CN111292032A - 仓储作业方法、装置、可读介质及系统 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种仓储作业方法、装置、可读介质及系统。其中方法包括：结合仓端作业能力确定所述仓端单位时间可配送的各类商品的作业量；根据所述仓端一指定商品当前单位时间内的待出库订单量和所述仓端对应所述指定商品的可配送的作业量，计算出所述指定商品新订单的至少一个可出库时间；根据所述可出库时间结合所述指定商品新订单关联的送货距离确定对应的至少一个到货时间；根据用户选择的到货时间确定出库时间并按照所述出库时间对所述指定商品新订单执行出库操作。相比现有技术，本申请提高了商品出库时间和配送时效的精准度。

Description

仓储作业方法、装置、可读介质及系统

技术领域

本发明涉及智能仓储技术领域，具体涉及一种仓储作业方法、装置、可读介质及系统。

背景技术

近些年，网购已成为年轻人生活不可分割的一部分。为了提升用户购物体验，网购平台基本都推出了配送时效提示服务，但现有的网购平台估算商品配送时效是基于商品发货地和顾客收货地的物理位置距离而作出的。比如商家的发货地址在杭州，顾客的售货地址在宁波，发货地和收货地的距离大概为200公里，然后根据当前物流的普遍配送速度估算出从杭州到宁波的配送时效为一天，也就是顾客可选择的商品预计出库时间为商品订单下达当日及以后的任何日期。

但上述的商品预计可出库时间和配送时效未考虑仓库实际作业能力，当大量订单产生时，可能无法给出精确的出库时间或者给出时间后因仓库作业能力无法满足订单按时出库时，会导致订单无法按时出库，从而影响顾客收货体验。

比如淘宝双十一购物时，提交订单时提示：因发货量大，预计出库时间为11月15-25期间，敬请谅解；因时间段模糊不定，同时后期具体发货时间可能延迟，影响用户满意度；

发明内容

本发明的目的在于提供一种仓储作业方法、装置、可读介质及系统，以解决上述技术问题。

为达此目的，本发明采用以下技术方案：

第一方面提供一种仓储作业方法，包括如下步骤：

结合仓端作业能力确定所述仓端单位时间可配送的各类商品的作业量；

根据所述仓端一指定商品当前单位时间内的待出库订单量和所述仓端对应所述指定商品的可配送的作业量，计算出所述指定商品新订单的至少一个可出库时间；

根据所述可出库时间结合所述指定商品新订单关联的送货距离确定对应的至少一个到货时间；

根据用户选择的到货时间确定出库时间并按照所述出库时间对所述指定商品新订单执行出库操作。

优选的，所述单位时间可配送的各类商品的作业量为各类商品对应的当日可配送作业量；所述指定当前商品单位时间的待出库订单量为所述指定商品对应的当日待出库订单量。

优选的，所述结合仓端作业能力确定各所述仓端单位时间可配送的各类商品的作业量包括：

根据所述仓端各类商品的库存以及可用物流资源确定所述仓端单位时间可配送的各类商品的作业量。

优选的，

所述根据所述仓端一指定商品的待出库订单量和所述仓端对应所述指定商品的可配送的作业量，计算出所述指定商品新订单的至少一个可出库时间包括：

判断所述指定商品当前单位时间的待出库订单量是否不大于所述仓端对应所述指定商品的单位时间的可配送的作业量；

若是，则确定所述商品新订单生成时间所在的单位时间到后一单位时间范围内的所有时间为所述商品新订单的至少一个所述可出库时间。

优选的，

若否，则以所述单位时间为单位，依次判断所述商品新订单生成时间以后的单位时间所对应的所述指定商品的待出库订单量与所述指定商品单位时间可配送的作业量的关系，直至一目的单位时间的所述指定商品的待出库订单量不大于预设的所述指定商品单位时间可配送的作业量，确定所述目的单位时间到后一单位时间范围内的所有时间为所述商品新订单的可出库时间。

第二方面提供一种仓储作业装置，包括：

仓端作业量模块，用于结合仓端作业能力确定所述仓端单位时间可配送的各类所述商品的作业量；

仓端订单量统计模块，用于统计所述仓端的所述指定商品在当前单位时间内的待出库订单量；

商品订单可出库时间计算模块，用于根据所述仓端的所述指定商品在当前单位时间内的所述待出库订单量和所述仓端对应指定商品的可配送作业量，计算出所述指定商品新订单的至少一个可出库时间；

到货时间确定模块，用于根据所述可出库时间结合所述指定商品新订单关联的送货距离确定对应的至少一个到货时间；

出库模块，用于根据用户选择的到货时间确定出库时间并按照所述出库时间对所述指定商品新订单执行出库操作。

优选的，所述仓端作业量模块，具体用于根据所述仓端各类商品的库存以及可用物流资源确定所述仓端单位时间可配送的各类商品的作业量。

优选的，所述商品订单可出库时间计算模块包括：

第一判断单元，用于判断所述指定商品当前单位时间的待出库订单量是否不大于所述仓端对应所述指定商品的单位时间的可配送的作业量；

出库时间确定单元，用于在判断结果为是时，确定所述商品新订单生成时间所在的单位时间到后一单位时间范围内的所有时间为所述商品新订单的至少一个所述可出库时间。

第三方面还提供一种计算机可读存储介质，包括执行指令，当电子设备的处理器执行所述执行指令时，所述处理器执行如上的所述方法。

第四方面提供一种计算机系统，所述系统包括：

一个或多个处理器；以及

与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行如上所述的方法。

有益效果：

本发明结合仓端作业能力，并通过对不同品类的商品进行可配送作业量控制(每一品类商品的当日出库量控制)，然后结合不同品类商品的当日订单量，计算客户所下的商品订单对应的多个预计可出库时间供客户选择，然后根据客户最终确定的出库时间将客户所下的商品订单进行出库，由于考虑了仓端作业能力，使得计算出来的时效得以被完成，提高了商品出库时间和配送时效的精准度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面所描述的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明仓储作业方法的流程图；

图2是计算所述指定商品新订单的可出库时间的具体方法步骤图；

图3是本发明仓储作业装置的结构示意图；

图4是本发明计算机系统结构图。

具体实施方式

下面结合附图并通过具体实施方式来进一步说明本发明的技术方案。

其中，附图仅用于示例性说明，表示的仅是示意图，而非实物图，不能理解为对本专利的限制；为了更好地说明本发明的实施例，附图某些部件会有省略、放大或缩小，并不代表实际产品的尺寸；对本领域技术人员来说，附图中某些公知结构及其说明可能省略是可以理解的。

本发明实施例的附图中相同或相似的标号对应相同或相似的部件；在本发明的描述中，需要理解的是，若出现术语“上”、“下”、“左”、“右”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此附图中描述位置关系的用语仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制，对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语的具体含义。

在本发明的描述中，除非另有明确的规定和限定，若出现术语“连接”等指示部件之间的连接关系，该术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个部件内部的连通或两个部件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

如背景技术所述，现有的仅仅根据发货地与到货地距离的方法确定出库时间的方法，常常会出现问题，比如仓库内库存不足，无法实现预定时间出库，又比如库存充足，但物流人员不足或者来不及完成物流运输的准备如打包，无法实现在预定时间商品的运送。而且在实际的场景中，每一种商品的库存以及影响物流能力的情况不同。比如很多大件商品需要较长时间完成打包工作，或者很多鲜果商品需要采用特殊的冷冻准备等。为此本发明创造性的提出，结合仓端作业能力如每类商品的库存、每类商品的运输资源来确定每类商品在单位时间内的可作业量即在单位时间内可被配送的作业量，之后结合当前单位时间已占用作业量即已有的未出库订单量，给新订单确定至少一个可出库时间。进而根据距离和用户选择的到货时间确定实际出库时间。由于考虑了仓端的可作业量，因此减少了因仓端作业能力不足而无法完成出库的问题。

实施例1

综上，本发明实施例1提供了一种仓储作业方法，请参照图1，该方法包括如下步骤：

步骤S11，结合仓端作业能力确定所述仓端单位时间可配送的各类商品的作业量。

考虑到不同类商品的库存以及运输要求不同，因此本申请中以商品品类为维度，对仓端作业能力、作业量以及订单量进行划分。

商品品类的粒度大小可根据需要设定，优选实施例中，粒度越小越好。

该仓端作业能力可包括仓端每类商品的库存以及物流运输资源。其中物流运输资源涉及物流运输人员、运输工具以及运输相关的打包等环节。

比如一个仓端A类商品的可配送库存为1000件，运输人员每日可配送100件，而A类商品每日可被打包80件，则可确定仓端A类商品的每日可配送作业量为80，一旦超过，则可能会因为无法完成打包而无法被配送。

上述的单位时间可限定为每日，则单位时间可配送的各类商品的作业量为各类商品对应的当日可配送作业量，指定商品当前单位时间的待出库订单量为指定商品对应的当日待出库订单量。

步骤S12，根据所述仓端一指定商品当前单位时间的待出库订单量和所述仓端对应所述指定商品的可配送的作业量，计算出所述指定商品新订单的至少一个可出库时间。

此处需要说明的是当前单位时间是指待出库订单量所对应的出库时间所在的单位时间。比如10.1号接收的800件订单，是安排在10.2号出库的，则在判断时，800件为10.2号的待出库订单量。

如图2所示，具体计算出所述指定商品新订单的至少一个可出库时间的过程如下：

如果待出库订单量与新订单相加不大于可配送的作业量，那么可以确定新订单的出库时间为待出库订单量的出库时间及之后的时间。如每日可配送作业量为1000件，10.2号的待出库订单量为800件，10.1号又过来200个新订单。那么这200个新订单的均可以安排在10.2号及之后出库。

如果待出库订单量与新订单相加大于可配送的作业量，那么需要以单位时间为单位，依次判断商品新订单生成时间以后的单位时间所对应的指定商品的待出库订单量与指定商品单位时间可配送的作业量的关系，直至一目的单位时间的所述指定商品的待出库订单量不大于预设的指定商品单位时间可配送的作业量，确定目的单位时间到后一单位时间范围内的所有时间为商品新订单的可出库时间。

上述技术方案中，计算指定商品新订单的至少一个可出库时间的方法详述如下：

仓端通过商品品类和配送日期两个维度，并结合已有未出库订单量计算商品订单的预计可出库时间。举例而言，例如10月2日3C品类商品的可配送的作业量为1000单，如果当日3C品类商品的商品订单达到800单(不超过可配送作业量1000单)，那么将10月2日(商品订单生成当日)及以后的所有日期适于预计可出库时间。当然为了便于客户在多个预计可出库时间中确定一出库时间，可设置一预计可出库时间范围，比如设置可出库当日后的一个星期内的所有日期为预计可出库时间。

但是如果10月2日当日3C品类商品的商品订单达到1001单及以上(超过了可配送作业量1000单)，那么系统将商品订单生成日的当日(也就是10月1日)自动排除在预计可出库时间外，也就是默认10月2日将无法对1001单及以后新生成的3C品类的商品订单进行出库，客户也无法选择10月2日作为出库时间。

然后判断商品订单生成日的次日是否可对商品订单进行出库，判断过程如上所述，即统计商品订单生成日的次日3C品类商品的当日订单量是否未超过可配送作业量，

若是，则将商品订单生成日的次日及以后的一日期范围内的所有日期视为可出库时间供客户确定最终的出库时间；

若否，则再往后一日判断3C品类商品的当日订单量是否为超过可配送作业量，直至3C品类商品的当日订单量未超过可配送作业量时，将未超过可配送作业量的当日及以后的一日期范围内的所有日期视为预计可出库时间。

步骤S13，根据所述可出库时间结合所述指定商品新订单关联的送货距离确定对应的至少一个到货时间。

到货时间可根据出库时间结合运输距离确定出多个供用户选择。

步骤S14，根据用户选择的到货时间确定出库时间并按照所述出库时间对所述指定商品新订单执行出库操作。

每个单位时间的待出库订单量也会根据该步骤中确定的最终出库时间进行更新。

比如根据用户选择，最终确定实际出库时间为10.3号，那么将会以此更新10.3号的待出库订单量。

综上，本发明结合仓端作业能力，并通过对不同品类的商品进行单位时间的可配送作业量控制，然后结合各仓端的实际作业能力和不同品类商品的当前单位时间未出库订单量，计算客户所下的商品订单对应的多个预计可出库时间供客户选择，然后根据客户最终确定的出库时间将客户所下的商品订单进行出库，确保了商品的配送时效。

实施例2

本发明还提供了一种仓储作业装置，可实现上述的仓储作业方法，请参照图3，该系统具体包括：

仓端作业量模块31，用于结合仓端作业能力确定所述仓端单位时间可配送的各类所述商品的作业量。所述仓端作业量模块，可具体用于根据所述仓端各类商品的库存以及可用物流资源确定所述仓端单位时间可配送的各类商品的作业量。

仓端订单量统计模块32，用于统计仓端的指定商品在当前单位时间内的待出库订单量；

商品订单可出库时间计算模块33，分别连接仓端作业量模块31和仓端订单量统计模块32，用于根据仓端的指定商品在当前单位时间内的待出库订单量和仓端对应指定商品的可配送作业量，计算出指定商品新订单的至少一个可出库时间；

到货时间确定模块34，连接商品订单可出库时间计算模块33，用于根据可出库时间结合指定商品新订单关联的送货距离确定对应的至少一个到货时间；

出库模块35，连接到货时间确定模块34，用于根据用户选择的到货时间确定出库时间并按照该出库时间对指定商品新订单执行出库操作。

优选的，所述商品订单可出库时间计算模块包括

第一判断单元，用于判断所述指定商品当前单位时间的待出库订单量是否不大于所述仓端对应所述指定商品的单位时间的可配送的作业量；

出库时间确定单元，用于在判断结果为是时，确定所述商品新订单生成时间所在的单位时间到后一单位时间范围内的所有时间为所述商品新订单的至少一个所述可出库时间。

优选的，

所述第一判断单元，还用于在判断结果为否时，以所述单位时间为单位，依次判断所述商品新订单生成时间以后的单位时间所对应的所述指定商品的待出库订单量与所述指定商品单位时间可配送的作业量的关系，直至一目的单位时间的所述指定商品的待出库订单量不大于预设的所述指定商品单位时间可配送的作业量；

出库时间确定单元，还用于确定所述目的单位时间到后一单位时间范围内的所有时间为所述商品新订单的可出库时间。

实施例3

对应上述方法和装置，本申请实施例3提供一种计算机系统，包括：

一个或多个处理器；以及

与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行实施例1的方法步骤。

其中，图4示例性的展示出了计算机系统的架构，具体可以包括处理器1510，视频显示适配器1511，磁盘驱动器1512，输入/输出接口1513，网络接口1514，以及存储器1520。上述处理器1510、视频显示适配器1511、磁盘驱动器1512、输入/输出接口1513、网络接口1514，与存储器1520之间可以通过通信总线1530进行通信连接。

其中，处理器1510可以采用通用的CPU(Central Processing Unit，中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现，用于执行相关程序，以实现本申请所提供的技术方案。

存储器1520可以采用ROM(Read Only Memory，只读存储器)、RAM(Random AccessMemory，随机存取存储器)、静态存储设备，动态存储设备等形式实现。存储器1520可以存储用于控制计算机系统1500运行的操作系统1521，用于控制计算机系统1500的低级别操作的基本输入输出系统(BIOS)。另外，还可以存储网页浏览器1523，数据存储管理系统1524，以及图标字体处理系统1525等等。上述图标字体处理系统1525就可以是本申请实施例中具体实现前述各步骤操作的应用程序。总之，在通过软件或者固件来实现本申请所提供的技术方案时，相关的程序代码保存在存储器1520中，并由处理器1510来调用执行。

输入/输出接口1513用于连接输入/输出模块，以实现信息输入及输出。输入输出/模块可以作为组件配置在设备中(图中未示出)，也可以外接于设备以提供相应功能。其中输入设备可以包括键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、各类传感器等，输出设备可以包括显示器、扬声器、振动器、指示灯等。

网络接口1514用于连接通信模块(图中未示出)，以实现本设备与其他设备的通信交互。其中通信模块可以通过有线方式(例如USB、网线等)实现通信，也可以通过无线方式(例如移动网络、WIFI、蓝牙等)实现通信。

总线1530包括一通路，在设备的各个组件(例如处理器1510、视频显示适配器1511、磁盘驱动器1512、输入/输出接口1513、网络接口1514，与存储器1520)之间传输信息。

另外，该计算机系统1500还可以从虚拟资源对象领取条件信息数据库1541中获得具体领取条件的信息，以用于进行条件判断，等等。

需要说明的是，尽管上述设备仅示出了处理器1510、视频显示适配器1511、磁盘驱动器1512、输入/输出接口1513、网络接口1514，存储器1520，总线1530等，但是在具体实施过程中，该设备还可以包括实现正常运行所必需的其他组件。此外，本领域的技术人员可以理解的是，上述设备中也可以仅包含实现本申请方案所必需的组件，而不必包含图中所示的全部组件。

本发明还提供了一种计算机可读存储介质，包括执行指令，当电子设备的处理器执行执行指令时，处理器执行上述的仓储作业管理方法。

通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，云服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统或系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的系统及系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

以上对本申请所提供的方法、装置、可读介质及系统，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种仓储作业方法，其特征在于，包括如下步骤：

结合仓端作业能力确定所述仓端单位时间可配送的各类商品的作业量；

根据所述仓端一指定商品当前单位时间内的待出库订单量和所述仓端对应所述指定商品的可配送的作业量，计算出所述指定商品新订单的至少一个可出库时间；

根据所述可出库时间结合所述指定商品新订单关联的送货距离确定对应的至少一个到货时间；

根据用户选择的到货时间确定出库时间并按照所述出库时间对所述指定商品新订单执行出库操作。

2.如权利要求1所述的仓储作业方法，其特征在于，所述单位时间可配送的各类商品的作业量为各类商品对应的当日可配送作业量；所述指定当前商品单位时间的待出库订单量为所述指定商品对应的当日待出库订单量。

3.如权利要求1所述的仓储作业方法，其特征在于，所述结合仓端作业能力确定各所述仓端单位时间可配送的各类商品的作业量包括：

根据所述仓端各类商品的库存以及可用物流资源确定所述仓端单位时间可配送的各类商品的作业量。

4.如权利要求1所述的仓储作业方法，其特征在于，

所述根据所述仓端一指定商品的待出库订单量和所述仓端对应所述指定商品的可配送的作业量，计算出所述指定商品新订单的至少一个可出库时间包括：

判断所述指定商品当前单位时间的待出库订单量是否不大于所述仓端对应所述指定商品的单位时间的可配送的作业量；

若是，则确定所述商品新订单生成时间所在的单位时间到后一单位时间范围内的所有时间为所述商品新订单的至少一个所述可出库时间。

5.如权利要求4所述的仓储作业方法，其特征在于，

若否，则以所述单位时间为单位，依次判断所述商品新订单生成时间以后的单位时间所对应的所述指定商品的待出库订单量与所述指定商品单位时间可配送的作业量的关系，直至一目的单位时间的所述指定商品的待出库订单量不大于预设的所述指定商品单位时间可配送的作业量，确定所述目的单位时间到后一单位时间范围内的所有时间为所述商品新订单的可出库时间。

6.一种仓储作业装置，其特征在于，包括：

仓端作业量模块，用于结合仓端作业能力确定所述仓端单位时间可配送的各类所述商品的作业量；

仓端订单量统计模块，用于统计所述仓端的所述指定商品在当前单位时间内的待出库订单量；

商品订单可出库时间计算模块，用于根据所述仓端的所述指定商品在当前单位时间内的所述待出库订单量和所述仓端对应指定商品的可配送作业量，计算出所述指定商品新订单的至少一个可出库时间；

到货时间确定模块，用于根据所述可出库时间结合所述指定商品新订单关联的送货距离确定对应的至少一个到货时间；

出库模块，用于根据用户选择的到货时间确定出库时间并按照所述出库时间对所述指定商品新订单执行出库操作。

7.如权利要求6所述的仓储作业装置，其特征在于，所述仓端作业量模块，具体用于根据所述仓端各类商品的库存以及可用物流资源确定所述仓端单位时间可配送的各类商品的作业量。

8.如权利要求6或7所述的仓储作业装置，其特征在于，所述商品订单可出库时间计算模块包括：

第一判断单元，用于判断所述指定商品当前单位时间的待出库订单量是否不大于所述仓端对应所述指定商品的单位时间的可配送的作业量；

出库时间确定单元，用于在判断结果为是时，确定所述商品新订单生成时间所在的单位时间到后一单位时间范围内的所有时间为所述商品新订单的至少一个所述可出库时间。

9.一种计算机可读存储介质，包括执行指令，其特征在于，当电子设备的处理器执行所述执行指令时，所述处理器执行如权1-5任意一项的所述方法。

10.一种计算机系统，其特征在于，所述系统包括：

一个或多个处理器；以及

与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行如权利要求1-5任一项所述的方法。

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