CN110276571A - 货物调度方法和装置以及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种货物调度方法和装置以及计算机可读存储介质,涉及物流技术领域。货物调度方法包括:根据历史数据计算库存量单位的平均需求量;根据供应方的供应时间信息,确定库存量单位的最短库存时长和目标库存时长;根据平均需求量以及最短库存时长、目标库存时长,确定最低备货数量和目标备货数量;响应于库存量单位的已有数量少于最低备货数量,创建调拨订单并发送给备件仓库,其中,调拨订单中库存量单位的调拨数量等于目标备货数量与可用库存数量的差值。从而能够使得备件仓的推荐时机和调拨数量更准确,提高了仓库的生产效率。
Description
技术领域
本发明涉及物流技术领域,特别涉及一种货物调度方法和装置以及计算机可读存储介质。
背景技术
在物流和采购系统中,主仓库是常用的发货仓库。然而,当遇到电商活动、节假日促销时,需要进行大量备货。而主仓库的容量有限,备货数量很可能超过了主仓库的容量,此时需要临时增加备件仓库,以在主仓库库存不足时向主仓库补货。
在相关技术中,促销开始前,人工操作补货流程以将大量货物补货到备件仓。但是调拨数量(即备件仓到主仓库的补货量)是按照类目根据经验进行设置的,使得计算的调拨数量往往和实际需求差异很大,降低了生产效率。
发明内容
本发明实施例所要解决的一个技术问题是:如何确定备件仓的调拨数量以提升仓库的生产效率。
根据本发明一些实施例的第一个方面,提供一种货物调度方法,包括:根据历史数据计算库存量单位的平均需求量;根据供应方的供应时间信息,确定库存量单位的最短库存时长和目标库存时长;根据平均需求量以及最短库存时长、目标库存时长,确定最低备货数量和目标备货数量;响应于库存量单位的已有数量少于最低备货数量,创建调拨订单并发送给备件仓库,其中,调拨订单中库存量单位的调拨数量等于目标备货数量与可用库存数量的差值。
在一些实施例中,响应于库存量单位的历史数据涉及的时长大于预设值,将若干历史时段的平均需求量的加权和作为库存量单位的平均需求量。
在一些实施例中,历史时段的平均需求量的权重根据历史时段的基础权重与调整系数的乘积确定,其中,调整系数为相应历史时段中的实际需求量与调拨数量的比值。
在一些实施例中,历史时段的基础权重与相应的历史时段与当前时间的邻近程度成正相关关系。
在一些实施例中,响应于库存量单位的历史数据涉及的时长小于预设值,将历史数据中库存量单位的总需求量和涉及的时长的比值作为库存量单位的平均需求量。
在一些实施例中,根据供应方的供应时间信息,确定最短库存时长和目标库存时长包括:将供应方最近的预设次数的对于库存量单位的平均订单确认时长与第一系数的乘积与最近的预设次数的平均订单履约时长之和作为最短库存时长;将供应方最近的预设次数的对于库存量单位的平均订单确认时长与第二系数的乘积与最近的预设次数的平均订单履约时长之和作为目标库存时长,其中,第一系数小于第二系数。
在一些实施例中,周期性地根据最近的预设时长内的历史数据计算库存量单位的平均需求量;周期性地根据最近的预设时长内的供应方的供应时间信息,确定库存量单位的最短库存时长和目标库存时长;根据最近一次确定的平均需求量以及最短库存时长、目标库存时长,确定最低备货数量和目标备货数量。
在一些实施例中,根据供应方的供应时间信息,确定库存量单位的最短库存时长和目标库存时长包括:在根据供应方的供应时间信息确定的库存量单位的最短库存时长小于最低库存时长的情况下,将最低库存时长作为最短库存时长;在根据供应方的供应时间信息确定的库存量单位的目标库存时长大于最高库存时长的情况下,将最高库存时长作为目标库存时长。
根据本发明一些实施例的第二个方面,提供一种货物调度装置包括:平均需求量确定模块,被配置为根据历史数据计算库存量单位的平均需求量;库存时长确定模块,被配置为根据供应方的供应时间信息,确定库存量单位的最短库存时长和目标库存时长;备货数量确定模块,被配置为根据平均需求量以及最短库存时长、目标库存时长,确定最低备货数量和目标备货数量;订单创建模块,被配置为响应于库存量单位的已有数量少于最低备货数量,创建调拨订单并发送给备件仓库,其中,调拨订单中库存量单位的调拨数量等于目标备货数量与可用库存数量的差值。
在一些实施例中,平均需求量确定模块进一步被配置为响应于库存量单位的历史数据涉及的时长大于预设值,将若干历史时段的平均需求量的加权和作为库存量单位的平均需求量。
在一些实施例中,历史时段的平均需求量的权重根据历史时段的基础权重与调整系数的乘积确定,其中,调整系数为相应历史时段中的实际需求量与调拨数量的比值。
在一些实施例中,历史时段的基础权重与相应的历史时段与当前时间的邻近程度成正相关关系。
在一些实施例中,平均需求量确定模块进一步被配置为响应于库存量单位的历史数据涉及的时长小于预设值,将历史数据中库存量单位的总需求量和涉及的时长的比值作为库存量单位的平均需求量。
在一些实施例中,库存时长确定模块进一步被配置为将供应方最近的预设次数的对于库存量单位的平均订单确认时长与第一系数的乘积与最近的预设次数的平均订单履约时长之和作为最短库存时长;将供应方最近的预设次数的对于库存量单位的平均订单确认时长与第二系数的乘积与最近的预设次数的平均订单履约时长之和作为目标库存时长,其中,第一系数小于第二系数。
在一些实施例中,平均需求量确定模块进一步被配置为周期性地根据最近的预设时长内的历史数据计算库存量单位的平均需求量;库存时长确定模块进一步被配置为周期性地根据最近的预设时长内的供应方的供应时间信息,确定库存量单位的最短库存时长和目标库存时长;备货数量确定模块进一步被配置为根据最近一次确定的平均需求量以及最短库存时长、目标库存时长,确定最低备货数量和目标备货数量。
在一些实施例中,库存时长确定模块进一步被配置为在根据供应方的供应时间信息确定的库存量单位的最短库存时长小于最低库存时长的情况下,将最低库存时长作为最短库存时长;在根据供应方的供应时间信息确定的库存量单位的目标库存时长大于最高库存时长的情况下,将最高库存时长作为目标库存时长。
根据本发明一些实施例的第三个方面,提供一种货物调度装置,包括:存储器;以及耦接至所述存储器的处理器,所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令,执行前述任意一种货物调度方法。
根据本发明一些实施例的第四个方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现前述任意一种货物调度方法。
上述发明中的一些实施例具有如下优点或有益效果:本发明可以根据每个SKU的历史数据来动态地确定仓库所需的最低备货数量和目标备货数量,从而能够使得备件仓的推荐时机和调拨数量更准确,提高了仓库的生产效率。
通过以下参照附图对本发明的示例性实施例的详细描述,本发明的其它特征及其优点将会变得清楚。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为根据本发明一些实施例的货物调度方法的示例性流程图。
图2为根据本发明一些实施例的平均需求量确定方法的示例性流程图。
图3为根据本发明一些实施例的最短库存时长和目标库存时长确定方法的示例性流程图。
图4为根据本发明另一些实施例的货物调度方法的示例性流程图。
图5A和5B为根据本发明又一些实施例的货物调度方法的示例性流程图。
图6为根据本发明一些实施例的货物调度装置的示例性结构图。
图7为根据本发明另一些实施例的货物调度装置的示例性结构图。
图8为根据本发明又一些实施例的货物调度装置的示例性结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的,决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
除非另外具体说明,否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。
同时,应当明白,为了便于描述,附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。
对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论,但在适当情况下,所述技术、方法和设备应当被视为授权说明书的一部分。
在这里示出和讨论的所有示例中,任何具体值应被解释为仅仅是示例性的,而不是作为限制。因此,示例性实施例的其它示例可以具有不同的值。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
图1为根据本发明一些实施例的货物调度方法的示例性流程图。如图1所示,该实施例的货物调度方法包括步骤S102~S108。
在步骤S102中,根据历史数据计算库存量单位的平均需求量。
本发明实施例中的需求量例如可以为库存量单位(Stock Keeping Unit,简称:SKU)的销量,平均需求量例如可以指日均需求量,或者其他单位时间内的平均需求量。计算平均需求量所采用的历史数据可以是当前时间之前的预设时间段内的历史数据,例如从当前时间起的前一个月等等。
在步骤S104中,根据供应方的供应时间信息,确定SKU的最短库存时长和目标库存时长。
库存时长是指当前库存能够满足供应需求的天数。最短库存时长是指确保仓库供货正常运行的最低值,即,一旦现有库存能够供货的时长少于最短库存时长,则很可能出现断货的情况。目标库存时长是指仓库在理想情况下能够供货的时长。例如,可以令目标库存时长大于最短库存时长,并且二者的差距为预设数值。
在一些实施例中,可以在根据供应方的供应时间信息确定的库存量单位的最短库存时长小于最低库存时长的情况下,将最低库存时长作为最短库存时长;在根据供应方的供应时间信息确定的库存量单位的目标库存时长大于最高库存时长的情况下,将最高库存时长作为目标库存时长。
例如,可以设SKU的库存天数的取值范围为[3,7]。当计算出的最低库存天数出现1天、2天等情况时,主仓库中SKU的备货数量会出现只能满足1天、2天的需求的情况,可能会提高调拨的频率;当计算的目标库存天数出现大于7的情况时,主仓备中SKU的数量偏多,由于主仓库的库容有限,因此可能会影响其他SKU在主仓的收货。通过上述设置,可以使SKU的种类丰富、数量充足,进一步提升了生产效率。
在步骤S106中,根据平均需求量以及最短库存时长、目标库存时长,计算最低备货数量和目标备货数量。
最低备货数量根据平均需求量和最短库存时长的乘积确定,目标备货数量根据平均需求量和目标库存时长的乘积确定。例如,可以直接将平均需求量和最短库存时长的乘积作为最低备货数量,也可以将该乘积与预设的系数进行计算。目标备货数量也可以采用类似的方法进行计算,这里不再赘述。
在步骤S108中,响应于SKU的已有数量少于最低备货数量,创建调拨订单并发送给备件仓库,其中,调拨订单中SKU的调拨数量等于目标备货数量与可用库存数量的差值。可用库存数量例如可以包括仓库中SKU的剩余库存量、待上架数量、在途数量。
例如,可以定期监测SKU的可用库存数量,或者响应于每次SKU数量变化获取SKU的可用库存数量。当发现SKU的数量少于最低备货数量时及时地进行补货。
通过上述实施例的方法,可以根据每个SKU的历史数据来动态地确定仓库所需的最低备货数量和目标备货数量,从而能够使得备件仓的推荐时机和调拨数量更准确,提高了仓库的生产效率。
在本发明的一些实施例中,可以根据历史数据涉及的时长的大小,采用不同的平均需求量确定方法。下面参考图2描述本发明平均需求量确定方法的实施例。
图2为根据本发明一些实施例的平均需求量确定方法的示例性流程图。如图2所示,该实施例的平均需求量确定方法包括步骤S202~S206。
在步骤S202中,判断SKU的历史数据涉及的时长是否大于预设值。如果是,执行步骤S204;如果不是,执行步骤S206。
例如,预设时长为30天,则查看SKU是否有30天的历史数据。如果不足30天,则执行步骤S206。
在步骤S204中,将若干历史时段的平均需求量的加权和作为SKU的平均需求量。即,将SKU的历史数据涉及的全部时段划分为若干时段、或者取SKU的历史数据涉及的所有时间段中距离当前时间最近的若干时间段,计算每个时段的平均需求量,再将每个时段的加权和作为SKU的平均需求量。
在一些实施例中,若干历史时段可以是最近的预设数量个历史时段。例如,设SKUA有45天的历史数据,大于预设的30天,因此可以分段计算平均需求量。设每个时间段时长为一周,则可以取最近4周的数据以分别计算每周的平均需求量,并将各周的平均需求量进行加权求和。
在步骤S206中,将历史数据中的需求总量与历史数据涉及的时长的比值作为SKU的平均需求量。
当历史数据不足时,该SKU很可能是新品,其需求量的规律性体现得并不明显,因此可以不进行分段处理。
通过上述实施例的方法,可以根据历史数据量的多少进行不同的处理,提高了最低备货数量和目标备货数量的准确性,进而提高了仓库的生产效率。
在历史数据充足的情况下,可以采用多种方法确定SKU的平均需求量。下面示例性地介绍一些确定方法。
每个历史时段的平均需求量的权重可以是固定的。在一些实施例中,可以将若干历史时段的平均需求量的加权和作为SKU的平均需求量,历史时段越临近、对应的平均需求量的权重越大。
公式(1)是计算SKU的平均需求量DMS的一种示例性的方法,其中,计算涉及n个历史时段,第1个历史时段距离当前时间最近、第n个历史时段距离当前时间最远。
DMS=S1/T1*a1+S2/T2*a2+…+Sn/Tn*an,a1>a2>…>an (1)
在公式(1)中,S1、S2…Sn分别表示第1、2…n个历史时段的实际需求量,例如可以为销量;T1、T2…Tn分别表示第1、2…n个历史时段的时长,在一些实施例中,每个历史时段的时长可以都是相等的;a1、a2…an分别表示第1、2…n个历史时段的平均需求量对应的权重。
从而,可以增大最近一段时间的平均需求量的权重,使得预测结果与最近的需求趋势更符合,提升了数据确定的准确性。
每个历史时段的平均需求量的权重也可以动态确定的。在一些实施例中,可以根据历史时段的基础权重与调整系数的乘积确定历史时段的平均需求量的权重,其中,调整系数为相应历史时段中的实际需求量与调拨数量的比值。基础权重可以是预设值。
例如,公式(2)是计算SKU的平均需求量DMS的另一种示例性的方法,其中,计算涉及n个历史时段,第1个历史时段最邻近、第n个历史时段距离当前时间最远。
DMS=S1/T1*P1+S2/T2*P2+…+Sn/Tn*Pn (2)
在公式(2)中,S1、S2…Sn分别表示第1、2…n个历史时段的实际需求量,例如可以为销量;T1、T2…Tn分别表示第1、2…n个历史时段的时长,在一些实施例中,每个历史时段的时长可以都是相等的;P1、P2…Pn分别表示第1、2…n个历史时段的平均需求量对应的权重。第i个历史时段的平均需求量的权重Pi的一个示例性的计算方法可以参考公式(3)。
Pi=bi*Si/Ri (3)
在公式(3)中,bi为基础权重;Ri为调拨数量。
在一些实施例中,历史时段的基础权重与相应的历史时段与当前时间的邻近程度可以成正相关关系。例如,对于公式(2)和(3),可以存在b1>b2>…>bn的关系。
从而,可以根据不同时段的实际需求量和调拨数量动态地确定权重,使得计算的平均需求量更符合当前的实际情况。
下面参考图3描述本发明确定本发明最短库存时长和目标库存时长确定方法的实施例。
图3为根据本发明一些实施例的最短库存时长和目标库存时长确定方法的示例性流程图。如图3所示,该实施例的最短库存时长和目标库存时长的确定方法包括步骤S302~S304。
在步骤S302中,将供应方最近的预设次数的对于SKU的平均订单确认时长与第一系数的乘积与最近的预设次数的平均订单履约时长之和作为最短库存时长。
在步骤S304中,将供应方最近的预设次数的对于SKU的平均订单确认时长与第二系数的乘积与最近的预设次数的平均订单履约时长之和作为目标库存时长,其中,第一系数小于第二系数。
在向供应方发出订单后,供应方可能无法立即进行处理,因此需要将这段时间考虑在内,可以设向供应方发出订单到供应方进行确认的时长为订单确认时长;供应方确认订单后,需要备货、发货、运输,因此这段时间也需要考虑在内,可以设供应方确认订单到到货的时长为订单履约时长。
例如可以采用公式(4)计算最短库存时长Min和目标库存时长Max。
Min=c1*AC+F
Max=c2*AC+F (4)
在公式(4)中,c1为第一系数、c2为第二系数,例如可以分别为1和2;AC为平均订单确认时长;F为最近的预设次数的平均订单履约时长。
从而可以根据供应方的供应能力确定最短库存时长和目标库存时长,使得仓库一直处于有货状态,以及时地向用户供应货物。
本申请的实施例可以周期性地对最低备货数量和目标备货数量进行更新。下面参考图4描述本发明货物调度方法的实施例。
图4为根据本发明另一些实施例的货物调度方法的示例性流程图。如图4所示,该实施例的货物调度方法包括步骤S402~S408。
在步骤S402中,周期性地根据最近的预设时长内的历史数据计算SKU的平均需求量。
在步骤S404中,周期性地根据最近的预设时长内的供应方的供应时间信息,确定SKU的最短库存时长和目标库存时长。
在步骤S406中,根据最近一次确定的平均需求量以及最短库存时长、目标库存时长,确定最低备货数量和目标备货数量。
在步骤S408中,响应于SKU的已有数量少于最低备货数量,创建调拨订单并发送给备件仓库,其中,调拨订单中SKU的调拨数量等于目标备货数量与可用库存数量的差值。
在一些实施例中,可以设置定时更新最低备货数量和目标备货数量的任务。例如,可以在每天凌晨从采购信息中查询供应时间信息和最新的历史数据,从而可以动态更新最低备货数量和目标备货数量,使得数据更准确,提高了仓库的生产效率。
电子商务平台的促销期间是SKU需求量比较大的时间。下面示例性地介绍促销期间货物调度方法的实施例。
图5A和5B为根据本发明又一些实施例的货物调度方法的示例性流程图,该实施例的货物调度方法包括采购阶段和调拨阶段。如图5A所示,采购阶段包括步骤S502~S510。
在步骤S502中,获取采购需求,采购需求中包括待采购的SKU和采购数量。
在步骤S504中,判断待采购的SKU是否在备货清单内。如果是,执行步骤S506;如果不是,执行步骤S508。
备货清单中的SKU通常货量较大,需要启动备件仓进行仓储支持。
在步骤S506中,将备货清单中的备件仓库设置为收货仓库。
在步骤S508中,将主仓库设置为收货仓库。
在步骤S510中,根据设置的收货仓库生成待采购的SKU的采购订单。
如图5B所示,调拨阶段包括步骤S512~S516。
在步骤S512中,定期判断备货清单中的SKU的可用库存是否小于最低备货数量。如果是,执行步骤S514;如果不是,执行步骤S516。
在步骤S514中,创建调拨订单,调拨订单中SKU的调拨数量等于目标备货数量与可用库存数量的差值。
在步骤S516中,结束本次创建过程。
当促销开始时,可以启用上述流程;当促销结束时,可以关闭上述流程。从而可以在促销阶段保证货物的及时供给,提高了仓库的生产效率。
下面参考图6描述本发明货物调度装置的实施例。
图6为根据本发明一些实施例的货物调度装置的示例性结构图。如图6所示,该实施例的货物调度装置60包括:平均需求量确定模块610,被配置为根据历史数据计算SKU的平均需求量;库存时长确定模块620,被配置为根据供应方的供应时间信息,确定SKU的最短库存时长和目标库存时长;备货数量确定模块630,被配置为根据平均需求量以及最短库存时长、目标库存时长,确定最低备货数量和目标备货数量;订单创建模块640,被配置为响应于SKU的已有数量少于最低备货数量,创建调拨订单并发送给备件仓库,其中,调拨订单中SKU的调拨数量等于目标备货数量与可用库存数量的差值。
在一些实施例中,平均需求量确定模块610可以进一步被配置为响应于SKU的历史数据涉及的时长大于预设值,将若干历史时段的平均需求量的加权和作为SKU的平均需求量。
在一些实施例中,历史时段的平均需求量的权重根据历史时段的基础权重与调整系数的乘积确定,其中,调整系数为相应历史时段中的实际需求量与调拨数量的比值。
在一些实施例中,历史时段的基础权重与相应的历史时段与当前时间的邻近程度成正相关关系。
在一些实施例中,平均需求量确定模块610可以进一步被配置为响应于SKU的历史数据涉及的时长小于预设值,将历史数据中SKU的总需求量和涉及的时长的比值作为SKU的平均需求量。
在一些实施例中,库存时长确定模块620可以进一步被配置为将供应方最近的预设次数的对于SKU的平均订单确认时长与第一系数的乘积与最近的预设次数的平均订单履约时长之和作为最短库存时长;将供应方最近的预设次数的对于SKU的平均订单确认时长与第二系数的乘积与最近的预设次数的平均订单履约时长之和作为目标库存时长,其中,第一系数小于第二系数。
在一些实施例中,平均需求量确定模块610可以进一步被配置为周期性地根据最近的预设时长内的历史数据计算SKU的平均需求量;库存时长确定模块620可以进一步被配置为周期性地根据最近的预设时长内的供应方的供应时间信息,确定SKU的最短库存时长和目标库存时长;备货数量确定模块630可以进一步被配置为根据最近一次确定的平均需求量以及最短库存时长、目标库存时长,确定最低备货数量和目标备货数量。
在一些实施例中,库存时长确定模块620可以进一步被配置为在根据供应方的供应时间信息确定的库存量单位的最短库存时长小于最低库存时长的情况下,将最低库存时长作为最短库存时长;在根据供应方的供应时间信息确定的库存量单位的目标库存时长大于最高库存时长的情况下,将最高库存时长作为目标库存时长。
图7为根据本发明另一些实施例的货物调度装置的示例性结构图。如图7所示,该实施例的货物调度装置700包括:存储器710以及耦接至该存储器710的处理器720,处理器720被配置为基于存储在存储器710中的指令,执行前述任意一个实施例中的货物调度方法。
其中,存储器710例如可以包括系统存储器、固定非易失性存储介质等。系统存储器例如存储有操作系统、应用程序、引导装载程序(Boot Loader)以及其他程序等。。
图8为根据本发明又一些实施例的货物调度装置的示例性结构图。如图8所示,该实施例的货物调度装置800包括:存储器810以及处理器820,还可以包括输入输出接口830、网络接口840、存储接口850等。这些接口830,840,850以及存储器810和处理器820之间例如可以通过总线860连接。其中,输入输出接口830为显示器、鼠标、键盘、触摸屏等输入输出设备提供连接接口。网络接口840为各种联网设备提供连接接口。存储接口850为SD卡、U盘等外置存储设备提供连接接口。
本发明的实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现前述任意一种货物调度方法。
本领域内的技术人员应当明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用非瞬时性存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解为可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (18)
1.一种货物调度方法,包括:
根据历史数据计算库存量单位的平均需求量;
根据供应方的供应时间信息,确定库存量单位的最短库存时长和目标库存时长;
根据所述平均需求量以及最短库存时长、目标库存时长,确定最低备货数量和目标备货数量;
响应于库存量单位的已有数量少于最低备货数量,创建调拨订单并发送给备件仓库,其中,所述调拨订单中库存量单位的调拨数量等于目标备货数量与可用库存数量的差值。
2.根据权利要求1所述的货物调度方法,其中,
响应于所述库存量单位的历史数据涉及的时长大于预设值,将若干历史时段的平均需求量的加权和作为所述库存量单位的平均需求量。
3.根据权利要求2所述的货物调度方法,其中,
历史时段的平均需求量的权重根据历史时段的基础权重与调整系数的乘积确定,其中,所述调整系数为相应历史时段中的实际需求量与调拨数量的比值。
4.根据权利要求3所述的货物调度方法,其中,所述历史时段的基础权重与相应的历史时段与当前时间的邻近程度成正相关关系。
5.根据权利要求1所述的货物调度方法,其中,
响应于所述库存量单位的历史数据涉及的时长小于预设值,将历史数据中所述库存量单位的总需求量和涉及的时长的比值作为所述库存量单位的平均需求量。
6.根据权利要求1所述的货物调度方法,其中,所述根据供应方的供应时间信息,确定最短库存时长和目标库存时长包括:
将供应方最近的预设次数的对于所述库存量单位的平均订单确认时长与第一系数的乘积与最近的预设次数的平均订单履约时长之和作为最短库存时长;
将供应方最近的预设次数的对于所述库存量单位的平均订单确认时长与第二系数的乘积与最近的预设次数的平均订单履约时长之和作为目标库存时长,其中,所述第一系数小于所述第二系数。
7.根据权利要求1所述的货物调度方法,其中,
周期性地根据最近的预设时长内的历史数据计算库存量单位的平均需求量;
周期性地根据最近的预设时长内的供应方的供应时间信息,确定库存量单位的最短库存时长和目标库存时长;
根据最近一次确定的平均需求量以及最短库存时长、目标库存时长,确定最低备货数量和目标备货数量。
8.根据权利要求1所述的货物调度方法,其中,所述根据供应方的供应时间信息,确定库存量单位的最短库存时长和目标库存时长包括:
在根据供应方的供应时间信息确定的库存量单位的最短库存时长小于最低库存时长的情况下,将最低库存时长作为最短库存时长;
在根据供应方的供应时间信息确定的库存量单位的目标库存时长大于最高库存时长的情况下,将最高库存时长作为目标库存时长。
9.一种货物调度装置,包括:
平均需求量确定模块,被配置为根据历史数据计算库存量单位的平均需求量;
库存时长确定模块,被配置为根据供应方的供应时间信息,确定库存量单位的最短库存时长和目标库存时长;
备货数量确定模块,被配置为根据所述平均需求量以及最短库存时长、目标库存时长,确定最低备货数量和目标备货数量;
订单创建模块,被配置为响应于库存量单位的已有数量少于最低备货数量,创建调拨订单并发送给备件仓库,其中,所述调拨订单中库存量单位的调拨数量等于目标备货数量与可用库存数量的差值。
10.根据权利要求9所述的货物调度装置,其中,所述平均需求量确定模块进一步被配置为响应于所述库存量单位的历史数据涉及的时长大于预设值,将若干历史时段的平均需求量的加权和作为所述库存量单位的平均需求量。
11.根据权利要求10所述的货物调度装置,其中,历史时段的平均需求量的权重根据历史时段的基础权重与调整系数的乘积确定,其中,所述调整系数为相应历史时段中的实际需求量与调拨数量的比值。
12.根据权利要求11所述的货物调度装置,其中,所述历史时段的基础权重与相应的历史时段与当前时间的邻近程度成正相关关系。
13.根据权利要求9所述的货物调度装置,其中,所述平均需求量确定模块进一步被配置为响应于所述库存量单位的历史数据涉及的时长小于预设值,将历史数据中所述库存量单位的总需求量和涉及的时长的比值作为所述库存量单位的平均需求量。
14.根据权利要求9所述的货物调度装置,其中,所述库存时长确定模块进一步被配置为将供应方最近的预设次数的对于所述库存量单位的平均订单确认时长与第一系数的乘积与最近的预设次数的平均订单履约时长之和作为最短库存时长;将供应方最近的预设次数的对于所述库存量单位的平均订单确认时长与第二系数的乘积与最近的预设次数的平均订单履约时长之和作为目标库存时长,其中,所述第一系数小于所述第二系数。
15.根据权利要求9所述的货物调度装置,其中,
所述平均需求量确定模块进一步被配置为周期性地根据最近的预设时长内的历史数据计算库存量单位的平均需求量;
所述库存时长确定模块进一步被配置为周期性地根据最近的预设时长内的供应方的供应时间信息,确定库存量单位的最短库存时长和目标库存时长;
所述备货数量确定模块进一步被配置为根据最近一次确定的平均需求量以及最短库存时长、目标库存时长,确定最低备货数量和目标备货数量。
16.根据权利要求9所述的货物调度装置,其中,所述库存时长确定模块进一步被配置为在根据供应方的供应时间信息确定的库存量单位的最短库存时长小于最低库存时长的情况下,将最低库存时长作为最短库存时长;在根据供应方的供应时间信息确定的库存量单位的目标库存时长大于最高库存时长的情况下,将最高库存时长作为目标库存时长。
17.一种货物调度装置,包括:
存储器;以及
耦接至所述存储器的处理器,所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令,执行如权利要求1~8中任一项所述的货物调度方法。
18.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现权利要求1~8中任一项所述的货物调度方法。
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---|---|
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Cited By (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110991889A (zh) * | 2019-12-03 | 2020-04-10 | 北京美鲜科技有限公司 | 一种商品调拨量的确定方法及装置 |
CN111461559A (zh) * | 2020-04-03 | 2020-07-28 | 中国人民解放军陆军勤务学院 | 备件需求量确定方法、装置及电子设备 |
CN112712222A (zh) * | 2019-10-24 | 2021-04-27 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 物品调度方法和系统 |
CN112907159A (zh) * | 2019-11-19 | 2021-06-04 | 北京京东乾石科技有限公司 | 一种库存物品的调拨方法和装置 |
CN112906925A (zh) * | 2019-11-19 | 2021-06-04 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 货物补充方法、装置和计算机可读存储介质 |
CN112926907A (zh) * | 2019-12-06 | 2021-06-08 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 一种仓库库存布局方法和装置 |
CN113052354A (zh) * | 2019-12-27 | 2021-06-29 | 顺丰科技有限公司 | 货运容器调拨优化方法、装置、设备及存储介质 |
CN113128924A (zh) * | 2020-01-16 | 2021-07-16 | 北京京东乾石科技有限公司 | 货物调度方法、装置和计算机可读存储介质 |
CN113256194A (zh) * | 2020-02-07 | 2021-08-13 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 确定配送中心自留库存的方法和装置 |
CN113537861A (zh) * | 2020-04-16 | 2021-10-22 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 补货方法和补货装置 |
CN113627847A (zh) * | 2021-08-11 | 2021-11-09 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 补货单的生成方法和装置 |
CN113762874A (zh) * | 2021-03-04 | 2021-12-07 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 确定目标履约网络的方法和装置 |
CN113762844A (zh) * | 2020-10-19 | 2021-12-07 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 确定物品上架时间的方法和装置 |
CN115456534A (zh) * | 2022-09-16 | 2022-12-09 | 阿里健康科技(杭州)有限公司 | 库存数据处理方法、装置、设备和存储介质 |
CN117236667A (zh) * | 2023-11-15 | 2023-12-15 | 青岛巨商汇网络科技有限公司 | 一种基于库存数据共享的物流调度方法及系统 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104820913A (zh) * | 2015-04-24 | 2015-08-05 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种补货方法和装置 |
CN105913206A (zh) * | 2016-04-01 | 2016-08-31 | 广州唯品会网络技术有限公司 | 一种分布式仓储货物调度系统及方法 |
US20170068973A1 (en) * | 2012-12-03 | 2017-03-09 | Dimitri Sinkel | System and method for inventory management |
CN106991543A (zh) * | 2016-01-20 | 2017-07-28 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 调拨系统及调拨方法 |
CN107516175A (zh) * | 2016-06-16 | 2017-12-26 | 苏宁云商集团股份有限公司 | 一种库存调拨方法及装置 |
CN107527146A (zh) * | 2017-08-23 | 2017-12-29 | 北京惠赢天下网络技术有限公司 | 一种货物交易信息的处理方法,装置,及系统 |
CN107767092A (zh) * | 2016-08-23 | 2018-03-06 | 菜鸟智能物流控股有限公司 | 商品对象信息的处理方法、展示方法及装置 |
-
2018
- 2018-03-16 CN CN201810216013.0A patent/CN110276571B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20170068973A1 (en) * | 2012-12-03 | 2017-03-09 | Dimitri Sinkel | System and method for inventory management |
CN104820913A (zh) * | 2015-04-24 | 2015-08-05 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种补货方法和装置 |
CN106991543A (zh) * | 2016-01-20 | 2017-07-28 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 调拨系统及调拨方法 |
CN105913206A (zh) * | 2016-04-01 | 2016-08-31 | 广州唯品会网络技术有限公司 | 一种分布式仓储货物调度系统及方法 |
CN107516175A (zh) * | 2016-06-16 | 2017-12-26 | 苏宁云商集团股份有限公司 | 一种库存调拨方法及装置 |
CN107767092A (zh) * | 2016-08-23 | 2018-03-06 | 菜鸟智能物流控股有限公司 | 商品对象信息的处理方法、展示方法及装置 |
CN107527146A (zh) * | 2017-08-23 | 2017-12-29 | 北京惠赢天下网络技术有限公司 | 一种货物交易信息的处理方法,装置,及系统 |
Cited By (20)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112712222A (zh) * | 2019-10-24 | 2021-04-27 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 物品调度方法和系统 |
CN112907159A (zh) * | 2019-11-19 | 2021-06-04 | 北京京东乾石科技有限公司 | 一种库存物品的调拨方法和装置 |
CN112906925A (zh) * | 2019-11-19 | 2021-06-04 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 货物补充方法、装置和计算机可读存储介质 |
CN110991889A (zh) * | 2019-12-03 | 2020-04-10 | 北京美鲜科技有限公司 | 一种商品调拨量的确定方法及装置 |
CN112926907A (zh) * | 2019-12-06 | 2021-06-08 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 一种仓库库存布局方法和装置 |
CN113052354B (zh) * | 2019-12-27 | 2023-04-07 | 顺丰科技有限公司 | 货运容器调拨优化方法、装置、设备及存储介质 |
CN113052354A (zh) * | 2019-12-27 | 2021-06-29 | 顺丰科技有限公司 | 货运容器调拨优化方法、装置、设备及存储介质 |
CN113128924A (zh) * | 2020-01-16 | 2021-07-16 | 北京京东乾石科技有限公司 | 货物调度方法、装置和计算机可读存储介质 |
CN113256194B (zh) * | 2020-02-07 | 2024-04-09 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 确定配送中心自留库存的方法和装置 |
CN113256194A (zh) * | 2020-02-07 | 2021-08-13 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 确定配送中心自留库存的方法和装置 |
CN111461559B (zh) * | 2020-04-03 | 2023-06-23 | 中国人民解放军陆军勤务学院 | 备件需求量确定方法、装置及电子设备 |
CN111461559A (zh) * | 2020-04-03 | 2020-07-28 | 中国人民解放军陆军勤务学院 | 备件需求量确定方法、装置及电子设备 |
CN113537861A (zh) * | 2020-04-16 | 2021-10-22 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 补货方法和补货装置 |
CN113537861B (zh) * | 2020-04-16 | 2024-03-05 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 补货方法和补货装置 |
CN113762844A (zh) * | 2020-10-19 | 2021-12-07 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 确定物品上架时间的方法和装置 |
CN113762874A (zh) * | 2021-03-04 | 2021-12-07 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 确定目标履约网络的方法和装置 |
CN113627847A (zh) * | 2021-08-11 | 2021-11-09 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 补货单的生成方法和装置 |
CN115456534A (zh) * | 2022-09-16 | 2022-12-09 | 阿里健康科技(杭州)有限公司 | 库存数据处理方法、装置、设备和存储介质 |
CN117236667A (zh) * | 2023-11-15 | 2023-12-15 | 青岛巨商汇网络科技有限公司 | 一种基于库存数据共享的物流调度方法及系统 |
CN117236667B (zh) * | 2023-11-15 | 2024-02-06 | 青岛巨商汇网络科技有限公司 | 一种基于库存数据共享的物流调度方法及系统 |
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