CN114638639A - 一种提升用户下单率的优惠补偿方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种提升用户下单率的优惠补偿方法，包括以下步骤：S1下单前进行路线预估，并将预估信息存储至订单信息中；S2订单完成后调用计费系统进行订单结算；S3对比订单结算信息和预估信息，计算得到价格差比例和时长差；S4基于价格差比例和时长差读取数据库配置，判断是否满足数据库配置，本发明适用于网约车技术领域，通过自动发放优惠补偿技术手段，解决了乘客对于预估与实际结算金额、用车时长偏差较大所引起的客诉问题，降低了人工客诉进线量CPO和客服经济成本，提升品牌形象，且弹框告知用户优惠补偿已经发放及优惠信息，优化用户体验，提升客户满意度，且乘客再次下单时可使用优惠，促进再次下单，提高下单率和平台收入。

Description

一种提升用户下单率的优惠补偿方法
技术领域
本发明属于网约车技术领域，具体是一种提升用户下单率的优惠补偿方法。
背景技术
网约车订单在预估时根据上下车地址坐标及用车时间，依据当前路况预估出多条线路(但并不能预估出实际情况)，优先选择最优线路展示给乘客，导致乘客看到的预估时长、里程和金额均为最优内容。
然而，预估时长、里程、金额经常因为交通状况不同或变更路线导致与实际结算不符，致使客户不满，引发投诉，容易造成部分用户流失，减少平台收入。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的缺陷，提供一种提升用户下单率的优惠补偿方法。
为实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
一种提升用户下单率的优惠补偿方法，包括以下步骤：
S1下单前进行路线预估，并将预估信息存储至订单信息中；
S2订单完成后调用计费系统进行订单结算；
S3对比订单结算信息和预估信息，计算得到价格差比例和时长差；
S4基于价格差比例和时长差读取数据库配置，判断是否满足数据库配置。
优选的，还包括：
S5进入历史订单，订单已经支付完成，判断订单是否为主动支付；
1)是：执行步骤S6；
2)否：执行步骤S8；
S6查询订单信息是否需要补偿；
1)是：执行步骤S7；
2)否：执行步骤S8；
S7进行补偿，发放优惠，并弹框提醒用户；
S8订单结束。
优选的，所述步骤S1中，路线预估，包括：
基于用户填写的用车时间、上下车地址计算出线路用车时长和里程；
根据计费规则计算出路线的预估信息。
优选的，所述预估信息，包括：多条路线、每条路线的预估用车时间、里程、价格等信息。
优选的，所述步骤S2中，订单结算包括：计费系统依据实际用车时长和里程进行结算。
优选的，所述步骤S3中，价格差比例计算方式为：M＝(实际价格-预估价格)/预估价格；
其中，M为价格差比例。
优选的，所述步骤S3中，时长差计算方式为：
H＝实际时间-预估时间；
其中，H为时长差。
优选的，所述步骤S4中，数据库配置，包括：序号、场景条件、主标题、子标题、优惠信息。
优选的，所述步骤S4中，判断是否满足数据库配置，包括：
若是，将配置信息存储到订单信息中，其中，配置信息包括：需要补偿字段，需要补偿优惠的主标题、子标题、优惠信息：优惠名称、优惠金额/比例等；
若否：将不需要补偿信息存储到订单信息中。
综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明的有益效果是：
本发明中，通过自动发放优惠补偿技术手段，解决了乘客对于预估与实际结算金额、用车时长偏差较大所引起的客诉问题，降低了人工客诉进线量CPO和客服经济成本，提升品牌形象。
本发明中，弹框告知用户优惠补偿已经发放及优惠信息，优化用户体验，提升客户满意度。
本发明中，乘客再次下单时可使用优惠，促进再次下单，提高下单率和平台收入。
附图说明
图1是本发明一种提升用户下单率的优惠补偿方法的流程图；
图2是本发明一种提升用户下单率的优惠补偿方法中用户界面图：。
具体实施方式
以下结合附图1-2，进一步说明本发明一种提升用户下单率的优惠补偿方法的具体实施方式。本发明一种提升用户下单率的优惠补偿方法不限于以下实施例的描述。
实施例1：
本实施例给出一种提升用户下单率的优惠补偿方法的具体实施方式，如图1所示，包括以下步骤：
S1下单前进行路线预估，并将预估信息存储至订单信息中；
S2订单完成后调用计费系统进行订单结算；
S3对比订单结算信息和预估信息，计算得到价格差比例和时长差；
S4基于价格差比例和时长差读取数据库配置，判断是否满足数据库配置。
进一步的，还包括：
S5进入历史订单，订单已经支付完成，判断订单是否为主动支付；
1)是：执行步骤S6；
2)否：执行步骤S8；
S6查询订单信息是否需要补偿；
1)是：执行步骤S7；
2)否：执行步骤S8；
S7进行补偿，发放优惠，并弹框提醒用户；
S8订单结束。
进一步的，步骤S1中，路线预估，包括：
基于用户填写的用车时间、上下车地址计算出线路用车时长和里程；
根据计费规则计算出路线的预估信息。
进一步的，预估信息，包括：多条路线、每条路线的预估用车时间、里程、价格等信息。
进一步的，步骤S2中，订单结算包括：计费系统依据实际用车时长和里程进行结算。
进一步的，步骤S3中，价格差比例计算方式为：M＝(实际价格-预估价格)/预估价格；
其中，M为价格差比例。
进一步的，步骤S3中，时长差计算方式为：
H＝实际时间-预估时间；
其中，H为时长差。
进一步的，如图2所示，步骤S4中，数据库配置，包括：序号、场景条件、主标题、子标题、优惠信息；
如下表：
Figure BDA0003556002780000051
进一步的，步骤S4中，判断是否满足数据库配置，包括：
若是，将配置信息存储到订单信息中，其中，配置信息包括：需要补偿字段，需要补偿优惠的主标题、子标题、优惠信息：优惠名称、优惠金额/比例等；
若否：将不需要补偿信息存储到订单信息中。
工作原理：如图1-2所示，为了减少网约车订单因实际用车时间、金额与预估相差较大导致引起的用户体验差、投诉并且流失用户等问题，所以需要在用户完单后，对实际用车时长、价格偏差较大用户进行情感化补偿，以提升用户体验、促进再次下单意愿。
以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种提升用户下单率的优惠补偿方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1下单前进行路线预估，并将预估信息存储至订单信息中；
S2订单完成后调用计费系统进行订单结算；
S3对比订单结算信息和预估信息，计算得到价格差比例和时长差；
S4基于价格差比例和时长差读取数据库配置，判断是否满足数据库配置。
2.如权利要求1所述的一种提升用户下单率的优惠补偿方法，其特征在于，还包括：
S5进入历史订单，订单已经支付完成，判断订单是否为主动支付；
1)是：执行步骤S6；
2)否：执行步骤S8；
S6查询订单信息是否需要补偿；
1)是：执行步骤S7；
2)否：执行步骤S8；
S7进行补偿，发放优惠，并弹框提醒用户；
S8订单结束。
3.如权利要求1所述的一种提升用户下单率的优惠补偿方法，其特征在于，所述步骤S1中，路线预估，包括：
基于用户填写的用车时间、上下车地址计算出线路用车时长和里程；
根据计费规则计算出路线的预估信息。
4.如权利要求3所述的一种提升用户下单率的优惠补偿方法，其特征在于，所述预估信息，包括：多条路线、每条路线的预估用车时间、里程、价格等信息。
5.如权利要求1所述的一种提升用户下单率的优惠补偿方法，其特征在于，所述步骤S2中，订单结算包括：计费系统依据实际用车时长和里程进行结算。
6.如权利要求1所述的一种提升用户下单率的优惠补偿方法，其特征在于，所述步骤S3中，价格差比例计算方式为：M＝(实际价格-预估价格)/预估价格；
其中，M为价格差比例。
7.如权利要求1所述的一种提升用户下单率的优惠补偿方法，其特征在于：所述步骤S3中，时长差计算方式为：
H＝实际时间-预估时间；
其中，H为时长差。
8.如权利要求1所述的一种提升用户下单率的优惠补偿方法，其特征在于：所述步骤S4中，数据库配置，包括：序号、场景条件、主标题、子标题、优惠信息。
9.如权利要求1所述的一种提升用户下单率的优惠补偿方法，其特征在于：所述步骤S4中，判断是否满足数据库配置，包括：
若是，将配置信息存储到订单信息中，其中，配置信息包括：需要补偿字段，需要补偿优惠的主标题、子标题、优惠信息：优惠名称、优惠金额/比例等；
若否：将不需要补偿信息存储到订单信息中。
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