CN108806041A - 楼宇门禁控制方法、云服务器及计算机可读存储介质 - Google Patents

楼宇门禁控制方法、云服务器及计算机可读存储介质 Download PDF

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CN108806041A CN201810535273.4A CN201810535273A CN108806041A CN 108806041 A CN108806041 A CN 108806041A CN 201810535273 A CN201810535273 A CN 201810535273A CN 108806041 A CN108806041 A CN 108806041A
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Abstract

本发明公开了一种楼宇门禁控制方法,所述方法应用于云服务器,所述方法包括:在接收到终端的访问请求时,获取对应的终端标识信息;将所述获取的终端标识信息与预存的用户身份信息数据库进行匹配;若匹配到与所述终端对应的用户,则控制楼宇门禁系统开启人脸检测用户身份功能;在用户人脸检测通过时,控制楼宇门禁系统开启楼宇访问权限。本发明还公开了一种云服务器及计算机可读存储介质。本发明提高了访问楼宇的便捷性,提升了用户体验。

Description

楼宇门禁控制方法、云服务器及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及楼宇通信技术领域,尤其涉及一种楼宇门禁控制方法、云服务器及计算机可读存储介质。
背景技术
传统的楼宇门禁系统一般包括密码、固话或刷卡准入功能。通常是知晓密码的业主通过输入密码或者物理管理发放的准入卡刷卡进入楼宇,基于安全性考虑,设置密码时会设置由大小写字母和数字组合的复杂密码,业主难免有记错密码或忘记携带准入卡的时候,这时可以通过固话进行语音通话验证,若没有其他人在场为该业主控制门禁开启,该业主还是无法进入楼宇。如此,传统的楼宇门禁系统还是存在不便之处,用户体验较差。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种楼宇门禁控制方法、云服务器及计算机可读存储介质,旨在解决传统的楼宇门禁系统存在不便之处,用户体验较差的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供一种楼宇门禁控制方法,所述方法应用于云服务器,所述方法包括:
在接收到终端的访问请求时,获取对应的终端标识信息;
将所述获取的终端标识信息与预存的用户身份信息数据库进行匹配;
若匹配到与所述终端对应的用户,则控制楼宇门禁系统开启人脸检测用户身份功能;
在用户人脸检测通过时,控制楼宇门禁系统开启楼宇访问权限。
可选地,所述在接收到终端的访问请求时,获取对应的终端标识信息的步骤包括:
在接收到终端基于扫描楼宇门禁图形码发送的访问请求时,向所述终端推送访问申请界面;
获取基于所述访问申请界面输入的终端标识信息。
可选地,所述将所述获取的终端标识信息与预存的用户身份信息数据库进行匹配的步骤包括:
将所述获取的终端标识信息与预存的用户身份信息数据库进行比对,以确定所述用户身份信息数据库中是否存在与所述获取的终端标识信息匹配的预存标识信息;
若所述用户身份信息数据库中存在与所述获取的终端标识信息匹配的预存标识信息,则基于所述用户身份信息数据库中,预存标识信息与用户的映射关系,确定所述终端对应的用户。
可选地,所述控制楼宇门禁系统开启人脸检测用户身份功能的步骤包括:
调用楼宇门禁系统的摄像头,采集用户的脸部图像;
将采集到的脸部图像与预存的所述终端对应的用户脸部图像进行比对;
若采集到的脸部图像与预存的所述终端对应的用户脸部图像匹配,则确认用户人脸检测通过。
可选地,所述将采集到的脸部图像与预存的所述终端对应的用户脸部图像进行比对的步骤:
采用预设人脸识别算法提取采集到的脸部图像特征;
根据所述采集到的脸部图像特征,计算采集到的脸部图像与预存的所述终端对应的用户脸部图像之间的相似度;
判断所述相似度是否大于预设阈值;
若所述相似度大于所述预设阈值,则确认用户人脸检测通过。
可选地,所述采用预设人脸识别算法提取采集到的脸部图像特征的步骤包括:
对采集到的脸部图像进行特征点定位;
根据特征点定位结果将采集到的脸部图像分割成若干个人脸区域;
采用所述人脸区域对应的深度网络对所述人脸区域进行特征提取;
将从各个人脸区域提取的特征进行重组,得到采集到的脸部图像特征。
可选地,所述在接收到终端的访问请求时,获取对应的终端标识信息的步骤之前,包括:
当接收到注册请求时,获取待注册用户的身份信息,所述身份信息包括待注册用户的姓名、终端标识信息和面部图像;
对所述待注册用户的身份信息进行认证,在认证通过时,将所述待注册用户的姓名、终端标识信息和面部图像进行关联,并保存至用户身份信息数据库中。
可选地,所述楼宇门禁图形码包括楼宇门禁二维码和条形码。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种云服务器,所述云服务器包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的楼宇门禁控制程序,所述楼宇门禁控制程序被所述处理器执行时实现如下步骤:
在接收到终端的访问请求时,获取对应的终端标识信息;
将所述获取的终端标识信息与预存的用户身份信息数据库进行匹配;
若匹配到与所述终端对应的用户,则控制楼宇门禁系统开启人脸检测用户身份功能;
在用户人脸检测通过时,控制楼宇门禁系统开启楼宇访问权限。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有楼宇门禁控制程序,所述楼宇门禁控制程序被处理器执行时实现如下步骤:
在接收到终端的访问请求时,获取对应的终端标识信息;
将所述获取的终端标识信息与预存的用户身份信息数据库进行匹配;
若匹配到与所述终端对应的用户,则控制楼宇门禁系统开启人脸检测用户身份功能;
在用户人脸检测通过时,控制楼宇门禁系统开启楼宇访问权限。
本发明在接收到终端的访问请求时,获取对应的终端标识信息,然后将获取的终端标识信息与预存的用户身份信息数据库进行匹配,如果匹配到与所述终端对应的用户,则控制楼宇门禁系统开启人脸检测用户身份功能;在用户人脸检测通过时,控制楼宇门禁系统开启楼宇访问权限。本发明通过获取访问终端的标识信息,实现对访问用户的身份验证,从而控制楼宇门禁系统开启楼宇访问权限,使得访问用户获得进入楼宇的权限,十分便捷,提升了用户体验。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图;
图2为本发明楼宇门禁控制方法第一实施例的流程示意图;
图3为本发明楼宇门禁控制方法第二实施例的流程示意图;
图4为本发明楼宇门禁控制方法第三实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明实施例的主要解决方案是:在接收到终端的访问请求时,获取对应的终端标识信息;将所述获取的终端标识信息与预存的用户身份信息数据库进行匹配;若匹配到与所述终端对应的用户,则控制楼宇门禁系统开启人脸检测用户身份功能;在用户人脸检测通过时,控制楼宇门禁系统开启楼宇访问权限。
如图1所示,图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。
本发明实施例终端可以是云服务器。
如图1所示,该终端可以包括:处理器1001,例如CPU,通信总线1002,用户接口1003,网络接口1004,存储器1005。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard),可选的用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器,也可以是稳定的存储器(non-volatile memory),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图1所示,作为一种计算机计算机可读存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及楼宇门禁控制程序。
在图1所示的终端中,网络接口1004主要用于连接后台服务器,与后台服务器进行数据通信;用户接口1003主要用于连接客户端(用户端),与客户端进行数据通信;而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的楼宇门禁控制程序,并执行以下操作:
在接收到终端的访问请求时,获取对应的终端标识信息;
将所述获取的终端标识信息与预存的用户身份信息数据库进行匹配;
若匹配到与所述终端对应的用户,则控制楼宇门禁系统开启人脸检测用户身份功能;
在用户人脸检测通过时,控制楼宇门禁系统开启楼宇访问权限。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的楼宇门禁控制程序,还执行以下操作:
在接收到终端基于扫描楼宇门禁图形码发送的访问请求时,向所述终端推送访问申请界面;
获取基于所述访问申请界面输入的终端标识信息。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的楼宇门禁控制程序,还执行以下操作:
将所述获取的终端标识信息与预存的用户身份信息数据库进行比对,以确定所述用户身份信息数据库中是否存在与所述获取的终端标识信息匹配的预存标识信息;
若所述用户身份信息数据库中存在与所述获取的终端标识信息匹配的预存标识信息,则基于所述用户身份信息数据库中,预存标识信息与用户的映射关系,确定所述终端对应的用户。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的楼宇门禁控制程序,还执行以下操作:
调用楼宇门禁系统的摄像头,采集用户的脸部图像;
将采集到的脸部图像与预存的所述终端对应的用户脸部图像进行比对;
若采集到的脸部图像与预存的所述终端对应的用户脸部图像匹配,则确认用户人脸检测通过。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的楼宇门禁控制程序,还执行以下操作:
采用预设人脸识别算法提取采集到的脸部图像特征;
根据所述采集到的脸部图像特征,计算采集到的脸部图像与预存的所述终端对应的用户脸部图像之间的相似度;
判断所述相似度是否大于预设阈值;
若所述相似度大于所述预设阈值,则确认用户人脸检测通过。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的楼宇门禁控制程序,还执行以下操作:
对采集到的脸部图像进行特征点定位;
根据特征点定位结果将采集到的脸部图像分割成若干个人脸区域;
采用所述人脸区域对应的深度网络对所述人脸区域进行特征提取;
将从各个人脸区域提取的特征进行重组,得到采集到的脸部图像特征。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的楼宇门禁控制程序,还执行以下操作:
当接收到注册请求时,获取待注册用户的身份信息,所述身份信息包括待注册用户的姓名、终端标识信息和面部图像;
对所述待注册用户的身份信息进行认证,在认证通过时,将所述待注册用户的姓名、终端标识信息和面部图像进行关联,并保存至用户身份信息数据库中。
进一步地,所述楼宇门禁图形码包括楼宇门禁二维码和条形码。
基于上述终端硬件结构,提出本发明楼宇门禁控制方法的各个实施例。
本发明提供一种楼宇门禁控制方法。
参照图2,图2为本发明楼宇门禁控制方法第一实施例的流程示意图。
在本实施例中,所述楼宇门禁控制方法应用于物业管理处的云服务器中。所述云服务器与楼宇入口处的楼宇门禁系统建立有通信连接,可以控制楼宇门禁系统。所述楼宇门禁系统包括摄像头。
所述楼宇门禁控制方法包括以下步骤:
步骤S10,在接收到终端的访问请求时,获取对应的终端标识信息;
其中,步骤S10可以包括:
步骤S11,在接收到终端基于扫描楼宇门禁图形码发送的访问请求时,向所述终端推送访问申请界面;
步骤S12,获取基于所述访问申请界面输入的终端标识信息。
在本实施例中,楼宇门禁系统处设置楼宇门禁图形码,该楼宇门禁图形码包括二维码和图形码。当用户需要进入楼宇时,可以通过用户终端扫描楼宇门禁图形码,以向云服务器发送访问请求,所述用户终端可以是智能手机、平板电脑等终端设备。当云服务器接收到用户终端发送的访问请求时,向所述用户终端推送访问申请界面,用户可以在该访问申请界面中输入用户终端标识信息,本实施例中终端的标识信息可以为电话号码。云端服务器获取该标识信息。
步骤S20,将所述获取的终端标识信息与预存的用户身份信息数据库进行匹配;
其中,步骤S20,可以包括:
步骤S21,将所述获取的终端标识信息与预存的用户身份信息数据库进行比对,以确定所述用户身份信息数据库中是否存在与所述获取的终端标识信息匹配的预存标识信息;
步骤S22,若所述用户身份信息数据库中存在与所述获取的终端标识信息匹配的预存标识信息,则基于所述用户身份信息数据库中,预存标识信息与用户的映射关系,确定所述终端对应的用户。
之后,云服务器将访问终端的标识信息与预存用户身份信息数据库进行匹配,以确定用户身份信息数据库中是否存在访问终端对应的用户。本实施例云服务器预先建立有用户身份信息数据库,该用户身份信息数据库中存储有拥有楼宇进出权限用户的身份信息,该身份信息包括拥有楼宇进出权限的用户及其对应的终端标识信息,以及二者之间的映射关系,应当理解,该映射关系可以是一对一的关系,也可以是一对多的关系,一对多的关系表示同一用户会对应多个终端标识信息。云服务器将访问终端的标识信息与预存用户身份信息数据库进行匹配的过程如下:查询预存用户身份信息数据库,将访问终端的标识信息与用户身份信息数据库中的预存标识信息进行比对,以确定用户身份信息数据库中是否存在与访问终端的标识信息匹配的预存标识信息;如果比对到与访问终端的标识信息相匹配的预存标识信息,则确认用户身份信息数据库中存在与访问终端的标识信息相匹配的预存标识信息,基于预存标识信息与用户的映射关系,确定访问终端的标识信息对应的用户,该确定的用户即为访问终端对应的用户。
步骤S30,若匹配到与所述终端对应的用户,则控制楼宇门禁系统开启人脸检测用户身份功能;
当根据获取的终端标识信息,在预存的用户身份信息数据库中,匹配到访问终端对应的用户,云端服务器控制楼宇门禁系统开启人脸检测用户身份功能。具体地,步骤S30,可以包括:
步骤S31,调用楼宇门禁系统的摄像头,采集用户的脸部图像;
步骤S32,将采集到的脸部图像与预存的所述终端对应的用户脸部图像进行比对;
步骤S33,若采集到的脸部图像与预存的所述终端对应的用户脸部图像匹配,则确认用户人脸检测通过。
云端服务器控制楼宇门禁系统开启人脸检测用户身份功能的过程如下:云端服务器控制楼宇门禁系统的摄像头采集当前访问用户的脸部图像,然后将采集到的脸部图像与预存的访问终端对应的用户脸部图像进行比对。本实施例用户身份信息数据库中,还预先存储有拥有楼宇进出权限用户的脸部图像,也就是说,用户身份信息数据库中,包括用户、对应终端标识信息和用户脸部图像,以及用户、对应终端标识信息、用户脸部图像三者之间的关联关系。将采集到的脸部图像与预存的访问终端对应的用户脸部图像进行比对之后,如果采集到的脸部图像与预存的访问终端对应的用户脸部图像匹配,则确认用户人脸检测通过。
步骤S40,在用户人脸检测通过时,控制楼宇门禁系统开启楼宇访问权限。
在用户人脸检测通过时,云端服务器控制楼宇门禁控制系统开启楼宇访问权限。
本实施例提出的楼宇门禁控制方法,在接收到终端的访问请求时,获取对应的终端标识信息,然后将获取的终端标识信息与预存的用户身份信息数据库进行匹配,如果匹配到与所述终端对应的用户,则控制楼宇门禁系统开启人脸检测用户身份功能;在用户人脸检测通过时,控制楼宇门禁系统开启楼宇访问权限。本实施例通过获取访问终端的标识信息,实现对访问用户的身份验证,从而控制楼宇门禁系统开启楼宇访问权限,使得访问用户获得进入楼宇的权限,十分便捷,提升了用户体验。
进一步地,基于第一实施例提出本发明楼宇门禁控制方法的第二实施例。
参照图3,图3为本发明楼宇门禁控制方法第二实施例的流程示意图,楼宇门禁控制方法的第二实施例与楼宇门禁控制方法的第一实施例的区别在于,步骤S32可以包括:
步骤S320,采用预设人脸识别算法提取采集到的脸部图像特征;
步骤S321,根据所述采集到的脸部图像特征,计算采集到的脸部图像与预存的所述终端对应的用户脸部图像之间的相似度;
步骤S322,判断所述相似度是否大于预设阈值;
步骤S323,若所述相似度大于所述预设阈值,则确认用户人脸检测通过。
在本实施例中,云服务器中预先设置有识别准确度较高的人脸识别算法,该人脸识别算法具体可以为联合贝叶斯算法。通过联合贝叶斯算法提取采集到的脸部图像的图像特征,及预存的访问终端对应的脸部图像特征,然后将所述采集到的脸部图像的图像特征与所述预存的脸部图像特征进行匹配,分别计算所述采集到的脸部图像和预存的脸部图像之间的相似度;进一步检测计算得到的相似度是否超过预设阈值,所述预设阈值是云服务器预先设置的相似度临界值(比如设置为90%),大于临界值定义为同一人,小于临界值则为不同的人。若检测到预存的脸部图像中存在与采集到的脸部图像的相似度大于预设阈值的脸部图像,则确认相似度大于预设阈值的预存脸部图像对应用户与此时访问楼宇的用户匹配,从而确认访问楼宇的用户人脸检测通过。本实施例通过人脸识别算法对当前访问楼宇的用户进行身份验证,可减少用户操作、简化楼宇门禁的验证流程。
进一步地,基于第二实施例提出本发明楼宇门禁控制方法的第三实施例。
参照图3,图3为本发明楼宇门禁控制方法第三实施例的流程示意图。
楼宇门禁控制方法的第三实施例与楼宇门禁控制方法的第二实施例的区别在于,步骤S320可以包括:
步骤S3200,对采集到的脸部图像进行特征点定位;
步骤S3201,根据特征点定位结果将采集到的脸部图像分割成若干个人脸区域;
步骤S3202,采用所述人脸区域对应的深度网络对所述人脸区域进行特征提取;
步骤S3203,将从各个人脸区域提取的特征进行重组,得到采集到的脸部图像特征。
在本实施例中,首先对采集到的脸部图像进行特征点定位,根据特征点定位结果将采集到的脸部图像分割成若干个人脸区域,对于每一个人脸区域,采用该人脸区域对应的深度网络对该人脸区域进行特征提取,然后将从各个人脸区域提取的特征进行重组,即可得到当前访问楼宇用户的人脸图像的图像特征。人脸图像中的特征点是指人脸中诸如双眼的中心、鼻尖、两侧嘴角之类的特征点。特征点定位结果可采用特征点向量进行表示,特征点向量中包括各个特征点的坐标。对于各个不同的人脸区域,预先分别训练相应的深度网络。深度网络用于从人脸区域中提取图像特征,深度网络可采用深度卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNNs)。在本实施例中,采用基于深度学习的人脸识别算法获取人脸图像的图像特征,相较于其它人脸识别算法,识别准确度更高。另外,针对不同的人脸区域(如眼部区域、鼻子区域、嘴部区域等),分别训练各自对应的深度网络,并采用各自对应的深度网络进行特征提取,充分确保特征提取的准确度。
进一步地,基于第一实施例提出本发明楼宇门禁控制方法的第四实施例。
楼宇门禁控制方法的第四实施例与楼宇门禁控制方法的第一实施例的区别在于,步骤S10之前,可以包括:
步骤S50,当接收到注册请求时,获取待注册用户的身份信息,所述身份信息包括待注册用户的姓名、终端标识信息和面部图像;
步骤S60,对所述待注册用户的身份信息进行认证,在认证通过时,将所述待注册用户的姓名、终端标识信息和面部图像进行关联,并保存至用户身份信息数据库中。
在本实施例中,拥有楼宇进出权限的用户可以在云服务器中进行注册。具体地,拥有楼宇进出权限的用户可以通过用户终端向云服务器发送注册请求,云端服务器在接收到注册请求时,获取注册请求中携带的待注册用户的身份信息,待注册用户的身份信息包括待注册用户的姓名、终端标识信息和面部图像。之后,云服务器对待注册用户的身份信息进行认证,在认证通过时,将所述待注册用户的姓名、终端标识信息和面部图像进行关联,并保存至用户身份信息数据库中。本实施例拥有楼宇进出权限的用户可以预先在云服务器中注册,为后续进行身份验证,进而获得楼宇进入权限提供了前提保证。
此外,本发明实施例还提出一种计算机可读计算机可读存储介质。
本发明所计算机可读计算机可读存储介质上存储有楼宇门禁控制程序,所述楼宇门禁控制程序被处理器执行时实现如下操作:
在接收到终端的访问请求时,获取对应的终端标识信息;
将所述获取的终端标识信息与预存的用户身份信息数据库进行匹配;
若匹配到与所述终端对应的用户,则控制楼宇门禁系统开启人脸检测用户身份功能;
在用户人脸检测通过时,控制楼宇门禁系统开启楼宇访问权限。
本发明计算机可读计算机可读存储介质的具体实施例与上述楼宇门禁控制方法各实施例基本相同,在此不作赘述。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在如上所述的一个计算机可读存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种楼宇门禁控制方法,其特征在于,所述方法应用于云服务器,所述方法包括:
在接收到终端的访问请求时,获取对应的终端标识信息;
将所述获取的终端标识信息与预存的用户身份信息数据库进行匹配;
若匹配到与所述终端对应的用户,则控制楼宇门禁系统开启人脸检测用户身份功能;
在用户人脸检测通过时,控制楼宇门禁系统开启楼宇访问权限。
2.如权利要求1所述的楼宇门禁控制方法,其特征在于,所述在接收到终端的访问请求时,获取对应的终端标识信息的步骤包括:
在接收到终端基于扫描楼宇门禁图形码发送的访问请求时,向所述终端推送访问申请界面;
获取基于所述访问申请界面输入的终端标识信息。
3.如权利要求2所述的楼宇门禁控制方法,其特征在于,所述将所述获取的终端标识信息与预存的用户身份信息数据库进行匹配的步骤包括:
将所述获取的终端标识信息与预存的用户身份信息数据库进行比对,以确定所述用户身份信息数据库中是否存在与所述获取的终端标识信息匹配的预存标识信息;
若所述用户身份信息数据库中存在与所述获取的终端标识信息匹配的预存标识信息,则基于所述用户身份信息数据库中,预存标识信息与用户的映射关系,确定所述终端对应的用户。
4.如权利要求1所述的楼宇门禁控制方法,其特征在于,所述控制楼宇门禁系统开启人脸检测用户身份功能的步骤包括:
调用楼宇门禁系统的摄像头,采集用户的脸部图像;
将采集到的脸部图像与预存的所述终端对应的用户脸部图像进行比对;
若采集到的脸部图像与预存的所述终端对应的用户脸部图像匹配,则确认用户人脸检测通过。
5.如权利要求4所述的楼宇门禁控制方法,其特征在于,所述将采集到的脸部图像与预存的所述终端对应的用户脸部图像进行比对的步骤:
采用预设人脸识别算法提取采集到的脸部图像特征;
根据所述采集到的脸部图像特征,计算采集到的脸部图像与预存的所述终端对应的用户脸部图像之间的相似度;
判断所述相似度是否大于预设阈值;
若所述相似度大于所述预设阈值,则确认用户人脸检测通过。
6.如权利要求5所述的楼宇门禁控制方法,其特征在于,所述采用预设人脸识别算法提取采集到的脸部图像特征的步骤包括:
对采集到的脸部图像进行特征点定位;
根据特征点定位结果将采集到的脸部图像分割成若干个人脸区域;
采用所述人脸区域对应的深度网络对所述人脸区域进行特征提取;
将从各个人脸区域提取的特征进行重组,得到采集到的脸部图像特征。
7.权利要求1所述的楼宇门禁控制方法,其特征在于,所述在接收到终端的访问请求时,获取对应的终端标识信息的步骤之前,包括:
当接收到注册请求时,获取待注册用户的身份信息,所述身份信息包括待注册用户的姓名、终端标识信息和面部图像;
对所述待注册用户的身份信息进行认证,在认证通过时,将所述待注册用户的姓名、终端标识信息和面部图像进行关联,并保存至用户身份信息数据库中。
8.如权利要求2述的楼宇门禁控制方法,其特征在于,所述楼宇门禁图形码包括楼宇门禁二维码和条形码。
9.一种云服务器,其特征在于,所述云服务器包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的楼宇门禁控制程序,所述楼宇门禁控制程序被所述处理器执行时实现如下步骤:
在接收到终端的访问请求时,获取对应的终端标识信息;
将所述获取的终端标识信息与预存的用户身份信息数据库进行匹配;
若匹配到与所述终端对应的用户,则控制楼宇门禁系统开启人脸检测用户身份功能;
在用户人脸检测通过时,控制楼宇门禁系统开启楼宇访问权限。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有楼宇门禁控制程序,所述楼宇门禁控制程序被处理器执行时实现如下步骤:
在接收到终端的访问请求时,获取对应的终端标识信息;
将所述获取的终端标识信息与预存的用户身份信息数据库进行匹配;
若匹配到与所述终端对应的用户,则控制楼宇门禁系统开启人脸检测用户身份功能;
在用户人脸检测通过时,控制楼宇门禁系统开启楼宇访问权限。
CN201810535273.4A 2018-05-29 2018-05-29 楼宇门禁控制方法、云服务器及计算机可读存储介质 Withdrawn CN108806041A (zh)

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