CN111291959A - 一种资源调拨方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

一种资源调拨方法、装置、设备和存储介质 Download PDF

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陈瑞乾
刘星宇
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Abstract

本申请公开了一种资源调拨方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:获取各物流场地的资源调拨信息;资源调拨信息包括:所述各物流场地在第一时间段内的资源调拨方案、在第二时间段内和第三时间段内的资源流入量和资源流出量;所述资源调拨方案包括调拨流向和调拨数量;所述第一时间段、所述第二时间段和所述第三时间段的时间长度相同,且所述第二时间段位于所述第一时间段之后和所述第三时间段之前;将所述各物流场地的资源调拨信息输入以资源调拨方案变动最小化为目标生成的整数规划模型中,输出所述各物流场地在所述第二时间段内的资源调拨方案。根据本申请实施例的技术方案,能够最大程度的降低物流场地的资源调拨方案的变动以减少调拨错误。

Description

一种资源调拨方法、装置、设备和存储介质
技术领域
本公开一般涉及物流技术领域,尤其涉及一种资源调拨方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
在快递行业,中转场与物流网点之间时常需要通过调拨的方式来利用有限的资源。传统的调拨方式通常是以最小化调拨次数为目标,造成的结果是每个物流场地每天的资源调拨方案变动较大,使得在操作层面容易发生错误,造成问题。
发明内容
鉴于现有技术中的上述缺陷或不足,期望提供一种能够有效减少调拨错误的方案。
第一方面,本申请实施例提供了一种资源调拨方法,包括:
获取各物流场地的资源调拨信息;所述资源调拨信息包括:所述各物流场地在第一时间段内的资源调拨方案、在第二时间段内和第三时间段内的资源流入量和资源流出量;其中,所述资源调拨方案包括调拨流向和调拨数量;所述第一时间段、所述第二时间段和所述第三时间段的时间长度相同,且所述第二时间段位于所述第一时间段之后和所述第三时间段之前;
将所述各物流场地的资源调拨信息输入以资源调拨方案变动最小化为目标生成的整数规划模型中,输出所述各物流场地在所述第二时间段内的资源调拨方案。
所述整数规划模型包括目标函数和约束条件;
将所述各物流场地的资源调拨信息输入以资源调拨方案变动最小化为目标生成的整数规划模型中,输出所述各物流场地在所述第二时间段内的资源调拨方案,包括:
根据所述各物流场地的资源调拨信息,求解满足所述约束条件的所述目标函数,得到所述各物流场地在所述第二时间段内的资源调拨方案。
可选的,所述目标函数为:max(countif(Xij=Yij));
其中,所述Xij为物流场地i在所述第一时间段内调拨到物流场地j的资源数量;所述Yij为所述物流场地i在所述第二时间段内需要调拨到所述物流场地j的资源数量。
可选的,所述约束条件包括如下一个或多个:
第一约束条件:每个所述物流场地在所述第二时间段结束后剩余的资源数量不小于自身在所述第二时间段内的资源流出量和在所述第三时间段内的资源流出量中的最大值与自身在所述第二时间段内的资源净流出量的和值;
第二约束条件:每个所述物流场地在所述第二时间段结束后需要调拨到其他物流场地的资源数量相比自身在所述第一时间段内调拨到所述其他物流场地的资源数量的浮动值不超过预设阈值。
可选的,所述第一时间段、所述第二时间段和所述第三时间段以天为单位。
第二方面,本申请实施例还提供了一种资源调拨装置,包括:
资源调拨信息获取单元,用于获取各物流场地的资源调拨信息;所述资源调拨信息包括:所述各物流场地在第一时间段内的资源调拨方案、在第二时间段内和第三时间段内的资源流入量和资源流出量;其中,所述资源调拨方案包括调拨流向和调拨数量;所述第一时间段、所述第二时间段和所述第三时间段的时间长度相同,且所述第二时间段位于所述第一时间段之后和所述第三时间段之前;
输出单元,用于将所述各物流场地的资源调拨信息输入以资源调拨方案变动最小化为目标生成的整数规划模型中,输出所述各物流场地在所述第二时间段内的资源调拨方案。
可选的,所述整数规划模型包括目标函数和约束条件;
所述输出单元用于:
根据所述各物流场地的资源调拨信息,求解满足所述约束条件的所述目标函数,得到所述各物流场地在所述第二时间段内的资源调拨方案。
可选的,所述第一时间段、所述第二时间段和所述第三时间段以天为单位。
第三方面,本申请实施例还提供了一种设备,包括:至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在所述存储器中的计算机程序指令,当所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现如上所述的资源调拨方法。
第四方面,本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,当所述计算机程序指令被处理器执行时实现如上所述的资源调拨方法。
本申请实施例提供的资源调拨方案,获取各物流场地的资源调拨信息,该调拨资源信息包括各物流场地在第一时间段内的资源调拨方案、在第二时间段内和第三时间段内的资源流入量和资源流出量,然后将资源调拨信息输入以资源调拨方案变动最小化为目标生成的整数规划模型中,从而输出各物流场地在第二时间段内的资源调拨方案。按照本申请实施例的技术方案输出的物流场地在第二时间段内的资源调拨方案是以资源调拨方案变动最小化为目标得到的,因此能够最大程度的降低物流场地的资源调拨方案的变动以减少调拨错误。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1为本申请实施例提供的一种资源调拨方法的流程示意图;
