CN117436799A - 一种基于中台的药械数据管理方法及系统 - Google Patents

一种基于中台的药械数据管理方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN117436799A
CN117436799A CN202311753566.7A CN202311753566A CN117436799A CN 117436799 A CN117436799 A CN 117436799A CN 202311753566 A CN202311753566 A CN 202311753566A CN 117436799 A CN117436799 A CN 117436799A
Authority
CN
China
Prior art keywords
medicine
client
replenishment
nth
instrument
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202311753566.7A
Other languages
English (en)
Inventor
魏健
王龙
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Kono Internet Of Things Technology Shandong Co ltd
Original Assignee
Kono Internet Of Things Technology Shandong Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Kono Internet Of Things Technology Shandong Co ltd filed Critical Kono Internet Of Things Technology Shandong Co ltd
Priority to CN202311753566.7A priority Critical patent/CN117436799A/zh
Publication of CN117436799A publication Critical patent/CN117436799A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/08Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/087Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders
    • G06Q10/0875Itemisation or classification of parts, supplies or services, e.g. bill of materials
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G06Q30/0202Market predictions or forecasting for commercial activities
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/20ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the management or administration of healthcare resources or facilities, e.g. managing hospital staff or surgery rooms

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

本发明涉及一种基于中台的药械数据管理方法及系统,涉及数据分析处理的技术领域,其中基于中台的药械数据管理方法包括获取数据库信息、获取客户端信息、设定警戒阈值、售完时长分析、数据比对、客户端反馈等步骤;基于中台的药械数据管理系统包括后台数据库、前台客户端、数据获取模块、数据分析模块I、对比模块I、统计模块等模块。本发明能够在不需要用户的人为参与下便可获知药械是否需要进行补充,并且可以获知需要补充的数量,降低用户管理药械数据的压力。而且通过直接与前台客户端和后台数据库进行对接,可以在不影响原系统的使用的情况下,直接分析出药械是否短缺,其方法适用于多种药械使用售卖系统,降低了研发成本。

Description

一种基于中台的药械数据管理方法及系统
技术领域
本发明涉及数据分析处理的技术领域,尤其是涉及一种基于中台的药械数据管理方法及系统。
背景技术
药械即医药器械,在医院、诊所、药房等场所中,药械的流动性较大,因此需要对药械的各种数据进行统计和管理。目前,许多医院、诊所、药房(以下统称为用户)均建立有自身的数据统计系统,数据统计系统可以统计药械的流动情况以及存量等信息。
随着时代的发展,单纯的药械数据统计不再能满足用户的需求,用户更多的希望可以根据药械的售卖数量、售卖时间、售卖类型等信息进行分析,进而便于用户对药械的储备量进行优化,使得用户的库存可以应对紧急情况,并减少库存压力。
目前不同的用户所使用的数据统计系统各有不同,且这些数据统计系统大多为前台(进货、出货)-后台(代码、数据)的使用模式,若用户想要使系统具有药械信息管理分析的能力,则需要针对系统进行再开发,如此极大的增大了研发成本。
发明内容
为了在降低研发成本的情况想,满足用户对药械数据的处理需求,本发明提供一种基于中台的药械数据管理方法及系统。
第一方面,本发明提供的一种基于中台的药械数据管理方法,采用如下的技术方案:
一种基于中台的药械数据管理方法,包括以下步骤:
获取数据库信息:获取数据库表中库存的药械的名称,并对药械进行编号,并获取第n种药械的库存数量
获取客户端信息:获取客户端中售卖第n种药械时第m天的售卖数量
设定警戒阈值:设定第n种药械在售卖时的警戒时长
售完时长分析:根据客户端中第n种药械的售卖情况以及数据库中第n种药械的库存情况,预计第n种药械的售完时长;第n种药械的售完时长/>的计算模型如下:
式中,D为当前日,i为售卖情况参照时长;
数据比对:将第n种药械的售完时长于第n种药械的警戒时长/>进行比对;若售完时长/>小于警戒时长/>,则执行客户端反馈步骤;
客户端反馈:将预警信息反馈至客户端,以便于用户及时补充第n种药械的库存。
通过采用上述技术方案,用户直接从前台(即客户端)获取售卖信息,从后台(即数据库表)获取库存信息,之后对信息加以分析,获得药械的库存量是否能够满足未来一段时间的消耗量,若药械的库存量无法满足未来一段时间的消耗量,则证明药械的储备量不足,需要及时进行补货,如此降低了药械在未来一段时间短缺的概率。通过直接与前台客户端和后台数据库进行对接,可以在不影响原系统的使用的情况下,直接分析出药械是否短缺,其方法适用于多种药械使用售卖系统,降低了研发成本;且该方法得出的数据快捷直观,能够降低用户的管理压力。
可选地,所述售完时长分析前还设置有趋势分析步骤;
趋势分析:根据客户端中第n种药械的售卖情况预计第n种药械的使用趋势常数C,使用趋势常数C的计算模型如下:
所述售完时长分析步骤中,还根据趋势常数C对售完时长进行补偿,补偿后售完时长/>的计算模型如下:
通过采用上述技术方案,在分析药械的库存量是否能够满足未来一段时间的消耗量时,还分析药械的消耗趋势,根据消耗趋势判断药械的售完时长,当消耗呈逐渐增加状态时,趋势常数C会大于1,当消耗呈逐渐减少状态时,趋势常数C会小于1,如此使得预测的药械的售完时长更加精准,降低了非必要补货的情况,进而减少了库存压力。
可选地,所述售卖情况参照时长与警戒时长/>的关系如下:
通过采用上述技术方案,在预测药械的售完时长时,选用的参照时长更能体现药械售卖情况的阶段性变化,进一步提高了预测的药械的售完时长的精准度。
可选地,所述客户端反馈包括补货数量统计步骤、补货判断步骤以及补货提醒步骤,
补货数量统计:获取所有需要补货的V个药械的名称组成集合,之后根据集合/>对需要补货的药械的/>进行一一映射,得到集合/>;之后计算所有需要补货的药械的总数量;所有需要补货的药械的总数量/>的计算模型如下:
式中,为集合/>中的第v个元素,A为囤货预计售卖时长;
补货判断:确定补货阈值,若所有需要补货的药械的总数量/>大于等于补货阈值,则执行补货提醒步骤;
补货提醒:制定补货表单,补货表单包括V个需要补货的药械的名称以及对应的需要补货的药械的总数量
通过采用上述技术方案,在向客户端反馈需要补货的情况时,先对待补货的药械进行统计,当待补货的药械达到一定数量时,再通过客户端向用户发出补货提醒,如此降低了用户在补货时的物流压力。
可选地,还包括客户端更新步骤;
所述数据对比步骤中,若售完时长大于等于警戒时长/>,则执行客户端更新步骤;
客户端更新:判断第n种药械是否属于集合,若第n种药械是否属于集合/>,则将第n种药械踢出集合/>,并将与第n种药械对应的/>踢出集合/>
通过采用上述技术方案,当用户完成补货时,后台数据库表中的信息便会获得更新,此时通过数据对比步骤便可判断缺货的药械是否已经得到补充,降低了用户的劳动强度。
第二方面,本发明提供的一种基于中台的药械数据管理系统,采用如下的技术方案:
一种基于中台的药械数据管理系统,包括以下模块:
后台数据库:用于储存药械的名称以及药械的库存数量
前台客户端:用于记录药械的售卖时间及售卖数量,用于输入药械售卖时的警戒时长/>,用于显示信息;
数据获取模块:输入端与后台数据库以及前台客户端的输出端连接,用户获取药械名称、与药械对应的库存数量、与药械对应的售卖时间及售卖数量/>、药械售卖时的警戒时长/>
数据分析模块I:输入端与数据获取模块的输出端连接,用于分析药械的售完时长
对比模块I:输入端与数据获取模块以及数据分析模块I的输出端连接,用于比对药械的售完时长与药械售卖时的警戒时长/>
统计模块:输入端与对比模块I的输出端连接,用于统计需要补充的药械种类,并生成集合;而且用于统计第v种药械的货物需求量/>
可选地,还包括数据分析模块II、对比模块II以及列表模块,
数据分析模块II:输入端与对比模块I以及后台数据库的输出端连接,用于分析所有需要补货的药械的总数量
对比模块II:输入端与数据分析模块以及前台客户端的输出端连接,用于比对所有需要补货的药械的总数量与补货阈值/>
列表模块:输入端与对比模块II的输出端连接,用于将需要补充的药械种类集合以及第v种药械的货物需求量/>进行列表,输出端与前台客户端的输入端连接;
所述前台客户端还用于输入补货阈值
综上所述,本发明包括以下至少一种有益技术效果:
1. 通过售完时长分析步骤以及数据对比步骤的设置,可以判断药械的储备量是否充足,是否需要补充药械的储备量,如此降低了药械在未来一段时间短缺的概率;且得出的数据快捷直观,能够降低用户的管理压力。
2. 通过趋势分析步骤的设置,使得预测的药械的售完时长更加精准,降低了非必要补货的情况,进而减少了库存压力。
3. 通过补货数量统计以及补货判断步骤的设置,可以分析需要补货的数量,当待补货的药械达到一定数量时,再通过客户端向用户发出补货提醒,如此降低了用户在补货时的物流压力。
附图说明
图1是本申请实施例1的流程示意图;
图2是本申请实施例2的系统图。
具体实施方式
以下结合图1至图2对本发明作进一步详细说明。
实施例1:本实施例公开了一种基于中台的药械数据管理方法,参照图1,基于中台的药械数据管理方法包括以下步骤:
S1:获取数据库信息:获取数据库表中库存的药械的名称,并对药械进行编号,并获取第n种药械的库存数量;数据库表为已有的药械数据统计系统的后台。
S2:获取客户端信息:获取客户端中售卖第n种药械时第m天的售卖数量;客户端为已有的药械数据统计系统的前台。
获取数据库信息步骤S1与获取客户端信息步骤S2同步进行。
S3:设定警戒阈值:设定第n种药械在售卖时的警戒时长;警戒时长/>可以理解为,预计在/>时间内,第n种药械不会被完全售卖完毕。
S4:趋势分析:根据客户端中第n种药械的售卖情况预计第n种药械的使用趋势常数C,使用趋势常数C的计算模型如下:
式中,为当前日以前连续i天内,第n种药械的销售平均差;/>为当前日以前1年内,第n种药械的销售平均差;/>为当前日以前连续i天内,第一阶段时第n种药械的平均销售量,为当前日以前连续i天内,第三阶段时第n种药械的平均销售量,在分阶段时,将i天平均分为三个阶段,i为售卖情况参照时长。
售卖情况参照时长与警戒时长/>的关系如下:
其中,为当前日以前连续i天内,第n种药械的平均销售量。
其中,为当前日以前连续1年内,第n种药械的平均销售量。
式中,D为当前日。
时,证明第n种药械的销售量稳定,趋势常数C等于1,即未来一段时间,第n种药械的销售量与当前日以前连续i天内的销售量一致;当/>时,证明第n种药械的销售量有一定的变化趋势,此时趋势常数C等于/>;当/>大于1时,证明第n种药械的销售量呈增长趋势,当/>小于1时,证明第n种药械的销售量呈减少趋势。
S5:售完时长分析:根据客户端中第n种药械的售卖情况以及数据库中第n种药械的库存情况,预计第n种药械的售完时长;第n种药械的售完时长/>的计算模型如下:
S6:数据比对:将第n种药械的售完时长与第n种药械的警戒时长/>进行比对;若售完时长/>小于警戒时长/>,证明在当前日往后/>的一段时间内,第n种药械可能会销售完毕,则执行客户端反馈步骤S7;若售完时长/>大于等于警戒时长/>,证明在当前日往后/>的一段时间内,第n种药械不会销售完毕,则执行客户端更新步骤S8。
S7:客户端反馈:将预警信息反馈至客户端,以便于用户及时补充第n种药械的库存。客户端反馈步骤S7包括补货数量统计步骤S7-1、补货判断步骤S7-2以及补货提醒步骤S7-3,
S7-1:补货数量统计:获取所有需要补货的V个药械的名称组成集合,之后根据集合/>对需要补货的药械的/>进行一一映射,得到集合/>;之后计算第v种需要补货的药械的补货数量/>以及所有需要补货的药械的总数量/>;第v种需要补货的药械的补货数量/>的计算模型如下:
式中,为集合/>中的第v个元素,A为囤货预计售卖时长。
所有需要补货的药械的总数量的计算模型如下:
S7-2:补货判断:确定补货阈值,若所有需要补货的药械的总数量/>大于等于补货阈值/>,则执行补货提醒步骤S7-3。
S7-3:补货提醒:制定补货表单,补货表单包括V个需要补货的药械的名称、第v种需要补货的药械的补货数量以及对应的所有需要补货的药械的总数量/>
如此,在不需要用户的人为参与下便可获知药械是否需要进行补充,并且可以获知需要补充的数量,降低用户管理药械数据的压力。由于药械的剩余数量较低时便会自动发出补货提醒,降低了药械在未来一段时间短缺的概率。而且当待补货的药械达到一定数量时,再通过客户端向用户发出补货提醒,如此降低了用户在补货时的物流压力,可以降低物流成本。通过直接与前台客户端和后台数据库进行对接,可以在不影响原系统的使用的情况下,直接分析出药械是否短缺,其方法适用于多种药械使用售卖系统,降低了研发成本。
S8:客户端更新:判断第n种药械是否属于集合,若第n种药械是否属于集合/>,则将第n种药械踢出集合/>,并将与第n种药械对应的/>踢出集合/>
当药械得到补充后,直接使用原有的药械数据统计系统将药械录入至数据库表中即可;在数据对比步骤S6中,若售完时长大于等于警戒时长/>,则自动对第n种药械进行分析,在客户端更新步骤S8中可直接判断药械是否得到补充,进一步降低了用户管理药械数据的压力。
本实施例基于中台的药械数据管理方法的实施原理为:
用户直接从前台(即客户端)获取售卖信息,从后台(即数据库表)获取库存信息,之后对信息加以分析。分析信息时,根据第n种药械的库存数量、第n种药械时第m天的售卖数量/>、第n种药械在售卖时的警戒时长/>以及第n种药械的使用趋势常数C,对库存数量/>预计可以售卖完毕的售完时长/>进行预测,若售完时长/>小于警戒时长/>,则证明第n种药械的储备量不足,第n种药械需要得到补充;之后对所有需要补货的药械的总数量/>进行分析,当所有需要补货的药械的总数量/>大于等于补货阈值/>时,再对所有的需要补货的药械进行补充,进而降低物流压力。如此,在不需要用户的人为参与下便可获知药械是否需要进行补充,并且可以获知需要补充的数量,降低用户管理药械数据的压力。由于药械的剩余数量较低时便会自动发出补货提醒,降低了药械在未来一段时间短缺的概率。而且当待补货的药械达到一定数量时,再通过客户端向用户发出补货提醒,如此降低了用户在补货时的物流压力,可以降低物流成本。
当药械得到补充后,直接使用原有的药械数据统计系统将药械录入至数据库表中即可;在数据对比步骤S6中,若售完时长大于等于警戒时长/>,则自动对第n种药械进行分析,在客户端更新步骤S8中可直接判断药械是否得到补充,进一步降低了用户管理药械数据的压力。
实施例2:本实施例公开了一种基于中台的药械数据管理系统,参照图2,基于中台的药械数据管理系统包括以下模块:
后台数据库:用于储存药械的名称以及药械的库存数量,该后台数据库为已有的药械数据统计系统的后台数据库。
前台客户端:用于记录药械的售卖时间及售卖数量,用于输入药械售卖时的警戒时长/>以及补货阈值/>,用于显示信息;该前台客户端为已有的药械数据统计系统的前台客户端。
数据获取模块:输入端与后台数据库以及前台客户端的输出端连接,用户获取药械名称、与药械对应的库存数量、与药械对应的售卖时间及售卖数量/>、药械售卖时的警戒时长/>
数据分析模块I:输入端与数据获取模块的输出端连接,用于分析药械的售完时长
对比模块I:输入端与数据获取模块以及数据分析模块I的输出端连接,用于比对药械的售完时长与药械售卖时的警戒时长/>
统计模块:输入端与对比模块I的输出端连接,当药械的售完时长小于警戒时长时,统计需要补充的药械种类,生成集合/>;而且用于统计第v种药械的货物需求量/>;当药械的售完时长/>大于等于警戒时长/>时,则将与第n种药械从生成集合/>中踢出。
数据分析模块II:输入端与对比模块I的输出端连接,用于分析所有需要补货的药械的总数量
对比模块II:输入端与数据分析模块输出端连接,用于比对所有需要补货的药械的总数量与补货阈值/>
列表模块:输入端与对比模块II的输出端连接,用于将需要补充的药械种类集合以及第v种药械的货物需求量/>进行列表,输出端与前台客户端的输入端连接。
本实施例基于中台的药械数据管理系统的实施原理为:
数据获取模块直接从已有的前台客户端获取售卖信息,从已有的后台数据库获取库存信息,之后数据分析模块I对信息加以分析进而对库存数量预计可以售卖完毕的售完时长/>进行预测,之后对比模块I将药械的售完时长/>与药械售卖时的警戒时长/>进行对比,若售完时长/>小于警戒时长/>,则证明第n种药械的储备量不足,统计模块统计需要补充的药械种类,进而生成集合/>,同时统计第v种药械的货物需求量/>;当药械的售完时长/>大于等于警戒时长/>时,则证明第n种药械的储备量充足,统计模块将与第n种药械从生成集合/>中踢出。
之后数据分析模块II对所有需要补货的药械的总数量进行分析,对比模块II对所有需要补货的药械的总数量/>与补货阈值/>进行比对,当所有需要补货的药械的总数量/>大于等于补货阈值/>时,列表模块将需要补充的药械种类集合/>以及第v种药械的货物需求量/>进行列表,之后输出至前台客户端进行显示,以便于用户获知需要补货的药械类型及数量。
如此,在不需要用户的人为参与下便可获知药械是否需要进行补充,并且可以获知需要补充的数量,降低用户管理药械数据的压力。由于药械的剩余数量较低时便会自动发出补货提醒,降低了药械在未来一段时间短缺的概率。而且当待补货的药械达到一定数量时,再通过客户端向用户发出补货提醒,如此降低了用户在补货时的物流压力,可以降低物流成本。通过直接与前台客户端和后台数据库进行对接,可以在不影响原系统的使用的情况下,直接分析出药械是否短缺,其方法适用于多种药械使用售卖系统,降低了研发成本。
以上均为本发明的较佳实施例,并非依此限制本发明的保护范围,故:凡依本发明的结构、形状、原理所做的等效变化,均应涵盖于本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种基于中台的药械数据管理方法,其特征在于:包括以下步骤:
获取数据库信息:获取数据库表中库存的药械的名称,并对药械进行编号,并获取第n种药械的库存数量
获取客户端信息:获取客户端中售卖第n种药械时第m天的售卖数量
设定警戒阈值:设定第n种药械在售卖时的警戒时长
售完时长分析:根据客户端中第n种药械的售卖情况以及数据库中第n种药械的库存情况,预计第n种药械的售完时长;第n种药械的售完时长/>的计算模型如下:
式中,D为当前日,i为售卖情况参照时长;
数据比对:将第n种药械的售完时长于第n种药械的警戒时长/>进行比对;若售完时长小于警戒时长/>,则执行客户端反馈步骤;
客户端反馈:将预警信息反馈至客户端,以便于用户及时补充第n种药械的库存。
2.根据权利要求1所述的一种基于中台的药械数据管理方法,其特征在于:所述售完时长分析前还设置有趋势分析步骤;
趋势分析:根据客户端中第n种药械的售卖情况预计第n种药械的使用趋势常数C,使用趋势常数C的计算模型如下:
所述售完时长分析步骤中,还根据趋势常数C对售完时长进行补偿,补偿后售完时长/>的计算模型如下:
3.根据权利要求2所述的一种基于中台的药械数据管理方法,其特征在于:所述售卖情况参照时长与警戒时长/>的关系如下:
4.根据权利要求3所述的一种基于中台的药械数据管理方法,其特征在于:所述客户端反馈包括补货数量统计步骤、补货判断步骤以及补货提醒步骤,
补货数量统计:获取所有需要补货的V个药械的名称组成集合,之后根据集合/>对需要补货的药械的/>进行一一映射,得到集合/>;之后计算所有需要补货的药械的总数量/>;所有需要补货的药械的总数量/>的计算模型如下:
式中,为集合/>中的第v个元素,A为囤货预计售卖时长;
补货判断:确定补货阈值,若所有需要补货的药械的总数量/>大于等于补货阈值/>,则执行补货提醒步骤;
补货提醒:制定补货表单,补货表单包括V个需要补货的药械的名称以及对应的需要补货的药械的总数量
5.根据权利要求4所述的一种基于中台的药械数据管理方法,其特征在于:还包括客户端更新步骤;
所述数据对比步骤中,若售完时长大于等于警戒时长/>,则执行客户端更新步骤;
客户端更新:判断第n种药械是否属于集合,若第n种药械是否属于集合/>,则将第n种药械踢出集合/>,并将与第n种药械对应的/>踢出集合/>
6.一种使用如权利要求1-5中任意一项所述基于中台的药械数据管理方法的基于中台的药械数据管理系统,其特征在于:包括以下模块:
后台数据库:用于储存药械的名称以及药械的库存数量
前台客户端:用于记录药械的售卖时间及售卖数量,用于输入药械售卖时的警戒时长/>,用于显示信息;
数据获取模块:输入端与后台数据库以及前台客户端的输出端连接,用户获取药械名称、与药械对应的库存数量、与药械对应的售卖时间及售卖数量/>、药械售卖时的警戒时长/>
数据分析模块I:输入端与数据获取模块的输出端连接,用于分析药械的售完时长
对比模块I:输入端与数据获取模块以及数据分析模块I的输出端连接,用于比对药械的售完时长与药械售卖时的警戒时长/>
统计模块:输入端与对比模块I的输出端连接,用于统计需要补充的药械种类,并生成集合;而且用于统计第v种药械的货物需求量/>
7.根据权利要求6所述的基于中台的药械数据管理系统,其特征在于:还包括数据分析模块II、对比模块II以及列表模块,
数据分析模块II:输入端与对比模块I以及后台数据库的输出端连接,用于分析所有需要补货的药械的总数量
对比模块II:输入端与数据分析模块以及前台客户端的输出端连接,用于比对所有需要补货的药械的总数量与补货阈值/>
列表模块:输入端与对比模块II的输出端连接,用于将需要补充的药械种类集合以及第v种药械的货物需求量/>进行列表,输出端与前台客户端的输入端连接;
所述前台客户端还用于输入补货阈值
CN202311753566.7A 2023-12-20 2023-12-20 一种基于中台的药械数据管理方法及系统 Pending CN117436799A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311753566.7A CN117436799A (zh) 2023-12-20 2023-12-20 一种基于中台的药械数据管理方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311753566.7A CN117436799A (zh) 2023-12-20 2023-12-20 一种基于中台的药械数据管理方法及系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN117436799A true CN117436799A (zh) 2024-01-23

Family

ID=89558569

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311753566.7A Pending CN117436799A (zh) 2023-12-20 2023-12-20 一种基于中台的药械数据管理方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN117436799A (zh)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108629894A (zh) * 2018-04-17 2018-10-09 合肥美的智能科技有限公司 自动补货的方法、系统、售货柜及计算机设备
CN109949095A (zh) * 2019-03-21 2019-06-28 中国联合网络通信集团有限公司 补货方法及设备
CN110610289A (zh) * 2019-08-05 2019-12-24 石化盈科信息技术有限责任公司 加油站成品油补货量预测方法、计算机存储介质及计算机设备
CN116109252A (zh) * 2023-02-20 2023-05-12 深圳市千岩科技有限公司 仓库补货管理方法、装置、仓库管理系统及存储介质
CN116957471A (zh) * 2023-07-29 2023-10-27 京品高科信息科技(北京)有限公司 一种智能零售服务方法、系统、电子设备及存储介质

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108629894A (zh) * 2018-04-17 2018-10-09 合肥美的智能科技有限公司 自动补货的方法、系统、售货柜及计算机设备
CN109949095A (zh) * 2019-03-21 2019-06-28 中国联合网络通信集团有限公司 补货方法及设备
CN110610289A (zh) * 2019-08-05 2019-12-24 石化盈科信息技术有限责任公司 加油站成品油补货量预测方法、计算机存储介质及计算机设备
CN116109252A (zh) * 2023-02-20 2023-05-12 深圳市千岩科技有限公司 仓库补货管理方法、装置、仓库管理系统及存储介质
CN116957471A (zh) * 2023-07-29 2023-10-27 京品高科信息科技(北京)有限公司 一种智能零售服务方法、系统、电子设备及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Saha et al. Modelling and analysis of inventory management systems in healthcare: A review and reflections
CN109147198B (zh) 自助售药方法和系统
JP5511077B2 (ja) 時系列データの疎密に応じてタイムスケールを変更するユーザインタフェースプログラム、システム及び方法
US20030216939A1 (en) Clinical pathway management support information system
US20150100333A1 (en) Systems and methods for verifying protocol compliance
CN106793957B (zh) 用于预测患者护理未来结果的医疗系统和方法
WO2014152525A1 (en) Pharmacy workflow
US20140095202A1 (en) Medication effect prediction system and control method thereof
JP2015531916A5 (zh)
CN112562836A (zh) 医生推荐方法、装置、电子设备及存储介质
Gray et al. Comparison of a hybrid medication distribution system to simulated decentralized distribution models
CN113807553A (zh) 预约服务的数量分析方法、装置、设备及存储介质
CA2759517C (en) Modes and workflows for processing medication requests
Walsh et al. Exploring the impact of an automated prescription-filling device on community pharmacy technician workflow
CN110473636B (zh) 基于深度学习的智能医嘱推荐方法及系统
CN117436799A (zh) 一种基于中台的药械数据管理方法及系统
CN116957471A (zh) 一种智能零售服务方法、系统、电子设备及存储介质
CN113130039A (zh) 一种基于微信公众号的在线开方系统及方法
CN113689924A (zh) 相似病历检索方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN113707262A (zh) 药品使用推荐方法、装置、计算机设备及存储介质
JP2014096079A (ja) 営業活動支援方法
CA3012605A1 (en) Method and system for medical suggestion search
JP2021056660A (ja) 医薬品の発注を支援するためのシステム、プログラム、および方法
US20100179830A1 (en) Methods and system to monitor medication in a healthcare facility
CN110334115B (zh) 一种适用于医疗行业的快速检索方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination