CN113256194A - 确定配送中心自留库存的方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了确定配送中心自留库存的方法和装置,涉及仓储物流的技术领域。该方法的一具体实施方式包括:确定第一配送中心和第二配送中心之间的关联关系;根据所述关联关系,确定第一配送中心的损失率表达式;根据所述损失率表达式,计算所述第一配送中心的调拨率;根据所述调拨率,确定所述第一配送中心的自留库存量;其中,所述第二配送中心的个数为至少一个。该实施方式解决了现有技术采用人为确定调拨率存在的工作量大、不能根据销量波动进行调整的技术缺陷,进而达到优化第一配送中心与第二配送中心之间的货物分布、减小库存波动性、增加库存使用率的技术效果。
Description
技术领域
本发明涉及仓储物流的技术领域,尤其涉及一种确定配送中心自留库存的方法和装置。
背景技术
现有技术在各个区域、城市设置配送中心,进而方便用户在下单后最快的速度收到下单的货物。其中,区域配送中心负责该区域配送中心负责所在区域的货物履约和向其他配送中心进行挑拨。现有技术进行分拣的调拨率是人为根据经验设定的。
在实现本发明过程中,发明人发现现有技术中至少存在如下问题:
1.人为确定调拨率的工作量很大;
2.由于货物的销量波动大,调拨率不能根据销量波动进行波动。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种确定配送中心自留库存,能够达到优化第一配送中心与第二配送中心之间的货物分布、减小库存波动性、增加库存使用率的技术效果。
为实现上述目的,根据本发明实施例的一个方面,提供了一种确定配送中心自留库存的方法,包括:
确定第一配送中心和第二配送中心之间的关联关系;
根据所述关联关系,确定第一配送中心的损失率表达式;
根据所述损失率表达式,计算所述第一配送中心的调拨率;
根据所述调拨率,确定所述第一配送中心的自留库存量;
其中,所述第二配送中心的个数为至少一个。
可选地,所述第一配送中心为区域配送中心;所述第二配送中心为城市配送中心和/或前置配送中心。
可选地,确定第一配送中心和第二配送中心之间的关联关系之前,包括:
从待筛选的第二配送中心中,筛选出用于确定所述关联关系的第二配送中心。
可选地,从待筛选的第二配送中心中,筛选出用于确定所述关联关系的第二配送中心,包括:
针对每一待筛选的第二配送中心,判断所述待筛选的第二配送中心的库存与所述待筛选的第二配送中心在预计到货时间内的平均销量之比,是否大于库存天数阈值;
若否,则将所述第二配送中心确定为用于确定所述关联关系的第二配送中心。
可选地,所述库存天数阈值的计算方式为:
将所述第一配送中心的库存与所有第二配送中心的库存之和作为分子;
将所述第一配送中心在预计到货时间内的平均销量与所有第二配送中心在预计到货时间内的平均销量之和,作为分母:
将所述分子与分母的比值,确定为所述库存天数阈值。
可选地,所述损失率表达式的计算方式包括:
确定第一配送中心和第二配送中心作为整体的销量损失率;
确定第二配送中心整体履约率;
将所述销量损失率与所述第二配送中心整体履约率之间差值取最小值,确定为损失率;
其中,所述损失率表达式需要满足的约束条件,包括:第一配送中心的库存流量平衡;第二配送中心的库存流量平衡;第二配送中心的需求流量平衡。
可选地,确定第一配送中心和第二配送中心作为整体的销量损失率,包括:
确定第一配送中心因缺货导致的销量损失、第二配送中心的因缺货从第一配送中心履约导致时效变慢而产生的第一销量损失;
确定第二配送中心的因缺货从第一配送中心履约后仍不能满足所述第二配送中心销量产生的第二销量损失;
将所述第一销量损失和第二销量损失之和作为分子;
将第一配送中心的需求量和第二配送中心的需求量之和作为分母;
根据所述分子、分母的比值作为第一配送中心和第二配送中心整体的销量损失率。
可选地,第二配送中心整体履约率,包括:
将每个配送中心的本地履约量之和作为分子,将每个第二配送中心的剩余库存量之和作为分母,确定第二配送中心整体履约率。
根据本发明实施例的再一个方面,提供了一种确定配送中心自留库存的装置,包括:
关系确定模块,用于确定第一配送中心和第二配送中心之间的关联关系;
损失率确定模块,用于根据所述关联关系,确定第一配送中心的损失率表达式;
调拨率确定模块,用于根据所述损失率表达式,计算所述第一配送中心的调拨率;
自留库存量确定模块,用于根据所述调拨率,确定所述第一配送中心的自留库存量;
其中,所述第二配送中心的个数为至少一个。
可选地,所述第一配送中心为区域配送中心;所述第二配送中心为城市配送中心和/或前置配送中心。
可选地,还包括:筛选模块,用于在确定第一配送中心和第二配送中心之间的关联关系之前,
从待筛选的第二配送中心中,筛选出用于确定所述关联关系的第二配送中心。
可选地,从待筛选的第二配送中心中,筛选出用于确定所述关联关系的第二配送中心,包括:
针对每一待筛选的第二配送中心,判断所述待筛选的第二配送中心的库存与所述待筛选的第二配送中心在预计到货时间内的平均销量之比,是否大于库存天数阈值;
若否,则将所述第二配送中心确定为用于确定所述关联关系的第二配送中心。
可选地,所述库存天数阈值的计算方式为:
将所述第一配送中心的库存与所有第二配送中心的库存之和作为分子;
