CN107844882A - 配送任务处理方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开实施例公开了一种配送任务处理方法、装置及电子设备，所述方法包括：确定待分配任务与待配送任务之间的相似度；响应于相似度满足第一预设条件，将相应的配送资源确定为候选配送资源；将所述待分配任务分配给所述候选配送资源中的目标配送资源，所述目标配送资源的待配送任务与所述待分配任务之间的相似度最高。本公开实施例适应性强、服务覆盖面广、配送效率高，能够为各类型的O2O平台提供配送解决方案，以适应商户、用户的广域配送需求，为商户、用户的使用提供便利。

Description

配送任务处理方法、装置及电子设备

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，具体涉及一种配送任务处理方法、装置及电子设备。

背景技术

随着互联网技术的快速发展，大量O2O(线上对线下，Online To Offline)平台如雨后春笋出现并快速成长，发展至今，O2O服务已经改变了人们的生活，比如，物流行业改变了人们的购物方式，外卖行业改变了人们的餐饮行为。但无论是物流还是外卖，其服务质量都依赖于稳定、可靠、快捷、准时的配送服务，可以说，高质量的配送服务是获得用户信赖和提高企业核心竞争力的重要手段。

发明内容

本公开实施例提供一种配送任务处理方法、装置及电子设备。

第一方面，本公开实施例中提供了一种配送任务处理方法。

具体的，所述配送任务处理方法，包括：

确定待分配任务与待配送任务之间的相似度；

响应于相似度满足第一预设条件，将相应的配送资源确定为候选配送资源；

将所述待分配任务分配给所述候选配送资源中的目标配送资源，所述目标配送资源的待配送任务与所述待分配任务之间的相似度最高。

结合第一方面，本公开在第一方面的第一种实现方式中，所述确定待分配任务与待配送任务之间的相似度，包括：

确定相似度评价元素；

利用所述相似度评价元素计算待分配任务与待配送任务之间的相似度。

其中，所述第一预设条件包括：

所述待分配任务与待配送任务之间的相似度高于或等于预设相似度阈值；和/或，

所述相似度高于或等于预设相似度阈值的待分配任务数量在配送资源所有待配送任务中所占比例高于或等于预设比例阈值。

结合第一方面或第一方面的第一种实现方式，本公开在第一方面的第二种实现方式中，所述方法还包括：

确定未分配任务数量；

若未分配任务数量小于第一数量阈值，将所述未分配任务分配给一配送资源，所述配送资源待配送任务与所述未分配任务的相似度最高；若未分配任务数量大于或等于所述第一数量阈值，计算未分配任务之间的相似度，并根据所述相似度将未分配任务分配给配送资源。

结合第一方面、第一方面的第一种实现方式或第一方面的第二种实现方式，本公开在第一方面的第三种实现方式中，所述根据相似度将未分配任务分配给配送资源，包括：

根据未分配任务的距离信息对于未分配任务进行聚类处理得到任务类；

根据所述相似度对于每一任务类进行分组，得到任务组；

计算每一任务组与配送资源之间的匹配度；

根据所述匹配度将所述未分配任务分配给配送资源。

结合第一方面、第一方面的第一种实现方式或第一方面的第二种实现方式，本公开在第一方面的第三种实现方式中，所述计算每一任务组与配送资源之间的匹配度，包括：

确定匹配评价元素；

利用所述匹配评价元素计算每一任务组与配送资源之间的匹配度。

其中，所述匹配评价元素包括：任务组商户位置与配送资源空载时所在位置的距离、任务组的剩余时间、配送资源达到空载状态所需时间、配送资源配送该任务组估计超时信息、配送资源速度、配送资源评分中的一种或多种。

结合第一方面、第一方面的第一种实现方式或第一方面的第二种实现方式，本公开在第一方面的第三种实现方式中，所述根据所述匹配度将所述未分配任务分配给配送资源，包括：

按照所述匹配度的大小将所述未分配任务预分配给配送资源；

响应于配送信息满足第二预设条件，将所述未分配任务分配给所述配送资源。

其中，所述第二预设条件包括：任务组在预设时间后超时、配送资源待配送任务数量低于第二数量阈值、配送资源预计达到空载所需时间低于预设时间阈值中的一种或多种。

第二方面，本公开实施例提供了一种配送任务处理装置，所述装置包括：

第一确定模块，被配置为确定待分配任务与待配送任务之间的相似度；

第二确定模块，被配置为响应于相似度满足第一预设条件，将相应的配送资源确定为候选配送资源；

第一分配模块，被配置为将所述待分配任务分配给所述候选配送资源中的目标配送资源，所述目标配送资源的待配送任务与所述待分配任务之间的相似度最高。

结合第二方面，本公开在第二方面的第一种实现方式中，所述第一确定模块包括：

第一确定子模块，被配置为确定相似度评价元素；

第一计算子模块，被配置为利用所述相似度评价元素计算待分配任务与待配送任务之间的相似度。

其中，所述第一预设条件包括：

所述待分配任务与待配送任务之间的相似度高于或等于预设相似度阈值；和/或，

所述相似度高于或等于预设相似度阈值的待分配任务数量在配送资源所有待配送任务中所占比例高于或等于预设比例阈值。

结合第二方面、第二方面的第一种实现方式或第二方面的第二种实现方式，本公开在第二方面的第三种实现方式中，所述装置还包括：

第三确定模块，被配置为确定未分配任务数量；

第二分配模块，被配置为若未分配任务数量小于第一数量阈值，将所述未分配任务分配给一配送资源，所述配送资源待配送任务与所述未分配任务的相似度最高；

若未分配任务数量大于或等于所述第一数量阈值，计算未分配任务之间的相似度，并根据所述相似度将未分配任务分配给配送资源。

结合第二方面、第二方面的第一种实现方式或第二方面的第二种实现方式，本公开在第二方面的第三种实现方式中，所述第三分配模块包括：

聚类子模块，被配置为根据未分配任务的距离信息对于未分配任务进行聚类处理得到任务类；

分组子模块，被配置为根据所述相似度对于每一任务类进行分组，得到任务组；

第二计算子模块，被配置为计算每一任务组与配送资源之间的匹配度；

分配子模块，被配置为根据所述匹配度将所述未分配任务分配给配送资源。

结合第二方面、第二方面的第一种实现方式或第二方面的第二种实现方式，本公开在第二方面的第三种实现方式中，所述第二计算子模块包括：

确定单元，被配置为确定匹配评价元素；

计算单元，被配置为利用所述匹配评价元素计算每一任务组与配送资源之间的匹配度。

其中，所述匹配评价元素包括：任务组商户位置与配送资源空载时所在位置的距离、任务组的剩余时间、配送资源达到空载状态所需时间、配送资源配送该任务组估计超时信息、配送资源速度、配送资源评分中的一种或多种。

结合第二方面、第二方面的第一种实现方式或第二方面的第二种实现方式，本公开在第二方面的第三种实现方式中，所述分配子模块包括：

第一分配单元，被配置为按照所述匹配度的大小将所述未分配任务预分配给配送资源；

第二分配单元，被配置为响应于配送信息满足第二预设条件，将所述未分配任务分配给所述配送资源。

其中，所述第二预设条件包括：任务组在预设时间后超时、配送资源待配送任务数量低于第二数量阈值、配送资源预计达到空载所需时间低于预设时间阈值中的一种或多种。

第三方面，本公开实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条支持配送任务处理装置执行上述第一方面中配送任务处理方法的计算机指令，所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的计算机指令。所述配送任务处理装置还可以包括通信接口，用于配送任务处理装置与其他设备或通信网络通信。

第四方面，本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，用于存储配送任务处理装置所用的计算机指令，其包含用于执行上述第一方面中配送任务处理方法为配送任务处理装置所涉及的计算机指令。

本公开实施例提供了一种新的配送任务处理方案，通过对于配送任务在广域，比如全城范围内进行基于相似度的处理和调度，来达到稳定、可靠、快捷、准时地为用户提供配送服务的目的。本公开实施例适应性强、服务覆盖面广、配送效率高，能够为各类型的O2O平台提供配送解决方案，以适应商户、用户的广域配送需求，为商户、用户的使用提供便利。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

结合附图，通过以下非限制性实施方式的详细描述，本公开的其它特征、目的和优点将变得更加明显。在附图中：

图1示出根据本公开一实施方式的配送任务处理方法的流程图；

图2示出根据图1所示实施方式的步骤S101的流程图；

图3示出根据图1所示实施方式的步骤S102的流程图；

图4示出根据本公开另一实施方式的配送任务处理方法中对未分配任务进行分配的步骤的流程图；

图5示出根据图4所示实施方式的步骤S403的流程图；

图6示出根据图5所示实施方式的步骤S503的流程图；

图7示出根据图5所示实施方式的步骤S504的流程图；

图8示出根据本公开一实施方式的配送任务处理装置的结构框图；

图9示出根据图8所示实施方式的第一确定模块801的结构框图；

图10示出根据图8所示实施方式的第二确定模块802的结构框图；

图11示出根据本公开另一实施方式的配送任务处理装置中对未分配任务进行分配的部分的结构框图；

图12示出根据图11所示实施方式的第二分配模块1102的结构框图；

图13示出根据图12所示实施方式的第二计算子模块1203的结构框图；

图14示出根据图12所示实施方式的分配子模块1204的结构框图；

图15示出根据本公开一实施方式的电子设备的结构框图；

图16是适于用来实现根据本公开一实施方式的配送任务处理方法的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下文中，将参考附图详细描述本公开的示例性实施方式，以使本领域技术人员可容易地实现它们。此外，为了清楚起见，在附图中省略了与描述示例性实施方式无关的部分。

在本公开中，应理解，诸如“包括”或“具有”等的术语旨在指示本说明书中所公开的特征、数字、步骤、行为、部件、部分或其组合的存在，并且不欲排除一个或多个其他特征、数字、步骤、行为、部件、部分或其组合存在或被添加的可能性。

另外还需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

本公开实施例提供了一种新的配送任务处理方案，通过对于配送任务在广域，比如全城范围内进行基于相似度的处理和调度，来达到稳定、可靠、快捷、准时地为用户提供配送服务的目的。本公开实施例适应性强、服务覆盖面广、配送效率高，能够为各类型的O2O平台提供配送解决方案，以适应商户、用户的广域配送需求，为商户、用户的使用提供便利。

图1示出根据本公开一实施方式的配送任务处理方法的流程图。如图1所示，所述配送任务处理方法包括以下步骤S101-S103：

在步骤S101中，确定待分配任务与待配送任务之间的相似度；

在步骤S102中，响应于相似度满足第一预设条件，将相应的配送资源确定为候选配送资源；

在步骤S103中，将所述待分配任务分配给所述候选配送资源中的目标配送资源，所述目标配送资源的待配送任务与所述待分配任务之间的相似度最高。

在下文中将对步骤S101、S102和S103分别做进一步的描述。

步骤S101

上文提及，无论是物流还是外卖，其服务质量都依赖于稳定、可靠、快捷、准时的配送服务，目前有关技术大多基于商圈对于配送任务进行分配和调度，比如，多个配送者各自负责不同的商圈，当系统接收到新的配送服务时，首先判断收货地址属于哪个商圈，然后将相应的配送任务分配给负责这个商圈的配送者。但是上述基于商圈的配送服务处理方法有很多不足，比如负责某一商圈的配送者任务很多，但负责相邻商圈的配送者有可能任务很少，这样就导致任务很多的配送者所负责的商圈里的用户不能及时收到货物，而任务很少的配送者就在附近，却不能够为用户进行服务。

本公开实施例提供一种在广域，比如全城范围内对于配送任务进行分配、处理的方案，以避免出现上述有关技术所存在的问题。在广域范围内，为了实现稳定、可靠、快捷、准时地为用户提供配送服务，需要对于待分配任务进行准确的分配。在本公开一实施例中，利用待分配任务与已分配给配送资源但并未完成的配送任务，即待配送任务之间的相似度来进行配送任务的分配，也就是说，首先需要计算待分配任务与待配送任务之间的相似度。其中，所述配送资源包括配送者也包括其他配送资源。

步骤S102

然后判断所述相似度是否满足一些预设条件，这些预设条件能够表征将某一配送任务分配给某一配送资源是否合适，那么当所述相似度确定满足第一预设条件时，就将相应的配送资源确定为适合接受该配送任务的配送资源，即候选配送资源。

步骤S103

适合的配送资源可能有很多，为了更快捷迅速地完成配送任务，可以从众多候选配送资源中，选择其待配送任务与所述待分配任务具有最高相似度的配送资源，作为最终承接该待分配任务的配送资源。

上述实施例提供了一种新的配送任务处理方案，通过对于配送任务在广域，比如全城范围内进行基于相似度的处理和调度，来达到稳定、可靠、快捷、准时地为用户提供配送服务的目的。本公开实施例适应性强、服务覆盖面广、配送效率高，能够为各类型的O2O平台提供配送解决方案，以适应商户、用户的广域配送需求，为商户、用户的使用提供便利。

在本实施例的一个可选实现方式中，如图2所示，所述步骤S101，即确定待分配任务与待配送任务之间的相似度的步骤，包括步骤S201-S202：

在步骤S201中，确定相似度评价元素；

在步骤S202中，利用所述相似度评价元素计算待分配任务与待配送任务之间的相似度。

其中，所述相似度评价元素包括：配送任务商户地址、配送任务用户地址、期望送达时间中的一种或多种。

在该实现方式中，基于配送任务商户地址、配送任务用户地址、期望送达时间中的一种或多种相似度评价元素来计算待分配任务与待配送任务之间的相似度，比如，两个待分配任务的商户离得越近、用户的位置越近、期望送达的时间越接近，就说明这两个待分配任务相似度越高，越适合分配给同一个配送资源，或者说越适合与待配送任务进行合并处理。当然，相似度评价元素还可以采用其他能够体现配送任务之间相似度的元素，本公开不再一一列举，所有能够评价配送任务之间相似度的元素均落入本公开的保护范围内。

在本实施例的一个可选实现方式中，所述第一预设条件包括：

所述待分配任务与待配送任务之间的相似度高于或等于预设相似度阈值；和/或，

所述相似度高于或等于预设相似度阈值的待分配任务数量在配送资源所有待配送任务中所占比例高于或等于预设比例阈值。

在该实现方式中，如图3所示，所述步骤S102，即响应于相似度满足第一预设条件，将相应的配送资源确定为候选配送资源的步骤，包括步骤S301-S302：

在步骤S301中，确定相似度高于或等于预设相似度阈值的任务数量在配送资源所有待配送任务中所占的比例；

在步骤S302中，若所述比例高于或等于预设比例阈值，将所述配送资源确定为候选配送资源。

为了更准确地判断将待分配任务分配给哪个配送资源合适，或者说与哪些待配送任务合并处理比较合适，在上述实现方式中，通过判断相似度高于或等于预设相似度阈值的任务数量在配送资源所有待配送任务中所占的比例，是否高于或等于预设比例阈值，来确定合适的配送资源。比如，若待分配任务与配送资源所有待配送任务中一半及以上的任务之间的分值均高于或等于预设相似度阈值，则认为待分配任务可分配给该配送资源，该配送资源可被认为是候选配送资源。

满足以上条件的候选配送资源可能会有多个，那么就需要再在多个候选配送资源中选出最为适合的一个配送资源。可选地，可以将待分配任务与配送资源所有待配送任务相比较得到的最高相似度作为该配送资源的相似度，然后将所述待分配任务分配给相似度最高的这个配送资源。

其中，相似度阈值和比例阈值的取值均可根据实际应用的需要来确定，本公开不作具体限定。

需要说明的是，在确定相似度阈值的取值时，可考虑配送资源所在区域的配送压力值，配送压力值的大小与该区域需要配送的任务的多少有关，配送任务越多，配送压力值就越大，配送压力值越大，就说明配送任务越容易被合并处理，相似度阈值也就越低，这样能够减少配送资源行走的距离，节省运力；相反，某一区域需要配送的任务越少，配送压力值就越小，配送任务就越难被合并处理，相应的，相似度阈值也就越高，这样能够使得配送资源尽快完成已分配的配送任务，提升用户体验。

在本公开另一实施例中，如图4所示，所述方法还包括步骤S401-S403：

在步骤S401中，确定未分配任务数量；

在步骤S402中，若未分配任务数量小于第一数量阈值，将所述未分配任务分配给一配送资源，所述配送资源待配送任务与所述未分配任务的相似度最高；

在步骤S403中，若未分配任务数量大于或等于所述第一数量阈值，计算未分配任务之间的相似度，根据所述相似度将未分配任务分配给配送资源。

从上文的描述中可以看出，相似度足够大、与某一配送资源相似的任务足够多的待配送任务才有可能会被分配和处理，在本实施例中，将解释对于经过上述分配后剩余的任务，即与其他待配送任务相似度不够高、与某一配送资源相似的任务也不够多的未分配任务如何处理。

首先确定经过上述分配操作后剩余的配送任务的数量，即上述与其他待配送任务相似度不够高、与某一配送资源相似的任务也不够多的未分配任务的数量；若未分配任务数量小于第一数量阈值，比如，小于2，则直接将该未分配任务分配给待配送任务与所述未分配任务相似度最高的那个配送资源；若未分配任务数量大于或等于所述第一数量阈值，比如，大于或等于2，则需要计算这些未分配任务之间的相似度；然后再根据相似度将这些未分配任务分配给配送资源，其中，未分配任务之间相似度的计算可以采用与上文提及的相似度的计算相似的方法。

在本实施例的一个可选实现方式中，如图5所示，所述步骤S403中根据所述相似度将未分配任务分配给配送资源的步骤，包括步骤S501-S504：

在步骤S501中，根据未分配任务的距离信息对于未分配任务进行聚类处理得到任务类；

在步骤S502中，根据所述相似度对于每一任务类进行分组，得到任务组；

在步骤S503中，计算每一任务组与配送资源之间的匹配度；

在步骤S504中，根据所述匹配度将所述未分配任务分配给配送资源。

在该实现方式中，首先根据未分配任务的距离信息对于未分配任务进行聚类处理得到一个或多个任务类，其中，未分配任务的距离信息可以包括未分配任务商户地址之间的距离和/或未分配任务用户地址之间的距离。比如，可以根据未分配任务商户地址或用户地址的归属商圈进行分类，将属于同一个商圈的未分配任务认为是一个任务类；也可以根据距离聚类方法进行分类，例如：从任意未分配任务A开始，将商户地址距离小于X公里内，且用户地址距离小于Y公里的未分配任务分到一个类中，随着分类操作的进行，未分配任务B、未分配任务C也被分入这个类中，类的规模逐渐变大，迭代的，选取距离未分配任务B较近的其他未分配任务并入该类中，若没有新的未分配任务可并入，则再重新建立一个新类，新类的生成类似上一个类的生成过程。

然后根据所述相似度对于每一任务类进行分组，得到一个或多个任务组。这里可以完全依据未分配任务之间的相似度，对于每一任务类中的未分配任务进行分组，得到一个或多个任务组，其中，具体使用的相似度分组标准可以根据实际应用的需要进行设置，本公开对其不作具体限制。

需要特别说明的是，上述先聚类后分组的处理方式能够减少时间复杂度，即减少所使用的时间，因为在配送任务数量非常巨大的情况下，直接分组会导致长时间的耗时。

然后再计算每一任务组与配送资源之间的匹配度，根据所述匹配度将所述未分配任务分配给配送资源。

在本实施例的一个可选实现方式中，如图6所示，所述步骤S503，即计算每一任务组与配送资源之间的匹配度的步骤，包括步骤S601-S602：

在步骤S601中，确定匹配评价元素；

在步骤S602中，利用所述匹配评价元素计算每一任务组与配送资源之间的匹配度。

其中，所述匹配评价元素包括：任务组商户位置与配送资源空载时所在位置的距离、任务组的剩余时间、配送资源达到空载状态所需时间、配送资源配送该任务组估计超时信息、配送资源速度、配送资源评分中的一种或多种。

在该实现方式中，利用任务组商户位置与配送资源空载时所在位置的距离、任务组的剩余时间、配送资源达到空载状态所需时间、配送资源配送该任务组估计超时信息、配送资源速度、配送资源评分中的一种或多种匹配评价元素，计算得到每一任务组与配送资源之间的匹配度，以此判断该任务组是否适合分配给该配送资源，其中，配送资源空载指的是配送资源完成分配给他的所有配送任务时的状态；配送资源评分指的是商户或用户对于配送资源的服务评价打分；任务组的剩余时间指的是一个任务组距离商户或者用户所指定的送达时间的剩余时间，可以取任务组中剩余时间的平均值，也可以取任务组中最长或者最短的剩余时间值。

在利用上述匹配评价元素计算匹配度时，可将上述每一匹配评价元素映射成一个具体的评价值，然后对每一匹配评价元素分配不同的权重，最后再基于评价值和对应的权重进行加权求和，即可得到匹配度。其中，匹配评价元素到评价值的转换方式、以及每一匹配评价元素权重的取值都可以根据实际应用的需要进行设置，本公开对其不作特别限定，所有合理、可行的转换方式、设置方式均落入本公开的保护范围内。当然，也可根据实际应用的需要，选择使用其它匹配评价元素，对此，本公开不再一一描述。

在该实现方式中，在计算得到每一任务组与配送资源之间的匹配度后，还可以先过滤掉低于一预设匹配阈值的匹配度，这样能够排除将任务组分配给匹配度较低的配送资源的可能性。

在本实施例的一个可选实现方式中，如图7所示，所述步骤S504，即根据所述匹配度将所述未分配任务分配给配送资源的步骤，包括步骤S701-S702：

在步骤S701中，按照所述匹配度的大小将所述未分配任务预分配给配送资源；

在步骤S702中，响应于配送信息满足第二预设条件，将所述未分配任务分配给所述配送资源。

其中，所述第二预设条件包括：任务组在预设时间后超时、配送资源待配送任务数量低于第二数量阈值、配送资源预计达到空载所需时间低于预设时间阈值中的一种或多种。

在该实现方式中，采用预分配策略，即先按照匹配度的大小将未分配任务预分配给某一配送资源，待分配信息满足上述第二预设条件时，再将未分配任务真正分配给该配送资源，若在分配信息满足上述第二预设条件之前，匹配度有变，则可根据更新的匹配度将未分配任务预分配给其它的配送资源，然后再待配送信息满足第二预设条件时执行最终的任务分配。上述预分配策略能够有助于寻求全局最优解，按照全局最优解将配送任务分配给真正合适的配送资源。

下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。

图8示出根据本公开一实施方式的配送任务处理装置的结构框图，该装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为电子设备的部分或者全部。如图8所示，所述配送任务处理装置包括：第一确定模块801、第二确定模块802和第一分配模块803：

第一确定模块801，被配置为确定待分配任务与待配送任务之间的相似度；

第二确定模块802，被配置为响应于相似度满足第一预设条件，将相应的配送资源确定为候选配送资源；

第一分配模块803，被配置为将所述待分配任务分配给所述候选配送资源中的目标配送资源，所述目标配送资源的待配送任务与所述待分配任务之间的相似度最高。

在下文中将对第一确定模块801、第二确定模块802和第一分配模块803分别做进一步的描述。

第一确定模块801

上文提及，无论是物流还是外卖，其服务质量都依赖于稳定、可靠、快捷、准时的配送服务，目前有关技术大多基于商圈对于配送任务进行分配和调度，比如，多个配送者各自负责不同的商圈，当系统接收到新的配送服务时，首先判断收货地址属于哪个商圈，然后将相应的配送任务分配给负责这个商圈的配送者。但是上述基于商圈的配送服务处理方法有很多不足，比如负责某一商圈的配送者任务很多，但负责相邻商圈的配送者有可能任务很少，这样就导致任务很多的配送者所负责的商圈里的用户不能及时收到货物，而任务很少的配送者就在附近，却不能够为用户进行服务。

本公开实施例提供一种在广域，比如全城范围内对于配送任务进行分配、处理的方案，以避免出现上述有关技术所存在的问题。在广域范围内，为了实现稳定、可靠、快捷、准时地为用户提供配送服务，需要对于待分配任务进行准确的分配。在本公开一实施例中，利用待分配任务与已分配给配送资源但并未完成的配送任务，即待配送任务之间的相似度来进行配送任务的分配，也就是说，首先通过第一确定模块801计算待分配任务与待配送任务之间的相似度。其中，所述配送资源包括配送者也包括其他配送资源。

第二确定模块802

然后判断所述相似度是否满足一些预设条件，这些预设条件能够表征将某一配送任务分配给某一配送资源是否合适，那么当所述相似度确定满足第一预设条件时，第二确定模块802就将相应的配送资源确定为适合接受该配送任务的配送资源，即候选配送资源。

第一分配模块803

适合的配送资源可能有很多，为了更快捷迅速地完成配送任务，第一分配模块803可以从众多候选配送资源中，选择其待配送任务与所述待分配任务具有最高相似度的配送资源，作为最终承接该待分配任务的配送资源。

上述实施例提供了一种新的配送任务处理方案，通过对于配送任务在广域，比如全城范围内进行基于相似度的处理和调度，来达到稳定、可靠、快捷、准时地为用户提供配送服务的目的。本公开实施例适应性强、服务覆盖面广、配送效率高，能够为各类型的O2O平台提供配送解决方案，以适应商户、用户的广域配送需求，为商户、用户的使用提供便利。

在本实施例的一个可选实现方式中，如图9所示，所述第一确定模块801包括第一确定子模块901和第一计算子模块902：

第一确定子模块901，被配置为确定相似度评价元素；

第一计算子模块902，被配置为利用所述相似度评价元素计算待分配任务与待配送任务之间的相似度。

其中，所述相似度评价元素包括：配送任务商户地址、配送任务用户地址、期望送达时间中的一种或多种。

在该实现方式中，第一计算子模块902基于第一确定子模块901确定的配送任务商户地址、配送任务用户地址、期望送达时间中的一种或多种相似度评价元素来计算待分配任务与待配送任务之间的相似度，比如，两个待分配任务的商户离得越近、用户的位置越近、期望送达的时间越接近，就说明这两个待分配任务相似度越高，越适合分配给同一个配送资源，或者说越适合与待配送任务进行合并处理。当然，相似度评价元素还可以采用其他能够体现配送任务之间相似度的元素，本公开不再一一列举，所有能够评价配送任务之间相似度的元素均落入本公开的保护范围内。

在本实施例的一个可选实现方式中，所述第一预设条件包括：

所述待分配任务与待配送任务之间的相似度高于或等于预设相似度阈值；和/或，

所述相似度高于或等于预设相似度阈值的待分配任务数量在配送资源所有待配送任务中所占比例高于或等于预设比例阈值。

在该实现方式中，如图10所示，所述第二确定模块802包括第二确定子模块1001和第三确定子模块1002：

第二确定子模块1001，被配置为确定相似度高于或等于预设相似度阈值的任务数量在配送资源所有待配送任务中所占的比例；

第三确定子模块1002，被配置为若所述比例高于或等于预设比例阈值，将所述配送资源确定为候选配送资源。

为了更准确地判断将待分配任务分配给哪个配送资源合适，或者说与哪些待配送任务合并处理比较合适，在上述实现方式中，第三确定子模块1002通过判断第二确定子模块1001确定的相似度高于或等于预设相似度阈值的任务数量在配送资源所有待配送任务中所占的比例，是否高于或等于预设比例阈值，来确定合适的配送资源。比如，若待分配任务与配送资源所有待配送任务中一半及以上的任务之间的分值均高于或等于预设相似度阈值，则认为待分配任务可分配给该配送资源，该配送资源可被认为是候选配送资源。

满足以上条件的候选配送资源可能会有多个，那么就需要再在多个候选配送资源中选出最为适合的一个配送资源。可选地，可以将待分配任务与配送资源所有待配送任务相比较得到的最高相似度作为该配送资源的相似度，然后将所述待分配任务分配给相似度最高的这个配送资源。

其中，相似度阈值和比例阈值的取值均可根据实际应用的需要来确定，本公开不作具体限定。

需要说明的是，在确定相似度阈值的取值时，可考虑配送资源所在区域的配送压力值，配送压力值的大小与该区域需要配送的任务的多少有关，配送任务越多，配送压力值就越大，配送压力值越大，就说明配送任务越容易被合并处理，相似度阈值也就越低，这样能够减少配送资源行走的距离，节省运力；相反，某一区域需要配送的任务越少，配送压力值就越小，配送任务就越难被合并处理，相应的，相似度阈值也就越高，这样能够使得配送资源尽快完成已分配的配送任务，提升用户体验。

在本公开另一实施例中，如图11所示，所述装置还包括第三确定模块1101和第二分配模块1102：

第三确定模块1101，被配置为确定未分配任务数量；

第二分配模块1102，被配置为若未分配任务数量小于第一数量阈值，将所述未分配任务分配给一配送资源，所述配送资源待配送任务与所述未分配任务的相似度最高；若未分配任务数量大于或等于所述第一数量阈值，计算未分配任务之间的相似度，并根据所述相似度将未分配任务分配给配送资源。

从上文的描述中可以看出，相似度足够大、与某一配送资源相似的任务足够多的待分配任务才有可能会被分配和处理，在本实施例中，将解释对于经过上述分配后剩余的任务，即与其他待配送任务相似度不够高、与某一配送资源相似的任务也不够多的未分配任务如何处理。

首先第三确定模块1101确定经过上述分配操作后剩余的配送任务的数量，即上述与其他待配送任务相似度不够高、与某一配送资源相似的任务也不够多的未分配任务的数量；若未分配任务数量小于第一数量阈值，比如，小于2，则第二分配模块1102直接将该未分配任务分配给待配送任务与所述未分配任务相似度最高的那个配送资源；若未分配任务数量大于或等于所述第一数量阈值，比如，大于或等于2，则第二分配模块1102需要首先计算这些未分配任务之间的相似度；然后再根据相似度将这些未分配任务分配给配送资源，其中，未分配任务之间相似度的计算可以采用与上文提及的相似度的计算相似的方法。

在本实施例的一个可选实现方式中，如图12所示，所述第二分配模块1102包括：

聚类子模块1201，被配置为根据未分配任务的距离信息对于未分配任务进行聚类处理得到一个或多个任务类；

分组子模块1202，被配置为根据所述相似度对于每一任务类进行分组，得到一个或多个任务组；

第二计算子模块1203，被配置为计算每一任务组与配送资源之间的匹配度；

分配子模块1204，被配置为根据所述匹配度将所述未分配任务分配给配送资源。

在该实现方式中，聚类子模块1201根据未分配任务的距离信息对于未分配任务进行聚类处理得到一个或多个任务类，其中，未分配任务的距离信息可以包括未分配任务商户地址之间的距离和/或未分配任务用户地址之间的距离。比如，可以根据未分配任务商户地址或用户地址的归属商圈进行分类，将属于同一个商圈的未分配任务认为是一个任务类；也可以根据距离聚类方法进行分类，例如：从任意未分配任务A开始，将商户地址距离小于X公里内，且用户地址距离小于Y公里的未分配任务分到一个类中，随着分类操作的进行，未分配任务B、未分配任务C也被分入这个类中，类的规模逐渐变大，迭代的，选取距离未分配任务B较近的其他未分配任务并入该类中，若没有新的未分配任务可并入，则再重新建立一个新类，新类的生成类似上一个类的生成过程。

分组子模块1202根据所述相似度对于每一任务类进行分组，得到一个或多个任务组。这里可以完全依据未分配任务之间的相似度，对于每一任务类中的未分配任务进行分组，得到一个或多个任务组，其中，具体使用的相似度分组标准可以根据实际应用的需要进行设置，本公开对其不作具体限制。

需要特别说明的是，上述先聚类后分组的处理方式能够减少时间复杂度，即减少所使用的时间，因为在配送任务数量非常巨大的情况下，直接分组会导致长时间的耗时。

第二计算子模块1203计算每一任务组与配送资源之间的匹配度，分配子模块1204根据所述匹配度将所述未分配任务分配给配送资源。

在本实施例的一个可选实现方式中，如图13所示，所述第二计算子模块1203包括确定单元1301和计算单元1302：

确定单元1301，被配置为确定匹配评价元素；

计算单元1302，被配置为利用所述匹配评价元素计算每一任务组与配送资源之间的匹配度。

其中，所述匹配评价元素包括：任务组商户位置与配送资源空载时所在位置的距离、任务组的剩余时间、配送资源达到空载状态所需时间、配送资源配送该任务组估计超时信息、配送资源速度、配送资源评分中的一种或多种。

在该实现方式中，计算单元1302利用确定单元1301确定的任务组商户位置与配送资源空载时所在位置的距离、任务组的剩余时间、配送资源达到空载状态所需时间、配送资源配送该任务组估计超时信息、配送资源速度、配送资源评分中的一种或多种匹配评价元素，计算得到每一任务组与配送资源之间的匹配度，以此判断该任务组是否适合分配给该配送资源，其中，配送资源空载指的是配送资源完成分配给他的所有配送任务时的状态；配送资源评分指的是商户或用户对于配送资源的服务评价打分；任务组的剩余时间指的是一个任务组距离商户或者用户所指定的送达时间的剩余时间，可以取任务组中剩余时间的平均值，也可以取任务组中最长或者最短的剩余时间值。

计算单元1302在利用上述匹配评价元素计算匹配度时，可将上述每一匹配评价元素映射成一个具体的评价值，然后对每一匹配评价元素分配不同的权重，最后再基于评价值和对应的权重进行加权求和，即可得到匹配度。其中，匹配评价元素到评价值的转换方式、以及每一匹配评价元素权重的取值都可以根据实际应用的需要进行设置，本公开对其不作特别限定，所有合理、可行的转换方式、设置方式均落入本公开的保护范围内。当然，也可根据实际应用的需要，选择使用其它匹配评价元素，对此，本公开不再一一描述。

在该实现方式中，在计算单元1302计算得到每一任务组与配送资源之间的匹配度后，还可以先过滤掉低于一预设匹配阈值的匹配度，这样能够排除将任务组分配给匹配度较低的配送资源的可能性。

在本实施例的一个可选实现方式中，如图14所示，所述分配子模块1204包括第一分配单元1401和第二分配单元1402：

第一分配单元1401，被配置为按照所述匹配度的大小将所述未分配任务预分配给配送资源；

第二分配单元1402，被配置为响应于配送信息满足第二预设条件，将所述未分配任务分配给所述配送资源。

其中，所述第二预设条件包括：任务组在预设时间后超时、配送资源配送任务数量低于第二数量阈值、配送资源预计达到空载所需时间低于预设时间阈值中的一种或多种。

在该实现方式中，采用预分配策略，即第一分配单元1401先按照匹配度的大小将未分配任务预分配给某一配送资源，待分配信息满足上述第二预设条件时，第二分配单元1402再将未分配任务真正分配给该配送资源，若在分配信息满足上述第二预设条件之前，匹配度有变，则可根据更新的匹配度将未分配任务预分配给其它的配送资源，然后再待配送信息满足第二预设条件时执行最终的任务分配。上述预分配策略能够有助于寻求全局最优解，按照全局最优解将配送任务分配给真正合适的配送资源。

本公开还公开了一种电子设备，图15示出根据本公开一实施方式的电子设备的结构框图，如图15所示，所述电子设备1500包括存储器1501和处理器1502；其中，

所述存储器1501用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器1502执行以实现：

确定待分配任务与待配送任务之间的相似度；

响应于相似度满足第一预设条件，将相应的配送资源确定为候选配送资源；

将所述待分配任务分配给所述候选配送资源中的目标配送资源，所述目标配送资源的待配送任务与所述待分配任务之间的相似度最高。

所述一条或多条计算机指令还可被所述处理器1602执行以实现：

所述确定待分配任务与待配送任务之间的相似度，包括：

确定相似度评价元素；

利用所述相似度评价元素计算待分配任务与待配送任务之间的相似度。

所述第一预设条件包括：

所述待分配任务与待配送任务之间的相似度高于或等于预设相似度阈值；和/或，

所述相似度高于或等于预设相似度阈值的待分配任务数量在配送资源所有待配送任务中所占比例高于或等于预设比例阈值。

所述一条或多条计算机指令还可被所述处理器执行以实现：

确定未分配任务数量；

若未分配任务数量小于第一数量阈值，将所述未分配任务分配给一配送资源，所述配送资源待配送任务与所述未分配任务的相似度最高。

所述一条或多条计算机指令还可被所述处理器执行以实现：

确定未分配任务数量；

若未分配任务数量大于或等于所述第一数量阈值，计算未分配任务之间的相似度；

根据所述相似度将未分配任务分配给配送资源。

所述根据相似度将未分配任务分配给配送资源，包括：

根据未分配任务的距离信息对于未分配任务进行聚类处理得到任务类；

根据所述相似度对于每一任务类进行分组，得到任务组；

计算每一任务组与配送资源之间的匹配度；

根据所述匹配度将所述未分配任务分配给配送资源。

所述计算每一任务组与配送资源之间的匹配度，包括：

确定匹配评价元素；

利用所述匹配评价元素计算每一任务组与配送资源之间的匹配度。

所述匹配评价元素包括：任务组商户位置与配送资源空载时所在位置的距离、任务组的剩余时间、配送资源达到空载状态所需时间、配送资源配送该任务组估计超时信息、配送资源速度、配送资源评分中的一种或多种。

所述根据所述匹配度将所述未分配任务分配给配送资源，包括：

按照所述匹配度的大小将所述未分配任务预分配给配送资源；

响应于配送信息满足第二预设条件，将所述未分配任务分配给所述配送资源。

所述第二预设条件包括：任务组在预设时间后超时、配送资源待配送任务数量低于第二数量阈值、配送资源预计达到空载所需时间低于预设时间阈值中的一种或多种。

图16适于用来实现根据本公开实施方式的配送任务处理方法的计算机系统的结构示意图。

如图16所示，计算机系统1600包括中央处理单元(CPU)1601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)1602中的程序或者从存储部分1608加载到随机访问存储器(RAM)1603中的程序而执行上述图1所示的实施方式中的各种处理。在RAM1603中，还存储有系统1600操作所需的各种程序和数据。CPU1601、ROM1602以及RAM1603通过总线1604彼此相连。输入/输出(I/O)接口1605也连接至总线1604。

以下部件连接至I/O接口1605：包括键盘、鼠标等的输入部分1606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分1607；包括硬盘等的存储部分1608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1609。通信部分1609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1610也根据需要连接至I/O接口1605。可拆卸介质1611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器1610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分1608。

特别地，根据本公开的实施方式，上文参考图1描述的方法可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施方式包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在及其可读介质上的计算机程序，所述计算机程序包含用于执行图1的配送任务处理方法的程序代码。在这样的实施方式中，该计算机程序可以通过通信部分1609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质1611被安装。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施方式的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，路程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施方式中所涉及到的单元或模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元或模块也可以设置在处理器中，这些单元或模块的名称在某种情况下并不构成对该单元或模块本身的限定。

作为另一方面，本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施方式中所述装置中所包含的计算机可读存储介质；也可以是单独存在，未装配入设备中的计算机可读存储介质。计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，所述程序被一个或者一个以上的处理器用来执行描述于本公开的方法。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

本公开公开了A1、一种配送任务处理方法，所述方法包括：确定待分配任务与待配送任务之间的相似度；响应于相似度满足第一预设条件，将相应的配送资源确定为候选配送资源；将所述待分配任务分配给所述候选配送资源中的目标配送资源，所述目标配送资源的待配送任务与所述待分配任务之间的相似度最高。A2、根据A1所述的方法，所述确定待分配任务与待配送任务之间的相似度，包括：确定相似度评价元素；利用所述相似度评价元素计算待分配任务与待配送任务之间的相似度。A3、根据A1所述的方法，所述第一预设条件包括：所述待分配任务与待配送任务之间的相似度高于或等于预设相似度阈值；和/或，所述相似度高于或等于预设相似度阈值的待分配任务数量在配送资源所有待配送任务中所占比例高于或等于预设比例阈值。A4、根据A1所述的方法，还包括：确定未分配任务数量；若未分配任务数量小于第一数量阈值，将所述未分配任务分配给一配送资源，所述配送资源待配送任务与所述未分配任务的相似度最高；若未分配任务数量大于或等于所述第一数量阈值，计算未分配任务之间的相似度，并根据所述相似度将未分配任务分配给配送资源。A5、根据A4所述的方法，所述根据相似度将未分配任务分配给配送资源，包括：根据未分配任务的距离信息对于未分配任务进行聚类处理得到任务类；根据所述相似度对于每一任务类进行分组，得到任务组；计算每一任务组与配送资源之间的匹配度；根据所述匹配度将所述未分配任务分配给配送资源。A6、根据A5所述的方法，所述计算每一任务组与配送资源之间的匹配度，包括：确定匹配评价元素；利用所述匹配评价元素计算每一任务组与配送资源之间的匹配度。A7、根据A6所述的方法，所述匹配评价元素包括：任务组商户位置与配送资源空载时所在位置的距离、任务组的剩余时间、配送资源达到空载状态所需时间、配送资源配送该任务组估计超时信息、配送资源速度、配送资源评分中的一种或多种。A8、根据A5所述的方法，所述根据所述匹配度将所述未分配任务分配给配送资源，包括：按照所述匹配度的大小将所述未分配任务预分配给配送资源；响应于配送信息满足第二预设条件，将所述未分配任务分配给所述配送资源。A9、根据A8所述的方法，所述第二预设条件包括：任务组在预设时间后超时、配送资源待配送任务数量低于第二数量阈值、配送资源预计达到空载所需时间低于预设时间阈值中的一种或多种。

本公开公开了B10、一种配送任务处理装置，所述装置包括：第一确定模块，被配置为确定待分配任务与待配送任务之间的相似度；第二确定模块，被配置为响应于相似度满足第一预设条件，将相应的配送资源确定为候选配送资源；第一分配模块，被配置为将所述待分配任务分配给所述候选配送资源中的目标配送资源，所述目标配送资源的待配送任务与所述待分配任务之间的相似度最高。B11、根据B10所述的装置，所述第一确定模块包括：第一确定子模块，被配置为确定相似度评价元素；第一计算子模块，被配置为利用所述相似度评价元素计算待分配任务与待配送任务之间的相似度。B12、根据B10所述的装置，所述第一预设条件包括：所述待分配任务与待配送任务之间的相似度高于或等于预设相似度阈值；和/或，所述相似度高于或等于预设相似度阈值的待分配任务数量在配送资源所有待配送任务中所占比例高于或等于预设比例阈值。B13、根据B10所述的装置，还包括：第三确定模块，被配置为确定未分配任务数量；第二分配模块，被配置为若未分配任务数量小于第一数量阈值，将所述未分配任务分配给一配送资源，所述配送资源待配送任务与所述未分配任务的相似度最高；若未分配任务数量大于或等于所述第一数量阈值，计算未分配任务之间的相似度，并根据所述相似度将未分配任务分配给配送资源。B14、根据B13所述的装置，所述第二分配模块包括：聚类子模块，被配置为根据未分配任务的距离信息对于未分配任务进行聚类处理得到任务类；分组子模块，被配置为根据所述相似度对于每一任务类进行分组，得到任务组；第二计算子模块，被配置为计算每一任务组与配送资源之间的匹配度；分配子模块，被配置为根据所述匹配度将所述未分配任务分配给配送资源。B15、根据B14所述的装置，所述第二计算子模块包括：确定单元，被配置为确定匹配评价元素；计算单元，被配置为利用所述匹配评价元素计算每一任务组与配送资源之间的匹配度。B16、根据B15所述的装置，所述匹配评价元素包括：任务组商户位置与配送资源空载时所在位置的距离、任务组的剩余时间、配送资源达到空载状态所需时间、配送资源配送该任务组估计超时信息、配送资源速度、配送资源评分中的一种或多种。B17、根据B14所述的装置，所述分配子模块包括：第一分配单元，被配置为按照所述匹配度的大小将所述未分配任务预分配给配送资源；第二分配单元，被配置为响应于配送信息满足第二预设条件，将所述未分配任务分配给所述配送资源。B18、根据B17所述的装置，所述第二预设条件包括：任务组在预设时间后超时、配送资源待配送任务数量低于第二数量阈值、配送资源预计达到空载所需时间低于预设时间阈值中的一种或多种。

本公开公开了C19、一种电子设备，包括存储器和处理器；其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现：确定待分配任务与待配送任务之间的相似度；响应于相似度满足第一预设条件，将相应的配送资源确定为候选配送资源；将所述待分配任务分配给所述候选配送资源中的目标配送资源，所述目标配送资源的待配送任务与所述待分配任务之间的相似度最高。C20、根据C19所述的电子设备，所述确定待分配任务与待配送任务之间的相似度，包括：确定相似度评价元素；利用所述相似度评价元素计算待分配任务与待配送任务之间的相似度。C21、根据C19所述的电子设备，所述第一预设条件包括：所述待分配任务与待配送任务之间的相似度高于或等于预设相似度阈值；和/或，所述相似度高于或等于预设相似度阈值的待分配任务数量在配送资源所有待配送任务中所占比例高于或等于预设比例阈值。C22、根据C19所述的电子设备，所述一条或多条计算机指令还可被所述处理器执行以实现：确定未分配任务数量；若未分配任务数量小于第一数量阈值，将所述未分配任务分配给一配送资源，所述配送资源待配送任务与所述未分配任务的相似度最高；若未分配任务数量大于或等于所述第一数量阈值，计算未分配任务之间的相似度，根据所述相似度将未分配任务分配给配送资源。C23、根据C22所述的电子设备，所述根据相似度将未分配任务分配给配送资源，包括：根据未分配任务的距离信息对于未分配任务进行聚类处理得到任务类；根据所述相似度对于每一任务类进行分组，得到任务组；计算每一任务组与配送资源之间的匹配度；根据所述匹配度将所述未分配任务分配给配送资源。C24、根据C23所述的电子设备，所述计算每一任务组与配送资源之间的匹配度，包括：确定匹配评价元素；利用所述匹配评价元素计算每一任务组与配送资源之间的匹配度。C25、根据C24所述的电子设备，所述匹配评价元素包括：任务组商户位置与配送资源空载时所在位置的距离、任务组的剩余时间、配送资源达到空载状态所需时间、配送资源配送该任务组估计超时信息、配送资源速度、配送资源评分中的一种或多种。C26、根据C23所述的电子设备，所述根据所述匹配度将所述未分配任务分配给配送资源，包括：按照所述匹配度的大小将所述未分配任务预分配给配送资源；响应于配送信息满足第二预设条件，将所述未分配任务分配给所述配送资源。C27、根据C26所述的电子设备，所述第二预设条件包括：任务组在预设时间后超时、配送资源待配送任务数量低于第二数量阈值、配送资源预计达到空载所需时间低于预设时间阈值中的一种或多种。

本公开还公开了D28、一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该计算机指令被处理器执行时实现如A1-A9任一项所述的方法。

Claims (10)

1.一种配送任务处理方法，其特征在于，所述方法包括：

确定待分配任务与待配送任务之间的相似度；

响应于相似度满足第一预设条件，将相应的配送资源确定为候选配送资源；

将所述待分配任务分配给所述候选配送资源中的目标配送资源，所述目标配送资源的待配送任务与所述待分配任务之间的相似度最高。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定待分配任务与待配送任务之间的相似度，包括：

确定相似度评价元素；

利用所述相似度评价元素计算待分配任务与待配送任务之间的相似度。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

确定未分配任务数量；

若未分配任务数量小于第一数量阈值，将所述未分配任务分配给一配送资源，所述配送资源待配送任务与所述未分配任务的相似度最高；

若未分配任务数量大于或等于所述第一数量阈值，计算未分配任务之间的相似度，并根据所述相似度将未分配任务分配给配送资源。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据相似度将未分配任务分配给配送资源，包括：

根据未分配任务的距离信息对于未分配任务进行聚类处理得到任务类；

根据所述相似度对于每一任务类进行分组，得到任务组；

计算每一任务组与配送资源之间的匹配度；

根据所述匹配度将所述未分配任务分配给配送资源。

5.一种配送任务处理装置，其特征在于，所述装置包括：

第一确定模块，被配置为确定待分配任务与待配送任务之间的相似度；

第二确定模块，被配置为响应于相似度满足第一预设条件，将相应的配送资源确定为候选配送资源；

第一分配模块，被配置为将所述待分配任务分配给所述候选配送资源中的目标配送资源，所述目标配送资源的待配送任务与所述待分配任务之间的相似度最高。

6.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器；其中，

所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现：

确定待分配任务与待配送任务之间的相似度；

响应于相似度满足第一预设条件，将相应的配送资源确定为候选配送资源；

将所述待分配任务分配给所述候选配送资源中的目标配送资源，所述目标配送资源的待配送任务与所述待分配任务之间的相似度最高。

7.根据权利要求6所述的电子设备，其特征在于，所述确定待分配任务与待配送任务之间的相似度，包括：

确定相似度评价元素；

利用所述相似度评价元素计算待分配任务与待配送任务之间的相似度。

8.根据权利要求6所述的电子设备，其特征在于，所述一条或多条计算机指令还可被所述处理器执行以实现：

确定未分配任务数量；

若未分配任务数量小于第一数量阈值，将所述未分配任务分配给一配送资源，所述配送资源待配送任务与所述未分配任务的相似度最高；若未分配任务数量大于或等于所述第一数量阈值，计算未分配任务之间的相似度，根据所述相似度将未分配任务分配给配送资源。

9.根据权利要求8所述的电子设备，其特征在于，所述根据相似度将未分配任务分配给配送资源，包括：

根据未分配任务的距离信息对于未分配任务进行聚类处理得到任务类；

根据所述相似度对于每一任务类进行分组，得到任务组；

计算每一任务组与配送资源之间的匹配度；

根据所述匹配度将所述未分配任务分配给配送资源。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，该计算机指令被处理器执行时实现如权利要求1-4任一项所述的方法。