图2为本申请实施例提供的一种资源调拨装置的结构框图;
图3为适于用来实现本申请实施例的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明,而非对该发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与发明相关的部分。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
如背景技术中提到的,传统的调拨方式通常是以最小化调拨次数为目标,造成的结果是每个物流场地每天的资源调拨方案变动较大,使得在操作层面容易发生错误,造成问题。
鉴于现有技术的上述缺陷,本申请实施例提供了一种资源调拨方案,通过获取各物流场地的资源调拨信息,该调拨资源信息包括各物流场地在第一时间段内的资源调拨方案、在第二时间段内和第三时间段内的资源流入量和资源流出量,然后将资源调拨信息输入以资源调拨方案变动最小化为目标生成的整数规划模型中,从而输出各物流场地在第二时间段内的资源调拨方案。按照本申请实施例的技术方案输出的物流场地在第二时间段内的资源调拨方案是以资源调拨方案变动最小化为目标得到的,因此能够最大程度的降低物流场地的资源调拨方案的变动以减少调拨错误。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
请参考图1,为本申请实施例提供的一种资源调拨方法的流程示意图。
该方法包括:
步骤110,获取各物流场地的资源调拨信息;资源调拨信息包括:各物流场地在第一时间段内的资源调拨方案、在第二时间段内和第三时间段内的资源流入量和资源流出量;其中,资源调拨方案包括调拨流向和调拨数量;第一时间段、第二时间段和第三时间段的时间长度相同,且第二时间段位于第一时间段之后和第三时间段之前。
本申请实施例中,物流场地指在物流行业中资源进行流转的场地,包括但不限于中转场和物流网点等。
各物流场地的资源调拨信息可以从物流系统中获取,也可以通过人工方式查询获得。其中,各物流场地在第一时间段内的资源调拨方案是已知确定的量,而各物流场地在第二时间段内和第三时间段内的资源流入量和资源流出量为预估值,这个预估值一般是根据这个物流场地平时的资源流量进行预估获得。
可选的,第一时间段、第二时间段和第三时间段可以但不限于以天为单位。比如,第一时间段、第二时间段和第三时间段的时间长度均为一天,则各物流场地的资源调拨信息包括:
各物流场地在前一天的资源调拨方案;
当天的资源流入量和资源流出量;
后一天的资源流入量和资源流出量。
步骤120,将各物流场地的资源调拨信息输入以资源调拨方案变动最小化为目标生成的整数规划模型中,输出各物流场地在第二时间段内的资源调拨方案。
本申请实施例中,以资源调拨方案变动最小化为目标生成的整数规划模型可以包括目标函数和约束条件。因此,步骤120的具体实现方式可以但不限于为:
根据各物流场地的资源调拨信息,求解满足约束条件的目标函数,得到各物流场地在第二时间段内的资源调拨方案。
可选的,该目标函数可以为:
max(countif(Xij=Yij));
其中,Xij为物流场地i在第一时间段内调拨到物流场地j的资源数量;Yij为物流场地i在第二时间段内需要调拨到物流场地j的资源数量。
其中,基于上述目标函数,物流场地i除了Xij和Yij之外,还存在如下变量:
I1i:物流场地i在第二时间段内的资源流入量;
O1i:物流场地i在第二时间段内的资源流出量;
I2i:物流场地i在第三时间段内的资源流入量;
O2i:物流场地i在第三时间段内的资源流出量;
Ni:物流场地在第一时间段结束后剩余的资源个数。
上述变量中,Xij、I1i、O1i、I2i、O2i均为已知量,Yij为目标函数要求的量。
可选的,约束条件可以包括如下一个或多个:
第一约束条件:每个物流场地在第二时间段结束后剩余的资源数量不小于自身在第二时间段内的资源流出量和在第三时间段内的资源流出量中的最大值与自身在第二时间段内的资源净流出量的和值。
仍以上述物流场地i为例,上述第一约束条件可以表示为:
Ni>=O1i-I1i+max(O1i,O2i);
其中,O1i-I1i为物流场地i在第二时间段内的资源净流出量。
需要说明的是,当O1i-I1i为负值时,则取值零,也就是说将资源净流出量确定为零。
第二约束条件:每个物流场地在第二时间段结束后需要调拨到其他物流场地的资源数量相比自身在第一时间段内调拨到其他物流场地的资源数量的浮动值不超过预设阈值。
仍以上述物流场地i为例,上述第二约束条件可以表示为:
|Yij–Xij|/Xij<=预设阈值;
其中,|Yij–Xij|/Xij为物流场地i在第二时间段结束后需要调拨到物流场地j的资源数量相比自身在第一时间段内调拨到物流场地j的资源数量的浮动值;
本申请实施例中,可以将预设阈值设置为0.2。
另外,由于本申请实施例所提供的资源调拨方案是以资源调拨方案变动最小化为目标执行的,因此在具体执行时,可以选择一些调拨成本较小的资源,比如车辆电子锁的调拨,RFID袋子的调拨。
应当注意,尽管在附图中以特定顺序描述了本发明方法的操作,但是,这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作,或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。相反,流程图中描绘的步骤可以改变执行顺序。附加地或备选地,可以省略某些步骤,将多个步骤合并为一个步骤执行,和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。
进一步参考图2,为本申请实施例提供的一种资源调拨装置的结构框图。
资源调拨信息获取单元21,用于获取各物流场地的资源调拨信息;所述资源调拨信息包括:所述各物流场地在第一时间段内的资源调拨方案、在第二时间段内和第三时间段内的资源流入量和资源流出量;其中,所述资源调拨方案包括调拨流向和调拨数量;所述第一时间段、所述第二时间段和所述第三时间段的时间长度相同,且所述第二时间段位于所述第一时间段之后和所述第三时间段之前;
输出单元22,用于将所述各物流场地的资源调拨信息输入以资源调拨方案变动最小化为目标生成的整数规划模型中,输出所述各物流场地在所述第二时间段内的资源调拨方案。
可选的,所述整数规划模型包括目标函数和约束条件;
所述输出单元22用于:
根据所述各物流场地的资源调拨信息,求解满足所述约束条件的所述目标函数,得到所述各物流场地在所述第二时间段内的资源调拨方案。
可选的,所述目标函数为:max(countif(Xij=Yij));
其中,所述Xij为物流场地i在所述第一时间段内调拨到物流场地j的资源数量;所述Yij为所述物流场地i在所述第二时间段内需要调拨到所述物流场地j的资源数量。
可选的,所述约束条件包括如下一个或多个:
第一约束条件:每个所述物流场地在所述第二时间段结束后剩余的资源数量不小于自身在所述第二时间段内的资源流出量和在所述第三时间段内的资源流出量中的最大值与自身在所述第二时间段内的资源净流出量的和值;
第二约束条件:每个所述物流场地在所述第二时间段结束后需要调拨到其他物流场地的资源数量相比自身在所述第一时间段内调拨到所述其他物流场地的资源数量的浮动值不超过预设阈值。
可选的,所述第一时间段、所述第二时间段和所述第三时间段以天为单位。
应当理解,装置200中记载的诸子系统或单元与参考图1描述的方法中的各个步骤相对应。由此,上文针对方法描述的操作和特征同样适用于装置200及其中包含的单元,在此不再赘述。
下面参考图3,其示出了适于用来实现本申请实施例的计算机系统300的结构示意图。
如图3所示,计算机系统包括中央处理单元(CPU)301,其可以根据存储在只读存储器(ROM)302中的程序或者从存储部分加载到随机访问存储器(RAM)303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM303中,还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU 301、ROM 302以及RAM 303通过总线304彼此相连。输入/输出(I/O)接口305也连接至总线304。
以下部件连接至I/O接口305:包括键盘、鼠标等的输入部分306;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分;包括硬盘等的存储部分308;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分309。通信部分309经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器也根据需要连接至I/O接口305。可拆卸介质311,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器310上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分308。
特别地,根据本发明的实施例,上文参考流程图1描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本发明的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)301执行时,执行本申请的系统中限定的上述功能。
需要说明的是,本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本发明各种实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现,所描述的单元也可以设置在处理器中。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。所描述的单元或模块也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括资源调拨信息获取单元和输出单元。其中,这些单元或模块的名称在某种情况下并不构成对该单元或模块本身的限定,例如,输出模块还可以被描述为“用于输出所述各物流场地在所述第二时间段内的资源调拨方案的输出模块”。
作为另一方面,本申请还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时,使得该电子设备实现如上述实施例中所述的资源调拨方法。
应当注意,尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元,但是这种划分并非强制性的。实际上,根据本公开的实施方式,上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之,上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
此外,尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤,但是,这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤,或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选地,可以省略某些步骤,将多个步骤合并为一个步骤执行,以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。

Claims (10)

1.一种资源调拨方法,其特征在于,所述方法包括:
获取各物流场地的资源调拨信息;所述资源调拨信息包括:所述各物流场地在第一时间段内的资源调拨方案、在第二时间段内和第三时间段内的资源流入量和资源流出量;其中,所述资源调拨方案包括调拨流向和调拨数量;所述第一时间段、所述第二时间段和所述第三时间段的时间长度相同,且所述第二时间段位于所述第一时间段之后和所述第三时间段之前;
将所述各物流场地的资源调拨信息输入以资源调拨方案变动最小化为目标生成的整数规划模型中,输出所述各物流场地在所述第二时间段内的资源调拨方案。
2.根据权利要求1中的方法,其特征在于,所述整数规划模型包括目标函数和约束条件;
将所述各物流场地的资源调拨信息输入以资源调拨方案变动最小化为目标生成的整数规划模型中,输出所述各物流场地在所述第二时间段内的资源调拨方案,包括:
根据所述各物流场地的资源调拨信息,求解满足所述约束条件的所述目标函数,得到所述各物流场地在所述第二时间段内的资源调拨方案。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标函数为:max(countif(Xij=Yij));
其中,所述Xij为物流场地i在所述第一时间段内调拨到物流场地j的资源数量;所述Yij为所述物流场地i在所述第二时间段内需要调拨到所述物流场地j的资源数量。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述约束条件包括如下一个或多个:
第一约束条件:每个所述物流场地在所述第二时间段结束后剩余的资源数量不小于自身在所述第二时间段内的资源流出量和在所述第三时间段内的资源流出量中的最大值与自身在所述第二时间段内的资源净流出量的和值;
第二约束条件:每个所述物流场地在所述第二时间段结束后需要调拨到其他物流场地的资源数量相比自身在所述第一时间段内调拨到所述其他物流场地的资源数量的浮动值不超过预设阈值。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一时间段、所述第二时间段和所述第三时间段以天为单位。
6.一种资源调拨装置,其特征在于,所述装置包括:
资源调拨信息获取单元,用于获取各物流场地的资源调拨信息;所述资源调拨信息包括:所述各物流场地在第一时间段内的资源调拨方案、在第二时间段内和第三时间段内的资源流入量和资源流出量;其中,所述资源调拨方案包括调拨流向和调拨数量;所述第一时间段、所述第二时间段和所述第三时间段的时间长度相同,且所述第二时间段位于所述第一时间段之后和所述第三时间段之前;
输出单元,用于将所述各物流场地的资源调拨信息输入以资源调拨方案变动最小化为目标生成的整数规划模型中,输出所述各物流场地在所述第二时间段内的资源调拨方案。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述整数规划模型包括目标函数和约束条件;
所述输出单元用于:
根据所述各物流场地的资源调拨信息,求解满足所述约束条件的所述目标函数,得到所述各物流场地在所述第二时间段内的资源调拨方案。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第一时间段、所述第二时间段和所述第三时间段以天为单位。
9.一种设备,其特征在于,包括:至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在所述存储器中的计算机程序指令,当所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,其特征在于,当所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112163819A (zh) * 2020-10-22 2021-01-01 上海燕汐软件信息科技有限公司 一种物流外场仿真模型的构建方法及其应用方法
CN113610493A (zh) * 2021-07-26 2021-11-05 北京沃东天骏信息技术有限公司 一种资源信息处理方法和装置

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2015226236A (ja) * 2014-05-29 2015-12-14 日本電信電話株式会社 フロー集約装置及び方法及びプログラム
CN106991543A (zh) * 2016-01-20 2017-07-28 阿里巴巴集团控股有限公司 调拨系统及调拨方法
CN107516175A (zh) * 2016-06-16 2017-12-26 苏宁云商集团股份有限公司 一种库存调拨方法及装置
CN107742182A (zh) * 2017-09-30 2018-02-27 中国人民解放军国防科技大学 基于鲁棒优化的应急资源动员与运输调度计划生成方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2015226236A (ja) * 2014-05-29 2015-12-14 日本電信電話株式会社 フロー集約装置及び方法及びプログラム
CN106991543A (zh) * 2016-01-20 2017-07-28 阿里巴巴集团控股有限公司 调拨系统及调拨方法
CN107516175A (zh) * 2016-06-16 2017-12-26 苏宁云商集团股份有限公司 一种库存调拨方法及装置
CN107742182A (zh) * 2017-09-30 2018-02-27 中国人民解放军国防科技大学 基于鲁棒优化的应急资源动员与运输调度计划生成方法

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112163819A (zh) * 2020-10-22 2021-01-01 上海燕汐软件信息科技有限公司 一种物流外场仿真模型的构建方法及其应用方法
CN112163819B (zh) * 2020-10-22 2023-08-25 上海燕汐软件信息科技有限公司 一种物流外场仿真模型的构建方法及其应用方法
CN113610493A (zh) * 2021-07-26 2021-11-05 北京沃东天骏信息技术有限公司 一种资源信息处理方法和装置

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