CN108108940A - 一种配货量确定方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种配货量确定方法及装置，该方法包括：确定当前商品的可销天数上限和可销天数下限；根据预设的配货管理频率，周期性的执行：确定当前商品的当前日均销量；确定当前商品的当前库存量；根据可销天数上限、可销天数下限、当前日均销量和当前库存量，计算配货量。对于任一类商品，均可周期性的自动确定配货量。因此，本方案能够提高配货量确定效率。

Description

一种配货量确定方法及装置
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种配货量确定方法及装置。
背景技术
对于零售商的商品库存，为避免出现库存积压、库存断档，需要合理管理配货情况。
目前，管理者可以根据商品存销情况，来确定配货量。
但是，当商品种类较多时，现有的配货量确定效率较低。
发明内容
本发明提供了一种配货量确定方法及装置，能够提高配货量确定效率。
为了达到上述目的，本发明是通过如下技术方案实现的：
第一方面，本发明提供了一种配货量确定方法，确定当前商品的可销天数上限和可销天数下限；还包括：
根据预设的配货管理频率，周期性的执行：
确定所述当前商品的当前日均销量；
确定所述当前商品的当前库存量；
根据所述可销天数上限、所述可销天数下限、所述当前日均销量和所述当前库存量，计算配货量。
进一步地，所述确定所述当前商品的当前日均销量包括：采集在当前时间之前的一预设时间段内每一天的销量；确定采集到的每一天销量的平均值为所述当前商品的当前日均销量。
进一步地，所述计算配货量包括：根据公式一，计算配货量；
所述公式一包括：
其中，Y为所述配货量，Dmax为所述可销天数上限，Dmin为所述可销天数下限，为所述当前日均销量，Y1为所述当前商品的在途量，d为所述当前商品的配货运输所需天数，Y2为所述当前库存量。
进一步地，该方法还包括：在判断出计算出的所述配货量不为0时，通知所述当前商品对应的供货商，和/或，零售商。
第二方面，本发明提供了一种配货量确定装置，包括：
第一确定单元，用于确定当前商品的可销天数上限和可销天数下限；
第二确定单元，用于根据预设的配货管理频率，周期性的执行：确定所述当前商品的当前日均销量；确定所述当前商品的当前库存量；
计算单元，用于根据所述可销天数上限、所述可销天数下限、所述当前日均销量和所述当前库存量，计算配货量。
进一步地，所述第二确定单元，具体用于采集在当前时间之前的一预设时间段内每一天的销量；确定采集到的每一天销量的平均值为所述当前商品的当前日均销量。
进一步地，所述计算单元，具体用于根据公式一，计算配货量；
所述公式一包括：
其中，Y为所述配货量，Dmax为所述可销天数上限，Dmin为所述可销天数下限，为所述当前日均销量，Y1为所述当前商品的在途量，d为所述当前商品的配货运输所需天数，Y2为所述当前库存量。
进一步地，该配货量确定装置还包括：处理单元，用于在判断出计算出的所述配货量不为0时，通知所述当前商品对应的供货商，和/或，零售商。
第三方面，本发明提供了一种可读介质，包括执行指令，当存储控制器的处理器执行所述执行指令时，所述存储控制器执行上述任一所述的配货量确定方法。
第四方面，本发明提供了一种存储控制器，包括：处理器、存储器和总线；
所述存储器用于存储执行指令，所述处理器与所述存储器通过所述总线连接，当所述存储控制器运行时，所述处理器执行所述存储器存储的所述执行指令，以使所述存储控制器执行上述任一所述的配货量确定方法。
本发明提供了一种配货量确定方法及装置，该方法包括：确定当前商品的可销天数上限和可销天数下限；根据预设的配货管理频率，周期性的执行：确定当前商品的当前日均销量；确定当前商品的当前库存量；根据可销天数上限、可销天数下限、当前日均销量和当前库存量，计算配货量。对于任一类商品，均可周期性的自动确定配货量。因此，本发明能够提高配货量确定效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例提供的一种配货量确定方法的流程图；
图2是本发明一实施例提供的另一种配货量确定方法的流程图；
图3是本发明一实施例提供的一种配货量确定装置的示意图；
图4是本发明一实施例提供的另一种配货量确定装置的示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明实施例提供了一种配货量确定方法，可以包括以下步骤：
步骤101：确定当前商品的可销天数上限和可销天数下限。
步骤102：根据预设的配货管理频率，周期性的执行：确定所述当前商品的当前日均销量；确定所述当前商品的当前库存量。
步骤103：根据所述可销天数上限、所述可销天数下限、所述当前日均销量和所述当前库存量，计算配货量。
本发明实施例提供了一种配货量确定方法，确定当前商品的可销天数上限和可销天数下限；根据预设的配货管理频率，周期性的执行：确定当前商品的当前日均销量；确定当前商品的当前库存量；根据可销天数上限、可销天数下限、当前日均销量和当前库存量，计算配货量。对于任一类商品，均可周期性的自动确定配货量。因此，本发明实施例能够提高配货量确定效率。
详细地，对于任一类商品，根据该商品在市场的表现状态、市场的真实价格、市场用户的层次等多方面内容，供商双方可以共同磋商企业库存的可销天数的上限和下限。供应商控制下限，防止商品断档脱销；商业企业，或称零售商控制上限，防止商品积压滞销。
比如，香蕉作为一种新鲜水果，其可销天数上限可以设置为10天，可销天数下限可以设置为5天。
本发明实施例中，可以依市场需求为导向，以管理商业企业库存，达到市场需要什么就供给什么，市场不需要什么就不供给什么，真正的使得商品在商业企业库存中既不脱销也不积压。
在本发明的一个实施例中，所述确定所述当前商品的当前日均销量包括：采集在当前时间之前的一预设时间段内每一天的销量；确定采集到的每一天销量的平均值为所述当前商品的当前日均销量。
通常情况下，上述配货管理频率可以以一天为周期。比如，可以每天的7:00，针对库存中的每一类商品，均执行上述步骤102和步骤103。
当然，基于不同的实际应用需求，上述配货管理频率同样可以为其他值。比如，每周执行一次、每半天执行一次，甚至可以为每周二和每周五各执行一次等。
详细地，当前商品的日均销量较为稳定时，为减少计算工作量，上述当前日均销量可以为预先计算出的日均销量。比如，可以根据历史销量数据，计算出日均销量，且近一个月内均使用该日均销量，无需重复计算。
对应地，当前商品的日剧销量稳定率略低时，可以在每次周期性执行的同时，实时计算当前日均销量。如上所述，可以采集在当前时间之前的一预设时间段内每一天的销量，采集到的各销量的平均值即可以为当前日均销量。
通常情况下，该预设时间段临近当前时间。比如，当前时间为2017年12月1日时，可以取2017年11月1日至2107年11月30日之间每一天的销量。
在本发明另一实施例中，该预设时间段同样可以不临近当前时间。比如，月初销量和月末销量存在一定差异时，若当前时间为2017年12月1日，则可以取2017年11月1日至2107年11月15日之间每一天的销量。
在本发明的一个实施例中，所述计算配货量包括：根据下述公式(1)，计算配货量；
其中，Y为所述配货量，Dmax为所述可销天数上限，Dmin为所述可销天数下限，为所述当前日均销量，Y1为所述当前商品的在途量，d为所述当前商品的配货运输所需天数，Y2为所述当前库存量。
举例来说，可销天数上限为10天，可销天数下限为5天，经确定，当前库存量为12万件。
假设当前商品的在途量为1万件，即该1万件商品已在配货途中运输，但目前未被零售商收货。
假设当前商品的配货运输所需天数为3天，即将该商品从供应商处发货后，需3天的时间，才能被零售商收到货。
情况1：经计算，当前日均销量为1万件/天。根据上述公式(1)，经计算，(12/1)＞10，故Y＝0。可以说明，当前商品日均销量较少，库存富余，当前无需配货。
情况2：经计算，当前日均销量为2万件/天。根据上述公式(1)，经计算，5＜(12/2)＜10，故Y＝5×2-1+3×2-12＝3(万件)。可以说明，当前商品日均销量正常，库存正常，可以正常配货，正常配货时可以基于可销天数下限配货。
情况3：经计算，当前日均销量为3万件/天。根据上述公式(1)，经计算，(12/3)＜5，故Y＝10×2-1+3×2-12＝13(万件)。可以说明，当前商品日均销量较多，库存紧缺，可以紧急配货，紧急配货时可以基于可销天数上限配货。
在本发明的一个实施例中，该方法可以进一步包括：在判断出计算出的所述配货量不为0时，通知所述当前商品对应的供货商，和/或，零售商。
详细地，一个供货商可以向若干零售商供货，一个零售商可以接收若干供货商的供货。如此，上述当前商品可以为供货商品中的任意一种。
如此，当针对一零售商库存中的一商品确定配送量时，零售商和供货商是确定好的。如此，当计算出的配货量不为0，即需要配货时，可以通知相应的零售商、供货商。
详细地，零售商接收到该通知时，可知自身库存中该商品的库存量不足，可以与供货商联系安排配货；供货商接收到该通知时，可知一零售商库存量不足，需要准备足够货源安排配货，并相应的生产或引进新货源。
本发明实施例中，可以根据零售商的库存情况实现及时配货、紧急配货，有益于减少企业库存商品积压的情况，降低库存空间占用，控制资金占用，加速资金周转，提高商品库存周转率。
如图2所示，本发明一个实施例提供了另一种配货量确定方法，具体包括以下步骤：
步骤201：确定当前商品的可销天数上限和可销天数下限。
详细地，当前商品可以为零售商库存中的任一类商品。
步骤202：根据预设的配货管理频率，周期性的执行：确定当前商品的当前库存量。
步骤203：采集在当前时间之前的一预设时间段内每一天的销量。
步骤204：确定采集到的每一天销量的平均值为当前商品的当前日均销量。
步骤205：根据可销天数上限、可销天数下限、当前日均销量和当前库存量，计算配货量。
详细地，可以根据上述公式(1)计算配货量。
步骤206：判断计算出的配货量是否为0，若是，通知当前商品对应的供货商和零售商，否则，结束当前流程。
如图3所示，本发明一个实施例提供了一种配货量确定装置，包括：
第一确定单元301，用于确定当前商品的可销天数上限和可销天数下限；
第二确定单元302，用于根据预设的配货管理频率，周期性的执行：确定所述当前商品的当前日均销量；确定所述当前商品的当前库存量；
计算单元303，用于根据所述可销天数上限、所述可销天数下限、所述当前日均销量和所述当前库存量，计算配货量。
在本发明一个实施例中，所述第二确定单元302，具体用于采集在当前时间之前的一预设时间段内每一天的销量；确定采集到的每一天销量的平均值为所述当前商品的当前日均销量。
在本发明一个实施例中，所述计算单元303，具体用于根据上述公式(1)，计算配货量。
在本发明一个实施例中，请参考图4，该配货量确定装置还可以包括：处理单元401，用于在判断出计算出的所述配货量不为0时，通知所述当前商品对应的供货商，和/或，零售商。
在本发明一个实施例中，由于可以通知当前商品对应的供货商和零售商，故上述配货量确定装置可以为一第三方，该第三方分别与各供货商相连，以及分别与各零售商相连。同时，该第三方可以实时监控各零售商的库存情况，以计算配货量。当然，该第三方中可以预存各商品所对应的供货商和零售商这一对应关系列表。
当然，本发明其他实施例中，上述配货量确定装置同样可以在一供货商侧，该供货商可以实时监控与其相关的各零售商的库存情况，以计算配货量。当需要配货时，实时通知相应零售商。
对应地，本发明其他实施例中，上述配货量确定装置同样可以在一零售商侧，该零售商可以实时监控自身各类商品的库存情况，以计算配货量。当需要配货时，实时通知相应供货商。
上述装置内的各单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本发明方法实施例基于同一构思，具体内容可参见本发明方法实施例中的叙述，此处不再赘述。
本发明一个实施例提供了一种可读介质，包括执行指令，当存储控制器的处理器执行所述执行指令时，所述存储控制器执行上述任一所述的配货量确定方法。
本发明一个实施例提供了一种存储控制器，包括：处理器、存储器和总线；
所述存储器用于存储执行指令，所述处理器与所述存储器通过所述总线连接，当所述存储控制器运行时，所述处理器执行所述存储器存储的所述执行指令，以使所述存储控制器执行上述任一所述的配货量确定方法。
综上所述，本发明的各个实施例至少具有如下有益效果：
1、本发明实施例中，确定当前商品的可销天数上限和可销天数下限；根据预设的配货管理频率，周期性的执行：确定当前商品的当前日均销量；确定当前商品的当前库存量；根据可销天数上限、可销天数下限、当前日均销量和当前库存量，计算配货量。对于任一类商品，均可周期性的自动确定配货量。因此，本发明实施例能够提高配货量确定效率。
2、本发明实施例中，可以根据零售商的库存情况实现及时配货、紧急配货，有益于减少企业库存商品积压的情况，降低库存空间占用，控制资金占用，加速资金周转，提高商品库存周转率。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个〃····〃”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同因素。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储在计算机可读取的存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质中。
最后需要说明的是：以上所述仅为本发明的较佳实施例，仅用于说明本发明的技术方案，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所做的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种配货量确定方法，其特征在于，确定当前商品的可销天数上限和可销天数下限；还包括：
根据预设的配货管理频率，周期性的执行：
确定所述当前商品的当前日均销量；
确定所述当前商品的当前库存量；
根据所述可销天数上限、所述可销天数下限、所述当前日均销量和所述当前库存量，计算配货量。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述确定所述当前商品的当前日均销量包括：采集在当前时间之前的一预设时间段内每一天的销量；确定采集到的每一天销量的平均值为所述当前商品的当前日均销量。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述计算配货量包括：根据公式一，计算配货量；
所述公式一包括：
<mrow> <mi>Y</mi> <mo>=</mo> <mfenced open = "{" close = ""> <mtable> <mtr> <mtd> <mrow> <msub> <mi>D</mi> <mi>max</mi> </msub> <mo>&amp;times;</mo> <mover> <mi>Y</mi> <mo>&amp;OverBar;</mo> </mover> <mo>-</mo> <msub> <mi>Y</mi> <mn>1</mn> </msub> <mo>+</mo> <mover> <mi>Y</mi> <mo>&amp;OverBar;</mo> </mover> <mo>&amp;times;</mo> <mi>d</mi> <mo>-</mo> <msub> <mi>Y</mi> <mn>2</mn> </msub> </mrow> </mtd> <mtd> <mrow> <mfrac> <msub> <mi>Y</mi> <mn>2</mn> </msub> <mover> <mi>Y</mi> <mo>&amp;OverBar;</mo> </mover> </mfrac> <mo>&lt;</mo> <msub> <mi>D</mi> <mi>min</mi> </msub> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <msub> <mi>D</mi> <mi>min</mi> </msub> <mo>&amp;times;</mo> <mover> <mi>Y</mi> <mo>&amp;OverBar;</mo> </mover> <mo>-</mo> <msub> <mi>Y</mi> <mn>1</mn> </msub> <mo>+</mo> <mover> <mi>Y</mi> <mo>&amp;OverBar;</mo> </mover> <mo>&amp;times;</mo> <mi>d</mi> <mo>-</mo> <msub> <mi>Y</mi> <mn>2</mn> </msub> </mrow> </mtd> <mtd> <mrow> <msub> <mi>D</mi> <mi>min</mi> </msub> <mo>&amp;le;</mo> <mfrac> <msub> <mi>Y</mi> <mn>2</mn> </msub> <mover> <mi>Y</mi> <mo>&amp;OverBar;</mo> </mover> </mfrac> <mo>&amp;le;</mo> <msub> <mi>D</mi> <mi>max</mi> </msub> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mn>0</mn> </mtd> <mtd> <mrow> <mfrac> <msub> <mi>Y</mi> <mn>2</mn> </msub> <mover> <mi>Y</mi> <mo>&amp;OverBar;</mo> </mover> </mfrac> <mo>&gt;</mo> <msub> <mi>D</mi> <mi>max</mi> </msub> </mrow> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced> </mrow>
其中，Y为所述配货量，Dmax为所述可销天数上限，Dmin为所述可销天数下限，为所述当前日均销量，Y1为所述当前商品的在途量，d为所述当前商品的配货运输所需天数，Y2为所述当前库存量。
4.根据权利要求1至3中任一所述的方法，其特征在于，
进一步包括：在判断出计算出的所述配货量不为0时，通知所述当前商品对应的供货商，和/或，零售商。
5.一种配货量确定装置，其特征在于，包括：
第一确定单元，用于确定当前商品的可销天数上限和可销天数下限；
第二确定单元，用于根据预设的配货管理频率，周期性的执行：确定所述当前商品的当前日均销量；确定所述当前商品的当前库存量；
计算单元，用于根据所述可销天数上限、所述可销天数下限、所述当前日均销量和所述当前库存量，计算配货量。
6.根据权利要求5所述的配货量确定装置，其特征在于，
所述第二确定单元，具体用于采集在当前时间之前的一预设时间段内每一天的销量；确定采集到的每一天销量的平均值为所述当前商品的当前日均销量。
7.根据权利要求5所述的配货量确定装置，其特征在于，
所述计算单元，具体用于根据公式一，计算配货量；
所述公式一包括：
<mrow> <mi>Y</mi> <mo>=</mo> <mfenced open = "{" close = ""> <mtable> <mtr> <mtd> <mrow> <msub> <mi>D</mi> <mi>max</mi> </msub> <mo>&amp;times;</mo> <mover> <mi>Y</mi> <mo>&amp;OverBar;</mo> </mover> <mo>-</mo> <msub> <mi>Y</mi> <mn>1</mn> </msub> <mo>+</mo> <mover> <mi>Y</mi> <mo>&amp;OverBar;</mo> </mover> <mo>&amp;times;</mo> <mi>d</mi> <mo>-</mo> <msub> <mi>Y</mi> <mn>2</mn> </msub> </mrow> </mtd> <mtd> <mrow> <mfrac> <msub> <mi>Y</mi> <mn>2</mn> </msub> <mover> <mi>Y</mi> <mo>&amp;OverBar;</mo> </mover> </mfrac> <mo>&lt;</mo> <msub> <mi>D</mi> <mi>min</mi> </msub> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <msub> <mi>D</mi> <mi>min</mi> </msub> <mo>&amp;times;</mo> <mover> <mi>Y</mi> <mo>&amp;OverBar;</mo> </mover> <mo>-</mo> <msub> <mi>Y</mi> <mn>1</mn> </msub> <mo>+</mo> <mover> <mi>Y</mi> <mo>&amp;OverBar;</mo> </mover> <mo>&amp;times;</mo> <mi>d</mi> <mo>-</mo> <msub> <mi>Y</mi> <mn>2</mn> </msub> </mrow> </mtd> <mtd> <mrow> <msub> <mi>D</mi> <mi>min</mi> </msub> <mo>&amp;le;</mo> <mfrac> <msub> <mi>Y</mi> <mn>2</mn> </msub> <mover> <mi>Y</mi> <mo>&amp;OverBar;</mo> </mover> </mfrac> <mo>&amp;le;</mo> <msub> <mi>D</mi> <mi>max</mi> </msub> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mn>0</mn> </mtd> <mtd> <mrow> <mfrac> <msub> <mi>Y</mi> <mn>2</mn> </msub> <mover> <mi>Y</mi> <mo>&amp;OverBar;</mo> </mover> </mfrac> <mo>&gt;</mo> <msub> <mi>D</mi> <mi>max</mi> </msub> </mrow> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced> </mrow>
其中，Y为所述配货量，Dmax为所述可销天数上限，Dmin为所述可销天数下限，为所述当前日均销量，Y1为所述当前商品的在途量，d为所述当前商品的配货运输所需天数，Y2为所述当前库存量。
8.根据权利要求5至7中任一所述的配货量确定装置，其特征在于，
还包括：处理单元，用于在判断出计算出的所述配货量不为0时，通知所述当前商品对应的供货商，和/或，零售商。
9.一种可读介质，其特征在于，包括执行指令，当存储控制器的处理器执行所述执行指令时，所述存储控制器执行如权利要求1至4中任一所述的配货量确定方法。
10.一种存储控制器，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线；
所述存储器用于存储执行指令，所述处理器与所述存储器通过所述总线连接，当所述存储控制器运行时，所述处理器执行所述存储器存储的所述执行指令，以使所述存储控制器执行如权利要求1至4中任一所述的配货量确定方法。
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109934527A (zh) * 2019-01-25 2019-06-25 广州富港万嘉智能科技有限公司 商品库存处理方法、自动售货机、电子设备及存储介质
CN109993484A (zh) * 2019-03-28 2019-07-09 杭州网易再顾科技有限公司 数据处理方法及系统、介质和计算设备
CN111461632A (zh) * 2020-06-18 2020-07-28 北京每日优鲜电子商务有限公司 商品供需平衡方法及系统、服务器及介质
CN111626674A (zh) * 2020-05-25 2020-09-04 浪潮软件股份有限公司 一种基于卷烟访销订单的配货方法
CN111768144A (zh) * 2019-10-22 2020-10-13 北京京东尚科信息技术有限公司 用于人机混合仓库的选品方法及装置
CN113269457A (zh) * 2021-06-03 2021-08-17 珠海市浩磊科技有限公司 一种基于大数据的商品销售供货一体化管理系统及方法

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109934527A (zh) * 2019-01-25 2019-06-25 广州富港万嘉智能科技有限公司 商品库存处理方法、自动售货机、电子设备及存储介质
CN109993484A (zh) * 2019-03-28 2019-07-09 杭州网易再顾科技有限公司 数据处理方法及系统、介质和计算设备
CN109993484B (zh) * 2019-03-28 2021-02-23 杭州网易再顾科技有限公司 数据处理方法及系统、介质和计算设备
CN111768144A (zh) * 2019-10-22 2020-10-13 北京京东尚科信息技术有限公司 用于人机混合仓库的选品方法及装置
CN111626674A (zh) * 2020-05-25 2020-09-04 浪潮软件股份有限公司 一种基于卷烟访销订单的配货方法
CN111461632A (zh) * 2020-06-18 2020-07-28 北京每日优鲜电子商务有限公司 商品供需平衡方法及系统、服务器及介质
CN113269457A (zh) * 2021-06-03 2021-08-17 珠海市浩磊科技有限公司 一种基于大数据的商品销售供货一体化管理系统及方法

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