CN109949095A - 补货方法及设备 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供一种补货方法及设备,该方法包括:根据待补货商品的当前库存量和每天平均销售量,确定所述待补货商品的剩余销售时间;判断所述剩余销售时间是否小于预设销售时间阈值;若小于,则根据预设安全库存时间、所述待补货商品的运输所需时间、所述每天平均销售量和当前库存量,确定所述待补货商品的待补货量;发送补货申请至目标供应商,所述补货申请携带所述待补货量,以使目标供应商根据所述待补货量对所述待补货商品进行补货。本实施例提供的方法补货结果准确性较高,解决现有依靠相关人员对商品历史销量的经验预测补货量,预测结果准确性较低的问题,同时计算简单,硬件消耗小,具有高扩展性、高实用性的特点。
Description
技术领域
本发明实施例涉及计算机技术领域,尤其涉及一种补货方法及设备。
背景技术
目前各大企业与互联网公司对于终端销售的竞争日益激烈,如何确定货物的采购数量,用于节约运输成本,对资源进行合理分配,成为制约终端销售的关键问题。
现有的技术方案中,对于商品的补货量预测,一般由相关人员根据商品的历史销量,人工去评估该商品大概需要补多少的量。
然而,由于补货量主要是依靠相关人员对商品历史销量的经验进行预测,预测结果准确性较低,经常会导致补货量过大或过小,如果补货量过大,会造成货物堆积,如果补货量过小,会造成后续不断的补货,导致人员浪费和订单积压,进而影响订单的配送速度,最终影响客户的购物体验。
发明内容
本发明实施例提供一种补货方法及设备,以克服现有依靠相关人员对商品历史销量的经验预测补货量,预测结果准确性较低的问题。
第一方面,本发明实施例提供一种补货方法,包括:
根据待补货商品的当前库存量和每天平均销售量,确定所述待补货商品的剩余销售时间;
判断所述剩余销售时间是否小于预设销售时间阈值;
若所述剩余销售时间小于所述预设销售时间阈值,则根据预设安全库存时间、所述待补货商品的运输所需时间、所述每天平均销售量和所述当前库存量,确定所述待补货商品的待补货量;
发送补货申请至目标供应商,所述补货申请携带所述待补货量,以使所述目标供应商根据所述待补货量对所述待补货商品进行补货。
在一种可能的设计中,所述根据预设安全库存时间、所述待补货商品的运输所需时间、所述每天平均销售量和所述当前库存量,确定所述待补货商品的待补货量,包括:
根据所述预设安全库存时间和所述待补货商品的运输所需时间,确定所述待补货商品的待补货时间;
根据所述待补货时间、所述每天平均销售量和所述当前库存量,确定所述待补货商品的待补货量。
在一种可能的设计中,上述的方法,还包括:
判断所述待补货时间是否大于所述待补货商品的最大库存时间;
若所述待补货时间大于所述待补货商品的最大库存时间,则根据所述待补货商品的最大库存时间调整所述待补货时间,以使调整后的补货时间小于或等于所述待补货商品的最大库存时间,将调整后的补货时间作为新的补货时间执行所述根据所述待补货时间、所述每天平均销售量和所述当前库存量,确定所述待补货商品的待补货量的步骤。
在一种可能的设计中,上述的方法,还包括:
获取所述待补货商品的各个供应商的商品价格信息、交货信息、服务水平信息和信用度信息;
根据所述商品价格信息、交货信息、服务水平信息和信用度信息,从所述待补货商品的各个供应商中确定所述目标供应商。
在一种可能的设计中,上述的方法,还包括:
将所述待补货商品的各个供应商信息发送至目标终端;
接收所述目标终端发送的供应商选择请求,所述供应商选择请求携带供应商标识;
根据所述供应商标识从所述待补货商品的各个供应商中确定所述目标供应商。
第二方面,本发明实施例提供一种补货设备,包括:
剩余销售时间确定模块,用于根据待补货商品的当前库存量和每天平均销售量,确定所述待补货商品的剩余销售时间;
时间判断模块,用于判断所述剩余销售时间是否小于预设销售时间阈值;
待补货量确定模块,用于若所述剩余销售时间小于所述预设销售时间阈值,则根据预设安全库存时间、所述待补货商品的运输所需时间、所述每天平均销售量和所述当前库存量,确定所述待补货商品的待补货量;
补货申请发送模块,用于发送补货申请至目标供应商,所述补货申请携带所述待补货量,以使所述目标供应商根据所述待补货量对所述待补货商品进行补货。
在一种可能的设计中,所述待补货量确定模块根据预设安全库存时间、所述待补货商品的运输所需时间、所述每天平均销售量和所述当前库存量,确定所述待补货商品的待补货量,包括:
根据所述预设安全库存时间和所述待补货商品的运输所需时间,确定所述待补货商品的待补货时间;
根据所述待补货时间、所述每天平均销售量和所述当前库存量,确定所述待补货商品的待补货量。
在一种可能的设计中,上述的设备,还包括:
判断所述待补货时间是否大于所述待补货商品的最大库存时间;
若所述待补货时间大于所述待补货商品的最大库存时间,则根据所述待补货商品的最大库存时间调整所述待补货时间,以使调整后的补货时间小于或等于所述待补货商品的最大库存时间,将调整后的补货时间作为新的补货时间执行所述根据所述待补货时间、所述每天平均销售量和所述当前库存量,确定所述待补货商品的待补货量的步骤。
在一种可能的设计中,上述的设备,还包括:
供应商信息获取模块,用于获取所述待补货商品的各个供应商的商品价格信息、交货信息、服务水平信息和信用度信息;
第一供应商确定模块,用于根据所述商品价格信息、交货信息、服务水平信息和信用度信息,从所述待补货商品的各个供应商中确定所述目标供应商。
在一种可能的设计中,上述的设备,还包括:
供应商信息发送模块,用于将所述待补货商品的各个供应商信息发送至目标终端;
选择请求接收模块,用于接收所述目标终端发送的供应商选择请求,所述供应商选择请求携带供应商标识;
第二供应商确定模块,用于根据所述供应商标识从所述待补货商品的各个供应商中确定所述目标供应商。
