CN115482051A - 基于erp系统的商品管理方法、装置、设备及可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种基于ERP系统的商品管理方法、装置、设备及可读存储介质,应用于商品管理技术领域,其方法包括:获取ERP系统中商品的商品名称,基于所述商品名称确定和与所述商品名称对应的销量计算时间;获取当前时间;判断所述当前时间是否达到所述销量计算时间;若所述当前时间达到所述销量计算时间,则计算所述商品的销售数量;基于所述销售数量和预设进货量计算周期确定所述商品的进货数量。本申请具有减少经济损失的效果。
Description
技术领域
本申请涉及商品管理的技术领域,尤其是涉及一种基于ERP系统的商品管理方法、装置、设备及可读存储介质。
背景技术
ERP系统是企业资源计划(EntERPrise Resource Planning)的简称,是指建立在信息技术基础上,集信息技术与先进管理思想于一身,以系统化的管理思想,为企业员工和决策层提供决策的管理平台。
随着人们生活水平的不断提高,小超市已经无法满足更多人们的选择,目前出现很多大型超市,这些大型超市逐渐使用ERP系统,由于大型超市中的商品种类繁多,数量庞大,但是超市中的人流量并不固定,如果对商品管理不当则会出现缺货或者货物售卖不出去导致货物积压等情况,因此无论是缺货还是货物积压都会对超市的运营造成一定的损失。
发明内容
为了减少经济损失,本申请提供一种基于ERP系统的商品管理方法、装置、设备及可读存储介质。
第一方面,本申请提供一种基于ERP系统的商品管理方法,采用如下的技术方案:
一种基于ERP系统的商品管理方法,包括:
获取ERP系统中商品的商品名称,基于所述商品名称确定和与所述商品名称对应的销量计算时间;
获取当前时间;
判断所述当前时间是否达到所述销量计算时间;
若所述当前时间达到所述销量计算时间,则计算所述商品的销售数量;
基于所述销售数量和预设进货量计算周期确定所述商品的进货数量。
通过采用上述技术方案,根据商品的名称确定与商品匹配的销量计算时间,在达到销量计算时间时计算当前销量计算时间内商品的销售数量,根据商品销售数量和预设进货量计算周期计算商品的进货数量,根据进货数量进行进货,在计算商品的销售数量之后,可以根据预设进货量计算周期和销售数量得到商品的销售趋势,根据商品的销售趋势进行进货,从而减少经济损失。
可选的,所述基于所述销售数量和预设进货量计算周期确定所述商品的进货数量包括:
基于所述销售数量和所述预设进货量计算周期计算当前预设进货量计算周期内所述商品的当前销售总量;
获取所述商品的上一预设进货量计算周期的上一销售总量;
基于所述当前销售总量和所述上一销售总量确定所述商品的进货调整数量;
基于所述进货调整数量和所述当前销售总量确定所述商品的进货量。
可选的,所述基于所述当前销售总量和所述上一销售总量确定所述商品的进货调整数量包括:
计算所述当前销售总量和所述上一销售总量的总量差;
确定所述总量差所处的预设调整比例区间,基于所述预设调整比例区间确定调整比例;
基于所述调整比例和所述当前销售总量计算所述商品的进货调整数量。
可选的,在所述计算所述商品的销售数量之后,还包括:
获取所述商品在货架上的初始数量,基于所述初始数量和所述销售数量计算所述商品的补货数量;
获取仓库内所述商品的存储信息,基于所述存储信息和所述补货数量进行补货。
可选的,所述存储信息包括所述商品的存储数量和剩余保质时长,所述基于所述存储信息和所述补货数量进行补货包括:
判断所述存储数量是否不大于所述补货数量;
若所述存储数量不大于所述补货数量,则将全部所述商品进行补货;
若所述存储数量大于所述补货数量,则判断所述剩余保质时长是否一致;
若所述剩余保质时长一致,则随机选取与所述补货数量相同的所述商品进行补货;
若所述剩余保质时长的时长不一致,则将所述商品按照所述剩余保质时长的长短由短到长一次选取所述商品进行补货。
可选的,在所述基于所述存储信息和所述补货数量进行补货之后,还包括:
计算将存储的商品销售完的销售时长,将所述销售时长与所述剩余保质时长进行比较;
当所述销售时长大于所述剩余保质时长时,将所述商品按照原价销售;
当所述销售时长小于等于所述剩余保质时长时,将所述商品进行降价处理,并进行降价标记。
可选的,还包括:
获取舆情信息,基于所述舆情信息调整所述商品的补货数量和进货数量。
第二方面,本申请提供一种基于ERP系统的商品管理装置,采用如下的技术方案:
一种基于ERP系统的商品管理装置,包括:
商品获取模块,用于获取ERP系统中商品的商品名称,基于所述商品名称确定和与所述商品名称对应的销量计算时间;
时间获取模块,用于获取当前时间;
时间判断模块,用于判断所述当前时间是否达到所述销量计算时间;
数量计算模块,用于若所述当前时间达到所述销量计算时间,则计算所述商品的销售数量;
数量确定模块,用于基于所述销售数量和预设进货量计算周期确定所述商品的进货数量。
通过采用上述技术方案,根据商品的名称确定与商品匹配的销量计算时间,在达到销量计算时间时计算当前销量计算时间内商品的销售数量,根据商品销售数量和预设进货量计算周期计算商品的进货数量,根据进货数量进行进货,在计算商品的销售数量之后,可以根据预设进货量计算周期和销售数量得到商品的销售趋势,根据商品的销售趋势进行进货,从而减少经济损失。
第三方面,本申请提供一种电子设备,采用如下的技术方案:
一种电子设备,其特征在于,包括处理器,所述处理器与存储器耦合;
所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序,以使得所述电子设备执行第一方面任一项所述的基于ERP系统的商品管理方法的计算机程序。
第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,采用如下的技术方案:
一种计算机可读存储介质,存储有能够被处理器加载并执行第一方面任一项所述的基于ERP系统的商品管理方法的计算机程序。
附图说明
图1是本申请实施例提供的一种基于ERP系统的商品管理方法的流程示意图。
图2是本申请实施例提供的一种基于ERP系统的商品管理装置的结构框图。
图3是本申请实施例提供的电子设备的结构框图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请作进一步详细说明。
本申请实施例提供一种基于ERP系统的商品管理方法,该基于ERP系统的商品管理方法可由电子设备执行,该电子设备可以为服务器也可以为终端设备,其中该服务器可以是独立的物理服务器,也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统,还可以是提供云让算服务的云服务器。终端设备可以是智能手机、平板电脑、台式计算机等,但并不局限于此。
图1为本申请实施例提供的一种基于ERP系统的商品管理方法的流程示意图。
如图1所示,该方法主要流程描述如下(步骤S101~S104):
步骤S101,获取ERP系统中商品的商品名称,基于商品名称确定和与商品名称对应的销量计算时间;
在本实施例中,每种商品均对应有自身独有的商品名称和销量计算时间,相同种类商品的销量计算时间可以相同,也可以根据商品销售高峰期、商品本身的历史销售量和上市时间进行设置。例如,蔬菜类商品在每天上午超市营业初期的销售量较大,蔬菜类商品的销量计算时间在上午的分布量较多并且时间的间隔设置较小,其中,绿叶类的蔬菜的销售量一般高于根茎类蔬菜的销售量,则可以将绿叶类蔬菜的销量计算时间设置为八点、八点半、九点、十点、十二点、十六点和二十点,将根茎类蔬菜的销量计算时间设置为八点、十点、十二点、十六点和二十点等,具体商品的销量计算时间需要根据实际需求设置,在此不做具体限定。
步骤S102,获取当前时间。
步骤S103,判断当前时间是否达到销量计算时间。
步骤S104,若当前时间达到销量计算时间,则计算商品的销售数量。
在本实施例中,在每件商品达到销量计算时间的时候,计算该产品在上次销量计算时间到本次销量计算时间之间的销售数量。为减少重复计算造成的数据冗余,因此在到达销量计算时间进行计算时,并非计算超市营业初始时间到当前销量计算时间的全部销售数量。
步骤S105,基于销售数量和预设进货量计算周期确定商品的进货数量。
针对步骤S105,基于销售数量和预设进货量计算周期计算当前预设进货量计算周期内商品的当前销售总量;获取商品的上一预设进货量计算周期的上一销售总量;基于当前销售总量和上一销售总量确定商品的进货调整数量;基于进货调整数量和当前销售总量确定商品的进货量。
进一步的,计算当前销售总量和上一销售总量的总量差;确定总量差所处的预设调整比例区间,基于预设调整比例区间确定调整比例;基于调整比例和当前销售总量计算商品的进货调整数量。
在本实施例中,确定商品的进货量时,需要以每个预设进货量计算周期中商品的销售总量为依据,以每个预设进货量计算周期的上一个计算周期中商品的销售总量为参考,计算商品的进货量。
计算当前预设进货量计算周期内商品的当前销售总量,并获取上一预设进货量计算周期商品的上一销售总量,计算当前销售总量和上一销售总量之间的差值,即总量差,根据总量差得到商品的销售趋势,查找总量差所处的预设调整比例区间和预设调整比例区间对应的调整比例,计算调整比例与当前销售总量的乘积,得到调整值,将调整值与当前销售总量相加,得到的总和为商品的进货调整数量。
其中,当上一销售总量的总量值大于当前销售总量的总量值时,总量差为负数,因此,预设调整比例区间包括正数区间和负数区间,相应的,预设调整比例区间对应的调整比例与区间的区间值的正负相关,当预设调整比例区间为正数区间时,其对应的调整比例为正数,当预设调整比例区间为负数区间时,其对应的调整比例为负数,当预设调整比例区间的区间值既有正数又有负数时,将其对应的调整比例设置为零。在设置预设调整比例区间的区间值和其对应的调整比例需要根据实际需求进行设置,并且不同种类的商品对应的调整比例区间和对应的调整比例需要根据该商品的生产和季节等因素自行调整,在此不做具体限定。
需要说明的是,预设进货量计算周期需要根据实际需求和不同的商品种类进行调整,在此不做具体限定。
在本实施例中,获取商品在货架上的初始数量,基于初始数量和销售数量计算商品的补货数量;获取仓库内商品的存储信息,基于存储信息和补货数量进行补货。
进一步的,判断存储数量是否不大于补货数量;若存储数量不大于补货数量,则将全部商品进行补货;若存储数量大于补货数量,则判断剩余保质时长是否一致;若剩余保质时长一致,则随机选取与补货数量相同的商品进行补货;若剩余保质时长的时长不一致,则将商品按照剩余保质时长的长短由短到长一次选取商品进行补货。
在本实施例中,在计算出每个销售量计算时间的商品销售数量之后,需要根据销售数量和商品的初始数量计算补货数量从而根据补货数量对该商品进行补货,减少出现货架上商品的数量过少无法支撑至下一个销量计算时间的情况。
在判断商品是否需要进行补货时,需要根基商品的存储信息和商品的销售数量进行判断,存储信息包括商品的存储数量和剩余保质时长,首先要判断商品的存储数量是否满足补货数量,当商品的存储数量小于等于补货数量时,直接将存储全部的商品进行补货,当商品的存储数量大于补货数量时,将根据商品的剩余保质时长进行补货。查看存储的商品的剩余保质时长是否一致,若剩余保质时长全部一致,则直接按照补货数量进行补货,若剩余保质时长不一致,则按照剩余保质时长的时间长短升序排列,在进行补货的时候优先将剩余保质时长最短的商品进行补货,在剩余保质时长最短的商品的数量小于补货数量时,根据排序结果依次选择剩余保质时长高于当前剩余保质时长的商品,直至满足补货数量,进行补货。
在本实施例中,计算将存储的商品销售完的销售时长,将销售时长与剩余保质时长进行比较;当销售时长大于剩余保质时长时,将商品按照原价销售;当销售时长小于等于剩余保质时长时,将商品进行降价处理,并进行降价标记。
根据商品一天的销售量总和或者一周的销售量总和的平均数以及商品的存储数量计算商品全部售卖完毕的销售时长,将销售时长与剩余保质时长相比较,判断在剩余保质时长内能否将剩余的全部商品售卖完毕,若在剩余保质时长内能够将全部的商品售卖完毕则按照原价进行销售,若在剩余保质时长内不能在将剩余的全部商品售卖完毕,则将商品进行降价处理。具体的降价金额需要根据实际需求进行设置,在此不做具体限定。
进一步的,还可以设置降价时间阈值,当剩余保质时长小于等于降价时间阈值时,将商品进行降价处理。
在本实施例中,获取舆情信息,基于舆情信息调整商品的补货数量和进货数量。
舆情信息包括疫情信息、商品的上市信息、停产信息和商品走向信息,其中商品走向信息为商品的生产厂家是否出现不良言论导致群众对该商品生产厂家的全部商品产生抵制行为,或者出现捐款救治等有益行动导致群众对该商品生产厂家的全部商品产生抢购行为等,根据舆情信息及时的对商品的补货数量和进货数量及时进行调整。
图2为申请实施例提供的一种基于ERP系统的商品管理装置200的结构框图。
如图2所示,基于ERP系统的商品管理装置200主要包括:
商品获取模块201,用于获取ERP系统中商品的商品名称,基于商品名称确定和与商品名称对应的销量计算时间;
时间获取模块202,用于获取当前时间;
时间判断模块203,用于判断当前时间是否达到销量计算时间;
数量计算模块204,用于若当前时间达到销量计算时间,则计算商品的销售数量;
数量确定模块205,用于基于销售数量和预设进货量计算周期确定商品的进货数量。
作为本实施例的一种可选实施方式,数量确定模块205包括:
总量计算模块,用于基于销售数量和预设进货量计算周期计算当前预设进货量计算周期内商品的当前销售总量;
总量获取模块,用于获取商品的上一预设进货量计算周期的上一销售总量;
数量调整模块,用于基于当前销售总量和上一销售总量确定商品的进货调整数量;
进货确认模块,用于基于进货调整数量和当前销售总量确定商品的进货量。
在本可选实施例中,数量调整模块具体用于计算当前销售总量和上一销售总量的总量差;确定总量差所处的预设调整比例区间,基于预设调整比例区间确定调整比例;基于调整比例和当前销售总量计算商品的进货调整数量。
作为本实施例的一种可选实施方式,该基于ERP系统的商品管理装置200还包括:
初始数量获取模块,用于获取商品在货架上的初始数量,基于初始数量和销售数量计算商品的补货数量;
商品补货模块,用于获取仓库内商品的存储信息,基于存储信息和补货数量进行补货。
在本可选实施例中,商品补货模块具体用于判断存储数量是否不大于补货数量;若存储数量不大于补货数量,则将全部商品进行补货;若存储数量大于补货数量,则判断剩余保质时长是否一致;若剩余保质时长一致,则随机选取与补货数量相同的商品进行补货;若剩余保质时长的时长不一致,则将商品按照剩余保质时长的长短由短到长一次选取商品进行补货。
作为本实施例的一种可选实施方式,该基于ERP系统的商品管理装置200还包括:
计算将存储的商品销售完的销售时长,将销售时长与剩余保质时长进行比较;
当销售时长大于剩余保质时长时,将商品按照原价销售;
当销售时长小于等于剩余保质时长时,将商品进行降价处理,并进行降价标记。
作为本实施例的一种可选实施方式,该基于ERP系统的商品管理装置200还包括:
获取舆情信息,基于舆情信息调整商品的补货数量和进货数量。
在一个例子中,以上任一装置中的模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路,例如:一个或多个专用集成电路(application specificintegratedcircuit,ASIC),或,一个或多个数字信号处理器(digital signal processor,DSP),或,一个或者多个现场可编程门阵列(field programmable gate array,FPGA),或这些集成电路形式中至少两种的组合。
再如,当装置中的模块可以通过处理元件调度程序的形式实现时,该处理元件可以是通用处理器,例如中央处理器(central processing unit,CPU)或其它可以调用程序的处理器。再如,这些模块可以集成在一起,以片上系统(system-on-a-chip,SOC)的形式实现。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的装置和模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
图3为本申请实施例提供的电子设备300的结构框图。
如图3所示,电子设备300包括处理器301和存储器302,还可以进一步包括信息输入/信息输出(I/O)接口303、通信组件304中的一种或多种以及通信总线305。
其中,处理器301用于控制电子设备300的整体操作,以完成上述的基于ERP系统的商品管理方法的全部或部分步骤;存储器302用于存储各种类型的数据以支持在电子设备300的操作,这些数据例如可以包括用于在该电子设备300上操作的任何应用程序或方法的指令,以及应用程序相关的数据。该存储器302可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,例如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory,SRAM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-OnlyMemory,EEPROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory,EPROM)、可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory,PROM)、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、磁存储器、快闪存储器、磁盘或光盘中的一种或多种。
I/O接口303为处理器301和其他接口模块之间提供接口,上述其他接口模块可以是键盘,鼠标,按钮等。这些按钮可以是虚拟按钮或者实体按钮。通信组件304用于电子设备300与其他设备之间进行有线或无线通信。无线通信,例如Wi-Fi,蓝牙,近场通信(NearField Communication,简称NFC),2G、3G或4G,或它们中的一种或几种的组合,因此相应的该通信组件104可以包括:Wi-Fi部件,蓝牙部件,NFC部件。
电子设备300可以被一个或多个应用专用集成电路 (Application SpecificIntegrated Circuit,简称ASIC)、数字信号处理器(Digital Signal Processor,简称DSP)、数字信号处理设备(Digital Signal Processing Device,简称DSPD)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,简称PLD)、现场可编程门阵列(Field ProgrammableGate Array,简称FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述实施例给出的基于ERP系统的商品管理方法。
通信总线305可包括一通路,在上述组件之间传送信息。通信总线305可以是PCI(Peripheral Component Interconnect,外设部件互连标准)总线或EISA (ExtendedIndustry Standard Architecture,扩展工业标准结构)总线等。通信总线305可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。
电子设备300可以包括但不限于移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端,还可以为服务器等。
本申请还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述的基于ERP系统的商品管理方法的步骤。
该计算机可读存储介质可以包括:U盘、移动硬盘、只读存储器 (R ead-OnlyMemory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本申请中所涉及的申请范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离前述申请构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中申请的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (10)
1.一种基于ERP系统的商品管理方法,其特征在于,包括:
获取ERP系统中商品的商品名称,基于所述商品名称确定和与所述商品名称对应的销量计算时间;
获取当前时间;
判断所述当前时间是否达到所述销量计算时间;
若所述当前时间达到所述销量计算时间,则计算所述商品的销售数量;
基于所述销售数量和预设进货量计算周期确定所述商品的进货数量。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述销售数量和预设进货量计算周期确定所述商品的进货数量包括:
基于所述销售数量和所述预设进货量计算周期计算当前预设进货量计算周期内所述商品的当前销售总量;
获取所述商品的上一预设进货量计算周期的上一销售总量;
基于所述当前销售总量和所述上一销售总量确定所述商品的进货调整数量;
基于所述进货调整数量和所述当前销售总量确定所述商品的进货量。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述当前销售总量和所述上一销售总量确定所述商品的进货调整数量包括:
计算所述当前销售总量和所述上一销售总量的总量差;
确定所述总量差所处的预设调整比例区间,基于所述预设调整比例区间确定调整比例;
基于所述调整比例和所述当前销售总量计算所述商品的进货调整数量。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述计算所述商品的销售数量之后,还包括:
获取所述商品在货架上的初始数量,基于所述初始数量和所述销售数量计算所述商品的补货数量;
获取仓库内所述商品的存储信息,基于所述存储信息和所述补货数量进行补货。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述存储信息包括所述商品的存储数量和剩余保质时长,所述基于所述存储信息和所述补货数量进行补货包括:
判断所述存储数量是否不大于所述补货数量;
若所述存储数量不大于所述补货数量,则将全部所述商品进行补货;
若所述存储数量大于所述补货数量,则判断所述剩余保质时长是否一致;
若所述剩余保质时长一致,则随机选取与所述补货数量相同的所述商品进行补货;
若所述剩余保质时长的时长不一致,则将所述商品按照所述剩余保质时长的长短由短到长一次选取所述商品进行补货。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在所述基于所述存储信息和所述补货数量进行补货之后,还包括:
计算将存储的商品销售完的销售时长,将所述销售时长与所述剩余保质时长进行比较;
当所述销售时长大于所述剩余保质时长时,将所述商品按照原价销售;
当所述销售时长小于等于所述剩余保质时长时,将所述商品进行降价处理,并进行降价标记。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
获取舆情信息,基于所述舆情信息调整所述商品的补货数量和进货数量。
8.一种基于ERP系统的商品管理装置,其特征在于,包括:
商品获取模块,用于获取ERP系统中商品的商品名称,基于所述商品名称确定和与所述商品名称对应的销量计算时间;
时间获取模块,用于获取当前时间;
时间判断模块,用于判断所述当前时间是否达到所述销量计算时间;
数量计算模块,用于若所述当前时间达到所述销量计算时间,则计算所述商品的销售数量;
数量确定模块,用于基于所述销售数量和预设进货量计算周期确定所述商品的进货数量。
9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器,所述处理器与存储器耦合;
所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序,以使得所述电子设备执行如权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,包括计算机程序或指令,当所述计算机程序或指令在计算机上运行时,使得所述计算机执行如权利要求1至7任一项所述的方法。
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CN202211285217.2A CN115482051A (zh) | 2022-10-20 | 2022-10-20 | 基于erp系统的商品管理方法、装置、设备及可读存储介质 |
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-
2022
- 2022-10-20 CN CN202211285217.2A patent/CN115482051A/zh active Pending
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CN116188103A (zh) * | 2023-02-07 | 2023-05-30 | 杭州展俊科技有限公司 | 一种用于跨境电商的大数据智能补货处理方法 |
CN116188103B (zh) * | 2023-02-07 | 2024-07-23 | 杭州展俊科技有限公司 | 一种用于跨境电商的大数据智能补货处理方法 |
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