CN109767526A - 安防方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及人工智能领域，尤其是一种安防方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：采集预设位置处的用户图像，并从终端获取当前配送订单；从所述当前配送订单中提取对应的配送人员的配送图像；根据所述用户图像与所述配送图像判断处于所述预设位置处的用户是否为配送人员；当处于所述预设位置处的用户为配送人员时，则识别所述用户图像得到用户表情；根据所述用户表情判断配送人员是否为危险人员；当根据所述用户表情确定配送人员为危险人员时，则输出安防提示。采用本方法能够提高安防判断准确性。

Description

安防方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种安防方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

目前为了保证安全性，很多小区都已经拥有了视频门禁功能，即用户在看到有人拜访的时候，首先可以通过该视频门禁看到来人，如果是认识的人，则可以开门，否则不开门等。

但是对于不认识的人，即陌生人的防护仅仅是通过判断是否为陌生人，但是配送人员一般都是陌生人，如果所有的陌生人都不开门的话，则会造成判断失误，准确性降低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高安防判断准确性的安防方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种安防方法，所述方法包括：

采集预设位置处的用户图像，并从终端获取当前配送订单；

从所述当前配送订单中提取对应的配送人员的配送图像；

根据所述用户图像与所述配送图像判断处于所述预设位置处的用户是否为配送人员；

当处于所述预设位置处的用户为配送人员时，则识别所述用户图像得到用户表情；

根据所述用户表情判断配送人员是否为危险人员；

当根据所述用户表情确定配送人员为危险人员时，则输出安防提示。

在其中一个实施例中，所述从终端获取当前配送订单，包括：

与终端建立通信连接，并获取所述终端中存在配送订单的应用程序；

从所述应用程序中爬取处于配送状态的当前配送订单。

在其中一个实施例中，所述输出安防提示之后，包括：

接收修改配送人员的修改指令；

将所述修改指令发送至配送服务器，所述修改指令用于指示所述配送服务器修改当前配送人员。

在其中一个实施例中，所述从终端获取当前配送订单之前，还包括：

识别所述用户图像得到用户面相信息；

判断所述用户面相信息与黑名单中的危险面相信息是否匹配；

当所述用户面相信息与所述黑名单中的危险面相信息匹配时，则输出安防提示；

当所述用户面相信息与所述黑名单中的危险面相信息不匹配时，则继续从终端获取当前配送订单。

在其中一个实施例中，所述识别所述用户图像得到用户面相信息之前，还包括：

根据所述用户图像判断处于所述预设位置处的用户是否为陌生人；

当处于所述预设位置处的用户为陌生人时，则继续识别所述用户图像得到用户面相信息。

在其中一个实施例中，所述根据所述用户图像判断处于所述预设位置处的用户是否为陌生人，包括：

从所述用户图像中提取第一人脸图像；

获取已存储的第二人脸图像；

将所述第一人脸图像与所述第二人脸图像进行匹配；

当所述第一人脸图像和所述第二人脸图像不匹配时，则处于所述预设位置处的用户为陌生人；

当所述第一人脸图像和所述第二人脸图像匹配时，则处于所述预设位置处的用户不为陌生人。

一种安防装置，所述装置包括：

采集模块，用于采集预设位置处的用户图像，并从终端获取当前配送订单；

提取模块，用于从所述当前配送订单中提取对应的配送人员的配送图像；

第一判断模块，用于根据所述用户图像与所述配送图像判断处于所述预设位置处的用户是否为配送人员；

用户表情识别模块，用于当处于所述预设位置处的用户为配送人员时，则识别所述用户图像得到用户表情；

第二判断模块，用于根据所述用户表情判断配送人员是否为危险人员；

安防模块，用于当根据所述用户表情确定配送人员为危险人员时，则输出安防提示。

在其中一个实施例中，所述采集模块包括：

连接模块，用于与终端建立通信连接，并获取所述终端中存在配送订单的应用程序；

爬取模块，用于从所述应用程序中爬取处于配送状态的当前配送订单。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法的步骤。

上述安防方法、装置、计算机设备和存储介质，通过所采集的预设位置处的用户图像以及所获取的待配送订单中的配送图像判断敲门的是否为配送人员，且在敲门的为配送人员的时候，还可以对该配送人员进行微表情识别，以确定配送人员是否为危险人员，如果是为危险人员，则输出拒绝安防提示，保证了安全性。

附图说明

图1为一个实施例中安防方法的应用场景图；

图2为一个实施例中安防方法的流程示意图；

图3为一个实施例中安防方法的时序图；

图4为一个实施例中安防装置的结构框图；

图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的安防方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与门禁设备104以及配送服务器106进行通信，门禁设备104与服务器106通过网络进行通信。其中门禁设备104可以采集预设位置处的用户图像，例如采集站在门口处的用户的用户图像，然后与终端102连接获取到当前配送订单，并从当前配送订单中提取配送人员的配送图像，从而可以根据所采集的用户图像和获取的配送图像来判断站在门口处的用户是否为配送人员，如果是配送人员，则可以再对该配送人员进行面部识别，以确定该配送人员是否为危险人员，当该配送人员为危险人员时，则可以提示等，从而保证了用户安全。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，门禁设备104可以但不限于安装在门上的摄像装置等，服务器106可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种安防方法，以该方法应用于图1中的门禁设备为例进行说明，包括以下步骤：

S202：采集预设位置处的用户图像，并从终端获取当前配送订单。

具体地，预设位置可以是指与门禁设备连接的摄像装置的拍摄范围对应的位置，例如门口或楼下等。当前配送订单是指用户通过终端中安装的应用程序等进行网上消费购物所产生的处于配送状态的订单，例如在淘宝上购买物品后，会在淘宝中产生对应该物品的当前配送订单，且可选地，当前配送订单可以包括订单号、订单状态、配送人员的相关信息、买家信息和卖家信息等，其中配送人员的相关信息可以包括配送图像、配送电话号码以及当前位置等。

具体地，摄像装置可以在检测到预设位置处存在用户的时候，采集该用户对应的用户图像，且在采集到用户图像后，将用户图像发送给门禁设备，从而门禁设备可以获取当前配送订单。

S204：从当前配送订单中提取对应的配送人员的配送图像。

具体地，门禁设备在获取到当前配送订单后可以从该当前配送订单中提取出配送人员的配送图像，其中该配送图像是用于表征配送人员的人脸特征的，例如配送人员的自拍照或证件照等。

S206：根据用户图像与配送图像判断处于预设位置处的用户是否为配送人员。

具体地，其中用户图像是表征预设位置处的用户的图像，其中可以提取出该用户的第一人脸特征等，且配送图像中可以提取到对应的配送人员的第二人脸特征，门禁设备可以将该第一人脸特征与第二人脸特征进行匹配以判断预设位置处的用户是否为配送人员，例如可以计算对应的第一人脸特征与第二人脸特征的相似度，如果大于或等于一定的阈值，则可以确定预设位置处的用户是配送人员，否则，预设位置处的用户不是配送人员。其中阈值可以是根据配送图像的采集时间进行调整，例如采集时间与当前时间的差值较大时，则阈值可以相应地降低。

且可选地，门禁设备在根据用户图像与配送图像判断处于预设位置处的用户是否为配送人员之前，还可以从当前配送订单中提取出配送人员的当前地理位置，并判断该当前地理位置与门禁设备所处的地理位置是否相同，如果不相同，则直接判断用户不为配送人员，如果相同，则可以继续根据用户图像与配送图像判断处于预设位置处的用户是否为配送人员。

S208：当处于预设位置处的用户为配送人员时，则识别用户图像得到用户表情。

具体地，当门禁设备判断出预设位置处的用户为配送人员时，则可以对该配送人员进行为表情识别，以判断此时该配送人员是否具有危险性，例如门禁设备可以首先从用户图像中识别出用户人脸，然后对该人脸进行微表情识别得到用户表情。

S210：根据用户表情判断配送人员是否为危险人员。

具体地，门禁设备在识别得到用户表情后，对该用户表情进行判断以确定配送人员是否为危险人员，例如门禁设备可以对用户表情进行打分，然后根据打分结果来判断配送人员是否为危险人员。其中用户表情打分可以是根据所识别的用户表情来进行的，例如高兴时，则分值相应地高，而失落等时分值相应地降低，从而当分值小于预设值时，则认为配送人员是否为危险人员。或者可以直接根据用户表情的分类来确定用户是否为配送人员，例如当用户表情表示配送人员当前为生气、愤怒的状态或者是为一种慌张的状态的时候，则可以确定配送人员为危险人员。

S212：当根据用户表情确定配送人员为危险人员时，则输出安防提示。

具体地，门禁设备判断出配送人员为危险人员后，则可以输出安防提示，例如可以语音或者文字输出不建议开门等，从而可以保证用户的安全。

上述安防方法，通过所采集的预设位置处的用户图像以及所获取的待配送订单中的配送图像判断敲门的是否为配送人员，且在敲门的为配送人员的时候，还可以对该配送人员进行微表情识别，以确定配送人员是否为危险人员，如果是为危险人员，则输出对应的安防提示，保证了安全性。

在其中一个实施例中，从终端获取当前配送订单，可以包括：与终端建立通信连接，并获取终端中存在配送订单的应用程序；从应用程序中爬取处于配送状态的当前配送订单。

在其中一个实施例中，输出安防提示之后，可以包括：接收修改配送人员的修改指令；将修改指令发送至配送服务器，修改指令用于指示配送服务器修改当前配送人员。

具体地，门禁设备获取当前配送订单的方式可以是首先与家里人的终端建立连接，然后从终端中获取到存在配送订单的应用程序，例如淘宝、京东等应用程序，然后爬取到应用程序中处于配送状态的当前配送订单，从而门禁设备可以从当前配送订单中获取到配送人员对应的配送图像，例如可以获取到配送人员对应的头像，其中该头像中是用户的自拍照或证件照等，然后门禁设备可以将该头像与用户图像进行匹配，如果匹配成功，则继续识别用户图像中的用户表情等。且在没有查找到处于配送状态的当前配送订单时，可以直接输出安防提示，或者是在用户图像与头像匹配不成功时，也可以直接输出安防提示。

当用户图像与头像匹配成功时，则继续根据用户图像识别得到用户表情，并判断配送人员是否为危险人员，且在门禁设备判断出配送人员为危险人员的时候，门禁设备可以联网配送服务器，以向配送服务器发送配送人员的修改指令，例如可以将该配送人员加入配送黑名单，从而配送服务器可以修改户主的配送人员，以便于该户主以后不接受该配送人员的配送，保证了用户安全。

上述实施例中，在进行微表情识别确定得到配送人员危险的时候，还可以联网配送服务器，进行反馈，比如后续不接受该配送人员进行配送等，保证用户安全。可选地可以给出配送人员被识别为危险的次数，当次数达到一定数量的时候再提示用户该危险人员一直进行配送等，以便于用户及时地联网配送服务器以修改配送人员

在其中一个实施例中，还可以引入面相识别，即从终端获取当前配送订单之前，还可以包括：识别用户图像得到用户面相信息；判断用户面相信息与黑名单中的危险面相信息是否匹配；当用户面相信息与黑名单中的危险面相信息匹配时，则输出安防提示；当用户面相信息与黑名单中的危险面相信息不匹配时，则继续从终端获取当前配送订单。

具体地，在该实施例中，在门禁设备采集完用户图像后，可以首先根据用户图像计算得到用户面相信息，即用户的五官以及五官的排布方式，然后将该五官与面相黑名单中的五官进行匹配，如果匹配成功，则将五官的排布方式与面相黑名单中的五官的排布方式进行匹配，如果还是匹配成功，则判断为危险人员，并输出安防提示。其中面相黑名单可以是预先存储在门禁设备中的，或者是存储在配送服务器等中的。

上述实施例中，可以先根据面相判断用户是否为危险用户，而不再需要去进行微表情的识别等，从而可以提高判断效率。

在其中一个实施例中，识别用户图像得到用户面相信息之前，还可以包括：根据用户图像判断处于预设位置处的用户是否为陌生人；当处于预设位置处的用户为陌生人时，则继续识别用户图像得到用户面相信息。

在其中一个实施例中，根据用户图像判断处于预设位置处的用户是否为陌生人，可以包括：从用户图像中提取第一人脸图像；获取已存储的第二人脸图像；将第一人脸图像与第二人脸图像进行匹配；当第一人脸图像和第二人脸图像不匹配时，则处于预设位置处的用户为陌生人；当第一人脸图像和第二人脸图像匹配时，则处于预设位置处的用户不为陌生人。

具体地，在门禁设备获取到用户图片后，可以根据用户图片判断处于预设位置处的用户是否为陌生人，如果为陌生人时则才会识别用户图像得到用户面相信息，如果不为陌生人即为熟人，则可以提示开门等。

其中门禁设备中可以存储有熟人的第二人脸图像，从而门禁设备可以从用户图像中提取得到第一人脸图像，通过将该第一人脸图像和第二人脸图像进行匹配以判断处于预设位置处的用户是否为陌生人，即当第一人脸图像和第二人脸图像不匹配时，则处于预设位置处的用户为陌生人；当第一人脸图像和第二人脸图像匹配时，则处于预设位置处的用户不为陌生人。

上述实施例中，在进行面相识别和用户表情识别之前，还可以根据用户图像判断预设位置处的用户是否为陌生人，从而可以减少判断步骤，提高安全性。

请继续参见图3所示，图3为一个实施例中的安防方法的时序图。其中门禁设备可以采集预设位置处的用户图像，并对该用户图像进行识别得到第一人脸图像，然后根据预存的第二人脸图像判断处于预设位置处的用户是否为陌生人，当用户为陌生人时，则进行面相识别，即获取到用户面相信息，并与面相黑名单进行匹配，如果匹配成功，则说明用户为危险用户，则直接输出安防提示，如果匹配不成功，则继续从终端获取当前配送订单，并从当前配送订单中提取出配送图像，将配送图像与用户图像进行比较以判断用户是否为配送人员，如果是配送人员，则对用户图像进行微表情识别得到用户表情，并根据用户表情判断用户是否为危险用户，如果是危险用户，则直接输出安防提示。

上述安防方法，通过所采集的预设位置处的用户图像以及所获取的待配送订单中的配送图像判断敲门的是否为配送人员，且在敲门的为配送人员的时候，还可以对该配送人员进行微表情识别，以确定配送人员是否为危险人员，如果是为危险人员，则输出拒绝开门的安防提示，保证了安全性。

应该理解的是，虽然图2-3的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-3中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图4所示，提供了一种安防装置，包括：采集模块100、提取模块200、第一判断模块300、用户表情识别模块400、第二判断模块500和安防模块600，其中：

采集模块100，用于采集预设位置处的用户图像，并从终端获取当前配送订单。

提取模块200，用于从当前配送订单中提取对应的配送人员的配送图像。

第一判断模块300，用于根据用户图像与配送图像判断处于预设位置处的用户是否为配送人员。

用户表情识别模块400，用于当处于预设位置处的用户为配送人员时，则识别用户图像得到用户表情。

第二判断模块500，用于根据用户表情判断配送人员是否为危险人员。

安防模块600，用于当根据用户表情确定配送人员为危险人员时，则输出安防提示。

在其中一个实施例中，采集模块100可以包括：

连接模块，用于与终端建立通信连接，并获取终端中存在配送订单的应用程序。

爬取模块，用于从应用程序中爬取处于配送状态的当前配送订单。

在其中一个实施例中，上述安防装置还可以包括：

接收模块，用于接收修改配送人员的修改指令。

修改模块，用于将修改指令发送至配送服务器，修改指令用于指示配送服务器修改当前配送人员。

在其中一个实施例中，上述安防装置还可以包括：

识别模块，用于识别用户图像得到用户面相信息。

第三判断模块，用于判断用户面相信息与黑名单中的危险面相信息是否匹配。

输出模块，用于当用户面相信息与黑名单中的危险面相信息匹配时，则输出安防提示；当用户面相信息与黑名单中的危险面相信息不匹配时，则继续从终端获取当前配送订单。

在其中一个实施例中，上述安防装置还可以包括：

第四判断模块，用于根据用户图像判断处于预设位置处的用户是否为陌生人。

识别模块还用于当处于预设位置处的用户为陌生人时，则继续识别用户图像得到用户面相信息。

在其中一个实施例中，第四判断模块可以包括：

提取单元，用于从用户图像中提取第一人脸图像。

图像获取单元，用于获取已存储的第二人脸图像。

匹配单元，用于将第一人脸图像与第二人脸图像进行匹配。

输出单元，用于当第一人脸图像和第二人脸图像不匹配时，则处于预设位置处的用户为陌生人；当第一人脸图像和第二人脸图像匹配时，则处于预设位置处的用户不为陌生人。

关于安防装置的具体限定可以参见上文中对于安防方法的限定，在此不再赘述。上述安防装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种安防方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：采集预设位置处的用户图像，并从终端获取当前配送订单；从当前配送订单中提取对应的配送人员的配送图像；根据用户图像与配送图像判断处于预设位置处的用户是否为配送人员；当处于预设位置处的用户为配送人员时，则识别用户图像得到用户表情；根据用户表情判断配送人员是否为危险人员；当根据用户表情确定配送人员为危险人员时，则输出安防提示。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时所实现的从终端获取当前配送订单，可以包括：与终端建立通信连接，并获取终端中存在配送订单的应用程序；从应用程序中爬取处于配送状态的当前配送订单。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时所实现的输出安防提示之后，可以包括：接收修改配送人员的修改指令；将修改指令发送至配送服务器，修改指令用于指示配送服务器修改当前配送人员。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时所实现的从终端获取当前配送订单之前，还可以包括：识别用户图像得到用户面相信息；判断用户面相信息与黑名单中的危险面相信息是否匹配；当用户面相信息与黑名单中的危险面相信息匹配时，则输出安防提示；当用户面相信息与黑名单中的危险面相信息不匹配时，则继续从终端获取当前配送订单。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时所实现的识别用户图像得到用户面相信息之前，还可以包括：根据用户图像判断处于预设位置处的用户是否为陌生人；当处于预设位置处的用户为陌生人时，则继续识别用户图像得到用户面相信息。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时所实现的根据用户图像判断处于预设位置处的用户是否为陌生人，可以包括：从用户图像中提取第一人脸图像；获取已存储的第二人脸图像；将第一人脸图像与第二人脸图像进行匹配；当第一人脸图像和第二人脸图像不匹配时，则处于预设位置处的用户为陌生人；当第一人脸图像和第二人脸图像匹配时，则处于预设位置处的用户不为陌生人。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：采集预设位置处的用户图像，并从终端获取当前配送订单；从当前配送订单中提取对应的配送人员的配送图像；根据用户图像与配送图像判断处于预设位置处的用户是否为配送人员；当处于预设位置处的用户为配送人员时，则识别用户图像得到用户表情；根据用户表情判断配送人员是否为危险人员；当根据用户表情确定配送人员为危险人员时，则输出安防提示。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所实现的从终端获取当前配送订单，可以包括：与终端建立通信连接，并获取终端中存在配送订单的应用程序；从应用程序中爬取处于配送状态的当前配送订单。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所实现的输出安防提示之后，可以包括：接收修改配送人员的修改指令；将修改指令发送至配送服务器，修改指令用于指示配送服务器修改当前配送人员。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所实现的从终端获取当前配送订单之前，还可以包括：识别用户图像得到用户面相信息；判断用户面相信息与黑名单中的危险面相信息是否匹配；当用户面相信息与黑名单中的危险面相信息匹配时，则输出安防提示；当用户面相信息与黑名单中的危险面相信息不匹配时，则继续从终端获取当前配送订单。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所实现的识别用户图像得到用户面相信息之前，还可以包括：根据用户图像判断处于预设位置处的用户是否为陌生人；当处于预设位置处的用户为陌生人时，则继续识别用户图像得到用户面相信息。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所实现的根据用户图像判断处于预设位置处的用户是否为陌生人，可以包括：从用户图像中提取第一人脸图像；获取已存储的第二人脸图像；将第一人脸图像与第二人脸图像进行匹配；当第一人脸图像和第二人脸图像不匹配时，则处于预设位置处的用户为陌生人；当第一人脸图像和第二人脸图像匹配时，则处于预设位置处的用户不为陌生人。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种安防方法，所述方法包括：

采集预设位置处的用户图像，并从终端获取当前配送订单；

从所述当前配送订单中提取对应的配送人员的配送图像；

根据所述用户图像与所述配送图像判断处于所述预设位置处的用户是否为配送人员；

当处于所述预设位置处的用户为配送人员时，则识别所述用户图像得到用户表情；

根据所述用户表情判断配送人员是否为危险人员；

当根据所述用户表情确定配送人员为危险人员时，则输出安防提示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从终端获取当前配送订单，包括：

与终端建立通信连接，并获取所述终端中存在配送订单的应用程序；

从所述应用程序中爬取处于配送状态的当前配送订单。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输出安防提示之后，包括：

接收修改配送人员的修改指令；

将所述修改指令发送至配送服务器，所述修改指令用于指示所述配送服务器修改当前配送人员。

4.根据权利要求1至3任意一项所述的方法，其特征在于，所述从终端获取当前配送订单之前，还包括：

识别所述用户图像得到用户面相信息；

判断所述用户面相信息与黑名单中的危险面相信息是否匹配；

当所述用户面相信息与所述黑名单中的危险面相信息匹配时，则输出安防提示；

当所述用户面相信息与所述黑名单中的危险面相信息不匹配时，则继续从终端获取当前配送订单。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述识别所述用户图像得到用户面相信息之前，还包括：

根据所述用户图像判断处于所述预设位置处的用户是否为陌生人；

当处于所述预设位置处的用户为陌生人时，则继续识别所述用户图像得到用户面相信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户图像判断处于所述预设位置处的用户是否为陌生人，包括：

从所述用户图像中提取第一人脸图像；

获取已存储的第二人脸图像；

将所述第一人脸图像与所述第二人脸图像进行匹配；

当所述第一人脸图像和所述第二人脸图像不匹配时，则处于所述预设位置处的用户为陌生人；

当所述第一人脸图像和所述第二人脸图像匹配时，则处于所述预设位置处的用户不为陌生人。

7.一种安防装置，其特征在于，所述装置包括：

采集模块，用于采集预设位置处的用户图像，并从终端获取当前配送订单；

提取模块，用于从所述当前配送订单中提取对应的配送人员的配送图像；

第一判断模块，用于根据所述用户图像与所述配送图像判断处于所述预设位置处的用户是否为配送人员；

用户表情识别模块，用于当处于所述预设位置处的用户为配送人员时，则识别所述用户图像得到用户表情；

第二判断模块，用于根据所述用户表情判断配送人员是否为危险人员；

安防模块，用于当根据所述用户表情确定配送人员为危险人员时，则输出安防提示。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述采集模块包括：

连接模块，用于与终端建立通信连接，并获取所述终端中存在配送订单的应用程序；

爬取模块，用于从所述应用程序中爬取处于配送状态的当前配送订单。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。