CN109961247A

CN109961247A - 一种物品仓储信息的生成方法和装置

Info

Publication number: CN109961247A
Application number: CN201711417655.9A
Authority: CN
Inventors: 吴丹
Original assignee: Beijing Jingdong Century Trading Co Ltd; Beijing Jingdong Shangke Information Technology Co Ltd
Current assignee: Beijing Jingdong Century Trading Co Ltd; Beijing Jingdong Shangke Information Technology Co Ltd
Priority date: 2017-12-25
Filing date: 2017-12-25
Publication date: 2019-07-02
Anticipated expiration: 2037-12-25
Also published as: CN109961247B

Abstract

本发明公开了一种物品仓储信息的生成方法和装置，涉及仓储技术领域。该方法的一具体实施方式包括：根据各类物品在各个仓库的历史出库量，计算各类物品在各个仓库的第一分配比例；根据各类物品在各个仓库的分配数量，计算各个仓库内的库存体积；判断至少一个仓库内的库存体积是否超过仓容定额，若是，则以接近各类物品在各个仓库的第一分配比例为目标，确定各类物品在各个仓库的第二分配比例，使得各个仓库内的库存体积均小于等于仓容定额。该实施方式能够解决库外合流量高的问题。

Description

一种物品仓储信息的生成方法和装置

技术领域

本发明涉及仓储技术领域，尤其涉及一种物品仓储信息的生成方法和装置。

背景技术

目前，仓库大多身兼存储和配送中心的功能。每个虚拟仓库，实际包含多个物理仓和多个月台，为了便于存储管理，同一物品或同类物品都是单仓存储，供应商供货也是指定地点供货、指定月台卸货，各承运商也是在指定的月台揽货。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：因为承运商需到指定的月台揽货，但是承运商的揽货物品明细清单包含多个品类，需要多个仓库进行拣货，因此同品类单仓存储模式会导致物品在出库拣货过程中，存在大量的库外合流问题，尤其是搬运高成本的大件物品，库外合流量甚至高达80％，这极大地增加了时间成本和人力成本，也浪费了暂存月台。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种物品仓储信息的生成方法和装置，以解决库外合流量高的问题。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种物品仓储信息的生成方法，包括：

根据各类物品在各个仓库的历史出库量，计算各类物品在各个仓库的第一分配比例；

根据各类物品在各个仓库的分配数量，计算各个仓库内的库存体积；

判断至少一个仓库内的库存体积是否超过仓容定额，若是，则以接近各类物品在各个仓库的第一分配比例为目标，确定各类物品在各个仓库的第二分配比例，使得各个仓库内的库存体积均小于等于仓容定额。

可选地，确定各类物品在各个仓库的第二分配比例，包括：

如果某一仓库内的库存体积超过其仓容定额，则在满足仓容要求的情况下，确定各类物品在该仓库的第二分配比例；

所述仓容要求包括：

w_i≥w_min-i，SKU i∈D₀

0≤w_j≤w_max-j，SKU j∈D₁

Σ(v_i×w_i)+Σ(v_j×w_j)≤V_full，SKU i∈D₀，SKU j∈D₁

其中，V_full为仓库的仓容定额，D₀为以该仓库为主仓的物品列表集合，w_min-i为D₀集合中每个SKU i的最低库存量，v_i为每个SKU i对应的单位体积，w_i为每个SKU i对应的库存量；D₁为以该仓库为辅仓的物品列表集合，w_max-j为D₁集合中每个SKU j的最大存储量，v_j为每个SKU j对应的单位体积，w_j为每个SKU j对应的库存量。

可选地，确定各类物品在该仓库的第二分配比例，包括：

确定该仓库对应的各类辅品在各个仓库的分配比例，保持该仓库对应的各类主品的当前的分配比例；

选取该仓库对应的辅品在该仓库内分配数量最大时的分配比例作为第二分配比例。

可选地，确定各类物品在该仓库的第二分配比例，包括：

如果某一仓库内的库存体积超过其仓容定额，则在满足仓容要求的情况下，确定各类物品在该仓库的分配数量；

确定以该仓库作为辅仓的其他主仓对应的各类主品在仓库间的分配数量，从而确定各类物品在该仓库的第二分配比例。

可选地，判断至少一个仓库内的库存体积是否超过仓容定额，若是，则以接近第一分配比例为目标，确定各类物品在各个仓库的第二分配比例，使得各个仓库内的库存体积均小于等于仓容定额，包括：

遍历仓队列中的各个仓库，逐一判断各个仓库内的库存体积是否小于等于仓容定额，如果某一仓库内的库存体积超过其仓容定额，则在满足仓容要求的情况下，以接近第一分配比例为目标，调整各类物品在该仓库的分配数量；

遍历以该仓库作为辅仓的其他主仓，逐一判断各个主仓是否已被遍历过，若是，则将调整后的各类物品在该主仓的分配数量同步到仓队列中，并将该主仓的遍历状态修改为否；若否，则调整该主仓对应的主品在该主仓和其他仓库的分配数量，将调整后的所述主品的分配数量同步到仓队列中，并将调整过物品数量的仓库的遍历状态修改为否；

直至各个仓库内的库存体积均小于等于仓容定额。

另外，根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种物品仓储信息的生成装置，包括：

比例计算模块，用于根据各类物品在各个仓库的历史出库量，计算各类物品在各个仓库的第一分配比例；

体积计算模块，用于根据各类物品在各个仓库的分配数量，计算各个仓库内的库存体积；

分配模块，用于判断至少一个仓库内的库存体积是否超过仓容定额，若是，则以接近第一分配比例为目标，确定各类物品在各个仓库的第二分配比例，使得各个仓库内的库存体积均小于等于仓容定额。

可选地，确定各类物品在各个仓库的分配比例，包括：

所述仓容要求包括：

w_i≥w_min-i，SKU i∈D₀

0≤w_j≤w_max-j，SKU j∈D₁

Σ(v_i×w_i)+Σ(v_j×w_j)≤V_full，SKU i∈D₀，SKU j∈D₁

可选地，确定各类物品在该仓库的第二分配比例，包括：

重新确定该仓库对应的各类辅品在各个仓库的分配比例，保持该仓库对应的各类主品的当前的分配比例；

可选地，确定各类物品在该仓库的第二分配比例，包括：

可选地，所述分配模块，用于：

直至各个仓库内的库存体积均小于等于仓容定额。

根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述任一实施例所述的方法。

根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的方法。

上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：因为采用如果至少一个仓库内的库存体积超过仓容定额，则以接近第一分配比例为目标，确定各类物品在各个仓库的第二分配比例，直至各个仓库内的库存体积均小于等于仓容定额的技术手段，所以克服了库外合流量高的技术问题，通过局部最优化方法，重新确定各类物品在各个仓库的分配比例，使得重新确定后的第二分配比例更加接近于第一分配比例，从而降低库外合流量。

上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：

图1是根据本发明实施例的物品仓储信息的生成方法的主要流程的示意图；

图2是根据本发明一个可参考实施例的物品仓储信息的生成方法的主要流程的示意图；

图3是根据本发明实施例的物品仓储信息的生成装置的主要模块的示意图；

图4是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图5是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

承运商揽货集合单所需的物品可能分布在多个仓，因此需要在多个仓进行拣货，那么必定会有库外拣货合流周转操作。这样有合流操作的集合单量在所有集合单量中的占比，即为(库外)合流量。

以某一物品SKU1为例，所在仓库A，对应的月台是a。承运商s所在指定月台b，月台b对应的是仓库B，承运商s揽货清单中包含SKU1。库外周转流程：SKU1先完成仓库A的拣货→将货暂存在月台a→待栈板满，库外周转到月台b。由此可知，若供应商s所需的集合单在出库B得以最大限度的满足，就可以降低库外合流周转，这将会提升拣货效率，节省人力物力。

为了降低库外合流量，本发明提出了一种物品仓储信息的生成方法，包括：根据各类物品在各个仓库的历史出库量，计算各类物品在各个仓库的第一分配比例；根据各类物品在各个仓库的分配数量，计算各个仓库内的库存体积；判断至少一个仓库内的库存体积是否超过仓容定额，若是，则以接近各类物品在各个仓库的第一分配比例为目标，确定各类物品在各个仓库的第二分配比例，使得各个仓库内的库存体积均小于等于仓容定额。该方法可以有效降低外合流周转，从而提升拣货效率，节省人力物力。

图1是根据本发明实施例的物品仓储信息的生成方法的主要流程的示意图。作为本发明的一个实施例，如图1所示，所述物品仓储信息的生成方法可以包括：

步骤101，根据各类物品在各个仓库的历史出库量，计算各类物品在各个仓库的第一分配比例。

目前大件仓管理模式主要是一品一仓，本发明实施例提供的方法基于一品多仓模式，优化同品类物品在各个仓库的分配，从而降低库外合流量。

物品可以分为多个品类：一级品类、二级品类和三级品类等。举例来说，一级品类可以是家用电器，二级品类可以是：电视、空调、洗衣机、冰箱等，三级品类可以是：挂壁式空调、立柜式空调、移动空调、滚筒洗衣机、洗烘一体机、波轮洗衣机等。根据需要，还可以设置四级品类和五级品类，本发明对此不作限制。

通常来说，对于销量较高的区域，同品类物品是指同属于三级品类的物品，或者同属于四级品类的物品；而对于销量较低的区域，同品类物品是指同属于一级品类的物品，或者同属于二级品类的物品。因此，根据分仓对象所处的区域不同，所述方法的分仓对象既可以是三级品类的物品，也可以是二级品类的物品，还可以是一级品类的物品等。

值得一提的是，并不需要对同品类中的所有物品进行分仓，因此在步骤101中，需要先选取分仓对象。可选地，所述各类物品为：在同品类中，销量靠前的几类物品。可选地，可以从历史销量步长和品类维度进行选取。所述销量可以是区域销量，也可以是全国销量。

可以预先对各类物品的历史销量进行分级，根据销量由高至低依次可以分为A级、B级、C级、D级、E级和F级。可选地，历史销量步长可以是7天、14天、30天、90天或者120天等，品类维度可以是一级品类、二级品类、三级品类或者四级品类等。

举例来说，所述各类物品可以为：

一级品类中的近7天销量级别为A、B、C或D级的各类物品；

三级品类中的近7天销量级别为A、B、C或D级的各类物品；

一级品类中的近30天销量级别为A、B、C或D级的各类物品；或者，

三级品类中的近30天销量级别为A、B、C或D级的各类物品。

进一步地，还可以同时结合历史总出库量大于总出库量阈值进行选取。所述总出库量是指该类物品在各个仓库中的历史出库量之和。具体地，

举例来说，所述各类物品可以为：

一级品类中的近7天销量级别为A、B、C或D级的各类物品，并且近90天的总出库量>20；

三级品类中的近7天销量级别为A、B、C或D级的各类物品，并且近60天的总出库量>20；

一级品类中的近30天销量级别为A、B、C或D级的各类物品，并且历史30天的总出库量>10；或者，

三级品类中的近30天销量级别为A、B、C或D级的各类物品，并且历史7天的总出库量>15。

可选地，所述历史出库量可以是历史日出库量，即日出库量＝一段时间内的出库量之和/一段时间。可选地，所述历史出库量也可以是历史周出库量或者历史月出库量，本发明对此本发明对此不作限制。

作为本发明的又一个实施例，根据历史集合单、承运商-月台映射关系、月台-仓库映射关系，分别得到各类物品在各个仓库的历史出库量，从而得到各类物品在各个仓库的历史日出库量。其中，所述历史集合单包含的信息包括：出库日期、承运商、物品和物品数量，所述月台-承运商映射关系包含的信息包括：各个月台以及与各个月台对应的承运商，所述仓库-月台映射关系包含的信息包括：各个仓库以及与各个仓库对应的月台。因此，可以根据所述各类物品在各个仓库的历史日出库量，计算各类物品在各个仓库的第一分配比例。可选地，所述历史集合单可以是近一个月或者近两个月的集合单，从而计算得到各类物品在各个仓库的近一个月或者近两个月的日出库量。

以物品a为例，假设该仓储中心有4个物理仓(仓号分别为1、2、3、4)，a对应的主仓(中心仓)是仓库1，物品a在各个仓库的历史日出库量分别为：20SKU(1号仓)、24SKU(2号仓)、30SKU(3号仓)、17SKU(4号仓)，计算得到物品a在各个仓库的第一分配比例为20:24:30:17＝0.22:0.26:0.33:0.19。

其中，SKU即Stock Keeping Unit(库存量单位)，即库存进出计量的基本单元，可以是以件、盒、托盘、箱等为单位。现在已经被引申为产品统一编号的简称，每种产品均对应有唯一的SKU号。

步骤102，根据各类物品在各个仓库的分配数量，计算各个仓库内的库存体积。

在本发明的一个实施例中，可以根据每类物品的待分配总库存量和第一分配比例，逐一计算出每类物品在各个仓库的分配数量，从而计算出各个仓库内的库存体积。需要指出的是，在计算每类物品在各个仓库的分配数量时，分配数量取整数，即在尽量接近第一分配比例的基础上，使得各类物品在各个仓库的分配数量为整数。

举例来说，以物品a为例，最新库存数量为200SKU，根据物品a在四个仓库的第一分配比例0.22:0.26:0.33:0.19，则物品a在各个仓库的分配数量为：44SKU(1号仓，主仓)、52SKU(2号仓，辅仓)、66SKU(3号仓，辅仓)、38SKU(4号仓，辅仓)。

主仓(即中心仓)：供应商优先卸货的仓库，优先存储的仓库。辅仓：除主仓以外的仓库，辅助中心仓，供应商备用卸货和备用存储的仓库。

在本发明的又一个实施例中，各类物品在各个仓库的分配数量已经预先确定，因此可以根据各类物品在各个仓库的分配数量，直接计算各个仓库内的库存体积。

举例来说，以物品a为例，最新库存数量为200SKU，假设物品a在各个仓库的分配数量为：129SKU(1号仓，主仓)、24SKU(2号仓，辅仓)、30SKU(3号仓，辅仓)、17SKU(4号仓，辅仓)。一般来说，物品在主仓的库存量大于其在辅仓的库存量，既便于供应商卸货，也便于承运商装货。通常地，一类物品对应于一个主仓，其余仓库则为辅仓；主仓中可以存放多类主品(以该仓库为主仓的物品)和多类辅品(以该仓库为辅仓的物品)。需要说明的是，假设200SKU中的108SKU不属于近期销售计划，92SKU属于近期销售计划(根据第一分配比例，在各个仓库的分配数量为21SKU、24SKU、30SKU、17SKU)，但是由于1号仓为物品a的主仓，因此，也将这个108SKU物品a存放于1号仓。在这种情况下，各个物品在各个仓库的分配不是完全按照第一分配比例计算得到，还要考虑主仓和主品的分配关系。那么在计算仓库内的库存体积需要将这些分配数量计算在内。

作为本发明的另一个实施例，所述步骤102包括：获取各个物品的体积信息，并根据各类物品在各个仓库的分配数量，计算各个仓库内的库存体积，从而为后续步骤提供数据基础。其中，仓库内的库存体积＝仓库内所有物品的体积之和。物品的体积信息与仓容定额的单位相同。

步骤103，判断至少一个仓库内的库存体积是否超过仓容定额，若是，则以接近各类物品在各个仓库的第一分配比例为目标，确定各类物品在各个仓库的第二分配比例，使得各个仓库内的库存体积均小于等于仓容定额。

在该步骤中，获取各个仓库的仓容定额，逐一判断每个仓库内的库存体积是否超过该仓库的仓容定额，若每个仓库均没有超过，则以当前的分配数量对应的分配比例作为最终的分配比例；若至少一个仓库内的库存体积超过仓容定额，则以接近第一分配比例为目标，确定各类物品在各个仓库的第二分配比例，使得各个仓库内的库存体积均小于等于仓容定额，从而确定最终的分配比例。实际操作中，因为仓容等客观原因，可能达不到第一分配比例，就只能尽可能接近第一分配比例。

在本发明的实施例中，接近第一分配比例是指接近第一分配比例的比例分配，可以是部分接近，也可以是全部接近。举例来说，第一分配比例为10:3:5:7:1，当无法满足接近第一分配比例的全部比例分配时，第二分配比例可以是30:3:5:7:1、30:5:10:13:2(物品在四个仓库中的分配比例接近第一分配比例)，也可以是30:3:5:13:1(物品在三个仓库中的分配比例接近第一分配比例)等。

需要指出的是，仓容定额的计算方法一般有两种，一种是按照体积吨计数的物品的储存量，另一种是按重量吨计算的物品的储存量，在本发明中，仓容定额按照体积进行计算，因此所述仓容定额的单位与库存体积同单位，即以体积为单位。

作为本发明的又一个实施例，如果某一仓库内的库存体积超过其仓容定额，则以接近第一分配比例为目标，确定该仓库对应的各类辅品在各个仓库的分配比例，保持该仓库对应的各类主品的当前的分配比例。若仅调整以该仓库为辅仓的各类物品在各个仓库的分配比例仍然无法满足仓库内的库存体积均小于等于仓容定额(即出现爆仓)，则进一步调整以该仓库为主仓的各类物品在各个仓库的分配比例。因此，本发明实施例提供的方法采用局部最优化方法，重新确定各类物品在各个仓库的分配比例，使得重新确定后的第二分配比例更加接近于第一分配比例，从而降低库外合流量。

可选地，在满足仓容要求的情况下，确定各类物品在各个仓库的第二分配比例。具体地，以某一仓库为例，V_full为该仓库的仓容定额，D₀为以该仓库为主仓的物品列表集合，w_min-i为D₀集合中每个SKU i的最低库存量，v_i为每个SKU i对应的单位体积，w_i为每个SKU i对应的库存量；D₁为以该仓库为辅仓的物品列表集合，w_max-j为D₁集合中每个SKU j的最大存储量，v_j为每个SKU j对应的单位体积，w_j为每个SKU j对应的库存量。则所述仓容要求包括以下条件：

w_i≥w_min-i，SKU i∈D₀

0≤w_j≤w_max-j，SKU j∈D₁

Σ(v_i×w_i)+Σ(v_j×w_j)≤V_full，SKU i∈D₀，SKU j∈D₁

在同时满足上述仓容要求的情况下，在接近第一分配比例的范围内调整以该仓库对应的辅品在各个仓库的分配数量，选取该仓库对应的辅品在该仓库内分配数量最大时的分配比例作为调整后的第二分配比例，即目标函数f(w)＝max{Σw_j}，SKU j∈D₁。

调整该仓库内各类物品的分配数量之后，如果以该仓为辅仓的物品数量有所调整，则这些物品对应的主仓的库存体积可能会受到影响，可能会出现爆仓。因此，需要重新确定这些物品对应的主仓内的物品分配，逻辑同上。

作为本发明的再一个实施例，确定各类物品在各个仓库的第二分配比例，包括：

因此，本发明实施例提供的方法在重新确定某一仓库内的物品数量后，进一步采用局部最优化方法，逐一重新确定各类物品在其他仓库的分配比例，使得重新确定后的第二分配比例更加接近于第一分配比例，从而降低库外合流量。

需要说明的是，在重新确定各类物品在各个仓库的分配数量后，需要继续执行步骤102，即再次根据各类物品在各个仓库的分配数量，计算各个仓库内的库存体积，从而判断各个仓库内的库存体积是否均小于等于仓容定额。

作为本发明的又一个实施例，所述步骤103包括：

遍历以该仓库作为辅仓的其他主仓，逐一判断各个主仓是否已被遍历过，若是，则将调整后的各类物品在该主仓的分配数量同步到仓队列中，并将该主仓的遍历状态修改为“否”；若否，则调整该主仓对应的主品在该主仓和其他仓库的分配数量，将调整后的所述主品的分配数量同步到仓队列中，并将调整过物品数量的仓库的遍历状态修改为“否”；

直至各个仓库内的库存体积均小于等于仓容定额。

由于各个仓库的初始状态为分仓状态，各个仓库的仓容都是正常情况，因此，经过反复调整，能够将分配比例调整到全局最佳状态，从而确定了最终的各类物品在各个仓库的分配比例。

根据上面所述的各种实施例，可以看出本发明通过采用如果至少一个仓库内的库存体积超过仓容定额，则以接近第一分配比例为目标，确定各类物品在各个仓库的第二分配比例，使得各个仓库内的库存体积均小于等于仓容定额的技术手段，从而解决了库外合流量高的问题。也就是说，现有技术是同品类单仓存储模式，这会导致物品在出库拣货过程中，存在大量的库外合流问题。而本发明是基于一品多仓存储模式，以接近第一分配比例为目标，重新确定各类物品在各个仓库的第二分配比例，使得各个仓库内的库存体积均小于等于仓容定额，以降低库外合流量。

本发明实施例提供的方法尤其适用于大件同品类多仓存储，能够非常有效地解决大件物品出库时库外合流问题，还能有效地降低时间成本，提升拣货效率，降低出库拣货搬运成本以及人力成本。

图2是根据本发明一个可参考实施例的物品仓储信息的生成方法的主要流程的示意图，所述物品仓储信息的生成方法可以包括：

获取分仓物品列表，所述分仓物品列表中包括在同品类中，销量靠前和/或历史总出库量大于总出库量阈值的几类物品；例如三级品类中的挂壁式空调、立柜式空调、滚筒洗衣机、洗烘一体机等。

根据历史集合单、承运商-月台映射关系、月台-仓库映射关系，分别计算得到各类物品在各个仓库的历史日出库量。

遍历分仓物品列表，选取分仓物品列表中的一类物品，获取该类物品在各个仓库的历史日出库量，从而计算得到该类物品在各个仓库的第一分配比例。

判断分仓物品列表是否遍历完毕，若否，则继续遍历分仓物品列表，选取分仓物品列表中的另一类物品，获取该类物品在各个仓库的历史日出库量，从而计算得到该类物品在各个仓库的第一分配比例；重复该步骤，直至分仓物品列表遍历完毕，得到分仓物品列表中的各类物品在各个仓库的第一分配比例。

获取各类物品的当前总库存量，按照各类物品在各个仓库的第一分配比例，分别计算各类物品在各个仓库的分配数量(即库存量)。

阶段A：遍历仓队列中的各个仓库，选取其中一个仓库，计算其库存体积。

判断该仓库是否爆仓，若没有爆仓，则重复阶段A，直至仓队列中的各个仓库遍历完毕，从而在保证仓容情况下，确定各类物品在各个仓库的分配比例。若爆仓，则进行局部最优化，具体地：在保证仓容情况下，调整各类物品在该仓库的分配数量。

阶段B：遍历以该仓库作为辅仓的其他主仓，从所述其他主仓中选取一个主仓。

判断该主仓是否在阶段A中被遍历过，若是，则计算调整分配数量后的该主仓内的库存体积，并进一步判断该主仓是否爆仓，若没有爆仓，则接着遍历其他主仓；若爆仓，则将调整后的各类物品在该仓库的分配数量同步到阶段A的仓队列中，并将该主仓的遍历状态修改为“否”，接着遍历其他主仓，直至所述其他主仓遍历完毕。当所述其他主仓遍历完毕后，则继续重复阶段A。

判断该主仓是否在阶段A中被遍历过，若否，则稍微调整该主仓对应的主品在该主仓和其他仓库的分配数量，将调整后的所述主品的分配数量同步到阶段A的仓队列中。接着遍历其他主仓，直至所述其他主仓遍历完毕。当所述其他主仓遍历完毕后，则继续重复阶段A。

另外，在本发明一个可参考实施例中物品仓储信息的生成方法的具体实施内容，在上面所述物品仓储信息的生成方法中已经详细说明了，故在此重复内容不再说明。

值得一提的是，还可以采用本发明实施例提供的方法进行分仓模拟，从而确定分仓周期。

情况1(最好情况)：不考虑库存实际情况，按比例分仓后，假设库存量都能满足未来一周的订单需求；各仓备货充足，不需要从其他仓配货，即参与分仓的各类物品不存在合流情况。

情况2(最坏情况)：按照比例分仓后，未来一周的各仓需求比例变动，且备货总量与未来一周的总需求量相同，导致某些仓备货不足，需要进行仓间调配，产生合流情况。

举例来说，编号为001的物品，计算出其分配比例为0.2:0.5:0.3，假定未来一周该物品的总需求量是1000件，恰好备货总量也是1000件，按照分配比例，各仓分仓操作后的备货库存数量分别是200、500、300(单位：件)。

但是，未来一周该物品每个仓的实际出库数量是260、330、410(单位：件)，则产生合流情况，合流件数为(260-200)+(410-300)＝170。

可见，各仓库存按照不同情况进行分仓模拟，可预览分仓操作后，各仓的库存情况，可检测分仓是否会造成爆仓现象，对于分仓方案的落实有着重要意义。

鉴于入库、出库情况多样复杂，故模拟绕开了入库、出库，仅通过实时实际库存，分析分仓操作后，各仓库存的变化情况。

分仓操作的周期可以分为两种方式：

方式1：分仓操作每个周期只进行一次。例如，假定周期为一周，每周一做一次分仓操作，之后周二至周日，如果有入库，依旧入库中心仓。出库时，如若某仓(辅仓)库存不够，优先从主仓调配。为了绕开出库时仓间调配的复杂情况，假定辅仓不进行仓间调配。

方式2：入库时实时进行分仓操作。例如，假定周期为一周，每周一计算出该周的分仓目标分配比例，之后每次入库，按照此比例进行入库分配，每次出库，也是尽量使各仓库存量符合该目标分配比例。

下面将用一个例子对两种方式进行具体说明：

分仓物品列表：物品编号001、物品编号002、物品编号003；

仓列表：1号仓、2号仓、3号仓。

表1

方式1：【分仓操作每个周期只进行一次】假设第二周开始的实时存与第一周结束的实时库存相等，模拟过程如下：

表2

方式2：【入库时实时进行分仓操作】假设第二周开始的实时存与第一周结束的实时库存相等，模拟过程如下：

表3

可见，通过分仓模拟可以模拟调整分仓操作的周期，对于供应商动态批量入库，提供可借鉴性方案，可以提前预览分仓操作对合流占比的降低效果。

实际分仓操作模拟：选取大促月(11月)与普通月(1月)，分别模拟不同销售季节下，合流占比优化情况。模拟对象以一周为单位，历史出库量参考临近两个月的数据。

其中，表4为1号仓的物品可以分仓到2、3号仓；但是2、3号仓的物品不可分仓到1号仓的情况。表5为1、2、3号仓均参与分仓的情况。

经实际操作成本核算，上架过程每多投入1分钟，拣货过程可节约7分钟。以成都仓为例，采用本发明实施例提供的方法进行分仓操作，合流率从现有的60％降至12％，现有一栈板拣货5件提升至一栈板10件；仓内拣货无效跑动减少50％；每个仓拣货可节省4人，库外周转可节省4人，平衡重可节省4台车。单仓节约费用￥180万/年。预计推广到全国至少10个仓，将节约至少1800万/年。

表4

表5

图3是根据本发明实施例的物品仓储信息的生成装置的主要模块的示意图。如图3所示，所述物品仓储信息的生成装置300包括体积计算模块301、分配模块302和比例计算模块303，其中，所述体积计算模块301根据各类物品在各个仓库的历史出库量，计算各类物品在各个仓库的第一分配比例；所述分配模块302判断至少一个仓库内的库存体积是否超过仓容定额，若是，则以接近第一分配比例为目标，确定各类物品在各个仓库的第二分配比例，使得各个仓库内的库存体积均小于等于仓容定额，所述比例计算模块303根据各类物品在各个仓库的历史出库量，计算各类物品在各个仓库的第一分配比例。

目前大件仓管理模式主要是一品一仓，本发明实施例提供的装置基于一品多仓模式，优化同品类物品在各个仓库的分配，从而降低库外合流量。

值得一提的是，并不需要对同品类中的所有物品进行分仓，因此所述比例计算模块303需要先选取分仓对象。可选地，所述各类物品为：在同品类中，销量靠前的几类物品。可选地，可以从历史销量步长和品类维度进行选取。所述销量可以是区域销量，也可以是全国销量。可选地，所述历史出库量可以是历史日出库量，即日出库量＝一段时间内的出库量之和/一段时间。可选地，所述历史出库量也可以是历史周出库量或者历史月出库量，本发明对此本发明对此不作限制。

作为本发明的又一个实施例，所述比例计算模块303根据历史集合单、承运商-月台映射关系、月台-仓库映射关系，分别得到各类物品在各个仓库的历史出库量，从而得到各类物品在各个仓库的历史日出库量。其中，所述历史集合单包含的信息包括：出库日期、承运商、物品和物品数量，所述月台-承运商映射关系包含的信息包括：各个月台以及与各个月台对应的承运商，所述仓库-月台映射关系包含的信息包括：各个仓库以及与各个仓库对应的月台。

在本发明的一个实施例中，所述体积计算模块301可以根据每类物品的待分配总库存量和第一分配比例，逐一计算出每类物品在各个仓库的分配数量，从而计算出各个仓库内的库存体积。

所述分配模块302获取各个仓库的仓容定额，逐一判断每个仓库内的库存体积是否超过该仓库的仓容定额，若每个仓库均没有超过，则以当前的分配数量对应的分配比例作为最终的分配比例；若至少一个仓库内的库存体积超过仓容定额，则以接近第一分配比例为目标，确定各类物品在各个仓库的第二分配比例，使得各个仓库内的库存体积均小于等于仓容定额，从而确定最终的分配比例。实际操作中，因为仓容等客观原因，可能达不到第一分配比例，就只能尽可能接近第一分配比例。

可选地，确定各类物品在各个仓库的第二分配比例，包括：如果某一仓库内的库存体积超过其仓容定额，则在满足仓容要求的情况下，确定各类物品在该仓库的第二分配比例；

所述仓容要求包括：

w_i≥w_min-i，SKU i∈D₀

0≤w_j≤w_max-j，SKU j∈D₁

Σ(v_i×w_i)+Σ(v_j×w_j)≤V_full，SKU i∈D₀，SKU j∈D₁

可选地，确定各类物品在该仓库的第二分配比例，包括：

可选地，确定各类物品在各个仓库的第二分配比例，包括：

可选地，所述分配模块302遍历仓队列中的各个仓库，逐一判断各个仓库内的库存体积是否小于等于仓容定额，如果某一仓库内的库存体积超过其仓容定额，则在满足仓容要求的情况下，以接近第一分配比例为目标，调整各类物品在该仓库的分配数量；遍历以该仓库作为辅仓的其他主仓，逐一判断各个主仓是否已被遍历过，若是，则将调整后的各类物品在该主仓的分配数量同步到仓队列中，并将该主仓的遍历状态修改为“否”；若否，则调整该主仓对应的主品在该主仓和其他仓库的分配数量，将调整后的所述主品的分配数量同步到仓队列中，并将调整过物品数量的仓库的遍历状态修改为“否”；直至各个仓库内的库存体积均小于等于仓容定额。

需要说明的是，在本发明所述物品仓储信息的生成装置的具体实施内容，在上面所述物品仓储信息的生成方法中已经详细说明了，故在此重复内容不再说明。

图4示出了可以应用本发明实施例的物品仓储信息的生成方法或物品仓储信息的生成装置的示例性系统架构400。

如图4所示，系统架构400可以包括终端设备401、402、403，网络404和服务器405。网络404用以在终端设备401、402、403和服务器405之间提供通信链路的介质。网络404可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备401、402、403通过网络404与服务器405交互，以接收或发送消息等。终端设备401、402、403上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备401、402、403可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器405可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备401、402、403所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息——仅为示例)反馈给终端设备。

需要说明的是，本发明实施例所提供的物品仓储信息的生成方法一般在公共场所的终端设备401、402、403上执行，也可以由服务器405执行，相应地，所述物品仓储信息的生成装置一般设置在公共场所的终端设备401、402、403上，也可以设置在服务器405中。

应该理解，图4中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

下面参考图5，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统500的结构示意图。图5示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，计算机系统500包括中央处理单元(CPU)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有系统500操作所需的各种程序和数据。CPU 501、ROM 502以及RAM503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

以下部件连接至I/O接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。

特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)501执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括比例计算模块、体积计算模块和分配模块，其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定。

作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：根据各类物品在各个仓库的历史出库量，计算各类物品在各个仓库的第一分配比例；根据各类物品在各个仓库的分配数量，计算各个仓库内的库存体积；判断至少一个仓库内的库存体积是否超过仓容定额，若是，则以接近各类物品在各个仓库的第一分配比例为目标，确定各类物品在各个仓库的第二分配比例，使得各个仓库内的库存体积均小于等于仓容定额。

根据本发明实施例的技术方案，因为采用如果至少一个仓库内的库存体积超过仓容定额，则以接近第一分配比例为目标，确定各类物品在各个仓库的第二分配比例，直至各个仓库内的库存体积均小于等于仓容定额的技术手段，所以克服了库外合流量高的技术问题，通过局部最优化方法，重新确定各类物品在各个仓库的分配比例，使得重新确定后的第二分配比例更加接近于第一分配比例，从而降低库外合流量。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims

1.一种物品仓储信息的生成方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定各类物品在各个仓库的第二分配比例，包括：

所述仓容要求包括：

w_i≥w_min-i，SKU i∈D₀

0≤w_j≤w_max-j，SKU j∈D₁

Σ(v_i×w_i)+Σ(v_j×w_j)≤V_full，SKU i∈D₀，SKU j∈D₁

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定各类物品在该仓库的第二分配比例，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定各类物品在该仓库的第二分配比例，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，判断至少一个仓库内的库存体积是否超过仓容定额，若是，则以接近计划第一分配比例为目标，确定各类物品在各个仓库的第二分配比例，使得各个仓库内的库存体积均小于等于仓容定额，包括：

直至各个仓库内的库存体积均小于等于仓容定额。

6.一种物品仓储信息的生成装置，其特征在于，包括：

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，确定各类物品在各个仓库的分配比例，包括：

所述仓容要求包括：

w_i≥w_min-i，SKU i∈D₀

0≤w_j≤w_max-j，SKU j∈D₁

Σ(v_i×w_i)+Σ(v_j×w_j)≤V_full，SKU i∈D₀，SKU j∈D₁

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，确定各类物品在该仓库的第二分配比例，包括：

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，确定各类物品在该仓库的第二分配比例，包括：

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述分配模块，用于：

直至各个仓库内的库存体积均小于等于仓容定额。

11.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。

12.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。