CN110135673A - 对象分配方法、系统、计算机系统及计算机可读存储介质 - Google Patents

对象分配方法、系统、计算机系统及计算机可读存储介质 Download PDF

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CN110135673A CN201810131641.9A CN201810131641A CN110135673A CN 110135673 A CN110135673 A CN 110135673A CN 201810131641 A CN201810131641 A CN 201810131641A CN 110135673 A CN110135673 A CN 110135673A
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Abstract

本公开提供了一种对象分配方法,包括:获取对象分配计划表,其中,对象分配计划表中包含有计划将对象分配到多个不同的目的地的第一计划分配量;确定将对象配送至多个不同的目的地中的每个目的地所需要花费的开销,其中,开销包括运输成本和/或运输时长;以及根据第一计划分配量和开销,并按照预定规则确定需要将对象分配到每个目的地的实际分配量。本公开还提供了一种对象分配系统、一种计算机系统和一种计算机可读存储介质。

Description

对象分配方法、系统、计算机系统及计算机可读存储介质
技术领域
本公开涉及仓储物流技术领域,更具体地,涉及一种对象分配方法、系统、计算机系统及计算机可读存储介质。
背景技术
随着物流技术的快速发展,企业对货品的配置要求越来越高,通常情况下,会将待销售的货品分配到不同地址的仓库,以实现降低运输货品时的运输成本,或者提高运输时效。但无论是货品供应商企业还是物流企业,货品运输成本和运输时效等影响销售业绩的因素一直是困扰企业的难题。
在实现本公开构思的过程中,发明人发现相关技术中至少存在如下问题:相关技术中不能合理的将货品分配到不同地址的仓库,导致企业物流成本高。
发明内容
有鉴于此,本公开提供了一种根据第一计划分配量和开销,按照预定规则确定需要将对象分配到每个目的地的实际分配量以降低企业物流成本的对象分配方法和系统。
本公开的一个方面提供了一种对象分配方法,包括:获取对象分配计划表,其中,上述对象分配计划表中包含有计划将对象分配到多个不同的目的地的第一计划分配量;确定将上述对象配送至上述多个不同的目的地中的每个目的地所需要花费的开销,其中,上述开销包括运输成本和/或运输时长;以及根据上述第一计划分配量和上述开销,并按照预定规则确定需要将上述对象分配到上述每个目的地的实际分配量。
根据本公开的实施例,上述对象分配方法还包括:针对上述每个目的地,判断上述对象在该目的地的库存量是否小于上述第一计划分配量;在上述对象在该目的地的库存量小于上述第一计划分配量的情况下,确定将上述对象分配到该目的地的第二计划分配量;以及根据上述第二计划分配量和上述开销,并按照上述预定规则确定需要将上述对象分配到该目的地的实际分配量。
根据本公开的实施例,上述对象分配方法还包括:针对上述每个目的地,在上述对象在该目的地的库存量大于或等于上述第一计划分配量的情况下,则确定不需要将上述对象分配到该目的地。
根据本公开的实施例,按照预定规则确定需要将上述对象分配到上述每个目的地的实际分配量包括:按照上述预定规则确定需要将上述对象分配到上述每个目的地的拟定分配量;针对上述每个目的地,获取预先设置的针对该目的地的每次需要分配上述对象的最低分配量;判断该目的地的拟定分配量是否小于上述最低分配量;以及在判断出该目的地的上述拟定分配量小于上述最低分配量的情况下,本次不再为该目的地分配上述对象,并继续为其他目的地分配对应数量的上述对象。
根据本公开的实施例,上述预定规则包括:预先设定的成本时效规则。
本公开的另一个方面提供了一种对象分配系统,包括:获取模块,用于获取对象分配计划表,其中,上述对象分配计划表中包含有计划将对象分配到多个不同的目的地的第一计划分配量;第一确定模块,用于确定将上述对象配送至上述多个不同的目的地中的每个目的地所需要花费的开销,其中,上述开销包括运输成本和/或运输时长;以及第一分配模块,用于根据上述第一计划分配量和上述开销,并按照预定规则确定需要将上述对象分配到上述每个目的地的实际分配量。
根据本公开的实施例,上述对象分配系统还包括:判断模块,用于针对上述每个目的地,判断上述对象在该目的地的库存量是否小于上述第一计划分配量;第二确定模块,用于在上述对象在该目的地的库存量小于上述第一计划分配量的情况下,确定将上述对象分配到该目的地的第二计划分配量;以及第二分配模块,用于根据上述第二计划分配量和上述开销,并按照上述预定规则确定需要将上述对象分配到该目的地的实际分配量。
根据本公开的实施例,上述对象分配系统还包括:第三确定模块,用于针对上述每个目的地,在上述对象在该目的地的库存量大于或等于上述第一计划分配量的情况下,则确定不需要将上述对象分配到该目的地。
根据本公开的实施例,第一分配模块包括:确定单元,用于按照上述预定规则确定需要将上述对象分配到上述每个目的地的拟定分配量;获取单元,用于针对上述每个目的地,获取预先设置的针对该目的地的每次需要分配上述对象的最低分配量;判断单元,用于判断该目的地的拟定分配量是否小于上述最低分配量;以及分配单元,用于在判断出该目的地的上述拟定分配量小于上述最低分配量的情况下,本次不再为该目的地分配上述对象,并继续为其他目的地分配对应数量的上述对象。
根据本公开的实施例,上述预定规则包括:预先设定的成本时效规则。
本公开的另一个方面提供了一种计算机系统,包括:一个或多个处理器;存储器,用于存储一个或多个程序,其中,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器实现如上任一实施例所述的对象分配方法。
本公开的另一个方面提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有可执行指令,该指令被处理器执行时使处理器实现如上任一实施例所述的对象分配方法。
根据本公开的实施例,因为采用了根据第一计划分配量和开销,按照预定规则确定需要将对象分配到每个目的地的实际分配量的技术手段,可以至少部分地解决相关技术中不能合理的将货品分配到不同目的地,导致企业物流成本高的技术问题,并因此可以实现降低企业物流成本的技术效果。
附图说明
通过以下参照附图对本公开实施例的描述,本公开的上述以及其他目的、特征和优点将更为清楚,在附图中:
图1示意性示出了根据本公开实施例的对象分配方法和系统的应用场景;
图2示意性示出了根据本公开实施例的对象分配方法的流程图;
图3A示意性示出了根据本公开另一实施例的对象分配方法的流程图;
图3B示意性示出了根据本公开实施例的按照预定规则确定需要将对象分配到每个目的地的实际分配量的流程图;
图3C示意性示出了根据本公开另一实施例的对象分配方法的流程图;
图4示意性示出了根据本公开实施例的对象分配系统的框图;
图5A示意性示出了根据本公开另一实施例的对象分配系统的框图;
图5B示意性示出了根据本公开另一实施例的对象分配系统的框图;
图5C示意性示出了根据本公开实施例的第一分配模块的框图;以及
图6示意性示出了根据本公开实施例的适于实现对象分配方法的计算机系统的框图。
具体实施方式
以下,将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解,这些描述只是示例性的,而并非要限制本公开的范围。此外,在以下说明中,省略了对公知结构和技术的描述,以避免不必要地混淆本公开的概念。
在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例,而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义,除非另外定义。应注意,这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义,而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。
在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下,一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如,“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。在使用类似于“A、B或C等中至少一个”这样的表述的情况下,一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如,“具有A、B或C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。本领域技术人员还应理解,实质上任意表示两个或更多可选项目的转折连词和/或短语,无论是在说明书、权利要求书还是附图中,都应被理解为给出了包括这些项目之一、这些项目任一方、或两个项目的可能性。例如,短语“A或B”应当被理解为包括“A”或“B”、或“A和B”的可能性。
本公开的实施例提供了本公开提供了一种对象分配方法,包括:获取对象分配计划表,其中,对象分配计划表中包含有计划将对象分配到多个不同的目的地的第一计划分配量;确定将对象配送至多个不同的目的地中的每个目的地所需要花费的开销,其中,开销包括运输成本和/或运输时长;以及根据第一计划分配量和开销,并按照预定规则确定需要将对象分配到每个目的地的实际分配量。
图1示意性示出了根据本公开实施例的对象分配方法和系统的应用场景。需要注意的是,图1所示仅为可以应用本公开实施例的应用场景的示例,以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容,但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。
在本公开实施例的应用场景中,企业通常会将待销售的货品分配到不同目的地,以实现降低运输货品时的运输成本,或者提高运输时效。
如图1所示,货品仓库101可以是用于存放待销售货品的总仓库,目的地A 102、目的地B 103、...、目的地C 104可以是设有分仓库的不同地址,一般情况下,为了降低运输货品时的运输成本以及提高货品的运输时效,企业通常按照自己设定的规则提前将货品配送至设有分仓库的多个不同的目的地。例如,企业可以根据计划,将货品1从货品仓库101中配送至目的地A 102,将货品1和货品2从货品仓库101中配送至目的地B 103,...,将货品1和货品3从货品仓库101中配送至目的地C 104等。然而,现有技术中通常不能合理的将货品分配到不同地址的仓库,从而导致企业物流成本高。此时,可以利用本公开提供的对象分配方法,即根据计划将对象分配到多个不同的目的地的第一计划分配量和将对象配送至每个目的地所需要花费的开销,并按照预定规则确定需要将对象分配到每个目的地的实际分配量,以便降低企业的物流成本,提高企业的利润。
图2示意性示出了根据本公开实施例的对象分配方法的流程图。
如图2所示,该对象分配方法可以包括操作S201~S203,其中:
在操作S201,获取对象分配计划表,其中,对象分配计划表中包含有计划将对象分配到多个不同的目的地的第一计划分配量。
在操作S202,确定将对象配送至多个不同的目的地中的每个目的地所需要花费的开销,其中,开销包括运输成本和/或运输时长。
在操作S203,根据第一计划分配量和开销,并按照预定规则确定需要将对象分配到每个目的地的实际分配量。
在本公开的实施例中,对象可以是一种或多种待销售的货品,对象可以存储在总仓库中,例如企业本地的仓库,总仓库可以对应多个不同的分仓库,这些分仓库可以用于存储从总仓库或者其他分仓库配送至的对象,且这些分仓库的部分或全部的所在地可能不同,如上述多个不同的目的地可以用于表示分仓库的所在地,则在配送对象时,可以将对象配送至多个不同的目的地。
根据本公开的实施例,对象还可以存储在供应商的仓库中,在供应商向用户提供对象(例如货品)时,可以将对象配送至用户提供的地点。由于用户提供的目的地可能不同,因此,可以将对象分别配送至多个不同的目的地。其中,用户可以是与供应商具有商业合作关系的人、企业等,还可以被供应商赞助的人、学校、企业等等,在此不做限定。
根据本公开的实施例,为了降低运输货品时的运输成本,或者提高运输时效,可以将对象提前配送至多个不同目的地中,例如可以将存储在总仓库中的对象提前配送至位于多个不同目的地的分仓库中。
在配送对象前,考虑到每个目的地对于每个不同对象的需求可能不同,因此,可以提前确定计划将每个不同对象分配每个不同目的地的第一计划分配量,并将该第一计划分配量存储在表(可以是分配计划表)中,以便于管理。
此外,在将对象配送至多个不同的目的地时,还可以考虑配送过程中的所需要花费的开销,如将每个对象配送至每个不同目的地所需要花费的开销。由于运输成本、运输时长对企业销售业绩的影响较大,因此,该开销可以包括运输成本和/或运输时长。
实施时,可以获取上述对象分配计划表,并确定出将对象配送至每个不同目的地所需要花费的开销,然后按照预定规则确定需要将对象分配到每个目的地的实际分配量,其中,预定规则可以包括预先设定的成本时效规则。
具体地,成本时效规则可以包括如下:
规则1:配送成本最低、时效最低的原则;
规则2:配送成本最低、时效次低的原则;
规则3:配送成本次低、时效最低的原则;
规则4:配送成本次低、时效次低的原则;
规则5:依照上述规则类推。
根据本公开的实施例,例如,可以根据获取的对象分配计划表和确定出的开销,按照规则1即配送成本最低、时效最低的原则,确定需要将对象分配到每个目的地的实际分配量。
通过本公开的实施例,通过根据第一计划分配量和开销,按照预定规则确定需要将对象分配到每个目的地的实际分配量,可以至少部分地解决相关技术中不能合理的将货品分配到不同目的地,导致企业物流成本高的技术问题,并因此可以实现降低企业物流成本的技术效果。
下面参考图3A~图3C,结合具体实施例对图2所示的方法做进一步说明。
图3A示意性示出了根据本公开另一实施例的对象分配方法的流程图。
如图3A所示,该对象分配方法还可以包括操作S301~S303,其中:
在操作S301,针对每个目的地,判断对象在该目的地的库存量是否小于第一计划分配量。
在操作S302,在对象在该目的地的库存量小于第一计划分配量的情况下,确定将对象分配到该目的地的第二计划分配量。
在操作S303,根据第二计划分配量和开销,并按照预定规则确定需要将对象分配到该目的地的实际分配量。
在本公开的实施例中,由于对象在每个不同的目的地的库存量可能不同,当对象在某个目的地的库存量小于第一计划分配量时,可以重新确定将对象分配到该目的地的第二计划分配量。
具体地,若对象在某个目的地的库存量小于第一计划分配量且该库存量不为零,则可以将第一计划分配量去除库存量后剩余的数量定为计划将对象配送至该目的地的第二计划分配量。若对象在某个目的地的库存量小于第一计划分配量且该库存量为零,则可以将对象配送至该目的地的分配量依旧定为第一计划分配量,即该第二计划分配量与第一计划分配量相同。
根据本公开的实施例,可以根据确定出的第二计划分配量和开销,按照上述预定规则确定出计划将对象分配至该目的地的实际分配量。
通过本公开的实施例,通过根据对象在目的地的库存量调整计划分配量,并根据调整后的计划分配量和开销,按照预定规则确定实际分配量,可以更加合理配送对象,以实现降低企业物流成本的目的。
作为一种可选的实施例,该对象分配方法还可以包括:针对每个目的地,在对象在该目的地的库存量大于或等于第一计划分配量的情况下,则确定不需要将对象分配到该目的地。
在本公开的实施例中,当对象在某个目的地的库存量大于或等于第一计划分配量时,则表明对象在该目的地的数量充足,即不需要将对象分配到该目的地,此时,可以将该目的地对应的第一计划分配量更新为零。
通过本公开的实施例,根据对象在不同目的地的库存量调整计划分配量,可以更加合理配送对象,以实现降低企业物流成本的目的。
图3B示意性示出了根据本公开实施例的按照预定规则确定需要将对象分配到每个目的地的实际分配量的流程图。
如图3B所示,按照预定规则确定需要将对象分配到每个目的地的实际分配量还可以包括操作S401~S404,其中:
在操作S401,按照预定规则确定需要将对象分配到每个目的地的拟定分配量。
在操作S402,针对每个目的地,获取预先设置的针对该目的地的每次需要分配对象的最低分配量。
在操作S403,判断该目的地的拟定分配量是否小于最低分配量。
在操作S404,在判断出该目的地的拟定分配量小于最低分配量的情况下,本次不再为该目的地分配对象,并继续为其他目的地分配对应数量的对象。
在本公开的实施例中,用户或系统会提前设置每个不同的目的地每次需要分配对象的最低分配量,例如,可以预先设置目的地1在本次需要分配对象1的最低分配量为10件,需要分配对象2的对地分配量为20件,目的地2在本次需要分配对象2的最低分配量为15件。
在确定对象分配到每个目的地的实际分配量时,可以确定每个不同的对象分配到每个不同的目的地的实际分配量,具体地,可以根据预定规则确定最优的补货方案,并从该最优的补货方案中确定出各个对象分配到各个不同目的地的拟定分配量,其中,该拟定分配量满足:拟定分配量=max(第一计划分配量-库存量,0),第一计划分配量满足:第一计划分配量=目标周转天数*日均销量。
进一步,针对每个目的地,可以获取上述实施例中预先设置的最低分配量,并判断各个对象分配到该目的地的拟定分配量是否小于最低分配量,若是,则本次可以不再为该目的地分配拟定分配量小于最低分配量的对象,但是,可以为其他满足拟定分配量不小于最低分配量的目的地分配对应数量的对象。
通过本公开的实施例,在本次将对象分配到每个目的地的拟定分配量小于该目的地的每次需要分配对象的最低分配量的情况下,不再为该目的地分配对象,并继续为其他目的地分配对应数量的对象,可以避免不合理的分配方式导致企业物流成本高的缺陷。
作为一种可选的实施例,上述预定规则可以包括:预先设定的成本时效规则。
在介绍如下实施例之前,先确定几个固有名词的含义:
保存库存控制单位(Stock Kepping Unit,简称为SKU),又称为产品统一编号,其中,每种产品均对应有唯一的SKU号;
区域物流中心(Regional Distribution Center,简称为RDC),可以是本公开实施例中的目的地。
图3C示意性示出了根据本公开另一实施例的对象分配方法的流程图。
如图3C所示,该对象分配方法的还可以包括操作S501~S509,其中:
在操作S501,遍历销量SKU。
在操作S502,判断SKU是否有库存。
在操作S503,库存分配。
在操作S504,获得新销量(库存分配后)。
在操作S505,遍历新销量,构建城市-RDC成本时效矩阵。
在操作S506,基于规则计算最优方案。
在操作S507,判断是否满足最低库存及零库存限制。
在操作S508,最低库存限制、零库存处理。
在操作S509,输出方案。
需要说明的是,销量计划表(又称为对象分配计划表)可以根据SKU(又称为对象)和不同的省份(又称为目的地)比对库存量,扣除库存降维处理。
根据本公开的实施例,可以先执行库存降维策略(操作S501~S504),再执行模型求解方法(操作S505~S509)。
具体实施时,首先可以执行操作S501遍历销量计划表中所有SKU,再执行操作S502判断SKU在库存表中是否有库存,若SKU在库存表中有库存,则可以执行操作S503遍历销量计划表中的各个省份对应的销量计划(又称为第一计划分配量),并与省份中现有的库存量作比对(可以按照配送成本最低(最优)、时效最快(次之)原则对比),具体的比对操作可以是,若现有的库存量能覆盖销量计划,即现有的库存量大于或等于销量计划,则将该省份对应的销量计划设置为0(即货品全部从该省份的库存中出货),若现有的库存量不能覆盖销量计划,即现有的库存量小于销量计划,则可以将该省份对应的销量计划去除库存后,重新赋值,并更新销量计划表,其中,重新赋值后的销量计划可以称为新库存销量需求(又称为第二计划销量),然后执行操作S504,获取该库存分配后的新库存销量需求,即获取更新后的销量计划表;若SKU在库存表中没有库存,则保持原有的SKU对应的销量计划不变,并可以直接执行操作S504。
在获取更新后的销量计划表后,可以执行操作S505遍历更新后的销量计划表中的所有SKU对应的销量计划(该销量计划中包括更新后的销量计划和不需要更新的销量计划),并构建销量计划表中不同目的地(以城市为例)可分配到的RDC仓的“城市-RDC成本时效矩阵”。其中,构建“城市-RDC成本时效矩阵”时,可以按照预先设定的成本时效规则构建,优选的,可以按照成本最优、时效次优的原则进行构建,以便可以最大力度的节省企业的物流成本。
例如,城市北京到北京RDC的成本是10元,时效是1天;城市北京到沈阳RDC的成本是40元,时效是2天;城市北京到西安RDC的成本是50元,时效是2天;城市北京到广州RDC的成本是60元,时效是3天。则“城市-RDC成本时效矩阵”可以简化为如下:
北京-北京-10-1
北京-沈阳-40-2
北京-西安-50-2
北京-广州-60-3
进一步,可以执行操作S506遍历并计算每个SKU在每个不同城市的销量计划=目标周转天数*日均销量,然后根据构建的“城市-RDC成本时效矩阵”,依次按照规则集(比如规则集1/规则集2)计算可能的最优补货方案,其中,补货方案中的补货数量满足:补货数量=max(销量计划-可分配库存量,0),可分配库存量可简称为库存量,规则集1可以包括上述的规则1、规则2、规则3、规则4和规则5,规则集2可以按照重新分仓使用时,规则集1(上述5个规则有优先级顺序)以及其他仓已有SKU补货量优选原则。
并且,在计算出可能的最优补货方案后,可以比对各个方案的补货量,选择补货量最低的方案为当前队友分仓方案,并更新库存分配表。进一步,执行操作S507,根据当前最优分仓方案统计各个RDC仓补货数量(又称为拟定分配量),并判断其是否满足最低库存(又称为最低分配量)及零库存限制,若补货数量低于最低库存限制且方案分配的库存为零,则表明不满足最低库存及零库存限制,进而可以执行操作S508,即本仓中每个SKU的补货数量需要重新分配到其他仓,并返回执行操作S506;反之,则表明满足最低库存及零库存限制,进而可以执行操作S509,输出最优分仓方案。
本公开实施例基于降维策略的分仓方案模型求解方法,实现了合理的将对象分配到不同目的地,进而降低企业物流成本的目的。
图4示意性示出了根据本公开实施例的对象分配系统的框图。
如图4所示,该对象分配系统可以包括获取模块410、第一确定模块420和第一分配模块430,其中:
获取模块410用于获取对象分配计划表,其中,对象分配计划表中包含有计划将对象分配到多个不同的目的地的第一计划分配量。
第一确定模块420用于确定将对象配送至多个不同的目的地中的每个目的地所需要花费的开销,其中,开销包括运输成本和/或运输时长。
第一分配模块430用于根据第一计划分配量和开销,并按照预定规则确定需要将对象分配到每个目的地的实际分配量。
通过本公开的实施例,通过根据第一计划分配量和开销,按照预定规则确定需要将对象分配到每个目的地的实际分配量,可以至少部分地解决相关技术中不能合理的将货品分配到不同目的地,导致企业物流成本高的技术问题,并因此可以实现降低企业物流成本的技术效果。
图5A示意性示出了根据本公开另一实施例的对象分配系统的框图。
如图5A所示,该对象分配系统还可以包括判断模块510、第二确定模块520和第二分配模块530,其中:
判断模块510用于针对每个目的地,判断对象在该目的地的库存量是否小于第一计划分配量。
第二确定模块520用于在对象在该目的地的库存量小于第一计划分配量的情况下,确定将对象分配到该目的地的第二计划分配量。
第二分配模块530用于根据第二计划分配量和开销,并按照预定规则确定需要将对象分配到该目的地的实际分配量。
通过本公开的实施例,通过根据对象在目的地的库存量调整计划分配量,并根据调整后的计划分配量和开销,按照预定规则确定实际分配量,可以更加合理配送对象,以实现降低企业物流成本的目的。
图5B示意性示出了根据本公开另一实施例的对象分配系统的框图。
如图5B所示,该对象分配系统还可以包括第三确定模块610,其中:
第三确定模块610用于针对每个目的地,在对象在该目的地的库存量大于或等于第一计划分配量的情况下,则确定不需要将对象分配到该目的地。
通过本公开的实施例,根据对象在不同目的地的库存量调整计划分配量,可以更加合理配送对象,以实现降低企业物流成本的目的。
图5C示意性示出了根据本公开实施例的第一分配模块的框图。
如图5C所示,该第一分配模块430可以包括确定单元431、获取单元432、判断单元433和分配单元434,其中:
确定单元431用于按照预定规则确定需要将对象分配到每个目的地的拟定分配量。
获取单元432用于针对每个目的地,获取预先设置的针对该目的地的每次需要分配对象的最低分配量。
判断单元433用于判断该目的地的拟定分配量是否小于最低分配量。
分配单元434用于在判断出该目的地的拟定分配量小于最低分配量的情况下,本次不再为该目的地分配对象,并继续为其他目的地分配对应数量的对象。
通过本公开的实施例,在本次将对象分配到每个目的地的拟定分配量小于该目的地的每次需要分配对象的最低分配量的情况下,不再为该目的地分配对象,并继续为其他目的地分配对应数量的对象,可以避免不合理的分配方式导致企业物流成本高的缺陷。
作为一种可选的实施例,上述预定规则可以包括:预先设定的成本时效规则。
可以理解的是,获取模块410、第一确定模块420、第一分配模块430、判断模块510、第二确定模块520、第二分配模块530以及第三确定模块610可以合并在一个模块中实现,或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者,这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合,并在一个模块中实现。根据本发明的实施例,获取模块410、第一确定模块420、第一分配模块430、判断模块510、第二确定模块520、第二分配模块530以及第三确定模块610中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路,例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC),或可以以对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现,或以软件、硬件以及固件三种实现方式的适当组合来实现。或者,获取模块410、第一确定模块420、第一分配模块430、判断模块510、第二确定模块520、第二分配模块530以及第三确定模块610中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块,当该程序被计算机运行时,可以执行相应模块的功能。
需要说明的是,本公开的实施例中对象分配系统部分与本公开的实施例中对象分配方法部分是相对应的,对象分配系统部分的描述具体参考对象分配方法部分,在此不再赘述。
作为另一方面,本公开还提供了一种计算机系统,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,其中,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器实现如上任一实施例所述的对象分配方法。
图6示意性示出了根据本公开实施例的适于实现对象分配方法的计算机系统的框图。图6示出的计算机系统仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示,根据本公开实施例的计算机系统700包括处理器701,其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器701例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如,专用集成电路(ASIC)),等等。处理器701还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器701可以包括用于执行参考图2、图3A~图3C描述的根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。
在RAM 703中,存储有计算机系统700操作所需的各种程序和数据。处理器701、ROM702以及RAM 703通过总线704彼此相连。处理器701通过执行ROM 702和/或RAM 703中的程序来执行以上参考图2、图3A~图3C描述的各种操作。需要注意,所述程序也可以存储在除ROM 702和RAM 703以外的一个或多个存储器中。处理器701也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行以上参考图2、图3A~图3C描述的各种操作。
根据本公开的实施例,计算机系统700还可以包括输入/输出(I/O)接口705,输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。计算机系统700还可以包括连接至I/O接口705的以下部件中的一项或多项:包括键盘、鼠标等的输入部分706;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分707;包括硬盘等的存储部分708;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器710上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。
根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的方法可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读存储介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被处理器701执行时,执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例,上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
需要说明的是,本公开所示的计算机可读存储介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。根据本公开的实施例,计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 702和/或RAM 703和/或ROM 702和RAM 703以外的一个或多个存储器。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
作为另一方面,本公开还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有可执行指令,该指令被处理器执行时使处理器实现如上任一实施例所述的对象分配方法。该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时,使得该设备执行:获取对象分配计划表,其中,对象分配计划表中包含有计划将对象分配到多个不同的目的地的第一计划分配量;确定将对象配送至多个不同的目的地中的每个目的地所需要花费的开销,其中,开销包括运输成本和/或运输时长;以及根据第一计划分配量和开销,并按照预定规则确定需要将对象分配到每个目的地的实际分配量。
以上对本公开的实施例进行了描述。但是,这些实施例仅仅是为了说明的目的,而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例,但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围,本领域技术人员可以做出多种替代和修改,这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。

Claims (12)

1.一种对象分配方法,包括:
获取对象分配计划表,其中,所述对象分配计划表中包含有计划将对象分配到多个不同的目的地的第一计划分配量;
确定将所述对象配送至所述多个不同的目的地中的每个目的地所需要花费的开销,其中,所述开销包括运输成本和/或运输时长;以及
根据所述第一计划分配量和所述开销,并按照预定规则确定需要将所述对象分配到所述每个目的地的实际分配量。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:
针对所述每个目的地,判断所述对象在该目的地的库存量是否小于所述第一计划分配量;
在所述对象在该目的地的库存量小于所述第一计划分配量的情况下,确定将所述对象分配到该目的地的第二计划分配量;以及
根据所述第二计划分配量和所述开销,并按照所述预定规则确定需要将所述对象分配到该目的地的实际分配量。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述方法还包括:
针对所述每个目的地,在所述对象在该目的地的库存量大于或等于所述第一计划分配量的情况下,则确定不需要将所述对象分配到该目的地。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,按照预定规则确定需要将所述对象分配到所述每个目的地的实际分配量包括:
按照所述预定规则确定需要将所述对象分配到所述每个目的地的拟定分配量;
针对所述每个目的地,获取预先设置的针对该目的地的每次需要分配所述对象的最低分配量;
判断该目的地的拟定分配量是否小于所述最低分配量;以及
在判断出该目的地的所述拟定分配量小于所述最低分配量的情况下,本次不再为该目的地分配所述对象,并继续为其他目的地分配对应数量的所述对象。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述预定规则包括:预先设定的成本时效规则。
6.一种对象分配系统,包括:
获取模块,用于获取对象分配计划表,其中,所述对象分配计划表中包含有计划将对象分配到多个不同的目的地的第一计划分配量;
第一确定模块,用于确定将所述对象配送至所述多个不同的目的地中的每个目的地所需要花费的开销,其中,所述开销包括运输成本和/或运输时长;以及
第一分配模块,用于根据所述第一计划分配量和所述开销,并按照预定规则确定需要将所述对象分配到所述每个目的地的实际分配量。
7.根据权利要求6所述的系统,其中,所述系统还包括:
判断模块,用于针对所述每个目的地,判断所述对象在该目的地的库存量是否小于所述第一计划分配量;
第二确定模块,用于在所述对象在该目的地的库存量小于所述第一计划分配量的情况下,确定将所述对象分配到该目的地的第二计划分配量;以及
第二分配模块,用于根据所述第二计划分配量和所述开销,并按照所述预定规则确定需要将所述对象分配到该目的地的实际分配量。
8.根据权利要求7所述的系统,其中,所述系统还包括:
第三确定模块,用于针对所述每个目的地,在所述对象在该目的地的库存量大于或等于所述第一计划分配量的情况下,则确定不需要将所述对象分配到该目的地。
9.根据权利要求6所述的系统,其中,第一分配模块包括:
确定单元,用于按照所述预定规则确定需要将所述对象分配到所述每个目的地的拟定分配量;
获取单元,用于针对所述每个目的地,获取预先设置的针对该目的地的每次需要分配所述对象的最低分配量;
判断单元,用于判断该目的地的拟定分配量是否小于所述最低分配量;以及
分配单元,用于在判断出该目的地的所述拟定分配量小于所述最低分配量的情况下,本次不再为该目的地分配所述对象,并继续为其他目的地分配对应数量的所述对象。
10.根据权利要求6所述的系统,其中,所述预定规则包括:预先设定的成本时效规则。
11.一种计算机系统,包括:
一个或多个处理器;以及
存储器,用于存储一个或多个程序,
其中,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至5中任一项所述的对象分配方法。
12.一种计算机可读存储介质,其上存储有可执行指令,该指令被处理器执行时使处理器实现权利要求1至5中任一项所述的对象分配方法。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110837935A (zh) * 2019-11-12 2020-02-25 珠海格力电器股份有限公司 物流线路的优化方法、装置及存储介质
CN113298323A (zh) * 2021-07-06 2021-08-24 中国工商银行股份有限公司 确定配送量的方法、装置、电子设备、介质和程序产品

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105761089A (zh) * 2016-02-23 2016-07-13 四川主干信息技术有限公司 商品售后流程管理方法及其管理系统
CN106815696A (zh) * 2015-11-27 2017-06-09 阿里巴巴集团控股有限公司 用于物流库存管理平台的物流库存管理方法和装置
CN106910034A (zh) * 2015-12-22 2017-06-30 阿里巴巴集团控股有限公司 商品对象调拨方法及装置
CN107516175A (zh) * 2016-06-16 2017-12-26 苏宁云商集团股份有限公司 一种库存调拨方法及装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106815696A (zh) * 2015-11-27 2017-06-09 阿里巴巴集团控股有限公司 用于物流库存管理平台的物流库存管理方法和装置
CN106910034A (zh) * 2015-12-22 2017-06-30 阿里巴巴集团控股有限公司 商品对象调拨方法及装置
CN105761089A (zh) * 2016-02-23 2016-07-13 四川主干信息技术有限公司 商品售后流程管理方法及其管理系统
CN107516175A (zh) * 2016-06-16 2017-12-26 苏宁云商集团股份有限公司 一种库存调拨方法及装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
阮喜珍: "《物流配送管理实务》", 31 January 2014 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110837935A (zh) * 2019-11-12 2020-02-25 珠海格力电器股份有限公司 物流线路的优化方法、装置及存储介质
CN113298323A (zh) * 2021-07-06 2021-08-24 中国工商银行股份有限公司 确定配送量的方法、装置、电子设备、介质和程序产品

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