CN113780914A - 库存调配方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种库存调配方法和装置,涉及物流管理技术领域。该方法的一具体实施方式包括:确定目标物品对应的目标供应商是否为特定供应商;若是,则确定多个第二物流中心对目标物品的需求量以及第一物流中心对所述目标物品的采购在途的可供货量;计算所述多个第二物流中心对目标物品的需求量之和,判断所述需求量之和是否小于或等于所述采购在途的可供货量;若是,则将所述需求量作为所述目标物品的第一越库量,按照所述第一越库量进行越库调配,所述越库调配是指将第一物流中心采购在途的目标物品调拨到所述多个第二物流中心。该实施方式能够识别高质量的供应商,提高越库的准确性,提高了越库比例,提高了生产效率,降低了生产成本。
Description
技术领域
本发明涉及物流管理领域,尤其涉及一种库存调配方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
背景技术
越库(cross-docking)是一种提高库房生产效率的生产方式,主要用于根据已知的出库需求,在即将入库的入库端进行快速生产的生产方式,减少不必要的入库和出库之间的中间环节,降低运营的成本。
在实现本发明过程中,发明人发现现有技术中至少存在如下问题:在实际执行中,供应商送货的情况存在较大的不确定性,如供应商并未按照原定的预约时间进行送货或实际验收的数量与预约送货量不一致等情况,导致实际执行的越库数量并未达到预期。基于供应商送货的不确定性,现有技术为不影响商品断货,会优先使用现货库存做调拨,一旦商品当天已进行现货库存调拨,无论调拨需求是否可满足,则当天不做越库计算;以上方式有可能出现采用现货库存做了调拨,但当天或未来N天有采购入库,造成最终的调配方式为从现有的实物库存中拣货,下架,而当天或未来N天有采购入库的库存被上架,造成重复的仓储作业,资源浪费。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种库存调配方法、装置、电子设备和计算机可读介质,能够识别高质量的供应商,提高越库的准确性和合理性,提高了越库比例,提高了生产效率,降低了生产成本。
为实现上述目的,根据本发明实施例的一个方面,提供了一种库存调配方法,所述方法包括第一物流中心和多个第二物流中心,所述第二物流中心通过从所述第一物流中心进行库存调拨实现备货;所述方法包括:
确定目标物品对应的目标供应商是否为特定供应商;
若是,则确定所述多个第二物流中心对所述目标物品的需求量以及所述第一物流中心对所述目标物品的采购在途的可供货量;
计算所述多个第二物流中心对所述目标物品的需求量之和,判断所述需求量之和是否小于或等于所述采购在途的可供货量;
若是,则将所述需求量作为所述目标物品的第一越库量,按照所述第一越库量进行越库调配,所述越库调配是指将第一物流中心采购在途的目标物品调拨到所述多个第二物流中心。
可选地,确定目标物品对应的目标供应商是否为特定供应商包括:
确定所述目标物品对应的目标供应商是否满足以下一个或多个条件:取消比小于或等于第一阈值;当天送达比大于或等于第二阈值;送货达成比大于或等于第三阈值;
当所述目标供应商满足所述一个或多个条件时,确定所述目标供应商为特定供应商;
其中,所述取消比是指所述目标供应商取消预约送货的次数与预约送货的总次数之间的比例,所述当天送达比是指所述目标供应商当天送达采购单数与预约送货总采购单数之间的比例;所述送货达成比是指收货总数量与预约送货总数量之间的比例。
可选地,在确定所述多个第二物流中心对所述目标物品的需求量以及所述第一物流中心对所述目标物品的采购在途的可供货量之前,所述方法还包括:
确定所述目标物品在第二物流中心的现货可用库存小于所述目标物品在所述第二物流中心的目标库存。
可选地,确定所述多个第二物流中心对所述目标物品的需求量以及所述第一物流中心对所述目标物品的采购在途的可供货量包括:
对于每一第二物流中心,计算所述目标物品在所述第二物流中心的目标库存与所述目标物品在所述第二物流中心的现货可用库存之间的差值,将所述差值作为所述第二物流中心对所述目标物品的需求量;
根据所述目标物品在所述第一物流中心的现货可用库存及所述目标物品在所述第一物流中心的现货保留量,计算所述目标物品在所述第一物流中心的现货可供货量;
根据所述目标物品在所述第一物流中心的现货可供货量以及所述目标物品采购在途的可用库存,计算所述目标物品采购在途的可供货量。
可选地,所述方法还包括:
在所述需求量之和大于所述采购在途的可供货量时,根据各个第二物流中心的分配权重和所述目标物品采购在途的可供货量,计算各个第二物流中心对所述目标物品的第二越库量。
可选地,根据各个第二物流中心的分配权重和所述目标物品采购在途的可供货量,计算各个第二物流中心对所述目标物品的第二越库量包括:
根据各个第二物流中心的分配权重,以及所述目标物品在各个第二物流中心的预设的平均销量和预设的备货天数,计算所述目标物品在各个第二物流中心的特定库存,计算所述目标物品在各个第二物流中心的特定库存之和;
根据所述目标物品采购在途的可供货量和所述目标物品在所述多个第二物流中心的现货可用库存,计算所述目标物品的可用库存总量;
计算所述目标物品的可用库存总量与所述特定库存之和的比值;
根据所述比值、所述预设的平均销量、所述预设的备货天数、所述分配权重和所述目标物品在各个第二物流中心的现货可用库存,计算各个第二物流中心对所述目标物品的调拨量;
对于每一第二物流中心,根据所述需求量和所述调拨量,计算所述第二物流中心对应的超库量;
判断是否存在大于0的超库量;
若不存在,则将所述调拨量作为所述目标物品的第二越库量;
若存在,则确定超库量最大的第二物流中心,将所述超库量最大的第二物流中心作为目标第二物流中心;若所述目标第二物流中心对应的调拨量小于0,则所述目标第二物流中心对应的第二越库量为0;若所述目标第二物流中心对应的调拨量大于需求量,则将所述需求量作为第二越库量;
基于所述第二越库量,更新所述目标物品的可用库存总量,并基于更新后的所述目标物品的可用库存总量,计算除所述目标第二物流中心的第二物流中心对应的第二越库量,直至确定所有的第二物流中心对应的第二越库量。
为实现上述目的,根据本发明实施例的一个方面,提供了一种库存调配装置,所述装置包括:
判断模块,用于确定目标物品对应的目标供应商是否为特定供应商;
第一计算模块,用于确定所述多个第二物流中心对所述目标物品的需求量以及所述第一物流中心对所述目标物品的采购在途的可供货量;
第二计算模块,用于计算所述多个第二物流中心对所述目标物品的需求量之和,判断所述需求量之和是否小于或等于所述采购在途的可供货量;
越库调配模块,用于所述需求量之和小于或等于所述采购在途的可供货量时,将所述需求量作为所述目标物品的第一越库量,按照所述第一越库量进行越库调配,所述越库调配是指将第一物流中心采购在途的目标物品调拨到所述多个第二物流中心。
可选地,所述判断模块还用于:
确定所述目标物品对应的目标供应商是否满足以下一个或多个条件:取消比小于或等于第一阈值;当天送达比大于或等于第二阈值;送货达成比大于或等于第三阈值;
当所述目标供应商满足所述一个或多个条件时,确定所述目标供应商为特定供应商;
其中,所述取消比是指所述目标供应商取消预约送货的次数与预约送货的总次数之间的比例,所述当天送达比是指所述目标供应商当天送达采购单数与预约送货总采购单数之间的比例;所述送货达成比是指收货总数量与预约送货总数量之间的比例。
可选地,所述判断模块还用于:确定所述目标物品在第二物流中心的现货可用库存小于所述目标物品在所述第二物流中心的目标库存。
可选地,所述第二计算模块,还用于:
对于每一第二物流中心,计算所述目标物品在所述第二物流中心的目标库存与所述目标物品在所述第二物流中心的现货可用库存之间的差值,将所述差值作为所述第二物流中心对所述目标物品的需求量;
根据所述目标物品在所述第一物流中心的现货可用库存及所述目标物品在所述第一物流中心的现货保留量,计算所述目标物品在所述第一物流中心的现货可供货量;
根据所述目标物品在所述第一物流中心的现货可供货量以及所述目标物品采购在途的可用库存,计算所述目标物品采购在途的可供货量。
可选地,所述越库调配模块还用于:
在所述需求量之和大于所述采购在途的可供货量时,根据各个第二物流中心的分配权重和所述目标物品采购在途的可供货量,计算各个第二物流中心对所述目标物品的第二越库量。
可选地,所述越库调配模块还用于:
根据各个第二物流中心的分配权重,以及所述目标物品在各个第二物流中心的预设的平均销量和预设的备货天数,计算所述目标物品在各个第二物流中心的特定库存,计算所述目标物品在各个第二物流中心的特定库存之和;
根据所述目标物品采购在途的可供货量和所述目标物品在所述多个第二物流中心的现货可用库存,计算所述目标物品的可用库存总量;
计算所述目标物品的可用库存总量与所述特定库存之和的比值;
根据所述比值、所述预设的平均销量、所述预设的备货天数、所述分配权重和所述目标物品在各个第二物流中心的现货可用库存,计算各个第二物流中心对所述目标物品的调拨量;
对于每一第二物流中心,根据所述需求量和所述调拨量,计算所述第二物流中心对应的超库量;
判断是否存在大于0的超库量;
若不存在,则将所述调拨量作为所述目标物品的第二越库量;
若存在,则确定超库量最大的第二物流中心,将所述超库量最大的第二物流中心作为目标第二物流中心;若所述目标第二物流中心对应的调拨量小于0,则所述目标第二物流中心对应的第二越库量为0;若所述目标第二物流中心对应的调拨量大于需求量,则将所述需求量作为第二越库量;
基于所述第二越库量,更新所述目标物品的可用库存总量,并基于更新后的所述目标物品的可用库存总量,计算除所述目标第二物流中心的第二物流中心对应的第二越库量,直至确定所有的第二物流中心对应的第二越库量。
为实现上述目的,根据本发明实施例的一个方面,提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例的库存调配方法。
为实现上述目的,根据本发明实施例的一个方面,提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现本发明实施例的库存调配方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果:通过确定目标物品对应的目标供应商是否为特定供应商;若是,则确定所述多个第二物流中心对所述目标物品的需求量以及所述第一物流中心对所述目标物品的采购在途的可供货量;计算所述多个第二物流中心对所述目标物品的需求量之和,判断所述需求量之和是否小于或等于所述采购在途的可供货量;若是,则将所述需求量作为所述目标物品的第一越库量,按照所述第一越库量进行越库调配,所述越库调配是指将第一物流中心采购在途的目标物品调拨到所述多个第二物流中心,能够识别高质量的供应商,提高越库的准确性和合理性,提高了越库比例,提高了生产效率,降低了生产成本。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明,不构成对本发明的不当限定。其中:
图1是本发明实施例的库存调配方法的主要流程的示意图;
图2是本发明实施例的库存调配方法的目标物品补货的示意图;
图3是本发明实施例的库存调配方法的子流程的示意图;
图4是一种应用本发明实施例的库存调配方法的系统的架构图;
图5是应用本发明实施例的库存调配方法的系统的数据的加工步骤的示意图;
图6是根据本发明实施例的库存调配装置的主要模块的示意图;
图7是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图;
图8是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明,其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本发明的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
在物流领域中,为满足配送时效,将物流中心或配送中心设置为两级网络结构,一层为RDC(Regional Distribution Center,区域物流中心或区域配送中心,即第一物流中心),一层为FDC(Front Distribution Center,前置物流中心或前置配送中心,即第二物流中心)。通过两级物流网络覆盖全国的用户,实现订单的履约。RDC主要通过向供应商采购的方式进行备货,FDC则通过从RDC进行库存调拨进行备货,而从RDC向FDC库存调拨的过程中涉及到库内的现货调拨以及采购在途的库存的越库。在实际执行中,供应商送货的情况存在较大的不确定性,如供应商并未按照原定的预约时间进行送货或实际验收的数量与预约送货量不一致等情况,导致实际执行的越库数量并未达到预期。基于供应商送货的不确定性,现有技术为不影响FDC的商品断货,会优先使用现货库存做调拨,一旦商品当天已进行现货库存调拨,无论调拨需求是否可满足,则当天不做越库计算;以上方式有可能出现采用现货库存做了调拨,但当天或未来几天有采购入库,造成最终的调配方式为从现有的实物库存中拣货,下架,而当天或未来几天有采购入库的库存被上架,造成重复的仓储作业;且当前向FDC调拨的商品大多为畅销品,单次调拨数量大,重复作业带来的资源浪费更明显。
至少为了解决上述问题,本发明实施例的库存调配方法,基于目标物品在每个FDC(第二物流中心)的需求量以及当前RDC(第一物流中心)非现货库存的供应量,并且匹配目标物品对应供应商的送货情况,计算出合理的越库数量,并按照计算得到的越库数量进行库存调配。
具体的,如图1所示,本发明实施例的库存调配方法包括:
步骤S101:确定目标物品对应的目标供应商是否为特定供应商;
步骤S102:若是,则确定所述多个第二物流中心对所述目标物品的需求量以及所述第一物流中心对所述目标物品的采购在途的可供货量;
步骤S103:计算所述多个第二物流中心对所述目标物品的需求量之和,判断所述需求量之和是否小于或等于所述采购在途的可供货量;
步骤S104:若是,则将所述需求量作为所述目标物品的第一越库量,按照所述第一越库量进行越库调配,所述越库调配是指将第一物流中心采购在途的目标物品调拨到所述多个第二物流中心;
步骤S105:根据各个第二物流中心的分配权重和所述目标物品采购在途的可供货量,计算各个第二物流中心对所述目标物品的第二越库量,按照所述第二越库量进行越库调配。
在本实施例中,第一物流中心为RDC,第二物流中心为FDC。
为方便说明本发明实施例的库存调配方法,以下先说明本实施例中主要涉及的参数:
Ir:目标商品在RDC的现货可用库存;
Yr:目标商品在RDC的现货可供货量;
Zr:目标商品在RDC的现货保留量;
Sr:目标商品在RDC的采购在途的库存(即非现货可用库存);
Lr:目标商品在RDC的采购在途的可供货量(即非现货可供货量);
ur:RDC预设的平均销量(即目标商品在RDC未来n天的平均销
量,n为大于或等于1的整数);
量,n为大于或等于1的整数);
σfi:目标商品在各个FDC的销量波动标准差;
Qfi:目标商品在各个FDC的目标库存;
Tr’:目标商品在RDC的备货天数;
αr:目标商品在RDC的可配出的比例,αr的范围为0-1;
Xfi:各FDC对目标物品的需求量;
CR:表示服务水平,不缺货水平概率,服从正态分布;
K:表示与CR服务水平对应的标准差;
ri:FDC的分配权重,取值0-1,如果对应FDC的ri的值越大,表明FDC在分配时权重越大。
对于步骤S101,在本实施例中,目标物品可以是畅销品。在可选的实施例中,可以预先设置物品白名单,该物品白名单用于记录畅销品,然后根据该物品白名单确定目标物品。
在确定目标物品之后,可以根据如下过程判断目标物品对应的目标供应商是否为特定供应商:
确定所述目标物品对应的目标供应商是否满足以下一个或多个条件:取消比小于或等于第一阈值;当天送达比大于或等于第二阈值;送货达成比大于或等于第三阈值;
当所述目标供应商满足所述一个或多个条件时,确定所述目标供应商为特定供应商;
其中,所述取消比是指所述目标供应商取消预约送货的次数与预约送货的总次数之间的比例,所述当天送达比是指所述目标供应商当天送达采购单数与预约送货总采购单数之间的比例;所述送货达成比是指收货总数量与预约送货总数量之间的比例。
本发明实施例的库存调配方法,通过供应商历史的送货履约情况,识别高质量的供应商,则当识别到的高质量的供应商有预约送货的采购信息时,可优先做越库调配,从而提升实际越库的数量,节省运营成本。具体的,本实施例可以从供应商历史N个月的预约送货情况进行判断,例如根据供应商取消预约次数,预约到达时间当天送达的次数,送货数量等于预约送货数量的次数来判断。更具体的,针对每一个供应商,均有以下指标:
取消比=取消总次数/预约送货总次数
当天送达比=当天送达采购单数/预约送货总采购单数量
货达成比=库房收货总量/预约送货总量
只有当供应商的各项指标满足以下一个或多个条件时,目标物品对应的供应商才为特定供应商,即高质量的供应商:
取消比≤取消比上限阈值(即第一阈值,具体阈值数值自定义);
当天送达比≥当天送达比下限阈值(即第二阈值,具体阈值数值自定义);
送货达成比≥送货达成比下限阈值(即第三阈值,具体阈值数值自定义)。
在可选的实施例中,在确定目标物品对应的目标供应商为特定供应商之后,该方法还可以确定该目标物品在第二物流中心的现货可用库存小于所述目标物品在所述第二物流中心的目标库存。即,如图2所示,当目标物品在FDC的库存水平低于临界值时(即低于补货点时),则表示该目标物品需要补货了。具体的,当目标物品在FDC的库存满足下式(1)时,表示该目标物品需要补货了。
在本实施例的物品调配方法中,当目标物品在第二物流中心的现货可用库存小于该目标物品在第二物流中心的目标库存,且该目标物品对应的目标供应商为特定供应商时,可以触发越库计算。
对于步骤S102,如图3所示,确定所述多个第二物流中心对所述目标物品的需求量以及所述第一物流中心对所述目标物品的采购在途的可供货量的过程可以包括:
步骤S301:对于每一第二物流中心,计算所述目标物品在所述第二物流中心的目标库存与所述目标物品在所述第二物流中心的现货可用库存之间的差值,将所述差值作为所述第二物流中心对所述目标物品的需求量;
步骤S302:根据所述目标物品在所述第一物流中心的现货可用库存及所述目标物品在所述第一物流中心的现货保留量,计算所述目标物品在所述第一物流中心的现货可供货量;
步骤S303:根据所述目标物品在所述第一物流中心的现货可供货量以及所述目标物品采购在途的可用库存,计算所述目标物品采购在途的可供货量。
对于步骤S302,根据下式(3)、(4)计算目标物品在第一物流中心的现货可供货量Yr:
Yr=Ir-Zr (3)
Zr=MAX[(1-αr)*Ir,Tr*ur] (4)
对于步骤S303,基于Yr的情况,采取不同的策略计算RDC对所述目标物品的采购在途的可供货量Lr,原则就是优先保障RDC不断货。
当Yr>0时,
Lr=min{(Yr+αr*Sr),Sr)} (5)
当Yr<=0时,
Lr=max[min((Ir+Sr-Zr*H),α*Sr),0] (6)
其中,H为大于1的数。由于RDC现货可供货量Yr小于或等于0,说明RDC现货不足,因此多保留一些在RDC,一般建议配置N为2,即为从越库可用库存+现货可用库存中保留H倍的RDC现货保留量。
对于步骤S103-S105,对比目标物品在FDC需求量和RDC采购在途的可供货量:
当
则最终越库量为Xfi,即将所述需求量作为所述目标物品的第一越库量,按照所述第一越库量进行越库调配,所述越库调配是指将第一物流中心采购在途的目标物品调拨到所述多个第二物流中心。
当
时,需要进行理论建议量的调整,即根据各个第二物流中心的分配权重和所述目标物品采购在途的可供货量,计算各个第二物流中心对所述目标物品的第二越库量,按照所述第二越库量进行越库调配。
具体的,可以根据如下过程计算第二越库量:
根据各个第二物流中心的分配权重,以及所述目标物品在各个第二物流中心的预设的平均销量和预设的备货天数,计算所述目标物品在各个第二物流中心的特定库存,计算所述目标物品在各个第二物流中心的特定库存之和;
根据所述目标物品采购在途的可供货量和所述目标物品在所述多个第二物流中心的现货可用库存,计算所述目标物品的可用库存总量;
计算所述目标物品的可用库存总量与所述特定库存之和的比值;
根据所述比值、所述预设的平均销量、所述预设的备货天数、所述分配权重和所述目标物品在各个第二物流中心的现货可用库存,计算各个第二物流中心对所述目标物品的调拨量;
对于每一第二物流中心,根据所述需求量和所述调拨量,计算所述第二物流中心对应的超库量;
判断是否存在大于0的超库量;
若不存在,则将所述调拨量作为所述目标物品的第二越库量;
若存在,则确定超库量最大的第二物流中心,将所述超库量最大的第二物流中心作为目标第二物流中心;若所述目标第二物流中心对应的调拨量小于0,则所述目标第二物流中心对应的第二越库量为0;若所述目标第二物流中心对应的调拨量大于需求量,则将所述需求量作为第二越库量;
基于所述第二越库量,更新所述目标物品的可用库存总量,并基于更新后的所述目标物品的可用库存总量,计算除所述目标第二物流中心的第二物流中心对应的第二越库量,直至确定所有的第二物流中心对应的第二越库量。
更具体的,本发明实施例引入一个参数ri,取值0-1,如果对应FDC的ri的值越大,表明FDC在分配时权重越大。
步骤1:根据下式计算目标物品在FDC的特定库存Efi:
Efi=ufi*ri*Tfi
根据下式计算目标物品在FDC的特定库存之和Ffi:
Ffi=∑(ufi*ri*Tfi)
步骤2:根据下式计算目标物品的可用库存总量P:
步骤3:根据下式计算所述目标物品的可用库存总量与所述特定库存之和的比值t*:
步骤4:根据t*重新计算FDC的调拨量:
X′fi=ufi*ri*Tfi*t*-Ifi
步骤5:对每个FDC计算超库量Vi:
步骤6:若存在Vi>0,则选取Vi最大的i;
步骤7:如果属于X′i<0的情况,则令X′i=0,该仓不做越库调拨;
步骤9:若不存在Vi>0,则最终各FDC的最终越库量为X′fi。
本发明实施例的库存调配方法,通过确定目标物品对应的目标供应商是否为特定供应商;若是,则确定所述多个第二物流中心对所述目标物品的需求量以及所述第一物流中心对所述目标物品的采购在途的可供货量;计算所述多个第二物流中心对所述目标物品的需求量之和,判断所述需求量之和是否小于或等于所述采购在途的可供货量;若是,则将所述需求量作为所述目标物品的第一越库量,按照所述第一越库量进行越库调配,所述越库调配是指将第一物流中心采购在途的目标物品调拨到所述多个第二物流中心,能够识别高质量的供应商,提高越库的准确性和合理性,提高了越库比例,提高了生产效率,降低了生产成本。
图4是一种应用本发明实施例的库存调配方法的系统的架构示意图。图5是该系统计算所依赖的数据的加工步骤的示意图。如图4所示,系统是前后端分离的web应用,前后端通过Rest接口进行交互,提供计算参数配置管理、执行周期配置管理、建议计算触发、建议结果展示、建议建单、下发等功能。该使用了MySQL、Redis、MQ等中间件,通过第三方权限系统进行权限控制,特定的决策计算平台进行调拨计算。其中,Rest用来规范应用如何在HTTP(Hyper Text Transfer Protocol,超文本传输协议,是一个应用层协议,由请求和响应构成,是一个标准的客户端服务器模型)层与API(Application Programming Interface,应用程序接口)提供方进行数据交互。
整个计算过程分为五步:
1)调拨系统在设定的时间触发建议计算;
2)决策计算平台执行计算,并将计算结果保存到数据库;
3)计算完毕后,决策计算平台通过mq通知调拨系统;
4)调拨系统将计算结果创建调拨单;
5)调拨计算系统将调拨单下发到内配系统。
如图5所示,该系统计算所依赖的数据的加工步骤包括:
支援关系配置同步到网络配置表;
预测销量、调拨名单、网络配置等数据通过网络配置表推送到决策计算平台的ignite集群;
计算前实时获取库存、箱规数据;
参数配置管理系统将各种参数推送到ignite集群;
其中,支援关系是指上文的RDC和FDC之间的支援关系,定义了每个一级仓支援哪些二级仓的调拨;Sfs数据是指预测销量数据,包括ur和Dim_dc_info是一张数据表,数据表中存储相关的调拨网络关系,包括有RDC仓,以及这些RDC对应支援的FDC。箱规是指内配用的箱子可以盛放多少个特定的物品,可以理解成一箱中有多少件物品,简称箱规。ignite集群为应用和不同的数据源之间提供一个高性能、分布式内存中数据组织管理的框架。
图6是本发明实施例的一种库存调配装置600的主要模块的示意图,如图6所示,该装置600包括:
判断模块601,用于确定目标物品对应的目标供应商是否为特定供应商;
第一计算模块602,用于确定所述多个第二物流中心对所述目标物品的需求量以及所述第一物流中心对所述目标物品的采购在途的可供货量;
第二计算模块603,用于计算所述多个第二物流中心对所述目标物品的需求量之和,判断所述需求量之和是否小于或等于所述采购在途的可供货量;
越库调配模块604,用于在所述需求量之和小于或等于所述采购在途的可供货量时,将所述需求量作为所述目标物品的第一越库量,按照所述第一越库量进行越库调配,所述越库调配是指将第一物流中心采购在途的目标物品调拨到所述多个第二物流中心。
可选的,所述判断模块601还用于:
确定所述目标物品对应的目标供应商是否满足以下一个或多个条件:取消比小于或等于第一阈值;当天送达比大于或等于第二阈值;送货达成比大于或等于第三阈值;
当所述目标供应商满足所述一个或多个条件时,确定所述目标供应商为特定供应商;
其中,所述取消比是指所述目标供应商取消预约送货的次数与预约送货的总次数之间的比例,所述当天送达比是指所述目标供应商当天送达采购单数与预约送货总采购单数之间的比例;所述送货达成比是指收货总数量与预约送货总数量之间的比例。
可选地,所述判断模块601还用于:确定所述目标物品在第二物流中心的现货可用库存小于所述目标物品在所述第二物流中心的目标库存。
可选地,所述第二计算模块603,还用于:
对于每一第二物流中心,计算所述目标物品在所述第二物流中心的目标库存与所述目标物品在所述第二物流中心的现货可用库存之间的差值,将所述差值作为所述第二物流中心对所述目标物品的需求量;
根据所述目标物品在所述第一物流中心的现货可用库存及所述目标物品在所述第一物流中心的现货保留量,计算所述目标物品在所述第一物流中心的现货可供货量;
根据所述目标物品在所述第一物流中心的现货可供货量以及所述目标物品采购在途的可用库存,计算所述目标物品采购在途的可供货量。
可选地,所述越库调配模块604还用于:
在所述需求量之和大于所述采购在途的可供货量时,根据各个第二物流中心的分配权重和所述目标物品采购在途的可供货量,计算各个第二物流中心对所述目标物品的第二越库量。
可选地,所述越库调配模块604还用于:
根据各个第二物流中心的分配权重,以及所述目标物品在各个第二物流中心的预设的平均销量和预设的备货天数,计算所述目标物品在各个第二物流中心的特定库存,计算所述目标物品在各个第二物流中心的特定库存之和;
根据所述目标物品采购在途的可供货量和所述目标物品在所述多个第二物流中心的现货可用库存,计算所述目标物品的可用库存总量;
计算所述目标物品的可用库存总量与所述特定库存之和的比值;
根据所述比值、所述预设的平均销量、所述预设的备货天数、所述分配权重和所述目标物品在各个第二物流中心的现货可用库存,计算各个第二物流中心对所述目标物品的调拨量;
对于每一第二物流中心,根据所述需求量和所述调拨量,计算所述第二物流中心对应的超库量;
判断是否存在大于0的超库量;
若不存在,则将所述调拨量作为所述目标物品的第二越库量;
若存在,则确定超库量最大的第二物流中心,将所述超库量最大的第二物流中心作为目标第二物流中心;若所述目标第二物流中心对应的调拨量小于0,则所述目标第二物流中心对应的第二越库量为0;若所述目标第二物流中心对应的调拨量大于需求量,则将所述需求量作为第二越库量;
基于所述第二越库量,更新所述目标物品的可用库存总量,并基于更新后的所述目标物品的可用库存总量,计算除所述目标第二物流中心的第二物流中心对应的第二越库量,直至确定所有的第二物流中心对应的第二越库量。
上述装置可执行本发明实施例所提供的方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节,可参见本发明实施例所提供的方法。
图7示出了可以应用本发明实施例的库存调配方法或库存调配装置的示例性系统架构700。
如图7所示,系统架构700可以包括终端设备701、702、703,网络704和服务器705。网络704用以在终端设备701、702、703和服务器705之间提供通信链路的介质。网络704可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备701、702、703通过网络704与服务器705交互,以接收或发送消息等。终端设备701、702、703上可以安装有各种通讯客户端应用,例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端设备701、702、703可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器705可以是提供各种服务的服务器,例如对用户利用终端设备701、702、703所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理,并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息)反馈给终端设备。
需要说明的是,本发明实施例所提供的库存调配方法一般由服务器705执行,相应地,库存调配装置一般设置于服务器705中。
应该理解,图7中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图8,其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统800的结构示意图。图8示出的终端设备仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图8所示,计算机系统800包括中央处理单元(CPU)801,其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的程序或者从存储部分808加载到随机访问存储器(RAM)803中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 803中,还存储有系统800操作所需的各种程序和数据。CPU 801、ROM 802以及RAM 803通过总线804彼此相连。输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。
以下部件连接至I/O接口805:包括键盘、鼠标等的输入部分806;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分807;包括硬盘等的存储部分808;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分809。通信部分809经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器810也根据需要连接至I/O接口805。可拆卸介质811,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器810上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分808。
特别地,根据本发明公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分809从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质811被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)801执行时,执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是,本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括发送模块、获取模块、确定模块和第一处理模块。其中,这些模块的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,发送模块还可以被描述为“向所连接的服务端发送图片获取请求的模块”。
作为另一方面,本发明还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时,使得该设备包括:
确定目标物品对应的目标供应商是否为特定供应商;
若是,则确定所述多个第二物流中心对所述目标物品的需求量以及所述第一物流中心对所述目标物品的采购在途的可供货量;
计算所述多个第二物流中心对所述目标物品的需求量之和,判断所述需求量之和是否小于或等于所述采购在途的可供货量;
若是,则将所述需求量作为所述目标物品的第一越库量,按照所述第一越库量进行越库调配,所述越库调配是指将第一物流中心采购在途的目标物品调拨到所述多个第二物流中心。
本发明实施例的技术方案,能够识别高质量的供应商,提高越库的准确性和合理性,提高了越库比例,提高了生产效率,降低了生产成本。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,取决于设计要求和其他因素,可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (10)
1.一种库存调配方法,其特征在于,所述方法包括第一物流中心和多个第二物流中心,所述第二物流中心通过从所述第一物流中心进行库存调拨实现备货;所述方法包括:
确定目标物品对应的目标供应商是否为特定供应商;
若是,则确定所述多个第二物流中心对所述目标物品的需求量以及所述第一物流中心对所述目标物品的采购在途的可供货量;
计算所述多个第二物流中心对所述目标物品的需求量之和,判断所述需求量之和是否小于或等于所述采购在途的可供货量;
若是,则将所述需求量作为所述目标物品的第一越库量,按照所述第一越库量进行越库调配,所述越库调配是指将第一物流中心采购在途的目标物品调拨到所述多个第二物流中心。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定目标物品对应的目标供应商是否为特定供应商包括:
确定所述目标物品对应的目标供应商是否满足以下一个或多个条件:取消比小于或等于第一阈值;当天送达比大于或等于第二阈值;送货达成比大于或等于第三阈值;
当所述目标供应商满足所述一个或多个条件时,确定所述目标供应商为特定供应商;
其中,所述取消比是指所述目标供应商取消预约送货的次数与预约送货的总次数之间的比例,所述当天送达比是指所述目标供应商当天送达采购单数与预约送货总采购单数之间的比例;所述送货达成比是指收货总数量与预约送货总数量之间的比例。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在确定所述多个第二物流中心对所述目标物品的需求量以及所述第一物流中心对所述目标物品的采购在途的可供货量之前,所述方法还包括:
确定所述目标物品在第二物流中心的现货可用库存小于所述目标物品在所述第二物流中心的目标库存。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定所述多个第二物流中心对所述目标物品的需求量以及所述第一物流中心对所述目标物品的采购在途的可供货量包括:
对于每一第二物流中心,计算所述目标物品在所述第二物流中心的目标库存与所述目标物品在所述第二物流中心的现货可用库存之间的差值,将所述差值作为所述第二物流中心对所述目标物品的需求量;
根据所述目标物品在所述第一物流中心的现货可用库存及所述目标物品在所述第一物流中心的现货保留量,计算所述目标物品在所述第一物流中心的现货可供货量;
根据所述目标物品在所述第一物流中心的现货可供货量以及所述目标物品采购在途的可用库存,计算所述目标物品采购在途的可供货量。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所述需求量之和大于所述采购在途的可供货量时,根据各个第二物流中心的分配权重和所述目标物品采购在途的可供货量,计算各个第二物流中心对所述目标物品的第二越库量。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据各个第二物流中心的分配权重和所述目标物品采购在途的可供货量,计算各个第二物流中心对所述目标物品的第二越库量包括:
根据各个第二物流中心的分配权重,以及所述目标物品在各个第二物流中心的预设的平均销量和预设的备货天数,计算所述目标物品在各个第二物流中心的特定库存,计算所述目标物品在各个第二物流中心的特定库存之和;
根据所述目标物品采购在途的可供货量和所述目标物品在所述多个第二物流中心的现货可用库存,计算所述目标物品的可用库存总量;
计算所述目标物品的可用库存总量与所述特定库存之和的比值;
根据所述比值、所述预设的平均销量、所述预设的备货天数、所述分配权重和所述目标物品在各个第二物流中心的现货可用库存,计算各个第二物流中心对所述目标物品的调拨量;
对于每一第二物流中心,根据所述需求量和所述调拨量,计算所述第二物流中心对应的超库量;
判断是否存在大于0的超库量;
若不存在,则将所述调拨量作为所述目标物品的第二越库量;
若存在,则确定超库量最大的第二物流中心,将所述超库量最大的第二物流中心作为目标第二物流中心;若所述目标第二物流中心对应的调拨量小于0,则所述目标第二物流中心对应的第二越库量为0;若所述目标第二物流中心对应的调拨量大于需求量,则将所述需求量作为第二越库量;
基于所述第二越库量,更新所述目标物品的可用库存总量,并基于更新后的所述目标物品的可用库存总量,计算除所述目标第二物流中心的第二物流中心对应的第二越库量,直至确定所有的第二物流中心对应的第二越库量。
7.一种库存调配装置,其特征在于,所述装置包括:
判断模块,用于确定目标物品对应的目标供应商是否为特定供应商;
第一计算模块,用于确定所述多个第二物流中心对所述目标物品的需求量以及所述第一物流中心对所述目标物品的采购在途的可供货量;
第二计算模块,用于计算所述多个第二物流中心对所述目标物品的需求量之和,判断所述需求量之和是否小于或等于所述采购在途的可供货量;
越库调配模块,用于所述需求量之和小于或等于所述采购在途的可供货量时,将所述需求量作为所述目标物品的第一越库量,按照所述第一越库量进行越库调配,所述越库调配是指将第一物流中心采购在途的目标物品调拨到所述多个第二物流中心。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,确定目标物品对应的目标供应商是否为特定供应商包括:
确定所述目标物品对应的目标供应商是否满足以下一个或多个条件:取消比小于或等于第一阈值;当天送达比大于或等于第二阈值;送货达成比大于或等于第三阈值;
当所述目标供应商满足所述一个或多个条件时,确定所述目标供应商为特定供应商;
其中,所述取消比是指所述目标供应商取消预约送货的次数与预约送货的总次数之间的比例,所述当天送达比是指所述目标供应商当天送达采购单数与预约送货总采购单数之间的比例;所述送货达成比是指收货总数量与预约送货总数量之间的比例。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
10.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
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---|---|
CN (1) | CN113780914A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115049321A (zh) * | 2022-08-15 | 2022-09-13 | 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 | 基于地理信息的物资调配数据处理方法及系统 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2000029999A1 (en) * | 1998-11-13 | 2000-05-25 | General Electric Company | Inventory management system and method |
US20050114235A1 (en) * | 2003-11-25 | 2005-05-26 | Snyder Aaron F. | Demand and order-based process flow for vendor managed inventory |
US20070136079A1 (en) * | 2005-12-08 | 2007-06-14 | Sap Ag | Method and system for planned transportation cross-docking |
CN105205188A (zh) * | 2015-11-04 | 2015-12-30 | 用友网络科技股份有限公司 | 采购物料供应商的推荐方法及推荐装置 |
CN110555641A (zh) * | 2018-05-31 | 2019-12-10 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种仓储调拨方法和装置 |
CN110751429A (zh) * | 2019-09-06 | 2020-02-04 | 浪潮金融信息技术有限公司 | 一种应用于智慧零售平台的进销存管理方法 |
CN111126900A (zh) * | 2019-12-06 | 2020-05-08 | 江苏苏宁物流有限公司 | 一种越库物流单的管理方法和系统 |
US20200175462A1 (en) * | 2018-12-03 | 2020-06-04 | Beijing Jingdong Shangke Information Technology Co, Ltd. | Method and system for two-echelon balanced inventory allocation |
US20200311657A1 (en) * | 2019-03-27 | 2020-10-01 | Goodpace Company, LLC | Supply chain optimization and inventory management system |
-
2020
- 2020-11-25 CN CN202011339229.XA patent/CN113780914A/zh active Pending
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2000029999A1 (en) * | 1998-11-13 | 2000-05-25 | General Electric Company | Inventory management system and method |
US20050114235A1 (en) * | 2003-11-25 | 2005-05-26 | Snyder Aaron F. | Demand and order-based process flow for vendor managed inventory |
US20070136079A1 (en) * | 2005-12-08 | 2007-06-14 | Sap Ag | Method and system for planned transportation cross-docking |
CN105205188A (zh) * | 2015-11-04 | 2015-12-30 | 用友网络科技股份有限公司 | 采购物料供应商的推荐方法及推荐装置 |
CN110555641A (zh) * | 2018-05-31 | 2019-12-10 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种仓储调拨方法和装置 |
US20200175462A1 (en) * | 2018-12-03 | 2020-06-04 | Beijing Jingdong Shangke Information Technology Co, Ltd. | Method and system for two-echelon balanced inventory allocation |
US20200311657A1 (en) * | 2019-03-27 | 2020-10-01 | Goodpace Company, LLC | Supply chain optimization and inventory management system |
CN110751429A (zh) * | 2019-09-06 | 2020-02-04 | 浪潮金融信息技术有限公司 | 一种应用于智慧零售平台的进销存管理方法 |
CN111126900A (zh) * | 2019-12-06 | 2020-05-08 | 江苏苏宁物流有限公司 | 一种越库物流单的管理方法和系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
凤伟: "越库:未来仓库管理的主流", 《科技资讯》, no. 3, 3 November 2008 (2008-11-03), pages 167 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115049321A (zh) * | 2022-08-15 | 2022-09-13 | 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 | 基于地理信息的物资调配数据处理方法及系统 |
CN115049321B (zh) * | 2022-08-15 | 2022-11-11 | 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 | 基于地理信息的物资调配数据处理方法及系统 |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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