CN104751272A - 智能订单调度方法、服务器、电动车、移动终端及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种智能订单调度方法，包括获取新订单；根据新订单中的信息获取用户和商家的地理位置；根据商家的地理位置和用户的地理位置，计算二者之间的配送距离；根据配送员电动车监控系统上传的电动车数据，计算出每个配送员的电动车的预估行驶距离；根据所得数据进行订单的智能分配；本发明还提供了一种智能订单调度服务器，应用于所述智能订单调度方法的电动车，应用于所述智能订单调度方法的移动终端以及应用于所述智能订单调度方法的系统。本发明提供的智能订单调度方法、服务器、电动车、移动终端及系统，能够高效地完成短距离及时配送。
Description
技术领域
本发明涉及物流网络技术领域，特别是指一种智能订单调度方法、服务器、电动车、移动终端及系统。
背景技术
随着网上购物的逐渐普及，消费者越来越习惯于网上采购商品。早期的网上购物，主要针对标准化程度高，同时对时性要求不高的品类，比如电子产品，图书，服装等。用户在网上下单后，商品一般在几天到1周左右的时间，通过线下物流配送到消费者手中。而近期，随着移动互联网的兴起，各种基于用户地理位置信息的应用应运而生，其中一个最典型的应用就是外卖点餐。不同于传统网上购物，外卖对时效性要求很高，从用户下单，到外卖配送到用户手中，一般需要在1个小时左右完成，并且配送距离在3～5公里左右。而传统物流配送系统都是针对远距离的，如跨区，跨省市，乃至跨国，并且配送时长都以天为单位，无法满足外卖这类商品的及时性配送需求。
短距离及时配送有以下几个特点：
1.实时性要求高：订单的有效时间一般在1个小时左右，如果订单无法在这个时间内完成，就造成用户体验差，从而导致退单情况的发生。
2.订单集中性高：外卖订单一般发生在中午11:00～13:00和晚上17:00～19:00两个高峰时间段。
3.配送资源有限：每天配送员的数量是固定的。
4.配送成本和用户体验的矛盾性：如果每个配送员同一时刻只允许配送一个订单，配送速度是最快的，用户体验也是最好的，但是送单的利润是没有办法抵消配送的成本的。为了盈利，一般通用的做法都是允许一个配送员同时配送多个订单，因此合理的安排配送员配送订单是系统最重要的事情。
而目前常见的以外卖为代表的短距离及时配送流程主要包括如下步骤：
用户打开智能手机应用(比如外卖应用)；手机应用利用手机的定位功能自动获取用户地理位置；应用根据用户所在的地理位置，返回周边3～5公里范围能可以配送的商家和商品信息；用户选择需要的商家商品，比如外卖；用户下单并填写送货地址；商家获取用户订单信息并准备货品；系统自动选择合适的配送员，并将订单信息发送给配送员；配送员收到订单信息，并根据订单信息去商家领取货品；配送员领取货品后直接将货品送到用户手中；交易在1个小时左右的时间内完成。
可见，目前的以外卖为代表的短距离及时配送流程耗费时间还是较长，且不够智能化；如何合理的分配订单，使得配送员可以在规定的时间内，完成尽量多的订单是系统需要解决的问题。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提出一种智能订单调度方法、服务器、电动车、移动终端及系统，能够高效地完成短距离及时配送。
基于上述目的本发明提供的智能订单调度方法，包括：
获取新订单；
根据新订单中的信息获取用户和商家的地理位置；
根据商家的地理位置和用户的地理位置，计算二者之间的配送距离；
根据配送员电动车监控系统上传的电动车数据，计算出每个配送员的电动车的预估行驶距离；其中，所述电动车数据包括电动车的实时地理位置和电动车的电源电量等信息；
将预估行驶距离和配送距离进行比较，找到预估行驶距离大于配送距离的配送员；
判断预估行驶距离大于配送距离的配送员中是否有空闲的配送员；
如果有空闲的配送员，则在空闲的配送员中查找距离商家最近的配送员，然后将订单分配给这个配送员，订单分配结束；
如果没有空闲的配送员，则查找正在配送和新订单相同商家，并且尚未去商家取货的配送员；
如果有正在配送和新订单相同商家且尚未去商家取货的配送员，则在符合条件的配送员中查找正在配送和新订单相同小区订单的配送员；
如果有正在配送和新订单中用户所在小区相同的小区的订单的配送员，则在其中查找正在配送订单数最少的配送员，然后将订单分配给这个配送员，订单分配结束；
如果没有正在配送和新订单中用户所在小区相同的小区的订单的配送员，则在符合正在配送和新订单相同商家且尚未去商家取货的配送员中查找正在配送订单数最少的配送员，然后将订单分配给这个配送员，订单分配结束；
如果没有正在配送和新订单相同商家且尚未去商家取货的配送员，则首先统计所有配送员正在配送的订单量；
统计所有配送员距离新订单商家的距离；
根据配送员正在配送的订单量和配送员距离新订单商家的距离，计算每个配送员的配送指数，计算公式如下：
配送指数＝(订单量×订单量加权因子+商家距离×商家距离加权因子)/(订单量加权因子+商家距离加权因子)；
将订单分配给配送指数最小的配送员，订单分配结束。
在一些实施方式中，用户的地理位置是用户在使用移动终端中的应用进行下单的时候，通过获取移动终端自动定位产生的定位信息而得到的；商家的地理位置是在新增商家信息时预设的。
在一些实施方式中，所述配送距离的计算方法包括：
计算用户地理位置和商家地理位置之间的直线距离，将直线距离乘以一个固定因子，从而得到近似的配送距离；其中，所述固定因子为大于等于1的任意数值；
或者，
通过从地图中的提取用户地理位置和商家地理位置之间的街道信息，根据街道信息计算得到最短的实际距离作为配送距离。
在一些实施方式中，所述通过从地图中的提取用户地理位置和商家地理位置之间的街道信息，根据街道信息计算实际距离作为配送距离的计算方法还包括：
所述街道信息包括街道的排布情况以及拥堵状况，将拥堵指数较高的街道排除后计算得到最优路况的最短距离作为配送距离。
基于本发明的另一方面，提供了一种智能订单调度服务器，包括：
订单数据获取模块，用于获取新订单，并根据新订单中的信息获取用户和商家的地理位置；
配送距离计算模块，用于根据商家的地理位置和用户的地理位置，计算二者之间的配送距离；
预估行驶距离计算模块，用于根据配送员电动车监控系统上传的电动车数据，计算出每个配送员的电动车的预估行驶距离；其中，所述电动车数据包括电动车的实时地理位置和电动车的电源电量等信息；
订单分配模块，用于将预估行驶距离和配送距离进行比较，找到预估行驶距离大于配送距离的配送员；判断预估行驶距离大于配送距离的配送员中是否有空闲的配送员；如果有空闲的配送员，则在空闲的配送员中查找距离商家最近的配送员，然后将订单分配给这个配送员；如果没有空闲的配送员，则查找正在配送和新订单相同商家，并且尚未去商家取货的配送员；如果有正在配送和新订单相同商家且尚未去商家取货的配送员，则在符合条件的配送员中查找正在配送和新订单相同小区订单的配送员；如果有正在配送和新订单中用户所在小区相同的小区的订单的配送员，则在其中查找正在配送订单数最少的配送员，然后将订单分配给这个配送员；如果没有正在配送和新订单中用户所在小区相同的小区的订单的配送员，则在符合正在配送和新订单相同商家且尚未去商家取货的配送员中查找正在配送订单数最少的配送员，然后将订单分配给这个配送员；如果没有正在配送和新订单相同商家且尚未去商家取货的配送员，则首先统计所有配送员正在配送的订单量；统计所有配送员距离新订单商家的距离；根据配送员正在配送的订单量和配送员距离新订单商家的距离，计算每个配送员的配送指数，计算公式如下：配送指数＝(订单量×订单量加权因子+商家距离×商家距离加权因子)/(订单量加权因子+商家距离加权因子)；将订单分配给配送指数最小的配送员。
在一些实施方式中，用户的地理位置是用户在使用移动终端中的应用进行下单的时候，通过获取移动终端自动定位产生的定位信息而得到的；商家的地理位置是在新增商家信息时预设的。
在一些实施方式中，所述配送距离计算模块还用于计算用户地理位置和商家地理位置之间的直线距离，将直线距离乘以一个固定因子，从而得到近似的配送距离；其中，所述固定因子为大于等于1的任意数值；
或者，还用于通过从地图中的提取用户地理位置和商家地理位置之间的街道信息，根据街道信息计算得到最短的实际距离作为配送距离；
或者，还用于将拥堵指数较高的街道排除后计算得到最优路况的最短距离作为配送距离。
基于本发明的又一方面，提供了一种应用于如上所述的智能订单调度方法的配送电动车，包括电动车监控系统，该系统由电动车GPS定位模块，电量监控模块和数据上传模块组成，并由电动车电源为该系统供电；
所述GPS定位模块，用于采集电动车的实时的地理位置信息；
所述电量监控模块，用于采集电动车的电源电量信息；
所述数据上传模块，用于通过2G或3G上网，将电动车数据实时的传送到如权利要求5-7任意一项所述的服务器上。
基于本发明的再一方面，提供了一种应用于如上所述的智能订单调度方法的移动终端，其特征在于，包括：
订单生成模块，用于获取订单信息并生成新订单；
订单上传模块，用于将新订单发送到如上所述的服务器；
订单数据更新模块，用于获取新订单通知以及每个订单的配送状态，其中，配送状态包括是否已经取到货品、是否已经开始配送、是否已经配送完成等信息。
基于本发明的又一方面，提供了一种智能订单调度配送系统，包括：如上所述的服务器，多辆如上所述的配送电动车，以及与配送电动车一一对应的如上所述的移动终端。
从上面所述可以看出，本发明提供的智能订单调度方法、服务器、电动车、移动终端及系统，能够根据商家的地理位置、配送员所在的地理位置、用户的地理位置，以及每个配送员正在配送的订单信息，通过精细的调度算法为新订单自动选择一个合适的配送员并进行配送；从而实现了配送服务中的订单的智能调度，最大限度减少了用户的等待时间并提高了配送效率；其中，将配送员所使用的电动车的相关数据加入到算法中作为参量，提高了订单分配的有效性。
附图说明
图1为本发明提供的智能订单调度方法实施例的流程示意图；
图2为本发明提供的智能订单调度服务器实施例的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本发明进一步详细说明。
参照附图1，为本发明提供的智能订单调度方法实施例的流程示意图。
基于自动分单的所述智能订单调度方法，包括：
步骤S1：获取新订单；
步骤S2：根据新订单中的信息获取用户和商家的地理位置；
步骤S3：根据商家的地理位置和用户的地理位置，计算二者之间的配送距离(该新订单所需的必要里程数)；
步骤S4：根据配送员电动车监控系统上传的电动车数据，计算出每个配送员的电动车的预估行驶距离(即电动车还能继续行驶的最远距离)；其中，所述电动车数据包括电动车的实时地理位置和电动车的电源电量等信息；将预估行驶距离和配送距离进行比较，找到(过滤掉)预估行驶距离大于配送距离的配送员；
步骤S5：判断预估行驶距离大于配送距离的配送员中是否有空闲的配送员，如果有则转到步骤S6，如果没有则转到步骤S7；
步骤S6：如果有空闲的配送员，则在空闲的配送员中查找距离商家最近的配送员，然后将订单分配给这个配送员，订单分配结束；
步骤S7：如果没有空闲的配送员，则查找正在配送和新订单相同商家，并且尚未去商家取货的配送员；
步骤S8：是否查找到正在配送和新订单相同商家且尚未去商家取货的配送员；如果有则转到步骤S9，如果没有则转到步骤S13；
步骤S9：如果有正在配送和新订单相同商家且尚未去商家取货的配送员，则在符合条件的配送员中查找正在配送和新订单相同小区订单的配送员；
步骤S10：是否查找到正在配送和新订单中用户所在小区相同的小区的订单的配送员；如果有则转到步骤S11，如果没有则转到步骤S12；
步骤S11：如果有正在配送和新订单中用户所在小区相同的小区的订单的配送员，则在其中查找正在配送订单数最少的配送员，然后将订单分配给这个配送员，订单分配结束；
步骤S12：如果没有正在配送和新订单中用户所在小区相同的小区的订单的配送员，则在符合正在配送和新订单相同商家且尚未去商家取货的配送员中查找正在配送订单数最少的配送员，然后将订单分配给这个配送员，订单分配结束；
步骤S13：如果没有正在配送和新订单相同商家且尚未去商家取货的配送员，则首先统计所有配送员正在配送的订单量；
步骤S14：统计所有配送员距离新订单商家的距离；
步骤S15：根据配送员正在配送的订单量和配送员距离新订单商家的距离，计算每个配送员的配送指数，计算公式如下：
配送指数＝(订单量×订单量加权因子+商家距离×商家距离加权因子)/(订单量加权因子+商家距离加权因子)；
例如，如果物流配送一个订单的参考时间是15分钟，而行驶1公里需要5分钟，则订单量加权因子：商家距离加权因子＝15:5＝3:1，考虑到去商家取餐还会耽误一些时间，可以把比值设定在2:1到2.5:1；
步骤S16：将订单分配给配送指数最小的配送员，订单分配结束。
从上述实施例可以看出，本发明提供的基于自动分单的智能订单调度方法，根据商家的地理位置，配送员所在的地理位置和用户的地理位置，以及每个配送员正在配送的订单信息，通过精细的调度算法为新订单自动选择一个合适的配送员并进行配送；从而实现了配送服务中的订单的智能调度，最大限度减少了用户的等待时间并提高了配送效率；其中，将配送员所使用的电动车的相关数据加入到算法中作为参量，提高了订单分配的有效性。
较佳的，用户的地理位置是用户在使用移动终端(如智能手机、平板电脑等)中的APP应用进行下单的时候，通过获取移动终端自动定位产生的定位信息而得到的；商家的地理位置是在新增商家信息时预设的。
可选的，所述配送距离的计算方法包括：
计算用户地理位置和商家地理位置之间的直线距离，将直线距离乘以一个固定因子，从而得到近似的配送距离；其中，所述固定因子为大于等于1的任意数值，优选的，固定因子取值范围为1～3之间的任意数值；
或者，
通过从电子地图(如百度地图、高德地图等地图APP)中的提取用户地理位置和商家地理位置之间的街道信息，根据街道信息计算得到最短的实际距离作为配送距离；
从而，通过上述方法能够更加精确地计算配送距离，提高订单调度分配的有效性。
进一步的，所述通过从电子地图中的提取用户地理位置和商家地理位置之间的街道信息，根据街道信息计算实际距离作为配送距离的计算方法还包括：
所述街道信息包括街道的排布情况以及拥堵状况，将拥堵指数较高的街道排除后计算得到最优路况的最短距离作为配送距离；从而避免了配送员因交通状况耽误配送的情况。
需要特别指出的是，上述方法实施例中的各个步骤均可以相互交叉、替换、增加、删减，因此，这些合理的排列组合变换之于所述方法也应当属于本发明的保护范围，并且不应将本发明的保护范围局限在所述实施例之上。
参照附图2，为本发明提供的智能订单调度服务器实施例的结构示意图。
基于自动分单的所述智能订单调度服务器200，包括：
订单数据获取模块201，用于获取新订单，并根据新订单中的信息获取用户和商家的地理位置；
配送距离计算模块202，用于根据商家的地理位置和用户的地理位置，计算二者之间的配送距离；
预估行驶距离计算模块203，用于根据配送员电动车监控系统上传的电动车数据，计算出每个配送员的电动车的预估行驶距离；其中，所述电动车数据包括电动车的实时地理位置和电动车的电源电量等信息；
订单分配模块204，用于将预估行驶距离和配送距离进行比较，找到预估行驶距离大于配送距离的配送员；判断预估行驶距离大于配送距离的配送员中是否有空闲的配送员；如果有空闲的配送员，则在空闲的配送员中查找距离商家最近的配送员，然后将订单分配给这个配送员，订单分配结束；如果没有空闲的配送员，则查找正在配送和新订单相同商家，并且尚未去商家取货的配送员；如果有正在配送和新订单相同商家且尚未去商家取货的配送员，则在符合条件的配送员中查找正在配送和新订单相同小区订单的配送员；如果有正在配送和新订单中用户所在小区相同的小区的订单的配送员，则在其中查找正在配送订单数最少的配送员，然后将订单分配给这个配送员，订单分配结束；如果没有正在配送和新订单中用户所在小区相同的小区的订单的配送员，则在符合正在配送和新订单相同商家且尚未去商家取货的配送员中查找正在配送订单数最少的配送员，然后将订单分配给这个配送员，订单分配结束；如果没有正在配送和新订单相同商家且尚未去商家取货的配送员，则首先统计所有配送员正在配送的订单量；统计所有配送员距离新订单商家的距离；根据配送员正在配送的订单量和配送员距离新订单商家的距离，计算每个配送员的配送指数，
计算公式如下：配送指数＝(订单量×订单量加权因子+商家距离×商家距离加权因子)/(订单量加权因子+商家距离加权因子)；
以及，将订单分配给配送指数最小的配送员，订单分配结束。
其中，所述服务器200还可进一步包括存储模块205，用于存储所有获取的和计算得出的数据信息，包括新订单信息、商家的地理位置、用户的地理位置、电动车数据、配送距离、预估行驶距离、配送指数等。
下面参照附图1，结合本发明提供的基于自动分单的智能订单调度方法实施例的流程示意图，介绍所述基于自动分单的智能订单调度服务器200的调度方法。
所述基于自动分单的智能订单调度服务器的订单调度方法，包括：
步骤S1：订单数据获取模块201获取新订单(新订单进入智能调度系统)；
步骤S2：订单数据获取模块201根据新订单中的信息获取用户和商家的地理位置；
步骤S3：配送距离计算模块202根据商家的地理位置和用户的地理位置，计算二者之间的配送距离(该新订单所需的必要里程数)；
步骤S4：预估行驶距离计算模块203根据配送员电动车监控系统上传的电动车数据，计算出每个配送员的电动车的预估行驶距离(每个配送员的电动车还可以行驶距离)；其中，所述电动车数据包括电动车的实时地理位置和电动车的电源电量等信息；订单分配模块204将预估行驶距离和配送距离进行比较，找到(过滤掉)预估行驶距离大于配送距离的配送员；
步骤S5：订单分配模块204判断预估行驶距离大于配送距离的配送员中是否有空闲的配送员，如果有则转到步骤S6，如果没有则转到步骤S7；
步骤S6：如果有空闲的配送员，则订单分配模块204在空闲的配送员中查找距离商家最近的配送员，然后将订单分配给这个配送员，订单分配结束；
步骤S7：如果没有空闲的配送员，则订单分配模块204查找正在配送和新订单相同商家，并且尚未去商家取货的配送员；
步骤S8：订单分配模块204是否查找到正在配送和新订单相同商家且尚未去商家取货的配送员；如果有则转到步骤S9，如果没有则转到步骤S13；
步骤S9：如果有正在配送和新订单相同商家且尚未去商家取货的配送员，则订单分配模块204在符合条件的配送员中查找正在配送和新订单相同小区订单的配送员；
步骤S10：订单分配模块204是否查找到正在配送和新订单中用户所在小区相同的小区的订单的配送员；如果有则转到步骤S11，如果没有则转到步骤S12；
步骤S11：如果有正在配送和新订单中用户所在小区相同的小区的订单的配送员，则订单分配模块204在其中查找正在配送订单数最少的配送员，然后将订单分配给这个配送员，订单分配结束；
步骤S12：如果没有正在配送和新订单中用户所在小区相同的小区的订单的配送员，则订单分配模块204在符合正在配送和新订单相同商家且尚未去商家取货的配送员中查找正在配送订单数最少的配送员，然后将订单分配给这个配送员，订单分配结束；
步骤S13：如果没有正在配送和新订单相同商家且尚未去商家取货的配送员，则订单分配模块204首先统计所有配送员正在配送的订单量；
步骤S14：订单分配模块204统计所有配送员距离新订单商家的距离；
步骤S15：订单分配模块204根据配送员正在配送的订单量和配送员距离新订单商家的距离，计算每个配送员的配送指数，计算公式如下：
配送指数＝(订单量×订单量加权因子+商家距离×商家距离加权因子)/(订单量加权因子+商家距离加权因子)；
例如，如果物流配送一个订单的参考时间是15分钟，而行驶1公里需要5分钟，则订单量加权因子：商家距离加权因子＝15:5＝3:1，考虑到去商家取餐还会耽误一些时间，可以把比值设定在2:1到2.5:1；
步骤S16：订单分配模块204将订单分配给配送指数最小的配送员，订单分配结束。
从上述实施例可以看出，本发明提供的基于自动分单的智能订单调度服务器，能够根据商家的地理位置、配送员所在的地理位置、用户的地理位置，以及每个配送员正在配送的订单信息，通过精细的调度算法为新订单自动选择一个合适的配送员并进行配送；从而实现了配送服务中的订单的智能调度，最大限度减少了用户的等待时间并提高了配送效率；其中，将配送员所使用的电动车的相关数据加入到算法中作为参量，提高了订单分配的有效性。
其中，用户的地理位置是用户在使用移动终端中的应用进行下单的时候，通过获取移动终端自动定位产生的定位信息而得到的，并通过移动终端自动发送到服务器中由订单数据获取模块201得到；商家的地理位置是在新增商家信息时预设并存储在存储模块205中的。
可选的，所述配送距离计算模块202还用于计算用户地理位置和商家地理位置之间的直线距离，将直线距离乘以一个固定因子，从而得到近似的配送距离；其中，所述固定因子为大于等于1的任意数值；
或者，还用于通过从地图中的提取用户地理位置和商家地理位置之间的街道信息，根据街道信息计算得到最短的实际距离作为配送距离；
或者，还用于将拥堵指数较高的街道排除后计算得到最优路况的最短距离作为配送距离。
从而，通过上述方法能够更加精确地计算配送距离，提高订单调度分配的有效性；进一步的，根据路况信息调整配送距离的计算方式，避免了配送员因交通状况耽误配送的情况。
需要特别指出的是，上述服务器的实施例仅采用了所述方法的实施例来具体说明各模块的工作过程，本领域技术人员能够很容易想到，将这些模块应用到所述方法的其他实施例中。当然，由于所述方法实施例中的各个步骤均可以相互交叉、替换、增加、删减，因此，这些合理的排列组合变换之于所述服务器也应当属于本发明的保护范围，并且不应将本发明的保护范围局限在所述实施例之上。
由于配送员都是活动在用户周边的小区，为了让服务器可以实时了解每个配送员的位置信息，可为每个配送员的电动车安装电动车监控系统。
因此，本发明的另一方面还提供了一种应用于如上所述的基于自动分单的智能订单调度方法中的配送电动车，包括电动车监控系统，该系统由电动车GPS定位模块，电量监控模块和数据上传模块组成，并由电动车电源为该系统供电；
所述GPS定位模块，用于采集电动车的实时的地理位置信息；
所述电量监控模块，用于采集电动车的电源电量信息；
所述数据上传模块，用于通过2G或3G上网，将电动车数据实时的传送到如上所述的基于自动分单的智能订单调度服务器200上。
基于自动分单的智能订单调度服务器200可以根据这些数据知道每个配送员的地理位置(亦即电动车的位置，由于电动车通常停在空旷的地方，其GPS定位模块和数据上传模块能够获取到较好的通信信号，从而对其进行定位更加容易)，并根据电动车的剩余电量评估可以配送的距离。有了这些数据，基于自动分单的智能订单调度服务器200就可以实现自动分单算法。
此外，订单分配算法还需要将订单通知到每个配送员，以及知道每个订单的配送状态，比如是否已经取到货品，是否已经开始配送，是否已经配送完成。为了实现这些功能，本发明的又一方面还提供了一种应用于如上所述的基于自动分单的智能订单调度方法的移动终端，包括：
订单生成模块，用于获取订单信息并生成新订单；
订单上传模块，用于将新订单发送到如上所述的服务器200；
订单数据更新模块，用于获取新订单通知以及每个订单的配送状态并同步订单状态到服务器，其中，配送状态包括是否已经取到货品、是否已经开始配送、是否已经配送完成等信息。
另外，本发明的再一方面还提供了一种基于自动分单的智能订单调度配送系统，包括：如上所述的服务器，多辆如上所述的配送电动车，以及与配送电动车一一对应的如上所述的移动终端。有了物流配送手机应用的配合，以及配送员电动车监控系统上报的数据，就可以实现所述基于自动分单的智能订单调度方法，最大限度减少了用户的等待时间并提高了配送效率。
所属领域的普通技术人员应当理解：以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种智能订单调度方法，其特征在于，包括：
获取新订单；
根据新订单中的信息获取用户和商家的地理位置；
根据商家的地理位置和用户的地理位置，计算二者之间的配送距离；
根据配送员电动车监控系统上传的电动车数据，计算出每个配送员的电动车的预估行驶距离；其中，所述电动车数据包括电动车的实时地理位置和电动车的电源电量等信息；
将预估行驶距离和配送距离进行比较，找到预估行驶距离大于配送距离的配送员；
判断预估行驶距离大于配送距离的配送员中是否有空闲的配送员；
如果有空闲的配送员，则在空闲的配送员中查找距离商家最近的配送员，然后将订单分配给这个配送员，订单分配结束；
如果没有空闲的配送员，则查找正在配送和新订单相同商家，并且尚未去商家取货的配送员；
如果有正在配送和新订单相同商家且尚未去商家取货的配送员，则在符合条件的配送员中查找正在配送和新订单相同小区订单的配送员；
如果有正在配送和新订单中用户所在小区相同的小区的订单的配送员，则在其中查找正在配送订单数最少的配送员，然后将订单分配给这个配送员，订单分配结束；
如果没有正在配送和新订单中用户所在小区相同的小区的订单的配送员，则在符合正在配送和新订单相同商家且尚未去商家取货的配送员中查找正在配送订单数最少的配送员，然后将订单分配给这个配送员，订单分配结束；
如果没有正在配送和新订单相同商家且尚未去商家取货的配送员，则首先统计所有配送员正在配送的订单量；
统计所有配送员距离新订单商家的距离；
根据配送员正在配送的订单量和配送员距离新订单商家的距离，计算每个配送员的配送指数，计算公式如下：
配送指数＝(订单量×订单量加权因子+商家距离×商家距离加权因子)/(订单量加权因子+商家距离加权因子)；
将订单分配给配送指数最小的配送员，订单分配结束。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，用户的地理位置是用户在使用移动终端中的应用进行下单的时候，通过获取移动终端自动定位产生的定位信息而得到的；商家的地理位置是在新增商家信息时预设的。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述配送距离的计算方法包括：
计算用户地理位置和商家地理位置之间的直线距离，将直线距离乘以一个固定因子，从而得到近似的配送距离；其中，所述固定因子为大于等于1的任意数值；
或者，
通过从地图中的提取用户地理位置和商家地理位置之间的街道信息，根据街道信息计算得到最短的实际距离作为配送距离。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过从地图中的提取用户地理位置和商家地理位置之间的街道信息，根据街道信息计算实际距离作为配送距离的计算方法还包括：
所述街道信息包括街道的排布情况以及拥堵状况，将拥堵指数较高的街道排除后计算得到最优路况的最短距离作为配送距离。
5.一种智能订单调度服务器，其特征在于，包括：
订单数据获取模块，用于获取新订单，并根据新订单中的信息获取用户和商家的地理位置；
配送距离计算模块，用于根据商家的地理位置和用户的地理位置，计算二者之间的配送距离；
预估行驶距离计算模块，用于根据配送员电动车监控系统上传的电动车数据，计算出每个配送员的电动车的预估行驶距离；其中，所述电动车数据包括电动车的实时地理位置和电动车的电源电量等信息；
订单分配模块，用于将预估行驶距离和配送距离进行比较，找到预估行驶距离大于配送距离的配送员；判断预估行驶距离大于配送距离的配送员中是否有空闲的配送员；如果有空闲的配送员，则在空闲的配送员中查找距离商家最近的配送员，然后将订单分配给这个配送员；如果没有空闲的配送员，则查找正在配送和新订单相同商家，并且尚未去商家取货的配送员；如果有正在配送和新订单相同商家且尚未去商家取货的配送员，则在符合条件的配送员中查找正在配送和新订单相同小区订单的配送员；如果有正在配送和新订单中用户所在小区相同的小区的订单的配送员，则在其中查找正在配送订单数最少的配送员，然后将订单分配给这个配送员；如果没有正在配送和新订单中用户所在小区相同的小区的订单的配送员，则在符合正在配送和新订单相同商家且尚未去商家取货的配送员中查找正在配送订单数最少的配送员，然后将订单分配给这个配送员；如果没有正在配送和新订单相同商家且尚未去商家取货的配送员，则首先统计所有配送员正在配送的订单量；统计所有配送员距离新订单商家的距离；根据配送员正在配送的订单量和配送员距离新订单商家的距离，计算每个配送员的配送指数，计算公式如下：配送指数＝(订单量×订单量加权因子+商家距离×商家距离加权因子)/(订单量加权因子+商家距离加权因子)；将订单分配给配送指数最小的配送员。
6.根据权利要求5所述的服务器，其特征在于，用户的地理位置是用户在使用移动终端中的应用进行下单的时候，通过获取移动终端自动定位产生的定位信息而得到的；商家的地理位置是在新增商家信息时预设的。
7.根据权利要求5所述的服务器，其特征在于，所述配送距离计算模块还用于计算用户地理位置和商家地理位置之间的直线距离，将直线距离乘以一个固定因子，从而得到近似的配送距离；其中，所述固定因子为大于等于1的任意数值；
或者，还用于通过从地图中的提取用户地理位置和商家地理位置之间的街道信息，根据街道信息计算得到最短的实际距离作为配送距离；
或者，还用于将拥堵指数较高的街道排除后计算得到最优路况的最短距离作为配送距离。
8.一种应用于如权利要求1-4任意一项所述的智能订单调度方法的配送电动车，其特征在于，包括电动车监控系统，该系统由电动车GPS定位模块，电量监控模块和数据上传模块组成，并由电动车电源为该系统供电；
所述GPS定位模块，用于采集电动车的实时的地理位置信息；
所述电量监控模块，用于采集电动车的电源电量信息；
所述数据上传模块，用于通过2G或3G上网，将电动车数据实时的传送到如权利要求5-7任意一项所述的服务器上。
9.一种应用于如权利要求1-4任意一项所述的智能订单调度方法的移动终端，其特征在于，包括：
订单生成模块，用于获取订单信息并生成新订单；
订单上传模块，用于将新订单发送到如权利要求5-7任意一项所述的服务器；
订单数据更新模块，用于获取新订单通知以及每个订单的配送状态，其中，配送状态包括是否已经取到货品、是否已经开始配送、是否已经配送完成等信息。
10.一种智能订单调度配送系统，其特征在于，包括：如权利要求5-7任意一项所述的服务器，多辆如权利要求8所述的配送电动车，以及与配送电动车一一对应的如权利要求9所述的移动终端。
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| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |