CN117314319B - 钢材包装需求处理方法、装置、存储介质和设备 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种钢材包装需求处理方法、装置、存储介质和设备，属于钢铁产品包装信息技术领域。该方法包括：获取钢材的钢材生产信息，所述钢材生产信息包括订单信息、钢材库存信息、历史生产信息；据所述订单信息和所述钢材库存信息得到钢材计划生产数据；根据所述历史生产信息和所述钢材计划生产数据计算出所述钢材的钢材产出预测数据；获取与所述钢材产出预测数据相匹配的钢材包装需求参数和包装库存数据；根据所述钢材产出预测数据、所述钢材包装需求参数和所述包装库存数据计算出钢材包装需求数据。本申请可以实现钢材的消耗和库存之间能够达到动态平衡。

Description

钢材包装需求处理方法、装置、存储介质和设备

技术领域

本申请涉及钢铁产品包装信息技术领域，尤其涉及一种钢材包装需求处理方法、装置、存储介质和设备。

背景技术

钢材包装材料（或称“钢材包装”）是钢材存储、运输的重要保护措施，它的好坏直接影响着产品的最终质量，越来越受到企业的重视。

在钢材实际生产过程中，为保证机组的生产效率、适应机组生产计划的调整，往往需要准备充足的包装材料库存。一方面，包装材料的大量储备，占用了现场的场地，同时增加了库存资金的占用，另一方面，如果出现包装材料变动，可能会造成大量包装材料的浪费。面对此种情况，提供准确的采购计划，实现按需采购，达到包装材料的库存与使用的动态平衡，成为降低包装材料库存资金占用，降低包装成本的有效途径。

根据钢材包装的实际业务特点，钢材包装的需求是不断浮动的，且时效性很强，而作为基于需求数据的采购数据，也应当是一个不断浮动的数据。传统方法都是根据人工经验来准备一定的钢材包装，但是总会过多过少的出现包装材料过少或过多或浪费的情况产生，难以实现包装材料的库存与使用的动态平衡。

发明内容

本申请的目的在于提供一种钢材包装需求处理方法、装置、存储介质和设备，以解决上述至少一种问题。

本申请第一方面，提供了一种钢材包装需求处理方法，所述方法包括：

获取钢材的钢材生产信息，所述钢材生产信息包括订单信息、钢材库存信息、历史生产信息；

据所述订单信息和所述钢材库存信息得到钢材计划生产数据；

根据所述历史生产信息和所述钢材计划生产数据计算出所述钢材的钢材产出预测数据；

获取与所述钢材产出预测数据相匹配的钢材包装需求参数和包装库存数据；

根据所述钢材产出预测数据、所述钢材包装需求参数和所述包装库存数据计算出钢材包装需求数据。

本申请第二方面，提供了一种钢材包装需求处理装置，所述装置包括：

钢材信息获取模块，用于获取钢材的钢材生产信息，所述钢材生产信息包括订单信息、钢材库存信息、历史生产信息；

钢材产出预测数据计算模块，用于据所述订单信息和所述钢材库存信息得到钢材计划生产数据；根据所述历史生产信息和所述钢材计划生产数据计算出所述钢材的钢材产出预测数据；

包装信息获取模块，用于获取与所述钢材产出预测数据相匹配的钢材包装需求参数和包装库存数据；

包装需求计算模块，用于根据所述钢材产出预测数据、所述钢材包装需求参数和所述包装库存数据计算出钢材包装需求数据。

本申请第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有可执行指令，所述可执行指令被处理器执行时使所述处理器执行本申请任一项实施例中所述的方法。

本申请第四方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行本申请任一项实施例中所述的方法。

上述的钢材包装需求处理方法、装置、存储介质和设备，对于企业生产钢材所需的钢材包装用量，首先利用钢材的订单信息和库存信息来计算出需要进行包装的钢材用量，再此基础上结合钢材的历史生产信息对钢材用量进行预测，使得预测出来的钢材产出预测数据更加准确并且贴合实际成产情况。在得到预测数据之后，结合钢材和钢材包装之间的消耗量关系，以及钢材包装库存数据，可以准确得到未来需要进行采购的包装需求数据。进而使得可以基于该包装需求数据来进行采购，从而可以实现对钢材包装的按需采购，使得钢材的消耗和库存之间能够达到动态平衡。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对本申请范围的限定。

图1为一个实施例中钢材包装需求处理方法的流程示意图；

图2为一个实施例中订单信息和钢材库存信息得到钢材计划生产数据的流程示意图；

图3为一个实施例中钢材包装需求处理装置的结构示意图；

图4为另一个实施例中钢材包装需求处理装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请所使用的所有术语（包括技术和科学术语）具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

比如本申请所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件，但这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。举例来说，在不脱离本申请的范围的情况下，可以将第一高度信息称为第二高度信息，且类似地，可将第二高度信息称为第一高度信息。第一高度信息和第二高度信息两者都是高度信息，但其不是同一个高度信息。

再比如本申请所使用的术语“包括”、“包含”等表明了特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在一个实施例中，如图1所示，提供了一种钢材包装需求处理方法，其特征在于，方法包括：

步骤102，获取钢材的钢材生产信息。

本实施例中，钢材包括但不限于热轧、冷轧、中厚板、带钢、涂镀、型材等其中的一种或多种类型。钢材生产信息表示已经生产的钢材信息和将要进行钢材生产的信息，比如包括但不限于钢材的订单信息、钢材库存信息、历史生产信息等其中的一种或几种信息。

其中，订单信息表示客户已经下单了等待生产或还没有生产出来的钢材的信息，订单信息中包含了订单标识、客户标识、需要生产的钢材的钢材标识、尺寸、数量等信息。订单标识用于唯一标识该订单信息，客户标识用于唯一标识下单该订单的客户的信息，钢材标识可为钢材型号或编号，可以用于识别出需要生产的是哪种型号的钢材，钢材的尺寸包括钢材的长、宽、厚或体积等其中的一种或几种维度的尺寸信息。

钢材库存信息表示已经生产出来但还未进行包装的钢材的信息，其也包括相应的钢材标识、钢材尺寸、数量等维度的信息。历史生产信息为已经历史所生产出来的并完成了包装的钢材的生产信息。其同样包括相应的钢材标识、钢材尺寸、数量和生产时间等信息，基于该历史生产信息，可以得到不同的钢材的历史生产效率，比如，各种型号、各种尺寸的钢材在其对应的成品机组上的生产效率，该历史生产效率可为历史单日生产数量。

步骤104，根据钢材生产信息计算出钢材的钢材产出预测数据。

本实施例中，钢材产出预测数据即为预测的需要在一定时间内进行包装的各类的钢材数据。可以理解的，钢材产出预测数据可以基于订单信息、钢材库存信息、历史生产信息得到。

具体的，据订单信息和钢材库存信息得到钢材计划生产数据；根据历史生产信息和钢材计划生产数据计算出钢材的钢材产出预测数据。

其中，钢材计划生产数据即为按照已有订单以及已经生产还未包装的钢材的数据的汇总，该计划生产数据同样包括相应钢材的钢材标识、钢材尺寸、数量等信息。电子设备可以统计各个相同的钢材的数量，汇总而得到钢材计划生产数据。

在得到钢材计划生产数据之后，还进一步结合历史生产信息对钢材计划生产数据进行修正，从而得到钢材产出预测数据。其中，该钢材产出预测数据可以包含未来的各个预设时间段内需要进行包装的钢材数量。通过考虑历史生产信息，使得得到的钢材产出预测数据更符合实际生产情况，从而为后续所得到的钢材包装的需求数据更加的准确。

步骤106，获取与钢材产出预测数据相匹配的钢材包装需求参数和包装库存数据。

本实施例中，包装库存数据表示已有的各种钢材包装的存量的数据。钢材包装需求参数可以包括各类钢材包装的消耗量数据，比如包括但不限于钢材包装的最低安全天数、最低安全存量、历史单日消耗量、极限用量等其中的一种或多种参数。电子设备预先建立了不同的钢材所对应的钢材包装的需求参数，在得到钢材产出预测数据之后，可根据该产出预测数据中的钢材标识和钢材包装标识之间的关联关系来获取到相应的钢材包装需求参数。钢材包装标识用于唯一标识相应的钢材包装，具体用于唯一标识同一种类型且具有相同尺寸的钢材包装。基于该包装标识可以从相应的数据库中获取到包装的名称、物理属性、物料编码以及其对应的存量等数据。

对于不同的钢材，这些参数可能全部都具有相应的设定数值，或者只有其中的一个或几个具有设定数值，或者所有的数值都为空，当为空或不存在相应的设定数值时，即表示不存在相应的参数。

其中，最低安全天数表示为确保钢材生产维持安全生产所需要的天数，最低安全存量表示需要消耗的最低的钢材包装单日消耗量，极限用量表示最高的消耗用量，该极限用量可以是单日的极限消耗量，也可以是在维持未来足够的时间内的极限消耗量。

步骤108，根据钢材产出预测数据、钢材包装需求参数和包装库存数据计算出钢材包装需求数据。

本实施例中，钢材包装需求数据包含需要进行采购的各种型号以及各种尺寸的钢材包装的需求用量以及采购模式等信息。其中，该采购模式包括紧急采购和非紧急采购等模式。

对于各类钢材，其不同数量钢材所需要消耗的钢材包装的数量也不一定相同，电子设备中预先设定了不同型号不同尺寸的钢材和相应型号以及尺寸的钢材包装的对应关系，该对应关系还进一步包含了钢材对钢材包装的消耗数量。在得到钢材产出预测数据之后，可以根据该对应关系得到所需要的钢材包装的初步数量。在得到初步数量之后，进一步考虑到钢材包装需求参数，根据其中的安全天数、消耗量等信息可以得到需要进行采购的需求用量，以及相应的采购模式。

上述的钢材包装需求处理方法，对于企业生产钢材所需的钢材包装用量，首先利用钢材的订单信息和库存信息来计算出需要进行包装的钢材用量，再此基础上结合钢材的历史生产信息对钢材用量进行预测，使得预测出来的钢材产出预测数据更加准确并且贴合实际成产情况。在得到预测数据之后，结合钢材和钢材包装之间的消耗量关系，以及钢材包装库存数据，可以准确得到未来需要进行采购的包装需求数据。进而使得可以基于该包装需求数据来进行采购，从而可以实现对钢材包装的按需采购，使得钢材的消耗和库存之间能够达到动态平衡。

在一个实施例中，如图2所示，订单信息和钢材库存信息得到钢材计划生产数据包括：

步骤202，检测订单信息和钢材库存信息中的任意一个是否存在未分配成品机组的钢材数据，若是，则执行步骤204，否则，执行步骤206。

本实施例中，成品机组用于生产钢材，包装机组用于使用钢材包装对钢材进行处理。可以理解的，不同的成品机组可以生产一种或多种不同类型或不同尺寸的钢材，且对应的生产效率也不一定相同。类似地，不同的包装机组可以对其中的一种或多种不同类型或不同尺寸的钢材进行包装，且所使用的包装的类型或尺寸也可以是一种或多种，且对应的生产效率也不一定相同。

电子设备可以从相关的数据库中查询是否对每个订单信息中的钢材都分配了对应的成品机组以及包装机组。可在相应的记录表中是否记录了对应待包装的钢材标识是否分配有对应的成品机组标识，若存在，则说明对应的钢材已经分配了相应的成品机组，若不存在，则说明还未分配。

具体地，电子设备设置了相应的成品机组表、包装机组分配表以及临时表。其中，成品机组表中包含相应的成品机组标识、适合生产的钢材的钢材标识、钢材尺寸、钢材重量、钢材是适配的包装方式、包装机组的包装机组标识，以及相应钢材的生产时间等其中的一种或多种字段信息。包装机组分配表同样也设定了相应的包装机组标识、所适合包装的钢材的钢材标识、包装方式、包装尺寸，以及所适配的成品机组的成品机组标识等其中的一种或多种字段信息。

临时表中可以存储订单生产信息中的钢材标识、钢材包装标识以及相应的成品机组标识、包装机组标识、虚拟机组标识等其中的一种或多种字段信息。当该临时表的钢材所对应的成品机组字段信息为空时，则表示还未分配相应的成品机组。

步骤204，根据未分配成品机组的钢材数据所分配的虚拟机组来进行成品机组和包装机组的分配。

其中，对于未分配成品机组的钢材数据，其通常会分配虚拟机组，该虚拟机组表示虚拟的成品机组。因此，需要根据虚拟机组按照相应的分配规则来补全对应钢材数据的成品机组和包装机组的信息，以便于规划钢材的生产。

当未分配成品机组时，通常也未分配相应的包装机组，则可以根据该虚拟机组信息从成品机组表和包装机组分配表中查询与钢材相适配的成品机组和包装机组，并从所适配的成品机组和包装机组中按照预设的分配规则来进行成品机组和包装机组分配，将分配好的包装机组和成品机组的信息再补全到临时表中，直至临时表中的所有待包装的钢材均存在对应的成品机组和包装机组。即订单信息和钢材库存信息中的钢材数据均被分配了对应的成品机组和包装机组。

步骤206，汇总订单信息和钢材库存信息中的每个成品机组和包装机组对应的钢材计划生产数据。

在得到每个钢材数据的成品机组和包装机组之后，还进一步获取每种钢材对应的包装机组、成品机组、以及其所属的产品大类、包装方式以及产品尺寸和重量等信息，将具有相同的信息进行汇总，从而可以统计出各个成品机组所生产的钢材所需要的各种包装的数据。且进一步地，可以根据各个成品机组以及包装机组的生产效率，可以推算出每类钢材在各个时间段的生产效率，从而可以得到一定时期之内的各个时间段内的钢材生产的数量，从而可以形成相应的钢材加护生产数据。该钢材计划生产出具可以是如下表1所示的钢材计划生产信息表。

表1

其中，宽度和内径分别为钢材的尺寸信息，单位可为毫米（mm）。钢材的数量信息包含了长期的订单量、中期的库存量、短期的计划量以及成品量。长期、中期、短期分别为预先设定的合适的时长。比如该成品量可为3天以内需要进行包装的钢材的数量，短期指大于3天小于7天的时间段，中期指大于7天小于15天的时间段，长期表示大于15天小于30天的时间段。可以理解的，该长期、中期和短期的时长还可以有其他不同的设定。且进一步的，不同的钢材和/包装方式所对应的长期、中期、短期以及成品量对应的时长中的一种或中均可以不同。

本实施例中，通过利用虚拟机组来补全各个钢材适配的成品机组和包装机组，可以根据各个机组的订单分配来计算出相应的数量信息，从而可以得到各个钢材的计划生产信息。

在一个实施例中，步骤204包括：查询每种钢材所匹配的成品机组和包装机组；计算按照匹配的成品机组和包装机组生产钢材数据所需的时长；根据时长为未分配成品机组的钢材分配相匹配的成品机组和包装机组。

本实施例中，按照已有的生产计划，未生产出来的钢材都处于排序等待生产，以及等待生产出来并包装的排序状态，各个成品机组和包装机组可能在某个时间段处于占用状态和空闲状态，该某个时间段包括当前时间段和未来的某个时刻。电子设备可以根据已有的生产计划将未分配的钢材分配给匹配的某个成品机组时，预计该成品机组完成生产的时长，以及在生产出来之后分配给相应的包装机组时，包装机组完成包装的时长。

对于待排序生产的钢材数据，比较可以采取的各种排序策略所能完成的包装的时长的大小，并结合生产的优先级来进行依次排序，从而形成相应的排序方式，并统计按照该排序方式所对应的成品机组和包装机组，从而可以得到每个钢材所分配的成品机组和包装机组。

本实施例中，排序需要考虑两种机组，一种是成品机组，一种是包装机组，包装机组在成品机组的预期生产出来的钢材的基础上进行分配，最终考虑的时长为完成包装的时长，使得总体的时长最小或生产方式最优，以提高钢材订单处理的效率。

在一个实施例中，根据历史生产信息和钢材计划生产数据计算出钢材的钢材产出预测数据，包括：根据历史生产信息对钢材计划生产数据进行修正，形成钢材产出预测数据。

具体的，包括：根据历史生产信息计算出钢材计划生产数据中的钢材的尺寸和单重；根据尺寸和单重计算出每种钢材的订单比例；根据预设的比例修正模型对订单比例进行修正，形成钢材产出预测数据。

其中，可以从相关的数据表（比如成品机组表和/或包装机组分配表等）中查询对应钢材是否记录了其尺寸信息和/或单重信息，若未记录，则从对应钢材的历史生产信息中进行尺寸信息查询，将查询出来的尺寸信息和/或单重对该数据表进行补全。

比如某个钢材数据为钢板或钢卷，其未记录其内径、外径等信息，则可以从该成品机组所对应生产出来的历史钢板的尺寸来对其进行补全。

在得到每个钢材的尺寸后，可以根据该尺寸和密度等物理特征来计算出相应的产品单重。其中，在得到每个相同产品的单重之后，可以根据其所需要的订单数量得到相应产品的总重，并计算出每个产品的总重在所有产品中的重量占比，该总重占比即为订单比例。

在得到订单比例之后，可以对该订单比例修正，基于修正后的比例来得到钢材产出预测数据。其中，电子设备预设了相应的比例修正模型，基于比例修正模型来进行比例修正，该比例修正模型包括比例取整和比例忽略规则。其中，低于相应比例阈值的钢材数据（或称为产品/订单）会将其比例调整至0，即删除；而对于比例不为某个单位数值的整数倍时，则将其调整为该单位数值的整数倍。

举例来说，表1中的钢材采用相同的包装，但其存在三种不同的尺寸，即相当于存在三份钢材数据。该三种尺寸信息如下表2所示。

表2

其中，该表中的宽度和外径的单位可为毫米（mm），订单比例即为按照钢材数据的尺寸和单重计算出来的钢材数据的总重在所有订单中的总重量的占比，而修正后的比例即为按照相应的修正规则调整后的比例。

该整数倍可为10%的整数倍，而比例阈值可为15%，即当某个钢材数据的比例低于15%时，则将其忽略，而对于比例超过15%的，可以按照计算出来的订单比例，将其调整为10%的整数倍，其中，调整方式可为向上取整，或者四舍五入取整。比如将比例为45%的调整为50%。

对于调整后的比例信息，可以形成对应的钢材产出预测数据。比如上述表2中的三种钢材数据的钢材产出预测数据即为如下表3所示的产出预测信息表。

表3

其中，预测数量包括订单预测数量、库存预测数量、计划预测数量和成品量。预测数量和单重的乘积对应表1中钢材的数量信息。同样地，各类预测数量分别表示了相应的时间段内所产出的数量。

本实施例中，通过利用单重和比例修正模型对订单比例进行修正，使得可以得到更加符合实际情况的钢材产出预测数据。而对于被忽略掉的钢材数据，可以按照下述实施例中的最低安全存量数据对其进行进一步修正，从而可以避免比例占比过小导致不常用的产品得不到补充。

在一个实施例中，上述的钢材的单重可以根据产品的尺寸、密度以及密合系数而得到。其中，密合系数表示产品的卷曲松紧程度，不同的成品机组所生产出来的钢材的密合系数不一定相同。密合系数可为根据成品机组对钢材的历史生产信息得到的产品的实际重量而确定的数值。比如该闭合系数为1。

具体的，单重=(π×(外径/1000/2)²-π×(内径/1000/2)²) ×宽度/1000×密度×密合系数。其中，该内径和外径的单位为毫米mm。通过进一步考虑密合系数，可以提高钢材的单重计算的准确性。

在一个实施例中，钢材包装需求参数包括钢材包装的最低安全天数、最低安全存量、历史单日消耗量、极限用量。步骤108包括：根据钢材产出预测数据计算出对应的钢材包装的理论用量；根据最低安全天数、最低安全存量、历史单日消耗量计算出钢材包装的合理用量；基于理论用量、合理用量、极限用量和库存数据确定出钢材包装的需求用量。

其中，需求用量和理论用量、合理用量、极限用量正相关，与库存数据中的库存数量负相关。具体的，当存在极限用量时，需求用量=极限用量-库存数量；当不存在极限用量时，需求用量=合理用量+理论用量-库存数量。

在步骤106中，预先设定了相应的库存记录表，该库存记录表中包含了各类相关包装材料的即时库存数量以及在途库存数量等库存数据。即时库存数量表示已经到货可以使用的库存数量，在途库存数量表示已经采购但还未到货的库存数量。电子设备可根据相应的包装材料的包装标识从该库存记录表中查询得到实时的库存数据。库存记录表中还可以进一步设置各类钢材包装的钢材包装参数，其包含钢材包装的最低安全天数、最低安全存量、历史单日消耗量、极限用量等其中的一种或多种。其中，这些参数可以全部存在数值，或者数值为空。当数值为空或为0时，表示其不存在对应的参数。比如某个钢材包装对应的最低安全存量数值为空或者为0，即表示该钢材包装并未设定相应的最低安全存量数值。

在步骤108中，预先设定了钢材包装材料的理论计算模型，该理论计算模型表示了不同类型以及不同尺寸的钢材和需要消耗的对应钢材包装材料的数量关系。计算模型可以根据各种钢材对钢材包装的历史用量而得出。电子设备在或得到各个钢材的产出预测数据之后，可将其中所需的钢材的预测数量作为计算模型的输入，从而得到输出值，该输出值即为对应的钢材包装的理论用量。

其中，合理用量表示为了实现最低安全天数所需要维持的用量。比如针对上述被忽略的钢材数据，其对应的钢材包装的理论用量为0，但其被设置了最低安全天数以及最低安全存量，故而其存在相应的合理用量，从而可以避免被忽略而未被补充。极限用量表示相应钢材所需要的最高的数量。极限用量通常会大于合理用量，当存在极限用量时，则直接将极限用量-库存数量作为后续所需要采购的需求用量。当不存在极限用量时，则基于合理用量与理论用量以及库存数量来得到需求用量。

在一个实施例中，根据最低安全天数、最低安全存量、历史单日消耗量计算出钢材包装的合理用量，包括：检测钢材包装是否存在对应的最低安全天数和最低安全存量；当存在最低安全天数和最低安全存量时，将历史单日消耗量与最低安全天数的乘积和最低安全存量中的较大值作为合理用量；当存在最低安全天数但不存在最低安全存量时，将历史单日消耗量与最低安全天数的乘积作为合理用量；当存在最低安全存量但不存在最低安全天数时，将最低安全存量作为合理用量；当不存在最低安全存量且不存在最低安全天数时，设置合理用量为0。

其中，对于存在最低安全天数和最低安全存量两种参数时，则需要比较按照最低安全存量与历史单日消耗量×最低安全天数的大小，取其中的数值较大者来作为合理用量，从而进一步保障钢材的安全生产。

对于仅有最低安全天数而不存在最低安全存量，则以历史单日消耗量×最低安全天数来作为合理用量。若反之，即存在最低安全存量但不存在最低安全天数时，将最低安全存量作为合理用量。当均不存在时，则将合理用量设置为0。

通过设置合理用量，可以确保相应的钢材包装材料可以维持安全生产。

在一个实施例中，库存数据包括即时库存数量和在途库存数量，基于理论用量、合理用量、极限用量和库存数据确定出钢材包装的需求用量，包括：检测钢材包装是否存在相应的极限用量，若存在，则需求用量=极限用量-即时库存数量-在途库存数量；若不存在，则需求用量=合理用量+理论用量-即时库存数量-在途库存数量。

在一个实施例中，对于合理用量不为0的钢材包装，可以进一步检测该钢材包装是否属于被忽略掉的钢材数据所对应的钢材包装，若否，则将该合理用量修正为0，否是，保持所计算出来的合理用量不变。通过进一步考虑该钢材包装是否属于对应被忽略掉的钢材数据，可以进一步提高需求用量计算的准确性。

在一个实施例中，理论用量包括多种，每种理论用量均对应一种需求时长，相应地，最低安全存量、极限用量、需求用量也具有对应的需求时长。其中，需求用量对应的需求时长与被用来计算需求用量的理论用量、最低安全存量、极限用量等其中的一种或多种的时长相关。具体的，可以直接将其中一种的需求时长作为需求用量的需求时长，比如将其中对应的需求时长最长或需求时长最短的数值作为需求用量的需求时长。还可以根据这几种用量的需求时长进行加权求和，将加权求和后的时长作为需求用量的需求时长。其中，该加权值与各个用量的数值的大小正相关，比如可以直接将这几种用量在需求用量中的占比作为相应的加权值。

举例来说，钢材包装需求数据包含下表4为计算出来的几种钢材包装的各个维度的用量数据。

表4

其中，该材料编码即为钢材包装标识，订单材料用量、库存材料用量、计划材料用量均为所计算出来的理论用量。其中，订单材料用量、库存材料用量、计划材料用量分别为基于表3中的订单预测数量、库存预测数量、计划预测数量而得到理论用量。其对应表示在不同的时长下的理论用量。历史用量=历史单日消耗量×最低安全天数，该历史单日消耗量可为在预设时间段内的平均单日消耗量。上述实施例中所使用到的理论用量可为订单材料用量、库存材料用量、计划材料用量等其中的任意一种。比如均选取订单材料用量，或者根据不同的情况选择不同的理论用量。进一步地，可以将所选取的理论用量对应的需求时长作为最终计算出来的需求用量的需求时长。

举例来说，对于001编码的包装，其存在极限用量，则其需求用量=极限用量-即时库存数量-在途库存数量=400；对于002编码的包装，其不存在极限用量，且其历史用量>最低安全存量，则其合理用量=历史用量，需求用量=理论用量+历史用量-即时库存数量-在途库存数量，此时可以选择利用用量为计划材料用量，则其需求用量=230；对于003和004编码的包装，其不存在极限用量，且其历史用量<最低安全存量，则其合理用量=最低安全存量，其需求用量=理论用量+最低安全存量-即时库存数量-在途库存数量。进一步地，若该003编码的包装为未被忽略掉的钢材数据所对应的钢材包装，则将该合理用量修正为0，即其需求用量=理论用量-即时库存数量-在途库存数量，此时选择的理论用量可为订单材料用量，需求用量=490，当该004编码的包装为被忽略掉的钢材数据所对应的钢材包装，则保持其合理用量=50，其选择的理论用量可为订单材料用量，需求用量=550。

进一步地，当上述情况中出现的合理用量为最低安全存量时，则将采购模式设置为紧急采购，否则，设置为非紧急采购。合理用量为最低安全存量时，说明需要对该包装材料进行紧急采购。

基于此，针对表4中的几种钢材包装的数据，其进一步对应的需求用量和采购模式分别为如下表5所示。

表5

在一个实施例中，在步骤108之后，还包括：获取与钢材包装需求数据相匹配的采购参数；根据采购参数和钢材包装需求数据生成钢材包装的采购信息。

本实施例中，采购参数包括每种钢材包装对应的供应商信息和供货周期等信息，该供应商信息包含供应商标识、最低采购单位量等数据。供货周期表示从下单至到货的时长。该采购信息包括针对每种钢材包装，在哪些采购商所需要采购的数量以及采购模式等信息。

电子设备可以根据钢材包装需求数据从相应数据库中获取对应的采购参数，基于该采购参数，生成符合钢材包装需求数据要求的采购信息，使得最终采购到的钢材包装满足推算出来的生产要求。

具体地，在计算出每种包装的需求用量之后，结合该需求用量对应的时长，在该时长内，结合相匹配的供应商的供应周期来选取合适的供应商，从而使得在相应的时长范围内采购到对应的包装并存入即时库存中。其中，不同的包装的需求用量对应时长可以根据是否需要紧急采购相关。当需要紧急采购时，其时长较短，当不需要紧急采购时，其时长相对较长。

进一步地，该需求用量为使用相应的理论用量所计算出来的时，则该需求用量的时长即与理论用量对应的钢材的数量信息的时长相关。比如该理论用量为根据订单材料用量得到的，则其时长则与根据相应钢材的订单量的时长对应。比如其（即需求用量的限定时长）可以直接等于钢材的数量信息对应的时长，或者为钢材的数量信息的时长+固定值。该固定值可为根据是否采取紧急采购模式而确定，针对需要进行紧急采购的，其对应的固定值相对较小。

在得到需求用量之后，还进一步根据采购参数对需求用量进行修正，该采购参数为所确定的供应商可以提供的最低采购单位量，使得修正后的需求用量为最低采购单位量的整数倍。其中，该整数倍可为采用向上取整的方式进行取整。

举例来说，某个钢材包装材料的需求用量为238，而其对应的最低采购单位量为10，则可以将其修正为240。通过进行修正，可以进一步提高采购的便利性。

上述的钢材包装需求处理方法，通过钢材产品生产订单、库存、生产计划信息和系统内历史数据，根据产品的包装数据模型生成包装材料需求计划量，再根据包装材料的安全库存和实际库存，生成包装材料的采购计划建议量，指导供应商送货，及时适量供货，从而达到减少库存、减少库存资金占用。

本申请中提供相应的产品数据模型管理模块、需求计划管理模块、库存管理模块。

其中，针对所需要使用到的计算公式以及相关模型，提供相应的产品数据模型管理模块，该模块包括材料公式信息管理、包装材料基础信息管理、供应商信息、产线信息等基础信息的维护，所有需要用到这些基础信息的上层管理都要由系统管理人员在该模块内进行维护。

需求计划管理模块主要用于包装材料需求计划生成、临时补货计划维护，生产计划、调配计划查询，供应商送货计划查询。需求计划按照钢材订单信息、钢材生产计划、包装材料的历史消耗进行综合计算。

库存管理模块记录从包装材料入库到包装材料消耗整个在库过程。通过包装材料批次标签记录材料的入库、调拨、回收、消耗。入库按照供应商的送货计划管控，包装材料入到各个对应的库中，并将入库信息回填到需求计划管理模块内，入库时根据包装材料料号是否浮动、批次增量等属性、形成批次。机组工作需要时，将包装材料从对应的库中进行调拨更新，交接班盘点当班剩余量，进而按照理论模型计算当班消耗，系统自动生成消耗单，实现班清班结。

在一个实施例中，提供了一种钢材包装需求处理装置，如图3所示，该装置包括：

钢材信息获取模块302，用于获取钢材的钢材生产信息，钢材生产信息包括订单信息、钢材库存信息、历史生产信息。

钢材产出预测数据计算模块304，用于据订单信息和钢材库存信息得到钢材计划生产数据；根据历史生产信息和钢材计划生产数据计算出钢材的钢材产出预测数据。

包装信息获取模块306，用于获取与钢材产出预测数据相匹配的钢材包装需求参数和包装库存数据。

包装需求计算模块308，用于根据钢材产出预测数据、钢材包装需求参数和包装库存数据计算出钢材包装需求数据。

在一个实施例中，钢材产出预测数据计算模块304还用于检测订单信息和钢材库存信息中的任意一个是否存在未分配成品机组的钢材数据，若是，则根据未分配成品机组的钢材数据所分配的虚拟机组来进行成品机组和包装机组的分配，成品机组用于生产钢材，包装机组用于使用钢材包装对钢材进行处理；汇总订单信息和钢材库存信息中的每个成品机组和包装机组对应的钢材计划生产数据。

在一个实施例中，钢材产出预测数据计算模块304还用于查询每种钢材所匹配的成品机组和包装机组；计算按照匹配的成品机组和包装机组生产钢材数据所需的时长；根据时长为未分配成品机组的钢材分配相匹配的成品机组和包装机组。

在一个实施例中，钢材产出预测数据计算模块304还用于根据历史生产信息计算出钢材计划生产数据中的钢材的尺寸和单重；根据尺寸和单重计算出每种钢材的订单比例；根据预设的比例修正模型对订单比例进行修正，形成钢材产出预测数据。

钢材包装需求参数包括钢材包装的最低安全天数、最低安全存量、历史单日消耗量、极限用量。

包装需求计算模块308还用于根据钢材产出预测数据计算出对应的钢材包装的理论用量；根据最低安全天数、最低安全存量、历史单日消耗量计算出钢材包装的合理用量；基于理论用量、合理用量、极限用量和库存数据确定出钢材包装的需求用量，需求用量和理论用量、合理用量、极限用量正相关，与库存数据中的库存数量负相关。

在一个实施例中，包装需求计算模块308还用于检测钢材包装是否存在对应的最低安全天数和最低安全存量；当存在最低安全天数和最低安全存量时，将历史单日消耗量与最低安全天数的乘积和最低安全存量中的较大值作为合理用量；当存在最低安全天数但不存在最低安全存量时，将历史单日消耗量与最低安全天数的乘积作为合理用量；当存在最低安全存量但不存在最低安全天数时，将最低安全存量作为合理用量；当不存在最低安全存量且不存在最低安全天数时，设置合理用量为0。

在一个实施例中，包装需求计算模块308还用于检测钢材包装是否存在相应的极限用量，若存在，则需求用量=极限用量-即时库存数量-在途库存数量；若不存在，则需求用量=合理用量+理论用量-即时库存数量-在途库存数量。

在一个实施例中，钢材包装需求数据包括钢材包装的需求用量和采购模式，当合理用量为最低安全存量时，将采购模式设置为紧急采购。

在一个实施例中，如图4所示，该装置包括：

采购信息生成模块310，用于获取与钢材包装需求数据相匹配的采购参数；根据采购参数和钢材包装需求数据生成钢材包装的采购信息。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述各方法实施例中的步骤。

在一个实施例中，还提供了一种电子设备，包括一个或多个处理器；存储器，存储器中存储有一个或多个程序，其中，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述各方法实施例中的步骤。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本申请的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在上面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。公开于该背景技术部分的信息仅仅旨在加深对本申请的总体背景技术的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。

Claims (7)

1.一种钢材包装需求处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取钢材的钢材生产信息，所述钢材生产信息包括订单信息、钢材库存信息、历史生产信息；

根据所述订单信息和所述钢材库存信息得到钢材计划生产数据，包括：检测所述订单信息和所述钢材库存信息中的任意一个是否存在未分配成品机组的钢材数据，若是，则根据所述未分配成品机组的钢材数据所分配的虚拟机组来进行成品机组和包装机组的分配，所述成品机组用于生产钢材，所述包装机组用于使用钢材包装对钢材进行处理，汇总所述订单信息和所述钢材库存信息中的每个成品机组和包装机组对应的钢材计划生产数据；

根据所述历史生产信息和所述钢材计划生产数据计算出所述钢材的钢材产出预测数据，包括：根据所述历史生产信息计算出所述钢材计划生产数据中的钢材的尺寸和单重，根据所述尺寸和单重计算出所述钢材计划生产数据中的每种钢材的订单比例，根据预设的比例修正模型对所述订单比例进行修正，形成所述钢材产出预测数据；

获取与所述钢材产出预测数据相匹配的钢材包装需求参数和包装库存数据，所述钢材包装需求参数包括钢材包装的最低安全天数、最低安全存量、历史单日消耗量、极限用量，包括：根据所述钢材产出预测数据计算出对应的钢材包装的理论用量，根据所述最低安全天数、所述最低安全存量、所述历史单日消耗量计算出钢材包装的合理用量，基于所述理论用量、所述合理用量、所述极限用量和所述库存数据确定出钢材包装的需求用量，所述需求用量和所述理论用量、合理用量、极限用量正相关，与所述库存数据中的库存数量负相关；

根据所述钢材产出预测数据、所述钢材包装需求参数和所述包装库存数据计算出钢材包装需求数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述未分配成品机组的钢材数据所分配的虚拟机组来进行成品机组和包装机组的分配，包括：

查询每种钢材所匹配的成品机组和包装机组；

计算按照所述匹配的成品机组和包装机组生产钢材数据所需的时长；

根据所述时长为未分配成品机组的钢材分配相匹配的成品机组和包装机组。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述最低安全天数、所述最低安全存量、所述历史单日消耗量计算出钢材包装的合理用量，包括：

检测钢材包装是否存在对应的最低安全天数和最低安全存量；

当存在所述最低安全天数和所述最低安全存量时，将所述历史单日消耗量与所述最低安全天数的乘积和所述最低安全存量中的较大值作为所述合理用量；

当存在所述最低安全天数但不存在所述最低安全存量时，将所述历史单日消耗量与所述最低安全天数的乘积作为所述合理用量；

当存在所述最低安全存量但不存在所述最低安全天数时，将所述最低安全存量作为所述合理用量；

当不存在所述最低安全存量且不存在所述最低安全天数时，设置所述合理用量为0；

所述库存数据包括即时库存数量和在途库存数量，所述基于所述理论用量、所述合理用量、所述极限用量和所述库存数据确定出钢材包装的需求用量，包括：

检测钢材包装是否存在相应的极限用量，若存在，则所述需求用量=所述极限用量-即时库存数量-在途库存数量；

若不存在，则所述需求用量=所述合理用量+所述理论用量-即时库存数量-在途库存数量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述钢材包装需求数据包括钢材包装的需求用量和采购模式，当所述合理用量为所述最低安全存量时，将所述采购模式设置为紧急采购；

在所述根据所述钢材产出预测数据、所述钢材包装需求参数和所述包装库存数据计算出钢材包装需求数据之后，所述方法还包括：

获取与所述钢材包装需求数据相匹配的采购参数；

根据所述采购参数和所述钢材包装需求数据生成所述钢材包装的采购信息。

5.一种钢材包装需求处理装置，其特征在于，所述装置包括：

钢材信息获取模块，用于获取钢材的钢材生产信息，所述钢材生产信息包括订单信息、钢材库存信息、历史生产信息；

钢材产出预测数据计算模块，用于根据所述订单信息和所述钢材库存信息得到钢材计划生产数据；根据所述历史生产信息和所述钢材计划生产数据计算出所述钢材的钢材产出预测数据；

包装信息获取模块，用于获取与所述钢材产出预测数据相匹配的钢材包装需求参数和包装库存数据，所述钢材包装需求参数包括钢材包装的最低安全天数、最低安全存量、历史单日消耗量、极限用量；

包装需求计算模块，用于根据所述钢材产出预测数据、所述钢材包装需求参数和所述包装库存数据计算出钢材包装需求数据；

所述钢材产出预测数据计算模块还用于检测所述订单信息和所述钢材库存信息中的任意一个是否存在未分配成品机组的钢材数据，若是，则根据所述未分配成品机组的钢材数据所分配的虚拟机组来进行成品机组和包装机组的分配，所述成品机组用于生产钢材，所述包装机组用于使用钢材包装对钢材进行处理，汇总所述订单信息和所述钢材库存信息中的每个成品机组和包装机组对应的钢材计划生产数据；根据所述历史生产信息计算出所述钢材计划生产数据中的钢材的尺寸和单重，根据所述尺寸和单重计算出所述钢材计划生产数据中的每种钢材的订单比例，根据预设的比例修正模型对所述订单比例进行修正，形成所述钢材产出预测数据；

所述包装信息获取模块还用于根据所述钢材产出预测数据计算出对应的钢材包装的理论用量，根据所述最低安全天数、所述最低安全存量、所述历史单日消耗量计算出钢材包装的合理用量，基于所述理论用量、所述合理用量、所述极限用量和所述库存数据确定出钢材包装的需求用量，所述需求用量和所述理论用量、合理用量、极限用量正相关，与所述库存数据中的库存数量负相关。

6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有可执行指令，所述可执行指令被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1至4中任一项所述的方法。

7.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行如权利要求1至4中任一项所述的方法。