将所述第一配送中心在预计到货时间内的平均销量与所有第二配送中心在预计到货时间内的平均销量之和,作为分母:
将所述分子与分母的比值,确定为所述库存天数阈值。
可选地,所述损失率表达式的计算方式包括:
确定第一配送中心和第二配送中心作为整体的销量损失率;
确定第二配送中心整体履约率;
将所述销量损失率与所述第二配送中心整体履约率之间差值取最小值,确定为损失率;
其中,所述损失率表达式需要满足的约束条件,包括:第一配送中心的库存流量平衡;第二配送中心的库存流量平衡;第二配送中心的需求流量平衡。
可选地,确定第一配送中心和第二配送中心作为整体的销量损失率,包括:
确定第一配送中心因缺货导致的销量损失、第二配送中心的因缺货从第一配送中心履约导致时效变慢而产生的第一销量损失;
确定第二配送中心的因缺货从第一配送中心履约后仍不能满足所述第二配送中心销量产生的第二销量损失;
将所述第一销量损失和第二销量损失之和作为分子;
将第一配送中心的需求量和第二配送中心的需求量之和作为分母;
根据所述分子、分母的比值作为第一配送中心和第二配送中心整体的销量损失率。
可选地,第二配送中心整体履约率,包括:
将每个配送中心的本地履约量之和作为分子,将每个第二配送中心的剩余库存量之和作为分母,确定第二配送中心整体履约率。
根据本发明实施例的另一个方面,提供了一种确定配送中心自留库存电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现本发明提供的确定配送中心自留库存方法。
根据本发明实施例的还一个方面,提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现本发明提供的确定配送中心自留库存方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果:
本申请通过损失率表达式确定所述第一配送中心的调拨率的技术手段,解决了现有技术采用人为确定调拨率存在的工作量大、不能根据销量波动进行调整的技术缺陷,进而达到优化第一配送中心与第二配送中心之间的货物分布、减小库存波动性、增加库存使用率的技术效果。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明,不构成对本发明的不当限定。其中:
图1为从区域配送中心向城市配送中心或前置配送中心配送货物的流向示意图;
图2是根据本发明实施例的一种确定配送中心自留库存的方法的主要流程的示意图;
图3是根据本发明实施例的一种确定配送中心自留库存的方法的结构示意图;
图4是根据本发明实施例的一种确定配送中心自留库存的装置的主要模块的示意图;
图5是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图;
图6是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明,其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本发明的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
区域配送中心(RDC,Regional Distribution Center)一般设置在一线城市,设置RDC的目的在于为RDC所在的省(州)的用户配送货物。针对每个SKU,结合在库、在途的库存和销量预测等数据,计算理论上RDC所需要的安全库存量,从而得出允许向城市配送中心(FDC)或前置配送中心(TDC)调拨的可配出量,进而达到快速为用户配送商品的技术效果。
图1为从区域配送中心向城市配送中心或前置配送中心配送货物的流向示意图,如图1所示,RDC主要分为两个部分,分别为:自留库存和可配库存。具体地,RDC在库库存按照货物流向可以分为三个部分:
1.利用RDC的自留库存,直接向RDC覆盖销售区域(非FDC/TDC覆盖区域)履约;
2.利用RDC的可配库存,直接向FDC/TDC覆盖销售区域进行履约;
3.利用RDC的可配库存,事先向FDC/TDC仓库进行库存调拨。
RDC库存调拨目的就是如何将RDC库存进行合理分配,满足上述三方面用途的需要。
如果自留库存比例过大,则向FDC/TDC库存调拨量将受到限制,FDC/TDC本地订单满足率将受到影响,而从RDC直接履约FDC/TDC需求的异地满足率将随之上升,同时受到影响的还有履约时效、潜在客户丢失、额外履约运输成本等;
如果自留库存比例过小,则可能造成过度调拨,虽然FDC/TDC本地履约将得到保证,但RDC自身可能面临库存不足的风险,由于FDC/TDC逆向履约的成本极高,RDC缺货的损失相对FDC/TDC缺货的损失高很多。
对每一个sku和每一个地区设置相应的自留比例工作量巨大,几乎不可能由人工逐个完成,所以当前人为设置自留比例有两个明显局限。一是无法根据SKU差异设置有差异性的自留比例。例如,如果两个sku的平均销量相当,但其中一个sku的销量波动较大,那RDC自留比例应该相应高一些,用来缓冲销量的波动性。二是无法根据当下库存和销售情况设置动态变化的库存比例。例如,同一个sku,当距离下一次补货到达时间比较接近时,其自留比例可以适当下调,从而更加充分地满足下游需要。
图2是根据本发明实施例的一种确定配送中心自留库存的方法的主要流程的示意图,如图2所示,包括:
