CN108830480B - 一种erp采购计算方法及其系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种ERP采购计算方法及其系统,其中方法包括:获取超领需求数据以及生产需求数据,计算出备料需求数据,并按设定百分比计算出退料需求数据;获取仓退需求数据,结合生产需求数据计算出报废需求数据;获取存库良品数据,结合报废需求数据、备料需求数据、退料需求数据以及生产需求数据使用结余算法计算出第一请购列表;获取安全库存数据,使用库存制算法以及存量制算法计算出第二请购列表;根据第一请购列表与第二请购列表根据工单需求算法计算出第三请购列表;第三请购列表获取消耗品请购数据、研发专用请购数据以及特殊需求数据形成采购列表;将多个获取的源数据分层次利用,从而降低了采购算法的复杂性,提升采购单的准确率。

Description

一种ERP采购计算方法及其系统
技术领域
本发明涉及ERP采购计算技术领域,更具体地说,它涉及一种ERP采购计算方法及其系统。
背景技术
ERP为企业资源计划,是企业制造资源计划下一代的制造业系统和资源计划软件。MRP的原理是根据客户需求或订单,确定产品生产数量,再根据产品的物料清单,对产品进行逐渐分解,分解到具体物料,然后根据分解结果制定采购计划和生产计划,采购来必要的零件后,进行生产和装配。
ERP本质上来说是MRP的业务过程进行了扩展,根据采购订单生产应付凭证,根据销售订单生成应收凭证,根据生产计划进行成本核算,然后把这些凭证转移到财务模块,由财务模块进行记账、核算。
现有的ERP中计算采购的算法较为复杂,其需要源数据较为分散,其计算出的采购单的准确率需要进一步提升。
发明内容
本发明技术方案所解决的技术问题为:现有的ERP中计算采购的算法较为复杂,其需要源数据较为分散,其计算出的采购单的准确率需要进一步提升。
为实现上述目的,本发明技术方案提供了一种ERP采购计算方法,包括:
获取超领需求数据以及生产需求数据,根据超领需求数据以及生产需求数据计算出备料需求数据,根据备料需求数据按设定百分比计算出退料需求数据;
获取仓退需求数据,根据仓退需求数据以及生产需求数据计算出报废需求数据;
获取存库良品数据,根据存库良品数据、报废需求数据、备料需求数据、退料需求数据以及生产需求数据使用结余算法计算出第一请购列表;
获取安全库存数据,根据安全库存数据使用库存制算法以及存量制算法计算出第二请购列表;
根据第一请购列表与第二请购列表根据工单需求算法计算出第三请购列表;
第三请购列表获取消耗品请购数据、研发专用请购数据以及特殊需求数据形成采购列表。
通过上述技术方案,通过获取所需的最基本数据,先根据现有的计算方法计算出第一请购列表与第二请购列表,再根据第一请购列表与第二请购列表得出第三请购列表,最后在第三请购列表中融入需要单独列出的特殊数据而得到最终的采购列表,将多个获取的源数据分层次利用,从而降低了采购算法的复杂性,提升采购单的准确率。
进一步的,当获取的数据发生变化时,依次重新计算第一请购列表、第二请购列表、第三请购列表以及采购列表。
通过上述技术方案,实时更新上述列表,时时平衡物料产生的需求,能够得到最新的采购列表,达到供需平衡。
进一步的,所述结余算法包括:
获取请购量数据、采购量数据以及检验物料数据,并取请购量数据、采购量数据以及检验物料数据之和再减去生产需求数据得出的值作为结余数据;
分别对比结余数据与备料需求数据;
若结余数据或者存库良品数据大于等于预先设置的结余设定值,且结余数据大于备料需求数据,则第一请购列表为空;
若结余数据与存库良品数据之和小于结余设定值,且结余数据与除去备料需求数据的结余结果小于生产需求数据,则使用生产需求数据以及退料需求数据的和值减去结余数据的值得到的结果换算采购单位生成第一请购列表。
通过上述技术方案,结余算法能够计算出第一请购列表,对结余的存料进行单独清算,简化后续的计算步骤,利于提高最终采购单的准确率。
进一步的,所述库存制算法包括:
获取安全存量数据以及系统结余数据;
计算安全存量数据与系统结余数据的差值得出库存差值;
所述存量制算法包括:
获取最高存量数据、未交量数据以及当前库存数据;
计算未交量数据与当前库存数据之和值,计算最高存量数据与和值的差值得出存量差值;
取库存差值与存量差值的最高值生成第二请购列表。
通过上述技术方案,同时使用库存制算法与存量制算法,能提高第二请购列表的准确度,利于提高供需平衡的效果。
进一步的,所述工单需求算法包括:
获取结余量数据与安全存量数据;
计算结余量数据与安全存量数据的差值,若该差值大于等于设定需求值则生成为空的第三请购列表,若该差值小于设定需求值则获取第一请购列表与第二请购列表计算第三请购列表;
第一请购列表与第二请购列表的和值减去结余量数据计算出第三请购列表。
通过上述技术方案,工单需求算法能结合第一请购列表与第二请购列表生成第三请购列表。
为了解决上述技术问题,本发明技术方案还提供了一种ERP采购计算系统,包括:
数据库,用于存储数据;
服务端,与所述数据库数据连接,用于读取数据以及计算数据;
输入端,分别与所述数据库以及所述服务端数据连接,用于获取外部的数据,并向所述服务端输入从外部获取的数据,以及从所述数据库的中调取事先存储好的数据,所述输入端用于向外部获取超领需求数据、生产需求数据、仓退需求数据、消耗品请购数据、研发专用请购数据以及特殊需求数据,以及用于向所述数据库获取存库良品数据以及安全库存数据;
所述服务端中包括:
第一计算模块,用于接收所述输入端输入的超领需求数据以及生产需求数据,根据所述超领需求数据以及所述生产需求数据计算出备料需求数据,在根据所述备料需求数据按设定百分比计算出退料需求数据;
第二计算模块,用于接收所述输入端输入的仓退需求数据以及所述生产需求数据,根据所述仓退需求数据以及所述生产需求数据计算出报废需求数据;
第一请购计算模块,用于接收所述输入端输入的存库良品数据和所述生产需求数据,并接收所述报废需求数据、所述备料需求数据、所述退料需求数据,根据报废需求数据、备料需求数据、退料需求数据以及生产需求数据使用结余算法模块计算出第一请购列表;
第二请购计算模块,用于接收所述输入端输入的获取安全库存数据,根据安全库存数据使用库存制算法模块以及存量制算法模块计算出第二请购列表;
第三请购计算模块,用于获取所述第一请购列表以及所述第二请购列表,根据第一请购列表与第二请购列表根据工单需求算法模块计算出第三请购列表;
采购计算模块,用于获取第三请购列表以及消耗品请购数据、研发专用请购数据、特殊需求数据,将消耗品请购数据、研发专用请购数据、特殊需求数据插入第三请购列表形成采购列表。
通过上述技术方案,输入端从外部或者数据库中获取所需的最基本数据,再将最基本数据输入至服务端,服务端中的模块计算出第一请购列表与第二请购列表,再根据第一请购列表与第二请购列表得出第三请购列表,最后在第三请购列表中融入需要单独列出的特殊数据而得到最终的采购列表,服务端中的计算单元将多个获取的源数据分层次利用,从而降低了服务端内模块的复杂性,提升最终采购单的准确率。
进一步的,所述服务端中还包括更新模块,用于获取所述输入端输入的数据,当所述输入端输入的数据发生变化时,依次调用所述第一计算模块、所述第二计算模块、所述第一请购计算模块、所述第二请购计算模块、所述第三请购计算模块以及所述采购计算模块。
通过上述技术方案,更新模块能够实时更新上述列表,时时平衡物料产生的需求,能够得到最新的采购列表,达到供需平衡。
进一步的,所述结余算法模块包括:
结余获取单元,用于获取所述输入端的请购量数据、采购量数据以及检验物料数据,并取请购量数据、采购量数据以及检验物料数据之和再减去生产需求数据得出的值作为结余数据;
对比单元,用于分别对比结余数据与备料需求数据;
执行单元,用于判断若结余数据或者存库良品数据大于等于预先设置的结余设定值,且结余数据大于备料需求数据,则第一请购列表为空;若结余数据与存库良品数据之和小于结余设定值,且结余数据与除去备料需求数据的结余结果小于生产需求数据,则使用生产需求数据以及退料需求数据的和值减去结余数据的值得到的结果换算采购单位生成第一请购列表。
通过上述技术方案,结余算法模块能够计算出第一请购列表,对结余的存料进行单独清算,简化后续计算模块的复杂程度,利于提高最终采购单的准确率。
进一步的,所述库存制算法模块包括:
库存获取单元,用于获取安全存量数据以及系统结余数据;
库存计算单元,用于计算安全存量数据与系统结余数据的差值得出库存差值;
所述存量制算法模块包括:
存量获取单元,用于获取最高存量数据、未交量数据以及当前库存数据;
存量计算单元,用于计算未交量数据与当前库存数据之和值,计算最高存量数据与和值的差值得出存量差值;
生成单元,用于取库存差值与存量差值的最高值生成第二请购列表。
通过上述技术方案,同时使用库存制算法模块与存量制算法模块对获取的数据进行处理,能提高第二请购列表的准确度,利于提高供需平衡的效果。
进一步的,所述工单需求算法模块包括:
工单获取单元,用于获取结余量数据与安全存量数据;
工单计算单元,用于计算结余量数据与安全存量数据的差值;
工单判断执行单元,用于判断若该差值大于等于设定需求值则生成为空的第三请购列表,若该差值小于设定需求值则获取第一请购列表与第二请购列表计算第三请购列表;
工单生成单元,用于将第一请购列表与第二请购列表的和值减去结余量数据计算出第三请购列表。
通过上述技术方案,工单需求算法模块能结合第一请购列表与第二请购列表生成第三请购列表。
本发明技术方案的有益效果至少包括:通过获取多个所需的最基本数据,然后分层次利用多个源数据,先根据现有的计算方法计算出第一请购列表与第二请购列表,降低后续处理源数据算法的复杂程度,再根据第一请购列表与第二请购列表得出第三请购列表,最后在第三请购列表中融入需要单独列出的特殊数据而得到最终的采购列表,从而降低了采购算法的复杂性,其中,当获取的数据出现变化后,实时更新上述列表,时时平衡物料产生的需求,能够得到最新的采购列表,达到供需平衡,提升采购单的准确率。
附图说明
图1为本发明实施例一的方法流程示意图;
图2为本发明实施例二的系统结构框图;
图3为本发明实施例二服务端的框图;
图4为本发明实施例二第一请购计算模块的框图;
图5为本发明实施例二第二请购计算模块的框图;
图6为本发明实施例二库存制算法模块的框图;
图7为本发明实施例二存量制算法模块的框图;
图8为本发明实施例二第三请购计算模块的框图。
附图标记:100、数据库;200、服务端;210、第一计算模块;220、第二计算模块;230、第一请购计算模块;231、结余算法模块;2311、结余获取单元;2312、对比单元;2313、执行单元;240、第二请购计算模块;241、库存制算法模块;2411、库存获取单元;2412、库存计算单元;242、存量制算法模块;2421、存量获取单元;2422、存量计算单元;2423、生成单元;250、第三请购计算模块;251、工单需求算法模块;2511、工单获取单元;2512、工单计算单元;2513、工单判断执行单元;2514、工单生成单元;260、采购计算模块;270、更新模块;300、输入端。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,需要注意的是,本发明技术方案所述输入端300、用户端指的是移动智能设备或者非移动智能设备,比如手机、平板电脑、笔记本电脑或者智能电视;本发明技术方案所述服务器、服务端200则是使用的后台服务器,该服务器可以设置一台或多台,该服务器可以包括但不限于数据库100服务器、应用服务器及WEB服务器,数据库100则为运行在服务端200中的软件。
实施例一
结合本发明技术方案的上述发明思路,一种ERP采购计算方法,本方法基于数据库100、服务端200、输入端300,数据库100用于存储数据,输入端300可向数据库100中读写数据,还能从外部获取数据,例如外部手动输入的数据,输入端300会将获取的数据传输至服务端200。
如图1所示,方法包括如下步骤:
步骤S1:获取超领需求数据以及生产需求数据,根据超领需求数据以及生产需求数据计算出备料需求数据,根据备料需求数据按设定百分比计算出退料需求数据。超领需求数据与生产需求数据中含有各项原料的数据,为输入端300获取的手动输入的外部数据,数据内容为可进行数学运算的值。备料需求数据由超领需求数据与生产需求数据取和计算而得。退料需求数据则在服务端200中由备料需求数据乘以设定百分比计算得出。
步骤S2:获取仓退需求数据,根据仓退需求数据以及生产需求数据计算出报废需求数据。仓退需求数据也为手动输入的外部数据,仓退需求数据与生产需求数据的乘积为报废需求数据。
步骤S3:获取存库良品数据,根据存库良品数据、报废需求数据、备料需求数据、退料需求数据以及生产需求数据使用结余算法计算出第一请购列表。存库良品数据为存储在数据库100中的数据,存库良品数据由输入端300从数据库100中读出,服务端200中内置有结余算法程序,该结余算法程序的输入为报废需求数据、备料需求数据、退料需求数据以及生产需求数据,输出为第一请购列表,第一请购列表内含有代表各项原料的数据。
结余算法包括:输入端300获取请购量数据、采购量数据以及检验物料数据,并取请购量数据、采购量数据以及检验物料数据之和再减去生产需求数据得出的值作为结余数据,并将结余数据传输至服务端200。服务端200中内置的对比程序或者人工分别对比结余数据与备料需求数据;对比程序的输出结果或者人工的对比结果中,若结余数据或者存库良品数据大于等于预先设置的结余设定值,且结余数据大于备料需求数据,则第一请购列表为空;若结余数据与存库良品数据之和小于结余设定值,且结余数据与除去备料需求数据的结余结果小于生产需求数据,则使用生产需求数据以及退料需求数据的和值减去结余数据的值得到的结果换算采购单位生成第一请购列表。
步骤S4:获取安全库存数据,根据安全库存数据使用库存制算法以及存量制算法计算出第二请购列表。输入端300获取安全库存数据,安全库存数据也存储在数据库100中,输入端300将安全库存数据传输至服务端200,服务端200根据其内置安装的库存制算法程序与存量制算法程序计算出第二请购列表。
库存制算法包括:程序将安全库存数据按属性拆分为安全存量数据与系统结余数据,安全存量数据为事先设定好的值,安全存量数据与系统结余数据和值与安全库存数据的值相同,输入端300获取安全存量数据以及系统结余数据,并将数据传输至服务端200,程序计算安全存量数据与系统结余数据的差值得出库存差值;
存量制算法包括:程序将安全库存数据按属性拆分为最高存量数据、未交量数据以及当前库存数据,最高存量数据、未交量数据以及当前库存数据的和值与安全库存数据的值相同,输入端300获取最高存量数据、未交量数据以及当前库存数据,并将数据传输至服务端200,程序计算未交量数据与当前库存数据之和值,计算最高存量数据与和值的差值得出存量差值,取库存差值与存量差值中每一项的最高值生成第二请购列表。
步骤S5:根据第一请购列表与第二请购列表根据工单需求算法计算出第三请购列表。工单需求算法包括:输入端300获取结余量数据与安全存量数据,结余量数据为当前库存数据;服务端200计算结余量数据与安全存量数据的差值,若该差值大于等于设定需求值则生成为空的第三请购列表,若该差值小于设定需求值则获取第一请购列表与第二请购列表计算第三请购列表;其中,第一请购列表与第二请购列表中每一相同项的和值,在相同项的和值中减去与结余量数据为同一项的值计算出第三请购列表。
步骤S5:第三请购列表获取消耗品请购数据、研发专用请购数据以及特殊需求数据形成采购列表。输入端300获取手动输入的耗品请购数据、研发专用请购数据以及特殊需求数据,将耗品请购数据、研发专用请购数据以及特殊需求数据列入第三请购列表中形成采购列表。
服务端200中设有更新数据的程序,当输入端300向服务端200中输入的数据中出现变化时依次重新计算第一请购列表、第二请购列表、第三请购列表以及采购列表。实时更新参与计算列表得出最终列表,时时平衡物料产生的需求,能够得到最新的采购列表,达到供需平衡。
本发明技术方案通过获取所需的最基本数据,先根据现有的计算方法计算出第一请购列表,同时使用库存制算法与存量制算法生成第二请购列表,能提高第二请购列表的准确度,利于提高供需平衡的效果。再根据第一请购列表与第二请购列表通过工单需求算法得出第三请购列表,最后在第三请购列表中融入需要单独列出的特殊数据而得到最终的采购列表,将多个获取的源数据分层次利用,从而降低了采购算法的复杂性,提升采购单的准确率。
实施例二
一种ERP采购计算系统,如图2所示,包括数据库100、服务端200以及输入端300。数据库100用于存储数据。服务端200与数据库100数据连接,用于读取数据以及计算数据,数据库100内置在服务端200中。输入端300分别与数据库100以及服务端200数据连接,用于获取外部的数据,并向服务端200输入从外部获取的数据,以及从数据库100的中调取事先存储好的数据,输入端300用于向外部获取超领需求数据、生产需求数据、仓退需求数据、消耗品请购数据、研发专用请购数据以及特殊需求数据,以及用于向数据库100获取存库良品数据以及安全库存数据。
如图3所示,服务端200中包括第一计算模块210、第二计算模块220、第一请购计算模块230、第二请购计算模块240、第三请购计算模块250、采购计算模块260以及更新模块270。上述模块为内置并运行在服务端200中的计算程序。
第一计算模块210用于接收输入端300输入的超领需求数据以及生产需求数据,根据超领需求数据以及生产需求数据计算出备料需求数据,在根据备料需求数据按设定百分比计算出退料需求数据。第二计算模块220用于接收输入端300输入的仓退需求数据以及生产需求数据,根据仓退需求数据以及生产需求数据计算出报废需求数据。
第一请购计算模块230用于接收输入端300输入的存库良品数据和生产需求数据,并接收报废需求数据、备料需求数据、退料需求数据,根据报废需求数据、备料需求数据、退料需求数据以及生产需求数据使用结余算法模块231计算出第一请购列表。如图4所示,结余算法模块231包括结余获取单元2311、对比单元2312以及执行单元2313。结余获取单元2311用于获取所述输入端300的请购量数据、采购量数据以及检验物料数据,并取请购量数据、采购量数据以及检验物料数据之和再减去生产需求数据得出的值作为结余数据。对比单元2312用于分别对比结余数据与备料需求数据。执行单元2313用于判断若结余数据或者存库良品数据大于等于预先设置的结余设定值,且结余数据大于备料需求数据,则第一请购列表为空;若结余数据与存库良品数据之和小于结余设定值,且结余数据与除去备料需求数据的结余结果小于生产需求数据,则使用生产需求数据以及退料需求数据的和值减去结余数据的值得到的结果换算采购单位生成第一请购列表。结余算法模块231能够计算出第一请购列表,对结余的存料进行单独清算,简化后续计算模块的复杂程度,利于提高最终采购单的准确率。
如图5所示,第二请购计算模块240用于接收输入端300输入的获取安全库存数据,根据安全库存数据使用库存制算法模块241以及存量制算法模块242计算出第二请购列表。如图6所示,库存制算法模块241包括库存获取单元2411和库存计算单元2412。库存获取单元2411用于获取安全存量数据以及系统结余数据。库存计算单元2412用于计算安全存量数据与系统结余数据的差值得出库存差值。如图7所示,存量制算法模块242包括存量获取单元2421、存量计算单元2422以及生成单元2423。存量获取单元2421用于获取最高存量数据、未交量数据以及当前库存数据。存量计算单元2422用于计算未交量数据与当前库存数据之和值,计算最高存量数据与和值的差值得出存量差值。生成单元2423用于取库存差值与存量差值的最高值生成第二请购列表。
如图8所示,第三请购计算模块250用于获取第一请购列表以及第二请购列表,根据第一请购列表与第二请购列表根据工单需求算法模块251计算出第三请购列表。工单需求算法模块251包括工单获取单元2511、工单计算单元2512、工单判断执行单元2513以及工单生成单元2514。工单获取单元2511用于获取结余量数据与安全存量数据。工单计算单元2512用于计算结余量数据与安全存量数据的差值。工单判断执行单元2513用于判断若该差值大于等于设定需求值则生成为空的第三请购列表,若该差值小于设定需求值则获取第一请购列表与第二请购列表计算第三请购列表。工单生成单元2514用于将第一请购列表与第二请购列表的和值减去结余量数据计算出第三请购列表。
采购计算模块260用于获取第三请购列表以及消耗品请购数据、研发专用请购数据、特殊需求数据,将消耗品请购数据、研发专用请购数据、特殊需求数据插入第三请购列表形成采购列表。更新模块270用于获取输入端300输入的数据,当输入端300输入的数据发生变化时,依次调用第一计算模块210、第二计算模块220、第一请购计算模块、第二请购计算模块、第三请购计算模块以及采购计算模块260。更新模块270能够实时更新上述列表,时时平衡物料产生的需求,能够得到最新的采购列表,达到供需平衡。
输入端300从外部或者数据库100中获取所需的最基本数据,再将最基本数据输入至服务端200,服务端200中的模块计算出第一请购列表与第二请购列表,再根据第一请购列表与第二请购列表得出第三请购列表,最后在第三请购列表中融入需要单独列出的特殊数据而得到最终的采购列表,服务端200中的计算单元将多个获取的源数据分层次利用,从而降低了服务端200内模块的复杂性,提升最终采购单的准确率。
对于实施例公开的系统而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。

Claims (4)

1.一种ERP采购计算方法,其特征在于,包括:
获取超领需求数据以及生产需求数据,根据超领需求数据以及生产需求数据计算出备料需求数据,根据备料需求数据按设定百分比计算出退料需求数据;
获取仓退需求数据,根据仓退需求数据以及生产需求数据计算出报废需求数据;
获取存库良品数据,根据存库良品数据、报废需求数据、备料需求数据、退料需求数据以及生产需求数据使用结余算法计算出第一请购列表;
获取安全库存数据,根据安全库存数据使用库存制算法以及存量制算法计算出第二请购列表;
根据第一请购列表与第二请购列表根据工单需求算法计算出第三请购列表;
第三请购列表获取消耗品请购数据、研发专用请购数据以及特殊需求数据形成采购列表;
所述结余算法包括:
获取请购量数据、采购量数据以及检验物料数据,并取请购量数据、采购量数据以及检验物料数据之和再减去生产需求数据得出的值作为结余数据;
分别对比结余数据与备料需求数据;
若结余数据或者存库良品数据大于等于预先设置的结余设定值,且结余数据大于备料需求数据,则第一请购列表为空;
若结余数据与存库良品数据之和小于结余设定值,且结余数据与除去备料需求数据的结余结果小于生产需求数据,则使用生产需求数据以及退料需求数据的和值减去结余数据的值得到的结果换算采购单位生成第一请购列表;
所述库存制算法包括:
将安全库存数据按属性拆分为安全存量数据与系统结余数据,安全存量数据为事先设定好的值,安全存量数据与系统结余数据和值与安全库存数据的值相同;
计算安全存量数据与系统结余数据的差值得出库存差值;
所述存量制算法包括:
将安全库存数据按属性拆分为最高存量数据、未交量数据以及当前库存数据,最高存量数据、未交量数据以及当前库存数据的和值与安全库存数据的值相同;
计算未交量数据与当前库存数据之和值,计算最高存量数据与和值的差值得出存量差值;
取库存差值与存量差值的最高值生成第二请购列表;
所述工单需求算法包括:
获取结余量数据与安全存量数据,结余量数据为当前库存数据;
计算结余量数据与安全存量数据的差值,若该差值大于等于设定需求值则生成为空的第三请购列表,若该差值小于设定需求值则获取第一请购列表与第二请购列表计算第三请购列表;
第一请购列表与第二请购列表的和值减去结余量数据计算出第三请购列表。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当获取的数据发生变化时,依次重新计算第一请购列表、第二请购列表、第三请购列表以及采购列表。
3.一种ERP采购计算系统,其特征在于,包括:
数据库(100),用于存储数据;
服务端(200),与所述数据库(100)数据连接,用于读取数据以及计算数据;
输入端(300),分别与所述数据库(100)以及所述服务端(200)数据连接,用于获取外部的数据,并向所述服务端(200)输入从外部获取的数据,以及从所述数据库(100)的中调取事先存储好的数据,所述输入端(300)用于向外部获取超领需求数据、生产需求数据、仓退需求数据、消耗品请购数据、研发专用请购数据以及特殊需求数据,以及用于向所述数据库(100)获取存库良品数据以及安全库存数据;
所述服务端(200)中包括:
第一计算模块(210),用于接收所述输入端(300)输入的超领需求数据以及生产需求数据,根据所述超领需求数据以及所述生产需求数据计算出备料需求数据,在根据所述备料需求数据按设定百分比计算出退料需求数据;
第二计算模块(220),用于接收所述输入端(300)输入的仓退需求数据以及所述生产需求数据,根据所述仓退需求数据以及所述生产需求数据计算出报废需求数据;
第一请购计算模块(230),用于接收所述输入端(300)输入的存库良品数据和所述生产需求数据,并接收所述报废需求数据、所述备料需求数据、所述退料需求数据,根据报废需求数据、备料需求数据、退料需求数据以及生产需求数据使用结余算法模块(231)计算出第一请购列表;
第二请购计算模块(240),用于接收所述输入端(300)输入的获取安全库存数据,根据安全库存数据使用库存制算法模块(241)以及存量制算法模块(242)计算出第二请购列表;
第三请购计算模块(250),用于获取所述第一请购列表以及所述第二请购列表,根据第一请购列表与第二请购列表根据工单需求算法模块(251)计算出第三请购列表;
采购计算模块(260),用于获取第三请购列表以及消耗品请购数据、研发专用请购数据、特殊需求数据,将消耗品请购数据、研发专用请购数据、特殊需求数据插入第三请购列表形成采购列表;
所述结余算法模块(231)包括:
结余获取单元(2311),用于获取所述输入端(300)的请购量数据、采购量数据以及检验物料数据,并取请购量数据、采购量数据以及检验物料数据之和再减去生产需求数据得出的值作为结余数据;
对比单元(2312),用于分别对比结余数据与备料需求数据;
执行单元(2313),用于判断若结余数据或者存库良品数据大于等于预先设置的结余设定值,且结余数据大于备料需求数据,则第一请购列表为空;若结余数据与存库良品数据之和小于结余设定值,且结余数据与除去备料需求数据的结余结果小于生产需求数据,则使用生产需求数据以及退料需求数据的和值减去结余数据的值得到的结果换算采购单位生成第一请购列表;
所述库存制算法模块(241)包括:
库存获取单元(2411),用于将安全库存数据按属性拆分为安全存量数据与系统结余数据,安全存量数据为事先设定好的值,安全存量数据与系统结余数据和值与安全库存数据的值相同;
库存计算单元(2412),用于计算安全存量数据与系统结余数据的差值得出库存差值;
所述存量制算法模块(242)包括:
存量获取单元(2421),用于将安全库存数据按属性拆分为最高存量数据、未交量数据以及当前库存数据,最高存量数据、未交量数据以及当前库存数据的和值与安全库存数据的值相同;
存量计算单元(2422),用于计算未交量数据与当前库存数据之和值,计算最高存量数据与和值的差值得出存量差值;
生成单元(2423),用于取库存差值与存量差值的最高值生成第二请购列表;
所述工单需求算法模块(251)包括:
工单获取单元(2511),用于获取结余量数据与安全存量数据,结余量数据为当前库存数据;
工单计算单元(2512),用于计算结余量数据与安全存量数据的差值;
工单判断执行单元(2513),用于判断若该差值大于等于设定需求值则生成为空的第三请购列表,若该差值小于设定需求值则获取第一请购列表与第二请购列表计算第三请购列表;
工单生成单元(2514),用于将第一请购列表与第二请购列表的和值减去结余量数据计算出第三请购列表。
4.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,所述服务端(200)中还包括更新模块(270),用于获取所述输入端(300)输入的数据,当所述输入端(300)输入的数据发生变化时,依次调用所述第一计算模块(210)、所述第二计算模块(220)、所述第一请购计算模块、所述第二请购计算模块、所述第三请购计算模块以及所述采购计算模块(260)。
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Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110428178B (zh) * 2019-08-06 2021-02-19 中麒赋能环保科技有限公司 一种适用固废处理行业erp管理系统
CN112561130B (zh) * 2020-11-30 2022-04-08 成都飞机工业(集团)有限责任公司 一种物料资源采购需求平衡优化系统和方法

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1480881A (zh) * 2002-09-07 2004-03-10 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 采购单重排系统及方法
CN202120318U (zh) * 2011-07-01 2012-01-18 广州市商业储运公司 一种自动化计划预测采购系统
TWI395148B (zh) * 2007-09-28 2013-05-01 Hon Hai Prec Ind Co Ltd 生產現場物料管控系統及方法
CN103106547A (zh) * 2013-02-21 2013-05-15 广州宝钢南方贸易有限公司 一种钢材采购需求预测装置及方法
CN103679322A (zh) * 2012-10-24 2014-03-26 杭州金色能源科技有限公司 生产数据处理方法、装置及系统
CN104115167A (zh) * 2012-02-13 2014-10-22 约瑟夫·费代莱 用于集中采购的方法和装置
CN104766184A (zh) * 2015-04-30 2015-07-08 刘决飞 大数据生产计划方法和系统
CN106897795A (zh) * 2017-02-17 2017-06-27 联想(北京)有限公司 一种库存预测方法及装置
CN107590625A (zh) * 2016-07-08 2018-01-16 佛山市顺德区顺达电脑厂有限公司 智能管理系统及方法

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030126005A1 (en) * 2002-01-02 2003-07-03 Yi-Ming Liao Method of claiming obsolescence
CN1540559A (zh) * 2003-04-25 2004-10-27 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 采购单价分析系统及方法
CN105205188A (zh) * 2015-11-04 2015-12-30 用友网络科技股份有限公司 采购物料供应商的推荐方法及推荐装置

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1480881A (zh) * 2002-09-07 2004-03-10 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 采购单重排系统及方法
TWI395148B (zh) * 2007-09-28 2013-05-01 Hon Hai Prec Ind Co Ltd 生產現場物料管控系統及方法
CN202120318U (zh) * 2011-07-01 2012-01-18 广州市商业储运公司 一种自动化计划预测采购系统
CN104115167A (zh) * 2012-02-13 2014-10-22 约瑟夫·费代莱 用于集中采购的方法和装置
CN103679322A (zh) * 2012-10-24 2014-03-26 杭州金色能源科技有限公司 生产数据处理方法、装置及系统
CN103106547A (zh) * 2013-02-21 2013-05-15 广州宝钢南方贸易有限公司 一种钢材采购需求预测装置及方法
CN104766184A (zh) * 2015-04-30 2015-07-08 刘决飞 大数据生产计划方法和系统
CN107590625A (zh) * 2016-07-08 2018-01-16 佛山市顺德区顺达电脑厂有限公司 智能管理系统及方法
CN106897795A (zh) * 2017-02-17 2017-06-27 联想(北京)有限公司 一种库存预测方法及装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
浅谈企业物资采购成本的核算、计算与控制;张纯厚;《中国物流与采购》;19871231;第19-21页,第29页 *

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