CN112906925A - 货物补充方法、装置和计算机可读存储介质 - Google Patents

货物补充方法、装置和计算机可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本公开涉及一种货物补充方法、装置和计算机可读存储介质，涉及计算机技术领域。本公开的方法包括：获取输入的预设输出地点的货物输出目标，以及预设输出地点对应的待补充货物；利用目标分解模型，根据货物输出目标确定待补充货物中各个待补充SKU的目标拆分量；利用预测模型确定各个待补充SKU的预测输出量；根据各个待补充SKU的目标拆分量和预测输出量，以及各个待补充SKU在预设输出地点的库存量，确定预设输出地点的各个待补充SKU的待补充量。

Description

货物补充方法、装置和计算机可读存储介质
技术领域
本公开涉及计算机技术领域，特别涉及一种货物补充方法、装置和计算机可读存储介质。
背景技术
随着计算机技术的发展，针对仓库或门店等货物进行补充的场景，一些智能补货系统应运而生。
目前已知的智能补货系统，一般采用简单的预测模型对货物的输出量进行预测，进而采取相应的补货措施。
发明内容
发明人发现：目前的智能补货方案，仅根据预测的输出量进行补货不够准确，无法适应不同地点的输出目标，通常预测后还需要人为结合输出目标进行计算，导致效率较低，准确性较差。
本公开所要解决的一个技术问题是：如何提高确定货物补充量的准确率和效率。
根据本公开的一些实施例，提供的一种货物补充方法，包括：获取输入的预设输出地点的货物输出目标，以及预设输出地点对应的待补充货物；利用目标分解模型，根据货物输出目标确定待补充货物中各个待补充SKU的目标拆分量；利用预测模型确定各个待补充SKU的预测输出量；根据各个待补充SKU的目标拆分量和预测输出量，以及各个待补充SKU在预设输出地点的库存量，确定预设输出地点的各个待补充SKU的待补充量。
在一些实施例中，利用目标分解模型，根据货物输出目标确定待补充货物中各个待补充SKU的目标拆分量包括：根据预设输出地点预设历史时间段内总输出量和总库存量的比例，将货物输出目标转换为货物库存目标；在目标分解模型中，针对每个类别的待补充货物，根据该类别的待补充货物去年当季的输出情况、今年截止到当前的输出情况和预订情况，确定该类别的待补充货物的拆分权重；根据该类别的待补充货物拆分权重以及货物库存目标，确定该类别的待补充货物的库存目标；将每个类别的待补充货物的库存目标分解为该类别下各个待补充SKU的目标拆分量。
在一些实施例中，将每个类别的待补充货物的库存目标分解为该类别下各个待补充SKU的目标拆分量包括：针对每个类别的待补充货物，根据该类别下每个货号的待补充货物在预设起始时间到当前时间的时间段内的出库量，将该类别待补充货物的库存目标分解为每个货号的待补充货物的库存目标；针对每个货号的待补充货物，根据该货号下各个待补充SKU的预设比例和该货号的待补充货物的库存目标确定该货号下各个待补充SKU的目标拆分量。
在一些实施例中，根据各个待补充SKU的目标拆分量和预测输出量，以及各个待补充SKU在预设输出地点的库存量，确定预设输出地点的各个待补充SKU的待补充量包括：根据各个待补充SKU的目标拆分量和预测输出量的加权值，确定各个待补充SKU的需求量；针对各个待补充SKU，根据该SKU的需求量，预设目标值，和该SKU在预设输出地点的库存量三者之间的最大值，确定该SKU的目标库存；根据各个待补充SKU在预设输出地点的库存量与对应的目标库存的差值，确定预设输出地点的各个待补充SKU的待补充量。
在一些实施例中，根据各个待补充SKU的目标拆分量和预测输出量的加权值，确定各个待补充SKU的需求量包括：针对各个待补充SKU，将该SKU的目标拆分量和预测输出量的加权值与该SKU对应的第一权重相乘，将乘积确定为该SKU的需求量；其中，各个待补充SKU对应的第一权重是根据各个待补充SKU的累计输出量，各个待补充SKU对应的上级类别的订货量，以及各个待补充SKU对应的上级类别所属的预设类别中至少一项确定的。
在一些实施例中，该方法还包括：确定当前各个待补充SKU在预设输出地点的库存量是否低于预设补货量，在低于预设补货量的情况下，根据各个待补充SKU的待补充量进行补货；其中，预设补货量是利用安全库存模型和各个待补充SKU的需求量确定的。
在一些实施例中，预设补货量是利用安全库存模型，各个待补充SKU的需求量和各个待补充SKU对应的第二权重确定的；其中，各个待补充SKU对应的第二权重是根据各个待补充SKU的历史输出量，各个待补充SKU对应的上级类别的订货量，以及各个待补充SKU对应的上级类别属于预设类别中至少一项确定的。
在一些实施例中，该方法还包括：确定每个类别的待补充货物是否满足号码补齐条件，号码补齐条件包括一个类别的待补充货物对应的预设号码的SKU在预设输出地点的当前库存量为0，以及该类别的待补充货物的历史输出量不为0；在待补充货物满足号码补齐条件的情况下，确定预设号码SKU的待补充量是否满足号码补齐阈值；如果不满足，则按照号码补齐阈值，更新预设号码的SKU的待补充量。
在一些实施例中，该方法还包括：在上游仓库的库存量不能满足各个预设输出地点对应的同一待补充SKU的待补充量的情况下，根据同一待补充SKU在不同预设输出地点的优先级，更新各个预设输出地点对应的待补充SKU的待补充量。
在一些实施例中，同一待补充SKU在不同预设输出地点的优先级是根据该待补充SKU在各个预设输出地点的历史输出量，各个预设输出地点的优先级，各个预设输出地点的在预设时间段内的输出总量中至少一项确定的。
在一些实施例中，获取预设输出地点对应的待补充货物包括：根据预设输出地点的各种货物在预设历史时间段内的输出量，确定货物是否为长尾货物，将不属于长尾货物的货物确定为预设输出地点对应的待补充货物。
根据本公开的另一些实施例，提供的一种货物补充装置，包括：输入模块，用于获取输入的预设输出地点的货物输出目标，以及预设输出地点对应的待补充货物；目标分解模块，用于利用目标分解模型，根据货物输出目标确定待补充货物中各个待补充SKU的目标拆分量；预测模块，用于利用预测模型确定各个待补充SKU的预测输出量；确定模块，用于根据各个待补充SKU的目标拆分量和预测输出量，以及各个待补充SKU在预设输出地点的库存量，确定预设输出地点的各个待补充SKU的待补充量。
在一些实施例中，目标分解模块用于根据预设输出地点预设历史时间段内总输出量和总库存量的比例，将货物输出目标转换为货物库存目标；在目标分解模型中，针对每个类别的待补充货物，根据该类别的待补充货物去年当季的输出情况、今年截止到当前的输出情况和预订情况，确定该类别的待补充货物的拆分权重；根据该类别的待补充货物拆分权重以及货物库存目标，确定该类别的待补充货物的库存目标；将每个类别的待补充货物的库存目标分解为该类别下各个待补充SKU的目标拆分量。
在一些实施例中，目标分解模块用于针对每个类别的待补充货物，根据该类别下每个货号的待补充货物在预设起始时间到当前时间的时间段内的出库量，将该类别待补充货物的库存目标分解为每个货号的待补充货物的库存目标；针对每个货号的待补充货物，根据该货号下各个待补充SKU的预设比例和该货号的待补充货物的库存目标确定该货号下各个待补充SKU的目标拆分量。
在一些实施例中，确定模块用于根据各个待补充SKU的目标拆分量和预测输出量的加权值，确定各个待补充SKU的需求量；针对各个待补充SKU，根据该SKU的需求量，预设目标值，和该SKU在预设输出地点的库存量三者之间的最大值，确定该SKU的目标库存；根据各个待补充SKU在预设输出地点的库存量与对应的目标库存的差值，确定预设输出地点的各个待补充SKU的待补充量。
在一些实施例中，确定模块用于针对各个待补充SKU，将该SKU的目标拆分量和预测输出量的加权值与该SKU对应的第一权重相乘，将乘积确定为该SKU的需求量；其中，各个待补充SKU对应的第一权重是根据各个待补充SKU的累计输出量，各个待补充SKU对应的上级类别的订货量，以及各个待补充SKU对应的上级类别所属的预设类别中至少一项确定的。
在一些实施例中，该装置还包括：补货模块用于确定当前各个待补充SKU在预设输出地点的库存量是否低于预设补货量，在低于预设补货量的情况下，根据各个待补充SKU的待补充量进行补货；其中，预设补货量是利用安全库存模型和各个待补充SKU的需求量确定的。
在一些实施例中，预设补货量是利用安全库存模型，各个待补充SKU的需求量和各个待补充SKU对应的第二权重确定的；其中，各个待补充SKU对应的第二权重是根据各个待补充SKU的历史输出量，各个待补充SKU对应的上级类别的订货量，以及各个待补充SKU对应的上级类别属于预设类别中至少一项确定的。
在一些实施例中，该装置还包括：第一更新模块，用于确定每个类别的待补充货物是否满足号码补齐条件，号码补齐条件包括一个类别的待补充货物对应的预设号码的SKU在预设输出地点的当前库存量为0，以及该类别的待补充货物的历史输出量不为0；在待补充货物满足号码补齐条件的情况下，确定预设号码SKU的待补充量是否满足号码补齐阈值；如果不满足，则按照号码补齐阈值，更新预设号码的SKU的待补充量。
在一些实施例中，该装置还包括：第二更新模块，用于在上游仓库的库存量不能满足各个预设输出地点对应的同一待补充SKU的待补充量的情况下，根据同一待补充SKU在不同预设输出地点的优先级，更新各个预设输出地点对应的待补充SKU的待补充量。
在一些实施例中，同一待补充SKU在不同预设输出地点的优先级是根据该待补充SKU在各个预设输出地点的历史输出量，各个预设输出地点的优先级，各个预设输出地点的在预设时间段内的输出总量中至少一项确定的。
在一些实施例中，输入模块用于根据预设输出地点的各种货物在预设历史时间段内的输出量，确定货物是否为长尾货物，将不属于长尾货物的货物确定为预设输出地点对应的待补充货物。
根据本公开的又一些实施例，提供的一种货物补充装置，包括：处理器；以及耦接至所述处理器的存储器，用于存储指令，所述指令被所述处理器执行时，使所述处理器执行如前述任意实施例的货物补充方法。
根据本公开的再一些实施例，提供的一种计算机可读非瞬时性存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现前述任意实施例的货物补充方法。
本公开中针对不同的预设输出地点可以输入不同的货物输出目标，进一步利用目标分解模型可以确定各个待补充SKU的目标拆分量，利用预测模型可以确定各个待补充SKU的预测输出量，结合各个待补充SKU的目标拆分量、预测输出量和在预设输出地点的库存量，确定各个待补充SKU的待补充量。本公开的方案可以结合货物输出目标以及输出量预测对货物的待补充量进行确定，使得待补充量既能满足预测量又可以满足货物输出目标，只需要输入货物输出目标即可自动完成货物待补充量的确定，提高了确定货物待补充量的准确率和效率。
通过以下参照附图对本公开的示例性实施例的详细描述，本公开的其它特征及其优点将会变得清楚。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出本公开的一些实施例的货物补充方法的流程示意图。
图2示出本公开的另一些实施例的货物补充方法的流程示意图。
图3示出本公开的一些实施例的货物补充装置的结构示意图。
图4示出本公开的另一些实施例的货物补充装置的结构示意图。
图5示出本公开的又一些实施例的货物补充装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本公开及其应用或使用的任何限制。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
本公开提出一种货物补充方法，下面结合图1进行描述。
图1为本公开货物补充方法一些实施例的流程图。如图1所示，该实施例的方法包括：步骤S102～S108。
在步骤S102中，获取输入的预设输出地点的货物输出目标，以及预设输出地点对应的待补充货物。
货物可以从不同的输出地点输出，例如，仓库、门店等，可以将其中的部分或全部作为预设输出地点，针对各个预设输出地点计算待补充货物中各个待补充SKU的待补充量。
在一些实施例中，预设输出地点的待补充货物可以是预设的，也可以根据货物的属性确定。例如，根据预设输出地点的各种货物在预设历史时间段内的输出量，确定货物是否为长尾货物(例如将预设时间段内的输出量小于输出量阈值的货物确定为长尾货物)，将不属于长尾货物的货物确定为预设输出地点对应的待补充货物。又例如，将不属于新品货物或者加快输出的货物(例如促销)的货物确定为预设输出地点对应的待补充货物。针对长尾货物可以采用现有的长尾补货模型进行待补充量的确定。针对新品货物或者加快输出的货物，可以根据在预设输出地点的预设目标输出量与当前库存量的差值，确定待补充量。即根据不同货物的属性可以采用不同的模型确定待补充量，可以根据实际需求进行设置，不限于所举示例。
在步骤S104中，利用目标分解模型，根据货物输出目标确定待补充货物中各个待补充SKU的目标拆分量。
在一些实施例中，根据预设输出地点预设历史时间段内总输出量和总库存量的比例，将货物输出目标转换为货物库存目标；在目标分解模型中，针对每个类别的待补充货物，根据该类别的待补充货物去年当季的输出情况、今年截止到当前的输出情况和预订情况，确定该类别的待补充货物的拆分权重；根据该类别的待补充货物拆分权重以及对应的货物库存目标，确定该类别的待补充货物的库存目标；将每个类别的待补充货物的库存目标分解为该类别下各个待补充SKU的目标拆分量。
SKU(Stock Keeping Unit，库存量单位)，通常用来表示可以区分到尺码或型号维度的货物。货物输出目标是预设输出地点所有货物的整体目标，需要细分到各个SKU维度。可以首先将货物输出目标分解到各个类别的待补充货物，进一步再分解到各个SKU维度。类别例如为三级品类加性别维度，例如，男士背心为一个类别，女士背心为另一个类别。类别也可以采用其他划分方式，不限于所举示例。
货物输出目标可以是周度目标、月度目标或季度目标等，可以将货物输出目标根据历史输出情况，在不同时间维度间进行转换。例如，将季度目标转换为月度目标，可以根据季度目标对应的各个月份的历史同期的输出量的比例，将季度目标拆分为各个月度目标，同理，不同时间维度间的货物输出目标可以相互进行转换。货物输出目标可以是输出量、输出金额、输出量占总量的比例等，可以根据实际需求采用不同形式进行表示。进一步，根据预设输出地点预设历史时间段内总输出量和总库存量的比例，将货物输出目标转换为货物库存目标。
下面以货物库存目标为输出金额为例，描述目标分解模型。
根据目标分解模型，针对预设输出地点的每个类别的待补充货物，获取每个类别的待补充货物去年当季(去年同季节开始日截止到当前对应的去年同一天，例如，当前为今年10月1日，则去年当季为去年秋季开始的第一天截止到去年10月1日)的输出金额占去年当季所有类别输出总金额的比例，每个类别的待补充货物今年截止到当前的输出金额占今年截止到当前所有类别输出总金额的比例，每个类别的待补充货物今年截止到当前预订金额占今年截止到当前所有类别预订总金额的比例；将上述三种信息输入目标分解模型，得到该类别的待补充货物的拆分权重。将该类别的待补充货物的拆分权重与货物库存目标相乘，即可得到该类别的待补充货物的库存目标。
目标分解模型例如为线性回归模型，例如，y＝a0+a1x1+a2x2+a3x3+u，y表示一个类别的待补充货物的拆分权重，x1表示该类别的去年当季输出金额占去年当季所有类别输出总金额的比例，x2表示该类别的待补充货物今年截止到当前的输出金额占今年截止到当前所有类别输出总金额的比例，x3表示该类别的待补充货物今年截止到当前预订金额占今年截止到当前所有类别预订总金额的比例，u为随机误差。a0，a1，a2，a3，是根据该类别的待补充货物的历史的数据拟合得到的。
在一些实施例中，得到每个类别的待补充货物的输出目标后，针对每个类别的待补充货物，根据该类别下每个货号的待补充货物在预设起始时间到当前时间的时间段内的出库量，将该类别待补充货物的库存目标分解为每个货号的待补充货物的库存目标；针对每个货号的待补充货物，根据该货号下各个待补充SKU的预设比例和该货号的待补充货物的库存目标确定该货号下各个待补充SKU的目标拆分量。
一个中级类别(例如三级品类加性别)下还区分不同货号的待补充货物，一个货号下不同的SKU表示不同尺码或型号的货物。首先将每个类别对应的库存目标拆分为每个货号的库存目标，进一步将每个货号对应的库存目标拆分为每个待补充SKU的目标拆分量。在库存目标表示库存目标金额的情况下，根据该类别下每个货号的待补充货物在预设起始时间到当前时间的时间段内的出库量和每个货号的待补充货物的单价，计算每个货号的待补充货物在预设起始时间到当前时间的时间段内的出库金额，根据出库金额的比例，每个类别对应的库存目标拆分为每个货号的库存目标。进一步，可以检测上游仓库中剩余货号，如果剩余货号少于该类别下所有货号数，则根据所有货号数与剩余货号数量的比例，将每个剩余货号的库存目标扩大，即将该类别对应的库存目标只分解到每个剩余货号上，不对上游仓库中没有的货号进行补货。
进一步，将每个货号的待补充货物的库存目标，根据该货号对应的单价转换为库存目标数量。如果库存目标本身表示库存目标数量，则不需要进行转换。根据该货号下各个待补充SKU的预设比例和该货号对应的库存目标数量，得到该货号下各个待补充SKU的目标拆分量。
在一个货号对应的库存目标数量为小于1的小数的情况下，则按照库存目标金额进行排序，根据上游仓库中各个货号的库存量，按照排序由高到底的顺序，依次将各个货号对应各个待补充SKU按照号码补齐阈值进行补齐，即一个货号下各个待补充SKU的目标拆分量确定为号码补齐阈值，直至达到该类别对应的库存目标，也就是依次确定的各个待补充SKU的目标拆分量的总和满足该类别对应的库存目标。
上述确定的各个待补充SKU的目标拆分量为目标周期的待补充SKU的库存目标拆分量，例如，下一周或者下一个月的库存目标拆分量。目标周期为货物输出目标对应的周期。进一步，可以根据历史同期每一天的输出量的比例，将各个待补充SKU的目标周期目标拆分量，转换为每天的目标拆分量，可以根据需求获取任意时间段内的各个待补充SKU的目标拆分量，例如，根据每天的目标拆分量可以确定下一个月1号到15号的目标拆分量。
在步骤S106中，利用预测模型确定各个待补充SKU的预测输出量。
预测模型可以采用现有技术，例如，LSTM(长短期记忆网络)等，在此不再赘述。各个待补充SKU的预测输出量可以为目标周期的预测输出量。
在步骤S108中，根据各个待补充SKU的目标拆分量和预测输出量，以及各个待补充SKU在预设输出地点的库存量，确定预设输出地点的各个待补充SKU的待补充量。
在一些实施例中，根据各个待补充SKU的目标拆分量和预测输出量的加权值，确定各个待补充SKU的需求量。针对各个待补充SKU，根据该SKU的需求量，预设目标值，和该SKU在预设输出地点的库存量三者之间的最大值，确定该SKU的目标库存。根据各个待补充SKU在预设输出地点的库存量(可以包含在途货物量)与对应的目标库存的差值，确定预设输出地点的各个待补充SKU的待补充量。各个待补充SKU的目标拆分量的权重和预测输出量的权重，预设目标值可以是用户输入的。
进一步，可以针对不同待补充SKU设置不同的第一权重，根据第一权重确定相应的需求量。例如，针对各个待补充SKU，将该SKU的目标拆分量和预测输出量的加权值与该SKU对应的第一权重相乘，将乘积确定为该SKU的需求量。第一权重可以是根据待补充SKU的等级确定的。待补充SKU的等级可以是根据各个待补充SKU的累计输出量，各个待补充SKU对应的上级类别的订货量，以及各个待补充SKU对应的上级类别所属的预设类别中至少一项确定的。
累计输出量越高的待补充SKU对应的第一权重越大，例如，将累计输出量排名超过排名阈值的待补充SKU确定为最高等级，具有最大的第一权重。各个待补充SKU对应的上级类别的订货量越高，对应的第一权重越大。各个待补充SKU对应的上级类别所属的预设类别，例如，预设类别为用于展示的类别，则对应的第一权重更大。
在一些实施例中，可以获取输入的补货时间范围，确定当前时间是否在补货时间范围内，如果不在补货时间范围内则不需要执行上述实施例的过程。
