CN114331285A - 一种基于产业数字化的物流智能路径规划方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明实施例涉及物流规划技术领域，具体公开了一种基于产业数字化的物流智能路径规划方法及系统。本发明通过获取产品生产销售数据；对产品生产销售数据进行地点分析，进行物流路线规划，生成物流运输路线；进行经营周期划分，生成多个物流运输需求；对多个物流运输路线和多个物流运输需求进行物流规划，生成物流运输规划信息；因此，本发明能够对产品生产销售的整个过程进行物流规划，而不是进行局部的两个地点或者局部的多个两点之间的规划和分别运输，根据产品生产销售的经营周期，来完成物流运输规划信息的生成，利用进行物流运输规划信息对物流运输过程进行指导，减缩短了物流公司在前往物流发货点的时间，提高了物流运输的效率。

Description

一种基于产业数字化的物流智能路径规划方法及系统

技术领域

本发明属于物流规划技术领域，尤其涉及一种基于产业数字化的物流智能路径规划方法及系统。

背景技术

物流是供应链活动的一部分，是为了满足客户需要而对商品、服务消费以及相关信息从产地到消费地的高效、低成本流动和储存进行的规划、实施与控制的过程。物流以仓储为中心，促进生产与市场保持同步。物流是为了满足客户的需要，以最低的成本，通过运输、保管、配送等方式，实现原材料、半成品、成品及相关信息由商品的产地到商品的消费地所进行的计划、实施和管理的全过程。

随着产业数字化发展，物流配送这一重要环节的需求和要求也在不断提高，物流公司在产品生产过程中也扮演着越来越重要的角色。物流业作为国民经济的动脉系统，连接了社会经济的各个部分并使之成为一个有机整体。同时，物流还是生产通往消费的重要桥梁和纽带，大力发展现代化物流业将会成为促进生产/刺激消费需求的重要手段。而在社会物流总成本中，运输成本是物流总成本的重要组成部分。

现有的物流规划通常仅仅是在物流网络中局部的两个地点或者局部的多个两点之间进行，虽然能够有效保障局部的两个地点或者局部的多个两点之间的货物的运输，但是，整个产业链的物流是由多个两点之间的运输关系组成，而缺乏对产品生产销售整个过程的物流路径规划，往往会导致物流公司需要花费更多的时间在赶往物流发货点上，从而导致时间成本、费用成本大大提高，造成物流资源的极大浪费。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种基于产业数字化的物流智能路径规划方法及系统，旨在解决背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

一种基于产业数字化的物流智能路径规划方法，所述方法具体包括以下步骤：

获取产品生产销售数据；

对所述产品生产销售数据进行地点分析，获取多个生产加工地点和多个销售经营地点，并对多个所述生产加工地点和多个所述销售经营地点进行物流路线规划，生成多个从原材料到产品加工销售的物流运输路线；

进行经营周期划分，并对所述产品生产销售数据进行运输量分析，获取当前经营周期中多个所述生产加工地点的材料需求数据和多个所述销售经营地点的产品需求数据，根据所述材料需求数据和所述产品需求数据进行物流运输规划，生成多个物流运输需求；

对多个所述物流运输路线和多个所述物流运输需求进行物流规划，生成物流运输规划信息。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述获取产品生产销售数据具体包括以下步骤：

获取产品的加工流程数据；

根据所述加工流程数据，获取多个生产加工规划数据；

获取产品的产品销售数据；

综合所述产品销售数据和多个所述生产加工规划数据，得到产品生产销售数据。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述对所述产品生产销售数据进行地点分析，获取多个生产加工地点和多个销售经营地点，并对多个所述生产加工地点和多个所述销售经营地点进行物流路线规划，生成多个从原材料到产品加工销售的物流运输路线具体包括以下步骤：

对所述产品生产销售数据进行地点分析，获取产品生产和销售过程中的多个生产加工地点和多个销售经营地点；

对多个所述生产加工地点和多个所述销售经营地点进行物流路线规划，生成多个从原材料到产品加工销售的物流运输路线。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述对多个所述生产加工地点和多个所述销售经营地点进行物流路线规划，生成多个从原材料到产品加工销售的物流运输路线具体包括以下步骤：

