CN107330652A - 一种折扣订单的生成方法、装置及服务器 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供一种折扣订单的生成方法、装置及服务器，根据配送区域内在线配送商归属配送设备的计划空闲余力和订单信息，从归属配送设备中确定可选配送设备，再根据可选配送设备的配送状态信息，确定每个可选配送设备的预计配送时间，根据预计配送时间判断订单是否能够准时送达，如果不能，根据配送时间差确定订单折扣率，并生成折扣订单。本申请技术方案以标准箱为最小配送单元和最小售卖单元，避免传统的零散配货的情况；基于现有的配送商物流系统，科学、充分地调度现有配送商的空闲运力，提高物流资源利用率，均衡配送商的配送压力，使得物流资源的配置更合理。

Description

一种折扣订单的生成方法、装置及服务器

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种折扣订单的生成方法、装置及服务器。

背景技术

商品流通过程既涉及“商流”，即商品通过买卖活动而发生的价值形态变化和所有权的转移，又涉及“物流”，即商品实体在空间位置上的移动和停滞。并且，“商流”过程与“物流”过程往往同步进行。图1和图2共同示出了某品牌商品的“商流”系统，系统中，品牌商A将所属商品的地理营销范围划分为若干个区域，针对每个营销区域设立一个经销商，品牌商A将商品售卖给经销商B(B1、B1、……和B7)，门店以“订货”的方式购买经销商B的品牌商品，例如门店1购买经销商B1的商品，再继续售卖给终端消费者。图1显示，如果门店向经销商B订货成功，经销商B就会通过相关配送商b(b1、b2……或b7)形成的“运输流”，将销售给门店的货品送达到该门店。图3示出了与图2所示系统对应的“物流”系统，或者说图3示出了现有的基于配送商的物流系统，商品从品牌商A(A1、A2……和/或An)处移动到经销商B(B1、B1……和Bn)处，再由配送商b(b1、b2……或bn)，将商品从经销商B处移动到门店，最后由门店移动到消费者手中。由此，品牌商、经销商、配送商以及门店四者之间多条对多条的流通渠道形成了复杂的物流网络。

不难理解的是，商品的“商流”过程与“物流”过程相互制约，尤其是当物流过程不合理或不畅时，必然会导致商流的停滞，导致物流效率和物流系统资源利用率低下。在上述物流环境中，商品属性是影响物流效率和资源利用率的主要因素。例如，售卖单元货值较高的商品所引发的零散配送货现象，就会大大降低物流效率。以单箱(24袋)货值较高的洗衣液为例，为了满足规模不等的门店多样化的订购需求，在物流配送环节，需先将箱装洗衣液拆箱，再将门店所需袋数的洗衣液重新打包，配送到门店所在位置，显然，“零散配货”会额外消耗系统“包装”资源以及延长配送时间。

另一影响物流效率和资源利用率的主要因素是配送商物流能力的利用率，尤其是仓储能力和运输能力的利用率。实际上，参与物流环节的各个配送商的运输能力，即运力，是随时波动的。在假设配送商的固有运力不变的情况下，如果配送车辆处于等待货源的状态，或者配送在途却不满载，就会出现空闲运力。难以完全利用运力资源的一种可能原因是，不同情况下商品热销度的变化。例如，冬季时，门店1对于可乐的需求减小，对于负责配送可乐的配送商b1而言，其运力会出现大量的闲置。另一种可能的原因是，配送商如果优先满足订货门店对送货时间的要求，即优先保障送货效率，就难以使送货计划具有较高的资源利用率，这是一对技术矛盾。例如，配送商b1只接到门店1的送货订单，该订单所需的货品不足以使车辆满载，且要求配送商b1在下午三点前将货品送达，显然该送货计划对运力的利用率很低。

另外，不同配送商的配送压力不同，该配送压力也受多种因素的影响。例如，有些配送商的配送任务繁重，当前的物流能力不足以按时完成配送任务，配送压力较大。因此，为了扩大商品的营销范围和覆盖密度，以使得品牌商品的“商流”更为顺畅，如何提高物流资源的利用率，均衡配送商的配送压力，成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

本申请提供一种折扣订单的生成方法，以解决现有技术中物流资源利用率低下，配送商配送压力大的技术问题。

第一方面，本申请提供一种折扣订单的生成方法，包括：

接收用户终端发送的订单信息；所述订单信息包括标准箱信息、下单门店的地理位置信息和配送时限；

根据所述下单门店的地理位置信息，识别配送区域及所述配送区域内的在线配送商；

获取每个所述在线配送商归属配送设备的计划空闲运力，根据每个所述在线配送商归属配送设备的计划空闲运力和所述标准箱信息，确定可选配送设备；

获取每个可选配送设备的配送状态信息，根据所述配送状态信息和所述下单门店的地理位置信息，确定每个所述可选配送设备的预计配送时间；

根据所述配送时限和每个所述可选配送设备的预计配送时间，确定订单折扣率，生成折扣订单。

第二方面，本申请提供一种折扣订单的生成装置，包括：

接收模块，用于接收用户终端发送的订单信息；所述订单信息包括标准箱信息、下单门店的地理位置信息和配送时限；

识别模块，用于根据所述下单门店的地理位置信息，识别配送区域及所述配送区域内的在线配送商；

第一确定模块，用于获取每个所述在线配送商归属配送设备的计划空闲运力，根据每个所述在线配送商归属配送设备的计划空闲运力和所述标准箱信息，确定可选配送设备；

第二确定模块，用于获取每个可选配送设备的配送状态信息，根据所述配送状态信息和所述下单门店的地理位置信息，确定每个所述可选配送设备的预计配送时间；

生成模块，用于根据所述配送时限和每个所述可选配送设备的预计配送时间，确定订单折扣率，生成折扣订单。

第三方面，本申请还提供一种服务器，包括：处理器，以及用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：接收用户终端发送的订单信息；所述订单信息包括标准箱信息、下单门店的地理位置信息和配送时限；

根据所述下单门店的地理位置信息，识别配送区域及所述配送区域内的在线配送商；

获取每个所述在线配送商归属配送设备的计划空闲运力，根据每个所述在线配送商归属配送设备的计划空闲运力和所述标准箱信息，确定可选配送设备；

获取每个可选配送设备的配送状态信息，根据所述配送状态信息和所述下单门店的地理位置信息，确定每个所述可选配送设备的预计配送时间；

根据所述配送时限和每个所述可选配送设备的预计配送时间，确定订单折扣率，生成折扣订单。

第四方面，本申请还提供了一种存储介质，该计算机存储介质可存储有程序，该程序执行时可实现包括本申请提供的折扣订单的生成方法各实施例中的部分或全部步骤。

本申请实施例提供的折扣订单的生成方法、装置及服务器，根据配送区域内在线配送商归属配送设备的计划空闲余力和订单信息，从归属配送设备中确定可选配送设备，再根据可选配送设备的配送状态信息，确定每个可选配送设备的预计配送时间，根据预计配送时间判断订单是否能够准时送达，如果不能，根据配送时间差确定订单折扣率，并生成折扣订单。

与现有技术相比，本申请技术方案的有益效果是，首先，以标准箱为最小配送单元和最小售卖单元，避免传统的零散配货的情况；其次，基于现有的配送商物流系统，科学、充分地调度现有配送商的空闲运力，提高物流资源利用率，均衡配送商的配送压力，使得物流资源的配置更合理。

附图说明

为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为某品牌商品的商流方向示意图；

图2为某品牌商品的商流系统示意图；

图3为现有的基于配送商的物流系统示意图；

图4为标准箱组合示意图；

图5为本申请根据一示例性实施例示出的一种折扣订单的生成方法流程图；

图6为本申请根据一示例性实施例示出的另一种折扣订单的生成方法流程图；

图7为本申请根据一示例性实施例示出的又一种折扣订单的生成方法流程图；

图8为本申请根据一示例性实施例示出的又一种折扣订单的生成方法流程图；

图9为本申请根据一示例性实施例示出的一种折扣订单的生成装置示意图；

图10为本申请根据一示例性实施例示出的另一种折扣订单的生成装置示意图；

图11为本申请根据一示例性实施例示出的又一种折扣订单的生成装置示意图；

图12为本申请根据一示例性实施例示出的又一种折扣订单的生成装置示意图；

图13为本申请根据一示例性实施例示出的又一种折扣订单的生成装置示意图；

图14为本申请根据一示例性实施例示出的又一种折扣订单的生成装置示意图；

图15为本申请根据一示例性实施例示出的服务器示意图。

具体实施方式

图1和图2示出了商品流通过程中“商流”过程对应的商流系统，图3示出了与图2所示商流系统对应的物流系统，或者说，图3示出了现有的基于配送商的物流系统。由图3可知，在该物流系统中，包括品牌商、经销商、配送商及门店。

其中，所述的品牌商可以理解为本申请中讨论的集成于标准箱中的商品的最初所有者，例如，宝洁，联合利华等。需要说明的，广义的商品既包括虚拟商品，又包括实体商品，即货品。基于此，本申请中提到的商品或货品均指代具有实体的货品。

所述的经销商可以理解为与品牌商合作的、通过买卖或运转品牌商的商品而获得利润的单位或个人。

所述的配送商可以理解为提供货品配送服务的组织或单位。大多数的配送商既具有仓储能力，又具有运输能力，少数的配送商只具有仓储能力或者只具有运输能力。其中的运输能力由其归属配送设备实现，归属配送设备是指属于该配送商的全部配送设备。

就商品属性而言，售卖单元货值越低的商品，例如可乐或矿泉水，或越是生活必需品，例如粮食，其物流及行销的范围和密度就越大。相反地，如果是售卖单元货值较高或非生活所必需的商品，在上述图3所示物流系统中，就会存在物流低效的问题，甚至存在难以触及的物流盲点。例如，与洗衣粉相比，洗衣液的货值较高，且可被其他同类产品代替，品牌商通常以箱(24袋)为最小售卖单元，将洗衣液批量售卖给每个区域的经销商，该经销商再通过配送商，将整箱的洗衣液售卖给该区域内的若干门店。然而，对于一些地处偏远的小规模门店而言，由于其流动资金、仓储能力以及当地消费者购买力的限制，往往不会整箱购进洗衣液，从而给洗衣液的销售带来障碍。此时，经销商或配送商为了促进营销，需在经销商到门店的洗衣液配送环节，先将箱装洗衣液拆箱，再将门店所需数量的洗衣液按照门店要求打包并配送到门店所在位置。可以看出，如此引发的零散配货现象，大大降低了物流效率。更为糟糕的情况是，当经销商或配送商的人力或物力资源有限时，便会形成物流网络中的难以触及的盲点，不利于商品的行销。

为了解决上述问题，本申请的申请人考虑将若干货品单品集成在某一规格的标准箱中，并将基于标准箱的货品展示在网络平台上，门店等终端应用程序的用户通过该网络平台或应用程序向经销商订购货品，订购成功后，配送商再将订单相应的标准箱配送给下单门店。

需要特别说明的是，本申请技术方案所述的用户一般指，利用终端应用程序，在特定网络平台上注册ID，并以注册的ID订购基于标准箱的货品，产生订单的门店用户。而所述的门店包括但不限于指代一种售卖商品的场所，例如杂货、母婴产品的零售店，KA(KeyAccount，重点客户)饭店，酒店等，还可以包括不具有零售业务和/或不具有客观售卖场所的各级批发商。

上述标准箱是指用于承载货品的、客观存在的箱体。为了解决传统零散配货带来的物流低效等技术问题，将至少一个货品单品承载于标准箱内，一个或多个货品单品形成货品集合。例如，将由1袋洗衣液、2袋洗衣粉以及4块肥皂形成的货品集合承载于标准箱中。所述标准箱的体积大小应被设计为与所承载的货品集合的体积相适应，并最大限度地利用箱体内的空间；同时，所述标准箱的形状应被设计为利于工作人员码垛及堆放，并且码垛及堆放后占用的空间应尽可能小，以节省配送商的仓储资源和运力资源。进一步，标准箱的材质应与其承载的货品相适应，例如，如果标准箱用于承载质量较轻的快速消耗品，则采用纸质材料即可；如果标准箱用于承载质量较重的货品，则应采用强度较大的材料，以保证货品及标准箱不被损坏，避免影响对标准箱重复利用。需要说明的是，对一种货品而言，当其品牌、型号、配置、等级、花色、包装容量、单位、生产日期、保质期、用途、价格、产地等属性与其他货品存在不同时，可称为一个单品，本申请所述的门店有时称单品为一个SKU。

有时，标准箱被设计为尺寸一致的方形箱体，再根据标准箱的体积大小来确定其能够承载货品的体积。有时，标准箱除被设计为尺寸一致的方形箱体外，还被设计为能够堆积成规则体积形状的数个不同尺寸的箱体，如图4所示，数个能够堆积成规则体积形状的箱体形成标准箱组合，每个箱体称为标准箱组合中的子标箱。

以标准箱和/或标准箱组合作为最小售卖单元和最小配送单元，配送商在配送基于标准箱的货品时，无需拆箱，不仅解决现有技术中的零散配货现象带来的物流效率低下以及资源利用率低的技术问题，还能提升门店用户的体验，这是因为，门店用户在确认接收到配送商为其配送的基于标准箱的货品时，不仅可以以标准箱为最小售卖单元，将标准箱销售给终端消费者，而且标准箱还对货品单品起到了包装及保护的作用，同时也能节省门店用户整理货品以及对货品进行分类的时间。

然而，在具体实现上述技术方案时，申请人发现，有些配送商接到的订单量较大时，无法及时完成配送任务，有些配送商接到的订单量较小，这种配送任务分配不均衡的情况，使得其物流资源不能合理充分的得到利用，影响物流资源的利用率。另外，当下单门店对配送提出时限要求时，相关配送商由于订单量大而无法按时送达，这也是配送任务分配不合理的体现，不仅使得物流资源的利用率低下，还影响货品的销售和门店用户体验。

基于此，本申请的一些实施例提供一种折扣订单的生成方法，参阅图5，包括如下步骤：

步骤S110、接收用户终端发送的订单信息；所述订单信息包括标准箱信息、下单门店的地理位置信息和配送时限；

本申请所述的用户终端，可以理解为具有输入、显示以及通信功能的终端设备。例如，手机、平板电脑、PC或其他手持终端等。

货品的品牌商或经销商将若干货品单品集成于标准箱内，这些货品单品可能是相同种类的，也可能是不同种类的。这些货品单品的信息组成货品集合信息，服务器获取货品集合信息，并根据货品集合信息以及对应标准箱的价格等信息生成供用户浏览选购的货品售卖信息。当接收到用户终端发送的数据请求或访问请求时，将至少一种货品售卖信息发送给用户终端。用户根据接收到的、并在用户终端界面上显示的货品售卖信息以及自身的需求，订购基于标准箱的货品，选购完毕后，将包括所选购的标准箱的信息，即标准箱信息、下单门店(或用户)的地理位置信息以及配送时限的订单信息发送给服务器或具有生成订单功能的装置。

在一些实施例中，将每个标准箱承载的货品集合的信息转换成唯一确定地对应于该标准箱的标识信息，相应地，品牌商、经销商亦或是配送商的库存数据也可以基于标准箱的标识信息的。还需说明的是，每个标准箱对应的标识信息均不相同，也即某一标识信息唯一确定地对应某一标准箱。

基于此，上述订单信息中的标准箱信息可以理解为一个信息集合，该集合至少包括订单中全部标准箱对应的标识信息，还可包括订单中标准箱的种类以及每种标准箱的数量，还可以包括订单中每个标准箱的重量、体积等。本申请对承载该标识信息的客体不做限定，它包括但不限于现有技术中的二维码、条形码以及RFID芯片等。标准箱的标识信息应被存储于数据库中。

可以理解的是，“地理位置信息”应当包含“位置坐标”。也就是说，如果“位置坐标”是一个指标的话，那么，地理位置信息是一个指标的集合。

具有全球公共属性的标准的地理位置信息，包括但不限于，地名、全球统一的坐标、全球GPS坐标。(具有全球公共属性的标准)；另外还包含，非公共属性的标准。例如，每一个品牌商根据其自身的特点，都划定了或确定了自己的销售区域，这些销售区域有些是按照行政区域划分，有些不是按照行政区域划分。再如，配送区域信息。以某个配送仓储地为圆心，向某个数值为半径的圆形覆盖区域，该圆形所覆盖的区域算是一种地理信息。

本领域内的技术人员，可根据具体的应用场景或应用范围，选取上述“指标集合”中单个因子、多个因子或全部因子作为技术构成，由于篇幅有限，在此不再赘述。无论上述何种情况，凡是具有某种特定意义的地理位置，以及所述地理位置的任何属性信息，都是本发明的保护的范围。

实际上，在很大一部分订单信息中，会包括用户对配送商为其配送货品的时限要求。而本申请技术方案的处理对象即是这些有配送时限要求的订单。该配送时限可以为某一时刻，例如，用户(下单门店)要求下午三点之前送达，也可以为某一时间段，例如下午三点至当日下午五点的时间段内送达。

在步骤S120中，根据所述下单门店的地理位置信息，识别配送区域及所述配送区域内的在线配送商；

某一确定的门店，其地理坐标也是与其对应确定的。该地理坐标应该门店常用的收货地址，例如，门店店面、门店仓库、二级批发商仓库的地理坐标等。当门店的地理位置信息确定时，可以根据该地理位置信息识别出该门店所属的配送区域。经销商将其负责营销的地理范围划分为若干的区域，划分方法可以是按照行政区域划分的，也可以是根据地理区域划分，还可以是根据历史销售数据或者门店密度划分的。不同的划分方式，得到的区域可能不同。同理，配送商可以将其负责配送的地理范围划分为若干个区域，划分方法也可参考上述经销商的划分方式。基于此，上述的经销商或者配送商通过任何一种方式划分得到的任何一个区域或几个区域的和均可以作为配送区域。因此，一个门店的地理位置至少属于一个配送区域。本申请根据下单门店的地理位置信息，识别其所属的配送区域，能够避免服务器将订单对应的配送任务分配给不合理的配送商，从而导致物流资源利用率低下。

每个配送商的配送能力和配送范围有限。不同配送商的配送范围也不完全相同，或者说，每个配送商均有各自负责配送的区域。多个配送商的配送区域可能有互相重合的区域，也有不重合的区域。当某一配送区域被识别或被确定后，该配送区域内的配送商即可被确定。

现有技术中，品牌商或经销商通过配送商将货品配送给各类门店。这些配送商具有仓储能力和运输能力。然而，受季节、经济等因素的影响，配送商的仓储及运力的利用情况是随时波动的，一些配送商具有未被利用的空闲物流资源，例如空闲仓储和空闲运力。本申请技术方案对这些配送商的空闲仓储和空闲运力加以利用，以提高整个物流系统的物流资源的利用率。当配送商的仓库出现空闲时，品牌商将基于标准箱的货品寄存于配送商的仓库中，当服务器上产生订单时，再将订单分配给相关配送商，使得相关配送商利用其空闲运力为下单门店配送标准箱。配送商利用空闲运力对服务器上产生的订单进行配送，不但不影响配送商固有的配送任务，还能将其空闲运力利用起来，提高物流系统的资源利用率。

为了达到说明的目的，本申请采用“在线”二字修饰配送商(在线配送商)，以使得配送区域内不具有空闲物流资源的一些配送商与具有空闲物流资源的另一些配送商区别开。具体来说，在线配送商可以理解为，在实现本申请技术方案时，可以被调度的具有空闲物流资源的配送商。

步骤S130、获取每个所述在线配送商归属配送设备的计划空闲运力，根据每个所述在线配送商归属配送设备的计划空闲运力和所述标准箱信息，确定可选配送设备；

本申请中提到的配送设备包括配送车辆和工作人员，还可以包括用于与一些终端设备、装置或服务器等通信的配送设备终端。如果配送商的配送设备处于等待货源的状态，或者配送在途却不满载时，就会出现空闲运力。在本申请中，计划空闲运力可以理解为，在一个时间单元或连续几个时间单元内，除去完成计划配送任务所需运力后，配送商的配送设备的剩余运力，一般以配送车辆可承载的货运量、可容纳货品的空间或重量来表征。例如，以24小时为一个时间单元，在该时间单元内，配送设备的计划配送任务包括：前4个小时(共计往返时间)为第一配送路径上的几家门店送货，并且这几家门店订购的货品的体积占配送车辆可容纳空间的三分之二；返回后，需花费5个小时为第二配送路径上的几家门店送货，并且这几家门店订购的货品的体积能使配送车辆满载；返回后，还需花费15小时，为第三配送路径上的几家门店送货，并且这几家门店订购的货品的体积占配送车辆可容纳空间的五分之三；则该配送设备的计划空闲运力为第一次送货时剩余的可容纳空间以及第三次送货时剩余的可容纳空间。需要说明的是，配送设备的计划配送任务可以是本申请所讨论的未完成配送订单对应的配送任务，也可以是其他方式产生的订单对应的配送任务，例如现有技术中的，门店通过打电话向配送商订货所产生的订单。

另外，本申请技术方案对计算或获取配送设备计划空闲运力的方式不做限定，例如，在一些实施例中，可以在配送车辆的车厢内安装监控摄像，采集配送车辆的剩余空间信息，基于一个标准箱或一组标准箱的体积，对采集到的剩余空间进行划分，从而得到该配送车辆可容纳标准箱的数量，再将以标准箱数量表征的当前空闲运力通过终端设备上传至服务器或共享数据库。

参阅图6，步骤S130的具体实现方式可以包括：

步骤S131、根据所述标准箱信息，确定需求运力；

上文已经说明，标准箱信息包括标准箱的数量、体积或者重量等参数信息，根据这些信息可以确定配送该标准箱的所需的运力，即需求运力。

步骤S132、判断每个所述在线配送商的每个配送设备的计划空闲运力是否大于或等于所述需求运力；

实际上，不同的订单对应的需求运力也不同，例如，某些订单的需求运力很小，由一台配送设备即可完成配送，然而有时，订单的需求运力很大，需要多台配送设备才能完成配送，或者需要一台配送设备多次配送。同时，每个配送设备的计划空闲运力可能不同，本申请中，遍历在线配送商所有配送设备的计划空闲运力，逐一判断每个配送设备的计划空闲运力与需求运力间的大小关系，如果某个配送设备的计划空闲运力大于或等于需求运力，则可以认为该配送设备具有配送该单的能力。

步骤S133、如果一个或多个配送设备的计划空闲运力大于或等于所述需求运力，确定所述一个或多个配送设备为可选配送设备。

步骤S133根据配送设备的计划空闲运力，确定具备配送该订单的能力的一个或多个配送设备为可选配送设备。

在步骤S140中，获取每个可选配送设备的配送状态信息，根据所述配送状态信息和所述下单门店的地理位置信息，确定每个所述可选配送设备的预计配送时间；

所述配送状态信息包括所述可选配送设备的移动方向、当前地理位置信息和计划配送路径；所述计划配送路径包括至少一个计划配送地址；

其中，可选配送设备的移动方向可以理解为设备行进的方向，可以大致分为两种情况：其一是距离所述配送商仓库的地理位置越来越近的移动方向，此时，配送设备返程；其二是距离计划配送地址越来越近的移动方向，此时，配送设备配送在途。可选配送设备的计划配送路径可以理解为配送设备在完成配送任务时需要行经的路径，每条计划配送路径包括至少一个计划配送地址，计划配送地址即为下单门店的地理坐标。

步骤S140中确定每个可选配送设备的预计配送时间的步骤包括：

步骤S141、根据所述可选配送设备的移动方向，判断所述可选配送设备是否配送在途；

步骤S142、如果所述可选配送设备配送在途，根据所述可选配送设备的当前地理位置信息和计划配送路径以及所述下单门店的地理位置信息，确定所述可选配送设备的预计配送时间；

例如，根据可选配送设备的当前地理位置信息确定可选配送设备的当前地理位置，根据下单门店的地理位置信息确定下单门店的地理位置，当可选配送设备的移动方向显示该设备配送在途时，根据该设备的计划配送路径及其计划配送地址，同时参考设备的平均移动速度，可以预测该设备按照计划配送路径，从当前地理位置移动到下一个计划配送地址所需的时间，还可预测该设备从最后一个计划配送地址移动到所属配送商仓库的地理位置所需的时间。该可选配送设备返程回到所属配送商仓库后，从仓库中提取订单相应的标准箱，开始配送，根据下单门店的地理位置以及仓库的地理位置，以及该配送设备的平均移动速度等，可以预测得到该可选配送设备的预计配送时间。

需要说明的是，在预测预计配送时间的过程中，如果可选配送设备配送在途，还需考虑该设备在计划配送地址处的停留时间(卸货、验货、结算等时间)。此外，无论是配送设备返程到达所属配送商仓库，还是可选配送设备本就位于配送商仓库处等待货源，都需考虑设备从仓库中提取订单对应标准箱所需的时间。

值得注意的是，由于步骤S130中确定的可选配送设备的数量可能是一个，也可能是多个，上述实施例以某一个可选配送设备的配送状态信息为例进行说明，而对于其他可选配送设备的处理方法与上述实施例基本一致，本领域技术人员利用上述因素确定预计配送时间均属于本申请的保护范围。

步骤S143、如果所述可选配送设备返程，根据所述可选配送设备的当前地理位置信息和所述下单门店的地理位置信息，确定所述可选配送设备的预计配送时间。

步骤S143的具体实现方式请参考上述步骤S142，此处不再赘述。

需要说明的是，本申请技术方案可选通过上述对订单的预计配送时间进行估算，因此，所述预计配送时间可以是某一时刻，例如下午三点，也可以是某一时间段，例如下午三点至当日下午五点，此时，可以理解为，配送商将会在下午三点至当日下午五点这段时间内将订单对应的标准箱送达门店。

步骤S150、根据所述配送时限和每个所述可选配送设备的预计配送时间，确定订单折扣率，生成折扣订单。

参阅图7，具体地，在步骤S151中，判断每个所述可选配送设备的预计配送时间是否在所述配送时限之前；

如前所述，配送时限可以理解为用户对配送商为其配送货品的时限要求，或者说是下单门店要求的标准箱的送达时间。该配送时限可以是某一时刻，或者说，可以是一个时间点，也可以是某一时间段。本申请，以预计配送时间为时间点时为例，对预计配送时间与配送时限的前后关系进行说明。

当配送时限以时间点表示时，则不难分辨预计配送时间与配送时限的前后关系，举例来说，如果配送时限为2017年6月15日下午3点，而预计配送时间是2017年6月15日下午2点的话，则表示，预计配送时间在配送时限之前；

当配送时限以时间段表示时，在判断其与预计配送时间的前后关系时，实质上是判断预计配送时间是否落在预定送达时间对应的时间段以内，如果落在对应的时间段以内，则以时间段的边界点(左边界和右边界)来判断。举例来说，如果配送时限为2017年6月15日下午3点至5点，而预计配送时间是2017年6月15日下午2点的话，预计配送时间2点并未落在3点至5点这一时间段内，且预计配送时间2点在配送时限的左边界3点之前(更在右边界5点之前)，表示预计配送时间不在配送时限之前；而如果预计配送时间是2017年6月15日下午4点的话，预计配送时间4点落在3点至5点这一时间段内，且预计配送时间4点在配送时限的右边界5点之前，表示预计配送时间在配送时限之前；而如果预计配送时间是2017年6月15日下午6点的话，预计配送时间6点未落在3点至5点这一时间段内，且预计配送时间6点在配送时限的右边界5点之后，表示预计配送时间不在配送时限之前。

在步骤S152中，如果一个或多个所述可选配送设备的预计配送时间在所述配送时限之前，确定订单折扣率为0；

上文已对预计配送时间与配送时限的前后关系的判断方法做出了详细说明，在此不再赘述。可以理解的是，如果预计配送时间在配送时限之前，说明该可选配送设备能够在配送时限之前将标准箱送达，此时，确定订单折扣率为0。

在步骤S153中，如果每个所述可选配送设备的预计配送时间均在所述配送时限之后，计算每个所述可选配送设备的配送时间差；

如果每个所述可选配送设备的预计配送时间均在所述配送时限之后，不难算出每个所述可选配送设备的配送时间差。如果配送时限以时间点表示时，计算两个时间点之间的时间差即可。例如，某可选配送设备的预计配送时间是下午4点，而配送时限是同日下午2点，则该可选配送设备的配送时间差为2个小时。如果配送时限以时间段表示时，计算预计配送时间点与配送时限的右边界的时间差即可。例如，某可选配送设备的预计配送时间是下午4点，而配送时限是同日下午2点至3点，则该可选配送设备的配送时间差为1个小时。

在步骤S154中，根据预先设置的配送时间差与订单折扣率的映射关系，确定与每个所述可选配送设备的配送时间差对应的订单折扣率。

根据不同的可选配送设备的配送状态信息所确定的对同一订单的预计配送时间可能不同，因此，计算得到每个可选配送设备的配送时间差也不相同。本申请技术方案使不同时长的配送时间差对应不同大小的订单折扣率。配送时间差越大，对应的订单折扣率越大，配送时间差越小，对应的订单折扣率越小，当订单能够被准时配送时，对应的订单折扣率为零。这种配送时间差与订单折扣率的映射关系被预先设置，并存储于相关数据库或存储器中。

还需说明的是，根据订单折扣率的种类的不同，上述映射关系可能是多种。例如，对当前订单总额进行打折；或是，减免当前订单的配送费用；或是，为用户发放优惠券等等，都属于订单折扣率的范畴。因此，一种形式(种类)的订单折扣率与配送时间差之间形成一种映射关系，当设置多种形式的订单折扣率时，就会形成多种映射关系。

步骤S155、发送所述一个或多个订单折扣率给所述用户终端；

前文已经说明，当可选配送设备的数量是多个时，不同可选配送设备对应不同的预计配送时间，不同预计配送时间对应不同的配送时间差，不同配送时间差对应不同的订单折扣率，在步骤S155中，将一个或多个订单折扣率(与一个或多个可选配送设备相对应)发送给用户终端。订单折扣率作为不能为用户(下单门店)在按时配送的补偿，从而减缓配送商的配送压力，避免订单分配不合理造成的物流资源浪费的情况。

步骤S156、接收所述用户终端发送的选择其中一个订单折扣率的信息；

如果用户终端接收到一个订单折扣率，则用户直接确认接受该订单折扣率；如果用户终端接收到多个订单折扣率，则用户会根据自身需求，选择接受其中的一个。用户终端将包含用户选择的信息发送给相关服务器或相关装置。

步骤S157、根据所述信息，生成折扣订单。

参阅图8，在一些实施例中，一种折扣订单的生成方法还包括：步骤S160、根据所述折扣订单，生成配送指令；

配送指令用于指示配送设备将折扣订单对应的标准箱配送给下单门店。配送指令至少应该包括下单门店的地理位置信息和标准箱信息。

步骤S170、发送所述配送指令给用户选择的订单折扣率对应的可选配送设备终端。

本申请实施例提供的折扣订单的生成方法，根据配送区域内在线配送商归属配送设备的计划空闲余力和订单信息，从归属配送设备中确定可选配送设备，再根据可选配送设备的配送状态信息，确定每个可选配送设备的预计配送时间，根据预计配送时间判断订单是否能够准时送达，如果不能，根据配送时间差确定订单折扣率，并生成折扣订单。

与现有技术相比，本申请技术方案的有益效果是，

首先，以标准箱为最小配送单元和最小售卖单元，避免传统的零散配货的情况；其次，基于现有的配送商物流系统，科学、充分地调度现有配送商的空闲运力，提高物流资源利用率，均衡配送商的配送压力，使得物流资源的配置更合理。

根据上述实施例提供的折扣订单的生成方法，本申请实施例还提供一种折扣订单的生成装置，参阅图9，包括：

接收模块100，用于接收用户终端发送的订单信息；所述订单信息包括标准箱信息、下单门店的地理位置信息和配送时限；

识别模块200，用于根据所述下单门店的地理位置信息，识别配送区域及所述配送区域内的在线配送商；

第一确定模块300，用于获取每个所述在线配送商归属配送设备的计划空闲运力，根据每个所述在线配送商归属配送设备的计划空闲运力和所述标准箱信息，确定可选配送设备；

第二确定模块400，用于获取每个可选配送设备的配送状态信息，根据所述配送状态信息和所述下单门店的地理位置信息，确定每个所述可选配送设备的预计配送时间；

生成模块500，用于根据所述配送时限和每个所述可选配送设备的预计配送时间，确定订单折扣率，生成折扣订单。

参阅图10，在一些实施例中，第一确定模块300包括：

运力获取单元310，用于获取每个所述在线配送商归属配送设备的计划空闲运力；

运力确定单元320，用于根据所述标准箱信息，确定需求运力；

运力判断单元330，用于判断每个所述在线配送商的每个配送设备的计划空闲运力是否大于或等于所述需求运力；

设备确定单元340，用于如果一个或多个配送设备的计划空闲运力大于或等于所述需求运力，确定所述一个或多个配送设备为可选配送设备。

参阅图11、图12图13，在另一些实施例中，生成模块500包括折扣率确定单元510；所述折扣率确定单元510：

时限判断子单元511，用于判断每个所述可选配送设备的预计配送时间是否在所述配送时限之前；

第一确定子单元512，用于如果一个或多个所述可选配送设备的预计配送时间在所述配送时限之前，确定订单折扣率为0；

第二确定子单元513，用于如果每个所述可选配送设备的预计配送时间均在所述配送时限之后，计算每个所述可选配送设备的配送时间差；

根据预先设置的配送时间差与订单折扣率的映射关系，确定与每个所述可选配送设备的配送时间差对应的订单折扣率。

在另一些实施例中，所述生成模块500还包括生成单元520；所述生成单元520包括：

发送子单元521，用于发送所述一个或多个订单折扣率给所述用户终端；

接收子单元522，用于接收所述用户终端发送的选择其中一个订单折扣率的信息；

生成子单元523，用于根据所述信息，生成折扣订单。

参阅图14，在一些实施例中，一种折扣订单的生成装置还包括发送模块600；

所述发送模块600用于，根据所述折扣订单，生成配送指令；

发送所述配送指令给用户选择的订单折扣率对应的可选配送设备终端。

参阅图15，根据上述实施例提供的一种折扣订单的生成方法及装置，本申请实施例还提供一种服务器，包括处理器10，以及用于存储所述处理器10可执行指令的存储器20；

其中，所述处理器10被配置为：接收用户终端发送的订单信息；所述订单信息包括标准箱信息、下单门店的地理位置信息和配送时限；

根据所述下单门店的地理位置信息，识别配送区域及所述配送区域内的在线配送商；

获取每个所述在线配送商归属配送设备的计划空闲运力，根据每个所述在线配送商归属配送设备的计划空闲运力和所述标准箱信息，确定可选配送设备；

获取每个可选配送设备的配送状态信息，根据所述配送状态信息和所述下单门店的地理位置信息，确定每个所述可选配送设备的预计配送时间；

根据所述配送时限和每个所述可选配送设备的预计配送时间，确定订单折扣率，生成折扣订单。

本申请实施例提供的折扣订单的生成方法、装置及服务器，根据配送区域内在线配送商归属配送设备的计划空闲余力和订单信息，从归属配送设备中确定可选配送设备，再根据可选配送设备的配送状态信息，确定每个可选配送设备的预计配送时间，根据预计配送时间判断订单是否能够准时送达，如果不能，根据配送时间差确定订单折扣率，并生成折扣订单。

与现有技术相比，本申请技术方案的有益效果是，首先，以标准箱为最小配送单元和最小售卖单元，避免传统的零散配货的情况；其次，基于现有的配送商物流系统，科学、充分地调度现有配送商的空闲运力，提高物流资源利用率，均衡配送商的配送压力，使得物流资源的配置更合理。

具体实现中，本发明还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质可存储有程序，该程序执行时可包括本发明提供的折扣订单的生成方法的各实施例中的部分或全部步骤。所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(英文：read-only memory，简称：ROM)或随机存储记忆体(英文：random access memory，简称：RAM)等。

本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明实施例中的技术可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本发明实施例中的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

本说明书中各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

以上所述的本发明实施方式并不构成对本发明保护范围的限定。

Claims (11)

1.一种折扣订单的生成方法，其特征在于，包括：

接收用户终端发送的订单信息；所述订单信息包括标准箱信息、下单门店的地理位置信息和配送时限；

根据所述下单门店的地理位置信息，识别配送区域及所述配送区域内的在线配送商；

获取每个所述在线配送商归属配送设备的计划空闲运力，根据每个所述在线配送商归属配送设备的计划空闲运力和所述标准箱信息，确定可选配送设备；

获取每个可选配送设备的配送状态信息，根据所述配送状态信息和所述下单门店的地理位置信息，确定每个所述可选配送设备的预计配送时间；

根据所述配送时限和每个所述可选配送设备的预计配送时间，确定订单折扣率，生成折扣订单。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定可选配送设备的步骤包括：

根据所述标准箱信息，确定需求运力；

判断每个所述在线配送商的每个配送设备的计划空闲运力是否大于或等于所述需求运力；

如果一个或多个配送设备的计划空闲运力大于或等于所述需求运力，确定所述一个或多个配送设备为可选配送设备。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据配送时限和每个所述可选配送设备的预计配送时间，确定订单折扣率的步骤包括：

判断每个所述可选配送设备的预计配送时间是否在所述配送时限之前；

如果一个或多个所述可选配送设备的预计配送时间在所述配送时限之前，确定订单折扣率为0；

如果每个所述可选配送设备的预计配送时间均在所述配送时限之后，计算每个所述可选配送设备的配送时间差；

根据预先设置的配送时间差与订单折扣率的映射关系，确定与每个所述可选配送设备的配送时间差对应的订单折扣率。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述生成折扣订单的步骤包括：

发送所述一个或多个订单折扣率给所述用户终端；

接收所述用户终端发送的选择其中一个订单折扣率的信息；

根据所述信息，生成折扣订单。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述折扣订单，生成配送指令；

发送所述配送指令给用户选择的订单折扣率对应的可选配送设备终端。

6.一种折扣订单的生成装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收用户终端发送的订单信息；所述订单信息包括标准箱信息、下单门店的地理位置信息和配送时限；

识别模块，用于根据所述下单门店的地理位置信息，识别配送区域及所述配送区域内的在线配送商；

第一确定模块，用于获取每个所述在线配送商归属配送设备的计划空闲运力，根据每个所述在线配送商归属配送设备的计划空闲运力和所述标准箱信息，确定可选配送设备；

第二确定模块，用于获取每个可选配送设备的配送状态信息，根据所述配送状态信息和所述下单门店的地理位置信息，确定每个所述可选配送设备的预计配送时间；

生成模块，用于根据所述配送时限和每个所述可选配送设备的预计配送时间，确定订单折扣率，生成折扣订单。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块包括：

运力获取单元，用于获取每个所述在线配送商归属配送设备的计划空闲运力；

运力确定单元，用于根据所述标准箱信息，确定需求运力；

运力判断单元，用于判断每个所述在线配送商的每个配送设备的计划空闲运力是否大于或等于所述需求运力；

设备确定单元，用于如果一个或多个配送设备的计划空闲运力大于或等于所述需求运力，确定所述一个或多个配送设备为可选配送设备。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述生成模块包括折扣率确定单元；所述折扣率确定单元包括：

时限判断子单元，用于判断每个所述可选配送设备的预计配送时间是否在所述配送时限之前；

第一确定子单元，用于如果一个或多个所述可选配送设备的预计配送时间在所述配送时限之前，确定订单折扣率为0；

第二确定子单元，用于如果每个所述可选配送设备的预计配送时间均在所述配送时限之后，计算每个所述可选配送设备的配送时间差；

根据预先设置的配送时间差与订单折扣率的映射关系，确定与每个所述可选配送设备的配送时间差对应的订单折扣率。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述生成模块还包括生成单元；所述生成单元包括：

发送子单元，用于发送所述一个或多个订单折扣率给所述用户终端；

接收子单元，用于接收所述用户终端发送的选择其中一个订单折扣率的信息；

生成子单元，用于根据所述信息，生成折扣订单。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括发送模块；

所述发送模块用于，根据所述折扣订单，生成配送指令；

发送所述配送指令给用户选择的订单折扣率对应的可选配送设备终端。

11.一种服务器，其特征在于，包括：

处理器，以及用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：接收用户终端发送的订单信息；所述订单信息包括标准箱信息、下单门店的地理位置信息和配送时限；

根据所述下单门店的地理位置信息，识别配送区域及所述配送区域内的在线配送商；

获取每个所述在线配送商归属配送设备的计划空闲运力，根据每个所述在线配送商归属配送设备的计划空闲运力和所述标准箱信息，确定可选配送设备；

获取每个可选配送设备的配送状态信息，根据所述配送状态信息和所述下单门店的地理位置信息，确定每个所述可选配送设备的预计配送时间；

根据所述配送时限和每个所述可选配送设备的预计配送时间，确定订单折扣率，生成折扣订单。