上述实施例中针对不同的预设输出地点可以输入不同的货物输出目标，进一步利用目标分解模型可以确定各个待补充SKU的目标拆分量，利用预测模型可以确定各个待补充SKU的预测输出量，结合各个待补充SKU的目标拆分量、预测输出量和在预设输出地点的库存量，确定各个待补充SKU的待补充量。上述实施例的方案可以结合货物输出目标以及输出量预测对货物的待补充量进行确定，使得待补充量既能满足预测量又可以满足货物输出目标，只需要输入货物输出目标即可自动完成货物待补充量的确定，提高了确定货物待补充量的准确率和效率。
下面结合图2描述本公开货物补充方法的另一些实施例。
图2为本公开货物补充方法另一些实施例的流程图。如图2所示，在步骤S108之后还包括：步骤S202～S214。
在步骤S202中，确定当前各个待补充SKU在预设输出地点的库存量是否低于预设补货量。如果低于预设补货量则执行步骤S204，否则，不进行补货。
预设补货量例如是利用安全库存模型和各个待补充SKU的需求量确定的。进一步，预设补货量是利用安全库存模型，各个待补充SKU的需求量和各个待补充SKU对应的第二权重确定的。例如，将各个待补充SKU的需求量和对应的第二权重的乘积，输入安全库存模型，得到预设补货量。安全库存模型为现有模型，在此不再赘述。预设补货量用来判断预设输出地点的库存量是否低于安全库存。
各个待补充SKU对应的第二权重是根据各个待补充SKU的历史输出量，各个待补充SKU对应的上级类别的货物的订货量，以及各个待补充SKU对应的上级类别属于预设类别中至少一项确定的。第二权重可以与第一权重相同或不同。
在步骤S204中，确定每个类别的待补充货物是否满足号码补齐条件，如果满足，则执行步骤S206，否则执行步骤S210。
号码补齐条件例如包括一个类别的待补充货物对应的预设号码的SKU在预设输出地点的当前库存量为0，以及该类别的待补充货物的历史输出量不为0。即该类别的待补充货物号码不齐，且有销量。
在步骤S206中，确定预设号码SKU的待补充量是否满足号码补齐阈值。如果不满足，则执行步骤S208，否则，执行步骤S210。
在步骤S208中，按照号码补齐阈值，更新预设号码的SKU的待补充量。
在步骤S210中，确定上游仓库的库存量是否满足各个预设输出地点对应的同一待补充SKU的待补充量，如果是，则执行步骤S214，否则，执行步骤S212。
在步骤S212中，根据同一待补充SKU在不同预设输出地点的优先级，更新各个预设输出地点对应的待补充SKU的待补充量。
在一些实施例中，同一待补充SKU在不同预设输出地点的优先级是根据该待补充SKU在各个预设输出地点的历史输出量，各个预设输出地点的优先级，各个预设输出地点的在预设时间段内的输出总量中至少一项确定的。该待补充SKU在一个预设输出地点的历史输出量越高，则该待补充SKU在该预设输出地点的优先级越高，一个预设输出地点的优先级越高，则该待补充SKU在该预设输出地点的优先级越高。一个预设输出地点的在预设时间段内(例如最近一个月)的输出总量越高，则该待补充SKU在该预设输出地点的优先级越高。
在上游仓库的库存量不能满足各个预设输出地点对应的同一待补充SKU的待补充量的情况下，还可以首先将上游仓库的库存量减去预设输出地点的个数与号码补齐阈值的乘积，即满足号码补齐的需求，然后将差值按照各个预设输出地点对应的同一待补充SKU的待补充量的比例，分配到各个预设输出地点，进而更新各个预设输出地点对应的待补充SKU的待补充量。
可以判断预设输出地点各个待补充SKU的待补充量的总量是否超过预设输出地点的库存容量，如果超出，则进行提示。可以将最终确定的各个预设输出地点的各个待补充SKU的待补充量进行显示。
在步骤S214中，根据各个待补充SKU的待补充量进行补货。
上述各个实施例的方法中输入的信息可以根据实际需求进行灵活变更，例如，预设输出地点的货物输出目标，各个待补充SKU对应的第一权重、第二权重，号码补齐阈值，补货时间范围等。根据各种货物的属性与输入信息可以匹配出对应的货物进行待补充量的计算，计算过程可以选取不同的模型，参考多个维度的信息，提高了补货方案的准确性、灵活性和效率。
本公开还提供一种货物补充装置，下面结合图3进行描述。
图3为本公开货物补充装置的一些实施例的结构图。如图3所示，该实施例的装置30包括：输入模块310，目标分解模块320，预测模块330，确定模块340。
输入模块310，用于获取输入的预设输出地点的货物输出目标，以及预设输出地点对应的待补充货物。
在一些实施例中，输入模块310用于根据预设输出地点的各种货物在预设历史时间段内的输出量，确定货物是否为长尾货物，将不属于长尾货物的货物确定为预设输出地点对应的待补充货物。
目标分解模块320，用于利用目标分解模型，根据货物输出目标确定待补充货物中各个待补充SKU的目标拆分量。
在一些实施例中，目标分解模块320用于根据预设输出地点预设历史时间段内总输出量和总库存量的比例，将货物输出目标转换为货物库存目标；在目标分解模型中，针对每个类别的待补充货物，根据该类别的待补充货物去年当季的输出情况、今年截止到当前的输出情况和预订情况，确定该类别的待补充货物的拆分权重；根据该类别的待补充货物拆分权重以及货物库存目标，确定该类别的待补充货物的库存目标；将每个类别的待补充货物的库存目标分解为该类别下各个待补充SKU的目标拆分量。
在一些实施例中，目标分解模块320用于针对每个类别的待补充货物，根据该类别下每个货号的待补充货物在预设起始时间到当前时间的时间段内的出库量，将该类别待补充货物的库存目标分解为每个货号的待补充货物的库存目标；针对每个货号的待补充货物，根据该货号下各个待补充SKU的预设比例和该货号的待补充货物的库存目标确定该货号下各个待补充SKU的目标拆分量。
预测模块330，用于利用预测模型确定各个待补充SKU的预测输出量。
确定模块340，用于根据各个待补充SKU的目标拆分量和预测输出量，以及各个待补充SKU在预设输出地点的库存量，确定预设输出地点的各个待补充SKU的待补充量。
在一些实施例中，确定模块340用于根据各个待补充SKU的目标拆分量和预测输出量的加权值，确定各个待补充SKU的需求量；针对各个待补充SKU，根据该SKU的需求量，预设目标值，和该SKU在预设输出地点的库存量三者之间的最大值，确定该SKU的目标库存；根据各个待补充SKU在预设输出地点的库存量与对应的目标库存的差值，确定预设输出地点的各个待补充SKU的待补充量。
在一些实施例中，确定模块340用于针对各个待补充SKU，将该SKU的目标拆分量和预测输出量的加权值与该SKU对应的第一权重相乘，将乘积确定为该SKU的需求量；其中，各个待补充SKU对应的第一权重是根据各个待补充SKU的累计输出量，各个待补充SKU对应的上级类别的订货量，以及各个待补充SKU对应的上级类别所属的预设类别中至少一项确定的。
在一些实施例中，如图3所示，该装置30还包括：补货模块350用于确定当前各个待补充SKU在预设输出地点的库存量是否低于预设补货量，在低于预设补货量的情况下，根据各个待补充SKU的待补充量进行补货；其中，预设补货量是利用安全库存模型和各个待补充SKU的需求量确定的。
在一些实施例中，预设补货量是利用安全库存模型，各个待补充SKU的需求量和各个待补充SKU对应的第二权重确定的；其中，各个待补充SKU对应的第二权重是根据各个待补充SKU的历史输出量，各个待补充SKU对应的上级类别的订货量，以及各个待补充SKU对应的上级类别属于预设类别中至少一项确定的。
在一些实施例中，如图3所示，该装置30还包括：第一更新模块360，用于确定每个类别的待补充货物是否满足号码补齐条件，号码补齐条件包括一个类别的待补充货物对应的预设号码的SKU在预设输出地点的当前库存量为0，以及该类别的待补充货物的历史输出量不为0；在待补充货物满足号码补齐条件的情况下，确定预设号码SKU的待补充量是否满足号码补齐阈值；如果不满足，则按照号码补齐阈值，更新预设号码的SKU的待补充量。
在一些实施例中，如图3所示，该装置30还包括：第二更新模块370，用于在上游仓库的库存量不能满足各个预设输出地点对应的同一待补充SKU的待补充量的情况下，根据同一待补充SKU在不同预设输出地点的优先级，更新各个预设输出地点对应的待补充SKU的待补充量。
在一些实施例中，同一待补充SKU在不同预设输出地点的优先级是根据该待补充SKU在各个预设输出地点的历史输出量，各个预设输出地点的优先级，各个预设输出地点的在预设时间段内的输出总量中至少一项确定的。
本公开的实施例中的货物补充装置可各由各种计算设备或计算机系统来实现，下面结合图4以及图5进行描述。
图4为本公开货物补充装置的一些实施例的结构图。如图4所示，该实施例的装置40包括：存储器410以及耦接至该存储器410的处理器420，处理器420被配置为基于存储在存储器410中的指令，执行本公开中任意一些实施例中的货物补充方法。
其中，存储器410例如可以包括系统存储器、固定非易失性存储介质等。系统存储器例如存储有操作系统、应用程序、引导装载程序(Boot Loader)、数据库以及其他程序等。
图5为本公开货物补充装置的另一些实施例的结构图。如图5所示，该实施例的装置50包括：存储器510以及处理器520，分别与存储器410以及处理器420类似。还可以包括输入输出接口530、网络接口540、存储接口550等。这些接口530，540，550以及存储器510和处理器520之间例如可以通过总线560连接。其中，输入输出接口530为显示器、鼠标、键盘、触摸屏等输入输出设备提供连接接口。网络接口540为各种联网设备提供连接接口，例如可以连接到数据库服务器或者云端存储服务器等。存储接口550为SD卡、U盘等外置存储设备提供连接接口。
本领域内的技术人员应当明白，本公开的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本公开可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本公开可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用非瞬时性存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本公开是参照根据本公开实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解为可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述仅为本公开的较佳实施例，并不用以限制本公开，凡在本公开的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开的保护范围之内。

Claims (14)

1.一种货物补充方法，包括：
获取输入的预设输出地点的货物输出目标，以及所述预设输出地点对应的待补充货物；
利用目标分解模型，根据所述货物输出目标确定所述待补充货物中各个待补充SKU的目标拆分量；
利用预测模型确定所述各个待补充SKU的预测输出量；
根据所述各个待补充SKU的目标拆分量和预测输出量，以及所述各个待补充SKU在所述预设输出地点的库存量，确定所述预设输出地点的所述各个待补充SKU的待补充量。
2.根据权利要求1所述的货物补充方法，其中，
所述利用目标分解模型，根据所述货物输出目标确定所述待补充货物中各个待补充SKU的目标拆分量包括：
根据所述预设输出地点预设历史时间段内总输出量和总库存量的比例，将所述货物输出目标转换为货物库存目标；
在所述目标分解模型中，针对每个类别的待补充货物，根据该类别的待补充货物去年当季的输出情况、今年截止到当前的输出情况和预订情况，确定该类别的待补充货物的拆分权重；
根据该类别的待补充货物拆分权重以及所述货物库存目标，确定该类别的待补充货物的库存目标；
将每个类别的待补充货物的库存目标分解为该类别下各个待补充SKU的目标拆分量。
3.根据权利要求2所述的货物补充方法，其中，
将每个类别的待补充货物的库存目标分解为该类别下各个待补充SKU的目标拆分量包括：
针对每个类别的待补充货物，根据该类别下每个货号的待补充货物在预设起始时间到当前时间的时间段内的出库量，将该类别待补充货物的库存目标分解为每个货号的待补充货物的库存目标；
针对每个货号的待补充货物，根据该货号下各个待补充SKU的预设比例和该货号的待补充货物的库存目标确定该货号下各个待补充SKU的目标拆分量。
4.根据权利要求1所述的货物补充方法，其中，
所述根据所述各个待补充SKU的目标拆分量和预测输出量，以及所述各个待补充SKU在所述预设输出地点的库存量，确定所述预设输出地点的所述各个待补充SKU的待补充量包括：
根据所述各个待补充SKU的目标拆分量和预测输出量的加权值，确定所述各个待补充SKU的需求量；
针对所述各个待补充SKU，根据该SKU的需求量，预设目标值，和该SKU在所述预设输出地点的库存量三者之间的最大值，确定该SKU的目标库存；
根据所述各个待补充SKU在所述预设输出地点的库存量与对应的目标库存的差值，确定所述预设输出地点的各个待补充SKU的待补充量。
5.根据权利要求4所述的货物补充方法，其中，
所述根据所述各个待补充SKU的目标拆分量和预测输出量的加权值，确定所述各个待补充SKU的需求量包括：
针对所述各个待补充SKU，将该SKU的目标拆分量和预测输出量的加权值与该SKU对应的第一权重相乘，将乘积确定为该SKU的需求量；
其中，所述各个待补充SKU对应的第一权重是根据各个待补充SKU的累计输出量，各个待补充SKU对应的上级类别的订货量，以及各个待补充SKU对应的上级类别所属的预设类别中至少一项确定的。
6.根据权利要求4所述的货物补充方法，还包括：
确定当前所述各个待补充SKU在所述预设输出地点的库存量是否低于预设补货量，在低于预设补货量的情况下，根据所述各个待补充SKU的待补充量进行补货；
其中，所述预设补货量是利用安全库存模型和所述各个待补充SKU的需求量确定的。
7.根据权利要求6所述的货物补充方法，其中，
所述预设补货量是利用安全库存模型，所述各个待补充SKU的需求量和各个待补充SKU对应的第二权重确定的；
其中，所述各个待补充SKU对应的第二权重是根据各个待补充SKU的历史输出量，各个待补充SKU对应的上级类别的订货量，以及各个待补充SKU对应的上级类别属于预设类别中至少一项确定的。
8.根据权利要求1所述的货物补充方法，还包括：
确定每个类别的待补充货物是否满足号码补齐条件，所述号码补齐条件包括一个类别的待补充货物对应的预设号码的SKU在所述预设输出地点的当前库存量为0，以及该类别的待补充货物的历史输出量不为0；
在所述待补充货物满足号码补齐条件的情况下，确定所述预设号码SKU的待补充量是否满足号码补齐阈值；如果不满足，则按照号码补齐阈值，更新所述预设号码的SKU的待补充量。
9.根据权利要求1所述的货物补充方法，还包括：
在上游仓库的库存量不能满足各个预设输出地点对应的同一待补充SKU的待补充量的情况下，根据同一待补充SKU在不同预设输出地点的优先级，更新各个预设输出地点对应的待补充SKU的待补充量。
10.根据权利要求9所述的货物补充方法，其中，
同一待补充SKU在不同预设输出地点的优先级是根据该待补充SKU在各个预设输出地点的历史输出量，各个预设输出地点的优先级，各个预设输出地点的在预设时间段内的输出总量中至少一项确定的。
11.根据权利要求1所述的货物补充方法，其中，
所述获取所述预设输出地点对应的待补充货物包括：
根据所述预设输出地点的各种货物在预设历史时间段内的输出量，确定所述货物是否为长尾货物，将不属于长尾货物的货物确定为所述预设输出地点对应的待补充货物。
12.一种货物补充装置，包括：
输入模块，用于获取输入的预设输出地点的货物输出目标，以及所述预设输出地点对应的待补充货物；
目标分解模块，用于利用目标分解模型，根据所述货物输出目标确定所述待补充货物中各个待补充SKU的目标拆分量；
预测模块，用于利用预测模型确定所述各个待补充SKU的预测输出量；
确定模块，用于根据所述各个待补充SKU的目标拆分量和预测输出量，以及所述各个待补充SKU在所述预设输出地点的库存量，确定所述预设输出地点的所述各个待补充SKU的待补充量。
13.一种货物补充装置，包括：
处理器；以及
耦接至所述处理器的存储器，用于存储指令，所述指令被所述处理器执行时，使所述处理器执行如权利要求1-12任一项所述的货物补充方法。
14.一种计算机可读非瞬时性存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现权利要求1-12任一项所述方法的步骤。
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Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001171809A (ja) * 1999-12-22 2001-06-26 Kirin Engineering Co Ltd 製品補充方法及び物流システム
US20040148217A1 (en) * 2003-01-24 2004-07-29 Lauring Stephen R. Method and system for increasing accuracy in shipping and inventory forecasting
CN109903064A (zh) * 2017-12-08 2019-06-18 北京京东尚科信息技术有限公司 销量预测方法、装置和计算机可读存储介质
CN109949095A (zh) * 2019-03-21 2019-06-28 中国联合网络通信集团有限公司 补货方法及设备
CN110276571A (zh) * 2018-03-16 2019-09-24 北京京东尚科信息技术有限公司 货物调度方法和装置以及计算机可读存储介质
CN110363454A (zh) * 2018-04-09 2019-10-22 杉数科技(北京)有限公司 用于确定商品补货量的方法及装置
CN110390501A (zh) * 2018-04-18 2019-10-29 北京京东尚科信息技术有限公司 数据处理方法及其系统、计算机系统及计算机可读介质

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001171809A (ja) * 1999-12-22 2001-06-26 Kirin Engineering Co Ltd 製品補充方法及び物流システム
US20040148217A1 (en) * 2003-01-24 2004-07-29 Lauring Stephen R. Method and system for increasing accuracy in shipping and inventory forecasting
CN109903064A (zh) * 2017-12-08 2019-06-18 北京京东尚科信息技术有限公司 销量预测方法、装置和计算机可读存储介质
CN110276571A (zh) * 2018-03-16 2019-09-24 北京京东尚科信息技术有限公司 货物调度方法和装置以及计算机可读存储介质
CN110363454A (zh) * 2018-04-09 2019-10-22 杉数科技(北京)有限公司 用于确定商品补货量的方法及装置
CN110390501A (zh) * 2018-04-18 2019-10-29 北京京东尚科信息技术有限公司 数据处理方法及其系统、计算机系统及计算机可读介质
CN109949095A (zh) * 2019-03-21 2019-06-28 中国联合网络通信集团有限公司 补货方法及设备

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
戢守峰;周宁;任勇强;黄小原;: "基于灰色系统理论GM(1, 1)预测的易变质商品最优补货模型", 系统工程理论与实践, no. 07, pages 93 - 99 *
李建斌 李乐乐 黄日环: "最小化拆单率的在线零售商多仓商品摆放优化策略研究", 管理工程学报, vol. 31, no. 03, pages 167 - 173 *

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