CN113762874A - 确定目标履约网络的方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种确定目标履约网络的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：针对原履约网络的目标仓库中物品，基于历史库存数据表和历史订单数据表获取物品的第一可供应时长，将每种物品的第一可供应时长相加得到第一库存指标；针对调整后履约网络关联仓库中的物品，基于历史进货数据表和历史订单数据表获取物品在关联仓库的安全供应时长、周转供应时长和特定供应时长来确定第二可供应时长，将关联仓库中每种物品的第二可供应时长相加得到第二库存指标；在第一库存指标和第二库存指标达到判别条件时，将调整后履约网络确定为目标履约网络。该实施方式能够准确评判调整后履约网络的效率进而确定目标履约网络。
Description
技术领域
本发明涉及物流技术领域，尤其涉及一种确定目标履约网络的方法和装置。
背景技术
在物流技术领域，履约指的是以用户需求为出发点，在约定的时间、约定的地点、以约定的价格和合适的方式将约定质量和数量的物品送达用户手中。实际应用中，服务方由各级仓库构成的履约网络往往需要调整以提高仓储和配送效率、降低库存成本。目前，缺少履约网络效率评价机制以及目标履约网络(即符合业务要求的高效履约网络)的相关确定方法。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种确定目标履约网络的方法和装置，能够通过指标计算准确评判调整后履约网络的效率进而确定目标履约网络。
为实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种确定目标履约网络的方法。
本发明实施例的确定目标履约网络的方法包括：针对目标区域原履约网络的每一目标仓库中的每种物品，基于数据库服务器中的历史库存数据表和历史订单数据表获取该种物品的第一可供应时长，将所述每种物品的第一可供应时长相加得到原履约网络的第一库存指标；针对目标区域调整后履约网络中、所述目标仓库的每一关联仓库中的每种物品，基于所述数据库服务器中的历史进货数据表和所述历史订单数据表获取该种物品在所述关联仓库的安全供应时长、周转供应时长和特定供应时长，将所述安全供应时长、所述周转供应时长和所述特定供应时长相加得到该种物品的第二可供应时长，将所述关联仓库中每种物品的第二可供应时长相加得到所述调整后履约网络的第二库存指标；在所述第一库存指标和所述第二库存指标未达到预设的判别条件时，改变所述调整后履约网络的结构并重新计算第二库存指标；在所述第一库存指标和当前的第二库存指标达到所述判别条件时，将该第二库存指标对应的调整后履约网络确定为目标履约网络。
可选地，所述基于数据库服务器中的历史库存数据表和历史订单数据表获取该种物品的第一可供应时长，包括：从所述历史库存数据表中读取该种物品的当前库存数量，从所述历史订单数据表中统计该种物品在预设统计周期内的平均转移率，将该种物品的当前库存数量除以该种物品在所述统计周期内的平均转移率，得到该种物品的第一可供应时长。
可选地，获取物品在所述关联仓库的安全供应时长，包括：从所述历史进货数据表中读取所述关联仓库中每种物品在所述统计周期的进货数量，依据该进货数量和预设的、生产方一次运输的最大数量计算该种物品的进货周期；从所述历史订单数据表中统计该种物品在所述统计周期的每一单位时长内的转移数量，依据所述转移数量计算该种物品的需求波动；基于所述数据库服务器确定该种物品的送货时长平均值和送货时长波动；利用该种物品的进货周期、需求波动、送货时长平均值和送货时长波动计算该种物品在所述关联仓库的安全供应时长。
可选地，利用该种物品的进货周期、需求波动、送货时长平均值和送货时长波动计算该种物品在所述关联仓库的安全供应时长，包括：依据以下公式计算所述安全供应时长：
其中，ssday为安全供应时长，z为预设参数，R为进货周期，u为送货时长平均值，σ为需求波动，δ为送货时长波动。
可选地，获取物品在所述关联仓库的周转供应时长，包括：将所述关联仓库中每种物品的进货周期的一半确定为该种物品在所述关联仓库的周转供应时长。
可选地，获取物品在所述关联仓库的特定供应时长，包括：针对所述关联仓库中的每种物品，基于所述数据库服务器中的历史进货数据表和历史订单数据表获取该种物品在所述目标仓库的安全供应时长和周转供应时长；将该种物品的第一可供应时长减去该种物品在所述目标仓库的安全供应时长和周转供应时长，得到该种物品在所述目标仓库的特定供应时长；将该种物品在所述目标仓库的特定供应时长确定为该种物品在所述关联仓库的特定供应时长。
可选地，所述判别条件具体为：在原履约网络的第一库存指标大于调整后履约网络的第二库存指标时，将调整后履约网络确定为目标履约网络以取代原履约网络。
为实现上述目的，根据本发明的另一方面，提供了一种确定目标履约网络的装置。
本发明实施例的确定目标履约网络的装置包括：第一计算单元，用于：针对目标区域原履约网络的每一目标仓库中的每种物品，基于数据库服务器中的历史库存数据表和历史订单数据表获取该种物品的第一可供应时长，将所述每种物品的第一可供应时长相加得到原履约网络的第一库存指标；第二计算单元，用于：针对目标区域调整后履约网络中、所述目标仓库的每一关联仓库中的每种物品，基于所述数据库服务器中的历史进货数据表和所述历史订单数据表获取该种物品在所述关联仓库的安全供应时长、周转供应时长和特定供应时长，将所述安全供应时长、所述周转供应时长和所述特定供应时长相加得到该种物品的第二可供应时长，将所述关联仓库中每种物品的第二可供应时长相加得到所述调整后履约网络的第二库存指标；判别单元，用于：在所述第一库存指标和所述第二库存指标未达到预设的判别条件时，改变所述调整后履约网络的结构并重新计算第二库存指标；在所述第一库存指标和当前的第二库存指标达到所述判别条件时，将该第二库存指标对应的调整后履约网络确定为目标履约网络。
为实现上述目的，根据本发明的又一方面，提供了一种电子设备。
本发明的一种电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明所提供的确定目标履约网络的方法。
为实现上述目的，根据本发明的再一方面，提供了一种计算机可读存储介质。
本发明的一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明所提供的确定目标履约网络的方法。
根据本发明的技术方案，上述发明中的实施例具有如下优点或有益效果：
针对原履约网络的目标仓库，基于数据库服务器中的历史库存数据表和历史订单数据表获取其中物品的第一可供应时长，将第一可供应时长相加得到原履约网络的库存指标；针对调整后履约网络的关联仓库，基于数据库服务器中的历史进货数据表和历史订单数据表计算其中物品在关联仓库的安全供应时长、周转供应时长和特定供应时长，将三者相加得到第二可供应时长，进而将关联仓库中每种物品的第二可供应时长相加得到调整后履约网络的库存指标；最后，比较二库存指标大小实现调整后履约网络效率的准确判断。通过以上设置，能够准确计算调整前、后各仓库物品的可供应时长，并将可供应时长作为履约网络的库存指标用于最终评价，进而实现目标履约网络的快速确定。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：
图1是本发明实施例中确定目标履约网络的方法的主要步骤示意图；
图2是本发明实施例的原履约网络和调整后履约网络示例图；
图3是本发明实施例中确定目标履约网络的装置的组成部分示意图；
图4是根据本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
图5是用来实现本发明实施例中确定目标履约网络的方法的电子设备结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
需要指出的是，在不冲突的情况下，本发明的实施例以及实施例中的技术特征可以相互结合。
图1是根据本发明实施例中确定目标履约网络的方法的主要步骤示意图。
如图1所示，本发明实施例的确定目标履约网络的方法可具体按照如下步骤执行：
步骤S101：针对目标区域原履约网络的每一目标仓库中的每种物品，基于数据库服务器中的历史库存数据表和历史订单数据表获取该种物品的第一可供应时长，将所述每种物品的第一可供应时长相加得到原履约网络的第一库存指标。
在物流技术领域，履约的含义是：以用户需求为出发点，在约定的时间、约定的地点、以约定的价格和合适的方式将约定质量和数量的物品送达用户手中，在本发明实施例中，履约网络侧重于实现物品从产地经各级仓库到达用户手中的采购、存储、运输、配送环节，一般地，本发明实施例的履约网络包括处于不同层级的仓库以及这种仓库之间的物品传递关系。
图2是本发明实施例的原履约网络和调整后履约网络示例图，其中的原履约网络和调整后履约网络即是同一区域的两种不同结构的履约网络。在原履约网络中，物品从产地直接到达处于同一层级的仓库1、仓库2或仓库3，此后，物品可以从仓库1、仓库2或仓库3配送至用户手中。在调整后履约网络中，物品在产地生产之后，首先进入为该区域集中配置的中央集货仓，此后中央集货仓可以根据实际需求将物品运输到仓库1、仓库2或仓库3。
在步骤S101中，目标区域指的是执行本发明方法针对的任意地理区域，目标仓库指的是在履约网络中起关键作用的仓库，其可以根据应用环境灵活指定。可供应时长指的是在当前库存数量下某种物品可以维持一定转移量(即销量)的时长(可以“天”为单位)。库存指标指的是用于评价履约网络业务效率的指标，可以理解，对于一种物品来说，可供应时长指标越小，说明该种物品的库存数量越小，这意味着该种物品周转较快，产生的库存成本较低，因此在本发明实施例中，可以将全量物品的可供应时长指标作为库存指标。
数据库服务器指的是用于承载数据库的专用服务器，在本发明实施例中，数据库服务器的数量可以是一台或多台，其中可以包括与各业务环节关联的数据表，如订单数据表、库存数据表、进货数据表等。具体地，库存数据表中可以包含物品标识字段(如库存量单位SKU)、仓库标识字段、日期字段和库存数量字段等；订单数据表中可以包含物品标识字段、仓库标识字段、日期字段、各渠道订单数量字段、各渠道转移数量(即销量)字段等；进货数据表中可以包含物品标识字段、仓库标识字段、日期字段、进货数量字段、生产方标识字段等。
作为一个优选方案，可以通过以下方式确定目标仓库中任意物品的第一可供应时长，即，从数据库服务器的历史库存数据表中读取该种物品的当前库存数量，从数据库服务器的历史订单数据表中统计该种物品在预设统计周期内的平均转移率，将该种物品的当前库存数量除以该种物品在所述统计周期内的平均转移率，得到该种物品的第一可供应时长。其中，该种物品的当前库存数量可以是该种物品在任一历史时刻的库存数量，例如，对于仓库1和仓库2中的物品a来说，其当前库存数量为10月1日的库存数量，上述统计周期是10月1日之前的一个月如9月，平均转移率是一个月统计周期内每天销量(即物品a在仓库1和仓库2的销量之和)的平均值，则物品a的第一可供应时长为物品a在10月1日的库存数量与物品a在9月日销量平均值的比值。
得到目标仓库内每一物品的第一可供应时长之后，可以将所有物品的第一可供应时长相加，从而获得原履约网络的库存指标，即第一库存指标。
步骤S102：针对目标区域调整后履约网络中、所述目标仓库的每一关联仓库中的每种物品，基于所述数据库服务器中的历史进货数据表和所述历史订单数据表获取该种物品在所述关联仓库的安全供应时长、周转供应时长和特定供应时长，将所述安全供应时长、所述周转供应时长和所述特定供应时长相加得到该种物品的第二可供应时长，将所述关联仓库中每种物品的第二可供应时长相加得到所述调整后履约网络的第二库存指标。
在本步骤中，目标仓库的关联仓库指的是：调整后履约网络中、与原履约网络中的目标仓库具有关联关系的仓库，关联仓库可以根据仓库之间的业务关系确定。承接前例，图2中原履约网络的目标仓库(仓库1、仓库2、仓库3)与调整后履约网络中中央集货仓处在同一层级，因此仓库1、仓库2、仓库3的关联仓库为调整后履约网络的中央集货仓。优选地，目标仓库与其关联仓库存储有相同的物品种类。
在本发明实施例中，安全供应时长、周转供应时长、特定供应时长均为物品可供应时长的一部分，其中，安全供应时长指的是为满足预设最低销售需求而设置的供应时长，周转供应时长指的是考虑到因物品的进货周期(即采购周期)产生的库存数量涨落而需要在安全供应时长基础上增加的供应时长。如果某种物品的库存数量满足安全供应时长和周转供应时长，可以认为正常情况下该种物品能够满足销售需求。特定供应时长指的是用于应对特殊事件(如突发大量订货)的附加供应时长。无论对于目标仓库还是关联仓库的物品，可供应时长均可分解为安全供应时长、周转供应时长和特定供应时长，将安全供应时长、周转供应时长和特定供应时长加起来即可得到物品的可供应时长。
可以理解，在执行本发明方法之前，原履约网络一般还未实际变更为调整后履约网络(在调整后履约网络的第二库存指标满足要求时才有可能进行实际变更)，因此调整后履约网络一般仅为未付诸实践的理论结构，与原履约网络可以利用历史数据计算每种物品的安全供应时长、周转供应时长、特定供应时长以及可供应时长不同，调整后履约网络不存在对应的真实数据执行以上计算，故需要以下替代方式进行计算。
针对物品在关联仓库的安全供应时长，可以首先根据数据库服务器中的历史进货数据表和历史订单数据表来获取关联仓库中每种物品的进货周期、需求波动、送货时长平均值和送货时长波动；此后利用该种物品的进货周期、需求波动、送货时长平均值和送货时长波动计算该种物品在关联仓库的安全供应时长。具体而言，对于进货周期来说，可以首先从历史进货数据表中读取所述关联仓库中每种物品在所述统计周期的进货数量(即采购数量)，此后依据该进货数量和预设的、生产方一次运输的最大数量计算该种物品的进货周期；对于需求波动来说，可以首先从所述历史订单数据表中统计该种物品在所述统计周期的每一单位时长(当统计周期为一个月时，单位时长可以是一天)内的转移数量(即销量)，此后依据所述转移数量计算该种物品的需求波动；送货时长平均值和送货时长波动同样可以基于数据库服务器中的相关数据表进行计算。
承接上例，在调整后履约网络中，物品a在生产出来之后直接进入中央集货仓(对比于原履约网络的情形，物品a在生产出来之后首先进入仓库1和仓库2)，物品a在中央集货仓的进货周期可通过以下步骤计算：首先，计算仓库1和仓库2在9月采购的物品a数量，接着将该数量处于生产方一次运输的最大数量得到进货频率，最后将30天除以进货频率得到进货周期。
物品a在中央集货仓的需求波动可以通过以下步骤计算：首先，统计物品a在9月中每天的总销量(即仓库1和仓库2销量之和)，之后针对9月的每一天，计算该天与前一天总销量的差值，最后将该差值的平均值确定为物品a在中央集货仓的需求波动。实际应用中，也可以采用其它方式计算需求波动，例如，可以将物品a在9月中每天总销量的最大值与最小值之差确定为需求波动。
物品a在中央集货仓的送货时长平均值可以通过以下步骤计算：首先，根据生产方在9月的每一次送货时长(该送货包括针对仓库1和仓库2的送货)和生产方距相应仓库(仓库1或仓库2)的路程计算平均送货速度，之后将生产方距中央集货仓的路程除以平均送货速度，即可得到物品a在中央集货仓的送货时长平均值。
物品a在中央集货仓的送货时长波动可以通过以下步骤计算：首先，统计生产方在9月的每一次送货时长(该送货包括针对仓库1和仓库2的送货)，之后针对每一次送货时长，统计其与前一次送货时长的差值，最后将该差值的平均值确定为物品a在目标仓库的送货时长波动，由于送货时长波动主要由生产方决定，因此可以将物品a在目标仓库的送货时长波动作为物品a在中央集货仓的送货时长波动。在以上计算过程中，需要对仓库1、仓库2的每一次送货进行排序，一般地，在仓库内部可以按照送货的发生时间先后进行排序，仓库1整体和仓库2整体之间则可以随意排序，如仓库1可排列在仓库2之前，也可排列在仓库2之后。例如，9月物品a在仓库1执行过两次送货：w1、w2，在仓库2执行过三次送货w3、w4、w5，则在执行计算时可排列为w1、w2、w3、w4、w5，也可排列为w3、w4、w5、w1、w2。具体应用中，也可以采用其它方式计算送货时长波动，例如，可以将物品a在9月中每一送货时长的最大值与最小值之差确定为送货时长波动。需要说明的是，进货周期、需求波动、送货时长平均值、送货时长波动的以上计算策略还与关联仓库的执行功能相关，例如中央集货仓用于转运与用于存储即对应于不同的计算策略。
在得到物品在中央集货仓的进货周期、需求波动、送货时长平均值和送货时长波动之后，可以依据以下公式计算安全供应时长：
其中，ssday为安全供应时长，z为表示服务水平(表示用户提交订单后未发生缺货的概率)的预设参数，R为进货周期，u为送货时长平均值，σ为需求波动，δ为送货时长波动。可见，以上公式提供了一种准确的安全供应时长计算方法。
针对物品在关联仓库的周转供应时长，在本发明实施例中，可以将关联仓库中每种物品的进货周期的一半确定为该种物品在关联仓库的周转供应时长。可以理解，以上设置能够应对因采购周期性引发的库存数量涨落。
针对物品在关联仓库的特定供应时长，可以执行以下计算过程：首先，针对关联仓库中的每种物品，基于所述数据库服务器中的历史进货数据表和历史订单数据表获取该种物品在目标仓库的安全供应时长和周转供应时长；接着，将该种物品的第一可供应时长减去该种物品在目标仓库的安全供应时长和周转供应时长，得到该种物品在目标仓库的特定供应时长；最后将该种物品在目标仓库的特定供应时长确定为该种物品在关联仓库的特定供应时长。可以理解，上述计算过程的原理为：由于特定供应时长取决于管理人员对突发事件的应对策略，与履约网络的调整关系较小，因此同种物品在履约网络调整前后的特定供应时长可保持不变，而计算物品在原履约网络的特定供应时长则需要由第一可供应时长减去安全供应时长和周转供应时长。
在本发明实施例中，物品在目标仓库的安全供应时长和周转供应时长的计算方法与目标在关联仓库的相应计算方法相同。
具体地，针对物品在目标仓库的安全供应时长，可以首先根据历史进货数据表和历史订单数据表计算目标仓库中每种物品的进货周期、需求波动、送货时长平均值和送货时长波动，此后利用前述公式计算物品在目标仓库的安全供应时长。承接上例，物品a在目标仓库(仓库1、仓库2)的进货周期为物品a在仓库1的进货周期(等于30天除以仓库1在9月的实际进货频率)与物品在仓库2的进货周期(等于30天除以仓库2在9月的实际进货频率)的平均值，物品a在目标仓库的需求波动为物品a在仓库1的需求波动(等于仓库1中日销量的最大差值或者相邻日销量差值的平均值)与物品在仓库2的需求波动(等于仓库2中日销量的最大差值或者相邻日销量差值的平均值)的平均值。物品a在目标仓库的送货时长平均值可以直接统计仓库1和仓库2的每一次送货时长的平均值，物品a在目标仓库的送货时长波动此前已经说明，此处不再重复。
针对物品在目标仓库的周转供应时长，可以将目标仓库中每种物品的进货周期的一半确定为该种物品在目标仓库的周转供应时长。
在得到物品在目标仓库的安全供应时长和周转供应时长之后，可以将物品的第一可供应时长减去物品在目标仓库的安全供应时长和周转供应时长，从而得到物品在目标仓库的特定供应时长，也就是物品在关联仓库的特定供应时长。
最后，可将物品在关联仓库的安全供应时长、周转供应时长和特定供应时长相加得到物品的第二可供应时长，并将关联仓库中每种物品的第二可供应时长相加得到调整后履约网络的库存指标，即第二库存指标。
步骤S103：在所述第一库存指标和所述第二库存指标未达到预设的判别条件时，改变所述调整后履约网络的结构并重新计算第二库存指标；在所述第一库存指标和当前的第二库存指标达到所述判别条件时，将该第二库存指标对应的调整后履约网络确定为目标履约网络。
在本步骤中，判别条件可以根据需要灵活设置，例如可设置以下判别条件：在原履约网络的第一库存指标大于调整后履约网络的第二库存指标时，说明调整后履约网络的效率达到业务要求；或者，在原履约网络的库存指标大于调整后履约网络的库存指标20％时，说明调整后履约网络的效率达到业务要求。通过以上步骤，即可实现调整前后履约网络的准确评价。
实际应用中，如果调整后履约网络的第二库存指标达不到上述判别条件的要求，相关人员可以根据经验改变或优化履约网络的结构，例如增加仓库、变更仓库之间的物流关系等，改变完毕之后，再次执行步骤S101和步骤S102的方法来计算当前履约网络的第二库存指标。在一次或多次优化之后，当第一库存指标和当前的第二库存指标达到判别条件(例如第一库存指标大于第二库存指标)时，将该第二库存指标对应的调整后履约网络确定为目标履约网络来取代原履约网络，从而实现履约网络的迭代式优化和目标履约网络的确定。
可以理解，对于图2所示两种履约网络，由于使用中央集货仓对仓库1、仓库2、仓库3进行前置管理，一般来说，同种物品在调整后履约网络具有较小的进货周期和需求波动，在预设参数、送货时长波动、送货时长平均值在调整前后保持不变或者变化较小的情况下，调整后履约网络相比于原履约网络具有较小的安全供应时长和周转供应时长，因此调整后履约网络很可能优于原履约网络而成为目标履约网络。
具体场景中，可以使用分布式系统架构Hadoop及其MapReduce引擎执行以上计算过程，并使用流计算引擎Storm和多分区并行计算技术辅助以上计算，从而提高运算效率。
在本发明实施例的技术方案中，针对原履约网络的目标仓库，基于数据库服务器中的历史库存数据表和历史订单数据表获取其中物品的第一可供应时长，将第一可供应时长相加得到原履约网络的库存指标；针对调整后履约网络的关联仓库，基于数据库服务器中的历史进货数据表和历史订单数据表计算其中物品在关联仓库的安全供应时长、周转供应时长和特定供应时长，将三者相加得到第二可供应时长，进而将关联仓库中每种物品的第二可供应时长相加得到调整后履约网络的库存指标；最后，比较二库存指标大小实现调整后履约网络效率的准确判断。通过以上设置，能够准确计算调整前、后各仓库物品的可供应时长，并将可供应时长作为履约网络的库存指标用于最终评价，进而实现目标履约网络的快速确定。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了便于描述，将其表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，某些步骤事实上可以采用其它顺序进行或者同时进行。此外，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是实现本发明所必须的。
为便于更好的实施本发明实施例的上述方案，下面还提供用于实施上述方案的相关装置。
请参阅图3所示，本发明实施例提供的确定目标履约网络的装置300包括：第一计算单元301、第二计算单元302和判别单元303。
第一计算单元301可用于：针对目标区域原履约网络的每一目标仓库中的每种物品，基于数据库服务器中的历史库存数据表和历史订单数据表获取该种物品的第一可供应时长，将所述每种物品的第一可供应时长相加得到原履约网络的第一库存指标；第二计算单元302可用于：针对目标区域调整后履约网络中、所述目标仓库的每一关联仓库中的每种物品，基于所述数据库服务器中的历史进货数据表和所述历史订单数据表获取该种物品在所述关联仓库的安全供应时长、周转供应时长和特定供应时长，将所述安全供应时长、所述周转供应时长和所述特定供应时长相加得到该种物品的第二可供应时长，将所述关联仓库中每种物品的第二可供应时长相加得到所述调整后履约网络的第二库存指标；判别单元303可用于：在所述第一库存指标和所述第二库存指标未达到预设的判别条件时，改变所述调整后履约网络的结构并重新计算第二库存指标；在所述第一库存指标和当前的第二库存指标达到所述判别条件时，将该第二库存指标对应的调整后履约网络确定为目标履约网络。
在本发明实施例中，第一计算单元301可进一步用于：从所述历史库存数据表中读取该种物品的当前库存数量，从所述历史订单数据表中统计该种物品在预设统计周期内的平均转移率，将该种物品的当前库存数量除以该种物品在所述统计周期内的平均转移率，得到该种物品的第一可供应时长。
作为一个优选方案，第二计算单元302可进一步用于：从所述历史进货数据表中读取所述关联仓库中每种物品在所述统计周期的进货数量，依据该进货数量和预设的、生产方一次运输的最大数量计算该种物品的进货周期；从所述历史订单数据表中统计该种物品在所述统计周期的每一单位时长内的转移数量，依据所述转移数量计算该种物品的需求波动；基于所述数据库服务器确定该种物品的送货时长平均值和送货时长波动；利用该种物品的进货周期、需求波动、送货时长平均值和送货时长波动计算该种物品在所述关联仓库的安全供应时长。
较佳地，第二计算单元302可进一步用于：依据以下公式计算所述安全供应时长：
其中，ssday为安全供应时长，z为预设参数，R为进货周期，u为送货时长平均值，σ为需求波动，δ为送货时长波动。
具体应用中，第二计算单元302可进一步用于：将所述关联仓库中每种物品的进货周期的一半确定为该种物品在所述关联仓库的周转供应时长。
实际应用中，第二计算单元302可进一步用于：针对所述关联仓库中的每种物品，基于所述数据库服务器中的历史进货数据表和历史订单数据表获取该种物品在所述目标仓库的安全供应时长和周转供应时长；将该种物品的第一可供应时长减去该种物品在所述目标仓库的安全供应时长和周转供应时长，得到该种物品在所述目标仓库的特定供应时长；将该种物品在所述目标仓库的特定供应时长确定为该种物品在所述关联仓库的特定供应时长。
此外，在本发明实施例中，所述判别条件具体为：在原履约网络的第一库存指标大于调整后履约网络的第二库存指标时，将调整后履约网络确定为目标履约网络以取代原履约网络。
在本发明实施例的技术方案中，针对原履约网络的目标仓库，基于数据库服务器中的历史库存数据表和历史订单数据表获取其中物品的第一可供应时长，将第一可供应时长相加得到原履约网络的库存指标；针对调整后履约网络的关联仓库，基于数据库服务器中的历史进货数据表和历史订单数据表计算其中物品在关联仓库的安全供应时长、周转供应时长和特定供应时长，将三者相加得到第二可供应时长，进而将关联仓库中每种物品的第二可供应时长相加得到调整后履约网络的库存指标；最后，比较二库存指标大小实现调整后履约网络效率的准确判断。通过以上设置，能够准确计算调整前、后各仓库物品的可供应时长，并将可供应时长作为履约网络的库存指标用于最终评价，进而实现目标履约网络的快速确定。
图4示出了可以应用本发明实施例的确定目标履约网络的方法或确定目标履约网络的装置的示例性系统架构400。
如图4所示，系统架构400可以包括终端设备401、402、403，网络404和服务器405(此架构仅仅是示例，具体架构中包含的组件可以根据申请具体情况调整)。网络404用以在终端设备401、402、403和服务器405之间提供通信链路的介质。网络404可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等。
用户可以使用终端设备401、402、403通过网络404与服务器405交互，以接收或发送消息等。终端设备401、402、403上可以安装有各种通讯客户端应用，例如履约网络评价应用(仅为示例)。
终端设备401、402、403可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器405可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备401、402、403所操作的履约网络评价应用提供支持的后台服务器(仅为示例)。服务器405可以对接收到的履约网络判别请求等进行处理，并将处理结果(例如判别结果，如确定的目标履约网络--仅为示例)反馈给终端设备401、402、403。
需要说明的是，本发明实施例所提供的确定目标履约网络的方法一般由服务器405执行，相应地，确定目标履约网络的装置一般设置于服务器405中。
应该理解，图4中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
本发明还提供了一种电子设备。本发明实施例的电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明所提供的确定目标履约网络的方法。
下面参考图5，其示出了适于用来实现本发明实施例的电子设备的计算机系统500的结构示意图。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，计算机系统500包括中央处理单元(CPU)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM503中，还存储有计算机系统500操作所需的各种程序和数据。CPU501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
以下部件连接至I/O接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。
特别地，根据本发明公开的实施例，上文的主要步骤图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行主要步骤图所示的方法的程序代码。在上述实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元501执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。在本发明中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这根据所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括第一计算单元、第二计算单元和判别单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一计算单元还可以被描述为“向判别单元提供原履约网络的第一库存指标的单元”。
作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中的。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该设备执行时，使得该设备执行的步骤包括：针对目标区域原履约网络的每一目标仓库中的每种物品，基于数据库服务器中的历史库存数据表和历史订单数据表获取该种物品的第一可供应时长，将所述每种物品的第一可供应时长相加得到原履约网络的第一库存指标；针对目标区域调整后履约网络中、所述目标仓库的每一关联仓库中的每种物品，基于所述数据库服务器中的历史进货数据表和所述历史订单数据表获取该种物品在所述关联仓库的安全供应时长、周转供应时长和特定供应时长，将所述安全供应时长、所述周转供应时长和所述特定供应时长相加得到该种物品的第二可供应时长，将所述关联仓库中每种物品的第二可供应时长相加得到所述调整后履约网络的第二库存指标；在所述第一库存指标和所述第二库存指标未达到预设的判别条件时，改变所述调整后履约网络的结构并重新计算第二库存指标；在所述第一库存指标和当前的第二库存指标达到所述判别条件时，将该第二库存指标对应的调整后履约网络确定为目标履约网络。
在本发明实施例的技术方案中，针对原履约网络的目标仓库，基于数据库服务器中的历史库存数据表和历史订单数据表获取其中物品的第一可供应时长，将第一可供应时长相加得到原履约网络的库存指标；针对调整后履约网络的关联仓库，基于数据库服务器中的历史进货数据表和历史订单数据表计算其中物品在关联仓库的安全供应时长、周转供应时长和特定供应时长，将三者相加得到第二可供应时长，进而将关联仓库中每种物品的第二可供应时长相加得到调整后履约网络的库存指标；最后，比较二库存指标大小实现调整后履约网络效率的准确判断。通过以上设置，能够准确计算调整前、后各仓库物品的可供应时长，并将可供应时长作为履约网络的库存指标用于最终评价，进而实现目标履约网络的快速确定。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (10)
1.一种确定目标履约网络的方法，其特征在于，包括：
针对目标区域原履约网络的每一目标仓库中的每种物品，基于数据库服务器中的历史库存数据表和历史订单数据表获取该种物品的第一可供应时长，将所述每种物品的第一可供应时长相加得到原履约网络的第一库存指标；
针对目标区域调整后履约网络中、所述目标仓库的每一关联仓库中的每种物品，基于所述数据库服务器中的历史进货数据表和所述历史订单数据表获取该种物品在所述关联仓库的安全供应时长、周转供应时长和特定供应时长，将所述安全供应时长、所述周转供应时长和所述特定供应时长相加得到该种物品的第二可供应时长，将所述关联仓库中每种物品的第二可供应时长相加得到所述调整后履约网络的第二库存指标；
在所述第一库存指标和所述第二库存指标未达到预设的判别条件时，改变所述调整后履约网络的结构并重新计算第二库存指标；在所述第一库存指标和当前的第二库存指标达到所述判别条件时，将该第二库存指标对应的调整后履约网络确定为目标履约网络。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于数据库服务器中的历史库存数据表和历史订单数据表获取该种物品的第一可供应时长，包括：
从所述历史库存数据表中读取该种物品的当前库存数量，从所述历史订单数据表中统计该种物品在预设统计周期内的平均转移率，将该种物品的当前库存数量除以该种物品在所述统计周期内的平均转移率，得到该种物品的第一可供应时长。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取物品在所述关联仓库的安全供应时长，包括：
从所述历史进货数据表中读取所述关联仓库中每种物品在所述统计周期的进货数量，依据该进货数量和预设的、生产方一次运输的最大数量计算该种物品的进货周期；
从所述历史订单数据表中统计该种物品在所述统计周期的每一单位时长内的转移数量，依据所述转移数量计算该种物品的需求波动；
基于所述数据库服务器确定该种物品的送货时长平均值和送货时长波动；
利用该种物品的进货周期、需求波动、送货时长平均值和送货时长波动计算该种物品在所述关联仓库的安全供应时长。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，利用该种物品的进货周期、需求波动、送货时长平均值和送货时长波动计算该种物品在所述关联仓库的安全供应时长，包括：依据以下公式计算所述安全供应时长：
其中，ssday为安全供应时长，z为预设参数，R为进货周期，u为送货时长平均值，σ为需求波动，δ为送货时长波动。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，获取物品在所述关联仓库的周转供应时长，包括：
将所述关联仓库中每种物品的进货周期的一半确定为该种物品在所述关联仓库的周转供应时长。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取物品在所述关联仓库的特定供应时长，包括：
针对所述关联仓库中的每种物品，基于所述数据库服务器中的历史进货数据表和历史订单数据表获取该种物品在所述目标仓库的安全供应时长和周转供应时长；
将该种物品的第一可供应时长减去该种物品在所述目标仓库的安全供应时长和周转供应时长，得到该种物品在所述目标仓库的特定供应时长；
将该种物品在所述目标仓库的特定供应时长确定为该种物品在所述关联仓库的特定供应时长。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判别条件具体为：
在原履约网络的第一库存指标大于调整后履约网络的第二库存指标时，将调整后履约网络确定为目标履约网络以取代原履约网络。
8.一种确定目标履约网络的装置，其特征在于，包括：
第一计算单元，用于：针对目标区域原履约网络的每一目标仓库中的每种物品，基于数据库服务器中的历史库存数据表和历史订单数据表获取该种物品的第一可供应时长，将所述每种物品的第一可供应时长相加得到原履约网络的第一库存指标；
第二计算单元，用于：针对目标区域调整后履约网络中、所述目标仓库的每一关联仓库中的每种物品，基于所述数据库服务器中的历史进货数据表和所述历史订单数据表获取该种物品在所述关联仓库的安全供应时长、周转供应时长和特定供应时长，将所述安全供应时长、所述周转供应时长和所述特定供应时长相加得到该种物品的第二可供应时长，将所述关联仓库中每种物品的第二可供应时长相加得到所述调整后履约网络的第二库存指标；
判别单元，用于：在所述第一库存指标和所述第二库存指标未达到预设的判别条件时，改变所述调整后履约网络的结构并重新计算第二库存指标；在所述第一库存指标和当前的第二库存指标达到所述判别条件时，将该第二库存指标对应的调整后履约网络确定为目标履约网络。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
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