CN114282032A - 一种区域化的交易数据分化转化统筹方法及其存储系统 - Google Patents
一种区域化的交易数据分化转化统筹方法及其存储系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114282032A CN114282032A CN202111616589.4A CN202111616589A CN114282032A CN 114282032 A CN114282032 A CN 114282032A CN 202111616589 A CN202111616589 A CN 202111616589A CN 114282032 A CN114282032 A CN 114282032A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- transaction
- data
- merchant
- differentiation
- area
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 91
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 title claims abstract description 61
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 26
- 230000009466 transformation Effects 0.000 title claims abstract description 19
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 32
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 28
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims abstract description 4
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 28
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 18
- 239000013589 supplement Substances 0.000 claims description 11
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 claims description 5
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims description 3
- 238000000638 solvent extraction Methods 0.000 claims description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 abstract description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000000903 blocking effect Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000012067 mathematical method Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000001131 transforming effect Effects 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种区域化的交易数据分化转化统筹方法及其存储系统，属于数据统筹领域，该统筹方法具体步骤如下：(1)接收卫星发送的区域影像以进行区域分类；(2)收集各区域消费者、商家以及交易平台信息；(3)收集各区域交易信息以进行分类存储；(4)对储存数据进行数据分析处理以进行数据分化；(5)将分化结果传输至各区域板块进行统筹计算；本发明能够对多个区域的交易数据进行统筹处理，降低其使用局限性，提高工作人员处理数据的速率，增强用户使用体验，能够精准提高数据传输速率，同时防止出现信道阻塞，提高数据处理效率。
Description
技术领域
本发明涉及数据统筹领域，尤其涉及一种区域化的交易数据分化转化统筹方法及其存储系统。
背景技术
统筹方法是一种安排工作进程的数学方法，它的实用范围极广泛，在企业管理和基本建设中，以及关系复杂的科研项目的组织与管理中，都可以应用，主要用于在头绪纷繁的任务或工程中，通过网络图的形式找出一条关键路线来，以便控制和掌握这些任务或工程的进程，从而提高生产安排和管理的科学性，在许多部门得到推广和应用。
现有的区域化的消费数据统筹方法及其存储系统仅能对单一区域的消费数据进行统筹处理，使用局限性大，工作人员处理数据的速率低下，降低用户使用体验；现有的区域化的交易数据统筹方法及其存储系统存储数据传输速率慢，降低数据处理效率；为此，我们提出一种区域化的交易数据分化转化统筹方法及其存储系统。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺陷，而提出的一种区域化的交易数据分化转化统筹方法及其存储系统。
为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
一种区域化的交易数据分化转化统筹方法，该统筹方法具体步骤如下：
(1)接收卫星发送的区域影像以进行区域分类：服务器定期接收卫星发送的各地区的区域影像数据，同时对影像数据进行核对分类，并对分类完成的各组影像数据设置一组对应识别编码；
(2)收集各区域消费者、商家以及交易平台信息：构建三维区域影像，同时收集不同区域消费者、商家以及交易平台信息，并对收集到的信息进行数据分配处理，并将相关数据在三维区域影像中进行标记；
(3)收集各区域交易信息以进行分类存储：对各区域交易信息进行收集提取，并将提取出的数据上传至云端服务器中，同时云端服务器内部分别开设用户存储区、交易平台存储区以及商家存储区以对分类完成的数据进行分类存储；
(4)对储存数据进行数据分析处理以进行数据分化：从云端服务器中提取相关储存数据，并对各组储存数据进行匹配分析，并对匹配完成的储存数据进行数据分化处理；
(5)将分化结果传输至各区域板块进行统筹计算：计算机以及分化结果对各区域板块数据进行统筹计算，并依据其统筹计算结果对应区域的绘制数据走势图，同时将其反馈给工作人员进行查看。
作为本发明的进一步方案，步骤(1)所述核对分类具体步骤如下：
步骤一：将各组影像数据进行数据拼接，对其进行图像优化处理；
步骤二：收集各省份区域信息，并将其与影像数据进行数据核对，若存在缺失数据，则对卫星发送补充指令，对其进行数据补充；
步骤三：将分类完成的区域按照省份首字母A～Z进行排序，同时将各组影像数据分别按照市、区以及县进行分类，并将对应省、市、区以及县进行数据匹配，同时将无法确定的区域反馈给工作人员进行确认补充。
作为本发明的进一步方案，步骤(2)所述数据分配具体步骤如下：
第一步：对消费者数量、各消费者下单地址以及交易金额进行实时收集，并依据消费者下单地址，将其分配至对应区域；
第二步：收集商家名称、所在地、交易物品以及交易金额进行实时收集，并将其与对应区域进行匹配；
第三步：收集交易平台平台服务费以及交易订单，并依据交易订单将对应消费者与商家进行匹配，其中，平台服务费具体计算公式如下：
F＝A*w％ (1)
其中，F代表平台服务费.w为平台服务费率，A为商家交易金额；
第四步：依据交易订单分别对不同商家的交易次数进行记录。
作为本发明的进一步方案，步骤(3)所述分类存储具体步骤如下：
S1：云端服务器在自身内部分别开设用户存储区、交易平台存储区以及商家存储区；
S2：将各存储区按照省、市、区以及县进行分区，同时有高到低进行匹配；
S3：将消费者下单地址、交易物品、交易时间以及交易金额录入对应用户存储区中，将商家交易金额、交易时间以及交易对象录入商家存储区中，将交易平台的交易订单以及每笔订单的平台服务费录入交易平台存储区中。
作为本发明的进一步方案，步骤(4)所述数据分化具体步骤如下：
P1：定期从用户存储区、交易平台存储区以及商家存储区提取一段时间的消费者数量以及交易金额，商家交易次数以及交易金额，平台每个交易订单所对应的平台服务费；
P2：对消费者以及商家的分化数值进行计算，其具体计算公式如下：
Q＝J·X (2)
Z＝L·Y (3)
其中，Q为商家分化数值，J代表商家交易金额，X为商家分化数据的比例值，Z为消费者分化数值，L代表商家交易金额，Y为消费者分化数据的比例值；
P3：对两组分化数值进行统筹计算以生成分配速率的比例值，并收集该商家对应公司信息以及其行业类别。
作为本发明的进一步方案，步骤(5)所述统筹计算具体步骤如下：
N1：依据不同区域的分公司所作出的业绩，进行根据业绩中得该区域的消费者的总和以及该区域中的商家所缴纳平台运营费的金额总和来进行综合性的总数的所得出的分配值，并生成该公司的总分化数值，同时依据此消彼长的原理进行统筹，并依据公式(2)以及(3)进行推出对应公式，其具体计算公式如下：
SG＝Q·GB％+Z·XB％ (4)
其中，SG代表该区域板块总分配数值，Q代表商家分化数值，GB％代表对应区域比例值，Z代表消费者分化数值，XB％代表对应区域比例值；
N2：依据不同的省、市、区以及县的代理公司所作出的业绩，进行根据业绩中得该区域的消费者的总和以及该区域中的商家所缴纳平台运营费的金额总和来进行综合性的总数的所得出的分配值，并生成该公司的总分化数值，同时依据此消彼长的原理进行统筹，其具体计算公式如(4)；
N3：依据不同的省、市、区、县的各种行业的的代理公司所作出的业绩，进行根据业绩中得该区域的消费者的总和以及该区域中的商家所缴纳平台运营费的金额总和来进行综合性的总数的所得出的分配值，并生成该公司的总分化数值，同时依据此消彼长的原理进行统筹，其具体计算公式如(4)。
一种区域化的交易数据分化转化统筹存储系统，包括用户模块、交易平台、商家模块、区域匹配模块、云端服务器、统筹计算模块以及分析反馈模块；
所述交易平台用于接受消费者交易请求以及商家交易反馈以生成交易订单，并对该交易是否完成进行判断处理，同时从商家处收取对应平台服务费；
所述用户模块用于消费者选择交易物品，并发出交易请求以及上缴交易金额；
所述商家模块用于商家对交易请求进行处理，并接受扣除平台服务费后的交易金额；
所述区域匹配模块用于收集各区域地理影像，并按照省、市、区以及县进行区域划分，同时将消费者、交易平台以及商家的相关交易信息匹配至对应区域；
所述云端服务器用于在自身储存空间内分别开设用户存储区、交易平台存储区以及商家存储区，并将消费者、商家以及交易平台相关数据存储至对应区域，同时将三组存储区域分别通过不同信道进行数据传输；
所述统筹计算模块用于对云端服务器中的数据进行提取，并对其进行过统筹分析，同时生成分析数据；
所述分析反馈模块用于接受分析数据，并绘制数据走势图，同时将其反馈给工作人员进行查看。
相比于现有技术，本发明的有益效果在于：
1、该种区域化的交易数据分化转化统筹方法相较于以往对单一区域消费数据收集，该发明能够通过卫星收集的不同区域的影像数据，同时将其传送至服务器，并通过服务器对其进行区域划分，同时将分类完成的区域按照省份首字母A～Z进行排序，并将各组影像数据分别按照市、区以及县进行分类，并将对应省、市、区以及县进行数据匹配，同时将无法确定的区域反馈给工作人员进行确认补充，同时对消费者、商家以及交易平台相关数据进行过收集，并将其与对应区域进行数据匹配，能够对多个区域的交易数据进行统筹处理，降低其使用局限性，提高工作人员处理数据的速率，增强用户使用体验；
2、该种区域化的消费数据分化转化统筹存储系统设置有云端服务器，其在自身储存空间内分别开设用户存储区、交易平台存储区以及商家存储区，并将消费者下单地址、交易物品、交易时间以及交易金额录入对应用户存储区中，将商家交易金额、交易时间以及交易对象录入商家存储区中，将交易平台的交易订单以及每笔订单的平台服务费录入交易平台存储区中，能够精准提高数据传输速率，同时防止出现信道阻塞，提高数据处理效率。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。
图1为本发明提出的一种区域化的交易数据分化转化统筹方法的流程框图；
图2为本发明提出的一种区域化的交易数据分化转化统筹存储系统的系统框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
实施例1
参照图1，本实施例公开了一种区域化的交易数据分化转化统筹方法，该统筹方法具体步骤如下：
接收卫星发送的区域影像以进行区域分类：服务器定期接收卫星发送的各地区的区域影像数据，同时对影像数据进行核对分类，并对分类完成的各组影像数据设置一组对应识别编码。
具体的，计算机将各组影像数据进行数据拼接，对其进行图像优化处理，并收集各省份区域信息，并将其与影像数据进行数据核对，若存在缺失数据，则对卫星发送补充指令，对其进行数据补充，同时将分类完成的区域按照省份首字母A～Z进行排序，同时将各组影像数据分别按照市、区以及县进行分类，并将对应省、市、区以及县进行数据匹配，同时将无法确定的区域反馈给工作人员进行确认补充。
收集各区域消费者、商家以及交易平台信息：构建三维区域影像，同时收集不同区域消费者、商家以及交易平台信息，并对收集到的信息进行数据分配处理，并将相关数据在三维区域影像中进行标记。
具体的，首先对消费者数量、各消费者下单地址以及交易金额进行实时收集，并依据消费者下单地址，将其分配至对应区域，分配完成后，收集商家名称、所在地、交易物品以及交易金额进行实时收集，并将其与对应区域进行匹配，收集交易平台平台服务费以及交易订单，并依据交易订单将对应消费者与商家进行匹配，并依据交易订单分别对不同商家的交易次数进行记录。
需要进一步说明的是，平台服务费具体计算公式如下：
F＝A*w％
其中，F代表平台服务费.w为平台服务费率，A为商家交易金额。
收集各区域交易信息以进行分类存储：对各区域交易信息进行收集提取，并将提取出的数据上传至云端服务器中，同时云端服务器内部分别开设用户存储区、交易平台存储区以及商家存储区以对分类完成的数据进行分类存储。
具体的，云端服务器在自身内部分别开设用户存储区、交易平台存储区以及商家存储区，将各存储区按照省、市、区以及县进行分区，同时有高到低进行匹配，并将消费者下单地址、交易物品、交易时间以及交易金额录入对应用户存储区中，将商家交易金额、交易时间以及交易对象录入商家存储区中，将交易平台的交易订单以及每笔订单的平台服务费录入交易平台存储区中。
对储存数据进行数据分析处理以进行数据分化：从云端服务器中提取相关储存数据，并对各组储存数据进行匹配分析，并对匹配完成的储存数据进行数据分化处理。
具体的，计算机定期从用户存储区、交易平台存储区以及商家存储区提取一段时间的消费者数量以及交易金额，商家交易次数以及交易金额，平台每个交易订单所对应的平台服务费，对消费者以及商家的分化数值进行计算，并对两组分化数值进行统筹计算以生成分配速率的比例值，并收集该商家对应公司信息以及其行业类别。
需要进一步说明的是，分化数值具体计算公式如下：
Q＝J·X
Z＝L·Y
其中，Q为商家分化数值，J代表商家交易金额，X为商家分化数据的比例值，Z为消费者分化数值，L代表商家交易金额，Y为消费者分化数据的比例值。
将分化结果传输至各区域板块进行统筹计算：计算机以及分化结果对各区域板块数据进行统筹计算，并依据其统筹计算结果对应区域的绘制数据走势图，同时将其反馈给工作人员进行查看。
具体的，首先，计算机依据不同区域的分公司所作出的业绩，进行根据业绩中得该区域的消费者的总和以及该区域中的商家所缴纳平台运营费的金额总和来进行综合性的总数的所得出的分配值，并生成该公司的总分化数值，同时依据此消彼长的原理进行统筹，统筹完成后，依据不同的省、市、区以及县的代理公司所作出的业绩，进行根据业绩中得该区域的消费者的总和以及该区域中的商家所缴纳平台运营费的金额总和来进行综合性的总数的所得出的分配值，并生成该公司的总分化数值，同时依据此消彼长的原理进行统筹，同时依据不同的省、市、区、县的各种行业的的代理公司所作出的业绩，进行根据业绩中得该区域的消费者的总和以及该区域中的商家所缴纳平台运营费的金额总和来进行综合性的总数的所得出的分配值，并生成该公司的总分化数值，同时依据此消彼长的原理进行统筹。
需要进一步说明的使，其具体统筹公式如下：
SG＝Q·GB％+Z·XB％ (4)
其中，SG代表该区域板块总分配数值，Q代表商家分化数值，GB％代表对应区域比例值，Z代表消费者分化数值，XB％代表对应区域比例值；
本实施例相较于以往对单一区域消费数据收集，能够通过卫星收集的不同区域的影像数据，同时将其传送至服务器，并通过服务器对其进行区域划分，同时将分类完成的区域按照省份首字母A～Z进行排序，并将各组影像数据分别按照市、区以及县进行分类，并将对应省、市、区以及县进行数据匹配，同时将无法确定的区域反馈给工作人员进行确认补充，同时对消费者、商家以及交易平台相关数据进行过收集，并将其与对应区域进行数据匹配，能够对多个区域的消费数据进行统筹处理，降低其使用局限性，提高工作人员处理数据的速率，增强用户使用体验。
实施例2
参照图2，本实施例公开了一种区域化的交易数据分化转化统筹存储系统，包括用户模块、交易平台、商家模块、区域匹配模块、云端服务器、统筹计算模块以及分析反馈模块；
交易平台用于接受消费者交易请求以及商家交易反馈以生成交易订单，并对该交易是否完成进行判断处理，同时从商家处收取对应平台服务费；
用户模块用于消费者选择交易物品，并发出交易请求以及上缴交易金额；
商家模块用于商家对交易请求进行处理，并接受扣除平台服务费后的交易金额；
区域匹配模块用于收集各区域地理影像，并按照省、市、区以及县进行区域划分，同时将消费者、交易平台以及商家的相关交易信息匹配至对应区域；
云端服务器用于在自身储存空间内分别开设用户存储区、交易平台存储区以及商家存储区，并将消费者、商家以及交易平台相关数据存储至对应区域，同时将三组存储区域分别通过不同信道进行数据传输；
需要进一步说明的是，云端服务器通过在自身储存空间内分别开设用户存储区、交易平台存储区以及商家存储区对消费者数据、交易平台数据以及商家数据进行分区存储，当需要提取数据时，计算机会分别通过不同信道与三组存储区进行数据传输，能够精准提高数据传输速率，同时防止出现信道阻塞，提高数据处理效率。
统筹计算模块用于对云端服务器中的数据进行提取，并对其进行过统筹分析，同时生成分析数据；
分析反馈模块用于接受分析数据，并绘制数据走势图，同时将其反馈给工作人员进行查看。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，区域性板块形式甚至也可用于国与国区间性的板块统筹形式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种区域化的交易数据分化转化统筹方法，其特征在于，该统筹方法具体步骤如下：
(1)接收卫星发送的区域影像以进行区域分类：服务器定期接收卫星发送的各地区的区域影像数据，同时对影像数据进行核对分类，并对分类完成的各组影像数据设置一组对应识别编码；
(2)收集各区域消费者、商家以及交易平台信息：构建三维区域影像，同时收集不同区域消费者、商家以及交易平台信息，并对收集到的信息进行数据分配处理，并将相关数据在三维区域影像中进行标记；
(3)收集各区域交易信息以进行分类存储：对各区域交易信息进行收集提取，并将提取出的数据上传至云端服务器中，同时云端服务器内部分别开设用户存储区、交易平台存储区以及商家存储区以对分类完成的数据进行分类存储；
(4)对储存数据进行数据分析处理以进行数据分化：从云端服务器中提取相关储存数据，并对各组储存数据进行匹配分析，并对匹配完成的储存数据进行数据分化处理；
(5)将分化结果传输至各区域板块进行统筹计算：计算机以及分化结果对各区域板块数据进行统筹计算，并依据其统筹计算结果对应区域的绘制数据走势图，同时将其反馈给工作人员进行查看。
2.根据权利要求1所述的一种区域化的交易数据分化转化统筹方法，其特征在于，步骤(1)所述核对分类具体步骤如下：
步骤一：将各组影像数据进行数据拼接，对其进行图像优化处理；
步骤二：收集各省份区域信息，并将其与影像数据进行数据核对，若存在缺失数据，则对卫星发送补充指令，对其进行数据补充；
步骤三：将分类完成的区域按照省份首字母A～Z进行排序，同时将各组影像数据分别按照市、区以及县进行分类，并将对应省、市、区以及县进行数据匹配，同时将无法确定的区域反馈给工作人员进行确认补充。
3.根据权利要求1所述的一种区域化的交易数据分化转化统筹方法，其特征在于，步骤(2)所述数据分配具体步骤如下：
第一步：对消费者数量、各消费者下单地址以及交易金额进行实时收集，并依据消费者下单地址，将其分配至对应区域；
第二步：收集商家名称、所在地、交易物品以及交易金额进行实时收集，并将其与对应区域进行匹配；
第三步：收集交易平台平台服务费以及交易订单，并依据交易订单将对应消费者与商家进行匹配，其中，平台服务费具体计算公式如下：
F＝A*w％(1)
其中，F代表平台服务费.w为平台服务费率，A为商家交易金额；
第四步：依据交易订单分别对不同商家的交易次数进行记录。
4.根据权利要求1所述的一种区域化的交易数据分化转化统筹方法，其特征在于，步骤(3)所述分类存储具体步骤如下：
S1：云端服务器在自身内部分别开设用户存储区、交易平台存储区以及商家存储区；
S2：将各存储区按照省、市、区以及县进行分区，同时有高到低进行匹配；
S3：将消费者下单地址、交易物品、交易时间以及交易金额录入对应用户存储区中，将商家交易金额、交易时间以及交易对象录入商家存储区中，将交易平台的交易订单以及每笔订单的平台服务费录入交易平台存储区中。
5.根据权利要求1所述的一种区域化的交易数据分化转化统筹方法，其特征在于，步骤(4)所述数据分化具体步骤如下：
P1：定期从用户存储区、交易平台存储区以及商家存储区提取一段时间的消费者数量以及交易金额，商家交易次数以及交易金额，平台每个交易订单所对应的平台服务费；
P2：对消费者以及商家的分化数值进行计算，其具体计算公式如下：
Q＝J·X (2)
Z＝L·Y (3)
其中，Q为商家分化数值，J代表商家交易金额，X为商家分化数据的比例值，Z为消费者分化数值，L代表商家交易金额，Y为消费者分化数据的比例值；
P3：对两组分化数值进行统筹计算以生成分配速率的比例值，并收集该商家对应公司信息以及其行业类别。
6.根据权利要求5所述的一种区域化的交易数据分化转化统筹方法，其特征在于，步骤(5)所述统筹计算具体步骤如下：
N1：依据不同区域的分公司所作出的业绩，进行根据业绩中得该区域的消费者的总和以及该区域中的商家所缴纳平台运营费的金额总和来进行综合性的总数的所得出的分配值，并生成该公司的总分化数值，同时依据此消彼长的原理进行统筹，并依据公式(2)以及(3)进行推出对应公式，其具体计算公式如下：
SG＝Q·GB％+Z·XB％ (4)
其中，SG代表该区域板块总分配数值，Q代表商家分化数值，GB％代表对应区域比例值，Z代表消费者分化数值，XB％代表对应区域比例值；
N2：依据不同的省、市、区以及县的代理公司所作出的业绩，进行根据业绩中得该区域的消费者的总和以及该区域中的商家所缴纳平台运营费的金额总和来进行综合性的总数的所得出的分配值，并生成该公司的总分化数值，同时依据此消彼长的原理进行统筹，其具体计算公式如(4)；
N3：依据不同的省、市、区、县的各种行业的的代理公司所作出的业绩，进行根据业绩中得该区域的消费者的总和以及该区域中的商家所缴纳平台运营费的金额总和来进行综合性的总数的所得出的分配值，并生成该公司的总分化数值，同时依据此消彼长的原理进行统筹，其具体计算公式如(4)。
7.一种区域化的交易数据分化转化统筹存储系统，其特征在于，包括用户模块、交易平台、商家模块、区域匹配模块、云端服务器、统筹计算模块以及分析反馈模块；
所述交易平台用于接受消费者交易请求以及商家交易反馈以生成交易订单，并对该交易是否完成进行判断处理，同时从商家处收取对应平台服务费；
所述用户模块用于消费者选择交易物品，并发出交易请求以及上缴交易金额；
所述商家模块用于商家对交易请求进行处理，并接受扣除平台服务费后的交易金额；
所述区域匹配模块用于收集各区域地理影像，并按照省、市、区以及县进行区域划分，同时将消费者、交易平台以及商家的相关交易信息匹配至对应区域；
所述云端服务器用于在自身储存空间内分别开设用户存储区、交易平台存储区以及商家存储区，并将消费者、商家以及交易平台相关数据存储至对应区域，同时将三组存储区域分别通过不同信道进行数据传输；
所述统筹计算模块用于对云端服务器中的数据进行提取，并对其进行过统筹分析，同时生成分析数据；
所述分析反馈模块用于接受分析数据，并绘制数据走势图，同时将其反馈给工作人员进行查看。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111616589.4A CN114282032A (zh) | 2021-12-27 | 2021-12-27 | 一种区域化的交易数据分化转化统筹方法及其存储系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111616589.4A CN114282032A (zh) | 2021-12-27 | 2021-12-27 | 一种区域化的交易数据分化转化统筹方法及其存储系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114282032A true CN114282032A (zh) | 2022-04-05 |
Family
ID=80876377
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202111616589.4A Pending CN114282032A (zh) | 2021-12-27 | 2021-12-27 | 一种区域化的交易数据分化转化统筹方法及其存储系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114282032A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115021997A (zh) * | 2022-05-26 | 2022-09-06 | 广州中南网络技术有限公司 | 一种基于机器学习的网络入侵检测系统 |
-
2021
- 2021-12-27 CN CN202111616589.4A patent/CN114282032A/zh active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115021997A (zh) * | 2022-05-26 | 2022-09-06 | 广州中南网络技术有限公司 | 一种基于机器学习的网络入侵检测系统 |
| CN115021997B (zh) * | 2022-05-26 | 2024-05-21 | 广州中南网络技术有限公司 | 一种基于机器学习的网络入侵检测系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Кwilinski | Mechanism of modernization of industrial sphere of industrial enterprise in accordance with requirements of the information economy | |
| US9126235B2 (en) | Enhanced postal data modeling framework | |
| CN109636135B (zh) | 一种基于共享的数字供应链管理系统 | |
| Monroy et al. | Activity based costing, time-driven activity based costing and lean accounting: Differences among three accounting systems’ approach to manufacturing | |
| CN105005885A (zh) | 一种工业自动识别与数据采集平台 | |
| CN112200544B (zh) | 一种基于大数据技术的智能科研管理系统 | |
| CN101236666A (zh) | 一种刷卡数据的处理系统及方法 | |
| CN102360462A (zh) | 基于云制造的虚拟资源模型及其建模方法 | |
| CN115423289A (zh) | 智能板材加工车间数据处理方法及终端 | |
| Maley | Managing the flow of intelligent parts | |
| CN114282032A (zh) | 一种区域化的交易数据分化转化统筹方法及其存储系统 | |
| CN115860508A (zh) | 核电仓储工程量计量方法、装置、计算机设备及介质 | |
| Golden et al. | Microcomputer-based vehicle routing and scheduling software | |
| CN112712324A (zh) | 一种汽车零部件行业的实际成本核算系统及其方法 | |
| Jaillet et al. | Online optimization—An introduction | |
| Popov et al. | The digital technologies for improving the operational efficiency: case of Russian industry of ferrous and non-ferrous metals scrap | |
| Metters | Interdependent transportation and production activity at the United States postal service | |
| CN107742180A (zh) | 一种船舶物资资材成本日反映方法及系统 | |
| CN114493441A (zh) | 交安资产精细化智慧管理系统及方法 | |
| CN111815453A (zh) | 一种电力交易运营系统 | |
| Greig et al. | A data map of existing UK data sources related to regional trade | |
| Ashayeri et al. | A production planning model and a case study for the pharmaceutical industry in the Netherlands | |
| CN116664052B (zh) | 基于人工智能的全域数字化运营管理方法及系统 | |
| Ma et al. | The stochastic and dynamic vehicle routing problem: A literature review | |
| Strasser et al. | Reducing variant diversity by clustering |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20220405 |