CN107464082B - 一种交易订单的处理方法及服务器 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种交易订单的处理方法及服务器，获取商品信息，根据商品信息生成商品售卖信息；发送商品售卖信息给用户终端；接收用户终端发送的根据商品售卖信息确认的购买订单；购买订单包括已选商品信息和配送地理位置信息；根据可控仓储资源信息库和配送地理位置信息，生成第一可控仓库信息组；根据已选商品信息和第一可控仓库信息组，对购买订单分仓，确定待处理订单；获取货运设备信息；根据待处理订单和货运设备信息，确定目标仓库和目标货运设备；生成配送订单，发送配送订单给目标货运设备终端，以指示目标货运设备将已选商品配送给用户。本申请技术方案能够使得交易达成率得到提高，物流资源得到最大化地利用，优化物流资源配置。

Description

一种交易订单的处理方法及服务器

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种交易订单的处理方法及服务器。

背景技术

商品流通过程既涉及“商流”，即商品通过买卖活动而发生的价值形态变化和所有权的转移，又涉及“物流”，即商品实体在空间位置上的移动和停滞。并且，商流过程与物流过程往往同步进行。图1和图2共同示出了某品牌商品的商流系统，系统中，品牌商A将所属商品的地理营销范围划分为若干个区域，针对每个营销区域设立至少一个经销商(B1、B1、……或B7)，再将商品售卖给经销商B，门店以“订货”的方式购买经销商B的品牌商品，例如，门店1购买经销商B1的商品，再继续售卖给终端消费者。图2显示，如果门店向经销商B订货成功，经销商B就会通过相关配送商b(b1、b2……或b7)形成的“运输流”，将销售给门店的商品送达到该门店。

本领域技术人员公知的是，物流过程既涉及仓储，又涉及配送，其与商流过程相互制约，尤其是当物流过程不合理或不畅时，必然会导致商流的停滞，导致物流效率和物流系统资源利用率低下。以图3所示的现有的基于配送商的物流系统为例，在该物流过程中，配送商预先购进某一个或几个品牌商的商品，并存储于自有仓库中，如果门店具有订购某品牌商品的需求，就会向相关配送商订货，相关配送商利用自有货运设备将自有仓库中相应的商品售卖及配送给门店。不难看出，不同配送商的自有仓库间以及自有配送设备间均是互相割裂的，也就是说，当门店向某配送商订货时，只能订到该配送商自有仓库中的商品，这些商品能否满足门店需求是影响交易能否达成的先决条件。如果交易达成，该配送商再利用自有货运设备进行配送。基于此，存在于上述物流过程中的几个问题是：第一，如果门店向某一配送商订货，而该配送商的当前库存却不足，则将导致订货交易失败，这不仅影响商品的行销，还影响终端门店的体验；第二，如果门店向某一配送商订货，并且该配送商的当前库存充足，但是该配送商的自有仓库与订货门店距离却很远，则将会产生相对不合理的配送路径，从而造成配送商物流资源的浪费；例如，在图4中，根据实际情况，门店1只能向配送商b2订购怡宝水(配送商b2是与怡宝水经销商合作的配送商)，显然，与配送商b1相比，门店1与配送商b2之间的距离较远，配送路径相对不合理；第三，本领域技术人员公知，在商品的地理营销范围内，只有少数大品牌的经销商分布均匀，大多数品牌的经销商分布并不均匀，例如，大多数品牌的经销商在发达地区分布较密，在偏远地区分布较疏；同时，在图3所示的现有的基于配送商的物流系统中，只有与少数大品牌经销商合作的配送商，才在经销商对应的营销区域内分布均匀，大多数配送商并不能深入城市或乡镇的每个门店。基于此，如果门店具有订购某一品牌的商品的需求，而该品牌商品的经销商或配送商在距离门店较近的地理范围内没有分布时，就意味着需利用额外物流资源从较远的经销商或配送商处调货，再配送；例如，在图5中，品牌商B在区域3、4和5内各设立一个经销商，在区域6内设立2个经销商，而在区域1和2内未设立经销商，相应地，在区域1和2内也不存在该品牌商品的配送商；由图5还可以看出，与区域6内经销商对应的配送商数量较多，分布较密，而与区域3内经销商对应的配送商数量较少，分布较疏。如果区域1内的门店10需订购该品牌的商品时，需从区域3、4、5或6内的经销商或配送商处调货，再配送。这样一来，不仅加长配送时间，不利于商品的行销，同时也是对物流资源的浪费。

因此，为了扩大商品的营销范围和覆盖密度，以使得品牌商品的商流更为顺畅，如何提高物流系统的效率和资源利用率，成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

本申请提供一种交易订单的处理方法及服务器，以解决现有技术中物流系统低效及物流资源利用率低的技术问题。

第一方面，本申请实施例提供一种交易订单的处理方法，包括：

获取商品信息，根据所述商品信息生成商品售卖信息；发送所述商品售卖信息给用户终端；

接收用户终端发送的根据所述商品售卖信息确认的购买订单；所述购买订单包括已选商品信息和配送地理位置信息；

根据可控仓储资源信息库和所述配送地理位置信息，生成第一可控仓库信息组；

根据所述已选商品信息和所述第一可控仓库信息组，对所述购买订单分仓，确定待处理订单；

获取货运设备信息；根据所述待处理订单和所述货运设备信息，确定目标仓库和目标货运设备；

生成配送订单，发送所述配送订单给目标货运设备终端，以指示所述目标货运设备将已选商品配送给用户。

另一方面，本申请实施例还提供一种服务器，包括存储器及用于执行所述存储器中所存储的程序或指令的处理器；

所述处理器被配置为，获取商品信息，根据所述商品信息生成商品售卖信息；发送所述商品售卖信息给用户终端；

接收用户终端发送的根据所述商品售卖信息确认的购买订单；所述购买订单包括已选商品信息和配送地理位置信息；

根据可控仓储资源信息库和所述配送地理位置信息，生成第一可控仓库信息组；

根据所述已选商品信息和所述第一可控仓库信息组，对所述购买订单分仓，确定待处理订单；

获取货运设备信息；根据所述待处理订单和所述货运设备信息，确定目标仓库和目标货运设备；

生成配送订单，发送所述配送订单给目标货运设备终端，以指示所述目标货运设备将已选商品配送给用户。

第三方面，本申请还提供一种存储介质，该计算机存储介质可存储有程序，该程序执行时可实现包括本申请提供的交易订单的处理方法各实施例中的部分或全部步骤。

与现有技术相比，本申请实施例提供的交易订单的处理方法及服务器，将商品售卖信息展示在用户终端的应用程序平台或网络平台上，以供用户浏览选购。在接收到用户终端发送的购买订单后，根据配送地理位置信息和可控仓储资源信息库，生成第一可控仓库信息组，该第一可控仓库信息组中包括数个第一可控仓库的信息，例如地理位置信息和进销存信息。由于每个第一可控仓库的地理位置均落在基于配送地理位置信息设定的合理地理范围内，因此能够有效避免现有技术中容易产生不合理配送路径的情况，从而提高物流资源利用率。另外，在对购买订单分仓的步骤中，打破了现有技术中不同仓库间互相割裂的关系，从所有第一可控仓库中全范围查找可选仓库，因而查找到库存充足的可控仓库的成功率高，即能使得交易达成率得到提高。此外，本申请技术方案根据每个可选仓库和每个可调度货运设备相关信息，筛选出目标仓库和目标货运设备，使物流资源得到最大化地利用，同时优化物流资源配置。

附图说明

为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为某品牌商品的商流方向示意图；

图2为某品牌商品的商流系统示意图；

图3为现有的基于配送商的物流系统示意图；

图4为现有技术中的一种场景示意图；

图5为现有技术中的另一种场景示意图；

图6为本申请根据一示例性实施例示出的一种交易订单的处理方法流程图；

图7为本申请根据一示例性实施例示出的另一种交易订单的处理方法流程图；

图8为本申请根据一示例性实施例示出的又一种交易订单的处理方法流程图；

图9为本申请根据一示例性实施例示出的又一种交易订单的处理方法流程图；

图10为本申请根据一示例性实施例示出的又一种交易订单的处理方法流程图；

图11为本申请根据一示例性实施例示出的又一种交易订单的处理方法流程图；

图12为本申请根据一示例性实施例示出的又一种交易订单的处理方法流程图；

图13为本申请根据一示例性实施例示出的又一种交易订单的处理方法流程图；

图14为本申请根据一示例性实施例示出的又一种交易订单的处理方法流程图；

图15为本申请根据一示例性实施例示出的又一种交易订单的处理方法流程图。

具体实施方式

本申请技术方案包括但不限于应用于以下技术场景：

在图3所示的基于配送商的物流系统中，涉及到的主体包括品牌商、经销商、配送商以及门店。

其中，品牌商可以理解为本申请中讨论的商品的最初所有者，例如，宝洁，联合利华等。需要说明的是，广义的商品既包括虚拟商品，又包括实体商品，即货品。基于此，本申请中提到的商品或货品均指代具有实体的商品。

所述的经销商可以理解为与品牌商合作的、通过买卖或运转品牌商的商品而获得利润的单位或个人。经销商与品牌商之间的合作关系包括但不限于以下三种情况：一是品牌商将商品售卖给经销商，此时经销商具有商品的所有权。二是经销商负责品牌商商品的物流中转，不具有商品的所有权，例如，品牌商与KA(沃尔玛、家乐福等)协议，每隔一个月为其提供相应的商品，具体的，由品牌商先将商品运送给营销区域内的经销商，再利用经销商的物流将商品运送到KA处，此时商品的所有权由品牌商直接转移给KA。三是品牌商将商品委托给经销商代售，或称寄售，在经销商将商品售卖出去之前商品的所有权仍归品牌商所有。值得注意的是，经销商可以只代理单一品牌的商品，也可以代理多个品牌商的商品。

所述的配送商可以理解为提供货品配送服务的组织或单位。大多数的配送商既具有仓储能力，即仓库，又具有运输能力，即配送设备，少数的配送商只具有仓储能力或者只具有运输能力。

需要特别说明的是，本申请技术方案以及现有技术中所述的门店包括但不限于指代一种售卖商品的场所，例如杂货、母婴产品的零售店，KA(KeyAccount，重点客户)饭店，酒店等，还可以包括不具有零售业务和/或不具有客观售卖场所的各级批发商。

当门店具有订货需求时，根据实际需求，向相关配送商或经销商订货。例如，门店向可乐配送商订购两箱可乐，向蒙牛配送订购两箱牛奶。订货成功后，可乐配送商或蒙牛配送商理应将门店订购的商品以最快的速度配送给门店。

参阅图6，本申请实施例提供一种交易订单的处理方法，包括：

步骤S110、获取商品信息，根据所述商品信息生成商品售卖信息；发送所述商品售卖信息给用户终端；

近年来，B to C(Business-to-Customer)电子商务交易模式下的网络购物时尚为买家提供了较大的便利和更多的选择，对于商家而言，将商品展示在网络平台上供买家浏览，不仅能够减少经营成本，还有利于商品的推广和销售。

然而，现阶段，网络购物方式只被广泛应用于C端(客户)用户，现有技术中，还不存在适用于B端(商家)的网络交易平台或交易办法。例如，根据图3所示的物流系统，现有的门店仍然使用传统的订货方式向配送商订购所述商品。

因此，本申请技术方案在步骤S110中，将根据商品信息生成的商品售卖信息发送给用户终端，以供用户浏览选购。所述的用户包括但不限于B端用户，例如门店老板。其中商品信息至少包括商品单品或商品组合中每个商品单品的品牌、价格、属性及属性值组合，例如，某一商品的商品信息包括：品牌-宝洁，品类属性-洗护类-洗衣液、规格属性及属性值-500mL、建议售价9.9元等。需要说明的是，对一种商品而言，当其品牌、型号、配置、等级、花色、包装容量、单位、生产日期、保质期、用途、价格、产地等属性与其他货品存在不同时，可称为一个单品，本申请所述的门店有时称单品为一个SKU。

商品组合可以理解为包括至少两个商品单品的集合，例如，1袋洗衣粉和2袋洗衣液，本申请技术方案还可以商品组合为售卖单元，用户基于商品组合下单，此时，商品信息或商品售卖信息中，应对应商品组合中每个商品的信息。

本申请所述的用户终端可以理解为用户(例如门店老板)拥有的，具有输入、显示以及通信功能的终端设备。例如，手机、平板电脑、PC或其他手持终端等。上述展示有商品售卖信息的购物APP或网站应被安装在用户终端上。

步骤S120、接收用户终端发送的根据所述商品售卖信息确认的购买订单；所述购买订单包括已选商品信息和配送地理位置信息；

上述已选商品信息应当包括用户已选购的商品或商品组合对应的商品信息、每种已选商品的数量以及全部已选商品的总数量等信息。

配送地理位置信息，即购买订单内已选商品的收货地址。具有全球公共属性的标准的地理位置信息，包括但不限于，地名、全球统一的坐标、全球GPS坐标。(具有全球公共属性的标准)；另外还包含，非公共属性的标准。例如，每一个品牌商根据其自身的特点，都划定了或确定了自己的销售区域，这些销售区域有些是按照行政区域划分，有些不是按照行政区域划分。再如，配送区域信息。以某个配送仓储地为圆心，向某个数值为半径的圆形覆盖区域，该圆形所覆盖的区域算是一种地理信息。

本领域内的技术人员，可根据具体的应用场景或应用范围，选取上述“指标集合”中单个因子、多个因子或全部因子作为技术构成，由于篇幅有限，在此不再赘述。无论上述何种情况，凡是具有某种特定意义的地理位置，以及所述地理位置的任何属性信息，都是本发明的保护的范围。

步骤S130、根据可控仓储资源信息库和所述配送地理位置信息，生成第一可控仓库信息组；

在一些实施例中，所述可控仓储资源信息库包括数个可控仓库的地理位置信息和进销存信息；以及，参阅图7，按照下述步骤生成第一可控仓库信息组：

步骤S210、根据所述配送地理位置信息和所述可控仓库的地理位置信息，计算每个可控仓库与配送地理位置之间的路径距离；

步骤S220、判断所述路径距离是否小于或等于预先设置的距离阈值；

步骤S230、如果一个或数个可控仓库与配送地理位置间的路径距离小于或等于预先设置的距离阈值，确定所述一个或数个可控仓库为第一可控仓库；每个所述第一可控仓库的地理位置信息和进销存信息，生成所述第一可控仓库信息组。

根据每个可控仓库与配送地址之间的路径距离的大小，来确定第一可控仓库。如果某个可控仓库与配送地址间的路径距离小于或等于预设的距离阈值，则确定该可控仓库为第一可控仓库。通过上述步骤S210至步骤S230，可以避免产生现有技术中产生不合理的配送路径的情况，实现对物流资源利用率的提高，尤其是运力资源利用率的提高，同时，较短的配送路径也能缩短配送时间，有利于提高用户体验，有利于商品的行销。

需要说明的是，上述进销存信息应当包括商品的进库信息、出库信息以及现存于库的商品的信息，简称现存信息，每种信息个包括商品的种类信息和数量信息。通常，商品的种类以商品的属性及属性值组合来表征，例如，百事牌、500mL、塑装、原味的可乐。针对于同一种商品而言，三者的关系为：进库数量＝出库数量+现存数量，或，进＝销+存。

另外，在一些技术场景中，进销存信息还可以进一步细分为历史进销存信息和当前进销存信息。如果将时间以时间单元为单位来计量，例如，以一天24小时为一个时间单元，或以一个小时为一个时间单元，则当前时刻(此时此刻)所属的时间单元为当前时间单元。例如，如果以一个小时为一个时间单元，且某一时间单元的起止时刻为13点和14点，如果当前时刻为13点30分，则当前时间单元为13点至14点，上一个时间单元为当日的12点至13点，下一个时间单元为当日的14点至15点。基于此，当前进销存信息对应于当前时间单元，那么，在该技术场景中，历史进销存信息可以理解为当前时间单元应对应于当前时间单元之前的时间单元，例如，上一个时间单元的进销存信息，以及上一个时间单元之前的时间单元进销存信息。在另一些实施例中，历史进销存信息还可以理解为与当前进销存信息有关联的某一个或几个特定时间单元或某一段或几段特定时间段的进销存信息。

在另一些实施例中，参阅图8，所述可控仓储资源信息库包括数组可控仓库信息；以及，按照下述步骤生成第一可控仓库信息组：

步骤S310、获取关联所述配送地理位置信息与所述可控仓库信息的第一映射关系；

步骤S320、根据所述第一映射关系，从所述可控仓储资源信息库中提取一组或数组与所述配送地理位置信息关联的第一可控仓库信息，生成第一可控仓库信息组。

在这些实施例中，在上述步骤S310之前，所述方法还应包括，接收用户终端发送的注册请求后，向用户终端发送提示用户输入基本信息的消息，接收用户输入的基本信息；所述基本信息至少包括用户类型和用户的常用地理位置信息，所述用户类型如，零售店，母婴用品店，以及酒店等；所述常用地理位置信息即为用户下单时默认的收获地址。接收到用户输入的上述基本信息后，根据用户的常用地理位置信息，建立关联该地理位置信息与数个可控仓库的映射关系，该映射关系使该地理位置与数个可控仓库具有一对多的映射关系，例如：

某一配送地理位置信息A关联的可控仓库有1号可控仓库、2号可控仓库、3号可控仓库、4号可控仓库以及5号可控仓库。因此，在步骤S320中，根据第一映射关系，可以确定与所述配送地理位置信息管理的第一可控仓库信息，数组第一可控仓库信息形成第一可控仓库信息组。

步骤S140、根据所述已选商品信息和所述第一可控仓库信息组，对所述购买订单分仓，确定待处理订单；

可以理解的是，一个购买订单通常包括唯一的配送地理位置信息(即收货地址)，然而，一个购买订单中包括的已选商品却是可以五花八门。有时，某一个购买订单中的已选商品至少同时存在于某一个第一可控仓库中，还可能有多个第一可控仓库都具有全部的已选商品；有时，某一个购买订单中的全部已选商品不存在于任何一个第一可控仓库中，此时，需有多个第一可控仓库同时出货及配送，才能使得交易成功。

基于此，根据购买订单的已选商品信息和配送地理位置信息，如何选取出货仓库，即如何对购买订单分仓，成为提高交易达成率及提高物流资源利用率的关键。

在本申请技术方案的一些实施例中，参阅图9，按照下述步骤对所述购买订单分仓，确定待处理订单：

步骤S410、根据所述已选商品信息，确定已选商品组合中已选商品的属性及属性值组合，以及确定每种属性及属性值组合的已选商品的购买数量；

例如，通过对1号购买订单的已选商品信息进行解析，得到1号购买订单中已选商品的属性及属性值组合，以及每种属性及属性值组合的已选商品的购买数量如下：

[属性及属性值组合]-购买数量

[怡宝-矿泉水-规格500mL-绿包装]-5

[可口可乐-可乐-规格500mL-口味樱桃味-塑装]-10

[王老吉-凉茶-规格350mL-口味原味-罐装]-10

[维达-卫生纸-规格1050g-20卷-家庭装]-15

步骤S420、根据所述进销存信息，确定所述第一可控仓库的当前可售库存信息；所述当前可售库存信息包括每个商品的属性及属性值，以及每种属性及属性值的商品的当前库存数量；

如前文所述，进销存信息应当包括商品的进库信息、出库信息以及现存信息，因此，根据第一可控仓库的现存信息，不难确定第一可控仓库的当前可售库存信息，也即每个商品的属性及属性值，以及每种属性及属性值的商品的当前库存数量；其中，如果某一属性及属性值的商品当前可售库存数量为0，且未对该商品设置负卖，或该商品不具有虚拟库存时，该商品不是可售商品，或者说，该商品的当前库存数量为0。

步骤S430、根据所述已选商品的属性及属性值组合，以及所述第一可控仓库的当前可售库存信息，标记所述第一可控仓库中与所述已选商品相匹配的商品为可售商品，以及确定每个第一可控仓库的可售商品组合；

需要说明的是，当两个商品的属性及属性值组合相同时，认为两个商品相匹配，例如，某一商品的属性及属性值组合为[怡宝-矿泉水-规格500mL-绿包装]，另一商品的属性及属性值组合为[怡宝-矿泉水-规格500mL-绿包装]，则认为这两个商品匹配。

沿用上述1号购买订单的例子，假设，1号第一可控仓库的当前可售库存信息显示：

[属性及属性值组合]-库存数量

[怡宝-矿泉水-规格500mL-绿包装]-200

[可口可乐-可乐-规格500mL-口味樱桃味-塑装]-200

[王老吉-凉茶-规格350mL-口味原味-罐装]-200

[维达-卫生纸-规格1050g-20卷-家庭装]-150

[康师傅-绿茶-规格500mL-口味青梅味-塑装]-200

则1号第一可控仓库的可售商品组合为：

[怡宝-矿泉水-规格500mL-绿包装]

[可口可乐-可乐-规格500mL-口味樱桃味-塑装]

[王老吉-凉茶-规格350mL-口味原味-罐装]

[维达-卫生纸-规格1050g-20卷-家庭装]

假设，2号第一可控仓库的当前可售库存信息显示：

[属性及属性值组合]-库存数量

[维达-卫生纸-规格1050g-20卷-家庭装]-150

[清风-抽纸-规格1050g-20包-家庭装]-150

则2号第一可控仓库可售商品组合为：

[维达-卫生纸-规格1050g-20卷-家庭装]

步骤S440、如果一个或数个第一可控仓库的可售商品组合与所述已选商品组合全匹配，且所述已选商品的购买数量小于或等于与所述已选商品相匹配的可售商品的当前库存数量，确定所述一个或数个第一可控仓库为预选仓库；

上述可售商品组合与已选商品组合全匹配，是指，可售商品组合包括已选商品组合中的每种已选商品。延用上述1号第一可控仓库和2号第一可控仓库，可知，1号第一可控仓库的可售商品组合与已选商品组合全匹配，并且，由每种已选商品的购买数量均小于与其对应的可售商品的库存数量，因此，确定1号第一可控仓库为预选仓库。

步骤S450、从所述预选仓库中选取可选仓库，根据所述可选仓库，确定待处理订单。

在上述实施例中，由于确定的预选仓库只有1号第一可控仓库，也即预选仓库的数量为1，因此，在该实施例中，确定1号第一可控仓库为可选仓库。然而，在大多数情况下，通过上述方法确定的预选仓库数量为多个，因此，在使得交易达成的基础上，为了进一步提高物流资源利用率，缩短配送时间，需进一步从多个预选仓库中确定可选仓库。

根据应用场景的差异，采用不同的确定方法，确定的可选仓库的数量可能为1也可能大于1。

在一些实施例中，参阅图10，按照下述步骤从所述预选仓库中选取可选仓库：

步骤S510、根据所述预选仓库的地理位置信息和所述配送地理位置信息，确定每个预选仓库产生的配送路径距离；

步骤S520、如果一个或数个预选仓库产生的配送路径距离小于预先设置的距离阈值，选取所述一个或数个预选仓库为可选仓库。

根据每个预选仓库与配送地址之间的路径距离的大小，来确定可选仓库。如果某个预选仓库与配送地址间的路径距离小于预设的距离阈值，则确定该预选仓库为可选仓库。通过上述步骤S510及步骤S520，可以避免产生不合理的配送路径，在分仓环节便实现对物流资源利用率的提高，尤其是运力资源利用率的提高，同时，较短的配送路径也能缩短配送时间，有利于提高用户体验，有利于商品的行销。

在本申请技术方案的在另一些实施例中，参阅图11，按照下述步骤从所述预选仓库中选取可选仓库：

步骤S610、从所述已选商品组合中选取至少一种已选商品，标记与选取的已选商品相匹配的可售商品为计量商品；

假设从某购买订单的已选商品组合中选取已选商品A，与已选商品A相匹配的可售商品为可售商品A，则标记可售商品A为计量商品。

步骤S620、确定所述计量商品在每个预选仓库中的库存数量；

在本申请实施例中，每个预选仓库的可售商品组合均与购买订单的已选商品组合全匹配，因此，可以确定的是，在每个预选仓库中，计量商品的库存数量均大于或等于与该计量商品相匹配的已选商品的购买数量。假设，在步骤S620确定上述可售商品A(计量商品)在1号预选仓库中的库存数量为1200、在2号预选仓库中的库存数量为1300、在3号预选仓库中的库存数量为1400。

步骤S630、如果所述计量商品在所述预选仓库中的库存数量大于与预先设置的库存阈值，选取所述预选仓库为可选仓库。

假设，预先设置的库存阈值为1200，由此可知，可售商品A(计量商品)在1号预选仓库中的库存数量为1200等于预先设置的库存阈值，在2号预选仓库中的库存数量为1300大于1200，在3号预选仓库中的库存数量为1400也大于1200，因此，确定2号预选仓库和3号预选仓库为可选仓库。

通过上述步骤S610至步骤S630，当购买订单中的某一种或几种已选商品(确定为计量商品)在某些预选仓库中的库存数量超标时，确定这些预选仓库为可选仓库，既能保证交易达成率，保证物流资源的合理利用，还能均衡各仓库的库存压力，清除积压商品。

需要说明的是，在步骤S610中，并未对如何选取已选商品及确定计量商品做出限定，在另一些实施例中，还可以先确定每个已选商品对应的可售商品在每个预选仓库中的库存数量，当存在一种或几种可售商品在某一个或几个预选仓库中的库存数量超出阈值数量时，确定这些预选仓库为可选仓库，这些可选仓库中的一个被选定为目标仓库后，将能够达到清理该仓库的库存积压，平衡仓库的库存分布比例的技术效果。

本领域技术人员可根据实际技术场景的不同，选择合理的技术方案。

在另外一些实施例中，参阅图12，按照下述步骤从所述预选仓库中选取可选仓库：

步骤S710、根据预选仓库的历史进销存信息，生成每个预选仓库的滞销商品列表；所述滞销商品列表包括滞销商品的属性及属性值组合，以及，每种滞销商品的当前库存数量；

需要说明的是，在一些技术场景中，当前进销存信息对应于当前时间单元，那么，在该技术场景中，历史进销存信息可以理解为当前时间单元应对应于当前时间单元之前的时间单元，例如，上一个时间单元的进销存信息，以及上一个时间单元之前的时间单元进销存信息。在另一些实施例中，历史进销存信息还可以理解为与当前进销存信息有关联的某一个或几个特定时间单元或某一段或几段特定时间段的进销存信息。

由于季节、天气以及地域等因素的影响，不同种类的商品在不同时间段内的销量不同，选取某一段时间内的历史进销存信息，尤其是出库信息，可以确定商品的销量，排序后得到每个预选仓库的滞销商品列表。可选的，如果当前时间正值7月，截取去年7月每个预选仓库的历史进销存信息，确定去年7月每个预选仓库的滞销商品列表；另一可选的，截取同年上月(6月)每个预选仓库的历史进销存信息，确定6月每个预选仓库的滞销商品列表。

滞销商品列表包括滞销商品的属性及属性值组合，以及每种滞销商品的当前库存数量；可以理解的是，根据现存信息可以确定每个预选仓库的中每种商品的当前库存数量。其中，商品的种类可以商品的属性及属性值组合确定，例如，一种规格为500毫升，口味为樱桃味的可乐，当前库存数量为12000。

步骤S720、计算每个预选仓库的可售商品组合与所述滞销商品列表的匹配度；

表征可售商品组合与滞销商品列表的匹配度的方式包括但不限于可售商品组合中滞销商品对应的购买数量(与该可售商品相匹配的已选商品的购买数量)与可售商品组合对应的总购买数量的比值、滞销商品列表中可售商品的占比、以及滞销商品中可售商品的排名。为了便于说明，将可售商品组合中的滞销商品称为滞销的可售商品(也即既存在于滞销商品列表，又存在于可售商品组合的商品)

在一些实施例中，以可售商品组合中滞销商品数量与可售商品总数量的比值来表征可售商品组合与滞销商品列表的匹配度，可选的，以下式计算：

匹配度＝滞销的可售商品对应的购买数量÷可售商品组合对应的总购买数量

例如，某购买订单中已选商品组合及每种已选商品的购买数量、与该已选商品组合全匹配的1号预选仓库的可售商品组合及每种可售商品的库存数量以及1号预选仓库的滞销商品列表分别是：

某购买订单中已选商品组合及每种已选商品的购买数量如下：

已选商品组合-购买数量

[怡宝-矿泉水-规格500mL-绿包装]-100

[可口可乐-可乐-规格500mL-口味樱桃味-塑装]-150

[王老吉-凉茶-规格350mL-口味原味-罐装]-150

[维达-卫生纸-规格1050g-20卷-家庭装]-120

1号预选仓库的可售商品组合-库存数量如下：

[怡宝-矿泉水-规格500mL-绿包装]-1200

[可口可乐-可乐-规格500mL-口味樱桃味-塑装]-1500

[王老吉-凉茶-规格350mL-口味原味-罐装]-1000

[维达-卫生纸-规格1050g-20卷-家庭装]-1200

1号预选仓库的滞销商品列表(位次越靠前，越滞销)：

[冰露-矿泉水-规格500mL-蓝包装]

[可口可乐-可乐-规格500mL-口味樱桃味-塑装]

[东方树叶-茶饮料-规格500mL-口味原味-塑装]

[王老吉-凉茶-规格350mL-口味原味-罐装]

[尖叫-运动饮料-规格500mL-纤维型-塑装]

可以看出，可售商品组合中，滞销的可售商品为：[可口可乐-可乐-规格500mL-口味樱桃味-塑装]和[王老吉-凉茶-规格350mL-口味原味-罐装]，且每种滞销的可售商品对应的购买数量均是150，可售商品组合对应的总购买数量，也即已选商品组合的商品总数量是520。计算可得：

匹配度＝滞销的可售商品对应的购买数量÷可售商品组合对应的总购买数量＝300÷520＝0.578。

在另一些实施例中，以滞销商品列表中可售商品的占比来表征可售商品组合与滞销商品列表的匹配度，可选的，以权重系数来体现滞销商品在列表中的位次，采用下式计算：

匹配度＝滞销商品列表中可售商品的占比＝滞销的可售商品在列表中的位次对应的权重系数之和

例如，延用上述1号预选仓库的滞销商品列表，假设在该列表中，每种位次对应的权重系数如下：

1号预选仓库的滞销商品列表(位次越靠前，越滞销)，最后一列为权重系数：

[冰露-矿泉水-规格500mL-蓝包装]-0.33

[可口可乐-可乐-规格500mL-口味樱桃味-塑装]-0.27

[东方树叶-茶饮料-规格500mL-口味原味-塑装]-0.2

[王老吉-凉茶-规格350mL-口味原味-罐装]-0.13

[尖叫-运动饮料-规格500mL-纤维型-塑装]--0.07

计算可得：匹配度＝滞销商品列表中可售商品的占比＝滞销的可售商品在列表中的位次对应的权重系数之和＝0.27+0.13＝0.4。

步骤S730、如果所述匹配度大于预先设置的匹配度阈值，选取所述预选仓库为可选仓库。

通过上述步骤S710至步骤S730，当购买订单中的某一种或几种已选商品对应的可售商品在一个或几个预选仓库中属于滞销商品时，确定这些预选仓库为可选仓库(可售商品组合与滞销商品列表的匹配度大于预先设置的匹配度阈值时)，既能保证交易的达成，又能提高仓储资源利用的有效性，调节滞销并积压在仓库中的商品出仓。

在有一些实施例中，参阅图13，按照下述步骤从所述预选仓库中选取可选仓库：

步骤S810、根据所述预选仓库的地理位置信息和所述配送地理位置信息，确定每个预选仓库产生的配送路径距离；

根据预选仓库的地理位置信息和配送地理位置信息，可以确定每个预选仓库到配送地址的路径距离。

步骤S820、从所述已选商品组合中选取至少一种已选商品，标记与选取的已选商品相匹配的可售商品为计量商品；确定所述计量商品在每个预选仓库中的库存数量；

步骤S820的具体实施方式参考上述步骤S610及步骤S620，此处不再赘述。

步骤S830、根据所述配送路径距离及所述计量商品在所述预选仓库中的库存数量，计算每个预选仓库的第一综合指标；

步骤S840、根据所述第一综合指标，从所述预选仓库中选取可选仓库。

由于针对于某一预选仓库而言，其产生的路径距离越小越有利于节约物流资源，计量商品在该预选仓库的库存数量越大，越能到达缓解该仓库中计量商品的积压问题，因此，在一些实施例中，利用下式计算第一综合指标：

第一综合指标＝配送路径距离÷计量商品在预选仓库中的库存数量

其中，第一综合指标越小，说明预选仓库越适于作为可选仓库，甚至是目标仓库。在一些实施例中，如果选用上述计算式，则得到的第一综合指标小于预设阈值时，确定所述预选仓库为可选仓库。

相反地，在另一些实施例中，还可以利用下式计算第一综合指标：

第一综合指标＝计量商品在预选仓库中的库存数量÷配送路径距离

其中，第一综合指标越大，说明预选仓库越适于作为可选仓库，甚至是目标仓库。在一些实施例中，如果选用第二种计算式，则得到的第一综合指标大于预设阈值时，确定所述预选仓库为可选仓库。

不难看出，步骤S810至步骤S830所代表的技术方案，在前述步骤S610至步骤S630的基础上，进一步考虑的每个预选仓库所产生的配送路径距离，既能调节库存分布，缓解库存积压，又能节约物流资源，尤其运力资源。本领域技术人员根据应用场景的不同，选取不同的技术方案，以得到不同的技术效果。

本领域技术人员利用上述技术方案的一种，或其中的技术特征的重新组合，确定的新的技术方案，均属于本申请的保护范围。从预选仓库中确定可选仓库后，根据可选仓库确定待处理订单。

在前述步骤S440及步骤S450中，对可售商品组合与所述已选商品组合全匹配的情况的处理方法提供了详细的技术方案和每种方案的实施方式。然而，不可避免的是，在一些情况下，每个第一可控仓库的可售商品组合与已选商品组合均为部分匹配或完全不匹配。由于，如果某第一可控仓库的可售商品组合与已选商品组合完全不匹配，说明该第一可控仓库不具有出仓能力，在此不多赘述，本申请只对大多数情况中会出现的可售商品组合与已选商品组合为部分匹配的情况加以说明。

具体的，在步骤S460中，如果每个第一可控仓库的可售商品组合与所述已选商品组合均为部分匹配，根据预先存储的商品分仓规则，分割所述购买订单，得到数个子订单；

可以理解的是，如果某一购买订单的已选商品组合中，已选商品的品类属性间相差甚多，例如，生鲜类与洗护类，再如，冷饮类与家纺类，这些品类不同的已选商品基本不会同属于同一可控仓库，例如，冷饮类和/或生鲜类需存储于冷库中，而家纺类和洗护类只需存储于普通仓库中，这也是造成每个可控仓库的可售商品组合与所述已选商品组合均为部分匹配的原因，此时，应根据预选存储的商品分仓规则，分割购买订单。

所述商品分仓规则包括但不限于基于品类和/或品牌的分仓规则，例如，按照品类，分割购买订单，得到数个子订单。其中，每个子订单中的已选商品均属于同一品类或相似品类。

在步骤S470中，根据所述子订单及所述第一可控仓库信息组，对所述子订单分仓，确定待处理订单。

步骤S470中对子订单分仓的步骤请参考步骤S440，此处不再赘述，最后，根据分仓后的每个子订单，确定待处理订单。换句话说，分仓后的子订单即为待处理订单。待处理订单中，包括分仓后得到的可选仓库信息。

在前述步骤S140之后，在步骤S150中，获取货运设备信息；根据所述待处理订单和所述货运设备信息，确定目标仓库和目标货运设备；

在一些实施例中，所述货运设备信息包括可调度货运设备的当前运力信息和当前地理位置信息；所述待处理订单包括需求运力信息、所述可选仓库的地理位置信息；需求运力信息根据待处理订单中已选商品体积和/或重量和/或数量来确定和表征；

以及，参阅图14，按照下述步骤确定目标仓库和目标货运设备：

步骤S910、组合所述可选仓库与所述可调度货运设备，形成数个配送计划组；每个所述配送计划组包括一个可调度货运设备和一个可选仓库；

例如，通过前述实施例的步骤，确定的可选仓库包括：1号可选仓库、2号可选仓库和3号可选仓库；从获取的货运设备信息得知，当前可调度货运设备包括：1号货运设备、2号货运设备以及3号货运设备。组合上述可选仓库和货运设备，得到九个配送计划组分别是：第一配送计划组(1号可选仓库，1号货运设备)、第二配送计划组(1号可选仓库，2号货运设备)、第三配送计划组(1号可选仓库，3号货运设备)、第四配送计划组(2号可选仓库，1号货运设备)、第五配送计划组(2号可选仓库，2号货运设备)、第六配送计划组(2号可选仓库，3号货运设备)、第七配送计划组(3号可选仓库，1号货运设备)、第八配送计划组(3号可选仓库，2号货运设备)和第九配送计划组(3号可选仓库，3号货运设备)。

步骤S920、计算每个可调度货运设备的当前运力信息与所述需求运力信息的匹配度；

可调度货运设备的运力信息与需求运力信息的匹配度的表征方式包括但不限于：

(1)可调度货运设备的运力与需求运力差值，此时，如果得到的差值小于0，确定该可调度货运设备的运力与需求运力完全不匹配；如果得到的差值等于0，确定该可调度货运设备的运力与需求运力完全匹配，即匹配度最大；如果得到的差值大于0，则该差值越小，匹配度越大。具体的计算公式如下：

可调度货运设备的运力信息与需求运力信息的匹配度＝可调度货运设备的运力-需求运力

(2)可调度货运设备的运力与需求运力的比值，此时，如果得到的比值小于1，确定该可调度货运设备的运力与需求运力完全不匹配；如果得到的比值等于1，确定该可调度货运设备的运力与需求运力完全匹配，即匹配度最大；如果得到的比值大于1，则该比值越小，匹配度越大。具体的计算公式如下：

可调度货运设备的运力信息与需求运力信息的匹配度＝可调度货运设备的运力÷需求运力

步骤S930、根据配送计划组中可调度货运设备的当前地理位置信息、所述可选仓库的地理位置信息及所述配送地理位置信息，计算每个配送计划组的理论配送路径距离；

对于每一个配送计划组而言，根据可调度货运设备的当前地理位置信息和可选仓库的地理位置信息，可以确定可调度货运设备的返仓路径及返仓路径距离(可调度货运设备从其当前所在地理位置到达可选仓库所在地理位置的路径及路径距离)；根据可选仓库的地理位置信息和配送地理位置信息，可以确定可调度货运设备的配送路径及配送路径距离；而所述每个配送计划组的理论配送路径距离应当等于上述返仓路径距离与配送路径距离之和。

步骤S940、根据所述配送计划组中可调度货运设备的当前运力信息与所述需求运力信息的匹配度，以及所述理论配送路径距离，计算每个配送计划组的第二综合指标；

可以理解的是，对于每个配送计划而言，其中的可调度货运设备的运力信息与所述需求运力信息的匹配度越高，越能有效利用货运设备的货运空间或承重，即越有利于提高运力资源的利用率；而且，对于每个配送计划而言，计算得到的理论配送路径距离越小越能缩短配送时间，有利于提高配送效率，提高用户体验，避免将宝贵的运力资源浪费在不合理的配送路径上，也就越有利于提高运力资源的利用率。因此，在本申请技术方案中，第二综合指标的计算方法包括但不限于：可调度货运设备的运力信息与需求运力信息的匹配度与理论配送路径距离比值，具体如下式：

第二综合指标＝可调度货运设备的运力信息与需求运力信息的匹配度÷理论配送路径距离

基于此，在步骤S950中，确定产生最大第二综合指标的配送计划组中的可选仓库为目标仓库，可调度货运设备为目标货运设备。

除采用上述步骤S910至步骤S950提供的技术方案来确定目标货运设备和目标仓库以外，本申请的另一些实施例还提供了以下技术方案来确定目标仓库和目标货运设备，在这些实施例中，所述货运设备信息包括可调度货运设备历史配送信息、当前运力信息和当前地理位置信息；所述待处理订单包括需求运力信息和所述可选仓库的当前地理位置信息；以及，参阅图15，所述按照下述步骤确定目标仓库和目标货运设备：

步骤S1010、根据所述可选仓库的地理位置信息和所述配送地理位置信息，确定配送范围；

实际上，在图3所示的现有的基于配送商的物流系统中，每个品牌商根据其自身的特点，都划定了各自所属的销售区域，并将这个销售区域进一步划分后，设置数个经销商，因此，每个经销商也都有各自的销售区域。这些销售区域可能是按照行政区域划分的，可能是按照地理区域划分的。同理，每个配送商也都具有各自的配送区域，即为本申请所称的配送范围。根据可选仓库的地理位置信息和配送地理位置信息，具有不同的划分配送范围的方法，包括按照可选仓库及配送地址所属的行政区域划分，以及按照可选仓库及配送地址的地理坐标划分，例如，以可选仓库的地理坐标为圆心，以某个数值为半径，得到一圆形覆盖区域，该圆形覆盖区域即为一种可能的配送范围。

步骤S1020、根据所述可调度货运设备的历史配送信息，确定所述配送范围内的常活跃货运设备；

上述可调度货运设备的历史配送信息至少包括历史配送订单信息，还可能包括对应于每一个历史配送订单的历史配送路径。其中，历史配送订单信息包括历史配送地理位置信息、出货可控仓库(目标仓库)信息等。

根据每个可调度货运设备的历史配送信息，可以确定配送范围内的常活跃货运设备。但是，在本申请实施例步骤S1020中，对界定货运设备是否属于常活跃设备的标准不做限定。可选的界定标准是，根据最近一个月内(或其他某段时间内)的历史配送信息，确定历史配送地址属于步骤S1010所确定的配送范围的次数，如果该次数大于预设的活跃界定参数，则确定该可调度货运设备为该配送范围内的常活跃货运设备。另一种可选的界定标准是，根据最近一个月内(或其他某段时间内)的历史配送信息，确定每条历史配送路径属于步骤S1010所确定的配送范围的长度，计算每条历史配送路径属于步骤S1010所确定的配送范围的长度和，以及，计算每条历史配送路径的总长，当前述长度和与总长和的比值大于预设的活跃界定参数，确定该可调度货运设备为该配送范围内的常活跃货运设备。

步骤S1030、根据所述需求运力信息，判断所述常活跃货运设备的当前运力信息与所述需求运力信息是否匹配；

通过计算常活跃货运设备的运力信息与需求运力信息的匹配度的方式，来判断二者是否匹配，一般情况下，如果计算得到的二者的匹配度大于某一匹配度阈值时，认为二者匹配。该匹配度阈值可根据应用场景的实际情况来设置或修改。另外，计算二者匹配度的方法在本申请的其他实施例中已有详述，此处不再多做说明。

步骤S1040、如果一个或数个所述常活跃货运设备的当前运力信息与所述需求运力信息匹配，确定所述一个或数个常活跃货运设备为可选货运设备；

步骤S1050、组合所述可选仓库与所述可选货运设备，形成数个配送计划组；每个所述配送计划组包括一个可选货运设备和一个可选仓库；

关于步骤S1050的示例性说明，参见前文关于步骤S910的示例即可。

步骤S1060、计算每个配送计划组的第二综合指标，确定产生最大第二综合指标的配送计划组中的可选仓库为目标仓库，可选货运设备为目标货运设备。

可选的，在一些实施例中，货运设备信息还包括可调度货运设备的当前地理位置信息，以及，采用下述步骤计算第二综合指标：

步骤S1061、计算每个可选货运设备的当前运力信息与所述需求运力的信息的匹配度；

步骤S1062、根据配送计划组中可选货运设备的当前地理位置信息、可选仓库的地理位置信息以及所述配送地理位置信息，确定每个配送计划组的理论配送路径距离；

步骤S1063、根据所述可选货运设备的当前运力信息与所述需求运力的信息的匹配度，以及所述理论配送路径距离，计算每个配送计划组的第二综合指标。

上述步骤S1061至步骤S1063的示例性说明，参见前文步骤S920至步骤S940的示例即可。

步骤S160、生成配送订单，发送所述配送订单给目标货运设备终端，以指示所述目标货运设备将已选商品配送给用户。

在上述实施例的基础上，一种交易订单的处理方法，还包括：

步骤S170、根据所述可控仓储资源信息库中的可控仓库信息，判断可控仓库中商品的当前可售库存数量是否低于预设的安全库存阈值；

步骤S180、如果可控仓库中一种或几种商品当前可售库存数量低于预设的安全库存阈值，根据所述可控仓库的进销存信息，确定所述可控仓库的空闲仓储容量；

步骤S190、根据所述可控仓库的空闲仓储容量以及所述可控仓库的历史进销存信息，生成至少一个配货指令；

步骤S200、发送所述配送指令给对应的经销商终端或对应的品牌商终端。

在上述实施例的基础上，一种交易订单的处理方法，还包括：

在所述发送配送订单给所述目标货运设备终端之前，或在发送所述配送订单给所述目标货运设备终端之时，发送所述配送订单给目标仓库管理终端，以指示所述目标仓库分拣已选商品。

与现有技术相比，本申请实施例提供的交易订单的处理方法，将商品售卖信息展示在用户终端的应用程序平台或网络平台上，以供用户浏览选购。在接收到用户终端发送的购买订单后，根据配送地理位置信息和可控仓储资源信息库，生成第一可控仓库信息组，该第一可控仓库信息组中包括数个第一可控仓库的信息，例如地理位置信息和进销存信息。由于每个第一可控仓库的地理位置均落在基于配送地理位置信息设定的合理地理范围内，因此能够有效避免现有技术中容易产生不合理配送路径的情况，从而提高物流资源利用率。另外，在对购买订单分仓的步骤中，打破了现有技术中不同仓库间互相割裂的关系，从所有第一可控仓库中全范围查找可选仓库，因而查找到库存充足的可控仓库的成功率高，即能使得交易达成率得到提高。此外，本申请技术方案根据每个可选仓库和每个可调度货运设备相关信息，筛选出目标仓库和目标货运设备，使物流资源得到最大化地利用，同时优化物流资源配置。

根据本申请实施例提供的一种交易订单的处理方法，本申请实施例还提供一种服务器，包括存储器及用于执行所述存储器中所存储的程序或指令的处理器；

所述处理器被配置为，获取商品信息，根据所述商品信息生成商品售卖信息；发送所述商品售卖信息给用户终端；

接收用户终端发送的根据所述商品售卖信息确认的购买订单；所述购买订单包括已选商品信息和配送地理位置信息；

根据可控仓储资源信息库和所述配送地理位置信息，生成第一可控仓库信息组；

根据所述已选商品信息和所述第一可控仓库信息组，对所述购买订单分仓，确定待处理订单；

获取货运设备信息；根据所述待处理订单和所述货运设备信息，确定目标仓库和目标货运设备；

生成配送订单，发送所述配送订单给目标货运设备终端，以指示所述目标货运设备将已选商品配送给用户。

其中，所述可控仓储资源信息库包括数个可控仓库的地理位置信息和进销存信息；以及，上述处理器进一步被配置为，按照下述步骤生成第一可控仓库信息组：

根据所述配送地理位置信息和所述可控仓库的地理位置信息，计算每个可控仓库与配送地理位置之间的路径距离；

判断所述路径距离是否小于或等于预先设置的距离阈值；

如果一个或数个可控仓库与配送地理位置间的路径距离小于或等于预先设置的距离阈值，确定所述一个或数个可控仓库为第一可控仓库；每个所述第一可控仓库的地理位置信息和进销存信息，生成所述第一可控仓库信息组。

或者，在另一些实施例中，所述可控仓储资源信息库包括数组可控仓库信息；以及，所述处理器进一步被配置为，按照下述步骤生成第一可控仓库信息组：

获取关联所述配送地理位置信息与所述可控仓库信息的第一映射关系；

根据所述第一映射关系，从所述可控仓储资源信息库中提取一组或数组与所述配送地理位置信息关联的第一可控仓库信息，生成第一可控仓库信息组。

在上述实施例的基础上，所述处理器被进一步配置为，按照下述步骤对所述购买订单分仓，确定待处理订单：

根据所述已选商品信息，确定已选商品组合中已选商品的属性及属性值组合，以及确定每种属性及属性值组合的已选商品的购买数量；

根据所述进销存信息，确定所述第一可控仓库的当前可售库存信息；所述当前可售库存信息包括每个商品的属性及属性值，以及每种属性及属性值的商品的当前库存数量；

根据所述已选商品的属性及属性值组合，以及所述第一可控仓库的当前可售库存信息，标记所述第一可控仓库中与所述已选商品相匹配的商品为可售商品，以及确定每个第一可控仓库的可售商品组合；

如果一个或数个第一可控仓库的可售商品组合与所述已选商品组合全匹配，且所述已选商品的购买数量小于或等于与所述已选商品相匹配的可售商品的当前库存数量，确定所述一个或数个第一可控仓库为预选仓库；

从所述预选仓库中选取可选仓库，根据所述可选仓库，确定待处理订单。

其中，可选的，所述处理器被配置为按照下述步骤从所述预选仓库中选取可选仓库：

根据所述预选仓库的地理位置信息和所述配送地理位置信息，确定每个预选仓库产生的配送路径距离；

如果一个或数个预选仓库产生的配送路径距离小于预先设置的距离阈值，选取所述一个或数个预选仓库为可选仓库。

可选的，所述处理器被配置为按照下述步骤从所述预选仓库中选取可选仓库：

从所述已选商品组合中选取至少一种已选商品，标记与选取的已选商品相匹配的可售商品为计量商品；

确定所述计量商品在每个预选仓库中的库存数量；

如果所述计量商品在所述预选仓库中的库存数量大于与预先设置的库存阈值，选取所述预选仓库为可选仓库。

可选的，所述处理器被配置为按照下述步骤从所述预选仓库中选取可选仓库：

根据预选仓库的历史进销存信息，生成每个预选仓库的滞销商品列表；所述滞销商品列表包括滞销商品的属性及属性值组合，以及，每种滞销商品的当前库存数量；

计算每个预选仓库的可售商品组合与所述滞销商品列表的匹配度；

如果所述匹配度大于预先设置的匹配度阈值，选取所述预选仓库为可选仓库。

可选的，所述处理器被配置为按照下述步骤从所述预选仓库中选取可选仓库：

根据所述预选仓库的地理位置信息和所述配送地理位置信息，确定每个预选仓库产生的配送路径距离；

从所述已选商品组合中选取至少一种已选商品，标记与选取的已选商品相匹配的可售商品为计量商品；确定所述计量商品在每个预选仓库中的库存数量；

根据所述配送路径距离及所述计量商品在所述预选仓库中的库存数量，计算每个预选仓库的第一综合指标；

根据所述第一综合指标，从所述预选仓库中选取可选仓库。

另外，上述对购买订单分仓，确定待处理订单的步骤还包括：

如果每个第一可控仓库的可售商品组合与所述已选商品组合均为部分匹配，根据预先存储的商品分仓规则，分割所述购买订单，得到数个子订单；

根据所述子订单及所述第一可控仓库信息组，对所述子订单分仓，确定待处理订单。

在上述实施例的基础上，在本申请技术方案的一些实施例中，所述货运设备信息包括可调度货运设备的当前运力信息和当前地理位置信息；所述待处理订单包括需求运力信息、所述可选仓库的地理位置信息；以及，所述处理器进一步被配置为，按照下述步骤确定目标仓库和目标货运设备：

组合所述可选仓库与所述可调度货运设备，形成数个配送计划组；每个所述配送计划组包括一个可调度货运设备和一个可选仓库；

计算每个可调度货运设备的当前运力信息与所述需求运力信息的匹配度；

根据配送计划组中可调度货运设备的当前地理位置信息、所述可选仓库的地理位置信息及所述配送地理位置信息，计算每个配送计划组的理论配送路径距离；

根据所述配送计划组中可调度货运设备的当前运力信息与所述需求运力信息的匹配度，以及所述理论配送路径距离，计算每个配送计划组的第二综合指标；

确定产生最大第二综合指标的配送计划组中的可选仓库为目标仓库，可调度货运设备为目标货运设备。

或者，作为上述技术方案的替代技术方案，在另一些实施例中，所述货运设备信息包括可调度货运设备历史配送信息、当前运力信息和当前地理位置信息；所述待处理订单包括需求运力信息和所述可选仓库的当前地理位置信息；以及，所述处理器进一步被配置为，所述按照下述步骤确定目标仓库和目标货运设备：

根据所述可选仓库的地理位置信息和所述配送地理位置信息，确定配送范围；

根据所述可调度货运设备的历史配送信息，确定所述配送范围内的常活跃货运设备；

根据所述需求运力信息，判断所述常活跃货运设备的当前运力信息与所述需求运力信息是否匹配；

如果一个或数个所述常活跃货运设备的当前运力信息与所述需求运力信息匹配，确定所述一个或数个常活跃货运设备为可选货运设备；

组合所述可选仓库与所述可选货运设备，形成数个配送计划组；每个所述配送计划组包括一个可选货运设备和一个可选仓库；

计算每个配送计划组的第二综合指标，确定产生最大第二综合指标的配送计划组中的可选仓库为目标仓库，可选货运设备为目标货运设备。

可选的，按照下述步骤计算每个配送计划组的第二综合指标：

计算每个可选货运设备的当前运力信息与所述需求运力的信息的匹配度；

根据配送计划组中可选货运设备的当前地理位置信息、可选仓库的地理位置信息以及所述配送地理位置信息，确定每个配送计划组的理论配送路径距离；

根据所述可选货运设备的当前运力信息与所述需求运力的信息的匹配度，以及所述理论配送路径距离，计算每个配送计划组的第二综合指标。

在一些实施例中，所述处理器被进一步配置为，根据所述可控仓储资源信息库中的可控仓库信息，判断可控仓库中商品的当前可售库存数量是否低于预设的安全库存阈值；

如果可控仓库中一种或几种商品当前可售库存数量低于预设的安全库存阈值，根据所述可控仓库的进销存信息，确定所述可控仓库的空闲仓储容量；

根据所述可控仓库的空闲仓储容量以及所述可控仓库的历史进销存信息，生成至少一个配货指令；

发送所述配送指令给对应的经销商终端或对应的品牌商终端。

以及，在所述发送配送订单给所述目标货运设备终端之前，或在发送所述配送订单给所述目标货运设备终端之时，发送所述配送订单给目标仓库管理终端，以指示所述目标仓库分拣已选商品。

与现有技术相比，本申请实施例提供的交易订单的处理方法及服务器，将商品售卖信息展示在用户终端的应用程序平台或网络平台上，以供用户浏览选购。在接收到用户终端发送的购买订单后，根据配送地理位置信息和可控仓储资源信息库，生成第一可控仓库信息组，该第一可控仓库信息组中包括数个第一可控仓库的信息，例如地理位置信息和进销存信息。由于每个第一可控仓库的地理位置均落在基于配送地理位置信息设定的合理地理范围内，因此能够有效避免现有技术中容易产生不合理配送路径的情况，从而提高物流资源利用率。另外，在对购买订单分仓的步骤中，打破了现有技术中不同仓库间互相割裂的关系，从所有第一可控仓库中全范围查找可选仓库，因而查找到库存充足的可控仓库的成功率高，即能使得交易达成率得到提高。此外，本申请技术方案根据每个可选仓库和每个可调度货运设备相关信息，筛选出目标仓库和目标货运设备，使物流资源得到最大化地利用，同时优化物流资源配置。

具体实现中，本发明还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质可存储有程序，该程序执行时可包括本发明提供的交易订单的处理方法的各实施例中的部分或全部步骤。所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(英文：read-only memory，简称：ROM)或随机存储记忆体(英文：random access memory，简称：RAM)等。

本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明实施例中的技术可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本发明实施例中的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

本说明书中各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

以上所述的本发明实施方式并不构成对本发明保护范围的限定。

Claims (15)

1.一种交易订单的处理方法，其特征在于，包括：

服务器获取商品信息，根据所述商品信息生成商品售卖信息；发送所述商品售卖信息给用户终端；

接收用户终端发送的根据所述商品售卖信息确认的购买订单；所述购买订单包括已选商品信息和配送地理位置信息；

根据可控仓储资源信息库和所述配送地理位置信息，生成第一可控仓库信息组，其中，第一可控仓库的地理位置与配送地理位置之间的路径距离小于或等于预先设置的距离阈值；

根据所述已选商品信息和所述第一可控仓库信息组，对所述购买订单分仓得到至少一个可选仓库，确定待处理订单，所述可选仓库是从预选仓库中选取出的，所述预选仓库为具有与已选商品组合全匹配或者部分匹配的可售商品组合的第一可控仓库，所述已选商品组合包括根据所述已选商品信息确定的全部已选商品，所述可售商品组合包括至少一个可售商品，所述可售商品为所述第一可控仓库中与所述已选商品属性匹配的商品；

获取货运设备信息，所述货运设备信息包括可调度货运设备的运力信息和当前地理位置信息；根据所述待处理订单和所述货运设备信息，确定目标仓库和目标货运设备；所述目标仓库和所述目标货运设备为具有最大第二综合指标的配送计划组中的可选仓库和可调度货运设备，所述配送计划组为一个可调度货运设备与一个可选仓库的任意组合，所述第二综合指标根据运力信息匹配度及理论配送路径距离计算得到，所述运力信息匹配度根据所述可调度货运设备的运力信息与需求运力信息计算得到，所述理论配送路径根据所述可调度货运设备的当前地理位置信息、配送地理位置信息以及所述可选仓库的地理位置信息计算得到；

生成配送订单，发送所述配送订单给目标货运设备终端，以指示所述目标货运设备将已选商品配送给用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述可控仓储资源信息库包括数个可控仓库的地理位置信息和进销存信息；以及，按照下述步骤生成第一可控仓库信息组：

根据所述配送地理位置信息和所述可控仓库的地理位置信息，计算每个可控仓库与配送地理位置之间的路径距离；

判断所述路径距离是否小于或等于预先设置的距离阈值；

如果一个或数个可控仓库与配送地理位置间的路径距离小于或等于预先设置的距离阈值，确定所述一个或数个可控仓库为第一可控仓库；每个所述第一可控仓库的地理位置信息和进销存信息，生成所述第一可控仓库信息组。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述可控仓储资源信息库包括数组可控仓库信息；以及，按照下述步骤生成第一可控仓库信息组：

获取关联所述配送地理位置信息与所述可控仓库信息的第一映射关系；

根据所述第一映射关系，从所述可控仓储资源信息库中提取一组或数组与所述配送地理位置信息关联的第一可控仓库信息，生成第一可控仓库信息组。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述购买订单分仓得到至少一个可选仓库，确定待处理订单，包括：

根据所述已选商品信息，确定已选商品组合中已选商品的属性及属性值组合，以及确定每种属性及属性值组合的已选商品的购买数量；

根据所述进销存信息，确定所述第一可控仓库的当前可售库存信息；所述当前可售库存信息包括每个商品的属性及属性值，以及每种属性及属性值的商品的当前库存数量；

根据所述已选商品的属性及属性值组合，以及所述第一可控仓库的当前可售库存信息，标记所述第一可控仓库中与所述已选商品相匹配的商品为可售商品，以及确定每个第一可控仓库的可售商品组合；

如果一个或数个第一可控仓库的可售商品组合与所述已选商品组合全匹配，且所述已选商品的购买数量小于或等于与所述已选商品相匹配的可售商品的当前库存数量，确定所述一个或数个第一可控仓库为预选仓库；

从所述预选仓库中选取可选仓库，根据所述可选仓库，确定待处理订单。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述购买订单分仓得到至少一个可选仓库，确定待处理订单还包括：

如果每个第一可控仓库的可售商品组合与所述已选商品组合均为部分匹配，根据预先存储的商品分仓规则，分割所述购买订单，得到数个子订单；

根据所述子订单及所述第一可控仓库信息组，对所述子订单分仓，确定待处理订单。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，按照下述步骤从所述预选仓库中选取可选仓库：

根据所述预选仓库的地理位置信息和所述配送地理位置信息，确定每个预选仓库产生的配送路径距离；

如果一个或数个预选仓库产生的配送路径距离小于预先设置的距离阈值，选取所述一个或数个预选仓库为可选仓库。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，按照下述步骤从所述预选仓库中选取可选仓库：

从所述已选商品组合中选取至少一种已选商品，标记与选取的已选商品相匹配的可售商品为计量商品；

确定所述计量商品在每个预选仓库中的库存数量；

如果所述计量商品在所述预选仓库中的库存数量大于与预先设置的库存阈值，选取所述预选仓库为可选仓库。

8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，按照下述步骤从所述预选仓库中选取可选仓库：

根据预选仓库的历史进销存信息，生成每个预选仓库的滞销商品列表；所述滞销商品列表包括滞销商品的属性及属性值组合，以及，每种滞销商品的当前库存数量；

计算每个预选仓库的可售商品组合与所述滞销商品列表的匹配度；

如果所述匹配度大于预先设置的匹配度阈值，选取所述预选仓库为可选仓库。

9.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，按照下述步骤从所述预选仓库中选取可选仓库：

根据所述预选仓库的地理位置信息和所述配送地理位置信息，确定每个预选仓库产生的配送路径距离；

从所述已选商品组合中选取至少一种已选商品，标记与选取的已选商品相匹配的可售商品为计量商品；确定所述计量商品在每个预选仓库中的库存数量；

根据所述配送路径距离及所述计量商品在所述预选仓库中的库存数量，计算每个预选仓库的第一综合指标；

根据所述第一综合指标，从所述预选仓库中选取可选仓库。

10.根据权利要求6-9任一项所述的方法，其特征在于，所述货运设备信息包括可调度货运设备的当前运力信息和当前地理位置信息；所述待处理订单包括需求运力信息、所述可选仓库的地理位置信息；以及，按照下述步骤确定目标仓库和目标货运设备：

组合所述可选仓库与所述可调度货运设备，形成数个配送计划组；每个所述配送计划组包括一个可调度货运设备和一个可选仓库；

计算每个可调度货运设备的当前运力信息与所述需求运力信息的匹配度；

根据配送计划组中可调度货运设备的当前地理位置信息、所述可选仓库的地理位置信息及所述配送地理位置信息，计算每个配送计划组的理论配送路径距离；

根据所述配送计划组中可调度货运设备的当前运力信息与所述需求运力信息的匹配度，以及所述理论配送路径距离，计算每个配送计划组的第二综合指标；

确定产生最大第二综合指标的配送计划组中的可选仓库为目标仓库，可调度货运设备为目标货运设备。

11.根据权利要求6-9任一项所述的方法，其特征在于，所述货运设备信息包括可调度货运设备历史配送信息、当前运力信息和当前地理位置信息；所述待处理订单包括需求运力信息和所述可选仓库的当前地理位置信息；以及，所述按照下述步骤确定目标仓库和目标货运设备：

根据所述可选仓库的地理位置信息和所述配送地理位置信息，确定配送范围；

根据所述可调度货运设备的历史配送信息，确定所述配送范围内的常活跃货运设备；

根据所述需求运力信息，判断所述常活跃货运设备的当前运力信息与所述需求运力信息是否匹配；

如果一个或数个所述常活跃货运设备的当前运力信息与所述需求运力信息匹配，确定所述一个或数个常活跃货运设备为可选货运设备；

组合所述可选仓库与所述可选货运设备，形成数个配送计划组；每个所述配送计划组包括一个可选货运设备和一个可选仓库；

计算每个配送计划组的第二综合指标，确定产生最大第二综合指标的配送计划组中的可选仓库为目标仓库，可选货运设备为目标货运设备。

12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，按照下述步骤计算每个配送计划组的第二综合指标：

计算每个可选货运设备的当前运力信息与所述需求运力的信息的匹配度；

根据配送计划组中可选货运设备的当前地理位置信息、可选仓库的地理位置信息以及所述配送地理位置信息，确定每个配送计划组的理论配送路径距离；

根据所述可选货运设备的当前运力信息与所述需求运力的信息的匹配度，以及所述理论配送路径距离，计算每个配送计划组的第二综合指标。

13.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述可控仓储资源信息库中的可控仓库信息，判断可控仓库中商品的当前可售库存数量是否低于预设的安全库存阈值；

如果可控仓库中一种或几种商品当前可售库存数量低于预设的安全库存阈值，根据所述可控仓库的进销存信息，确定所述可控仓库的空闲仓储容量；

根据所述可控仓库的空闲仓储容量以及所述可控仓库的历史进销存信息，生成至少一个配货指令；

发送所述配货指令给对应的经销商终端或对应的品牌商终端。

14.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

在发送配送订单给所述目标货运设备终端之前，或在发送所述配送订单给所述目标货运设备终端之时，发送所述配送订单给目标仓库管理终端，以指示所述目标仓库分拣已选商品。

15.一种服务器，其特征在于，包括存储器及用于执行所述存储器中所存储的程序或指令的处理器；

所述处理器被配置为，获取商品信息，根据所述商品信息生成商品售卖信息；发送所述商品售卖信息给用户终端；

接收用户终端发送的根据所述商品售卖信息确认的购买订单；所述购买订单包括已选商品信息和配送地理位置信息；

根据可控仓储资源信息库和所述配送地理位置信息，生成第一可控仓库信息组，其中，第一可控仓库的地理位置与配送地理位置之间的路径距离小于或等于预先设置的距离阈值；

根据所述已选商品信息和所述第一可控仓库信息组，对所述购买订单分仓得到至少一个可选仓库，确定待处理订单，所述可选仓库是从预选仓库中选取出的，所述预选仓库为具有与已选商品组合全匹配或者部分匹配的可售商品组合的第一可控仓库，所述已选商品组合包括根据所述已选商品信息确定的全部已选商品，所述可售商品组合包括至少一个可售商品，所述可售商品为所述第一可控仓库中与所述已选商品属性匹配的商品；

获取货运设备信息，所述货运设备信息包括可调度货运设备的运力信息和当前地理位置信息；根据所述待处理订单和所述货运设备信息，确定目标仓库和目标货运设备；所述目标仓库和所述目标货运设备为具有最大第二综合指标的配送计划组中的可选仓库和可调度货运设备，所述配送计划组为一个可调度货运设备与一个可选仓库的任意组合，所述第二综合指标根据运力信息匹配度及理论配送路径距离计算得到，所述运力信息匹配度根据所述可调度货运设备的运力信息与需求运力信息计算得到，所述理论配送路径根据所述可调度货运设备的当前地理位置信息、配送地理位置信息以及所述可选仓库的地理位置信息计算得到；

生成配送订单，发送所述配送订单给目标货运设备终端，以指示所述目标货运设备将已选商品配送给用户。

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