CN116109252A - 仓库补货管理方法、装置、仓库管理系统及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种仓库补货管理方法、装置、仓库管理系统及存储介质。该方法包括：基于补货建议指令，获取多个仓库在指定日期的预测总库存量；其中，补货建议指令包括针对指定日期的补货建议需求；获取预定补货周期时长内的预测日销量；基于预测总库存量与预测日销量，确定多个仓库在预定补货周期内的总日预占量；其中，总日预占量为多个仓库在预定补货周期内的预测销量之和；基于总日预占量与预测日销量，生成补货建议；推送补货建议。上述方法通过多个仓库的预测总库存量与预定补货周期时长内的预测日销量，给出合理的补货建议，在缺货时能及时补货，保障仓库不断货，从而保证互联网电商的正常运转。

Description

仓库补货管理方法、装置、仓库管理系统及存储介质

技术领域

本申请涉及物流补货技术领域，更具体地，涉及一种仓库补货管理方法、装置、仓库管理系统及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，互联网电子商务的应用越来越广泛，其受众群体也越来越多。对于普通消费者而言，所接触的互联网电商一般是指消费者通过互联网，浏览商家店铺以及购买店铺中的商品，而商家店铺中的商品则属于互联网电商的供应链中的一个主要组成部分，商品的存量是否充足，在存量不足时能够尽快得到补充，是关乎消费者体验的一个重要因素。

互联网电商可以在市面上现有的物流管理系统中获取一些从平台数据库(如亚马逊后台数据库)提取到的实时数据，如第一仓库库存量、第二仓库库存量等商品实时库存数据，以及获取物流管理系统针对实时库存数据进行统计与计算，生成的产品备货调度方案或建议。由于不同商品在不同时期存在不同的销售数额，这种生成的实时产品备货调度方案或建议将不足以满足商家调度货物的需求，如何提前制定补货方案，即提前采购货物量以保证互联网电商的正常运转，是本领域技术人员待解决的问题。

发明内容

鉴于上述问题，本申请提出了一种仓库补货管理方法、装置、仓库管理系统及存储介质，以解决上述技术问题。

第一方面，本申请提供了一种仓库补货管理方法，该方法包括：基于补货建议指令，获取多个仓库在指定日期的预测总库存量；其中，补货建议指令包括针对指定日期的补货建议需求；获取预定补货周期时长内的预测日销量；基于预测总库存量与预测日销量，确定多个仓库在预定补货周期内的总日预占量；基于总日预占量与预测日销量，生成补货建议；推送补货建议。

第二方面，本申请提供了一种仓库补货管理装置，该装置包括：库存量获取模块，用于基于补货建议指令，获取多个仓库在指定日期的预测总库存量；其中，补货建议指令包括针对指定日期的补货建议需求；日销量获取模块，用于获取预定补货周期时长内的预测日销量；日预占量获取模块，用于基于预测总库存量与预测日销量，确定多个仓库在预定补货周期内的总日预占量；建议生成模块，用于基于总日预占量与预测日销量，生成补货建议；建议推送模块，用于推送补货建议。

第三方面，本申请提供了一种仓库管理系统，包括一个或多个处理器以及存储器；一个或多个程序被存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行，一个或多个程序配置用于执行上述的方法。

第四方面，本申请提供的一种存储有处理器可执行的程序代码的计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质包括存储的程序代码，其中，在程序代码运行时执行上述的方法。

本申请提供一种仓库补货管理方法、装置、仓库管理系统及存储介质。在该方法中，控制器接收补货建议指令后，根据多个仓库在指定日期的预测总库存量与预定补货周期时长内的预测日销量，确定多个仓库在预定补货周期内的总日预占量，并根据总日预占量与预测日销量，生成补货建议，最后将补货建议推送至用户。上述方法通过多个仓库的预测总库存量与预定补货周期时长内的预测日销量，给出合理的补货建议，在缺货时能及时补货，保障仓库不断货，从而保证互联网电商的正常运转。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以基于这些附图获得其他的附图。

图1示出了本申请提出的一种仓库补货管理方法的应用环境示意图。

图2示出了本申请第一实施例提供的一种仓库补货管理方法的流程图。

图3示出了本申请第二实施例提出的一种仓库补货管理方法的流程图。

图4示出了本申请第三实施例提出的一种仓库补货管理方法的流程图。

图5示出了本申请提供的一种仓库补货管理装置的结构框图。

图6示出了本申请实施例提出的仓库管理系统的结构框图。

图7示出了本申请实施例提出的计算机可读存储介质的结构框图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

随着互联网技术的发展，互联网电子商务的应用越来越广泛，其受众群体也越来越多。对于普通消费者而言，所接触的互联网电商一般是指消费者通过互联网，浏览商家店铺以及购买店铺中的商品，而商家店铺中的商品则属于互联网电商的供应链中的一个主要组成部分，商品的存量是否充足，在存量不足时能够尽快得到补充，是关乎消费者体验的一个重要因素。

互联网电商可以在市面上现有的物流管理系统中获取一些从平台数据库(如亚马逊后台数据库)提取到的实时数据，如第一仓库库存量、第二仓库库存量等商品实时库存数据，以及获取物流管理系统针对实时库存数据进行统计与计算，生成的产品备货调度方案或建议。由于不同商品在不同时期存在不同的销售数额，这种生成的实时产品备货调度方案或建议将不足以满足商家调度货物的需求，如何提前制定补货方案，即提前采购货物量以保证互联网电商的正常运转，是本领域技术人员待解决的问题。

针对上述问题，本申请提供一种仓库补货管理方法、装置、仓库管理系统及存储介质。在该方法中，控制器接收补货建议指令后，根据多个仓库在指定日期的预测总库存量与预定补货周期时长内的预测日销量，确定多个仓库在预定补货周期内的总日预占量，并根据总日预占量与预测日销量，生成补货建议，最后将补货建议推送至用户。上述方法通过多个仓库的预测总库存量与预定补货周期时长内的预测日销量，给出合理的补货建议，在缺货时能及时补货，保障仓库不断货，从而保证互联网电商的正常运转。

为了便于详细说明本申请方案，下面先结合附图对本申请实施例中的应用环境进行介绍。

请参阅图1，图1是本申请提出的一种仓库补货管理方法的应用环境示意图。如图1所示，该应用环境可以包括控制器110、第一仓库130以及第二仓库150。

控制器110可以是服务器，微电脑控制芯片等，但不局限于此。服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN(Content Delivery Network，内容分发网络)、以及大数据与人工智能平台等基础云计算服务的云服务器，还可以是提供车联网服务、路网协同、车路协同、智能交通、自动驾驶、工业互联网服务、数据通信(如4G、5G等)等专门或平台服务器。微电脑控制芯片可以为模拟集成电路的芯片、数字集成电路的芯片或混合信号集成电路的芯片。在本实施例中，控制器110设有收发器，控制器110可以通过收发器接收第一仓库130或第二仓库150发送的仓库库存量等检测结果，并向外部的关联设备推送补货建议或接收补货建议指令。

第一仓库130用于存储货物以向买家提供货物。第一仓库130可以是贮存物品的库房、运输传送设施(如吊车、电梯、滑梯等)、出入库房的输送管道和设备以及消防设施、管理用房等组成。是保管、储存物品的建筑物和场所的总称。第一仓库130按所贮存物品的形态可分为贮存固体物品的、液体物品的、气体物品的和粉状物品的仓库；按贮存物品的性质可分为贮存原材料的、半成品的和成品的仓库；按建筑形式可分为单层仓库、多层仓库、圆筒形仓库。在本实施例中，第一仓库130可以设有收发器，第一仓库130可以通过收发器向控制器110发送的仓库库存量等数据。

第二仓库150用于存储货物并向第一仓库130运输以完成第一仓库130的备货。第二仓库150可以是贮存物品的库房、运输传送设施(如吊车、电梯、滑梯等)、出入库房的输送管道和设备以及消防设施、管理用房等组成。是保管、储存物品的建筑物和场所的总称。第二仓库150按所贮存物品的形态可分为贮存固体物品的、液体物品的、气体物品的和粉状物品的仓库；按贮存物品的性质可分为贮存原材料的、半成品的和成品的仓库；按建筑形式可分为单层仓库、多层仓库、圆筒形仓库。在本实施例中，第二仓库150可以设有收发器，第二仓库150可以通过收发器向控制器110发送的仓库库存量等数据。

下面将结合附图具体描述本申请的各实施例。

请参阅图2，图2示意性地示出本申请第一实施例提供的一种仓库补货管理方法，用于在仓库的货物量不足以满足货物调度所需的货物量的情况下生成补货建议。在该方法中，控制器通过多个仓库的预测总库存量与预定补货周期时长内的预测日销量，给出合理的补货建议，在缺货时能及时补货，保障仓库不断货。该方法可以包括以下步骤S210至步骤S250。

步骤S210，基于补货建议指令，获取多个仓库在指定日期的预测总库存量。

在本实施例中，控制器获取补货建议指令后，获取指定日期的多个仓库的预测总库存量。其中补货建议指令是指外部的通信设备向控制器申请补货建议的指令，控制器通过补货建议指令，能够获取外部的通信设备获取补货建议的请求。在本实施例中，外部的通信设备可以为但不限于为遥控器、手机、平板电脑、台式电脑等电子装置。在本实施例中，补货建议指令包括针对指定日期的补货建议需求。例如，工作人员通过手机向控制器发送补货建议指令，控制器接收到补货建议指令后，读取指定日期为4月4日，则控制器获取4月4日时多个仓库的预测总库存量。

在本实施例中，多个仓库可以包括第一仓库以及第二仓库，第二仓库的货物用于向第一仓库运输以完成第一仓库的备货。其中，仓库补货管理方法用于提供为第一仓库或/及第二仓库采购货物的补货建议。多个仓库的预测总库存量是指第一仓库的预测库存量与第二仓库的预测库存量的总和。

作为一种方式，控制器根据当日的总库存量、当日至指定日期之间的总到货量以及当日至指定日期的预测日销量，确定多个仓库在指定日期的预测总库存量。具体而言，控制器获取当日的日期，例如，控制器可以设有日历，控制器通过调取日历来获取当日的日期，又如，工作人员可以通过智能设备向控制器发送日期信息，日期信息中包含当日的日期，控制器接收到日期信息后获取当日的日期。在一些实施例中，控制器可以通过获取人工统计的计算结果获取当日多个仓库的总库存量。具体而言，仓库工作人员针对货物一件件地清点，并采用手工帐的方式做好统计工作，然后利用统计好的数字，使用计算器等辅助工具进行汇总计算统计，并将统计结果通过手机、电脑等智能设备发送至控制器，控制器通过获取统计结果获取当日多个仓库的总库存量。在另一些实施例中，控制器可以通过库存统计软件获取当日多个仓库的总库存量。具体而言，仓库管理系统设置有库存统计软件，库存统计软件能够实时记录多个仓库的库存量，当货物出库的时候，软件中的该货物的库存数量会自动减少，而当采购入库的时候，软件中的库存数量则是自动增加。控制器向库存统计软件发送库存获取请求信息，库存获取请求信息中携带当日的日期，库存统计软件接收库存获取请求后，读取日期并查找当日的总库存量，将反馈信息发送至控制器，控制器通过读取反馈信息获取当日多个仓库的总库存量。

进一步地，控制器获取当日的总库存量后，继续获取当日至指定日期之间的总到货量。在一些实施例中，控制器可以通过库存统计软件获取当日至指定日期之间的总到货量。具体而言，库存统计软件能够记录多个仓库的到货量，控制器向库存统计软件发送到货量获取请求信息，进货量获取请求信息中携带当日的日期与指定日期，库存统计软件接收库存获取请求后，读取日期并查找当日至指定日期之间的到货量，将反馈信息发送至控制器，控制器通过读取反馈信息获取当日至指定日期之间的总到货量。在另一些实施例中，控制器可以通过智能设备获取当日至指定日期之间的总到货量。具体而言，工作人员可以通过智能设备向控制器发送到货量信息，日期信息中包含当日至指定日期之间的总到货量，控制器接收到到货量信息后获取当日至指定日期之间的总到货量。

进一步地，控制器获取当日至指定日期之间的总到货量后，获取当日至指定日期之间的预测日销量。控制器根据历史同期日销数据，确定当日至指定日期之间的预测日销量。作为一种方式，控制器设有历史销量库，历史销量库中含有历史的日销量数据，控制器在历史的日销量数据中查找历史同期的日销数据。在一些实施例中，控制器可以查找上一年同一时期的日销数据作为预测日销量，例如，当日的日期为2023年3月25日，则控制器在历史销量库中查找2022年3月25日的销量作为当日的预测日销量，如2022年3月25日的销量为500件，则控制器确定2023年3月25日的预测日销量为500件。进一步地，控制器按照上述方法依次获取当日至指定日期之间的历史日销数据作为当日至指定日期的预测日销量。另一些实施例中，控制器可以根据近几年(例如三年)的同一时期的日销数据的平均值作为预测日销量，例如，当日的日期为2023年3月25日，则控制器在历史销量库中查找2020年至2022年3月25日的销量，如2020年3月25日的销量为450件，2021年3月25日的销量为550件，2022年3月25日的销量为500件，则控制器计算2020年至2022年3月25日的销量的平均值为(450+550+500)/3＝500件，则控制器确定2023年3月25日的预测日销量为500件。进一步地，控制器按照上述方法依次获取当日至指定日期之间的历史日销数据作为当日至指定日期的预测日销量。

控制器确定当日的总库存量、当日至指定日期之间的总到货量以及当日至指定日期的预测日销量之后，用总库存量与总到货量之和减去当日至指定日期的预测日销量，得到多个仓库在指定日期的预测总库存量。例如，当日的总库存量为3000件，当日至指定日期之间的总到货量为8000件，当日至指定日期的预测日销量8500件，则控制器确定多个仓库在指定日期的预测总库存量为3000+8000-8500＝2500件。

步骤S220，获取预定补货周期时长内的预测日销量。

在本实施例中，预定补货周期是指根据仓库补进货物的备运时间、平均日销售量及仓库储备条件、供货商的供货特点等因素而定，其中预定补货周期可以是控制器默认设置的，也可以是用户自定义设置的，例如预定补货周期可以是五天、七天、十天等，在本实施例中，预定补货周期可以为七天。例如，指定日期为4月4日，则预定补货周期为4月4日至4月10日。

在本实施例中，控制器获取历史日销量，其中，历史日销量存储在历史销量库中，控制器在历史的日销量数据中查找与预定补货周期时长对应的历史同期日销数据，并将历史同期日销数据作为预定补货周期时长内的预测日销量。在一些实施例中，控制器可以查找上一年同一时期的日销数据作为预测日销量，例如，指定日期为2023年4月4日，则控制器在历史销量库中查找2022年4月4日的销量作为指定日期的预测日销量，如2022年4月4日的销量为1000件，则控制器确定2023年4月4日的预测日销量为1000件。进一步地，控制器按照上述方法依次获取预定补货周期的历史同期日销数据作为预定补货周期时长内的预测日销量。另一些实施例中，控制器可以根据近几年(例如三年)的同一时期的日销数据的平均值作为预测日销量，例如，指定日期为2023年4月4日，则控制器在历史销量库中查找2020年至2022年4月4日的销量，如2020年4月4日的销量为950件，2021年3月25日的销量为950件，2022年3月25日的销量为1100件，则控制器计算2020年至2022年3月25日的销量的平均值为(950+950+1100)/3＝1000件，则控制器确定2023年4月4日的预测日销量为1000件。进一步地，控制器按照上述方法依次获取当日至指定日期之间的历史日销数据作为当日至指定日期的预测日销量。

步骤S230，基于预测总库存量与预测日销量，确定多个仓库在预定补货周期内的总日预占量。

在本实施例中，总日预占量为多个仓库在预定补货周期内的预测销量之和；

在本实施例中，第二仓库的数量可以为M个，控制器根据预占计算规则，基于M个仓库的预测总库存量与预测日销量，确定在预定补货周期内每个第二仓库每天的预占量。其中，M为正整数。在本实施例中，M个第二仓库可以包括海外在库仓库、海外在途仓库、国内在库仓库以及待入库仓库，控制器按照第二仓库的优先级顺序，依次将每个第二仓库的库存量与预测日销量进行比较。其中，优先级规则可以是控制器默认设置的，也可以是用户自定义设置的。例如，控制器可以根据每个第二仓库至第一仓库的物流时效，确定第二仓库的优先级顺序，又如控制器可以根据每个第二仓库的库存量确定第二仓库的优先级顺序。在本实施例中，控制器根据每个第二仓库至第一仓库的物流时效，确定第二仓库的优先级顺序按照从高到低的顺序依次为海外在库仓库、海外在途仓库、国内在库仓库与待入库仓库。

作为一种方式，控制器先将第一仓库的库存量A减去每日的预测日销量X得到结果A’＝A-X，当A’大于或等于0时，说明第一仓库的库存量A足够销售，第一仓库的库存量的日预占量即为预测日销量X本身；当A’小于0时，第一仓库的库存量的日预占量即为库存量本身A；进一步地，当A’小于0时，需要预借其他仓库的库存来计算日预占量，因此这也是补货建议的核心，所计算得到的其他仓库的日预占量是补货量的基础，此时，按照优先级顺序，将第二仓库的库存量减去第一仓库的库存量A与每日的预测日销量X之间的差值，得到第二仓库对应的日预占量，在预占周期内，所有的第二仓库的日预占量的总和即可作为补货量。

例如，当A’小于0时，根据优先级顺序，控制器将海外在库仓库的库存量B减去每日的预测日销量X与第一仓库的库存量A的差值|A’|，得到结果B’＝B-|A’|＝B-(X-A)，当B’大于或等于0时，说明海外在库仓库的库存量B足够销售，海外在库仓库的库存量的日预占量即为预测日销量X本身，当B’小于0时，需要预借其他仓库的库存来计算日预占量，此时，按照优先级顺序，将海外在途仓库的库存量C减去每日的预测日销量X与海外在库仓库的库存量B之间的差值|B’|，得到结果C’＝C-|B’|＝C-(X-A-B)，并记录每日海外在库仓库供给的日销数量作为海外在库仓库的日预占量。

当C’大于或等于0时，说明海外在途仓库的库存量C足够销售，海外在途仓库的库存量的日预占量即为预测日销量X本身，当C’小于0时，需要预借其他仓库的库存来计算日预占量，此时，按照优先级顺序，将国内在库仓库的库存量D减去每日的预测日销量X与海外在库仓库的库存量C之间的差值|C’|，得到结果D’＝D-|C’|＝D-(X-A-B-C)，并记录每日海外在途仓库供给的日销数量作为海外在途仓库的日预占量。

当D’大于或等于0时，说明国内在库仓库的库存量D足够销售，国内在库仓库的库存量的日预占量即为预测日销量X本身，当D’小于0时，需要预借其他仓库的库存来计算日预占量，此时，按照优先级顺序，将待入库仓库的库存量E减去每日的预测日销量X与国内在库仓库的库存量D之间的差值|D’|，得到结果E’＝E-|D’|＝E-(X-A-B-C-D)，并记录每日国内在库仓库供给的日销数量作为国内在库仓库的日预占量。

当E’大于或等于0时，说明国内在库仓库的库存量E足够销售，国内在库仓库的库存量的日预占量即为预测日销量X本身，当E’小于0时，说明第二仓库的库存量不足，需要尽快补货，控制器记录每日待入库仓库供给的日销数量作为待入库仓库的日预占量。

进一步地，控制器将多个第二仓库在预定补货周期内的日预占量相加得到的总和确定为总日预占量。

步骤S240，基于总日预占量与预测日销量，生成补货建议。

在本实施例中，控制器基于总日预占量与预测日销量，确定补货量。作为一种方式，控制器获取预定补货周期内的总日预占量与预定补货周期内的预测日销量之间的差值，并将差值确定为补货量。

进一步地，控制器基于采购时效与物流推荐规则，确定采购时间。在本实施例中，采购时效是指采购货物所需要的时间。物流推荐规则是指基于物流时效数据与物流价格，确定最优惠的物流途径的规则。作为一种方式，控制器获取多种物流方式的物流时效数据与物流价格。例如，控制器可以设有物流数据库，物流数据库中含有多种物流方式的物流时效数据与物流价格，控制器调取物流数据库从而获得多种物流方式的物流时效数据与物流价格。又如，工作人员可以通过智能设备向控制器发送物流信息，物流信息中包括多种物流方式的物流时效数据与物流价格，控制器通过读取物流信息获取多种物流方式的物流时效数据与物流价格。

进一步地，控制器基于指定日期与物流时效数据，确定能够在指定日期之前将第二仓库的货物运送至第一仓库的物流方式，控制器确定满足条件的物流方式后，根据物流价格从低到高对物流方式进行排序，确定物流价格最低的物流方式为物流途径，并根据物流时效数据确定物流发货时间。

最后，在本实施例中，补货建议包括补货量与采购时间，控制器根据补货量与采购时间，确定补货建议。例如，补货建议可以为3月27日采购3000件，又如，补货建议可以为3月25日采购4500件。

步骤S250，推送补货建议。

在本实施例中，控制器生成补货建议之后，向仓库管理系统的关联设备推送补货建议，其中，关联设备可以是仓库管理系统的显示屏、与仓库管理系统建立通讯连接的智能移动设备，仓库管理系统的扬声器等设备。

在一些实施例中，处理器可以向仓库管理系统的显示屏发送补货建议，在显示屏接收到补货建议的情况下，通过弹窗方式显示补货建议。在另一些实施例中，处理器可以向与仓库管理系统建立通讯连接的智能移动设备，例如智能手机发送补货建议，在智能移动设备接收到补货建议的情况下，将补货建议进行显示。在又一些实施例中，补货建议还可以以音频形式通过仓库管理系统的扬声器，例如音箱发出，控制器在生成补货建议后，通过扬声器发出补货建议对应的提示音频。

在本实施例中，补货建议可以包括补货量与采购时间，例如补货建议可以显示为补货量：4500件，采购时间3月25日。又如，补货建议可以显示为补货量：3000件，采购时间3月27日。

本申请提供一种仓库补货管理方法。在该方法中，控制器接收补货建议指令后，根据多个仓库在指定日期的预测总库存量与预定补货周期时长内的预测日销量，确定多个仓库在预定补货周期内的总日预占量，并根据总日预占量与预测日销量，生成补货建议，最后将补货建议推送至用户。上述方法通过多个仓库的预测总库存量与预定补货周期时长内的预测日销量，给出合理的补货建议，在缺货时能及时补货，保障仓库不断货，从而保证互联网电商的正常运转。

请参阅图3，图3示意性地示出本申请第二实施例提供的一种仓库补货管理方法，在该方法中，控制器通过预定补货周期内多个仓库的库存量与预测日销量，确定每个仓库的日预占量，从而获得补货量，提高补货建议的准确性，从而提高用户的使用体验。该方法可以包括以下步骤S310至步骤S360。

步骤S310，基于补货建议指令，获取多个仓库在指定日期的预测总库存量。

步骤S320，获取预定补货周期时长内的预测日销量。

在本实施例中，步骤S310至步骤S320的具体实施，可以参考上文实施例所提供的步骤S210至步骤S220的阐述，此处不再一一赘述。

步骤S330，按照预占计算规则，基于M个第二仓库的库存量与预测日销量，确定在预定补货周期内每个第二仓库每天的日预占量。

在本实施例中，第二仓库的数量可以为M个，控制器根据预占计算规则，基于M个仓库的库存量与预测日销量，确定在预定补货周期内每个第二仓库每天的预占量。其中，M为正整数。在本实施例中，M个第二仓库可以包括海外在库仓库、海外在途仓库、国内在库仓库以及待入库仓库，控制器按照第二仓库的优先级顺序，依次将每个第二仓库的库存量与预测日销量进行比较。其中，优先级规则可以是控制器默认设置的，也可以是用户自定义设置的。例如，控制器可以根据每个第二仓库至第一仓库的物流时效，确定第二仓库的优先级顺序，又如控制器可以根据每个第二仓库的库存量确定第二仓库的优先级顺序。在本实施例中，控制器根据每个第二仓库至第一仓库的物流时效，确定第二仓库的优先级顺序按照从高到低的顺序依次为海外在库仓库、海外在途仓库、国内在库仓库与待入库仓库。

作为一种方式，控制器先将第一仓库的库存量A减去每日的预测日销量X得到结果A’＝A-X，当A’大于或等于0时，说明第一仓库的库存量A足够销售，第一仓库的库存量的日预占量即为预测日销量X本身；当A’小于0时，第一仓库的库存量的日预占量即为库存量本身A；进一步地，当A’小于0时，需要预借其他仓库的库存来计算日预占量，因此这也是补货建议的核心，所计算得到的其他仓库的日预占量是补货量的基础，此时，按照优先级顺序，将第二仓库的库存量减去第一仓库的库存量A与每日的预测日销量X之间的差值，得到第二仓库对应的日预占量，在预占周期内，所有的第二仓库的日预占量的总和即可作为补货量。

例如，当A’小于0时，根据优先级顺序，控制器将海外在库仓库的库存量B减去每日的预测日销量X与第一仓库的库存量A的差值|A’|，得到结果B’＝B-|A’|＝B-(X-A)，当B’大于或等于0时，说明海外在库仓库的库存量B足够销售，海外在库仓库的库存量的日预占量即为预测日销量X本身，当B’小于0时，需要预借其他仓库的库存来计算日预占量，此时，按照优先级顺序，将海外在途仓库的库存量C减去每日的预测日销量X与海外在库仓库的库存量B之间的差值|B’|，得到结果C’＝C-|B’|＝C-(X-A-B)，并记录每日海外在库仓库供给的日销数量作为海外在库仓库的日预占量。

当C’大于或等于0时，说明海外在途仓库的库存量C足够销售，海外在途仓库的库存量的日预占量即为预测日销量X本身，当C’小于0时，需要预借其他仓库的库存来计算日预占量，此时，按照优先级顺序，将国内在库仓库的库存量D减去每日的预测日销量X与海外在库仓库的库存量C之间的差值|C’|，得到结果D’＝D-|C’|＝D-(X-A-B-C)，并记录每日海外在途仓库供给的日销数量作为海外在途仓库的日预占量。

当D’大于或等于0时，说明国内在库仓库的库存量D足够销售，国内在库仓库的库存量的日预占量即为预测日销量X本身，当D’小于0时，需要预借其他仓库的库存来计算日预占量，此时，按照优先级顺序，将待入库仓库的库存量E减去每日的预测日销量X与国内在库仓库的库存量D之间的差值|D’|，得到结果E’＝E-|D’|＝E-(X-A-B-C-D)，并记录每日国内在库仓库供给的日销数量作为国内在库仓库的日预占量。

当E’大于或等于0时，说明国内在库仓库的库存量E足够销售，国内在库仓库的库存量的日预占量即为预测日销量X本身，当E’小于0时，说明第二仓库的库存量不足，需要尽快补货，控制器记录每日待入库仓库供给的日销数量作为待入库仓库的日预占量。

例如，指定日期为4月4日，第一仓库的库存量为0件，海外在库仓库的库存量为0件，海外在途仓库的库存量为500件，国内在库仓库的库存量为1000件，待入库仓库的库存量为1000件，每个第二仓库的库存量与每日的预测日销量如下表所示：

其中，X是指预测日销量，A是指第一库存的库存量，B是指海外在库仓库的库存量，C是指海外在途仓库的库存量，D是指国内在库仓库的库存量，E是指待入库仓库的库存量。

在本实施例中，预占计算规则是指控制器根据计算的每个第二仓库供给的日销数量得到每个仓库的日预占量，如下表所示：

日期	4.4	4.5	4.6	4.7	4.8	4.9	4.10
								Z1/件	0	0	0	0	0	0	0
Z2/件	500	0	0	0	0	0	0
								Z3/件	500	500	0	0	0	0	0
Z4/件	0	500	500	0	0	0	0

其中，Z1是指海外在库仓库的日预占量，Z2是指海外在途仓库的日预占量，Z3是指国内在库仓库的日预占量，Z4是指待入库仓库的日预占量。

步骤S340，基于每个第二仓库每天的日预占量，确定多个仓库在预定补货周期内的总日预占量。

在本实施例中，控制器将多个第二仓库在预定补货周期内的日预占量相加得到的总和确定为总日预占量。例如，预定补货周期为4月4日至4月10日，控制器将为4月4日至4月10日之间每个第二仓库的日预占量相加，得到总日预占量为2500件。

步骤S350，基于总日预占量与预测日销量，生成补货建议。

步骤S360，推送补货建议。

在本实施例中，步骤S350至步骤S360的具体实施，可以参考上文实施例所提供的步骤S240至步骤S250的阐述，此处不再一一赘述。

本申请实施例提供的一种仓库补货管理方法，在该方法中，控制器接收补货建议指令后，根据多个仓库在指定日期的预测总库存量与预定补货周期时长内的预测日销量，确定多个仓库在预定补货周期内的总日预占量，并根据总日预占量与预测日销量，生成补货建议，最后将补货建议推送至用户。上述方法通过多个仓库的预测总库存量与预定补货周期时长内的预测日销量，给出合理的补货建议，在缺货时能及时补货，保障仓库不断货，从而保证互联网电商的正常运转。进一步地，控制器通过预定补货周期内多个仓库的库存量与预测日销量，确定每个仓库的日预占量，从而获得补货量，提高补货建议的准确性，从而提高用户的使用体验。

请参阅图4，图4示意性地示出本申请第三实施例提供的一种仓库补货管理方法，在该方法中，控制器基于物流时效数据与采购时效，确定最优惠的物流途径，减少物流成本。该方法可以包括以下步骤S410至步骤S470。

步骤S410，基于补货建议指令，获取多个仓库在指定日期的预测总库存量。

步骤S420，获取预定补货周期时长内的预测日销量。

步骤S430，基于预测总库存量与预测日销量，确定多个仓库在预定补货周期内的总日预占量。

在本实施例中，步骤S410至步骤S430的具体实施，可以参考上文实施例所提供的步骤S210至步骤S230或步骤S310至步骤S340的阐述，此处不再一一赘述。

步骤S440，基于总日预占量与预测日销量数据，确定补货量。

在本实施例中，控制器基于总日预占量与预测日销量，确定补货量。作为一种方式，控制器获取预定补货周期内的总日预占量与预定补货周期内的预测日销量之间的差值，并将差值确定为补货量。例如，预定补货周期为4月4日至4月10日，预定补货周期内的总日预占量为2500，预定补货周期内的预测日销量为7000，则控制器确定预定补货周期内的总日预占量与预定补货周期内的预测日销量之间的差值为7000-2500＝4500，则控制器确定补货量为4500。

步骤S450，基于采购时效与物流推荐规则，确定采购时间。

在本实施例中，采购时效是指采购货物所需要的时间，采购时效可以是控制器默认设置的，也可以是用户自定义设置的，例如，采购时效可以是1天、2天、5天等，在本实施例中，采购时效可以是2天。

在本实施例中，物流推荐规则是指基于物流时效数据与物流价格，在多条物流途径中选择其中之一并作为物流推荐的规则。例如，控制器可以在不耽误物流时效的情况下选取最优惠的物流方式作为最终的物流途径。作为一种方式，控制器获取多种物流方式的物流时效数据与物流价格。例如，控制器可以设有物流数据库，物流数据库中含有多种物流方式的物流时效数据与物流价格，控制器调取物流数据库从而获得多种物流方式的物流时效数据与物流价格。又如，工作人员可以通过智能设备向控制器发送物流信息，物流信息中包括多种物流方式的物流时效数据与物流价格，控制器通过读取物流信息获取多种物流方式的物流时效数据与物流价格。

进一步地，控制器基于指定日期与物流时效数据，确定能够在指定日期之前将第二仓库的货物运送至第一仓库的物流方式，控制器确定满足条件的物流方式后，根据物流价格从低到高对物流方式进行排序，确定物流价格最低的物流方式为物流途径，并根据物流时效数据确定物流发货时间。其中，在本实施例中，物流方式可以包括快船、普船与慢船，快船、普船与慢船的物流时效依次增加，物流价格依次减少。控制器可以根据物流时效数据与物流价格，在快船、普船与慢船中选取一种物流方式作为物流途径。例如，当日日期为3月25日，指定日期为4月4日，第二仓库通过快船、普船与慢船至第一仓库的物流时效数据分别为3天、5天、10天，由于需要2天的采购时效，因此满足条件的物流方式有快船与普船，则控制器根据物流价格确定物流途径为慢船，物流发货时间为3月30日，从而控制器确定采购时间为3月28日之前。

在一些实施例中，由于预定补货周期内还有货物可以供给，因此控制器可以在货物用完之前进行补货，因此控制器基于货物用完的日期与物流时效数据，确定能够在货物用完的日期之前将第二仓库的货物运送至第一仓库的物流方式。例如，货物用完的日期为4月6日，第二仓库通过快船、普船与慢船至第一仓库的物流时效数据分别为3天、5天、10天，由于需要2天的采购时效，因此满足条件的物流方式有快船、普船、慢船，则控制器根据物流价格确定物流途径为慢船，物流发货时间为3月27日，从而控制器确定采购时间为3月25日之前。

步骤S460，基于补货量与采购时间，确定补货建议。

在本实施例中，补货建议包括补货量与采购时间，控制器根据补货量与采购时间，确定补货建议。例如，补货建议可以为3月27日采购3000件，又如，补货建议可以为3月25日采购4500件。

步骤S470，推送补货建议。

在本实施例中，步骤S470的具体实施，可以参考上文实施例所提供的步骤S250的阐述，此处不再一一赘述。

本申请实施例提供的一种仓库补货管理方法，在该方法中，在该方法中，控制器接收补货建议指令后，根据多个仓库在指定日期的预测总库存量与预定补货周期时长内的预测日销量，确定多个仓库在预定补货周期内的总日预占量，并根据总日预占量与预测日销量，生成补货建议，最后将补货建议推送至用户。上述方法通过多个仓库的预测总库存量与预定补货周期时长内的预测日销量，给出合理的补货建议，在缺货时能及时补货，保障仓库不断货，从而保证互联网电商的正常运转。进一步地，控制器基于物流时效数据与采购时效，确定最优惠的物流途径，减少物流成本。

请参阅图5，本申请提供的一种仓库补货管理装置的结构框图，该装置用于在仓库的货物量不足以满足货物调度所需的货物量的情况下生成补货建议。该装置500包括：库存量获取模块510、日销量获取模块520、日预占量获取模块530、建议生成模块540以及建议推送模块550。

库存量获取模块510用于基于补货建议指令，获取多个仓库在指定日期的预测总库存量；其中，补货建议指令包括针对指定日期的补货建议需求；日销量获取模块520用于获取预定补货周期时长内的预测日销量；日预占量获取模块530用于基于预测总库存量与预测日销量，确定多个仓库在预定补货周期内的总日预占量；其中，总日预占量为多个仓库在预定补货周期内的预测销量之和；建议生成模块540用于基于总日预占量与预测日销量，生成补货建议；建议推送模块550用于推送补货建议。

本申请提供一种仓库补货管理装置。在该装置中，控制器接收补货建议指令后，根据多个仓库在指定日期的预测总库存量与预定补货周期时长内的预测日销量，确定多个仓库在预定补货周期内的总日预占量，并根据总日预占量与预测日销量，生成补货建议，最后将补货建议推送至用户。上述装置通过多个仓库的预测总库存量与预定补货周期时长内的预测日销量，给出合理的补货建议，在缺货时能及时补货，保障仓库不断货，从而保证互联网电商的正常运转。

在一些实施例中，预测总库存量包括第一仓库与第二仓库的预测库存量之和，第二仓库的货物用于向第一仓库运输以完成第一仓库的备货；仓库补货管理方法用于提供为第一仓库或/及第二仓库采购货物的补货建议。

在一些实施例中，日销量获取模块520还用于获取历史日销量；基于历史日销量，确定与预定补货周期时长对应的历史同期日销数据；基于历史同期日销数据，确定预定补货周期时长内的预测日销量。

在一些实施例中，仓库包括第一仓库以及M个第二仓库，其中M为正整数。日预占量获取模块530还用于基于预占计算规则，根据M个第二仓库的预测总库存量与预测日销量，确定在预定补货周期内每个第二仓库每天的日预占量，预占计算规则包括计算M个第二仓库的日预占量的计算顺序；基于每个第二仓库每天的日预占量，确定多个仓库在预定补货周期内的总日预占量。

在一些实施例中，M个第二仓库包括海外在库仓库、海外在途仓库、国内在库仓库以及待入库仓库。日预占量获取模块530还用于按照M个第二仓库的优先级顺序，依次将第二仓库的库存量与预测日销量进行比较，得到比较结果；其中，优先级顺序按照从高到低的顺序依次为海外在库仓库、海外在途仓库、国内在库仓库以及待入库仓库；基于比较结果，确定在预定补货周期内每个第二仓库每天的日预占量。

在一些实施例中，补货建议包括补货量以及采购时间。建议生成模块540还用于基于总日预占量与预测日销量数据，确定补货量；基于采购时效与物流推荐规则，确定采购时间；基于补货量与采购时间，确定补货建议。

在一些实施例中，物流推荐规则是指基于物流时效数据与物流价格，在多条物流途径中选择其中之一并作为物流推荐的规则。

本申请提供的一种仓库补货管理装置的结构框图，需要说明的是，本申请中装置实施例与前述方法实施例是相互对应的，装置实施例中各个单元的具体实施原理与前述方法实施例中的原理是相似的，装置实施例中的具体内容可以参见方法实施例，而在装置实施例中不再赘述。

请参阅图6，本申请提供的一种仓库管理系统的结构框图。

基于上述的仓库补货管理方法、装置，本申请实施例还提供的另一种可以执行前述仓库补货管理方法的仓库管理系统600。仓库管理系统600包括相互耦合的一个或多个(图中仅示出一个)处理器610、存储器620。其中，该存储器620中存储有可以执行前述实施例中内容的程序，而处理器610可以执行该存储器620中存储的程序。

其中，处理器610可以包括一个或者多个用于处理数据的核。处理器610利用各种接口与线路连接整个仓库管理系统600内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器620内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器620内的数据，执行仓库管理系统600的各种功能与处理数据。可选地，处理器610可以采用数字信号处理(Digital SignalProcessing，DSP)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、可编程逻辑阵列(Programmable Logic Array，PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器610可集成中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、图像处理器(Graphics ProcessingUnit，GPU)与调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统、用户界面与应用程序等；GPU用于负责显示内容的渲染与绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器610中，单独通过一块通信芯片进行实现。

存储器620可以包括随机存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括只读存储器(Read-Only Memory)。存储器620可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器620可包括存储程序区与存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于实现至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现下述各个方法实施例的指令等。

请参阅图7，本申请提供的一种计算机可读存储介质。该计算机可读介质700中存储有程序代码，程序代码可被处理器调用执行上述方法实施例中所描述的方法。

计算机可读存储介质700可以是诸如闪存、EEPROM(电可擦除可编程只读存储器)、EPROM、硬盘或者ROM之类的电子存储器。可选地，计算机可读存储介质700包括非易失性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。计算机可读存储介质700具有执行上述方法中的任何方法步骤的程序代码710的存储空间。这些程序代码可以从一个或者多个计算机程序产品中读出或者写入到这一个或者多个计算机程序产品中。程序代码710可以例如以适当形式进行压缩。

综上所述，本申请提供一种仓库补货管理方法、装置、仓库管理系统及存储介质。在该方法中，控制器接收补货建议指令后，根据多个仓库在指定日期的预测总库存量与预定补货周期时长内的预测日销量，确定多个仓库在预定补货周期内的总日预占量，并根据总日预占量与预测日销量，生成补货建议，最后将补货建议推送至用户。上述方法通过多个仓库的预测总库存量与预定补货周期时长内的预测日销量，给出合理的补货建议，在缺货时能及时补货，保障仓库不断货，从而保证互联网电商的正常运转。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合与组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括基于所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑与/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。

应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，与在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征图进行等同替换；而这些修改或者替换，并不驱使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神与范围。

Claims (10)

1.一种仓库补货管理方法，用于在仓库的货物量不足以满足货物调度所需的货物量的情况下生成补货建议；其特征在于，所述方法包括：

基于补货建议指令，获取多个仓库在指定日期的预测总库存量；其中，所述补货建议指令包括针对所述指定日期的补货建议需求；

获取预定补货周期时长内的预测日销量；

基于所述预测总库存量与所述预测日销量，确定多个所述仓库在所述预定补货周期内的总日预占量，其中，所述总日预占量为多个所述仓库在所述预定补货周期内的预测销量之和；

基于所述总日预占量与所述预测日销量，生成补货建议；

推送所述补货建议。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，多个仓库包括第一仓库以及第二仓库，所述预测总库存量包括所述第一仓库与所述第二仓库的预测库存量之和，所述第二仓库的货物用于向所述第一仓库运输以完成所述第一仓库的备货；所述仓库补货管理方法用于提供为所述第一仓库或/及所述第二仓库采购货物的补货建议。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预定补货周期时长内的预测日销量，包括：

获取历史日销量；

基于所述历史日销量，确定与所述预定补货周期时长对应的历史同期日销数据；

基于所述历史同期日销数据，确定所述预定补货周期时长内的预测日销量。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述仓库包括第一仓库以及M个第二仓库，其中，M为正整数；所述基于所述预测总库存量与所述预测日销量，确定多个所述仓库在所述预定补货周期内的总日预占量，包括：

基于预占计算规则，根据M个所述第二仓库的预测总库存量与所述预测日销量，确定在所述预定补货周期内每个所述第二仓库每天的日预占量，所述预占计算规则包括计算M个所述第二仓库的日预占量的计算顺序；

基于每个所述第二仓库每天的日预占量，确定多个所述仓库在所述预定补货周期内的所述总日预占量。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，M个所述第二仓库包括海外在库仓库、海外在途仓库、国内在库仓库以及待入库仓库；所述基于预占计算规则，根据M个所述第二仓库的预测总库存量与所述预测日销量，确定在所述预定补货周期内每个所述第二仓库每天的日预占量，包括：

按照M个所述第二仓库的优先级顺序，依次将所述第二仓库的库存量与所述预测日销量进行比较，得到比较结果；其中，所述优先级顺序按照从高到低的顺序依次为海外在库仓库、海外在途仓库、国内在库仓库以及待入库仓库；

基于所述比较结果，确定在所述预定补货周期内每个所述第二仓库每天的日预占量。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述补货建议包括补货量以及采购时间；所述基于所述总日预占量以及所述预测日销量，生成补货建议，包括：

基于所述总日预占量与所述预测日销量数据，确定所述补货量；

基于采购时效与物流推荐规则，确定所述采购时间；

基于所述补货量与所述采购时间，确定所述补货建议。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述物流推荐规则是指基于物流时效数据与物流价格，在多条物流途径中选择其中之一并作为物流推荐的规则。

8.一种仓库补货管理装置，其特征在于，包括：

库存量获取模块，用于基于补货建议指令，获取多个仓库在指定日期的预测总库存量；其中，所述补货建议指令包括针对所述指定日期的补货建议需求；

日销量获取模块，用于获取预定补货周期时长内的预测日销量；

日预占量获取模块，用于基于所述预测总库存量与所述预测日销量，确定多个所述仓库在所述预定补货周期内的总日预占量；

建议生成模块，用于基于所述总日预占量与所述预测日销量，生成补货建议；

建议推送模块，用于推送所述补货建议。

9.一种仓库管理系统，其特征在于，包括一个或多个处理器以及存储器；

一个或多个程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置用于执行权利要求1-9任一所述的方法。

10.一种存储有处理器可执行的程序代码的计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的程序代码，其中，在所述程序代码运行时执行权利要求1-9中任一项所述的方法。

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