CN107615313A - 使用合同取消预测的商业活动辅助装置和商业活动辅助方法 - Google Patents

Abstract

一种商业活动辅助装置，该商业活动辅助装置使用合同取消预测来生成商业活动计划，从而使得商业活动主管能够高效地且按适当的定时实行商业活动。在此商业活动辅助装置中，每当在合同客户信息中发生改变时客户管理单元改写合同客户信息，改变包括新合同和取消合同。基于由客户管理单元改写的所合同客户信息以及由用户设定并指示合同客户信息当中的哪一个信息将被分析的分析主体条件，分析/预测单元针对要分析的每个条件预测当前受合同约束的客户的未来取消率。取消率列表生成单元从如由所述分析/预测单元所预测的最高的未来取消率开始按顺序对所述合同客户进行重新排序，并且生成从最高的未来取消率开始按顺序示出所述合同客户的合同客户列表。商业活动计划生成单元从由取消率列表生成单元生成的合同客户列表中标识具有高的未来取消率的客户，并且生成关于针对被标识为具有高的未来取消率的客户的商业活动来提示商业活动主管的商业活动计划。

Description

使用合同取消预测的商业活动辅助装置和商业活动辅助方法

技术领域

所公开的主题涉及用于使用客户在各种服务中的取消预测(解约预测)来协助商业活动的商业活动辅助装置和商业活动协助方法。

本申请要求基于2015年5月29日在日本提交的日本专利申请No.2015-109723的优先权，其内容并入在本文中。

背景技术

在用于提供各种服务的行业中，各种商业活动被执行。随着互联网技术或信息处理技术进步，已经开发了用于根据产品和服务来科学地协助商业活动的技术。例如，PTL(专利文献)1公开了一种用于通过使用数据挖掘工具来提取具有高的合同取消预测可能性的会员客户而有效地实现商业活动的客户维护辅助系统。PTL 2公开了一种用于通过在地图上放置发生了大额存款或到期定期存款的事件的客户的位置来提高商业活动的效率的商业活动支持系统。PTL 3公开了一种销售支持系统，在销售支持系统中包括存储销售商店标识信息、客户信息和交易信息的数据库的主机计算机和销售商店终端经由通信网络连接。另外，销售支持系统基于交易信息与预定提取条件匹配来从数据库中检索客户信息和销售店标识信息，并且通过组合交易信息和客户的标识位置信息来生成销售支持地图。

引文列表

专利文献

PTL 1：日本专利特开No.2002-366732

PTL 2：日本专利特开No.2009-271882

PTL 3：日本专利特开No.2012-208953

发明内容

技术问题

在用于提供各种服务的行业中，当销售员已经获得指示具有取消(客户解约)趋势的客户的特征的信息时，商业活动主要取决于销售员的经验，因为用于防止取消的商业活动被委托给售货员的结论。因此，在服务行业中，需要开发一种系统来协助使得甚至不熟练的销售员也能够以适当的定时执行用于防止取消的商业活动。

所公开的主题已经被作出以解决上述问题，并且其目标是为了提供用于通过取消预测来协助对具有高解约率的客户的商业活动的商业活动辅助装置和商业活动辅助方法。

问题的解决方案

一种商业活动辅助装置包括：客户管理单元，所述客户管理单元被配置成在包括新合同和取消的合同客户信息的每次改变时改写所述合同客户信息；分析预测单元，所述分析预测单元被配置成基于由所述客户管理单元改写之后的所述合同客户信息以及由用户设定的指示要对所述合同客户信息的哪个信息进行分析的分析对象条件，来针对每个分析对象条件预测客户在当前合同期期间的未来解约率；解约率列表生成单元，所述解约率列表生成单元被配置成按由所述分析预测单元所预测的所述未来解约率的降序来重新排列合同客户，并且生成按所述未来解约率的降序指示所述合同客户的合同客户列表；以及商业活动计划生成单元，所述商业活动计划生成单元被配置成从由所述解约率列表生成单元生成的所述合同客户列表中标识具有高的未来解约率的所述客户，并且生成描述对所标识的具有所述高的未来解约率的客户的商业活动的商业活动计划。

一种商业活动辅助方法包括：在包括新合同和取消的合同客户信息的每次改变时改写所述合同客户信息；基于改写之后的所述合同客户信息以及由用户设定的指示要对所述合同客户信息的哪个信息进行分析的分析对象条件，来针对每个分析对象条件预测客户在当前合同期期间的未来解约率；按所预测的未来解约率的降序来重新排列合同客户，并且生成按所述未来解约率的降序指示所述合同客户的合同客户列表；以及从所述合同客户列表中标识具有高的未来解约率的客户，并且生成描述对所标识的具有所述高的未来解约率的客户的商业活动的商业活动计划。

一种程序，所述程序使计算机执行下述处理：在包括新合同和取消的合同客户信息的每次改变时改写所述合同客户信息；基于改写之后的所述合同客户信息以及由用户设定的指示要对所述合同客户信息的哪个信息进行分析的分析对象条件，来针对每个分析对象条件预测客户在当前合同期期间的未来解约率；按所预测的未来解约率的降序来重新排列合同客户，并且生成按所述未来解约率的降序指示所述合同客户的合同客户列表；以及从所述合同客户列表中标识具有高的未来解约率的客户，并且生成描述对所标识的具有所述高的未来解约率的客户的商业活动的商业活动计划。

本发明的有益效果

根据所公开的主题的商业活动辅助装置和商业活动辅助方法可以在考虑到取消预测的情况下生成商业活动计划，并且使得销售员能够以适当的定时有效地执行商业活动。此外，根据所公开的主题，可以按未来解约率的降序对客户执行商业活动，从而降低客户的取消合同的可能性。

