CN105005885A - 一种工业自动识别与数据采集平台 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种工业自动识别与数据采集平台，包括标识生成模块、自动识别模块、数据采集模块、接口模块、报表模块和数据分析与挖掘模块；标识生成模块用于生成位置标识、表单标识、产品标识、人员标识、设备标识和配件标识；自动识别模块按类型分类定义识别的对象，包括车牌识别、位置识别、表单识别、产品识别、人员识别、设备识别和配件识别；数据采集模块通过自动识别来采集数据，包括车牌采集、位置采集、表单采集、产品采集、人员采集、设备采集和配件采集；接口模块用于数据资源共享，包括ERP接口、财务接口、OA接口和销售系统接口；报表模块用于给管理层提供可视化的数据表格；数据分析与挖掘模块在大数据的基础上实现智能数据分析。
Description
技术领域
本申请涉及一种工业自动识别与数据采集平台，属于工业自动识别与数据采集交叉技术领域。
背景技术
工业自动识别与数据采集平台（AIDC）是工业物联网平台的核心，工业物联网平台是一种工业物联网管理系统，依托物联网、云计算、大数据等技术，以国内最先进的工业自动识别与数据采集技术为核心，是集工业自动识别、信息采集、数据建模、流程再造为一体的智能管理平台。
当前企业越来越重视信息化建设，但现有的企业信息管理系统普遍存在很多问题与不足，企业的实物流和信息流脱节，现代化建设和信息化建设发展遇到瓶颈，主要表现在：
一、 企业信息系统与实际工作流程衔接问题较大，缺乏数据自动采集能力，各类生产过程数据采集方式效率低下。数据采集全部依赖人工，各部门均存在纸质单据、手写统计、核对等繁琐工作,存在信息迟滞、成本高昂、准确性不高、劳动效率低、员工厌烦心理等突出问题。
二、 缺乏对生产设备科学有效的信息化管理，企业生产设备运维管理系统存在很大问题.生产设备及备件管理手段落后，所有生产设备管理均以手工记录和手工录入系统；管理粗放，造成工时浪费；巡检管理落实难，生产设备巡检的频率和时间很难按要求执行；设备巡检信息滞后,造成维修成本浪费；设备保养和维修记录全部以手工记录和手工录入系统，信息量较大、浪费较多的非生产工时。
三、 当前大多数企业的物流管理体系方面还存在许多不足，尤其在仓储模式的建立和仓储管理方面仍停留在人工操作管理阶段。出入库数据需手工录入,降低工作效率，造成出入库数据不能得到及时更新且数据不准确。信息的滞后导致备件盘点困难。备件识别仍依靠经验.系统管理上并没有实现有效的库位管理,仓库的储存能力和货物的分布状态无法得到了解。当前落后的仓储管理模式和设施严重影响了仓库管理的效率，降低了企业仓库的仓储能力，提高了仓库管理成本，制约了企业的发展。
四、 产品质量监控手段落后且质量追溯效率不高。在现有生产线上的生产过程质量监控方式，主要以人工纸质方式记录数据，且每1小时记录一次，无法确认所有的岗位班次是否按时记录数据，造成生产过程质量监控的实际风险加大，出现问题责任无法落实到班次岗位。在质量追溯过程中完全依靠纸质单据，真实性不高，追溯手段比较传统，对客户追溯过程中满意度有待升级，企业形象受到影响。
五、 当前企业销售管理系统存在很大弊端,有的产品面临分拆运输组装，经常出现错发、漏发现象，且在组装时由于形状特点相似很难区分，存在效率低、专业门槛高等问题；有的产品在渠道销售上面临窜货问题，对经销商的管理很难把控，在产品防伪的方法上也很难快速响应反馈。
发明内容
本申请的目的在于解决上述问题，提供一种工业自动识别与数据采集平台。
本申请所述的工业自动识别与数据采集平台包括：标识生成模块、自动识别模块、数据采集模块、接口模块、报表模块和数据分析与挖掘模块；其中，所述的标识生成模块用于生成位置标识、表单标识、产品标识、人员标识、设备标识和配件标识；所述的自动识别模块按类型分类定义识别的对象，包括车牌识别、位置识别、表单识别、产品识别、人员识别、设备识别和配件识别；所述的数据采集模块通过自动识别来采集数据，包括车牌采集、位置采集、表单采集、产品采集、人员采集、设备采集和配件采集；所述的接口模块用于数据资源共享，包括ERP接口、财务接口、OA接口和销售系统接口；所述的报表模块用于在采集数据完成以后形成表单形式，给管理层提供可视化的数据表格；所述的数据分析与挖掘模块在大数据的基础上实现智能数据分析。
