CN111652477B - 订单处理、相似度计算模型获得方法、装置及电子设备 - Google Patents

订单处理、相似度计算模型获得方法、装置及电子设备 Download PDF

Info

Publication number
CN111652477B
CN111652477B CN202010424645.3A CN202010424645A CN111652477B CN 111652477 B CN111652477 B CN 111652477B CN 202010424645 A CN202010424645 A CN 202010424645A CN 111652477 B CN111652477 B CN 111652477B
Authority
CN
China
Prior art keywords
order
resource
sample
transferred
distribution
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010424645.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111652477A (zh
Inventor
魏钰衡
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Rajax Network Technology Co Ltd
Original Assignee
Rajax Network Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Rajax Network Technology Co Ltd filed Critical Rajax Network Technology Co Ltd
Priority to CN202010424645.3A priority Critical patent/CN111652477B/zh
Publication of CN111652477A publication Critical patent/CN111652477A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111652477B publication Critical patent/CN111652477B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06311—Scheduling, planning or task assignment for a person or group
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/083—Shipping
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/083—Shipping
    • G06Q10/0835—Relationships between shipper or supplier and carriers
    • G06Q10/08355—Routing methods
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/083—Shipping
    • G06Q10/0838—Historical data
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0633—Lists, e.g. purchase orders, compilation or processing
    • G06Q30/0635—Processing of requisition or of purchase orders

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本申请公开一种订单处理方法，包括：获得转出订单请求，计算发出所述转出订单请求的待转单配送资源与候选配送资源之间的相似度，选择与所述待转单配送资源之间的相似度满足预设相似度条件的候选配送资源作为候选接单配送资源，向所述候选接单配送资源发送与所述转出订单请求对应的待转出订单信息。本申请在待转单配送资源发起转单时，对获得的候选配送资源作与待转单配送资源的相似度计算，将相似度较高的候选配送资源作为候选接单配送资源。该方法不仅提升了待转单配送资源与候选配送资源之间的转单效率，还提升了待转单配送资源与候选配送资源之间的转单成功率。

Description

订单处理、相似度计算模型获得方法、装置及电子设备
技术领域
本申请涉及数据处理领域，具体涉及一种订单处理方法，一种相似度计算模型的获得方法，一种订单处理装置，一种相似度计算模型获得装置，一种电子设备以及一种计算机存储介质。
背景技术
随着电子商务的快速发展，越来越多的用户选择网上购物，例如网上订餐，网上买衣服等等，因而加大了配送资源的配送量。但是配送资源在配送订单时可能会有突发事件发生，继而造成配送资源的某些订单无法进行配送。为了保证该订单能够及时配送，该配送资源一般会将该订单进行转单，进而让其他的配送资源继续进行配送。
现有的转单过程通常有两种方式，一种是配送资源之间通过沟通进行转单，但是，配送资源之间的沟通需要花费较长的时间，从而不利于该转单订单的配送。另一种则是由该配送资源将转单信息上传至订单扩散池，以让其他配送资源进行抢单已完成对该转单订单的重新配送。但是，在转单信息上传至订单扩散池后，是否有新的配送资源对该转单订单进行抢单再配送存在不确定性，从而影响了转单的成功率，也影响该转单订单的配送。
因此，如何提升转单的成功率和转单效率，成为本领域技术人员亟待解决的问题。
发明内容
本申请实施例提供一种订单处理方法，以提升转单的成功率和转单效率。本申请实施例同时还申请了一种相似度计算模型的获得方法，一种订单处理装置，一种相似度计算模型获得装置，一种电子设备以及一种计算机存储介质。
本申请实施例提供一种订单处理方法，包括：获得转出订单请求；计算发出所述转出订单请求的待转单配送资源与候选配送资源之间的相似度；选择与所述待转单配送资源之间的相似度满足预设相似度条件的候选配送资源作为候选接单配送资源；向所述候选接单配送资源发送与所述转出订单请求对应的待转出订单信息。
可选的，所述计算发出所述转出订单请求的待转单配送资源与候选配送资源之间的相似度，包括：获得待转单配送资源的特征信息、待转出订单的特征信息、所述候选配送资源的特征信息以及所述候选配送资源的已承接订单的特征信息；根据所述待转单配送资源的特征信息、所述待转出订单的特征信息、所述候选配送资源的特征信息以及所述候选配送资源的已承接订单的特征信息，以及利用用于计算配送资源相似度的相似度计算模型，获得所述待转单配送资源与所述候选配送资源之间的相似度。
可选的，所述相似度计算模型通过如下步骤获得：获得待转单配送资源样本的第一资源特征信息、所述待转单配送资源样本已承接订单的第一订单特征信息、候选配送资源样本的第二资源特征信息、所述候选配送资源样本已承接订单的第二订单特征信息以及所述待转单配送资源样本与所述候选配送资源样本之间的相似度样本；根据所述第一资源特征信息、所述第一订单特征信息、所述第二资源特征信息、所述第二订单特征信息以及所述相似度样本，获得所述相似度计算模型。
可选的，所述待转单配送资源的特征信息包括：所述待转单配送资源与待转单配送实体的第一配送距离；所述候选配送资源的特征信息包括：所述候选配送资源与所述待转单配送实体的第二配送距离；其中，所述待转单配送实体是所述待转出订单信息中的待转单配送实体信息对应的配送实体；，所述获得所述待转单配送资源的特征信息包括：获得所述待转单配送资源与所述待转单配送实体的第一配送距离；所述获得所述候选配送资源的特征信息包括：获得所述候选配送资源与所述待转单配送实体的第二配送距离。
可选的，所述获得所述待转单配送资源与所述待转单配送实体的第一配送距离，包括：获得所述待转单配送资源发出所述转出订单请求时的第一位置信息；获得所述待转单配送实体的待转单配送实体位置信息；根据所述第一位置信息和所述待转单配送实体位置信息，获得所述待转单配送资源与所述待转单配送实体的第一配送距离。
可选的，所述获得所述候选配送资源与所述待转单配送实体的第二配送距离，包括：获得所述候选配送资源在接收所述待转出订单信息时的第二位置信息；获得所述待转单配送实体的待转单配送实体位置信息；根据所述第二位置信息和所述待转单配送实体位置信息，获得所述候选配送资源与所述待转单配送实体的第二配送距离。
可选的，所述待转单配送资源的特征信息还包括：所述待转单配送资源预完成针对所述待转出订单的第一配送路线；所述候选配送资源的特征信息还包括：所述候选配送资源预完成针对所述已承接订单的第二配送路线；，所述获得所述待转单配送资源的特征信息包括：获得所述待转单配送资源预完成针对所述待转出订单的第一配送路线；所述获得所述候选配送资源的特征信息包括：获得所述候选配送资源预完成针对所述已承接订单的第二配送路线。
可选的，所述获得所述待转单配送资源预完成针对所述待转出订单的第一配送路线，包括：获得所述待转单配送资源发出所述转出订单请求时的第一位置信息；获得待转单配送实体的待转单配送实体位置信息；所述待转单配送实体是所述待转出订单信息中的待转单配送实体信息对应的配送实体；根据所述第一位置信息和所述待转单配送实体位置信息获得所述待转单配送资源预完成针对所述待转出订单的第一配送路线。
可选的，所述获得所述候选配送资源预完成针对所述已承接订单的第二配送路线，包括：获得所述候选配送资源在接收所述待转出订单信息时的第二位置信息；获得待转单配送实体的待转单配送实体位置信息以及订单配送实体对应的订单配送实体位置信息；其中，所述订单配送实体是所述已承接订单中的订单配送实体信息对应的配送实体，所述待转单配送实体是所述待转出订单信息中的待转单配送实体信息对应的配送实体；根据所述第二位置信息、所述待转单配送实体位置信息以及所述订单配送实体位置信息，获得所述候选配送资源预完成针对所述已承接订单的第二配送路线。
可选的，所述待转单配送资源的特征信息还包括：所述待转单配送资源针对待转单配送实体所在的地理区域所完成的第一历史订单数量、所述待转单配送资源针对所述地理区域中的订单配送实体的第一打卡数量；所述候选配送资源的特征信息还包括：所述候选配送资源针对所述待转单配送实体所在的地理区域所完成的第二历史订单数量、所述候选配送资源针对所述地理区域中的订单配送实体的第二打卡数量；其中，所述待转单配送实体是所述待转出订单信息中的待转单配送实体信息对应的配送实体。
可选的，获得所述待转单配送资源的待转出订单的特征信息、所述候选配送资源的已承接订单的特征信息包括：获得与所述待转单配送资源的待转出订单的相似度阈值满足预设相似度条件的所述候选配送资源的已承接订单，以及获得与所述待转单配送资源的待转出订单的相似度阈值未满足预设相似度条件的所述候选配送资源的已承接订单。
可选的，所述获得与所述待转单配送资源的待转出订单的相似度阈值满足预设相似度条件的所述候选配送资源的已承接订单，以及获得与所述待转单配送资源的待转出订单的相似度阈值未满足预设相似度条件的所述候选配送资源的已承接订单，包括：获得所述待转单配送资源的待转出订单的特征信息的以下至少一种待转出订单特征信息：待转出订单配送地址关键词、待转出订单配送时长、待转出订单配送收益额以及待转出订单配送优先等级；获得所述候选配送资源的已承接订单的特征信息的以下至少一种已承接订单特征信息：已承接订单配送地址关键词、已承接订单配送时长、已承接订单配送收益额以及已承接订单配送优先等级；计算所述至少一种待转出订单特征信息与所述至少一种已承接订单特征信息的相似度阈值，并判断所述相似度阈值是否满足预设相似度条件；若是，则获得与所述待转单配送资源的待转出订单的相似度阈值满足预设相似度条件的所述候选配送资源的已承接订单；若否，则获得与所述待转单配送资源的待转出订单的相似度阈值未满足预设相似度条件的所述候选配送资源的已承接订单。
