CN114662005A - 用户行为轨迹的消息推送方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及数据采集领域，揭露一种用户行为轨迹的消息推送方法，包括：侦测用户触发的点击事件，利用埋点采集点击事件对应的用户行为数据；基于用户行为数据构建用户行为轨迹；根据用户行为轨迹确定用户标签；获取待推送消息，分析待推送消息的所属类别，并根据所属类别为待推送消息设置消息标签；将消息标签与用户标签进行匹配，根据匹配结果将待推送消息推送给用户。本发明还涉及一种区块链技术，待推送消息可存储在区块链节点中。本发明还提出一种用户行为轨迹的消息推送装置、设备以及介质。本发明可以提高消息推送的准确率。

Description

用户行为轨迹的消息推送方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及数据采集领域，尤其涉及一种用户行为轨迹的消息推送方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

当前，随着大数据平台的不断发展，客户可以选择的消费平台也越来越多，一些电商平台及保险平台为了进行客户流量维护，通过为用户推送平台的相关消息增加用户与平台的互动，但是，在为用户推送消息时，并没有根据用户所遇到的实际问题区别对待，使得用户在平台上遇到的问题没有及时解决并存在大量无关的消息推送，对用户造成骚扰，且导致消息推送的准确率较低，用户对平台的信任感降低、用户在平台的体验感较差及用户流失等问题。

发明内容

本发明提供一种用户行为轨迹的消息推送方法、装置、设备及存储介质，其主要目的是提高消息推送的准确率。

为实现上述目的，本发明提供了一种用户行为轨迹的消息推送方法，包括：

侦测用户触发的点击事件，利用埋点采集所述点击事件对应的用户行为数据；

基于所述用户行为数据构建用户行为轨迹；

根据所述用户行为轨迹确定用户标签；

获取待推送消息，分析所述待推送消息的所属类别，并根据所述所属类别为所述待推送消息设置消息标签；

将所述消息标签与所述用户标签进行匹配，根据匹配结果将所述待推送消息推送给所述用户。

可选地，所述利用埋点采集所述点击事件对应的用户行为数据，包括：

获取预设平台页面中的埋点标识，根据所述埋点标识构建无埋点映射表；

获取所述无埋点映射表的静态参数和动态参数；

根据所述静态参数，采集所述点击事件触发的静态参数数据；

根据所述动态参数，采集所述点击事件触发的动态参数数据；

获取用户标识，根据所述用户标识合并所述静态参数数据及所述动态参数数据，得到所述点击事件对应的用户行为数据。

可选地，所述根据所述埋点标识构建无埋点映射表，包括：

将所述埋点标识作为无埋点映射表的键名，将所述埋点标识对应的参数作为无埋点映射表的键值，根据所述键名和所述键值生成所述无埋点映射表。

可选地，所述基于所述用户行为数据构建用户行为轨迹，包括：

确定所述用户行为数据的行为时间，将所述用户行为数据按照所述行为时间进行汇总，得到所述用户行为轨迹。

可选地，所述根据所述用户行为轨迹确定用户标签，包括：

提取所述用户行为轨迹的行为特征；

识别所述行为特征的行为类别，根据所述行为类别确定用户标签。

可选地，所述分析所述待推送消息的所属类别，包括：

对所述待推送消息进行分词处理，得到分词消息集；

利用预设算法计算所述分词消息集中每个词语的权重，得到词语权重；

从所述分词消息集中提取所述词语权重大于预设阈值的词语，得到关键词；

通过查找预设的词典，对所述关键词进行词义标注，确定所述关键词的词义；

根据所述关键词的词义，确定所述待推送消息的所属类别。

可选地，所述根据匹配结果将所述待推送消息推送给所述用户之后，所述方法还包括：

收集用户对所述待推送消息的反馈信息，并确定所述反馈信息中的负反馈信息；

根据所述负反馈信息，调整发送至所述用户的推送消息。

为了解决上述问题，本发明还提供一种用户行为轨迹的消息推送装置，所述装置包括：

数据采集模块，用于侦测用户触发的点击事件，利用埋点采集所述点击事件对应的用户行为数据；

行为轨迹构建模块，用于基于所述用户行为数据构建用户行为轨迹；

用户标签生成模块，用于根据所述用户行为轨迹确定用户标签；

消息标签设定模块，用于获取待推送消息，分析所述待推送消息的所属类别，并根据所述所属类别为所述待推送消息设置消息标签；

消息推送模块，用于将所述消息标签与所述用户标签进行匹配，根据匹配结果将所述待推送消息推送给所述用户。

为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：

存储器，存储至少一个计算机程序；及

处理器，执行所述存储器中存储的计算机程序以实现上述所述的用户行为轨迹的消息推送方法。

为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的用户行为轨迹的消息推送方法。

本发明实施例中，首先通过侦测用户触发的点击事件，利用埋点采集所述点击事件对应的用户行为数据，可以在不影响用户操作的情况下，获取更多的用户全局信息；其次，基于所述用户行为数据构建用户行为轨迹，并根据所述用户行为轨迹确定用户标签，可以建立不同维度的用户标签，便于提高后续消息推送的准确性；最后，将待推送消息的消息标签与所述用户标签进行匹配，根据匹配结果将所述待推送消息推送给所述用户，可以确保推送给用户的消息均为用户所需的消息，避免了无关的消息推送及对用户造成骚扰的情况，且提高了用户对客户端平台的粘性、信任感及体验感，有效防止了用户流失问题。因此本发明实施例提出的用户行为轨迹的消息推送方法、装置、设备及存储介质可以提高消息推送的准确率。

附图说明

图1为本发明一实施例提供的用户行为轨迹的消息推送方法的流程示意图；

图2为本发明一实施例提供的用户行为轨迹的消息推送方法中一个步骤的详细流程示意图；

图3为本发明一实施例提供的用户行为轨迹的消息推送装置的模块示意图；

图4为本发明一实施例提供的实现用户行为轨迹的消息推送方法的电子设备的内部结构示意图；

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例提供一种用户行为轨迹的消息推送方法。所述用户行为轨迹的消息推送方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述用户行为轨迹的消息推送方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。

参照图1所示的本发明一实施例提供的用户行为轨迹的消息推送方法的流程示意图，在本发明实施例中，所述用户行为轨迹的消息推送方法包括以下步骤S1-S5：

S1、侦测用户触发的点击事件，利用埋点采集所述点击事件对应的用户行为数据。

本发明实施例中，所述点击事件是指用户每一次在平台上对页面按钮或页面元素的点击都看作一个事件；所述行为数据是指用户每触发一次点击都会产生一条对应的记录，比如浏览产品、查看物流信息、查看产品收益等记录信息。

本发明实施例中，所述埋点是指在客户端平台中加入的一些程序代码，这些程序代码在触发时能够收集和统计用户在该客户端平台中的浏览、访问数据和应用使用情况，其中，所述埋点包括代码埋点、可视化埋点、无埋点这三种类型，本发明实施例采用无埋采集用户行为，可以在不影响用户操作的情况下，获取更多的用户全局信息。

进一步地，本发明实施例通过侦测用户触发的点击事件，利用埋点采集所述点击事件对应的用户行为数据，可以有效获取完整的用户行为数据，并根据客户端环境，进行自适配，提高了用户行为数据采集的效率。

作为本发明的一个实施例，参考图2所示，所述利用埋点采集所述点击事件对应的用户行为数据，包括以下步骤S11-S15：

S11、获取预设平台页面中的埋点标识，根据所述埋点标识构建无埋点映射表；

S12、获取所述无埋点映射表的静态参数和动态参数；

S13、根据所述静态参数，采集所述点击事件触发的静态参数数据；

S14、根据所述动态参数，采集所述点击事件触发的动态参数数据；

S15、获取用户标识，根据所述用户标识合并所述静态参数数据及所述动态参数数据，得到所述点击事件对应的用户行为数据。

其中，所述埋点标识是指表征每一个埋点的埋点ID；所述无埋点映射表是指存储埋点及埋点采集对应点击事件参数的数据表；所述静态参数是指客户端平台上页面信息；所述动态参数是指用户在客户端平台页面上的操作信息；所述用户标识为表征每一个用户的用户ID。

本发明一实施例中，采集所述点击事件触发的静态参数数据可以为用户登录主题、用户登录类型及用户开始登录页面信息时间等；采集所述点击事件触发的动态参数数据可以为用户浏览的产品信息、用户购买的产品信息及用户追踪产品的物流信息等。

本发明实施例中，根据用户ID将埋点提取的该用户ID的静态参数数据及动态参数数据进行合并，可以得到所述点击事件对应的用户行为数据。

进一步地，所述根据所述埋点标识构建无埋点映射表，包括：

将所述埋点标识作为无埋点映射表的键名，将所述埋点标识对应的参数作为无埋点映射表的键值，根据所述键名和所述键值生成所述无埋点映射表。

本发明一实施例中，将所述埋点标识作为无埋点映射表的键名(key)，将埋点标识对应的参数作为无埋点映射表的键值(value)，根据键名和键值生成无埋点映射表，并通过key-value键值对的形式将所述无埋点映射表保存至数据库中，便于实时对无埋点映射表的进行数据更新。

S2、基于所述用户行为数据构建用户行为轨迹。

本发明实施例中，所述用户行为轨迹是指用户在客户端平台上按照时间进行一系列点击事件的轨迹。

本发明实施例通过基于所述用户行为数据构建用户行为轨迹，可以确定用户在客户端平台的浏览、访问及支付等行为轨迹，便于后续对用户行为轨迹进行分析，以确定对应的用户标签。

作为本发明的一个实施例，所述基于所述用户行为数据构建用户行为轨迹，包括：

确定所述用户行为数据的行为时间，将所述用户行为数据按照所述行为时间进行汇总，得到所述用户行为轨迹。

其中，所述行为时间为埋点采集用户行为数据的时间，并将所述用户行为数据按照每个用户ID对应的行为数据按照时间顺序进行排序，可以确每个用户的行为轨迹。

S3、根据所述用户行为轨迹确定用户标签。

本发明实施例中，所述用户标签是指描述用户行为特征的标签，主要作用是比如，用户A在10分钟内一直在某几个基金产品切换浏览，且用户A每天都打开平台应用查看基金收益，则对应的标签为偏好活期理财或新基金。

进一步地，本发明实施例通过根据所述用户行为轨迹确定用户标签，可以建立不同维度的用户标签，并根据用户所遇到的实际问题区别对待解决，便于提高后续消息推送的准确性。

作为本发明的一个实施例，所述根据所述用户行为轨迹确定用户标签，包括：

提取所述用户行为轨迹的行为特征；识别所述行为特征的行为类别，根据所述行为类别确定用户标签。

其中，所述行为特征是基于所述用户行为轨迹提取的行为关键信息，例如，用户B在短时间内在a、b、c三个产品中切换浏览，则所述行为特征可以为a品牌、a销售金额、a产品类型、b品牌、b销售金额、b产品类型、c品牌、c销售金额、c产品类型，通过行为特征提取可以减少冗余的数据，以提高后续生成标签的速度。

本发明一实施例中，所述行为类别还可以是基于行为特征识别的用户行为所属的类别，例如，用户C在平台上进行基金产品的浏览，并对其中一些基金产品进行购买，且购买后每天查看基金产品的收益行为，可以识别出行为类别为产品浏览、产品购买以及产品收益的三个类别，且根据不同行为类别可以确定不同的用户标签。

S4、获取待推送消息，分析所述待推送消息的所属类别，并根据所述所属类别为所述待推送消息设置消息标签。

本发明实施例中，所述待推送消息是指推送给用户的与客户端平台相关的消息，比如，产品上线消息、产品优势及劣势对比消息及产品售后客服联系消息等；所述所属类别是指所述消息标签是指待推送消息的所属应用场景，比如，所属类别可以是产品上线、产品售后及产品支付等。

本发明一实施例中，根据所述所属类别的不同维度，所述待推送消息可以设置不同的消息标签，其中，所述消息标签可以为购买标签、产品内容对比标签、及售后标签等；且本发明实施例可以通过对待推送消息进行语义分析，得到所述待推送消息的所属类别。

本发明实施例通过获取待推送消息，分析所述待推送消息的所属类别，并根据所述所属类别为所述待推送消息设置消息标签，可以便于后续针对每个用户标签进行相应的消息推送，提高消息推送的准确率。

作为本发明的一个实施例，参考图所述分析所述待推送消息的所属类别，包括：

对所述待推送消息进行分词处理，得到分词消息集；利用预设算法计算所述分词消息集中每个词语的权重，得到词语权重；从所述分词消息集中提取所述词语权重大于预设阈值的词语，得到关键词；通过查找预设的词典，对所述关键词进行词义标注，确定所述关键词的词义；根据所述关键词的词义，确定所述待推送消息的所属类别。

其中，所述预设算法可以为TF-LDF算法，所述词语权重是指该词语出现的频率；所述预设阈值可以为0.75，在词语权重大于0.75时，可以确定该词语为关键词；所述词义标注是指在词典中查找关键词的对应类别注释，当该关键词在词典中有匹配的词语时，将匹配的该词语类别注释作为关键词的词义，其中，所述预设的词典可以为基于用户需求自定义的词典；由于关键词的词义说明了关键词的所属类别，所以可以得到待推送消息的所属类别。

进一步地，本发明实施例可以根据预先设置的类别-标签表，为待推送消息设置一种或者多种消息标签。

其中，所属类别-标签表中记录每个消息类别对应的一种或者多种消息标签。例如，待推送消息为产品间的优势及劣势对比表，则对应的消息标签包括产品内容标签。

S5、将所述消息标签与所述用户标签进行匹配，根据匹配结果将所述待推送消息推送给所述用户。

本发明实施例通过将所述消息标签与所述用户标签进行匹配，根据匹配结果将所述待推送消息推送给所述用户，可以确保推送给用户的消息均为用户所需的消息，避免了无关的消息推送及对用户造成骚扰的情况，且提高了用户对客户端平台的粘性、信任感及体验感，有效防止了用户流失问题。

本发明实施例中，通过将所述消息标签与所述用户标签进行匹配，在消息标签与用户标签相匹配时，所述待推送消息推送给所述用户，比如，用户D短时间内对同一产品多次取消支付，用户标签为多次取消支付，消息标签为用户取消支付，则用户标签与消息标签相匹配，则将待匹配消息为客服连接，通过客服连接可以了解用户多次取消的原因，及时解决用户遇到的问题，并再次引导用户进行正确购买。

本发明一实施例中，由于用户的行为轨迹是实时发生变化的，对应的用户标签也是实时变化的，再根据原有用户标签进行消息推送时，还可以实时获取用户的反馈信息，并根据所述反馈信息调节用户标签使消息推送更加准确。

具体地，所述根据匹配结果将所述待推送消息推送给所述用户之后，所述方法还包括：

收集用户对所述待推送消息的反馈信息，并确定所述反馈信息中的负反馈信息；根据所述负反馈信息，调整发送至所述用户的推送消息。

其中，所述反馈信息是指用户反馈至客户端平台的信息，包括正反馈信息及负反馈信息，正反馈信息是指用户对客户端平台的推送消息确定有用，负反馈信息是指用户对客户端平台的推送消息感到骚扰，根据用户的负反馈信息，调整发送至用户的推送消息。

本发明一可选实施例中，若用户在预设时间(如一个月内)在几个产品中不断切换浏览场景达到预设次数(如5次)的话，可以说明该用户购买产品比较犹豫且对产品了解程度不深，可以为该类型用户搭建一个产品对比的功能点，专门解决该类型客服的问题；若用户在预设时间(如一个月内)碰到支付失败或多次支付取消问题达到预设次数(如5次)的话，可以在支付页面为该类型用户新增一键呼入客服的功能点，可以有针对性的对用户一些高发频率行为进行定制化推送内容，提高用户对客户端平台的粘性及体验感。

本发明实施例中，首先通过侦测用户触发的点击事件，利用埋点采集所述点击事件对应的用户行为数据，可以在不影响用户操作的情况下，获取更多的用户全局信息；其次，基于所述用户行为数据构建用户行为轨迹，并根据所述用户行为轨迹确定用户标签，可以建立不同维度的用户标签，便于提高后续消息推送的准确性；最后，将待推送消息的消息标签与所述用户标签进行匹配，根据匹配结果将所述待推送消息推送给所述用户，可以确保推送给用户的消息均为用户所需的消息，避免了无关的消息推送及对用户造成骚扰的情况，且提高了用户对客户端平台的粘性、信任感及体验感，有效防止了用户流失问题。因此本发明实施例提出的用户行为轨迹的消息推送方法可以提高消息推送的准确率。

本发明所述用户行为轨迹的消息推送装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述用户行为轨迹的消息推送装置可以包括数据采集模块101、行为轨迹构建模块102、用户标签生成模块103、消息标签设定模块104、消息推送模块105，本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。

在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：

所述数据采集模块101，用于侦测用户触发的点击事件，利用埋点采集所述点击事件对应的用户行为数据。

本发明实施例中，所述点击事件是指用户每一次在平台上对页面按钮或页面元素的点击都看作一个事件；所述行为数据是指用户每触发一次点击都会产生一条对应的记录，比如浏览产品、查看物流信息、查看产品收益等记录信息。

本发明实施例中，所述埋点是指在客户端平台中加入的一些程序代码，这些程序代码在触发时能够收集和统计用户在该客户端平台中的浏览、访问数据和应用使用情况，其中，所述埋点包括代码埋点、可视化埋点、无埋点这三种类型，本发明实施例采用无埋采集用户行为，可以在不影响用户操作的情况下，获取更多的用户全局信息。

进一步地，本发明实施例通过侦测用户触发的点击事件，利用埋点采集所述点击事件对应的用户行为数据，可以有效获取完整的用户行为数据，并根据客户端环境，进行自适配，提高了用户行为数据采集的效率。

作为本发明的一个实施例，所述数据采集模块101通过执行下述操作利用埋点采集所述点击事件对应的用户行为数据，包括：

获取预设平台页面中的埋点标识，根据所述埋点标识构建无埋点映射表；

获取所述无埋点映射表的静态参数和动态参数；

根据所述静态参数，采集所述点击事件触发的静态参数数据；

根据所述动态参数，采集所述点击事件触发的动态参数数据；

获取用户标识，根据所述用户标识合并所述静态参数数据及所述动态参数数据，得到所述点击事件对应的用户行为数据。

其中，所述埋点标识是指表征每一个埋点的埋点ID；所述无埋点映射表是指存储埋点及埋点采集对应点击事件参数的数据表；所述静态参数是指客户端平台上页面信息；所述动态参数是指用户在客户端平台页面上的操作信息；所述用户标识为表征每一个用户的用户ID。

本发明一实施例中，采集所述点击事件触发的静态参数数据可以为用户登录主题、用户登录类型及用户开始登录页面信息时间等；采集所述点击事件触发的动态参数数据可以为用户浏览的产品信息、用户购买的产品信息及用户追踪产品的物流信息等。

本发明实施例中，根据用户ID将埋点提取的该用户ID的静态参数数据及动态参数数据进行合并，可以得到所述点击事件对应的用户行为数据。

进一步地，所述根据所述埋点标识构建无埋点映射表，包括：

将所述埋点标识作为无埋点映射表的键名，将所述埋点标识对应的参数作为无埋点映射表的键值，根据所述键名和所述键值生成所述无埋点映射表。

本发明一实施例中，将所述埋点标识作为无埋点映射表的键名(key)，将埋点标识对应的参数作为无埋点映射表的键值(value)，根据键名和键值生成无埋点映射表，并通过key-value键值对的形式将所述无埋点映射表保存至数据库中，便于实时对无埋点映射表的进行数据更新。

所述行为轨迹构建模块102，用于基于所述用户行为数据构建用户行为轨迹。

本发明实施例中，所述用户行为轨迹是指用户在客户端平台上按照时间进行一系列点击事件的轨迹。

本发明实施例通过基于所述用户行为数据构建用户行为轨迹，可以确定用户在客户端平台的浏览、访问及支付等行为轨迹，便于后续对用户行为轨迹进行分析，以确定对应的用户标签。

作为本发明的一个实施例，所述行为轨迹构建模块102通过执行下述操作基于所述用户行为数据构建用户行为轨迹，包括：

确定所述用户行为数据的行为时间，将所述用户行为数据按照所述行为时间进行汇总，得到所述用户行为轨迹。

其中，所述行为时间为埋点采集用户行为数据的时间，并将所述用户行为数据按照每个用户ID对应的行为数据按照时间顺序进行排序，可以确每个用户的行为轨迹。

所述用户标签生成模块103，用于根据所述用户行为轨迹确定用户标签。

本发明实施例中，所述用户标签是指描述用户行为特征的标签，主要作用是比如，用户A在10分钟内一直在某几个基金产品切换浏览，且用户A每天都打开平台应用查看基金收益，则对应的标签为偏好活期理财或新基金。

进一步地，本发明实施例通过根据所述用户行为轨迹确定用户标签，可以建立不同维度的用户标签，并根据用户所遇到的实际问题区别对待解决，便于提高后续消息推送的准确性。

作为本发明的一个实施例，所述用户标签生成模块103通过执行下述操作根据所述用户行为轨迹确定用户标签，包括：

提取所述用户行为轨迹的行为特征；识别所述行为特征的行为类别，根据所述行为类别确定用户标签。

其中，所述行为特征是基于所述用户行为轨迹提取的行为关键信息，例如，用户B在短时间内在a、b、c三个产品中切换浏览，则所述行为特征可以为a品牌、a销售金额、a产品类型、b品牌、b销售金额、b产品类型、c品牌、c销售金额、c产品类型，通过行为特征提取可以减少冗余的数据，以提高后续生成标签的速度。

本发明一实施例中，所述行为类别还可以是基于行为特征识别的用户行为所属的类别，例如，用户C在平台上进行基金产品的浏览，并对其中一些基金产品进行购买，且购买后每天查看基金产品的收益行为，可以识别出行为类别为产品浏览、产品购买以及产品收益的三个类别，且根据不同行为类别可以确定不同的用户标签。

所述消息标签设定模块104，用于获取待推送消息，分析所述待推送消息的所属类别，并根据所述所属类别为所述待推送消息设置消息标签。

本发明实施例中，所述待推送消息是指推送给用户的与客户端平台相关的消息，比如，产品上线消息、产品优势及劣势对比消息及产品售后客服联系消息等；所述所属类别是指所述消息标签是指待推送消息的所属应用场景，比如，所属类别可以是产品上线、产品售后及产品支付等。

本发明一实施例中，根据所述所属类别的不同维度，所述待推送消息可以设置不同的消息标签，其中，所述消息标签可以为购买标签、产品内容对比标签、及售后标签等；且本发明实施例可以通过对待推送消息进行语义分析，得到所述待推送消息的所属类别。

本发明实施例通过获取待推送消息，分析所述待推送消息的所属类别，并根据所述所属类别为所述待推送消息设置消息标签，可以便于后续针对每个用户标签进行相应的消息推送，提高消息推送的准确率。

作为本发明的一个实施例，所述消息标签设定模块104通过执行下述操作分析所述待推送消息的所属类别，包括：

对所述待推送消息进行分词处理，得到分词消息集；利用预设算法计算所述分词消息集中每个词语的权重，得到词语权重；从所述分词消息集中提取所述词语权重大于预设阈值的词语，得到关键词；通过查找预设的词典，对所述关键词进行词义标注，确定所述关键词的词义；根据所述关键词的词义，确定所述待推送消息的所属类别。

其中，所述预设算法可以为TF-LDF算法，所述词语权重是指该词语出现的频率；所述预设阈值可以为0.75，在词语权重大于0.75时，可以确定该词语为关键词；所述词义标注是指在词典中查找关键词的对应类别注释，当该关键词在词典中有匹配的词语时，将匹配的该词语类别注释作为关键词的词义，其中，所述预设的词典可以为基于用户需求自定义的词典；由于关键词的词义说明了关键词的所属类别，所以可以得到待推送消息的所属类别。

进一步地，本发明实施例可以根据预先设置的类别-标签表，为待推送消息设置一种或者多种消息标签。

其中，所属类别-标签表中记录每个消息类别对应的一种或者多种消息标签。例如，待推送消息为产品间的优势及劣势对比表，则对应的消息标签包括产品内容标签。

所述消息推送模块105，用于将所述消息标签与所述用户标签进行匹配，根据匹配结果将所述待推送消息推送给所述用户。

本发明实施例通过将所述消息标签与所述用户标签进行匹配，根据匹配结果将所述待推送消息推送给所述用户，可以确保推送给用户的消息均为用户所需的消息，避免了无关的消息推送及对用户造成骚扰的情况，且提高了用户对客户端平台的粘性、信任感及体验感，有效防止了用户流失问题。

本发明实施例中，通过将所述消息标签与所述用户标签进行匹配，在消息标签与用户标签相匹配时，所述待推送消息推送给所述用户，比如，用户D短时间内对同一产品多次取消支付，用户标签为多次取消支付，消息标签为用户取消支付，则用户标签与消息标签相匹配，则将待匹配消息为客服连接，通过客服连接可以了解用户多次取消的原因，及时解决用户遇到的问题，并再次引导用户进行正确购买。

本发明一实施例中，由于用户的行为轨迹是实时发生变化的，对应的用户标签也是实时变化的，再根据原有用户标签进行消息推送时，还可以实时获取用户的反馈信息，并根据所述反馈信息调节用户标签使消息推送更加准确。

所述消息推送模块105还可用于：

根据匹配结果将所述待推送消息推送给所述用户之后，收集用户对所述待推送消息的反馈信息，并确定所述反馈信息中的负反馈信息；根据所述负反馈信息，调整发送至所述用户的推送消息。

其中，所述反馈信息是指用户反馈至客户端平台的信息，包括正反馈信息及负反馈信息，正反馈信息是指用户对客户端平台的推送消息确定有用，负反馈信息是指用户对客户端平台的推送消息感到骚扰，根据用户的负反馈信息，调整发送至用户的推送消息。

本发明一可选实施例中，若用户在预设时间(如一个月内)在几个产品中不断切换浏览场景达到预设次数(如5次)的话，可以说明该用户购买产品比较犹豫且对产品了解程度不深，可以为该类型用户搭建一个产品对比的功能点，专门解决该类型客服的问题；若用户在预设时间(如一个月内)碰到支付失败或多次支付取消问题达到预设次数(如5次)的话，可以在支付页面为该类型用户新增一键呼入客服的功能点，可以有针对性的对用户一些高发频率行为进行定制化推送内容，提高用户对客户端平台的粘性及体验感。

本发明实施例中，首先通过侦测用户触发的点击事件，利用埋点采集所述点击事件对应的用户行为数据，可以在不影响用户操作的情况下，获取更多的用户全局信息；其次，基于所述用户行为数据构建用户行为轨迹，并根据所述用户行为轨迹确定用户标签，可以建立不同维度的用户标签，便于提高后续消息推送的准确性；最后，将待推送消息的消息标签与所述用户标签进行匹配，根据匹配结果将所述待推送消息推送给所述用户，可以确保推送给用户的消息均为用户所需的消息，避免了无关的消息推送及对用户造成骚扰的情况，且提高了用户对客户端平台的粘性、信任感及体验感，有效防止了用户流失问题。因此本发明实施例提出的用户行为轨迹的消息推送装置可以提高消息推送的准确率。

如图4所示，是本发明实现用户行为轨迹的消息推送方法的电子设备的结构示意图。

所述电子设备可以包括处理器10、存储器11、通信总线12和通信接口13，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如用户行为轨迹的消息推送程序。

其中，所述存储器11至少包括一种类型的介质，所述介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、本地磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(Secure Digital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，例如用户行为轨迹的消息推送程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(Control Unit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如用户行为轨迹的消息推送程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备的各种功能和处理数据。

所述通信总线12可以是外设部件互连标准(PerIPheral ComponentInterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述通信总线12总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

图4仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图4示出的结构并不构成对所述电子设备的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

例如，尽管未示出，所述电子设备还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。

可选地，所述通信接口13可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。

可选地，所述通信接口13还可以包括用户接口，用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。

应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。

所述电子设备中的所述存储器11存储的用户行为轨迹的消息推送程序是多个计算机程序的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：

获取待测试项目，其中，所述待测试项目包括项目文本、测试规则及待检测接口；

将所述项目文本进行预处理操作，得到待测试项目文本；

基于待检测接口及所述待测试项目文本生成测试脚本，利用预设的脚本转化工具，将所述测试脚本进行编译，生成可执行文件；

传输所述待测试项目文本及所述测试规则至所述可执行文件中，并根据所述可执行文件执行所述待测试项目的用户行为轨迹的消息推送，得到所述待测试项目的测试结果。

具体地，所述处理器10对上述计算机程序的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。

进一步地，所述电子设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取介质中。所述计算机可读介质可以是非易失性的，也可以是易失性的。所述计算机可读介质可以包括：能够携待所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。

本发明实施例还可以提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：

获取待测试项目，其中，所述待测试项目包括项目文本、测试规则及待检测接口；

将所述项目文本进行预处理操作，得到待测试项目文本；

基于待检测接口及所述待测试项目文本生成测试脚本，利用预设的脚本转化工具，将所述测试脚本进行编译，生成可执行文件；

传输所述待测试项目文本及所述测试规则至所述可执行文件中，并根据所述可执行文件执行所述待测试项目的用户行为轨迹的消息推送，得到所述待测试项目的测试结果。

进一步地，所述计算机可读存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的介质、设备、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。

因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。

本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。

此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种用户行为轨迹的消息推送方法，其特征在于，所述方法包括：

侦测用户触发的点击事件，利用埋点采集所述点击事件对应的用户行为数据；

基于所述用户行为数据构建用户行为轨迹；

根据所述用户行为轨迹确定用户标签；

获取待推送消息，分析所述待推送消息的所属类别，并根据所述所属类别为所述待推送消息设置消息标签；

将所述消息标签与所述用户标签进行匹配，根据匹配结果将所述待推送消息推送给所述用户。

2.如权利要求1所述的用户行为轨迹的消息推送方法，其特征在于，所述利用埋点采集所述点击事件对应的用户行为数据，包括：

获取预设平台页面中的埋点标识，根据所述埋点标识构建无埋点映射表；

获取所述无埋点映射表的静态参数和动态参数；

根据所述静态参数，采集所述点击事件触发的静态参数数据；

根据所述动态参数，采集所述点击事件触发的动态参数数据；

获取用户标识，根据所述用户标识合并所述静态参数数据及所述动态参数数据，得到所述点击事件对应的用户行为数据。

3.如权利要求2所述的用户行为轨迹的消息推送方法，其特征在于，所述根据所述埋点标识构建无埋点映射表，包括：

将所述埋点标识作为无埋点映射表的键名，将所述埋点标识对应的参数作为无埋点映射表的键值，根据所述键名和所述键值生成所述无埋点映射表。

4.如权利要求1所述的用户行为轨迹的消息推送方法，其特征在于，所述基于所述用户行为数据构建用户行为轨迹，包括：

确定所述用户行为数据的行为时间，将所述用户行为数据按照所述行为时间进行汇总，得到所述用户行为轨迹。

5.如权利要求1所述的用户行为轨迹的消息推送方法，其特征在于，所述根据所述用户行为轨迹确定用户标签，包括：

提取所述用户行为轨迹的行为特征；

识别所述行为特征的行为类别，根据所述行为类别确定用户标签。

6.如权利要求1所述的用户行为轨迹的消息推送方法，其特征在于，所述分析所述待推送消息的所属类别，包括：

对所述待推送消息进行分词处理，得到分词消息集；

利用预设算法计算所述分词消息集中每个词语的权重，得到词语权重；

从所述分词消息集中提取所述词语权重大于预设阈值的词语，得到关键词；

通过查找预设的词典，对所述关键词进行词义标注，确定所述关键词的词义；

根据所述关键词的词义，确定所述待推送消息的所属类别。

7.如权利要求1所述的用户行为轨迹的消息推送方法，其特征在于，所述根据匹配结果将所述待推送消息推送给所述用户之后，所述方法还包括：

收集用户对所述待推送消息的反馈信息，并确定所述反馈信息中的负反馈信息；

根据所述负反馈信息，调整发送至所述用户的推送消息。

8.一种用户行为轨迹的消息推送装置，其特征在于，所述装置包括：

数据采集模块，用于侦测用户触发的点击事件，利用埋点采集所述点击事件对应的用户行为数据；

行为轨迹构建模块，用于基于所述用户行为数据构建用户行为轨迹；

用户标签生成模块，用于根据所述用户行为轨迹确定用户标签；

消息标签设定模块，用于获取待推送消息，分析所述待推送消息的所属类别，并根据所述所属类别为所述待推送消息设置消息标签；

消息推送模块，用于将所述消息标签与所述用户标签进行匹配，根据匹配结果将所述待推送消息推送给所述用户。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任一项所述的用户行为轨迹的消息推送方法。

10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的用户行为轨迹的消息推送方法。

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