CN106447470A - 配送订单分配方法和装置 - Google Patents
配送订单分配方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106447470A CN106447470A CN201611082067.XA CN201611082067A CN106447470A CN 106447470 A CN106447470 A CN 106447470A CN 201611082067 A CN201611082067 A CN 201611082067A CN 106447470 A CN106447470 A CN 106447470A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- dispensing
- distance
- personnel
- range
- order
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0633—Lists, e.g. purchase orders, compilation or processing
- G06Q30/0635—Processing of requisition or of purchase orders
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06311—Scheduling, planning or task assignment for a person or group
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
- G06Q10/083—Shipping
Abstract
本发明实施例提供一种配送订单分配方法和装置,该方法包括:获取配送订单对应的配送距离和距离阈值;根据配送距离与距离阈值的比较结果,确定配送订单对应的配送人员类型;从配送人员类型对应的配送人员中,为配送订单分配对应的配送人员。本发明实施例中,对配送人员的调度是基于配送订单的配送距离实现的,这样针对一个配送人员来说,当其在某地时,基于配送距离调度策略,其承接的一个或多个配送订单都是在一定配送距离内的,不会出现过远过近的明显差别,避免空驶运力,而且也使得该配送人员承接的配送订单具有更好的配送准时率,配送效率较高。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,尤其涉及一种配送订单分配方法和装置。
背景技术
随着互联网的发展,线上到线下(Online To Offline,简称O2O)服务作为一种新型的电子商务模式,已经大大改变了人们的生活方式,比如人们的出行方式、购物方式。比如外卖类应用,使得用户足不出户即可获取自己所需的物品。这些应用在便利用户的同时,也面临着物品配送问题,于是物流调度系统应运而生。物流调度系统的主要任务是将配送订单分配给合适的配送人员。
目前,外卖类应用对应的一种主要的配送场景是:同城配送。在同城配送场景中,目前的物流调度策略多是基于商圈进行调度的,即物流调度系统将接收到的配送订单按照所属商圈进行划分,以获得每个商圈对应的配送订单。进而,针对任一商圈来说,将该商圈的配送订单分配至归属于该商圈的配送人员进行配送。
发明内容
基于现有物流调度策略,物流调度系统在接收到需要配送的配送订单时,首先基于该配送订单中的发货方地址,即商户地址,确定该配送订单对应的商圈。进而,基于配送人员的比如已有配送订单数量、距离商户地址的距离等因素,在归属于该商圈的配送人员中选择承接该配送订单的配送人员,将该配送订单分配给选出的配送人员完成配送。
也就是说,在目前的调度方案中,配送人员都是按照商圈进行分派配送订单的,即任一配送人员只能接受其所归属商圈内商户触发的配送订单。
一般来说,商户在初始设置其配送范围时,为了实现更高的经济效益,可以设置其配送范围为全城范围,或者是很大的配送范围,这样能够使得距离商户更远的消费者也可以选购商品。
而由于物流调度系统对于全城的配送管理是基于商圈进行管理的,对于配送范围很广的商户,虽然基于该商户的位置将其划归到某个商圈,但是很有可能该商户对应的配送订单,由于下单消费者的地址相距该商户很远而超出了该商圈范围,从而使得配送人员需要跨出商圈配送。
但是,由于目前的调度策略是商圈调度机制,即某商圈对应的配送订单,只能由归属于该商圈的配送人员配送,因此,某配送人员在从商圈A行至商圈B中的收货地址完成配送后,还需要返回到其归属的商圈A中,继续接受归属商圈A的配送订单,这样配送人员在返回至归属商圈A的过程中的运力被浪费。
而且,该配送人员当前可能需要配送的订单数量为多个,其中部分订单仅需要在归属商圈内完成,部分订单需要跨商圈完成,而且多个订单往往具有一定的配送顺序,那么该配送人员的配送距离远近差别很大的现象,很可能导致多个订单的整体配送效率较低。
有鉴于此,本发明实施例提供一种配送订单分配方法和装置,用以提高配送运力的利用率、整体配送订单的配送效率。
本发明实施例提供一种配送订单分配方法,包括:
获取配送订单对应的配送距离和距离阈值;
根据所述配送距离与所述距离阈值的比较结果,确定所述配送订单对应的配送人员类型;
从所述配送人员类型对应的配送人员中,为所述配送订单分配对应的配送人员。
可选地,所述配送人员类型的确定步骤包括:
若所述配送距离小于所述距离阈值,则确定所述配送人员类型为近程配送人员;
若所述配送距离大于或等于所述距离阈值,则确定所述配送人员类型为远程配送人员。
可选地,所述配送人员类型包括近程配送人员和远程配送人员,以及,所述配送距离的获取步骤包括:
获取与所述近程配送人员对应的近程配送距离,以及与所述远程配送人员对应的远程配送距离;
根据所述近程配送距离与所述远程配送距离,结合配送距离加权因子,确定所述配送距离。
可选地,所述配送距离的确定步骤包括:
确定所述配送距离为:D=a*L1+(1-a)*L2,其中,D为所述配送距离,a为所述配送距离加权因子,L1为所述近程配送距离,L2为所述远程配送距离。
可选地,所述方法还包括:
根据所述配送订单的发货方地址,获取所述发货方地址归属的配送区域内的近程配送人员数量;
根据所述配送订单的发货方,获取所述发货方对应的可达配送范围内的远程配送人员数量;
根据所述近程配送人员数量和所述远程配送人员数量确定所述配送距离加权因子。
可选地,所述配送距离加权因子的确定步骤包括:
确定所述配送距离加权因子为:a=所述近程配送人员数量/(所述近程配送人员数量+所述远程配送人员数量),其中,a为所述配送距离加权因子。
可选地,所述距离阈值的获取步骤包括:
计算所述配送订单的发货方地址至配送区域边界的最短距离和最远距离,所述配送区域边界是所述发货地址归属的配送区域的边界;
根据所述最短距离和所述最远距离,结合距离阈值加权因子,确定所述距离阈值。
可选地,所述距离阈值的确定步骤包括:
确定所述距离阈值为:S=b*S1+(1-b)*S2,其中,S为所述距离阈值,b为所述距离阈值加权因子,S1为所述最短距离,S2为所述最远距离。
可选地,所述方法还包括:
获取所述配送区域内的近程配送人员的平均运力压力;
获取可达配送范围内的远程配送人员的平均运力压力,所述可达配送范围与所述配送订单的发货方对应;
根据所述近程配送人员的平均运力压力和所述远程配送人员的平均运力压力,确定所述距离阈值加权因子。
可选地,所述距离阈值加权因子的确定步骤包括:
确定所述距离阈值加权因子为:b=所述近程配送人员的平均运力压力/(所述近程配送人员的平均运力压力+所述远程配送人员的平均运力压力),b为所述距离阈值加权因子。
本发明实施例提供一种配送订单分配装置,包括:
获取模块,用于获取配送订单对应的配送距离和距离阈值;
确定模块,用于根据所述配送距离与所述距离阈值的比较结果,确定所述配送订单对应的配送人员类型;
分配模块,用于从所述配送人员类型对应的配送人员中,为所述配送订单分配对应的配送人员。
本发明实施例提供的配送订单分配方法和装置,对配送人员预先进行了类型的划分,配送人员类型的划分依据是配送距离,即不同范围的配送距离设置不同类型的配送人员。从而,针对任一待配送的配送订单来说,首先基于该配送订单的配送地址,可以获取与该配送订单对应的配送距离,基于该配送距离与一定距离阈值的比较结果,可以确定与该配送订单对应的配送人员类型,从而,可以在属于该配送人员类型的配送人员中,基于一定筛选策略,选出配送该配送订单的配送人员来完成配送。
本发明实施例中,对配送人员的调度是基于配送订单的配送距离实现的,这样针对一个配送人员来说,当其在某地时,基于配送距离调度策略,其承接的一个或多个配送订单都是在一定配送距离内的,不会出现过远过近的明显差别,避免空驶运力,而且也使得该配送人员承接的配送订单具有更好的配送准时率,配送效率较高。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的配送订单分配方法实施例一的流程图;
图2为图1所示实施例中步骤101的一种可选实现方式的流程图;
图3为图1所示实施例中步骤102的一种可选实现方式的流程图;
图4为本发明实施例提供的配送订单分配装置实施例一的结构示意图;
图5为本发明实施例提供的配送订单分配装置实施例二的结构示意图;
图6为本发明实施例提供的配送订单分配装置实施例三的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义,“多种”一般包含至少两种,但是不排除包含至少一种的情况。
应当理解,本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
应当理解,尽管在本发明实施例中可能采用术语第一、第二、第三等来描述XXX,但这些XXX不应限于这些术语。这些术语仅用来将XXX彼此区分开。例如,在不脱离本发明实施例范围的情况下,第一XXX也可以被称为第二XXX,类似地,第二XXX也可以被称为第一XXX。
取决于语境,如在此所使用的词语“如果”、“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地,取决于语境,短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的商品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种商品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的商品或者系统中还存在另外的相同要素。
图1为本发明实施例提供的配送订单分配方法实施例一的流程图,本实施例提供的该配送订单分配方法可以由一配送订单分配装置来执行,该配送订单分配装置可以实现为软件,或者实现为软件和硬件的组合,该配送订单分配装置可以集成设置在物流调度平台侧的调度设备中,比如服务器中。如图1所示,该方法包括如下步骤:
步骤101、获取配送订单对应的配送距离。
步骤102、获取配送订单对应的距离阈值。
步骤103、根据配送距离与距离阈值的比较结果,确定所述配送订单对应的配送人员类型。