可选的，还包括：获得所述待转单配送资源的已承接订单的特征信息；所述根据所述待转单配送资源的特征信息、所述待转出订单的特征信息、所述候选配送资源的特征信息以及所述候选配送资源的已承接订单的特征信息，以及利用用于计算配送资源相似度的相似度计算模型，获得所述待转单配送资源与所述候选配送资源之间的相似度，包括：根据所述待转单配送资源的特征信息、所述待转出订单的特征信息、所述候选配送资源的特征信息以及所述候选配送资源的已承接订单的特征信息、所述待转单配送资源的已承接订单的特征信息，以及利用用于计算配送资源相似度的相似度计算模型，获得所述待转单配送资源与所述候选配送资源之间的相似度。
可选的，获得所述候选配送资源的已承接订单的特征信息、所述待转单配送资源的已承接订单的特征信息包括：获得与所述待转单配送资源的已承接订单的相似度阈值满足预设相似度条件的所述候选配送资源的已承接订单，以及获得与所述待转单配送资源的已承接订单的相似度阈值未满足预设相似度条件的所述候选配送资源的已承接订单。
可选的，还包括：获得所述待转单配送资源和所述候选配送资源在指定时间区段内的完成的时段订单数量、在指定地理区域内的完成的区域订单数量以及所述待转单配送资源和所述候选配送资源对应的配送等级中的至少一种附加特征信息；所述根据所述待转单配送资源的特征信息、所述待转出订单的特征信息、所述候选配送资源的特征信息以及所述候选配送资源的已承接订单的特征信息，以及利用用于计算配送资源相似度的相似度计算模型，获得所述待转单配送资源与所述候选配送资源之间的相似度，包括：根据所述待转单配送资源的特征信息、所述待转出订单的特征信息、所述候选配送资源的特征信息以及所述候选配送资源的已承接订单的特征信息、所述至少一种附加特征信息，以及利用用于计算配送资源相似度的相似度计算模型，获得所述待转单配送资源与所述候选配送资源之间的相似度。
本申请实施例还提供一种相似度计算模型获得方法，包括：获得待转单配送资源样本的第一资源特征信息、所述待转单配送资源样本已承接订单的第一订单特征信息、候选配送资源样本的第二资源特征信息、所述候选配送资源样本已承接订单的第二订单特征信息以及所述待转单配送资源样本与所述候选配送资源样本之间的相似度样本；根据所述第一资源特征信息、所述第一订单特征信息、所述第二资源特征信息、所述第二订单特征信息以及所述相似度样本，获得用于计算配送资源相似度的相似度计算模型。
可选的，所述待转单配送资源样本的第一资源特征信息包括：所述待转单配送资源样本与已承接配送实体样本的第一配送距离样本；其中，所述已承接配送实体样本是所述待转单配送资源样本的已承接订单中的已承接配送实体信息样本对应的配送实体样本；所述候选配送资源样本的第二资源特征信息包括：所述候选配送资源样本与已承接配送实体样本的第二配送距离样本；其中，所述已承接配送实体样本是所述候选配送资源样本的已承接订单中的已承接配送实体信息样本对应的配送实体样本；，所述获得待转单配送资源样本的第一资源特征信息包括：获得所述待转单配送资源样本与已承接配送实体样本的第一配送距离样本；所述获得所述候选配送资源样本的第二资源特征信息包括：获得所述候选配送资源样本与已承接配送实体样本的第二配送距离样本。
可选的，所述获得所述待转单配送资源样本与已承接配送实体样本的第一配送距离样本，包括：获得所述待转单配送资源样本在接收其已承接订单时的第一位置信息样本；获得所述已承接配送实体样本的已承接配送实体位置信息样本；根据所述第一位置信息样本和所述已承接配送实体位置信息样本，获得所述待转单配送资源样本与已承接配送实体样本的第一配送距离样本。
可选的，所述获得所述候选配送资源样本与已承接配送实体样本的第二配送距离样本，包括：获得所述候选配送资源样本在接收其已承接订单时的第二位置信息样本；获得所述已承接配送实体样本的已承接配送实体位置信息样本；根据所述第二位置信息样本和所述已承接配送实体位置信息样本，获得所述候选配送资源样本与已承接配送实体样本的第二配送距离样本。
可选的，获得所述候选配送资源样本已承接订单的第二订单特征信息、所述待转单配送资源样本已承接订单的第一订单特征信息包括：获得与所述待转单配送资源样本的已承接订单的相似度阈值满足预设相似度条件的所述候选配送资源样本的已承接订单；以及获得与所述待转单配送资源样本的已承接订单的相似度阈值未满足预设相似度条件的所述候选配送资源样本的已承接订单。
可选的，所述获得与所述待转单配送资源样本的已承接订单的相似度阈值满足预设相似度条件的所述候选配送资源样本的已承接订单；以及获得与所述待转单配送资源样本的已承接订单的相似度阈值未满足预设相似度条件的所述候选配送资源样本的已承接订单，包括：获得所述待转单配送资源样本已承接订单的第一订单特征信息的以下至少一种已承接订单特征信息样本：已承接订单配送地址关键词样本、已承接订单配送时长样本、已承接订单配送收益额样本以及已承接订单配送优先等级样本；获得所述候选配送资源样本已承接订单的第二订单特征信息的以下至少一种已承接订单特征信息样本：已承接订单配送地址关键词样本、已承接订单配送时长样本、已承接订单配送收益额样本以及已承接订单配送优先等级样本；计算所述待转单配送资源样本的至少一种已承接订单特征信息样本与所述候选配送资源样本的至少一种已承接订单特征信息的相似度阈值，并判断所述相似度阈值是否满足预设相似度条件；若是，则获得与所述待转单配送资源样本的已承接订单的相似度阈值满足预设相似度条件的所述候选配送资源样本的已承接订单；若否，则获得与所述待转单配送资源样本的已承接订单的相似度阈值未满足预设相似度条件的所述候选配送资源样本的已承接订单。
可选的，还包括：获得所述待转单配送资源样本和所述候选配送资源样本在指定时间区段内的完成的时段订单数量样本、在指定地理区域内的完成的区域订单数量样本以及所述待转单配送资源样本和所述候选配送资源样本对应的配送等级样本中的至少一种附加样本特征信息；所述根据所述第一资源特征信息、所述第一订单特征信息、所述第二资源特征信息、所述第二订单特征信息以及所述相似度样本，获得用于计算配送资源相似度的相似度计算模型，包括：根据所述第一资源特征信息、所述第一订单特征信息、所述第二资源特征信息、所述第二订单特征信息以及所述相似度样本，获得用于计算配送资源相似度的相似度计算模型以及所述至少一种附加样本特征信息，获得所述相似度计算模型。
可选的，获得所述待转单配送资源样本与所述候选配送资源样本之间的相似度样本，包括：判断所述候选配送资源样本是否承接过所述待转单配送资源样本转出的转单样本；若是，则确定所述候选配送资源样本是与所述待转单配送资源样本相似的配送资源样本，并记录对应的相似度样本为第一相似度样本；若否，则确定所述候选配送资源样本不是与所述待转单配送资源样本相似的配送资源样本，并记录对应的相似度样本为第二相似度样本；其中，所述第一相似度样本高于所述相似度样本；或者判断所述候选配送资源样本是否具有针对所述待转单配送资源样本转出的转单样本的抢单操作，且所述转单样本已被其他候选配送资源样本接收；若是，则确定所述候选配送资源样本是与所述待转单配送资源样本相似的配送资源样本，并记录对应的相似度样本为第一相似度样本；若否，则确定所述候选配送资源样本不是与所述待转单配送资源样本相似的配送资源样本，并记录对应的相似度样本为第二相似度样本；其中，所述第一相似度样本高于所述相似度样本；或者判断所述候选配送资源样本的常驻配送区域样本是否与所述待转单配送资源样本的常驻配送区域样本一致，所述候选配送资源样本的已承接订单与所述待转单配送资源样本的已承接订单的不相似度阈值是否小于预设第一阈值，以及所述候选配送资源样本和所述待转单配送资源样本针对所述转单样本对应的转单配送实体样本打卡数值是否满足预设第二阈值；若是，则确定所述候选配送资源样本是与所述待转单配送资源样本相似的配送资源样本，并记录对应的相似度样本为第一相似度样本；若否，则确定所述候选配送资源样本不是与所述待转单配送资源样本相似的配送资源样本，并记录对应的相似度样本为第二相似度样本；其中，所述第一相似度样本高于所述相似度样本。
本申请实施例还提供一种订单处理装置，包括：转出订单请求单元，用于获得转出订单请求；相似度计算单元，用于计算发出所述转出订单请求的待转单配送资源与候选配送资源之间的相似度；选择单元，用于选择与所述待转单配送资源之间的相似度满足预设相似度条件的候选配送资源作为候选接单配送资源；发送单元，用于向所述候选接单配送资源发送与所述转出订单请求对应的待转出订单信息。
本申请实施例还提供一种相似度计算模型获得装置，包括：样本获取单元，用于获得待转单配送资源样本的第一资源特征信息、所述待转单配送资源样本已承接订单的第一订单特征信息、候选配送资源样本的第二资源特征信息、所述候选配送资源样本已承接订单的第二订单特征信息以及所述待转单配送资源样本与所述候选配送资源样本之间的相似度样本；获得单元，用于根据所述第一资源特征信息、所述第一订单特征信息、所述第二资源特征信息、所述第二订单特征信息以及所述相似度样本，获得用于计算配送资源相似度的相似度计算模型。
本申请实施例还提供一种电子设备，所述电子设备包括：处理器；存储器，用于存储计算机程序，该计算机程序被处理器运行，执行上述任意一项所述的方法。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行，执行上述任意一项所述的方法。
与现有技术相比，本申请实施例具有以下优点：本申请实施例提供一种订单处理方法，包括：获得转出订单请求，计算发出所述转出订单请求的待转单配送资源与候选配送资源之间的相似度，选择与所述待转单配送资源之间的相似度满足预设相似度条件的候选配送资源作为候选接单配送资源，向所述候选接单配送资源发送与所述转出订单请求对应的待转出订单信息。本申请实施例在待转单配送资源发起转单时，对获得的候选配送资源作与待转单配送资源的相似度计算，将相似度较高的候选配送资源作为候选接单配送资源。该方法不仅提升了待转单配送资源与候选配送资源之间的转单效率，还提升了待转单配送资源与候选配送资源之间的转单成功率。
本申请实施例提供一种相似度计算模型的获得方法，包括：获得待转单配送资源样本的第一资源特征信息、所述待转单配送资源样本已承接订单的第一订单特征信息、候选配送资源样本的第二资源特征信息、所述候选配送资源样本已承接订单的第二订单特征信息以及所述待转单配送资源样本与所述候选配送资源样本之间的相似度样本，根据所述第一资源特征信息、所述第一订单特征信息、所述第二资源特征信息、所述第二订单特征信息以及所述相似度样本，获得用于计算配送资源相似度的相似度计算模型。由于训练相似度计算模型过程中，引入了待转单配送资源样本的第一资源特征信息、所述待转单配送资源样本已承接订单的第一订单特征信息、候选配送资源样本的第二资源特征信息、所述候选配送资源样本已承接订单的第二订单特征信息以及所述待转单配送资源样本与所述候选配送资源样本之间的相似度样本作为输入，能够从更全面的维度计算待转单配送资源样本与候选配送资源样本之间的相似度，从而提升了待转单配送资源与候选配送资源之间的转单效率，还提升了待转单配送资源与候选配送资源之间的转单成功率。
附图说明
图1-A是本申请第一实施例提供的应用场景的示意图。
图1为本申请第一实施例提供的订单处理方法的流程图。
图2为本申请第二实施例提供的相似度计算模型的获得方法的流程图。
图3为本申请第三实施例提供的订单处理装置的示意图。
图4为本申请第四实施例提供的相似度计算模型获得装置的示意图。
图5为本申请第五实施例提供的电子设备的示意图。
具体实施方式
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请实施例。但是本申请实施例能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请实施例内涵的情况下做类似推广，因此本申请实施例不受下面公开的具体实施的限制。
为了使本领域的技术人员更好的理解本申请方案，下面基于本申请提供的订单处理方法对其实施例的具体应用场景进行详细描述，如图1-A所示，其为本申请第一实施例提供的应用场景的示意图。
具体的，当一个待转单配送资源存在有需要转单的订单时，其通过所使用的客户端发起转出订单请求，该转出订单请求会上传至服务器，服务器会根据出订单请求获取发出转出订单请求的待转单配送资源的相关信息，并会获取其他的配送资源的相关信息，本场景为了便于描述，则将其他的配送资源定义为候选配送资源。服务器计算待转单配送资源与候选配送资源之间的相似度，例如，若候选配送资源的数量为10个，记为第一候选配送资源，第二候选配送资源……第十候选配送资源，服务器分别计算待转单配送资源与10个候选配送资源的相似度，从而对应得出10个相似度值(0.12，0.21，0.33，0.42，0.46，0.53，0.66，0.72，0.63，0.74)，为了使得候选配送资源更接近待转单配送资源送资源，服务器则会选择与待转单配送资源之间的相似度满足预设相似度条件的候选配送资源作为候选接单配送资源。其中，该预设相似度条件可以是相似度值排序高的前3位，或是相似度值大于0.70等等。该预设相似度条件可根据实际需求进行设定，本场景不作限定。若以相似度值排序高的前3位作为预设相似度条件，则选择出的候选配送资源为第七候选配送资源、第八候选配送资源以及第十候选配送资源。若以相似度值大于0.70作为预设相似度条件，则选择出的候选配送资源为第八候选配送资源和第十候选配送资源。在选择出候选配送资源后，服务器向候选接单配送资源发送与转出订单请求对应的待转出订单信息，例如，将待转出订单信息发送给与待转单配送资源的相似度最高的第十候选配送资源。或者，将待转出订单信息发送给第八候选配送资源和第十候选配送资源，再由第八候选配送资源和第十候选配送资源进行抢单操作，获得待转出订单信息的配送资源即为选择出的候选配送资源，从而完成待转单配送资源与候选配送资源之间的转单操作。
需要说明的是，应用场景仅仅是应用场景的一个实施例，提供此应用场景实施例的目的是便于理解本申请的订单处理方法，而并非用于限定本申请的订单处理方法。还需要说明的是，本场景的待转单配送资源、候选配送资源还可以是自移动配送设备，本场景对此不作具体的限定。
以下，通过不同的实施例分别对本申请提供的订单处理方法和相似度计算模型获得方法进行详细描述。如图1所示，其为本申请第一实施例提供的一种订单处理方法的流程图。所述方法包括如下步骤。
步骤S101：获得转出订单请求。
当配送资源需要对订单进行转单时，会发出转出订单请求，服务器会获得该转出订单请求。其中，为了便于描述，本申请第一实施例将发出转出订单请求的配送资源定义为待转单配送资源。待转单配送资源可以是骑手、也可以是自移动配送设备，例如，自移动配送机器人。
步骤S102：计算发出所述转出订单请求的待转单配送资源与候选配送资源之间的相似度。
在服务器获得该转出订单请求后，其也会获得发出转出订单请求的待转单配送资源的相关信息，为了将该转出订单请求对应的转单订单及时转交给其他的配送资源进行配送，服务器还会根据获得的转出订单请求获取其他的配送资源的相关信息。为了便于描述，本申请第一实施例将其他的配送资源定义为候选配送资源。
在本申请第一实施例中，计算发出转出订单请求的待转单配送资源与候选配送资源之间的相似度，具体包括：获得待转单配送资源的特征信息、待转出订单的特征信息、候选配送资源的特征信息以及候选配送资源的已承接订单的特征信息。而后，根据待转单配送资源的特征信息、待转出订单的特征信息、候选配送资源的特征信息以及候选配送资源的已承接订单的特征信息，以及利用用于计算配送资源相似度的相似度计算模型，获得待转单配送资源与候选配送资源之间的相似度。其中，相似度计算模型用于根据至少两个配送资源的特征信息、至少两个配送资源的已承接订单的特征信息，计算至少两个配送资源之间的相似度。
需要说明的是，在本申请第一实施例中，为了使得待转单配送资源匹配到的候选配送资源较为合适，一般配置的候选配送资源数量为多个，从而可以在多个候选配送资源中选择一个或者多个与待转单配送资源较为匹配的候选配送资源。对应于前述，获得的候选配送资源的特征信息可以包括获得多个候选配送资源的特征信息；相应的，输入到相似度计算模型中的候选配送资源的特征信息也可以是多个候选配送资源的特征信息。例如，以一个待转单配送资源，三个候选配送资源为例，三个候选配送资源分别为第一候选配送资源、第二候选配送资源和第三候选配送资源，输入到相似度计算模型中的数据具体可以是，一个待转单配送资源的特征信息、该待转出订单的特征信息、三个候选配送资源的特征信息以及三个候选配送资源分别各自对应的候选配送资源的已承接订单的特征信息。从而通过相似度计算模型分别计算待转单配送资源与第一候选配送资源的相似度、待转单配送资源与第二候选配送资源的相似度、待转单配送资源与第三候选配送资源的相似度。当然，配置的候选配送资源数量也可以为一个，待转单配送资源的数量也可以为多个，基于上述同样的方式，此处不再作进一步的解释说明。
还需要说明的是，在候选配送资源接收待转单配送资源转出的转出订单时，转出订单可简称为转单，候选配送资源本身可能有已承接订单，候选配送资源所拥有的已承接订单可以是一个，也可以是多个。对应于前述，获得的候选配送资源的已承接订单的特征信息具体可以是候选配送资源的多个已承接订单的特征信息，或候选配送资源的一个已承接订单的特征信息，相应的，输入到相似度计算模型中的候选配送资源的已承接订单的特征信息，即为输入候选配送资源的一个已承接订单的特征信息，或者输入候选配送资源的多个已承接订单的特征信息。
进一步的，在本申请第一实施例中，待转单配送资源的特征信息包括：待转单配送资源与待转单配送实体的第一配送距离；候选配送资源的特征信息包括：候选配送资源与待转单配送实体的第二配送距离。其中，待转单配送实体是待转出订单信息中的待转单配送实体信息对应的配送实体。在本申请第一实施例中，待转单配送实体具体可以是该待转出订单对应的转单商户和转单用户，转单商户即为制作该待转出订单的实体，转单用户即为接收该待转出订单的实体。考虑到待转单配送资源发出转出订单请求时，该转出订单多数还位于转单商户位置，所以本申请第一实施例的待转单配送实体可记为转单商户，相应的，待转单配送资源与待转单配送实体的第一配送距离，即为待转单配送资源与转单商户的第一配送距离。当然，若存在待转出订单已在待转单配送资源手上的情况，则将待转单配送实体记为转单用户，相应的，待转单配送资源与待转单配送实体的第一配送距离，即为待转单配送资源与转单用户的第一配送距离。当然，待转单配送资源与待转单配送实体的第一配送距离，还可以是待转单配送资源与转单商户、转单用户的第一配送距离，即待转单配送资源先到达转单商户位置，而后再从转单商户位置到达转单用户位置。同样的，候选配送资源与待转单配送实体的第二配送距离，即为候选配送资源与转单商户的第二配送距离，或为候选配送资源与转单用户的第二配送距离，或候选配送资源与转单商户、转单用户的第二配送距离。为了便于理解，本申请第一实施例可以待转单配送实体为转单商户进行理解，但并不影响本申请第一实施例的保护范围。
对应于前述，相应的，获得待转单配送资源的特征信息包括：获得待转单配送资源与待转单配送实体的第一配送距离。获得候选配送资源的特征信息包括：获得候选配送资源与待转单配送实体的第二配送距离。
其中，获得待转单配送资源与待转单配送实体的第一配送距离，具体包括：首先，获得待转单配送资源发出转出订单请求时的第一位置信息，当待转单配送资源发出转出订单请求时，该转出订单请求中可以包括待转单配送资源当前的位置信息，从而使得服务器接收转出订单请求时，同时获得待转单配送资源当前的位置信息，即待转单配送资源的第一位置信息。而后，获得待转单配送实体的待转单配送实体位置信息，转出订单请求包含有待转单配送实体的相关信息，例如，待转单配送实体名称、待转单配送实体的位置信息等，从而使得服务器接收转出订单请求时，同时获得待转单配送实体位置信息。最后，根据第一位置信息和待转单配送实体位置信息，获得待转单配送资源与待转单配送实体的第一配送距离。
其中，获得候选配送资源与待转单配送实体的第二配送距离，包括：获得候选配送资源在接收待转出订单信息时的第二位置信息，在候选配送资源未接收转出订单信息前，其可能正在配送其手上的订单，所以其位置可以是任意位置，在服务器获得候选配送资源的相关信息中，涉及有候选配送资源的位置信息，即候选配送资源的第二位置信息。而后，获得待转单配送实体的待转单配送实体位置信息，并根据第二位置信息和待转单配送实体位置信息，获得候选配送资源与待转单配送实体的第二配送距离。可以理解的是，第一配送距离和第二配送距离越接近，说明待转单配送资源与候选配送资源的匹配程度越高。
在本申请第一实施例中，待转单配送资源的特征信息还包括：待转单配送资源预完成针对待转出订单的第一配送路线；候选配送资源的特征信息还包括：候选配送资源预完成针对已承接订单的第二配送路线。相应的，获得待转单配送资源的特征信息包括：获得待转单配送资源预完成针对待转出订单的第一配送路线。获得候选配送资源的特征信息包括：获得候选配送资源预完成针对已承接订单的第二配送路线。
其中，待转单配送资源预完成针对待转出订单的第一配送路线是指，待转单配送资源从接收该待转出订单时到转单商户的行驶路线，或是待转单配送资源从接收该待转出订单时经过转单商户直到转单用户的行驶路线。具体的，获得待转单配送资源预完成针对待转出订单的第一配送路线，包括：获得待转单配送资源发出转出订单请求时的第一位置信息，当待转单配送资源发出转出订单请求时，该转出订单请求中可以包括待转单配送资源当前的位置信息，从而使得服务器接收转出订单请求时，同时获得待转单配送资源当前的位置信息，即待转单配送资源的第一位置信息。而后，获得待转单配送实体的待转单配送实体位置信息，转出订单请求包含有待转单配送实体的相关信息，例如，待转单配送实体名称、待转单配送实体的位置信息等，从而使得服务器接收转出订单请求时，同时获得待转单配送实体位置信息。最后，根据第一位置信息和待转单配送实体位置信息获得待转单配送资源预完成针对待转出订单的第一配送路线。
其中，候选配送资源预完成针对已承接订单的第二配送路线是指，候选配送资源从接收该承接订单时到订单配送实体的行驶路线。在本申请第一实施例中，订单配送实体是已承接订单中的订单配送实体信息对应的配送实体，订单配送实体具体可以是该已承接订单对应的承接订单商户和承接订单用户，承接订单商户即为制作该已承接订单的实体，承接订单用户即为接收该已承接订单的实体。考虑到候选配送资源接收已承接订单时，该已承接订单多数还位于承接订单商户位置，所以本申请第一实施例的订单配送实体可记为承接订单商户，相应的，候选配送资源预完成针对已承接订单的第二配送路线，即为候选配送资源与承接订单商户的第二配送路线。当然，若存在已承接订单已在候选配送资源手上的情况，则将订单配送实体记为承接订单用户，相应的，候选配送资源预完成针对已承接订单的第二配送路线，即为候选配送资源与承接订单用户的第二配送路线。当然，候选配送资源预完成针对已承接订单的第二配送路线，还可以是候选配送资源与承接订单商户、承接订单用户的第二配送路线，即候选配送资源先到达承接订单商户位置，而后再从承接订单商户位置到达承接订单用户位置。为了便于理解，本申请第一实施例可以订单配送实体为承接订单商户进行理解，但并不影响本申请第一实施例的保护范围。
具体的，获得候选配送资源预完成针对已承接订单的第二配送路线，包括：获得候选配送资源在接收待转出订单信息时的第二位置信息。本申请第一实施例之所以选择获得候选配送资源在接收待转出订单信息时的第二位置信息，原因在于当候选配送资源在接收待转出订单信息时，其必然是在配送其手上已经承接的订单，所以该第二位置信息更加准确。而后，获得待转单配送实体的待转单配送实体位置信息以及订单配送实体对应的订单配送实体位置信息，并根据第二位置信息、待转单配送实体位置信息以及订单配送实体位置信息，获得候选配送资源预完成针对已承接订单的第二配送路线。
本申请第一实施例之所以涉及到待转单配送资源预完成针对待转出订单的第一配送路线、候选配送资源预完成针对已承接订单的第二配送路线，是因为候选配送资源在配送已承接订单的过程中，候选配送资源配送已承接订单的路线可能与待转单配送资源配送待转出订单的路线重合，即通俗说法的二者的路线相似或者顺路。例如，待转单配送资源配送待转出订单的路线是B位置到C位置，而候选配送资源配送已承接订单的路线是从而A位置出发，经过B、C位置并最终到达D位置，可见，待转单配送资源配送待转出订单的路线是被包含在候选配送资源配送已承接订单的路线中的，从而在候选配送资源配送已承接订单时，若该候选配送资源接收待转单配送资源转出的待转出订单，即可以顺路的方式对该待转出订单完成配送。即第一配送路线和第二配送路线越接近，说明待转单配送资源与候选配送资源的匹配程度越高。
进一步的，在本申请第一实施例中，待转单配送资源的特征信息还包括：待转单配送资源针对待转单配送实体所在的地理区域所完成的第一历史订单数量、待转单配送资源针对该地理区域中的订单配送实体的第一打卡数量。此处，以待转单配送实体为转单商户为例，转单商户所在的地理区域可为一个商圈，该商圈中有很多类似于转单商户的商户，即待转单配送资源针对该地理区域中的订单配送实体，待转单配送资源也可以配送这些商户制作的订单，即待转单配送资源完成对这个商圈中的这些商户的配送订单数量，即待转单配送资源针对待转单配送实体所在的地理区域所完成的第一历史订单数量。当待转单配送资源去这些商户取单时，即完成对这个商圈中的这些商户的打卡，即待转单配送资源针对地理区域中的订单配送实体的第一打卡数量。再以待转单配送实体为转单用户为例，转单用户所在的地理区域可为一个小区，该小区中有很多类似于转单用户的用户，即待转单配送资源针对该地理区域中的订单配送实体，待转单配送资源也可以对这些用户所下单的订单进行配送，即待转单配送资源完成对这个小区中的这些用户的配送订单数量，即待转单配送资源针对待转单配送实体所在的地理区域所完成的第一历史订单数量。当待转单配送资源去这些用户送单时，即完成对这个小区中的这些用户的打卡，即待转单配送资源针对地理区域中的订单配送实体的第一打卡数量。可以理解的是，基于转单商户和转单用户多为一一对应的关系，所以只要获取其中一者的第一历史订单数量或第一打卡数量即可。第一历史订单数量、第一打卡数量能够反映待转单配送资源对应配送区域的熟悉程度。
当然，待转单配送资源的配送区域还可以更广，其在相应的配送区域也对应有历史订单数量和打卡数量，基于是相同的获取方式，本申请第一实施例在此不作重复说明。
候选配送资源的特征信息还包括：候选配送资源针对待转单配送实体所在的地理区域所完成的第二历史订单数量、候选配送资源针对该地理区域中的订单配送实体的第二打卡数量。基于第二历史订单数量和第二打卡数量获得的方式与第一历史订单数量和第一打卡数量获得的方式相同，只是针对的主体对象不同而已，故本申请第一实施例在此不作重复说明。当然，待转单配送资源的特征信息和候选配送资源的特征信息还可以包括待转单配送资源和候选配送资源对应的实时背单的数量、待转单配送资源和候选配送资源对应的当日完成的订单数量等。只要是与待转单配送资源和候选配送资源相关的信息均是本申请第一实施例所要保护的范围。
在本申请第一实施例中，还可以获得待转单配送资源和候选配送资源在指定时间区段内的完成的时段订单数量、在指定地理区域内的完成的区域订单数量以及待转单配送资源和候选配送资源对应的配送等级中的至少一种附加特征信息。其中，指定时间区段可以是三天、一周的时间段，也可以是配送订单时的早高峰、午高峰以及晚高峰时段等。则待转单配送资源和候选配送资源在指定时间区段内的完成的时段订单数量，即为待转单配送资源和候选配送资源三天或者是一周的时间段内的完成的时段订单数量。且对应于前述，待转单配送资源和候选配送资源可在转单商户和转单用户之间完成订单的配送，所以指定地理区域可以是转单商户所对应的区域、以及转单用户所对应的区域，则待转单配送资源和候选配送资源在指定地理区域内的完成的区域订单数量，即为待转单配送资源和候选配送资源在转单商户所对应的区域、以及转单用户所对应的区域的完成的区域订单数量。从而，将待转单配送资源的特征信息、待转出订单的特征信息、候选配送资源的特征信息以及候选配送资源的已承接订单的特征信息，输入到相似度计算模型中，获得待转单配送资源与候选配送资源之间的相似度，包括：将待转单配送资源的特征信息、待转出订单的特征信息、候选配送资源的特征信息、候选配送资源的已承接订单的特征信息以及上述至少一种附加特征信息，输入到相似度计算模型中，获得待转单配送资源与候选配送资源之间的相似度。
在本申请第一实施例中，获得待转单配送资源的待转出订单的特征信息、候选配送资源的已承接订单的特征信息包括：获得与待转单配送资源的待转出订单的相似度阈值满足预设相似度条件的候选配送资源的已承接订单；以及获得与待转单配送资源的待转出订单的相似度阈值未满足预设相似度条件的候选配送资源的已承接订单。具体包括，获得待转单配送资源的待转出订单的特征信息的以下至少一种待转出订单特征信息：待转出订单配送地址关键词、待转出订单配送时长、待转出订单配送收益额以及待转出订单配送优先等级等。获得候选配送资源的已承接订单的特征信息的以下至少一种已承接订单特征信息：已承接订单配送地址关键词、已承接订单配送时长、已承接订单配送收益额以及已承接订单配送优先等级等。而后，计算至少一种待转出订单特征信息与至少一种已承接订单特征信息的相似度阈值，并判断相似度阈值是否满足预设相似度条件；若是，则获得与待转单配送资源的待转出订单的相似度阈值满足预设相似度条件的候选配送资源的已承接订单；若否，则获得与待转单配送资源的待转出订单的相似度阈值未满足预设相似度条件的候选配送资源的已承接订单。
举例说明，例如，待转出订单的特征信息为待转出订单配送地址关键词、待转出订单配送时长，且待转出订单配送地址关键词具体为“知春路18号”，待转出订单配送时长为15分钟；候选配送资源的已承接订单的特征信息为已承接订单配送地址关键词、已承接订单配送时长，且已承接订单配送地址关键词具体为“知春路18号”，已承接订单配送时长是20分钟；则计算出的相似度阈值为0.5，当预设相似度条件设置为0.5时，则候选配送资源的已承接订单与待转单配送资源的待转出订单为相似订单。反之，当预设相似度条件设置为0.7时，则候选配送资源的已承接订单与待转单配送资源的待转出订单为不相似订单。计算待转出订单特征信息与已承接订单特征信息的相似度阈值可以是几种特征信息的随机组合，本申请第一实施例对此不作具体的限定。预设相似度条件也可以根据实际需求设定，本申请第一实施例对此不作具体的限定。
进一步的，在本申请第一实施例中，还包括：获得待转单配送资源的已承接订单的特征信息；相应的，将待转单配送资源的特征信息、待转出订单的特征信息、候选配送资源的特征信息以及候选配送资源的已承接订单的特征信息，输入到相似度计算模型中，获得待转单配送资源与候选配送资源之间的相似度，包括：将待转单配送资源的特征信息、待转出订单的特征信息、候选配送资源的特征信息、候选配送资源的已承接订单的特征信息以及待转单配送资源的已承接订单的特征信息；输入到相似度计算模型中，获得待转单配送资源与候选配送资源之间的相似度。
其中，获得候选配送资源的已承接订单的特征信息、待转单配送资源的已承接订单的特征信息包括：获得与待转单配送资源的已承接订单的相似度阈值满足预设相似度条件的候选配送资源的已承接订单，以及获得与待转单配送资源的已承接订单的相似度阈值未满足预设相似度条件的候选配送资源的已承接订单。具体包括，获得待转单配送资源的已承接订单的特征信息的以下至少一种已承接订单特征信息：已承接订单配送地址关键词、已承接订单配送时长、已承接订单配送收益额以及已承接订单配送优先等级等。获得候选配送资源的已承接订单的特征信息的以下至少一种已承接订单特征信息：已承接订单配送地址关键词、已承接订单配送时长、已承接订单配送收益额以及已承接订单配送优先等级等。而后，计算至少一种待转单配送资源的已承接订单特征信息与至少一种候选配送资源的已承接订单特征信息的相似度阈值，并判断相似度阈值是否满足预设相似度条件；若是，则获得与待转单配送资源的已承接订单的相似度阈值满足预设相似度条件的候选配送资源的已承接订单；若否，则获得与待转单配送资源的已承接订单的相似度阈值未满足预设相似度条件的候选配送资源的已承接订单。
举例说明，例如，待转单配送资源的已承接订单的特征信息为已承接订单配送地址关键词、已承接订单配送时长，且已承接订单配送地址关键词具体为“知春路18号”，已承接订单配送时长为15分钟；候选配送资源的已承接订单的特征信息为已承接订单配送地址关键词、已承接订单配送时长，且已承接订单配送地址关键词具体为“知春路18号”，已承接订单配送时长是20分钟；计算出的相似度阈值为0.5，当预设相似度条件设置为0.5时，则候选配送资源的已承接订单与待转单配送资源的已承接订单为相似订单。反之，当预设相似度条件设置为0.7时，则候选配送资源的已承接订单与待转单配送资源的已承接订单为不相似订单。计算待转单配送资源的已承接订单特征信息与候选配送资源的已承接订单特征信息的相似度阈值可以是几种特征信息的随机组合，本申请第一实施例对此不作具体的限定。预设相似度条件也可以根据实际需求设定，本申请第一实施例对此不作具体的限定。
在本申请第一实施例中，相似度计算模型通过如下步骤获得：获得待转单配送资源样本的第一资源特征信息、待转单配送资源样本已承接订单的第一订单特征信息、候选配送资源样本的第二资源特征信息、候选配送资源样本已承接订单的第二订单特征信息以及待转单配送资源样本与候选配送资源样本之间的相似度样本；根据待转单配送资源样本的第一资源特征信息、待转单配送资源样本已承接订单的第一订单特征信息、候选配送资源样本的第二资源特征信息、候选配送资源样本已承接订单的第二订单特征信息以及待转单配送资源样本与候选配送资源样本之间的相似度样本，获得相似度计算模型。
步骤S103：选择与所述待转单配送资源之间的相似度满足预设相似度条件的候选配送资源作为候选接单配送资源。
在计算出待转单配送资源与候选配送资源之间的相似度后，为了为待转单配送资源匹配到合适的候选配送资源，则需要选择与待转单配送资源之间的相似度满足预设相似度条件的候选配送资源作为候选接单配送资源。具体的，若候选配送资源的数量为10个，记为第一候选配送资源，第二候选配送资源……第十候选配送资源，服务器分别计算待转单配送资源与10个候选配送资源的相似度，从而对应得出10个相似度值(0.12，0.21，0.33，0.42，0.46，0.53，0.66，0.72，0.63，0.74)，为了使得候选配送资源更接近待转单配送资源送资源，服务器则会选择与待转单配送资源之间的相似度满足预设相似度条件的候选配送资源作为候选接单配送资源。其中，该预设相似度条件可以是相似度值排序高的前3位，或是相似度值大于0.70等等。该预设相似度条件可根据实际需求进行设定，本场景不作限定。若以相似度值排序高的前3位作为预设相似度条件，则选择出的候选接单配送资源为第七候选配送资源、第八候选配送资源以及第十候选配送资源。若以相似度值大于0.70作为预设相似度条件，则选择出的候选接单配送资源为第八候选配送资源和第十候选配送资源。在选择出候选接单配送资源后，服务器向候选接单配送资源发送与转出订单请求对应的待转出订单信息，例如，将待转出订单信息发送给与待转单配送资源的相似度最高的第十候选配送资源。或者，将待转出订单信息发送给第八候选配送资源和第十候选配送资源，再由第八候选配送资源和第十候选配送资源进行抢单操作，获得待转出订单信息的配送资源即为选择出的候选接单配送资源。
步骤S104：向所述候选接单配送资源发送与所述转出订单请求对应的待转出订单信息。
在确定了候选配送资源后，则向候选接单配送资源发送与转出订单请求对应的待转出订单信息，以使得该候选配送资源能够及时获得该转出订单的相关信息，进而完成对该转出订单的配送。
本申请第一实施例提供一种订单处理方法，包括：获得转出订单请求，计算发出转出订单请求的待转单配送资源与候选配送资源之间的相似度，选择与待转单配送资源之间的相似度满足预设相似度条件的候选配送资源作为候选接单配送资源，向候选接单配送资源发送与转出订单请求对应的待转出订单信息。本申请第一实施例在待转单配送资源发起转单时，对获得的候选配送资源作与待转单配送资源的相似度计算，将相似度较高的候选配送资源作为候选接单配送资源。该方法不仅提升了待转单配送资源与候选配送资源之间的转单效率，还提升了待转单配送资源与候选配送资源之间的转单成功率。
在以上描述中，提供了一种订单处理方法，与上述订单处理方法相对应，本申请还提供了相似度计算模型获得方法。请参考图2，其为本申请第二实施例提供一种相似度计算模型获得方法的流程图，具体步骤如下。
步骤S201：获得待转单配送资源样本的第一资源特征信息、所述待转单配送资源样本已承接订单的第一订单特征信息、候选配送资源样本的第二资源特征信息、所述候选配送资源样本已承接订单的第二订单特征信息以及所述待转单配送资源样本与所述候选配送资源样本之间的相似度样本。以下将分别对获得待转单配送资源样本的第一资源特征信息、待转单配送资源样本已承接订单的第一订单特征信息、候选配送资源样本的第二资源特征信息、候选配送资源样本已承接订单的第二订单特征信息以及待转单配送资源样本与候选配送资源样本之间的相似度样本进行解释说明。
首先，需要说明的是，在本申请第二实施例中，为了使得待转单配送资源样本匹配到的候选配送资源样本较为合适，一般配置的候选配送资源样本数量为多个，从而可以在多个候选配送资源样本中选择一个或者多个与待转单配送资源样本较为匹配的候选配送资源样本。对应于前述，获得的候选配送资源样本的第二资源特征信息可以包括获得多个候选配送资源样本的第二资源特征信息；相应的，输入到相似度计算模型中的候选配送资源样本的第二资源特征信息也可以是多个候选配送资源样本的第二资源特征信息。例如，以一个待转单配送资源样本，三个候选配送资源样本为例，三个候选配送资源样本分别为第一候选配送资源样本、第二候选配送资源样本和第三候选配送资源样本，输入到相似度计算模型中的数据具体可以是，一个待转单配送资源样本的第一资源特征信息、该待转单配送资源样本已承接订单的第一订单特征信息、三个候选配送资源样本的第二资源特征信息以及三个候选配送资源样本分别各自对应的候选配送资源样本已承接订单的第二订单特征信息。从而通过相似度计算模型分别计算待转单配送资源样本与第一候选配送资源样本的相似度、待转单配送资源样本与第二候选配送资源样本的相似度、待转单配送资源样本与第三候选配送资源样本的相似度。当然，配置的候选配送资源样本数量也可以为一个，待转单配送资源样本的数量也可以为多个，基于上述同样的方式，此处不再作进一步的解释说明。
还需要说明的是，候选配送资源样本本身可能有已承接订单，候选配送资源样本所拥有的已承接订单可以是一个，也可以是多个。对应于前述，获得的候选配送资源样本已承接订单的第二订单特征信息具体可以是候选配送资源样本的多个已承接订单的特征信息，或候选配送资源样本的一个已承接订单的特征信息，相应的，输入到相似度计算模型中的候选配送资源样本已承接订单的第二订单特征信息，即为输入候选配送资源样本的一个已承接订单的特征信息，或者输入候选配送资源样本的多个已承接订单的特征信息。
在本申请第二实施例中，待转单配送资源样本的第一资源特征信息包括：待转单配送资源样本与已承接配送实体样本的第一配送距离样本；其中，已承接配送实体样本是待转单配送资源样本的已承接订单中的已承接配送实体信息样本对应的配送实体样本。已承接配送实体样本可以是制作订单的商户，也可以是接收该订单的用户。相应的，获得待转单配送资源样本的第一资源特征信息包括：获得待转单配送资源样本与已承接配送实体样本的第一配送距离样本。具体包括：获得待转单配送资源样本在接收其已承接订单时的第一位置信息样本，而后，获得已承接配送实体样本的已承接配送实体位置信息样本，最后，根据第一位置信息样本和已承接配送实体位置信息样本，获得待转单配送资源样本与已承接配送实体样本的第一配送距离样本。
对应的，候选配送资源样本的第二资源特征信息包括：候选配送资源样本与已承接配送实体样本的第二配送距离样本；其中，已承接配送实体样本是候选配送资源样本的已承接订单中的已承接配送实体信息样本对应的配送实体样本。相应的，获得候选配送资源样本的第二资源特征信息包括：获得候选配送资源样本与已承接配送实体样本的第二配送距离样本。具体包括：获得候选配送资源样本在接收其已承接订单时的第二位置信息样本，而后，获得已承接配送实体样本的已承接配送实体位置信息样本。最后，根据第二位置信息样本和已承接配送实体位置信息样本，获得候选配送资源样本与已承接配送实体样本的第二配送距离样本。可以理解的是，第一配送距离样本和第二配送距离样本越接近，说明待转单配送资源样本与候选配送资源样本的匹配程度越高。
在本申请第二实施例中，待转单配送资源样本的第一资源特征信息还包括：待转单配送资源样本针对已承接配送实体样本所在的地理区域所完成的第一历史订单数量样本、待转单配送资源样本针对该地理区域中的已承接配送实体样本的第一打卡数量。此处，已承接配送实体样本所在的地理区域可为一个商圈，该商圈中有很多类似于商户，待转单配送资源样本也可以配送这些商户制作的订单，即待转单配送资源样本完成对这个商圈中的这些商户的配送订单数量，即待转单配送资源样本针对已承接配送实体样本所在的地理区域所完成的第一历史订单数量样本。当待转单配送资源样本去这些商户取单时，即完成对这个商圈中的这些商户的打卡，即待转单配送资源样本针对地理区域中的已承接配送实体样本的第一打卡数量样本。再以已承接配送实体样本为用户为例，用户所在的地理区域可为一个小区，该小区中有很多类似于该用户的用户，待转单配送资源样本也可以对这些用户所下单的订单进行配送，即待转单配送资源样本完成对这个小区中的这些用户的配送订单数量，即待转单配送资源样本针对已承接配送实体样本所在的地理区域所完成的第一历史订单数量样本。当待转单配送资源样本去这些用户送单时，即完成对这个小区中的这些用户的打卡，即待转单配送资源样本针对地理区域中的已承接配送实体样本的第一打卡数量样本。可以理解的是，基于商户和用户多为一一对应的关系，所以只要获取其中一者的第一历史订单数量样本或第一打卡数量样本即可。第一历史订单数量样本、第一打卡数量样本能够反映待转单配送资源样本对应配送区域的熟悉程度。
当然，待转单配送资源样本的配送区域还可以更广，其在相应的配送区域也对应有历史订单数量样本和打卡数量样本，基于是相同的获取方式，本申请第二实施例在此不作重复说明。候选配送资源样本的第二资源特征信息还包括：候选配送资源样本针对已承接配送实体样本所在的地理区域所完成的第二历史订单数量样本、候选配送资源样本针对该地理区域中的已承接配送实体样本的第二打卡数量样本。基于第二历史订单数量样本和第二打卡数量样本获得的方式与第一历史订单数量样本和第一打卡数量样本获得的方式相同，只是针对的主体对象不同而已，故本申请第二实施例在此不作重复说明。当然，待转单配送资源样本的第一资源特征信息和候选配送资源样本的第二资源特征信息还可以包括待转单配送资源样本和候选配送资源样本对应的实时背单的数量样本、待转单配送资源样本和候选配送资源样本对应的当日完成的订单数量样本等。只要是与待转单配送资源样本和候选配送资源样本相关的信息均是本申请第二实施例所要保护的范围。
在本申请第二实施例中，还可以获得待转单配送资源样本和候选配送资源样本在指定时间区段内的完成的时段订单数量样本、在指定地理区域内的完成的区域订单数量样本以及待转单配送资源样本和候选配送资源样本对应的配送等级样本中的至少一种附加样本特征信息。其中，指定时间区段可以是三天、一周的时间段，也可以是配送订单时的早高峰、午高峰以及晚高峰时段等。则待转单配送资源样本和候选配送资源样本在指定时间区段内的完成的时段订单数量样本，即为待转单配送资源样本和候选配送资源样本三天或者是一周的时间段内的完成的时段订单数量样本。且对应于前述，待转单配送资源样本和候选配送资源样本可在商户和用户之间完成订单的配送，所以指定地理区域可以是商户所对应的区域、用户所对应的区域，则待转单配送资源样本和候选配送资源样本在指定地理区域内的完成的区域订单数量样本，即为待转单配送资源样本和候选配送资源样本在商户所对应的区域、用户所对应的区域的完成的区域订单数量样本。从而，根据待转单配送资源样本的第一资源特征信息、待转单配送资源样本已承接订单的第一订单特征信息、候选配送资源样本的第二资源特征信息、候选配送资源样本已承接订单的第二订单特征信息以及待转单配送资源样本与候选配送资源样本之间的相似度样本，获得相似度计算模型，包括：根据待转单配送资源样本的第一资源特征信息、待转单配送资源样本已承接订单的第一订单特征信息、候选配送资源样本的第二资源特征信息、候选配送资源样本已承接订单的第二订单特征信息、待转单配送资源样本与候选配送资源样本之间的相似度样本以及至少一种附加样本特征信息，获得相似度计算模型。
在本申请第二实施例中，获得候选配送资源样本已承接订单的第二订单特征信息、待转单配送资源样本已承接订单的第一订单特征信息包括：获得与待转单配送资源样本的已承接订单的相似度阈值满足预设相似度条件的候选配送资源样本的已承接订单；以及获得与待转单配送资源样本的已承接订单的相似度阈值未满足预设相似度条件的候选配送资源样本的已承接订单。进一步的，获得待转单配送资源样本已承接订单的第一订单特征信息的以下至少一种已承接订单特征信息样本：已承接订单配送地址关键词样本、已承接订单配送时长样本、已承接订单配送收益额样本以及已承接订单配送优先等级样本。而后，获得候选配送资源样本已承接订单的第二订单特征信息的以下至少一种已承接订单特征信息样本：已承接订单配送地址关键词样本、已承接订单配送时长样本、已承接订单配送收益额样本以及已承接订单配送优先等级样本。最后，计算待转单配送资源样本的至少一种已承接订单特征信息样本与候选配送资源样本的至少一种已承接订单特征信息的相似度阈值，并判断相似度阈值是否满足预设相似度条件；若是，则获得与待转单配送资源样本的已承接订单的相似度阈值满足预设相似度条件的候选配送资源样本的已承接订单；若否，则获得与待转单配送资源样本的已承接订单的相似度阈值未满足预设相似度条件的候选配送资源样本的已承接订单。
举例说明，例如，待转单配送资源样本已承接订单的第一订单特征信息为已承接订单配送地址关键词样本、已承接订单配送时长样本，且已承接订单配送地址关键词样本具体为“知春路18号”，已承接订单配送时长样本为15分钟；候选配送资源样本已承接订单的第二订单特征信息为已承接订单配送地址关键词样本、已承接订单配送时长样本，且已承接订单配送地址关键词样本具体为“知春路18号”，已承接订单配送时长样本是20分钟；计算出的相似度阈值为0.5，当预设相似度条件设置为0.5时，则候选配送资源样本的已承接订单与待转单配送资源样本的已承接订单为相似订单。反之，当预设相似度条件设置为0.7时，则候选配送资源样本的已承接订单与待转单配送资源样本的已承接订单为不相似订单。计算待转单配送资源样本的已承接订单特征信息与候选配送资源样本的已承接订单特征信息的相似度阈值可以是几种特征信息的随机组合，本申请第二实施例对此不作具体的限定。预设相似度条件也可以根据实际需求设定，本申请第二实施例对此不作具体的限定。
在本申请第二实施例中，获得所述待转单配送资源样本与所述候选配送资源样本之间的相似度样本，包括：判断所述候选配送资源样本是否承接过所述待转单配送资源样本转出的转单样本；若是，则确定所述候选配送资源样本是与所述待转单配送资源样本相似的配送资源样本，并记录对应的相似度样本为第一相似度样本；若否，则确定所述候选配送资源样本不是与所述待转单配送资源样本相似的配送资源样本，并记录对应的相似度样本为第二相似度样本；其中，所述第一相似度样本高于所述相似度样本。或者判断所述候选配送资源样本是否具有针对所述待转单配送资源样本转出的转单样本的抢单操作，且所述转单样本已被其他候选配送资源样本接收；若是，则确定所述候选配送资源样本是与所述待转单配送资源样本相似的配送资源样本，并记录对应的相似度样本为第一相似度样本；若否，则确定所述候选配送资源样本不是与所述待转单配送资源样本相似的配送资源样本，并记录对应的相似度样本为第二相似度样本；其中，所述第一相似度样本高于所述相似度样本。或者判断所述候选配送资源样本的常驻配送区域样本是否与所述待转单配送资源样本的常驻配送区域样本一致，所述候选配送资源样本的已承接订单与所述待转单配送资源样本的已承接订单的不相似度阈值是否小于预设第一阈值，以及所述候选配送资源样本和所述待转单配送资源样本针对所述转单样本对应的转单配送实体样本打卡数值是否满足预设第二阈值；若是，则确定所述候选配送资源样本是与所述待转单配送资源样本相似的配送资源样本，并记录对应的相似度样本为第一相似度样本；若否，则确定所述候选配送资源样本不是与所述待转单配送资源样本相似的配送资源样本，并记录对应的相似度样本为第二相似度样本；其中，所述第一相似度样本高于所述相似度样本。
当然，获得待转单配送资源样本与候选配送资源样本之间的相似度样本的方式还有很多，本申请第二实施例对此不作限定，只要是能够获得待转单配送资源样本与候选配送资源样本之间的相似度样本的方式，均是本申请第二实施例所要保护的范围。
步骤S202：根据所述第一资源特征信息、所述第一订单特征信息、所述第二资源所述第二订单特征信息以及所述相似度样本，获得用于计算配送资源相似度的相似度计算模型。
本申请第二实施例提供一种相似度计算模型的获得方法，包括获得待转单配送资源样本的第一资源特征信息、待转单配送资源样本已承接订单的第一订单特征信息、候选配送资源样本的第二资源特征信息、候选配送资源样本已承接订单的第二订单特征信息以及待转单配送资源样本与候选配送资源样本之间的相似度样本，根据待转单配送资源样本的第一资源特征信息、待转单配送资源样本已承接订单的第一订单特征信息、候选配送资源样本的第二资源特征信息、候选配送资源样本已承接订单的第二订单特征信息以及待转单配送资源样本与候选配送资源样本之间的相似度样本，获得相似度计算模型，相似度计算模型用于根据至少两个配送资源的特征信息、至少两个配送资源的已承接订单的特征信息，计算至少两个配送资源之间的相似度。由于训练相似度计算模型过程中，引入了待转单配送资源样本的第一资源特征信息、待转单配送资源样本已承接订单的第一订单特征信息、候选配送资源样本的第二资源特征信息、候选配送资源样本已承接订单的第二订单特征信息以及待转单配送资源样本与候选配送资源样本之间的相似度样本作为输入，能够从更全面的维度计算待转单配送资源样本与候选配送资源样本之间的相似度，从而提升了待转单配送资源与候选配送资源之间的转单效率，还提升了待转单配送资源与候选配送资源之间的转单成功率。
在上述的本申请第一实施例中，提供了一种订单处理方法，与之相对应的，本申请提供一种订单处理装置。如图3所示，其为本申请第三实施例提供的一种订单处理装置的示意图。由于装置实施例基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。本申请第三实施例提供一种订单处理装置，包括：转出订单请求单元301，用于获得转出订单请求；相似度计算单元302，用于计算发出转出订单请求的待转单配送资源与候选配送资源之间的相似度；选择单元303，用于选择与待转单配送资源之间的相似度满足预设相似度条件的候选配送资源作为候选接单配送资源；发送单元304，用于向候选接单配送资源发送与转出订单请求对应的待转出订单信息。
在上述的本申请第二实施例中，提供了一种相似度计算模型的获得方法，与之相对应的，本申请提供一种相似度计算模型获得装置。如图4所示，其为本申请第四实施例提供的一种相似度计算模型获得装置的示意图。由于装置实施例基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。本申请第四实施例提供一种相似度计算模型获得装置，包括：样本获取单元401，用于获得待转单配送资源样本的第一资源特征信息、待转单配送资源样本已承接订单的第一订单特征信息、候选配送资源样本的第二资源特征信息、候选配送资源样本已承接订单的第二订单特征信息以及待转单配送资源样本与候选配送资源样本之间的相似度样本；获得单元402，用于根据待转单配送资源样本的第一资源特征信息、待转单配送资源样本已承接订单的第一订单特征信息、候选配送资源样本的第二资源特征信息、候选配送资源样本已承接订单的第二订单特征信息以及待转单配送资源样本与候选配送资源样本之间的相似度样本，获得相似度计算模型，相似度计算模型用于根据至少两个配送资源的特征信息、至少两个配送资源的已承接订单的特征信息，计算至少两个配送资源之间的相似度。
本申请第一实施例给出了一种订单处理方法，本申请第五实施例给出了与第一实施例方法对应的电子设备。可参考图5所示，其示出了本实施例电子设备示意图。本申请第五实施例提供一种电子设备，包括：处理器501；存储器502，用于存储计算机程序，该计算机程序被处理器运行，执行上述本申请第一实施例提供的订单处理方法。本申请第六实施例给出了与第一实施例方法对应的计算机存储介质。本申请第六实施例提供一种计算机存储介质，计算机存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行，执行上述本申请第一实施例提供的订单处理方法。本申请第二实施例给出了一种相似度计算模型的获得方法，本申请第七实施例给出了与第二实施例方法对应的电子设备。可参考图5所示，其示出了本实施例电子设备示意图。本申请第七实施例提供一种电子设备，包括：处理器501；存储器502，用于存储计算机程序，该计算机程序被处理器运行，执行上述本申请第二实施例提供的相似度计算模型的获得方法。本申请第八实施例给出了与第二实施例方法对应的计算机存储介质。本申请第八实施例提供一种计算机存储介质，计算机存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行，执行上述本申请第二实施例提供的相似度计算模型的获得方法。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

Claims (25)

1.一种订单处理方法，其特征在于，包括：
获得转出订单请求；
计算发出所述转出订单请求的待转单配送资源与候选配送资源之间的相似度，包括：获得待转单配送资源的特征信息、待转出订单的特征信息、所述候选配送资源的特征信息以及所述候选配送资源的已承接订单的特征信息；根据所述待转单配送资源的特征信息、所述待转出订单的特征信息、所述候选配送资源的特征信息以及所述候选配送资源的已承接订单的特征信息，以及利用用于计算配送资源相似度的相似度计算模型，获得所述待转单配送资源与所述候选配送资源之间的相似度；所述待转单配送资源的特征信息包括所述待转单配送资源针对待转单配送实体所在的地理区域所完成的第一历史订单数量、所述待转单配送资源针对所述地理区域中的订单配送实体的第一打卡数量，所述第一历史订单数量、第一打卡数量用于反映待转单配送资源对所述地理区域的熟悉程度；所述候选配送资源的特征信息包括所述候选配送资源针对所述待转单配送实体所在的地理区域所完成的第二历史订单数量、所述候选配送资源针对所述地理区域中的订单配送实体的第二打卡数量，所述第二历史订单数量、第二打卡数量用于反映所述候选配送资源对所述地理区域的熟悉程度；其中，所述待转单配送实体是所述待转出订单信息中的待转单配送实体信息对应的配送实体；
选择与所述待转单配送资源之间的相似度满足预设相似度条件的候选配送资源作为候选接单配送资源；
向所述候选接单配送资源发送与所述转出订单请求对应的待转出订单信息。
2.根据权利要求1所述的订单处理方法，其特征在于，所述相似度计算模型通过如下步骤获得：
获得待转单配送资源样本的第一资源特征信息、所述待转单配送资源样本已承接订单的第一订单特征信息、候选配送资源样本的第二资源特征信息、所述候选配送资源样本已承接订单的第二订单特征信息以及所述待转单配送资源样本与所述候选配送资源样本之间的相似度样本；
根据所述第一资源特征信息、所述第一订单特征信息、所述第二资源特征信息、所述第二订单特征信息以及所述相似度样本，获得所述相似度计算模型。
3.根据权利要求1所述的订单处理方法，其特征在于，所述待转单配送资源的特征信息包括：所述待转单配送资源与待转单配送实体的第一配送距离；所述候选配送资源的特征信息包括：所述候选配送资源与所述待转单配送实体的第二配送距离；其中，所述待转单配送实体是所述待转出订单信息中的待转单配送实体信息对应的配送实体；
所述获得所述待转单配送资源的特征信息包括：获得所述待转单配送资源与所述待转单配送实体的第一配送距离；
所述获得所述候选配送资源的特征信息包括：获得所述候选配送资源与所述待转单配送实体的第二配送距离。
4.根据权利要求3所述的订单处理方法，其特征在于，所述获得所述待转单配送资源与所述待转单配送实体的第一配送距离，包括：
获得所述待转单配送资源发出所述转出订单请求时的第一位置信息；
获得所述待转单配送实体的待转单配送实体位置信息；
根据所述第一位置信息和所述待转单配送实体位置信息，获得所述待转单配送资源与所述待转单配送实体的第一配送距离。
5.根据权利要求3所述的订单处理方法，其特征在于，所述获得所述候选配送资源与所述待转单配送实体的第二配送距离，包括：
获得所述候选配送资源在接收所述待转出订单信息时的第二位置信息；
获得所述待转单配送实体的待转单配送实体位置信息；
根据所述第二位置信息和所述待转单配送实体位置信息，获得所述候选配送资源与所述待转单配送实体的第二配送距离。
6.根据权利要求1所述的订单处理方法，其特征在于，所述待转单配送资源的特征信息还包括：所述待转单配送资源预完成针对所述待转出订单的第一配送路线；所述候选配送资源的特征信息还包括：所述候选配送资源预完成针对所述已承接订单的第二配送路线；
所述获得所述待转单配送资源的特征信息包括：获得所述待转单配送资源预完成针对所述待转出订单的第一配送路线；
所述获得所述候选配送资源的特征信息包括：获得所述候选配送资源预完成针对所述已承接订单的第二配送路线。
7.根据权利要求6所述的订单处理方法，其特征在于，所述获得所述待转单配送资源预完成针对所述待转出订单的第一配送路线，包括：
获得所述待转单配送资源发出所述转出订单请求时的第一位置信息；
获得待转单配送实体的待转单配送实体位置信息；所述待转单配送实体是所述待转出订单信息中的待转单配送实体信息对应的配送实体；
根据所述第一位置信息和所述待转单配送实体位置信息获得所述待转单配送资源预完成针对所述待转出订单的第一配送路线。
8.根据权利要求6所述的订单处理方法，其特征在于，所述获得所述候选配送资源预完成针对所述已承接订单的第二配送路线，包括：
获得所述候选配送资源在接收所述待转出订单信息时的第二位置信息；
获得待转单配送实体的待转单配送实体位置信息以及订单配送实体对应的订单配送实体位置信息；其中，所述订单配送实体是所述已承接订单中的订单配送实体信息对应的配送实体，所述待转单配送实体是所述待转出订单信息中的待转单配送实体信息对应的配送实体；
根据所述第二位置信息、所述待转单配送实体位置信息以及所述订单配送实体位置信息，获得所述候选配送资源预完成针对所述已承接订单的第二配送路线。
9.根据权利要求1所述的订单处理方法，其特征在于，获得所述待转单配送资源的待转出订单的特征信息、所述候选配送资源的已承接订单的特征信息包括：
获得与所述待转单配送资源的待转出订单的相似度阈值满足预设相似度条件的所述候选配送资源的已承接订单，以及获得与所述待转单配送资源的待转出订单的相似度阈值未满足预设相似度条件的所述候选配送资源的已承接订单。
10.根据权利要求9所述的订单处理方法，其特征在于，所述获得与所述待转单配送资源的待转出订单的相似度阈值满足预设相似度条件的所述候选配送资源的已承接订单，以及获得与所述待转单配送资源的待转出订单的相似度阈值未满足预设相似度条件的所述候选配送资源的已承接订单，包括：
获得所述待转单配送资源的待转出订单的特征信息的以下至少一种待转出订单特征信息：待转出订单配送地址关键词、待转出订单配送时长、待转出订单配送收益额以及待转出订单配送优先等级；
获得所述候选配送资源的已承接订单的特征信息的以下至少一种已承接订单特征信息：已承接订单配送地址关键词、已承接订单配送时长、已承接订单配送收益额以及已承接订单配送优先等级；
计算所述至少一种待转出订单特征信息与所述至少一种已承接订单特征信息的相似度阈值，并判断所述相似度阈值是否满足预设相似度条件；若是，则获得与所述待转单配送资源的待转出订单的相似度阈值满足预设相似度条件的所述候选配送资源的已承接订单；若否，则获得与所述待转单配送资源的待转出订单的相似度阈值未满足预设相似度条件的所述候选配送资源的已承接订单。
11.根据权利要求1所述的订单处理方法，其特征在于，还包括：获得所述待转单配送资源的已承接订单的特征信息；
所述根据所述待转单配送资源的特征信息、所述待转出订单的特征信息、所述候选配送资源的特征信息以及所述候选配送资源的已承接订单的特征信息，以及利用用于计算配送资源相似度的相似度计算模型，获得所述待转单配送资源与所述候选配送资源之间的相似度，包括：
根据所述待转单配送资源的特征信息、所述待转出订单的特征信息、所述候选配送资源的特征信息以及所述候选配送资源的已承接订单的特征信息、所述待转单配送资源的已承接订单的特征信息，以及利用用于计算配送资源相似度的相似度计算模型，获得所述待转单配送资源与所述候选配送资源之间的相似度。
12.根据权利要求11所述的订单处理方法，其特征在于，获得所述候选配送资源的已承接订单的特征信息、所述待转单配送资源的已承接订单的特征信息包括：
获得与所述待转单配送资源的已承接订单的相似度阈值满足预设相似度条件的所述候选配送资源的已承接订单，以及获得与所述待转单配送资源的已承接订单的相似度阈值未满足预设相似度条件的所述候选配送资源的已承接订单。
13.根据权利要求1所述的订单处理方法，其特征在于，还包括：获得所述待转单配送资源和所述候选配送资源在指定时间区段内的完成的时段订单数量、在指定地理区域内的完成的区域订单数量以及所述待转单配送资源和所述候选配送资源对应的配送等级中的至少一种附加特征信息；
所述根据所述待转单配送资源的特征信息、所述待转出订单的特征信息、所述候选配送资源的特征信息以及所述候选配送资源的已承接订单的特征信息，以及利用用于计算配送资源相似度的相似度计算模型，获得所述待转单配送资源与所述候选配送资源之间的相似度，包括：
根据所述待转单配送资源的特征信息、所述待转出订单的特征信息、所述候选配送资源的特征信息以及所述候选配送资源的已承接订单的特征信息、所述至少一种附加特征信息，以及利用用于计算配送资源相似度的相似度计算模型，获得所述待转单配送资源与所述候选配送资源之间的相似度。
14.一种相似度计算模型获得方法，其特征在于，包括：
获得待转单配送资源样本的第一资源特征信息、所述待转单配送资源样本已承接订单的第一订单特征信息、候选配送资源样本的第二资源特征信息、所述候选配送资源样本已承接订单的第二订单特征信息以及所述待转单配送资源样本与所述候选配送资源样本之间的相似度样本；
根据所述第一资源特征信息、所述第一订单特征信息、所述第二资源特征信息、所述第二订单特征信息以及所述相似度样本，获得用于计算配送资源相似度的相似度计算模型；
其中，所述计算配送资源相似度，包括：获得待转单配送资源的特征信息、待转出订单的特征信息、所述候选配送资源的特征信息以及所述候选配送资源的已承接订单的特征信息；根据所述待转单配送资源的特征信息、所述待转出订单的特征信息、所述候选配送资源的特征信息以及所述候选配送资源的已承接订单的特征信息，以及利用用于计算配送资源相似度的相似度计算模型，获得所述待转单配送资源与所述候选配送资源之间的相似度；所述待转单配送资源的特征信息包括所述待转单配送资源针对待转单配送实体所在的地理区域所完成的第一历史订单数量、所述待转单配送资源针对所述地理区域中的订单配送实体的第一打卡数量，所述第一历史订单数量、第一打卡数量用于反映待转单配送资源对所述地理区域的熟悉程度；所述候选配送资源的特征信息包括所述候选配送资源针对所述待转单配送实体所在的地理区域所完成的第二历史订单数量、所述候选配送资源针对所述地理区域中的订单配送实体的第二打卡数量，所述第二历史订单数量、第二打卡数量用于反映所述候选配送资源对所述地理区域的熟悉程度；其中，所述待转单配送实体是所述待转出订单信息中的待转单配送实体信息对应的配送实体。
15.根据权利要求14所述的相似度计算模型获得方法，其特征在于，所述待转单配送资源样本的第一资源特征信息包括：所述待转单配送资源样本与已承接配送实体样本的第一配送距离样本；其中，所述已承接配送实体样本是所述待转单配送资源样本的已承接订单中的已承接配送实体信息样本对应的配送实体样本；
所述候选配送资源样本的第二资源特征信息包括：所述候选配送资源样本与已承接配送实体样本的第二配送距离样本；其中，所述已承接配送实体样本是所述候选配送资源样本的已承接订单中的已承接配送实体信息样本对应的配送实体样本；
所述获得待转单配送资源样本的第一资源特征信息包括：获得所述待转单配送资源样本与已承接配送实体样本的第一配送距离样本；
所述获得所述候选配送资源样本的第二资源特征信息包括：获得所述候选配送资源样本与已承接配送实体样本的第二配送距离样本。
16.根据权利要求15所述的相似度计算模型获得方法，其特征在于，所述获得所述待转单配送资源样本与已承接配送实体样本的第一配送距离样本，包括：
获得所述待转单配送资源样本在接收其已承接订单时的第一位置信息样本；
获得所述已承接配送实体样本的已承接配送实体位置信息样本；
根据所述第一位置信息样本和所述已承接配送实体位置信息样本，获得所述待转单配送资源样本与已承接配送实体样本的第一配送距离样本。
17.根据权利要求15所述的相似度计算模型获得方法，其特征在于，所述获得所述候选配送资源样本与已承接配送实体样本的第二配送距离样本，包括：
获得所述候选配送资源样本在接收其已承接订单时的第二位置信息样本；
获得所述已承接配送实体样本的已承接配送实体位置信息样本；
根据所述第二位置信息样本和所述已承接配送实体位置信息样本，获得所述候选配送资源样本与已承接配送实体样本的第二配送距离样本。
18.根据权利要求14所述的相似度计算模型获得方法，其特征在于，获得所述候选配送资源样本已承接订单的第二订单特征信息、所述待转单配送资源样本已承接订单的第一订单特征信息包括：
获得与所述待转单配送资源样本的已承接订单的相似度阈值满足预设相似度条件的所述候选配送资源样本的已承接订单；以及获得与所述待转单配送资源样本的已承接订单的相似度阈值未满足预设相似度条件的所述候选配送资源样本的已承接订单。
19.根据权利要求18所述的相似度计算模型获得方法，其特征在于，所述获得与所述待转单配送资源样本的已承接订单的相似度阈值满足预设相似度条件的所述候选配送资源样本的已承接订单；以及获得与所述待转单配送资源样本的已承接订单的相似度阈值未满足预设相似度条件的所述候选配送资源样本的已承接订单，包括：
获得所述待转单配送资源样本的已承接订单的第一订单特征信息的以下至少一种已承接订单特征信息样本：已承接订单配送地址关键词样本、已承接订单配送时长样本、已承接订单配送收益额样本以及已承接订单配送优先等级样本；
获得所述候选配送资源样本已承接订单的第二订单特征信息的以下至少一种已承接订单特征信息样本：已承接订单配送地址关键词样本、已承接订单配送时长样本、已承接订单配送收益额样本以及已承接订单配送优先等级样本；
计算所述待转单配送资源样本的至少一种已承接订单特征信息样本与所述候选配送资源样本的至少一种已承接订单特征信息的相似度阈值，并判断所述相似度阈值是否满足预设相似度条件；若是，则获得与所述待转单配送资源样本的已承接订单的相似度阈值满足预设相似度条件的所述候选配送资源样本的已承接订单；若否，则获得与所述待转单配送资源样本的已承接订单的相似度阈值未满足预设相似度条件的所述候选配送资源样本的已承接订单。
20.根据权利要求14所述的相似度计算模型获得方法，其特征在于，还包括：获得所述待转单配送资源样本和所述候选配送资源样本在指定时间区段内的完成的时段订单数量样本、在指定地理区域内的完成的区域订单数量样本以及所述待转单配送资源样本和所述候选配送资源样本对应的配送等级样本中的至少一种附加样本特征信息；
所述根据所述第一资源特征信息、所述第一订单特征信息、所述第二资源特征信息、所述第二订单特征信息以及所述相似度样本，获得用于计算配送资源相似度的相似度计算模型，包括：
根据所述第一资源特征信息、所述第一订单特征信息、所述第二资源特征信息、所述第二订单特征信息以及所述相似度样本，获得用于计算配送资源相似度的相似度计算模型以及所述至少一种附加样本特征信息，获得所述相似度计算模型。
21.根据权利要求14所述的相似度计算模型获得方法，其特征在于，获得所述待转单配送资源样本与所述候选配送资源样本之间的相似度样本，包括：
判断所述候选配送资源样本是否承接过所述待转单配送资源样本转出的转单样本；若是，则确定所述候选配送资源样本是与所述待转单配送资源样本相似的配送资源样本，并记录对应的相似度样本为第一相似度样本；若否，则确定所述候选配送资源样本不是与所述待转单配送资源样本相似的配送资源样本，并记录对应的相似度样本为第二相似度样本；其中，所述第一相似度样本高于所述相似度样本；或者
判断所述候选配送资源样本是否具有针对所述待转单配送资源样本转出的转单样本的抢单操作，且所述转单样本已被其他候选配送资源样本接收；若是，则确定所述候选配送资源样本是与所述待转单配送资源样本相似的配送资源样本，并记录对应的相似度样本为第一相似度样本；若否，则确定所述候选配送资源样本不是与所述待转单配送资源样本相似的配送资源样本，并记录对应的相似度样本为第二相似度样本；其中，所述第一相似度样本高于所述相似度样本；或者
判断所述候选配送资源样本的常驻配送区域样本是否与所述待转单配送资源样本的常驻配送区域样本一致，所述候选配送资源样本的已承接订单与所述待转单配送资源样本的已承接订单的不相似度阈值是否小于预设第一阈值，以及所述候选配送资源样本和所述待转单配送资源样本针对所述转单样本对应的转单配送实体样本打卡数值是否满足预设第二阈值；若是，则确定所述候选配送资源样本是与所述待转单配送资源样本相似的配送资源样本，并记录对应的相似度样本为第一相似度样本；若否，则确定所述候选配送资源样本不是与所述待转单配送资源样本相似的配送资源样本，并记录对应的相似度样本为第二相似度样本；其中，所述第一相似度样本高于所述相似度样本。
22.一种订单处理装置，其特征在于，包括：
转出订单请求单元，用于获得转出订单请求；
相似度计算单元，用于计算发出所述转出订单请求的待转单配送资源与候选配送资源之间的相似度，包括：获得待转单配送资源的特征信息、待转出订单的特征信息、所述候选配送资源的特征信息以及所述候选配送资源的已承接订单的特征信息；根据所述待转单配送资源的特征信息、所述待转出订单的特征信息、所述候选配送资源的特征信息以及所述候选配送资源的已承接订单的特征信息，以及利用用于计算配送资源相似度的相似度计算模型，获得所述待转单配送资源与所述候选配送资源之间的相似度；所述待转单配送资源的特征信息包括所述待转单配送资源针对待转单配送实体所在的地理区域所完成的第一历史订单数量、所述待转单配送资源针对所述地理区域中的订单配送实体的第一打卡数量，所述第一历史订单数量、第一打卡数量用于反映待转单配送资源对所述地理区域的熟悉程度；所述候选配送资源的特征信息包括所述候选配送资源针对所述待转单配送实体所在的地理区域所完成的第二历史订单数量、所述候选配送资源针对所述地理区域中的订单配送实体的第二打卡数量，所述第二历史订单数量、第二打卡数量用于反映所述候选配送资源对所述地理区域的熟悉程度；其中，所述待转单配送实体是所述待转出订单信息中的待转单配送实体信息对应的配送实体；
选择单元，用于选择与所述待转单配送资源之间的相似度满足预设相似度条件的候选配送资源作为候选接单配送资源；
发送单元，用于向所述候选接单配送资源发送与所述转出订单请求对应的待转出订单信息。
23.一种相似度计算模型获得装置，其特征在于，包括：
样本获取单元，用于获得待转单配送资源样本的第一资源特征信息、所述待转单配送资源样本已承接订单的第一订单特征信息、候选配送资源样本的第二资源特征信息、所述候选配送资源样本已承接订单的第二订单特征信息以及所述待转单配送资源样本与所述候选配送资源样本之间的相似度样本；
获得单元，用于根据所述第一资源特征信息、所述第一订单特征信息、所述第二资源特征信息、所述第二订单特征信息以及所述相似度样本，获得用于计算配送资源相似度的相似度计算模型；
其中，所述计算配送资源相似度，包括：获得待转单配送资源的特征信息、待转出订单的特征信息、所述候选配送资源的特征信息以及所述候选配送资源的已承接订单的特征信息；根据所述待转单配送资源的特征信息、所述待转出订单的特征信息、所述候选配送资源的特征信息以及所述候选配送资源的已承接订单的特征信息，以及利用用于计算配送资源相似度的相似度计算模型，获得所述待转单配送资源与所述候选配送资源之间的相似度；所述待转单配送资源的特征信息包括所述待转单配送资源针对待转单配送实体所在的地理区域所完成的第一历史订单数量、所述待转单配送资源针对所述地理区域中的订单配送实体的第一打卡数量，所述第一历史订单数量、第一打卡数量用于反映待转单配送资源对所述地理区域的熟悉程度；所述候选配送资源的特征信息包括所述候选配送资源针对所述待转单配送实体所在的地理区域所完成的第二历史订单数量、所述候选配送资源针对所述地理区域中的订单配送实体的第二打卡数量，所述第二历史订单数量、第二打卡数量用于反映所述候选配送资源对所述地理区域的熟悉程度；其中，所述待转单配送实体是所述待转出订单信息中的待转单配送实体信息对应的配送实体。
24.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：处理器；存储器，用于存储计算机程序，该计算机程序被处理器运行，执行权利要求1-13、14-21任意一项所述的方法。
25.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行，执行权利要求1-13、14-21任意一项所述的方法。
CN202010424645.3A 2020-05-19 2020-05-19 订单处理、相似度计算模型获得方法、装置及电子设备 Active CN111652477B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010424645.3A CN111652477B (zh) 2020-05-19 2020-05-19 订单处理、相似度计算模型获得方法、装置及电子设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010424645.3A CN111652477B (zh) 2020-05-19 2020-05-19 订单处理、相似度计算模型获得方法、装置及电子设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111652477A CN111652477A (zh) 2020-09-11
CN111652477B true CN111652477B (zh) 2024-01-23

Family

ID=72346807

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010424645.3A Active CN111652477B (zh) 2020-05-19 2020-05-19 订单处理、相似度计算模型获得方法、装置及电子设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111652477B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112365219B (zh) * 2020-12-30 2021-06-04 浙江口碑网络技术有限公司 订单处理方法、装置、存储介质和电子设备
CN112734311B (zh) * 2021-03-29 2024-04-02 浙江口碑网络技术有限公司 配送订单处理方法、装置及计算机设备

Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106169149A (zh) * 2016-06-27 2016-11-30 成都花娃网络科技有限公司 一种实现鲜花订单转单的信息交互方法
CN106447470A (zh) * 2016-11-30 2017-02-22 北京小度信息科技有限公司 配送订单分配方法和装置
CN107464174A (zh) * 2017-08-21 2017-12-12 合肥工业大学 一种基于商圈的外卖平台、外卖点餐系统及点餐方法
CN107749010A (zh) * 2016-08-29 2018-03-02 北京三快在线科技有限公司 订单处理方法、装置及服务器
CN107844882A (zh) * 2017-08-24 2018-03-27 北京小度信息科技有限公司 配送任务处理方法、装置及电子设备
CN107845010A (zh) * 2017-06-13 2018-03-27 北京小度信息科技有限公司 信息处理方法及装置
CN109508839A (zh) * 2017-09-14 2019-03-22 北京小度信息科技有限公司 订单分配方法和装置
CN109685357A (zh) * 2018-12-19 2019-04-26 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 订单分配修改行为的评价方法及装置、服务器和存储介质
CN110414731A (zh) * 2019-07-23 2019-11-05 北京三快在线科技有限公司 订单分配的方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备
CN110503498A (zh) * 2018-05-16 2019-11-26 北京三快在线科技有限公司 一种订单推荐方法及装置
CN110555580A (zh) * 2018-06-04 2019-12-10 北京三快在线科技有限公司 订单处理方法，装置，存储介质及服务器
CN110796378A (zh) * 2019-10-31 2020-02-14 北京三快在线科技有限公司 订单分配方法及装置

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106169149A (zh) * 2016-06-27 2016-11-30 成都花娃网络科技有限公司 一种实现鲜花订单转单的信息交互方法
CN107749010A (zh) * 2016-08-29 2018-03-02 北京三快在线科技有限公司 订单处理方法、装置及服务器
CN106447470A (zh) * 2016-11-30 2017-02-22 北京小度信息科技有限公司 配送订单分配方法和装置
CN107845010A (zh) * 2017-06-13 2018-03-27 北京小度信息科技有限公司 信息处理方法及装置
CN107464174A (zh) * 2017-08-21 2017-12-12 合肥工业大学 一种基于商圈的外卖平台、外卖点餐系统及点餐方法
CN107844882A (zh) * 2017-08-24 2018-03-27 北京小度信息科技有限公司 配送任务处理方法、装置及电子设备
CN109508839A (zh) * 2017-09-14 2019-03-22 北京小度信息科技有限公司 订单分配方法和装置
CN110503498A (zh) * 2018-05-16 2019-11-26 北京三快在线科技有限公司 一种订单推荐方法及装置
CN110555580A (zh) * 2018-06-04 2019-12-10 北京三快在线科技有限公司 订单处理方法，装置，存储介质及服务器
CN109685357A (zh) * 2018-12-19 2019-04-26 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 订单分配修改行为的评价方法及装置、服务器和存储介质
CN110414731A (zh) * 2019-07-23 2019-11-05 北京三快在线科技有限公司 订单分配的方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备
CN110796378A (zh) * 2019-10-31 2020-02-14 北京三快在线科技有限公司 订单分配方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN111652477A (zh) 2020-09-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20160055572A1 (en) Processing Commodity Transaction and Logistics Solution
CN108763389B (zh) 数据的整合方法及装置、存储介质、终端
US20220164815A1 (en) Closed-loop environment for efficient, accurate, and secure transaction processing
US11151642B2 (en) Method and system of electronic bartering
CN111652477B (zh) 订单处理、相似度计算模型获得方法、装置及电子设备
CN113467824B (zh) 一种数据处理方法、装置、设备及存储介质
US20120130881A1 (en) Social Network for Traders of Stocks and Other Securities
JP2019505931A (ja) データ市場において価格発見メカニズムを割り振るための方法およびシステム
US10708384B2 (en) Data processing method and system
CN112734460B (zh) 数据处理、支付数据输出、支付优惠数据提供方法及装置
JP2023075576A (ja) 取引システム及び取引方法
CN110009320B (zh) 资源转换方法、装置、系统、存储介质和计算机设备
CN113554400A (zh) 库存数据更新方法、装置、设备和存储介质
US20210090168A1 (en) Computer implemented systems and methods for exchanging deliverables
US11979402B2 (en) Method, apparatus and computer program product for exchanging messages across a network
CN112396478B (zh) 资源处理方法、装置及计算机设备
JP6121151B2 (ja) 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム
KR20200099268A (ko) 데이터 공유를 위한 위성 데이터 서비스 시스템
CN113052659B (zh) 共享数据圈的生成方法及装置
US20180150923A1 (en) Property study workflow system
US20180150925A1 (en) Computer-based control of timing with which property review orders are processed
CN110750706B (zh) 搜索热词确定方法、装置、系统及电子设备
CN111415019A (zh) 一种处理物品入库预约请求信息的方法和装置
KR102467432B1 (ko) 실물 자산 가치 산정 및 관리 서비스 제공 방법 및 장치
CN117314518A (zh) 一种分销管理方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant