CN116384716B - 基于统一数据管理的智能工厂运营方法及平台装置 - Google Patents

基于统一数据管理的智能工厂运营方法及平台装置 Download PDF

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Abstract

本发明涉及智能工厂运营平台技术领域,具体公开了基于统一数据管理的智能工厂运营方法及平台装置,该方法包括生产订单信息获取分析、需求原材料储备信息采集分析、指定生产线筛分、指定生产线运营参数采集分析、货物发运需求分析、适配运输工具筛分和综合运营提示,本发明能够针对订单信息进行及时细致分析处理,进而合理的分析出原材料的储备情况,为原材料的及时补充提供有力的支撑依据,同时通过对货物的生产进度及时追踪,进而有利于采取合理的生产管控措施,最后通过筛分对目标货物的基础数据以及各类型运输工具的承载参数进行具体分析,大大提高了货物和运输工具之间的适配程度,为工厂实现更加高效的运营发展提供了坚实的基础。

Description

基于统一数据管理的智能工厂运营方法及平台装置
技术领域
本发明涉及智能工厂运营平台技术领域,具体为一种基于统一数据管理的智能工厂运营方法及平台装置。
背景技术
工厂在现代社会中扮演着非常重要的角色,对社会、经济和科技的发展都具有不可替代的作用,工厂通过使用各种设备和技术,将原材料和零部件转化为成品,以满足人们的使用需求,由于工厂的规模一般比较庞大,人员数量也居多,因此在运营方面便显得非常重要,工厂的生产运营主要包括接收订单、生产货物以及发运货物三个重要环节组建而成,而每一步都需要严格的把控操作和高效配合,由此可见,需要对工厂的运营进行系统的管理。
如今,工厂运营在实际的运营管理中还存在一些不足,具体体现在以下几个层面:
(1)现有工厂运营没有针对订单信息进行及时细致的分析处理,没有办法根据订单信息对需要的原材料的储备情况进行判定,不能及时对生产货物的原材料进行补充,可能会导致在实际生产过程中出现原材料供应不足的情况,不利于后续及时的交付订单,进而影响客户的体验感和满意度。
(2)现有工厂运营在货物的生产过程中,对货物的生产进度不能及时的进行追踪,导致可能出现实际生产效率低下的局面,与此同时,也不能够很好的发现货物的生产是否符合情况,进而间接增加了生产投入成本,可能会影响交付日期,进而还不利于合理维护工厂运营平台的用户留存率,不仅在较大程度上增加了因实际交付时长与客户需求之间差异性过大所导致的纠纷发生率,且不利于工厂整体运营发展。
发明内容
针对现有技术的不足,本发明提供了一种基于统一数据管理的智能工厂运营方法及平台装置,能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。
为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:
本发明第一方面提供了一种基于统一数据管理的智能工厂运营方法,包括如下步骤:
S1.生产订单信息获取分析:获取工厂运营平台接收的生产订单信息,从中统计需求生产货物、需求生产数量、需求交付日期和需求收货地点,并将需求生产货物标定为目标货物,由此筛分目标货物的各需求原材料。
S2.需求原材料储备信息采集分析:采集目标货物的各需求原材料所属储备信息,并根据目标货物的需求生产数量,据此分析目标货物的各需求原材料对应的存储完备指数,并筛分各欠缺原材料进行调度提示。
S3.指定生产线筛分:依据目标货物的需求交付日期,进而分析得到目标货物的各指定生产线。
S4.指定生产线运营参数采集分析:采集各指定生产线的运营参数进行分析,进而计算各指定生产线的运营生产符合系数,并筛分警示生产线进行管控提示。
S5.货物发运需求分析:对目标货物的实质合规生产数量进行监测,据此进行目标货物的发运提示。
S6.适配运输工具筛分:获取目标货物的基础数据以及各类型运输工具的承载参数,由此通过分析筛分得到目标货物的适配运输工具。
S7.综合运营提示:统计各欠缺原材料进行调度提示,并对警示生产线进行管控提示,同时传输目标货物的适配运输工具进行反馈提示。
进一步地,所述筛分目标货物的各需求原材料,具体筛分过程为:提取目标货物的名称,进而与运营管理库中存储的工厂所属各名称货物对应的各需求原材料进行匹配,据此提取目标货物的各需求原材料。
进一步地,所述分析目标货物的各需求原材料对应的存储完备指数,其具体分析过程为:统计目标货物的各需求原材料的现有仓储量,并统计目标货物的需求生产数量;
运营管理库中提取目标货物所属单位生产量对应各需求原材料的预计使用量,并提取各需求原材料的参照瑕疵率,通过比对计算目标货物的各需求原材料对应的存储完备指数,其计算公式为:,其中/>表示为目标货物的第j个需求原材料对应的存储完备指数,/>表示为目标货物的第j个需求原材料的现有仓储量,/>表示为目标货物的第j个需求原材料的参照瑕疵率,/>表示为目标货物的需求生产数量,表示为目标货物所属单位生产量对应第j个需求原材料的预计使用量,j表示为各需求原材料的编号,/>
进一步地,所述筛分各欠缺原材料进行调度提示,具体过程为:将目标货物的各需求原材料对应的存储完备指数与设定的存储完备指数阈值进行比对,若目标货物的某需求原材料对应的存储完备指数低于完备指数阈值,则将目标货物的该需求原材料标记为欠缺原材料,进而统计各欠缺原材料进行调度提示。
进一步地,所述分析得到目标货物的各指定生产线,具体分析过程为:根据当前分析日期,并提取目标货物的需求交付日期,进而统计当前分析日期与目标货物的需求交付日期之间的工作日数目,并提取运营管理库中存储的工厂在工作日的平均工作时长;
从运营管理库中提取工厂的历史产生数据,其中历史产出数据为单条生产线所属各种货物对应单位工作时长的平均生产量,进而提取工厂的单条生产线所属目标货物对应单位工作时长的平均生产量,并依据目标货物的需求生产数量,进而计算目标货物的预计需求投运生产线数目,具体计算表达式为:,其中/>表示为目标货物的预计需求投运生产线数目,/>表示为目标货物的需求生产量,/>表示为工厂的单条生产线所属目标货物对应单位工作时长的平均生产量,/>和/>分别表示为当前分析日期与目标货物的需求交付日期之间的工作日数目以及工厂在工作日的平均时长,/>表示为向上取整;
基于目标货物的预计需求投运生产线数目,将实质开启的生产线记为指定生产线,进而统计得到目标货物的各指定生产线。
进一步地,所述各指定生产线的运营参数采集分析,具体过程为:采集各指定生产线的运营参数,其中运营参数包括运营累计时长、目标货物总生产量以及残次品数量;
依据表达式初步计算各指定生产线的生产符合系数/>,/>分别表示为第d个指定生产线的目标货物总生产量和运营累计时长,d表示为各指定生产线的编号,/>,/>表示为预设的生产符合修正因子;
依据预定义的货物生产所属许可残缺率,进而计算各指定生产线的生产质量符合系数,,其中/>表示第d个指定生产线的生产质量符合系数,/>表示为第d个指定生产线的残次品数量,/>表示为货物生产所属许可残缺率,/>表示为自然常数,/>表示为设定的指定生产线的生产质量符合修正因子。
进一步地,所述各指定生产线的运营生产符合系数的具体计算公式为:,其中/>表示为第d个指定生产线的运营生产符合系数,/>和/>分别表示为设定的生产符合系数和生产质量符合系数对应的权重因子。
进一步地,所述通过分析筛分得到目标货物的适配运输工具,具体分析过程为:基于目标货物的基础数据,其中基础数据包括体积、重量和允许最大堆放高度,进而整合统计目标货物的累计总体积以及累计总重量;
依据各类型可用运输工具的承载参数,其中承载参数包括适配载重量、适配承载货物体积、许可最大承载货物堆积高度以及单位距离的调度费;
依据表达式计算各类型可用运输工具的承载适宜性评定值/>,/>、/>和/>分别是第i个类型可用运输工具的适配承载货物体积、适配载重量、许可最大承载货物堆积高度,i是可用运输工具的编号,/>,/>、/>和/>分别是目标货物的累计总体积、累计总重量以及允许最大堆放高度,/>、/>和/>分别是设定的可用运输工具的承载货物体积、载重和承载货物堆积高度对应的适宜性评定修正因子;
基于目标货物的需求收货点,并获取工厂所在地理位置点,由此提取目标货物的需求收货点与工厂所在地理位置点之间的距离,并标记为目标货物的预估传输距离,进而提取各类型可用运输工具的单位距离的调度费,带入公式,计算各类型可用运输工具的调用推荐指数/>,/>表示为可用运输工具的总类型数目,L表示为目标货物的预估传输距离,/>表示为第i个类型可用运输工具的单位距离的调度费;
综合计算各类型可用运输工具传输目标货物的适配指数,其计算公式为,其中/>表示为第i个类型可用运输工具传输目标货物的适配指数,和/>分别表示为设定的运输工具承载适宜性评定值和调用推荐指数对应的权重因子。
进一步地,所述筛分得到目标货物的适配运输工具,具体过程为:依据各类型可用运输工具传输目标货物的适配指数,进而按照从大到小的顺序依次进行排列,并提取排列次序第一位的可用运输工具类型,进而将该类型可用运输工具作为目标货物的适配运输工具。
本发明第二方面提供了一种基于统一数据管理的智能工厂运营平台装置,包括:生产订单信息获取分析模块,用于获取工厂运营平台接收的生产订单信息,从中统计需求生产货物、需求生产数量、需求交付日期和需求收获地点,并将需求生产货物标定为目标货物,由此筛分目标货物的各需求原材料;
需求原材料储备信息采集分析模块,用于采集目标货物的各需求原材料所属储备信息,并根据目标货物的需求生产数量,据此分析目标货物的各需求原材料对应的存储完备指数,并筛分各欠缺原材料进行调度提示;
指定生产线筛分模块,用于依据目标货物的需求交付日期,进而分析得到目标货物的各指定生产线;
指定生产线运营参数采集分析模块,用于采集各指定生产线的运营参数进行分析,进而计算各指定生产线的运营生产符合系数,并筛分警示生产线进行管控提示;
货物发运需求分析模块,用于对目标货物的实质合规生产数量进行监测,据此进行目标货物的发运提示;
适配运输工具筛分模块,用于获取目标货物的基础数据以及各类型运输工具的承载参数,由此通过分析筛分得到目标货物的适配运输工具;
综合运营提示模块,用于统计各欠缺原材料进行调度提示,并对警示生产线进行管控提示,同时传输目标货物的适配运输工具进行反馈提示。
相对于现有技术,本发明至少具有如下优点或有益效果:
(1)、本发明通过提供一种基于统一数据管理的智能工厂运营方法及平台装置,能够针对订单信息及时细致分析处理,进而筛分出目标货物的各需求原材料,能够合理的分析出原材料的储备情况,为原材料的及时补充提供有力的支撑依据,不仅提高了订单交付的及时性,使生产效率得到了提高,且有利于减少工厂利益损失,并使客户的体验感和满意度得到保障。
(2)、本发明通过计算得到指定生产线的运营生产符合系数,能够对生产货物的生产线进行针对性的合理管控,实现了对货物的生产进度进行及时追踪,依据货物生产总量及残次品数量,筛分出不符合要求的生产线,进而有利于采取合理的生产管控措施,让工厂更加高效的运营发展。
(3)、本发明通过对目标货物的基础数据以及各类型运输工具的承载参数进行具体分析,大大提高了目标货物和运输工具的适配程度,通过筛分各类型运输工具有利于合理减少调度费,不仅节省了开支,且让货物装配时最大程度的利用运输工具,进而大幅提高运输进度。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明,但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制,对于本领域的普通技术人员,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1为本发明的方法步骤流程示意图;
图2为本发明的平台装置结构连接示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
参照图1所示,本发明实施例提供一种技术方案:一种基于统一数据管理的智能工厂运营方法,包括如下步骤:
S1.生产订单信息获取分析:获取工厂运营平台接收的生产订单信息,从中统计需求生产货物、需求生产数量、需求交付日期和需求收货地点,并将需求生产货物标定为目标货物,由此筛分目标货物的各需求原材料。
具体地,所述筛分目标货物的各需求原材料,具体筛分过程为:提取目标货物的名称,进而与运营管理库中存储的工厂所属各名称货物对应的各需求原材料进行匹配,据此提取目标货物的各需求原材料。
S2.需求原材料储备信息采集分析:采集目标货物的各需求原材料所属储备信息,并根据目标货物的需求生产数量,据此分析目标货物的各需求原材料对应的存储完备指数,并筛分各欠缺原材料进行调度提示。
具体地,所述分析目标货物的各需求原材料对应的存储完备指数,其具体分析过程为:统计目标货物的各需求原材料的现有仓储量,并统计目标货物的需求生产数量;
运营管理库中提取目标货物所属单位生产量对应各需求原材料的预计使用量,并提取各需求原材料的参照瑕疵率,通过比对计算目标货物的各需求原材料对应的存储完备指数,其计算公式为:,其中/>表示为目标货物的第j个需求原材料对应的存储完备指数,/>表示为目标货物的第j个需求原材料的现有仓储量,/>表示为目标货物的第j个需求原材料的参照瑕疵率,/>表示为目标货物的需求生产数量,表示为目标货物所属单位生产量对应第j个需求原材料的预计使用量,j表示为各需求原材料的编号,/>
需要说明的是,作为一种示例,若目标货物为显示屏,那么需要的原材料包括但不限于螺丝和导线等,而在储备的大批量螺丝中,不可避免的存在瑕疵品,导致不能实际投入生产,因而,本发明通过依据各需求原材料的参照瑕疵率,进而分析目标货物的各需求原材料对应的存储完备指数,使数据分析更加具备精确性,为后续欠缺原材料的筛分提供了更加合理的数据支持。
具体地,所述筛分各欠缺原材料进行调度提示,具体过程为:将目标货物的各需求原材料对应的存储完备指数与设定的存储完备指数阈值进行比对,若目标货物的某需求原材料对应的存储完备指数低于完备指数阈值,则将目标货物的该需求原材料标记为欠缺原材料,进而统计各欠缺原材料进行调度提示。
本实施方案中,通过提供一种基于统一数据管理的智能工厂运营方法及平台装置,能够针对订单信息及时细致分析处理,进而筛分出目标货物的各需求原材料,能够合理的分析出原材料的储备情况,为原材料的及时补充提供有力的支撑依据,不仅提高了订单交付的及时性,使生产效率得到了提高,且有利于减少工厂利益损失,并使客户的体验感和满意度得到保障。
S3.指定生产线筛分:依据目标货物的需求交付日期,进而分析得到目标货物的各指定生产线。
具体地,所述分析得到目标货物的各指定生产线,具体分析过程为:根据当前分析日期,并提取目标货物的需求交付日期,进而统计当前分析日期与目标货物的需求交付日期之间的工作日数目,并提取运营管理库中存储的工厂在工作日的平均工作时长;
从运营管理库中提取工厂的历史产生数据,其中历史产出数据为单条生产线所属各种货物对应单位工作时长的平均生产量,进而提取工厂的单条生产线所属目标货物对应单位工作时长的平均生产量,并依据目标货物的需求生产数量,进而计算目标货物的预计需求投运生产线数目,具体计算表达式为:,其中/>表示为目标货物的预计需求投运生产线数目,/>表示为目标货物的需求生产量,/>表示为工厂的单条生产线所属目标货物对应单位工作时长的平均生产量,/>和/>分别表示为当前分析日期与目标货物的需求交付日期之间的工作日数目以及工厂在工作日的平均时长,/>表示为向上取整;
基于目标货物的预计需求投运生产线数目,将实质开启的生产线记为指定生产线,进而统计得到目标货物的各指定生产线。
S4.指定生产线运营参数采集分析:采集各指定生产线的运营参数进行分析,进而计算各指定生产线的运营生产符合系数,并筛分警示生产线进行管控提示。
具体地,所述各指定生产线的运营参数采集分析,具体过程为:采集各指定生产线的运营参数,其中运营参数包括运营累计时长、目标货物总生产量以及残次品数量;
依据表达式初步计算各指定生产线的生产符合系数/>,/>和/>分别表示为第d个指定生产线的目标货物总生产量和运营累计时长,d表示为各指定生产线的编号,/>,/>表示为预设的生产符合修正因子;
依据预定义的货物生产所属许可残缺率,进而计算各指定生产线的生产质量符合系数,,其中/>表示第d个指定生产线的生产质量符合系数,/>表示为第d个指定生产线的残次品数量,/>表示为货物生产所属许可残缺率,/>表示为自然常数,/>表示为设定的指定生产线的生产质量符合修正因子。
需要说明的是,上述筛分警示生产线进行管控提示,具体过程为:将各指定生产线的运营参数与设定的运营生产符合系数进行比对,若指定生产线的对应的运营参数低于运营生产符合系数,则将指定生产线标记为警示生产线,进而进行管控提示。
进一步地,所述各指定生产线的运营生产符合系数的具体计算公式为:,其中/>表示为第d个指定生产线的运营生产符合系数,/>分别表示为设定的生产符合系数和生产质量符合系数对应的权重因子。
S5.货物发运需求分析:对目标货物的实质合规生产数量进行监测,据此进行目标货物的发运提示。
需要说明的是,当实质合规生产数量满足需求生产数量时对目标货物进行发运提示。
本实施方案中,通过计算得到指定生产线的运营生产符合系数,能够对生产货物的生产线进行针对性的合理管控,实现了对货物的生产进度进行及时追踪,依据货物生产总量及残次品数量,筛分出不符合要求的生产线,进而有利于采取合理的生产管控措施,让工厂更加高效的运营发展。
S6.适配运输工具筛分:获取目标货物的基础数据以及各类型运输工具的承载参数,由此通过分析筛分得到目标货物的适配运输工具。
具体地,所述通过分析筛分得到目标货物的适配运输工具,具体分析过程为:基于目标货物的基础数据,其中基础数据包括体积、重量和允许最大堆放高度,进而整合统计目标货物的累计总体积以及累计总重量;
依据各类型可用运输工具的承载参数,其中承载参数包括适配载重量、适配承载货物体积、许可最大承载货物堆积高度以及单位距离的调度费;
依据表达式计算各类型可用运输工具的承载适宜性评定值/>,/>、/>和/>分别是第i个类型可用运输工具的适配承载货物体积、适配载重量、许可最大承载货物堆积高度,i是可用运输工具的编号,/>,/>、/>分别是目标货物的累计总体积、累计总重量以及允许最大堆放高度,/>、/>和/>分别是设定的可用运输工具的承载货物体积、载重和承载货物堆积高度对应的适宜性评定修正因子;
基于目标货物的需求收货点,并获取工厂所在地理位置点,由此提取目标货物的需求收货点与工厂所在地理位置点之间的距离,并标记为目标货物的预估传输距离,进而提取各类型可用运输工具的单位距离的调度费,带入公式,计算各类型可用运输工具的调用推荐指数/>,/>表示为可用运输工具的总类型数目,L表示为目标货物的预估传输距离,/>表示为第i个类型可用运输工具的单位距离的调度费;
