CN109345170A - 一种外贸b2c电商备货方法及系统 - Google Patents

一种外贸b2c电商备货方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开一种外贸B2C电商备货方法，包括以下步骤：a、发起备货计划；b、确定发货仓库、目的仓库、预计发货时间和物流方式；c、确定目的仓库物流所需天数；d、计算出备货预计入库时间和备货结束时间；e、调取目的仓库该商品备货预计入库时间对应的日均销售量数据和该商品备货预计入库时间对应的该商品对应的销售趋势系数；f、确定目的仓库每个时间节点；g、通过X＝Y－A×B×C单独计算出目的仓库每个时间节点入库前结存库存；h、审核并下达备货计划。本发明充分考虑到目的仓库货物的销售趋势，在保证整个物流顺利的情况下，解决目的仓库的缺货问题。

Description

一种外贸B2C电商备货方法及系统
技术领域
本发明属于物流管理领域，具体涉及一种外贸B2C电商备货方法及系统。
背景技术
B2C是一种目前常见的电子商务模式，由于其是在网络的基础上建立的，因此应用极为广泛。在外贸B2C的销售中，为了终端销售配送的速度，需要将货物发送到销售目的国家的仓库中，包括自建海外仓、第三方海外仓和Amazon FBA仓库，对于Amazon卖家，更多的是将货物送到Amazon FBA仓库，为了保障正常的销售过程，并且尽可能实现不缺货、不积压库存，良好的备货策略就成为了卖家需要的重要功能。但是，目前常见的备货方法不能很好的满足这些需求。
发明内容
本发明所要解决的技术问题便是针对上述现有技术的不足，提供一种外贸B2C电商备货方法及系统，充分考虑到目的仓库货物的销售趋势，在保证整个物流顺利的情况下，解决目的仓库的缺货问题。
本发明所采用的技术方案是：一种外贸B2C电商备货方法，包括以下步骤：
a、发起备货计划；
b、确定发货仓库、目的仓库、预计发货时间和物流方式；
c、根据发货仓库、目的仓库、预计发货时间和物流方式确定目的仓库物流所需天数；
d、通过备货预计入库时间＝备货预计发货时间+备货物流天数计算出备货预计入库时间，通过备货结束时间＝备货预计到货时间+安全库存天数计算出备货结束时间；
e、调取目的仓库该商品备货预计入库时间对应的日均销售量数据和该商品备货预计入库时间对应的该商品对应的销售趋势系数；
f、确定目的仓库每个时间节点；
g、通过X＝Y－A×B×C单独计算出目的仓库每个时间节点入库前结存库存，其中X为目的仓库当前时间节点入库前结存库存，Y为目的仓库上一时间节点结存库存，A为该商品日均销售量，B为目的仓库上一时间节点与当前时间节点间隔天数，C为目的仓库该商品销售趋势系数，如X＜0，则目的仓库当前时间节点结存库存＝目的仓库当前时间节点本次预计入库数量，X即为缺货数量，如X≥0，则目的仓库当前时间节点结存库存＝目的仓库当前时间节点入库前结存库存+目的仓库当前时间节点本次预计入库数量，时间节点对应时间大于备货预计入库时间的所有时间节点缺货数量之和即为备货量；
h、审核并下达备货计划。
其中一个实施例中，步骤e中，商品日均销售量数据为该商品在备货预计入库时间对应的有效天数的销售量平均值。
其中一个实施例中，所述有效天数为除去缺货、促销和极高极低等异常情况的天数。
其中一个实施例中，步骤e中，销售趋势系数由该商品备货预计入库时间对应的周、月或季通过环比得出。
其中一个实施例中，步骤f中，目的仓库每个时间节点包括备货起始时间、在途商品预计入库时间、备货预计入库时间和备货结束时间所对应的时间。
其中一个实施例中，在途该商品为已发货未到仓库和已备货待发货该商品。
本发明还公开了一种外贸B2C电商备货系统，包括：
备货发起模块，用于发起备货计划；
物流信息确定模块，用于确定发货仓库、目的仓库、预计发货时间和物流方式；
物流天数确认模块，用于根据发货仓库、目的仓库、预计发货时间和物流方式确定目的仓库物流所需天数；
前端计算模块，用于通过备货预计入库时间＝备货预计发货时间+备货物流天数计算出备货预计入库时间，通过备货结束时间＝备货预计到货时间+安全库存天数计算出备货结束时间；
参数调取模块，用于调取目的仓库该商品备货预计入库时间对应的日均销售量数据和该商品备货预计入库时间对应的该商品对应的销售趋势系数；
节点确认模块，用于确定确定目的仓库每个时间节点；
备货计算模块，用于通过X＝Y－A×B×C单独计算出目的仓库每个时间节点入库前结存库存，其中X为目的仓库当前时间节点入库前结存库存，Y为目的仓库上一时间节点结存库存，A为该商品日均销售量，B为目的仓库上一时间节点与当前时间节点间隔天数，C为目的仓库该商品销售趋势系数，如X＜0，则目的仓库当前时间节点结存库存＝目的仓库当前时间节点本次预计入库数量，X即为缺货数量，如X≥0，则目的仓库当前时间节点结存库存＝目的仓库当前时间节点入库前结存库存+目的仓库当前时间节点本次预计入库数量，时间节点对应时间大于备货预计入库时间的所有时间节点缺货数量之和即为备货量；
审核下达模块，用于审核并下达备货计划。
本发明的有益效果在于：
1、可基于目的仓库每个产品进行备货；
2、可基于日均销量和周期销售趋势进行未来销量的预测；
3、通过对预计入库时间、备货结束时间和结存库存的计算，可准确计算出备货数量。
具体实施方式
下面将结合具体实施例对本发明作进一步详细说明。
本发明公开了一种外贸B2C电商备货方法，包括以下步骤：
一种外贸B2C电商备货方法，包括以下步骤：
步骤一、发起备货计划；
步骤二、确定发货仓库、目的仓库、预计发货时间和物流方式；
步骤三、根据发货仓库、目的仓库、预计发货时间和物流方式确定目的仓库物流所需天数；
步骤四、通过备货预计入库时间＝备货预计发货时间+备货物流天数计算出备货预计入库时间，通过备货结束时间＝备货预计到货时间+安全库存天数计算出备货结束时间；
步骤五、调取目的仓库该商品备货预计入库时间对应的日均销售量数据和该商品备货预计入库时间对应的该商品对应的销售趋势系数；
步骤六、确定目的仓库每个时间节点；
步骤七、通过X＝Y－A×B×C单独计算出目的仓库每个时间节点入库前结存库存，其中X为目的仓库当前时间节点入库前结存库存，Y为目的仓库上一时间节点结存库存，A为该商品日均销售量，B为目的仓库上一时间节点与当前时间节点间隔天数，C为目的仓库该商品销售趋势系数，如X＜0，则目的仓库当前时间节点结存库存＝目的仓库当前时间节点本次预计入库数量，X即为缺货数量，如X≥0，则目的仓库当前时间节点结存库存＝目的仓库当前时间节点入库前结存库存+目的仓库当前时间节点本次预计入库数量，时间节点对应时间大于备货预计入库时间的所有时间节点缺货数量之和即为备货量；
步骤八、审核并下达备货计划。
本实施例中，步骤五中，商品日均销售量数据为该商品在备货预计入库时间对应的有效天数的销售量平均值。
本实施例中，所述有效天数为除去缺货、促销和极高极低等异常情况的天数。
本实施例中，步骤五中，销售趋势系数由该商品备货预计入库时间对应的周、月或季通过环比得出。
本实施例中，步骤六中，目的仓库每个时间节点包括备货起始时间、在途商品预计入库时间、备货预计入库时间和备货结束时间所对应的时间。
本实施例中，在途该商品为已发货未到仓库和已备货待发货该商品。
