CN113077211A - 基于大数据和智慧物联网的运输金融资产监管系统和监管方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于大数据和智慧物联网的运输金融资产监管系统，包括监管和调度中心(1)、多个物流门站(2)和多个物流车辆平台(3)；所述监管和调度中心(1)分别和多个所述物流门站(2)、多个所述物流车辆平台(3)数据通信连接。本发明在物流门站进行揽货时，就记录货物的所述货物物流信息包括运输起始点，目的地址、重量、体积、运输特性，同时所述视频图像拍摄模块获取所述货物的图像，利用计算机技术进行智能化的规划，生成最合理的运输规划，从而提高物流效率。同时，采用数据库记录长期的物流订单信息，利用大数据历史物流订单信息进行分析，从而动态调整物流运输路线和调度车辆，以便形成合适的物流运输路线，从而进一步提高物流效率，减少物流门站的堆积。

Description

基于大数据和智慧物联网的运输金融资产监管系统和监管 方法
技术领域
本发明涉及物流技术领域，具体为一种基于大数据和智慧物联网的运输金融资产监管系统和监管方法。
背景技术
作为21世纪的新世纪，是一个广泛交流的世纪，社会各行各业都进行分工处理，如坐汽车的通常并不生成所有的汽车配件，而生产汽车配件的企业通常也只生产部分汽车零配件，并不生产汽车，其他各行各业也是类似，即原料、配件和生产需要在不同的工厂，因此需要通过物流运输车辆进行运输到目的地。同时，现今，随着经济的发展，货物交流和运输也显得更加重要和繁荣，而快递业和网购业的发达更是离不开物流运输的强力支撑；
另外一方面，我国的物流业成本一直高于国外，从而导致我国在国际物流运输业中处于劣势，因此，目前作为全球的物流业中，基本被德邦物流、联邦快递等垄断，而2018年发生的华为公司在采用联邦快递进行物流运输时货物被美国恶意截留的行为，就促使我们认识到发展自己的高效物流产业的重要性；
为了提供物流运输的成本，同时降低时间成本，是物流业一直追求的目标，事实上，为了较低物流成本，如何合理调度物流车辆是最为有效的方法；如：
专利CN212515505U公开了一种基于车联网的冷链车监控管理系统，它包括温度调节设备、湿度调节设备、温湿度传感器、第一图像采集装置、门磁报警器、车联网终端、云服务器和远程监管平台；温度调节设备、湿度调节设备和温湿度传感器均安装于冷链车的车厢内，第一图像采集装置安装于冷链车的驾驶室内，用于采集包含冷链车的驾驶员面部的图像，门磁报警器安装于车厢的箱门上；温度调节设备、湿度调节设备、温湿度传感器、第一图像采集装置和门磁报警器分别与车联网终端连接，车联网终端与云服务器网络连接，云服务器与远程监管平台网络连接。该专利能够对冷链物流运输进行全方位、智能化的安全监控管理，实时监控冷链车的运行状态。
专利CN112309113A公开一种车辆载重监测方法、装置、系统、介质及设备。方法包括：在目标车辆行驶过程中，检测目标车辆是否中途停车；若车辆中途停车、且停车时长大于预设时长阈值，则获取目标车辆在中途停车前的第一路段的行驶数据和中途停车后的第二路段的行驶数据；根据第一路段的行驶数据和第二路段的行驶数据，确定车辆载重是否异常；若车辆载重异常，则发送预警信息。这样，可以准确、客观地对车辆载重情况进行判定，并且可解决经销商、物流公司对整车物流运输过程的监控痛点，便于相关管理人员及时采取有效管理措施，从一定程度上减轻或预防私拉货的现象，有效避免司机私拉货对车辆造成的损害而导致的安全隐患及经济损失，保证车辆运行安全。
专利CN111432017A公开了一种基于车联网和智能驾驶技术的智能粮食物流专用平台车，包括安装在平台车上的车载计算平台、环境感知模块、导航定位模块、车联网模块和粮情检测模块；其中，所述车载计算平台，安装于平台车前侧，所述车载计算平台与所述环境感知模块、所述导航定位模块、所述车联网模块连接，用于车辆运行状态的调整及车队的调度管理，粮情检测模块与车联网模块连接。该发明采用车联网和智能驾驶技术组合进行粮食物流转运，云平台管理，自动化程度高，定位精度高，粮食检测数据与云平台实时共享。
专利CN108510291A公开了一种基于车联网的汽车全生命周期服务平台和服务方法，其包括：展示平台，用于接入厂家、经销商、用户和租赁公司，签约销售人员和签约司机，面向用户在线展示汽车产品和服务方案，结合线下实体店为用户提供试乘试驾服务；交易平台，用于接入厂家、经销商、金融公司、保险公司、租赁公司和用户，对用户所购买的汽车产品或服务方案进行交易结算，为用户提供保险和金融服务；后市场服务平台，用于接入4S店、维修厂、改装厂、救援公司、保险公司、导航公司、租赁公司、广告公司和二手车交易公司，与用户所购买的汽车建立网络连接，为用户提供后市场服务；展示平台、交易平台和后市场服务平台结合，为用户提供汽车的全生命周期服务。
专利CN112330417A公开了一种租赁设备运输管理系统的使用方法，包括有如下步骤：(1)、用户通过多种渠道进行设备租赁在线下单；(2)、下单后由服务工程师发起运输需求单，当发起运输需求单时，物流预测模块自动计算出最迟送达时间：
(3)系统后台通过历史产生的大数据对新生成的需求单进行分析，计算最优的线路规划，同时寻找同样待处理的需求单进行合并分析，如果计算产生的结果表示合并运输成本更低，则系统预先将相关需求单合并；
(4)物流调度专员登录众能铁军APP后会实时收到需求单的推送，当物流调度专员点击要处理的需求单时，系统为该专员展示预先计算好的最优需求单拼单组合，规划好的运输路线，推荐的运费详情，车辆在运输途中的装载信息，本次运输公里数等数据；(5)物流调度专员确认好上述信息后，选择合作的物流承运商，系统会根据选择的承运商重新根据承运商的报价重新计算一遍精准的运费：该方法中管理人员可以通过众能PC管理系统查看运输时效分析，运费准确率，运输耗时等指标，通过指标对参与运输的人员和承运商进行有依据考核。对运输车辆实施有效主动式监管，提高租赁设备在运输途中的安全性。
但目前，在进行物流运输的调度和管理中，存在如下技术问题：
(1)现有技术中，物流站的揽货和汽车运输通常是分开执行的，也就是说物流站专门负责揽货和配货，而汽车只管负责运输，各汽车间或物流站之间相互并没有更好的联系和配合，如没有充分考虑货物类型、重量、货物数量、载货汽车的货物数量等信息，导致可能载货汽车配货不足或者不能装载货物，又或者虽然重量上满足装载要求，但是体积方面不符合要求，从而导致货物不能更好的调度；
(2)现有技术中，对较大型的货物公司，通常要跑多个营业物流点和物流车辆，并且包括多条物流运输线路，但是，如物流运输线路不合理，或者当前的物流门站停靠的物流车辆过多或过少都会影响物流的运营效率；
(3)通常货物在交入物流门站进行揽货时，通常只记录了货物的重量和体积、起始地址和目的地址，并未记入交入物流门站进行揽货时的货物图片信息，也未记录货物特点等运输禁忌，这样容易导致货物不能很好地装载在物流车辆上，而且在货物发生货损时不容易划分责任；
(4)通常货物在进行物流车后，不会中途对货物进行卸下进行中转处理，而且现有技术中的中转更多是在快递业，运输车辆只在固定的路径进行装货和卸货，这显然不适合一个物流车辆通常包括多个城市的多个站点的运输方式，在物流汽车运输领域，都是货物车辆提前规定好路线，如果货物不在该路线则重新规划好路线，或者无法揽货。
面对上述技术问题，人们希望提供一种更加智能化、高效率和快捷的物流运输车辆监管系统，实现更好的货物和车辆的调配，以便提高一直低成本、高效率和快速的物流运输方式，进一步促进我国的物流运输业，这对我国的经济发展具备十分重要的意义。但到目前为止，现有技术中并无有效办法解决上述技术难题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于大数据和智慧物联网的运输金融资产监管系统和监管方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种基于大数据和智慧物联网的运输金融资产监管系统，包括监管和调度中心、多个物流门站和多个物流车辆平台；所述监管和调度中心分别和多个所述物流门站、多个所述物流车辆平台数据通信连接；
所述物流门站包括揽货数据输入模块、视频图像拍摄模块和收货提醒模块；所述收货提醒模块用于提醒所述物流门站的工作人员进行及时收货；
所述监管和调度中心包括呼叫中心、监视和调度显示模块、数据储存库、分析和规划模块和异常警示中心；所述分析和规划模块和所述数据储存库、所述监视和调度显示模块和所述异常警示中心数据通信连接；
所述物流车辆平台包括物流车辆、定位追踪模块和信息收发模块和车载显示模块；所述定位追踪模块、所述信息收发模块和所述车载显示模块都安装于所述物流车辆上，其中，所述定位追踪模块用于获取所述物流车辆的实时位置，所述信息收发模块用于接收和发送信息以便和所述监管和调度中心进行数据通信；
所述车载显示模块用于实现地图化显示所述物流车辆的运动轨迹，以及显示所述物流车辆的货物装载信息和后续需要停靠的所述物流门站；所述物流车辆之间进行数据通信连接，形成车联网；
其特征在于：
在货物需要进行物流运输时，货物进入所述物流门站，所述物流门站的揽货数据输入模块输入所述货物物流信息，形成一条物流订单，所述货物物流信息包括运输起始点，目的地址、重量、体积、运输特性，同时所述视频图像拍摄模块获取所述货物的图像，并发送给所述揽货数据输入模块也形成所述货物物流信息，所述揽货数据输入模块将获取的所述货物物流信息发送给所述监管和调度中心，从而所述监管和调度中心依据所述货物物流信息进行物流调度和管理，以便分配给符合运输要求的所述物流车辆；所述运输特性包括的立向要求、堆垛高度、堆垛重量要求；
所述数据储存库存储有运营的所述物流车辆的实时位置、所述货物物流信息；所述监管和调度中心在接收到所述物流门站输入的所述货物物流信息时，所述分析和规划模块读取当前正处于运输中的物流车辆的信息和存储于所述数据储存库的数据，并分析和规划出所有满足运输该货物的所述物流车辆，所述满足至少符合以下条件：
a.所述物流车辆的剩余载货重量和剩余舱容满足要运输的所述货物重量和体积运输要求；
b.所述货物的目的地址和运输起始点在该物流车辆的运输路线上，且所述物流车辆的当前运行位置尚未到达该货物的运输起始点；
c.所述物流车辆的剩余舱容符合所述货物的运输特性；
对一定时间段内，所述分析和规划模块对收集到的所有所述物流订单进行规划和分析出所有满足要求的物流车辆，然后利用粒子群算法对所有所述物流订单和利用的物流车辆进行排班，得出一条这样的物流排班计划，该物流排班计划保证使用的物流车辆最少；并将该物流排班的数据发送给所述监视和调度显示模块进行显示和追踪；同时，发送给需要接单运输的所述物流车辆平台的所述信息收发模块；
所述物流车辆平台的所述信息收发模块在接收到需要进入所述物流门站进行上货或者下货时，提醒所述物流车辆的驾驶员进入相应的所述物流门站上下货；
所述数据储存库存储有所有的物流订单、物流车辆的停靠物流门站数据；所述呼叫中心用于呼叫所述物流门站进行接车和呼叫所述物流车辆以便进入所述物流门站进行上下货；所述监视和调度显示模块在监测到所述物流车辆遗漏物流门站时，所述异常警示中心同时对相应的所述物流车辆和所述物流门站进行报警。
优选的，对所述的物流订单根据运输的时效性要求划分为高、中和低三个等级；其中，等级为高级的物流订单，货物在进行物流车辆排班时按照离缆该货物的所述物流门站最近的且满足运输该货物条件，且离该物流门站的距离或到达该物流门站的时间在规定的范围内的所述物流车辆安排运输排班，如果离该物流门站的距离或到达该物流门站的时间超过规定的时间，则安排即将到达该物流门站最近的所述物流车辆通过中途卸货的方式，卸下等级为中级或低级的货物，以便为等级为高级的货物腾出运输空间；等级为中级的物流订单，货物在进行物流车辆排班时按照离缆该货物的所述物流门站最近的且满足运输该货物条件的物流车辆进行装货；
对等级为低级的货物，在优先安排了等级为高级和等级中级的物流清单后，对剩下的货物通过所述分析和规划模块对所有满足要求的物流车辆采用粒子群算法对等级为低级的所述物流订单和利用的物流车辆进行排班。
优选的，所述物流车辆平台还包括路径规划模块，所述路径规划模块在接收到需要进入相应的物流门站进行收发货时，同时基于所述定位追踪模块获得的相应的位置进行路径规划，形成所述物流车辆的运行路径，在所述物流车辆偏离运行路径时，将上述信息发送给所述异常警示中心，同时提醒所述物流车辆的驾驶人员修正路径。
优选的，所述分析和规划模块在进行物流清单的物流车辆排班时，对等级为高级的货物，不允许对该货物进行中途下货进行中继转运处理，同时，装载该货物的所述物流车辆不再提供货物中转服务后。
优选的，所述物流车辆平台在监测到所述物流车辆偏离运行路径时，对所述物流车辆的驾驶人员提醒，以便修正路径到规划的运行路径，当驾驶人员依据自主判断，需要主动修改路径时，驾驶人员通过信息收发模块向所述监管和调度中心发送需要偏离运行路径的请求，在所述监管和调度中心同意该偏离请求时，所述监管和调度中心发送同意偏离请求至所述物流车辆；并通过所述车载显示模块显示，从而所述路径规划模块进行重新路径规划；而在所述物流车辆请求偏离运行路径的请求未被同意时，当所述物流车辆运行一段时候或一定距离后将进行报警，并限制所述物流车辆的驾驶。
优选的，对等级为中级和低级的物流订单，在通过所述分析和规划模块未查询到满足的物流车辆时，所述分析和规划模块(7)对所述物流订单采用中继中转的方式对需要进行物流运输的货物进行运输，即将运输起始点和目的地址的路径划分成多个运输段进行物流的运输，形成满足条件的所有运输计划；
对一定时间段内，所述分析和规划模块对收集到的所有所述物流订单中且需要进行中继中转的所有运输计划，然后利用粒子群算法对所有所述物流订单和利用的物流车辆进行排班，得出一条这样的物流排班计划，该物流排班计划保证使用的物流车辆最少、且拆分的运输段最少的一个运输的物流排班计划；并将该物流排班的数据发送给所述监视和调度显示模块进行显示和追踪。
优选的，所述分析和规划模块定期所述数据储存库内存储的数据，通过大数据分析得出各物流门站的停靠物流车辆次数、物流货物的重量、体积，从而用于动态调整物流门站安排驻点物流车辆的数量和物流车辆的运输路线业时。
优选的，所述货物上设置有RFID标签，当货物进行上下车辆时，通过扫描RFID标签识别货物。
另外一方面，本申请还提供一种基于大数据和智慧车联网的运输车辆监管方法，包括基于大数据和智慧车联网的运输车辆监管系统，具体监管的方法如下：
步骤S1，在货物需要进行物流运输时，货物进入所述物流门站，所述物流门站的揽货数据输入模块输入所述货物物流信息，形成一条物流订单，所述货物物流信息包括运输起始点，目的地址、重量、体积、运输特性，同时所述视频图像拍摄模块获取所述货物的图像，并发送给所述揽货数据输入模块也形成所述货物物流信息；
步骤S2，所述揽货数据输入模块将获取的所述货物物流信息发送给所述监管和调度中心，从而所述监管和调度中心依据所述货物物流信息进行物流调度和管理，以便分配给符合运输要求的所述物流车辆；所述运输特性包括的立向要求、堆垛高度、堆垛重量要求；
步骤S3，所述数据储存库存储有运营的所述物流车辆的实时位置、所述货物物流信息；所述监管和调度中心在接收到所述物流门站输入的所述货物物流信息时，所述分析和规划模块读取当前正处于运输中的物流车辆的信息和存储于所述数据储存库的数据，并分析和规划出所有满足运输该货物的所述物流车辆，所述满足至少符合以下条件：
a.所述物流车辆的剩余载货重量和剩余舱容满足要运输的所述货物重量和体积运输要求；
b.所述货物的目的地址和运输起始点在该物流车辆的运输路线上，且所述物流车辆的当前运行位置尚未到达该货物的运输起始点；
c.所述物流车辆的剩余舱容符合所述货物的运输特性；
对一定时间段内，所述分析和规划模块对收集到的所有所述物流订单进行规划和分析出所有满足要求的物流车辆；
步骤S4，利用粒子群算法对所有所述物流订单和利用的物流车辆进行排班，得出一条这样的物流排班计划，该物流排班计划保证使用的物流车辆最少；并将该物流排班的数据发送给所述监视和调度显示模块进行显示和追踪；同时，发送给需要接单运输的所述物流车辆平台的所述信息收发模块；
步骤S5，所述物流车辆平台的所述信息收发模块在接收到需要进入所述物流门站进行上货或者下货时，提醒所述物流车辆的驾驶员进入相应的所述物流门站上下货；
步骤S6，所述数据储存库存储有所有的物流订单、物流车辆的停靠物流门站数据；所述呼叫中心用于呼叫所述物流门站进行接车和呼叫所述物流车辆以便进入所述物流门站进行上下货；所述监视和调度显示模块在监测到所述物流车辆遗漏物流门站时，所述异常警示中心同时对相应的所述物流车辆和所述物流门站进行报警；
步骤S7，所述路径规划模块在接收到需要进入相应的物流门站进行收发货时，同时基于所述定位追踪模块获得的相应的位置进行路径规划，形成所述物流车辆的运行路径，在所述物流车辆偏离运行路径时，将上述信息发送给所述异常警示中心，同时提醒所述物流车辆的驾驶人员修正路径。
优选的，所述物流车辆平台在监测到所述物流车辆偏离运行路径时，对所述物流车辆的驾驶人员提醒，以便修正路径到规划的运行路径，当驾驶人员依据自主判断，需要主动修改路径时，驾驶人员通过信息收发模块向所述监管和调度中心发送需要偏离运行路径的请求，在所述监管和调度中心同意该偏离请求时，所述监管和调度中心发送同意偏离请求至所述物流车辆；并通过所述车载显示模块显示，从而所述路径规划模块进行重新路径规划；而在所述物流车辆请求偏离运行路径的请求未被同意时，当所述物流车辆运行一段时候或一定距离后将进行报警，并限制所述物流车辆的驾驶。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、本发明的基于大数据和智慧车联网的运输车辆监管系统和监管方法，本发明中，在物流门站进行揽货时，就记录货物的所述货物物流信息包括运输起始点，目的地址、重量、体积、运输特性，同时所述视频图像拍摄模块获取所述货物的图像，利用计算机技术进行智能化的规划，生成最合理的运输规划，从而提高物流效率。
2、本发明的基于大数据和智慧车联网的运输车辆监管系统和监管方法，还本申请采用数据库记录长期的物流订单信息，利用大数据历史物流订单信息进行分析，从而动态调整物流运输路线和调度车辆，以便形成合适的物流运输路线，从而进一步提高物流效率，减少物流门站的堆积。
3、本发明的基于大数据和智慧车联网的运输车辆监管系统和监管方法，本申请通过对物流订单的所需物流车辆的规划，从而尽量可能减少物流车辆停靠门站，从而降低物流运输时间，实现更好的物流服务。
4、本发明的基于大数据和智慧车联网的运输车辆监管系统和监管方法，通过记录货物的重量和体积、起始地址和目的地址，还记录货物图片和货物特点等禁忌，从而可以更好的辅助物流车辆和堆垛，从而更好地划分责任，提高物流服务质量。
附图说明
图1为本发明的整体结构示意图；
图2为本发明的物流门站的结构示意图；
图3为本发明的监管和调度中心的结构示意图；
图4为本发明的物流车辆平台的结构示意图。
图中：1、监管和调度中心；2、物流门站；3、物流车辆平台；4、呼叫中心；5、监视和调度显示模块；6、数据储存库；7、分析和规划模块；8、异常警示中心；9、揽货数据输入模块；10、视频图像拍摄模块；11、物流车辆；12、定位追踪模块；；13、信息收发模块；14、车载显示模块；15、收货提醒模块；16、异常警示中心。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
具体实施例一：
车辆网实质为物联网，车辆由于其具有买卖收藏的属性，同属为金融资产，请参阅图1，本发明提供一种基于大数据和智慧物联网的运输金融资产监管系统，包括监管和调度中心1、多个物流门站2和多个物流车辆平台3；所述监管和调度中心1分别和多个所述物流门站2、多个所述物流车辆平台3 数据通信连接；
所述物流门站2包括揽货数据输入模块9、视频图像拍摄模块10和收货提醒模块15；所述收货提醒模块15用于提醒所述物流门站2的工作人员进行及时收货；
所述监管和调度中心1包括呼叫中心4、监视和调度显示模块5、数据储存库6、分析和规划模块7和异常警示中心8；所述分析和规划模块7和所述数据储存库6、所述监视和调度显示模块5和所述异常警示中心8数据通信连接；
所述物流车辆平台3包括物流车辆11、定位追踪模块12和信息收发模块13和车载显示模块14；所述定位追踪模块12、所述信息收发模块13和所述车载显示模块14都安装于所述物流车辆11上，其中，所述定位追踪模块12用于获取所述物流车辆11的实时位置，所述信息收发模块13用于接收和发送信息以便和所述监管和调度中心1进行数据通信；
所述车载显示模块14用于实现地图化显示所述物流车辆11的运动轨迹，以及显示所述物流车辆11的货物装载信息和后续需要停靠的所述物流门站 2；所述物流车辆11之间进行数据通信连接，形成车联网；
在货物需要进行物流运输时，货物进入所述物流门站2，所述物流门站2 的揽货数据输入模块9输入所述货物物流信息，形成一条物流订单，所述货物物流信息包括运输起始点，目的地址、重量、体积、运输特性，同时所述视频图像拍摄模块10获取所述货物的图像，并发送给所述揽货数据输入模块 9也形成所述货物物流信息，所述揽货数据输入模块9将获取的所述货物物流信息发送给所述监管和调度中心1，从而所述监管和调度中心1依据所述货物物流信息进行物流调度和管理，以便分配给符合运输要求的所述物流车辆11；所述运输特性包括的立向要求、堆垛高度、堆垛重量要求；
所述数据储存库6存储有运营的所述物流车辆11的实时位置、所述货物物流信息；所述监管和调度中心1在接收到所述物流门站2输入的所述货物物流信息时，所述分析和规划模块7读取当前正处于运输中的物流车辆的信息和存储于所述数据储存库6的数据，并分析和规划出所有满足运输该货物的所述物流车辆11，所述满足至少符合以下条件：
a.所述物流车辆11的剩余载货重量和剩余舱容满足要运输的所述货物重量和体积运输要求；
b.所述货物的目的地址和运输起始点在该物流车辆的运输路线上，且所述物流车辆的当前运行位置尚未到达该货物的运输起始点；
c.所述物流车辆11的剩余舱容符合所述货物的运输特性；
对一定时间段内，所述分析和规划模块7对收集到的所有所述物流订单进行规划和分析出所有满足要求的物流车辆11，然后利用粒子群算法对所有所述物流订单和利用的物流车辆进行排班，得出一条这样的物流排班计划，该物流排班计划保证使用的物流车辆11最少；并将该物流排班的数据发送给所述监视和调度显示模块5进行显示和追踪；同时，发送给需要接单运输的所述物流车辆平台3的所述信息收发模块13；
所述物流车辆平台3的所述信息收发模块13在接收到需要进入所述物流门站进行上货或者下货时，提醒所述物流车辆11的驾驶员进入相应的所述物流门站上下货；
所述数据储存库6存储有所有的物流订单、物流车辆的停靠物流门站数据；所述呼叫中心4用于呼叫所述物流门站进行接车和呼叫所述物流车辆11 以便进入所述物流门站2进行上下货；所述监视和调度显示模块5在监测到所述物流车辆遗漏物流门站时，所述异常警示中心8同时对相应的所述物流车辆11和所述物流门站2进行报警。
优选的，对所述的物流订单根据运输的时效性要求划分为高、中和低三个等级；其中，等级为高级的物流订单，货物在进行物流车辆排班时按照离缆该货物的所述物流门站2最近的且满足运输该货物条件，且离该物流门站的距离或到达该物流门站的时间在规定的范围内的所述物流车辆11安排运输排班，如果离该物流门站的距离或到达该物流门站的时间超过规定的时间，则安排即将到达该物流门站最近的所述物流车辆通过中途卸货的方式，卸下等级为中级或低级的货物，以便为等级为高级的货物腾出运输空间；等级为中级的物流订单，货物在进行物流车辆排班时按照离缆该货物的所述物流门站最近的且满足运输该货物条件的物流车辆11进行装货；
对等级为低级的货物，在优先安排了等级为高级和等级中级的物流清单后，对剩下的货物通过所述分析和规划模块7对所有满足要求的物流车辆11 采用粒子群算法对等级为低级的所述物流订单和利用的物流车辆进行排班。
优选的，所述物流车辆平台3还包括路径规划模块16，所述路径规划模块16在接收到需要进入相应的物流门站2进行收发货时，同时基于所述定位追踪模块12获得的相应的位置进行路径规划，形成所述物流车辆11的运行路径，在所述物流车辆11偏离运行路径时，将上述信息发送给所述异常警示中心8，同时提醒所述物流车辆11的驾驶人员修正路径。
优选的，所述分析和规划模块7在进行物流清单的物流车辆排班时，对等级为高级的货物，不允许对该货物进行中途下货进行中继转运处理，同时，装载该货物的所述物流车辆11不再提供货物中转服务后。
优选的，所述物流车辆平台3在监测到所述物流车辆11偏离运行路径时，对所述物流车辆11的驾驶人员提醒，以便修正路径到规划的运行路径，当驾驶人员依据自主判断，需要主动修改路径时，驾驶人员通过信息收发模块13 向所述监管和调度中心1发送需要偏离运行路径的请求，在所述监管和调度中心1同意该偏离请求时，所述监管和调度中心1发送同意偏离请求至所述物流车辆11；并通过所述车载显示模块14显示，从而所述路径规划模块16 进行重新路径规划；而在所述物流车辆11请求偏离运行路径的请求未被同意时，当所述物流车辆11运行一段时候或一定距离后将进行报警，并限制所述物流车辆11的驾驶。
优选的，对等级为中级和低级的物流订单，在通过所述分析和规划模块7 未查询到满足的物流车辆11时，所述分析和规划模块(7)对所述物流订单采用中继中转的方式对需要进行物流运输的货物进行运输，即将运输起始点和目的地址的路径划分成多个运输段进行物流的运输，形成满足条件的所有运输计划；
对一定时间段内，所述分析和规划模块7对收集到的所有所述物流订单中且需要进行中继中转的所有运输计划，然后利用粒子群算法对所有所述物流订单和利用的物流车辆进行排班，得出一条这样的物流排班计划，该物流排班计划保证使用的物流车辆11最少、且拆分的运输段最少的一个运输的物流排班计划；并将该物流排班的数据发送给所述监视和调度显示模块5进行显示和追踪。
优选的，所述分析和规划模块7定期所述数据储存库6内存储的数据，通过大数据分析得出各物流门站的停靠物流车辆次数、物流货物的重量、体积，从而用于动态调整物流门站安排驻点物流车辆的数量和物流车辆的运输路线业时。
优选的，所述货物上设置有RFID标签，当货物进行上下车辆时，通过扫描RFID标签识别货物。
具体实施例二：另外一方面，本申请还提供一种基于大数据和智慧车联网的运输车辆监管方法，包括基于大数据和智慧车联网的运输车辆监管系统，具体监管的方法如下：
步骤S1，在货物需要进行物流运输时，货物进入所述物流门站2，所述物流门站2的揽货数据输入模块9输入所述货物物流信息，形成一条物流订单，所述货物物流信息包括运输起始点，目的地址、重量、体积、运输特性，同时所述视频图像拍摄模块10获取所述货物的图像，并发送给所述揽货数据输入模块9也形成所述货物物流信息；
步骤S2，所述揽货数据输入模块9将获取的所述货物物流信息发送给所述监管和调度中心1，从而所述监管和调度中心1依据所述货物物流信息进行物流调度和管理，以便分配给符合运输要求的所述物流车辆11；所述运输特性包括的立向要求、堆垛高度、堆垛重量要求；
步骤S3，所述数据储存库6存储有运营的所述物流车辆11的实时位置、所述货物物流信息；所述监管和调度中心1在接收到所述物流门站2输入的所述货物物流信息时，所述分析和规划模块7读取当前正处于运输中的物流车辆的信息和存储于所述数据储存库6的数据，并分析和规划出所有满足运输该货物的所述物流车辆11，所述满足至少符合以下条件：
a.所述物流车辆11的剩余载货重量和剩余舱容满足要运输的所述货物重量和体积运输要求；
b.所述货物的目的地址和运输起始点在该物流车辆的运输路线上，且所述物流车辆的当前运行位置尚未到达该货物的运输起始点；
c.所述物流车辆11的剩余舱容符合所述货物的运输特性；
对一定时间段内，所述分析和规划模块7对收集到的所有所述物流订单进行规划和分析出所有满足要求的物流车辆11；
步骤S4，利用粒子群算法对所有所述物流订单和利用的物流车辆进行排班，得出一条这样的物流排班计划，该物流排班计划保证使用的物流车辆11 最少；并将该物流排班的数据发送给所述监视和调度显示模块5进行显示和追踪；同时，发送给需要接单运输的所述物流车辆平台3的所述信息收发模块13；
步骤S5，所述物流车辆平台3的所述信息收发模块13在接收到需要进入所述物流门站进行上货或者下货时，提醒所述物流车辆11的驾驶员进入相应的所述物流门站上下货；
步骤S6，所述数据储存库6存储有所有的物流订单、物流车辆的停靠物流门站数据；所述呼叫中心4用于呼叫所述物流门站进行接车和呼叫所述物流车辆11以便进入所述物流门站2进行上下货；所述监视和调度显示模块5 在监测到所述物流车辆遗漏物流门站时，所述异常警示中心8同时对相应的所述物流车辆11和所述物流门站2进行报警；
步骤S7，所述路径规划模块16在接收到需要进入相应的物流门站2进行收发货时，同时基于所述定位追踪模块12获得的相应的位置进行路径规划，形成所述物流车辆11的运行路径，在所述物流车辆11偏离运行路径时，将上述信息发送给所述异常警示中心8，同时提醒所述物流车辆11的驾驶人员修正路径。
优选的，所述物流车辆平台3在监测到所述物流车辆11偏离运行路径时，对所述物流车辆11的驾驶人员提醒，以便修正路径到规划的运行路径，当驾驶人员依据自主判断，需要主动修改路径时，驾驶人员通过信息收发模块13 向所述监管和调度中心1发送需要偏离运行路径的请求，在所述监管和调度中心1同意该偏离请求时，所述监管和调度中心1发送同意偏离请求至所述物流车辆11；并通过所述车载显示模块14显示，从而所述路径规划模块16 进行重新路径规划；而在所述物流车辆11请求偏离运行路径的请求未被同意时，当所述物流车辆11运行一段时候或一定距离后将进行报警，并限制所述物流车辆11的驾驶。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语″包括″、″包含″或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (10)

1.一种基于大数据和智慧物联网的运输金融资产监管系统，包括监管和调度中心(1)、多个物流门站(2)和多个物流车辆平台(3)；所述监管和调度中心(1)分别和多个所述物流门站(2)、多个所述物流车辆平台(3)数据通信连接；
所述物流门站(2)包括揽货数据输入模块(9)、视频图像拍摄模块(10)和收货提醒模块(15)；所述收货提醒模块(15)用于提醒所述物流门站(2)的工作人员进行及时收货；
所述监管和调度中心(1)包括呼叫中心(4)、监视和调度显示模块(5)、数据储存库(6)、分析和规划模块(7)和异常警示中心(8)；所述分析和规划模块(7)和所述数据储存库(6)、所述监视和调度显示模块(5)和所述异常警示中心(8)数据通信连接；
所述物流车辆平台(3)包括物流车辆(11)、定位追踪模块(12)和信息收发模块(13)和车载显示模块(14)；所述定位追踪模块(12)、所述信息收发模块(13)和所述车载显示模块(14)都安装于所述物流车辆(11)上，其中，所述定位追踪模块(12)用于获取所述物流车辆(11)的实时位置，所述信息收发模块(13)用于接收和发送信息以便和所述监管和调度中心(1)进行数据通信；
所述车载显示模块(14)用于实现地图化显示所述物流车辆(11)的运动轨迹，以及显示所述物流车辆(11)的货物装载信息和后续需要停靠的所述物流门站(2)；所述物流车辆(11)之间进行数据通信连接，形成车联网；
其特征在于：
在货物需要进行物流运输时，货物进入所述物流门站(2)，所述物流门站(2)的揽货数据输入模块(9)输入所述货物物流信息，形成一条物流订单，所述货物物流信息包括运输起始点，目的地址、重量、体积、运输特性，同时所述视频图像拍摄模块(10)获取所述货物的图像，并发送给所述揽货数据输入模块(9)也形成所述货物物流信息，所述揽货数据输入模块(9)将获取的所述货物物流信息发送给所述监管和调度中心(1)，从而所述监管和调度中心(1)依据所述货物物流信息进行物流调度和管理，以便分配给符合运输要求的所述物流车辆(11)；所述运输特性包括的立向要求、堆垛高度、堆垛重量要求；
所述数据储存库(6)存储有运营的所述物流车辆(11)的实时位置、所述货物物流信息；所述监管和调度中心(1)在接收到所述物流门站(2)输入的所述货物物流信息时，所述分析和规划模块(7)读取当前正处于运输中的物流车辆的信息和存储于所述数据储存库(6)的数据，并分析和规划出所有满足运输该货物的所述物流车辆(11)，所述满足至少符合以下条件：
a.所述物流车辆(11)的剩余载货重量和剩余舱容满足要运输的所述货物重量和体积运输要求；
b.所述货物的目的地址和运输起始点在该物流车辆的运输路线上，且所述物流车辆的当前运行位置尚未到达该货物的运输起始点；
c.所述物流车辆(11)的剩余舱容符合所述货物的运输特性；
对一定时间段内，所述分析和规划模块(7)对收集到的所有所述物流订单进行规划和分析出所有满足要求的物流车辆(11)，然后利用粒子群算法对所有所述物流订单和利用的物流车辆进行排班，得出一条这样的物流排班计划，该物流排班计划保证使用的物流车辆(11)最少；并将该物流排班的数据发送给所述监视和调度显示模块(5)进行显示和追踪；同时，发送给需要接单运输的所述物流车辆平台(3)的所述信息收发模块(13)；
所述物流车辆平台(3)的所述信息收发模块(13)在接收到需要进入所述物流门站进行上货或者下货时，提醒所述物流车辆(11)的驾驶员进入相应的所述物流门站上下货；
所述数据储存库(6)存储有所有的物流订单、物流车辆的停靠物流门站数据；所述呼叫中心(4)用于呼叫所述物流门站进行接车和呼叫所述物流车辆(11)以便进入所述物流门站(2)进行上下货；所述监视和调度显示模块(5)在监测到所述物流车辆遗漏物流门站时，所述异常警示中心(8)同时对相应的所述物流车辆(11)和所述物流门站(2)进行报警。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据和智慧物联网的运输金融资产监管系统，其特征在于：
对所述的物流订单根据运输的时效性要求划分为高、中和低三个等级；其中，等级为高级的物流订单，货物在进行物流车辆排班时按照离缆该货物的所述物流门站(2)最近的且满足运输该货物条件，且离该物流门站的距离或到达该物流门站的时间在规定的范围内的所述物流车辆(11)安排运输排班，如果离该物流门站的距离或到达该物流门站的时间超过规定的时间，则安排即将到达该物流门站最近的所述物流车辆通过中途卸货的方式，卸下等级为中级或低级的货物，以便为等级为高级的货物腾出运输空间；等级为中级的物流订单，货物在进行物流车辆排班时按照离缆该货物的所述物流门站最近的且满足运输该货物条件的物流车辆(11)进行装货；
对等级为低级的货物，在优先安排了等级为高级和等级中级的物流清单后，对剩下的货物通过所述分析和规划模块(7)对所有满足要求的物流车辆(11)采用粒子群算法对等级为低级的所述物流订单和利用的物流车辆进行排班。
3.根据权利要求1或2所述的一种基于大数据和智慧物联网的运输金融资产监管系统，其特征在于：所述物流车辆平台(3)还包括路径规划模块(16)，所述路径规划模块(16)在接收到需要进入相应的物流门站(2)进行收发货时，同时基于所述定位追踪模块(12)获得的相应的位置进行路径规划，形成所述物流车辆(11)的运行路径，在所述物流车辆(11)偏离运行路径时，将上述信息发送给所述异常警示中心(8)，同时提醒所述物流车辆(11)的驾驶人员修正路径。
4.根据权利要求2所述的一种基于大数据和智慧物联网的运输金融资产监管系统，其特征在于：所述分析和规划模块(7)在进行物流清单的物流车辆排班时，对等级为高级的货物，不允许对该货物进行中途下货进行中继转运处理，同时，装载该货物的所述物流车辆(11)不再提供货物中转服务后。
5.根据权利要求3中所述的一种基于大数据和智慧物联网的运输金融资产监管系统，其特征在于：所述物流车辆平台(3)在监测到所述物流车辆(11)偏离运行路径时，对所述物流车辆(11)的驾驶人员提醒，以便修正路径到规划的运行路径，当驾驶人员依据自主判断，需要主动修改路径时，驾驶人员通过信息收发模块(13)向所述监管和调度中心(1)发送需要偏离运行路径的请求，在所述监管和调度中心(1)同意该偏离请求时，所述监管和调度中心(1)发送同意偏离请求至所述物流车辆(11)；并通过所述车载显示模块(14)显示，从而所述路径规划模块(16)进行重新路径规划；而在所述物流车辆(11)请求偏离运行路径的请求未被同意时，当所述物流车辆(11)运行一段时候或一定距离后将进行报警，并限制所述物流车辆(11)的驾驶。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据和智慧物联网的运输金融资产监管系统，其特征在于：对等级为中级和低级的物流订单，在通过所述分析和规划模块(7)未查询到满足的物流车辆(11)时，所述分析和规划模块(7)对所述物流订单采用中继中转的方式对需要进行物流运输的货物进行运输，即将运输起始点和目的地址的路径划分成多个运输段进行物流的运输，形成满足条件的所有运输计划；
对一定时间段内，所述分析和规划模块(7)对收集到的所有所述物流订单中且需要进行中继中转的所有运输计划，然后利用粒子群算法对所有所述物流订单和利用的物流车辆进行排班，得出一条这样的物流排班计划，该物流排班计划保证使用的物流车辆(11)最少、且拆分的运输段最少的一个运输的物流排班计划；并将该物流排班的数据发送给所述监视和调度显示模块(5)进行显示和追踪。
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据和智慧物联网的运输金融资产监管系统，其特征在于：所述分析和规划模块(7)定期所述数据储存库(6)内存储的数据，通过大数据分析得出各物流门站的停靠物流车辆次数、物流货物的重量、体积，从而用于动态调整物流门站安排驻点物流车辆的数量和物流车辆的运输路线业时。
8.根据权利要求1所述的一种基于大数据和智慧物联网的运输金融资产监管系统和监管方法，其特征在于：所述货物上设置有RFID标签，当货物进行上下车辆时，通过扫描RFID标签识别货物。
9.一种基于大数据和智慧车联网的运输金融资产监管方法，包括权利要求1-8中任意一项的基于大数据和智慧车联网的运输金融资产监管系统，具体监管方法如下：
步骤S1，在货物需要进行物流运输时，货物进入所述物流门站(2)，所述物流门站(2)的揽货数据输入模块(9)输入所述货物物流信息，形成一条物流订单，所述货物物流信息包括运输起始点，目的地址、重量、体积、运输特性，同时所述视频图像拍摄模块(10)获取所述货物的图像，并发送给所述揽货数据输入模块(9)也形成所述货物物流信息；
步骤S2，所述揽货数据输入模块(9)将获取的所述货物物流信息发送给所述监管和调度中心(1)，从而所述监管和调度中心(1)依据所述货物物流信息进行物流调度和管理，以便分配给符合运输要求的所述物流车辆(11)；所述运输特性包括的立向要求、堆垛高度、堆垛重量要求；
步骤S3，所述数据储存库(6)存储有运营的所述物流车辆(11)的实时位置、所述货物物流信息；所述监管和调度中心(1)在接收到所述物流门站(2)输入的所述货物物流信息时，所述分析和规划模块(7)读取当前正处于运输中的物流车辆的信息和存储于所述数据储存库(6)的数据，并分析和规划出所有满足运输该货物的所述物流车辆(11)，所述满足至少符合以下条件：
a.所述物流车辆(11)的剩余载货重量和剩余舱容满足要运输的所述货物重量和体积运输要求；
b.所述货物的目的地址和运输起始点在该物流车辆的运输路线上，且所述物流车辆的当前运行位置尚未到达该货物的运输起始点；
c.所述物流车辆(11)的剩余舱容符合所述货物的运输特性；
对一定时间段内，所述分析和规划模块(7)对收集到的所有所述物流订单进行规划和分析出所有满足要求的物流车辆(11)；
步骤S4，利用粒子群算法对所有所述物流订单和利用的物流车辆进行排班，得出一条这样的物流排班计划，该物流排班计划保证使用的物流车辆(11)最少；并将该物流排班的数据发送给所述监视和调度显示模块(5)进行显示和追踪；同时，发送给需要接单运输的所述物流车辆平台(3)的所述信息收发模块(13)；
步骤S5，所述物流车辆平台(3)的所述信息收发模块(13)在接收到需要进入所述物流门站进行上货或者下货时，提醒所述物流车辆(11)的驾驶员进入相应的所述物流门站上下货；
步骤S6，所述数据储存库(6)存储有所有的物流订单、物流车辆的停靠物流门站数据；所述呼叫中心(4)用于呼叫所述物流门站进行接车和呼叫所述物流车辆(11)以便进入所述物流门站(2)进行上下货；所述监视和调度显示模块(5)在监测到所述物流车辆遗漏物流门站时，所述异常警示中心(8)同时对相应的所述物流车辆(11)和所述物流门站(2)进行报警；
步骤S7，所述路径规划模块(16)在接收到需要进入相应的物流门站(2)进行收发货时，同时基于所述定位追踪模块(12)获得的相应的位置进行路径规划，形成所述物流车辆(11)的运行路径，在所述物流车辆(11)偏离运行路径时，将上述信息发送给所述异常警示中心(8)，同时提醒所述物流车辆(11)的驾驶人员修正路径。
10.根据权利要求9所述的一种基于大数据和智慧物联网的运输金融资产监管系统和监管方法，其特征在于：所述物流车辆平台(3)在监测到所述物流车辆(11)偏离运行路径时，对所述物流车辆(11)的驾驶人员提醒，以便修正路径到规划的运行路径，当驾驶人员依据自主判断，需要主动修改路径时，驾驶人员通过信息收发模块(13)向所述监管和调度中心(1)发送需要偏离运行路径的请求，在所述监管和调度中心(1)同意该偏离请求时，所述监管和调度中心(1)发送同意偏离请求至所述物流车辆(11)；并通过所述车载显示模块(14)显示，从而所述路径规划模块(16)进行重新路径规划；而在所述物流车辆(11)请求偏离运行路径的请求未被同意时，当所述物流车辆(11)运行一段时候或一定距离后将进行报警，并限制所述物流车辆(11)的驾驶。
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