按照产品的加工销售流程，将多个所述生产加工地点和多个所述销售经营地点进行排列，得到多个地点排列信息；

根据多个所述地点排列信息进行运输路线规划，生成多个从原材料到产品加工销售的物流运输路线。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述进行经营周期划分，并对所述产品生产销售数据进行运输量分析，获取当前经营周期中多个所述生产加工地点的材料需求数据和多个所述销售经营地点的产品需求数据，根据所述材料需求数据和所述产品需求数据进行物流运输规划，生成多个物流运输需求具体包括以下步骤：

将产品的加工销售时间进行经营周期划分；

对所述产品生产销售数据进行运输量分析，获取当前经营周期中多个所述生产加工地点的材料需求数据和多个所述销售经营地点的产品需求数据；

根据所述材料需求数据和所述产品需求数据进行物流运输规划，生成多个物流运输需求。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述对所述产品生产销售数据进行运输量分析，获取当前经营周期中多个所述生产加工地点的材料需求数据和多个所述销售经营地点的产品需求数据具体包括以下步骤：

截取当前经营周期中的产品生产销售数据，得到周期生产销售数据；

对所述周期生产销售数据进行材料需求分析，获取当前经营周期中多个所述生产加工地点的材料需求数据；

对所述周期生产销售数据进行产品需求分析，获取当前经营周期中多个所述销售经营地点的产品需求数据。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述对多个所述物流运输路线和多个所述物流运输需求进行物流规划，生成物流运输规划信息具体包括以下步骤：

对多个所述物流运输路线和多个所述物流运输需求分析，获取每个所述物流运输路线对应的物流运输需求，生成运输需求数据；

根据运输需求数据进行物流工具规划，得到物流工具规划数据；

综合所述物流工具规划数据和多个所述物流运输路线，得到物流运输规划信息。

一种基于产业数字化的物流智能路径规划系统，所述系统包括生产销售数据获取单元、物流运输路线规划单元、物流运输需求获取单元和运输规划信息生成单元，其中：

生产销售数据获取单元，用于获取产品生产销售数据；

物流运输路线规划单元，用于对所述产品生产销售数据进行地点分析，获取多个生产加工地点和多个销售经营地点，并对多个所述生产加工地点和多个所述销售经营地点进行物流路线规划，生成多个从原材料到产品加工销售的物流运输路线；

物流运输需求获取单元，用于进行经营周期划分，并对所述产品生产销售数据进行运输量分析，获取当前经营周期中多个所述生产加工地点的材料需求数据和多个所述销售经营地点的产品需求数据，根据所述材料需求数据和所述产品需求数据进行物流运输规划，生成多个物流运输需求；

运输规划信息生成单元，用于对多个所述物流运输路线和多个所述物流运输需求进行物流规划，生成物流运输规划信息。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述物流运输路线规划单元具体包括：

产品地点分析模块，用于对所述产品生产销售数据进行地点分析，获取产品生产和销售过程中的多个生产加工地点和多个销售经营地点；

运输路线规划模块，用于对多个所述生产加工地点和多个所述销售经营地点进行物流路线规划，生成多个从原材料到产品加工销售的物流运输路线。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述物流运输需求获取单元具体包括：

经营周期划分模块，用于将产品的加工销售时间进行经营周期划分；

需求数据获取模块，用于对所述产品生产销售数据进行运输量分析，获取当前经营周期中多个所述生产加工地点的材料需求数据和多个所述销售经营地点的产品需求数据；

运输需求获取模块，用于根据所述材料需求数据和所述产品需求数据进行物流运输规划，生成多个物流运输需求。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明实施例通过获取产品生产销售数据；对所述产品生产销售数据进行地点分析，进行物流路线规划，生成多个从原材料到产品加工销售的物流运输路线；进行经营周期划分，进行物流运输规划，生成多个物流运输需求；对多个所述物流运输路线和多个所述物流运输需求进行物流规划，生成物流运输规划信息；因此，本发明能够对产品生产销售的整个过程进行物流规划，而不是进行局部的两个地点或者局部的多个两点之间的规划和分别运输，根据产品生产销售的经营周期，来完成物流运输规划信息的生成，利用进行物流运输规划信息对生产销售链的物流运输过程进行指导，提高了物流运输的效率，减缩短了物流公司在前往物流发货点的时间，一方面减少了资源浪费，另一方面也降低了运输成本。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。

图1示出了本发明实施例提供的方法的流程图。

图2示出了本发明实施例提供的方法中生产销售数据获取的流程图。

图3示出了本发明实施例提供的方法中物流路线规划的流程图。

图4示出了本发明实施例提供的方法中物流运输路线生成的流程图。

图5示出了本发明实施例提供的方法中物流运输规划的流程图。

图6示出了本发明实施例提供的方法中材料产品需求数据获取的流程图。

图7示出了本发明实施例提供的方法中物流运输规划信息生成的流程图。

图8示出了本发明实施例提供的系统的应用架构图。

图9示出了本发明实施例提供的系统中物流运输路线规划单元的结构框图。

图10示出了本发明实施例提供的系统中物流运输需求获取单元的结构框图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

可以理解的是，现有的物流规划通常只是在两个地点之间进行，虽然能够有效保障两个地点之间的货物的运输，但是，整个产业链的物流是由多个两点之间的运输组成，如果只考虑两点之间的物流运输，往往需要物流公司花费更多的时间在赶往物流发货点上，造成物流资源的极大浪费。

为解决上述问题，本发明实施例通过获取产品生产销售数据；对所述产品生产销售数据进行地点分析，进行物流路线规划，生成多个从原材料到产品加工销售的物流运输路线；进行经营周期划分，进行物流运输规划，生成多个物流运输需求；对多个所述物流运输路线和多个所述物流运输需求进行物流规划，生成物流运输规划信息。能够对产品生产销售的整个过程进行物流规划，而不是进行多个两点的规划和分别运输，从而根据产品生产销售的经营周期，生成物流运输规划信息进行整个生产销售链的物流运输，避免物流公司花费更多的时间在赶往物流发货点上，而造成的物流资源浪费。

图1示出了本发明实施例提供的方法的流程图。

具体的，一种基于产业数字化的物流智能路径规划方法，所述方法具体包括以下步骤：

步骤S101，获取产品生产销售数据。

在本发明实施例中，通过对产品产业链的加工流程数据和产品销售数据进行获取和分析，得到产品生产销售数据。

具体的，图2示出了本发明实施例提供的方法中生产销售数据获取的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述获取产品生产销售数据具体包括以下步骤：

步骤S1011，获取产品的加工流程数据。

可以理解的是，加工流程数据是对于产品整个生产链中，产品加工经历的加工过程数据，具体包括加工次序、加工工程中的原料数据、加工时间等。

步骤S1012，根据所述加工流程数据，获取多个生产加工规划数据。

在本发明实施例中，对加工流程数据进行分析处理，使得生产链中每个加工次序对应的原料数据、加工时间等数据进行匹配，生成多个与不同加工次序对应的生产加工规划数据。

步骤S1013，获取产品的产品销售数据。

步骤S1014，综合所述产品销售数据和多个所述生产加工规划数据，得到产品生产销售数据。

进一步的，所述基于产业数字化的物流智能路径规划方法还包括以下步骤：

步骤S102，对所述产品生产销售数据进行地点分析，获取多个生产加工地点和多个销售经营地点，并对多个所述生产加工地点和多个所述销售经营地点进行物流路线规划，生成多个从原材料到产品加工销售的物流运输路线。

在本发明实施例中，通过对产品生产销售数据进行分析，获取产品在产业链进行加工过程中需要进行上线下游协同加工的地点，得到多个生产加工地点，并获取产品完成加工之后进行销售存储的地点，得到多个销售经营地点，并根据产品从原材料加工到产品销售的全过程所经历的顺序，将多个生产加工地点和多个销售经营地点进行排列，并根据依次排列的两个地点之间的定位进行物流路线规划，最终生成从原材料加工到产品销售全过程的物流运输路线。

具体的，图3示出了本发明实施例提供的方法中物流路线规划的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述对所述产品生产销售数据进行地点分析，获取多个生产加工地点和多个销售经营地点，并对多个所述生产加工地点和多个所述销售经营地点进行物流路线规划，生成多个从原材料到产品加工销售的物流运输路线具体包括以下步骤：

步骤S1021，对所述产品生产销售数据进行地点分析，获取产品生产和销售过程中的多个生产加工地点和多个销售经营地点。

在本发明实施例中，通过对产品生产销售数据进行地点分析，得到在产品生产销售过程中，生产链中的多个生产加工地点和产品销售中多个销售经营地点。

可以理解的是，随着产业数字化发展，现有的生产加工过程基本都由多个生产加工厂商进行配个生产，进而组成生产链，完成对产品全过程支持，而不多的生产加工地点不同。

步骤S1022，对多个所述生产加工地点和多个所述销售经营地点进行物流路线规划，生成多个从原材料到产品加工销售的物流运输路线。

在本发明实施例中，将多个生产加工地点和多个销售经营地点，按照产品从原材料加工到产品销售的全过程所经历的顺序进行排列，并根据依次排列的两个地点之间的定位进行物流路线规划，生成多个两点之间的物流路线，综合多个物流路线，生成从原材料加工到产品销售全过程的物流运输路线。

具体的，图4示出了本发明实施例提供的方法中物流运输路线生成的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述对多个所述生产加工地点和多个所述销售经营地点进行物流路线规划，生成多个从原材料到产品加工销售的物流运输路线具体包括以下步骤：

步骤S10221，按照产品的加工销售流程，将多个所述生产加工地点和多个所述销售经营地点进行排列，得到多个地点排列信息。

步骤S10222，根据多个所述地点排列信息进行运输路线规划，生成多个从原材料到产品加工销售的物流运输路线。

进一步的，所述基于产业数字化的物流智能路径规划方法还包括以下步骤：

步骤S103，进行经营周期划分，并对所述产品生产销售数据进行运输量分析，获取当前经营周期中多个所述生产加工地点的材料需求数据和多个所述销售经营地点的产品需求数据，根据所述材料需求数据和所述产品需求数据进行物流运输规划，生成多个物流运输需求。

在本发明实施例中，根据产品的销售情况，对产品加工销售时间进行经营周期划分，并对产品生产销售数据进行运输量分析，得到当前经营周期中多个生产加工地点综合的材料需求数据和多个销售经营地点综合的产品需求数据，从而根据材料需求数据和产品需求数据，对产品加工销售链上每个两点之间的物流量进行分析，进而根据分析结果进行物流运输规划，生成多个两点之间的物流运输需求。

具体的，图5示出了本发明实施例提供的方法中物流运输规划的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述进行经营周期划分，并对所述产品生产销售数据进行运输量分析，获取当前经营周期中多个所述生产加工地点的材料需求数据和多个所述销售经营地点的产品需求数据，根据所述材料需求数据和所述产品需求数据进行物流运输规划，生成多个物流运输需求具体包括以下步骤：

步骤S1031，将产品的加工销售时间进行经营周期划分。

在本发明实施例中，根据产品的销售情况，对产品加工销售时间进行经营周期划分。例如：可以按照产品的销售淡旺季划分，将一年中的产品加工销售时间划分为多个经营周期。

步骤S1032，对所述产品生产销售数据进行运输量分析，获取当前经营周期中多个所述生产加工地点的材料需求数据和多个所述销售经营地点的产品需求数据。

在本发明实施例中，通过对产品生产销售数据进行运输量分析，获取在当前经营周期中每个两点之间物流运输中的物流运输量，具体的包括多个生产加工地点之间的材料需求数据和生产加工地点与多个产品销售地点的产品需求数据。

具体的，图6示出了本发明实施例提供的方法中材料产品需求数据获取的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述对所述产品生产销售数据进行运输量分析，获取当前经营周期中多个所述生产加工地点的材料需求数据和多个所述销售经营地点的产品需求数据具体包括以下步骤：

步骤S10321，截取当前经营周期中的产品生产销售数据，得到周期生产销售数据。

步骤S10322，对所述周期生产销售数据进行材料需求分析，获取当前经营周期中多个所述生产加工地点的材料需求数据。

步骤S10323，对所述周期生产销售数据进行产品需求分析，获取当前经营周期中多个所述销售经营地点的产品需求数据。

进一步的，所述进行经营周期划分，并对所述产品生产销售数据进行运输量分析，获取当前经营周期中多个所述生产加工地点的材料需求数据和多个所述销售经营地点的产品需求数据，根据所述材料需求数据和所述产品需求数据进行物流运输规划，生成多个物流运输需求还包括以下步骤：

步骤S1033，根据所述材料需求数据和所述产品需求数据进行物流运输规划，生成多个物流运输需求。

在本发明实施例中，通过综合多个材料需求数据和多个产品需求数据，生成产品加工销售全过程的多个物流运输需求。

进一步的，所述基于产业数字化的物流智能路径规划方法还包括以下步骤：

步骤S104，对多个所述物流运输路线和多个所述物流运输需求进行物流规划，生成物流运输规划信息。

在本发明实施例中，将多个物流运输路线和多个物流运输需求进行配对，从而根据物流运输需求进行合理的安排物流运输资源，生成物流运输规划信息，避免每次重新规划物流路线而重新安排物流资源造成的资源浪费。

具体的，图7示出了本发明实施例提供的方法中物流运输规划信息生成的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述对多个所述物流运输路线和多个所述物流运输需求进行物流规划，生成物流运输规划信息具体包括以下步骤：

步骤S1041，对多个所述物流运输路线和多个所述物流运输需求分析，获取每个所述物流运输路线对应的物流运输需求，生成运输需求数据。

步骤S1042，根据运输需求数据进行物流工具规划，得到物流工具规划数据。

步骤S1043，综合所述物流工具规划数据和多个所述物流运输路线，得到物流运输规划信息。

进一步的，图8示出了本发明实施例提供的系统的应用架构图。

其中，在本发明提供的又一个优选实施方式中，一种基于产业数字化的物流智能路径规划系统，包括：

生产销售数据获取单元101，用于获取产品生产销售数据。

在本发明实施例中，生产销售数据获取单元101通过对产品产业链的加工流程数据和产品销售数据进行获取和分析，得到产品生产销售数据。

物流运输路线规划单元102，用于对所述产品生产销售数据进行地点分析，获取多个生产加工地点和多个销售经营地点，并对多个所述生产加工地点和多个所述销售经营地点进行物流路线规划，生成多个从原材料到产品加工销售的物流运输路线。

在本发明实施例中，物流运输路线规划单元102通过对产品生产销售数据进行分析，获取产品在产业链进行加工过程中需要进行上线下游协同加工的地点，得到多个生产加工地点，并获取产品完成加工之后进行销售存储的地点，得到多个销售经营地点，并根据产品从原材料加工到产品销售的全过程所经历的顺序，将多个生产加工地点和多个销售经营地点进行排列，并根据依次排列的两个地点之间的定位进行物流路线规划，最终生成从原材料加工到产品销售全过程的物流运输路线。

具体的，图9示出了本发明实施例提供的系统中物流运输路线规划单元102的结构框图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述物流运输路线规划单元102具体包括：

产品地点分析模块1021，用于对所述产品生产销售数据进行地点分析，获取产品生产和销售过程中的多个生产加工地点和多个销售经营地点。

运输路线规划模块1022，用于对多个所述生产加工地点和多个所述销售经营地点进行物流路线规划，生成多个从原材料到产品加工销售的物流运输路线。

进一步的，所述基于产业数字化的物流智能路径规划系统还包括：

物流运输需求获取单元103，用于进行经营周期划分，并对所述产品生产销售数据进行运输量分析，获取当前经营周期中多个所述生产加工地点的材料需求数据和多个所述销售经营地点的产品需求数据，根据所述材料需求数据和所述产品需求数据进行物流运输规划，生成多个物流运输需求。

在本发明实施例中，物流运输需求获取单元103根据产品的销售情况，对产品加工销售时间进行经营周期划分，并对产品生产销售数据进行运输量分析，得到当前经营周期中多个生产加工地点综合的材料需求数据和多个销售经营地点综合的产品需求数据，从而根据材料需求数据和产品需求数据，对产品加工销售链上每个两点之间的物流量进行分析，进而根据分析结果进行物流运输规划，生成多个两点之间的物流运输需求。

具体的，图10示出了本发明实施例提供的系统中物流运输需求获取单元103的结构框图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述物流运输需求获取103单元具体包括：

经营周期划分模块1031，用于将产品的加工销售时间进行经营周期划分。

需求数据获取模块1032，用于对所述产品生产销售数据进行运输量分析，获取当前经营周期中多个所述生产加工地点的材料需求数据和多个所述销售经营地点的产品需求数据。

运输需求获取模块1033，用于根据所述材料需求数据和所述产品需求数据进行物流运输规划，生成多个物流运输需求。

进一步的，所述基于产业数字化的物流智能路径规划系统还包括：

运输规划信息生成单元104，用于对多个所述物流运输路线和多个所述物流运输需求进行物流规划，生成物流运输规划信息。

在本发明实施例中，运输规划信息生成单元104将多个物流运输路线和多个物流运输需求进行配对，从而根据物流运输需求进行合理的安排物流运输资源，生成物流运输规划信息，避免每次重新规划物流路线而重新安排物流资源造成的资源浪费。

综上所述，本发明实施例能够对产品生产销售的整个过程进行物流规划，而不是进行多个两点的规划和分别运输，从而根据产品生产销售的经营周期，生成物流运输规划信息进行整个生产销售链的物流运输，避免物流公司花费更多的时间在赶往物流发货点上，而造成的物流资源浪费。

应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于产业数字化的物流智能路径规划方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：

获取产品生产销售数据；

对所述产品生产销售数据进行地点分析，获取多个生产加工地点和多个销售经营地点，并对多个所述生产加工地点和多个所述销售经营地点进行物流路线规划，生成多个从原材料到产品加工销售的物流运输路线；

进行经营周期划分，并对所述产品生产销售数据进行运输量分析，获取当前经营周期中多个所述生产加工地点的材料需求数据和多个所述销售经营地点的产品需求数据，根据所述材料需求数据和所述产品需求数据进行物流运输规划，生成多个物流运输需求；

对多个所述物流运输路线和多个所述物流运输需求进行物流规划，生成物流运输规划信息。

2.根据权利要求1所述的基于产业数字化的物流智能路径规划方法，其特征在于，所述获取产品生产销售数据具体包括以下步骤：

获取产品的加工流程数据；

根据所述加工流程数据，获取多个生产加工规划数据；

获取产品的产品销售数据；

综合所述产品销售数据和多个所述生产加工规划数据，得到产品生产销售数据。

3.根据权利要求1所述的基于产业数字化的物流智能路径规划方法，其特征在于，所述对所述产品生产销售数据进行地点分析，获取多个生产加工地点和多个销售经营地点，并对多个所述生产加工地点和多个所述销售经营地点进行物流路线规划，生成多个从原材料到产品加工销售的物流运输路线具体包括以下步骤：

对所述产品生产销售数据进行地点分析，获取产品生产和销售过程中的多个生产加工地点和多个销售经营地点；

对多个所述生产加工地点和多个所述销售经营地点进行物流路线规划，生成多个从原材料到产品加工销售的物流运输路线。

4.根据权利要求3所述的基于产业数字化的物流智能路径规划方法，其特征在于，所述对多个所述生产加工地点和多个所述销售经营地点进行物流路线规划，生成多个从原材料到产品加工销售的物流运输路线具体包括以下步骤：

按照产品的加工销售流程，将多个所述生产加工地点和多个所述销售经营地点进行排列，得到多个地点排列信息；

根据多个所述地点排列信息进行运输路线规划，生成多个从原材料到产品加工销售的物流运输路线。

5.根据权利要求1所述的基于产业数字化的物流智能路径规划方法，其特征在于，所述进行经营周期划分，并对所述产品生产销售数据进行运输量分析，获取当前经营周期中多个所述生产加工地点的材料需求数据和多个所述销售经营地点的产品需求数据，根据所述材料需求数据和所述产品需求数据进行物流运输规划，生成多个物流运输需求具体包括以下步骤：

将产品的加工销售时间进行经营周期划分；

对所述产品生产销售数据进行运输量分析，获取当前经营周期中多个所述生产加工地点的材料需求数据和多个所述销售经营地点的产品需求数据；

根据所述材料需求数据和所述产品需求数据进行物流运输规划，生成多个物流运输需求。

6.根据权利要求5所述的基于产业数字化的物流智能路径规划方法，其特征在于，所述对所述产品生产销售数据进行运输量分析，获取当前经营周期中多个所述生产加工地点的材料需求数据和多个所述销售经营地点的产品需求数据具体包括以下步骤：

截取当前经营周期中的产品生产销售数据，得到周期生产销售数据；

对所述周期生产销售数据进行材料需求分析，获取当前经营周期中多个所述生产加工地点的材料需求数据；

对所述周期生产销售数据进行产品需求分析，获取当前经营周期中多个所述销售经营地点的产品需求数据。

7.根据权利要求1所述的基于产业数字化的物流智能路径规划方法，其特征在于，所述对多个所述物流运输路线和多个所述物流运输需求进行物流规划，生成物流运输规划信息具体包括以下步骤：

对多个所述物流运输路线和多个所述物流运输需求分析，获取每个所述物流运输路线对应的物流运输需求，生成运输需求数据；

根据运输需求数据进行物流工具规划，得到物流工具规划数据；

综合所述物流工具规划数据和多个所述物流运输路线，得到物流运输规划信息。

8.一种基于产业数字化的物流智能路径规划系统，其特征在于，所述系统包括生产销售数据获取单元、物流运输路线规划单元、物流运输需求获取单元和运输规划信息生成单元，其中：

生产销售数据获取单元，用于获取产品生产销售数据；

物流运输路线规划单元，用于对所述产品生产销售数据进行地点分析，获取多个生产加工地点和多个销售经营地点，并对多个所述生产加工地点和多个所述销售经营地点进行物流路线规划，生成多个从原材料到产品加工销售的物流运输路线；

物流运输需求获取单元，用于进行经营周期划分，并对所述产品生产销售数据进行运输量分析，获取当前经营周期中多个所述生产加工地点的材料需求数据和多个所述销售经营地点的产品需求数据，根据所述材料需求数据和所述产品需求数据进行物流运输规划，生成多个物流运输需求；

运输规划信息生成单元，用于对多个所述物流运输路线和多个所述物流运输需求进行物流规划，生成物流运输规划信息。

9.根据权利要求8所述的基于产业数字化的物流智能路径规划系统，其特征在于，所述物流运输路线规划单元具体包括：

产品地点分析模块，用于对所述产品生产销售数据进行地点分析，获取产品生产和销售过程中的多个生产加工地点和多个销售经营地点；

运输路线规划模块，用于对多个所述生产加工地点和多个所述销售经营地点进行物流路线规划，生成多个从原材料到产品加工销售的物流运输路线。

10.根据权利要求8所述的基于产业数字化的物流智能路径规划系统，其特征在于，所述物流运输需求获取单元具体包括：

经营周期划分模块，用于将产品的加工销售时间进行经营周期划分；

需求数据获取模块，用于对所述产品生产销售数据进行运输量分析，获取当前经营周期中多个所述生产加工地点的材料需求数据和多个所述销售经营地点的产品需求数据；

运输需求获取模块，用于根据所述材料需求数据和所述产品需求数据进行物流运输规划，生成多个物流运输需求。

Images