CN111178927A - 基于多维度及策略的商品计价方法和系统 - Google Patents

基于多维度及策略的商品计价方法和系统 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种基于多维度及策略的商品计价方法及系统，所述方法包括以下步骤：计价系统根据输入的参数，再将这些规则按照优先级进行排序。再针对规则列表进行遍历，根据不同的规则类型创建不同的断言规则对象，若是静态规则就创建静态断言规则对象，动态规则就创建动态断言规则对象。再根据计价类型创建各计不同类型的计算器，包括折扣百分比计算器、折扣价格计算器，固定价计算器，最终将规则列表转换成计价装饰链，最后使用计价链对其计价入参数进行价格计算。本发明支持百分比值和定值价格折扣及一口价计算，支持固定规则和动态规则折扣条件计算，支持折扣计算的优先级调整。

Description

基于多维度及策略的商品计价方法和系统
技术领域
本发明涉及商品计价技术领域，具体涉及一种基于多维度及策略的商品计价方法和系统。
背景技术
商品定价、计价(商品价格计算)和改价一直是运营分析团队与技术团队之间比较大的痛点之一。运营分析团队需要根据影响价格的商品的各种属性和维度来制定商品最终的价格，还需要在不同的时间点根据网站运营的需要对不同的营销活动对商品进行不同程度的改价和价格发布，这时就需要技术团队在每次上线新的商品和上线新的商品价格时都需要投入相当多的人力对其定价或改价进行测试与上线。
发明内容
本发明提供了一种基于多维度及策略的商品计价方法和系统，解决了同时支持百分比值和定值价格折扣计算以及同时支持固定规则和动态规则折扣条件计算的技术问题。本发明采用的技术方案具体如下：
一种基于多维度及策略的商品计价方法，所述方法包括以下步骤：
根据输入的参数获取可用的规则和规则元数据；
将所述规则按照优先级进行排序；
对规则列表进行遍历，根据规则类型创建断言规则；
根据计价类型创建计算器，将规则列表转换成计价链，使用计价链对输入的参数进行价格计算。
进一步地，所述使用计价链对输入的参数进行价格计算具体包括以下步骤：
根据创建的断言规则对输入的参数进行校验；
如果命中断言规则，则将使当前规则的计算器计算一个折扣价；如果没有命中，则放弃对其进行当前规则的折扣计算，然后对下一个规则进计算；
将计价链上的全部规则都计算完成后输出最终价格。
进一步地，根据规则类型创建断言规则具体包括：
如果是静态规则就创建静态断言规则；
如果是动态规则就创建动态断言规则。
进一步地，根据计价类型创建计算器包括创建折扣百分比计算器、折扣价格计算器和固定价格计算器。
进一步地，所述参数包括购买数量和商品SKU属性，根据输入的参数从数据库中获取可用的规则和规则元数据。
进一步地，所述优先级通过后台管理系统进行设定。
本发明还提供了一种基于多维度及策略的商品计价系统，应用于如权利要求所述的商品计价方法。
进一步地，所述系统包括：
规则引擎，用于根据不同的计价类型创建计算规则，以及对静止规则和动态规则进行处理；
计价引擎，用于根据创建的计算规则和优先级进行价格计算。
进一步地，所述计价引擎包括折扣计算器和阶梯计算器。
进一步地，所述规则引擎包括：
计算规则，用于根据折扣百分比、折扣价格和固定价格创建各个独立的计算规则；
规则匹配器，用于对静止规则和动态规则的断言进行处理；
动态规则脚本引擎，用于动态规则，用于各种条件的组合的断言。
本发明还提供了一种存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序执行如下步骤：
根据输入的参数获取可用的规则和规则元数据；
将所述规则按照优先级进行排序；
对规则列表进行遍历，根据规则类型创建断言规则；
根据计价类型创建计算器，将规则列表转换成计价链，使用计价链对输入的参数进行价格计算。
本发明的有益效果如下：
·支持百分比值和定值价格折扣及一口价计算；
·支持固定规则和动态规则折扣条件计算；
·支持折扣计算的优先级调整。
附图说明
图1为本发明商品计价方法流程图；
图2为本发明商品计价系统原理图；
图3为本发明商品计价系统结构图；
图4为本发明计算规则结构图；
图5为本发明规则匹配器结构图；
图6为本发明动态规则脚本引擎结构图；
图7为本发明计价引擎结构图。
具体实施方式
下文中，结合附图和实施例对本发明作进一步阐述。
实施例一：
本发明提供了一种基于多维度及策略的商品计价方法，如图1所示，计价系统根据输入的参数，包括购买数量，商品SKU(Stock Keeping Unit，库存量单位)属性等从数据库中获取可用的计价规则和规则元数据。再将这些规则按照优先级(由后台管理系统设定)进行排序。再针对规则列表进行遍历，根据不同的规则类型创建不同的断言规则对象，若是静态规则就创建静态断言规则对象，动态规则就创建动态断言规则对象。再根据计价类型创建各计不同类型的计算器，包括折扣百分比计算器、折扣价格计算器，固定价计算器，最终将规则列表转换成计价装饰链，最后使用计价链对其计价入参数进行价格计算。在计算的过程中，系统先会使用之前创建好的断言规则对其入参进行校验，若命中断言规则，则将使当前规则的计算器计算一个折扣价，若不命中，则不会对其进行此规则的折扣计算，然后会对下一个规则进计算，直到将此规则链上的全部规则都计算完成后返回一个最终的价格。
实施例二：
本发明还提供了一种基于多维度及策略的商品计价系统，如图2所示，商品计价系统主要由计价引擎和规则引擎所组成。其中规则引擎是用于收集和生成计价规则，而计价引擎则用于根据规则来计算价格。它们之间的依赖关系如图3所示，计价引擎依赖规则引擎。
1)规则引擎
规则引擎主要功能是对固定规则和动态规则进行处理。固定规则用于处理条件相对稳定的断言规则，例如：如果某行业＝无人机，那么折扣＝80％或者100元。动态规则则用于处理自定义条件组合的断言规则，例如：如果购买数量＜＝10并且＞＝20，那么折扣＝75％或者75元。
规则引擎的核心组件包括计算规则、规则匹配器以及动态规则脚本引擎。
(1)计算规则
主要针对不同的计价类型(折扣百分比/折扣价格/固定价格)，会有各自独立的计算规则(计算器)，如图4所示。例如：针对折扣百分比类型，当前价*百分数；针对折扣价格，当前价-固定值；针对固定价格，直接替换当前价。
(2)规则匹配器
主要对一些静态规则和动态规则的断言进行处理，如图5所示。例如：行业数据＝汽车，则表示断言成立，否则不成立。购买数量＞＝10且购买数据＜20，则断言成立，否则不成立。
(3)动态规则脚本引擎
动态规则脚本引擎主要用于动态规则，适用于各种条件的组合的断言，如图6所示。动态规则脚本引擎使用了Groovy语言，Groovy是用于Java虚拟机的一种敏捷的动态语言。
可选地，动态规则脚本引擎可以使用其它脚本语言实现，例如：javascript，drools等。
2)计价引擎
计价引擎主要功能是对各种规则设定的百分比值或定值价格折扣或者一口价且根据规则设定的优先级进行价格计算。
计价引擎主要的核心组件包括折扣计算器以及阶梯计算器，如图7所示。折扣计算器主要针对折扣规则器进行递归计算。阶梯计算器主要针对规则器进行递归计算，所谓阶梯是指多个条件范围的组合断言。
以下是价格计算用例及优先级规则：
规则名称 A
规则类型 固定值(播发频率：1秒/次)
计价类型 折扣
计价值 0.8
规则名称 B
规则类型 固定值(覆盖范围：全国)
计价类型 折扣
计价值 0.7
规则名称 C
规则类型 动态值(购买数量：1-50)
计价类型 折扣
计价值 0.6
规则名称 D
规则类型 动态值(购买数量：＞100000)
计价类型 价格
计价值 10
规则名称 E
规则类型 动态值(购买时长：＞12*10)
计价类型 价格
计价值 5
规则名称 F
规则类型 固定值(覆盖范围：江苏省)
计价类型 价格
计价值 20
优先级规则定义：
优先级设置，数字越大，优先级越高；
按设置的优先级，级别最高者命中，若未命中规则，则继续寻找级别第二高者命中，以此类推；
计价类型为折扣的优先级设置，还会视为计算顺序；
同等数字的优先级，则视为冲突；
所有规则完全未命中，则原价输出；
A...F：表示规则名称；
origin：表示原价；
/：表示分隔符；
A B C D E F 计价公式
6 5 4 3 2 1 origin*0.8*0.7*0.6/origin*0.7*0.6/origin*0.6/10/5/20/origin
3 6 5 4 2 1 origin*0.7*0.6*0.8/origin*0.6*0.8/10/origin*0.8/5/20/origin
2 4 5 6 3 1 10/origin*0.6*0.7*0.8/origin*0.7*0.8/5/origin*0.8/20/origin
3 2 1 5 6 6 冲突
2 1 3 5 6 4 5/10/20/origin*0.6*0.7*0.8/origin*0.7*0.8/origin*0.8/origin
5 1 2 3 4 6 20/origin*0.8*0.6*0.7/5/10/origin*0.6*0.7/origin*0.7/origin
实施例三：
本发明还提供了一种存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序执行如下步骤：
根据输入的参数获取可用的规则和规则元数据；
将所述规则按照优先级进行排序；
对规则列表进行遍历，根据规则类型创建断言规则；
根据计价类型创建计算器，将规则列表转换成计价链，使用计价链对输入的参数进行价格计算。
本发明使用了Guava开源本地缓存框架，作为规则脚本引擎本地缓存。它的作用在于缓存经过解释的脚本代码，当系统需要用到规则脚本程序时直接调用即可，无需要再对其脚本进行解释并运行，提高了计算价格的性能。
本发明虽然已以较佳实施例公开如上，但其并不是用来限定本发明，任何本领域技术人员在不脱离本发明的精神和范围内，都可以利用上述揭示的方法和技术内容对本发明技术方案做出可能的变动和修改，因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化及修饰，均属于本发明技术方案的保护范围。

Claims (11)

1.一种基于多维度及策略的商品计价方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
根据输入的参数获取可用的规则和规则元数据；
将所述规则按照优先级进行排序；
对规则列表进行遍历，根据规则类型创建断言规则；
根据计价类型创建计算器，将规则列表转换成计价链，使用计价链对输入的参数进行价格计算。
2.如权利要求1所述的一种基于多维度及策略的商品计价方法，其特征在于，所述使用计价链对输入的参数进行价格计算具体包括以下步骤：
根据创建的断言规则对输入的参数进行校验；
如果命中断言规则，则将使当前规则的计算器计算一个折扣价；如果没有命中，则放弃对其进行当前规则的折扣计算，然后对下一个规则进计算；
将计价链上的全部规则都计算完成后输出最终价格。
3.如权利要求2所述的一种基于多维度及策略的商品计价方法，其特征在于，根据规则类型创建断言规则具体包括：
如果是静态规则就创建静态断言规则；
如果是动态规则就创建动态断言规则。
4.如权利要求3所述的一种基于多维度及策略的商品计价方法，其特征在于，根据计价类型创建计算器包括创建折扣百分比计算器、折扣价格计算器和固定价格计算器。
5.如权利要求4所述的一种基于多维度及策略的商品计价方法，其特征在于，所述参数包括购买数量和商品SKU属性，根据输入的参数从数据库中获取可用的规则和规则元数据。
6.如权利要求5所述的一种基于多维度及策略的商品计价方法，其特征在于，所述优先级通过后台管理系统进行设定。
7.一种基于多维度及策略的商品计价系统，其特征在于，所述系统应用于如权利要求1-6中任一权利要求所述的商品计价方法。
8.如权利要求7所述的一种基于多维度及策略的商品计价系统，其特征在于，所述系统包括：
规则引擎，用于根据不同的计价类型创建计算规则，以及对静止规则和动态规则进行处理；
计价引擎，用于根据创建的计算规则和优先级进行价格计算。
9.如权利要求8所述的一种基于多维度及策略的商品计价系统，其特征在于，所述计价引擎包括折扣计算器和阶梯计算器。
10.如权利要求8所述的一种基于多维度及策略的商品计价系统，其特征在于，所述规则引擎包括：
计算规则，用于根据折扣百分比、折扣价格和固定价格创建各个独立的计算规则；
规则匹配器，用于对静止规则和动态规则的断言进行处理；
动态规则脚本引擎，用于动态规则，用于各种条件的组合的断言。
11.一种存储器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序执行如下步骤：
根据输入的参数获取可用的规则和规则元数据；
将所述规则按照优先级进行排序；
对规则列表进行遍历，根据规则类型创建断言规则；
根据计价类型创建计算器，将规则列表转换成计价链，使用计价链对输入的参数进行价格计算。
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