CN110858332B - 订单生产方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种订单生产方法和装置，涉及物流仓储技术领域。该方法的一具体实施方式包括：确定订单的类型；根据类型，确定目标仓库产能队列和目标站点产能队列；将订单插入目标仓库产能队列和目标站点产能队列中，以生产订单；其中，当订单属于预约订单时，根据预约时间确定目标仓库产能队列和目标站点产能队列；当订单属于非预约订单时，根据下单时间确定订单可妥投的最早时间；基于可妥投的最早时间和未满的仓库产能队列以及未满的站点产能队列，确定目标仓库产能队列和目标站点产能队列。该实施方式能够达到平滑生产、最大化利用产能，为用户提供更精准的物流服务，提升履约率，降低用户催单率，提升用户体验。

Description

订单生产方法和装置
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种订单生产方法和装置。
背景技术
目前，电商物流在全供应链环节是不考虑生产产能的，默认生产产能无限大。基于产能无限大的情况下，承诺给用户的妥投时间也理应是能履约的。
在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：
默认生产产能无限大这种假设在订单量低于生产产能的情况下是适用的，但是在大促、单品日促销等订单量急剧暴增的情况下，物流全供应链环节只要存在任何一个环节产能不足都会造成爆仓、爆站等订单积压，所以在大促期间，经常会看到站点订单堆积如山，找订单都极其困难，更别提及时履约，用户体验不佳。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种订单生产方法和装置，能够达到平滑生产、最大化利用产能，为用户提供更精准的物流服务，提升履约率，降低用户催单率，提升用户体验，降低供应商的经济损失，从而实现物流全供应链的精益生产。
为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种订单生产方法包括：确定订单的类型；根据所述类型，确定目标仓库产能队列和目标站点产能队列；将所述订单插入目标仓库产能队列和目标站点产能队列中，以生产所述订单；其中，当所述订单属于预约订单时，根据预约时间确定目标仓库产能队列和目标站点产能队列；当所述订单属于非预约订单时，根据下单时间确定所述订单可妥投的最早时间；基于所述可妥投的最早时间和未满的仓库产能队列以及未满的站点产能队列，确定目标仓库产能队列和目标站点产能队列。
可选地，所述确定订单的类型包括：确定在结算页是否提供预约日历；若是，则该订单为预约订单；若否，则该订单为非预约订单；其中，所述预约日历包括至少一个可选的妥投时间，当用户选择其中一个妥投时间时，用户所选择的妥投时间为预约时间，当用户没有选择任何一个妥投时间时，将所述至少一个可选的妥投时间中最早的一个作为预约时间。
可选地，所述至少一个可选的妥投时间根据如下过程确定：基于用户在结算页的订单命令，确定与该订单对应的仓库和站点，以确定仓库产能队列和站点产能队列；根据订单由所述仓库流转到所述站点所需的时间，确定所述订单的配送时效类型；根据所述配送时效类型、未满的仓库产能队列和未满的站点产能队列，确定至少一个可选的妥投时间。
可选地，根据所述配送时效类型、未满的仓库产能队列和未满的站点产能队列，确定至少一个可选的妥投时间包括：确定至少一组未满的仓库产能队列和未满的站点产能队列；对于每组未满的仓库产能队列和未满的站点产能队列，判断该组的仓库产能队列与站点产能队列的日期之差是否与该订单的配送时效类型一致；若是，则将该组中未满的站点产能队列的日期作为可选的妥投时间。
可选地，所述方法还包括：根据如下过程为每个仓库创建仓库产能队列、为每个站点创建站点产能队列：分别确定每个仓库和每个站点每天可生产的订单总数量；以天为单位，为每个仓库创建仓库产能队列以及为每个站点创建站点产能队列，其中，所述仓库产能队列和所述站点产能队列所承载的最大订单数量小于或等于所述每天可生产的订单总数量。
可选地，当所述订单属于预约订单时，根据预约时间确定目标仓库产能队列和目标站点产能队列包括：当所述订单属于预约订单时，根据预约时间和所述配送时效类型确定目标仓库产能队列；根据所述预约时间，确定目标站点产能队列；
当所述订单属于非预约订单时，根据下单时间确定所述订单可妥投的最早时间；基于所述可妥投的最早时间和未满的仓库产能队列以及未满的站点产能队列，确定目标仓库产能队列和目标站点产能队列包括：
根据订单由仓库流转到站点所需的时间，确定所述订单的配送时效类型；根据所述配送时效类型和下单时间，确定可妥投的最早时间；
根据所述配送时效类型，确定与所述可妥投的最早时间对应的仓库产能队列和站点产能队列，并确定该与所述可妥投的最早时间对应的仓库产能队列和站点产能队列是否未满，若均未满，则将该未满的仓库产能队列作为目标仓库产能队列将该未满的站点产能队列作为目标产能队列；否则，确定所述可妥投的最早时间之后的多个站点产能队列，根据所述配送时效类型，确定与所述多个站点产能队列对应的多个仓库产能队列；按照时间顺序遍历所述可妥投的最早时间之后的多个站点产能队列和多个仓库产能队列，确定未满的站点产能队列以及与该未满的站点产能队列对应的未满的仓库产能队列，将该未满的站点产能队列作为目标站点产能队列、与该未满的站点产能队列对应的未满的仓库产能队列作为目标仓库产能队列。
可选地，所述方法还包括：将仓库和站点的总生产时间划分为N个生产时间段，其中，N为大于1的整数；将所述仓库产能队列划分为与所述N个生产时间段对应的N个仓库子产能队列；将所述站点产能队列划分为与所述N个生产时间段对应的N个站点子产能队列；
当所述订单属于预约订单时，在确定目标仓库产能队列和目标站点产能队列之后，根据预约时间和配送时效类型，定位目标仓库子产能队列和目标站点子产能队列；
当所述订单属于非预约订单时，在确定目标仓库产能队列和目标站点产能队列之后，根据下单时间和配送时效类型，定位目标仓库子产能队列和目标站点子产能队列。
可选地，所述方法还包括：将所述仓库产能队列划分为第一仓库产能队列和第二仓库产能队列，将所述站点产能队列划分为第一站点产能队列和第二站点产能队列；其中，当所述订单为预约订单时，第一仓库产能队列的优先级高于第二仓库产能队列、第一站点产能队列的优先级高于第二站点产能队列；当所述订单为非预约订单时，第一仓库产能队列的优先级低于第二仓库产能队列、第一站点产能队列的优先级低于第二站点产能队列。
为实现上述目的，根据本发明实施例的另一方面，提供了一种订单生产装置，包括：类型确定模块，用于确定订单的类型；目标产能队列确定模块，用于根据所述类型，确定目标仓库产能队列和目标站点产能队列；生产模块，用于将所述订单插入目标仓库产能队列和目标站点产能队列中，以生产所述订单；其中，所述目标产能队列确定模块用于：当所述订单属于预约订单时，根据预约时间确定目标仓库产能队列和目标站点产能队列；当所述订单属于非预约订单时，根据下单时间确定所述订单可妥投的最早时间；基于所述可妥投的最早时间和未满的仓库产能队列以及未满的站点产能队列，确定目标仓库产能队列和目标站点产能队列。
可选地，所述类型确定模块还用于：确定在结算页是否提供预约日历；若是，则该订单为预约订单；若否，则该订单为非预约订单；其中，所述预约日历包括至少一个可选的妥投时间，当用户选择其中一个妥投时间时，用户所选择的妥投时间为预约时间，当用户没有选择任何一个妥投时间时，将所述至少一个可选的妥投时间中最早的一个作为预约时间。
可选地，所述装置还包括可妥投时间确定模块，用于：基于用户在结算页的订单命令，确定与该订单对应的仓库和站点，以确定仓库产能队列和站点产能队列；根据订单由所述仓库流转到所述站点所需的时间，确定所述订单的配送时效类型；根据所述配送时效类型、未满的仓库产能队列和未满的站点产能队列，确定至少一个可选的妥投时间。
可选地，所述可妥投时间确定模块还用于：确定至少一组未满的仓库产能队列和未满的站点产能队列；对于每组未满的仓库产能队列和未满的站点产能队列，判断该组的仓库产能队列与站点产能队列的日期之差是否与该订单的配送时效类型一致；若是，则将该组中未满的站点产能队列的日期作为可选的妥投时间。
可选地，所述装置还包括产能队列创建模块，用于分别确定每个仓库和每个站点每天可生产的订单总数量；以天为单位，为每个仓库创建仓库产能队列以及为每个站点创建站点产能队列，其中，所述仓库产能队列和所述站点产能队列所承载的最大订单数量小于或等于所述每天可生产的订单总数量。
可选地，所述目标产能队列确定模块还用于：
当所述订单属于预约订单时，根据预约时间和所述配送时效类型确定目标仓库产能队列；根据所述预约时间，确定目标站点产能队列；
当所述订单属于非预约订单时，根据订单由仓库流转到站点所需的时间，确定所述订单的配送时效类型；根据所述配送时效类型和下单时间，确定可妥投的最早时间；根据所述配送时效类型，确定与所述可妥投的最早时间对应的仓库产能队列和站点产能队列，并确定该与所述可妥投的最早时间对应的仓库产能队列和站点产能队列是否未满，若均未满，则将该未满的仓库产能队列作为目标仓库产能队列将该未满的站点产能队列作为目标产能队列；否则，确定所述可妥投的最早时间之后的多个站点产能队列，根据所述配送时效类型，确定与所述多个站点产能队列对应的多个仓库产能队列；按照时间顺序遍历所述可妥投的最早时间之后的多个站点产能队列和多个仓库产能队列，确定未满的站点产能队列以及与该未满的站点产能队列对应的未满的仓库产能队列，将该未满的站点产能队列作为目标站点产能队列、与该未满的站点产能队列对应的未满的仓库产能队列作为目标仓库产能队列。
可选地，所述产能队列创建模块还用于：将仓库和站点的总生产时间划分为N个生产时间段，其中，N为大于1的整数；将所述仓库产能队列划分为与所述N个生产时间段对应的N个仓库子产能队列；将所述站点产能队列划分为与所述N个生产时间段对应的N个站点子产能队列；
所述目标产能队列确定模块还用于：当所述订单属于预约订单时，在确定目标仓库产能队列和目标站点产能队列之后，根据预约时间和配送时效类型，定位目标仓库子产能队列和目标站点子产能队列；当所述订单属于非预约订单时，在确定目标仓库产能队列和目标站点产能队列之后，根据下单时间和配送时效类型，定位目标仓库子产能队列和目标站点子产能队列。
可选地，所述产能队列创建模块还用于：将所述仓库产能队列划分为第一仓库产能队列和第二仓库产能队列，将所述站点产能队列划分为第一站点产能队列和第二站点产能队列；其中，当所述订单为预约订单时，第一仓库产能队列的优先级高于第二仓库产能队列、第一站点产能队列的优先级高于第二站点产能队列；当所述订单为非预约订单时，第一仓库产能队列的优先级低于第二仓库产能队列、第一站点产能队列的优先级低于第二站点产能队列。
为实现上述目的，根据本发明实施例的再一方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例的订单生产方法。
为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明实施例的订单生产方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：因为采用根据订单的类型，确定目标仓库产能队列和目标站点产能队列，当所述订单属于预约订单时，根据预约时间确定目标仓库产能队列和目标站点产能队列；当所述订单属于非预约订单时，根据下单时间确定所述订单可妥投的最早时间；基于所述可妥投的最早时间和未满的仓库产能队列以及未满的站点产能队列，确定目标仓库产能队列和目标站点产能队列；然后将订单插入目标仓库产能队列和目标站点产能队列中，以生产所述订单的技术手段，所以能够达到平滑生产、最大化利用产能，为用户提供更精准的物流服务，提升履约率，降低用户催单率，提升用户体验，降低供应商的经济损失，从而实现物流全供应链的精益生产。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：
图1是本发明实施例的订单生产方法的主要流程的示意图；
图2是本发明实施例的订单生产方法中确定订单类型的主要流程的示意图；
图3是本发明一实施例的仓库产能队列的示意图；
图4是本发明一实施例的仓库产能队列和站点产能队列的示意图；
图5-1是本发明另一实施例的仓库产能队列和站点产能队列的示意图；
图5-2是本发明又一实施例的仓库产能队列和站点产能队列的示意图；
图6是根据本发明实施例的订单生产装置的主要模块的示意图；
图7是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
图8是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
图1是根据本发明实施例的订单生产方法的主要流程的示意图，如图1所示，该方法包括：
步骤S101：确定订单的类型。
在本实施例中，可以将订单分为预约订单和非预约订单两种类型。若在商品结算页提供了预约日历，则该订单为预约订单；若在商品结算页没有提供预约日历，则该订单属于非预约订单。
具体的，该过程可以包括如下步骤：
确定在结算页是否提供预约日历；
若是，则该订单为预约订单；若否，则该订单为非预约订单；
其中，所述预约日历包括至少一个可选的妥投时间，当用户选择其中一个妥投时间时，用户所选择的妥投时间为预约时间，当用户没有选择任何一个妥投时间时，将所述至少一个可选的妥投时间中最早的一个作为预约时间。
其中，能否提供预约日历可以根据实际应用场景预先设置，例如根据商品的信息(例如商品所属的品类)和仓库的作业模式具体设定，本发明在此不做限制。
如图2所示，上述可选的妥投时间可以根据如下过程确定：
步骤S201：基于用户在结算页的订单命令，确定与该订单对应的仓库和站点，以确定仓库产能队列和站点产能队列；
步骤S202：根据订单由所述仓库流转到所述站点所需的时间，确定所述订单的配送时效类型；
步骤S203：根据所述配送时效类型、未满的仓库产能队列和未满的站点产能队列，确定至少一个可选的妥投时间。
对于步骤S201，可以在商品入库时记录了商品与仓库的对应信息，即记录了商品可以由哪个仓库生产。当用户提交订单后，查询记录的商品与仓库的对应信息可以确定与该订单对应的仓库。站点的配送范围是预先设置的，根据订单中的收货地址则可以确定与该订单对应的站点。
对于步骤S202，当用户提交订单之后，可以根据发货地址(即仓库的地址)和收货地址，确定该订单的配送方式(例如陆运、水运或空运)和配送距离，根据该配送方式和配送距离确定订单由所述仓库流转到所述站点所需的时间，即流转时间，根据流转时间可以确定该订单的配送时效类型。作为具体的示例，配送时效类型可以分为当日达、次日达以及M日达(M为大于或等于3的整数)。在其他可选的实施例中，配送时效类型也可以分为“211”和M日达(M为大于或等于3的整数)，其中，“211”是指当日上午11:00前提交的订单，当日送达；当日23：00之前提交的订单，次日15:00前送达。
对于步骤S203，具体可以包括：
确定至少一组未满的仓库产能队列和未满的站点产能队列；
对于每组未满的仓库产能队列和未满的站点产能队列，判断该组的仓库产能队列与站点产能队列的日期之差是否与该订单的配送时效类型一致；
若是，则将该组中未满的站点产能队列的日期作为可选的妥投时间。
更具体的，可以根据下单时间以及配送时效类型确定该订单到达用户手中最早的时间，即可妥投的最早时间，该可妥投的最早时间是基于以下假设确定的：假设该订单可以立即在仓库进行生产并配送。查询下单当日的仓库产能队列是否已满，以及该最早的妥投时间当天的站点产能队列是否已满，若均未满，则将该最早的妥投时间作为可选的妥投时间(因为该最早的妥投时间是根据配送时效类型确定的，所以下单当日的仓库产能队列与该最早的妥投时间当天的站点产能队列的日期之差与该订单的配送时效类型一致)。若其中之一已满或均已满，则查询下单当日之后的仓库产能队列和最早的妥投时间之后的站点产能队列是否未满，若存在未满的仓库产能队列和未满的站点产能队列，并且未满的仓库产能队列的日期和未满的站点产能队列的日期之差与该订单的配送时效类型一致，将未满的仓库产能队列和未满的站点产能队列中的站点产能队列的日期作为可选的妥投时间。
其中，可选的妥投时间可以在商品结算页展示，以供用户在结算之前选择。
作为具体的示例，假设下单时间为8月5日，该订单的配送时效类型为3日达，则订单到达用户手中最早的妥投时间为2018年8月8日，则查询8月5日的仓库产能队列和8月8日的站点产能队列以及8月5日之后的仓库产能队列和8月8日之后的站点产能队列是否已满，若8月5日的仓库产能队列和8月8日的站点产能队列其中之一已满或均已满，而8月6日的仓库产能队列和8月9日的站点产能队列均未满，则可以将8月9日作为可选的妥投时间。
在可选的实施例中，可选的妥投时间的粒度可以不同，其可以根据配送时效类型确定。例如，配送时效类型可以分为当日达，次日达或M日达(M为大于或等于3的整数)，则当订单的配送时效类型为为当日达或次日达时，可选的妥投时间的粒度可以小一些，即可以为较小的时间范围，例如的某日上午(9:00-12:00)或某日下午(12:00-18:00)；当订单的配送时效类型为M日达时，可选的妥投时间的粒度可以大一些，即可以是较大的时间范围，例如某日。
目前，在实际应用中，将订单的配送时效类型划分为“211”和M日达(M为大于或等于3的整数)，其中，“211”是指当日上午11:00前提交的订单，当日送达；当日23：00之前提交的订单，次日15:00前送达。那么，对于配送时效类型为211的订单，可选的妥投时间的粒度可以小一些，即可以为较小的时间范围，例如的某日上午或某日下午；当订单的配送时效类型为M日达时，可选的妥投时间的粒度可以大一些，即可以是较大的时间范围，例如某日。
在本实施例中，每个仓库和每个站点都有对应的产能队列，即仓库产能队列和站点产能队列。其中，产能是指在计划期内，企业参与生产的全部固定资产，在既定的组织技术条件下，所能生产的产品数量，或者能够处理的原材料数量。队列是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端进行删除操作，而在表的后端进行插入操作。在本实施例中，订单按照规则向仓库产能队列和站点产能队列插入订单(向仓库产能队列和站点产能队列插入订单的规则如下文中的步骤S102所示)，仓库按照仓库产能队列的顺序生产订单，站点按照站点产能队列的顺序生产订单。
具体的，可以根据如下过程创建仓库产能队列和站点产能队列：
分别确定每个仓库和每个站点每天可生产的订单总数量；
以天为单位，为每个仓库创建仓库产能队列以及为每个站点创建站点产能队列，其中，所述仓库产能队列和所述站点产能队列所承载的最大订单数量小于或等于所述每天可生产的订单总数量。
在本实施例中，每个仓库或每个站点每天可生产的订单总数量也可以称为仓库或站点的极限产能，其可以根据现有技术中的产能预估方法确定，例如，可以根据TPM方法(The Total Productivity Model，总生产率模型)、CLP方法(Construction laborproductivity，建筑劳动生产率模型)、LP方法(Labor Productivity，劳动生产率模型)确定极限产能。或者，可以通过仓库生产数据建立的以订单的粒度、以单个订单在打包岗所需要花费的时间为目标变量的模型和基于仓库粒度构建以生产订单数为目标变量的模型预测极限产能。
然后，以天为单位，为每个仓库创建仓库产能队列以及为每个站点创建站点产能队列，其中，所述仓库产能队列和所述站点产能队列所承载的最大订单数量小于或等于所述每天可生产的订单总数量。
步骤S102：根据所述类型，确定目标仓库产能队列和目标站点产能队列；其中，当所述订单属于预约订单时，根据预约时间确定目标仓库产能队列和目标站点产能队列；当所述订单属于非预约订单时，根据下单时间确定所述订单可妥投的最早时间；基于所述可妥投的最早时间和未满的仓库产能队列以及未满的站点产能队列，确定目标仓库产能队列和目标站点产能队列。
在本发明实施例中，仓库产能队列和站点产能队列是以天为单位创建的，则在确定目标仓库产能队列和站点产能队列时是以日期作为依据的。又因为订单从仓库流转到站点需要一定的时间，即流转时间，所以目标仓库产能队列对应的日期与目标站点产能队列对应的日期是有时间差的，该时间差可以根据流转时间确定，该时间差决定了该订单的配送时效类型。在确定目标仓库产能队列和站点产能队列时，可以先确定目标仓库产能队列，然后根据配送时效类型确定目标站点产能队列。具体的如下：
当所述订单属于预约订单时，根据预约时间确定目标仓库产能队列和目标站点产能队列包括：当所述订单属于预约订单时，根据预约时间和所述配送时效类型确定目标仓库产能队列；根据所述预约时间，确定目标站点产能队列。
当所述订单属于非预约订单时，根据订单由仓库流转到站点所需的时间，确定所述订单的配送时效类型；
根据所述配送时效类型和下单时间，确定可妥投的最早时间；
根据所述配送时效类型，确定与所述可妥投的最早时间对应的仓库产能队列和站点产能队列，并确定该与所述可妥投的最早时间对应的仓库产能队列和站点产能队列是否未满，若均未满，则将该未满的仓库产能队列作为目标仓库产能队列、将该未满的站点产能队列作为目标产能队列；否则，确定所述可妥投的最早时间之后的多个站点产能队列，根据所述配送时效类型，确定与所述多个站点产能队列对应的多个仓库产能队列；按照时间顺序遍历所述可妥投的最早时间之后的多个站点产能队列和多个仓库产能队列，确定未满的站点产能队列以及与该未满的站点产能队列对应的未满的仓库产能队列，将该未满的站点产能队列作为目标站点产能队列、与该未满的站点产能队列对应的未满的仓库产能队列作为目标仓库产能队列。
更具体的，可以根据下单时间以及流转时间配送时效类型确定该订单到达用户手中最早的时间，即可妥投的最早时间，该可妥投的最早时间是基于以下假设确定的：假设该订单可以立即在仓库进行生产并配送。查询下单当日的仓库产能队列是否已满，以及该最早的妥投时间当天的站点产能队列是否已满，若均未满，则将该最早的妥投时间作为可选的妥投时间(因为该最早的妥投时间是根据配送时效类型确定的，所以下单当日的仓库产能队列与该最早的妥投时间当天的站点产能队列的日期之差与该订单的配送时效类型一致)。
若其中之一已满或均已满，则确定该可妥投的最早时间之后的第一个站点产能队列是否未满，若未满，则根据配送时效类型确定与所述第一个未满的站点产能队列对应的仓库产能队列是否未满，若未满，则将所述第一个未满的站点产能队列作为目标产能队列，将与该第一个未满的站点产能队列对应的仓库产能队列作为目标站点产能队列。
步骤S103：将所述订单插入目标仓库产能队列和目标站点产能队列中，以生产所述订单。
仓库和站点分别按照仓库产能队列和站点产能队列的顺序生产订单。
当用户取消订单时，将该订单从目标仓库产能队列和目标站点产能队列中删除，以更新目标仓库产能队列和目标站点产能队列。
本发明实施例的订单生产方法，因为采用根据订单的类型，确定目标仓库产能队列和目标站点产能队列，当所述订单属于预约订单时，根据预约时间确定目标仓库产能队列和目标站点产能队列；当所述订单属于非预约订单时，根据下单时间确定所述订单可妥投的最早时间；基于所述可妥投的最早时间和未满的仓库产能队列以及未满的站点产能队列，确定目标仓库产能队列和目标站点产能队列；然后将订单插入目标仓库产能队列和目标站点产能队列中，以生产所述订单的技术手段，所以能够达到平滑生产、最大化利用产能，为用户提供更精准的物流服务，提升履约率，降低用户催单率，提升用户体验，降低供应商的经济损失，从而实现物流全供应链的精益生产。
在可选的实施例中，该方法还包括：
将仓库和站点的总生产时间划分为N个生产时间段，其中，N为大于1的整数；
将所述仓库产能队列划分为与所述N个生产时间段对应的N个仓库子产能队列；将所述站点产能队列划分为与所述N个生产时间段对应的N个站点子产能队列。
当所述订单属于预约订单时，在确定目标仓库产能队列和目标站点产能队列之后，根据预约时间和配送时效类型，定位目标仓库子产能队列和目标站点子产能队列；
当所述订单属于非预约订单时，在确定目标仓库产能队列和目标站点产能队列之后，根据下单时间和配送时效类型，定位目标仓库子产能队列和目标站点子产能队列。
在本实施例中，将仓库产能队列和站点产能队列按照时间细分，在确定目标仓库产能队列和站点仓库产能队列时，可以根据预约时间或下单时间、配送时效类型以及各个仓库子产能队列和站点子产能队列中的订单数量，定位到具体的仓库子产能队列和站点子产能队列，从而使得本发明实施例的方法对订单生产时间的控制更为精细，进而能够提供更精准的物流服务。
作为具体的示例，可以将总生产时间划分为2个生产时间段：0-12点为一个生产时间段，可以称为第一波次；12点-24点为一个生产时间段，可以称为第二波次。然后，将仓库产能队列划分为2个仓库子产能队列，将站点产能队列划分为2个站点子产能队列。在将订单的配送时效类型划分为“211”和M日达(M为大于或等于3的整数)时，若某个预约订单的配送时效类型为211，预约时间为K日(1≤K≤31，并且K为整数)上午，确定的目标仓库产能队列为K日前一日的仓库产能队列、目标站点产能队列为K日的站点产能队列，则在将仓库产能队列和站点产能队列按照时间细分之后，将该订单插入K日前一日第二波次的仓库子产能队列以及K日第一波次的站点子产能队列；若另一个预约订单的时效类型为M日达，预约时间是L日(1≤L≤31，并且L为整数)，确定的目标仓库产能队列为(L-M+1)日的仓库产能队列、目标站点产能队列为M日的站点产能队列，则在将仓库产能队列和站点产能队列按照时间细分之后，将该订单插入(L-M+1)日第二波次的仓库子产能队列以及M日第一波次的站点子产能队列。若某个非预约订单的配送时效类型为211，确定的目标仓库产能队列为K日前一日的仓库产能队列、目标站点产能队列为K日的站点产能队列，若下单时间在0:00-12:00之间，则在将仓库产能队列和站点产能队列按照时间细分之后，将该订单插入K日前一日第一波次的仓库子产能队列以及K日第一波次的站点子产能队列；若下单时间在12:00-24:00之间，则在将仓库产能队列和站点产能队列按照时间细分之后，将该订单插入K日前一日第二波次的仓库子产能队列以及K日第一波次的站点子产能队列。值得注意的是，上述实施例确定的仓库子产能队列和站点子产能队列均未满。
在可选的实施例中，该方法还包括：将所述仓库子产能队列划分为第一仓库子产能队列和第二仓库子产能队列，将所述站点子产能队列划分为第一站点子产能队列和第二站点子产能队列；
其中，当所述订单为预约订单时，第一仓库子产能队列的优先级高于第二仓库子产能队列、第一站点子产能队列的优先级高于第二站点子产能队列，即当所述订单为预约订单时，在确定目标仓库产能队列和目标站点产能队列之后，若第一目标仓库产能队列未满，则将该订单插入第一目标仓库产能队列，若第一仓库产能队列已满，则将该订单插入第二目标仓库产能队列；
当所述订单为非预约订单时，第一仓库子产能队列的优先级低于第二仓库子产能队列、第一站点子产能队列的优先级低于第二站点子产能队列，即当所述订单为非预约订单时，在确定目标仓库产能队列和目标站点产能队列之后，若第二目标仓库产能队列未满，则将该订单插入第二目标仓库产能队列，若第二目标仓库产能队列已满，则将该订单插入第一目标仓库产能队列。
当将仓库产能队列划分为与N个生产时间段对应的N个仓库子产能队列，以及将所述仓库产能队列划分为第一仓库产能队列和第二仓库产能队列(站点产能队列与仓库产能队列同样划分)时，将所述仓库子产能队列划分为第一仓库子产能队列和第二仓库子产能队列，将所述站点子产能队列划分为第一站点子产能队列和第二站点子产能队列；
其中，当所述订单为预约订单时，第一仓库子产能队列的优先级高于第二仓库子产能队列、第一站点子产能队列的优先级高于第二站点子产能队列；
当所述订单为非预约订单时，第一仓库子产能队列的优先级低于第二仓库子产能队列、第一站点子产能队列的优先级低于第二站点子产能队列。
第一仓库子产能队列可以是仓库清积子产能队列，第二仓库子产能队列可以是仓库当日子产能队列；第一站点子产能队列可以是站点当日子产能队列，第二站点子产能队列可以是站点清积子产能队列。
作为具体的示例，如图3所示，仓库产能队列包括第一波次当日子产能队列、第一波次清积子产能队列、第二波次当日子产能队列、第二波次清积子产能队列。每个子队列所承载的订单数量可以灵活设置，本发明不做限制。
则，步骤S102还包括：
当所述订单为预约订单时，在确定目标仓库产能队列和目标站点产能队列之后，先确定是否存在未满的第一目标仓库子产能队列和第一目标站点子产能队列；若存在，则将该订单插入第一目标仓库子产能队列和第一目标站点子产能队列；若不存在未满的第一目标仓库子产能队列或第一目标站点子产能队列，则将该订单插入第二目标仓库子产能队列或第二目标站点子产能队列；
当所述订单为非预约订单时，在确定目标仓库产能队列和目标站点产能队列之后，先确定是否存在未满的第二目标仓库子产能队列和第二目标站点子产能队列；若存在，则将该订单插入第二目标仓库子产能队列和第二目标站点子产能队列；若不存在未满的第二目标仓库子产能队列或第二目标站点子产能队列，则将该订单插入第一目标仓库子产能队列或第一目标站点子产能队列。
为方便理解本发明实施例的订单生产方法，以下述实施例为例作为说明。
实施例一
订单的下单时间为2018年8月8日9：00，与该订单对应的仓库为北京市XX仓库，收货地址为北京市XX区XX街XX号。
该订单的配送时效类型为“211”，该订单可妥投的最早时间为8月8日下午。仓产能队列和站点产能队列如图4所示。因此，确定的可选妥投时间为8月8日下午，8月9日上午和8月9日下午。
若用户选择8月8日下午作为预约时间，则将该订单插入8月8日第一波次的仓库清积子队列和8月8日第二波次的站点清积子队列；若用户选择8月9日上午作为预约时间，则将该订单插入8月8日第二波次的仓库清积子队列和8月9日第一波次的站点清积子队列；若用户选择8月9日下午作为预约时间，则将该订单插入8月9日第一波次的仓库清积子队列和8月9日第二波次的站点清积子队列。
若用户没有选择预约时间，则将该订单插入8月8日第一波次的仓库当日子队列和8月8日第二波次的站点当日子队列。
实施例二
订单的下单时间为2018年8月8日9：00，与该订单对应的仓库为北京市XX仓库，收货地址为南京市XX区XX街XX号。
该订单的配送时效类型为3日达，该订单可妥投的最早时间为8月10日。
第1种情况：仓产能队列和站点产能队列如图5-1所示，由此确定的可选妥投时间为8月10日，8月11日和8月12日。
若用户选择8月10日作为预约时间，则将该订单插入8月8日第一波次的仓库清积子队列和8月10日第一波次的站点清积子队列；若用户选择8月11日作为预约时间，则将该订单插入8月9日第一波次的仓库清积子队列和8月11日第一波次的站点清积子队列；若用户选择8月12日作为预约时间，则将该订单插入8月10日第一波次的仓库清积子队列和8月12日第一波次的站点清积子队列。
若用户没有选择预约时间，则将该订单插入8月8日第一波次的仓库当日子队列和8月10日第一波次的站点当日子队列。
第2种情况：仓产能队列和站点产能队列如图5-2所示，由此确定的可选妥投时间为8月10日，8月11日和8月12日。
若用户选择8月10日作为预约时间，则将该订单插入8月8日第二波次的仓库清积子队列和8月10日第一波次的站点清积子队列；若用户选择8月11日作为预约时间，则将该订单插入8月9日第一波次的仓库清积子队列和8月11日第二波次的站点当日子队列；若用户选择8月12日作为预约时间，则将该订单插入8月10日第二波次的仓库清积子队列和8月12日第一波次的站点当日子队列。
若用户没有选择预约时间，则将该订单插入8月8日第二波次的仓库当日子队列和8月10日第一波次的站点当日子队列。
图6是根据本发明实施例的订单生产装置600的主要模块的示意图，如图6所示，该装置包括：
类型确定模块601，用于确定订单的类型；
目标产能队列确定模块602，用于根据所述类型，确定目标仓库产能队列和目标站点产能队列；
生产模块603，用于将所述订单插入目标仓库产能队列和目标站点产能队列中，以生产所述订单；
其中，所述目标产能队列确定模块602用于：
当所述订单属于预约订单时，根据预约时间确定目标仓库产能队列和目标站点产能队列；当所述订单属于非预约订单时，根据下单时间确定所述订单可妥投的最早时间；基于所述可妥投的最早时间和未满的仓库产能队列以及未满的站点产能队列，确定目标仓库产能队列和目标站点产能队列。
可选地，所述类型确定模块602还用于：
确定在结算页是否提供预约日历；
若是，则该订单为预约订单；若否，则该订单为非预约订单；
其中，所述预约日历包括至少一个可选的妥投时间，当用户选择其中一个妥投时间时，用户所选择的妥投时间为预约时间，当用户没有选择任何一个妥投时间时，将所述至少一个可选的妥投时间中最早的一个作为预约时间。
可选地，所述装置还包括可妥投时间确定模块，用于：
基于用户在结算页的订单命令，确定与该订单对应的仓库和站点，以确定仓库产能队列和站点产能队列；
根据订单由所述仓库流转到所述站点所需的时间，确定所述订单的配送时效类型；
根据所述配送时效类型、未满的仓库产能队列和未满的站点产能队列，确定至少一个可选的妥投时间。
可选地，所述可妥投时间确定模块还用于：
确定至少一组未满的仓库产能队列和未满的站点产能队列；
对于每组未满的仓库产能队列和未满的站点产能队列，判断该组的仓库产能队列与站点产能队列的日期之差是否与该订单的配送时效类型一致；
若是，则将该组中未满的站点产能队列的日期作为可选的妥投时间。
可选地，所述装置还包括产能队列创建模块，用于
分别确定每个仓库和每个站点每天可生产的订单总数量；
以天为单位，为每个仓库创建仓库产能队列以及为每个站点创建站点产能队列，其中，所述仓库产能队列和所述站点产能队列所承载的最大订单数量小于或等于所述每天可生产的订单总数量。
可选地，所述目标产能队列确定模块602还用于：
当所述订单属于预约订单时，根据预约时间和所述配送时效类型确定目标仓库产能队列；根据所述预约时间，确定目标站点产能队列；
当所述订单属于非预约订单时，根据订单由仓库流转到站点所需的时间，确定所述订单的配送时效类型；根据所述配送时效类型和下单时间，确定可妥投的最早时间；根据所述配送时效类型，确定与所述可妥投的最早时间对应的仓库产能队列和站点产能队列，并确定该与所述可妥投的最早时间对应的仓库产能队列和站点产能队列是否未满，若均未满，则将该未满的仓库产能队列作为目标仓库产能队列将该未满的站点产能队列作为目标产能队列；否则，确定所述可妥投的最早时间之后的多个站点产能队列，根据所述配送时效类型，确定与所述多个站点产能队列对应的多个仓库产能队列；按照时间顺序遍历所述可妥投的最早时间之后的多个站点产能队列和多个仓库产能队列，确定未满的站点产能队列以及与该未满的站点产能队列对应的未满的仓库产能队列，将该未满的站点产能队列作为目标站点产能队列、与该未满的站点产能队列对应的未满的仓库产能队列作为目标仓库产能队列。
可选地，所述产能队列创建模块还用于：
将仓库和站点的总生产时间划分为N个生产时间段，其中，N为大于1的整数；
将所述仓库产能队列划分为与所述N个生产时间段对应的N个仓库子产能队列；将所述站点产能队列划分为与所述N个生产时间段对应的N个站点子产能队列；
所述目标产能队列确定模块602还用于：当所述订单属于预约订单时，在确定目标仓库产能队列和目标站点产能队列之后，根据预约时间和配送时效类型，定位目标仓库子产能队列和目标站点子产能队列；
当所述订单属于非预约订单时，在确定目标仓库产能队列和目标站点产能队列之后，根据下单时间和配送时效类型，定位目标仓库子产能队列和目标站点子产能队列。
可选地，所述产能队列创建模块还用于：
将所述仓库产能队列划分为第一仓库产能队列和第二仓库产能队列，将所述站点产能队列划分为第一站点产能队列和第二站点产能队列；
其中，当所述订单为预约订单时，第一仓库产能队列的优先级高于第二仓库产能队列、第一站点产能队列的优先级高于第二站点产能队列；
当所述订单为非预约订单时，第一仓库产能队列的优先级低于第二仓库产能队列、第一站点产能队列的优先级低于第二站点产能队列。
上述装置可执行本发明实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明实施例所提供的方法。
图7示出了可以应用本发明实施例的订单生产方法或订单生产装置的示例性系统架构700。
如图7所示，系统架构700可以包括终端设备701、702、703，网络704和服务器705。网络704用以在终端设备701、702、703和服务器705之间提供通信链路的介质。网络704可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备701、702、703通过网络704与服务器705交互，以接收或发送消息等。终端设备701、702、703上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端设备701、702、703可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器705可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备701、702、703所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息)反馈给终端设备。
需要说明的是，本发明实施例所提供的订单生产方法一般由服务器705执行，相应地，订单生产装置一般设置于服务器705中。
应该理解，图7中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图8，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统800的结构示意图。图8示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图8所示，计算机系统800包括中央处理单元(CPU)801，其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的程序或者从存储部分808加载到随机访问存储器(RAM)803中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 803中，还存储有系统800操作所需的各种程序和数据。CPU 801、ROM 802以及RAM 803通过总线804彼此相连。输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。
以下部件连接至I/O接口805：包括键盘、鼠标等的输入部分806；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分807；包括硬盘等的存储部分808；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分809。通信部分809经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器810也根据需要连接至I/O接口805。可拆卸介质811，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器810上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分808。
特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分809从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质811被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)801执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括发送模块、获取模块、确定模块和第一处理模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，发送模块还可以被描述为“向所连接的服务端发送图片获取请求的模块”。
作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：
确定订单的类型；
根据所述类型，确定目标仓库产能队列和目标站点产能队列；
将所述订单插入目标仓库产能队列和目标站点产能队列中，以生产所述订单；
其中，
当所述订单属于预约订单时，根据预约时间确定目标仓库产能队列和目标站点产能队列；
当所述订单属于非预约订单时，根据下单时间确定所述订单可妥投的最早时间；基于所述可妥投的最早时间和未满的仓库产能队列以及未满的站点产能队列，确定目标仓库产能队列和目标站点产能队列。
本发明实施例的技术方案，能够达到平滑生产、最大化利用产能，为用户提供更精准的物流服务，提升履约率，降低用户催单率，提升用户体验。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (14)

1.一种订单生产方法，其特征在于，包括：
确定订单的类型；
根据所述类型，确定目标仓库产能队列和目标站点产能队列；
将所述订单插入目标仓库产能队列和目标站点产能队列中，以生产所述订单；
其中，
当所述订单属于预约订单时，根据预约时间确定目标仓库产能队列和目标站点产能队列；
当所述订单属于非预约订单时，根据下单时间确定所述订单可妥投的最早时间；基于所述可妥投的最早时间和未满的仓库产能队列以及未满的站点产能队列，确定目标仓库产能队列和目标站点产能队列；
所述确定订单的类型包括：确定在结算页是否提供预约日历；若是，则该订单为预约订单；若否，则该订单为非预约订单；其中，所述预约日历包括至少一个可选的妥投时间，当用户选择其中一个妥投时间时，用户所选择的妥投时间为预约时间，当用户没有选择任何一个妥投时间时，将所述至少一个可选的妥投时间中最早的一个作为预约时间；
所述至少一个可选的妥投时间根据如下过程确定：基于用户在结算页的订单命令，确定与该订单对应的仓库和站点，以确定仓库产能队列和站点产能队列；根据订单由所述仓库流转到所述站点所需的时间，确定所述订单的配送时效类型；根据所述配送时效类型、未满的仓库产能队列和未满的站点产能队列，确定至少一个可选的妥投时间。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述配送时效类型、未满的仓库产能队列和未满的站点产能队列，确定至少一个可选的妥投时间包括：
确定至少一组未满的仓库产能队列和未满的站点产能队列；
对于每组未满的仓库产能队列和未满的站点产能队列，判断该组的仓库产能队列与站点产能队列的日期之差是否与该订单的配送时效类型一致；
若是，则将该组中未满的站点产能队列的日期作为可选的妥投时间。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据如下过程为每个仓库创建仓库产能队列、为每个站点创建站点产能队列：
分别确定每个仓库和每个站点每天可生产的订单总数量；
以天为单位，为每个仓库创建仓库产能队列以及为每个站点创建站点产能队列，其中，所述仓库产能队列和所述站点产能队列所承载的最大订单数量小于或等于所述每天可生产的订单总数量。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
当所述订单属于预约订单时，根据预约时间确定目标仓库产能队列和目标站点产能队列包括：当所述订单属于预约订单时，根据预约时间和所述配送时效类型确定目标仓库产能队列；根据所述预约时间，确定目标站点产能队列；
当所述订单属于非预约订单时，根据下单时间确定所述订单可妥投的最早时间；基于所述可妥投的最早时间和未满的仓库产能队列以及未满的站点产能队列，确定目标仓库产能队列和目标站点产能队列包括：
根据订单由仓库流转到站点所需的时间，确定所述订单的配送时效类型；
根据所述配送时效类型和下单时间，确定可妥投的最早时间；
根据所述配送时效类型，确定与所述可妥投的最早时间对应的仓库产能队列和站点产能队列，并确定该与所述可妥投的最早时间对应的仓库产能队列和站点产能队列是否未满，若均未满，则将该未满的仓库产能队列作为目标仓库产能队列、将该未满的站点产能队列作为目标产能队列；否则，确定所述可妥投的最早时间之后的多个站点产能队列，根据所述配送时效类型，确定与所述多个站点产能队列对应的多个仓库产能队列；按照时间顺序遍历所述可妥投的最早时间之后的多个站点产能队列和多个仓库产能队列，确定未满的站点产能队列以及与该未满的站点产能队列对应的未满的仓库产能队列，将该未满的站点产能队列作为目标站点产能队列、与该未满的站点产能队列对应的未满的仓库产能队列作为目标仓库产能队列。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将仓库和站点的总生产时间划分为N个生产时间段，其中，N为大于1的整数；
将所述仓库产能队列划分为与所述N个生产时间段对应的N个仓库子产能队列；将所述站点产能队列划分为与所述N个生产时间段对应的N个站点子产能队列；
当所述订单属于预约订单时，在确定目标仓库产能队列和目标站点产能队列之后，根据预约时间和配送时效类型，定位目标仓库子产能队列和目标站点子产能队列；
当所述订单属于非预约订单时，在确定目标仓库产能队列和目标站点产能队列之后，根据下单时间和配送时效类型，定位目标仓库子产能队列和目标站点子产能队列。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将所述仓库产能队列划分为第一仓库产能队列和第二仓库产能队列，将所述站点产能队列划分为第一站点产能队列和第二站点产能队列；
其中，当所述订单为预约订单时，第一仓库产能队列的优先级高于第二仓库产能队列、第一站点产能队列的优先级高于第二站点产能队列；
当所述订单为非预约订单时，第一仓库产能队列的优先级低于第二仓库产能队列、第一站点产能队列的优先级低于第二站点产能队列。
7.一种订单生产装置，其特征在于，包括：
类型确定模块，用于确定订单的类型；
目标产能队列确定模块，用于根据所述类型，确定目标仓库产能队列和目标站点产能队列；
生产模块，用于将所述订单插入目标仓库产能队列和目标站点产能队列中，以生产所述订单；
其中，所述目标产能队列确定模块用于：
当所述订单属于预约订单时，根据预约时间确定目标仓库产能队列和目标站点产能队列；当所述订单属于非预约订单时，根据下单时间确定所述订单可妥投的最早时间；基于所述可妥投的最早时间和未满的仓库产能队列以及未满的站点产能队列，确定目标仓库产能队列和目标站点产能队列；
所述类型确定模块还用于：确定在结算页是否提供预约日历；若是，则该订单为预约订单；若否，则该订单为非预约订单；其中，所述预约日历包括至少一个可选的妥投时间，当用户选择其中一个妥投时间时，用户所选择的妥投时间为预约时间，当用户没有选择任何一个妥投时间时，将所述至少一个可选的妥投时间中最早的一个作为预约时间；
所述装置还包括可妥投时间确定模块，用于：基于用户在结算页的订单命令，确定与该订单对应的仓库和站点，以确定仓库产能队列和站点产能队列；根据订单由所述仓库流转到所述站点所需的时间，确定所述订单的配送时效类型；根据所述配送时效类型、未满的仓库产能队列和未满的站点产能队列，确定至少一个可选的妥投时间。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述可妥投时间确定模块还用于：
确定至少一组未满的仓库产能队列和未满的站点产能队列；
对于每组未满的仓库产能队列和未满的站点产能队列，判断该组的仓库产能队列与站点产能队列的日期之差是否与该订单的配送时效类型一致；
若是，则将该组中未满的站点产能队列的日期作为可选的妥投时间。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括产能队列创建模块，用于：
分别确定每个仓库和每个站点每天可生产的订单总数量；
以天为单位，为每个仓库创建仓库产能队列以及为每个站点创建站点产能队列，其中，所述仓库产能队列和所述站点产能队列所承载的最大订单数量小于或等于所述每天可生产的订单总数量。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述目标产能队列确定模块还用于：
当所述订单属于预约订单时，根据预约时间和所述配送时效类型确定目标仓库产能队列；根据所述预约时间，确定目标站点产能队列；
当所述订单属于非预约订单时，根据订单由仓库流转到站点所需的时间，确定所述订单的配送时效类型；根据所述配送时效类型和下单时间，确定可妥投的最早时间；根据所述配送时效类型，确定与所述可妥投的最早时间对应的仓库产能队列和站点产能队列，并确定该与所述可妥投的最早时间对应的仓库产能队列和站点产能队列是否未满，若均未满，则将该未满的仓库产能队列作为目标仓库产能队列、将该未满的站点产能队列作为目标产能队列；否则，确定所述可妥投的最早时间之后的多个站点产能队列，根据所述配送时效类型，确定与所述多个站点产能队列对应的多个仓库产能队列；按照时间顺序遍历所述可妥投的最早时间之后的多个站点产能队列和多个仓库产能队列，确定未满的站点产能队列以及与该未满的站点产能队列对应的未满的仓库产能队列，将该未满的站点产能队列作为目标站点产能队列、与该未满的站点产能队列对应的未满的仓库产能队列作为目标仓库产能队列。
11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述产能队列创建模块还用于：
将仓库和站点的总生产时间划分为N个生产时间段，其中，N为大于1的整数；
将所述仓库产能队列划分为与所述N个生产时间段对应的N个仓库子产能队列；将所述站点产能队列划分为与所述N个生产时间段对应的N个站点子产能队列；
所述目标产能队列确定模块还用于：
当所述订单属于预约订单时，在确定目标仓库产能队列和目标站点产能队列之后，根据预约时间和配送时效类型，定位目标仓库子产能队列和目标站点子产能队列；
当所述订单属于非预约订单时，在确定目标仓库产能队列和目标站点产能队列之后，根据下单时间和配送时效类型，定位目标仓库子产能队列和目标站点子产能队列。
12.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述产能队列创建模块还用于：
将所述仓库产能队列划分为第一仓库产能队列和第二仓库产能队列，将所述站点产能队列划分为第一站点产能队列和第二站点产能队列；
其中，当所述订单为预约订单时，第一仓库产能队列的优先级高于第二仓库产能队列、第一站点产能队列的优先级高于第二站点产能队列；
当所述订单为非预约订单时，第一仓库产能队列的优先级低于第二仓库产能队列、第一站点产能队列的优先级低于第二站点产能队列。
13.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
14.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
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