附图说明

图1是根据第一示例性实施例的商业活动辅助装置的框图；

图2是图示存储在安装于商业活动辅助装置上的客户存储单元中的客户数据表的示例的图表；

图3是图示商业活动辅助装置的处理的流程图；

图4是根据第二示例性实施例的商业活动辅助装置的框图；

图5是图示存储在安装于商业活动辅助装置上的商业信息存储单元中的商业信息数据表的示例的图表；

图6是根据第三示例性实施例的商业活动辅助装置的框图；

图7是图示存储在安装于商业活动辅助装置上的客户存储单元中的客户数据表的示例的图表；

图8是图示商业活动辅助装置的处理的流程图；

图9是根据第四示例性实施例的商业活动辅助装置的框图；

图10是图示存储在安装于商业活动辅助装置上的措施信息存储单元中的措施信息数据表的示例的图表；

图11是图示商业活动辅助装置的处理的流程图；以及

图12是图示根据所公开的主题的商业活动辅助装置的最小配置的框图。

具体实施方式

将参考附图详细地描述根据所公开的主题的商业活动辅助装置和商业活动辅助方法。

第一示例性实施例

图1是根据第一示例性实施例的商业活动辅助装置100的框图。商业活动辅助装置100包括客户管理单元1、客户存储单元2、分析预测单元8、解约率列表生成单元10、商业活动计划生成单元12和输出单元19。图2图示存储在客户存储单元2中的客户数据表TBL1的示例。

客户管理单元1控制对存储在客户存储单元2中的客户数据表TBL1中所登记的合同客户信息的读写处理。客户管理单元1在包括新合同和取消的合同客户信息的每次改变时改写合同客户信息。例如，图2中的客户数据表TBL1相对于关于移动电话合同的合同客户信息(即，合同编号、公司名称、股本、员工数、区域、商业类型、合同内容、选项、通话次数、合同月数、解约率)图示从过去到现在的合同的实现。

分析预测单元8基于指示由客户管理单元1改写之后的客户数据表TBL1中所登记的从过去到现在的合同的实现的合同客户信息以及由用户设定的指示要对合同客户信息中的哪个信息进行分析的分析对象条件，来针对每个分析对象条件预测在分析时间点客户在当前合同期期间的近期取消的可能性(在下文中，被称为“未来解约率”)。例如，对于关于移动电话合同的合同客户信息，分析预测单元8通过执行诸如回归分析的机器学习来针对每个分析对象条件生成预测模型，在机器学习中，用户的通话次数、合同月数等被用作学习数据。该预测模型通过预测公式来建立。作为标准变量的未来解约率的预测结果是通过将在当前合同期期间从每个合同客户信息生成的解释变量代入到预测公式中来计算的。具体地，分析预测单元8按由股本、员工数、区域、商业类型、合同内容和选项的组合所指示的每个分析对象条件对客户数据表TBL1中的合同客户信息进行分类。然后，分析预测单元8针对每个分析对象条件，将通话次数的解释变量设定为X1，将合同月数的解释变量设定为X2，并且将针对未来解约率的预测结果设定为Y。通过将这些值应用于预测公式“Y＝a×X1+b×X2+c”，相关系数a、b和常数c被指定。注意，用户可以适当地改变上述分析对象条件。另外，解释变量不限于通话次数和合同月数。此外，分析预测单元8可以在合同客户信息的每次改变时预测客户在当前合同期期间的未来解约率。可替选地，可以在诸如每月末的预定时间预测未来解约率。

解约率列表生成单元10按由分析预测单元8针对每个分析对象条件所预测的未来解约率的降序重新排列合同客户。因此，解约率列表生成单元10生成按未来解约率的降序排列合同客户的合同客户列表。

商业活动计划生成单元12在由解约率列表生成单元10生成的合同客户列表中标识具有高的未来解约率的客户。因此，商业活动计划生成单元12生成用于敦促销售员对具有高的未来解约率的客户进行商业活动的商业活动计划文件。

输出单元19输出由商业活动计划生成单元12生成的商业活动计划文件。输出单元19具有设定功能，并且可以设定股本、员工数、区域、商业类型、合同内容和选项的组合。输出单元19使用适合于移动终端、PC(个人计算机)终端、显示器、纸和其他输出目的地的输出方法，来输出针对股本、员工数、区域、商业类型、合同内容和选项的每个设定组合的商业活动计划文件。

接下来，将描述基于根据移动电话合同的合同客户信息的商业活动辅助装置100的处理。图3是图示根据第一示例性实施例的商业活动辅助装置100的处理的流程图。

客户管理单元1在包括新合同和取消的合同客户信息的每次改变时改写客户数据表TBL1中所登记的合同客户信息。客户管理单元1将在数据表TBL1中从过去到现在的改写的合同客户信息输出到分析预测单元8。同时，用户将指示要对从过去到现在的合同客户信息的哪个信息进行分析的分析对象条件输入到分析预测单元8。具体地，用户将分析的时间段以及股本、员工数、区域、商业类型、合同内容和选项的组合输入到分析预测单元8。

分析预测单元8根据由用户输入的分析对象条件来经由客户管理单元1接收客户数据表TBL1的从过去到现在的合同客户信息(步骤S1)。分析预测单元8获得指示要对从过去到现在的合同客户信息的哪个信息进行分析的分析对象条件(步骤S2)。

分析预测单元8通过接收客户数据表TBL1的从过去到现在的合同客户信息以及指示要对合同客户信息的哪个信息进行分析的分析对象条件，来针对每个分析对象条件预测合同客户的未来解约率(步骤S3)。例如，分析预测单元8通过执行诸如回归分析的机器学习来生成预测模型，在机器学习中，由合同客户信息所指示的每个用户的通话次数、合同月数等被用作学习数据。该预测模型由预测公式来建立。作为标准变量的未来解约率的预测结果是通过将在当前合同期期间从合同客户信息生成的解释变量(例如，通话次数是两次/日，合同月数是十个月等)代入到预测公式中来计算的。具体地，关于通话次数的解释变量X1、合同月数的解释变量X2以及针对未来解约率的预测结果Y，分析预测单元8将每个分析对象条件的值(例如，在客户数据表TBL1的公司A中，Y＝90，X1＝2，X2＝6)应用于预测公式“Y＝a×X1+b×X2+c”。使用多个预测公式，针对每个分析对象条件指定相关系数a、b和常数c。分析预测单元8通过将由合同客户信息所指示的解释变量代入到使用为每个分析对象条件指定的相关系数a、b和常数c的新预测公式“Y＝a×X1+b×X2+c”中，来针对每个分析对象条件计算相应的合同客户的未来解约率。分析预测单元8将针对每个分析对象条件所预测的相应的合同客户的未来解约率发送到解约率列表生成单元10。

在接收到来自分析预测单元8的针对每个分析对象条件的相应的合同客户的未来解约率时，解约率列表生成单元10针对每个分析对象条件按未来解约率的降序重新排列合同客户。然后，解约率列表生成单元10生成按未来解约率的降序指示合同客户的合同客户列表(步骤S4)。解约率列表生成单元10将该合同客户列表发送到商业活动计划生成单元12。

在接收到来自解约率列表生成单元10的合同客户列表时，商业活动计划生成单元12参考合同客户列表来标识具有高的未来解约率的客户。例如，商业活动合同生成单元12设定作为用于确定由于高的未来解约率而必需商业活动的标准的解约率的阈值TH。商业活动计划生成单元12将阈值TH与每个合同客户的未来解约率相比较，并且将具有比阈值TH更高的未来解约率的合同客户标识为具有高的未来解约率的客户。商业活动合同生成单元12生成用于敦促销售员对由于高的未来解约率而需要商业活动的客户的商业活动的商业活动计划文件(步骤S5)。商业活动计划生成单元12将该商业活动计划文件发送到输出单元19。

在接收到来自商业活动计划生成单元12的商业活动计划文件时，输出单元19将该商业活动计划文件的内容输出到移动终端、PC终端、显示器、纸和其他输出目的地(步骤S6)。销售员可以以适当的定时对在从输出单元19输出的商业活动计划文件中指示的客户执行商业活动，并且可以降低客户的取消合同的可能性。

如上所述，在下面概括了根据第一示例性实施例的商业活动辅助装置100的功能。客户管理单元1在包括新合同和取消的合同客户信息的每次改变时改写合同客户信息。分析预测单元8基于由客户管理单元1改写之后的合同客户信息以及由用户设定的指示要对合同客户信息中的哪个信息进行分析的分析对象条件，来针对每个分析对象条件预测客户在当前合同期期间的未来解约率。解约率列表生成单元10生成按由分析预测单元8所预测的未来解约率的降序来重新排列合同客户的合同客户列表。商业活动合同生成单元12从由解约率列表生成单元10生成的合同客户列表中标识具有高的未来解约率的客户，并且生成用于敦促销售员对所标识的客户进行商业活动的商业活动计划文件。因此，通过使用商业活动辅助装置100，销售员可以以适当的定时对具有高的未来解约率的客户执行商业活动，并且可以降低客户的取消合同的可能性。

第二示例性实施例

接下来，将描述根据第二示例性实施例的商业活动辅助装置100。图4是图示商业活动辅助装置100的配置的框图。根据第二示例性实施例的商业活动辅助装置100除了包括根据第一示例性实施例的商业活动辅助装置100的组件(即，客户管理单元1、客户存储单元2、分析预测单元8、解约率列表生成单元10、商业活动计划生成单元12和输出单元19)之外，还包括商业信息收集单元3和商业信息存储单元4。

图5图示存储在商业信息存储单元4中的商业信息数据表TBL2的示例。商业信息收集单元3控制对存储在商业信息存储单元4中的商业信息数据表TBL2中所登记的商业信息的读写处理。商业信息收集单元3在商业信息的每次改变时改写商业信息。商业信息数据表TBL2中所登记的商业信息包括负责商业的当地办事处、负责商业的分支机构、负责商业的团体、销售员，商业活动情形(例如，每日报告)以及除客户信息数据表TBL1的存储信息的一部分(合同编号、公司名称、股本、员工数、区域、商业类型)之外的商业活动结果。

分析预测单元8基于由客户管理单元1改写之后的客户数据表TBL1中所登记的合同客户信息、由商业信息收集单元3改写之后的商业信息数据表TBL2中所登记的商业信息以及由用户设定的指示要对合同客户信息中的哪个信息进行分析并且指示要对商业信息中的哪个信息进行分析的分析对象条件，来针对每个分析对象条件预测客户在当前合同期期间的未来解约率。例如，分析预测单元8通过执行诸如回归分析的机器学习来针对每个分析对象条件生成预测模型，在机器学习中，通过关于移动电话合同的合同客户信息所指示的用户的通话次数、合同月数等被用作学习数据。该预测模型由预测公式来建立。作为标准变量的未来解约率的预测结果是通过将在当前合同期期间从每个合同客户信息生成的解释变量中的每一个代入到预测公式中来计算的。具体地，分析预测单元8参考客户数据表TBL1中的合同客户信息和商业信息数据表TBL2中的商业信息，来对通过股本、员工数、位置、商业类型、合同内容和选项(参考图2)以及负责商业的当地办事处、负责商业的分支机构、负责商业的团体、销售员、商业活动情形和商业活动结果(参见图5)的组合所指示的分析对象条件进行分类。然后，分析预测单元8针对每个分析对象条件，将通话次数的解释变量设定为X1，将合同月数的解释变量设定为X2，并且将针对未来解约率的预测结果设定为Y，将针对每个分析对象条件的相应的合同客户的Y、X1和X2应用于预测公式“Y＝a×X1+b×X2+c”，并且指定相关系数a、b和常数c。注意，用户可以适当改变上述分析对象条件。另外，解释变量不限于通话次数和合同月数。注意，分析预测单元8可以在合同客户信息或商业信息的每次改变时预测客户在当前合同期期间的未来解约率。可替选地，可以在诸如每月末的预定时间预测客户在当前合同期期间的未来解约率。

解约率列表生成单元10按由分析预测单元8针对每个分析对象条件所预测的未来解约率的降序来重新排列合同客户。因此，解约率列表生成单元10生成按未来解约率的降序指示合同客户的合同客户列表。

商业活动计划生成单元12在由解约率列表生成单元10生成的合同客户列表中标识具有高的未来解约率的客户。因此，商业活动计划生成单元12生成敦促销售员对所标识的具有高的未来解约率的客户的商业活动的商业活动计划文件。

输出单元19输出由商业活动计划生成单元12生成的商业活动计划文件。输出单元19具有用于设定股本、员工数、区域、商业类型、合同内容、选项、负责商业的当地办事处、负责商业的分支机构、负责商业的团体、销售员等的设定功能。输出单元19使用适合于移动终端、PC终端、显示器、纸和其他输出目的地的输出方法来输出针对股本、员工数、区域、商业类型、合同内容和选项的每个设定组合的商业活动计划文件。

如上所述，根据第二示例性实施例的商业活动辅助装置100的处理是根据针对分析对象条件在由商业信息收集单元3改写之后的商业信息数据表TBL2中所登记的商业信息的添加处理。换句话说，根据第二示例性实施例的商业活动辅助装置100的处理除了根据商业信息的处理之外，与根据第一示例性实施例的商业活动辅助装置100的处理(参考图3)类似，因此将省略其描述。

如上所述，在下面概括了根据第二示例性实施例的商业活动辅助装置100的功能。首先，客户管理单元1在包括新合同和取消的合同客户信息的每次改变时改写合同客户信息。分析预测单元8基于由客户管理单元1改写之后的合同客户信息以及由用户设定的指示要对合同客户信息的哪个信息进行分析的分析对象条件来针对每个分析对象条件预测客户在当前合同期期间的未来解约率。解约率列表生成单元10生成按由分析预测单元8所预测的未来解约率的降序指示合同客户的合同客户列表。商业活动计划生成单元12从由解约率列表生成单元10生成的合同客户列表中标识具有高的未来解约率的客户，并且生成敦促销售员对所标识的具有高的未来解约率的客户进行商业活动的商业活动计划。因此，销售员可以通过使用商业活动辅助装置100来以适当的定时高效地执行商业活动，并且可以降低客户的取消合同的可能性。

此外，商业信息收集单元3控制对存储在商业信息存储单元4中的商业信息数据表TBL2中所登记的商业信息的读写处理。商业信息收集单元3在商业信息的每次改变时改写商业信息。分析预测单元8基于由客户管理单元1改写之后的客户数据表TBL1中所登记的合同客户信息、由商业信息收集单元3改写之后的商业信息表中所登记的商业信息以及由用户设定的指示要对合同客户信息的哪一个信息进行分析并指示要对商业信息的哪个信息进行分析的分析对象条件，来针对每个分析对象条件预测客户在当前合同期期间的未来解约率。因此，销售员可以详细地设定分析对象条件，并且可以通过详细地对客户进行分类来针对每个客户以适当的定时高效地执行商业活动，并且可以降低客户的取消合同的可能性。

第三示例性实施例

接下来，将描述根据第三示例性实施例的商业活动辅助装置100。图6是图示根据第三示例性实施例的商业活动辅助装置100的配置的框图。根据第三示例性实施例的商业活动辅助装置100除了包括根据第一示例性实施例的商业活动辅助装置100的组件(客户管理单元1、客户存储单元2、分析预测单元8、解约率列表生成单元10、商业活动计划生成单元12和输出单元19)之外，还包括继续趋势模式生成单元11、地图信息存储单元14和非合同客户信息存储单元16。

根据第三示例性实施例的安装于商业活动辅助装置100上的客户存储单元2存储图7中所图示的客户数据表TBL1。在图7的客户数据表TBL1中，除了图2的客户数据表TBL1中所登记的信息之外还登记了客户地址。

继续趋势模式生成单元11标识与具有由分析预测单元8所预测的低的未来解约率的合同客户相对应的分析对象条件，并且生成指示所标识的分析对象条件的继续趋势模式列表。

商业活动计划生成单元12通过使用存储在地图信息存储单元14中的地图信息来生成地图。地图信息包括在地址与和该地址相对应的坐标之间的对应关系。商业活动计划生成单元12指定用于按未来解约率的降序对客户执行商业活动的路线，并且基于地图信息以及与由解约率列表生成单元10生成的合同客户列表中所登记的未来解约率高的客户相对应的客户地址信息，来将所指定的路线和客户的公司的位置标绘在基于地图信息而生成的地图上。具体地，商业活动计划生成单元12在基于地图信息而生成的地图上定位客户的公司的位置，并且通过在最短路线中将按解约率的降序排列的客户的公司的多个位置连接在一起来指定路线。商业活动计划生成单元12在地图上标绘所指定的路线和客户的公司的位置。另外，商业活动计划生成单元12在地图上显示具有高的未来解约率的客户的客户信息。

商业活动计划生成单元12从非合同客户信息当中标识与通过由继续趋势模式生成单元11生成的继续趋势模式列表所指示的分析对象条件匹配的客户。非合同客户信息被登记在存储在非合同客户信息存储单元16中的非合同客户信息数据表TBL3(未图示)中。非合同客户信息是与非合同客户有关的信息，并且与合同客户信息类似，包括公司名称、股本、员工数、区域、商业类型、客户地址等。另外，由商业活动计划生成单元12从非合同客户信息当中标识的客户是具有与未来解约率低的客户的那些特征相同的特征的非合同客户。因此，如果销售员可以与作为新客户的非合同客户订立合同，则更可能能够长期续约。商业活动计划生成单元12生成用于敦促销售员对从非合同客户信息当中标识的客户进行商业活动的商业活动计划。非合同客户信息是例如可在网站上得到的关于非合同客户的公司信息、收费公司信息等。

当从非合同客户信息当中标识的客户在距地图上所指定的路线的预定距离内时，商业活动计划生成单元12指定用于在客户具有高的未来解约率之前对从非合同客户信息当中标识的客户执行商业活动的路线并且生成包括该路线的商业计划。具体地，商业活动计划生成单元12计算沿着可在由所指定的路线所指示的地图上的地区与通过非合同客户信息的客户地址所指示的地图上的位置之间通过的路线的最短距离，并且通过将该最短距离乘以地图的比例尺的倒数来计算实际的最短路线。商业活动计划生成单元12将实际的最短路线与提前确定的预定距离相比较。当实际的最短距离落入预定距离内时，商业活动计划生成单元12确定从非合同客户信息当中标识的客户在距所指定的路线的预定距离内，并且通过将用于对从非合同客户信息当中标识的客户执行商业活动的路线添加到用于按未来解约率的降序对客户执行商业活动的路线中来生成商业活动计划。

接下来，将描述根据第三示例性实施例的商业活动辅助装置100的处理。图8是图示根据第三示例性实施例的商业活动辅助装置100的处理的流程图。与根据第一示例性实施例的商业活动辅助装置100类似，也将在根据第三示例性实施例的商业活动辅助装置100中描述关于移动电话的合同的处理。注意，图8的流程图中的步骤S1至S4和S6与图3的流程图的那些步骤类似，因此将省略其详细描述。因此，将在根据第三示例性实施例的商业活动辅助装置100的处理中描述步骤S7至S13。

在图8中，在步骤S1和S2之后，商业活动辅助装置100的分析预测单元8针对每个分析对象条件预测合同客户的未来解约率(步骤S3)。分析预测单元8将针对每个分析对象条件所预测的相应的合同客户的未来解约率发送到解约率列表生成单元10以及继续趋势模式生成单元11。解约率列表生成单元10针对每个分析对象条件按未来解约率的降序重新排列合同客户，并且生成按未来解约率的降序指示合同客户的合同客户列表(步骤S4)。解约率列表生成单元10将合同客户列表发送到商业活动计划生成单元12。同时，在接收到来自分析预测单元8的针对每个分析对象条件的相应的合同客户的未来解约率时，继续趋势模式生成单元11标识与具有低的未来解约率的合同客户相对应的分析对象条件，并且生成所标识的分析对象条件被指示的继续趋势模式列表(步骤S7)。继续趋势模式生成单元111将继续趋势模式列表发送到商业活动计划生成单元12。

在接收到来自解约率列表生成单元10的合同客户列表时，商业活动计划生成单元12在该合同客户列表中标识具有高的未来解约率的客户。另外，商业活动计划生成单元12从地图信息存储单元14读取地图信息。商业活动计划生成单元12通过使用地图信息来生成地图。商业活动计划生成单元12将用于按未来解约率的降序对客户执行商业活动的路线指定给具有高的未来解约率的客户，并且基于地图信息以及与在合同客户列表中具有高的未来解约率的客户相对应的客户地址信息，来将所指定的路线和客户的公司的位置标绘在通过使用地图信息生成的地图上(步骤S8)。另外，商业活动计划生成单元12在地图上显示具有高的未来解约率的客户的客户信息(步骤S9)。此外，商业活动计划生成单元12从存储在非合同客户信息存储单元16中的非合同客户信息数据表TBL3中所登记的非合同客户信息当中标识与通过由继续趋势模式生成单元11生成的继续趋势模式列表所指示的分析对象条件匹配的客户(步骤S10)。

接下来，商业活动计划生成单元12确定从非合同客户信息当中标识的客户的公司的位置是否在距用于对具有高的未来解约率的客户执行商业活动的路线的预定距离内(步骤S11)。当从非合同客户信息当中标识的客户的公司的位置不在距用于按未来解约率的降序对客户执行商业活动的路线的预定距离内(即，在步骤S11中确定结果为“否”)时，商业活动计划生成单元12生成包括用于按未来解约率的降序对客户执行商业活动的路线的商业活动计划(步骤S12)。具体地，商业活动计划生成单元12通过使用来自地图信息存储单元14的地图信息来生成地图。然后，商业活动计划生成单元12指定用于按未来解约率的降序对客户执行商业活动的路线，并且基于地图信息以及在由解约率列表生成单元10生成的合同客户列表中具有高的未来解约率的客户的客户地址信息，来将所指定的路线和客户的公司的位置标绘在通过使用地图信息生成的地图上。另外，商业活动计划生成单元12基于在通过使用地图信息生成的地图上指定的路线和从非合同客户信息当中标识的客户的公司的位置来计算从地图上所指定的路线到所标识的非合同客户的公司的位置的距离。当所计算的距离没有落入预定距离内时，商业活动计划生成单元12生成商业活动计划文件，商业活动计划文件包括标绘有用于按未来解约率的降序对客户执行商业活动的路线以及具有高的未来解约率的客户的公司的位置的地图和客户信息。然后，商业活动计划生成单元12将商业活动计划文件发送到输出单元19。

另一方面，当从非合同客户信息当中标识的客户的公司的位置在距用于按未来解约率的降序对客户执行商业活动的路线的预定距离内(即，在步骤S11中确定结果为“是”)时，商业活动计划生成单元12生成包括用于在客户具有高的未来解约率之前对从非合同客户信息当中标识的客户执行商业活动的路线的商业活动计划(步骤S13)。具体地，商业活动计划生成单元12通过使用来自地图信息存储单元14的地图信息来生成地图。然后，商业活动计划生成单元12指定用于按未来解约率的降序对客户执行商业活动的路线，并且基于地图信息以及在由解约率列表生成单元10生成的合同客户列表中具有高的未来解约率的客户的客户地址信息，来将所指定的路线和客户的公司的位置标绘在地图上。另外，商业活动计划生成单元12基于在地图上指定的路线和从非合同客户信息中标识的客户的公司的位置来计算从地图上所指定的路线到所标识的非合同客户的公司的位置的距离。当所计算的距离落入预定距离内时，商业活动计划生成单元12指定用于在客户具有高的未来解约率之前对从非合同客户信息当中标识的客户执行商业活动的路线。商业活动计划生成单元12生成商业活动计划文件，商业活动计划文件包括标绘有地图上所指定的路线、非合同客户的公司的位置以及具有高的未来解约率的客户的公司的位置的地图和客户信息。商业活动计划生成单元12然后将商业活动计划文件发送到输出单元19(步骤S6)。

在接收到来自商业活动计划生成单元12的商业活动计划文件时，输出单元19将该商业活动计划文件的内容输出到移动终端、PC终端、显示器、纸和其他输出目的地。销售员可以以适当的定时对由输出单元19输出的商业活动计划文件中所指示的客户执行商业活动并且可以降低客户的取消合同的可能性。另外，销售员利用商业活动计划文件可以容易地识别用于按未来解约率的降序对具有低的未来解约率的新客户以及对所述客户执行商业活动的路线、客户的公司的位置和客户信息。

如上所述，在下面概括了根据第三示例性实施例的商业活动辅助装置100的功能。在商业活动辅助装置100中，客户管理单元1在包括新合同和取消的合同客户信息的每次改变时改写合同客户信息。分析预测单元8基于由客户管理单元1改写之后的合同客户信息以及由用户设定的指示要对合同客户信息中的哪个信息进行分析的分析对象条件，来针对每个分析对象条件预测客户在当前合同期期间的未来解约率。解约率列表生成单元10生成指示按由分析预测单元8所预测的未来解约率的降序重新排列的合同客户的合同客户列表。商业活动计划生成单元12从由解约率列表生成单元10生成的合同客户列表中标识具有高的未来解约率的客户并且生成用于敦促销售员对所标识的具有高的未来解约率的客户执行商业活动的商业活动计划。因此，销售员可按适当的定时高效地执行商业活动并且可降低客户的取消合同的可能性。

另外，商业活动计划生成单元12确定从非合同客户信息当中标识的客户的公司的位置是否在距用于按未来解约率的降序对对客户执行商业活动的路线的预定距离内。当从非合同客户信息当中标识的客户的公司的位置不在距用于按未来解约率的降序对客户执行商业活动的路线的预定距离内时，商业活动计划生成单元12生成包括用于按未来解约率的降序对客户执行商业活动的路线的商业活动计划。另一方面，当从非合同客户信息当中标识的客户的公司的位置在距用于按未来解约率的降序对客户执行商业活动的路线的预定距离内时，操作计划生成单元12生成包括用于在客户具有高的未来解约率之前对从非合同客户信息当标识的客户执行商业活动的路线的商业操作计划。因此，销售员可容易地识别用于按未来解约率的降序对具有低的未来解约率的新客户以及对所述客户执行商业活动的路线、客户的公司的位置和客户信息。因此，销售员可通过对具有高的未来解约率的客户执行商业活动来降低客户的取消合同的可能性，并且可高效地执行商业活动以便获得具有低的未来解约率的新客户。

第四示例性实施例

将描述根据第四示例性实施例的商业活动辅助装置100。图9是根据第四示例性实施例的商业活动辅助装置100的框图。根据第四示例性实施例的商业活动辅助装置100除了包括根据第三示例性实施例的组件(即，客户管理单元1、客户存储单元2、分析预测单元8、解约率列表生成单元10、继续趋势模式生成单元11、商业活动计划生成单元12、地图信息存储单元14、非合同客户信息存储单元16和输出单元19)以及根据第二示例性实施例的组件的一部分(即，商业信息收集单元3和商业信息存储器单元4)之外，还包括措施管理单元5和措施信息存储单元7。在根据第四示例性实施例的商业活动辅助装置100中，将省略针对与第二示例性实施例和第三示例性实施例的那些组件相同的组件的详细描述。

图10是图示存储在措施信息存储单元7中的措施信息数据表TBL4的示例的图表。在措施信息数据表TBL4中，存储了指示措施的内容之间的对应关系的措施信息、与实现措施的客户相对应的分析对象条件、实现措施的对象客户的数目以及当对客户实现措施时的未来解约率。措施管理单元5控制对存储在措施信息存储单元7中的措施信息数据表TBL4中所登记的措施信息的读写处理。措施管理单元5在措施信息的每次改变时改写措施信息。措施管理单元5将改写之后的措施信息输出到商业活动计划生成单元12。

商业活动计划生成单元12除了具有根据上述示例性实施例的商业活动计划生成单元12的功能之外还具有用于计算当对客户实现措施时估计的未来解约率的功能。具体地，商业活动计划生成单元12将与要执行商业活动的对象客户相对应的分析对象条件与通过在措施信息数据表TBL4中登记的措施信息所指示的分析对象条件相比较，标识与为两个条件所共有的分析对象条件相对应的客户，并且计算当对所标识的客户实现措施时的未来解约率。因此，与来自措施信息数据表TBL4中的当对所标识的客户实现措施时的未来解约率当中的当对客户实现等于或者低于预定解约率的措施时估计的未来解约率相对应的措施的内容被确定为要对客户实现的措施的内容。商业活动计划生成单元12确定要对在当前合同期期间具有等于或者高于预定解约率的高解约率的客户实现的措施的内容以及要对具有等于或者低于预定解约率的低解约率的待执行商业活动的新客户实现的措施的内容两者。

接下来，将描述根据第四示例性实施例的商业活动辅助装置100的处理。图11是图示根据第四示例性实施例的商业活动辅助装置100的处理的流程图。像第三示例性实施例一样，将在第四示例性实施例中描述关于移动电话合同的处理。在根据第四示例性实施例的商业活动辅助装置100的处理中，由商业信息收集单元3改写之后的商业信息数据表TBL2的商业信息被作为分析对象条件添加到根据第三示例性实施例的商业活动辅助装置100的处理(参见图8)。因此，在图11的流程图中，将省略关于图8中所图示的步骤S1至S11的描述。因此，将关于步骤S14至S19作出针对根据第四示例实施方式的商业活动辅助装置100的处理的描述。

在步骤S11中，商业活动计划生成单元12确定从非合同客户信息当中标识的客户的公司的位置是否在距用于按未来解约率的降序对客户执行商业活动的路线的预定距离内。当从非合同客户信息当中标识的客户的公司的位置不在距用于按未来解约率的降序对客户执行商业活动的路线的预定距离内(即，在步骤S11中确定结果为“否”)时，商业活动计划生成单元12将与要执行商业活动的具有高的未来解约率的每个对象客户相对应的分析对象条件中的每一个与通过在措施信息数据表TBL4中登记的措施信息所指示的分析对象条件中的每一个相比较并且计算当对与为两个条件所共有的分析对象条件相对应的客户实现措施时估计的未来解约率(步骤S14)。商业活动计划生成单元12确定与来自措施信息数据表TBL4中的当对所标识的客户实现措施时估计的未来解约率当中的当措施等于或者低于预定解约率时估计的未来解约率相对应的措施的内容作为要对客户实现的措施的内容(步骤S15)。商业活动计划生成单元12生成商业活动计划文件(步骤S16)，所述商业活动计划文件包括标绘有用于按未来解约率的降序对客户执行商业活动的路线和具有高的未来解约率的客户的公司的位置的地图、客户信息以及要对商业活动的对象客户实现的措施的内容。然后，商业活动计划生成单元12将该商业活动计划文件输出到输出单元19(步骤S6)。

另一方面，当从非合同客户信息当中标识的客户的公司的位置在距用于按未来解约率的降序对客户执行商业活动的路线的预定距离内(即，在步骤S11中确定结果为“是”)时，商业活动计划生成单元12将与要作为商业活动对象的非合同客户和具有高的未来解约率的客户中的每一个相对应的分析对象条件与通过措施信息数据表TBL4中的措施信息所指示的分析对象条件相比较并且计算当对与为两个条件所共有的分析对象条件相对应的客户实现措施时估计的未来解约率(步骤S17)。商业活动计划生成单元12确定与来自措施信息数据表TBL4中的当对所标识的客户实现措施时估计的未来解约率当中的当措施等于或者低于预定解约率时估计的未来解约率相对应的措施的内容作为要对客户实现的措施的内容(步骤S18)。商业活动计划生成单元12生成商业活动计划文件(步骤S19)，所述商业活动计划文件包括标绘有通过使用地图信息生成的地图上所指定的路线以及非合同客户的公司的位置和具有高的未来解约率的客户的公司的位置的地图、客户信息以及要对商业活动的对象客户实现的措施的内容。然后，商业活动计划生成单元12将该商业活动计划文件输出到输出单元19。

输出单元19输出由商业活动计划生成单元12生成的商业活动计划文件。输出单元19具有对针对商业分支机构、针对售货员等的输出的内容进行排序的设定功能。输出单元19使用适合于移动终端、PC终端、显示器、纸和其他输出目的地的输出方法来输出商业活动计划文件。销售员可按适当的定时对由输出单元19输出的商业活动计划文件中所指示的客户执行商业活动并且可降低客户的取消合同的可能性。另外，销售员参考商业活动计划文件可容易地识别用于按未来解约率的降序对具有低的未来解约率的新客户以及对所述客户执行商业活动的路线、客户的公司的位置和客户信息。此外，销售员参考商业活动计划文件可按未来解约率的降序对具有低的未来解约率的新客户以及对所述客户实现适当的措施并且可降低客户未来取消的可能性以及可提高获得新客户的可能性。

如上所述，在下面概括了根据第四示例性实施例的商业活动辅助装置100的功能。客户管理单元1首先在包括新合同和取消的合同客户信息的每次改变时改写合同客户信息。分析预测单元8基于由客户管理单元1改写之后的合同客户信息以及由用户设定的指示要对合同客户信息的哪一个信息进行分析的分析对象条件来针对每个分析对象条件预测客户在当前合同期期间的未来解约率。解约率列表生成单元10按由分析预测单元8所预测的未来解约率的降序重新排列合同客户并且生成按未来解约率的降序指示合同客户的合同客户列表。商业活动计划生成单元12从由解约率列表生成单元10生成的合同客户列表中标识具有高的未来解约率的客户并且生成用于敦促销售员对所标识的具有高的未来解约率的客户执行商业活动的商业活动计划。因此，销售员可按适当的定时高效地执行商业活动并且可降低客户的取消合同的可能性。

另外，商业活动计划生成单元12确定从非合同客户信息当中标识的客户的公司的位置是否在距用于按未来解约率的降序对客户执行商业活动的路线的预定距离内。当从非合同客户信息当中标识的客户的公司的位置不在距用于按未来解约率的降序对客户执行商业活动的路线的预定距离内时，商业活动计划生成单元12生成包括用于按未来解约率的降序对客户执行商业活动的路线的商业活动计划。另一方面，当从非合同客户信息当中标识的客户的公司的位置在距用于按未来解约率的降序对客户执行商业活动的路线的预定距离内时，商业活动计划生成单元12生成包括用于在客户具有高的未来解约率之前对从非合同客户信息当中标识的客户执行商业活动的路线的商业活动计划。因此，销售员可容易地识别用于按未来解约率的降序对具有低的未来解约率的新客户以及对所述客户执行商业活动的路线、客户的公司的位置和客户信息。结果，客户的取消合同的可能性降低了，并且销售员也可高效地执行用于防止客户的取消的商业活动以及用于获得具有低的未来解约率的新客户的商业活动。

另外，商业活动计划生成单元12将和商业活动的对象客户相对应的分析对象条件与通过措施信息数据表TBL4中的措施信息所指示的分析对象条件相比较并且计算当对与为两个条件所共有的分析对象条件相对应的客户实现措施时估计的未来解约率。商业活动计划生成单元12标识与等于或者低于预定解约率的未来解约率相对应的措施的内容作为要对商业活动的对象客户实现的措施的内容。因此，销售员可按未来解约率的降序对客户以及对具有低的未来解约率的新客户实现适当的措施并且可降低未来取消的可能性以及可提高获得新客户的可能性。

图12是图示根据所公开的主题的商业活动辅助装置100的最小配置的框图。商业活动辅助装置100包括客户管理单元1、分析预测单元8、解约率列表生成单元10和商业活动计划生成单元12。客户管理单元11在包括新合同和取消的合同客户信息的每次改变时改写合同客户信息。分析预测单元8基于由客户管理单元1改写之后的合同客户信息以及由用户设定的指示要对合同客户信息的哪一个信息进行分析的分析对象条件来针对每个分析对象条件预测客户在当前合同期期间的未来解约率。解约率列表生成单元10按由分析预测单元8所预测的未来解约率的降序重新排列合同客户并且生成按未来解约率的降序指示合同客户的合同客户列表。商业活动计划生成单元12从由解约率列表生成单元10生成的合同客户列表中标识具有高的未来解约率的客户并且生成用于敦促销售员对所标识的具有高的未来解约率的客户执行商业活动的商业活动计划。

注意，上述示例性实施例中的分析预测单元8可以将分析对象条件中的每一个用作预测公式的计算中的解释变量。在这种情况下，根据解释变量的数目的相关系数由分析预测单元8来标识。另外，可以在任何范围内提供诸如客户存储单元2、商业信息存储单元4、地图信息存储单元如图14、非合同客户信息存储单元16和措施信息存储单元7的存储单元，只要可适当地发送/接收信息即可。此外，可以按照任何数目提供多个上述存储单元，只要可适当地发送/接收信息即可，从而分开地存储数据。

根据上述示例性实施例的商业活动辅助装置100包括计算机系统。另外，可将商业活动辅助装置100的上述处理以程序的形式存储在计算机可读存储介质中。因此，计算机从存储介质读取并执行程序，从而实现商业活动辅助装置100的上述处理。计算机可读存储介质是磁盘、光磁盘、CD-ROM(紧致盘只读存储器)、DVD-ROM(数字通用盘只读存储器)、半导体存储器等。另外，可以经由通信线路将程序递送给计算机，并且该计算机可以执行该程序。

程序也可以是用于实现上述商业活动辅助装置100的功能的一部分的程序。另外，程序可以是能够通过与已经存储在计算机系统中的程序(所谓的差异文件(差异程序))组合来实现上述功能的程序。

虽然利用示例性实施例详细地描述了根据所公开的主题的商业活动辅助装置和商业活动辅助方法，但是所公开的主题不限于上述示例性实施例。上述示例性实施例用于图示目的而不用于限制，并且其上述组件的一部分可被省略或者用另一组件代替。换句话说，所公开的主题包含在所附权利要求书中所限定的本发明的范围内的各种改变和修改。

工业实用性

所公开的主题涉及用于针对各种不同的服务使用客户的取消预测(解约率预测)来协助商业活动，从而通过预测客户的未来解约率来确定商业活动计划的商业活动辅助装置和商业活动辅助方法。然而，所公开的主题不限于上述示例性实施例并且在通过考虑除未来解约率以外的因素(参数)来确定商业活动计划时也可以被应用。

附图标记列表

1 客户管理单元

2 客户存储单元

3 商业信息收集单元

4 商业信息存储单元

5 措施管理单元

7 措施信息存储单元

8 分析预测单元

10 解约率列表生成单元

11 继续趋势模式生成单元

12 商业活动计划生成单元

14 地图信息存储单元

16 非合同客户信息存储单元

19 输出单元

TBL1 客户数据表

TBL2 商业信息数据表

TBL4 措施信息数据表

Claims (5)

1.一种商业活动辅助装置，包括：

客户管理单元，所述客户管理单元被配置成在包括新合同和取消的合同客户信息的每次改变时，改写所述合同客户信息；

分析预测单元，所述分析预测单元被配置成基于由所述客户管理单元改写之后的所述合同客户信息以及由用户设定的指示要对所述合同客户信息中的哪个信息进行分析的分析对象条件，来针对每个分析对象条件预测客户在当前合同期期间的未来解约率；

解约率列表生成单元，所述解约率列表生成单元被配置成按由所述分析预测单元所预测的所述未来解约率的降序重新排列合同客户，并且生成按所述未来解约率的降序指示所述合同客户的合同客户列表；以及

商业活动计划生成单元，所述商业活动计划生成单元被配置成从由所述解约率列表生成单元生成的所述合同客户列表中标识具有高的未来解约率的所述客户，并且生成描述对所标识的具有所述高的未来解约率的客户的商业活动的商业活动计划。

2.根据权利要求1所述的商业活动辅助装置，进一步包括：

继续趋势模式生成单元，所述继续趋势模式生成单元被配置成标识与具有由所述分析预测单元所预测的低的未来解约率的所述合同客户相对应的所述分析对象条件，并且生成指示所标识的分析对象条件的继续趋势模式列表；

其中，所述商业活动计划生成单元从非合同客户信息当中标识与通过由所述继续趋势模式生成单元生成的所述继续趋势模式列表所指示的所述分析对象条件匹配的所述客户，并且生成描述对所标识的非合同客户的所述商业活动的所述商业活动计划。

3.根据权利要求2所述的商业活动辅助装置，其中，商业活动生成单元指定用于按所述未来解约率的降序对所述客户执行所述商业活动的第一路线，当与通过所述继续趋势模式列表所指示的所述分析对象条件匹配的所述非合同客户在距所述路线的预定距离内时，指定用于在所述客户具有所述高的未来解约率之前对所述非合同客户执行所述商业活动的第二路线，并且生成包括所述第一路线和/或所述第二路线的所述商业活动计划。

4.一种商业活动辅助方法，包括：

在包括新合同和取消的合同客户信息的每次改变时，改写所述合同客户信息；

基于改写之后的所述合同客户信息以及由用户设定的指示要对所述合同客户信息中的哪个信息进行分析的分析对象条件，来针对每个分析对象条件预测客户在当前合同期期间的未来解约率；

按所预测的未来解约率的降序重新排列合同客户，并且生成按所述未来解约率的降序指示所述合同客户的合同客户列表；以及

从所述合同客户列表中标识具有高的未来解约率的所述客户，并且生成描述对所标识的具有所述高的未来解约率的客户的商业活动的商业活动计划。

5.一种程序，所述程序使计算机执行下述处理：

在包括新合同和取消的合同客户信息的每次改变时，改写所述合同客户信息；

基于改写之后的所述合同客户信息以及由用户设定的指示要对所述合同客户信息中的哪个信息进行分析的分析对象条件，来针对每个分析对象条件预测客户在当前合同期期间的未来解约率；

按所预测的未来解约率的降序重新排列合同客户，并且生成按所述未来解约率的降序指示所述合同客户的合同客户列表；以及

从所述合同客户列表中标识具有高的未来解约率的所述客户，并且生成描述对所标识的具有所述高的未来解约率的客户的商业活动的商业活动计划。