CN109583691A - 电子装置、孤儿单分配方法和计算机可读存储介质 - Google Patents
电子装置、孤儿单分配方法和计算机可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109583691A CN109583691A CN201811221298.3A CN201811221298A CN109583691A CN 109583691 A CN109583691 A CN 109583691A CN 201811221298 A CN201811221298 A CN 201811221298A CN 109583691 A CN109583691 A CN 109583691A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- business personnel
- orphan
- allocated
- job business
- job
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 31
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 129
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims abstract description 113
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 60
- 238000002559 palpation Methods 0.000 claims abstract description 22
- 238000012549 training Methods 0.000 claims description 50
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 12
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 4
- 230000003760 hair shine Effects 0.000 claims 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 24
- 229920006395 saturated elastomer Polymers 0.000 description 12
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 4
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 239000012141 concentrate Substances 0.000 description 2
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 2
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06311—Scheduling, planning or task assignment for a person or group
- G06Q10/063112—Skill-based matching of a person or a group to a task
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/08—Insurance
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Finance (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明公开一种电子装置、孤儿单分配方法和计算机可读存储介质，该方法包括：获取各个待分配孤儿单的客户基本属性信息；将各个客户基本属性信息输入预先训练好的优质度评分分析模型中，得到各个待分配孤儿单的优质度评分；根据优质度评分由高到低对各个待分配孤儿单排序，从待分配孤儿单排序表中筛选出优质度的待分配孤儿单；从数据库中统计出各个在职业务员在最近预设时间范围内的业绩，根据业绩由高到低对各个在职业务员排序，从在职业务员排序表中筛选出绩优的在职业务员；将筛选出的各个待分配孤儿单按照排序顺序采用预设的分配规则分配给筛选出的各个在职业务员。本发明技术方案改善了优质的孤儿单客户丢失的问题。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种电子装置、孤儿单分配方法和计算机可读存储介质。
背景技术
在寿险行业，由于业务员(招揽人)的离职，造成有大量孤儿单产生。目前各寿险单位对孤儿单的分配是采取专员人工分配，专员并不了解孤儿单客户的优质度，专员对所有孤儿单都是随机分配的，使得很多优质的孤儿单客户被分配给绩效普通或绩效较差的业务员，导致大量优质客户因业务员的服务不佳而丢失的情况。
发明内容
本发明的主要目的是提供一种电子装置、孤儿单分配方法和计算机可读存储介质，旨在改善优质的孤儿单客户丢失的问题。
为实现上述目的，本发明提出的电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的孤儿单分配系统，所述孤儿单分配系统被所述处理器执行时实现如下步骤：
在收到待分配孤儿单后，获取各个待分配孤儿单的客户基本属性信息；
将获取的各个客户基本属性信息分别输入预先训练好的优质度评分分析模型中，得到各个待分配孤儿单的优质度评分；
根据优质度评分由高到低的顺序对各个待分配孤儿单进行排序，从待分配孤儿单排序表中筛选出优质度评分前N名或优质度评分超过预设分值的待分配孤儿单；
从数据库中统计出各个在职业务员在最近预设时间范围内的业绩，根据业绩由高到低的顺序对各个在职业务员进行排序，从在职业务员排序表中筛选出排名前M名或业绩超过预设金额的在职业务员；
将筛选出的各个待分配孤儿单按照排序顺序采用预设的分配规则分配给筛选出的各个在职业务员。
优选地，所述将筛选出的各个待分配孤儿单按照排序顺序采用预设的分配规则分配给筛选出的各个在职业务员的步骤包括：
A1、按照所述待分配孤儿单排序表的先后顺序，逐一选择筛选出的待分配孤儿单；
A2、在一个待分配孤儿单被选择后，按照所述在职业务员排序表的先后顺序逐一选择所述筛选出的在职业务员；
A3、在一个在职业务员被选择后，判断该在职业务员的客户数量是否达到预设的限定数量；
A4、若未达到，则将该选择的待分配孤儿单分配给该在职业务员；
A5、若达到，则判断该在职业务员是否是所述筛选出的在职业务员中的最后一个；
A6、若该在职业务员不是所述筛选出的在职业务员中的最后一个，则按照所述在职业务员排序表的先后顺序选择该在职业务员的后一个在职业务员，并跳转至A3；
A7、若该在职业务员是所述筛选出的在职业务员中的最后一个，则结束分配。
优选地，在所述将筛选出的各个待分配孤儿单按照排序顺序采用预设的分配规则分配给筛选出的各个在职业务员的步骤之后，所述孤儿单分配系统还被所述处理器执行时，以实现如下步骤：
B1、判断筛选出的各个在职业务员中是否存在客户数量小于预设的限定数量的在职业务员；
B2、若存在，则从剩余的待分配孤儿单中按照所述待分配孤儿单排序表的先后顺序，逐一选择待分配孤儿单，在一个待分配孤儿单被选择后，按照所述在职业务员排序表的先后顺序逐一选择所述筛选出的在职业务员；
B3、在一个在职业务员被选择后，判断该在职业务员的客户数量是否达到预设的限定数量；
B4、若未达到，则将该选择的待分配孤儿单分配给该在职业务员；
B5、若达到，则判断该在职业务员是否是所述筛选出的在职业务员中的最后一个；
B6、若该在职业务员不是所述筛选出的在职业务员中的最后一个，则按照所述在职业务员排序表的先后顺序选择该在职业务员的后一个在职业务员，并跳转至B3；
B7、若该在职业务员是所述筛选出的在职业务员中的最后一个，则结束分配；
B8、若不存在，则将剩余的所有待分配孤儿单分配给余下的各个在职业务员。
优选地，所述优质度评分分析模型的训练包括：
S1、准备预设数量的已评估优质度评分的孤儿单客户，获取各个孤儿单客户的客户基本属性信息，每个孤儿单客户的客户基本属性信息和优质度评分形成一个样本，得到预设数量的样本；
S2、将得到的样本的第一百分比作为训练集，第二百分比作为验证集，所述第一百分比与第二百分比的和小于等于100％；
S3、采用所述训练集中样本对预设的优质度评分分析模型中进行训练，并在所述优质度评分分析模型训练完成后，采用所述验证集中的样本对所述优质度评分分析模型进行验证；
S4、若验证得到的准确率大于预设阈值，则模型训练结束；
S5、若验证得到的准确率小于或者等于预设阈值，则增大所述预设数量，并基于增大后的预设数量重新执行上述步骤S1-S3。
本发明还提出一种孤儿单分配方法，该方法包括步骤：
在收到待分配孤儿单后，获取各个待分配孤儿单的客户基本属性信息；
将获取的各个客户基本属性信息分别输入预先训练好的优质度评分分析模型中，得到各个待分配孤儿单的优质度评分；
根据优质度评分由高到低的顺序对各个待分配孤儿单进行排序，从待分配孤儿单排序表中筛选出优质度评分前N名或优质度评分超过预设分值的待分配孤儿单；
从数据库中统计出各个在职业务员在最近预设时间范围内的业绩，根据业绩由高到低的顺序对各个在职业务员进行排序，从在职业务员排序表中筛选出排名前M名或业绩超过预设金额的在职业务员；
将筛选出的各个待分配孤儿单按照排序顺序采用预设的分配规则分配给筛选出的各个在职业务员。
优选地，所述将筛选出的各个待分配孤儿单按照排序顺序采用预设的分配规则分配给筛选出的各个在职业务员的步骤包括：
A1、按照所述待分配孤儿单排序表的先后顺序，逐一选择筛选出的待分配孤儿单；
A2、在一个待分配孤儿单被选择后，按照所述在职业务员排序表的先后顺序逐一选择所述筛选出的在职业务员；
A3、在一个在职业务员被选择后，判断该在职业务员的客户数量是否达到预设的限定数量；
A4、若未达到，则将该选择的待分配孤儿单分配给该在职业务员；
A5、若达到，则判断该在职业务员是否是所述筛选出的在职业务员中的最后一个；
A6、若该在职业务员不是所述筛选出的在职业务员中的最后一个，则按照所述在职业务员排序表的先后顺序选择该在职业务员的后一个在职业务员，并跳转至A3；
A7、若该在职业务员是所述筛选出的在职业务员中的最后一个，则结束分配。
优选地，在所述将筛选出的各个待分配孤儿单按照排序顺序采用预设的分配规则分配给筛选出的各个在职业务员的步骤之后，所述方法还包括步骤：
B1、判断筛选出的各个在职业务员中是否存在客户数量小于预设的限定数量的在职业务员；
B2、若存在，则从剩余的待分配孤儿单中所述待分配孤儿单排序表的先后顺序，逐一选择待分配孤儿单，在一个待分配孤儿单被选择后，按照所述在职业务员排序表的先后顺序逐一选择所述筛选出的在职业务员；
B3、在一个在职业务员被选择后，判断该在职业务员的客户数量是否达到预设的限定数量；
B4、若未达到，则将该选择的待分配孤儿单分配给该在职业务员；
B5、若达到，则判断该在职业务员是否是所述筛选出的在职业务员中的最后一个；
B6、若该在职业务员不是所述筛选出的在职业务员中的最后一个，则按照所述在职业务员排序表的先后顺序选择该在职业务员的后一个在职业务员，并跳转至B3；
B7、若该在职业务员是所述筛选出的在职业务员中的最后一个，则结束分配；
B8、若不存在，则将剩余的所有待分配孤儿单分配给余下的各个在职业务员。
优选地，所述优质度评分分析模型的训练包括：
S1、准备预设数量的已评估优质度评分的孤儿单客户，获取各个孤儿单客户的客户基本属性信息，每个孤儿单客户的客户基本属性信息和优质度评分形成一个样本，得到预设数量的样本；
S2、将得到的样本的第一百分比作为训练集，第二百分比作为验证集，所述第一百分比与第二百分比的和小于等于100％；
S3、采用所述训练集中样本对预设的优质度评分分析模型中进行训练，并在所述优质度评分分析模型训练完成后，采用所述验证集中的样本对所述优质度评分分析模型进行验证；
S4、若验证得到的准确率大于预设阈值，则模型训练结束；
S5、若验证得到的准确率小于或者等于预设阈值，则增大所述预设数量，并基于增大后的预设数量重新执行上述步骤S1-S3。
本发明还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有孤儿单分配系统，所述孤儿单分配系统可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如下步骤：
在收到待分配孤儿单后，获取各个待分配孤儿单的客户基本属性信息；
将获取的各个客户基本属性信息分别输入预先训练好的优质度评分分析模型中，得到各个待分配孤儿单的优质度评分；
根据优质度评分由高到低的顺序对各个待分配孤儿单进行排序，从待分配孤儿单排序表中筛选出优质度评分前N名或优质度评分超过预设分值的待分配孤儿单；
从数据库中统计出各个在职业务员在最近预设时间范围内的业绩，根据业绩由高到低的顺序对各个在职业务员进行排序，从在职业务员排序表中筛选出排名前M名或业绩超过预设金额的在职业务员；
将筛选出的各个待分配孤儿单按照排序顺序采用预设的分配规则分配给筛选出的各个在职业务员。
本发明技术方案，通过采用预先训练好的优质度评分分析模型分析出各个待分配孤儿单的优质度评分，根据优质度评分对各个待分配孤儿单排序，以从待分配孤儿单排序表中筛选出优质的待分配孤儿单；再通过统计出所有在职业务员的在最近预设时间范围内的业绩，根据统计出的业绩的高低将所有在职业务员排序，从在职业务员排序表中筛选出绩优的在职业务员；最后将筛选出的优质的待分配孤儿单按照排序顺序采用预设的分配规则分配给筛选出的绩优的在职业务员。本技术方案通过将优质的待分配孤儿单和绩优的在职业务员筛选出来，再将优质的待分配孤儿单分配给绩优的在职业务员，与现有技术采用专员人工随机分配的方式而言，本方案有效的避免了优质孤儿单客户被分配给绩效普通或绩效较差的业务员所导致大量优质孤儿单客户丢失的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
图1为本发明孤儿单分配方法一实施例的流程示意图；
图2为本发明孤儿单分配方法二实施例的流程示意图；
图3为本发明孤儿单分配方法三实施例的流程示意图；
图4为本发明孤儿单分配程序一实施例的运行环境示意图；
图5为本发明孤儿单分配程序一实施例的程序模块图；
图6为本发明孤儿单分配程序二实施例的程序模块图；
图7为本发明孤儿单分配程序三实施例的程序模块图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。
本发明提出一种孤儿单分配方法，该孤儿单分配方法应用于电子装置中。
如图1所示，图1为本发明孤儿单分配方法一实施例的流程示意图。
本实施例中，该孤儿单分配方法包括：
步骤S10，在收到待分配孤儿单后，获取各个待分配孤儿单的客户基本属性信息。
电子装置会定期(例如每隔一个月)接收到孤儿单整理服务器发送过来的孤儿单，电子装置收到待分配孤儿单后，从客户信息数据库中获取各个待分配孤儿单的客户基本属性信息。客户基本属性信息例如，包括居住地、租房/买房、信用卡额度、行业、投保数量、保费总额等、保险询问、保险购买历史记录等。
