CN108734561A - 电子装置、订单数据处理方法和计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种电子装置、订单数据处理方法和计算机可读存储介质。本发明获取与订单信息的匹配规则；从匹配规则中选出至少一项待使用规则；根据各匹配规则对应的预设叠加条件及预设优先级，生成至少一项计算规则；按照生成的计算规则，对用户订单中各订单项目对应的资源数据进行计算处理，并输出计算结果。相较于现有技术，本发明订单数据处理方法可应用于多种促销场景，增加了促销计算的灵活性，且满足多样化的计算需求。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种电子装置、订单数据处理方法和计算机可读存储介质。
背景技术
在电商行业中，通常利用促销来促进买家消费。常用的促销手段包括满减优惠，优惠券，包邮，积分兑换等等。用户下单后，根据满减、优惠券、包邮、积分等计算规则对订单原始金额进行计算，得出用户实际需要支付的价格。当促销的计算扩展到多个维度(如商品级别，商户级别，商品类目级别)，且存在不可叠加使用的计算规则时，促销的计算将变得异常复杂。
目前，业界促销计算的方法大多比较单一，或促销计算规则全部叠加使用，或促销计算规则不可叠加使用。配置促销维度时，一般只能配置到商品级别，而不能配置到商户级别和商品类目级别。
发明内容
本发明的主要目的是提供一种电子装置、订单数据处理方法和计算机可读存储介质，旨在解决促销计算方法单一，缺乏灵活性的问题。
为实现上述目的，本发明提出一种电子装置，所述电子装置包括存储器和处理器，所述存储器上存储有订单数据处理程序，所述订单数据处理程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
第一获取步骤：实时或定时获取用户订单的订单信息，所述订单信息包括至少一个订单项目及其对应的资源数据；
匹配步骤：将所述订单信息与多项预先确定的数据处理规则进行匹配，并获取所述订单信息的匹配规则；
计算规则生成步骤：根据各所述匹配规则对应的预设叠加条件及预设优先级，生成至少一项计算规则；
计算步骤：按照生成的至少一项计算规则，对所述用户订单中各所述订单项目对应的资源数据进行计算处理，并输出计算结果。
优选地，所述计算规则生成步骤包括：
根据各所述匹配规则对应的预设叠加条件，在所述匹配规则中选出待使用规则，并生成至少一个规则组；
将各所述规则组中的待使用规则按照预设执行优先级的先后顺序进行排序处理，得到该规则组对应的规则序列，并根据所述规则序列生成计算规则。
优选地，所述在所述匹配规则中选出待使用规则的步骤包括：
确定各所述匹配规则对应的规则类别，并在所述订单信息的订单项目中，确定各所述匹配规则对应的待处理订单项目；
判断是否存在所述待处理订单项目及规则类别均相同的匹配规则；
当存在时，将所述规则类别及待处理订单项目均相同的多项匹配规则作为一待选择组，在选取出所有待选择组后，将剩余的所述匹配规则作为待使用规则，并根据预先确定的选择规则在每个所述待选择组中选择一项或多项所述匹配规则作为待使用规则；
当不存在时，将所有所述匹配规则均作为待使用规则。
优选地，所述计算步骤包括：
按照所述计算规则中的规则序列，每执行一待使用规则之前，将所述待使用规则作为待执行规则，根据所述订单信息中参与计算的订单项目对应的资源数据及所述待执行规则的预设叠加条件判断是否满足执行条件；
当不满足所述执行条件时，不执行所述待执行规则；或，当满足所述执行条件时，读取所述待执行规则的预设叠加条件，并在所述规则序列中排序位于所述待执行规则之后的待使用规则中，根据所述预设叠加条件判断是否存在与所述待执行规则互斥的待使用规则；
当存在时，在所述订单信息的订单项目中，获取所述待执行规则对应的待处理订单项目，并将所述待处理订单项目标记为不参与后续计算的订单项目，再执行所述待执行规则；或，当不存在时，直接执行所述待执行规则；
在执行完所述计算规则中所有所述待使用规则时，输出计算结果。
优选地，所述执行所述待执行规则的步骤包括：
按照所述待执行规则，对所述待处理订单项目的资源数据进行数值的扣减处理或者增加处理，并更新所述待处理订单项目对应的资源数据。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种订单数据处理方法，该方法包括步骤：
第一获取步骤：实时或定时获取用户订单的订单信息，所述订单信息包括至少一个订单项目及其对应的资源数据；
匹配步骤：将所述订单信息与多项预先确定的数据处理规则进行匹配，并获取所述订单信息的匹配规则；
计算规则生成步骤：根据各所述匹配规则对应的预设叠加条件及预设优先级，生成至少一项计算规则；
计算步骤：按照生成的至少一项计算规则，对所述用户订单中各所述订单项目对应的资源数据进行计算处理，并输出计算结果。
优选地，所述计算规则生成步骤包括：
根据各所述匹配规则对应的预设叠加条件，在所述匹配规则中选出待使用规则，并生成至少一个规则组；
将各所述规则组中的待使用规则按照预设执行优先级的先后顺序进行排序处理，得到该规则组对应的规则序列，并根据所述规则序列生成计算规则。
优选地，所述在所述匹配规则中选出待使用规则的步骤包括：
确定各所述匹配规则对应的规则类别，并在所述订单信息的订单项目中，确定各所述匹配规则对应的待处理订单项目；
判断是否存在所述待处理订单项目及规则类别均相同的匹配规则；
当存在时，将所述规则类别及待处理订单项目均相同的多项匹配规则作为一待选择组，在选取出所有待选择组后，将剩余的所述匹配规则作为待使用规则，并根据预先确定的选择规则在每个所述待选择组中选择一项或多项所述匹配规则作为待使用规则；
当不存在时，将所有所述匹配规则均作为待使用规则。
优选地，所述计算步骤包括：
按照所述计算规则中的规则序列，每执行一待使用规则之前，将所述待使用规则作为待执行规则，根据所述订单信息中参与计算的订单项目对应的资源数据及所述待执行规则的预设叠加条件判断是否满足执行条件；
当不满足所述执行条件时，不执行所述待执行规则；或，当满足所述执行条件时，读取所述待执行规则的预设叠加条件，并在所述规则序列中排序位于所述待执行规则之后的待使用规则中，根据所述预设叠加条件判断是否存在与所述待执行规则互斥的待使用规则；
当存在时，在所述订单信息的订单项目中，获取所述待执行规则对应的待处理订单项目，并将所述待处理订单项目标记为不参与后续计算的订单项目，再执行所述待执行规则；或，当不存在时，直接执行所述待执行规则；
在执行完所述计算规则中所有所述待使用规则时，输出计算结果。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有订单数据处理程序，所述订单数据处理程序可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上述任一项所述的订单数据处理方法的步骤。
本发明获取与订单信息的匹配规则；从匹配规则中选出至少一项待使用规则；根据各匹配规则对应的预设叠加条件及预设优先级，生成至少一项计算规则；按照生成的计算规则，对用户订单中各订单项目对应的资源数据进行计算处理，并输出计算结果。相较于现有技术，本发明选择较优的数据处理规则进行数据处理，且根据预设叠加条件设置计算规则进行计算，可应用于多种促销场景，增加了促销计算的灵活性，且满足多样化的计算需求。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
图1为本发明订单数据处理程序第一实施例的运行环境示意图；
图2为本发明订单数据处理程序第一实施例的程序模块图；
图3为本发明计算规则生成模块的细化程序模块图；
图4为本发明订单数据处理方法第一实施例的流程示意图；
图5为本发明订单数据处理方法中步骤S30的细化流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。
本发明提出一种订单数据处理程序。
请参阅图1，是本发明订单数据处理程序10第一实施例的运行环境示意图。
在本实施例中，订单数据处理程序10安装并运行于电子装置1中。电子装置1可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及服务器等计算设备。该电子装置1可包括，但不仅限于，存储器11、处理器12及显示器13。图1仅示出了具有组件11-13的电子装置1，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。
存储器11在一些实施例中可以是电子装置1的内部存储单元，例如该电子装置1的硬盘或内存。存储器11在另一些实施例中也可以是电子装置1的外部存储设备，例如电子装置1上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(SecureDigital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，存储器11还可以既包括电子装置1的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器11用于存储安装于电子装置1的应用软件及各类数据，例如订单数据处理程序10的程序代码等。存储器11还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
处理器12在一些实施例中可以是一中央处理器(Central Processing Unit,CPU)，微处理器或其他数据处理芯片，用于运行存储器11中存储的程序代码或处理数据，例如执行订单数据处理程序10等。
显示器13在一些实施例中可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。显示器13用于显示在电子装置1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。电子装置1的部件11-13通过程序总线相互通信。
请参阅图2，是本发明订单数据处理程序10第一实施例的程序模块图。在本实施例中，订单数据处理程序10可以被分割成一个或多个模块，一个或者多个模块被存储于存储器11中，并由一个或多个处理器(本实施例为处理器12)所执行，以完成本发明。例如，在图2中，订单数据处理程序10可以被分割成第一获取模块101、匹配模块102、计算规则生成模块103及计算模块104。本发明所称的模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，比程序更适合于描述订单数据处理程序10在电子装置1中的执行过程，其中：
第一获取模块101，用于实时或定时获取用户订单的订单信息，所述订单信息包括至少一个订单项目及其对应的资源数据。
上述订单项目包括商品、邮费等。该订单项目对应的资源数据是指用户订单中用户获得订单项目对应的目标物或目标服务所需转移的资源数量。所述资源数量可以是金钱数量、虚拟物品数量等，其中，虚拟物品包括积分、虚拟货币等。
优选地，本实施例中，所述订单信息还可包括业务渠道信息、订单生成时间、订单项目对应的项目类别中的一种或多种。
上述业务渠道是指用户订单生成的渠道，上述业务渠道信息包括业务渠道标识信息。在不同的应用场景下，对业务渠道的标识方式可以不同，即业务渠道标识信息的内容可以不同，对此不作限定。
上述项目类别是指基于不同维度对订单项目进行分类所得的类别。例如，订单项目“商品a”的一级类别为“商户”、二级类别为“商品类目”。
匹配模块102，用于将所述订单信息与多项预先确定的数据处理规则进行匹配，并获取所述订单信息的匹配规则。
上述数据处理规则是指数据处理对象对应的资源数据进行数据处理的规则。其数据处理对象包括订单项目、一级类别对应的订单项目、二级类别对应的订单项目。本实施例中，可根据各数据处理规则设计对应的计算脚本，并将多个计算脚本存储至存储器(例如，数据库)中。当数据处理规则发生改变时，直接修改其对应的计算脚本即可。
优选地，本实施例中，还可预先对数据处理规则进行分类，并记录各数据处理规则对应的规则类别。
数据处理规则的分类方法可根据不同的应用场景进行自定义的设置，例如，将数据处理规则分为三个大类，分别为：满减规则、优惠券抵扣规则、邮费抵扣规则。又可将一个或多个大类进一步划分为多个小类，以满减规则为例，可根据数据处理对象进一步将满减规则划分为单个订单项目对应的满减规则，多个订单项目对应的满减规则、单个一级类别对应的满减规则、多个一级类别对应的满减规则、单个二级类别对应的满减规则、多个二级类别对应的满减规则。
若一数据处理规则不仅被划分至一大类，还被划分至一小类，则将该数据处理规则对应的规则类别包括大类信息及小类信息。
若一数据处理规则被划分至一大类，且该大类不存在对应的小类，则该数据处理规则对应的规则类别仅需包括大类信息。
优选地，本实施例中，所述步骤S20包括：
按照预先确定的判断规则，将每一项数据处理规则确定为匹配规则或者不匹配规则，并获取所有匹配规则。
其中，所述预先确定的判断规则包括：
首先，获取各所述数据处理规则对应的匹配条件。
所述匹配条件中存在多个匹配项，每个匹配项设置有相应的匹配子条件。
例如，一匹配条件对应的匹配项包括但不限于时间项、业务渠道项、数据处理对象及数值项。其中：
时间项对应的匹配子条件为订单生成时间在预设时间区间内。
业务渠道项对应的匹配子条件为业务渠道标识信息为“001”。
数据处理对象对应的匹配子条件为订单项目中包括订单项目“商品a”。
数值项对应的匹配子条件为订单项目“商品a”的资源数据大于或等于60。
然后，判断所述订单信息是否满足各所述数据处理规则对应的匹配条件。
具体的判断方法包括：当订单信息满足所有匹配条件中的匹配子条件时，判定该订单信息满足匹配条件，否则，判定该订单信息不满足匹配条件。
最后，当所述订单信息满足一所述数据处理规则对应的匹配条件时，将所述数据处理规则确定为匹配规则。或者，当所述订单信息不满足一所述数据处理规则对应的匹配条件时，将所述数据处理规则确定为不匹配规则。
计算规则生成模块103，用于根据各所述匹配规则对应的预设叠加条件及预设优先级，生成至少一项计算规则。
参照图3，优选地，本实施例中，所述计算规则生成模块103包括规则组生成单元1031及规则生成单元1032。其中：
规则组生成单元1031，用于根据各所述匹配规则对应的预设叠加条件，在所述匹配规则中选出待使用规则，并生成至少一个规则组。
上述预设叠加条件包括可叠加计算的数据处理规则和/或互斥(即不可叠加计算)的数据处理规则。
例如，一“满减规则”对应的预设叠加条件为不可与其他数据处理规则进行叠加计算。或者，一“邮费抵扣规则”对应的预设叠加条件为可与所有“优惠券抵扣规则”进行叠加计算。
优选地，本实施例中，所述在所述匹配规则中选出待使用规则的步骤包括：
首先，确定各所述匹配规则对应的规则类别，并在所述订单信息的订单项目中，确定各所述匹配规则对应的待处理订单项目。
所述确定各所述匹配规则对应的待处理订单项目的步骤包括：获取所述匹配规则的数据处理对象，将订单信息中属于所述匹配规则的数据处理对象的订单项目作为该匹配规则对应的待处理订单项目。
例如，“满299减100的满减规则”的数据处理对象为二级类别为“商户A”的订单项目，订单信息中为二级类别为“商户A”的订单项目有“商品a”和“商品b”，则订单项目“商品a”和“商品b”为该匹配规则对应的待处理订单项目。
然后，判断是否存在所述待处理订单项目及规则类别均相同的匹配规则。
接着，当存在时，将所述规则类别及待处理订单项目均相同的多项匹配规则作为一第一待选择组，在选取出所有第一待选择组后，将剩余的所述匹配规则作为待使用规则，并根据预先确定的选择规则在每个所述第一待选择组中选择一项或多项所述匹配规则作为待使用规则。或者，当不存在时，将所有所述匹配规则均作为待使用规则。
优选地，上述预先确定的选择规则包括：
首先，在所述第一待选择组中选取预设叠加条件相同且互斥的多项匹配规则作为一个第二待选择组。
所谓互斥是指不可相互叠加计算。
然后，在选取出所有的第二待选择组后，将剩余的匹配规则作为待使用数据处理规则，并根据所述规则类别对应的预设选择子规则，从每个第二待选择组中选择一项匹配规则作为待使用数据处理规则。
上述规则类别对应的预设选择子规则可根据应用场景的不同进行自定义的设置。例如，若规则类别为单个订单项目对应的满减规则，则可设置其对应的预设选择子规则为：选择抵扣数值最大的满减规则为待使用规则。
优选地，本实施例中，所述生成至少一个规则组的步骤包括如下两种方案：
方案一，将所有的待使用规则作为一个规则组。
方案二，根据待使用规则的预设叠加条件，生成至少一个规则组。例如，若存在与一待使用规则互斥的其他待使用规则，可对应采用两种规则组合方法，其一为启用该待使用规则，不启用互斥的其他待使用规则，其二为启用互斥的其他待使用规则，不启用该待使用规则，基于这两种情况，至少分别生成一个规则组。
规则生成单元1032，用于将各所述规则组中的待使用规则按照预设执行优先级的先后顺序进行排序处理，得到该规则组对应的规则序列，并根据所述规则序列生成计算规则。
上述预设执行优先级可以是：按规则类别设置优先级：满减规则﹥优惠券抵扣规则﹥邮费抵扣规则。当规则类别相同时，按照数据处理对象设置优先级：订单项目﹥一级类别﹥二级类别。
对于预设执行优先级相同的待使用规则，可随机排序，也可按照其他排序方式进行排序处理。
计算模块104，用于按照生成的至少一项计算规则，对所述用户订单中各所述订单项目对应的资源数据进行计算处理，并输出计算结果。
优选地，本实施例中，所述步骤S40包括：
首先，按照所述计算规则中的规则序列，每执行一待使用规则之前，将所述待使用规则作为待执行规则，根据所述订单信息中参与计算的订单项目对应的资源数据及所述待执行规则的预设叠加条件判断是否满足执行条件。
上述参与计算的订单项目是指未被标记为不参与后续计算的订单项目。
所述执行条件包括至少两项执行子条件，其一为不与规则序列中任一已执行规则互斥，所谓已执行规则为在规则序列中位于所述待执行规则之前的已执行的待使用规则。其二为所述待执行规则对应的参与计算的待处理项目的资源数据在预设数值区间内。
当所述执行条件中的所有执行子条件均满足时，判定满足所述执行条件，否则，判定不满足所述执行条件。
然后，当不满足所述执行条件时，不执行所述待执行规则；或，当满足所述执行条件时，读取所述待执行规则的预设叠加条件，并在规则序列中排序位于所述待执行规则之后的待使用规则中，根据所述预设叠加条件判断是否存在与所述待执行规则互斥的待使用规则。
接着，当存在时，在所述订单信息的订单项目中，获取所述待执行规则对应的待处理订单项目，并将所述待处理订单项目标记为不参与后续计算的订单项目，再执行所述待执行规则；或，当不存在时，直接执行所述待执行规则。
最后，在执行完所述计算规则中所有所述待使用规则时，输出计算结果。
所述计算结果包括各订单项目对应的处理后的资源数据，以及所有订单项目对应的处理后的资源数据总和。
优选地，本实施例中，所述执行所述待执行规则的步骤包括：
按照所述待执行规则对所述待处理订单项目的资源数据进行数值的扣减处理或者增加处理，并更新所述待处理订单项目对应的资源数据。
本实施例获取与订单信息的匹配规则；从匹配规则中选出至少一项待使用规则；根据各匹配规则对应的预设叠加条件及预设优先级，生成至少一项计算规则；按照生成的计算规则，对用户订单中各订单项目对应的资源数据进行计算处理，并输出计算结果。相较于现有技术，本实施例选择较优的数据处理规则进行数据处理，且根据预设叠加条件设置计算规则进行计算，可应用于多种促销场景，增加了促销计算的灵活性，且满足多样化的计算需求。
进一步地，在本实施例中，当生成的计算规则为多项时，该方法还包括：
根据预先确定的分析规则，对各项计算规则对应计算结果进行分析处理，并标记最优的计算结果及其对应的计算规则。
该分析规则包括：选择所有订单项目对应的处理后的资源数据总和最小的计算结果为最优计算结果。
进一步地，在本实施例中，在步骤S40之后，该方法还包括：
当计算结果为第一类型数据的数值时，根据预设换算规则，将所述计算结果换算为第二类型数据的数值，并根据所述计算结果对应的第二类型数据的数值，更新用户对应的当前第二类型数据的总数值。例如，将当前第二类型数据的总数值与所述计算结果对应的第二类型数据的数值相加得到新的当前第二类型数据的总数值。
此外,本发明提出一种订单数据处理方法。
如图4所示，图4为本发明订单数据处理方法第一实施例的流程示意图。
本实施例中，该方法包括：
步骤S10，实时或定时获取用户订单的订单信息，所述订单信息包括至少一个订单项目及其对应的资源数据。
上述订单项目包括商品、邮费等。该订单项目对应的资源数据是指用户订单中用户获得订单项目对应的目标物或目标服务所需转移的资源数量。所述资源数量可以是金钱数量、虚拟物品数量等，其中，虚拟物品包括积分、虚拟货币等。
优选地，本实施例中，所述订单信息还可包括业务渠道信息、订单生成时间、订单项目对应的项目类别中的一种或多种。
上述业务渠道是指用户订单生成的渠道，上述业务渠道信息包括业务渠道标识信息。在不同的应用场景下，对业务渠道的标识方式可以不同，即业务渠道标识信息的内容可以不同，对此不作限定。
上述项目类别是指基于不同维度对订单项目进行分类所得的类别。例如，订单项目“商品a”的一级类别为“商户”、二级类别为“商品类目”。
步骤S20，将所述订单信息与多项预先确定的数据处理规则进行匹配，并获取所述订单信息的匹配规则。
上述数据处理规则是指数据处理对象对应的资源数据进行数据处理的规则。其数据处理对象包括订单项目、一级类别对应的订单项目、二级类别对应的订单项目。本实施例中，可根据各数据处理规则设计对应的计算脚本，并将多个计算脚本存储至存储器(例如，数据库)中。当数据处理规则发生改变时，直接修改其对应的计算脚本即可。
优选地，本实施例中，还可预先对数据处理规则进行分类，并记录各数据处理规则对应的规则类别。
数据处理规则的分类方法可根据不同的应用场景进行自定义的设置，例如，将数据处理规则分为三个大类，分别为：满减规则、优惠券抵扣规则、邮费抵扣规则。又可将一个或多个大类进一步划分为多个小类，以满减规则为例，可根据数据处理对象进一步将满减规则划分为单个订单项目对应的满减规则，多个订单项目对应的满减规则、单个一级类别对应的满减规则、多个一级类别对应的满减规则、单个二级类别对应的满减规则、多个二级类别对应的满减规则。
若一数据处理规则不仅被划分至一大类，还被划分至一小类，则将该数据处理规则对应的规则类别包括大类信息及小类信息。
若一数据处理规则被划分至一大类，且该大类不存在对应的小类，则该数据处理规则对应的规则类别仅需包括大类信息。
优选地，本实施例中，所述步骤S20包括：
按照预先确定的判断规则，将每一项数据处理规则确定为匹配规则或者不匹配规则，并获取所有匹配规则。
其中，所述预先确定的判断规则包括：
首先，获取各所述数据处理规则对应的匹配条件。
所述匹配条件中存在多个匹配项，每个匹配项设置有相应的匹配子条件。
例如，一匹配条件对应的匹配项包括但不限于时间项、业务渠道项、数据处理对象及数值项。其中：
时间项对应的匹配子条件为订单生成时间在预设时间区间内。
业务渠道项对应的匹配子条件为业务渠道标识信息为“001”。
数据处理对象对应的匹配子条件为订单项目中包括订单项目“商品a”。
数值项对应的匹配子条件为订单项目“商品a”的资源数据大于或等于60。
然后，判断所述订单信息是否满足各所述数据处理规则对应的匹配条件。
具体的判断方法包括：当订单信息满足所有匹配条件中的匹配子条件时，判定该订单信息满足匹配条件，否则，判定该订单信息不满足匹配条件。
最后，当所述订单信息满足一所述数据处理规则对应的匹配条件时，将所述数据处理规则确定为匹配规则。或者，当所述订单信息不满足一所述数据处理规则对应的匹配条件时，将所述数据处理规则确定为不匹配规则。
步骤S30，根据各所述匹配规则对应的预设叠加条件及预设优先级，生成至少一项计算规则。
参照图5，优选地，本实施例中，所述步骤S30包括：
步骤S31，根据各所述匹配规则对应的预设叠加条件，在所述匹配规则中选出待使用规则，并生成至少一个规则组。
上述预设叠加条件包括可叠加计算的数据处理规则和/或互斥(即不可叠加计算)的数据处理规则。
例如，一“满减规则”对应的预设叠加条件为不可与其他数据处理规则进行叠加计算。或者，一“邮费抵扣规则”对应的预设叠加条件为可与所有“优惠券抵扣规则”进行叠加计算。
优选地，本实施例中，所述在所述匹配规则中选出待使用规则的步骤包括：
首先，确定各所述匹配规则对应的规则类别，并在所述订单信息的订单项目中，确定各所述匹配规则对应的待处理订单项目。
所述确定各所述匹配规则对应的待处理订单项目的步骤包括：获取所述匹配规则的数据处理对象，将订单信息中属于所述匹配规则的数据处理对象的订单项目作为该匹配规则对应的待处理订单项目。
例如，“满299减100的满减规则”的数据处理对象为二级类别为“商户A”的订单项目，订单信息中为二级类别为“商户A”的订单项目有“商品a”和“商品b”，则订单项目“商品a”和“商品b”为该匹配规则对应的待处理订单项目。
然后，判断是否存在所述待处理订单项目及规则类别均相同的匹配规则。
接着，当存在时，将所述规则类别及待处理订单项目均相同的多项匹配规则作为一第一待选择组，在选取出所有第一待选择组后，将剩余的所述匹配规则作为待使用规则，并根据预先确定的选择规则在每个所述第一待选择组中选择一项或多项所述匹配规则作为待使用规则。或者，当不存在时，将所有所述匹配规则均作为待使用规则。
优选地，上述预先确定的选择规则包括：
首先，在所述第一待选择组中选取预设叠加条件相同且互斥的多项匹配规则作为一个第二待选择组。
所谓互斥是指不可相互叠加计算。
然后，在选取出所有的第二待选择组后，将剩余的匹配规则作为待使用数据处理规则，并根据所述规则类别对应的预设选择子规则，从每个第二待选择组中选择一项匹配规则作为待使用数据处理规则。
上述规则类别对应的预设选择子规则可根据应用场景的不同进行自定义的设置。例如，若规则类别为单个订单项目对应的满减规则，则可设置其对应的预设选择子规则为：选择抵扣数值最大的满减规则为待使用规则。
优选地，本实施例中，所述生成至少一个规则组的步骤包括如下两种方案：
方案一，将所有的待使用规则作为一个规则组。
方案二，根据待使用规则的预设叠加条件，生成至少一个规则组。例如，若存在与一待使用规则互斥的其他待使用规则，可对应采用两种规则组合方法，其一为启用该待使用规则，不启用互斥的其他待使用规则，其二为启用互斥的其他待使用规则，不启用该待使用规则，基于这两种情况，至少分别生成一个规则组。
步骤S32，将各所述规则组中的待使用规则按照预设执行优先级的先后顺序进行排序处理，得到该规则组对应的规则序列，并根据所述规则序列生成计算规则。
上述预设执行优先级可以是：按规则类别设置优先级：满减规则﹥优惠券抵扣规则﹥邮费抵扣规则。当规则类别相同时，按照数据处理对象设置优先级：订单项目﹥一级类别﹥二级类别。
对于预设执行优先级相同的待使用规则，可随机排序，也可按照其他排序方式进行排序处理。
步骤S40，按照生成的至少一项计算规则，对所述用户订单中各所述订单项目对应的资源数据进行计算处理，并输出计算结果。
优选地，本实施例中，所述步骤S40包括：
首先，按照所述计算规则中的规则序列，每执行一待使用规则之前，将所述待使用规则作为待执行规则，根据所述订单信息中参与计算的订单项目对应的资源数据及所述待执行规则的预设叠加条件判断是否满足执行条件。
上述参与计算的订单项目是指未被标记为不参与后续计算的订单项目。
所述执行条件包括至少两项执行子条件，其一为不与规则序列中任一已执行规则互斥，所谓已执行规则为在规则序列中位于所述待执行规则之前的已执行的待使用规则。其二为所述待执行规则对应的参与计算的待处理项目的资源数据在预设数值区间内。
当所述执行条件中的所有执行子条件均满足时，判定满足所述执行条件，否则，判定不满足所述执行条件。
然后，当不满足所述执行条件时，不执行所述待执行规则；或，当满足所述执行条件时，读取所述待执行规则的预设叠加条件，并在规则序列中排序位于所述待执行规则之后的待使用规则中，根据所述预设叠加条件判断是否存在与所述待执行规则互斥的待使用规则。
接着，当存在时，在所述订单信息的订单项目中，获取所述待执行规则对应的待处理订单项目，并将所述待处理订单项目标记为不参与后续计算的订单项目，再执行所述待执行规则；或，当不存在时，直接执行所述待执行规则。
最后，在执行完所述计算规则中所有所述待使用规则时，输出计算结果。
所述计算结果包括各订单项目对应的处理后的资源数据，以及所有订单项目对应的处理后的资源数据总和。
优选地，本实施例中，所述执行所述待执行规则的步骤包括：
按照所述待执行规则对所述待处理订单项目的资源数据进行数值的扣减处理或者增加处理，并更新所述待处理订单项目对应的资源数据。
本实施例获取与订单信息的匹配规则；从匹配规则中选出至少一项待使用规则；根据各匹配规则对应的预设叠加条件及预设优先级，生成至少一项计算规则；按照生成的计算规则，对用户订单中各订单项目对应的资源数据进行计算处理，并输出计算结果。相较于现有技术，本实施例选择较优的数据处理规则进行数据处理，且根据预设叠加条件设置计算规则进行计算，可应用于多种促销场景，增加了促销计算的灵活性，且满足多样化的计算需求。
进一步地，在本实施例中，当生成的计算规则为多项时，该方法还包括：
根据预先确定的分析规则，对各项计算规则对应计算结果进行分析处理，并标记最优的计算结果及其对应的计算规则。
该分析规则包括：选择所有订单项目对应的处理后的资源数据总和最小的计算结果为最优计算结果。
进一步地，在本实施例中，在步骤S40之后，该方法还包括：
当计算结果为第一类型数据的数值时，根据预设换算规则，将所述计算结果换算为第二类型数据的数值，并根据所述计算结果对应的第二类型数据的数值，更新用户对应的当前第二类型数据的总数值。例如，将当前第二类型数据的总数值与所述计算结果对应的第二类型数据的数值相加得到新的当前第二类型数据的总数值。
进一步地，本发明还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有订单数据处理程序，所述订单数据处理程序可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行上述任一实施例中的订单数据处理方法。
以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是在本发明的发明构思下，利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构变换，或直接/间接运用在其他相关的技术领域均包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种电子装置，所述电子装置包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器上存储有订单数据处理程序，所述订单数据处理程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
第一获取步骤：实时或定时获取用户订单的订单信息，所述订单信息包括至少一个订单项目及其对应的资源数据；
匹配步骤：将所述订单信息与多项预先确定的数据处理规则进行匹配，并获取所述订单信息的匹配规则；
计算规则生成步骤：根据各所述匹配规则对应的预设叠加条件及预设优先级，生成至少一项计算规则；
计算步骤：按照生成的至少一项计算规则，对所述用户订单中各所述订单项目对应的资源数据进行计算处理，并输出计算结果。
2.如权利要求1所述的电子装置，其特征在于，所述计算规则生成步骤包括：
根据各所述匹配规则对应的预设叠加条件，在所述匹配规则中选出待使用规则，并生成至少一个规则组；
将各所述规则组中的待使用规则按照预设执行优先级的先后顺序进行排序处理，得到该规则组对应的规则序列，并根据所述规则序列生成计算规则。
3.如权利要求2所述的电子装置，其特征在于，所述在所述匹配规则中选出待使用规则的步骤包括：
确定各所述匹配规则对应的规则类别，并在所述订单信息的订单项目中，确定各所述匹配规则对应的待处理订单项目；
判断是否存在所述待处理订单项目及规则类别均相同的匹配规则；
当存在时，将所述规则类别及待处理订单项目均相同的多项匹配规则作为一待选择组，在选取出所有待选择组后，将剩余的所述匹配规则作为待使用规则，并根据预先确定的选择规则在每个所述待选择组中选择一项或多项所述匹配规则作为待使用规则；
当不存在时，将所有所述匹配规则均作为待使用规则。
4.如权利要求1至3中任一项所述的电子装置，其特征在于，所述计算步骤包括：
按照所述计算规则中的规则序列，每执行一待使用规则之前，将所述待使用规则作为待执行规则，根据所述订单信息中参与计算的订单项目对应的资源数据及所述待执行规则的预设叠加条件判断是否满足执行条件；
当不满足所述执行条件时，不执行所述待执行规则；或，当满足所述执行条件时，读取所述待执行规则的预设叠加条件，并在所述规则序列中排序位于所述待执行规则之后的待使用规则中，根据所述预设叠加条件判断是否存在与所述待执行规则互斥的待使用规则；
当存在时，在所述订单信息的订单项目中，获取所述待执行规则对应的待处理订单项目，并将所述待处理订单项目标记为不参与后续计算的订单项目，再执行所述待执行规则；或，当不存在时，直接执行所述待执行规则；
在执行完所述计算规则中所有所述待使用规则时，输出计算结果。
5.如权利要求4所述的电子装置，其特征在于，所述执行所述待执行规则的步骤包括：
按照所述待执行规则，对所述待处理订单项目的资源数据进行数值的扣减处理或者增加处理，并更新所述待处理订单项目对应的资源数据。
6.一种订单数据处理方法，其特征在于，该方法包括步骤：
第一获取步骤：实时或定时获取用户订单的订单信息，所述订单信息包括至少一个订单项目及其对应的资源数据；
匹配步骤：将所述订单信息与多项预先确定的数据处理规则进行匹配，并获取所述订单信息的匹配规则；
计算规则生成步骤：根据各所述匹配规则对应的预设叠加条件及预设优先级，生成至少一项计算规则；
计算步骤：按照生成的至少一项计算规则，对所述用户订单中各所述订单项目对应的资源数据进行计算处理，并输出计算结果。
7.如权利要求6所述的订单数据处理方法，其特征在于，所述计算规则生成步骤包括：
根据各所述匹配规则对应的预设叠加条件，在所述匹配规则中选出待使用规则，并生成至少一个规则组；
将各所述规则组中的待使用规则按照预设执行优先级的先后顺序进行排序处理，得到该规则组对应的规则序列，并根据所述规则序列生成计算规则。
8.如权利要求7所述的订单数据处理方法，其特征在于，所述在所述匹配规则中选出待使用规则的步骤包括：
确定各所述匹配规则对应的规则类别，并在所述订单信息的订单项目中，确定各所述匹配规则对应的待处理订单项目；
判断是否存在所述待处理订单项目及规则类别均相同的匹配规则；
当存在时，将所述规则类别及待处理订单项目均相同的多项匹配规则作为一待选择组，在选取出所有待选择组后，将剩余的所述匹配规则作为待使用规则，并根据预先确定的选择规则在每个所述待选择组中选择一项或多项所述匹配规则作为待使用规则；
当不存在时，将所有所述匹配规则均作为待使用规则。
9.如权利要求6至8中任一项所述的订单数据处理方法，其特征在于，所述计算步骤包括：
按照所述计算规则中的规则序列，每执行一待使用规则之前，将所述待使用规则作为待执行规则，根据所述订单信息中参与计算的订单项目对应的资源数据及所述待执行规则的预设叠加条件判断是否满足执行条件；
当不满足所述执行条件时，不执行所述待执行规则；或，当满足所述执行条件时，读取所述待执行规则的预设叠加条件，并在所述规则序列中排序位于所述待执行规则之后的待使用规则中，根据所述预设叠加条件判断是否存在与所述待执行规则互斥的待使用规则；
当存在时，在所述订单信息的订单项目中，获取所述待执行规则对应的待处理订单项目，并将所述待处理订单项目标记为不参与后续计算的订单项目，再执行所述待执行规则；或，当不存在时，直接执行所述待执行规则；
在执行完所述计算规则中所有所述待使用规则时，输出计算结果。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有订单数据处理程序，所述订单数据处理程序可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如权利要求6至9中的任一项所述的订单数据处理方法的步骤。
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