CN114677088A - 一种基于大数据的新零售物流调配管理系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开提供的一种基于大数据的新零售物流调配管理系统。该基于大数据的新零售物流调配管理系统包括目标订单信息获取模块、平台设立仓储信息获取模块、订单筛选分类模块、订单发货仓库调配分析模块和订单物流配送确认及提醒终端；本发明通过对新零售平台当前各目订单进行筛分，并将筛分后的各目标订单与新零售平台各设立仓储进行匹配分析，进而确认各目标订单对应的发货模式、目标发货仓和目标配送人员，有效的解决了当前物流调配管理方式无法从根本上提升订单的物流配送效率的问题，大大的提高了各目标订单与新零售平台各设立仓储之间的匹配度，在另一层面也有效的提高消费者的消费体验感。

Description

一种基于大数据的新零售物流调配管理系统

技术领域

本发明新零售物流调配管理技术领域，涉及到一种基于大数据的新零售物流调配管理系统。

背景技术

随着科技的快速发展和经济的稳步提升，零售行业也迎来了一个重大改变，传统的零售方式已经逐渐被新零售方式取代，新零售作为一个互联网与实体有机融合的销售模式，其主要特点在物流配送方面，为了保障用户购买商品的配送效率需要对物流进行调配与管理；

当前新零售模式下物流调配方式还停留在一个笼统式的调配阶段，因此，当前新零售模式下物流调配管理方式还存在以下问题：

1、当前没有对新零售平台上对应的订单进行分类分析，而是仅仅针对订单的收货地址进行整体化的物流调配管理，很显然这种管理方式无法提高各订单与新零售平台各设立仓储的匹配度，也无法从根本上提升订单的物流配送效率，在另一层面也无法提高消费者的消费体验感；

2、当前新零售平台各设立仓储之间缺乏信息交互,存在明显的信息孤岛化现象，无法提高新零售平台订单分配的精准性、经济性和合理性，在某种程度上也无法提高各设立仓储的管理效率和管理针对性，同时也无法实现资源最大化共享；

3、当前新零售平台订单配送过程中的协同性较差，都是通过中转仓配送至本地仓，在由本地仓转至各中转中心，最后配送至各区域，这种物流调配过程中涉及了多个装卸过程，需要耗费很大的时间资源和人力资源，同时也无法提高订单的物流效率。

发明内容

有鉴于此，为解决上述背景技术中所提出的问题，现提出一种基于大数据的新零售物流调配管理系统；

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

本发明提供了一种基于大数据的新零售物流调配管理系统，该系统包括：

目标订单信息获取模块，用于获取指定新零售平台当前对应的订单数目，并将当前对应的订单记为目标订单，并从指定新零售平台后台定位出各目标订单对应的基本信息；

平台设立仓储信息获取模块，用于获取指定新零售平台对应的设立仓储数目和各设立仓储对应的基本配备信息，其中，各设立仓储对应的基本配备信息包括设立区域位置、设立级别、关联库存信息和关联物流信息；

订单筛选分类模块，用于从各目标订单对应的基本信息中定位出各目标订单中商品对应的名称，将各目标订单中商品对应的名称与商品信息库存储的各需求等级对应的商品名称进行匹配对比，筛选出各目标订单对应的所属需求等级，其中，需求等级包括一级需求等级和二级需求等级，进而基于各目标订单对应的所属需求等级将各目标订单划分为必备商品订单和非必备商品订单；

订单发货仓库调配分析模块，用于基于各必备商品订单以及各非必备商品订单对应的基本信息，对各必备商品订单与各非必备商品订单对应的发货仓储进行匹配分析，进而确认各必备商品订单和各非必备商品订单对应的发货模式和目标发货仓；

订单物流配送确认及提醒终端，用于当各必备商品订单和各非必备商品订单完成目标发货仓确认后，统计综合目标发货仓数目，并提取各综合目标发货仓中对应的商品订单数目，基于各综合目标发货仓中各商品订单对应的基本信息，进行商品提取及包装，进而当各目标发货仓完成商品提取和包装后，基于各综合目标发货仓中各商品订单对应的收货地址，匹配出各综合目标发货仓中各商品订单对应的目标配送人员，提取该目标配送人员对应的联系方式，并进行自动呼叫提醒。

作为一优选实施例，所述各目标订单对应的基本信息包括订单编号、收货地址、订单生成时间点、商品对应的属性信息和商品数目，其中商品属性信息为商品名称。

作为一优选实施例，所述各设立仓储对应的设立级别包括一级设立仓储和二级设立仓储，关联库存信息包括当前各存储商品对应的名称和各存储商品名称对应的存储数目，关联物流信息包括关联物流配送人员数目、各关联物流配送人员对应的配送物流通路和各关联配送人员对应的联系方式。

作为一优选实施例，所述基于各目标订单对应的所属需求等级将各目标订单划分为必备商品订单和非必备商品订单的具体划分过程为将各目标订单对应的所属需求等级相互对比，提取一级需求等级对应的目标订单数目和二级需求等级对应的目标订单数目，将一级需求等级对应的目标订单记为必备商品订单，将二级需求等级对应的目标订单记为非必备商品订单，进而将各目标商品划分为各必备商品订单和各非必备商品订单。

作为一优选实施例，所述确认各必备商品订单和各非必备商品订单对应的发货模式和目标发货仓的具体确认过程包括以下步骤：

1)从各必备商品订单对应的基本信息中定位出各必备商品订单对应的收货地址、商品数目和各商品对应的属性信息，同时从各设立仓储对应的基本配备信息中定位出各一级设立仓储对应的设立区域位置和关联库存信息，统计各必备商品订单与各一级设立仓储对应的综合匹配度，并基于各必备商品订单与各一级设立仓储对应的综合匹配度对各必备商品对应的发货模式和目标发货仓进行确认；

2)从各非必备商品订单对应的基本信息中定位出各非必备商品订单对应的收货地址、商品数目和各商品对应的属性信息，同时获取各二级设立仓储对应的设立区域位置和关联库存信息，统计各非必备商品订单与各二级设立仓储对应的综合匹配度，并基于各非必备商品订单与各二级设立仓储对应的综合匹配度对各非必备商品订单对应的发货模式和目标发货仓进行确认。

作为一优选实施例，所述各必备商品订单与各一级设立仓储对应的综合匹配度的具体统计过程为：

A1、将各必备商品订单按照订单生成时间先后顺序进行编号，依次标记为1,2，...j,...m；

A2、将各一级设立仓储按按照预设顺序进行编号，依次标记为1,2，...i,...n；

A3、基于各一级设立仓储对应的设立区域位置和各必备商品订单对应的收货地址，获取各必备商品订单中商品收货地址与各一级设立仓储对应设立区域位置之间的距离，进而利用计算公式计算得出各必备商品订单与各一级设立仓储对应的距离匹配度，并标记为

j表示各必备商品订单编号，j＝1,2，......m,i表示各一级设立仓储编号，i＝1,2,......n；

A4、基于各一级设立仓储对应的关联库存信息和各必备商品订单对应的基本信息，利用计算公式得到出各必备商品订单与各一级设立仓储对应的商品匹配度，并标记为

A5、利用计算公式计算得出各必备商品订单与各一级设立仓储对应的综合匹配度，并标记为

其计算公式为

e表示自然底数，a1,a2分别表示预设的距离匹配度、商品匹配度对应的影响权重。

作为一优选实施例，所述基于各必备商品订单与各一级设立仓储对应的综合匹配度对各必备商品对应的发货模式和目标发货仓进行确认对应的具体确认过程包括以下步骤：

将各必备商品订单与各一级设立仓储对应的综合匹配度与预设仓储标准匹配度进行匹配对比，若某必备商品订单与某一级设立仓储对应的综合匹配度大于或者等于预设的仓储标准匹配度，则将该必备商品订单对应的发货模式记为单体发货模式，将该必备商品订单对应的该一级设立仓储作为该必备商品订单对应的目标发货仓；

若某必备商品订单与各一级设立仓储对应的综合匹配度均小于预设的仓储标准匹配度，则将该必备商品订单对应的发货模式记为组合发货模式，并对该必备商品订单进行目标发货仓确认,以此分别得到各必备商品订单对应的目标发货仓。

作为一优选实施例，所述仓储筛选模型具体表示为f＝(η₁*x₁+η₂*x₂+...η_t*x_t+...η_u*x_u)^-1，其中，f表示仓储选取价值系数，x₁+x₂+....x_u+...x_t＝k，k表示该必备商品订单中对应的商品数目，x_t表示第t个待选仓储对应的目标发货量。

作为一优选实施例，所述各非必备商品订单对应的发货模式和目标发货仓的具体确认方式与各必备商品订单对应的发货模式和目标发货仓的确认方式为同种方式，进而以此方式得到各非必备商品订单对应的发货模式和目标发货仓。

作为一优选实施例，所述基于各综合目标发货仓中各商品订单对应的收货地址，匹配出各综合目标发货仓中各商品订单对应的目标配送人员的具体匹配过程如下：

第一步、获取各综合目标发货仓对应的关联物流信息，从中提取出各关联物流人员对应的配送物流通路；

第二步、基于各综合目标发货仓中各关联物流人员对应的配送物流通路，从地图出定位出各目标发货仓中各关联物流人员对应配送物流通路内涉及的区域数目和各涉及区域对应的位置；

第三步、将各综合目标发货仓中各商品订单对应的收货地址与各各综合目标发货仓中各关联物流人员各涉及区域位置进行匹配对比，若某综合目标发货仓中某商品订单对应的收货地址处于该综合目标发货仓中某关联物流人员对应的涉及区域位置内，则将该关联物流人员作为该综合目标发货仓中该商品订单对应的目标配送人员，以此分别得到各综合目标发货仓中各商品订单对应的目标配送人员。

本发明的有益效果：

(1)本发明提供的一种基于大数据的新零售物流调配管理系统，通过对新零售平台当前各目订单进行筛分，并将筛分后的各目标订单与新零售平台各设立仓储进行匹配分析，进而确认各目标订单对应的发货模式、目标发货仓和目标配送人员，有效的解决了当前物流调配管理方式无法从根本上提升订单的物流配送效率的问题，提高了各目标订单与新零售平台各设立仓储之间的匹配度，在另一层面也有效的提高消费者的消费体验感。

(2)本发明在平台设立仓储信息获取模块，通过获取指定新零售平台对应的设立仓储数目和各设立仓储对应的基本配备信息，消除了当前新零售平台中各设立仓储之间存在的信息孤岛化现象，大大的提高了新零售平台订单分配的精准性、经济性和合理性，在一定程度上还提高了各设立仓储的管理效率和管理针对性，实现了各设立仓储之间资源的最大化共享。

(3)本发明在订单物流配送确认及提醒终端，通过当各目标订单对应的目标发货仓确认后，通过直接匹配关联物流人员，有效的解决了当前新零售平台订单配送过程中的协同性较差的问题，避免了当前物流调配过程中涉及多个装卸过程带来的物流繁琐问题，节省了大量的时间资源和人力资源，进而大幅度提升了订单物流效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明系统各模块连接示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

请参阅图1所示，本发明提供了一种基于大数据的新零售物流调配管理系统，该系统包括目标订单信息获取模块、平台设立仓储信息获取模块、订单筛选分类模块、订单发货仓库调配分析模块和订单物流配送确认及提醒终端；所述订单发货仓库调配分析模块分别与目标订单信息获取模块、平台设立仓储信息获取模块、订单筛选分类模块、订单物流配送确认及提醒终端连接，所述订单物流配送确认及提醒终端分别与目标订单信息获取模块与平台设立仓储信息获取模块连接，所述目标订单信息获取模块与订单筛选分类模块连接；

目标订单信息获取模块，用于获取指定新零售平台当前对应的订单数目，并将当前对应的订单记为目标订单，并从指定新零售平台后台定位出各目标订单对应的基本信息，其中，各目标订单对应的基本信息具体包括订单编号、收货地址、订单生成时间点、商品对应的属性信息和商品数目，商品属性信息为商品名称，通过获取各目标订单对应的基本信息为后续各目标订单对应的各目标发货仓的匹配过程提供了数据服务。

平台设立仓储信息获取模块，用于获取指定新零售平台对应的设立仓储数目和各设立仓储对应的基本配备信息，其中，各设立仓储对应的基本配备信息包括设立区域位置、设立级别、关联库存信息和关联物流信息；

进一步地，所述设立级别包括一级设立仓储和二级设立仓储，一级设立仓储为本地仓储，二级设立仓储为中转仓储；关联库存信息包括当前各存储商品名称和各存储商品名称对应的存储数目；关联物流信息包括关联物流配送人员数目、各关联物流配送人员对应的配送物流通路和各关联配送人员对应的联系方式；

需要说明的是，通过将各仓储进行级别设置，一方面可以最大程度上的发挥出本地仓储的近距离高效配送优势，实现了不同需求层面商品的有效配送，降低了当前仓储存储货物商品过多造成的商品积压风险，同时还最大程度上的降低了仓储的运维成本；另一方面可以有效的缩短运输里程，全面提升了订单物流配送效率。

还需要说明的是，本发明实施例通过获取指定新零售平台对应的设立仓储数目和各设立仓储对应的基本配备信息，消除了当前新零售平台中各设立仓储之间存在的信息孤岛化现象，大大的提高了新零售平台订单分配的精准性、经济性和合理性，在一定程度上还提高了各设立仓储的管理效率和管理针对性，实现了各设立仓储之间资源的最大化共享。

订单筛选分类模块，用于从各目标订单对应的基本信息中定位出各目标订单中商品对应的名称，将各目标订单中商品对应的名称与商品信息库存储的各需求等级对应的商品名称进行匹配对比，筛选出各目标订单对应的所属需求等级，其中，需求等级包括一级需求等级和二级需求等级，进而基于各目标订单对应的所属需求等级将各目标订单划分为必备商品订单和非必备商品订单；

示例性地，所述基于各目标订单对应的所属需求等级将各目标订单划分为必备商品订单和非必备商品订单的具体划分过程为将各目标订单对应的所属需求等级相互对比，提取一级需求等级对应的目标订单数目和二级需求等级对应的目标订单数目，将一级需求等级对应的目标订单记为必备商品订单，将二级需求等级对应的目标订单记为非必备商品订单，进而将各目标商品划分为各必备商品订单和各非必备商品订单。

订单发货仓库调配分析模块，用于基于各必备商品订单以及各非必备商品订单对应的基本信息，对各必备商品订单与各非必备商品订单对应的发货仓储进行匹配分析，进而确认各必备商品订单和各非必备商品订单对应的发货模式和目标发货仓；

具体地，所述确认各必备商品订单和各非必备商品订单对应的发货模式和目标发货仓的具体确认过程包括以下步骤：

1)从各必备商品订单对应的基本信息中定位出各必备商品订单对应的收货地址、商品数目和各商品对应的属性信息，同时从各设立仓储对应的基本配备信息中定位出各一级设立仓储对应的设立区域位置和关联库存信息，统计各必备商品订单与各一级设立仓储对应的综合匹配度，并基于各必备商品订单与各一级设立仓储对应的综合匹配度对各必备商品对应的发货模式和目标发货仓进行确认；

其中，所述各必备商品订单与各一级设立仓储对应的综合匹配度的具体统计过程为：

A1、将各必备商品订单按照订单生成时间先后顺序进行编号，依次标记为1,2，...j,...m；

A2、将各一级设立仓储按照预设顺序进行编号，依次标记为1,2，...i,...n；

A3、基于各一级设立仓储对应的设立区域位置和各必备商品订单对应的收货地址，获取各必备商品订单中商品收货地址与各一级设立仓储对应设立区域位置之间的距离，进而利用计算公式计算得出各必备商品订单与各一级设立仓储对应的距离匹配度，并标记为

j表示各必备商品订单编号，j＝1,2，......m,i表示各一级设立仓储编号，i＝1,2,......n,其中，

表示为第j个必备商品订单中商品收货地址与第i个一级设立仓储对应设立区域位置之间的距离，L′为预设订单收货地址与仓储对应设立区域位置之间的适宜距离，其中，L′与

差值越大，各必备商品订单与各一级设立仓储对应的距离匹配度越大；

A4、基于各一级设立仓储对应的关联库存信息和各必备商品订单对应的基本信息，利用计算公式得到出各必备商品订单与各一级设立仓储对应的商品匹配度，并标记为

进一步地，所述各必备商品订单与各设立仓储对应的商品匹配度具体统计过程还包括以下步骤：

A4-1、从各必备商品订单对应的基本信息中定位出商品名称和商品数目，同时从各一级设立仓储对应的关联库存信息中定位出各存储商品名称和各存储商品名称对应的存储数目；

A4-2、将各必备商品订单中的商品名称与各一级设立仓储中各存储的商品名称进行匹配对比，若某必备商品订单中商品名称与某一级设立仓储中某存储商品名称一致，则将该必备商品订单与该一级设立仓储对应的商品名称匹配度记为φ，反之则记为φ′，以此分别得到各必备商品订单与各设立仓储对应的商品名称匹配度，并记为

取值为φ或φ′，φ＞φ′；

A4-3、基于各一级设立仓储中各存储商品名称对应的存储数目，从中筛选出与各必备商品订单中商品名称一致的存储商品名称，并记为各必备商品订单对应的存储商品，将各必备商品订单中对应的商品数目与各一级设立仓储中各必备商品订单对应的存储商品数目进行对比，获取各必备商品订单中对应商品数目与各一级设立仓储中各必备商品订单对应存储商品数目的差值，将该差值记为商品数目差，将其导入计算公式

中，得到各必备商品订单与各一级设立仓储对应的商品数量匹配度，

表示第j个必备商品订单与第i个一级设立仓储对应的商品数目差，ΔD′为预设的标准商品数目差；

A4-4、基于各必备商品订单与各一级设立仓储对应的商品名称匹配度

和各必备商品订单与各一级设立仓储对应的商品数量匹配度

计算得到各必备商品订单与各一级设立仓储对应的商品匹配度

其中，

ε1,ε2分别表示预设的商品名称、商品数目对应的影响权重；

A5、利用计算公式计算得出各必备商品订单与各一级设立仓储对应的综合匹配度，并标记为

其计算公式为

e表示自然底数，a1,a2分别表示预设的距离匹配度、商品匹配度对应的影响权重。

进一步地，所述基于各必备商品订单与各一级设立仓储对应的综合匹配度对各必备商品对应的发货模式和目标发货仓进行确认对应的具体确认过程包括以下步骤：

步骤1、将各必备商品订单与各一级设立仓储对应的综合匹配度与预设仓储标准匹配度进行匹配对比，若某必备商品订单与某一级设立仓储对应的综合匹配度大于或者等于预设的仓储标准匹配度，则将该必备商品订单对应的发货模式记为单体发货模式，将该必备商品订单对应的该一级设立仓储作为该必备商品订单对应的目标发货仓；

步骤2、若某必备商品订单与各一级设立仓储对应的综合匹配度均小于预设的仓储标准匹配度，则将该必备商品订单对应的发货模式记为组合发货模式，并对该必备商品订单进行目标发货仓确认,以此分别得到各必备商品订单对应的目标发货仓。

其中，对该必备商品订单进行目标发货仓确认对应的具体确认过程为：

b1、基于该必备商品订单对应编号，定位出该必备商品订单与各一级设立仓储对应的距离匹配度；

b2、将该必备商品订单与各一级设立仓储对应的距离匹配度与预设的各距离等级对应的距离匹配度进行匹配对比，筛选出该必备商品订单与各一级设立仓储对应的距离等级，从中提取出处于一级距离等级的各一级设立仓储，并记为待选取仓储；

b3、同时根据该必备商品订单与各待选取仓对应的距离匹配度，进而对各待选取仓对应的发货成本影响权重进行设置，得到各待选取仓对应的发货成本影响权重，并标记为η_t，t表示各待选取仓编号，t＝1,2,......u；

b4、将各待选取仓储中对应的关联库存信息、各待选取仓对应的发货成本影响权重和该必备商品订单中对应的商品数目导入仓储筛选模型中，输出该必备商品订单对应的各匹配待选仓储和各匹配待选仓储对应的目标发货量；

其中，仓储筛选模型具体表示为f＝(η₁*x₁+η₂*x₂+...η_t*x_t+...η_u*x_u)^-1，其中，f表示仓储选取价值系数，x₁+x₂+....x_u+...x_t＝k，k表示该必备商品订单中对应的商品数目，x_t表示第t个待选仓储对应的目标发货量。

需要进一步说明的是，在仓储筛选模型中，η₁*x₁+η₂*x₂+....η_u*x_u+...η_t*x_t值越大表示该情况下该必备商品订单对应的发货成本越高，选取的仓储价值系数越小，该选取方案的效果也越差，反之，η₁*x₁+η₂*x₂+....η_u*x_u+...η_t*x_t值越小，表示该情况下该必备商品订单对应的发货成本越低，选取的仓储价值系数越大，该选取方案的效果也越好。

b5、将该必备商品订单对应的各匹配待选仓储作为该必备商品订单对应的各目标发货仓，同时获取该必备商品订单对应各目标发货仓对应的目标发货量，以此分析方式分别得到各必备商品对应的发货模式和目标发货仓。

2)从各非必备商品订单对应的基本信息中定位出各非必备商品订单对应的收货地址、商品数目和各商品对应的属性信息，同时获取各二级设立仓储对应的设立区域位置和关联库存信息，统计各非必备商品订单与各二级设立仓储对应的综合匹配度，并基于各非必备商品订单与各二级设立仓储对应的匹配度对各非必备商品订单对应的发货模式和目标发货仓进行确认。

需要说明的是，所述各非必备商品订单对应的发货模式和目标发货仓的具体确认方式与各必备商品订单对应的发货模式和目标发货仓的确认方式为同种方式，在此不进行赘述，进而以此方式得到各非必备商品订单对应的发货模式和目标发货仓。

本发明实施例通过对新零售平台当前各目订单进行筛分，并将筛分后的各目标订单与新零售平台各设立仓储进行匹配分析，进而确认各目标订单对应的发货模式、目标发货仓和目标配送人员，有效的解决了当前物流调配管理方式无法从根本上提升订单的物流配送效率的问题，提高了各目标订单与新零售平台各设立仓储之间的匹配度，在另一层面也有效的提高消费者的消费体验感。

订单物流配送确认及提醒终端，用于当各必备商品订单和各非必备商品订单完成目标发货仓确认后，统计综合目标发货仓数目，并提取各综合目标发货仓中对应的商品订单数目，基于各综合目标发货仓中各商品订单对应的基本信息，进行商品提取及包装，进而当各目标发货仓完成商品提取和包装后，基于各综合目标发货仓中各商品订单对应的收货地址，匹配出各综合目标发货仓中各商品订单对应的目标配送人员，提取该目标配送人员对应的联系方式，并进行自动呼叫提醒。

具体地，基于各综合目标发货仓中各商品订单对应的收货地址，匹配出各综合目标发货仓中各商品订单对应的目标配送人员的具体匹配过程如下：

第一步、获取各综合目标发货仓对应的关联物流信息，从中提取出各关联物流人员对应的配送物流通路；

第二步、基于各综合目标发货仓中各关联物流人员对应的配送物流通路，从地图出定位出各目标发货仓中各关联物流人员对应配送物流通路内涉及的区域数目和各涉及区域对应的位置；

第三步、将各综合目标发货仓中各商品订单对应的收货地址与各各综合目标发货仓中各关联物流人员各涉及区域位置进行匹配对比，若某综合目标发货仓中某商品订单对应的收货地址处于该综合目标发货仓中某关联物流人员对应的涉及区域位置内，则将该关联物流人员作为该综合目标发货仓中该商品订单对应的目标配送人员，以此分别得到各综合目标发货仓中各商品订单对应的目标配送人员。

本发明实施例在订单物流配送确认及提醒终端，通过当各目标订单对应的目标发货仓确认后，通过直接匹配关联物流人员，有效的解决了当前新零售平台订单配送过程中的协同性较差的问题，避免了当前物流调配过程中涉及多个装卸过程带来的物流繁琐，节省了大量的时间资源和人力资源，进而大幅度提升了订单物流效率，同时通过对关联物流人员进行自动呼叫，大幅度缩减了物流人员对应的等待时长。

以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于大数据的新零售物流调配管理系统，其特征在于，该系统包括：

目标订单信息获取模块，用于获取指定新零售平台当前对应的订单数目，并将当前对应的订单记为目标订单，并从指定新零售平台后台定位出各目标订单对应的基本信息；

平台设立仓储信息获取模块，用于获取指定新零售平台对应的设立仓储数目和各设立仓储对应的基本配备信息，其中，各设立仓储对应的基本配备信息包括设立区域位置、设立级别、关联库存信息和关联物流信息；

订单筛选分类模块，用于从各目标订单对应的基本信息中定位出各目标订单中商品对应的名称，将各目标订单中商品对应的名称与商品信息库存储的各需求等级对应的商品名称进行匹配对比，筛选出各目标订单对应的所属需求等级，其中，需求等级包括一级需求等级和二级需求等级，进而基于各目标订单对应的所属需求等级将各目标订单划分为必备商品订单和非必备商品订单；

订单发货仓库调配分析模块，用于基于各必备商品订单以及各非必备商品订单对应的基本信息，对各必备商品订单与各非必备商品订单对应的发货仓储进行匹配分析，进而确认各必备商品订单和各非必备商品订单对应的发货模式和目标发货仓；

订单物流配送确认及提醒终端，用于当各必备商品订单和各非必备商品订单完成目标发货仓确认后，统计综合目标发货仓数目，并提取各综合目标发货仓中对应的商品订单数目，基于各综合目标发货仓中各商品订单对应的基本信息，进行商品提取及包装，进而当各目标发货仓完成商品提取和包装后，基于各综合目标发货仓中各商品订单对应的收货地址，匹配出各综合目标发货仓中各商品订单对应的目标配送人员，提取该目标配送人员对应的联系方式，并进行自动呼叫提醒。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的新零售物流调配管理系统，其特征在于：所述各目标订单对应的基本信息包括订单编号、收货地址、订单生成时间点、商品对应的属性信息和商品数目，其中商品属性信息为商品名称。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的新零售物流调配管理系统，其特征在于：所述各设立仓储对应的设立级别包括一级设立仓储和二级设立仓储，关联库存信息包括当前各存储商品对应的名称和各存储商品名称对应的存储数目，关联物流信息包括关联物流配送人员数目、各关联物流配送人员对应的配送物流通路和各关联配送人员对应的联系方式。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的新零售物流调配管理系统，其特征在于：所述基于各目标订单对应的所属需求等级将各目标订单划分为必备商品订单和非必备商品订单的具体划分过程为将各目标订单对应的所属需求等级相互对比，提取一级需求等级对应的目标订单数目和二级需求等级对应的目标订单数目，将一级需求等级对应的目标订单记为必备商品订单，将二级需求等级对应的目标订单记为非必备商品订单，进而将各目标商品划分为各必备商品订单和各非必备商品订单。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的新零售物流调配管理系统，其特征在于：所述确认各必备商品订单和各非必备商品订单对应的发货模式和目标发货仓的具体确认过程包括以下步骤：

1)从各必备商品订单对应的基本信息中定位出各必备商品订单对应的收货地址、商品数目和各商品对应的属性信息，同时从各设立仓储对应的基本配备信息中定位出各一级设立仓储对应的设立区域位置和关联库存信息，统计各必备商品订单与各一级设立仓储对应的综合匹配度，并基于各必备商品订单与各一级设立仓储对应的综合匹配度对各必备商品对应的发货模式和目标发货仓进行确认；

2)从各非必备商品订单对应的基本信息中定位出各非必备商品订单对应的收货地址、商品数目和各商品对应的属性信息，同时获取各二级设立仓储对应的设立区域位置和关联库存信息，统计各非必备商品订单与各二级设立仓储对应的综合匹配度，并基于各非必备商品订单与各二级设立仓储对应的综合匹配度对各非必备商品订单对应的发货模式和目标发货仓进行确认。

6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的新零售物流调配管理系统，其特征在于：所述各必备商品订单与各一级设立仓储对应的综合匹配度的具体统计过程为：

A1、将各必备商品订单按照订单生成时间先后顺序进行编号，依次标记为1,2，...j,...m；

A2、将各一级设立仓储按照预设顺序进行编号，依次标记为1,2，...i,...n；

A3、基于各一级设立仓储对应的设立区域位置和各必备商品订单对应的收货地址，获取各必备商品订单中商品收货地址与各一级设立仓储对应设立区域位置之间的距离，进而利用计算公式计算得出各必备商品订单与各一级设立仓储对应的距离匹配度，并标记为

j表示各必备商品订单编号，j＝1,2，......m,i表示各一级设立仓储编号，i＝1,2,......n；

A4、基于各一级设立仓储对应的关联库存信息和各必备商品订单对应的基本信息，利用计算公式得到出各必备商品订单与各一级设立仓储对应的商品匹配度，并标记为

A5、利用计算公式计算得出各必备商品订单与各一级设立仓储对应的综合匹配度，并标记为

其计算公式为

e表示自然底数，a1,a2分别表示预设的距离匹配度、商品匹配度对应的影响权重。

7.根据权利要求5所述的一种基于大数据的新零售物流调配管理系统，其特征在于：所述基于各必备商品订单与各一级设立仓储对应的综合匹配度对各必备商品对应的发货模式和目标发货仓进行确认对应的具体确认过程包括以下步骤：

将各必备商品订单与各一级设立仓储对应的综合匹配度与预设仓储标准匹配度进行匹配对比，若某必备商品订单与某一级设立仓储对应的综合匹配度大于或者等于预设的仓储标准匹配度，则将该必备商品订单对应的发货模式记为单体发货模式，将该必备商品订单对应的该一级设立仓储作为该必备商品订单对应的目标发货仓；

若某必备商品订单与各一级设立仓储对应的综合匹配度均小于预设的仓储标准匹配度，则将该必备商品订单对应的发货模式记为组合发货模式，并对该必备商品订单进行目标发货仓确认,以此分别得到各必备商品订单对应的目标发货仓。

8.根据权利要求5所述的一种基于大数据的新零售物流调配管理系统，其特征在于：所述仓储筛选模型具体表示为f＝(η₁*x₁+η₂*x₂+...η_t*x_t+...η_u*x_u)^-1，其中，f表示仓储选取价值系数，x₁+x₂+....x_u+...x_t＝k，k表示该必备商品订单中对应的商品数目，x_t表示第t个待选仓储对应的目标发货量。

9.根据权利要求5所述的一种基于大数据的新零售物流调配管理系统，其特征在于：所述各非必备商品订单对应的发货模式和目标发货仓的具体确认方式与各必备商品订单对应的发货模式和目标发货仓的确认方式为同种方式，进而以此方式得到各非必备商品订单对应的发货模式和目标发货仓。

10.根据权利要求1所述的一种基于大数据的新零售物流调配管理系统，其特征在于：所述基于各综合目标发货仓中各商品订单对应的收货地址，匹配出各综合目标发货仓中各商品订单对应的目标配送人员的具体匹配过程如下：

第一步、获取各综合目标发货仓对应的关联物流信息，从中提取出各关联物流人员对应的配送物流通路；

第二步、基于各综合目标发货仓中各关联物流人员对应的配送物流通路，从地图出定位出各目标发货仓中各关联物流人员对应配送物流通路内涉及的区域数目和各涉及区域对应的位置；

第三步、将各综合目标发货仓中各商品订单对应的收货地址与各各综合目标发货仓中各关联物流人员各涉及区域位置进行匹配对比，若某综合目标发货仓中某商品订单对应的收货地址处于该综合目标发货仓中某关联物流人员对应的涉及区域位置内，则将该关联物流人员作为该综合目标发货仓中该商品订单对应的目标配送人员，以此分别得到各综合目标发货仓中各商品订单对应的目标配送人员。

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