步骤104、从配送人员类型对应的配送人员中,为配送订单分配对应的配送人员。
在具体介绍本实施例之前,首先介绍本发明实施例的整体思想:本发明实施例中,预先对配送人员进行了类型的划分,划分为近程配送人员和远程配送人员。其中,近程配送人员是指在一定短距离范围内配送订单的配送人员,相对的,远程配送人员是指在一定较远范围内配送订单的配送人员。其中,用于划分配送人员类型的该距离范围是体现发货方地址与收货方地址间距的距离范围。从而,近程配送人员用于配送短途的配送订单,远程配送人员用于配送远途的配送订单。
基于配送人员的上述划分策略,当存在需要配送的配送订单时,基于该配送订单的配送距离,确定采用哪种类型的配送人员,进而基于具体的配送人员的选择策略,从该确定类型的配送人员中,选择具体的某个配送人员完成该配送订单的配送。
本实施例,在同城配送的外卖应用场景中,一般来说,配送订单中包含有发货方地址和收货方地址两个地址,因此,本实施例中,配送订单对应的配送距离是用于度量这两个地址之间的距离的。在一种最简单的实现方式中,该配送距离可以基于地址导航确定的该两个地址之间的距离。其中,在地址导航时,可以根据实际采用的配送工具而设定导航模式,比如电动摩托车对应的导航模式、汽车对应的导航模式,等等。
另外,在另一种可选的实现方式中,该配送距离可以是一种加权的导航距离,其中,加权因子比如可以基于不同配送人员类型的配送工具所对应的导航距离、可用的不同配送人员数量等因素决定。
本实施例中,上述距离阈值可以是固定设置的一个距离阈值,用于界定近程配送范围和远程配送范围,也可以是动态变化的距离阈值,即针对不同的配送订单来说,实时计算与之对应的距离阈值。此时,距离阈值的动态变化主要反映了配送订单可用的配送人员的运力压力的程度。距离阈值随着配送订单的不同而变化的情况,将在后续实施例中说明,本实施例中仅以距离阈值为固定值为例说明。
在一种最为简单的情形下,配送订单对应的配送距离即为某种默认导航模式下获得的发货方地址与收货方地址间的导航距离,距离阈值即为预设的固定距离阈值,此时,通过比较该配送距离和距离阈值,可以确定该配送订单对应的配送人员类型。
具体地,若配送距离小于距离阈值,说明该配送距离在近程配送人员的配送范围内,则确定配送人员类型为近程配送人员;若配送距离大于或等于距离阈值,说明该配送距离在远程配送人员的配送范围内,则确定配送人员类型为远程配送人员。
进而,从确定的配送人员类型所对应的配送人员中,为配送订单分配对应的配送人员。
具体来说,为该配送订单选定某个具体的目标配送人员的过程,是基于配送人员与该配送订单的匹配度来选择的。其中,匹配度的考虑因素比如包括配送人员具有发货方地址的距离、配送人员未完成的配送订单数量,等等。
在一种可选实现方式中,可以在确定的配送人员类型对应的全部配送人员中,基于多个匹配度度量因素计算每个配送人员的匹配度,基于匹配度高低选择目标配送人员。但是,在另一种可选实现方式中,可以首先基于距离因素从确定的配送人员类型对应的全部配送人员中筛选出部分候选配送人员,进而再进一步结合其他度量因素从候选配送人员中选定目标配送人员,以降低计算量。
比如,针对确定的配送人员类型为近程配送人员来说,可选地,首先可以基于配送订单的发货方地址以及各近程配送人员的地址,筛选出在发货方所属配送区域内的近程配送人员作为候选近程配送人员。进而,从候选近程配送人员中,基于各候选配送人员相对发货方地址的距离、未完成配送订单数量等因素,确定各候选配送人员分别与该配送订单的匹配度,从各候选配送人员中选择具有最高匹配度的近程配送人员作为目标近程配送人员,由其完成该配送订单的配送。
值得说明的是,针对任一发货方来说,其可以自行设置可达配送范围,该可达配送范围的含义是界定相距自己什么距离范围内的用户可以是其服务客户。另外,为了便于配送管理,在全城配送应用中,将一个城市预先划分为多个配送区域,任一发货方基于其自身的地址,被划入某个配送区域,该被划入的配送区域即为该发货方所属的配送区域,可以称为归属配送区域。其中,该配送区域比如可以对应于外卖应用中的商圈概念。
因此,本实施例中,当确定针对当前的配送订单需要采用近程配送人员进行配送时,为保证配送效率,候选近程配送人员的选取范围为该配送订单的发货方所属的配送区域,这样能够保证相距更近的近程配送人员更快完成配送订单的配送。
比如,针对确定的配送人员类型为远程配送人员来说,可选地,候选远程配送人员的选取范围可以是全城范围,此时,可以首先基于全部远程配送人员相对配送订单发货方地址的距离,先选出距离在一定范围内的部分远程配送人员作为候选远程配送人员。进而,结合未完成配送订单数量、配送订单类型、配送订单期望送达时间等因素,从候选远程配送人员中选定匹配程度最高的远程配送人员作为目标远程配送人员,以完成配送订单的配送。
本发明实施例中,对配送人员的调度是基于配送订单的配送距离实现的,这样针对一个配送人员来说,当其在某地时,基于配送距离调度策略,其承接的一个或多个配送订单都是在一定配送距离内的,不会出现过远过近的明显差别,避免空驶运力,而且也使得该配送人员承接的配送订单具有更好的配送准时率,配送效率较高。
前述实施例中提到,配送订单的配送距离可以是加权的配送距离,由于本发明实施例中对配送人员的调度策略主要是基于配送距离实现的,因此,该加权主要考虑的是,不同类型的配送人员的配送距离、配送订单可用的各种类型的配送人员数量等。下面结合图2所示实施例,对加权的配送距离如何确定进行详细说明。
图2为图1所示实施例中步骤101的一种可选实现方式的流程图,如图2所示,包括如下步骤:
步骤201、获取与近程配送人员对应的近程配送距离,以及与远程配送人员对应的远程配送距离,其中,配送人员类型包括近程配送人员和远程配送人员。
本发明实施例中,对配送人员按照配送距离远近的不同进行了类型划分,划分为近程配送人员和远程配送人员。一般来说,为保证配送效率,远程配送人员与近程配送人员所使用的配送工具往往不同,假设近程配送人员使用的是配送工具A,远程配送人员使用的是配送工具B,则本实施例中,与近程配送人员对应的近程配送距离是指以配送工具A对应的导航模式,以配送订单的发货地址和收货地址为导航起止点进行导航所获得的配送距离,与远程配送人员对应的远程配送距离是指以配送工具B对应的导航模式,以配送订单的发货地址和收货地址为导航起止点进行导航所获得的配送距离。近程配送距离假设以L1表示,远程配送距离假设以L2表示。
步骤202、根据配送订单的发货方地址,获取发货方地址归属的配送区域内的近程配送人员数量;根据配送订单的发货方,获取发货方对应的可达配送范围内的远程配送人员数量。
步骤203、根据近程配送人员数量和远程配送人员数量确定配送距离加权因子。
前述实施例中已经说明,任一发货方,一方面可以设置自身的可达配送范围,另一方面可以被划入某个配送区域。本实施例中,针对上述配送订单来说,一方面,基于其发货方地址,可以确定该配送订单对应的归属配送区域,进而获取该归属配送区域内的近程配送人员的数量。另一方面,根据该发货方所设置的可达配送范围,获取该可达配送范围内的远程配送人员的数量。从而基于近程配送人员数量和远程配送人员数量确定配送距离加权因子。可以理解的是,上述近程配送人员数量是指在岗的近程配送人员的数量,远程配送人员数量是指在岗的远程配送人员的数量,在岗与否的状态可以根据配送人员上报在岗信息而确定。
其中,上述近程和远程配送人员的数量的确定方式可以是:每个配送人员可以实时或以一定时间为间隔上报自身的位置和类型属性信息,从而,基于配送人员的位置信息,可以获取位于上述归属配送区域内的配送人员,进而基于这些配送人员的类型属性信息,得到该归属配送区域内的近程配送人员数量。同理,基于配送人员的位置信息,可以获取位于上述可达配送范围内的配送人员,进而基于这些配送人员的类型属性信息,得到可达配送范围内的远程配送人员数量。
可选地,配送距离加权因子可以确定为:a=近程配送人员数量/(近程配送人员数量+远程配送人员数量),其中,a为配送距离加权因子。
步骤204、根据近程配送距离与远程配送距离,结合配送距离加权因子,确定配送订单对应的配送距离。
可选地,该配送距离可以确定为:D=a*L1+(1-a)*L2,其中,D为配送距离,a为配送距离加权因子,L1为近程配送距离,L2为远程配送距离。
可以看到,当发货方所属配送区域无近程配送人员时,D=L2,当发货方的全城送配送范围内无远程配送人员时,D=L1。将配送距离与远/近程配送人员的在岗人数权重关联,是为了得到配送距离在在岗配送人员维度上的均值。
本实施例中,针对配送订单,分别获得各种配送人员类型对应的配送工具所对应的导航距离,而且,基于配送订单发货方信息,获得每种配送人员类型对应的可用配送人员数量,以此为依据对不同类型对应的导航距离加权,以得到加权配送距离。该加权配送距离综合考虑了配送订单可用的配送资源,相比于仅依据发货方地址和收货方地址而确定的固定配送距离,更加有利于配送资源的合理调度,配送效率的提高。
前述实施例中提到,配送订单的距离阈值可以是实时的距离阈值,该针对当前的配送订单而实时获得的距离阈值,可以是加权的距离阈值,下面结合图3所示实施例,对加权的距离阈值如何确定进行详细说明。
图3为图1所示实施例中步骤102的一种可选实现方式的流程图,如图3所示,包括如下步骤:
步骤301、计算配送订单的发货方地址至配送区域边界的最短距离和最远距离,配送区域边界是发货地址归属的配送区域的边界。
本实施例中,可以在预先划分好每个配送区域后,在地图上标记有每个配送区域的边界线,可以在每个配送区域的边界线上标记多个边界点,多个边界点可以等间隔分布或不等间隔分布,在边界线轮廓弧度变化明显的地方,可以多标记几个边界点。
从而,针对当前的配送订单来说,在地图上定位其发货方地址,确定其所属的配送区域,进而基于该发货方地址与该配送区域边界上标记的多个边界点的距离计算结果,计算获得配送订单的发货方地址至配送区域边界的最短距离和最远距离,最短距离记为S1,最远距离记为S2。
最短距离S1和最远距离S2可以作为距离阈值的上下限,距离阈值将在S1和S2间动态变化。
步骤302、获取配送区域内的近程配送人员的平均运力压力;获取可达配送范围内的远程配送人员的平均运力压力,可达配送范围与配送订单的发货方对应。
步骤303、根据近程配送人员的平均运力压力和远程配送人员的平均运力压力,确定距离阈值加权因子。
本实施例中,可以基于图2所示实施例中的方式,确定配送订单的发货方地址所归属的配送区域内的近程配送人员数量,另外,由于每个配送人员在配送其承接到的配送订单过程中,会上报配送订单的配送状态,比如接单、取货、送货、完成等状态,从而,能够获得当前配送区域内的每个近程配送人员的未完成配送订单数量。其中,未完成配送订单包括状态处于接单、取货和送货的配送订单。从而,基于配送区域内的每个近程配送人员的未完成配送订单数量,可用加和统计获得配送区域内的全部近程配送人员的未完成配送订单数量。这样,配送区域内的近程配送人员的平均运力压力可以确定为:配送区域内的全部近程配送人员的未完成配送订单数量/配送区域内的近程配送人员数量。
同理,可达配送范围内的远程配送人员的平均运力压力可以确定为:可达配送范围的全部远程配送人员的未完成配送订单数量/可达配送范围的远程配送人员数量。
从而,可选地,距离阈值加权因子可以确定为:b=近程配送人员的平均运力压力/(近程配送人员的平均运力压力+远程配送人员的平均运力压力),b为距离阈值加权因子。
步骤304、根据最短距离和最远距离,结合距离阈值加权因子,确定距离阈值。
可选地,该距离阈值可以确定为:S=b*S1+(1-b)*S2,其中,S为距离阈值,b为距离阈值加权因子,S1为最短距离,S2为最远距离。
可以看到,当近程配送人员人均未完成配送订单量权重b=0时,S=S2,反之,当b=1时,S=S1。通过这样的阈值计算,可以保证当近程配送人员人均未完成单量比重越高的时候,距离阈值越低,从而让更多的配送订单分配给远程配送人员,以减少近程配送人员的配送压力,反之亦然。
本实施例中,对于当前的配送订单,根据该配送订单发货方所属配送区域内近程配送人员的运力压力以及发货方可达配送范围内远程配送人员的运力压力确定距离阈值加权因子,并且以发货方地址距离其所属配送区域的边界最近距离、最远距离为距离阈值上下限,结合该运力压力情况、所处位置情况综合确定当前针对该配送订单的距离阈值,使得配送距离的度量结果,即配送人员类型的选择结果能够更加与实际配送运力使用情况相匹配,有助于提高配送运力的利用率。
以下将详细描述本发明的一个或多个实施例的配送订单分配装置。这些配送订单分配装置可以被实现在服务器的基础架构中,或者实现在客户端与服务器交互的服务器架构中。本领域技术人员可以理解,这些配送订单分配装置均可使用市售的硬件组件通过本方案所教导的步骤进行配置来构成。
图4为本发明实施例提供的配送订单分配装置实施例一的结构示意图,如图4所示,该装置包括:获取模块11、确定模块12、分配模块13。
获取模块11,用于获取配送订单对应的配送距离和距离阈值。
确定模块12,用于根据所述配送距离与所述距离阈值的比较结果,确定所述配送订单对应的配送人员类型。
分配模块13,用于从所述配送人员类型对应的配送人员中,为所述配送订单分配对应的配送人员。
可选地,所述确定模块12具体用于:
若所述配送距离小于所述距离阈值,则确定所述配送人员类型为近程配送人员;
若所述配送距离大于或等于所述距离阈值,则确定所述配送人员类型为远程配送人员。
图4所示装置可以执行图1所示实施例的方法,本实施例未详细描述的部分,可参考对图1所示实施例的相关说明。该技术方案的执行过程和技术效果参见图1所示实施例中的描述,在此不再赘述。
图5为本发明实施例提供的配送订单分配装置实施例二的结构示意图,如图5所示,在图4所示实施例基础上,所述配送人员类型包括近程配送人员和远程配送人员,所述获取模块11包括:第一获取单元111、第一确定单元112。
第一获取单元111,用于获取与所述近程配送人员对应的近程配送距离,以及与所述远程配送人员对应的远程配送距离。
第一确定单元112,用于根据所述近程配送距离与所述远程配送距离,结合配送距离加权因子,确定所述配送距离。
可选地,所述获取模块11还包括:第二获取单元113,第三获取单元114,第二确定单元115。
第二获取单元113,用于根据所述配送订单的发货方地址,获取所述发货方地址归属的配送区域内的近程配送人员数量。
第三获取单元114,用于根据所述配送订单的发货方,获取所述发货方对应的可达配送范围内的远程配送人员数量。
第二确定单元115,用于根据所述近程配送人员数量和所述远程配送人员数量确定所述配送距离加权因子。
可选地,第二确定单元115具体用于:
确定所述配送距离加权因子为:a=所述近程配送人员数量/(所述近程配送人员数量+所述远程配送人员数量),其中,a为所述配送距离加权因子。
可选地,第一确定单元112具体用于:
确定所述配送距离为:D=a*L1+(1-a)*L2,其中,D为所述配送距离,a为所述配送距离加权因子,L1为所述近程配送距离,L2为所述远程配送距离。
图5所示装置可以执行图2所示实施例的方法,本实施例未详细描述的部分,可参考对图2所示实施例的相关说明。该技术方案的执行过程和技术效果参见图2所示实施例中的描述,在此不再赘述。
图6为本发明实施例提供的配送订单分配装置实施例三的结构示意图,如图6所示,在图4或图5所示实施例基础上,以图4所示实施例为例,所述获取模块11还包括:计算单元116、第三确定单元117。
计算单元116,用于计算所述配送订单的发货方地址至配送区域边界的最短距离和最远距离,所述配送区域边界是所述发货地址归属的配送区域的边界。
第三确定单元117,用于根据所述最短距离和所述最远距离,结合距离阈值加权因子,确定所述距离阈值。
可选地,所述获取模块11还包括:第四获取单元118、第五获取单元119、第四确定单元110。
第四获取单元118,用于获取所述配送区域内的近程配送人员的平均运力压力。
第五获取单元119,用于获取可达配送范围内的远程配送人员的平均运力压力,所述可达配送范围与所述配送订单的发货方对应。
第四确定单元110,用于根据所述近程配送人员的平均运力压力和所述远程配送人员的平均运力压力,确定所述距离阈值加权因子。
可选地,第四确定单元110,具体用于:确定所述距离阈值加权因子为:b=所述近程配送人员的平均运力压力/(所述近程配送人员的平均运力压力+所述远程配送人员的平均运力压力),b为所述距离阈值加权因子。
可选地,第三确定单元117,具体用于:
确定所述距离阈值为:S=b*S1+(1-b)*S2,其中,S为所述距离阈值,b为所述距离阈值加权因子,S1为所述最短距离,S2为所述最远距离。
图6所示装置可以执行图3所示实施例的方法,本实施例未详细描述的部分,可参考对图3所示实施例的相关说明。该技术方案的执行过程和技术效果参见图3所示实施例中的描述,在此不再赘述.
以上描述了配送订单分配装置的内部功能和结构,实际中,该配送订单分配装置可实现为服务器,包括:存储器、处理器,其中,存储器与处理器通过总线连接,存储器中存储有计算机程序,处理器调用存储器中存储的该计算机程序,以执行如下步骤:
获取配送订单对应的配送距离和距离阈值;
根据所述配送距离与所述距离阈值的比较结果,确定所述配送订单对应的配送人员类型;
从所述配送人员类型对应的配送人员中,为所述配送订单分配对应的配送人员。
可选地,所述处理器还用于调用存储器中的计算机程序,执行上述图1、图2、图3所示方法步骤中的全部或部分步骤。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以产品的形式体现出来,该计算机产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机,服务器,或者网络装置等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (15)
1.一种配送订单分配方法,其特征在于,包括:
获取配送订单对应的配送距离和距离阈值;
根据所述配送距离与所述距离阈值的比较结果,确定所述配送订单对应的配送人员类型;
从所述配送人员类型对应的配送人员中,为所述配送订单分配对应的配送人员。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述配送人员类型包括近程配送人员和远程配送人员,以及,所述配送距离的获取步骤包括:
获取与所述近程配送人员对应的近程配送距离,以及与所述远程配送人员对应的远程配送距离;
根据所述近程配送距离与所述远程配送距离,结合配送距离加权因子,确定所述配送距离。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述配送距离的确定步骤包括:
确定所述配送距离为:D=a*L1+(1-a)*L2,其中,D为所述配送距离,a为所述配送距离加权因子,L1为所述近程配送距离,L2为所述远程配送距离。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述配送订单的发货方地址,获取所述发货方地址归属的配送区域内的近程配送人员数量;
根据所述配送订单的发货方,获取所述发货方对应的可达配送范围内的远程配送人员数量;
根据所述近程配送人员数量和所述远程配送人员数量确定所述配送距离加权因子。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述配送距离加权因子的确定步骤包括:
确定所述配送距离加权因子为:a=所述近程配送人员数量/(所述近程配送人员数量+所述远程配送人员数量),其中,a为所述配送距离加权因子。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述距离阈值的获取步骤包括:
计算所述配送订单的发货方地址至配送区域边界的最短距离和最远距离,所述配送区域边界是所述发货地址归属的配送区域的边界;
根据所述最短距离和所述最远距离,结合距离阈值加权因子,确定所述距离阈值。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述距离阈值的确定步骤包括:
确定所述距离阈值为:S=b*S1+(1-b)*S2,其中,S为所述距离阈值,b为所述距离阈值加权因子,S1为所述最短距离,S2为所述最远距离。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述配送区域内的近程配送人员的平均运力压力;
获取可达配送范围内的远程配送人员的平均运力压力,所述可达配送范围与所述配送订单的发货方对应;
根据所述近程配送人员的平均运力压力和所述远程配送人员的平均运力压力,确定所述距离阈值加权因子。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述距离阈值加权因子的确定步骤包括:
确定所述距离阈值加权因子为:b=所述近程配送人员的平均运力压力/(所述近程配送人员的平均运力压力+所述远程配送人员的平均运力压力),b为所述距离阈值加权因子。
10.根据权利要求1至9中任一项所述的方法,其特征在于,所述配送人员类型的确定步骤包括:
若所述配送距离小于所述距离阈值,则确定所述配送人员类型为近程配送人员;
若所述配送距离大于或等于所述距离阈值,则确定所述配送人员类型为远程配送人员。
11.一种配送订单分配装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取配送订单对应的配送距离和距离阈值;
确定模块,用于根据所述配送距离与所述距离阈值的比较结果,确定所述配送订单对应的配送人员类型;
分配模块,用于从所述配送人员类型对应的配送人员中,为所述配送订单分配对应的配送人员。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述配送人员类型包括近程配送人员和远程配送人员,以及,所述获取模块包括:
第一获取单元,用于获取与所述近程配送人员对应的近程配送距离,以及与所述远程配送人员对应的远程配送距离;
第一确定单元,用于根据所述近程配送距离与所述远程配送距离,结合配送距离加权因子,确定所述配送距离。
13.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述获取模块还包括:
第二获取单元,用于根据所述配送订单的发货方地址,获取所述发货方地址归属的配送区域内的近程配送人员数量;
第三获取单元,用于根据所述配送订单的发货方,获取所述发货方对应的可达配送范围内的远程配送人员数量;
第二确定单元,用于根据所述近程配送人员数量和所述远程配送人员数量确定所述配送距离加权因子。
14.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述获取模块还包括:
计算单元,用于计算所述配送订单的发货方地址至配送区域边界的最短距离和最远距离,所述配送区域边界是所述发货地址归属的配送区域的边界;
第三确定单元,用于根据所述最短距离和所述最远距离,结合距离阈值加权因子,确定所述距离阈值。
15.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,所述获取模块还包括:
第四获取单元,用于获取所述配送区域内的近程配送人员的平均运力压力;
第五获取单元,用于获取可达配送范围内的远程配送人员的平均运力压力,所述可达配送范围与所述配送订单的发货方对应;
第四确定单元,用于根据所述近程配送人员的平均运力压力和所述远程配送人员的平均运力压力,确定所述距离阈值加权因子。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201611082067.XA CN106447470A (zh) | 2016-11-30 | 2016-11-30 | 配送订单分配方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201611082067.XA CN106447470A (zh) | 2016-11-30 | 2016-11-30 | 配送订单分配方法和装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN106447470A true CN106447470A (zh) | 2017-02-22 |
Family
ID=58222747
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201611082067.XA Pending CN106447470A (zh) | 2016-11-30 | 2016-11-30 | 配送订单分配方法和装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN106447470A (zh) |
Cited By (27)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107093041A (zh) * | 2017-03-23 | 2017-08-25 | 北京小度信息科技有限公司 | 一种选择配送模式的方法、装置及服务器 |
CN107274084A (zh) * | 2017-06-08 | 2017-10-20 | 北京惠赢天下网络技术有限公司 | 一种基于标准箱的订单智能调度方法、系统及终端 |
CN107437145A (zh) * | 2017-08-01 | 2017-12-05 | 北京同城必应科技有限公司 | 一种订单分配方法及装置、服务器、存储介质 |
CN107464174A (zh) * | 2017-08-21 | 2017-12-12 | 合肥工业大学 | 一种基于商圈的外卖平台、外卖点餐系统及点餐方法 |
CN107464034A (zh) * | 2017-06-28 | 2017-12-12 | 北京小度信息科技有限公司 | 订单处理方法和装置 |
CN107844882A (zh) * | 2017-08-24 | 2018-03-27 | 北京小度信息科技有限公司 | 配送任务处理方法、装置及电子设备 |
CN107844930A (zh) * | 2017-06-26 | 2018-03-27 | 北京小度信息科技有限公司 | 订单分配方法及装置 |
CN108154328A (zh) * | 2017-12-21 | 2018-06-12 | 北京小度信息科技有限公司 | 时间提示方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
CN108446871A (zh) * | 2018-02-09 | 2018-08-24 | 北京三快在线科技有限公司 | 一种订单的配送处理方法及装置 |
CN108596709A (zh) * | 2018-03-28 | 2018-09-28 | 浙江仟和网络科技有限公司 | 一种外卖订单的实时压力监控系统 |
CN108921445A (zh) * | 2018-07-13 | 2018-11-30 | 广州餐道信息科技有限公司 | 一种蜂窝式订单指派方法 |
CN109034575A (zh) * | 2018-07-13 | 2018-12-18 | 广州餐道信息科技有限公司 | 一种骑手智能调度方法 |
CN109102334A (zh) * | 2018-08-07 | 2018-12-28 | 长沙市到家悠享家政服务有限公司 | 商圈划分方法、装置及电子设备 |
CN109118310A (zh) * | 2017-06-23 | 2019-01-01 | 北京小度信息科技有限公司 | 订单处理方法和装置 |
CN109118334A (zh) * | 2017-06-01 | 2019-01-01 | 北京小度信息科技有限公司 | 订单处理方法及装置 |
CN109214739A (zh) * | 2017-07-04 | 2019-01-15 | 北京小度信息科技有限公司 | 订单处理方法及装置 |
CN109284952A (zh) * | 2017-07-21 | 2019-01-29 | 菜鸟智能物流控股有限公司 | 一种归属区域的定位方法和装置 |
CN109308645A (zh) * | 2017-07-28 | 2019-02-05 | 橙果信息技术有限公司 | 自助榨汁订单处理方法及系统 |
WO2019047432A1 (zh) * | 2017-09-07 | 2019-03-14 | 北京小度信息科技有限公司 | 订单处理方法和装置 |
CN109508842A (zh) * | 2017-09-14 | 2019-03-22 | 北京小度信息科技有限公司 | 配送运力调控方法和装置 |
CN109934372A (zh) * | 2017-12-19 | 2019-06-25 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种路径规划方法、装置及设备 |
CN110110950A (zh) * | 2018-02-01 | 2019-08-09 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 生成配送路区的方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN110490501A (zh) * | 2018-09-18 | 2019-11-22 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种运力状态管理方法和装置 |
CN110555580A (zh) * | 2018-06-04 | 2019-12-10 | 北京三快在线科技有限公司 | 订单处理方法,装置,存储介质及服务器 |
CN111652477A (zh) * | 2020-05-19 | 2020-09-11 | 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 | 订单处理、相似度计算模型获得方法、装置及电子设备 |
CN111754059A (zh) * | 2019-05-28 | 2020-10-09 | 北京京东乾石科技有限公司 | 一种任务组合方法和装置 |
CN112215473A (zh) * | 2020-09-18 | 2021-01-12 | 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 | 一种配送压力数据的获得方法、装置、电子设备 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104751272A (zh) * | 2015-03-04 | 2015-07-01 | 径圆(上海)信息技术有限公司 | 智能订单调度方法、服务器、电动车、移动终端及系统 |
CN105447667A (zh) * | 2015-11-17 | 2016-03-30 | 成都信息工程大学 | 快递订单的自动分配方法 |
-
2016
- 2016-11-30 CN CN201611082067.XA patent/CN106447470A/zh active Pending
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104751272A (zh) * | 2015-03-04 | 2015-07-01 | 径圆(上海)信息技术有限公司 | 智能订单调度方法、服务器、电动车、移动终端及系统 |
CN105447667A (zh) * | 2015-11-17 | 2016-03-30 | 成都信息工程大学 | 快递订单的自动分配方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
冀松娅等: "海警装备维修器材供应链管理研究", 《物流科技》 * |
Cited By (40)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107093041A (zh) * | 2017-03-23 | 2017-08-25 | 北京小度信息科技有限公司 | 一种选择配送模式的方法、装置及服务器 |
CN109118334A (zh) * | 2017-06-01 | 2019-01-01 | 北京小度信息科技有限公司 | 订单处理方法及装置 |
CN109118334B (zh) * | 2017-06-01 | 2022-04-01 | 北京星选科技有限公司 | 订单处理方法及装置 |
CN107274084A (zh) * | 2017-06-08 | 2017-10-20 | 北京惠赢天下网络技术有限公司 | 一种基于标准箱的订单智能调度方法、系统及终端 |
CN109118310B (zh) * | 2017-06-23 | 2022-03-01 | 北京星选科技有限公司 | 订单处理方法和装置 |
CN109118310A (zh) * | 2017-06-23 | 2019-01-01 | 北京小度信息科技有限公司 | 订单处理方法和装置 |
WO2019000784A1 (zh) * | 2017-06-26 | 2019-01-03 | 北京小度信息科技有限公司 | 订单分配方法及装置 |
CN107844930A (zh) * | 2017-06-26 | 2018-03-27 | 北京小度信息科技有限公司 | 订单分配方法及装置 |
CN107844930B (zh) * | 2017-06-26 | 2020-09-18 | 北京星选科技有限公司 | 订单分配方法及装置 |
CN107464034A (zh) * | 2017-06-28 | 2017-12-12 | 北京小度信息科技有限公司 | 订单处理方法和装置 |
CN109214739A (zh) * | 2017-07-04 | 2019-01-15 | 北京小度信息科技有限公司 | 订单处理方法及装置 |
CN109284952A (zh) * | 2017-07-21 | 2019-01-29 | 菜鸟智能物流控股有限公司 | 一种归属区域的定位方法和装置 |
CN109284952B (zh) * | 2017-07-21 | 2023-04-18 | 菜鸟智能物流控股有限公司 | 一种归属区域的定位方法和装置 |
CN109308645A (zh) * | 2017-07-28 | 2019-02-05 | 橙果信息技术有限公司 | 自助榨汁订单处理方法及系统 |
CN107437145A (zh) * | 2017-08-01 | 2017-12-05 | 北京同城必应科技有限公司 | 一种订单分配方法及装置、服务器、存储介质 |
CN107464174A (zh) * | 2017-08-21 | 2017-12-12 | 合肥工业大学 | 一种基于商圈的外卖平台、外卖点餐系统及点餐方法 |
CN107844882A (zh) * | 2017-08-24 | 2018-03-27 | 北京小度信息科技有限公司 | 配送任务处理方法、装置及电子设备 |
WO2019037367A1 (zh) * | 2017-08-24 | 2019-02-28 | 北京小度信息科技有限公司 | 配送任务处理方法、装置及电子设备 |
WO2019047432A1 (zh) * | 2017-09-07 | 2019-03-14 | 北京小度信息科技有限公司 | 订单处理方法和装置 |
CN109508842A (zh) * | 2017-09-14 | 2019-03-22 | 北京小度信息科技有限公司 | 配送运力调控方法和装置 |
CN109934372A (zh) * | 2017-12-19 | 2019-06-25 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种路径规划方法、装置及设备 |
CN108154328B (zh) * | 2017-12-21 | 2021-11-30 | 北京星选科技有限公司 | 时间提示方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
CN108154328A (zh) * | 2017-12-21 | 2018-06-12 | 北京小度信息科技有限公司 | 时间提示方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
CN110110950A (zh) * | 2018-02-01 | 2019-08-09 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 生成配送路区的方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN108446871B (zh) * | 2018-02-09 | 2021-01-15 | 北京三快在线科技有限公司 | 一种订单的配送处理方法及装置 |
WO2019153893A1 (zh) * | 2018-02-09 | 2019-08-15 | 北京三快在线科技有限公司 | 订单的配送处理 |
CN108446871A (zh) * | 2018-02-09 | 2018-08-24 | 北京三快在线科技有限公司 | 一种订单的配送处理方法及装置 |
CN108596709A (zh) * | 2018-03-28 | 2018-09-28 | 浙江仟和网络科技有限公司 | 一种外卖订单的实时压力监控系统 |
CN108596709B (zh) * | 2018-03-28 | 2021-06-18 | 浙江仟和网络科技有限公司 | 一种外卖订单的实时压力监控系统 |
CN110555580A (zh) * | 2018-06-04 | 2019-12-10 | 北京三快在线科技有限公司 | 订单处理方法,装置,存储介质及服务器 |
CN108921445A (zh) * | 2018-07-13 | 2018-11-30 | 广州餐道信息科技有限公司 | 一种蜂窝式订单指派方法 |
CN109034575A (zh) * | 2018-07-13 | 2018-12-18 | 广州餐道信息科技有限公司 | 一种骑手智能调度方法 |
CN109102334A (zh) * | 2018-08-07 | 2018-12-28 | 长沙市到家悠享家政服务有限公司 | 商圈划分方法、装置及电子设备 |
CN110490501A (zh) * | 2018-09-18 | 2019-11-22 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种运力状态管理方法和装置 |
CN110490501B (zh) * | 2018-09-18 | 2022-04-26 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 一种运力状态管理方法和装置 |
CN111754059A (zh) * | 2019-05-28 | 2020-10-09 | 北京京东乾石科技有限公司 | 一种任务组合方法和装置 |
CN111652477A (zh) * | 2020-05-19 | 2020-09-11 | 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 | 订单处理、相似度计算模型获得方法、装置及电子设备 |
CN111652477B (zh) * | 2020-05-19 | 2024-01-23 | 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 | 订单处理、相似度计算模型获得方法、装置及电子设备 |
CN112215473A (zh) * | 2020-09-18 | 2021-01-12 | 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 | 一种配送压力数据的获得方法、装置、电子设备 |
CN112215473B (zh) * | 2020-09-18 | 2023-04-18 | 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 | 一种配送压力数据的获得方法、装置、电子设备 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN106447470A (zh) | 配送订单分配方法和装置 | |
CN107392412B (zh) | 订单调度方法和装置 | |
CN107392512B (zh) | 任务分组方法和装置 | |
CN106779910A (zh) | 配送订单分配方法和装置 | |
CN107194656A (zh) | 一种基于标准箱订单的配送路径的规划方法及装置 | |
CN107316167A (zh) | 一种配送商的基于门店位置的配送方法及装置 | |
CN107292550A (zh) | 一种物流资源的调度方法、设备及系统 | |
CN107256473A (zh) | 一种基于仓储的标准箱货品的配送调整方法及装置 | |
CN106156975A (zh) | 业务对象的库存信息处理方法及装置 | |
CN107358313A (zh) | 一种超市管理方法及装置 | |
CN109685309A (zh) | 订单分配方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN109726962A (zh) | 无人配送设备、配送机器人调度方法、装置、设备及介质 | |
CN107506964A (zh) | 一种基于标准箱的配送物流网络共享方法、系统及终端 | |
CN107220796A (zh) | 一种配送商的货品运输方法及装置 | |
CN108090643A (zh) | 快递物流调度方法及装置 | |
CN110111042A (zh) | 一种配送仓库选址的方法,装置及系统 | |
CN107153926A (zh) | 一种基于标准箱的货品分配方法、系统及订单管理服务器 | |
CN109146203A (zh) | 订单配送信息预测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN107274084A (zh) | 一种基于标准箱的订单智能调度方法、系统及终端 | |
CN110288167A (zh) | 货品配送规划方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
CN109118310A (zh) | 订单处理方法和装置 | |
CN111985748A (zh) | 订单批次处理方法、装置及计算机系统 | |
CN110633928A (zh) | 一种商品逆配决策方法和装置 | |
CN110503521A (zh) | 智能销售终端的租赁信息处理方法、装置、服务器及其系统 | |
CN112613943A (zh) | 订单处理方法及装置、存储介质、终端设备、计算设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
CB02 | Change of applicant information |
Address after: 100085 Beijing, Haidian District on the road to the information on the ground floor of the 1 to the 3 floor of the 2 floor, room 11, 202 Applicant after: Beijing Xingxuan Technology Co., Ltd. Address before: 100085 Beijing, Haidian District on the road to the information on the ground floor of the 1 to the 3 floor of the 2 floor, room 11, 202 Applicant before: BEIJING XIAODU INFORMATION TECHNOLOGY CO., LTD. |
|
CB02 | Change of applicant information | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20170222 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |