CN109493178A - 一种云零售订单分解方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种云零售订单分解方法及系统，所述的云零售订单分解方法包括：获取商品订单信息；根据订单信息判断地址最近发货仓是否有满足发货条件的商品；生成第一张出库单；判断下一优先级的发货仓是否有满足发货条件的商品；生成第N张出库单；判断多张出库单之和是否满足订单数量；若出库单之和满足订单数量，捡货完整，发出出库指令。本发明所述的云零售订单分解方法，优点在于订单分解后分发至各发货仓，使仓库资源得到合理利用，避免了创建一个新电商仓造成的资源浪费。

Description

一种云零售订单分解方法及系统
技术领域
本发明涉及线上到线下交易技术领域，具体涉及一种云零售订单分解方法及系统。
背景技术
在O2O平台商业模式下，整个消费过程由线上和线下两部分构成，消费者线上平台消费，线下商户提供服务。订单分解方法是基于O2O业务模式下的订单处理系统。目前随着互联网的发展得到了广泛的应用，同时服装、鞋、帽等行业传统经营模式也备受冲击，品牌公司在探寻互联网发展之路的同时，对于创建一个电商仓无非是增加企业库存的压力，为了实现让各个店仓都成为电商的发货仓，首先要实现订单的分解，订单的分解是将互联网订单自动拆解，分发至有库存的仓库进行发货。
因此，本发明就提供了一种云零售订单分解方法及系统，实现了订单的分解分仓。
发明内容
本发明解决的技术问题是，提供了一种云零售订单分解方法及系统。所述的一种云零售订单分解方法及系统实现了将订单分解分发至各发货仓，使仓库资源得到合理利用，避免了创建一个电商仓造成的资源浪费。
为了解决上述技术问题，本发明提供的技术方案为：
一种云零售订单分解方法，其特征在于，包括：
获取商品订单信息；
根据订单信息判断地址最近发货仓是否有满足发货条件的商品；
生成第一张出库单；
判断下一优先级的发货仓是否有满足发货条件的商品；
生成第N张出库单；
判断多张出库单之和是否满足订单数量；
若出库单之和满足订单数量，捡货完整，发出出库指令。
优选地，在获取订单信息后，还包括：
判断同一发货仓是否满足订单中全部商品，若满足即直接生成单张出库单。同一发货仓满足全部发货商品不再进行分解步骤。
优选地，所述优先级判断规则为：地址相近优先发货、货品齐全优先发货、仓库优先级高优先发货。
优选地，所述生成出库单前，若被指派的仓库无法完成发货指令，可通过“拒发”动作驳回本仓发货安排。收到拒发指令后，系统将自动排除历史拒发仓库，按照上述发货规则将订单进行仓库重新指派。
优选地，所述判断下一优先级的发货仓是否有满足发货条件的商品，若判断为否，则继续判断是否为最后一个发货仓，且还有商品未满足库存。此处判断为了确认订单是否完成分解，若由于所有发货仓都无订单货品库存、货品有库存显示但无实物的情况下造成的订单未分解完成即为异常订单，后续进行异常订单处理，若网络超时导致的订单未分解完成，可返回上一级继续进行订单分解。
优选地，所述判断是否为最后一个发货仓，且还有商品未满足库存，若判断为是，进行异常订单处理。异常订单处理即进行人工协调，可进行拦截发货或重新送仓，重新进行订单分解。
优选地，所述判断是否为最后一个发货仓，且还有商品未满足库存，若判断为否，返回上一级，继续进行订单分解。
一种云零售订单分解系统，其特征在于，包括：
订单获取模块：所述订单获取单元用于获取商品订单信息；
订单处理模块：所述订单处理模块用于先判断地址最近的发货仓是否有满足发货条件的商品，再判断下一优先级的发货仓是否有满足发货条件的商品；
出库单生成模块：所述出库单生成单元用于产生出库单；
出库单计算模块：所述出库单计算单元用于计算多张出库单之和是否满足订单数量。
优选地，订单处理模块在获取订单信息后，还包括：
判断同一发货仓是否满足订单中全部商品，若满足即直接生成单张出库单。
优选地，订单处理模块中所述优先级判断规则为：地址相近优先发货、货品齐全优先发货、仓库优先级高优先发货。
优选地，所述的订单处理模块还包括拒发订单处理模块，用于分解的订单分发至各仓库后并在生成出库单前，若被指派的仓库无法完成发货指令，可通过“拒发”动作，驳回本仓发货安排。收到拒发指令后，系统将自动排除历史拒发仓库，按照上述发货规则将订单进行仓库重新指派。
优选地，所述的订单处理模块，还包括异常订单处理模块，用于处理异常订单。异常订单处理即进行人工协调，可进行拦截发货或重新送仓，重新进行订单分解；若判断不是最后一个发货仓，且还有商品未满足库存，返回上一级，继续进行订单分解。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序指令，该程序指令适于由处理器加载并执行上述零售订单分解分仓发货方法。
本发明还提供一种移动终端，其包括处理器以及存储器，所述的处理器用于执行存储器中存储的程序，以实现上述云零售订单分解分仓发货方法。
本发明具有的有益效果为：本发明实现了线上订单的分解，订单分发至各发货仓进行发货，将所有库存数据盘活，从而最大程度上利用起现有的仓库；可根据定义的发货仓优先级：址相近优先发货、货品齐全优先发货、仓库优先级高优先发货，结合发货仓的特点，可以根据距离近、货品全的仓库进行发货，使发货更加便利。
附图说明
下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。
图1是本发明所述的云零售订单分解方法的流程示意图；
图2是本发明所述的云零售订单分解系统的结构图。
具体实施方式
现在结合附图对本发明作进一步详细的说明。这些附图均为简化的示意图，仅以示意方式说明本发明的基本流程图，因此其仅显示与本发明有关的流程。
如图1所示，本发明是一种云零售订单分解方法，所述的方法具体为：
S1.获取商品订单信息；
S2.根据订单信息判断地址最近发货仓是否有满足发货条件的商品；
S3.生成第一张出库单；
S4.判断下一优先级的发货仓是否有满足发货条件的商品；
S5.生成第N张出库单；
S6.判断多张出库单之和是否满足订单数量；
S7.若出库单之和满足订单数量，捡货完整，发出出库指令。
步骤S1.获取商品订单信息，顾客在线上订货系统提交购买订单，从而提取商品订单信息。
步骤S2.根据订单信息判断地址最近发货仓是否有满足发货条件的商品。具体的，在此步骤前先进行判断同一发货仓是否能将单据上的全部商品满足，若全部满足则直接生成单张出库单，不满足的情况下继续步骤S2。
步骤S3.产生第一张出库单，具体的，若根据订单信息判断地址最近发货仓有满足发货条件的商品，则产生第一张出库单。
步骤S4.判断下一优先级的发货仓是否有满足发货条件的商品。若被指派的发货仓无法完成发货指令时，则可以通过“拒发”动作，驳回本发货仓发货安排，系统将自动排除历史拒发仓，按照地址相近优先发货、货品齐全优先发货，仓库优先级高优先发货规则进行判断，将订单进行仓库重新指派。
判断下一优先级的发货仓是否有满足发货条件的商品，若判断为否，则继续判断是否为最后一个发货仓，且还有商品未满足库存。此处判断可以确认订单是否完成分解，订单未完成分解有两种情况：若由于所有发货仓都无订单货品库存、货品有数无实物的情况下造成的订单未分解完成即为异常订单，后续进行异常订单处理；若网络超时等原因，库存满足的情况下，订单也未分解完成，可返回上一级继续进行订单分解。
步骤S5.产生第N张出库单。判断下一优先级的发货仓是否有满足发货条件的商品，若判断为是，产生第N张出库单。
步骤S6.判断多张出库单之和是否满足订单数量，为确保订单商品没有漏下的情况，订单全部生成后判断多张出库单之和是否满足订单数量，满足后即可进行出货。
步骤S7. 若出库单之和满足订单数量，捡货完整，发出出库指令具体的，检查捡货的完整性，捡货完整即可进行出库，订单处理完成。
如图2所示，本发明提供了一种云零售订单分解系统：
订单获取模块1：所述订单获取单元用于获取商品订单信息；
订单处理模块2：所述订单处理模块用于先判断地址最近的发货仓是否有满足发货条件的商品，再判断下一优先级的发货仓是否有满足发货条件的商品；
出库单生成模块3：所述出库单生成单元用于产生出库单；
出库单计算模块4：所述出库单计算单元用于计算多张出库单之和是否满足订单数量。
订单获取模块1：具体的，所述订单获取单元用于获取商品订单信息，根据顾客提交的订单信息获取。
订单处理模块2：具体的，订单处理模块在获取订单信息后，判断同一发货仓是否满足订单中全部商品，若满足即直接生成单张出库单。不满足的情况下，判断下一优先级的发货仓是否有满足发货条件的商品后，若判断为最后一个发货仓，且还有商品未满足库存，则订单流入异常订单处理模块，进行异常订单处理。异常订单处理即进行人工协调，可进行拦截发货或重新送仓，重新进行订单分解；若判断不是最后一个发货仓，且还有商品未满足库存，返回上一级，继续进行订单分解。
出库单生成模块3：所述出库单生成单元用于产生出库单；订单处理模块自动拆解成多张发货单到相应仓库，申请发货，发货申请成功后出库单生成模块生成N张出库单。
出库单计算模块4：所述出库单计算单元用于计算多张出库单之和是否满足订单数量。订单获取模块获取订单信息后，处理模块根据订单信息自动将订单按照库存实际情况，为确保商品的完整，出库单计算模块计算多张出库单之和是否满足订单数量，数量满足后即可出库。
上列详细说明是针对本发明可行实施例的具体说明，以上实施例并非用以限制本发明的专利范围，凡未脱离本发明所为的等效实施或变更，均应包含于本案的专利范围中。

Claims (10)

1.一种云零售订单分解方法，其特征在于，包括：
获取商品订单信息；
根据订单信息判断地址最近发货仓是否有满足发货条件的商品；
生成第一张出库单；
判断下一优先级的发货仓是否有满足发货条件的商品；
生成第N张出库单；
判断多张出库单之和是否满足订单数量；
若出库单之和满足订单数量，捡货完整，发出出库指令。
2.根据权利要求1所述的一种云零售订单分解方法，其特征在于，在获取订单信息后，还包括：
判断同一发货仓是否满足订单中全部商品，若满足直接生成单张出库单。
3.根据权利要求1所述的一种云零售订单分解方法，其特征在于，所述优先级判断规则为：地址相近优先发货、货品齐全优先发货、仓库优先级高优先发货。
4.根据权利要求1所述的一种云零售订单分解方法，其特征在于，所述生成出库单前，若被指派的仓库无法完成发货指令，可通过“拒发”动作驳回本仓发货安排。
5.根据权利要求1所述的一种云零售订单分解方法，其特征在于，
所述判断下一优先级的发货仓是否有满足发货条件的商品，若判断为否，则继续判断是否为最后一个发货仓，且还有商品未满足库存。
6.根据权利要求5所述的一种云零售订单分解方法，其特征在于，所述判断是否为最后一个发货仓，且还有商品未满足库存，若判断为是，进行异常订单处理。
7.根据权利要求5所述的一种云零售订单分解方法，其特征在于，
所述判断是否为最后一个发货仓，且还有商品未满足库存，若判断为否，返回上一级，继续进行订单分解。
8.一种云零售订单分解系统，其特征在于，包括：
订单获取模块：所述订单获取模块用于获取商品订单信息；
订单处理模块：所述订单处理模块用于先判断地址最近的发货仓是否有满足发货条件的商品，再判断下一优先级的发货仓是否有满足发货条件的商品；
出库单生成模块：所述出库单生成模块用于生成出库单;
出库单计算模块：所述出库单计算单元用于计算多张出库单之和是否满足订单数量。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质有计算机程序指令，该指令适用于由处理器加载并执行权利要求1~7任一项所述的方法。
10.一种终端，其特征在于，包括处理器以及存储器，所述处理器用于执行存储器中存储的程序，以实现权利要求1~7任意一项所述的方法。
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