CN110956478A - 确定物品进货量的方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种确定物品进货量的方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:确定由物料物品转换得到的售卖物品的收入;确定物料物品及售卖物品的进货成本;根据收入和进货成本确定物料物品及售卖物品的进货量。该实施方式能够实现在需要进行物料转换的情况下,合理地确定进货量,同时,还可实现利润最大化。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种确定物品进货量的方法和装置。
背景技术
目前,零售业领域的生鲜门店对每款商品SKU(Stock keeping unit,库存量单位,在电商领域指的是一款商品)的进货量一般是根据该SKU的历史销量来进行预估得到的。一般情况下,售卖SKU和进货SKU是相同的,故可以用此方法。但是在售卖SKU和进货SKU不同的情况下,例如:当需要把进货SKU进行BOM(Bill of Material,物料清单)转换,通过一些加工手段加工成售卖SKU时,此时有可能1个进货SKU会被加工成多个售卖SKU,这种情况下则没办法直接通过售卖SKU的销量来指导进货SKU的进货量。因此,需要一种在需要进行物料转换的情况下,如何确定合理进货量的方法。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种确定物品进货量的方法和装置,能够实现在需要进行物料转换的情况下,合理地确定进货量,同时,还可实现利润最大化。
为实现上述目的,根据本发明实施例的一个方面,提供了一种确定物品进货量的方法。
一种确定物品进货量的方法,包括:确定由物料物品转换得到的售卖物品的收入;确定所述物料物品及所述售卖物品的进货成本;根据所述收入和所述进货成本确定所述物料物品及所述售卖物品的进货量。
可选地,确定由物料物品转换得到的售卖物品的收入包括:根据单位时间内所述售卖物品的销量与所述售卖物品的单价计算所述收入。
可选地,所述售卖物品的销量通过以下步骤得到:根据预设长度的历史时间段内的销量数据确定所述售卖物品单位时间内的销量均值和方差,以得到所述售卖物品的销量分布;根据所述售卖物品的销量分布及预先获取的所述售卖物品的可售数量确定所述售卖物品的销量分布期望值,并将所述销量分布期望值作为所述售卖物品的销量。
可选地,所述售卖物品的可售数量包括:由所述物料物品进行转换得到的所述售卖物品的可售数量,以及所述售卖物品的单独进货量。
可选地,由所述物料物品进行转换得到的所述售卖物品的可售数量根据预先统计的物料转换关系和所述物料物品的进货量得到,其中,所述物料转换关系表示所述物料物品与所述售卖物品之间的转换关系。
可选地,根据所述收入和所述进货成本确定所述物料物品及所述售卖物品的进货量包括:根据所述收入和所述进货成本得到利润;根据利润最大化的规则确定所述物料物品及所述售卖物品的进货量。
根据本发明实施例的另一方面,提供了一种确定物品进货量的装置。
一种确定物品进货量的装置,包括:收入确定模块,用于确定由物料物品转换得到的售卖物品的收入;成本确定模块,用于确定所述物料物品及所述售卖物品的进货成本;进货量确定模块,用于根据所述收入和所述进货成本确定所述物料物品及所述售卖物品的进货量。
可选地,所述收入确定模块还用于:根据单位时间内所述售卖物品的销量与所述售卖物品的单价计算所述收入。
可选地,所述售卖物品的销量通过以下步骤得到:根据预设长度的历史时间段内的销量数据确定所述售卖物品单位时间内的销量均值和方差,以得到所述售卖物品的销量分布;根据所述售卖物品的销量分布及预先获取的所述售卖物品的可售数量确定所述售卖物品的销量分布期望值,并将所述销量分布期望值作为所述售卖物品的销量。
可选地,所述售卖物品的可售数量包括:由所述物料物品进行转换得到的所述售卖物品的可售数量,以及所述售卖物品的单独进货量。
可选地,由所述物料物品进行转换得到的所述售卖物品的可售数量根据预先统计的物料转换关系和所述物料物品的进货量得到,其中,所述物料转换关系表示所述物料物品与所述售卖物品之间的转换关系。
可选地,所述进货量确定模块还用于:根据所述收入和所述进货成本得到利润;根据利润最大化的规则确定所述物料物品及所述售卖物品的进货量。
根据本发明实施例的又一方面,提供了一种确定物品进货量的电子设备。
一种确定物品进货量的电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例所提供的确定物品进货量的方法。
根据本发明实施例的再一方面,提供了一种计算机可读介质。
一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现本发明实施例所提供的确定物品进货量的方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果:通过分别确定由物料物品转换得到的售卖物品的收入,以及物料物品和售卖物品的进货成本,然后根据收入和进货成本来确定物料物品和售卖物品的进货量,实现了在需要进行物料转换的情况下,合理地确定进货量;通过对物料转换关系、历史销量数据和进货成本进行分析运算,从而实现了在保证利润最大化的前提下合理确定进货量。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明,不构成对本发明的不当限定。其中:
图1是根据本发明实施例的确定物品进货量的方法的主要步骤示意图;
图2是根据本发明实施例的确定物品进货量的装置的主要模块示意图;
图3是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图;
图4是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明,其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本发明的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
本发明是通过在利润最大化的前提下来求解物料物品以及售卖物品的进货量的。其中,物料物品指的是无法直接进行售卖,但可经过物料转换后进行售卖的物品;售卖物品指的是可直接进行售卖的物品。例如:对某些生鲜商店,可能会将进货的90千克的半只猪(物料物品)加工(物料转换)成20千克排骨、30千克猪蹄和40千克猪肉等3个可直接售卖的物品(售卖物品)进行售卖,由于半只猪一般是无法直接进行售卖的,因此其仅作为物料物品。应该理解的是,售卖物品可以是由物料物品转换得到的,也可以直接进货得到。
根据本发明的实施例,欲实现利润最大化首先需要计算利润,而利润是由收入和进货成本决定的。因此,可通过计算单位时间内的收入、进货成本和利润,进而得到一个补货周期内相应的进货量。其中,单位时间例如是一天、一周或一个补货周期等。
图1是根据本发明实施例的确定物品进货量的方法的主要步骤示意图。如图1所示,本发明实施例的确定物品进货量的方法主要包括如下的步骤S101至步骤S103。
步骤S101:确定由物料物品转换得到的售卖物品的收入;
步骤S102:确定物料物品及售卖物品的进货成本;
步骤S103:根据收入和进货成本确定物料物品及售卖物品的进货量。
根据本发明的一个实施例,步骤S101可以根据单位时间内售卖物品的销量与售卖物品的单价计算收入,即:收入=售卖物品的销量*单价。此处,售卖物品的单价可以是在单位时间(例如:一个补货周期)内的单价的均值。物料物品进行转换后得到的售卖物品可以有多种,且每种售卖物品可以包括多个。在计算收入时,可分别计算每种售卖物品的收入,然后求和以得到由物料物品转换得到的所有售卖物品的收入。
根据本发明的实施例,售卖物品的销量可以通过以下步骤得到:
根据预设长度的历史时间段内的销量数据确定售卖物品单位时间内的销量均值和方差,以得到售卖物品的销量分布;
根据售卖物品的销量分布及预先获取的售卖物品的可售数量确定售卖物品的销量分布期望值,并将销量分布期望值作为售卖物品的销量。
具体实现时,预设长度的历史时间段可根据实际情况进行灵活设定,例如,可设定最近60天为预设的历史时间段。在本发明的实施例中,假设售卖物品的销量服从正态分布,通过获取最近60天内的销量数据,即可确定由物料物品转换得到的售卖物品对应的历史销量数据,然后,根据历史销量数据可以计算售卖物品单位时间内的销量均值和方差。在本发明的实施例中,单位时间为一天。具体地,销量均值μk可根据如下的公式(1)来计算,方差可根据如下的公式(2)来计算:
其中,x代表每天的历史销量,n=60。
通过计算售卖物品单位时间内的销量均值和方差,即可得到售卖物品的销量分布Dk,且Dk服从正态分布N(μk,)。之后,将计算售卖物品的销量分布的期望值,由于期望值可以反映随机变量平均取值的大小,因此,可以将销量分布期望值近似作为售卖物品的销量。销量分布Dk的期望值的计算公式(3)如下:
根据销量分布Dk的期望值的计算公式(3)可知,要计算销量分布期望值,还需要获取公式(3)中的积分上限rk。在本发明的实施例中,rk指的是售卖物品的可售数量。
售卖物品的可售数量可以包括两部分:由物料物品进行转换得到的售卖物品的可售数量,以及售卖物品的单独进货量。其中,由物料物品进行转换得到的售卖物品的可售数量可以根据预先统计的物料转换关系和物料物品的进货量得到,其中,物料转换关系表示物料物品与售卖物品之间的转换关系。因此,要计算得到售卖物品的可售数量,首先要得到物料转换关系。通过对日常业务处理过程中记录的物料转换的数据进行分析,即可得到物料转换关系。假设对日常业务处理过程中记录的物料转换数据进行分析后得到的物料转换关系如表1所示。
表1
物料物品SKU | 转换得到的售卖物品SKU | 转换比例 |
SKU1 | SKU2 | 1 |
SKU1 | SKU3 | 3 |
SKU1 | SKU4 | 2 |
由表1可以看出,1个物料物品SKU1可以通过物料转换,拆分成1个售卖物品SKU2、3个售卖物品SKU3和2个售卖物品SKU4。
那么,对于物料物品SKU1进行转换后得到的每种售卖物品来说,可根据以下的公式(4)来计算其可售数量:
rk(B,Qk)=B·qk+Qk; (4)
其中,rk代表售卖物品的可售数量;B代表物料物品的进货量(即:需要求解的进货量值之一),为整数;qk代表每个物料物品进行转换得到的售卖物品的数量,根据物料转换关系获取;Qk代表售卖物品的单独进货量(即:需要求解的进货量值之一),为整数。
具体地,以表1中所示的物料转换关系为例,对售卖物品SKU2来说,公式(4)中,rk表示SKU2的可售数量;B表示SKU1的进货量;qk表示由每个SKU1拆分得到的SKU2的数量,此处qk=1;Qk表示SKU2的单独进货量。
通过公式(4)即可计算得到每种售卖物品的可售数量,然后,即可根据公式(3)计算得到每种售卖物品的销量分布期望值,从而得到每种售卖物品的销量。在本发明的实施例介绍中,所提及的可售数量、销量等均是单位时间内的相应数据。
之后,即可计算由物料物品转换得到的售卖物品的收入。其中,收入R可根据如下公式(5)来计算:
在执行步骤S102,确定物料物品及售卖物品的进货成本时,也同样需要考虑由物料物品转换得到的多种售卖物品的进货成本。具体地,进货成本C的计算公式(6)如下:
其中,B代表物料物品的进货量,为整数;cB代表物料物品的进货单价;Qk代表每种售卖物品的单独进货量,为整数;ck代表的每种售卖物品单独进货时的进货单价,K代表由物料物品转换得到的售卖物品的种类个数。
最后,即可执行步骤S103,根据收入和进货成本确定物料物品及售卖物品的进货量,具体地,首先,根据收入和进货成本得到利润;然后,根据利润最大化的规则确定物料物品及售卖物品的进货量。
根据公式(5)和公式(6),即可得到利润Profit的计算公式(7)如下:
其中,R代表收入;C代表进货成本。
为了达到利润最大化的目标,可通过将公式(7)分别对物料物品的进货量B和每种售卖物品的单独进货量Qk进行求导,然后求极值的方法,来确定物料物品的进货量B和每种售卖物品的单独进货量Qk。
图2是根据本发明实施例的确定物品进货量的装置的主要模块示意图。如图2所示,本发明实施例的确定物品进货量的装置200主要包括收入确定模块201、成本确定模块202和进货量确定模块203。
收入确定模块201用于确定由物料物品转换得到的售卖物品的收入;
成本确定模块202用于确定物料物品及售卖物品的进货成本;
进货量确定模块203用于根据收入和进货成本确定物料物品及售卖物品的进货量。
根据本发明的一个实施例,收入确定模块201还可以用于:
根据单位时间内售卖物品的销量与售卖物品的单价计算收入。
根据本发明的实施例,售卖物品的销量可以通过以下步骤得到:
根据预设长度的历史时间段内的销量数据确定售卖物品单位时间内的销量均值和方差,以得到售卖物品的销量分布;
根据售卖物品的销量分布及预先获取的售卖物品的可售数量确定售卖物品的销量分布期望值,并将销量分布期望值作为售卖物品的销量。
在本发明的实施例中,售卖物品的可售数量包括:由物料物品进行转换得到的售卖物品的可售数量,以及售卖物品的单独进货量。
具体地,由物料物品进行转换得到的售卖物品的可售数量根据预先统计的物料转换关系和物料物品的进货量得到,其中,物料转换关系表示物料物品与售卖物品之间的转换关系。
根据本发明的另一个实施例,进货量确定模块203还可以用于:
根据收入和进货成本得到利润;
根据利润最大化的规则确定物料物品及售卖物品的进货量。
根据本发明实施例的技术方案,通过分别确定由物料物品转换得到的售卖物品的收入,以及物料物品和售卖物品的进货成本,然后根据收入和进货成本来确定物料物品和售卖物品的进货量,实现了在需要进行物料转换的情况下,合理地确定进货量;通过对物料转换关系、历史销量数据和进货成本进行分析运算,从而实现了在保证利润最大化的前提下合理确定进货量。
图3示出了可以应用本发明实施例的确定物品进货量的方法或确定物品进货量的装置的示例性系统架构300。
如图3所示,系统架构300可以包括终端设备301、302、303,网络304和服务器305。网络304用以在终端设备301、302、303和服务器305之间提供通信链路的介质。网络304可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备301、302、303通过网络304与服务器305交互,以接收或发送消息等。终端设备301、302、303上可以安装有各种通讯客户端应用,例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
终端设备301、302、303可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器305可以是提供各种服务的服务器,例如对用户利用终端设备301、302、303所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理,并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息--仅为示例)反馈给终端设备。
需要说明的是,本发明实施例所提供的确定物品进货量的方法一般由服务器305执行,相应地,确定物品进货量的装置一般设置于服务器305中。
应该理解,图3中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图4,其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统400的结构示意图。图4示出的终端设备或服务器仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示,计算机系统400包括中央处理单元(CPU)401,其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的程序或者从存储部分408加载到随机访问存储器(RAM)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中,还存储有系统400操作所需的各种程序和数据。CPU 401、ROM 402以及RAM 403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。
以下部件连接至I/O接口405:包括键盘、鼠标等的输入部分406;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分407;包括硬盘等的存储部分408;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分409。通信部分409经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器410也根据需要连接至I/O接口405。可拆卸介质411,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器410上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分408。
特别地,根据本发明公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分409从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质411被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)401执行时,执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是,本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的单元或模块可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元或模块也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括收入确定模块、成本确定模块和进货量确定模块。其中,这些单元或模块的名称在某种情况下并不构成对该单元或模块本身的限定,例如,收入确定模块还可以被描述为“用于确定由物料物品转换得到的售卖物品的收入的模块”。
作为另一方面,本发明还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时,使得该设备包括:确定由物料物品转换得到的售卖物品的收入;确定所述物料物品及所述售卖物品的进货成本;根据所述收入和所述进货成本确定所述物料物品及所述售卖物品的进货量。
根据本发明实施例的技术方案,通过分别确定由物料物品转换得到的售卖物品的收入,以及物料物品和售卖物品的进货成本,然后根据收入和进货成本来确定物料物品和售卖物品的进货量,实现了在需要进行物料转换的情况下,合理地确定进货量;通过对物料转换关系、历史销量数据和进货成本进行分析运算,从而实现了在保证利润最大化的前提下合理确定进货量。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,取决于设计要求和其他因素,可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (14)
1.一种确定物品进货量的方法,其特征在于,包括:
确定由物料物品转换得到的售卖物品的收入;
确定所述物料物品及所述售卖物品的进货成本;
根据所述收入和所述进货成本确定所述物料物品及所述售卖物品的进货量。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定由物料物品转换得到的售卖物品的收入包括:
根据单位时间内所述售卖物品的销量与所述售卖物品的单价计算所述收入。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述售卖物品的销量通过以下步骤得到:
根据预设长度的历史时间段内的销量数据确定所述售卖物品单位时间内的销量均值和方差,以得到所述售卖物品的销量分布;
根据所述售卖物品的销量分布及预先获取的所述售卖物品的可售数量确定所述售卖物品的销量分布期望值,并将所述销量分布期望值作为所述售卖物品的销量。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述售卖物品的可售数量包括:由所述物料物品进行转换得到的所述售卖物品的可售数量,以及所述售卖物品的单独进货量。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,由所述物料物品进行转换得到的所述售卖物品的可售数量根据预先统计的物料转换关系和所述物料物品的进货量得到,其中,所述物料转换关系表示所述物料物品与所述售卖物品之间的转换关系。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述收入和所述进货成本确定所述物料物品及所述售卖物品的进货量包括:
根据所述收入和所述进货成本得到利润;
根据利润最大化的规则确定所述物料物品及所述售卖物品的进货量。
7.一种确定物品进货量的装置,其特征在于,包括:
收入确定模块,用于确定由物料物品转换得到的售卖物品的收入;
成本确定模块,用于确定所述物料物品及所述售卖物品的进货成本;
进货量确定模块,用于根据所述收入和所述进货成本确定所述物料物品及所述售卖物品的进货量。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述收入确定模块还用于:
根据单位时间内所述售卖物品的销量与所述售卖物品的单价计算所述收入。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述售卖物品的销量通过以下步骤得到:
根据预设长度的历史时间段内的销量数据确定所述售卖物品单位时间内的销量均值和方差,以得到所述售卖物品的销量分布;
根据所述售卖物品的销量分布及预先获取的所述售卖物品的可售数量确定所述售卖物品的销量分布期望值,并将所述销量分布期望值作为所述售卖物品的销量。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述售卖物品的可售数量包括:由所述物料物品进行转换得到的所述售卖物品的可售数量,以及所述售卖物品的单独进货量。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,由所述物料物品进行转换得到的所述售卖物品的可售数量根据预先统计的物料转换关系和所述物料物品的进货量得到,其中,所述物料转换关系表示所述物料物品与所述售卖物品之间的转换关系。
12.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述进货量确定模块还用于:
根据所述收入和所述进货成本得到利润;
根据利润最大化的规则确定所述物料物品及所述售卖物品的进货量。
13.一种确定物品进货量的电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
14.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
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