第三方面,本发明实施例提供一种补货设备,包括:至少一个处理器和存储器;
所述存储器存储计算机执行指令;
所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令,使得所述至少一个处理器执行如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的补货方法。
第四方面,本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,当处理器执行所述计算机执行指令时,实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的补货方法。
本实施例提供的补货方法及设备,该方法根据待补货商品的当前库存量和每天平均销售量,确定所述待补货商品的剩余销售时间,判断所述剩余销售时间是否小于预设销售时间阈值,若小于,则根据预设安全库存时间、待补货商品的运输所需时间、上述每天平均销售量和当前库存量,确定待补货商品的待补货量,并将该待补货量发送至目标供应商进行补货,补货结果准确性较高,解决现有依靠相关人员对商品历史销量的经验预测补货量,预测结果准确性较低的问题,同时计算简单,硬件消耗小,根据目前库存数据、运输能力,供应商等数据实现智能补货,具有高扩展性、高实用性的特点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的补货方法的应用场景图;
图2为本发明实施例提供的补货方法的流程示意图一;
图3为本发明实施例提供的补货方法的流程示意图二;
图4为本发明实施例提供的补货设备的结构示意图一;
图5为本发明实施例提供的补货设备的结构示意图二;
图6为本发明实施例提供的补货设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
目前各大企业与互联网公司对于终端销售的竞争日益激烈,如何确定货物的采购数量,用于节约运输成本,对资源进行合理分配,成为制约终端销售的关键问题。现有的技术方案中,对于商品的补货量预测,一般由相关人员根据商品的历史销量,人工去评估该商品大概需要补多少的量。然而,由于补货量主要是依靠相关人员对商品历史销量的经验进行预测,预测结果准确性较低,经常会导致补货量过大或过小,如果补货量过大,会造成货物堆积,如果补货量过小,会造成后续不断的补货,导致人员浪费和订单积压,进而影响订单的配送速度,最终影响客户的购物体验。
因此,考虑到上述问题,本发明提供一种补货方法,根据待补货商品的当前库存量和每天平均销售量,确定所述待补货商品的剩余销售时间,判断所述剩余销售时间是否小于预设销售时间阈值,若小于,则根据预设安全库存时间、待补货商品的运输所需时间、上述每天平均销售量和当前库存量,确定待补货商品的待补货量,并将该待补货量发送至目标供应商进行补货,补货结果准确性较高,解决现有依靠相关人员对商品历史销量的经验预测补货量,预测结果准确性较低的问题,同时计算简单,硬件消耗小,根据目前库存数据、运输能力,供应商等数据实现智能补货,具有高扩展性、高实用性的特点。
图1为本发明提供的一种补货方法的应用场景图。如图1所示,服务器101可以根据待补货商品的当前库存量和每天平均销售量,确定所述待补货商品的剩余销售时间,可以判断所述剩余销售时间是否小于预设销售时间阈值,若所述剩余销售时间小于所述预设销售时间阈值,则根据预设安全库存时间、所述待补货商品的运输所需时间、所述每天平均销售量和所述当前库存量,确定所述待补货商品的待补货量,最后将所述待补货量发送至目标供应商102,以使所述目标供应商102根据所述待补货量对所述待补货商品进行发货。
其中,服务器可以为用户提供对话平台,与用户进行对话,具有信息查询、信息展示、信息发送等功能。
图2为本发明实施例提供的补货方法的流程示意图一,本实施例的执行主体可以为图1所示实施例中的服务器,也可以为其它设备,例如终端、处理器等,本实施例此处不做特别限制。如图2所示,该方法可以包括:
S201、根据待补货商品的当前库存量和每天平均销售量,确定所述待补货商品的剩余销售时间。
这里,待补货商品可以为任意一种或多种需要补货的商品。待补货商品的每天平均销售量可以通过统计上述待补货商品一段时间,例如近期30天的销售量,确定,例如计算上述待补货商品的近期30天的平均销售量,将计算得到的平均销售量作为上述待补货商品的每天平均销售量,其中,上述统计的时间可以根据实际情况确定。
计算待补货商品的当前库存量与每天平均销售量的比值,获得上述待补货商品的剩余销售时间,具体的,可以对上述计算的比值取整作为上述待补货商品的剩余销售时间。
S202、判断所述剩余销售时间是否小于预设销售时间阈值。
其中,上述预设销售时间阈值可以根据预设安全库存时间和上述待补货商品的运输所需时间确定,例如将预设安全库存时间与上述待补货商品的运输所需时间的相加之和作为上述预设销售时间阈值,或者将预设安全库存时间与上述待补货商品的运输所需时间的相加后的和,再与预设数值相加,最后的相加结果作为上述预设销售时间阈值,其中,预设数值可以根据实际情况设置,例如1、2等。
另外,除上述情况外,预设销售时间阈值还可以根据实际情况进行设置。
安全库存是为防止未来物资供应或需求的不确定性因素(如大量突发性订货、交货意外中断或突然延期等)而准备的缓冲库存。上述预设安全库存时间可以根据实际情况设置。
上述待补货商品的运输所需时间可以由供应商的确定,如果有多个供应商,可以将最大的运输所需时间设置为上述待补货商品的运输所需时间。
S203、若所述剩余销售时间小于所述预设销售时间阈值,则根据预设安全库存时间、所述待补货商品的运输所需时间、所述每天平均销售量和所述当前库存量,确定所述待补货商品的待补货量。
可选的,所述根据预设安全库存时间、所述待补货商品的运输所需时间、所述每天平均销售量和所述当前库存量,确定所述待补货商品的待补货量,包括:
根据所述预设安全库存时间和所述待补货商品的运输所需时间,确定所述待补货商品的待补货时间;
根据所述待补货时间、所述每天平均销售量和所述当前库存量,确定所述待补货商品的待补货量。
具体的,可以将所述预设安全库存时间与所述待补货商品的运输所需时间的相加之和设置为所述待补货商品的待补货时间,进一步根据所述待补货时间、所述每天平均销售量和所述当前库存量,确定所述待补货商品的待补货量。也可以根据表达式DMS*(2*T1+T2)*t-K确定所述待补货商品的待补货量,其中,DMS表示上述每天平均销售量,T1表示上述待补货商品的运输所需时间,T2表示上述预设安全库存时间,t表示调整系数,K表示上述当前库存量,其中,调整系数t可以根据实际情况设置。
另外,若所述剩余销售时间大于或等于所述预设销售时间阈值,则实时监控所述待补货商品的当前库存量,并将监控到的库存量作为新的当前库存量,执行所述根据待补货商品的当前库存量和每天平均销售量,确定所述待补货商品的剩余销售时间的步骤。
S204、发送补货申请至目标供应商,所述补货申请携带所述待补货量,以使所述目标供应商根据所述待补货量对所述待补货商品进行补货。
可选的,上述方法还包括:
将所述待补货商品的各个供应商信息发送至目标终端;
接收所述目标终端发送的供应商选择请求,所述供应商选择请求携带供应商标识;
根据所述供应商标识从所述待补货商品的各个供应商中确定所述目标供应商。
其中,目标终端为预设人员的手机、电脑等,上述待补货商品的各个供应商信息可以为各个供应商的介绍信息,例如名称、产品价格、供货速度等,其中,预设人员可以根据实际需要设置。
预设人员通过目标终端获取上述待补货商品的各个供应商信息,然后根据该信息发送供应商选择请求至服务器,所述供应商选择请求携带供应商标识,例如供应商名称。服务器在接收到上述供应商选择请求后,根据该供应商标识从上述待补货商品的各个供应商中确定目标供应商,发送补货申请至目标供应商,该补货申请携带上述待补货量,以使目标供应商根据上述待补货量对上述待补货商品进行补货。
本实施例提供的补货方法,根据待补货商品的当前库存量和每天平均销售量,确定所述待补货商品的剩余销售时间,判断所述剩余销售时间是否小于预设销售时间阈值,若小于,则根据预设安全库存时间、待补货商品的运输所需时间、上述每天平均销售量和当前库存量,确定待补货商品的待补货量,并将该待补货量发送至目标供应商进行补货,补货结果准确性较高,解决现有依靠相关人员对商品历史销量的经验预测补货量,预测结果准确性较低的问题,同时计算简单,硬件消耗小,根据目前库存数据、运输能力,供应商等数据实现智能补货,具有高扩展性、高实用性的特点。
图3为本发明实施例提供的补货方法的流程示意图二,本实施例在图2实施例的基础上,对本实施例的具体实现过程进行了详细说明。如图3所示,该方法包括:
S301、根据待补货商品的当前库存量和每天平均销售量,确定所述待补货商品的剩余销售时间。
S302、判断所述剩余销售时间是否小于预设销售时间阈值。
S303、若所述剩余销售时间小于所述预设销售时间阈值,则根据所述预设安全库存时间和所述待补货商品的运输所需时间,确定所述待补货商品的待补货时间。
这里,可以将所述预设安全库存时间与所述待补货商品的运输所需时间的相加之和作为所述待补货商品的待补货时间,也可以根据所述预设安全库存时间、所述待补货商品的运输所需时间,以及其他预设参数确定所述待补货商品的待补货时间,例如根据表达式(2*T1+T2)*t确定所述待补货商品的待补货时间。
S304、判断所述待补货时间是否大于所述待补货商品的最大库存时间。
其中,所述待补货商品的最大库存时间根据所述待补货商品的最大库存量和所述每天平均销售量确定,例如计算所述待补货商品的最大库存量与所述每天平均销售量的比值,并对该比值取整,将取整后的数值作为所述待补货商品的最大库存时间。
S305、若所述待补货时间大于所述待补货商品的最大库存时间,则根据所述待补货商品的最大库存时间调整所述待补货时间,以使调整后的补货时间小于或等于所述待补货商品的最大库存时间。
如果上述待补货时间大于所述待补货商品的最大库存时间,说明按照上述待补货时间进行补货,补货量超过了最大库存,这时需要调整上述待补货时间,例如将上述待补货时间设置为所述待补货商品的最大库存时间,以使调整后的补货时间小于或等于所述待补货商品的最大库存时间。
S306、将调整后的补货时间作为新的补货时间,执行所述根据所述待补货时间、所述每天平均销售量和所述当前库存量,确定所述待补货商品的待补货量的步骤。
S307、获取所述待补货商品的各个供应商的商品价格信息、交货信息、服务水平信息和信用度信息。
其中,上述商品价格信息可以为某一供应商的商品价格与该商品的平均价格的比值,这里,该商品的平均价格可以根据该商品的各个供应商的商品价格确定。同理,上述交货信息也可以为某一供应商的商品交货时间与该商品的平均交货时间的比值,该商品的平均交货时间可以根据该商品的各个供应商的交货时间确定。
上述服务水平信息可以通过收集大量用户对上述各个供应商的评价信息确定,例如收集大量用户对上述各个供应商的好评信息、差评信息等。同理,上述信用度信息也可以通过收集大量用户对上述各个供应商的评价信息确定。
S308、根据所述商品价格信息、交货信息、服务水平信息和信用度信息,从所述待补货商品的各个供应商中确定目标供应商。
具体的,综合考虑上述待补货商品的各个供应商的商品价格信息、交货信息、服务水平信息和信用度信息,例如分别对上述各个供应商的商品价格信息、交货信息、服务水平信息和信用度信息进行排名,即各个供应商按照商品价格信息进行排名,再按照交货信息排名,按照服务水平信息排名,按照信用度信息排名,然后根据排名结果可以确定最优供应商,将该最优供应商作为上述目标供应商。
另外,相关人员可以根据实际需要确定目标供应商,并将目标供应商的信息输入服务器,服务器发送补货申请至目标供应商。
S309、发送补货申请至目标供应商,所述补货申请携带所述待补货量,以使所述目标供应商根据所述待补货量对所述待补货商品进行补货。
本实施例提供的补货方法,根据历史销售数据,目前库存数据,运输能力,供应商等数据智能的进行补货,补货结果准确性较高,解决现有依靠相关人员对商品历史销量的经验预测补货量,预测结果准确性较低的问题,同时计算简单,硬件消耗小,具有高扩展性、高实用性的特点。
图4为本发明实施例提供的补货设备的结构示意图一。如图4所示,该补货设备40包括:剩余销售时间确定模块401、时间判断模块402、待补货量确定模块403以及补货申请发送模块404。
剩余销售时间确定模块401,用于根据待补货商品的当前库存量和每天平均销售量,确定所述待补货商品的剩余销售时间。
时间判断模块402,用于判断所述剩余销售时间是否小于预设销售时间阈值。
待补货量确定模块403,用于若所述剩余销售时间小于所述预设销售时间阈值,则根据预设安全库存时间、所述待补货商品的运输所需时间、所述每天平均销售量和所述当前库存量,确定所述待补货商品的待补货量。
补货申请发送模块404,用于发送补货申请至目标供应商,所述补货申请携带所述待补货量,以使所述目标供应商根据所述待补货量对所述待补货商品进行补货。
本实施例提供的设备,可用于执行上述方法实施例的技术方案,其实现原理和技术效果类似,本实施例此处不再赘述。
图5为本发明实施例提供的补货设备的结构示意图二。如图5所示,本实施例在图4实施例的基础上,还包括:供应商信息获取模块405、第一供应商确定模块406、供应商信息发送模块407、选择请求接收模块408和第二供应商确定模块409。
在一种可能的设计中,所述待补货量确定模块403根据预设安全库存时间、所述待补货商品的运输所需时间、所述每天平均销售量和所述当前库存量,确定所述待补货商品的待补货量,包括:
根据所述预设安全库存时间和所述待补货商品的运输所需时间,确定所述待补货商品的待补货时间;
根据所述待补货时间、所述每天平均销售量和所述当前库存量,确定所述待补货商品的待补货量。
在一种可能的设计中,还包括:
判断所述待补货时间是否大于所述待补货商品的最大库存时间;
若所述待补货时间大于所述待补货商品的最大库存时间,则根据所述待补货商品的最大库存时间调整所述待补货时间,以使调整后的补货时间小于或等于所述待补货商品的最大库存时间,将调整后的补货时间作为新的补货时间执行所述根据所述待补货时间、所述每天平均销售量和所述当前库存量,确定所述待补货商品的待补货量的步骤。
在一种可能的设计中,供应商信息获取模块405,用于获取所述待补货商品的各个供应商的商品价格信息、交货信息、服务水平信息和信用度信息。
第一供应商确定模块406,用于根据所述商品价格信息、交货信息、服务水平信息和信用度信息,从所述待补货商品的各个供应商中确定所述目标供应商。
在一种可能的设计中,供应商信息发送模块407,用于将所述待补货商品的各个供应商信息发送至目标终端。
选择请求接收模块408,用于接收所述目标终端发送的供应商选择请求,所述供应商选择请求携带供应商标识。
第二供应商确定模块409,用于根据所述供应商标识从所述待补货商品的各个供应商中确定所述目标供应商。
本实施例提供的设备,可用于执行上述方法实施例的技术方案,其实现原理和技术效果类似,本实施例此处不再赘述。
图6为本发明实施例提供的补货设备的硬件结构示意图。如图6所示,本实施例的补货设备60包括:处理器601以及存储器602;其中
存储器602,用于存储计算机执行指令;
处理器601,用于执行存储器存储的计算机执行指令,以实现上述实施例中补货方法所执行的各个步骤。具体可以参见前述方法实施例中的相关描述。
可选地,存储器602既可以是独立的,也可以跟处理器601集成在一起。
当存储器602独立设置时,该补货设备还包括总线603,用于连接所述存储器602和处理器601。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,当处理器执行所述计算机执行指令时,实现如上所述的补货方法。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个模块可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个模块单独物理存在,也可以两个或两个以上模块集成在一个单元中。上述模块成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能模块的形式实现的集成的模块,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)或处理器(英文:processor)执行本申请各个实施例所述方法的部分步骤。
应理解,上述处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit,简称CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,简称DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,简称ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成,或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
存储器可能包含高速RAM存储器,也可能还包括非易失性存储NVM,例如至少一个磁盘存储器,还可以为U盘、移动硬盘、只读存储器、磁盘或光盘等。
总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture,简称ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component,简称PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry Standard Architecture,简称EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,本申请附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。
上述存储介质可以是由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。
一种示例性的存储介质耦合至处理器,从而使处理器能够从该存储介质读取信息,且可向该存储介质写入信息。当然,存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于专用集成电路(Application Specific Integrated Circuits,简称ASIC)中。当然,处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于电子设备或主控设备中。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时,执行包括上述各方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (12)
1.一种补货方法,其特征在于,包括:
根据待补货商品的当前库存量和每天平均销售量,确定所述待补货商品的剩余销售时间;
判断所述剩余销售时间是否小于预设销售时间阈值;
若所述剩余销售时间小于所述预设销售时间阈值,则根据预设安全库存时间、所述待补货商品的运输所需时间、所述每天平均销售量和所述当前库存量,确定所述待补货商品的待补货量;
发送补货申请至目标供应商,所述补货申请携带所述待补货量,以使所述目标供应商根据所述待补货量对所述待补货商品进行补货。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设安全库存时间、所述待补货商品的运输所需时间、所述每天平均销售量和所述当前库存量,确定所述待补货商品的待补货量,包括:
根据所述预设安全库存时间和所述待补货商品的运输所需时间,确定所述待补货商品的待补货时间;
根据所述待补货时间、所述每天平均销售量和所述当前库存量,确定所述待补货商品的待补货量。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:
判断所述待补货时间是否大于所述待补货商品的最大库存时间;
若所述待补货时间大于所述待补货商品的最大库存时间,则根据所述待补货商品的最大库存时间调整所述待补货时间,以使调整后的补货时间小于或等于所述待补货商品的最大库存时间,将调整后的补货时间作为新的补货时间,执行所述根据所述待补货时间、所述每天平均销售量和所述当前库存量,确定所述待补货商品的待补货量的步骤。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
获取所述待补货商品的各个供应商的商品价格信息、交货信息、服务水平信息和信用度信息;
根据所述商品价格信息、交货信息、服务水平信息和信用度信息,从所述待补货商品的各个供应商中确定所述目标供应商。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
将所述待补货商品的各个供应商信息发送至目标终端;
接收所述目标终端发送的供应商选择请求,所述供应商选择请求携带供应商标识;
根据所述供应商标识从所述待补货商品的各个供应商中确定所述目标供应商。
6.一种补货设备,其特征在于,包括:
剩余销售时间确定模块,用于根据待补货商品的当前库存量和每天平均销售量,确定所述待补货商品的剩余销售时间;
时间判断模块,用于判断所述剩余销售时间是否小于预设销售时间阈值;
待补货量确定模块,用于若所述剩余销售时间小于所述预设销售时间阈值,则根据预设安全库存时间、所述待补货商品的运输所需时间、所述每天平均销售量和所述当前库存量,确定所述待补货商品的待补货量;
补货申请发送模块,用于发送补货申请至目标供应商,所述补货申请携带所述待补货量,以使所述目标供应商根据所述待补货量对所述待补货商品进行补货。
7.根据权利要求6所述的设备,其特征在于,所述待补货量确定模块根据预设安全库存时间、所述待补货商品的运输所需时间、所述每天平均销售量和所述当前库存量,确定所述待补货商品的待补货量,包括:
根据所述预设安全库存时间和所述待补货商品的运输所需时间,确定所述待补货商品的待补货时间;
根据所述待补货时间、所述每天平均销售量和所述当前库存量,确定所述待补货商品的待补货量。
8.根据权利要求7所述的设备,其特征在于,还包括:
判断所述待补货时间是否大于所述待补货商品的最大库存时间;
若所述待补货时间大于所述待补货商品的最大库存时间,则根据所述待补货商品的最大库存时间调整所述待补货时间,以使调整后的补货时间小于或等于所述待补货商品的最大库存时间,将调整后的补货时间作为新的补货时间执行所述根据所述待补货时间、所述每天平均销售量和所述当前库存量,确定所述待补货商品的待补货量的步骤。
9.根据权利要求6所述的设备,其特征在于,还包括:
供应商信息获取模块,用于获取所述待补货商品的各个供应商的商品价格信息、交货信息、服务水平信息和信用度信息;
第一供应商确定模块,用于根据所述商品价格信息、交货信息、服务水平信息和信用度信息,从所述待补货商品的各个供应商中确定所述目标供应商。
10.根据权利要求6所述的设备,其特征在于,还包括:
供应商信息发送模块,用于将所述待补货商品的各个供应商信息发送至目标终端;
选择请求接收模块,用于接收所述目标终端发送的供应商选择请求,所述供应商选择请求携带供应商标识;
第二供应商确定模块,用于根据所述供应商标识从所述待补货商品的各个供应商中确定所述目标供应商。
11.一种补货设备,其特征在于,包括:至少一个处理器和存储器;
所述存储器存储计算机执行指令;
所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令,使得所述至少一个处理器执行如权利要求1至5任一项所述的补货方法。
12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,当处理器执行所述计算机执行指令时,实现如权利要求1至5任一项所述的补货方法。
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---|---|
CN (1) | CN109949095A (zh) |
Cited By (27)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110458347A (zh) * | 2019-07-30 | 2019-11-15 | 深圳市天维思信息技术有限公司 | 快餐品补货方法、终端及计算机可读存储介质 |
CN110675103A (zh) * | 2019-08-21 | 2020-01-10 | 苏宁云计算有限公司 | 货物分发方法、装置、平台、计算机设备和存储介质 |
CN110689153A (zh) * | 2019-08-13 | 2020-01-14 | 北京友宝在线科技股份有限公司 | 自助售货机预约取货方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN111126925A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-08 | 北京每日优鲜电子商务有限公司 | 前置仓的补货量确定方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN111507673A (zh) * | 2020-05-09 | 2020-08-07 | 苏州中仑网络科技有限公司 | 对商品库存进行管理的方法和装置 |
CN112308474A (zh) * | 2019-07-30 | 2021-02-02 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 补货方法及其系统、介质及电子设备 |
CN112541722A (zh) * | 2020-12-23 | 2021-03-23 | 广州市昊链信息科技股份有限公司 | 跨地域库存供应方法、装置、电子设备及介质 |
CN112598096A (zh) * | 2020-12-15 | 2021-04-02 | 广州若羽臣科技股份有限公司 | 一种基于商品大数据的电子价签更新方法及系统 |
CN112633787A (zh) * | 2019-09-24 | 2021-04-09 | 斯托纳(上海)净水系统有限公司 | 一种企业库存信息交互系统 |
CN112785229A (zh) * | 2021-01-22 | 2021-05-11 | 上海爱钢国际贸易有限公司 | 一种基于大数据的金属材料用电子商务交易系统 |
CN112906925A (zh) * | 2019-11-19 | 2021-06-04 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 货物补充方法、装置和计算机可读存储介质 |
CN113191795A (zh) * | 2021-04-15 | 2021-07-30 | 杭州白秋科技有限公司 | 商品陈列数量预估方法、装置、设备和存储介质 |
CN113269457A (zh) * | 2021-06-03 | 2021-08-17 | 珠海市浩磊科技有限公司 | 一种基于大数据的商品销售供货一体化管理系统及方法 |
CN113450042A (zh) * | 2020-03-25 | 2021-09-28 | 北京京东乾石科技有限公司 | 一种确定补货量的方法和装置 |
CN113780904A (zh) * | 2021-11-12 | 2021-12-10 | 中国信息通信研究院 | 一种供应链管理系统和方法 |
CN113850657A (zh) * | 2021-11-29 | 2021-12-28 | 新石器慧通(北京)科技有限公司 | 基于无人车的商品售卖方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN114118503A (zh) * | 2020-08-26 | 2022-03-01 | 上海顺如丰来技术有限公司 | 供应链库存优化方法、装置、设备和存储介质 |
WO2022041828A1 (zh) * | 2020-08-24 | 2022-03-03 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 数据显示方法及装置 |
CN114582067A (zh) * | 2022-03-09 | 2022-06-03 | 安徽李小画数字文化创意软件有限公司 | 一种基于图像识别技术的大数据分类统计方法 |
CN114757703A (zh) * | 2022-04-14 | 2022-07-15 | 荃豆数字科技有限公司 | 一种中药商品的补货方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN115099750A (zh) * | 2022-07-14 | 2022-09-23 | 创颖峻网络科技(深圳)有限公司 | 商品补货方法、装置、存储介质及电子设备 |
CN115423369A (zh) * | 2022-10-10 | 2022-12-02 | 广东便捷神科技股份有限公司 | 一种基于区块链的物品管理系统及方法 |
CN115719197A (zh) * | 2023-01-10 | 2023-02-28 | 深圳市中诺思科技股份有限公司 | 基于产业互联网的数字化供应链运营管理系统及方法 |
CN115860643A (zh) * | 2023-02-15 | 2023-03-28 | 欧瑞科斯科技产业(集团)有限公司 | 一种供应链订单管理的方法、装置及存储介质 |
CN117333110A (zh) * | 2023-11-24 | 2024-01-02 | 广东中大管理咨询集团股份有限公司 | 一种基于人工智能的数据分析系统及方法 |
CN117436799A (zh) * | 2023-12-20 | 2024-01-23 | 柯诺物联网技术(山东)有限公司 | 一种基于中台的药械数据管理方法及系统 |
CN111507673B (zh) * | 2020-05-09 | 2024-05-28 | 江苏中仑数字科技有限公司 | 对商品库存进行管理的方法和装置 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104820913A (zh) * | 2015-04-24 | 2015-08-05 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种补货方法和装置 |
CN107194638A (zh) * | 2017-04-21 | 2017-09-22 | 仓智(上海)智能科技有限公司 | 一种仓库管理优化方法 |
CN108921462A (zh) * | 2018-05-28 | 2018-11-30 | 顺丰科技有限公司 | 库存管理方法、库存管理装置、设备及存储介质 |
CN109191046A (zh) * | 2018-08-30 | 2019-01-11 | 深圳春沐源控股有限公司 | 农用物料的采购管理方法及采购管理装置 |
CN109255683A (zh) * | 2018-09-11 | 2019-01-22 | 深圳市元创时代科技有限公司 | 订单补货方法、系统、终端和计算机可读存储介质 |
-
2019
- 2019-03-21 CN CN201910217512.6A patent/CN109949095A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104820913A (zh) * | 2015-04-24 | 2015-08-05 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种补货方法和装置 |
CN107194638A (zh) * | 2017-04-21 | 2017-09-22 | 仓智(上海)智能科技有限公司 | 一种仓库管理优化方法 |
CN108921462A (zh) * | 2018-05-28 | 2018-11-30 | 顺丰科技有限公司 | 库存管理方法、库存管理装置、设备及存储介质 |
CN109191046A (zh) * | 2018-08-30 | 2019-01-11 | 深圳春沐源控股有限公司 | 农用物料的采购管理方法及采购管理装置 |
CN109255683A (zh) * | 2018-09-11 | 2019-01-22 | 深圳市元创时代科技有限公司 | 订单补货方法、系统、终端和计算机可读存储介质 |
Cited By (33)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112308474B (zh) * | 2019-07-30 | 2024-05-17 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 补货方法及其系统、介质及电子设备 |
CN110458347B (zh) * | 2019-07-30 | 2022-05-24 | 深圳市天维思信息技术有限公司 | 快餐品补货方法、终端及计算机可读存储介质 |
CN112308474A (zh) * | 2019-07-30 | 2021-02-02 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 补货方法及其系统、介质及电子设备 |
CN110458347A (zh) * | 2019-07-30 | 2019-11-15 | 深圳市天维思信息技术有限公司 | 快餐品补货方法、终端及计算机可读存储介质 |
CN110689153A (zh) * | 2019-08-13 | 2020-01-14 | 北京友宝在线科技股份有限公司 | 自助售货机预约取货方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN110689153B (zh) * | 2019-08-13 | 2023-05-23 | 北京友宝在线科技股份有限公司 | 自助售货机预约取货方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN110675103A (zh) * | 2019-08-21 | 2020-01-10 | 苏宁云计算有限公司 | 货物分发方法、装置、平台、计算机设备和存储介质 |
CN112633787A (zh) * | 2019-09-24 | 2021-04-09 | 斯托纳(上海)净水系统有限公司 | 一种企业库存信息交互系统 |
CN112906925A (zh) * | 2019-11-19 | 2021-06-04 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 货物补充方法、装置和计算机可读存储介质 |
CN111126925A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-08 | 北京每日优鲜电子商务有限公司 | 前置仓的补货量确定方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN113450042A (zh) * | 2020-03-25 | 2021-09-28 | 北京京东乾石科技有限公司 | 一种确定补货量的方法和装置 |
CN111507673B (zh) * | 2020-05-09 | 2024-05-28 | 江苏中仑数字科技有限公司 | 对商品库存进行管理的方法和装置 |
CN111507673A (zh) * | 2020-05-09 | 2020-08-07 | 苏州中仑网络科技有限公司 | 对商品库存进行管理的方法和装置 |
JP7487339B2 (ja) | 2020-08-24 | 2024-05-20 | 北京沃▲東▼天▲駿▼信息技▲術▼有限公司 | データ表示方法及び装置 |
WO2022041828A1 (zh) * | 2020-08-24 | 2022-03-03 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 数据显示方法及装置 |
CN114118503A (zh) * | 2020-08-26 | 2022-03-01 | 上海顺如丰来技术有限公司 | 供应链库存优化方法、装置、设备和存储介质 |
CN112598096A (zh) * | 2020-12-15 | 2021-04-02 | 广州若羽臣科技股份有限公司 | 一种基于商品大数据的电子价签更新方法及系统 |
CN112598096B (zh) * | 2020-12-15 | 2021-07-20 | 广州若羽臣科技股份有限公司 | 一种基于商品大数据的电子价签更新方法及系统 |
CN112541722A (zh) * | 2020-12-23 | 2021-03-23 | 广州市昊链信息科技股份有限公司 | 跨地域库存供应方法、装置、电子设备及介质 |
CN112785229A (zh) * | 2021-01-22 | 2021-05-11 | 上海爱钢国际贸易有限公司 | 一种基于大数据的金属材料用电子商务交易系统 |
CN113191795A (zh) * | 2021-04-15 | 2021-07-30 | 杭州白秋科技有限公司 | 商品陈列数量预估方法、装置、设备和存储介质 |
CN113269457A (zh) * | 2021-06-03 | 2021-08-17 | 珠海市浩磊科技有限公司 | 一种基于大数据的商品销售供货一体化管理系统及方法 |
CN113780904A (zh) * | 2021-11-12 | 2021-12-10 | 中国信息通信研究院 | 一种供应链管理系统和方法 |
CN113850657A (zh) * | 2021-11-29 | 2021-12-28 | 新石器慧通(北京)科技有限公司 | 基于无人车的商品售卖方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN114582067A (zh) * | 2022-03-09 | 2022-06-03 | 安徽李小画数字文化创意软件有限公司 | 一种基于图像识别技术的大数据分类统计方法 |
CN114757703A (zh) * | 2022-04-14 | 2022-07-15 | 荃豆数字科技有限公司 | 一种中药商品的补货方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN115099750A (zh) * | 2022-07-14 | 2022-09-23 | 创颖峻网络科技(深圳)有限公司 | 商品补货方法、装置、存储介质及电子设备 |
CN115423369A (zh) * | 2022-10-10 | 2022-12-02 | 广东便捷神科技股份有限公司 | 一种基于区块链的物品管理系统及方法 |
CN115719197A (zh) * | 2023-01-10 | 2023-02-28 | 深圳市中诺思科技股份有限公司 | 基于产业互联网的数字化供应链运营管理系统及方法 |
CN115860643A (zh) * | 2023-02-15 | 2023-03-28 | 欧瑞科斯科技产业(集团)有限公司 | 一种供应链订单管理的方法、装置及存储介质 |
CN117333110A (zh) * | 2023-11-24 | 2024-01-02 | 广东中大管理咨询集团股份有限公司 | 一种基于人工智能的数据分析系统及方法 |
CN117333110B (zh) * | 2023-11-24 | 2024-03-15 | 广东中大管理咨询集团股份有限公司 | 一种基于人工智能的数据分析系统及方法 |
CN117436799A (zh) * | 2023-12-20 | 2024-01-23 | 柯诺物联网技术(山东)有限公司 | 一种基于中台的药械数据管理方法及系统 |
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