步骤S201、确定第一配送中心和第二配送中心之间的关联关系;
步骤S202、根据所述关联关系,确定第一配送中心的损失率表达式;
步骤S203、根据所述损失率表达式,计算所述第一配送中心的调拨率;
步骤S204、根据所述调拨率,确定所述第一配送中心的自留库存量;
其中,所述第二配送中心的个数为至少一个,所述第一配送中心为区域配送中心;所述第二配送中心为城市配送中心或前置配送中心。
所述调拨率是指将第一配送中心中的货物调拨到第二配送中心的比例值。
当所述损失率表达式取最小值时,可以使得第一配送中心和第二配送中心构成的系统的损失数值最小,进而达到提高配送中心的使用率、增加用户满意度的技术效果。
通过确定所述关联关系可以更准确地为确定调拨率提供函数表达式的数据支持,其中,确定所述关联关系的参数主要,包括:
1.L:RDC在途库存预计到货时间与当前时间的间隔;
4.σL:RDC区域内整体销量波动标准差;
5.α:FDC/TDC本地销量因缺货导致的时效变化损失比例。
在本申请中,所述关联关系是综合考虑以上因素,通过单回合优化数学模型,计算出理想情况下库存在RDC和FDC/TDC之间的合理分配比例,其中假设RDC区域库存之和为一个整体。考虑根据当前库存以及下一次到货距离时间L内的销量预测决定RDC库存的相对充裕程度,再基于这个相对程度决定RDC自留库存比例;又比如,如果销量波动短期内有所增加,则模型将调高自留比例,收紧调拨,反之则会调低自留比例,放松调拨。
其中,确定第一配送中心和第二配送中心之间的关联关系之前,包括:
从待筛选的第二配送中心中,筛选出用于确定所述关联关系的第二配送中心。这一步的目的在于排除库存较高不需要调拨的FDC/TDC,具体地,第二配送中心的库存足够多时,则无需从第一配送中心向第二配送中心调拨货物。
可选地,从待筛选的第二配送中心中,筛选出用于确定所述关联关系的第二配送中心,包括:
针对每一待筛选的第二配送中心,判断所述待筛选的第二配送中心的库存与所述待筛选的第二配送中心在预计到货时间内的平均销量之比,是否大于库存天数阈值;
若否,则将所述第二配送中心确定为用于确定所述关联关系的第二配送中心。
若是,则说明第一配送中心无需向所述待筛选的第二配送中心中调拨货物。
可选地,所述库存天数阈值的计算方式为:
将所述第一配送中心的库存与所有第二配送中心的库存之和作为分子;
将所述第一配送中心在预计到货时间内的平均销量与所有第二配送中心在预计到货时间内的平均销量之和,作为分母:
将所述分子与分母的比值,确定为所述库存天数阈值。
也就是,说明对于该SKU,第二配送中i的库存已经超过平均水平,不需要调拨。
可以将第一配送中心看作为一个节点(RDC需求库存节点),每个第二配送中心(FDC或TDC)看作为对应两个节点,分别为库存节点和需求节点。在确定调拨率时需要确定的是第一配送中心自身的保有率δ0以及第一配送中心调往各个第二配送中心的调拨比率δi,其中,RDC自身的保有率δ0为模型最终输出结果。对于销量损失,即需求未满足部分,可以转化为进入节点的流量,进行求解。
可选地,所述损失率表达式是根据第一配送中心和第二配送中心整体的销量损失率,与第二配送中心整体履约率的差值的最小值确定;
其中,所述损失率表达式需要满足的约束条件,包括:第一配送中心的库存流量平衡;第二配送中心的库存流量平衡;第二配送中心的需求流量平衡。
其中,确定损失率表达式需要用到的变量包括:
δ0,表示第一配送中心的库存保有率,最终输出结果;
δi,表示第一配送中心的库存分配至第二配送中心i的调拨比率,非最终输出结果;
具体地,所述损失率表达式对应的计算机模型伪代码表示为:
该1a表达式表示第二配送中心的本地满足率,最大化本地满足率等效于最小化负的本地满足率,r为第二项的权重系数(当前取值为1)。
具体地,该表达式
确定第一配送中心因缺货导致的销量损失、第二配送中心的因缺货从第一配送中心履约导致时效变慢而产生的第一销量损失;
确定第二配送中心的因缺货从第一配送中心履约后仍不能满足所述第二配送中心销量产生的第二销量损失;
将所述第一销量损失和第二销量损失之和作为分子;
将第一配送中心的需求量和第二配送中心的需求量之和作为分母;
根据所述分子、分母的比值作为第一配送中心和第二配送中心整体的销量损失率。
其中,第二配送中心整体履约率,包括:
将每个配送中心的本地履约量之和作为分子,将每个第二配送中心的剩余库存量之和作为分母,确定第二配送中心整体履约率。
上述损失表达式的约束条件的表达式,包括如下:
∑iδi=1 (1f)
约束条件(1b)表示第一配送中心的库存节点的流量平衡,约束条件1c)表示第二配送中心的库存节点的流量平衡,约束条件(1d)表示第二配送中心的需求节点的流量平衡;
约束条件(1e)表示因第二配送中心缺货采用第一配送中心直接履约时,会出现固定比例的销量损失,α可设为0.1。约束条件(1f)表示第一配送中心保有率与各第二配送中心分配第一配送中心库存的比例之和为1;约束条件(1g)表示第一配送中心向FDC调拨总量不能超过第一配送中心保有量,在使用其他目标函数时是必要的。
约束条件(1h)-(1m)保证所有变量均非负。
图3是根据本发明实施例的一种确定配送中心自留库存的方法具体实施例的结构示意图;如图3所示,包括:RDC库存节点、FDC库存节点、FDC需求节点。
在本实施例中存在n个FDC,RDC分别向FDC进行调拨货物。需要确定RDC和各个FDC的损失量、保留量需求量和剩余量。
其中,RDC对应的参考因子包括:RDC的初始库存为I0;RDC的损失量表示为y0;RDC的保留量需求量表示为δ0I0;RDC的剩余量表示为xd0;RDC的需求量为d0;
针对每个FDC库存节点对应的参考因子包括:FDC的初始库存为In;每个FDC接收到的调拨量为δnI0;每个FDC的剩余量为xdn;每个FDC的履约量为xfn;
针对每个FDC需求节点对应的参考因子包括:由于RDC直接履约导致的FDC的损失量yrn;由于缺货导致的FDC损失量yfn;FDC的需求量dn;接收到RDC的直接履约量xrn。
将上述参考因子带入至本申请的损失函数表达式中,就可以确定所述第一配送中心的调拨率δ0;
根据所述调拨率δ0,就可以确定所述第一配送中心的自留库存量。
图4是根据本发明实施例的一种确定配送中心自留库存的装置的主要模块的示意图,提供了一种确定配送中心自留库存的装置400,包括:
关系确定模块401,用于确定第一配送中心和第二配送中心之间的关联关系;
损失率确定模块402,用于根据所述关联关系,确定第一配送中心的损失率表达式;
调拨率确定模块403,用于根据所述损失率表达式,计算所述第一配送中心的调拨率;
自留库存量确定模块404,用于根据所述调拨率,确定所述第一配送中心的自留库存量;
其中,所述第二配送中心的个数为至少一个。
图5示出了可以应用本发明实施例的确定配送中心自留库存方法或确定配送中心自留库存装置的示例性系统架构500。
如图5所示,系统架构500可以包括终端设备501、502、503,网络504和服务器505。网络504用以在终端设备501、502、503和服务器505之间提供通信链路的介质。网络504可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备501、502、503通过网络504与服务器505交互,以接收或发送消息等。终端设备501、502、503上可以安装有各种通讯客户端应用,例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
终端设备501、502、503可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器505可以是提供各种服务的服务器,例如对用户利用终端设备501、502、503所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理,并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息--仅为示例)反馈给终端设备。
需要说明的是,本发明实施例所提供的确定配送中心自留库存方法一般由服务器505执行,相应地,确定配送中心自留库存装置一般设置于服务器505中。
应该理解,图5中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图6,其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统600的结构示意图。图6示出的终端设备仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示,计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601,其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中,还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
以下部件连接至I/O接口605:包括键盘、鼠标等的输入部分606;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607;包括硬盘等的存储部分608;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器610上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
特别地,根据本发明公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时,执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是,本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括发送模块、获取模块、确定模块和第一处理模块。其中,这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定,例如,发送模块还可以被描述为“向所连接的服务端发送图片获取请求的模块”。
作为另一方面,本发明还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时,使得该设备包括:
确定第一配送中心和第二配送中心之间的关联关系;
根据所述关联关系,确定第一配送中心的损失率表达式;
根据所述损失率表达式,计算所述第一配送中心的调拨率;
根据所述调拨率,确定所述第一配送中心的自留库存量;
其中,所述第二配送中心的个数为至少一个。
根据本发明实施例的技术方案,可以达到如下有益效果:
本申请通过损失率表达式确定所述第一配送中心的调拨率的技术手段,解决了现有技术采用人为确定调拨率存在的工作量大、不能根据销量波动进行波动的技术缺陷,进而达到优化第一配送中心与第二配送中心之间的货物分布、减小库存波动性、增加库存使用率的技术效果。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,取决于设计要求和其他因素,可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (11)
1.一种确定配送中心自留库存的方法,其特征在于,包括:
确定第一配送中心和第二配送中心之间的关联关系;
根据所述关联关系,确定第一配送中心的损失率表达式;
根据所述损失率表达式,计算所述第一配送中心的调拨率;
根据所述调拨率,确定所述第一配送中心的自留库存量;
其中,所述第二配送中心的个数为至少一个。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一配送中心为区域配送中心;所述第二配送中心为城市配送中心和/或前置配送中心。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定第一配送中心和第二配送中心之间的关联关系之前,包括:
从待筛选的第二配送中心中,筛选出用于确定所述关联关系的第二配送中心。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,从待筛选的第二配送中心中,筛选出用于确定所述关联关系的第二配送中心,包括:
针对每一待筛选的第二配送中心,判断所述待筛选的第二配送中心的库存与所述待筛选的第二配送中心在预计到货时间内的平均销量之比,是否大于库存天数阈值;
若否,则将所述第二配送中心确定为用于确定所述关联关系的第二配送中心。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述库存天数阈值的计算方式为:
将所述第一配送中心的库存与所有第二配送中心的库存之和作为分子;
将所述第一配送中心在预计到货时间内的平均销量与所有第二配送中心在预计到货时间内的平均销量之和,作为分母:
将所述分子与分母的比值,确定为所述库存天数阈值。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述损失率表达式的计算方式包括:
确定第一配送中心和第二配送中心作为整体的销量损失率;
确定第二配送中心整体履约率;
将所述销量损失率与所述第二配送中心整体履约率之间差值取最小值,确定为损失率;
其中,所述损失率表达式需要满足的约束条件,包括:第一配送中心的库存流量平衡;第二配送中心的库存流量平衡;第二配送中心的需求流量平衡。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,确定第一配送中心和第二配送中心作为整体的销量损失率,包括:
确定第一配送中心因缺货导致的销量损失、第二配送中心的因缺货从第一配送中心履约导致时效变慢而产生的第一销量损失;
确定第二配送中心的因缺货从第一配送中心履约后仍不能满足所述第二配送中心销量产生的第二销量损失;
将所述第一销量损失和第二销量损失之和作为分子;
将第一配送中心的需求量和第二配送中心的需求量之和作为分母;
根据所述分子、分母的比值作为第一配送中心和第二配送中心整体的销量损失率。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,第二配送中心整体履约率,包括:
将每个配送中心的本地履约量之和作为分子,将每个第二配送中心的剩余库存量之和作为分母,确定第二配送中心整体履约率。
9.一种确定配送中心自留库存的装置,其特征在于,包括:
关系确定模块,用于确定第一配送中心和第二配送中心之间的关联关系;
损失率确定模块,用于根据所述关联关系,确定第一配送中心的损失率表达式;
调拨率确定模块,用于根据所述损失率表达式,计算所述第一配送中心的调拨率;
自留库存量确定模块,用于根据所述调拨率,确定所述第一配送中心的自留库存量;
其中,所述第二配送中心的个数为至少一个。
10.一种确定配送中心自留库存的电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-8中任一所述的方法。
11.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一所述的方法。
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Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH08279013A (ja) * | 1995-04-07 | 1996-10-22 | Hitachi Ltd | 適正在庫量設定方式 |
CN104217320A (zh) * | 2014-09-23 | 2014-12-17 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 仓库库存流转的处理系统和处理方法 |
CN108241951A (zh) * | 2018-01-31 | 2018-07-03 | 北京车和家信息技术有限公司 | 一种采购数量确定方法、装置及电子设备 |
US20180218314A1 (en) * | 2017-01-31 | 2018-08-02 | Wal-Mart Stores, Inc. | Systems and methods for inventory replenishment and allocation |
US20180314999A1 (en) * | 2017-04-27 | 2018-11-01 | Walmart Apollo, Llc | Methods and systems for managing fullfillment of one or more online orders |
CN108846614A (zh) * | 2018-07-02 | 2018-11-20 | 芜湖市联网汇通电子科技有限公司 | 一种物流配送管理系统及其管理方法 |
CN109993469A (zh) * | 2017-12-29 | 2019-07-09 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 货物调度信息生成方法与装置 |
CN110276571A (zh) * | 2018-03-16 | 2019-09-24 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 货物调度方法和装置以及计算机可读存储介质 |
US20190295204A1 (en) * | 2018-03-23 | 2019-09-26 | Walmart Apollo, Llc | Systems and methods for transportation staffing |
-
2020
- 2020-02-07 CN CN202010082695.8A patent/CN113256194B/zh active Active
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH08279013A (ja) * | 1995-04-07 | 1996-10-22 | Hitachi Ltd | 適正在庫量設定方式 |
CN104217320A (zh) * | 2014-09-23 | 2014-12-17 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 仓库库存流转的处理系统和处理方法 |
US20180218314A1 (en) * | 2017-01-31 | 2018-08-02 | Wal-Mart Stores, Inc. | Systems and methods for inventory replenishment and allocation |
US20180314999A1 (en) * | 2017-04-27 | 2018-11-01 | Walmart Apollo, Llc | Methods and systems for managing fullfillment of one or more online orders |
CN109993469A (zh) * | 2017-12-29 | 2019-07-09 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 货物调度信息生成方法与装置 |
CN108241951A (zh) * | 2018-01-31 | 2018-07-03 | 北京车和家信息技术有限公司 | 一种采购数量确定方法、装置及电子设备 |
CN110276571A (zh) * | 2018-03-16 | 2019-09-24 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 货物调度方法和装置以及计算机可读存储介质 |
US20190295204A1 (en) * | 2018-03-23 | 2019-09-26 | Walmart Apollo, Llc | Systems and methods for transportation staffing |
CN108846614A (zh) * | 2018-07-02 | 2018-11-20 | 芜湖市联网汇通电子科技有限公司 | 一种物流配送管理系统及其管理方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
任文君;孙利辉;李霞;: "基于缺货损失的配送中心调度在线策略", 系统工程, no. 10, pages 114 - 117 * |
陈兵兵;陈军军;: "供应链上的缺货风险和库存控制", 物流技术与应用, no. 12, pages 63 - 66 * |
Also Published As
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