本发明还公开了一种外贸B2C电商备货系统，包括：
备货发起模块，用于发起备货计划；
物流信息确定模块，用于确定发货仓库、目的仓库、预计发货时间和物流方式；
物流天数确认模块，用于根据发货仓库、目的仓库、预计发货时间和物流方式确定目的仓库物流所需天数；
前端计算模块，用于通过备货预计入库时间＝备货预计发货时间+备货物流天数计算出备货预计入库时间，通过备货结束时间＝备货预计到货时间+安全库存天数计算出备货结束时间；
参数调取模块，用于调取目的仓库该商品备货预计入库时间对应的日均销售量数据和该商品备货预计入库时间对应的该商品对应的销售趋势系数；
节点确认模块，用于确定目的仓库在备货结束时间之前该商品所有在途该商品的在途预计入库时间，每一个在途预计入库时间对应的时间为一个时间节点；
备货计算模块，用于通过X＝Y－A×B×C单独计算出目的仓库每个时间节点入库前结存库存，其中X为目的仓库当前时间节点入库前结存库存，Y为目的仓库上一时间节点结存库存，A为该商品日均销售量，B为目的仓库上一时间节点与当前时间节点间隔天数，C为目的仓库该商品销售趋势系数，如X＜0，则目的仓库当前时间节点结存库存＝目的仓库当前时间节点本次预计入库数量，X即为缺货数量，如X≥0，则目的仓库当前时间节点结存库存＝目的仓库当前时间节点入库前结存库存+目的仓库当前时间节点本次预计入库数量，时间节点对应时间大于备货预计入库时间的所有时间节点缺货数量之和即为备货量；
审核下达模块，用于审核并下达备货计划。
本系统的核心在于确定目的仓库每个时间节点的入库前结存库存。如果目的仓库没有在途预计入库时间(即没有在途预计入库)，那么只需要通过X＝Y－A×B×C的公式计算一次，即可得出目的仓库的入库前结存库存及对应的缺货数量。如目的仓库有在途预计入库时间(即存在在途预计入库)，那么在计算时就需要按照入库的时间顺序通过X＝Y－A×B×C的公式循环计算出每个时间节点(即每个在途入库预计时间对应时间节点)的入库前结存库存；计算的过程中，这一时间节点的X与本次预计入库该商品的数量之和即为下一时间节点的Y。在计算缺货数量时，只计算在途预计入库时间晚于备货预计入库的时间节点对应的缺货数量。因为，本系统的目的在于解决备货预计入库时间之后的缺货问题，因此在途预计入库时间早于备货预计入库时间的缺货问题是无法通过本次备货解决的。
本系统的备货维度分为FBA(亚马逊仓库)和FBM(非亚马逊仓库)两种模式；其中，FBA模式的备货维度为：站点+ASIN模式的备货方式。ASIN码(AMAZON STANDARDIDENTIFICATION NUMBER)是亚马逊自己的商品编号，由亚马逊系统自动生成的，在亚马逊平台上具有唯一性。由于亚马逊上的商品编号具有唯一性，因此会存在多个账号销售同一商品的情况出现。因此，这种方式备货完成后，将所备的商品分配到不同的账号。这样的方式，可有效的解决多账号备货的问题。FBM模式的备货维度为：仓库+SKU模式的备货方式。SKU为Stock Keeping Unit(库存量单位)，即库存进出计量的单位，可以是以件，盒，托盘等为单位。SKU这是对于大型连锁超市DC(配送中心)物流管理的一个必要的方法，每种产品均对应有唯一的SKU号。因此，这样的备货方式，可有效的解决非亚马逊商品的备货。
本发明可基于站点上每个产品进行备货；可基于日均销量和周期销售趋势进行未来销量的预测；通过对预计入库时间、备货结束时间和结存库存的计算，可准确计算出备货数量。
以上所述实施例仅表达了本发明的具体实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。

Claims (7)

1.一种外贸B2C电商备货方法，其特征在于：包括以下步骤，
a、发起备货计划；
b、确定发货仓库、目的仓库、预计发货时间和物流方式；
c、根据发货仓库、目的仓库、预计发货时间和物流方式确定目的仓库物流所需天数；
d、通过备货预计入库时间＝备货预计发货时间+备货物流天数计算出备货预计入库时间，通过备货结束时间＝备货预计到货时间+安全库存天数计算出备货结束时间；
e、调取目的仓库该商品备货预计入库时间对应的日均销售量数据和该商品备货预计入库时间对应的该商品对应的销售趋势系数；
f、确定目的仓库每个时间节点；
g、通过X＝Y－A×B×C单独计算出目的仓库每个时间节点入库前结存库存，其中X为目的仓库当前时间节点入库前结存库存，Y为目的仓库上一时间节点结存库存，A为该商品日均销售量，B为目的仓库上一时间节点与当前时间节点间隔天数，C为目的仓库该商品销售趋势系数，如X＜0，则目的仓库当前时间节点结存库存＝目的仓库当前时间节点本次预计入库数量，X即为缺货数量，如X≥0，则目的仓库当前时间节点结存库存＝目的仓库当前时间节点入库前结存库存+目的仓库当前时间节点本次预计入库数量，时间节点对应时间大于备货预计入库时间的所有时间节点缺货数量之和即为备货量；
h、审核并下达备货计划。
2.根据权利要求1所述的一种外贸B2C电商备货方法，其特征在于，步骤e中，商品日均销售量数据为该商品在备货预计入库时间对应的有效天数的销售量平均值。
3.根据权利要求2所述的一种外贸B2C电商备货方法，其特征在于，所述有效天数为除去缺货、促销和极高极低等异常情况的天数。
4.根据权利要求1所述的一种外贸B2C电商备货方法，其特征在于，步骤e中，销售趋势系数由该商品备货预计入库时间对应的周、月或季通过环比得出。
5.根据权利要求1所述的一种外贸B2C电商备货方法，其特征在于，步骤f中，目的仓库每个时间节点包括备货起始时间、在途商品预计入库时间、备货预计入库时间和备货结束时间所对应的时间。
6.根据权利要求5所述的一种外贸B2C电商备货方法，其特征在于，在途该商品为已发货未到仓库和已备货待发货该商品。
7.一种外贸B2C电商备货系统，其特征在于，包括：
备货发起模块，用于发起备货计划；
物流信息确定模块，用于确定发货仓库、目的仓库、预计发货时间和物流方式；
物流天数确认模块，用于根据发货仓库、目的仓库、预计发货时间和物流方式确定目的仓库物流所需天数；
前端计算模块，用于通过备货预计入库时间＝备货预计发货时间+备货物流天数计算出备货预计入库时间，通过备货结束时间＝备货预计到货时间+安全库存天数计算出备货结束时间；
参数调取模块，用于调取目的仓库该商品备货预计入库时间对应的日均销售量数据和该商品备货预计入库时间对应的该商品对应的销售趋势系数；
节点确认模块，用于确定目的仓库每个时间节点；
备货计算模块，用于通过X＝Y－A×B×C单独计算出目的仓库每个时间节点入库前结存库存，其中X为目的仓库当前时间节点入库前结存库存，Y为目的仓库上一时间节点结存库存，A为该商品日均销售量，B为目的仓库上一时间节点与当前时间节点间隔天数，C为目的仓库该商品销售趋势系数，如X＜0，则目的仓库当前时间节点结存库存＝目的仓库当前时间节点本次预计入库数量，X即为缺货数量，如X≥0，则目的仓库当前时间节点结存库存＝目的仓库当前时间节点入库前结存库存+目的仓库当前时间节点本次预计入库数量，时间节点对应时间大于备货预计入库时间的所有时间节点缺货数量之和即为备货量；
审核下达模块，用于审核并下达备货计划。
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