综合计算各类型可用运输工具传输目标货物的适配指数,其计算公式为,其中/>表示为第i个类型可用运输工具传输目标货物的适配指数,/>和/>分别表示为设定的运输工具承载适宜性评定值和调用推荐指数对应的权重因子。
需要说明的是,上述运输工具的类型包括但不限于:平板车、厢式车、自卸车、集装箱车等。
具体地,所述筛分得到目标货物的适配运输工具,具体过程为:依据各类型可用运输工具传输目标货物的适配指数,进而按照从大到小的顺序依次进行排列,并提取排列次序第一位的可用运输工具类型,进而将该类型可用运输工具作为目标货物的适配运输工具。
本实施方案中,通过对目标货物的基础数据以及各类型运输工具的承载参数进行具体分析,大大提高了目标货物和运输工具的适配程度,通过筛分各类型运输工具有利于合理减少调度费,不仅节省了开支,且让货物装配时最大程度的利用运输工具,进而大幅提高运输进度。
S7.综合运营提示:统计各欠缺原材料进行调度提示,并对警示生产线进行管控提示,同时传输目标货物的适配运输工具进行反馈提示。
参照图2所示,本发明第二方面提供了一种基于统一数据管理的智能工厂运营平台装置,包括如下模块:
生产订单信息获取分析模块、需求原材料储备信息采集分析模块、指定生产线筛分模块、指定生产线运营参数采集分析模块、货物发运需求分析模块、适配运输工具筛分模块和综合运营提示模块。
生产订单信息获取分析模块分别与需求原材料储备信息采集分析模块和指定生产线筛分模块相连接,指定生产线筛分模块与指定生产线运营参数采集分析模块相连接,需求原材料储备信息采集分析模块和指定生产线运营参数采集分析模块均与综合运营提示模块相连接,综合运营提示模块与适配运输工具筛分模块相连接,适配运输工具筛分模块与货物发运需求分析模块相连接。
生产订单信息获取分析模块,用于获取工厂运营平台接收的生产订单信息,从中统计需求生产货物、需求生产数量、需求交付日期和需求收获地点,并将需求生产货物标定为目标货物,由此筛分目标货物的各需求原材料。
需求原材料储备信息采集分析模块,用于采集目标货物的各需求原材料所属储备信息,并根据目标货物的需求生产数量,据此分析目标货物的各需求原材料对应的存储完备指数,并筛分各欠缺原材料进行调度提示。
指定生产线筛分模块,用于依据目标货物的需求交付日期,进而分析得到目标货物的各指定生产线。
指定生产线运营参数采集分析模块,用于采集各指定生产线的运营参数进行分析,进而计算各指定生产线的运营生产符合系数,并筛分警示生产线进行管控提示。
货物发运需求分析模块,用于对目标货物的实质合规生产数量进行监测,据此进行目标货物的发运提示。
适配运输工具筛分模块,用于获取目标货物的基础数据以及各类型运输工具的承载参数,由此通过分析筛分得到目标货物的适配运输工具。
综合运营提示模块,用于统计各欠缺原材料进行调度提示,并对警示生产线进行管控提示,同时传输目标货物的适配运输工具进行反馈提示。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。

Claims (1)

1.基于统一数据管理的智能工厂运营平台装置,其特征在于:所述智能工厂运营平台装置用于实现基于统一数据管理的智能工厂运营方法,所述智能工厂运营平台装置由以下模块组成:
生产订单信息获取分析模块,用于获取工厂运营平台接收的生产订单信息,从中统计需求生产货物、需求生产数量、需求交付日期和需求收获地点,并将需求生产货物标定为目标货物,由此筛分目标货物的各需求原材料;
需求原材料储备信息采集分析模块,用于采集目标货物的各需求原材料所属储备信息,并根据目标货物的需求生产数量,据此分析目标货物的各需求原材料对应的存储完备指数,并筛分各欠缺原材料进行调度提示;
指定生产线筛分模块,用于依据目标货物的需求交付日期,进而分析得到目标货物的各指定生产线;
指定生产线运营参数采集分析模块,用于采集各指定生产线的运营参数进行分析,进而计算各指定生产线的运营生产符合系数,并筛分警示生产线进行管控提示;
货物发运需求分析模块,用于对目标货物的实质合规生产数量进行监测,据此进行目标货物的发运提示;
适配运输工具筛分模块,用于获取目标货物的基础数据以及各类型运输工具的承载参数,由此通过分析筛分得到目标货物的适配运输工具;
综合运营提示模块,用于统计各欠缺原材料进行调度提示,并对警示生产线进行管控提示,同时传输目标货物的适配运输工具进行反馈提示;
所述筛分目标货物的各需求原材料,具体筛分过程为:
提取目标货物的名称,进而与运营管理库中存储的工厂所属各名称货物对应的各需求原材料进行匹配,据此提取目标货物的各需求原材料;
所述分析目标货物的各需求原材料对应的存储完备指数,其具体分析过程为:
统计目标货物的各需求原材料的现有仓储量,并统计目标货物的需求生产数量;
运营管理库中提取目标货物所属单位生产量对应各需求原材料的预计使用量,并提取各需求原材料的参照瑕疵率,通过比对计算目标货物的各需求原材料对应的存储完备指数,其计算公式为:
其中表示为目标货物的第j个需求原材料对应的存储完备指数,/>表示为目标货物的第j个需求原材料的现有仓储量,/>表示为目标货物的第j个需求原材料的参照瑕疵率,/>表示为目标货物的需求生产数量,/>表示为目标货物所属单位生产量对应第j个需求原材料的预计使用量,j表示为各需求原材料的编号,/>
所述基于统一数据管理的智能工厂运营方法,由以下步骤组成:
S1.生产订单信息获取分析:获取工厂运营平台接收的生产订单信息,从中统计需求生产货物、需求生产数量、需求交付日期和需求收货地点,并将需求生产货物标定为目标货物,由此筛分目标货物的各需求原材料;
S2.需求原材料储备信息采集分析:采集目标货物的各需求原材料所属储备信息,并根据目标货物的需求生产数量,据此分析目标货物的各需求原材料对应的存储完备指数,并筛分各欠缺原材料进行调度提示;
S3.指定生产线筛分:依据目标货物的需求交付日期,进而分析得到目标货物的各指定生产线;
S4.指定生产线运营参数采集分析:采集各指定生产线的运营参数进行分析,进而计算各指定生产线的运营生产符合系数,并筛分警示生产线进行管控提示;
S5.货物发运需求分析:对目标货物的实质合规生产数量进行监测,据此进行目标货物的发运提示;
S6.适配运输工具筛分:获取目标货物的基础数据以及各类型运输工具的承载参数,由此通过分析筛分得到目标货物的适配运输工具;
S7.综合运营提示:统计各欠缺原材料进行调度提示,并对警示生产线进行管控提示,同时传输目标货物的适配运输工具进行反馈提示;
所述筛分目标货物的各需求原材料,具体筛分过程为:
提取目标货物的名称,进而与运营管理库中存储的工厂所属各名称货物对应的各需求原材料进行匹配,据此提取目标货物的各需求原材料;
所述分析目标货物的各需求原材料对应的存储完备指数,其具体分析过程为:
统计目标货物的各需求原材料的现有仓储量,并统计目标货物的需求生产数量;
运营管理库中提取目标货物所属单位生产量对应各需求原材料的预计使用量,并提取各需求原材料的参照瑕疵率,通过比对计算目标货物的各需求原材料对应的存储完备指数,其计算公式为:,其中/>表示为目标货物的第j个需求原材料对应的存储完备指数,/>表示为目标货物的第j个需求原材料的现有仓储量,/>表示为目标货物的第j个需求原材料的参照瑕疵率,/>表示为目标货物的需求生产数量,/>表示为目标货物所属单位生产量对应第j个需求原材料的预计使用量,j表示为各需求原材料的编号,/>
所述筛分各欠缺原材料进行调度提示,具体过程为:
将目标货物的各需求原材料对应的存储完备指数与设定的存储完备指数阈值进行比对,若目标货物的某需求原材料对应的存储完备指数低于完备指数阈值,则将目标货物的该需求原材料标记为欠缺原材料,进而统计各欠缺原材料进行调度提示;
所述分析得到目标货物的各指定生产线,具体分析过程为:
根据当前分析日期,并提取目标货物的需求交付日期,进而统计当前分析日期与目标货物的需求交付日期之间的工作日数目,并提取运营管理库中存储的工厂在工作日的平均工作时长;
从运营管理库中提取工厂的历史产生数据,其中历史产出数据为单条生产线所属各种货物对应单位工作时长的平均生产量,进而提取工厂的单条生产线所属目标货物对应单位工作时长的平均生产量,并依据目标货物的需求生产数量,进而计算目标货物的预计需求投运生产线数目,具体计算表达式为:,其中/>表示为目标货物的预计需求投运生产线数目,/>表示为目标货物的需求生产量,/>表示为工厂的单条生产线所属目标货物对应单位工作时长的平均生产量,/>和/>分别表示为当前分析日期与目标货物的需求交付日期之间的工作日数目以及工厂在工作日的平均时长,/>表示为向上取整;
基于目标货物的预计需求投运生产线数目,将实质开启的生产线记为指定生产线,进而统计得到目标货物的各指定生产线;
所述各指定生产线的运营参数采集分析,具体过程为:
采集各指定生产线的运营参数,其中运营参数包括运营累计时长、目标货物总生产量以及残次品数量;
依据表达式初步计算各指定生产线的生产符合系数/>,/>和/>分别表示为第d个指定生产线的目标货物总生产量和运营累计时长,d表示为各指定生产线的编号,/>,/>表示为预设的生产符合修正因子;
依据预定义的货物生产所属许可残缺率,进而计算各指定生产线的生产质量符合系数,,其中/>表示第d个指定生产线的生产质量符合系数,/>表示为第d个指定生产线的残次品数量,/>表示为货物生产所属许可残缺率,/>表示为自然常数,表示为设定的指定生产线的生产质量符合修正因子;
所述各指定生产线的运营生产符合系数的具体计算公式为:,其中/>表示为第d个指定生产线的运营生产符合系数,/>和/>分别表示为设定的生产符合系数和生产质量符合系数对应的权重因子;
所述通过分析筛分得到目标货物的适配运输工具,具体分析过程为:
基于目标货物的基础数据,其中基础数据包括体积、重量和允许最大堆放高度,进而整合统计目标货物的累计总体积以及累计总重量;
依据各类型可用运输工具的承载参数,其中承载参数包括适配载重量、适配承载货物体积、许可最大承载货物堆积高度以及单位距离的调度费;
依据表达式计算各类型可用运输工具的承载适宜性评定值/>,/>、/>和/>分别是第i个类型可用运输工具的适配承载货物体积、适配载重量和许可最大承载货物堆积高度,i是各类型可用运输工具的编号,/>,/>、/>和/>分别是目标货物的累计总体积、累计总重量以及允许最大堆放高度,/>、/>和/>分别是设定的可用运输工具的承载货物体积、载重和承载货物堆积高度对应的适宜性评定修正因子;
基于目标货物的需求收货点,并获取工厂所在地理位置点,由此提取目标货物的需求收货点与工厂所在地理位置点之间的距离,并标记为目标货物的预估传输距离,进而提取各类型可用运输工具的单位距离的调度费,带入公式,计算各类型可用运输工具的调用推荐指数/>,/>表示为可用运输工具的总类型数目,L表示为目标货物的预估传输距离,/>表示为第i个类型可用运输工具的单位距离的调度费;
综合计算各类型可用运输工具传输目标货物的适配指数,其计算公式为,其中/>表示为第i个类型可用运输工具传输目标货物的适配指数,/>和/>分别表示为设定的运输工具承载适宜性评定值和调用推荐指数对应的权重因子;
所述筛分得到目标货物的适配运输工具,具体过程为:
依据各类型可用运输工具传输目标货物的适配指数,进而按照从大到小的顺序依次进行排列,并提取排列次序第一位的可用运输工具类型,进而将该类型可用运输工具作为目标货物的适配运输工具。
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