步骤S20，将获取的各个客户基本属性信息分别输入预先训练好的优质度评分分析模型中，得到各个待分配孤儿单的优质度评分。
电子装置中具有预先训练好的优质度评分分析模型，电子装置在获取到各个待分配孤儿单的客户基本属性信息后，逐一将各个待分配孤儿单的客户基本属性信息输入该预先训练好的优质度评分分析模型，通过模型分析输出各个待分配孤儿单的优质度评分。
步骤S30，根据优质度评分由高到低的顺序对各个待分配孤儿单进行排序，从待分配孤儿单排序表中筛选出优质度评分前N名或优质度评分超过预设分值的待分配孤儿单。
在得到各个待分配孤儿单的优质度评分后，电子装置根据优质度评分由高到底的顺序对各个待分配孤儿单进行排序，得到待分配孤儿单排序表，再从该待分配孤儿单排序表中筛选出优质的待分配孤儿单，本实施例中以优质度评分前N名(例如前100名)或优质度评分超过预设分值(例如80分)的待分配孤儿单为优质的待分配孤儿单。
步骤S40，从数据库中统计出各个在职业务员在最近预设时间范围内的业绩，根据业绩由高到低的顺序对各个在职业务员进行排序，从在职业务员排序表中筛选出排名前M名或业绩超过预设金额的在职业务员。
电子装置通过查询数据库中的最近预设时间范围内(例如最近3个月内)的历史业务记录，统计出所有在职业务员在最近预设时间范围内的业绩(例如，在职业务员在最近预设时间范围内销售的个人保单保费总额)，再根据业绩由高到低的顺序对所有在职业务员排序，得到在职业务员排序表；然后根据该在职业务员排序表筛选出绩优的在职业务员，本实施例中以该排名表中排名前M名(例如前50名)或业绩超过预设金额(例如30万元)的在职业务员为绩优的待分配孤儿单。需要说明的是，本步骤S40与前述步骤S20和S30并无先后顺序限定，可与步骤S20和S30为并列步骤。
步骤S50，将筛选出的各个待分配孤儿单按照排序顺序采用预设的分配规则分配给筛选出的各个在职业务员。
电子装置预先设置了一套分配规则(即预设的分配规则)，在筛选出优质的待分配孤儿单和绩优的在职业务员之后，电子装置则按照排序顺序将各个优质的待分配孤儿单采用该分配规则分配给各个绩优的在职业务员。
本实施例技术方案，通过采用预先训练好的优质度评分分析模型分析出各个待分配孤儿单的优质度评分，根据优质度评分对各个待分配孤儿单排序，以从待分配孤儿单排序表中筛选出优质的待分配孤儿单；再通过统计出所有在职业务员的在最近预设时间范围内的业绩，根据统计出的业绩的高低将所有在职业务员排序，从在职业务员排序表中筛选出绩优的在职业务员；最后将筛选出的优质的待分配孤儿单按照排序顺序采用预设的分配规则分配给筛选出的绩优的在职业务员。本实施例技术方案通过将优质的待分配孤儿单和绩优的在职业务员筛选出来，再将优质的待分配孤儿单分配给绩优的在职业务员，与现有技术采用专员人工随机分配的方式而言，本方案有效的避免了优质孤儿单客户被分配给绩效普通或绩效较差的业务员所导致大量优质孤儿单客户丢失的问题。
本实施例中，所述优质度评分分析模型的训练包括：
步骤S1，准备预设数量的已评估优质度评分的孤儿单客户，获取各个孤儿单客户的客户基本属性信息，每个孤儿单客户的客户基本属性信息和优质度评分形成一个样本，得到预设数量的样本。
首先准备好预设数量(例如10000个)的孤儿单客户，这批孤儿单客户都已经通过人工评估出优质度评分；然后获取这批孤儿单客户中每个孤儿单客户的客户基本属性信息，再将每个孤儿单客户的客户基本属性信息和该孤儿单客户的优质度评分组合形成一个样本，这样就得到了预设数量的样本。
步骤S2，将得到的样本的第一百分比作为训练集，第二百分比作为验证集，所述第一百分比与第二百分比的和小于等于100％。
将得到的预设数量的样本中的第一百分比的样本作为训练集，第二百分比作为验证集；例如，将65％的样本作为训练集，35％的样本作为验证集。
步骤S3，采用所述训练集中样本对预设的优质度评分分析模型中进行训练，并在所述优质度评分分析模型训练完成后，采用所述验证集中的样本对所述优质度评分分析模型进行验证。
将训练集中的各个样本输入预先构建的优质度评分分析模型中对模型进行训练，在采用训练集中的样本对模型训练完成后，再将验证集中的各个样本输入所述优质度评分分析模型中进行验证。
步骤S4，若验证得到的准确率大于预设阈值，则模型训练结束。
系统中预先设置了准确率的预设阈值(例如97％)，用于对所述优质度评分分析模型的训练效果进行检验，若通过所述验证集对所述优质度评分分析模型验证得到的准确率大于所述预设阈值，那么说明该优质度评分分析模型的训练达到了预设标准，此时则结束模型训练。本实施例中，对优质度评分分析模型得出的结果的准确判定可设置一个容错范围(例如±1分)，例如，验证集中的一个样本的优质度评分为85分，那么只要优质度评分分析模型对该样本分析得出的评分结果在84至86分之间，就是分析结果准确。
步骤S5，若验证得到的准确率小于或者等于预设阈值，则增大所述预设数量，并基于增大后的预设数量重新执行上述步骤S1-S3。
若是通过所述验证集对所述优质度评分分析模型验证得到的准确率小于或等于所述预设阈值，那么说明该优质度评分分析模型的训练还没有达到了预设标准，可能是训练集的样本数量不够或验证集的样本数量不够，所以，在这种情况时，则增大所述预设数量(即增大样本数量，例如，每次增加固定数量或每次增加随机数量)，然后在这基础上，重新执行上述步骤S1-S3，如此循环执行，直至达到了步骤S4的要求，则结束模型训练。
如图2所示，图2为本发明孤儿单分配方法二实施例的流程示意图。
在本实施例中，所述步骤S50包括：
步骤S51，按照所述待分配孤儿单排序表的先后顺序，逐一选择筛选出的待分配孤儿单。
电子装置按照所述待分配孤儿单排序表的先后顺序，逐一的选择筛选出的待分配孤儿单(即优质的待分配孤儿单)进行分配处理，也就是按照优质度评分从高到低的顺序逐个的选择优质的待分配孤儿单进行分配，优质度评分最高的待分配孤儿单最先选择。
步骤S52，在一个待分配孤儿单被选择后，按照所述在职业务员排序表的先后顺序逐一选择所述筛选出的在职业务员。
电子装置选择好一个待分配孤儿单后，再按照所述在职业务员排序表的先后顺序，逐一的选择所述筛选出的在职业务员(即绩优的在职业务员)，作为该选择的待分配孤儿单的优先分配对象。即所有优质的待分配的孤儿单分配处理中，均按照业绩的有高到低的顺序选择在职业务员作为评估对象。
步骤S53，在一个在职业务员被选择后，判断该在职业务员的客户数量是否达到预设的限定数量。
电子装置中预先设置了一个限定数量(即预设的限定数量，例如10个)用来作为在职业务员饱和客户数量，当电子装置按照所述在职业务员排序表的先后顺序选择一个在职业务员后，确定该选择的在职业务员的当前名下的业务中的客户数量，判断该在职业务员的客户数量有没有达到(即大于或等于)预设的限定数量。
步骤S54，若未达到，则将该选择的待分配孤儿单分配给该在职业务员。
如果判断出该在职业务员的客户数量没有达到预设的限定数量，说明该在职业务员的客户数量还没有饱和，还有能力处理新的客户，此时电子装置则将该选择的待分配孤儿单分配给该在职业务员。
步骤S55，若达到，则判断该在职业务员是否是所述筛选出的在职业务员中的最后一个。
如果判断出该在职业务员的客户数量达到了(大于或等于)预设的限定数量，说明该在职业务员的客户数量已经饱和，没有能力处理更多的客户，此时电子装置不会将该待分配孤儿单分配给该在职业务员，以保证该在职业务员能处理好明显已有的各个客户。电子装置会进一步判断该在职业务员是否是筛选出的在职业务员中的最后一个，因为在职业务员的选择是按业绩由高到低的顺序进行逐个选择的，如果该在职业务员是筛选出的在职业务员中的最后一个(即筛选出的在职业务员中业绩最低的一个)，则说明所有筛选出的在职业务员都已经分配完，即分配处理完毕。
步骤S56，若该在职业务员不是所述筛选出的在职业务员中的最后一个，则按照所述在职业务员排序表的先后顺序选择该在职业务员的后一个在职业务员，并跳转至步骤S53；
如果该在职业务员不是所述筛选出的在职业务员中的最后一个，电子装置则按照所述在职业务员排序表的先后顺序选择该在职业务员的后一个在职业务员(即绩效排在该在职业务员后一名的在职业务员)进行分配评估，确定该选择的待分配孤儿单是否可以分配给该新选择的在职业务员，对新选择的在职业务员的分配评估即跳转至步骤S53，执行步骤S53至S56。
步骤S57，若该在职业务员是所述筛选出的在职业务员中的最后一个，则结束分配。
如果确定该在职业务员就是所述筛选出的在职业务员中的最后一个，则说明筛选出的所有绩优业务员的客户数量全部达到饱和，即达到预设的限定数量，电子装置则结束分配。
如图3所示，图3为本发明孤儿单分配方法三实施例的流程示意图。
在本实施例中，所述孤儿单分配方法在所述步骤S50之后，还包括步骤：
步骤S61，判断筛选出的各个在职业务员中是否存在客户数量小于预设的限定数量的在职业务员。
电子装置采用预设的分配规则将筛选出的各个待分配孤儿单按照排序顺序分配给筛选出的各个在职业务员的分配处理完毕后，可能存在筛选出的待分配孤儿单的数量不够满足筛选出的各个在职业务员的需求，使得筛选出的各个在职业务员中会有部分在职业务员的客户数量并未饱和(即未达到预设的限定数量)。因此，电子装置进一步判断筛选出的各个在职业务员中是否存在客户数量小于预设的限定数量的在职业务员，以确定筛选出的各个在职业务员的客户数量是否全部达到饱和。
步骤S62，若存在，则从剩余的待分配孤儿单中按照所述待分配孤儿单排序表的先后顺序，逐一选择待分配孤儿单，在一个待分配孤儿单被选择后，按照所述在职业务员排序表的先后顺序逐一选择所述筛选出的在职业务员。
如果电子装置判断确定筛选出的各个在职业务员中存在客户数量小于预设的限定数量的在职业务员，那么电子装置则从剩余的待分配孤儿单(即所有待分配孤儿单除去筛选出的待分配孤儿单后所剩余的部分)中，依然按照所述待分配孤儿单排序表的先后顺序逐一选择待分配孤儿单进行分配处理，并在选择一个待分配孤儿单后，按照所述在职业务员排序表的先后顺序逐一选择所述筛选出的在职业务员进行分配评估。
步骤S63，在一个在职业务员被选择后，判断该在职业务员的客户数量是否达到预设的限定数量。
当电子装置选择一个在职业务员后，确定该选择的在职业务员的当前名下的业务中的客户数量，判断该在职业务员的客户数量有没有达到(即大于或等于)预设的限定数量。
步骤S64，若未达到，则将该选择的待分配孤儿单分配给该在职业务员。
如果判断出该在职业务员的客户数量没有达到预设的限定数量，说明该在职业务员的客户数量还没有饱和，还有能力处理新的客户，此时电子装置则将该选择的待分配孤儿单分配给该在职业务员。
步骤S65，若达到，则判断该在职业务员是否是所述筛选出的在职业务员中的最后一个。
如果判断出该在职业务员的客户数量达到了(大于或等于)预设的限定数量，说明该在职业务员的客户数量已经饱和，没有能力处理更多的客户，此时电子装置不会将该待分配孤儿单分配给该在职业务员，以保证该在职业务员能处理好明显已有的各个客户。电子装置会进一步判断该在职业务员是否是筛选出的在职业务员中的最后一个，因为在职业务员的选择是按业绩由高到低的顺序进行逐个选择的，如果该在职业务员是筛选出的在职业务员中的最后一个(即筛选出的在职业务员中业绩最低的一个)，则说明所有筛选出的在职业务员都已经分配完，即分配处理完毕。
步骤S66，若该在职业务员不是所述筛选出的在职业务员中的最后一个，则按照所述在职业务员排序表的先后顺序选择该在职业务员的后一个在职业务员，并跳转至步骤S63。
如果该在职业务员不是所述筛选出的在职业务员中的最后一个，电子装置则按照所述在职业务员排序表的先后顺序选择该在职业务员的后一个在职业务员(即绩效排在该在职业务员后一名的在职业务员)进行分配评估，确定该选择的待分配孤儿单是否可以分配给该新选择的在职业务员，对新选择的在职业务员的分配评估即跳转至步骤S63，执行步骤S63至S66。
步骤S67，若该在职业务员是所述筛选出的在职业务员中的最后一个，则结束分配。
如果确定该在职业务员就是所述筛选出的在职业务员中的最后一个，则说明筛选出的所有绩优业务员的客户数量全部达到饱和，即达到预设的限定数量，电子装置则结束分配。
步骤S68，若不存在，则将剩余的所有待分配孤儿单分配给余下的各个在职业务员。
如果电子装置判断确定筛选出的各个在职业务员中不存在客户数量小于预设的限定数量的在职业务员，说明筛选出的所有在职业务员的客户数量已经全部饱和，对筛选出的各个在职业务员已完成分配，电子装置则将剩下所有待分配孤儿单分配给余下的各个在职业务员(即所有在职业务员除去筛选出的在职业务员后剩余的部分)，可采取与筛选出的优质的待分配孤儿单相同分配方式进行分配，也可以采取其它分配方式。
此外，本发明还提出一种孤儿单分配程序。
请参阅图4，是本发明孤儿单分配程序10较佳实施例的运行环境示意图。
在本实施例中，孤儿单分配程序10安装并运行于电子装置1中。电子装置1可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及服务器等计算设备。该电子装置1可包括，但不仅限于，存储器11、处理器12及显示器13。图4仅示出了具有组件11-13的电子装置1，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。
存储器11在一些实施例中可以是电子装置1的内部存储单元，例如该电子装置1的硬盘或内存。存储器11在另一些实施例中也可以是电子装置1的外部存储设备，例如电子装置1上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(SecureDigital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，存储器11还可以既包括电子装置1的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器11用于存储安装于电子装置1的应用软件及各类数据，例如孤儿单分配程序10的程序代码等。存储器11还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
处理器12在一些实施例中可以是一中央处理器(Central Processing Unit,CPU)，微处理器或其他数据处理芯片，用于运行存储器11中存储的程序代码或处理数据，例如执行孤儿单分配程序10等。
显示器13在一些实施例中可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。显示器13用于显示在电子装置1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。电子装置1的部件11-13通过系统总线相互通信。
请参阅图5，是本发明孤儿单分配程序10较佳实施例的程序模块图。在本实施例中，孤儿单分配程序10可以被分割成一个或多个模块，一个或者多个模块被存储于存储器11中，并由一个或多个处理器(本实施例为处理器12)所执行，以完成本发明。例如，在图5中，孤儿单分配程序10可以被分割成获取模块101、输入模块102、第一处理模块103、第二处理模块104及第一分配模块105。本发明所称的模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，比程序更适合于描述孤儿单分配程序10在电子装置1中的执行过程，其中：
获取模块101，用于在收到待分配孤儿单后，获取各个待分配孤儿单的客户基本属性信息。
电子装置会定期(例如每隔一个月)接收到孤儿单整理服务器发送过来的孤儿单，电子装置收到待分配孤儿单后，从客户信息数据库中获取各个待分配孤儿单的客户基本属性信息。客户基本属性信息例如，包括居住地、租房/买房、信用卡额度、行业、投保数量、保费总额等、保险询问、保险购买历史记录等。
输入模块102，用于将获取的各个客户基本属性信息分别输入预先训练好的优质度评分分析模型中，得到各个待分配孤儿单的优质度评分。
电子装置中具有预先训练好的优质度评分分析模型，电子装置在获取到各个待分配孤儿单的客户基本属性信息后，逐一将各个待分配孤儿单的客户基本属性信息输入该预先训练好的优质度评分分析模型，通过模型分析输出各个待分配孤儿单的优质度评分。
第一处理模块103，用于根据优质度评分由高到低的顺序对各个待分配孤儿单进行排序，从待分配孤儿单排序表中筛选出优质度评分前N名或优质度评分超过预设分值的待分配孤儿单。
在得到各个待分配孤儿单的优质度评分后，电子装置根据优质度评分由高到底的顺序对各个待分配孤儿单进行排序，得到待分配孤儿单排序表，再从该待分配孤儿单排序表中筛选出优质的待分配孤儿单，本实施例中以优质度评分前N名(例如前100名)或优质度评分超过预设分值(例如80分)的待分配孤儿单为优质的待分配孤儿单。
第二处理模块104，用于从数据库中统计出各个在职业务员在最近预设时间范围内的业绩，根据业绩由高到低的顺序对各个在职业务员进行排序，从在职业务员排序表中筛选出排名前M名或业绩超过预设金额的在职业务员。
电子装置通过查询数据库中的最近预设时间范围内(例如最近3个月内)的历史业务记录，统计出所有在职业务员在最近预设时间范围内的业绩(例如，在职业务员在最近预设时间范围内销售的个人保单保费总额)，再根据业绩由高到低的顺序对所有在职业务员排序，得到在职业务员排序表；然后根据该在职业务员排序表筛选出绩优的在职业务员，本实施例中以该排名表中排名前M名(例如前50名)或业绩超过预设金额(例如30万元)的在职业务员为绩优的待分配孤儿单。
第一分配模块105，用于将筛选出的各个待分配孤儿单按照排序顺序采用预设的分配规则分配给筛选出的各个在职业务员。
电子装置预先设置了一套分配规则(即预设的分配规则)，在筛选出优质的待分配孤儿单和绩优的在职业务员之后，电子装置则按照排序顺序将各个优质的待分配孤儿单采用该分配规则分配给各个绩优的在职业务员。
本实施例技术方案，通过采用预先训练好的优质度评分分析模型分析出各个待分配孤儿单的优质度评分，根据优质度评分对各个待分配孤儿单排序，以从待分配孤儿单排序表中筛选出优质的待分配孤儿单；再通过统计出所有在职业务员的在最近预设时间范围内的业绩，根据统计出的业绩的高低将所有在职业务员排序，从在职业务员排序表中筛选出绩优的在职业务员；最后将筛选出的优质的待分配孤儿单按照排序顺序采用预设的分配规则分配给筛选出的绩优的在职业务员。本实施例技术方案通过将优质的待分配孤儿单和绩优的在职业务员筛选出来，再将优质的待分配孤儿单分配给绩优的在职业务员，与现有技术采用专员人工随机分配的方式而言，本方案有效的避免了优质孤儿单客户被分配给绩效普通或绩效较差的业务员所导致大量优质孤儿单客户丢失的问题。
本实施例中，所述优质度评分分析模型的训练包括：
步骤S1，准备预设数量的已评估优质度评分的孤儿单客户，获取各个孤儿单客户的客户基本属性信息，每个孤儿单客户的客户基本属性信息和优质度评分形成一个样本，得到预设数量的样本。
首先准备好预设数量(例如10000个)的孤儿单客户，这批孤儿单客户都已经通过人工评估出优质度评分；然后获取这批孤儿单客户中每个孤儿单客户的客户基本属性信息，再将每个孤儿单客户的客户基本属性信息和该孤儿单客户的优质度评分组合形成一个样本，这样就得到了预设数量的样本。
步骤S2，将得到的样本的第一百分比作为训练集，第二百分比作为验证集，所述第一百分比与第二百分比的和小于等于100％。
将得到的预设数量的样本中的第一百分比的样本作为训练集，第二百分比作为验证集；例如，将65％的样本作为训练集，35％的样本作为验证集。
步骤S3，采用所述训练集中样本对预设的优质度评分分析模型中进行训练，并在所述优质度评分分析模型训练完成后，采用所述验证集中的样本对所述优质度评分分析模型进行验证。
将训练集中的各个样本输入预先构建的优质度评分分析模型中对模型进行训练，在采用训练集中的样本对模型训练完成后，再将验证集中的各个样本输入所述优质度评分分析模型中进行验证。
步骤S4，若验证得到的准确率大于预设阈值，则模型训练结束。
系统中预先设置了准确率的预设阈值(例如97％)，用于对所述优质度评分分析模型的训练效果进行检验，若通过所述验证集对所述优质度评分分析模型验证得到的准确率大于所述预设阈值，那么说明该优质度评分分析模型的训练达到了预设标准，此时则结束模型训练。本实施例中，对优质度评分分析模型得出的结果的准确判定可设置一个容错范围(例如±1分)，例如，验证集中的一个样本的优质度评分为85分，那么只要优质度评分分析模型对该样本分析得出的评分结果在84至86分之间，就是分析结果准确。
步骤S5，若验证得到的准确率小于或者等于预设阈值，则增大所述预设数量，并基于增大后的预设数量重新执行上述步骤S1-S3。
若是通过所述验证集对所述优质度评分分析模型验证得到的准确率小于或等于所述预设阈值，那么说明该优质度评分分析模型的训练还没有达到了预设标准，可能是训练集的样本数量不够或验证集的样本数量不够，所以，在这种情况时，则增大所述预设数量(即增大样本数量，例如，每次增加固定数量或每次增加随机数量)，然后在这基础上，重新执行上述步骤S1-S3，如此循环执行，直至达到了步骤S4的要求，则结束模型训练。
参照图6，在本实施例中，所述第一分配模块105包括第一选择子模块1051、第二选择子模块1052、第一判断子模块1053、分配子模块1054、第二判断子模块1055、第三选择子模块1056和结束子模块1057。其中：
第一选择子模块1051，用于按照所述待分配孤儿单排序表的先后顺序，逐一选择筛选出的待分配孤儿单。
电子装置按照所述待分配孤儿单排序表的先后顺序，逐一的选择筛选出的待分配孤儿单(即优质的待分配孤儿单)进行分配处理，也就是按照优质度评分从高到低的顺序逐个的选择优质的待分配孤儿单进行分配，优质度评分最高的待分配孤儿单最先选择。
第二选择子模块1052，用于在一个待分配孤儿单被选择后，按照所述在职业务员排序表的先后顺序逐一选择所述筛选出的在职业务员。
电子装置选择好一个待分配孤儿单后，再按照所述在职业务员排序表的先后顺序，逐一的选择所述筛选出的在职业务员(即绩优的在职业务员)，作为该选择的待分配孤儿单的优先分配对象。即所有优质的待分配的孤儿单分配处理中，均按照业绩的有高到低的顺序选择在职业务员作为评估对象。
第一判断子模块1053，用于在一个在职业务员被选择后，判断该在职业务员的客户数量是否达到预设的限定数量。
电子装置中预先设置了一个限定数量(即预设的限定数量，例如10个)用来作为在职业务员饱和客户数量，当电子装置按照所述在职业务员排序表的先后顺序选择一个在职业务员后，确定该选择的在职业务员的当前名下的业务中的客户数量，判断该在职业务员的客户数量有没有达到(即大于或等于)预设的限定数量。
分配子模块1054，用于在确定该在职业务员的客户数量未达到预设的限定数量时，将该选择的待分配孤儿单分配给该在职业务员。
如果判断出该在职业务员的客户数量没有达到预设的限定数量，说明该在职业务员的客户数量还没有饱和，还有能力处理新的客户，此时电子装置则将该选择的待分配孤儿单分配给该在职业务员。
第二判断子模块1055，用于在确定该在职业务员的客户数量达到预设的限定数量时，判断该在职业务员是否是所述筛选出的在职业务员中的最后一个。
如果判断出该在职业务员的客户数量达到了(大于或等于)预设的限定数量，说明该在职业务员的客户数量已经饱和，没有能力处理更多的客户，此时电子装置不会将该待分配孤儿单分配给该在职业务员，以保证该在职业务员能处理好明显已有的各个客户。电子装置会进一步判断该在职业务员是否是筛选出的在职业务员中的最后一个，因为在职业务员的选择是按业绩由高到低的顺序进行逐个选择的，如果该在职业务员是筛选出的在职业务员中的最后一个(即筛选出的在职业务员中业绩最低的一个)，则说明所有筛选出的在职业务员都已经分配完，即分配处理完毕。
第三选择子模块1056，用于在确定该在职业务员不是所述筛选出的在职业务员中的最后一个时，按照所述在职业务员排序表的先后顺序选择该在职业务员的后一个在职业务员，并执行第一判断子模块1053。
如果该在职业务员不是所述筛选出的在职业务员中的最后一个，电子装置则按照所述在职业务员排序表的先后顺序选择该在职业务员的后一个在职业务员(即绩效排在该在职业务员后一名的在职业务员)进行分配评估，确定该选择的待分配孤儿单是否可以分配给该新选择的在职业务员，即跳转至执行第一判断子模块1053。
结束子模块1057，用于在确定该在职业务员是所述筛选出的在职业务员中的最后一个时，结束分配。
如果确定该在职业务员就是所述筛选出的在职业务员中的最后一个，则说明筛选出的所有绩优业务员的客户数量全部达到饱和，即达到预设的限定数量，电子装置则结束分配。
参照图7，本实施例的孤儿单分配程序还包括第一判断模块1061、第一选择模块1062、第二判断模块1063、第二分配模块1064、第三判断模块1065、第二选择模块1066、结束模块1067和第三分配模块1068。其中：
第一判断模块1061，用于判断筛选出的各个在职业务员中是否存在客户数量小于预设的限定数量的在职业务员。
电子装置采用预设的分配规则将筛选出的各个待分配孤儿单按照排序顺序分配给筛选出的各个在职业务员的分配处理完毕后，可能存在筛选出的待分配孤儿单的数量不够满足筛选出的各个在职业务员的需求，使得筛选出的各个在职业务员中会有部分在职业务员的客户数量并未饱和(即未达到预设的限定数量)。因此，电子装置进一步判断筛选出的各个在职业务员中是否存在客户数量小于预设的限定数量的在职业务员，以确定筛选出的各个在职业务员的客户数量是否全部达到饱和。
第一选择模块1062，用于在确定筛选出的各个在职业务员中存在客户数量小于预设的限定数量的在职业务员时，从剩余的待分配孤儿单中按照所述待分配孤儿单排序表的先后顺序，逐一选择待分配孤儿单，在一个待分配孤儿单被选择后，按照所述在职业务员排序表的先后顺序逐一选择所述筛选出的在职业务员。
如果电子装置判断确定筛选出的各个在职业务员中存在客户数量小于预设的限定数量的在职业务员，那么电子装置则从剩余的待分配孤儿单(即所有待分配孤儿单除去筛选出的待分配孤儿单后所剩余的部分)中，依然按照所述待分配孤儿单排序表的先后顺序逐一选择待分配孤儿单进行分配处理，并在选择一个待分配孤儿单后，按照所述在职业务员排序表的先后顺序逐一选择所述筛选出的在职业务员进行分配评估。
第二判断模块1063，用于在一个在职业务员被选择后，判断该在职业务员的客户数量是否达到预设的限定数量。
当电子装置选择一个在职业务员后，确定该选择的在职业务员的当前名下的业务中的客户数量，判断该在职业务员的客户数量有没有达到(即大于或等于)预设的限定数量。
第二分配模块1064，用于在该在职业务员的客户数量未达到预设的限定数量时，将该选择的待分配孤儿单分配给该在职业务员。
如果判断出该在职业务员的客户数量没有达到预设的限定数量，说明该在职业务员的客户数量还没有饱和，还有能力处理新的客户，此时电子装置则将该选择的待分配孤儿单分配给该在职业务员。
第三判断模块1065，用于在该在职业务员的客户数量达到预设的限定数量时，判断该在职业务员是否是所述筛选出的在职业务员中的最后一个。
如果判断出该在职业务员的客户数量达到了(大于或等于)预设的限定数量，说明该在职业务员的客户数量已经饱和，没有能力处理更多的客户，此时电子装置不会将该待分配孤儿单分配给该在职业务员，以保证该在职业务员能处理好明显已有的各个客户。电子装置会进一步判断该在职业务员是否是筛选出的在职业务员中的最后一个，因为在职业务员的选择是按业绩由高到低的顺序进行逐个选择的，如果该在职业务员是筛选出的在职业务员中的最后一个(即筛选出的在职业务员中业绩最低的一个)，则说明所有筛选出的在职业务员都已经分配完，即分配处理完毕。
第二选择模块1066，用于在确定该在职业务员不是所述筛选出的在职业务员中的最后一个时，按照所述在职业务员排序表的先后顺序选择该在职业务员的后一个在职业务员，并执行第二判断模块1063。
如果该在职业务员不是所述筛选出的在职业务员中的最后一个，电子装置则按照所述在职业务员排序表的先后顺序选择该在职业务员的后一个在职业务员(即绩效排在该在职业务员后一名的在职业务员)进行分配评估，确定该选择的待分配孤儿单是否可以分配给该新选择的在职业务员，对新选择的在职业务员的分配评估，即跳转至执行第二判断模块1063。
结束模块1067，用于在确定该在职业务员是所述筛选出的在职业务员中的最后一个时，结束分配。
如果确定该在职业务员就是所述筛选出的在职业务员中的最后一个，则说明筛选出的所有绩优业务员的客户数量全部达到饱和，即达到预设的限定数量，电子装置则结束分配。
第三分配模块1068，用于在确定筛选出的各个在职业务员中不存在客户数量小于预设的限定数量的在职业务员时，将剩余的所有待分配孤儿单分配给余下的各个在职业务员。
如果电子装置判断确定筛选出的各个在职业务员中不存在客户数量小于预设的限定数量的在职业务员，说明筛选出的所有在职业务员的客户数量已经全部饱和，对筛选出的各个在职业务员已完成分配，电子装置则将剩下所有待分配孤儿单分配给余下的各个在职业务员(即所有在职业务员除去筛选出的在职业务员后剩余的部分)，可采取与筛选出的优质的待分配孤儿单相同分配方式进行分配，也可以采取其它分配方式。
进一步地，本发明还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有孤儿单分配程序，所述孤儿单分配程序可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行上述任一实施例中的孤儿单分配方法。
以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是在本发明的发明构思下，利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构变换，或直接/间接运用在其他相关的技术领域均包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种电子装置，其特征在于，所述电子装置包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的孤儿单分配系统，所述孤儿单分配系统被所述处理器执行时实现如下步骤：
在收到待分配孤儿单后，获取各个待分配孤儿单的客户基本属性信息；
将获取的各个客户基本属性信息分别输入预先训练好的优质度评分分析模型中，得到各个待分配孤儿单的优质度评分；
根据优质度评分由高到低的顺序对各个待分配孤儿单进行排序，从待分配孤儿单排序表中筛选出优质度评分前N名或优质度评分超过预设分值的待分配孤儿单；
从数据库中统计出各个在职业务员在最近预设时间范围内的业绩，根据业绩由高到低的顺序对各个在职业务员进行排序，从在职业务员排序表中筛选出排名前M名或业绩超过预设金额的在职业务员；
将筛选出的各个待分配孤儿单按照排序顺序采用预设的分配规则分配给筛选出的各个在职业务员。
2.如权利要求1所述的电子装置，其特征在于，所述将筛选出的各个待分配孤儿单按照排序顺序采用预设的分配规则分配给筛选出的各个在职业务员的步骤包括：
A1、按照所述待分配孤儿单排序表的先后顺序，逐一选择筛选出的待分配孤儿单；
A2、在一个待分配孤儿单被选择后，按照所述在职业务员排序表的先后顺序逐一选择所述筛选出的在职业务员；
A3、在一个在职业务员被选择后，判断该在职业务员的客户数量是否达到预设的限定数量；
A4、若未达到，则将该选择的待分配孤儿单分配给该在职业务员；
A5、若达到，则判断该在职业务员是否是所述筛选出的在职业务员中的最后一个；
A6、若该在职业务员不是所述筛选出的在职业务员中的最后一个，则按照所述在职业务员排序表的先后顺序选择该在职业务员的后一个在职业务员，并跳转至A3；
A7、若该在职业务员是所述筛选出的在职业务员中的最后一个，则结束分配。
3.如权利要求2所述的电子装置，其特征在于，在所述将筛选出的各个待分配孤儿单按照排序顺序采用预设的分配规则分配给筛选出的各个在职业务员的步骤之后，所述孤儿单分配系统还被所述处理器执行时，以实现如下步骤：
B1、判断筛选出的各个在职业务员中是否存在客户数量小于预设的限定数量的在职业务员；
B2、若存在，则从剩余的待分配孤儿单中按照所述待分配孤儿单排序表的先后顺序，逐一选择待分配孤儿单，在一个待分配孤儿单被选择后，按照所述在职业务员排序表的先后顺序逐一选择所述筛选出的在职业务员；
B3、在一个在职业务员被选择后，判断该在职业务员的客户数量是否达到预设的限定数量；
B4、若未达到，则将该选择的待分配孤儿单分配给该在职业务员；
B5、若达到，则判断该在职业务员是否是所述筛选出的在职业务员中的最后一个；
B6、若该在职业务员不是所述筛选出的在职业务员中的最后一个，则按照所述在职业务员排序表的先后顺序选择该在职业务员的后一个在职业务员，并跳转至B3；
B7、若该在职业务员是所述筛选出的在职业务员中的最后一个，则结束分配；
B8、若不存在，则将剩余的所有待分配孤儿单分配给余下的各个在职业务员。
4.如权利要求1至3中任意一项所述的电子装置，其特征在于，所述优质度评分分析模型的训练包括：
S1、准备预设数量的已评估优质度评分的孤儿单客户，获取各个孤儿单客户的客户基本属性信息，每个孤儿单客户的客户基本属性信息和优质度评分形成一个样本，得到预设数量的样本；
S2、将得到的样本的第一百分比作为训练集，第二百分比作为验证集，所述第一百分比与第二百分比的和小于等于100％；
S3、采用所述训练集中样本对预设的优质度评分分析模型中进行训练，并在所述优质度评分分析模型训练完成后，采用所述验证集中的样本对所述优质度评分分析模型进行验证；
S4、若验证得到的准确率大于预设阈值，则模型训练结束；
S5、若验证得到的准确率小于或者等于预设阈值，则增大所述预设数量，并基于增大后的预设数量重新执行上述步骤S1-S3。
5.一种孤儿单分配方法，其特征在于，该方法包括步骤：
在收到待分配孤儿单后，获取各个待分配孤儿单的客户基本属性信息；
将获取的各个客户基本属性信息分别输入预先训练好的优质度评分分析模型中，得到各个待分配孤儿单的优质度评分；
根据优质度评分由高到低的顺序对各个待分配孤儿单进行排序，从待分配孤儿单排序表中筛选出优质度评分前N名或优质度评分超过预设分值的待分配孤儿单；
从数据库中统计出各个在职业务员在最近预设时间范围内的业绩，根据业绩由高到低的顺序对各个在职业务员进行排序，从在职业务员排序表中筛选出排名前M名或业绩超过预设金额的在职业务员；
将筛选出的各个待分配孤儿单按照排序顺序采用预设的分配规则分配给筛选出的各个在职业务员。
6.如权利要求5所述的孤儿单分配方法，其特征在于，所述将筛选出的各个待分配孤儿单按照排序顺序采用预设的分配规则分配给筛选出的各个在职业务员的步骤包括：
A1、按照所述待分配孤儿单排序表的先后顺序，逐一选择筛选出的待分配孤儿单；
A2、在一个待分配孤儿单被选择后，按照所述在职业务员排序表的先后顺序逐一选择所述筛选出的在职业务员；
A3、在一个在职业务员被选择后，判断该在职业务员的客户数量是否达到预设的限定数量；
A4、若未达到，则将该选择的待分配孤儿单分配给该在职业务员；
A5、若达到，则判断该在职业务员是否是所述筛选出的在职业务员中的最后一个；
A6、若该在职业务员不是所述筛选出的在职业务员中的最后一个，则按照所述在职业务员排序表的先后顺序选择该在职业务员的后一个在职业务员，并跳转至A3；
A7、若该在职业务员是所述筛选出的在职业务员中的最后一个，则结束分配。
7.如权利要求6所述的孤儿单分配方法，其特征在于，在所述将筛选出的各个待分配孤儿单按照排序顺序采用预设的分配规则分配给筛选出的各个在职业务员的步骤之后，所述方法还包括步骤：
B1、判断筛选出的各个在职业务员中是否存在客户数量小于预设的限定数量的在职业务员；
B2、若存在，则从剩余的待分配孤儿单中按照所述待分配孤儿单排序表的先后顺序，逐一选择待分配孤儿单，在一个待分配孤儿单被选择后，按照所述在职业务员排序表的先后顺序逐一选择所述筛选出的在职业务员；
B3、在一个在职业务员被选择后，判断该在职业务员的客户数量是否达到预设的限定数量；
B4、若未达到，则将该选择的待分配孤儿单分配给该在职业务员；
B5、若达到，则判断该在职业务员是否是所述筛选出的在职业务员中的最后一个；
B6、若该在职业务员不是所述筛选出的在职业务员中的最后一个，则按照所述在职业务员排序表的先后顺序选择该在职业务员的后一个在职业务员，并跳转至B3；
B7、若该在职业务员是所述筛选出的在职业务员中的最后一个，则结束分配；
B8、若不存在，则将剩余的所有待分配孤儿单分配给余下的各个在职业务员。
8.如权利要求5至7中任意一项所述的孤儿单分配方法，其特征在于，所述优质度评分分析模型的训练包括：
S1、准备预设数量的已评估优质度评分的孤儿单客户，获取各个孤儿单客户的客户基本属性信息，每个孤儿单客户的客户基本属性信息和优质度评分形成一个样本，得到预设数量的样本；
S2、将得到的样本的第一百分比作为训练集，第二百分比作为验证集，所述第一百分比与第二百分比的和小于等于100％；
S3、采用所述训练集中样本对预设的优质度评分分析模型中进行训练，并在所述优质度评分分析模型训练完成后，采用所述验证集中的样本对所述优质度评分分析模型进行验证；
S4、若验证得到的准确率大于预设阈值，则模型训练结束；
S5、若验证得到的准确率小于或者等于预设阈值，则增大所述预设数量，并基于增大后的预设数量重新执行上述步骤S1-S3。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有孤儿单分配系统，所述孤儿单分配系统可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如下步骤：
在收到待分配孤儿单后，获取各个待分配孤儿单的客户基本属性信息；
将获取的各个客户基本属性信息分别输入预先训练好的优质度评分分析模型中，得到各个待分配孤儿单的优质度评分；
根据优质度评分由高到低的顺序对各个待分配孤儿单进行排序，从待分配孤儿单排序表中筛选出优质度评分前N名或优质度评分超过预设分值的待分配孤儿单；
从数据库中统计出各个在职业务员在最近预设时间范围内的业绩，根据业绩由高到低的顺序对各个在职业务员进行排序，从在职业务员排序表中筛选出排名前M名或业绩超过预设金额的在职业务员；
将筛选出的各个待分配孤儿单按照排序顺序采用预设的分配规则分配给筛选出的各个在职业务员。
10.如权利要求9所述的计算机可读存储介质，其特征在于，所述孤儿单分配系统被所述处理器执行时，还实现如权利要求6至8中任意一项所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811221298.3A CN109583691B (zh) | 2018-10-19 | 2018-10-19 | 电子装置、孤儿单分配方法和计算机可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811221298.3A CN109583691B (zh) | 2018-10-19 | 2018-10-19 | 电子装置、孤儿单分配方法和计算机可读存储介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109583691A true CN109583691A (zh) | 2019-04-05 |
| CN109583691B CN109583691B (zh) | 2024-04-19 |
Family
ID=65920204
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201811221298.3A Active CN109583691B (zh) | 2018-10-19 | 2018-10-19 | 电子装置、孤儿单分配方法和计算机可读存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109583691B (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112200437A (zh) * | 2020-09-28 | 2021-01-08 | 绿瘦健康产业集团有限公司 | 一种客户分配方法及装置 |
| CN112488849A (zh) * | 2020-11-18 | 2021-03-12 | 中国人寿保险股份有限公司 | 给孤单客户分配业务员的方法、装置及电子设备 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107730155A (zh) * | 2017-11-24 | 2018-02-23 | 泰康保险集团股份有限公司 | 信息分配方法及装置、存储介质和电子设备 |
| CN108009724A (zh) * | 2017-12-01 | 2018-05-08 | 中国光大银行股份有限公司信用卡中心 | 金融系统中的任务分配方法和系统 |
| CN108074027A (zh) * | 2016-11-15 | 2018-05-25 | 平安科技（深圳）有限公司 | 纯孤儿单分配方法和装置 |
| CN108388974A (zh) * | 2018-01-11 | 2018-08-10 | 国网山东省电力公司 | 基于随机森林和决策树的优质客户优化识别方法及装置 |
-
2018
- 2018-10-19 CN CN201811221298.3A patent/CN109583691B/zh active Active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108074027A (zh) * | 2016-11-15 | 2018-05-25 | 平安科技（深圳）有限公司 | 纯孤儿单分配方法和装置 |
| CN107730155A (zh) * | 2017-11-24 | 2018-02-23 | 泰康保险集团股份有限公司 | 信息分配方法及装置、存储介质和电子设备 |
| CN108009724A (zh) * | 2017-12-01 | 2018-05-08 | 中国光大银行股份有限公司信用卡中心 | 金融系统中的任务分配方法和系统 |
| CN108388974A (zh) * | 2018-01-11 | 2018-08-10 | 国网山东省电力公司 | 基于随机森林和决策树的优质客户优化识别方法及装置 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112200437A (zh) * | 2020-09-28 | 2021-01-08 | 绿瘦健康产业集团有限公司 | 一种客户分配方法及装置 |
| CN112488849A (zh) * | 2020-11-18 | 2021-03-12 | 中国人寿保险股份有限公司 | 给孤单客户分配业务员的方法、装置及电子设备 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN109583691B (zh) | 2024-04-19 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107766809A (zh) | 电子装置、票据信息识别方法和计算机可读存储介质 | |
| WO2019056710A1 (zh) | 供应商推荐方法、装置及计算机可读存储介质 | |
| US7693808B2 (en) | Method for ordinal ranking | |
| WO2019127875A1 (zh) | 专属坐席池分配方法、电子装置及计算机可读存储介质 | |
| CN109345398A (zh) | 基于客户特征的分单方法、装置及存储介质 | |
| CN108734561A (zh) | 电子装置、订单数据处理方法和计算机可读存储介质 | |
| US20140188532A1 (en) | Multitenant Database Placement with a Cost Based Query Scheduler | |
| WO2004010264A2 (en) | Marketing analysis and planning system and method | |
| US8286175B2 (en) | Method and apparatus for capacity optimization and planning in an on-demand computing environment | |
| CN108320089A (zh) | 坐席分配方法、电子装置及计算机可读存储介质 | |
| CN108053282A (zh) | 一种组合信息的推送方法、装置及终端 | |
| CN109583691A (zh) | 电子装置、孤儿单分配方法和计算机可读存储介质 | |
| CN109740036B (zh) | Ota平台酒店排序方法及装置 | |
| CN111091245A (zh) | 一种参与有序用能企业的确定方法及装置 | |
| CN108805580A (zh) | 帐号分析方法、装置及存储介质 | |
| CN108805613A (zh) | 电子装置、推销名单推荐方法和计算机可读存储介质 | |
| CN109255521A (zh) | 电子装置、纯孤儿单分配方法和计算机可读存储介质 | |
| CN112258037A (zh) | 订单分配方法、终端设备及存储介质 | |
| CN110059083A (zh) | 一种数据评价方法、装置和电子设备 | |
| CN115130811A (zh) | 电力用户画像的建立方法、装置及电子设备 | |
| CN111124854A (zh) | 一种冒烟测试用例分配方法、系统、终端及存储介质 | |
| CN109670913A (zh) | 为平台的租户提供服务的方法、装置、介质及电子设备 | |
| CN111522812B (zh) | 用户智能化分层方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
| CN113132749A (zh) | 直播间的推荐方法、装置、设备及介质 | |
| CN108509259A (zh) | 获取多方数据源的方法以及风控系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |