CN109784977A - 服务评分方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及人工智能，特别涉及一种服务评分方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取交易数据，并根据交易数据判断交易是否完成；当交易完成时，采集用户图像，并获取用户图像中的环境特征值；判断环境特征值是否超过预设的环境特征值范围；当环境特征值超过预设的环境特征值范围时，对应调整用户图像的亮度得到调整图像；识别调整图像中的用户表情，并根据用户表情计算对应的情绪评分；根据情绪评分计算得到服务评分。采用本方法能够防止用户只有在给出差评的时候才会主动去录入评价，从而可以提高服务评价评价结果的准确性。

Description

服务评分方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种服务评分方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着线上消费的增加，用户可以通过手机等移动终端进行线上消费，例如购买商品等，包括外卖、淘宝上购买商品、电影票或者是餐厅团购等。

然而，传统上在消费完成后，用户对服务进行评价的时候，需要用户打开对应的订单，通过移动终端手动录入文字等，操作复杂，因此一般用户只有差评的时候才会主动去录入评价，导致最后的评价不准确等。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高评价结果准确性的服务评分方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种服务评分方法，所述方法包括：

获取交易数据，并根据所述交易数据判断交易是否完成；

当所述交易完成时，采集用户图像，并获取所述用户图像中的环境特征值；

判断所述环境特征值是否超过预设的环境特征值范围；

当所述环境特征值超过所述预设的环境特征值范围时，对应调整所述用户图像的亮度得到调整图像；

识别所述调整图像中的用户表情，并根据所述用户表情计算对应的情绪评分；

根据所述情绪评分计算得到服务评分。

在其中一个实施例中，所述根据所述交易数据判断交易是否完成，包括：

提取所述交易数据中的交易类型，判断所述交易类型是否为实地交易型；

当所述交易类型为实地交易型时，获取第一当前地理位置信息，并从所述交易数据中提取第一交易地理位置信息；

判断所述第一当前地理位置信息与所述第一交易地理位置信息是否相同；

当所述第一当前地理位置信息与所述第一交易地理位置信息不相同，则所述交易完成；

当所述第一当前地理位置信息与所述第一交易地理位置信息相同，则所述交易未完成。

在其中一个实施例中，所述根据所述交易数据判断交易是否完成，包括：

获取第一当前时间，并提取所述交易数据中的预设结束时间；

判断所述第一当前时间是否到达所述预设结束时间；

当所述第一当前时间到达所述预设结束时间，则所述交易完成；

当所述第一当前时间未到达所述预设结束时间，则所述交易未完成。

在其中一个实施例中，所述根据所述交易数据判断交易是否完成，包括：

当所述第一当前时间未到达所述预设结束时间时，获取第二当前地理位置信息，并提取所述交易数据中的第二交易地理位置信息；

判断所述第二交易地理位置信息与所述第二当前地理位置信息是否匹配；

当所述第二交易地理位置信息与所述第二当前地理位置信息不匹配时，则所述交易完成；

当所述第二交易地理位置信息与所述第二当前地理位置信息匹配时，则所述交易未完成。

在其中一个实施例中，所述根据所述交易数据判断交易是否完成，包括：

提取所述交易数据中的交易类型，判断所述交易类型是否为配送型；

当所述交易类型为配送型时，获取第二当前时间、送达时间及预设消费时间；

根据所述送达时间及所述预设消费时间计算得到交易结束时间；

判断所述第二当前时间是否达到所述交易结束时间；

当所述第二当前时间到达所述交易结束时间，则所述交易完成；

当所述第二当前时间未到达所述交易结束时间，则所述交易未完成。

在其中一个实施例中，所述根据所述用户表情计算对应的情绪评分之后，还包括：

获取交易过程中的天气类型；

判断所述天气类型是否为异常天气；

当所述天气类型为异常天气时，获取与所述天气类型对应的调整步长，根据所述调整步长调整所述情绪评分。

一种服务评分装置，所述装置包括：

第一判断模块，用于在获取交易数据后，根据所述交易数据判断交易是否完成；

采集模块，用于当所述交易完成时，采集用户图像，并获取所述用户图像中的环境特征值；

第二判断模块，用于判断所述环境特征值是否超过预设的环境特征值范围；

调整模块，用于当所述环境特征值超过所述预设的环境特征值范围时，对应调整所述用户图像的亮度得到调整图像；

识别模块，用于识别所述调整图像中的用户表情，并根据所述用户表情计算对应的情绪评分；

计算模块，用于根据所述情绪评分计算得到服务评分。

在其中一个实施例中，所述装置还包括：

第三判断模块，用于在提取所述交易数据中的交易类型后，判断所述交易类型是否为实地交易型；

获取模块，用于当所述交易类型为实地交易型时，获取第一当前地理位置信息，并从所述交易数据中提取第一交易地理位置信息；

第四判断模块，用于判断所述第一当前地理位置信息与所述第一交易地理位置信息是否相同，当所述第一当前地理位置信息与所述第一交易地理位置信息不相同，则所述交易完成，当所述第一当前地理位置信息与所述第一交易地理位置信息相同，则所述交易未完成。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

上述服务评分方法、装置、计算机设备和存储介质，终端获取交易数据，根据获取的交易数据判断交易是否完成；当判断交易完成时，终端采集用户的图像，并通过采集的图像获取照片中的环境特征值；判断环境特征值是否超过预设的环境特征值范围；当环境特征值超过预设的环境特征值范围时，说明照片的亮度过亮或是过暗，对应调整用户图像的亮度得到调整图像；识别调整图像中的用户表情，并根据用户表情计算对应的情绪评分；根据情绪评分计算得到服务评分，即为用户在服务结束时的服务评分，通过收集人脸图像进行服务评分，防止一般用户只有差评的时候才会主动去录入评价，从而可以提高服务评价评价结果的准确性。

附图说明

图1为一个实施例中服务评分方法的应用场景图；

图2为一个实施例中服务评分方法的流程示意图；

图3为一个实施例中根据交易数据判断交易是否完成步骤的流程示意图；

图4为一个实施例中服务评分装置的结构框图；

图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的服务评分方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。终端102获取服务器104发送的交易数据，并根据交易数据判断交易是否完成；当交易完成时，采集用户图像，并获取用户图像中的环境特征值；判断环境特征值是否超过预设的环境特征值范围；当环境特征值超过预设的环境特征值范围时，对应调整用户图像的亮度得到调整图像；识别调整图像中的用户表情，并根据用户表情计算对应的情绪评分；根据情绪评分计算得到服务评分。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种服务评分方法，以该方法应用于图1中的终端102为例进行说明，包括以下步骤：

步骤202，获取交易数据，根据交易数据判断交易是否完成。

具体地，交易数据可以为用户在交易过程中或交易结束时产生的各项数据，比如交易时间、交易地点、交易类型、交易金额等等，其中交易时间也可以分为交易开始时间、交易持续的时间、交易结束时间等，交易地点也可以分为交易开始的地点、交易过程中的地点变化、交易结束的地点等。在每次交易过程中，服务器都对应存储交易数据，从而终端可以从服务器获取到对应的交易数据，且终端在接收服务器发送的交易数据后，可以根据交易数据判断交易是否完成。

步骤204，当交易完成时，采集用户图像，获取用户图像中的环境特征值。

具体地，用户图像中环境特征值可以为用户图像中的光照强度、光源亮度等会影响到用户图像亮度的环境因素的数值。终端可以在根据交易数据判断交易已经完成时，通过终端的摄像头采集用户图像，并获取用户图像中的环境特征值。可选地，采集用户图像也可以通过除了利用终端摄像头之外的方法，比如终端可以通过蓝牙连接其他设备获取用户图像，能够获取用户图像即可，在此不多做限定。

步骤206，判断环境特征值是否超过预设的环境特征值范围。

具体地，终端在获取到用户图像中的环境特征值之后，判断用户图像中的环境特征值是否超过预设的环境特征值范围。举例说明，比如预设的环境特征值的亮度范围为500勒克斯～10000勒克斯，若用户图像中环境特征值的亮度数值为1000勒克斯，则属于预设的环境特征值范围内，若用户图像中环境特征值的亮度数值为400勒克斯或20000勒克斯，则超过预设的环境特征值范围。

步骤208，当环境特征值超过预设的环境特征值范围时，对应调整用户图像的亮度得到调整图像。

具体地，当终端的判断结果为用户图像中的环境特征值超过预设的环境特征值范围时，为了防止用户图像过亮或过暗导致用户图像采集困难的情况发生，可以根据用户图像中的环境特征值对应的调整用户图像的亮度，比如当环境特征值小于预设的环境特征值范围的最低亮度值时，则提高用户图像的亮度直至满足预设范围的要求，调整完用户图像的亮度之后，可以得到能够被清楚识别的调整图像。可选地，当环境特征值超过预设的环境特征值范围太多时，比如预设的环境特征值范围的最高亮度值为10000勒克斯，用户图像中的亮度值为100000勒克斯，则可以重新获取用户图像进行判断。

步骤210，识别调整图像中的用户表情，根据用户表情计算对应的情绪评分，并根据情绪评分计算得到服务评分。

具体地，终端在获取到调整图像之后，可以通过调整图像识别用户表情，识别表情可以通过微表情识别技术等脸部识别技术，根据识别到的用户表情计算得到用户在服务结束时对应的情绪评分，并根据用户的情绪评分计算得到用户对交易服务的服务评分。举例说明，在终端获取到调整图像之后，对调整图像进行表情识别，得到的结果是调整图像表征了在服务结束后用户的表情面带笑容，则说明用户对本次服务满意，服务评分则相应的变高；若用户的表情基本保持平静，则说明用户对本次服务基本满意，对应的服务评分可以为良好或者合格；若用户的表情表现出生气、愤怒、不屑等负面情绪，则说明用户对本次服务不满意，对应的服务评分可以根据用户表情的表现程度相应的降低。

上述服务评分方法中，终端获取交易数据，根据获取的交易数据判断交易是否完成；当判断交易完成时，终端采集用户的图像，并通过采集的图像获取照片中的环境特征值；判断环境特征值是否超过预设的环境特征值范围；当环境特征值超过预设的环境特征值范围时，说明照片的亮度过亮或是过暗，对应调整用户图像的亮度得到调整图像；识别调整图像中的用户表情，并根据用户表情计算对应的情绪评分；根据情绪评分计算得到服务评分，即为用户在服务结束时的服务评分，通过收集人脸图像进行服务评分，防止一般用户只有在想要给出差评的时候才会主动去录入评价，从而可以提高服务评价评价结果的准确性。

在一个实施例中，如图3所示，服务评分方法还可以包括：

步骤302，提取交易数据中的交易类型，判断交易类型是否为实地交易型。

具体地，实地交易型可以为用户在固定的交易地点进行实地交易的类型，比如用户在饭店用餐、在商场购物等交易类型。即终端根据从服务器下载的交易数据，提取交易的交易类型，并判断交易类型是否为实地交易型，方便后续对交易是否完成的判断。

步骤304，当交易类型为实地交易型时，获取第一当前地理位置信息，并从交易数据中提取第一交易地理位置信息。

具体地，第一当前地理位置信息可以为用户当前的地理位置信息，第一交易地理位置信息可以为实地交易型中固定的交易地点信息，比如用户在饭店用餐的饭店的地理位置信息，用户在商场购物中商场的地理位置信息。当终端的判断结果为交易类型是实地交易型时，可以获取第一当前地理位置信息，即用户当前的地理位置信息，并从交易数据中提取第一交易地理位置信息，即用户进行实地交易的固定地点的地理位置信息。

步骤306，判断第一当前地理位置信息与第一交易地理位置信息是否相同，若判断结果为不相同，则交易完成；若判断结果为相同，则交易未完成。

具体地，终端在获取到第一当前地理位置信息与第一交易地理位置信息之后，判断两个地理位置信息是否相同，当判断结果为两个地理位置信息不相同时，则说明用户已经在交易结束后离开交易地点，则交易已经完成；当两个地理位置信息不相同，则说明用户尚在交易地点进行交易中，则交易未完成。可选地，判断两个地理位置信息是否相同，可以为两个地理位置信息是否完全重合，也可以通过设定预设距离数值来判断，比如预设距离数值100米，当两个地理位置之间的距离小于100米时，视为两个地理位置相同，当两个地理位置之间的距离大于100米时，则两个地理位置不同。

上述服务评分方法中，终端提取交易数据中的交易类型，判断交易类型是否为实地交易型；当交易类型为实地交易型时，说明用户到交易地点实地进行交易，则获取用户的第一当前地理位置信息，并从交易数据中提取第一交易地理位置信息；判断第一当前地理位置信息与第一交易地理位置信息是否相同；当第一当前地理位置信息与第一交易地理位置信息不相同，说明用户已经在交易结束后离开交易地点，则交易完成；当第一当前地理位置信息与第一交易地理位置信息相同，则说明用户尚在交易中，则交易未完成。这样通过检测用户的地理位置来判断用户的交易是否完成，使得对交易是否完成的判断时还能够根据用户的位置去判断用户是否完成交易，使得判断结果更加准确，进一步使得评价更加准确。

在一个实施例中，服务评分方法还包括：获取第一当前时间，并提取交易数据中的预设结束时间；判断第一当前时间是否到达预设结束时间；当第一当前时间到达预设结束时间，则交易完成；当第一当前时间未到达预设结束时间，则交易未完成。

具体地，第一当前时间可以为用户当前的时间，交易数据中的预设结束时间可以为能够预测交易结束时间的交易的正常结束时间，比如电影院的电影结束时间，或者各种表演、晚会的结束时间等，也可以在交易结束之前预先设定的交易结束时间。终端可以在获取到当前的时间以及交易的预设结束时间后，判断当前的时间是否到达预设结束时间，当前时间到达预设结束时间时，说明交易已经结束，交易完成，终端可以进行后续操作让用户对交易做出服务评分；当前时间未到达预设结束时间时，说明用户尚在交易过程中，交易并未完成。

上述实施例中，通过检测当前时间是否到达预设结束时间的方法，使得对交易是否完成的判断时还能够根据用户的当前时间去判断用户是否完成交易，使得判断结果更加准确，进一步使得评价更加准确。

在一个实施例中，服务评分方法还包括：当第一当前时间未到达预设结束时间时，获取第二当前地理位置信息，并提取交易数据中的第二交易地理位置信息；判断第二交易地理位置信息与第二当前地理位置信息是否匹配；当第二交易地理位置信息与第二当前地理位置信息匹配时，则交易完成；当第二交易地理位置信息与第二当前地理位置信息不匹配时，则交易未完成。

具体地，第二当前地理位置信息为用户当前的地理位置信息，第二交易地理位置信息为用户交易地点预设范围的地理位置信息，比如电影院的预设范围的地理位置信息，各种表演、晚会会场的预设范围的地理位置信息，当终端判断当前的时间并未到达预设结束时间时，获取用户当前的地理位置信息，并从交易数据提取第二交易地理位置信息，判断第二交易地理位置信息与第二当前地理位置信息是否匹配，即判断用户当前的地理位置信息是否在用户交易地点的预设范围的地理位置信息内，当第二交易地理位置信息与第二当前地理位置信息不匹配时，说明用户在尚未到达交易预设结束时间时，已经离开交易地点的预设范围内，则交易完成，终端可以进行后续操作让用户对交易做出服务评分，当第二交易地理位置信息与第二当前地理位置信息匹配时，说明用户在交易地理的预设范围内，交易未完成。可选地，预设范围可以根据交易地点附近的地理情况设定，比如在晚会会场500米范围内都有各种食品饮料贩卖，则可以将预设范围设定为500米，防止用户在晚会进行过程中购买食品饮料时终端做出误判，在此不多做限定。

上述实施例中，通过在交易未到达预设时间前，检测用户的位置信息是否在用户交易地点的预设范围，防止了用户在交易进行中途离开交易地点，而终端并未判定交易完成的情况发生，增加了交易结束判断的准确性，保证了评价更加准确。

在一个实施例中，服务评分方法还包括：提取交易数据中的交易类型，判断交易类型是否为配送型；当交易类型为配送型时，获取第二当前时间、送达时间及预设消费时间；根据送达时间及预设消费时间计算得到交易结束时间；判断第二当前时间是否达到交易结束时间；当第二当前时间到达交易结束时间，则交易完成；当第二当前时间未到达交易结束时间，则交易未完成。

具体地，配送型交易可以为用户进行的送货上门的交易，比如点外卖，在网上商城购物等。送达时间可以为交易货物送达用户处的时间，预设消费时间可以为用户能够对上门的货物做出确认的时间：比如用户点外卖时，预设消费时间可以为用户吃完外卖的时间，预设消费时间可以从互联网获取平均数据。终端可以提取交易数据中的交易类型，根据提取到的交易类型判断是否为配送型，当判断结果为配送型时，获取用户第二当前的时间、送达时间以及预设消费时间，然后根据送达时间以及预设消费时间计算可以得到交易结束时间，判断当前时间是否已经到达交易结束时间，即判断当前时间是否已经到达消费完毕的时间，当判断结果为当前时间已经到达交易结束时间，说明用户已经消费完毕，交易已经结束，交易完成，终端可以进行后续操作让用户对交易做出服务评分；当前时间未到达交易结束时间，说明用户尚在交易过程中，交易并未完成。举例说明，比如用户点了一份外卖服务，送达时间为12点，从互联网获取到平均的外卖消费时间为30分钟，则交易结束时间为12点30分，即当前时间尚未到达12点30分时，用户还在享用外卖，交易还在进行中，当前时间到达12点30分时，用户消费完毕，交易完毕，终端也可以进行后续操作让用户对交易做出服务评分。

上述实施例中，通过计算配送型交易的交易结束时间，方便终端在结束时间及时做出后续操作让用户对交易做出服务评分，增加了交易结束判断的准确性，保证了评价更加准确。

在一个实施例中，服务评分方法在根据用户表情计算对应的情绪评分之后，还包括：获取交易过程中的天气类型；判断天气类型是否为异常天气；当天气类型为异常天气时，获取与天气类型对应的调整步长，根据调整步长调整情绪评分。

具体地，异常天气可以为影响正常出行速度的天气，比如大雨、雪等天气状况，终端在根据用户表情计算对应的情绪评分之后，可以获取当前的天气类型，判断天气类型是否为异常天气，当天气类型为异常天气时，说明外卖型服务的送达时间可以会超过平均时间，但该种情况并不是服务人员造成的，为了保证服务评分的准确性，获取与天气类型对应的调整步长，根据调整步长调整情绪评分，一般来说，异常天气的天气情况越恶劣，对应的调整步长越长，情绪评分相应调整的增加值越大。

上述实施例中，在根据用户表情计算对应的情绪评分之后，还对天气情况进行检测，防止出现因为天气情况影响配送，而导致服务人员送达时间变长这种非服务人员造成的因素影响对服务人员的评价，提高了服务评价的准确性。

应该理解的是，虽然图2、图3的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2、图3中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图4所示，提供了一种服务评分装置，包括：第一判断模块402、采集模块404、第二判断模块406、调整模块408、识别模块410、计算模块412，其中：

第一判断模块402，用于在获取交易数据后，根据交易数据判断交易是否完成。

采集模块404，用于当交易完成时，采集用户图像，并获取用户图像中的环境特征值。

第二判断模块406，用于判断环境特征值是否超过预设的环境特征值范围。

调整模块408，用于当环境特征值超过预设的环境特征值范围时，对应调整用户图像的亮度得到调整图像。

识别模块410，用于识别调整图像中的用户表情，并根据用户表情计算对应的情绪评分。

计算模块412，用于根据情绪评分计算得到服务评分。

在一个实施例中，装置还可以包括：

第三判断模块，用于在提取交易数据中的交易类型后，判断交易类型是否为实地交易型；

获取模块，用于当交易类型为实地交易型时，获取第一当前地理位置信息，并从交易数据中提取第一交易地理位置信息；

第四判断模块，用于判断第一当前地理位置信息与第一交易地理位置信息是否相同，当第一当前地理位置信息与第一交易地理位置信息不相同，则交易完成，当第一当前地理位置信息与第一交易地理位置信息相同，则交易未完成。

在一个实施例中，装置还可以包括：

第二获取模块，用于获取第一当前时间，并提取交易数据中的预设结束时间。

第五判断模块，用于判断第一当前时间是否到达预设结束时间，当第一当前时间到达预设结束时间，则交易完成；当第一当前时间未到达预设结束时间，则交易未完成。

在一个实施例中，装置还可以包括：

第三获取模块，用于当第一当前时间未到达预设结束时间时，获取第二当前地理位置信息，并提取交易数据中的第二交易地理位置信息。

第六判断模块，用于判断第二交易地理位置信息与第二当前地理位置信息是否匹配；当第二交易地理位置信息与第二当前地理位置信息不匹配时，则交易完成；当第二交易地理位置信息与第二当前地理位置信息匹配时，则交易未完成。

在一个实施例中，装置还可以包括：

提取模块，用于提取交易数据中的交易类型，判断交易类型是否为配送型。

第四获取模块，用于当交易类型为配送型时，获取第二当前时间、送达时间及预设消费时间。

第二计算模块，用于根据送达时间及预设消费时间计算得到交易结束时间。

第七判断模块，用于判断第二当前时间是否达到交易结束时间；当第二当前时间到达交易结束时间，则交易完成；当第二当前时间未到达交易结束时间，则交易未完成。

在一个实施例中，装置还可以包括：

第五获取模块，用于获取交易过程中的天气类型。

第八判断模块，用于判断天气类型是否为异常天气。

第二调整模块，用于当天气类型为异常天气时，获取与天气类型对应的调整步长，根据调整步长调整情绪评分。

关于服务评分装置的具体限定可以参见上文中对于服务评分方法的限定，在此不再赘述。上述服务评分装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种服务评分方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：获取交易数据，并根据交易数据判断交易是否完成；当交易完成时，采集用户图像，并获取用户图像中的环境特征值；判断环境特征值是否超过预设的环境特征值范围；当环境特征值超过预设的环境特征值范围时，对应调整用户图像的亮度得到调整图像；识别调整图像中的用户表情，并根据用户表情计算对应的情绪评分；根据情绪评分计算得到服务评分。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时所涉及的根据交易数据判断交易是否完成可以包括：提取交易数据中的交易类型，判断交易类型是否为实地交易型；当交易类型为实地交易型时，获取第一当前地理位置信息，并从交易数据中提取第一交易地理位置信息；判断第一当前地理位置信息与第一交易地理位置信息是否相同；当第一当前地理位置信息与第一交易地理位置信息不相同，则交易完成；当第一当前地理位置信息与第一交易地理位置信息相同，则交易未完成。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时所涉及的根据交易数据判断交易是否完成还可以包括：获取第一当前时间，并提取交易数据中的预设结束时间；判断第一当前时间是否到达预设结束时间；当第一当前时间到达预设结束时间，则交易完成；当第一当前时间未到达预设结束时间，则交易未完成。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时所涉及的根据交易数据判断交易是否完成还可以包括：当第一当前时间未到达预设结束时间时，获取第二当前地理位置信息，并提取交易数据中的第二交易地理位置信息；判断第二交易地理位置信息与第二当前地理位置信息是否匹配；当第二交易地理位置信息与第二当前地理位置信息不匹配时，则交易完成；当第二交易地理位置信息与第二当前地理位置信息匹配时，则交易未完成。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时所涉及的根据交易数据判断交易是否完成还可以包括：提取交易数据中的交易类型，判断交易类型是否为配送型；当交易类型为配送型时，获取第二当前时间、送达时间及预设消费时间；根据送达时间及预设消费时间计算得到交易结束时间；判断第二当前时间是否达到交易结束时间；当第二当前时间到达交易结束时间，则交易完成；当第二当前时间未到达交易结束时间，则交易未完成。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时所实现的根据用户表情计算对应的情绪评分之后，还可以包括：获取交易过程中的天气类型；判断天气类型是否为异常天气；当天气类型为异常天气时，获取与天气类型对应的调整步长，根据调整步长调整情绪评分。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取交易数据，并根据交易数据判断交易是否完成；当交易完成时，采集用户图像，并获取用户图像中的环境特征值；判断环境特征值是否超过预设的环境特征值范围；当环境特征值超过预设的环境特征值范围时，对应调整用户图像的亮度得到调整图像；识别调整图像中的用户表情，并根据用户表情计算对应的情绪评分；根据情绪评分计算得到服务评分。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所涉及的根据交易数据判断交易是否完成可以包括：提取交易数据中的交易类型，判断交易类型是否为实地交易型；当交易类型为实地交易型时，获取第一当前地理位置信息，并从交易数据中提取第一交易地理位置信息；判断第一当前地理位置信息与第一交易地理位置信息是否相同；当第一当前地理位置信息与第一交易地理位置信息不相同，则交易完成；当第一当前地理位置信息与第一交易地理位置信息相同，则交易未完成。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所涉及的根据交易数据判断交易是否完成还可以包括：获取第一当前时间，并提取交易数据中的预设结束时间；判断第一当前时间是否到达预设结束时间；当第一当前时间到达预设结束时间，则交易完成；当第一当前时间未到达预设结束时间，则交易未完成。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所涉及的根据交易数据判断交易是否完成还可以包括：当第一当前时间未到达预设结束时间时，获取第二当前地理位置信息，并提取交易数据中的第二交易地理位置信息；判断第二交易地理位置信息与第二当前地理位置信息是否匹配；当第二交易地理位置信息与第二当前地理位置信息不匹配时，则交易完成；当第二交易地理位置信息与第二当前地理位置信息匹配时，则交易未完成。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所涉及的根据交易数据判断交易是否完成还可以包括：提取交易数据中的交易类型，判断交易类型是否为配送型；当交易类型为配送型时，获取第二当前时间、送达时间及预设消费时间；根据送达时间及预设消费时间计算得到交易结束时间；判断第二当前时间是否达到交易结束时间；当第二当前时间到达交易结束时间，则交易完成；当第二当前时间未到达交易结束时间，则交易未完成。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所实现的根据用户表情计算对应的情绪评分之后，还可以包括：获取交易过程中的天气类型；判断天气类型是否为异常天气；当天气类型为异常天气时，获取与天气类型对应的调整步长，根据调整步长调整情绪评分。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种服务评分方法，所述方法包括：

获取交易数据，并根据所述交易数据判断交易是否完成；

当所述交易完成时，采集用户图像，并获取所述用户图像中的环境特征值；

判断所述环境特征值是否超过预设的环境特征值范围；

当所述环境特征值超过所述预设的环境特征值范围时，对应调整所述用户图像的亮度得到调整图像；

识别所述调整图像中的用户表情，并根据所述用户表情计算对应的情绪评分；

根据所述情绪评分计算得到服务评分。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述交易数据判断交易是否完成，包括：

提取所述交易数据中的交易类型，判断所述交易类型是否为实地交易型；

当所述交易类型为实地交易型时，获取第一当前地理位置信息，并从所述交易数据中提取第一交易地理位置信息；

判断所述第一当前地理位置信息与所述第一交易地理位置信息是否相同；

当所述第一当前地理位置信息与所述第一交易地理位置信息不相同，则所述交易完成；

当所述第一当前地理位置信息与所述第一交易地理位置信息相同，则所述交易未完成。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述交易数据判断交易是否完成，包括：

获取第一当前时间，并提取所述交易数据中的预设结束时间；

判断所述第一当前时间是否到达所述预设结束时间；

当所述第一当前时间到达所述预设结束时间，则所述交易完成；

当所述第一当前时间未到达所述预设结束时间，则所述交易未完成。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述交易数据判断交易是否完成，包括：

当所述第一当前时间未到达所述预设结束时间时，获取第二当前地理位置信息，并提取所述交易数据中的第二交易地理位置信息；

判断所述第二交易地理位置信息与所述第二当前地理位置信息是否匹配；

当所述第二交易地理位置信息与所述第二当前地理位置信息不匹配时，则所述交易完成；

当所述第二交易地理位置信息与所述第二当前地理位置信息匹配时，则所述交易未完成。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述交易数据判断交易是否完成，包括：

提取所述交易数据中的交易类型，判断所述交易类型是否为配送型；

当所述交易类型为配送型时，获取第二当前时间、送达时间及预设消费时间；

根据所述送达时间及所述预设消费时间计算得到交易结束时间；

判断所述第二当前时间是否达到所述交易结束时间；

当所述第二当前时间到达所述交易结束时间，则所述交易完成；

当所述第二当前时间未到达所述交易结束时间，则所述交易未完成。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户表情计算对应的情绪评分之后，还包括：

获取交易过程中的天气类型；

判断所述天气类型是否为异常天气；

当所述天气类型为异常天气时，获取与所述天气类型对应的调整步长，根据所述调整步长调整所述情绪评分。

7.一种服务评分装置，其特征在于，所述装置包括：

第一判断模块，用于在获取交易数据后，根据所述交易数据判断交易是否完成；

采集模块，用于当所述交易完成时，采集用户图像，并获取所述用户图像中的环境特征值；

第二判断模块，用于判断所述环境特征值是否超过预设的环境特征值范围；

调整模块，用于当所述环境特征值超过所述预设的环境特征值范围时，对应调整所述用户图像的亮度得到调整图像；

识别模块，用于识别所述调整图像中的用户表情，并根据所述用户表情计算对应的情绪评分；

计算模块，用于根据所述情绪评分计算得到服务评分。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第三判断模块，用于在提取所述交易数据中的交易类型后，判断所述交易类型是否为实地交易型；

获取模块，用于当所述交易类型为实地交易型时，获取第一当前地理位置信息，并从所述交易数据中提取第一交易地理位置信息；

第四判断模块，用于判断所述第一当前地理位置信息与所述第一交易地理位置信息是否相同，当所述第一当前地理位置信息与所述第一交易地理位置信息不相同，则所述交易完成，当所述第一当前地理位置信息与所述第一交易地理位置信息相同，则所述交易未完成。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。