CN116485317B - 一种拉货计划自动管理方法、系统、电子设备及存储介质 - Google Patents
一种拉货计划自动管理方法、系统、电子设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116485317B CN116485317B CN202310546711.8A CN202310546711A CN116485317B CN 116485317 B CN116485317 B CN 116485317B CN 202310546711 A CN202310546711 A CN 202310546711A CN 116485317 B CN116485317 B CN 116485317B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- pull
- schedule
- customer
- historical
- target
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000007726 management method Methods 0.000 title claims description 24
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 23
- 238000012384 transportation and delivery Methods 0.000 claims description 17
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims description 8
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims description 6
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 9
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 9
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 8
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 6
- 238000013527 convolutional neural network Methods 0.000 description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 230000008859 change Effects 0.000 description 3
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 3
- 238000007596 consolidation process Methods 0.000 description 2
- 238000013439 planning Methods 0.000 description 2
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 230000000712 assembly Effects 0.000 description 1
- 238000000429 assembly Methods 0.000 description 1
- 230000010267 cellular communication Effects 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 238000013079 data visualisation Methods 0.000 description 1
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 1
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 1
- 230000008676 import Effects 0.000 description 1
- 230000001788 irregular Effects 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000000306 recurrent effect Effects 0.000 description 1
- 238000012800 visualization Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
- G06Q10/087—Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders
- G06Q10/0875—Itemisation or classification of parts, supplies or services, e.g. bill of materials
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
- G06Q10/103—Workflow collaboration or project management
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Finance (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本说明书实施例提供一种拉货计划自动管理方法、系统、电子设备及存储介质,其中,所述方法包括获取待发货客户的基础信息,其中,基础信息包括至少一个销售订单;基于待发货客户的基础信息,生成至少一个初始拉货计划单;接收仓库端对拉货计划单的仓库端反馈;接收客户端对拉货计划单的客户端反馈;基于仓库端反馈和/或客户端反馈,对至少一个初始拉货计划单进行修订生成至少一个目标拉货计划单,具有提高货物运输效率及准确度的优点。
Description
技术领域
本说明书涉及数据处理领域,特别涉及一种拉货计划自动管理方法、系统、电子设备及存储介质。
背景技术
针对销售管理方面:客户实际需求量频繁变化的情况,以及仓库与计划部门沟通协调发货数据的准确性。目前通过线下沟通的方式,仓库每天的实时库存无法与计划部门及时沟通,造成协调发货数据的准确性方面有一定的延迟情况。
因此,需要提供一种拉货计划自动管理方法、系统、电子设备及存储介质,用于提高货物运输效率及准确度。
发明内容
本说明书实施例之一提供一种拉货计划自动管理方法,所述方法包括:获取待发货客户的基础信息,其中,所述基础信息包括至少一个销售订单;基于所述待发货客户的基础信息,生成至少一个初始拉货计划单;接收仓库端对所述拉货计划单的仓库端反馈;接收客户端对所述拉货计划单的客户端反馈;基于所述仓库端反馈和/或所述客户端反馈,对所述至少一个初始拉货计划单进行修订生成至少一个目标拉货计划单。
在一些实施例中,所述销售订单至少包括:需求数量、已发货数量及交付期限。
在一些实施例中,所述基于所述待发货客户的基础信息,生成至少一个初始拉货计划单,包括:基于所述至少一个销售订单的交付期限,对所述至少一个销售订单进行排序,获取排序结果;根据计划数量及所述排序结果,匹配至少一个销售订单,生成一个初始拉货计划单。
在一些实施例中,所述根据计划数量及所述排序结果,匹配至少一个销售订单,生成一个初始拉货计划单,包括:根据所述计划数量,按照所述排序结果依次从上往下匹配对应的销售订单,直至满足预设条件。
在一些实施例中,所述方法还包括:基于所述至少一个初始拉货计划单及所述至少一个目标拉货计划单,生成可视化报表。
本说明书实施例之一提供一种拉货计划自动管理系统,所述系统包括:信息获取模块,用于获取待发货客户的基础信息,其中,所述基础信息包括至少一个销售订单;计划生成模块,用于基于所述待发货客户的基础信息,生成至少一个初始拉货计划单:计划调整模块,用于接收仓库端对所述拉货计划单的仓库端反馈,还用于接收客户端对所述拉货计划单的客户端反馈,还用于基于所述仓库端反馈和/或所述客户端反馈,对所述至少一个初始拉货计划单进行修订生成至少一个目标拉货计划单;计划确定模块,用于基于所述仓库端反馈和/或所述客户端反馈,对所述至少一个初始拉货计划单进行修订生成至少一个目标拉货计划单。
在一些实施例中,所述计划生成模块还用于:基于所述至少一个销售订单的交付期限,对所述至少一个销售订单进行排序,获取排序结果;根据计划数量及所述排序结果,匹配至少一个销售订单,生成一个初始拉货计划单。
在一些实施例中,所述方法还包括基于约束条件集,对所述至少一个目标拉货计划单进行合并,生成至少一个拉货执行单,其中,所述约束条件集与所述至少一个目标拉货计划单的目的地、发货时间、待发货客户的历史计划调整度及货物类型相关。
在一些实施例中,所述系统还包括可视化模块,用于基于所述至少一个初始拉货计划单及所述至少一个目标拉货计划单,生成可视化报表。
本说明书实施例之一提供一种电子设备,其特征在于,包括:处理器;以及存储程序的存储器,其中,所述程序包括指令,所述指令在由所述处理器执行时使所述处理器执行拉货计划自动管理方法。
本说明书实施例之一提供一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使计算机执行拉货计划自动管理方法。
附图说明
本说明书将以示例性实施例的方式进一步说明,这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的,在这些实施例中,相同的编号表示相同的结构,其中:
图1是根据本说明书一些实施例所示的拉货计划自动管理系统的模块示意图;
图2是根据本说明书一些实施例所示的拉货计划自动管理方法的流程示意图;
图3是根据本说明书一些实施例所示的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些示例或实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图将本说明书应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明,图中相同标号代表相同结构或操作。
应当理解,本文使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模块”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而,如果其他词语可实现相同的目的,则可通过其他表达来替换所述词语。
如本说明书和权利要求书中所示,除非上下文明确提示例外情形,“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数,也可包括复数。一般说来,术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素,而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列,方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。
本说明书中使用了流程图用来说明根据本说明书的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是,前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反,可以按照倒序或同时处理各个步骤。同时,也可以将其他操作添加到这些过程中,或从这些过程移除某一步或数步操作。
图1是根据本说明书一些实施例所示的拉货计划自动管理系统的模块示意图。如图1所示,拉货计划自动管理系统可以包括信息获取模块、计划生成模块、计划调整模块及计划确定模块。
信息获取模块可以用于获取待发货客户的基础信息,其中,基础信息包括至少一个销售订单。
计划生成模块可以用于基于待发货客户的基础信息,生成至少一个初始拉货计划单:
计划调整模块可以用于接收仓库端对拉货计划单的仓库端反馈。计划调整模块还可以用于接收客户端对拉货计划单的客户端反馈。计划调整模块还可以用于基于仓库端反馈和/或客户端反馈,对至少一个初始拉货计划单进行修订生成至少一个目标拉货计划单。
计划确定模块可以用于基于仓库端反馈和/或客户端反馈,对至少一个初始拉货计划单进行修订生成至少一个目标拉货计划单。
需要注意的是,以上对于拉货计划自动管理系统及其模块的描述,仅为描述方便,并不能把本说明书限制在所举实施例范围之内。可以理解,对于本领域的技术人员来说,在了解该系统的原理后,可能在不背离这一原理的情况下,对各个模块进行任意组合,或者构成子系统与其他模块连接。在一些实施例中,图1中披露的信息获取模块、计划生成模块、计划调整模块及计划确定模块可以是一个系统中的不同模块,也可以是一个模块实现上述的两个或两个以上模块的功能。例如,各个模块可以共用一个存储模块,各个模块也可以分别具有各自的存储模块。诸如此类的变形,均在本说明书的保护范围之内。
图2是根据本说明书一些实施例所示的拉货计划自动管理方法的流程示意图。下面呈现的拉货计划自动管理方法的操作示意图是说明性的。在一些实施例中,可以利用一个或以上未描述的附加操作和/或未讨论的一个或以上操作来完成该过程。另外,图2中示出的和下面描述的拉货计划自动管理方法的操作的顺序并非限制性的。如图2所示,拉货计划自动管理方法可以包括下述步骤。
步骤210,获取待发货客户的基础信息。在一些实施例中,步骤210可以由信息获取模块执行。
在一些实施例中,信息获取模块可以批量导入已填写的Excel表,获取待发货客户的基础信息。
在一些实施例中,销售订单至少包括:需求数量、已发货数量及交付期限。
在一些实施例中,销售订单还可以包括其他信息,例如,待发货客户、物料、销售订单号等。
步骤220,基于待发货客户的基础信息,生成至少一个初始拉货计划单。在一些实施例中,步骤220可以由计划生成模块执行。
在一些实施例中,计划生成模块可以基于至少一个销售订单的交付期限,对至少一个销售订单进行排序,获取排序结果;根据计划数量及排序结果,匹配至少一个销售订单,生成一个初始拉货计划单。
在一些实施例中,计划生成模块可以根据计划数量,按照排序结果依次从上往下匹配对应的销售订单,直至满足预设条件。
例如,客户C01需要物料I01的计划数量100个,在ERP系统查找客户C01和物料I01中所有满足条件的销售订单如下:
销售订单SO01,需求数量30,已发货数量10,要求交期2022-11-10;
销售订单SO02,需求数量70,已发货数量0,要求交期2022-11-15;
销售订单SO03,需求数量100,已发货数量0,要求交期2022-11-25;
销售订单SO04,需求数量50,已发货数量0,要求交期2022-12-5;
需求数量减已发货数量即为待发货数量,首先匹配第一个销售订单SO01,待发货数量为20,累计数量20未达到计划数量100;然后匹配第二个销售订单SO02,待发货数量为70,累计数量90未达到计划数量100;再匹配第三个销售订单SO03,待发货数量为100,累计数量190达到计划数量100,满足计划数量,此时匹配终止;最后匹配结果为:销售订单SO01数量20;销售订单SO02数量70;销售订单SO03数量10;
以上即为单个客户单个物料匹配规则,多个客户多个物料匹配时循环以上步骤即可。
步骤230,接收仓库端对拉货计划单的仓库端反馈。在一些实施例中,步骤230可以由计划调整模块执行。
步骤240,接收客户端对拉货计划单的客户端反馈。在一些实施例中,步骤240可以由计划调整模块执行。
步骤250,基于仓库端反馈和/或客户端反馈,对至少一个初始拉货计划单进行修订生成至少一个目标拉货计划单。在一些实施例中,步骤250可以由计划确定模块执行。
在一些实施例中,计划确定模块可以依据所维护的拉货计划信息做可视化报表分析,与仓库沟通实际库存、并与客户确认实际需求有无调整,根据多方面的原因判断初始拉货计划单是否有调整,如果有调整,则修改初始拉货计划单,并生成新版本,即目标拉货计划单,如果无调整则直接将该初始拉货计划单作为目标拉货计划单,并保留历史修改记录。
在一些实施例中,计划确定模块可以将目标拉货计划单批量上传至ERP系统,生成对应的销售发货单,并与销售订单建立关联。
在一些实施例中,还可以基于至少一个初始拉货计划单及至少一个目标拉货计划单,生成可视化报表,来分析客户的实际变更次数。
在一些实施例中,拉货计划自动管理方法可以实现在销售订单和销售发货单之间添加一个功能节点,此单据参照销售订单产生,并且每次变更都会产生一个历史版本,并将最终版本上传至ERP系统产生销售发货单,然后通过可视化报表对比客户的实际发货和计划发货数据,分析每家客户的变更频率,以达到约束客户无规则的变更发货计划的目的;
在一些实施例中,拉货计划自动管理方法创建拉货计划单时,会根据客户自动匹配销售订单的信息,并且会排除该销售订单的已发货信息,从而实现数据可视化,进而促进仓库与计划人员的沟通效率、沟通成本以及数据的准确定。
在一些实施例中,拉货计划自动管理方法还包括基于约束条件集,对所述至少一个目标拉货计划单进行合并,生成至少一个拉货执行单,其中,所述约束条件集与所述至少一个目标拉货计划单的目的地、发货时间、待发货客户的历史计划调整度及货物类型相关。
对于每个客户,可以计算该客户的每个历史初始拉货计划单及基于该历史初始拉货计划单生成的目标拉货计划单之间的相似度,对多个历史初始拉货计划单对应的相似度进行加权求和,确定待发货客户的历史计划调整度。例如,可以基于以下公式计算待发货客户的历史计划调整度:其中,/>为第/>个待发货客户的历史计划调整度,/>为第/>个待发货客户的第/>个历史初始拉货计划单的权重,/>为第/>个待发货客户的第/>个历史初始拉货计划单及基于该第/>个历史初始拉货计划单生成的目标拉货计划单之间的相似度,/>为第/>个待发货客户的历史初始拉货计划单的总数。
在一些实施例中,对于任意两个目标拉货计划单,可以先计算该两个目标拉货计划单的目的地、发货时间及货物类型的相似度,当该两个目标拉货计划单的目的地、发货时间及货物类型的相似度大于预设相似度阈值时,可以确定该两个目标拉货计划单对应的待发货客户的历史计划调整度是否均小于预设调整度阈值,若均小于预设调整度阈值,则该两个目标拉货计划单可以合并在拉货执行单上。
在一些实施例中,可以直接基于计划合并模型基于至少一个目标拉货计划单的目的地、发货时间、待发货客户的历史计划调整度及货物类型,对所述至少一个目标拉货计划单进行合并,生成至少一个拉货执行单,计划合并模型可以包括但不限于神经网络(NN)、卷积神经网络(CNN)、深度神经网络(DNN)、神经网络(NN)、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等或其任意组合,例如,计划合并模型可以为卷积神经网络和深度神经网络组合形成的模型。
在一些实施例中,通过基于至少一个目标拉货计划单的目的地、发货时间、待发货客户的历史计划调整度及货物类型对至少一个目标拉货计划单进行合并,可以在执行一次运输任务时,完成至少两个目标拉货计划单,提高拉货效率,同时,计算待发货客户的历史计划调整度,针对调整较为频繁的客户,不对其目标拉货计划单进行合并,以便适应客户频繁改变销售计划,避免无效货物运输。
需要说明的是,上述有关拉货计划自动管理方法的描述仅仅是为了示例和说明,而不限定本说明书的适用范围。对于本领域技术人员来说,在本说明书的指导下可以对拉货计划自动管理方法进行各种修正和改变。然而,这些修正和改变仍在本说明书的范围之内。
图3是根据本说明书一些实施例所示的电子设备的结构示意图,如图3所示,其是可以应用于本发明的各方面的硬件设备的示例。电子设备旨在表示各种形式的数字电子的计算机设备,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图3所示,电子设备包括计算单元,其可以根据存储在只读存储器(ROM)中的计算机程序或者从存储单元加载到随机访问存储器(RAM)中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM中,还可存储设备操作所需的各种程序和数据。计算单元、ROM以及RAM通过总线彼此相连。输入/输出(I/O)接口也连接至总线。
电子设备中的多个部件连接至I/O接口,包括:输入单元、输出单元、存储单元以及通信单元。输入单元可以是能向电子设备输入信息的任何类型的设备,输入单元可以接收输入的数字或字符信息,以及产生与电子设备的用户设置和/或功能控制有关的键信号输入。输出单元可以是能呈现信息的任何类型的设备,并且可以包括但不限于显示器、扬声器、视频/音频输出终端、振动器和/或打印机。存储单元可以包括但不限于磁盘、光盘。通信单元允许电子设备通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据,并且可以包括但不限于调制解调器、网卡、红外通信设备、无线通信收发机和/或芯片组,例如蓝牙TM设备、WiFi设备、WiMax设备、蜂窝通信设备和/或类似物。
计算单元可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元执行上文所描述的各个方法和处理。例如,在一些实施例中,拉货计划自动管理方法可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM和/或通信单元而被载入和/或安装到电子设备上。在一些实施例中,计算单元可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行拉货计划自动管理方法。
上文已对基本概念做了描述,显然,对于本领域技术人员来说,上述详细披露仅仅作为示例,而并不构成对本说明书的限定。虽然此处并没有明确说明,本领域技术人员可能会对本说明书进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本说明书中被建议,所以该类修改、改进、修正仍属于本说明书示范实施例的精神和范围。
同时,本说明书使用了特定词语来描述本说明书的实施例。如“一个实施例”、“一实施例”、和/或“一些实施例”意指与本说明书至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此,应强调并注意的是,本说明书中在不同位置两次或多次提及的“一实施例”或“一个实施例”或“一个替代性实施例”并不一定是指同一实施例。此外,本说明书的一个或多个实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。
此外,除非权利要求中明确说明,本说明书所述处理元素和序列的顺序、数字字母的使用、或其他名称的使用,并非用于限定本说明书流程和方法的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的发明实施例,但应当理解的是,该类细节仅起到说明的目的,附加的权利要求并不仅限于披露的实施例,相反,权利要求旨在覆盖所有符合本说明书实施例实质和范围的修正和等价组合。例如,虽然以上所描述的系统组件可以通过硬件设备实现,但是也可以只通过软件的解决方案得以实现,如在现有的服务器或移动设备上安装所描述的系统。
同理,应当注意的是,为了简化本说明书披露的表述,从而帮助对一个或多个发明实施例的理解,前文对本说明书实施例的描述中,有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是,这种披露方法并不意味着本说明书对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上,实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。
最后,应当理解的是,本说明书中所述实施例仅用以说明本说明书实施例的原则。其他的变形也可能属于本说明书的范围。因此,作为示例而非限制,本说明书实施例的替代配置可视为与本说明书的教导一致。相应地,本说明书的实施例不仅限于本说明书明确介绍和描述的实施例。
Claims (5)
1.一种拉货计划自动管理方法,其特征在于,包括:
获取待发货客户的基础信息,其中,所述基础信息包括至少一个销售订单,其中,所述销售订单至少包括:需求数量、已发货数量及交付期限;
基于所述待发货客户的基础信息,生成至少一个初始拉货计划单;
接收仓库端对所述拉货计划单的仓库端反馈;
接收客户端对所述拉货计划单的客户端反馈;
基于所述仓库端反馈和/或所述客户端反馈,对所述至少一个初始拉货计划单进行修订生成至少一个目标拉货计划单;
基于约束条件集,对所述至少一个目标拉货计划单进行合并,生成至少一个拉货执行单,其中,所述约束条件集与所述至少一个目标拉货计划单的目的地、发货时间、待发货客户的历史计划调整度及货物类型相关;
所述基于所述待发货客户的基础信息,生成至少一个初始拉货计划单,包括:
基于所述至少一个销售订单的交付期限,对所述至少一个销售订单进行排序,获取排序结果;
根据计划数量及所述排序结果,按照所述排序结果依次从上往下匹配对应的销售订单,直至满足预设条件,匹配至少一个销售订单,生成一个初始拉货计划单;
所述基于约束条件集,对所述至少一个目标拉货计划单进行合并,生成至少一个拉货执行单,包括:
对于每个客户,计算所述客户的每个历史初始拉货计划单及基于该历史初始拉货计划单生成的目标拉货计划单之间的相似度,对多个历史初始拉货计划单对应的相似度进行加权求和,确定待发货客户的历史计划调整度,具体的,基于以下公式计算待发货客户的历史计划调整度:
其中,Aj为第j个待发货客户的历史计划调整度,bi为第j个待发货客户的第i个历史初始拉货计划单的权重,Si为第j个待发货客户的第i个历史初始拉货计划单及基于该第i个历史初始拉货计划单生成的目标拉货计划单之间的相似度,m为第j个待发货客户的历史初始拉货计划单的总数;
对于任意两个目标拉货计划单,可以先计算该两个目标拉货计划单的目的地、发货时间及货物类型的相似度,当该两个目标拉货计划单的目的地、发货时间及货物类型的相似度大于预设相似度阈值时,确定两个目标拉货计划单对应的待发货客户的历史计划调整度是否均小于预设调整度阈值,若均小于预设调整度阈值,则两个目标拉货计划单可以合并在拉货执行单上。
2.根据权利要求1所述的拉货计划自动管理方法,其特征在于,还包括:
基于所述至少一个初始拉货计划单及所述至少一个目标拉货计划单,生成可视化报表。
3.一种拉货计划自动管理系统,其特征在于,包括:
信息获取模块,用于获取待发货客户的基础信息,其中,所述基础信息包括至少一个销售订单;
计划生成模块,用于基于所述待发货客户的基础信息,生成至少一个初始拉货计划单:
计划调整模块,用于接收仓库端对所述拉货计划单的仓库端反馈,还用于接收客户端对所述拉货计划单的客户端反馈,还用于基于所述仓库端反馈和/或所述客户端反馈,对所述至少一个初始拉货计划单进行修订生成至少一个目标拉货计划单;
计划确定模块,用于基于所述仓库端反馈和/或所述客户端反馈,对所述至少一个初始拉货计划单进行修订生成至少一个目标拉货计划单;
所述计划确定模块还用于基于约束条件集,对所述至少一个目标拉货计划单进行合并,生成至少一个拉货执行单,其中,所述约束条件集与所述至少一个目标拉货计划单的目的地、发货时间、待发货客户的历史计划调整度及货物类型相关;
所述基于所述待发货客户的基础信息,生成至少一个初始拉货计划单,包括:
基于所述至少一个销售订单的交付期限,对所述至少一个销售订单进行排序,获取排序结果;
根据计划数量及所述排序结果,按照所述排序结果依次从上往下匹配对应的销售订单,直至满足预设条件,匹配至少一个销售订单,生成一个初始拉货计划单;
所述基于约束条件集,对所述至少一个目标拉货计划单进行合并,生成至少一个拉货执行单,包括:
对于每个客户,计算所述客户的每个历史初始拉货计划单及基于该历史初始拉货计划单生成的目标拉货计划单之间的相似度,对多个历史初始拉货计划单对应的相似度进行加权求和,确定待发货客户的历史计划调整度,具体的,基于以下公式计算待发货客户的历史计划调整度:
其中,Aj为第j个待发货客户的历史计划调整度,bi为第j个待发货客户的第i个历史初始拉货计划单的权重,Si为第j个待发货客户的第i个历史初始拉货计划单及基于该第i个历史初始拉货计划单生成的目标拉货计划单之间的相似度,m为第j个待发货客户的历史初始拉货计划单的总数;
对于任意两个目标拉货计划单,可以先计算该两个目标拉货计划单的目的地、发货时间及货物类型的相似度,当该两个目标拉货计划单的目的地、发货时间及货物类型的相似度大于预设相似度阈值时,确定两个目标拉货计划单对应的待发货客户的历史计划调整度是否均小于预设调整度阈值,若均小于预设调整度阈值,则两个目标拉货计划单可以合并在拉货执行单上。
4.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;以及
存储程序的存储器,
其中,所述程序包括指令,所述指令在由所述处理器执行时使所述处理器执行根据权利要求1或2所述的方法。
5.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使计算机执行根据权利要求1或2所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310546711.8A CN116485317B (zh) | 2023-05-16 | 2023-05-16 | 一种拉货计划自动管理方法、系统、电子设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310546711.8A CN116485317B (zh) | 2023-05-16 | 2023-05-16 | 一种拉货计划自动管理方法、系统、电子设备及存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116485317A CN116485317A (zh) | 2023-07-25 |
CN116485317B true CN116485317B (zh) | 2024-01-26 |
Family
ID=87215747
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310546711.8A Active CN116485317B (zh) | 2023-05-16 | 2023-05-16 | 一种拉货计划自动管理方法、系统、电子设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116485317B (zh) |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107239986A (zh) * | 2017-04-20 | 2017-10-10 | 多点生活(中国)网络科技有限公司 | 订单结算方法、订单处理客户端、订单管理平台 |
CN107248096A (zh) * | 2017-04-20 | 2017-10-13 | 多点生活(中国)网络科技有限公司 | 订单处理方法和系统 |
CN114091995A (zh) * | 2021-10-29 | 2022-02-25 | 青岛海尔科技有限公司 | 货品发货计划的制定方法、装置、设备、介质及程序产品 |
CN114862303A (zh) * | 2022-04-13 | 2022-08-05 | 国药控股广东物流有限公司 | 一种物流供应链管理平台及其工作方法 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10970751B2 (en) * | 2017-09-11 | 2021-04-06 | Turner Broadcasting System, Inc. | Cross-platform proposal creation, optimization, and deal management |
-
2023
- 2023-05-16 CN CN202310546711.8A patent/CN116485317B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107239986A (zh) * | 2017-04-20 | 2017-10-10 | 多点生活(中国)网络科技有限公司 | 订单结算方法、订单处理客户端、订单管理平台 |
CN107248096A (zh) * | 2017-04-20 | 2017-10-13 | 多点生活(中国)网络科技有限公司 | 订单处理方法和系统 |
CN114091995A (zh) * | 2021-10-29 | 2022-02-25 | 青岛海尔科技有限公司 | 货品发货计划的制定方法、装置、设备、介质及程序产品 |
CN114862303A (zh) * | 2022-04-13 | 2022-08-05 | 国药控股广东物流有限公司 | 一种物流供应链管理平台及其工作方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN116485317A (zh) | 2023-07-25 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US9747560B2 (en) | Method and system for combination of independent demand data streams | |
US20210264332A1 (en) | Process discovery and optimization using time-series databases, graph-analytics, and machine learning | |
US20150120368A1 (en) | Retail and downstream supply chain optimization through massively parallel processing of data using a distributed computing environment | |
CN110751462A (zh) | 一种基于工业互联网的供应链管理系统 | |
US10685319B2 (en) | Big data sourcing simulator | |
Xu et al. | Project-driven supply chains: integrating safety-stock and crashing decisions for recurrent projects | |
EP3640873A1 (en) | System and method for concurrent dynamic optimization of replenishment decision in networked node environment | |
US20150120370A1 (en) | Advanced planning in a rapidly changing high technology electronics and computer industry through massively parallel processing of data using a distributed computing environment | |
US8494823B2 (en) | Method and system for determining service area of supply chain by simulating service cycle time | |
CN109345166B (zh) | 用于生成信息的方法和装置 | |
US20210027226A1 (en) | Enterprise manufacturing inventory management system and method | |
US11972373B2 (en) | Time-based decomposition for supply chain optimization problem | |
CN109978421B (zh) | 信息输出方法和装置 | |
US20160300169A1 (en) | Supply chain network sensitivity analysis using adjusted network parameters | |
CN113780611A (zh) | 一种库存管理方法和装置 | |
WO2016205153A1 (en) | Incremental estimation for probabilistic forecaster | |
CN116562588A (zh) | 基于erp的企业供应链分析系统、方法及设备 | |
de Kok | Modelling short-term manufacturing flexibility by human intervention and its impact on performance | |
CN116485317B (zh) | 一种拉货计划自动管理方法、系统、电子设备及存储介质 | |
CN110689177B (zh) | 订单准备时间的预测方法和装置,电子设备及存储介质 | |
WO2020207943A1 (en) | Computer-based platform for customer-integrated supply chain management | |
US20150120369A1 (en) | Chemical and natural resource supply chain advanced planning and forecasting through massively parallel processing of data using a distributed computing environment | |
WO2013061324A2 (en) | A method for estimating the total cost of ownership (tcp) for a requirement | |
CN115587841A (zh) | 预测数据处理系统以及预测数据处理方法 | |
CN115660261A (zh) | 生产订单信息处理方法、计算机装置和存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |