CN101236666A - 一种刷卡数据的处理系统及方法 - Google Patents

Abstract

一种刷卡数据的处理系统及方法，所述系统包括：数据采集端、数据处理端、班次设定单元、刷卡数据查找单元、运算单元；通过根据一识别信息从数据采集端查找终端的原始刷卡数据与班次设定单元中的班次数据进行匹配，判断出与该原始刷卡数据相对应的班次数据，作为该终端的实际班次数据。所述方法包括：通过数据采集端采集终端的原始刷卡数据信息；根据预先设定的作息时间确定每一作息时间段所对应的班次数据；根据一识别信息查找出与该识别信息对应的终端原始刷卡数据；将查找到的终端原始刷卡数据与所述班次数据进行匹配，得出所述终端的出勤班次数据。

Description

一种刷卡数据的处理系统及方法

技术领域

本发明涉及一种数据处理的方法及系统，特别是涉及一种刷卡数据的处理系统及方法。

背景技术

数据处理是指对数据进行查找、插入、删除、合并、排序、统计、简单计算、输入、输出等的操作过程。随着时间的推移和计算机应用范围的扩大，用于数据处理的领域也越来越广泛，像经济信息管理系统、图书管理系统、物资调配系统、银行核算系统、财务管理系统、考勤管理系统等，这些系统都需要对大量的数据进行处理。

在考勤管理系统中，一般是通过一些考勤数据采集设备，如刷卡机等，对职员每天的出勤数据进行统计，以供其他部门使用。例如，首先给每一个职员设定了其刷卡数据的范围，之后数据处理端根据职员的原始刷卡数据进行处理，并存储结果。这种给每一个职员设定其相应的刷卡数据范围，往往是人为进行。当有大量职员时，对每一个职员进行人为的设定，需要耗费大量的时间与精力，这样影响了数据处理效率，给后期的统计工作带来了很多不变。另外，由于先设定了职员所发送的刷卡数据范围，所以数据处理端只能处理每一职员在指定范围内的刷卡数据，对于职员发送的数据不包括在对其设定的刷卡数据范围之内时，数据处理端并不能正常地进行识别及处理，往往对于这类数据一般通过人为手动处理或不予以处理。因此，在这种情况下必然会影响数据处理的准确性及数据处理效率，从而造成数据处理混乱导致机器故障，给后期工作带来了许多困难与不变。

举例而言，一般是各个企业根据所述行业的不同性质，设定不同的考勤管理机制。具体地，事先设定了职员的班次数据，划分每一职员对应的班次，也就是说，职员的上下班时间点，之后根据员工的刷卡数据来与事先设定的职员班次数据进行匹配，记录出勤情况。当职员的刷卡数据不在事先设定的班次数据范围内时，该刷卡数据并不能以正常出勤情况来进行记录，可能人为记录也可能丢失，例如：职员1的设定为正常班，即：上下班时间为8:30-17:30；职员2的设定为8点班，即：上下班时间为8:00-16:00；职员3的设定为4点班，即：上下班时间为16:00-24:00；通过采集到职员1的原始刷卡记录与已设定的职员1的刷卡数据范围值进行匹配，当刷卡数据在所设定的范围内，系统进行考勤数据记录，反之，则该刷卡数据可能人工记录也可能丢失。同样，职员2、3也是同样的方式进行刷卡数据处理，所以这种考勤数据处理方法一般是相对于排班比较稳定并且职员较少的企业，但是，对于一些大型企业，如制造业、流通业、服务业，上述刷卡数据处理方法并不能适应该些企业的需求。因为，对于这些大型企业往往需要根据生产任务来临时分派工作任务，进而需要职员进行轮班、倒休等。面对上述情况，一般的考勤数据处理都是通过生产部门的负责人根据生产任务情况为职员进行排班，而这种人为的排班数据处理方法，存在以下缺点：

第一，在职员数量很多的情况下，对每一人进行不同的排班数据处理，会导致工作量巨大，使得数据处理效率低并且增大了人工成本，所以人工排班并不能适应职员人数较多的企业。

第二，在生产任务紧急的情况下，临时分派的工作任务并不能进行事先排班。因为事先设定的刷卡数据范围是固定不变的，而对于生产时间和工作量不确定的情况，这种事先设定并不能适应刷卡数据频繁变化的需求，并且会造成后台数据处理的混乱及机器故障。

发明内容

本发明解决的问题是一种刷卡数据的处理方法及系统，在数据处理时，克服不能事先安排终端的刷卡数据范围的问题以及由于终端刷卡数据范围的变化，而带来的后期数据处理的混乱问题。

为解决上述问题，本发明提供一种刷卡数据处理系统，包括：数据采集端和数据处理端，其中，数据采集端用于记录所有终端的刷卡数据；数据处理端，包括：班次设定单元，用于根据划分的时间段，来确定每一时间段所对应的班次数据；刷卡数据查找单元，根据一识别信息查找数据采集端采集的终端原始刷卡数据；运算单元，用于将所查找到的终端原始刷卡数据信息，与班次设定单元中的班次数据进行匹配，判断出与该终端刷卡数据信息相对应的班次数据，作为该终端的实际出勤班次数据；以及，存储单元，存储将该终端的实际班次数据。

相应地，本发明提供一种刷卡数据的处理方法，包括以下步骤：

A.采集终端的原始刷卡数据信息，并将其存储到数据库中；

B.根据预先设定的作息时间确定每一作息时间段所对应的班次数据；

C.根据一识别信息查找出与该识别信息对应的终端原始刷卡数据；

D.将查找到的终端原始刷卡数据与所述班次数据进行匹配，得出所述终端的实际班次数据；

与现有技术相比，本发明具有以下优点：

根据终端原始刷卡数据信息，能够方便快捷的找到所述终端的出勤班次数据，无须提前人为设定终端的刷卡数据范围，并解决了无法事先确定终端刷卡时间的问题，节省了人力成本，有效提高了数据处理效率，使后期统计工作提供了更方便的条件。

附图说明

图1为一种刷卡数据处理系统第一实施例的系统图；

图2为一种刷卡数据处理系统第二实施例的系统图；

图3为刷卡数据处理系统中班次设定单元第一实施例的参数配置图；

图4为刷卡数据处理系统中刷卡数据查找单元第一实施例的参数配置图；

图5为刷卡数据处理系统中班次集合设定单元第一实施例的参数配置图；

图6为一种刷卡数据处理方法的第一实施例流程图；

图7为一种刷卡数据处理方法的第二实施例流程图；

图8为一种刷卡数据处理方法及系统第一实施例的工作流程图；

图9为一种刷卡数据处理方法及系统第二实施例的工作流程图。

具体实施方式

本发明提供一种刷卡数据的处理方法及装置，根据确定的班次数据信息与从终端采集来的数据信息进行匹配，输出终端相应的排班数据信息，提高了考勤数据的处理速度并降低了人力成本。

下面结合附图对本发明进一步说明。

请参考图1所示，图1为一种刷卡数据处理的系统图，适用于企业的考勤管理中，该系统包括：至少一个数据采集端和一个数据处理端。其中，数据处理端，包括：班次设定单元、刷卡数据查找单元、运算单元。所述数据采集端用于记录各终端的原始刷卡数据；数据处理端是通过刷卡数据查找单元从数据采集端查找终端的原始刷卡数据，并将该原始刷卡数据与班次设定单元中确定的班次数据进行匹配，并存储匹配结果。

请参考图3所示为班次设定单元第一实施例图，该班次设定单元中的班次数据，包括：根据企业实际情况设定的作息班时间数据，和与该作息时间对应的班次名称。还可以包括，例如：班次代码、组织单元也就是部门类型、公用班次、迟到早退允许值等等。

请参考图4所示为刷卡数据查找单元第一实施例图，该刷卡数据查找单元可根据一识别信息查找出终端的原始刷卡数据。其中该识别信息可以为职员代码或刷卡卡号，该终端的原始刷卡数据可以包括，例如：职员代码、刷卡时间、班次名称等。

运算单元，通过查找到的终端原始刷卡数据与班次设定单元中的班次数据进行匹配，得出该职员的实际出勤班次数据。

存储单元，用以将匹配结果进行存储，以供后期数据统计，计算及判定考勤是否异常提供基础资料。

进一步参考图2所示，图2为一种刷卡数据处理系统第二实施例的系统图；所述班次设定单元与刷卡数据查找单元之间还可以包括：班次集合设定单元和关系设置单元。其中，班次集合设定单元，用于从所述班次设定单元中，选取一个或者多个班次数据组成不同的班次数据集合；及

关系设置单元，用于确定不同终端在不同时期内所使用的班次集合，包括设定终端的一些相关信息，例如：职员代码、组织单元(部门名称)、姓名、班次集合等等。

其中，确定终端的实际班次数据是通过预先设定的该终端所属的班次数据集合，并从班次集合设定单元中找到与该班次数据集合对应的班次数据，再将查找到该终端的原始刷卡数据与该班次数据集合对应的班次数据进行匹配，将最符合条件的班次数据作为该终端的实际班次数据。

请参考图5所示为班次集合设定单元第一实施例图，对该班次集合可以设定例如：组织单元也就是部门类型、轮班周期、公用班次等参数。

请参考图6所示，图6为一种刷卡数据处理方法的第一实施例流程图。

步骤S21是，通过考勤设备采集所有终端的原始刷卡数据。

步骤S22是，根据作息时间确定每一作息时间段所对应的各种班次数据；

步骤S23是，根据一识别信息查找某一终端原始刷卡数据。

步骤S24是，根据识别信息在采集端查找某一终端的原始刷卡数据，并将该原始刷卡数据与步骤S22中的班次数据进行匹配，得到该终端的实际班次数据。

步骤S25是，将通过步骤S24得到的该终端实际班次数据信息结果存储到数据库中，以供后期数据查询、统计使用。

请参照图7，图7为一种刷卡数据处理方法的第二实施例流程图；上述步骤S22中还可以进一步包括：

步骤S221是，从所述的班次数据中选取一个或多个班次组成不同的班次集合并设置相关参数。也就是说，班次集合可以是班次数据的任意组合。

步骤S222是，确定每一终端或者每一部门在不同时期内所属班次集合的类别；

根据终端预先设定的班次数据集合通过班次数据集合单元查找出该班次数据集合所对应的班次数据，并将查找到的终端原始刷卡数据与该班次数据进行匹配，得到最符合该终端的班次数据，作为该终端实际班次数据。

为进一步更加详细说明本发明的实施方式，特举例说明。请参照图8，在上述的班次设定单元可设定各种班次数据，即：正常班、白班、四点班、零点班等等，其中，正常班对应的作息时间为：8:30-17:30(该时间段可以分为8:30-12:30，13:30-17:30，其中12:30-13:30为午休时间，对于时间段的划分根据实际情况来进行，并且为公知常识，所以不细赘述)，所述白班对应的作息时间为：8:00-16:00；所述四点班对应的作息时间为：16:00-24:00；所述零点班对应的作息时间为：24:00-8:00等等，那么班次设定单元中的班次数据包括正常班及作息时间8:30-17:30；白班及作息时间8:00-16:00；......；以及其他参数，如职员名称，组织单元(部门名称)等等。刷卡数据查找单元通过卡号为KD001从刷卡数据采集端找到了卡号为KD001的职员在2007年12月1日的4条刷卡数据信息，即：KD001，2007-12-01 08:00，KD001，2007-12-01 12:00，KD001，2007-12-01 13:00，KD001，2007-12-01 17:40，接着运算单元通过查找到该职员的4条刷卡数据与班次设定单元中的班次数据进行匹配，将最符合条件的班次数据作为该职员的时间班次数据，即，符合职员的班次数据为8:30-17:30，那么也就是说，该职员的实际出勤班次数据就应该为作息时间为：8:00-16:00的正常班的班次数据，最后得到的班次数据将作为后期工作的基础资料，如核算工资等等。

进一步请参考图9，在班次设定单元中还可以将班次数据组成多种不同的班次数据集合，并且对每一个职员设定不同时期内不同的班次数据。例如：班次数据集合单元中的班次数据包括5个班次集合：集合A、集合B、集合C、集合D、集合E；班次集合A中有2个班次数据：8:30-17:30的正常班、16:00-24:00的四点班；集合B中有3个班次数据：8:00-16:00的白班、16:00-24:00的四点班、24:00-8:00的零点班；......。其中，可以将班次集合单元中的班次数据集合设置为公用集合以供所有职员或所有部门使用，也可以设置为某一职员或部门单独使用，也就是说可以设定班次数据集合使用的权限。

假设：需要计算职员在2007年12月1日-12月31日的班次数据，那么，需要先计算12月1日的，接着计算12月2日的......，也就是说，计算是按天进行得。具体地是，先根据关系设定单元中找到预先设定的该职员在2007年12月1日至12月30日的班次数据集合，假设关系设定单元预先设定了该职员在2007年12月1日至12月30日所使用的班次数据集合为A，之后在班次集合设定单元找到班次数据集合A所包含的班次数据，即：8:30-17:30的正常班、16:00-24:00的四点班，接着通过该职员的卡号(KD001)在刷卡数据查找单元找到该职员在2007年12月1的原始刷卡数据信息，即：有4条，分别为：KD001，2007-12-01 08:00，KD001，2007-12-01 12:30，KD001，2007-12-01 13:20，KD001，2007-12-01 17:40，用这4条原始刷卡数据与班次集合A中的班次数据，即：8:30-17:30正常班、16:00-24:00四点班进行匹配，将最符合条件的班次数据，即：8:30-17:30正常班，取出作为该职员的实际班次数据，即：8:30-17:30正常班；之后将结果“8:30-17:30正常班”存储，以供后期工资核算或其他部门统计使用，以上的内容仅为举例说明而已，所述的班次数据还可以包括其他参数，在此不一一赘述。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明的前提下，所做出的改进和修饰都应该落入本发明权利要求的保护范围内。

Claims (11)

1.一种刷卡数据的处理系统，其特征在于，该系统包括：

数据采集端，用于记录所有终端的原始刷卡数据；

数据处理端，还包括：

班次设定单元，用于根据实际情况确定不同时间段对应的不同班次数据；

刷卡数据查找单元，用于根据一识别信息从数据采集端查找终端的原始刷卡数据；

运算单元，用于将所查找到该终端的原始刷卡数据，与班次设定单元中的班次数据进行匹配，判断出与该原始刷卡数据相对应的班次数据，作为该终端的实际班次数据。

2.根据权利要求1所述的刷卡数据的处理系统，其特征在于，所述数据处理端，还包括：

班次集合设定单元，用于从所述班次设定单元中，选取一个或者多个班次数据组成不同的班次数据集合；及

关系设定单元，用于预先设定不同终端在不同时期内所使用的班次数据集合；

其中，所述运算单元还可以通过从班次集合设定单元找到预先设定的终端班次数据集合所对应的班次数据，并将终端的原始刷卡数据与该班次数据进行匹配，得到该终端实际的班次数据。

3.根据权利要求1或2所述的刷卡数据的处理系统，其特征在于，所述数据处理端，还包括：

存储单元，用于存储匹配结果。

4.根据权利要求1所述的刷卡数据的处理系统，其特征在于，所述班次数据包括班次名称及与该班次名称对应的时间。

5.根据权利要求1所述的刷卡数据的处理系统，其特征在于，所述识别信息为职员卡号或职员代码。

6.根据权利要求1或2所述的刷卡数据的处理系统，其特征在于，所述数据采集端为考勤机。

7.一种刷卡数据的处理方法，应用于考勤管理系统中，其特征在于，该方法包括以下步骤：

A.通过数据采集端采集终端的原始刷卡数据信息；

B.根据预先设定的作息时间确定每一作息时间段所对应的班次数据；

C.根据一识别信息查找出与该识别信息对应的终端原始刷卡数据；

D.将查找到的终端原始刷卡数据与所述班次数据进行匹配，得出所述终端的出勤班次数据。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述步骤B之后还包括：

B1.从班次设定单元中选取一个或多个班次数据并组成不同的班次数据集合；

B2.预先确定每一终端在不同时期内所使用的班次数据集合。

其中，根据预先确定的终端班次数据集合，查找到该班次集合数据在班次集合设定单元中对应的班次数据，并将班次数据与查找到该终端的原始刷卡数据匹配，得到该终端的实际班次数据。

9.根据权利要求7所述的刷卡数据处理方法，其特征在于，在步骤D之后，还包括：

E.将匹配结果存储到数据库中。

10.根据权利要求7所述的刷卡数据处理的方法，其特征在于，所述识别信息为职员卡号或职员代码。

11.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述班次集合的使用权限能够任意设定。

Images