所述的工业自动识别与数据采集平台还包括原料数据采集与管理系统、生产数据采集与管理系统、销售数据采集与管理系统、仓储数据采集与管理系统、设备物资数据采集与管理系统以及品管质量追溯采集与管理系统；其中，所述的原料数据采集与管理系统对原料质检、称重、入库、结算的全链条数据进行采集和存储，包括仟样单生成模块，初检报告生成模块，复检报告生成模块，原料入库单生成模块和结算单生成模块；所述的生产数据采集与管理系统对产品从投料到装袋的所有工艺环节的数据进行自动采集和存储，包括原料环节数据生成模块，生产环节数据生成模块，装袋环节数据生成模块和成品环节数据生成模块；所述的销售数据采集与管理系统对订单合同和物流数据进行采集和存储，包括货物数据管理模块，销售合同管理模块和客户资料管理模块；所述的仓储数据采集与管理系统对货物入库、分拣、移库、出库、货品盘点和库存预警的自动化数据进行采集和存储，包括领料单生成模块，设备部门扫码模块，仓储部门扫码模块，数据同步模块和仓储分析模块；所述的设备物资数据采集与管理系统对设备维护及配件仓储数据进行自动采集和存储，包括设备保养模块，设备维修模块，设备领料模块和故障分析预警模块；所述的品管质量追溯采集与管理系统用于实现对产品全链条各个环节的品控管理，包括原料数据追溯模块、生产过程数据追溯模块、设备物资数据追溯模块、销售数据追溯模块和检测数据追溯模块。
所述的原料数据采集与管理系统采集和存储的数据包括供应商名录、仟样单、车牌记录、原料初检报告记录、磅房计重记录、原料复检记录、原料入库记录、去皮计重记录、采购结算记录和采购数据。
所述的仟样单生成模块使用蓝牙打印机，填写等待仟样的原料车辆的信息，自动读取等待仟样的原料车辆的司机的身份证信息，在工作人员完成仟样以后，所述的仟样单生成模块生成二维码仟样单，该二维码仟样单至少包括等待仟样的原料车辆的信息或司机的身份证信息；所述的初检报告生成模块扫描所述的二维码仟样单，在工作人员完成初检以后，所述的初检报告生成模块生成初检报告，该初检报告包括所述的二维码仟样单的全部信息；所述的复检报告生成模块扫描所述的初检报告，在工作人员完成复检以后，所述的复检报告生成模块生成复检报告，该复检报告包括所述的初检报告的全部信息；所述的原料入库单生成模块扫描所述的复检报告，生成包括所述的复检报告的全部信息的入库单，仓储部门将打印有入库单的产品入库；所述的结算单生成模块生成包括所述的入库单的全部信息的结算单，采购部利用结算单进行结算。
所述的生产数据采集与管理系统采集和存储的数据包括生产数据、原料仓储信息、工艺管理数据、投料管理数据、班次管理数据和质量管理数据。
所述的原料环节数据生成模块将操作人员身份标识数据、原料所在的仓库标识数据、原料所在的仓库的满仓时间标识数据、空仓标识数据以及仓库内原料的数据整合生成原料环节数据包并将该原料环节数据包发送给生产环节数据生成模块，作为该仓库本次生产工序的唯一标识数据；所述的生产环节数据生成模块将加工人员身份标识数据、加工设备标识数据、加工状态标识数据、质检状态标识数据和质检人员标识数据以及所述的原料环节数据生成模块发送过来的原料环节数据包整合生成生产环节数据包，并将该生产环节数据包发送给装袋环节数据生成模块；所述的装袋环节数据生成模块将装袋人员身份标识数据、装袋生产线设备标识数据、包装袋标识数据、装袋质检状态标识数据和装袋质检人员标识数据以及所述的生产环节数据生成模块发送过来的生产环节数据包整合生成装袋环节数据包并将该装袋环节数据包发送到成品环节数据生成模块，所述的成品环节数据生成模块将该装袋环节数据包生成成品二维码并将该成品二维码粘贴在包装袋上。
所述的销售数据采集与管理系统采集和存储的数据包括合同数据和销售数据。
所述的货物数据管理模块用于生成货物二维码，所述的销售合同管理模块用于生成合同二维码，所述的客户资料管理模块用于生成客户资料二维码，产品仓库在核对货物二维码、合同二维码和客户资料二维码记录的信息一致时，向客户发货。
所述的仓储数据采集与管理系统采集和存储的数据包括配件仓储数据、原料仓储数据、产品仓库数据和辅料仓库数据。
所述的领料单生成模块对车间设备员的工牌和待修设备进行扫码确认，现场打印领料单；所述的设备部门扫码模块对该领料单进行扫码核准，释放领料二维码；所述的仓储部门扫码模块扫描领料二维码，确认无误后允许车间设备员领料；所述的数据同步模块在车间设备员领料完成以后将仓库的仓储余量数据进行更新同步并发送到仓储分析模块；所述的仓储分析模块分析仓储余量数据，生成库存预警和库存沉淀资金报告。
所述的设备物资数据采集与管理系统采集和存储的数据包括设备标识数据、设备维修数据和设备保养数据。
所述的设备保养模块根据故障分析流程和设备保养工作计划自动发出设备巡检保养指令；所述的设备维修模块根据设备维修请求启动设备维修流程；所述的设备领料模块扫描设备二维码，该设备二维码包含设备实物照片、与该设备关联的备件照片、该设备的功能、有效期、和应用场景的描述以及该设备在货架上的位置信息；所述的故障分析预警模块归集保养巡检数据和维修数据，对故障规律进行分析，生成保养巡检计划、设备寿命预警报告和备品备件采购与库存计划。
所述的品管质量追溯采集与管理系统采集和存储的数据包括原料追溯数据、生产过程追溯数据、设备物资追溯数据、销售追溯数据和检测追溯数据。
所述的原料数据追溯模块用于对原料的供应商名录、运输原料的车牌记录、磅房计重记录、原料入库记录、去皮计重记录、采购结算记录和采购数据进行全程追溯；所述的生产过程数据追溯模块用于对加工人员身份标识数据、加工设备标识数据、加工状态标识数据、装袋人员身份标识数据、装袋生产线设备标识数据、包装袋标识数据、进行全程追溯；所述的设备物资数据追溯模块对设备标识数据、设备维修数据和设备保养数据进行全程追溯；所述的销售数据追溯模块对合同数据和销售数据进行全程追溯；和所述的检测数据追溯模块对仟样单、原料初检报告记录、原料复检记录、质检状态标识数据、质检人员标识数据、装袋质检状态标识数据和装袋质检人员标识数据进行全程追溯。
与现有技术相比，本申请技术方案的有益效果是：
一、改变了当前企业传统的手工数据采集方式，达到数据采集识别自动化的效果。 通过给生产过程中所有原料、产品、配件、流程、仓储、物流、绩效、订单、财务等要素赋予唯一身份标识,利用自动识别技术，实现过程数据的自动识别和采集。
二、改变了当前企业落后的设备运维管理系统，达到设备物资管理可视化效果，实现智能运维管理。通过对设备维护及配件仓储数据的自动采集与智能管理，实现管理层对生产设备维检、保养等情况的全面可视化掌控。
三、改变了当前企业生产原料管理手段落后，入库工作效率较低的问题，达到原料管理透明化效果。通过原料质检、称重、入库、结算的全链条数据采集，实现跨部门信息实时共享，达到透明化的无缝匹配。
四、改变当前企业存在的生产管理方式落后，管理粗放，生产工艺流程难以量化评估，品控检查管理人工纸质记录等现象，达到生产管理精益化效果，实现智能生产管理。通过产品从投料到装袋的所有工艺环节的数据自动采集，实现生产数据电子化、实时化，便于管理层实时掌握真实生产状况。
五、解决当前企业物流管理体系存在的不足，改变当前仓储管理存在的落后的人工操作现象。达到仓储管理高效化效果，实现智能仓储管理。通过对货品唯一标识，货品与仓位的实时动态关联，实现了入库、分拣、移库、出库、货品盘点、库存预警等一系列环节的自动化数据采集，达到高效准确可控的目的。
六、改变当前企业销售管理中存在的产品错发、漏发现象，渠道销售上面临窜货问题以及产品防伪上的难题，达到销售管理迅捷化效果，实现智能销售管理。通过对订单合同、物流等数据的采集，实现办事处和总公司的账物统计迅捷化。
七、解决当前企业产品质量监控手段落后且质量追溯效率不高问题。达到质量追溯精准化效果，实现智能追溯管理。通过物联网技术对产品全过程的标识和采集，在质量溯源过程完全实现电子化追查，从市场客户，到物流配送，生产制造，原料配比等任何环节来对每一袋产品进行可溯问题倒追，达到产品全过程信息的精准追溯，快速响应。工业物联网平台通过一系列先进的物联网技术，为现代企业实现成本节省、作业简单、数据精准、信息快捷的目的。
附图说明
图1为本申请所述的工业自动识别与数据采集平台的总体架构图。
具体实施方式
下面将结合附图对本申请中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
如图1所示，本申请所述的工业自动识别与数据采集平台包括：标识生成模块、自动识别模块、数据采集模块、接口模块、报表模块和数据分析与挖掘模块；其中，所述的标识生成模块用于生成位置标识（例如A车间X生产线对应的二维码或条形码）、表单标识（例如仟样单、初检报告、复检报告的识别二维码或条形码）、产品标识（例如包含产品生产日期、加工设备、质检状态数据、质检人员标识数据、装袋质检状态标识数据等信息的二维码或条形码）、人员标识（例如工牌或身份证信息）、设备标识（例如设备位置、型号等）和配件标识（例如配件批次、采购信息等）；所述的自动识别模块按类型分类定义识别的对象，包括车牌识别、位置识别、表单识别、产品识别、人员识别、设备识别和配件识别；所述的数据采集模块通过自动识别来采集数据，包括车牌采集、位置采集、表单采集、产品采集、人员采集、设备采集和配件采集；所述的接口模块用于数据资源共享，包括ERP接口、财务接口、OA接口和销售系统接口；所述的报表模块用于在采集数据完成以后形成表单形式，给管理层提供可视化的数据表格；所述的数据分析与挖掘模块在大数据的基础上实现智能数据分析。
所述的大数据是利用自动识别的标识技术，将标识生成模块生成的标识作为企业产业链中的数据枢纽，打通整个产业链的数据层，实现数据的采集、归集、分类、整理、判定等操作，形成企业产业链的大数据，云存储。所述的数据分析与挖掘模块通过对大数据的分析，挖掘辅助决策。通过物联网技术的感知层获取、采集的资产分布、设备状态、客户趋向性等数据进行统计汇总，通过对这些数据的汇总、分析、判定、挖掘、演化发展趋势，以及利用这些分析挖掘结果反馈到智能互联服务和智能管理中，辅助决策。
前台采用可视化平台，通过前台的可视化平台可以有效地指挥产业链中的自动化作业，充分发挥产业链效能；同时对于人员可以及时精准、公平的调度、安排。产品的状态动态数据的及时采集、动态更新，使数据可视、可控、可管理。
后台数据挖掘，后台通过优秀的数据模型对全资源数据进行分析、挖掘，比如对于消费人群的消费趋向性分析可以有效地指导企业的订购，通过精准的数据分析，依据顾客的消费性向分析，可以积极主动的信息服务促进消费者的二次消费或是多次消费。通过对产品状态数据的分析与挖掘，可以保证食品的安全、可靠、高效的生产、储运与销售；对于产品作业和监管履历，问题定位等的分析可以快速准确地定位问题，确定责任解决问题。
ERP接口和OA接口属于本领域的公知技术，本申请不做过多描述。ERP系统是企业资源计划(Enterprise Resource Planning )的简称，是指建立在信息技术基础上，以系统化的管理思想，为企业决策层及员工提供决策运行手段的管理平台。OA是Office Automation的缩写，指办公室自动化或自动化办公。
所述的工业自动识别与数据采集平台还包括：原料数据采集与管理系统、生产数据采集与管理系统、销售数据采集与管理系统、仓储数据采集与管理系统、设备物资数据采集与管理系统以及品管质量追溯采集与管理系统；其中，所述的原料数据采集与管理系统对原料质检、称重、入库、结算的全链条数据进行采集和存储，包括仟样单生成模块，初检报告生成模块，复检报告生成模块，原料入库单生成模块和结算单生成模块；所述的生产数据采集与管理系统对产品从投料到装袋的所有工艺环节的数据进行自动采集和存储，包括原料环节数据生成模块，生产环节数据生成模块，装袋环节数据生成模块和成品环节数据生成模块；所述的销售数据采集与管理系统对订单合同和物流数据进行采集和存储，包括货物数据管理模块，销售合同管理模块和客户资料管理模块；所述的仓储数据采集与管理系统对货物入库、分拣、移库、出库、货品盘点和库存预警的自动化数据进行采集和存储，包括领料单生成模块，设备部门扫码模块，仓储部门扫码模块，数据同步模块和仓储分析模块；所述的设备物资数据采集与管理系统对设备维护及配件仓储数据进行自动采集和存储，包括设备保养模块，设备维修模块，设备领料模块和故障分析预警模块；所述的品管质量追溯采集与管理系统用于实现对产品全链条各个环节的品控管理，包括原料数据追溯模块、生产过程数据追溯模块、设备物资数据追溯模块、销售数据追溯模块和检测数据追溯模块。
所述的原料数据采集与管理系统采集和存储的数据包括供应商名录、仟样单、车牌记录、原料初检报告记录、磅房计重记录、原料复检记录、原料入库记录、去皮计重记录、采购结算记录和采购数据。原料数据采集与管理系统的建设是要实现以下三个目标：1、与“生产管理系统”相衔接，继续向前追溯到供货人、追溯到供货车辆。 2、车、货、质检、结算各个流程之间的准确匹配； 3、解决现有IC卡网络不稳定、存储信息过少、信息无法长期追溯的问题。
运输原料的车辆到达公司以后，首先排队等候仟样。所述的仟样单生成模块使用蓝牙打印机，填写等待仟样的原料车辆的信息（例如车辆牌照、车主信息等），自动读取等待仟样的原料车辆的司机的身份证信息，在工作人员完成仟样以后，所述的仟样单生成模块生成二维码仟样单，该二维码仟样单至少包括等待仟样的原料车辆的信息或司机的身份证信息。
所述的初检报告生成模块扫描所述的二维码仟样单，在工作人员完成初检以后，所述的初检报告生成模块生成初检报告，该初检报告包括所述的二维码仟样单的全部信息；所述的复检报告生成模块扫描所述的初检报告，在工作人员完成复检以后，所述的复检报告生成模块生成复检报告，该复检报告包括所述的初检报告的全部信息；所述的原料入库单生成模块扫描所述的复检报告，生成包括所述的复检报告的全部信息的入库单，仓储部门将打印有入库单的产品入库；所述的结算单生成模块生成包括所述的入库单的全部信息的结算单，采购部利用结算单进行结算。
所述的生产数据采集与管理系统采集和存储的数据包括生产数据、原料仓储信息、工艺管理数据、投料管理数据、班次管理数据和质量管理数据。生产数据采集与管理系统是通过产品从投料到装袋的所有工艺环节的数据自动采集，实现以下三个目标：1、生产数据电子化：完成生产链条所有环节数据的自动采集，实时采集，实现从纸质单据到自动采集，提高效率； 2、生产实时监控：根据生产质量标准，采集质量数据，实现质量预警，事故追踪变成事先预警；3、生产数据追溯：快速追溯生产数据，可追责到岗，追责到人。
所述的原料环节数据生成模块将操作人员身份标识数据（例如工牌号或者身份证号码）、原料所在的仓库标识数据（例如XX车间A仓库）、原料所在的仓库的满仓时间标识数据（例如2015年6月14日上午11点00分满仓）、空仓时间标识数据（例如2015年6月14日下午15点00分空仓）以及仓库内原料的数据（例如原料的二维码仟样单、初检报告、复检报告和入库单等数据）整合生成原料环节数据包并将该原料环节数据包发送给生产环节数据生成模块，作为该仓库本次生产工序的唯一标识数据；所述的生产环节数据生成模块将加工人员身份标识数据（例如工牌号或者身份证号码）、加工设备标识数据（例如XX车间B加工设备）、加工状态标识数据、质检状态标识数据和质检人员标识数据以及所述的原料环节数据生成模块发送过来的原料环节数据包整合生成生产环节数据包，并将该生产环节数据包发送给装袋环节数据生成模块；所述的装袋环节数据生成模块将装袋人员身份标识数据（例如工牌号或者身份证号码）、装袋生产线设备标识数据（例如XX车间C生产线）、包装袋标识数据、装袋质检状态标识数据和装袋质检人员标识数据以及所述的生产环节数据生成模块发送过来的生产环节数据包整合生成装袋环节数据包并将该装袋环节数据包发送到成品环节数据生成模块，所述的成品环节数据生成模块将该装袋环节数据包生成成品二维码并将该成品二维码粘贴在包装袋上。
所述的销售数据采集与管理系统采集和存储的数据包括合同数据和销售数据。销售数据采集与管理系统主要通过对订单合同、物流等数据的采集，实现以下两个目标：1、完成合同、货物、账务的同步。2、实现单据的标识与自动采集，达到快速归集的目的。
所述的货物数据管理模块用于生成货物二维码，所述的销售合同管理模块用于生成合同二维码，所述的客户资料管理模块用于生成客户资料二维码，产品仓库在核对货物二维码、合同二维码和客户资料二维码记录的信息一致时，向客户发货。
所述的仓储数据采集与管理系统采集和存储的数据包括配件仓储数据、原料仓储数据、产品仓库数据和辅料仓库数据。仓储数据采集与管理系统通过对货品唯一标识，货品与仓位的实时动态关联，实现了入库、分拣、移库、出库、货品盘点、库存预警等一系列环节的自动化数据采集，实现以下三个目标：1、物资高效储运管理：实现货品快速识别、快速分拣、高效存储、精准运输管理。2、物资定位盘点管理：利用了二维码编码特性和离线存储能力，实现备品备件的分级管理，多任务盘点，账物信息同步。3、智能可视化预警机制：实现数据变化动态可视，把握变化趋势，通过对数据的智能分析，控制备品备件的安全库存，实现仓储流通的预警和决策支撑。
所述的领料单生成模块对车间设备员的工牌和待修设备进行扫码确认，现场打印领料单；所述的设备部门扫码模块对该领料单进行扫码核准，释放领料二维码；所述的仓储部门扫码模块扫描领料二维码，确认无误后允许车间设备员领料；所述的数据同步模块在车间设备员领料完成以后将仓库的仓储余量数据进行更新同步并发送到仓储分析模块；所述的仓储分析模块分析仓储余量数据，生成库存预警和库存沉淀资金报告。
所述的设备物资数据采集与管理系统采集和存储的数据包括设备标识数据、设备维修数据和设备保养数据。设备物资数据采集与管理系统通过对设备维护及配件仓储数据的自动采集与智能管理，实现以下三个目标：1、设备维修智能数据采集管理：通过对设备维修数据的智能采集和分析，获得配件故障规律周期，达到配件故障事先预警，降低设备故障率； 2、设备保养智能管理：通过设备故障规律周期，设定合理保养计划，自动记录保养的巡视数据，监控保养管理的落实效果，实现设备效能最优化； 3、配件供给与供应商管理：通过实时设备物资数据管理，精准配件安全库存和配件供给周期，优化供应商选择，降低配件资金占用率。
所述的设备保养模块根据故障分析流程和设备保养工作计划自动发出设备巡检保养指令；所述的设备维修模块根据设备维修请求启动设备维修流程；所述的设备领料模块扫描设备二维码，该设备二维码包含设备实物照片、与该设备关联的备件照片、该设备的功能、有效期、和应用场景的描述以及该设备在货架上的位置信息；所述的故障分析预警模块归集保养巡检数据和维修数据，对故障规律进行分析，生成保养巡检计划、设备寿命预警报告和备品备件采购与库存计划。
所述的品管质量追溯采集与管理系统采集和存储的数据包括原料追溯数据、生产过程追溯数据、设备物资追溯数据、销售追溯数据和检测追溯数据。品管质量追溯采集与管理系统通过对产品全链条各个环节的品控管理，实现以下三个目标： 1、产品原料的品质管理和质量追溯； 2、产品生产工艺过程的品质管理和质量监控； 3、产品仓储、配送、销售过程的品质管理和质量监控。
所述的原料数据追溯模块用于对原料的供应商名录、运输原料的车牌记录、磅房计重记录、原料入库记录、去皮计重记录、采购结算记录和采购数据进行全程追溯；所述的生产过程数据追溯模块用于对加工人员身份标识数据、加工设备标识数据、加工状态标识数据、装袋人员身份标识数据、装袋生产线设备标识数据、包装袋标识数据、进行全程追溯；所述的设备物资数据追溯模块对设备标识数据、设备维修数据和设备保养数据进行全程追溯；所述的销售数据追溯模块对合同数据和销售数据进行全程追溯；和所述的检测数据追溯模块对仟样单、原料初检报告记录、原料复检记录、质检状态标识数据、质检人员标识数据、装袋质检状态标识数据和装袋质检人员标识数据进行全程追溯。
本申请所述的工业自动识别与数据采集平台利用先进的工业自动识别与数据采集技术给企业在生产过程中所有原料、产品、配件、流程、仓储、物流、绩效、订单、财务等全部要素赋予唯一身份标识和自动识别功能，通过自动识别和数据采集，将企业的人、财、物、工作流、空间位置等全部要素进行数字化虚拟再现，形成数据层面的“透明工厂”和“全息车间”。通过该工业自动识别与数据采集平台可以建立企业大数据库，以大数据方式找出企业瓶颈，给企业领导提供决策支撑。进而通过数据挖掘与决策支撑技术实现“智慧制造”。
在本申请所述的工业自动识别与数据采集平台的基础上，实现企业三层设计规划：第一层，智能互联服务层；第二层，智能物联管理层；第三层，大数据层。
一、智能互联服务层
利用移动互联与物联网技术，结合国家二维码注册解析中心注册与解析的二维码， 可以实现服务信息的快速识读，快速传播，低成本数据转移的良好的用户体验。该层可以为用户提供便捷高效的、主动积极的引导式服务，利用手机等便携移动设备，为消费者提供购物、生活、工作等良好的体验，同时由国家二维码注册解析中心发布的二维码的权威性和公正性，有利于提高用户对产品的信赖。
常用的服务有：
1、智能收货服务： 扫描来料的二维码，可以快速完成供应商送货数量、名称、规格等信息的自动识别与录入。
2、 产线条码信息采集：在产线的关键环节设置二维码采集设备，将二维码的信息采集到系统中。
3、 入库管理：通过扫描货物的二维码或是一维条码实现货物的入库管理
4、智能分拣：根据二维码货物的智能分拣与归类。
5、 出库管理：通过扫描货物或材料的二维码，完成物料出库管理；
6、送货服务管理：物流管理中通过扫描二维码可以知道货物的送货信息，完成送货管理；
7、结算服务：通过扫描二维码可以获得货物的价格、促销、赠品等信息，通过移动客户端完成货物的结算服务。
二、智能管理层
利用智能物联技术，实现对企业中的人（供应商、消费者、作业人员、管理者、以及电子身份证等）、事（任务、事件等）、物（产品，车辆、设施等）的统一标识，将二维码作为企业的信息枢纽，实现企业内信息的统一标识、统一识别、高效协同、快速数据采集，多维交互，以及利用二维码的低成本的数据转移能力实现广泛传播。通过物联网的感知层，利用二维码自动识别技术，自动或是半自动的获取到企业产业链中各种原料、产品、经销商、人员的信息数据，为管理者提供及时、精准的可视、可控的产品信息的管理。通过物联网技术，有效合理的管理食品产业链中的生产设备设施，提高设备设施的安全可靠、高效运转的实用性。
常用的智能管理有：
1、原料采购数据采集与管理：通过二维码技术，完成车牌、单据、人员与原料的标识，通过多角度验证，完成原料采购数据精准识别和自动采集。
2、仓库数据采集与管理：作业人员可以用二维码自动识别技术，识读货品的二维码，实现收货、入库、分拣、出库、盘点、调拨、送货等智能作业。
3、生产设备数据采集与管理：通过物联网标识技术，完成生产设备的定时检修、扫码报修、设备扫码选型、故障分析、故障预警，保养提醒等功能。
4、销售数据采集与管理：利用货物的单品单码和二维码的唯一性，可以实现货物与销售合同的对应关系，完成销售数据的自动采集和归集，实现销售的信息流与货物流同步；
三、大数据层
利用自动识别的标识技术，将系统发布系统标识作为企业产业链中数据枢纽，打通整个产业链的数据层，实现数据的采集、归集、分类、整理、判定等操作，形成企业产业链大数据，云存储。通过对大数据的分析、挖掘辅助决策。通过物联网技术的感知层获取、采集的资产分布、设备状态、客户趋向性等数据进行统计汇总，通过对这些数据的汇总、分析、判定、挖掘、演化发展趋势，以及利用这些分析挖掘结果反馈到我们的智能互联服务和智能管理中，辅助决策。
1、前台可视化平台：通过前台的可视化平台可以有效地的指挥产业链中的自动化作业，充分发挥产业链效能；同时对于人员可以及时精准、公平的调度、安排。产品的状态动态数据的及时采集、动态更新，使数据可视、可控、可管理。
2、后台数据挖掘 ：后台通过优秀的数据模型对全资源数据进行分析、挖掘，比如对于消费人群的消费趋向性分析可以有效地指导企业的订购，通过精准的数据分析，依据顾客的消费性向分析，可以积极主动的信息服务促进消费者的二次消费或是多次消费。通过对产品状态数据的分析与挖掘，可以保证食品的安全、可靠、高效的生产、储运与销售；对于产品作业和监管履历，问题定位等的分析可以快速准确地定位问题，确定责任解决问题。
综上所述，即为本申请实施例内容，而显然本申请的实施方式并不仅限于此，其可根据不同应用环境，利用本申请的功能实现相应的需求。
Claims (10)
1.一种工业自动识别与数据采集平台，其特征在于，包括：标识生成模块、自动识别模块、数据采集模块、接口模块、报表模块和数据分析与挖掘模块；其中，所述的标识生成模块用于生成位置标识、表单标识、产品标识、人员标识、设备标识和配件标识；所述的自动识别模块按类型分类定义识别的对象，包括车牌识别、位置识别、表单识别、产品识别、人员识别、设备识别和配件识别；所述的数据采集模块通过自动识别来采集数据，包括车牌采集、位置采集、表单采集、产品采集、人员采集、设备采集和配件采集；所述的接口模块用于数据资源共享，包括ERP接口、财务接口、OA接口和销售系统接口；所述的报表模块用于在采集数据完成以后形成表单形式，给管理层提供可视化的数据表格；所述的数据分析与挖掘模块在大数据的基础上实现智能数据分析。
2.根据权利要求1所述的工业自动识别与数据采集平台，其特征在于，还包括：原料数据采集与管理系统、生产数据采集与管理系统、销售数据采集与管理系统、仓储数据采集与管理系统、设备物资数据采集与管理系统以及品管质量追溯采集与管理系统；其中，所述的原料数据采集与管理系统对原料质检、称重、入库、结算的全链条数据进行采集和存储，包括仟样单生成模块，初检报告生成模块，复检报告生成模块，原料入库单生成模块和结算单生成模块；所述的生产数据采集与管理系统对产品从投料到装袋的所有工艺环节的数据进行自动采集和存储，包括原料环节数据生成模块，生产环节数据生成模块，包装环节数据生成模块和成品环节数据生成模块；所述的销售数据采集与管理系统对订单合同和物流数据进行采集和存储，包括货物数据管理模块，销售合同管理模块和客户资料管理模块；所述的仓储数据采集与管理系统对货物入库、分拣、移库、出库、货品盘点和库存预警的自动化数据进行采集和存储，包括领料单生成模块，设备部门扫码模块，仓储部门扫码模块，数据同步模块和仓储分析模块；所述的设备物资数据采集与管理系统对设备维护及配件仓储数据进行自动采集和存储，包括设备保养模块，设备维修模块，设备领料模块和所述的故障分析预警模块；所述的品管质量追溯采集与管理系统用于实现对产品全链条各个环节的品控管理，包括原料数据追溯模块、生产过程数据追溯模块、设备物资数据追溯模块、销售数据追溯模块和检测数据追溯模块。
3.根据权利要求2所述的工业自动识别与数据采集平台，其特征在于，所述的原料数据采集与管理系统采集和存储的数据包括供应商名录、仟样单、车牌记录、原料初检报告记录、磅房计重记录、原料复检记录、原料入库记录、去皮计重记录、采购结算记录和采购数据。
4.根据权利要求3所述的工业自动识别与数据采集平台，其特征在于，所述的仟样单生成模块使用蓝牙打印机，填写等待仟样的原料车辆的信息，自动读取等待仟样的原料车辆的司机的身份证信息，在工作人员完成仟样以后，所述的仟样单生成模块生成二维码仟样单，该二维码仟样单至少包括等待仟样的原料车辆的信息或司机的身份证信息；所述的初检报告生成模块扫描所述的二维码仟样单，在工作人员完成初检以后，所述的初检报告生成模块生成初检报告，该初检报告包括所述的二维码仟样单的全部信息；所述的复检报告生成模块扫描所述的初检报告，在工作人员完成复检以后，所述的复检报告生成模块生成复检报告，该复检报告包括所述的初检报告的全部信息；所述的原料入库单生成模块扫描所述的复检报告，生成包括所述的复检报告的全部信息的入库单，仓储部门将打印有入库单的产品入库；所述的结算单生成模块生成包括所述的入库单的全部信息的结算单，采购部利用结算单进行结算。
5.根据权利要求4所述的工业自动识别与数据采集平台，其特征在于，所述的生产数据采集与管理系统采集和存储的数据包括生产数据、原料仓储信息、工艺管理数据、投料管理数据、班次管理数据和质量管理数据。
6.根据权利要求5所述的工业自动识别与数据采集平台，其特征在于，所述的原料环节数据生成模块将操作人员身份标识数据、原料所在的仓库标识数据、原料所在的仓库的满仓时间标识数据、空仓标识数据以及仓库内原料的数据整合生成原料环节数据包并将该原料环节数据包发送给生产环节数据生成模块，作为该仓库本次生产工序的唯一标识数据；所述的生产环节数据生成模块将加工人员身份标识数据、加工设备标识数据、加工状态标识数据、质检状态标识数据和质检人员标识数据以及所述的原料环节数据生成模块发送过来的原料环节数据包整合生成生产环节数据包，并将该生产环节数据包发送给装袋环节数据生成模块；所述的装袋环节数据生成模块将装袋人员身份标识数据、装袋生产线设备标识数据、包装袋标识数据、装袋质检状态标识数据和装袋质检人员标识数据以及所述的生产环节数据生成模块发送过来的生产环节数据包整合生成装袋环节数据包并将该装袋环节数据包发送到成品环节数据生成模块，所述的成品环节数据生成模块将该装袋环节数据包生成成品二维码并将该成品二维码粘贴在包装袋上。
7.根据权利要求6所述的工业自动识别与数据采集平台，其特征在于，所述的销售数据采集与管理系统采集和存储的数据包括合同数据和销售数据；所述的货物数据管理模块用于生成货物二维码，所述的销售合同管理模块用于生成合同二维码，所述的客户资料管理模块用于生成客户资料二维码，产品仓库在核对货物二维码、合同二维码和客户资料二维码记录的信息一致时，向客户发货。
8.根据权利要求7所述的工业自动识别与数据采集平台，其特征在于，所述的仓储数据采集与管理系统采集和存储的数据包括配件仓储数据、原料仓储数据、产品仓库数据和辅料仓库数据；所述的领料单生成模块对车间设备员的工牌和待修设备进行扫码确认，现场打印领料单；所述的设备部门扫码模块对该领料单进行扫码核准，释放领料二维码；所述的仓储部门扫码模块扫描领料二维码，确认无误后允许车间设备员领料；所述的数据同步模块在车间设备员领料完成以后将仓库的仓储余量数据进行更新同步并发送到仓储分析模块；所述的仓储分析模块分析仓储余量数据，生成库存预警和库存沉淀资金报告。
9.根据权利要求8所述的工业自动识别与数据采集平台，其特征在于，所述的设备物资数据采集与管理系统采集和存储的数据包括设备标识数据、设备维修数据和设备保养数据；所述的设备保养模块根据故障分析流程和设备保养工作计划自动发出设备巡检保养指令；所述的设备维修模块根据设备维修请求启动设备维修流程；所述的设备领料模块扫描设备二维码，该设备二维码包含设备实物照片、与该设备关联的备件照片、该设备的功能、有效期、和应用场景的描述以及该设备在货架上的位置信息；所述的故障分析预警模块归集保养巡检数据和维修数据，对故障规律进行分析，生成保养巡检计划、设备寿命预警报告和备品备件采购与库存计划。
10.根据权利要求9所述的工业自动识别与数据采集平台，其特征在于，所述的品管质量追溯采集与管理系统采集和存储的数据包括原料追溯数据、生产过程追溯数据、设备物资追溯数据、销售追溯数据和检测追溯数据；所述的原料数据追溯模块用于对原料的供应商名录、运输原料的车牌记录、磅房计重记录、原料入库记录、去皮计重记录、采购结算记录和采购数据进行全程追溯；所述的生产过程数据追溯模块用于对加工人员身份标识数据、加工设备标识数据、加工状态标识数据、装袋人员身份标识数据、装袋生产线设备标识数据、外包装标识数据、进行全程追溯；所述的设备物资数据追溯模块对设备标识数据、设备维修数据和设备保养数据进行全程追溯；所述的销售数据追溯模块对合同数据和销售数据进行全程追溯；和所述的检测数据追溯模块对仟样单、原料初检报告记录、原料复检记录、质检状态标识数据、质检人员标识数据、装袋质检状态标识数据和包装质检人员标识数据进行全程追溯。
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| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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Application publication date: 20151028 |
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| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |