CN112084951A - 智能楼宇系统控制方法、装置、系统以及可读存储介质 - Google Patents

智能楼宇系统控制方法、装置、系统以及可读存储介质 Download PDF

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CN112084951A CN202010946408.3A CN202010946408A CN112084951A CN 112084951 A CN112084951 A CN 112084951A CN 202010946408 A CN202010946408 A CN 202010946408A CN 112084951 A CN112084951 A CN 112084951A
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Abstract

本发明提供一种基于人脸识别的智能楼宇系统控制方法，其特征在于，所述方法应用于所述智能楼宇系统的控制器，所述方法包括：接收摄像机获取的图像；获取所述图像中的人脸图像；将所述人脸图像进行调整以使所述人脸图像的脸部轮廓与所存储的合法人脸图像的轮廓相一致；将所述人脸图像按照预定大小分割为多个子图像区域；将所述子图像区域按照顺序与合法人脸图像的预定大小的子图像区域一一对比认证；若所述子图像区域一一对比认证通过，则设置所述人脸对应用户访问所述智能楼宇系统的控制设备的第一访问权限。本发明能够以高安全性地访问控制设备。

Description

智能楼宇系统控制方法、装置、系统以及可读存储介质
技术领域
本发明涉及楼宇管理控制技术领域，尤其涉及一种智能楼宇系统控制方法、装置、系统以及可读存储介质。
背景技术
智能楼宇系统包括控制设备以及多个子系统，子系统例如可以包括供电系统、供气系统、供水系统等。这些系统能够通过控制设备来进行相应地控制。操作人员需要访问控制设备来对这些子系统进行控制以实现有序地供电供气，这些子系统涉及到整个楼宇的安全，涉及住户的人身安全，因此控制设备的访问安全性要求高。目前控制设备的访问是通过输入密码或者刷卡等方式简单验证方式来实现，或者通过人脸或者指纹等生物验证方式来实现，但是安全性仍然不够。
发明内容
鉴于此，为了在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一，有必要提供一种智能楼宇系统控制方法、装置、系统以及可读存储介质，高安全性地访问控制设备。
本发明第一方面提供一种基于人脸识别的智能楼宇系统控制方法，所述方法应用于所述智能楼宇系统的控制器，所述方法包括：
接收摄像机获取的图像；
获取所述图像中的人脸图像；
将所述人脸图像进行调整以使所述人脸图像的脸部轮廓与所存储的合法人脸图像的轮廓相一致；
将所述人脸图像按照预定大小分割为多个子图像区域；
将所述子图像区域按照顺序与合法人脸图像的预定大小的子图像区域一一对比认证；
若所述子图像区域一一对比认证通过，则设置所述人脸对应用户访问所述智能楼宇系统的控制设备的第一访问权限。
通过以上方案可知，将摄像机所获取的图像中分离出人脸图像，将人脸图像进行调整以使所述人脸图像的脸部轮廓与所存储的合法人脸图像的轮廓相一致，然后将所述人脸图像按照预定大小分割为多个子图像区域，将所述子图像区域按照顺序与合法人脸图像的预定大小的子图像区域一一对比认证，当所述子图像区域一一对比认证通过时，设置所述人脸对应用户访问所述智能楼宇系统的控制设备的第一访问权限，第一访问权限级别较高。本发明由于将人脸图像进行分割并按顺序进行一一对比，相较于全脸整体对比而言，安全性高很多。
本发明第二方面提供一种基于人脸识别的智能楼宇系统控制方法，所述方法应用于所述智能楼宇系统的控制器，所述方法包括：
接收彩色摄像机以及红外摄像机在同一时刻获取的彩色图像和红外图像；
获取所述彩色图像中的彩色人脸图像；
将所述彩色人脸图像进行调整以使所述彩色人脸图像的脸部轮廓与所存储的合法彩色人脸图像的轮廓相一致；
将所述彩色人脸图像按照预定大小分割为多个子彩色图像区域；
将所述子彩色图像区域按照顺序与合法彩色人脸图像的预定大小的子彩色图像区域一一进行特征对比认证；
若所述子彩色图像区域的特征对比认证通过，则设置所述人脸对应用户访问所述智能楼宇系统的控制设备的第一访问权限；
若有未对比通过的所述子彩色图像区域，则获取所述红外图像中的红外人脸图像；
将所述红外人脸图像进行调整以使所述红外人脸图像的脸部轮廓与所存储的合法红外人脸图像的轮廓相一致；
将所述述红外人脸图像同样按照所述预定大小分割为多个子红外图像区域；
提取未对比通过区域的所述子红外图像区域的血管网络作为特征点；
将所述子红外图像区域中的特征点与对应的合法红外人脸图像的子红外图像区域中的特征点进行对比认证；
若所述子红外图像区域的特征点对比认证通过，则设置所述人脸对应用户访问所述智能楼宇系统的控制设备的访问权限。
通过以上方案可知，本发明先将彩色图像分割为多个子彩色图像区域，子彩色图像区域与合法彩色人脸图像的预定大小的子彩色图像区域一一进行特征对比认证，如果全部对比认证通过，则设置所述人脸对应用户访问所述智能楼宇系统的控制设备的第一访问权限，如果有未对比通过的所述子彩色图像区域，则再次使用红外人脸图像对未对比通过的人脸区域再次进行专门区域的红外特征点对比，若子红外图像区域的特征点对比认证通过，则设置所述人脸对应用户访问所述智能楼宇系统的控制设备的访问权限。因此，本发明优先采用细节特征更为清楚的彩色图像进行区域顺序对比，提高对比效率，针对未对比通过的区域再进行专门区域的红外特征点对比，以排除彩色图像对比存在的错误，提高访问安全性的同时减少错误。
本发明第三方面提供一种基于人脸识别的智能楼宇系统控制装置，所述装置应用于所述智能楼宇系统的控制器，所述装置包括：
接收模块，用于接收摄像机获取的图像；
获取模块，用于获取所述图像中的人脸图像；
调整模块，用于将所述人脸图像进行调整以使所述人脸图像的脸部轮廓与所存储的合法人脸图像的轮廓相一致；
分割模块，用于将所述人脸图像按照预定大小分割为多个子图像区域；
对比认证模块，用于将所述子图像区域按照顺序与合法人脸图像的预定大小的子图像区域一一对比认证；
设置模块，用于当所述子图像区域一一对比认证通过时，设置所述人脸对应用户访问所述智能楼宇系统的控制设备的第一访问权限。
本发明第四方面提供一种基于人脸识别的智能楼宇系统控制装置，所述装置应用于所述智能楼宇系统的控制器，所述装置包括：
接收模块，用于接收彩色摄像机以及红外摄像机在同一时刻获取的彩色图像和红外图像；
第一获取模块，用于获取所述彩色图像中的彩色人脸图像；
第一调整模块，用于将所述彩色人脸图像进行调整以使所述彩色人脸图像的脸部轮廓与所存储的合法彩色人脸图像的轮廓相一致；
第一分割模块，用于将所述彩色人脸图像按照预定大小分割为多个子彩色图像区域；
第一对比认证模块，用于将所述子彩色图像区域按照顺序与合法彩色人脸图像的预定大小的子彩色图像区域一一进行特征对比认证；
设置模块，用于当所述子彩色图像区域的特征对比认证通过时，设置所述人脸对应用户访问所述智能楼宇系统的控制设备的第一访问权限；
第二获取模块，用于当有未对比通过的所述子彩色图像区域时，获取所述红外图像中的红外人脸图像；
第二调整模块，用于将所述红外人脸图像进行调整以使所述红外人脸图像的脸部轮廓与所存储的合法红外人脸图像的轮廓相一致；
第二分割模块，用于将所述述红外人脸图像同样按照所述预定大小分割为多个子红外图像区域；
提取模块，用于提取未对比通过区域的所述子红外图像区域的血管网络作为特征点；
第二对比认证模块，用于将所述子红外图像区域中的特征点与对应的合法红外人脸图像的子红外图像区域中的特征点进行对比认证；
所述设置模块，还用于当所述子红外图像区域的特征点对比认证通过时，设置所述人脸对应用户访问所述智能楼宇系统的控制设备的访问权限。
本发明第五方面提供一种基于人脸识别的智能楼宇系统，所述系统包括控制器，所述控制器：
处理器；以及
存储装置，该存储装置包括有处理器可执行指令，所述可执行指令在由处理器执行时用于执行所述方法步骤。
本发明第六方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时所述的方法步骤。
附图说明
图1为本发明的第一实施例的方法流程图。
图2为本发明的智能楼宇系统的结构示意图。
图3为本发明的图像分隔对比示意图。
图4为本发明的第二实施例的方法流程图。
图5为本发明的第三实施例的方法流程图。
图6为本发明的第四实施例的方法流程图。
图7为本发明的第五实施例的方法流程图。
图8为本发明的第一实施例的装置结构示意图。
图9为本发明的第二实施例的装置结构示意图。
如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本发明。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得所有其他实施例，都属于本发明的保护范围。可以理解的是，附图仅仅提供参考与说明用，并非用来对本发明加以限制。
图1为本发明第一实施例提供的一种基于人脸识别的智能楼宇系统控制方法的流程图。如图2所示，所述智能楼宇系统可以包括摄像机10、控制器11、控制设备12、子系统13等，所述控制设备12用于控制所述子系统13的运行情况。所述控制设备12为所述智能楼宇系统的核心，而所述控制器11则为独立的安全控制器，其可以是黑匣子。所述控制器11作为信息的中转中心，其同样不可替代，安全控制器11一但被替代，将无法访问所述控制设备12。
本实施例所提供的智能楼宇系统控制方法是应用于所述控制器上的，继续参阅图1所示，所述方法包括以下步骤。
S101：接收摄像机获取的图像。
S102：获取所述图像中的人脸图像。
将图像中的人脸图像进行抠图处理以得到仅包括人脸的人脸图像。
S103：将所述人脸图像进行调整以使所述人脸图像的脸部轮廓与所存储的合法人脸图像的轮廓相一致。
对所述人脸图像进行缩放或者旋转等操作，使得所述人脸图像的脸部轮廓与所存储的合法人脸图像的轮廓相一致。
S104：将所述人脸图像按照预定大小分割为多个子图像区域。
可以将人脸图像S1分割为若干个相同大小的矩形S11，使得每个所述矩形中包括部分的人脸。具体可以采用如图3的方式，将人脸图像分割为M*N个矩形子图像区域，M为行数，N为列数，在图3所示中，人脸图像被分割为6*4个矩形子图像区域。
S105：将所述子图像区域按照顺序与合法人脸图像的预定大小的子图像区域一一对比认证。
其中，合法人脸图像S2可以预先已经按照相同的预定大小进行分割而存储，得到若干个合法的子图像区域S21，例如M*N个矩形合法子图像区域。
可以对所述子图像区域进行排序，例如采用从左往右、从上行往下行、再从右往左…的方式进行一一对比认证，第一子图像区域与第一合法子图像区域进行对比认证，第二子图像区域与第二合法子图像区域进行对比认证，…，第M*N子图像区域与第M*N子合法子图像区域进行对比认证，得到对比认证结果。
S106：若所述子图像区域一一对比认证通过，则设置所述人脸对应用户访问所述智能楼宇系统的控制设备的第一访问权限。
所述第一访问权限为高权限，例如可以全权操控所述控制设备。
本实施例中，将摄像机所获取的图像中分离出人脸图像，将人脸图像进行调整以使所述人脸图像的脸部轮廓与所存储的合法人脸图像的轮廓相一致，然后将所述人脸图像按照预定大小分割为多个子图像区域，将所述子图像区域按照顺序与合法人脸图像的预定大小的子图像区域一一对比认证，当所述子图像区域一一对比认证通过时，设置所述人脸对应用户访问所述智能楼宇系统的控制设备的第一访问权限，第一访问权限级别较高，由于将人脸图像进行分割并按顺序进行一一对比，相较于全脸整体对比而言，区域对比能够有效提高控制设备的访问安全性。
图4为本发明第二实施例提供的一种基于人脸识别的智能楼宇系统控制方法的流程图。
S201：接收摄像机获取的图像。
S202：获取所述图像中的人脸图像。
S203：将所述人脸图像进行调整以使所述人脸图像的脸部轮廓与所存储的合法人脸图像的轮廓相一致。
S204：将所述人脸图像按照预定大小分割为多个子图像区域。
S205：将所述子图像区域按照顺序与合法人脸图像的预定大小的子图像区域一一对比认证。
S206：判断是否对比认证通过，若所述子图像区域一一对比认证通过，则执行步骤S207，若有未对比通过的所述子图像区域，则执行步骤S208-S211。
S207：设置所述人脸对应用户访问所述智能楼宇系统的控制设备的第一访问权限。
S208：对未对比通过的所述子图像区域进行处理以提高所述子图像区域的图像质量。
具体的，可以通过改变未对比通过的所述子图像区域的亮度或者改变未对比通过的所述子图像区域的分辨率等来提高所述子图像区域的图像质量，以加强所述子图像区域对比可靠性。
更为具体的，若所述子图像区域的亮度低于或超过预设范围，则改变所述子图像区域的亮度以使亮度在预设范围内。若所述子图像区域的分辨率低于预设值，则提高所述子图像区域的分别率以达到预设值。
因此，在本步骤中，可以有针对性地对子图像区域进行处理来提高该子图像区域的图像质量，而不需要将整个人脸图像的图像质量均提高，如此在不影响人脸识别的前提下，节省了图片优化处理时间，提高对比速度。另外，若将整个人脸图像的亮度进行调整，则有可能会将一些已处于正常亮度范围内的子图像区域的调整为亮度不正常而影响对比，针对性地对子图像区域进行处理也可以避免该问题的发生。
S209：将处理后的所述子图像区域与所述合法人脸图像对应的子图像区域继续对比认证。
S210：判断处理后的所述子图像区域是否全部对比通过，若对比通过，则返回执行步骤S207，若对比不通过，则执行步骤S211。
S211：设置所述人脸对应用户禁止访问所述智能楼宇系统的控制设备。
本实施例除了具有第一实施例所具有的有益效果之外，还包括步骤：对未对比通过的所述子图像区域进行处理以提高所述子图像区域的图像质量；将处理后的所述子图像区域与所述合法人脸图像对应的子图像区域继续对比认证，若对比通过，则设置所述人脸对应用户访问所述智能楼宇系统的控制设备的第一访问权限，若对比不通过，则设置所述人脸对应用户禁止访问所述智能楼宇系统的控制设备，可以针对性对未对比通过所述子图像区域进行处理，以提高图像质量，然后再次进行对比认证，可以提高对比结果的可靠性。
图5为本发明第三实施例提供的一种基于人脸识别的智能楼宇系统控制方法的流程图。
S301：接收摄像机获取的图像。
S302：获取所述图像中的人脸图像。
S303：将所述人脸图像进行调整以使所述人脸图像的脸部轮廓与所存储的合法人脸图像的轮廓相一致。
S304：将所述人脸图像按照预定大小分割为多个子图像区域。
S305：将所述子图像区域按照顺序与合法人脸图像的预定大小的子图像区域一一对比认证。
S306：判断是否对比认证通过，若所述子图像区域一一对比认证通过，则执行步骤S307，若有未对比通过的所述子图像区域，则执行步骤S308-S314。
S307：设置所述人脸对应用户访问所述智能楼宇系统的控制设备的第一访问权限。
S308：对未对比通过的所述子图像区域进行处理以提高所述子图像区域的图像质量。
S309：将处理后的所述子图像区域与所述合法人脸图像对应的子图像区域继续对比认证。
S310：判断处理后的所述子图像区域是否对比通过，若对比通过，则返回执行步骤S307，若对比不通过，则执行步骤S311-S314。
S311：确认所述人脸图像与所述合法人脸图像未对比认证通过。
S312：判断所述子图像区域是否至少包括部分的人脸五官，若不包括部分的人脸五官，则执行步骤S313，若至少包括部分的人脸五官，则执行步骤S314；
S313设置所述人脸对应用户访问所述智能楼宇系统的控制设备的第二访问权限；
S314：设置所述人脸对应用户访问所述智能楼宇系统的控制设备的第三访问权限；其中，所述第一访问权限大于所述第二访问权限，所述第二访问权限大于所述第三访问权限。
其中，所述第一访问权限可以是全权访问，例如可以对所述控制设备进行所有操作，所述第二访问权限可以是限制访问，例如仅能够对所述控制设备进行部分操作(例如仅能够控制供水系统，而不能控制供电系统)，而所述第三访问权限则可以是禁止访问。
本实施例除了具有第一实施例和第二实施例所具有的有益效果之外，还包括步骤：若处理后的所述子图像区域仍然未对比认证通过，则确认所述人脸图像与所述合法人脸图像未对比认证通过；判断所述子图像区域是否至少包括部分的人脸五官；若所述子图像区域不包括部分的人脸五官，设置所述人脸对应用户访问所述智能楼宇系统的控制设备的第二访问权限；若所述子图像区域至少包括部分的人脸五官，设置所述人脸对应用户访问所述智能楼宇系统的控制设备的第三访问权限。如此可知，本实施例根据判断未对比通过的所述子图像区域是否至少包括部分的人脸五官的判断结果，设置不同的访问权限，更加合理。
图6为本发明第四实施例提供的一种基于人脸识别的智能楼宇系统控制方法的流程图。
S401：接收摄像机获取的图像。
S402：获取所述图像中的人脸图像。
S403：将所述人脸图像进行调整以使所述人脸图像的脸部轮廓与所存储的合法人脸图像的轮廓相一致。
S404：将所述人脸图像按照预定大小分割为多个子图像区域。
S405：将所述子图像区域按照顺序与合法人脸图像的预定大小的子图像区域一一对比认证。
S406：判断是否对比认证通过，若所述子图像区域一一对比认证通过，则执行步骤S407，若有未对比通过的所述子图像区域，则执行步骤S408-S409。
S407：设置所述人脸对应用户访问所述智能楼宇系统的控制设备的第一访问权限。
S408：根据所述子图像区域的位置以及所述子图像区域所包含的特征量来确定所述子图像区域的权重。
所述子图像区域的特征量越多，则其权重越大，反之权重越小，所述子图像区域的位置越靠近五官位置，则其权越重大，反之权重越小。
S409：根据所述子图像区域的权重来设置所述人脸对应用户访问所述智能楼宇系统的控制设备的权限。
所述子图像区域的权重越大，表明是否对比认证通过的重要性越高，因此访问权限越小，所述子图像区域的权重越小，表明是否对比认证通过的重要性越低，因此访问权限越大。
图7为本发明第五实施例提供的一种基于人脸识别的智能楼宇系统控制方法的流程图。
S501：接收彩色摄像机以及红外摄像机在同一时刻获取的彩色图像和红外图像。
采用彩色摄像机以及红外摄像机同时获取图像，彩色摄像机得到彩色图像，红外摄像机得到红外图像。
S502：获取所述彩色图像中的彩色人脸图像。
S503：将所述彩色人脸图像进行调整以使所述彩色人脸图像的脸部轮廓与所存储的合法彩色人脸图像的轮廓相一致。
S504：将所述彩色人脸图像按照预定大小分割为多个子彩色图像区域。
S505：将所述子彩色图像区域按照顺序与合法彩色人脸图像的预定大小的子彩色图像区域一一进行特征对比认证。
S506：判断所述子彩色图像区域的特征是否对比认证通过，若通过则执行步骤S507，若未通过则执行步骤S508-515。
S507：设置所述人脸对应用户访问所述智能楼宇系统的控制设备的访问权限。
以上步骤中，先采用彩色人脸图像按照预定大小分隔并进行顺序对比认证，当判断所述子彩色图像区域的特征是否对比认证通过时，则设置所述人脸对应用户访问所述智能楼宇系统的控制设备的第一访问权限。由于彩色人脸图像中人脸五官的边缘轮廓清晰，细节特征也清晰，特征对比速度较快，不易受环境温度变化的影响。
S508：获取所述红外图像中的红外人脸图像。
S509：将所述红外人脸图像进行调整以使所述红外人脸图像的脸部轮廓与所存储的合法红外人脸图像的轮廓相一致。
S510：将所述述红外人脸图像同样按照所述预定大小分割为多个子红外图像区域。
所述红外人脸图像分隔方式与步骤S504的相同方式分割，子图像区域位置一一对应。
S511：提取未对比通过区域的所述子红外图像区域的血管网络作为特征点。
仅提取未比对通过区域的所述子红外图像区域的血管网络作为特征点，将降低红外相关特征提取所需的时间，从而节省对比时间，提高对比效率。
S512：将所述子红外图像区域中的特征点与对应的合法红外人脸图像的子红外图像区域中的特征点进行对比认证。
S513：判断所述子红外图像区域的特征点是否对比认证通过，若通过，则返回执行步骤S507，若未通过，则执行步骤S514。
S514：设置所述人脸对应用户禁止访问所述智能楼宇系统的控制设备。
虽然彩色图像区域的特征比对效率较高，但是容易受光线以及化妆等因素的影响而导致部分的子彩色图像区域对比不通过，而红外特征识别受环境光照、化妆浓度等因素的影响小，因此，对于未比对通过的区域再次通过红外特征点对比认证，可以避免误判。
本实施例中，先将彩色图像分割为多个子彩色图像区域，子彩色图像区域与合法彩色人脸图像的预定大小的子彩色图像区域一一进行特征对比认证，如果全部对比认证通过，则设置所述人脸对应用户访问所述智能楼宇系统的控制设备的访问权限，如果有未对比通过的所述子彩色图像区域，则再次使用红外人脸图像对未对比通过的人脸区域再次进行专门区域的红外特征点对比，若子红外图像区域的特征点对比认证通过，则设置所述人脸对应用户访问所述智能楼宇系统的控制设备的访问权限，因此，本发明优先采用细节特征更为清楚的彩色图像进行区域顺序对比，提高对比效率，针对未对比通过的区域再进行专门红外特征点对比，以排除彩色图像对比存在的错误，提高访问安全性的同时减少对比错误。
应当理解的是，所述控制器可以包括处理器和存储装置，所述存储装置可以存储有计算机程序，当所述计算机程序被所述处理器执行时，实现以上各实施例所提供的基于人脸识别的智能楼宇系统控制方法。
如图8所示，本发明第一实施例的一种基于人脸识别的智能楼宇系统控制装置100，所述装置应用于所述智能楼宇系统的控制器，所述装置包括：
接收模块101，用于接收摄像机获取的图像；
获取模块102，用于获取所述图像中的人脸图像；
调整模块103，用于将所述人脸图像进行调整以使所述人脸图像的脸部轮廓与所存储的合法人脸图像的轮廓相一致；
分割模块104，用于将所述人脸图像按照预定大小分割为多个子图像区域；
第一对比认证模块105，用于将所述子图像区域按照顺序与合法人脸图像的预定大小的子图像区域一一对比认证；
设置模块106，用于当所述子图像区域一一对比认证通过时，设置所述人脸对应用户访问所述智能楼宇系统的控制设备的第一访问权限。
进一步的，所述装置还可以包括：
处理模块107，用于当有未对比通过的所述子图像区域时，对未对比通过的所述子图像区域进行处理以提高所述子图像区域的图像质量；
第二对比认证模块108，用于将处理后的所述子图像区域与所述合法人脸图像对应的子图像区域继续对比认证；
所述设置模块106，还用于当处理后的所述子图像区域均对比认证通过时，设置所述人脸对应用户访问所述智能楼宇系统的控制设备的第一访问权限。
进一步的，所述装置100还可以包括：
确认模块109，用于当处理后的所述子图像区域仍然未对比认证通过时，确认所述人脸图像与所述合法人脸图像未对比认证通过；
判断模块110，用于判断所述子图像区域是否至少包括部分的人脸五官；
所述设置模块106，还用于当所述子图像区域不包括部分的人脸五官时，设置所述人脸对应用户访问所述智能楼宇系统的控制设备的第二访问权限；
所述设置模块106，还用于所述子图像区域至少包括部分的人脸五官时，设置所述人脸对应用户访问所述智能楼宇系统的控制设备的第三访问权限；其中，所述第一访问权限大于所述第二访问权限，所述第二访问权限大于所述第三访问权限。
进一步的，所述装置100还可以包括：
第一确定模块111，用于当有未对比通过的所述子图像区域时，根据所述子图像区域的位置以及所述子图像区域所包含的特征量来确定所述子图像区域的权重；
所述设置模块106，还用于根据所述子图像区域的权重来设置所述人脸对应用户访问所述智能楼宇系统的控制设备的权限。
进一步的，所述装置100还包括：
第二确定模块112，用于当有未对比通过的所述子图像区域时，根据所述子图像区域的位置以及所述子图像区域所包含的特征量来确定所述子图像区域的权重；
所述设置模块106还用于根据所述子图像区域的权重来设置所述人脸对应用户访问所述智能楼宇系统的控制设备的权限。
如图9所示，本发明第二实施例的一种基于人脸识别的智能楼宇系统控制装置200，所述装置200应用于所述智能楼宇系统的控制器，所述装置包括：
接收模块201，用于接收彩色摄像机以及红外摄像机在同一时刻获取的彩色图像和红外图像；
第一获取模块202，用于获取所述彩色图像中的彩色人脸图像；
第一调整模块203，用于将所述彩色人脸图像进行调整以使所述彩色人脸图像的脸部轮廓与所存储的合法彩色人脸图像的轮廓相一致；
第一分割模块204，用于将所述彩色人脸图像按照预定大小分割为多个子彩色图像区域；
第一对比认证模块205，用于将所述子彩色图像区域按照顺序与合法彩色人脸图像的预定大小的子彩色图像区域一一进行特征对比认证；
设置模块206，用于当所述子彩色图像区域的特征对比认证通过时，设置所述人脸对应用户访问所述智能楼宇系统的控制设备的第一访问权限；
第二获取模块207，用于当有未对比通过的所述子彩色图像区域时，获取所述红外图像中的红外人脸图像；
第二调整模块208，用于将所述红外人脸图像进行调整以使所述红外人脸图像的脸部轮廓与所存储的合法红外人脸图像的轮廓相一致；
第二分割模块209，用于将所述述红外人脸图像同样按照所述预定大小分割为多个子红外图像区域；
提取模块210，用于提取未对比通过区域的所述子红外图像区域的血管网络作为特征点；
第二对比认证模块211，用于将所述子红外图像区域中的特征点与对应的合法红外人脸图像的子红外图像区域中的特征点进行对比认证；
所述设置模块206，还用于当所述子红外图像区域的特征点对比认证通过时，设置所述人脸对应用户访问所述智能楼宇系统的控制设备的访问权限。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的OTA升级方法的步骤。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包括在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于人脸识别的智能楼宇系统控制方法，其特征在于，所述方法应用于所述智能楼宇系统的控制器，所述方法包括：
接收摄像机获取的图像；
获取所述图像中的人脸图像；
将所述人脸图像进行调整以使所述人脸图像的脸部轮廓与所存储的合法人脸图像的轮廓相一致；
将所述人脸图像按照预定大小分割为多个子图像区域；
将所述子图像区域按照顺序与合法人脸图像的预定大小的子图像区域一一对比认证；
若所述子图像区域一一对比认证通过，则设置所述人脸对应用户访问所述智能楼宇系统的控制设备的第一访问权限。
2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的智能楼宇系统控制方法，其特征在于：
若有未对比通过的所述子图像区域，则对未对比通过的所述子图像区域进行处理以提高所述子图像区域的图像质量；
将处理后的所述子图像区域与所述合法人脸图像对应的子图像区域继续对比认证；
若处理后的所述子图像区域均对比认证通过，则设置所述人脸对应用户访问所述智能楼宇系统的控制设备的第一访问权限。
3.根据权利要求2所述的基于人脸识别的智能楼宇系统控制方法，其特征在于：
若处理后的所述子图像区域仍然未对比认证通过，则确认所述人脸图像与所述合法人脸图像未对比认证通过；
判断所述子图像区域是否至少包括部分的人脸五官；
若所述子图像区域不包括部分的人脸五官，设置所述人脸对应用户访问所述智能楼宇系统的控制设备的第二访问权限；
若所述子图像区域至少包括部分的人脸五官，设置所述人脸对应用户访问所述智能楼宇系统的控制设备的第三访问权限；
其中，所述第一访问权限大于所述第二访问权限，所述第二访问权限大于所述第三访问权限。
4.根据权利要求1所述的基于人脸识别的智能楼宇系统控制方法，其特征在于：
若有未对比通过的所述子图像区域，则根据所述子图像区域的位置以及所述子图像区域所包含的特征量来确定所述子图像区域的权重；
根据所述子图像区域的权重来设置所述人脸对应用户访问所述智能楼宇系统的控制设备的权限。
5.一种基于人脸识别的智能楼宇系统控制方法，其特征在于，所述方法应用于所述智能楼宇系统的控制器，所述方法包括：
接收彩色摄像机以及红外摄像机在同一时刻获取的彩色图像和红外图像；
获取所述彩色图像中的彩色人脸图像；
将所述彩色人脸图像进行调整以使所述彩色人脸图像的脸部轮廓与所存储的合法彩色人脸图像的轮廓相一致；
将所述彩色人脸图像按照预定大小分割为多个子彩色图像区域；
将所述子彩色图像区域按照顺序与合法彩色人脸图像的预定大小的子彩色图像区域一一进行特征对比认证；
若所述子彩色图像区域的特征对比认证通过，则设置所述人脸对应用户访问所述智能楼宇系统的控制设备的第一访问权限；
若有未对比通过的所述子彩色图像区域，则获取所述红外图像中的红外人脸图像；
将所述红外人脸图像进行调整以使所述红外人脸图像的脸部轮廓与所存储的合法红外人脸图像的轮廓相一致；
将所述述红外人脸图像同样按照所述预定大小分割为多个子红外图像区域；
提取未对比通过区域的所述子红外图像区域的血管网络作为特征点；
将所述子红外图像区域中的特征点与对应的合法红外人脸图像的子红外图像区域中的特征点进行对比认证；
若所述子红外图像区域的特征点对比认证通过，则设置所述人脸对应用户访问所述智能楼宇系统的控制设备的访问权限。
6.一种基于人脸识别的智能楼宇系统控制装置，其特征在于，所述装置应用于所述智能楼宇系统的控制器，所述装置包括：
接收模块，用于接收摄像机获取的图像；
获取模块，用于获取所述图像中的人脸图像；
调整模块，用于将所述人脸图像进行调整以使所述人脸图像的脸部轮廓与所存储的合法人脸图像的轮廓相一致；
分割模块，用于将所述人脸图像按照预定大小分割为多个子图像区域；
对比认证模块，用于将所述子图像区域按照顺序与合法人脸图像的预定大小的子图像区域一一对比认证；
设置模块，用于当所述子图像区域一一对比认证通过时，设置所述人脸对应用户访问所述智能楼宇系统的控制设备的第一访问权限。
7.根据权利要求6所述的基于人脸识别的智能楼宇系统控制装置，其特征在于，所述装置还包括：
确定模块，用于当有未对比通过的所述子图像区域时，根据所述子图像区域的位置以及所述子图像区域所包含的特征量来确定所述子图像区域的权重；
所述设置模块还用于根据所述子图像区域的权重来设置所述人脸对应用户访问所述智能楼宇系统的控制设备的权限。
8.一种基于人脸识别的智能楼宇系统控制装置，其特征在于，所述装置应用于所述智能楼宇系统的控制器，所述装置包括：
接收模块，用于接收彩色摄像机以及红外摄像机在同一时刻获取的彩色图像和红外图像；
第一获取模块，用于获取所述彩色图像中的彩色人脸图像；
第一调整模块，用于将所述彩色人脸图像进行调整以使所述彩色人脸图像的脸部轮廓与所存储的合法彩色人脸图像的轮廓相一致；
第一分割模块，用于将所述彩色人脸图像按照预定大小分割为多个子彩色图像区域；
第一对比认证模块，用于将所述子彩色图像区域按照顺序与合法彩色人脸图像的预定大小的子彩色图像区域一一进行特征对比认证；
设置模块，用于当所述子彩色图像区域的特征对比认证通过时，设置所述人脸对应用户访问所述智能楼宇系统的控制设备的第一访问权限；
第二获取模块，用于当有未对比通过的所述子彩色图像区域时，获取所述红外图像中的红外人脸图像；
第二调整模块，用于将所述红外人脸图像进行调整以使所述红外人脸图像的脸部轮廓与所存储的合法红外人脸图像的轮廓相一致；
第二分割模块，用于将所述述红外人脸图像同样按照所述预定大小分割为多个子红外图像区域；
提取模块，用于提取未对比通过区域的所述子红外图像区域的血管网络作为特征点；
第二对比认证模块，用于将所述子红外图像区域中的特征点与对应的合法红外人脸图像的子红外图像区域中的特征点进行对比认证；
所述设置模块，还用于当所述子红外图像区域的特征点对比认证通过时，设置所述人脸对应用户访问所述智能楼宇系统的控制设备的访问权限。
9.一种基于人脸识别的智能楼宇系统，其特征在于，所述系统包括控制器，所述控制器：
处理器；以及
存储装置，该存储装置包括有处理器可执行指令，所述可执行指令在由处理器执行时用于执行权利要求1-5任一项所述方法步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5任一项所述的方法步骤。
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