KR20130009754A - 통합형 광고 시스템 - Google Patents

Abstract

본 발명의 실시예에서, 광고 허브로서 기능할 수 있는 수익화 플랫폼을 이용하여, 모바일 통신 설비로 전달될 광고를 선택하기 위해 개선된 능력이 설명된다. 수익화 플랫폼은 광고 교환소와 상호대화하여, 모바일 통신 설비로 전달될 관련 광고를 수집할 수 있다. 수익화 플랫폼은 또한, 광고 요청과 사용자, 사용자 프로파일 또는 그 밖의 다른 모바일 통신 유형 정보를 연계함으로써, 광고 교환소를 통한 광고의 선택을 촉진할 수 있다. 본 발명의 방법 및 시스템은 모바일 통신 설비 사용자 프로파일 데이터, 가령, 모바일 통신 설비로부터 얻어진 사용자 프로파일 데이터, 사용자의 인터넷 사용성, 오프라인 사용자 데이터, 및 사용자와 관련된 셋톱 엔터테인먼트 설비 데이터를 집합할 수 있다.

Description

통합형 광고 시스템{INTEGRATED ADVERTISING SYSTEM}

관련 출원의 상호 참조

이 출원은 2010년02월01일자에 출원된 출원 번호 제61/300,333호 "INTEGRATED ADVERTISING SYSTEM"의 정규 출원이며, 상기 출원은 2009년08월07일자로 출원된 미국 특허 출원 제12.537,814호 "CONTEXTUAL TARGETING OF CONTENT USING A MONETIZATION PLATFORM"의 일부 계속 출원이고, 상기 출원은 2009년06월17일자로 출원된 미국 특허 출원 제12/486,502호 "USING MOBILE COMMUNICATION FACILITY DEVICE DATA WITHIN A MONETIZATION PLATFORM"의 계속 출원이며, 상기 출원은 2009년06월16일자로 출원된 미국 특허 출원 제12/485,787호 "MANAGEMENT OF MULTIPLE ADVERTISING INVENTORIES using a monetization platform"의 계속 출원이며, 2009년03월09일자로 출원된 미국 특허 출원 제12/400,199호 "USING MOBILE APPLICATION DATA WITHIN A MONETIZATION PLATFORM"의 계속 출원이고, 상기 출원은 2009년03월09일자로 출원된 미국 특허 출원 제12/400,185호 "REVENUE MODELS ASSOCIATED WITH SYNDICATION OF A BEHAVIORAL PROFILE USING A MONETIZATION PLATFORM"의 계속 출원이며, 상기 출원은 2009년03월09일자로 출원된 미국 특허 출원 제12/400,166호 "SYNDICATION OF A BEHAVIORAL PROFILE USING A MONETIZATION PLATFORM"의 계속 출원이고, 상기 출원은 2009년03월09일자로 출원된 미국 특허 출원 12/400,153호 "SYNDICATION OF A BEHAVIORAL PROFILE ASSOCIATED WITH AN AVAILABILITY CONDITION USING A MONETIZATION PLATFORM"의 계속 출원이고, 상기 출원은 2009년03월09일자 미국 특허 출원 제12/400,138호 "AGGREGATION AND ENRICHMENT OF BEHAVIORAL PROFILE DATA USING A MONETIZATION PLATFORM"의 계속 출원이며, 상기 출원은 2009년03월09일자 미국 특허 출원 제12/400,096호 "AGGREGATION OF BEHAVIORAL PROFILE DATA USING A MONETIZATION PLATFORM"의 계속 출원이고, 상기 출원은 2008년05월09일자 특허 출원 61/052,024 "MONETIZATION PLATFORM" 및 2008년03월18일자 특허 출원 제61/037,617호 "PRESENTING CONTENT TO A MOBILE COMMUNICATION FACILITY BASED ON CONTEXTUAL AND BEHAVIORIAL DATA RELATING TO A PORTION OF A MOBILE CONTENT"의 정규 출원이고, 상기 출원은 2007년10월30일자로 출원된 미국 특허 출원 제11/929,328호 "CATEGORIZATION OF A MOBILE USER PROFILE BASED ON BROWSE BEHAVIOR"의 일부 계속 출원이고, 상기 출원은 2007년10월30일자 미국 특허 출원 제11/929,308호 "MOBILE DYNAMIC ADVERTISEMENT CREATION AND PLACEMENT"의 일부 계속 출원이며, 상기 출원은 2007년10월30일자로 출원된 미국 특허 출원 제11/929,297호 "MOBILE COMMUNICATION FACILITY USAGE AND SOCIAL NETWORK CREATION"의 일부 계속 출원이며, 상기 출원은 2007년10월30일자로 출원된 미국 특허 출원 제11/929,272호 "INTEGRATING SUBSCRIPTION CONTENT INTO MOBILE SEARCH RESULTS"의 일부 계속 출원이며, 상기 출원은 2007년10월30일자 미국 특허 출원 제11/929,253호 "COMBINING MOBILE AND TRANSCODED CONTENT IN A MOBILE SEARCH RESULT"의 일부 계속 출원이고, 상기 출원은 2007년10월30일자로 출원된 미국 특허 출원 제11/929,171호 "ASSOCIATING MOBILE AND NONMOBILE WEB CONTENT"의 일부 계속 출원이며, 상기 출원은 2007년10월30일자로 출원된 미국 특허 출원 제11/929,148호 "METHODS AND SYSTEMS OF MOBILE QUERY CLASSIFICATION"의 일부 계속 출원이며, 상기 출원은 2007년10월30일자 미국 특허 출원 제11/929,129호 "MOBILE USER PROFILE CREATION BASED ON USER BROWSE BEHAVIORS"의 일부 계속 출원이며, 상기 출원은 2007년10월30일자로 출원된 미국 특허 출원 제11/929,105호 "METHODS AND SYSTEMS OF MOBILE DYNAMIC CONTENT PRESENTATION"의 일부 계속 출원이며, 이는 2007년10월30일자로 출원된 미국 특허 출원 제11/929,096호 "METHODS AND SYSTEMS FOR MOBILE COUPON TRACKING"의 일부 계속 출원이고, 상기 출원은 2007년10월30일자로 출원된 미국 특허 출원 제11/929,081호 "REALTIME SURVEYING WITHIN MOBILE SPONSORED CONTENT"의 일부 계속 출원이고, 상기 출원은 2007년10월30일자로 출원된 미국 특허 출원 제11/929,059호 "METHODS AND SYSTEMS FOR MOBILE COUPON PLACEMENT"의 일부 계속 출원이며, 상기 출원은 2007년10월30일자로 출원된 미국 특허 출원 제11/929,039호 "USING A MOBILE COMMUNICATION FACILITY FOR OFFLINE AD SEARCHING"의 일부 계속 출원이며, 상기 출원은 2007년10월30일자로 출원된 미국 특허 출원 "LOCATION BASED MOBILE SHOPPING AFFINITY PROGRAM"의 일부 계속 출원이며, 상기 출원은 2007년10월30일자로 출원된 미국 특허 출원 제11/928,990호 "INTERACTIVE MOBILE ADVERTISEMENT BANNERS", 2007년10월30일자 미국 특허 출원 제11/928,960호 "IDLE SCREEN ADVERTISING "의 일부 계속 출원이며, 상기 출원은 2007년10월30일자 미국 특허 출원 제11/928,937호 "EXCLUSIVITY BIDDING FOR MOBILE SPONSORED CONTENT"의 일부 계속 출원이고, 상기 출원은 2007년10월30일자 미국 특허 출원 11/928,909호 "EMBEDDING A NONSPONSORED MOBILE CONTENT WITHIN A SPONSORED MOBILE CONTENT"의 일부 계속 출원이며, 상기 출원은 2007년10월30일자 미국 특허 출원 제11/928,877호 "USING WIRELESS CARRIER DATA TO INFLUENCE MOBILE SEARCH RESULTS"의 일부 계속 출원이고, 상기 출원은 2007년10월30일자 미국 특허 출원 제11/928,847호 "SIMILARITY BASED LOCATION MAPPING OF MOBILE COMMUNICATION FACILITY USERS"의 일부 계속 출원이며, 상기 출원은 2007년10월30일자로 출원된 미국 특허 출원 제11/928,819호 "TARGETING MOBILE SPONSORED CONTENT WITHIN A SOCIAL NETWORK"의 일부 계속 출원이고, 상기 출원은 2007년06월25일자 미국 특허 출원 제60/946,132호 "BUSINESS STREAM: EXPLORING NEW ADVERTISING OPPORTUNITIES AND AD FORMATS" 및 2007년08월27일자 미국 특허 출원 제60/968,188호 "MOBILE CONTENT SEARCH"의 정규 출원이며, 2006년10월27일자 미국 특허 출원 제11/553,746호 "COMBINED ALGORITHMIC AND EDITORIAL-REVIEWED MOBILE CONTENT SEARCH RESULTS"의 일부 계속 출원이고, 상기 출원은 2006년10월27일자 미국 특허 출원 제11/553,713호 "ON-OFF HANDSET SEARCH BOX"의 계속 출원이며, 상기 출원은 2006년10월27일자 미국 특허 출원 제11/553,659호 "CLIENT LIBRARIES FOR MOBILE CONTENT"의 계속 출원이며, 상기 출원은 2006년10월27일자 미국 특허 출원 제11/553,569호 "ACTION FUNCTIONALITY FOR MOBILE CONTENT SEARCH RESULTS"의 계속 출원이며, 상기 출원은 2006년10월27일자 미국 특허 출원 제11/553,626호 "MOBILE WEBSITE ANALYZER"의 계속 출원이며, 상기 출원은 2006년10월27일자 미국 특허 출원 제11/553,598호 "MOBILE PAY PER CALL"의 계속 출원이며, 상기 출원은 2006년10월27일자 미국 특허 출원 제11/553,587호 "MOBILE CONTENT CROSS-INVENTORY YIELD OPTIMIZATION"의 계속 출원이고, 상기 출원은 2006년10월27일자로 미국 특허 출원 제11/553,581호 "MOBILE PAYMENT FACILITATION"의 계속 출원이고, 상기 출원은 2006년10월27일자 미국 특허 출원 제11/553,578호 "BEHAVIORAL-BASED MOBILE CONTENT PLACEMENT ON A MOBILE COMMUNICATION FACILITY"의 계속 출원이며, 상기 출원은 2006년10월27일자 미국 특허 출원 제11/553,567호 "CONTEXTUAL MOBILE CONTENT PLACEMENT ON A MOBILE COMMUNICATION FACILITY"의 계속 출원이며, 상기 출원은 2007년06월07일자 제11/422,797호 "PREDICTIVE TEXT COMPLETION FOR A MOBILE COMMUNICATION FACILITY"의 일부 계속 출원이며, 상기 출원은 2006년05월15일자 미국 특허 출원 제11/383,236호 "LOCATION BASED PRESENTATION OF MOBILE CONTENT"의 일부 계속 출원이고, 이는 2006년05월10일자 미국 특허 출원 제11/382,696호 "MOBILE SEARCH SERVICES RELATED TO DIRECT IDENTIFIERS"의 일부 계속 출원이며, 상기 출원은 2006년05월08일자 미국 특허 출원 제11/382,262호 "INCREASING MOBILE INTERACTIVITY"의 일부 계속 출원이고, 상기 출원은 2006년05월08일자 미국 특허 출원 제11/382,260호 "MOBILE SEARCH SUGGESTIONS"의 계속 출원이며, 상기 출원은 2006년05월08일자 미국 특허 출원 제11/382,249호 "MOBILE PAY-PER-CALL CAMPAIGN CREATION"의 계속 출원이며, 상기 출원은 2006년05월08일자 미국 특허 출원 제11/382,246호 "CREATION OF A MOBILE SEARCH SUGGESTION DICTIONARY"의 계속 출원이며, 상기 출원은 2006년05월08일자 미국 특허 출원 제11/382,243호 "MOBILE CONTENT SPIDERING AND COMPATIBILITY DETERMINATION"의 계속 출원이며, 상기 출원은 2006년05월08일자 미국 특허 출원 제11/382,237호 "IMPLICIT SEARCHING FOR MOBILE CONTENT"의 계속 출원이고, 상기 출원은 2006년04월27일자 미국 특허 출원 제11/414,740호 "EXPECTED VALUE AND PRIORITIZATION OF MOBILE CONTENT"의 일부 계속 출원이며, 상기 출원은 2006년04월27일자 미국 특허 출원 제11/414,168호 "DYNAMIC BIDDING AND EXPECTED VALUE"의 계속 출원이고, 상기 출원은 2006년04월27일자 미국 특허 출원 제11/413,273호 "CALCULATION AND PRESENTATION OF MOBILE CONTENT EXPECTED VALUE"의 계속 출원이며, 상기 출원은 2006년03월22일자 미국 특허 출원 제60/785,242호 "AUTOMATED SYNDICATION OF MOBILE CONTENT"의 정규 출원이고, 2006년03월21일자 미국 특허 출원 제11/387,147호 "INTERACTION ANALYSIS AND PRIORITIZATION OF MOBILE CONTENT"의 일부 계속 출원이며, 상기 출원은 2006년02월16일자 미국 특허 출원 제11/355,915호 "PRESENTATION OF SPONSORED CONTENT BASED ON MOBILE TRANSACTION EVENT"의 일부 계속 출원이며, 상기 출원은 2006년02월03일자 미국 특허 출원 제11/347,842호 "MULTIMODAL SEARCH QUERY"의 계속 출원이며, 상기 출원은 2006년02월03일자 미국 특허 출원 제11/347,825호 "SEARCH QUERY ADDRESS REDIRECTION ON A MOBILE COMMUNICATION FACILITY"의 계속 출원이며, 상기 출원은 2006년02월03일자 미국 특허 출원 제11/347,826호 "PREVENTING MOBILE COMMUNICATION FACILITY CLICK FRAUD"의 계속 출원이고, 상기 출원은 2006년01월19일자 미국 특허 출원 제11/337,112호 "USER TRANSACTION HISTORY INFLUENCED SEARCH RESULTS"의 계속 출원이고, 상기 출원은 2006년01월19일자 미국 특허 출원 제11/337,180호 "USER CHARACTERISTIC INFLUENCED SEARCH RESULTS"의 계속 출원이며, 상기 출원은 2006년01월19일자 미국 특허 출원 제11/336,432호 "USER HISTORY INFLUENCED SEARCH RESULTS"의 계속 출원이고, 상기 출원은 2006년01월19일자 출원된 미국 특허 출원 제11/337,234호 "MOBILE COMMUNICATION FACILITY CHARACTERISTIC INFLUENCED SEARCH RESULTS"의 계속 출원이며, 상기 출원은 2006년01월19일자 미국 특허 출원 제11/337,233호 "LOCATION INFLUENCED SEARCH RESULTS"의 계속 출원이며, 상기 출원은 2006년01월19일자 미국 특허 출원 제11/335,904호 "PRESENTING SPONSORED CONTENT ON A MOBILE COMMUNICATION FACILITY"의 계속 출원이며, 상기 출원은 2006년01월18일자 미국 특허 출원 제11/335,900호 "MOBILE ADVERTISEMENT SYNDICATION"의 계속 출원이며, 상기 출원은 2005년11월16일자 미국 특허 출원 제11/281,902호 "MANAGING SPONSORED CONTENT BASED ON USER CHARACTERISTICS"의 일부 계속 출원이며, 상기 출원은 2005년11월16일자 미국 특허 출원 제11/282,120호 "MANAGING SPONSORED CONTENT BASED ON USAGE HISTORY"의 계속 출원이고, 상기 출원은 2005년11월14일자 미국 특허 출원 제11/274,884호 "MANAGING SPONSORED CONTENT BASED ON TRANSACTION HISTORY"의 계속 출원이며, 상기 출원은 2005년11월14일자 미국 특허 출원 제11/274,905호 "MANAGING SPONSORED CONTENT BASED ON GEOGRAPHIC REGION"의 계속 출원이고, 상기 출원은 2005년11월14일자 미국 특허 출원 제11/274,933호 "PRESENTATION OF SPONSORED CONTENT ON MOBILE COMMUNICATION FACILITIES"의 계속 출원이며, 상기 출원은 2005년11월11일자 미국 특허 출원 제11/271,164호 "MANAGING SPONSORED CONTENT BASED ON DEVICE CHARACTERISTICS"의 계속 출원이며, 상기 출원은 2005년11월05일자 미국 특허 출원 제11/268,671호 "MANAGING PAYMENT FOR SPONSORED CONTENT PRESENTED TO MOBILE COMMUNICATION FACILITIES"의 계속 출원이며, 2005년11월5일자 미국 특허 출원 제11/267,940호 "MANAGING SPONSORED CONTENT FOR DELIVERY TO MOBILE COMMUNICATION FACILITIES"의 계속 출원이고, 상기 출원은 2005년11월01일자 미국 특허 출원 제60/731,991호 "MOBILE SEARCH", 2005년09월23일자 미국 특허 출원 제60/720,193호 "MANAGING WEB INTERACTIONS ON A MOBILE COMMUNICATION FACILITY", 및 2005년09월14일자 미국 특허 출원 제60/717,151호 "SEARCH CAPABILITIES FOR MOBILE COMMUNICATIONS DEVICES"의 정규 출원이다. 이들 출원 각각의 전체 내용은 본원에서 참조로서 포함된다.

발명의 분야

이 출원은 모바일 통신 분야와 관련이 있으며, 더 구체적으로, 모바일 콘텐츠의 선택 및 제시를 위한 광고 교환(ad exchange)과 연계된 수익화 플랫폼(monetization platform)을 이용하기 위한 개선된 방법 및 시스템에 관한 것이다.

웹-기반 검색 엔진에 의해 구동되는 온라인 광고가 컴퓨터 네트워크, 가령, 인터넷의 가장 중요한 사용예 중 하나라고 증명되었다. 그러나 현재 인터넷-기반 광고 기법은 모바일 통신 기기에 대한 타깃팅 및 콘텐츠(가령, 광고) 전달을 최적화할 수 없다. 이들 기법은 모바일 용도가 아니라 인터넷용으로 특정하게 설계된 것이며, 원격통신(telecommunication) 및 유무선 융합망으로부터 얻어지는 고유의 데이터 자산(data asset)을 이용하지 않기 때문이다. 따라서 원격통신망 및 유무선 융합 적용예와 연계되며, 복수의 광고 인벤토리(advertising inventory)에서 이용 가능한 광고 콘텐츠를 선택 및 타깃팅을 할 수 있는 수익화 플랫폼이 필요하다.

실시예에서, 본 발명은, 모바일 통신 설비로 전달될 적절한 광고의 선택을 촉진하기 위한 방법 및 시스템을 제공한다. 본 발명은 광고 허브로서 기능할 수 있는 수익화 플랫폼을 제공한다. 허브로서, 수익화 플랫폼은 광고 교환소와 상호대화하여, 모바일 통신 설비로 전달될 관련 광고를 수집할 수 있다. 모바일 통신 설비로의 전달은 직접 전달이 아닐 수 있으며, 전달은 퍼블리셔(publisher)를 통해 이뤄질 수 있다. 많은 경우, 퍼블리셔에 의해 수익화 플랫폼으로의 광고 요청이 이뤄지고, 그 후, 수익화 플랫폼이, 몇 개의 광고 제공자가 선택될 수 있는 광고 교환소(ad exchange)을 액세스하거나, 광고 교환소로서 기능한다. 또한 수익화 플랫폼은, 광고 요청을 사용자, 사용자 프로파일, 또는 또 다른 모바일 통신 유형 정보(가령, 모바일 통신 설비 장치 정보, 가령, 위치 정보, 거래 정보 등)와 연계함으로써, 광고 교환소를 통한 광고의 선택을 촉진할 수 있다. 특정 실시예에서, 사용자, 사용자 프로파일 또는 그 밖의 다른 모바일 통신 유형 정보가 무선 제공자에 의해 수집될 수 있다. 복수의 모바일 통신 설비가, 직접적으로, 또는 간접적으로(가령, 퍼블리셔를 통해) 수익화 플랫폼과 연계될 수 있다. 각각의 모바일 통신 설비는 유료 검색, 지역 검색, 노출, 비디오, 멀티미디어, 배너, 등을 제공하거나, 제공받을 수 있다. 광고를 선택하고 전달하는 프로세스에서, 수익화 플랫폼은, 관련 모바일 통신 유형 정보를 광고 선택의 타깃팅을 위해 광고 교환소로 제공할 수 있다.

수익화 플랫폼은, 트래픽을 쌓으면서, 모바일 광고를 전달하기 위한 모바일 운영자, 사용자, 및 광고주의 요구의 균형을 조절하기 위해, 모바일 운영자와 협력함으로써, 중앙집중형 모바일 광고 허브로서 기능할 수 있다. 교차-인벤토리 선택 프로세스(cross-inventory selection process)(가령, 광고 교환소를 통해 구현되는 프로세스)가, 다양한 광고 네트워크로부터 디스플레이되기에 수익성이 있는 관련 광고를 동적으로 선택할 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비의 사용자와 관련된 모바일 프로파일 데이터(사용자의 "모바일 프로파일")가, 병합, 집합화, 조합, 및/또는 분석되고, 사용자의 다른 개인 및 행동 데이터(가령, 사용자의 "오프라인" 활동 및 사용성, 또는 비-인터넷 기반 거래, 상업적 행동 및 상호대화, 가령, 오프라인 카탈로그 구매, 오프라인 상점 위치에서 이뤄진 방문 및/또는 구매)와 합쳐질 수 있다. 이 오프라인 데이터 프로파일은 모바일 프로파일과 집합되어, 모바일-오프라인 사용자 프로파일 데이터세트 내 집합될 데이터가 동일한 순 사용자(unique user)에 관한 것임을 검증하도록 사용될 수 있는 검증 데이터를 적어도 부분적으로 기초로 하여 하나의 새로운 모바일-오프라인 사용자 프로파일 데이터세트를 이룰 수 있다. 검증 데이터는, 매치키, 사용자에 대한 인구통계 데이터(가령, 적어도 사용자 출생일, 성별 및 우편 번호를 포함하는 인구통계 데이터), 사용자에 의해 수행된 공동 등록 프로세스로부터 얻어진 데이터, 하드웨어 또는 모바일 통신 설비 장치 식별자, 전화번호, 이름, 전자 메일 주소, 신용카드 번호, 지오로케이션 데이터(가령, 상기 지오로케이션 데이터가 사용자의 모바일 통신 설비와 연계된 복수의 이전 지오로케이션 데이터인 경우도 포함), 고객 식별자, 언어, 사용성 특성, 거래 데이터, 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 검증 데이터를 포함할 수 있으며, 이에 국한되지 않는다.

실시예에서, 모바일-오프라인 사용자 프로파일 데이터세트의 요금 기반 액세스가 복수의 스폰서로 제공될 수 있다. 스폰서가 사용자 프로파일 수요측 플랫폼(DSP: demand-side platform) 및/또는 교환소를 통해 모바일-오프라인 사용자 프로파일 데이터세트를 이용하여, 상기 모바일-오프라인 사용자 프로파일 데이터세트에 대한 후원 콘텐츠의 관련성을 적어도 부분적으로 기초로 하여 사용자에게 제공될 후원 콘텐츠의 하나 이상의 아이템의 선택을 가능하게 할 수 있다.

실시예에서, 요금 기반 액세스가 수요측 플랫폼 서비스의 일부로서, 광고 교환소의 일부로서, 광고 에이전시 트레이드 데스크의 추가 서비스로서, 또는 그 밖의 다른 임의의 서비스 포맷으로, 모바일-오프라인 사용자 프로파일 데이터세트로 제공될 수 있다. 실시예에서, 스폰서에 대한 요금 기반 액세스의 비용은, 스폰서, 및/또는 사용자(가령, 사용자 프로파일 DSP의 사용자)가 모바일-셋톱 사용자 프로파일 데이터세트에서 사용될 추가 사용자 프로파일 데이터를 제공하는 것을 적어도 부분적으로 할 수 있다. 요금 기반 액세스는 광고 배치의 구매 비용의 추가 요금 으로 구성되거나, 및/또는 관여도-가격책정 모델(engagement-pricing model)을 적어도 부분적으로 기초로 할 수 있다. 실시예에서, 관여도 가격책정 모델은, 모바일-오프라인 사용자 프로파일 데이터세트로부터의 데이터를 이용한 후원 콘텐츠와의 예측 사용자 관여도 레벨을 적어도 부분적으로 기초로 할 수 있다. 관여도 레벨은 후원 콘텐츠와의 상호대화 또는 예측되는 상호대화의 시간 측정치일 수 있다.

실시예에서, 모바일-오프라인 사용자 프로파일 데이터세트를 적어도 부분적으로 기초로 하여 선택되는 콘텐츠의 제시는 재-타깃팅된 제시일 수 있다. 예를 들어, 사용자가 이전에 호숫가 부동산에 대한 부동산 목록을 본 적이 있다고 나타내는 모바일-오프라인 사용자 프로파일 데이터세트에, 주택담보대출 금리, 독 건축업자, 보트와 관련된 후원 콘텐츠, 또는 호숫가 부동산을 구매하는 데 관심이 있는 사용자와 관련성 있다고 예측되는 그 밖의 다른 유형의 콘텐츠가 함께 제공될 수 있다. 또 다른 실시예에서, 재-타깃팅된 제시는, 모바일-오프라인 사용자 프로파일 데이터세트 내 데이터를 적어도 부분적으로 기초로 하는 음성 재-타깃팅(negative retargeting)일 수 있다. 예를 들어, 사용자가 호숫가 부동산 목록을 이전에 본 적이 있기 때문에, 사용자에게 제시되기 적합하다고 판단되는 후원 콘텐츠(즉, 사용자와 관련성이 있는 후원 콘텐츠)가 도심 지역에 있는 펜트하우스 아파트에 대한 부동산 목록을 제외할 수 있다.

실시예에서, 모바일-오프라인 사용자 프로파일 데이터세트와의 관련성을 적어도 부분적으로 기초로 하여 사용자에게 제시되기 위해 선택된 콘텐츠가 리치 미디어(rich media) 포맷, 가령, 3-D 포맷으로 제시될 수 있다.

실시예에서, 우편 카탈로그, 소매 상점, 거래, 국가 기관(가령, 자동차의 등록소), 은행, 주택담보대출 회사, 신용 중개인, 구독 서비스, 또는 그 밖의 다른 임의의 오프라인 데이터 소스로부터 오프라인 사용자 프로파일 데이터가 획득될 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비의 사용자와 관련된 모바일 프로파일 데이터는, 통합, 집합화, 조합, 및/또는 분석될 수 있고, 사용자의 다른 개인 및 행동 데이터(가령, 사용자의 컴퓨터 기반 인터넷 사용성(즉, 모바일 통신 설비의 인터넷 액세스 및 사용성이 아닌 인터넷 사용성))와 합쳐질 수 있다. 모바일-인터넷 사용자 프로파일 데이터세트 내에 집합될 데이터들이 동일한 순 사용자와 관련됨을 검증하기 위해 사용될 수 있는 검증 데이터를 적어도 부분적으로 기초로 하여, 이 인터넷 데이터 프로파일은, 모바일 프로파일과 함께, 새로운 모바일-인터넷 사용자 프로파일 데이터세트로 집합될 수 있다. 검증 데이터는, 매치키(matchkey), 사용자와 관련된 인구통계 데이터(가령, 적어도 사용자의 출생일, 성별, 및 우편번호를 포함하는 인구통계 데이터 스트링), 사용자에 의해 수행되는 공동 등록 프로세스로부터 얻어진 데이터, 하드웨어 또는 모바일 통신 설비의 장치 식별자, 전화 번호, 이름, 전자 메일 주소, 신용 카드 번호, 지오로케이션 데이터(가령, 상기 지오로케이션 데이터가 사용자의 모바일 통신 설비와 연계된 복수의 이전 지오로케이션 데이터인 경우를 포함), 고객 식별자, 언어, 사용성 특성, 거래 데이터, 또는 그 밖의 다른 유형의 검증 데이터를 포함할 수 있지만, 이에 국한되지는 않는다.

실시예에서, 모바일-인터넷 사용자 프로파일 데이터세트의 요금 기반 액세스(fee-based access)가 복수의 스폰서로 제공될 수 있다. 스폰서는 사용자 프로파일 DSP를 통해, 모바일-인터넷 사용자 프로파일 데이터세트를 이용해, 모바일-인터넷 사용자 프로파일 데이터세트에 대한 후원 콘텐츠의 관련성을 적어도 부분적으로 기초로 하여, 사용자에게 제시될 후원 콘텐츠의 적어도 하나의 아이템의 선택을 가능하게 할 수 있다.

실시예에서, 요금 기반 액세스는, 수요측 플랫폼 서비스의 일부로서, 광고 교환의 일부로서, 광고 에이전시 트레이드 데스크의 부가 서비스로서, 또는 그 밖의 다른 임의의 서비스 포맷으로, 모바일-인터넷 사용자 프로파일 데이터세트로 제공될 수 있다. 실시예에서, 스폰서에 대한 요금 기반 액세스의 비용은 스폰서 및/또는 사용자(가령, 사용자 프로파일 DSP의 사용자)가 모바일 셋톱 사용자 프로파일 데이터세스에서 사용되기 위한 추가 사용자 프로파일 데이터를 제공한 것을 적어도 부분적으로 기초로 할 수 있다. 요금-기반 액세스는 광고 배치의 구매 비용의 추가 요금으로서 구성되거나, 및/또는 관여도-가격책정 모델(engagement-pricing model)을 적어도 부분적으로 기초로 하여 구성될 수 있다. 실시예에서 관여도-가격정책 모델은, 모바일-오프라인 사용자 프로파일 데이터세트로부터의 데이터를 이용한 후원 콘텐츠에 대한 예측 사용자 관여도 레벨(engagement level)을 적어도 부분적으로 기초로 할 수 있다. 관여도 레벨은 후원 콘텐츠와의 상호대화 또는 예측되는 상호대화의 시간 측정일 수 있다.

실시예에서, 모바일-인터넷 사용자 프로파일 데이터세트를 적어도 부분적으로 기초로 하여 선택된 콘텐츠의 제시는 재-타깃팅된 제시(가령, 양성 또는 음성 재-타깃팅)일 수 있다.

실시예에서, 모바일-인터넷 사용자 프로파일 데이터세트에 대한 관련성을 적어도 부분적으로 기초로 하여 사용자에게 제시되도록 선택된 콘텐츠는, 리치 미디어 포맷(가령, 3-D 포맷)으로 제시될 수 있다.

실시예에서, 인터넷 사용자 프로파일 데이터는,개인 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터에서의, 웹사이트(또는 애플리케이션) 사용성, 후원 콘텐츠 액세스, 온라인 서식 완성, 장바구니, 거래로부터 얻어지거나, 그 밖의 다른 유형의 컴퓨터-기반 인터넷 사용성으로부터 얻어질 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비의 사용자와 관련된 모바일 프로파일 데이터는 병합, 집합화, 조합, 및/또는 분석될 수 있고, 사용자의 다른 개인 및 행동 데이터(가령, "셋톱(settop)" 엔터테인먼트 설비(가령, 셋톱 케이블 또는 위성 TV 박스, 게임 콘솔 등)에서의 사용자의 활동 및 사용성)과 합쳐질 수 있다. 모바일-셋톱 사용자 프로파일 데이터세트 내에 집합될 데이터가 동일한 순 사용자에 관한 것임을 검증하기 위해 사용될 수 있는 검증 데이터를 적어도 부분적으로 기초로 하여, 이 셋톱 데이터 프로파일은 모바일 프로파일과 함께, 새로운 모바일-셋톱 사용자 프로파일 데이터세트로 집합될 수 있다. 검증 데이터는, 매치키, 사용자와 관련된 인구통계적 데이터(가령, 적어도 사용자의 출생일, 성별, 및 우편 번호를 포함하는 인구통계 데이터 스트링), 사용자에 의해 수행되는 공동 등록 프로세스로부터 얻어진 데이터, 하드웨어 또는 모바일 통신 설비의 장치 식별자, 전화 번호, 이름, 전자 메일 주소, 신용 카드 번호, 지오로케이션 데이터(가령, 상기 지오로케이션 데이터가 사용자의 모바일 통신 설비와 연계된 복수의 이전 지오로케이션 데이터인 경우를 포함), 고객 식별자, 언어, 사용성 특성, 거래 데이터, 또는 인트라-애플리케이션 키 쌍(가령, 게임 애플리케이션 내 키 쌍), 인트라-플랫폼 키 쌍(가령, 소셜 네트워크 플랫폼 내 키 쌍), 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 검증 데이터를 포함할 수 있지만, 이에 국한되지는 않는다.

실시예에서, 셋톱 데이터-하드웨어 식별자 매칭은, 가령, 블루투스(Bluetooth) 기법을 이용하는 하드웨어 구성요소 인식(hardware component recognition)을 적어도 부분적으로 기초로 하여 이뤄질 수 있다. 장치가 장치와 접촉할 때,가령, 셋톱 박스가 텔레비전, 및/또는 자동차 내 GPS 항법 시스템과 연결되어 동작할 때 블루투스 기능 장치에 제안/프로모션 정보가 제공될 수 있다. 실시예에서, 블루투스 기능 텔레비전을 이용하는 사용자에게, 사용자 프로파일 데이터, 블루투스 기능 모바일 전화기를 적어도 부분적으로 기초로 하여, 프로모션 제안이 제공될 수 있다. 예를 들어, 여행 관련 텔레비전 채널을 시청하는 사용자는, 그의 모바일 통신 설비 상으로, 여행사로부터 프로모션 제안을 받을 수 있다.

실시예에서, 모바일-셋톱 사용자 프로파일 데이터세트의 요금 기반 액세스가 복수의 스폰서에게 제공될 수 있다. 스폰서는, 사용자 프로파일 DSP를 통해, 모바일-셋톱 사용자 프로파일 데이터세트를 사용하여, 모바일-셋톱 사용자 프로파일 데이터세트에 대한 후원 콘텐츠의 관련성을 적어도 부분적으로 기초로 하여, 사용자에게 제시될 후원 콘텐츠의 적어도 하나의 아이템의 선택을 가능하게 할 수 있다.

실시예에서, 요금 기반 액세스가, 수요측 플랫폼 서비스의 일부로서, 광고 교환소의 일부로서, 광고 에이전시 트레이드 데스크의 부가 서비스로서, 또는 그 밖의 다른 임의의 서비스 포맷으로 모바일-셋톱 사용자 프로파일 데이터세트로 제공될 수 있다. 실시예에서, 스폰서에 대한 요금 기반 액세스의 비용은, 스폰서 및/또는 사용자(가령, 사용자 프로파일 DSP의 사용자)가 모바일 셋톱 사용자 프로파일 데이터세스에서 사용되기 위한 추가 사용자 프로파일 데이터를 제공한 것을 적어도 부분적으로 기초로 할 수 있다. 요금-기반 액세스는 광고 배치의 구매 비용의 추가 요금으로서 구성되거나, 및/또는 관여도-가격책정 모델을 적어도 부분적으로 기초로 하여 구성될 수 있다. 실시예에서 관여도-가격정책 모델은, 모바일-오프라인 사용자 프로파일 데이터세트로부터의 데이터를 이용한 후원 콘텐츠에 대한 예측 사용자 관여도 레벨(engagement level)을 적어도 부분적으로 기초로 할 수 있다. 관여도 레벨은 후원 콘텐츠와의 상호대화 또는 예측되는 상호대화의 시간 측정일 수 있다.

실시예에서, 모바일-셋톱박스 사용자 프로파일 데이터세트를 적어도 부분적으로 기초로 하여 선택된 콘텐츠의 제시는 재-타깃팅된 제시(가령, 양성 또는 음성 재-타깃팅)일 수 있다.

실시예에서, 모바일-셋톱박스 사용자 프로파일 데이터세트에 대한 관련성을 적어도 부분적으로 기초로 하여 사용자에게 제시되도록 선택된 콘텐츠는, 리치 미디어 포맷(가령, 3-D 포맷)으로 제시될 수 있다.

실시예에서, 셋톱 사용자 프로파일 데이터는, 케이블 텔레비전 시스템, 위성 텔레비전 시스템, 게임 콘솔, 인터넷 프로토콜(Internet protocol) 전화 시스템, 또는 그 밖의 다른 임의의 셋톱 설비 데이터 소스로부터 얻어질 수 있다.

실시예에서, 사용자의 모바일 프로파일은, 모바일 통신 설비 장치 특성 데이터(가령, 장치 성능, 하드웨어 ID 등)를 포함할 수 있고(그러나 이에 국한되지 않음), 이 데이터를 모바일 통신 설비 특성 데이터베이스에 저장하며, 이 데이터를 이용하여, 가령 퍼블리셔로부터 수신된 후원 콘텐츠 요청을 부분적으로 조정하여, 요청을 야기한 행동(4112)을 갖는 사용자(4124)의 모바일 통신 설비(102)로 전달되기 적합한 후원 콘텐츠가 광고 교환소(5510)에 의해 불러와 짐을 보장할 수 있다. 사용자 프로파일 DSP는, 사용자의 모바일 프로파일로부터의 이러한 장치 특성 데이터를, 복수의 매체 플랫폼(모바일 통신 설비, PC, 케이블 TV, 게임 콘솔, 메일 주문 카탈로그 등) 간의 사용자 활동과 관련된 그 밖의 다른 사용자 데이터와 함께, 수집, 수신, 분석, 선택하고, 집합화할 수 있다. 모바일 통신 설비 장치 특성 데이터(4134)는, 모델(4128), 제조업체(4130), 능력(4132), 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 모바일 통신 설비 특성을 포함할 수 있다. 무선 운영자(4108)는 이 모바일 통신 설비 특성 데이터(4134)를 사용자 프로파일 DSP로, 또는 상기 사용자 프로파일 DSP와 연계될 수 있는 모바일 통신 설비 특성 데이터베이스(4110)로 제공할 수 있다. 사용자 프로파일 DSP는 데이터 통합, 통계 분석, 데이터 마이닝, 또는 그 밖의 다른 임의의 데이터 프로세싱 또는 분석 방법을, 모바일 통신 설비 특성 데이터베이스(4110) 내 데이터에 적용할 수 있다. 예를 들어, 모바일 통신 설비 모델은 공유 능력, 가령, 블루투스 기능(Bluetooth-enabled)을 기초로 카테고리화될 수 있다.

본 발명의 이러한, 그리고 그 밖의 다른 시스템, 방법, 목적, 특징, 및 이점이, 이하의 바람직한 실시예의 상세한 설명과 도면으로부터 더 명확해질 것이다. 본원에서 언급되는 모든 문서의 전체 내용은 본 발명에 참조로서 포함된다.

본 발명과, 본 발명의 특정 실시예에 대한 다음의 상세한 설명이 다음의 도면을 참조하여 이해될 수 있다.
도 1은 무선 플랫폼을 도시한다.
도 2는 검색 질의 입력, 질의 조작, 및 검색 결과 전달의 방법을 도시한다.
도 3은 검색 질의를 명확화하는 것과 관련된 샘플 요소를 도시한다.
도 4는 검색 질의를 명확화하기 위한 일반화된 방법을 도시한다.
도 5는 검색 결과로 후원 정보를 정렬, 디스플레이, 및 추가하기 위한 일반화된 방법을 도시한다.
도 6은 모바일 통신 검색 설비를 도시한다.
도 7A는 모바일 통신 설비를 도시한다.
도 7B는 폴더형 모바일 통신 설비의 폴딩을 도시한다.
도 7C는 서로에 대해 슬라이딩되는 부분들을 갖는 모바일 통신 설비를 도시한다.
도 8A는 연계된 스타일러스를 갖는 모바일 통신 설비를 도시한다.
도 8B는 스크린과 키패드를 갖는 모바일 통신 설비를 도시한다.
도 8C는 키보드와 플립-업 스크린을 갖는 모바일 통신 설비를 도시한다.
도 9는 모바일 통신 설비 상에서의 검색과 연계된 일련의 스크린 샷을 도시한다.
도 10은 모바일 통신 설비와 연계된 스크린 샷을 도시한다.
도 11은 사용자의 관련 검색 결과를 획득하고 모바일 통신 설비 상에 결과를 디스플레이하는 방법을 도시한다.
도 12는 모바일 통신 설비 주소 바에 입력된 오 정보(misinformation)을 기초로 한 웹사이트 예측 프로세스를 도시한다.
도 13은 모바일 통신 설비 주소 바에 입력된 오 정보를 기초로 한 검색 질의 프로세스를 도시한다.
도 14는 모바일 통신 설비 주소 바에 입력된 오 정보를 기초로 한 검색 질의 프로세스를 도시한다.
도 15는 모바일 통신 설비 주소 바에 입력되는 오 정보를 기초로 한 리디렉션 프로세스를 도시한다.
도 16은 모바일 통신 설비 주소 바에 입력된 오 정보를 관리하기 위한 모바일 통신 프로세스를 도시한다.
도 17은 모바일 통신 설비 주소 바에 입력된 오 정보를 관리하기 위한 모바일 통신 프로세스를 도시하며, 여기서, 관리의 적어도 일부분이 무선 제공자와 연계하여 제공된다.
도 18은 후원 링크 플랫폼을 도시한다.
도 19는 스폰서 입력 설비의 사용자 인터페이스를 도시한다.
도 20은 모바일 광고 신디케이션을 위한 프로세스를 도시한다.
도 21은 모바일 플랫폼 내 후원 콘텐츠에 대한 독점적 입찰 방법을 도시한다.
도 22는 사용자 브라우징 행동을 기초로 한 모바일 사용자 프로파일 생성을 위한 일반화된 방법을 도시한다.
도 23은 사용자 브라우징 행동을 기초로 한 모바일 사용자 프로파일 카테고리 생성을 위한 일반화된 방법을 도시한다.
도 24는 콘텐츠 부분과 관련된 맥락 데이터를 이용한 콘텐츠 부분과, 후원 콘텐츠를 연계하는 것을 도시한다.
도 25는 콘텐츠 부분과 관련된 행동 데이터를 이용해 콘텐츠 부분과 후원 콘텐츠를 연계하는 것을 도시한다.
도 26은 모바일 통신 설비 및/또는 그 사용자와 연계된 데이터베이스에, 시청한 콘텐츠 부분과 관련된 행동 데이터를 추가하는 것을 도시한다.
도 27은 타깃팅 광고의 개요를 도시한다.
도 28은 하이 레벨 수익화 플랫폼 아키텍처를 도시한다.
도 29는 수익화 플랫폼 및 프로파일 관리 플랫폼과 연계된 다중-인터페이스 구조를 도시한다.
도 30은 수익화 플랫폼 내 사용자 프로파일 데이터를 이용하기 위한 일반화된 방법을 도시한다.
도 31은 수익화 플랫폼 내 사용자 식별 가능한 데이터를 차단하기 위한 일반화된 방법을 도시한다.
도 32는 수익화 플랫폼 내 표현(expression)을 생성하기 위한 샘플 사용자 인터페이스 스크린을 도시한다.
도 33은 샘플 수익화 플랫폼 로그인 스크린을 도시한다.
도 34는 수익화 플랫폼 내 광고 스팟을 생성하기 위한 샘플 사용자 인터페이스를 도시한다.
도 35는 수익화 플랫폼 내 샘플 광고 유형 및 광고 제공자 사용자 인터페이스 스크린을 도시한다.
도 36 및 36A는 수익화 플랫폼 내 샘플 광고 제공자 프록시 파라미터 사용자 인터페이스 스크린을 도시한다.
도 37은 후원 콘텐츠를 사용자에게 제공하기 위한 시스템을 도시한다.
도 37A는 비-인터넷 활동과 후원 콘텐츠를 연계하는 방법을 도시한다.
도 37B는 비-인터넷 활동에 대한 후원 콘텐츠를 제공하는 방법을 도시한다.
도 38A는 행동 프로파일 신디케이션의 실시예를 나타내는 순서도를 도시한다.
도 38B는 행동 프로파일과 연계된 가용성 조건의 신디케이션을 포함하는 도 38A의 실시예를 도시한다.
도 39A는 행동 프로파일 신디케이션의 실시예를 나타내는 순서도를 도시한다.
도 39B는 행동 프로파일과 연계된 가용성 조건(3918)의 신디케이션을 포함하는 도 39A의 실시예를 도시한다.
도 40A는 복수의 광고 인벤토리의 관린 및 퍼블리셔 콘텐츠 요청의 처리르 위한 수익화 플랫폼을 이용하는 것을 도시한다.
도 40B는 복수의 광고 인벤토리의 관리를 위한 수익화 플랫폼을 이용하고, 퍼블리셔 콘텐츠 요청을 처리하는 것을 도시하며, 여기서 수익화 플랫폼은 모바일 통신 설비 사용자와 관련된 행동, 인구통계, 및 지리적 데이터를 포함하는 데이터베이스와 연계된다.
도 40C는 복수의 광고 인벤토리의 관리를 위한 수익화 플랫폼을 이용하고, 퍼블리셔 콘텐츠 요청을 처리하는 것을 도시하며, 여기서, 수익화 플랫폼은 퍼블리셔의 비즈니스 규칙을 포함하는 데이터베이스와 더 연계된다.
도 41A는 핸드세트 특성 데이터베이스로부터의 데이터를 적어도 부분적으로 기초로 하여 퍼블리셔로 전달될 콘텐츠를 선택하기 위해 수익화 플랫폼을 이용하는 것을 도시한다.
도 41B는 예외 관리 규칙을 적어도 부분적으로 기초로 하여 퍼블리셔로 전달될 콘텐츠를 선택하기 위해 수익화 플랫폼을 이용하는 것을 도시한다.
도 42A는 맥락 정보를 기초로 하여 퍼블리셔로 후원 콘텐츠를 제공하기 위해 수익화 플랫폼을 이용하는 것을 도시한다.
도 42B는 성과 메트릭을 기초로 하여 퍼블리셔로 후원 콘텐츠를 제공하기 위해 수익화 플랫폼을 이용하는 것을 도시한다.
도 42C는 모바일 가입자 특성과 연계하여, 후원 콘텐츠를 정렬하기 위해 수익화 플랫폼을 이용하는 것을 도시한다.
도 43은 본 발명의 하나의 실시예에 따르는 광고 제공자 프록시 파라미터 선택의 스크린 샷을 도시한다.
도 44는 본 발명의 하나의 실시예에 따르는 프로파일 관리 플랫폼 아키텍처에서의 데이터 흐름을 도시한다.
도 45는 본 발명의 하나의 실시예에 따르는 광고 플랫폼의 개요를 도시한다.
도 46은 본 발명의 하나의 실시예에 따르는 광고 태그 또는 스팟 인보케이션 시스템을 도시한다.
도 47은 본 발명의 하나의 실시예에 따르는 광고 네트워크 아키텍처를 도시한다.
도 48은 본 발명의 하나의 실시예에 따르는 배너 광고의 스크린 샷을 도시한다.
도 49는 본 발명의 하나의 실시예에 따르는 모든 광고에 대한 기본 호출 흐름을 도시한다.
도 50은 본 발명의 하나의 실시예에 따르는 사용자 행동 타깃팅에 대한 스크린 샷을 도시한다.
도 51은 검색 관련성에서 '게이트웨이 그래프'의 사용에 대한 스크린 샷을 도시한다.
도 52는 동적 인벤토리 탐색기 사용자 인터페이스의 단순화된 실시예를 도시한다.
도 53은 타깃팅 파라미터를 선택하기 위해 사용될 수 있는 동적 인벤토리 탐색기 사용자 인터페이스의 단순화된 실시예를 도시한다.
도 54는 키워드 타깃팅을 위해 사용될 수 있는 동적 인벤토리 탐색기 사용자 인터페이스의 단순화된 실시예를 도시한다.
도 55는 복수의 광고 인벤토리의 관리 및 퍼블리셔 콘텐츠 요청의 처리를 위한 광고 교환소와 연계하여 수익화 플랫폼을 이용하는 것을 도시한다.
도 56은 복수의 광고 인벤토리의 관리 및 퍼블리셔 콘텐츠 요청의 처리를 위해 광고 교환소와 연계하여, 수익화 플랫폼을 이용하는 것을 도시하며, 여기서 수익화 플랫폼이 모바일 통신 설비 사용자와 관련된 행동, 인구통계, 및 지리적 데이터를 포함하는 데이터베이스와 더 연계된다.
도 57은 복수의 광고 인벤토리의 관리 및 퍼블리셔 콘텐츠 요청을 처리하기 위해 광고 교환소와 연계하여 수익화 플랫폼을 이용하는 것을 도시하며, 수익화 플랫폼이 퍼블리셔의 비즈니스 규칙을 포함하는 데이터베이스와 더 연계된다.
도 58은 광고 네트워크, 광고 에이전시, 및 복수의 퍼블리셔 및 광고주와 연계된 광고 교환 서버를 도시한다.
도 59는 퍼블리셔의 후원 콘텐츠 요청을 처리하는 단순화된 방법을 도시한다.
도 60은 핸드세트 특성 데이터베이스로부터의 데이터를 적어도 부분적으로 기초로 하여 퍼블리셔로 전달될 콘텐츠를 선택하기 위해 광고 교환과 연계하여 수익화 플랫폼을 이용하는 것을 도시한다.
도 61은 예외 관리 규칙을 적어도 부분적으로 기초로 하여, 퍼블리셔로 전달될 콘텐츠를 선택하기 위해 광고 교환소와 연계하여 수익화 플랫폼을 이용하는 것을 도시한다.
도 62는 맥락 정보를 기초로 하여 후원 콘텐츠를 퍼블리셔로 제공하기 위해, 광고 교환소와 연계하여 수익화 플랫폼을 이용하는 것을 도시한다.
도 63은 모바일 프로파일 데이터와 오프라인 프로파일 데이터를 포함하는 둘 이상의 수집 출처를 기초로 하여 집합 사용자 프로파일을 생성하기 위한 방법을 도시한다.
도 64는 모바일 프로파일 데이터와 오프라인 프로파일 데이터를 포함하는 둘 이상의 수집 출처를 기초로 하여 집합 사용자 프로파일을 생성하고, 집합 사용자 프로파일로의 액세스를 복수의 스폰서에게 제공하고, 사용자에게 제공되는 후원 콘텐츠의 하나 이상의 아이템의 선택을 가능하게 하는 방법을 도시한다.
도 65는 모바일 프로파일 데이터와 인터넷 프로파일 데이터를 포함하는 둘 이상의 수집 출처를 기초로 하여 집합 사용자 프로파일을 생성하기 위한 방법을 도시한다.
도 66은 모바일 프로파일 데이터와 인터넷 프로파일 데이터를 포함하는 둘 이상의 수집 출처를 기초로 하여 집합 사용자 프로파일을 생성하고, 집합 사용자 프로파일로의 액세스를 복수의 스폰서에게 제공하고, 사용자에게 제공되는 후원 콘텐츠의 하나 이상의 아이템의 선택을 가능하게 하는 방법을 도시한다.
도 67은 모바일 프로파일 데이터와 셋톱 프로파일 데이터를 포함하는 둘 이상의 수집 출처를 기초로 하여 집합 사용자 프로파일을 생성하기 위한 방법을 도시한다.
도 68은 모바일 프로파일 데이터와 셋톱 프로파일 데이터를 포함하는 둘 이상의 수집 출처를 기초로 하여 집합 사용자 프로파일을 생성하고, 집합 사용자 프로파일로의 액세스를 복수의 스폰서에게 제공하고, 사용자에게 제공되는 후원 콘텐츠의 하나 이상의 아이템의 선택을 가능하게 하는 방법을 도시한다.

본원 발명의 방법 및 시스템은 모바일 통신 설비의 분야에 관련되어 있고, 콘텐츠 검색 분야에 관련되어 있다.

도 1은 다수의 데이터 소스 및 데이터 유형으로의 액세스를 촉진하고, 모바일 통신 설비(102) 상에서 제공되기 위해, 상기 데이터 소스 및 데이터 유형의 통합을 촉진하기 위한 무선 검색 플랫폼(wireless search platform, 100)을 나타낸다. 상기 무선 검색 플랫폼(100)은 다수의 컴퓨터 애플리케이션, 장치, 부품, 설비 및 시스템뿐 아니라 다양한 데이터 소스 등의 다수의 데이터 설비를 포함한다. 상기의 것들은 한 곳에 위치하거나, 지리적으로 분산되어 있을 수 있고, 로컬하게, 또는 원격으로 상호연결될 수 있으며, 개별적인 구성요소로 구성되거나 조합된 시스템으로 통합될 수 있다. 도시된 실시예에서, 상기 무선 검색 플랫폼(100)의 구조는 모바일 통신 설비(102)의 질의 입력 시스템(query entry system, 120)으로 입력되는 사용자에 의해 개시되는 질의(query)의 프로세싱을 촉진시킨다. 모바일 통신 설비(102)는 이러한 질의를 무선 통신 설비(104)로 송신하거나, 또는 추가적인 프로세싱 및/또는 데이터 소스(또는 프로세싱 설비, 예를 들어, 컴퓨터 네트워크를 통해 송신되는 데이터를 다루기에 적합한 HTTP 서버 등의 하나 이상의 서버)로의 라우팅(routing)을 위해, 상기 무선 통신 설비를 통해 송신할 수 있다. 실시예에서, 상기 무선 통신 설비(104)는 사용자의 위치에 관한 정보(예를 들어, 지리적인 위치, 또는 다른 위치와의 인접성, 또는 네트워크 위치, 또는 그 밖의 다른 위치 정보)를 발생하는 로케이터 설비(locator facility, 110)로 링크될 수 있다. 상기 로케이터 설비(110)에 의해, 그 밖의 다른 정보, 예를 들면, 사용자 질의에 관한 정보와, 상기 질의가 개시된 시점에서의 사용자의 지리적인 위치에 관한 정보와의 연계(linkage)가 가능해질 수 있다.

무선 통신 설비(104)는 기업이나 사용자의 셀 폰 서비스, 또는 그 밖의 다른 무선 통신 서비스를 제공하는 통신업체(예를 들면, Verizon, AT&T, Sprint 등) 등의 무선 제공자(wireless provider, 108)로 직접 연계될 수 있다. 상기 무선 제공자(108)는 다수의 독점적 데이터베이스를 가질 수 있으며, 예를 들어, 사용자에 의해 입력된 질의에 적정하게 응답하여 동작하기 위해, 상기 데이터베이스로부터 사용자와 관련될 수 있는 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 무선 제공자(108)는 사용자 질의의 적정한 핸들링을 기술하고 있는 통신업체 비즈니스 규칙(carrier business rule, 130)이 포함된 데이터베이스를 액세스할 수 있다. 상기 무선 제공자(108)는 모바일 가입자 특성(112)(예를 들어, 연령, 주소, 고객 히스토리, 콜 분량, 콜 히스토리, 콜 히스토리에서의 패턴 등)을 포함하는 데이터베이스를 액세스할 수 있으며, 상기 모바일 가입자 특성은 인터넷으로 연계되어, 이를 통해 추가적인 서버(134)와 데이터 소스(138)를 액세스할 수 있다. 무선 제공자(108)는 또한 무선 제공자(108)의 비즈니스 파트너에 대한 정보를 포함하는 “콘텐츠 월드 가든(content walled garden)” 데이터베이스(132)를 액세스할 수 있으며, 이로부터 무선 제공자(108)는 추가적인 광고, 또는 수익 분배 수익을 얻을 수 있으며, 예를 들어, 셀 폰 계약에 관련된 콘텐츠, 무선 제공자가 제공하는 그 밖의 다른 서비스에 관련된 콘텐츠, 사용자에 의해 비용이 지불되는 프리미엄 콘텐츠, 또는 모바일 통신 설비용 콘텐츠(가령, 전화벨소리-ringtone)가 있다. 또한 무선 제공자(108)는 사용자 질의를 스폰서 데이터베이스(sponsor database, 128)에 존재하는 스폰서 정보와 연계(link)시키거나, 또 다른 데이터 설비(124)와 연계시킬 수 있다.

무선 검색 플랫폼(100)은 모바일 검색 호스트 설비(mobile search host facility, 114)를 포함할 수 있다. 상기 모바일 검색 호스트 설비(114)는 명확화(disambiguation, 140), 검색(142), 알고리즘/필터(144), 결과(148), 부모 통제(parental control, 150), 사생활보호(152), 거래 보안(transactional security, 154), 통신업체 비즈니스 규칙(158), 음성 인식(160), 스폰서(162), 묵시적 질의(implicit query, 164), 이들의 조합을 위한 하나 이상의 설비를 포함할 수 있다. 검색은 폰의 대기 화면(idle screen)(이는 하나 이상의 묵시적 질의와 연결됨), 또는 무선 액세스 프로토콜(WAP) 사이트, 또는 모바일 상점(mobile storefront)에서, 또는 테스트의 강조된 셀렉션(selection)으로부터 개시될 수 있거나, 또는 검색이 그 밖의 다른 웹사이트, 또는 로컬 활동(예를 들어, 셀 폰, 또는 그 밖의 다른 무선 장치에서의 활동)에 의해 트리거(trigger)될 수 있다. 상기 모바일 검색 호스트 설비(114)는 추가적인 데이터베이스(168) 및 데이터 설비(170)로 연계될 수 있다. 상기 모바일 검색 호스트 설비는 인터넷을 통해, 또는 무선 제공자(108)를 통해, 또는 무선 통신 설비(104)를 통해, 또는 그 밖의 다른 모바일 통신 설비(104)를 통해, 또는 상기 모바일 통신 설비(102)로부터 직접 액세스될 수 있다. 도 1의 점선으로 표시된 바와 같이, 모바일 검색 호스트 설비(114)는, 개별적으로, 또는 조합되어, 모바일 통신 설비(102) 상에, 또는 무선 통신 설비(104) 상에, 또는 무선 제공자(108) 상에 로컬하게 위치하거나, 또는 네트워크를 통해 외부에서 액세스 되어(또는 다른 방식으로 액세스되어), 본원에서 설명되는 기능을 수행할 수 있다.

도 1에서 도시되는 무선 검색 플랫폼(100)은 모바일 통신 설비(102)를 포함할 수 있다. 상기 모바일 통신 설비(102)는 모바일 통신 프로토콜, 시스템, 기술(예를 들어, AMPS: advanced mobile phone system, CDMA: code division multiple access, W-CDMA: Wideband code division multiple access, GSM: global system for mobile communication, UTMS: universal mobile telecommunications system, iDEN: integrated digital enhanced network, TDMA: time division multiple access)을 사용하는 장치(예를 들어, 셀 폰, Blackberry, 무선 전자 메일 장치, PDA, 또는 이들 장치가 여러 개 조합된 장치)일 수 있다. 상기 모바일 통신 설비(102)는 하나 이상의 칩셋, 예를 들어 BREW 칩셋, 또는 운영 체제, 또는 Bluetooth 기법을 사용하는 장치일 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102)는 무선 통신이 가능한 임의의 장치일 수 있으며, 예를 들어, 모바일 폰, 셀 폰, 위성 폰, 워키-토키, 핸드헬드형 장치, PDA, 모바일 네트워크 보조기기, 전자 메일 장치, 즉석 메시징(instant messaging) 장치, 채팅 장치가 있다(그러나 이에 제한받지 않음). 모바일 통신 설비(102)의 폰 실시예는 셀 폰, 또는 위성 폰, 또는 스트레이트 폰(straight phone)(즉, “캔디 바”폰), 또는 플립형 폰(즉, “폴더형 폰”), 또는 슬라이딩 탑 폰(sliding top phone), 또는 무선 폰, 또는 3G 폰, 또는 GPS 폰, 또는 MP3 폰, 또는 뮤직 폰, 또는 MIDP 호환가능한 소프트웨어, Symbian을 이용하는 그 밖의 다른 폰 운영 체제, 또는 그 밖의 다른 적합한 운영 체제(예를 들어, Nokia, Sony Ericsson, Motorola, LG, Samsung, Sanyo, Toshiba)가 있다. 모바일 통신 설비(102)의 PDA 실시예로는 조합 PDA/폰, 또는 GPS PDA일 수 있고, Palm, Window, PocketPC, Psion, PocketLinux를 포함하는 운영 체제를 사용할 수 있다. 모바일 통신 설비(102)의 모바일 네트워크 보조기기 실시예로는 웹 보조기기, 또는 네트워크 보조기기, 또는 GPS 네트워크 보조기기일 수 있다. 모바일 통신 설비(102)의 전자 메일, 즉석 메시지, 및 채팅 장치 실시예로는, Blackberry, 또는 Treo, 또는 SideKick 등의 보조기기가 있다. 상기 장치는 이에 추가로, 또는 이를 대체하여, WiFi, WiMax, 셀방식 데이터 통신을 이용하는, 데이터 네트워크로 무선 연결된 랩탑 컴퓨터 등의 휴대용 컴퓨터를 포함할 수 있다.

모바일 통신 설비(102)는 질의 입력어(120), 또는 음성 입력어(122)의 결과로서, 데이터 소스로부터 데이터의 수집을 촉진시킬 수 있다. 질의 입력(120)은 숫자 키 패드 입력, 또는 전체적인 모바일 장치 키보드 입력(가령, Blackberry, Treo 장치의 방식), 또는 부분적인 모바일 장치 키보드 입력(가령, 모든 2개의 문자에 대해 하나의 키만을 갖는 Blackberry 장치의 방식), 스타일러스/손글씨 입력, 바코드 스캐너(2D 바코드, 3D 바코드 중 하나: “Quick Response Code"), 또는 셀 폰-카메라를 이용한 사진 입력을 통해 이뤄지거나, 또는 그 밖의 다른 탐색 설비(가령, 스타일러스, 화살표 키, 스크롤 휠 등)를 통해 이뤄지거나, 또는 물리 연결(가령, 이더넷, 또는 그 밖의 다른 네트워크 케이블, 와이어 등)을 통하는 등의 컴퓨터 네트워크로의 액세스를 통해 이뤄지거나, 또는 적외선, RF, Bluetooth, 또는 그 밖의 다른 무선 질의 입력을 통해 이뤄질 수 있다. 실시예에서, 모바일 통신 설비로의 통신은 서버에서 압축되고, 모바일 통신 설비에서 압축해제되어, 느린 네트워크를 통한 데이터 통신을 가속화하는 것이 촉진될 수 있다.

도 1을 참조하여, 모바일 통신 설비는 주소 바(address bar, 174)를 갖기에 적합할 수 있다. 상기 주소 바(174)는 예를 들어, 클라이언트 애플리케이션 인터페이스를 이용하여 발생될 수 있다. 상기 주소 바는 모바일 통신 설비(102)와 연계되는 디스플레이 상에 그래픽 사용자 인터페이스로 제공될 수 있다. 상기 주소 바(174)는 사용자가 URL, 웹사이트, 키 워드, 검색 단어 등을 입력할 수 있도록 제공될 수 있다. 실시예에서, 사용자는 주소 바(174)를 제공받고, 사용자가 알려진 URL(가령, www.jumptap.com)을 상기 주소 바에 입력할 수 있다. 입력되면, 사용자는 상기 URL과 연계된 웹사이트와 모바일 통신 설비(102)의 연결을 촉진하기 위한 프로세스를 개시할 수 있다. 예를 들어, 상기 프로세스는 입력된 URL을 이용하여 인터넷에서 웹사이트를 검색하는 것을 포함할 수 있다. 위치가 찾아지면, 상기 웹사이트가 로딩되고, 상기 모바일 통신 설비(102)와 연계되는 디스플레이 상에 디스플레이될 수 있다.

모바일 통신 설비의 음성 입력(122) 기능이 모바일 통신 설비(102)의 스피커-수신기 장치를 통해, 또는 표준 SMS 어휘 및 구문을 이용함으로써, 사용될 수 있고, 사용자 개인의 음성 커맨드 및 사용 패턴에 적응될 수 있으며, 이러한 음성 커맨드 및 사용 패턴은 모바일 가입자 특성 데이터베이스(112) 상에 저장되고, 액세스될 수 있다. 음성 입력(122) 기능에 의해, 음성 다이얼링, 또는 음성 메모, 또는 음성 인식, 또는 말씨 인식(speech recognition), 또는 가청 입력에 관련되는 그 밖의 다른 기능이 가능해질 수 있다.

모바일 통신 설비(102)는 다양한 운영 체제를 이용하여 동작될 수 있는데, 예를 들어, Series 60(Symbian), UIQ(Symbian), 스마트폰을 위한 윈도우 모바일(Window Mobile), Palm OS, 포켓 PC(Pocket PC)를 위한 윈도우 모바일(Window Mobile)이 있다. 모바일 통신 설비(02)에 의해 사용되는 디스플레이 유형은 흑백 LCD, 그레이스케일 LCD, 컬러 LCD, 컬러 STN LCD, 컬러 TFT/TFD LCD, 플라스마, LED, OLED, 후면 형광(fluorescent backlit) 디스플레이, 투사 디스플레이, 평면 스크린, 패시브 매트릭스, 액티브 매트릭스, 터치 스크린이 있다. 스크린 크기는 작은 크기, 또는 중간 크기, 또는 큰 크기일 수 있다. 덧붙여, 모바일 통신 설비(102)는 보조 디스플레이, 예를 들면, 폴더형 셀폰의 외부에 위치하는 디스플레이를 가질 수 있으며, 이는 폴더형 폰이 닫혀있음으로써 주 디스플레이가 사용자에게 보여지지 않을 때, 사용자에게 보여질 수 있다. 실시예에서, 모바일 통신 설비(102)는 둘 이상의 보조 디스플레이를 가질 수 있다.

모바일 통신 설비(102)는 하나 이상의 포트, 또는, 슬롯, 또는 확장 카드(예를 들어, MMC: MultiMediaCard, MMC/SD: MultiMediaCard/Secure Digital, RS-MMC 3v, RS-MMC 1.8v/MMCmobile, miniSD, TransFlash/microSD, USB-기반의 메모리 장치, SIM 카드, 메모리 스틱 듀오)를 수용하기 위한 이와 유사한 설비를 포함할 수 있다. 또한 상기 모바일 통신 설비(102)는, GPRS, EGPRS(EDGE), 1xRTT, 1xEV-DO r0, WCDMA(UMTS), 또는 iDEN 프로토콜을 이용함으로써, 고속 데이터 통신을 수용할 수 있다. 모바일 통신 설비(102)의 추가적인 특징으로는, 하드 드라이브, GPS/위치찾기 기능, GAIT, FM 라디오, 적외선 기법, 일체형 PDA, Java(J2ME), MMS, 음악 재생기, 다성음 또는 단성음 벨 소리 기능, 입력 단어 예측(predictive text entry), 푸시-투-토크(push-to-talk) 기법, 착신자 ID, 착신자 프로필, 사이드 키(side key), 스피커 폰, SyncML, 텍스트 키보드, 텍스트 메시징, 텍스트 메시징 템플릿, 일정 리스트 생성, 터치 스크린, USB 포트, WiFi 기법, 무선 인터넷 중 하나를 포함할 수 있다. 또한 모바일 통신 설비(102)는 PIM 데이터, IM 로그, MMS 로그, SMS 로그, 전자 메일 로그, 다운로딩된 미디어, 제안 및 결과(suggestion and result) 캐시, 데이터 설비(118)를 포함할 수 있다. 모바일 통신 설비(102)는 애플리케이션, 예를 들어, 멀티미디어 애플리케이션, 워드 프로세싱 애플리케이션 등을 실행할 수 있는 운영 체제를 포함할 수 있다.

상기 모바일 통신 설비(102)는, 내부 안테나, 스터브 안테나(stub antenna), 패치 안테나, 안테나 어레이, 스터브/확장가능형 안테나, 확장가능형 안테나를 이용함으로써, 무선 통신 설비(104) 및/또는 모바일 가입자 특성 데이터베이스(112) 및/또는 모바일 검색 호스트 설비(114)로 데이터를 송신하거나 수신할 수 있다.

모바일 통신 설비(102)는 내장된 카메라를 가질 수 있으며, 상기 카메라에 의해, 그래픽 데이터를 캡처하여, 무선 통신 설비(104), 또는 모바일 가입자 특성 데이터베이스(112), 또는 모바일 검색 호스트 설비(114)로 송신할 수 있다. 카메라의 분해능은 CIF (352 x288), VGA (640 x480), SVGA (800 x 600), 1+ 메가픽셀, 2+ 메가픽셀, 3+ 메가픽셀, 그 밖의 다른 임의의 적합한 카메라 분해능일 수 있다. 또한 모바일 통신 설비(102)의 그래픽 기능은 EMS 픽처 메시징(picture messaging), 픽처 ID, 비디오 캡처, 비디오 콜링, 비디오 메시징, PictBridge, 스트리밍 멀티미디어를 포함할 수 있다.

상기 모바일 통신 설비(102)는 광 마우스, 또는 유선 마우스를 통해 모바일 통신 설비(102)를 사용할 수 있게 해주는 하드웨어, 또는 소프트웨어 구성요소를 포함할 수 있다.

도 1에서 도시된 무선 검색 플랫폼(100)은 무선 통신 설비(104)를 포함할 수 있다. 상기 무선 통신 설비(104)는, 예를 들어, 사용자의 질의를 라우팅하는 셀방식 폰 타워(cellular telephone tower)일 수 있다. 이는 무선 제공자(08), 또는 로케이터 설비(110), 또는 모바일 검색 호스트 설비(114)와 연계될 수 있다. 상기 무선 검색 플랫폼(100)은 무선 제공자(108)를 포함할 수 있다.

상기 도 1에서 도시된 무선 검색 플랫폼(100)은, 모바일 통신 설비(102)의 사용자의 지리적, 또는 그 밖의 다른 위치 데이터를 수집하는 것을 가능하게 해주는 로케이터 설비(110)를 포함할 수 있다. 로케이터 설비(110)는 (i) 셀 및 섹터 ID에 관한 정보를 수집하는 셀-섹터 시스템(Cell-sector System), 또는 (ii)모바일 통신 설비(102)에서 GPS 칩셋을 이용하는 A-GPS(Assisted-Global Positioning Satellite) 기법, 또는 (iii) 표준 GPS 기법, 또는 (iv) 사용자의 위치를 정확히 나타내기 위해, 지리적으로 분산된 무선 통신 설비(104)에 의해 수신된 시간 차이에 대한 신호 전송을 이용하는 소프트웨어(서버 상에 위치하고, 모바일 통신 설비(102) 내에 위치)를 이용하는 E-OTD(Enhanced-Observed Time Difference) 기법, 또는 (v) TDOA(Time Difference of Arrival), 또는 (vi) TOA(Time of Arrival), 또는 (vii) AOA(Angle of Arrival), 또는 (viii) TDOA-AOA, (ix) 셀 신호의 삼각측량(triangulation), 또는 (x) 브로드캐스트 TV 신호의 수신을 바탕으로 하는 삼각측량, 또는 (xi) 추측항법(dead reckoning)을 기반으로 하는 위치찾기, 또는 (xii) 알려진 위치의 인접부를 기반으로 하는 위치찾기(그 밖의 다른 모바일 통신 설비(102)의 위치를 포함함), 또는 (xiii) 지도(map) 기반의 위치찾기, 또는 이들의 임의의 조합, 또는 종래 기술에서 알려진 또 다른 위치 설비를 기반으로 할 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102)는 로케이터 설비(110)(가령, GPS 시스템)를 사용하여, PIM 데이터, 위치 히스토리, 이전 검색에 의해 명시적으로 서술되거나 판단되는 것에 관계 없이, 현재의 장소의 자신의 위치를, 또는 사용자에게 관심 있는 위치를 파악할 수 있다. 실시예에서, 배포, 프로세싱 등을 위해 상기 위치는 로케이터 설비(110)로 전송될 수 있다. 또한 지리적 정보 시스템(geographic information system)이 사용되어, 다각형 위치 포인트, 또는 위치 반경 검색, 또는 경로 계산, 또는 관심 포인트, 또는 지오코딩(geocoding) 및 역 지오코딩(reverse geocoding)을 결정할 수 있다. 실시예에서, 또한 사용자에 의해 사용자의 위치가 무선 플랫폼으로 자기-입력(self-enter)될 수 있다. 예를 들어, 사용자는 주소, 또는 우편번호, 또는 그 밖의 다른 위치 정보를 타이핑 입력(또는 음성 인식 시스템을 통해 음성 입력)할 수 있다.

실시예에서, GPS 시스템이 로케이터 설비로서 사용될 수 있다. 상기 GPS 시스템은 원자 시(atomic clock)를 제공하는 위성의 그룹(20개 미만)으로 구성되며, 상기 위성의 그룹은 지구 주위의 궤도를 하루에 두 번 돈다. 지구에 기반을 둔 관측소가 위성의 움직임에 관련된 괘도 데이터(obital data)를 기록한다. 글로벌 포지셔닝(global positioning)을 결정하기 위해, 하나의 GPS 수신기(가령, 모바일 통신 설비의 내부에 배치된 것)가 GPS 위성 중 4개와 통신해야한다. 수신기는 4개의 위성 중 각각으로부터 자신까지의 거리를 연산하여, 자신의 위도, 경도, 고도, 시각을 결정할 수 있다. 수신기는 현지 시각(local time)과 위성 신호가 송신된 시각 간의 차이를 계산함으로써, 4개의 위성의 각각까지의 거리를 계산하고, 그들의 라디오 신호 및 내부 데이터베이스로부터 위성의 위치를 디코딩한다. GPS 수신기의 위치는 상기 4개의 위성이 생성한 4개의 구의 교차점에서 파악되며, 이때 각각의 구의 반경은 위성과 수신기 간의 시간 딜레이에 라디오 신호의 속도가 곱해진 값과 동일하다. 이러한 차이에 의해, 2 시트(sheet)의 공전의 3개의 쌍곡면의 계산이 가능해지며, 이들의 교차 점이 수신기의 정확한 위치를 제공한다. 수신기의 고도가 알려져 있는 경우, 단지 3개의 위성만을 이용하여 정확한 위치를 계산하는 것이 가능하다.

도 1에서 도시된 무선 검색 플랫폼(100)은 모바일 통신 설비(102)의 개인 사용자에 관련된 모바일 가입자 특성(112)을 포함하는 데이터 설비(data facility)를 내포할 수 있다. 이 데이터는, 개인이 무선통신 가입을 시작할 때 무선 제공자(108)에 의해 수집된 데이터를 포함할 수 있으며, 예를 들어, 연령, 성별, 인종, 종교, 지역 코드, 집 주소, 직장 주소, 건물 주소, 신용 카드 정보, 비밀번호, 가족 정보(예를 들어, 어머니의 결혼전 성), 탄생지, 면허증 번호, 직업, 직위, 연간 수입, 소득 계층, 구매 아이템, 친구 및 가족 정보(예를 들어, 앞서 언급된 정보 중 임의의 것) 등일 수 있다. 모바일 가입자 특성 설비(112)는, 청구 금액, 평균 청구 총액, 지불 히스토리, 미연체 지불 히스토리, 온-라인 사용 총액, 온라인 대화 지속 기간, 온-라인 대화 횟수, 가족 상태 및 가족 정보, 자녀 수, 쇼핑 습관(가령, 물건이나 서비스를 관찰하는지 구매하는지의 여부), 클릭 스트림 정보, 장치 유형 및 장치 버전, 장치 특성, 사용 패턴(예를 들어, 위치, 시각, 그 밖의 다른 변수에 따른 사용 패턴), 장치 및/또는 가입자 고유 식별자, 콘텐츠 시청 히스토리, 사용자에 시청되는/시청되지 않는 제공 콘텐츠, 다운로드된 콘텐츠 및 프로그램, 비디오, 음악, 감상 및/또는 다운로드된 오디오, 시청되는 텔레비전, 시청/다운로드에 대한 시각 및 시간, 거래 히스토리, 그 밖의 다른 임의의 사용자 특성(또는 사용자에 의해 정의된 특성) 등의 개인 사용자에 대한 데이터를 지속적으로, 또는 주기적으로 업데이트할 수 있다. 무선 제공자(108)가 사용자의 신용 카드 정보를 대금 청구 주기에서 일부분으로서 수집하고, 사용자에게 보내지는 무선 제공자의 청구서에 자동으로 물품 거래를 추가함으로써, 무선 제공자(108)에 의해 물리적 물품의 구매가 촉진될 수 있다.

또한 모바일 가입자 특성(112) 데이터베이스는 폰 사용 및 위치에 관련된 데이터를 추적할 수 있다. 예를 들어, 수집된 데이터는 폰 콜 히스토리, 수신된 폰 콜 히스토리, 사용자에게 전화를 건 사람(또는 사용자가 전화를 건 사람)의 모바일 가입자 특성, 콜의 지속 시간, 폰/인터넷/전자 메일/즉석 메시지/채팅을 통해 이뤄진 통신 히스토리(그리고 이들 기법을 이용하여 통신하는 개체), 각각의 콜의 시점에서 지리적/위치 정보와 링크되는 폰 콜의 히스토리, 폰 번호의 로그, 모바일 통신 설비(102)를 이용하여 만들어진 클릭 및 클릭스루(clickthrough)(또는 그 밖의 다른 키스트로크(keystroke), 또는 이에 준하는 사용자 인터페이스, 가령, 음성에 의해 개시되는 동작) 히스토리를 포함할 수 있다.

도 1은 본 발명의 원리에 따라서, 스폰서 데이터베이스(128)와 연계되는 스폰서 설비(sponsorship facility, 174)를 도시한다. 스폰서 설비(174)는 기업, 개인, 또는 결과에 스폰서를 제공하는 그 밖의 다른 개체에 의해, 제공될 수 있다.

도 1에서 도시된 무선 검색 플랫폼(100)이 모바일 검색 호스트 설비(114)를 포함할 수 있다. 모바일 검색 호스트 설비(114) 내에, 또 다른 설비, 예를 들면, 명확화 설비(disambiguation facility, 114), 검색 설비(142), 알고리즘 설비(144), 결과 설비(result facility, 148), 부모 통제 설비(150), 사생활 보호 설비(152), 거래 보안 설비(154), 통신업체 비즈니스 규칙 설비(158), 음성 인식 설비(160), 스폰서 설비(162), 묵시적 질의 설비(164)를 포함할 수 있다(그러나 이에 제한받지 않음). 모바일 검색 호스트 설비(114)는 또한 또 다른 데이터 설비(170)로 링크될 수 있다.

상기 명확화 설비(14)는 진행 중인 불명확한 사용자 입력에 대한 의미를 완성하거나 더 제공할 수 있다. 상기 명확화 설비(140)는 SMS 링고 번역(SMS lingo translation), 단일 단어 머리글자 서브문자열 완성(single word initial substring completion), 다수 단어 머리글자 서브문자열 완성(multiple word substring completion), 어간 완성(stem completion)(예를 들어, 단수가 복수 형태로, 동사가 동명사 형태로 완성되는 것), 동음이의어, 또는 동의어에 대한 관련어집 조사, 철자 체크 알고리즘, 철자 체크 표, 표음 철자법 알고리즘(phonetic spelling algorithms), 표음 철자법 표(phonetic spelling table), 단어로의 폰 숫자 키의 변환(예를 들어, 숫자 시퀀스로부터 가능한 서브문자열의 완성), 빈도-기반의 알고리즘, 구분 분석 알고리즘(semantic analysis algorithm), 위치-기반의 알고리즘, 또는 질의(또는 사용자에 의해 입력되는 부분적인 질의)의 의미에 대한 불명확성을 감소시키기 위한 그 밖의 다른 알고리즘, 또는 설비를 포함할 수 있다.

검색 설비(142)는, 예를 들어, 질의(또는, 선택사항으로서, 명확화된 질의)가 검색 엔진 등의 검색 설비 상에서 실행되게 함으로써, 검색을 개시할 수 있다. 상기 검색 엔진은 불린 검색 로직(Boolean search logic), 또는 결과의 카테고리, 단어 빈도수, 문서 빈도수, 유사한 질의를 입력했던 또 다른 사용자에 의해 선택된 문서, 가능한 결과의 링크 구조, 또는 그 밖의 다른 임의의 공지된 검색 알고리즘을 사용하는 공지된 검색 설비를 기반으로 하는 검색 설비일 수 있다.

모바일 검색 서비스(가령, 본원에서 제안되는 검색 서비스)는 사용자에 의해, 모바일 통신 설비(102)의 사용자 인터페이스, 예를 들어, 모바일 폰, 셀방식 폰, 위성 폰, GSM 폰, 또는 그 밖의 다른 폰을 통해 액세스될 수 있다. 모바일 통신 설비(102)는 모바일 검색 서비스를 액세스하도록 활성화될 필요가 있다. 동작을 취하는 사용자에 의해 모바일 통신 설비(102)는 활성화될 수 있다. 상기 동작은 모바일 통신 설비(102)의 서로 다른 폰 실시예에 대하여 서로 다를 수 있다. 예를 들어, 플립형, 또는 폴더형 폰은 플립을 열거나 폴더를 폄으로써 활성화될 수 있다. 또 다른 예를 들자면, 스트레이트형 폰은 폰 키패드 상의 키를 지정된 시간 길이 동안 누름으로써 활성화될 수 있다. 슬라이딩 탑 폰(sliding top phone), 또는 트위스트 탑 폰(twist top phone)은, 상기 폰의 사용자 인터페이스를 노출시키도록 탑(top)을 밀거나(sliding), 탑을 비틀어 염으로써, 활성화될 수 있다. 폰 실시예를 기반으로 하는 그 밖의 다른 폰을 활성화시키는 폰 방법이 또한 가능하다. 폰은 상기 폰을 켬으로써 활성화될 수 있다. 폰을 켜는 것은 배터리를 상기 폰에 부착하는 것과, 상기 폰을 전력원(예를 들어 데스크탑 충전기, 또는 자동차 충전기)에 플러그 연결하는 것과, 폰 전력 스위치를 스위칭하는 것과, 폰 사용자 인터페이스 상의 키를 최소 시간만큼 누르는 것 등을 포함할 수 있다. 폰을 잠금해제함으로써(예를 들어, 폰 사용자 인터페이스를 통한 활성화 코드(activation code)의 사용자 입력에 의해, 또는 폰의 마이크로폰으로 활성화 코드를 말함으로써), 폰이 활성화될 수 있다.

폰을 활성화시킴으로써, 사용자는 하나 이상의 특징 및 폰의 기능, 예를 들어, 전화 걸기, 전화 받기, 사용자 인터페이스의 메뉴 탐색하기, 모바일 검색 서비스를 사용하기 등에 액세스할 수 있다. 일부 특징 및 기능은 사용자 인터페이스를 통해 사용자가 특징, 또는 기능을 우선 활성시킬 것을 요구할 수 있으며, 그 예로는 콜 히스토리를 검토하는 것이 있다. 그 밖의 다른 특징은 폰이 활성화될 때 즉시 활성화될 수 있다. 예를 들어, 사용자는 콜을 개시하기 위해, 폰의 콜 특징(call feature)을 우선 활성화시키지 않고, 즉시 전화 번호를 입력할 수 있다.

실시예에서, 모바일 검색 서비스(가령, 본원에서 공개된 것)는 폰이 활성화될 때, 즉시 활성화될 수 있다. 사용자가 검색 아이템을 검색 박스(908)로 즉시 입력할 수 있도록, 모바일 통신 설비(102)의 검색 박스(search box, 908)를 통해 액세스되는 모바일 검색 서비스는, 폰이 활성화될 때, 활성화될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 플립형 폰을 연 직후, 모바일 검색 서비스의 검색 박스(908)가 제공되고 활성화되어, 사용자 인터페이스를 통한 질의 입력(120)이 검색 박스(908)로 입력될 수 있다. 이러한 예에 추가로, 사용자는 자신의 플립형 폰을 열고, 폰 사용자 인터페이스를 통해 자신의 지역 스포츠 팀의 이름을 즉시 입력할 수 있다. 모바일 검색 서비스는 폰 사용자 인터페이스를 통해 검색 결과를 제공할 수 있다. 폰이 활성화된 직후, 사용자 인터페이스로부터 입력을 수신하는 검색 박스(908)에 추가로, 모바일 검색 서비스의 검색 박스(908)가 음성 입력(122)을 또한 수신할 수 있다.

모바일 검색 서비스의 검색 박스(908) 및 이들이 수신하는 입력이 폰의 디스플레이 상에 제공될 수 있으며, 상기 폰의 디스플레이는 상요자 인터페이스를 통해 제어되는, 키패드의 현재 상태 및 폰의 음성 입력 모드에 대한 인디케이터를 포함할 수 있다. 실시예에서, 상기 인디케이터는 폰 콜을 발생시키고 수신하기 위해 폰이 언제 활성되는가, 그리고 모바일 검색 서비스를 액세스하기 위해 언제 활성화되는가를 나타낼 수 있다. 상기 인디케이터는 검색 박스(908)의 하나의 양태일 수 있고, 또는 폰의 디스플레이 상의 별도의 표시일 수 있다. 예를 들어, 폰 상태가 콜을 발생시키고 수신하는 것을 활성화시킬 때, 검색 박스(908)는 박스에서 감소된 콘트라스트 입력, 예를 들어, 빛바랜 입력을 디스플레이할 수 있다. 또 다른 예제에서, 폰이 모바일 검색 서비스를 액세스하기 위해 활성화될 때, 검색 박스(908)는 입력 포인트에서 깜박이는 커서를 포함할 수 있다. 사용자 인터페이스 디스플레이는 활성화되고, 폰은 아직 개시 작업(예를 들어, 무선 네트워크로의 연결)을 완료하지 않도록 모바일 통신 설비(102)가 활성화될 때, 폰 콜/검색 서비스 상태 인디케이터가 도움을 줄 수 있다. 하나의 예로서, 폰이 활성화되자마자 모바일 검색 서비스의 검색 박스(908)는 즉시 제공될 수 있지만, 매우 가까운 시간 내에, 예를 들어 폰을 활성화시키는 5초 내에서, 활성화될 수 있다.

활성화되면, 모바일 검색 서비스의 검색 박스(908)는 네트워크 검색 박스, 또는 무선 통신업체의 월드 가든 콘텐츠(132) 검색 박스, 또는 그 밖의 다른 모바일 콘텐츠 검색 박스 중 하나로 지정될 수 있다. 대안적으로, 사용자는 사용자 인터페이스의 특징을 통해, 활성화된 후 검색 박스(908)가 타이핑되는가의 여부를 선택할 수 있다. 대안적으로, 사용자 선택은 일시적인 것일 수 있으며, 다음에 폰이 활성화될 때는 모바일 검색 서비스의 검색 박스(908)는 지정된 선택으로 복귀될 수 있다. 모바일 검색 서비스의 검색 박스(908)는 일반 검색일 수 있는 검색 버티칼(search vertical)에 관련될 수 있거나, 또는 다음 중 하나 이상의 검색 버티칼에 관련될 수 있다: 전화벨소리(ring tone), 이미지, 게임, 업종별 전화번호 목록(yellow page), 날씨, 인명 전화번호 목록(white page), 뉴스 헤드라인, WAP 사이트, 웹 사이트, 영화 상영 시간표, 스포츠 점수, 주식 시세, 비행 시간표, 지도, 방향, 가격 비교, WiFi 핫스팟, 배송 추적, 호텔 요금, 가상 스포츠 상태, 별자리 운세, 응답, 사전, 지역 코드, 우편번호, 엔터테인먼트, 블로그 및 검색 버티칼에 연계된 그 밖의 다른 모바일 콘텐츠.

모바일 통신 설비(102)는 외부 자원으로의 연결을 위해, 네트워크에 의존할 수 있다. 네트워크는 때때로 형편없는 통신, 또는 통신의 완전한 차단을 겪을 수 있다. 이러한 사건은 모바일 통신 설비(102)를 이용하는 모바일 콘텐츠 검색의 장점을 훼손할 수 있다. 그러나 중요, 관련, 현재, 임시, 인기, 또는 특징화된 정보(가령, 모바일 콘텐츠)를 유지하도록, 모바일 통신 설비(102)의 자원을 관리함으로써, 상기 모바일 통신 설비(102)는 상기 모바일 통신 설비(102)로의 네트워크 연결이 끊어질 때라도 이점을 유지할 수 있다. 덧붙여, 모바일 통신 설비(102) 상에 위치하는 콘텐츠와 위치하지 않는 콘텐츠를 구별하고, 둘 모두를 위한 검색 박스를 제공함으로써, 콘텐츠는 사용자에게 더 효율적으로 제공될 수 있다.

네트워크로 연결될 때, 모바일 통신 설비(102)는 모바일 검색 호스트 설비(114)의 자원을 이용할 수 있으며, 예를 들어, 모바일 콘텐츠 질의를 실행하기 위한 검색 설비(142)가 있다. 검색 설비(142)에 대안적으로, 또는 협력적으로, 모바일 통신 설비(102)는 인터넷 검색 설비, 예를 들어 검색 엔진을 이용할 수 있다. 무선 제공자(108)는 또한, 상기 무선 제공자(108)에게 사용가능한 정보(예를 들면, 모바일 가입자 특성(112), 광고주 데이터(174), 월드 가든(132) 콘텐츠 등)가 사용자에 의해 모바일 통신 설비(102)로 입력된 질의를 바탕으로 검색될 수 있도록, 질의 검색 기능(query search capability)을 제공할 수 있다.

네트워크로부터 연결해제될 때, 검색 질의를 완성하기 위해, 이들 자원, 모바일 콘텐츠, 데이터, 특성 등은 모바일 통신 설비(102)에게 사용가능하지 않을 수 있다. 따라서 모바일 통신 설비(102)는 검색 질의를 완성하기 위해, 로컬 자원을 검색하는 검색 기능 및 설비를 포함할 수 있다. 상기 로컬 검색 질의 설비는, 상기 네트워크가 연결되어 완전하게 동작되는 경우조차, 네트워크, 또는 원격 검색을 보완할 수 있거나, 또는 네트워크에 독립적으로 동작할 수 있다.

또한 로컬 검색 질의 설비는 네트워크 자원이 액세스할 수 없는 정보를 찾기에 유용할 수 있다. 모바일 통신 설비(102) 상에 로컬하게 저장된 정보, 예를 들어 캐시에 저장된 콘텐츠, 데이터 파일, 구성 데이터(configuration data), 프로그램, 삭제된 아이템, 개인 아이템 등이 로컬 검색 질의 설비로부터 검색가능할 수 있다.

로컬 검색은, 모바일 콘텐츠, 또는 이에 대한 참조가 로컬하게 발견될 수 있을 경우, 모바일 콘텐츠를 찾기에 유용할 수 있다. 따라서 모바일 콘텐츠의 검색 가능한 저장소(searchable store)를 제공하는 것이 로컬 모바일 콘텐츠 검색의 효율성을 위해 바람직할 수 있다. 로컬 저장소는 데이터 설비(118)의 하나 이상의 외부 포트 및 상기 데이터 설비로 연결될 수 있는 이동형 저장 장치를 포함하여, 모바일 통신 설비(102)에 대해 본원에서 기재되는 임의의(그리고 모든) 저장 기능 및 설비를 포함할 수 있다.

로컬 검색을 촉진시킬 수 있는 로컬하게 저장되는 정보는 사용자, 또는 외부 소스로부터 기원할 수 있다. 상기 외부 소스는 네트워크일 수 있다. 네트워크로부터의 정보는, 검색 질의에 대한 응답으로서, 또는 웹 페이지와 연계된 후원 콘텐츠(sponsored content)로서, 또는 RSS 피드(feed)로서, 또는 그 밖의 다른 것으로서, 모바일 통신 설비(102)에게 제공된 모바일 콘텐츠를 포함할 수 있다. 로컬하게 저장된 정보는 모바일 통신 설비(102)에게 제공되는 콘텐츠일 수 있으며, 또는 헤더 데이터, 또는 메타데이터, 또는 검색 질의 결과(예를 들어, 웹사이트의 목록)일 수 있다.

검색 질의에 대한 유용하고 적정한 응답을 촉진시키기 위해, 로컬 저장 자원에 정보를 유지하는 것이 캐시 설비(cache facility)에 의해 수행될 수 있다. 캐싱된 정보가 업데이트되는 것에 만족되도록, 이러한 캐시 설비는 네트워크로부터 불러온 정보(가령, 모바일 콘텐츠)의 저장 및 유지관리를 제공하여, 그 관련성(relevance)과 값을 유지하게 할 수 있다. 모바일 통신 설비(102)가 네트워크로 연결되지 않을 때, 로컬 검색 설비는 사용자에게 로컬 결과값을 제공할 수 있다. 그러나 모바일 통신 설비(102)가 온-라인 상태일 때, 입력된 질의가 네트워크 자원으로 다시 제공될 수 있도록, 상기 입력된 질의를 기록할 수 있어서, 로컬하게 저장된 정보는 업데이트될 수 있다. 이는 사용자에 대한 관련성을 갖도록 로컬 정보를 유지관리하는 것을 촉진시킬 수 있는데, 왜냐하면, 이러한 관련성은 최신의 사용자 검색 질의를 충족시키기 때문이다.

또한 로컬 검색 설비는 네트워크 자원에서보다 검색 질의에 대한 더 빠른 응답을 제공할 수 있다. 왜냐하면, 네트워크 통신이 검색 질의에 대하여 대답을 제공할 필요가 없기 때문이다. 이로 인해서 네트워크 검색이 진행되는 동안, 사용자는 검색 질의 결과를 검토하고 상기 결과와 상호대화할 수 있다. 모바일 콘텐츠의 동적인 속성으로 인해서, 검색 결과가 부분적으로, 또는 전체적으로 빠르게 변할 수 있다고 가정하면, 로컬 저장소로부터의 검색 결과는 사용자에게 대해 그러하다고 식별될 수 있다. 상기 로컬 결과는 또한 결과에 대한 사용자의 이해를 촉진시키기 위한 방식으로 식별될 수 있다. 예를 들어, 마지막으로 업데이트된지 최소의 시간, 가령 2일이 경과된 로컬 결과는 모바일 통신 설비(102)의 디스플레이 상에서 아이템을 대조를 이루는 색(가령 노랑)으로 강조함으로써 식별될 수 있다. 결과가 최대 시간, 가령 1주일보다 더 오래된 경우, 빨강으로 강조될 수 있다. 이러한 방식으로, 사용자는 질의 결과를 검토할 수 있고, 로컬 결과를 식별할 수 있으며, 로컬 결과의 경과 시간을 식별할 수 있다. 모바일 통신 설비(102)의 사용자 인터페이스는, 상기 설비(102)가 네트워크로 연결되어 있을 때, 로컬 결과에 대하여 업데이트 결과 선택을 제공할 수 있다.

네트워크로 연결되어 있고, 사용자가 로컬 결과를 선택할 때, 상기 모바일 통신 설비(102)는 네트워크 자원의 검색 결과로부터 다운로드된 대응하는 링크를 자동으로 사용할 수 있다. 이는 로컬 검색 결과와 연계된 가장 최근의 모바일 콘텐츠로의 사용자 액세스를 촉진할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 오늘밤 상영하는 것을 보기 위해, 가장 가까운 영화관에 대하여 검색할 수 있다. 로컬 검색 결과는 영화관 이름과 상기 영화관의 영화 리스트로 액세스할 수 있는 링크를 제공할 수 있다. 상기 링크는, 모바일 통신 설비(102) 상의 캐시에 저장된 링크와 연계된 오래된 리스트 대신, 웹사이트 상의 영화 리스트로 사용자를 직접 연결시킨다.

앞서서, 로컬 검색 설비를 이용하여, 로컬 정보를 네트워크 검색 결과와 통합하기 위한 옵션이 설명되었다. 이러한 것에 대안예로서, 네트워크 자원 상에서의 검색을 수행할 뿐 아니라, 모바일 통신 설비(102) 상의 로컬하게 저장된 정보 및 모바일 콘텐츠의 검색까지 수행하는 네트워크 검색 설비를 포함할 수 있다. 모바일 통신 설비(102) 상의 콘텐츠를 포함하여, 모든 가용한 콘텐츠를 검색하는 네트워크 검색 설비에 의해, 사용자에게 제공되는 검색 결과는 로컬 검색과 네트워크 검색을 일원화된 업데이트된 형태로서 통합할 것이다.

모바일 검색 결과는 검색 질의와 연계된 콘텐츠로의 하나 이상의 리스트를 포함할 수 있다. 사용자는 검색 결과와 상호대화할 수 있는데, 예를 들어, 모바일 통신 설비(102)의 사용자 인터페이스를 통해, 결과를 선택하고 추가적인 정보를 수신할 수 있다. 본 발명의 하나의 양태는 사용자가 검색 결과와 연계되는 그 밖의 다른 액션을 취하는 것을 촉진시킬 수 있는데, 예를 들어, 콘텐츠를 구매하고, 미리보고, 결과를 저장하는 등을 촉진시킬 수 있다. 검색 결과와 연계될 수 있는 이러한 액션과 그 밖의 다른 액션을 촉진시키기 위한 방법 및 시스템이 추후 설명된다.

모바일 통신 설비(102)의 사용자에게 제공되는 액션 커맨드(action command)는 검색 결과의 양태를 바탕으로 하는 검색 결과와 연계될 수 있다. 상기 액션 커맨드는 모바일 통신 설비(102)의 사용자 인터페이스를 통해 사용자에게 제공될 수 있고, 사용자는 사용자 인터페이스의 특징부를 통해 상기 액션 커맨드를 액세스할 수 있다. 액션 커맨드는 추가적인 검색 결과, 또는 액션 커맨드를 모바일 통신 설비(102)에게 제공할 수 있다.

모바일 검색 플랫폼(100)은 검색 설비(142)를 이용하여, 모바일 통신 설비(102)로부터의 검색 질의에 응답할 수 있다. 검색 설비(142)에 의해 발생된 검색 결과는 몇 가지 양태를 포함할 수 있는데, 예를 들어, 상기 검색 결과와 액션 커맨드를 연계시킴에 있어 사용될 수 있는 키워드, HTML 링크, 메타데이터 등을 포함할 수 있다. 검색 설비(142)는 검색 결과와의 상호대화의 가장 바람직한 결과를 갖는 사용자에게 제공될 액션 커맨드가 무엇인가를 판단하기 위해, 이들 양태 중 하나 이상을 검사할 수 있다. 예를 들어, 검색 설비(102)는 “입찰(bid)" 액션 커맨드를 온-라인 경매(aution)에서 아이템 입찰로의 링크를 포함하는 검색 결과와 연계시킬 수 있다. 또 다른 예로서, 주소를 제공하는 키워드를 포함하는 검색 결과가 ”맵(map)“ 액션 커맨드를 상기 검색 결과와 연계시킬 수 있다.

검색 결과는 검색 질의와 근접하게 일치할 수 있기 때문에, 검색 질의의 양태는 또한 검색 결과와 연계되는 액션 커맨드에 영향을 줄 수 있다. 검색 설비(142)가 포괄적인 액션 커맨드를 이용하여 포괄적인 결과를 반환(return)할 수 있도록, 검색 질의는 광범위할 수 있다. 예를 들어, “기타(guitar)”의 검색이 기타의 유형, 콘서트 정보, 기타 음악, 기타 기술, 온-라인 기타 경매, 악기 상점 등을 포함하는 넓은 범위의 결과를 복귀시킬 수 있다. 이러한 광범위한 검색 질의에 대한 결과는 상기 결과에 대한 세부사항을 제공하여, 사용자가 관련성 있는 결과를 찾을 수 있게 해주는 연계된 액션 커맨드를 가질 수 있다. 또는, 검색 질의는 특정적일 수 있거나, 검색 설비(142)가 검색 질의에 대한 특정한, 관련성 있는 결과를 제공할 수 있다. 상기 검색 설비(142)는 검색 질의의 양태를 그 밖의 다른 정보, 가령, 모바일 가입자 특성(112), 통신업체 규칙(130), 또는 사용자 검색 히스토리 및 선호도와 연계시켜서, 특정한 연계된 액션 커맨드를 가질 수 있는 관련성 있는 결과를 식별할 수 있다. 예를 들어, 로컬 음악 상점으로부터의, 판매용으로 제공되는 특정 기타와 연계된 결과는 “구매(purchase)”액션 커맨드를 가질 수 있다.

액션 커맨드가 기반으로 할 수 있는 검색 결과의 또 다른 양태는 검색 결과의 소스(source)이다. 이는 검색 결과가 발생된 웹사이트, 검색 결과를 발생시킨 무선 서비스 제공자(108), 검색 서비스의 제공자, 모바일 통신 설비(102) 등을 포함할 수 있다. 다수의 검색 결과의 소스 각각은, 선호도, 또는 비즈니스 약정, 또는 각각의 소스에 대해 부분적으로 차이가 있을 수 있는 그 밖의 다른 기준을 바탕으로 하여, 액션 커맨드를 검색 결과와 연계시킬 수 있다. 제공되는 액션 커맨드에 의해, 사용자에 의한 동일한 종료 액션(가령, 위에서 제안된 예시에서 기타를 주문하는 액션)을 도출할 수 있다. 그러나 액션 커맨드는 각각의 소스에 대하여 서로 다르게 액션과 연계되는 양태를 나타낼 수 있다. 모바일 통신 설비(102)로 제공되는 앞의 예제의 “구매” 액션 커맨드에 계속하여, 웹사이트에 의해 제공되는 결과는 기타의 제조업자로부터 직접 기타를 구매하기 위한 액션 커맨드를 포함할 수 있다. 검색 서비스의 제공자에 의해 제공되는 결과는 기타 제조업자의 제휴업체, 유통업체로부터 기타를 구매하기 위한 액션 커맨드를 포함할 수 있다.

웹사이트는 상기 웹사이트 콘텐츠의 양태와 일치하는 검색 결과와 연계될 액션 커맨드를 포함할 수 있다. 상기 액션 커맨드는 웹사이트 콘텐츠, 메타데이터, 헤더 정보, HTML 링크 등에 포함될 수 있다. 모바일 검색 플랫폼(100)은 검색 결과와 연계될 웹사이트를 이용하여, 포함된 액션 커맨드 중 하나 이상을 검색 질의의 양태를 바탕으로 하여 식별할 수 있다. 웹사이트는 구매, 등록, 로그인, 접속, 서비스, 수리 등의 액션을 도출하는 HTML 링크를 포함할 수 있다. 모바일 검색 플랫폼(100)의 검색 설비(142)는, 웹사이트 상의 HTML 링크와 연결되는 액션 커맨드를 검색 결과와 연계시킬 수 있다. 예를 들어, “온-사이트 기타 수리”에 대한 검색 질의가 온-사이트 수리에 대한 스케줄링으로의 링크를 포함할 수 있는 기타 수리 제공자 웹사이트에 대한 검색 결과를 발생시킬 수 있다. 온-사이트 수리에 대한 스케줄링을 촉진시키기 위한 액션 커맨드는 검색 결과와 연계될 수 있다.

또는, 웹사이트는 모바일 통신 설비(102)를 사용하기 위한 액션 커맨드를 포함할 수 있다. 상기 검색 설비(162)는 모바일 액션 커맨드를 이용하여 웹사이트로부터 취해지는 연계된 액션 커맨드를 갖는 검색 결과를 포함할 수 있다.

모바일 통신 설비(102)의 사용자 인터페이스의 임의의 양태, 예를 들어 시각적 디스플레이, 오디오 출력, 진동, 외부 포트 등을 통해, 상기 액션 커맨드는 사용자에게 제공될 수 있다. 마찬가지로, 모바일 통신 설비(102)의 사용자 인터페이스의 임의의 양태, 예르 들어, 키패드, 터치 스크린, 마이크로폰, 외부 포트 등을 통해 사용자는 액션 커맨드와 상호대화할 수 있다.

액션 커맨드는 디스플레이된 결과의 강조(highlighting), 또는 스크롤링을 통해, 각각의 검색 결과가 선택되고, 선택된 검색 결과와 연계되는 액션 커맨드가 사용자에게 사용가능할 수 있도록 제공되는 각각의 검색 결과와 연계될 수 있다. 사용자는 다양한 방식으로 모바일 통신 설비(102)의 사용자 인터페이스와 상호대화할 수 있다. 이러한 방식으로, 사용자에 의해, 다수의 입력, 예를 들어 순차 입력(sequential input)을 통해 액션 커맨드는 액세스될 수 있다. 예를 들어, 사용자는 검색 결과를 선택하는 제 1 입력을 제공할 수 있다. 이 제 1 입력은 사용자에게 사용가능한 선택된 검색 결과와 연계되는 액션 커맨드를 만들어서, 제 2 사용자 입력이 상기 액션 커맨드를 액세스할 수 있다. 상기 제 2 사용자 입력은 모바일 통신 설비(102)의 사용자 인터페이스 상의 전송 버튼을 누르는 것일 수 있고, 액션은 전화를 거는 것일 수 있다. 다양한 제 1 및 제 2 사용자 입력이 당해업계 종사자에 의해 자명하게 고안될 수 있다.

액션 커맨드는 스폰서 설비(162)를 통해, 검색 결과와 연계될 수 있다. 상기 스폰서 설비(162)는, 검색 결과와 연계된 액션 커맨드를 갖는 것에 입찰하는 스폰서(128)를 바탕으로, 검색 결과를 액션 커맨드와 연계시킬 수 있다. 스폰서(128)는 검색의 하나 이상의 양태, 예를 들어 검색 질의의 양태, 검색 결과의 양태, 모바일 통신 설비(102)의 양태, 모바일 통신 설비(102)의 사용자의 양태 등을 기반으로 하여, 검색 결과와 연계되는 액션 커맨드를 갖도록 입찰할 수 있다. 상기 스폰서 설비(162)는, 상기 스폰서(128)에 의해 검색 결과의 특정된 양태의 관련성을 기반으로 하여, 높은 입찰자로부터 후원받는 액션 커맨드를 선택할 수 있다. 예를 들어, 다수의 스폰서(128)가 검색 결과와 연계된 이벤트의 티켓을 구매하기 위한 액션 커맨드를 갖도록 입찰할 수 있다. 검색 질의가 이벤트와 연계된 검색 결과를 발생시킬 때, 가장 높게 입찰한 스폰서(128)로부터의 액션 커맨드가 검색 결과와 연계될 수 있고, 모바일 통신 설비(102)로 제공될 수 있다.

대안적으로, 하나의 스폰서가 이벤트 티켓을 제공하고, 또 다른 스폰서가 상기 이벤트와 연계되는 아이템을 제공할 수 있다. 모바일 검색 플랫폼(100)은 입찰액 이상의 검색 결과에 대한 관련성(relevance)을 바탕으로 하여, 스폰서(128)로부터 액션 커맨드를 선택할 수 있다. 검색 질의가 이벤트와 연계된 아이템에 관한 것이었던 경우, 모바일 검색 플랫폼(100)은 티켓 스폰서 대신 아이템 스폰서로부터의 액션 커맨드를 검색 결과와 연계시킬 수 있다.

액션 커맨드는 모바일 통신 설비(102)로 추가적인 정보를 제공하는 것을 포함할 수 있다. 앞의 예에서, 이벤트에 대한 검색 질의로부터 발생된 검색 결과와 연계되는 액션 커맨드는 사용자에게 다수의 액션 커맨드를 제공하기 위한 것일 수 있다. 다수의 액션 커맨드 중 하나 이상은 후원받는(sponsored) 액션 커맨드일 수 있다. 가장 높은 입찰 스폰서로부터의 후원받는 액션 커맨드가 우선적으로 제공되는 것을 만족시키면서, 다수의 액션 커맨드가 모바일 통신 설비(102)로 제공될 수 있다. 액션 커맨드의 리스트에서, 가장 높게 입찰한 스폰서로부터의 후원받는 액션 커맨드가 리스트의 가장 위에 위치할 수 있다. 액션 커맨드의 순차적인 제공에서, 가장 높은 입찰 스폰서로부터의 후원받는 액션 커맨드가 제공되는 첫 번째 액션 커맨드일 수 있다. 검색 결과의 관련성을 기반으로 하는, 또는 위치를 기반으로 하는, 또는 그 밖의 다른 모바일 검색 플랫폼(100)과 연계된 양태를 기반으로 하는, 후원받는 액션 커맨드를 제공하는 그 밖의 다른 순서가 가능하다. 이러한 모든 순서가 본원에 포함된다.

액션 커맨드를 검색 결과와 연계시키는 것은, 모바일 검색 플랫폼(100)과 별도로 연계된 액션 커맨드 제공자(action command provider)를 통해 수행될 수 있다. 상기 모바일 검색 플랫폼(100)은 액션 커맨드 제공자에게 검색 결과를 제공하고, 검색 결과와의 연계를 위해 액션 커맨드로 다시 수신될 수 있다. 모바일 검색 플랫폼(100)은 추가적인 정보, 가령, 사용자의 통계치(demographics), 모바일 통신 설비(102)의 유형, 모바일 통신 설비(102)의 위치 및 그 밖의 다른 정보를 제공할 수 있는데, 왜냐하면, 관련성 있는 액션 커맨드를 수신함에 있어 바람직하기 때문이다.

액션 커맨드는 콘텐츠를 구매하는 것, 콘텐츠를 미리 보는 것, 검색 결과와 관련된 콘텐츠를 찾는 것, 검색 결과와 연계된 전화를 거는 것, 위치를 찾는 것(mapping a location), 검색 결과를 전달하는 것, 검색 결과를 저장하는 것을 포함할 수 있다. 전달되는 검색 결과는 전자 메일 주소로 전송될 수 있다. 이들 액션 커맨드의 예가 지금부터 제안된다.

검색 결과와 연계되는 액션 커맨드에 의해, 사용자가 검색 결과와 연계되어 있는 콘텐츠를 미리 보는 것이 촉진될 수 있다. 예를 들어, 검색 결과는 사진 공유 웹페이지와 연계될 수 있다. 검색 결과와 연계되는 액션 커맨드는 사진의 썸네일(thumbnail), 또는 다수의 사진의 썸네일을 디스플레이하여, 웹페이지 상에 이용가능한 콘텐츠의 미리보기가 제공될 수 있도록 하기 위한 것일 수 있다. 또 다른 예로서, 검색 결과는 투자 연구 웹사이트와 연계될 수 있다. 검색 결과와 연계되는 액션 커맨드는 웹사이트의 실험을 다운로드하기 위한 것일 수 있으며, 이에 따라서 사용자는 주석이 제공된 실험에서 웹사이트의 콘텐츠를 미리 볼 수 있다. 또 다른 예에서, 검색 결과는 독립 영화 프로듀서와 연계될 수 있다. 검색 별과와 연계되는 액션 커맨드는 상기 영화 프로듀서의 영화 중 하나 이상의 부분, 또는 전체를 모바일 통신 설비(102)로 제공하기 위한 것일 수 있다. 이러한 방식으로, 사용자는 웹사이트의 콘텐츠(영화)를 미리 볼 수 있다. 마찬가지로, 오디오, 책, 새로운 의류 라인 등이 액션 커맨드를 통해 미리 선보일 수 있다.

검색 결과와 연계되는 액션 커맨드는 사용자가 검색 결과를 전달하는 것을 촉진시킬 수 있다. 상기 검색 결과는 전자 메일, 테스트 메시지, 즉석 메시지, 음성 메일, 메시지 브로드캐스드 및 그 밖의 다른 모바일 통신 설비(102)와의 통신을 위한 메시지를 통해 전달될 수 있다. 예를 들어, 임의의 검색 결과와 연계되는 액션 커맨드는 검색 결과를 또 다른 모바일 통신 설비(102)로 전자 메일 통해 전달하기 위한 것일 수 있다. 상기 모바일 통신 설비(102)의 사용자 인터페이스를 통해 액션 커맨드를 액세스함으로써, 사용자는 신속하게 전자 메일 이름의 목록으로부터 도착지 이름을 입력하거나 선택할 수 있다.

검색 결과와 연계되는 액션 커맨드는 상기 검색 결과와 연계되는 아이템에 입찰하는 것을 촉진할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 온-라인 경매 웹사이트에서 중고 자전거를 검색할 수 있다. 결과는 중고 자전거에 대한 하나 이상의 경매 리스트를 포함할 수 있다. 이러한 검색 결과와 연계되는 액션 커맨드에 의해, 사용자는 아이템을 입찰하는 것을 시작할 수 있다. 커맨드에 의해, 사용자는 입찰액과 패스워드를 입력하고, 모바일 통신 설비(102)는 사용자에 대한 임의의 추가적인 식별 정보를 온-라인 사이트로 제공할 수 있다.

검색 결과와 연계되는 액션 커맨드는 검색 결과를 평가하는 것을 촉진시킬 수 있다. 예를 들어, 액션 커맨드가 모바일 통신 설비(102)로부터의 숫자 입력, 예를 들어 셀 폰의 숫자 키패드로부터의 숫자 입력을 수용하여, 검색 질의에 대한 검색 결과의 관련성을 평가할 수 있다. 검색 결과에 대해 사용자가 평가하는 것은 사용자에게 더 높은 관련성을 갖는 검색 결과를 제공하는 것을 촉진시킬 수 있다. 상기 액션 커맨드는 또한, 사용자가 하나의 검색 결과를 지정된 값보다 낮게 평가한 경우, 가령, 10 중 3 이하로 평가한 경우, 검색 결과들로부터 상기 검색 결과를 삭제할 수 있다.

검색 결과와 연계되는 액션 커맨드는 검색 결과를 저장하는 것을 촉진시킬 수 있다. 예를 들어, 액션 커맨드는 사용자가 검색 결과를 즐겨찾기 저장소, 또는 추가 리스트, 또는 모바일 통신 설비(102)(또는 모바일 검색 설비(100))와 연계될 수 있는 그 밖의 다른 저장소에 저장하는 것을 촉진시킬 수 있다.

실시예에서, 폰이 활성화되면, 검색 박스가 제공될 수 있고, 상기 검색 박스는 특정 검색 방법과 관련되도록 적응될 수 있다. 예를 들어, 검색 박스는 로컬화, 또는 개인화된 검색을 제공하도록(가령, 모바일 가입자 특성 등을 검색하도록) 적응될 수 있다. 상기 검색 박스는 또한 시각을 기반으로 결과를 타게팅(targetting)하도록 적응될 수 있다. 예를 들어 검색 사용자 인터페이스는 로컬화된 결과를 생성하도록 적응될 수 있고, 키워드, 필터, 알고리즘, 또는 관련성 있는 로컬 결과를 식별하는 그 밖의 다른 매개변수가 시각에 따라서 변할 수 있다. 따라서 사용자가 자신의 플립형 폰을 열고, 검색 박스를 제공받은 경우, 그는 검색을 수행하고, 검색은 로컬화되며, 이들은 시각에 맞춰질 수 있다. 오후 6:00에서, 검색 결과는 저녁식사 옵션과 관련될 수 있는 반면, 오후 8:00에서는 엔터테인먼트와 관련될 수 있다. 실시예에서, 디폴트(default) 검색 방법은 사용자에 의해 설정될 수 있다. 사용자는 폰이 활성화되면 검색 설비와 함께 제공될 때 사용자가 디폴트로서 수행하고 싶은 검색의 유형을 설정할 수 있다. 또한 사용자는 옵션(가령, 메뉴 옵션)을 제공받을 수 있으며, 상기 옵션을 통해 사용자는 새로운 검색을 일시적인 검색 방법으로서 선택할 수 있다.

알고리즘 설비(144)는 사용자의 입력을 문제의 형태로서 수신할 수 있고, 검색 공간 내에서 이용가능한 모든 가능한 해결책의 세트를 적용시킴으로써, 상기 문제를 풀 수 있다. 가장 기본적인 것으로, 알고리즘 설비(144)는 검색 공간 내에서 이용가능한 가장 직관적인 해결책으로 구성된 기초/무정보 탐색 알고리즘(naive/uninformed search algorithm)을 적용할 수 있다. 대안적으로 상기 알고리즘 설비(144)는 또한, 상기 알고리즘 설비(144)의 검색 시간과 자원 할당을 최소화하기 위해, 검색 공간의 요소에 대한 지능을 이용하는 휴리스틱을 바탕으로 하는 정보 검색 알고리즘(informed search algorithm)을 이용할 수 있다. 상기 알고리즘은 질의 빈도, 클릭 수, 또는 클릭스로(clickthrough)의 빈도, 또는 질의 속도; 검색 실행 사이트, 점포 방문, 또는 모바일 웹사이트; 커뮤티니 태깅; 모바일 사용자 점수를 바탕으로, 또는 도메인 제약(domain restriction)을 바탕으로(가령 “espn.com”만으로 제약) 디스플레이(172)에 대한 콘텐츠에 대해 평가 절하하거나 높은 평가를 줄 수 있다.

알고리즘은 모바일 통신 설비(102)에 특정된 정보에 대한 인덱스(index)를 생성하도록 설계될 수 있다. 예를 들어, 상기 알고리즘은 모바일 태그(예를 들어, WML, xHTML-MP, MIME 유형-가령 텍스트, WAP, WML, 모바일 특정 헤드)만을 찾을 수 있다. 알고리즘은 또한 콘텐츠와 모바일 통신 설비(102)의 디스플레이(172) 간의 심미적 호환성을 결정할 수 있는데, 예를 들자면, 페이지 폭, 페이지 중량(이미지의 개수 및 바이트 크기), 스크린 분해능, 컬러 수용력, 폰트 유형 및 크기, 클라이언트-측 렌더링 수용력, 페이지 복잡도(가령, 모바일 통신 설비(102)에 한정되거나 호환되지 않는 특징) 등이 있다. 또한 호환 정보는 그 밖의 다른 정보, 가령 인기도 데이터(가령, WAP 게이트웨이, 편집 점수, 트래픽 마켓 데이터)와 혼합될 수 있다.

알고리즘 설비(144)는 협업적 필터링 프로토콜(collaborative filtering protocol), 카테고리 필터링, 추천 시스템, 또는 사용자 입력, 또는 검색 결과를 분석하거나, 다듬거나, 필터링하기 위한 그 밖의 다른 프로세스를 포함할 수 있다. 협업적 필터는 2개의 단계 프로세서를 사용할 수 있다. 첫 번째 단계 동안, 활성 사용자의 것과 유사한 평가 패턴(rating pattern)을 갖는 또 다른 사용자가 식별된다. 두 번째로, 이들 유사한 사용자로부터 획득된 평가가 관련성의 정보를 예측하기 위한 경험적 토대(empiric basis)를 상기 활성 사용자에게 제공한다. 상기 협업적 필터는 상기 활성 사용자에게 관련성 정보를 수집해주고, 예측 정보 세트로부터 부적합한 정보는 제거하는 포괄적 프로세스와 배타적 프로세스 모두일 수 있다.

협업적 필터링 프로토콜은 사용자의 큰 그룹으로부터 선호도 데이터(preference data)를 수집하는 것을 포함한다. 이러한 선호도 데이터 통계적으로 분석되어, 유사한 선호도 프로파일을 이용하여, 서브 그룹, 또는 서브그룹의 구성원의 특성을 식별할 수 있다. 다양한 가중된 평균, 퍼지 로직(fuzzy logic), 또는 그 밖의 다른 기법이 사용되어, 선호도 서브그룹이 축약되거나 모델링될 수 있고, 상기 모델/축약을 이용하여 선호도 함수가 생성될 수 있다. 그 후, 이 함수가 사용되어 새로운 사용자를 적정한 선호도 서브그룹으로 매치시킬 수 있다. 실시예에서, 이러한 정보는 개인 모바일 가입자 특성 데이터 세트로부터 수집될 수 있고, 상기 데이터는 다수의 모바일 통신 설비의 사용자로부터 수집될 수 있다. 예를 들어, 무선 제공자(108)는 자신의 고객의 큰 그룹으로부터 선호도 데이터를 수집할 수 있다. 실시예에서, 데이터가 비-모바일 사용자로부터 수집될 수 있으며, 그 밖의 다른 온-라인, 또는 오프-라인 행동으로부터 수집되는 선호도 정보에 관련될 수 있다.

사용자 선호도는 사용자의 동작, 또는 그 밖의 다른 명시적인 특징으로부터 추출될 수 있거나, 모바일 통신 설비의 사용자에 의해 정의될 수 있거나, 이들의 조합에 의해 이뤄질 수 있다. 사용자가 자신의 선호도를 명시적으로 서술했다면(가령, 음식점의 유형에 대하여, 또는 책에 대하여, 또는 전자 상거래에 대하여, 또는 음악, 뉴스, 비디오, 형식, 오디오 등에 대하여), 명시적인 선호도 정보는 자신의 폰과 연계되어 있는 모바일 가입자 특성 데이터베이스에 저장될 수 있다. 사용자는 온라인으로 제품 구매, 온라인으로 사이트 방문, 모바일 통신 설비를 이용하여 전화하기, 또 다른 설비를 이용하여 전화하기, 콘텐츠 시청하기, 그 밖의 다른 행동에 몰두하기, 또는 몰두하지 않기 등의 행동을 통해 선호도를 묵시적으로 등록할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 제품을 바라보고, 상기 제품을 사지 않기로 결심한 경우, 상기 사용자는 이 제품에 관심이 없다는 것을 추론해낼 수 있고, 이러한 추론은 협업적 필터링 알고리즘의 한 부분으로서 사용될 수 있다. 덧붙이자면, 사용자가 최근에 모바일 통신 설비 상에서 만든 콜의 유형으로부터 추론이 이끌어내어질 수 있다. 사용자가 지난 2주 동안 자동차 판매점에 반복적으로 전화를 해왔다면, 사용자는 현재 자동차 관련 제품, 또는 서비스를 찾고 있다는 추론이 나올 수 있다. 사용자가 방문한 모든 페이지와, 각각의 방문에 대한 빈도, 또는 지속시간을 기록함으로써, 사용자의 묵시적인 선호도가 또한 수집될 수 있다. 방문된 페이지는 “1”로 방문하지 않은 페이지는 “0”으로 코딩하는 2진 코드를 이용하여, 사용자-기반의 선호도 벡터(preference vector)가 생성되고, 내부 사용자 클러스터 선호도(또는 유사성) 및 사용자간 클러스터 선호도(또는 유사성)에 대한 통계적 분석이 가능해진다. 그 밖의 다른 코딩 기법이 공통성의 크기와 함께 특정 사이트를 그룹지을 수 있으며, 이때, 임의의 개수의 유클리드, 또는 그 밖의 다른 간격을 이용하여, 또는 매칭 기법을 이용하여 탐색 동작이 분석될 수 있다. 실시예에서, 사용자 선호도 데이터는 모바일 가입자 특성 데이터베이스 내에 수집될 수 있다. 실시예에서, 사용자 선호도 데이터는 모바일 가입자 특성 데이터베이스의 외부로부터 수집될 수 있다. 실시예에서, 오프-라인 행위가 또한 사용자의 선호도를 특징짓기 위해 사용될 수 있다.

관련성 있는 모바일 콘텐츠를 사용자 통신 설비(102)로 전달하기 위해, 하나 이상의 매개변수를 기반으로 하여, 모바일 통신 설비(102)로부터 묵시적 모바일 검색 질의가 자동적으로 생성될 수 있고, 이때, 상기 관련성은 모바일 통신 설비(102)와 관련된 정보를 부분적으로 기반으로 할 수 있다.

검색 질의의 자동 생성은 묵시적 검색일 수 있다. 이 묵시적 검색은 모바일 통신 설비의 커맨드의 사용자 조작을 필요로 하지 않을 수 있다. 예를 들어, 사용자는 메뉴 아이템을 선택하거나, 버튼을 누르거나, 터치 스크린 아이콘을 선택하거나, 음성 커맨드를 발생시키거나, 그 밖의 다른 모바일 통신 설비(102)와 연계되어 있는 커맨드를 명시적으로 사용할 필요가 없다.

실시예에서, 검색 질의의 자동 발생은 서버(134)에 의해 이뤄질 수 있다.

실시예에서, 매개변수가 모바일 콘텐츠의 관련성을 부분적으로 판단하기 위해 사용될 수 있다. 매개변수는 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보일 수 있다. 이 정보는 사용자 특성에 관련될 수 있다. 사용자 특성은 사용자의 연령, 성별, 인종, 종교, 지역 코드, 우편 번호, 집 주소, 직장 주소, 청구서 주소, 신용 정보, 가족 정보, 수입 정보, 탄생일, 탄생 장소, 고용주, 직업, 근속 기간, 사용자 특성에 연계된 그 밖의 다른 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자 특성, 고용주는 자동으로 생성된 뉴스 헤드라인의 검색 질의 중에서 추출된 검색 결과 중에서 뉴스 헤드라인의 관련성을 부분적으로 판단하기 위해 사용될 수 있다. 사용자의 고용주가 자동차 제조업자인 경우, 자동차 작업자의 해고에 관련된 뉴스 헤드라인이, 중국의 통화 변동에 관련된 헤드라인보다 더 관련성 있다고 판단될 수 있고, 따라서, 사용자의 모바일 통신 설비(102)로 전달되는데 있어 우선순위를 갖게 된다. 마찬가지로, 사용자의 고용주라는 매개변수가 고용주의 현재 주식세에 관련된 검색 질의의 생성을 도출할 수 있고, 이에 따라서, 사용자의 모바일 통신 설비(102)로 상기 정보를 전달하게 된다.

실시예에서, 매개변수는 또한 사용자의 히스토리, 사용자 거래, 지리적 위치, 지리적 인접성, 사용자의 장치, 시간, 또는 그 밖의 다른 사용자 특성에 관련될 수 있다. 예를 들어, 사용자에 관련된 매개변수는 연령(27), 성별(남), 이전 사용자 거래(재즈 음반 구매), 지리적 위치(뉴욕 시)를 포함할 수 있다. 자동으로 발생된 검색이 평가되고, 정렬되고, 색인화(index)되며, 한 가지 사용자 특성, 또는 다수의 사용자 특성에 대한 그들의 관련성에 의해, 우선순위화되는 검색 결과를 복귀시킬 수 있다. 이 예에서, 사용자가 젊고, 남성이며, 뉴욕 시에 거주하고 있으며, 재즈 음반을 구매한 전력을 갖고 있다는 사실에 의해, 사용자의 모바일 통신 설비(102)로 전달되기 위한 관련성 있는 콘텐츠(가령, 재즈 음반을 파는 소매상, 뉴욕 시 내에 있는 재즈 음반을 파는 소매상, 사용자의 행동반경 내에 위치하는 재즈 음반을 파는 소매상 등)의 우선순위화가 도출될 수 있다.

실시예에서, 매개변수는 또한, 디스플레이 기능(display capability), 디스플레이 크기(display size), 디스플레이 분해능(display resolution), 프로세싱 속도(processing speed), 오디오 기능(audio capability), 비디오 기능(video capability), 캐시 크기(cache size), 저장 기능(store capability), 메모리 용량 및 그 밖의 다른 모바일 통신 설비 특성으로 구성된 그룹으로부터 선택될 수 있는 모바일 통신 설비 특성을 포함할 수 있다. 무선 조작자(wireless operator), 또는 무선 제공자(108), 또는 원격통신 서비스 제공자, 또는 모바일 통신 설비(102)와 연계되는 그 밖의 다른 제공자에 의해 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보가 제공될 수 있다. 앞서 언급된 재즈 광인 사용자의 예시에 추가로, 새로운 비디오가 콘서트에서의 재즈 아티스트에 대한 것일 경우, 자동으로 생성된 질의가 사용자의 모바일 통신 설비(102)가 적정한 비디오 기능(video capability)을 갖는가의 여부를 판단할 수 있고, 그럴 경우, 사용자에게 상기 비디오를 다운로드할 기회를 제공할 수 있다.

실시예에서, 관련성 있는 모바일 콘텐츠가 모바일 통신 설비(102) 상에 로컬하게 캐싱될 수 있다. 로컬하게 캐싱된 정보는 새로운 검색 질의와 연계되는 새로운 콘텐츠에 앞서 로딩될 수 있다. 상기 로컬하게 캐싱된 정보는 만료 기간(expiration)과 연계될 수 있으며, 상기 만료 기간은 날짜, 또는 시각, 또는 로컬하게 캐싱된 정보의 이전 사용, 또는 로컬하게 캐싱된 정보의 만료기간을 통제하는 그 밖의 다른 특성일 수 있다. 예를 들어, 지리적 위치 및 시간의 매개변수를 이용하여, 자동으로 생성된 검색 질의가, 상기 위치에 대한 현재 날짜의 날씨 상태를 포함하는 결과를 복귀(return)시킬 수 있다. 이들 결과는 같은 날의 11:59 pm의 만료기간을 갖고 모바일 통신 설비(102) 상에 로컬하게 캐싱될 수 있다. 실시예에서, 캐싱된 콘텐츠, 가령 비디오를 미리 시청하는 것이 콘텐츠의 추후 사용을 결정하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 재즈 아티스트로부터의 캐싱된 콘서트 비디오가 모바일 통신 설비(102) 상에서 5번 재상될 수 있고, 그 후, 만료되며, 사용자가 상기 비디오를 다시 보기 위해서 상기 비디오를 구매할 것을 요구할 수 있다.

실시예에서, 관련성(relevance)은 통계적 연계를 부분적으로 토대로 삼을 수 있다. 상기 관련성은 점수일 수 있다. 통계적 연계는 모바일 콘텐츠와 모바일 통신 설비(102)에 대한 정보 사이의 연계에 관련될 수 있다. 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보는 사용자 히스토리, 사용자 거래, 지리적 위치, 지리적 인접성, 사용자 장치, 시각, 사용자 특성, 모바일 통신 설비 특성을 포함할 수 있다. 사용자 특성은 연령, 성별, 인종, 종교, 지역 코드, 우편번호, 집 주소, 직장 주소, 청구서 주소, 신용 정보, 가족 정보, 수입 정보, 탄생일, 탄생 장소, 고용주, 직업, 근속 기간, 그 밖의 다른 특성 중에서 선택될 수 있다. 모바일 통신 설비 특성은 디스플레이 기능, 디스플레이 크기, 디스플레이 분해능, 처리 속도, 오디오 기능, 비디오 기능, 캐시 크기, 저장 기능, 메모리 기능 및 그 밖의 다른 모바일 통신 설비 특성 중에서 선택될 수 있다. 예를 들어, 모바일 통신 설비(102)는 지리적 위치(샌프란시스코), 사용자 히스토리(이전에 중국식 레스토랑에 전화함), 시각(오후 7시)의 매개변수와 연계될 수 있다. 상기 모바일 통신 설비(102)는 검색 질의를 자동으로 생성할 수 있고, 레스토랑, 또는 중국식 레스토랑에 대한 콘텐츠의 관련성, 또는 샌프란시스코에 소재하고 있는가, 또는 오후 7시에 영업을 위해 개점하는가에 대한 관련성을 바탕으로 콘텐츠 제공의 우선순위를 정할 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보는 무선 조작자, 또는 무선 서비스 제공자(108), 또는 원격통신 서비스 제공자, 또는 그 밖의 다른 모바일 통신 설비(102)와 연계되는 제공자에 의해 제공될 수 있다.

실시예에서, 협업적 필터링 알고리즘의 기본적인 구현은, 호의적으로 평가된 세트에서의 총 사용자 수를 기록함으로써(호의도-degree of favorability를 포함할 수 있음), 또는 사이트를 반복적으로 방문한 사용자 수를 기록함으로써, 제품, 서비스, 비즈니스, 거래, 또는 웹사이트의 인기도를 추적하는 것을 수반한다. 본질적으로, 이 알고리즘은 이전에 사용자가 좋아했던 것, 사용자가 좋아할 것을 가정한다. 실시예에서, 전체 사용자 데이터베이스를 이용하여, 전부 인기 없는 평가를 갖는 제품을 모두 높게 평가한 사용자의 서브그룹을 만들기 위해, 가중 평균 프로세스가 구현된다.

더 확고한 협업적 필터링 절차, 이른바 K-가장 가까운 이웃 알고리즘(K-nearest neighbor algorithm)은, 새로운 사용자로 구성된“타깃 데이터 세트(target data set)”의 구성원에 대한 관심 변수를 예측하기 위해 이전 사용자의 행위를 바탕으로 하는 “트레이닝 데이터 세트(training data set)”를 사용한다. 사용자 선호도 데이터에 추가로, 상기 트레이닝 데이터 세트는 추가적인 예측 변수(predictor variable)를 가질 수 있으며, 예를 들어, 상기 변수는 모바일 가입자 특성 데이터베이스(가령, 연령, 수입, 성별, 탄생일 및 장소 등)에 내포된 것일 수 있다. 관심 변수(variable of interest)는 구매되는 제품 유형, 구매 금액 등을 포함할 수 있다. 타깃 데이터 세트에서의 각각의 열(단일 사용자 데이터)에 대하여, 알고리즘은 트레이닝 데이터 세트의 “K" 가까운 구성원의 위치를 찾는다. 상기 알고리즘에 의해 사용되는, 가까움(closeness), 또는 멂(distance)이 유클리드 거리 측정인 것이 일반적이다. 그 후, 상기 알고리즘은 K 가장 가까운 이웃에 대한 관심 변수의 가중된 합을 찾으며, 이때, 가중치는 계산된 거리의 역이다. 그 후, 이 프로세스는 타깃 세트의 나머지 모든 열에 대하여 반복된다. 이러한 정보로부터, 추후의 예측을 위해 모델이 추출될 수 있다. 사용자 인기도가 증가함에 따라서, 트레이닝 데이터 세트는 새로운 열을 포함하도록 업데이트될 수 있고, 따라서 예측 모델을 개정하기 위해, 사용자 선호의 임의의 변화를 포착할 수 있다.

또한 사용자 선호도 그룹의 통계적 클러스터링(statistical clustering)을 위해 성공적으로 사용될 수 있는 그 밖의 다른 방법으로는, 가중된 다수결(weighted majority), 베이지안 예측(bayesian prediction), 피어슨 곱 상관(pearson product correlation) 및 인자 분석(factor analysis)을 포함한다.

앞서 요약된 협업적 필터링에 대한 기재에 덧붙이자면, 다음의 텍스트가 협업적 필터링에 관련된 더 많은 정보를 위해 참조될 수 있고, 이는 본원에서 참조로서 인용된다: Nakamura, A. & Abe, N. 1998. Collaborative Filtering using Weighted Majority Prediction Algorithms in: Proceedings of ICML '98, 395-403. Morgan Kaufman Eds.(Appendix A 참조)

협업적 필터링, 또는 그 밖의 다른 다양한 정보의 선호적 처리에 추가로, 또는 이를 대체하여, 모바일 통신 설비(102)의 사용자에 대한 추가적인 검색 결과를 타깃팅하기 위해, 비-선호적, 또는 목표 유형 데이터가 사용될 수 있다. 예를 들어, GPS 시스템(또는 그 밖의 다른 위치 기반 서비스)을 통해 사용자의 위치가 판단될 수 있고, 이 위치는 협업적 필터를 사용하여, 또는 사용하지 않고, 결과를 필터링하기 위해 사용될 수 있다. 실시예에서, 시각, 장치의 유형, 시각에 연계된 활동, 위치에 연계된 활동, 송장 활동 등의 요소가 검색을 더 세분화하기 위해 사용될 수 있다. 하나의 실시예에서, 이러한 정보는 카테고리 스타일 필터(category style filter)(즉, 데이터를 기반으로 결과를 포함시키거나 배재시키도록 설계된 필터)에서 사용될 수 있다. 실시예에서, 이러한 정보는 협업적 필터 알고리즘에 의해 사용될 수 있다. 실시예에서, 이러한 정보는 협업적 필터 알고리즘에서 고려되지 않고, 결과를 필터링하기 위해 사용될 수 있다.

실시예에서, 검색 결과를 획득하고, 검색 질의를 세분화하며, 보정을 행하고, 제안을 하며, 검색 질의를 명확화하고, 결과를 분류하며, 명시적, 또는 묵시적 검색을 수행하고, 필터링하며, 협업적으로 필터링하고, 그 밖의 본원에서 정의된 프로세스를 수행하기 위한 프로세스에서 사용되는 데이터가 데이터베이스(가령, 관계 데이터베이스)에 저장될 수 있다. 실시예에서, 데이터는 채집지거나, 연계되고, 또는 링크되거나, 또는 추출되거나, 조작되거나, 사용될 수 있다. 이러한 데이터의 연계 및 채집에 관련된 더 많은 정보를 위해, Sunita Sarawagi, Shiby Thomas, Rakesh Agrawal의 Integrating Association Rule Mining with Relational Database System: Alternatives and Implications(IBM Almaden Research Center에서 출판)(Appendix B)을 참조할 수 있으며, 이는 본원에서 참조로서 인용된다.

추천 시스템(recommendation system)이 사용자의 프로필로부터의 정보를 사용하여, 사용자의 관심을 끌 수 있는 그 밖의 다른 정보/제품에 관한 예측을 만들 수 있다. 상기 추천 시스템에서 사용되는 데이터는 명시적 및 묵시적 데이터 수집을 이용하여 획득될 수 있다. 명시적 수집(explicit collection)은, 예를 들어, 직접, 아이템을 평가하거나, 제품을 평가하거나, 선호도를 서술하거나, 선호하는 것(또는 선호하지 않는 것)의 리스트를 작성하는 사용자로부터 수집된 데이터를 일컫는다. 묵시적 수집(implicit collection)이란 예를 들어, 사용자의 행위의 부산물, 예를 들어, 온라인 상점에서 본 제품, 또는 구매된 제품 등의 데이터를 일컫는다. 추천 시스템은 수집된 데이터를 다른 곳으로부터 수집된 유사한 데이터와 비교하여, 활성 사용자에 대한 추천되는 아이템의 리스트를 연산할 수 있다.

사용자가 모바일 통신 설비(102)로 입력한 각각의 키스트로크(keystroke)를 바탕으로 하여, 디스플레이(172)에 대해 제안(suggestion)이 발생될 수 있다. 상기 제안은 상기 모바일 통신 설비(102) 상에 로컬하게 캐싱(cache)되며, 무선 플랫폼(100)의 전체 성능을 최적화하기 위해, 서버 업데이트의 성능과 혼합될 수 있다. 또한 사용자 키스트로크(keystroke)를 필요로 하지 않고, 모바일 통신 설비(102)의 캐시 메모리로 업데이트가 제공될 수 있다. 인기도, 질의 활동의 빈도, 콘텐츠 내의 빈도, 콘텐츠의 빈도의 가속, 구매의 빈도, 판매 반품 비율뿐 아니라, 이들 측정치 중 임의의 것에 발생된 임의의 변화를 바탕으로 하여 콘텐츠를 평가함으로써, 추가적인 제안이 사용자에게 제공될 수 있다. 또한 빈번한 용어, 예를 들면 “Tyra Banks out of 1,2,3”를 중복방지(de-duping)하고, 분류(가령, 제목, 아티스트, 또는 전화번호부형 분류, 또는 그 밖의 다른 주제별 구성에 따라 분류)함으로써, 제안 리스트가 추출될 수 있다. 상기 제안은 모바일 통신 설비(102), 또는 모바일 가입자 특성(112), 또는 결과 설비, 또는 무선 통신업체 비즈니스 규칙(130), 또는 검색 알고리즘 설비(144)에 대하여 특정될 수 있다. 제안은 Java, 또는 BREW 애플리케이션으로 동적으로 디스플레이될 수 있다. 제안은 또한 브라우저로 제공될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 자신의 질의로서 BR SP를 타이핑하는 경우, 응답하는 WAP 페이지는 사용자에게 Britney Spears나 Bruce Springsteen을 입력하고자 의도한 것인지를 물어볼 수 있다. 그 후, 사용자는 자신이 의도한 질의의 링크를 클릭할 수 있다.

추천(recommendation)은 모바일 통신 설비(102), 또는 모바일 가입자 특성(112), 또는 결과 설비, 또는 통신업체 비즈니스 규칙(130), 또는 스폰서 설비(144)에 대해 특정될 수 있다. 그 밖의 다른 관련 콘텐츠에 대하여 사용자에게 추전을 제공하는 것이 검색 결과 디스플레이(172) 동안, 또는 검색 아이템이 선택된 후에 이뤄질 수 있다. 아이템들 간의 관계는 거래, 검색 및 질의 행위를 바탕으로 할 수 있고, 교차 판매 제품(cross-selling product)(예를 들어, 동일한 장르 내의 레코딩 아티스트)을 포함할 수 있거나, 또는 사용자에게 추가적인 제품 및 서비스(가령, 사용자의 영화 티켓 구매 후의 택시 서비스)를 제공할 수 있다. 질의 분류화(query classification)는 전화번호부형 택소노미(yellow pages-type taxonomy)(가령, 레스토랑별, 또는 의사별 분류화, 또는 5자리 아라비아 숫자인 우편 번호를 참조한 분류화)를 사용할 수 있고, 모바일 통신 설비(102), 모바일 가입자 특성(112), 전달 설비, 명확화 설비(140), 또는 부모 통제(150)에 특징될 수 있다. 무선 플랫폼(100)은 또한, 분류법을 바탕으로 하는 질의 분류로 매핑되는 키워드를 사용할 수 있다. 예를 들어, “스크류드라이버(screwdriver)”라는 사용자 질의는 카테고리“철물(hardware)”로 매핑될 수 있다. 이 키워드 매핑은 모바일 통신 설비(102), 모바일 가입자 특성(112), 전달 설비, 명확화 설비, 부모 통제에 특정될 수 있다.

결과 설비(148)는 일반적인 콘텐츠 및 서비스, 특정 콘텐츠 카탈로그, 통신업체 프리미엄 콘텐츠, 통신업체 포털 콘텐츠, 장치 기반 결과, 또는 가정용 컴퓨터 데스크톱 검색 결과를 포함할 수 있다. 결과 설비(148)에 제공되는 일반 콘텐츠 및 서비스로는 포드캐스트, 웹사이트, 온라인에서 이용가능한 일반 이미지, 온라인에서 이용가능한 일반 비디오, MCF용으로 트랜스코딩된 웹사이트, 모바일 브라우저 설비용으로 설계된 웹사이트일 수 있다. 특정 콘텐츠 카탈로그는 여행, 운전 방향, 지도 상에 표시되는 결과, 전화번호 디렉토리(white page, yellow page), 영화 상영 시각 및 리뷰, 비교 쇼핑(comparison shopping) 및 제품 리뷰, 날씨, 주식 시세, 일반적인 지식 질문, 단어의 정의, 어휘집, 레스토랑 리뷰 및 예약, WiFi 핫스팟 위치, 별자리 운세, 지역 코드, 우편 번호, 스포츠 점수, 비행 시각, 가상 스포츠 통계치, 음료 레시피, 칭찬(pick-up line), 농담, 물리적인 상점에 대한 정보(가령, 재고), 모바일 지갑, 백과사전, 성인용 콘텐츠, 도박 콘텐츠, FAQ 등을 포함할 수 있다. 결과 설비(148)에서 제공되는 상기 통신업체의 프리미엄 콘텐츠는 전화벨소리(ringtone)(가령, 단성음, 또는 다성음, 또는 원음), 링백(ringback), 음악 스트리밍, MP3, 비디오, 게임, 스크린세이버, 셀 폰용으로 디자인된 이미지, 모바일 북, 또는 그 밖의 다른 모바일 애플리케이션을 포함할 수 있다. 통신업체의 포탈 콘텐츠로는 뉴스(가령, 현재 주요 사건, 엔터테인먼트, 비즈니스, 기술, 경제), 스포츠, 날씨, 주식 시세, 계정 정보가 있다. 결과 설비(148)에서 제공되는 장치 기반 결과는 메시징, 가령 SMS, MMS, 즉석 메시징, 전자 메일, 채팅, PIM(주소 북), 휴대폰 지갑을 위한 금융 서비스(monetary service)를 포함할 수 있다. 마지막으로, 가정용 컴퓨터 데스크톱 검색 결과는 텍스트 문서, PDF 문서, 다양한 형식의 지도(가령, 설명이 첨부된 지도), 유사 설비, 스프레드시트, 프리젠테이션, 사진 및 이미지, 웹 페이지, 전자 메일, IM 및 채팅을 포함할 수 있다.

검색 결과를 정렬하고 디스플레이하는 것은 모바일 통신 설비(102), 모바일 가입자 특성(112), 전달 설비, 명확화 설비, 부모 통제(150), 검색 알고리즘 설비(144), 통신업체 비즈니스 규칙(158), 또는 스폰서 설비(162)를 기반으로 이뤄질 수 있다. 또한 디스플레이를 위해 콘텐츠를 정렬하는 것은 하나의 카테고리 내에서 이용가능한 콘텐츠의 양을 기반으로 이뤄질 수 있다. 디스플레이(172)는 모바일 통신 설비(102)의 스크린 크기를 기반으로 변화될 수 있고, 소리, 또는 그 밖의 다른 멀티미디어 콘텐츠는 모바일 통신 설비(102)의 수용력에 적응될 수 있다. 콘텐츠의 정렬 및 디스플레이는 콘텐츠의 유형, 또는 아티스트, 또는 날짜, 또는 개념(가령, 자동차 Jaguar, 동물 jaguar)에 의해 구성될 수 있고, 그 밖의 다른 카테고리가 모바일 검색 호스트 설비(114) 내의 추론으로부터 추출될 수 있다. 정렬에 추가로, 디스플레이(172) 내에서 가중치를 둠으로써, 콘텐츠는 강조되거나, 강조되지 않을 수 있다. 예를 들어, 가중치를 두는 것은 크기, 움직임, 탈 대칭, 화려한 색채의 사용, 소리, 멀티미디어, 또는 그 밖의 다른 콘텐츠를 강조하는 수단을 통해 이뤄질 수 있다. 후원받는 링크에 대하여, 산출 최적화를 위한 기회가 존재할 수 있다(가령, 입찰 금액으로 곱해진 클릭).

부모 통제(150) 기능은 사용자 계정이 만들어지는 시점에서 무선 제공자(108)에 의해 설정될 수 있다. 부모 보호를 변경시키거나 수정하기 위해, 또는 패스워드 보호를 입력/변경하기 위해, 웹-기반의 인터페이스가 사용될 수 있다. 또는, 부모 통제는 모바일 통신 설비(102) 내에 포함된 인터페이스를 통해 관리될 수 있다.

사생활 보호 설비(152)는 사용자의 사생활을 보호하기 위한 하나 이상의 설비를 포함할 수 있으며, 예를 들어, 민감한 사용자 데이터를 암호화하기 위한 암호화 설비가 있다. 상기 사생활 보호 설비(152)는 또한 바람직하지 않는 콘텐츠(예를 들어, 원치 않는 상업 전자 메일, 스팸, 스파이웨어, 바이러스 등)로부터 사용자를 보호하기 위한 설비를 포함할 수 있다. 예를 들어, 사생활 보호 설비는 결과가 드러나기에 앞서서 이러한 콘텐츠를 걸러낼 수 있으며, 또는 다른 실시예에서, 사용자의 비밀 정보를 누설할 가능성이 덜 있는, 또는 바람직하지 않은 콘텐츠를 복귀시킬 가능성이 덜 있는 수정된 질의를 제안할 수 있다. 또한 사생활 보호 설비(152)는, 무선 제공자(108)와 VPN을 통하는 등의 보안 채널(secure channel)과 유사한 방식으로 기능할 수 있다. 이러한 보안 채널에 의해, 민감한 정보가 안전하게 공유될 수 있다.

거래 보안 설비(transactional security facility, 154)는 추가적인 사생활 보호와 부모 통제 설정과, 무선 쇼핑의 보호 및 디지털 권리의 관리를 위한 거래 보호 설정을 내포할 수 있다. 실시예에서, 이러한 설비는 패스워드 기반의 보안, 공개키/개인키 설비, 또는 모바일 통신 설비(102)를 이용하여 실행되는 거래에서의 관계인(participant)의 인증을 보장하기 위한 그 밖의 다른 적합한 보안 프로토콜을 포함할 수 있다.

무선 제공자(108)의 통신업체 비즈니스 규칙(158)은 모바일 검색 호스트 설비(114)와 연계될 수 있다. 이들 규칙은 사용자가 액세스할 수 있는 콘텐츠가 무엇인가(가령, 월드 가든 vs. 비-월드 가든), 그리고 어느 스폰서 설비가 포함되는가를 통제할 수 있고, 광고 재고에 대한 규칙, 사용자에 의한 거래의 카테고리를 가능하게 하는 규칙(가령, 액세스 상태, 고용주 통제, 부모 통제 등), 경매 관리 규칙을 통제할 수 있다. 검색 결과에서 발생하는 사본 정보(duplicate information)의 예를 들면, 선호되는 제공자의 콘텐츠에게 우선순위가 주어질 수 있다.

모바일 통신 설비(102) 상에 존재하는 음성 인식(160)에 추가로, 모바일 검색 호스트 설비(114) 내에서 내포될 수 있고, 정확한 음성 인식을 위해, 소프트웨어 알고리즘 기반의 해결책과 하드웨어-기반의 해결책이 모두 사용될 수 있다.

스폰서 설비(162)는 무선 제공자(108)에게 지불한 스폰서의 프리미엄 콘텐츠를 저장하여, 상기 콘텐츠가 관련 사용자에게 디스플레이될 수 있다. 스폰서의 정보는 사용자가 방문하는 웹사이트로 링크(즉, 페이-퍼-클릭: pay-per-click), 또는 콜로 링크(즉, 페이-퍼-콜: pay-per-call)될 수 있다. 스폰서 정보는 정보를 포함할 수 있는데, 상기 정보는 오직 텍스트만으로 이뤄졌거나, 사진 형태의 그래픽 정보, 또는 그래픽 아트 설계, 또는 비디오뿐 아니라 이들의 다양한 조합일 수 있다. 스폰서 정보는 또한 상호대화 소프트웨어 애플리케이션의 형태(가령, 게임), 또는, 특수 전화벨 소리(가령, jamtones)를 취할 수 있다. 스폰서 정보와 사용자 검색 질의의 관계, 또는 결과 리스트, 또는 아이템, 또는 카테고리, 사용자가 방문한 웹사이트를 바탕으로 스폰서 정보가 사용자에게 디스플레이될 수 있다. 웹 페이지는 신디케이트된 광고(syndicated ads)에 대한 콘텐츠, 또는 상기 신디케이트된 광고에 대한 링크를 디스플레이할 수 있다. 덧붙이자면, 도 1에서 도시된 무선 검색 플랫폼(100)은 별도의 데이터베이스(128)에서 앞서 설명된 종류의 스폰서 정보를 포함할 수 있다.

묵시적 질의 설비(implicit query facility, 164)는 명시적 검색 질의보다는 사용자 활동을 기반으로 하는 관련 콘텐츠의 디스플레이를 사용자에게 제공한다. 예를 들어, GPS 데이터에서, 로케이터 설비(110)가 셀 폰 사용자가 스폰서의 레스토랑의 인접부에 위치하고 있다고 나타낼 수 있다. 덧붙이자면, 모바일 통신 설비(102)에 내포된 시계, 또는 상기 무선 통신 설비가 현재는 저녁임을 나타낼 수 있다. 예측 알고리즘이 이러한 정보들을 합쳐서, 사용자가 자신의 바로 가까이에 있는 레스토랑에 관심을 갖고 있다는 묵시적 질의를 만들며, 그 곳에서 저녁 식사를 구매할 수 있고, 즉각적인 디스플레이를 위해 콘텐츠(광고, 전화 번호, 메뉴, 감상평)를 자신의 모바일 통신 설비(102)에 넣을 수 있다. 그 밖의 다른 묵시적 질의가 사용자의 부모 통제(150), 통신업체 규칙(158), 결과 설비(148) 등을 홀로, 또는 이들의 조합을 바탕으로 하여 유사하게 이뤄질 수 있다.

도 1에서 도시된 무선 검색 플랫폼(100)은 인터넷으로 연결되는 서버(134)와 데이터베이스(138)를 포함할 수 있다. 인터넷을 통해 무선 플랫폼(100)으로 연결되는 데이터베이스(138)가 정보, 예를 들면, 사용자가 거래하는 개인 비즈니스 웹사이트를 저장할 수 있다.

도 1에서 도시된 무선 검색 플랫폼(100)은 무선 통신업체 비즈니스 규칙(130)을 저장하는 데이터베이스를 내포할 수 있다. 통신업체 비즈니스 규칙(130)은, 무선 제공자(108)의 재정적 이익, 또는 스폰서(128)의 중요도를 바탕으로 하여, 광고 콘텐츠(월드 가든 콘텐츠(132)를 아래에서 참조)의 우선순위를 정할 수 있다. 추가적인 통신업체 비즈니스 규칙(130)은 본원과 본원이 참조하는 문서에서 설명되는 것을 포함할 수 있다.

도 1에서 도시되는 무선 검색 플랫폼(100)은 “월드 가든(walled garden)” 콘텐츠(132)를 저장하는 데이터베이스를 포함할 수 있다. 상기 월드 가든 콘텐츠(132)는 무선 제공자(108)가, 예를 들어, 사용자 클릭스로우, 또는 콘텐츠 다운로드(가령, 벨소리, 바탕 화면, 링백, 음악, 비디오)를 바탕으로 추가적인 수입을 얻을 수 있는 콘텐츠일 수 있다. 이러한 추가적인 수입 때문에, 무선 제공자(108)는 자신의 통신업체 비즈니스 규칙(130)을 통해, 동등한 관련성을 갖지만 무선 제공자(108)에게 재정적 이점을 제공하지 않는 검색 결과들에 비해 이러한 이로운 콘텐츠에게 우선순위가 주어진다는 것이 보장될 수 있다.

도 2는 사용자 질의를 다루고, 사용자에게 전달되는 결과를 생성하기 위한 다수의 프로세스를 도시하는 개념적 다이어그램(200)이다. 도시된 실시예에서, 질의 모드(query mode, 202)가 입력된다. 상기 질의 모드는 활성 사용자에 의해 입력되는 명시적 질의의 형태일 수 있고, 또는 사용자에 의해 개시되지 않고, 사용자에 관련된 어떠한 특성, 또는 사용자의 행위(예를 들어 사용자의 GPS 위치)에 의해 개시되는 묵시적 질의일 수 있다. 사용자에 의해 명시적으로 만들어지는 질의 입력(208)의 시작은, 관련된 묵시적 질의(204)로부터 추출된 추가적인 정보와 결합될 수 있다. 질의 입력(208)의 명료성에 따라서, 상기 질의는 수정(244), 또는 명확화(240), 또는 방향 수정(redirection, 250)이 필요할 수 있다. 질의 입력(208)은 또한 추가로 처리되기에 앞서서, 추천(248), 또는 제안(242), 또는 카테고리화(254)와 결합될 수 있다. 질의 입력(208)의 시작이 텍스트가 아니라 음성으로 이뤄진 경우, 음성 인식(252) 프로그램을 이용하여 정렬될 수 있다. 검색을 최적화하기 위해 사용되는 임의의 프로세스, 또는 모든 프로세스는 모바일 통신 설비에 관련된 정보, 예를 들어, 모바일 가입자 특성 정보, 위치, 시간, 필터 알고리즘 등을 이용하여 세분화될 수 있다.

최초의 명시적, 또는 묵시적 질의가 만들어지면, 질의(212)가 처리되고, 최조 결과가 구해진다(214). 질의(212)와 최초 구해진 결과(214) 모두 추가적인 필터링(258)과 종합(aggregation, 260)을 수행할 수 있다. 또한 월드 가든 콘텐츠(262) 및 후원 콘텐츠(220)가 질의(212)에 첨부될 수 있고, 맞춤 결과(222)를 사용자에게 제공할 수 있다. 또한 결과(222)는 추가적인 스폰서(224)의 메시지 및 광고의 포스팅을 트리거할 수 있다. 페이-퍼-클릭(PPC: pay-per-click) 스폰서(228)로부터의 정보는 결과로 링크될 수 있고, 이에 따라서 사용자가 스폰서의 서비스, 전화번호, 주소, 운영 시간, 판매 등에 대하여 빠르게 습득하는 것이 가능해진다. 질의 입력(208)의 시작이, 예를 들어, 방향 수정(250)을 수행하는 경우, 질의 스테이지(212)로 다시 경로가 변경되거나, 또는 상기 질의를 바탕으로 사용자에게 결과(222)가 즉시 제공될 수 있다. 결과가 구해지면(그러나 디스플레이(172)에 앞서서), 모의 호환성 실험을 실행하는 스파이더(spider)를 이용하여 상기 콘텐츠는 사용자의 모바일 통신 설비(102)와의 호환성에 대하여 테스팅될 수 있다. 상기 모의 호환성 실험 동안, 상업적으로 이용가능한 무선 통신 설비의 넓은 어레이의 처리 특성, 가령 사용자의 모바일 통신 설비(102)의 유형을 모방(emulating)하여, 사용자의 모바일 통신 설비(102)와 호환되는 결과 집합 내에서 콘텐츠를 판단할 수 있다.

질의 결과(222)는 디스플레이(232)에 앞서서, 예를 들어 스폰서(224), 모바일 가입자 특성, 모바일 통신 설비에 관련된 정보, 위치, 통신업체 규칙, 필터 결과, 월드 가든(262)의 우선순위를 바탕으로 정렬될 수 있다(230). 결과(222)가 디스플레이되면(232), 사용자는 정보(가령, 콜 발생, 링크 클릭, 또는 온라인 주문)를 갖고 상호대화/거래(234)를 개시할 수 있으며, 그 후, 상기 정보는 도 1에서 도시된 바와 같이, 무선 플랫폼(100)을 통해 무선으로 전달된다(238).

도 1을 다시 참조하여, 무선 통신 설비(104)는 설비 외장, 안테나, 안테나 지지 구조물 및 라디오 주파수, 마이크로파, 또는 그 밖의 다른 신호를 수신하거나 송신하기 위해 사용되는 임의의 연계된 설비일 수 있다. 안테나는 폴(pole), 패널(panel), 봉(rod), 반사 디스크(reflecting disc), 또는 라디오 주파수 신호의 송신, 또는 수신을 위해 사용되는 유사한 장치의 시스템을 포함할 수 있다. 안테나는 360도 방사 패턴으로 라디오 주파수 신호를 송신하고 수신하는 전방향성 안테나(가령, 휩(whip)안테나), 또는 360도 미만의 특정 방향의 패턴으로 라디오 주파수 신호를 송신하고 수신하는 지향성 안테나(가령 패널(panel)안테나), 또는 파라볼릭 안테나(가령, 접시안테나), 또는 특정한 방향의 패턴으로 라디오 주파수 통신 신호를 수신하거나 송신하기 위한 주발(bowl) 형태의 장치일 수 있다. 무선 통신 설비에 포함될 수 있는 그 밖의 다른 안테나로는 부속 안테나 장치, 가령, 테스트 모바일 안테나 및 글로벌 포지셔닝 안테나가 있으며, 이들은 지지 구조물을 제외하고 높이나 폭에서 12인치 이하이다.

하나 이상의 무선 제공자(108)가 단일 무선 통신 설비(104) 상에 장비를 장착할 수 있다.

무선 통신 설비를 포함할 수 있는 장치의 또 다른 예로는 격자 탑(lattice tower)과, 안테나를 지지 하기 위한 금속의 교차하는 스트립(strip), 또는 바(bar) 및 관련 장비로 구성된 무선 통신 지지 구조물과, 지지 구조물과 관련 장비로 구성된 무선 통신 설비(104)인 모노폴(monopole)이 있으며, 음성 및 데이터를 송신하고 수신하는 것에 보조적인 모든 장비가 있다. 이러한 장비는 케이블, 도관, 커넥터, 기둥(stanchion), 모노폴, 격자 탑, 우드 폴(wood pole), 또는 가이드 타워(guyed tower)를 포함할 수 있다.

무선 제공자(108)는 무선 통신 서비스를 제공하는 임의의 영리 개체, 또는 비영리 개체, 또는 정부 개체일 수 있다. 무선 제공자(108)는 넓은 범위의 무선 기술, 또는 스펙트럼을 이용하는 서비스를 포함할 수 있으며, 예를 들어, Cellular, Advanced Wireless Services (AWS) Spectrum, 광대역 PCS, 협대역 PCS, 페이징, Wireless Communications (WCS), Wireless Medical Telemetry (WMTS), 특수 모바일(Specialized Mobile), 사설 이동방송 모바일(Private Land Mobile), 선박 모바일(Maritime Mobile), Low Power Radio Service (LPRS), Dedicated Short Range Communications (DSRC), 218-219 MHz, 220 MHz, 700 MHz 가드 대역(guard band), 공대지간(Air-Ground), 비전문가용, 항공용, 기본 교환식 전화(Basic Exchange Telephone), Broadband Radio Service (BRS), Citizens Band (CB), 상업 조작자 라이센스 프로그램(Commercial Operators License Program), Educational Broadband Service (EBS), Family Radio Service (FRS), 일반 모바일 라디오, 산업/비지니스 라디오 풀(Industrial/Business Radio Pool), Intelligent Transportation Systems (ITS), Instructional Television Fixed (ITFS) See Educational Broadband Service, Lower 700 MHz, Medical Implant Communications (MICS), Microwave, Millimeter Wave 70-80-90 GHz, Multipoint Distribution (MDS/MMDS), Multi-Use Radio Service (MURS), Offshore, Personal Locator Beacons (PLB), 개인용 라디오, 공중 안전용(public safety), Radio Control Radio Service (R/C) 및 농촌지역 서비스(Rural services)를 포함할 수 있다(그러나 이에 제한받지 않음).

모바일 통신 설비의 현재 지리적 위치, 또는 그 밖의 다른 위치를 식별함에 있어, 로케이터 설비가 모바일 통신 설비(102)와 함께 동작할 수 있다. 로케이터 설비(110)는, 예를 들어, 지리적으로 태깅되는(geographically-tagged) 개인적으로 식별가능한 데이터, 또는 개인적으로 식별될 수 있는 데이터를 사용함으로써, 무선 장치의 지리적 위치를 찾기 위해 사용될 수 있다. 상기 지리적으로 태깅되는 개인적으로 식별될 수 있는 데이터는, 위치 기반의 서비스를 사용함으로써 특정 위치로의 링크되는 개인적으로 식별가능한 데이터를 설명한다. 개인적으로 식별가능한 데이터는 사람을 고유하게, 그리고 신뢰할 수 있게 식별할 수 있는 사용될 수 있는 정보이며, 예를 들어, 이름, 주소, 전화 번호, 이-메일 주소 및 계정, 또는 개인 식별 번호뿐 아니라, 그 사람의 신원으로 링크되는 임의의 동반되는 데이터(예를 들어, 무선 제공자(108)가 저장하고 있는 계정 데이터)가 있다. 지리적 위치에 추가하여, 또는 대체하여, 로케이터 설비(110)는 그 밖의 다른 위치, 가령 다른 사용자와 근접한 곳, 또는 네트워크 위치와 근접한 곳, 또는 다른 사용자와의 상대적인 위치(가령, 일렬로)를 식별할 수 있다.

앞서 설명된 바와 같이, 모바일 가입자 정보는 액세스 가능한 형태로 모바일 가입자 특성 데이터베이스(112)에 저장될 수 있다. 정보는 모바일 통신 설비(102)로부터, 또는 무선 제공자(108)로부터, 또는 그 밖의 다른 사용자나 정보의 취급자로부터 직접 액세스될 수 있다. 덧붙여, 모바일 가입자 데이터베이스(112)는 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보, 상기 모바일 통신 설비의 사용자(가령, 무선 서비스 제공자(108)의 고객)에 관련된 정보, 무선 서비스 제공자(108), 또는 그 밖의 다른 유용한 정보의 소스에 관련된 정보와 함께 로딩될 수 있다. 상기 모바일 가입자 정보는, 모바일 통신 설비(102) 상에서의 정보의 검색과 조합되어 사용될 수 있다. 예를 들어, 모바일 통신 설비를 사용하는 사용자의 요망 검색 타깃에 대한 더 나은 평가를 돕도록 상기 모바일 가입자 정보는 사용될 수 있다. 실시예에서, 사용자는 키워드를 바탕으로 하는 검색(또는 명확화된, 또는 수정된, 또는 제안된, 또는 그 밖의 다른 용어로서 설명된 검색)을 수행할 수 있고, 특정 사용자에 대하여 검색을 다듬거나 맞추는 방식으로서 모바일 가입자 특성 정보의 일부, 또는 전부가 상기 키워드에 추가로 사용될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 더 관심 있어 하는 것이 무엇인가를 예측하기 위해, 사용자의 연령, 위치, 시각, 과거의 모바일 통신 설비의 거래(가령, 폰 콜, 클릭, 또는 클릭스루)가 사용될 수 있다. 실시예에서, 변수로서 예측되는 정보가 검색 결과의 상단에 리스트될 수 있으며, 단지 생성되기만 한 결과이거나, 임의의 방식으로 강조될 수 있다. 예를 들어, 모바일 가입자 특성 정보는 알고리즘 설비(144)와 연결되어 사용될 수 있다. 상기 모바일 가입자 특성 정보는 카테고리 필터, 또는 이러한 정보에 따라서 검색 결과를 다듬기 위해 사용되는 그 밖의 다른 필터와 연결되어 사용될 수 있다.

또 다른 예를 들자면, 모바일 가입자 특성 데이터베이스(112)에 저장되는 모바일 가입자 정보는 묵시적 검색으로서 사용될 수 있으며, 이는 본원에서 추후 상세하게 설명된다. 무선 제공자는 (예를 들어, 또 다른 거래(가령, 폰 행동, 또는 웹 행동)의 해석을 통해)사용자의 위치, 시각, 좋아하는 것 및 싫어하는 것에 관련된 정보를 얻을 수 있고, 무선 제공자는, 이러한 정보에 대한 사용자의 바람을 예측하여, 모바일 통신 설비에 관련된 정보를 다운로드하는 것을 촉진시킬 수 있다. 예를 들어, 위치찾기 설비(110)는 모바일 통신 설비의 위치를 파악할 수 있다. 위치는 상기 위치가 획득된 시각과 연계될 수 있다. 위치 정보는 모바일 통신 설비와 연계되는 전화번호를 통해 또 다른 모바일 가입자 특성 정보와 연계될 수 있다. 위치는 마이애미, 캠브리지에 있는 하버드 스퀘어일 수 있다. 시각은 오후 6시 30분일 수 있고, 사용자는 지난 2달 동안 유사한 시각에서 중국식 레스토랑에 10회 전화를 걸었을 수 있다. 이는 이전 질의를 바탕으로 결정될 수 있고, 폰 콜의 히스토리(히스토리)에 의해 결정될 수 있으며, 상기 히스토리는 추후의 질의에 대한 관련성을 체크하도록 반대방향으로 검색될 수 있다.

이러한 정보를 이용하여, 시스템은 사용자가 중국식 레스토랑에서의 저녁식사에 관심이 갖고 있다는 추론을 만들 수 있고, 하버드 스퀘어의 영역에서 이러한 것에 관련된 정보를 다운로드할 수 있다. 덧붙이자면, 저녁식사 카테고리에 관련된 정보, 또는 그 밖의 다른 결과가 제공될 수 있다. 실시예에서, 사용자 관련 정보의 이러한 수집이 스폰서 데이터베이스(128)에 저장된 스폰서 정보와 연결되어 사용될 수 있고, 사용자에게 제공되는 결과의 일부, 또는 전부는 후원받는 정보일 수 있다. 상기 스폰서 정보는 사용자 관련 정보를 바탕으로 하는 검색 결과 경매에 대한 결과이거나, 또는 스폰서 정보는 지역 레스토랑에 관련될 수 있으며, 이때, 후원받는 링크는 예를 들어 페이-퍼-콜(pay-per-call) 후원받는 링크다.

모바일 통신 설비의 정보 검색에서 모바일 가입자 특성 정보가, 명시적이든, 묵시적이든, 또는 그 밖의 다른 형태의 검색이든 사용될 수 있는 다수의 방식이 존재하며, 이러한 몇 가지 실시예가 추후 상세하게 제공된다.

앞서 설명된 바와 같이, 스폰서 데이터베이스(128)는 정보의 검색에서 사용될 수 있도록, 또는 정보의 제공, 또는 정보의 액세스, 또는 모바일 통신 설비(102)와 연계되는 그 밖의 다른 활동에서 사용될 수 있도록, 스폰서 데이터베이스(128)에서 액세스 가능한 형태의 스폰서 정보를 저장할 수 있다. 실시예에서, 스폰서 정보는 신디케이트된 스폰서 링크, 광고, 콘텐츠, 또는 그 밖의 다른 정보를 모바일 통신 설비(102) 상에 제공하기 위해 사용될 수 있다.

후원받는 결과가 모바일 통신 설비(102)의 사용자에게, 모바일 통신 설비(102) 상의 광고 공간을 위한 경매의 결과로서 제공될 수 있다. 상기 경매는 키워드 기반, 또는 용어(term) 기반, 또는 구문(phrase) 기반, 또는 알고리즘 기반의 경매, 또는 정보, 사이트, 콘텐츠 등을 검색 질의, 또는 문의와 연계시키는 그 밖의 다른 시스템일 수 있다. 예를 들어, 모바일 통신 설비(102)의 사용자는 검색 질의를 입력함으로써, 네트워크 검색을 실시할 수 있고, 상기 질의, 또는 상기 질의와 관련된 형태(가령, 질의의 명확화된 형태, 질의의 수정된 형태, 질의에 관련된 제안)가, 가장 높은 입찰자가 자신의 콘텐츠를 광고할 우선 권리를 받는 경매를 통해 처리될 수 있다. 상기 콘텐츠는 후원받는 링크로서 모바일 통신 설비와 연계되는 디스플레이 상에 제공될 수 있다. 상기 후원받는 링크는 강조되거나, 우선순위가 부여되거나, 그 밖의 다른 방식으로 제공될 수 있다. 실시예에서, 후원받는 정보가 사이트 상에 제공될 수 있다. 웹사이트 콘텐츠가 모바일 통신 설비 상에 디스플레이되면, 후원받는 링크에 관련된 정보가 또한 디스플레이되어, 사용자가 후원받는 링크를 클릭할 수 있는 또 다른 기회가 제공될 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102)의 사용자는 정보의 검색을 수행할 수 있거나, 이러한 정보를 원하는 사용자를 예측하여, 관련 정보의 검색(가령, 묵시적 검색)이 수행될 수 있고, 후원받는 링크, 콘텐츠, 또는 그 밖의 다른 정보가 결과에 포함될 수 있다. 상기 후원 콘텐츠는 경매(가령, 키워드 기반의 경매, 알고리즘 기반의 경매, 위치 기반의 경매, 모바일 가입자 특성 기반의 경매, 또는 가령 검색 질의에서의 정보가 위치, 또는 모바일 가입자 특성 등의 그 밖의 다른 정보와 조합되는 조합 경매)의 결과일 수 있고, 우선순위화 방식으로, 또는 강조되는 방식으로, 또는 배제 방식으로, 또는 그 밖의 다른 방식으로, 모바일 통신 설비와 연계되는 디스플레이 상에 제공되고 디스플레이될 수 있다.

실시예에서, 스폰서 정보가 경매의 결과로서 모바일 통신 설비(102)에게 제공될 수 있다. 실시예에서, 스폰서 정보는 페이-퍼-콜 링크, 또는 콘텐츠로서 제공될 수 있다. 페이-퍼-콜 실시예에서, 모바일 통신 설비(102) 상에 정보를 포스팅하는 권리에 대한 경매가 존재하지 않을 수 있다. 정보는 제공되었을 수 있는데, 왜냐하면, 관련성을 띄고 있거나, 또는 그 밖의 다른 이유 때문이다. 이러한 상황에서, 모바일 통신 설비의 사용자는 스폰서와 연계된 특수한 전화번호를 제공받을 수 있다. 상기 특수한 번호로 전화가 걸릴 때, 전화의 수신자(가령, 상품, 또는 서비스의 판매자)는 전화를 수신하고 정보를 포스팅하는 자(가령 무선 서비스 제공자)에게 커미션을 지불하거나, 상기 전화를 거절하기 위한 옵션을 제공받는다. 다소 유사한 또 다른 시나리오에서, 판매자는 첫 번째 전화는 무료로 받거나, 후불 청구로 받고, 위탁이 바람직한 경우 이러한 청구를 추후 수락할 수 있다. 모바일 통신 설비(102)의 사용자는 후원받는, 또는 참조되는 전화번호를 모바일 통신 설비(102)의 주소 북에 저장할 수 있고, 번호로 전화가 걸릴 때마다. 무선 서비스 제공자에게 위탁으로 지불될 수 있다. 실시예에서, 위탁/스폰서 비용(referral/sponsor fee)은 사용에 따라 낮아지거나, 사용에 따라 높아지거나, 사용에 따라 안정적으로 유지될 수 있다. 실시예에서, 상기 위탁/스폰서 비용은 시간에 따라, 또는 그 밖의 다른 변수에 따라 변할 수 있다. 실시예에서, 페이 퍼 콜 번호는 경매 절차의 결과이다. 모바일 통신 설비(102), 또는 모바일 가입자 특성(112), 또는 전달 설비(delivery facility), 또는 부모 통제(150)에 의해, 광고 신디케이션(advertising syndication)이 분할될 수 있다.

본 발명의 하나의 양태는, 웹사이트가 모바일 통신 설비(가령, 셀 폰)에 제공될 때 모바일 콘텐츠가 웹사이트에 추가될 수 있는 신디케이션 프로그램(syndication program)에 관련되어 있다. 이러한 신디케이션은 무선 조작자(wireless operator), 무선 서비스 제공자, 전화 제공자에 의해 결정될 수 있거나, 옵트-인(opt-in) 프로세스를 통한 웹사이트 소유자의 결정에 따를 수 있다. 옵트-인 프로세스는 무선 제공자, 또는 모바일 검색 제공자, 또는 그 밖의 다른 관련 개체가 서명하는 것을 포함할 수 있다. 상기 옵트-인 프로세스는 또한 웹사이트 상의 태그의 삽입을 포함할 수 있다. 모바일 콘텐츠는 특정 URL, 또는 다수의 URL에 대한 웹사이트 페이지에 자동으로 추가될 수 있다. 페이지 상에 모바일 콘텐츠가 위치하는 곳에 대한 지시 없이, 모바일 콘텐츠의 추가가 이뤄질 수 있다. 모바일 통신 설비로 전달될 때, 사이트 상에 모바일 콘텐츠가 위치하는 곳을 가리키기 위해, 태그, 또는 그 밖의 다른 코딩된 정보가 웹사이트에 포함될 수 있다. 신디케이션 프로세스는 맥락(context) 기반의 관련성, 또는 행위(behavioral) 기반의 관련성을 갖거나, 관련 모바일 콘텐츠를 사이트와 연계시키기 위해 상기 2개의 기법의 조합을 기반으로 할 수 있다. 서버 애플리케이션(가령, WAP 서버 애플리케이션, WAP 게이트웨이, 모바일 애플리케이션 게이트웨이 등)은, 모바일 콘텐츠가 모바일 통신 설비로 전달될 때, 상기 웹사이트가 태깅(tagging)되었는가의 여부에 관계없이, 모바일 콘텐츠를 웹사이트로 자동으로 추가할 수 있다. 상기 모바일 콘텐츠는 웹 콘텐츠 배치 경매, 또는 어느 콘텐츠가 키워드, 주제, 웹사이트 등과 연계될 것인가를 결정하기 위한 그 밖의 다른 절차를 포함할 수 있다.

신디케이션에 대해 이용가능한 모바일 콘텐츠의 관련성을 판단하기 위해, 웹사이트로의 모바일 콘텐츠의 자동 신디케이션(automatic syndication)은 상기 웹사이트와 연계되는 맥락 정보(contextual information)를 이용하는 것을 부분적으로, 또는 전체적으로 기반으로 할 수 있다. 웹사이트와 연계될 수 있는 맥락 정보로는 상기 웹사이트 상에 위치하고 있는 키워드/용어/구문과, 상기 웹사이트로의 인바운드 링크(inbound link)와, 상기 웹사이트 밖으로의 아웃바운드 링크(outbound link), 상기 웹사이트와 연계되는 클릭 패턴 및 클릭스로우(가령, 웹사이트 상에서 나타나는 후원 콘텐츠와 연계되는 클릭 패턴 및 클릭스로우)와, 메타데이터와, (시각, 사용시간, 웹사이트 사용의 심도와 빈도를 포함하는)웹사이트 사용 패턴, 웹사이트 호스트와, 상기 웹사이트와 관련된 검색 버티칼(search vertical)과, 그 밖의 다른 웹사이트 맥락의 지시자를 포함할 수 있다.

웹사이트에 관련된 맥락 정보는, 신디케이션용으로 이용가능한, 그리고 관련성을 기반으로 하는 웹사이트로의 제공을 위해 이용가능한 모바일 콘텐츠와 연계될 수 있다. 신디케이션용으로 이용가능한 모바일 콘텐츠는 무선 조작자 무선 서비스 제공자, 전화 제공자, 모바일 검색 제공자 등에 의해 제공되는 맥락 신디케이션 프로그램(contextual syndication program)의 구성원인 모바일 콘텐츠 스폰서의 풀로부터 추출될 수 있다. 또는, 신디케이션용으로 이용가능한 모바일 콘텐츠가 맥락 신디케이션 프로그램의 외부에서 추출될 수 있고, 맥락 신디케이션 프로그램의 잠재적인 구성원에게 제공되도록, 모바일 스폰서 캠페인(mobile sponsor campaign)을 발생시키기 위해 사용될 수 있다.

웹사이트와 연계되는 맥락 정보 및 신디케이션용으로 이용가능한 모바일 맥락의 관련성은 관련성 점수의 사용을 통해, 나타내어질 수 있다. 상기 관련성 점수는 맥락 웹사이트 데이터 매개변수와 모바일 콘텐츠 매개변수 사이의 통계적 연계의 숫자 요약일 수 있다. 상기 관련성 점수는, 무선 조작자, 또는 무선 서비스 제공자, 또는 모바일 검색 제공자, 또는 전화 서비스 제공자에 의해 모바일 콘텐츠에게 할당되는 독점적인 점수일 수 있다. 웹사이트와 연계되는 맥락 데이터 매개변수가 리스트로 표준화될 수 있다. 모바일 콘텐츠는 맥락 데이터 매개변수 리스트의 각각의 요소에 대하여 관련성 점수를 수신할 수 있다. 예를 들어, 모바일 콘텐는, 가령 벨소리 다운로드 광고가, 다수의 웹사이트 중 각각에 대하여 관련성 점수를 수신할 수 있다. “엔터테인먼트” 웹사이트는 “날씨” 웹사이트보다 더 높은 관련성 점수를 수신할 수 있다. 마찬가지로, “음악”에 관련된 인바운드 링크의 맥락 정보는 “애완동물”에 관련된 인바운드 링크보다 더 높은 관련성 점수를 수신할 수 있다. “서버 호스트=아르헨티나”의 맥락 정보보다, “서버 호스트=중국”의 맥락 정보에 대하여, 유명한 중국어 노래로부터 추출된 벨소리에 관련된 모바일 콘텐츠가 더 높은 관련성 점수를 수신할 수 있다. 또한 맥락 정보 매개변수 “키워드=벨소리”, 또는 “키워드=음악 다운로드”는 벨소리 등에 관련된 신디케이트된 모바일 콘텐츠에 높은 관련성을 갖도록 점수가 측정될 수 있다. 신디케이트된 콘텐츠의 관련성 점수는 모바일 콘텐츠 관련성 사전(relevance dictionary)에 저장될 수 있다.

웹사이트로 자동으로 신디케이팅하는 모바일 콘텐츠의 프로그램은 상기 웹사이트와 연계되는 맥락 정보에 대한 상기 모바일 콘텐츠의 관련성을 바탕으로 할 수 있다. 모바일 콘텐츠를 신디케이팅하는 것의 자동화는 부분적으로, 또는 전체적으로 상기 웹사이트와 연계되는 연계 전자 정보(가령, 메타데이터)를 기반으로 할 수 있다. 모바일 콘텐츠 데이터 매개변수와 함께, 웹사이트의 맥락 데이터 매개변수의 관련성에 관련되는 정보가 상기 메타데이터에 포함될 수 있다. 메타데이터가 관련성 정보를 포함하는 방법의 예로는, 메타데이터가 웹사이트에 대한 관련성을 나타내는 것(가령 벨소리), 메타데이터가 모바일 콘텐츠를 웹사이트로 신디케이트하기 위해 요구되는 맥락 데이터 매개변수와 연계되는 최소 관련성 점수를 나타내는 것 등이 있다. 상기 메타데이터는 모바일 콘텐츠 관련성 사전과 통신하여, 관련성 있는 모바일 콘텐츠를 식별하고, 수신하여, 웹사이트로 제공할 수 있다.

실시예에서, 웹사이트와 연계되는 개체는 자동화 신디케이션 프로그램으로 옵트-인될 수 있다. 상기 옵트-인은 무선 조작자, 또는 무선 서비스 제공자, 모바일 검색 제공자, 또는 전화 제공자와 연계하여 이뤄질 수 있다. 상기 옵트-인은 셀프-서비스 웹사이트를 통해 이뤄질 수 있거나, 상기 자동 신디케이션 프로그램을 운영하는 개체를 통해, 우편 광고(ground mailed solicitation)를 토해, 전화 광고를 통해, 웹사이트 태그 등을 통해 이뤄질 수 있다. 웹사이트와 연계되는 개체가 프로그램을 옵트-인하면, 자동화 신디케이션 프로그램이 개체의 웹사이트 내의 전자 태그와 연계되어, 자동화 신디케이션을 시작할 수 있다. 상기 자동화 신디케이션 프로그램은 WAP 서버, WAP 게이트웨이, 모바일 애플리케이션 게이트웨이, 원격 서버, 모바일 통신 설비(가령 폰)로 페이지를 서비스하는 서버 등과 조합되어 동작될 수 있다. 실시예에서, 옵트-인 프로세스는 타깃 웹사이트를 신디케이션 지시 태그(syndication indication tag)로 태깅하는 것을 포함하다. 예를 들어, 웹사이트 조작자는 웹사이트(그리고 연계된 페이지가 존재할 경우, 각각의 페이지)를, 모바일 통신 설비(가령, 폰)로 제공될 때 신디케이트될 신디케이션 지시 태그로 태깅할 수 있다. 상기 태그는 또한 페이지 상에서의 모바일 콘텐츠의 위치를 나타낼 수 있다. 옵트-인 웹사이트는 태그를 삽입하지 않는 것을 선택하고, 모바일 콘텐츠가 페이지 상에 자동으로 나타나게 할 수 있다. 웹사이트를 모바일 통신 설비로 다운로드하도록 설계된 서버 애플리케이션(예를 들어, WAP 서버, WAP 게이트웨이, 모바일 애플리케이션 게이트웨이 등)이 신디케이션 지시 태그를 찾는 웹사이트를 판독하거나, 상기 웹사이트의 위치를, 가입(즉 옵트인)을 요청한 URL의 데이터베이스와 연계시킬 수 있다. 서버가 사이트가 신디케이트된 모바일 콘텐츠를 포함하기 위한 것임을 확인하면, 상기 서버는 모바일 콘텐츠를 웹사이트로 자동으로 추가할 수 있다. 사이트를 태깅하는 프로세스는, 적정한 태그를 획득하기 위해, 무선 제공자의 사이트, 또는 모바일 검색 제공자의 사이트를 방문하는 것을 포함할 수 있다. 실시예에서, 상기 태그는 임의의 숫자의 서로 다른 개체, 또는 소스에 의해, 제공될 수 있다. 예를 들어, 상기 태그는 웹사이트를 태깅하는 제 3 자에 의해 제공될 수 있다. 실시예에서, 태그의 형식은 알려져 있을 수 있고, 사이트 관리자는 상기 태그를 삽입할 수 있다.

자동화 신디케이션 프로그램은 웹사이트의 객체에게 제공되는 고정 요금형 프로그램, 또는 수익 분배형 프로그램, 또는 무료 서비스 프로그램일 수 있다. 자동화 신디케이션 프로그램은, 개체가 무선 조작자, 무선 서비스 제공자, 전화 제공자, 자동화 신디케이션 프로그램을 관리하는 모바일 검색 제공자, 서버 서비스 제공자, 또는 거래에 포함되는 그 밖의 다른 개체와 수익을 분배받는 웹사이트의 개체에게 제공되는 분배 요금 서비스 프로그램을 포함할 수 있다. 요금은 자동화 신디케이션 프로그램에 참가하는 모바일 콘텐츠의 스폰서로부터 얻어질 수 있다. 요금은 모바일 콘텐츠의 스폰서, 경쟁적 입찰 프로세서, 경매, 고정 요금 서비스 등으로부터 얻어진다. 요금 구조 및 입찰은 데이터 매개변수와 연계되는 관련성 점수를 기반으로 할 수 있다.

실시예에서, 웹사이트는 신디케이션을 위해 태깅될 수 있고, 서버 애플리케이션이 상기 웹페이지를 신디케이트할 때, 무료 요금, 또는 고정 요금, 또는 수익 분배 시스템, 또는 그 밖의 다른 시스템이 존재할 수 있다. 웹사이트를 신디케이트하기 위해 사용되는 콘텐츠가 경매나 그 밖의 다른 시스템을 통해 제공될 수 있고, 상기 신디케이션 애플리케이션을 위해 수신된 요금은 다수의 개체(가령, 사이트의 소유자, 상기 사이트를 모바일 통신 설비로 전달하는 무선 제공자, 서버 조작자, 거래에 포함되는 그 밖의 다른 개체)와 분배될 수 있다.

대안적으로, 웹사이트로 신디케이트되는 모바일 콘텐츠는 상기 웹사이트에서만, 또는 상기 웹사이트보다는 더 넓은 범위에서 검색할 수 있게 해주는 검색 박스를 포함할 수 있다.

웹사이트와 연계되는 맥락 정보를 기반으로 하는 자동 신디케이션 프로그램에 대하여 앞서 설명된 바와 마찬가지로, 자동화 신디케이션 프로그램이 모바일 통신 설비의 사용자에 관련된 행동 정보를 바탕으로 할 수 있다. 행동 정보를 바탕으로 하는 자동화 신디케이션 프로그램 내에서, 모바일 콘텐츠의 관련성 점수는 사용자의 행동 데이터 매개변수를 바탕으로 할 수 있으며, 이러한 매개변수로는 사용자 히스토리, 거래 히스토리, 지리적 위치, 사용자의 장치, 시각, 모바일 가입자 특성, 모바일 통신 설비 특성, 그 밖의 다른 사용자 정보일 수 있다. 모바일 통신 설비는 폰, 모바일 폰, 셀 폰, GSM 폰일 수 있다.

다수의 실시예가 신디케이트되는 웹사이트와 연결되어 설명되었지만, 기술은 네트워크 콘텐츠의 또 다른 형태로 적용될 수 있다. 예를 들어, 웹페이지, 웹페이지의 일부분, 이미지, 비디오, 영화, 스킨, 그래픽 사용자 인터페이스, 프로그램 인터페이스, 웹 콘텐츠, 다운로드 가능한 콘텐츠 등의 신디케이션을 위해 기술이 사용될 수 있다.

실시예에서, 통신업체 규칙 데이터베이스는 검색 기술, 검색 방법, 검색가능한 콘텐츠의 위치, 월드 가든 규칙, 탈-가든 규칙(out of garden rule), 네트워트 밖에서의 검색 규칙, 내트워크 내에서의 검색 규칙, 검색 결과 제공 규칙, 스폰서 제공 규칙, 스폰서 검색 규칙, 스폰서 규칙, 콘텐츠 제공 규칙, 그 밖의 다른 (검색, 디스플레이, 정렬, 모바일 통신 설비(102) 상으로의 제공에 관련된) 정보 및 규칙과 관련되는 정보를 포함한다.

통신업체 비즈니스 규칙(carrier business rule)은, 예를 들어, 검색 용어가 어떻게 명확화되거나, 수정되는가, 또는 입력된 질의의 결과로서 어떠한 검색 용어가 제안되어야 하는가, 또는 결과가 어떠한 순서로 제공되어야 하는가, 또는 스폰서는 어떻게 선택되고 제공되는가에 대한 지침을 제공할 수 있다. 상기 통신업체 비즈니스 규칙은 네트워크 내 데이터베이스(in-network database)(가령, 월드 가든 콘텐츠(132))를 검색하는 시간, 네트워크 밖 데이터베이스(out-of network database)(가령, 서버(134)를 통한 데이터베이스(138))를 검색하는 시간에 대한 지침을 제공할 수 있다. 예를 들어, 무선 제공자(108)는, 월드 가든 콘텐츠(132)의 네트워크 내 데이터베이스로부터, 모바일 통신 설비(102)의 사용자가 음악, 비디오, 벨소리, 바탕화면, 스크린세이버 등을 주문하게 할 수 있길 원할 수 있고, 반면에, 무선 제공자는 네트워크 밖 소스로부터 현대의 뉴스가 오길 원할 수 있다. 그 후, 무선 제공자는 이들 규칙을 설정하고, 이들을 통신업체 비즈니스 규칙 데이터베이스(130)에 저장할 수 있다. 그 후, 검색, 제공, 정렬, 또는 본 발명에 따르는 그 밖의 다른 과정 동안, 무선 제공자(또는, 선택적으로 모바일 통신 설비(102), 또는 그 밖의 다른 관련 설비)에 의해, 이들 규칙이 액세스될 수 있다.

본 발명의 하나의 양태에 따라서, 월드 가든 데이터베이스(132)는 무선 제공자 및 모바일 통신 설비(102)와 연계될 수 있다. 상기 월드 가든(132)은, 사용자가 허가받은 무선 콘텐츠로의 액세스의 유형을 결정하는 통신업체 비즈니스 규칙(130)의 하위 집합을 참조한다. 상기 월드 가든은 허가되는 콘텐츠의 범위를 무선 제공자(108)가 결정하는 지정된 콘텐츠 세트로 제한할 수 있다. 예를 들어, 무선 제공자(108)는 제 3 자로부터의 콘텐츠를 인가하여, 제공자의 가입자들에게, 그 밖의 다른 콘텐츠로의 액세스는 제한하면서, 상기 인가된 콘텐츠의 묶음 패키지를 제공할 수 있다. 무선 제공자(108)는, 제공자의 통신업체 비즈니스 규칙을 통해, 콘텐츠 레이아웃, 인증, 저작권 추적 및 보고, 청구, 서비스의 품질 등을 관리하거나, 또는 이러한 기능이 제 3 자에게 아웃소싱될 수 있다. 상기 월드 가든(132)에 의해, 무선 제공자(108)는 자신의 가입자에게 가입자의 기본 무선 계정의 일부분으로서 콘텐츠 모음을 제공할 수 있고, 이로 인해서, 상기 가입자가 인가된 콘텐츠 패키지 내의 개별적인 인가된 제품에 대하여 개별적으로 지불할 필요가 없어지게 된다. 상기 월드 가든(132)은 가입자가 이용할 수 있는 콘텐츠의 선택을 제한한다. 일반적으로, 무선 제공자(108)는, 자신과 인가된 콘텐츠 가입자 간의 수익 분배라는 형태로 콘텐츠 분포에 대하여 보상받는다.

게이티드 가든 모델(gated garden model)이 콘텐츠 분포에 대하여 월드 가든(132) 모델에 관련된다. 게이티드 가든에서, 무선 제공자(108)는 가상 요금 게이트를 생성할 수 있으며, 상기 가상 요금 게이트를 통해, 제 3 자가 자신 소유의 콘텐츠를 무선 제공자의 가입자에게 제공할 수 있다. 이 대신, 무선 제공자(108)는 가입자가 제 3 자의 콘텐츠를 액세스하는 것으로부터 얻어진 수익을 공유할 수 있다. 월드 가든(132)과 달리, 게이티드 가든 모델에서, 무선 제공자(108)는 콘텐츠, 또는 상기 콘텐츠를 액세스하는 문제에 관련된 고객 서비스에 대하여 책임지지 않는다.

알고리즘 설비(144)는 모든 유형의 알고리즘을 수행할 수 있는데, 예를 들어, 검색에 관련된 정보를 조합하기 위한 알고리즘, 검색의 결과를 정렬하기 위한 알고리즘, 결과를 디스플레이하는 알고리즘, 결과를 후원하는 알고리즘 등이 있다. 예를 들어, 알고리즘 설비는, 어떻게 모바일 가입자 특성이 모바일 통신 설비(102) 상에 입력되는 검색 질의로 통합되는가를 정의하기 위한 알고리즘을 포함할 수 있다. 예를 들어, 알고리즘은 어떤 정보가 검색 질의와 조합되어 사용되는가, 어떤 정보가 묵시적 검색에서 사용되는가, 검색의 다양한 부분에 어떠한 가중치가 제공되는가(가령, 묵시적 검색에서 위치는 높은 가중치를 수신함), 어떤 스폰서가 수락되는가, 결과가 어떻게 정렬되는가, 결과가 어떻게 디스플레이되는가(가령, 강조)를 판단하거나, 또는 검색에 관련된 그 밖의 다른 매개변수를 판단할 수 있다. 또한 알고리즘 설비(144)는 스폰서 알고리즘, 또는 경매 관련 알고리즘, 또는 페이 퍼 클릭(pay per click) 관련 알고리즘, 또는 페이 퍼 콜(pay per call) 관련 알고리즘, 또는 검색의 전개에 관련된 그 밖의 다른 알고리즘을 포함할 수 있다.

상기 알고리즘 설비(14)는 사용자 질의를 바탕으로 다수의 가능한 해결책을 평가하기 위해 사용되는 소프트웨어 툴일 수 있다. 모든 가능한 해결책의 집합은 검색 공간(search space)이라고 일컬어질 수 있다. 일반적으로, 무정보 검색(uninformed searching)은 억지 검색(brute force searching), 또는 상대적으로 간단하고 검색 공간의 직접 순회를 위해서는 “naive” 검색 알고리즘을 사용할 수 있다. 이와 대조적으로, 정보 검색 알고리즘은 휴리스틱을 사용하여, 검색 동안 검색 공간의 구조에 대한 지식을 적용할 수 있다. 알고리즘 설비(142)에서 사용될 수 있는 잠재적 알고리즘은 무정보 검색, 정보 검색, 트리 검색, 리스트 검색, 적대관계 검색(adversarial search), 제한조건 만족법(constraint satisfaction), 유전적 검색, 확률적 검색, 모의 풀림(simulated annealing), 문자열 검색, 금지어 검색, 연합 검색을 포함한다(그러나 이에 제한받지 않음).

부모 통제 설비(150)는 특정 유형(사용자에 의해 정의됨)의 바람직하지 않은 콘텐츠로의 액세스를 제한하는 소프트웨어 기반의 수단일 수 있다. 상기 부모 통제 설비(150)는 부적정한 콘텐츠를 필터링하고 차단하기 위한 다중 레벨 웹 필터링 기법, 또는 동적 웹 필터링 기법을 포함할 수 있다. 상기 부모 통제 설비(150)는 무선 검색 플랫폼(100)의 또 다른 특징부, 또는 모바일 통신 설비(102)로 링크될 수 있다. 예를 들어, 부모 통제 설비(150)는, 바람직하지 않은 콘텐츠가 차단되면, 부적정한 웹 브라우징, 즉석 메시징 및 채팅 세션 등에 관한 전자 메일 통지, 또는 셀 폰 경보를 전달할 수 있다. 포괄적인 로그 보고서는 아동의 행동을 요약할 수 있다. 부모 통제 설비(150)는 또한, 사용자가 모바일 통신 설비(102), 또는 인터넷을 사용하도록 허락 받는 총 시간을 제어하고, 웹 기반의 전자 메일 계정을 필터링하고, 바람직하지 않은 팝업 광고를 차단하기 위한 수단을 포함할 수 있다.

음성 인식 설비(160)는 기계, 또는 장치(가령, 셀 폰)가 인간의 구술 언어를 이해하고 상기 구술 커맨드를 수행할 수 있게 해주는 소프트웨어 구성요소일 수 있다. 통상적으로, 인간의 음성이 장치에 의해 수신되고, 아날로그 오디오로 변환된다. 상기 아날로그 오디오는 차례로, 예를 들어 아날로그-대-디지털 컨버터를 이용하여 디지털 형식으로 변환될 수 있고, 디지털 데이터는 음성 인식 기법을 이용하여 번역될 수 있다. 이는 단어, 또는 음절의 어휘가 저장된 디지털 데이터베이스를 사용하여 이뤄질 수 있는 것이 일반적이며, 상기 디지털 데이터베이스는 자신의 저장된 데이터를 장치가 수신한 디지털 음성 신호와 비교하는 수단과 연결되어 있다. 사용자 고유의 말하기 패턴이 하드 드라이브(로컬, 또는 원격), 또는 그 밖의 다른 메모리 장치 상에 저장될 수 있고, 프로그램이 실행될 때 부분적으로, 또는 전체적으로 메모리로 로딩될 수 있다. 저장된 패턴을 아날로그-대-디지털 컨버터의 출력에 비교하기 위해, 컴퓨터는, 예를 들어, 상관, 또는 그 밖의 다른 이산 푸리에 변환, 또는 통계 기법을 사용할 수 있다.

음성 인식 설비(160)의 기능, 분석될 수 있는 디지털 샘플의 어휘, 속도 및 길이는, 음성 인식 설비(160)의 하드웨어 기능, 가령 메모리 용량, 샘플링률, 프로세싱 속도뿐 아니라 비교시 사용되는 알고리즘의 복잡도에 의해 제한될 수 있다.

묵시적 질의 설비(164)는 사용자의 현재 활동, 또는 특성, 또는 사용자의 장치 특성을 기반으로 하는 맥락에 민감한 질의(context-sensitive query)를 자동으로 발생시킬 수 있다. 예를 들어, 상기 묵시적 질의 설비(164)는 인터넷 링크, 음악 파일, e-메일 및 그 밖의 다른 활성 사용자의 질의에 관련된 것을 구할 수 있다. 그러나 사용자가 특정하게 질의한 것은 아니다. 사용자의 모바일 통신 설비(102)로 링크되는 그 밖의 다른 데이터, 예를 들어, 로케이터 설비(110)로부터 얻어진 지리적 위치가 사용되어, 사용자의 일반 설비에서, 사용자의 이전 인터넷 사용을 토대로 하여 상점에 대한 묵시적 질의를 개시할 수 있다. 묵시적 질의 설비는, 모바일 통신 설비의 사용자가 이러한 정보를 원하기에 앞서서, 콘텐츠를 모바일 통신 설비(102) 상으로 수집하고 다운로드할 수 있다. 질의 검색에 앞서서 결과를 제공하는 이러한 기법이 사용되어, 예를 들어, 콘텐츠 전달의 속도가 증가될 수 있다.

클라이언트 애플리케이션 인터페이스가 모바일 통신 설비(102)와 연계될 수 있다. 상기 클라이언트 애플리케이션 인터페이스는, 모바일 통신 설비 상의 프로세서(그리고 운영체제)를 통한 소프트웨어 프로그램일 수 있으며, 프로그램은 상기 모바일 통신 설비에서 사용되는 프로세스를 촉진하거나, 디스플레이(172)를 통한 정보를 생성할 수 있다. 클라이언트 애플리케이션 인터페이스는, 본원에서 설명되는 프로세스 및 장치와 연계되는 다수의 기능을 수행할 수 있다. 예를 들어, 상기 클라이언트 애플리케이션 인터페이스는 검색 질의 입력 설비를 생성하거나, 음성 활성 설비와 연계되어 동작하거나, 모바일 통신 설비 상의 송신 및 수신 회로와 연계되어 동작하거나, 모바일 호스트 설비(114)와 연계되어 동작하거나, 상기 모바일 통신 설비 상의 그래픽 사용자 인터페이스를 생성하거나, 모바일 통신 설비(또는 본원에서 설명되는 시스템 및 프로세서)에 관련된 그 밖의 다른 기능을 수행할 수 있다. 클라이언트 애플리케이션 인터페이스는 몇 가지 기능을 수행할 수 있는데, 예를 들어, 모바일 통신 설비 상에 그래픽 사용자 인터페이스를 생성하는 것이 있다. 또 다른 기능은, 커서, 또는 그 밖의 다른 인터페이스가 라인 아이템 위에 위치할 때(hovering), 또는 상기 아이템과 상호 대화할 때, 상기 라인 아이템(가령, 카테고리, 다운로드 구성, 또는 옵션 등)을 확장시키는 것일 수 있다. 또 다른 기능은 비주얼 큐(visual cue)(예를 들어, 화살표, 다방향 화살표, 플러스 부호 등)로 계층구조(hierarchy)를 나타내기 위한 것일 수 있으며, 이때, 비주얼 큐가 선택될 때, 하위-아이템이 아래 위치하는 것처럼 나타난다. 또 다른 기능은 하위-아이템을 갖는 또 다른 스크린에서 셀렉션 스크롤링을 이용하여 계층구조를 라인 아이템(line item)으로서 표현하기 위한 것일 수 있다. 또 다른 기능은 웹 페이지가 클릭 패턴에 대하여 추적되는 것처럼 사용자 클릭을 추적할 수 있게 해주는 기구를 제공하기 위한 것일 수 있다. 또 다른 기능은, 스크린 상에서의 탐색(가령, 아이템의 선택을 촉진시키기 위한 사진, 지도, 또는 텍스트 상에서의 상향/하향 스크롤링 및 좌향/우향 스크롤링)을 위한 방법으로서 폰의 이동을 추적하기 위해 모바일 통신 설비와 연계되는 카메라를 이용하는 것일 수 있다. 또 다른 기능은 매끄러운 시각적 변화(가령, 계층적 스크린 움직임 및 라인 아이템의 확장)를 제공하기 위한 것일 수 있으며, 상기 기능은 추가적인 시각적 지시를 제공할 수 있고, 이로 인해서 사용 및 판매가 증가될 수 있다. 또 다른 기능은 아이콘에 대한 툴 팁(tool tip)을 제공하는 것일 수 있다. 상기 툴 팁은 지정된 호버 타임(hover time)이 얻어진 후, 제공될 수 있거나, 예를 들어, 액션 아이콘 근처의 비주얼 큐가 존재할 수 있다. 또 다른 기능은 캐싱된 제안(suggestion)이 이미 디스플레이된 동안, 배경화면에 제안을 다운로드하기 위한 것일 수 있다. 또 다른 기능은 결과를 캐싱하기 위한 것(가령, 제안에 유사하게 동작)일 수 있다. 또 다른 기능은 미리 설치된 캐싱된 제안을 이용하여 동작하기 위한 것일 수 있다. 또 다른 기능은 통지를 제공하기 위한 것일 수 있다. 수백만개의 핸드세트가 동시에 업데이트하도록 시도하는 것을 방지하기 위해, 이러한 통지는 단계적으로 도입될 수 있다. 클라이언트 애플리케이션 인터페이스는, 서로 다른 버전의 소프트웨어를 요구하지 않고, 다수의 모바일 통신 설비의 변형을 취급하기 위해 설계될 수 있다. 상기 클라이언트 애플리케이션 인터페이스는 애플리케이션에 비트맵을 설치하지 않고, 색 심도(color depth)를 제공하기 위한 단계적 음영(gradient shading), 또는 디더링(dithering)을 발생할 수 있다. 이는 애플리케이션 크기를 감소시켜서 다운로드를 촉진(가령 다운로드의 속도를 증가)시키기 위해 제공될 수 있다. 또 다른 기능은 다국어(multi-lingual) 지원을 제공하기 위한 것일 수 있다. 또 다른 기능은 사용자로 하여금 친구 결과, 또는 아이템 결과로 전송할 수 있게 하는 것일 수 있다(가령, 이는 본원에서 제공되는 임의의 전달 설비에 적용될 수 있다). 또 다른 기능은 결과에 대해 페이지 번호 매기기(pagination)를 제공하여, 페이지 로딩 속도를 증가시키고, 네트워크 비용을 최소화하기 위한 것일 수 있다. 또 다른 기능은 모든 리스트 스크린으로부터 빠른 액세스를 가능하게 하기 위해, 로컬하게 저장된 히스토리를 검색하기 위한 것일 수 있다. 상기 클라이언트 애플리케이션 인터페이스는 통신업체 브랜딩을 포함하도록 설계될 수 있으며, 상기 통신업체 브랜딩은 컬러일 수 있고, 로고가 제공될 수 있다. 또 다른 기능은 여러 다른 모바일 통신 설비, 통신업체 네트워크 속도, 사용자 데이터 플랜, 그 밖의 다른 상황에 대해 허용될 수 있는 여러 다른 데이터 전송 모드를 제공하기 위한 것일 수 있다. 또 다른 기능은, 많은 스크린 자원을 취하지 않고, 애플리케이션의 지속적인 상호대화를 허용하는, 배경 네트워크 활동에 대하여 얇은 비주얼 큐를 제공하기 위한 것일 수 있다. 또 다른 기능은 사용자-맞춤될 수 있는 배열과 외향을 갖는 스키너블 검색 애플리케이션(skinnable search application)을 제공하기 위한 것일 수 있고, 또는 클라이언트 애플리케이션 인터페이스가 로컬하게 스키너블할 수 있다. 또 다른 기능은 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보를 바탕으로 하는 동적 폰트 선택 및 디스플레이를 제공하기 위한 것일 수 있다. 또 다른 기능은 제한된 질의 입력 설비(120) 상에 전체 질의로 타이핑할 필요 없이, 질의의 나머지 부분이 선택될 수 있도록, 일반 주제의 입력에 대하여 카테고리 및 이에 연계된 디스플레이되는 결과를 제공하기 위한 것일 수 있다. 또 다른 설비는 모바일 통신 설비 수용력에 관련된 정보를 바탕으로 동적 캐시 크기를 제공, 또는 연계시키기 위한 것일 수 있다. 또 다른 기능은 검색 경험을 통해 정보를 미리-다운로드하기 위한 것일 수 있다(가령, 콘텐츠 유형을 선택하기 전에 바탕화면에 결과를 다운로드). 또 다른 기능은 변화하는 데이터 사용 패턴, 또는 그 밖의 다른 인자(factor)을 바탕으로, 높은 속도의 네트워크 및 낮은 속도의 네트워크 통신을 제공하기 위한 것일 수 있다(가령, 모바일 통신 설비가 느린 네트워크와 연계될 때, 바탕화면에서 더 많은 거래가 처리). 도 다른 설비는 제안을 조합함으로써, 질의 구성을 제공하기 위한 것일 수 있다. 클라이언트 애플리케이션 인터페이스는 모바일 통신 설비 상에서 요구되는 그 밖의 다른 기능을, 본원에서 제안된 기능 및 설비뿐 아니라 그 밖의 다른 모바일 통신 설비(102)의 종래의 기능과 연결하여 수행할 수 있다. 또 다른 기능은, 이전 스크린에 대해서 더 많은 메모리, 또는 더 적은 메모리, 또는 미리 페칭된 정보, 또는 장치의 수용력을 바탕으로(또는 장치의 그 밖의 다른 메모리 수요, 가령 폰 상에서의 그 밖의 다른 애플리케이션, 또는 콘텐츠를 바탕으로) 캐싱된 데이터, 를 특수하게 사용하여 동적 메모리 관리를 사용하기 위한 것일 수 있다. 또 다른 기능은 애플리케이션을 사용자의 허락 하에서, 자동으로 업데이트하기 위한 것일 수 있다. 이러한 특정한 기능들은 모든 장치에게 동시에 업데이트할 것을 강제하지 않는 단계적인 방식으로 전개될 수 있다.

무선 검색 플랫폼(100)에서, 모바일 통신 설비(102)는 캐시, 가령 캐시 메모리, 또는 캐시로서 구성되는 메모리의 일부분을 포함할 수 있다. 메모리는 하드 드라이브, 또는 정적 메모리, 또는 비휘발성 메모리일 수 있다. 상기 메모리는 모바일 통신 설비(102)에 영구적으로 설치되어 있거나, 메모리 카드처럼 이동가능할 수 있다.

캐시에는 모바일 콘텐츠 등의 제안이 포함될 수 있으며, 이는 액세스될 수 있고, 모바일 통신 설비(102)의 디스플레이 상으로, 모바일 통신 설비(102)의 사용자의 액션의 결과로서 제공될 수 있다. 캐싱된 정보는 또한 액세스될 수 있고, 서비스 제공자의 액션의 결과로서 모바일 통신 설비(102)로 제공되거나, 상기 모바일 통신 설비(102) 상에 실행되는 자동화 애플리케이션에 의해 제공될 수 있다. 모바일 통신 설비(102) 상에 로컬하게 제안이 캐싱될 수 있고, 네트워크 업데이트의 성능과 혼합되어, 무선 플랫폼(100)의 전체 성능의 최적화가 촉진될 수 있다.

캐시에 저장된 데이터는 사용자에 의해 직접 입력될 수 있다(가령, 사용자 이름, 주소, 검색 질의). 또는, 캐시에 저장된 데이터는 모바일 네트워크로부터, 서버(134), 무선 제공자(108), 또는 모바일 검색 호스트 설비(114)로부터 전송될 수 있다. 상기 캐싱된 데이터는 모바일 통신 설비(102)로 전달되기 전에, 압축될 수 있고, 모바일 통신 설비(102) 상에서 수신된 후, 압축해제될 수 있다. 상기 데이터는 수신 후에 압축해제될 수 있거나, 제공될 데이터가 액세스될 때 압축해제될 수 있다.

캐시된 데이터는 모바일 콘텐츠, 가령, 후원 콘텐츠, 후원받는 링크, 후원받는 콜, 다운로드가능한 콘텐츠, 오디오 스트림, 비디오, 그래픽 요소, 인덱스(전화번호부)일 수 있다. 모바일 콘텐츠를 캐싱함으로써, 사용자 질의, 또는 입력에 대한 대답이 요구될 때, 빠른 액세스와 콘텐츠의 디스플레이가 촉진된다.

캐싱된 제안이 디스플레이되는 동안, 모바일 통신 설비(102)의 클라이언트 애플리케이션 인터페이스가 배경으로 제안을 다운로드할 수 있다. 또 다른 클라이언트 애플리케이션 인터페이스 기능은, 캐싱된 제안 후에, 네트워크 제안을 다운로드하고 디스플레이하기 위한 것일 수 있다. 상기 클라이언트 애플리케이션 인터페이스는 검색 결과를 캐싱하거나(가령, 제안을 캐싱하는 것과 유사하게 동작), 미리 설치된 캐싱된 제안을 이용하여 동작할 수 있다.

모바일 통신 설비(102)로 다운로드되기 위한 제안, 정보 및 모바일 콘텐츠는, 인기도, 질의 활동의 빈도, 콘텐츠 내의 빈도, 콘텐츠의 빈도의 가속, 구매 빈도, 반품율뿐 아니라 이들 측정치에서 발생되는 임의의 변화를 바탕으로 콘텐츠를 평가함으로서, 서버(134), 또는 모바일 검색 호스트 설비(114)에 의해 생성될 수 있다.

사용자에 의한 질의 입력에 응답하여, 캐시로부터 제안이 불러와질 수 있다. 캐시가 제안의 전체 리스트를 제공하지 못할 경우, 서버(134), 또는 모바일 검색 호스트 설비(114)로 요청이 전송될 수 있다. 그러나 캐시에서의 관련 제안의 양에 무관하게 제안에 대한 요청이 모바일 통신 설비(102)에 의해 전송될 수 있다. 이에 따라서 캐싱된 제안이 지속적으로 업데이트되는 것이 촉진된다. 이들 업데이트되는 제안은 캐싱된 제안과 함께 디스플레이될 수 있고, 그 후, 추후의 제안의 속도를 높이기 위해, 업데이트되는 제안은 캐싱될 수 있다. 업데이트되는 제안은 이전 캐싱된 제안을 보충하거나 대체할 수 있다. 새로운 제안이 더 높게 평가되는 경우, 이전에 캐싱된 제안은 대체될 수 있다.

모바일 통신 설비(102) 상에 캐싱되는 제안, 콘텐츠 및 그 밖의 다른 정보는 캐싱의 데이터 스탬프, 또는 타임 스탬프를 이용하여 식별될 수 있다. 클라이언트 애플리케이션 인터페이스의 기능은 캐싱된 정보의 나이(age)를 바탕으로 캐싱된 정보로의 업데이트를 요청하기 위한 것일 수 있다. 예를 들어 이러한 기능에 의해, 캐싱된 제안이 매 48시간마다, 또는 더 빨리 업데이트될 수 있다.

모바일 통신 설비(102)의 캐시 메모리 자원을 효과적으로 사용하기 위해, 서버는 캐싱된 제안의 업데이트 요청에 대하여, 다른 제안에 비해 캐싱된 제안이 더 이상 충분히 높게 평가되지 않는다는 정보, 또는 모바일 통신 설비(102) 상에 저장되도록 사용자 특성을 갖고 대답할 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 애플리케이션 인터페이스는 적정한 캐싱된 정보를 삭제하여, 다른 사용을 위해 메모리를 비우면서, 추후의 검색, 또는 질의에 응답하여 나타나지 않도록 할 수 있다. 질의가 검출되고, 서버가 상기 질의에 대한 캐싱된 정보가 오래되었음을 나타내는 경우, 상기 서버(134)는 새로운 제안, 정보, 콘텐츠 등을 캐싱을 위해 모바일 통신 설비(102)로 다운로드할 수 있다.

제안, 또는 모바일 콘텐츠, 또는 정보가 명시적 검색을 통해, 또는 묵시적 검색을 통해 모바일 통신 설비(102)의 캐시로 다운로드될 수 있다. 명시적 검색의 예로는 사용자가 검색 질의를 모바일 통신 설비(102)의 사용자 인터페이스에 입력하고, 검색을 요청하는 것을 포함한다. 묵시적 검색은, 사용자 질의 입력이 없이, 모바일 통신 설비(102)의 클라이언트 애플리케이션 인터페이스, 또는 서버(134), 또는 모바일 검색 호스트 설비(114) 상에서 실행되는 하나 이상의 애플리케이션에 의해 질의의 결과로서 수행되는 활동을 포함한다. 묵시적 검색은 스케줄을 기반으로, 그리고 모바일 통신 설비(102)의 위치의 변화를 기반으로, 그리고 모바일 통신 설비(102)의 캐시 메모리의 캐싱된 정보의 나이를 기반으로 트리거링될 수 있다. 예를 들어, 사용자의 위치는, 사용자가 다른 도시로 이동할 때 변할 수 있다. 이러한 위치 변화는, 이전 사용자 행동을 기반으로 하여 설립된 기준에 부합하는 지역 레스토랑의 묵시적 검색을 트리거링할 수 있다.

정보, 가령 캐싱된 제안의 제공은 사용자 검색 질의의 결과일 수 있다. 검색 질의와, 모바일 통신 설비(102) 캐시의 이전에 다운로드된 결과 사이에서 일치하는 관계가 존재하는 경우, 상기 이전에 다운로드된 결과가 제공될 수 있다. 사용자는 이것을 매우 빠른 검색, 또는 높은 대역폭의 연결로서 인지할 수 있는데, 왜냐하면 검색 결과가 모바일 통신 설비(102)의 메모리로부터 제공되기 때문이다.

사용자가 무선 네트워크로 연결될 수 없을지라도, 캐싱된 제안이 또한 사용자에게 제공될 수 있고, 이로 인해서 사용자는 사용자의 모바일 통신 설비(102) 상에서 캐싱된 중요한 네트워크 정보로의 액세스를 얻을 수 있다.

상기 캐싱된 정보는 섬네일 형식으로, 또는 미리보기 형식(가령, 들을 수 있는 벨소리 미리듣기, 텍스트 요약, 비디오 요약, 오디오 파일 요약)으로, 카테고리화된 그룹(categorized group)에 제공될 수 있다.

클라이언트 애플리케이션 인터페이스는 후면 프로세스가 발생되게 할 수 있다. 예를 들어, 실시예에서, 결과가 불러와질 때 앞으로 불러와질 전체 결과 집합을 기다리지 않고, 모바일 통신 설비(102)에게 제공될 수 있다. 실시예에서, 특정 결과가 제공되고 디스플레이될 수 있으며, 그 동안 나머지 결과가 제공되거나 디스플레이되는 프로세스 중이다. 이러한 결과의 후면 프로세싱은, 일부 결과가 모바일 통신 설비(102)로 제공될 수 있는 속도를 증가시킬 수 있다. 실시예에서, 특정 결과의 카테고리가 나머지 카테고리에 앞서서 모바일 통신 설비(102)로 제공될 수 있다. 예를 들어, 이미지가 벨소리에 비교할 때 더 길게 다운로드되거나 처리되거나 수집될 수 있으므로, 이미지 결과, 또는 이미지 카테고리가 제공되기 전에, 또는 제공되는 동안, 벨소리의 카테고리, 또는 개별 벨소리가 모바일 통신 설비(102)에게 제공될 수 있다.

도 3은 본 발명의 하나의 양태에 따라서, 모바일 통신 설비(102) 및 데이터 소스(가령, 모바일 가입자 특성 데이터베이스(112))와 연계되는 명확화 설비(disambiguation facility, 140)에 대한 일반화된 명확화 프로세스(disambiguation process)를 도시한다. 상기 명확화 설비(140)는 명확하지 않은 사용자 질의로부터 명료함을 끌어내기 위한 수단이다. 도 3에서 도시되는 바와 같이, 질의 입력(120)이 무선 통신 설비(104), 또는 무선 제공자(108)를 통해 명확화 설비(140)에게로 처리될 수 있다. 도 3에서 제공되는 예가 모바일 가입자 특성 데이터베이스(112)로 링크되는 명확화 설비(140)를 도시하고 있지만, 상기 명확화 설비(140)는 그 밖의 다른 임의의 개수의 데이터 소스(가령, 통신업체 비즈니스 규칙(130), 콘텐츠 월드 가든(132) 등)로 연결될 수 있다. 마찬가지로, 명확화가 명확화 설비(140)가 아닌 다른 설비(가령, 부모 통제 설비(150), 알고리즘 설비(144))를 통해 처리될 수 있다. 도 3에서 도시되는 바와 같이, 상기 명확화 설비(140)는 무선 통신 설비(104), 또는 무선 제공자(108)로부터 질의를 수신하여, 상기 질의를, 모바일 가입자 데이터베이스(112)에 저장되는 사용자에 관한 알려진 정보(가령, 연령, 성별, 지난 인터넷 사용 등)로 링크시킬 수 있다. 이러한 원본 질의 입력(120)과 연결되는 추가적인 정보에 의해, 명확한 질이가 처리될 수 있다. 예를 들어, 사용자는 “Royal(로얄)”이라는 질의 입력어(120)를 입력할 수 있다. 이 질의 입력어(120)는 무선 통신 설비(104), 또는 무선 제공자(108)를 통해, 다른 데이터 중 미주리주, 캔사스 시티라는 사용자의 거주지를 포함하는 모바일 가입자 데이터베이스(112)로 링크되는 명확화 설비(140)로 처리될 수 있다. 상기 명확화 설비(140)는 이러한 인구통계학적 정보를 질의 입력어(120)“Royal(로얄)”로 링크시키고, 사용자가 스웨덴 왕족(Swedish Royal)의 가족에 대한 정보보다 캔사스 시티 로얄 야구팀에 관한 정보를 더 찾고 있을 가능성이 높다는 것을 예측(명확화)할 수 있다. 명확화는 품사 명확화, 어의(word sense) 명확화, 구문 식별, 이름 입력 인식(named entry recognition), 또는 전체 문장 파싱(full sentential parsing)을 포함할 수 있다. 품사 명확화는 질의의 각각의 단어에 품사 태그(가령, 명사, 동자, 형용사)를 할당하는 프로세스를 일컫는다. 품사 태그를 각각의 단어에 할당함으로써, 장치는 각각의 단어에 대하여 맥락을 고려하여 추론을 이끌어낼 수 있다. 예를 들어, 단어 “house”은 명사, 또는 동사일 수 있다. 이 단어에 적정한 품사 태그를 태깅함으로써, 사용자 질의에 대한 추가적인 정보 및 최종 목표가 도출될 수 있다. 어의 명확화는 다중 의미를 갖는 단어를 분류하는 프로세스를 일컫는다. 구문 식별은 개별 단어의 맥락을 이끌어내기 위해, 각각의 단어를 구문 내의 나머지 단어와 관련짓는 프로세스를 일컫는다. 이름 입력 인식은 일반적으로 특정한 이름, 장소, 국가 등을 일컫는 고유 명사의 인식을 일컫는다. 전체 문장 파싱은 하나의 문장을 더 작은 단위로 분해하고, 각각의 문법적 역할 및 나머지 단위에 대한 관계를 식별하는 프로세스를 일컫는다. 이러한 기법 및 그 밖의 다른 기법이 명확화 설비(140) 내에서 사용되어, 사용자가 검색하고자 의도하는 의미가 추측될 수 있다.

도 4는 모바일 통신 설비(102)와, 보조 질의 형성(assisted query formation, 2400)을 위해 사용되는 질의 보조 설비(query assistance facility, 210) 사이의 상호 대화 프로세스를 도시한다. 사용자가 질이 입력어(120)를 모바일 통신 설비(102)로 제출하면, 명료하고 유용한 결과 집합을 생성하기에 충분한 보조 질의 형성(2400)을 위해 수정(244) 프로세스가 필수가 된다. 이 프로세스는 클라이언트 측(102)에서 발생되거나 모바일 통신 설비(104) 내에서 발생될 수 있다. 수정(244) 프로세스의 일부분으로서, 모바일 통신 설비(102)의 유형에 특정되는 정보가 사용될 수 있다. 예를 들어, 장치가 고유의 전달 기능을 갖는 경우, 이들 기능에 호환되는 결과 집합이 도출되도록 질의는 수정될 필요가 있다. 모바일 가입자 특성 데이터베이스(112)에 저장되는 정보, 가령 위치 정보(2408), 또는 시간 정보(2410)가 수정(244) 프로세스와 함께 사용될 수 있다.

예를 들어, 사용자가 질의 입력어(120) “Coltrain”을 제공할 수 있고, 상기 입력어는 무선 통신 설비(104)를 통해 전송되어, 질의 보조 설비(210)가 시작될 수 있다. 수정(244) 프로세스의 일부분으로서 질의 보조 설비(210)가 그 밖의 다른 데이터 소스로 링크되기 때문에, 필터 알고리즘 설비(144)로부터의 정보가 질의 입력어(120)로 링크되어, 더 유용한 검색 질의를 생성하는 프로세스에서 사용될 더 많은 정보를 제공할 수 있다. 이 예에서, 사용자의 필터 알고리즘 설비(144)는 정보, 가령, 온라인 구매 히스토리, 제품 명칭, 개수, 구매 수량, 구매 날짜 및 시각을 사용할 수 있다. 필터 알고리즘 설비(144)와 연계되는 데이터베이스 내에서, 색소폰 연주자, John Coltrane의 컴팩트 디스크의 다수의 최근 구매 히스토리가 존재할 수 있다. 원본 사용자 질의 입력어(120) “Coltrain”은 알려지지 않은 단어이기 때문에, 질의 보조 설비(210)가, 필터 알고리즘 설비(144)의 구매 히스토리에 포함된 사용자-특정 데이터(가령, 사용자가 “Coal Train”, 또는 “Soul Train” 등과 달리 “Coltrane”에 관련된 정보를 찾았다)를 고려한 수정(244)을 예측할 수 있다. 다양한 실시예에서, 또는 하나의 실시예의 특정 사용자 검색에서, 질의 보조 설비(210)는 이들 추가적인 데이터 설비 중 임의의 하나, 또는 다수의 데이터 설비를 포함하거나, 데이터 설비를 포함하지 않을 수 있다.

사용자의 질의 입력(120)이 널(null) 결과, 또는 가능하지 않는 결과 집합을 복귀시킬 가능성이 있다. 이러한 경우, 검색 설비는 모바일 통신 설비(102)와 연계되어, 수정(244)을 자동으로 트리거하고, 비-널(non-null) 결과 집합, 또는 높아진 가능성을 갖는 결과 집합이 전달될 때까지, 대안적 질의 입력(120)을 통한 반복적인 사이클을 트리거한다.

실시예에서, 모바일 통신 설비에 관한 정보를 바탕으로 사용자의 질의 입력에 뒤따라서, 추가적인 추천이 이뤄질 수 있다. 예를 들어, 모바일 가입자 특성, 또는 통신업체 비즈니스 규칙, 또는 스폰서 정보는, 질의 입력과 연계되어, 관련 추천을 사용자에게 제안할 수 있다. 이러한 추천은 질의 입력 결과와 연결되거나, 또는 검색 결과의 디스플레이 전에, 또는 후에 제공될 수 있다.

사용자의 이전 검색 활동 및 검색 결과가 또한 사용되어 사용자를 위한 추천을 만들어 질 수 있다. 이전 검색 활동은 거래, 검색 질의, 웹사이트 방문, 사용자에 의해 모바일 통신 설비 상에서 개시된 그 밖의 다른 활동을 포함할 수 있다. 모바일 통신 설비의 지리적 위치가 추천을 촉진시킬 수 있는데, 가령, 사용자의 현재 지리적 인접부에 위치하는 스폰서 정보(가령 제품 및 서비스)가 있다. 현재 시각이 사용자 추천을 생성하기 위해 그 밖의 다른 정보에 독립적으로, 또는 연계되어 사용될 수 있다. 예를 들어, 정오라는 독립적인 사실이 점심 식사를 서비스하는 레스토랑에 대한 추천을 생성할 수 있다. 이러한 정보는 모바일 통신 설비의 위치에 의해 추가로 필터링되어, 사용자의 바로 인접한 곳에 위치하는 레스토랑만을 추천할 수 있고, 가입자의 특성에 의해 추가로 필터링되어, 사용자의 현재 인접 지역에서의, 사용자의 인구통계적 프로필과 유사한 것을 갖는 레스토랑 단골고객에 의해 높게 평가된, 점심식사를 서비스하는 레스토랑의 하위집합만을 추천할 수 있다. 앞서 언급된 레스토랑의 예에서, 유의미한 추천을 생성하기 위한 유사한 프로세스가 그 밖의 다른 서비스 및 제품으로 적용될 수 있으며, 예를 들어, 교통수단, 음식점, 영화관, 스포츠, 엔터테인먼트, 영화, 회사, 일, 은행, 우체국, 우편 시설, 주유소의 위치 및 방향, 택시, 버스, 기차, 자동차, 공항, 베이비시터 및 그 밖의 다른 서비스 및 제화 제공자(약국, 레스토랑-교통수단 연계업체, 바, 클럽), 영화 및 엔터테인먼트 시각, 뉴스, 지역 정보가 있다.

보조 질의 형성(assisted query formulation, 2400)의 다양한 양태가, 사용자, 또는 제공자 통제 하에서, 활성화되거나, 비활성화될 수 있다. 예를 들어, 특정 검색, 가령, 특정 개인의 전화번호에 대해서는, 상기 보조 질의 형성(2400)을 이용하여 발생될 수 있는 수정, 또는 제안이 억제되는 것이 바람직할 수 있다. 다른 경우에서, 상기 보조 질의 형성(2400)은 올바른(그러나 이례적인) 명칭 철자를 더 관례적인, 또는 대중적인 것으로 대체하도록 시도할 수 있다. 따라서 하나의 양태에서, 보조 질의 형성 시스템을 위한 사용자 인터페이스는 시스템에서 이용가능한 툴들 중에서 다양한 것을 선택적으로 활성화시키기 위한 제어를 포함할 수 있다. 상기 툴은 예를 들어, 추천, 예측, 명확화, 카테고리화(분류) 등을 포함할 수 있다. 또 다른 양태에서, 서비스 제공자(가령 무선 제공자(108)), 또는 모바일 통신 설비(102)는 툴들 중에서 선택된 것을, 고객을 선택하기 위해(가령, 전체-서비스, 또는 프리미엄 고객) 제공될 수 있는, 또는 알라카르테(a la carte) 단위로, 개별적으로나 패키지로 제공될 수 있는 부가가치 서비스로서 제공할 수 있다. 이러한 실시예에서, 예를 들어, 웹 사이트, 셀 폰 데이터 액세스, 또는 텔레비전 음성 액세스를 사용하여 고객에 의해, 질의 보조(query assistance)가 요청될 수 있고, 예약(subscription)을 바탕으로, 가령, 월 단위로 발생, 또는 하루 단위로 요청될 수 있다.

도 5는 추가적인 데이터 소스, 가령, 모바일 가입자 특성 데이터베이스(112), 필터 알고리즘 설비(144), 위치 데이터베이스(2408), 시각 데이터(2410)와 질의 입력(120)의 연계를 바탕으로 질의 결과의 정렬(500), 디스플레이(502), 스폰서(504) 우선순위화에 대한 일반화된 프로세스를 도시한다. 정렬(500), 디스플레이(502), 스폰서(504) 우선순위화는 이들 추가적인 데이터 설비 중 하나를 포함하거나 다수의 데이터 설비를 포함하거나, 데이터 설비를 포함하지 않을 수 있다.

실시예에서, 본원에서 공개되는 방법 및 시스템은, 본원 및 본원이 참조하는 문서에서 설명되는 특성(112) 중 임의의 것을 포함하는 모바일 가입자 특성(112)을 바탕으로 최적화된 검색을 제공하기 위해 적응될 수 있다. 따라서 이들 방법 및 시스템은 모바일 장치에 적합한 검색 기능을 제공하는 것과, 모바일 장치의 가입자의 특성을 기반으로 하여, 상기 검색 기능을 적응시키는 것을 포함할 수 있으며, 이때, 가입자 특성은 모바일 장치 서비스의 통신업체에 의해 유지관리되는 모바일 가입자 데이터 설비로부터 부분적으로, 또는 전체적으로 도출된다.

실시예에서, 적응된 검색 기능은 묵시적 질의, 활성 질의(active query), 명확화 액션, 불러오기 기능(retrieval function), 필터링 기능, 제공 기능, 경로 설정 기능(routing function), 또는 검색의 개시, 처리, 완료와 관련되는 또 다른 기능/액션일 수 있다. 예를 들어, 모바일 통신 설비(102)는, 모바일 통신 설비(102)의 사용자 인터페이스를 볼 때, 사용자가 사용자에게 자동으로 미리 제공되는 질의 결과를 알도록, 실행되는 묵시적 질의(204)를 가질 수 있다. 상기 묵시적 질의(204)는 사용자의 연령을 바탕으로 할 수 있다, 가령, 질의 실행은 같은 날에서 유사한 연령의 사람에 의해 가장 빈번하게 질행된다. 예를 들어, 10대는 음악 그룹, 또는 영화에 관련된 묵시적 질의(204)를 가질 수 있고, 성인은 주요한 새로운 헤드라인에 관련된 묵시적 질의를 가질 수 있으며, 은퇴한 사람은 금융 시장 관련 정보에 관려된 묵시적 질의를 가질 수 있다. 또한 연령-적응형 검색 기능이 활성 질의와 연결되어 동작할 수 있다, 예를 들어, 주어진 질의가 연령-적합한, 또는 연령-필터링된, 또는 연령-평가된, 또는 연령-명확화된 결과를 복귀시킬 수 있다. 예를 들어, 사용자가 30세 이상인 경우, “Pink”를 입력하는 것이 Pink Floyd에 대한 결과를 복귀시킬 수 있으며, 사용자가 30세 이하인 경우, 여성 아티스트 Pink에 대한 결과를 복귀시킬 수 있다. 사용자는 이러한 불명확함을 해결하기 위해 시도하거나, 상기 불명확함이 사용자에 대하여 자동으로 해결될 수 있다. 따라서 모바일 통신 설비에 대하여 연령-적합된 검색 기능이 제공될 수 있다. 실시예에서, 모바일 가입자 특성(112)을 저장하는 모바일 가입자 데이터 설비로부터 사용자의 연령이 얻어질 수 있다.

하나의 실시예에서, 검색 기능이 성별을 기반으로 적응된다. 성별에 의해 적응된 검색 기능은 묵시적 질의, 활성 질의, 명확화 액션, 불러오기 기능, 필터링 기능, 제공 기능, 경로설정 기능, 또는 검색의 개시, 처리, 완성에 관련된 그 밖의 다른 기능, 또는 액션일 수 있다. 모바일 가입자 특성(112)을 저장하는 데이터베이스(가령, 무선 제공자의 통신업체의 데이터베이스)를 참조하여 성별이 판단될 수 있다. 성별에 의해 적응된 검색 기능은, 예를 들어, 묵시적 질의(204)를 알려줄 수 있다, 예를 들어 특정 날에서 특정 성별에 대하여 가장 인기있는 검색 결과를 제공할 수 있다. 마찬가지로, 명확화 프로세스(210)에 의해 성별에 의해 알려진 결과가 명확화될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 여성인 경우 여성-중심의 사이트의 데이터베이스 상에서 검색 프로세스가 질의를 실행시킬 수 있고, 반면에, 사용자가 남성인 경우, 나성-중심의 사이트 상에서 질의를 실행시킬 수 있다. 마찬가지로, 명확화 프로세스(210)가 성별을 바탕으로 결과를 필터링할 수 있다. 예를 들어, 질의, 가령 “upright”는 여성 사용자에 대해서는 진공 청소기에 대한 결과를 복귀시킬 수 있고, 반면에 남성 사용자에 대해서는 풋볼 키커(football kicker)에 대한 결과를 복귀시킬 수 있다.

하나의 실시예에서, 검색 기능은 민족(ethnicity)을 바탕으로 적응된다. 민족에 의해 적응된 검색 기능은 묵시적 질의, 활성 질의, 명확화 액션, 불러오기 기능, 필터링 기능, 제공 기능, 경로설정 기능, 또는 검색의 개시, 처리, 완성에 관련된 그 밖의 다른 기능, 또는 액션일 수 있다. 예를 들어, 묵시적 질의(204)는 민족 그룹의 구성원 중에서 가장 인기 있는 결과를 발생시킬 수 있다. 검색, 또는 질의 형성 프로세스는 타깃이 된 민족 그룹과 관련된 결과를 검색할 수 있다. (질의 형성할 때, 또는 결과 불러오기나 제공될 때의) 명확화 프로세스(210)는 민족을 바탕으로 명확화할 수 있다. 예를 들어, 프랑스 사람에 대해서는“paris”에 관련된 질의가 프랑스의 파리에 대한 결과를 복귀시키고, 미국 사람에 대해서는 Paris Hilton에 대한 결과를 복귀시킬 수 있다. 민족 정보는 모바일 가입자 특성(1120)의 데이터베이스로부터 획득될 수 있거나, 사용자에 의해 사용자 인터페이스로 입력될 수 있다.

하나의 실시예에서, 검색 기능은 종교, 또는 문화적 성향을 바탕으로 적응된다. 종교에 의해 적응된 검색 기능은 묵시적 질의, 활성 질의, 명확화 액션, 불러오기 기능, 필터링 기능, 제공 기능, 경로설정 기능, 또는 검색의 개시, 처리, 완성에 관련된 그 밖의 다른 기능, 또는 액션일 수 있다. 모바일 가입자 특성(112) 데이터베이스로부터 정보가 획득될 수 있거나, 애플리케이션, 또는 거래를 바탕으로 통신업체에 의해 얻어지거나, 사용자의 지난 행동, 또는 검색을 바탕으로 추론될 수 있다. 종교에 의해 적응된 거색 기능은, 예를 들어, 동일한 종교 성향의 구성원 중에서 가장 인기 있는 묵시적 질의를 실행시킬 수 있다. 종교에 의해 적응된 명확화 설비는 종교 성향을 바탕으로 질의를 명확화할 수 있다. 예를 들어, “Muhammed”에 대한 질의는 이슬람 종규의 구성원에 대하여 예지자에 대한 정보를 복귀시킬 수 있는 반면에, 종교적 성향을 갖지 않는 사람들에게는 복서에 대한 정보를 복귀시킬 수 있다.

하나의 실시예에서, 검색 기능은 지역 코드를 기반으로 적응된다. 상기 지역 코드에 의해 적응된 검색 기능은 묵시적 질의, 활성 질의, 명확화 액션, 불러오기 기능, 필터링 기능, 제공 기능, 경로설정 기능, 또는 검색의 개시, 처리, 완성에 관련된 그 밖의 다른 기능, 또는 액션일 수 있다. 예를 들어, 주어진 지역 코드를 갖는 사용자가 동일한 지역 코드의 구성원에 의해 행해진 또 다른 검색을 기반으로 하여, 묵시적 질의의 결과를 수신할 수 있다. 또한 지역 코드(또는 그 밖의 다른 위치 정보)를 바탕으로 질의가 명확화되거나, 결과가 필터링, 분류, 또는 제공될 수 있다. 예를 들어, 270 지역 코드의 “Paris”를 입력한 사용자는 테네시주, 패리스(Paris, Tennessee)에 대한 결과가 수신할 수 있고, 310 지역 코드의 “Paris”를 입력한 사용자는 Paris, Hilton에 대한 결과를 수신할 수 있으며, 617 지역 코드에서 상기 단어를 입력한 사용자는 프랑스의 파리에 대한 결과를 수신할 수 있다.

하나의 실시예에서, 검색 기능은 집 주소를 바탕으로 적응된다. 주소에 의해 적응된 검색 기능은 묵시적 질의, 활성 질의, 명확화 액션, 불러오기 기능, 필터링 기능, 제공 기능, 경로설정 기능, 또는 검색의 개시, 처리, 완성에 관련된 그 밖의 다른 기능, 또는 액션일 수 있다. 앞서 제공된 지역 코드에 의해 적응된 검색 기능의 예와 같이, 묵시적 질의, 또는 명확화, 또는 결과는 사용자의 집 주소의 위치(이 정보는 예를 들어, 모바일 가입자 특성(112)의 통신업체의 데이터베이스로부터 얻어진다)를 기반으로 변할 수 있다.

하나의 실시예에서, 검색 기능은 직장 주소를 기반으로 적응된다. 직장 주소에 의해 적응된 검색 기능은 묵시적 질의, 활성 질의, 명확화 액션, 불러오기 기능, 필터링 기능, 제공 기능, 경로설정 기능, 또는 검색의 개시, 처리, 완성에 관련된 그 밖의 다른 기능, 또는 액션일 수 있다. 예를 들어, 사용자는 사용자의 고용주로부터의 또 다른 질의와 동일한 묵시적 질의(204)의 결과를 알 수 있다. 명확화 설비(210)는 직장 주소를 바탕으로 하여 (사용자의 도움을 포함하여) 불명확함을 해결할 수 있다. 예를 들어, General Electric의 소재지를 직장 주소로 갖는 사용자는 검색 엔진에 용어 “light”를 입력할 때 상기 회사에 대한 검색 결과를 수신할 수 있고, 다른 직장 주소를 갖는 사용자는 조명 제품에 관련된 결과를 수신할 수 있다. 다시, 직장 주소 정보는 모바일 가입자 특성(112)의 데이터베이스, 가령 무선 서비스의 통신업체에 의해 유지관리되는 데이터베이스로부터 얻어질 수 있다.

하나의 실시예에서, 검색 기능은 청구 주소(billing address)를 바탕으로 적응된다. 청구 주소에 의해 적응된 검색 기능은 묵시적 질의, 활성 질의, 명확화 액션, 불러오기 기능, 필터링 기능, 제공 기능, 경로설정 기능, 또는 검색의 개시, 처리, 완성에 관련된 그 밖의 다른 기능, 또는 액션일 수 있다. 상기 청구 주소 정보는 모바일 가입자 특성(112)의 데이터베이스, 가령 무선 서비스의 통신업체에 의해 유지관리될 수 있는 데이터베이스로부터 얻어질 수 있다. 청구 주소에 의해 적응된 검색 기능은, 예를 들어, 동일한 청구 주소를 갖는 또 다른 사용자의 것과 유사한 묵시적 질의 결과를 제공할 수 있다(예를 들어, 상기 청구 주소를 소재지로 갖는 비즈니스 기업에 관련된 질의). 마찬가지로, 질의가 명확화되거나, 상기 청구 주소를 바탕으로 결과가 필터링, 정렬, 제공될 수 있다. 예를 들어, 큰 회사의 소재지를 청구 주소로 갖는 사용자에게 상기 회사에 관련되는 결과가 제공될 수 있는 반면에, 청구 주소로서 거주지 주소를 갖는 사용자는 그 위치의 일반적인 영역에서 사용자에게 맞춰진 결과를 수신할 수 있다.

실시예에서, 사용자의 집 주소, 지역 코드, 청구 주소, 또는 그 밖의 다른 위치 정보에 관한 정보가, 위치찾기 설비(110)에 의해 판단된 사용자의 현재 위치(예를 들어, 사용자가 사용자의 집, 또는 직장의 인접 지역에 있는가의 여부)에 관한 정보와 조합될 수 있다. 그럴 경우, 사용자는 이러한 환경들 중 하나에 적합한 질의 결과를 수신할 수 있다(예를 들어, 직장에 있을 때는 직장 관련 정보를 수신하고, 집에 있을 때는 고객 정보를 수신). 사용자가 집과 직장으로부터 멀리 위치하는 경우, 사용자는 (묵시적 결과에 의해, 또는 검색의 결과로서), 사용자가 위치하고 있는 곳에서 이동하기 적합한 결과(가령, 호텔, 자동차 렌털업체, 레스토랑 정보)를 수신할 수 있다. 마찬가지로, 집에서 멀리 떨어진 사용자는 이동자로서의 자신의 상태를 바탕으로 형성된, 또는 부분적으로 질의 명확화된 묵시적 질의를 가질 수 있다. 예를 들어, “hot”에 대한 부분 입력이 집에서 가까운 사용자에게는 쇼핑 품목을 복귀시킬 수 있고, 이동 중인 사용자에 대해서는 호텔을 복귀시킬 수 있다.

하나의 실시예에서, 신용 카드 정보를 바탕으로 검색 기능이 적응된다. 신용 카드 정보에 의해 적응된 검색 기능은 묵시적 질의, 활성 질의, 명확화 액션, 불러오기 기능, 필터링 기능, 제공 기능, 경로설정 기능, 또는 검색의 개시, 처리, 완성에 관련된 그 밖의 다른 기능, 또는 액션일 수 있다. 신용 카드 정보는 모바일 가입자 특성(112), 또는 신용 카드 제공자로부터 얻어질 수 있다. 상기 정보는 현재 잔액, 신용 한도 등에 관련된 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 묵시적 질의가 이용가능한 신용 잔액을 바탕으로 결과를 제공할 수 있는데, 예를 들면, 낮은 잔액과 높은 신용 한계를 갖는 사용자에 대해서 값비싼 제품에 대한 검색, 또는 결과를 제공하고, 높은 잔액과 낮은 신용 한도를 갖는 사용자에 대해서는 재정 상담가에 대한 검색, 또는 결과를 제공할 수 있다.

하나의 실시예에서, 검색 기능은 패스워드를 바탕으로 적응된다. 패스워드에 의해 적응된 검색 기능은 묵시적 질의, 활성 질의, 명확화 액션, 불러오기 기능, 필터링 기능, 제공 기능, 경로설정 기능, 또는 검색의 개시, 처리, 완성에 관련된 그 밖의 다른 기능, 또는 액션일 수 있다. 따라서 모바일 검색 설비는 패스워드-보호되는 검색 기능을 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 올바른 패스워드를 입력한 경우에만 특정 유형의 콘텐츠를 검색하도록 할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 모바일 가입자 특성(112)의 데이터베이스에 저장되어 있는 패스워드를 입력한 경우에만, 벨소리, 비디오 클립 등의 월드 가든(walled garden) 콘텐츠가 이용가능할 수 있다.

하나의 실시예에서, 가족 정보(가령, 어머니의 처녀적 성, 형제자매의 수, 결혼 여부 등)를 바탕으로 검색 기능이 적응된다. 가족 정보에 의해 적응된 검색 기능은 묵시적 질의, 활성 질의, 명확화 액션, 불러오기 기능, 필터링 기능, 제공 기능, 경로설정 기능, 또는 검색의 개시, 처리, 완성에 관련된 그 밖의 다른 기능, 또는 액션일 수 있다. 예를 들어, 묵시적 검색은 사용자의 가족 구성원, 또는 친구에 의해 최근 실행된 것과 유사한 검색, 또는 결과를 제공하는 것일 수 있다. 명확화 프로세스(210)는 가족 정보를 바탕으로 동작될 수 있다. 예를 들어, 가족 구성원에 의해 실시된 검색을 기반으로 하여, 또는 가족의 상태를 기반으로 하여 질의의 불명확성을 해결한다. 마찬가지로, 가족 정보를 바탕으로 결과는 필터링되거나, 분류되거나, 제공되거나, 경로설정될 수 있다. 예를 들어, 용어“custody”의 검색은 이혼한 사용자에 대하여 자녀 양육권(child custody)에 대한 결과를 이끌어낼 수 있고, 반면에, 결혼한 사용자에게는 신탁, 또는 계좌 보관(custody account)에 대한 정보를 보여줄 수 있다.

하나의 실시예에서, 검색 기능은 탄생지를 바탕으로 적응된다. 탄생지에 의해 적응된 검색 기능은 묵시적 질의, 활성 질의, 명확화 액션, 불러오기 기능, 필터링 기능, 제공 기능, 경로설정 기능, 또는 검색의 개시, 처리, 완성에 관련된 그 밖의 다른 기능, 또는 액션일 수 있다. 따라서 탄생지를 기반으로 하는 묵시적 검색은 동일한 탄생지를 갖는 다른 사용자, 또는 상기 탄생지에 인접하게 현재 위치하는 사용자의 것과 유사한 검색, 또는 결과를 포함할 수 있다. 예를 들어, 켄터키에서 태어난 사용자에 대해서는 “derby”를 검색하는 것이 경마장에 관련된 결과를 불러올 수 있고, 반면에 그 밖의 다른 곳에서 태어난 사용자에 대해서는 중산모자에 관련된 결과를 불러올 수 있다.

하나의 실시예에서, 운전자의 면허증의 정보를 바탕으로, 검색 기능이 적응된다. 면허증 정보에 의해 적응된 검색 기능은 묵시적 질의, 활성 질의, 명확화 액션, 불러오기 기능, 필터링 기능, 제공 기능, 경로설정 기능, 또는 검색의 개시, 처리, 완성에 관련된 그 밖의 다른 기능, 또는 액션일 수 있다. 면허증 정보는 연령, 주소 정보를 포함할 수 있으며, 이는 다양한 연령 기반의 검색 기능 및 위치 기반의 검색 기능에 의해 고려되는 것과 같이 사용될 수 있다. 면허증 정보는 또한 신장, 체중, 머리색, 눈동자 색, 시력 등을 포함할 수 있다.

하나의 실시예에서, 검색 기능은 고용 데이터를 바탕으로 적응된다. 직위(position)에 의해 적응된 검색 기능은 묵시적 질의, 활성 질의, 명확화 액션, 불러오기 기능, 필터링 기능, 제공 기능, 경로설정 기능, 또는 검색의 개시, 처리, 완성에 관련된 그 밖의 다른 기능, 또는 액션일 수 있다. 고용 데이터는 모바일 가입자 특성(112)의 데이터베이스(가령, 무선 제공자에 의해 유지관리되는 데이터베이스)로부터 획득될 수 있다. 고용 데이터는 예를 들어, 회사의 직급, 특정 유형의 고용인(가령, 세일즈 및 마케팅, 공급 사슬 경영, 재정, 인적 자원 등), 또는 레벨(가령, 동업자, 관리인, 부사장 등), 근속 기간, 또는 그 밖의 다른 상태로서의 사용자의 상태를 나타낸다. 예를 들어, 묵시적 질의(204)는 다른 회사에서 유사한 직위를 보유하고 있는 사용자에 의해 실행된 검색의 결과와 유사한 결과를 제공할 수 있다. 마찬가지로, 질의가 명확화되거나, 사용자의 직위를 바탕으로 결과가 불러와지고, 분류되거나, 필터링되거나, 제공되거나, 경로설정될 수 있다. 예를 들어, “incentive”를 입력한 판매 관리자가 자신의 고용주의 제품에 관련된 판매 촉진에 대한 정보를 수신하고, 반면에, 인적 자원 관리자는 피고용인 인센티브 스톡 옵션에 관련된 정보를 수신할 수 있다.

하나의 실시예에서, 검색 기능은 고용주를 기반으로 적응된다. 고용주에 의해 적응된 검색 기능은 묵시적 질의, 활성 질의, 명확화 액션, 불러오기 기능, 필터링 기능, 제공 기능, 경로설정 기능, 또는 검색의 개시, 처리, 완성에 관련된 그 밖의 다른 기능, 또는 액션일 수 있다. 고용주에 의해 적응된 묵시적 질의는 당일, 또는 최근에 동일한 고용주의 피고용인에 의해 실행된 다른 검색의 결과와 유사한 결과를 보여줄 수 있다. 고용주에 의해 적응된 명확화 설비(204)는 고용주의 상태를 기반으로 하여 질의, 또는 결과의 불명확성을 해결할 수 있고, 모바일 가입자 특성의 데이터베이스로부터 획득된 것과 같은 고용주 특성을 바탕으로, 고용주에 의해 적응된 검색 기능은 결과를 구하고, 분류하고, 제공하고, 경로설정할 수 있다. 예를 들어, 고용주가 미국 특허청인 사용자는 질의 “application”에 응답하여 특허에 관한 정보를 수신할 수 있고, Microsoft 피고용인은 동일한 질의에 응답하여 소프트웨어 애플리케이션에 대한 정보를 수신할 수 있다.

하나의 실시예에서, 검색 기능이 연간 수입을 바탕으로 적응된다. 연간 수입에 의해 적응된 검색 기능은 묵시적 질의, 활성 질의, 명확화 액션, 불러오기 기능, 필터링 기능, 제공 기능, 경로설정 기능, 또는 검색의 개시, 처리, 완성에 관련된 그 밖의 다른 기능, 또는 액션일 수 있다. 연간 수입은 무선 제공자의 통신업체에 의해 유지관리되는 모바일 가입자 특성(112)의 데이터베이스로부터 획득될 수 있다. 따라서 묵시적 질의(204)는 유사한 연간 수입에 의한 검색에 대한 것인 결과와, 상기 유사한 연간 수입에 대한 인구통계적 특성에 맞도록 설계된 검색을 제공할 수 있다. 예를 들어, 중간 수입을 갖는 사람들은, 중간-크기의 가치 중심의 자동차에 대한 결과를 제공받을 수 있고, 반면에, 높은 수입을 갖는 사람들은 귀중품, 휴가 등에 대한 결과를 제공받을 수 있다. 명확화 설비(204)는 질의에 대한 불명확화를 해결할 수 있고, 연간 수입을 바탕으로 검색 기능은 결과를 구하거나, 분류하거나, 제공하거나, 경로설정할 수 있다. 예를 들어, 질의 “boat”는 중간 수입을 갖는 사람들에게는 정기 보트 스케줄에 대한 결과를 제공하며, 높은 수입의 사람에 대해서는 요트에 대한 결과를 보여줄 수 있다.

연간 수입에 의해 적응된 검색에서와 같이, 하나의 실시예에서 검색 기능은 소득 계층을 기반으로 적응된다. 소득 계층에 의해 적응된 검색 기능은 묵시적 질의, 활성 질의, 명확화 액션, 불러오기 기능, 필터링 기능, 제공 기능, 경로설정 기능, 또는 검색의 개시, 처리, 완성에 관련된 그 밖의 다른 기능, 또는 액션일 수 있다.

하나의 실시예에서, 검색 기능은 구매된 아이템을 바탕으로 적응된다. 구매된 아이템에 의해 적응된 검색 기능은 묵시적 질의, 활성 질의, 명확화 액션, 불러오기 기능, 필터링 기능, 제공 기능, 경로설정 기능, 또는 검색의 개시, 처리, 완성에 관련된 그 밖의 다른 기능, 또는 액션일 수 있다. 구매된 아이템은 통신업체에 의해 유지관리되는 데이터베이스로부터 얻어질 수 있다. 예를 들어, 모바일 통신 설비(102)를 이용하여 이뤄진 거래가 보여진다. 예를 들어, 묵시적 질의가 실행될 수 있고, 거래 히스토리를 바탕으로 결과가 제공될 수 있다. 가령, 최근에 컴퓨터를 구입한 개인에 대해서 주변기기 및 소프트웨어 애플리케이션에 대한 결과가 제공될 수 있다. 마찬가지로, 질의가 명확화되거나, 검색 결과는 사용자에 의해 구매된 아이템을 바탕으로, 구해지거나, 분류되거나, 제공되거나, 경로설정될 수 있다. 예를 들어, 최근 자동차를 구매하고, 사용자 인터페이스에 “car”를 입력한 사용자는 자동차를 등록하고, 보험을 만드는 등에 관련된 정보를 수신할 수 있고, 반면에, 최근 자동차를 알아보고 구매하지는 않은 사용자는 자동차의 등급을 보여주는 결과를 수신할 수 있다.

하나의 실시예에서, 검색 기능(142)은 친구 및 가족 정보(가령, 앞서 설명된 모바일 가입자 특성(112)에 저장된 정보의 유형 중 임의의 것)를 바탕으로 적응된다. 친구 및 가족 정보에 의해 적응된 검색 기능(142)은 묵시적 질의(164), 활성 질의, 명확화 액션, 불러오기 기능, 필터링 기능, 제공 기능, 경로설정 기능, 또는 검색의 개시, 처리, 완성에 관련된 그 밖의 다른 기능, 또는 액션일 수 있다. 예를 들어, 사용자는 가족 구성원, 또는 친구의 것과 유사한 묵시적 질의(164) 결과를 제공받을 수 있다. 사용자 질의가 명확화되거나, 검색 결과 가 친구 및 가족 정보를 밭ㅇ으로 구해지고, 분류되며, 제공되고, 경로설정될 수 있다. 예를 들어, 사용자 인터페이스에 “sister”를 입력하는 사용자는 여동생의 가장 최근 검색에 의해 얻어진 결과를 수신할 수 있으며, 반면에 친구 및 가족이 없는 사용자는 수녀에 관련된 결과를 수신할 수 있다.

하나의 실시예에서, 검색 기능(142)은 청구총액을 바탕으로 적응된다. 청구총액에 의해 적응된 검색 기능(142)은 묵시적 질의, 활성 질의, 명확화 액션, 불러오기 기능, 필터링 기능, 제공 기능, 경로설정 기능, 또는 검색의 개시, 처리, 완성에 관련된 그 밖의 다른 기능, 또는 액션일 수 있다. 예를 들어, 감소하는 청구서를 갖는 사용자는 더 많은 서비스를 얻기 위한 제안이 제공될 수 있고, 반면에 매우 높은 청구서를 갖는 사용자는 무선 제공자의 비용을 줄일 선택에 관한 정보를 수신할 수 있다.

하나의 실시예에서, 검색 기능(142)은 평균 청구 총액을 바탕으로 적응된다. 상기 평균 청구서에 의해 적응되는 검색 기능(142)은 묵시적 질의(164), 활성 질의, 명확화 액션, 불러오기 기능, 필터링 기능, 제공 기능, 경로설정 기능, 또는 검색의 개시, 처리, 완성에 관련된 그 밖의 다른 기능, 또는 액션일 수 있다. 예를 들어, 평균을 초과하는 현재 청구서를 갖는 사용자는 돈 절약에 관련된 결과를 제공받고, 평규 이하의 현재 청구서를 갖는 사용자는 또 다른 서비스, 또는 콘텐츠, 가령 월드 가든 콘텐츠(132)를 구매하기 위한 기회를 제공받을 수 있다.

하나의 실시예에서, 검색 기능(142)은 지불 히스토리를 바탕으로 적응된다. 지불 히스토리에 의해 적응된 기능(142)은 묵시적 질의, 활성 질의, 명확화 액션, 불러오기 기능, 필터링 기능, 제공 기능, 경로설정 기능, 또는 검색의 개시, 처리, 완성에 관련된 그 밖의 다른 기능, 또는 액션일 수 있다. 예를 들어, 최신 지불을 갖는 사용자는 추가적인 서비스에 대한 제안을 수신할 수 있고, 반면에, 늦어진 사용자는 독촉장을 수신하거나 부채 관리에 관한 결과를 수신할 수 있다. 마찬가지로 지불 히스토리가 순조로운 사용자는 더 값비싼 제품 및 서비스에 관련된 결과를 제공받을 수 있다.

하나의 실시예에서, 검색 기능(142)은 제때 지불 히스토리(on-time payment history)을 바탕으로 적응된다. 제때 지불 히스토리에 의해 적응된 검색 기능(142)은 묵시적 질의(164), 활성 질의, 명확화 액션, 불러오기 기능, 필터링 기능, 제공 기능, 경로설정 기능, 또는 검색의 개시, 처리, 완성에 관련된 그 밖의 다른 기능, 또는 액션일 수 있다. 예를 들어, 제때 지불하는 매우 바람직한 기록을 갖는 사용자는 그들의 지불 히스토리가 계속 순조로울 것이라는 예측을 바탕으로 더 호의적인 제안, 가령, 인센티브, 또는 프로모션을 제공받을 수 있다.

하나의 실시예에서, 검색 기능(142)은 온-라인 사용량(on-line usage)을 바탕으로 적응된다. 상기 온-라인 사용량에 의해 적응된 검색 기능(142)은 묵시적 질의(164), 활성 질의, 명확화 액션, 불러오기 기능, 필터링 기능, 제공 기능, 경로설정 기능, 또는 검색의 개시, 처리, 완성에 관련된 그 밖의 다른 기능, 또는 액션일 수 있다. 사용량은 무선 서비스 제공자에 의해 유지관리되는 데이터베이스로부터 얻어질 수 있다. 온-라인 사용량은 묵시적 질의(164) 결과를 발생하도록 사용될 수 있다. 예를 들어, 많이 사용하는 사용자는 또 다른 많이 사용하는 사용자와 유사한 결과(가령, 더 특수화된 유형의 결과)를 제공받을 수 있고, 반면에 덜 사용하는 사용자는 더 일반적인 결과, 가령 뉴스 헤드라인을 제공받을 수 있다. 질의가 명확화되거나, 온-라인 사용량을 바탕으로, 결과가 구해지거나, 분류되거나, 제공되거나, 경로설정될 수 있다. 예를 들어, “blog”를 입력하는 온-라인을 많이 사용하는 사용자는 그날의 가장 인기있는 블로그를 제공받을 수 있고, 반면에, 조금 사용하는 사용자는 블로깅 현상(blogging phenomenon)을 설명하는 보다 일반적인 결과를 제공받을 수 있다.

하나의 실시예에서, 온-라인 상호 대화의 지속시간을 바탕으로 검색 기능(142)이 적응된다. 지속시간에 의해 적응된 검색 기능(142)은 묵시적 질의(164), 활성 질의, 명확화 액션, 불러오기 기능, 필터링 기능, 제공 기능, 경로설정 기능, 또는 검색의 개시, 처리, 완성에 관련된 그 밖의 다른 기능, 또는 액션일 수 있다. 예를 들어, 묵시적 질의(164, 204)에서, 긴 상호 대화의 히스토리를 갖는 사용자에게는 더 복잡하고 광범위한 결과 집합이 제공되고, 짧은 상호 대화의 히스토리를 갖는 사용자는 단지 기본적인 정보만을 제공받을 수 있다. 마찬가지로, 결과를 구하거나, 분류하거나, 제공하거나, 경로설정하는 명확화 설비(204), 또는 검색 기능(142)은 이러한 것을 온-라인 상호대화의 지속시간을 바탕으로 할 수 있다. 예를 들어, 긴 상호대화를 갖는 사용자에게는 긴 기사, 과학 연구 등이 제공될 수 있고, 반면에 짧은 지속시간의 상호 대화를 갖는 사용자에게는 뉴스 헤드라인 등만 제공될 수 있다. 마찬가지로, 예를 들어, “football(축구)”을 입력하는 짧은 지속시간의 사용자가 그날의 점수의 리스트를 수신하는 반면에, 긴-지속시간의 사용자는 축구에 대한 기사를 수신할 수 있다.

하나의 실시예에서, 검색 기능(142)은 온-라인 상호대화의 횟수를 바탕으로 적응된다. 상호대화에 의해 적응된 검색 기능(142)은 묵시적 질의(164), 활성 질의, 명확화 액션, 불러오기 기능, 필터링 기능, 제공 기능, 경로설정 기능, 또는 검색의 개시, 처리, 완성에 관련된 그 밖의 다른 기능, 또는 액션일 수 있다. 예를 들어, 묵시적 질의(204)에서, 다수의 상호대화의 히스토리를 갖는 사용자는 더 많은 결과를 제공받을 수 있는 반면에, 소수의 상호대화의 히스토리를 갖는 사용자는 가장 타당한 결과만을 제공받을 수 있다. 마찬가지로, 명확화 설비(204), 또는 검색 설비(142)는 온-라인 상호대화의 횟수, 또는 빈도(무선 제공자(108)의 데이터베이스에 의해 나타남)를 바탕으로 결과를 구하거나, 분류하거나, 제공하거나, 경로설정할 수 있다. 예를 들어, 다수의 상호대화를 갖는 사용자는 긴 결과 세트를 제공받는 반면에, 소수의 상호대화를 갖는 사용자는 가장 관련성 있는 결과만을 제공받을 수 있다. 마찬가지로, 예를 들어, “Peter”를 입력하는 빈번한 사용자는 그날의 뉴스에서 상기 이름의 사용에 관한 정보만 수신 받고, 덜 빈번한 방문자는 보다 일반적인 결과, Peter the Great에서 Peter Townsend, Peter Rabbit을 아우르는 결과를 제공받을 수 있다.

하나의 실시예에서, 검색 기능(142)은 가족 상태 및 가족 정보를 바탕으로 적응된다. 가족 정보에 의해 적응된 검색 기능(142)은 묵시적 질의(164), 활성 질의, 명확화 액션, 불러오기 기능, 필터링 기능, 제공 기능, 경로설정 기능, 또는 검색의 개시, 처리, 완성에 관련된 그 밖의 다른 기능, 또는 액션일 수 있다. 예를 들어, 묵시적 검색은 싱글 사용자에게 데이트, 또는 관계에 대한 결과를 제공할 수 있고, 반면에, 결혼한 사용자는 아이 양육에 대한 결과를 수신할 수 있다. 마찬가지로, 결과를 구하거나, 분류하거나, 제공하거나, 경로설정하는 명확화 프로세스(210), 또는 검색 기능(142)은 가족 상태 및 가족 정보를 사용할 수 있다. 예를 들어, “love”를 입력하는 싱글 사용자는 데이트나 관계에 관한 결과를 수신하고, 반면에, 결혼한 사용자는 기념일에 관련된 정보를 수신할 수 있다.

하나의 실시예에서, 검색 기능(142)은 자녀 수를 바탕으로 적응된다. 자녀 수에 의해 적응된 검색 기능(142)은 묵시적 질의(164), 활성 질의, 명확화 액션, 불러오기 기능, 필터링 기능, 제공 기능, 경로설정 기능, 또는 검색의 개시, 처리, 완성에 관련된 그 밖의 다른 기능, 또는 액션일 수 있다. 자녀 수는 (가령 무선 제공자(108)에 의해 유지관리되는) 모바일 가입자 특성(112)의 데이터베이스로부터 획득될 수 있다. 묵시적 질의(204)는 자녀 수를 기반으로 실행될 수 있다. 예를 들어, 무자녀 사용자는 그 밖의 다른 인자를 바탕으로 하는 결과를 수신할 수 있고, 4명의 자녀를 갖는 사용자는 자녀 양육에 관련된, 또는 교육 투자 상품에 관련된 묵시적 질의(204)를 수신할 수 있다. 마찬가지로, 질의가 명확화되거나, 자녀 수를 바탕으로, 결과가 복구되거나, 분류되거나, 제공되거나, 경로설정될 수 있다. 예를 들어, 용어 “cold”를 입력하는, 자녀가 있는 사용자는 감기(common cold)의 발병에 관련된 건강-관련 정보를 수신할 수 있고, 반면에, 무자녀 사용자는 일반적인 날씨 정보를 수신할 수 있다.

하나의 실시예에서, 검색 기능(142)은 쇼핑 습관을 바탕으로 적응된다(가령, Mobile Lime과 같은 기술을 이용하여 상품 및 제화를 구경하거나 구매하는 것). 상기 쇼핑 습관에 의해 적응된 검색 기능(142)은 묵시적 질의(164), 활성 질의, 명확화 액션, 불러오기 기능, 필터링 기능, 제공 기능, 경로설정 기능, 또는 검색의 개시, 처리, 완성에 관련된 그 밖의 다른 기능, 또는 액션일 수 있다. 예를 들어, 음악을 자주 구매하는 사용자는 묵시적 검색(204)에서 음악 중심의 콘텐츠를 제공받을 수 있고, 반면에, 묵시적 검색이 서로 다른 쇼핑 습관을 갖는 그 밖의 다른 사용자에게는 서로 다른 아이템을 제공할 수 있다. 마찬가지로 질의가 명확화되거나, 쇼핑 습관을 바탕으로, 결과가 복귀되거나, 분류되거나, 제공되거나, 경로설정될 수 있다. 예를 들어, “King”이 질의 인터페이스에 입력되면, 책을 자주 구매하는 사람에게는 Stephen King의 책이 제공될 수 있는 반면에, 음악을 자주 구매하는 사람에게는 Elvis Presley에 관련된 결과가 제공될 수 있다.

하나의 실시예에서, 검색 기능(142)은 클릭 스트림 정보을 바탕으로 적응된다. 클릭 스트림에 의해 적응된 검색 기능(142)은 묵시적 질의(164), 활성 질의, 명확화 액션, 불러오기 기능, 필터링 기능, 제공 기능, 경로설정 기능, 또는 검색의 개시, 처리, 완성에 관련된 그 밖의 다른 기능, 또는 액션일 수 있다. 상기 클릭 스트림 정보는 모바일 통신 설비(102) 상에, 또는 원격 장소(가령, 무선 제공자(108), 또는 상기 무선 제공자(108)를 대리하는 개체에 의해 유지관리되는 데이터베이스나 서버)에 저장될 수 있다. 클릭 스트림에 의해 적응된 검색 기능(142)이 지난 행동을 바탕으로, 묵시적 질의(204)를 실행할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 모바일 통신 설비(102)를 이용하여 자동차를 최근에 본 경우, 새로운 자동차에 대한 질의가 실행될 수 있다. 마찬가지로, 질의가 명확화되거나, 클릭 스트림 정보를 바탕으로, 결과가 복귀되거나, 분류되거나, 제공되거나, 경로설정될 수 있다. 예를 들어, 질의 설비로 부분적인 URL을 입력하는 사용자는 최근에 방문한 웹 사이트로 직접 연결될 수 있는 반면에, 다른 사용자는 불명확성을 해결하기 위한 프로세스로 연겨로딜 것이다. 클릭 스트림 정보가 사용되어, 행동 및 특성의 넓은 범위가 추론될 수 있다. 따라서 본원에서 설명되는 다른 실시예가 클릭 스트림 정보로부터 하나 이상의 모바일 가입자 특성(112)을 추출하는 것과 조합되어 발생될 수 있다. 예를 들어, 클릭 스트림 정보가, 사용자가 20개의 여성-중심의 사이트를 방문했음을 나타내는 경우, 상기 정보가 사용되어, 사용자의 성별이 추론되고, 그 후, 성별에 의해 적응된 검색 기능(142)의 다양항 실시예가 가능해진다.

하나의 실시예에서, 검색 기능(142)은 장치 유형을 바탕으로 적응된다. 장치 유형에 의해 적응된 검색 기능(142)은 묵시적 질의(164), 활성 질의, 명확화 액션, 불러오기 기능, 필터링 기능, 제공 기능, 경로설정 기능, 또는 검색의 개시, 처리, 완성에 관련된 그 밖의 다른 기능, 또는 액션일 수 있다. 예를 들어, 묵시적 질의가 실행되어, 장치의 유형에 적합한 결과가 구해지고, 그 밖의 다른 결과는 필터링될 수 있다. 예를 들어, 모바일 통신 설비(102)가 비디오 렌더링 기능을 갖지 않은 경우, 비디오-관련 결과가 프로세스에서 필터링될 수 있다. 마찬가지로, 질의가 명확화되거나, 장치 유형을 바탕으로 결과가 구해지거나, 분류되거나, 제공되거나, 경로설정될 수 있다. 예를 들어, 사용자는 장치와 호환되는 사용자 월드 가든 콘텐츠(132)의 결과를 제공받을 수 있다. 질의가 입력되면, 사용자는 장치에서 시청가능하고 다우로드가능한 콘텐츠 아이템을 포함하고, 그 밖의 다른 콘텐츠를 배제하도록 필터링된 결과를 수신할 수 있다. 모바일 가입자 특성(112)의 데이터베이스로부터 획득될 수 있는 장치 유형이 사용되어 그 밖의 다른 아이템을 추론할 수 있다. 예를 들어, 특정 장치가 특정 연령, 성별을 갖는 사용자에게 가장 인기 있는 경우, 결과는 본원에서 설명된 연령에 의해 적응된 검색 기능(142)과 관련하여 설명된 것과 유사한 방식으로 적응될 수 있다.

하나의 실시예에서, 검색 기능(142)이 장치 버전을 바탕으로 적응된다. 장치 버전에 의해 적응된 검색 기능(142)은 묵시적 질의(164), 활성 질의, 명확화 액션, 불러오기 기능, 필터링 기능, 제공 기능, 경로설정 기능, 또는 검색의 개시, 처리, 완성에 관련된 그 밖의 다른 기능, 또는 액션일 수 있다. 상기 장치 버전은 모바일 가입자 특성(112)의 데이터베이스(가령, 무선 제공자(108)에 의해 유지관리되는 데이터베이스)로부터 구해질 수 있다. 예를 들어, 묵시적 질의가 실행되어, 특정 버전의 장치에 적합한 결과가 구해지고, 그 밖의 다른 결과는 필터링될 수 있다. 예를 들어, 모바일 통신 설비(102)가 비디오 렌더링 기능을 갖지 않는 경우, 비디오-관련 결과가 프로세스에서 필터링되어질 수 있다. 마찬가지로, 질의가 명확화되거나, 장치 버전을 바탕으로, 결과가 구해지거나, 분류되거나, 제공되거나, 경로설정될 수 있다. 예를 들어, 사용자는 올바른 버전의 장치와 호환되는 월드 가든 콘텐츠(132)의 결과를 제공받을 수 있다. 질의가 입력되면, 사용자는 상기 장치의 버너에서 시청가능하고 다운로드가능한 콘텐츠 아이템을 포함하고, 나머지 아이템을 배제하도록 필터링된 결과를 수신할 수 있다. 또한 모바일 가입자 특성(112)의 데이터베이스로부터 획득될 수 있는 장치 버전이 사용되어, 그 밖의 다른 아이템을 추론할 수 있다. 예를 들어, 특정 장치 버전은 특정 연령, 성별의 사용자에게 가장 인기있을 수 있으며, 이러한 경우, 결과는 본원에서 앞서 설명된 연령에 의해 적응된 검색 기능(142)과 관련하여 설명된 것과 유사한 방식으로 적응될 수 있다.

하나의 실시예에서, 검색 기능(142)은 장치 특성을 바탕으로 적응된다. 장치 특성에 의해 적응된 검색 기능(142)은 묵시적 질의(164), 활성 질의, 명확화 액션, 불러오기 기능, 필터링 기능, 제공 기능, 경로설정 기능, 또는 검색의 개시, 처리, 완성에 관련된 그 밖의 다른 기능, 또는 액션일 수 있다. 장치 특성이 예를 들어, 무선 제공자(108)에 의해 유지관리되는 모바일 가입자 특성(112)의 데이터베이스로부터 구해질 수 있다. 특성은 장치의 유형, 상기 장치 상에서 실행되는 애플리케이션(가령, 사진을 보여줄 수 있는 기능, 비디오를 렌더링하기 위한 기능, 음악을 재생하기 위한 기능)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 묵시적 질의는 특정 버전의 장치의 특성에 적합한 결과를 구하고, 나머지는 배재시키도록 실행될 수 있다. 예를 들어, 모바일 통신 설비(102)가 사진 이미징 기능을 갖지 않는 경우, 사진-관련 결과는 프로세스로부터 필터링될 수 있다. 마찬가지로 질의가 명확화되거나, 장치 특성을 바탕으로 결과가 구해지거나, 분류되거나, 제공되거나, 경로설정될 수 있다. 예를 들어, 사용자는 장치의 올바른 특성과 호환되는 월드 가든 콘텐츠(132)의 결과를 제공받을 수 있다. 질의가 입력되면, 사용자는 장치의 특성에 대하여 시청가능하고 다운로드가능한 콘텐츠 아이템을 포함하고, 나머지 아이템을 배재하도록 필터링된 결과를 수신할 수 있다. 예를 들어, “bruce”라는 질의를 입력하면, .mp3 파일을 재생하는 장치를 갖는 사용자는 음악 파일을 수신할 수 있고, 반면에 음악 기능이 없는 사용자는 Bruce Springsteen에 관련된 웹 검색 결과를 수신할 수 있다. 모바일 가입자 특성(112)의 데이터베이스로부터 얻어질 수 있는 장치 특성이 사용되어 또 다른 아이템이 추론될 수 있다. 예를 들어, 특정 장치 특성이 특정 연령, 성별의 사용자에게 가장 인기 있을 수 있고, 이러한 경우, 결과는 본원에서 제공되는 연령에 의해 적응되는 검색 기능(142)과 관련되어 설명된 바와 유사한 방식으로 적응될 수 있다.

하나의 실시예에서, 검색 기능(142)은 사용 패턴을 바탕으로 적응된다(가령, 위치, 시각 및 그 밖의 다른 변수). 사용 패턴에 의해 적응된 검색 기능(142)은 묵시적 질의(164), 활성 질의, 명확화 액션, 불러오기 기능, 필터링 기능, 제공 기능, 경로설정 기능, 또는 검색의 개시, 처리, 완성에 관련된 그 밖의 다른 기능, 또는 액션일 수 있다. 예를 들어, 사용자가 주말에 레스토랑에 대하여 빈번하게 검색하는 경우, 주말에 묵시적 질의(204)는 레스토랑 검색을 실행할 수 있다. 마찬가지로, 동일한 질의, 가령, “rest”가 주말에는 레스토랑 관련 결과를 복귀시키고, 반면에, (특히, 사용 패턴이 사용자가 소프트웨어 엔지니어라고 나타내는 경우) 근무 시간 동안에는 재구성된 텍스트(restructured text)에 관련된 정보가 보여질 수 있다. 따라서 결과를 구하거나, 분류하거나, 제공하거나, 경로설정하는 명확화 프로세스(210), 또는 검색 기능(142)이 사용 패턴을 사용할 수 있다. 사용 패턴은 가령, 무선 제공자(108)에 의해 관리유지되는 모바일 가입자 특성(112)의 데이터베이스로부터 얻어질 수 있다. 넓은 범위의 사용 패턴이 사용되어, 질의 형성(묵시적 및 명시적)을 보조하고, 결과를 구하고 구성하는 것을 보조할 수 있다. 알고리즘 설비(144)는 사용 패턴을 분석하기 위한 하나 이상의 모듈, 또는 엔진을 포함할 수 있다. 예를 들어, 알고리즘 설비(144)는 하루 중 시각, 요일, 한 달 중 날짜, 일 년 중 날짜, 근무일 패턴, 휴일 패턴, 시, 거래 관련 패턴, 걸려오는 전화와 거는 전화 관련 패턴, 클릭 및 클릭스루의 패턴, 통신(가령, 인터넷, 전자 메일 및 채팅) 패턴 및 무선 제공자(108)나 인터넷 서비스 제공자가 수집하는 데이터로부터 인지될 수 있는 그 밖의 다른 임의의 패턴을 바탕으로 사용 패턴을 분석할 수 있다. 예를 들어, 회귀 기법(최소 제곱법 등), 신경망 알고리즘, 학습 엔진(learning engine), 난보(random walk), 몬테 카를로 시뮬레이션 등의 다양한 예측 알고리즘을 이용하여 사용 패턴이 분석될 수 있다. 예를 들어, 사용 패턴은 사용자가 휴일 동안 많은 일-관련 전화를 걸었다는 것을 나타낼 수 있다(예를 들어, 사용자가 하루 종일 직장에 있었고, 전화를 걸었다는 것을 판단함으로써). 이러한 사용자는 묵시적 질의(164)로 휴가와 관련되는 콘텐츠(가령, 호텔, 자동차 렌탈업체, 비행 프로모션을 보여주기)를 제공받거나, 명시적 질의(부분 질의, 또는 불명확한 질의 명확화)에 대한 응답으로 이러한 아이템을 제공받을 수 있는 것이 바람직하다. 예를 들어, 이러한 사용자는 부분 질의 “hot”을 입력한 것에 응답하여 호텔 정보를 수신할 수 있고, 반면에, 또 다른 사용자는 날씨 정보를 수신한다. 이러한 한 가지 실시예에서, 검색 기능(142)은 전화 사용을 바탕으로 적응된다. 전화 사용에 의해 적응된 검색 기능(142)은 묵시적 질의(164), 활성 질의, 명확화 액션, 불러오기 기능, 필터링 기능, 제공 기능, 경로설정 기능, 또는 검색의 개시, 처리, 완성에 관련된 그 밖의 다른 기능, 또는 액션일 수 있다.

하나의 실시예에서, 검색 기능(142)은 장치, 또는 가입자 고유의 식별자를 바탕으로 적응된다. 식별자에 의해 적응된 검색 기능(142)은 묵시적 질의(164), 활성 질의, 명확화 액션, 불러오기 기능, 필터링 기능, 제공 기능, 경로설정 기능, 또는 검색의 개시, 처리, 완성에 관련된 그 밖의 다른 기능, 또는 액션일 수 있다. 이때, 사용 패턴에 의해 적응된 검색 기능(142)을 이용하는 경우처럼, 식별자가 사용되어, 검색 설비(142)에서 사용자를 식별할 수 있고, 이에 따라서, 타깃팅된 질의, 명확화 및 결과가 가능해진다.

하나의 실시예에서, 검색 기능(142)은 콘텐츠 시청 히스토리를 바탕으로 적응된다. 시청 히스토리에 의해 적응된 검색 기능(142)은 묵시적 질의(164), 활성 질의, 명확화 액션, 불러오기 기능, 필터링 기능, 제공 기능, 경로설정 기능, 또는 검색의 개시, 처리, 완성에 관련된 그 밖의 다른 기능, 또는 액션일 수 있다. 시청 히스토리는 모바일 통신 설비(102) 상의 로컬 설비, 가령, 셀 폰 상의 데이터베이스, 또는 캐시에서 얻어지거나, 또는 중앙 설비, 가령 인터넷 서버, 또는 폰 서비스의 중앙 오피스에서 얻어질 수 있다. 이러한 데이터는 예를 들어, 모바일 가입자 특성(112)의 데이터베이스로부터 구해질 수 있다. 실시예에서 시청 히스토리는 알고리즘 설비(144)에 의해 분석될 수 있다. 예를 들어, 콘텐츠 시청 패턴을 바탕으로 행동을 추론할 수 있다. 실시예에서, 시청 히스토리는 모바일 통신 설비(102)를 이용하여 시청되는 콘텐츠를 포함할 수 있다. 또 다른 실시예에서, 시청 히스토리는 동일한 개체(무선 제공자(108))에 의해 제공되는 그 밖의 다른 콘텐츠와 관련되는 히스토리를 포함할 수 있다. 예를 들어, 이러한 제공자는 DSL, 또는 케이블을 통해 텔레비전 콘텐츠를, 인터넷 콘텐츠를 가정으로 제공할 수 있다. 검색 기능(142)을 개선하는 것을 보조하기 위해, 예를 들어, 묵시적 질의의 전개를 보조하기 위해, 명시적 질의를 이용한 불명확성을 해결하기 위해, 검색 결과를 구하고, 분류하고, 필터링하고, 제공하며, 경로설정하기 위해, 이러한 모든 콘텐츠에 대한 시청 히스토리는 분석될 수 있다. 예를 들어, 모바일 가입자 특성(112)의 데이터베이스에 의해, 특정 사용자가 “24”의 처음 6개의 에피소드를 시청했으나, 7번째 에피소드를 놓쳤다는 것이 알려지면, 요소 “24”에 대한 검색이 7번째 에피소드에 대한 온-라인 소스를 구할 것이며, 반면에, 유사한 질의를 입력한 또 다른 사용자는 쇼, 또는 24시간 피트니스 센서에 대한 정보에 대한 일반적인 정보를 수신할 수 있다. 시청 히스토리는 모든 유형의 콘텐츠(예를 들어, 텍스트, 데이터, 음악, 오디오, 사운드 파일, 비디오, 방송 콘텐츠 등)와의 상호대화, 예를 들어, 다우로딩, 청취, 클릭스로우, 샘플링 등를 포함하는 것으로 이해되어 질 것이다.

하나의 실시예에서, 검색 기능(142)은 사용자에 의해 시청되기 위한, 또는 시청되기 위한 것이 아닌 콘텐츠를 바탕으로 적응된다. 거절된 콘텐츠에 의해 적응된 검색 기능(142)은 묵시적 질의(164), 활성 질의, 명확화 액션, 불러오기 기능, 필터링 기능, 제공 기능, 경로설정 기능, 또는 검색의 개시, 처리, 완성에 관련된 그 밖의 다른 기능, 또는 액션일 수 있다. 거절된 콘텐츠에 대한 정보는 예를 들어 무선 제공자(108)에 의해 유지관리되는 모바일 가입자 특성(112)의 데이터베이스로부터 얻어질 수 있으며, 상기 무선 제공자(108)는 (예를 들어, 콘텐츠를 보기 위한 옵션을 명시적으로 거절함으로써, 또는 콘텐츠를 시청할 기회가 반복적으로 주어질 때, 상기 콘텐츠를 묵시적으로 거절함으로써(즉 무시함으로써)) 제공되고 거절된 그 밖의 다른 콘텐츠 소스의 제공자일 수 있다. 무선 제공자(108)는 자주 이러한 시청 히스토리를 액세스하는데, 왜냐하면 동일한 통신업체가 또한 텔레비전, 인터넷 및 그 밖의 다른 콘텐츠 소스를 제공하기 때문이다. 거절된 콘텐츠는 알고리즘 설비(144)를 이용하여 분석되어, 묵시적 질의를 형성하고, 명시적 질의를 해결하고, 결과를 구하거나, 분류하거나, 필터링하거나, 제공하거나, 경로 설정하는 것을 보조할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 (셀 폰, TV, 인터넷에 관계없이) 음악-중심의 프로그램 콘텐츠를 계속적으로 거절해왔고, 보기를 실패한 경우, 용어 “U2”에 대한 질의가 구소련 첩보 계획에 대한 정보를 복귀시키며, 또 다른 사용자에 대하여 이러한 질의는 록 그룹 U2 관련 콘텐츠를 복귀시킬 것이다. 사용 패턴의 분석의 경우와 같이, 넓은 범위의 알고리즘, 예를 들어, 습득 알고리즘(learning algorithm), 회귀 분석, 신경망 등이 사용되어, 거절된 콘텐츠에서의 패턴이 이해되어, 질의와 결과를 다루는데 도움이 될 수 있다.

하나의 실시예에서, 검색 기능(142)은 다운로드된 콘텐츠 및 프로그램을 바탕으로 적응된다. 다운로드 히스토리에 의해 적응된 검색 기능(142)은 묵시적 질의(164), 활성 질의, 명확화 액션, 불러오기 기능, 필터링 기능, 제공 기능, 경로설정 기능, 또는 검색의 개시, 처리, 완성에 관련된 그 밖의 다른 기능, 또는 액션일 수 있다. 다운로드된 콘텐츠 및 프로그램은 모바일 가입자 특성(112)의 데이터베이스로부터, 셀 폰 사용, 텔레비전 시청, 인터넷 사용, 전자 메일 사용 등을 바탕으로 판단되어질 수 있다. 이러한 콘텐츠 및 프로그램은 앞서 사용 패턴에 의해 적응되는 검색 기능(142)에 대해 설명된 방식으로 분석되고 사용될 수 있다. 하나의 실시예에서, 검색 기능(142)은 청취되거나 다운로드되는 비디오, 음악 및 오디오를 바탕으로 적응된다. 다시, 콘텐츠 액션에 의해 적응되는 검색 기능(142)은 묵시적 질의(164), 활성 질의, 명확화 액션, 불러오기 기능, 필터링 기능, 제공 기능, 경로설정 기능, 또는 검색의 개시, 처리, 완성에 관련된 그 밖의 다른 기능, 또는 액션일 수 있다. 또 다른 이러한 실시예에서, 검색 기능(142)은 시청되는 텔레비전을 바탕으로 적응된다. 텔레비전 시청에 의해 적응되는 검색 기능(142)은 묵시적 질의(164), 활성 질의, 명확화 액션, 불러오기 기능, 필터링 기능, 제공 기능, 경로설정 기능, 또는 검색의 개시, 처리, 완성에 관련된 그 밖의 다른 기능, 또는 액션일 수 있다. 또 다른 실시예에서, 검색 기능(142)은 텔레비전 서브스크립션(television subscription)을 바탕으로 적응된다. 상기 서브스크립션에 의해 적응된 검색 기능(142)은 묵시적 질의(164), 활성 질의, 명확화 액션, 불러오기 기능, 필터링 기능, 제공 기능, 경로설정 기능, 또는 검색의 개시, 처리, 완성에 관련된 그 밖의 다른 기능, 또는 액션일 수 있다. 하나의 실시예에서, 검색 기능(142)은 시청/다운로딩의 타이밍 및 지속시간을 바탕으로 적응된다. 시청/다운로드 타이밍 및 지속시간에 의해 적응된 검색 기능(142)은 묵시적 질의(164), 활성 질의, 명확화 액션, 불러오기 기능, 필터링 기능, 제공 기능, 경로설정 기능, 또는 검색의 개시, 처리, 완성에 관련된 그 밖의 다른 기능, 또는 액션일 수 있다.

실시예에서, 검색 기능(142)은 모바일 콘텐츠에 대하여 특수하게 조정된 대량의(high-volume), 측정가능한(scalable), 가외적인(redundant) 검색 엔진일 수 있다. 상기 엔진은 Java로 구현되고, 실제 검색 요청을 검색 서버로 전달시킴으로써, 복귀되는 결과의 형식을 정하는 웹 서버 상에서 표현 로직(presentation logic)이 실행되는 2-타이어 구조(2-tier architecture)로 전개될 수 있다. 검색 서버는 전체-텍스트 메타데이터 인덱스로부터의 결과를 제 3 자(파트너)의 API로부터의 결과와 혼합하는 고유의 알고리즘을 사용할 수 있다. 검색 엔진은 질의 API를 통해 액세스될 수 있다. 질의는 단어의 세트이며, 콘텐츠 유형, 카테고리 및 형식의 제한사항과 결합되는 특정 분야로 제한될 수 있다.

실시예에서, 검색 설비(142)는 다수의 특징, 예를 들어, (가령, TFIDF: term frequency/inverse document frequency, 또는 변수와 보강을 이용하는) 전체 텍스트 관련성, 단어 순서와 근접성 점수, (임계치와의) 단어 일치 점수의 숫자, (전체 및 인구통계 내의) 인기도, 편집자 추천, 분야별 추천을 사용하는 평가 알고리즘을 사용할 수 있다. 무선 제공자(108)는 편집자 추천을 제어할 수 있다.

발명의 하나의 양태에서, 콘텐츠가 모바일 통신 설비(102)로 제공되어야 하는가의 여부를 판단하기 위해 사용될 수 있는 관련성을 생성하기 위해 모바일 콘텐츠가 검토될 수 있다. 대안적으로 모바일 통신 설비(102)로 제공되는 콘텐츠의 일부분, 또는 전체가 상기 모바일 통신 설비(102)의 사용자에게 제공되어야 하는가의 여부를 판단하기 위해, 관련성이 사용될 수 있다. 모바일 콘텐츠는 블로그, 스포츠, 도박, 사회적 연결망, 여행, 뉴스, 커뮤니티, 교육, 제품, 서비스, 정부 등 중 하나 이상과 관련된 것일 수 있다. 하나의 예에서, 도박에 관련된 모바일 콘텐츠가 공무원에 의해 사용되는 모바일 통신 설비(102)로 제공되는 것이 방지될 수 있다.

모바일 콘텐츠의 검토는 알고리즘을 이용한 검토(algorithmic review)일 수 있다. 상기 알고리즘적 검토는 모바일 콘텐츠로의 인바운드 링크, 모바일 콘텐츠로부터의 아웃바운드 링크, 모바일 콘텐츠의 텍스트, 모바일 콘텐츠의 키워드, 모바일 콘텐츠의 링크 구조, 모바일 콘텐츠와 연계되는 메타데이터 및 본원에서 설명되는 모바일 콘텐츠의 또 다른 양태의 검토를 포함할 수 있다.

모바일 콘텐츠의 아웃바운드 링크가 검토되어 알고리즘적 검토의 일부분으로서 관련성이 판단될 수 있다. 아웃바운드 링크는 블랙리스트로 분류되거나, 화이트리스트로 분류되거나, 아직 검토되지 않은 모바일 콘텐츠로 링크될 수 있다. 블랙리스트의 콘텐츠로 링크되는 아웃바운드는, 모바일 통신 설비(102)로 제공되는 링크가 비활성화되도록 편집될 수 있다. 대안적으로, 모바일 통신 설비(102)로 링크가 제공되지 않을 수 있다. 아웃바운드 링크가 화이트리스트의 모바일 콘텐츠로 링크되는 경우, 모바일 통신 설비(102)로 제공되는 콘텐츠에 포함될 수 있다. 블랙리스트의 콘텐츠로의 아웃바운드 링크를 갖는 모바일 콘텐츠의 검토에 의해, 블랙리스트로 분류되도록 검토된 모바일 콘텐츠가 도출될 수 있다.

검토된 모바일 콘텐츠의 아웃바운드 링크가, 아직 검토되지 않은 모바일 콘텐츠를 가리키는 경우, 링크되는 콘텐츠가 검토되도록 아웃바운드 링크가 뒤따를 수 있다. 링크되는 콘텐츠가 부적정하다고, 또는 블랙리스트로 분류된다고 판단되는 경우, 상기 아웃바운드 링크를 포함하는 모바일 콘텐츠가 블랙리스트로 분류될 수 있다.

알고리즘적 검토의 일부분으로서 관련성을 판단하기 위해, 모바일 콘텐츠의 텍스트가 검토될 수 있다. 텍스트는 구문해석(parse)되어, 단어 및 구문의 리스트와 비교되어, 관련성을 판단할 수 있다. 또한 텍스트는 언어 처리 기법, 예를 들어, Microsoft Natural Language Processor에 의해 사용되는 기법을 사용하여, 텍스트의 맥락(context)이 추출되도록 처리될 수 있다. 추출된 맥락은 알려진 맥락과 비교되어 관련성이 판단될 수 있다. 다양한 알려진 검색 알고리즘이 모바일 콘텐츠 텍스트의 알고리즘적 검토에 적용되어, 텍스트의 관련성이 판단될 수 있다. 단어 스터빙(word stubbing), 단어 앨리어싱(word aliasing), 철자오기 변화 등이 모바일 콘텐츠 텍스트의 알고리즘적 검토에 적용될 수 있다.

모바일 콘텐츠 키워드, 또는 메타데이터가 검토되어, 알고리즘적 검토의 일부분으로서 관련성이 판단될 수 있다. 키워드, 또는 메타데이터가 콘텐츠의 핵심적 양태를 나타낼 수 있는데, 왜냐하면, 이들이 검색 엔진 및 웹 크롤러(web crawler)에게 가시적일 수 있기 때문이다. 예를 들어, 근본적 정치 행동주의자(radical political activism)와 연계되는 하나 이상의 키워드를 포함하는 웹사이트가 이들 키워드를 찾는 알고리즘 검토에 의해 검출될 수 있다. 상기 웹사이트는 블랙리스트, 또는 화이트리스트로 분류될 수 있거나, 이들 키워드 일치를 바탕으로 관련성을 할당받을 수 있다.

모바일 콘텐츠의 검토로부터 발생되는 바와 같이, 관련성은 범위 내의 숫자 같은 점수로 표시될 수 있다. 관련성 점수의 범위는 화이트리스트의 콘텐츠에서부터 블랙리스트의 콘텐츠까지 존재할 수 있고, 이때 블랙리스트의 관련성 점수는 모바일 콘텐츠가 화이트리스트로 분류되는 것을 방지하는 양태를 포함하는 정도를 나타낸다. 블랙리스트의 모바일 콘텐츠는 상기 모바일 통신 설비(102)로 제공되는 것이 방지될 수 있다. 화이트리스트의 모바일 콘텐츠는 모바일 통신 설비(102)로 완전하게 제공되도록 허용될 수 있다.

관련성 점수는 모바일 콘텐츠의 하나 이상의 양태에 대한 검토로 구성될 수 있다. 예를 들어, 각각의 양태는 검토되고, 값이 할당될 수 있다. 예를 들어, 화이트리스트의 양태에는 0이, 블랙리스트의 양태에는 1이 할당될 수 있다. 웹사이트의 10개의 양태가 검토되는 경우에서, 관련성 점수 2를 갖는 제 1 모바일 콘텐츠는 화이트리스트로 분류되지 않을 수 있는 몇 개의 양태를 갖는 모바일 콘텐츠를 나타내고, 반면에 관련성 점수 8을 갖는 제 2 모바일 콘텐츠는 높은 퍼센트율의 블랙리스트로 분류되는 양태를 갖는 모바일 콘텐츠를 나타낼 수 있다. 사용자는 모바일 통신 설비(102)로 제공되는 모바일 콘텐츠와 연계되는 최대 관련성 점수를 식별할 수 있다. 이러한 예에서, 사용자가 모바일 콘텐츠의 제공에 대하여 최대 관련성 점수를 4로 설정한 경우, 제 2 모바일 콘텐츠가 제공되지 않는 반면에 제 1 모바일 콘텐츠는 제공될 것이다. 덧붙여, 사용자가 모바일 통신 설비(102)로 제공되기 위한 화이트리스트로 분류되는 콘텐츠와 연계되는 최대 관련성 점수를 나타낼 수 있다. 사용자가 화이트리스트에 대하여 최대 관련성 점수를 2로 설정한 경우, 제 1 모바일 콘텐츠는 화이트리스트로 분류될 것이다. 그러나 사용자가 화이트리스트에 대하여 최대 관련성 점수를 1로 설정한 경우, 제 1 모바일 콘텐츠와 제 2 모바일 콘텐츠 모두 화이트리스트로 분류되지 않을 것이다.

모바일 통신 설비(102)의 사용자는, 모바일 통신 설비(102)로 어느 모바일 콘텐츠가 제공될 수 있는가를 판단하기 위한 정책, 또는 선호도를 식별할 수 있다. 무선 제공자(108)가 사용자의 모바일 통신 설비(102)로 제공되기 위한 모바일 콘텐츠를 검토할 때, 이러한 개인적 정책, 또는 선호도를 적용할 수 있다. 예를 들어, 개인용 정책, 또는 선호도는 모바일 통신 설비(102)로 제공될 검색 결과들로부터 외국어 모바일 콘텐츠를 식별할 수 있다.

무선 제공자(108)는 모바일 통신 설비(102)로 제공될 모바일 콘텐츠에 대한 적합성(appropriateness)을 판단하는 콘텐츠 정책을 가질 수 있다. 콘텐츠 정책에 의해, 모바일 통신 설비(102)의 사용자가 사용자의 모바일 통신 설비(102)로 제공되는 모바일 콘텐츠로 적용될 적합성의 하나 이상의 양태를 선택할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 성인 제재와 관련되는 적합성의 하나의 양태를 선택할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 성인 제재와 관련된 적합성의 하나의 양태를 선택할 수 있다. 예를 들어, 성인 제재를 갖는 모바일 콘텐츠가 모바일 통신 설비(102)로 제공되는 것이 방지될 수 있다. 따라서 부적합하다고 판단되는 콘텐츠는 무선 제공자(108)를 통해 모바일 통신 설비(102)로 제공되지 않을 수 있다.

모바일 콘텐츠의 편집 검토(editorial review)가 알고리즘적 검토와 조합될 수 있다. 편집 검토는 모바일 콘텐츠의 양태, 예를 들어, 링크, 이미지, 비디오, 오디오 및 그 밖의 다른 양태를 식별할 수 있다. 모바일 콘텐츠는 알고리즘적 검토 및 편집 검토의 조합에 의해 판단되는 관련성을 바탕으로 모바일 통신 설비(102)로 제공될 수 있다. 모바일 콘텐츠의 편집 검토는 무선 제공자(108), 또는 그 밖의 다른 개체에 의해 수행될 수 있다.

편집 검토는 또한 모바일 통신 설비(102)의 유용성을 개선시킬 수 있는 대체안을 포함할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이 특성 때문에, 특정 모바일 통신 설비(102)로 제공되기에 적정하지 않는 관련 콘텐츠가 포함된 웹사이트로의 링크가, 모바일 통신 설비(102)로 제공되기에 적합한 관련 콘텐츠가 포함되는 웹사이트로의 링크로 대체될 수 있다.

실시예에서, 검색 설비(142)는, 예를 들어 부분 단어 매칭(partial word matching), 제안(suggestion), 모바일 통신 설비(102)의 호환성을 사용함으로써, 모바일 입력 방법에 대하여 최적화될 수 있다. 인기도 점수와 연결되는 부분 단어 매칭은 가장 가능한 결과를 사용자에게 제공할 수 있다. 부분 단어 매칭은 또한 다중 단어 구문에 대하여 동작할 수 있다. 따라서 “ro st”에 대한 검색은 “Rolling Stones”에 일치되는 결과를 제안할 수 있다. 제안은 추천되는 검색 문자열(search string)이다. 예를 들어, “piz”에 대한 질의 문자열에 대하여, 제안은 “pizza”일 수 있다. 제안에 의해, 사용자는 원하는 검색 용어를 최소한의 개수의 문자를 이용하여 입력할 수 있다. 제안은 엔진에 의해 제공될 수 있고, 성능 보강을 위해 로컬하게 캐싱될 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102)는 검색 엔진 결과를 모바일 통신 설비(102)의 호환성에 대하여 맞출 수 있다. 예를 들어, 검색 엔진이 장치에 대하여 부적합한 검색 결과(가령 호환되지 않는 벨소리)는 제공하지 않을 수 있다. 호환 정보가 판단될 수 없을 때, 특정 하드웨어, 또는 소프트웨어를 요구하는 결과가 더 낮은 평가, 또는 점수를 수신할 수 있다. 추천 엔진(recommendation engine)이 또한(또는 대체하여), 추천이 계산될 때, 속성 중 하나로서 장치 유형을 사용할 수 있다.

실시예에서, 검색 설비(142)가 사용자가 검색 경험을 입력한 곳을 바탕으로 맥락적 큐(contextual queue)를 취할 수 있도록 콘텐츠가 분리될 수 있다. 예를 들어, 벨소리 영역(ringtone area)에서 검색을 입력하는 사용자는 벨소리로 국한되는 결과를 수신할 수 있다. 덧붙이자면, 무선 제공자(108)는 다수의 콘텐츠 파트너를 가질 수 있고, 특정 상황에서, 특정 콘텐츠 파트너로 검색을 국한시키는 것을 희망할 수 있다. 예를 들어, 무선 제공자(108)가 특정 파트너로부터의 콘텐츠만을 검색하는 엔터테인먼트 섹션에서 검색 박스를 제공하기를 희망할 수 있으며, 이때, 여행 섹션에서의 검색 박스는 다른 콘텐츠를 검색할 것이다. 검색 설비(142)가 특정 파트너, 또는 파트너의 집합으로 결과를 제한시킬 수 있다.

무선 검색 플랫폼(100)의 투시도에서, 모바일 콘텐츠는 웹페이지로부터 기원할 수 있다. 이러한 기재에서, 용어 웹페이지는 가능한 넓게, 모든 경우, 형식, 유형 및 데이터의 변형을 포함하도록 해석되어야 할 것이다. 따라서 웹페이지는 HTML, 또는 DHTML 파일, 웹 서비스에 의해(예를 들어, SOAP, 또는 RPC-XML을 통해) 컴퓨팅 장치로 제공되는 결과, RSS 피드(feed)를 통해 수신된 정보, e-메일 프로토콜, 가령 IMAP, POP3, SMTP를 통해 수신된 데이터, 피어-투-피어 정보 공유 설비를 통해 수신된 콘텐츠, SMS 메시지, 관계 데이터베이스의 테이블(또는 그 안에 존재하는 엔트리), 모바일 통신 설비(102)에 의해 수신되거나 생성되거나 제공되거나 적응되는 임의의 정보 등을 포함할 수 있다(그러나 이에 제한받지 않음). 웹페이지 식별자는 웹페이지를 식별할 수 있다. 예를 들어(그러나 제한하지 않고), 이러한 식별자는 명칭, URL, URI, DOI, 퍼마링크(permalink), 메시지 식별자, 고유 식별자, GUID(globally unique identifier), 임시 식별자, 영구 식별자 등일 수 있다.

모바일 콘텐츠를 인덱싱하기 위한 방법 중 제 1 단계는 상기 콘텐츠를 포함하고 있는 웹페이지를 찾는 것을 포함할 수 있다. 이 찾기 프로세스(finding process)는 한 번, 또는 주기적으로, 또는 때때로, 수동 입력에 응답하여, 또는 자동으로 수행될 수 있다. 실시예에서, 추가적인(또는 원격의) 서버(134)의 인스턴스(instance)가 찾기 프로세스, 또는 웹페이지, 또는 둘 모두를 제공할 수 있다. 일반적으로, 무선 검색 플랫폼(100)과 연계되는 임의의 컴퓨팅 설비가 찾기 프로세스, 또는 웹페이지, 또는 둘 모두를 제공할 수 있다. 찾기 프로세스가 수동 입력을 포함하는 경우, 찾기 프로세스의 제공자는 인간 사용자를 갖거나, 사용자에 대한 사용자 인터페이스를 제공할 수 있으며, 여기서 이 사용자는 이 사용자 인터페이스를 통해 수동 입력을 제공한다. 웹페이지 찾기의 정확하고 확실한 최종 결과는 상기 찾기 프로세스의 제공자에서 하나 이상의 웹페이지 식별자를 수신하는 것이다.

실시예에서, 찾기 프로세스는 스파이더 탐색(spidering)을 포함할 수 있다. 독립적인 에이전트, 또는 소프트웨어 에이전트가 상기 스파이더 탐색을 제공할 수 있다. 이 에이전트는 웹 크롤러(web crawler), 또는 웹 스파이더(web spider), 또는 앤트(ant) 등일 수 있다. 예를 들어 스파이더 탐색은 에이전트가 알려진 URL에서 하나의 웹페이지를 불러오는 것으로부터 시작될 수 있다. 상기 웹페이지는 다른 웹페이지로의 하이퍼링크, 또는 참조를 포함할 수 있다. 스파이더 탐색은 에이전트가 또 다른 웹페이지를 불러오는 것으로 계속될 수 있고, 상기 또 다른 웹페이지는 또한 또 다른 웹페이지로의 하이퍼링크, 또는 참조를 포함할 수 있다. 스파이더 탐색은 에이전트가 이들 웹페이지를 불러오는 것으로 계속되며, 상기 웹페이지들은 마찬가지로 에이전트에 의해 처리될 수 있다. 스파이더 탐색의 그 밖의 다른 다수의 예제 및 실시예는 본원으로부터 명확해질 것이고, 이러한 예제와 실시예는 본 발명에 포함되도록 의도된 것이다.

실시예에서, 찾기 프로세스는 게이트웨이 데이터(가령, WAP 게이트웨이 데이터, 모바일 서버 게이트웨이 데이터, 서버 게이트웨이 데이터, 또는 무선 제공자 게이트웨이 데이터)를 처리하는 것을 포함할 수 있다. 게이트웨이 데이터는 WAP 게이트웨이(또는 그 밖의 다른 이러한 설비), 또는 무선 통신 설비(104), 추가적인(또는 원격의) 서버(134), 또는 무선 검색 플랫폼(100)과 연계되는 그 밖의 다른 임의의 서버(또는 설비)와 연계될 수 있다. 게이트웨이 데이터는 모바일 통신 설비(102)와, 통신 동안 메시지가 WAP 데이터 형식과 HTTP 데이터 형식 사이에서 변환되는 설비(또는 서버, 또는 데이터 소스) 사이에서 통신되는 임의의 메시지를 포함할 수 있다. 또한 게이트웨이 데이터는 WAP 게이트웨이와 연계되는 임의의 데이터를 포함할 수 있다. 이러한 데이터는 구성, 가동시간(uptime), 기능(capability), 네트워크, 프로토콜, 무선 제공자(108), 무선 통신 설비(104), 모바일 통신 설비(102), 모바일 검색 호스트 설비(114), 추가적인(또는 원격의) 서버(134) 등과 연계될 수 있다(그러나 이에 제한받지 않음). 찾기 프로세스에 의해 수신되거나 송신되는 정보의 일부, 또는 전부는 WAP 게이트웨이 데이터일 수 있다. 따라서 콘텐츠를 포함하는 웹페이지를 찾는 것은 WAP 게이트웨이 데이터를 처리함으로써 이뤄질 수 있다.

실시예에서, 찾기 프로세스는 자기-제출(self-submission)을 포함할 수 있다. 웹페이지의 제공자가 상기 웹페이지의 식별자를 상기 찾기 프로세스의 제공자에게 제출할 수 있다.

이 자기-제출은 수동 입력을 포함할 수 있으며, 이때 웹페이지 제공자의 사용자가 웹페이지에 대한 웹페이지 식별자를 제공자의 사용자 인터페이스로 입력한다. 대안적으로, 자기-제출은 자동일 수 있고, 이때, 웹페이지의 제공자는 웹페이지 식별자를 찾기 프로세스의 제공자에게 자동으로 제출한다. 이에 추가하여, 또는 대체하여, 웹페이지의 제공자는 식별자의 세트를 제출할 수 있다. 예를 들어, 세트는 하나의 웹 사이트와 연계되는 다수의 웹페이지의 식별자를 포함할 수 있는 사이트 맵을 포함할 수 있다. 상기 웹페이지의 제공자는 이들 웹페이지 중 임의의 것을 제공할 수 있다. 식별자의 세트는 수평 배열(flat arrangement), 계층 배열, 관계 배열(relational arrangement), 객체-관계 배열(object-relational arrangement), 또는 그 밖의 다른 임의의 배열로 표현될 수 있다. 식별자의 세트는 플랫 파일(flat file), XML 파일, 또는 그 밖의 다른 임의의 파일, 또는 데이터의 표현으로서 구현될 수 있다(그러나 이에 제한되는 것은 아님). 그 밖의 다른 다수의 자기-제출의 예시가 자명할 것이다.

자기-제출을 포함하는 찾기 프로세스의 특정 실시예에서, 지불(payment)은 웹페이지 식별자, 또는 웹페이지 식별자의 세트를 상기 찾기 프로세스의 제공자에게 제공하는 것과 연계될 수 있다. 특히, 웹페이지의 제공자와 연계되는 기업, 또는 비즈니스 개체가 상기 찾기 프로세스의 제공자와 연계되는 기업, 또는 비지니즈 개체에게 지불할 수 있다. 이러한 지불은 한계가 없는 제출을 가능케 하는 온-타임 지불(on-time payment), 특정 횟수의 지불을 허용하는 온-타임 지불, 제출이 있을 때마다 발생하고, 제출의 양태에 따라서 변할 수 있는 사용당 지불(per-use payment), 제한된 시간 주기 동안 한계가 없는 제출을 허용하는 주기적, 또는 예약-중심의 지불, 제한된 시간 주기 동안 특정 횟수의 제출을 허용하는 주기적, 또는 예약-중심의 지불 등일 수 있다. 지불은 선택적, 요구되는, 미리 지불된, 전체의, 부분적인, 신용에 의한, 직불되는, 협의된, 고정된, 동적인 지불 등일 수 있다. 하나의 예제에서, 상기 지불은 모바일 콘텐츠의 인덱스를 생성하는 유료 인클루전 서비스(paid inclusion service)와 관련될 수 있으며, 여기서 모바일 콘텐츠는 지불과 연계되는 제출로 식별되는 웹페이지에서 기원할 수 있다.

찾기 프로세스가 웹페이지 식별자를 수신한 후, 상기 찾기 프로세스는 상기 식별된 웹페이지로부터 기원하는 모바일 콘텐츠를 명시할 수 있다. 이러한 명시하는 것은 URI, MIME 유형, 파일 크기, 분해능, 해상도, 압축 형식, 파일 형식, 디지털 권리 관리(DRM) 제약, 또는 모바일 콘텐츠의 그 밖의 다른 임의의 특징이나 양태를 포함할 수 있다. 이러한 명시하는 것의 정확하고 명확한 결과는, 이들 특징 및 양태의 지시자를 포함하는 데이터 요소인 모바일 콘텐츠 프로파일일 수 있다.

상기 모바일 콘텐츠는 후원받는 링크, 후원받는 콜, 다운로드 가능한 콘텐츠의 예, 오디오 스트림, 비디오 파일, 비디오 스트림, 그래픽 요소, 검색 질의의 결과 등일 수 있다. 콘텐츠가 검색 질의의 결과인 경우, 상기 검색 질의는 모바일 통신 설비(102)에 의해 개시될 수 있으며, 상기 모바일 통신 설비(102)의 예로는 통상적인 유형의 폰, 모바일 폰, 셀 폰, GSM 폰 등이 있다(그러나 이에 제한받는 것은 아님).

모바일 콘텐츠를 인덱싱하는 방법의 다음 단계는, 모바일 통신 설비(102)의 유형을 바탕으로 하여 모바일 콘텐츠의 호환성을 판단하는 것을 포함한다. 호환성을 판단하는 것은 모바일 콘텐츠를 인덱싱하기 위한 방법의 판단하기 프로세스(determining process)에 의해 제공될 수 있다. 판단하기 프로세스는 모바일 콘텐츠가 발견될 때, 찾기 프로세스와 연립되어 수행될 수 있다. 이러한 경우, 찾기 프로세스에서의 하나의 단계가 모바일 콘텐츠와 연계되는 모바일 콘텐츠 프로파일을 처리하기 위해 판단하기 프로세스일 수 있다. 또는, 상기 판단하기 프로세스가 때때로, 개별 아이템이 발견되자마자 수행될 수 있지만, 다른 경우에서는 찾기 프로세스와 특별한 시간적 관계를 갖지 않는다. 이러한 경우, 찾기 프로세스의 단계는 큐에 모바일 콘텐츠와 연계되는 모바일 콘텐츠 프로파일을 위치시킬 수 있다. 이 큐로부터, 판단하기 프로세스에서의 단계가 모바일 콘텐츠 프로파일을 구할 수 있다. 실시예에서, 추가적인(또는 원격의) 서버(134)의 인스턴스(instance)가 판단하기 프로세스를 제공할 수 있다. 일반적으로, 무선 검색 플랫폼(100)과 연계되는 임의의 컴퓨팅 설비가 판단하기 프로세스를 제공할 수 있다. 판단하기 프로세스를 제공하는 상기 컴퓨팅 설비(또는 추가적인, 또는 원격 서버(134))는 찾기 프로세스를 제공하는 것과 동일한 설비, 또는 서버(134)이거나, 그렇지 않을 수 있다.

판단하기 프로세스는 모바일 콘텐츠 프로파일을 모바일 통신 설비(102)의 유형과 연계되는 기능(capability) 및 속성과 비교할 수 있다. 이들 기능 및 속성은 모바일 콘텐츠 프로파일, 또는 그 요소와 관련될 수 있다. 기능 및 속성은 데이터 요소로서 구현될 수 있으며, 상기 데이터 요소는 추가적인(또는 또 다른) 서버(134), 그 데이터베이스(138), 무선 제공자 데이터 설비(124), 추가적인 데이터 설비(170), 데이터 설비(118), 또는 그 밖의 다른 임의의 데이터 설비, 컴퓨팅 설비, 무선 검색 플랫폼(100)의 요소에 의해 제공될 수 있다. 모바일 콘텐츠 프로파일을 기능 및 속성과 비교할 때, 판단하기 프로세스는 기능 및 속성 전부가 모바일 콘텐츠 프로파일과 일치하는가의 여부를 알도록 테스트할 수 있다. 이 테스트의 결과가 부정적인 경우, 판단하기 프로세스가 프로파일과 연계되어 있는 하나의 종류의 모바일 콘텐츠를, 또 다른 프로파일과 연계되어 있는 또 다른 종류의 모바일 콘텐츠로 적응시키기 위한 방법이 존재하는가의 여부를 알기 위해 테스트할 수 있고, 이때, 상기 또 다른 프로파일은 기능 및 속성 전부 일치한다. 이 테스트의 결과 역시 부정적인 경우, 판단하기 프로세스는 부정 결과(negative result)를 복귀시킬 수 있다. 그렇지 않은 경우, 판단하기 프로세스가 긍정 결과를 복귀시킬 수 있다. 적용될 때, 상기 긍정 결과는 콘텐츠를 적응시키기 위한 방법의 코드, 또는 그 밖의 다른 지시자를 포함한다. 임의의 경우에서, 상기 긍정 결과는 모바일 콘텐츠 프로파일을 포함한다. 상기 판단하기 프로세스의 정확하고 명확한 결과는 복귀되는 결과이다.

모바일 콘텐츠 프로파일에 관련되는 기능 및 속성은 MIME 유형과 연계될 수 있다. 상기 MIME 유형은 RFC 1521, RFC 1522, RFC 1550, RFC 1590, RFC 1847, RFC 2045, RFC 2046, RFC 2049, RFC 2387, RFC 3023, 또는 이들 RFC 다음의 임의의 RFC로 순응될 수 있고, 이들 모두 본원에서 참조로서 포함된다. MIME 유형은 모바일 콘텐츠가, 요청은 되었지만 승인되지 않은 것을 포함하여, 과거의, 또는 현재의, 또는 미래의 IANA 등록된 MIME 매체 유형 중 임의의 것을 포함함을 나타낼 수 있으며, 이들 모두는 웹 사이트(http://www.iana.org/assignments/media-types/)에서 기재되어 있고, 그 내용은 본원에서 참조로서 인용된다. 실시예에서, MIME 유형은 text/vnd.wap.wml, 또는 text/HTML의 콘텐츠 유형을 나타낼 수 있다.

모바일 콘텐츠 프로파일에 관련된 기능 및 속성은 모바일 통신 설비 식별자, 예를 들어, 브라우저 식별 문자열, 모바일 가입자 문자, 또는 사용자 에이전트 문자열과 연계될 수 있다. 실시예에서, 사용자 에이전트 문자열은 모바일 통신 설비(102)의 상표(또는 모델 식별자), 또는 애플리케이션의 명칭(또는 버전), 또는 호스트 운영 체제의 명칭(또는 버전), 또는 호스트 운영 언어, 또는 호환성 플래그(compatibility flag), 또는 버전 토큰(version token), 또는 플랫폼 토큰 등의 텍스트적 표현, 또는 2진 표현일 수 있다.

실시예에서, 브라우저 식별자 문자열은 모바일 통신 설비(102)에서 웹 브라우저, 또는 WAP-가능한 애플리케이션을 식별할 수 있고, 모바일 가입자 특성은 모바일 통신 설비(102)와 연계되는 모바일 가입자의 콜 히스토리일 수 있으며, 사용자 에이전트 문자열은 모바일 통신 설비(102)에서의 사용자 에이전트(가령 e-메일 에이전트, 또는 클라이언트)를 식별할 수 있고, 애플리케이션의 명칭(또는 버전)은 모바일 통신 설비(102)에서의 애플리케이션의 명칭(또는 버전)일 수 있으며, 호스트 운영 체제의 명칭(또는 버전)은 모바일 통신 설비(102)의 운영 체제의 명칭(또는 버전)일 수 있고, 호환성 플래그, 버전 토큰 및 플랫폼 토큰은 사용자 에이전트 문자열의 구조적 요소일 수 있다.

모바일 콘텐츠 프로파일에 관련된 기능 및 속성은 WURFL(Wireless Universal Resource File)이나 그 곳에서 특정된 임의의 기준, 브라우저, 운영 체제, 사용성의 요소(element of usability) 등과 연계될 수 있다.

실시예에서, 사용성의 요소는 W3C 모바일 콘텐츠 표준, XHTML의 지원, 메타데이터 가이드라인의 엄수(타이틀, 설명, 키워드 등에 관련될 수 있음), 텍스트 강조 규칙(이는 볼드체 텍스트 요소, 이탤릭체 텍스트 요소, 밑줄 텍스트 요소 등과 관련될 수 있음), 이미지 사용 가이드라인(이미지 높이, 이미지 폭, 이미지 분해능, 다수의 이미지 내의 이미지들의 수, 이미지 형식화(image formatting), 이미지 세트의 순차적 이미지 다운로드 순서 등일 수 있음), 페이지 무게 규칙(총 페이지 크기를 10 킬로바이트 이하로 감소시키는 것, 테이블 크기를 감소시키는 것, 페이지에 연계된 코멘트를 삭제함으로써 텍스트를 감소시키는 것, 탭, 또는 스페이스, 또는 단락 구분문자를 삽입함으로써 페이지 형식화(formatting)를 최소화하는 것, 파일 명칭을 짧게 하는 것, CSS 클래스 명칭을 짧게 하는 것, CSS ID 명칭을 짧게 하는 것 등에 관련될 수 있음) 등일 수 있다.

모바일 콘텐츠를 인덱싱하기 위한 방법의 마지막 단계는 모바일 콘텐츠의 인덱스를 생성하는 것을 포함할 수 있다. 인덱스를 생성하는 것은 모바일 콘텐츠를 인덱싱하기 위한 방법의 인덱스 생성 프로세스에 의해 제공될 수 있다. 상기 인덱스 생성 프로세스는, 판단하기 프로세스가 긍정 결과를 복귀시킬 때, 상기 판단하기 프로세스와 연립되어 수행될 수 있다. 이러한 경우, 판단하기 프로세스의 하나의 단계가 인덱스 생성 프로세스에게 긍정 결과를 제공할 수 있다. 또는, 인덱스 생성 프로세스가 때때로, 상기 판단하기 프로세스가 긍정 결과를 생성하자마자 수행될 수 있지나, 그 밖의 다른 경우 상기 생성 프로세스와 어떠한 특정한 시간적 관계를 갖지 않는다. 이 경우, 판단하기 프로세스의 하나의 단계가 큐에 긍정 결과를 위치시킬 수 있다. 이 큐로부터, 인덱스 생성 프로세스의 하나의 단계가 긍정 결과를 구해라 수 있다. 실시예에서, 추가적인(또는 원격의) 서버(134)의 인스턴스가 인덱스 생성 프로스세를 제공할 수 있다. 일반적으로, 무선 검색 플랫폼(100)과 연계되는 임의의 컴퓨팅 설비가 인덱스 생성 프로세스를 제공할 수 있다. 인덱스 생성 프로세스를 제공하는 상기 컴퓨팅 설비(또는 추가적이거나 원격의 서버(134))는 찾기 프로세스, 또는 판단하기 프로세스를 제공하는 것과 동일한 설비, 또는 서버(134)이거나, 아닐 수 있다.

긍정 결과를 부분적으로, 또는 전적으로 바탕으로 하여, 인덱스 생성 프로세스는 상기 긍정 결과의 모바일 콘텐츠 프로파일과 연계되는 모바일 콘텐츠의 인덱스를 자동으로 생성할 수 있다. 다양한 실시예에서, 예를 들어, 이 데이터 요소는, 해쉬 값(hash value), 우선순위(priority), 관련성(relevancy), 마켓(market), 카테고리화(categorization), 분류화(classification), 평가(rating), 등급(grading), 순위(ranking), 지정(designation), 평가(assessment), 감정(evaluation), 평가(appraisal), 표시(mark), 점수(score), 가치(value), 참조(reference), 색상(color), 코드(code), 아이콘(icon), 위치(position), 선호도(preference), 제안(suggestion), 힌트(hint), 단서(clue), 상호참조(cross-reference), 모바일 콘텐츠 프로파일과 연계되는 모바일 콘텐츠의 대안적 실시예, 이러한 실시예에 대한 참조, 이러한 실시예를 제공하는 웹 서비스에 대한 참조, 모바일 콘텐츠 프로파일의 URI에 대한 대안적 URI, 계층구조(hierarchy)에서의 위치, 계층구조, 호환성 플래그(compatibility flag), 플래그, 태그(tag), 키워드(keyword), 번역(translation), 음역(transliteration), 동의어(synonym), 반의어(antonym), 동음이의어(homonym), 측정치(measurement), 사용 통계치(usage statistic), 인기도(popularity), 동업자 리뷰(peer review), 포인트 평가(point rating)(가령, 10점 척도로), 별점 평가(가령 5성 척도로), 가치(value), 미래 가치(future value), 과거 가치(past value), 추정치(estimate), 프로젝션(projection), 비전문가의 용어, 전문 용어, 구어 표현(colloquialism), 선호되는 명칭, 별칭, 정식 명칭, 출발지, 도착지, 장소, 시각, 날짜, 창조자, 수정자, 크기, 파일 크기, 분해능, 색조, 색채, 명도, 비트깊이(bit depth), 파일 유형, 프로토콜, 요구사항, 아이템, 액션, 장소, 이유, 방법 등을 표현하거나 연계되어 있을 수 있다.

다수의 인덱스가 생성될 수 있다. 일부 실시예에서, 인덱스는 인덱스의 값을 기초로 정렬될 수 있다. 하나의 예에서, 값은 순위(rank)이며, 인덱스는 상기 순위를 바탕으로 정렬된다.

모바일 콘텐츠의 인덱스는 데이터베이스, 또는 데이터 설비, 예를 들어, 무선 검색 플랫폼(100)과 연계되는 데이터베이스, 또는 데이터 설비에 저장될 수 있다. 모바일 콘텐츠의 인덱스는 일원화, 또는 분산 방식으로 저장될 수 있다. 모바일 콘텐츠의 인덱스는 복제, 또는 보관(archive), 또는 압축, 또는 압축해제, 또는 송신, 또는 수신, 또는 해석, 또는 처리, 또는 사용될 수 있으며, 그렇지 않은 경우, 무선 검색 플랫폼(100)의 요소 중 임의의 것과 연계될 수 있다. 하나의 예에서, 모바일 콘텐츠의 인덱스는, 사용자에 의해, 또는 이 사용자를 대리하여 제출된 질의에 응답하여, 모바일 통신 설비(102)의 사용자에게 제공되는 관련 정보를 나타낼 수 있다.

콘텐츠를 인덱싱하기 위한 프로세스의 여러 다른 실시예가 가능함이 인지되어야 한다. 제한받지 않는 이들 실시예로는, 모바일 콘텐츠를 인덱싱하는 전체 방법을 이행하는 일체식 컴퓨터 프로그램(monolithic computer program)의 단일 인스턴스(이들의 모든 프로세스도 포함); 일체식 컴퓨터 프로그램의 다수의 인스턴스; 로드-밸런싱(load-balancing), 또는 페일오버(failover) 구성으로 배열된 것; 각각의 컴퓨터 프로그램이 일부의 프로세스(그러나 전부는 아님)를 이행하지만 집합적으로(aggregate) 취해질 때 상기 컴퓨터 프로그램이 모든 인스턴스를 이행하고, 동일한 프로그램의 다중 인스턴스는 로드-밸런싱, 또는 페일오버 구성으로 배열되는 다수의 모듈식 컴퓨터 프로그램의 인스턴스; 인스턴스들이 동일한 설비나 서버(134) 상에 위치하는 모듈식 컴퓨터 프로그램의 각각의 인스턴스; 인스턴스들의 일부, 또는 전부가 서로 다른 설비나 서버(134) 상에 위치하는 각각의 모듈식 컴퓨터 프로그램의 인스턴스; 인스턴스들이 동일한 설비나 서버(134) 상에 위치하는 각각의 모듈식 컴퓨터 프로그램의 하나 이상의 인스턴스; 인스턴스의 일부, 또는 전부가 서로 다른 설비나 서버(134) 상에 위치하는 각각의 모듈식 컴퓨터 프로그램의 하나 이상의 인스턴스; 동일한 설비나 서버(134) 상에 위치하는 일체식 컴퓨터 프로그램의 다중 인스턴스; 인스턴스의 일부, 또는 전부가 서로 다른 설비나 서버(134) 상에 위치하는 일체식 컴퓨터 프로그램의 다중 인스턴스 등이 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비와 모바일 콘텐츠와의 호환성을 부분적으로, 또는 전적으로 바탕으로 하여, 웹 콘텐츠가 모바일 통신 설비로 제공된다. 상기 호환성은, 모바일 통신 설비에 관련된 정보(가령, 무선 제공자에 의해 저장되는 모바일 가입자 특성 및 정보, 또는 모바일 통신 설비 상에 로컬하게 저장되는 정보)를 검사함으로써, 판단되어질 수 있다. 모바일 통신 설비에 관련된 정보가 판단되면, 상기 모바일 통신 설비에 관련된 정보와 모바일 콘텐츠 간의 비교가 판단될 수 있다. 모바일 콘텐츠가 호환가능하다고 추정된 경우, 모바일 콘텐츠가 모바일 통신 설비로 전달될 수 있다. 모바일 콘텐츠의 전달은, 모바일 통신 설비로의 콘텐츠의 배치를 위한 경매의 결과일 수 있고, 상기 콘텐츠를 후원하는 광고주에 의해, 호환가능한 콘텐츠를 전달하기 위해 지불이 이뤄진다. 이러한 방법은 그 호환성 때문에, 모바일 콘텐츠의 제안된 전환율을 개선하도록 사용될 수 있다.

앞서 알아보고, 서술한 다양한 단계들은 변할 수 있고, 본원에서 설명되는 기법의 특정 적용예에 적합하도록 단계들의 순서가 변할 수 있다. 이러한 모든 변형예 및 수정예는 본 발명의 범위 내에서 있다. 따라서 여러 가지 단계들의 순서에 대한 설명 및 묘사는, 특정 적용예에서 요구하지 않는 한, 또는 명시적으로 서술되어 있지 않는 한, 이들 단계가 실행되는 특정한 순서를 요구하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

실시예에서, 거래 히스토리 데이터는 특정 사용자에 대한 특정 행동을 열거할 수 있다. 이는 인기도 정보를 계산하기 위해 사용될 수 있고, 추천 엔진(recommendation engine)의 입력으로서 사용될 수 있다. 정규 데이터 피드를 통해, 또는 스파이더 탐색에 의해, 콘텐츠 인덱스가 구축되었는가의 여부에 관계없이, 이러한 데이터 피드는 사용될 수 있다. 이 정보에 대한 공통적인 형식은 Apache Log Format이다.

실시예에서, 풀-텍스트(full-text) 관련성이 전체 아이템 세트 내의 단어의 빈도수가 관련성 점수에 영향을 미치는 TFIDF 메트릭을 계산할 수 있다. 실시예에서, 검색 결과 관련성을 향상시키기 위해 “금지 단어(stop words)”가 사용될 수 있다. 금지 단어는 문서의 전체 순위에 기여하지 않고, 검색되지 않으며, 질의 형식으로 사용되지 않는 단어일 수 있다. 그럼에도 불구하고, 금지 단어를 명시적으로 사용하지 않는 검색 설비(142)가 다른 단어보다 관련성에 덜 영향을 주는 특정 단어를 특정할 수 있다. 실시예에서, 검색 설비(142)는 특정 맥락에서 특정 질의를 이용하여 특정 버티컬(vertical)을 식별하는 질의 분석을 사용할 수 있다. 따라서 “ice cream”에 대한 검색이 일반적인 웹 페이지로의 로컬 리스트 결과를 더 선호하는 것이 가능할 수 있다.

하나의 실시예에서, 검색 기능(142)은 통신업체로부터 구매되는 서비스(가령, 폰 라인(phone line), 텔레비전 패키지, 무선 서비스, DSL, 케이블 서비스, 광대역 서비스, 데이터 서비스 등)를 바탕으로 적응된다. 이러한 통신업체 서비스에 의해 적응되는 검색 기능(142)은 묵시적 질의(164), 활성 질의, 명확화 액션, 불러오기 기능, 필터링 기능, 제공 기능, 경로설정 기능, 또는 검색의 개시, 처리, 완성에 관련된 그 밖의 다른 기능, 또는 액션일 수 있다. 이러한 정보는 모바일 가입자 특성(112)의 데이터베이스, 가령, 무선 제공자(108)에 의해 저장되는 데이터베이스로부터 구해질 수 있고, 상기 무선 제공자는 역시 또 다른 다양한 서비스의 제공자일 수 있다. 상기 또 다른 서비스는 예를 들어, 결과에게 묵시적 질의를 제공하고, 불명확한 질의를 해결하거나, 구하거나(retrieving), 분류하거나, 필터링하거나, 경로 설정하는 등의 검색 기능(142)을 실행할 때, 사용자의 의도에 대한 정보를 추론하기 위해 알고리즘 설비(144)에 의해 분석될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 DSL을 갖고, 프리미엄 스포츠 텔레비전 패키지를 구매하고, 스포츠-관련 사이트를 북마킹(bookmark)한 경우, 사용자는 그날에 대한 스포츠 결과를 구하는 묵시적 질의를 제공받을 수 있다. 마찬가지로, “Jason”을 입력하면, 사용자는 Red Sox, 또는 Jason Varitek에 대한 결과를 수신할 수 있는 반면에, 또 다른 사용자는 13일의 금요일 영화 시리즈, 또는 JASON 재단에 대한 정보를 수신할 수 있다. 다시, 알고리즘 설비(144)는 넓은 범위의 기법, 가령, 단순 카테고리-기반의 추론, 습득 알고리즘(learning algorithm), 신경망, 회귀 분석 및 그 밖의 다른 통계적 기법, 질의 형식에 관련된 다양한 서비스를 어떻게 구매하는가에 대한 추론을 이끌어내는 기법을 사용할 수 있다. 이러한 기법은 유사한 특성을 갖는 사용자를 이용하여 또 다른 사용자의 선호도를 어떻게 정렬하는가를 판단하기 위해 협업적 필터링(collaborative filtering)법을 포함할 수 있다(본원과 본원에 참조하는 문서에서 설명되어 있다).

하나의 실시예에서, 검색 기능(142)은 거래 히스토리를 바탕으로 적응된다. 거래 히스토리에 의해 적응되는 검색 기능(142)은 묵시적 질의(164), 활성 질의, 명확화 액션, 불러오기 기능, 필터링 기능, 제공 기능, 경로설정 기능, 또는 검색의 개시, 처리, 완성에 관련된 그 밖의 다른 기능, 또는 액션일 수 있다.

하나의 실시예에서 검색 기능(142)은, 예를 들어 전화번호, 또는 수신 측의 식별자, 또는 전화번호의 일부분(가령, 지역번호, 또는 교환)을 이용하여 만들어진 폰 콜의 히스토리를 바탕으로 적응된다. 콜 히스토리에 의해 적응되는 검색 기능(142)은 묵시적 질의(164), 활성 질의, 명확화 액션, 불러오기 기능, 필터링 기능, 제공 기능, 경로설정 기능, 또는 검색의 개시, 처리, 완성에 관련된 그 밖의 다른 기능, 또는 액션일 수 있다.

하나의 실시예에서 검색 기능(142)은, 예를 들어 전화번호, 또는 수신 측의 식별자, 또는 전화번호의 일부분(가령, 지역번호, 또는 교환)을 이용하여 만들어진 폰 콜을 바탕으로 적응된다. 수신된 콜에 의해 적응되는 검색 기능(142)은 묵시적 질의(164), 활성 질의, 명확화 액션, 불러오기 기능, 필터링 기능, 제공 기능, 경로설정 기능, 또는 검색의 개시, 처리, 완성에 관련된 그 밖의 다른 기능, 또는 액션일 수 있다.

하나의 실시예에서, 검색 기능(142)은 콜을 건(전화 건), 또는 콜을 받은(전화 받은) 사람의 모바일 가입자 특성(112)을 바탕으로 적응된다. 이는 예를 들어, 사용 패턴, 사용 플랜(usage plan), 모바일 장치 유형, 펌웨어, 기능(capability) 등뿐 아니라, 인구통계적 정보 및 가입자에 관련된 사용가능한 범위까지의 그 밖의 다른 정보(앞서 언급됨)를 포함할 수 있다. 특성에 의해 적응되는 검색 기능(142)은 묵시적 질의(164), 활성 질의, 명확화 액션, 불러오기 기능, 필터링 기능, 제공 기능, 경로설정 기능, 또는 검색의 개시, 처리, 완성에 관련된 그 밖의 다른 기능, 또는 액션일 수 있다.

하나의 실시예에서, 검색 기능(142)은 콜의 지속시간을 바탕으로 적응된다. 콜 지속시간에 의해 적응되는 검색 기능(142)은 묵시적 질의(164), 활성 질의, 명확화 액션, 불러오기 기능, 필터링 기능, 제공 기능, 경로설정 기능, 또는 검색의 개시, 처리, 완성에 관련된 그 밖의 다른 기능, 또는 액션일 수 있다.

하나의 실시예에서, 검색 기능(142)은 폰을 통해 만들어진 통신의 히스토리를 바탕으로 적응된다. 통신 히스토리에 의해 적응된 검색 기능(142)은 묵시적 질의(164), 활성 질의, 명확화 액션, 불러오기 기능, 필터링 기능, 제공 기능, 경로설정 기능, 또는 검색의 개시, 처리, 완성에 관련된 그 밖의 다른 기능, 또는 액션일 수 있다.

하나의 실시예에서, 검색 기능(142)은 인터넷 사용을 바탕으로 적응된다. 이는 예를 들어, URL, 또는 특정 IP 어드레스의 히스토리뿐 아니라, 이에 관련된 주제적이거나 의미론적 정보를 포함할 수 있다. 인터넷 사용에 의해 적용되는 검색 기능(142)은 묵시적 질의(164), 활성 질의, 명확화 액션, 불러오기 기능, 필터링 기능, 제공 기능, 경로설정 기능, 또는 검색의 개시, 처리, 완성에 관련된 그 밖의 다른 기능, 또는 액션일 수 있다.

하나의 실시예에서, 검색 기능(142)은 전자 메일 사용을 바탕으로 적응된다. 전자 메일 사용에 의해 적응되는 검색 기능(142)은 묵시적 질의(164), 활성 질의, 명확화 액션, 불러오기 기능, 필터링 기능, 제공 기능, 경로설정 기능, 또는 검색의 개시, 처리, 완성에 관련된 그 밖의 다른 기능, 또는 액션일 수 있다.

하나의 실시예에서, 검색 기능(142)은 즉석 메시징(instant messasing)을 바탕으로 적응된다. 이러한 적응(그리그 보원에서 언급된 다른 적응)은 특정 장치, 또는 하루 중 특정 시각, 일주일 중 특정 요일, 특정 계절 등에 한정되는 사용을 바탕으로 할 수 있고, 또는 그 밖의 다른 인자에 관계없이, 사용자와 연계되는 모든 트래픽을 바탕으로 할 수 있다. IM 사용에 의해 적응되는 검색 기능(142)은 묵시적 질의(164), 활성 질의, 명확화 액션, 불러오기 기능, 필터링 기능, 제공 기능, 경로설정 기능, 또는 검색의 개시, 처리, 완성에 관련된 그 밖의 다른 기능, 또는 액션일 수 있다.

하나의 실시예에서, 검색 기능(142)은 채팅(및 이 기법에 의해 통신되는 개체)을 바탕으로 적응된다. 채팅 사용에 의해 적응되는 검색 기능(142)은 묵시적 질의(164), 활성 질의, 명확화 액션, 불러오기 기능, 필터링 기능, 제공 기능, 경로설정 기능, 또는 검색의 개시, 처리, 완성에 관련된 그 밖의 다른 기능, 또는 액션일 수 있다.

하나의 실시예에서, 검색 기능(142)은 각각의 콜의 시각에서의 지리적/위치적 정보와 링크되는, 만들어진 폰 콜의 히스토리를 바탕으로 적응된다. 위치 및 콜 히스토리에 의해 적응되는 검색 기능(142)은 묵시적 질의(164), 활성 질의, 명확화 액션, 불러오기 기능, 필터링 기능, 제공 기능, 경로설정 기능, 또는 검색의 개시, 처리, 완성에 관련된 그 밖의 다른 기능, 또는 액션일 수 있다.

하나의 실시예에서, 검색 기능(142)은 전화번호의 로그(log)를 바탕으로 적응된다. 이러한 전화번호 로그에 의해 적응되는 검색 기능(142)은 묵시적 질의(164), 활성 질의, 명확화 액션, 불러오기 기능, 필터링 기능, 제공 기능, 경로설정 기능, 또는 검색의 개시, 처리, 완성에 관련된 그 밖의 다른 기능, 또는 액션일 수 있다.

하나의 실시예에서, 검색 기능(142)은 클릭 및 클릭스로우(clickthrough)(또는 그 밖의 다른 키스트로크, 또는 음성에 의해 개시되는 액션 등의 사용자 인터페이스)의 히스토리를 바탕으로 적응된다. 사용자 액션 히스토리에 의해 적응되는 검색 기능(142)은 묵시적 질의(164), 활성 질의, 명확화 액션, 불러오기 기능, 필터링 기능, 제공 기능, 경로설정 기능, 또는 검색의 개시, 처리, 완성에 관련된 그 밖의 다른 기능, 또는 액션일 수 있다.

도 6은 본 발명의 원리에 따르는 모바일 통신 검색 설비(142)를 도시한다. 이 실시예에서, 무선 제공자(108)는 음성 게이트웨이(voice gateway, 602)를 통한 모바일 통신 설비(102)로부터의 음성 액세스를 촉진시킨다. 예를 들어, 음성 게이트웨이(602)는 원격 통신 라우터(telecommunication router)일 수 있다. 모바일 통신 설비(102)에 의해 만들어지거나, 수신된 음성 콜이 무엇인가에 대한 정보가 액세스 정보 데이터베이스(608)에 저장된다. 음석 액세스 정보가 액세스 정보 데이터베이스(608)에 저장되면, 상기 정보는 개인용 필터(personal filter, 144)에 의해 구해질 수 있고, 상기 개인용 필터(144)는 음성 활성 정보(voice activation information)를 처리하여 액세스에 대한 더 많은 정보를 얻을 수 있다. 예를 들어, 상기 개인용 필터(144)는, 전화가 걸리는 단체 및 개인에 대한 정보를 판단하기 위해, 모바일 통신 설비(102)에 의해 만들어지거나 수신된 콜에 대하여 역 전화번호 프로세스(reverse phone number process)를 수행할 수 있다. 이러한 정보는 또한 상기 콜이 만들어진 시간, 콜의 지속시간, 상기 콜을 개시한 자가 누구인가 등과 매칭될 수 있다. 음성 콜에 관련된 정보가 추가로 처리되거나, 추론이 사용자 선호를 나타내는 정보로부터 만들어질 수 있다. 예를 들어, 사용자가 레스토랑에서 배달시키기 위해 점심 시간대에 주로 전화를 하는 경우, 사용자가 점심 식사를 위한 배달 장소로 더 많은 전화를 걸 것이라는 사실을 추론할 수 있다. 마찬가지로, 사용자가 지난 2주일 동안 여러 다른 새로운 자동차 딜러에게 10회의 전화를 건 경우, 사용자가 자동차 마켓에 있다는 추론이 만들어질 수 있다. 또한 상기 정보는 협업적 스타일 필터(개인용 필터(144) 내의 프로세스)와 연결하여 사용되어, 그 밖의 다른 사람들의 유사한 행동을 바탕으로 미래의 행동, 또는 좋아하는 것, 또는 싫어하는 것을 예측할 수 있다.

또한 인터넷 게이트웨이(604)를 통해, 인터넷 활동을 바탕으로 액세스 정보가 수집될 수 있다. 검색 질의, 클릭스로우 등이 추적되어, 개인용 필터(144)로부터 불러와지기 위해, 액세스 데이터베이스(608)에 저장될 수 있다. 음성 정보의 경우와 마찬가지로, 웹 상호대화 데이터가 제어되어, 미래의 행동, 좋아하는 것, 싫어하는 것에 대한 예측이 이뤄질 수 있다. 인터넷 행동에 대한 모니터링에서, 인-가든(in-garden)의, 그리고 아웃-가든(out-garden)의 행동이 추적될 수 있다.

위치 정보 및 시각 정보가 또한 추적되어, 위치 정보 데이터베이스(612)에 저장될 수 있다. 음성 정보 및 웹 상호대화 정보를 사용하는 경우처럼, 위치 및 시각 정보도 또한 개인용 필터(144)에 의해 사용될 수 있다.

사용자 정보(112), 예를 들어, 개인용 정보, 또는 무선 제공자(!08)에 의해 사용자 계정을 설정하기 위해 사용되는 정보가 데이터베이스에서 유지될 수 있고, 상기 데이터베이스는 개인용 필터(144)에 의해 액세스가능하다.

개인용 필터(144)는 모바일 통신 설비(102)로부터의 검색 질의를 수신하고, 각각의 데이터베이스(612, 112, 608)로부터 정보를 추출하며, 최적화 알고리즘을 통해 이들 정보 모두를 처리하고, 결과에 대한 최적화된 검색을 수행할 수 있다. 마찬가지로, 결과가 획득될 수 있고, 상기 결과와, 그 밖의 다른 모바일 통신 관련 정보를 처리하기 위해 개인용 필터(144)가 사용되어, 모바일 통신 설비(102)에게 필터링된 결과를 생성할 수 있다.

데이터베이스(612, 112, 608)는 개별적인 데이터베이스로서 기재되었지만, 이들은 하나, 또는 그 이상의 데이터베이스(가령 관계 데이터베이스)로 조합될 수 있음을 인지해야 한다. 개인용 필터(144)가 무선 제공자(108)의 영역에 위치하는 것으로서 설명되었지만, 상기 개인용 필터(14)는 그 밖의 다른 곳, 가령 모바일 통신 설비(120), 또는 또 다른 관련 설비 상에 포함될 수 있음을 인지해야 한다.

도 7A-7C는 본원에서 설명되는 시스템과 함께 사용될 수 있는 모바일 통신 설비의 다양한 폼 팩터를 도시한다. 도 7A는 캔디 바(candy bar)형, 즉 한쪽 면 고정된 셀 폰(open faced fixed cell phone)을 도시하고 있다. 도 7B는 플립형 폰(flip phone)을, 도 7C는 슬라이드형 폰(slide phone)을 도시하고 있다.

도 8A-8C는 본원에서 공개되는 시스템과 함께 사용될 수 있는 모바일 통신 설비의 다양한 폼 팩터를 도시한다. 도 8A는 터치 스크린과 완전 QWERTY 키보드를 갖는 PDA 폰을 도시한다. 도 8B는 하나의 키 당 2개의 문자를 갖는 키패드가 탑재되는 PDA 폰을 도시한다. 도 8C는 슬라이드 업(slide-up) 키패드 노출형 폰을 도시한다.

도 9A-9D는 모바일 통신 장치(102) 상에서의 검색과 연계되는 사용자 인터페이스 스크린(400)의 진행을 도시한다. 앞서 설명된 클라이언트 애플리케이션 인터페이스에 의해, 사용자 인터페이스 스크린이 생성될 수 있다. 스크린 샷(9A)에서 시작되어, 질의 입력 설비(120)가 제공된다. 스크린이 로고(902)로 라벨링될 수 있고, 제안 박스(908)가 제공될 수 있다. 이 인터페이스를 바탕으로 하는 예에서, 축약된 검색 질의 “Br Sp”가 검색 질의 입력 설비(120)로 타이핑될 수 있다. 명확화 설비(140)(도 9A-9D에서는 도시되지 않음)가 부분적으로 입력된 용어를 명확화하기 위해, 개인용 필터(144)(도면상 나타나지 않음)와 연합되어 동작할 수 있다. 덧붙이자면, 제안 설비(suggestion facility)(도면상 나타나지 않음)가 동작되어, 부분적으로 입력된 검색 질의에 대한 제안이 검색 박스(908)에 제공될 수 있다. 제안의 첫 번째 페이지가 요망 검색 질의를 포함하지 않는 경우, 아랫방향 화살표(924)를 활성화시킴으로써, 더 많은 결과가 디스플레이될 수 있다. 탐색 설비(navigation facility, 910)가 제공될 수 있다(가령, 모바일 통신 설비(102)의 면, 또는 터치 스크린, 또는 키패드 등 상의 다-방향 조이스틱 스타일의 키패드). 탐색 설비(910)는 “Britney Spears”를 강조하기 위해 사용될 수 있다(어두운 화살표가 가리키는 바와 같이 다운 포지션에서 나타남). “Britney Spears"가 강조되면(910), 탐색 설비(912)가 사용되어, 카테고리를 선택하고(어두운 중앙 사각형에 의해 나타나는 바와 같이) 확장시킬 수 있다. 제안 ”Britney Spears“가 선택되고 확장되면, 검색 결과(914)의 카테고리가 제공될 수 있다.

실시예에서, 무선 검색 플랫폼(100)의 사용자는 모바일 통신 설비(102)로 질의를 입력할 수 있다. 사용자가 이 질의를 입력함에 따라, 무선 검색 플랫폼(100)의 방법이 모바일 통신 설비(102)가 수신한 질의의 일부분을 처리한다. 이러한 처리는 질의와 연계되는 맥락(context)을 고려할 수 있다. 이러한 처리를 바탕으로 하여, 무선 검색 플랫폼(100)은 검색 버티칼과 연계될 수 있는 기대되는 검색 질의의 정렬된 리스트를 생성한다. 상기 정렬된 리스트는, 모바일 통신 설비, 사용자 특성, 사용자 히스토리, 사용자 거래, 지리적 위치, 사용자 장치, 시각, 모바일 통신 설비 특성에 관련된 정보 등의 인자를 부분적으로, 또는 전적으로 바탕으로 하여 정렬된 것일 수 있다. 인자를 바탕으로 하는 정렬은 관련성(가령 관련성 점수), 또는 모바일 콘텐츠와 인자 사이의 연계성을 표현하기 위해 사용될 수 있는 그 밖의 다른 값을 부분적으로, 또는 전적으로 바탕으로 하여 수행될 수 있다. 정렬된 리스트는, 제안된 검색 질의를 모바일 통신 설비의 사용자에게 제공하기 위해, 제안 사전(suggestion dictionary)으로서 사용될 수 있다.

예를 들어, 저녁에 보스톤에 있는 사용자가 프랑스 레스토랑의 위치를 찾기를 원할 수 있다. 그 사용자는 검색 버티컬 “레스토랑”을 모바일 통신 설비 상에 입력하고, “프랑스”를 이 검색 버티칼과 연계되는 검색 박스에 타이핑할 수 있다. 무선 검색 플랫폼(100)은, 제안 사전에 위치하는 가능한 제안 중 어느 것이 이 사용자의 검색 질의에 적합한가를 결정하기 위해, 모바일 통신 설비와 연계되는 인자를 사용할 수 있다. 이러한 인자는 “Time=8pm”, "Location=Boston"일 수 있다. 상기 제안 사전은 “Time” 및 “Boston”의 관련성을 바탕으로 하여, 검색 버티칼 “레스토랑”내에서 모바일 콘텐츠로 할당되는 관련성 점수를 가질 수 있다. 미주리에 위치하는 레스토랑에는 낮은 관련성이 할당될 수 있다. 마찬가지로, 8pm에 문을 여는 비즈니스용 레스토랑이 높은 관련성을 할당받을 수 있고, 반면에, 8pm에서는 영업을 하지 않는 레스토랑은 낮은 관련성을 할당받을 수 있다. 관련성 점수는 또한 조합되어, 모바일 통신 설비와 연계되는 다수의 인자들 및 모바일 콘텐츠와의 다수의 연계를 고려하는 누적 관련성(cumulative relevance)을 결정할 수 있다. 이전 예시에 계속하여, 제안 사전으로부터 추출되어 사용자에게 제공되기 위한 콘텐츠의 정렬된 리스트는, 내림차순의 누적 관련성의 다음의 레스토랑에 따라서 사용자에게 제공된다: (i)8pm에 문을 여는 보스톤의 레스토랑, 8pm에 문을 열지 않는 보스톤의 레스토랑. 플랫폼이 보스톤에 있지 않는 레스토랑들을 모두 생략시키거나(따라서 사용자에게 최소한의 관련성을 제공), 제공되는 검색 결과의 계층 구조에서 그들을 매우 낮게 할당할 수 있다. 제안된 검색 질의의 정렬된 리스트를 제공하기 위한 방법 및 시스템의 그 밖의 다른 다수의 예제 및 실시예가 본원으로부터 명확하고, 이러한 예제 및 실시예는 본 발명에 포함되는 것으로 의도됨이 명백할 것이다.

모바일 통신 설비(102)의 현재 위치에 관련된 정보가, 상기 위치에 관련된 모바일 콘텐츠를 포함하는 검색 결과를 수신하기 위한 모바일 검색 애플리케이션에 의해, 사용될 수 있다. 모바일 통신 설비(102)가 제 2 위치를 입력함에 따라, 상기 제 2 위치 정보를 바탕으로 업데이트되거나, 상기 제 2 위치에 관련된 검색 결과를 제공할 수 있다. 실시예에서, 모바일 검색 애플리케이션은 모바일 통신 설비를 추적하고, 제 1 위치를 바탕으로 검색 결과를 제공하며, 상기 제 2 위치를 바탕으로 업데이트된 검색 결과를 제공하는 것을 포함할 수 있다.

모바일 콘텐츠는 후원 콘텐츠, 후원받는 링크, 후원받는 콜, 다운로드가능한 콘텐츠, 오디오 스트림, 비디오, 그래픽 요소일 수 있다. 검색 요청은 모바일 통신 설비(102)에 의해 개시될 수 있으며, 상기 모바일 통신 설비는 폰, 모바일 폰, 셀 폰, GSM 폰일 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102)의 위치는 모바일 통신 설비(102)와 연계되는 고유의 식별자에 따라서 판단될 수 있다. 고유의 식별자는 예를 들어 전화번호, 전화번호의 지역코드, 청구지 주소, 청구지 주소의 우편 번호를 포함할 수 있다(그러나 이에 제한받는 것은 아님).

실시예에서, 모바일 통신 설비(102)의 위치는 특정 모바일 통신 설비(102)의 위치 좌표에 따라서 판단될 수 있다. 위치 좌표는 GPS, 또는 삼각측량(triangulation), 또는 WiFi 삼각층량을 통해 판단될 수 있다. 이 위치는 또한, 사용자에 의해 입력된 위치, 또는 다수의 위치, 가령 하나 이상의 주, 또는 하나 이상의 도시를 포함하는 지리적 영역에 의해, 판단될 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102)의 위치는 특정 위치로부터의 거리에 의해 판단될 수 있다.

예를 들어, 모바일 통신 설비(102)의 사용자는 제 1 위치에서 “레스토랑”라는 제목의 텍스트 검색 질의를 개시할 수 있다. 무선 제공자, 또는 무선 조작자, 또는 원격통신 제공자가 사용자의 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보를 바탕으로, 상기 모바일 통신 설비(102)의 위치를 파악할 수 있다. 사용자의 집 주소가 마이애미, 보스톤, 하노버 스트리트일 수 있다. GPS 위치찾기, 또는 삼각측량, 또는 WiFi 삼각측량에 의해, 사용자가 현재 마이애미, 보스톤, 하노버 스트리트의 근처에 위치하고 있음이 나타낼 수 있다. 사용자는 보스톤에 있는 셀 타워(cell tower)로부터 특정 거리를 두고 위치할 수 있으며, 동시에 보스톤, 하노버 스트리트의 근처에 위치하고 있다. 대안적으로, 사용자는 자신의 현재 위치를 하노버 스트리트라고 직접 입력할 수 있다. 이러한 위치 정보를 사용하여, 마이애미, 보스톤, 하노버 스트리트에 위치하거나, 또는 그 근교에 위치하는 레스토랑에 관련되는 검색 결과가 독점적으로, 또는 하노버 스트리트로부터 떨어져 있는 다른 레스토랑에 비해 우선적으로 제공될 수 있다. 이 예시에 계속적으로, 저녁 늦게 사용자가 제 2 위치로 이동하고, 저녁식사를 위한 레스토랑을 찾고 싶어할 수 있다. 다시 “레스토랑”이라는 텍스 입력이 모바일 통신 설비(102)의 질의 입력 설비(120)로 입력되어 진다. 모바일 통신 설비(102)의 위치를 판단하기 위한, 앞서 언급된 수단 중 하나, 또는 모두를 이용하여, 검색 결과가 사용자의 제 2 위치의 근처에 위치하는 레스토랑에 관련된 정보를 디스플레이할 수 있다.

실시예에서, 본원에서 공개되는 모바일 검색 애플리케이션은 모바일 통신 설비의 위치를 수신하고, 예측된 미래의 위치를 바탕으로, 검색 결과를 모바일 통신 설비에게 제공하는 것을 포함할 수 있다. 모바일 통신 설비의 위치는 예측된 미래의 위치에 의해 판단될 수 있으며, 상기 예측된 미래의 위치는 이전 위치의 관계를 부분적으로, 또는 전적으로 바탕으로 한다. 위치의 관계는 이동 궤적을 예측하기 위해 사용될 수 있다. 상기 이동 궤적은 시각에 관련된 정보와 연결될 수 있다. 미래의 위치에 존재할 타이밍 및 이들의 관계가 사용되어, 이동 속도를 예측할 수 있고, 상기 이동 속도는 예측된 미래의 위치에서의 도착 시각을 예측하기 위해 사용될 수 있다. 예측되는 미래의 위치에서 도착하는 예측된 시각이 사용되어, 예측된 위치, 또는 그 근교에 도착하면 디스플레이할 목적으로, 모바일 통신 설비의 캐시로 모바일 콘텐츠를 선-로드(pre-load)할 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비의 위치는, 부분적으로, 또는 전적으로, 루트(route)와의 연계를 바탕으로 판단될 수 있다. 루트는 거리, 고속도로, 선로, 지하철 노선, 버스 노선, 비행 경로, 여가용 코스 등일 수 있다. 루트는 반복과 모바일 통신 설비의 사용자와의 연계에 의해 확립될 수 있다. 이러한 반복되는 루트는 직장으로의 정기적 방문, 직장에서 클라이언트의 직장으로의 정기적 방문, 친구 집으로의 정기적 방문, 가족 구성원의 거주지로의 정기적 방문, 사업장으로의 정기적 방문(가령, 식료품점) 등을 포함할 수 있다(그러나 이에 제한받는 것은 아니다).

예를 들어, 주(州)간 고속도로를 이동하는 사람은 다가오는 출구에서의 레스토랑을 찾길 원할 수 있다. 모바일 플랫폼(100)은, 앞서 언급된 방법 중 임의의 것을 이용하여, 모바일 통신 설비(102)의 사용자가 현재 위치하는 이동 라인, 또는 궤적을 확립하기 위한 시간 간격에서 모바일 통신 설비(102)의 위치를 기록할 수 있다. 이 궤적은 (앞서 언급된 예의) 알려진 루트와 비교될 수 있다. 사용자의 루트는 주간 고속도로 루트와 일치할 수 있다. 이 정보가 사용되어, 모바일 통신 설비의 미래의 위치를 예측할 수 있다. 위치는 시간 간격을 두고 수집되기 때문에, 이 정보는 위치 사이의 이동된 거리와 조합되어 이동 속도가 예측될 수 있다. 예측된 미래의 위치와 연결되는, 예측된 속도에 의해, 주 사이를 여행하는 여행자에 의해 입력되는 “레스토랑”에 대한 검색 결과가 명시적으로, 또는 우선적으로 제공될 수 있으며, 그 결과는 사용자가 이동하고 있는 루트를 따라 존재하는 레스토랑이다. 이동의 방향이 또한 알려져 있기 때문에, 여행자에 가까운 곳에 위치할 수 있는 레스토랑, 그러나 여행자가 이미 지나친 출구를 갖는 레스토랑은 제외되거나, 낮은 우선순위를 부여받을 수 있다. 왜냐하면, 다가오는 출구에 위치하는 레스토랑을 방문한 것보다 그 레스토랑들로 돌아가는 것이 어렵기 때문이다.

실시예에서, 예측되는 미래의 위치에서의 예측되는 도착 시간이 사용되어, 미래의 예측되는 위치, 또는 그 근교에 도착하면, 디스플레이될 목적으로, 모바일 통신 설비의 캐시로 모바일 콘텐츠가 선-로드(pre-load)될 수 있다.

생성된 검색 질의의 정렬은 부분적으로, 또는 전적으로 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보를 바탕으로 할 수 있다. 모바일 통신 설비(102)에 관련되는 정보는, 연령, 성별, 인종, 종교, 지역 코드, 우편 번호, 집 주소, 직장 주소, 청구지 주소, 신용 정보, 가족 정보, 수입 정보, 탄생 날짜, 탄생지, 고용주, 직책, 근속 기간 등으로 구성된 그룹에서 선택된 사용자 특성일 수 있다. 대체하여, 또는 추가하여, 정보는 사용자 히스토리, 사용자 거래, 지리적 위치, 사용자 장치, 시각, 모바일 통신 설비 특성일 수 있고, 이들은 무선 조작자, 또는 무선 서비스 제공자, 원격통신 서비스 제공자에 의해 제공된다. 모바일 통신 설비 특성은 디스플레이 기능, 디스플레이 크기, 디스플레이 분해능, 프로세싱 속도, 오디오 기능, 비디오 기능, 캐시 크기, 저장 기능, 메모리 기능 등으로부터 선택될 수 있다.

모바일 통신 설비(102)는 폰, 모바일 폰, 셀 폰, GSM 폰 등을 포함할 수 있다. 모바일 통신 설비(102)에 관련된 이 정보는 무선 조작자, 무선 서비스 제공자(108), 원격통신 서비스 제공자 등에 의해 제공될 수 있다.

앞서 알아보고, 서술한 다양한 단계들은 변할 수 있고, 본원에서 설명되는 기법의 특정 적용예에 적합하도록 단계들의 순서가 변할 수 있다. 이러한 모든 변형예 및 수정예는 본 발명의 범위 내에서 있다. 따라서 여러 가지 단계들의 순서에 대한 설명 및 묘사는, 특정 적용예에서 요구하지 않는 한, 또는 명시적으로 서술되어 있지 않는 한, 이들 단계가 실행되는 특정한 순서를 요구하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

대안적 실시예에서, 사용자는 질의 입력을 바코드, 또는 이미지, 또는 스캔되는 값, 또는 질의 입력 시스템(120)에 의해 수신될 수 있는 그 밖의 다른 임의의 입력으로서 제공할 수 있다. 이 경우, 질의는 하나 이상의 바코드, 또는 하나 이상의 이미지, 또는 하나 이상의 스캔된 값, 또는 그 밖의 다른 하나 이상의 값, 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다. 질의 입력이 제공될 때, 질의 입력 시스템(120)은 바코드, 이미지, 스캔된 값 및 그 밖의 다른 값의 시퀀스를 수신할 수 있다. 이 경우, “서브문자열 질의 입력”은 질의 입력 시스템(120)에 의해 수신된 것들로 이해되어야 할 것이다.

실시예에서, 무선 통신 설비(102)의 사용자가 질의를 제공할 때, 무선 검색 플랫폼(100)의 방법, 또는 시스템은 모바일 검색 제안 사전을 액세스할 수 있다. 이때, 모바일 검색 제안 사전을 액세스하는 것은 질의 입력과 연계되는 기대되는 검색 질의의 리스트를 생성할 때 제어되며, 질의 입력 시스템(120)과 연계되는 모바일 통신 설비(102) 상에서 실행되는 클라이언트 애플리케이션을 통해 제공될 수 있다. 상기 클라이언트 애플리케이션은 검색 애플리케이션, 위치-기반의 검색 애플리케이션, WAP 애플리케이션, 모바일 애플리케이션, 모바일 통신 설비(102)와 연계되는 임의의 그 밖의 다른 애플리케이션을 포함할 수 있다. 또 다른 실시예에서, 사용자가 질의를 제공하는 것을 마쳤을 때, 무선 검색 플랫폼(100)의 방법이 모바일 검색 제안 사전을 액세스할 수 있다. 임의의 경우, 방법, 또는 시스템이 모바일 검색 제안 사전으로부터 기대되는 검색 질의를 수신한다. 이는 질의 입력만을 고려할 뿐 아니라, 상기 입력과 연계되는 인자(factor)까지 고려할 수 있다. 실시예에서, 이는 콘텐츠의 택소노미(taxonomy) 내에서의 분류일 수 있는 검색 버티컬(search vertical)일 수 있다. 상기 인자는 시각, 날짜, 위치, 또는 그 밖의 다른 임의의 시간적, 지리적, 물리적, 또는 개념적 맥락일 수 있고, 또는 모바일 통신 설비에 관련된 정보, 사용자 특성, 사용자 히스토리, 사용자 거래, 사용자 장치, 또는 모바일 통신 설비의 특성일 수 있다. 인자를 고려함으로써, 방법, 또는 시스템이 기대되는 검색 질의를, 질의 입력에 관한 인자와 모바일 콘텐츠 모두와 연계되는 모바일 검색 제안 사전으로부터 추출할 수 있다. 이는 사용자가 제공하는 서브문자열 질의 입력과 동일한 맥락과 연계되는 제안된 검색 질의를 생산한다.

검색 버티칼은 콘텐츠의 택소노미와 연계될 수 있고, 포괄적인 검색이 f수 있으며, 검색, 벨소리, 이미지, 게임, 업종별 전화번호 목록(yellow page), 날씨, 인명 전화번호 목록(white page), 뉴스 헤드라인, WAP 사이트, 웹 사이트, 영화 상영시간, 스포츠 점수, 주식 시세, 비행 시간, 지도, 방향, 가격 비교, WiFi 핫스팟, 배송 추적, 호텔 요금, 가상 스포츠 상태, 별자리 운세, 대답, 사전, 지역 코드, 우편 번호, 엔터테인먼트, 블로그 등에 관련될 수 있다.

기대되는 검색 질의의 리스트의 정렬은 인자(factor), 가령, 검색 인기도, 또는 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보를 바탕으로 할 수 있다.

모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보는, 연령, 성별, 인종, 종교, 지역 코드, 우편 번호, 집 주소, 직장 주소, 청구지 주소, 신용 정보, 가족 정보, 수입 정보, 탄생일, 탄생지, 고용주, 직책, 근속 기간 등 중에서 선택된 사용자 특성일 수 있다. 대체하여, 또는 추가하여, 정보는 사용자 히스토리, 사용자 거래, 지리적 위치, 사용자 장치, 시각, 모바일 통신 설비 특성일 수 있으며, 이들은 무선 조작자, 무선 서비스 제공자, 원격통신 서비스 제공자에 의해 제공될 것일 수 있다. 모바일 통신 설비 특성은 디스플레이 기능, 디스플레이 크기, 디스플레이 분해능, 처리 속도, 오디오 기능, 비디오 기능, 캐시 크기, 저장 기능, 메모리 기능 등에서 선택될 수 있다.

제안된 검색 질의는 인간의 언어와 연계될 수 있고, 핸드세트(handset)와 연계될 수 있으며, 입력 박스와 연계될 수 있고, 모바일 통신 설비의 유형과 연계될 수 있고, WAP 질의일 수 있으며, Java 문자 시퀀스, BREW 문자 시퀀스 등이 일 수 있다. 인간의 언어는 예를 들어, 영어, 스페인어, 독일어, 프랑스어, 이탈리아어, 포르투갈어, 일본어, 중국어, 러시아어, 힌디어, 우르두어 등일 수 있다(이에 제한받는 것은 아님). 입력 박스는 주소 박스, 이름 박스, e-메일 박스, 텍스트 박스, 숫자 박스, 문·숫자 박스, 검색 엔진, 노래 명칭 박스일 수 있다(그러나 이에 제한받지 않음).

모바일 통신 설비는 폰, 모바일 폰, 셀 폰, GSM 폰, 또는 그 밖의 다른 형태의 테더(tethered)방식의, 또는 무선 통신 장치일 수 있다.

제안된 검색 질의, 또는 이들의 리스트를 제공하는 것은 질의 입력, 서브문자열 질의 입력, 음성 질의, 또는 클라이언트 애플리케이션으로 입력되는 문자에 의해 개시될 수 있다.

앞서 알아보고, 서술한 다양한 단계들은 변할 수 있고, 본원에서 설명되는 기법의 특정 적용예에 적합하도록 단계들의 순서가 변할 수 있다. 이러한 모든 변형예 및 수정예는 본 발명의 범위 내에서 있다. 따라서 여러 가지 단계들의 순서에 대한 설명 및 묘사는, 특정 적용예에서 요구하지 않는 한, 또는 명시적으로 서술되어 있지 않는 한, 이들 단계가 실행되는 특정한 순서를 요구하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

앞서 언급된 프로세스와 이들의 단계는 특정 애플리케이션에 적합한 하드웨어, 또는 소프트웨어, 또는 이들의 임의의 조합으로 실현될 수 있다. 상기 하드웨어는 범용 컴퓨터, 또는 특화된 컴퓨팅 장치를 포함할 수 있다. 상기 프로세스는 내장, 또는 외장 메모리와 함께, 하나 이상의 마이크로프로세서, 마이크로컨트롤러, 임베디드 마이크로콘트롤러, 프로그램가능한 디지털 신호 프로세서, 또는 그 밖의 다른 프로그램가능한 장치에서 실현될 수 있다. 상기 프로세스는 또한 애플리케이션 특정 집적 회로, 프로그램가능한 게이트 어레이, 프로그램가능한 어레이 로직, 또는 전자 신호를 처리하도록 구성될 수 있는 그 밖의 다른 임의의 장치로 구현될 수 있다. 프로세스는 컴퓨터에 의해 실행가능한 코드로서 실현될 수 있으며, 상기 컴퓨터-실행가능형 코드는 구조화 프로그래밍 언어(가령, C), 객체 지향 프로그래밍 언어(가령 C++), 또는 그 밖의 다른 임의의 하이-레벨(또는 로우-레벨) 프로그래밍 언어(가령, 어셈블리어, 하드웨어 기술 언어, 데이터베이스 프로그래밍 언어 및 기법)에 의해 생성되고, 상기 언어들은 앞서 언급된 장치 중 하나 이상에서 실행되도록 저장, 컴파일, 인터프리팅(interpreting)될 수 있다. 또한 상기 프로세스는 프로세서, 또는 프로세서 구조의 이종 조합, 또는 여러 다른 하드웨어 및 소프트웨어의 조합일 수 있다. 동시에, 프로세싱은 무선 검색 플랫폼, 또는 컴퓨터를 가로질러 여러 방향으로 분산될 수 있거나, 모든 설비가 특화된, 스탠드얼론형 장치(또는 그 밖의 다른 하드웨어)로 일체형으로 구성될 수 있다. 이러한 치환 및 조합은 본 발명의 범위 내에 있기 위한 의도를 갖는다.

앞서 설명되는 프로세스와 연계되는 단계를 수행하는 수단은 하드웨어, 또는 소프트웨어 중 임의의 것을 포함할 수 있다. 또 다른 양태에서, 앞서 설명된 개별 프로세스 단계를 포함하는 각각의 프로세스 및 이들의 조합은, 하나 이상의 컴퓨팅 장치 상에서 실행될 때 상기 단계를 수행하는 컴퓨터 실행가능한 코드로 구현될 수 있다.

도 10A-10B는 모바일 통신 설비(102)의 사용자 인터페이스로부터의 검색과 연계되는 스크린 샷의 진행에서 몇 개의 추가적인 샷을 도시한다. 검색 결과가 선택되고(1002)(이 경우, Britney Spears에 관련된 노래), 노래가 선택되면, 사용자는 전달 옵션을 제공받을 수 있다. 예를 들어, 사용자는 노래의 시험삼아 들어보기 위해, 미리듣기 옵션(1004)을 제공받을 수 있다. 사용자는 또한 콘텐츠에 관련된 옵션, 콘텐츠 용도(1008)를 나타내는 옵션을 제공받을 수 있다. 따라서 적정하게 형식화되거나, 설치되며, 적정한 애플리케이션, 또는 장치와 연계될 수 있으며, 또는 사용자는 서로 다른 파일 유형의 옵션(1010)을 제공받을 수 있다.

실시예에서, 전체 결과 세트가 구해지는 것을 기다리지 않고, 결과가 모바일 통신 설비(102)로 제공될 수 있다. 실시예에서, 특정 결과는, 나머지 결과가 제공되거나 디스플레이되는 프로세스 중일 때, 제공 및 디스플레이될 수 있다. 이러한 결과의 후면 프로세싱(background processing)은 모바일 통신 설비(102)로 제공될 수 있는 속도를 증가시킬 수 있다. 실시예에서, 특정 카테고리의 결과가, 다른 카테고리가 제공되기에 앞서서, 모바일 통신 설비(102)로 제공될 수 있다. 예를 들어, 이미지는 벨소리에 비교할 때, 다운로드, 또는 처리, 또는 수집되기에 더 오래 걸릴 수 있다. 따라서 이미지 결과, 또는 이미지 카테고리가 로컬하게 로딩되는 동안, 또는 로딩되기 전에, 벨소리의 카테고리, 또는 개별 벨소리가 모바일 통신 설비(102)로 제공될 수 있다.

도 11은 모바일 통신 설비(102)의 사용자(1104)가 자신의 모바일 통신 설비(102)를 통해 관련성 있는 검색 결과를 획득하고 싶어하는 시나리오를 도시한다. 검색을 하기에 앞서서, 사용자의 위치, 사용자의 사람들, 사용자의 전화 습관, 사용자의 웹 습관, 그 밖의 다른 사람들의 습관에 관한 정보와, 그 밖의 다른 사람들의 행동에 대한 추론에 관련된 정보와, 이 특정 사용자(1104)에게 결과를 전개하기 위해 사용될 수 있는 그 밖의 다른 정보가 이미 존재한다. 무선 서비스 제공자(108)와 상호대화함으로써, 사용자는 인터넷을 통해, 공개 콘텐츠(138), 무선 사업자(108)의 영역의 한계 내에서의 정보, 월드 가든 콘텐츠(walled garden content, 132), 통신업체 규칙(130), 모바일 가입자 특성 정보(112), 스폰서 정보(128), 시가(가령, 지역 시, 또는 또 다른 지역에 관련된 시), 위치찾기 설비(110)를 통해 제공되는 로컬 정보 등의 정보를 획득할 수 있다. 이들 정보 중 일부, 또는 전부가 모바일 검색 호스트 설비(114) 내의 개인용 필터(144)(가령, 협업적 필터)를 통해 처리되어, 모바일 통신 설비(102) 상으로 사용자(1104)에게 제공되기에 앞서서, 검색 질의가 다듬어지거나, 또는 결과가 다듬어질(필터링될) 수 있다.

도 1과 관련하여 설명된 것처럼, 모바일 검색 호스트 설비(114)는 개인용 필터(144)(가령, 협업적 필터)를 포함할 수 있다. 상기 개인용 필터(14)는 연계되는 데이터베이스, 또는 그 위치 정보 중 하나로부터의 정보와 함께 모바일 통신 설비(102)로부터 입력되고 송신되는 검색 질의와 연계되어 사용될 수 있다. 상기 개인용 필터(144)는 다른 검색기(가령, 협업적 필터링)로부터 수집된 정보뿐 아니라 사용자에 관련된 정보(가령, 데이터베이스(112)로부터의 모바일 가입자 특성 정보, 또는 위치 정보)를 바탕으로 요망 결과를 예측하는 알고리즘을 사용할 수 있다.

도 11의 도시와 연계되는 묵시적 검색 시나리오는 다음과 같다. 사용자(1104)가 7:00pm에 거리를 걷고 있었다. 모바일 통신 설비(102)의 위치가 GPS 시스템을 이용하여(즉, 위치찾기 설비(110)와 연계되어) 측정된다. 그 후 위치가 저장된다. 주기적인 묵시적 검색을 위한 시각이기 때문에, 또는 사용자의 습관이 사용자가 곧 결과를 찾을 거라는 것을 나타내기 때문에, 또는 광고를 제공하는 것에 관심을 갖는 광고주(174)가 존재하기 때문에, 또는 가까이에 활동이 존재하기 때문에, 또는 또 다른 일시적 활동이 존재하기 때문에, 또는 묵시적 검색을 개시하는 그 밖의 다른 원인이 있기 때문에, 묵시적 검색이 개시된다. 검색이 개시되면, 저장된 위치 정보가 모바일 검색 호스트 설비로 전송될 수 있다. 상기 모바일 호스트 검색 설비(142)는 또한, 그 밖의 다른 연계된 소스(가령, 모바일 가입자 특성 데이터베이스(112), 스폰서 정보 데이터베이스(128), 통신업체 규칙(130))로부터 정보를 수집할 수 있다. 이제 모바일 검색 호스트 설비는, 사용자의 위치, 시각, 또는 모바일 검색 호스트 설비(114)에서 이용가능한 몇 개의 데이터 소스(가령, 모바일 가입자 특성 데이터베이스(112), 스폰서 데이터베이스(128), 콘텐츠(132), 통신업체 규칙(130), 공개 웹 콘텐츠(138))와 관련되는 그 밖의 다른 정보와 연합하여, 모바일 검색 호스트 설비(114)내의 개인용 필터를 바탕으로 하는 검색을 수행할 준비가 된다. 모든 정보가 사용자(1104)가 저녁식사를 할 때가 일반적인 시각이라고 나타낼 수 있기 때문에, 모바일 검색 호스트 설비(114)가 저녁식사에 관련된 모바일 통신 설비(102)에게 결과를 제공할 수 있다. 이러한 결과에서, 스폰서는 모바일 통신 설비(102)의 사용자에 대한 정보를 얻기 위한 일환으로, 검색 마케팅 경매에 참여할 수 있다. 예를 들어, 건물(1102C)에 위치하는 레스토랑이 저녁식사와 관련된 키워드 경매에서 높은 입찰자일 수 있고, 상기 건물(1102C)의 5마일 이내에 사용자(1104)가 위치하고 있다. 따라서 후원받고, 모바일 통신 설비(102) 상에 디스플레이되기를 원하는 레스토랑이, 사용자가 제공되는 레스토랑 정보와 상호대화하는 경우, 디스플레이될 것이다. 사용자가 검색 결과를 보기를 결심하기 전까지 정보가 제공되지 않을 것이며, 이는 아마도 절대로 발생되지 않을 것이다. 사용자(1104)가 모바일 통신 설비(102)로 다운로드된 후원받는 결과와 상호대화하지 않는 경우, 스폰서는 상기 후원 콘텐츠에 대하여 무선 제공자(108)에게 비용을 지불하거나, 지불하지 않을 수 있다. 사용자(1104)가 모바일 통신 설비(102) 상으로 다운로드된 레스토랑 정보와 상호대화한 경우, 상기 레스토랑은 무선 제공자(108)에게 비용을 지불하거나, 지불하지 않을 수 있다.

이러한 묵시적인 검색 시나리오에 계속하여, 사용자는 모바일 통신 설비(102) 상에 결과 모드(result mode), 또는 검색 모드를 입력할 수 있다. 결과 모드에서, 결과는 검색할 필요 없이 나타날 수 있다. 이 모드에서, 사용자에 대한 모든 이전 정보(가령, 위치, 시각, 모바일 가입자 정보 등)가 알려져 있다고 가정하고, 사용자는 단순하게 자신이 관심 있어 하는 정보를 제공받을 수 있다. 검색 모드에서, 사용자는 검색 질의를 입력할 수 있고, 검색 질의와 이전 다운로드된 결과 사이의 관계가 존재하는 경우, 이전에 다운로드된 결과가 제공될 수 있다. 사용자는 이를 매우 빠른 검색으로, 또는 높은 대역폭 연결로 간주할 수 있다. 왜냐하면, 검색 결과가 로컬 메모리로부터 제공되기 때문이다.

제공되는 이전에 다운로드된 결과가, 레스토랑으로부터 후원받는 링크를 포함할 수 있고, 사용자는 상기 후원받는 링크를 활성화할 수 있다(예를 들어 이를 클릭함으로써). 활성화되거나, 클릭되거나, 상호대화한 후, 사용자는 레스토랑에 대한 정보를 제공받을 수 있다. 상기 정보는 연락 정보(예를 들어, 전화, 주소, e-메일, URL)뿐 아니라 레스토랑에 대한 설명을 포함할 수 있다. 사용자는 레스토랑의 웹사이트의 일반 섹션, 또는 사용자(1104)에게 맞춰진 공간을 제공받을 수 있다. 예를 들어, 레스토랑은 사용자에게 쿠폰, 또는 사용자가 레스토랑이 지정된 시간대 내에 도달하는 경우의 그 밖의 다른 세일을 제공할 수 있다. 그들이 주변 영역에 위치함을 알고, 레스토랑의 교통량을 앎으로써, 상기 레스토랑은 더 타깃팅된 세일을 제공할 수 있다.

마찬가지로, 사용자가 주변 영역 내에 있고, 그는 amazon.com 등을 검색한 히스토리를 갖고 있기 때문에, 건물(1102B)의 서점이 사용자(1104)에게 광고하기를 원할 수 있다. 레스토랑은 건물(1102B)의 주변 영역에 있는 사람들에 관련하여 상점이 개점하는 시간 동안, 모바일 통신 설비(102)가 공간을 광고하도록 경매에 참가하기 위해 서명할 수 있으며, 이때 사람들은 책의 구매에 관련된 활동(가령, amazon.com 검색, 온-라인으로 책 구매, 또는 자주 이동하는 사람)의 히스토리를 갖는다.

건물(1102D)의 꽃집이 주변 영역에 위치하는 적합한 사용자를 타깃팅하기 위해, 유사한 기법을 사용할 수 있다.

묵시적 검색을 포함하는 실시예가 도 11과 관련하여 설명되었지만, 동일하거나 유사한 기법이 명시적 검색에게 적용될 수 있다. 예를 들어, 사용자(1104)는 사무실 건물(1102A)의 주변 영역에 위치할 수 있고, 사무실 건물(1102A)을 찾고 있을 수 있다. 사용자(1104)가 사무실 건물(1102B)의 이름을 갖고, 검색 질의를 입력할 수 있고, 사무실 건물의 이름은 사용자의 위치 및 시각과 조합되어, 사용자에게 더 바람직하게 타깃팅된 검색 결과가 제공될 수 있다.

도 11의 도시와 관련된 명시적 검색 시나리오는 다음과 같다. 사람(1104)이 7:00pm에 거리를 걷고 있다. 모바일 통신 설비(102)의 위치가 GPS 시스템을 이용하여(즉, 위치찾기 설비(110)와 연계되어), 측정된다. 그 후, 위치가 저장된다. 사용자(1104)에 의해 명시적 검색이 개시된다. 검색이 개시되면, 저장된 위치 정보가 모바일 검색 호스트 설비로 전송될 수 있다. 상기 모바일 호스트 검색 설비9142)는 또한 그 밖의 다른 연계된 소스(가령, 모바일 가입자 특성 데이터베이스(112), 스폰서 정보 데이터베이스(128), 통신업체 규칙(130))로부터 정보를 수집할 수 있다. 이제 모바일 검색 호스트 설비는, 사용자의 위치, 시각, 또는 모바일 검색 호스트 설비(114)에서 이용가능한 몇 개의 데이터 소스(가령, 모바일 가입자 특성 데이터베이스(112), 스폰서 데이터베이스(128), 콘텐츠(132), 통신업체 규칙(130), 공개 웹 콘텐츠(138))와 관련되는 그 밖의 다른 정보와 연합하여, 모바일 검색 호스트 설비(114) 내의 개인용 필터를 바탕으로 하는 검색을 수행할 준비가 된다. 검색은 개인용 필터, 또는 그 밖의 다른 관련 필터링 정보와 연합되어 수행되어 결과를 획득할 수 있다. 이러한 결과에서, 스폰서는 모바일 통신 설비(102)의 사용자에 대한 정보를 얻기 위한 일환으로, 검색 마케팅 경매에 참여할 수 있다. 예를 들어, 건물(1102C)에 위치하는 레스토랑이 저녁식사와 관련된 키워드 경매에서 높은 입찰자일 수 있고, 상기 건물(1102C)의 5마일 이내에 사용자(1104)가 위치하고 있다. 따라서 후원받고, 모바일 통신 설비(102) 상에 디스플레이되기를 원하는 레스토랑이, 사용자가 제공되는 레스토랑 정보와 상호대화하는 경우, 디스플레이될 것이다. 사용자가 검색 결과를 보기를 결심하기 전까지 정보가 제공되지 않을 것이며, 이는 아마도 절대로 발생되지 않을 것이다. 사용자(1104)가 모바일 통신 설비(102)로 다운로드된 후원받는 결과와 상호대화하지 않는 경우, 스폰서는 상기 후원 콘텐츠에 대하여 무선 제공자(108)에게 비용을 지불하거나, 지불하지 않을 수 있다. 사용자(1104)가 모바일 통신 설비(102) 상으로 다운로드된 레스토랑 정보와 상호대화한 경우, 상기 레스토랑은 무선 제공자(108)에게 비용을 지불하거나, 지불하지 않을 수 있다.

제공되는 이전에 다운로드된 결과가, 레스토랑으로부터 후원받는 링크를 포함할 수 있고, 사용자는 상기 후원받는 링크를 활성화시킬 수 있다(예를 들어 이를 클릭함으로써). 활성화되거나, 클릭되거나, 상호대화한 후, 사용자는 레스토랑에 대한 정보를 제공받을 수 있다. 상기 정보는 연락 정보(예를 들어, 전화, 주소, e-메일, URL)뿐 아니라 레스토랑에 대한 설명을 포함할 수 있다. 사용자는 레스토랑의 웹사이트의 일반 섹션, 또는 사용자(1104)에게 맞춰진 공간을 제공받을 수 있다. 예를 들어, 레스토랑은 사용자에게 쿠폰, 또는 사용자가 레스토랑이 지정된 시간대 내에 도달하는 경우의 그 밖의 다른 세일을 제공할 수 있다. 그들이 주변 영역에 위치함을 알고, 레스토랑의 교통량을 앎으로써, 상기 레스토랑은 더 타깃팅된 세일을 제공할 수 있다.

마찬가지로, 사용자가 주변 영역 내에 있고, 그는 amazon.com 등을 검색한 히스토리를 갖고 있기 때문에, 건물(1102B)의 서점이 사용자(1104)에게 광고하기를 원할 수 있다. 레스토랑은 건물(1102B)의 주변 영역에 있는 사람들에 관련하여 상점이 개점하는 시간 동안, 모바일 통신 설비(102)가 공간을 광고하도록 경매에 참가하기 위해 서명할 수 있으며, 이때 사람들은 책의 구매에 관련된 활동(가령, amazon.com 검색, 온-라인으로 책 구매, 또는 자주 이동하는 사람)의 히스토리를 갖는다.

실시예에서, 검색 결과가, 사용자, 모바일 통신 설비(102), 위치 관련 정보, 또는 본원에서 제시되는 그 밖의 다른 정보를 바탕으로 하여, 개인용 필터와 연계되어, 사용자에게 타깃팅되어 모바일 통신 설비(102) 상으로 사용자(1104)에게 제공된다. 실시예에서, 또한 정보가 사용되어, 더 바람직하게 광고의 타깃이 정해질 수 있고, 경매 광고 설계안에 대하여 지불함으로써, 후원받는 광고가 모바일 통신 설비(102)로 제공될 수 있다. 이러한 설계안은 데스크톱에서 특징되는 Google, Inc,(캘리포니아, 마운틴 뷰 소재)의 Google AdWords 및 AdSense와 유사할 수 있다.

도 11과 관련된 또 다른 예를 들면, 사용자(1104)는 페이 퍼 콜(pay per call) 링크를 포함하는 검색 결과를 수신할 수 있으며, 이때 콜과 연계되는 판매상(통상적으로 전화가 걸리는 기업)이 상기 페이 퍼 콜 번호를 통해 콜을 수신할 때 요금을 지불한다. 예를 들어, 사용자(1104)는 꽃에 관련된 결과를 검색하고, 전화번호를 다시 수신할 수 있으며, 건물(1102D)의 꽃가게에 대한 그 밖의 다른 연락처 정보를 제공받을 수 있다. 링크가, 사용자, 또는 모바일 통신 설비(102), 또는 모바일 가입자 특성 정보에 관련된 정보와 연합되는 개인용 필터를 포함하는 프로세스를 통해 검색을 처리하는 결과로서 제공될 수 있다(도 11과 관련된 묵시적 검색 예시 및 명시적 검색 예시에서 나타나는 바와 같음). 사용자가 꽃가게에 대한 전화번호를 활성화시키면, 상기 꽃가게는 전화를 무료로 수신하거나, 이 전화를 거부할 수 있다.

무선 검색 플랫폼(100)이 모바일 통신 설비(102)의 검색 질의와, 무선 검색 플랫폼(100)에 저장된 정보로부터의 키워드를 사용하여, 사용자-관련 후원받는 모바일 콘텐츠를 모바일 통신 설비 상에 디스플레이할 수 있다. 무선 검색 플랫폼(100)에 저장되는 정보는 개인 사용자 정보, 모바일 통신 설비를 이용하는 사용자의 행동의 패턴, 모바일 통신 설비의 특성 등을 포함할 수 있다. 검색 질의의 키워드 콘텐츠와 조합되는 이러한 사용자 정보로의 액세스가 사용자로의 모바일 콘텐츠 전달의 관련성을 증가시킬 수 있고, 사용자와 후원받는 모바일 콘텐츠와의 상호대화의 가능성을 증가시킬 수 있다. 상기 후원받는 모바일 콘텐츠는, 사용자로 하여금 전화할 수 있게하여, 디스플레이되는 콘텐츠에 대하여 더 많이 알게 하고, 구매하게 하며, 또 다른 콜-기반의 활동을 수행하게 하도록, 전화번호와 함께 모바일 통신 설비(102) 상에 디스플레이될 수 있다. 그 후 사용자 상호대화가 추적될 수 있고, 서비스 제공자는 모바일 콘텐츠의 스폰서, 또는 서비스의 사용자, 또는 둘 모두에서, 상호대화에 따르는 수입의 근원지로서 청구할 수 있다.

후원받는 모바일 콘텐츠는 고아고, 또는 그 밖의 다른 형태의 후원 콘텐츠일 수 있다. 광고는 무선 검색 플랫폼(100)의 스폰서에 의해 제공되는 서비스(예를 들어, 새로운 셀 폰 모델, 추가적인 서비스, 악세서리 등), 또는 소비자 제품(consumer product)(가령, 전자제품, 가전제품 아이템, 자동차, 미용 보조기구 등), 또는 그 밖의 다른 구매품(가령, 부동산, 대학학비, 공동 소유(time-shares), 휴식여행 등)에 관련될 수 있다. 후원 콘텐츠의 그 밖의 다른 형태로는 정치적 광고, 종교적 메시지, 공동체 프로그램 등일 수 있다. 후원 콘텐츠는 입찰 프로세스와 연계될 수 있다. 무선 검색 플랫폼(100)이 사용자에 대하여 수집된 정보를, 검색 질의의 키워드와 함께 사용하여, 사용자에 대하여 가장 높은 관련성을 갖는 모바일 콘텐츠가 어느 것인가를 결정할 수 있다.

사용자에 대한 관련성은 검색 질의의 키워드를 바탕으로 할 수 있다. 키워드에 대한 관련성의 예로는 자동차에 대한 광고를 도출하는 자동차 쇼에 대한 검색 질의, 또는 선 탠 로션에 대한 광고를 도출하는 햇볕 화상의 치료에 대한 검색 질의, 또는 공동 소유(time-sharing) 콘도에 대한 광고를 도출하는 스키 조건에 정보에 대한 검색 질의, 또는 정당에 대한 후원 콘텐츠를 도출하는 결과 선출을 위한 검색 질의 등일 수 있다.

실시예에서, 사용자에 대한 관련성은, 사용자 특성(가령, 연령, 성별, 인종, 종교, 지역 코드, 우편 번호, 집 주소, 직장 주소, 청구지 주소, 신용 정보, 가족 정보, 수입 정보, 탄생일, 탄생지, 고용주, 직책, 근속 기간 등), 또는 사용자 히스토리(모바일 콘텐츠와의 과거의 상호대화, 방문한 웹 사이트, 폰 사용 유형 등), 또는 구매 및 서비스를 위한 사용자 거래, 또는 지리적 위치, 또는 사용 시각, 또는 모바일 통신 설비의 특성(가령, 디스플레이 기능, 비디오 기능, 캐시 크기, 저장 기능, 메모리 기능 등), 또는 그 밖의 다른 정보를 포함하는 모바일 통신 설비에 관련된 정보를 바탕으로 할 수 있다. 모바일 통신 설비에 대한 정보에 대한 관련성의 예로는, 사용자가 젊고, 남성이며, 스포츠 카를 살 수 있을 수입을 갖고 있기 때문에, 사용자에 대한 개인 정보가 스포츠 카가 사용자에 대하여 더욱 관련성 있다고 나타낼 때, 스포츠 카에 대한 광고를 도출하는 자동차 쇼에 대한 검색 질의가 있으며; 사용자에 대한 정보가 사용자는 나이가 많고, 최근 수면 보조용품에 대하여 검색했고, 병원에 정화를 걸었음을 알려줄 때, 전기 변환형 침대에 대한 광고를 도출하는 관절염 치료에 대한 검색 질의가 있으며; 사용자에 대한 정보가 사용자는 젊고, 여성이며, 집에서 살고, 최근 대학을 검색하고, 방문했음을 알려줄 때, 인테리어 디자인을 위한 대학 프로그램에 대하여 후원 콘텐츠를 도출하는 인테리어 디자인에 대한 검색 질의를 포함할 수 있다. 덧붙여, 선택되는 관련 광고가 더 높은 해상도 형식으로 모바일 통신 설비 상으로 제공될 수 있는데, 왜냐하면 사용자의 모바일 통신 설비 특성이 사용자의 모바일 폰이 광고의 더 높은 해상도의 형식을 수락할 수 있는 더 새로운 모델임을 나타내기 때문이다.

사용자가 모바일 콘텐츠가 제공하는 전화번호로 전화를 걸도록 설득될 때, 사용자는 전화를 걸기 위해, 하이퍼링크를 클릭하거나, 수동으로 번호를 돌리거나, 음성 명령어를 이용하여, 또는 그 밖의 다른 방법을 이용하여, 모바일 통신 설비로 번호를 입력할 수 있다. 하이퍼-링크가 디스플레이되는 콘텐츠 상에 위치하는 하이퍼-링크되는 전화번호, 또는 디스플레이되는 콘텐츠 상에 위치하는 하이퍼-링크되는 이미지를 클릭하는 것을 포함할 수 있다. 사용자는 다음번 사용을 위해, 디스플레이되는 전화번호를 저장하도록 선택하거나, 상기 전화번호를 수동으로 돌릴 수 있다. 사용자가 전화를 걸 때, 무선 검색 플랫폼(100)이 후원하는 에이전트에게 청구서를 보내기 위해 상호대화를 저장 및 추적할 수 있다. 후원하는 모바일 콘텐츠는 사용자에게 전화를 걸기 위한 요금을 지불할 것을 요구할 수 있다. 사용자-무료 요금의 경우, 무선 검색 플랫폼(100)이 후원하는 서비스에게 제공되는 서비스의 일부분으로서 사용자의 계정에 직접 청구할 수 있다.

모바일 페이-퍼-콜 상호대화의 또 다른 예로는 사용자가 42살이고, 남성이며, 기혼이며, 3명의 어린 자녀를 갖고, 집을 소유하고 있음을 알려주는 모바일 검색 플랫폼(100)에 저장되는 정보를 갖는 사용자일 수 있다. 사용자의 모바일 통신 설비(102) 정보는 사용자의 장치가 오래됐고, 낮은 해상도의 모바일 콘텐츠만을 처리할 수 있음을 열려준다. 덧붙여, 최근 사용자 활동은 장난감에 대한 검색 질의를 보여준다. 그 후 사용자는 텐트 대여에 대한 새로운 검색 질의를 입력한다. 모바일 검색 플랫포(100)의 데이터베이스가 지금이 여름임을 나타낸다. 이러한 정보가 주어지면, 모바일 검색 플랫폼(100)은 어린 아이들에 대한 야외 생일 파티를 지원하기 위한 제품에 높은 관련성을 나타낸다. 모바일 검색 플랫폼(100)은 사용자의 모바일 통신 설비(100)로 지역 파티 대여점에서 공기주입식 물미끄럼틀에 대한 광고를 전달한다. 광고는 낮은 해상도의 형식으로 디스플레이되어, 사용자의 장치의 호환성과 부합될 수 있다. 사용자가 나중 사용을 위해 지금 저장하거나, 즉시 클릭하여 전화걸 수 있는, 또는 수동으로 다이얼링할 수 있는 전화번호가 광고에 제공된다. 사용자가 전화를 걸 때, 모바일 검색 플랫폼(100)은 상호대화를 추적하고, 디스플레이되는 전화번호와의 사용자 상호대화에 대하여 파티용품 대여점에게 청구한다.

모바일 페이-퍼-콜 상호대화의 또 다른 예로는, 모바일 검색 플랫폼(100)에 저장되는 정보를 갖는 사용자일 수 있으며, 상기 정보는 사용자가 18살이고, 여성이며, 집에 산다는 것을 알려준다. 사용자의 모바일 통신 설비(102)의 정보는 사용자의 장치가 새 것이고, 비디오 콘텐츠를 디스플레이할 수 있음을 알려준다. 덧붙여, 최근 사용자 활동이 다양한 록 밴드의 구성원에 대한 정보를 구하는 질의를 검색했고, 록 비디오를 다운로드했음을 알려준다. 그 후, 사용자는 Dave Matthew's Band의 구성원의 정보에 대한 새로운 검색 질의를 입력한다. 이러한 정보가 주어지면, 모바일 검색 플랫폼(100)은 록 밴드에 대한 새로운 음악과 콘서트의 광고에 대하여 높은 관련성을 보여준다. 그 후, 모바일 검색 플랫폼(100)이 Dave Matthew의 지역 콘서트 티켓에 대한 광고를 사용자의 모바일 통신 설비(100)에게 전달한다. 모바일 콘텐츠는, 콘서트의 날짜와 시를 강조하고, 티켓이 아직 남아 있다는 오디오와 텍스트를 갖는 짧은 뮤직 비디오로서 전달된다. 모바일 콘텐츠는 콘서트 티켓의 구매에 대한 더 많은 정보를 얻을 수 있는 전화번호로의 하이퍼링크를 가리킨다. 사용자는 이제, 추후 불러오기 위해, 모바일 콘텐츠를 저장하거나, 또는 더 많은 정보를 위해 즉시 연결할 수 있다. 사용자가 전화를 걸 때, 모바일 검색 플랫폼(100)은 상호대화를 추적하고, 디스플레이되는 전화번호와 사용자와의 상호대화에 대하여, 콘서트 티켓을 파는 에이전트에게 비용을 청구할 수 있다. 또한 모바일 검색 플랫폼(100)은 사용자의 모바일 계정에게, 모바일 페이-퍼-콜 설비를 이용하여 티켓을 구매하는 서비스 요금으로서 비용을 청구할 수 있다.

본 발명의 실시예에서, 방법 및 시스템은 모바일 통신 장치의 사용자 인터페이스에서 링크를 제공하는 것을 포함할 수 있으며, 이때 상기 링크는 컴퓨터 네트워크를 통해 이용가능한 상업적 아이템(따라서 상기 링크를 후원하는 것이 가능함)으로 링크되도록 구성된다. 상기 링크는 판매를 위한 제품, 또는 서비스의 품목, 또는 프로모션, 또는 콘텐츠 아이템, 또는 광고, 또는 그 밖의 다른 상업적 제공자(가령, 제품이나 서비스의 판매상)의 물품으로의 링크일 수 있다. 상기 링크는 예를 들어, 전자 상거래 사이트 상의 물품, 경매 사이트, 역 경매 사이트, 뉴스 사이트, 정보 사이트, 컴퓨터 네트워크의 그 밖의 다른 콘텐츠(가령, 웹 콘텐츠), 그 밖의 다른 네트워크 상에 위치하는 콘텐츠 등으로의 링크일 수 있다. 상기 링크는 다양한 전자 상거래 특징을 포함할 수 있는데, 가령, 1회 클릭 구매, 입찰, 타깃팅된 광고, 즉석 구매(가령 “buy it now”), 클릭이나 거래의 추적, 추천의 추적을 가능하게 하는 특징, 제휴 프로그램 특징 등이 그것이다. 실시예에서 링크는 모바일 통신 설비(102), 가령 셀 폰의 사용자 인터페이스 상으로 사용자에게 제공되는 후원받는 링크(sponsored link)이다. 상기 후원받는 링크는 묵시적 질의(164)와 연계하여 제공될 수 있다(그리고 질의와 관련될 수 있다). 상기 후원받는 링크는 명시적 질의(또는 이러한 질의의 부분 입력)를 입력하는 것에 응답하여 제공될 수 있다. 후원받는 링크는, 전화가 걸리거나, 모바일 통신 설비(102)의 사용자의 그 밖의 다른 액션이 취해지면, 제공될 수 있다. 결과의 구해오기(retrieval), 결과의 정렬, 결과의 필터링, 결과의 제공, 또는 결과의 경로설정이 있으면, 예를 들어, 질의에 응답하여 실행되는 검색 기능(142)에 응답하여, 후원받는 링크가 제공될 수 있다.

실시예에서, 링크를 후원하는 권리가, 다수의 후보 스폰서들 간의 입찰 프로세스를 통해 얻어진다. 입찰 프로세스는 자동화될 수 있으며, 이로 인해서, 경매 형식으로, 링크에 대한 입찰액(또는 역 입찰액, 역 가격 등)이 나머지 후보 스폰서에 의해 만들어진 그 밖의 다른 입찰액과 자동으로 비교된다. 또 다른 실시예에서, 입찰액은 수락되도록 요구되는 가격에 충족하기만 하면 된다. 알고리즘 설비(144)는 특정 링크를 후원하기 위한 “성공”입찰에 관련된 링크는 어느 것인가를 결정할 수 있다. 입찰은 사용자 인터페이스에서 특정 위치, 탐색 시퀀스에서의 특정 위치(가령, 홈페이지 상에서, 검색 스크린 상에, 전화가 걸린 후, 거래가 실행된 후, 특정 스크린으로의 탐색 후, 묵시적 질의(164)의 제공 후, 명시적 질의의 입력 후, 결과의 구해오기 후, 결과의 경로설정 후, 거래의 완료 후 등)에서의 링크를 제공하기 위한 것일 수 있다. 입찰은 링크를 특정 콘텐츠, 가령 특정 형태의 질의, 특정 결과, 특정 콘텐츠 아이템과 연계시키기 위해 만들어질 수 있다. 예를 들어, 골프 기구를 파는 스폰서는, 묵시적, 또는 명시적 질의가 용어 “golf”, "tee", "par"를 사용할 때 스폰서 링크에 입찰할 수 있고, 반면에, 비디오 콘텐츠를 파는 스폰서는 질의가 용어 “movie”, "film", "cinema", "show"를 사용할 때, 스폰서 링크를 찾을 수 있다. 실시예에서, 입찰 프로세스는 링크의 제공 시점과 가까이에서 이뤄질 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비의 질의 설비로부터의 웹페이지 요청을 수신하는 것과, 모바일 통신 설비와 연계되는 정보를 수신하는 것과, 모바일 통신 설비에 관련된 정보를 기초로 하여 하나 이상의 광고를 웹페이지와 연계시키는 것을 바탕으로 하여, 광고가 모바일 통신 설비로 제공될 수 있다. 예를 들어, 모바일 통신 설비의 사용자는 “Sonny Rollins”에 대한 검색 질의를 개시할 수 있다. 사용자의 모바일 통신 설비로 제공될 수 있는 가능성 있는 검색 결과로는, Sonny Rollins의 음악 CD, 퍼포먼스 비디오에 대한 광고 및 웹사이트일 수 있다. 모바일 통신 설비에 대한 정보(가령, 비디오 스트리밍 기능)가 사용되어, 어느 광고/웹페이지 결과가 사용자의 모바일 통신 설비로 성공적으로 제공될 수 있는가를 판단할 수 있다. 이 정보가 사용되어, 사용자의 모바일 통신 설비의 디스플레이에서 제공될 수 있는 웹페이지와 광고를 연결할 수 있다.

특정 실시예에서, 링크를 후원하는 권리는 경매를 통해 획득되며, 상기 경매는 온라인 경매일 수 있다.

실시예에서, 링크는 명확화된 버전의 질의와 연계되어, 링크는 질의의 관련성이 측정된 후에만 나타날 수 있다.

실시예에서, 후원받는 링크는 모바일 통신 장치(102)를 이용하여 실행되는 검색을 통해 구해지는 결과와 연계될 수 있다. 예를 들어, 카메라 판매상에 대한 링크는 가장 높은 순위의 검색 결과 중 하나가 단어 “digital camera”를 사용할 때만 나타날 수 있다.

실시예에서, 후원받는 링크는, 모바일 통신 장치를 이용하여 실행되는 검색 기능(142)을 통해 구해지는 결과를 분류하는 것과 연계될 수 있다. 예를 들어, 링크는, 연계된 결과가 그들이 분류(가령 순위결정이나 명확화 프로세스의 결과로서 분류)된 후, 충분히 높은 순위를 갖는 경우에만 후원(입찰 프로세스 후)받을 수 있다.

실시예에서, 후원받는 링크는 모바일 통신 장치를 이용하여 실행되는 검색 기능(142)을 통해 구해지는 결과를 필터링하는 것과 연계될 수 있다. 예를 들어, 후원받는 링크는 특정 유형의 결과가 필터링된 후에만 나타날 수 있다. 예를 들어, 프랑스의 파리로의 여행에 대한 스폰서는, 결과가 사용자에게 제공되기에 앞서서 Paris Hilton에 대한 결과가 필터링된상황에서만 링크를 후원하기 위해 입찰할 수 있다.

실시예에서, 후원받는 링크는 모바일 통신 장치를 이용하여 실행되는 검색 기능(142)을 통해 구해지는 결과의 제공과 연계될 수 있다. 예를 들어, 특정 결과가, 예를 들어 특정 콘텐츠를 제공하는 특정 장치의 기능을 바탕으로 수정, 또는 필터링되는 경우, 후원받는 링크는, 관련 결과가 상기 모바일 통신 설비 상에서 제공될 수 있는 경우에만 후원받을 수 있다. 예를 들어, 스폰서는, 샘플 비디오를 렌더링하 수 있는 장치로 제공되는 경우에만, 요가에 대한 비디오로의 링크를 후원하기 위해 입찰할 수 있다.

실시예에서, 후원받는 링크는 모바일 통신 장치를 이용하여 실행되는 검색 기능(142)을 통해 구해지는 결과를 경로설정(routing)하는 것과 연계될 수 있다. 예를 들어, 알고리즘 설비(144)가 특정 유형의 결과를 경로설정하기 위한 규칙을 포함하는 경우, 후원받는 링크는 이러한 규칙의 실행과 연계될 수 있다. 예를 들어, 아이들이 부적절한 콘텐츠를 액세스하도록 시도하는 듯 보이는 경우, 부모 통제(150)와 관련되는 규칙은 콘텐츠, 또는 메시지를 부모에게로 경로설정할 수 있다. 후원받는 링크에 의해서, 부모 통제 소프트웨어(또는 서비스)의 제공자는 경로설정된 결과와 연계되는 링크를 제공할 수 있다.

실시예에서, 링크를 아직 후원하지 않는 자의 상업적 아이템으로 링크가 제공될 수 있다. 그 후 이 자는 링크의 계속되는 제공을 후원하기 위한 기회를 제시받을 수 있다. 실시예에서, 링크를 계속 후원하기 위한 제시가 상업적 개체로, 링크의 사용자의 실행과 동시에, 또는 실행이 있으면, 제공될 수 있다. 실시예에서, 이러한 제시는 상업적 개체가 링크의 계속적인 후원을 위한, 또는 하나 이상의 추가적인 링크의 후원을 위한 경매, 또는 입찰 프로세스에 참가하도록 하는 초대(invitation)를 포함할 수 있다.

실시예에서, 상업적 개체로의 링크는 상업적 아이템의 제공자에 대한 전화번호를 포함할 수 있다. 실시예에서, 전화번호는, 사용자가 전화를 걸면, 상기 상업적 개체로의 중간 메시지가 전달되는 전용 전화번호일 수 있으며, 상기 중간 메시지는 상업적 개체에 의한 협의를 교환하여 링크를 계속되게 하는 제시를 포함하며, 이는 후원받는 링크, 경매, 페이 퍼 콜 등을 기반으로 할 수 있다.

실시예에서, 일반화 프로세스가 사용되어, 질의 정보를 모바일 가입자 특성(112) 데이터베이스(112)로부터의 하나 이상의 요소와 연결시킴으로써, 사용자 질의 입력(120)을 명확화할 수 있다. 사용자가 모바일 통신 설비(102)를 통해 질의 입력(120)을 제출하면, 상기 질의는 무선 통신 설비(104)로, 그 후에는 무선 제공자(108)에게로 무선으로 경로설정된다. 무선 제공자(108)는 사용자 질의 입력(120)과 관련된, 모바일 가입자 특성(112) 데이터베이스(112)에 저장된 데이터를 발췌할 수 있다. 관련성은 질의 입력(120)의 실체와 모바일 가입자 특성(112) 데이터베이스(112)에서 발견된 것 간의 의미적 유사성, 시간적 인자, 지리적(또는 인구통계적) 적합성을 토대로 할 수 있다. 이 정보가 링크되면, 명확화 설비(140)가 사용자 질의 입력(120)의 가장 적합한 의미를 밝히기 위한 연산을 수행하고, 무선 제공자(108) 및 무선 통신 설비(104)를 통해, 사용자에게 디스플레이(172)되기 위해, 모바일 통신 설비(102)로 다시 결과를 경로설정할 수 있다.

모바일 가입자 특성(112) 데이터베이스(112) 내에 저장될 수 있는 대표적인 요소로는, 위치, 사용자에 관련된 개인 정보, 웹 상호대화, 전자 메일 상호대화, 메시지 상호대화, 청구 히스토리, 지불 히스토리, 통상의 청구액, 시각, 온-라인 상호대화의 지속시간, 온-라인 상호대화의 횟수, 가족 상태, 직업, 거래, 이전에 입력된 검색 질의, 위치의 히스토리, 전화번호, 장치 식별자, 이전에 다운로드된 콘텐츠의 유형, 이전에 시청된 콘텐츠 및 방문한 사이트가 있다.

마찬가지로, 질의 입력(120)은 사용자 모바일 통신 설비(102)의 특성(가령, 고유의 전화번호, 장치 식별자, 또 다른 고유한 식별자), 모바일 통신 설비(102) 내에 저장된 정보(가령, 장치의 메모리에 저장되는 정보), 서버와 연계되는 데이터베이스 상에 저장된 정보를 바탕으로 명확화될 수 있다.

실시예에서, 모바일 검색 호스트 설비(114)는 모바일 통신 설비(102)의 사용자에게, 질의 입력(120)을 바탕으로 하는 추가적인 관련 결과 집합을 제공하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 모바일 통신 설비(102)는 두드러지는 정보, 가령, 모바일 통신 설비(102)의 양태, 사용자의 프로필, 사용자 행동의 히스토리(가령, 전화, 방문한 웹사이트, 검색 질의, 질의의 빈도, 콘텐츠 다운로딩의 빈도, 이벤트의 빈도의 변동율, 구매 빈도 등)이 저장되는 메모리의 캐시(2300)를 가질 수 있다.

이 정보는 자동적으로, 시간적 간격을 두고, 재생(refresh)되어, 모바일 통신 설비(102)에서 무선 통신 설비(104)로 전송될 수 있으며, 그 후, 사용자의 무선 제공자(108)로 전송되거나, 또는 모바일 검색 호스트 설비(114)로 직접 전송될 수 있다. 모바일 검색 호스트 설비(114) 내에서, 사용자에게 추가적인 제안을 제공하기 위한 목적으로 질의 콘텐츠를 면밀하게 검사하는 알고리즘 설비(144)에 의해, 질의 콘텐츠가 필터링될 수 있다. 예를 들어, 질의 입력(120)에서 사용자에 의해 사용되는 용어의 빈도가 알고리즘 설비(144)에 의해 사용되어, 키워드의 유사한 빈도의 인덱싱, 또는 질의 용어 및 결과의 인기도를 바탕으로, 관련 결과를 제안할 수 있다. 사용자가 자신의 질의 입력(12)을 수정할 때, 캐시(2300)는 명확화 설비(140), 또는 검색 설비(142), 또는 모바일 호스트 검색 설비(114) 내의 그 밖의 다른 설비내에서의 실시간 프로세싱을 위해 콘텐츠를 모바일 검색 호스트 설비(114)에게 묵시적으로 전송할 수 있다.

모바일 검색 호스트 설비(114) 내의 추가적인 설비가 사용되어, 질의 입력(120)에 의미를 추가할 수 있다. 예를 들어, 명확화 설비(140)는, 키워드, 단어 빈도, 단어 조합을 바탕으로, 질의 입력(120)을 카테고리화할 수 있으며, 이에 따라서, 최종 카테고리, 가령 제목, 아티스트, 전화번호 페이지형 카테고리가 가능할 수 있다. 통신업체 비즈니스 규칙(158), 부모 통제(150) 및 스폰서 설비(162)가 또한 사용되어 이들 및 이들과 관련된 검색 질의, 또는 결과 세트에 대한 제안을 발생시킬 수 있다.

모바일 통신 설비(102)와 명확화 단계(210) 사이의 상호대화 프로세스가 명확한 질의 형성(2400)에 대하여 사용될 수 있다. 사용자가 모바일 통신 설비(120)에게 질의 입력(120)을 제출하면, 수정의 프로세스(244)가, 명료하고 유용한 결과 세트를 생성하기에 충분한 명확한 질의 형성(2400)에 대하여 필수일 수 있다. 수정(244) 프로세스의 일부분으로서, 모바일 통신 설비(102)의 유형에 한정적인 정보가 사용될 수 있고, 예를 들어, 장치가 고유의 전달 기능을 갖는 경우, 질의는 수정되어, 이들 기능에 호환되는 결과 세트를 이끌어낼 필요가 있다. 모바일 가입자 특성 데이터베이스(112), 또는 부모 통제 설비(150)에 저장되는 정보는 또한 수정(244) 프로세스에 필수일 수 있다. 실시예에서, 검색 엔진이 흔한 철자 오기에 대한 수정을 자동으로 제안할 수 있다(가령, 모바일 경험에 대해 고유한 것(가령, “2nite”)).

사용자의 질의 입력(120)은 널(null) 결과 집합, 또는 가능하지 않는 결과 집합을 복귀시킬 수 있다. 이 경우, 검색 설비(142)는 모바일 통신 설비(102)와 연합하여, 수정(244)을 트리거하고, 대안적인 질의 입력(120)을 통해, 비-널(non-null), 또는 더 높은 가능성의 결과 집합이 전달될 때까지, 반복적으로 계속된다.

실시예에서, 더 최근에 추가되거나 업데이트된 아이템이 신선도(freshness)를 나타내는 우선순위를 수신할 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보를 바탕으로 하여, 사용자의 질의 입력(120) 후에, 추가적인 추천이 만들어질 수 있다. 예를 들어, 모바일 가입자 특성(112), 또는 통신업체 비즈니스 규칙(130), 또는 스폰서 정보가, 질의 입력(120)과 연합되어, 사용자에게 관련 추천을 제안할 수 있다. 상기 추천은 질의 입력(120) 검색 결과와 연결되거나, 검색 결과의 디스플레이 전에, 또는 그 후에 제공될 수 있다.

사용자의 이전 검색 활동 및 검색 결과가 또한 사용되어, 사용자에 대한 추천이 생성될 수 있다. 이전 검색 활동은, 모바일 통신 설비(120) 상의 사용자에 의해 행해진 거래, 검색 질의, 웹사이트 방문, 전화, 또는 그 밖의 다른 행동을 포함할 수 있다. 모바일 통신 설비(102)의 지리적 위치는 추천을 촉진시킬 수 있으며, 가령, 사용자의 현재 지리적인 인접부의 스폰서 정보(가령, 제품 및 서비스)가 있다. 현재 시간이 독립적으로 사용되어, 또는 또 다른 정보와 함께 사용되어, 사용자 추천을 생성할 수 있다. 예를 들어, 오후라는 독립적인 사실이 점심 식사를 제공하는 레스토랑에 대한 추천을 생성할 수 있다. 이 정보는 모바일 통신 설비(102)의 위치에 의해 추가로 필터링되어, 사용자의 바로 인접하게 위치하는 점심을 제공하는 레스토랑만을 추천할 수 있고, 가입자의 특성에 의해 추가로 필터링되어, 점심을 제공하면서, 사용자의 현재 위치의 근교에 위치하고 있고, 사용자와 유사한 인구통계적 프로필을 갖는 레스토랑 스폰서에 의해 높이 평가되는 레스토랑의 하위집합만을 추천할 수 있다. 앞서 언급된 레스토랑의 예에서, 의미 있는 추천을 생성하기 위한 유사한 프로세스가 또 다른 서비스 및 제품에게 적용될 수 있는데, 예를 들면, 교통수단(네비게이션, 택시, 버스, 기차, 자동차, 공항 등), 음식 및 음료수(식료품점, 레스토랑-교통수단 연계업체, 바 등), 엔터테인먼트(극장, 스포츠, 영화, 클럽 등), 비즈니스(기업, 직장, 은행, 우체국 및 그 밖의 다른 우편·배송 시설 등), 소비자 필수품(주유소, 약국이나 옷가게, 베이비시터, 주차장 등) 및 장소에 한정되는 정보(방향, 위치, 시작 시간, 뉴스 등)가 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102)와 연계되는 디스플레이 상의 검색 질의와 관련된 검색 카테고리의 분류가 제공될 수 있다.

실시예에서, 결과는, 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보와 연합하여, 질의 입력(120)을 제출하는 것을 바탕으로 구해질 수 있다. 이 정보는 모바일 가입자 특성(112), 통신 업체 규칙(130) 및 스폰서 정보를 포함할 수 있다. 이 데이터베이스에 저장된 추가적인 정보는, 정보를 생략시키거나, 정보의 우선순위를 정하거나(가령, 스폰서 링크를 다른 것보다 먼저 제공하기), 검색 결과 집합의 하위집합을 강조하거나, 스폰서 경매를 바탕으로 정보의 디스플레이를 정렬함으로써(즉, 가장 높은 입찰가가 우선적으로 제공되게 함으로써), 검색 질의 및 결과 집합의 디스플레이를 제한하는 검색 매개변수를 형성할 수 있다. 스폰서 경매의 경우, 스폰서는 자신의 제품, 서비스 및 링크와 연계되기 원하는 키워드를 입찰할 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보를 부분적으로, 또는 전적으로 바탕으로 하여, 질의 입력(120)에 관련된 결과가 정렬될 수 있다. 이 정보는 모바일 가입자 특성(112), 검색 알고리즘 설비(144), 부모 통제(150), 통신업체 비즈니스 규칙(130), 또는 스폰서 정보를 포함할 수 있다. 스폰서 정보를 바탕으로 질의 입력(120)에 관련된 결과를 정렬하는 것은, 스폰서와 질의 입력으로 사용되는 키워드를 연계시킴으로써, 또는 질의 입력을 스폰서 콘텐츠와 연계시킴으로써, 이뤄질 수 있다. 질의 입력(120)이 스폰서의 키워드, 또는 콘텐츠와 일치할 때, 상기 스폰서의 정보는 검색 결과 디스플레이에서 우선순위를 받을 수 있고, 또는 강조될 수 있으며, 그 밖의 다른 경우 질의 입력(120)과 관련된 그 밖의 다른 콘텐츠에 비하여 우월성을 제공받을 수 있다. 키워드를 스폰서와 연계시키는 것은 입찰자가 상기 키워드와의 독점적인 연계를 위해, 또는 공유되는 빈도의 키워드 연계(가령, 키워드의 그 밖의 다른 모든 발생)를 위해, 경쟁하는 경매를 통해 이뤄질 수 있다. 덧붙여, 경매 프로세스는 최종 스폰서 콘텐츠 디스플레이의 크기(가령, 모바일 통신 설비(102) 상의 사용자의 총 디스플레이 공간의 퍼센트율로서 표현)와, 결과 디스플레이로의 멀티미디어 콘텐츠의 추가(가령, 그래픽, 오디오, 또는 비디오 스트림 추가)를 결정하기위한 입찰을 포함할 수 있다.

또한 모바일 통신 설비(102)의 기능을 바탕으로, 질의 결과가 정렬될 수 있고, 상기 기능은 오디오, 시각적, 프로세싱, 또는 스크린 기능일 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보, 가령 모바일 가입자 특성(112), 검색 알고리즘 설비(144), 개인용 필터, 부모 통제(150), 통신업체 비즈니스 규칙(130), 스폰서 정보를 바탕으로, 예측 텍스트(predictive text)를 생성함으로써, 질의 입력(120)이 만들어질 수 있다. 추가적으로 예측 텍스트는 모바일 통신 설비(102)의 SMS 변화, 또는 키패드 시퀀스 변환을 바탕으로 할 수 있다. 덧붙이자면, T9 오류가 수정될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 “Britney”를 찾고, 2748639를 다이얼링할 때, T9은 이를 “Argumenw”라고 번역할 수 있다.

실시예에서, 음성-기반의 질의 입력(120)은 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보, 가령 SMS 변환을 바탕으로 하는 음성 해석과 연계될 수 있다.

실시예에서, 경매는 질의 입력(120)과 연계될 수 있다. 경매를 수행하는 것은 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보, 가령 모바일 가입자 특성(112), 검색 알고리즘 설비(144), 개인용 필터, 부모 통제(150), 또는 통신업체 규칙(130)을 사용하는 것을 포함할 수 있다. 결과 집합 디스플레이는 스폰서 결과에 우선순위를 부여하거나, 강조할 수 있다.

실시예에서, 검색 질의가 모바일 통신 설비(102)로 입력되고, 결과가 모바일 통신 설비(102)와 연계되는 스크린 상으로 제공될 수 있으며, 거래가 후원받는 링크와 연계하여 수행될 수 있으며, 이때, 사용자가 후원받는 링크를 클릭함으로써, 또는 상업적 거래를 시작함으로써, 예를 들어 다운로드가능한 콘텐츠를 구매함으로써, 거래가 수행될 수 있다.

실시예에서, 집합적인 콘텐츠(aggregated content)가 모바일 통신 설비(102)에게 제공될 수 있다. 콘텐츠는 스파이더(spider)를 통해 집합될 수 있으며, 예를 들어, 벨소리 콘텐츠, 음악 콘텐츠, 비디오 콘텐츠일 수 있다. 상기 스파이더는 모바일 통신 설비(102)의 기능과 콘텐츠의 호환성을 판단할 수 있다. 호환성은, 일련의 유사한 모바일 통신 설비(102)의 시도를 실행시키고, 결과들을 사용하여, 선호 기준(preferred basis)으로 사이트로부터 결과를 추출함으로써, 판단될 수 있다. 상기 선호 기준은 WAP 호환 콘텐츠 사이트로부터 우선적으로 추출하거나, 콘텐츠 유형 사이트로부터 우선적으로 추출하기 위해 제공될 수 있으며, 이때 콘텐츠는 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보와 관련하여 제안된 것이다.

실시예에서, 스파이더가 사용되어 콘텐츠와 모바일 통신 설비의 기능(capability) 사이의 호환성을 판단할 수 있다. 예를 들어, 모바일 통신 설비의 유형과 콘텐츠 제공자에 의해 제시되는 콘텐츠 간의 호환성의 레벨을 검출하기 위해, 스파이더는 콘텐츠 제공자에게 특정 유형의 모바일 통신 설비로서 제공될 수 있다. 덧붙이자면, 콘텐츠 제공자, 가령 모바일 상점은 모바일 통신 설비의 각각의 유형, 또는 분류에 대하여 서로 다른 콘텐츠를 제공할 수 있다. 스파이더는 콘텐츠 제공자에게 제공될 수 있으며, 주어진 제공자의 콘텐츠의 분류와 모바일 통신 설비의 유형(또는 분류) 사이의 연계를 검출할 수 있다.

실시예에서, 스파이더는, 모바일 통신 설비의 유형(또는 분류)에 한정되는 웹페이지 콘텐츠 품질(가령, HTML 태그, 색 심도, 이미지의 개수, 이미지의 크기 등)을 검출함으로써, 모바일 통신 설비 유형과 콘텐츠의 호환성을 검출할 수 있다. 호환성 데이터가 스파이더에 의해 컴파일되면, 상기 데이터는 데이터베이스에 저장되고 검색 엔진과 연합되어 사용되어, 검색 질의가 전송된 모바일 통신 설비에 대하여 오직 호환되는 콘텐츠, 또는 가장 호환되는 콘텐츠, 만을 전송함으로써, 콘텐츠 제공을 최적화할 수 있다.

모바일 콘텐츠는 모바일 콘텐츠를 사용자에게 적정하게 제공하기 위해, 특정 기능이 모바일 통신 설비(102) 상에서 활성화될 것을 요구할 수 있다. 그러나 특정 기능 중 일부, 또는 전부가 모든 모바일 통신 설비(102) 상에서 이용가능한 것은 아닐 수 있다. 사용자에게로의 적정한 제공 없이, 모바일 콘텐츠는 가치가 없거나 사용자의 관심의 대상이 아닐 수 있다. 또는 이는 사용자에게 가령, 제공 에러(presentation error) 등의 불편함을 초래하거나, 모바일 통신 설비(102)의 오작동을 초래할 수 있다 상기 오작동은, 모바일 통신 설비(102)의 사용자 인터페이스를 통한 모바일 콘텐츠와 사용자의 상호대화에 응답하는 부적정한 액션을 포함할 수 있다. 이러한 오작동은 부적정한 응답이 모바일 통신 설비(102)의 구성, 또는 인터페이스, 또는 그 밖의 다른 양태의 변화를 포함하기 때문에, 사용자에 대한 다양한 다운스트림 문제를 초래할 수 있다.

모바일 통신 설비(102)와의 호환성의 관점으로, 모바일 콘텐츠의 양태는 분석될 수 있다. 각각의 양태는 또한 하나 이상의 호환성의 측정치를 바탕으로 평가될 수 있다. 예를 들어, 모바일 콘텐츠의 하나의 양태가 무선 통신의 기본 기능(rudimentary function)을 포함할 수 있다. 이러한 양태는 최소한의 호환도를 충족시키는 것을 바탕으로 이뤄질 수 있다. 또 다른 예를 들면, 모바일 통신 설비(102)로 제공될 때, 향상된 기능을 가능하게 하는 모바일 콘텐츠의 양태는 상기 기능을 갖는 모바일 통신 설비(102)에 대해서만 평가될 수 있다. 모바일 콘텐츠의 또 다른 양태는 모든 모바일 통신 설비(102)에 대하여 평가될 수 있다.

모바일 콘텐츠 호환성의 측정치는 기준(가령, 모바일 통신 설비(102)의 제조업체, 또는 제품 라인)을 기초로 변할 수 있다. 예를 들어, 특정 제조업체, 또는 제품 라인, 또는 모델 번호(가령, BIOS 업그레이드)를 향하는 모바일 콘텐츠의 양태는 그 밖의 다른 제조업체의 모바일 통신 설비(102) 상에서 사용되기 위해서는 평가되지 않을 수 있다.

모바일 콘텐츠 등급은 모바일 콘텐츠의 양태의 임의의 등급 및 모든 등급을 포함할 수 있다. 콘텐츠의 양태의 등급은 다양한 방식으로 조합될 수 있다. 예를 들어, 등급을 추가하여, 모바일 콘텐츠 등급 전체를 발생시킬 수 있다. 모든 양태가 총 등급에 동일하게 기여하지 않도록 각각의 양태는 가중될 수 있다. 모바일 콘텐츠 등급 전체는 단일 양태 등급을 나타낼 수 있다.

모바일 콘텐츠 등급은 또한 등급 범위(가령 1 내지 10)를 바탕으로 하는 호환성의 범위의 지시를 제공할 수 있다. 대안적으로, 등급은 호환성에 대한 2진의 예(yes), 또는 아니오(no) 측정치를 제공할 수 있다. 상기 등급은 특정 모바일 통신 설비(102) 모델 번호와 연계되어, 모바일 콘텐츠가 다수의 등급을 가질 수 있다. 예를 들어, 모바일 통신 설비(102)의 모델 A는 제 1 모바일 콘텐츠에 존재하는 특징의 하위집합을 지원할 수 있고, 반면에, 모델 B는 존재하는 모든 특징을 지원한다. 그 밖의 다른 모바일 콘텐츠와 비교할 때, 모델 B에 있어서, 제 1 모바일 콘텐츠는 나머지 모바일 콘텐츠보다 높은 등급일 수 있고, 반면에, 모델 A에서, 나머지 모바일 콘텐츠가 제 1 모바일 콘텐츠보다 더 높은 등급일 수 있다.

무선 제공자(108)는 모바일 통신 설비(102)에게 제공되는 모바일 콘텐츠를 선택하기 위해 모바일 콘텐츠 등급을 사용할 수 있다. 호환가능한 모바일 콘텐츠에 의해, 사용자는 콘텐츠와 상호대화할 수 있고, 이에 따라서 사용자가 후원 콘텐츠에 긍정적으로 대답할 가능성이 높이진다. 모바일 콘텐츠가 호환가능하지 않거나, 낮은 호환성을 갖는 경우, 사용자는 콘텐츠와 전혀 상호대화할 수 없을 수 있다. 따라서 모바일 통신 설비(102)와 더 큰 호환성을 갖는 모바일 콘텐츠가 무선 제공자(108)에게 더 가치 있을 수 있다. 왜냐하면, 콘텐츠 스폰서가 이러한 콘텐츠를 전달하기 위해, 낮은 호환성을 갖는 콘텐츠를 전달하는 것보다, 더 높은 커미션을 지불할 수 있기 때문이다.

모바일 콘텐츠는 특징, 가령, 넓은 범위의 모바일 통신 설비(102) 상에 적정하게 디tm플레이될 수 있는 기본 형식의 비디오 및 오디오를 포함할 수 있다. 그러나 이들 특징은 또한 모바일 콘텐츠에 적응되어, 적응된 비디오를 지원하는 호환성을 갖는 모바일 통신 설비(102)가 사용자에게 더 많은 만족감, 감소된 시간 및 실패를 제공하거나, 단순히는 비디오를 시청할 수 있게 할 수 있다.

모바일 콘텐츠를 분석하는 것은 모바일 콘텐츠의 소스, 가령 HTML 소스를 검사하는 것을 포함할 수 있다. 소스의 구문과 구성이, 모바일 통신 설비(102)의 특징, 또는 양태에 비교될 수 있는 모바일 콘텐츠의 양태에 대한 정보를 알려줄 수 있다. 이러한 비교는 모바일 콘텐츠와 모바일 통신 설비(102)와의 호환성에 대한 측정을 생성할 수 있다. 예를 들어, 특정 유형의 데이터 파일(가령, 비디오, 오디오 등)로 링크되는 모바일 콘텐츠의 소스 내의 링크는, 모바일 콘텐츠를 적정하게 제공하기 위한, 모바일 통신 설비(102)에서의 특정한 호환성에 대한 요구를 나타낼 수 있다. 모바일 콘텐츠 소스의 구문은 모바일 통신 설비(102)의 자원으로의 특정 함수, 또는 커맨드(command)를 나타낼 수 있다. 이들 커맨드, 또는 상기 커맨드에 포함된 인수는 모바일 통신 설비(102)에 의해 지원되는 커맨드, 또는 인수의 리스트와 비교되어, 호환성의 분석이 이뤄질 수 있다.

모바일 콘텐츠로의 링크, 또는 그 밖의 다른 참조가 또한 호환성에 대한 정보를 제공할 수 있다. 음악 파일 형식 MP3이 표준이고, iPod가 MP3 형식의 파일을 지원하지만, iPod를 위해 판매자에 의해 온-라인으로 제공되는 음악 파일은 MP3 표준과 완전하게 호환되지 않는다. 이에 따라서 이들 파일이 MP3 파일을 지원하는 또 다른 판매상의 모바일 통신 설비(102)와 호환하지 않게 된다. 모바일 콘텐츠의 잠재적 소유자를 판단하기 위해 링크를 검사함으로써, 호환성이 판단될 수 있다.

모바일 콘텐츠의 링크가 모바일 콘텐츠의 그 밖의 다른 부분을 참조할 수 있으며, 이에 따라서 링크는 파일 유형, 또는 소유자를 포함하지 않을 수 있다. 따라서 모바일 콘텐츠의 또 다른 양태를 분석하는 것이 호환성의 측정을 제공할 수 있다. 이러한 양태로는 모바일 콘텐츠의 크기가 있다. 모바일 통신 설비(102) 상의 메모리 설비(118)의 부분이 모바일 콘텐츠에 대한 저장소를 제공할 수 있다. 그러나 모바일 통신 설비(102)에 저장될 수 있는 모바일 콘텐츠의 양은 제한될 수 있다. 따라서 모바일 콘텐츠와 모바일 통신 설비(102) 간의 호환성 측정은 모바일 콘텐츠의 크기일 수 있다. 사용자에게 제공되기 위한 모바일 통신 설비(102)로의 스트리밍을 지원하는 모바일 콘텐츠는, 작은 콘텐츠 저장 용량을 갖는 모바일 통신 설비(102)에서의 콘텐츠 저장 한계를 극복할 수 있다.

모바일 콘텐츠는 모바일 콘텐츠의 속성을 설명하거나 포함하는 메타데이터를 포함할 수 있다. 상기 메타데이터는 콘텐츠의 크기, 유형(오디오, 비디오 등), 지원되는 특정 특징(스트리밍) 등의 정보를 포함할 수 있다. 모바일 콘텐츠의 분석은 메타데이터의 검사를 바탕으로 할 수 있다. 상기 메타데이터는 다양한 모바일 통신 설비(102)와의 호환성의 등급을 포함할 수 있다. 상기 등급은 콘텐츠의 소유자에 의해, 또는 무선 제공자(108) 등의 제 3 자에 의해 발생될 수 있다.

모바일 콘텐츠의 등급은 모바일 검색 플랫폼(100)의 메모리 설비 중 하나이상의 곳에 저장될 수 있다. 등급이 최신임을 보장하기 위해, 모바일 콘텐츠는 때때로 분석되어, 등급이 업데이트될 수 있다. 모바일 콘텐츠를 분석하도록 적응된 컴퓨터 프로그램을 이용하여 콘텐츠를 처리함으로써, 이러한 분석은 자동화될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 서버(134) 상에서 실행될 수 있다.

모바일 통신 설비(102)는 모바일 콘텐츠와 함께, 모바일 콘텐츠에 대한 등급을 수신하여, 모바일 통신 설비(102)가 상기 등급을 이용하여, 상기 모바일 콘텐츠가 제공되어야하는가의 여부를 판단할 수 있다. 판단은 등급이 정해진 모바일 콘텐츠의 제공에 관련된 사용자 선호도를 바탕으로 이뤄질 수 있다. 판단은 또한 모바일 콘텐츠, 또는 모바일 콘텐츠 메타데이터로 제고될 수 있는 경우 모바일 콘텐츠 소유자의 선호도를 바탕으로 이뤄질 수 있다. 사용자가 모바일 통신 설비(102)와의 낮은 호환성을 갖는 모바일 콘텐츠의 제공을 허용하도록 선택하더라도, 콘텐츠 소유자는 상기 콘텐츠가 사용자에게 바람직하지 못하게 제공되는 것보다 사용자에게 제공되지 않는 것을 선호할 수 있다. 모바일 통신 설비(102)의 상기 모바일 콘텐츠 제공 자원(디스플레이 자원, 오디오 자원 등)이 임의의, 또는 모든 모바일 콘텐츠, 등급, 메타데이터, 사용자 선호도, 소유자 선호도 등을 평가하여, 제공에 대한 판단을 할 수 있다.

실시예에서, 후원받는 링크는, 상기 후원받는 링크와 연계되는 판매상이 연결, 또는 검색 결과(가령, 후원받는 전화번호)를 선택적으로 수신할 수 있게 해주는 모바일 통신 설비(102)와 연계되는 디스플레이 상에 디스플레이될 수 있으며, 이때, 상기 후원받는 번호가 전화걸리거나 대답받을 때, 경제적 거래가 발생된다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보를 바탕으로 하여, 콘텐츠는 모바일 통신 설비(102)로 전달될 수 있고, 추후의 콘텐츠가 검색 질의의 결과로서 생성될 수 있다. 제공되는 콘텐츠는 모바일 통신 설비(102)의 위치에 관련된 정보, 가령, 레스토랑, 엔터테인먼트, 극장, 상영 시각 등일 수 있다. 정보는 또한 시각, 또는 모바일 가입자 특성(112), 또는 부모 통제(150)에 관련될 수 있다. 콘텐츠는 광고를 포함할 수 있으며, 모바일 통신 설비(102) 상에 로컬하게 저장(가령, 캐시 메모리에 저장)될 수 있고, 시각에 따라서 주기적으로, 또는 모바일 통신 설비(102)의 변화에 따라서 업데이트될 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102) 상에서 하나 이상의 검색 질의 입력이 있은 후, 무선 통신업체 리포트가 클릭 스로우 수행을 바탕으로 생성될 수 있다. 상기 리포트는 검색 결과 품질, 키워드 관리, 수입 발생에 관련된 정보를 포함할 수 있으며, 사용되는 모바일 통신 설비(102)의 유형에 의해서 분할(segment)될 수 있다.

실시예에서, 질의 입력(120)은 모바일 통신 설비(102)의 검색 박스에서 만들어질 수 있고, 이때 검색 박스는 대기화면(idle screen) 상에서 제공된다.

실시예에서, 검색 질의는 모바일 호환가능한 페이지의 등급을 바탕으로 결과를 생성하도록 적응된 검색 설비(142)로 입력될 수 있다. 상기 모바일 호환가능한 페이지의 등급은 스크린, 또는 모바일 통신 설비(102)의 프로세싱 기능과 페이지의 호환성으로부터, 또는 페이지의 복잡도에 따라서 얻어질 수 있다.

실시예에서, 질의 입력(120)과 하나 이상의 모바일 가입자 특성 사이에서 관계가 생성될 수 있다. 상기 모바일 가입자 특성(112)은 위치, 개인 정보, 사용자의 웹 상호대화의 히스토리, 그 밖의 다른 특성을 포함할 수 있으며, 이는 가입자, 모바일 장치 등에 관련된 그 밖의 다른 데이터와 조합되어 사용될 수 있다.

실시예에서, 위치-기반 서비스를 이용하여, 질의 입력(120)과 모바일 통신 설비(102) 간의 관계가 생성될 수 있다. 상기 관계는 하나 이상의 질의 입력(120)과 위치 및 시각 사이에서 이뤄질 수 있다. 위치는 GPS 시스템, 또는 셀 폰 삼각측량 서비스에 의해 제공될 수 있다.

실시예에서, 필터 알고리즘과 함께 사용되는 질의 입력(120)을 바탕으로, 결과가 생성될 수 있으며, 여기서 필터 알고리즘은 무선 제공자(108)에 의해 수집된 정보를 사용한다. 알고리즘 설비(144)는 검색이 개방 웹 검색인 협업적 필터, 또는 추천 시스템일 수 있다.

실시예에서, 질의 입력(120)이 결과 설비(148)를 통해 처리될 수 있으며, 이대 결과 설비(148)는 모바일 통신 설비(102)로부터 얻어진 정보, 가령 모바일 가입자 특성(112) 정보와 연계된다.

실시예에서, 검색 질의가 모바일 통신 설비(102) 상에서 명확화될 수 있다. 명확화는 모바일 통신 설비(102), 또는 서버 애플리케이셔 상에서 발생할 수 있다 상기 명확화는 SMS 번역(translation), 철자 체크 알고리즘, 철자 체크 표, 음성 철자 알고리즘(phonetic spelling algorithm), 숫자 키패드 단어 해석을 포함할 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102) 상에서의 질의 입력(120)은 상기 모바일 통신 설비(102) 상에 위치하는 음성 인식 설비(160)를 통해 처리될 수 있다. 대안적으로, 상기 음성 인식 설비(160)는 원격 서버 상에 위치하거나, 모바일 통신 설비(102) 상에 부분적으로, 서버 상에 부분적으로 위치할 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102) 상의 질의 입력(120)이 모바일 통신 설비(102)와 관련된 정보와 연계되어 처리될 수 있다. 이 정보는 모바일 통신 설비(102) 상에 로컬하게 위치하거나, 예를 들어 모바일 가입자 특성(112) 데이터베이스에 원격으로 저장될 수 있다.

실시예에서, 질의 입력(120)은 모바일 통신 설비(102) 상에서 생성되는 결과를 규제하기 위한 부모 통제 설비를 제공하는 모바일 통신 설비(102) 상에서 처리될 수 있다. 상기 부모 통제(150)는 서버 애플리케이션, 또는 모바일 통신 설비(102)를 통해 규제될 수 있다.

모바일 통신 설비(102) 상에서 시청 가능한 콘텐츠는 인증 프로세스를 사용하여 사용자의 하위집합에게만 제공되는 것이 제한될 수 있는 성인용 콘텐츠를 포함할 수 있다. 하나의 양태에서, 성인용 콘텐츠의 제공을 가능하게 하거나, 한정하는 인증 프로세스는 검색 요청을 수신하고, 모바일 통신 설비에 관련된 정보를 수신하며, 상기 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보를 바탕으로, 모바일 통신 설비가 검색 요청에 관련된 유형의 모바일 콘텐츠를 수신하도록 인가되었는가의 여부를 판단하는 것을 포함한다. 모바일 콘텐츠는 후원 콘텐츠, 후원받는 링크, 후원받는 전화, 다운로드 가능한 콘텐츠, 오디오 스트림, 비디오, 그래픽 요소, 또는 그 밖의 다른 성인용 콘텐츠일 수 있다. 검색 요청은 모바일 통신 설비, 가령 폰, 모바일 폰, 셀 폰 및 GSM 폰에 의해 개시될 수 있다.

실시예에서, 성인용 콘텐츠, 가령 호색 콘텐츠, 게임 콘텐츠, 도박 콘텐츠, 복권 콘텐츠, 또는 성인에게 적합한 그 밖의 다른 콘텐츠가, 이러한 콘텐츠를 수신할 의도를 갖는 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보를 모니터링함으로써, 제한될 수 있다.

통신 설비에 관련된 정보는 사용자 특성, 가령 연령일 수 있다. 상기 사용자 특성은 연령, 성별, 인종, 종교, 지역 코드, 우편 번호, 집 주소, 직장 주소, 청구지 주소, 신용 정보, 가족 정보, 수입 정보, 탄생일, 탄생지, 고용주, 직책, 근속 기간 중에서 선택될 수 있다. 상기 사용자 특성은 모바일 가입자 특성 데이터베이스에 저장될 수 있다. 모바일 통신 설비에 관련된 정보는 또한 사용자 히스토리, 사용자 거래, 지리적 위치, 사용자의 장치, 또는 시각을 포함할 수 있다. 통신 설비에 관련된 정보는 무선 조작자, 또는 무선 서비스 제공자, 또는 원격통신 제공자에 의해 제공될 수 있다.

실시예에서, 통신 설비에 관련된 정보는 모바일 콘텐츠 권위 정보(authority information)일 수 있다. 상기 모바일 통신 인가 정보는 모바일 가입자 특성 데이터베이스(112)로부터 얻어질 수 있다. 상기 모바일 콘텐츠 인가 정보는 관리자의 요청에 따라 로그인(log)될 수 있다.

방법 및 시스템의 실시예에서, 모바일 통신 설비가 특정 유형의 모바일 콘텐츠를 수신하도록 인가받았는가의 판단은 모바일 통신 설비의 사용자에 관련된 정보를 바탕으로 이뤄질 수 있다. 예를 들어, 모바일 통신 설비(102)의 사용자는 “도박”이라는 텍스트 질의 입력(120)을 입력할 수 있다. 모바일 가입자 데이터베이스(112)에 저장될 수 있는 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보가 사용자는 30살이라는 것을 알려줄 수 있다. 이러한 연령은 성숙 연령을 초과하기 때문에, 도박에 관련된 성인용 콘텐츠가 상기 사용자의 모바일 통신 설비(102)로 제공되도록 인가될 수 있다. 대안적으로, 사용자 특성, 가령 연령이 사용되어, 성인용 콘텐츠에 대한 사용자의 요청에 앞서서 인가 정보를 설정할 수 있다. 예를 들어, 이전 예시에서, 사용자가 성숙한 연령을 초과하는 연령을 갖는다. 이 정보에 의해서, 모바일 콘텐츠의 검색 요청이 수신되는 것에 관계없이, 이 사용자가 사용자와 연계되는 모바일 통신 설비(102) 상의 성인용 콘텐츠를 액세스하기 위한 일반적인 인증이 허가될 수 있다. 이 인증은 무선 조작자, 무선 제공자, 원격통신 제공자, 또는 개인(가령, 부모), 또는 모바일 통신 설비로 제공되도록 인증되는 콘텐츠를 판단하는 것에 관심이 있는 그 밖의 다른 임의의 개체에 의해 만들어질 수 있다.

실시예에서, 성인용 콘텐츠를 시청하기 위한 인가는, 로그인된 관리자의 요청을 이용하는 인가를 설정하기 위해, 개인에 의해 사용될 수 있다. 예를 들어, 부모는 그들의 아이가 모바일 통신 설비(102) 상으로 성인용 콘텐츠를 제공받지 않는 것을 확신하고 싶어할 수 있다. 이 부모들은 아이들의 전화기의 관리자 기능을 하고, 무선 조작자, 무선 제공자, 또는 원격통신 제공자 등에 의해 유지될 수 있는 인가 설비(authorization facility)에 로그인할 수 있다. 상기 인가 설비에 로그인되면, 부모는 콘텐츠 유형의 메뉴를 제공받을 수 있고, 각각의 콘텐츠 유형에 대하여 고유의 인가 레벨을 설정할 수 있다. 예를 들어, 이러한 메뉴는 택소노미(taxonomy)를 포함할 수 있다. 이러한 택소노미는 검색 버티걸(search vertical), 가령 “스포츠”, “날씨”, “블로그”, “도박”, “뉴스”, “도색 영상”, “건강”, “음식” 등의 세트를 포함할 수 있다. 이러한 택소노미 내에서, 부모는 아이들의 모바일 통신 설비(102)로의 콘텐츠의 제공을 인가하거나 인가하지 않기 위해 상기 검색 버티컬, 또는 카테고리로부터 선택할 수 있다.

실시예에서, 인가 설비는 관리자가 검색 질의가 아이들의 모바일 통신 설비(102)의 질의 입력 설비(120)로 입력되는 것을 수락하거나 차단할 수 있는 키워드를 가질 수 있다. 예를 들어, 관리자는 일반적으로 성인용 콘텐츠와 연계되는 키워드(가령, 내기(team parlay) 또는 판돈(betting line) 등의 도박 용어, 도색영상에 대한 명시적인 참조어, “파워볼(power ball)”, "pick 3" 등의 복권 관련 용어)를 포함하는 질의 입력을 받아들이는 것으로부터 질의 입력 설비를 차단할 수 있다.

실시예에서, 인가 설비는 택소노미-기반의 인가 요소와 키워드-기반의 인가 요소를 조합할 수 있다. 예를 들어, 관리자는 검색 버티컬 “도색영상”에 관련된 성기라는 검색 질의로부터 얻어진 검색 결과의 제공을 차단하고, 검색 버티칼 “건강”으로부터 얻어진 검색 결과는 허용하도록 선택할 수 있다.

실시예에서, 질의 입력(120)은, 모바일 통신 설비(102)와 연계되는 사생활 보호 설비(152)를 제공하는 모바일 통신 설비(102) 상에서 처리되어, 검색 질의에 관련된 개인적인, 또는 그 밖의 다른 민감한 정보의 손실로부터 사용자를 보호할 수 있다.

실시예에서, 질의 입력(120)은 모바일 통신 설비(102)와 연계되는 거래 보안 설비(transactional security facility, 154)를 제공하는 모바일 통신 설비(102) 상에서 처리될 수 있고, 이때, 상기 거래 보안 설비(154)는 질의 입력(120)과 연계되는 거래를 보안하기에 적합하다. 상기 거래 보안 설비(154)는 사생활 보호(152)를 포함할 수 있고, 부모 통제(150), 또는 디지털 권리 관리(digital right management)와 연계하여 동작될 수 있다.

실시예에서, 질의 입력(120)은 통신업체 비즈니스 규칙(130) 및 모바일 통신 설비(102)에 관련되는 정보와 연합되어 처리될 수 있다. 통신업체 규칙(130)은 월드 가든(walled garden) 결과, 또는 가든 밖 콘텐츠의 제공, 스폰서 정보, 또는 경매를 포함할 수 있다. 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보는 모바일 가입자 특성 정보일 수 있다.

실시예에서, 질의 입력(120)이 모바일 통신 설비(102)의 디스플레이 상에서 후원받는 결과(sponsor result)를 생성하는 모바일 통신 설비(102) 상에서 처리될 수 있다. 후원받는 결과(sponsor result)는 유료 인클루전(paid inclusion) 결과, 경매 결과, 또는 (WAP 사이트, 또는 전화번호와 연결되는) 페이-퍼-클릭 결과일 수 있다. 후원받는 결과의 스폰서는 모바일 통신 설비(102)의 전화번호와 연계되는 활동의 결과로서 보상을 수신할 수 있다. 후원받는 결과의 제공은 링크로서 형식이 정해지거나, 텍스트, 그림, 비디오, 상호대화 애플리케이션으로서 제공될 수 있다. 콘텐츠는 모바일 통신 설비(102)에 대하여 형식이 정해질 수 있고, 신디케이트된 광고에 대한 웹페이지 콘텐츠, 또는 링크로 관련될 수 있다.

실시예에서, 질의 입력(120)은 모바일 통신 설비(102) 상에서 명확화될 수 있고, 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보를 부분적으로, 또는 전적으로 바탕으로 하여 제안된 관련 질의일 수 있다. 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보는 질의 빈도, 콘텐츠 다운로딩의 빈도, 이벤트의 빈도의 변화율, 구매의 빈도일 수 있다. 이 정보는 장치 캐시에서, 모바일 통신 설비(102) 상에서 로컬하게 저장되거나, 원격으로 저장될 수 있다. 사이 캐시는 비활성 검색 주기 동안 업데이트될 수 있다.

최초 질의 입력(120)에서 사용되는 용어의 빈도를 바탕으로 하여, 또는 사용되는 용어의 카테고리(가령, 타이틀, 아티스트, 또는 전화번호 택소노미)를 바탕으로 하여, 추가적인 질의를 제안함으로써, 명확화가 발생할 수 있다. 모바일 통신 설비(102) 상으로 새로운 키스트로크(keystroke)가 입력되면, 제안이 업데이트될 수 있다. 명확화는 또한 모바일 가입자 특성(112) 데이터베이스에 포함된 정보, 질의를 작성하기 위해 사용되는 모바일 통신 설비(102)의 유형, 통신업체 비즈니스 규칙(130), 검색 알고리즘 설비(144), (결과, 또는 질의 용어의 인기도를 바탕으로 하는) 용어 빈도 알고리즘(term frequency algorithm), 또는 부모 통제(150)를 바탕으로 할 수 있다.

실시예에서, 명확화 질의 입력(120)은 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보(가령, 장치 기능), 또는 모바일 가입자 특성(112), 또는 부모 통제(150)를 바탕으로 수정될 수 있다. 명확화 동안, 어떠한 결과고 검색 설비(142)로부터 수신하지 않는 경우, 질의는 결과를 디스플레이하기 앞서서 자동으로 수정될 수 잇다. 검색 설비(142)로부터 수신된 결과가 발생할리 없다고 평가되면, 모바일 통신 설비(102)는 디스플레이, 가령 셀 폰의 LCD 스크린 상에 이 결과에 대한 지시(indication)를 제공할 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보(가령, 가입자 특성, 통신업체 비즈니스 규칙(130), 스폰서 정보)를 바탕으로 하여 추천을 생성함으로써, 질의 입력(120)은 모바일 통신 설비(102) 상에서 명확화될 수 있다. 상기 추천은 검색 결과의 제공과 함께, 동일한 디스플레이로, 검색 결과로서 제공될 수 있거나, 검색 결과의 제공 전에, 또는 제공 후에 제공될 수 있다.

모바일 통신 설비(102) 상에서 질의 입력(120)을 명확화하는 것은, 이전 검색 활동과 상기 질의 입력(120)으로부터 전개되는 검색 결과 사이의 관계를 바탕으로 추천을 제공함으로써, 이뤄질 수 있다. 이전 검색 활동은 거래, 검색, 또는 그 밖의 다른 질의 행동을 포함할 수 있다. 모바일 통신 설비(102)의 위치, 시각, 질의 입력(120)의 시각, 개인용 필터(가령 협업적 필터)가 그러는 것처럼, 통신업체 규칙(130)이 또한 사용되어, 질의 입력(120)을 명확화할 수 있다. 예를 들어, 위치와 시각 정보를 연결하는 것이, 가령, 교통(네비게이션, 택시, 버스, 기차, 자동차, 공항 등), 음식 및 음료수(식료품점, 교통수단·레스토랑 연계업체, 바 등), 엔터테인먼트(극장, 스포츠, 영화, 클럽 등), 비즈니스(기업, 직장, 은행, 우체국 및 그 밖의 다른 우편 배송 시설 등), 소비재(주유소, 약국, 또는 옷가게, 베이비시터, 주차장 등), 지역 특정 정보(방향, 위치, 시작 시간, 뉴스 등)를 찾는 사용자에게 추천을 제공할 수 있다.

실시예에서, 질의 입력(120)은 모바일 통신 설비(102) 상에서 명확화될 수 있고, 명확화된 검색 질의에 관련된 검색 카테고리의 제공되는 분류는 모바일 통신 설비(102)와 연계되는 디스플레이 상에서 제공된다.

실시예에서, 명확화된 검색 질의를 카테고리 택소노미(가령 전화번호부형 택소노미)의 질의 분류로 매핑(mapping)시킴으로써, 질의 입력(120)은 모바일 통신 설비(102) 상에서 명확화될 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102)에 관련되는 정보(가령, 모바일 가입자 특성(112), 통신업체 비즈니스 규칙(130), 스폰서 정보)와 연합하여, 명확화된 검색 질의를 바탕으로 결과를 구해옴으로써, 질의 입력(120)은 모바일 통신 설비(102) 상에서 명확화될 수 있다. 예를 들어, 스폰서 정보를 바탕으로, 결과는 우선순위화되거나, 강조되거나, 제한될 수 있다. 스폰서 정보는, 사용자의 질의 입력에서 사용될 수 있는 키워드와 어느 스폰서 정보가 연계되는가를 결정하기 위한 경쟁적인 입찰이 발생하는 스폰서 경매로부터 얻어질 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보(가령 모바일 가입자 특성, 검색 알고리즘 설비(144), 부모 통제(150), 통신업체 비즈니스 규칙(130), 스폰서 정보)를 바탕으로 하여 결과를 정렬함으로써, 검색 질의는 모바일 통신 설비(102) 상에서 명확화될 수 있다. 질의 입력(120)에서 사용되는 키워드의 스폰서, 또는 최종 검색 콘텐츠의 스폰서를 사용함으로써, 스폰서 정보를 바탕으로 하는 명확화가 이뤄질 수 있다. 후원 콘텐츠는 디스플레이를 위해 우선순위되거나 강조될 수 있다. 이 우선순위화는, 사용자의 질의 입력에서 사용될 수 있는 특정 키워드와 자신들의 콘텐츠를 연계시키기 위한 권리를 위해 스폰서가 입찰하는 경매로부터 야기될 수 있다.

그 밖의 다른 명확화 정렬 규칙은 결과 카테고리 내의 콘텐츠의 양, 통신업체 규칙(130), 모바일 가입자 특성(112), 검색 알고리즘 설비(144), 개인용 필터, 부모 통제(150), 스폰서 정보, 또는 모바일 통신 설비(102)의 기능(가령, 디스플레이 스크린 크기, 또는 오디오, 또는 비주얼 기능, 또는 프로세싱 기능)에 부분적으로 관련될 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보(가령, 통신업체 규칙(130), 모바일 가입자 특성(112), 검색 알고리즘 설비(144), 개인용 필터, 부모 통제(150), 또는 후원 정보)를 바탕으로 하는 예측 텍스트(predictive text)를 생성함으로써, 질의 입력(120)이 모바일 통신 설비(102) 상에서 명확화될 수 있다. 상기 예측 텍스트는 SMS 변환, 또는 키패드 시퀀스 변환을 포함할 수 있고, 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보로부터 얻어지는 맞춤 생성되는 사전(custom generated dictionary)을 부분적으로 바탕으로 할 수 있다.

실시예에서, 모호한 음성 질의 입력(120)이 모바일 통신 설비(102) 상에서 명확화될 수 있고, 이때, 음성의 번역이 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보를 바탕으로 하거나, 사용자에 관련된 가중된 가능성(probability)을 바탕으로 하거나, SMS 변환을 바탕으로 할 수 있다.

실시예에서, 질의에 관련된 경매를 수행함으로써, 질의 입력(120)이 모바일 통신 설비(102) 상에서 명확화될 수 있고, 이때 결과는 경매를 바탕으로 할 수 있다. 경매 결과가 사용되어, 후원받는 결과의 디스플레이에 우선순위를 부여할 수 있고, 높게 입찰한 스폰서로부터의 정보를 강조할 수 있다. 경매의 수행은 모바일 가입자 특성(112), 검색 알고리즘 설비(144), 개인용 필터, 부모 통제(150), 통신업체 비즈니스 규칙(130)을 바탕으로 할 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102)의 스크린 상으로 결과를 제공하고, 후원받는 링크와 연계된 거래를 수행함으로써, 질의 입력(120)은 모바일 통신 설비(102) 상에서 명확화될 수 있다. 사용자가 후원받는 링크를 클릭하는 것으로부터, 또는 다운로드 가능한 콘텐츠를 구매하는 것으로부터 경제적 거래가 시작될 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102)로 집합적인 콘텐츠(aggregated content)를 제공함으로써, 질의 입력(120)은 모바일 통신 설비(102) 상에서 명확화될 수 있다. 이러한 집합화는 스파이더(spider)를 사용하여 이뤄질 수 있다. 집합 콘텐츠는 벨소리 콘텐츠, 음악 콘텐츠, 비디오 콘텐츠를 포함할 수 있다. 스파이더는 또한 이용가능한 콘텐츠와 사용자의 모바일 통신 설비(102)의 기능 간의 호환성을 판단하기 위해 사용될 수 있다. 의사 모바일 통신 설비(102)의 실험을 통해, 호환성은 판단될 수 있으며, 이러한 실험 동안, 스파이더는 (WAP 호환 콘텐츠, 또는 콘텐츠 유형을 바탕으로) 선호되는 기준으로 사이트로부터 결과를 추출한다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102) 상에서의 디스플레이를 위해 후원받는 링크를 선택함으로써, 그리고 상기 후원받는 링크와 연계되는 판매상이 연결을 선택적으로 수신하도록 함으로써, 질의 입력(120)은 모바일 통신 설비(102) 상에서 명확화될 수 있다. 대안적으로, 후원받는 전화번호를 포함하는 검색 결과를 수신함으로써, 질의 입력(120)이 명확화될 수 있고, 상기 후원받는 번호로 전화가 걸리고, 받을 때, 경제적 거래가 발생한다.

실시예에서, 상기 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보를 바탕으로 명확화된 콘텐츠가 모바일 통신 설비(102)로 전달될 수 있다. 제공되는 콘텐츠는 모바일 통신 설비(102)의 위치와 관련된 정보, 가령, 레스토랑, 엔터테인먼트, 극장, 상영 시간일 수 있다. 정보는 또한 시각, 모바일 가입자 특성(112), 또는 부모 통제(150)에 관련될 수 있다. 콘텐츠는 광고를 포함할 수 있고, 모바일 통신 설비(102) 상에 로컬하게 저장되어(가령, 캐시 메모리에 저장), 시각에 따라서 주기적으로 업데이트되거나, 모바일 통신 설비(102)의 위치의 변화에 따라 업데이트될 수 있다.

실시예에서, 클릭 스로우(click through) 수행을 바탕으로, 또는 모바일 통신 설비 상으로의 하나 이상의 명확화된 검색 질의 입력을 바탕으로 무선 통신업체 리포트가 생성될 수 있다. 이 리포트는 검색 결과 품질, 키워드 관리 및 매출 발생에 관련된 정보를 포함할 수 있고, 사용되는 모바일 통신 설비(102)의 유형에 의해 분할될 수 있다.

실시예에서, 질의 입력(120)은 모바일 통신 설비(102)의 검색 박스에서 명확화될 수 있고, 이때 검색 박스는 대기화면 상에서 제공된다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102) 상의 질의 입력(120) 설비로 입력되는 질의 입력(120)이 명확화될 수 있다.

실시예에서, 질의 입력(120)은 모바일 호환가능한 페이지의 등급을 바탕으로 결과를 생성하기에 적합한 검색 설비(142)에서 명확화될 수 있다. 모바일 호환 가능한 페이지 등급은 스크린과 페이지의 호환성, 또는 모바일 통신 설비(102)의 프로세싱 호환성으로부터, 또는 페이지의 복잡도에 따라서 얻어질 수 있다.

실시예에서, 질의 입력(120)과 하나 이상의 모바일 가입자 특성 간의 관계가 명확화될 수 있다. 상기 모바일 가입자 특성(112)은 위치, 개인 정보, 사용자의 웹 상호대화의 히스토리, 또는 다수의 특성들(위치 및 시각)을 포함할 수 있다.

실시예에서, 위치-기반의 서비스를 이용하여 질의 입력(120)과 모바일 통신 설비(102) 사이의 관계를 생성함으로써, 질의는 명확화될 수 있다. 하나 이상의 질의 입력(120)과 위치 및 시각 간의 관계가 존재할 수 있다. 위치는 GPS 시스템, 또는 셀 폰 삼각측량 서비스에 의해 제공될 수 있다.

실시예에서, 필터 알고리즘과 연합하여 사용되는 명확화된 질의 입력(120)을 바탕으로 하여, 결과가 명확화될 수 있으며, 이때 상기 필터 알고리즘은 무선 제공자(108)에 의해 수집되는 정보를 사용한다. 상기 알고리즘 설비(144)는 검색은 공개 웹 검색(open web search)인 협업적 필터일 수 있거나, 추천 시스템일 수 있다.

실시예에서, 결과 설비(148)를 통해 명확화 질의 입력(120)이 처리될 수 있고, 이때 결과 설비(148)는 모바일 통신 설비(102)로부터 얻어지는 정보, 예를 들어, 모바일 가입자 특성(112) 정보와 연계된다.

실시예에서, 검색 질의는 모바일 통신 설비(102) 상에서 명확화될 수 있다. 상기 명확화는 모바일 통신 설비(102), 또는 서버 애플리케이션 상에서 발생될 수 있다. 명확화는 SMS 번역, 철자 체크 알고리즘, 철자 체크 표, 음성 철자 알고리즘, 음성 철자 표, 또는 숫자 키패드 단어 번역을 포함할 수 있다.

실시예에서, 질의 입력(120)은 모바일 통신 설비(102) 상에서 명확화될 수 있고, 이때 질의가 모바일 통신 설비(102) 상에 존재하는 음성 인식 설비(160)를 통해 부분적으로, 또는 전적으로 처리된다. 또는, 음성 인식 설비(160)가 원격 서버 상에 위치하거나, 모바일 통신 설비(102) 상에 부분적으로, 서버 상에 부분적으로 위치할 수 있다.

실시예에서, 질의 입력(120)은 모바일 통신 설비(102) 상에서 명확화될 수 있고, 상기 모바일 통신 설비(102)가 자신과 관련된 정보와 연계된 질의를 처리한다. 이 정보는 모바일 통신 설비(102) 상에 로컬하게 위치하거나, 원격으로 저장될 수 있다(예를 들어, 모바일 가입자 특성(112) 데이터베이스에 저장).

실시예에서, 질의 입력(120)은, 모바일 통신 설비(102) 상에서 생성되는 결과를 규제하기 위해 부모 통제 설비를 제공하는 모바일 통신 설비(102) 상에서 명확화될 수 있다. 상기 부모 통제(150)는 서버 애플리케이션을 통해, 또는 모바일 통신 설비(102)를 통해, 규제될 수 있다.

실시예에서, 질의 입력(120)이 모바일 통신 설비(102) 상에서 명확화될 수 있고, 상기 모바일 통신 설비는 자신과 연계되는 사생활 보호 설비(152)를 제공하여, 검색 질의와 관련되는 개인 정보, 또는 그 밖의 다른 민감한 정보의 손실로부터 사용자를 보호한다.

실시예에서, 질의 입력(120)이 모바일 통신 설비(102) 상에서 명확화될 수 있고, 상기 모바일 통신 설비(102)는 모바일 통신 설비(102)와 연계되는 거래 보호 설비(transactional security facility, 154)를 제공하며, 이때 상기 거래 보안 설비(154)는 질의 입력(120)과 연계되는 보안 거래를 가능하게 하기에 적합하다. 상기 거래 보안 설비(154)는 사생활 보호(152)를 포함하고, 부모 통제(150), 또는 디지털 권리 관리와 연계되어 동작될 수 있다.

실시예에서, 명확화 질의 입력(120)은 통신업체 비즈니스 규칙(130)과 연계되어, 그리고 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보와 연계되어 처리될 수 있다. 통신업체 비즈니스 규칙(130)이 월드 가든 결과, 가든 밖 콘텐츠 제공, 스폰서 정보, 경매를 포함할 수 있다. 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보는 모바일 가입자 특성 정보일 수 있다.

실시예에서, 질의 입력(120)이 모바일 통신 설비(102) 상에서 명확화될 수 있고, 이때 상기 모바일 통신 설비(102)가 자신의 디스플레이 상에 후원받는 결과를 생성한다. 후원받는 결과(sponsor result)는 유료 인클루전(paid inclusion) 결과, 또는 경매 결과, 또는 (WAP 사이트, 또는 전화번호와 연결되는) 페이-퍼-클릭 결과일 수 있다. 후원받는 결과의 스폰서는 모바일 통신 설비(102)의 전화번호와 연계되는 활동의 결과로서 보상을 수신할 수 있다. 후원받는 결과의 제공은 링크로서 형식이 정해질 수 있거나, 또는 텍스트, 그림, 비디오, 상호대화 애플리케이션으로서 제공될 수 있다. 콘텐츠는 모바일 통신 설비(102)에 대하여 형식이 정해지고, 웹페이지 콘텐츠, 또는 신디케이트되는 광고에 대한 링크에 관련될 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102) 상으로 페이-퍼-클릭 및 페이-퍼-콜 프로그램을 집대성함으로써, 무선 제공자(108)가 특정 제품 및 서비스를 검색하고 있는 모바일 사용자에게 타깃팅된 키워드-기반의 광고 및 콘텐츠를, 사용자가 필요성을 표현한 정확한 시점에서 전달할 수 있다. 페이-퍼-클릭 광고(종종 “검색 엔진 마케팅”, 또는 “키워드 광고”라고 일컬어짐)가 페이-포-퍼포먼스(pay for performance, 성과에 대하여 지불)의 원리에 따라서 동작하며, 이러한 채널을 통해, 광고주는 “클릭”, 또는 웹 사이트 방문에 대해서만, 또는 자신들의 텍스트-기반 광고를 통해 수신한 경우에만 지불한다. 기업은 자신들의 회사, 또는 상품을 가장 잘 설명하는 특정 검색어(가령,“키워드”)에 대하여 그들의 광고를 배치할 수 있다. 광고주는 일반적으로, 자신들이 나타날 검색의 개수를 최대화시키도록 노력하면서, 자신의 광고에 대하여 몇 개의 서로 다른 키워드를 사용한다. (예를 들어, Sony는 검색어 “DVD 재생기”, “텔레비전”, “모바일 폰” 등에 대하여 광고를 시도할 수 있다.) 검색 엔진 마케팅은, 광고주가 관련 키워드에서 대하여 나타나도록 하는 실시간 경매 기반의 가격결정 모델을 통해 동작할 수 있다. 지불 리스트에서의 광고주의 위치(position), 등급이 입찰 금액(bid price)에 의해 결정되며, 가장 위 위치는 가장 높은 입찰자에게 제공된다. 키워드에 대하여 넓은 범위의 인기도가 제공되면, 키워드에 대하여 경쟁이 크게 변하고, 가장 인기 있는 키워드에 대한 입찰 금액은 더 많은 광고주를 끌기 위해 상승하게 된다. 키워드 경쟁은 몇 가지 인자(가령, 제품의 평균 판매 가격, 소비자 취득가액, 경쟁자의 수)에 의해 구동될 수 있다. 광고주는 셀프-서비스, 또는 판매 보조 웹 인터페이스를 통해 자신들 고유의 광고를 생성할 수 있다. 웹-기반의 페이-퍼-클릭 제품의 예로는 Google AdWords, Yahoo!, Search Marketing, MIVA 및 Lycos InSite^TM AdBuyer가 있다. 광고를 생성할 때, 광고주는 정보, 예를 들어, 광고 타이틀, URL, 설명, 또는 웹사이트 URL 중 하나 이상을 제공할 수 있다. 페이-퍼-콜 광고는 검색 설비(142)를 실시간 온-더-폰 상호대화와 조합하여, 지역 비즈니스에 대한 강력한 마케팅 기회를 야기할 수 있다.

페이-퍼-콜(pay-per-call) 광고는 페이-퍼-클릭과 동일한 원리로 동작하며, 이때, 광고주는 특정 검색 결과, 또는 분류 카테고리에서 나타나도록 입찰하며, 상기 광고주들은 그들의 광고를 본 소비자가 광고주의 리스트의 전화번호(회사의 실질적 번호로 사용자를 향하게 하는 시스템에 의해 발생된 무료 전화번호)로 전화를 건 경우에만 비용을 지불한다. 지불된 결과의 리스트에서 광고주의 위치는 입찰 금액에 의해 결정되며, 이때 가장 높은 입찰이 가장 상위의 위치를 생성한다. 종래의 검색 광고와 달리, 자격이 되는 모바일 소비자가 특정 제품 및 서비스를 검색하는 정확한 그 순간에 사업과 연결시킴으로써, 페이-퍼-콜 광고는 고유한 높은 레벨의 사용자 “의도”를 이용할 수 있다. 페이-퍼-콜 리스트는 종래의 분류, 또는 “전화번호(yellow page)“ 결과 위에 제공될 수 있다.

실시예에서, 제 3 자 페이-퍼-콜 재고가 XML 피드(feed)의 형태로 제공될 수 있으며, 이들 각각은 키워드 매치(keyword match), 광고주 및 광고 정보, 입찰 금액, 지리적 필터 설정에 대한 질의 단위로 특정 결과 데이터를 복귀시킨다. 그 후, 이 정보는 구문분석(parse)되어, “자연적인” 전화번호부 리스트의 위쪽에 놓이는 결과 집합으로 묶일 수 있다. 산출 최적화 알고리즘이 사용되어, 각각의 질의가 관련되고 비용을 측정할 수 있는(monetizable) 유료 콘텐츠의 집합으로 대답받음이 보장될 수 있다. 산출 최적화 알고리즘은 위치(position)와 등급을 동시에 판단하기 위한 몇 가지 변수, 가령, 관련성, 지리, 클릭-스로우(click-through)/콜-스로우(call-through)율, 입찰 금액을 고려한다. 관련성은 키워드, 위치를 포함하는 질의 문자열에 의해, 궁극적으로는 광고(또는 할당된 비즈니스 카테고리)에서 제공되는 정보와 매칭될 수 있는 인구통계적/행태 인자에 의해 판단될 수 있다. 지리에 대해서, 광고주에 의해 특정되는 바와 같이, 각각의 지리적 영역(우편 번호, 도시, 주)에서 서비스하는 사업체만 제공되는 것이 가능할 수 있다. 클릭-스로우/콜-스로우율에 대한 알고리즘은 또한, 가장 알맞은 질의 매치를 판단함에 있어서, 사용자가 실제로 광고주에게 전화를 건 빈도를 고려할 수 있다. 입찰 금액은 광고주에 의해 지불된 금액으로서 판단되는 주어진 광고의 위치와 등급을 참조한다.

실시예에서, 광고주는, 광고 생성을 가능하게 하고, 상기 광고(또는 광고가 액스가능해지는 서비스 영역)와 연계되는 키워드의 선택을 가능하게 하며, 서비스에 대한 입찰을 가능하게 하는 사용자 인터페이스를 통해 그들의 모바일 검색 페이-퍼-클릭 광고 캠페인을 생성하고 관리유지할 수 있다. 예를 들어, 광고주는 광고 타이틀, “랜딩 페이지(Landing page)”URL/주소(사용자가 가게될 페이지-디스플레이되지 않음), “디스플레이(Display)”URL/주소(광고에서 디스플레이되는 주소) 및 광고 설명(1-2줄; 광고에서 디스플레이되기 위한 부분)을 포함하는 광고 크리에이티브 콘텐츠를 입력함으로써, 시작할 수 있다. 그 후, 광고주는 광고가 나타나야 할 키워드(검색어)를 입력할 수 있다. 키워드를 입력하는 몇 가지 방법이 존재할 수 있으며, 예를 들어, 수동 입력(광고주가 키워드를 수동으로 타이핑/복사할 수 있다), 키워드 제안 툴/어휘집 사용(광고주는 산정된 월간 검색량과 상위 입찰자와 함께, 동의어, 또는 관련 키워드를 볼 수 있다), 벌크 업로드(bulk upload)(많은 양의 키워드를 취급할 때, 광고주는 키워드를 다량(벌크)으로 업로드할 수 있다)가 있다. 마지막으로, 광고주는 광고가 사용자의 하위집합(가령, 특정 지리적 구역에 존재하는 사용자, 인구통계적 사용자 특성을 충족시키는 사용자, 또는 특정 모바일 통신 설비(102)를 갖는 사용자)만을 타깃으로 하길 원할 수 있다.

광고주가 앞의 기준 중 하나 이상을 선택하면, 그 후 광고주는 그들의 웹 사이트로의 클릭스로우에 대하여 기꺼이 지불할 수 있는 특정 금액, 또는 최대 금액을 설정할 수 있다. 주어진 광고 각각의 키워드에 대하여, 또는 광고주에 의해 그들의 광고의 위치를 타깃팅하기 위해 사용되는 그 밖의 다른 임의의 기준에 대하여, 또는 기준의 조합에 대하여 입찰이 이뤄질 수 있다. 입찰이 키워드에 의해 개별적으로 존재할 수 있거나, 광고주가 새로운 광고에 대하여, 하나의 입찰 금액을 모든 새로운 키워드에 대하여 적용할 수 있다. 또한 광고주는 사용자 인터페이스를 통해, 각각의 키워드에 대한 상위 입찰액을 볼 수 있을 것이며, 이에 따라서 키워드 경쟁 정도를 측정하여 그들의 광고가 원하는 위치에 나타나도록 할 수 있다. 또한 입찰 프로세스는, 플랫폼이 광고주의 입찰을 직접 관리하도록 하는 “자동-입찰(Auto-Bid)”설비를 포함할 수 있다. 예를 들어, 광고의 요망 위치와, 각각의 클릭에 대하여 광고주가 기꺼이 지불할 최대 금액을 특정함으로써, 광고주는 시스템이 경쟁 랜드스케이프를 모니터링하고, 요망 지역을 관철하기에 요구되는 최소액(그러나 특정된 최대액을 넘지 않는 범위까지)만 지불하도록 광고주의 입찰을 조정하도록 할 수 있다.

실시예에서, 광고주는, 광고의 생성하는 것을 가능하게 하고, 광고를 액세스할 수 있는 서비스 지역에 관련된 세부사항의 선택을 가능하게 하며, 서비스에 대하여 입찰할 수 있게 하는 그들의 인터페이스를 통해 그들의 모바일 검색 페이-퍼-콜 광고 캠페인을 생성하고 관리할 수 있다. 광고주는 사업체의 일반적인 접촉 정보(가령, 사업체 이름, 메일링/연락 주소, 전화번호(광고주가 전화받기를 원하는 번호, 광고는 시스템이 생성한 무료 전화번호를 디스플레이할 수 있음)), 광고 설명 중 하나 이상을 입력함으로써, 시작한다. 또한 광고주는 추가적인 정보와, 각각의 광고에 관련되는 기능을 입력할 수 있으며, 상기 기능은, 가령, 하루 중 전화가능한 시간 설정/ 스케줄(광고주는 광고가 나타나기를 원하는 시각을 특정할 수 있음), 광고와 함께 나타날 회사 로고 업로드, 쿠폰 정보 입력(가령, 광고주는 특정 광고를 본 사용자에게 캠페인-특정의 할인을 설정할 수 있다)이 있다. 그 후 광고주는 반응하여 광고가 나타나야 할 키워드(검색어)를 입력할 수 있다. 키워드를 입력하는 몇 가지 방법이 존재할 수 있으며, 예를 들어, 수동 입력(광고주가 수동으로 키워드를 타이핑/복사할 수 있다), 키워드 제안 툴/어휘집의 사용(광고주는 산정된 월간 검색량과 상위 입찰과 함께, 동의어, 또는 관련 키워드를 볼 수 있다), 벌크 업로드(bulk upload)(많은 양의 키워드를 취급할 때, 광고주는 키워드를 다량(벌크)으로 업로드할 수 있다)가 있다. 광고주는 광고가 사용자의 하위집합(가령, 특정 지리적 구역에 존재하는 사용자, 인구통계적 사용자 특성을 충족시키는 사용자, 또는 특정 모바일 통신 설비(102)를 갖는 사용자)만을 타깃으로 하길 원할 수 있다. 광고주는 그들이 페이-퍼-콜 시스템을 통해 전화를 받을 때마다 그들이 지불할 특정 가격을 설정할 수 있다. 광고주가 실시간으로 카테고리의 경쟁자의 가격을 보는 것이 가능할 수 있고, 이에 따라서, 광고주의 광고가 요망 위치에서 나타나는 것이 보장되며, 효과가 최대화될 수 있다.

실시예에서, 키워드 판매 후원받는 리스트(페이-퍼-클릭 및 페이-퍼-콜 모두)는 관리자 및 편집자 검토를 통과하여, 광고가 사업체와 광고주에 의해 선택된 카테고리에 관련된 것임이 보장되고, 산출 최적화 알고리즘에 의해 광고가 적정한 관련성을 갖고 있다고 추정되는 것이 보장될 수 있다.

실시예에서, 페이-퍼-클릭 및 페이-퍼-콜 광고는 “페이-포-퍼포먼스(pay for performance, 성과에 대하여 지불)”로서 가격이 정해질 수 있으며, 이때 광고주는 단지 모바일 통신 설비(102)의 인터페이스를 통해 성공적으로 발생된 전화에 대해서만 지불 책임을 갖는다. 광고주가, 반복되는 전화, 짧은 전화(가령 잘못된 번호, 또는 의도하지 않은 전화), 또는 끊어진 연결에 대해서는 지불 책임을 갖지 않도록 플랫폼을 구성하는 것이 가능할 수 있다. 보통의 전화 당 비용에 더하여, 일부 특정한 전화(가령, 주어진 시간 임계치를 넘긴 전화)는 과량 요금(overage fee)이 부가될 수 있다.

모바일 콘텐츠 웹사이트는 텍스트를 포함하는 웹 페이지를 포함할 수 있다. 상기 텍스트는 웹 페이지 상의 탐색, 또는 활성 링크로 연결되지 않을 수 있지만, 웹사이트의 가치 및 목적에 대하여 중요한 통찰을 제공할 수 있다. 또는, 상기 텍스트는, 사용자, 또는 검색 엔진에 의해 클릭될 때, 모바일 콘텐츠 웹사이트 내의 서로 다른 웹 페이지를 열 수 있는 탐색 링크(내부 링크)에 관련될 수 있다. 텍스트는, 사용자, 또는 검색 엔진에 의해 클릭될 때 모바일 콘텐츠 웹사이트의 외부에 있는 웹 페이지를 열 수 있는 탐색 링크(외부 링크)에 관련될 수 있다. 상기 텍스트는 또한 액션 링크(action link), 예를 들어, 제품을 주문하기 위한 링크, e-메일 리스트에 등록하기 위한 링크, 비디오를 시청하기 위한 링크, 하나 이상의 옵션을 선택하기 위한 링크 등에 관련될 수 있다.

모바일 콘텐츠 웹사이트 상의 다양한 텍스트는, 모바일 콘텐츠 웹사이트의 제품, 서비스, 사업, 기능, 목적으로의 하나 이상으로 향하는 용어(단어, 구문, 표현 등)를 포함할 수 있다. 텍스트가 충분하게 완전한 문장으로 제공되는 경우, 텍스트의 판독성에 대한 중요도가 모바일 콘텐츠 웹사이트에 관련되지 않는 용어를 포함할 수 있다. 또한 텍스트는 하나 이상의 액션 링크(가령, 주문, 또는 사용자 이름 입력 윈도우 등)에 관련되는 용어를 포함할 수 있지만, 이들은 모바일 콘텐츠 웹사이트의 가치, 또는 목적에 대한 충분히 중요한 통찰을 제공하지 않을 수 있다.

모바일 콘텐츠 웹사이트와 연계되는 또 다른 텍스트 양태는 그 밖의 다른 웹사이트 페이지 상의 웹사이트로의 인바운드 링크(inbound link)이다. 이들 인바운드 링크 및 이들의 연계된 텍스트는 또한, 모바일 콘텐츠 웹사이트의 가치 및 목적에 높은 관련성을 갖는 용어를 포함할 수 있다.

모바일 콘텐츠 웹사이트와 연계되는 또 다른 텍스트 양태는 전화번호 목록이다. 인명 전화번호 목록(white page), 업종별 전화번호 목록(yellow page), 또는 그 밖의 다른 디렉토리의 전화번호 목록(예를 들어, 온-라인 디렉토리)이 또한 모바일 콘텐츠 웹사이트에 관련된 용어(그리고 연락 정보)를 포함할 수 있다.

모바일 콘텐츠 웹사이트의 스폰서는 그들의 웹사이트를 모바일 통신 사용자에게 프로모션하기를 원할 수 있다. 모바일 통신 사용자는 모바일 콘텐츠 웹사이트에 대하여 알기를 바랄 수 있으며, 따라서 사용자는 그들이 관심가질 수 있는 웹사이트를 식별하도록 보조하는 모바일 검색 서비스를 사용할 수 있다. 검색 서비스(특히 웹사이트와 연계되는 서비스)에 의해 사용되는 기법은, 사용자에 의해 키워드 입력을 웹사이트와 연계된 관련 용어와 매칭하는 것이다. 따라서 스폰서는 관련 용어를 식별하기 위해 자신의 모바일 콘텐츠 웹사이트를 분석하기 위한 방법, 또는 시스템을 갖는 것을 선호할 수 있고, 가장 인기 있는, 또는 유용한 용어를 식별하기 위해 용어의 등급을 정하는 것을 선호할 수 있다.

실시예에서, 모바일 콘텐츠 웹사이트 상에서 사용되는 관련 용어를 나타내는 키워드를 식별하기 위해, 모바일 콘텐츠 웹사이트를 분석하기 위해 방법, 또는 시스템이 사용될 수 있다. 예를 들어, 자동화된 시스템은 텍스트의 용어를 세는 모바일 콘텐츠 웹사이트의 각각의 페이지를 처리할 수 있고, 이에 따라서 웹사이트에서 각각의 용어의 총 수가 도출될 수 있다. 공통 용어(가령 전치사)를 거르기 위한 하나 이상의 필터를 통한 추가적인 처리에 의해, 텍스트 고유의 관련 용어의 총 수가 도출될 수 있다. 그룹의 단어, 가령 액션 링크, 내부 링크, 외부 링크 등에 관련된 용어를 추가적으로 처리함으로써, 모바일 콘텐츠 웹사이트의 관련 용어의 분석이 도출될 수 있다. 결과는 리포트로서 요약될 수 있고, 스폰서에게 제공될 수 있다.

실시예에서, 모바일 콘텐츠 웹사이트는 이전에 생성된 키워드의 관련성을 평가하기 위한 목적으로 콘텐츠의 변화에 대하여 주기적으로 분석될 수 있다. 예를 들어, 스폰서는 키워드와 이전에 연계된 웹사이트의 콘텐츠가 더 이상 신뢰할만하지 않을 때까지(즉, 업데이트된 콘텐츠와 기존의 키워드가 더 이상 높은 관련성을 갖지 않을 때까지) 상기 웹사이트를 업데이트할 수 있다. 이러한 것이 발생되면, 시스템은 스폰서에게, 키워드의 관련성이 감소하였다는 것을 알려주는 경보(alert)를 전송하고, 마케팅 프로그램에서 재정이 할당된 키워드를 정정할 것을 추천할 수 있다.

실시예에서, 클라이언트 장치에 관련된 정보를 바탕으로 제안된 검색 질의를 수정함으로써, 검색 질의는 제안될 수 있다. 사용자가 제안된 질의 입력(120)을 수신하면, 명료하고 유용한 결과 집합을 산출하기에 충분한 명확화된 질의 형성을 위해, 수정 프로세스가 필수일 수 있다. 수정 프로세스의 부분으로서, 모바일 통신 설비(102)의 유형에 특정된 정보가 사용될 수 있으며, 예를 들어, 장치가 고유의 전달 기능을 갖는 경우, 이들 기능에 호환되는 결과 집합을 얻기 위해, 제안된 질의는 수정이 필요할 수 있다. 모바일 가입자 특성(112) 데이터베이스, 또는 부모 통제(150) 설비에 저장된 정보가 또한 수정 프로세스에 필수적일 수 있다.

제안된 질의가 널(null) 결과, 또는 가능하지 않는 결과 집합을 복귀시킬 가능성이 있다. 이러한 경우, 검색 설비(142)는 모바일 통신 설비(102)와 연계되어, 수정을 자동으로 트리거하고, 비-널(non-null) 결과 집합, 또는 높아진 가능성을 갖는 결과 집합이 전달될 때까지, 대안적인 제안된 질의를 통한 반복적인 사이클을 트리거한다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보를 바탕으로, 제안된 질의 입력(120) 후에, 추가적인 추천이 만들어질 수 있다. 예를 들어, 모바일 가입자 특성(112), 통신업체 비즈니스 규칙(130), 또는 스폰서 정보가 제안된 질의 입력(120)과 연합되어, 사용자에게 관련 추천을 제안할 수 있다. 상기 추천은 제안된 질의 입력(120) 검색 결과와 연결되거나, 검색 결과의 디스플레이 전에, 또는 그 후에 제공될 수 있다.

사용자의 이전 검색 활동 및 검색 결과가 또한 사용되어, 사용자에 대한 추천을 생성할 수 있다. 이전 검색 활동은, 거래, 검색 질의, 웹사이트 방문 및 모바일 통신 설비(102) 상의 사용자에 의해 개시되는 그 밖의 다른 행동을 포함할 수 있다. 모바일 통신 설비(102)의 지리적 위치가 추천을 촉진시킬 수 있는데, 가령, 사용자의 현재 지리적 인접지역에서의 스폰서 정보(가령, 제품 및 서비스)가 있다(그러나 이에 제한받지 않음). 현재 시간이 독립적으로 사용되거나, 그 밖의 다른 정보와 연합되어 사용되어, 사용자 추천을 생성할 수 있다. 예를 들어, 오후라는 독립적인 사실이 점심식사를 서비스하는 레스토랑에 대한 추천을 생성할 수 있다. 모바일 통신 설비(102)의 위치에 의해 이 정보는 추가로 필터링되어, 사용자의 바로 근처에 위치하는 레스토랑만을 추천할 수 있고, 가입자 특성에 의해 추가로 필터링되어, 점심식사를 서비스하면서, 사용자의 현재 위치의 근처에 위치하고, 사용자의 인구통계적 프로필과 유사한 것을 갖는 레스토랑 단골손님에 의해 수신된 높은 등급을 갖는 레스토랑의 하위집합만을 추천할 수 있다. 앞선 레스토랑의 예제에서와 같이, 중요한 추천을 생성하기 위한 유사한 프로세스가 그 밖의 다른 서비스 및 제품으로 적용될 수 있다. 가령, 교통수단(네비게이션, 택시, 버스, 기차, 자동차, 공항 등), 음식 및 음료수(식료품점, 레스토랑·교통수단 연계업체, 바 등), 엔터테인먼트(극장, 스포츠, 영화, 클럽 등), 비즈니스(기업, 직장, 은행, 우체국 및 그 밖의 다른 우편·배송 시설 등), 소비재(주유소, 약국, 또는 옷가게, 베이비시터, 주차장 등) 및 지역 특정 정보(방향, 위치, 시작 시간, 뉴스 등)이 있다.

실시예에서, 제안된 검색 질의에 관련하여, 검색 카테고리의 분류가, 모바일 통신 설비(102)와 연계되는 디스플레이 상에 제공될 수 있다.

실시예에서, 제안된 질의 입력(120)이 질의 카테고리의 택소노미 및 분류 설계안(가령, 직종별 전화번호부 택소노미)에 매핑될 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102) 관련 정보와 연합하여, 제안된 질의 입력(120)을 제출하는 것을 토대로, 결과가 구해질 수 있다. 이 정보는 모바일 가입자 특성(112), 통신업체 비즈니스 규칙(130), 스폰서 정보를 포함할 수 있다. 이들 데이터베이스에 저장되는 추가적인 정보는, 정보를 생략하거나, 정보를 우선순위화하거나(가령, 스폰서 링크를 나머지 것들보다 앞서 제공), 검색 결과 집합의 하위집합을 강조하거나, 스폰서 경매(즉, 가장 높은 입찰자가 가장 먼저 제공)를 바탕으로 정보의 디스플레이를 정렬함으로써, 제안된 검색 질의를 제한하고, 결과 집합을 디스플레이하는 검색 매개변수를 형성할 수 있다. 스폰서 경매의 경우, 스폰서는, 그들의 제품, 서비스 및 이들로의 링크와 연계되기를 원하는 키워드에 입찰할 수 있다.

실시예에서, 제안된 질의 입력(120)과 관련하여, 모바일 통신 설비(102)에 관한 정보를 바탕으로 결과가 정렬될 수 있다. 이 정보는 모바일 가입자 특성(112), 검색 알고리즘 설비(144), 부모 통제(150), 통신업체 비즈니스 규칙(130), 또는 스폰서 정보를 포함할 수 있다. 스폰서 정보를 바탕으로, 제안된 질의 입력(120)에 관련된 결과를 정렬하는 것은, 스폰서를 제안된 질의 입력에서 사용되는 키워드와 연계시키거나, 제안된 질의 입력을 스폰서 콘텐츠와 연계시킴으로써, 이뤄질 수 있다. 제안된 질의 입력(120)이 스폰서의 키워드, 또는 콘텐츠와 일치할 때, 스폰서의 정보는 검색 결과 디스플레이에서 우선순위화되거나, 강조되거나, 그렇지 않은 경우, 제안된 질의 입력(120)에 관련된 나머지 콘텐츠에 비해 우선순위가 부여될 수 있다. 키워드와 스폰서의 연계는, 입찰자가 키워드와의 독점적인 연계를 위해, 또는 공유방식의 키워드 연계를 위해 경쟁하는 경매를 통해 발생될 수 있다. 덧붙여, 경매 프로세스는 최종 스폰서 콘텐츠 디스플레이의 크기와, 결과 디스플레이에 멀티미디어 콘텐츠, 가령 그래픽, 오디오, 또는 비디오 스트림을 추가하기 위한 옵션을 결정하기 위한(가령, 모바일 통신 설비(102) 상의 사용자의 총 디스플레이 공간의 퍼센트율로서 표현) 입찰을 포함할 수 있다.

또한 제안된 질의 결과가 모바일 통신 설비(102)의 호환성을 바탕으로 정렬될 수 있으며, 이때, 호환성은 오디오, 비주얼, 프로세싱, 또는 스크린 호환성일 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102) 관련 정보, 가령, 모바일 가입자 특성(112), 검색 알고리즘 설비(144), 개인용 필터, 부모 통제(150), 통신업체 비즈니스 규칙(130), 스폰서 정보를 바탕으로 하여, 예측 텍스트를 생성함으로써, 질의 입력(120)이 제안될 수 있다. 덧붙여, 예측 텍스트는 모바일 통신 설비(102)의 SMS 변환, 또는 키패드 시퀀스 변환을 바탕으로 할 수 있다.

실시예에서, 음성 기반의 질의 입력(120)을 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보(가령 SMS 변환을 바탕으로 하는 음성 해석)와 연계시킴으로써, 질의 입력(120)이 제안될 수 있다.

실시예에서, 경매는 제안된 질의 입력(120)과 연계될 수 있다. 경매를 수행하는 것은 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보, 가령 모바일 가입자 특성(112), 검색 알고리즘 설비(144), 개인용 필터, 부모 통제(150), 통신업체 비즈니스 규칙(130)을 이용하는 것을 포함할 수 있다. 결과 집합 디스플레이는 후원받는 결과를 우선순위화하거나 강조할 수 있다.

실시예에서, 검색 질의가 모바일 통신 설비(102) 상에서 제안될 수 있고, 결과는 모바일 통신 설비(102)와 연계되는 스크린 상에 제공되며, 거래가 후원받는 링크와 연계되어 수행될 수 있으며, 이때, 상기 거래는, 사용자가 상기 후원받는 링크를 클릭하거나, 상업적 거래에 참여됨으로써(가령, 다운로드 가능한 콘텐츠를 구입) 발생될 수 있다.

실시예에서, 집합적인 콘텐츠를 모바일 통신 설비(102)에게 제공함으로써, 검색 질의가 제안될 수 있다. 콘텐츠는 스파이더(spider)를 통해 집합될 수 있으며, 예를 들어, 벨소리 콘텐츠, 음악 콘텐츠, 비디오 콘텐츠가 있다. 상기 스파이더는 모바일 통신 설비(102)의 기능과 콘텐츠의 호환성을 판단할 수 있다. 의사 모바일 통신 설비(102) 실험을 실행시키고, 그 결과를 사용하여 선호되는 기준에 따라서 사이트들로부터 결과를 추출함으로써, 호환성은 판단될 수 있다. 상기 선호되는 기준은 WAP 호환가능한 콘텐츠 사이트로부터 추출을 우선적으로 제공하거나, 콘텐츠 유형 사이트로부터 추출을 우선적으로 제공할 수 있고, 이때 콘텐츠는 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보와 관련하여 집합된 것이다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102)와 연계되는 디스플레이 상에 후원받는 링크를 디스플레이함으로써, 질의 입력(120)이 제안될 수 있으며, 이때 상기 모바일 통신 설비(102)는 후원받는 링크와 연계되는 판매상이 연결을 선택적으로 수신하거나, 검색 결과를 수신할 수 있게 하고, 이때 경제적 거래는 후원받는 번호가 전화 걸리고, 답한 것 중 하나 이상일 때 발생된다.

실시예에서, 콘텐츠는 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보를 바탕으로 모바일 통신 설비(102)로 전달되어, 추후에 제안된 검색 질의의 결과로서 콘텐츠를 생성할 수 있다. 제공된 콘텐츠는 모바일 통신 설비(102)의 위치에 관련된 정보일 수 있으며, 예를 들어, 레스토랑, 엔터테인먼트, 극장 및 상영시간일 수 있다. 또한 정보는 시각, 모바일 가입자 특성(112), 또는 부모 통제(150)에 관련될 수 있다. 상기 콘텐츠는 광고를 포함할 수 있으며, 모바일 통신 설비(102) 상에 로컬하게 저장될 수 있다. 예를 들어, 이는 캐시 메모리에 로컬하게 캐싱되어, 서버 업데이트와 혼합되거나, 시각에 따라서, 또는 모바일 통신 설비(102)의 위치 변화에 따라서, 배경작업으로서(즉, 사용자의 키스트로크를 요구하지 않고) 주기적으로 업데이트될 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비 상으로의 하나 이상의 제안되는 검색 질의 입력 후에, 무선 통신업체 리포트가 클릭 스로우 수행을 바탕으로 생성될 수 있다. 상기 리포트는 검색 결과 품질, 키워드 관리, 또는 매출 발생에 관한 정보를 포함할 수 있고, 사용되는 모바일 통신 설비(102)의 유형에 의해 분할될 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102)의 검색 박스에서 질의 입력(120)이 제안될 수 있고, 이때 검색 박스는 대기 화면 상으로 제공된다.

실시예에서, 검색 질의가 모바일 통신 설비(102) 상에서 입력되는 질의에 관련하여 제안될 수 있고, 이때, 상기 제안은 모바일 통신 설비(102)와 연계되는 디스플레이 상에서 제공될 수 있는 다수의 제안이다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102) 상으로 질의 입력(120) 설비로 입력되는 질의 입력(120)이 제안될 수 있다.

실시예에서, 검색 질의가 모바일 호환가능한 페이지 등급을 바탕으로 하는 결과를 생성하기에 적합한 검색 설비(142)로 제안될 수 있다. 상기 모바일 호환 가능한 페이지 등급은 스크린과의 페이지의 호환가능성, 또는 모바일 통신 설비(102)의 프로세싱 기능으로부터 얻어지거나, 페이지의 복잡도에 따라서 얻어질 수 있다.

실시예에서, 질의 입력(120)과 하나 이상의 모바일 가입자 특성 간의 관계를 생성함으로써, 검색 질의는 제안될 수 있다. 모바일 가입자 특성(112)이 위치, 개인 정보, 사용자의 웹 상호대화의 히스토리, 다수의 특성(가령 위치 및 시각)을 포함할 수 있다.

실시예에서, 위치-기반 서비스를 이용하여, 질의 입력(120)과 모바일 통신 설비(102)의 위치 간의 관계를 생성함으로써, 검색 질의는 제안될 수 있다. 상기 관계는 하나 이상의 질의 입력(120)과 위치와 시각 사이에서 존재할 수 있다. 위치가 GPS 시스템, 또는 셀 폰 삼각 측량 서비스에 의해 제공될 수 있다.

실시예에서, 필터 알고리즘과 연합하여 사용되는 질의 입력(120)을 바탕으로, 결과를 생성함으로써, 질의가 제안될 수 있고, 이때 상기 필터 알고리즘은 무선 제공자(108)에 의해 수집된 정보를 사용한다. 알고리즘 설비(144)는 검색이 개방 웹 검색인 협업적 필터이거나, 추천 시스템일 수 있다.

실시예에서, 결과 설비(148)를 통해 질의 입력(120)을 처리함으로써, 질의 입력(120)이 제안될 수 있으며, 이때 결과 설비(148)는 모바일 통신 설비(102)로부터 추출된 정보, 가령 모바일 가입자 특성(112) 정보와 연계된다. 제안된 질의 및 이에 대응하는 결과는 콘텐츠의 인기도 등급, 콘텐츠 관련 질의의 빈도, 콘텐츠와 연계되는 질의 활동의 가속/감속, 구매의 빈도, 하이/로우 판매 전환율 및 콘텐츠와 연계되는 이들 측정치의 임의의 변화에 적응될 수 있다. 콘텐츠는 또한 빈번한 용어, 가령 “Tyra Banks out of 1,2,3”를 중복방지(de-duping)하고, 제목, 아티스트, 전화번호부형 택소노미에 의해 카테고리화될 수 있다.

실시예에서, 검색 질의는 모바일 통신 설비(102) 상에서 제안될 수 있다. 제안되는 질의의 명확화가 모바일 통신 설비(102) 상에서, 또는 서버 애플리케이션 상에서 발생될 수 있다. 명확화는 SMS 번역, 철자 체크 알고리즘, 철자 체크 표, 음성 철자 알고리즘, 음성 철자 표, 또는 숫자 키패드 단어 번역을 포함할 수 있다.

실시예에서, 질의 입력이 모바일 통신 설비(102) 상에서 제안될 수 있으며, 이때 본래의 검색 질의가 제안된 검색 질의와 관련되며, 상기 모바일 통신 설비(102) 상에 위치하는 음성 인식 설비(160)를 통해 처리된다. 대안적으로, 음성 인식 설비(160)는 원격 서버 상에 위치하거나, 모바일 통신 설비(102)에 부분적으로, 서버 상에 부분적으로 위치할 수 있다.

실시예에서, 질의 입력(120)이 모바일 통신 설비에 관련된 정보와 연계하여 제안된 질의를 처리하는 모바일 통신 설비(102) 상에서 제안될 수 있다. 이 정보는 모바일 통신 설비(102) 상에서 로컬하게 위치하거나, 원격으로 저장될 수 있다(가령, 모바일 가입자 특성(112) 데이터베이스에 저장될 수 있다).

실시예에서, 질의 입력(120)이, 모바일 통신 설비(102) 상에서 발생되는 결과를 규제하기 위해 부모 통제 설비를 제공하는 모바일 통신 설비(102) 상에서 제안될 수 있다. 상기 부모 통제(150)는 서버 애플리케이션을 통해, 또는 모바일 통신 설비(102)를 통해 규제될 수 있다.

실시예에서, 질의 입력(120)이, 검색 질의와 관련된 개인 정보, 또는 그 밖의 다른 민감한 정보의 손실로부터 사용자를 보호하기 위해, 모바일 통신 설비(102)와 연계되는 사생활 보호 설비(152)를 제공하는 모바일 통신 설비(102) 상에서 제안될 수 있다.

실시예에서, 질의 입력(120)이, 모바일 통신 설비(102)와 연계되는 거래 보안 설비(transactional security facility, 154)를 제공하는 모바일 통신 설비(102) 상에서 제안될 수 있으며, 이때, 거래 보안 설비(154)는 질의 입력(120)과 연계되는 보안 거래를 가능하게 하기에 적합하다. 상기 거래 보안 설비(154)는 사생활 보호(152)를 포함하고, 부모 통제(150), 또는 디지털 권리 관리(digital right management)와 연계되어 동작할 수 있다.

실시예에서, 통신업체 비즈니스 규칙(130)과 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보와 연합하여, 질의 입력(120)을 처리함으로써, 질의는 제안될 수 있다. 통신업체 비즈니스 규칙(130)이 월드 가든 결과, 가든 밖 콘텐츠의 제공, 스폰서 정보, 또는 경매를 포함할 수 있다. 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보는 모바일 가입자 특성 정보(112)일 수 있다.

실시예에서, 질의 입력(120)이, 모바일 통신 설비(102)의 디스플레이 상으로 후원받는 결과를 생성하는 모바일 통신 설비(102) 상으로 제안될 수 있다. 후원받는 결과(sponsor result)는 유료 인클루전(paid inclusion) 결과, 경매 결과, 또는 (WAP 사이트, 또는 전화번호와 연계되는) 페이-퍼-클릭 결과일 수 있다. 후원받는 결과의 스폰서는 모바일 통신 설비(102) 전화 번호와 연계되는 활동의 결과로서 보상을 받을 수 있다. 상기 후원받는 결과의 제공은 링크로서 형식이 정해지거나, 텍스트, 그림, 비디오, 또는 상호대화형 애플리케이션으로서 제공될 수 있다. 콘텐츠는 모바일 통신 설비(102)에 대하여 형식화(formatting)될 수 있고, 웹페이지 콘텐츠, 또는 신디케이트되는 광고의 링크에 관련될 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보를 바탕으로, 수정된 질의 입력(120) 후에, 추가적인 추천이 만들어질 수 있다. 예를 들어, 모바일 가입자 특성(112), 통신업체 비즈니스 규칙(130), 또는 스폰서 정보가, 질의 입력(120)과 연계되어, 사용자에게 관련 추천을 제안할 수 있다. 추천은 수정된 질의 입력(120)의 검색 결과와 연결될 수 있고, 또는 검색 결과의 디스플레이 전, 또는 후에 제공될 수 있다.

사용자의 이전 검색 활동 및 검색 결과가 또한 사용되어, 사용자에 대한 추천을 생성할 수 있다. 이전 검색 활동은 거래, 검잭 질의, 웹사이트 방문 및 상기 모바일 통신 설비(102) 상에서 사용자에 의해 개시되는 그 밖의 다른 동작을 포함할 수 있다. 모바일 통신 설비(102)의 지리적 위치가 추천을 촉진시킬 수 있는데, 예를 들면, 사용자의 현재 지리적 위치의 근교에 위치하는 스폰서의 정보(가령 제품 및 서비스)가 있다. 현재 시각이 독립적으로, 또는 그 밖의 다른 정보와 연합되어 사용되어, 사용자 추천을 생성할 수 있다. 예를 들어, 정오라는 독립적인 사실이 점심식사를 서비스하는 레스토랑에 대한 추천을 생성할 수 있다. 이 정보는 모바일 통신 설비(102)의 위치에 의해 추가로 필터링되어, 사용자의 바로 인접한 곳에 위치하는 레스토랑만을 추천할 수 있고, 가입자의 특성에 의해 추가로 필터링되어, 사용자의 현재 위치의 인접한 곳에서, 점심 식사를 서비스하고, 사용자의 인구통계적 프로필과 유사한 프로필을 갖는 레스토랑 단골고객에 의해 높은 등급을 수신받은 레스토랑의 하위집합만을 추천할 수 있다. 앞선 레스토랑의 예제에서와 같이, 중요한 추천을 생성하기 위한 유사한 프로세스가 그 밖의 다른 서비스 및 제품으로 적용될 수 있다. 가령, 교통수단(네비게이션, 택시, 버스, 기차, 자동차, 공항 등), 음식 및 음료수(식료품점, 레스토랑·교통수단 연계업체, 바 등), 엔터테인먼트(극장, 스포츠, 영화, 클럽 등), 비즈니스(기업, 직장, 은행, 우체국 및 그 밖의 다른 우편·배송 시설 등), 소비재(주유소, 약국, 또는 옷가게, 베이비시터, 주차장 등) 및 지역 특정 정보(방향, 위치, 시작 시간, 뉴스 등)가 있다. 이러한 정보를 조합함으로써, 제품들(가령, 유사한 장르의 음반 아티스트) 간의 상호-판매의 기회가 존재할 뿐 아니라, 예측된 수요를 바탕으로 새로운 제품을 사용자에게 더 잘 타깃팅할 수 있다(예를 들어, 사용자가 영화 티켓을 구매할 때 택시 서비스를 추천).

실시예에서, 검색 카테고리의 분류가 모바일 통신 설비(102)와 연계되는 디스플레이 상에서 수정된 검색 질의에 관련하여 제공될 수 있다.

실시예에서, 수정된 질의 입력(120)이 질의 카테고리의 택소노미 및 분류 설계안(가령, 업종별 전화번호 목록(yellow page)형 택소노미)으로 매핑될 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보와 연합하여, 수정된 질의 입력(120)을 제출하는 것을 바탕으로, 결과가 구해질 수 있다. 이 정보는 모바일 가입자 특성(112), 통신업체 비즈니스 규칙(130) 및 스폰서 정보를 포함할 수 있다. 이들 데이터베이스에 저장되는 추가적인 정보는, 정보를 생략하거나, 정보를 우선순위화하거나(가령, 스폰서 링크를 나머지 것들보다 앞서 제공), 검색 결과 집합의 하위집합을 강조하거나, 스폰서 경매(즉, 가장 높은 입찰자가 가장 먼저 제공)를 바탕으로 정보의 디스플레이를 정렬함으로써, 수정된 검색 질의를 제한하고, 결과 집합의 디스플레이를 제한하는 검색 매개변수를 형성할 수 있다. 스폰서 경매의 경우, 스폰서는 그들이 자신의 상품, 서비스 및 링크와 연계되기를 원하는 키워드에 입찰할 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보를 바탕으로, 수정된 질의 입력(120)에 관련하여, 결과는 정렬될 수 있다. 이 정보는 모바일 가입자 특성(112), 검색 알고리즘 설비(144), 부모 통제(150), 통신업체 비즈니스 규칙(130), 스폰서 정보를 포함할 수 있다. 스폰서 정보를 바탕으로 수정된 질의 입력(120)에 관련된 결과를 정렬하는 것은, 스폰서를 상기 수정된 질의 입력에서 사용되는 키워드와 연계시킴으로써, 또는 수정된 질의 입력을 스폰서 콘텐츠와 연계시킴으로써, 이뤄질 수 있다. 수정된 질의 입력(120)이 스폰서의 키워드, 또는 콘텐츠에 일치할 때, 상기 스폰서의 정보는 검색 결과 디스플레이에서 우선순위를 부여받거나, 강조되거나, 그렇지 않은 경우, 상기 제안된 질의 입력(120)에 관련된 그 밖의 다른 콘텐츠에 비해 우선권을 제공받을 수 있다. 키워드와 스폰서의 연계는, 입찰자가 키워드와의 독점적인 연계를 위해, 또는 공유방식의 키워드 연계를 위해 경쟁하는 경매를 통해 발생될 수 있다. 덧붙여, 경매 프로세스는 최종 스폰서 콘텐츠 디스플레이의 크기와, 결과 디스플레이에 멀티미디어 콘텐츠, 가령 그래픽, 오디오, 또는 비디오 스트림을 추가하기 위한 옵션을 결정하기 위한(가령, 모바일 통신 설비(102) 상의 사용자의 총 디스플레이 공간의 퍼센트율로서 표현) 입찰을 포함할 수 있다.

또한 수정된 질의 결과가, 모바일 통신 설비(102)의 기능을 바탕으로 정렬될 수 있으며, 이때 상기 기능은 오디오, 비주얼, 프로세싱, 또는 스크린 기능이다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102)는 WAP 브라우저를 시동할 필요가 없는 특정 인터넷 콘텐츠를 디스플레이할 수 있다. 이러한 경우, 콘텐츠는 직접 디스플레이될 수 있다. 선택적으로, 특히 WAP 콘텐츠의 비교적 느린 프로세싱을 갖는 장치 상에서 이러한 콘텐츠는 우선적인 등급을 받을 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102) 상에서의 검색 질의에 관련하여 콘텐츠가 추천될 수 있으며, 이때 추천은 검색 카테고리의 분류로 제공된다. 선택적으로 상기 추천은 특정 결과가 아닌 카테고리를 특정할 수 있다.

실시예에서, 검색 질의에 관련된 경매가 수행될 수 있다. 경매를 수행하는 것은 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보(가령, 모바일 가입자 특성(112), 검색 알고리즘 설비(144), 개인용 필터, 부모 통제(150), 또는 통신업체 비즈니스 규칙(130))를 사용하는 것을 포함할 수 있다. 결과 집합 디스플레이는 후원받는 결과에 우선순위를 부여하거나, 강조할 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 검색을 통해 수신된, 검색 결과와 관련된 대안적 콘텐츠가 추천될 수 있고, 대안적 콘텐츠에 관련된 거래가 수행될 수 있다. 사용자가 후원받는 링크를 클릭함으로써, 또는 상업적 거래에 참여함으로써(가령 다운로드 가능한 콘텐츠를 구매함으로써), 거래가 발생할 수 있다.

실시예에서, 대안적 콘텐츠의 추천은 모바일 통신 검색 질의와 연계되는 검색 결과에 관련하여 집합될 수 있다. 예를 들어, 벨소리 콘텐츠, 음악 콘텐츠, 또는 비디오 콘텐츠 등의 콘텐츠가 스파이더(spider)를 통해 집합될 수 있다. 상기 스파이더는 모바일 통신 설비(102)의 기능과 콘텐츠의 호환성을 판단할 수 있다. 의사 모바일 통신 설비(102) 실험을 실행시키고, 그 결과를 사용하여 선호되는 기준에 따라서 사이트들로부터 결과를 추출함으로써, 호환성은 판단될 수 있다. 상기 선호되는 기준은 WAP 호환가능한 콘텐츠 사이트로부터 추출을 우선적으로 제공하거나, 콘텐츠 유형 사이트로부터 추출을 우선적으로 제공할 수 있고, 이때 콘텐츠는 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보와 관련하여 집합된 것이다.

실시예에서, 모바일 통신 질의(120)와 연계되는 검색 결과와 관련되는 대안적 콘텐츠는 추천될 수 있으며, 이때, 상기 콘텐츠는 아웃바운드 페이-퍼-콜 마케팅과 연계될 수 있다.

실시예에서, 다운로드가능한 콘텐츠에 관련된 대안적 콘텐츠의 추천을 생성함으로써, 모바일 통신 설비(102)와 연계되는 정보에 관련된 콘텐츠가 다운로드될 수 있다. 제공되는 콘텐츠는 모바일 통신 설비(102)의 위치에 관련된 정보, 가령 레스토랑, 엔터테인먼트, 극장 및 상영 시간일 수 있다. 또한 정보는 시각, 모바일 가입자 특성(112), 또는 부모 통제(150)에 관련될 수 있다. 콘텐츠는 광고를 포함할 수 있고, 모바일 통신 설비(102) 상에 로컬하게 저장(가령, 캐시 메모리에 저장)될 수 있으며, 시간에 따라서 주기적으로 업데이트되거나, 모바일 통신 설비(102)의 위치의 변화에 따라서 업데이트될 수 있다.

실시예에서, 추천된 대안적 콘텐츠의 클릭스로우(clickthrough) 수행을 바탕으로, 무선 통신업체 리포트가 생성될 수 있다. 상기 리포트는 검색 결과 품질, 키워드 관리, 또는 매출 발생에 관련된 정보를 포함할 수 있으며, 사용되는 모바일 통신 설비(102)의 유형에 의해 분할될 수 있다.

실시예에서, 대안적 콘텐츠가 모바일 통신 설비(102) 상의 공개 웹 검색 결과에 관련하여 추천될 수 있다. 대안적 콘텐츠로는 벨소리, 음악, 비디오, 다운로드 가능한 콘텐츠, 또는 구매할 수 있는 다운로드 가능한 콘텐츠일 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102)와 연계되는 질의 입력(120) 설비로 질의가 입력될 수 있고, 수신되는 결과에 관련되어 추천되는 대안적 콘텐츠를 제공할 수 있다.

실시예에서, 콘텐츠는 모바일 통신 설비(102) 질의와 연계되는 검색 결과와 관련하여 추천될 수 있으며, 이때, 대안적 콘텐츠가 모바일 호환가능한 페이지 등급을 바탕으로 한다. 상기 모바일 호한가능한 페이지 등급은 스크린과 페이지의 호환성, 모바일 통신 설비(102)의 프로세싱 호환성으로부터 얻어질 수 있으며, 또는 페이지의 복잡도에 따라서 얻어질 수 있다.

실시예에서, 대안적 콘텐츠는 모바일 통신 설비(102) 질의와 연계되는 검색 결과와 관련하여 추천될 수 있으며, 이때 대안적 콘텐츠는 데이터 설비(가령, WAP 설비, 또는 통신업체 설비)에 의해 제공된다.

실시예에서, 콘텐츠는 모바일 통신 설비(102)의 질의와 연계되는 검색 결과와 관련하여 추천될 수 있으며, 이때 추천은 모바일 가입자 특성과 관련된다. 상기 모바일 가입자 특성(112)은 위치, 개인 정보, 사용자의 웹 상호대화의 히스토리, 전화, 또는 다수의 특성(가령 위치 및 시각)을 포함할 수 있다.

실시예에서, 액션 바(action bar)는, 결과 리스트 페이지와 결과 세부사항 페이지 모두의 아이템 상에서 수행될 설비를 제공할 수 있다. 이들 액션은, 사기, 미리보기, 전화하기, 더 많은 정보 보기일 수 있다. 아이템의 세부사항 페이지를 디스플레이하는 더 많은 정보 보기(more information)를 제외하고, 액션들은 결과 리스트 페이지뿐 아니라 아이템 세부사항 페이지 모두에서 이용가능할 수 있다. 액션 바 내부에서 왼쪽 방향키와 오른쪽 방향키를 누름으로써, 액션 사이에서 초점이 이동할 수 있다. 위쪽 방향키 및 아래쪽 방향키를 누름으로써, 초점이 액션 바에서 그 위에 있는(또는 그 아래 있는) 아무 아이템으로 이동할 수 있다. 선택을 누름으로써, 액션이 실행되거나, 확인 스크린(confirmation screen)이 디스플레이될 수 있다. 확인 스크린이 디스플레이되는 경우, 선택을 누름으로써, 액션이 실행되고, 왼쪽 방향키를 누름으로써, 이전 스크린으로 돌아올 수 있다.

실시예에서, 검색 히스토리가 과거에 수행된 적이 있는 특정 질의의 결과를 탐색하기 위한 수단을 제공할 수 있다. 검색 히스토리 아이템 상에서 선택을 누름으로써, 본래의 검색의 요소를 이용하여 검색 질의가 수행되고, 결과가 디스플레이될 수 있다.

실시예에서, 수행되는 애플리케이션 배경 활동, 가령 쓰로버(throbber), 제안, 결과, 미리보기 및 오늘의 힌트 또는 그 밖의 다른 프로모션 제재가 존재할 수 있다. 쓰로버는 더 많은 콘텐츠가 수신됨에 따라 데이터 트래픽이 발생하고, 스크린이 변화할 것이라는 사용자에게로의 그래픽적 통지를 일컫는다. 일반적으로, 쓰로버는, 다음과 같은 방식으로 데이터 구하기(data retrieval)를 나타낸다: 제안 스크린 상에서, 모든 제안이 완전하게 다운로드될 때까지, 쓰로버가 실행될 수 있다. 결과 카테고리 스크린 상에서, 카테고리의 전체 리스트가 수신될 때까지 쓰로버가 실행될 수 있다. 결과 리스트 스크린 상에서, 미리보기를 제외한 모든 결과가 다운로드될 때까지, 쓰로버가 실행될 수 있다. 상기 쓰로버는 또한, 사용자가 액션 바(action bar)로부터 미리보기 액션을 선택한 경우, 오디오, 또는 비디오 미리보기가 다운로드되는 동안 실행될 수 있다.

텍스트 입력어가 입력되면, 제안이 캐시로부터 구해질 수 있다. 상기 캐시가 제안의 전체 리스트를 제공하지 못하는 경우, 서버로 요청이 전송될 수 있다. 그 후 업데이트된 제안이 캐싱되어, 추후의 제안 질의가 빨라질 수 있다. 캐시 및 서버로부터 구해지는 제안은, PIM(Personal Information Manager) 데이터를 검색함으로써 제공되는 제안과 무관하다. 이는 접촉(Contact), 이벤트(Event) 및 통지(Note) 입력을 포함할 수 있다. 제안 캐시는 또한, 제안의 업데이트된 집합이 캐시에 저장되도록 서버에게 요청함으로써, 아이들 타임(idle time) 동안 업데이트될 수 있다. 아이들 타임은 애플리케이션은 실행되지만, 그 밖의 다른 HTTP 요청은 생성하지 않는 임의의 시점으로서 정의될 수 있다.

사용자가 결과의 리스트를 요청할 때, 결과가 다운로드될 수 있다. 상기 결과는 2개의 부분, 즉, 카테고리 헤더(category header)와 결과 바디(result body)로 나뉠 수 있다. 상기 헤더는 우선 파스(parse)되어, 사용자에게 결과가 복귀할 카테고리를 보여줄 수 있고, 각각의 결과 엔트리가 이들 카테고리 중 하나 이상 내에 위치한다.

미리보기는, 직접 사용자 요청(가령, 사용자가 미리보기 상의 재생을 누름), 또는 결과 스트림이 종료된 후 프리-페칭(pre-fetching) 중 하나의 방식으로 다운로드될 수 있다. 사용자가 미리보기가 다운로드되도록 직접 요청하지 않은 경우, 쓰로버는 활성화(animate)되지 않고, 사용자는 미리보기가 후면 작업에서 페칭되고 있다는 어떠한 지시도 갖지 않을 수 있다.

오늘의 힌트, 또는 그 밖의 다른 프로모션 콘텐츠가 애플리케이션의 아이들 타임 동안 다운로드될 수 있다. 이 콘텐츠는 추후의 디스플레이를 위해 폰의 메모리로 저장되는 텍스트, 또는 이미지로 구성될 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102), 검색 질의를 분류하는 것, 검색 질의 분류 내의 결과를 디스플레이하는 것에 관련된 정보를 바탕으로, 콘텐츠가 모바일 통신 설비(102)로 다운로드될 수 있다. 제공되는 콘텐츠는 모바일 통신 설비(102)의 위치에 관련된 정보, 가령, 레스토랑, 엔터테인먼트, 극장 및 상영시간일 수 있다. 또한 정보는 시각, 모바일 가입자 특성(112), 또는 부모 통제(150)에 관련될 수 있다. 상기 콘텐츠는 광고를 포함할 수 있고, 모바일 통신 설비(102) 상에 로컬하게 저장될 수 있으며(가령, 캐시 메모리에 저장될 수 있음), 시각에 따라서 주기적으로 업데이트되거나, 모바일 통신 설비(102)의 위치의 변화에 따라서 업데이트될 수 있다.

실시예에서, 클릭 스로우(click through) 수행을 바탕으로, 또는 모바일 통신 설비 상으로의 하나 이상의 분류된 검색 질의 입력을 바탕으로 무선 통신업체 리포트가 생성될 수 있다. 이 리포트는 검색 결과 품질, 키워드 관리 및 매출 발생에 관련된 정보를 포함할 수 있고, 사용되는 모바일 통신 설비(102)의 유형에 의해 분할될 수 있다.

실시예에서, 질의 입력(120)은, 부분적으로, 스폰서 설비와의 상호대화를 바탕으로 하는 모바일 통신 설비(102) 상에서 분류될 수 있다. 후원받는 결과는 유료 인클루전(paid inclusion) 결과, 경매 결과, 또는 (WAP 사이트, 또는 전화번호와 연결되는) 페이-퍼-클릭 결과일 수 있다. 후원받는 결과의 스폰서는 모바일 통신 설비(102)의 전화번호와 연계되는 활동의 결과로서 보상을 수신할 수 있다. 후원받는 결과의 제공은 링크로서 형식화되거나, 텍스트, 그림, 비디오, 상호대화 애플리케이션으로서 제공될 수 있다. 콘텐츠는 모바일 통신 설비(102)에 대하여 형식화될 수 있고, 신디케이트된 광고에 대한 웹페이지 콘텐츠, 또는 링크로 관련될 수 있다.

실시예에서, 질의 입력(120)은 모바일 통신 설비(102) 상에서, 스폰서 설비 상호대화를 바탕으로 하여, 매핑될 수 있다. 후원받는 결과는 유료 인클루전(paid inclusion) 결과, 경매 결과, 또는 (WAP 사이트, 또는 전화번호와 연결되는) 페이-퍼-클릭 결과일 수 있다. 후원받는 결과의 스폰서는 모바일 통신 설비(102)의 전화번호와 연계되는 활동의 결과로서 보상을 수신할 수 있다. 후원받는 결과의 제공은 링크로서 형식화되거나, 텍스트, 그림, 비디오, 상호대화 애플리케이션으로서 제공될 수 있다. 콘텐츠는 모바일 통신 설비(102)에 대하여 형식화될 수 있고, 신디케이트된 광고에 대한 웹페이지 콘텐츠, 또는 링크로 관련될 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비 상에서 검색 질의의 결과가 구해지고 입력될 수 있으며, 결과가 정렬되어, 매핑된 질의와 연계되는 모바일 통신 설비(102) 상에서 디스플레이될 수 있다. 이 정보는 모바일 가입자 특성(112), 검색 알고리즘 설비(144), 부모 통제(150), 통신업체 비즈니스 규칙(130), 또는 스폰서 정보를 포함할 수 있다. 스폰서 정보를 바탕으로, 매핑된 질의 입력(120)에 관련된 결과는, 스폰서를 질의 입력에서 사용되는 키워드와 연계시킴으로써, 또는 질의 입력을 스폰서 콘텐츠와 연계시킴으로써, 정렬될 수 있다. 매핑된 질의 입력(120)이 스폰서의 키워드, 또는 콘텐츠와 일치할 때, 상기 스폰서의 정보가 검색 결과 디스플레이에서 우선순위를 부여받거나, 강조되거나, 그렇지 않은 경우, 제안된 질의 입력(120)에 관련된 그 밖의 다른 콘텐츠에 비해 우선권이 부여될 수 있다. 키워드와 스폰서의 연계는, 입찰자가 키워드와의 독점적인 연계를 위해, 또는 공유방식의 키워드 연계를 위해 경쟁하는 경매를 통해 발생될 수 있다. 덧붙여, 경매 프로세스는 최종 스폰서 콘텐츠 디스플레이의 크기와, 결과 디스플레이에 멀티미디어 콘텐츠, 가령 그래픽, 오디오, 또는 비디오 스트림을 추가하기 위한 옵션을 결정하기 위한(가령, 모바일 통신 설비(102) 상의 사용자의 총 디스플레이 공간의 퍼센트율로서 표현) 입찰을 포함할 수 있다.

또한, 매핑된 검색 질의를 바탕으로 하는 결과는 모바일 통신 설비(102)의 기능(capability)을 바탕으로 정렬될 수 있으며, 이때 상기 기능은 오디오, 비주얼, 프로세싱, 또는 스크린 기능이다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보, 가령 모바일 가입자 특성(112), 검색 알고리즘 설비(144), 개인용 필터, 부모 통제(150), 통신업체 비즈니스 규칙(130), 또는 스폰서 정보를 바탕으로 예측 텍스트(predictive text)를 생성함으로써, 질의 입력(120)의 결과가 구해질 수 있다. 대안적으로, 예측 텍스트는 모바일 통신 설비(102)의 SMS 변환, 또는 키패드 시퀀스 변환을 바탕으로 할 수 있다.

실시예에서, 검색 질의는 음성 인식을 이용하여 모바일 통신 설비(102) 상에서 입력될 수 있고, 검색 질의를 바탕으로 결과를 구할 수 있다.

실시예에서, 결과는 모바일 통신 설비 상에서 입력되는 검색 질의를 바탕으로 구해질 수 있으며, 이때 결과의 일부분은 검색 마케팅을 위한 경매를 바탕으로 할 수 있다. 경매를 수행하는 것은 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보, 가령 모바일 가입자 특성(112), 검색 알고리즘 설비(144), 개인용 필터, 부모 통제(150), 통신업체 비즈니스 규칙(130)을 사용하는 것을 포함할 수 있다. 상기 결과 집합 디스플레이는 후원받는 결과에게 우선순위를 부여하거나, 강조할 수 있다.

실시예에서, 검색 질의의 결과가, 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보를 바탕으로 모바일 통신 설비(102) 상에서 구해질 수 있으며, 수신된 결과에 관련하여, 거래가 수행될 수 있다. 사용자가 후원받는 링크를 클릭함으로써, 또는 상업적 거래에 참여함으로써(가령, 다운로드 가능한 콘텐츠를 구매), 상기 거래는 발생할 수 있다. 상기 거래는 또한 비-경제적 거래(non-economic transaction)일 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비 상에서 입력된 검색 질의를 바탕으로 다수의 결과가 구해질 수 있고, 상기 결과는 집합될 수 있다. 예를 들어, 벨소리 콘텐츠, 음악 콘텐츠, 또는 비디오 콘텐츠 등의 콘텐츠가 스파이더(spider)를 통해 집합될 수 있다. 상기 스파이더는 콘텐츠와 모바일 통신 설비(102)의 기능 간의 호환성을 판단할 수 있다. 일련의 의사 모바일 통신 설비(102) 실험을 실행하고, 그 결과를 사용하여 선호되는 기준으로 사이트들로부터 결과를 추출함으로써, 호환성이 판단되질 수 있다. 상기 선호되는 기준은 WAP 호환가능한 콘텐츠 사이트로부터의 추출을 우선적으로, 또는 콘텐츠 유형 사이트로부터의 추출을 우선적으로 하기 위해 제공될 수 있으며, 이때 콘텐츠는 모바일 통신 설비(102) 관련 정보에 관련하여 집합된 것이다.

실시예에서, 결과가 모바일 통신 설비 상에서 입력되는 검색 질의를 바탕으로 구해질 수 있고, 상기 결과는 아웃바운드 PPC를 갖는 검색 결과들 내의 하나 이상의 결과와 연계된다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102)와 연계되는 정보와 관련하여, 상기 정보에 관련된 검색 질의가 입력되기 전에, 콘텐츠가 구해질 수 있다. 이 검색은 물시적 검색일 수 있다. 제공되는 콘텐츠는 모바일 통신 설비(102)의 위치에 관련된 정보, 가령, 레스토랑, 엔터테인먼트, 극장 및 상영 시간일 수 있다. 또한, 정보는 시각, 또는 모바일 가입자 특성(112), 또는 부모 통제(150)와 관련될 수 있다. 상기 콘텐츠는 광고를 포함할 수 있고, 모바일 통신 설비(102) 상에 로컬하게 저장될 수 있으며(가령, 캐시 메모리에 저장), 시각에 따라서 주기적으로 업데이트되거나, 모바일 통신 설비(102)의 위치의 변화에 따라서 업데이트될 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비 상에서 입력되는 검색 질의를 바탕으로 구해진 결과에 관련하여, 무선 통신업체 리포트가 발생될 수 있다. 상기 리포트는 검색 결과 품질, 키워드 관리, 또는 매출 발생에 관련된 정보를 포함할 수 있고, 사용되는 모바일 통신 설비(102)의 유형에 의해 수집될 수 있다.

실시예에서, 검색 질의는 모바일 통신 설비(102) 상의 검색 박스로 입력될 수 있고, 검색 질의는 모바일 통신 정보와 연계될 수 있다. 구해진 결과는 모바일 통신 설비 상에서 입력되는 검색 질의를 바탕으로 할 수 있다.

실시예에서, 결과는 모바일 통신 설비 상에서 입력되는 검색 질의를 바탕으로 구해질 수 있으며, 모바일 통신 설비(102) 정보를 바탕으로 할 수 있다.

실시예에서, 질의는 검색 질의 입력 설비(120)로 입력될 수 있고, 질의를 모바일 통신 정보와 연계시킬 수 있다. 구해진 결과는 질의를 바탕으로, 그리고 모바일 통신 정보를 바탕으로 할 수 있다.

실시예에서, 검색 질의는 검색 알고리즘 설비(144)를 통해 처리될 수 있으며, 모바일 통신 최적화 결과는 검색 질의를 바탕으로 구해질 수 있다. 상기 검색 질의는 모바일 통신 설비 상으로 입력될 수 있으며, 이때 결과는 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보를 바탕으로 최적화된다.

실시예에서, 결과는 모바일 통신 설비 상에 입력되는 검색 질의를 바탕으로, 그리고 모바일 가입자 특성을 바탕으로 구해질 수 있다. 상기 모바일 가입자 특성(112)은 위치, 개인 정보, 사용자의 웹 상호대화의 히스토리, 또는 다수의 특성(가령 위치 및 시각)을 포함할 수 있다.

실시예에서, 결과는 모바일 통신 설비 상에서 입력되는 검색 질의를 바탕으로, 그리고 위치 기반 서비스를 바탕으로 구해질 수 있다. 하나 이상의 질의 입력(120)과 위치와 시각 간의 관계가 생성될 수 있다. 위치는 GPS 시스템, 또는 셀 폰 삼각측량 서비스에 의해 제공될 수 있다.

실시예에서, 검색 질의는 모바일 통신 설비(102) 상에서, 필터 알고리즘 설비(144)를 통해 처리되고 입력될 수 있다. 수신된 결과는 필터 알고리즘을 바탕으로 할 수 있고, 이때 필터 알고리즘은 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보를 사용한다. 상기 알고리즘 설비(144)는 검색이 개방 웹 검색인 협업적 필터일 수 있고, 또는 추천 시스템일 수 있다.

실시예에서, 결과가, 모바일 통신 설비 상에서 입력되는 검색 질의를 바탕으로 결과 설비(148)로부터 구해질 수 있다. 상기 결과 설비(148)는 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보, 가령 모바일 가입자 특성(112) 정보와 연계될 수 있다.

실시예에서, 결과 설비(148)로부터 결과를 구하는 프로세스에서, 모바일 브라우저 설비가 사용될 수 있고, 결과 설비(148)는 통신업체 프리미엄 콘텐츠 및 개방 웹 검색에 관련된 결과를 생성하기에 적합하다. 통신업체 프리미엄 콘텐츠는 벨소리, 링백(ringback), 다운로드되는 콘텐츠, 또는 구매되는 콘텐츠를 포함할 수 있다. 결과 설비(148)는 또한 모바일 통신 설비(102)에 관련된 결과, 가령 가입자 특성 정보를 생성하기에 적합할 수 있다.

실시예에서, 결과는 모바일 통신 설비 상에서 입력되는 검색 질의를 바탕으로 구해질 수 있다. 상기 결과는 명확화 설비(140)를 통해 처리된 질의와 연계되는 정보에 관련될 수 있다. 매핑된 질의의 명확화는 모바일 통신 설비(102), 또는 서버 애플리케이션 상에서 발생될 수 있다. 명확화는 SMS 번역, 철자 체크 알고리즘, 철자 체크 표, 음성 철자 알고리즘, 음성 철자 표, 또는 숫자 키패드 단어 번역을 포함할 수 있다.

실시예에서, 결과는 음성 인식 설비(160)를 이용하여 모바일 통신 설비 상에서 입력되는 검색 질의를 바탕으로 구해질 수 있다. 본래의 검색 질의는 모바일 통신 설비(102) 상에 위치하는 음성 인식 설비(160)를 통해 입력될 수 있다. 대안적으로, 상기 음성 인식 설비(160)는 원격 서버 상에 위치하거나, 모바일 통신 설비(102) 상에 부분적으로, 또는 서버 상에 부분적으로 위치할 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비 상에서 입력되는 검색 질의를 바탕으로, 결과가 구해질 수 있으며, 이때, 결과는 모바일 통신 설비(102)와 연계되는 정보와 관련될 수 있다. 이 정보는 모바일 통신 설비(102) 상에 로컬하게 위치할 수 있고, 또는 원격으로(예를 들어, 모바일 가입자 특성(112) 데이터베이스에) 저장될 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102) 상에서 생성되는 결과를 규제하기 위해, 부모 통제 설비를 제공하는 모바일 통신 설비(102) 상에서 입력되는 검색 질의를 바탕으로, 결과가 구해질 수 있다. 서버 애플리케이션을 통해, 또는 모바일 통신 설비(102)를 통해, 부모 통제(150)가 규제될 수 있다.

실시예에서, 검색 질의 카테고리에 관련되는 개인 정보, 또는 그 밖의 다른 민감한 정보의 손실로부터 사용자를 보호하기 위해, 모바일 통신 설비(102)와 연계되는 사생활 보호 설비(152)를 제공하는 모바일 통신 설비(102) 상의 검색 질의를 바탕으로, 결과가 구해질 수 있다. 상기 사생활 보호 설비(152)는 거래 동안 정보를 보호하기 위해 적합할 수 있다,

실시예에서, 모바일 통신 설비(102) 상에서 입력되는 검색 질의를 바탕으로 결과가 구해질 수 있으며, 결과가 거래 보안 설비와 연계되어, 분류와 연계되는 보안 거래가 활성화될 수 있다. 거래 보안 설비(154)는 질의와 연계되는 보안 거래를 가능하게 하기에 적합할 수 있다. 거래 보안 설비(154)는 사생활 보호(152)를 포함할 수 있으며, 부모 통제(150), 또는 디지털 권리 관리와 연계하여 동작할 수 있다.

실시예에서, 통신업체 비즈니스 규칙(130)과 연계하여 검색 질의를 바탕으로 결과가 구해질 수 있다. 통신업체 비즈니스 규칙(130)은 월드 가든 결과, 가든 밖 콘텐츠 제공, 스폰서 정보, 또는 경매를 포함할 수 있다. 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보는 모바일 가입자 특성 정보일 수 있다.

실시예에서, 스폰서 설비 상호대화를 바탕으로 하는 모바일 통신 설비(102) 상에서 입력되는 검색 질의를 바탕으로, 결과가 구해질 수 있다. 후원받는 결과(sponsor result)는 유료 인클루전(paid inclusion) 결과, 경매 결과, 또는 (WAP 사이트, 또는 전화번호와 연결되는) 페이-퍼-클릭 결과일 수 있다. 후원받는 결과의 스폰서는 모바일 통신 설비(102)의 전화번호와 연계되는 활동의 결과로서 보상을 수신할 수 있다. 후원받는 결과의 제공은 링크로서 형식화되거나, 텍스트, 그림, 비디오, 상호대화 애플리케이션으로서 제공될 수 있다. 콘텐츠는 모바일 통신 설비(102)에 대하여 형식화될 수 있고, 신디케이트된 광고에 대한 웹페이지 콘텐츠, 또는 링크로 관련될 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보, 가령, 모바일 가입자 특성(112), 검색 알고리즘 설비(144), 개인용 필터, 부모 통제(150), 통신업체 비즈니스 규칙(130), 또는 스폰서 정보를 바탕으로 예측 텍스트를 생성함으로써, 결과는 검색 질의를 바탕으로 정렬되고 디스플레이될 수 있다. 덧붙여, 예측 텍스트는 모바일 통신 설비(102)의 SMS 변환, 또는 키패드 시퀀스 변환을 바탕으로 할 수 있다.

실시예에서, 음성 기반의 질의 입력(120)을, 모바일 통신 설비(102)에 관련 정보와 연계시킴으로써, 결과는 정렬되고 디스플레이될 수 있으며, 예를 들어, SMS 변환을 바탕으로 하는 음성 번역(voice interpretation)이 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비 상에서 입력되는 검색 질의를 바탕으로, 결과가 정렬되고 디스플레이될 수 있으며, 이때, 결과의 일부분이 검색 마케팅에 대한 경매를 바탕으로 한다. 경매를 수행하는 것은 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보, 예를 들어, 모바일 가입자 특성(112), 검색 알고리즘 설비(144), 개인용 필터, 부모 통제(150), 또는 통신업체 비즈니스 규칙(130)을 사용하는 것을 포함할 수 있다. 결과 집합 디스플레이는 후원받는 결과에 우선순위를 부여하거나, 강조할 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102) 상의 검색 질의를 바탕으로, 결과가 정렬되고 디스플레이될 수 있고, 결과가 모바일 통신 설비(102)와 연계되는 스크린 상에서 제공되고, 후원받는 링크와 연계하여 거래가 수행될 수 있으며, 이때 사용자가 후원받은 링크를 클릭함으로써, 또는 상업적 거래에 참여함으로써(가령, 다운로드 가능한 콘텐츠를 구매), 거래가 발생할 수 있다.

실시예에서, 결과가 모바일 통신 설비(102) 상에서 정렬되고 디스플레이될 수 있으며, 모바일 통신 설비(102) 상의 디스플레이를 위해 검색 질의를 관련시킴으로써, 결과가 집합될 수 있다. 예를 들어, 벨소리 콘텐츠, 음악 콘텐츠, 또는 비디오 콘텐츠 등의 콘텐츠가 스파이더(spider)를 통해 집합될 수 있다. 상기 스파이더는 콘텐츠와 모바일 통신 설비(102)의 기능 간의 호환성을 판단할 수 있다. 일련의 의사 모바일 통신 설비(102) 실험을 실행하고, 그 결과를 사용하여 선호되는 기준으로 사이트들로부터 결과를 추출함으로써, 호환성이 판단되질 수 있다. 상기 선호되는 기준은 WAP 호환가능한 콘텐츠 사이트로부터의 추출을 우선적으로, 또는 콘텐츠 유형 사이트로부터의 추출을 우선적으로 하기 위해 제공될 수 있으며, 이때 콘텐츠는 모바일 통신 설비(102) 관련 정보에 관련하여 집합된 것이다.

실시예에서, 결과가 모바일 통신 설비 상에서 입력되는 검색 질의를 바탕으로 구해질 수 있고, 상기 결과는 아웃바운드 PPC를 갖는 검색 결과들 내의 하나 이상의 결과와 연계된다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102)와 연계된 정보에 관련하여, 상기 정보에 관련되는 검색 질의가 입력되기 전에, 콘텐츠가 구해질 수 있다. 검색 질의의 입력 후에, 정보가 정렬되고 디스플레이될 수 있다. 제공되는 콘텐츠는 모바일 통신 설비(102)의 위치에 관련된 정보, 가령, 레스토랑, 엔터테인먼트, 극장 및 상영 시간일 수 있다. 또한 정보는 시각, 또는 모바일 가입자 특성(112), 또는 부모 통제(150)에 관련될 수 있다. 상기 콘텐츠는 광고를 포함할 수 있고, 모바일 통신 설비(102) 상에서 로컬하게 저장(가령, 캐시 메모리에 저장)될 수 있고, 시각에 따라서 주기적으로 업데이트되거나, 모바일 통신 설비(102)의 위치의 변화에 따라서 업데이트될 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비 상에서 구해지는 결과의 정렬에 관련하여, 무선 통신업체 리포트(wireless carrier report)가 발생될 수 있다. 상기 리포트는 검색 결과 품질, 키워드 관리, 또는 매출 발생에 관련된 정보를 포함할 수 있고, 사용되는 모바일 통신 설비(102)의 유형에 의해 분할될 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102) 상의 검색 박스(search box)로 검색 질의가 입력될 수 있으며, 검색 질의는 모바일 통신 정보와 연계되며, 입력된 검색 질의를 바탕으로, 그리고 모바일 통신 정보를 바탕으로 하여 결과는 정렬되고 디스플레이된다.

실시예에서, 모바일 통신 설비 상에서 입력되는 검색 질의를 바탕으로, 그리고 모바일 통신 설비(102) 정보를 바탕으로, 결과가 정렬되고 디스플레이될 수 있다.

실시예에서, 질의가 검색 질의 입력(120) 설비로 입력될 수 있으며, 질의는 모바일 통신 정보와 연계되며, 결과는 질의를 바탕으로, 그리고 모바일 통신 정보를 바탕으로 정렬되고 디스플레이된다.

실시예에서, 검색 알고리즘 설비(144)를 통해 검색 질의가 처리될 수 있고, 모바일 통신 최적화 결과가 검색 질의를 바탕으로 구해질 수 있으며, 이때, 상기 최적화된 결과는 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보를 바탕으로 최적화된다. 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보는 스크린 크기, 스크린 형태, 프로세싱 기능, 프로세싱 속도, 오디오 시스템, 비주얼 시스템, 청각 시스템(aural system), 모바일 가입자 특성(112) 및 위치일 수 있다.

실시예에서, 전달 설비(delivery facility)로부터 검색 결과가 수신될 수 있고, 결과는 모바일 통신 설비(102)와 연계되는 디스플레이 상에서 정렬되고 디스플레이되며, 이때, 정렬은 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보와 연계되어 이뤄진다. 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보는 스크린 크기, 스크린 형태, 프로세싱 기능, 프로세싱 속도, 오디오 시스템, 비주얼 시스템, 청각 시스템, 모바일 가입자 특성(112) 및 위치일 수 있다.

실시예에서, 하나 이상의 모바일 가입자 특성을 바탕으로 모바일 통신 설비(102) 디스플레이 상에서 결과가 정렬되고 디스플레이될 수 있다. 상기 모바일 가입자 특성(112)은 위치, 개인용 정보, 사용자의 웹 상호대화의 히스토리, 또는 다수의 특성(가령, 위치와 시각)을 포함할 수 있다.

실시예에서, 위치-기반 서비스를 이용하여, 모바일 통신 설비(102)의 위치를 바탕으로 하여, 모바일 통신 설비(102) 디스플레이 상에서 검색 결과가 정렬되고 디스플레이될 수 있다. 하나 이상의 질의 입력(120)과, 위치와 시각 사이에서 관계가 형성될 수 있다. GPS 시스템, 또는 셀 폰 삼각측량 서비스에 의해 위치가 제공될 수 있다.

실시예에서, 검색 질의가 필터 알고리즘 설비(144)를 통해 모바일 통신 설비(102) 상에서 처리되고 입력될 수 있으며, 필터 알고리즘을 바탕으로 결과를 정렬할 수 있고, 이때 필터 알고리즘은 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보를 사용한다. 상기 알고리즘 설비(144)는 검색이 공개 웹 검색인 협업적 필터(collaborative filter)이거나, 추천 시스템일 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비 상에서 입력되는 검색 질의를 바탕으로, 결과 설비(results facility, 148)로부터 결과가 정렬될 수 있다. 결과 설비(148)는 모바일 통신 설비(102)로부터 얻어지는 정보, 가령 모바일 가입자 특성(112) 정보와 연계될 수 있다.

실시예에서, 결과 설비(148)로부터 결과를 정렬하고 디스플레이하는 프로세스에서, 모바일 브라우저 설비가 사용될 수 있다. 상기 결과 설비(148)는 통신업체 프리미엄 콘텐츠와 공개 웹 검색에 관련된 결과를 생성하도록 적응될 수 있다. 상기 결과 설비(148)는 또한, 모바일 통신 설비(102)로부터 얻어진 정보, 가령 모바일 가입자 특성(112) 정보와 연계될 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비 상에서 입력되는 검색 질의를 바탕으로 결과가 정렬될 수 있다. 모바일 통신 설비(102), 또는 서버 애플리케이션 상에서 질의의 명확화가 발생할 수 있다. 명확화는 SMS 번역, 철자 체크 알고리즘, 철자 체크 표, 음성 철자 알고리즘(phonetic spelling algorithm), 음성 철자 표, 또는 숫자 키패드 단어 번역을 포함할 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102) 상에서 입력되는 검색 질의를 바탕으로, 모바일 통신 설비(102) 상에 위치하는 음성 인식 설비(160)를 통해 결과가 정렬될 수 있다. 대안적으로, 음성 인식 설비(160)가 원격 서버 상에 위치할 수 있거나, 또는 모바일 통신 설비(102) 상에 부분적으로, 서버 상에 부분적으로 위치할 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102) 상에서 입력되는 검색 질의를 바탕으로, 결과가 정렬될 수 있으며, 이대, 결과는 모바일 통신 설비(102)와 연계되는 데이터 설비에 저장된 정보를 바탕으로 할 수 있다. 이 정보는 모바일 통신 설비(102) 상에 로컬하게 위치하거나, 원격으로, 가령 모바일 가입자 특성(112) 데이터베이스에 저장될 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102) 상에서 생성되는 결과를 규제하기 위해, 부모 통제 설비(parent control facility)를 제공하는 모바일 통신 설비(102) 상에서 입력되는 검색 질의를 바탕으로, 결과가 정렬되고 디스플레이될 수 있다. 상기 부모 통제 설비(150)는 서버 애플리케이션을 통해, 또는 모바일 통신 설비(102)를 통해 규제될 수 있다.

실시예에서, 검색 질의 카테고리에 관련된 개인 정보, 또는 그 밖의 다른 민감한 정보의 손실로부터 사용자를 보호하기 위해, 모바일 통신 설비(102)와 연계되는 사생활 보호 설비(152)를 제공하는 모바일 통신 설비(102) 상에서 입력되는 검색 질의를 바탕으로, 결과가 정렬되고 디스플레이될 수 있다. 상기 사생활 보호 설비(152)는 거래 동안의 정보를 보호하기에 적합할 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102) 상에서 입력되는 검색 질의를 바탕으로, 결과가 정렬되고 디스플레이될 수 있다. 결과를 거래 보안 설비(transaction security facility)와 연계시켜서, 보안 거래가 결과와 연계되는 것이 가능해진다. 상기 거래 보안 설비(154)는 질의 분류와 연계되는 보안 거래를 가능하게 하기에 적합할 수 있다. 거래 보안 설비(154)는 사생활 보호(152)를 포함하며, 부모 통제(150), 디지털 권리 관리, 또는 신원 보호(identity protection)와 연계되어 동작할 수 있다.

실시예에서, 통신업체 비즈니스 규칙(130)에 관련하여 모바일 통신 설비 상에 입력되는 검색 질의를 바탕으로, 결과가 정렬되고 디스플레이될 수 있다. 통신업체 비즈니스 규칙(130)은 월드 가든(walled garden) 결과, 가든 밖 콘텐츠(out of garden content) 제공, 스폰서 정보, 또는 경매를 포함할 수 있다. 모바일 통신 설비(102) 관련 정보는 모바일 가입자 특성 정보일 수 있다.

실시예에서, 스폰서 설비 상호대화와 연계되는 모바일 통신 설비(102) 상에서 입력되는 검색 질의를 바탕으로, 결과가 정렬되고 디스플레이될 수 있다. 후원받는 결과(sponsor result)는 유료 인클루전(paid inclusion) 결과, 경매 결과, 또는 (WAP 사이트, 또는 전화번호와 연결되는) 페이-퍼-클릭 결과일 수 있다. 후원받는 결과의 스폰서는 모바일 통신 설비(102)의 전화번호와 연계되는 활동의 결과로서 보상을 수신할 수 있다. 후원받는 결과의 제공은 링크로서 형식화되거나, 텍스트, 그림, 비디오, 상호대화 애플리케이션으로서 제공될 수 있다. 콘텐츠는 모바일 통신 설비(102)에 대하여 형식화될 수 있고, 신디케이트된 광고에 대한 웹페이지 콘텐츠, 또는 링크로 관련될 수 있다.

실시예에서, 음성 인식과, 검색 질의와 연계되어 수행되는 검색 마케팅을 위한 경매를 사용하여, 검색 질의가 모바일 통신 설비(102) 상에서 입력될 수 있다. 경매를 수행하는 것은 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보, 가령 모바일 가입자 특성(112), 검색 알고리즘 설비(144), 개인용 필터, 부모 통제(150), 또는 통신업체 비즈니스 규칙(130)을 사용하는 것을 포함할 수 있다. 결과 집합 디스플레이는 후원받는 결과에 우선순위를 부여하거나, 강조할 수 있다.

실시예에서, 음성 인식과, 검색 질의를 바탕으로 하여 수신된 결과와 연계되어 이뤄지는 거래를 이용하여, 검색 질의가 모바일 통신 설비(102) 상에서 입력될 수 있다. 상기 거래는, 사용자가 후원받는 링크를 클릭함으로써, 또는 상업적 거래에 참여함으로써(가령, 다운로드 가능한 콘텐츠 구매), 또는 비-경제적 거래를 수행함으로써, 발생할 수 있다.

실시예에서, 음성 인식과, 검색 질의를 바탕으로 집합되는 결과를 이용하여, 검색 질의가 모바일 통신 설비(102) 상으로 입력될 수 있다. 벨소리 콘텐츠, 음악 콘텐츠, 또는 비디오 콘텐츠가 스파이더(spider)를 통해 집합될 수 있으며, 높은 수준의 집합된 형태로 카테고리에 의해 제공될 수 있다. 상기 스파이더는 모바일 통신 설비(102)의 기능과 콘텐츠의 호환성을 판단할 수 있다. 의사 모바일 통신 설비(102) 실험을 실행시키고, 그 결과를 사용하여 선호되는 기준에 따라서 사이트들로부터 결과를 추출함으로써, 호환성은 판단될 수 있다. 상기 선호되는 기준은 WAP 호환가능한 콘텐츠 사이트로부터 추출을 우선적으로 제공하거나, 콘텐츠 유형 사이트로부터 추출을 우선적으로 제공할 수 있고, 이때 콘텐츠는 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보와 관련하여 집합된 것이다.

실시예에서, 음성 인식과, 검색 질의를 바탕으로 하는 아웃바운드 PPC 마케팅에 관련하여 수행되는 행동을 이용하여, 검색 질의가 모바일 통신 설비(102) 상에서 입력될 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보를 바탕으로 결과가 모바일 통신 설비(102)로 다운로드될 수 있고, 추후, 결과를 수신하기 위해 음성 인식을 이용하여 검색 질의가 입력된다. 예측 텍스트 단계 후에, 결과가 모바일 통신 설비(102)와 연계되는 디스플레이 상에 제공될 수 있다. 제공되는 콘텐츠는 모바일 통신 설비(102)의 위치에 관련된 정보, 가령, 레스토랑, 엔터테인먼트, 극장 및 상영 시간일 수 있다. 또한 정보는 시각, 모바일 가입자 특성(112), 또는 부모 통제(150)에 관련될 수 있다. 상기 콘텐츠는 광고를 포함할 수 있고, 모바일 통신 설비(102) 상에 로컬하게(가령 캐시 메모리에) 저장될 수 있으며, 시각에 따라서 주기적으로 업데이트되거나, 모바일 통신 설비(102)의 위치의 변화에 따라서 업데이트될 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102) 상의 음성 인식을 통해 입력되는 검색 질의와 연계되어 텍스트를 예측하는 것과 관련하여, 무선 통신업체 리포트가 생성될 수 있다. 상기 리포트는 검색 결과 품질, 키워드 관리, 매출 발생에 관련된 정보를 포함할 수 있고, 사용되는 모바일 통신 설비(102)의 유형에 의해 분할될 수 있다.

실시예에서, 음성 인식을 이용하여, 검색 질의가 모바일 통신 설비(102) 상에서 입력될 수 있다. 검색 박스 입력, 버튼, 또는 그 밖의 다른 적합한 활성 기법을 이용하여, 음성 인식이 활성화될 수 있다. 음성 인식 설비(160)는 질의 입력(120) 설비를 포함할 수 있다. 검색 질의는 검색 알고리즘 설비(144), 전달 설비, 또는 검색을 처리하기에 적합한 그 밖의 다른 설비를 통해 처리될 수 있다. 상기 검색 질의는 모바일 가입자 특성과 연계될 수 있다. 상기 모바일 가입자 특성(112)은 위치, 개인 정보, 사용자의 웹 상호대화의 히스토리, 또는 다수의 특성(가령 위치와 시각)을 포함할 수 있다.

실시예에서, 음성 인식을 이용하여, 검색 질의는 모바일 통신 설비(102) 상에서 입력될 수 있고, 이때, 검색 질의는 위치 기반 서비스에 의해 판단되는 위치와 연계된다. 하나 이상의 질의 입력(120)과 위치와 시각 사이의 관계가 형성될 수 있다. 위치는 GPS 시스템, 또는 셀 폰 삼각측량 서비스에 의해 제공될 수 있다.

실시예에서, 음성 인식을 이용하고, 검색 질의를 필터 알고리즘 설비(144)와 연계시킴으로써, 검색 질의가 모바일 통신 설비(102) 상에 입력될 수 있다. 상기 알고리즘 설비(144)는 검색이 개방 웹 검색인 협업적 필터이거나, 추천 시스템일 수 있다.

실시예에서, 음성 인식과, 결과 설비(148)로 제공되는 검색 질의를 사용하여, 검색 질의가 모바일 통신 설비(102) 상에서 입력될 수 있다.

실시예에서, 음성 인식과, 모바일 브라우저 설비를 이용하여 처리된 검색 질의르 f이용하여, 검색 질의가 모바일 통신 설비(102) 상으로 입력될 수 있다.

실시예에서, 음성 인식을 이용하여, 검색 질의가 모바일 통신 설비(102) 상에서 입력될 수 있고, 이때, 검색 질의는 명확화 설비(140)를 통해 처리된다. 질의의 명확화는 모바일 통신 설비(102), 또는 서버 애플리케이션 상에서 발생할 수 있다. 명확화는 SMS 번역, 철자 체크 알고리즘, 철자 체크 표, 음성 철자 알고리즘, 음성 철자 표, 또는 숫자 키패드 단어 번역을 포함할 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102) 상에 위치하는 음성 인식 설비(160)를 이용하여 검색 질의가 모바일 통신 설비(102) 상에서 입력될 수 있다. 대안적으로, 음성 인식 설비(160)가 원격 서버 상에 위치할 수 있으며, 또는 모바일 통신 설비(102) 상에 부분적으로, 서버 상에 부분적으로 위치할 수 있다.

실시예에서, 음성 인식을 이용하여, 검색 질의가 모바일 통신 설비(102) 상에서 입력될 수 있고, 이때 음성 인식 프로세스가 데이터 설비에 존재하는 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보를 사용한다. 이 정보는 모바일 통신 설비(102) 상에 로컬하게 위치할 수 있거나, 원격으로, 가령 모바일 가입자 특성(112)의 데이터베이스로 저장될 수 있다.

실시예에서, 음성 인식을 이용하여, 검색 질의가 모바일 통신 설비(102) 상에서 입력될 수 있고, 검색 질의는 부모 통제 매개변수와 연계된다. 상기 부모 통제(150)는 서버 애플리케이션, 또는 모바일 통신 설비(102)를 통해 규제될 수 있다.

실시예에서, 음성 인식을 이용하여 검색 질의가 모바일 통신 설비(102) 상에서 입력될 수 있고, 이때, 검색 질의는 사생활 보호(152)의 매개변수와 연계된다. 사생활 보호 설비(152)는 거래 동안 정보를 보호하기에 적합할 수 있다.

실시예에서, 음성 인식을 이용하여, 검색 질의가 모바일 통신 설비(102) 상에서 입력될 수 있고, 이때 검색 질의는 보안 설비와 연계된다. 거래 보안 설비(154)가 질의 분류(query classification)와 연계되는 보안 거래를 가능하게 하기에 적합할 수 있다. 거래 보안(154) 설비는 사생활 보호(152)를 포함할 수 있고, 부모 통제(150), 디지털 권리 관리, 또는 신원 보호와 연계되어 동작할 수 있다.

실시예에서, 음성 인식을 이용하여, 검색 질의가 모바일 통신 설비(102) 상에서 입력될 수 있고, 이때 검색 질의는 통신업체 비즈니스 규칙과 연계된다. 통신업체 비즈니스 규칙(130)은 월드 가든 결과, 가든 밖 콘텐츠 제공, 스폰서 정보, 또는 경매를 포함할 수 있다. 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보는 모바일 가입자 특성 정보일 수 있다.

실시예에서, 음성 인식을 이용하여, 검색 질의가 모바일 통신 설비(102) 상에서 입력될 수 있으며, 이때, 검색 질의는 스폰서 설비와 연계된다. 후원받는 결과(sponsor result)는 유료 인클루전(paid inclusion) 결과, 경매 결과, 또는 (WAP 사이트, 또는 전화번호와 연결되는) 페이-퍼-클릭 결과일 수 있다. 후원받는 결과의 스폰서는 모바일 통신 설비(102)의 전화번호와 연계되는 활동의 결과로서 보상을 수신할 수 있다. 후원받는 결과의 제공은 링크로서 형식화되거나, 텍스트, 그림, 비디오, 상호대화 애플리케이션으로서 제공될 수 있다. 콘텐츠는 모바일 통신 설비(102)에 대하여 형식화될 수 있고, 신디케이트된 광고에 대한 웹페이지 콘텐츠, 또는 링크로 관련될 수 있다.

실시예에서, 검색 마케팅을 위한 경매가 모바일 통신 설비(102) 상으로 후원 콘텐츠를 제공하는 것과 관련하여 수행될 수 있고, 상기 후원 콘텐츠는 거래와 연계되기에 적합하다. 상기 거래는, 사용자가 후원받는 링크를 클릭함으로써, 또는 상업적 거래에 참여함으로써(가령, 다운로드 가능한 콘텐츠를 구매), 비-경제적 거래를 수행함으로써, 발생할 수 있다.

실시예에서, 검색 마케팅을 위한 경매가, 모바일 통신 설비(102) 상으로 후원 콘텐츠를 제공하는 것과 관련하여, 수행될 수 있으며, 이때, 후원 콘텐츠는 집합된 콘텐츠에 관련된다. 예를 들어, 벨소리 콘텐츠, 음악 콘텐츠, 또는 비디오 콘텐츠 등의 콘텐츠가 스파이더(spider)를 통해 집합될 수 있다. 상기 스파이더는 모바일 통신 설비(102)의 기능과 콘텐츠의 호환성을 판단할 수 있다. 의사 모바일 통신 설비(102) 실험을 실행시키고, 그 결과를 사용하여 선호되는 기준에 따라서 사이트들로부터 결과를 추출함으로써, 호환성은 판단될 수 있다. 상기 선호되는 기준은 WAP 호환가능한 콘텐츠 사이트로부터 추출을 우선적으로 제공하거나, 콘텐츠 유형 사이트로부터 추출을 우선적으로 제공할 수 있고, 이때 콘텐츠는 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보와 관련하여 집합된 것이다.

실시예에서, 검색 마케팅을 위한 경매가 모바일 통신 설비(102) 상으로 후원 콘텐츠를 제공하는 것과 관련하여 수행될 수 있고, 이때 후원 콘텐츠는 PPC 마케팅과 관련된다.

실시예에서, 검색 마케팅을 위한 경매가 모바일 통신 설비(102) 상으로 후원 콘텐츠를 제공하는 것과 관련하여 수행될 수 있고, 상기 후원 콘텐츠는 모바일 통신 설비(102)로 다운로드될 수 있으며, 추후, 수행되는 검색에서 후원 콘텐츠가 제공된다. 제공되는 콘텐츠는 모바일 통신 설비(102)의 위치와 관련되는 정보, 가령 레스토랑, 엔터테인먼트, 극장 및 상영 시각일 수 있다. 정보가 또한 시각, 모바일 가입자 특성(112), 부모 통제(150)에 관련될 수 있다. 상기 콘텐츠는 광고를 포함할 수 있고, 모바일 통신 설비(102) 상에 로컬하게(가령, 캐시 메모리에) 저장될 수 있고, 시각에 따라서 주기적으로 업데이트되거나, 모바일 통신 설비(102)의 위치 변화에 따라서 업데이트될 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102) 상의 후원 콘텐츠의 제공과 관련된 검색 마케팅을 위한 경매에 관련하여, 무선 통신업체 리포트가 발생될 수 있다. 상기 리포트는 검색 결과 품질, 키워드 관리, 매출 발생에 관련된 정보를 포함할 수 있고, 사용되는 모바일 통신 설비(102)의 유형에 의해 분할될 수 있다.

실시예에서, 검색 마케팅을 위한 경매가 모바일 통신 설비(102) 상으로 후원 콘텐츠를 제공하는 것과 관련하여 수행될 수 있고, 경매는 모바일 통신 설비(102) 상의 검색 박스로 입력되는 검색 질의와 부분적으로 관련된다.

실시예에서, 검색 마케팅을 위한 경매는 모바일 통신 설비(102) 상으로 후원 콘텐츠를 제공하는 것과 관련하여 수행될 수 있다.

실시예에서, 검색 마케팅을 위한 경매는 모바일 통신 설비(102) 상으로 후원 콘텐츠를 제공하는 것과 관련하여 수행될 수 있으며, 이때, 경매는 모바일 통신 설비(102) 상에서 입력되는 검색 질의를 바탕으로 한다.

실시예에서, 검색 마케팅을 위한 경매는 모바일 통신 설비(102) 상으로 후원 콘텐츠를 제공하는 것과 관련하여 수행될 수 있으며, 이때 경매는 검색 알고리즘 설비(144)에 관련된다. 상기 검색 알고리즘 설비(14)는 검색 알고리즘을 생성할 수 있고, 상기 검색 알고리즘은 경매 설비로 제공될 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102) 상으로 후원 콘텐츠를 제공하는 것과 관련하여, 검색 마케팅을 위한 경매가 수행될 수 있으며, 경매 결과가 모바일 통신 설비(102)와 연계되는 전달 설비를 통해 제공된다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102) 상으로 후원 콘텐츠를 제공하는 것에 관련하여, 검색 마케팅을 위한 경매가 수행될 수 있고, 이때, 경매는 모바일 가입자 특성과 연계된다. 상기 모바일 가입자 특성(112)은 위치, 개인 정보, 사용자의 웹 상호대화의 히스토리, 또는 다수의 특성(가령, 위치와 시각)을 포함할 수 있다.

실시예에서, 검색 마케팅을 위한 경매가 모바일 통신 설비(102) 상으로 후원 콘텐츠를 제공하는 것에 관련되어 수행될 수 있고, 이때 경매는 위치 기반 서비스에 의해 결정되는 위치와 연계된다. 하나 이상의 질의 입력(120)과 위치와 시각 사이에서 관계가 존재할 수 있다. 위치는 GPS 시스템, 또는 셀 폰 삼각측량 서비스에 의해 제공될 수 있다.

실시예에서, 검색 마케팅을 위한 경매가 모바일 통신 설비(102) 상으로 후원 콘텐츠를 제공하는 것에 관련하여 수행될 수 있으며, 상기 경매는 필터 알고리즘 설비(144)와 연계된다. 상기 알고리즘 설비(144)는 검색이 개방 웹 검색인 협업적 필터일 수 있으며, 또는 추천 시스템일 수 있다.

실시예에서, 검색 마케팅을 위한 경매가 모바일 통신 설비(102) 상으로 후원 콘텐츠를 제공하는 것에 관련하여 수행될 수 있고, 이때 경매에 의해 발생되는 결과는 결과 설비(148)를 통해 모바일 통신 설비(102)로 제공된다.

실시예에서, 검색 마케팅을 위한 경매가 모바일 통신 설비(102) 상으로 후원 콘텐츠를 제공하는 것에 관련하여 수행될 수 있으며, 이때 경매 결과는 모바일 브라우저 설비를 통해 모바일 통신 설비(102)로 제공된다.

실시예에서, 검색 마케팅을 위한 경매가 모바일 통신 설비(102) 상으로 후원 콘텐츠를 제공하는 것에 관련하여 수행될 수 있으며, 이때 경매는 명확화 설비(104)를 통해 처리되는 질의 결과이다. 질의의 명확화는 모바일 통신 설비(102), 또는 서버 애플리케이션 상에서 발생될 수 있다. 명확화는 SMS 번역, 철자 체크 알고리즘, 철자 체크 표, 음성 철자 알고리즘, 음성 청자 표, 또는 숫자 키패드 단어 번역을 포함할 수 있다.

실시예에서, 검색 마케팅을 위한 경매가 모바일 통신 설비(102) 상으로 후원 콘텐츠를 제공하는 것에 관련하여 수행될 수 있으며, 이때 경매는 모바일 통신 설비(102) 상에 위치하는 음성 인식 설비(160)를 통해 처리되는 질의의 결과이다. 대안적으로, 음성 인식 설비(160)는 원격 서버 상에 위치하거나, 모바일 통신 설비(102) 상에 부분적으로, 서버 상에 부분적으로 위치할 수 있다.

실시예에서, 검색 마케팅을 위한 경매가 모바일 통신 설비(102) 상으로 후원 콘텐츠를 제공하는 것에 관련하여 수행될 수 있으며, 이때 경매는 데이터 설비에 위치하는 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보와 연합하여 수행된다. 이 정보는 모바일 통신 설비(102) 상에 로컬하게 위치하거나, 원격으로, 예를 들어, 모바일 가입자 특성 데이터베이스(112) 상에 저장될 수 있다.

실시예에서, 검색 마케팅을 위한 경매가 모바일 통신 설비(102) 상으로 후원 콘텐츠를 제공하는 것에 관련하여 수행될 수 있으며, 이때 경매는 부모 통제 매개변수와 연계된다. 상기 부모 통제(150)는 서버 애플리케이션을 통해, 또는 모바일 통신 설비(102)를 통해 규제될 수 있다.

실시예에서, 검색 마케팅을 위한 경매가 모바일 통신 설비(102) 상으로 후원 콘텐츠를 제공하는 것에 관련하여 수행될 수 있으며, 이때 경매는 사생활 보호(152) 매개변수와 연계된다.

실시예에서, 검색 마케팅을 위한 경매가 모바일 통신 설비(102) 상으로 후원 콘텐츠를 제공하는 것에 관련하여 수행될 수 있으며, 이때 경매는 보안 설비(security facility)와 연계된다. 거래 보안 설비(154)는 질의 분류화(query classification)와 연계되는 보안 거래를 가능하게 할 수 있다. 상기 거래 보안 설비(154)는 사생활 보호(152)를 포함할 수 있고, 부모 통제(150), 또는 디지털 권리 관리, 또는 신원 보호와 연계되어 동작할 수 있다.

실시예에서, 검색 마케팅을 위한 경매가 모바일 통신 설비(102) 상으로 후원 콘텐츠를 제공하는 것에 관련하여 수행될 수 있으며, 이때 경매는 통신업체 비즈니스 규칙과 연계된다. 통신업체 비즈니스 규칙(130)은 월드 가든 결과, 가든 밖 콘텐츠 제공, 스폰서 정보, 또는 경매를 포함할 수 있다. 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보는 모바일 가입자 특성 정보일 수 있다.

실시예에서, 검색 마케팅을 위한 경매가 모바일 통신 설비(102) 상으로 후원 콘텐츠를 제공하는 것에 관련하여 수행될 수 있으며, 이때 경매는 스폰서 설비와 연계된다. 후원받는 결과(sponsor result)는 유료 인클루전(paid inclusion) 결과, 경매 결과, 또는 (WAP 사이트, 또는 전화번호와 연결되는) 페이-퍼-클릭 결과일 수 있다. 후원받는 결과의 스폰서는 모바일 통신 설비(102)의 전화번호와 연계되는 활동의 결과로서 보상을 수신할 수 있다. 후원받는 결과의 제공은 링크로서 형식화되거나, 텍스트, 그림, 비디오, 상호대화 애플리케이션으로서 제공될 수 있다. 콘텐츠는 모바일 통신 설비(102)에 대하여 형식화될 수 있고, 신디케이트된 광고에 대한 웹페이지 콘텐츠, 또는 링크로 관련될 수 있다.

실시예에서, 거래가 모바일 통신 설비(102) 상에서 이뤄질 수 있고, 이때 거래는 모바일 통신 정보와 관련된 정보를 집합하는 것에 관련되어 있다. 예를 들어, 벨소리 콘텐츠, 음악 콘텐츠, 또는 비디오 콘텐츠 등의 콘텐츠가 스파이더(spider)를 통해 집합될 수 있다. 상기 스파이더는 모바일 통신 설비(102)의 기능과 콘텐츠의 호환성을 판단할 수 있다. 의사 모바일 통신 설비(102) 실험을 실행시키고, 그 결과를 사용하여 선호되는 기준에 따라서 사이트들로부터 결과를 추출함으로써, 호환성은 판단될 수 있다. 상기 선호되는 기준은 WAP 호환가능한 콘텐츠 사이트로부터 추출을 우선적으로 제공하거나, 콘텐츠 유형 사이트로부터 추출을 우선적으로 제공할 수 있고, 이때 콘텐츠는 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보와 관련하여 집합된 것이다.

실시예에서, 경매는 모바일 통신 설비(102) 상에서 PPC 마케팅을 하는 것에 관련되어 수행될 수 있으며, 이때 PPC 마케팅은 모바일 통신 정보와 관련된다.

실시예에서, 거래가 모바일 통신 설비(102) 상에서 이뤄질 수 있으며, 이때 거래는, 검색을 예측하여 모바일 통신 설비(102)로 콘텐츠를 미리 다운로드하는 것에 관련된다. 상기 검색은 묵시적 검색일 수 있다. 제공되는 콘텐츠가 모바일 통신 설비(102)의 위치에 관련되는 정보, 가령, 레스토랑, 엔터테인먼트, 극장 및 상영 시간일 수 있다. 또한 정보는 시각, 모바일 가입자 특성(112), 또는 부모 통제(150)에 관련될 수 있다. 상기 콘텐츠는 광고를 포함할 수 있고, 모바일 통신 설비(102) 상으로 로컬하게 저장(가령, 캐시 메모리에 저장)될 수 있으며, 시간에 따라서 주기적으로 업데이트되거나, 모바일 통신 설비(102)의 위치의 변화에 따라 업데이트될 수 있다.

실시예에서, 무선 통신업체 리포트가 모바일 통신 설비(102) 상에서 이뤄지는 거래에 관련하여 생성될 수 있다. 상기 리포트는 검색 결과 품질, 키워드 관리, 매출 발생에 관련된 정보를 포함할 수 있으며, 사용되는 모바일 통신 설비(102)의 유형에 의해 분할될 수 있다.

실시예에서, 거래가 모바일 통신 설비(102) 상에서 이뤄질 수 있으며, 이때 거래는 모바일 통신 정보와 연계되는 결과와 관련되고, 모바일 통신 설비(102)와 연계되는 검색 박스에 입력되는 질의에 부분적으로 관련된다.

실시예에서, 거래가 모바일 통신 설비(102) 상에서 이뤄질 수 있으며, 이때 거래는 모바일 통신 정보, 가령, 모바일 가입자 특성 정보와 부분적으로 관련된다.

실시예에서, 거래가 모바일 통신 설비(102) 상에서 만들어질 수 있으며, 이때 거래는 질의 입력(120) 설비에 입력되는 질의와 부분적으로 관련되고, 모바일 통신 정보, 가령 모바일 가입자 특성 정보에 부분적으로 관련된다.

실시예에서, 거래가 모바일 통신 설비(102) 상에서 이뤄질 수 있고, 이때 거래는 검색 알고리즘 설비(144)를 통해 얻어지는 결과에 부분적으로 관련된다. 검색 알고리즘 설비(144)는 검색을 수행함에 있어서, 모바일 통신 정보를 사용할 수 있다. 예를 들어, 검색 알고리즘 설비(144)는 검색 알고리즘을 생성할 수 있고, 이를 경매 설비로 제공할 수 있다.

실시예에서, 거래가 모바일 통신 설비(102) 상에서 이뤄질 수 있으며, 이때 거래는 전달 설비의 유형에 부분적으로, 또는 전적으로 관련된다.

실시예에서, 거래는 모바일 통신 설비(102) 상에서 이뤄질 수 있으며, 이때, 거래는 모바일 가입자 특성에 부분적으로, 또는 전적으로 관련된다. 상기 모바일 가입자 특성(112)은 위치, 개인 정보, 사용자의 웹 상호대화의 히스토리, 다수의 특성(가령 위치와 시각)을 포함할 수 있다.

실시예에서, 거래가 모바일 통신 설비(102) 상에서 이뤄질 수 있으며, 이때, 거래가 위치 기반 서비스에 의해 판단되는 위치와 연계된다. 하나 이상의 질의 입력(120)과 위치와 시각 사이에 관계가 존재할 수 있다. 위치는 GPS 시스템, 또는 셀 폰 삼각측량 서비스에 의해 제공될 수 있다.

실시예에서, 거래가 모바일 통신 설비(102) 상에서 이뤄질 수 있으며, 이때 거래는 필터 알고리즘 설비(144)와 연계된다. 상기 알고리즘 설비(144)는 검색은 개방 웹 검색인 협업적 필터이거나, 추천 시스템일 수 있다.

실시예에서, 거래가 모바일 통신 설비(102) 상에서 이뤄질 수 있으며, 이때 경매에 의해 생성되는 결과가 결과 설비(148)를 통해 모바일 통신 설비(102)로 제공된다.

실시예에서, 거래가 모바일 통신 설비(102) 상에서 이뤄질 수 있으며, 이때 거래는 모바일 통신 설비(102)를 통해, 모바일 브라우저 설비를 통해 처리된다.

실시예에서, 거래가 모바일 통시 설비(102) 상에서 이뤄질 수 있으며, 이때 거래는 명확화 설비(140)를 통해 처리되는 질의의 결과와 부분적으로, 또는 전적으로 관련된다. 상기 질의의 명확화는 모바일 통신 설비(102), 또는 서버 애플리케이션 상에서 발생할 수 있다. 명확화는 SMS 번역, 철자 체크 알고리즘, 철자 체크 표, 음성 철자 알고리즘, 음성 철자 표, 또는 숫자 키패드 단어 번역을 포함할 수 있다.

실시예에서, 거래가 모바일 통신 설비(102) 상에서 이뤄질 수 있으며, 이때 거래는 모바일 통신 설비(102) 상에 위치하는 음성 인식 설비(160)를 통해 처리된 질의와 관련된다. 대안적으로, 상기 음성 인식 설비(160)는 원격 서버 상에 위치하거나, 또는 모바일 통신 설비(102) 상에 부분적으로, 서버 상에 부분적으로 위치할 수 있다.

실시예에서, 거래가 모바일 통신 설비(102) 상에서 이뤄질 수 있으며, 이때, 거래는 데이터 설비에 존재하는 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보와 협력하여 수행된다. 이 정보는 모바일 통신 설비(102) 상에 로컬하게 위치하거나, 원격으로, 예를 들어, 모바일 가입자 특성 데이터베이스(112)에 저장될 수 있다.

실시예에서, 거래가 모바일 통신 설비(102) 상에서 이뤄질 수 있으며, 이때 거래는 부모 통제 매개변수와 연계된다. 상기 부모 통제(150)는 서버 애플리케이션을 통해, 또는 모바일 통신 설비(102)를 통해 규제될 수 있다.

실시예에서, 거래가 모바일 통신 설비 상에서 이뤄질 수 있으며, 이때 거래는 사생활 보호(152) 매개변수와 연계된다.

실시예에서, 거래가 모바일 통신 설비(102) 상에서 이뤄질 수 있으며, 이때 거래는 보안 설비와 연계된다. 상기 거래 보안 설비(154)는 질의 분류화와 연계되는 보안 거래를 가능하게 하기에 적합할 수 있다. 거래 보안 설비(154)는 사생활 보호(152)를 포함할 수 있고, 부모 통제(150), 또는 디지털 권리 관리, 또는 신원 보호와 연계되어 동작될 수 있다.

실시예에서, 거래가 모바일 통신 설비(102) 상에서 이뤄질 수 있으며, 이때 거래는 통신업체 비즈니스 규칙과 연계된다. 통신업체 비즈니스 규칙(130)은 월드 가든 결과, 가든 밖 콘텐츠 제공, 스폰서 정보, 또는 경매를 포함할 수 있다. 모바일 통신 설비(102)에 관련되는 정보는 모바일 가입자 특성 정보일 수 있다.

실시예에서, 거래가 모바일 통신 설비(102) 상에서 이뤄질 수 있으며, 이때 거래는 스폰서 설비와 연계된다. 후원받는 결과(sponsor result)는 유료 인클루전(paid inclusion) 결과, 경매 결과, 또는 (WAP 사이트, 또는 전화번호와 연결되는) 페이-퍼-클릭 결과일 수 있다. 후원받는 결과의 스폰서는 모바일 통신 설비(102)의 전화번호와 연계되는 활동의 결과로서 보상을 수신할 수 있다. 후원받는 결과의 제공은 링크로서 형식화되거나, 텍스트, 그림, 비디오, 상호대화 애플리케이션으로서 제공될 수 있다. 콘텐츠는 모바일 통신 설비(102)에 대하여 형식화될 수 있고, 신디케이트된 광고에 대한 웹페이지 콘텐츠, 또는 링크로 관련될 수 있다.

실시예에서, 판매상(vendor)은 후원받는 링크에 연계되어 선택될 수 있고, 상기 후원받는 링크는 집합되는 결과와 연계되어 제공된다. 상기 판매상은 추가적인 권유, 가령 전화 권유, 또는 웹 권유를 수신하는 것을 선택사항으로 제공받을 수 있다.

실시예에서, 결과가 모바일 통신 설비(102)와, 모바일 통신 설비(102)로 다운로드되는 집합된 결과와, 다운로드에 뒤따라서 입력되는 검색 질의의 결과로서 모바일 통신 설비(102)의 사용자에게 제공되는 집합되는 결과와 연계되어 집합될 수 있다. 상기 검색은 묵시적 검색일 수 있다. 제공되는 콘텐츠는 모바일 통신 설비(102)의 위치에 관련되는 정보, 가령, 레스토랑, 엔터테인먼트, 극장 및 상영시간일 수 있다. 또한 정보는 시각, 또는 모바일 가입자 특성(112), 또는 부모 통제(150)에 관련될 수 있다. 상기 콘텐츠는 광고를 포함할 수 있으며, 모바일 통신 설비 상에 로컬하게 저장(가령, 캐시 메모리에 저장)될 수 있고, 시각에 따라서 주기적으로 업데이트되거나, 모바일 통신 설비(102)의 위치의 변화에 따라서 업데이트될 수 있다.

실시예에서, 무선 통신업체 리포트가 모바일 통신 설비(102) 상에서 제공되는 집합되는 결과에 관련하여 생성될 수 있다. 상기 리포트는 검색 결과 품질, 키워드 관리, 매출 발생에 관련된 정보를 포함할 수 있고, 사용되는 모바일 통신 설비(102)의 유형에 의해 분할될 수 있다.

실시예에서, 검색 질의가 모바일 통신 설비(102) 상의 검색 박스로 입력될 수 있고, 집합된 결과는 검색 질의와 연계되며, 집합된 결과는 모바일 통신 설비(102) 상으로 제공된다. 상기 집합되는 결과는, 결과를 보여주도록 활성화될 수 있는 높은 수준의 기술어(descriptor)를 포함하는 집합된 형태로 제공될 수 있다. 활성화는 링크일 수 있다. 결과의 두 번째 집합이 또한 집합되어, 모바일 통신 설비(102) 상으로 제공될 수 있다. 상기 두 번째 집합된 결과가 높은 수준의 기술어와 연계되어 제공될 수 있다.

실시예에서, 결과는 집합될 수 있고, 집합된 결과는 다수의 집합된 결과로 카테고리화될 수 있으며, 이때 상기 다수의 집합된 결과는 모바일 통신 설비(102) 상으로 제공된다.

실시예에서, 집합 설비(aggregation facility)가 모바일 통신 설비(102)의 질의 입력 설비(120)와 연계될 수 있으며, 이때 집합 설비가 카테고리화된 집합된 결과를 제공하기에 적합하다. 상기 모바일 통신 설비(102)는 카테고리화된 집합된 결과의 선택을 촉진하고, 상기 집합된 결과 내의 개별적인 결과를 보여줄 수 있다. 이러한 촉진화는 링크의 제공을 포함할 수 있다.

실시예에서, 검색 질의가 검색 알고리즘 설비(144)와 연계되어 생성될 수 있고, 결과는 검색 질의를 바탕으로 구해지고, 결과는 모바일 통신 설비(102) 상으로 제공되기 위해 카테고리로 집합된다.

실시예에서, 콘텐츠는 전달 설비로부터 전달될 수 있고, 콘텐츠는 카테고리로 집합되며, 상기 카테고리는 모바일 통신 설비(102) 상으로 제공된다.

실시예에서, 하나 이상의 모바일 가입자 특성이 검색 결과를 카테고리로 집합하기 위한 매개변수로서 사용될 수 있다. 모바일 가입자 특성(112)은 위치, 개인 정보, 사용자의 웹 상호대화의 히스토리, 또는 다수의 특성(가령 위치와 시각)을 포함할 수 있다.

실시예에서, 위치 기반 서비스에 의해 판단되는 위치가 검색 결과를 카테고리로 집합시키기 위한 매개변수로서 사용될 수 있다. 위치는 GPS 시스템, 또는 셀 폰 삼각측량 서비스에 의해 제공될 수 있다.

실시예에서, 검색 질의는 필터 알고리즘 설비(144)와 연계되어 생성될 수 있고, 결과는 검색 질의와 연계되어 집합될 수 있으며, 집합된 결과는 모바일 통신 설비(102) 상에 제공될 수 있다. 알고리즘 설비(144)는 검색이 개방 웹 검색인 협업적 필터이거나, 추천 시스템일 수 있다. 상기 집합된 검색 결과가 알고리즘 설비(144)를 통해 필터링될 수 있고, 결과가 모바일 통신 설비(102) 상에 제공될 수 있다.

실시예에서, 결과는 결과 설비(148)에 의해 집합되고 생성될 수 있으며, 상기 집합된 결과는 모바일 통신 설비(102) 상에 제공되고, 이때, 결과 설비(148)가 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보와 연계되어 동작할 수 있다. 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보는 모바일 가입자 특성(112) 정보일 수 있다.

실시예에서, 결과가 결과의 카테고리로 집합될 수 있으며, 결과의 카테고리가 모바일 브라우저 설비를 통해 제공될 수 있다.

실시예에서, 결과는 명확화 설비(140)를 통해 처리된 검색 질의를 바탕으로 집합될 수 있다. 질의의 명확화는 모바일 통신 설비(102) 상에서, 또는 서버 애플리케이션 상에서 발생할 수 있다. 명확화는 SMS 번역, 철자 체크 알고리즘, 철자 체크 표, 음성 철자 알고리즘, 음성 철자 표, 또는 숫자 키패드 단어 번역을 포함할 수 있다.

실시예에서, 결과는, 모바일 통신 설비(102) 상에 위치하는 음성 인식 설비(160)를 통해 처리되는 검색 질의를 부분적으로 바탕으로 하여 집합될 수 있다. 대안적으로, 상기 음성 인식 설비(160)는 원격 서버 상에 위치하거나, 모바일 통신 설비(102) 상에 부분적으로, 서버 상에 부분적으로 위치할 수 있다.

실시예에서, 결과는 모바일 통신 설비(102)에 관련되는 정보를 부분적으로, 또는 전적으로 바탕으로 하여 집합될 수 있으며, 이때, 상기 정보는 데이터 설비에 위치한다. 이 정보는 모바일 통신 설비(102) 상에 로컬하게 위치하거나, 원격으로, 예를 들어, 모바일 가입자 특성(112) 데이터베이스에 저장될 수 있다.

실시예에서, 검색 결과는 카테고리로 집합될 수 있으며, 이때 집합화(aggregation)는 부모 통제 매개변수를 부분적으로, 또는 전적으로 바탕으로 하며, 집합된 결과는 모바일 통신 설비(102) 상으로 제공된다. 상기 부모 통제(150)는 서버 애플리케이션을 통해, 또는 모바일 통신 설비(102)를 통해 규제될 수 있다.

실시예에서, 검색 결과는 카테고리로 집합될 수 있으며, 이때 집합화(aggregation)는 사생활 보호(152) 제어 매개변수를 부분적으로, 또는 전적으로 바탕으로 하며, 집합 결과는 모바일 통신 설비(102) 상으로 제공된다.

실시예에서, 검색 결과는 카테고리로 집합될 수 있으며, 이때 집합화는 거래 보안 설비와 연계되고, 집합화된 결과가 모바일 통신 설비(102) 상으로 제공된다. 상기 거래 보안 설비(154)는 질의 분류화와 연계되는 보안 거래를 가능하게 하기에 적합할 수 있다. 거래 보안 설비(154)는 사생활 보호(152)를 포함할 수 있고, 부모 통제(150), 또는 디지털 권리 관리, 또는 신원 보호와 연계되어 동작할 수 있다.

실시예에서, 검색 결과는 카테고리로 집합될 수 있으며, 이때, 집합화는 통신규칙 비즈니스 규칙(130)을 바탕으로 하며, 집합 결과는 모바일 통신 설비(102) 상으로 제공된다. 통신업체 비즈니스 규칙(130)은 월드 가든 결과, 가든 밖 콘텐츠 제공, 스폰서 정보, 또는 경매를 포함할 수 있다. 모바일 통신 설비(102)에 관련되는 정보는 모바일 가입자 특성 정보일 수 있다.

실시예에서, 검색 결과는 카테고리로 집합될 수 있으며, 상기 집합화는 스폰서 설비를 부분적으로, 또는 전체적으로 바탕으로 하며, 집합된 결과는 모바일 통신 설비(102) 상에 제공된다. 후원받는 결과(sponsor result)는 유료 인클루전(paid inclusion) 결과, 경매 결과, 또는 (WAP 사이트, 또는 전화번호와 연결되는) 페이-퍼-클릭 결과일 수 있다. 후원받는 결과의 스폰서는 모바일 통신 설비(102)의 전화번호와 연계되는 활동의 결과로서 보상을 수신할 수 있다. 후원받는 결과의 제공은 링크로서 형식화되거나, 텍스트, 그림, 비디오, 상호대화 애플리케이션으로서 제공될 수 있다. 콘텐츠는 모바일 통신 설비(102)에 대하여 형식화될 수 있고, 신디케이트된 광고에 대한 웹페이지 콘텐츠, 또는 링크로 관련될 수 있다.

실시예에서, 묵시적 검색 결과에 관련하여, 무선 통신업체 리포트가 발생될 수 있다. 상기 리포트는 묵시적 검색의 성공(가령, 클릭 활동 및 이에 관련된 검색을 바탕으로 하는), 검색 결과 품질, 키워드 관리, 매출 발생에 관련된 정보를 포함할 수 있으며, 사용되는 모바일 통신 설비(102)의 유형에 의해 분할될 수 있다.

실시예에서, 결과가 모바일 통신 설비(102)로 다운로드될 수 있으며, 이때 결과는 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보를 바탕으로 선택된다. 그 후, 검색이 모바일 통신 설비(102) 상에서 수행될 수 있고, 결과가 모바일 통신 설비(102) 상의 검색 박스로 입력되는 검색에 응답하여 제공된다. 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보는 모바일 가입자 특성 정보, 가령, 위치 및 시각, 또는 사용자 인터페이스일 수 있다. 상기 사용자 인터페이스는 사용자가 다운로드될 결과의 유형을 선택하는 것을 촉진시키고, 자동으로 다운로드될 결과를 선택하기 위해 하나 이상의 키워드 및 그 밖의 다른 정보를 선택하는 것을 촉진시킬 수 있다.

실시예에서, 결과가 모바일 통신 설비(102)로 다운로드될 수 있으며, 이때 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보를 부분적으로, 또는 전적으로 바탕으로 결과가 선택된다. 그 후, 검색이 모바일 통신 설비(102) 상에서 수행될 수 있고, 결과가 모바일 통신 설비(102) 상의 검색 박스로 입력되는 검색에 응답하여 제공된다.

실시예에서, 결과가 모바일 통신 설비(102)로 다운로드될 수 있으며, 결과는 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보를 부분적으로, 또는 전적으로 바탕으로 하여, 선택된다. 그 후, 검색이 모바일 통신 설비(102) 상에서 수행될 수 있고, 결과가 모바일 통신 설비(102) 상의 검색 박스로 입력되는 검색에 응답하여 제공된다.

실시예에서, 결과가 모바일 통신 설비(102)로 다운로드될 수 있으며, 검색 알고리즘 설비(144)에 관련된 정보를 부분적으로, 또는 전적으로 바탕으로 하여 결과가 선택된다. 그 후, 검색이 모바일 통신 설비(102) 상에서 수행될 수 있고, 결과가 모바일 통신 설비(102) 상의 검색 박스로 입력되는 검색에 응답하여 제공된다.

실시예에서, 결과가 모바일 통신 설비(102)로 다운로드될 수 있으며, 이때 전달 설비에 관련된 정보를 부분적으로, 또는 전적으로 바탕으로 하여 결과가 선택된다. 그 후, 검색이 모바일 통신 설비(102) 상에서 수행될 수 있고, 결과가 모바일 통신 설비(102) 상의 검색 박스로 입력되는 검색에 응답하여 제공된다.

실시예에서, 결과가 모바일 통신 설비(102)로 다운로드될 수 있으며, 모바일 가입자 특성에 관련된 정보를 부분적으로, 또는 전적으로 바탕으로 하여 결과가 선택된다. 그 후, 검색이 모바일 통신 설비(102) 상에서 수행될 수 있고, 결과가 모바일 통신 설비(102) 상의 검색 박스로 입력되는 검색에 응답하여 제공된다. 상기 모바일 가입자 특성(112)은 위치, 개인 정보, 사용자의 웹 상호대화의 히스토리, 또는 다수의 특성(가령, 위치와 시각)을 포함할 수 있다.

실시예에서, 결과가 모바일 통신 설비(102)로 다운로드될 수 있으며, 이때 상기 결과는 위치 기반 서비스에 의해 판단되는 위치에 관련된 정보를 부분적으로, 또는 전적으로 바탕으로 하여 선택된다. 위치는 GPS 시스템, 또는 셀 폰 삼각측량 서비스에 의해 제공될 수 있다. 그 후, 검색이 모바일 통신 설비(102) 상에서 수행될 수 있고, 결과가 모바일 통신 설비(102) 상의 검색 박스로 입력되는 검색에 응답하여 제공된다.

실시예에서, 결과가 모바일 통신 설비(102)로 다운로드될 수 있으며, 이때 필터 알고리즘 설비(144)에 관련된 정보를 부분적으로, 또는 전적으로 바탕으로 하여 결과가 선택된다. 상기 알고리즘 설비(144)는 검색이 개방 웹 검색인 협업적 필터이거나, 추천 시스템일 수 있다. 그 후, 검색이 모바일 통신 설비(102) 상에서 수행될 수 있고, 결과가 모바일 통신 설비(102) 상의 검색 박스로 입력되는 검색에 응답하여 제공된다.

실시예에서, 결과가 모바일 통신 설비(102)로 다운로드될 수 있으며, 이때 결과 설비(148)에 관련된 정보를 부분적으로, 또는 전적으로 바탕으로 하여 결과가 선택된다. 그 후, 검색이 모바일 통신 설비(102) 상에서 수행될 수 있고, 결과가 모바일 통신 설비(102) 상의 검색 박스로 입력되는 검색에 응답하여 제공된다.

실시예에서, 결과가 모바일 통신 설비(102)로 다운로드될 수 있으며, 이때 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보를 부분적으로, 또는 전체적으로 바탕으로 하여, 결과가 선택된다. 그 후, 검색이 모바일 통신 설비(102) 상에서 수행될 수 있고, 결과가 모바일 통신 설비(102) 상의 검색 박스로 입력되는 검색에 응답하여 제공된다. 이러한 제공은 모바일 브라우저 설비에 의해 촉진될 수 있다.

실시예에서, 결과가 모바일 통신 설비(102)로 다운로드될 수 있으며, 이때 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보를 부분적으로, 또는 전적으로 바탕으로 하여 결과가 선택된다. 그 후, 검색이 모바일 통신 설비(102) 상에서 수행될 수 있으며, 결과가 명확화된 검색에 응답하여 제공된다. 질의의 명확화가 모바일 통신 설비(102) 상에서, 또는 서버 애플리케이션 상에서 발생할 수 있다. 명확화는 SMS 번역, 철자 체크 알고리즘, 철자 체크 표, 음성 철자 알고리즘, 음성 철자 표, 또는 숫자 키패드 단어 번역을 포함할 수 있다.

실시예에서, 결과가 모바일 통신 설비(102)로 다운로드될 수 있으며, 이때 모바일 통신 설비(102)의 음성 인식 설비(160)에 관련된 정보를 부분적으로, 또는 전적으로 바탕으로 하여 결과가 선택된다. 그 후, 검색이 모바일 통신 설비(102) 상에서 수행될 수 있으며, 결과가 검색에 응답하여 제공된다. 상기 음성 인식 설비(160)는 모바일 통신 설비(102), 또는 원격 서버 상에 위치할 수 있으며, 또는 모바일 통신 설비(102) 상에 부분적으로, 원격 서버 상에 부분적으로 위치할 수 있다.

실시예에서, 결과가 모바일 통신 설비(102)로 다운로드될 수 있으며, 이때 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보를 부분적으로, 또는 전적으로 바탕으로 하여 결과가 선택된다. 이 정보는 모바일 통신 설비(102) 상에 로컬하게 위치할 수 있거나, 원격으로, 예를 들어, 모바일 가입자 특성(112) 데이터베이스에 저장될 수 있다. 그 후, 검색이 모바일 통신 설비(102) 상에서 수행될 수 있으며, 결과가 검색에 응답하여 제공된다.

실시예에서, 결과가 모바일 통신 설비(102)로 다운로드될 수 있으며, 이때 부모 통제 매개변수에 관련된 정보를 부분적으로, 또는 전적으로 바탕으로 하여 결과가 선택된다. 상기 부모 통제 매개변수는 서버 애플리케이션을 통해, 또는 모바일 통신 설비(102)를 통해, 규제될 수 있다. 그 후, 검색이 모바일 통신 설비(102) 상에서 수행될 수 있고, 결과가 검색에 응답하여 제공된다.

실시예에서, 결과가 모바일 통신 설비(102)로 다운로드될 수 있으며, 이때 사생활 보호(152) 매개변수에 관련된 정보를 부분적으로, 또는 전적으로 바탕으로 하여 결과가 선택된다.

실시예에서, 결과가 모바일 통신 설비(102)로 다운로드될 수 있으며, 이때 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보를 부분적으로, 또는 전적으로 바탕으로 하여 결과가 선택된다. 검색이 모바일 통신 설비(102) 상에서 수행될 수 있고, 결과는 거래 보안 설비(154)와 연계된다. 상기 거래 보안 설비(154)는 사생활 보호(152)를 포함하며, 부모 통제(150), 디지털 권리 관리, 또는 신원 보호와 연계되어 동작할 수 있다.

실시예에서, 결과가 모바일 통신 설비(102)로 다운로드될 수 있으며, 이때 통신업체 비즈니스 규칙(130)에 관련된 정보와, 모바일 통신 설비(102) 상에서 수행되는 검색과, 상기 검색에 응답하여 제공되는 결과를 바탕으로 결과가 선택된다. 통신업체 비즈니스 규칙(130)이 월드 가든 결과, 가든 밖 콘텐츠 제공, 스폰서 정보, 또는 경매를 포함할 수 있다. 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보가 모바일 가입자 특성 정보일 수 있다.

실시예에서, 결과는 모바일 통신 설비(102)로 다운로드될 수 있으며, 이때 스폰서 설비에 관련된 정보와, 모바일 통신 설비(102) 상에서 수행되는 검색과, 상기 검색에 응답하여 제공되는 결과를 바탕으로 결과가 선택된다. 후원받는 결과(sponsor result)는 유료 인클루전(paid inclusion) 결과, 경매 결과, 또는 (WAP 사이트, 또는 전화번호와 연결되는) 페이-퍼-클릭 결과일 수 있다. 후원받는 결과의 스폰서는 모바일 통신 설비(102)의 전화번호와 연계되는 활동의 결과로서 보상을 수신할 수 있다. 후원받는 결과의 제공은 링크로서 형식화되거나, 텍스트, 그림, 비디오, 상호대화 애플리케이션으로서 제공될 수 있다. 콘텐츠는 모바일 통신 설비(102)에 대하여 형식화될 수 있고, 신디케이트된 광고에 대한 웹페이지 콘텐츠, 또는 링크로 관련될 수 있다.

실시예에서, 검색 질의가 모바일 통신 설비 상의 검색 박스로 입력될 수 있고, 신디케이트된 광고 결과(syndicated advertising result)가 생성될 수 있다. 상기 신디케이트된 광고 결과는 모바일 통신 설비(102) 상에 후원받는 링크(sponsored link)로서 디스플레이될 수 있다. 신디케이트된 광고는 스폰서들 간의 경매를 바탕으로 한 결과 집합 내에 위치할 수 있고, 우선순위를 부여받을 수 있다. 덧붙이자면, 경매는 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보, 가령 모바일 가입자 특성(112)과 연계될 수 있다.

실시예에서, 신디케이트된 광고 결과는 모바일 통신 설비(102) 상에서 생성될 수 있다. 신디케이트된 광고 결과는 모바일 통신 설비(102) 상에서 후원받는 링크로서 디스플레이될 수 있다. 신디케이트된 광고는 스폰서들 간의 경매를 바탕으로 한 결과 집합 내에 위치할 수 있고, 우선순위를 부여받을 수 있다. 덧붙이자면, 경매는 모바일 통신 설비(102)에 관련되는 정보, 가령 모바일 가입자 특성(112)과 연계될 수 있다.

실시예에서, 검색 질의가 모바일 통신 설비(102) 상의 질의 입력 설비(120)로 입력될 수 있으며, 신디케이이트된 광고 결과가 생성될 수 있다. 신디케이트된 광고 결과는 모바일 통신 설비(102) 상에서 후원받는 링크로서 디스플레이될 수 있다. 신디케이트된 광고는 스폰서들 간의 경매를 바탕으로 한 결과 집합 내에 위치할 수 있고, 우선순위를 부여받을 수 있다. 덧붙이자면, 경매는 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보, 가령 모바일 가입자 특성(112)과 연계될 수 있다.

실시예에서, 신디케이트된 광고 결과는 모바일 통신 설비(102) 상에서 생성될 수 있으며, 이때 상기 신디케이트된 광고 결과는 검색 알고리즘 설비(144)와 연계되어 생성된다. 신디케이트된 광고 결과는 모바일 통신 설비(102) 상에서 후원받는 링크로서 디스플레이될 수 있다. 신디케이트된 광고는 스폰서들 간의 경매를 바탕으로 한 결과 집합 내에 위치할 수 있고, 우선순위를 부여받을 수 있다. 덧붙이자면, 경매는 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보, 가령 모바일 가입자 특성(112)과 연계될 수 있다.

실시예에서, 신디케이트된 광고 결과가 모바일 통신 설비(102) 상에서 생성될 수 있으며, 이때 신디케이트된 광고 결과가 전달 설비와 연계되어 생성된다. 신디케이트된 광고 결과는 모바일 통신 설비(102) 상에서 후원받는 링크로서 디스플레이될 수 있다. 신디케이트된 광고는 스폰서들 간의 경매를 바탕으로 한 결과 집합 내에 위치할 수 있고, 우선순위를 부여받을 수 있다. 덧붙이자면, 경매는 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보, 가령 모바일 가입자 특성(112)과 연계될 수 있다.

실시예에서, 신디케이트된 광고 결과가 모바일 통신 설비(102) 상에서 생성될 수 있으며, 이때 신디케이트된 광고 결과가 모바일 가입자 특성 정보와 연계되어 생성된다. 신디케이트된 광고 결과는 모바일 통신 설비(102) 상에서 후원받는 링크로서 디스플레이될 수 있다. 신디케이트된 광고는 스폰서들 간의 경매를 바탕으로 한 결과 집합 내에 위치할 수 있고, 우선순위를 부여받을 수 있다. 덧붙이자면, 경매는 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보, 가령 모바일 가입자 특성(112)과 연계될 수 있다. 상기 모바일 가입자 특성(112)은 위치, 개인 정보, 사용자의 웹 상호대화의 히스토리, 또는 다수의 특성(가령 위치와 시각)을 포함할 수 있다.

실시예에서, 신디케이트된 광고 결과가 모바일 통신 설비(102) 상에서 생성될 수 있으며, 이때, 신디케이트된 광고 결과는 위치 기반 서비스의 사용을 통해 판단된 위치와 연계되어 생성된다. 신디케이트된 광고 결과는 모바일 통신 설비(102) 상에서 후원받는 링크로서 디스플레이될 수 있다. 신디케이트된 광고는 스폰서들 간의 경매를 바탕으로 한 결과 집합 내에 위치할 수 있고, 우선순위를 부여받을 수 있다. 덧붙이자면, 경매는 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보, 가령, 모바일 가입자 특성(112)과 연계될 수 있다. 위치는 GPS 시스템, 또는 셀 폰 삼각측량 서비스에 의해 제공될 수 있다.

실시예에서, 신디케이트된 광고 결과가 모바일 통신 설비(102) 상에서 생성될 수 있으며, 이때 상기 신디케이트된 광고 결과는 필터 알고리즘 설비(144)와 연계되어 생성된다. 신디케이트된 광고 결과는 모바일 통신 설비(102) 상에서 후원받는 링크로서 디스플레이될 수 있다. 신디케이트된 광고는 스폰서들 간의 경매를 바탕으로 한 결과 집합 내에 위치할 수 있고, 우선순위를 부여받을 수 있다. 덧붙이자면, 경매는 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보, 가령 모바일 가입자 특성(112)과 연계될 수 있다. 상기 알고리즘 설비(144)는 검색은 개방 웹 검색인 협업적 필터이거나, 또는 추천 시스템일 수 있다.

실시예에서, 신디케이트된 광고 결과가 모바일 통신 설비(102) 상에서 생성될 수 있으며, 상기 신디케이트된 광고 결과는 결과 설비(148)와 연계되어 생성된다. 신디케이트된 광고 결과는 모바일 통신 설비(102) 상에서 후원받는 링크로서 디스플레이될 수 있다. 신디케이트된 광고는 스폰서들 간의 경매를 바탕으로 한 결과 집합 내에 위치할 수 있고, 우선순위를 부여받을 수 있다. 덧붙여, 상기 경매는 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보, 가령 모바일 가입자 특성(112)과 연계될 수 있다.

실시예에서, 신디케이트된 광고 결과는 모바일 통신 설비(102) 상에서 생성될 수 있으며, 이때 상기 신디케이트된 광고 결과는 모바일 브라우저 설비와 연계되어 생성된다. 신디케이트된 광고 결과는 모바일 통신 설비(102) 상에서 후원받는 링크로서 디스플레이될 수 있다. 신디케이트된 광고는 스폰서들 간의 경매를 바탕으로 한 결과 집합 내에 위치할 수 있고, 우선순위를 부여받을 수 있다. 덧붙여, 상기 경매는 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보, 가령, 모바일 가입자 특성(112)과 연계될 수 있다.

실시예에서, 신디케이트된 광고 결과가 모바일 통신 설비(102) 상에서 생성될 수 있으며, 이때 상기 신디케이트된 광고 결과가 명확화 설비(140)를 통해 처리되는 검색 질의와 연계되어 생성도니다. 신디케이트된 광고 결과는 모바일 통신 설비(102) 상에서 후원받는 링크로서 디스플레이될 수 있다. 신디케이트된 광고는 스폰서들 간의 경매를 바탕으로 한 결과 집합 내에 위치할 수 있고, 우선순위를 부여받을 수 있다. 덧붙여, 상기 경매는 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보, 가령, 모바일 가입자 특성(112)과 연계될 수 있다. 질의의 명확화는 모바일 통신 설비(102), 또는 서버 애플리케이션 상에서 발생될 수 있다. 명확화는 SMS 번역, 철자 체크 알고리즘, 철자 체크 표, 음성 철자 알고리즘, 음성 철자 표, 또는 숫자 키패드 단어 번역을 포함할 수 있다.

실시예에서, 신디케이트된 광고 결과는 모바일 통신 설비(102) 상에서 생서될 수 있으며, 이때 상기 신디케이트된 광고 결과는 음성 인식 설비(160)를 통해 입력된 질의와 연계되어 생성된다. 신디케이트된 광고 결과는 모바일 통신 설비(102) 상에서 후원받는 링크로서 디스플레이될 수 있다. 신디케이트된 광고는 스폰서들 간의 경매를 바탕으로 한 결과 집합 내에 위치할 수 있고, 우선순위를 부여받을 수 있다. 덧붙여, 상기 경매는 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보, 가령, 모바일 가입자 특성(112)과 연계될 수 있다. 상기 음성 인식 설비(160)는 모바일 통신 설비(102) 상에서, 또는 원격 서버 상에서 위치할 수 있으며, 또는 모바일 통신 설비(102) 상에 부분적으로, 원격 서버 상에 부분적으로 위치할 수 있다.

실시예에서, 신디케이트된 광고 결과가 모바일 통신 설비(102) 상에서 생성될 수 있으며, 이때 신디케이트된 광고 결과는 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보와 연계되어 생성된다. 상기 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보는 데이터 설비에 저장될 수 있다. 신디케이트된 광고 결과는 모바일 통신 설비(102) 상에서 후원받는 링크로서 디스플레이될 수 있다. 신디케이트된 광고는 스폰서들 간의 경매를 바탕으로 한 결과 집합 내에 위치할 수 있고, 우선순위를 부여받을 수 있다. 덧붙여, 상기 경매는 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보, 가령, 모바일 가입자 특성(112)과 연계될 수 있다. 모바일 통신 설비(102)와 관련된 이 정보는 모바일 통신 설비(102)에 로컬하게 위치하거나, 또는 원격으로, 가령 모바일 가입자 특성(112) 데이터베이스에 저장될 수 있다.

실시예에서, 신디케이트된 광고 결과가 모바일 통신 설비(102) 상에서 생성될 수 있으며, 이때 상기 신디케이트된 광고 결과는 부모 통제 매개변수와 연계하여 생성된다. 신디케이트된 광고 결과는 모바일 통신 설비(102) 상에서 후원받는 링크로서 디스플레이될 수 있다. 신디케이트된 광고는 스폰서들 간의 경매를 바탕으로 한 결과 집합 내에 위치할 수 있고, 우선순위를 부여받을 수 있다. 덧붙여, 상기 경매는 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보, 가령, 모바일 가입자 특성(112)과 연계될 수 있다. 상기 부모 통제 매개변수는 서버 애플리케이션을 통해, 또는 모바일 통신 설비(102)를 통해 규제될 수 있다.

실시예에서, 신디케이트된 광고 결과가 모바일 통신 설비(102) 상에서 생성될 수 있으며, 이때 신디케이트된 광고 결과는 사생활 보호(152) 설비와 연계되어 생성된다. 신디케이트된 광고 결과는 모바일 통신 설비(102) 상에서 후원받는 링크로서 디스플레이될 수 있다. 신디케이트된 광고는 스폰서들 간의 경매를 바탕으로 한 결과 집합 내에 위치할 수 있고, 우선순위를 부여받을 수 있다. 덧붙여, 상기 경매는 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보, 가령, 모바일 가입자 특성(112)과 연계될 수 있다. 상기 사생활 보호 설비(152)는 보안되는 검색 거래 및 보안되는 경제적 거래를 제공하기에 적합할 수 있다.

실시예에서, 신디케이트된 광고 결과가 모바일 통신 설비(102) 상에서 생성될 수 있으며, 상기 신디케이트된 광고 결과는 거래 보안 설비(154)와 연계된다. 신디케이트된 광고 결과는 모바일 통신 설비(102) 상에서 후원받는 링크로서 디스플레이될 수 있다. 신디케이트된 광고는 스폰서들 간의 경매를 바탕으로 한 결과 집합 내에 위치할 수 있고, 우선순위를 부여받을 수 있다. 덧붙여, 상기 경매는 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보, 가령, 모바일 가입자 특성(112)과 연계될 수 있다. 상기 거래 보안 설비(154)는 사생활 보호(152)를 포함할 수 있으며, 부모 통제(150), 또는 디지털 권리 관리, 또는 신원 보호와 연계되어 동작할 수 있다.

실시예에서, 신디케이트된 광고 결과가 모바일 통신 설비(102) 상에서 생성될 수 있으며, 이때 신디케이트된 광고 결과는 통신업체의 비즈니스 규칙과 연계되어 생성된다. 신디케이트된 광고 결과는 모바일 통신 설비(102) 상에서 후원받는 링크로서 디스플레이될 수 있다. 신디케이트된 광고는 스폰서들 간의 경매를 바탕으로 한 결과 집합 내에 위치할 수 있고, 우선순위를 부여받을 수 있다. 덧붙여, 상기 경매는 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보, 가령, 모바일 가입자 특성(112)과 연계될 수 있다. 통신업체 비즈니스 규칙(130)은 월드 가든 결과, 가든 밖 콘텐츠 제공, 스폰서 정보, 또는 경매를 포함할 수 있다. 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보는 모바일 가입자 특성 정보일 수 있다.

실시예에서, 신디케이트된 광고 결과가 모바일 통신 설비(102) 상에서 생성될 수 있으며, 이때 상기 신디케이트된 광고 결과는 스폰서 설비와 연계되어 생성된다. 신디케이트된 광고 결과는 모바일 통신 설비(102) 상에서 후원받는 링크로서 디스플레이될 수 있다. 신디케이트된 광고는 스폰서들 간의 경매를 바탕으로 한 결과 집합 내에 위치할 수 있고, 우선순위를 부여받을 수 있다. 덧붙여, 상기 경매는 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보, 가령, 모바일 가입자 특성(112)과 연계될 수 있다. 후원받는 결과(sponsor result)는 유료 인클루전(paid inclusion) 결과, 경매 결과, 또는 (WAP 사이트, 또는 전화번호와 연결되는) 페이-퍼-클릭 결과일 수 있다. 후원받는 결과의 스폰서는 모바일 통신 설비(102)의 전화번호와 연계되는 활동의 결과로서 보상을 수신할 수 있다. 후원받는 결과의 제공은 링크로서 형식화되거나, 텍스트, 그림, 비디오, 상호대화 애플리케이션으로서 제공될 수 있다. 콘텐츠는 모바일 통신 설비(102)에 대하여 형식화될 수 있고, 신디케이트된 광고에 대한 웹페이지 콘텐츠, 또는 링크로 관련될 수 있다.

실시예에서, 검색 질의 입력 설비(120)가 모바일 통신 설비(102)와 연계될 수 있으며, 이때, 검색 질의 입력 설비(120)는 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보, 가령 모바일 가입자 특성 정보와 추가로 연계된다.

실시예에서, 검색 알고리즘 설비(144)가 모바일 통신 설비(102)와 연계될 수 있으며, 이때, 검색 알고리즘 설비(144)가 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보와 추가로 연계된다.

실시예에서, 결과 전달 설비가 모바일 통신 설비(102)와 연계될 수 있으며, 이때, 전달 설비는 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보와 더 연계된다.

실시예에서, 검색이 모바일 통신 설비(102) 상에서 수행될 수 있으며, 이때 검색은 모바일 가입자 특성을 부분적으로, 또는 전적으로 바탕으로 한다. 모바일 가입자 특성(112)은 위치, 개인 정보, 사용자의 웹 상호대화의 히스토리, 또는 다수의 특성(가령 위치와 시각)을 포함할 수 있다.

실시예에서, 검색은 모바일 통신 설비(102) 상에서 수행될 수 있으며, 이때 검색은 위치 기반 서비스에 의해 판단되는 위치를 부분적으로, 또는 전적으로 바탕으로 한다. 위치는 GPS 시스템, 또는 셀 폰의 삼각측량 서비스에 의해 제공될 수 있다.

실시예에서, 검색이 모바일 통신 설비(102) 상에서 수행될 수 있으며, 이때, 검색은 위치 기반 서비스에 의해 판단되는 위치를 부분적으로, 또는 전적으로 바탕으로 한다. 위치는 GPS 시스템, 또는 셀 폰의 삼각측량 서비스에 의해 제공될 수 있다. 또한 검색이 모바일 통신 설비(102) 상에서 수행될 수 있으며, 이때, 검색은 필터 알고리즘 설비(144)를 부분적으로, 또는 전적으로 바탕으로 할 수 있다. 상기 알고리즘 설비(144)는 검색이 개방 웹 검색인 협업적 필터이거나, 추천 시스템일 수 있다.

실시예에서, 결과 설비(148)가 모바일 통신 설비(102)와 연계될 수 있으며, 이때 결과 설비(148)는 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보를 부분적으로, 또는 전적으로 바탕으로 하여, 결과를 생성하기에 적합하다.

실시예에서, 모바일 브라우저 설비가 모바일 통신 설비(102)와 연계될 수 있으며, 이때, 모바일 브라우저 설비는, 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보를 부분적으로 바탕으로 하는 결과의 선택을 촉진시킨다.

실시예에서, 명확화 설비(140)가 모바일 통신 설비(102)와 연계될 수 있다. 질의의 명확화가 모바일 통신 설비(102) 상에서, 또는 서버 애플리케이션 상에서 발생할 수 있다. 명확화는 SMS 번역, 철자 체크 알고리즘, 철자 체크 표, 음성 철자 알고리즘, 음성 철자 표, 또는 숫자 키패드 단어 번역을 포함할 수 있다.

실시예에서, 음성 인식 검색 질의 입력 설비(120)가 모바일 통신 설비(102)와 연계될 수 있다. 음성 인식 설비(160)는 모바일 통신 설비(102) 상에, 또는 원격 서버 상에 위치할 수 있으며, 또는 모바일 통신 설비(102) 상에 부분적으로, 원격 서버 상에 부분적으로 위치할 수 있다.

실시예에서, 데이터 설비가 모바일 통신 설비(102)와 연계될 수 있으며, 이때, 데이터 설비가 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보를 저장하고, 데이터 설비는 모바일 통신 설비(102)로 검색 결과를 제공하는 것에 관련하여 액세스될 수 있다. 상기 데이터 설비는 모바일 통신 설비(102) 상에 로컬하게 위치하거나, 원격으로, 가령 모바일 가입자 특성(112) 데이터베이스에 저장될 수 있다.

실시예에서, 부모 통제 설비가 모바일 통신 설비(102)와 연계될 수 있다. 상기 부모 통제 매개변수는 서버 애플리케이션을 통해, 또는 모바일 통신 설비(102)를 통해 규제될 수 있다.

실시예에서, 사생활 보호 설비(152)는 모바일 통신 설비(102)와 연계될 수 있다. 상기 사생활 보호 설비(152)는 보안되는 검색 거래 및 보안되는 경제적 거래를 제공하기에 적합할 수 있다.

실시예에서, 거래 보안 설비(154)가 모바일 통신 설비(102)와 연계될 수 있으며, 이때, 거래 보안 설비(154)는 모바일 통신 설비(102) 상에서 획득되는 검색 결과와 연계되는 보안되는 거래를 제공할 수 있다. 상기 거래 보안 설비(154)는 사생활 보호(152)를 포함할 수 있고, 부모 통제(150), 또는 디지털 권리 관리, 또는 신원 보호와 연계되어 동작할 수 있다.

실시예에서, 통신업체 비즈니스 규칙 설비가 모바일 통신 설비(102)와 연계될 수 있으며, 이때 통신업체 비즈니스 규칙 설비가, 모바일 통신 설비(102)로 검색 결과를 제공하는 과정에서, 액세스될 수 있다. 통신업체 비즈니스 규칙(130)은 월드 가든 결과, 가든 밖 콘텐츠 제공, 스폰서 정보, 또는 경매를 포함할 수 있다. 모바일 통신 설비(102)에 관련되는 정보는 모바일 가입자 특성 정보일 수 있다.

실시예에서, 위치 기반 서비스의 사용을 통해, 모바일 통신 설비(102)의 위치가 파악될 수 있고, 상기 위치는 검색을 수행하기 위해 필터 알고리즘 설비(144)와 연계되어 사용될 수 있다. 상기 알고리즘 설비(144)는 검색이 개방 웹 검색인 협업적 필터이거나, 또는 추천 시스템일 수 있다.

실시예에서, 위치 기반 서비스의 사용을 통해 모바일 통신 설비(102)의 위치가 파악되고, 상기 위치는 결과 설비와 연계되어 사용되어, 검색 결과가 얻어질 수 있다.

실시예에서, 위치 기반 서비스의 사용을 통해, 모바일 통신 설비(102)의 위치가 파악되고, 상기 위치는 모바일 브라우저 설비와 연계되어 사용되어, 검색 결과를 획득할 수 있다.

실시예에서, 위치 기반 서비스의 사용을 통해, 모바일 통신 설비(102)의 위치가 파악되고, 상기 위치는 명확화 설비(140)와 연계되어 사용되어, 검색 결과가 획득된다. 질의의 명확화는 모바일 통신 설비(102) 상에서, 또는 서버 애플리케이션 상에서 발생될 수 있다. 상기 명확화는 SMS 번역, 철자 체크 알고리즘, 철자 체크 표, 음성 철자 알고리즘, 음성 철자 표, 또는 숫자 키패드 단어 번역을 포함할 수 있다.

실시예에서, 위치 기반 서비스의 사용을 통해, 모바일 통신 설비(102)의 위치가 파악되고, 상기 위치는 음성 인식 설비(160)와 연계되어 사용되어, 검색 결과가 얻어진다. 음성 인식 설비(160)는 모바일 통신 설비 상에, 또는 원격 서버 상에 위치할 수 있으며, 또는 모바일 통신 설비 상에 부분적으로, 원격 서버 상에 부분적으로 위치할 수 있다.

실시예에서, 위치 기반 서비스의 사용을 통해, 모바일 통신 설비(102)의 위치가 파악되고, 상기 위치는 데이터 설비와 연계되어 사용되어, 검색 결과가 얻어질 수 있다. 상기 데이터 설비는 모바일 통신 설비(102) 상에 로컬하게 위치할 수 있거나, 원격으로, 예를 들어, 모바일 가입자 특성(112) 데이터베이스에 저장될 수 있다.

실시예에서, 위치 기반 서비스의 사용을 통해, 모바일 통신 설비(102)의 위치가 파악되고, 상기 위치는 부모 통제 설비와 연계되어 사용되어, 검색 결과를 얻을 수 있다. 부모 통제 매개변수는 서버 애플리케이션을 통해, 또는 모바일 통신 설비(102)를 통해 규제될 수 있다.

실시예에서, 위치 기반 서비스의 사용을 통해, 모바일 통신 설비(102)의 위치가 파악되고, 상기 위치는 사생활 보호 설비(152)와 연계되어 사용되어, 검색 결과가 얻어질 수 있다. 상기 사생활 보호 설비(152)는 보안되는 검색 거래, 또는 보안되는 경제적 거래를 제공하기에 적합할 수 있다.

실시예에서, 위치 기반 서비스의 사용을 통해, 모바일 통신 설비(102)의 위치가 파악되고, 상기 위치가 검색 설비(142)와 연계되어 사용되어 검색 결과가 얻어질 수 있으며, 이때, 상기 검색 결과는 거래 보안 설비(154)와 연계된다. 상기 거래 보안 설비(154)는 사생활 보호(152)를 포함할 수 있고, 부모 통제(150), 디지털 권리 관리, 또는 신원 보호와 연계되어 동작할 수 있다.

실시예에서, 위치 기반 서비스의 사용을 통해, 모바일 통신 설비(102)의 위치가 파악되고, 상기 위치가 통신업체 비즈니스 규칙과 연계되어 사용되어, 검색 결과가 얻어질 수 있다. 상기 통신업체 비즈니스 규칙(130)은 월드 가든 결과, 가든 밖 콘텐츠 제공, 스폰서 정보, 또는 경매를 포함할 수 있다. 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보는 모바일 가입자 특성 정보일 수 있다.

실시예에서, 위치 기반 서비스의 사용을 통해, 모바일 통신 설비(102)의 위치가 파악되고, 상기 위치는 스폰서 설비와 연계되어 사용되어, 검색 결과를 획득할 수 있다. 후원받는 결과(sponsor result)는 유료 인클루전(paid inclusion) 결과, 경매 결과, 또는 (WAP 사이트, 또는 전화번호와 연결되는) 페이-퍼-클릭 결과일 수 있다. 후원받는 결과의 스폰서는 모바일 통신 설비(102)의 전화번호와 연계되는 활동의 결과로서 보상을 수신할 수 있다. 후원받는 결과의 제공은 링크로서 형식화되거나, 텍스트, 그림, 비디오, 상호대화 애플리케이션으로서 제공될 수 있다. 콘텐츠는 모바일 통신 설비(102)에 대하여 형식화될 수 있고, 신디케이트된 광고에 대한 웹페이지 콘텐츠, 또는 링크로 관련될 수 있다.

실시예에서, 필터 알고리즘 설비(144)는 모바일 통신 설비(102)와 연계될 수 있고, 검색 결과를 획득하는 과정에서 필터 알고리즘 설비(144)가 사용될 수 있다.

실시예에서, 필터 알고리즘 설비(144)는 모바일 브라우저 설비와 연계될 수 있고, 검색 결과를 획득하는 과정에서 상기 필터 알고리즘 설비(144)가 사용될 수 있다.

실시예에서, 필터 알고리즘 설비(144)가 모바일 통신 설비(102) 및 명확화 설비(140)와 연계될 수 있다. 질의의 명확화는 모바일 통신 설비(102) 상에서, 또는 서버 애플리케이션 상에서 발생할 수 있다. 상기 명확화는 SMS 번역, 철자 체크 알고리즘, 철자 체크 표, 음성 철자 알고리즘, 음성 철자 표, 또는 숫자 키패드 단어 번역을 포함할 수 있다.

실시예에서, 필터 알고리즘 설비(144)는 모바일 통신 설비(102) 및 음성 인식 설비(160)와 연계될 수 있다. 상기 음성 인식 설비(160)는 모바일 통신 설비(102) 상에서, 또는 원격 서버 상에서 위치할 수 있으며, 또는 모바일 통신 설비(102) 상에 부분적으로, 원격 서버 상에 부분적으로 위치할 수 있다.

실시예에서, 필터 알고리즘 설비(144)는 모바일 통신 설비(102) 및 데이터 설비와 연계될 수 있다. 상기 데이터 설비는 모바일 통신 설비(102) 상에 로컬하게 위치하거나, 또는 원격으로, 가령, 모바일 가입자 특성(112) 데이터베이스에 저장될 수 있다.

실시예에서, 필터 알고리즘 설비(144)는 모바일 통신 설비(102) 및 부모 통제 설비와 연계될 수 있다. 부모 통제 매개변수는 서버 애플리케이션을 통해, 또는 모바일 통신 설비(102)를 통해 규제될 수 있다.

실시예에서, 필터 알고리즘 설비(144)는 모바일 통신 설비(102) 및 사생활 보호 설비(152)와 연계될 수 있다. 상기 사생활 보호 설비(152)는 보안되는 검색 거래, 또는 보안되는 경제적 거래를 제공하기에 적합할 수 있다.

실시예에서, 필터 알고리즘 설비(144)는 모바일 통신 설비(102) 및 거래 보안 설비(154)와 연계될 수 있다. 상기 거래 보안 설비(154)는 사생활 보호(152)를 포함할 수 있으며, 부모 통제(150), 디지털 권리 관리, 또는 신원 보호와 연계되어 동작할 수 있다.

실시예에서, 필터 알고리즘 설비(144)는 모바일 통신 설비(102) 및 통신업체 비즈니스 규칙과 연계될 수 있다. 상기 통신업체 비즈니스 규칙(130)은 월드 가든 결과, 가든 밖 콘텐츠 제공, 스폰서 정보, 또는 경매를 포함할 수 있다. 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보는 모바일 가입자 특성 정보일 수 있다.

실시예에서, 필터 알고리즘 설비(14)는 모바일 통신 설비(102) 및 스폰서 설비와 연계될 수 있다. 후원받는 결과(sponsor result)는 유료 인클루전(paid inclusion) 결과, 경매 결과, 또는 (WAP 사이트, 또는 전화번호와 연결되는) 페이-퍼-클릭 결과일 수 있다. 후원받는 결과의 스폰서는 모바일 통신 설비(102)의 전화번호와 연계되는 활동의 결과로서 보상을 수신할 수 있다. 후원받는 결과의 제공은 링크로서 형식화되거나, 텍스트, 그림, 비디오, 상호대화 애플리케이션으로서 제공될 수 있다. 콘텐츠는 모바일 통신 설비(102)에 대하여 형식화될 수 있고, 신디케이트된 광고에 대한 웹페이지 콘텐츠, 또는 링크로 관련될 수 있다.

실시예에서, 모바일 브라우저 설비는 명확화 설비(140)와 연계될 수 있다. 질의의 명확화는 모바일 통신 설비(102) 상에서, 또는 서버 애플리케이션 상에서 발생될 수 있다. 명확화는 SMS 번역, 철자 체크 알고리즘, 철자 체크 표, 음성 철자 알고리즘, 음성 철자 표, 또는 숫자 키패드 단어 번역을 포함할 수 있다.

실시예에서, 모바일 브라우저 설비는 음성 인식 설비(160)와 연계될 수 있고, 검색 결과를 획득하는 과정에서, 상기 모바일 브라우저 설비가 사용될 수 있다. 덧붙여, 결과를 획득하는 과정에서, 필터 알고리즘 설비(160)가 사용될 수 있다. 음성 인식 설비(160)는 모바일 통신 설비(102) 상에, 또는 원격 서버 상에 위치할 수 있으며, 또는 모바일 통신 설비(102) 상에 부분적으로, 원격 서버 상에 부분적으로 위치할 수 있다.

실시예에서, 모바일 브라우저 설비는 데이터 설비와 연계될 수 있으며, 이때 모바일 통신에 관련되는 정보는 연계되는 데이터 설비에 저장된다. 상기 데이터 설비는 모바일 통신 설비(102) 상에 로컬하게 위치하거나, 원격으로, 가령, 모바일 가입자 특성(112) 데이터베이스에 저장될 수 있다.

실시예에서, 모바일 브라우저 설비는 부모 통제 설비와 연계될 수 있으며, 검색 결과를 획득하는 과정에서, 모바일 브라우저 설비가 사용될 수 있다. 부모 통제 매개변수는 서버 애플리케이션을 통해, 또는 모바일 통신 설비(102)를 통해 규제될 수 있다.

실시예에서, 모바일 브라우저 설비는 사생활 보호 설비(152)와 연계될 수 있으며, 검색 결과를 획득하는 과정에서, 모바일 브라우저 설비가 사용될 수 있다. 상기 사생활 보호 설비(152)는 보안되는 검색 거래, 또는 보안되는 경제적 거래를 제공하기에 적합할 수 있다.

실시예에서, 모바일 브라우저 설비는 거래 보안 설비(154)와 연계될 수 있다. 상기 거래 보안 설비(154)는 사생활 보호(152)를 포함할 수 있고, 부모 통제(150), 디지털 권리 관리, 또는 신원 보호와 연계되어 동작할 수 있다.

실시예에서, 모바일 브라우저 설비는 통신업체 비즈니스 규칙 설비(130)와 연계될 수 있다. 상기 통신업체 비즈니스 규칙(130)은 월드 가든 결과, 가든 밖 콘텐츠 제공, 스폰서 정보, 또는 경매를 포함할 수 있다. 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보는 모바일 가입자 특성 정보일 수 있다.

실시예에서, 모바일 브라우저 설비는 스폰서 설비와 연계될 수 있으며, 검색 결과를 획득하는 과정에서, 상기 모바일 브라우저 설비가 사용될 수 있다. 스폰서 결과는 유료 인클루전(paid inclusion) 결과, 경매 결과, 또는 (WAP 사이트, 또는 전화번호와 연결되는) 페이-퍼-클릭 결과일 수 있다. 후원받는 결과의 스폰서는 모바일 통신 설비(102)의 전화번호와 연계되는 활동의 결과로서 보상을 수신할 수 있다. 후원받는 결과의 제공은 링크로서 형식화되거나, 텍스트, 그림, 비디오, 상호대화 애플리케이션으로서 제공될 수 있다. 콘텐츠는 모바일 통신 설비(102)에 대하여 형식화될 수 있고, 신디케이트된 광고에 대한 웹페이지 콘텐츠, 또는 링크로 관련될 수 있다.

실시예에서, 명확화 설비(140)가 음성 인식 설비(160) 및 모바일 통신 설비(102)와 연계될 수 있으며, 검색 결과를 획득하는 과정에서, 상기 명확화 설비(140), 또는 알고리즘 설비(144)가 사용될 수 있다. 상기 음성 인식 설비(160)는 모바일 통신 설비(102) 상에, 또는 원격 서버 상에 위치할 수 있으며, 또는 모바일 통신 설비(102) 상에 부분적으로 원격 서버 상에 부분적으로 위치할 수 있다.

실시예에서, 명확화 설비(140)는 음성 데이터 설비(voice data facility)와 연계될 수 있으며, 모바일 통신 설비(102)와 관련되는 정보는 데이터 설비에 저장된다. 상기 데이터 설비는 모바일 통신 설비(102) 상에 로컬하게 위치할 수 있으며, 또는 원격으로, 예를 들어 모바일 가입자 특성(112) 데이터베이스에 저장될 수 있다.

실시예에서, 명확화 설비(140)는 음성 부모 통제 설비(voice parental control facility) 및 모바일 통신 설비(102)와 연계될 수 있으며, 검색 결과를 획득하는 과정에서, 명확화 설비(140)가 사용될 수 있다. 상기 부모 통제 매개변수는 서버 애플리케이션을 통해, 또는 모바일 통신 설비(102)를 통해 규제될 수 있다.

실시예에서, 명확화 설비(140)는 음성 사생활 보호 설비(voice privacy facility, 152) 및 모바일 통신 설비(102)와 연계될 수 있으며, 검색 결과를 획득하는 과정에서 명확화 설비(140)가 사용될 수 있다. 상기 사생활 보호 설비(152)는 보안되는 검색 거래, 또는 보안되는 경제적 거래를 제공하기에 적합할 수 있다.

실시예에서, 명확화 설비(140)는 음성 거래 보안 설비(voice transactional security facility, 154) 및 모바일 통신 설비(102)와 연계될 수 있으며, 검색 결과를 획득하는 과정에서, 명확화 설비(140)가 사용될 수 있다. 거래 보안 설비(154)는 사생활 보호(152)를 포함할 수 있으며, 부모 통제(150), 또는 디지털 권리 관리, 또는 신원 보호와 연계되어 동작할 수 있다.

실시예에서, 명확화 설비(140)는 음성 통신업체 규칙 설비(voice carrier rules facility) 및 모바일 통신 설비(102)와 연계될 수 있으며, 검색 결과를 획득하는 과정에서, 명확화 설비(140)가 사용될 수 있다. 통신업체 비즈니스 규칙(130)은 월드 가든 결과, 가든 밖 콘텐츠 제공, 스폰서 정보, 또는 경매를 포함할 수 있다. 모바일 통신 설비(102)에 관련되는 정보는 모바일 가입자 특성 정보일 수 있다.

실시예에서, 명확화 설비(140)는 음성 스폰서 설비(voice sponsor facility) 및 모바일 통신 설비(102)와 연계될 수 있으며, 검색 결과를 획득하는 과정에서, 명확화 설비(140)가 사용될 수 있다. 후원받는 결과(sponsor result)는 유료 인클루전(paid inclusion) 결과, 경매 결과, 또는 (WAP 사이트, 또는 전화번호와 연결되는) 페이-퍼-클릭 결과일 수 있다. 후원받는 결과의 스폰서는 모바일 통신 설비(102)의 전화번호와 연계되는 활동의 결과로서 보상을 수신할 수 있다. 후원받는 결과의 제공은 링크로서 형식화되거나, 텍스트, 그림, 비디오, 상호대화 애플리케이션으로서 제공될 수 있다. 콘텐츠는 모바일 통신 설비(102)에 대하여 형식화될 수 있고, 신디케이트된 광고에 대한 웹페이지 콘텐츠, 또는 링크로 관련될 수 있다.

실시예에서, 음성 인식 설비(160)가 데이터 설비와 연계될 수 있으며, 이때, 모바일 통신 설비(102)와 관련되는 정보가 데이터 설비에 저장되고, 검색 결과를 획득하는 과정에서, 음성 인식 설비(160)가 사용된다. 상기 데이터 설비는 모바일 통신 설비(102) 상에 로컬하게 위치하거나, 원격으로, 가령 모바일 가입자 특성(112) 데이터베이스에 저장될 수 있다.

실시예에서, 음성 인식 설비(160)는 부모 통제 설비 및 모바일 통신 설비(102)와 연계될 수 있으며, 상기 음성 인식 설비(160)가 검색 결과를 획득하는 과정에서 사용될 수 있다. 상기 부모 통제 매개변수는 서버 애플리케이션을 통해, 또는 모바일 통신 설비(102)를 통해 규제될 수 있다.

실시예에서, 음성 인식 설비(160)가 사생활 보호 설비(152) 및 모바일 통신 설비(102)와 연계될 수 있으며, 검색 결과를 획득하는 과정에서, 음성 인식 설비(160)가 사용될 수 있다. 상기 사생활 보호 설비(152)는 보안되는 검색 거래, 또는 보안되는 경제적 거래를 제공하기에 적합할 수 있다.

실시예에서, 음성 인식 설비(160)가 거래 제어 설비 및 모바일 통신 설비(102)와 연계될 수 있으며,검색 결과를 획득하는 과정에서, 음성 인식 설비(160)가 사용될 수 있다. 거래 보안 설비(154)가 사생활 보호(152)를 포함할 수 있고, 부모 통제(150), 또는 디지털 권리 관리, 또는 신원 보호와 연계되어 동작할 수 있다.

실시예에서, 음성 인식 설비(160)가 통신업체 비즈니스 규칙(130) 설비 및 모바일 통신 설비(102)와 연계될 수 있고, 검색 결과를 획득하는 과정에서, 음성 인식 설비(160)가 사용될 수 있다. 통신업체 비즈니스 규칙(130)은 월드 가든 결과, 가든 밖 결과 제공, 스폰서 정보, 또는 경매를 포함할 수 있다. 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보는 모바일 가입자 특성 정보일 수 있다.

실시예에서, 음성 인식 설비(160)가 스폰서 설비 및 모바일 통신 설비(102)와 연계될 수 있고, 검색 결과를 획득하는 과정에서, 음성 인식 설비(160)가 사용될 수 있다. 후원받는 결과(sponsor result)는 유료 인클루전(paid inclusion) 결과, 경매 결과, 또는 (WAP 사이트, 또는 전화번호와 연결되는) 페이-퍼-클릭 결과일 수 있다. 후원받는 결과의 스폰서는 모바일 통신 설비(102)의 전화번호와 연계되는 활동의 결과로서 보상을 수신할 수 있다. 후원받는 결과의 제공은 링크로서 형식화되거나, 텍스트, 그림, 비디오, 상호대화 애플리케이션으로서 제공될 수 있다. 콘텐츠는 모바일 통신 설비(102)에 대하여 형식화될 수 있고, 신디케이트된 광고에 대한 웹페이지 콘텐츠, 또는 링크로 관련될 수 있다.

실시예에서, 부모 통제 설비가 사생할 보호(152) 설비 및 모바일 통신 설비(102)와 연계될 수 있으며, 검색 결과를 획득하는 과정에서 부모 통제 설비를 사용할 수 있다. 상기 사생활 보호(152) 설비는 보안되는 검색 거래, 또는 보안되는 경제적 거래를 제공하기에 적합할 수 있다.

실시예에서, 부모 통제 설비는 거래 보안 설비(154) 및 모바일 통신 설비(102)와 연계될 수 있고, 검색 결과를 획득하는 과정에서 상기 부모 통제 설비가 사용될 수 있다. 거래 보안 설비(154)는 사생활 보호(152)를 포함할 수 있고, 부모 통제(150), 디지털 권리 관리, 또는 신원 보호와 연계되어 동작할 수 있다.

실시예에서, 부모 통제 설비는 통신업체 비즈니스 규칙(130) 설비 및 모바일 통신 설비(102)와 연계될 수 있고, 검색 결과를 획득하는 과정에서 상기 부모 통제 설비가 사용될 수 있다. 통신업체 비즈니스 규칙(130)은 월드 가든 결과, 가든 밖 콘텐츠 제공, 스폰서 정보, 또는 경매를 포함할 수 있다. 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보는 모바일 가입자 특성 정보일 수 있다.

실시예에서, 부모 통제 설비는 스폰서 설비 및 모바일 통신 설비(102)와 연계될 수 있고, 검색 결과를 획득하는 과정에서 상기 부모 통제 설비가 사용될 수 있다. 후원받는 결과(sponsor result)는 유료 인클루전(paid inclusion) 결과, 경매 결과, 또는 (WAP 사이트, 또는 전화번호와 연결되는) 페이-퍼-클릭 결과일 수 있다. 후원받는 결과의 스폰서는 모바일 통신 설비(102)의 전화번호와 연계되는 활동의 결과로서 보상을 수신할 수 있다. 후원받는 결과의 제공은 링크로서 형식화되거나, 텍스트, 그림, 비디오, 상호대화 애플리케이션으로서 제공될 수 있다. 콘텐츠는 모바일 통신 설비(102)에 대하여 형식화될 수 있고, 신디케이트된 광고에 대한 웹페이지 콘텐츠, 또는 링크로 관련될 수 있다.

실시예에서, 사생활 보호(152) 설비가 거래 보안(154) 설비 및 모바일 통신 설비(102)와 연계될 수 있으며, 검색 결과를 획득하는 과정에서, 사생활 보호(152) 설비가 사용될 수 있다. 거래 보안 설비(154)는 사생활 보호(152)를 포함할 수 있고, 부모 통제(150), 또는 디지털 권리 관리, 또는 신원 보호에 연계되어 동작할 수 있다.

실시예에서, 사생활 보호(152) 설비가 통신업체 비즈니스 규칙(130) 설비 및 모바일 통신 설비(102)와 연계될 수 있으며, 검색 결과를 획득하는 과정에서, 사생활 보호(152) 설비가 사용될 수 있다. 통신업체 비즈니스 규칙(130)은 월드 가든 결과, 가든 밖 콘텐츠 제공, 스폰서 정보, 또는 경매를 포함할 수 있다. 모바일 통신 설비(102) 관련 정보는 모바일 가입자 특성 정보일 수 있다.

실시예에서, 사생활 보호(152) 설비가 스폰서 설비 및 모바일 통신 설비(102)와 연계될 수 있으며, 검색 결과를 획득하는 과정에서, 사생활 보호(152) 설비가 사용될 수 있다. 후원받는 결과(sponsor result)는 유료 인클루전(paid inclusion) 결과, 경매 결과, 또는 (WAP 사이트, 또는 전화번호와 연결되는) 페이-퍼-클릭 결과일 수 있다. 후원받는 결과의 스폰서는 모바일 통신 설비(102)의 전화번호와 연계되는 활동의 결과로서 보상을 수신할 수 있다. 후원받는 결과의 제공은 링크로서 형식화되거나, 텍스트, 그림, 비디오, 상호대화 애플리케이션으로서 제공될 수 있다. 콘텐츠는 모바일 통신 설비(102)에 대하여 형식화될 수 있고, 신디케이트된 광고에 대한 웹페이지 콘텐츠, 또는 링크로 관련될 수 있다.

실시예에서, 모바일 사용자 장치로부터의 다수의 웹 상호대화(web interaction)를 추적하고, 상기 웹 상호대화에 관련된 정보를 데이터베이스에 저장함으로써, 모바일 통신 설비(102) 호환 가능한 콘텐츠가 식별될 수 있으며, 이때, 정보의 일부분, 또는 전부는 모바일 장치의 식별자를 포함한다. 웹 상호대화와 관련하는, 콘텐츠와 모바일 통신 설비(102)와의 호환성의 예측은, 사용자의 과거에서 얼마나 많은 상호대화가 있었느냐를 바탕으로 할 수 있다. 콘텐츠는 다운로드, 프로그램, 파일, 실행 파일, 집-압축 파일(zipped file), 압축된 파일(compressed file), 오디오 및 비디오일 수 있다. 웹 상호대화는 하이퍼링크 상의 클릭, 콘텐츠를 다운로드하라는 지시(indication), 또는 프로그램을 다운로드하라는 지시(indication)일 수 있다. 이러한 예측은, 상호대화의 횟수가 1회 초과일 때, 또는 상호대화의 횟수가 2회 초과일 때의 호환성의 예측을 포함하며, 각각의 상호대화의 시간을 바탕으로 할 수 있다. 모바일 통신 설비(102)의 식별자는 연계된 전화번호를 바탕으로 할 수 있으며, 상기 전화번호는 또한 사용자와 연계된다. 모바일 통신 설비(102)는 셀 폰, 위성 폰, PDA, PDA/셀 폰 조합, 웹 장치, 또는 웹 기기(web appliance)일 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102) 호환 가능한 콘텐츠를 판단하기 위한 방법은, 네트워크 콘텐츠와의 모바일 통신 설비(102)의 다수의 상호대화를 추적하는 단계를 포함할 수 있다. 웹 상호대화와 관련된 정보는 데이터베이스에 저장될 수 있으며, 그 곳에서, 정보의 일부, 또는 전부는 다수의 모바일 통신 설비로부터의 하나 이상의 모바일 통신 설비(102)의 식별자를 포함하며, 얼마나 자주 콘텐츠 상호대화가 있었는가를 바탕으로, 네트워크 콘텐츠와 모바일 통신 설비(102)와의 호환성이 예측된다. 웹 상호대화와 관련되는 콘텐츠와 모바일 통신 설비(102)와의 호환성의 예측은 사용자의 과거에 얼마나 많은 상호대화가 있었는가를 바탕으로 할 수 있다. 콘텐츠는 다운로드, 프로그램, 파일, 실행 파일, 집-압축 파일(zipped file), 압축된 파일(compressed file), 오디오 및 비디오일 수 있다. 웹 상호대화는 하이퍼링크 상의 클릭, 콘텐츠를 다운로드하라는 지시(indication), 또는 프로그램을 다운로드하라는 지시(indication)일 수 있다. 이러한 예측은, 상호대화의 횟수가 1회 초과일 때, 또는 상호대화의 횟수가 2회 초과일 때의 호환성의 예측을 포함하며, 각각의 상호대화의 시간을 바탕으로 할 수 있다. 모바일 통신 설비(102)의 식별자는 연계된 전화번호를 바탕으로 할 수 있으며, 상기 전화번호는 또한 사용자와 연계된다. 모바일 통신 설비(102)는 셀 폰, 위성 폰, PDA, PDA/셀 폰 조합, 웹 장치, 또는 웹 기기(web appliance)일 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102) 호환 가능한 콘텐츠를 판단하기 위한 방법은, 전화번호와의 연계성에 의해, 모바일 통신 설비(102)를 식별하는 단계와, 모바일 장치의 제 1 네트워크 콘텐츠 상호대화를 식별하는 단계와, 모바일 장치와 제 2 네트워크 콘텐츠 상호대화를 식별하는 단계를 포함할 수 있으며, 이때, 상기 제 2 상호대화는 제 1 상호대화와 연계된다. 모바일 통신 설비(102)와 제 1 네트워크 콘텐츠와의 호환성의 예측은 제 2 상호대화의 존재 여부를 부분적으로 바탕으로 할 수 있다. 제 1 상호대화는 웹사이트로부터 콘텐츠를 다운로드하는 것, 웹사이트와 상호대화하는 것, 프로그램을 다운로드하는 것, 비디오를 시청하는 것(비디오 스트리밍(streaming), 또는 비디오 파일의 다운로드), 오디오를 듣는 것(오디오 스트리밍, 또는 오디오 파일이나 음악 다운로드)일 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102) 호환 가능한 콘텐츠를 제공하는 방법은 다수의 모바일 콘텐츠 사용자로부터의 클릭 히스토리(click history)을 수집하는 단계와, 반복적인 사용자 방문에 대하여 상기 클릭 히스토리를 분석하는 단계와, 사용되는 모바일 통신 설비(102)의 유형에 대하여 반복 사용자 방문을 분석하는 단계와, 호환성 리스트를 생성하기 위해, 해당하는 모바일 통신 설비 상의 반복 사용자 방문 사이트의 리스트를 생성하는 단계를 포함한다. 모바일 통신 설비(102)의 유형은 연계된 전화번호로부터 식별될 수 있다. 클릭 히스토리는 무선 제공자(108)에 의해 수집되어, 배치(batch)로 처리되거나, 실시간으로 처리되거나, 준-시(quasi-time)로 처리될 수 있다. 이 방법이 사용되어, 사용자 특정 콘텐츠 호환성 리스트를 개발할 수 있고, 상기 리스트는 사용자의 모바일 통신 설비(102) 상에 저장되거나, 서버 상에 저장될 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102)에게 장치 호환되는 검색 결과만을 제공하기 위한 방법은 유사한 모바일 통신 설비의 웹 상호대화로부터의 호환성을 추출하는 단계를 포함할 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102)와 호환되는 검증된 장치 검색 결과를 제공하기 위한 방법에서는, 모바일 통신 설비(102)의 사용자 인터페이스 상에서 강조되는, 검증된 장치 호환되는 결과가 포함될 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102)의 위치를 파악하기 위한 방법은 개인 검색 필터(personal search filter)를 제공하는 단계, 또는 모바일 통신 설비(102)를 이용하여 네트워크 상의 정보를 검색하는 단계, 또는 모바일 통신 설비(102)의 위치와 개인 검색 필터를 부분적으로 바탕으로 하여 결과를 제공하는 단계를 포함할 수 있다. 상기 개인 검색 필터는 모바일 통신 설비(102) 상에, 또는 서버 상에, 또는 네트워크(가령 인터넷) 상에 위치할 수 있다. 개인 검색 필터가 협업적 필터일 수 있으며, 둘 이상의 하위 필터(sub filter)를 포함할 수 있으며, 그 예로는 개인 정보에 관련된 필터, 사업체 정보에 관련된 필터, 선택가능한 필터, 또는 하루 중 시각이나 일년 중 날짜를 바탕으로 하는 필터가 있다. 개인용 필터는 로컬 서비스 검색 엔진, 로컬 프로덕트 검색 엔진, 사업 검색 엔진, 개인 검색 엔진, 여행 검색 엔진, 재정 검색 엔진, 뉴스 검색 엔진, 비디오 검색 엔진, 음악 검색 엔진, 또는 레스토랑 검색 엔진 중 하나 이상을 포함하도록 구성가능할 수 있다. 모바일 통신 설비(102)는 셀 폰, 위성 폰, PDA, PDA/셀 폰 조합, 웹 장치 및 웹 기기일 수 있다. 상기 모바일 통신 설비(102)는 SMS 검색 인터페이스, 또는 음성 인식 검색 인터페이스, 또는 무선 애플리케이션 프로토콜을 포함할 수 있다. 검색은 통신업체의 웹사이트를 통해, 또는 통신업체의 제휴사의 웹사이트를 통해 수행될 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102)를 이용하여 네트워크 콘텐츠를 검색하기 위한 방법이 사용될 수 있으며, 이때, 모바일 통신 설비(102)는 무선 통신 서비스 제공자를 통해 네트워크로 연결되고, 검색 결과를 제공받는다. 검색 결과의 일부분, 또는 전부는 개방 네트워크 검색(open network search)으로부터 도출된 것일 수 있고, 검색 결과의 또 다른 부분은 무선 통신 서비스 제공자에 의해 제어되는 콘텐츠를 바탕으로 할 수 있다. 검색 결과는 지정된 순서로 제공될 수 있고, 이때, 지정된 순서는 무선 통신 서비스 제공자에 의해 제어되는 콘텐츠를 우선적으로 기반으로 하여, 검색 결과를 배치한다. 또한 방법은 무선 제공자(108)에 의해 제어되는 콘텐츠를 바탕으로 검색 결과를 강조하는 단계를 포함할 수 있으며, 이때, 강조되는 결과가 우선적으로 제공된다. 무선 통신 서비스 제공자에 의해 제어되는 콘텐츠는 벨소리, 비디오, 뮤직 비디오, 음악, 다운로드 가능한 형식의 음악 및 비디오 게임일 수 있다. 상기 콘텐츠는 일반적으로 무선 통신 설비에 대하여 트랜스코드(transcode)될 수 있거나, 특성 무선 통신 설비에 대하여 트랜스코드될 수 있다. 트랜스코드된 콘텐츠는 무선 통신 설비(104)의 사용자 인터페이스 상에서 강조될 수 있다. 상기 방법은 또한 개방 네트워크 검색 결과를 강조하는 단계와, 후원받는 링크를 강조하는 단계를 포함할 수 있으며, 이때, 상기 후원받는 링크는 유료 인클루전(paid inclusion) 링크(가령, 경쟁적 입찰 경매 프로세스로부터의 결과)이다. 모바일 통신 설비(102)는 셀 폰, 위성 폰, PDA, PDA/셀 폰 조합, 웹 장치, 또는 웹 기기일 수 있다.

실시예에서, 월드 가든(walled garden) 검색 결과와 개방 네트워크 검색 결과를 모바일 통신 설비(102)로, 상기 모바일 통신 설비(102) 상에서 수행되는 검색의 결과로서 제공하기 위한 방법이 사용될 수 있다. 상기 월드 가든 검색 결과는 강조되거나, 그 밖의 다른 콘텐츠보다 앞서서 리스트에 배치될 수 있다. 상기 월드 가든 검색 결과는, 개방 네트워크 검색 결과로부터 제공되는 콘텐츠의 최초 양 내에 포함되어 있지 않는 제공자 콘텐츠(provider content)를 포함할 수 있으며, 이때, 제공자 콘텐츠는 음악, 게임, 비디오, 벨소리, 다운로드, 또는 구매용으로 적합한 그 밖의 다른 콘텐츠를 포함한다.

실시예에서, 모바일 사용자를 위한 검색 결과를 최적화하기 위한 방법은 모바일 통신 설비(102)의 온-라인 상호대화를 추적하는 단계를 포함할 수 있으며, 이때, 상기 추적하는 단계는 모바일 통신 설비(102)와 연계되는 식별 번호를 식별하는 단계와, 추적된 온-라인 상호대화를 바탕으로 필터를 생성하는 단계와, 모바일 통신 설비(102) 상에서 수행되는 검색으로 필터를 적용하는 단계를 포함한다. 식별 번호는 전화번호를 포함할 수 있다. 추적된 온-라인 정보는 클릭, 클릭스로우(clickthrough), 질의, 질의 다음 클릭(click following query), 방문한 WAP 사이트, 방문한 WAP 포탈, DEC 디렉토리로부터 검토된 정보(가령, 통신업체의 카탈로그), 사용자와 연계되는 청구 히스토리로부터 검토되는 정보, 지불 방법에 관한 정보, 구매, 구매 시기, 온라인 상호대화의 타이밍(또는 위치) 및 온라인 상호대화 시의 모바일 통신 설비(102)의 속도 및 방향을 포함한다.

필터는 협업적 필터, 개인용 필터, 클릭 분석을 통해 생성된 필터, 모바일 통신 설비(102)와 연계되는 통신업체 정보를 바탕으로 하는 필터, 통신업체 서비스에 대한 지불 방법을 바탕으로 하는 필터(가령, 선-지불, 또는 후-지불), 사용되는 모바일 통신 필터(102)의 유형을 바탕으로 하는 필터, 또는 인구통계적 데이터를 바탕으로 하는 필터를 포함할 수 있다. 또한 필터는 사용자의 모바일 통신 설비(102)에 한정되는 정보, 가령, 주소록 정보, SMS 로그, e-메일 로그, 또는 IM 로그를 갖는가의 여부를 바탕으로 생성될 수 있다. 모바일 통신 설비(102)에 관련하여 저장되는 설명 정보(descriptive information)가 설비의 비용과 음악 플레이어를 주 기능으로서 갖고 있는가, 또는 비디오 플레이어를 주 기능으로서 갖고 있는가, 즉석 메신저(또는 채팅) 설비를 주 기능으로서 갖고 있는가의 여부에 대한 정보와, 특정 소비자 인구통계 데이터(가령, 아동, 청소년, 성인)로 마케팅되는 유형인가의 여부에 대한 정보를 포함할 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102)는 주소록을 업데이트할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 인명 전화번호 목록(white page) 및 비즈니스 목록을 자신의 주소록에 추가할 수 있다. 로컬 주소록으로 목록을 영구적으로 추가하는 것에 대한 추가적인 요금에 대해 사업체가 지불책임을 가질 수 있다.

모바일 통신 설비(102)의 상호대화가 서버 상에서 추적될 수 있고, 저장될 수 있으며, 이때, 저장된 정보는 통신업체들 사이에서 전송될 수 있다. 마찬가지로, 통신업체들 사이(또는 모바일 통신 설비들 사이)의 전송이 가능한 방식으로 필터가 서버 상에 저장될 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102) 상으로의 애플리케이션의 제공은 무선 제공자(108)와 함께 동작함으로써, 보강될 수 있다.

실시예에서, 모바일 월럿(mobile wallet)/BOBO(billing-on-behalf-of)에 의해, 사용자가 유료 검색 및 쇼핑 비교 판매상을 구매하는 것이 가능해질 수 있다.

실시예에서, 무선 제공자(108)에 의해 데이터 피드 파일(data feed file)이 제공된 FTP 위치로 푸시(push)될 수 있다. 이에 따라서 피드 프로세싱(feed processing)이 트리거링될 수 있다. 데이터 피드 파일이 무선 제공자(108)에 의해 제공되는 FTP 위치로부터 풀(pull)될 수 있다. 이는 지정된 스케줄에 따라 이뤄질 수 있다.

실시예에서, 스파이더-탐색(spidering)을 통한 인덱싱을 위해, 데크 콘텐츠(deck content)가 사용될 수 있다. 스파이더-탐색은 자동화된 방식으로 웹 페이지, WAP 페이지, 또는 그 밖의 다른 온라인 콘텐츠를 횡단하고, 관련 콘텐츠를 추출하는 프로세스이다. 스파이더(spider)는 하나 이상의 루트(root) 노드에서 시작하여, 규칙의 세트에 따라서 페이지들로부터의 링크를 횡단할 수 있다. 스파이더-탐색이 지정된 스케줄에 따라서 발생할 수 있으며, 무선 제공자(108)에 의해 요청될 때 수동으로 호출(invoke)된다. 또한 즉각적인 업데이트가 필요한 경우, 또는 추가적인 검색을 위해 특정 링크(또는 위치)가 식별되는 경우, 무선 제공자(108)는 수동 스파이더-탐색 실행을 요청할 수 있다. 스파이더가 WAP 데크(deck)를 횡단하고, 검색 인덱스(search index)가 구축될 필요한 메타데이터를 검색할 수 있다. 콘텐츠 아이템에 대한 WAP 페이지가 포괄적인 모바일 통신 설비(102)의 호환성 정보를 열거하는 경우, 상기 정보가 구해지고 인덱싱될 수 있다. WAP 페이지가 호환가능한 핸드세트로만 국한되는 경우, 스파이더는 각각의 알려진 모바일 통신 설비(102)의 유형을 열거하여, 호환성 정보를 추출할 수 있다.

WAP 데크 검색에 있어서, 무선 제공자(108)가 하나 이상의 입력 포인트(entry point)를 스파이더에게 제공할 수 있다. 이는 콘텐츠의 루트(root)를 나타내는 하나 이상의 URL의 리스트일 수 있다. 무선 제공자(108)가 WAP 페이지로의 필수적인 액세스 특권을 제공할 수 있다. 이는 프라이빗 헤더(가령, X-Request)에 대한 정보를 제공하는 것을 수반할 수 있으며, 상기 프라이빗 헤더(private header)는 인증 목적으로, 또는 스파이더가 통과할 수 있도록 모바일 애플리케이션 게이트웨이를 구성하기 위한 목적으로 HTTP 리퀘스트와 함께 제공될 수 있다.

실시예에서, 데이터 피드(data feed), 또는 스파이더-탐색을 통해 무선 제공자(108)로부터 수신된 데이터는 허가받지 않는 사람은 액세스할 수 없는 장비 상에서 유지관리될 수 있다. 따라서 이 데이터는 최종 사용자에 의해 직접 액세스될 수 없다. 메타데이터가 추출될 수 있고, 이 데이터로부터 인덱스가 준비될 수 있으며, 이 인덱스는 서비스와 함께 사용되기 위한 생성 환경에서 전개될 수 있다.

실시예에서, 플랫폼의 품질 보증이 유닛 테스트(unit test), 또는 해결된 문제에 대한 자동화 회귀 테스트, 또는 모바일 통신 설비(102)의 수동 테스트를 통해 이뤄질 수 있다. 플랫폼 서버의 테스트는 자동 테스트, 또는 수동 테스트를 통해 이뤄질 수 있다. 프로젝트의 개발 단계 동안, 연속 테스트(continuous test)가 사용될 수 있다. 릴리즈가 코드-동결(code-freeze)에 돌입할 때, 릴리즈 품질 테스트(release qualification testing)가 사용될 수 있다. 연속 테스트의 프로세스에 의해, 행위적 변화가 의도적인 것이며, 시간에 따라서 품질이 저하되지 않음이 보장될 수 있다. 이는 개발 정책과 자동화 테스트의 조합을 통해, 이뤄질 수 있다. 서버의 각각의 클래스가 개발자에 의해 쓰여지고 유지관리되는 유닛 테스트 커버리지(unit test coverage)를 가질 수 있다. 특정 유닛 테스트가 각각의 모든 방법에 대하여 기록될 필요가 있는 것은 아닐 수 있다. 왜냐하면, 일부는 이를 필요로 하기엔 너무 작고, 일부는 고립되어 테스트되기에 어렵기 때문이다. 개별 컴포넌트의 일부, 또는 전부가 고립되어 테스트될 수 있다. 유닛 테스트는 몇 개의 그룹을 포함하는데, 예를 들어, 스모크 테스트(smoke test)(가장 중요한 특징을 테스트하여 짧은 시간 동안 실행하도록 의도되는 테스트의 제한된 집합)와, 전수 테스트(exhaustive test)(제품의 모든 영역을 완전하게 테스트하도록 의도되는 테스트의 더 큰 집합)와, 수행 테스트(performance test)(수행되는 테스트의 속성으로 인해 실행되기에 더 긴 시간이 걸리는 테스트의 집합)가 있다.

실시예에서, 품질 문제의 식별을 보조하기 위해, 연속 빌드 프로세스(continuous build process)가 사용될 수 있다. 소스 컨트롤(source control)로의 코드 변경의 각각의 제출 전에, 개별자는 스모크 테스트의 집합을 실행할 수 있고, (이들 변화가 예측되고 바람직한 경우) 고장난 임의의 유닛 테스트를 정정할 수 있다. 자동화된 빌드 머신 프로세스(build machine process)가 소스 컨트롤 시스템의 변화를 지켜볼 수 있고, 테스트되지 않았던 변화를 알아차리는 언제라도 스모크 테스트 빌드(build)를 개시할 수 있다. 이 프로세스는 소스 코드 내 체크(checked-in source code)에 대한 연속성 체크(consistency check)로서 기능할 수 있다. 이 빌드에서의 오류는 비상사태라고 여겨질 수 있으며, 상기 오류를 초래한 개발자에 의해 즉시 정정될 수 있다. 또 다른 자동화된 빌드 프로세스가 서버를 빌드하고, 전수적 및 회귀 유닛 테스트 수트를 스케줄된 간격에 따라 실행시킨다. 이 자동화된 빌드(build)에서의 오류는, 문제가 가능한 빨리 알려지도록, 이전 실행 이래로 변경을 행한 개발자에게 전송될 수 있다. 추가적인 자동화된 빌드는 코드 커버리지(code coverage)와, 코드 분석(의심스러운 코드 구조 및 스타일을 체크)과, 성능 유닛 테스트 수트(긴 실행 수행 유닛 테스트를 실행시킴)를 포함한다.

실시예에서, 플랫폼(100)이, 사용자로부터 폰의 버전을 검출하여, 적절하게 렌더링하는 WALL/WURFL 툴킷을 사용하여, 모든 버전의 WAP(그리고 CHTML, 또는 iMODE)에 대하여 렌더링할 수 있다. WAP 사이트는 더 새로운 WAP 버전의 기능(capability)을 이용할 수 있고, 이에 따라서, 서로 다른 WAP 버전에 대하여 서로 다르게 렌더링할 수 있다. WAP이 서로 다른 폰 버전에 대하여 적정하게 나타나고 기능하는 것을 검증하기 위해 테스트가 사용될 수 있다. 이전에 테스트되지 않은 폰에 대하여 최소 수용 테스트(minimal acceptance testing)가 사용되어, 폰을 감정하고, 버그의 위치를 찾을 수 있다. 또한 최소 수용 테스트가, 작은 WAP 사이트가 변경된 후 폰 상에서 사용될 수 있다. 전체 수용 테스트(full acceptance test)가 이전에 전체 수용 테스트를 통과하지 않았던, 또는 주요한 WAP 변화 후의 모바일 통신 설비(102) 상에서 실행될 수 있다. 테스트는, 기본 페이지 레이아웃을 검증하는 단계와, 넘버링(numbering)이 올바른가를 검증하는 단계와, 표나 목록이 적정하게 배치되었는가를 검증하는 단계와, 링크 횡단(link traversal)이 올바른가를 검증하는 단계와, 콘텐츠 아이템 명칭이 올바르게 의도되었는가를 체크하는 단계와, 아티스트 명칭이 올바른 위치에 있는가를 검증하는 단계와, 검색 용어 매치가 강조되었는가를 검증하는 단계와, 링크의 색상이 올바른가를 체크하는 단계와, 모든 링크를 뒤따르고, 페이지(전체 테스트(full test) 전용)를 확인하는 단계와, 숫자 액세스 키(numeric access key)가 동작하는가를 검증하는 단계를 포함할 수 있다. 테스트 프로토콜은 에뮬레이터, 프로파일러(profiler), 디버거, 또는 네트워크 모니터를 사용하는 것을 포함할 수 있다.

실시예에서, 검색 메트릭(search metric) 및 비즈니스 리포팅(business reporting)이, 검색 데이터 패턴 및 행동을 바탕으로 리포트 판정 및 제품 추천을 포함할 수 있다. 맞춤 리포트(custom report) 및 양자택일적 전달 선택사항이 또한 이용가능할 수 있다. 검색 초록 리포트(search summary report)가 롤업 데이터(roll up data)를 제공하여, 모든 플랫폼에 걸친 검색 사용(가령, 모바일 웹 검색, 게이트웨이 오류 트래픽 및 유료 검색)을 볼 수 있다. 상기 리포트는 총 량, 날짜 및 시각 리포팅, 각각의 검색 시스템의 사용을 포함할 수 있다. 검색량 리포트는 모바일 검색 사용을 모니터링하기 위해, 하루내(intraday) 및 일주일내(intraweek) 검색량을 가리킬 수 있다. 검색 질의 스트림 리포트는 각각의 질의의 세부사항을 묘사하고, 주기 동안 검색 엔진으로 질의가 전송된 횟수를 나타낼 수 있다. 이 리포트는 사용자 집단의 전체 검색 행동을 이해하기 위해 사용될 수 있다. 새로운 질의 리포트가 양에서 빠르게 가속하거나 감속하는 질의를 나타낼 수 있다. 이 리포트는 상품화 목적으로, 그리고 콘텐츠, 제품, 또는 서비스를 식별하여, 사용자 측에 소스를 알리고, 프로모션하기 위한 목적으로 사용될 수 있다.

실시예에서, WAP 사용 리포트(WAP usage report)가, 폰의 모델에 의해, 콘텐츠 제공자(둘 이상의 콘텐츠 제공자가 인덱싱되는 경우)에 의해 전체적으로 이용가능한 WAP 검색 사이트 사용 패턴을 상세히 묘사할 수 있다. WAP 사용 리포트는 다음의 데이터 요소를 포함할 수 있다: 검색의 #, 검색 엔진이 하나 이상의 결과를 갖는 횟수의 #, 각각의 검색에 대한 결과의 #, 각각의 콘텐츠 카테고리가 검색에 응답하는 횟수의 #, 순수 사용자(unique user)의 #, 세션의 #, 세션 길이(시간), 페이지 뷰(page view)에서의 세션 길이, 페이지 뷰의 총 #, 또는 검색에서 콘텐츠 구매까지의 전환율.

실시예에서, 애플리케이션 사용 리포트(application usage report)는 애플리케이션의 사용의 세부사항을, 전체적으로, 그리고 폰 모델에 의해, 그리고 콘텐츠 제공자(둘 이상의 콘텐츠 제공자가 인덱싱되는 경우)에 의해 묘사할 수 있다. 상기 리포트는, 검색의 #, 검색 엔진이 하나 이상의 결과를 갖는 횟수의 #, 각각의 검색에 대한 결과의 평균 #, 각각의 콘텐츠 카테고리가 검색에 응답하는 횟수의 #, 검색 결과 페이지 당 클릭의 #, 검색된 보여진(viewed) 페이지의 #, 순수 사용자의 #, 세션의 #, 세션 길이(시간), 페이지 뷰(page view)에서의 세션 길이, 페이지 뷰의 총 #, 또는 검색에서 콘텐츠 구매까지의 전환율의 데이터 요소를 포함할 수 있다.

실시예에서 유료 검색 수행 리포트(paid search performance report)는, 시스템으로부터의 요청에 직접 응답하여, 유료 검색 엔진의 수행을 제공할 수 있다. 리포트는 WAP과 애플리케이션 사용 간에 분할될 수 있으며, 유료 검색 데이터베이스로의 요청의 #, # 일치, 일치율-유료 목록이 이용가능한 시간의 %, 채우기율(fill rate)-유료 검색 엔진에 의해 채워지는 요청된 유료 목록의 %, 클릭-스로우율(click-through rate), 평균 코스트-퍼-클릭(cost-per-click), 광고주 당 클릭, 광고주 당 총 매출, 토탈 총 매출(total gross revenue), 토탈 네트 매출(net revenue)을 포함할 수 있다.

실시예에서, 애플리케이션 채택 리포트(application adoption report)가 주기 동안 다운로드 가능한 애플리케이션의 채택의 세부사항을 묘사할 수 있으며, 상기 리포트는 서비스된 프로모션 노출(promotional impression)의 #, 더 많은 정보를 위한 클릭의 #, 다운로드의 #, 활성 애플리케이션의 #를 포함한다.

실시예에서, 서비스 메트릭 리포트(service metrics report)는 서버의 동작에 관한 데이터의 세부사항을 묘사하고, 축약할 수 있으며, 초 당 평균 요청, 초 당 피크(peak) 요청, 요청/2차 분배(second distribution), 최대 요청 크기, 또는 평균 응답 시간을 포함한다.

실시예에서, 각각의 리포트 유형에 대하여, 무선 제공자(108)는 서로 다른 목적을 위한 서로 다른 레벨의 특수성을 요청할 수 있으며, 예를 들어, 높은 수준의 개관을 제공하도록 의도되는 적은 양의 데이터를 총체적인 방식으로 제공하는 개요(executive summary), 더 세부적인 정보를 제공하기 위해 집합된 데이터의 더 큰 세트를 제공하는 자세한 요약(detailed summary)이 있다. 이 유형의 리포트는 무선 제공자(108)가 원시적인 데이터의 분석을 원하는 경우 사용될 수 있고, 간추린 정보를 제공받을 수 있으며, 또는 원시적인 데이터를 제공하는 거래 로그(transaction log)가 수집될 수 있다. 이 유형의 리포트는 무선 제공자(108)가 자신의 고유 분석을 행하고 싶을 때, 사용될 수 있다.

실시예에서, 리포트는 원시적인 라인-기반의 로그 파일(거래 로그에 대하여 주로 사용됨), XML, HTML(XSL을 XML로 적용함으로써 형식화)을 이용하여 형식화될 수 있거나, 또는 플레인 텍스트(plain text)(XSL을 XML로 적용함으로써 형식화)일 수 있다.

실시예에서, 리포트는 e-메일을 이용하여 전달될 수 있으며, 이때 무선 제공자(108)가 e-메일 주소를 제공한다. 메시지의 제목은 리포트의 이름과 타임스탬프(timestamp)를 포함할 수 있다. 리포트는 또한 FTP에 의해 전달될 수 있으며, 이때, 무선 제공자(108)는 호스트 이름, 사용자 이름, 패스워드 및 디렉토리 이름을 제공한다. 그 후, 파일이 주어진 디렉토리로 드롭(drop)됨에 따라서, 리포트가 전달된다. 파일명은 리포트의 이름, 유형스탬프 및 시퀀스 번호를 포함한다.

본 발명의 하나의 양태는, 정보가 기존의 URL, 또는 그 밖의 다른 웹사이트 참조와 적정하게 대응하지 않을 때, 모바일 통신 설비 정보에 대하여 유용한 응답을 제공하는 것에 관련된다. 실시예에서, 모바일 통신 설비의 사용자가 모바일 통신 설비 상의 주소 바(174)로 정보를 입력할 수 있고, 정보가 철자가 잘못된 URL, 또는 없는 URL 등일 수 있다. 또 다른 경우, 주소 바(174)가 검색 질의 입력 설비라고 생각하면서, 사용자가 URL 대신 검색 용어를 입력할 수 있다. 잘못된 정보가 모바일 통신 설비 상의 주소 바(174)로 입력될 수 있는 많은 이유가 있으며, 본 발명의 실시예는 이러한 잘못된 정보가 입력된 후라도, 사용자가 유용한 정보를 제공받도록 기능한다.

실시예에서, 모바일 통신 설비의 주소 바로 입력된 잘못된 정보는, 틀린 URL, 잘못 타이핑된 URL일 수 있으며, 현재 활성화된 웹페이지에 대응하지 않을 수 있고, 끊어진 링크일 수 있으며, 없어진 페이지(missing page) 또는 웹사이트, URL. 또는 그 밖의 다른 사이트 지시와 매칭되지 않는 그 밖의 다른 정보일 수 있다.

도 12는 모바일 통신 설비(102)의 주소 바(174)로 입력되는 잘못된 정보와 연계되는 예측 프로세스를 도시한다. 이 예측 프로세스에서, 사용자는 모바일 통신 설비의 주소 바(174)로 텍스트를 입력할 수 있다(1202). 텍스트를 입력한 후, 사용자는 텍스트와 연계되는 URL에 대한 검색을 개시할 수 있다(1204). 검색 요청 후에, 모바일 통신 설비가 관련 사이트를 생성하거나(1214), URL이 발견되지 않거나, 다른 이유로 이용가능하지 않는 경우 오류가 생성될 수 있다. 오류가 복귀될 때, 요망 사이트의 예측을 위해 설계된 설비가 사용될 수 있다. 사이트 예측 설비(site prediction facility)가 가령, 모바일 통신 설비, 또는 무선 제공자, 또는 그 밖의 다른 관련 설비에 위치할 수 있다.

단계(1218)에 연계된 예측은, 명확화 설비(가령 도 1에 관련되어 설명된 것), 또는 수정 설비(가령 도 1과 관련되어 설명된 것), 또는 사용자가 방문하고자 의도한 사이트가 무엇인지를 예측하도록 설계된 그 밖의 다른 설비를 바탕으로 이뤄질 수 있다. 예를 들어, “.com”이 포함되지 않았거나, 잘못 타이핑되었거나, 철자가 잘못되었거나, 또는 실제 확장자는 “.net”이었거나, 또는 그 밖의 다른 이유로 잘못된 확장 정보를 포함한 사실을 제외하고, 주소 바(174)로 입력되는 텍스트가 URL과 올바르게 연계될 수 있다. 단계(1218)와 연계되는 예측 설비가 웹 사이트에 연계되어 찾기 위해 확장자를 포함하거나, 대체하는 프로세스를 거칠 수 있다. 주소 바(174)에 포함된 잘못된 정보의 또 다른 예로서, 텍스트가 잘못된 타이핑 및 접두어와 관련된 것(가령, “www.”대신 “wwe.”를 타이핑하거나, URL 앞에 점(.)대신 쉼표(,)를 입력하는 것)을 포함할 수 있다. 단계(1218)와 연계되는 예측 설비가 연계된 웹사이트를 찾기 위해 접두어 정보를 포함하거나 대체하는 프로세스를 거칠 수 있다. 주소 바(174)에 포함된 잘못된 정보의 또 다른 예로서, 사용자가 URL의 철자를 잘못 적거나, URL을 빠뜨리거나, URL 대신 검색 용어를 입력하거나 할 수 있다. 단계(1218)와 연계되는 예측 설비가 철자를 체크하고, 의도한 타깃 사이트라고 간주되는 것으로 텍스트를 수정하는 프로세스를 겪을 수 있다. 잘못 향해진 텍스트 입력을 연계시키기 위해, 텍스트를 예측하고 수정하는 중에, 예측 설비는 사용자를 보조하기 위한 그 밖의 다른 기법(가령, 수정, 명확화 및 그 밖의 다른 사용자가 검색 질의를 더 잘 타깃팅하기 위해 도움을 주는 기법(가령 도 1과 관련하여 설명된 것))을 사용할 수 있다.

단계(1218)를 통해 사이트가 예측되면, 예측된 사이트가 입력될 수 있고(1220), 모바일 통신 설비(102) 상으로 제공될 수 있다. 요망 사이트를 예측하는 프로세스(1218)가 또한, 예측하고, 그 후, 예측된 사이트를 검색하는 단계(1224)를 포함할 수 있다. 예측된 사이트가 존재하지 않거나, 응답하지 않을 경우, 예측 단계(1218)와 연계되는 예측 설비가 다시 예측 및 검색을 다듬을 수 있다. 예측된 사이트의 위치가 파악될 때까지, 또는 지정된 타임아웃(timeout) 주기로 인해서 프로세스가 타임아웃될 때까지, 이 프로세스가 몇 회 수행될 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비의 주소 바(174)로 입력되는 요망 사이트를 예측하기 위한 프로세스는, 어떠한 사이트도 존재하지 않는다는 지시, 또는 잘못된 정보에 응답한 지시를 수신한 단계(1212) 후의 요망 사이트를 예측하는 단계(1218)를 포함할 수 있다. 예측(1218)은 수정, 또는 명확화, 또는 본원에서 설명되는 그 밖의 다른 기법을 포함할 수 있다. 예를 들어, 예측은, 잘못된 정보의 명확화, 또는 수정을 보조하기 위해, 모바일 통신 설비에 관련된 정보(가령, 모바일 가입자 특성 정보)를 사용하는 단계를 포함할 수 있다. 예측이 이뤄지면, 예측이 테스트될 수 있고(1224)(가령, 관련 URL 검색이 시작될 수 있음), 또는 예측이 사용자에게 제안으로서 제공될 수 있거나(1222), 또는 예측과 연계된 사이트가 입력되고 제공될 수 있다(1220).

도 13은 주소 바(174)로 입력되는 잘못된 정보를 바탕으로 하는 검색 프로세스(1300)를 도시한다. 이러한 검색 프로세스에서, 사용자는 모바일 통신 설비의 주소 바(174)로 텍스트를 입력할 수 있다(1202). 텍스트를 입력한 후, 사용자는 텍스트와 연계되는 URL 검색을 개시할 수 있다(1204). 검색 요청 후에, 모바일 통신 설비가 관련 사이트를 생성하거나(1214), 또는 URL이 발견되지 않거나, 그 밖의 다른 이유로 이용가능하지 않는 경우, 오류가 생성될 수 있다(1212). 오류가 복귀될 때, 요망 사이트, 또는 입력된 텍스트에 관련된 그 밖의 다른 정보를 검색하도록 설계된 설비가 사용될 수 있다. 이러한 사이트 검색 설비는 모바일 통신 설비, 또는 무선 제공자, 또는 그 밖의 다른 관련된 설비에 위치할 수 있다.

오류, 또는 요망 사이트가 이용가능하지 않다는 그 밖의 다른 지시가 생성되면(1212), 주소 바(174)로 입력되는 텍스트가 검색 질의로서 사용될 수 있다(1302)(가령, 도 1과 관련되어 설명된 바와 같이, 텍스트가 검색 질의 설비로 입력된 경우와 유사한 방식으로). 예를 들어, 텍스트가 불명확한 경우, 명확화될 수 있고, 또는 수정될 수 있으며(가령, 철자가 체크되고 수정될 수 있음), 또는 질의에 관련된 제안, 또는 명확화된 질의, 또는 수정된 질의가 사용자에게 생성될 수 있다. 검색 질의, 또는 수정된 검색 질의, 또는 명확화된 검색 질의가 결정되면, 결과에 대한 검색을 수행하기 위해 상기 질의가 사용될 수 있다(1304). 검색은 결과를 생성하거나, 제안을 생성하거나, 그 밖의 다른 관련 정보를 생성할 수 있다(1308). 예를 들어, 본원의 다른 실시예와 관련되어 설명된 바와 같이(가령, 도 1과 관련되어), 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보(가령, 모바일 가입자 특성 정보)와 협력하여 검색 결과, 또는 제안이 생성될 수 있다. 실시예에서, 알고리즘 설비(144)(가령, 도 1에서 관련되어 설명된)가 모바일 통신 설비에 관련된 정보와 연계되어 사용되어, 사용자가 찾고 있는 것을 더 잘 예측할 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비의 주소 바(174)로 입력되는 잘못된 정보에 관련된 정보를 검색하기 위한 프로세스는, 어떠한 사이트도 존재하지 않다는 지시, 또는 잘못된 정보에 응답한 지시를 수신한 단계(1212) 후, 주소 바(174)에 입력되는 텍스트로부터 검색 질의를 생성하는 단계를 포함할 수 있다. 검색 질의(1320)는 수정, 또는 명확화, 또는 본원에서 설명되는 그 밖의 다른 기법을 포함할 수 있다. 예를 들어, 검색 질의의 개발은, 잘못된 정보의 명확화, 또는 수정을 돕기 위해, 모바일 통신 설비에 관련된 정보(가령, 모바일 가입자 특성 정보)를 사용하는 단계를 포함할 수 있다. 검색 질의가 만들어지면, 검색 결과, 또는 제안, 또는 추천, 또는 주소 바(174)로 입력되는 텍스트에 관련된 그 밖의 다른 정보가 모바일 통신 설비 상의 사용자에게 제공될 수 있다.

도 14는 모바일 통신 설비(102)와 연계되는 주소 바(174)로 입력되는 잘못된 정보를 바탕으로 처리되는 검색 질의 프로세스(1400)를 도시한다. 이 검색 프로세스에서, 사용자는 모바일 통신 설비(1202)의 주소 바(174)로 텍스트를 입력할 수 있다. 텍스트를 입력한 후, 사용자는 텍스트(1204)와 연계되는 URL 검색을 개시할 수 있다. 검색 요청 후에, 모바일 통신 설비가 관련 사이트를 생성하거나(1214), URL이 발견되지 않거나, 그 밖의 다른 이유로 이용가능하지 않을 경우, 오류가 생성될 수 있다(1212). 오류가 복귀될 때, 요망 사이트, 또는 입력된 텍스트에 관련된 그 밖의 다른 정보를 검색하기 위해 설계된 설비가 사용될 수 있다. 사이트 검색 설비는 예를 들어, 모바일 통신 설비, 또는 무선 제공자, 또는 그 밖의 다른 관련 설비에 위치할 수 있다.

주소 바(174)로부터 입력되는 텍스트가, 명확화 설비, 또는 수정 설비, 또는 텍스트를 모바일 통신 설비 상의 검색에 더 적정한 형태로 수정하기에 적합한 그 밖의 다른 설비를 통해 처리될 수 있다(1402). 그 후, 처리된 질의가 검색 질의로서 사용될 수 있고(1404), 검색이 수행될 수 있다. 결과, 제안, 또는 처리된 질의에 관련된 그 밖의 다른 정보가 생성되어, 모바일 통신 설비(102)와 연계되는 디스플레이 상에 디스플레이될 수 있다.

도 15는 모바일 통신 설비(102)와 연계되는 주소 바(174)로 입력되는 잘못된 정보를 바탕으로 하는 리디렉션(redirection) 프로세스(1400)를 도시한다. 이러한 리디렉션 프로세스에서, 사용자는 모바일 통신 설비의 주소 바(174)로 텍스트를 입력할 수 있다(1202). 텍스트를 입력한 후, 사용자는 텍스트와 연계되는 URL에 대한 검색을 개시할 수 있다(1204). 검색 요청 후, 모바일 통신 설비는 관련 사이트를 생성하거나(1214), URL이 발견되지 않거나, 그 밖의 다른 이유로 이용가능하지 않을 경우, 오류가 생성될 수 있다(1212). 오류가 복귀될 때, 요망 사이트, 또는 입력된 텍스트에 관련된 그 밖의 다른 정보를 검색하기 위해 설계된 설비가 사용될 수 있다. 사이트 검색 설비는 예를 들어, 모바일 통신 설비, 또는 무선 제공자, 또는 그 밖의 다른 관련 설비에 위치할 수 있다.

오류, 또는 사이트가 이용가능하지 않다는 그 밖의 다른 지시가 제공(1212)된 후, 리디렉트된 사이트가 선택될 수 있다(1502). 이러한 리디렉트(1502)는 테이블, 알고리즘, 또는 올바른 사이트를 가리키는 본래는 이용가능하지 않는 사이트에 관련된 정보를 바탕으로 이뤄질 수 있다. 예를 들어, 이용가능하지 않은 사이트가 관련 사이트가 존재함을 나타내는 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 참조 URL이 제공될 수 있다. 이 리디렉트 정보가 주어지면, 모바일 통신 설비가 새로운 사이트로 리디렉트될 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비에 관련된 정보가 사용되어, 사용자를 리디렉트된 사이트로 리디렉트할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 URL의 철자를 잘못 입력하고, 모바일 통신 설비에 관련된 정보가 사용자가 입력하고자 의도한 것을 나타낼 수 있다. 예를 들어, 모바일 특성 정보는, 사용자가 최근, 입력된 틀린 철자의 URL과 매우 유사한 URL을 갖는 사이트를 봤다고 알려주는 정보를 포함할 수 있으며, 이전에 방문된 사이트는 사용자에게 제공될 수 있다. 실시예에서, 입력된 URL이 이용가능하지 않다는 지시가 또한 사용자에게 제공되어, 대안을 제안하는 프로세스가 사용될 수 있음을 알려준다.

실시예에서, 리디렉션(redirection), 검색, 텍스트 프로세싱, 결과 제공, 제안, 또는 모바일 통신 설비의 주소 바로 입력되는 정보를 관리하는 그 밖의 다른 방법이 알고리즘 설비(144)를 통해 보조될 수 있다. 상기 알고리즘 설비(144)는 사용자가 가장 관심을 갖고 있는 정보가 무엇인지를 결정하는 프로세스에서, 모바일 통신 설비(102)와 관련된 정보를 사용할 수 있다. 상기 알고리즘 설비는 협업적 필터(collaborative filter), 또는 개인용 필터일 수 있으며, 예를 들어, 사용자 타깃팅된 결과를 전달하는 프로세스에서, 필터는 모바일 특성 데이터베이스로부터의 정보를 사용할 수 있다.

본 발명의 또 다른 양태는 모바일 통신 설비 상에서 입력되는 검색 질의 및 주소 질의에 관련된 오류를 프로세싱하는 것에 관련된다. 실시예에서, 오류 프로세싱은 모바일 통신 설비 상의 소프트웨어를 통해 이뤄질 수 있다. 실시예에서, 오류 프로세싱은 모바일 통신 설비로부터 원격으로 위치하는 소프트웨어를 통해(가령, 무선 제공자(108)와 연계되는 서버 상에서, 또는 무선 통신 설비(104)와 연계되는 서버 상에서) 이뤄질 수 있다. 실시예에서, 모바일 통신 설비 상에서 부분적으로, 그리고 모바일 통신 설비로부터 원격의 플랫폼에서 부분적으로의 소프트웨어 프로세싱을 이용하여 오류 프로세싱이 이뤄질 수 있다.

도 16은 오류 처리 방법(1600)을 도시하며, 이때, 오류 프로세싱은 모바일 통신 설비(102) 상에서 부분적으로, 또는 전체적으로 수행된다. 이 실시예에서, 상기 모바일 통신 설비가 사용되어, (가령, 모바일 통신 설비 상의 주소 검색 바로 입력되는 주소와 연계되는)주소 검색 요청을 서버 설비로 통신시킬 수 있다(1602). 서버는 예를 들어, 무선 제공자와 연계되는 서버일 수 있다. 위치가 파악되는 주소, 또는 URL이 존재하지 않거나, 위치가 파악되는 주소가 비활성화되어 있거나, 또는 그 밖의 다른 이유로 오류를 생성하는 경우, 모바일 통신 설비에서 이러한 사실을 알려주는 오류(1604)가 생성될 수 있다. 이 오류는 도 12-15와 연계되어 오류(1212)로서 설명된 오류와 유사할 수 있다.

오류(1604) 등이 생성되면, 모바일 통신 설비(102) 상의 소프트웨어 플랫폼이 다양한 방식으로 오류에 응답할 수 있다(가령, 도 12-15와 연계되는 오류 프로세싱). 예를 들어, 도 12-15와 관련하여 나타낸 바와 같이, 모바일 통신 설비(102) 상의 소프트웨어는 요망 사이트를 예측할 수 있고(1218), 검색 질의로서 텍스트를 사용하거나(1302), 입력되는 텍스트를 추가로 처리하거나(1402), 모바일 통신 설비를 또 다른 웹사이트로 리디렉트하거나(1502), 그렇지 않은 경우, 오류(1604)에 응답하여 프로세스를 수행할 수 있다. 오류 프로세싱 후에, 모바일 통신 설비가 정보에 대한 추가적인 요청(1608)을 발생하고 전달할 수 있다. 이는 도 12-15와 관련하여 설명된 정보에 대한 요청과 유사할 수 있다. 예를 들어, 새롭게 예측되는 웹사이트를 입력하기 위한 요청(가령, 도 12와 관련하여 설명된 것)이 만들어질 수 있다. 새롭게 예측되는 웹사이트를 입력하기 위한 요청 후에, 오류 등이 생성될 수 있고, 프로세스는 재-실행될 수 있다(1224). 궁극적으로, 모바일 통신 설비(102)가 예측된 사이트의 지시(indication)를 수신하거나, 예측된 사이트가 제공될 수 있다. 또 다른 예로서, 도 13-14와 관련하여 설명되는 바와 같이, 새로운 요청(1608)이 검색 질의, 또는 검색 엔진으로 공급되기 위해 처리된 질의(가령, 명확화된 질의)로서 형성될 수 있다. 또 다른 예로서, 도 15와 관련되어 설명되는 바와 같이, 새로운 요청(1608)이 리디렉트된 요청일 수 있다. 사용자는 검색 질의를 위치 박스(location box)로 위치시키도록 의도할 수 있다.

도 17은 오류 프로세싱이 모바일 통신 설비(102)로부터 원격으로 수행되는 오류 프로세싱 프로세스(1700)를 도시한다. 이 실시예에서, 모바일 통신 설비가 사용되어, 주소 검색 요청(1704)(가령, 모바일 통신 설비 상의 주소 검색 바로 입력되는 주소와 연계되는 요청)을 무선 제공자(108)와 연계되는 서버 설비로 전달할 수 있다. 서버는 무선 제공자의 통제를 받는 서버이거나, 또는 다른 것과 연계될 수 있다. 위치가 파악되는 주소, 또는 URL이 존재하지 않거나, 위치가 파악되는 주소가 비활성화되어 있거나, 또는 그 밖의 다른 이유로 오류를 생성하는 경우, 모바일 통신 설비에서 이러한 사실을 알려주는 오류(1604)가 생성될 수 있다. 이 오류는 도 12-15와 연계되어 오류(1212)로서 설명된 오류와 유사할 수 있다.

오류(1704) 등이 생성되면, 무선 제공자(108)와 연계되는 서버 상의 소프트웨어 플랫폼이 다양한 방식으로(가령, 도 12-15와 관련된 오류 프로세싱) 오류에 응답할 수 있다. 예를 들어, 도 12-15와 관련되어 나타나는 바와 같이, 서버 상의 소프트웨어가 요망 사이트를 예측하거나(1218), 텍스트를 검색 질의로서 사용하거나(1302), 입력된 텍스트를 더 처리하거나(1402), 모바일 통신 설비를 또 다른 웹사이트로 리디렉트하거나(1502), 오류(1704)에 응답하여 프로세스를 다른 방식으로 수행할 수 있다. 오류 프로세싱 후에, 서버는 정보에 대한 추가적인 요청(1708)을 발생시키고 전달할 수 있다. 이는 도 12-15와 관련하여 설명된 정보 요청과 유사할 수 있다. 예를 들어, 새롭게 예측되는 웹사이트를 입력하기 위한 요청(가령, 도 12와 관련하여 설명된 것)이 만들어질 수 있다. 새롭게 예측되는 웹사이트를 입력하기 위한 요청 후에, 오류 등이 생성될 수 있고, 프로세스는 재-실행될 수 있다(1224). 궁극적으로, 모바일 통신 설비(102)가 예측된 사이트의 지시(indication)를 수신하거나, 예측된 사이트가 제공될 수 있다. 또 다른 예로서, 도 13-14와 관련하여 설명되는 바와 같이, 새로운 요청(1608)이 검색 질의, 또는 검색 엔진으로 공급되기 위해 처리된 질의(가령, 명확화된 질의)로서 형성될 수 있다. 또 다른 예로서, 도 15와 관련되어 설명되는 바와 같이, 새로운 요청(1608)이 리디렉트된 요청일 수 있다.

본 발명의 하나의 양태는 후원받는 링크(sponsored link)를 제공하는 것에 관련되어 있다. 실시예에서, 스폰서는 스폰서 정보(가령 입찰 정보, 입찰에서 성공한 경우에 제공될 콘텐츠, 연락처 정보, 장치 호환성 정보, 스폰서가 타깃으로 하는 프로필, 스폰서가 타깃으로 하는 위치 등)를 입력할 수 있게 하는 인터페이스를 제공받을 수 있다. 예를 들어, 스폰서 설비(162)(가령, 도 1 및 2와 관련하여 설명된 것)는 스폰서 입력 설비를 포함할 수 있다. 스폰서 설비(162)는 모바일 통신 설비 상에서 후원받는 링크를 제공하는 것에 관련하여 그 밖의 다른 기능을 수행할 수 있다. 예를 들어, 스폰서 설비(162)는 입찰 프로세스를 촉진시키거나, 후원 콘텐츠를 모바일 통신 설비로 제공할 수 있다. 실시예에서, 모바일 통신 설비에 관련된 정보(가령, 모바일 가입자 특성 정보)는 후원받는 링크 프로세스에서 사용될 수 있다.

도 18은 모바일 통신 설비(102)가 무선 제공자(108)와 통신하는 후원 콘텐츠 설비(1800)를 도시한다. 모바일 검색 호스트 설비(114)의 일부분일 수 있는 스폰서 설비(162)는 스폰서 입력 설비(1804)를 포함하며, 이때, 스폰서는 후원 콘텐츠, 입찰액, 검색 기준 등에 관련된 정보를 입력하는 프로세스를 시작할 수 있다. 스폰서 설비(162)는, 몇 개의 스폰서들 간의 입찰 프로세스를 다루기 위한 입찰 설비(bidding facility, 1812)와, 후원 콘텐츠와 연계되는 지불 거래를 다루기 위한 지불 시스템(payment system, 1810)과, 후원 콘텐츠로 향하거나, 제공하기에 적합한 후원받는 링크/콘텐츠 설비(1808)를 포함할 수 있다. 스폰서는 후원 콘텐츠 데이터베이스(128) 및 스폰서의 지불 설비(1802)를 액세스하기에 적합한 서버(134) 애플리케이션과 연계될 수 있다.

실시예에서, 스폰서는 특정 후원 콘텐츠에 대한 입찰 프로세스를, 스폰서 입력 설비(1804)를 통해 모바일 통신 설비(102)로 입력할 수 있다. 스폰서는 입찰 정보(가령, 특정 키워드 매치에 대하여 최대 입찰액), 콘텐츠 정보, 호환성 정보 등을 제공할 수 있다. 스폰서가 스폰서 입력 설비(1804)를 통해 스폰서 프로세스를 입력하면, 입찰 금액과 교환하여, 모바일 통신 설비 상의 후원 콘텐츠를 디스플레이하기 위한 위치로 존재할 수 있다. 사용자는 모바일 통신 설비(102) 상에 검색 질의를 입력할 수 있고, 질의는 입찰 설비(1812)로 전송될 수 있으며, 여기서, 입찰 프로세스가 발생되어, 어느 스폰서의 콘텐츠가 모바일 통신 설비(102)에게 제공될 것인가가 결정될 수 있다. 입찰 프로세스는 입력 프로세스 동안 수상자 정보에서 식별되는 바와 같이, 특정한 후원 콘텐츠(128)의 수상을 도출할 수 있다. 예를 들어, 스폰서는 수상하면, 링크나 그 밖의 다른 콘텐츠(1808)가 모바일 통신 설비로 제공되어야 한다고 나타낼 수 있다.

스폰서가 모바일 통신 설비(102)에게 구매 가능한 콘텐츠를 제공할 수 있고, 사용자는 모바일 통신 설비(102)를 통해 콘텐츠를 구매할 수 있으며, 무선 제공자(108)를 통해 콘텐츠에 대하여 지불할 수 있다. 예를 들어, 콘텐츠는 다운로드 가능한 벨소리, 음악 파일, 비디오 파일, 바탕 화면 등일 수 있다. 스폰서는 이러한 콘텐츠에 대하여 무선 제공자의 청구 설비(1810)를 통한 지불을 제공할 것을 선택할 수 있다. 이는 편리한, 또는 보안되는, 또는 신뢰되는 사용자 거래를 제공할 수 있다. 사용자는 자신의 무선 제공자를 통해 콘텐츠를 구매하는 것에 있어 편안함을 느낄 수 있는데, 왜냐하면, 알려진 소스로부터 제공된다는 것 이상의 것을 제공할 수 있기 때문이다. 이는 사용자가 개방 웹 상에서의 이러한 콘텐츠를 검색하거나 수신하도록 하면서, 사용자의 관점에서 "월드 가든(walled garden)" 이상의 것을 제공할 수 있다. 스폰서가 무선 제공자 지불 설비(1810)를 통해 콘텐츠에 대하여 지불하는 것을 허용하는 경우, 무선 제공자(108)는 청구 서비스에 대한 보답으로 사용자의 지불액의 일부분(또는 그 밖의 다른 보상)을 받을 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102)로 수여된, 또는 제공된 후원받는 링크에 대하여 지불하기 위해, 스폰서 지불 설비(1802)가 사용될 수 있다. 예를 들어, 후원 콘텐츠가 모바일 통신 설비(102)로 수여되거나, 제공되면, 입찰 설비(1812)가 스폰서 지불 설비(1802)로부터의 입찰액에 대하여 지불을 요청할 수 있다. 그 후, 스폰서 지불 설비(1802)가 무선 제공자 지불 설비(1810)로 지불을 진행할 수 있다.

도 19는 스폰서가 스폰서 입력 설비(1804)와 상호대화할 때 스폰서에게 제공될 수 있는 스폰서 입력 설비 사용자 인터페이스(1900)를 도시한다. 사용자 인터페이스(1900)는 기준 입력 설비(criteria entry facility, 1902)를 포함하며, 여기서, 스폰서가 후원 콘텐츠를 배치하기 위한 입찰액에 대한 중요한 기준을 입력할 수 있다. 예를 들어, 기준 입력 설비(1902)에 입력되는 기준은 키워드, 구문, 용어, 링고(lingo), sms 코드, 사용자 프로필, 모바일 통신 설비의 디스플레이 유형, 모바일 통신 설비 유형, 폰 유형, 모바일 통신 설비, 모바일 통신 설비 프로세서 유형, 또는 기능, 모바일 통신 설비 운영 체제, 모바일 통신 설비 제 3 자 소프트웨어(third party software), 모바일 통신 설비 플랫폼 특성, 모바일 통신 설비 오디오 시스템, 위치, 사용자 성별, 사용자 구매 히스토리, 사용자 연령, 기호, 클릭 히스토리, 콜 히스토리, 시각, 날짜, 모바일 통신 설비 지역 코드, 사용자 집 주소, 집 구역, 직장 주소, 직장 구역, 모바일 가입자 특성 등에 관련된 것일 수 있다.

사용자 인터페이스(1900)는 또한 입찰 입력 설비(bid entry facility, 1904)를 포함할 수 있다. 상기 입찰 입력 설비는 스폰서에게 입찰액 및 해당하는 입찰 기준을 입력하는 기능을 제공할 수 있다. 예를 들어, 최대 입찰 금액은, 키워드 관련성 매치(keyword relevancy match)와 같은 기준과 연계될 수 있다. 실시예에서, 최대 입찰액은 간단한 매칭 기준(가령, 키워드 매칭)과 연계될 수 있거나, 또는 용어, 이벤트, 또는 특성의 더 복잡한 문자열, 또는 가중된 문자열과 연계될 수 있다. 예를 들어, 스폰서가 키워드 매치(keyword match)에 대하여 $0.10의 최대 입찰액을 제공하면서, 키워드와 위치의 조합에 대하여 $0.15의 입찰액을 제공할 수 있고, 또는 키워드, 위치, 폰 유형의 조합에 대하여 $0.20을 제공할 수 있다. 또 다른 예로서, 검색이 묵시적 검색인 경우, 스폰서는 위치와 시각에 연계된 입찰에 대하여 $0.15를 입찰할 수 있다. 입찰 금액과 연계되는 입찰 기준에 대한 특정한 설명이 제공되었지만, 기준 매칭은 임의의 유형의 매칭일 수 있으며, 제한받지 않는 예를 들자면, 가중된 기능 매칭, 알고리즘 기반의 매칭, 또는 규칙 기반의, 알고리즘적, 휴리스틱적, 또는 그 밖의 다른 매칭일 수 있다.

실시예에서, 자신의 콘텐츠를 모바일 통신 설비로 제공하고 싶어 하는 스폰서는, 스폰서 콘텐츠를 생성하기 위한 다수의 메뉴 형식(가령, 광고, 프로모션성 통지, 제시(offer) 등)을 제공받을 수 있다. 예를 들어, 메뉴 시스템은 스폰서에게 입력 메뉴(entry menu)를 제공할 수 있으며, 상기 입력 메뉴 내에서, 스폰서가 스폰서 콘텐츠에 대한 타이틀을 생성하고, URL, 거리 주소, 전화번호, 또는 그 밖의 다른 연락 정보를 포함하는 것이 가능할 수 있다. 추가적인 설명적 텍스트를 라인으로, 문단으로, 또는 페이지로 입력하는 것이 가능할 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비 상으로 자신의 콘텐츠를 제공하고 싶어하는스폰서가 다수의 메뉴 형식을 제공받을 수 있으며, 상기 형식을 이용하여, 스폰서가 자신의 콘텐츠를 제공하고 싶어하는 모바일 통신 설비의 유형을 선택할 수 있다. 예를 들어, 스폰서는 콘텐츠가 최적으로 제공하기 위해, 기술적 요구사항으로 인해 스폰서의 콘텐츠의 제공에 가장 적합한 모바일 통신 설비 모델의 하위집합을 선택하고 싶어할 수 있다. 스폰서는 스폰서가 타깃으로 삼고 싶어하는 또 다른 사용자 특성과 연계되는 모바일 통신 설비 모델(가령, 대학생들 사이에서 높은 사용율을 갖는다고 알려진 셀 폰 모델) 상으로만 제공하는 것을 선택할 수 있다.

실시예에서, 자신의 콘텐츠를 모바일 통신 설비 상으로 제공하고 싶어하는 스폰서는, 상기 스폰서가 자신의 콘텐츠를 제공하기를 원하는 모바일 통신 설비 폴랫폼, 또는 소프트웨어 유형을 선택하기 위한 다수의 메뉴 형식을 제공받을 수 있다. 예를 들어, 스폰서는 Java 활성화 장치를 요구하는 콘텐츠를 가질 수 있다. 따라서 스폰서가 자신의 콘텐츠를 Java 활성화되는 모바일 통신 설비로만 제공하도록 선택하는 것이 바람직할 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비 상으로 자신의 콘텐츠를 제공하기를 원하는 스폰서는 스폰서의 정보와 연계되기 위한 키워드, 또는 키 구문을 선택하기 위한 다수의 메뉴 형식을 제공받을 수 있다. 상기 메뉴는 스폰서가 입찰 금액을 입력할 개별 단어, 단어의 목록, 또는 구문을 제공할 수 있다. 상기 입찰 금액은 스폰서가 자신의 콘텐츠가 언어와 연계되도록 기꺼이 지불할 특정한 가격, 또는 가격 범위, 또는 최대 가격일 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비 상으로 자신의 콘텐츠를 제공하기를 원하는 스폰서는, 스폰서에 의해 입력, 또는 선택되는 키워드를 바탕으로 하는 키워드 제안을 제공받을 수 있다. 예를 들어서, 스폰서가 입찰에 관심을 나타낸 키워드와 관련된 추가적인 키워드를 자동으로 스폰서에게 제공하기 위해, 어휘집(thesaurus)이 사용될 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비 상으로 자신의 콘텐츠를 제공하기를 원하는 스폰서는 스폰서의 정보와 연계되기 위한 지리적 변수를 선택하도록 다수의 메뉴 형식을 제공받을 수 있다. 상기 메뉴는 사용자에 의해 입력된, 또는 위치 설비로부터 얻어진 GPS 정보를 바탕으로 하는 개별적인 지역 코드, 도시 이름, 주 이름, 국가 이름, 위치를 제공할 수 있다. 지리적 정보가 또한 그 밖의 다른 모바일 가입자 특성에 관련하여 제공될 수 있다. 예를 들어, 호텔 비즈니스를 하는 스폰서가 자신의 콘텐츠가 주된 거주지, 또는 직장 구역 밖에 위치하는 사용자에게만 제공되는 것에 관심을 가질 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비 상으로 자신의 콘텐츠를 제공하기를 원하는 스폰서는 스폰서의 정보와 연계되도록 인구통계적 변수를 선택하도록 다수의 메뉴 형식을 제공받을 수 있다. 상기 메뉴는 모바일 가입자 특성 데이터베이스에 포함된 개별적인 인구통계적 변수, 가령, 연령, 성별, 인종, 주소, 수입, 청구 히스토리, 구매 히스토리 등을 제공할 수 있다.

실시예에서, 스폰서의 콘텐츠는 스폰서의 입찰 금액을 바탕으로 내림 차순으로 모바일 통신 설비 상에 디스플레이될 수 있다.

실시예에서, 스폰서의 콘텐츠는 스폰서로부터 얻어진 공유 수입의 금액을 바탕으로 내림 차순으로 모바일 통신 설비 상에 디스플레이될 수 있다.

실시예에서, 스폰서의 콘텐츠는 기준으로서 시간을 이용하는 것을 부분적으로, 또는 전적으로 바탕으로 하여, 모바일 통신 설비(102) 상에 디스플레이되거나 정렬될 수 있다.

실시예에서, 스폰서의 콘텐츠는 모바일 가입자 특성(가령, 사용자, 장치 유형, 지리적 데이터, 거래, 또는 히스토리)을 부분적으로, 또는 전적으로 바탕으로 하여 모바일 통신 설비(102) 상에 디스플레이되거나 정렬될 수 있다.

실시예에서, 스폰서의 콘텐츠가 후원 콘텐츠의 관련성을 부분적으로, 또는 전적으로 바탕으로 하여, 모바일 통신 설비(102) 상에 디스플레이되거나 정렬될 수 있다. 예를 들어, 관련성은 스폰서의 콘텐츠에 포함된 정보 및 사용자에 의해 질의 입력 설비(120)로 입력된 키워드를 바탕으로 할 수 있다. 관련성은 스폰서의 콘텐츠 및 모바일 가입자 특성(가령, 사용자, 장치 유형, 지리적 데이터, 거래, 또는 히스토리)을 바탕으로 할 수 있다.

실시예에서, 스폰서의 콘텐츠는, 모바일 가입자 특성의 그룹화, 또는 집합화를 부분적으로, 또는 전적으로 바탕으로 하여 모바일 통신 설비(102) 상에서 디스플레이되거나, 정렬될 수 있다. 예를 들어, 스폰서의 콘텐츠는 사용자의 연령 범위(가령, 20-30살)를 바탕으로 디스플레이될 수 있다.

실시예에서, 스폰서 청구 프로세스의 결과로서 지불가능한 금액이 무선 제공자의 청구 시스템 내에서 처리될 수 있다. 예를 들어, 스폰서가 무선 제공자의 입찰 시스템으로 입력할 때, 임의의 제공되는 후원 콘텐츠가 지불되도록 무선 제공자와의 동의서를 입력할 수 있다. 예를 들어, 이러한 지불은 스폰서로부터 무선 제공자에게로 직접 향할 수 있다. 실시예에서, 모바일 통신 설비의 사용자는 후원 콘텐츠와 상호대화(가령, 후원받는 링크를 클릭)할 수 있고, 상기 후원 콘텐츠 내에서 거래를 할 수 있다(가령, 사용자가 음악 다운로드, 벨소리, 바탕 화면 등을 구매할 수 있다). 이러한 실시예에서, 스폰서로부터 청구되는 것과 대조적으로, 구매되는 콘텐츠의 구매 가격이 사용자의 무선 제공자 청구서 상에서 나타날 수 있다.

실시예에서, 모바일 가입자 특성, 장치 유형, 위치, 행동 히스토리, 거래 히스토리, 또는 그 밖의 다른 매개변수의 조합을 바탕으로 모바일 통신 설비의 사용자가 분류될 수 있으며, 최종 분류가 입찰을 위해 스폰서에게 메뉴 형식으로 제공된다. 예를 들어, 무선 제공자의 카리브해 크루즈 티켓을 구매할 가능성이 높은 고객의 집단 내에서 사용자 특성을 통계적으로 모델링하는 것이 가능할 수 있다. 이 모델이 나타나면, 모델이 기술하는 프로필을 갖는 모든 고객이 “카리브해 크루즈 여행자(Caribbean Cruiser)”카테고리로 그룹지어질 수 있다. 그 후, 이 카테고리는 그 밖의 다른 카테고리와 함께 메뉴 시스템에 포함되고, 입찰을 위해 스폰서로 제공될 수 있다. 수영복 업체, 선글라스 업체 등이 카리브해 크루즈 여행자 카테고리를 액세스하기 위한 입찰에 큰 관심을 가질 수 있다. 왜냐하면, 이 카테고리의 사용자가 그들의 상품을 필요로 할 가능성이 높기 때문이다. 모델에서 사용되는 많은 특성들(변수들)을 하나의 단일 카테고리로 축약함으로써, 입찰 프로세스가 스폰서에게 덜 시간 소모적이게 될 수 있고, 적정한 상품을 구성할 수 있다. 덧붙이자면, 통계적 모델은 변하는 사용자 선호도를 적용시키도록 지속적으로 업데이트될 수 있다.

실시예에서, 키워드, 또는 키 구문의 출현 빈도를 판단하기 위해, 스폰서의 웹사이트가 평가될 수 있다. 키워드, 또는 키 구문의 빈도가 알려지면, 스폰서의 웹사이트의 콘텐츠에 대한 키워드의 관련성을 나타내는 사이트 관련성 점수가 얻어질 수 있다. 그 후, 스폰서가 입찰하는 것을 보조하기 위해, 이 관련성 점수가 사용될 수 있으며, 이로 인해서, 스폰서가 자신들의 콘텐츠에 대하여 가장 큰 관련성을 갖는 키워드, 또는 키 구문에 그들의 재정을 집중시키는 것이 더 쉬워질 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비의 사용자의 행동이 자동으로 수집될 수 있고, 사용자 행동을 반영하도록 입찰 시스템에서의 입찰가가 조정될 수 있다. 예를 들어, 사용자 콜, 클릭, 클릭스로우, 구매 및 산출 최적화가 자동화되어, 키워드와 연계되는 최소, 또는 최대 입찰가의 가치를 변경하도록 사용될 수 있다.

실시예에서, 스폰서의 콘텐츠와 연계되는 기준에 대한 스폰서의 선택의 타당성을 평가하기 위해, 편집 검토(editorial review)가 사용될 수 있다. 예를 들어, 아이들의 흥미와 공통적으로 관련되는 키워드와 연계되는 성인 콘텐츠를 갖는 것이 부적절할 수 있다. 편집 프로세스가 이러한 부적합함을 파악하고, 개선하는 것을 보조할 수 있다.

실시예에서, 스폰서의 콘텐츠의 변화를 주기적으로 모니터링하기 위해, 그리고 스폰서 링크의 신뢰도를 판단하기 위해, 자동화된 스파이더-탐색 툴(automated spidering tool)이 사용될 수 있다. 예를 들어, 입찰 프로세스를 통해 키워드와 이전에 연계된 스폰서의 콘텐츠가 더 이상 신뢰할만하지 않을 때까지(즉, 콘텐츠가 링크가 사용자를 향하는 곳에 더 이상 위치하지 않을 때까지), 스폰서는 웹사이트를 업데이트할 수 있다. 이러한 것이 발생하면, 시스템은 스폰서에게 스폰서 콘텐츠 링크의 신뢰성이 불충분하다고 나타내는 경보를 전송할 수 있다. 이들은 시스템의 전체 신뢰성을 개선하기 위해 기능할 수 있다.

도 20에서 도시된 바와 같이, 모바일 통신 설비(102)의 질의 설비로부터 웹사이트 요청을 수신하는 것과, 모바일 통신 설비(102)와 연계되는 정보를 수신하는 것과, 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보를 바탕으로 하나 이상의 광고(2002a)와 웹사이트를 연계시키는 것을 부분적으로, 또는 전적으로 바탕으로 하여, 광고(2004)가 모바일 통신 설비(102)에게 제공될 수 있다. 예를 들어, 모바일 통신 설비(102)의 사용자는, 음악가의 이름의 명시적 텍스트 질의로 구성된 검색 질의를 개시할 수 있다. 사용자의 모바일 통신 설비(102)에게 제공될 수 있는 잠재적 검색 결과는 음악가의 CD, 음악가의 연주 비디오 등에 대한 광고(2002a, 2002b)와 웹사이트를 포함할 수 있다. 대안적으로, 모바일 통신 설비 사용자는 음악가의 특정한 웹사이트를 요청하는 주소 요청(가령, 인터넷 URL)을 입력할 수 있다. 이 주소 요청은 음악가의 CD, 연주 비디오 등에 관련된 광고 및 그 밖의 다른 웹사이트와 연계될 수 있다. 모바일 통신 설비(102)에 관한 정보(가령, 비디오 스트리밍 기능)가 사용되어, 어느 광고/웹페이지(2008) 결과가 사용자의 모바일 통신 설비(102)에게 성공적으로 제공될 수 있는지를 판단할 수 있다. 이 정보는 사용자의 모바일 통신 설비(102)의 디스플레이를 제공할 수 있는 웹페이지와 광고(2004)를 연동(pairing)하기 위해 사용될 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102)의 사용자로부터 묵시적 질의가 수신될 수 있고, 광고(2004)와의 연계를 끌어내기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 모바일 가입자 특성(112), 또는 통신업체 비즈니스 규칙(130), 또는 모바일 통신 설비(102) 정보가, 시간, 위치, 또는 유사한 상황과 연합되어, 관련 광고-웹페이지(2008) 연동 추천을 사용자에게 제안할 수 있다. 추천된 광고(2002)가, 상기 광고(2002) 결과의 디스플레이 전에, 또는 동안, 또는 후에 제공된 웹페이지와 연동될 수 있다. 모바일 가입자 특성(112)을 부분적으로, 또는 전적으로 바탕으로 하여, 묵시적 질의 요청에 의해 콘텐츠 요청이 이뤄질 수 있다. 예를 들어, 사용자의 모바일 가입자 특성(112)이 사용자의 탄생일을 포함할 수 있다. 따라서 사용자의 생일을 바탕으로 묵시적 질의가 발생하여, 생일 축하에 관련된 광고(2004), 고객의 생일날의 할인 등을 선택할 수 있다. 사용자의 모바일 통신 설비(102)의 특성을 부분적으로, 또는 전적으로 바탕으로 하여, 묵시적 질의 요청에 의해, 콘텐츠 요청이 이뤄질 수 있다. 예를 들어, 모바일 통신 설비(102) 유형이 인구통계적 속성(가령, 연령)과 연계되는 경우, 묵시적 질의가 모바일 통신 설비(102) 유형의 사용자에 대한 가능한 관련성의 광고(2004)를 선택하도록 개시될 수 있다.

실시예에서, 사용자의 이전 검색 활동 및 검색 결과가 또한 사용되어, 사용자에 대한 묵시적 질의 요청을 생성할 수 있다. 이전 검색 활동이 거래, 검색 질의, 웹사이트 방문 및 모바일 통신 설비(102) 상에서 사용자에 의해 개시되는 그 밖의 다른 활동을 포함할 수 있다. 모바일 통신 설비(102)의 지리적 위치가 묵시적 질의를 촉진시킬 수 있으며, 예를 들어, 사용자의 현재 지리적 인접부에 위치하는 제품 및 서비스가 있다. 묵시적 질의를 생성하기 위해, 현재 시각이 그 밖의 다른 정보와 독립적으로, 또는 연합하여 사용될 수 있다. 예를 들어, 정오라는 독립적인 사실이 점심식사를 서비스하는 레스토랑에 대한 묵시적 질의를 개시할 수 있다. 이 레스토랑의 예시의 경우처럼, 중요한 추천을 생성하기 위한 유사한 프로세스가 그 밖의 다른 서비스 및 제품으로 적용될 수 있는데, 예를 들자면, 교통수단, 음식, 극장, 스포츠, 위치, 네비게이션, 택시, 버스, 기차, 자동차, 공항, 베이비시터, 서비스 제공자, 물품 제공자, 약국, 드라이브 스로우(drive through), 바, 클럽, 영화 상영 시각, 엔터테인먼트 시각, 뉴스 및 지역 정보가 있다.

실시예에서, 모바일 가입자 특성(112)에 관련된 정보를 부분적으로, 또는 전적으로 바탕으로 하여, 광고(2002)가 모바일 통신 설비(102)로 제공될 수 있다. 이 정보는 모바일 가입자 특성 데이터베이스(112)에 포함된 사용자의 개별 인구통계적 변수(가령, 연령, 성별, 인종, 종교, 지역 코드, 우편 번호, 집 주소, 직장 주소, 청구지 주소, 신용 정보, 가족 정보, 수입 범위, 탄생일 범위, 탄생지, 고용주, 직책, 근속 기간, 소속, 또는 본원에서 설명되는 그 밖의 다른 정보)를 포함할 수 있다. 모바일 가입자 특성(112)은 개인용 필터(personal filter)와 연계될 수 있다. 모바일 가입자 특성은 협업적 필터(collaborative filter)와 연계되어 사용될 수 있다. 모바일 가입자 특성(112)은 사용자 특성의 집합(aggregate)을 포함하거나, 값의 범위를 포함할 수 있다. 사용자 특성의 값의 범위는 사용자 인구통계적 속성의 범위일 수 있다. 사용자 특성의 값의 범위는 행동의 범위, 또는 연령의 범위일 수 있다.

실시예에서, 모바일 가입자 특성(112)이, 광고(2002) 검색 결과를 모바일 가입자 특성(112), 또는 다수의 특성의 프로필에 관련된 것으로 제한하는 매개변수를 형성할 수 있다. 따라서 광고(2002) 결과 집합의 디스플레이는 정보를 생략하거나, 정보에 우선순위를 부여하거나(가령, 스폰서 링크를 나머지 다른 것보다 앞서서 제공), 검색 결과 집합의 하위집합을 강조하거나, 모바일 가입자 특성(112)의 존재 유무를 바탕으로, 정보의 디스플레이를 정렬할 수 있다. 모바일 가입자 특성 데이터베이스(112) 내에 저장될 수 있는 대표적 요소의 예로는, 위치, 사용자에 관련된 개인 정보, 웹 상호대화, e-메일 상호대화, 메시징 상호대화, 청구서 히스토리, 지불 히스토리, 통상의 청구 금액, 시각, 온-라인 상호대화의 지속시간, 온-라인 상호대화의 횟수, 가족 상태, 직업, 거래, 이전에 입력된 검색 질의, 위치 히스토리, 전화번호, 장치 식별자, 이전에 다운로드된 콘텐츠의 유형, 이전에 시청된 콘텐츠, 방문된 사이트를 포함한다.

실시예에서, 모바일 가입자 특성(112) 및 모바일 통신 설비(102) 특성 조합에 관련된 정보를 부분적으로, 또는 전적으로 바탕으로 하여, 하나 이상의 광고(2004)가 하나 이상의 웹페이지와 연계될 수 있다. 이 정보는 지정 시각 및 위치에서 사용자가 찾고 있는 것에 대한 지시(indication)를 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 거래, 음식, 극장, 스포츠, 엔터테인먼트, 영화, 회사, 직장, 은행, 우체국, 우편 시설, 주유소, 방향, 위치, 네비게이션, 택시, 버스, 기차, 자동차, 공항, 베이비시터, 서비스 제공자, 물품 제공자, 약국, 드라이브 스로우, 바, 클럽, 영화 상영 시각, 엔터테인먼트 시간, 뉴스 및 지역 정보를 찾을 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102)에 관련된 정보를 부분적으로, 또는 전적으로 바탕으로 하여, 광고(2004)는 모바일 통신 설비(102)로 제공될 수 있다. 이 정보는, 광고(2002) 검색 결과를, 주어진 유형의 모바일 통신 설비(102) 상으로 제공하기 위해 호환되는, 또는 관련되는, 또는 선호되는 것으로 제한하는 매개변수를 형성할 수 있다. 따라서 광고(2002) 결과 집합의 디스플레이는 정보를 생략하거나, 정보에 우선순위를 부여하거나(가령, 스폰서 링크를 나머지 다른 것보다 앞서서 제공), 검색 결과 집합의 하위집합을 강조하거나, 모바일 통신 설비(102), 또는 모바일 통신 설비(102)의 특징의 존재 유무를 바탕으로 정보의 디스플레이를 정렬할 수 있다. 모바일 가입자 특성 데이터베이스(112) 내에 저장될 수 있는 대표적인 요소의 예로는, 검색 히스토리, 부모 통제, 또는 통신업체 비즈니스 규칙(130), 디스플레이 분해능, 프로세싱 속도, 오디오 기능, 비주얼 기능 및 그 밖의 다른 기술적 특성일 수 있다. 예를 들어, 광고(2004)가 모바일 통신 설비(102) 모델 중, 콘텐츠가 최적으로 제공되기 위한 기술적 요구사항으로 인해서 광고(2004) 콘텐츠의 제공에 가장 적합한 하위집합과만 연계될 수 있다. 예를 들어, 광고(2004)는 Java-활성화 장치를 요구하는 콘텐츠를 가질 수 있다. 따라서 광고(2004)가 자신의 콘텐츠를 Java-활성화되는 모바일 통신 설비 상으로만 제공할 수 있는 것이 바람직할 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102)의 유형과 광고 및 웹페이지 콘텐츠와의 호환성은, 이러한 콘텐츠와 다수의 모바일 통신 설비(102)의 상호대화를 추적함으로써, 판단될 수 있다. 광고 및 웹 상호대화에 관련된 정보가 데이터베이스에 저장될 수 있으며, 이때, 정보의 일부분은, 다수의 모바일 통신 설비로부터 하나 이상의 모바일 통신 설비(102)의 식별자를 포함하고, 얼마나 많은 콘텐츠 상호대화가 있었는가를 바탕으로, 콘텐츠와 모바일 통신 설비(102)와의 호환성을 예측할 수 있다. 콘텐츠와 모바일 통신 설비(102)와의 호환성의 예측은 사용자의 과거에서 얼마나 많은 상호대화가 있었느냐를 바탕으로 할 수 있다. 콘텐츠는 다우로드, 프로그램, 파일, 실행 파일, 집-압축된 파일(zipped file), 압축된 파일(compressed file), 오디오 및 비디오일 수 있다. 광고, 또는 웹 상호대화는 하이퍼링크 클릭, 다운로드되는 콘텐츠의 지시, 또는 다운로드되는 프로그램의 지시일 수 있다.

실시예에서, 광고 콘텐츠가 웹페이지 콘텐츠 및 하나 이상의 모바일 가입자 특성(112)(또는 하나 이상의 모바일 통신 설비(102) 특성)과 연계될 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 제공자에 관련된 정보를 바탕으로, 광고(2004)가 하나 이상의 웹페이지와 연계될 수 있다. 모바일 통신 제공자에 관련된 정보는 그래픽 상표, 오디오 신호, 모바일 통신 제공자의 슬로건 상표를 판독하는 사람의 기록, 구별되는 오디오 톤, 또는 모바일 통신 제공자와 연계되는 톤의 조합, 비디오 스트림(가령, 오디오-비주얼 광고)을 포함할 수 있다.

실시예에서, 과거의 수행, 또는 모바일 통신 설비에 관련된 그 밖의 다른 정보가 원격 서버(134) 및 데이터베이스(138), 또는 무선 제공자 데이터 설비(124), 또는 모바일 통신 설비, 또는 이와 유사한 설비 상에 저장되고, 집합되며, 분석될 수 있다. 과거의 수행은, 과거의 콘텐츠 상호대화, 콘텐츠 다운로드, 오디오 콘텐츠 스트리밍, 비디오 콘텐츠 스트리밍, Java 쿠키에 내포된 콘텐츠, 모바일 통신 설비 상에 저장되는 임시 인터넷 파일에 내포된 콘텐츠, 과거의 거래 정보 등을 포함할 수 있다.

실시예에서, 알고리즘 설비(144)는 모바일 통신 설비의 과거의 수행에 관련된 정보, 또는 모바일 통신 설비에 관련된 그 밖의 다른 정보를 연계시키는 알고리즘을 포함하여, 알고리즘을 수행할 수 있다. 예를 들어, 알고리즘 설비는 단일 모바일 통신 설비(102)에서의, 또는 모바일 통신 설비의 그룹에서의 주어진 과거 수행(가령, MP3 파일의 다운로드)의 누적 빈도를 판단하기 위한 알고리즘을 포함할 수 있다. 콘텐츠는 업종별 전화번호 목록(yellow-page)형 택소노미로 카테고리화될 수 있고, 이 택소노미는 모바일 통신 설비(102)의 과거 수행, 또는 모바일 통신 설비의 그룹으로 매핑될 수 있다. 그 후, 상기 택소노미는, 모바일 통신 설비, 또는 모바일 통신 설비의 그룹과 연계되는 누적 등급의 내림차순에 따라서 정렬될 수 있다. 예를 들어, 이러한 알고리즘을 사용자의 모바일 통신 설비의 과거 수행에 적용시킴으로써, 다음과 같은 콘텐츠 택소노미 누적 빈도 등급이 도출될 수 있다(가령, 각각의 숫자는 누적된, 개별적인 콘텐츠 상호대화를 나타낸다): MP3:92, 벨소리:43, 온라인 음악 사이트:16, 신문 웹사이트:2, Business Week 매거진 웹사이트:1. 이러한 데이터의 배열을 바탕으로 하여, 콘텐츠의 관련성이 추론되고, 그 결과로서, 음악(들어보기 및 재생하기)에 관련된 콘텐츠에게 뉴스에 관련된 콘텐츠보다 더 높은 우선순위 등급이 부여될 수 있다.

실시예에서, 또한 알고리즘은 단일 모바일 통신 설비(102), 또는 모바일 통신 설비의 그룹 내의 과거 수행을 상관시킬 수 있다. 예를 들어, 모바일 통신 설비(102)를 이용하여, MP3 파일을 다운로드하는 과거의 수행과 콘서트 티켓 온라인을 구매하는 과거의 수행 간에 연계를 설명하기 위해, 알고리즘은 상관 계수를 연산할 수 있다. 이 계수는 모바일 통신 설비(102)로 제공하기 위해 콘텐츠를 정렬하기 위한 토대를 형성할 수 있다. 예를 들어, 단일 모바일 통신 설비의 과거 수행 내에서, 또는 이러한 설비의 그룹의 과거 수행 내에서, MP3 파일의 다운로드가 온라인 콘서트 티켓 구매와, 계수 0.23로 양으로 상관되며, 반면에, MP3 파일의 다운로드는 부동산 목록의 다운로드와, 계수 0.04로, 양으로 상관됨이 발견될 수 있다. 이 정보는 콘텐츠의 관련성을 등급 평가하기 위해 사용되어, 모바일 통신 설비(172) 내의 우선순위화된 배치를 참조하여, MP3 다운로드에 대한 과거의 수행을 갖는 사람에게는, 콘서트 티켓 구매에 관련된 콘텐츠가, 부동산 목록에 관련된 임의의 콘텐츠보다 더 자주 제공될 수 있다. 또한 이 정보가 사용되어, 콘텐츠 상호대화의 적합성 및 가능도를 추론할 수 있다. 예를 들어, MP3 다운로드에 대한 다수의 과거 수행을 갖지만, 온라인 콘서트 티켓 구매에 대한 과거 수행은 갖지 않는 모바일 통신 설비(102)는 티켓 구매 콘텐츠를 수신할, 또는 새로운 콘텐츠보다 우선순위를 갖는 티켓 구매 콘텐츠를 수신할 최상의 후보자일 수 있다.

실시예에서, 또한 앞서 설명된 알고리즘 유형이 사용되어, 모바일 통신 설비 관련 정보, 모바일 통신 설비의 기능 관련 정보, 모바일 통신 설비와 연계되는 사용자 관련 정보, 모바일 통신 설비의 소유자 관련 정보, 모바일 가입자 특성, 통신업체 정보, 또는 후원 콘텐츠와의 상호대화의 가능도의 예측자로서 사용될 수 있는 그 밖의 다른 정보를 바탕으로 하는 콘텐츠의 관련성, 우선순위, 위치, 배치 등을 측정할 수 있다. 모바일 통신 설비의 기능은 오디오 기능, 비디오 기능, 비주얼 기능, 프로세싱 기능, 스크린 기능 등일 수 있다. 사용자 특성은 사용자 히스토리 정보, 인구통계적 정보, 거래 히스토리, 위치 정보, 사용자 청구지 정보, 개인용 필터 등일 수 있다. 모바일 가입자 특성은 사용자 거래 히스토리, 사용자 위치, 사용자에 관련된 개인 정보, 사용자 웹 상호대화, e-메일 상호대화, 메시징 상호대화, 청구서 히스토리, 지불 히스토리, 통상의 청구 금액, 시각, 온-라인 상호대화의 지속시간, 온-라인 산호대화의 횟수, 가족 상태, 직업, 이전 검색 질의, 위치의 히스토리, 전화번호, 장치 식별자, 이전에 다운로드된 콘텐츠의 유형, 이전에 시청된 콘텐츠, 방문한 웹사이트 등을 포함할 수 있다. 모바일 가입자 특성은 또한 인구통계적 정보를 포함할 수 있다. 인구통계적 정보는 연령, 성별, 종교, 지역 코드, 우편 번호, 집 주소, 직장 주소, 청구서 주소, 신용 정보, 가족 정보, 수입 범위, 탄생일 범위, 탄생지, 고용주, 직책, 근속 기간, 소속 등을 포함할 수 있다. 모바일 서비스 제공자 특성은 통신업체 비즈니스 규칙, 모바일 서비스 제공자의 서비스가 고객에게 이용가능한 지리적 구역, 월드 가든 콘텐츠 등을 포함할 수 있다.

본 발명의 양태는 모바일 통신업체 게이트웨이(110)로부터의 웹사이트 요청(100)을 수신하고, 요청된 웹사이트(100)에 관련된 맥락적 정보(120)를 수신하며, 수신된 맥락적 정보(120)를 모바일 콘텐츠(130)와 연계시키며, 웹사이트(180)와 함께 모바일 콘텐츠(130)를 모바일 통신 설비(150) 상에 디스플레이하기 위한 방법을 포함한다.

웹사이트 요청(100)을 생성하기 위해 사용되는 모바일 통신 설비(150)는, 폰, 모바일 폰, 셀방식 폰, GSM 폰, GPRS 폰, WAP-활성화 폰, 위성 폰, WiFi 폰, 무선 장치, 호출기(pager), PDA 등 중 하나 이상일 수 있다. 웹사이트 요청(100)이 모바일 통신업체 게이트웨이(110)를 통해 전송될 수 있고, 그 후, 상기 모바일 통신업체 게이트웨이가 요청된 웹사이트(180)의 맥락 검토 요청(context review request, 160)을 개시한다. 상기 요청된 웹사이트(180)는, 웹페이지, 문서, 이미지, 비디오, 오디오, 그 밖의 다른 웹사이트 중 하나 이상일 수 있다. 서버(140)가 웹사이트(180)를 액세스하고, 상기 웹사이트(180)의 맥락 검토(170)를 수행함으로써, 맥락 검토 요청(160)에 응답할 수 있다. 맥락 검토(170)의 결과는 웹사이트(180)와 연계되는 맥락적 정보(120)의 식별일 수 있다. 그 후, 식별된 맥락적 정보(120)가 서버(140)로 다시 되돌아 전송될 수 있다. 상기 맥락적 정보(120)는, 링크, 링크 구조(link structure), 웹사이트로의 인바운드 링크, 웹사이트로부터의 아웃바운드 링크, 상호 링크(reciprocal link), 텍스트, 키워드, 메타데이터, 웹사이트 사용 패턴, 웹사이트 사용 통계치 등 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 예를 들어, 모바일 통신 설비(150)의 사용자는, 매사추세츠, 보스톤에서 뉴욕시까지의 기차의 Amtrak 스케줄을 포함하는 웹사이트(180)에 대한 웹사이트 요청(100)을 실행할 수 있다. Amtrak 스케줄 웹사이트와 연계되는 맥락적 정보(120)는, 키워드(가령, “여행”, “기차”, “휴가”, “보스톤”, “뉴욕”), 보스톤과 뉴욕시의 지역 날씨로의 아웃바운드 링크, 여행사 웹사이트로부터의 인바운드 링크를 포함할 수 있다. 식별되면, Amtrak 스케줄에 관련되는 맥락적 정보(120) 중 하나 이상이 서버(140)로 다시 되돌아 전송될 수 있다.

서버(140)는 맥락적 정보(120)를 수신할 수 있고, 그 후, 이를 모바일 콘텐츠(130)와 연계할 수 있다. 선택적으로, 서버(140)는 특정 웹사이트(180)와 연계되는 맥락적 정보(120)를 저장하여, 동일한 모바일 가입자, 또는 서로 다른 모바일 가입자로부터의 뒤 따르는 맥락 검토 요청(160)을 촉진시킬 수 있다. 모바일 콘텐츠(130)는, 광고, 후원 콘텐츠, 후원받는 콜, 이미지, 비디오, 텍스트, 검색 박스, 페이-퍼-클릭 링크, 페이-퍼-콜 링크, 또는 그 밖의 다른 모바일 콘텐츠(130) 중 하나 이상에 관한 것일 수 있다. 예를 들어, 맥락 정보(120)가 키워드 '휴가'인 경우, 연계된 모바일 콘텐츠(130)는 항공 요금 메타검색 엔진을 위한 검색 박스, 또는 캉쿤(Cancun, 휴양도시 명칭)의 올-인클루시브 리조트(all-inclusive resort)에 대한 광고, 또는 이국 도착지에 대한 리뷰일 수 있다. 모바일 콘텐츠(130)가 검색 박스일 때, 상기 검색 박스는 로컬 사이트 검색 박스, 광고 검색 박스, 통신업체의 포털 검색 박스, 또는 그 밖의 다른 검색 박스에 관련될 수 있다. 예를 들어, 로컬 사이트 검색 박스가 요청된 웹사이트(180)만을 질의할 수 있고, 반면에, 통신업체 포털 검색 박스는 더 많은 웹사이트의 무리에 대한 질의를 제공할 수 있다.

무선 통신업체 브랜드를 이용하여, 모바일 콘텐츠(130)가 또한 브랜드화될 수 있다. 예를 들어, 모바일 콘텐츠(130)는 제 3 자 검색 엔진의 기술을 사용하지만, 명칭, 로고, 상표, 슬로건, 그래픽, 오디오, 비디오, 이미지, 또는 무선 통신업체 브랜드를 나타내는 그 밖의 다른 것을 포함하는 검색 박스일 수 있다.

요청된 웹사이트를 이용하여 적절한 모바일 콘텐츠(130)를 모바일 통신 설비(150)로 전달하기 위해, 수신된 맥락 정보(120)와 모바일 콘텐츠(130) 간의 연계는 관련성을 바탕으로 할 수 있다. 예를 들어, 관련성은 모바일 가입자 특성에 관련될 수 있다. 예를 들어, 노령자인 가입자가 맥락적 정보(120)가 용어 “휴가”를 포함하는 웹사이트(180)를 요청한 경우, 관련성 있는 연계된 모바일 콘텐츠(130)는 칸쿤에서의 봄 휴가 광고가 아니라, 노령자를 위한 크루즈 광고일 수 있다.

또한 관련성은 맥락적 정보(120)와 모바일 콘텐츠(130) 간의 관계를 바탕으로 할 수 있다. 예를 들어, 관계는 맥락적 정보(120)와 모바일 콘텐츠(130)의 유사함, 또는 유사하지 않음일 수 있다. 나머지 모바일 콘텐츠(130)보다 맥락적 정보에게 더 큰 유사성을 보여주는 모바일 콘텐츠(130)는 더 관련성이 있다고 간주될 수 있고, 따라서 모바일 통신 설비(150) 상에서 웹사이트와 함께 디스플레이될 수 있다. 이와 달리, 맥락적 정보(120)와 유사하지 않은 모바일 콘텐츠(130)는 관련성을 갖는다고 추정되지 않을 수 있으며, 디스플레이에 있어서 더 낮은 우선순위를 받을 수 있다. 예를 들어, 맥락적 정보(120)는 서점의 웹사이트(가령, Barnes & Noble, Border's)로의 아웃바운드 링크일 수 있다. 서점으로의 링크는 Amazon.com 검색 박스, 또는 유명한 저자의 최근 출판물에 대한 광고를 포함하는 모바일 콘텐츠(130)와 유사하다고 여겨질 수 있다. 서점으로의 링크는 평면 스크린 텔레비전의 광고를 포함하는 모바일 콘텐츠(130)에 유사하지 않다고 여겨질 수 있다.

또한 관련성은 저장된 맥락 정보(120)(또는 모바일 가입자에 의한 이전 웹사이트 요청(100)으로 인한 모바일 콘텐츠(130))와 모바일 콘텐츠(130)의 현재 풀 사이의 관계를 바탕으로 할 수 있다. 이전에 본 뉴스 웹사이트(180)로부터의 맥락적 정보(120)를 연계시킴으로써, 모바일 통신 설비(150)로 전달될 모바일 콘텐츠(130)가 관련성을 갖는다고 식별될 수 있다. 예를 들어, 현재의 웹사이트 요청(100)이 국제 뉴스 웹사이트에 관한 것일지라도, “쇼핑”, “홈 퍼니싱(home furnishing)”을 포함하는 이전에 얻어진 맥락적 정보(120)를 바탕으로, 전달된 모바일 콘텐츠(130)는 Target.com에 대한 검색 박스일 수 있다.

모바일 콘텐츠(130)가 수신된 맥락적 정보(120)와 연계되면, 모바일 콘텐츠(130)가 모바일 통신 설비(150) 상에 웹사이트(180)와 함께 디스플레이될 수 있다. 상기 모바일 콘텐츠(130)는 웹사이트(180)와 사이사이에서, 또는 동반되어 함께 디스플레이될 수 있다. 선택사항으로서, 디스플레이되는 모바일 콘텐츠(130)가 서버(140) 상에 저장될 수 있다.

방법의 일부 실시예에서, 웹사이트(180)와 연계되는 개체에게 옵트-인(opt-in) 기능이 제공될 수 있으며, 이때, 상기 옵트-인 기능은 자동화된 맥락적 신디케이션(syndication)을 위해 웹사이트(180)를 등록한다. 모바일 통신 설비(150)의 웹사이트(180)를 전송함에 있어 상기 맥락적 정보(120)가 서버에 의해 제공될 수 있다. 서버(140)는, WAP 서버, 모바일 애플리케이션 게이트웨이, WAP 게이트웨이, 프록시 서버, 웹 서버 등 중 하나 이상일 수 있다.

본원 발명이 바람직한 실시예와 관련하여 공개되고, 상세히 설명되었지만, 다양한 수정 및 개선이 해당업계 종사자에게 자명할 것이다. 따라서 본원발명의 사상과 범위는 이러한 앞서 제공된 예시들에 의해 제한되지 않고, 법에 의해 허용되는 가장 넓은 범위로 이해되어야 할 것이다.

사용자는 무작위 모바일 콘텐츠보다 관련성 있는 모바일 콘텐츠를 더 이롭다고 인지할 수 있다. 따라서 사용자에게 관련성 있는 모바일 콘텐츠가 콘텐츠 제공자에게 더 큰 가치를 가질 수 있다. 왜냐하면, 제공자의 목적에 호의적인 방식으로 사용자가 콘텐츠와 상호대화할 가능성이 높기 때문이다(가령, 제시(offer)에 대하여 구매하기, 또는 옵트-인). 결과적으로, 모바일 통신 설비(102)의 사용자에게 관련성 있는 모바일 콘텐츠를 전달함으로써, 사용자, 모바일 서비스 제공자, 콘텐츠 제공자에게 이득이 제공될 수 있다.

사용자에게 관련성 있는 모바일 콘텐츠를 전달하는 것은 모바일 통신 설비(102)로 웹사이트, 또는 웹페이지 콘텐츠를 전달하는 것과 연계될 수 있다. 관련성 있는 콘텐츠의 전달을 웹페이지의 전달과 연계시킴으로써, 모바일 통신 설비(102)의 사용자가 모바일 통신 설비(102) 상에 디스플레이되는 새로운 정보를 이미 예측할 수 있다. 또한, 관련성 있는 모바일 콘텐츠가 전달되는 웹페이지에 대하여 관련성을 가질 수 있고, 이에 따라서, 사용자와의 모바일 콘텐츠의 관련성이 보강될 수 있다.

다양한 액션, 또는 상태를 바탕으로, 웹사이트, 또는 웹페이지(그리고 연계된 모바일 콘텐츠)가 모바일 통신 설비(102)로 전달되어 디스플레이될 수 있다. 이러한 하나의 액션은 웹사이트를 사용자가 명시적으로 요청하는 것, 또는 무선 제공자(108)로부터의 요청이다. 요청의 결과로서, 무선 제공자(108)는 모바일 콘텐츠의 다양한 소스로부터 모바일 콘텐츠를 선택하여, 선택된 모바일 콘텐츠가 사용자, 또는 웹사이트에 대한 관련성을 가질 수 있다.

모바일 콘텐츠의 다양한 소스로는 인터넷, 무선 제공자(108)의 데이터 설비(124), 콘텐츠 월드 가든(132), 광고주 데이터(174), 스폰서(128), 서버(134), 검색 설비(142) 및 스폰서 설비(162)가 있다(그러나 이에 제한받지 않음). 본원에서 설명되는 바와 같이, 스폰서 설비(162)는 후원받는 모바일 콘텐츠에 대한 모바일 가입자 특성(112)의 일부 관련성 있는 매칭을 제공할 수 있다. 스폰서 설비(162)에서의 관련성 매칭을 촉진시키기 위해, 무선 통신 설비(104)는 기준(가령, 모바일 가입자 특성(112), 또는 사용자 행동 정보, 또는 위치 정보(612))와 요청된 URL이 스폰서 설비(162)에게로 제공할 수 있다.

모바일 콘텐츠가 모바일 통신 설비(102)와 상호대화하여, 모바일 통신 설비(102)의 특정 사용자 인터페이스 요소에 의해, 사용자가 모바일 콘텐츠의 소스에 직접 응답할 수 있다. 이러한 상호대화에 의해, 모바일 통신 설비(102)가 가령, 웹 브라우징, 오디오 호출 등의 다른 기능을 수행하고 있을 동안조차, 모바일 통신 설비(102)가 모바일 콘텐츠의 소스와 직접 상호대화할 수 있다.

예를 들어, 모바일 통신 설비(102)는 사용자 인터페이스에 포함되는 다양한 기능 키를 가질 수 있다. 모바일 통신 설비(102)에 의해, 모바일 콘텐츠가 수신될 때, 상기 다양한 기능 키는 모바일 콘텐츠의 제시(offer)를 위한 옵트-인(opt-in) 키가 될 수 있다. 사용자는 상기 다양한 기능 키를 활성화시킴으로써, 모바일 콘텐츠의 제시에 대하여 자동으로 옵트-인할 수 있다. 적정한 사용자 정보가 웹사이트, 또는 모바일 콘텐츠의 제공자에게 제공되어, 제시에 대한 옵트-인의 사용자의 가입, 또는 동의를 활성화시킬 수 있다.

사용자 요청이 아닌 다른 액션, 또는 상태를 바탕으로 웹페이지가 모바일 통신 설비(102)로 전달될 수 있다. 모바일 통신 설비(102)에 의해 수신된 콜, 또는 개시된 콜, 모바일 통신 설비(102)의 위치 변화, 모바일 통신 설비(102)의 전원 켜기, 그리고 무선 검색 플랫폼(100)에서 모바일 통신 설비(102)와 연계될 수 있는 본원에서 설명된 그 밖의 다른 다수의 액션, 또는 상태를 바탕으로, 웹페이지가 전달될 수 있다. 또한 모바일 콘텐츠는 액션, 또는 상태에 관련된 정보를 바탕으로 선택될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 전자제품 소매상과의 폰 콜을 끝낸 결과로서, 경쟁하는 전자제품 소매상의 특별한 제시를 보도록 사용자를 초대하는 웹페이지 및 이에 연계된 모바일 콘텐츠가 모바일 통신 설비(102) 상에 디스플레이될 수 있다. 또 다른 예를 들면, 무선 제공자(108)가 모바일 통신 설비의 위치 변화를 검출하고, 사용자 특성에 대한 관련성을 바탕으로, 지역 날씨 예보 및 지역 레스토랑을 담고 있는 이에 연계된 모바일 콘텐츠가 포함된 웹페이지를 전달할 수 있다.

전달의 위해 사용자에 대한 관련성을 갖도록 모바일 콘텐츠를 선택하기 위해 서버(134)가 사용될 수 있다. 예를 들어, 사용자의 히스토리는 사용자가 모바일 통신 설비(102)로부터 개시한 일부, 또는 충분히 전체인 거래를 포함할 수 있다. 이 사용자 히스토리에서, 사용자는 재즈 음악과 연계된 모바일 콘텐츠와 상호대화하기 위해 선호도, 또는 경향을 보여줄 수 있다. 또한 사용자는 재즈 음악과 관련된 다수의 질의를 실행할 수 있다. 따라서 재즈 음악과 연계되는 모바일 콘텐츠를 전달하는 것은 사용자에 대한 관련성을 가질 수 있다. 서버(134)가 관련성의 유형을 바탕으로 다양한 모바일 콘텐츠를 선택하고 저장할 수 있으며, 무선 제공자(108)가 사용자에 대하여 관련성을 갖는 모바일 콘텐츠를 전달하는 것을 촉진시킬 수 있다.

관련성을 확립하기 위해, 모바일 콘텐츠가 연계될 수 있는 행동 정보는 개인 사용자, 또는 사용자의 그룹을 바탕으로 할 수 있다. 사용자의 그룹은 하나 이상의 특성을 공통으로 갖는 사용자들일 수 있다. 특성은 사용자(사용자 특성), 모바일 통신 설비(102), 모바일 통신 설비(102)의 위치, 시각, 또는 그 밖의 다른 특성에 관련될 수 있다.

관련성 있는 모바일 콘텐츠는 광고, 또는 또 다른 유형의 모바일 콘텐츠(가령, 후원 콘텐츠, 후원받는 콜, 검색 박스 등)일 수 있다. 관련성 있는 모바일 콘텐츠의 형식이 사용자 행동 정보에 대한 관련성을 바탕으로 선택될 수 있다. 사용자는 명시적으로, 또는 모바일 통신 설비(102)를 이용한 특정 액션을 통해, 오디오와 비디오를 모두 포함하는 모바일 콘텐츠에 대한 선호도를 나타낼 수 있다. 이 사용자 행동 정보가 사용되어, 유사한 모바일 콘텐츠를 선택하여, 사용자에게 관련성 있는 모바일 콘텐츠가 제공될 수 있다. 모바일 통신 설비(102)의 사용자에 관련된 행동 정보와 모바일 콘텐츠를 연계시키기 위한 방법 및 시스템이 또한, 웹사이트와 연계되어 모바일 콘텐츠를 선택하는 것에 적용될 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비에 관련된 상호대화 정보가 사용되어, 콘텐츠에게 가중치를 부여할 수 있고, 콘텐츠는 상기 가중치를 바탕으로 모바일 통신 설비(102) 상으로의 제공을 위해 정렬될 수 있다. 예를 들어, 상호대화 정보는 거래 이벤트, 구매 히스토리, 사용자 히스토리, 사용자 특성, 사용자 장치, 지리적 위치, 시간, 전문 지식, 직업, 수입 계층, 집 주소 등을 바탕으로 할 수 있다. 지난 일주일 동안 농구에 대한 온라인 책 구매를 한 사용자는, 이러한 지난 행동의 결과로서, 자신의 모바일 통신 설비(102) 상의 배치를 위해 스포츠 콘텐츠에 호의적인 가중치가 부여되게 하고 우선순위가 부여되게 한다. 이 상호대화 정보가 또한 사용되어, 농구에 대한 책을 구매한 사용자와 일부 속성, 또는 다수의 속성을 공유하는 다른 모바일 통신 설비의 사용자에 대한 콘텐츠에 가중치 및 우선순위를 부여할 수 있다. 상호대화 정보가 수집됨에 따라서, 이는 집합체로 저장되고 분석되어, 모바일 콘텐츠에 대한 가중치를 얻을 수 있고, 모바일 가입자 특성, 모바일 통신 설비 특성 및 사용자에 관련된 그 밖의 다른 정보를 바탕으로 콘텐츠의 제공의 우선순위를 정할 수 있다.

실시예에서, 모바일 콘텐츠는 다우로드 가능한 콘텐츠, 후원받는 링크, URL, e-메일 주소, FTP 주소, 폰 콜 및 웹페이지 주소, 광고, 후원 콘텐츠, 오디오 스트림, 비디오, 그래픽 요소 등을 포함할 수 있다(그러나 이에 제한받지 않음). 실시예에서, 상호대화 정보에 관련될 수 있는 정보는 분할될 수 있다(예를 들어, 연령 범위, 수입 범위 등으로 분할될 수 있다).

실시예에서, 모바일 콘텐츠 상호대화 정보는 모바일 통신 설비(예를 들어, 폰, 셀 폰, 모바일 폰, GSM 폰, PDA, "포켓" 개인용 컴퓨터 등)로부터 얻어질 수 있다.

실시예에서, 모바일 콘텐츠 상호대화 정보는 다수의 모바일 콘텐츠 상호대화 정보일 수 있다. 모바일 콘텐츠에 가중치를 부여하는 것은 다수의 모바일 콘텐츠 상호대화 정보를 바탕으로 할 수 있다.

모바일 콘텐츠(가령, 웹사이트, 다운로드 가능한 콘텐츠, 후원받는 링크, 후원받는 콜, 후원 콘텐츠, 광고, 검색 결과 등)에 관련된 상호대화 정보가 사용되어, 콘텐츠에 가중치를 부여할 수 있다. 상황에 따라서, 가중치 부여는 링크 분석의 속성과 유사하지만, 모바일 콘텐츠가 얼마나 인기가 있는지, 또는 그 밖의 다른 관련성을 판단하기 위해 계산하여 콘텐츠와의 다수의 별도의 상호대화가 사용될 수 있다. 실시예에서, 모바일 콘텐츠와의 모든 상호대화가 동일하게 가중되는 것은 아니다. 더 큰 권위를 갖는 사용자로부터의 상호대화가 더 관련성 있다고 추정될 수 있거나, 모바일 콘텐츠의 실제 가치의 지시라고 더 추정될 수 있으며, 따라서, 이러한 특정한 사용자로부터의 상호대화는 더 큰 가중치를 제공받을 수 있다. 예를 들어, 2명의 사용자가 모바일 콘텐츠의 특정 부분과 상호대화할 수 있다. 제 1 사용자는 자신의 모바일 통신 설비를 통해 제공되는 웹 서비스의 비교적 새로운 사용자이기 때문에, 적은 온-라인 히스토리를 가질 수 있다. 상기 제 1 사용자는 모바일 콘텐츠와 여러 번 상호대화할 수 있고, 이러한 다수의 상호대화는 기록되고, 모바일 콘텐츠가 얼마나 인기있는가를 판단하기 위한 계산에서 사용될 수 있다. 제 2 사용자는 자신의 모바일 통신 설비를 통한 웹 서비스를 자주 사용하는 사용자(가령, 본원에서 설명되는 바와 같이 모바일 가입자 특성을 통해 판단된다)일 수 있다. 이 사용자는 모바일 콘텐츠와 제한된 횟수(가령, 1, 또는 2회)로 상호대화할 수 있다. 제한된 횟수의 상호대화는 제 1 사용자의 다수의 상호대화와 연합되어 사용되어, 모바일 콘텐츠의 인기도를 판단할 수 있다. 그러나 제 2 사용자의 적은 상호대화에 더 높은 가중치가 부여될 수 있는데, 왜냐하면, 그는, 제 1 사용자의 초보 상태에 비교되는 웹 서비스를 자주 사용하는 사용자라는 자신의 상태 때문에, 계산에 있어 더 큰 권위를 갖고 있다고 여겨질 수 있기 때문이다. 결과적으로, 모바일 콘텐츠와의 제 1 사용자의 상호대화 히스토리가 상당하게 감소되고, 제 2 사용자의 적은 상호대화에 대한 신뢰도가 높아지게 된다. 이는, 단순하게 모바일 콘텐츠와의 상호대화의 횟수만을 바탕으로 하는 계산에 비해, 모바일 콘텐츠의 인기도 등급을 효과적으로 감소시킬 수 있다.

실시예에서, 이것은 사용자의 실제 모바일 콘텐츠와의 상호대화에 가중치를 부여하는 상호대화의 가치의 예측에 있어서의 사용자의 명백한 권위이다. 이 사용자의 권위가 사용되어, 자신의 상호대화의 가중치를 감소시키거나, 증가시켜서, 인기도, 또는 관련성, 또는 그 밖의 다른 모바일 콘텐츠의 매개변수가, 콘텐츠와 상호대화하는 임의의 사용자에 달리, 권위 있는 사용자로부터의 상호대화를 더 가중되게 바탕으로 한다. 사용자의 권위는 그들의 사용자 히스토리, 거래 히스토리, 온라인 행동, 웹 서비스 사용, 모바일 통신 설비의 유형, 또는 모바일 통신 설비(가령, 모바일 가입자 특성)에 관련하여 추적되거나, 모니터링되거나, 평가되거나, 측정되거나, 기록되거나, 저장되는 그 밖의 다른 매개변수를 바탕으로 할 수 있다. 사용자의 권위를 평가하기 위해 기반이 되는 정보가, 사용자와 연계되는 모바일 통신 설비에 저장되거나, 또는 원격으로 저장될 수 있다(가령, 무선 제공자와 연계되는 모바일 가입자 특성 데이터베이스에서 저장). 무선 제공자, 또는 그 밖의 다른 제 3 자에서 저장될 때, 상기 무선 제공자는 권위 정보를 제공하고, 권위 계산을 수행하는 개체일 수 있다.

실시예에서, 각각의 모바일 통신 설비의 사용자는 포괄 권위 등급(general authority ranking), 또는 특정 권위 등급(specific authority ranking)으로 평가될 수 있다. 예를 들어, 사용자는 자신의 모바일 통신 설비를 통한 웹 서비스를 사용한 히스토리를 가질 수 있고, 높은 포괄 권위 등급을 갖는다고 추정될 수 있다. 동일한 사용자가 그는 로컬 검색 시스템의 잦은 사용자라고 제안하는 히스토리를 가질 수 있고, 이에 따라서 사용자는 로컬 모바일 콘텐츠 상호대화에 대한 특정한 높은 권위 등급을 받을 수 있다. 실시예에서, 포괄 권위 등급은 웹 서비스, 웹 콘텐츠, 웹사이트, 거래, 구매, 다운로드, 보기, 듣기, 스트리밍 보기, 또는 그 밖의 다른 이러한 포괄적인 웹 상호대화를 바탕으로 할 수 있다. 실시예에서, 특정 권위 등급은 상호대화의 더 특정한 카테고리, 가령, 로컬 상호대화, 묵시적 상호대화(묵시적 결과로부터 도출된 상호대화), 페이-퍼-콜 상호대화, 후원받는 링크 상호대화, 광고 상호대화, 검색 결과 상호대화, 또는 그 밖의 다른 이러한 상호대화의 특정한 카테고리를 바탕으로 할 수 있다. 실시예에서, 특정 권위 등급은 특정 상호대화, 가령, 특정 전화번호와의 상호대화, 특정한 콘텐츠(가령, 알려진 가장 높은 등급의 콘텐츠, 가장 높은 등급의 광고)와의 상호대화를 바탕으로 할 수 있다.

무선 플랫폼(100) 내에서 자신의 제품, 또는 서비스를 팔기 위해, 모바일 콘텐츠를 이용하는 스폰서가 모바일 콘텐츠를 후원함으로써 얻어질 수 있는 기대값에 관련되는 정보를 갖는 것이 바람직함을 발견할 수 있다. 모바일 콘텐츠와 연계되는 기대되는 가치를 알게됨으로써, 스폰서는 수입을 얻을 가능성이 가장 높은 후원 기회를 선택할 수 있다. 기댓값이 스폰서가 광고 프로그램에 대해 예산을 세우는 것을 보조할 수 있다. 행동 메트릭(behavioral metric), 가령, 클릭스로우 양, 전환 양(conversion volume)이 사용되어, 미래의 모바일 콘텐츠와 소비자 상호대화를 예측할 수 있다. 재정적 메트릭(financial metric), 가령, 제품 가격, 이윤 차액 등이 사용되어, 주어진 제품과 모바일 콘텐츠에 관련된 행동 메트릭을 연계함에 따른 재정적인 결과를 나타낼 수 있다. 기댓값 계산이 광고주, 무선 정보 제공자, 무선 통신업체, 무선 조작자, 원격통신 제공자 등의 스폰서에게 이로울 수 있다.

실시예에서, 기댓값 계산은 스폰서에게, 후원, 가령 광고 프로그램으로부터 얻을 수 있는 예측되는 기대 수입을 알려줄 수 있다. 이러한 기대 수입 계산은, 콘텐츠와 연계되는 전환(conversion)에 의한, 모바일 콘텐츠와 연계되는 클릭스로우 매개변수에, 상기 콘텐츠의 주제인 제품의 구매 가격을 곱함으로써, 수행될 수 있다. 이러한 계산에서, 클릭스로우 매개변수는 콘텐츠가 액세스된(가령, 클릭된) 누적 횟수, 또는 클릭스로우 율, 또는 콘텐츠와의 상호대화와 연계되는 그 밖의 다른 매개변수를 나타낼 수 있다. 전환(conversion)은 콘텐츠와 연계되는 거래(가령, 구매)의 누적 횟수, 또는 콘텐츠와 연계되는 거래 율, 또는 콘텐츠와 연계되는 거래와 관련되는 그 밖의 다른 매개변수를 나타낼 수 있다. 구매 가격은 제조업체의 제안된 소매 가격, 또는 콘텐츠 제공자에 의해 명시적으로 설정된 가격, 또는 특정 사용자와의 협의에 고유하게 설정된 가격, 또는 그 밖의 다른 가격 설정 규약으로부터 도출된 제품 가격일 수 있다. 또한 기대 수입은 기대 수입이 입찰 금액으로 곱해진 입찰-가중된 수입으로서 계산될 수 있다.

실시예에서, 기댓값 계산이 스폰서에게, 또는 무선 통신업체에게, 광고 프로그램 등의 후원으로부터 얻을 수 있다고 예측되는 기대 차액(expected margin)을 알려줄 수 있다. 이러한 기대 차액 계산은, 콘텐츠와 연계되는 전환(conversion)에 의한 모바일 콘텐츠와 연계되는 클릭스로우(clickthrough)에, 콘텐츠의 주제인 제품의 차액을 곱함으로써, 수행될 수 있다. 차액은 기대되는 광고주 차액, 기대되는 무선 통신업체의 차액, 제품과 연계되는 이득 차액 등을 포함할 수 있다(그러나 이에 제한받지 않음). 또한 상기 기대 차액은 기대 차액에 입찰 금액이 곱해진 입찰-가중된 차액으로서 계산될 수 있다.

실시예에서, 기댓값 계산은 스폰서, 또는 무선 통신업체에게, 광고 프로그램 등의 후원으로부터 얻을 수 있다고 예측되는 기대 산출액(expected yield)을 알려줄 수 있다. 이러한 기대 산출액 계산은, 모바일 콘텐츠와 연계되는 입찰액에, 상기 콘텐츠와 연계되는 클릭스로우를 곱함으로써, 수행될 수 있다. 마찬가지로, 기대되는 전환 산출액(expected conversion yield)이, 모바일 콘텐츠와 연계되는 산출액에, 상기 콘텐츠와 연계되는 전환을 곱함으로써, 계산될 수 있다.

실시예에서, 기댓값 계산은 스폰서, 또는 무선 통신업체, 또는 무선 조작자, 또는 원격통신 제공자에게, 타깃 웹사이트 상에서 소비되는 평균 시간과, 상기 웹사이트를 방문하는 사용자에 의한 타깃 웹사이트의 평균 사용 깊이를 알려줄 수 있다.

실시예에서, 모바일 콘텐츠와 연계되는 기댓값 계산이 모바일 통신 설비와 연계되는 특성에 의해 분할될 수 있다. 예를 들어, 디스플레이 기능, 디스플레이 크기, 디스플레이 분해능, 프로세싱 속도, 오디오 기능, 비디오 기능, 캐시 크기, 저장 기능, 메모리 기능 등의 특성에 의해 기댓값은 분할될 수 있다. 실시예에서, 기댓값은 또한 모바일 가입자 특성(가령, 연령, 성별, 인종, 종교, 지역 코드, 우편 코드, 집 주소, 직장 주소, 청구지 주소, 신용 정보, 가족 정보, 수입 정보, 탄생일, 탄생지, 고용주, 직책, 근속 기간, 사용자 히스토리, 사용자 거래, 지리적 위치, 시각 등)에 의해 분할될 수 있다. 분할된 기댓값은 주어진 분할 내의 기댓값에 관련된 정보를 제공할 수 있다.

스폰서에 의해 기댓값이 어떻게 사용될 수 있는가에 대한 여러 가지 가능한 예들 중 하나의 예가 설명된다. 콘텐츠 스폰서는 전환(가령, 구매)이 야기될 자신들의 제품이나 서비스에 충분히 관심 있는 개인, 또는 개체에 의해 접근될 가능성이 가장 높은 콘텐츠를 후원하기를 시도할 수 있다. 시장 조사의 중요한 기능 중 하나는 과거의 전환과 가장 연계되는 소비자 프로필을 통찰하고, 현재는 친숙하지 않지만, 제공자의 제품을 구매할 가능성이 있는 소비자를 공유하는 미개척된 시장을 나타낼 수 있는 또 다른 소비자 프로필에 대한 정보를 제공하는 것이다. 예를 들어, 전통적인 매체, 가령, 텔레비전에서, 스폰서는 황금시간대의 시추에이션 코메디와 연계된 인구통계적 프로필, 시청자의 수, 평균 시청 시간의 길이 등에 관련하여 시장 조사를 수행할 수 있다. 이전의 시장 조사를 바탕으로, 스폰서는 자신의 지난 고객의 프로필을 고려할 수 있으며, 상기 시트콤 방영 동안, 시트콤 시청자와 스폰서의 과거의 고객 간의 일치의 레벨을 바탕으로 하여, 스폰서는 후원하는 콘텐츠(가령 광고)의 적합성에 대하여 추측을 할 수 있다. 일치의 레벨이 높아질수록, 광고로부터 구매가 도출될 가능성이 더 커지고, 광고 지출액에 따라서 얻을 것이라고 기업이 예측할 수 있는 기댓값이 더 커진다. 덧붙이자면, 소비자 프로필이 더 구체적으로 서술될수록(가령, “캘리포니아”가 아니라, “지역 코드=90210”), 스폰서는 자신이 의도하는 고객을 더 정확하게 타켓으로 삼을 수 있고, 그 기댓값을 증가시킬 수 있다.

모바일 통신 설비(102)의 사용자에 의해 개시되는 모바일 콘텐츠 검색에 응답하여, 모바일 콘텐츠 제공자는, 검색 질의에 대한 관련성을 부분적으로, 또는 전적으로 바탕으로 하여, 후원 콘텐츠, 광고, 후원받는 전화번호, 또는 그 밖의 다른 후원 콘텐츠를 모바일 통신 설비(102)로 전달할 수 있다. 다양한 후원받는 광고들 중에서 선택하는 것에 추가로, 모바일 콘텐츠 제공자는 또한, 다양한 소스, 또는 모바일 콘텐츠 재고 중에서 후원 콘텐츠(가령, 광고)를 선택할 수 있다. 후원 콘텐츠의 서로 다른 소스는 비용, 얻어지는 수입, 월드 가든 제한, 블랙리스트에 포함된 콘텐츠, 화이트리스트에 포함된 콘텐츠 등에 관련하여 고유의 배열을 가질 수 있다. 따라서 모바일 콘텐츠 제공자가 모바일 콘텐츠를 선택하는 것이 바람직할 수 있다. 따라서 모바일 콘텐츠 제공자에 대한 이득을 최대화하는 것을 바탕으로 하여, 모바일 콘텐츠 제공자가 이용가능한 모바일 콘텐츠 재고로부터 모바일 콘텐츠를 선택하는 것이 바람직할 수 있다.

실시예에서, 교차 재고 산출 최적화 방법(cross inventory yield optimization method)이 어느 모바일 콘텐츠 재고가 가장 큰 클릭스로우 값을 제공하는가를 판단할 수 있다. 예를 들어, 제 1 모바일 콘텐츠 재고가 제 2 재고보다 더 높은 퍼센트율의 광고 노출 입찰을 통과할 수 있다. 따라서 제 1 재고로부터 모바일 콘텐츠를 선택함으로써, 콘텐츠가 모바일 통신 설비로 제공될 때 더 많은 수입이 발생될 수 있다. 모바일 콘텐츠의 교차 재고 산출 최적화는, 최적화되지 않은 콘텐츠의 경우보다, 콘텐츠 제공자가 더 큰 수익을 발생하는 것을 도울 수 있다. 모바일 통신 설비(102) 상으로 모바일 콘텐츠를 제공하는 것의 산출을 최대화하기 위한 방법 및 시스템은 다양한 요인을 포함할 수 있다. 이러한 요인 중 하나 이상은 최적화의 목적의 맥락에서 평가될 수 있다. 예를 들어, 산출을 최적화하는 한 가지 목적이, 모바일 콘텐츠의 제공과 연계되는 클릭스로우 수입을 얻는 것에 대해 가장 큰 가능도(likelihood)를 생성하기 위함일 수 있다. 따라서 이러한 목적을 진전시키는 요인(가령, 모바일 콘텐츠와 연계되는 클릭스로우 율, 또는 모바일 콘텐츠의 클릭 당 얻어지는 수입, 또는 CPT(cost-per-thousand:1000회 당 비용), CPA(cost-per-acquisition: 획득된 것에 따른 비용) 등)을 바탕으로 하여, 콘텐츠가 선택되는 것이 바람직할 수 있다. 또 다른 예에서, 교차 재고 산출 최적화의 목적은, 기준(스크린 분해능, 메모리 용량, 비디오 기능 등)을 바탕으로 모바일 통신 설비(102)와 가장 잘 호환되는 모바일 콘텐츠를 선택하는 것이다.

다수의 콘텐츠 재고들 중 어느 것이 가장 큰 값을 제공하는가를 판단하기 위한 방법은, 각각의 재고 제공자들로부터의 노출 입찰 제시안을 비교하고, 가장 높은 입찰 제시안을 선택하는 것을 포함할 수 있다. 대안적으로, 더 낮은 노출 수입(impression revenue)을 갖는 광고가 더 높은 클릭스로우 수입을 지불하고, 클릭스로우 율이 더 큰 수입을 도출한 경우, 상기 더 낮은 노출 수입을 갖는 광고가 선택될 수 있다. 이러한 예에서, 최적화의 목적이, 광고와 연계되는 어떤 요인이 선호되는가에 어떻게 영향을 미치는지를 알 수 있다.

여러 다른 제품, 또는 서비스에 대하여 모바일 콘텐츠, 가령, 광고의 선택이 가능할 수 있으며, 이들 각각은 모바일 검색에 관련성을 가질 수 있다. 어느 광고가 가장 큰 수입을 발생시킬 수 있는가를 결정하는 것은, 광고에 관련된 인자를 포함할 수 있다. 인자들로는 예를 들어, 광고의 인기도, 클릭스로우 율, 콘텐츠, 광고, 전화번호의 새로움 등을 포함할 수 있다. 예를 들어, 인기 있는 광고가 시청될 것이고, 상호대화될 것이며, 클릭스로우를 발생시킬 것이라는 증가된 확률로 인해,검색에 관련된 매우 인기 있는 광고가(관련성 있는 광고가 아니라) 덜 인기 있는 광고보다 더 최적의 수입 기회를 제공할 수 있다. 또 다른 예에서, 더 높은 클릭스로우 율을 갖는 광고가 더 낮은 클릭스로우 율을 갖는 광고보다 더 최적의 수입 기회를 제공할 수 있은데, 왜냐하면, 광고주가 더 높은 퍼센트율의 노출에 대하여 클릭스로우 입찰액을 지불하기 때문이다. 가장 신선한(freshest)(즉, 최근에 업데이트, 또는 검증된) 광고, 후원받는 전화번호, 또는 그 밖의 다른 후원 콘텐츠가 또한 더 높은 수입 기회를 제공할 수 있다. 하나의 예에서, 광고는 최근의 장소 변경을 포함하는 이벤트를 제공할 수 있다. 장소 변경 이후로 업데이트된 광고가, 뒤쳐진 장소를 보여주는 광고보다, 클릭스로우 수입을 제공할 가능성이 더 클 수 있다. 따라서 교차 재고 산출을 최적화하기 위한 방법은 광고 인기도, 또는 클릭스로우 율, 또는 콘텐츠의 신선도를 측정하는 것을 포함할 수 있다.

교차 재고 산출을 최적화하는 것은 모바일 통신 설비(102)의 사용자와 연계되는 인자, 가령, 본원에서 설명된 바와 같이 사용자 특성을 포함할 수 있다. 교차 재고 산출을 최적화함에 있어 사용되는 사용자 히스토리(user history)은 다음의 예에서 설명된다. 사용자 히스토리는, 광고, 후원 콘텐츠, 또는 후원받는 모든 번호와 함께 제공될 때, 사용자의 액션과 연계되는 메트릭을 포함할 수 있다. 이 히스토리는 사용자가 후원받는 광고보다, 후원받는 전화번호에 더 자주 끌렸음을 나타낼 수 있다. 따라서 이 사용자에게 후원받는 전화번호를 제공하는 것이 발생되는 수입을 최적화할 수 있다. 따라서 교차 재고 산출 최적화 방법이, 비-전화번호 기반의 모바일 콘텐츠 아이템 대신, 후원받는 전화번호를 선택하여, 이 사용자에게 제공하는 것이 바람직할 수 있다.

모바일 통신 설비(102) 사용자가 검색 질의를 입력하는 모드가 또한 교차 재고 산출을 최적화함에 있어서 고려될 수 있다. 모바일 통신 설비(102)가 다수의 독립적인 입력 모드(가령, 음성, 키패드, 터치스크린, 카메라 등)를 가질 수 있기 때문에, 모바일 콘텐츠, 광고, 후원 콘텐츠, 또는 후원받는 전화번호의 선택이 질의 입력의 모드를 바탕으로 최적화될 수 있다. 예를 들어, 키패드 입력을 이용하여 검색 질의를 발행한 사용자는 모바일 통신 설비(102)를 듣기보다는 볼 가능성이 더 높다. 따라서 작은 디스플레이 콘텐츠와 큰 오디오 콘텐츠를 갖는 광고를 선택함으로써, 더 시각적인 것을 기반으로 하는 모바일 콘텐츠에 대한 콘텐츠와 연계되는 산출이 감소될 수 있다. 그렇지만, 검색 질의의 음성 입력은 오디오 기반의 모바일 콘텐츠를 선호하는 사용자를 나타낼 수 있다.

교차 재고 산출 최적화 방법, 또는 시스템이 모바일 콘텐츠, 광고, 후원 콘텐츠, 또는 후원받는 전화번호 제공에 대한 수입을 최적화하기 위해 인자들을 조합할 수 있다. 산출 최적화가 사용자, 모바일 통신 설비(102), 위치, 광고/콘텐츠/번호, 수입(가령, 노출 및 클릭스로우 입찰), 지불 수단 등과 연계된 인자를 포함할 수 있다. 하나의 예에서, 영어로 말하는 사용자가 파리로 여행할 수 있고, 검색 질의를 입력할 수 있다. 최적화 방법이 인자들을 조합할 수 있는데, 예를 들어, 사용자 언어 선호도(영어), 위치(파리), 지불 수단(USD로 지불), 인기도(프랑스 현재 이벤트), 수입(노출 입찰)을 조합할 수 있다. 이는 단지 예에 불과하며, 교차 재고 산출 최적화 방법 및 시스템의 일부로서 그 밖의 다른 다수의 인자들의 조합이 가능하다.

앞서 설명된 바와 같이, 무선 검색 플랫폼(100)은, 콘텐츠(가령, 광고, 후원 콘텐츠, 후원받는 전화번호)를 타켓팅할 때, 그리고 콘텐츠와 연계되는 기댓값의 추정치를 추출할 때, 사용되기 위해, 소비자 프로파일이 추출될 수 있는 다수의 데이터세트와 연계될 수 있으며, 콘텐츠에 대한 기댓값 추정치는 모바일 통신 설비에 관련된 정보에 의해 분할된다. 콘텐츠와 연계되는 클릭스로우 양 및 전환 양에 따른 정보를 수신함으로써, 스폰서는 자신의 제품의 구매 가격, 수익 차액 등을 바탕으로, 콘텐츠에 대한 적정한 입찰 금액과, 콘텐츠를 후원할 때 얻어질 가능한 재정적 결과를 예측할 수 있다. 무선 플랫폼(100)이 무선 제공자(108), 모바일 통신 설비(102), 모바일 가입자 특성(112), 위치(110) 등에 관련된 정보를 포함할 수 있다. 따라서 스폰서는 후원하길 원하는 모바일 콘텐츠에 대한 기댓값을 수신할 수 있고, 상기 기댓값은 모바일 통신 설비에 관련된 정보에 의해 분할되어, 콘텐츠를 후원하기 위해, 가장 이익이 많은 집단을 식별할 수 있다.

예를 들어, Boston Red Sox 기념품 전문인 스폰서는, 사용자의 장치 특성, 인구통계적 속성 및 현재 위치 등의 정보에 의해 분할된 기댓값 데이터를 사용하여, 어느 콘텐츠가, 그리고 어느 모바일 사용자 집단이 가장 큰 기댓값과 연계될 수 있는가를 예측할 수 있다. 기념품 업체는 보스톤의 “우편 번호”로 현재 위치를 갖고, “1년에 $100,000 이상”의 소득을 갖는 “남성”들 중에서, 높은 클릭스로우 및 전환 양과 연계되는 콘텐츠를 후원하는 것에 대해 높은 기댓값이 존재함을 발견할 수 있다. 이 정도의 기댓값 분할에 의해, 업체는 재정적 이득의 더 큰 가능도를 갖는 콘텐츠를 식별하고 후원할 수 있으며, 업체에게 거의, 또는 전혀 이득이 되지 않는 콘텐츠의 후원을 최소화할 수 있다.

실시예에서, 스폰서는 모바일 통신 설비 디스플레이(172) 상의 콘텐츠의 배치에 대한 입찰 기회와, 상기 콘텐츠의 배치와 연계되는 예기되는 기댓값을 바탕으로 하는 사용자 인터페이스를 제시받을 수 있다. 이러한 입찰은 경매, 역-경매(reverse auction), 또는 부분적 무작위 경매(partially randomized auction)의 형태로 발생할 수 있다. 입찰 프로세스의 대상인 콘텐츠는 광고, 후원받는 링크(가령, URL, e-메일 주소, FTP 주소, 또는 폰 콜), 광고, 후원받는 콜, 오디오 스트림, 비디오, 그래픽 요소 등을 포함할 수 있다(그러나 이에 제한받지 않음).

실시예에서, 입찰 프로세스의 대상인 콘텐츠는 질의 페이지, 홈 페이지, 검색 페이지 상에, 또는 사용자 인터페이스의 후원받는 링크 부분 상에, 또는 검색 결과, 또는 특정 결과와 연계될 수 있는 사용자 인터페이스의 페이지 상에 위치할 수 있다.

예기되는 기댓값이 기댓값 추정 설비(expected value estimation facility)에 의해 결정될 수 있다. 상기 기댓값 추정 설비는, 입찰 금액, 사용자 인터페이스의 미디어 아이템의 위치, 사용자 인터페이스에 위치하는 경우 사용자가 상기 미디어 아이템을 볼 확률, 사용자 인터페이스에 위치하는 경우 사용자가 미디어 아이템과 상호대화할 확률, 사용자가 미디어 아이템을 보거나, 상호대화하거나, 상기 미디어 아이템과 연계된 거래를 실행시킬 확률, 입찰자에게 거래의 가치 중에서 선택된 하나 이상의 변수와 연계되는 기댓값 계산을 바탕으로 할 수 있다. 실시예에서, 기댓값 추정 설비는, 입찰 금액의 변화가, 이 새로운 경제적 데이터를 바탕으로, 기댓값 추정치를 자동으로 조정할 수 있다는 점에서 동적일 수 있다.

실시예에서, 입찰자는 모바일 통신 설비 디스플레이(172) 내의 위치를 미리-선택할 수 있다. 마찬가지로, 콘텐츠가 디스플레이되는 시간도 선택될 수 있다.

실시예에서, 사용자가 콘텐츠와 연계되어 시청하거나, 상호대화하거나, 거래를 실행할 확률은 모바일 가입자 특성(112), 모바일 통신 설비(102) 유형, 모바일 통신 설비(102) 특성 및 무선 플랫폼(100)의 일부분이거나, 관련될 수 있는 그 밖의 다른 데이터 유형을 바탕으로 할 수 있다. 모바일 가입자 특성의 예로는, 연령, 성별, 인종, 지역, 지역 코드, 우편 번호, 집 주소, 직장 주소, 청구지 주소, 신용 정보, 가족 정보, 수입 정보, 탄생일, 탄생지, 고용주, 직책, 근속 기간 등을 포함할 수 있다(그러나 이에 제한받지 않음). 모바일 통신 설비(102) 유형의 예로는, 폰, 셀방식 폰, 모바일 폰, GSM 폰, PDA, 또는 “포켓”개인용 컴퓨터가 있다(그러나 이에 제한받지 않음). 모바일 통신 설비(102) 특성의 예로는, 디스플레이 기능, 디스플레이 크기, 디스플레이 분해능, 프로세싱 속도, 오디오 기능, 비디오 기능, 캐시 크기, 저장 기능, 메모리 용량 등일 수 있다.

실시예에서, 입찰자에 대한 거래의 값(즉, 입찰자의 기댓값)은 미디어 아이템에서 기재되어 있는 아이템의 가격(price), 미디어 아이템에 기재되어 있는 아이템의 정가(net price), 미디어 아이템에 기재되어 있는 아이템의 비용(cost), 미디어 아이템으로의 사용자의 주의의 가치, 미디어 아이템에서 제공되는 브랜드의 가치, 모바일 가입자의 영업권으로 인한 가치, 미디어 아이템에 제공되는 다수의 아이템으로 인한 가치, 미디어 아이템과의 상호대화와 연계되는, 모바일 가입자에 의해 실행되는 거래와 연계되는 수익(revenue), 미디어 아이템과의 상호대화와 연계되는, 모바일 가입자에 의해 실행되는 거래와 연계되는 정수익(net revenue), 그리고 미디어 아이템과 연계되어 거래를 실행시키는 것이 입찰자와의 또 다른 거래를 도출할 확률 중 하나 이상을 바탕으로 할 수 있다. 가치는 순현가(net present value), 또는 할인율, 또는 할인가로서 표현될 수 있다. 입찰자는 할인율을 개인적으로 조정할 수 있다.

실시예에서, 입찰자는 입찰 금액, 사용자 인터페이스의 미디어 아이템의 위치, 사용자 인터페이스의 미디어 아이템의 제시의 지속시간, 미디어 아이템이 사용자 인터페이스에 위치하는 경우, 사용자가 미디어 아이템을 시청할 확률, 미디어 아이템이 사용자 인터페이스에 위치하는 경우, 사용자가 상기 미디어 아이템과 상호대화할 확률, 미디어 아이템이 사용자 인터페이스에 위치하는 경우, 사용자가 상기 미디어 아이템과 연계된 거래를 실행시킬 확률, 입찰자에 대한 거래의 가치 중 하나 이상과 연계된 데이터의 아이템을 입력할 수 있다.

콘텐츠의 디스플레이와 연계되는 예기되는 기댓값을 부분적으로, 또는 전적으로 바탕으로 하여 콘텐츠를 제공하는 것을 입찰하는 프로세스에 대하여 앞서 설명된 바와 같이, 역시, 주어진 콘텐츠의 디스플레이와 연계되는 예기되는 산출액을 바탕으로 입찰 프로세스가 입찰하기 위한 기회를 제공할 수 있다. 산출액 추정 설비(yield estimation facility)는, 입찰 금액, 사용자 인터페이스에서의 미디어 아이템의 위치, 사용자 인터페이스로 미디어 아이템을 제공하는 지속시간, 미디어 아이템이 사용자 인터페이스에 위치하는 경우, 사용자가 미디어 아이템을 시청할 확률, 미디어 아이템이 사용자 인터페이스에 위치하는 경우, 사용자가 상기 미디어 아이템과 상호대화할 확률, 미디어 아이템이 사용자 인터페이스에 위치하는 경우, 사용자가 상기 미디어 아이템과 연계된 거래를 실행시킬 확률 중에서 선택되는 변수와 연계되는 산출액 계산을 바탕으로 할 수 있다.

실시예에서, 검색 엔진에 의한 일원화된 결과 집합에서의 WAP 및 Web 결과(URL)의 인덱싱, 검색 및 디스플레이를 위한 방법 및 시스템이 제공될 수 있다. 이를 위해, 검색 결과 페이지는, 인자(가령, 모바일 통신 설비에 관련된 정보)를 바탕으로 WAP URL만으로만 이뤄져 있거나, Web URL로만 이뤄져 있거나, 또는 둘의 조합으로 이뤄져 있는 단일의 및 일원화된 결과 집합을 제공할 수 있다. WAP URL과 Web URL의 정렬 및 혼합은 검색 질의가 입력된 모바일 통신 설비에 관련된 정보를 바탕으로 할 수 있다. 개별 검색 결과가 결과 페이지에서 WAP, 또는 Web으로서 식별될 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비의 음성 캡처 기능(voice capture capability)을 바탕으로 하여, 사용자에 의해 생성된 콘텐츠를 수락하고, 변환하며, 저장하기 위한 방법 및 시스템이 제공될 수 있다. 캡처된 음성 데이터는 모바일 통신 설비의 기능, 네트워크, 또는 그 밖의 다른 인자를 바탕으로 하여, 오디오로서 저장될 수 있거나, 텍스트로 변환될 수 있다. 데이터의 변환 및 저장은 클라이언트 모바일 통신 설비, 또는 네트워크 기반의 서버 상에서 발생할 수 있다. 캡처된 리뷰 데이터(review data)가 임의의 URL, 또는 URL의 집합과 연계되거나, 모바일 통신 설비의 사용자에게 디스플레이되는 메타-데이터를 제공받을 수 있다. 변환된 텍스트 기반의 데이터 및 이와 연계된 URL, 또는 메타-데이터가 모바일 통신 설비, 또는 서버, 또는 무선 플랫폼 상의 검색 애플리케이션에게 이용가능할 수 있다.

실시예에서, WAP과 웹(Web) 사이트 간의 일치에 대한 알고리즘적 검출 및 편집적 검출(editorial detection)을 위한 방법 및 시스템이 제공될 수 있다. 방법 및 시스템은 인덱싱된 WAP 사이트, 또는 URL과 연계되는 임의의 웹 사이트, 또는 URL을 식별할 수 있고, WAP 사이트, 또는 URL을 위한 메타-데이터를 보강하기 위해, 이러한 관계를 이용할 수 있다. Web 사이트/URL로부터 얻어진 정보와 WAP 사이트/URL로 다시 관련되는 정보로는 웹 페이지 텍스트, 앵커 텍스트(anchor text), 타이틀, 페이지의 설명, 또는 그 밖의 다른 정보를 포함할 수 있다. 그 후, 이러한 추가적인 정보가 사용되어, 모바일 검색 질의와 이에 대응하는 WAP URL 간의 관련성을 계산하는 것을 보조할 수 있다. 또한 WAP 사이트의 크라울(crawl)로부터 얻어진 임의의 링킹 구조(linking structure)를 보강하고 변경하기 위해, 시스템은 웹(Web) 링킹 구조의 분석을 이용할 수 있다.

실시예에서, 소셜 네트워크(social network) 내의 관계를 생성하고 개선하기 위해, 모바일 장치의 사용을 접근하고, 분석하며, 적용하기 위한 방법 및 시스템이 제공될 수 있다. 상기 시스템은 모바일 통신 설비 상의 사용자의 특정 사용 패턴(가령, 인바운드 콜, 아웃바운드 콜, 전화번호부, 또는 그 밖의 다른 정보)을 액세스하여, 새로운 연결을 확립하고, 소셜 네트워킹 애플리케이션의 기존의 연결이 강도를 보강시킬 수 있다. 정보는 모바일 통신 설비의 사용자, 또는 모바일 조작자에 의해 정의된 규칙을 바탕으로 하여, 액세스되고, 저장되며, 공유될 수 있다.

실시예에서, 사용자 의도를 식별하기 위해 질의 분류화를 위한 방법 및 시스템이 사용되어, 특정 버티칼의 콘텐츠 및/또는 가능성 높은 답 소스(likely answer source)로부터의 콘텐츠 내 플래쉬(flash)를 탐색하는 것을 보조할 수 있다. 사용자가 검색하는 것이 무엇인지와 검색의 결과로서 선택하는 것을 이해하기 위해, 사용자의 검색 행동(search behavior)이 지속적으로 분석되고 모니터링될 수 있다. 실시예에서, 검색 엔진은 여러 다른 유형의 질의를 분류하여, 사용자의 검색을 가장 짧은 거리 내의 올바른 콘텐츠로 연결할 수 있다. 따라서 “아이스크림 보스톤(boston)”에 대한 검색이, 일반 웹 페이지에서 지역 리스트 결과를 우선시 할 수 있고, “UA 123” 검색은 비행 도착 및 출발 정보를 반환(return)할 수 있다.

실시예에서, 검색 엔진은 질의 분류화를 이용하여, 사용자에게 최적의 개별 결과를 리디렉트(redirect)하거나, 사용자의 질의에 대답하는 결과 카테고리를 우선순위화하기 위해, 사용자의 검색의 의도와 특이도(specificity)를 식별할 수 있다. 실시예에서, 사용자 의도를 식별하기 위해 언어-특이적 규칙(language-specific rules)과 통계적 방법 모두 사용될 수 있다. 언어-특이적 규칙은 좁은 검색을 식별하고 사용자를 특정 결과로 리디렉트할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 “maps nyc”를 검색하는 경우, 언어 특이적 규칙은 동작어(operative term) “maps”과 특정 장소 “nyc”를 식별하며, 사용자가 뉴욕의 지도를 찾고 있음을 추론한다. 이 예에서, 사용자는 지도 버티칼에 의해 제공되는 뉴욕의 지도로 디렉팅될 수 있다. 통계적 방법, 즉 제 2 질의 분류화 툴이 더 넓은 질의를 위해 여러 다른 결과 카테고리의 순위를 정할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 유명인사의 이름, 가령, 모델 “Naomi Campbell”을 검색하는 중인 경우, 과거 행동(historical behavior)을 통해, 사용자가 음악보다는 이미지나 뉴스 기사를 찾고 있을 가능성이 더 높다고 추론될 수 있으며, 따라서 첫 페이지 상단의 결과에 이들 카테고리가 반환될 수 있다.

실시예에서, 질의 분류화 엔진의 휴리스틱(heuristics)은 언어별로 또는 조작자별로 전역적으로(globally) 조절될 수 있다. 질의 분류화가 특정 질의에 대한 올바른 디스플레이를 보조하는 검색 행동의 여러 다른 패턴을 식별할 수 있다. 시스템이 사용자 행동을 더 학습할수록 분류가 더 세밀해질 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비의 디스플레이는, 사용자의 질의에 대답하고, 사용자가 그들의 질의를 명확화(disambiguate)하는 것을 보조하며, 사용자를 콘텐츠 속성으로 더 깊이 안내하며, 인기 및/또는 관련성이 가장 높은 콘텐츠를 부풀리기 위해, “위젯(widget)”을 포함할 수 있다. 위젯은 구조화(structured) 및 반-구조화(semi-structured)된 데이터를 이용하여, 사용자가 콘텐츠를 검색하는 것을 최소화하는 것을 보조하고 사용자의 질의에 직접 대답할 수 있다. 질의 분류화에 추가로, “학습(learning)” 알고리즘이 클릭 및 노출(click and impression) 분석을 이용하여, 답/결과가 나타나야 할 때, 답/결과가 나타나야 할 페이지의 위치, 및/또는 특정 소스로부터 디스플레이되어야 할 콘텐츠의 양을 결정할 수 있다. 알고리즘이 올바른 결과 세트를 결정하는 동안, 편집 덮어쓰기(editorial override)를 적용하고, 기초가 되는 질의에 대한 콘텐츠의 디스플레이에 영향을 미쳐, 질의 결과를 적어도 부분적으로 능동적으로 관리/판매하도록 할 수 있다.

실시예에서, 편집자는 공통 포맷 피드, 키워드를 임포트/익스포트(import/export)하고, 디스플레이 테플릿을 선택하며, 콘텐츠 성분 유형에 관련성 가중치를 할당할 수 있다. 예를 들어, 질의 “음악”은 전저긍로 알고리즘에 의존하기에 너무 광범위할 수 있고, 대신, 편집자 또는 비즈니스 리뷰가 필요할 수 있다. 세션과 사용자 행동 분석을 통해 편집자는, 검색을 좁히는 데 도움이 되고 사용자가 정말로 의도하는 것에 더 가까워지게 할 콘텐츠를 식별할 수 있다. 질의 “음악”의 경우, 편집자는 장르 링크와, 사용자를 음악 버티칼로 더 깊이 데려가는 탐색 링크와, 비디오 링크를 노출시키기 위해 스마트 요소(smart component)를 구축할 수 있다. 이들 링크가 잘 동작하지 않는 경우, 편집자가 조정을 할 수 있다.

실시예에서 인기도 관리 툴(popularity management tool)에 의해, 편집자가 알고리즘 가중치를 리뷰하고 스마트 요소에 대한 임계치(threshold) 및 그 제휴 콘텐츠를 조정할 수 있다.

실시예에서, 질의 분류화의 방법 및 시스템은 모바일 통신 설비와 연계된 디스플레이 로직(display logic)에 영향을 미칠 수 있다. 일례로, 질의 분류화 스킴에 따라 검색 질의가 분류될 수 있다. 질의 분류화 스킴(query classification scheme)은, 클래스(class)(가령, 버티칼 클래스(Vertical Class), 탐색 클래스, 정의 클래스, 카테고리 클래스, 특정 클래스, 질의+수정어 클래스(Query+Modifier Class), 참조 클래스, 성인 클래스, 또는 그 밖의 다른 임의의 질의 클래스를 포함할 수 있지만, 이에 제한되지 않는다.

실시예에서, 버티칼 클래스(Vertical Class)는 검색 버티칼을 포함할 수 있다. 검색 버티칼은 콘텐츠의 택소노미(taxonomy)와 연계되고 전체 검색이거나, 검색, 전화벨소리, 이미지, 게임, 업종별 전화번호 목록(yellow page), 날씨, 인명 전화번호 목록(white page), 뉴스, 헤드라인, WAP 사이트, 웹 사이트, 영화 상영시간표, 스포츠 경기 득점, 주식 시세, 비행 시간표, 지도, 길안내, 가격 비교, WiFi 핫스팟, 소포 추적, 호텔 등급, 가상 스포츠 통계치, 별자리, 답변, 사전, 지역 코드, 우편 번호, 엔터테인먼트, 블로그, 또는 그 밖의 다른 임의의 검색 버티칼과 관련될 수 있다.

실시예에서, 탐색 클래스(Navigational Class)는 식별된 도메인 네임, URL, 웹사이트, IP 주소, 또는 그 밖의 다른 임의의 탐색 위치일 수 있다.

실시예에서, 정의 클래스(Definition Class)는, 단어 “~의 정의(define, definition)”, “~의 의미(meaning, means)”, 또는 정의에 대한 문의와 관련된 그 밖의 다른 임의의 단어를 포함하는 질의와 연계될 수 있다.

실시예에서, 카테고리 클래스(Category Class)는 검색 질의어(가령, 힙합, NFL, 축구, 카메라)에 존재하는 더 깊은 택소노미와 관련될 수 있고, 사용자가 질의어를 명확화하는 것을 보조할 수 있는 콘텐츠/토픽을 부풀리는 것을 포함할 수 있다.

실시예에서, 특정 클래스(Specific Class)는 구조화된 데이터, 추출된 데이터, 또는 다양한 카테고리(가령, Gunners, Hinder, Sagittarius, Smallville, Nikon Coolpix)에서의 이와 유사한 것의 리스트일 수 있다.

실시예에서, 질의+수정어 클래스(Query+Modifier Class)는 하위-카테고리, 장르, 및/또는 특정 소스의 조합일 수 있다.

실시예에서, 참조 클래스(Reference Class)는 참조 소스, 가령, 온라인 백과사전에서 추출된 데이터일 수 있다.

실시예에서, 성인 클래스(Adult Class)는 성인 콘텐츠와 관련될 수 있으며, 가령, 게임, 도박, 외설물, 복권, 또는 그 밖의 다른 임의의 형태의 성인 콘텐츠와 관련될 수 있다.

실시예에서, 질의 분류화는 지시어 입력(indicator input)과 연계될 수 있다. 지시어 입력은 현재 콘텐츠 인기도, 현재 질의어 인기도, 신흥 질의어, 현재 위치, 이전 위치, 사용자 특성, 편집 작업, 또는 그 밖의 다른, 모바일 통신 설비, 모바일 통신 설비의 사용자, 및/또는 질의 콘텐츠와 연계된 임의의 지시어를 포함할 수 있다.

실시예에서, 검색 질의어, 및/또는 지시어 입력과 연계된 질의 분류화는 모바일 통신 설비에 디스플레이되는 결과의 형식화(formatting)에 영향을 미칠 수 있다. 예를 들어, 형식화는 카테고리 결과를 확장시키고, 지시어 입력에 따라(가령, 인기도 내림차순으로), 카테고리별로, 또는 그 밖의 다른 스킴에 따라, 결과를 정렬할 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비에 디스플레이되는 결과의 형식화와 관련된 사용자 행동(가령, 콘텐츠 클릭)이 분석되고 사용되어, 질의 분류화 및/또는 지시어 입력을 정제(refine), 구조화, 인덱싱, 및/또는 정렬할 수 있다.

실시예에서, 지시어 입력 및/또는 질의 분류화와 질의를 연계시킴으로써, 사용자의 콘텐츠와의 상호대화 및 그 밖의 다른 사용자에 의한 상호대화의 히스토리(history)을 적어도 기초로 하여, 사용자의 모바일 통신 설비로 디스플레이될 콘텐츠의 최적 등급 순서를 결정하는 것이 가능할 수 있다. 예를 들어, 모바일 통신 설비로 콘텐츠를 제공하는 임계치(가령, 인기도 등급)를 결정하는 것이 가능할 수 있고, 어느 유형의 콘텐츠가 확장될지 등을 결정하는 것이 가능할 수 있다.

실시예에서, 비즈니스 규칙(business rule)이 질의 분류화 엔진과 연계될 수 있다. 비즈니스 규칙은 인기도 규칙, 위치 규칙, 모바일 통신 설비 유형 규칙, 키워드 매칭 규칙, 부모 통제 규칙, 철자 및 철자-교정 규칙, 추천 규칙, 사용자 특성과 관련된 규칙, 또는 그 밖의 다른 비즈니스 규칙을 포함할 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비의 사용자는 모바일 콘텐츠를 피닝 또는 태깅할 수 있고, 태깅된 모바일 콘텐츠를, "모바일 서류가방(mobile briefcase)"으로서 기능하는 레포지토리(repository)에 저장할 수 있다. 실시예에서, 모바일 콘텐츠와 연계된 태그는 콘텐츠에 관한 정보(가령, 주제, 위치, 장르, 날짜, 또는 그 밖의 다른 임의의 정보)를 포함할 수 있다. 실시예에서, 모바일 콘텐츠와 연계된 태그는 상기 콘텐츠를 태깅한 사용자에 대한 정보(가령, 이름, 위치, 인구통계학적 정보, 사용자가 참여하는 소셜 네트워크, 또는 그 밖의 다른 임의의 사용자에 대한 정보)를 포함할 수 있다.

하나의 예를 들면, 사용자는 질의어, 가령, "뉴욕(New York)"을 타이핑하고, 검색 결과에서 사용자가 기억하고 싶은 결과를 찾을 수 있다. 결과와 태깅될 수 있음을 가리키는 아이콘, 링크, 또는 그 밖의 다른 임의의 설비가 제공될 수 있다. 이 아이콘, 링크, 등과의 상호대화에 의해, 사용자는 결과를 태깅할 수 있다. 그 후, 사용자는, 임의의 방식으로 결과에 이름 또는 라벨을 추가하라는 프롬프트(가령, 뉴욕 시티 호텔(New York City Hotel))를 받을 수 있다. 사용자는 결과를 모바일 서류가방에 저장할 수 있다.

실시예에서, 이러한 태깅된 데이터는 가입자 레벨(subscriber level)에서 사용될 수 있다. 예를 들어, 가입자가 "뉴욕"을 타이핑할 때, 그가 더 상위 등급이라고 피닝한 결과를 보거나, 및/또는 사용자에게 결과가 그가 태깅한 결과임을 나타내도록 상이한 외양을 갖는 결과를 찾을 수 있다. 상기 결과는, 보통의 결과(즉, 태깅되지 않은 결과)들과 구별되도록 하는 아이콘, 또는 그 밖의 다른 임의의 독특한 장식을 가질 수 있다.

실시예에서, 한 명의 사용자 또는 복수의 사용자에 의해 태깅된 콘텐츠와 연계된 메타데이터가 전체 태깅-랭킹(tagged-ranking) 알고리즘을 개선하도록 사용될 수 있다.

실시예에서, 또한 태깅된 결과가 검색될 수 있는 콘텐츠의 가입자의 개인 인덱스를 생성하도록 포함될 수 있다.

실시예에서, 모바일 서류가방이 캐싱(cache)될 수 있다. 실시예에서, 모바일 서류가방의 인덱스가 캐싱될 수 있다.

실시예에서, 사용자가 오프라인일 때, 태깅된 결과가 사용자에게 이용 가능할 수 있다.

실시예에서, 반복되는 사용자 행동을 적어도 부분적으로 기초로 하여 콘텐츠가 명시적으로(implicitly) 태깅될 수 있다.

실시예에서, 제한된 소셜 네트워크, 제한되지 않은 소셜 네트워크, 또는 그 밖의 다른 임의의 소셜 네트워크의 맥락에서, 태깅된 콘텐츠가 공유될 수 있다.

실시예에서, 모바일 콘텐츠와 연계된 태그가 그 밖의 다른 모바일 콘텐츠 태그와 연계될 수 있다. 하나의 예를 들면, 사용자는 모바일 콘텐츠, 가령, 사진을, 부분적으로, 상기 사진이 색소폰 연주자 Eric Dolphy와 관련이 있다고 나타내는 태그 정보로 태깅할 수 있다. 동일한 사용자, 또는 그 밖의 다른 사용자에 의한 또 다른 모바일 콘텐츠 태그는, Eric Dolphy에 대한 관련성을 가리키는 태그를 가질 수 있다. 실시예에서, 예를 들어, 하나 또는 복수의 모바일 서류가방에서, Eric Dolphy와 관련된 모든 모바일 콘텐츠를 찾는 것이 가능하도록, 모바일 서류가방(들)에게 질의함으로써, 모바일 콘텐츠와 연계된 태그가 검색될 수 있다.

실시예에서, 사용자의 모바일 서류가방은 보안 설비(security facility)와 연계될 수 있다. 모바일 서류가방 내 콘텐츠를 액세스하기 위해 프로세스에서 사인(sign)이 필요할 수 있다. 보안 설비는, 사용자가 태깅된 모바일 콘텐츠를 자신만 보기 위해 자신의 모바일 서류가방으로 가두는 기능부를 포함할 수 있다. 보안 설비는, 사용자가 자신의 모바일 서류가방에서 태깅된 모바일 콘텐츠를 소셜 네트워크의 모든 구성원이 보도록 해방하는 기능부를 포함할 수 있다. 보안 설비는, 사용자가 모바일 서류가방에서 태깅된 모바일 콘텐츠를 소셜 네트워크의 지정된 구성원이 보도록 해방하는 기능부를 포함할 수 있다. 보안 설비는 사용자가 자신의 모바일 서류가방에서 태깅된 모바일 콘텐츠를 일반 대중이 보도록 해방하는 기능부를 포함할 수 있다.

실시예에서, 태깅된 모바일 콘텐츠는 후원 받는 콘텐츠(sponsored content)와 연계될 수 있다. 실시예에서, 태깅된 모바일 콘텐츠는 후원 받는 콘텐츠일 수 있다. 실시예에서, 태깅된 모바일 콘텐츠는 가입 콘텐츠(subscription content)와 연계될 수 있다. 태깅된 가입 콘텐츠는, 가입 콘텐츠 제공자로 가입하기 위해, 사용자가 태깅된 가입 콘텐츠를 보여주는 제안(offer)과 연계될 수 있다.

실시예에서, 다른 사용자의 모바일 서류가방 내 콘텐츠를 보는 사용자는 관심 콘텐츠를 "피닝(pin)"할 수 있다. 모바일 서류가방 콘텐츠를 피닝하는 프로세스는, 핀(pin)을 배치하는 사용자와의 연관성을 나타내는 태그를 콘텐츠에 추가하는 것과, 피닝된 모바일 콘텐츠를 사용자의 개인용 모바일 서류가방에 저장하는 것, 또는 사용자 추후 참조를 위해 모바일 콘텐츠를 표시하는 그 밖의 다른 임의의 방법을 포함할 수 있다.

실시예에서, 모바일 검색 결과들의 관련성을 개선하기 위해 모바일 게이트웨이 데이터가 사용될 수 있다. 권위 점수(authority score)를 생성하기 위해, 또는 관련 사이트를 구축하기 위해, 또는 검색 결과의 개인화(personalization)를 개선하기 위해, 또는 그 밖의 다른 임의의 방식으로 모바일 검색 결과의 관련성을 개선하기 위해 게이트웨이 데이터가 사용될 수 있다. 실시예에서, 게이트웨이 데이터의 사용은, 사이트 액세스 및 사용 통계(가령, 방문 횟수 및 지속시간)를 적어도 부분적으로 기초로 하는 관련성과, 사용자 그룹을 적어도 부분적으로 기초로 하는 검사(scoping), 사용자 세션의 진행을 적어도 부분적으로 기초로 하는 콘텐츠 관계(content relationship), 콘텐츠 발견(가령, 새로운 URL/사이트), 사이트 품질(가령, 액세스 및 사용 통계), 액세스 중인 콘텐츠를 적어도 부분적으로 기초로 하는 행동 타깃 조건을 결정하기, 액세스 중인 콘텐츠를 적어도 부분적으로 기초로 하는 구입 프로세스(buying process)(가령, 연구 대(vs) 구매), 클릭 후의 사이트와의 상호대화를 기초로 하는 광고주 품질, 클릭 후의 사이트와의 상호대화를 적어도 부분적으로 기초로 하는 SPAM 검출, 탐색 인기도 및 클러스터, 또는 그 밖의 다른 임의의 게이트웨이 데이터의 활용을 포함할 수 있다.

실시예에서, 게이트웨이 데이터는, 모바일 콘텐츠의 관련성을 부분적으로 판단하도록 사용될 수 있다. 게이트웨이 데이터는 모바일 통신 설비(102)와 관련성이 있는 정보와 연계되어, 관련성(relevancy)을 판단할 수 있다. 이 정보는 사용자 특성(user characteristic)과 관련될 수 있다. 사용자 특성은 사용자의 나이, 성별, 인종, 종교, 지역 코드, 우편 번호, 집 주소, 직장 주소, 청구지 주소, 신용 정보, 가족 정보, 수입 정보, 생년월일, 출생지, 고용인, 직책, 근속기간, 및 그 밖의 다른 사용자 특성과 연계된 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자 특성, 집 주소가 사용되어, 사용자의 집 주소와 임의의 방식으로 연계된 IP 주소를 이용해 뉴스 웹사이트에서 추출된 새로운 헤드라인의 관련성을 부분적으로 결정할 수 있다.

실시예에서, 관련성을 판단하기 위해 사용자 히스토리(user history)과 게이트웨이 데이터의 연계가 사용될 수 있다. 사용자 히스토리는, 사용자 거래, 지리적 위치, 지리적 근접도, 사용자 장치, 시간, 및 /또는 그 밖의 다른 사용자 특성을 포함할 수 있으며, 이에 국한되지 않는다.

실시예에서, 관련성을 판단하기 위해 모바일 통신 설비 특성과 게이트웨이 데이터의 연관관계가 사용될 수 있다. 모바일 통신 설비 특성은 디스플레이 능력(display capability), 디스플레이 크기, 디스플레이 해상도, 처리 속도, 오디오 능력, 비디오 능력, 캐시 크기, 저장 능력, 메모리 용량, 및 그 밖의 다른 모바일 통신 설비 특성을 포함할 수 있으며, 이에 국한되지 않는다. 무선 운영자, 무선 서비스 제공자(108), 원격통신 서비스 제공자, 또는 모바일 통신 설비(102)와 연계된 그 밖의 다른 제공자에 의해, 모바일 통신 설비(102)와 관련된 정보가 제공될 수 있다.

실시예에서, 관련성은 통계적 연관관계(statistical association)를 적어도 부분적으로 기초로 할 수 있다. 관련성은 점수(score)일 수 있다. 통계적 연관관계는 모바일 통신 설비(102) 관련 정보와 게이트웨이 데이터 간의 연관관계와 관련될 수 있다. 통계적 연관관계는 게이트웨이 데이터와 성능 기준(performance criterion) 간의 연관관계와 관련될 수 있다. 성능 기준은 처리 속도, 또는 그 밖의 다른 임의의 성능 기준을 포함할 수 있다.

실시예에서 게이트웨이 데이터는 한꺼번에(batch) 또는 실시간으로 처리될 수 있다.

실시예에서, 관련성을 적어도 부분적으로 기초로 하여, 모바일-특정 콘텐츠와 트랜스코딩된 웹페이지 콘텐츠가 콘텐츠 레포지토리 내에서 혼합될 수 있다. 실시예에서, 콘텐츠는 알고리즘을 이용해 혼합될 수 있다. 실시예에서, 콘텐츠는 알고리즘 검토와 편집 검토의 조합을 이용하여 혼합될 수 있다.

실시예에서, 혼합된 콘텐츠는 레포지토리에 저장되고, 모바일 통신 설비 특성에 대한 관련성에 따라 인덱싱될 수 있다. 모바일 통신 설비 특성은 디스플레이 능력, 디스플레이 크기, 디스플레이 해상도, 처리 속도, 오디오 능력, 비디오 능력, 캐시 크기, 저장 능력, 메모리 용량, 및 그 밖의 다른 모바일 통신 설비 특성을 포함하며, 이에 국한되지 않는다.

일례에서, 유형 1의 모바일 통신 설비에 대해, 각각의 콘텐츠가 유형 1 모바일 통신 설비에서 얼마나 잘 제공될 것인지를 적어도 부분적으로 기초로 하는 관련성에 따라, 혼합된 콘텐츠 레포지토리 내 모든 콘텐츠, 또는 콘텐츠의 부분집합의 등급이 매겨질 수 있다. 실시예에서, 모바일 통신 설비 유형 1로 제공되는 콘텐츠는 관련성 등급의 충족 또는 초과를 적어도 부분적으로 기초로 하여 선택될 수 있다. 실시예에서, 관련성이 가장 높은 콘텐츠가 먼저, 가장 눈에 띄게, 또는 그 밖의 다른 임의의 선호되는 디스플레이를 기초로, 제공되도록, 관련성 등급에 따라 모바일 통신 설비로 제공되는 콘텐츠가 정렬될 수 있다.

실시예에서, "타깃팅된 트랜스코딩(targeted transcoding)"은 특정 핸드세트의 능력에 대해 가장 적합한 결과 집합을 제공하도록 사용될 수 있다. 타깃팅된 트랜스코딩은, 모바일 프레즌스(mobile presence) 없이 고품질 웹 사이트를 식별하여, 모바일 검색 인덱스에서 포함하고 이들 웹사이트의 고품질 편집 검토된/개선된 트랜스코딩된 버전을 제공할 수 있다. 이들 트랜스코딩된 사이트는 검색 인덱스에서 식별될 수 있다. 실시예에서, 트랜스코딩된 사이트는 정규화되고, 관련성을 기초로 기존 모바일-친화적 결과와 혼합될 수 있다. 실시예에서, 트랜스코딩된 사이트가 검색 엔진 결과 페이지에서 '트랜스코딩된 결과'라고 식별될 수 있다. 실시예에서, 트랜스코딩된 사이트는, 트랜스코딩된 페이지의 디스플레이를 지원하지 않는 검색 결과로부터 완전히 배제될 수 있다.

실시예에서, 사용자에게 범용 웹 검색 백필에서 서비스되는 결과를 제공하기 위해 일반적인 트랜스코딩이 사용될 수 있다. 이들 결과는 대안적 결과 카테고리로서, 또는 관련성 있는 모바일-친화적 또는 타깃팅된 트랜스코딩 결과가 존재하지 않을 때, 주 결과로서 제공될 수 있다. 실시예에서, 이들 범용 웹 검색 결과는 경우에 따라 설정된 임의의 검색 결과에서 배제될 수 있다.

실시예에서, 관계(relationship)를 갖는 모바일 콘텐츠 사이트와 비-모바일 콘텐츠 사이트는 서로 연계될 수 있다. 관계는 하나의 개체에 의한 공통 소유권(예를 들어 신문사의 모바일 콘텐츠 사이트 및 비-모바일 콘텐츠 사이트)을 포함할 수 있다. 관계는 공통 주제, 가령, 날씨 정보를 포함할 수 있다.

실시예에서, 스파이더링(spidering)을 적어도 부분적으로 기초로 하여, 모바일 콘텐츠 사이트와 비-모바일 콘텐츠 사이트 간의 관계가 발견될 수 있다. 자동적 에이전트(autonomous agent) 또는 소프트웨어 에이전트가 스파이더링을 제공할 수 있다. 이 에이전트는 웹 크롤러, 웹 스파이더, 앤트(ant), 및 이와 유사한 것일 수 있다. 예를 들어, 스파이더링은 알려진 URL의 웹페이지를 불러오는 에이전트에 의해 시작될 수 있다. 상기 웹페이지는 다른 웹페이지로의 메타데이터, 하이퍼링크, 또는 참조를 포함할 수 있다. 에이전트가, 다른 웹페이지를 불러옴으로써 스파이더링이 계속될 수 있으며, 상기 다른 웹페이지도 역시, 다른 웹페이지로의 메타데이터, 하이퍼링크, 또는 참조를 포함할 수 있다.

실시예에서, 모바일 콘텐츠 사이트와 비-모바일 콘텐츠 사이트 간의 관계를 얻기 위한 프로세스는, 게이트웨이 데이터(가령, WAP 게이트웨이 데이터, 모바일 서버 게이트웨이 데이터, 서버 게이트웨이 데이터, 및/또는 무선 제공자 게이트웨이 데이터)를 처리하는 것을 포함할 수 있다. 게이트웨이 데이터는 WAP 게이트웨이, 또는 그 밖의 다른 이러한 설비, 무선 통신 설비(104), 추가적인(또는 원격의) 서버(134), 또는 그 밖의 다른 임의의, 무선 검색 플랫폼(100)과 연계된 서버나 설비와 연계될 수 있다.

실시예에서, 모바일 콘텐츠 사이트와 비-모바일 콘텐츠 사이트 간의 관계를 얻기 위한 프로세서는 자기-제출(self-submission)을 포함할 수 있다. 모바일 콘텐츠 사이트의 제공자는, 모바일 콘텐츠 사이트와 관계를 갖는 비-모바일 콘텐츠 사이트의 하나의 식별자, 또는 복수의 식별자를 제출할 수 있다.

실시예에서, 비-모바일 콘테츠 사이트를 이용해 콘텐츠를 액세스하려 노력하는 모바일 통신 설비의 사용자는, 상기 비-모바일 콘텐츠 사이트가 관계를 갖는 모바일 콘텐츠 사이트로 디렉팅될 수 있다. 예를 들면, 모바일 통신 설비의 사용자가 비-모바일 웹사이트 www.espn.com에 대한 질의어를 제출할 수 있다. 이 웹사이트는 대응하는 모바일 콘텐츠 사이트(mobile content site counterpart), 가령, "mobile.espn.go.com."와 연계될 수 있다. 비-모바일 콘텐츠 사이트에서 열악하게 수행하기보다는, 제공자는 콘텐츠를 모바일 사이트로부터 사용자의 모바일 통신 설비로 제공되도록 디렉팅할 수 있다.

실시예에서, 웹사이트에서 사용되는 주 언어(predominant language)를 식별하기 위해 모바일 콘텐츠 웹사이트를 분석하기 위한 방법 또는 시스템이 사용될 수 있다. 실시예에서, 콘텐츠는 모바일 콘텐츠 웹사이트에서 제공되는 키워드를 포함할 수 있다. 예를 들어, 자동화된 시스템(가령, 스파이더링)이 모바일 콘텐츠 웹사이트의 각각의 페이지를 처리하는데, 각각의 페이지는, 하나 이상의 필터를 통해 공통 언어-특정적 단어를 걸러내기 위해 하나 이상의 필터를 통해 처리된다. 자동화된 시스템은 단어들을 그룹으로 추가로 처리할 수 있으며, 가령, 액션 링크, 내부 링크, 외부 링크 등과 관련된 단어들이 모바일 콘텐츠 웹사이트의 주 언어를 가리킬 수 있다.

실시예에서, 게이트웨이 데이터가 모바일 콘텐츠 웹사이트의 주 언어를 결정하도록 사용될 수 있다. 게이트웨이 데이터는 WAP 게이트웨이 데이터, 모바일 서버 게이트웨이 데이터, 서버 게이트웨이 데이터, 및/또는 무선 제공자 게이트웨이 데이터를 포함할 수 있다.

실시예에서, 알고리즘 검토와 편집 검토의 조합을 이용해, 모바일 콘텐츠 웹사이트의 주 언어(predominant language)가 결정될 수 있다.

실시예에서, 게이트웨이 데이터가 사용되어 웹사이트에 위치하는 콘텐츠의 품질을 결정할 수 있다. 실시예에서, 품질은 사용되는 마크업(markup), 사이트 방문 횟수, 사이트 방문 지속시간, 사이트의 인기도, 단어 반복도(word repetition), 아웃바운드 링크, 인바운드 링크, 페이지의 나이(age), 인바운드 링크의 나이 및 발달(growth), 인바운드 링크 사용도, 또는 그 밖의 다른 임의의 품질 지시자와 연계된다. 실시예에서, 저품질은 원치 않는 콘텐츠, 가령, 스팸(즉, 원치 않는 광고)과 연계될 수 있다.

실시예에서, 웹사이트와 관련된 정보, 예를 들어, 키워드, 앵커 텍스트(anchor text), 참조 사이트(referring site), 내부 링크, 외부 링크, 및 그 밖의 다른 정보가 사용되어, 웹사이트에 위치하는 콘텐츠의 품질을 판단할 수 있다.

실시예에서, 게이트웨이 데이터는 WAP 게이트웨이 데이터, 모바일 서버 게이트웨이 데이터, 서버 게이트웨이 데이터, 및/또는 무선 제공자 게이트웨이 데이터를 포함할 수 있다.

실시예에서, 웹사이트에 위치하는 콘텐츠의 품질은, 알고리즘 검토와 편집 검토의 조합을 이용해 판단될 수 있다. 알고리즘 검토는 툴(가령, 스파이더링)의 사용을 포함할 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비의 사용자는, 사용자가 가입하는 콘텐츠와 연계될 수 있다. 실시예에서, 가입 콘텐츠를 구매한 가입자를 식별하고, 상기 가입자에 대하여, 가입 콘텐츠를 모바일 검색 결과로 통합시키기 위한 프로세스가 제공될 수 있다. 실시예에서, 콘텐츠 가입을 갖는 사용자에게 제공되는 질의 결과는 가입 및 비-가입 콘텐츠를 포함할 수 있다. 실시예에서, 비-가입 콘텐츠는 가입 콘텐츠를 가입하기 위한 광고(solicitation)를 포함할 수 있다. 광고(solicitation)는, 검색 결과에 포함되는 후원 받는 링크(sponsored link), 또는 그 밖의 다른 프로모션 콘텐츠를 포함할 수 있다. 사용자는 결과에 포함된 광고에 응답해 콘텐츠를 가입할 수 있다.

실시예에서, 가입 콘텐츠는 잡지 가입, 신문 가입, RSS 피드(feed), 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 가입 콘텐츠를 포함할 수 있으며, 이에 국한되지 않는다.

실시예에서, 사용자의 가입 데이터는 사용자 계정, 모바일 통신 설비, 또는 그 밖의 다른 임의의 데이터와 연계될 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102)의 현재 위치와 관련된 정보는, 스폰서가 사용자의 현재 위치, 과거 위치, 미래 위치 등을 적어도 부분적으로 기초로 하여, 입찰액을 설정하는 경쟁적 입찰 프로세스(bidding process)에서 사용될 수 있다. 사용자의 모바일 통신 설비(102)가 위치를 입력할 때, 한 명의 스폰서, 또는 복수의 스폰서는 그들의 콘텐츠를 사용자에게 제공할 권리에 대해 입찰액을 설정할 기회를 제공받을 수 있다. 또 다른 예를 들면, 스폰서는 후원 받는 콘텐츠를 타깃 위치(가령, 스폰서의 점포 위치로부터 1마일 이내)에 도착하는 등의 사용자에게 제공할 미래의 권리에 대한 입찰을 미리 설정할 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비에 게임과 함께 후원 받는 콘텐츠가 제공될 수 있다. 예를 들어, 후원 받는 콘텐츠는 게임 디스플레이 옆에 위치하는 배너일 수 있거나, 후원 받는 콘텐츠가 게임 콘텐츠 내에 삽입될 수 있거나, 게임 콘텐츠의 시각적 디스플레이 주변을 감쌀 수 있거나, 게임에 가까운 임의의 다른 것을 포함할 수 있다.

실시예에서, 후원 받는 콘텐츠가 비디오와 함께 모바일 통신 설비에 제공될 수 있다. 하나의 실시예에서, 후원 받는 콘텐츠는 비디오 디스플레이 옆에 위치하는 배너일 수 있거나, 후원 받는 콘텐츠는 비디오 콘텐츠에 삽입될 수 있거나, 비디오 콘텐츠의 시각적 디스플레이 주변을 감쌀 수 있거나, 비디오 디스플레이에 가까운 임으의 다른 것을 포함할 수 있다.

실시예에서, 후원 콘텐츠는 상호대화형 배너의 형태로 제공될 수 있다. 예를 들면, 상호대화형 배너는 모바일 통신 설비 사용자에게, 리스트에서 콘텐츠를 선택하거나, 설문조사를 완료하거나, 오프라인으로 콘텐츠(가령, 오프라인 신문 광고)를 볼 기회, 또는 그 밖의 다른 임의의 기회를 제공할 수 있다.

실시예에서, 후원받는 배너 콘텐츠는 동적 텍스트 삽입을 포함할 수 있다. 예를 들어, 텔레비전을 광고하는 후원받는 배너는, 현재 가격, 이용 가능한 유닛의 개수를 나타내는 소매점의 데이터베이스로부터 획득된 텍스트, 또는 그 밖의 다른 임의의 텍스트-기반 데이터를 동적으로 삽입할 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비와 연계되는 상기 모바일 통신 설비 외부 변수를 적어도 부분적으로 기초로 하여, 후원 콘텐츠가 모바일 통신 설비로 제공될 수 있다. 예를 들어, 모바일 통신 설비의 위치가 동일한 위치에, 또는 상기 위치 근방에서 발생하는 뉴스 이벤트(교통을 지체시킨 차선간 충돌사고)와 연계될 수 있다. 이러한 외부 변수에 응답하여, 사용자의 모바일 통신 설비가 후원 콘텐츠를 제공할 수 있으며, 이러한 후원 콘텐츠를 통해 교통 지체를 피하도록 사용자가 대안 교통 경로 정보를 획득할 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비의 사용자에게 프로모션이 제공될 수 있으며, 여기서 프로모션은, 프로모션 이익을 얻기 위해서 사용자는 콘텐츠를 검색하거나, 퍼즐을 풀거나, 암호를 해독하거나, 실마리를 찾거나, 그 밖의 다른 임의의 활동을 수행할 것을 필요로 한다.

실시예에서, 모바일 통신 설비로 쿠폰이 코드 형태로 제공될 수 있으며, 쿠폰의 특전을 얻기 위해서 상기 코드가 오프라인 장소에서 제시될 수 있다. 사용자가 쿠폰을 제시하는 행위가 데이터 저장 설비에 입력 및 저장될 수 있다. 이렇게 저장된 데이터는 사용자 특성, 모바일 통신 설비 특성 등과 연계될 수 있으며, 이러한 연계는 타깃 광고, 쿠폰, 교차 판매(cross-selling), 상향 판매(up-selling) 등을 사용자에게 제공하도록 사용될 수 있다. 모바일 가입자가 이러한 쿠폰을 제시하는 각각의 경우에 대하여 모바일 서비스 제공자가 스폰서에게 요금을 청구할 수 있다.

실시예에서, 소셜 네트워크의 영향력이 가장 큰 구성원이 식별될 수 있고, 후원 콘텐츠가 상기 구성원에게 전달된다. 소셜 네트워크의 영향력이 큰 구성원은, 네트워크의 구성원이라고 리스팅된 사람의 수, 또는 개인 네트워크 내 소셜 네트워크 구성원을 리스팅하는 또 다른 소셜 네트워크 구성원의 수, 또는 SMS 트래픽, 또는 구매 횟수에 의해 식별되거나, 그 밖의 다른 임의의 개인 영향력 측정치를 기초로 식별될 수 있다. 실시예에서, 스폰서는, 소셜 네트워크 구성원의 영향력의 수준을 적어도 부분적으로 기초로 하여, 그들의 후원 콘텐츠를 소셜 네트워크의 구성원에게 제공할 권리에 대해 입찰할 수 있다. 소셜 네트워크 구성원의 영향력의 수준이 인덱싱되고 데이터 저장 설비에 저장될 수 있다. 소셜 네트워크 구성원의 영향력의 인덱스의 콘텐츠는 모바일 서비스 제공자, 제3자, 등에게 사용 허가(license)될 수 있다.

실시예에서, 스폰서는 그들의 콘텐츠를 키워드, 위치, 또는 그 밖의 다른 임의의 데이터와 연계시킬 독점적 권리에 대해 입찰할 수 있다.

도 21을 참조하면, 실시예에서, 스폰서(128)는 사용자 모바일 통신 설비(102)(가령, 전화기, 모바일 전화기, 셀룰러 전화기, GSM 전화기 등)로의 독점적 후원 콘텐츠 전달에 대해 입찰할 수 있다. 스폰서(128)가 서로 경쟁적으로 입찰하는 스폰서쉽 모델로 이들을 빌려줄 수 있는 상황의 예로는, 인접 지역 내 자동차 영업소들의 그룹, 하나의 쇼핑몰 내 옷가게들, 동일한 마을 내 복수의 식료품점, 전면 경쟁자들(가령, Borders와 Barnes & Noble, Lowes와 Home Depot 등), 동일한 근접도 내 음식점들 등이 있다. 실시예에서, 사용자의 모바일 통신 설비(102)를 통한, 독점적 후원 콘텐츠에 대한 직접적인 경쟁을 위한 입찰 모델은, 경쟁적 스폰서(128)가 사용자의 동일한 독점 특성을 타깃팅하는 어떠한 상황에서도 효과적일 수 있다.

실시예에서, 모바일 후원 콘텐츠에 대해 독점적으로 입찰하기 위한 방법 및 시스템이 제공된다. 실시예에서, 사용자의 모바일 통신 설비(102)로 제공되기 위한 독점적 후원 콘텐츠에 대한 입찰이 수신될 수 있으며, 여기서 입찰은 입찰액과 사용자와 관련된 적어도 하나의 독점 특성(exclusivity characteristics)을 포함할 수 있으며, 가령, 모바일 가입자 특성 데이터베이스, 사용성 히스토리 데이터베이스, 위치 데이터베이스, 거래 데이터베이스, 모바일 통신 장치 특성 데이터베이스 등으로부터의 특성이 있다. 입찰은 경쟁적 경매, 공개 입찰, 비공개 입찰 등의 일부로 제출될 수 있다. 덧붙이자면, 모바일 통신 설비(102)로의 제공에 대한 관련성, 가령, 점수나 등급을 적어도 부분적으로 기초로 하여, 독점 특성이 독점적 후원 콘텐츠 아이템에 매칭될 수 있다. 예를 들어, 뉴저지주의 플레밍튼의 202번 도로는, 모두 하나의 길에 위치하는 18개의 신차(new car) 영업소(가령, Audi, BMW, Buick, Chevrolet, Chrysler, Dodge, Ford, GMC, Infiniti, Jeep, Lincoln, Mercury, Nissan, Mazda, Pontiac, Porsche, Subaru, 및 Volkswagen)를 가진다. 신차 영업소들의 이러한 큰 집합은, 자동차를 구매하기 위해 그 지역으로 오는 잠재적 구매자들에 대한 강력한 경쟁을 제시한다. 사용자는 이 지역에 사실상 모든 시중 메이저 자동차 브랜드가 있음을 알 수 있고, 각각의 영업소가 판매를 위해 현재 제공하고 있는 것과 이용 가능한 모델(가령, 보증된 중고차의 현재 재고)에 대한 지식이 거의 없이 이 지역을 방문할 수 있다. 이는 사용자가 이 지역에 진입함에 따라 모바일 통신 설비(102)로 전달되는 후원 콘텐츠를 기초로 그가 먼저 가야할 곳이 어디인지에 대한 구매자 지시사항(buyer direction)을 얻을 수 있고, 자동차 영업소 스폰서는 사용자의 모바일 통신 설비(102)로의 독점적 액세스에 대해 입찰할 수 있는 상황일 수 있으며, 여기서 후원 콘텐츠는, 사용자의 모바일 통신 설비(102)와 관련된 정보(가령, 모바일 가입자 특성)를 적어도 부분적으로 기초로 하여, 전달된다.

상기의 예를 계속 들면, 영업소는 사용자의 특정 양태를 추가로 타깃팅하기를 원할 수 있으며, 이로 인해, 이들 양태가 독점 특성(exclusivity characteristics)이라고 지칭될 수 있을 때 사용자들의 더 바람직한 타깃팅(target)이 이뤄지고, 독점적 후원 콘텐츠로의 사용자의 독점 특성의 관련성 매칭(relevancy matching)이, 사용자 선호도를 바탕으로, 독점적 후원 콘텐츠의 유효성을 더 잘 보장할 수 있다. 예를 들어, 영업소들 중 다수는 스포츠카를 제안할 수 있으며, 사용자의 모바일 통신 설비(102)로의 액세스를 위해 기꺼이 입찰하며, 이러한 입찰은, 이 경우, 고급 스포츠카의 구매자와 연계될 수 있는 사용자 프로파일 때문에 특히 효과적일 수 있다. 상기 사용자 프로파일은 의사결정 시 모바일 통신 설비(102)를 이용할 가능성이 높을 수 있는 고소득 남성이다. 이 프로파일이 주어지면, 영업소 스폰서(128)는, 독점 특성, 및 이 경우, 사용자의 독점 특성과 고급 스포츠카의 관련성, 가령, 사용자가 특정 연령 이상임을 특정하는 모바일 가입자 특성, 사용자가 스포츠카에 대해 브라우징한 적이 있음을 보여주는 사용성 히스토리, 영엽소와 근접한 위치, 사용자가 높은 해상도의 컬러 디스플레이를 갖는 모바일 통신 설비를 가짐을 특정하는 모바일 통신 장치 특성, 사용자가 자신의 지출 프로파일을 상당히 증가시켰음을 나타내는 사용자 거래 등을 기초로, 입찰하기를 원할 수 있다. 실시예에서, 독점적 후원 콘텐츠의 전달로 인한 자동차 판매가 증가할 때 스폰서쉽 달러(sponsorship dollar)를 더 잘 이용하기 위해 여러 가지 방식으로 영업소 스폰서(128)가 입찰액, 독점 특성, 및 관련성을 조합하는 입찰을 제안할 수 있다.

실시예에서, 관련성 매칭은 독점적 후원 콘텐츠의 효과적인 전달에서 중요한 양태일 수 있으며, 이로써, 독점적 후원 콘텐츠가 의도한 대상으로 더 잘 타깃팅될 수 있다. 사용자와의 관련성을 더 잘 보장하기 위한 한 가지 방식은 사용자의 모바일 통신 설비(102)와 연계된 모바일 가입자 특성 데이터, 가령, 사용자 프로파일 정보, 인구통계학적 정보, 청구지 정보 등을 이용하는 것이다. 이러한 정보를 이용함으로써, 독점적 후원 콘텐츠를 사용자의 개인 속성(personal attribute)(가령, 사용자의 나이, 주소, 성별 등)에 관련성 매칭(relevancy match)하는 것이 가능할 수 있다. 예를 들어, 의류에 대한 광고는 나이, 성별, 및 도시에 사는지 교외에 사는지 여부에 매칭될 수 있다. 중년 남성을 위한 광고는 스포츠, 자동차, 생활개선(home improvement), 등을 타깃으로 할 수 있다. 어린 소녀를 위한 광고는 의류 등을 타깃으로 할 수 있다. 노인을 위한 광고는 건강 제품, 여행 등을 타깃으로 할 수 있다. 실시예에서, 모바일 가입자 특성 정보와 연계되어 추출되는 정보는 독점적 후원 콘텐츠를 사용자에게 매칭하기 위해 효과적임이 증명될 수 있다. 실시예에서, 프로파일 데이터, 가령, 나이, 성별, 및 주소가, 독점적 후원 콘텐츠의 초기 사용자 관련성 매칭을 위해 충분할 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102)와 연계된 사용자 거래 데이터(가령, 온라인 제품 구매, 온라인 장바구니 채움, 및 광고 전환(ad conversion) 등)로부터 관련성이 얻어질 수 있다. 예를 들어, 모바일 통신 설비(102)의 사용자가 여성용 계절 의류를 막 구입했을 수 있다. 현재, 사용자는 추가적인 계절 의류를 구매하는 것에 관심이 없을 수 있으며, 따라서 구매 결과로서 계절 의류에 대한 관련성이 상당히 감소할 수 있지만, 사용자가 여성이고, 어떠한 계절 신발도 아직 구매하지 않았기 때문에, 구매 결과로서 신발에 대한 관련성이 상승할 수 있다. 또 다른 예를 들면, 사용자가 최신형 자동차에 대한 새로운 바닥 매트를 구매하는 중일 수 있으며, 이는 사용자가 최신형 자동차를 막 구매했음을 나타낼 수 있다. 따라서, 이는 자동차 광고에 대한 관련성을 낮출 수 있지만, 자동차 관리 제품에 대한 관련성은 상승시킬 수 있다. 덧붙이자면, 사용자 거래는 사용자의 관심을 나타낼 수 있고, 사용자에 대한 독점적 후원 콘텐츠의 더 우수한 관련성 매칭을 제공할 수 있다. 실시예에서, 모바일 통신 설비(102)와 연계된 사용자 거래가 독점적 후원 콘텐츠에 대한 사용자 관련성을 판단하는 데 효과적으로 사용될 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102)와 연계된 사용성 히스토리 데이터(가령, 브라우징(browse) 히스토리, 광고 전환 히스토리)로부터, 그리고 무선 통신업체 데이터(wireless carrier data) 등으로부터 관련성이 얻어질 수 있다. 예를 들어, 사용자는 플라스마 텔레비전에 대해 브라우징할 수 있고, 결과로서, 플라스마 텔레비전뿐 아니라 그 밖의 다른 유사한 제품(가령, LCD 텔레비전)과 연계된 광고에 대한 관련성이 상승할 수 있다. 이러한 관련성의 상승은, 브라우징이 중단되는 경우, 시간의 흐름에 따라 약화될 수 있는데, 이러한 브라우징의 중단은 사용자가 구매를 했음을 나타낼 수 있다. 또 다른 예를 들면, 사용자는 대학 캠퍼스의 웹사이트를 브라우징하는 중일 수 있고, 그 결과로서, 대학 및 대학 관련 소비자 상품, 가령, 랩탑 컴퓨터 등과 연계된 독점적 후원 콘텐츠로 타깃팅될 수 있다. 실시예에서, 사용성 히스토리가 광고 전환 히스토리뿐 아니라 전환된 적 있는 광고의 유형까지 추적할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 모기지 금리(mortgage rate)에 대한 광고를 전환하는 중일 수 있으며, 결과로서, 사용자는 모기지 금리에 대한 독점적 후원 콘텐츠로 타깃팅될 수 있다. 무선 통신업체 데이터(wireless carrier data)도 추적될 수 있으며, 증가된 관련성 매칭을 야기하는 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 뉴욕 시의 금융가에서 전화를 여러 번 걸 수 있으며, 금융 등과 관련된 광고에 대한 관련성을 증가시킬 수 있다. 실시예에서, 독점적 후원 콘텐츠의 선택 시 사용자 관련성을 개선하도록 사용성 히스토리가 사용될 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 장치 특성 데이터(가령, 디스플레이 특성, 연산 특성, 대역폭 특성, 키패드 특성 등)로부터 관련성이 얻어질 수 있다. 예를 들어, 다색 절화(coloful cut flower)의 꽃가게 스폰서(128)는 고급 컬러 디스플레이를 갖는 사용자에 대해 높은 관련성을 둘 수 있으며, 상호대화형 콘텐츠를 전달하는 스폰서(128)는, 특정 키보드를 갖는 사용자에게 높은 관련성을 둘 수 있고, 상세한 그래픽을 전달하는 스폰서는 우수한 처리 능력을 갖는 사용자에게 높은 관련성을 둘 수 있다. 실시예에서 독점적 후원 콘텐츠 아이템 입찰은 모바일 통신 장치 특성의 관련성을 기초로 하여 더 높을 수 있다.

실시예에서, 위치 데이터와 연계하여 관련성이 얻어질 수 있다. 모바일 통신 설비(102)의 위치를 결정할 때 복수의 기법(가령, GPS, 삼각측량, Wi-Fi를 이용한 삼각측량, 등)이 존재할 수 있다. 모바일 통신 설비(102)의 위치는, 사용자가 특정 위치를 입력할 때, 결정될 수 있으며, 복수의 지리적 영역(가령, 주, 시, 등)을 포함할 수 있고, 특정 위치로부터의 거리에 따라 특정될 수 있으며, 모바일 통신 설비(102)의 일부 양태와 연계될 수 있으며, 이전 위치 또는 현재 위치와 연계될 수 있고, 그 밖의 다른 방식에 따를 수 있다. 예를 들어, 모바일 통신 설비(102)의 사용자가 의류를 위한 쇼핑 지역 근방의 위치에 있는 경우, 의류와 관련된 광고에 대한 관련성이 상승할 수 있다. 사용자가 일련의 자동차 영업소 근방에 있는 경우, 자동차 광고에 대한 관련성이 상승할 수 있다. 실시예에서, 후원 콘텐츠에 대한 사용자 관련성을 개선하기 위해, 위치 데이터가 사용될 수 있다.

도 22를 참조하면, 실시예에서, 하나 또는 복수의 탐색 요청(navigation request)(가령, 브라우저 애플리케이션에게 지시하는 사용자의 요청)이 모바일 통신 설비(102)로부터 수신될 수 있다. 탐색 요청과 관련된 데이터가 기록 및 저장될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 자신의 모바일 통신 설비(102)에서 브라우저 탐색 활동에 몰두할 수 있고, 브라우징 활동이 다양한 웹사이트, 웹 콘텐츠, 또는 다른 네트워크 위치/콘텐츠와의 상호대화로의 연결을 야기할 수 있다. 위치 및/또는 콘텐츠와 관련된 맥락 정보(contextual information)에 대해, 각각의 이러한 상호대화가 모니터링될 수 있다. 예를 들어, 맥락 정보는 방문한 웹사이트, 다운로드한 콘텐츠, 상호대화 대상 콘텐츠, 또는 그 밖의 다른 사용자의 브라우징 활동과 관련된 이러한 상호대화와 관련될 수 있다. 실시예에서, 맥락 정보는 무선 통신업체 데이터와 관련될 수 있다. 실시예에서, 복수의 브라우징 활동 및 관련 맥락 정보가 사용되어 사용자 프로파일을 생성할 수 있다. 그 후, 사용자 프로파일은 사용자의 모바일 가입자 특성(112) 중 본원에 기재된 그 밖의 다른 것(가령, 인구통계학적 및 그 밖의 다른 특성)과 함께, 모바일 가입자 특성 데이터베이스(112)에 저장될 수 있다.

실시예에서, 콘텐츠(가령, 콘텐츠, 모바일 콘텐츠, 후원 콘텐츠 등)가 사용자의 프로파일을 적어도 부분적으로 기초로 하여 사용자의 모바일 통신 설비(102)로 제공될 수 있다. 예를 들어, 모바일 가입자 특성 및/또는 사용자의 프로파일을 기초로, 후원 콘텐츠가 모바일 통신 설비로 전달될 수 있다. 사용자와 콘텐츠의 상호대화 및/또는 위치를 기초로 수집되는 맥락 정보가 사용되어, 사용자를 일반적으로 설명하는 프로파일을 생성할 수 있다. 이러한 일반화(generalization) 또는 프로파일에 의해, 후원 콘텐츠를 어느 사용자에게 전송할 지에 대한 더 구체적인 타깃팅이 가능하다. 일반화도 카테고리화될 수 있다. 예를 들어, 무선 제공자는 몇 가지 사용자 프로파일 카테고리(가령, 스포츠 팬, 가정주부, 변호사, 남성, 특정 연령 이하 그룹 등)를 가질 수 있다. 맥락 정보가 수집되면, 상기 맥락 정보는 무선 제공자에 의해 유지되는 지정된 프로파일을 선택하기 위해 사용될 수 있다. 따라서 예를 들어 사용자가, 스포츠 콘텐츠 및/또는 사이트로의 많은 링크를 갖는 사이트를 자주 방문하는 경우, 상기 사용자는 스포츠 프로파일로 특징화될 수 있다.

실시예에서, 맥락 정보는, 웹사이트 콘텐츠, 웹 콘텐츠 자체, 링크 구조, 인바운드 링크, 아웃바운드 링크, 텍스트, 키워드, 메타데이터, 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 맥락 정보를 포함할 수 있으며, 이에 국한되지 않는다.

실시예에서, 무선 통신업체 데이터는, 사용자 세션의 진행과 관련된 콘텐츠 관계(content relationship), 새로운 웹사이트의 콘텐츠 발견, 액세스 통계치, 사용성 통계치, 또는 그 밖의 다른 임의의 무선 통신업체 데이터를 포함할 수 있으며, 이에 국한되지 않는다.

실시예에서, 탐색 요청(navigation request)은 검색 질의, 도메인 네임 입력, 웹브라우저 동작, 메뉴 선택, 폴더 선택, 묵시적 요청(implicit request), 거래(transaction), 광고 전환(advertisement conversion), 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 탐색 요청일 수 있다.

실시예에서, 사용자 프로파일은 사용자 거래를 추가로 기초로 할 수 있다. 사용자 거래는 온라인 제품 구매, 광고 전환, 또는 그 밖의 다른 임의의 사용자 거래를 포함할 수 있다.

실시예에서, 사용자 프로파일이 사용성 히스토리를 추가로 기초로 할 수 있다. 사용성 히스토리는 광고 전환 히스토리, 또는 그 밖의 다른 임의의 사용성 히스토리를 포함할 수 있다.

실시예에서, 사용자 프로파일은 사용자에 의해 액세스되는 검색 버티칼(search vertical)을 추가로 기초로 할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 특정 검색 버티칼을 자주 본 경우, 상기 버티칼이 프로파일이나 카테고리에 영향을 미칠 수 있다. 검색 버티칼과의 관련성에 따라, 사용자 브라우저 프로파일, 또는 복수의 사용자 프로파일이 인덱싱될 수 있다. 검색 버티칼은 전화벨소리, 이미지, 게임, 업종별 전화번호 목록(yellow page), 날씨, 인명 전화번호 목록(white page), 뉴스 헤드라인, WAP 사이트, 웹 사이트, 영화 상영 시간표, 스포츠경기 점수, 주식 시세, 비행 시간표, 지도, 방향, 가격 비교, WIFI 핫스팟, 소포 추적, 호텔 등급, 가상 스포츠 통계치, 별자리, 답변, 사전, 지역 코드, 우편 번호, 엔터테인먼트, 블록, 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 검색 버티칼에 관한 것일 수 있다.

실시예에서, 사용자의 프로파일은, 복수의 브라우징 세션(browse session) 중 하나의 브라우징 세션 동안 사용자가 위치한 하나 또는 복수의 위치를 기초로 할 수 있다. 위치는 이전 위치, 현재 위치, 모바일 통신 설비의 좌표, GPS에 의해 결정된 위치, 삼각측량, Wi-Fi 삼각측량 등일 수 있고, 사용자가 지역, 주, 시 등을 입력함으로써 결정된 위치, 특정 위치로부터의 거리에 따라 결정된 위치, 모바일 콘텐츠와 연계된 위치 등일 수 있다. 실시예에서, 관련성은 점수일 수 있다. 실시예에서, 사용자 프로파일은 복수의 가입자 특성, 복수의 모바일 가입자 특성과 위치의 조합, 복수의 모바일 가입자 특성과 복수의 사용자 거래의 조합, 복수의 모바일 가입자 특성과 사용성 히스토리의 조합 등을 적어도 부분적으로 기초로 할 수 있다.

일례에서, 사용자는 자신의 모바일 통신 설비(102)를 이용해 웹 콘텐츠를 액세스할 수 있다. 이러한 간단한 예에서, 세 가지 브라우징 활동(브라우징 행동, 브라우징 행동 B, 브라우징 행동 C)이 있다. 브라우징 행동 각각은, 각각의 브라우징 행동 동안 웹사이트 방문과 관련된 맥락 정보(가령, 링크 구조, 인바운드 링크, 아웃바운드 링크, 텍스트, 키워드, 메타 데이터, 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 맥락 정보)와 연계될 수 있다. 이 예에서, 브라우징 행동 A는 온라인 서점 방문이다. 브라우징 행동 B는 온라인 서점의 홈페이지로부터 특정 서적과 관련된 페이지로의 클릭스로우(clickthrough)이다. 브라우징 행동 C는, 브라우징 행동 B 동안 관찰한 서적의 온라인 구매를 완료하는 사용자의 브라우징 활동과 관련된다. 이들 브라우징 행동들을 기초로, 상호대화로부터 얻어진 맥락 정보 기반 사용자 프로파일을 생성하는 것이 가능할 수 있다. 이 사용자 프로파일은, 이 특정 사용자가 "온라인 서적 구매자"라는 요약 지시어(summary indicator)일 수 있다. 또는, 브라우징 세션으로부터 얻어진 사용자 프로파일이, 이 사용자가 각각의 개별 웹페이지를 관찰하는 시간, 사용자가 각각의 웹페이지와 상호대화한 방식, 또는 그 밖의 다른, 웹브라우징과 관련된 임의의 정보를 요약하도록 사용될 수 있다. 이러한 맥락 정보 각각이 사용자의 프로파일을 생성하거나 상기 사용자의 프로파일에 영향을 미치도록 사용될 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102)로부터 하나 또는 복수의 탐색 요청이 수신될 수 있다. 방문한 웹사이트, 무선 통신업체 데이터, 또는 그 밖의 다른, 사용자의 브라우징 활동에 대한 임의의 정보와 관련된 맥락 정보를 적어도 부분적으로 기초로 하는 모바일 통신 설비(102)의 사용자의 브라우징 활동과 관련된 데이터가 기록 및 저장될 수 있다. 실시예에서, 사용자 프로파일(2132)을 생성하기 위해 복수의 브라우징 활동이 사용될 수 있다. 사용자의 브라우징 활동을 적어도 부분적으로 기초로 하는 사용자 프로파일이 사용자의 모바일 가입자 특성(112) 중 그 밖의 다른 것(가령, 인구통계학적 특성 및 그 밖의 다른 본원에 기재된 특성)과 함께 모바일 가입자 특성 데이터베이스(112)에 저장될 수 있다.

실시예에서, 사용자의 브라우징 행동 프로파일을 적어도 부분적으로 기초로 하여, 콘텐츠가 사용자의 모바일 통신 설비(102)로 제공될 수 있다.

실시예에서, 맥락 정보는 링크 구조, 인바운드 링크, 아웃바운드 링크, 텍스트, 키워드, 메타 데이터, 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 맥락 정보를 포함할 수 있으며, 이에 국한되지 않는다.

실시예에서, 무선 통신업체 데이터가, 사용자 세션의 진행과 관련된 콘텐츠 관계, 새로운 웹사이트의 콘텐츠 발견, 액세스 통계치, 사용성 통계치, 또는 그 밖의 다른 임의의 무선 통신업체 데이터를 포함할 수 있으며, 이에 국한되지 않는다.

실시예에서, 탐색 요청은 검색 질의, 도메인 네임 입력, 웹브라우저 동작, 메뉴 선택, 폴더 선택, 묵시적 요청, 거래, 광고 전환, 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 탐색 요청일 수 있다.

실시예에서, 사용자 브라우징 프로파일이 사용자 거래와 추가로 연계될 수 있다. 사용자 거래는 온라인 상품 구매, 광고 전환, 또는 그 밖의 다른 임의의 사용자 거래를 포함할 수 있다.

실시예에서, 사용자 브라우저 프로파일이 사용성 히스토리와 추가로 연계될 수 있다. 사용성 히스토리는 광고 전환 히스토리, 또는 그 밖의 다른 임의의 사용성 히스토리를 포함할 수 있다.

실시예에서, 사용자 브라우저 프로파일은 검색 버티칼과 추가로 연계될 수 있다. 검색 버티칼에 대한 관련성에 따라 하나 또는 복수의 사용자 브라우저 프로파일이 인덱싱될 수 있다. 검색 버티칼은 전화벨소리, 이미지, 게임, 업종별 전화번호 목록(yellow page), 날씨, 인명 전화번호 목록(white page), 뉴스 헤드라인, WAP 사이트, 웹 사이트, 영화 상영시간표, 스포츠 경기 점수, 주식 시세, 비행 시간표, 지도, 방향, 가격 비교, WIFI 핫스팟, 소포 추적, 호텔 등급, 가상 스포츠 통계치, 별자리, 답변, 사전, 지역 코드, 우편 코드, 엔터테인먼트, 블록, 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 검색 버티칼과 관련될 수 있다.

실시예에서, 사용자의 브라우징 프로파일은, 복수의 브라우징 세션 중 하나의 브라우징 세션 동안 사용자가 위치한 하나 또는 복수의 위치와 추가로 연계될 수 있다. 위치는 이전 위치, 현재 위치, 모바일 통신 설비의 좌표, GPS, 삼각측량, WiFi 삼각측량 등에 의해 결정된 위치, 사용자가 지역, 주, 시, 등을 입력함으로써 결정된 위치, 특정된 위치로부터의 거리에 따라 결정된 위치, 모바일 콘텐츠와 연계된 위치, 등일 수 있다. 실시예에서, 관련성은 점수(score)일 수 있다. 실시예에서, 사용자 프로파일은 복수의 가입자 특성, 복수의 모바일 가입자 특성과 위치의 조합, 복수의 모바일 가입자 특성과 복수의 사용자 거래의 조합, 복수의 모바일 가입자 특성과 사용성 히스토리의 조합, 등을 적어도 부분적으로 기초로 할 수 있다.

예를 들면, 사용자는 웹 콘텐츠를 액세스하기 위해 자신의 모바일 통신 설비(102)를 이용할 수 있다. 이러한 단순한 예에서, 세 가지 브라우징 활동(브라우징 행동 A, 브라우징 행동 B, 및 브라우징 행동 C)이 있다. 각각의 브라우징 행동은 각각의 브라우징 행동 동안 웹사이트를 방문하는 것과 관련된 맥락 정보(가령, 링크 구조, 인바운드 링크, 아웃바운드 링크, 텍스트, 키워드, 메타 데이터, 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 맥락 정보)와 연계될 수 있다. 이 예에서, 브라우징 행동 A는 온라인 서점 방문이다. 브라우징 행동 B는 온라인 서점의 홈페이지로부터 특정 서적과 관련된 페이지로의 클릭스로우이다. 브라우징 행동 C는 브라우징 행동 B 동안 본 서적의 온라인 구매를 완료하는 사용자의 브라우징 활동과 관련된다. 이러한 브라우징 행동들을 기초로, 사용자 프로파일을 생성하는 것이 가능할 수 있다. 이 사용자 프로파일은, 이 특정 사용자가 "온라인 사적 구매자"라는 요약 지시어(summary indicator)일 수 있다. 또는, 브라우징 세션으로부터 얻어진 사용자 프로파일이 사용되어, 이 사용자가 각각의 개별 웹페이지를 보는 시간, 사용자가 각각의 웹페이지와 상호대화하는 방식, 또는 웹브라우징과 관련된 그 밖의 다른 임의의 정보를 요약할 수 있다.

도 23을 참조하면, 실시예에서, 무선 제공자 데이터가 모바일 통신 설비(102)의 사용자로부터의 웹브라우저 활동을 확인하기 위해 사용될 수 있다. 상기 웹브라우저 활동은 기록될 수 있으며, 복수의 웹브라우저 활동이 무선 통신업체의 그 밖의 다른 데이터 자산(data asset), 가령, 모바일 가입자 특성 데이터베이스(112) 또는 무선 통신업체와 연계된 임의의 측(party)과 연계하여 저장된다. 실시예에서, 웹브라우저 활동들 간의 하나 또는 복수의 관계를 결정하기 위해 복수의 저장된 웹브라우저 활동이 분석될 수 있다. 이러한 분석(들)을 적어도 부분적으로 기초로 하여, 적어도 웹브라우저 활동과 관련된 정량적 및 정성적 정보에 의해, 사용자 프로파일이 카테고리화될 수 있다. 실시예에서, 사용자 프로파일의 이 카테고리는, 웹브라우저 활동이 기록된 모바일 통신 설비(102)의 사용자와 연계될 수 있고, 사용자 프로파일의 카테고리를 적어도 부분적으로 기초로 하여, 후원 콘텐츠가 상기 모바일 통신 설비(102)로 제공될 수 있다. 실시예에서, 단일 사용자가 복수의 웹브라우저 활동을 적어도 부분적으로 기초로 하여, 복수의 프로파일 카테고리에 걸쳐 복수의 프로파일을 가질 수 있다.

실시예에서, 무선 통신업체 데이터는 광고 태그 데이터일 수 있다. 실시예에서, 무선 통신업체 데이터는, 사용자 세션의 진행과 관련된 콘텐츠 관계, 새로운 웹사이트의 콘텐츠 발견, 액세스 통계치, 사용성 통계치, 또는 그 밖의 다른 임의의 무선 통신업체 데이터를 포함할 수 있으며, 이에 국한되지 않는다.

실시예에서, 웹브라우저 활동을 모바일 가입자 특성과 더 연계시킴으로써, 사용자 프로파일의 카테고리가 생성될 수 있다. 실시예에서, 모바일 가입자 특성(112)은 나이, 성별, 인종, 종교, 지역 코드, 우편 코드, 집 주소, 직장 주소, 청구지 주소, 신용 정보, 가족 정보, 수입 정보, 출생일, 출생지, 고용주, 직책, 근속기간, 또는 그 밖의 다른 의의 모바일 가입자 특성(112)을 포함할 수 있다.

실시예에서, 웹브라우저 활동을 사용자 거래와 추가로 연계시킴으로써, 사용자 프로파일의 카테고리가 생성될 수 있다. 사용자 거래는 온라인 상품 구매, 광고 전환, 또는 그 밖의 다른 임의의 사용자 거래를 포함할 수 있다.

실시예에서, 웹브라우저 활동을, 웹사이트와 관련된 맥락 정보와 추가로 연계시킴으로써, 사용자 프로파일의 카테고리가 생성될 수 있다. 실시예에서, 맥락 정보는, 링크 구조, 인바운드 링크, 아웃바운드 링크, 텍스트, 키워드, 메타 데이터, 또는 그 밖의 다른 유형의 맥락 정보를 포함할 수 있으며, 이에 국한되지 않는다.

실시예에서, 웹브라우저 활동을 사용성 히스토리와 추가로 연계시킴으로써, 사용자 프로파일의 카테고리가 생성될 수 있다.

실시예에서, 웹브라우저 활동을 위치와 추가로 연계시킴으로써, 사용자 프로파일의 카테고리가 생성될 수 있다. 위치는 이전 위치, 현재 위치, 모바일 통신 설비의 좌표, GPS, 삼각측량, Wi-Fi 삼각측량 등에 의해 결정된 위치, 사용자가 지역, 주, 시, 등을 입력함으로써 결정된 위치, 특정 위치로부터의 거리에 따라 결정된 위치, 모바일 콘텐츠와 연계된 위치 등이다.

일례로, 모바일 통신 설비(102)의 사용자는, 단일 브라우징 세션 동안, 또는 여러 날에 걸친 복수의 브라우징 세션에 걸쳐, 세 가지 웹브라우징 활동(브라우징1 - 꽃 장식 전문가(florist)의 웹사이트 방문, 브라우징2 - 출장 음식 전문가(caterer)의 웹사이트 방문, 브라우징3 - 사진가의 웹사이트 방문)을 가진다. 무선 제공자, 또는 임의의 제3자가, 웹브라우징 활동들 간 관계와 사용자 프로파일의 카테고리를 액세스하도록 분석될 수 있는 이전 웹브라우징 활동을 액세스할 수 있다. 이 사용자 프로파일 카테고리는, 동작(action) 또는 이벤트, 예를 들어, 미래 구매, 광고 전환, 또는 그 밖의 다른, 사용자 프로파일 카테고리와 연계되는 임의의 동작이나 이벤트를 예측하도록 사용될 수 있다. 이 예에서, 임의의 근접 거리 내에 위치하는 꽃 장식 전문가, 출장 음식 전문가, 및 사진가의 웹사이트를 방문하는 세 가지 브라우징 활동이 예비 신부인 사용자와 높은 연계성을 가진다는 것이 무선 제공자에게 알려져 있을 수 있다. 따라서 이러한 유형의 웹브라우징 활동은 이 사용자를 "예비 신부(Bride-to-Be)" 카테고리로 카테고리화할 수 있다. 이 카테고리는, 사용자가 "예비 신부"의 카테고리에 들어맞는 것을 적어도 부분적으로 기초로 하여, 상기 사용자의 전화기, 후원 콘텐츠(가령, 결혼식 관련 광고)가 모바일 통신 설비(102)의 디스플레이(172)로 제공될 수 있는 모바일 가입자 특성 데이터베이스(112)에 저장될 수 있다.

도 24를 참조하면, 하나의 실시예에서, 모바일 통신 설비의 사용자는, 모바일 통신 설비의 디스플레이 내에서 볼 콘텐츠, 가령, 웹페이지를 액세스할 수 있다. 일례를 들면, 디스플레이 내에 전체 콘텐츠를 제공하기 위해 상기 콘텐츠가 디스플레이의 용량을 초과할 수 있으며, 모바일 통신 설비의 사용자는 콘텐츠 부분 1을 먼저 보고, 그 후, 콘텐츠 부분 2를 보게 된다. 콘텐츠 부분 1은 맥락 데이터 1와 연계될 수 있다. 콘텐츠 부분 2는 맥락 데이터 2와 연계될 수 있다. 맥락 데이터 1 및 맥락 데이터 2는 맥락 데이터베이스에 저장될 수 있다. 후원 콘텐츠 데이터베이스로부터, 맥락 데이터 1과 연계된 후원 콘텐츠 1을 선택하고, 맥락 데이터 2와 연계된 후원 콘텐츠 2를 선택하기 위한 연계 설비(association facility)가 사용될 수 있다. 콘텐츠 부분 1을 후원 콘텐츠 1과 추가로 연계시키고, 콘텐츠 부분 2를 후원 콘텐츠 2와 추가로 연계시키기 위해 맥락 데이터와 후원 콘텐츠 간의 연계가 사용될 수 있다. 콘텐츠 부분 1의 디스플레이 동안, 콘텐츠 부분 1 및 이와 연계된 후원 콘텐츠 1이, 동시에, 또는 서로 가까운 시간 내에, 또는 스테이지별로(staged manner), 또는 순차 제시로, 또는 콘텐츠 부분 1과 후원 콘텐츠 1이 연계되는 그 밖의 다른 임의의 디스플레이 방식으로, 모바일 통신 설비에 디스플레이될 수 있다. 콘텐츠 부분 2의 디스플레이 동안, 콘텐츠 부분 2 및 이와 연계된 후원 콘텐츠 2가, 동시에, 또는 서로 가까운 시간 내에, 또는 스테이지별로, 또는 콘텐츠 부분 2와 후원 콘텐츠 2가 연계되는 그 밖의 다른 임의의 디스플레이 방식으로, 모바일 통신 설비에 디스플레이될 수 있다. 실시예에서, 콘텐츠 부분을 탐색한 후, 스테이지 변화(stage change)의 지시가 모바일 통신 설비와 연계된 서버로 전송될 수 있다. 스테이지 변화는 부분으로의 리디렉션을 나타낼 수 있다. 리디렉션이 등록되면, 부분과 연계된 맥락 데이터를 모으는 것(glean)이 가능할 수 있다. 프로세스는 비동기식일 수 있으며, 여기서, 시청하는 콘텐츠 부분의 기능과 최소한의 간섭을 일으키도록 하면서, 맥락 데이터가 서버로부터 송신될 수 있다.

실시예에서, 맥락 데이터를 송신하기 위해 사용되는 비동기식 프로세스는 AJAX(Asynchronous JavaScript and XML) 또는 유사한 프로세스일 수 있다. AJAX는 개방 표준(가령, JavaScript 및 DOM)을 기반으로 하는 서로 다른 운영 체제, 컴퓨터 아키텍처, 및 웹 브라우저에서 이용될 수 있는 플랫폼 교차 기법(cross-platform technique)을 일컫는다. AJAX 시스템은 비동기식이며, 여기서, 기존 페이지의 디스플레이와 행동과 간섭을 일으키지 않고, 서버로부터 추가 데이터(extra data)가 요청되고 로딩될 수 있다. JavaScript는 AJAX 함수 호출을 만들도록 사용될 수 있는 스크립트 언어이다. 브라우저에서 실행되는 스크립트 언어, 또는 "XMLHttpRequest"를 지원하지 않는 브라우저 내 원격 스크립트가 이용 가능할 수 있는 "XMLHttpRequest" 객체를 이용하여, 데이터가 불러와 질 수 있다. 실시예에서, 비동기식 콘텐츠가 XML이 아닌 다른 포맷으로 포맷팅될 수 있다. 서버로부터 데이터를 불러올 필요가 있을 때마다 전체 웹 페이지가 재-로딩(reload)될 필요 없도록 AJAX 및 이와 관련된 기법은 작은 양의 데이터를 서버와 교환할 수 있다. 이는 웹페이지의 상호대화성(interactivity), 속도, 기능, 및 사용성(usability)을 증가시킬 수 있다.

실시예에서, 콘텐츠 부분이 모바일 통신 설비의 디스플레이에 디스플레이될 수 있다. 모바일 통신 설비는 전체 콘텐츠를 수신하고, 사용자의 동작이 있을 때 경우에 따라, 상기 콘텐츠의 일부분만 디스플레이할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 모바일 통신 설비 상의 로컬 소프트웨어(가령, 브라우저)에게 특정 웹페이지로 연결할 것을 지시할 수 있으며, 그 후, 소프트웨어가 전체 웹페이지 또는 웹페이지의 상당한 부분을 불러올 수 있다. 그 후 모바일 통신 설비가 웹페이지의 일부분을 디스플레이에 제공할 수 있다. 예를 들어, 웹페이지의 상단이 디스플레이에 제시될 수 있으며, 모바일 통신 설비의 소프트웨어가, 사용자가 콘텐츠의 또 다른 일부분을 보기를 원한다는 사용자로부터의 지시(indication)를 기다릴 수 있다. 지시는 사용자로부터 줌(zoom), 팬(pan), 이동(shift), 또는 그 밖의 다른 요청으로서 올 수 있다. 모바일 통신 설비 상의 소프트웨어는 현재 디스플레이 중인 부분, 상기 부분이 디스플레이된 시간, 또는 그 밖의 다른, 디스플레이되는 부분과 관련된 파라미터를 모니터링할 수 있다. 그 후, 현재 디스플레이되는 콘텐츠 부분과 관련된 또 다른 콘텐츠가 모바일 통신 설비로 송신될 수 있도록, 모바일 통신 설비 상의 소프트웨어가 이 정보를 서버에게로, 실시간으로 송신할 수 있다. 서버 측 소프트웨어가, 콘텐츠의 일부분, 상기 콘텐츠의 일부분과 관련된 맥락 정보, 모바일 통신 설비의 사용자가 콘텐츠의 일부분과 상호대화하는 방식을 기초로 하는 행동 정보, 또는 그 밖의 다른 이러한 정보를 기초로 하여, 적절한 콘텐츠(가령, 후원 콘텐츠, 관련 콘텐츠 등)를 선택할 수 있다. 선택되면, 서버 측 소프트웨어가 콘텐츠를 모바일 통신 설비로 전달할 수 있다. 모바일 통신 설비는 이러한 정보를 수용하도록 구성되거나, 선택사항으로서, 이러한 콘텐츠를 수용하지 않도록 구성될 수 있다. 모바일 통신 설비가 현재 디스플레이되는 콘텐츠 부분과 관련된 새로운 콘텐츠를 수신할 때, (가령, 모바일 통신 설비가 특정 위치로 가져가질 때, 하루 중 시각을 기초로, 또는 그 밖의 다른 임의의 추후 트리거 이벤트 또는 묵시적 검색을 기초로 하여) 모바일 통신 설비는 나중에 제시되도록 상기 콘텐츠를 저장할 수 있다. 또 다른 실시예에서, 모바일 통신 설비는, 새롭게 선택된 콘텐츠가 수신될 때, 이를 제공할 수 있다. 새로운 콘텐츠는 현재 디스플레이되는 콘텐츠 부분과 협업적으로 제공될 수 있다. 예를 들어, 새로운 콘텐츠는, 동일한 디스플레이 섹션 내에(가령, 동일한 윈도 내에), 디스플레이되거나, 별도로(가령, 별도의 윈도에서) 디스플레이될 수 있다. AJAX는 현재 디스플레이 중인 부분이 무엇인지에 대해 모바일 통신 설비로부터 이해를 얻도록 사용되는 한 가지 기법일 수 있다. 해당 업계 종사자라면, 어떠한 소프트웨어 또는 프로토콜도 어느 콘텐츠 부분이 현재 디스플레이되고 있는지를 발견하거나 관련 정보를 서버 기반 애플리케이션으로 전달할 필요가 없을 알 것이다. 본원의 많은 실시예들이 디스플레이되는 콘텐츠 부분이 무엇인지에 대한 정보를 서버로 실시간으로 전송하는 것을 기재하지만, 이러한 정보는 수집되어, 추후, 한꺼번에 전송될 수 있음을 알아야 한다.

가시성(visibility)과 확장성(scalability)을 모두 제공하는, 아키텍처의 핵심 구성요소일 수 있다. 데이터 웨어하우스는 사용자 프로파일 분석기에 의해 액세스되어, 결국 수익화 플랫폼뿐 아니라 그 밖의 다른 제3자 플랫폼에 의해 이용 가능해 질 수 있는 요약된 사용자 프로파일을 생성할 수 있다. 상기 데이터 웨어하우스는 저장(archive)된 데이터 품질에 대한 통찰을 제공하는 요약 레벨 보고서(summary level report)를 가능하게 할 수 있다. 보고서에 포함된 메트릭의 예로는, 총 사용자(Total Users): 웨어하우스 내 데이터를 갖는 총 사용자 수, 프로파일링된 사용자(Profiled Users): 하나의 세그먼트에 위치하기에 충분한 데이터를 갖는 총 사용자 수, 최신성(Recency): 프로파일의 최신성의 히스토그램(즉, 사용자 데이터가 마지막으로 업데이트된 때), 및 프로파일 심도(Profile Depth): 프로파일 특징의 히스토그램(가령, 세그먼트, 키워드)일 수 있다.

실시예에서, 분석은, 소비될 수 있는 사용자 프로파일을 생성하기 위해, 이전 단계로부터 정규화(normalize), 정화(cleanse), 및 보강(enrich)된 원시 데이터를 활용하는 것을 포함할 수 있다. PMP의 분석 부분은 2개의 일반적인 구성요소를 포함할 수 있다. 제 1 구성요소는 세그먼트가 PMP 내에서 정의될 수 있도록 하고, 제 2 구성요소는 사용자 프로파일을 생성하기 위해 필요한 계산 단계를 수행하는 실제 분석 모듈일 수 있다. 세그먼트 구성요소는 N개의 상위-레벨 사용자 세그먼트(가령, 음악, 스포츠)의 형성과 N개의 하위-레벨 세그먼트(가령, 팝, 축구)의 형성을 가능하게 할 수 있다.

세그먼트 정의가 하이-레벨 구성요소로 구성될 수 있으며, 제한되지 않는 예를 들자면, 다음과 같다:

명칭 및 기술어(Name and Description): 세그먼트 명칭뿐 아니라 세그먼트 마케팅 기술어(segment marketing description)는 프로파일을 소비하는 서비스에 노출될 수 있다.

액션 가중치(Action weighting): 액션 가중치는, 특정 사용자가 세그먼트와 연계되어야 하는지 여부를 판단할 때, 서로 다른 사용자 행동들(가령, 클릭, 브라우징, 검색)의 상대적 중요도를 정의할 수 있는 설정치일 수 있다.

카테고리 관계(Category relationship): 카테고리 관계는, 브라우징(URL) 및 검색(질의) 카테고리와 특정 세그먼트 간의 친화도 레벨(affinity level)을 정의할 수 있다.

시간 민감도(Time Sensitivity): 시간 민감도는, 특정 세그먼트에 대한 점수를 결정할 때 중요 과거(historic) 원시 사용자 데이터가 얼마나 빨리 감소될 수 있는지에 대한 일반적인 감쇠 곡선(decay curve)을 정의할 수 있다. 전체 세그먼트 점수 중에 원시 사용자 데이터에 부풀린 가중치(inflated weighting)가 제공될 수 있는 시간 윈도를 생성하기 위한 능력이 존재할 수 있다. 이로 인해서, PMP가, 사용자 행동의 변화에 매우 민감할 수 있고, 특정 사용자와 빠르게 연계될 수 있는 세그먼트를 정의할 수 있음으로써, 짧은 지속시간의 사용자 행동 변화(가령, 베이케이션 쇼퍼(vacation shopper))를 이용할 수 있다.

신뢰성 최소값(Confidence Minimum): 신뢰성 최소값은, 특정 사용자와 세그먼트를 연계시키기 위해 얻어지는 사용자 행동과의 최소 상관 레벨(minimum correlation level)일 수 있다.

실시예에서, PMP는 복수의 세그먼트를 지원할 수 있다. 세그먼트화와 도달범위(reach) 간의 균형(balance)이 유지될 수 있다. 세그먼트 세분화성(granularity)(타깃팅), 세그먼트 도달범위(트래픽), 및 이용 가능한 광고주(커버리지)간의 적절한 균형을 얻기 위해 수익화 플랫폼은 운영자와 함께 동작할 수 있다. PMP의 이중-레벨(dual-level) 세그먼트화 능력에 의해, 상위-레벨 세그먼트화가 타깃팅과 광고 전달에 대해 온전하게 유지되면서, 더 세분화된 세그먼트(more granular segment)가 실험될 수 있다.

실시예에서, PMP 프로파일 생성은 사용자 레벨 원시 데이터를 분석하고, 작업(세그먼트 할당, 키워드 할당, 및 메타데이터 할당)을 수행할 수 있다.

실시예에서, 세그먼트 할당은 세그먼트 정의(segment definition)를 기초로 할 수 있고, 사용자의 점수를 매기는 분석 모듈이 세그먼트 정의를 기초로 할 수 있으며, 사용자를, 신뢰도 점수(confidence score)와 함께, 0 또는 그 이상의 세그먼트와 연계시킬 수 있다. 세그먼트 할당 프로세스는, 주기적으로, 및/또는 운영자에 의해 요청될 때, 및/또는 기저 원시 데이터의 변화율에 따라, 실행되도록 구성될 수 있다. 세그먼트 할당 프로세스는 타 사용자와 다른 스케줄에 따라 서로 다른 사용자 행동을 분석하도록 설정될 수 있다(가령, 더 활발한 사용자에 대한 세그먼트 분석은 더 자주 이뤄질 수 있다).

실시예에서, 키워드 할당 프로세스는, 신뢰도 점수와 함께, 특정 사용자 프로파일에 설정가능한 개수의 키워드/키구문(keyphrase)을 연계시키기 위해, 사용자 레벨 원시 데이터를 분석하는 것을 포함할 수 있다. 키워드 할당은 데이터 수집 프로세스의 보강(enrichment) 부분 동안 이뤄지는 분석을 기초로 이뤄질 수 있고, 최종 분석과 롤업(rollup)이 키워드 할당 단계 동안 이뤄질 수 있다. 키워드 할당 프로세스는 주기적으로, 및/또는 운영자에 의해 요청될 때, 및/또는 기저 원시 데이터의 변화율에 따라, 수행되도록 설정될 수 있다. 키워드 할당 프로세스는, 서로 다른 사용자들을, 타 사용자와 다른 스케줄로 분석하도록 구성될 수 있다(가령, 더 활발한 사용자에 대한 세그먼트 분석은 더 자주 이뤄질 수 있다).

실시예에서, 메타데이터 할당이 세그먼트 또는 키워드와 연계되지 않은 데이터의 분석 및 롤업을 포함할 수 있다. 고려되는 프로파일 특징은 위치, 연산자, 또는 제3자에 의해 제공되는 인구통계자료, 및 데이터 소스들 간의 사용자 특정 광고 상호대화율(interaction rate)를 포함할 수 있다.

실시예에서, PMP 사용자 프로파일 정의는 액세스될 수 있는 개별 사용자 프로파일을 야기할 수 있다. 사용자 프로파일 특성은, 사용자 ID(User ID)(암호화된 버전, 배치 프로파일 전달에 의해서만 전달됨), 상위-레벨 세그먼트(Top-Level Segment)(하나의 프로파일과 연계되는 0개 내지 복수의 상위-레벨 세그먼트), 하위 세그먼트(Secondary Segment)(하나의 프로파일과 연계되는 0개 내지 복수의 보조 세그먼트), 세그먼트 강도(Segment Strength)(세그먼트와의 상관도를 나타내는 수치 점수), 키워드(Keyword)(프로파일과 연계되는 0개 내지 복수의 키워드/키 구문), 키워드 강도(Keyword Strength)(키워드와의 상관도를 나타낼 수 있는 수치 점수), 신생 세그먼트(Emergent Segment)(현재 사용자와 연계되지 않지만 최근 행동이 가까운 장래에 할당될 수 있는 세그먼트), 광고 상호대화(Ad Interaction)(텍스트, 디스플레이, 및 상호대화에 대한 요약된 상호대화율), 인구통계자료(Demographics)(운영자 또는 제3자가 제공한 인구통계자료(가령, 나이, 성별)), 추정 인구통계자료(사용자 행동의 분석을 기초로 PMP에 의해 얻어진 인구통계적 데이터), 청구지 위치(Billing Location)(운영자에 의해 제공되는 청구지 위치) 및 우세 위치(Predominant Location)(외부 시스템과 상호대화(가령, 검색)할 때의 사용자 위치의 분석을 기초로 하는 '홈(home)' 위치)를 포함할 수 있다.

실시예에서, PMP는 포괄적인 보안 레이어(comprehensive security layer) 및 수익화 플랫폼 및 운영자에 의해 지정된 제3자들과 사용자 프로파일을 공유하기 위한 복수의 액세스 방법을 제공할 수 있다.

실시예에서, PMP는 2개의 레벨의 액세스 제한(access restriction)을 지원할 수 있다. API 액세스 제한은, 실시간 웹 서비스 API뿐 아니라 배치 중심(batch orientated) 및 피드 기반(feed based )의 스케줄러 메커니즘을 통해 사용자 프로파일을 노출시키는 것을 포함할 수 있다. 이들 서비스로의 액세스는 IP 제한(IP restrictions) 및 인증 키(authorization key)를 기초로 제한될 수 있다. 실시예에서, 허용된 IP들의 지정된 리스트가 PMP 사용자 프로파일 서비스를 액세스할 수 있다. 시스템 사용에 앞서, IP들의 리스트가 제공될 수 있다. 유효한 인증 키가 프로파일 요청의 일부로서 전달될 수 있다. 인증 키는 요청 IP를 기반으로, 고유한 것일 수 있으며, 자주 업데이트될 수 있다. 프로파일 레벨 제한을 결정하기 위해 요청을 계정으로 매핑하도록, 인증 키가 사용될 수 있다.

실시예에서, 특정 계정에 대하여, PMP가 프로파일 레벨 제한의 개념을 지원할 수 있다. 프로파일 레벨 제한은 특정 계정이 액세스할 수 있는 사용자 프로파일 특징의 세트를 정의할 수 있다. 예를 들어, 상위-레벨 세그먼트 및 키워드로의 액세스를 제공할 수 있는 하나의 계정이 생성될 수 있으며, 사용자 프로파일에 포함된 특징으로의 완전한 액세스를 가능하게 할 수 있는 그 밖의 다른 계정이 생성될 수 있다. 이로써, 요청하는 측(requesting party)에 의해 요구되는 레벨에서 PMP가 사용자 프로파일 데이터를 공유할 수 있으며, 운영자가 차이 나는 레벨의 서비스/타깃팅을 프로파일의 제3자 소비자에게 제공하기 위한 메커니즘을 제공할 수 있다.

실시예에서, PMP는 실시간 웹 서비스 API뿐 아니라 파일 기반 배치 전달 메커니즘까지 지원할 수 있다. 웹 서비스 API는 유효 사용자 ID 및 인증 키가 시스템으로 전달될 것을 요구할 수 있다. 요청 IP를 기초로 인증 키가 검증되면, PMP가 특정 사용자 ID를 찾기 위해 사용자 프로파일을 검색(look up)할 수 있다. 그 후, 대응하는 사용자 프로파일이 불러와 지고, 특정 계정에 대한 허용된 프로파일 특징이 반환(return)될 수 있다. PMP가 복수의 사용자 프로파일의 배치 기반 전달을 지원할 수 있다. 이 서비스는, 사용자 프로파일을 액세스하는 제3자는 암호화된 사용자 ID만 이용 가능함을 보장하고, 제3자가 그들의 환경 내에서 사용자 ID를 관리하기 위한 유효 메커니즘과 보안 프로세스를 가짐을 보장하기 위해, 추가적인 전문적인 서비스 작업을 필요로 할 수 있다. 덧붙여, 사용자 프로파일의 임의의 배치 전달이 이뤄지기 전에, 운영자 승인이 필요할 수 있다.

실시예에서, 세그먼트에 의한 예측(forecasting) 및 타깃팅을 가능하게 하기 위해, 수익화 플랫폼이 가입자 세그먼트 정보를 광고 제공자에게 전달할 수 있고, 광고 제공자는 이를 수락할 수 있다. 운영자로부터 광고 요청이 오면, 세그먼트 정보가 적절한 광고 제공자에게 자동으로 전달될 수 있다. 이로 인해서, 이들 세그먼트를 타깃으로 하는 캠페인(campaign)이 불러와 질 수 있고, 이를 지원하는 광고 제공자를 위한 세그먼트에 의한 예측이 가능해질 수 있다.

실시예에서, PMP로부터 MP로 세그먼트를 전달하는 프로세스는 다음과 같다.

광고 서버: 수익화 플랫폼이 광고 서버 내 키네임/값(keyname/value) 기능부를 이용해 광고 요청과 함께 가입자 세그먼트를 전달할 수 있다. 그 후, 전달될 수 있는 세그먼트를 타깃으로 하는 광고가 반환된다. 전달되는 세그먼트를 타깃으로 하는 어떠한 광고도 없는 경우, 비-타깃 광고가 반환될 수 있다. 광고 요청과 함께 전달되는 인구통계적 데이터의 경우도 동일하다. 광고 서버는 키네임/값 쌍(keyname/value pair) 내 데이터를 이용하여, 각각의 세그먼트에 대해 인벤토리 예측을 구축할 수 있다. 또한 예측은 세그먼트들의 조합, 또는 세그먼트와 인구통계자료(또는 그 밖의 다른 운영자-제공 정보)의 조합에 대해 실시될 수 있다.

유료 검색(paid search): 가입자 세그먼트 또는 페이지 맥락과 연계된 키워드가 유료 검색 시스템으로 전달될 수 있다. 키워드를 타깃으로 하는 임의의 광고가 존재하는 경우, 상기 광고가 반환될 수 있다. 사용자 검색에 의해 트리거되는 결과와 함께 디스플레이되는 광고의 경우, 특정 검색 키워드가 유료 검색으로 전달될 수 있으며, 매칭되는 광고가 반환될 수 있다.

기타 광고 제공자: 타깃팅을 지원할 수 있는 기타 광고 제공자의 경우, 광고 제공자가 이러한 기능을 제공하는 경우, 수익화 플랫폼이 세그먼트 또는 다른 가입자 정보를 광고 요청에 대한 파라미터로서 전달할 수 있다. 이는 새로운 광고 제공자의 구현 동안 설정될 수 있다.

실시예에서, 광고 콘텐츠의 타깃팅은 수익화 플랫폼의 타깃팅 기능을 선두 광고 제공자와 통합하는 것을 포함할 수 있다. 캠페인을 세그먼트나 그 밖의 다른 가입자 정보로 타깃팅하는 것은 광고 제공자의 능력에 따라 달라질 수 있다

광고 서버: 특정 캠페인에 대해 세그먼트 및/또는 가입자 정보 타깃팅이 바람직한 경우, 광고 서버 내 검색어 마법사를 이용함으로써 상기 타깃팅이 이뤄질 수 있다. 검색어 마법사에 의해, 캠페인 관리자가 특정 캠페인을 세그먼트들과 가입자의 조합으로 타깃팅하기 위한 표현을 만들 수 있다.

실시예에서, 수익화 플랫폼은 광고 서버 API를 통해 노출되는 모든 레벨의 타깃팅을 이용할 수 있다. 이는 세그먼트 및/또는 인구통계자료를 타깃으로 삼는 캠페인을 생성하기 위해 키네임 및 키값 쌍을 이용하고, 타깃팅을 위해 키워드를 광고 서버로 전달할 수 있는 능력을 포함할 수 있다. 수익화 플랫폼은 광고 요청의 일부로서, 실제 사용자 질의 세그먼트 명칭, 또는 (PMP에 의해 정의된) 세그먼트 레벨 키워드, 또는 (PMP에 의해 정의된) 프로파일 레벨 키워드를 전달하도록 설정될 수 있다. 타깃팅은 광고 서버로 우편 번호를 전달할 수 있는 능력을 포함할 수 있다. 수익화 플랫폼은 (위치 기반 서비스 통합을 기초로 하는) 사용자의 현재 물리적 위치, (이용가능한 경우) 실제 사용자 입력 값, 사용자 프로파일에서 알려진 위치를 전달하도록 구성될 수 있다.

실시예에서, 수익화 플랫폼은 위치 특정 페이 퍼 콜(pay per call) 광고의 전달을 위한 위치 타깃팅 능력을 활용할 수 있다. 이는 타깃팅을 위해 위치를 광고 서버로 전달하기 위한 능력을 포함할 수 있다. 사용자의 (가령, 위치 기반 서비스 통합을 기초로 하는) 현재 물리적 위치, 실제 사용자 입력 값, 또는 사용자 프로파일(또는 그 밖의 다른 위치 정보)에서 알려진 위치를 전달하도록 수익화 플랫폼이 구성될 수 있다.

실시예에서, 수익화 플랫폼은 타깃팅된 광고의 전달을 위해 제3자 광고 제공자와 통합될 수 있다. 타깃팅의 정도는, 제3자 API 및/또는 광고 서비스 능력(ad serving capability)에 의해, 제한될 수 있다. 제3자 광고 전달 시스템의 완전한 능력을 활용하는 최적화된 통합이 제공될 수 있다.

실시예에서, 수익화 플랫폼이 다음의 광고 유형, 후원 링크, 배너 광고, 리치 미디어(오디오/비디오), 프로모션 또는 그 밖의 다른 유형의 광고 유형을 지원할 수 있다. 수익화 플랫폼이 광고주 모바일 웹 사이트 또는 클라이언트 애플리케이션에 의해 호스팅되는 랜딩 페이지(landing page)로의 직접 링크를 지원할 수 있다. 후원받는 링크 및 프로모션에 대한 지원되는 랜딩 페이지는, 폰 콜 런치(phone call launch), SMS 랜딩 페이지, 마켓팅 메시지, 전자 메일 캡처, 로컬 리스트 등일 수 있다.

실시예에서, 후원 링크는 사용자 검색 질의의 결과로서 검색 결과 페이지 상에 위치하는 광고일 수 있다. 사용자 의도(user intent)가 광고 검색 요청에 포함된 질의 및 위치 타깃팅 정보뿐 아니라 지난 사용자 행동으로부터 직접 얻어질 수 있다. 실시예에서, 광고주는 광고를 생성 및 타깃팅하고, 관련 키워드에 대해 입찰함으로써, 그들의 광고가 후원 링크에 대한 요청에 응답하여 나타날 수 있도록 한다.

실시예에서, 퍼블리셔 사이트 상에서의 모바일 가입자의 브라우징 경험 동안 배너가 디스플레이될 수 있다. 배너는 그래픽, 그래픽+텍스트, 텍스트 전용 광고, 또는 이와 유사한 종류의 광고일 수 있다. 배너는 사용자 의도를 유추하는 후원 링크만큼 많은 맥락을 갖지 않을 수 있다. 서비스될 광고를 선택할 때, 데이터, 가령, 랜딩 페이지 맥락, 페이지 상의 위치(placement) 및 지난 사용자 행동이 고려될 수 있다.

실시예에서, 프로모션은 모바일-운영자-특정 키워드에 의해 트리거되는 광고일 수 있으며, 이러한 광고는 후원 링크 경매와 별도일 수 있고, 이와 연계된 입찰을 하지 않는다.

실시예에서, 자원 파일 위치(resource file location)를 참조함으로써, 비디오 및 오디오 광고가 전달될 수 있다. 비디오/오디오 광고와의 상호대화의 추적이, 노출 및/또는 광고와의 상호대화가 있을 때 액세스될 수 있는 1×1 픽셀을 통해 제공될 수 있다. 비디오 및 오디오 광고에 대한 광고 스팟 및 광고 요청은, 비트 레이트, 지속시간, 포맷, 클릭스로우 URL, 차원(비디오의 경우만), 및 배치(비디오의 경우만, 그리고 선-삽입(pre-roll) 또는 후-삽입(post-roll) 등의 값을 포함함)를 포함할 수 있으며, 이에 국한되지 않는다.

실시예에서, 랜딩 페이지가 디스플레이될 수 있다. 폰 콜 런치(phone call launch)는 클릭함으로써 걸릴 수 있는(클릭-투-콜:click-to-call) 전화 번호와 함께 메시지 및 선택사항적 이미지를 사용자에게 제시하는 것을 포함할 수 있다. SMS 랜딩 페이지는 임의의 가입/가격책정(subscription/pricing) 정보와 함께 메시지와 SMS 단문 코드를 제시할 수 있다. 통신업체 SMS와 통합이 존재하는 경우, 가입자는 랜딩 페이지로부터 SMS를 트리거하기 위한 옵션을 가질 수 있다. SMS를 전송하기 위한 인스트럭션을 갖는 메시지가 디스플레이될 수 있다.

실시예에서, 마켓팅 메시지는 사용자에게 디스플레이되는 타이틀, 기술(description), 및 선택사항적 이미지를 포함할 수 있다.

실시예에서, 전자 메일 캡처는 사용자가 광고주에 의해 사용되도록 그들의 전자 메일 주소를 입력하는 편집 박스(edit box)와 함께 사용자에게 디스플레이되는 타이틀, 기술, 및 선택사항적 이미지를 포함할 수 있다. 전자 메일 주소가 수집된 후, 확인 페이지가 디스플레이될 수 있다.

실시예에서, 로컬 리스트 랜딩 페이지는, 일반적으로 비즈니스를 위해, 전화번호부 스타일 리스트를 나타낼 수 있다. 상기 리스트는 광고 텍스트, 이미지, 전화 번호, 스트리트 주소, 시, 주, 우편 번호, 및 사용자의 위치로부터의 거리를 포함할 수 있다.

실시예에서, 지원되는 유형으로서 쿠폰 랜딩 페이지가 추가될 수 있다. 쿠폰 랜딩 페이지에 의해 광고주는 기존 수익화 플랫폼 능력을 기초로 하여 타깃이 정해진 제안(offer)을 만들고, 그 후, 상기 제안 및 상기 제안의 보완과 함께, 상호대화를 추적할 수 있다.

실시예에서, 수익화 플랫폼 설정 및 관리는 운영자/퍼블리셔 구현 프로세스의 일부분으로서 실행될 수 있다. 운영자 또는 퍼블리셔가 수익화 플랫폼 관리 콘솔로의 직접 액세스를 갖지 않을 수 있다.

실시예에서, 수익화 플랫폼 설정은 광고 스팟 설정을 포함할 수 있다. 사용자는 새로운 광고 스팟을 생성하거나, 수익화 플랫폼 내 기존 광고 스팟을 수정할 수 있다. 각각의 광고 스팟은, 특정 광고 스팟에 디스플레이될 수 있는 광고의 종류가 무엇인지, 그리고 상기 특정 광고 스팟에 대한 광고를 불러오도록 호출될 수 있는 광고 제공자가 누구인지를 결정할 수 있는, 광고 유형, 광고 제공자, 및 비즈니스 규칙으로 구성된 고유의 세트를 포함할 수 있다.

실시예에서, 광고 스팟 설정 스크린은 필드/파라미터, 가령, 명칭(Name), 기술(Description), 디폴트 광고 제공자(Default ad provider), 오프라인(Offline), 성인 콘텐츠(Adult content), 리스트 유형(Listing Type), 광고 한계(Ad Limit), 또는 그 밖의 다른 특징을 포함할 수 있다. 명칭은 수익화 플랫폼 API를 통해 외부로 노출되는 광고 스팟의 명칭일 수 있다. 공간을 포함하지 않을 수 있다. 기술어는 특정 광고 스팟의 기술어를 포함할 수 있다. 이는 내부 사용자만을 위한 것일 수 있다. 이 스팟에 대해 광고가 반환되는 경우 디폴트 광고 제공자가 적용될 수 있다. 디폴트 광고 제공자는 다른 광고가 반환되지 않을 경우, 최후의 광고 제공자일 수 있다. 오프라인 필드가 체크되지 않은 경우, 이러한 광고 스팟에 대한 (노출 및 클릭스로우를) 보고하는 활동은, 노출이나 클릭스로우가 발생할 때 수익화 플랫폼 및 광고 제공자에 의해 핸들링됨을 의미할 수 있다. 오프라인 필드가 체크되는 경우, 퍼블리셔가 API를 이용해 노출 및 클릭스로우 데이터를 수익화 플랫폼으로 다시 보고함을 의미할 수 있다. 이는, 광고가 디스플레이될 때 온라인이 아닐 수 있는 클라이언트 애플리케이션에 디스플레이되는 광고에 적용될 수 있다. 성인 콘텐츠라는 필드는 '허용(Allowed)', '비-허용(NotAllowed)', '전용(Only)' 중 하나를 포함할 수 있다. '허용(Allowed)'은 비-성인 광고에 추가로 광고 응답과 함께 성인 광고가 반환될 수 있음을 나타낼 수 있다. '비-허용'은 광고 응답과 함께 성인 광고가 반환될 수 없음을 나타낼 수 있다. '전용'은 광고 응답과 함께 성인에게만 광고를 반환함을 나타낼 수 있다. '리스팅 유형(listing type)'은 '프로모션(Promotion)', '입찰(Bid)', 또는 '혼합(Mixed)'을 포함할 수 있다. 일반적으로, 이는 입찰로 설정될 수 있다. 프로모션 또는 혼합형 리스팅은, 특정 광고 스팟으로 유료 검색 프로모션 광고가 반환될 때만 사용될 수 있다. '광고 한계'는 광고 응답에서 반환될 최대 개수의 광고를 가리킬 수 있다.

실시예에서, 광고 제공자와의 통합의 일부로서, 다양한 파라미터가 설정되고 각각의 요청과 함께 전달될 수 있다. 일부 파라미터가 특정 광고 제공자에 대한 모든 광고 스팟에 걸쳐 상수일 수 있으며, 각각의 광고 스팟에 대해 일부가 수정될 수 있다. 수익화 플랫폼이 선택된 광고 제공자에 대해 파라미터를 디스플레이할 수 있고, 사용자는 파라미터 및 그들의 연계된 값을 추가하거나, 기존 파라미터 및 값을 편집할 수 있다. 파라미터는 광고 제공자 특정 파라미터일 수 있고, 캠페인 관리 팀에 의해 광고 스팟에 대한 값이 관리될 수 있다.

실시예에서, 통합 팀에 의해 새로운 광고 제공자와의 통합이 핸들링될 수 있다. 수익화 플랫폼 내에서 광고 유형 및 광고 제공자의 매핑이 핸들링될 수 있다. 새로운 광고 제공자가 하나 또는 복수의 광고 스팟에 추가될 수 있다.

본 발명에 따르는 수익화 플랫폼은 네트워크/사이트의 계층 네트워크(tiered network)로서 광고 인벤토리를 정의하고 카탈로그화하는 것을 가능하게 할 수 있다. 실시예에서, 사이트, 사이트 그룹, 섹션, 페이지, 위치, 또는 그 밖의 다른 임의의 특성에 의해 광고 인벤토리가 정의될 수 있다.

수익화 플랫폼이 네트워크 및 사이트 정의 레벨에서 노출 빈도 제한 기간(frequency capping span)의 정렬 규칙(sequencing rule)의 정의를 가능하게 할 수 있다. 실시예에서, 세션 당 노출 빈도 제한(Frequency capping)이 정의될 수 있다. 크리에이티브에, 사용자에게 보여지는 시퀀스(sequence)가 제공될 수 있다.

수익화 플랫폼이 네트워크 계층구조(network hierarchy) 내 사이트 인벤토리로서 디렉토리 서비스를 지원하는 것을 가능하게 할 수 있다. 실시예에서, 수익화 플랫폼은 복수의 인벤토리 소스를 호출할 수 있다. 복수의 인벤토리 소스는 사이트 인벤토리에 포함될 수 있다.

수익화 플랫폼은 광고 네트워크, 사이트, 및 인벤토리를 업데이트할 수 있다. 실시예에서, 광고 서버 인터페이스 내에서, 사이트, 사이트 그룹, 섹션, 페이지 및 위치가 수정될 수 있다. 수익화 플랫폼 내 복수의 광고 제공자로부터 서로 다른 광고 유형을 불러오기 위해, 광고 스팟이 추가 및 구성될 수 있다.

하나의 실시예에서, 수익화 플랫폼이 즉시 영향을 미치는 변화를 가질 수 있다. 또 다른 실시예에서, 변화는 날짜-효율적(date-effective)으로 지정될 수 있다. 실시예에서, 인터페이스에서 사이트, 사이트 그룹, 섹션, 페이지 및 위치에 추가하는 것이 즉시 반영될 수 있다. 업데이트를 하는 수 분 내에, 캠페인 업데이트가 반영될 수 있고, 특정 날짜에 효율적이도록 설정될 수 있다.

수익화 플랫폼은 시스템에 내재적인 광고 타깃팅 파라미터(가령, 지리적, 인구통계적 파라미터 등)를, 판매 시 이용하기 용이한 방식으로 패키징(package)할 수 있다. 일례를 들면, 지리적 타깃팅이 한 회사의 부서들로 패키징될 수 있다.

본 발명에 따르는 수익화 플랫폼은 시스템에 내재적인 광고 트래피킹(advertisement trafficking) 파라미터를 패키징하는 것을 가능하게 할 수 있다. 광고 트래피킹 파라미터의 예로는, 국가, 지역(local), 시간대(daypart), 대기(queuing), 빈도, 또는 그 밖의 다른 유형의 파라미터를 포함할 수 있다. 패키징은, 판매 시 이용하기 용이하도록 이뤄질 수 있다. 예를 들어, 그룹 시간대의 패키징은, 오전, 오후, 또는 황금시간대로서, 또는 그 밖의 다른 식으로 이뤄질 수 있다. 실시예에서, 임의의 키/값 쌍(key/value pair)에 대해 예측(forecast)이 생성될 수 있다. 표준 예측은 사이트, 사이트 그룹, 섹션, 페이지, 및 위치를 포함할 수 있다. 그 밖의 다른 임의의 파라미터의 경우, 키/값 쌍이 인벤토리 보고서에 포함되도록 전달될 수 있다.

본 발명에 따르는 수익화 플랫폼은 사용자 프로파일 기준(user profile criteria)을 설정하는 것을 가능하게 할 수 있다. 사용자 프로파일 기준의 실시예는, 사용자 신원, 선언된 및/또는 추론된 인구통계자료, 선호도, 방문한 사이트, 소비한 콘텐츠, 또는 본원에 기재된 그 밖의 다른 임의의 유형의 기준을 포함할 수 있다. 실시예에서, 프로파일 자체와, 포함(inclusion)에 대한 기준 및 임계치가 구성될 수 있다. 실시예에서, 네트워크 요건, 네트워크로부터의 프로파일 기준(profile criteria)의 후처리(ingestion), 다른 시스템과의 인터페이스 등을 바탕으로 하는 일부 맞춤 형태가 필요할 수 있다.

본 발명에 따르는 수익화 플랫폼은 사용자 프로파일 기준을 유지 및 업데이트하는 것을 가능하게 할 수 있다. 실시예에서, 사용자 프로파일 기준은 자동으로 업데이트될 수 있다. 실시예에서, 자동 업데이트는 온라인으로, 예를 들어, 검색 스트림의 브라우징 활동, 광고 상호대화, 광고 요청과 함께 전달되는 보강된 데이터, 또는 그 밖의 다른 온라인 방법에 의해 이뤄질 수 있다. 실시예에서, 자동 업데이트는 오프라인으로 이뤄질 수 있다. 오프라인 업데이트의 예로는, 프로파일 데이터를 오프라인으로 프로파일 관리 플랫폼에 로딩하는 것을 포함할 수 있다.

본 발명에 따르는 수익화 플랫폼은 광고 서비스 기준을 입력하는 것을 가능하게 할 수 있다. 실시예에서, 광고 요청과 함께 광고 서비스 기준이 전달될 수 있고, 특정 캠페인을 전달하기 위한 기준이 광고 서버 내에서 설정된다.

본 발명에 따르는 수익화 플랫폼은 광고 서비스 기준을 패키징하는 것을 가능하게 할 수 있다. 실시예에서, 키/값 쌍의 조합을 이용해, 캠페인 타깃팅을 위한 무작위 표현(arbitrary expression)이 캠페인 내에 설정될 수 있다.

본 발명에 따르는 수익화 플랫폼은 가격책정 기준(pricing criteria)을 입력하는 것을 가능하게 할 수 있다. 실시예에서, 가격책정 기준은 IAB, NAB, MMA, CAB, 표준(가령, CPC, CPM), 또는 그 밖의 다른 임의의 표준, 또는 네트워크 가격책정 요건, 또는 그 밖의 다른 요건에 따라 정해질 수 있다. 실시예에서, CPM, CPC, CPA, 및 고정요금(후원제) 모델이 주 광고 서비스를 위해 지원될 수 있다.

본 발명에 따르는 수익화 플랫폼은 IAB, NAB, MMA, CAB, 표준(가령 CPC, CPM), 또는 그 밖의 다른 임의의 표준, 또는 네트워크 가격책정 요건, 또는 그 밖의 다른 요건에 따라는 가격책정 기준을 패키징하는 것을 가능하게 할 수 있다. 실시예에서, 앞서 기재된 가격책정 모델들이 하나의 캠페인 내에 조합될 수 있거나, 복수의 캠페인이 폭넓게 변하는 가격책정 기준을 수용하도록 설정될 수 있다.

본 발명에 따르는 수익화 플랫폼은 미래의 캠페인에서의 회상(recall)을 위해 캠페인 데이터를 저장하는 것을 가능하게 할 수 있다. 실시예에서, 캠페인 데이터는 보고 시스템을 통해 액세스될 수 있다.

본 발명에 따르는 수익화 플랫폼은 미래의 캠페인에서의 회상을 위해 하드 코딩된(hard coded) 광고를 저장하는 것을 가능하게 할 수 있다. 실시예에서, 미래의 캠페인을 위해 기존 캠페인 및 크리에이티브가 복제 및 사용될 수 있다.

본 발명에 따르는 수익화 플랫폼은 삽입 순서의 입력 전에, 배타적인 캠페인(siloed campaign)에 대해 인벤토리를 예약하는 것을 가능하게 할 수 있다. 실시예에서, 광고 서버 내 캠페인이 '예약됨(reserved)' 상태로 설정되어, IO 입력 전에 인벤토리를 예약할 수 있다.

본 발명에 따르는 수익화 플랫폼은 삽입 순서의 입력 전에, 복수의 스크린 캠페인에 대해 인벤토리를 예약하는 것을 가능하게 할 수 있다. 실시예에서, 복수의 사이트 또는 사이트 그룹을 타깃으로 삼는 캠페인에 대해 인벤토리가 예약될 수 있다.

본 발명에 따르는 수익화 플랫폼은 이전에 예약된 인벤토리를 선점(preempt)하는 것을 가능하게 할 수 있다. 실시예에서, 선점은 우선순위, 광고주, 또는 그 밖의 다른 기준을 토대로 수행될 수 있다.

본 발명에 따르는 수익화 플랫폼은 매출을 전체적으로 예측하는 것을 가능하게 할 수 있다. 실시예에서, 등급, CPM, CPA, 클릭-투-콜(click-to-call), 도달범위(reach), 및 빈도, 실시 지속시간, 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 기준을 기초로 하여 캠페인에 의한 예측이 수행될 수 있다. 실시예에서, 캠페인 그룹에 의해, 캠페인 선택 기준을 기초로 하는 매출 예측이 가능해질 수 있다.

본 발명에 따르는 수익화 플랫폼은 사일로 간/사일로 내(across/within silos)에서, 매출을 전체적으로 예측하는 것을 가능하게 할 수 있다. 예측은 기준, 가령, 등급, CPM, CPA, 클릭-투-콜, 도달범위 및 빈도, 실시 지속시간, 또는 그 밖의 다른 유형의 기준을 기초로 할 수 있다. 실시예에서, 캠페인 그룹은 캠페인 선택 기준을 기초로 전체적으로, 또는 사이트-타깃팅된 사일로(silos) 내에서, 매출 예측을 가능하게 할 수 있다.

본 발명에 따르는 수익화 플랫폼은 RFP 응답에 대해, 계층 네트워크의 사일로들 간에, 또는 사이로 내에서, 집합되는 인벤토리의 예측을 가능하게 할 수 있다. 이들은 광고 유형, 플라이팅(flighting), 위치(location)(사이트 선택), 패키지, 광고의 크기, 또는 그 밖의 다른 임의의 기준을 포함할 수 있다. 실시예에서, 캠페인 그룹에 의해, 캠페인 선택 기준을 기초로 하는 매출 예측이 전체적으로, 또는 사이트-타깃팅된 사일로 내에서, 가능해질 수 있다.

본 발명에 따르는 수익화 플랫폼은 마케팅, 제안, 및 RFP 응답을 위해 이용 가능한 수용자 특성(audience characteristic) 식별하는 것을 가능하게 할 수 있다. 수용자 특성의 실시예는 특정 인구통계자료(가령, 나이, 성별, 수입, 직업, 또는 그 밖의 다른 인구통계적 정보), 채널, 관심 그룹, 관련성, 제품 구매 행동, 제품 사용성(product usage), 미디어 사용성(media usage), 또는 그 밖의 다른 유형의 수용자 특성을 포함할 수 있다. 실시예에서, 이들 기준은 키/값 쌍으로서 제출될 수 있다.

본 발명에 따르는 수익화 플랫폼은 판매 크레딧(sales credit)을 지원하는 것을 가능하게 할 수 있다. 실시예에서, 캠페인 그룹 특징을 통해, 캠페인이 판매자(salesperson)에 의해 그룹지어질 수 있다.

본 발명에 따르는 수익화 플랫폼은 판매 수수료(sales commissioning)를 지원하는 것을 가능하게 할 수 있다. 실시예에서, 각각의 캠페인에 대하여 영업사원 및 수수료 퍼센티지가 입력될 수 있다

본 발명에 따르는 수익화 플랫폼은 모든 스크린에 걸쳐 대시보드 뷰(dashboard view)를 제공하는 것을 가능하게 할 수 있다. 실시예에서, 사이트, 사이트 그룹, 및 섹션에 걸쳐, 모든 스크린에 걸치 성능의 전체 보기(overview)를 가능하게 하는 요약/대시보드 뷰가 제공될 수 있다.

본 발명에 따르는 수익화 플랫폼은, 캠페인이 목표에 맞지지 않을 때, 전자 메일, 대시보드, 또는 그 밖의 다른 유형의 매체를 통해 판매를 알려주는 것(alerting)을 가능하게 할 수 있다. 실시예에서, 캠페인에 대한 통지가 전송될 수 있다. 이들 통지는, 캠페인의 시작, 캠페인의 종료, 일별(daily) 전달량 초과(over-delivery), 일별 전달량 미달(under-delivery), 전체 기간 전달량 미달, 전체 기간 전달량 초과, 주/월별 캠페인 보고서, 캠페인 보고서의 종료, 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 통지를 포함할 수 있다.

본 발명에 따르는 수익화 플랫폼은, 생애주기 매출 계산서(life cycle account sales)를 관리하기 위해 CRM 시스템과 통합되는 것을 가능하게 할 수 있다. 실시예에서, 판매 관리를 위한 CRM 시스템과 통합되기 위해 유연한 API가 사용될 수 있다.

본 발명에 따르는 수익화 플랫폼은 새로운 타깃팅 기준을 시스템에 추가하는 것을 가능하게 할 수 있다. 실시예에서, 타깃팅 파라미터는 임의의 때에 추가되고, 수익화 플랫폼으로 제출될 수 있다. 이들 파라미터는 제출되고, 프로파일 관리 플랫폼에 의해 처리되어, 광고 서버로 전달될 수 있다. 키 네임 또는 값 타깃팅의 유연한 속성 때문에, 새로운 기준이 제출되거나, 프로파일로 추가될 수 있고, 캠페인이 새로운 키 네임/값의 쌍을 타깃으로 할 때, 적절한 광고가 반환될 수 있다. 이들 새로운 기준은 인벤토리 예측(inventory forecast)에 추가될 수 있다.

본 발명에 따르는 수익화 플랫폼은 퍼블리셔에 의해 정의되는 타깃팅 기준에 따른 타깃팅을 가능하게 할 수 있다. 실시예에서, 퍼블리셔에 의해 키 네임/값 쌍이 제출될 수 있고, 매칭될 때, 이들 키 네임/값을 타깃으로 하는 캠페인이 반환될 수 있다.

본 발명에 따르는 수익화 플랫폼은 추가 플랫폼 상에서 타 광고 서비스 벤더와 인터페이싱하는 것을 가능하게 할 수 있다.

본 발명에 따르는 수익화 플랫폼은 광범위한 시간대 파라미터(day-part parameter)를 이용한 타깃팅을 가능하게 할 수 있다. 타깃팅될 수 있는 시간대 파라미터의 실시예는 시각(time of day), 요일(day of week), 시(hour of day), 또는 그 밖의 다른 임의의 파라미터를 포함할 수 있다.

본 발명에 따르는 수익화 플랫폼은 광범위한 인구통계적 프로파일을 이용한 타깃팅을 가능하게 할 수 있다. 인구통계적 프로파일의 예로는, 나이, 성별, 수입, 또는 본원에 기재되는 그 밖의 다른 임의의 유형의 파라미터를 포함할 수 있다. 실시예에서, 이들 기준은 서로 조합되거나, 그 밖의 다른 타깃팅 기준과 조합될 수 있고, 값의 범위가 타깃팅될 수 있다.

본 발명에 따르는 수익화 플랫폼은 광범위한 사이코그래픽(psychographic) 프로파일을 이용한 타깃팅을 가능하게 할 수 있다. 사이코그래픽 프로파일의 예로는, PRISM을 포함할 수 있다. 실시예에서, 사이코그래픽 타깃팅은, 검색, 브라우징, 맥락, 광고 상호대화 데이터, 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 기법을 이용해, 수행될 수 있다.

본 발명에 따르는 수익화 플랫폼은 광범위한 지리적 프로파일을 이용한 타깃팅을 가능하게 할 수 있다. 지리적 프로파일의 예로는, 대륙, 국가, 주, 시, 우편번호(zip), 삼각측량, DMA, 구역, 지역 번호(telephone code), 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 지리적 파라미터를 포함할 수 있다. 실시예에서, 지리적 타깃팅은 광고 제공자에 따라 달라질 수 있다.

본 발명에 따르는 수익화 플랫폼은 광범위한 테크노-그래픽(techno-graphic) 파라미터를 이용한 타깃팅을 가능하게 할 수 있다. 테크노-그래픽 파라미터의 예로는, IP 주소, 브라우저, 장치 유형, 또는 그 박의 다른 임의의 유형의 파라미터를 포함할 수 있다. 실시예에서, 수익화 플랫폼은 장치를 검출 및 분류할 수 있다. 실시예에서, 핸드세트 제조사, 모델, 및 핸드세트 능력(handset capability)이 판단될 수 있다. 핸드세트 능력을 기초로 하여, 적절한 광고 포맷이 선택될 수 있다. 덧붙이자면, 핸드세트 제조사, 모델, 및 특정 핸드세트 능력이 타깃팅될 수 있다. 실시예에서, IP 주소, 브라우저, OS, 도메인, 대역폭, 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 네트워크 파라미터가, 온라인 광고 서비스에 대해 타깃팅될 수 있다.

본 발명에 따르는 수익화 플랫폼이 개선된 키워드 검색(advanced keyword search) 또는 키워드-값 쌍 알고리즘(keyword-value pair algorithm)을 이용하는 타깃팅을 가능하게 할 수 있다. 실시예에서, 수익화 플랫폼은 키워드 또는 키 값 쌍(key value pair)을 임의의 광고 제공자에게 전달할 수 있다. 이들 키워드 또는 키 값 타깃팅 메커니즘은 (광고 요청에 포함된) 퍼블리셔에 의해 개시되거나, 수익화 플랫폼 내부에서 이뤄질 수 있다. 실시예에서, 유료 검색 시스템으로 제출되는 임의의 키워드에 대해, 키워드, 매칭 유형(match type), 및 타깃팅 기준을 기초로 하는 관련성 있는 광고의 세트가 반환될 수 있다. 실시예에서, 무작위 키워드 또는 키 네임/값 타깃팅이 캠페인에 대해 이용 가능할 수 있다. 복합적인 타깃팅을 위해, 키 네임/값 쌍을 조합하기 위한 표현이 사용될 수 있다.

본 발명에 따르는 수익화 플랫폼은 개선된 맥락 관련성 알고리즘을 이용한 타깃팅을 가능하게 할 수 있다. 실시예에서, 크라울링(crawl) 및 방문된 페이지에서 개체 추출이 수행되어, 페이지를 분류할 수 있고, 맥락 타깃팅이 가능해질 수 있다.

본 발명에 따르는 수익화 플랫폼은, 개선된 행동 관련성 알고리즘을 이용한 타깃팅을 가능하게 할 수 있다. 실시예에서, 프로파일 관리 플랫폼이 검색 행동, 브라우징 행동, 광고 활동, 및 사용자 데이터의 조합을 이용해, 행동 프로파일을 생성할 수 있다. 사용자가 적절한 세그먼트로 분류될 수 있고, 키워드가 프로파일 내에 저장될 수 있다.

본 발명에 따르는 수익화 플랫폼은 정의된 콘텐츠를 기초로 광고를 채널이나 프로그램으로 타깃팅하는 것을 가능하게 할 수 있다. 실시예에서, 수익화 플랫폼 광고 스팟은 특정 채널이나 프로그램에 대응하도록 설정될 수 있다. 그 후, 이 정보는 적절한 광고 제공자에게 전달될 수 있다. 실시예에서, 채널이나 프로그램을 시스템 내 하나의 페이지로 만들고, 적절한 타깃팅 파라미터를 전달함으로써, 상기 채널이나 프로그램이 타깃팅될 수 있다.

본 발명에 따르는 수익화 플랫폼이, TODA 기반 기법이나 GPS 기반 기법을 이용함으로써, 사용자의 위치(LBS)를 기초로 하는 타깃팅을 가능하게 할 수 있다. 실시예에서, 위치 파라미터가 수익화 플랫폼으로 제출될 수 있고, 수익화 플랫폼이 상기 위치 파라미터를, 지리적 타깃팅을 위해 광고 제공자에게 전달할 수 있다.

본 발명에 따르는 수익화 플랫폼이 모바일 장치 타깃팅의 전체 인벤토리(full inventory) 및 크리에이티브 추상화(abstraction) 또는 번역(transslation)을 지원하는 것을 가능하게 할 수 있다. 실시예에서, 올바른 크리에이티브 크기를 선택하도록 적절한 타깃팅 파라미터가 광고 서버로 제출될 수 있다. 덧붙이자면, 핸드세트 제조사 및 모델 예측 및 타깃팅을 가능하게 하도록, 핸드세트 제조사 및 모델과 관련된 정보가 타깃팅 파라미터로서 전달될 수 있다.

본 발명에 따르는 수익화 플랫폼이, 광고 타깃팅을 촉진하기 위해, 외부 관련성 엔진과 인터페이싱(interfacing)하는 것을 가능하게 할 수 있다.

본 발명에 따르는 수익화 플랫폼이, 제3자 타깃팅 시스템과 인터페이싱하는 것을 가능하게 할 수 있다.

본 발명에 따르는 수익화 플랫폼이 가입자 선호도를 기초로 하여, 개인화(personalization) 및 타깃팅된 광고를 지원하는 것을 가능하게 할 수 있다. 이러한 선호도의 예로는, 정보를 등록하거나 요청하는 중에 사용자에 의해 자원된 선호도, 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 선호도를 포함할 수 있다. 실시예에서, 가입자 선호도가 사용자 프로파일과 함께 프로파일 관리 플랫폼(Profile Management Platform)에 저장될 수 있다. 이 정보는 사용자 세그먼트를 생성하기 위해 사용되는 규칙에 추가되거나, 타깃팅을 위해 사용될 수 있다.

본 발명에 따르는 수익화 플랫폼은, 사용자 속성(user attribute) 및 광고 속성(advertisement attribute)으로서 관심 점수(interest score)를 수락하는 것을 가능하게 하며, 이들 속성의 매칭을 기초로 하여 광고를 전달할 수 있다. 관심(interest)의 예로는, 스포츠에 관심, 음악 장르에 관심, 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 관심을 포함할 수 있다. 실시예에서, 관심 점수는, 예측을 발생시키고 캠페인을 타깃팅하도록 사용될 수 있는 키 값 쌍으로서 구현될 수 있다.

도 31을 참조하면, 본 발명에 따르는 수익화 플랫폼이, 지정된 생애주기, 상관, 추적, 및 보고 기능을 이용해 랜덤으로 발생된 식별자, 또는 '매칭되는 키 쌍'을 이용함으로써, 가입자를 외부 측에 대해 숨기는 것(masking)을 가능하게 할 수 있다. 실시예에서, 수익화 플랫폼은 사용자 ID의 해쉬(hash) 버전을 광고 제공자에게 타깃팅을 위해 전달할 수 있다. 덧붙이자면, 타깃팅 파라미터를 네임 값 쌍으로서 전달함으로써 타깃팅이 이뤄질 수 있다.

수익화 플랫폼이 삽입 순서를 생성하고, 삽입 순서를 업데이트하며, 템플릿(template)과 기존 캠페인 순서로부터 순서를 생성할 수 있다. 광고 서버 접촉 관리 모듈이 삽입 순서 생성 및 작업흐름(workflow)을 위해 제공될 수 있다.

수익화 플랫폼이 모든 산업의 광고 판매 측을 지원하는 광고/캠페인을 스케줄링할 수 있다. CPM, CPC, CPA, 정찰 가격, 또는 이들의 조합에 의해, 캠페인이 생성될 수 있다.

수익화 플랫폼은 목적에 따라 네트워크/사이트에 걸쳐, 고정 할당 또는 퍼센트율 할당으로, 캠페인 전달에 가중치를 부여할 수 있다. 캠페인 가중치 및 우선순위가 캠페인별로 설정되고, 캠페인 목표를 충족하도록 조정될 수 있다.

수익화 플랫폼은 빈도 제한 기간(frequency capping span)을 지원할 수 있으며, 정렬 규칙(sequencing rule)이 캠페인 레벨에서 설정 가능하다. 노출 빈도 제한은, 세션 단위로, 시 단위로, 일 단위로, 주 단위로, 월 단위로, 또는 전체 기간(lifetime) 동안의 노출 또는 클릭에 대해 설정될 수 있다. 광고가 지정 사용자에게 나타나는 순서를 결정하기 위해, 광고 정렬(Ad sequencing)이 크리에이티브별로 설정될 수 있다.

수익화 플래폼은 다양한 고객 관계 관리(Customer Relationship Management), 광고주 구입 측(Advertiser Buy Side), 및 제3자 판매 시스템(third Party Sales system)과 인터페이싱하여, 광고 판매를 촉진시키고 캠페인 삽입 순서 후처리(ingestion)를 자동화할 수 있다. 제3자 시스템은 광고 서버 API와 통합되어, 캠페인 및 크리에이티브를 설정하고, IO 후처리를 할 수 있다.

수익화 플랫폼은 하나 이상의 콘텐츠 관리(CMS) 및또는 디지털 자산 관리(DAM) 시스템과 통합되어, 트래피킹 및 퍼블리싱을 통해, 광고 크리에이티브 작업흐름 - 후처리(ingestion)을 자동화할 수 있다. 제3자 시스템은 광고 서버 API와 통합되어, 캠페인 및 크리에이티브를 설정할 수 있고, IO 후처리를 할 수 있다.

수익화 플랫폼은 ACM 사용자 인터페이스, 또는 콘텐츠 관리 시스템의 사용자 인터페이스를 통해, 광고 콘텐츠를 업로드할 수 있다. 광고 콘텐츠/크리에이티브가 광고 서버 인터페이스를 통해 업로드될 수 있다.

수익화 플랫폼이 수동 또는 벌크 후처리 하에서 광고 파라미터를 자동 검출할 수 있다. 벌크 후처리는 광고 서버 API를 통해 이용 가능할 수 있다.

수익화 플랫폼은 수동 또는 벌크 후처리 하에서, (광고 크기, 포맷 등에 대한) 메타데이터를 자동 생성할 수 있다. 벌크 후처리는 광고 서버 API를 통해 이용 가능할 수 있다.

수익화 플랫폼이 광고 콘텐츠를 FTP를 통해 벌크 업로드할 수 있다. 벌크 후처리가 광고 서버 API를 통해 이용 가능할 수 있다.

수익화 플랫폼이 디지털 비디오 광고 콘텐츠를 인코딩 및 트랜스코딩할 수 있다. 디지털 비디오 인코딩 및 트랜스코딩이 전문 서비스(professional service)로서 제공될 수 있다.

수익화 플랫폼은 광고 콘텐츠를 광고 서버로 스테이지 및 게재(stage and publish)할 수 있다. 캠페인이 실시간으로 실행하도록 설정될 때, 캠페인들은 자동으로 스테이지 및 발행될 수 있다.

수익화 플랫폼이 맥락에서 광고 콘텐츠를 미리보기(preview)할 수 있다. 광고/크리에이티브 미리보기는 광고 서버 내에서 이용 가능할 수 있다.

수익화 플랫폼이 맥락에서 광고 콘텐츠를 테스트할 수 있다. 유료 검색 시스템에 의해, 광고주는 그들의 광고의 미리보기를 볼 수 있다. 광고 서버에 대해, 광고의 미리보기가 보여질 수 있지만, 모바일 맥락에서는 보여지지 않을 수도 있다.

수익화 플랫폼은 디지털 비디오 광고 콘텐츠를 콘텐츠 전달 네트워크(CDN)로 스테이지 및 게재할 수 있다. 광고 서버는 빌트-인 기능으로서 콘텐츠를 CDN으로 넣을(push) 수 있다. 스트리밍을 위해 콘텐츠가 CDN으로 호스팅 및/또는 넣어질 수 있고, 추가적인 CPM 대역폭 요금이 적용될 수 있다.

수익화 플랫폼이, 광고 유형, 수용자, 플라이팅(flighting), 위치 (웹 사이트 선택), 패키지, 및 광고 크기를 포함하여 이용 가능한 인벤토리의 카탈로그를 실시간으로 업데이트할 수 있다. 광고 서버 UI에서, 사이트, 사이트 그룹, 섹션, 페이지, 및 포지션(position)이 실시간으로 수정되거나, 엑셀(Excel) 템플릿을 통해 업로드될 수 있다.

수익화 플랫폼은 히스토리(히스토리), 계절성(seasonality) 등을 기초로, 예상 인벤토리(projected inventory)를 업데이트할 수 있다. 광고 서버 예측(Ad server forecast)이 히스토리 및 예측 알고리즘의 선택, 그리고 계절 배수(seasonal multiplier)를 기초로 인벤토리를 예상할 수 있다.

수익화 플랫폼이 1년 동안의 인벤토리 예측을 예상할 수 있다. 광고 서버가 최대 1년에 대한 인벤토리 예측을 제안할 수 있다.

수익화 플랫폼은 수익을 향상시키기 위해, 새로운/수정된 인벤토리 예측을 기초로 하여 진행 중인(in-flight) 캠페인을 조정할 수 있다. 수정된 인벤토리 예측에 적합하도록, 캠페인 우선순위 또는 타깃팅이 수정될 수 있다.

수익화 플랫폼이 서로 다른 구입 유형(buy type)에 대해 인벤토리를 할당할 수 있다. 사이트, 사이트 그룹, 섹션, 페이지, 및 위치에 의해 인벤토리가 할당될 수 있다. 나라/지역/프로모션 구입 유형에 대해 이들 개체가 사용될 수 있다.

수익화 플랫폼이 예약 스테이지 동안 우선순위를 설정할 수 있다. 실시예에서, 수익화 플랫폼이 실제 예약 스테이지 동안 우선순위를 설정할 수 있다.

수익화 플랫폼은 (퍼블리셔에 의해 정의된 임계치를 기초로 하여) 인벤토리가 과-가입(over-subscribed)될 때를 식별할 수 있다. 이러한 식별은, 이용 가능한 인벤토리에 대한, 예약된 인벤토리 보고서를 상세화함으로써, 이뤄질 수 있다.

수익화 플랫폼은 AD-ID(자산 식별자를 표준화하기 위한 Advertising Digital Identification)를 이용할 수 있다. 광고 서버는 클라이언트에 의해 정의되는 AD-ID를 가능하게 할 수 있다.

수익화 플랫폼은 임의의 서비스 전달 플랫폼 클라이언트-측 또는 서버-측으로부터의 광고 호출(ad call)을 수신할 수 있다. 모바일을 위한 일반적인 구현예는 서버-측 전달일 수 있다.

수익화 플랫폼은 최적 광고 호출을 임의의 서비스 전달 플랫폼의 클라이언트-측 또는 서버-측으로 서비스할 수 있다. 수익화 플랫폼은 광고 요청, 사용자 프로파일, 비즈니스 규칙, 및 그 밖의 다른 최적화 파라미터를 기초로 하여 올바른 광고 제공자로부터 가장 좋은 광고를 불러올 수 있다. 수익화 플랫폼은 광고 요청, 사용자 프로파일, 비즈니스 규칙, 및 그 박의 다른 최적화 파라미터를 기초로 하여, 올바른 광고 제공자로부터 가장 좋은 광고를 불러올 수 있다.

수익화 플랫폼은 타깃팅을 기초로 실시간으로 전달될 최적의 광고를 결정할 수 있다. 타깃팅 기준과 캠페인 우선순위의 조합이, 임의의 특정 광고 요청에 대해 가장 좋은 광고가 반환되고 있음을 보장할 수 있다. 복수의 캠페인이 동일한 광고 요청에 대해 하나의 광고를 반환하지만, 하나의 캠페인이 더 높은 CPM을 갖는 경우, 캠페인 우선순위가 더 높은 우선순위의 광고를 반환할 수 있다.

수익화 플랫폼은 매출(revenue)을 기초로 실시간으로 전달될 최적의 광고를 결정할 수 있다. 광고 서버 내에서, CPM을 기초로 캠페인의 우선순위가 정해질 수 있거나, 특정 요청에 대해 CPM과 최적 광고가 반환될 수 있다. 수익화 플랫폼이 광고 제공자들 간에 최적화를 할 수 있는 능력을 가질 수 있지만, 광고 제공자들은 적절한 메타-데이터를 제공해야 한다.

수익화 플랫폼은 주문이행 상태(fulfillment statu)를 기초로 실시간으로 전달될 최적 광고를 결정할 수 있다. 수익화 플랫폼은, 첫 번째 광고 제공자가 광고를 반환하지 않을 때 추가적인 광고 제공자를 호출하는 것을 가능하게 할 수 있는 대비(fallback) 비즈니스 규칙을 가질 수 있다.

수익화 플랫폼은 노출 빈도 제한(frequency capping)을 지원하는 광고 서비스 결정 규칙을 가질 수 있다. 노출 빈도 제한(Frequency capping)은 세션 단위로, 시 단위로, 일 단위로(daily), 주 단위로, 월 단위로, 또는 전체 기간(lifetime) 동안 정의될 수 있다. 크리에이티브에, 사용자에게 보여질 시퀀스(sequence)가 제공될 수 있다.

수익화 플랫폼이 광고 정렬(ad sequencing)을 지원하는 광고 서비스 결정 규칙을 가질 수 있다. 캠페인 내에서, 크리에이티브에, 사용자에게 보여질 시퀀스가 제공될 수 있다.

수익화 플랫폼은, html, JavaScript, LFrame, AJAX, 플래쉬 등으로부터 광고 호출을 수신하고/광고 호출에 응답할 수 있다. 수익화 플랫폼은 광고 요청의 소스에 알려지지 않을 수 있으며, 광고 요청을 전송하고 응답을 수신할 수 있는 임의의 플랫폼에 대한 응답을 반환할 수 있다.

수익화 플랫폼은 타깃팅된 광고를 서비스하기 전에, 사용자가 광고에 대해 옵트-인(opt-in) 또는 옵트-아웃(opt-out)됐음을 인식할 수 있다. 프로파일 관리 플랫폼은 사용자의 옵트-아웃/옵트-인 상태를 저장하고, 수익화 플랫폼이 옵트-아웃된 사용자에 대해 광고를 반환하지 않을 수 있다.

수익화 플랫폼은, 서비스 전달 플랫폼으로부터의 광고 호출에 대한 응답으로서 서비스되는 광고의 정확하고 신뢰할 만한 로깅(logging)을 가능하게 할 수 있다. 수익화 플랫폼과 광고 서버 모두 광고 호출을 로깅할 수 있다.

수익화 플랫폼이 (서비스 전달 플랫폼으로부터 전달 성공 통지를 수신하면) 광고의 전달을 로깅할 수 있다. 수익화 플랫폼은 텍스트 광고 및 오프라인 광고의 전달을 로깅할 수 있다.

수익화 플랫폼은 키워드 검색 광고를 모바일로 서비스할 수 있다. 수익화 플랫폼과 밀접하게 통합되는 유료 검색 엔진(paid search engine)이 광고주 셀프-서비스 인터페이스, 다중-통화(multi-curency), 다중-언어 플랫폼, 및 키워드/도메인 통신업체/퍼블리셔용 블랙리스트 툴의 세트를 지원할 수 있다.

수익화 플랫폼은 상호대화 광고, 가령, 폴링(polling), 투표하기(voting), 퀴즈, 콘테스트, 경품(sweepstakes) 광고(애플리케이션)을 모바일로 서비스할 수 있다.

수익화 플랫폼은 장편 비디오 광고를 플랫폼-모바일로 서비스할 수 있다. 상기 광고는 사용자가 랜딩 페이지로부터 클릭하는 모바일에서 서비스되는 광고일 수 있다. 이는, 단독(standalone), 선-삽입(pre-roll), 후-삽입(post-roll), 또는 중간-삽입(mid-roll) 광고로서 사용될 수 있는 비디오 자산(video asset)에 대한 참조(reference)를 전달하는 능력을 지원할 수 있다.

수익화 플랫폼은 모든 플랫폼에 걸쳐 분류된 광고를 서비스할 수 있다. 텍스트 광고가 광고 서버에 호스팅되거나, 전문 광고 제공자(specialty ad provider) 및 수익화 플랫폼이 분류된 광고를 서비스할 수 있다.

수익화 플랫폼은 모바일용 리치 미디어(rich media)(가령, Eyeblaster) 광고를 플랫폼으로 서비스할 수 있다. 수익화 플랫폼은 리치 미디어 광고 능력, 가령, JavaScript 또는 Flash을 지원할 수 있다.

수익화 플랫폼은 모바일용 광고게임(advergame)(애플리케이션)을 서비스할 수 있다. 수익화 플랫폼은 계약된 맞춤(custom) 후원 게임을 제공할 수 있다. 게임 제공자가 적절한 광고 요청을 한 경우, 수익화 플랫폼은 광고를 게임 내로 서비스할 수도 있다.

수익화 플랫폼은 모바일용 배너 광고(그래픽)을 서비스할 수 있다.

수익화 플랫폼은 비디오 스트리밍을 위한 모바일용 북엔드(bookend) 광고를 서비스할 수 있다.

수익화 플랫폼은 비디오 스트리밍을 위한 모바일용 인-스트림 비디오 광고를 서비스할 수 있다.

수익화 플랫폼은 모바일용 팟캐스트(Podcast) 광고를 서비스할 수 있다.

수익화 플랫폼은 모바일용 막간 광고(interstitial ad), 모바일용 바이럴 광고(viral ad), 모바일용 전자 메일 다이렉트 마케팅 캠페인, 모바일용 블로그 및/또는 소셜 네트워크, 모바일용 후원(sponsorship) 등을 서비스할 수 있다. 상기 수익화 플랫폼은 광고 요청을 기초로 하여 모바일 광고를 서비스할 수 있다. 제3자에 의해 추가적인 바이럴 기능부가 구현될 필요가 있을 것이다. 광고를 모바일상의 블로그나 소셜 네트워크로 서비스하는 것은, 모바일 웹 페이지로 배너를 서비스하는 것이 실행된 것과 동일한 방식으로 실행된다. 웹 사이트, 섹션, 또는 페이지에 대한 후원이 지원될 수 있다.

수익화 플랫폼이 하나 이상의 외부 광고 스토어(ad store) 또는 콘텐츠 전달 네트워크 시스템과 통합될 수 있다. 크리에이티브가 외부 광고 서버 또는 광고 스토어로부터 추출될 수 있고, 외부 크리에이티브에 대한 참조가 크리에이티브 정의에 위치할 수 있다.

수익화 플랫폼은 내부 광고 스토어 또는 콘텐츠 전달 구성요소를 제공할 수 있다. 이미지 및 그 밖의 다른 구성요소 파일(가령, XHTML)이 광고 서버에 의해 업로드되고 저장될 수 있다.

수익화 플랫폼이 다양한 모바일 또는 전달 인프라구조와 인터페이싱하여, 광고 전달을 촉진할 수 있다.

수익화 플랫폼이 임의의 서비스 전달 플랫폼의 클라이언트-측 또는 서버-측으로부터 광고 트리거(ad trigger)를 수신하고, 광고 호출을 발행할 수 있다.

수익화 플랫폼은 부분적으로 시청된 광고를 추적할 수 있다. 수익화 플랫폼 API는, 광고 활동 및 지속시간의 통지를 가능하게 할 수 있는 서버 간(server-to-server) API 서비스를 포함할 수 있다.

수익화 플랫폼은 모두 시청된 광고를 추적할 수 있다. 이미지의 경우, 광고 서버가 이미지의 전달을 추적한다. 그 밖의 다른 광고 유형(비디오, 오디오)의 경우, 수익화 플랫폼이 광고 노출이 완료될 때를 시그널링하는 서버 간 API 호출을 지원한다.

수익화 플랫폼은 전환(conversion) 및 직접 응답 동작을 추적할 수 있다.

수익화 플랫폼은 리치 사용자 프로파일(가령, 사용자 ID, 선언된 인구통계자료, 선호도, 방문 사이트, 소비한 콘텐츠 등)을 광고 서버로 전달할 수 있다.

수익화 플랫폼은 전역적인(universal) 리치 사용자 프로파일(가령, 사용자 ID, 선언된 인구통계자료, 선호도, 방문 사이트, 소비한 콘텐츠 등)을 광고 서버로 전달할 수 있다.

수익화 플랫폼은 모든 스크린에 걸쳐 단일 신원/프로파일을 연합할 수 있다. 스크린들에 걸쳐 하나의 동일한 ID가 수익화 플랫폼에 전달되는 경우, 모든 프로파일 정보가 연합될 수 있다.

수익화 플랫폼이 모든 유형의 포털 광고(가령, 상호대화, 장편 비디오, 팟캐스트, 리치 미디어, 즉석 메시징 등)에 대해 광고 서버로 광고 호출(ad call)을 발행할 수 있다. 수익화 플랫폼은 광고 서버로, 지원되는 광고에 대한 호출을 할 수 있다.

수익화 플랫폼은 서비스 전달 네트워크 내부 및 서비스 전달 네트워크 외부로부터 광고 자산을 불러올 수 있다.

수익화 플랫폼은, 사용자가 스트리밍 비디오 콘텐츠(가령, 시작/정지/되감기/순방향 진행/일시 멈춤 건너뛰기(skip) 방지)와 상호대화할 때 광고 호출을 발행할 수 있다. 플랫폼은 비디오 콘텐츠 스트리밍 시 이용 가능한 기능에 따른다.

수익화 플랫폼은 행동 관련성(behavioral relevance)을 수집하고, 광고 호출을 제출하며, 맥락 관련성(contextual relevance)을 수집하고, 광고 호출을 제출하며, 직접 응답 거래 및 로그 개시/완료를 촉진시킬 수 있다. 수익화 플랫폼에 의해 행동 관련성이 프로파일 관리 플랫폼으로부터 추출되고 키네임/값 쌍의 형태로 광고 서버 및 그 밖의 다른 광고 제공자에게로 제출될 수 있다. 프로파일 관리 플랫폼에 의해 저장되는 맥락 데이터가 키네임/값 쌍으로서 광고 호출에서 전달될 수 있다.

수익화 플랫폼이 광고 호출에서 키워드 검색 질의 결과를 전달할 수 있다. 키워드 검색 광고가 수익화 플랫폼에 의해 유료 검색 엔진으로부터 추출될 수 있다. 응답은 적절하게 타깃팅된 유료 검색 텍스트 광고를 포함할 수 있다. 또한 키워드가 광고 서버나 광고 네트워크로 전달되어, 키워드-타깃팅된 배너 또는 그 밖의 다른 광고가 반환될 수 있다.

수익화 플랫폼이 위치/GIS 정보를 광고 호출에서 전달할 수 있다. 위치 파라미터가 수익화 플랫폼 API에 포함되고, 타깃팅되기 위해 광고 제공자에게 전달된다.

수익화 플랫폼이 클릭-투-콜(click-to-call) 광고를 서비스할 수 있다. 이는 클릭-투-콜 랜딩 페이지를 지원할 수 있다.

수익화 플랫폼이 클릭-투-바이(click-to-buy) 광고를 서비스할 수 있다. 사용자가 온-포털 또는 오프-포털 상세 페이지로 전송될 수 있고, 상기 페이지에서 구매가 이뤄질 수 있다.

수익화 플랫폼이, 애플리케이션을 구매 또는 다운로드하는 페이지로 사용자를 보내는 클릭-투-애플리케이션(click-to-application) 광고를 서비스할 수 있다.

수익화 플랫폼은 하나 이상의 외부 광고 전달 시스템 또는 광고 캠페인 관리 시스템과 통합될 수 있다. 수익화 플랫폼이 복수의 광고 플랫폼으로 연결될 수 있다.

수익화 플랫폼은 데이터-구동식 인터페이스를 통해 확장된 광고 메타데이터 필드를 추가할 수 있다. 광고 서버 내에서, 리치 미디어 광고 템플릿이 광고에 대한 무작위 마크업을 제공하도록 사용될 수 있다.

수익화 플랫폼은 특정 사용자가 본 마지막 페이지의 리스트를, 각각의 페이지 뷰마다 타임스탬프와 함께, 반환할 수 있다. 수익화 플랫폼은 그 밖의 다른 요청 정보와 함게, 광고 요청 및 사용자 ID를 로깅할 수 있다. 이러한 정보를 불러오기 위한 사용자 인터페이스를 구현하는 것은 맞춤형 작업(custom work)일 수 있다.

수익화 플랫폼이 즉석 메시징, SMS, MMS, 광고를 모바일 플랫폼으로 서비스할 수 있다.

수익화 플랫폼은 무선 포털 시작 페이지 상에 전-시스템 광고(system wide ad)를 모바일 플랫폼으로 서비스할 수 있다.

수익화 플랫폼은 후원, CPM, CPC, CPA, 이들의 혼합에 걸쳐, 캠페인 목표를 최적화하는 광고를 서비스할 수 있다. 광고 서버 내에서, 광고가 그들의 타깃팅 기준 및 우선순위화를 기초로 하여, 서비스된다. 수익 관리자(yield manager)가 eCPM에 대해 최적화하도록 사용될 수 있다. 광고 서버가, 그들의 타깃팅 및 우선순위가 주어질 때, 요청에 대한 가장 좋은 광고를 선택할 수 있다.

수익화 플랫폼은 후원자, CPM, CPC, CPA, 이들의 조합에 걸쳐, 캠페인 매출을 최적화하도록 기능할 수 있다. 수익화 플랫폼이 광고 제공자들에 걸쳐 eCPM을 보고, 특정 요청에 대해 가장 좋은 광고 제공자를 볼 수 있다.

수익화 플랫폼이 캠페인 상태(가령, 만료되는 캠페인, 예정보다 늦어지는 캠페인, 등)를 모니터링할 수 있다. 광고 서버가 캠페인 시작, 종료, 일간 또는 전체 주기 전달량 초과/미달(over/under delivery)에 대한 캠페인 통지를 전달할 수 있다.

수익화 플랫폼은 복수의 스크린에 걸쳐 실시간으로 작용하는 캠페인 목적(가령, 스케줄링, 플라이팅, 목적, 가중치 등)의 재할당에 의한 캠페인 수행 달성을 최적화할 수 있다. 수익화 플랫폼이 캠페인 목적(가령, 스케줄링, 플라이팅, 목적, 가중치 등)을 재할당에 의해, 매출 달성을 최적화할 수 있다. 우선순위 레벨을 다양한 CPM 범위에 할당함으로써 적어도 부분적으로 기초로 하는 매출 최적화를 위해 캠페인 우선순위가 사용될 수 있고, 더 높은 매출을 발생하는 광고가 우선순위를 받을 것이다.

수익화 플랫폼이 변하는 인벤토리 예측을 기초로 캠페인을 조절할 수 있다. 변경된 인벤토리 예측을 다루기 위해, 캠페인의 노출 수, 클릭 수, 타깃팅, 또는 플라이트 날짜가 쉽게 변경될 수 있다.

수익화 플랫폼이 변하는 캠페인 펀넬(campaign funnel)을 기초로 캠페인을 조절할 수 있다. 캠페인 정보는 실행 중 임의의 때에 변할 수 있다.

수익화 플랫폼이 새로운/수정된 인벤토리를 기초로, 진행 중인(in-flight) 캠페인을 조절할 수 있다. 변경된 인벤토리 예측을 다루기 위해, 캠페인의 노출 수, 클릭 수, 타깃팅 또는 플라이트 날짜가 쉽게 변경될 수 있다.

수익화 플랫폼이 광고 전달과 계약된 단어(contracted terms)를 조화시킬 수 있다. 캠페인 보고하기에 의해, 광고 전달이 계약된 단어와 매칭됨이 검증될 수 있다.

수익화 플랫폼이 계약된 단어마다 청구서(invoice)를 발생시킬 수 있다.

수익화 플랫폼이 계약된 단어마다 통합 청구서를 발생시킬 수 있다. 청구서 보고서는 연계된 캠페인에 대해 입력되는 계약된 단어를 기초로 할 수 있다.

수익화 플랫폼이 유형별로 주기적 청구서를 (가령, 매월 말에) 발생시킬 뿐 아니라 캠페인에 대한 최종 청구서를 발생시킬 수 있다. 청구서 보고서가 지정 날짜 범위에 대해 발생될 수 있다.

수익화 플랫폼이 유형별로 주기적 통합 청구서를 (가령, 매월 말에) 발생시킬 뿐 아니라 캠페인에 대한 최종 청구서를 발생시킬 수 있다.

수익화 플랫폼이 전환을 기초로 하여, 프리미엄 요금을 과금할 수 있다

수익화 플랫폼은 종이 청구서를 광고주, 에이전시, 또는 제3자 과금 에이전시에게 전송할 수 있다. 청구서 보고서가 인쇄되고 제3자에게 전달될 수 있다.

수익화 플랫폼이 전자 청구서를 광고주, 에이전시, 또는 제3자 과금 에이전시로 전송할 수 있다. 익스포트된 청구서 보고서가 전자적으로 전달될 수 있다.

수익화 플랫폼이 캠페인의 전달량 미달(under delivery)에 대해 메이크-굿/크레딧(make-goods/credits)을, 전달량 초과에 대해 보너스를 발행할 수 있다. 추가적인 메이크-굿 노출 또는 클릭이, 캠페인 실행 동안 캠페인에 추가될 수 있다.

수익화 플랫폼은 메이크 굿/크레딧이 청구서에 나타날지 여부를 선택할 수 있다.

수익화 플랫폼은 보너스가 청구서에 나타날지 여부를 선택할 수 있다.

수익화 플랫폼은 매출을 예약하기 위해 재정 관리 시스템(financial management system)과 인터페이싱할 수 있다. 이는 광고 서버의 보고 API를 통해 이용 가능할 수 있다.

수익화 플랫폼이 미수금(accounts receivable)을 관리하기 위해, 재정 관리 시스템과 인터페이싱할 수 있다. 이는 광고 서버 보고 API를 통해 이용 가능할 수 있다.

수익화가 산업 표면 포맷으로 보고서를 발생시킬 수 있다. 보고서는 XML, 엑셀(Excel), 및 한정된 포맷으로 생성될 수 있다.

수익화 플랫폼이 예약/미예약된 인벤토리 보고서(매출, 활용도(utilization))를 발생할 수 있다. 광고 서버 인벤토리 보고서는 예약된 인베토리와 미예약된 인벤토리를 포함한다.

수익화 플랫폼이 캠페인 히스토리 보고서 및 분석을 저장할 수 있다. 광고 서버 내에서 이전 24개월 동안의 히스토리 보고서가 이용 가능할 수 있다.

수익화 플랫폼이 액세스 가능한 캠페인 히스토리 보고서 및 분석을 만들 수 있다. 보고서는 외부 사용자에게도 이용 가능해질 수 있고, 사용자가 적절한 데이터만 액세스하도록 세분화된 액세스(granular access)가 주어질 수 있다.

수익화 플랫폼은 캠페인, 고객, 롤-업(roll-up)에 의한 매출 및 수익 수행 분석(비즈니스 지능(business intelligence))을 발생할 수 있다. 계정, 광고주, 에이전시, 캠페인, 사이트, 사이트 그룹, 섹션 , 페이지 및 포지션에 의한 매출 보고서가 이용 가능할 수 있다.

수익화 플랫폼은 맞춤 보고서를 생성할 수 있다. 맞춤 보고서는 특정 캠페인 데이터 및 순서를 포함하도록 형성될 수 있고, 사용자에 의해 정의되는 시간 주기의 롤 업(roll up)을 포함한다. 덧붙이자면, 수백 개의 이용 가능한 표준적 전달, 매출, 및 가장 가능성 있는 데이터의 조합 및 그룹을 포함하는 예측 보고서가 있다.

수익화 플랫폼은 임시변통 보고서(ad hoc report)를 생성할 수 있다. 사용자는 계정, 광고주, 에이전시, 캠페인, 캠페인 그룹, 사이트, 사이트 그룹, 섹션, 페이지, 키워드에 대한 임시변통 보고서를 운영하기 위해 로그인할 수 있다. 사용자가 적절한 보고서에만 액세스하도록 액세스 제어가 승인될 수 있다.

수익화 플랫폼이 보고서를 스케줄링할 수 있다. 광고 서버가 주 단위로, 월 단위로, 캠페인이 시작할 때, 캠페인이 끝날 때, 그리고 일간 또는 전체 기간 전달량 초과/미달에 대해, 캠페인 보고서를 전달할 수 있다.

수익화 플랫폼이 전자 메일, FTP를 통해 보고서를 전달할 수 있다. 보고서가 전자 메일을 통해 전달될 수 있다. 그 밖의 다른 보고서 전달은 맞춤(custom)일 수 있다.

수익화 플랫폼은 캠페인이 목적에 맞지 않을 때, 또는 과판매 문제(oversell issue)를 가질 때 경고를 발생시킬 수 있다. 광고 서버는 캠페인 시작, 종료, 및 일간 또는 전체 주기 전달량 초과/미달에 대해, 캠페인 경고를 전달할 수 있다.

수익화 플랫폼은, 캠페인이 목적을 충족하지 않거나 과판매 문제를 가질 경우, (가령, 전자 메일, 대시보드 등을 통해) 경고를 전달할 수 있다. 광고 서버는 캠페인 시작, 종료, 일간 또는 전체 주기 전달량 초과/미달에 대해, 캠페인 경고를 전달할 수 있다.

수익화 플랫폼이 광고 전달을 감사(audit)하기 위해 제3자로 데이터 로그를 제공할 수 있다.

수익화 플랫폼이 예상에 대비되는 실제 캠페인 수행을 평가할 수 있다. 광고 서버가 실제의 노출 및 클릭에 대비되는 스케줄링된 노출 및 클릭을 나타내는 보고서를 제공할 수 있다.

수익화 플랫폼이 모든 서비스되는 광고에 대해 원시 클릭 스트림 데이터(즉, 클릭스로우 율(click through rates) 등)를 추적하고 이에 대해 보고할 수 있다. 수익화 플랫폼이 광고 요청 및 응답을 로깅할 수 있으며, 이 정보는, 필요에 따라, 데이터 피드를 통해 주기적으로 전달될 수 있다.

수익화 플랫폼은, 고객, 스크린, 롤-업에 의한, 실시간 계층 캠페인 수행 보고서(전달량 초과/미달 및 추세외삽(trend extrapolation))를 발생시킬 수 있다. 사이트, 사이트 그룹, 섹션, 페이지, 및 포지션에 의한 캠페인 보고서가 생성될 수 있다.

수익화 플랫폼이 PII 호환성 규정(수집된 데이터의 공개, 사용, 옵트-아웃 등)에 따를 수 있다. 수익화 플랫폼은 사용자 ID의 해쉬 버전을 저장할 수 있어서, 어떠한 PII도 사용자 프로파일에 저장될 수 없다. 덧붙이자면, 옵트-아웃 선호도(opt-out preference)가 사용자 프로파일과 함께 저장된다.

수익화 플랫폼은 각각의 요청 또는 응답을 처리하면서 10㎳ 미만의 대기시간(latency)을 제공할 수 있다.

수익화 플랫폼은 ASP 버전의 애플리케이션을 제공할 수 있고, 전체 기능 엔터프라이즈 버전의 애플리케이션을 제공할 수 있다.

수익화 플랫폼이 트래피킹(trafficking)을 위한 맞춤(custom) 데이터 속성, 트래피킹을 위한 맞춤 키 값 쌍, 타깃팅을 위한 맞춤 속성, 타깃팅을 위한 맞춤 키 값 쌍, 사용자 프로파일을 위한 맞춤 속성, 사용자 프로파일을 위한 맞춤 키 값 쌍을 지원할 수 있다. 프로파일 관리 플랫폼이 맞춤 속성을 지원한다. 수익화 플랫폼은 프로파일 관리 플랫폼과 함께, 맞춤 키 값 쌍을 저장하고 전달하도록 구성될 수 있다. 이들은 광고 요청에 추가된다.

수익화 플랫폼은 경우에 따라 하드웨어 설치 문서를 제공할 수 있고, 애플리케이션 소프트웨어 문서 및 임의의 요구되는 제3자 소프트웨어 문서를 제공할 수 있으며, 완전한 설치, 구성 및 설정(setup) 문서를 제공할 수 있고, 솔루션의 일부인 모든 제조업체가 공급하는 소프트웨어의 리스트를 제공할 수 있으며, 시스템의 동작을 위해 필요한 모든 제3자 소프트웨어의 리스트를 제공할 수 있고, 추천되는 하드웨어 플랫폼, 운영체제, 및 시스템을 위해 요구되는 버전의 리스트를 제공할 수 있다.

수익화 플랫폼은, 시스템 설치, 유지, 지원, 훈련, 시스템, 및 기술적 매뉴얼, 및 지시 절차를 지원하기 위해 무료로 포함되는 모든 문서의 리스트를 제공할 수 있으며, 추가 비용 없이 시스템을 위해 하드 카피 및 CD-ROM 문서를 제공할 수 있고, 시스템의 모든 단일 고장점에 대한 문서를 제공할 수 있고, 소프트웨어 및 하드웨어 업그레이드 절차의 문서를 제공하고, 서비스 인프라구조로의 일시적인 차단(interruption)(가령, 네트워크 또는 데이터베이스 연결의 손실)을 다룰 수 있고, 복수의 서버들 간에 실행될 수 있으며, 서버 오류로 인프라구조의 일부가 존재하지 않을 때 시스템이 축소된 기능으로 작동하는 방식을 나타낼 수 있다.

수익화 플랫폼이, 인프라구조의 일부가 존재하지 않을 때, 축소된 기능으로 작동할 수 있으며, 각각의 종단(endpoint)으로 이러한 차단(interruption)을 통지할 수 있고, 인프라구조 차단이 완료된 후 시스템이 보통의 동작으로 복귀하도록 할 수 있고, 시스템이 (경우에 따라) 데이터베이스 연결 차단을 다루도록 할 수 있다.

수익화 플랫폼은, 워드나 PDF 포맷으로 플랫폼 동작을 커버하는 다음의 최소한의 문서 세트를 제공할 수 있다: 사용자 안내서, 시스템 관리 매뉴얼, (경우에 따라) 개발자의 안내서, 배포 정보(Release notes), 업그레이드 지시사항, (경우에 따라) Javadoc.

수익화 플랫폼이 (경우에 따라) 네트워크 처리량, 사용자 응답 시간 및 처리되는 세션의 메트릭과 관련된 시스템 실시간 통계치 및 카운터에 대한 문서를 제공할 수 있다.

수익화 플랫폼은, 경우에 따라, 시스템의 설치 및 유지관리에 대한 훈련, 시스템의 관리에 대한 사용자 훈련, 시스템의 최종 사용자로서의 사용자 훈련, 및 애플리케이션 개발 확장을 위한 훈련을 제공할 수 있다. 프로파일 정의, 시스템 설정, 예측, 캠페인 관리, 및 보고를 위해 관리자 훈련이 제공될 수 있다. 예측, 캠페인 관리 및 보고를 위한 사용자 훈련이 제공될 수 있다. 수익화 플랫폼 API 통합 및 그 밖의 다른 임의의 식별되는 통합을 위한 훈련이 제공될 수 있다.

실시예에서, 수익화 플랫폼이 데이터베이스(예를 들어, MySQL, 그러나 이에 국한되지 않음)를 지원할 수 있다. 실시예에서, 수익화 플랫폼은 제3자 소프트웨어(예를 들어, Apache, Tomcat, MySQL, 또는 그 밖의 다른 임의의 제3자 소프트웨어 제품, 모듈, 또는 (이진 또는 소스 코드를 포함해) 코드, 그러나 이에 국한되지 않음)와 더 연계될 수 있다.

실시예에서, 프로파일 플랫폼에 의해 사용자 동작이 요약(digest)될 수 있다. 사용자 이벤트는, 실시간으로(사용자 이벤트가 발생할 때), 또는 발생되는 이벤트의 요건과 유형에 따라 한꺼번에(in batch), 시스템으로 공급될 수 있다. 특히, 검색 이벤트(질의 및 결과 클릭), 광고 이벤트(노출 및 클릭), 구매 이벤트, 및 브라우징 이벤트의 요약(digestion)이 지원될 수 있다. 이들 이벤트가 나타날 때, 이들 이벤트는 메타 정보(가령, 카테고리)로 분석 및 태깅될 수 있다. 그 후 분석 애플리케이션에 의해 상기 이벤트들은 요약될 수 있으며, 여기서 집합화되고 프로파일 생성기에게 이용 가능해질 수 있다. 프로파일 발생기는 집합 정보를 검토하고, 이에 따라 사용자 프로파일을 업데이트할 수 있다.

실시예에서, 프로파일 시스템은 2개의 핵심 통합 포인트를 가질 수 있다. 제 1 포인트는 이벤트를 시스템으로 공급할 수 있고, 제 2 포인트는 프로파일을 요청할 수 있다. 이벤트를 프로파일 시스템으로 공급하기 위해, 2개의 인터페이스가 존재할 수 있다. 제 1 인터페이스는 (REST를 기반으로 하는) 웹 서비스 인터페이스일 수 있다. 이 인터페이스는 이벤트가 발생할 때 이벤트의 통신을 가능하게 할 수 있다. 제 2 인터페이스는 파일 전송기(file transfer)를 이용하는 배치 프로세스일 수 있다(파일은 SCP를 이용해 시스템에 예치되거나, 정의된 위치 HTTPS/SCP로부터 불러와질 수 있다). 프로파일 또는 광고를 불러오기 위해, 웹 서비스 인터페이스가 이용 가능할 수 있다.

실시예에서, 수익화 플랫폼이 몇 개의 광고 네트워크와 통합될 수 있다. 광고 네트워크와 통합하기 위해 둘 이상의 메커니즘이 존재할 수 있다. 하나의 메커니즘은 API 통합일 수 있으며, 여기서, 수익화 플랫폼이 광고 네트워크에 의해 호스팅되는 웹 서비스를 호출(invoke)한다. 또는, 시장(market place)이 광고 네트워크가 아닌 수익화 플랫폼과 동기화될 수 있다.

실시예에서, 광고 서버는 광고 콘텐츠 후처리, 메타데이터 관리, 콘텐츠 카탈로그화 및 크리에이티브 관리를 위해 사용될 수 있는 API를 제공할 수 있다.

실시예에서, 광고 서버는 빌트-인 함수로서 데이터를 CDN에 넣을 수 있다.

실시예에서, 수익화 플랫폼이 관련성 엔진과 통합될 수 있다. 실시예에서, 맞춤 통합이 관련성 엔진으로부터 전달되는 데이터 및 세분화(segmentation)를 위해 적용되어야 할 규칙을 정의하는 것을 포함할 수 있다. 표적 및 광고 서비스가 또한 정의될 필요가 있을 수 있다. CRM 시스템으로부터의 데이터가 프로파일을 생성하도록 사용될 수 있는 한, 수익화 플랫폼으로 데이터가 공급되기 위한 데이터 포맷이 정의될 필요가 있을 수 있다. 광고 서버의 경우, 이들 시스템 중 다수와의 통합에서, 시스템 내 개체(가령, 캠페인과 크리에이티브)를 설정하도록 사용될 수 있는 광고 서버 API가 이용될 수 있다. 이는 과금 시스템과 통합될 캠페인 전달 및 과금 정보를 불러오기 위해서도 사용될 수 있다. 광고 서버 내 호스팅된 크리에이티브를 참조함으로써, 또는 데이터를 콘텐츠 전달 네트워크로 넣을 수 있는 빌트-인 능력을 통해, 외부 광고 스토어와의 통합이 이뤄질 수 있다.

실시예에서, 광고 서버에 의해, 클라이언트는, 광고 관리(가령, 타깃팅 및 보고)용으로 사용되는 메타데이터의 토대로서 그들의 자연스러운 택소노미를 구현할 수 있다. 각각의 광고 요청에 대한 필요한 메타데이터의 제한받지 않는 예는 다음과 같다:

광고 사이트(Ad site) - 콘텐츠를 설명하기 위해 일반적으로 사용되며, 클라이언트에 의해 적용되는 가상 레이블(virtual label). 상기 광고 사이트는 더 구체적이거나 더 일반적일 수 있다. 즉, 섹션, 채널, 네트워크, 서브-섹션, 페이지, 위젯, 뉴스레터 등일 수 있다. 상기 광고 사이트는 임의의 캠페인 타깃에 포함되거나 배재될 수 있다.

포지션 리스트 - 광고 존(Ad Zone), 배치(placement), 크기 및/또는 유형을 가리키도록 일반적으로 사용되는 최대 126개의 "포지션(position)"을 요청할 수 있음. 서버 UI에서 캠페인 및 광고가 포지션에 할당된다.

각각의 광고 요청에 대한 선택사항적 메타데이터의 예는 다음과 같다(그러나 이에 국한되지 않음):

맞춤 키워드(Custom Keywords) - 각각의 광고 요청에 따라, 클라이언트에 의해 정의된 네임-값 쌍(name-value pair)을 거절할 수 있다. 도 32에 나타난 바와 같이, 이들 맞춤 키워드는 각각의 광고 캠페인에 대한 부울 타깃팅 표현(Boolean targeting expression)을 구축하도록, 포함되거나, 배제되거나, 사용될 수 있다.

쿠키 - 부울 표현을 통해, 클라이언트의 도메인 내 쿠키가 타깃팅될 수 있다. 광고 서버는 또한 표준 HTTP 헤더, 가령, 날짜(Date), 사용자-에이전트(User-Agent)를 액세스할 수 있고 이들은 각각이 캠페인에서의 포함/배제를 타깃팅하도록 이용 가능하다. 또한 메타데이터에 대한 보고가 이용 가능할 수 있다.

실시예에서, 프로파일 관리 및 광고 타깃팅은, 예를 들어 다음과 같은 데이터를 포함하는 프로파일을 기초로 할 수 있다: 1) 운영자에 의해 제공되는 인구통계적 정보, 2) 운영자에 의해 제공되는 행동 지시자, 3) 운영자로부터의 원시 데이터(가령, 클릭 히스토리, 검색 히스토리, SMS/콜 데이터) 처리, 4) 운영자에게 제공되는 온-포털 검색 서비스(여기서, 이러한 질의가 정규화(normalize), 보강(enrich), 및 카테고리화(categorize)될 수 있음), 5) (광고 태그를 통해 결정된) 온-포털 클릭 히스토리, 6) (퍼블리셔와의 직접 관계를 통해 결정되며, 퍼블리셔에 의해 제공되거나 검색 히스토리 또는 광고 태그를 통해 드러난 브라우징을 기초로 결정된 행동 프로파일 정보를 포함할 수 있는) 오프-포털 행동, 7) 이전 및 현재 위치 기반의 정보, 또는 그 밖의 다른 임의의 프로파일 데이터. 데이터는 한꺼번에(in batch), 또는 실시간으로, 제공, 캡처, 및 사용될 수 있다. 실시예에서, 사용자의 클릭이, 검색 알고리즘(가령, 단어 빈도, 링크 분석)을 적어도 부분적으로 기초로 하는 페이지(가령, 웹페이지)의 맥락 정보와 상관될 수 있다.

도 33에 도시된 바와 같이, 수익화 플랫폼이 사용자 로그인 스크린과 연계될 수 있다.

실시예에서, 비-웹(non-web) 모바일 트래픽(가령, SMS, MMS, 게임내(in-game), 애플리케이션내(in-application), 비디오, TV, 음성(가령, 전화번호 문의 전화(directory assistance call)을 위한 광고, 또는 텔레비전이나 라디오 프로그램에서의 투표를 위한 전화]), 또는 그 밖의 다른 유형의 콘텐츠가, 본원에 기재된 바와 같이 맥락 및 행동 데이터를 적어도 부분적으로 기초로 한다.

실시예에서, 페이-퍼-클릭 광고의 맥락 타깃팅은 SMS, MMS, 게임내 데이터, 애플리케이션내 데이터, 비디오, TV, 음성, 또는 그 밖의 다른 유형의 콘텐츠를 기초로 할 수 있다.

실시예에서, 행동 프로파일이 콘텐츠(가령, 광고 콘텐츠)의 신디케이션(sydication)을 위해 사용될 수 있다. 하나의 예를 들면, 제3자 퍼블리셔(가령, 운영자가 아닌 자), 또는 제3자 광고 네트워크가, 운영자가 아닌 제3자 퍼블리셔에 대해 타깃팅된 광고의 전달을 촉진시키기 위해, 행동 프로파일 정보를 요청할 수 있다. 운영자와 함께 형성되는 행동 프로파일이 반환될 수 있다. 실시예에서, 이 애플리케이션은 행동 프로파일의 구성요소로의 액세스 권리를 설명할 수 있다. 애플리케이션은 또한, 불명료화(obfuscation), 해싱(hashing), 시간 제한적 ID, 또는 프로파일 데이터로의 허가된 액세스를 제한하기 위한 그 밖의 다른 방법을 포함할 수 있다.

실시예에서, 운영자는, 고정 요금(flat fee)의 형태로 된, 프로파일 데이터에 대한 매출, 매출 공유, 또는 광고에 대한 그 밖의 다른 임의의 매출 메트릭을 수신할 수 있다.

실시예에서, 프로파일 내 정보의 중요도에 가중치가 매겨질 수 있다(가령, 인구통계자료 대(vs) 행동 데이터).

실시예에서, 행동 프로파일이 집계(aggregate)될 수 있다. 예를 들어, 퍼블리셔가 광고를 요청할 수 있고, 수익화 플랫폼이, 사용자가 콘텐츠를 어느 운영자로부터 요청하고 있는지를 결정할 수 있으며, 연계된 네트워크에 대한 행동 프로파일을 추출할 수 있고, 연계된 행동 프로파일 정보를 반환할 수 있다.

실시예에서, 모바일 트래픽의 수익화에 대해 복수의 광고 인벤토리가 관리될 수 있다. 예를 들어, 퍼블리셔 및/또는 운영자는 수익화하기를 원하는 이벤트를 선택할 수 있다. 퍼블리셔 및/또는 운영자는, 광고가 어느 인벤토리로부터 오는지를 결정하는 수익화 플랫폼으로부터 광고를 요청할 수 있다. 복수의 광고 네트워크 및/또는 광고 서버들 간에 광고 인벤토리의 배포가 발생할 수 있다. 광고가 선택될 인벤토리의 결정은, 가중치(즉, 퍼센트율 할당), 백필(backfill)(즉, A를 시도, 그 후, B를 시도, 그 후, C를 시도), 혼합(즉, 입찰 가격, 관련성, 수익, 또는 기타를 기초로 하는 하나의 이벤트에서 복수의 광고를 정렬하기), 수익(즉, MP가 광고 제공자/서버에게 광고에 대해 질의하고, 타 서버로부터의 광고와 책정 가격을 비교하며, 광고와 행동 프로파일의 상관관계를 기초로 하여 예상 수익을 결정함), 또는 그 밖의 다른 임의의 방법을 포함할 수 있다. 이러한 규칙은 단일 광고 스팟으로 타깃팅되거나 복수의 광고 스팟에 걸쳐 적용될 수 있다. 도 34, 35, 및 36에서 도시된 바와 같이, 광고 스팟, 광고 유형, 및 광고 제공자의 크리에이션 및 관리가 수익화 플랫폼의 사용자 인터페이스와 연계될 수 있다. 특정 캠페인에 대한 인벤토리를 예약하기 위한 변화가 이뤄진 후, 시스템이 재-균형을 이룰 수도 있다.

실시예에서, 개인화(personalization) 및/또는 콘텐츠 추천 기법이, 콘텐츠 전달의 목적으로 행동 프로파일을 액세스하기 위해 이용 가능해질 수 있다.

실시예에서, 모바일 트래픽의 수익화를 위해 복수의 광고 인벤토리를 관리할 때 수익화 플랫폼이 복수의 광고 네트워크 및 서버 간 핸드세트 관리를 포함할 수 있다. 예를 들어, 제조자, 모델, 및 능력이 포함된 중앙집중형 핸드세트 데이터베이스가 이용될 수 있다. 광고가 요청될 때, 타깃팅 목적으로, 그리고 올바른 광고 선택(가령, 소형, 중형, 또는 대형)을 위해, 핸드세트 및 능력들이 광고 네트워크 및 서버에 제공될 수 있다. 하나의 실시예에서, 수익화 플랫폼은, 하나의 통신업체/퍼블리셔가, 광고 네트워크/서버로 제공되는 특정 핸드세트(나머지 통신업체가 사용 중인 것과 상이할 수 있음)용 광고 유형/크기 데이터를 변경할 수 있는 예외 관리(exception management)를 제공할 수 있다. 핸드세트의 제조사와 모델은, 웹페이지 요청(가령, WAP 헤더 내 사용자 에이전트 문자열(string)), 핸드세트에 직접 질의할 수 있는 클라이언트 애플리케이션, 통신업체 사용자/핸드세트 데이터베이스, 또는 그 밖의 다른 임의의 기준을 기초로, 판단될 수 있다. 이 시스템에 의해, (가령, 동일한 캠페인 관리 및 보고 툴을 계속 이용하기를 원하는 퍼블리셔에 대해) 비-모바일(non-mobile) 광고 서비스 기법의 모바일 활성화를 가능하게 할 수 있다.

실시예에서, 비-모바일 매체(가령, 컴퓨터, TV, 셋톱 박스 등)에서의 광고를 타깃팅하기 위해, 수익화 플랫폼 내에서 모바일 행동 데이터(mobile behavioral data)가 사용될 수 있다. 실시예에서, 본 발명에 따르는 수익화 플랫폼의 방법 및 시스템은, 그 밖의 다른 비-모바일 매체 상에서 모바일 사용자를 식별하도록 사용될 수 있다(가령, TV 셋톱 박스로부터의 전화기 검출(phone detection), 시청된 콘텐츠의 카테고리화, 집 밖에서 인터넷에 액세스 중일 때 컴퓨터를 계속 추적하기 위한 쿠기 폐기(dropping), 또는 그 박의 다른 임의의 방법).

실시예에서, 수익화 플랫폼에서, 광고주가, 행동 프로파일 데이터를 적어도 부분적으로 기초로 하여, 모바일 페이-퍼-클릭 시장(marketplace)에서 입찰할 수 있다.

실시예에서, 수익화 플랫폼은, 예를 들어, 검색 알고리즘(가령, 단어 빈도, 링크 분석, 및 그 밖의 다른 방법)을 이용하는 광고의 맥락 타깃팅(contextual targeting)을 이용하여, 디스플레이 광고를 맥락 타깃팅할 수 있다. 실시예에서, 본원에 기재된 바와 같이, 이 정보는, 모바일 통신 설비 및/또는 상기 설비의 사용자와 관련된 다른 정보와 조합될 수 있다.

실시예에서, 광고 타깃팅은 카테고리화된 위치를 기초로 할 수 있다. 카테고리화된 위치는 가정(home), 직장(work), 장내(in-market), 장외(out-of-market)를 포함할 수 있고, 모바일 통신 설비와 연계된 위치 히스토리 데이터를 적어도 부분적으로 기초로 할 수 있다. 적어도 부분적으로, 지리적 영역과 상관될 수 있는, 콜, SMS, 또는 그 밖의 다른 활동(가령, 셀폰 타워 ID, 또는 그 밖의 다른 임의의 위치 검출 기법)의 로그(log)를 적어도 부분적으로 이용함으로써, 카테고리화된 위치가 제공될 수 있다.

실시예에서, 게이트웨이 데이터 또는 그 밖의 다른 운영자 데이터(가령, 트랜스코더(transcoder)를 통한 클릭 히스토리)가 사용되어, 링크 권위 알고리즘(link authority algorithm)을 수정할 수 있다. 실시예에서, 네트워크 내 링크 사용의 히스토리가 링크 분석 및 품질 검출을 개선할 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비에서의 검색이 맥락 검색(가령, 사용자가 검색을 하는 곳)과 맥락 제안(가령, SMS, 브라우저, 연락처 등으로부터의 맥락 제안)을 적어도 부분적으로 기초로 할 수 있다.

실시예에서, 검색이 카테고리화된 위치를 기초로 할 수 있다. 카테고리화된 위치는, 집, 직장, 장내, 장외, 또는 그 밖의 다른 임의의 위치 카테고리를 포함할 수 있다. 집 및 직장 위치는, 예를 들어, 네트워크에 의해 제공되는 위치 정보 히스토리를 기초로 제공된 인구통계적 데이터 없이, 결정될 수 있다. 카테고리화된 위치는, 지리적 영역과 상관될 수 있는, 콜, SMS, 또는 그 밖의 다른 활동(가령, 셀폰 타워 ID, 또는 그 밖의 다른 임의의 위치 검출 기법)의 로그를 적어도 부분적으로 기초로 하여 제공될 수 있다.

실시예에서, 데이터 통합 기법 및 방법이 수익화 플랫폼 및 본원에 기재된 그 밖의 다른 바람직한 실시예의 일부로서 사용되어, 무선 운영자 데이터, 모바일 통신 설비 데이터, 사용자 데이터, 모바일 콘텐츠 데이터, 및 그 밖의 다른 유형의 데이터를 수집, 결합, 병합, 검증, 분석하고, 그 밖의 다른 데이터 프로세싱 작업을 수행할 수 있다. 데이터 통합 기법 및 방법이 복수의 모바일 데이터 소스로부터 수집된 정보를 취하여, 수집된 정보로부터 추론을 하고, 새로이 수신된 정보를 기초로, 데이터베이스의 가능한 변경을 식별하고, 상기 추론을 기초로 데이터베이스의 변경을 검증할 수 있다.

실시예에서, 데이터 통합 기법 및 방법이 사용되어, 복수의 모바일 데이터 소스 등으로부터 정보를 추출할 수 있으며, 데이터 소스는 복수의 개별 데이터 유형을 갖고, 데이터 소스로부터의 데이터를, 예를 들어, 수익화 플랫폼에 의해 사용될 데이터베이스에서 표현될 수 있는 데이터 유형으로 변환하고, 따라서 데이터베이스는 개별 데이터 유형으로부터의 정보를 통합한다. 실시예에서, 개별 데이터 유형은, 무선 운영자 데이터, 모바일 통신 설비 데이터, 콘텐츠와 관련된 맥락 정보, 모바일 가입자 특성, 사용자 거래, 사용자 및/또는 사용자의 모바일 통신 설비와 관련된 지리적 데이터, 사용자 행동 정보(가령, 사용자 프로파일), 인구통계적 정보, 사용성 히스토리, 및 본원에 기재된 그 밖의 다른 데이터 소스 및 유형 중에서 선택될 수 있다.

실시예에서, 데이터 통합 기법 및 방법은, 데이터 세트(가령, 수익화 플랫폼과 연계되어 저장되거나 사용되는 데이터 세트)의 생성, 업데이트, 및 유지관리와 관련해, 예를 들어, 규칙 엔진(rules engine)에 의해 규칙을 적용하기 위해 사용될 수 있다. 규칙 엔진이 보조 변경 데이터, 즉, 하나 이상의 데이터 소스로부터 오고, 데이터 세트의 변경이 필요할 수 있음을 나타내는 데이터, 또는 추론 데이터(즉, 하나 이상의 데이터 세트로부터의 추론에 의해 얻어진 데이터)에 적용될 수 있다. 예를 들어, 규칙은 보조 데이터 소스가 추론을 확인한 경우, 또는 추론이 데이터 소스에 의해 지시되는 데이터와 일치하는 경우, 데이터 세트의 변화가 이뤄질 것임을 나타낼 수 있다. 마찬가지로, 규칙은 복수 번의 확인을 필요로 할 수 있는데, 가령, 데이터 세트의 변경(또는 데이터 세트의 새로운 특징이나 속성의 생성)을 확인하기 전에, 둘 이상의 소스 또는 둘 이상의 추론을 필요로 할 수 있다. 다른 데이터 세트에 의해서인지, 또는 추론에 의해서인지에 관계없이, 규칙은 임의의 정해진 횟수의 확인을 필요로 할 수 있다. 규칙은 또한 다양한 프로세스 또는 작업 흐름을 구현할 수 있으며, 가령, 특정 사람이나 개체가 지정 유형의 변경, 또는 특정 유형의 데이터의 변경을 승인할 것을 필요로 할 수 있다.

실시예에서, 복수의 모바일 데이터 소스로부터 정보를 추출하기 위해, 데이터 통합 기법 및 방법이 사용될 수 있으며, 이때, 데이터 소스는 복수의 개별 데이터 유형을 갖고, 공통 데이터 세트에 데이터를 저장하며, 데이터베이스(가령, 수익화 플랫폼과 연계된 데이터베이스)와 연계된 변경 요청을 고려하고, 공통 데이터 세트를 이용한다.

실시예에서, 데이터 통합 기법 및 방법은 복수의 모바일 데이터 소스로부터 정보를 추출하도록 사용될 수 있고, 데이터 소스는 복수의 개별 데이터 유형을 가지며, 공통 데이터 세트에 데이터를 저장하고, 공통 데이터 세트를 고려하여 데이터베이스(가령, 수익화 플랫폼과 연계된 데이터베이스)의 가능한 변경을 식별하며, 공통 데이터 세트를 기초로 하는 변경 요청을 개시한다.

실시예에서, 복수의 모바일 데이터 소스로부터 데이터를 통합하기 위해 데이터 통합 설비가 사용될 수 있으며, 여기서 데이터 소스는 수익화 플랫폼에 관련된 속성을 포함하며, 데이터 통합 설비가 추출 설비, 데이터 변환 설비, 로딩 설비, 메시지 브로커(message broker), 커넥터, 서비스 중심 아키텍처, 큐, 브리지, 스파이더, 필터링 설비, 클러스터링 설비, 신디케이션 설비, 및 검색 설비 중에서 선택된다.

실시예에서, 복수의 모바일 데이터 소스로부터의 데이터를 통합하기 위해, 데이터 통합 설비가 사용될 수 있으며, 이때 상기 데이터 통합 설비는 복수의 데이터 소스에 의해 수집된 데이터의 분석으로부터 얻어진 추론을 이용하고, 추론을 적용할 범위를 결정하기 위해 데이터 통합 규칙을 적용하며, 규칙의 적용을 기초로 데이터 세트를 업데이트한다.

실시예에서, 복수의 모바일 데이터 소스로부터의 데이터를 통합하기 위해, 데이터 통합 설비가 사용될 수 있으며, 이때, 데이터 통합 설비는 복수의 데이터 소스에 의해 수집된 데이터의 분석으로부터 얻어진 추론을 취하고, 추론이 적용될 범위를 결정하기 위해 데이터 통합 규칙 계층구조를 적용하며, 규칙의 적용을 기초로 하여 데이터 세트를 업데이트한다.

실시예에서, 시스템(수익화 플랫폼)과 관련된 데이터 세트에서 사용되기 위한 데이터 유형을 결정하기 위해 데이터 통합 설비가 규칙 계층구조를 제공할 수 있으며, 여기서 규칙 계층구조는, 데이터 아이템, 데이터 아이템의 풍부성(richness), 데이터 아이템의 신뢰도, 데이터 아이템의 신선도(freshness), 및 데이터 아이템의 소스 중 적어도 하나를 기초로 규칙을 적용하며, 규칙 계층구조는 데이터 통합 규칙 매트릭스(data integration rule matrix)로 표현되고, 매트릭스는 상이한 유형의 데이터에 상이한 규칙 계층구조를 적용하는 것을 용이하게 한다.

실시예에서, 복수의 모바일 데이터 소스로부터의 데이터를 통합하기 위해 데이터 통합 설비가 사용될 수 있으며, 데이터 통합 설비는 데이터 소스에 의해 수집되는 데이터의 분석으로부터 얻어진 추론을 취하고, 추론이 적용될 범위를 결정하기 위해 데이터 통합 규칙 매트릭스를 적용하며, 규칙의 적용을 기초로 데이터 세트를 업데이트한다.

데이터 통합 설비가, 시스템(가령, 수익화 플랫폼)과 연계되어 사용됨으로써, 수익화 플랫폼에서 사용되기 위해, 반복적으로, 데이터를 수집하고, 수집된 데이터에 대한 추론을 만들 수 있다. 반복(iteration)은 여러 번 수행되거나, 상시 프로세스로서 지속적으로 수행되어, 데이터 속성에 대한 추론을 수집하고 만들 수 있다. 반복은 전체 데이터 세트(가령, 사용자의 전체 사용성 히스토리, 콘텐츠와 관련된 모든 광고 전환 데이터 등)의 함수, 또는 특정 데이터 세그먼트(가령, 24시간이 안된 사용성 히스토리, 여성들에 대한 광고 전환 데이터)일 수 있다. 이전에 수집된 데이터 추론 속성에 대해 추후 비교되기 위해(가령, 사용자의 브라우징 히스토리에 대해 만들어진 제 1 데이터 추론 속성을, 브라우징이 아닌 행동(가령, SMS 문자 전송)을 수행하는 동일한 사용자의 히스토리에 대해 만들어진 제 2 데이터 추론 속성에 비교하기 위해), 데이터 속성이 저장될 수 있다. 실시예에서, 이 프로세스는 연속적일 수 있으며, 시간의 흐름에 따른 차이(difference)를 검출하기 위한 목적으로 추론된 속성의 상시 비교를 나타낸다.

데이터 통합 설비가 브리지(bridge), 메시지 브로커(message broker), 큐(queue), 및 커넥터(connector) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 따라서, 소스와 데이터 통합 설비 간의 연결을 확립하는 컴퓨터 코드, 하드웨어, 또는 둘 모두를 통해, 유용한 데이터 소스가 데이터 통합 설비와 연계될 수 있다. 예를 들어, 브리지는, 원시 데이터형으로 된 데이터(가령, 마크-업 언어 포맷으로 된 데이터)를 취하며, 데이터의 관련 부분을 추출하고, 데이터를 상이한 포맷(예를 들어, 수익화 플랫폼에서 사용되도록 데이터를 (가령, 사용자 데이터, 콘텐츠 데이터, 무선 운영자 데이터, 퍼블리셔 데이터, 등과 연계된 속성 또는 메타데이터로서) 저장하기에 적합한 포맷)으로 변환하는 코드를 포함할 수 있다. 메시지 브로커는 데이터 소스(가령, 무선 운영자)로부터 데이터를 추출하고, 데이터를 타깃 위치(가령, 수익화 플랫폼 서버)로 전달되도록 큐, 또는 저장 위치에 놓으며, 타깃 위치에 대한 적절한 시간 및 적절한 포맷으로 데이터를 전달할 수 있다. 실시예에서, 타깃 위치가 수익화 플랫폼 데이터베이스(152), 데이터 마트(data mart), 메타데이터 설비, 또는 수익화 플랫폼 내에 속성을 저장하거나 연계시키기 위한 설비일 수 있다. 커넥터는, 중간 설비(가령, 데이터 마트 또는 데이터 백(data bag))의 존재 여부에 관계없이, 소스와 타깃 데이터 설비를 연결하기에 적합한 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스, 또는 그 밖의 다른 코드를 포함할 수 있다. 커넥터는, 예를 들어, AJAX 코드, SOAP 커넥터, Java 커넥터, WSDL 커넥터 등을 포함할 수 있다.

실시예에서, 데이터 통합 설비는 복수의 데이터 소스로부터의 데이터를 통합하도록 사용될 수 있고, 데이터 소스는, 예를 들어, 수익화 플랫폼과 관련된 속성을 포함한다. 데이터 통합 설비는 신디케이션 설비를 포함할 수 있다. 상기 신디케이션 설비는, 가령, 수익화 플랫폼 데이터베이스(가령, 사용자 행동 프로파일, 퍼블리셔, 또는 수익화 플랫폼에 의해 사용되는 그 밖의 다른 임의의 유형의 데이터와 관련된 데이터베이스)를 생성, 업데이트, 또는 유지관리를 보조할 때, 정보를 추가로 컴퓨터, 서비스 등에 의해 사용되기 적합한 형태로 게재할 수 있다. 예를 들어, 신디케이션 설비는, RSS, XML, OPML, 또는 유사한 포맷(가령, 사용자 데이터, 무선 운영자 데이터, 광고 전환 데이터, 퍼블리셔 데이터, 및 수익화 플랫폼에 의해 사용될 수 있는 그 밖의 다른 다수 유형의 정보)으로 관련 데이터를 게재할 수 있다. 데이터로 데이터베이스의 관련 필드(field)를 채우거나, 데이터베이스의 속성을 채우거나, 데이터베이스 내 메타데이터를 채우기 위해, 데이터를 수익화 플랫폼 데이터베이스(가령, 사용자 프로파일 데이터베이스)로 직접 공급하기 위한 데이터 통합 설비에 의해 신디케이션 설비가 구성될 수 있다. 실시예에서, 규칙 엔진과 함께, 신디케이트된 데이터가 사용될 수 있어서, 가령, 다양한 추론 프로세스를 보조하거나, 그 밖의 다른 데이터를 확인하는 것을 보조할 수 있다.

실시예에서, 데이터 통합 설비는 서비스 중심 아키텍처 기능을 포함할 수 있다. 서비스 중심 아키텍처 설비에서, 하나 이상의 데이터 통합 단계가, 다양한 컴퓨터 및 서비스에 액세스 가능한 서비스(가령, 사용자 프로파일 데이터베이스 등의 수익화 플랫폼 데이터베이스의 배포, 업데이트, 및 유지관리를 보조하는 서비스)로서 전개될 수 있다. 서비스는, 가령, 규칙 이행, 규칙의 계층구조 등에 의한 추론을 보조하기 위한 서비스, 예를 들어, 다양한 소스로부터의 데이터의 확인을 보조하기 위한 서비스를 포함할 수 있다. 서비스를 액세스하기 위한 방법에 관한 정보와 함께, 레지스트리(registry)에서 서비스가 게재될 수 있어서, 다양한 데이터 통합 설비가 서비스를 이용하도록 할 수 있다. 액세스는, 가령, 웹 서비스 정의어(Web Services Definition Language), 엔터프라이즈 Java 빈즈(beans), 또는 서비스 중심 아키텍처에서 데이터 통합을 관리하기 위한 다양한 그 밖의 다른 코드를 이용하는 API, 커넥터, 등일 수 있다.

실시예에서, 데이터 통합 설비는 스파이더링 설비(spidering facility), 웹 크롤러(web crawler), 클러스터링 설비(clustering facility), 스크래핑 설비(scraping facility), 및 필터링 설비 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 따라서 스파이더링 설비, 또는 그 밖의 다른 유사한 설비가 데이터(가령, 다양한 도메인, 서비스, 무선 운영자, 퍼블리셔, 및 소스로부터 이용 가능한 데이터, 인터넷 또는 그 밖의 다른 네트워크 상에서 이용 가능한 데이터)를 검색하고, (예를 들어, 적합한 유형을 갖는 것으로 나타나는 데이터를 스크래핑하거나 클러스터링함으로써) 데이터를 추출하며, 다양한 필터를 기초로 데이터를 필터링하고, 데이터를, 가령 타깃 수익화 플랫폼 데이터베이스로 전달할 수 있다. 따라서, 관련 데이터 소스를 스파이더링함으로써, 데이터 통합 설비가 관련 데이터, 가령, 사용자 행동 데이터, 콘텐츠와 관련된 맥락 데이터, 퍼블리셔 데이터, 및 그 밖의 다른 많은 (본원에 기재된 다양한) 유형의 정보를 찾을 수 있다. 추론 엔진에 의해, 추론을 얻거나, 추론을 뒷받침하거나, 추론에 반박하기 위해, 또는 기타 목적으로, 가령, 수익화 플랫폼 데이터베이스의 생성, 유지관리, 또는 업데이트를 보조하기 위해, 관련 데이터가 사용될 수 있다. 또한 데이터는 데이터 필드(data field)를 직접 채우기 위해, 또는 데이터 아이템과 연계된 속성을 채우기 위해, 또는 메타데이터를 제공하기 위해, 사용될 수 있다.

실시예에서, 통계적 분석 기법, 가령, 선형 회귀 분석, 로지스틱 회귀 분석, 의사결정 트리 분석, 베이즈 기법(Bayes technique)(가령, 나이브 베이즈(naive Bayes)), K 최근접 이웃 분석(K nearest neighbors analysis), 협업 필터링, 데이터 마이닝, 및 그 밖의 다른 기법이 수익화 플랫폼의 부분으로서 사용될 수 있어서, 무선 운영자 데이터, 모바일 통신 설비 및 그 사용자와 관련된 데이터, 광고 네트워크 데이터, 퍼블리셔 데이터, 또는 그 밖의 다른, 수익화 플랫폼 내에서 사용되는 임의의 유형의 데이터들 간 관련성을 모델링, 필터링, 및 결정할 수 있다. 예를 들어, 선형 회귀 분석이 사용되어, 하나 이상의 독립 변수들(가령, 모바일 가입자 특성)과, 또 다른 종속 변수(가령, 광고 전환) 간 관계를 결정할 수 있으며, 이러한 관계는 최소 제곱 함수(least squares function), 이른바 선형 회귀 수학식에 의해 모델링된다. 이 함수는 회귀 계수라고 일컬어지는 하나 이상의 모델 파라미터들의 선형 결합(linear combination)이다. 수익화 플랫폼 데이터는, m개의 독립 변수(설명 변수)

에 대한 n개의 값

과, 종속 변수(응답 변수)

에 대한 n개의 값

으로 구성될 수 있다. 독립 변수는 회귀자(regressor), 외생 변수, 공변인, 입력 변수, 또는 예측 변수(predictor variable)라고도 일컬어질 수 있다. 일반적으로 결정될 m개의 파라미터

가 있다. 모델은 이들 파라미터의 선형 결합이다.

여기서, 일반적으로 X는 상수, 즉, 관측(observation)에 따라 달라지지 않는 컬럼(column)과, 독립 변수 또는 독립 변수의 함수를 포함한다.

은 에러 항을 나타낸다. 이 명세서에 따르지 않는 수익화 플랫폼 내에서 사용되는 모델은 비선형 회귀 분석 및/또는 그 밖의 다른 통계 기법에 의해 취급될 수 있다.

단순 선형 회귀 분석에서, 데이터 모델은 직선을 나타내고,

로 써질 수 있다.

m=2이고,

(절편) 및

(기울기)가 모델의 파라미터이고, 계수는

및

이다.

선형 회귀 분석 모델은 독립 변수의 선형 함수일 필요는 없다: 여기서 선형은

의 조건부 평균이 파라미터

에서 선형임을 나타낸다. 예를 들어, 모델

은 파라미터

및

에서 선형이지만,

(

의 비선형 함수)이기 때문에

에서는 선형이 아니다.

선형 회귀를 조건부 기대값의 모델로서 명확하게 보여주는 단순 선형 회귀 분석의 공식은,

와 같을 수 있다.

가 주어질 때,

의 조건부 분포(conditional distribution)는 에러 항의 분포의 선형 변환(linear transformation)이다.

또 다른 예를 들면, 수익화 플랫폼 데이터(가령, 무선 운영자 데이터, 모바일 통신 설비 및 그 사용자와 관련된 데이터, 광고 네트워크 데이터, 퍼블리셔 데이터, 또는 수익화 플랫폼 내에서 사용되는 그 밖의 다른 임의의 유형의 데이터)를 분석하기 위해 베이즈 정리(Bayes theorem)가 사용될 수 있다. 베이즈 정리는 이벤트 A와 B(여기서, B는 0이 되지 않는 확률(non-vanishing probability)임)의 조건부 및 한계 확률(conditional and marginal probability)에 관한 것이다:

베이즈 정리 내 각각의 항은 다음과 같은 관습적인 명칭을 가진다:

·

는 A의 사전 확률(prior probability) 또는 한계 확률(marginal probability)이다. B에 대한 어떠한 정보로 고려하지 않는다는 점에서 "사전(prior)"이다.

·

는 B가 있을 때 A의 조건부 확률이며, B의 특정 값으로부터 얻어지거나 B의 특정 값에 종속되기 때문에, 이 확률은 사후 확률(posterior probability)이라고도 일컬어진다.

·

는 A가 있을 때 B의 조건부 확률이다.

·

는 B의 사전 확률 또는 한계 확률이며, 정규화 상수(normalizing constant) 역할을 한다.

베이즈 정리를 이용하여, 조건부 확률이, 예를 들어, 모바일 통신 설비의 사용자 프로파일 변수에 할당될 수 있는데, 여기서, 확률은 광고 전환의 가능도(likelihood)를 추정하며, 모바일 콘텐츠와 사용자의 상호대화의 사전 관측값(prior observation)을 적어도 부분적으로 기초로 한다.

수익화 플랫폼 데이터(가령, 무선 운영자 데이터, 모바일 통신 설비 및 그 사용자와 관련된 데이터, 광고 네트워크 데이터, 퍼블리셔 데이터, 또는 수익화 플랫폼 내에서 사용되는 그 밖의 다른 임의의 유형의 데이터)를 분석하기 위해 나이브 베이즈 분류자(Naive Bayes classifier)도 사용될 수 있다. 나이브 베이즈 분류자는 강력한(나이브) 독립성 가정을 갖는 베이즈 정리 응용을 기초로 하는 확률 분류자이다. 나이브 베이즈 분류자는, 클래스의 특정 특징의 존재 확률(또는 존재하지 않을 확률)이 그 밖의 다른 임의의 특징의 존재 확률(또는 존재하지 않을 확률)과 관련되지 않음을 가정한다. 예를 들면, 모바일 통신 설비의 사용자가 스포츠 관련 웹사이트를 방문한 적이 있고, 대학 축구 팀 응원가를 전화벨소리로 사용할 때, 그는 사용자 프로파일에서, 스포츠 팬으로 분류될 수 있다. 베이즈 분류자는, 이들 모든 속성이, 이 사용자가 스포츠 팬일 확률에 독립적으로 기여할 것을 고려한다. 사용자 프로파일 내에서 클래스가 할당되면(가령, 사용자 X = 스포츠 팬), 수익화 플랫폼에 의해 사용자의 정보가 저장되고 공유될 수 있다(가령, 데이터를 광고 서버로 전송하기. 이때, 사용자의 모바일 통신 설비로 전달되기 위한 스포츠-관련 후원 콘텐츠를 선택하기 위해 클래스 "스포츠 팬"이 사용될 수 있음). 단일 사용자 프로파일이 복수의 분류자를 포함할 수 있다. 예를 들어, 스포츠 팬의 사용자 프로파일은, 사용자의 모바일 통신 설비와 연계되는 무선 데이터 스트림, 무선 계정 데이터, 사용자와 관련된 행동 데이터, 사용자의 모바일 통신 설비 및 그 밖의 다른 임의의 데이터 소스에서 액세스되는 콘텐츠 및 애플리케이션과 관련된 맥락 데이터을 이용해, 사용자가 "국제 관광객(international traveler)", 또는 "원예전문가(horticulturalist)" 등임을 나타내는 분류자를 포함할 수 있다. 나이브 베이즈 분류자의 이점은, 분류 시 필요한 파라미터를 추정하기 위해 작은 크기의 훈련 데이터(변수의 평균과 분산)를 필요로 한다는 것이다. 독립 변수는 가정되기 때문에, 각각의 클래스에 대한 변수의 분산만 결정될 필요가 있으며, 전체 공분산 행렬이 필요하지 않다. 나이브 베이즈의 이러한 특성이 분류를 가능하게 할 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비 사용자에 대한 행동 프로파일을 전개하기 위해 행동 데이터 분석 알고리즘이 사용될 수 있다. 그 후, 광고 및 그 밖의 다른 콘텐츠를 사용자의 모바일 통신 설비로 타깃팅하기 위해 행동 프로파일이 사용될 수 있다. 행동 프로파일은 모바일 통신 설비 상에서의 사용자의 활동의 요약(summary), 가령, 액세스되는 콘텐츠 및 애플리케이션의 유형, 및 그 밖의 다른 행동 속성을 포함할 수 있다. 사용자의 활동 요약은 검색, 브라우징, 구매, 클릭, 노출 시 무반응(impressions with no response), 또는 그 밖의 다른 임의의 활동을 포함할 수 있다. 행동 속성은 콘텐츠 카테고리의 연속적인 관심 점수로서 요약될 수 있다. 연속 빈도 점수 및 연속 최신성 점수(가령, 발생한 활동이 얼마나 최근의 것인지)가, 행동 프로파일을 구축할 때 사용되기 위한 행동 속성으로 여겨질 수 있다. 본원에 기재되는 분석 기법(가령, 나이브 베이즈 분류자)을 이용해, 사용자의 활동 요약 및 행동 속성이 카테고리화될 수 있다.

콘텐츠 데이터, 가령, 후원 콘텐츠 및 그 특성이 행동 프로파일 생성을 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 광고 신원(advertisement identity), 광고 태그, 사용자 신원, 광고 스팟 신원(advertisement spot identity), 데이터, 및 각각의 노출에 대한 사용자 응답이 사용될 수 있다. 덧붙이자면, 행동 프로파일, 또는 행동 프로파일의 일부를 기초로 각각의 광고를 타깃팅하기 위해 콘텐츠 카테고리가 사용될 수 있다. 덧붙이자면, 콘텐츠 카테고리는 각각의 검색, 브라우징, 구매, 또는 그 밖의 다른 온라인 행동 및/또는 거래와 연계될 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비 사용자와 연계된 행동 프로파일을 액세스하기 위해 알고리즘이 구현될 수 있다. 서로 다른 공식을 이용함으로써, 알고리즘 파라미터가 계산될 수 있고, 예시적 실시예는 다음과 같다:

· 관심 점수 = 1/(1+e^-z)

· z = 절편(Intercept) + 가중된 활동(Weighted Activity)

· 가중된 활동 = 브라우징량(Browse Amount) * 브라우징 팩터(Browse Factor) + 검색량(Search Amount) * 검색 팩터(Search Factor) + 구매량(Purchase Amount) * 구매 팩터(Purchase Factor) + 클릭량(Click Amount) * 클릭 팩터(Click Factor) + 노 클릭량(No Click Amount) * 노 클릭 팩터(No Click Factor)

· 활동량 = 이전 활동량 * (히스토리 팩터^경과일 수) + 새 활동량

· 이전 활동량 = 활동량의 이전 계산치

· 새 활동량 = 활동량 계산에서 계산되지 않았던 가중된 활동

· 경과일 수 = 최근 업데이트 날짜 이래로 경과된 일 수

· 수행: z = 절편 + [-ln(1/이전 관심 점수 -1) - 절편] * (히스토리 팩터^경과일 수) + 새 활동량

복수의 상황에서, 복수의 콘텐츠 카테고리에 대해 동일한 활동 팩터를 유지함으로써, 행동 프로파일 생성을 위한 알고리즘이 단순화될 수 있다. 덧붙여, 유사한 활동, 콘텐츠 카테고리, 및 상황에 대해, 동일한 히스토리 팩터를 유지함으로써, 행동 프로파일 생성을 위한 알고리즘이 단순화될 수 있다.

실시예에서, 새로운 사용자 행동을 설명하도록, 행동 프로파일이 업데이트될 수 있다.

실시예에서, 특정 콘텐츠, 콘텐츠 유형, 콘텐츠 카테고리, 등과 관련하여 사용자 행동 또는 활동이 분석될 수 있다. 도 36A를 참조하면, 일례로, 로지스틱 회귀 분석법을 적어도 부분적으로 기초로 하여, 활동 팩터가 학습(learn)될 수 있다. 실시간 모바일 트래픽 데이터가, 사용자 프로파일, 가령, 사전 활동, 행동 등을 포함하는 히스토리 사용자 프로파일과 연계될 수 있다. 업데이트된 요청 프로파일로부터 얻어진 데이터가 (로지스틱 회귀 분석 또는 그 밖의 다른 임의의 통계적 모델링 방법을 기초로 하는) 반응성 모델(responsiveness model)에서 사용될 수 있다. 예를 들어, 로지스틱 반응성 모델의 독립 변수가 콘텐츠 카테고리 등을 설명할 수 있어서, 종속 변수(가령, 사용자 활동 또는 반응)를 예측할 수 있다. 이러한 유형의 반응성 모델은 성공 추정(success estimation)을 위해 사용될 수 있으며, 여기서 성공 추정은 명시된 타깃 활동 또는 반응(가령, 광고 전환, 클릭스로우, 광고 콘텐츠의 클릭스로우 후의 사용자 거래, 또는 그 밖의 다른 유형의 반응)이다. 도 36B에 도시된 바와 같이, 이러한 유형의 반응성 모델은 반복적으로 업데이트될 수 있으며, 새로운 데이터, 사용자 행동, 콘텐츠 유형 등에 적합화된 모델이 사용자 프로파일 및 데이터 모델에 추가된다.

실시예에서, 관련 광고의 선택은, 본 발명에 따르는 반응성 모델의 결과를 적어도 부분적으로 기초로 할 수 있다.

실시예에서, 각각의 사용자, 각각의 콘텐츠, 또는 복수의 사용자 및/또는 콘텐츠의 임의의 집합에 대해 하나씩의 반응성 모델이 구축될 수 있다. 예를 들어, 퍼블리셔에 의해 콘텐츠가 요청될 때, 반응성 모델 및 그 분석 결과가 사용되어, 사용자 프로파일을 기초로 하는 각각의 광고에 대한 사용자의 상대적 반응성을 추정할 수 있고, 상기 반응성 모델 결과를 기초로 하여, 관련 콘텐츠들 중 무엇이 사용자에게 최종적으로 제시될 것인지에 대한 선택이 이뤄질 수 있다.

실시예에서, 반응성 모델링은 클릭스로우 율 증가치, 또는 클릭스로우 율 상승을 기초로 성공 추정 파라미터를 결정할 수 있다. 사용자 프로파일 특성 및 행동이 반응성 모델에서 사용되어, 반응 결과, 가령, 클릭스로우와, 클릭스로우의 원하는 반응과 가장 잘 연계되는 이들 사용자 프로파일 특성을 선택하도록 최적화된 모델을 예측할 수 있다. 동일하거나 유사한 사용자 프로파일 특성을 갖는 다른 사용자가 미래에 광고를 수신하도록 타깃팅될 수 있다. 광고에 반응하는 새로운 수용자의 활동이 알려지면, 이러한 새로운 데이터를 이용해 반응성 모델이 재계산될 수 있고, 수정된 성공 추정이 발생된다.

도 37은 후원 콘텐츠를 사용자에게 제공하기 위한 시스템을 도시한다. 구체적으로, 그리고 본원에 기재된 바와 같이, 시스템(3700)은, 사용자가 모바일 통신 설비에 상주하는 애플리케이션과 상호대화하는 동안 후원 콘텐츠를 사용자에게 제공하는 것과 관련될 수 있다. 시스템(3700)은 모바일 통신 설비(102), 무선 제공가(108), 상호대화 데이터베이스(3702), 분석 설비(3704), 주 퍼블리셔(3708), 보조 퍼블리셔(3710), 및 후원 콘텐츠(3712)의 하나 이상의 데이터베이스를 포함한다.

시스템(3700)의 모든 요소들은 작동 가능하도록 연결되어 있다. 이들 작동 가능한 연결(operative coupling)은 임의의 모든 적합한 통신 채널을 포함할 수 있으며, 제한받지 않는 예를 들자면, 무선 및/또는 유선 통신 채널이 있다. 작동 연결을 통해 흐르는 정보는, 각각 실선, 파선, 점선으로 표시되는 후원 콘텐츠, 분석 출력물, 상호대화 데이터 등을 포함할 수 있다. 다양한 이러한 채널이 가능함이 이해될 것이다.

상호대화 데이터베이스(3702)가 모바일 통신 설비(102)와 사용자의 상호대화와 관련된 데이터를 저장할 수 있다. 모바일 통신 설비(102)와 사용자의 상호대화가, 모바일 통신 설비(102)에 의해 사용자에게 제공되는 애플리케이션, 콘텐츠, 또는 그 밖의 다른 정보와 관련될 수 있다.

실시예에서, 맥락 데이터는 애플리케이션 및 그 사용성("애플리케이션 맥락 데이터")과 관련된 데이터 및/또는 애플리케이션을 이용하는 것과 상호대화하는 콘텐츠("콘텐츠 맥락 데이터")를 포함할 수 있다.

애플리케이션 맥락 데이터는 모바일 통신 설비에서 사용되는 애필리케이션의 유형을 기초로 달라질 수 있다. 예를 들어, 미디어 재생기가 미디어 재생기 제어(가령, 재생, 일시 정지, 되감기, 고속 감기, 녹음, 및 그 밖의 다른 미디어 재생기 기능)와 관련된 애플리케이션 맥락 데이터와 연계될 수 있다. 또 다른 예를 들면, 네비게이션 애플리케이션(navigation application)이 애플리케이션 맥락 데이터(가령, 모바일 통신 설비의 위치에 대응하는 지리적 좌표, 네비게이션 애플리케이션 내에서 사용자에 의해 이뤄지는 데이터 문의(data inquiry)(가령, "가장 가까운 주유소는 어디에?"), 사용자가 저장한 위치 즐겨찾기, 입력된 탐색할 주소, 다운로드된 네비게이션 가이드의 음성 파일, 구매된 맵 레이어, 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 네비게이션 애플리케이션 데이터)와 연계될 수 있다. 또 다른 예를 들면, 게임 애플리케이션이 애플리케이션 맥락 데이터(가령, 게임 구매, 애플리케이션 내 게임 실행의 시점 및/또는 지속시간, 게임 실시 중에 사용자에 의해 2회 이상 이뤄진 키스트로크(keystroke) 조합 실수, 또는 그 밖의 다른 유형의 게임 애플리케이션 데이터)와 연계될 수 있다.

콘텐츠 맥락 데이터는 광고 태그, 파일 유형, 파일 크기, 해상도, 지속시간, 인기도 순위, 사용성 히스토리, 비용, 퍼블리셔, 등급, 순위, 장르, 참가자 정보(가령, 배우, 아티스트, 뮤지션, 음악 레이블, 참가자), 제품 코드, 콘텐츠 내 키워드들의 시맨틱 관계, 링크 구조, 인바운드 링크, 아웃바운드 링크, 텍스트, 키워드, 메타데이터, 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 맥락 정보를 포함할 수 있다. 메타데이터는 콘텐츠의 기원(origin)과 관련된 정보를 포함할 수 있다. 메타데이터는, 모바일 통신 설비 상에서 실행 중인 애플리케이션 내에서 현재 디스플레이 상에 있는 콘텐츠의 일부분을 기술할 수 있다. 메타데이터는 텍스트, 음성 인식, 이미지 인식, 또는 그 밖의 다른 임의의 발견 수단에 의해 발견될 수 있다.

실시예에서, 무선 통신업체가 사용자가 현재 자신의 모바일 통신 설비 상에서 비디오를 보기 위해 미디어 재생기를 이용하는 중임을 나타내는 모바일 트래픽 데이터를 수신할 수 있다. 사용 중인 애플리케이션과 관련된 애플리케이션 맥락 데이터가 사용 중인 미디어 재생기의 브랜드나 유형을 나타내는 데이터, 비디오 재생기가 어떻게 사용되는 중인지와 관련된 사용 맥락 데이터(가령, 어떤 비디오가 재생 중인지, 사용되는 음향 크기, 비디오 시청 시간, 등)의 지속시간을 포함할 수 있다. 애플리케이션 내 콘텐츠와 관련된 콘텐츠 맥락 데이터가 비디오 콘텐츠의 퍼블리셔, 재생되는 미디어의 장르, 미디어 콘텐츠 내 위치하는 제품, 또는 애플리케이션 내에서 디스플레이 상의 콘텐츠와 관련된 그 밖의 다른 임의의 데이터를 포함할 수 있다. 이 애플리케이션 맥락 데이터 및 콘텐츠 맥락 데이터가, 본원에 기재된 바와 같이, 모바일 통신 설비, 사용자, 및/또는 무선 네트워크와 관련된 정보와 추가로 연계될 수 있다.

맥락 내에서 상호대화가 발생할 수 있다. 예를 들어, 맥락은, 시간, 날짜, 또는 위치, 메타데이터 태그, 또는 애플리케이션 콘텐츠 등과 연계된 이와 유사한 것을 인코딩된 맥락 정보; 인구통계적 정보, 지리적 정보, 또는 사용자와 연계될 수 있는 그 밖의 다른 정보, 과거 또는 현재의 사용자 행동 또는 상호대화, 사용자, 애플리케이션 콘텐츠, 퍼블리셔 등과 관련된 외부 또는 제3자 정보 등을 포함할 수 있으며, 이에 국한되지 않는다.

애플리케이션, 콘텐츠, 또는 또 다른 정보가, 퍼블리셔에 의해 제공되거나, 퍼블리셔와 연계될 수 있다. 예를 들면, 퍼블리셔는 원작자(original producer), 배포자, 재-배포자, 소매상, 도매상 등을 포함할 수 있다. 다양한 종류의 퍼블리셔가 이해될 것이다.

따라서 상호대화 데이터베이스(3702)에 의해 저장되는 데이터가 애플리케이션, 콘텐츠, 맥락, 퍼블리셔 등에 대한 데이터를 포함할 수 있다.

분석 설비(analytics facility, 3704)가 상호대화 데이터베이스(3702)에 저장된 임의의 모든 데이터를 때때로 수신할 수 있다. 이러한 데이터의 경우, 분석 설비(3702)는 데이터 통합, 통계적 분석, 데이터 마이닝, 스트림 분석, 또는 그 밖의 다른 유형의 데이터 처리 또는 분석 기법을 적용할 수 있다. 실시예에서, 이들 기법은 사용자에게 전달될 후원 콘텐츠를 선택 또는 제시하는 것과 관련될 수 있다. 이에 추가로, 또는 이를 대체하여, 이들 기법은 사용자에게 전달될 후원 콘텐츠를 선택하거나 제시하는 것과 관련된 정보를 생성하는 것과 관련될 수 있다. 임의의 경우, 분석 설비는, 선택 및 제시와 관련된 정보의 선택 및 제시를 구현하는 분석 출력을 발생시킬 수 있다. 도시된 바와 같이, 분석 출력은 임의의 모든 무선 제공자(108), 주 퍼블리셔(3708), 및 보조 퍼블리셔(3710)로 전달될 수 있다.

주 퍼블리셔(3708)는 주 콘텐츠(primary content)를 게재(publish)하는 개체를 포함할 수 있다. 주 콘텐츠는 사용자가 명시적으로 요청하거나, 사용자가 주로 관심이 있는 것인 임의의 모든 콘텐츠를 포함할 수 있다. 실시예에서 주 콘텐츠는 본원에 기재된 임의의 모든 형태의 콘텐츠 등을 포함할 수 있다. 실시예에서, 주 콘텐츠는 공중이 자유롭게 이용 가능하거나, 가입자만 이용 가능하거나, 요금제로 이용 가능하는 것 등일 수 있다. 다양한 주 콘텐츠가 가능함이 이해될 것이다.

보조 퍼블리셔(3710)는 보조 콘텐츠(secondary content)를 게재하는 개체를 포함할 수 있다. 보조 콘텐츠는 사용자가 명시적으로 요청하지 않거나, 사용자가 주로 관심 있는 것이 아닌 임의의 모든 콘텐츠를 포함할 수 있다. 실시예에서, 보조 콘텐츠는 후원 콘텐츠, 광고, 프로모션, 등을 포함할 수 있고, 이에 국한되지 않는다. 실시예에서, 보조 콘텐츠는 주 콘텐츠 내에서, 또는 주 콘텐츠와 나란히, 또는 주 콘텐츠 전, 또는 후에, 나타날 수 있다. 다양한 보조 콘텐츠가 가능함이 이해될 것이다.

하나 이상의 후원 콘텐츠 데이터베이스(3712)가, 보조 콘텐츠일 수 있는 후원 콘텐츠를 포함할 수 있다. 실시예에서, 후원 콘텐츠 데이터베이스(3712)는 객체 데이터베이스(object database), 관계 데이터베이스(relational database), 공간 데이터베이스(spatial database) 등을 포함할 수 있다. 후원 콘텐츠 데이터베이스(3712)의 다양한 구현예(가령, 본 발명의 데이터 통합 기법)가 가능함을 이해할 것이다.

시스템(3700)의 실시예가, 사용자가 자신의 설비(102)와 상호대화하는 동안, 모바일 통신 설비(102)를 통해 후원 콘텐츠를 사용자에게 제공할 수 있다. 실시예에서, 이러한 메시징은 후원 콘텐츠, 가령 광고, 프로모션, 등을 포함할 수 있다. 다양한 그 밖의 다른 후원 콘텐츠가 본원에 기재될 수 있고, 또 다른 후원 콘텐츠가 이해될 것이다. 이러한 모든 후원 콘텐츠는 본 발명의 범위 내에 있다.

일부 실시예에서, 사용자는 메뉴를 탐색하고, 텍스트 입력 애플리케이션을 통해 텍스트나 숫자 등을 입력하기 위해, 키패드 또는 키보드를 통해 모바일 통신 설비와 상호대화할 수 있다. 키패드 또는 키보드는 모바일 통신 설비와 작동 가능하게 연결될 수 있으며, 제한받지 않는 예를 들자면, 설비로 유선 연결되거나, 블루투스(Bluetooth) 등을 통해, 설비로 연결될 수 있다(기타 등등).

일부 실시예에서, 사용자는 모바일 통신 설비의 음성 인식 애플리케이션을 통해 모바일 통신 설비와 상호대화할 수 있다. 음성 인식 설비는 사용자에게 음성 프롬프트를 제공하고, 사용자로부터 음성 명령을 수신하며, 사용자의 음성 명령에 응답하여 모바일 통신 설비의 운영을 지시할 수 있다(기타 등등).

실시예에서, 사용자는 모바일 통신 설비의 가속도계의 출력의 변화를 야기하도록 모바일 통신 설비를 기울이거나(tilting), 가속시킴(accelerating)으로써, 모바일 통신 설비와 상호대화할 수 있다.

문맥상 다르게 기재되지 않는 한, 모바일 통신 설비와의 상호대화는, 사용자가 모바일 통신 설비로 입력을 제공하는 것을 포함하지만, 반드시 그런 것은 아니다. 예를 들어, 자신의 모바일 통신 설비로 비디오를 시청하는 중인 사용자는, 시청 중에 모바일 통신 설비로 입력을 제공하지 않더라도, 상기 모바일 통신 설비와 상호대화할 수 있다. 모바일 통신 설비와의 다양한 방식의 상호대화가 가능함이 이해될 것이다.

모바일 통신 설비의 사용은 모바일 통신 설비에 상주하는 애플리케이션과 상호대화하는 것을 포함할 수 있다. 모바일 통신 설비에 상주하는 애플리케이션의 예는, 미디어 재생기, SMS 애플리케이션, MMS 애플리케이션, 비디오 게임, 달력, 주소록, 전자 메일 애플리케이션, 카메라, 비즈니스 생산성 애플리케이션(가령, Microsoft PowerPoint, Word, Excel, Adobe Acrobat 등), 네비게이션 애플리케이션, 전화벨소리, 즉석 메시징 애플리케이션, 전자책(e-book), 문서 판독기(document reader), 프리젠테이션 판독기 등을 포함하며, 이에 국한되지 않는다.

실시예에서 모바일 통신 설비에 상주하는 애플리케이션은 로컬 애플리케이션, 클라이언트 애플리케이션, 임베디드 애플리케이션, 애플릿, 스크립트, 익스큐터블(executable), 등을 포함할 수 있다. 이러한 로컬 애플리케이션은 작동하도록 원격 입력을 수신하거나 수신하지 않을 수 있다. 이러한 클라이언트 애플리케이션은 씬 클라이언트(thin client), 씩 클라이언트(thick client) 등을 포함할 수 있다. 임의의 경우, 모바일 통신 설비에 상주하는 애플리케이션은 모바일 통신 설비와 일체로 구성되거나, 애프터마켓(after-market)으로 설치되거나, 필요할 때 원격 레포지토리로부터 액세스될(따라서 설치되지 않음) 수 있다. 모바일 통신 설비에 상수하는 다양한 애플리케이션이 가능하고, 이러한 모든 애플리케이션이 본 발명의 범위 내에 포함되는 것으로 이해될 것이다.

무선 운영자는, 모바일 통신 설비 상에 상주하는 애플리케이션과 상호대화하는 사용자와 관련된 상호대화 데이터를 포함하는 통신 신호(communications)를 수신할 수 있다.

상기 통신 신호는 사용자와 상호대화하는 애플리케이션, 애플리케이션에 의해 사용자에게 제공되는 콘텐츠, 콘텐츠와 관련된 퍼블리셔, 등을 가리킬 수 있다. 통신 신호는, 맥락과 연계된 맥락 데이터, 및/또는 맥락이 추론되거나, 연역되거나, 계산되거나, 그 밖의 다른 방식으로 획득될 수 있는 데이터를 포함할 수 있다. 맥락 데이터는 앞서 기재된 애플리케이션 맥락 데이터 및/또는 콘텐츠 맥락 데이터를 포함할 수 있다.

콘텐츠는 임의의 유형의 전자 파일, 문서, 메시지, 등으로 구현될 수 있다. 다양한 유형의 콘텐츠가 가능함이 이해될 것이다.

예를 들어, 콘텐츠가 멀티미디어 파일일 때, 맥락 데이터는 장르, 등급, 키워드 등을 포함할 수 있다. 또 다른 예를 들면, 콘텐츠가 vCard일 때, 맥락 데이터는 vCard가 생성, 수정, 또는 수신되는 기초가 되는 데이터를 포함할 수 있고, 사용자가 vCard를 수신한 위치 등을 포함할 수 있다. 또 다른 예에서, 콘텐츠가 사용자의 위치의 맵인 경우, 맥락 데이터는 사용자의 위치, 사용자의 이동 경로 또는 방향, 등을 포함할 수 있다. 또 다른 예를 들면, 콘텐츠가 후원 콘텐츠인 경우, 맥락 데이터는 모바일 통신 설비에 현재 디스플레이되는 후원 콘텐츠의 기원을 설명하고, 및/또는 후원 콘텐츠의 일부분을 설명하는 메타데이터를 포함할 수 있다. 맥락 데이터의 다양한 실시예가 이해될 것이며, 이러한 모든 실시예는 본 발명의 범위 내에 있다.

실시예에서, 무선 제공자(108) 또는 무선 제공자(108)와 연계된 제3자가 상호대화 데이터베이스(3702)를 만들 수 있어서, 모바일 통신 설비에서 사용 중인 애플리케이션, 사용 동안 애플리케이션의 콘텐츠와 관련된 맥락 데이터, 및 콘텐츠의 퍼블리셔 간의 연계를 저장할 수 있다. 상호대화 데이터베이스(3702)는, 복수의 사용자에 의한 복수의 애플리케이션 용도로부터 얻어진 복수의 이러한 애플리케이션-맥락 데이터-퍼블리셔 연계를 저장할 수 있다. 실시예에서, 제3자는 복수의 무선 통신업체로부터 얻어진 애플리케이션-맥락 데이터-퍼블리셔 연계를 적어도 부분적으로 기초로 하여 모바일 트래픽 데이터베이스를 생성할 수 있다.

실시예에서, 무선 제공자(108)(가령, 무선 운영자 등)가, 네트워크로 연결된 모바일 통신 설비(102)에서 사용 중인 애플리케이션과 관련된 무선 통신업체 네트워크를 통해 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 무선 통신업체는 사용자가 현재 자신의 모바일 통신 설비(102) 상에서 비디오를 보기 위해 미디어 재생기를 이용하고 있음을 나타내는 모바일 트래픽 데이터를 수신할 수 있다. 사용 중인 애플리케이션과 관련된 데이터는 사용 중인 미디어 재생기의 브랜드 또는 유형, 사용 지속시간을 나타내는 데이터, 비디오 재생기가 사용되는 방식에 관한 맥락 데이터(가령, 재생되는 비디오가 무엇인지, 사용되는 볼륨 레벨, 비디오 시청 시간, 등), 애플리케이션 내 콘텐츠와 관련된 맥락 데이터(가령, 비디오 콘텐츠의 퍼블리셔), 또는 애플리케이션과 관련된 그 밖의 다른 임의의 데이터를 포함할 수 있다. 이 애플리케이션 데이터는 모바일 통신 설비, 사용자, 및/또는, 무선 네트워크와 관련된 정보와 추가로 연계될 수 있다.

분석 설비(3704)의 통계적 분석, 데이터 모델링, 데이터 마이닝, 또는 그 밖의 다른 유형의 분석이 상호대화 데이터베이스(3702)의 콘텐츠로 적용될 수 있어서, 모바일 통신 설비로 제시되기 위한 후원 콘텐츠(3712)를 선택하도록 사용될 수 있는 모델을 도출할 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비에서 사용 중인 애플리케이션과 관련된 데이터를 적어도 부분적으로 기초로 하고, 사용 중인 애플리케이션 내에 존재하는 콘텐츠와 관련된 맥락 데이터를 적어도 부분적으로 기초로 하여, 후원 콘텐츠의 데이터베이스(3712)로부터의 콘텐츠(가령, 광고 또는 그 밖의 다른 후원 콘텐츠)가 선택되고, 모바일 통신 설비(102)로, 디스플레이되기 위해, 전송될 수 있다. 이 데이터는 모바일 통신 설비(102)로부터 무선 운영자 및/또는 제3자 서비스 제공자에게 전송될 수 있다.

실시예에서, 맥락 데이터가 광고 태그, 링크 구조, 인바운드 링크, 아웃바운드 링크, 텍스트, 키워드, 메타데이터, 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 맥락 정보를 포함할 수 있다. 메타데이터는 콘텐츠의 기원에 관련된 정보를 포함할 수 있다. 메타데이터는 모바일 통신 설비에서 실행 중인 애플리케이션 내에서 현재 디스플레이 중인 콘텐츠의 일부분을 설명할 수 있다. 메타데이터는 텍스트, 음성 인식, 이미지 인식, 또는 그 밖의 다른 임의의 발견 수단에 의해 발견될 수 있다.

실시예에서, 퍼블리셔는 무선 운영자, 웹사이트 소유자, 콘텐츠 제작자, 광고주, 게임 개발자, 비디오그래퍼(videographer), 미디어 회사, 블로거, 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 퍼블리셔일 수 있다.

실시예에서, 무선 제공자(108), 주 퍼블리셔(3708), 및/또는 보조 퍼블리셔(3710)는, 분석 설비(3704)로부터의 분석 출력에 응답하여, 데이터베이스(3712)로부터 후원 콘텐츠를 불러오거나 선택할 수 있다.

도 37A는 모바일 통신 설비 상에 상주하는 애플리케이션과 관련된 활동과 후원 콘텐츠를 연계하는 방법을 도시한다. 상기 방법은 먼저, 단계(3752)에서 나타나는 바와 같이, 모바일 통신 설비(102) 상에서 사용 중인 애플리케이션 유형을 결정할 수 있다. 그 후, 단계(3754)에서 나타나는 바와 같이, 방법이 애플리케이션 유형 내에서 제공되는 콘텐츠와 연계된 맥락 데이터를 수신할 수 있으며, 여기서, 콘텐츠는 퍼블리셔와 추가로 연계된다. 상기 방법은 단계(3758)에서 애플리케이션 유형-맥락 데이터-퍼블리셔 연계를 데이터베이스에 저장할 수 있다. 마지막으로, 단계(3760)에서 나타난 바와 같이, 상기 방법은 애플리케이션 유형-맥락 데이터-퍼블리셔 연계와 후원 콘텐츠를 더 연계시킬 수 있고, 후원받는 데이터의 추가 연계가 데이터베이스에 저장된다.

도 37B는 모바일 통신 설비에 상주하는 애플리케이션과 관련된 활동에 대해 후원 콘텐츠를 제공하는 방법을 도시한다. 상기 방법은 단계(3772)에서 나타나는 바와 같이, 먼저, 모바일 통신 설비에서 사용 중인 애플리케이션 유형을 결정할 수 있다. 그 후, 단계(3774)에서 나타나는 바와 같이, 상기 방법은 애플리케이션 유형 내에 제공되는 콘텐츠와 연계된 맥락 데이터를 수신할 수 있다. 상기 방법은 모바일 통신 설비로 제공될 후원 콘텐츠를 선택할 수 있고, 여기서, 후원 콘텐츠의 선택은, 단계(3778)에서, 후원 콘텐츠, 맥락 데이터, 콘텐츠와 연계된 퍼블리셔, 및 모바일 통신 설비에서 사용 중인 애플리케이션 유형 간의 관련성 점수(relevancy score)를 적어도 부분적으로 기초로 하여 이뤄진다. 마지막으로, 단계(3780)에서 나타난 바와 같이, 상기 방법은 선택된 후원 콘텐츠를 모바일 통신 설비로 전달할 수 있다.

도 38A를 참조하면, 행동 프로파일 신디케이션(behavioral profile syndication)은 무선 운영자(108)가 모바일 통신 설비(102)로부터 사용자 관련 행동 데이터를 수신하고, 그 후, 정보 또는 정보 파생물을 매출 공유의 형태로 고려되도록 제3자에게 제공하는 것을 포함할 수 있다. 무선 운영자(108)는, 행동 데이터베이스(3812) 내 행동 데이터세트(3812)에 저장될 사용자 행동 데이터를 제공할 수도 있다. 사용자 또는 모바일 통신 설비와 관련된 제3자 데이터(3814)가 행동 데이터베이스(3812)와 연계하여 포함되거나 액세스될 수 있다. 행동 데이터 및/또는 제3자 데이터의 프로세싱은, 본원에 기재된 바와 같이, 개별 데이터를 정화(cleansing)하고 포맷팅하며, 이용 가능한 하나의 형태로 통합하기 위한 데이터 통합 단계를 포함할 수 있다. 가령, 통계적 분석, 데이터 마이닝, 스트림 분석을 통해, 행동 데이터베이스(3812) 내 데이터는 분석될 수 있다. 또한, 분석 결과가 행동 데이터베이스(3812)를 통해 저장되거나 액세스될 수 있다. 수익화 플랫폼 서버(3802)가 행동 데이터베이스(3812), 분석, 제3자 데이터(3814) 등을 액세스할 수 있다. 광고 서버(3804), 가령, 광고 네트워크(3808)와 연계된 광고 서버(3804)가 수익화 플랫폼 서버(3802)로부터의 행동 데이터에 대한 요청을 발생시킬 수 있다. 이러한 요청에 응답하여, 수익화 플랫폼 서버(3802)가 광고 서버(3804)로, 요청과의 관련성을 기초로 하는 행동 데이터를 전달할 수 있다. 광고 서버(3804)는, 입찰 플랫폼(bidding platform)을 포함할 수 있는 성과 기반 광고 네트워크(3808)일 수 있는 광고 네트워크(3808)와 인터페이싱할 수 있다. 입찰 플랫폼은 광고 네트워크(3808)와 연계된 광고주가 행동 데이터를 액세스하기 위해 입찰하는 것을 용이하게 할 수 있다. 광고주는 행동 데이터에 대한 요청을 제출하기 위한 권리, 전달된 행동 데이터를 액세스하기 위한 권리 등에 대해 입찰할 수 있다. 광고 서버(3804)는 퍼블리셔(3810), 가령, 콘텐츠 퍼블리셔(3810)와 인터페이싱하여, 행동 데이터 등에 대한 요청을 하는 것을 용이하게 할 수 있다.

실시예에서, 수익화 플랫폼이, 무선 가입자와 연계될 수 있는 행동 데이터 및 그 밖의 다른 데이터를 수신, 분석, 선택, 집합화하고, 광고 서버, 퍼블리셔, 또는 상업적인 용도로(가령, 모바일 통신 설비로 디스플레이하기 위해 모바일 콘텐츠를 타깃팅하기 위해) 상기 데이터를 이용할 수 있는 그 밖의 다른 측으로 전달하도록 사용될 수 있다. 수익화 플랫폼에 의해 사용되는 데이터세트가 복수의 소스(가령, 무선 운영자, 퍼블리셔, 또는 제3자 소스(가령, 상업 소비자 데이터베이스))로부터 올 수 있다. 실시예에서, 수익화 플랫폼이 다른 데이터, 메타데이터, 또는 비즈니스 규칙을 사용자 행동 데이터(가령, 가용성 상태, 액세스 허가, 재정적 보수, 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 조건부 사용 허가, 그러나 이에 국한되지 않음)와 연계시킬 수 있다. 행동에 대한 사용 허가, 또는 그 밖의 다른 유형의 데이터가 수익화 플랫폼, 무선 운영자, 또는 임의의 제3자(가령, 수익화 플랫폼 내에서 행동 데이터를 보강하기 위해 사용될 수 있지만, 상업적 데이터세트 제공자에 의해 특정되는 사용 조건을 지니는 상업적 데이터세트)에 의해, 조건에 따라 결정될 수 있다. 실시예에서, 수익화 플랫폼에 의해 전달되는 데이터를 사용하기 위한 조건부 허가가, 개체들(가령, 무선 운영자, 광고 네트워크, 퍼블리셔, 또는 그 밖의 다른 임의의 제3자) 간에 공유, 교환, 및/또는 거래되는 재정적 보수를 기초로 할 수 있고, 데이터의 액세스 및/또는 사용을 적어도 부분적으로 기초로 한다. 다른 경우, 조건부 허가는 사용되기 위한 시간 주기를 기초로 하거나, 그 밖의 다른 참고사항을 기초로 할 수 있다.

실시예에서, 무선 운영자 데이터, 행동 데이터, 및 그 밖의 다른 데이터(가령, 모바일 통신 설비의 사용자와 관련된 인구통계적 데이터 또는 지리적 데이터)가, 수익화 플랫폼 서버를 통해, 제3자(가령, 광고 네트워크, 퍼블리셔, 또는 그 밖의 다른 임의의 콘텐츠 제공자)에 의해 액세스될 수 있다. 수익화 플랫폼 서버는 광고 네트워크 요청, 퍼블리셔 요청, 운영자 요청, 또는 그 밖의 다른 제3자 요청을 수신할 수 있다. 수익화 플랫폼 서버는 모바일 가입자 데이터(가령, 무선 사용자 행동 프로파일, 인구통계적 프로파일, 지리적 프로파일, 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 사용자 데이터)에 대한 광고 네트워크 요청, 퍼블리셔 요청, 운영자 요청, 또는 그 밖의 다른 임의의 제3자 요청을 수신할 수 있다. 데이터 액세스를 가능하게 하기 위한 조건으로서, 수익화 플랫폼은, 재정적 보수가, 요청하는 광고 네트워크, 퍼블리셔, 무선 운영자, 또는 그 밖의 다른 임의의 측에 의해, 또는 이들을 대신하여 제공될 것을 필요로 할 수 있다. 재정적 보수는 고정 요금, 정액(fixed amount), 변동액(variable amount), 노출-기반(가령, 1000번 노출당 비용(cost per thousand impression), 즉 CPM), 클릭당 비용(CPC: cost-per-click ), 액션당 비용(CPA: cost-per-action), 시간-기반, 사용자 거래의 공유 매출 기반일 수 있으며 액세스되는 데이터를 갖는 무선 운영자와 공유되거나, 퍼블리셔와 공유되거나, 광고 네트워크와 공유되거나, 그 밖의 다른 방식으로 배열된다.

실시예에서, 광고 네트워크, 광고 서버, 퍼블리셔, 또는 제3자에 의해 액세스될 수 있는 데이터가 무선 운영자, 또는 데이터가 얻어지는 그 밖의 다른 측으로부터 분리되어 저장될 수 있는데, 가령, 수익화 플랫폼과 연계된 행동 데이터세트에 저장될 수 있다. 수익화 플랫폼이, 광고 네트워크 참여자(ad network participant)(가령, 퍼블리셔), 무선 운영자, 및 그들의 가입자(가령, 모바일 통신 설비의 사용자들) 간의 연결을 촉진시켜서, 가입자에게로 광고를 더 잘 타깃팅할 수 있다. 무선 운영자는, 모바일 통신 설비와의 상호대화로부터 가입자 정보(가령, 행동 정보)를 수집하고, 그 후, 이 정보를 수익화 플랫폼으로 제공할 수 있다. 퍼블리셔는, 퍼블리셔의 콘텐츠와 모바일 통신 설비 간의 상호대화로부터 사용자 정보(가령, 행동 정보)를 수집하고, 이 정보를 수익화 플랫폼으로 제공할 수 있다. 광고 네트워크 참여자에게, 수익화 플랫폼으로의 조건부 액세스(contingent access)가 제공될 수 있어서, 가입자 데이터로의 액세스가 획득될 수 있다. 광고 네트워크 참여자가 가입자 정보로의 액세스를 얻으면, 광고를 타깃팅하기 위해, 또는 그 밖의 다른 목적으로(가령, 사전 광고 캠페인의 효과를 분석하기 위해), 광고 네트워크 참여자가 가입자 정보를 이용할 수 있다. 하나의 예를 들면, 광고 네트워크 참여자가 특정 유형의 사용자(가령, 스포츠 팬)와 관련된 선택된 가입자 정보를 가질 수 있음으로써, 수익화 플랫폼 내에서 사용자가 스포츠 팬임을 나타내는 것으로 카테고리화된 행동 데이터 히스토리에 의해, 스포츠 팬의 관심 광고가 가입자에게 전송될 수 있다. 다른 실시예에서, 광고 네트워크 참여자가 가입자 정보의 그룹을 액세스하고, 그 후, 데이터에 대해 그들 고유의 분석을 수행하여, 특정 가입자 또는 가입자 그룹과 매칭되어야 할 광고가 무엇인지를 결정할 수 있다.

무선 운영자, 또는 퍼블리셔 데이터는, 사용자의 모바일 통신 설비 사용성과 관련된 행동 데이터를 포함하거나 참조할 수 있는 사용자 프로파일 데이터를 포함할 수 있다. 사용자 프로파일 데이터가 지리적 데이터, 인구통계적 데이터, 사용성 히스토리 데이터, 장치 및 설정 데이터 등을 포함할 수 있다. 수익화 플랫폼에 의해 제공되는 사용자 데이터의 액세스 및/또는 사용으로부터 얻어진 재정적 보수는, 고정 요금, 정액(fixed amount), 변동액(variable amount), 노출-기반(가령, 1000번 노출당 비용(cost per thousand impression), 즉 CPM), 클릭당 비용(CPC: cost-per-click ), 액션당 비용(CPA: cost-per-action), 시간-기반, 사용자 거래의 공유 매출 기반일 수 있으며 액세스되는 데이터를 갖는 무선 운영자와 공유되거나, 퍼블리셔와 공유되거나, 광고 네트워크와 공유되거나, 그 밖의 다른 방식으로 배열된다. 요금은, 광고 네트워크, 퍼블리셔, 무선 운영자, 또는 제3자에 의해 발생되는 광고 요금(advertising fee)을 부분적으로 기초로 할 수 있는 매출 공유(revenue sharing) 성분을 포함할 수 있다. 무선 운영자와 공유되는 매출은 고정 요금의 일부, 광고 요금의 일부, 고정 요금의 일부와 광고 요금의 일부의 조합, 또는 그 밖의 다른 이해될 수 있는 매출 공유 대안예를 포함할 수 있다. 광고 네트워크는 성과 기반 광고 네트워크(performance-based ad network)일 수 있고, 상기 성과 기반 광고 네트워크는, 수익화 플랫폼을 통해 모바일 사용자의 행동 데이터 또는 그 밖의 다른 데이터의 액세스 허가를 구매하기 위해 사용될 수 있는 입찰 플랫폼을 포함할 수 있다. 실시예에서, 수익화 플랫폼은, 수익화 플랫폼으로부터의 데이터의 액세스 후 지불될 재정 참고사항을 결정하기 위해 입찰 플랫폼을 포함할 수 있다. 수익화 플랫폼의 입찰 플랫폼은 광고 네트워크, 퍼블리셔, 무선 운영자, 및 제3자로부터의 입찰액을 수용할 수 있으며, 이들 개체가, 특정 사용자 데이터, 사용자 데이터 카테고리, 사용자 프로파일 유형, 사용자 프로파일 세그먼트, 데이터 집합(data aggregation), 그룹화된 사용자 데이터, 제3자 데이터에 의해 보강된 사용자 데이터, 또는 그 밖의 다른, 수익화 플랫폼을 통해 이용 가능한 임의의 서브셋이나 데이터 유형에 대한 입찰을 할 수 있게 한다. 실시예에서, 광고 서버 및/또는 광고 네트워크가 퍼블리셔, 무선 운영자, 웹사이트 소유자, 콘텐츠 제작자, 게임 개발자, 애플리케이션 개발자, 비디오그래퍼, 블로거, 등과 연계될 수 있다.

도 38A를 참조하면, (다른 경우, 가입자 행동 데이터라고도 지칭되는) 무선 사용자 행동 데이터가 수익화 플랫폼 서버(3802)를 통해 신디케이트(syndicate)될 수 있어서, 모바일 통신 설비 사용자에게로 광고를 타깃팅하는 것을 촉진시킬 수 있다. 광고 서버(3804)에 의해, 가령, 광고 네트워크 또는 퍼블리셔와 연계되는 광고 서버에 의해, 행동 데이터가 요청되어, 모바일 통신 설비 사용자로 광고를 타깃팅하는 것이 촉진될 수 있다. 광고 서버(3804)가 수익화 플랫폼으로부터 행동 데이터를 요청할 때, 행동 데이터를 수집 및 제공하는 광고 서버(3804) 및 적어도 무선 운영자(108) 또는 퍼블리셔에 가입한 광고주가 혜택을 받을 수 있다. 혜택은, 수익화 플랫폼 서버(3802)가 광고 서버(3804)로부터 재정적 보수를 수집하고, 무선 운영자와 상기 재정적 보수를 공유하는 재정적 혜택일 수 있다. 재정적 보수는 고정 요금, 정액(fixed amount), 변동액(variable amount), 노출-기반(가령, 1000번 노출당 비용(cost per thousand impression), 즉 CPM), 클릭당 비용(CPC: cost-per-click), 액션당 비용(CPA: cost-per-action), 시간-기반, 사용자 거래의 공유 매출 기반일 수 있으며 액세스되는 데이터를 갖는 무선 운영자와 공유되거나, 퍼블리셔와 공유되거나, 광고 네트워크와 공유되거나, 그 밖의 다른 방식으로 배열된다. 또한 재정적 보수는 광고로부터 얻은 매출의 공유를 포함할 수 있다. 재정적 보수는 전달된 행동 데이터를 기초로 타깃팅된 광고를 수신하는 모바일 사용자의 수를 기초로 할 수 있다. 광고 타깃팅을 위한 행동 데이터 전달 및 사용과 관련된 또 다른 유형의 재정적 보수가 이해될 수 있고, 본 발명의 범위 내에 있다.

재정적 보수 및 무선 운영자와의 공유의 일례에서, 광고 서버(3804)가, 주중의 오전 출근 시간 동안 무선 운영자(108) 네트워크를 액세스하기 위해 모바일 통신 장치를 일상적으로 이용하는 모바일 사용자에 대한 행동 데이터를 요청할 수 있다. 수익화 플랫폼은, 다양한 기준(가령, 사용자가 기준을 충족하는 횟수, 지리적 영역(가령, 메트로 NYC가 마이애미의 새론(Sharon)보다 더 가치있을 수 있음) 등)을 기초로, 이러한 데이터에 대한 요금을 확립할 수 있다. 지불된 요금을 기초로, 수익화 플랫폼은 요청과 충분히 매칭되는 행동 데이터를 전달할 수 있다. 수익화 플랫폼은 요금의 일부, 가령, 데이터의 전달을 촉진시키기 위해 30%를 유지할 수 있고, 나머지의 일부를 무선 운영자에게 제공할 수 있다. 본 발명에 기재된 바와 같은, 적어도 수익화 플랫폼과 무선 운영자(108) 간의 재정적 보수의 또 다른 부분들이 포함될 수 있다.

행동 데이터를 광고 서버(3804)로 전달하는 것의 일부로서, 수익화 플랫폼은 무선 운영자(108), 또는 퍼블리셔로부터 행동 정보의 업데이트를 요청하여, 광고 서버(3804)로 전달되는 정보가 최신 정보임을 보장할 수 있다. 무선 운영자(108)는 행동 데이터의 마지막 업데이트가 행동 데이터베이스(3812)에서 저장되기 위해 수익화 플랫폼으로 전송된 때를 결정할 수 있고, 행동 데이터의 증분 업데이트(incremental update)가 전송될 수 있다. 데이터 통합, 검증, 및 그 밖의 다른 데이터 취급 기법이 사용되어, 새로운 행동 또는 또 다른 데이터를, 행동 데이터베이스(3812)에 이미 저장된 데이터와 통합 및/또는 연계시킬 수 있다. 통계적 분석 기법, 데이터 마이닝, 및 그 밖의 다른 분석 기법이 새로운 행동 또는 또 다른 데이터를, 행동 데이터베이스(3812)에 이미 저장된 데이터와 통합 및/또는 연계시킬 수 있다. 통계적 분석 기법, 데이터 마이닝, 및 또 다른 분석 기법이, 새로운 데이터를 적어도 부분적으로 기초로 하여 통계적 추론을 이끌어내고, 새로운 행동 프로파일 카테고리 또는 연계 등을 얻을 수 있다. 업데이트는, 마지막 업데이트 이후로 모바일 통신 설비 사용자로부터 수집된 행동 데이터만 포함할 수 있다. 또는, 모바일 통신 설비로부터 무선 운영자(108) 또는 퍼블리셔로의, 그리고 행동 데이터베이스(3812)로의 행동 데이터의 흐름은, 업데이트를 위한 어떠한 요청도 필요하지 않도록, 연속적일 수 있다. 새로운 데이터가 새로운 사용자 행동을 기초로 이용 가능해질 때, 전달은 수익화 플랫폼으로 한꺼번에 이뤄지거나, 실시간으로 스트리밍될 수 있다.

매출 공유의 또 다른 예에서, 광고 서버(3804), 가령, 광고 네트워크나 퍼블리셔와 연계된 광고 서버는 수익화 서버로부터 행동 데이터를 요청할 수 있고, 재정적 보수(base financial consideration)는 사용자가 행동 데이터를 기초로 타깃팅된 광고를 수신할 횟수를 기초로 할 수 있다. 광고 서버(3804)는 수익화 플랫폼 서버(3802)에 요청을 할 수 있고, 수익화 플랫폼 서버(3802)는 광고를 수신할 수 있는 사용자의 수에 대한 추정치를 제공할 수 있다. 광고 서버(3804)는 추정치를 기초로 적어도 최소 사용자 수에 대해 지불하기를 동의할 수 있다. 예를 들어, 광고 서버(3804)는 최근에 안경을 검색한 모든 여성 모바일 통산 사용자에 대한 행동 데이터를 요청할 수 있다. 수익화 플랫폼은 (가령, 본원에 기재된, 데이터 통합 및/또는 통계적 분석 기법을 이용해) 무선 운영자(들)에 의해 제공된 행동 데이터를 분석할 수 있고, 4개의 무선 운영자(108)(운영자 A, B, C 및 D)에 대략 27,000명의 여성 모바일 통신 설비 사용자가 최근에 안경을 검색했다고 판단할 수 있다. 광고 서버(3804)는, 운영자 A 및 C에 대한 최대 11,000명의 사용자에게만 광고를 서비스하도록, 고정 요금, 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 재정적 보수를 지불하기로 동의할 수 있다. 수익화 플랫폼 서버(3802)는 운영자 A 및 C의 사용자에 대한 행동 데이터를 전달할 수 있지만, 운영자 B 및 D의 사용자에 대한 행동 데이터를 제공하거나, 제공하지 않을 수도 있다. 광고 서버(3804)에 의해 제공되는 재정적 보수는, 각각의 운영자에 대해 타깃팅된 사용자 수를 기초로, 수익화 플랫폼, 운영자 A 및 운영자 B, 퍼블리셔, 또는 수익화 플랫폼과 연계된 그 밖의 다른 측에게 나눠질 수 있다. 추가로 예를 들어, 운영자 A의 사용자는 타깃팅된 사용자의 20%를 나타낼 수 있고, 운영자 B의 사용자는 80%를 나타낸다. 수익화 플랫폼은 요금의 30%를 유지하고, 그 후, 14%를 운영자 A에게 제공하고, 56%를 운영자 B에게 제공한다.

재정적 보수는 광고 네트워크(3808), 광고 서버(3804), 및/또는 수익화 플랫폼과 연계될 수 있는 입찰 플랫폼과 연계된 지불을 포함할 수 있다. 실시예에서, 입찰 플랫폼은 수익화 플랫폼 내에 포함될 수 있다. 광고 서버(3804)는 재정적 보수로서, 제공될 입찰로부터 매출의 일부를 수익화 플랫폼에게 제안할 수 있다. 광고 서버(3804)는 행동 데이터에 대한 요청을 수익화 플랫폼에게 제공할 수 있고, 요청에 응답하여, 수익화 플랫폼은 데이터에 대한 최소 입찰액을 식별할 수 있다. 최소 입찰액은 데이터의 다양한 양태와 연계될 수 있다. 예를 들어, 지역적 집계 데이터, 인구통계적 집계 데이터, 사용자의 카운트를 기초로 하는 데이터, 개별 사용자 프로파일 데이터, 사용자 데이터의 카테고리, 관련 제3자 데이터(3814) 등에 대해, 최소 입찰액이 수립될 수 있다. 요청된 행동 데이터에 대한 입찰의 결과를 기초로, 수익화 플랫폼은 광고 서버(3804)로 행동 데이터를 1회 이상 전달할 수 있다. 또한 결과를 기초로, 무선 운영자(108), 또는 퍼블리셔가 행동 데이터를 제공하는 것이 보상되어, 행동 데이터를 제공할 수 있다.

재정적 보수의 또 다른 소스가 퍼블리셔(3810)를 포함할 수 있다. 광고 서버(3804)는 퍼블리셔와 연계되거나, 사용자에게로의 자신의 게재물(publication)을 타깃팅하기를 원할 수 있는 퍼블리셔(3810), 가령, 콘텐츠 퍼블리셔(3810)와 통신할 수 있다. 본원에 기재된 모든 재정적 보수는 퍼블리셔(3810)로 적용될 수 있다. 하나의 예를 들면, 퍼블리셔(3810)(가령, 게임 개발자)가 새롭게 개발된 게임을, 유사한 게임을 즐기는 모바일 사용자의 수용자에게로 타깃팅하기를 원할 수 있다. 퍼블리셔와 연계된 광고 서버(3804)는, 예를 들어, 게임 플레이 유사성 기준(similarity criterion), 사용자 특성, 사용성 히스토리 데이터, 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 사용자 데이터, 또는 모바일 통신 설비와 연계된 데이터를 충족하는 행동 데이터에 대해 수익화 플랫폼으로 요청을 제공할 수 있다. 재정적 보수가 확립되면, 수익화 플랫폼 서버(3802)가 행동 데이터를 광고 서버(3804)로 제공하여, 타깃팅을 위한 후보 사용자를 식별할 수 있다. 게임 개발자는 후보 사용자들 중 하나 이상을 접촉하여, 새로 개발된 게임, 게임에 대한 광고, 가입 제안, 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 후원 콘텐츠를 제안할 수 있다. 무선 운영자(108) 또는 퍼블리셔, 가령, 게임 개발자 퍼블리셔는 사용자의 행동 데이터를 제공하고 캡처하며, 이를 수익화 플랫폼에게 제공할 수 있다. 예를 계속 들면, 게임 개발자 퍼블리셔는, 소비자(가령, 게임 개발자의 콘텐츠를 이전에 액세스한 적이 있는 모바일 통신 설비 사용자)로부터 수집된 자신 고유의 행동 데이터의 복사본을 수익화 플랫폼으로 제공할 수 있다. 수익화 플랫폼은, 본원에 기재된 임의의 모든 기법을 이용해, 퍼블리셔의 데이터의 데이터 통합 및/또는 통계 분석을 제공할 수 있고, 다시 퍼블리셔에게, 퍼블리셔가 데이터세트에서 나타난 사용자들 중 원하는 부분집합을 선택하거나 타깃팅하기 위해 사용할 수 있는 액셔너블 데이터를 제공할 수 있다. 이 퍼블리셔 데이터세트는, 수익화 플랫폼에 의해 유지되는 또 다른 데이터세트에서 이용 가능하고, 일부 기준(가령, 모바일 통신 설비 상의 게임 콘텐츠를 액세스하는 행동 히스토리)에 따라 퍼블리셔의 희망 사용자 부분집합과 매칭하는 비-퍼블리셔 사용자를 선택하기 위해서도 사용될 수 있다. 행동 데이터는 자동으로 제공되거나, 적어도 무선 제공자, 퍼블리셔, 제3자, 또는 수익화 플랫폼에게 배포될 수 있는 추가 재정적 보수에 대해 게임 개발자에게 제안될 수 있다.

실시예에서, 퍼블리셔(3810)는 광고주와 연계된 광고 서버(3804) 및/또는 네트워크(3808)와 통신할 수 있다. 퍼블리셔(3810)는 광고주(가령, 보조 콘텐츠 제공자)로부터 제공된 광고로 채워질 수 있는 자신의 게재물에 광고 스팟을 제공할 수 있다. 수익화 플랫폼은 광고 서버(3804)에 의한 요청에 응답하여 행동 데이터를 제공함으로써, 퍼블리셔(3810)의 광고 스팟에 타깃팅된 광고를 제공하는 것을 촉진시킬 수 있다. 광고 서버(3804)는, 퍼블리셔(3810)에 의해 제공된 정보를 기초로 행동 데이터에 대한 요청을 형성할 수 있다. 수익화 플랫폼 서버(3802)는, 복수의 무선 운영자(108)에 따른 복수의 모바일 사용자에 대한 행동 프로파일 데이터를 포함할 수 있는 행동 데이터베이스(3812)에 저장된 행동 데이터를 분석할 수 있다. 광고 서버(3804)로 행동 데이터가 제공될 수 있고, 상기 광고 서버(3804)가 퍼블리셔(3810)의 광고 스팟에 배치되도록 광고를 타깃팅하는 것을 촉진시킬 수 있도록 하는 요청을 기초로 분석이 이뤄질 수 있다. 예를 들어, 부모 온-라인 뉴스레터의 퍼블리셔(3810)는, 광고 서버(3804)가 적절한 광고로 뉴스레터 내 광고 스팟을 채울 것을 요청할 수 있다. 광고 서버(3804)는 육아와 관련될 수 있는 행동 데이터(가령, 가족 공유 모바일 사용성 플랜을 갖는 사용자들)에 대해 수익화 플랫폼에게 질의할 수 있다. 광고주와 연계된 광고 네트워크(3808)로부터의 관련 행동 데이터가, 육아와 관련된 사용자에 대해 선택될 수 있고, 데이터가 수익화 플랫폼 및 광고 서버(3804)로 전달되고, 상기 수익화 플랫폼 및 광고 서버(3804)는 부모 뉴스레터 퍼블리셔(3810)에 의해 식별된 광고 스팟에 광고를 식별 및 배치하도록 상기 데이터를 이용할 수 있다. 또는, 수익화 플랫폼 서버(3802)가, 광고 네트워크 콘텐츠를 선택하도록 사용될 데이터보다는, 광고 네트워크 콘텐츠를 퍼블리셔의 광고 서버로 전송할 수 있다.

수익화 플랫폼 서버(3802)는 제3자 데이터(3814)로 액세스할 수 있으며, 임의의 모든 데이터 통합 및 통계 분석 단계를 수행할 때(가령, 광고 서버(3804)로부터의 요청에 응답하여 전달될 행동 데이터를 준비할 때), 상기 제3자 데이터(3814)가 액세스될 수 있다. 제3자 데이터(3814)는 공개 데이터베이스(public database), 가입 데이터베이스(subscription database), 프리웨어 데이터베이스, 구매된 데이터베이스 등을 포함할 수 있다. 공개 데이터베이스는 센서스 데이터(census data), 투표인 등록명부, 부동산 평가 데이터, 공개 등록명부(public registry), 차량 등록명부, 재판 기록, 등을 포함할 수 있다. 본 발명에 따르는 행동 데이터 용도와 관련성이 있는 공개 정보와 사설 정보(private information)의 많은 소스가 있다. 가입 및/또는 구매되는 사설 데이터베이스(private database)는, 다양한 인터넷 액세스 분석 및 클릭스트림(clickstream) 분석 데이터(가령, 정규화된 데이터, 집계된 데이터, 지역 데이터 등)를 포함할 수 있다. 행동 데이터를 신디케이트하는 것과 관련하여 제3자 데이터(3814)를 사용하는 예를 들면, 수익화 플랫폼 서버(3802)가, 담보 융자 또는 재융자에 대한 정보를 검색하기 위해 최근 자신의 모바일 통신 설비를 이용한 보스톤 지역의 사용자의 행동 데이터에 대한 요청을 수신할 수 있다. 수익화 플랫폼은 주택 매매 및/또는 재융자 활동과 관련된 제3자 데이터(3814)(가령, 증서 데이터베이스의 지방 등록명부)를 액세스할 수 있다. 제3자 정보를 행동 정보와 조합함으로써, 최근 재융자 받거나, 최근 주택을 구매한 사용자가 행동 데이터 내에서 식별될 수 있다. 수익화 플랫폼은, 더 포괄적인 행동 데이터 집합을 제공하기 위해 통합된 제3자 데이터를 포함할 수 있는 행동 데이터를 전달할 수 있다. 앞서 기재된 바와 같이, 재정적 보수가, 관련 제3자 데이터(3814)의 가용성(availability)을 기초로 할 수 있다. 이 예에서, 관련 제3자 데이터(3814) 때문에, 수익화 플랫폼 서버(3802)가, 하나의 재정적 보수에 대해 상기 제3자 데이터(3814) 없는 버전의 행동 데이터를 제안할 수 있고, 또 다른(아마도 더 높은) 재정적 보수를 위한 통합 버전을 제안할 수 있다.

실시예에서, 무선 운영자(108), 퍼블리셔, 또는 제3자로부터 제공된 행동 데이터가, 데이터 통합과 통계 분석 기법을 적어도 부분적으로 기초로 하여 분석되어서, 행동 프로파일(가령, 무선 운영자(108) 네트워크의 가입자의 행동 프로파일)을 생성하고 유지할 수 있다. 행동 데이터는, 사용자의 모바일 통신 설비와 연계된 무선 운영자(108) 네트워크 상호대화를 포함할 수 있다. 상호대화, 가령, 수신된 콜, 송신 콜, 전송 및 수신된 SMS 및 그 밖의 다른 텍스트 메시지, 전송 및 수신된 전자 메일, 인터넷 활동(가령, 검색, 웹 브라우징, 파일 다운로딩, 파일 업로딩, 모바일 애플리케이션 실행 등)이, 무선 사용자 행동 프로파일의 생성을 위해 무선 운영자(108)에 의해, 캡처되고 제공될 수 있다. 사용자 행동 프로파일이 사용되어, 상기 프로파일에 포함되거나, 상기 프로파일로부터 얻어지는 정보를, 다른 정보(가령, 집계된 행동 데이터 등)와 연계시킴으로써, 광고를 사용자에게로 타깃팅하는 것이 촉진될 수 있다. 타깃팅에서 사용자 행동 프로파일 데이터를 이용하는 예를 들면, 광고 서버(3804)가 수익화 플랫폼 서버(3802)가, 기준(가령, 최근 자신의 모바일 통신 설비를 이용해 새로운 무선 서비스 플랜에 대해 인터넷에서 검색한 사용자)에 매칭될 수 있는 정보를 포함하는 행동 프로파일을 갖는 사용자와 연계된 행동 정보를 제공할 것을 요청할 수 있다. 예를 들어, 수익화 플랫폼이 특정 사용자가 이러한 기준을 충족함을 결정하기 위해, 사용자 행동 프로파일을 분석할 수 있다. 수익화 플랫폼이 매칭하는 사용자의 행동 프로파일에 포함된 정보의 일부를 선택하고, 선택된 정보를 광고 서버(3804)로 전달할 수 있다. 상기 광고 서버(3804)는, 광고 네트워크(3808)에 의해 현재 제안되는 광고들 중 어느 광고가 이들 사용자에게로 타깃팅하기에 적절할 수 있는지를 결정하기 위해, 임의의 추가 분석을 수행할 수 있다. 계속 예를 들면, 광고 서버(3804)는 기준을 충족하는 무선 운영자(108 A)의 사용자가 무선 운영자(108 B)로부터 할인된 서비스를 제안하는 광고를 수신하도록 타깃팅될 수 있음을 결정할 수 있다. 이러한 방식으로, 광고 서버(3804)는 타깃팅될 사용자 프로파일을 식별할 수 있고, 그 후, 수익화 플랫폼 서버(3802)와 통신하여, 광고를 타깃 사용자에게 전달하는 것을 촉진할 수 있다. 이 예의 대안적 실시예에서, 본원에 기재된 데이터 통합 및 통계 분석 기법을 이용해, 수익화 플랫폼 서버 내에서 사용자 데이터의 전체 분석이 이뤄질 수 있어서, 어떠한 추가 분석 단계도 광고 서버(3804)에서 필요하지 않도록 광고 서버(3804)로 전달되는 정보가 사용자와 상기 사용자가 수신해야 할 콘텐츠 간 매칭을 이미 포함하도록 할 수 있으며, 광고 서버(3804)는, 수익화 플랫폼으로부터 수신된 지시와 데이터에 따라 사용자에게로의 콘텐츠 전달을 실행할 수 있다.

수익화 플랫폼 서버(3802)는 무선 사용자 행동 데이터의 행동 데이터베이스(3812)를 관리하기 위한 특징을 포함할 수 있다. 무선 운영자(108) 및 퍼블리셔는 수익화 플랫폼 서버(3802)가 조작하고 행동 데이터베이스(3812)에 저장할 수 있는 행동 데이터, 가령, 개별 모바일 통신 설비와 연계된 개별 거래를 제공할 수 있다. 복수의 모바일 사용자로부터의 행동 데이터를 행동 데이터베이스(3812)에 포함시킴으로써, 수익화 플랫폼은 이 데이터의 분석을 수행해, 중요한 집계 및 차등(differentiate)된 결과를 발생시키고, 상기 결과는 광고주들에게 가치있을 수 있으며, 따라서 무선 운영자(108)가 상기 데이터에 대해 보상될 수 있도록 할 수 있다. 데이터는 개별 레코드 또는 개별 거래(transaction)로서 행동 데이터베이스(3812)에 저장될 수 있지만, 특정 모바일 통신 설비 또는 특정 무선 사용자와 연계된 모든 행동 데이터의 액세스를 가능하게 하도록, 데이터는 데이터베이스(가령, 행동 데이터의 관계형 데이터베이스)를 통해 관련될 수 있다. 행동 데이터베이스(3812)에 저장되는 행동 정보가 수익화 플랫폼 서버(3802)에 의해 유지되어, 데이터가 관련성 있고, 시기 적절하게 유지될 수 있다. 하나의 예를 들면, 행동 데이터가 데이터베이스에 추가될 때, 현재 또는 최근 정보만 사용됨이 보장되도록, 타임 스탬핑될 수 있다. 유지관리 활동, 가령, 오래된 데이터(aging data)를 식별하고, 무선 운영자(108)로부터 오래된 데이터의 업데이트를 요청하는 것이 수익화 플랫폼 서버(3802)에 의해 수행될 수 있다. 이러한 유지관리 활동은 데이터 통합 및 통계 분석 기법과 연계될 수 있다. 그 밖의 다른 다수의 데이터베이스 기능, 유지관리 활동, 등이 이해될 것이며, 본 발명의 범위에 속한다.

도 38B를 참조하면, 행동 데이터 신디케이션(behavioral data syndication)은, 무선 운영자(108) 또는 퍼블리셔가, 모바일 통신 설비(102)로부터 관련 행동 데이터를 수신하고, 그 후, 매출 공유의 형태로 고려되도록 정보, 또는 정보의 임의의 파생물을 제3자에게 제공하는 것을 포함할 수 있다. 또한 무선 운영자(108)가 행동 데이터세트(3812)(가령, 행동 데이터베이스(3812))에 저장될 사용자 행동 데이터를 제공할 수 있다. 제3자 데이터(3814)가 행동 데이터베이스(3812)에 포함되거나, 상기 행동 데이터베이스(3812)와 연계하여 액세스될 수 있다. 본원에 기재된 데이터 통합 및 통계 기법을 이용해 행동 데이터베이스(3812)는 변환 및/또는 분석될 수 있다. 또한 분석 결과가 행동 데이터베이스(3812)에 저장되거나, 상기 행동 데이터베이스(3812)를 통해 액세스될 수 있다. 수익화 플랫폼 서버(3802)가 행동 데이터베이스(3812), 분석값, 제3자 데이터(3814) 등을 액세스할 수 있다. 광고 서버(3804), 가령, 광고 네트워크(3808) 또는 퍼블리셔와 연계된 광고 서버(3804)는, 행동 데이터에 대한 요청을 수익화 플랫폼 서버(3802)로 발생시킬 수 있다. 이 요청에 응답하여, 수익화 플랫폼 서버(3802)가, 요청 및 연계된 가용성 조건(3818)을 기초로 하는 행동 데이터를 광고 서버(3804)로 전달할 수 있다. 연계 가용성 조건(3818)은 전달된 행동 데이터로의 액세스를 제한할 수 있다. 광고 서버(3804)에 의한 액세스가 제한될 수 있다. 또는, 광고 네트워크(3808)로 데이터를 배포하는 것이 제한될 수 있다. 또 다른 가용성 조건(3818)이 포함될 수 있다. 광고 서버(3804)는, 입찰 플랫폼을 포함할 수 있는 성과 기반 광고 네트워크(3808)일 수 있는 광고 네트워크(3808)와 인터페이싱할 수 있다. 입찰 플랫폼은, 광고 네트워크(3808)와 연계된 광고주가 행동 데이터를 액세스하기 위해 입찰하는 것을 촉진시킬 수 있다. 또는, 입찰 플랫폼이 수익화 플랫폼 내에 포함될 수 있고, 스폰서 및 그 외 다른 자의 입찰 활동이, 수익화 플랫폼과의 상호대화의 일부로 발생한다. 수익화 플랫폼은 입찰자가 입찰 프로세스를 시작해야 할 최소 입찰액을 설정하거나, 뒤바꿀 수 있다. 광고주는 행동 데이터에 대한 요청을 제출할 권리, 전달된 행동 데이터를 액세스할 권리 등을 위해 입찰할 수 있다. 또한 광고 서버(3804)가 퍼블리셔(3810), 가령, 콘텐츠 퍼블리셔(3810)와 인터페이싱하여, 행동 데이터 등에 대한 요청을 하는 것을 촉진시킬 수 있다.

광고 서버(3804)로 전달되는 행동 데이터와 연계된 가용성 조건(3818)이 시간 액세스 제한, 액세스 빈도 제한, 액세스되는 행동 프로파일의 수에 대한 제한, 개인 식별 정보로의 액세스에 대한 제한, 해상 한계(resolution limit) 이하의 상세사항(가령, 하나의 지역(가령, 도시) 이하의 지리적 상세사항)을 나타내는 정보로의 액세스에 대한 제한, 데이터 사용에 대한 조건(terms) 등을 포함할 수 있다.

실시예에서, 가용성 조건(3818)은 행동 데이터에 대한 요청에 응답하여 전달되는 행동 데이터를 기초로 할 수 있다. 행동 데이터의 양태는 가용성 조건에 영향을 미칠 수 있다. 행동 데이터가 블라인드 행동 데이터인 경우, 가용성 조건(3818)은 블라인드 데이터와 연계될 수 있는 정보로의 액세스에 대한 제한을 포함할 수 있다. 블라인드 데이터는 데이터 변수를 생략하거나 변경한(즉, 관측자에게 블라인드 처리된) 데이터세트를 포함할 수 있어서, 데이터의 사용이 변수나 변수 크기(variable quantity)를 포함할 수 없도록 한다. 예를 들어, 광고 서버가 남성 사용자나 여성 사용자를 배타적으로 타깃팅하지 않을 수 있도록 데이터세트에서 변수 "성별"이 생략됨으로써 블라인드 처리될 수 있다. 또 다른 예를 들면, 러시아워(즉, 오후 4시부터 오후 6시까지) 동안 임의의 유형의 모바일 통신 설비 활동을 수행한 사용자만 타깃팅하기를 원하는 광고주가, 덜 유용한 "오전-오후" 지정과 달리, 시간적 단계(hourly gradation)를 갖는 "시간" 변수를 수신하기 위해서는 추가 액세스 허가권(즉, 새로운 가용성 조건)을 구매할 필요가 있도록, 변수 "시간"이 "오전" 또는 "오후"만 포함하도록 블라인드 처리될 수 있다. 하나의 예를 들면, 블라인드 데이터가 수익화 플랫폼에 의해 사용되는 임의의 데이터 유형과 변수를 포함할 수 있다.

시간 가용성 제약의 예를 들면, 현재 날짜 및 시각(가령, 광고 서버(3804)의 시스템 기능을 통해 구해진 현재 날짜 및 시각)을, 가용성 조건에서 정의된 날짜 만료일과 비교함으로써, 액세스 요청에 응답할 수 있는 인터페이스를 통해 행동 데이터가 액세스될 수 있다. 만료일이 지나지 않은 경우, 인터페이스가 데이터에 대한 액세스를 제공할 수 있다. 만료일이 지난 경우, 인터페이스에 의해, 데이터에 대한 액세스가 허용되지 않을 수 있다.

데이터의 일부분으로의 액세스를 제한하는 예를 들면, 데이터의 나머지 부분이 디코딩될 필요 없이 액세스될 수 있는 동안 상기 액세스가 제한되는 부분이 인코딩될 수 있다. 또는, 모든 데이터가 인코딩될 수 있지만, 액세스가 허용되지 않는 데이터의 부분은 액세스가 허용되는 그 밖의 다른 부분과 다르게 인코딩될 수 있다. 지리적 정확도(geographic accuracy)와 연계된 지리적 제한의 예를 들면, 개별 사용자와 연계된 데이터 요소가 인코딩될 수 있도록, 데이터가 구성될 수 있고, 반면에, 지리적 영역(가령, 도시 블럭, 마을, 시, 주, 국가, 시각대, 선거구(political voting district), 하원의원 선거구(congressional district) 등)과 연계된 데이터가 인코딩될 수 있고, 따라서 광고 서버(3804)에 의해 액세스 가능하지 않을 수 있다. 덧붙이자면, 예를 들어, 한 선거구에 거주하는 사용자들로부터 집계된 행동 데이터가 제공될 수 있으며, 상기 선거구 내 개인들의 행동 데이터의 액세스가 가용성 조건을 통해 금지될 수 있다. 집계 데이터의 예로는, 선거구 내 등록된 민주당원, 공화당원, 및 무소속의 퍼센트율을 포함할 수 있으며, 이에 국한되지 않는다. 또 다른 집계 예가 이해될 수 있고, 본 발명의 범위에 포함된다. 사용자 데이터로의 광고 서버(3804)의 액세스가 제한될 수 있지만, 수익화 플랫폼은, 하나의 선거구에 거주하는 선택된 사용자에게 전달될 광고가 가용성 조건을 기초로 하도록 광고 서버(3804) 요청을 이행하는 것을 지원할 수 있다. 예를 들어, 광고 서버가 등록된 공화당원을 등록된 민주당원으로부터 구별하는 것을 용이하게 하는 행동 데이터를 액세스할 수 있는 경우, 수익화 플랫폼 서버(3802)는 선거구 내 등록된 공화당원에게 광고를 제공하는 것을 용이하게 할 수 있다.

행동 데이터와 연계된 가용성 조건(3818)은 개인 식별 데이터로의 액세스에 대한 제한을 포함할 수 있다. 개별 무선 운영자 사용자를 식별할 수 있는 정보(가령, 이름, 주소, 휴대 전화번호 등)가 광고 서버(3804)로 제공되는 정보에 저장될 수 있지만, 광고 서버(3804)에 의해 이용 가능하지 않을 수 있다. 광고 서버(3804)가 개별 사용자 행동 프로파일을 액세스하는 것이 허용될 수 있지만, 각각의 무선 사용자 프로파일에 대해, 광고 서버(3804)에 의해 고유 코드만 이용 가능하도록 식별 정보가 인코딩될 수 있다. 블라인드 데이터가 사용자를 식별하지 않고 개별 사용자를 분석하고 타깃팅하는 것을 용이하게 할 수 있다. 또한 블라인드 데이터는 사용자를 식별하지 않고 개별 사용자를 분석하고 타깃팅하는 것을 용이하게 할 수 있다. 또한 광고 서버(3804)가 행동 프로파일 데이터를 기초로 개인을 타깃팅할 수 있지만, 개인 정보(가령, 사용자에 대한 정보를 식별하는 정보)를 액세스할 수 없도록, 블라인드 데이터가 무선 모바일 네트워크 가입자에게 사생활보호(privacy)를 제공할 수 있다. 예를 들어, 광고 네트워크(3808)가, 최근 72시간 내에 민주당 대통령 후보에 대한 정보를 검색한 개별 모바일 네트워크 사용자에게 전달될 광고를 타깃팅하기를 원할 수 있다. 개별 사용자의 휴대 전화 번호를 액세스할 필요 없이, 기준에 매칭하는 개별 사용자가 데이터에 포함되는 경우, 광고 서버(3804)는 전달되는 행동 데이터를 액세스할 수 있다. 그럴 경우, 수익화 플랫폼이, 타깃팅 기준에 매칭하는 사용자를 타깃으로 하는 광고의 전달을 촉진시킬 수 있다. 이는, 광고 서버(3804)가 모바일 사용자 연락 정보를 액세스하지 않을지라도, 수익화 서버가 이러한 액세스를 할 수 있고, 따라서 광고를 선택된 사용자에게 전달하는 것을 용이하게 할 수 있다.

수익화 플랫폼으로부터 전달되는 무선 사용자 행동 데이터와 연계된 가용성 조건(3818)은, 광고 서버(3804)에 의해 액세스될 수 있는 사용자 행동 프로파일의 수에 대한 제한을 포함할 수 있다. 행동 데이터가 실질적으로 모든 무선 서비스 가입자를 나타낼 수 있을지라도, 가용성 조건(3818)은 제공되는 모든 사용자 중 일부로의 액세스를 제한할 수 있다. 예를 들어, 광고 서버가 10,000명 이상의 모바일 사용자에 대한 행동 데이터를 수신할 수 있지만, 가용성 조건(3818)은 단 5,000명의 모바일 사용자로의 액세스로 제한할 수 있다. 이러한 방식으로, 광고 서버(3804)가 전달된 행동 데이터로부터 5,000명의 사용자 행동 프로파일을 액세스했으면, 추가적인 액세스는 거절될 것이다.

실시예에서, 광고 서버(3804)로 전달되는 행동 데이터와 연계된 가용성 조건(3818)이, 프로그램(가령, 드라이버)일 수 있는 행동 데이터 인터페이스 층을 포함할 수 있으며, 인터페이스 층을 통해 행동 데이터가 액세스되도록 할 수 있다. 이는, 정보를 인코딩하고, 애플리케이션 프로그램 유형 인터페이스(API)로 데이터를 캡슐화함으로써, 이뤄질 수 있다. 광고 서버(3804)는 API를 통해서만 데이터를 액세스할 수 있다. 이러한 방식으로, API에 의해 가용성 조건(3818)이 집행될 수 있다.

실시예에서, 가용성 조건(3818)이 광고 네트워크(3808)의 입찰 플랫폼과 연계된 입찰 결과에 의해 결과에 의해 영향받을 수 있다. 수익화 플랫폼 서버(3802)가, 행동 데이터 중 가용 특정 부분을 만들기 위한 최소 입찰 요건을 확립할 수 있다. 광고주가 최소 입찰 요건을 충족하지 않은 경우, 가용성 조건(3818)이 최소 입찰 요건을 충족하지 않은 경우, 가용성 조건(3818)은, 최소 입찰액이 확립되었으며 충족하지 않은 부분으로의 액세스를 제한할 수 있다.

도 39A를 참조하면, 실시예에서, 복수의 무선 운영자(108), 퍼블리셔, 또는 그 밖의 다른, 모바일 통신 설비 사용자와 상호대화하거나, 상기 모바일 통신 설비 사용자를 액세스하는 자에 의해, 모바일 통신 설비 사용자와 연계된 행동 데이터가 제공될 수 있다. 실시예에서, 무선 운영자(108) 또는 또 다른 행동 데이터가, 수익화 플랫폼 내 다른 데이터 유형에 의해 보강되어, 행동 데이터에 대한 광고 서버 요청에 응답하여, 광고 서버(3902)로 배포될 수 있다. 행동 데이터는 하나 이상의 제3자로부터 불러와 질 수 있다. 사용자 행동 프로파일은, 복수의 무선 운영자(108)를 이용해, 복수의 모바일 통신 설비 사용자로부터의 행동 프로파일의 행동 데이터베이스(3910)로부터 불러와 질 수 있다. 하나 이상의 제3자로부터 획득될 수 있는 제3자 데이터(3914)가, 불러와 진 사용자의 행동 프로파일과 연계될 수 있다. 제3자 데이터(3914)와 행동 데이터의 연계가, 보강된 행동 데이터베이스(3912)에 저장될 수 있으며, 상기 연계는 제3자 데이터(3914)와 복수의 모바일 통신 설비 사용자들로부터의 프로파일 데이터 간 복수의 연계를 포함할 수 있다. 보강된 행동 데이터베이스(3912)는 복수의 무선 운영자 사용자, 복수의 무선 운영자(108), 복수의 퍼블리셔, 및/또는 복수의 제3자로부터의 데이터 및/또는 데이터의 연계를 포함할 수 있다. 광고 서버(3902)가 수익화 플랫폼 서버(3802)로부터, 복수의 무선 사용자의 적어도 일부분과 관련된 행동 데이터를 요청할 수 있으며, 예를 들어, 모바일 통신 설비 사용자의 행동 프로파일을 요청할 수 있다. 요청에 응답하여, 행동 데이터, 및 이와 연계된 제3자 데이터가 행동 데이터베이스(3910)로부터 선택될 수 있고, 선택된 데이터의 임의의 부분이 요청하는 광고 서버(3902)로 전달될 수 있다. 또는, 요청된 사용자의 행동 프로파일과 제3자 데이터(3914)의 연계는, 보강된 행동 데이터베이스(3912)로부터 선택되어 전달될 수 있다. 선택된 데이터의 전달 및/또는 연계는 요청을 수신하는 것과 실질적으로 동시에 이뤄질 수 있다. 동시에, 또는 시간 차를 두고, 데이터가 배치(batch)로 전달될 수 있다. 배치는, 하나의 광고 서버(3902)로부터 일정 시간 주기 동안 수신된 일련의 요청을 나타낼 수 있다. 배치는 요청과 관련된 데이터와, 요청된 데이터와 관련된 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 모바일 통신 공유 플랜에 가입하는 경우, 공유 플랜 내 임의의 사용자로부터의 프로파일 데이터에 대한 요청이 공유 플랜의 모든 사용자에 대한 데이터가 배치로 전달될 것을 야기할 수 있다. 제3자 데이터(3914)가 하나 이상의 데이터 소스(가령, 센서스 데이터, 환경 데이터, 투표인 등록명부 데이터, 교육 데이터, 급여 조사 데이터, 주택 가치 데이터, 도시 납세 기록, 등)로부터 공급될 수 있다.

보강된 행동 데이터베이스(3912)가 사용자 프로파일과 제3자 데이터(3914) 간 다양한 연계를 포함할 수 있다. 제3자 데이터(3914)와 사용자 프로파일 연계는, 사용자 프로파일과, 하나 또는 복수의 제3자로부터의 제3자 데이터(3914) 간의 연계를 포함할 수 있다. 보강된 데이터베이스가 사용자 프로파일에 대한 복수의 연계를 포함할 수 있다. 각각의 연계는 하나의 사용자 프로파일과, 하나 이상의 제3자로부터의 제3자 데이터(3914) 간에 이뤄질 수 있다. 예를 들어, 보강된 행동 데이터베이스(3912) 내 저장된 연계는, 사용자 프로파일을 센서스 및 주택 가치 인구통계적 데이터와 연계시킬 수 있다. 또는, 제 1 저장된 연계가 사용자 프로파일과 센서스 데이터를 연계시키고, 제 2 저장된 연계가 사용자 프로파일을 주택 가치 인구통계적 데이터와 연계시킬 수 있다. 예를 들어, 본원에 기재된 방법들 중 임의의 것을 이용해, 사용자를 금융 상품(가령, 은퇴 플랜, 연금, 예금 증서, 등)의 소비자로 카테고리화한 방식으로, 사용자와 관련된 행동 데이터, 가령, 웹페이지 뷰, 거래, 위치 검출, 등이 처리되고, 수익화 플랫폼 내에서 통계적으로 분석될 수 있다. 이러한 행동 데이터는 사용자의 소득 계층과 관련된 정보를 포함할 수 있기 때문에, 사용자가 살고 있는 이웃에 대해 중간 주택 가격을 선택하도록 제3자 데이터세트가 사용자와 연계될 수 있다. 사용자가 금융 상품의 소비자이면서, 특정 소득 계층의 구성원일 가능성이 높음을 나타내는 한, 이러한 연계는 퍼블리셔, 광고 네트워크, 또는 그 밖의 다른 개체에게 더 중요할 수 있다. 사용자에 대한 이러한 보강된 데이터에 의해, 퍼블리셔나 그 밖의 다른 개체는, 금융 상품을 사용자에게 제안하고, 사용자의 특정 소득 계층 내 사람의 금융 제품 요구와 훨씬 더 밀접하게 관련된 콘텐츠를 사용자의 모바일 통신 설비에서 디스플레이되도록 선택할 수 있다.

실시예에서, 하나 이상의 무선 운영자(108)로부터 수신된 행동 데이터로부터 사용자 프로파일이 얻어질 수 있다. 제3자 데이터(3914)는, 다양한 방식으로, 복수의 무선 운영자(108)로부터의 행동 데이터로부터 얻어진 사용자 프로파일과 연계될 수 있다. 복수의 무선 운영자(108)로부터의 행동 데이터로부터 얻어진 사용자 프로파일이, 하나의 무선 운영자(108)로부터의 행동 데이터로부터 얻어진 사용자 프로파일과 유사한 연계를 지원하는 균질 프로파일(homogeneous profile)로 취급될 수 있다. 대안예에서, 요소가 얻어진 무선 운영자(108)에 의해 사용자 프로파일의 요소가 식별될 수 있다. 이러한 대안예에서, 사용자 프로파일 내 요소가, 요소가 얻어진 무선 운영자(108)를 기초로 제3자 데이터(3914)와 연계될 수 있다. 이러한 연계는 광고 서버(3902)에게 이로운 차별화를 촉진시킬 수 있다. 하나의 예를 들면, 사용자 프로파일 요소는, 제 1 무선 운영자(108)와 제 2 무선 운영자(108)로부터 얻어진 요소를 포함할 수 있는데, 이는, 사용자가 제 1 무선 운영자에서 제 2 무선 운영자로 바꿨기 때문이다. 각각의 무선 운영자(108)로부터 얻어진 사용자 프로파일 요소를 집계된 무선 인터넷 사용 통계치와 연계함으로써, 사용자가 제 1 무선 운영자에서 제 2 무선 운영자로 바꿨을 때, 집계된 데이터에 비해 사용자의 행동이 어떻게 변했는지를 판단하는 데 도움이 될 수 있다.

보강된 행동 데이터베이스(3912)는, 제3자 데이터(3914)에 의해, 복수의 무선 모바일 통신 설비로부터 얻어진 프로파일 데이터의 연계를 포함할 수 있다. 복수의 무선 모바일 통신 설비 사용자로부터 얻어질 수 있는 프로파일은, 복수의 무선 운영자(108)로부터의 행동 데이터로부터 얻어질 수 있다. 따라서 보강된 행동 데이터베이스(3912) 내 연계는, 하나 이상의 제3자로부터의 제3자 데이터(3914)와, 복수의 사용자와 복수의 무선 운영자(108)로부터의 행동 데이터로부터 얻어진 하나 이상의 프로파일 간의 하나 이상의 연계를 포함할 수 있다. 복수의 무선 운영자(108)로부터의 행동 데이터로부터 얻어질 수 있는 단일 무선 모바일 통신 설비 사용자 프로파일 제3자 데이터(3914) 연계에 대한 사용자 프로파일과 달리, 복수의 무선 운영자(108)로부터의 행동 데이터로부터 얻어질 수 있는 복수 사용자 프로파일(또는, 단지 프로파일이라고도 지칭됨)이 제3자 데이터(3914)와 연계될 수 있고, 연계가 보강된 행동 데이터베이스(3912)에 저장될 수 있다.

행동 데이터 또는 프로파일 데이터에 대한 요청에 응답하여, 광고 서버(3902)가 수익화 플랫폼 내 행동 데이터베이스(3910)로부터 데이터(가령, 행동 데이터, 사용자 프로파일 데이터, 프로파일 데이터)를 수신하거나, 수익화 플랫폼 내 보강된 행동 데이터베이스로부터 데이터(가령, 제3자 데이터(3914)와 연계된 사용자 프로파일, 제3자 데이터(3914)와 연계된 프로파일)를 수신할 수 있고, 행동 데이터베이스(3910)와 보강된 행동 데이터베이스(3912) 둘 모두로부터 데이터를 수신할 수 있다.

도 39A를 참조하면, 행동 프로파일 신디케이션은, 복수의 무선 운영자(108)가 모바일 통신 설비(102)로부터 사용자 관련 행동 데이터를 수신하는 것을 포함할 수 있다. 무선 운영자(108)는 행동 데이터세트(3910)(가령, 행동 데이터베이스(3910))에 저장되도록 사용자 행동 데이터를 더 제공할 수 있다. 제3자 데이터(3914)가 행동 데이터베이스(3910)에 포함되거나, 상기 행동 데이터베이스(3910)와 연계하여 액세스될 수 있고, 이러한 연계가 보강된 행동 데이터세트(3912)에 저장될 수 있다. 행동 데이터베이스(3910)는, 가령, 데이터 통합, 통계 분석, 데이터 마이닝, 스트림 분석을 통해, 또는 그 밖의 다른 임의의 데이터 프로세싱 또는 통계적 방법을 이용해, 프로세싱 및 분석될 수 있다. 또한 분석 결과가 행동 데이터베이스(3910)에 저장되거나, 상기 행동 데이터베이스(3910)를 통해 액세스될 수 있다. 수익화 플랫폼 서버(3802)는 행동 데이터베이스(3910), 분석값, 보강된 행동 데이터세트(3912), 제3자 데이터(3914), 등을 액세스할 수 있다. 광고 서버(3902), 가령, 광고 네트워크(3904) 또는 퍼블리셔(3908)와 연계된 광고 서버(3902)가 행동 데이터, 사용자 프로파일 데이터, 사용자 프로파일, 사용자 프로파일과 제3자 데이터(3914) 간 연계 등에 대한 요청을 수익화 플랫폼 서버(3802)로 발생시킬 수 있다. 이러한 요청에 응답하여, 수익화 플랫폼 서버(3802)가 광고 서버(3902)로의 요청을 기초로 하는 행동 데이터, 사용자 프로파일 데이터, 연계 데이터, 등을 전달할 수 있다. 광고 서버(3902)는, 입찰 플랫폼을 포함할 수 있는 성과 기반 광고 네트워크(3904)일 수 있는 광고 네트워크(3904)로 인터페이싱할 수 있다. 입찰 플랫폼은 광고 네트워크(3904)와 연계된 광고주가 수익화 플랫폼 서버(3802)에 의해 제공된 행동 관련 데이터에 대한 액세스를 입찰하는 것을 용이하게 할 수 있다. 실시예에서, 수익화 플랫폼은, 수익화 플랫폼으로부터의 데이터를 액세스하면, 지불될 재정적 보수를 결정하기 위한 목적을 갖는 입찰 플랫폼을 포함할 수 있다. 상기 수익화 플랫폼의 입찰 플랫폼은 광고 네트워크, 퍼블리셔, 무선 운영자, 및 제3자로부터 입찰액을 수용할 수 있고, 이들 개체가 특정 사용자 데이터, 사용자 데이터 카테고리, 사용자 프로파일 유형, 사용자 프로파일 세그먼트, 데이터 집계, 그룹화된 사용자 데이터, 제3자 데이터에 의해 보강된 사용자 데이터, 또는 그 밖의 다른, 수익화 플랫폼을 통해 이용 가능한 임의의 부분집합 또는 데이터 유형에 대해 입찰하도록 할 수 있다. 광고주는 데이터 요청을 제출할 권리, 전달되는 데이터를 액세스할 권리 등에 대해 입찰할 수 있다. 광고 서버(3902)는 퍼블리셔(3908), 가령, 콘텐츠 퍼블리셔(3908)와 인터페이싱하여, 행동 데이터에 대한 요청을 형성하는 것 등을 용이하게 할 수 있다.

사용자 프로파일 데이터, 사용자 프로파일 데이터, 제3자 연계(third party association) 등으로서 표현될 수 있는 무선 사용자 행동 데이터가 가령, 수익화 플랫폼 서버(3802)를 통해, 신디케이트되어서, 모바일 통신 설비 사용자에게 광고를 타깃팅하는 것을 촉진할 수 있다. 광고 서버(3902)에 의해 행동 데이터가 요청되어, 모바일 통신 설비 사용자에게로 광고를 타깃팅하는 것이 촉진될 수 있다. 광고 서버(3902)가 수익화 플랫폼으로부터 행동 데이터를 요청할 때, 광고주, 광고 네트워크, 퍼블리셔, 또는 그 밖의 다른, 행동 데이터를 수집하고 제공하는 광고 서버(3902) 및 적어도 하나 이상의 무선 운영자(108)와 연계된 측이 혜택을 받을 수 있다. 혜택은, 수익화 플랫폼 서버(3802)가 광고 서버(3902)로부터 재정적 보수를 수집하고 하나 이상의 무선 운영자(108), 퍼블리셔 등과 재정적 보수를 공유하는 것을 용이하게 할 수 있는 재정적 혜택일 수 있다. 재정적 보수는 고정 요금, 정액(fixed amount), 변동액(variable amount), 노출-기반(가령, 1000번 노출당 비용(cost per thousand impression), 즉 CPM), 클릭당 비용(CPC: cost-per-click ), 액션당 비용(CPA: cost-per-action), 시간-기반, 사용자 거래의 공유 매출 기반일 수 있으며 액세스되는 데이터를 갖는 무선 운영자와 공유되거나, 퍼블리셔와 공유되거나, 광고 네트워크와 공유되거나, 그 밖의 다른 방식으로 배열된다. 광고 타깃팅을 위한 행동 데이터 전달 및 사용과 관련된 그 밖의 다른 유형의 재정적 보수가 이해될 수 있고, 본 발명의 범위 내에 있다.

행동 데이터를 광고 서버(3902)로 전달하는 것의 일부분으로서, 수익화 플랫폼이 하나 이상의 무선 운영자(108), 퍼블리셔(3908) 또는 그 밖의 다른 데이터 제공자로부터의 행동 정보의 업데이트를 요청할 수 있음으로써, 광고 서버(3902)로 전달되는 정보가 최신 정보임을 보장할 수 있다. 하나 이상의 데이터 제공자는, 행동 데이터베이스(3910)에 저장되기 위해 행동 데이터의 최신 업데이트가 수익화 플랫폼으로 전송될 때와 행동 데이터의 점진적 업데이트(incremental update)가 전송될 수 있을 때를 결정할 수 있다. 업데이트는, 마지막 업데이트 이후로 모바일 통신 설비 사용자로부터 수집된 행동 데이터만 포함할 수 있다. 또는, 모바일 통신 설비에서부터 하나 이상의 데이터 제공자로, 그리고 행동 데이터베이스(3910)로의 행동 데이터의 흐름이, 어떠한 업데이트 요청도 필요하지 않도록 연속적일 수 있으며, 수익화 플랫폼에 의해 개시, 모니터링, 및 관리될 수 있다.

실시예에서, 퍼블리셔(3908)가 광고 서버(3902)와 통신할 수 있고, 광고 서버(3902)는 광고주의 광고 네트워크(3904)와 통신할 수 있다. 퍼블리셔(3908)는, 자신의 게재물(publication)에 광고 스팟을 제공할 수 있으며, 상기 광고 스팟은 광고주에 의해 제공된 광고로 채워질 수 있다. 수익화 플랫폼은 광고 서버(3902)에 의한 요청에 응답하여 행동 데이터를 제공함으로써, 퍼블리셔(3908)의 광고 스팟에 타깃팅된 광고를 제공하는 것을 촉진한다. 광고 서버(3902)는 퍼블리셔(3908)에 의해 제공되는 정보를 기초로 하는 행동 데이터에 대한 요청을 형성할 수 있다. 수익화 플랫폼 서버(3802)는, 복수의 무선 운영자(108)의 복수의 모바일 사용자에 대한 행동 프로파일 데이터를 포함할 수 있는 행동 데이터베이스(3910)에 저장된 행동 데이터를 분석할 수 있다. 분석은, 행동 데이터가 광고 서버(3902)로 제공될 수 있도록 하는 요청을 기초로 할 수 있으며, 이는 퍼블리셔(3908)의 광고 스팟 내 배치되기 위해 광고를 타깃팅하는 것을 촉진할 수 있다. 예를 들어, 부모 온-라인 뉴스레터의 퍼블리셔(3908)는 광고 서버(3902)가 뉴스레터 내 광고 스팟을 적절한 광고로 채우도록 요청할 수 있다. 광고 서버(3902)는 수익화 플랫폼에게, 육아와 관련될 수 있는 행동 데이터(가령, 가족 공유 모바일 사용 플랜을 갖는 사용자)에 대해 질의할 수 있다. 육아와 관련된 사용자에 대한 관련 행동 데이터가 광고 서버(3902)로 전달될 수 있고, 상기 광고 서버(3902)는 상기 데이터를 이용하여 부모 뉴스레터 퍼블리셔(3908)에 의해 식별되는 광고 스팟에서 광고를 식별하고 배치할 수 있다.

수익화 플랫폼 서버(3802)는 제3자 데이터(3914)를 액세스할 수 있으며, 상기 제3자 데이터(3914)는, 광고 서버(3902)로부터의 요청에 응답하여 전달되도록 행동 데이터를 준비할 때 액세스될 수 있다. 수익화 플랫폼 서버(3802)는 또한, 사용자 행동 데이터로부터 얻어진 집계된 사용자 프로파일 데이터와, 하나 이상의 제3자로부터 획득된 제3자 데이터(3914) 간의 연계를 가질 수 있는 보강된 행동 데이터베이스(3912)를 액세스할 수 있다. 제3자 데이터(3914)는 공개 데이터베이스(public database), 가입 데이터베이스, 프리웨어 데이터베이스, 구매한 데이터베이스 등을 포함할 수 있다. 공개 데이터베이스는 센서스 데이터(census data), 투표인 등록명부, 부동산 평가 데이터, 공개 등록명부(public registry), 차량 등록명부, 재판 기록, 등을 포함할 수 있다. 본 발명에 따르는 집계되는 행동 데이터 용도와 관련성이 있을 수 있는 공개 정보의 많은 소스가 있다. 가입 및/또는 구매되는 데이터베이스는, 다양한 인터넷 액세스 분석 및 클릭스트림(clickstream) 분석 데이터(가령, 정규화된 데이터, 집계된 데이터, 지역 데이터 등)를 포함할 수 있다. 행동 데이터를 신디케이트하는 것과 관련된 제3자 데이터(3914) 용도의 하나의 예를 들면, 수익화 플랫폼 서버(3802)는 행동 데이터베이스(3910) 내 행동 데이터를 분석할 수 있으며, 제3자 데이터(3914)와 연계되며, 보강된 행동 데이터베이스(3912)에 연계를 저장할 수 있다. 광고 서버(3902)로부터의 행동 데이터 관련 요청에 응답하여, 수익화 플랫폼은 행동 데이터베이스(3910)로부터 데이터를 선택하고, 보강된 행동 데이터로부터 연계를 선택하며, 행동 데이터베이스와 보강된 행동 데이터베이스(3912) 모두로부터 데이터를 선택하고(기타 등등), 선택된 데이터를 광고 서버(3902)로 전달할 수 있다.

실시예에서, 하나 이상의 무선 운영자(108), 퍼블리셔, 또는 또 다른 데이터 제공자로부터 제공된 행동 데이터가 행동 프로파일(가령, 가입자의 행동 프로파일)을 무선 네트워크로 생성할 수 있다. 행동 데이터는 사용자의 모바일 통신 설비와 연계된 무선 네트워크 상호대화를 포함할 수 있다. 행동 데이터는 (가령, 사용자가 모바일 플랜을 바꿨을 때) 사용자의 모바일 통신 설비와 복수의 무선 운영자(108) 네트워크 간의 상호대화를 포함할 수 있다. 상호대화, 가령, 수신 콜, 발신 콜, 송신 및 수신된 SMS 및 그 밖의 다른 텍스트 메시지, 송신 및 수신된 전자 메일, 인터넷 활동(가령, 검색, 웹 브라우징, 파일 다운로딩, 파일 업로딩, 모바일 애플리케이션 실행, 등)이, 무선 사용자 행동 프로파일의 생성을 위해, 하나 이상의 무선 운영자(108)에 의해 캡처되고 제공될 수 있다. 사용자 행동 프로파일이 사용되어, 상기 프로파일에 포함된 정보 및 상기 프로파일로부터 얻어진 정보를 또 다른 정보(가령, 집계된 행동 데이터 등)과 연계시킴으로써, 사용자에게 광고를 타깃팅하는 것을 촉진하도록 사용될 수 있다. 사용자 행동 프로파일 데이터를 이용하는 하나의 예를 들면, 광고 서버(3902)가 수익화 플랫폼 서버(3802)가, 기준(가령, 최근 자신에 모바일 통신 설비를 이용해, 인터넷에서 새로운 무선 서비스 플랜을 검색한 적이 있는 사용자)에 매칭될 수 있는 정보를 포함하는 행동 프로파일을 갖는 사용자와 연계된 행동 정보를 제공할 것을 요청할 수 있다. 예를 들어, 수익화 플랫폼은 복수의 운영자로부터 얻어진 데이터를 이용해 사용자 행동 프로파일을 분석하여, 특정 사용자가 이들 기준을 충족시킨다고 판단할 수 있다. 수익화 플랫폼은, 사용자와 매칭되는 행동 프로파일에 포함된 정보의 일부분을 선택하고, 선택된 정보를 광고 서버(3902)로 전달할 수 있다. 그 후, 광고 서버(3902)는 일부 추가적인 분석을 수행하여, 광고 네트워크(3904)에 의해 현재 제안되는 어느 광고가 이들 사용자를 타깃으로 삼기에 적절할 수 있는지를 결정할 수 있다. 추가로 예를 들어, 광고 서버(3902)는, 무선 운영자(108 B)로부터 할인된 서비스를 제안하는 광고를 받기 위해 무선 운영자(108 A)의 기준을 충족하는 사용자가 타깃팅될 수 있다고 결정할 수 있다. 이러한 방식으로, 광고 서버(3902)는 타깃팅될 사용자 프로파일을 식별할 수 있고, 그 후, 수익화 플랫폼 서버(3802)와 통신하여, 광고를 타깃 사용자에게로 전달하는 것을 촉진할 수 있다.

수익화 플랫폼 서버(3802)는 무선 사용자 행동 데이터의 행동 데이터베이스(3910)를 관리하기 위한 특징을 포함할 수 있다. 무선 운영자(108), 퍼블리셔, 또는 그 밖의 다른 데이터 제공자는 행동 데이터, 가령, 개별 모바일 통신 설비와 연계된 개별 거래를 제공할 수 있고, 상기 행동 데이터는 수익화 플랫폼 서버(3802)가 조작, 분석, 및 행동 데이터베이스(3910)에 저장할 수 있다. 복수의 무선 운영자(108)로부터의 복수의 모바일 사용자로부터의 행동 데이터를 행동 데이터베이스(3910)에 포함함으로써, 수익화 플랫폼이 이 데이터의 분석을 수행하여, 중요한 집계 및 차별화된 결과를 생성할 수 있고, 이러한 결과는 광고주에게 가치 있을 수 있으며, 따라서 이로써, 무선 운영자(108)가 상기 데이터에 대해 보상될 수 있다. 데이터가 행동 데이터베이스(3910)에 개별 레코드 또는 개별 거래로서 저장될지라도, 데이터들은 데이터베이스(가령, 행동 데이터의 관계형 데이터베이스)를 통해 관련될 수 있어서, 특정 모바일 통신 설비, 특정 무선 사용자, 무선 사용자와 무선 운영자(108)의 연계 등 모든 행동 데이터로의 액세스가 가능해질 수 있다. 수익화 플랫폼 서버(3802)에 의해 행동 데이터베이스(3910)에 저장된 행동 정보는, 데이터가 현재 상태이도록 유지될 수 있다. 예를 들어, 행동 데이터가 데이터베이스에 추가될 때, 현재 정보만 사용됨이 보장되도록 타임 스탬핑될 수 있다. 유지관리 활동(가령, 오래된 데이터(aging data)를 식별하고, 하나 이상의 무선 운영자(108)로부터 오래된 데이터의 업데이트를 요청하는 활동)이 수익화 플랫폼 서버(3802)에 의해 수행될 수 있다. 그 밖의 다른 다수의 데이터베이스 기능, 유지관리 활동, 분석 등이 이해될 것이며, 본 발명의 범위 내에 있다.

도 39B를 참조하면, 행동 데이터 신디케이션(behavioral data syndication)이 하나 이상의 무선 운영자(108)가 모바일 통신 설비(102)로부터 사용자 관련 행동 데이터를 수신하는 것을 포함할 수 있다. 하나 이상의 무선 운영자(108)는 행동 데이터세트(3910), 가령, 행동 데이터베이스(3910)에 저장될 사용자 행동 데이터를 더 제공할 수 있다. 제3자 데이터(3914)가 행동 데이터베이스(3910)에 포함되거나 연계되어 액세스가능할 수 있고, 이러한 연계는 보강된 행동 데이터세트(3912)에 저장될 수 있다. 행동 데이터베이스(3910)는, 통계적 분석, 데이터 마이닝, 스트림 분석(stream analysis)을 통해, 또는 그 밖의 다른 임의의 통계적 방법을 이용해, 분석될 수 있다. 분석 결과가 행동 데이터베이스(3910)에 저장되거나, 상기 행동 데이터베이스(3910)를 통해 액세스될 수 있다. 수익화 플랫폼 서버(3802)는 행동 데이터베이스(3910), 분석값, 보강된 행동 데이터베이스(3912), 제3자 데이터(3914) 등을 액세스할 수 있다. 광고 서버(3902), 가령, 광고 네트워크(3904)와 연계된 광고 서버(3902)가 행동 데이터, 사용자 프로파일 데이터, 사용자 프로파일, 사용자 프로파일과 제3자 데이터(3914) 간 연계 등에 대한 요청을 수익화 플랫폼 서버(3802)로 발생시킬 수 있다. 이러한 요청에 응답하여, 수익화 플랫폼 서버(3802)는 요청 및 연계된 가용성 조건(3918)을 기초로 하는 행동 데이터, 사용자 프로파일 데이터, 연계 데이트 등을 광고 서버(3902)로 전달할 수 있다. 연계된 가용성 조건(3918)은 전달된 행동 데이터의 액세스를 제한할 수 있다. 광고 서버(3902)에 의한 액세스가 제한될 수 있다. 또는, 광고 네트워크(3904)로의 데이터의 배포가 제한될 수 있다. 본 발명에 따르는 그 밖의 다른 가용성 조건(3918)이 포함될 수 있다. 광고 서버(3902)가 광고 네트워크(3904)와 인터페이싱할 수 있고, 상기 광고 네트워크(3904)는 성과 기반 광고 네트워크(3904)일 수 있으며, 상기 성과 기반 광고 네트워크(3904)는 입찰 플랫폼을 포함할 수 있다. 입찰 플랫폼은 광고주, 퍼블리셔, 운영자 또는 그 밖의 다른 광고 네트워크(3904)와 연계된 자가 수익화 플랫폼 서버(3802)에 의해 제공되는 행동 관련 데이터의 액세스에 대해 입찰하는 것을 촉진할 수 있다. 광고주 및 그 밖의 다른 자는 행동 데이터에 대한 요청을 제출하는 권리, 전달된 행동 데이터를 액세스할 권리, 등에 대해 입찰할 수 있다. 광고 서버(3902)는 또한 퍼블리셔(3908), 가령, 콘텐츠 퍼블리셔(3908)와 인터페이싱하여, 행동 데이터 등에 대한 요청을 형성하는 것을 촉진할 수 있다.

행동 데이터와 연계되는 가용성 조건(3918) 및/또는 광고 서버(3902)로 전달되는 제3자 데이터(3914)와의 연계가 시간 액세스 제한(가령, 액세스 만료일), 액세스 빈도 제한, 액세스되는 행동 프로파일의 수에 대한 제한, 개인 식별 정보의 액세스에 대한 제한, 해상 한계(resolution limit) 이하의 상세사항(가령, 하나의 지역(가령, 도시) 이하의 지리적 상세사항)을 나타내는 정보로의 액세스에 대한 제한, 데이터 사용에 대한 조건(terms) 등을 포함할 수 있다.

가용성 조건(3918)은, 행동 데이터에 대한 요청에 응답하여, 행동 데이터 또는 보강 행동 데이터를 기초로 할 수 있다. 행동 데이터의 양태가 가용성 조건에 영향을 미칠 수 있다. 행동 데이터가 블라인드 행동 데이터인 경우, 가용성 조건(3918)은, 블라인드 데이터와 연계될 수 있는 정보로의 액세스에 대한 제한을 포함할 수 있다.

복수의 데이터 소스(가령, 복수의 무선 운영자)로부터 얻어진 행동 데이터와 연계된 가용성 조건(3918)은 개인 식별 정보로의 액세스에 대한 제한을 포함할 수 있다. 개인 무선 운영자 사용자를 식별할 수 있는 정보(가령, 이름, 주소, 모바일 전화번호 등)는 광고 서버(3902)로 제공되는 정보에 포함될 수 있지만, 광고 서버(3902)가 이용 가능하지 않을 수 있다. 광고 서버(3902)는 개별 사용자 행동 프로파일을 액세스하도록 허용될 수 있지만, 각각의 무선 사용자 프로파일에 대해 광고 서버(3902)는 고유 코드(unique code)만 이용 가능하도록 식별 정보가 인코딩될 수 있다. 블라인드 데이터가 사용자를 식별하지 않고 개별 사용자의 분석 및 타깃팅을 촉진할 수 있다. 광고 서버(3902)가 행동 프로파일 데이터를 기초로 개인을 타깃팅하지만, 개인 정보(가령, 사용자에 관한 식별 정보)는 액세스하지 못할 수 있도록, 블라인드 데이터는 또한, 무선 모바일 네트워크 가입자에게 사생활보호(privacy)를 제공할 수 있다. 예를 들어, 광고 네트워크(3904)가, 지난 72시간 내에 민주당 대통령 후보에 대한 정보를 검색한 적이 있는 개인 모바일 네트워크 사용자에게 전달되도록 광고를 타깃팅하기를 원할 수 있다. 개인 사용자의 모바일 전화번호를 액세스할 필요 없이, 광고 서버(3902)는 전달된 행동 데이터를 액세스하여, 기준과 매칭하는 개별 사용자가 데이터에 포함되어 있는지 여부를 결정할 수 있다. 데이터에 포함된 경우, 수익화 플랫폼은 표적 기준에 매칭되는 사용자를 타깃으로 삼는 광고의 전달을 촉진할 수 있다. 이는, 광고 서버(3902)가 모바일 사용자 연락 정보를 액세스할 수 없을지라도, 수익화 서버가 이러한 액세스를 할 수 있고, 따라서 선택된 사용자에게로의 광고의 전달을 촉진할 수 있기 때문에, 가능할 수 있다.

수익화 플랫폼으로부터 전달된 무선 사용자 행동 데이터와 연계된 가용성 조건(3918)은, 광고 서버(3902)에 의해 액세스될 수 있는 사용자 행동 프로파일의 수에 대한 제한을 포함할 수 있다. 행동 데이터가 무선 서비스에 대한 실질적인 모든 가입자를 나타낼 수 있지만, 가용성 조건(3918)은 제공되는 모든 사용자 미만으로 액세스를 제한할 수 있다. 예를 들어, 서버가 10,000명보다 많은 모바일 사용자에 대하여 행동 데이터를 수신할 수 있지만, 가용성 조건(3918)이 5,000명의 모바일 사용자로 액세스를 제한할 수 있다. 이러한 방식으로, 광고 서버(3902)가 전달된 행동 데이터로부터 5,000명의 사용자 행동 데이터 프로파일을 액세스하면, 추가 액세스가 거절될 것이다.

광고 서버(3902)로 전달되는 행동 데이터와 연계된 가용성 조건(3918)이 행동 데이터 인터페이스 층을 포함할 수 있고, 상기 행동 데이터 인터페이스 층은, 프로그램, 가령, 행동 데이터가 인터페이스 층을 통해서만 액세스되도록 하는 드라이버일 수 있다. 이는 정보를 인코딩하고, 애플리케이션 프로그램 유형 인터페이스(API)로 데이터를 캡슐화함으로써, 이뤄질 수 있다. 광고 서버(3902)는 API를 통해서만 데이터를 액세스할 수 있다. 이러한 방식으로 가용성 조건(3918)이 API에 의해 보강될 수 있다.

또한 가용성 조건(3918)이 광고 네트워크(3904)의 입찰 플랫폼과 연계된 입찰 결과에 의해 영향받을 수 있다. 수익화 플랫폼 서버(3802)가 행동 데이터의 이용 가능한 특정 부분을 만들기 위해, 최소 입찰 요건을 확립할 수 있다. 광고주가 최소 입찰 요건을 충족하지 않은 경우, 가용성 조건(3918)은 최소 입찰이 확립되었고 충족되지 않은 부분에 대한 액세스를 제한할 수 있다.

도 40A를 참조하면, 요청(4004)과 콘텐츠(4024) 간의 관련성(4008)을 적어도 기초로 하고, 무선 운영자(108)와 연계될 수 있는 매출 계산(4022)을 추가로 기초로 하여, 복수의 콘텐츠 인벤토리(4010)로부터 콘텐츠를 선택함으로써, 본 발명에 따르는 수익화 플랫폼은 관련성 있는 후원 콘텐츠(4024)를 퍼블리셔로 전달하는 것을 촉진할 수 있다. 실시예에서, 퍼블리셔(4002)로부터의 요청(4004)이 수익화 플랫폼 서버(3802)에 의해 수신될 수 있고, 요청과 관련성 있는 콘텐츠(4024)에 대해 복수의 콘텐츠 인벤토리(4010)가 검색될 수 있다. 하나 이상의 콘텐츠 인벤토리(012, 4014, 4018)로부터 퍼블리셔로 전달되도록 콘텐츠가 선택될 수 있다. 콘텐츠와 요청(4004) 간의 관련성 판단(4008)을 적어도 부분적으로 기초로 하여, 콘텐츠가 선택될 수 있다. 복수의 콘텐츠 인벤토리(4010) 및/또는 수익화 플랫폼 서버(3802) 내 콘텐츠가 분석 설비(4020)와 더 연계될 수 있고, 상기 분석 설비(4020)는 작업, 가령, 데이터 통합, 데이터 마이닝, 데이터 최적화, 통계적 분석, 또는 그 밖의 다른 임의의 데이터 기능을 수행할 수 있다. 복수의 콘텐츠 인벤토리는 매출 계산 설비(4002)와 더 연계될 수 있다. 매출 계산 설비는, 모바일 통신 설비로 콘텐츠를 제시하면 무선 운영자(108)가 구현할 수 있는 매출의 크기와 관련된 정보를 포함할 수 있다. 매출 계산 설비(4022) 내 매출 데이터가 무선 운영자(108), 제3자 데이터 제공자, 수익화 플랫폼, 또는 그 밖의 다른 임의의 데이터 소스로부터 얻어질 수 있다. 관련성 있는 콘텐츠(4024), 및 분석 설비(4020)로부터의 통계적 가중치를 적어도 부분적으로 기초로 하여 선택될 수 있는 상기 관련성 있는 콘텐츠가 선택될 수 있는 콘텐츠 인벤토리(4012, 4014, 4018)는, 모바일 통신 설비로의 콘텐츠를 제시한 후 구현될 수 있다. 또 다른 실시예에서, 수익화 플랫폼 서버(3802)는 관련 콘텐츠(4024)를, 퍼블리셔(4002)가 아닌 다른 제3자(예를 들면, 모바일 통신 설비 사용자, 그러나 이에 국한되지 않음)에게로 전송할 수 있다. 또 다른 실시예에서, 매출 계산 설비(4022)가, 관련 콘텐츠가 모바일 통신 설비로 제시된 후 수익화 플랫폼이 실현할 수 있는 매출의 크기와 관련된 데이터를 포함할 수 있고, 관련성 판단(4008)이 이 데이터를 적어도 부분적으로 기초로 할 수 있다.

도 40A에 도시된 시스템(4000)의 모든 요소가 동작 가능하게 연결될 수 있다. 이들 동작 가능한 연결은, 임의의 모든 적합한 통신 채널(가령, 무선 및/또는 유선 통신 채널, 그러나 이에 국한되지 않음)을 포함할 수 있다. 전체 연결에 걸쳐 흐르는 정보는 후원 콘텐츠, 분석 출력, 상호대화 데이터 등을 포함할 수 있으며, 각각, 실선, 파선, 또는 점선으로 표시된다. 다양한 이러한 채널이 가능함이 이해되어야 한다.

본원에 기재될 때, 퍼블리셔(4002)는 콘텐츠의 소유자, 콘텐츠 제작자, 기관, 무선 운영자, 웹사이트 소유자, 게임 개발자, 애플리케이션 개발자, 비디오그래퍼, 블로거, 또는 그 밖의 다른 임의의 콘텐츠 퍼블리셔일 수 있다. 퍼블리셔(4002)는 후원 콘텐츠를, 특정 제품을 검색 중인 모바일 사용자 그룹으로 전송하는 것에, 또는 제품 또는 서비스에 대해 거래하는 것에 관심이 있을 수 있다. 또는, 퍼블리셔(4002)가, 모바일 통신 설비와 상호대화할 때의 사용자의 행동을 기초로, 후원 콘텐츠를 단일 사용자에게 배포하는 데 관심이 있을 수 있다. 실시예에서, 퍼블리셔(4002)는 사용자 집합과 관련이 있을 수 있는 후원 콘텐츠의 리스트를 식별하는 데 관심이 있을 수 있다. 덧붙이자면, 퍼블리셔(4002)가 후원 콘텐츠를 모바일 통신 설비로 제공함으로써, 이윤을 발생시킬 수 있고, 수익화 플랫폼의 운영자는 상기 이윤을 공유할 수 있다. 실시예에서, 사용자는 그가 제공받은 관련 콘텐츠(4024)를 적어도 부분적으로 기초로 하여 거래를 할 수 있고, 퍼블리셔, 무선 운영자(108) 및/또는 수익화 플랫폼의 운영자가 상기 거래로부터 야기된 매출을 공유할 수 있다.

실시예에서, 퍼블리셔(4002)는 키워드, 사용자 행동, 사용자 히스토리, 사용자 거래, 사용자 위치, 사용자 특성, 사용자 모바일 특성, 모바일 통신 설비에 디스플레이되는 콘텐츠와 관련된 맥락 정보, 시각(time of day), 등을 적어도 부분적으로 기초로 하여, 후원 콘텐츠 설비(4004)에게 과련 콘텐츠에 대한 요청을 전달할 수 있다. 본 발명에 따르는 사용자 특성, 모바일 통신 설비 특성, 또는 그 밖의 다른 임의의 특성을 기초로 하여, 후원 콘텐츠 설비(4004)에 대한 요청이 수정될 수 있다. 예를 들어, 높은 해상도 비디오를 보여줄 수 없는 모바일 통신 설비에 제공되기 위한 관련 콘텐츠(4024)에 대한 요청은, 관련 콘텐츠(4024)가 관련성 있다고 여겨져서 선택되기 위해, 어떠한 비디오 콘텐츠도 갖지 않거나 저해상도 비디오 콘텐츠를 가져야 함을 나타내는 데이터와 함께 라우팅될 수 있다. 후원 콘텐츠(4004)에 대한 요청은 관련성 판단 설비(relevancy determination facility)(4008) 또는 수익화 플랫폼 서버(3802)로 전달될 수 있다. 실시예에서, 요청 설비(4004)는 관련성 판단 설비(4008)와 수익화 플랫폼 서버(3802) 모두로 요청을 전달할 수 있다. 수익화 설비(3802)는 분석, 데이터 통합, 및 데이터 마이닝 설비(4020)에 의해 결정된 관련 콘텐츠를 필터링 또는 수정하도록 후원 콘텐츠에 대한 요청을 이용할 수 있다. 또는 요청된 후원 콘텐츠가 처리되고, 수익화 플랫폼 서버(3802)에 저장되어, 퍼블리셔, 프로파일, 사용자 프로파일 등을 학습 및/또는 업데이트할 수 있다.

실시예에서, 성공적인 사전 거래를 도출한 콘텐츠 파라미터를 판단하기 위해, 수익화 플랫폼 서버(3802)가 로그 파일을 스캔하여, 유사한 요청의 이전 경우(previous instance)를 식별할 수 있다. 수익화 플랫폼 서버(3802)에 의해 이 정보가 사용되어, 분석, 데이터 통합, 및 데이터 마이닝 설비(4020)에 의해 제공되는 관련 콘텐츠의 목록을, 퍼블리셔(4002)로 전송하기 전에, 재배열(rearrange), 재정렬(reorder) 및/또는 재조직(reorganize)할 수 있다. 하나의 예를 들면, 모바일 전화기를 찾는 사용자가, 수익화 플랫폼 서버(3802)에 의해 재정렬되는 관련 후원 콘텐츠의 목록을 수신할 수 있다. 수익화 플랫폼 서버(3802)의 로깅된 정보가 사용자와 일부 특성을 공유하는 제 2 사용자에 의해 이뤄진 Nokia(노키아 사) 전화기의 최근 구매 거래를 가리킬 수 있기 때문에, 재정렬은 Nokia의 광고의 목록을 가장 윗단에 도출할 수 있다. 공유된 특성은 모바일 가입자 특성, 사용자 히스토리, 위치, 거래 히스토리, 모바일 통신 설비 장치 특성, 또는 그 밖의 다른 임의의 특성일 수 있다.

관련성 판단 설비(4008)가 키워드, 사용자 행동, 사용자 히스토리, 사용자 거래, 사용자 위치, 사용자 특성, 사용자 모바일 특성, 모바일 통신 설비에 디스플레이되는 콘텐츠와 관련된 맥락적 정보, 시각 등을 적어도 부분적으로 기초로 하여 요청에 대한 콘텐츠의 관련성을 결정할 수 있다. 예를 들어, 키워드가 인벤토리에 저장된 콘텐츠와 연계된 메타데이터와 비교되어, 가능한 매칭의 목록을 결정할 수 있다. 또한 관련성 판단 설비(4008)가 관련성 비교, 관련성 점수의 결정, 통계적 가중치, 관련성 분석 등을 위한 방법을 포함할 수 있다. 예를 들어, 관련성 판단은 매칭의 정도를 높음, 중간, 낮음으로 특징 짓는 수학식을 기초로 결정되는 관련성 점수를 기초로 할 수 있다. 또는 수치 값이 후원 콘텐츠의 요청과 복수의 콘텐츠 인벤토리(4010) 내 콘텐츠 간의 관련성의 정도를 부호화할 수 있다.

실시예에서, 연계된 분석 설비(4020)에서 추가 분석 및 통계적 분석을 이용해 관련성 판단이 이뤄질 수 있다. 예를 들어, 종래 기술에서 알려진 다양한 통계적 기법, 가령, 로지스틱 회귀 분석(logistic regression analysis), 다중 회귀 분석, 팩터 분석, 판별 분석(discriminant analysis), 상관(correlation), 또는 그 밖의 다른 임의의 통계적 기법이 사용되어, 관련성을 판단할 수 있다. 실시예에서, 본원에 기재된 또 다른 기법, 가령, 신경 네트워크, 데이터 마이닝, 및 인공 지능이 사용되어, 관련성을 판단할 수 있다. 예를 들어, 관련성 판단 설비(4008)는, 콘텐츠가 디스플레이될 모바일 통신 설비와 연계된 복수의 사용자 특성과, 거래를 하는 사용자의 예상 수입 간 연계의 강도를 기초로 하여, 후원 콘텐츠에 대한 요청과 복수의 콘텐츠 인벤토리(4010) 간의 관련성을 판단할 수 있다. 또는, 예상 수입은, 선택된 관련 콘텐츠(4024)를 사용자의 모바일 통신 설비로 제시한 경우 무선 운영자(108)에 의해 수신되는 기대 매출일 수 있다. 또 다른 예를 들면, 관련성 판단(4008)에서 사용되는 통계 모델은, 각각의 개별 요청에 대해서만 최대화하기보다는 복수의 요청에 대해 무선 운영자(108)에 대한 기대 매출을 최대화하도록 사용될 수 있다. 예를 들어, 무선 운영자(108)는, 콘텐츠를 모바일 통신 설비 사용자의 규정 믹스, 가령, 인구통계적 믹스(demographic mix)로 제공함으로써, 이윤이 실현되는 협약을 제3자와 맺을 수 있다.

실시예에서, 퍼블리셔(4002)에 의해 전송되는 후원 콘텐츠의 요청이, 수익화 플랫폼 서버(3802)에 의해, 모바일 통신 설비 사용자의 모바일 특성과 더 연계되어, 콘텐츠의 관련성이 판단될 수 있다. 사용자의 모바일 특성이 사용자 프로파일, 사용자 히스토리, 사용자 거래, 지리적 위치, 지리적 근접도, 사용자 장치, 시간, 또는 그 밖의 다른, 사용자 또는 사용자의 모바일 통신 설비와 연계된 임의의 유형의 데이터를 포함할 수 있지만, 이에 국한되지 않는다. 예를 들어, 후원 콘텐츠에 대한 요청과, 복수의 콘텐츠 인벤토리(4010) 내 콘텐츠 간 관련성을 판단할 때, 사용자가 검색 질의로서 안경을 입력할 수 있지만, 최신 유행 브랜드명 패션 아이템의 구매와 관련된 최근 거래를 포함하는 사용자 거래 히스토리를 적어도 부분적으로 기초로 하여, 최신 유행의 브랜드명의 선글라스와만 연계된 콘텐츠 결과가 관련 콘텐츠로서 선택될 수 있다. 실시예에서, 모바일 통신 설비 장치 특성은 수익화 플랫폼 서버(3808)에 의해 사용되어, 관련성을 판단할 수 있으며, 예를 들어, 디스플레이 능력, 디스플레이 크기, 디스플레이 해상도, 처리 속도, 오디오 능력, 비디오 능력, 캐시 크기, 저장 능력, 메모리 능력, 또는 그 밖의 다른 임의의 모바일 통신 설비 특성을 결정할 수 있다.

실시예에서, 퍼블리셔(4002)에 의해 후원 콘텐츠에 대한 요청이 수익화 플랫폼(3802)으로 송신될 수 있다. 상기 수익화 플랫폼 서버(3802)는 요청에 대하여, 퍼블리셔(4002)로 전달될 관련 콘텐츠(4024)를 판단하는 목적으로 하나 이상의 데이터 아이템을 정제(refine), 전달, 업데이트, 수정, 삭제, 및 추가할 수 있다. 예를 들어, 스포츠 관련 웹사이트의 운영자인 퍼블리셔(4002)가, 현재 퍼블리셔의 웹사이트를 브라우징하는 데 사용 중인 사용자의 모바일 통신 설비로 제시되기 위한 비디오 광고를 요청할 수 있다. 수익화 플랫폼 서버(3802)는 요청을 수신하고, 상기 요청을, 퍼블리셔의 웹사이트의 사용자에게 이전에 전달된 적이 있는 콘텐츠와 관련된 데이터와 연계시킬 수 있고, 이전에 웹사이트의 사용자에게 전달된 적이 있고, 사용자 클릭스로우, 거래, 또는 그 밖의 다른 임의의 바람직한 결과를 도출한 적이 있는 콘텐츠를 적어도 부분적으로 기초로 하여, 관련 콘텐츠(4024)를 선택할 수 있다.

실시예에서, 수익화 플랫폼 서버(3802)는 후원 콘텐츠에 대한 요청을 관련성 판단 설비(4008)로 전달할 수 있다. 전달된 요청은 수익화 플랫폼 서버(3802)에서 수정, 정제, 또는 변경될 수 있다. 대안적으로, 관련성 판단 설비(4008)에 대한 수정 없이, 후원 콘텐츠의 요청이 전달될 수 있다. 따라서 관련성 판단 설비(4008)는 요청을 기초로 하여, 복수의 콘텐츠 인벤토리(4010) 중에서 관련 콘텐츠를 식별할 수 있다.

실시예에서, 수익화 플랫폼 서버(3802)는 관련성 판단 설비(4008)로부터 관련성 기준을 수신할 수 있다. 관련성 판단 설비(4008)는 관련성 기준을 분석, 데이터 통합, 및 데이터 마이닝 설비(4020)로 전달할 수 있다. 수익화 플랫폼 서버(3802)는 관련성 판단 설비(4008)로부터 수신된 입력을 이용해, 관련 콘텐츠를 퍼블리셔(4002)에게 전달하기 전에, 관련 콘텐츠를 줄일 수 있다. 예를 들어, 수익화 플랫폼 서버(3802)는 사전 전송을 기초로 후원 콘텐츠에 대한 요청을 변경하여, 결과 세트 내 결과의 개수를 감소시킬 수 있다. 이러한 예에서, 요청을 관련선 판단 설비(4008)로 전달하는 수익화 플랫폼 서버(3802)를 통해 후원 콘텐츠에 대한 요청이 라우팅될 수 있다. 또 다른 실시예에서, 관련성 판단 설비(4008)로부터 수신된 관련성 정보가 수익화 플랫폼 서버(3802)에 의해 사용되어, 관련 콘텐츠를 변경할 수 있다.

실시예에서 후원 콘텐츠에 대한 요청이, 수익화 플랫폼 서버(3802)를 통해 라우팅될 수 있으며, 상기 수익화 플랫폼 서버는 요청을 분석 설비(4020)로 송신하고, 그 후, 요청 및 관련 분석 데이터를 관련성 판단 설비(4008)로 전달할 수 있다. 전달된 요청은 송신되기 전에 수정 또는 변경될 수 있다. 전달된 요청이 전송되기 전에 수정 또는 변경될 수 있다. 또는 요청이 수정되지 않고 전달될 수 있다. 이러한 실시예에서, 분석, 데이터 통합, 및 데이터 마이닝 설비(4020)가 복수의 콘텐츠 인벤토리(4010)에게 질의하여, 관련성 판단 시 사용될 수 있는 콘텐츠와 관련된 데이터를 획득할 수 있다. 덧붙이자면, 이러한 질의의 실행에 의해 획득되는 데이터는 관련성 판단 설비(4008)에 의해 수정될 수 있고, 수익화 플랫폼 서버(3802)로 최종적으로 전송될 수 있다. 또는, 분석 데이터 통합 및 데이터 마이닝 설비(4020)가 관련성 판단 설비(4008)로부터 입력을 수신하고, 관련 콘텐츠 결과를 수익화 플랫폼 서버(3802)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 수익화 플랫폼 서버(3802)가 후원 콘텐츠에 대한 요청을 분석 데이터 통합 및 데이터 마이닝 설비(4020)로 전달할 수 있다. 분석 데이터 통합 및 데이터 마이닝 설비(4020)는 복수의 콘텐츠 인벤토리(4010)에 대한 질의를 생성하고, 상기 질의를 실행하여, 결과 세트를 얻을 수 있다. 따라서 관련성 판단 설비(4008)에 의해 결과 세트가 사용될 수 있어서, 기준(가령, 콘텐츠와 관련된 맥락 정보)을 기초로 하여, 관련 콘텐츠 결과의 리스트를 획득할 수 있다. 마지막으로, 결과 세트가 수익화 플랫폼 서버(3802)로 전달될 수 있다. 덧붙이자면, 분석 설비(4020)에 의한 추가 정제(refinement), 선택, 정렬, 우선순위화 등 후, 분석 데이터 통합 및 데이터 마이닝 설비(4020)가 또한, 관련성 판단 설비(4008)로부터의 입력을 수신할 수 있고, 콘텐츠 결과 세트가 수익화 플랫폼 서버(3802)로 전달될 수 있다.

수익화 플랫폼 서버(3802)는 무선 운영자(108)와 동작 가능하게 연결될 수 있을 뿐 아니라, 분석, 데이터 통합, 및 데이터 마이닝 설비(4020)와도 동작 가능하게 연결될 수 있다. 덧붙여, 수익화 플랫폼 서버(3802)가 선택된 관련 콘텐츠(4024)를 전달할 수 있다.

수익화 플랫폼 서버(3802)가, 파라미터(가령, 가격, 매출, 제품, 브랜드, 또는 그 밖의 다른 파라미터)에 따라, 선택된 콘텐츠를 정렬할 수 있다. 수익화 플랫폼 서버(3802)에 의해, 퍼블리셔가, 수익화 플랫폼 서버(3802)에 의해 전달되는 순서(ordering) 내에서 관련 콘텐츠(4024)를 선택할 수 있다. 예를 들어, 수익화 플랫폼 서버(3802)에 의해, 퍼블리셔(4002)에게 사용자 인터페이스가 제공될 수 있어서, 모바일 통신 설비 사용자에게 전달될 하나 이상의 콘텐츠의 선택이 가능해질 수 있다. 또 다른 예를 들면, 수익화 플랫폼 서버(3802) 또는 관련 설비들 중 하나(가령, 분석 설비(4020)) 내 저장된 지정 기준을 적어도 부분적으로 기초로 하여 퍼블리셔의 선택이 자동화될 수 있다.

실시예에서, 분석 설비(4020)는 그 밖의 다른 설비, 가령, 데이터 통합, 데이터 마이닝, 통계 분석, 시뮬레이션, 질의 엔진 등을 포함할 수 있으며, 이에 국한되지 않는다. 분석, 데이터 통합, 및 데이터 마이닝 설비(4020)가 복수의 콘텐츠 인벤토리(4010)로부터의 데이터의 질의를 이용가능하게 할 수 있다. 데이터의 적절한 제시를 위해 데이터 통합 설비에 의해 질의의 실행에 의해 얻어지는 결과 세트가 포맷팅될 수 있다. 덧붙여, 분석, 데이터 통합, 및 데이터 마이닝 설비(4020)가 하나 이상의 인벤토리로부터의 데이터의 통합뿐 아니라 데이터를 제시 가능한 포맷(presentable format)으로 융합(amalgamation)하는 것도 이룰 수 있다. 분석, 데이터 통합, 및 데이터 마이닝 설비(4020)가, 그 밖의 다른 이기종의 데이터 소스(가령, 웹 데이터베이스, 제3자 데이터베이스, 기관 데이터베이스(organizational database), 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 데이터 소스)로부터의 데이터 통합을 촉진시킬 수 있다. 분석, 데이터 통합, 및 데이터 마이닝 설비(4020)가 복수의 콘텐츠 인벤토리(가령, 인벤토리 A(4004), 인벤토리 B(4008), 및 인벤토리 C(4010))로부터의 데이터 마이닝을 촉진할 수 있다. 분석, 데이터 통합, 및 데이터 마이닝 설비(4020)가 데이터세트를 업데이트하고, 콘텐츠 인벤토리 및 콘텐츠 인벤토리 관련 메타데이터를 포함하고, 제3자 소스로부터의 데이터를 포함하는 것을 가능하게 할 수 있다.

복수의 콘텐츠 인벤토리(4010)가 하나 이상의 인벤토리(4012, 4014, 4018)를 포함할 수 있다. 본원에 기재된 바와 같이, 복수의 콘텐츠 인벤토리는 단 3개의 인벤토리만 포함하는 것으로 보이지만, 해당업계 종사자라면 복수의 콘텐츠 인벤토리(4010)에 4개 이상의 인벤토리가 제공될 수 있음을 알 것이다. 예를 들어, 복수의 콘텐츠 인벤토리(4010)가 신발 제조사인 스폰서에 포함될 수 있다. 복수의 인벤토리(40140) 내 인벤토리들(4012, 4014, 4018) 각각이 서로 다른 유형의 광고와 관련될 수 있다. 예를 들어, 인벤토리 A(4012)는 오디오-비주얼 콘텐츠를 포함하고, 인벤토리 B(4014)는 비주얼 콘텐츠만 포함하며, 인벤토리 C는 특별 가격 프로모션과 관련된 콘텐츠만 포함할 수 있다. 실시예에서, 콘텐츠는 코딩되거나, 정렬되거나, 분류되거나, 우선순위화될 수 있으며, 콘텐츠인 광고 유형(가령, 로고, 이미지, 배너 등), 제품 유형(가령, 조깅화, 하이킹 부츠), 가격, 제품 특성(가령, 남성 신발, 여성 신발, 남여공용), 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 데이터와 관련된 임의의 다른 유형의 메타데이터를 포함할 수 있다. 이 메타데이터는 콘텐츠 인벤토리(4012, 4014, 4018)에 저장, 및/또는 수익화 플랫폼에 의해 생성 및 저장될 수 있다. 실시예에서, 복수의 인벤토리(4010)가 하나 이상의 회사에 대한 광고, 프로모션, 및 그 밖의 다른 유형의 정보를 포함할 수 있다. 덧붙이자면, 콘텐츠 인벤토리(4012, 4014, 4018)는 데이터베이스, 플랫 파일(flat file), 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 저장 매체일 수 있다. 복수의 콘텐츠 인벤토리(4010)가 데이터베이스로 구성될 때, 데이터베이스는 수평, 수직, 또는 혼합 모드로 분할될 수 있다. 덧붙이자면, 데이터베이스, 및 현재 및 미래에 사용되기 위해 분석 설비(4020)에 저장된 결과에서, 데이터 마이닝 동작, 가령, 연계, 클러스터링, 등이 하나 이상의 방식으로 수행될 수 있다. 또는, 콘텐츠 인벤토리, 가령, 인벤토리(4012, 4014, 4018)가 조합되어, 복수의 분석 기능이 수행될 수 있도록 하는 데이터 마트(data mart) 또는 데이터 웨어하우스(data warehouse)를 형성할 수 있다. 덧붙이자면, 분석, 데이터 통합, 및 데이터 마이닝 설비(4020)에 의해, 다차원으로 상기 데이터 웨어하우스로 질의될 수 있다.

수익화 플랫폼 서버(3802)가 무선 운영자(108)로 연결될 수 있다. 모바일 통신 설비(102), 퍼블리셔(4002), 복수의 콘텐츠 인벤토리(4010)에 포함된 콘텐츠 제공자 등과 관련된 정보가 무선 운영자(108), 무선 서비스 제공자, 원격 서비스 제공자 등에 의해 제공될 수 있다.

실시예에서, 분석, 데이터 통합, 및 데이터 마이닝 설비(4020)가 매출 계산 설비(4022)와 연계될 수 있다. 매출을 계산하기 위한 하나 이상의 모델이 매출 계산 설비(4022)로 제공될 수 있고, 상기 매출 계산 설비(4022)는, 선택된 콘텐츠(4024)가 퍼블리셔(4002)에게 전달되고, 및/또는 모바일 통신 설비로 제공될 때, 무선 운영자(109)에 의해 수신될 기대 매출을 결정할 수 있다. 예를 들어, 제 1 스폰서가 무선 운영자(108)와 클릭스로우당 비용(cost per clickthrough)을 제한하는 협약을 한 경우, 제 1 스폰서로부터의 광고는 무선 운영자(108)에게 더 낮은 매출을 발생시킬 수 있다. 그러나 제 2 스폰서가 무선 운영자(108)와 요금 제한 협약을 하지 않은 경우 제 2 스폰서에 의한 광고는 무선 운영자(108)에 대해 더 큰 매출을 발생시킬 수 있다. 따라서 수익화 플랫폼 서버(3802)는, 매출 계산 설비(4022)와 연계하여, 제 2 스폰서가 무선 운영자(108)에 대해 더 많은 매출을 발생시킬 것이기 때문에, 제 2 스폰서로부터의 광고 선택을 우선순위화할 수 있다.

실시예에서, 매출 계산 설비(4022)가, 무선 운영자(108)와 퍼블리셔(4002)에 의해 공유될 기대 매출의 계산을 제공할 수 있다.

실시예에서, 무선 운영자가 매출 계산 설비(4022)와, 독립적으로, 또는 수익화 플랫폼을 통해 상호대화할 수 있다. 무선 운영자(108)가 매출을 업데이트하는 입력 및 무선 운영자(108), 콘텐츠, 퍼블리셔 등과 연계된 그 밖의 다른 메트릭을 제공할 수 있다. 이들 입력은 콘텐츠 제공자와 관련된 매출 계산, 추정치, 통계적 가중치, 요금, 및 가입 정보, 모바일 통신 설비 사용자, 퍼블리셔의 지난 히스토리, 계약 정보, 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 정보를 포함할 수 있다. 이러한 정보는 정량적 파라미터와 정성적 파라미터로 변환될 수 있고, 수익화 플랫폼에 의해 관련 콘텐츠를 선택하도록 사용될 수 있다.

실시예에서, 매출 계산 설비(4022)는, 퍼블리셔가 수익화 플랫폼 및/또는 무선 운영자(108)에게 등록한 서비스의 유형에 따라 매출을 계산할 수 있다. 예를 들어, 퍼블리셔(4002)가 무선 운영자(108)에게 가입자로서 등록될 수 있고, 액세스 단위로 지불할 수 있다. 덧붙이자면, 매출 계산 설비(4022)가 복수의 파라미터, 가령, 광고의 길이, 광고에 존재하는 그래픽의 크기, 전송을 위해 필요한 대역폭 등을 고려할 수 있다. 예를 들어, 비디오로 모바일 사용자에게 제공되는 30초 광고는 15초 배너 광고보다 더 많은 매출을 발생시킬 수 있다.

예를 들어, 사용자 브라우징 히스토리, 사용자 히스토리, 사용자 거래, 검색 질의, 사용자 특성, 모바일 통신 설비 장치 특성, 또는 그 밖의 다른, 모바일 통신 설비 및/또는 그 사용자와 연계된 데이터를 적어도 부분적으로 기초로 하여, 퍼블리셔(4002)가 후원 콘텐츠를 요청할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 자신의 모바일 통신 설비를 이용해 여행 웹사이트를 브라우징할 수 있다. 웹사이트와 연계된 퍼블리셔가 사용자의 브라우징 행동을 목격(witness)하고, 사용자의 모바일 통신 설비 디스플레이에게 제시되기 위한 관련 콘텐츠(4024)에 대한 요청을 전달할 수 있다. 이 요청(5903)은, 요청의 일부분으로서, 수익화 플랫폼 서버(3802)로 전달될 수 있는 퍼블리셔의 사이트를 방문하는 동안의 사용자의 브라우징 행동과 관련된 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 브라우징 행동 데이터는, 사용자가 웹사이트의 홈페이지를 방문한 후, 사용자가 카리브해 여행 페이지로 가고, "여행 패키지 세일" 링크를 선택했으며, 여행 패키지 세일 중 케이맨 제도(Cayman Islands)로 갔음을 나타낼 수 있다. 요청 데이터는 수익화 플랫폼 서버 및/또는 관련성 판단 설비(4008)로 전송될 수 있다. 관련성 판단 설비(4008)는, 통계적 분석을 위해, 분석 설비(4020)로 요청과 관련된 데이터를 제출할 수 있다. 예를 계속 들면, 사용자가 방문한 웹 콘텐츠의 유형을 기초로, 분석 설비는 사용자를 "저비용 여행자"라고 카테고리화하고, 분석적으로 코딩(analytically code)할 수 있다. 그 후, 분석 설비가 이러한 코딩을 관련성 판단 설비(4008)로 반환할 수 있고, 상기 관련성 판단 설비(4008)는 복수의 콘텐츠 인벤토리(4010) 중에서, "저비용 여행자"와 관련된 콘텐츠를 검색한다. 하나의 실시예에서, 콘텐츠 인벤토리(4012, 4014, 4018)가 저비용 여행자와 관련된 데이터를 포함할 수 있다. 또 다른 실시예에서, 분석 설비(4020)가, 사전 선택 및 사용성 패턴을 기초로, 어느 인벤토리가 저비용 여행자와 관련된 콘텐츠를 포함하는지를 가리키는 데이터를 관련성 판단 설비(4008)로 전송할 수 있다. 마찬가지로, 특정 인벤토리 내 콘텐츠가 저비용 여행자와 자신의 관련성을 위해 코딩될 수 있다. 관련 콘텐츠 세트가 선택되면, 매출 계산 설비(4022)로부터의 데이터를 적어도 부분적으로 기초로 하여 더 정렬될 수 있고, 무선 운영자 및/또는 수익화 플랫폼을 위해 매출을 발생시킬 가능성이 가장 높은 콘텐츠가 퍼블리셔에게 전달되기 위해 선택될 수 있다. 그 후, 선택된 관련 콘텐츠(4024)가 수익화 플랫폼 서버(3802)로 전달되고, 저비용 여행자의 모바일 통신 설비로 제시되기 위해 퍼블리셔(4002)로 전달될 수 있다. 선택된 관련 콘텐츠(4024)는, 웹사이트와 함께, 퍼블리셔의 웹사이트 콘텐츠 내에 막간 광고(interstitial)로서, 또는 본 발명에 따르는 임의의 다른 제시 포맷으로 제시될 수 있다. 앞의 예는 본 발명의 사상이나 범위를 어떠한 식으로도 제한하지 않는다. 본 발명의 범위 내에서, 구성을 변경하고, 요소들을 그룹 짓고, 다른 요소를 추가함으로써, 본 발명에 따르는 그 밖의 다른 실시예가 가능할 수 있다.

도 40B를 참조하면, 본 발명에 따르는 수익화 플랫폼이, 요청(4004)과 콘텐츠(4024) 간의 관련성 판단(4008)을 적어도 기초로 하고, 무선 운영자(108)와 연계될 수 있는 매출 계산(4022), 및 행동 데이터(4040), 인구통계적 데이터(4042), 모바일 통신 설비(102)의 사용자와 연계된 지리적 데이터(4044)를 추가로 기초로 하여, 복수의 콘텐츠 인벤토리(40140) 중에서 콘텐츠를 선택함으로써 관련 후원 콘텐츠(4024)를 모바일 통신 설비의 사용자에게 전달하는 것을 촉진할 수 있다. 실시예에서, 수익화 플랫폼 서버(3802)에 의해 퍼블리셔(4002)로부터의 요청(4004)이 수신될 수 있고, 복수의 콘텐츠 인벤토리(4010)가 요청과 관련된 콘텐츠(4024)에 대해 검색될 수 있다. 하나 이상의 콘텐츠 인벤토리(4012, 4014, 4018)로부터 콘텐츠가 퍼블리셔로 전달되기 위해 선택될 수 있다. 콘텐츠는, 콘텐츠와 요청(4004) 간의 관련성 판단(4008)을 적어도 기초로 하여 선택될 수 있다. 복수의 콘텐츠 인벤토리(4010) 및/또는 수익화 플랫폼 서버(3802) 내 콘텐츠가 분석 설비(4020)와 추가로 연계될 수 있고, 상기 분석 설비(4020)는, 데이터 통합, 데이터 마이닝, 데이터 최적화, 통계적 분석, 또는 그 밖의 다른 임의의 데이터 기능을 포함하는(그러나 이에 국한되지 않음) 작업을 수행할 수 있다. 복수의 콘텐츠 인벤토리가 매출 계산 설비(4002)와 더 연계될 수 있다. 매출 계산 설비는, 콘텐츠를 모바일 통신 설비로 제시하면 무선 운영자(108)가 실현할 수 있는 매출의 크기와 관련된 정보를 포함할 수 있다. 매출 계산 설비(4022) 내 매출 데이터가 무선 운영자(108), 제3자 데이터 제공자, 수익화 플랫폼, 또는 그 밖의 다른 임의의 데이터 소스로부터 얻어질 수 있다. 관련 콘텐츠(4024), 및 상기 관련 콘텐츠가 선택되는 콘텐츠 인벤토리(4012, 4014, 4018)가, 콘텐츠가 모바일 통신 설비로 제시되면 무선 운영자(108)가 실현할 수 있는 매출의 크기와 관련된 분석 설비(4020)로부터의 통계적 가중치를 적어도 부분적으로 기초로 하여 선택될 수 있다. 모바일 통신 설비의 사용자와 관련된 행동 데이터(4040), 인구통계적 데이터(4042), 및 지리적 데이터(4044)를 포함하는 데이터베이스가 수익화 플랫폼 서버(3802)와 연계될 수 있다. 이 데이터(4040, 4042, 4044)는 무선 운영자(108)로부터 얻어질 수 있으며, 무선 운영자(108)는 자신의 서비스 구성원의 모바일 통신 설비(102)로부터 이 데이터를 수신하고, 이 데이터를 수익화 플랫폼 서버(3802)와 공유한다. 또는, 퍼블리셔나 본 발명에 따르는 그 밖의 다른 임의의 유형의 제3자 데이터 소스로부터 수익화 플랫폼 서버(3802)에 의해 이 데이터(4040, 4042, 4044)가 획득될 수 있다. 수익화 플랫폼 서버(3802)가 관련 콘텐츠(4024)를 수신하면, 관련 콘텐츠(4024)가 요청을 발생시킨 퍼블리셔(4002)로 전송될 수 있다. 또 다른 예를 들면, 수익화 플랫폼 서버(3802)가 관련 콘텐츠(4024)를 퍼블리셔(4002)가 아닌 제3자(예를 들어, 모바일 통신 설비(102) 사용자, 그러나 이에 국한되지 않음)에게 송신할 수 있다.

도 40B를 다시 참조하면, 관련성 판단 설비(4008)는 맥락 정보 설비(4028)와 동작 가능하게 연결될 수 있으며, 상기 맥락 정보 설비(4028)는, 본 발명에 따르는 콘텐츠와 관련된 맥락 정보를 포함할 수 있다. 덧붙이자면, 맥락 정보 설비(4028)는 분석, 데이터 통합, 및 데이터 마이닝 설비(4020)와도 연결될 수 있다. 맥락 정보 설비(4028)는 콘텐츠의 분석을 촉진하여, 복수의 콘텐츠 인벤토리(4010)로부터 관련 정보를 판단할 수 있다. 예를 들어, 관련성 판단 설비(4008)가, 복수의 콘텐츠 인벤토리(4010) 중에서, 콘텐츠와 관련된 맥락 정보(가령, 키워드, 콘텐츠 제공자의 위치, 콘텐츠의 언어, 또는 본 발명에 따르는 그 밖의 다른 임의의 유형의 콘텐츠 정보)에 대해 맥락 정보 설비(4028)에게 질의할 수 있다. 따라서 퍼블리셔의 스쿠버 다이빙 웹사이트를 방문 중인 사용자에게 제시되기 위한 시계 광고에 대한 요청을 퍼블리셔로부터 수신할 때, 관련성 판단 설비(4008)가 맥락 정보(가령, 키워드 "방수", 또는 "내압식")를 갖거나, 스쿠버 다이빙 관련 상품 재고를 포함하는 비-시계 광고를 갖는 콘텐츠 제공자로부터 오는 콘텐츠를 우선적으로 선택할 수 있다. 실시예에서, 맥락 정보는, 콘텐츠 제공자, 무선 운영자(108), 제3자 데이터베이스에 의해 제공되거나, 수익화 플랫폼에 의해, 스파이더링 및 본 발명에 따르는 그 밖의 다른 콘텐츠 인덱싱 기법 등의 활동을 통해 수집될 수 있다. 맥락 정보 설비(4028)는 사용자가 가장 최근에 브라우징한 웹페이지, 사용자의 검색 결과 선택, 사용자가 자신의 모바일 통신 설비 상에서 시청하는 콘텐츠와 연계된 인바운드 및 아웃바운드 링크, 콘텐츠 내 키워드, 콘텐츠와 연계된 메타데이터, 등과 관련된 정보를 이용할 수 있다.

도 40B를 다시 참조하면, 모바일 통신 설비(102)가 행동 데이터(4040), 인구통계적 데이터(4042), 및 지리적 데이터(4044)를 무선 운영자(108), 퍼블리셔(4002), 및/또는 수익화 플랫폼 서버(3802)로 제공할 수 있다. 또 다른 예를 들면, 행동 데이터(4040), 인구통계적 데이터(4042), 및 지리적 데이터(4044)가 퍼블리셔(4002), 무선 운영자(108), 및 모바일 통신 설비(102)에게로 분배될 수 있고, 퍼블리셔(4002), 무선 운영자(108), 및 모바일 통신 설비(102) 각각은 수익화 플랫폼으로 이러한 데이터를 제공한다.

실시예에서, 퍼블리셔는 광고 네트워크를 통해 광고 서버와 연계될 수 있다. 덧붙여, 광고 네트워크는 성과 기반 네트워크(performance based network)일 수 있고, 퍼블리셔에 의한 광고에 대한 입찰을 가능하게 할 수 있다. 덧붙이자면, 본 발명의 범위 내에서, 광고 네트워크는 소프트웨어에 의해, 또는 물리 통신 채널에 의해, 다른 서버와 통합될 수 있다. 덧붙이자면, 데이터 통합 서비스가 수익화 플랫폼의 외부의 다른 서버를 이용해 자동으로 활성화될 수 있다.

도 40C를 참조하면, 수익화 플랫폼이 퍼블리셔의 비즈니스 규칙 설비(4048)와 연계될 수 있다. 퍼블리셔의 비즈니스 규칙 설비(4048)는 예외 관리 설비(exception management facility, 4050), 퍼센티지 할당 설비(percentage allocation facility)(4052), 지정 순서 설비(predetermined order facility)(4054), 및 순 사용자(unique user)의 설비(4058)를 포함할 수 있다. 퍼블리셔의 비즈니스 규칙 설비(4048)는 콘텐츠 우선순위화 설비(4060)와 연계될 수 있고, 상기 콘텐츠 설비(4060)는, 퍼블리셔의 비즈니스 규칙 설비(4048) 내 비즈니스 규칙을 적어도 부분적으로 기초로 하여 복수의 콘텐츠 인벤토리(4010) 내 콘텐츠를 정렬할 수 있다. 비즈니스 규칙은, 퍼블리셔(4002), 또는 무선 운영자에 의해 제공되거나, 수익화 플랫폼 서버(3802)에 의해, 과거 퍼블리셔, 무선 운영자 선호도, 또는 그 밖의 다른 임의의 기준을 기초로 하여 생성될 수 있다.

실시예에서, 예외 관리 설비(4050)는 콘텐츠 인벤토리, 가령, 인벤토리 A(4012), 인벤토리 B(4014), 인벤토리 C(4018), 및 기타 인벤토리들의 혼합을 촉진할 수 있다. 일례를 들면, 혼합은 지정 규칙(가령, 상이한 인벤토리(4012, 4014, 4018)로부터 선택될 콘텐츠의 퍼센트율)을 기초로 할 수 있다. 또 다른 예를 들면, 예외 관리 설비(4050)가, 모든 스트리밍 멀티미디어 콘텐츠가 퍼블리셔(4002)로 분포되기 위한 관련 콘텐츠로서 배제될 것을 요구하는 비즈니스 규칙을 포함할 수 있다. 또 다른 예를 들면, 예외 관리 설비(4050)가, 특정 제조업체로부터의 콘텐츠가 퍼블리셔로 배포되기 위한 더 높은 우선순위를 가질 것을 요구하는 비즈니스 규칙을 포함할 수 있다.

실시예에서, 복수의 콘텐츠 인벤토리(4010) 중에서, 수익화 플랫폼 서버(4020)에 의해 이용 가능한 콘텐츠, 또는 콘텐츠 부분집합을 우선순위화하기 위해, 콘텐츠 우선순위화 설비(4060)에 의해 비즈니스 규칙이 사용될 수 있다. 이 우선순위화를 적어도 부분적으로 기초로 하여, 우선순위 정렬 설비(prioritized ordering facility)가 콘텐츠가 순위 정렬될 수 있다. 분석, 데이터 통합, 및 데이터 마이닝 설비(4020)에 의해 이러한 순위 정렬(rank order)은 더 조절될 수 있다. 예를 들어, 우선순위 정렬 설비(4062)가 특정 콘텐츠 아이템을 높게 순위 정렬할 수 있지만, 분석, 데이터 통합, 및 데이터 마이닝 설비(4020)가, 퍼블리셔로의 지난 콘텐츠 배포를 기초로 하여, 상기 아이템이 사용자들 사이에서 낮은 클릭스로우률을 도출했음을 나타내는 저장된 데이터를 가질 수 있다. 따라서 비즈니스 규칙 하에서 자격이 된 콘텐츠의 우선순위를 낮출 수 있다.

실시예에서, 퍼블리셔(4002)로부터의 요청(4004)이 수익화 플랫폼 서버(3802)에 의해 수신되고, 요청과 관련된 가장 높은 순위의 관련 콘텐츠인 콘텐츠(4064)에 대해, 복수의 콘텐츠 인벤토리(4010)의 콘텐츠의 우선순위가 검색될 수 있다. 하나 이상의 콘텐츠 인벤토리(4012, 4014, 4018)로부터의 퍼블리셔로 전달되기 위한 콘텐츠가 선택될 수 있다. 콘텐츠는, 우선순위와 요청(4004) 간의 관련성 판단(4008)을 적어도 부분적으로 기초로 하여 선택될 수 있다. 복수의 콘텐츠 인벤토리(4010) 및/또는 수익화 플랫폼 서버(3802) 내 콘텐츠가, 작업(가령, 데이터 통합, 데이터 마이닝, 데이터 최적화, 통계적 분석, 또는 그 밖의 다른 데이터 기능)을 수행할 수 있는 분석 설비(4020)와 더 연계될 수 있다.

실시예에서, 상기 예외 관리 설비(4050)가, 본 발명에 따르는 모바일 통신 설비 장치 특성과 관련된 비즈니스 규칙을 포함할 수 있다. 모바일 통신 설비 장치 특성은 디스플레이 크기, 스트리밍 능력(streaming capability), 모델, 메모리, 등을 포함하지만, 이에 국한될 필요는 없다. 예를 들어, 선택된 콘텐츠를 퍼블리셔(4002)로 전달하기 전에, 디스플레이 능력을 기초로 하여, 선택된 콘텐츠가 필터링될 수 있다.

실시예에서, 예외 관리 설비(4050)가 콘텐츠 유형과 관련된 비즈니스 규칙을 포함할 수 있다. 예를 들어, 비즈니스 규칙은 파일 크기를 요구할 수 있고, 특정 키워드를 포함하는 콘텐츠를 제한할 수 있으며, 콘텐츠 제공자를 포함하거나 배제시킬 수 있다(기타 등등).

실시예에서, 퍼센트 할당 설비(4052)는, 퍼블리셔(4002)의 최소 매출 기대치와 관련된 비즈니스 규칙을 포함할 수 있다. 예를 들어, 퍼센트 할당 설비(4052)는, 퍼블리셔(4002)로 전달되기 위해 선택된 콘텐츠가, 복수의 콘텐츠 인벤토리(4010)에 포함된 서로 다른 제조사(vendor) 간에 설정된 퍼센트율에 따라, 할당될 것을 요구할 수 있다. 예를 들어, 후원 콘텐츠에 대한 퍼블리셔의 요청에 응답하여, 퍼센트 할당 비즈니스 규칙은, 요청과 관련성이 있다고 선택된 10위권 콘텐츠 중에서, X%가 콘텐츠 제조사 A로부터 얻어지고, Y%가 제조사 B로부터 얻어지며, Z%가 제조사 C로부터 얻어지도록, 콘텐츠 우선순위화 설비(4060)가 콘텐츠를 정렬할 것을 요구할 수 있다. 또 다른 예를 들면, 퍼센트 할당은, 콘텐츠 제공자가 아니라, 콘텐츠 인벤토리(4010)를 기초로 할 수 있다. 이러한 예에서, 콘텐츠 인벤토리 A, B 및 C(4012, 4014, 4018)가 모두, 하나의 단일 콘텐츠 제조사와 관련될 수 있지만, 퍼센트 할당 규칙은, 요청과 관련성이 있는 10위권 콘텐츠 중에서, X%가 제조사의 인벤토리 A로부터 오고, Y%가 제조사의 인벤토리 B로부터 오고, Z%가 제조사의 인벤토리 C로부터 오도록, 콘텐츠 우선순위화 설비(4060)가 콘텐츠를 정렬할 것을 요구할 수 있다.

실시예에서, 지정 순서 설비(4054)가 지정 기준을 기초로 콘텐츠를 정렬할 수 있다. 예를 들어, 지정 기준 비즈니스 규칙은, 콘텐츠 우선순위화 설비(4060)가 항상 인벤토리 A로부터의 콘텐츠를 인벤토리 B나 C로부터의 콘텐츠보다 상위로 정렬할 것을 요구할 수 있다. 또 다른 예를 들면, 지정 순서는, 본 발명에 따르는 데이터 유형 중 임의의 것(가령, 사용자 특성)을 이용해, 모바일 통신 설비 또는 그 사용자와 관련된 데이터를 기초로 할 수 있다. 예를 들어, 지정 기준 비즈니스 규칙은 콘텐츠 우선순위화 설비(4060)가 항상 남성 사용자에 대해 인벤토리 A로부터의 콘텐츠를 인벤토리 B나 C로부터의 콘텐츠보다 상위로 정렬하지만, 사용자가 여성인 경우, 인벤토리 B로부터의 콘텐츠를 인벤토리 A나 C로부터의 콘텐츠보다 상위로 정렬할 것을 요구할 수 있다.

실시예에서, 순 사용자 설비(4058)는, 본 발명에 따르는 데이터 유형들 중 임의의 것(가령, 사용성 히스토리)을 이용해, 사용자에 대한 정보를 적어도 부분적을 기초로 하여 특정 사용자에 대한 규칙을 식별할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 사용성 히스토리가, 사용자가 인벤토리 A(4012)로부터 콘텐츠를 이전에 제공받은 적이 있음을 나타내는 경우, 순 사용자 비즈니스 규칙은, 사용자가 이전에 제공받았던 것과 동일한 콘텐츠를 제공받을 가능성을 최소화하기 위해, 사용자에 대해 동일한 인벤토리로부터 제 2 콘텐츠가 퍼블리셔로 제공될 것을 요구할 수 있다. 또는, 비즈니스 규칙이 사용자에 대해, 제 1 콘텐츠가 선택된 인벤토리와 상이한 인벤토리로부터의 제 2 콘텐츠가 퍼블리셔로 제공될 것을 요구할 수 있다.

실시예에서, 수익화 플랫폼이 그래픽 사용자 인터페이스를 통해 퍼블리셔(4002)에게 퍼블리셔의 비즈니스 규칙 설비(4048)로의 액세스를 제공할 수 있다. 상기 인터페이스에 의해, 퍼블리셔(4002)는 퍼블리셔의 비즈니스 규칙(4048)을 수정할 수 있다.

도 41A에 도시된 바와 같이, 모바일 통신 설비의 장치 특성(가령, 능력(capability))과 관련된 데이터를 수신, 분석, 선택, 집계, 및 전달하고, 이 데이터를 모바일 통신 설비 특성 데이터베이스(4110)에 저장하며, 이 데이터를 부분적으로 사용하여, 퍼블리셔(4102)로부터 수신된 콘텐츠 요청(4114)과 관련성이 있고, 요청에 반응한 행동(4112)을 한 사용자(4124)의 모바일 통신 설비(102)로 전달되기에 적절한 콘텐츠(4150)를 선택하기 위해, 수익화 플랫폼이 사용될 수 있다.

실시예에서, 복수의 모바일 통신 설비(4104), 가령, 무선 운영자(4108)와 연계된 복수의 모바일 통신 설비가 모바일 통신 설비 특성 데이터(4134)와 연계될 수 있다. 모바일 통신 설비 특성 데이터(4134)는, 모델(4128), 제조사(4130), 능력(4132), 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 모바일 통신 설비 특성을 포함할 수 있으며, 이에 국한되지 않는다. 무선 운영자(4108)는 이 모바일 통신 설비 특성 데이터(4134)를 수익화 플랫폼 서버(3802), 또는 수익화 플랫폼과 연계될 수 있는 모바일 통신 설비 특성 데이터베이스(4110)로 제공할 수 있다. 수익화 플랫폼은, 모바일 통신 설비 특성 데이터베이스(4110) 내 데이터에, 데이터 통합, 통계 분석, 데이터 마이닝, 또는 본 발명에 따르는 그 밖의 다른 임의의 데이터 프로세싱 또는 분석 방법을 적용할 수 있다. 예를 들어, 공유 능력(가령, Bluetooth(블루투쓰) 기능)을 기초로, 모바일 통신 설비 모델이 카테고리화될 수 있다.

실시예에서, 수익화 플랫폼 서버(3802)로 전달되는 후원 콘텐츠(4114)에 대한 퍼블리셔(4102)의 요청이, 모바일 통신 설비의 사용자(4124) 및 모바일 통신 설비(102)와 연계된 사용자 행동(4112)을 적어도 부분적으로 기초로 할 수 있다. 사용자 행동(4112)은, 검색 행동(4112A), 탐색 행동(4112E), 브라우징 행동(4112B), SMS 행동(4112F), MMS 행동(4112C), 게임 행동(4112G), 비디오 또는 미디어 행동(4112F), 텍스트 행동(4112I), 애플리케이션 행동(4112D), 또는 그 밖의 다른, 모바일 통신 설비(102)에서 수행되는 임의의 유형의 사용자 행동(4112)을 포함할 수 있으며, 이에 국한되지 않는다.

실시예에서, 퍼블리셔(4102)가 사용자 행동(4112)과 관련된 데이터, 가령, 사용자(4124)가 현재 SMS(4112F) 메시지를 전송 중임을 나타내는 데이터를 수신할 수 있다. 퍼블리셔(4102)는, 수익화 플랫폼(3802)이 사용자 행동(4112)(즉, SMS 메시징)과 연계된 사용자(4124)의 모바일 통신 설비(102)로 제공할 수 있는 콘텐츠의 전달을 찾고 있음을 나타내는 후원 콘텐츠(4114)에 대한 요청을 수익화 플랫폼 서버(3802)로 전송할 수 있다. 수익화 플랫폼 서버(3802)가 후원 콘텐츠(4114)에 대한 요청(가령, SMS 애플리케이션 부가물과 관련된 광고를 전송하기 위한 요청)을 수신하면, 분석 설비(4138) 또는 관련성 판단 설비(4140)를 이용해, 데이터 통합, 통계 분석, 데이터 마이닝, 또는 본 발명에 따르는 그 밖의 다른 임의의 데이터 프로세싱 또는 분석 방법을 콘텐츠 요청(4114)과 연계된 데이터에 적용함으로써, 콘텐츠 인벤토리(4144)로 제공될 콘텐츠 요청(4114)을 생성할 수 있다. 후원 콘텐츠(4114)에 대한 요청을 기초로, 콘텐츠 요청(4114)을 형성하는 것에 추가로, 수익화 플랫폼 서버(3802)는, 모바일 통신 설비 특성 데이터베이스(4110) 내 저장된 데이터에 대해 데이터 통합, 통계 분석, 데이터 마이닝, 또는 그 밖의 다른 임의의 데이터 프로세싱 또는 분석 방법을 적용할 수 있어서, 콘텐츠가 디스플레이될 모바일 통신 설비(102)와 연계된 특정 능력(4132) 또는 그 밖의 다른 특성과 관련된 콘텐츠 요청(4114)을 최적화할 수 있다. 모바일 통신 설비 특성 데이터베이스(4110)로부터 얻어진 데이터는, 사용자 행동(4112)이 얻어지는 바로 그 모바일 통신 설비(102)로부터 올 수 있다. 예를 들어, 사용자(4124)와 그의 모바일 통신 설비(102)가, 수익화 플랫폼 및/또는 모바일 통신 설비 특성 데이터베이스(4110)로 데이터(4134)를 제공하는 운영자(4108)에 가입될 수 있다. 또는, 모바일 통신 설비 특성 데이터베이스(4110)로부터 얻어진 데이터가, 사용자 행동(4112)이 얻어진 바로 그 모바일 통신 설비(102)로부터 온 것이 아닐 수 있으며, 상기 모바일 통신 설비(102)와 일부 데이터 특성(4134)(가령, 모델(4128), 제조업체(4130), 능력(4132), 또는 그 밖의 다른 일부 특성)을 공유하는 다른 모바일 통신 설비(102B) 또는 복수의 모바일 통신 설비(102B; 102C)로부터 온 것일 수 있다.

실시예에서, 수익화 플랫폼 서버는 콘텐츠 요청(4114)을, 모바일 통신 설비 특성 데이터베이스(4110)로부터 선택된 모바일 통신 설비 장치 데이터(4142)와 연계하고, 요청(4114) 및 장치 데이터(4142)를 콘텐츠 인벤토리(4144)로 라우팅하여, 요청과 관련성이 있고, 장치 데이터(가령, 파일 크기 한계, 파일 유형 요건 등)의 요건에 부합(conform)하는 콘텐츠(4150)를 선택할 수 있다. 그 후, 선택된 콘텐츠(4150)가 수익화 플랫폼 서버(3802)로 라우팅될 수 있고, 선택된 콘텐츠(4150)가 수익화 플랫폼 서버(3802)로부터 퍼블리셔(4102)로 전달된다. 그 후, 퍼블리셔가 선택된 콘텐츠(4150)를 디스플레이하기 위해 모바일 통신 설비(102)로 전달할 수 있다.

도 41A에 도시된 바와 같이, 시스템(4100A)이 수익화 플랫폼 서버(3802), 복수의 모바일 통신 설비(4104), 무선 운영자(4108), 및 모바일 통신 설비 특성 데이터베이스(4110)를 포함할 수 있다. 수익화 플랫폼 서버(3802)에 의해, 퍼블리셔(4102)와의 관련성 및 모바일 통신 설비 장치 데이터(4142)와의 부합성(conformance)을 적어도 부분적으로 기초로 하는 콘텐츠(4150)의 선택이 가능해질 수 있다. 실시예에서, 수익화 플랫폼 서버(3802)는, 무선 운영자(4108) 및/또는 퍼블리셔(4102)로부터 수신된 데이터와 연계하여, 관련 콘텐츠(4150)의 선택을 가능하게 할 수 있다. 예를 들어, 수익화 플랫폼 서버(3802)는 소셜 네트워킹 웹사이트 www.facebook.com (이하, 페이스북(Facebook))가 모바일 통신 설비(102)를 이용해 페이스북을 액세스 중인 사용자(4124)에게 전달될 후원 광고를 선택하는 것을 보조할 수 있다. 사용자(4124)가 페이스북 사이트 내 특정 웹페이지를 액세스할 수 있고, 이 사용자 행동(4112)이 수익화 플랫폼 서버(3802)로 전달되는 후원 콘텐츠(4114)에 대한 퍼블리셔(4102)의 요청의 토대를 형성할 수 있다. 수익화 플랫폼 서버가, 모바일 통신 설비 특성 데이터베이스(4110)에 저장되는 데이터에 대해 데이터 통합, 통계 분석, 데이터 마이닝, 또는 본 발명에 따르는 그 밖의 다른 임의의 데이터 프로세싱 또는 분석 방법을 적용하여, 특정 능력(4132), 또는 콘텐츠가 디스플레이될 모바일 통신 설비(102)와 연계된 그 밖의 다른 특성과 관련하여 콘텐츠 요청(4114)을 최적화함으로써, 이 요청을 처리할 수 있다.

예를 계속 들면, 페이스북이 사용자의 모바일 통신 설비(102)에 디스플레이되기 위한 비디오 광고의 형태로 된 콘텐츠를 요청할 수 있다. 모바일 통신 설비 특성 데이터베이스(4110)가 사용자의 정확한 모바일 통신 설비(102)에 대한 장치 데이터를 포함할 수 있거나, 모바일 통신 설비(102)가 일부 데이터 특성(4134)(가령, 모델(4128), 제조업체(4130), 능력(4132), 또는 그 밖의 다른 임의의 특성)을 공유할 수 있다. 수익화 플랫폼 서버는 콘텐츠 요청(4114)(즉, 비디오 광고 요청)을, 모바일 통신 설비 특성 데이터베이스(4110)로부터 선택된 모바일 통신 설비 장치 데이터(4142)와 연계하고, 요청(4114) 및 장치 데이터(4142)를 콘텐츠 인벤토리(4144)로 라우팅하여, 요청과 관련되고, 장치 데이터의 요건에 부합하는 콘텐츠(4150)를 선택할 수 있다. 선택된 장치 데이터(4142)가 모바일 통신 설비(102)가 특정 파일크기(가령, <2 메가바이트), 파일 유형(가령, .mpeg) 내 비디오 콘텐츠만 제시할 수 있음을 가리키거나, 비디오 콘텐츠는 전혀 디스플레이할 수 없음을 가리킬 수 있고, 이러한 경우, 수익화 플랫폼이 퍼블리셔의 콘텐츠 요청을 거절하거나, 대안 콘텐츠 유형을 제시하거나, 그 밖의 다른 임의의 콘텐츠 선택을 수행할 수 있다. 콘텐츠 인벤토리(4144)로부터 관련되고 부합하는 콘텐츠(4150)가 선택되면, 수익화 플랫폼이 콘텐츠(4150)를 퍼블리셔에게 전달하여, 사용자(4124)의 모바일 통신 설비(102)로 전달되게 할 수 있다. 실시예에서, 퍼블리셔(4102)는 웹사이트 소유자, 콘텐츠 제작자, 게임 개발자, 애플리케이션 개발자, 비디오그래퍼, 블로거, 무선 운영자, 또는 그 밖의 다른, 제품/서비스를 광고하고 싶어하는 임의의 자일 수 있다.

실시예에서, 퍼블리셔(4102)는 콘텐츠 요청을 수익화 플랫폼 서버(3802)로 전송할 수 있다. 상기 퍼블리셔(4102)는, 특정 사용자 또는 사용자 그룹으로 콘텐츠를 전달하기 위해, 관련성이 있을 수 있는 후원 콘텐츠의 목록을 식별하는 데 관심이 있을 수 있다. 예를 들어, Nike라는 신발 제조 회사가 자신의 신발을 모바일 통신 설비 사용자에게 광고하기를 원할 수 있다. Nike는 수익화 플랫폼 서버(3802)에게, 사용자 행동(4112)을 적어도 부분적으로 기초로 하여, 사용자(4124)와 관련 있고, 사용자의 모바일 통신 설비(102)와 연계된 장치 특성 데이터, 또는 유사한 제조사, 모델 등이 선택된 콘텐츠(4150)와 호환되는 한, 사용자의 모바일 통신 설비(102)에 디스플레이될 수 있는 콘텐츠에 대한 요청을 전송할 수 있다. 실시예에서, 퍼블리셔(4102)는 후원 콘텐츠에 대한 요청을 수익화 플랫폼 서버(3802)로 전달할 수 있다. 실시예에서, 요청된 콘텐츠가 후원받는 링크, 배너 광고, 리치 미디어(rich media)(오디오/비디오), 프로모션, 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 광고를 포함할 수 있다.

도 41A에 도시된 바와 같이, 모바일 통신 설비 사용자(4124)의 행동이 사용자 행동(4112)으로서 퍼블리셔로 전달되고, 및/또는 사용자 행동 수집 설비(user behavior collection facility)(4112)에 저장될 수 있다. 사용자 행동은, SMS 행동, MMS 행동, 애플리케이션 행동, 브라우징 행동, 탐색 행동, 비디오 행동, 게임 행동, 텍스트 행동, 또는 그 밖의 다른, 모바일 통신 설비(102)에서 수행되는 임의의 유형의 행동을 포함할 수 있으며, 이에 국한되지 않는다. 앞서 언급된 특성은 사용자 행동 설비(4112)에 집합적으로 저장될 수 있다.

예를 들어, 사용자가 자신의 웹 기능 모바일 통신 설비(102)를 통해 매일 "뉴욕 타임즈(New York Times)"의 스포츠 e-페이지를 브라우징할 수 있다. 이러한 행동(4112)은 스포츠 활동에 대한 사용자의 관심을 반영할 수 있다. 마찬가지로, 사용자가 SMS 기능을 통해 농구 점수에 대해 반복적으로 문의했거나, 사용자가 자신의 웹 기능 모바일 전화기를 통해 스포츠 비디오를 시청할 수 있다. 이들 행동은 스포츠에 대한 사용자의 관심을 나타낼 수 있다. 덧붙이자면, 사용자가 유명한 어떤 선수의 기록을 알기 위해, 키워드, 예를 들어, '기록-Paul Pierce'를 입력했을 수 있다. 이에 덧붙여, 사용자가 상이한 키워드 및 키워드 문자열, 조합을 이용해, 스포츠 웹사이트를 탐색(navigate)했을 수 있다. 이들 행동(4112)은 또한 스포츠에 대한 사용자의 관심을 반영할 수 있다. 덧붙여, 사용자의 거래 히스토리, 인구통계적 위치, 및 또 다른 유사한 특성이 행동(4112)으로서 추적될 수 있다. 따라서 사용자 행동(4112)을 적어도 부분적으로 기초로 하여, 모바일 통신 설비 사용자(4124)에 대해 사용자 프로파일이 생성될 수 있고, 사전 행동(prior behavior)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 뉴욕 타임즈의 스포츠 페이지를 브라우징하는 사용자는 수익화 플랫폼 내 사용자 프로파일에 자신의 프로파일이 저장되게 하고, 및/또는 수익화 플랫폼과 연계되게 할 수 있다. 사용자의 모바일 통신 설비와 연계된 특성에 추가로, 사용자와 연계된 특색(trait)(예를 들면, 나이, 성별, 및 자격(qualification), 그러나 이에 국한되지 않음)이 역시, 사용자 프로파일에 저장될 수 있다. 예를 들어, 뉴욕 타임즈의 스포츠 페이지를 브라우징한 사용자가 52세 남성일 수 있으며, 이러한 추가적인 데이터가 수익화 플랫폼에 의해 사용되어, 후원 콘텐츠(4114)에 대한 퍼블리셔의 요청에 응답하여, 관련 콘텐츠를 선택할 수 있다. 사용자 프로파일이 세그먼트 및 그룹으로 분류될 수 있고, 본 발명에 따라, 통계 가중치, 정렬, 및 관련성 순위와 추가로 연계될 수 있다.

실시예에서, 수익화 플랫폼 서버(3802)는, 퍼블리셔(4102) 또는 복수의 퍼블리셔, 무선 운영자, 또는 제3자 데이터 제공자로부터 사용자 행동 데이터(4112)를 수신하고, 사용자 행동 데이터베이스 내에 데이터를 집계함으로써, 사용자 행동 수집 설비로서 기능할 수 있다. 예를 들어, 수익화 플랫폼이 모바일 통신 설비 사용자(4124)의 행동을 추적할 수 있다. 수익화 플랫폼 서버는 복수의 모바일 통신 설비 사용자의 사용자 행동 데이터를 가질 수 있다. 실시예에서, 무선 운영자(4108)가 모바일 통신 설비 사용자(4124)의 사용자 행동과 관련된 데이터를 가질 수 있다. 예를 들어, AT&T가 자신의 모든 고객과 관련된 데이터를 수집할 수 있다. 각각의 고객에 대해 사용자 프로파일을 생성하고 유지하기 위해, 이 데이터는 퍼블리셔의 데이터를 이용해 분석 및/또는 집계될 수 있다. 고객의 사용자 프로파일이 전송되고 수익화 플랫폼 서버(3802) 내에 저장될 수 있다. 제3자 데이터, 가령, 센서스 데이터, 마켓팅 데이터베이스, 또는 그 밖의 다른 유형의 제3자 데이터가 또한, hs 발명에 따르는 사용자 프로파일 데이터로 집계될 수 있다.

실시예에서, 퍼블리셔(102)에 의해 콘텐츠에 대한 요청(4114)이, 모바일 통신 설비 사용자(4124)와 연계된 행동(4112), 행동 패턴, 또는 행동 프로파일과 함께, 전송될 수 있다. 예를 들어, 스포츠에 관심이 있는 사람으로 카테고리화된 코치의 콘텐츠 및 행동 데이터에 대한 요청이 수익화 플랫폼 서버(3802)로 전송될 수 있다. 또는, 이 카테고리화가, 수익화 플랫폼 내 데이터, 및/또는 수익화 플랫폼과 연계된 제3자(가령, 무선 운영자(4108))로부터 이용 가능한 데이터를 적어도 부분적으로 기초로 하여, 수익화 플랫폼 서버 내에서 이뤄질 수 있다. 예를 들어, 상기 코치는, 모바일 통신 설비에서 수행된 사전 행동(가령, 야구 장비 구입, 야구 캠프의 스케줄 체크, 야구 강습 비디오, 또는 그 밖의 다른 임의의 행동)을 기초로 하여, "스포츠 팬", "코치", "야구 팬" 등으로 카테고리화될 수 있다. 그 후, 코치에게 제시될 관련 콘텐츠를 선택하기 위해, 수익화 플랫폼이 이러한 데이터를 사용할 수 있고, "스포츠 팬"과 관련성이 있는 콘텐츠에 대해 알려진 또 다른 데이터를 사용할 수 있다.

실시예에서, 콘텐츠 요청(4114)이, 행동(4112), 가령, 검색 요청, 브라우징 행동, 탐색 요청(navigation request), SMS 행동, MMS 행동, 게임 애플리케이션 행동, 모바일 통신 설비 애플리케이션 행동, 모바일 통신 설비에 디스플레이되는 비디오, 모바일 통신 설비에 디스플레이되는 TV 콘텐츠, SMS와 관련된 맥락 데이터, MMS와 관련된 맥락 데이터, 게임과 관련된 맥락 데이터, 소프트웨어 애플리케이션과 관련된 맥락 데이터, 비디오 콘텐츠와 관련된 맥락 데이터, TV 콘텐츠와 관련된 맥락 데이터, 또는 모바일 통신 설비(4118)와 연계된 그 밖의 다른 임의의 특성을 적어도 부분적으로 기초로 할 수 있다.

실시예에서, 복수의 모바일 통신 설비(4104) 각각과 연계된 장치 특성에 대응하는 데이터가 수집될 수 있다. 이들 특성은, 모바일 통신 설비(4118)의 모델(4128), 모바일 통신 설비(4118)의 제조업체(4130), 모바일 통신 설비(4118)의 능력(4132)을 포함할 수 있으며, 이에 국한되지 않는다. 실시예에서, 능력(4132)은 디스플레이 해상도, 메모리 용량, 또는 모바일 통신 설비(4118)의 그 밖의 다른 임의의 하드웨어/소프트웨어 능력을 포함할 수 있다. 실시예에서, 무선 운영자(4108)는 모바일 통신 설비 특성 데이터(4134)를 수집할 수 있다. 예를 들어, 무선 운영자 AT&T가 자신의 고객의 모바일 통신 설비와 연계된 데이터를 수집할 수 있다. 예를 들어, 운영자가 앞의 예시의 코치가, 1GB의 메모리를 가지며, AVSEQ 비디오 파일을 디스플레이할 수 있는 'N-1280, 노키아(Nokia) 모바일 전화기'를 갖고 있다고 나타내는 데이터를 수집할 수 있다. 또한, N-1280 모델의 다른 특징 및 능력을 수집할 수 있다. 모델(4128), 제조업체(4130), 및 능력(4132)을 포함하는 특징이, 모바일 통신 설비 특성 데이터(4134)라고 지칭될 수 있다. 이러한 장치 데이터를 기초로 하여, 수익화 플랫폼이, 스포츠 강사의 모바일 통신 설비로 성공적으로 디스플레이될 가능성이, 무작위로 선택된 콘텐츠보다, 더 높은 콘텐츠(4150)를 콘텐츠 인벤토리(4144)로부터 선택할 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비 특성 데이터(4134)가, 수익화 플랫폼 내에, 또는 수익화 플랫폼과 연계된 모바일 통신 설비 장치 특성 데이터베이스(4110)에 저장될 수 있다. 실시예에서, 모바일 통신 설비 장치 특성 데이터베이스(4110)가 수익화 플랫폼 서버(3802)와 연계될 수 있다. 실시예에서, 모바일 통신 설비 장치 특성 데이터베이스(4110)가 사용자 행동(4112)과 연계될 수 있다. 예를 들어, 모바일 통신 설비 장치 특성 데이터베이스(4110)는, 코치가 1GB의 메모리와 AVSEQ 비디오 파일을 디스플레이하는 능력을 갖는 N-1280, 노키아 제조 모델 전화기를 가짐을 가리키는 상기 데이터를, 코치가 뉴욕 타임즈의 스포츠 페이지를 읽음을 나타내는 추가 데이터와 연계할 수 있다. 앞서 기재된 바와 같이, 코치와 관련된 데이터가 수익화 플랫폼 내에서 처리되고 분석되어서, 예를 들어, 사용자의 SMS 행동, MMS 행동, 애플리케이션 행동, 브라우징 행동, 탐색 행동, 비디오 행동, 게임 행동, 텍스트 행동, 탐색 행동, 비디오 행동, 게임 행동, 텍스트 행동, 거래 히스토리 등을 기초로 하여, 사용자를, 스포츠 활동에 관심이 있다고 카테고리화할 수 있다. 실시예에서, 모바일 통신 설비 장치 특성 데이터베이스(4110)는 수익화 플랫폼 서버(3802) 및/또는 무선 운영자(4108)와 연계될 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비 장치 특성 데이터베이스(4110)가 분석 설비(4138)와 연계될 수 있다. 실시예에서, 분석 설비(4138)는 데이터 마이닝 설비, 데이터 통합 설비, 및 통계적 분석 설비를 포함할 수 있다. 모바일 통신 설비 장치 특성 데이터베이스(4110)로부터, 본 발명에 따르는 데이터 통합 방법을 이용해, 데이터가 먼저 처리되고 통합될 수 있다. 그 후, 본 발명에 따른 통계적 방법을 이용해, 이 데이터가 분석될 수 있고, 통계적 추론(statistical inference)이 데이터로부터 유도되고, 그룹, 분류, 및 그 밖의 다른 데이터 분석을 구성하기 위해 사용될 수 있으며, 상기 그룹, 분류, 및 그 밖의 다른 데이터 분석은 모바일 통신 설비(102)로 제시되기 위한 콘텐츠를 선택하기 위해 더 사용될 수 있다. 실시예에서, 분석 설비(4138)가 온-포탈 및 오프-포탈 브라우징 데이터 모두를 사용자 프로파일로 통합하는 것을 포함할 수 있다. 수익화 플랫폼 서버(3802)에 의해, 온-포탈(on-portal) 브라우징 행동들이 운영자 포탈 상의 광고 태그를 통해, 통합될 수 있다. 오프-포탈(off-portal) 브라우징 행동이, 운영자 게이트웨이와 상호대화하는 수익화 플랫폼 서버(3802)를 통해 액세스될 수 있다. 이 데이터가 통합되고 분석되어, 콘텐츠 및 사용자가 방문한 페이지의 속성을 이해할 수 있다. 이는 본 발명에 따르는 보강 프로세스(enrichment process)를 통해 이뤄질 수 있다.

데이터의 보강 후, 모바일 통신 설비(4118)의 콘텐츠 요청(4114) 및 연계된 모바일 통신 설비 데이터(4142)가 콘텐츠 인벤토리(4144)로 전송될 수 있다. 모바일 통신 설비(102)와 관련된 모바일 통신 설비 장치 데이터(4142)가, 탐색(navigation) 요청과 연계된 사용자 에이전트 문자열(user agent string)을 적어도 부분적으로 기초로 하여 결정될 수 있다. 모바일 통신 설비 장치 데이터(442)는, 데이터, 가령, 모델(4128), 제조업체(4130), 또는 모바일 통신 설비(102)의 능력(4132)을 포함할 수 있지만, 이에 국한되지 않는다.

실시예에서, 모바일 통신 설비 장치 데이터(4144)는 관련성 판단 설비(4140)와 연계될 수 있다. 예를 들어, 후원 콘텐츠에 대한 요청(4114)이 적어도 부분적으로 비디오 콘텐츠에 대한 요청인 경우, 상기 관련성 판단 설비(4140)는, 비디오 콘텐츠를 디스플레이하는 모바일 통신 설비의 능력(가령, 프로세서 속도, 캐시 크기, 또는 그 밖의 다른 임의의 장치 특성)과 관련된 모바일 통신 설비 장치 데이터(4142)를 선택할 수 있다. 콘텐츠 요청(4114)과 관련성이 있고, 모바일 통신 설비 장치 데이터(4142)에 명시화된 요건에 부합하는 선택되는 콘텐츠(4150)에 대해 콘텐츠 인벤토리(4152)에게 질의하기 위해, 관련성 판단 설비(4148)는, 분석 설비(4138) 및 수익화 플랫폼 서버(3802)와 연계되어, 콘텐츠 요청(4114)과 모바일 통신 설비 데이터(4154)를 연계할 수 있다. 그 후, 선택된 콘텐츠(4150)가 퍼블리셔(4102)로 제공될 수 있다. 실시예에서, 사용자 행동과 관련된 맥락 정보, 콘텐츠 요청과 관련된 맥락 데이터, 사용자 프로파일 데이터, 사용자 히스토리, 퍼블리셔 특성, 모바일 가입자 특성 등을 기초로, 관련성 판단 설비(4148)가 콘텐츠의 관련성을 판단할 수 있다. 또한, 관련성 판단 설비(4148)는 관련성 비교, 관련성 점수의 판단, 관련성 분석 등을 위한 수단을 포함할 수 있다. 예를 들어, 관련성 판단은, 매칭의 정도가 높음, 또는 중간, 또는 낮음인지를 특징짓는 수학식에 의해 결정된 관련성 점수를 기초로 이뤄질 수 있다. 또는, 0 내지 10의 수치 값이 관련성의 정도를 나타낼 수 있다. 실시예에서, 통상의 기술자에게 알려진 다양한 통계적 기법, 가령, 로지스틱 분석, 회귀 분석, 요인 분석(factor analysis), 판별 분석(discriminate analysis), 및 상관이 관련성을 결정하기 위해 사용될 수 있다. 실시예에서, 관련성을 결정하기 위해 사용될 수 있는 그 밖의 다른 기법으로는, 신경망, 인공 지능, 및 유전 알고리즘(genetic algorithm)이 있으며, 이에 국한되지 않는다.

실시예에서, 모바일 통신 설비 장치 데이터(4142)에 의해 표현되는 핸드세트 능력을 적어도 부분적으로 기초로 하여 선택 콘텐츠(4150)의 포맷이 선택될 수 있다. 실시예에서, 모바일 통신 설비(102), 퍼블리셔(4102), 운영자(4108), 또는 그 밖의 다른 임의의 데이터 소스로부터 이용 가능한 그 밖의 다른 데이터가 수익화 플랫폼에 의해 사용되어 콘텐츠를 선택할 수 있으며, 이러한 그 밖의 다른 데이터는, IP 주소, 브라우저 유형, 운영 체제, 인터넷 도메인, 가용 네트워크 대역폭, 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 네트워크 파라미터를 포함하지만, 이에 국한되지 않는다. 콘텐츠 인벤토리(4144)로부터 요청된 콘텐츠를 연계하고 선택하면서, 이러한 데이터도 고려될 수 있다. 수익화 플랫폼 서버(3802)는, 콘텐츠 인벤토리(4152) 및 관련성 판단 설비(4148)와 연계하여, 사용자 모바일 통신 설비(4118) 행동, 사용자 특성, 및 모바일 통신 설비 특성 데이터(4134)를 고려할 수 있다.

도 41B를 참조하면, 실시예에서, 수익화 플랫폼이, 퍼블리셔(4102)에 의해 제공되는 예외 관리 규칙(4148)과 연계하여, 퍼블리셔의 후원 콘텐츠 요청(4114)을 처리할 수 있고, 여기서, 예외 관리 규칙(4148)은 선택된 콘텐츠(4150)에 대한 요건을 서술한다. 예외 관리 규칙은, 허용될만한 콘텐츠 분해능, 파일 크기, 퍼블리셔에 의해 명시된 허용될만한 핸드세트 능력, 콘텐츠 유형, 브라우저 능력, 또는 그 밖의 다른 임의의 콘텐츠 요건을 포함할 수 있지만, 이에 국한될 필요는 없다. 예를 들어, 사용자(4124)가 웹페이지를 액세스할 수 있고, 이러한 사용자 행동(4112)은, 수익화 플랫폼 서버(3802)로 전달되는 후원 콘텐츠에 대한 퍼블리셔(4102)의 요청(4114)의 기초를 형성할 수 있다. 수익화 플랫폼 서버는, 예외 관리 규칙(4148)과 연계하여, 이 요청(4114)을 처리할 수 있고, 데이터 통합, 통계적 분석, 데이터 마이닝, 또는 본 발명에 따르는 그 밖의 다른 임의의 데이터 프로세싱 또는 분석 방법을, 모바일 통신 설비 특성 데이터베이스(4110) 내에 저장된 데이터에 적용하여, 예외 관리 규칙(4148)에 서술된 요건 및 특정 능력(4142)(또는 콘텐츠가 디스플레이될 모바일 통신 설비(102)와 연계된 그 밖의 다른 특성)과 관련하여, 콘텐츠 요청(4114)을 최적화할 수 있다. 수익화 플랫폼 서버(3802)는 콘텐츠 요청(4114)을, 예외 관리 규칙(4148), 및 모바일 통신 설비 특성 데이터베이스(4110)로부터 선택된 모바일 통신 설비 장치 데이터(4142)와 연계시키고, 요청(4114), 규칙(4148), 및 장치 데이터(4142)를 콘텐츠 인벤토리(4144)로 라우팅해서, 요청과 관련성이 있고, 규칙(4148) 및 장치 데이터(4142)의 요건에 부합하는 콘텐츠(4150)를 선택할 수 있다.

하나의 예를 들어, 선택된 장치 데이터(4142)는, 모바일 통신 설비(102)가 특정 파일 크기(가령, <2 메가바이트), 파일 유형(가령, .mpeg) 내의 비디오 콘텐츠만 제시할 수 있음을 나타낼 수 있다. 퍼블리셔(4102)에 의해 제공되는 예외 관리 규칙(4148)은, 31초 미만의 지속시간의 비디오 콘텐츠만 선택될 수 있음을 더 나타낼 수 있다. 요청(4114)과 관련성이 있고, 규칙(4148) 및 장치 데이터(4148)의 요건에 부합하는 콘텐츠(4150)가 콘텐츠 인벤토리(4144)로부터 선택되면, 수익화 플랫폼이 콘텐츠(4150)를 퍼블리셔로 전달해, 그 후, 사용자(4124)의 모바일 통신 설비(102)로 전달되도록 할 수 있다.

실시예에서, 수익화 플랫폼 서버(3802)가 매출을 적어도 부분적으로 기초로 하여, 전달될 최적의 콘텐츠를 결정할 수 있다. 예를 들어, 수익화 플랫폼 서버(3802)는, 복수의 나이키(Nike) 사의 AVSEQ 광고 중에서, 각각으로부터 얻어질 수 있는 매출을 기초로 하여, 하나의 광고를 선택할 수 있다. 퍼블리셔(4102), 운영자(4108), 또는 수익화 플랫폼 서버(3802) 운영자에 대해 매출이 최적화될 수 있다. 예를 들어, 수익화 플랫폼 서버(3802)는 최대 매출을 발생시킬 가능성이 높거나, 나이키 사가 더 적은 비용으로 광고할 수 있는 나이키 사 광고를 제공할 수 있다. 실시예에서, 수익화 플랫폼 서버(3802)는 이행 상태(fulfillment status)를 기초로 실시간으로 전달되기에 최적의 콘텐츠를 결정할 수 있다. 실시예에서, 수익화 플랫폼이 노출 빈도 제한(frequency capping)을 지원하기 위한 결정 규칙(decision rule)을 수행하는 콘텐츠를 가질 수 있다. 노출 빈도 제한은, 세션 단위로, 또는 시(hour) 단위로, 또는 일(day) 단위로, 주(week) 단위로, 월 단위로, 또는 전체(lifetime)에 걸쳐 정의될 수 있다. 예를 들어, 수익화 플랫폼 서버(3802)는 한 달 동안 페이스북(Facebook)이 각각의 나이키(Nike) 광고를 광고함에 있어 얼마를 청구하는지를 계산할 수 있다. 따라서, 수익화 플랫폼 서버는 가장 저렴한 나이키 광고를 선택할 수 있거나, 페이스북과 나이키 모두의 매출을 최적화할 콘텐츠를 선택할 수 있다.

도 41A와 도 41B에 도시된 바와 같이, 시스템의 모든 요소들(4100A 및 4100B)이 서로 동작 가능하게 연결될 수 있다. 이들 동작 가능한 연결은 임의의 모든 적합한 통신 채널을 포함할 수 있고, 예를 들면, 무선 및/또는 유선 통신 채널이 있지만, 이에 국한되지 않는다. 상기 동작 가능한 연결을 통해 흐르는 정보는, 후원 콘텐츠, 분석 출력, 상호대화 데이터 등을 포함하고, 각각 실선, 파선, 또는 점선으로 표시된다. 다양한 이러한 채널이 가능함이 이해될 것이다.

도 42A는 후원 콘텐츠(4202)를, 모바일 콘텐츠(4204)와 관련된 맥락 정보(4208)를 연계하고, 모바일 통신 설비와 연계된 디스플레이 데이터(4224)를 적어도 부분적으로 기초로 하여, 모바일 통신 설비(102)로의 후원 콘텐츠(4222)의 전달을 최적화할 때 사용하도록 후원 콘텐츠-맥락 정보 연계를 데이터 설비(4212)에 저장하기 위해, 수익화 플랫폼 서버(3802)를 이용하기 위한 방법 및 시스템(4200A)을 도시하며, 여기서, 디스플레이 데이터는 맥락 데이터를 포함한다. 실시예에서, 시스템(4200A)은 후원 콘텐츠(4202), 모바일 콘텐츠(4204), 관련성 판단 설비(4210), 후원 콘텐츠-맥락 정보 연계 설비(4212), 분석, 데이터 통합 및 데이터 마이닝 설비(4020), 수익화 플랫폼 서버(3802), 맥락 데이터베이스(4218), 후원 콘텐츠(4220)의 선택, 후원 콘텐츠(4222)의 전달, 디스플레이 데이터(4224), 및 모바일 통신 설비(102)를 포함할 수 있다. 시스템(4200A)의 모든 요소들이 도 42A에 도시된 바와 같이, 동작 가능하게 연결될 수 있다. 이들 동작 가능한 연결은 임의의 모든 적합한 통신 채널을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 무선 및/또는 유선 통신 채널을 포함할 수 있지만, 이에 국한되지 않는다. 동작 가능한 연결을 통해 전송되는 정보는 후원 콘텐츠, 분석 출력, 상호대화 데이터 등을 포함할 수 있다. 다양한 이러한 채널이 가능함이 이해될 것이다.

예를 들어, 관련성 판단 설비(4210)를 이용해, 후원 콘텐츠(4202), 가령, 운동화에 대한 배너 광고가 맥락 정보(4208)와 연계되어, 맥락 정보(4208)가 연계되는 모바일 콘텐츠(4204)를 적어도 부분적으로 기초로 하여, 맥락 정보(4208)에 대한 후원 콘텐츠(4202)의 관련성을 분석할 수 있다.

도 42A를 다시 참조하면, 모바일 통신 설비(102)가 디스플레이 데이터(4224)와 연계될 수 있고, 상기 디스플레이 데이터(4224)는 적어도 부분적으로 맥락 정보를 포함한다. 예를 들어, 모바일 통신 설비(102)가 웹사이트 홈페이지를 탐색(navigate)할 수 있다. 이러한 홈 페이지에, 키워드, 인바운드 링크, 아웃바운드 링크, 키워드 조합, 외국어, 위치 데이터(가령, 주소), 또는 본 발명에 따르는 그 밖의 다른 임의의 유형의 맥락 정보를 포함하는 맥락 정보(그러나 이에 국한되지 않음)가 존재할 수 있다. 수익화 플랫폼 서버(3802)에 의해 무선 운영자, 퍼블리셔(가령, 모바일 통신 설비(102)에 의해 액세스되는 중인 콘텐츠를 갖는 퍼블리셔), 또는 그 밖의 다른 임의의 제3자로부터, 디스플레이 데이터가 수신될 수 있다. 모바일 통신 설비(102)는 수익화 플랫폼 서버(3802)로 질의를 전송함으로써, 모바일 콘텐츠에 대한 요청을 개시할 수 있다. 또는, 퍼블리셔, 무선 운영자, 또는 그 밖의 다른 제3자 운영자(가령, 광고 네트워크)가, 모바일 통신 설비(102)와 연계된 디스플레이 데이터(4224)를 적어도 부분적으로 기초로 하여, 후원 콘텐츠에 대한 요청을 개시할 수 있다.

하나의 실시예에서, 후원 콘텐츠에 대한 요청이 사용자 특성(가령, 나이, 주소, 지역 청구지 정보, 사용자 히스토리 등)과, 모바일 특성(가령, 디스플레이 유형, 메모리, 그래픽 향상(graphics enhancement) 등)과 연계될 수 있다. 또 다른 예를 들면, 모바일 통신 설비(102)가 수익화 플랫폼 서버(3802)로 요청을 보낼 수 있고, 수익화 플랫폼 서버(3802)는 사용자 특성, 사전 사용자 거래, 사용자 위치, 모바일 통신 설비와 관련된 사용성 히스토리, 모바일 가입자 특성, 장치 특성, 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 정보를 후원 콘텐츠에 대한 질의와 연계할 수 있다.

실시예에서, 후원 콘텐츠(4204)는 관련성 판단 설비(4210)와 연계될 수 있고, 상기 관련성 판단 설비(4210)는, 모바일 콘텐츠와 연계된 맥락 정보(4208)(가령, 키워드, 키워드 조합, 링크 구조, 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 맥락 데이터)를 포함해 모바일 콘텐츠(4204)를 분석하기 위해 부분적으로 사용될 수 있다. 관련성 판단 설비(4210)는 모바일 콘텐츠(4204)와 연계된 맥락 정보(4208)를 이용할 수 있어서, 수익화 플랫폼 서버(3802)로 전송되고, 다시, 콘텐츠 요청이 시작된 모바일 통신 설비(102)로 전달될 관련 콘텐츠를 결정할 수 있다. 관련성 판단 설비는 분석, 데이터 통합 및 데이터 마이닝 설비(4214)와 더 연계될 수 있다.

실시예에서, 후원 콘텐츠(4202)는 콘텐츠 인벤토리, 또는 복수의 콘텐츠 인벤토리일 수 있고, 수익화 플랫폼 서버(3802)에 의해 액세스될 수 있는 콘텐츠 및 콘텐츠 관련 정보를 저장할 수 있다.

실시예에서, 후원 콘텐츠의 인벤토리가 데이터베이스, 레포지토리, 버퍼, 메모리, 또는 그 밖의 다른, 후원 콘텐츠를 저장할 수 있는 임의의 유형의 저장 매체에 저장될 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102)가, 가령, 콘텐츠 요청과 관련된 디스플레이 데이터(4224)를 수익화 플랫폼 서버(3802)로 전송할 수 있다. 모바일 통신 설비의 사용자, 퍼블리셔, 무선 제공자, 또는 그 밖의 다른 측에 의해 콘텐츠 요청이 개시될 수 있다. 예를 들어, 사용자는 건축에 대한 웹 페이지를 디스플레이하기 위해 자신의 모바일 통신 설비(102)를 이용하는 중일 수 있고, 환경 친화적 지붕 재질에 대한 페이지 내 한 섹션을 읽는 중일 수 있다. 수익화 플랫폼 서버(3802)는, 사용자가 보고 있는 건축 콘텐츠와 연계된 디스플레이 데이터를 수신할 수 있다. 앞서 기재한 바와 같이, 디스플레이 데이터(4224)는 모바일 콘텐츠(4204)와 연계된 제목, 소제목, 섹션, 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 데이터일 수 있다. 예를 들어, 사용자 모바일 통신 설비(102)에 디스플레이되는 지붕 재질과 관련된 모바일 콘텐츠(4204)가, 관찰 중인 웹페이지에 나열된 섹션 소제목으로부터 얻어진 '도급업자용(For Contractors)' 데이터를 수익화 플랫폼 서버(3802)로 전송할 수 있다. 디스플레이 데이터(4224)를 수신하면, 수익화 플랫폼 서버(3802)는, 디스플레이 데이터(4224)와 연계된 모바일 통신 설비(102)로 다시 전달될 관련 후원 콘텐츠(4220)의 선택을 위한 질의를 개시할 수 있다. 이러한 예에서, 관련성은, 건축, 또는 지붕, 또는 도급업자, 또는 임의의 디스플레이되는 모바일 콘텐츠의 이들 맥락 특징의 조합과 일부 관련성을 갖는 콘텐츠를 부분적으로 기초로 할 수 있다. 결과적으로, 수익화 플랫폼 서버(3802)는 관련성 판단 설비(4210), 및 이와 연계된 분석, 데이터 통합 및 데이터 마이닝 설비(4214)를 이용해 이용 가능한 콘텐츠를 분석하여, 모바일 콘텐츠(4204) 및 이용 가능한 후원 콘텐츠(4204)와 연계된 맥락 데이터베이스(4218)에 저장된 맥락 정보를 적어도 부분적으로 이용하여 관련 콘텐츠를 식별할 수 있다. 후원 콘텐츠(4204)와 맥락 정보(4218) 간의 연계는, 수익화 플랫폼 서버(3802)와 더 연계되는 후원 콘텐츠-맥락 정보 연계 데이터베이스(4212)에 저장될 수 있다. 따라서 관련 콘텐츠를 결정하기 위해, 디스플레이 데이터(4224), 및/또는 콘텐츠 요청이 수신될 때마다, 이용 가능한 후원 콘텐츠로부터 맥락 데이터를 얻어야 하는 것 대신, 수익화 플랫폼이 이 데이터베이스(4212)의 콘텐츠를 검색하는 것이 가능할 수 있다. 맥락 데이터베이스(4218)는 후원 콘텐츠(4220)와 연계된 맥락 데이터에 대응하는 결과의 세트를 제공할 수 있다. 예를 들어, 맥락 데이터베이스(4218)는 키워드, 키워드 조합, 링크, 링크 구조, 메타데이터, 또는 그 밖의 다른, 후원 콘텐츠와 연계된 임의의 유형의 맥락 데이터에 대한 데이터를 저장할 수 있다. 이 데이터는, 본 발명에 따르는 통계적 방법, 데이터 분석, 통합, 및 데이터 마이닝 기법을 이용해, 모바일 통신 설비에 디스플레이되는 디스플레이 데이터(4224) 및/또는 모바일 콘텐츠에 대한 관련성을 결정하기 위해 사용될 수 있고, 관련성 점수가 결정될 수 있다. 또는, 이전에 계산되었던 관련성 점수가 액세스될 수 있는데, 예를 들어, 후원 콘텐츠-맥락 정보 연계 데이터베이스(4212) 내에 저장되는 관련성 점수가 액세스될 수 있다. 관련성 점수는, 정렬, 우선순위화, 순위화되거나, 본 발명에 따르는 그 밖의 다른 임의의 추가 분석 단계가 수행되게 할 수 있어서, 이용 가능한 후원 콘텐츠 중에서 가장 높은 관련성을 결정할 수 있다. 그 후 이러한 관련 후원 콘텐츠가 선택(4220)되고, 수익화 플랫폼 서버(3802)로 다시 전달(3802)되며, 모바일 통신 설비(102)로 디스플레이되기 위해 전달(4222)될 수 있다. 예를 들어, 지붕 도급업자와 관련 있음을 나타내는 맥락 데이터를 포함하는 막간(interstitial) 광고 콘텐츠가 사용자의 모바일 통신 설비(102) 상에 디스플레이되는 콘텐츠와 높은 관련이 있다고 판단될 수 있다. 수익화 플랫폼 서버(3802)에 의해 이러한 후원 콘텐츠(4204)가 선택될 수 있고, 모바일 통신 설비(102)로 전달되어서, 사용자에 의해 모바일 통신 설비에서 다음 동작이 취해지면, 막간 광고(interstitial ad)가 제시되도록 할 수 있다.

실시예에서, 후원 콘텐츠(4204)와 모바일 콘텐츠의 연계가 메타데이터를 포함해 맥락 정보(4208)를 기초로 할 수 있다. 예를 들어, 모바일 콘텐츠(4204)는 '휴가지(holiday destination)'에 대한 웹페이지일 수 있다. 상기 웹 페이지는 여행 경비, 상기 휴가지 근방의 관심 장소, 호텔 요금표(hotel tariff), 여행사, 및 여행사 전화번호 등에 대한 메타데이터를 포함할 수 있다.

실시예에서, 모바일 콘텐츠(4204)는 텍스트, 비디오, 오디오, 이미지, SMS, MMS, 또는 게임 콘텐츠일 수 있다. 예를 들어, 모바일 콘텐츠는 브랜드 X 선글라스의 특별 할인에 대한 텍스트 정보를 포함하는 팝-업(pop-up)일 수 있다. 또 다른 예를 들면, 모바일 콘텐츠(4204)는 SEGA에서 런칭된 새로운 게임의 프로모션 비디오일 수 있다. 예를 들어, 모바일 콘텐츠(4204)는 맥락 데이터(링크, 데모 버전의 설명, 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 콘텐츠)와 연계될 수 있다. 또 다른 예를 들면, 사용자에게, 웹사이트를 가리키는 URL이 제공되거나, 새로 런칭된 게임에 대한 피드백을 제공할 수 있다. 또 다른 예를 들면, 모바일 콘텐츠(4204)는 새로운 모바일 전화기의 이미지, 사용자에 의해 수신된 MMS, 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 모바일 콘텐츠일 수 있다.

실시예에서, 모바일 콘텐츠(4204)와 연계된 맥락 정보(4208)는 링크 구조, 인바운드 링크, 아웃바운드 링크, 링크, 텍스트, 키워드, 메타데이터, 또는 그 밖의 다른, 본 발명에 따르는 임의의 파라미터일 수 있다. 예를 들어, 서버 제조업체의 URL에서, 서버에 대한 제품 정보에 대한 링크를 찾을 수 있고, 이보다 아래 계층은 개별 서버 모델에 대한 정보에 대응할 수 있다. 이 예에서, 링크 구조는 계층적 트리 구조(hierarchical tree structure)일 수 있다. 또 다른 예를 들면, 인바운드 링크가 서버의 특정 모델에 대한 제3자의 코멘트로의 참조일 수 있다. 또 다른 예를 들면, 링크는 특정 서버의 기술적 사양을 제공할 수 있다. 덧붙이자면, 인바운드 링크가 검색 엔진 최적화를 위해 일반적으로 사용되는 링크의 인기도를 결정하는 데 도움이 될 수 있다. 예를 들어, 모바일 콘텐츠(4204)와 연계된 맥락 정보(4208)는, 카메라와 관련된 웹 페이지와 연계된 메타데이터일 수 있다. 상기 메타데이터는 카메라의 모델, 번호, 제조사, 특징, 출시일(launch date), 회사, 특성, 렌즈, 초점 길이, 조리개 등을 포함할 수 있다.

실시예에서, 모바일 콘텐츠(4204)의 맥락 데이터가 후원 콘텐츠(4202)와 조합되고, 맥락 데이터베이스(4218)에 저장될 수 있다.

실시예에서, 관련성 판단 설비(4210)에 의해 후원 콘텐츠(4202)가 모바일 콘텐츠(4204)와 연계될 수 있다. 모바일 콘텐츠(4204)와 후원 콘텐츠(4202) 간 연계가, 모바일 콘텐츠(4204)와 연계된 맥락 정보를 기초로 할 수 있다. 예를 들어, 후원 콘텐츠(4202)는 자동차의 새로운 모델의 제품 설명일 수 있다. 모바일 콘텐츠는 여러 다른 모델의 자동차의 등급 및 리뷰와 관련될 수 있다. 관련성 판단(4210)은 맥락 정보(4208)(가령, 사용자 특성, 모바일 특성, 또는 그 밖의 다른 특성)를 기초로 하여, 후원 콘텐츠(4202)와 모바일 콘텐츠(4204) 간의 연계를 판단할 수 있다. 이 예에서, 맥락 정보 '자동차(car)'를 기초로, 관련성 판단 설비(4210)에 의해, 후원 콘텐츠(4204)와 모바일 콘텐츠(4204) 간의 연계가 이뤄질 수 있다. 덧붙이자면, 관련성 판단(4210)은 분석, 데이터 통합 및 데이터 마이닝(4214) 및 후원 콘텐츠-맥락 정보 연계(4212)와 연결될 수 있다. 후원 콘텐츠-맥락 정보 연계 데이터베이스(4212)는 관련성 판단 설비(4210)로부터의 결과를 수신할 수 있다. 예를 들어, '자동차'를 기초로 만들어진 후원 콘텐츠(4202)와 모바일 콘텐츠(4204) 간의 연계가, 분석, 데이터 통합 및 데이터 마이닝(4214)과 연계하여 후원 콘텐츠-맥락 정보 연계 데이터베이스(4212)에 의해 처리될 수 있다. 덧붙여, 이 연계는 맥락 데이터베이스(4218)에 저장될 수 있다.

실시예에서, 분석, 데이터 통합 및 데이터 마이닝 설비(4214)가, 후원 콘텐츠(4204)와 모바일 콘텐츠(4204) 간의 맥락적 연계를 추가로 조직, 우선순위화, 등급화, 및/또는 정렬하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 후원 콘텐츠(4202)와 모바일 콘텐츠(4204) 간의 키워드 매치를 기초로, 데이터 통합이 수행될 수 있다. 또 다른 예를 들면, 분석, 데이터 통합, 및 데이터 마이닝(4214)이, 두 단어 간 상관관계, 동의어, 반의어, 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 연계를 기초로, 후원 콘텐츠(4202)와 모바일 콘텐츠(4204)를 연계시킬 수 있다. 또 다른 예를 들면, 후원 콘텐츠(4202)와 모바일 콘텐츠(4204) 간 관계가, 본 발명에 따르는 통계적 기법들 중 임의의 것을 이용한 통계적 연계를 기초로 할 수 있다. 또 다른 예를 들면, 후원 콘텐츠(4202)와 모바일 콘텐츠(4204)가, 다양한 이종 소스로부터의 데이터의 통합을 기초로 하여, 연계될 수 있다. 이러한 연계의 예는 사용자 특성을 포함하는 데이터와, 후원 콘텐츠(4202)와 모바일 콘텐츠(4204)와 연계된 맥락 데이터를 조합할 수 있다.

실시예에서, 질의에 응답하여 수익화 플랫폼 서버(3802)에 의해 수신된 후원 콘텐츠(4202)가, 디스플레이 데이터(4224)를 기초로 하여, 수정, 변경, 필터링, 우선순위화, 및/또는 등급화될 수 있다.

실시예에서, 수익화 플랫폼 서버(3802)가 분석, 데이터 통합, 및 데이터 마이닝 설비(4214)로부터의 입력, 디스플레이 데이터(4224), 후원 콘텐츠(4220)의 선택을 획득할 수 있고, 일부 또는 전체 입력을 이용해, 모바일 통신 설비(102)로 전달될 후원 콘텐츠(4202)를 선택할 수 있다. 또 다른 실시예에서, 수익화 플랫폼 서버(3802)가 분석, 데이터 통합, 및 데이터 마이닝 설비(4214)로부터 수신된 일부 또는 모든 입력을 변경, 수정, 분석, 통합, 연계, 및 필터링하여,모바일 통신 설비(102)로 전달될 후원 콘텐츠(4202)를 선택할 수 있다. 수익화 플랫폼 서버(3802)가 수신된 모든 입력을 프로세싱하거나, 인터페이싱하는 요소로 프로세싱의 일부를 위임할 수 있다. 인터페이스의 요소는 분석, 데이터 통합, 및 데이터 마이닝 설비(4214)일 수 있고, 위임의 예로는 디스플레이 데이터(4224)를 기초로, 분석, 데이터 통합, 및 데이터 마이닝(4214)로 후원 콘텐츠(4220)의 선택을 필터링하는 것이 있을 수 있다.

도 42B를 참조하면, 후원 콘텐츠 성과 메트릭(4238)을 기초로 후원 콘텐츠를 정렬하기 위한 방법과 시스템(4200B)이 제공된다. 상기 방법 및 시스템은 복수의 모바일 통신 설비(4228), 사용자 상호대화(4230), 및 복수의 후원 콘텐츠(4234)와 연결된 사용자 상호대화 데이터(4232)를 포함할 수 있다. 실시예에서, 복수의 모바일 통신 설비(4228) 및 복수의 후원 콘텐츠(4234)와의 사용자 상호대화(4230)는 수익화 플랫폼 내에서 기록되고 분석될 수 있다. 예를 들어, 사용자 A는 후원 콘텐츠, 가령, 전화벨소리를 구매했을 수 있다. 구매 동안, 사용자의 또 다른 모바일 행동 및 상호대화(가령, 콘텐츠 클릭스로우, 구매 동안의 애플리케이션(가령, SMS)의 사용 등이 기록될 수 있다. 마찬가지로, 사용자 B의 모바일 통신 설비 상에서의 상기 사용자 B의 상호대화 및 행동이 기록되고, 복수의 사용자 상호대화 데이터가 수익화 플랫폼 서버(3802)에 의해 연계 및/또는 액세스될 수 있는 레포지토리에 저장될 수 있다.

실시예에서, 사용자 상호대화 데이터(4232)가 레포지토리, 데이터베이스, 버퍼, 메모리, 파일, 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 저장장치일 수 있다. 예를 들어, 전화벨소리의 구매 동안의 후원 콘텐츠와 사용자 A의 상호대화가 기록될 수 있다. 상호대화는 구입 선호도, 구입 행동, 사용자 프로파일, 브랜드 충성도, 등을 포함하는 속성을 포함할 수 있다. 사용자 상호대화 데이터(4232)가 액세스되고, 및/또는 분석, 데이터 통합, 및 데이터 마이닝 설비(4214)에 의해 연계될 수 있다. 분석, 데이터 통합, 및 데이터 마이닝 설비(4214)는 사용자 상호대화 데이터(4232)를 이용해, 후원 콘텐츠 성과 메트릭(4238)을 구축할 수 있다. 후원 콘텐츠 성과 메트릭은 콘텐츠의 인기도, 클릭스로우의 빈도, 거래의 빈도, 복수의 모바일 통신 설비(4228) 상에 디스플레이되는 길이, 또는 그 밖의 다른 임의의 콘텐츠 성과 기준과 관련될 수 있다. 후원 콘텐츠 성과 메트릭(4238)은 맥락 데이터베이스(4218)와 연계될 수 있고, 맥락 데이터베이스(4218)에 저장된 후원 콘텐츠(4202)의 관련성에 정렬, 매핑, 순위화, 및 우선순위화를 제공할 수 있다.

실시예에서, 본 발명에 따르면, 복수의 후원 콘텐츠(4234) 및 모바일 콘텐츠(4204)가 맥락 정보(4208)와 연계될 수 있다. 이 데이터가 관련성 판단 설비(4210)에 의해 사용되어, 맥락 데이터를 적어도 부분적으로 기초로 하여 후원 콘텐츠와 모바일 콘텐츠 간의 관련성을 판단할 수 있다. 관련성 판단 설비(4210)는 콘텐츠-맥락 데이터 연계의 결과 세트를, 분석, 데이터 통합, 및 데이터 마이닝 설비(4214)로 제공할 수 있고, 상기 데이터 마이닝 설비(4214)는 콘텐츠-맥락 데이터 연계의 결과 세트를 프로세싱하고, 최종 결과 세트를 후원 콘텐츠-맥락 정보 연계 데이터베이스(4212)로 전달할 수 있다. 또는 결과 세트가 후원 콘텐츠-맥락 정보 연계 데이터베이스(4212)로 직접 제공될 수 있고, 상기 후원 콘텐츠-맥락 정보 연계 데이터베이스(4212)가 최종 결과 세트를 저장하고 맥락 데이터베이스(4218)와 연계시킬 수 있다. 예를 들어, 공유되는 맥락 데이터를 적어도 부분적으로 기초로 하여, 전화벨소리를 광고하는 후원 콘텐츠가 모바일 콘텐츠(가령, 전화벨소리 액세서리를 판매하는 웹 페이지)와 조합될 수 있다. 결과가 후원 콘텐츠-맥락 정보 연계 데이터베이스(4212)로 제공되고 저장될 수 있다.

실시예에서, 분석, 데이터 통합, 및 데이터 마이닝 설비(4214)가 또한, 본 발명에 따르는 입력을, 복수의 후원 콘텐츠(4234)로부터, 그리고 사용자 상호대화 데이터(4232)로부터 수신할 수 있다. 분석, 데이터 통합, 및 데이터 마이닝 설비(4214)는 결과를 프로세싱하여, 후원 콘텐츠 성과 메트릭(4238)을 생성할 수 있다. 예를 들어, 후원 콘텐츠는 전화벨소리일 수 있고, 사용자 상호대화 데이터(4232)는 모바일 통신 설비(102)에 디스플레이될 때 10명 중 8명의 사람이 이 전화벨소리를 구매했다는 사실을 강조한다. 이 정보는, 분석, 데이터 통합, 및 데이터 마이닝 설비(4214)에 의해 프로세싱되어, 후원 콘텐츠와 연계되는 높은 구매 성공률을 나타내는 성과 메트릭을 생성할 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102)는 모바일 콘텐츠(4204)에 대한 요청을 수익화 플랫폼 서버(3802)에게 할 수 있고, 이에 응답하여, 수익화 플랫폼 서버(3802)는 정렬된 후원 콘텐츠(4240)의 데이터베이스로부터 하나의 후원 콘텐츠(4220)를 선택함으로써, 선택된 후원 콘텐츠(4222)를 모바일 통신 설비로 전달할 수 있다. 실시예에서, 후원 콘텐츠의 정렬은, 후원 콘텐츠-맥락 정보 연계, 및 성과 메트릭(4238)을 적어도 부분적으로 기초로 하여 이뤄질 수 있다. 모바일 통신 설비(102)는 모바일 콘텐츠(4204)로부터 디스플레이 데이터(4234)를 선택하고, 상기 선택된 디스플레이 데이터를 수익화 플랫폼 서버(3802)로 제공할 수 있다. 수익화 플랫폼 서버(3802)는 요청 및/또는 디스플레이 데이터(4224)를 분석, 데이터 통합 및 데이터 마이닝 설비(4214)에게로 보낼 수 있다. 마지막으로, 분석, 데이터 통합, 및 데이터 마이닝 설비(4214)는 후원 콘텐츠 성과 메트릭 데이터베이스(4238)에 리스팅된 정보를 이용해, 정렬된 후원 콘텐츠 데이터베이스에 저장되기 위한 관련 콘텐츠의 목록을 정렬할 수 있고, 여기서 관련성은, 후원 콘텐츠-맥락 정보 연계를 적어도 부분적으로 기초로 한다. 후원 콘텐츠 성과 메트릭(4238) 데이터가 맥락 데이터베이스(4218)에 저장될 수 있다. 덧붙이자면, 또한, 후원 콘텐츠 및/또는 디스플레이 데이터(4224)에 대한 요청이 수신되면, 수익화 플랫폼 서버(3802)는 후원 콘텐츠를 요청하는 질의를 맥락 데이터베이스(4218)로 전송할 수 있다. 맥락 데이터베이스(4218)는 후원 콘텐츠 성과 메트릭 데이터베이스(4238) 및 수익화 플랫폼 서버(3802)로부터 수신된 입력들을 조합하여, 정렬된 후원 콘텐츠 데이터베이스(4240)로 전달되도록 후원 콘텐츠의 목록을 이주시킬 수 있다. 정렬된 후원 콘텐츠 데이터베이스(4240)는 후원 콘텐츠를 정렬, 우선순위화, 재배열, 필터링, 또는 등급화할 수 있다. 수익화 플랫폼 서버(3802)는 정렬된 후원 콘텐츠 데이터베이스(4240)로부터 후원 콘텐츠(4220)의 선택안을 만들고, 후원 콘텐츠(4222)의 선택안을 모바일 통신 설비(102)로 전달할 수 있다.

실시예에서, 후원 콘텐츠는 고정된 시간 주기 동안 모바일 통신 설비(102) 상에 디스플레이될 수 있다. 또 다른 실시예에서, 후원 콘텐츠가 서로 다른 파라미터(가령, 사용자 특성, 모바일 장치 특성 등)를 기초로 디스플레이될 수 있다.

실시예에서, 성과 메트릭은 클릭스로우율, 전체 재정적 성과, 재정적 수익, 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 성과 파라미터를 포함할 수 있다.

도 42C를 참조하면, 모바일 가입자 특성에 대한 관련성을 기초로 하여, 후원 콘텐츠-모바일 콘텐츠를 정렬하기 위한 시스템(4200C)이 도시된다. 실시예에서, 수익화 플랫폼 서버(3802)는, 복수의 모바일 통신 설비(4228)로 제시됐었던 복수의 후원 콘텐츠(4234)를 식별하는 사용자 상호대화 데이터(4232)를 수신할 수 있다. 복수의 모바일 통신 설비(4228) 각각이 복수의 모바일 가입자 특성(4242)과 더 연계될 수 있다. 상기 방법은 관련성 판단 설비(4210)를 이용하여, 후원 콘텐츠와 복수의 모바일 가입자 특성(4242) 각각 간의 관련성을 부분적으로 기초로 하여, 복수의 후원 콘텐츠(4234)의 각각의 후원 콘텐츠에 대해, 모바일 가입자 특성 관련성 점수를 발생시킬 수 있고, 여기서, 관련성은 사용자 상호대화 데이터(4232)를 적어도 부분적으로 기초로 할 수 있다. 덧붙이자면, 상기 방법은, 모바일 콘텐츠(4204)와 연계된 맥락 정보(4208)를 적어도 부분적으로 기초로 하여, 복수의 후원 콘텐츠(4234)의 각각의 후원 콘텐츠와 모바일 콘텐츠(4204) 간의 연계를 계산할 수 있다. 복수의 후원 콘텐츠(4234)의 각각의 후원 콘텐츠와 모바일 콘텐츠(4204) 간의 연계는 맥락 데이터베이스(4218)에 저장될 수 있고, 후원 콘텐츠가 관련성 점수와 더 연계될 수 있다. 복수의 후원 콘텐츠(4234)는, 모바일 콘텐츠(4204)와 관련성 점수 간의 연계를 적어도 부분적으로 기초로 하여, 정렬된 후원 콘텐츠 데이터베이스(4240)에 정렬되고 저장될 수 있다. 모바일 콘텐츠(4204)를 디스플레이하는 모바일 통신 설비(102)와 연계된 콘텐츠 디스플레이 데이터(4224)가 수익화 플랫폼(3802)에 의해 수신될 수 있고, 모바일 통신 설비(102)와 연계되는 모바일 가입자 특성(4242) 중 적어도 하나는, 예를 들어, 관련성 점수가 발생된 복수의 모바일 가입자 특성(4242)일 수 있다. 후원 콘텐츠(4240)의 저장된 정렬순서를 적어도 부분적으로 기초로 하여, 관련 후원 콘텐츠가 선택될 수 있다. 선택된 후원 콘텐츠(4222)는 디스플레이되기 위해 모바일 통신 설비(102)로 전달될 수 있다.

실시예에서, 모바일 가입자 특성 데이터베이스(4242)는 모바일 통신 설비(102)뿐 아니라 복수의 모바일 통신 설비(4234)와도 연계될 수 있다. 예를 들어, 사용자 A는 모바일 통신 설비 A와 연계될 수 있고, 시계와 관련된 모바일 콘텐츠에 관심을 가질 수 있다. 덧붙여, 사용자 A의 모바일 가입자 특성은, 사용자 A가 10대임을 나타낼 수 있다. 사용자 A에, 후원 콘텐츠 성과 메트릭(4238) 및 본 발명에 따르는 이와 관련된 방법을 적어도 부분적으로 기초로 하여, 최신 유행이고 10대들 사이에서 인기 있는 시계와 관련된 광고가 제공될 수 있다. 사용자 A의 상호대화가 사용자 상호대화 데이터베이스(4232)에 기록될 수 있다. 이러한 상호대화 및 그 밖의 다른 상호대화가 수익화 플랫폼 서버(3802) 및 이와 연계된 관련성 판단 설비(4210)에 의해 사용되어, 후원 콘텐츠-맥락 정보 연계(4212)를 적어도 부분적으로 기초로 하여, 관련 후원 콘텐츠를 식별하기 위한 관련성 점수를 생성할 수 있다. 모바일 가입자 특성은 구입 행동, 거래 히스토리, 나이, 직업 등을 포함할 수 있다. 덧붙이자면, 복수의 모바일 통신 설비(4228)가 복수의 후원 콘텐츠(4234)와 상호대화할 때 모바일 가입자 특성의 데이터베이스(4242)는 사용자 상호대화 데이터와 연계될 수 있다. 예를 들어, 사용자 A가 후원 콘텐츠와 상호대화할 때, 사용자 A의 상호대화 데이터는 그의 나이와 함께 기록될 수 있다. 또 다른 예를 들자면, 또 다른 사용자 B가 복수의 후원 콘텐츠(4234)와 상호대화할 때 거래 히스토리가 사용자 상호대화 데이터와 연계될 수 있다. 이러한 예에서, 사용자 가입자 특성(4242)이 사용자 상호대화 데이터(4232)를 기록하기 위한 입력으로서 사용됐다.

실시예에서, 모바일 가입자 특성(4242)이 복수의 후원 콘텐츠(4234)와 연계될 수 있다. 덧붙여, 모바일 가입자는 후원 콘텐츠를 수신할 수 있고, 이에 응답하여, 상기 후원 콘텐츠를 구매하기 위한 거래를 할 수 있다. 이 연계는 관련성 점수로 해석될 수 있다. 관련성 점수는, 후원 콘텐츠와 거래할 모바일 가입자와 관련된 성공률을 식별할 수 있다. 예를 들어, 사용자 A는, 전화벨소리와 연계된 후원 콘텐츠 구매에 대한 높은 관련성 점수에 대응하는 전화벨소리의 구매와 관련된 4번의 거래를 했을 수 있다. 또 다른 예를 들면, 후원 콘텐츠는 단 2회만 구매될 수 있고, 따라서 더 낮은 관련성 점수를 도출할 수 있다.

모바일 통신 장치로 전달될 적절한 광고의 선택을 촉진하기 위한 또 다른 프레임워크가 이하에서 제시된다. 이 프레임워크에서, (본 발명에 따르는) 수익화 플랫폼이 광고 허브(advertising hub)로서 기능할 수 있다. 허브로서, 수익화 플랫폼이 광고 교환소(ad exchange)와 상호대화하여, 모바일 통신 설비로 전달되기 위한 관련 광고를 수집할 수 있다. 본원에 기재되는 바와 같이, 모바일 통신 설비로의 전달은 직접적이지 않을 수 있으며, 오히려, 전달은 퍼블리셔를 통해 이뤄질 수 있다. 많은 경우에서, 퍼블리셔는 수익화 플랫폼으로 광고 요청을 하고, 그 후 수익화 플랫폼이, 몇 개의 광고 제공자가 선택될 수 있는 교환소로서 기능할 수 있다. 또한 수익화 플랫폼은 광고 요청을 사용자, 사용자 프로파일 또는 또 다른 모바일 통신 유형 정보(가령, 본원에 기재된 모바일 통신 정보의 유형, 가령, 위치 정보, 거래 정보 등)와 연계함으로써, 광고 교환을 통한 광고의 선택을 촉진할 수 있다. 특정 실시예에서, 본 발명에 따르는 무선 제공자에 의해 사용자, 사용자 프로파일 또는 또 다른 모바일 통신-유형 정보가 수집된다. 복수의 모바일 통신 설비가 수익화 플랫폼과 직접 또는 간접적으로(가령, 퍼블리셔를 통해) 연계될 수 있다. 각각의 모바일 통신 설비는 유료 검색, 로컬 검색, 노출(impression), 비디오, 멀티미디어, 배너 등을 제공하거나, 제공받을 수 있다. 예를 들어, 모바일 장치와 연계된 사용자가 마을 내 신발에 대한 제시를 찾는 데 관심이 있을 수 있다. 수익화 플랫폼이, 사용자에 의해 입력되는 검색 질의를 수신하고, 검색 결과와 함께 신발에 대한 광고를 디스플레이할 수 있다. 광고를 선택하고 전달하는 과정에서, 수익화 플랫폼이 관련 모바일 통신 유형 정보를 광고 선택의 타깃팅을 위해 광고 교환소(ad exchange)로 전달할 수 있다.

트래픽을 구축하는 동안 모바일 광고를 전달하기 위한 모바일 운영자, 사용자, 및 광고주의 수요의 균형을 이루기 위해, 수익화 플랫폼이 모바일 운영자와 협력함으로써, 중앙집중된 모바일 광고 허브로서 기능할 수 있다. 교차-인벤토리 선택 프로세스(cross-inventory selection process)(가령, 광고 교환소를 통해 구현되는 것과 같은 프로세스)가 디스플레이될 수익성이 있는 관련 광고를 다양한 광고 네트워크로부터 동적으로 선택할 수 있다.

수익화 플랫폼에 대한 아키텍처는, 수익화 플랫폼, 주 광고 서버, 광고 네트워크 백필(advertisement network backfill), 유료 검색, 로컬 검색, 및 그 밖의 다른 광고 제공자 등을 포함할 수 있다. 실시예에서, 이들 광고 인벤토리는 점증적으로 '광고 제공자(advertisement provider)'라고 명명될 수 있다. 따라서 '광고 제공자'라는 용어는 광고 인벤토리를 지칭하기 위해 사용될 수 있다. 덧붙이자면, 하이 레벨 아키텍처가 수익화 플랫폼과 연계될 수 있는 프로파일 관리 플랫폼을 포함할 수 있다.

고객 웹/애플리케이션 서버에서 실행되는 웹 애플리케이션은 수익화 플랫폼(104)으로부터 수신하여 모바일 장치로 타깃팅된 광고를 제공할 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비는 PDA, 휴대전화기, 핸드헬드 장치, 타블렛 PC, 등일 수 있다.

수익화 플랫폼은 단일 통합, 교차-인벤토리 선택, 수익 최적화, 프로파일 관리 플랫폼, 광고 스팟, 및 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API) 등을 통해, 복수의 광고 네트워크 및 서버를 제공할 수 있다. 프로파일 관리 플랫폼은 타깃팅 및 세분화(segmetation)를 통해, 매출을 최대화할 수 있다. 마찬가지로, 광고 스팟이 광고 태그를 변화시키지 않고 행동을 변화시킬 수 있으며, API는 운영자와 퍼블리셔 액세스를 수익화 플랫폼에게 제공할 수 있다.

실시예에서, 수익화 플랫폼은 자신의 구성, 아키텍처, 및/또는 외부 시스템(및/또는 장치)과의 통합을 기초로 많은 이점을 제공할 수 있다. 예를 들어, 수익화 플랫폼은 자신에게 연속적인 광고 피드를 제공하는 많은 광고 네트워크를 통합할 수 있다. 마찬가지로, 수익화 플랫폼은 광고에 대한 수익을 최적화할 수 있다. 실시예에서, 수익화 플랫폼은 또한, 타깃팅 및 세분화를 통해 매출을 최대화하고, 광고 태그를 변경하지 않고 행동을 변경함으로써, 그리고, 수익화 플랫폼을 액세스하기 위해 운영자 및 퍼블리셔에게 API를 제공함으로써, 사용자에게 유익할 수 있다.

실시예에서, 복수의 광고 소스가 하나의 단일 단으로 통합될 수 있으며, 주 광고 서버를 포함할 수 있다(그러나 이에 국한되지 않음). 주 광고 서버는 고객 플랫폼(customer platform), 퍼블리셔 웹 사이트, 또는 클라이언트 애플리케이션에게, 프리미엄 인벤토리에 대한 예약 및 전달 시스템으로서 기능할 수 있다. 이는 고객 플랫폼의 인벤토리를 모바일 운영자에게 직접 판매하는 것을 제공할 수 있다.

마찬가지로, 복수의 광고 네트워크가 수익화 플랫폼으로 통합될 수 있고, 직접 판매 활동을 보충하기 위해 사용될 수 있다.

이러한 프레임워크 하에서, 복수의 시장에서의 복수의 로컬 광고 제공자 또는 그 밖의 다른 광고 제공자가 수익화 플랫폼과 통합될 수 있다. 덧붙이자면, 검색 및 브라우징 인벤토리 모두를 위해, 유료 검색은 수익화 플랫폼과 통합될 수 있다.

수익화 플랫폼의 광고 제공자 API 인터페이스는 코드 발급 없이 새로운 광고 제공자의 용이한 통합을 가능하게 할 수 있다.

실시예에서, 수익화 플랫폼의 최적화 엔진이 다양한 기준을 이용해 특정 광고 스팟에 대해 적절한 광고를 선택할 수 있다. 예를 들어, 엔진은, 광고의 장르, 광고 제공자 등을 기초로 하여, 광고를 선택할 수 있다. 비즈니스 규칙이 광고 스팟에 적용될 수 있다. 비즈니스 규칙은, 광고 제공자의 우선순위, 키워드/도메인 블랙리스트, 성인 광고 필터링, 가중된 광고 제공자를 설정하는 것을 포함할 수 있어서, 지정 할당으로 서비스하고, 어떠한 광고도 반환되지 않은 경우, 디폴트 광고 제공자를 설정한다.

실시예에서, 수익화 플랫폼은 지난 사용자 행동과 사용자 프로파일 정보를 이용하여, 광고 제공자 및 가장 가치 있고, 및/또는 서비스하기 적절한 광고를 결정할 수 있다. 광고 제공자는 이 기능의 일부분이 이용 가능할 수 있도록 특정 데이터를 제공할 수 있다. 실시예에서, 광고 빈도, 고아고 유형 등에 대해 최종 사용자의 경험이 최적화됨을 보장하도록 규칙이 제공될 수 있다.

본 발명의 하나의 실시예에 따라, 수익 최적화 알고리즘이 다양한 조건 하에, 가장 최적의, 및/또는 최대 수익화 광고를 결정할 수 있다. 예를 들어, 최적화 알고리즘은, 맥락(WAP 페이지), 고객 행동, 및 예상 광고 매출, 또는 본 발명에 따르는 그 밖의 다른 임의의 팩터를 기초로 하여, 관련성 있고 다른 광고들보다 매출을 더 많이 발생시킬 수 있는 광고의 유형을 식별할 수 있다.

실시예에서, 타켓팅과 세분화를 통해 매출을 최대화할 수 있는 프로파일 관리 플랫폼이 제공될 수 있다. 프로파일 관리 플랫폼이 브라우징, 검색, 광고, 상호대화, 및 구매 행동을 기초로 하여, (익명으로 추적될 수 있는) 사용자를 하나 이상의 세그먼트로 배치시킬 수 있다. 행동 데이터베이스로 로딩될 수 있는 명시적으로 나타난 인구통계적 정보에 의해 프로파일이 보강될 수 있다.

고객 데이터 플랫폼으로부터의 세그먼트 또는 그 밖의 다른 프로파일 정보가 광고 요청 시에 명시적으로 수집될 수 있다. 이 경우, 적절한 광고 제공자를 선택하기 위해 명시적 세그먼트가 사용될 수 있고, 세그먼트는 광고 제공자에게 전달될 수 있고, 상기 광고 제공자는 세그먼트를 이용해 타깃팅된 광고를 서비스할 것이다.

실시예에서, 수익화 플랫폼에 의해 광고 스팟이 제공될 수 있다. 광고 태그를 변화시키지 않고 광고 스팟이 변할 수 있다. 광고 스팟은 광고가 반환될 수 있는 위치를 지칭할 수 있다. 각각의 광고 스팟 설정(setup)은 특정 광고 스팟으로 타깃팅될 수 있는 광고 유형과 광고 제공자를 포함할 수 있다. 광고 스팟은 또한, 광고에 대한 선택 기준을 결정할 수 있는 비즈니스 규칙을 포함할 수 있다.

광고 스팟에 대한 요청을 수정하지 않고, 광고 유형, 광고 제공자 및 비즈니스 규칙이 수익화 플랫폼에서 변경될 수 있다. 이는 사이트를 변경하지 않고, 스팟이 변경될 수 있음을 보장할 수 있다. 이들 변경은, 관리자 콘솔을 통해 이뤄지고, 실시간을 나타날 수 있다.

API와 관련해, 수익화 플랫폼은 고객 플랫폼, 및 고객 플랫폼과 협력하는 제3자 퍼블리셔가 복수의 광고 유형을 불러오고, 선택사항으로서, (가령 클라이언트 애플리케이션의 경우) 광고 활동을 수익화 플랫폼으로 보고하기 위한 프로그램 인터페이스(programmatic interface)를 제공할 수 있다. 고객 플랫폼 및 그 퍼블리셔는 광고 태그를 통합할 필요가 있고, 온라인에 있는 모든 기존의 광고 제공자와 시스템이 통합하는 새로운 제공자를 액세스할 수 있다.

따라서, 응답을 발생시킬 가능성이 더 높은 광고를 디스플레이함으로써, 사용자에게, 관심과 수요에 더 부합할 수 있는 광고가 제시될 수 있다.

실시예에서, 수익화 플랫폼은 최종 사용자가 타깃팅 광고를 수신하는 것을 옵트-아웃(opt-out)하기 위한 메커니즘을 가능하게 할 수 있다. 사용자가 타깃팅된 광고를 옵트-아웃/옵트-인하기 위한 복수의 포인트를 가질 수 있도록, 이는 또한, 운영자의 고객 배려 솔루션 및 포털과 통합될 수 있다.

네트워크 아키텍처는 운영자 포털, 로드 밸런싱(load balancing)을 위한 중개 설비(mediation facility)와 중개 계층 클러스터 설비 및 중개 계층 노드를 포함할 수 있는 중개 서비스를 포함할 수 있다. 덧붙여, 중개 서비스는 하나의 단에서 인터넷 광고 네트워크와 인터페이싱할 수 있고, 중개 계층으로부터의 로그(log)를 수집할 수 있는 분석 서비스 설비와 연결될 수 있다. 모니터링 설비가 인터넷, 분석 설비, 및 중개 서비스 설비로 연결될 수 있다.

본 발명의 하나의 실시예에 따르면, 수익화 플랫폼의 앞서 기재된 물리적 아키텍처 환경들 중 어느 하나에서 시험(trial)과 생산 구현의 핵심적 차이는 호스팅, 타깃팅, 및 수용자 검사(audience scoping) 때문일 수 있다. 예를 들어, 수익화 플랫폼과 광고 서비스를 포함해 시험용으로 모든 시스템 구성요소를 호스팅하는 것이 추천될 수 있다. 마찬가지로, 시험용으로, 프로파일의 제한된 세트는, 개인적으로 식별가능하지 않은(non-personally identifiable) ID에 대해 배포되거나 키입력될 수 있다. 덧붙이자면, 타깃팅된 광고는 이러한 인벤토리에 대해 판매될 수 있고, 타깃팅된 광고의 성과는 비-타깃팅된 그룹과 비교될 수 있다. 이 타깃팅 데이터는 고객 플랫폼 시스템으로부터 오프라인으로 로딩될 수 있거나, 광고 요청에 따라 사용자 데이터가 전달될 수 있다. 덧붙여, 시험의 목표를 기초로 하여, 타깃팅된 광고를 수신할 수 있는 수용자는 제한되거나, 타깃팅된 광고가 디스플레이될 수 있는 속성이 제한될 수 있다.

실시예에서, 수익화 플랫폼 API에 의해, 고객 플랫폼 및 제3자 퍼블리셔가 광고를 요청하고 불러올뿐 아니라, 능동적으로 광고를 수익화 플랫폼으로 보고할 수 있다.

수익화 플랫폼 API가 API 요청을 수신하고, 다양한 제공자로부터 적절한 광고를 수신하고, 결과를 반환할 수 있다. 최적화 엔진이, 가장 적절한 타깃팅을 기초로 하여, 이용 가능한 인벤토리 및 수익, 질의 받을 수 있는 광고 제공자, 및 요청에 대해 선택될 수 있는 광고를 결정할 수 있다.

본 발명의 하나의 실시예에 따르면, 프로파일 관리 플랫폼이 검색 활동, 브라우징 행동, 광고 상호대화, 및 인구통계적 정보 또는 사용자 프로파일 정보를 수집할 수 있다. 이 데이터는 광고 요청에 추가되거나, 사설 데이터 소스(즉, 고객 플랫폼 또는 그 밖의 다른 데이터)에 의해 보강될 수 있다.

플랫폼의 사용자 인터페이스가 비즈니스 규칙을 설정하고, 가중치를 정하며, 광고 스팟을 생성하고, 새로운 광고 제공자 통합 설정하고, 프로파일 관리 및 보고를 위한 관리자 인터페이스(administrative interface)로서 기능할 수 있다.

실시예에서, 수익화 플랫폼이 다양한 소스로부터 광고를 불러오고, 비즈니스 규칙, 행동 및 타깃팅을 기초로 하여, 적절한 광고를 선택할 수 있다. 이들 소소는 배너 광고 서버, 유료 검색 광고 시스템, 광고 네트워크, 및 그 밖의 다른 제3자 광고 제공자를 포함할 수 있다. 수익화 플랫폼과의 통합이 고객 감지 플랫폼(customer sensing platform) 및 그 퍼블리셔를, 복수의 광고 제공자와 통합되는 것으로부터 막을 수 있다.

또 다른 실시예에서, 퍼블리셔/운영자 애플리케이션 서버가 그 구현예에 특정적인 광고를 요청하고, 모바일 가입자가 시청할 수 있는 모바일 웹 페이지나 클라이언트 애플리케이션에 광고를 배치할 수 있다.

아키텍처는 사용자 인터페이스, 광고 제공자 인터페이스, 프로파일 관리 플랫폼, 퍼블리셔/운영자 API, 및 광고 선택 및/또는 최적화 엔진을 포함할 수 있다.

본 발명의 하나의 실시예에 따르면, 수익화 플랫폼이 프로파일 관리 플랫폼을 활용하여, 사용자 특정 타깃팅 정보를 액세스할 수 있다. 프로파일 관리 플랫폼은 사용자 프로파일 및 행동 기반 세분화의 생성, 관리, 및 배포를 위한 확장 가능한 아키텍처를 제공할 수 있다. 덧붙이자면, 수익화 플랫폼이, 프로파일 관리 플랫폼 및/또는 고객 플랫폼의 내부에 있거나, 외부에 있는 많은 개별 데이터 소스로부터의 데이터를 통합할 수 있다.

덧붙이자면, 프로파일 관리 플랫폼은 모바일 검색 및 브라우징 기반 행동(mobile search-and-browse based behavior)에 대한 시스템의 고유 이해를 활용할 수 있는 일련의 보강 모듈을 포함할 수 있다. 이로 인해서, 수익화 플랫폼이 검색 패턴으로부터 의미를 추출하고, 검색 및 브라우징 데이터를 카테고리화할 수 있다. 이들 모듈은 원시 검색 및 브라우징 데이터를 처리할 수 있고, 이러한 모듈에 의해, 시스템이 궁극적으로 더 높은 품질과 더 세밀한 사용자 세분화(segmentation)를 제공할 수 있는 추가 정보(가령, 관련 키워드)로 사용자 프로파일을 강화할 수 있다.

프로파일 관리 플랫폼에 의해 생성된 사용자 프로파일은 데이터 수집, 정규화, 보강, 웨어하우스, 및 분석을 포함할 수 있다. 실시예에서, 데이터 수집 유닛은 시스템으로 데이터(가령, 검색 데이터)를 실시간으로, 또는 한꺼번에 받을 수 있다. 정규화(normalization)는 개별 데이터 소스에 걸쳐, 공통 사용자 ID, 타임스탬프 등을 생성할 수 있다. 마찬가지로, 보강(enrichment) 동안, 추가 메타데이터를 추가하는 사후-처리(post-process) 질의 및 URL 브라우징 활동이 포함될 수 있다. 웨어하우스는 확장가능한 보안 아키텍처로 원시 프로파일 데이터를 저장할 수 있다. 그 후, 분석 동안, 배포되기 위한 요약된 사용자 프로파일이 만들어질 수 있다.

실시예에서, 데이터 수집 설비가 사실상 모든 소스(가령, 검색 스트림, 광고 활동, 브라우징 활동, 운영자 CRM 데이터, 그 밖의 다른 제3자 데이터, 및 그 밖의 다른 임의의 유형의 소스)로부터의 프로파일링 데이터를 통합하는 것을 포함할 수 있다.

검색 스트림은 특정 사용자에 의해 수행되는 질의, 질의 타임스탬프, 및 사후 질의 활동을 포함할 수 있다. 검색 스트림 데이터는 시간의 흐름에 따른 일반 사용자 관심에 대한 통찰을 제공할 수 있고, 순간적이고 변화하는 사용자 수요를 설명할 수도 있다. 장기 관심과 실시간 관심을 모두 식별하는 것이, 세그먼트와 시간-민감한 타깃팅 기회를 제공할 수 있다. 검색 데이터는 검색 전개를 통해 수집될 수 있고, 외부 소스로부터 임포트되고, 오프-포털 검색 활동을 캡처하기 위해 게이트웨이 활동으로부터 추론될 수 있다.

실시예에서, 검색 스트림에 대해 프로파일 관리 플랫폼에 의해 수집될 수 있는 기본 데이터 세트는 사용자 ID, 소스, 타임스탬프, 질의, URL, 위치, 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 데이터를 포함할 수 있다. 이 원시 데이터는 사용자 프로파일 내에서 최종적으로 고려되고 사용되기 위해 프로파일 관리 플랫폼에 의해 더 분석되고 보강될 수 있다.

프로파일 관리 플랫폼은 검색 및 디스플레이 광고 모두와 특정 사용자의 상호대화에 대한 데이터를 수집할 수 있다. 광고 상호대화 데이터에 의해, 시스템이 사용자의 지식을 확장해, 사용자가 반응할 가능성이 가장 높은 광고 유형에 대한 고려까지 포함할 수 있다. 이 정보는 분석되고 요약된 사용자 프로파일 내 요소로서 제공될 수 있다. 광고 상호대화를 위해 프로파일 관리 플랫폼에 의해 수집되는 데이터의 기본 세트는 사용자 ID, 제공자, 맥락, 광고 유형, 타임스탬프, 트리거, 상호대화, 또는 그 밖의 다른 임의의 데이터 세트를 포함할 수 있다.

프로파일 관리 플랫폼은 온-포털과 오프-포털 브라우징 데이터를 사용자 프로파일로 통합할 수 있다. 온-포털 브라우징 행동은 고객 플랫폼(customer platform) 상의 광고 태그를 통해 통합될 수 있다. 오프-포털 부라우징 행동은 고객 플랫폼과의 통합을 통해 액세스될 수 있다. 오프-포털 브라우징 행동은, 운영자 검색 경험과 운영자 관리 광고의 수익의 관련성을 개선하기 위해, 프로파일 관리 플랫폼이 분석할 수 있는 고유 운영자 자산일 수 있다. 프로파일 관리 플랫폼의 핵심 능력은, 방문한 콘텐츠 및 페이지의 속성을 이해하기 위해 브라우징 트래픽을 분석할 수 있는 것이다. 이는 본 발명에 따르는 보강 프로세스를 통해 이뤄질 수 있다. 브라우징 활동을 위해 프로파일 관리 플랫폼에 의해 수집되는 데이터의 기본 세트는 사용자 ID, 타임스탬프, URL, 참조 URL, 또는 그 밖의 다른 유형의 데이터를 포함할 수 있다.

하나의 실시예에서, 프로파일 관리 플랫폼은 경우에 따라, 고객 플랫폼-특정 CRM 데이터(가령, 인구통계자료)뿐 아니라 기존 세분화 데이터까지 통합할 수 있다. 고객 플랫폼은 명시적 타깃팅 정보(가령, 성별, 또는 나이)를 제공할 수 있고, 상기 명시적 타깃팅 정보는 타깃팅을 위해, 그리고 사용자 프로파일을 보강하기 위해서도 추가로 사용될 수 있다. 고객 플랫폼-특정 데이터를 통합하는 것은, 기본 플랫폼에 의해 지원될 수 있다.

운영자에게 검색 및/또는 광고 솔루션이 제공될 때, 이 데이터는 프로파일 프로세스에 자동으로 포함될 수 있고, 어떠한 추가 통합도 필요하지 않을 수 있다. 검색 및/또는 광고 솔루션이 제공되지 않을 때, 또는 추가 고객 감지 플랫폼 특정 데이터(가령, 게이트웨이 브라우징 데이터, 인구통계자료)가 포함될 경우, 프로파일 관리 플랫폼이 데이터 수집을 위한 실시간 웹 서비스 API와 피드 기반 배치 프로세스(feed based batch process)를 모두 제공할 수 있다. 외부 데이터 제공자와의 공동작업(collaboration)이 이뤄져서, 수집될 데이터의 양, 값, 및 시간-민감도(time-sensitivity)를 기초로 하여, 데이터 수집을 위한 최선의 방법을 결정할 수 있다.

본 발명의 하나의 실시예에 따라, 프로파일 관리 플랫폼이 개별 데이터 소스로부터 수집된 데이터들을 정규화하기 위한 복수의 모듈을 포함할 수 있다. 다양한 샘플 정규화 기법이 사용될 수 있다. 프로파일 관리 플랫폼은 서로 다른 소스로부터의 사용자 데이터를 조합하기 위해, 공통 사용자 ID에 의존할 수 있다. 예를 들어, 공통의 신뢰할만한 사용자 ID가 이미 존재할 수 있다. 그러나 일부 경우, 일부 소스로부터 해쉬(hashed)/암호화된 사용자 ID만 이용 가능할 수 있다. 사용자 ID 정규화 프로세스는, 그 밖의 다른 데이터 소스와의 편집을 위해, 사용자 ID를 디코딩하고 기본 사용자 ID를 액세스하기 위해 알고리즘 또는 알고리즘 키를 통합할 수 있다.

마찬가지로, 프로파일 관리 플랫폼은 알려진 포맷 및 타임-존(time-zone)으로 데이터가 타임-스탬프되는 것에 의존할 수 있다. 타임스탬프 정규화 프로세스는 모든 입력을 예상 포맷으로 변환할 수 있고, 데이터 소스의 지식을 기초로 하여 임의의 타임-존 변환을 수행할 수 있다.

데이터의 샘플링과 관련해, 특정 소스로부터의 모든 데이터가 프로파일 관리 플랫폼으로 제공될 수 있는 것은 아니다. 예를 들어, 게이트웨이 액세스 데이터(오프-포털 브라우징 활동)의 샘플만 제공될 수 있다. 이 지식(가령, 무작위 활동의 50%)이 특정 소스로부터의 원시 데이터로 혼입될 수 있고, 프로파일 관리 플랫폼 분석 알고리즘에 의해 사용되어서, 데이터 가중치 및 세분화의 최종 품질을 개선할 수 있다.

본 발명의 하나의 실시예에 따르면, 프로파일 관리 플랫폼의 고유의 특징이 수집된 데이터에 대해 추가적인 가치-부가 프로세싱을 수행할 수 있는 능력일 수 있다. 프로파일 관리 플랫폼 내 보강 모듈이 사용자 프로파일에 포함된 정보의 품질 및 관련성을 개선하기 위해, 모바일 사용자와 모바일 콘텐츠에 대한 이해를 혼입할 수 있다. 보강 모듈의 예로는, URL 카테고리화, 개체 추출(entity extraction), 질의 클러스터링(query clustering), 질의 카테고리화, 질의 차별화, 블랙리스트 작성, 사용자 옵프-아웃, 및 그 밖의 다른 임의의 보강 모듈을 포함할 수 있다.

실시예에서, 프로파일 관리 플랫폼은 사용자에 의해 액세스되는 콘텐츠의 속성을 이해하기 위해, 크롤링(crawl), 검색, 및 카테고리화 기법을 활용할 수 있다. 상기 프로파일 관리 플랫폼은 URL 분류의 데이터베이스를 유지할 수 있고, 아려지지 않은 사이트/URL이 입력으로서 제공될 때 외부 서비스에 의해 새로운 URL이 데이터베이스로 들어갈 수 있다. 이 서비스는 편집적으로(editorially) 구축된 훈련 세트(training set) 및 학습 알고리즘(learning algorithm)을 활용하여, 알려지지 않은 URL을 자동으로 분류할 수 있다. 그 후, 카테고리화 메타데이터가 원시 사용자 행동 데이터에 포함될 수 있고, 프로파일 분석 알고리즘에 의해 활용되어서 사용자 세분화 품질을 개선할 수 있다.

URL 카테고리화에 추가로, 프로파일 관리 플랫폼의 검색 알고리즘이 액세스된 URL의 콘텐츠를 분석하여, 다음 텍스트에서 공통의 개체(가령, 이름, 장소)를 결정할 수 있다. 이 정보는 정제되며, 분석되기 위해 원시 사용자 행동 데이터에 포함될 수 있다. 결국, 이 프로세스는, 개체와 관련된 콘텐츠의 속성을 결정하기 위해 감정 분석(sentiment analysis)까지 포함하도록 확장될 수 있다(가령, 사용자가 BMW 자동차에 대한 정보를 자주 액세스하지만, 대부분의 콘텐츠는 BMW에 대해 부정적일 수 있음). 개체 추출 프로세스(entity extraction process)는 또한 사용자 프로파일과 연계된 키워드로의 가치 있는 입력일 수 있다.

또 다른 실시예에서, 키워드 할당 프로세스가 사용자 레벨 원시 데이터를 분석하여, 설정가능한 개수의 키워드/키 구문을 신뢰도 점수와 함께 특정 사용자 프로파일과 연계할 수 있다. 키워드 할당이 데이터 수집 프로세스의 보강 부분 동안 이뤄지는 분석을 부분적으로 기초로 할 수 있고, 키워드 할당 단계 동안 최종 분석 및 롤업(rollup)이 이뤄질 수 있다. 키워드 할당 프로세스는, 주기적으로, 고객 플랫폼에 의해 요구될 때, 및/또는 기저 원시 데이터의 변화율에 따라, 실행되도록 구성될 수 있다. 덧붙여, 키워드 할당 프로세스는 서로 다른 스케줄에 따라 서로 다른 사용자의 행동을 분석하도록 설정될 수 있다(가령, 더 활발한 사용자에 대한 세그먼트 분석은 더 자주 이뤄질 수 있다).

또 다른 예를 들면, 메타데이터 할당은 세그먼트 또는 키워드와 연계되지 않은 데이터의 분석 및 롤업을 포함할 수 있다. 프로파일 특징은 모든 데이터 소스에 걸쳐 위치, 고객 플랫폼 또는 제3자에 의해 제공된 인구통계자료 및 사용자 특정 광고 상호대화율를 포함할 수 있다.

앞서 기재된 프로세스는 궁극적으로, 액세스될 수 있는 개별 사용자 프로파일을 도출할 수 있다. 사용자 프로파일 특성은 사용자 ID(배치 프로파일 전달에 의해서만 전달되는 암호화된 버전), 상위 레벨 세그먼트(top level segment)(프로파일과 연계된 0개 내지 복수의 상위 레벨 세그먼트), 하위 세그먼트(secondary segment)(프로파일과 연계된 0개 내지 복수의 하위 레벨 세그먼트), 세그먼트 강도(세그먼트와의 상관 정도(correlation)를 나타내는 수치 점수), 키워드(프로파일과 연계된 0개 내지 복수의 키워드/키 구문), 키워드 강도(키워드와의 상관 정도를 나타내는 수치 점수), 신생 세그먼트(현재 사용자와 연계되지 않지만 최근 행동이 가까운 장래에 할당될 수 있는 세그먼트), 광고 상호대화(텍스트, 디스플레이, 및 상호대화에 대한 요약된 상호대화율), 인구통계자료(고객 플랫폼 또는 제3자가 제공한 인구통계자료(가령, 나이, 성별)), 추정 인구통계자료(사용자 행동의 분석을 기초로 프로파일 관리 플랫폼에 의해 얻어진 인구통계적 데이터), 청구지 위치(고객 플랫폼에 제공되는 청구지 위치) 및 우세 위치(predominant location)(외부 시스템과 상호대화(가령, 검색)할 때의 사용자 위치의 분석을 기초로 하는 '홈(home)' 위치), 및 그 밖의 다른 임의의 유형의 특성을 포함할 수 있다.

실시예에서, 프로파일 관리 플랫폼은 종합 보안 계층(comprehensive security layer)과, 사용자 프로파일을 수익화 플랫폼 및 제3자 또는 퍼블리셔와 공유하기 위한 다중 액세스 방법을 제공할 수 있다.

또 다른 실시예에서, 프로파일 관리 플랫폼은 다중 레벨의 액세스 제한(access restriction), 가령, API 액세스 제한 및 프로파일 레벨 제한을 지원할 수 있다.

API 액세스 제한과 관련해, 프로파일 관리 플랫폼은 사용자 프로파일을 실시간 웹 서비스 API를 통해서뿐 아니라, 배치(batch)-중심 및 피드 기반(feed based) 스케줄러 메커니즘을 통해, 노출시킬 수 있다. 이들 서비스 중 어느 하나로의 액세스도 IP 제한 및 인증 키를 기초로 하여 제한될 수 있다.

IP 제한에서, 허용된 IP 주소의 지정된 목록만 프로파일 관리 플랫폼의 사용자 프로파일 서비스를 액세스할 수 있다. 시스템에 의해 사용되기 전에 인터넷 주소의 목록이 알려질 필요가 있다. 마찬가지로, 유효 인증 키가 프로파일 요청의 일부로서 필요할 수 있다. 인증 키는 고유(unique)하며, 요청 IP를 기초로 하고, 자주 업데이트된다. 덧붙이자면, 인증 키가 사용되어, 요청을 계정에 매핑하여, 프로파일 레벨 제한을 결정할 수 있다. 덧붙이자면, 공개 인터넷을 통해 전달되는 데이터를 포함하는 거래가 128-비트 SSL 또는 TLS 암호화의 최소치를 이용하도록 요구될 수 있다.

실시예에서, 특정 계정에 대해, 프로파일 관리 플랫폼이 프로파일 레벨 제한의 개념을 지원할 수 있다. 프로파일 레벨 제한은 특정 계정이 액세스할 수 있는 사용자 프로파일 특징의 세트를 정의한다. 예를 들어, 상위 레벨 세그먼트 및 키워드로의 액세스만 제공하는 계정이 생성될 수 있고, 반면에 사용자 프로파일에 포함된 모든 특징으로의 완전한 액세스를 가능하게 하는 또 다른 계정이 생성될 수 있다. 이로 인해서, 프로파일 관리 플랫폼이 요청 측에 의해서 요구되는 레벨에서만 사용자 프로파일 데이터를 공유할 수 있고, 고객 플랫폼이 차이 나는 레벨의 서비스/타깃팅을 프로파일의 제3자 고객에게 제시하기 위한 메커니즘을 제공할 수 있다.

실시예에서, 프로파일 관리 플랫폼은 실시간 웹 서비스 API뿐 아니라 파일 기반 배치 전달 메커니즘까지 지원할 수 있다. 웹 서비스 API는 유효 사용자 ID 및 인증 키가 시스템으로 전달될 것을 요구할 수 있다. 인증 키가 검증되면, 요청 IP를기초로 하여, 프로파일 관리 플랫폼이 특정 사용자 ID에 대한 사용자 프로파일을 검색할 수 있다. 대응하는 사용자 프로파일이 불러와 질 수 있고, 특정 계정에 대한 허용된 프로파일 특징이 반환될 수 있다.

덧붙이자면, 프로파일 관리 플랫폼은 다수의 사용자 프로파일의 배치 기반 전달을 지원할 수 있다. 이 서비스는 암호화된 사용자 ID가 사용자 프로파일을 액세스하는 제3자에 의해 이용 가능해질 것과, 제3자는 그들의 환경 내에서 사용자 ID를 관리하기 위해 유효 메커니즘 및 보안 프로세스를 가질 것을 요구할 수 있다. 덧붙이자면, 사용자 프로파일의 임의의 배치 전달이 이뤄지기 전에 고객 플랫폼 승인이 요구될 수 있다.

수익화 플랫폼은 광고 요청 API의, 보고 집계(report aggregation), 타깃팅(행동, 맥락, 키워드), 수익 최적화, 제공자 공정성 및 가용성을 갖는 광고 제공자 선택, 노출 추적(impression tracking), 클릭 추적, 인벤토리 요약, 등을 포함할 수 있다. 광고 서버 및 광고 네트워크는 수익화 플랫폼과 인터페이싱할 수 있으며, 광고 요청과 보고된 노출을 수신할 수 있다. 광고 응답을 전송하고, 이들 요청에 대한 데이터를 보고함으로써, 광고 서버 및 광고 네트워크가 이들 요청에 응답할 수 있다. 덧붙이자면, 본 발명에 따르는 프로파일 관리 플랫폼이 데이터 웨어하우스, 세분화 정의, 분석, 및 프로파일 생성, 및 사용자 프로파일을 포함할 수 있다. 덧붙이자면, 프로파일 관리 플랫폼이 고객 플랫폼, 위치, 검색 및 수익화 플랫폼과 연계될 수 있다.

세그먼트에 의한 예측(forecasting) 및 타깃팅을 가능하게 하기 위해, 수익화 플랫폼이 가입자 세그먼트 정보를 광고 제공자에게 전달할 수 있고, 광고 제공자가 이를 수락한다. 광고 요청이 고객 플랫폼으로부터 온 때, 세그먼트 정보가 적절한 광고 제공자에게 전달될 수 있다. 이로 인해, 이들 세그먼트를 타깃으로 하는 캠페인이 불러와 질 수 있고, 이를 지원하는 광고 제공자를 위한 세그먼트에 의한 예측이 가능해질 수 있다.

가입자 세그먼트(subscriber segment)는 광고 요청과 함께 키 네임/값(key name/value) 기능을 이용해 전달될 수 있다. 제출된 세그먼트(들)를 타깃으로 하는 광고가 반환된다. 제출된 세그먼트(들)를 타깃으로 하는 광고가 없는 경우, 비-타깃팅된 광고(untargeted advertisement)가 반환될 수 있다. 광고 요청에 따라 제출된 인구통계적 데이터에 대해 유사한 방법과 프로세스가 사용될 수 있다.

덧붙이자면, 키 네임/값 쌍(key name/value pair) 내 데이터가 각각의 세그먼트에 대한 인벤토리 예측을 구축하기 위해 사용될 수 있다. 예측은 세그먼트들의 조합, 또는 세그먼트와 인구통계자료(또는 그 밖의 다른 고객 감지 플랫폼에 의해 공급되는 정보)의 조합에 대해, 실행될 수 있다.

실시예에서, 가입자 세그먼트 또는 페이지 맥락과 연계된 키워드가 유료 검색 시스테으로 전달될 수 있다. 키워드로 타깃팅된 임의의 광고가 있는 경우, 상기 광고가 또한 반환될 수 있다. 사용자 검색에 의해 트리거되는 결과와 함께 디스플레이되는 광고의 경우, 특정 검색 키워드가 유료 검색으로 전달될 수 있고, 매칭 광고가 반환된다.

타깃팅을 지원하는 또 다른 광고 제공자의 경우, (광고 제공자가 이러한 기능을 지원하는 경우) 수익화 플랫폼은 광고 요청에 대해 세그먼트 또는 또 다른 가입자 정보를 파라미터로서 전달할 수 있다. 이는 새로운 광고 제공자의 구현 동안 설정될 수 있다.

실시예에서, 시험(trial)용으로 광고 요청 및 응답에 대해 사용되는 인터페이스가 생산 시스템에서 사용되는 것과 동일할 수 있다. 수익화 플랫폼 API가 데이터, 가령, 퍼블리셔, 광고 스팟, 카테고리, 클라이언트-IP, 및 광고 요청 내 그 밖의 다른 임의의 데이터를 취할 수 있다.

위치, (제조사/모델 타깃팅 및 핸드세트 능력 타깃팅을 위해 사용되는) 사용자 에이전트, 검색어, 카테고리 파라미터 등에 추가로, 수익화 플랫폼 API가 광고 요청과 함께 제출되는 또 다른 지정된 파라미터, 또는 맞춤 파라미터를 또한 다룰 수 있다.

실시예에서, 세그먼트 또는 또 다른 가입자 정보로 캠페인을 타깃팅하는 것은 광고 제공자의 능력(capability)에 따라 달라질 수 있다.

특정 캠페인에 대해 세그먼트 및/또는 가입자 정보 타깃팅이 바람직한 경우, 이는, 광고 스트림 내 검색어 마법사를 이용해 이뤄질 수 있다. 검색어 마법사에 의해, 캠페인 관리자가 특정 캠페인을 세그먼트와 가입자 정보의 조합으로 타깃팅하기 위한 표현을 생성할 수 있다.

수익화 플랫폼이, 최소한 앞의 예에서 확립된 키 네임(가령, '세그먼트' 및 '성별')을 이용하여 광고 스트림 API를 호출할 수 있다. 이 예에서, 호출은 '세그먼트' 및 '성별' 키 네임과 키 값 쌍을 포함할 수 있고, 광고 요청에 세그먼트=여행자이고 성별=남성이 존재하는 경우에만 예시적 캠페인이 디스플레이될 수 있다.

로깅 프로세스(logging process)에 의해 수익화 플랫폼 설정이 처리될 수 있다.

실시예에서, 수익화 플랫폼 내에서 사용자는 새로운 광고 스팟을 생성하거나, 기존 광고 스팟을 수정할 수 있다. 각각의 광고 스팟은, 특정 광고 스팟에 어느 종류의 광고가 디스플레이될 수 있는지와, 특정 광고 스팟에 대한 광고를 불러오기 위해 어느 광고 제공자가 호출되는지를 결정하기 위해, 광고 유형, 광고 제공자, 및 비즈니스 규칙의 고유의 세트를 포함할 수 있다.

광고 제공자와의 통합의 일부로서, 다양한 파라미터가 설정될 수 있고, 각각의 요청과 함께 전달될 수 있다. 일부 파라미터는 특정 광고 제공자에 대한 모든 광고 스팟에 걸쳐 불변(constant)일 수 있고, 일부 파라미터는 각각의 광고 스팟에 대해 수정될 수 있다. 수익화 플랫폼이 선택된 광고 제공자에 대해 파라미터를 디스플레이할 수 있고, 사용자가 파라미터 및 그들의 연계된 값(value)를 추가하거나, 기존 파라미터와 값를 편집할 수 있다. 실시예에서, 파라미터는 광고 제공자 특정적일 수 있고, 광고 스팟에 대한 값가 캠페인 관리 팀에 의해 관리될 수 있다. 실시예에서, 새로운 광고 제공자와의 통합이, 전용 통합 팀에 의해, 다뤄질 수 있다. 광고 유형과 광고 제공자의 매핑이 수익화 플랫폼 내에서 다뤄지기 때문에, 새로운 광고 제공자는 하나 또는 복수의 광고 스팟에 추가될 수 있다.

도 43은 예시적 교차 인벤토리 광고 모델(4300)을 도시한다. 모델은 광고 매출 최적화 유닛 및 선택되기 위한 다양한 인터페이스를 포함할 수 있다.

마찬가지로, 도 44는 광고 플랫폼(4400)를 전체적으로 도시한다. 실시예에서, 광고 플랫폼(4400)은 광고 요청 API(4402), 보고 집계(report aggregation)(4410), 타깃팅(4404), 광고 제공자(4408), 사용자 프로파일(4412), 노출 추적(4414), 클릭 추적(4418), 및 인벤토리 요약(4420)을 포함할 수 있다. 덧붙이자면, 광고 플랫폼(4400)이 복수의 광고 네트워크(가령, 광고 네트워크 1, 광고 네트워크 2, 및 광고 네트워크 3 등)를 포함할 수 있다.

실시예에서, 광고 플랫폼(4400)은 서버간 프로토콜(server-to-server protocol)을 통해 호출될 수 있으며, 상기 서버간 프로토콜에 의해, 광고 스팟이 코드에 붙여 넣기되고, 상기 코드는 브라우징 페이지를, 어느 페이지가 광고 태그를 호출하는지를 명시하도록 렌더링할 수 있고, 각각의 광고 스팟 트리거는 광고를 디스플레이할 기회로 여겨질 수 있으며, 메트릭은 필 레이트(fill rate)를 추적하도록 유지될 수 있다. 브라우징 페이지에 광고를 전개함에 있어 일관성 및 정확성을 보장하기 위해, 특정 광고 스팟 시스템에서 광고 스팟이 관리될 수 있다. 각각의 광고 스팟에 대해, 본 발명에 따르는 서버 상의 설정, 가령, 맥락 카테고리(페이지가 스포츠에 관한 것임), 허용된 광고 형태(그래픽 및 텍스트), 허용된 광고 크기(120×20 픽셀), 및 반환될 광고의 수가 저장될 수 있다. 마찬가지로, 포털 제공자가 광고 태그의 재배치를 수행할 필요 없이, 새로운 광고 포맷, 가령, 타깃팅 루틴(targeting routine) 및 시장 인벤토리(marketplace inventory) 이 도입될 수 있다.

각각의 광고 스팟을 이용해, 사용자가 브라우징하는 페이지에 대한 정보 및 사용자의 고유 ID가 광고 서버로 전송될 수 있다. 이러한 정보로부터, 서버가 맥락, 행동, 또는 네트워크 인벤토리의 실행을 호출할 수 있다.

앞서 기재된 광고주 검색 기반 타깃팅 능력에 추가로, 페이-퍼-클릭 시스템으로부터의 텍스트 기반 광고가, 브라우징 페이지(즉, 콘텐츠 페이지) 상의 맥락적 배치(페이지 관련), 또는 행동적 배치(사용자 관련)를 통해 배포될 수 있다. 이들 광고는 모바일 웹 페이지, SMS, MMS, 다운로드 가능한 애플리케이션, 게임, 및 그 밖의 다른 임의의 유형의 애플리케이션으로 삽입될 수 있다.

한 실시예에 따르면, 광고 타깃팅이 제공되어, 사용자 상호대화의 관련성(relevance)과 가능도(likelihood)를 증가시키고, 따라서 매출을 증가시킬 수 있다. 광고를 요청하는 사용자 및 특정 페이지에 따라 맥락적 방법과 행동적 방법 모두 사용될 수 있다. 두 방법 모두 키워드의 세트 또는 행동 속성을 도출할 수 있으며, 이들은 유료 검색(및 배너 광고)을 호출하기 위해 추가로 사용될 수 있다.

실시예에서, 검색 알고리즘은 사용자가 보고 있는 페이지의 텍스트에서 개념(concept)을 검출할 수 있다. 이들 개념들은 수익화 가능한 키워드(monetizable keyword)로 정제될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 가장 좋아하는 축구 팀에 대한 페이지를 브라우징할 때, 시스템은 축구팀 전화벨소리 및 이미지를 판매하는 모바일 콘텐츠 제공자에 대한 페이-퍼-클릭 광고를 요청할 수 있다.

실시예에서, 타깃팅은 또한 특정 사용자의 동작을 기초로 할 수 있다. 검색 히스토리를 기초로 하여 키워드 및 카테고리를 추출함으로써, 광고가 사용자에게로 타깃팅될 수 있다. 예를 들어, 사용자는 수 일의 주기에 걸쳐 'BMW 판매자'와 'BMW 가격'에 대한 검색을 수행할 수 있고, 이러한 경우, 지역 BMW 판매자에 대한 페이-퍼-콜 광고가, 사용자가 1주일 후에 브라우징하는 대기된(on-deck) 모바일 웹 페이지로 삽입될 수 있다.

모바일 콘텐츠 구매 패턴을 기초로 하여 광고가 사용자에게로 타깃팅될 수 있다. 사용자가 록(Rock) 음악 장르에서 전화벨소리를 구매한 후, 사용자가 모바일 채팅 방을 이용 중일 때 대기된 최신 록 음악 전화벨소리를 프로모션하는 배너가 삽입될 수 있다.

현재 위치 또는 이전 위치 패턴을 기초로 하여 광고가 사용자에게로 타깃팅될 수 있다. 사용자가 광고주의 위치로부터 X 마일 내에 위치하여 대기된 모바일 웹 페이지를 브라우징할 때, 위치-특정 광고가 사용자가 방문할 것을 촉진하는 쿠폰(근처 음식점에서 $50 이상짜리 식사에서 $10 할인)과 함께 삽입될 수 있다.

핸드세트 능력/기능을 기초로 하여, 사용자에게 광고가 타깃팅될 수 있다. 마찬가지로, 나이, 성별, 수입, 및 그 밖의 다른 인구통계적 속성을 기초로 하여, 광고가 특정 사용자 세그먼트로 타깃팅될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 대기된 모바일 웹 페이지를 브라우징할 때, 18-29세 남성을 타깃으로 하는 광고주(가령, 새로운 Ford Edge 차 출시)의 배너가 삽입될 수 있다.

본 발명에 따른 맥락 키워드 및 카테고리를 추출함으로써, 브라우징 히스토리를 기초로 하여, 타깃팅 광고는 사용자를 타깃으로 삼을 수 있다. 사용자는, SMS-기반 스포츠 점수 서비스에 대한 페이-퍼-클릭 광고로서, 통신업체 포털의 스포츠 섹션을 수차례 브라우징한다. 이러한 데이터는 고객 플랫폼으로부터 올 수 있다.

광고 스팟은 무특정(agnostic) 미디어 포맷일 수 있으며, 이는 특정 스팟이 그래픽 배너, 텍스트 포함 그래픽 배너, 텍스트 배너, 그래픽 막간 광고, 또는 비디오로 동적으로 채워질 수 있음을 의미한다. 이로 인해, 복수의 소스의 인벤토리를 평가하는 것이 특정 광고 스팟을 동적으로 채울 수 있다. 광고가 모바일 웹 페이지, SMS, 및 고객 플랫폼 기반 애플리케이션(여기서 광고가 지원됨)으로 전달될 수 있다. 이는 도 45와 관련해 이해될 수 있다.

도 45는 본 발명의 하나의 실시예에 따르는 광고 태그 또는 스팟 호출 시스템을 도시한다.

도 45를 참조하면, 다양한 타깃팅 파라미터, 가령, 페이-퍼-클릭, 로컬 광고 네트워크, 배너 네트워크 등이 제공될 수 있다. 광고 요청은 광고 매출 최적화로부터 와서, 타깃팅 파라미터를 호출할 수 있다. 결과는, 특정 사용자에 대해 타깃팅 유형, 광고 인벤토리 유형, 및 광고 인벤토리 소스를 동적으로 선택하는 시스템일 수 있다. 따라서 동일한 페이지를 브라우징하는 서로 다른 사용자가 서로 다른 광고를 볼 가능성이 높을 것이다.

마찬가지로, 도 46은 복수의 광고 네트워크 아키텍처를 도시하며, 여기서, 본 발명이 실시될 수 있다. 광고를 전달하도록 사용되는 광고 및 네트워크 요소의 속성에 따라, 몇 가지 서로 다른 규칙이 호출될 수 있다.

도 47은 본 발명의 하나의 실시예에 따른 배너 광고의 예를 도시한다.

수익화 플랫폼 API가 WAP, 클라이언트 애플리케이션 등에서 디스플레이되고, 핸드세트의 액티브 유휴(idle) 스크린 상에 디스플레이되기 위한 배너, 막간 광고 및 텍스트 광고를 반환할 수 있다. API 문서는 광고 요청을 수신할 수 있는 포맷(가령, XHTML, XML, WML), 장치 사용자 에이전트 등의 파라미터를 전달하는 법, 및 기대 출력을 적절하게 디스플레이하는 법을 설명할 수 있다.

도 48을 참조하면, 광고에 대한 기본 호출 흐름이 수익화 플랫폼에 의한 요청과, 모바일 장치로 제공되는 포맷팅된 응답을 수신하는 것을 포함할 수 있다. 본원에 기재될 때, 수익화 플랫폼은 다양한 단계, 가령, 매핑, 최적화, 인출(fetching), 및 노출 보고를 포함할 수 있다. 시스템은 사용자 에이전트로부터 전화기 버전을 검출하고, 콘텐츠를 적절하게 만들 수 있다. 시스템은 더 새로워진 WAP 버전에서의 능력을 이용할 수 있고, 따라서 다양한 WAP 버전에 대해 콘텐츠를 다르게 렌더링할 수 있다. 시스템은 페이지가 적절하게 렌더링됨을 검증하기 위해 모든 지원되는 핸드세트를 테스트할 수 있다. 시스템은 개선된 제시를 위해 xHTML 특징을 이용할 수 있다.

WAP/xHTML 광고 투입 요청 흐름에서 핵심 단계는, 수익화 광고 플랫폼 API에게 광고에 대한 요청을 할 수 있는 게이트웨이가 파라미터(가령, 광고 위치/카테고리)와 (사용자가 현재 페이지 요청 전에 오프 포털 검색 엔진을 사용한 경우) 사용자의 이전 검색어를 제출하는 단계를 포함할 수 있다.

수익화 플랫폼은 광고가 특정 광고 요청에 대해 이용 가능한지 여부를 판단할 수 있다. 타깃팅 엔진은 최적 광고 카테고리 및 유형을 결정할 수 있다. 수익화 플랫폼에 의해 선호되는 광고 서버(들)로 요청이 이뤄질 수 있다. 적절한 광고 매칭이 발견되면, 광고 마크업(advertisement markup)이 rpdlxmdnpdlfh 전달될 수 있고, 페이지 상에 배치될 수 있다. 사용자가 자신의 브라우저로 페이지를 볼 때, 광고 서버로부터 이미지가 로딩될 수 있다. 광고에 대한 클릭스로우가 사용자를 적절한 모바일 사이트 또는 랜딩 페이지(landing page)로 데려갈 수 있다.

수익화 플랫폼 API가, 게임내(in-game) 배너 광고를 위해, 도 49에 도시된 바와 같이 게임내(in-game) 광고의 구현을 완전히 지원할 수 있다. 게임 및 클라이언트 애플리케이션 개발자는 광고를 통합하기 위해 API 문서화(API documentation) 및 광고 스팟을 제공하도록 작업할 수 있다. 사용자 프로파일, 게임내 맥락, 또는 키워드를 기초로 하여, 광고가 타깃팅될 수 있다.

게임/애플리케이션 광고에 대한 요청 흐름에서 특정한 핵심 단계는, 수익화 광고 플랫폼 API를 이용하여 게임 또는 애플리케이션을 요청하는 단계와, 파라미터(가령, 광고 스팟 ID, 애플리케이션 이름, 애플리케이션 ID, 순 사용자, 핸드세트 사용자 에이전트)를 제출하는 단계와, 네임-값 쌍(name-value pair)을 타깃팅하는 단계를 포함할 수 있다. 수익화 플랫폼은 특정 광고 요청에 대해 광고가 이용 가능한지 여부를 결정할 수 있다. 타깃팅 엔진은 최적 광고 카테고리 및 유형을 결정할 수 있다. 수익화 플랫폼에 의해, 선호되는 광고 서버(들)로의 요청이 이뤄질 수 있다. 적절한 광고 매칭이 발견되면, 광고가 클라이언트에게로 전달될 수 있다. 클라이언트는 광고를 페이지에 로딩할 수 있다.

일부 경우, 게임 또는 클라이언트 애플리케이션이 광고를 사전-인출(pre-fetch)할 수 있다. 수익화 플랫폼 API는 광고 노출의 개별 보고를 지원할 수 있어서, 모든 광고 활동이 추적될 수 있다.

비디오 광고가 가능한 수익화 플랫폼 API 및 그 밖의 다른 이러한 광고 플랫폼을 통해, 비디오 광고가 투입될 수 있다. 이 솔루션은 광고 태그 및 요청을 삽입하는 핸드세트 미디어 재생기와 통합될 수 있다. 그 후, 미디어 재생기가 광고 서버로부터 광고 요청을 할 수 있다. 광고 스팟이 브라우징 인벤토리와 유사하게 설정될 수 있다. 비디오 카테고리 또는 모든 비디오에 의해 광고가 타깃팅될 수 있다. 실시예에서, 사용자가 온라인에 있을 때, 광고가 광고 서버로부터 직접 불러와 질 수 있다. 또 다른 실시예에서, 사용자가 오프라인에 있을 때, 광고가 캐시에 저장될 수 있다. 임의의 오프라인 광고 디스플레이의 경우, 광고 서버로 노출이 보고될 수 있다.

본 발명의 하나의 실시예에 따르면, 비디오 투입을 위한 요청 흐름에서 핵심 단계는 비디오 클라이언트 또는 스트리밍 서버에 의해 수익화 광고 플랫폼으로 요청하는 단계를 포함할 수 있다. 요청은 광고에 대한 것일 수 있으며, 광고 스팟 ID, 애플리케이션 이름, 애플리케이션 ID, 순 사용자, 핸드세트 사용자 에이전트 등의 파라미터를 제출하고, 네임-값 쌍을 타깃팅한다. 수익화 플랫폼은 광고가 특정 광고 요청에 대해 이용 가능한지 여부를 결정할 수 있다. 마찬가지로, 타깃팅 엔진은 최적 광고 카테고리 및 유형을 결정할 수 있다. 요청은 수익화 플랫폼에 의해 선호되는 광고 서버(들)로 이뤄질 수 있다. 적절한 광고 매치가 발견되면, 광고가 비디오 클라이언트/스트리밍 서버로 전달될 수 있다. 그 후, 비디오 클라이언트/스트리밍 서버가 광고를 비디오/스트림으로 구축할 수 있다.

실시예에서, 비디오 서버가 광고를 사전-인출(pre-fetch)할 수 있다. 수익화 플랫폼 API가 광고 노출의 개별 보고를 지원할 수 있어서, 모든 광고 활동이 추적될 수 있다.

본 발명의 하나의 실시예에 따르면, 수익화 플랫폼 API에 의해 유휴 스크린 광고 투입이 지원될 수 있다.

유휴 스크린 광고 투입을 위한 요청 흐름에서 핵심 단계들은 광고에 대한 요청을 수익화 광고 플랫폼 API에게 보내는 단계와, 파라미터(가령, 광고 스팟 ID, 페이지 맥락, 순 사용자, 핸드세트 사용자 에이전트)를 제출하는 단계와, GUI 클라이언트에 의해 네임-값 쌍을 타깃팅하는 단계를 포함할 수 있다.

수익화 플랫폼은 특정 광고 요청에 대한 광고가 이용 가능한지 여부를 판단할 수 있다. 타깃팅 엔진은 최적 광고 카테고리 및 유형을 결정할 수 있다. 수익화 플랫폼에 의해 선호되는 광고 서버(들)로 요청이 이뤄질 수 있다. 적절한 광고 매칭이 발견되면, 광고가 클라이언트에게 반환될 수 있다. 클라이언트가 광고를 페이지에 구축할 수 있다.

실시예에서, GUI 클라이언트가 광고를 사전-인출할 수 있다. 수익화 플랫폼 API는 광고 노출의 개별 보고를 지원할 수 있어서, 모든 광고 활동이 추적될 수 있다.

본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 광고는 SMS/MMS 메시지 및 SMS/MMS 캠페인으로 통합될 수 있다. 메시징 서비스가 수익화 플랫폼 API로 통합되어, SMS/MMS 메시지 내에 삽입되기 위한 텍스트, 이미지, 또는 비디오 광고를 요청할 수 있다. SMPP 서버가 API에 노출(impression)을 기록하거나, 이미지 또는 비디오 광고의 경우 시청한 시점에서 이들 노출이 추적될 수 있다.

실시예에서, 대형 SMS-기반의 고객 직접 접촉(direct-to-consumer) 정보 제공자를 위한 광고 시스템이 구현될 수 있다. 관련 질의 정보에 의해 서버로부터 광고가 호출될 수 있고, 그 후, 광고가 XML 인터페이스를 통해 반환될 수 있다. 정보 제공자가, 고객에게 전달되는 (가입자의 통신업체에 따라) SMS, MMS, 또는 WAP 푸시 내에 광고를 렌더링할 수 있다.

SMS 또는 MMS 광고 투입을 위한 요청 흐름 내 핵심 단계는, SMPP 서버 또는 MMSC가 광고 요청을 수익화 광고 플랫폼 API로 하는 단계와, 파라미터(가령, 광고 스팟 ID, 순 사용자)를 제출하는 단계와, 네임-값 쌍을 타깃팅하는 단계를 포함할 수 있다.

덧붙이자면, 수익화 플랫폼은 특정 광고 요청에 대해 광고가 이용 가능한지 여부를 결정할 수 있다. 타깃팅 엔진은 최적 광고 카테고리 및 유형을 결정할 수 있다. 수익화 플랫폼에 의해 선호되는 광고 서버(들)에게로 요청이 이뤄질 수 있다. 적절한 광고 매치가 발견되면, 상기 광고가 SMPP 서버로 전달될 수 있다. 그 후, SMPP 서버 또는 MMSC가 광고를 SMS/MMS 메시지로 구축할 수 있다.

실시예에서, 서버가 광고를 사전-인출(pre-fetch)할 수 있다. 수익화 플랫폼 API가 광고 노출의 개별 보고를 지원할 수 있어서, 모든 광고 활동이 추적될 수 있다. 실시예에서 인바운드 및 아웃바운드 광고 삽입이 가능할 수 있지만, 이는 SMSC 및 MMSC 능력에 따라 달라질 수 있다.

본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, SMS 및 MMS 캠페인이 지원될 수 있다. 실시예에서, 티어 1(Tier 1) 운영자를 위한 보강된 디렉토리 보조 솔루션이 고정 회선과 모바일 전화 서비스 모두를 제공할 수 있다.

전화번호 안내(Directory Assistance)를 호출하는 모바일 고객에게 요청된 후속 SMS가 전송될 수 있고, 이러한 SMS는 목록(listing), 광고, 및 WAP 사이트로의 딥 링크(deep link)를 포함한다. WAP 사이트는 더 많은 목록 기능(가령, 지도, 방향, 전화번호부에 추가)과, 추가 목록에 대한 완전한 모바일 검색 경험을 포함할 수 있다. 이에 추가로, 전화번호 안내를 호출하는 고정 회선 고객에게 휴대 전화기로 SMS를 전송하는 옵션이 제공될 수 있다.

실시예에서, 운영자는 플랫폼에게, 광고 타깃팅을 위해 MSISDN과 이전 검색 질의를 제공할 수 있다.

SMS 또는 MMS 광고 캠페인에 대한 요청 흐름에서 핵심 단계는, 수익화 광고 플랫폼 API로 광고에 대한 요청을 하는 단계와, 파라미터(가령, 광고 스팟 ID, 순 사용자)를 제출하는 단계와, SMPP 서버 또는 MMSC에 의해 네임-값 쌍을 타깃팅하는 단계를 포함할 수 있다. 수익화 플랫폼은 특정 광고 요청에 대해 광고가 이용 가능한지 여부를 결정할 수 있다. 타깃팅 엔진이 최적 광고 카테고리 및 유형을 결정할 수 있다. 수익화 플랫폼에 의해 바람직한 광고 서버(들)로의 요청이 이뤄질 수 있다. 적절한 광고 매칭이 발견되면, 광고가 SMPP 또는 MMSC로 전달될 수 있다. 그 후, SMPP 서버 또는 MMSC가 SMS/MMS 메시지로 광고를 구축할 수 있다.

실시예에서, SMPP 서버 또는 MMSC는 광고를 사전-인출할 수 있다. 수익화 플랫폼 API는 광고 노출의 개별 보고를 지원할 수 있어서, 모든 광고 활동이 추적될 수 있다.

본 발명의 하나의 실시예에 따르면, 광고 플랫폼이 음악 또는 오디오 광고를 반환할 수 있으며, 이러한 광고는 스트리밍 또는 다운로드 가능한 음악 및 오디오 콘텐츠에 삽입될 수 있다. 광고는, 스트리밍 콘텐츠 전에, 또는 후에, 또는 동시에 실행되도록 구성되거나, 선-광고(pre-advertisement), 후-광고(post-advertisement), 또는 중간-광고(mid-advertisement), 또는 이들의 조합된 형태로 된, 음악/오디오를 지원하는 판매중인 장치 및 미래의 장치용의 다운로드 가능한 오디오 포맷으로 실행되도록 구성될 수 있다.

음악 또는 오디오 광고 투입을 위한 요청 흐름에서 핵심 단계는 수익화 광고 플랫폼 API에게 광고 요청을 하는 단계, 파라미터(가령, 광고 스팟 ID, 애플리케이션 이름, 애플리케이션 ID, 순 사용자, 핸드세트 사용자 에이전트)를 제출하는 단계, 오디오 클라이언트 또는 스트리밍 서버에 의해 네임-값 쌍을 타깃팅하는 단계를 포함할 수 있다. 수익화 플랫폼은 특정 광고 요청에 대해 광고가 이용 가능한지 여부를 판단할 수 있다. 타깃팅 엔진은 최적 광고 카테고리 및 유형을 결정할 수 있다. 수익화 플랫폼에 의해 선호되는 광고 서버(들)에게로 요청이 이뤄질 수 있다. 적절한 광고 매칭이 발견되면, 광고가 오디오 클라이언트 또는 스트리밍 서버로 전달될 수 있다. 오디오 클라이언트 또는 스트리밍 서버가 광고를 오디오/스트림으로 구축할 수 있다.

실시예에서, 오디오 서버는 광고를 사전-인출할 수 있다. 수익화 플랫폼 API가 광고 노출의 개별 보고를 지원할 수 있으며, 모든 광고 활동이 추적될 수 있다.

본 발명의 실시예에 따르면, 게이트웨이 데이터의 분석이 '게이트웨이 그래프(Gateway Graph)'를 도출할 수 있다. '게이트웨이 그래프'는 원시 데이터에 내재된 연결관계 및 정보를 보여줄 수 있는 게이트웨이 데이터의 요약된 뷰이다. 이 그래프는, 연결의 강도와 함께, 사용자와 콘텐츠 간의 연결을 구축할 수 있다. 이는 도 50에서 명확히 나타나며, 여기서 사용자의 세분화 및 그들의 프로파일의 보강에 대한 예가 도시된다.

그래프 구축 프로세스를 지원하기 위해 필요한 데이터 크기 및 세밀도(granularity)는 특정 제품 요건 및 프로파일링되는 수용자의 폭에 따라 달라질 수 있다. 이로 인해, '게이트웨이 그래프'의 점진적인 사용이 가능해질 수 있고, 이는 운영자의 비즈니스에 순간적인 영향과 장기적인 영향을 모두 미치는 기회를 제공한다. '게이트웨이 그래프'의 물리적 사용(tangible use)은 검색 관련성 및 광고 수익을 개선하고, 브랜드 검색 제공자들에게 지속적인 차별성을 제공하며, 데이터 서비스 채택을 가속화하고, 오프-포털 트래픽을 포함하도록 광고 모델을 확장시키는 것을 포함할 수 있다. 도 51은 본 발명의 하나의 실시예에 따르는 검색 관련성과 관련된 '게이트웨이 그래프'의 사용을 도시한다.

타깃팅된 검색 및 광고를 제공하는 것은 고품질이며 종합적인 데이터를 필요로 할 뿐 아니라, 정교하고 확장가능한 알고리즘까지 필요로 할 수 있다. 데이터와 알고리즘 간에 공생 관계가 있으며, 따로 따로는 쓸모 있지 않다. 개선된 검색 및 광고 알고리즘과 사설 운영자 데이터의 조합에 의해, 운영자가 '게이트웨이 그래프'의 가치를 실현할 수 있고, 강렬한 모바일 경험을 전달할 수 있다.

덧붙이자면, '게이트웨이 그래프'가 검색어, 방문 URL, 및 구매한 콘텐츠를 포함한 사용자의 모바일 웹 활동의 시간-기반 뷰(time-based view)를 제공할 수 있다. 이러한 원시 데이터는 사용자 프로파일을 구축 및/또는 보강하기 위한 토대를 제공할 수 있다. 이들 검색 기법이 활용되어서, 이러한 원시 데이터를 분석하고 가치 있는 행동적 의미로 번역할 수 있다. '게이트웨이 그래프'는 복제될 수 없는 사용자의 뷰를 제공할 수 있다.

사용자의 질의어 또는 방문한 URL은 어떠한 실질적인 가치도 갖지 않지만, 질의의 의도나 URL의 콘텐츠를 판단하기 위해 분석될 때, 사용자의 관심과 행동이 이해되기 시작할 수 있다. 이 데이터는 충분히 분석되어, 사용자가 세분화되고 사용자 프로파일이 관련 키워드 및 주제로 보강되게 할 수 있다. 데이터를 사용자 지식으로 이렇게 변환함으로써, 모바일 광고 값 체인(mobile advertising value chain)에서 운영자의 위치에 대한 토대가 생성될 수 있다. 보강된 인구통계자료 및 행동 세그먼트에 의해, 이 사용자에게 타깃팅된 광고가 서비스될 수 있으며, 이는 운영자에게 더 높은 매출을 제공하고, 사용자에게는 광고 혼잡을 감소시킬 수 있다. 덧붙이자면, 사용자 프로파일과 연계된 키워드에 의해, 종래의 검색 경험에서 벗어나 사용자에게 키워드로 타깃팅된 텍스트 광고가 서비스될 수 있으며, 이는 광고 수익을 더 증가시킬 수 있다.

기존 웹 검색 엔진이 '권위(authority)' 사이트를 식별하는 것에 크게 의존한다. 일반적으로 권위 사이트는 특정 콘텐츠 영역에서 가장 신뢰할만한 사이트 및/또는 잘 알려진 사이트이다. 이들 사이트를 식별하기 위해, 사이트들 간 링크가 평가되어, 웹사이트의 상대적 인기도 또는 중요도가 판단될 수 있다. 사이트로의 각각의 링크가 하나의 '표(vote)'로 여겨질 수 있으며, 여기서, 인기 있는 사이트로부터의 표에 더 큰 가중치가 부가된다. 검색 기술 분야에서 일반적으로 '링크 인기도(Link Popularity)'라고 지칭되며 '페이지 순위(Page Ranking)'로 대중화된 이 기법에 의해, 검색 엔진이 더 효율적이 될 수 있다.

예를 들어, 심장 학회(heart association)의 웹사이트가 심장 건강에 관한 포괄적인 정보를 제공할 수 있고, 건강 관리에 대한 검색이 더 좋은 결과(즉, 이 심장 학회의 웹사이트)를 도출할 수 있도록 이 웹사이트의 순위가 매겨질 수 있다.

실시예에서, 모바일 운영자가 '게이트웨이 그래프'를 이용하여, 기존 웹 검색 엔진보다 더 관련성 있는 모바일 검색 경험을 만들 수 있다. '게이트웨이 그래프'는 사용자가 관심을 갖는 사이트에 대한 시간-기반 뷰(time-based view)를 제공할 수 있다. 이로 인해서, 권위는, 단지 링크의 존재가 아니라, 사용자 수, 그리고 어느 사용자가 콘텐츠와 실제로 상호대화하는지를 기초로 할 수 있다. 이러한 사용성 기반 그래프는 기존 웹 검색 엔진의 데이터보다 게임에 덜 민감할 수 있다.

도 51은 본 발명의 하나의 실시예에 따라, 검색 관련성에서 '게이트웨이 그래프'의 사용을 도시한다. 이 단순화된 웹 지도에서, 5개의 이론 웹사이트 간 관계가 식별될 수 있다. 화살표는 하나의 사이트에서 또 다른 사이트로의 링크를 나타낼 수 있다. 도 51의 화살표가 이들 링크의 '사용성(usage)'의 개념을 나타낼 수 있다. 가령, 50명보다 많은 순 사용자가 이 링크를 기반으로 하여 하나의 사이트에서 다른 사이트로 탐색했는가? 그렇다면, 이 링크는 '사용된(used)' 링크라고 간주된다. 덧붙이자면, 링크 분석이 사용성은 무시하고 단지 링크만을 기초로 수행된 경우, 사이트 B가 3개의 링크를 갖고 있기 때문에, 결론은, 사이트 B가 이 특정 클러스터에서 가장 권위 있는 사이트라는 것일 수 있다. 그러나 실제 링크 사용성을 고려하는 수정된 분석이 수행되는 경우, 결론이, 사이트 F가 갖고 있는 2개의 '사용된(used)' 링크를 기초로 하여 상기 사이트 F가 가장 권위 있을 수 있다는 것일 수 있다.

실시예에서, '게이트웨이 그래프'가 사용자 행동의 종합적이고 정교한 뷰를 제안할 수 있다.

덧붙이자면, '게이트웨이 그래프'가 운영자에 대한 독점적 데이터(proprietary data)를 지속적으로 차별화되는 제품 이윤으로 전환하는 것을 촉진할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 의해, 데이터를 프로세싱하고 '게이트웨이 그래프'를 해석하기 위해 검색 기반 정확성과 확장성(scalability)이 제공되면서, 운영자가 원시 사용자 데이터를 제공할 수 있다.

실시예에서, '게이트웨이 그래프'를 통해 노출되는 트래픽 경향(traffic trend)이 모바일 공간에서 광고 및 비즈니스 개발 기회를 빠르게 식별하도록 사용될 수 있으며, 이로써, 운영자는 신생 플레이어와 협력하거나, 이를 구매할 수 있다.

그 후, 온-포털과 오프-포털 모두로 모바일 웹에서의 사용자 구매 행동을 연구함으로써, 운영자는 그들의 상점 및 상품을 개선할 수 있다.

실시예에서, '게이트웨이 그래프'를 기초로 하는 리치 사용자 프로파일 개발은, 운영자가 활용할 수 있는 가치(value)를 오프-포털 광고 가치 체인에서 가시적이도록 강화할 수 있다. 이 프로파일 정보를 오프-포털 광고 생태계로 배포하기 위한 메커니즘과 함께, 더 높은 품질의 사용자 프로파일의 보다 완전한 세트를 만드는 것에 의해, 제3자 퍼블리셔 및 광고 네트워크는 그들이 사용자에게 전달하는 광고의 타깃팅을 개선할 수 있다.

모든 광고 유형에 대해 더 높은 효율적인 CPM을 통해 제공되는 증가하는 가치에 의해, 운영자는 광고 전달이 그들의 포털(또는 광고 네트워크) 외부에서 발생할 때라도 그들의 가입자 지식을 수익화할 수 있다. 따라서 운영자는 그들의 가입자에게 전달되는 임의의 광고에 포함될 수 있다.

또 다른 실시예에서, 사용자 사생활보호(user privacy)의 고려가 본 발명의 프레임워크에 통합될 수 있다. 사생활보호 고려를 위한 핵심 구성요소는 가입자 통지, 가입자 제어, 데이터 보안 및 익명성(anonymity), 민감한 콘텐츠 영역의 배제, 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 요소를 포함할 수 있다. 가입자가 가입자 통지 하에서 알려진 선택을 할 수 있도록, 데이터 공유 및 추적의 이행은 투명(transparent)하고, 숨김없이 서술될 수 있다. 실시예에서, 가입자 제어(subscriber control)는, 가입자 원리를 위해, 네트워크 광고 발의(NAI: Network Advertising Initiative)에 따라, 행동 광고 타깃팅을 옵트-아웃(opt-out)하거나, 수독자의 선택의 자유의 발휘로서, 서비스를 선택하도록 옵트-인(opt-in)할 수 있는 능력을 포함할 수 있다. 가입자에게, 행동 광고 타깃팅을 위해 사용되는 개인 고유의 식별자와 연계되지 않고, 서비스를 사용할 옵션이 제공될 수 있다. 가입자는 그들이 수신하는 서비스의 개인화를 제어하도록 허용될 수 있다.

데이터 보안과 관련해, 정책이 명확히 서술될 수 있다. 특정 정책이 검색 질의 데이터에 적용될 수 있다(가령, 식별자를 이용해 가입자 데이터가 그들의 핸드세트와 연계되는 기간, 데이터가 보유되는 기간, 및 삭제 시기).

라이프 정책의 종료는, 가입자가 연장된 시간 주기를 명시적으로 승인하지 않은 한, 적절한 개월 수가 지난 후 모든 검색 질의 데이터가 영구적으로 익명이 되도록 렌더링하는 것일 수 있다.

상기 시스템은 '민감한(sensitive)' 카테고리로부터의 콘텐츠를 적극적으로 배제할 수 있다. 예를 들면, 의료나 건강 정보와 관련된 원시 데이터는, 타깃팅 시스템으로부터 즉각 거절되고 삭제될 수 있다.

실시예에서, 핵심 특성, 가령, 사용자 ID, URL, 타임스탬프, 및 각각의 유효 게이트웨이 요청에 대한 위치가 포함될 수 있다. 게이트웨이로부터 많은 양의 데이터가 필요한 경우, 어느 데이터가 공유되어야 하는지에 대한 게이트웨이 요청의 수가 감소될 수 있다. 사용자 행동 및 URL 콘텐츠의 계속 진행 중인 기존의 분석을 통해, 사용자 프로파일에 실질적으로 기여하지 않을 수 있는 사이트가 식별될 수 있다. 예를 들어, 웹 엔진의 홈페이지의 방문은 특정 사용자에게 무의미한 정보를 제공할 수 있고, 타깃팅 프로세스에서 유용할지 않을 수 있다. 덧붙이자면, 시스템은 무의미한 타깃팅 가치를 제공하는 추가 사이트를 지속적으로 식별할 수 있다. 블랙리스트 작성 프로세스(blacklisting process)를 통해, 이들 유형의 고-트래픽 및 저-가치 페이지가, 이하에서 설명되는 전달 방법으로부터 배제될 수 있어서, 데이터 전달 요건을 현저하게 낮출 수 있다.

실시예에서, 배치 파일 전달(batch file delivery) 및 실시간 적용 전달(real time appliance delivery)과 같은 방법이 요구되는 게이트웨이 데이터를 액세스하기 위해 사용될 수 있다.

실시예에서, 배치 파일 전달은, 통합의 초기 단계 동안 원시 데이터 전달을 위한 선호되는 메커니즘일 수 있다. 이러한 방식을 이용해, 운영자 네트워크 내에서 원시 게이트웨이 데이터가 수집되고 요약될 수 있다. 스케줄링된 대로 되풀이되어, VPN 또는 또 다른 보안 네트워크를 통해 데이터 로그가 시스템으로 전달될 수 있다. 예를 들어, 시(hourly), 일(daily), 주별(weekly) 로그가 생성되고, 프로파일링 및 타깃팅 플랫폼에 의해 프로세싱되도록 시스템으로 전달될 수 있다. 운영자에 의해 직접, 또는 개발 팀과 협력하에, 집계 프로세스(aggregation process)가 생성될 수 있다.

실시예에서, 필요한 게이트웨이 데이터를 액세스 및 요약할 수 있고, 보안 연결을 통해 네트워크 외부 서비스로 정보를 적극적으로 전달할 수 있는, 운영자 네트워크 내 기구가 제공될 수 있다. 실시예에서, 이 방법은 사용자의 프로파일을 더 강화하기 위해 실시간 세션 기반 프로파일의 생성을 촉진할 수 있다. 이는 모바일 광고 마켓이 성숙하고, 준 실시간 프로파일이 광고주에게 더 가치있어 질 때, 더 선호되는 데이터 전달 모델일 수 있다.

이러한 모델은, 데이터 전프로세싱(preprocessing)의 많은 부분이 운영자 네트워크 내에서 발생하고, 부분 분석된 데이터가 API를 통해 서비스로 전달될 수 있도록, 더 확장될 수 있다. 예를 들어, 전체 사용자 세션이 운영자 네트워크 내에서 프로세싱될 수 있고, 분석된 데이터가 시스템으로 전달될 수 있으며, 이에 따라서, 솔루션의 데이터 전송 요건이 감소될 수 있다.

실시예에서, 분석 및 데이터 전송 프로세스가, 운영자 네트워크 내에 위치하는 기구의 세트를 통해 관리될 수 있다.

실시예에서, 제 1 콘텐츠(가령, 웹사이트, 또는 광고)와 사용자의 상호대화(가령, 클릭스로우, 페이지 뷰, 등)가, 본 발명에 따르는 수익화 플랫폼과 연계되어, 추적, 기록, 저장, 및 분석될 수 있으며, 상호대화 데이터, 사용자 데이터(가령, 사용자 프로파일 데이터), 콘텐츠와 관련된 맥락 정보, 사용자 거래 또는 거래 히스토리, 위치(가령, 모바일 통신 설비의 위치), 사용자 인구통계자료, 제 1 및/또는 제 2 콘텐츠의 제공자와 관련된 데이터, 또는 본 발명에 따르는 그 밖의 다른, 모바일 통신 설비와 관련된 임의의 데이터의 분석으로부터 얻어진 통계적 추론을 적어도 부분적으로 기초로 하여, 제 2 콘텐츠와 사용자의 상호대화를 예측하기 위해 사용될 수 있다. 그 후, 사용자에게 제시될 관련 콘텐츠를 결정하고 선택하기 위해, 이러한 통계적 추론이 본 발명에 따르는 수익화 플랫폼 및/또는 광고 교환 서버에 의해 사용될 수 있다.

본 발명의 실시예에서, 통합 광고 시스템은 타깃팅 보강(trageting enrichment)을 사용할 수 있으며, 이러한 타깃팅 보강에 의해, 기본적인 입력(가령, 사용자 ID 및 현재 페이지의 URL)이, 이들 입력으로부터 추론된 또 다른 이용 가능한 확장된 속성에 의해 보강될 수 있다. 기본적인 입력들이 이러한 추가 데이터에 대한 키(key)로서 기능할 수 있다. 데이터의 원본 소스는 외부 데이터(가령, 핸드세트 파라미터, 페이지 내 단어(가령, 맥락 데이터)의 분석에 의해 식별된 카테고리, 상기 키에 대해 히스토리 편집된(historically compiled) 데이터(가령, 사용자 행동 프로파일), 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 데이터 소스로부터 온 것일 수 있다.

실시예에서, 타깃팅 보강은 입력을 정규화하고, 이하에서 화살표(

)로 나타나는 바와 같이, 키(key)에 매핑할 수 있다:

●사용자 ID

순 사용자

행동 키워드

추론된 인구통계자료, 추론된 카테고리

카테고리

○통신업체 ID(헤더)

통신업체에 의해 공급되는 인구통계자료

○퍼블리셔 사용자 ID

○쿠키

○기타 헤더

●사용자 에이전트

핸드세트

●위치

정규화된 위치 값: 가령, 지하철 영역, 주, 국가, 경도/위도(lat/long) 등...

●광고 스팟 ID

편집 카테고리

●URL

맥락 분석

맥락 키워드, 카테고리

●검색 질의

질의 카테고리

카테고리

하나의 실시에에서, 퍼블리셔는 통합 광고 시스템을 호출하고, 타깃ㅌㅇ 파라미터를 이용해 광고를 요청할 수 있다. 통합 광고 시스템은 통합 광고 시스템 이미지 URL을 반환할 수 있다. 한 가지 선택사항으로, 알려지지 않은 퍼블리셔 사용자 ID에 대한 즉각적인 타깃팅이 수행될 수 있다. 본 발명에 따르는 맥락 데이터, 및/또는 퍼블리셔 인구통계자료가 사용되어, 고유의 생성된 ID를 갖는 타깃팅된 광고 URL이 반환될 수 있다. 이미지 요청은 모바일 통신 설비로부터 온 것일 수 있다. 어떠한 통합 광고 시스템 쿠키도 존재하지 않는 경우, 통합 광고 시스템 쿠키가 설정될 수 있다. 통합 광고 시스템 쿠키가 존재하는 경우, 본래의 퍼블리셔 호출에 대한 고유의 발생된 ID를 통해 상기 쿠키가 퍼블리셔 ID로 매핑될 수 있다. 덧붙이자면, 선택사항으로서, 통합 광고 시스템의 네트워크 ID가 더 풍부한 프로파일을 갖는 경우, 통합 광고 시스템은 광고를 변경하기로 결정할 수 있다. 두 번째 선택사항으로서, 동시 타깃팅(parallel targeting)을 이용해, 순간적인 반환이 가능할 수 있다. 예를 들어, 통합 광고 시스템이 즉시 고유의 발생된 ID를 갖는 고유의 URL을 반환할 수 있다. 이와 동시에(in parallel), 타깃팅된 광고 시스템이 행동 데이터를 얻기 위해, 맥락 데이터에 대한 URL과 퍼블리션 ID를 검색(lookup)할 수 있다. 퍼블리셔 ID는 또한 순 사용자 ID로 링크될 수 있다. 실시예에서, 이미지 요청이 모바일 통신 설비로부터 온 것일 수 있다. 어떠한 통합 광고 시스템 쿠키도 없는 경우, (기존의 통합 광고 시스템 ID가 존재하는 경우 이를 포함해) 통합 광고 시스템 쿠키가 설정될 수 있다. 통합 광고 시스템 쿠키가 존재하는 경우, 상기 쿠키는 본래의 퍼블리셔 호출에 대한 고유의 발생된 ID를 통해 퍼블리셔 ID로 매핑될 수 있다. 실시예에서, 이용 가능한 정보를 이용해, 광고가 선택될 수 있고, 이미지가 모바일 통신 설비로 반환될 수 있다.

실시예에서, "키(key)"를 이용해 타깃팅 데이터가 조직될 수 있다. 키의 예로는 다음과 같다(그러나 이에 국한되지 않는다):

사용자 ID

인구통계자료

추론된 인구통계자료

행동 카테고리

행동 키워드

관련 카테고리, 키워드

URL

맥락 카테고리

맥락 키워드

추론된 인구통계자료

관련 URL...

관련 도메인...

유사한 파라미터들 간 점수는 가중화되고, 합산되며, 조정을 위해 개별적으로 로깅될 수 있다.

실시예에서, 사용자 프로파일에 추가될 수 있는 새로운 요소를 포함해 사용자 프로파일 데이터를 완전히 로깅(가령, 이용 가능한 모든, 또는 거의 모든 데이터를 로깅)함으로써, 사용자 프로파일 데이터가 오프라인으로 평가될 수 있다.

행동 타깃팅은 모바일 통신 설비의 사용자의 프로파일을 구축하는 것을 포함할 수 있다. 광고의 성과 프로파일(performance profile)이 구축되고, 다양한 요청 키워드에 대해 통합 광고 시스템 내에 저장될 수 있다. 인구통계적 속성에 따라, 광고 성과가 기록될 수 있고, 따라서, 예를 들어, 젊은 남성에게 효과가 있는 광고는 젊은 남성 사용자에게 제시되는 것이 선호될 수 있다.

실시예에서, 통합 광고 시스템 내 그 밖의 다른 객체를 이용해, 프로파일링이 수행될 수 있다. 예를 들어, 사이트의 사용자, 페이지, 및 모바일 통신 설비가 타깃팅 모델로 추가될 수 있는 일반적인 경향 또는 패턴을 보여줄 수 있다. 완전한 로깅이 존재할 때, 이차적 효과가 오프라인으로 평가될 수 있다. 더 정적인 요소, 가령, 카테고리 및 도메인은 자주 업데이트될 필요가 없을 수 있다. 예를 들어, 광고 프로파일 업데이트 주기가 15분, 또는 그 밖의 다른 임의의 지속시간일 수 있다. 모바일 콘텐츠와 덜 빈번하게 상호대화하는 사용자가 실시간으로 추적될 수 있다. 가령, 다음에 나열된 객체들을 프로파일링함으로써, 타깃팅 알고리즘이 얻어질 수 있다:

●사용자

●광고 캠페인

●광고주

●도메인

●페이지

●스팟

실시예에서, 각각의 웹페이지, 웹사이트, 카테고리는, 가령 특정 위치에서, 특정 유형의 사용자, 특정 유형의 장치가 방문 중이라고 마킹될 수 있다. 마킹, 또는 그 밖의 다른 방식으로 일반적인 방문 패턴을 식별하는 프로세스는, 페이지, 사이트, 카테고리 등을 방문하는 사용자, 장치, 위치, 등의 통계적 분석을 기초로 이뤄질 수 있다. 방문 패턴과 관련된 통계적 패턴을 검출함으로써, 일반적으로 방문하는 사용자 또는 사용자 프로파일의 유형과 관련된 예측이 이뤄질 수 있다. 덧붙여, 개별 사이트, 페이지, 카테고리, 등의 예측이 이뤄지면, 그 밖의 다른 사이트, 페이지, 카테고리 등과 교차 상관하여, 예측이 이뤄질 수 있다. 예를 들어, 평가에 의해, 카테고리 X를 좋아하는 많은 사람이 카테고리 Y도 좋아한다고 판단되면, X를 좋아하는 알려지지 않은 사람이 Y도 좋아할 수 있다(즉, 카테고리 Y가 상기 알려지지 않은 사람과 관련 있다고 계산된다). 본 발명에 따르는 타깃팅 광고에서, 유사한 방문 패턴들을 연계시키기는 것이 사용될 수 있다. 예를 들어, 제 1 웹사이트가 스포츠 팬이 자주 방문하고, 제 2 웹사이트가 유사한 집단의 사람들 자주 방문할 수 있다. 이러한 정보가 주어질 때, 제 2 웹사이트와 상호대화하는 사용자에 대해 거의, 또는 전혀 알려진 것이 없는 경우라도, 광고 프로그램이 스포츠 관련 광고(또는 제 1 사이트의 방문과 관련해 전달될 수 있는 그 밖의 다른 광고)를 제 2 웹사이트의 방문자에게 전달하도록 구성될 수 있다. 마찬가지로, 특정 유형의 모바일 통신 설비를 이용하는 특정 지리적 영역에 있는 사용자가 특정 사이트를 자주 방문하는 경향이 있는 경우, 광고 프로그램은 타깃팅 시 이 정보를 이용하도록 구성될 수 있다. 실시예에서, 이러한 방문 패턴 정보가 광고 교환소(ad exchange)로 전달되서, 여러 광고 네트워크들로부터 관련성 타깃팅된 광고를 수집하는 것을 촉진할 수 있다.

이하에서, 실시간으로 상호대화하는 객체와 연계되기 위한 네임 값 쌍(name value pair)을 이용하기 위한 예시적 계산 시스템이 나타난다.

하나의 예시적 실시예에서, 프로파일이 주기적으로 오프라인에서 계산될 수 있다.

단계 1 - 통신업체 인구통계자료를 통해 사용자 U1은 남성이라고 알려져 있다. 사용자 U1은 스포츠 카테고리, 사이트, 및 페이지에 자신의 "남성성"를 각인하며 새로운 스포츠 페이지를 방문한다. 통신업체 인구통계자료 소스의 정확도 가중치가 0.9일 수 있다. 덧붙이자면, 적용될 수 있는 현재 가치(present day value) 팩터(PDV)가 존재한다. 오늘의 이벤트가 어제의 이벤트보다 더 가치 있고, 한 달 전 이벤트보다 더 더욱 가치 있도록, 현재 가치 팩터는 매일 증가할 수 있다. 이하의 데이터는 페이지 프로파일만 보여주지만, 도메인과 카테고리도 이와 유사하게 각인될 수 있다.

단계 2 - 동일한 사용자가 많은 사용자 방문기록을 갖고 스포츠 페이지를 방문한다. 이는 추가적인 "남성성"을 페이지에 추가한다.

단계 3 - 이 사용자의 사용자 프로파일이, 페이지로부터 추론된 인구통계자료에 의해 업데이트될 수 있다. 남성 점수와 여성 점수의 비에, 오늘의 현재 가치가 곱해질 수 있다. 그 밖의 다른 가중치는 소스 신뢰도와 수치 신뢰도 등을 기초로 할 수 있다. 소스 신뢰도(source confidence)는 수동으로 설정되거나, 그 밖의 다른 알려진 품질 소스와 일치한다고 여겨지는 자동화된 오프라인 계산에 의해 채워지는 설정 값일 수 있다. 특정 소스 유형, 가령, "퍼블리셔"에 대해 디폴트 가중치가 존재할 수 있고, 더 신뢰할만하거나, 덜 신뢰할만하다고 추정되는 개별 퍼블리셔 ID에 대해 선택적으로 무효화될 수 있다.

소스( Sources ): 가령, 통신업체, 퍼블리셔, 사용자, 페이지, 도메인, 스팟, 질의, 광고 캠페인

소스 ID ( Source ID ): 기여 프로파일로부터의 ID. 기록이 조합될 때, 상기 소스 ID는 널(null)이거나, 합산된 기록의 개수를 나타내도록 변경될 수 있다.

레벨( level ): 레벨은 데이터의 "명료함(directness)"을 나타낸다. 동일한 레벨의 기록이 조합될 수 있다. 다음을 근거로, 기록 >= 레벨 3이 모두 합산되거나, 폐기될 수 있다:

0 = 정적, 불변의 속성

1 = 직접, 레벨 0의 정적 속성을 갖는 물체로부터 직접 관측된 접촉

2 = 추론, 직접 기록으로부터 각인됨

>3 = 간접 추론, 추론된 기록으로부터 각인됨

네임 ( name ): 속성 네임: 가령, 성별, 카테고리

값( value ): 속성 값: 가령, 남성, 스포츠

점수( score ): 기록들은 기록이 수신해야 할 가중치를 나타내는 동일한 점수를 가질 수 있다.

실시예에서, 다음의 예와 같이, 동일한 네임 값 쌍에 대해 동일한 레벨의 기록이 다 함께 합산될 수 있다:

실시예에서, 본 발명에 따르는 키워드의 맥락 추출(contextual extraction)이 행동 프로파일에 추가되고, 사용자의 모바일 통신 서비로 제시되기 위한 콘텐츠를 타깃팅하기 위해 사용될 수 있다. 키워드들은 상위 행동 카테고리를 중심으로 클러스터링되어, 실제로, "마이크로카테고리(microcategory)" - 카테고리보다 더 구체적이지만 키워드보다 포괄적인 무언가를 설명하는 카테고리와 키워드의 조합 를 생성할 수 있다. 시맨틱 기법(Semantic technique)이 또한 사용될 수 있다. 동의어 리스트의 사용이 프로파일에서 유사한 용어들의 붕괴 및 집중을 가능하게 할 수 있다. 복수 어절어(multiple token terms), 이른바, N-그램(N-gram)(가령, “mutual fund,” “blue whale,” “New York”)이 또한 프로파일의 일관성을 증가시킬 수 있다. 사람, 장소, 및 물건(스포츠 팀, 회사)로 개체를 태깅하는 것이 또한 의미를 증가시킬 수 있다. 마지막으로, 동일한 문장 또는 문단에서 태깅된 객체들의 시퀀스가 개념을 나타낼 수 있다. 이러한 태깅은 특정 구조의 조합으로부터 온 더 일반적인 개념을 갖는 방식으로, 계층구조적(hierarchical)일 수 있다. 예를 들어, "주식시장 둔화(stocks falter)" 및 "금리 인상(interest rates hike)"은 모두, 패턴의 계층구조 세트에서 재정적 지시어로 라벨링될 수 있다. 특정 콘텐츠의 표현이 특정 의미를 유지하면서 일반화될 수 있을 때면 언제나, 통합 광고 시스템에 의해 프로파일이 점수를 집계할 수 있다.

텍스트: 주식시장 둔화 금리 인상

레벨1 : <재정적 성분> <감소> <재정적 성분> <증가>

레벨2 : <재정적 지시어> <재정적 지시어>

실시예에서, 수익화될 수 있는 키워드(monetizable keyword)가 덜 상업적인 가능성을 갖는 키워드보다 더 높은 수준(degree)이도록 유지될 수 있다.

실시예에서, 타깃팅은 적어도 부분적으로 다음에서 나열되는 것들을 기초로 할 수 있다:

●맥락 분석: URL

키워드 및 카테고리

○기본 맥락 분석

○NLP 제공 키워드 집계(동의어)

○NLP 제공 마이크로 카테고리(개념), 카테고리보다 작고, 키워드보다 큼.

■우수한 개체 리스트에 패턴을 더한 것, NLP에 의해 마크업 된 텍스트(개체, 동사)를 이용한 훈련

의미 있는 패턴

●사용자 행동 프로파일:

○이벤트 모델로의 변환

○기본 행동 키워드

○카테고리 중심으로 클러스터링된 키워드

○키워드의 값 기반 영속성

●검색 질의어를 프로파일에 추가

○편집 카테고리 작업

○검색을 통한 상위 비카테고리화된 질의의 오프라인 해결(Graphshot DMOZ corpus?)

●추가 프로파일

○URL 및 페이지 기반: 인구통계자료

실시예에서, 통합 광고 시스템은 하이브리드(hybrid) 전략을 가능하게 할 수 있으며, 예를 들면 다음과 같다(그러나 이에 국한되지 않음):

1) 블라인드 네트워크 최적화(Blind Network Optimization) - 인벤토리에 대한 어떠한 인지(awareness)도 광고 선택에 앞서 네트워크를 선택하게 할 수 없다(현재 광고 네트워크 API에 의해 이뤄질 수 있다).

2) 제한된 런타임 최적화(Limited Runtime Optimization) - 복수의 네트워크를 호출하고, 통계치가 가장 좋은 광고라고 말하는 광고를 선택함(광고 네트워크가 "루프백(loopback)", 또는 광고를 얻기 위해 청구하지 않고, 노출(impression)에 대해 청구하는 임의의 메커니즘을 지원할 필요가 있다)

3) 풀 딥 최적화(Full Deep Optimization) - 각각의 네트워크가 타깃팅 파라미터의 한 세트에 대해 모든 후보 광고들을 프롬프트한다. 그 후, 이들은 수익 최적화를 통해 순위가 정해지고 선택된다. 벌크 백엔드 프로세스(bulk backend process)에서, 광고 네트워크로부터 캠페인이 추출될 수 있다. 이는 자동화 툴 통합 API를 통해, 또는 주기적인(가령, 매일, 또는 그 이상) 피드 전달을 통해, 이뤄질 수 있다. 그 후, 통합 광고 시스템이 광고를 인덱싱하고, 진정한 수익 최적화에서 사용되기 위한 성과 인터페이스(performance interface)를 제공할 수 있다.

실시예에서, 의사코드로 된 기본적인 연합은 다음과 같을 수 있다(그러나 이에 국한되는 것은 아님):

실시예에서, 통합 광고 시스템은 복수의 팩터 및 데이터를 적어도 부분적으로 기초로 하는 수익 최적화의 계산을 포함할 수 있다. 수익 최적화를 위해 성과 데이터(Performance data)가 또한 사용될 수 있다. 이는 클릭스로우, 등록(registration)의 완료, 거래 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 성과 데이터를 포함할 수 있다. 이는 본 발명에 따라, 성과 데이터를 기대 값(expected value)으로 전환하기 위해 사용될 수 있다. 자동화된 적응적 튜닝을 위해, 약간의 불규칙한 교란요인(random perturbation)이 시스템에 삽입될 수 있다. 이러한 스스로 부가하는(self-imposed) "변형(mutation)"에 의해, 가장 관련성 있는 광고와 타깃팅 파라미터 조합이 진화할 수 있다. 예시적 실시예에서, 통합 광고 시스템은, 새로운 광고를 선호하거나, 다른 가중치를 부가하여, 본 발명에 따르는 통계적 기법을 이용해, 예측 모델링을 위해 사용될 수 있는 시험용 세트에서, 그들의 성과에 대한 데이터를 수집할 수 있다.

실시예에서, 성과 팩터(performance factor)가 사용되어, 특정 요청 및 사용자에 대해 가장 높은 성과(가령, 가장 높은 클릭스로우 율)의 광고를 예측할 수 있다. 성과 팩터의 예로는 다음과 같다(그러나 이에 국한되지는 않음):

1. 광고 관련성(Ad Relevance) - 광고 네트워크에 의해 선택사항으로 반환될 때 광고 요청에 대한 광고의 매칭 강도

○ 질의가 구매된 키워드의 정확한 매치에 얼마나 근접하는가?

2. 광고 요청 성과 - 요청과 매칭하는 광고의 성과 히스토리

○ 광고 캠페인이 매칭되는 키워드에 특히 얼마나 잘 응답했는가?

3. 사용자 광고 친밀감(User Ad Affinity) - 이러한 유형의 사용자에 대한 솽고의 성과 - AdProfile X UserProfile

○ 광고 캠페인이 이 유형의 사용자에게 특히 얼마나 잘 응답했는가?

광고 성과는, 기대 클릭 수에 대한 수신된 광고에 대한 클릭 수를 평가함으로써 측정될 수 있다. 기대 클릭은, 이들 위치에 대한 다양한 광고 스팟 시간대에서의 광고의 출현의 평균 클릭수로우로부터 통계적으로 계산될 수 있다. 강건한 계산을 위한 충분한 케이스가 없는 경우, 알고리즘은 다음으로 가장 보편적인 범위에서의 데이터 포인트를 포함할 수 있다. 이는 1개의 광고 중 하나가 클릭되는 문제를 피할 수 있다. 본 발명에 따르는 통계 기법이 사용되어, 현재의 성과 윈도만이 광고 모집단 흐름이라고 간주되는 것을 보장할 수 있다.

실시예에서, 통합 광고 시스템은 개별 요청 레벨에서 동작하는 동안 인벤토리의 전역적 최적화(global optimization)를 구현할 수 있다. 예를 들어:

● 전환 팩터(conversion factor) - 요청에 대해 광고를 서비스하며, 여기서 가장 최상으로 수행한다.

이는 모든 요청에 대한 광고의 완전한 재정적 성과(financial performance)에 대해, 이 구체적 요청에 대한 광고의 완전한 재정적 성과를 비교할 수 있다. 재정적 성과는, 성과가 기대 지불금(expected payment)에 대한 지불금의 비일 수 있을 때 가격책정 모델에 의해 유도되는 현상을 포함할 수 있다.

○ 현재 요청에서 더 잘 전환되는 광고가 강조될 수 있다.

○ 그들의 타 요청에서 더 잘 전환되는 광고에 페널티가 부가될 수 있다.

○ 전환은 기대 지불금 이상의 실제 지불금으로서 계산될 수 있다.

●기회 팩터(opportunity factor) - 더 특정적인 광고를 선호한다(타 요청에서 나타날 확률이 더 낮은 광고). 이는 모든 요청에서의 특정 광고에 대한 노출 수에 대한 이 요청에서의 상기 광고에 대한 노출 수를 비교할 수 있다.

○ 타 요청에 대해 많은 노출 수를 갖는 광고에, 이 요청에 대해 패널티가 부가될 수 있다.

●경험 팩터(experience factor) - 새로운 광고를 선호한다.

광고가 더 짧은 시간 안에 더 우수한지 여부를 학습하기 위해, 새로운 광고일수록 약간 선호될 수 있다.

실시예에서, 통합 광고 시스템의 노출 버스(impression bus)가 복수의 백엔드 시스템을 서비스할 수 있다. 구성요소들은 그들이 필요한 데이터를 구독(가입)할 수 있다. 기업 데이터 마트가 과금과 대략적인 수준의 기본 보고를 위해 필요한 집계 데이터를 호스팅할 수 있다. 데이터 마트는 집계에 대해 동작하는 보고서를 제공하지만, 하둡(Hadoop) 클러스터에서 집중적인 계산이 수행될 수 있다. 하둡 로그 레포지토리 클러스터는 통합 광고 시스템 로그의 저장 포인트(archival point)로서 사용될 수 있다. 하둡 저장장치는 가외적(redundant)이며, 데이터 안전 요건을 이행할 수 있다. 하둡 클러스터의 핵심 특징은 다음을 포함할 수 있다(그러나 이에 국한되는 것은 아님):

●로그 데이터를 위한 액세스 가능한 아카이브

●요청에 대해 해결되는 클릭

●사용자 프로파일 연구 분석을 위해 사용자 ID에 의해 매핑되는 데이터

●캠페인 프로파일 연구 분석을 위해 캠페인 ID에 의해 매핑되는 데이터

●제품 프로파일 프로세싱으로의 유용한 알고리즘 "졸업(graduate)"

●고유특징 예측을 위한 소스(Solr) 인덱스로 "감소되는" 사용자

●SAS 배치 실행을 위한 데이터 분비

●어렵고/비싼 집계가 기업 데이터 마트로 "게재"될 수 있다.

●하이브(Hive) 또는 그 이상의 레벨의 피그(Pig) 언어와 같은 SQL을 이용한 임시변통(Ad-hoc) "what if" 연구 질의

●에이전트들을 클러스터들 간에 실행시킬 수 있음. 가령,

○ 고유특징 Solr 인덱스에 대해 관심 복합 행동 패턴으로 사용자를 태깅하기

○ "what if" 연구 분석

○ 기업 데이터 마트에 대한 집계자료를 수집하기

○ 유지관리(가령, 데이터를 트리밍 또는 정규할 필요가 있을 때)

본 발명의 실시예에서, 광고 목록 및 노출 데이터를 위한 데이터 시각화 툴(data visualization tool), 즉, "동적 인벤토리 탐색기"가 사용되어, 광고 인벤토리를 시각화할 수 있다. 동적 인벤토리 탐색기는 광고 요청 및 타깃팅 파라미터를 인덱싱할 수 있다. 그 후, 임의의 파라미터 조합에 의해, 인벤토리는 동적으로 구문 분석(parsing)될 수 있다. 도 52를 참조하면, 동적 인벤토리 탐색기가 사용자 인터페이스를 제공할 수 있으며, 상기 사용자 인터페이스로, 타깃팅 파라미터가 관찰(view)되고, 선택되며, 분석될 수 있고, 다시 사용자에게 제시될 타깃팅 결과의 데이터 시각화(data visualization)는 선택된 타깃팅 파라미터를 적어도 부분적으로 기초로 할 수 있다. 이는 타깃팅 결과를 추론하기 위해, 동적 인벤토리 탐색기의 사용자가 복수의 타깃팅 파라미터를 갖고 실험할 수 있도록 할 수 있다. 동적 인벤토리 탐색기에서 사용될 수 있는 다중-변수(multi-variable) 타깃팅 파라미터가 인구통계자료, 장치 특성, 사용자 프로파일 데이터, 지리적 데이터, 시간적 데이터, 맥락 데이터, 후원 콘텐츠 또는 퍼블리셔와 관련된 데이터, 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 타깃팅 데이터를 포함할 수 있지만, 이에 국한되지는 않는다. 동적 인벤토리 탐색기의 사용자에게 제시되는 타깃팅 결과가 광고 노출, 광고 전환, 또는 이와 유사한, 동적 인벤토리 탐색기의 사용자에 의해 특정된 파라미터(가령, 인구통계자료)에 따라 분해된 데이터를 요약할 수 있다. 동적 인벤토리 탐색기는 매우 상세하고, 대기 시간이 낮은 인벤토리 예측 능력을 제공할 수 있다. 데이터는, 발견 기반 인터페이스(discovery based interface)를 통해 노출될 수 있으며,여기서, 데이터가 사용자에게 제시되고, 이에 따라, 사용자가 특정 질문을 하고, 좁은 범위의 대답만 돌려받는 것과 달리, 사용자는 이용 가능한 인벤토리를 탐색할 수 있다. 도 53을 참조하면, 동적 인벤토리 탐색기가 콘텐츠 타깃팅 파라미터 및 사용자 타깃팅 파라미터를 포함할 수 있다. 콘텐츠 타깃팅 파라미터는, 광고 제공자, 행동 카테고리, 맥락 카테고리, 퍼블리셔, 사이트, 에러 코딩, 데이터, 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 콘텐츠 타깃팅 파라미터를 포함할 수 있다. 사용자 타깃팅 파라미터는, 모바일 통신 설비 사용자 위치(가령, 국가, 주, MSA, 도시, 지역 코드, 우편 번호, GPS 좌표), 인구통계자료, 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 사용자 타깃팅 파라미터를 포함할 수 있지만, 이에 국한되지는 않는다. 또한, 동적 인벤토리 탐색기에 의해, 시스템 데이터(가령, 모바일 통신 설비 장치 특성과 관련된 데이터)를 적어도 부분적으로 기초로 하고, 포맷(가령, 스팟 이름, 템플릿, 마크업, 언어, 또는 그 밖의 다른 유형의 포맷 관련 데이터)에 의한 타깃팅이 가능해질 수 있다.

실시예에서, 동적 인벤토리 탐색기는 검색 인덱스를, 데이터베이스가 아닌, 백엔드 데이터스토어(datastore)로서 이용할 수 있다. 동적 인벤토리 탐색기는, 타깃팅 필드당 커버리지 추정치를 이용하는 것 대신, 개별 요청 레벨에서의 데이터를 분석함으로써, 예상을 제공할 수 있다. 도 54를 참조하면, 동적 인벤토리 탐색기가 인벤토리 탐색기의 사용자에 의해 선택된 타깃팅 파라미터를 적어도 부분적으로 기초로 하는 성과 예측을 가능하게 할 수 있다. 이는, 키워드 타깃팅을 포함할 수 있지만 이에 국한되지는 않으며, 키워드당 총 요청의 수에 의해 타깃팅 분석 결과의 제시가 나열된다.

또 다른 예를 들면, 트래픽의 30%가 통신업체 Verizon으로부터 온 것이고, 트래픽의 40%가 iPhone으로부터 온 것일 수 있다. 이 모델에서, 시스템은 트래픽의 12%는 Verizon iPhone 사용자(.3 * .4)로부터 온 거라고 기대할 것이다. 그러나 Verizon이 iPhone 사용자를 갖지 않기 때문에(이들은 종속 변수) 이 경우가 아님을 알 수 있다. 동적 인벤토리 탐색기는 각각의 노출을 개별적으로 분석하고, 이를 질의 시점에서 평가하여, Verizon iPhone 사용자에 대한 요청이 올바른 트래픽 추정치(0)를 제공할 것이다.

실시예에서, 동적 인벤토리 탐색기는, 직접 노출을 기초로 하는 것보다, 순 사용자 레벨에서 분석을 제공할 수 있다. 동적 인벤토리 탐색기는 실행시간(run time)의 사용자 ID로 그룹 지어질 수 있다. 순 사용자 요청에, 노출 레벨 요청에서의 동일한 인덱스로 답해질 수 있다. 또 다른 예에서, 노출을 인덱스 시간(index time)의 사용자별로 그룹 지음으로써, "순 사용자"의 제 2 인덱스가 생성될 수 있다. 동적 인벤토리 탐색기의 사용자는 체계적인 방식으로 레포지토리(가령, 하둡 클러스터)로부터 Solr 인덱서(Solr indexer)로 사용자를 게재(publish)할 것을 선택할 수 있다. 하둡 클러스터는 클러스터들 간 복합 행동 태그(가령, 비즈니스 여행자)를 계산하고 적용하는 데 유용할 수 있다.

실시예에서, 이 동적 탐색기는 검색 인덱스와 함께, 임의의 복합 데이터세트에 대한 시각화 툴로서 사용될 수 있다.

실시예에서, 동적 인벤토리 탐색기를 이용하여, 광고 캠페인이 타깃팅 파라미터, 우선순위, 및 지불 변수와 함께 메모리로 다운로드될 수 있다. 각각의 요청은, 한도(quotas)가 채워질 때까지 매칭 캠페인에 할당될 수 있다. 할당은 특정화된 타깃팅 및 우선순위 규칙을 모방(mimic)할 수 있다. 노출 상태 및 캠페인이 인덱싱을 위한 요청에 추가될 수 있다. 기본 상태는 자유 상태, 예약됨, 판매됨, 입찰됨, 입찰되지 않음, 또는 그 밖의 다른 상태일 수 있다. 예를 들어, 높은 CPM 프리미엄 캠페인에 대해 판매된 노출은, 덜 특정적이고, 더 낮은 가격의 런 오브 사이트(run of site)형 캠페인에 배포된 노출과 다르게 표시될 수 있다. 최종 동적 인벤토리 탐색기 인덱스의 탐색(navigation)이 타깃팅 파라미터의 세트에 대해 여전히 이용 가능한 노출 수에 대한 추가 정보를 나타낼 수 있다. 인터페이스는 또한 어느 캠페인이 예약된 노출 중 어느 몫을 취하는지를 보여줄 수 있다. 실시예에서, 인덱스를 이용해, 접근 방식은 어떠한 수정 없이, Solr 다면적(faceted) 탐색 특징을 활용할 수 있다. 또 다른 접근 방식은 우선순위 순으로 각각의 캠페인을 통해 시퀀싱하고, 풀(pool)에서 그들의 노출을 "차감(subtract)"하는 것이다. 캠페인 B에 대해 이용 가능한 노출은 A가 아닐 수 있고, C에 대해 이용 가능한 노출은 A가 아니고 B가 아닐 것이다. 하루당 원하는 횟수로 노출을 제한하기 위해, 추가적인 "분해(fractional)" 태그가 인덱스에 추가될 수 있다. 예를 들어, 캠페인 A가 이용 가능한 노출의 30%만 필요로 했을 경우, 캠페인 A의 부울 방정식(Boolean equation)은,

일 수 있다.

애플리케이션 계층에서 이 기법을 적용하는 것은, 특히, 캠페인에 의한 배포를 나타내기 위해, 상당한 질의 합산 로직(query summing logic)을 포함한다. 또한 수 백개의 라이브 캠페인의 경우, 부울 방정식은 취급하기 어려워질 수 있으며, 이는 성능 문제를 초래할 수 있다. 이 질의 시간 이행(query time implementation)에 의해, 새로운 높은 우선수위의 캠페인의 판매를 촉진시키기 위해, 노출을 인공적으로 "이동시키기 위한" 추가적인 제약사항이 추가될 수 있다.

실시예에서, 또한 동적 인벤토리 탐색기는 하이브리드 해법을 지원할 수 있다. 예를 들어, 예약된 노출(booked impression)의 인덱스로 시작할 수 있고, 그 후, 이를 추가 질의 시간 부울로 연산할 수 있다. 상기 캠페인을 서비스할 기회와 가격 모두를 포함한 점수에 의해, 각각의 캠페인의 순위가 정해질 수 있다. 더 희귀한 캠페인, 또는 이용 가능한 노출 수에 대해 큰 수요를 갖는 캠페인이 더 높은 순위를 받을 수 있다. 선험적 방식으로의 이러한 인벤토리의 대안적 할당은 인벤토리 할당을 최적화할 수 있다. 서로 다른 전략을 갖는 복수의 알고리즘이 진정한 피크를 찾기 위해 사용될 수 있다. 다양한 파라미터에 대한 특정 광고에 대한 수익 통계치가 노출을 더 높은 수익 존(zone)으로 이동시키도록 참고될 수 있다.

예시적 실시예에서, 동적 인벤토리 탐색기는 날짜로 인덱싱된 지난 7일의 트래픽으로부터의 데이터를 사용할 수 있다. 이는 질의의 요일(the day of week) 유형 종속도를 설명할 수 있다. 예를 들면, 다음주 월요일을 예상하기 위해, 사용자는 마지막 월요일을 참고할 수 있다. 30일 예약을 나타내기 위해, 30개의 인덱스가 생성될 수 있다. 각각의 인덱스가 인벤토리를, 각각의 날에 활성화되도록 스케줄링된 캠페인에 할당할 수 있다. 이번주 월요일을 기초로 다음주 월요일이 합리적일 수 있지만, 30일 동안 점점 약해질 수 있다. 퍼블리셔에 의해 노출을 세분화하고, 광고 운영에 의해 할당되는 예측되는 성장 또는 계약에 따라 이들을 조합함으로써, 동적 인벤토리 탐색기가 이를 해결할 수 있다. 또한 이로써, "우연성(contingency)" 인벤토리의 큰 세트를 포함하는 능력이 가능해질 수 있다.

실시예에서, 동적 인벤토리 탐색기와 연계된 백엔드 데이터 프로세싱은 다음을 포함할 수 있다(그러나 이에 국한되지 않음):

● 하둡 맵(Hadoop Map)이 사용자 프로파일 시스템을 축소한다.

○ 사용자 ID에 의한 맵

○ 모든 사용자드렝 대한 태깅 에인전트를 실행할 능력

○ 질의 가능한 하이브(Hive queriable)

○ 고유특성의 Solr 인덱스로 축소할 능력

● Solr 고유특성 인덱스(Solr Uniques Index)

고유특성(uniques)에 대한 예상 질문에 답하기

● 동적 인벤토리 탐색기로의 예약 확장(Reservation and Booking extension)

○ 복합 부울 방식(complex boolean approach)을 평가하기

이점: Solr 내부 코드 없음

■ 우선순위에 의한 캠페인 정렬하기(추정된 CPM이 희소성 팩터(rareness factor)를 포함함)

■ 캠페인 타깃팅 파라미터로부터 부울 질의를 구성하기

■ 필요에 따라 노출 수를 제한하기 위해 "버킷 태그(bucket tag)"를 추가하기

■ 계속하기. 다음번 캠페인 부울 값이 #1의 "역(not)"을 가지기

o "필터 데이터" 방식을 평가하기

■ 실시간 예약 업데이트가 Solr 확장을 요구할 가능성이 높음.

●일간 뷰 상태1에 대한 재-인덱스(re-index)가 ok인가?

■ 필터링을 위한 메모리 상주 데이터 구조

●주소로서 루신 ID(lucene ID)

●데이터는 상태(status)임: (예약됨(booked, reserved), 불확정(contingent), 자유상태) + 활성 캠페인 번호

■ 예상 인덱스(forecasting index)를 구축하기

●지난주 월요일 트래픽을 기초로 하는 이번주 월요일

●퍼블리셔 또는 통신업체에 의한 세그먼트 노출

●"트래피커(trafficker)"가 개별 구성요소에 대한 배수(multiplier)를 설정할 수 있음

1.1은 노출 데이터를 통해 1.1 랩스를 만듦을 의미함

●각각의 경과하는 날들은 고유의 인덱스를 가지며, 이때, 캠페인이 일간 할당(daily allotment)으로 분해되고, 예약을 위한 인덱스에 대해 적용됨.

● 인벤토리의 최적 할당 - 캠페인의 값 순서

● 폐쇄 루프에서 YO를 이용하는 시뮬레이션 엔진 - 실제로 얻을 노출 수는?

● 판매 노력으로의 입력으로서의 코퍼스 분석(corpus analysis)

○ 노출 URL 맥락 카테고리/키워드가 DINE에 추가? 가능한가? 그렇지 않다면, 퍼블리셔 페이즈 뷰를 추정해야 함.

○ 유선 웹에 우리 유형의 인벤토리를 광고하는 자가 누구인가?

실시예에서, 모바일 통신 설비 사용자는, 그들의 개인 정보가 통합 광고 시스템의 일부로서 사용되지 않음을 보장하기 위해, 옵트-인(opt-in), 옵트-아웃(opt-out), 및 편집 수단을 제공받을 수 있다. 예를 들어, 사용자는 그들의 개인 정보가 사용되는 것을 완전 옵트-인, 편집, 또는 완전 옵트-아웃을 할 수 있다. 또는, 사용자는 특정한 지명형(named type)의 개인 정보를 사용하는 것을 옵트-인, 편집, 또는 옵트-아웃하도록 허용될 수 있는데, 가령, 사용자의 위치의 사용은 허용되지만, 사용자의 자택 과금 주소의 사용은 허용되지 않는다.

실시예에서, 사용자가 시스템 내에서 개인 데이터를 보고 편집할 수 있도록 하고, 요약 정보가 사용되는 방식에 대한 요약 정보를 볼 수 있도록 하는 사용자 인터페이스가 제공될 수 있다. 이 인터페이스는 또한 사용자에게, 각각의 개인 데이터 유형과 연계된 사용 허가를 변경하는 수단을 제공할 수 있다. 상기 인터페이스는, 사용자의 개인 정보를 액세스하거나 이를 사용하는 제3자의 사용자에 대한 요약과, 어느 개인 데이터가 사용 중인지, 또는 사용 중이 아닌지에 대한 요약과, 사용자가 제3자에 의한 사용자 정보의 허가된 사용을 변경할 수 있도록 하는 수단을 제공할 수 있다.

실시예에서, 시스템에 의해, 부당거래 검출 메커니즘(fraud detection mechanism)이 사용자의 정보가, 유사한 사용자 프로파일 데이터 세트를 갖는 다른 사용자의 사용자 행동 데이터와 일치하는지 여부를 판단할 수 있다.

실시예에서, 시스템의 사용자에게, 참여하고, 시스템에 의해 사용될 수 있는 개인 정보를 제공하는 것에 대한 인센티브(가령, 캐쉬백 인센티브, 할인 쿠폰, 로열티 프로그램(loyalty program), 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 인센티브)가 제공될 수 있다.

실시예에서, 사용자 프로파일로부터 얻어지는 데이터, 용어(terms), 키워드 등이 검색 질의어에 추가될 수 있어서, 더 높은 사용자에 대한 관련성을 가질 수 있고, 사용자에 의해 모바일 통신 설비에서 보도록 선택될 가능성이 더 높을 수 있는 검색 결과를 선택하도록 최적화할 수 있다. 사용자의 검색 질의에 포함되도록, 사용자 프로파일과 가장 관련성 있는 데이터, 용어, 키워드 등을 선택하기 위해, 모바일 콘텐츠의 인덱싱된 코퍼스(indexed corpus)가 특정 기준 또는 데이터(가령, 지리적 위치)에 대해 태깅될 수 있다. 하나의 예를 들면, 지리적 위치와 연계된 개체(가령, 강, 박물관, 스포츠 팀, 또는 그 밖의 다른 임의의 개체)와 관련된, 모바일 콘텐츠의 인덱싱된 코퍼스 내 문서, 페이지, 또는 그 밖의 다른 모바일 콘텐츠가, 지리적 위치(가령, "Geo-Tag = Positive")를 포함하는 콘텐츠로서 태깅될 수 있다. 그 후, 일부 지리적-태깅된 콘텐츠를 포함하는 인덱싱된 코퍼스에 대해 테스트 질의(test query), 가령, "박물과"에 대한 질의가 만들어져서, 사용자 프로파일로부터 지리적 데이터(가령, "보스톤(Boston)")를 포함하는지 여부가 검색 질의와 관련 있을 가능성이 높은지, 및/또는 사용자의 관련 검색 결과(즉, 지리적으로 관련성 있는 결과)의 선택을 최적화하는 데 도움이 되는지 여부를 테스트할 수 있다. 계속 예를 들어보면, 사용자 프로파일의 지리적 데이터를 박물관에 대한 검색 질의어에 포함시키는 것의 관련성은, 모바일 콘텐츠의 인덱싱된 코퍼스로부터 지리적 태깅된 콘텐츠가 "박물관"에 대한 검색 질의 결과에 포함될 확률 계산을 부분적으로 기초로 할 수 있다. 실시예에서, 이 확률 계산은,

Pmg / (Pm * Pg)

일 수 있고, 여기서,

Pm = 질의 "박물관(museums)"에 대한 페이지 리턴 수 / 모바일 콘텐츠의 인덱싱된 코퍼스에서의 총 페이지,

Pg = 질의 "Geo-Tag = Positive"에 대해 리턴된 페이지 수 / 모바일 콘텐츠의 인덱싱된 코퍼스에서의 총 페이지,

Pmg = 질의 "박물관 + Geo-Tag = Positive"에 대해 리턴된 페이지 수 / 모바일 콘텐츠의 인덱싱된 코퍼스에서의 총 페이지.

실시예에서, 확률 임계치, 확률 범위 또는 그 밖의 다른 확률 값이, 콘텐츠 태그(가령, 지리적 태그)가, 사용자의 프로파일의 상기 유형의 데이터가 검색 질의어에 포함되는 것을 고려하기에 충분히 높은지 여부를 판단하기 위한 기준으로서 사용될 수 있다.

실시예에서, 사용된 상기의 예에서, 검색 질의어에 대한 관련성을 판단하기 위해, 사용자 프로파일에서 발견될 수 있는 지리적 태그, 그 밖의 다른 데이터, 용어, 키워드 등이, 모바일 콘텐츠의 인덱싱된 코퍼스에 대해 분석될 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비에서 이뤄지는 전환, 가령, 온라인 거래(가령, 디지털 상품, 물리적 제품, 및/또는 서비스의 구매), 또는 스마트 폰 애플리케이션의 구매나 다운로드가 소프트웨어 코드를 이용해 추적될 수 있으며, 이러한 추적은, 동시에 또는 거의 동시에 제3자 서버에게 전송되는 전환 성공의 지시어(가령, 거래 확인 또는 프로그램 런칭)를, 모바일 통신 설비로의 전환 성공의 전송과 연계시킴으로써, 이뤄질 수 있다. 이 전환 이벤트 데이터는, 광고 캠페인의 성과를 추적하기 위해, 또는 모바일 콘텐츠 및 광고를 모바일 통신 설비의 사용자에게 제시하는 것을 최적화하기 위해, 또는 그 밖의 다른 유형의 추적 또는 데이터 모니터링을 위해, 사용될 수 있다.

예를 들면, 모바일 통신 설비의 사용자가 키워드를 입력하거나, 및/또는 가령, 스마트 폰 애플리케이션(가령, 지역 날씨 경보 프로그램)에 대한 광고를 유지하는 페이지(가령, 웹사이트)를 탐색할 수 있다. 사용자는 광고를 클릭할 수 있고, 그 후, 이로써, 애플리케이션 스토어 웹페이지가 모바일 통신 설비에 제시될 수 있다. 사용자가 광고를 클릭할 때, 클릭 이벤트 데이터가 제3자 서버로 전송될 수 있다. 클릭 이벤트 데이터는 키워드, 맥락 데이터, 클릭된 광고의 유형, 클릭 후 탐색(navigate)된 콘텐츠의 유형, 클릭이 이뤄진 시각, 클릭이 이뤄졌을 때 모바일 통신 설비의 위치, 또는 모바일 통신 설비와 연계된 본 발명에 따르는 그 밖의 다른 임의의 유형의 데이터를 가리키는 정보를 포함할 수 있다. 계속 예를 들면, 사용자에게 애플리케이션 스토어 웹페이지가 제시되면, 사용자는 애플리케이션을 구매하거나 다운로드하기 위한 특정 애플리케이션 링크를 클릭할 수 있다. 판매를 위해 애플리케이션 스토어에 애플리케이션을 포스팅하기 전에, 애플리케이션의 개발자가 소프트웨어 코드의 요소, 전환 추적 코드를 배치시킬 수 있으며, 상기 코드는 각각의 구매 후, 전환 이벤트 데이터를 제3자 서버로 전송함으로써 각각의 애플리케이션 구매(즉, 각각의 전환)이 기록되고 저장되게 할 것이다. 하나의 실시예에서, 사용자가 애플리케이션을 구매하면, 애플리케이션이 사용자의 모바일 통신 설비로 다운로드될 수 있고, 사용자가 제 1 시간 동안 프로그램을 런칭하면, 전환 추적 코드가 포함된 거래 확인 페이지(가령, "감사합니다" 페이지)가 제시될 수 있다. 하나의 실시예에서, 주 전환 추적 코드(primary conversion tracking code)가 애플리케이션 내에 있을 수 있고, "감사합니다" 페이지에 추가 전환 코드가 있을 수 있다. 전환 추적 코드를 갖는 거래 확인 페이지의 제시에 의해, 전환 이벤트 데이터가 제3자 서버로 전송될 수 있고, 그 후, 상기 제3자 서버는 전환 이벤트 데이터를 수신하고 데이터베이스에 저장하며, 및/또는 전환 이벤트 데이터를 분석하기 위해 전송할 수 있다. 두 번째 실시예에서, 사용자가 애플리케이션을 구매하면, 애플리케이션이 전환 이벤트 코드와 함께 사용자의 모바일 통신 설비로 다운로드될 수 있다. 사용자가 최초로 프로그램을 런칭하면, 전환 이벤트 코드에 의해, 전환 이벤트 데이터가 제3자 서버로 전송될 수 있고, 그 후, 상기 제3자 서버는 전환 이벤트 데이터를 수신하고, 데이터베이스에 저장할 수 있고, 및/또는 전환 이벤트 데이터를 분석하기 위해 전송할 수 있다.

실시예에서, 시간 데이터(temporal data), 키워드 데이터(keyword data), 지리적 데이터(geographic data), 클릭 이벤트 데이터 및 전환 이벤트 데이터는 서로 연계될 수 있고, 그 후, 다 함께 분석되어, 광고 및 광고 캠페인 성과를 측정하고 최적화할 수 있다. 실시예에서, 시간 데이터, 키워드 데이터, 지리적 데이터, 클릭 이벤트 데이터 및 전환 이벤트 데이터가 사용되어, 모바일 통신 설비의 사용자에게, 사용자의 모바일 통신 설비 상에서 후원 콘텐츠 내에 제시되는 제품의 가장 가까운 물리적 위치, 상점 주소 등을 제시할 수 있다. 상점, 추가 제품 정보(가령, 가격) 등으로의 링크가 또한, 데이터와 연계되어 사용자에게 제공될 수 있다.

실시예에서, 시간 데이터, 키워드 데이터, 지리적 데이터, 클릭 이벤트 데이터 및 전환 이벤트 데이터가 서로 연계되어, 그 후, 브랜드 충성도(brand loyalty)를 측정하도록 다 함께 분석될 수 있다. 예를 들어, 제품 1과 관련된 복수의 후원 콘텐츠와 제품 2와 관련된 복수의 후원 콘텐츠가 제시되고, (가령, 제품 2의 후원 콘텐츠에 대해 더 높은 전환율을 보임으로써) 제품 2에 대한 선호도를 보여주는 모바일 통신 설비의 사용자는 제품 2에 브랜드 충성도를 가진다고 간주될 수 있다. 이 데이터는 분석되고, 기록되며, 사용자와 연계된 사용자 프로파일에 저장될 수 있고, 사용자에게 제시될 다른 관련 콘텐츠를 결정하기 위해 적어도 부분적으로 사용될 수 있다. 그 후, 광고주는 이러한 브랜드 충성도를 보이는 사용자에게 캠페인을 타깃팅할 수 있다.

실시예에서, 제품을 구매할 수 있는 가장 가까운 물리적 위치가 광고 내에 자동으로 디스플레이될 수 있다.

실시예에서, 광고주가 투자수익률(ROI: return-on-investment) 임계치를 설정하고, 이러한 ROI가 얻어지도록 시스템이 입찰액을 자동으로 증가 또는 감소시키도록 할 수 있는 동적 입찰 메커니즘을 위해, 전환 추적 데이터가, 구매된 제품 또는 서비스로부터의 매출 기회(revenue opportunity)와 함께 사용될 수 있다. 실시예에서, 본 발명에 따르는 전환 추적은, 개시됐지만(가령, 광고가 사용자의 모바일 통신 설비로 제시됐지만), 궁극적으로 전환을 도출하지 않은(가령, 사용자가 제시된 광고는 클릭했지만 구매는 하지 않은 경우) 전환 프로세스 동안의 활동, 행도, 및 그 밖의 다른 사용자와 관련된 데이터를 추적하는 것을 포함할 수 있다. 이 데이터는 미래에 동일한 사용자에게 동일한, 또는 관련된 콘텐츠를 재타깃팅(retarget)하도록 사용될 수 있다. 예를 들어, 관련 광고를 선택하고, 사용자의 모바일 통신 설비로 제시하기 위한 본원에 기재된 방법 및 시스템을 이용해, 현대(Hyundai)의 $20,000 투-도어 자동차에 대한 배너 광고가 웹페이지와 연계되어 사용자에게 제시될 수 있다. 계속 예를 들면, 배너 광고의 제시 후, 사용자는 배너 광고를 클릭하여, 브라우저가 새로운 웹페이지, 즉, 상기 $20,000 자동차의 특징과 자금조달을 설명하는 현대의 웹페이지를 열도록 할 수 있다. 사용자는 현재 웹페이지를 제시하는 것과 연계하여, 스크롤, 클릭, 추가 링크 열기, 또는 그 밖의 다른 활동을 수행할 수 있으며, 본 발명에 따르는 방법 및 시스템에 따라 모든 데이터가 수집, 집계, 분석될 수 있다. 이 예에서, 사용자가 결국 전환을 개시하지 않으며(가령, 구매를 하지 않거나, 추가 정보를 요청하지 않는 등), 이 사실이 또한 기록되고 사용자 및/또는 사용자의 모바일 통신 설비와 연계되어 저장될 수 있으며, 가령, 사용자와 연계된 사용자 프로파일에 저장될 수 있다. 광고를 클릭하지만 전환은 하지 않은 사용자의 이러한 행동 시퀀스를 기초로, 동일한 광고 또는 관련 광고가 사용자에게 제시될 수 있다. 예를 들어, 동일한 현대 광고가 다음날, 또는 다음주에 복수의 간격을 두고 사용자에게 제시될 수 있다. 또 다른 예를 들면, 제3자 서비스가 "준-전환(near-conversion)" 데이터를 이용해, 다른 광고주(가령, $20,000 투-도어 자동차를 판매하는 다른 자동차 회사)가 그들의 콘텐츠를 사용자에게 제시하기 위해 상기 다른 광고주에게 제시되도록 할 수 있다.

실시예에서, 이미지 픽셀(가령, 1×1 치수의 이미지)이 이미지 프록시에서 사용될 수 있고, 브라우징 요청 또는 또 다른 활동에 응답하여, 이미지 픽셀이 모바일 통신 설비로 전송되어, 모바일 통신 설비에서의 노출 수를 세고, 모바일 통신 설비의 사용자의 활동을 추적하기 위한 목적으로 이미지 픽셀을 호출할 수 있다. 예를 들어, 광고 네트워크, 광고 서버, 또는 광고주가 이미지 픽셀을 저장하고, 이미지 픽셀과, 모바일 통신 설비로 제시될 수 있는 모바일 콘텐츠, 가령, 광고, 웹페이지, 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 콘텐츠를 연계시킬 수 있다. 제3자 서버가 무선 통신업체 네트워크 및 광고 네트워크, 광고 서버, 또는 광고주, 또는 그 밖의 다른 임의의 측과 연계될 수 있다. 모바일 콘텐츠, 가령, 웹페이지를 브라우징하는 모바일 통신 설비의 사용자가 이미지 요청, 가령, 이미지 URL 요청을 제3자 서버로 전송하는 것을 야기할 수 있다. 이미지 요청이 수신되면, 제3자 서버가 픽셀 요청을 광고 네트워크, 광고 서버, 광고주, 또는 그 밖의 다른 임의의 측으로 전송할 수 있고, 그 후, 상기 광고 네트워크, 광고 서버, 광고주, 또는 그 밖의 다른 임의의 측은 제3자 서버로 이미지 픽셀을 반환한다. 상기 제3자 서버는 그 후, 이미지 픽셀 및 이미지 URL을 모바일 통신 설비로 전송할 수 있다. 이미지 픽셀이 전송되면, 제3자 서버가, 모바일 통신 설비 상에서 노출(가령, 모바일 콘텐츠의 제시)이 이뤄졌음을 가리키는 데이터를 등록하고 저장할 수 있다. 이미지가 모바일 통신 설비로 제시되면, 광고 요청이 제3자 서버로 전송될 수 있다.

실시예에서, 추적될 수 있는 모바일 통신 설비의 사용자의 활동은, 광고 노출, 광고 전환, 또는 그 밖의 다른 유형의 활동을 포함할 수 있지만, 이에 국한되지는 않는다.

실시예에서, 광고 교환소(ad exchange), 광고 서버, 광고 네트워크, 광고 에이전시, 광고주 등에 의해 후원 콘텐츠가 제시될 수 있는 퍼블리셔 위치(가령, 웹사이트 또는 애플리케이션)가, 퍼블리셔, 퍼블리셔 위치, 퍼블리셔 위치에서 제시된 후원 콘텐츠의 성과 히스토리, 가격책정 데이터, 또는 그 밖의 다른, 퍼블리셔 위치와 연계된 임의의 데이터에 따라, 채널로 카테고리화될 수 있다. 퍼블리셔 위치와 연계된 데이터를 적어도 부분적으로 기초로 하여, 복수의 퍼블리셔가 하나의 채널로 그룹 지어질 수 있고, 채널은, 퍼블리셔 위치 데이터(가령, 가격책정 또는 성과 데이터)와 연계된 데이터를 적어도 부분적으로 기초로 하여, 티어(tier)로서 계층적으로(hierarchically) 정렬될 수 있다. 복수의 채널 카테고리가, 채널 티어에 포함된 퍼블리셔 위치 내 후원 콘텐츠의 위치를 알리고, 및/또는 가격책정하기 위해, 광고 교환소, 광고 서버, 광고 네트워크, 광고 에이전시, 광고주 등에게 제시될 수 있다. 예를 들어, 광고주는, 모바일 통신 설비의 사용자에게 제시되는 신문 웹사이트와 연계하여 자신의 외국어 강습 DVD에 광고를 배치하길 원할 수 있다. 이러한 단순화된 예에서, 광고주에게 3개의 채널이 제공될 수 있고, 여기서, 후원 콘텐츠를 배치하기 위해, 채널: 채널 1 - 다국적 신문, 채널 2 - 북미 신문, 및 채널 3 - 미국 지방 도시 신문이 있다. 성과 히스토리 데이터를 적어도 부분적으로 기초로 하여, 외국어를 말하거나 외국어를 배우기를 원하는 더 많은 사람이 채널 1로부터의 퍼블리셔 콘텐츠와 상호대화함이 추론, 또는 알려질 수 있다. 따라서 채널 1은 채널 2 및 채널 3에 비해 더 높은 등급으로 광고주에게 가격책정될 수 있다. 또는, 광고주가 이 채널 데이터를 사용해, 채널 2 및 3에서 제시되는 자신의 후원 콘텐츠를 채널 1로 파격적으로 제시할 수 있다.

실시예에서, 본 발명의 방법 및 시스템은, 인덱싱(indexing)을 적어도 부분적으로 기초로 하여, 모바일 통신 설비의 사용자에게 제시되는 후원 콘텐츠, 광고, 광고 캠페인, 또는 그 밖의 다른 임의의 형태의 콘텐츠의 성과를 측정하는 것을 포함할 수 있다. 인덱싱은, 본 실시예에서 사용될 때, 지니 계수(Gini coefficient) 통계법을 이용한 분석을 적어도 부분적으로 기초로 하여, 광고 노출 히스토리 데이터를, 타깃팅 파라미터(가령, 인구통계 데이터, 가령 성별)가 가장 낮은 값에서부터 가장 높은 값으로 정렬(sort)하는 방법을 일컫는다. 상기 지니 계수는, 0 내지1의 범위를 표현하는 로렌츠 곡선을 적어도 부분적으로 기초로 하는 통계적 방법을 설명하며, 여기서 지니 계수가 낮을수록, 예를 들어, 2개의 데이터세트(각각이 서로 다른 타깃팅 파라미터를 기초로 함)의 분포도 간의 유사성이 더 높음이 나타난다. 예를 들어, 지니 계수 및 관련 방법을 이용하는 인덱싱이 사용되어, 제 1 타깃팅 파라미터 세트 및 제 2 타깃팅 파라미터 세트를 기초로 제시된 후원 콘텐츠로부터 얻어진 최종 매출을 분석할 수 있다. 최종 지니 계수가 높다면(가령, >0.5), 이는 제 1 타깃팅 파라미터 세트와 제 2 타깃팅 파라미터 세트가, 서로와 연계된 매출에 따라, 세분화될 수 있고, 따라서, 타깃팅 파라미터의 세트를 적어도 부분적으로 기초로 하는 광고 성과에 상당한 차이가 있음을 나타낼 수 있다. 마찬가지로,지니 계수 및 관련 방법을 이용해 복수의 타깃팅 파라미터가 분석될 수 있고, 최종 분석 인덱싱이 더 높은 성과를 내는 타깃팅 파라미터를 식별하고 분류하기 위해 사용될 수 있다.

실시예에서, 비-모바일 통신 설비 디지털 장치(non-mobile communication facility digital device)의 사용자 사용 및 상기 장치와 사용자의 상호대화, 그리고 관련 콘텐츠로부터 얻어진 복수의 데이터(가령, 인구통계 데이터, 지리적 데이터 및 행동 데이터)가 기록, 분석되고 사용자의 사용자 프로파일에 저장될 수 있으며, 상기 사용자의 사용자 프로파일은 복수의 행동 데이터 및 그 밖의 다른 사용자의 모바일 통신 설비 및 상기 모바일 통신 설비의 사용과 관련된 데이터를 포함한다. 비-모바일 통신 설비 디지털 장치는, 개인 컴퓨터, 자동차 기반 인터넷 액세스 시스템, 게임 애플리케이션, 및/또는 게임 기기(가령, Xbox, Playstation), 또는 그 밖의 다른 임의의 인터넷 액세스 포인(가령, 커피숍의 WiFi 핫스팟), 케이블 텔레비전 셋-톱 박스, 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 비-모바일 통신 설비 디지털 장치를 포함할 수 있으며, 이에 국한되지 않는다. 비-모바일 통신 설비 디지털 장치의 탐색(navigation), 비-모바일 통신 설비 디지털 장치를 이용해 송신되고 수신되는 데이터, 비-모바일 통신 설비 디지털 장치를 이용하는 상호대화 대상인 콘텐츠, 비-모바일 통신 설비 디지털 장치의 장치 특성, 비-모바일 통신 설비 디지털 장치를 이용해 이뤄지는 거래, 비-모바일 통신 설비 디지털 장치와 관련된 맥락 데이터, 및 이러한 장치를 이용해 액세스되는 정보, 또는 그 밖의 다른 유형의 데이터가 기록되고 저장될 수 있다. 비-모바일 통신 설비 디지털 장치의 사용성과 관련된 이러한 모든 데이터는, 모바일 통신 설비 행동 데이터를 포함하는 사용자의 사용자 프로파일과 함께, 병합(merge), 통합(integrate), 분석되고, 및/또는 사용자의 사용자 프로파일과 연계되어 저장될 수 있다. 관련 후원 콘텐츠 및 그 밖의 다른 관련 콘텐츠의 분석, 식별, 선택, 및 사용자에게로의 제시를 위한 본 발명에 따르는 방법 및 시스템에 따라, 혼합형(모바일 통신 설비 및 비-모바일 통신 설비 디지털 장치) 사용자 프로파일 데이터세트가 사용될 수 있다. 예를 들어, 사용자는 모바일 게임 플랫폼(가령, Nintendo Gameboy)에서 시뮬레이션 게임을 할 수 있고, 여기서, 사용자가 게임에 저장된 의류 카탈로그로부터 옷 유형을 선택함으로써, 특정 캐릭터에게 옷을 입힐 수 있다. 계속 예를 들면, 사용자가 십대 소녀일 수 있고, 시뮬레이션 게임 내 그녀의 의복 선택을 기초로, 1970년대 런던 펑크 씬의 시뮬레이션 게임에서의 십대 여성의 선호도를 보여줄 수 있다. 이 데이터는 사용자의 프로파일에 저장될 수 있고, 상기 사용자의 프로파일은 또한 사용자의 모바일 통신 설비와 관련된 데이터와 모바일 통신 설비의 사용과 관련된 데이터를 포함한다. 이 예시를 계속하면, 모바일 게임 플랫폼엥서의 시뮬레이션 게임의 사용 후 미래 시점에서, 동일한 사용자가 자신의 모바일 통신 설비를 이용해 웹페이지를 브라우징할 수 있다. 웹페이지와 연계하여 사용자에게 제시될 후원 콘텐츠에 대한 퍼블리셔의 요청을 수신하면, 복수의 콘텐츠 인벤토리 중에서 사용자에게 제시될 관련 콘텐츠를 선택하기 위한 목적으로, 사용자의 프로파일이 분석될 수 있다. 사용자가 펑크 복장 스타일을 선호한다고 가리키는 사용자 프로파일 데이터를 적어도 부분적으로 기초로 하여, 무선 운영자, 광고 교환소, 광고 네트워크, 또는 그 밖의 다른 제3자 서비스가, 펑크 가죽 바이크 자켓에 대한 광고가 관련성 있는 후원 콘텐츠라고 판단할 수 있으며, 이러한 콘텐츠를 콘텐츠 인벤토리로부터 선택하고, 상기 관련 콘텐츠를 사용자에게 제시하기 위해 전달할 수 있다.

실시예에서, 위치 및/또는 콘텐츠와 관련된 맥락 정보에 대해, 비-모바일 통신 설비 디지털 장치와의 각각의 상호대화가 모니터링될 수 있다. 예를 들어, 맥락 정보가 개인 컴퓨터 상에서 사용되는 애플리케이션, 다운로드된 콘텐츠, 상호대화 대상인 콘텐츠, 또는 사용자의 브라우징 활동과 관련된 그 밖의 다른 이러한 상호대화와 관련될 수 있다. 실시예에서, 맥락 정보는 인터넷 액세스 데이터, 가령, 자동차 기반 통신 시스템(가령, OnStar 서비스, 또는 그 밖의 다른 임의의 자동차-기반 인터넷 액세스 서비스)과의 상호대화의 시간, 사용, 및 위치와 관련될 수 있다. 실시예에서, 복수의 비-모바일 통신 설비 디지털 장치 활동과, 이와 관련된 맥락 정보가 모바일 통신 설비의 사용자의 사용자 프로파일에 추가될 수 있다. 상기 사용자 프로파일은, 모바일 가입자 특성 데이터베이스(112)에, 사용자의 모바일 가입자 특성(112)의 나머지(가령, 인구통계자료 및 그 밖의 다른 본 발명에 따르는 특성)와 함께, 저장될 수 있다.

실시예에서, 사용자의 프로파일(가령, 사용자의 비-모바일 통신 설비 디지털 장치와 관련된 사용자 프로파일 데이터)을 적어도 부분적으로 기초로 하여, 콘텐츠(가령, 콘텐츠, 모바일 콘텐츠, 후원 콘텐츠 등)가 사용자의 모바일 통신 설비(102)로 제시될 수 있다. 예를 들어, 모바일 가입자 특성 및/또는 사용자의 프로파일을 기초로, 후원 콘텐츠가 모바일 통신 설비로 전달될 수 있다. 콘텐츠와 사용자의 상호대화, 및/또는 위치를 기초로 수집된 맥락 정보가 사용되어, 일반적으로 사용자를 설명하는 프로파일을 생성할 수 있다. 어느 사용자로 후원 콘텐츠가 전송되는지에 대한 더 구체적인 타깃팅을 가능하게 하는 이러한 일반화 또는 프로파일일 수 있다. 예를 들어, 무선 제공자는 사용자 프로파일의 몇 개의 카테고리(가령, 스포츠 팬, 가정주부, 변호사, 남성, 특정 연령 그룹 내, 등)를 가질 수 있다. 맥락 정보가 수집되면, 무선 제공자에 의해 유지되는 지정된 프로파일을 선택하도록 사용될 수 있다. 따라서, 예를 들어, 사용자가 개인 컴퓨터로 스포츠 사이트를 자주 방문하거나, 및/또는 게임 장치로 스포츠-관련 게임을 하거나, 스포츠 시설에서 WiFi 핫스팟을 액세스 등을 하는 경우, 사용자는 사용자 프로파일을 "스포츠 팬"이라고 카테고리화할 수 있다.

실시예에서, 사용자 프로파일이 비-모바일 통신 설비 디지털 장치를 이용해 이뤄진 사용자 거래를 더 기초로 할 수 있다. 사용자 거래는 온라인 제품 구매, 광고 전환, 또는 그 밖의 다른 임의의 사용자 거래를 포함할 수 있다.

실시예에서, 사용자 프로파일은 비-모바일 통신 설비 디지털 장치와 관련된 사용성 히스토리를 기초로 할 수 있다. 사용성 히스토리는 광고 전환 히스토리, 또는 그 밖의 다른 사용성 히스토리를 포함할 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비로부터 얻어진 사용자 프로파일은 독점적으로, 또는 비-모바일 통신 설비로부터의 사용자 프로파일(가령, 인구통계자료, 지리적 정보, 및 행동 정보, 그러나 이에 국한되지 않음)과 조합되어, 사용될 수 있고, 모바일 통신 설비, 또는 비-모바일 통신 설비에서의 광고 타깃팅을 위해 사용될 수 있다. 비-모바일 통신 설비로부터 얻어진 사용자 프로파일이 독점적으로, 또는 모바일 통신 설비로부터의 사용자 프로파일과 조합되어, 모바일 통신 설비 상에서의 광고 타깃팅을 위해 사용될 수 있다.

실시예에서, 케이블 텔레비전 셋-톱 박스와 모바일 통신 설비 간의 통신 메커니즘을 기반으로 사용자를 식별할 수 있는 시스템이 사용되어, 모바일 통신 설비로부터의 사용자 프로파일과 비-모바일 통신 설비를 상관(correlate)시킬 수 있다.

실시예에서, 사용자 프로파일은, 비-모바일 통신 설비 디지털 장치를 이용하는 사용자에 의해 액세스되는 검색 버티칼(search vertical)을 기초로 할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 특정 검색 버티칼을 자주 방문하는 경우, 상기 버티칼이 프로파일 또는 그 카테고리화에 영향을 미칠 수 있다. 사용자 브라우저 프로파일, 또는 복수의 사용자의 프로파일이, 검색 버티칼에 대한 관련성에 따라, 인덱싱될 수 있다. 검색 버티칼은 전화벨소리, 이미지, 게임, 업종별 전화번호 목록(yellow page), 날씨, 인명 전화번호 목록(white page), 뉴스 헤드라인, WAP 사이트, 웹 사이트, 영화 상영 시간표, 스포츠 점수, 주식 시세, 비행 시간표, 지도, 방향, 가격 비교, WIFI 핫스팟, 소포 추적, 호텔 등급, 가상 스포츠 통계치, 별자리, 답변, 사전, 지역 코드, 우편 코드, 엔터테인먼트, 블록, 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 검색 버티칼과 관련될 수 있다.

실시예에서, 사용자의 프로파일은, 비-모바일 통신 설비 디지털 장치를 사용하는 동안 사용자에게 제시된 하나 또는 복수의 위치를 기초로 할 수 있다. 상기 위치는 이전 위치, 현재 위치, 모바일 통신 설비의 좌표, GPS, 삼각측량, WiFi 삼각측량 등에 의해 결정된 위치, 사용자가 지역, 주, 시, 등을 입력함으로써 결정된 위치, 특정 위치로부터의 일정 거리에 따라 결정된 위치, 모바일 콘텐츠와 연계된 위치 등일 수 있다. 실시예에서, 관련성은 점수일 수 있다. 실시예에서, 사용자 프로파일은 복수의 가입자 특성, 복수의 모바일 가입자 특성과 위치의 조합, 복수의 모바일 가입자 특성과 복수의 사용자 거래의 조합, 복수의 모바일 가입자 특성과 사용성 히스토리의 조합 등을 적어도 부분적으로 기초로 할 수 있다.

광고 교환소(Ad Exchange)가, 후원 콘텐츠의 제작 및 전달과 관련된 다양한 개체를 통합하기 위한 플랫폼을 생성함으로써, 다양한 모바일 및 인터넷 포탈을 통해 후원 콘텐츠, 가령 광고의 제시를 가능하게 하는 모드를 제공한다. 광고 교환소는, 광고 네트워크, 광고 에이전시, 광고주, 퍼블리셔, 또는 그 밖의 다른 임의의 광고 관련 개체들 간 거래를 가능하게 하는 단일 플랫폼으로서 기능할 수 있다. 덧붙이자면, 하나의 단일 플랫폼에서의 다양한 서비스의 통합이 광고의 실시간 입찰, 동적 가격책정, 맞춤 가능한 보고 능력(customizable reporting capability), 타깃 광고주 및 틈새시장(market niche)의 식별, 리치 미디어(rich media) 트래피킹(trafficking), 확장을 위한 알고리즘(algorithms for scalability), 수익 관리, 데이터 지원화(data enablement), 캠페인의 최적화 등을 촉진할 수 있다. 타 플랫폼과의 인터페이싱을 위한 API의 플랫폼(가령, 수익화 프랫폼)에 추가로, 광고 네트워크, 브로커(broker) 등이 제공되어, 후원 콘텐츠 통합, 분배, 및 신디케이션(syndication)을 위한 전역적으로 배포되는 설비를 구축할 수 있다.

네트워킹을 지원할 수 있는 다양한 전자 및 통신 장치를 통해 광고 교환소가 구현될 수 있다. 이러한 장치의 일부 예로는, 데스크톱, 팜톱(palmtop), 랩톱, 모바일 전화기, 셀 전화기, GSM 전화기, 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 모바일 통신 설비를 포함할 수 있다. 해당업계 종사자라면, 다양한 유선 또는 무선 기법이, 외부 통신 플랫폼(가령, 셀룰러, WiFi, LAN, WAN, MAN, 인터넷 등)을 갖는 이들 장치의 네트워크를 지원하도록 사용될 수 있음을 이해할 수 있다.

광고 교환소의 완전한 시스템(이하에서 기재 목적으로 광고 교환소라고 지칭됨)이 개체, 가령, 광고 교환 서버, 광고 인벤토리, 광고 네트워크, 광고 에이전시, 광고주, 퍼블리셔, 수익화 플랫포 설비 등을 포함할 수 있다. 간결한 설명을 위해, 이하에서 이들 개체 중 일부에 대한 상세한 설명이 개별적으로 제공된다.

광고 교환 서버(Ad Exchange Server)는, 모바일 통신 설비 상으로의 후원 콘텐츠의 배치를 촉진하기 위해, 웹 서비스 또는 그 밖의 다른 유형의 서비스를 제공하도록 구성될 수 있는 하나 이상의 서버를 포함할 수 있다. 마찬가지로, 광고 교환 서버는 온라인 광고를 저장하고 광고를 모바일 통신 설비 사용자, 모바일 네트워크 제공자, 웹사이트, 애플리케이션, 또는 또 다른 플랫폼(가령, 수익화 플랫폼) 등에게 전달하는 작업을 수행할 수 있는 컴퓨터 서버, 가령, 웹 서버일 수 있다. 광고 교환 서버는, 방문자 또는 사용자가 웹 브라우저를 이용해 웹페이지를 방문할 때마다, 또는 웹 페이지를 재생(refresh)할 때마다, 또는 모바일 통신 설비에 상주하는 애플리케이션 내 동작을 수행할 때마다, 관련 광고 및 정보의 디스플레이를 촉진할 수 있다. 광고는 배너 광고, 맥락 광고, 행동 광고, 리치 미디어, 막간 광고, 또는 그 밖의 다른 형태의 광고일 수 있다.

광고 교환 서버가 복수의 노출 및 클릭의 로그를 유지하는 작업을 수행하고, 사용자의 트래픽 데이터 수를 기록하고, 스팸을 식별하기 위해 사용자의 IP 주소를 기록하는 등을 할 수 있다. 로그가 이용되어, 패킷의 트래픽 흐름, 라우팅 경로 등을 분석하기 위한 통계 그래프가 생성될 수 있다. 덧붙이자면, 웹 페이지 사용자와 관련된 정보를 저장하고, 그들의 행동 및 맥락 정보를 저장하기 위해, 광고 교환 서버에 의해 데이터베이스가 유지될 수 있다. 이 행동 및 맥락 정보는 광고 교환 서버에 의해 사용되어, 본 발명에 따르는 방법 및 시스템을 이용해, 관련 광고를 사용자에게 제시할 수 있다. 광고 교환 서버에 의해 데이터베이스가 주기적으로, 또는 광고 교환 서버 소유자에 의해 트리거될 때, 업데이트될 수 있다. 데이터베이스는 자립형 데이터베이스이거나, 분산 데이터베이스일 수 있다.

광고 교환 서버는 고객 관계 모델(customer engagement model)의 개발을 더 촉진하고, 광고주의 브랜드 가치를 향상시킬 수 있다. 예를 들어, 광고 노출을 클릭함으로써 거래를 하게 된 방문자의 맥락 정보가 분석되어, 방문자가 광고에 노출되고, 즉각 거래를 하도록 결심한 경우, 구매의 요인에 대한 지식을 얻을 수 있다. 이들 요인은 방문자의 인구통계적 정보 또는 행동 정보와 연계되어, 고객 관계 모델을 개발할 수 있다. 하나의 구현예에서, 이 정보는 광고주와 공유되어, 정보의 투명성(transparency)이 유지될 수 있다. 또 다른 구현예에서, 통계적 기법, 인공 지능, 신경망, 데이터 마이닝, 또는 그 밖의 다른 통계 기법을 포함할 수 있는 잘 알려진 기법을 이용해, 고객 관리 모델이 개발될 수 있다.

하나의 예를 들면, 퍼블리셔가 광고 교환 서버의 소유자일 수 있다. 퍼블리셔에 의해 광고 교환 서버가 제어되고 유지되고, 광고 교환 서버는 퍼블리셔에게만 서비스할 수 있기 때문에, 이러한 배치는 로컬 광고 교환 서버라고 지칭될 수 있다. 그러나 광고 교환 서버가 제3자에 의해 배치되고 호스팅될 수 있다. 과고 교환 서버의 소유자와 웹 서버가 상이하기 때문에, 이러한 배치는 제3자 서버, 도는 원격 서버라고 지칭될 수 있다. 이러한 시나리오에서, 퍼블리셔가 온라인 광고 및 임의의 거래에 대해 업데이트된 상태를 유지하도록, 광고 교환 서버 소유자(제3자)와 퍼블리셔 간에 직접 링크가 유지될 수 있다. 광고 교환 서버의 배치의 원격 서버 모드에서, 광고 교환 서버는 다양한 퍼블리셔에 의해 다르게 소유되는 복수의 도메인을 서비스할 수 있다.

본 발명의 실시예에서, 광고 교환 서버에 의해 몇 가지 다른 작업이 수행될 수 있다. 광고 교환 서버가 후원 콘텐츠 또는 그 밖의 다른 임의의 유사한 콘텐츠를, 모바일 통신 설비로 제시되는 웹 페이지로 업로드하는 것을 보조할 수 있다. 또한 광고 교환 서버는, 퍼블리셔, 광고 네트워크, 광고주, 광고 에이전시, 또는 그 밖의 다른 임의의 개체에 의해 부가된 제한(restriction)에 의해 정의된 광고의 다운로드 가능한 콘텐츠 또는 광고의 일부분을 다운로드하는 것을 촉진할 수 있다. 덧붙이자면, 예를 들어, 비즈니스, 상업적 실행 가능성 및 중요성과 관련된 기준 및 파라미터를 기초로 하여 특정 콘텐츠의 제시를 막기 위해, 광고 교환 서버가 또한 사용될 수 있다. 예를 들어, 악성 콘텐츠와 관련된 광고, 또는 악상 웹 사이트로 링크되는 광고는, 광고 교환 서버에 의해 피해지거나 금지될 수 있다. 마찬가지로, 모바일 통신 설비 사용자와 더 관련성 있는 광고 또는 그 밖의 다른 콘텐츠가 광고 교환 서버에 의해 우선순위화되고, 따라서 보여지도록 디스플레이될 수 있다. 예를 들어, 보험 혜택과 관련된 광고는, 은행과 은행 고객 간 재정적 거래와 관련된 웹 페이지에 디스플레이되기 위해, 광고 교환 서버에 의해 높은 우선순위의 아이템이라고 구성될 수 있다.

실시예에서, 광고 교환 서버는 디스플레이 상에서의 노출 수 또는 클릭 수에 제한(cap), 또는 한계를 적용할 수 있어서, 온라인 광고를 위해 투자된 돈을 기초로 사용성에 대한 제한을 설정할 수 있다. 또 다른 예를 들면, 광고 교환 서버는 사용자의 맥락 및 행동을 기초로 하여, 특정 광고의 디스플레이를 막을 수 있다. 덧붙이자면, 웹 페이지 상에서 사용자에게 광고를 디스플레이하기 위한 시간 주기가 광고 교환 서버에 의해 제어될 수 있다. 시간 주기는 모든 사용자에 대해 균일한 지속시간으로서 설정되거나, 광고 교환 서버에 의해 수집된 행동 및 맥락 정보, 또는 데이터베이스에 이전에 저장된 맥락 정보를 기초로 하여, 다양한 사용자에 대해 달라질 수 있다. 본 발명의 특정 구현예에서, 광고 교환 서버는, 관심, 사용성 히스토리, 사용자 프로파일, 또는 그 밖의 다른, 모바일 통신 설비의 사용자와 관련된 임의의 데이터에 따라, 광고의 시퀀스를 제어할 수 있다. 덧붙여, 광고 교환 서버가 경쟁자의 콘텐츠 또는 제품과 관련된 광고를 자동으로 막을 수 있어서, 브랜드 인식에 임의의 충돌이나 임의의 손상이 일어나는 것을 방지한다.

광고 인벤토리의 소유자가 광고 네트워크, 광고주, 광고 에이전시, 또는 그 밖의 다른, 후원 콘텐츠(가령, 광고)를 디스플레이하기를 원하는 임의의 개체일 수 있다. 광고 인벤토리가 광고 교환 서버에 저장되거나, 광고 교환 서버에 의해 액세스될 수 있다. 퍼블리셔는 온라인 광고를 위해, 광고주에 의해 제시되는 인벤토리에 공간(space)을 할당할 수 있다. 그 후, 이들 인벤토리는 퍼블리셔에 의해 웹페이지 상에서 할당된 공간에 추가될 수 있다. 광고 인벤토리에 공간을 할당하고 광고 인벤토리의 콘텐츠를 디스플레이하는 것은 광고 교환 서버에 의해 통제될 수 있다. 광고 인벤토리는 광고 노출의 가격, 특정 제품이나 서비스 카테고리 내 광고주의 수, 특정 주기 동안의 가장 높은 입찰액 및 가장 낮은 입찰액에 대한 레거시 데이터(lagacy data), 광고 성공(사용자가 광고 노출을 클릭하는 것)과 관련된 정보를 포함할 수 있다. 인벤토리는 여러 가지 방식으로 정량화될 수 있다. 광고 인벤토리를 정량화하는 방법들 중 하나는, CPI 또는 CPM으로 약칭되는 노출 1000회당 비용(Cost-Per-Thousand), 또는 노출당 비용(Cost-Per-Impression)일 수 있다. 노출(impression)은 웹 페이지 상에서의 광고의 출현일 수 있다. 광고 교환 서버는 광고가 모바일 통신 설비 상에 출현할 때마다 노출 수가 카운팅될 수 있다. 각각의 노출에 대해, 광고 교환 서버는 광고 교환 서버의 메모리에 로그를 유지할 수 있다. 인벤토리는, 광고 교환 서버 로그에 업데이트되는 카운트를 적어도 부분적으로 기초로 하여, 정량화될 수 있다. 인벤토리의 비용 구조는 CPI/CPM을 기초로 하여 생성될 수 있다. 그러나, 비용 구조를 계산하도록 사용될 수 있는 그 밖의 다른 방법이 이용 가능할 수 있으며, 예를 들어, 클릭당 비용(Cost-Per-Click), 리드당 비용(Cost-Per-Lead), 액션당 비용(Cost-Per-Action)이 있지만, 이에 국한되지 않는다. 광고 인벤토리 콘텐츠는, 웹사이트 상의 콘텐츠, RSS 피드 형태, 블로그, 이베일 등의 형태로 모바일 통신 설비로 제시될 수 있다. 인벤토리 콘테츠의 예로는, 배너 광고, 맥락 광고, 행동 광고, 막간 광고, 팝업, 및 외부 콘텐츠로의 링크를 포함할 수 있지만, 이에 국한되지는 않는다.

본원에서, 광고주는 광고 네트워크, 광고 서버, 광고 에이전시, 퍼블리셔, 광고주, 광고 회사, 또는 그 밖의 다른, 모바일 통신 설비로 제시될 수 있는 후원 콘텐츠를 갖는 임의의 개체를 지칭할 수 있다. 모바일 통신 설비의 사용자에게 후원 콘텐츠를 제공하기 위해, 복수의 광고주가 광고 교환 서버를 통해, 복수의 퍼블리셔로 연결될 수 있다. 실시예에서, 광고 네트워크, 또는 광고 에이전시가, 다양한 개별 광고주가 광고 교환소로 링크되거나 나타나는 곳으로 제공될 수 있다. 광고주는 정의된 공간(가령, 웹 페이지)을 구매하기 위해 광고 교환소에서 입찰할 수 있다. 그 후, 광고가 광고 교환소에서 정의된 기준(비용, 맥락, 모바일 통신 설비 및 그 사용자에 대한 콘텐츠의 관련성)에 따라, 분류, 분석, 카테고리화, 우선순위화, 및/또는 정렬될 수 있다. 그 후, 분류된 광고가, 관련성에 의해 정렬될 수 있고, 가장 높은 입찰액을 가진 광고주에게 웹 페이지 상의 요구한 공간이 제공될 수 있다. 본 발명에 따른 광고 교환소에 의해, 광고주는 복수의 퍼블리셔와 상호대화할 수 있다. 따라서 광고 교환소는, 인벤토리 및 모바일 광고 공간이 분류, 관리, 구매, 및 판매될 수 있는 중개소 또는 시장으로서 기능할 수 있다. 덧붙이자면, 광고 교환에 의해, 광고주는, 본 발명에 기재된 바와 같이, 모바일 통신 설비 및 그 사용자와 관련된 정보를 기초로 하는 결정을 할 수 있다.

퍼블리셔는, 본원에서 사용될 때, 후원 콘텐츠를 제시하는 것이 가능한 위치(가령, 웹사이트)를 소유하거나, 운영하거나, 상기 위치와 연계된 임의의 개인 또는 개체를 지칭할 수 있다. 광고주는 광고 교환소, 및/또는 수익화 플랫폼을 통해, 퍼블리셔와 상호대화하여, 모바일 통신 설비로 제시되기 위한 후원 콘텐츠를 구입, 판매, 및 배치할 수 있다. 상기 퍼블리셔는 웹 페이지 상의 공간, 또는 또 다른 모바일 위치 상의 공간을 할당하고, 인벤토리 아이템 또는 광고 콘텐츠를 할당된 공간에 추가할 수 있다. 예를 들어 퍼블리셔는 광고 교환 서버와 연계될 수 있고, 상기 광고 교환 서버는 콘텐츠 공간을 인벤토리로 할당하는 것을 촉진할 수 있다. 또 다른 예를 들면, 제3자, 가령, 수익화 플랫폼이 광고 교환 서버를 운영할 수 있고, 콘텐츠 공간을 인벤토리로 할당하는 것을 촉진할 수 있다. 퍼블리셔는, 광고 교환소와 연계하여, 특정 시간 주기(가령, 1일, 또는 1달) 동안 특정 웹 페이지에서 발생할 수 있는 광고 노출 수를 예상할 수 있다. 이러한 예상된 정보 및 이미 할당된 공간과 관련된 정보를 이용해, 퍼블리셔는 광고 교환소를 이용해 추가로 판매될 수 있는 공간의 크기를 예측할 수 있다. 이 공간은, 광고 교환소를 통해, 광고주나 에이전트 또는 그 박의 다른 구입 개체에게 판매될 수 있다. 광고 교환소는 퍼블리셔가 광고 노출을 가격책정하여, 실시간으로 광고주들 간에 입찰할 수 있도록 하는 알고리즘을 이행할 수 있다. 광고 교환소는, 지정된 기준에 따라, 및/또는 모바일 통신 설비의 사용자 또는 복수의 사용자의 행동의 실시간 분석에 따라, 퍼블리셔의 광고 노출당 매출 수익을 자동으로 최적화할 수 있다. 실시예에서, 퍼블리셔는 지정 후원 콘텐츠 공간 내에 배치되도록 선호되는 브랜드 및/또는 제품을 식별할 권한을 가질 수 있다. 광고 교환소에 의해, 퍼블리셔가 퍼블리셔의 선호도를 기초로 하여, 특정 브랜드, 콘텐츠, 포맷 등을 제한할 수 있다.

실시예에서, 수익화 플랫폼이 광고 교환소와 연계될 수 있으며, 광고주의 자동화된 과금을 가능하게 할 수 있다. 예를 들어, 수익화 플랫폼은 구매에 대한 계약 조건(terms and conditions)을 수락하라고 광고주에게 제공할 수 있다. 수락하면, 다음 번 거래는, 계약 조건을 다시 보지 않고, 자동으로 수행될 수 있다. 퍼블리셔는, 자신의 콘텐츠 공간에 후원 콘텐츠를 제공하라는 초대장(invitation)을 광고주에게 보내는 광고 교환소의 서비스를 이용할 수 있다. 마찬가지로, 퍼블리셔는 자신의 콘텐츠 공간 상에 광고를 배치하기 위해 특정 에이전시를 초대할 수 있다. 퍼블리셔는 브랜드 퍼블리셔이거나, 광고 교환소를 이용해 광고주에게 익명일 수 있다.

광고 네트워크는, 본원에서 사용될 때, 퍼블리셔 및/또는 광고주의 그룹을 지칭할 수 있다. 광고 네트워크는, 광고를 호스팅하기를 원하는 개체와 후원 콘텐츠를 제시하고 싶어하는 광고주를 연결할 수 있는 조직 또는 개체일 수 있다. 광고 네트워크는 대표 네트워크(representative network), 블라인드 네트워크(blind network), 및/또는 타깃팅된 네트워크로 카테고리화될 수 있다. 대표 네트워크는 광고주에게 퍼블리셔의 콘텐츠가 완전히 투명한 것을 가능하게 할 수 있다. 다른 한편, 블라인드 네트워크는 선택된 퍼블리셔의 콘텐츠 공간에서의 광고의 배치를 결정할 자유가 없는 대신, 광고주에게 낮은 가격을 제공할 수 있다. 타깃팅된 네트워크는 특정 타깃팅 기법(가령, 사용자의 행동 또는 맥락 정보를 분석하는 기법)과 관련될 수 있다.

도 55를 참조하여, 본원에 기재될 때, 수익화 플랫폼은, 요청(4004)과 콘텐츠(4024) 간의 관련성(4008)을 적어도 기초로 하고, 무선 운영자(108)와 연계된 매출 계산(4022)을 추가로 기초로 하여, 광고 교환소(5510)로부터 콘텐츠를 요청함으로써, 관련 후원 콘텐츠(4024)의 퍼블리셔로의 전달을 촉진할 수 있다. 실시예에서, 퍼블리셔(4002)로부터의 요청(4004)이 수익화 플랫폼 서버(3802)에 의해 수신될 수 있고, 광고 교환소(5510)는 상기 요청과 관련성이 있는 콘텐츠(4024)에 대해 질의 받을 수 있다. 콘텐츠가 광고 교환소(5510)에 의해 제공되어, 하나 이상의 광고주(5512), 광고 네트워크(5514), 및 광고 에이전시(5518)로부터 퍼블리셔로 전달될 수 있다. 콘텐츠와 요청(4004) 간의 관련성 판단(4008)을 적어도 부분적으로 기초로 하여, 콘텐츠가 선택될 수 있다. 요청에 응답하여 광고 교환소(5510) 및/또는 수익화 플랫폼 서버(3802)에 의해 제공되는 콘텐츠는 분석 설비(4020)와 추가로 연계될 수 있고, 상기 분석 설비(4020)는 데이터 통합, 데이터 마이닝, 데이터 최적화, 통계 분석, 또는 그 밖의 다른 임의의 데이터 기능을 포함한 작업을 수행할 수 있다. 광고 교환소(5510)는 매출 계산 설비(4002)와 더 연계될 수 있다. 상기 매출 계산 설비는, 후원 콘첸츠가 모바일 통신 설비로 제시되면 무선 운영자(108)가 실현할 수 있는 매출의 크기와 관련된 정보를 포함할 수 있다. 매출 계산 설비(4022) 내 매출 데이터는 무선 운영자(108), 제3자 데이터 제공자, 수익화 플랫폼, 또는 그 밖의 다른 임의의 데이터 소스로부터 얻을 수 있다. 광고 교환소(5510)로 전송된 후원 콘텐츠 질의로부터 도출된 후원 콘텐츠(4024)가, 콘텐츠가 모바일 통신 설비로 제시되면 무선 운영자(108)가 실현할 수 있는 매출의 크기와 관련된 분석 설비(4020)로부터의 통계적 가중치를 적어도 부분적으로 기초로 하여 선택될 수 있다. 수익화 플랫폼 서버(3802)가 후원 콘텐츠(4024)를 수신하면, 후원 콘텐츠(4024)는 요청을 발생시킨 퍼블리셔(4002)로 전송될 수 있다. 또 다른 실시예에서, 수익화 플랫폼 서버(3802)가 후원 콘텐츠(4024)를 퍼블리셔(4002)가 아닌 제3자(가령, 모바일 통신 설비 사용자, 그러나 이에 국한되지 않음)에게 전송할 수 있다. 또 다른 실시예에서, 매출 계산 설비(4022)가, 후원 콘텐츠가 모바일 통신 설비로 제시되면 수익화 플랫폼의 운영자가 실현할 수 있는 매출의 크기와 관련된 데이터를 포함할 수 있고, 관련성 판단(4008)이 이 데이터를 적어도 부분적으로 기초로 할 수 있다.

도 56에 도시된 시스템(5600)의 모든 요소가 도시된 바와 같이 동작 가능하게 연결될 수 있다. 이들 동작 가능한 연결은 임의의 모든 적합한 통신 채널, 가령, 무선 및/또는 유선 통신 채널을 포함할 수 있다(그러나 이에 국한되지 않음). 상기 동작 가능한 연결을 통해 흐르는 정보는, 후원 콘텐츠, 분석 출력, 상호대화 데이터, 등을 포함할 수 있고, 실선, 점선, 또는 파선으로 표시된다. 이러한 다양한 채널이 가능함을 알 것이다.

본 발명에 따라, 퍼블리셔(4002)는 콘텐츠의 소유자, 콘텐츠 제작자, 조직, 무선 운영자, 웹사이트 소유자, 게임 개발자, 애플리케이션 개발자, 비디오그래퍼(videographer), 블로거(blogger), 또는 그 밖의 다른 유형의 콘텐츠 퍼블리셔일 수 있다. 퍼블리셔(4002)는 후원 콘텐츠를, 특정 제품을 검색 중일 수 있거나, 제품 또는 서비스의 거래에 관심이 있는 모바일 사용자 그룹에게 전송하는 것에 관심을 가질 수 있다. 또는, 퍼블리셔(4002)는, 사용자가 모바일 통신 설비와 상호대화할 때의 사용자의 행동에 기초하여 후원 콘텐츠를 1명의 사용자에게 배포하는 것에 관심을 가질 수 있다. 실시예에서, 퍼블리셔(4002)는 사용자 집합과 관련성이 있을 수 있는 후원 콘텐츠의 목록을 식별하는 데 관심이 있을 수 있다. 덧붙이자면, 퍼블리셔(4002)는 후원 콘텐츠를 모바일 통신 설비로 제시함으로써, 이익을 발생시킬 수 있고, 수익화 플랫폼의 운영자가 이 이익을 공유할 수 있다. 실시예에서, 사용자는 그에게 제시되는 후원 콘텐츠(4024)를 적어도 부분적으로 기초로 하여 거래를 할 수 있고, 퍼블리셔, 무선 운영자(108), 및/또는 수익화 플랫폼의 운영자가 상기 거래로부터 얻어진 매출을 공유할 수 있다.

실시예에서, 퍼블리셔(4002)는 키워드, 사용자 행동, 사용자 히스토리, 사용자 거래, 사용자 위치, 사용자 특성, 사용자 모바일 특성, 모바일 통신 설비에 디스플레이되는 콘텐츠와 관련된 맥락 정보, 시각(time of day) 등을 적어도 부분적으로 기초로 하여, 후원 콘텐츠(4004)에 대한 요청을 보낼 수 있다. 후원 콘텐츠(4004)에 대한 요청은, 사용자 특성, 모바일 통신 설비 특성, 또는 그 밖의 다른 임의의 특성을 기초로 하여 수정될 수 있다. 예를 들어, 고해상도 비디오를 보여줄 수 없는 모바일 통신 설비로 제시되기 위한 후원 콘텐츠(4024)에 대한 요청은, 관련성이 있다고 고려되거나 선택되기 위해서는 후원 콘텐츠(4024)가 어떠한 비디오 콘텐츠도 갖지 않거나 저해상도 비디오 콘텐츠를 가져야 함을 나타내는 데이터에 의해, 라우팅될 수 있다. 후원 콘텐츠(4004)에 대한 요청이 관련성 판단 설비(4008), 수익화 플랫폼 서버(3802)로 보내지거나, 직접 광고 교환소(5510)로 보내질 수 있다. 실시예에서, 요청(4004)이 관련성 판단 설비(4008), 광고 교환소(5510), 및 수익화 플랫폼 서버(3802), 또는 이들의 임의의 조합으로 보내질 수 있다. 수익화 설비(3802)가, 분석, 데이터 통합, 및 데이터 마이닝 설비(4020)에 의해 결정되는 후원 콘텐츠를 필터링 또는 수정하기 위해 후원 콘텐츠에 대한 요청을 사용할 수 있다. 또는, 요청된 후원 콘텐츠가 처리되고, 수익화 플랫폼 서버(3802)에 저장되어, 퍼블리셔 프로파일, 사용자 프로파일 등을 학습 및/또는 업데이트할 수 있다.

실시예에서, 수익화 플랫폼 서버(3802)는 로그 파일을 스캔하여, 유사한 요청에 대한 이전의 경우를 식별함으로써, 성공적인 이전 거래를 도출한 콘텐츠 파라미터를 결정할 수 있다. 이 정보는 수익화 플랫폼 서버(3802)에 의해 사용되어, 후원 콘텐츠를 퍼블리셔(4002)로 전송하기 전에, 분석, 데이터 통합, 및 데이터 마이닝 설비(4020)에 의해 제공되는 후원 콘텐츠의 목록을 재배열, 재정렬, 및/또는 재조직할 수 있다. 하나의 예를 들면, 모바일 전화기를 찾고 있는 사용자가 수익화 플랫폼 서버(3802)에 의해 재정렬된 관련 후원 콘텐츠의 목록을 수신할 수 있다. 수익화 플래폼 서버(3802) 내 로깅된 정보가 사용자와 일부 특성을 공유하는 두 번째 사용자에 의해, 노키아(Nokia)사의 전화기 구매에 대한 최근 거래가 이뤄졌음을 나타낼 수 있기 때문에, 재정렬(reordering)에 의해, 상단에 노키아(Nokia) 광고의 목록이 도출될 수 있다. 공유된 특성은 모바일 가입자 특성, 사용자 히스토리, 위치, 거래 히스토리, 모바일 통신 설비 장치 특성, 또는 그 밖의 다른 본 발명에 따르는 임의의 특성일 수 있다.

관련성 판단 설비(4008)가, 키워드, 사용자 행동, 사용자 히스토리, 사용자 거래, 사용자 위치, 사용자 특성, 사용자 모바일 특성, 모바일 통신 설비에 디스플레이되는 콘텐츠와 관련된 맥락 정보, 시각 등을 적어도 부분적으로 기초로 하여, 요청에 대한 콘텐츠의 관련성을 판단할 수 있다. 관련성 판단 설비(4008)는 광고 교환소(5510)의 하나의 설비로서 구현될 수 있다. 예를 들어, 키워드가, 후원 콘텐츠에 대한 질의에 응답하여 광고 교환소(5510)에 의해 제공되는 후원 콘텐츠와 연계될 수 있는 메타데이터에 비교되어, 가능한 매칭의 목록을 결정할 수 있다. 관련성 판단 설비(4008)는 또한, 관련성 비교, 관련성 점수의 결정, 통계적 가중치 부가, 관련성 분석 등의 방법을 포함할 수 있다. 예를 들어, 관련성 판단은, 매칭의 정도를 높음, 중간, 또는 낮음으로 특징화하는 수학식에 의해, 또는 상기 수학식을 기초로 판단된 관련성 점수(relevancy score)를 기초로 할 수 있다. 또는, 수치 값이, 후원 콘텐츠에 대한 요청과 질의에 응답하여 광고 교환소(5510)에 의해 제공되는 콘텐츠 간의 관련성의 정도를 상징할 수 있다

실시예에서, 관련성 판단은 연계된 분석 설비(4020)에서의 추가 분석 및 통계적 분석을 이용해 이뤄질 수 있다. 예를 들어, 종래 기술에서 알려진 다양한 통계적 기법, 가령, 로지스틱 회귀 분석, 다중 회귀 분석, 팩터 분석, 판별 분석(discriminate analysis), 및 상관이 관련성을 결정하기 위해 사용될 수 있다. 실시예에서, 관련성을 결정하기 위해 사용될 수 있는 그 밖의 다른 기법으로는, 신경망, 인공 지능, 및 유전 알고리즘(genetic algorithm)이 있으며, 이에 국한되지 않는다. 하나의 예를 들면, 관련성 판단 설비(4008)는 후원 콘텐츠에 대한 요청과 광고 교환소(5510)로부터의 후원 콘텐츠의 응답 간의 관련성을, 콘텐츠가 디스플레이될 모바일 통신 설비와 연계된 복수의 사용자 특성과 사용자가 만든 거래의 예측된 수입 간의 연계 세기(strength of association)를 기초로 결정할 수 있다. 또는, 예측된 수입은, 선택된 후원 콘텐츠(4024)를 사용자의 모바일 통신 설비로 제시하면, 무선 운영자(108)가 받을 것으로 기대되는 매출일 수 있다. 또 다른 예를 들면, 관련성 판단(4008)에서 사용되는 통계적 모델이 사용되어, 각각의 개별 요청 내에서 최대화하는 것 대신, 복수의 요청에 대한 무선 운영자(108)의 기대 매출을 최대화할 수 있다. 예를 들어, 무선 운영자(108)는, 모바일 통신 설비 사용자의 규정된 믹스(가령, 인구통계자료 믹스(demographic mix))로 콘텐츠를 제공함으로써, 이윤이 실현되는 제3자와 협약을 맺을 수 있다.

실시예에서, 콘텐츠의 관련성을 판단하기 위해, 퍼블리셔(4002)에 의해 전송되는 후원 콘텐츠에 대한 요청이, 수익화 플랫폼 서버(3802)에 의해, 모바일 통신 설비 사용자의 모바일 특성과 더 연계될 수 있다. 사용자의 모바일 특성은, 사용자 프로파일, 사용자 히스토리, 사용자 거래, 지리적 위치, 지리적 인접도, 사용자 장치, 시간대, 또는 그 밖의 다른 유형의, 사용자 또는 사용자 모바일 통신 설비와 연계되는 데이터를 포함할 수 있고, 이에 국한되지 않는다. 예를 들어, 광고 교환소(5510)로 제출되기 위한 질의를 형성할 때, 사용자가 검색 질의로서 안경을 입력했을 수 있지만, 다른 최신 유행하는 브랜드명의 패션 아이템의 구매와 관련된 최근 거래를 포함하는 사용자 거래 히스토리를 적어도 부분적으로 기초로 하여, 후원 콘텐츠에 대한 질의는 최신 유행의 브랜드명의 선글라스 후원 콘텐츠와만 연계될 수 있다. 실시예에서, 관련성을 결정하기 위해 모바일 통신 설비 장치 특성(가령, 디스플레이 능력, 디스플레이 크기, 디스플레이 해상도, 프로세싱 속도, 오디오 능력, 비디오 능력, 캐시 크기, 저장 능력, 메모리 용량, 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 모바일 통신 설비 특성)이 수익화 플랫폼 서버(3808)에 의해 사용될 수 있다.

실시예에서, 후원 콘텐츠에 대한 요청이 퍼블리셔(4002)에 의해, 수익화 플랫폼(3802)으로 전송될 수 있다. 수익화 플랫폼 서버(3802)는 하나 이상의 데이터 아이템을 정제(refine), 전달(forward), 업데이트, 수정, 삭제, 및 요청에 추가하여, 퍼블리셔(4002)로 전달될 후원 콘텐츠(4024)를 결정할 수 있다. 예를 들어, 스포츠 관련 웹사이트의 운영자인 퍼블리셔(4002)는, 현재 퍼블리셔의 웹사이트를 브라우징하기 위해 사용되고 있는 사용자의 모바일 통신 설비로 제시되기 위한 비디오 광고를 요청할 수 있다. 수익화 플랫폼 서버(3802)는 요청을 수신하고, 요청을, 퍼블리셔의 웹사이트의 사용자에게 이전에 전달될 적이 있는 콘텐츠와 관련된 데이터와 연계시키고, 웹사이트의 사용자에게 이전에 전달되어 사용자 클릭스로우 거래, 또는 그 밖의 다른 임의의 바람직한 결과를 도출한 적이 있는 콘텐츠를 적어도 부분적으로 기초로 하여, 광고 교환소(5510)로부터 후원 콘텐츠를 요청할 수 있다.

실시예에서, 수익화 플랫폼 서버(3802)가 후원 콘텐츠에 대한 요청을, 광고 교환소(5510)와 연계되는 관련성 판단 설비(4008)로 전달할 수 있고, 전달된 요청은 수익화 플랫폼 서버(3802)에서 수정, 정제, 또는 변경될 수 있다. 또는 수정 없이 후원 콘텐츠에 대한 요청이 전달될 수 있다. 따라서 관련성 판단 설비(4008)가 광고주(5512), 광고 네트워크(5514), 및 광고 에이전시(5518) 중 임의의 것에 의해 제공될 수 있는 후원 콘텐츠를 요청을 기초로 식별하는 것을 촉진할 수 있다.

실시예에서, 수익화 플랫폼 서버(3802)는 관련성 판단 설비(4008)로부터 관련성 기준을 수신할 수 있다. 관련성 판단 설비(4008)는 관련성 기준을 분석, 데이터 통합, 및 데이터 마이닝 설비(4020)로 전달할 수 있다. 수익화 플랫폼 서버(3802)는 관련성 판단 설비(4008)로부터 수신된 입력을 이용하여, 후원 콘텐츠(4024)를 퍼블리셔(4002)로 전달하기 전에, 이를 줄일 수 있다. 예를 들어, 수익화 플랫폼 서버(3802)는 이전 전송을 기초로 하여 결과 세트 내 결과의 수를 감소시키도록 후원 콘텐츠에 대한 요청을 변경할 수 있다. 이 예에서, 후원 콘텐츠에 대한 요청은, 수익화 플랫폼 서버(3802)를 통해 라우팅될 수 있고, 상기 수익화 플랫폼 서버(3802)는 요청을 관련성 판단 설비(4008)로 전달하며, 상기 관련성 판단 설비(4008)는 요청을 광고 교환소(5510)로 전달할 수 있다. 또 다른 실시예에서, 관련성 판단 설비(4008)로부터 수신된 관련성 정보가, 수익화 플랫폼 서버(3802)에 의해, 광고 교환소(5510)로부터 제공된 후원 콘텐츠를 변경하도록 사용될 수 있다.

수익화 플랫폼 서버(3802)는 파라미터(가령, 가격, 매출, 제품, 브랜드, 또는 그 밖의 다른 파라미터)를 기초로 하여 후원 콘텐츠에 대한 요청을 수정할 수 있다. 수익화 플랫폼 서버(3802)에 의해, 퍼블리셔가 수익화 플랫폼 서버(3802)에 의해 전달되는 순서(ordering) 내에서, 후원 콘텐츠(4024)를 선택할 수 있다. 예를 들어, 하나 이상의 후원 콘텐츠 아이템의 선택이 모바일 통신 설비 사용자에게 전달될 수 있도록, 수익화 플랫폼 서버(3802)에 의해 퍼블리셔(4002)에 사용자 인터페이스가 제공될 수 있다. 또 다른 예를 들면, 수익화 플랫폼 서버(3802) 또는 이와 연계된 설비(가령, 분석 설비(4020))내에 저장된 지정 기준을 적어도 부분적으로 기초로 하여, 퍼블리셔의 선택이 자동화될 수 있다.

실시예에서, 분석 설비(4020)는, 데이터 통합, 데이터 마이닝, 통계 분석, 시뮬레이션, 질의 엔진 등의 설비를 포함할 수 있으며, 이에 국한되지 않는다. 분석, 데이터 통합, 및 데이터 마이닝 설비(4020)는, 후원 콘텐츠에 대한 퍼블리셔 질의를 광고 교환소(5510)로 전달하기 전에 수정하는 것을 촉진할 수 있다. 질의의 실행에 의해 획득된 결과 집합이, 데이터 통합 설비에 의해, 적절하게 제시되도록 포맷팅될 수 있다.

실시예에서, 분석, 데이터 통합, 및 데이터 마이닝 설비(4020)가 매출 계산 설비(4022)와 연계될 수 있다. 매출을 계산하기 위한 하나 이상의 모델이 매출 계산 설비(4022)에 제공될 수 있고, 상기 매출 계산 설비(4022)는, 선택된 콘텐츠(4024)가 퍼블리셔(4002)에게 전달될 때, 및/또는 모바일 통신 설비로 제시될 때, 무선 운영자(108)가 받을 기대 매출을 결정할 수 있다. 예를 들어, 제 1 광고주(5512)로부터의 후원 콘텐츠가 제 1 광고주(401)가 무선 운영자(108)와 클릭스로우당 비용을 제한하는 협약을 한 경우 무선 운영자(108)에 대해 매출을 덜 발생할 수 있다. 그러나 제 2 광고주(5512)와 무선 운영자(108)가 요금 제한(fee cap) 협약을 하지 않은 경우, 제 2 광고주(5512)에 의한 후원 콘텐츠가 더 많은 매출을 발생시킬 수 있다. 따라서, 수익화 플랫폼 서버(3802)는, 매출 계산 설비(4022)와 연계하여, 제 2 광고주(5512)로부터 퍼블리셔(4002)로의 광고의 제시를 우선순위화할 수 있는데, 이것이 무선 운영자(108)에게 더 많은 매출을 발생시킬 것이기 때문이다.

예를 들어, 퍼블리셔(4002)는 사용자 브라우징 히스토리, 사용자 히스토리, 사용자 거래, 검색 질의어, 사용자 특성, 모바일 통신 장치 특성, 또는 그 밖의 다른, 모바일 통신 설비 및/또는 그 사용자와 연계된 임의의 데이터를 적어도 부분적으로 기초로 하여, 후원 콘텐츠를 요청할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 자신의 모바일 통신 설비를 이용해 여행 웹사이트를 브라우징할 수 있다. 웹사이트와 연계된 퍼블리셔는 사용자의 브라우징 행동을 목격하고, 사용자의 모바일 통신 설비 디스플레이로 제시되기 위한 후원 콘텐츠(4024)의 요청을 전달할 수 있다. 이 요청(4004)은 퍼블리셔의 사이트를 방문하는 동안의 사용자의 브라우징 행동과 관련된 데이터를 포함할 수 있으며, 상기 데이터는 요청의 일부로서, 수익화 플랫폼 서버(3802)로 전달될 수 있다. 예를 들어, 브라우징 행동 데이터는, 사용자가 웹사이트의 홈페이지를 방문한 후, 사용자가 카리브해 여행 페이지로 가고, "여행 패키지 세일" 링크를 선택했으며, 상기 여행 패키지 세일 페이지 중 케이만 군도로 갔음을 나타낼 수 있다. 요청 데이터가 수익화 플랫폼 서버 및/또는 관련성 판단 설비(4008)로 전송될 수 있다. 관련성 판단 설비(4008)는 통계적 분석을 위해 요청과 관련된 데이터를 분석 설비(4020)로 제출할 수 있다. 예를 계속 들면, 사용자가 방문한 웹 콘텐츠의 유형을 기초로 하여, 분석 설비가 사용자를 "저 비용 여행자"라고 카테고리화하고, 분석적으로 코팅할 수 있다. 그 후, 분석 설비가 이 코팅을 관련성 판단 설비(4008)로 리턴할 수 있으며, 그 후, 상기 관련성 판단 설비(4008)는 "저비용 여행자"와 관련성 있는 하나 이상의 광고(후원 콘텐츠)를 광고 교환소(5510)로부터 요청한다. 하나의 실시예에서, 광고 교환수(5510)는 광고주(5512), 광고 네트워크(5514), 및 광고 에이전시(5518) 중 한 이상과 연계된 정보를 액세스하여, 어느 것이 저비용 여행자와 관련성 있는 후원 콘텐츠를 제공할 가능성이 높은지를 결정할 수 있다. 또 다른 실시예에서, 분석 설비(4020)가 광고 교환소(5510)에 의해 제공되며 광고주(5512)와 연계된 메타데이터를 분석하고, 분석을 기초로 하여, 어느 광고주(5512)가 저비용 여행자와 관련성이 있는 콘텐츠를 후원할 가능성이 가능 높은지를 가리키는 데이터를 광고 교환소(5510)로 전송할 수 있다. 마찬가지로, 질의에 응답하여 광고 교환소(5510)에 의해 제공되는 후원 콘텐츠가, 저비용 여행자와의 관련성에 대해 코딩될 수 있다. 광고 교환소(5510)에 의해, 후원 콘텐츠 세트가 제공되면, 상기 후원 콘텐츠 세트는 매출 계산 설비(4022)로부터의 데이터를 적어도 부분적으로 기초로 하여 추가로 정렬될 수 있고, 무선 운영자 및/또는 수익화 플랫폼을 위해 매출을 발생시킬 가능성이 가장 높은 후원 콘텐츠가 퍼블리셔로 전달되도록 선택될 수 있다. 그 후, 선택된 후원 콘텐츠(4024)는 수익화 플랫폼 서버(3802)로 전달될 수 있고, 저비용 여행자의 모바일 통신 설비로 제시되기 위해 퍼블리셔(4002)로 전달될 수 있다. 선택된 후원 콘텐츠(4024)가 웹사이트와 함께, 막간 광고(interstitial)로서, 또는 그 밖의 다른, 본 발명에 따른 임의의 제시 포맷으로서, 퍼블리셔의 웹사이트 콘텐츠 내에 제시될 수 있다. 앞의 예는 본 발명의 사상 또는 범위를 어떠한 식으로도 제한하지 않는다. 본 발명의 범위 내에서, 구성을 변경하고, 요소들을 그룹 짓고, 다른 요소를 추가함으로써, 본 발명에 따르는 또 다른 실시예가 가능할 수 있다.

도 56을 참조하면, 본 발명에 따르는 수익화 플랫폼은 광고 교환소(5510)를 통해 복수의 광고주로부터 관련 후원 콘텐츠를 요청함으로써, 모바일 통신 설비 사용자에게로 관련 후원 콘텐츠(4024)를 전달하는 것을 촉진할 수 있으며, 여기서, 요청은 요청과 콘텐츠 간의 관련성 판단을 적어도 기초로 하고, 모바일 통신 설비(102)의 사용자와 연계된 무선 운영자(108), 행동 데이터(4040), 인구통계 데이터(4042), 및 지리적 데이터(4044)와 연계될 수 있는 매출 계산을 더 기초로 한다. 실시예에서, 수익화 플랫폼 서버(3802)에 의해 퍼블리셔(4002)로부터의 요청(4004)이 수신되고, 광고 교환소(5510)로 전달될 수 있으며, 상기 광고 교환소(5510)는 요청(4004)을 복수의 광고주(5512) 및/또는 광고 네트워크(5514) 및/또는 광고 에이전시(5518)로 브로드캐스팅할 수 있으며, 여기서 요청(4004)과 관련성이 있는 후원 콘텐츠에 대해 검색할 수 있다. 광고 교환소에 의해 수집되는 후원 콘텐츠가, 광고주(5512), 광고 네트워크(5514), 및 광고 에이전시(5518) 중 하나 이상에 의해 제공될 수 있다. 후원 콘텐츠는 콘텐츠와 요청(4004) 간의 관련성 판단을 적어도 부분적으로 기초로 하여 선택될 수 있다. 도 56에 도시된 바와 같이 후원 콘텐츠에 대한 요청을 처리하는 것은, 매출 계산 설비(4002)와 더 연계될 수 있다. 매출 계산 설비는, 후원 콘텐츠가 모바일 통신 설비로 제시되면 무선 운영자(108)가 실현할 수 있는 매출의 크기와 관련된 정보를 포함할 수 있는 매출 데이터를 이용할 수 있다. 매출 데이터는 무선 운영자(108), 제3자 데이터 제공자, 수익화 플랫폼, 또는 그 밖의 다른 임의의 데이터 소스로부터 얻어질 수 있다. 후원 콘텐츠(4024) 및 요청(4004)이 제공될 수 있는 광고주(5512)의 부분집합이, 후원 콘텐츠가 모바일 통신 설비로 제시되면 무선 운영자(108)가 실현할 수 있는 매출의 크기와 관련된 분석 설비(4020)로부터의 통계적 가중치를 적어도 부분적으로 기초로 하여 선택될 수 있다. 모바일 통신 설비의 사용자와 관련된 행동 데이터(4040), 인구통계 데이터(4042), 및 지리적 데이터(4044)를 포함하는 데이터베이스가 수익화 플랫폼 서버(3802)와 연계될 수 있다. 이 데이터(4040, 4042, 및 4044)가 무선 운영자(108)로부터 얻어질 수 있으며, 무선 운영자는 이 데이터를 자신의 서비스 구성원의 모바일 통신 설비(102)로부터 수신하고, 이 데이터를 수익화 플랫폼 서버(3802)와 공유한다. 또는, 수익화 플랫폼 서버(3802)에 의해 이 데이터(4040, 4042, 및 4044)가 퍼블리셔(4002), 또는 임의의 유형의 제3자 데이터 소스로부터 획득될 수 있다. 수익화 플랫폼 서버(3802)가 후원 콘텐츠(4024)를 수신하면, 후원 콘텐츠(4024)가, 요청이 발생된 퍼블리셔(4002)로 전송될 수 있다. 또 다른 예를 들면, 수익화 플랫폼 서버(3802)가 후원 콘텐츠(4024)를 퍼블리셔(4002)가 아닌 제3자(가령, 모바일 통신 설비(102) 사용자)에게 전송할 수 있다.

도 56을 참조하면, 관련성 판단 설비(4008)가 맥락 정보 설비(4028)와 동작 가능하게 연결될 수 있고, 상기 맥락 정보 설비(4028)는 콘텐츠와 관련된 맥락 정보를 포함할 수 있다. 덧붙여, 맥락 정보 설비(4028)는 분석, 데이터 통합, 및 데이터 마이닝 설비(4020)로 연결될 수 있다. 맥락 정보 설비(4028)는 광고주(5512)에 의해 제공되는 후원 콘텐츠의 분석을 촉진하여, 요청(4004)에 대한 후원 콘텐츠의 관련성을 판단할 수 있다. 예를 들어, 관련성 판단 설비(4008)는 맥락 정보 설비(4028)에게 요청과 관련된 맥락 정보(가령, 키워드, 퍼블리셔의위치, 퍼블리셔 웹 사이트의 언어, 웹 사이트 통계치, 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 맥락 정보)에 대해 질의할 수 있다. 따라서 퍼블리셔로부터, 퍼블리셔의 스쿠버 다이빙 웹사이트를 방문 중인 사용자에게 제시될 시계 광고에 대한 요청을 수신할 때, 관련성 판단 설비(4008)는 광고 교환소(5510)로 전달될 요청에 맥락 정보(가령, "방수", 또는 "내압" 등과 같은 키워드)를 포함할 수 있는 것이 바람직하며, 예를 들어, 스쿠버 다이빙 관련 제품 SKU을 포함하는 비-시계 광고(non-watch advertisement)를 갖는 후원 콘텐츠 제공자가 광고 교환소(5510)를 통해 관련 광고를 제공할 수 있다. 실시예에서, 맥락 정보는, 퍼블리셔, 무선 운영자(108), 제3자 데이터베이스에 의해 제공되거나, 수익화 플랫폼에 의해 스파이더링 및 그 밖의 다른 콘텐츠 인덱싱 기법 등의 활동을 통해 수집될 수 있다. 맥락 정보 설비(4028)는 사용자가 가장 최근에 브라우징한 웹페이지와 관련된 정보, 사용자의 검색 결과 선택, 사용자가 자신의 모바일 통신 설비에서 본 콘텐츠와 연계된 인바운드 및 아웃바운드 링크, 콘텐츠 내 키워드, 콘텐츠와 연계된 메타데이터 등을 이용할 수 있다.

도 56을 다시 참조하면, 모바일 통신 설비(102)가 행동 데이터(4040), 인구통계 데이터(4042), 및 지리적 데이터(4044)를 무선 운영자(108), 퍼블리셔(4002), 및/또는 수익화 플랫폼 서버(3802)로 제공할 수 있다. 또 다른 예를 들면, 행동 데이터(4040), 인구통계 데이터(4042), 및 지리적 데이터(4044)가, 퍼블리셔(4002), 무선 운영자(108), 및 모바일 통신 설비(102) 간에 배포될 수 있으며, 각각은 이러한 데이터를, 관련 후원 콘텐츠를 제공하기 위한 광고 교환소(5510)로 전달될 요청을 준비하는 데 사용되도록 수익화 플랫폼으로 제공한다.

도 57을 참조하면, 광고 교환소(5510)를 통해 후원 콘텐츠를 제공하기 위한 수익화 플랫폼이 퍼블리셔의 비즈니스 규칙 설비(4048)와 연계될 수 있다. 퍼블리셔의 비즈니스 규칙 설비(4048)는 예외 관리 설비(4050), 퍼센티지 할당 설비(4052), 지정 순서 설비(4054), 및 순 사용자의 설비(4058)를 포함할 수 있다. 퍼블리셔의 비즈니스 규칙 설비(4048)는, 퍼블리셔의 비즈니스 규칙 설비(4048) 내 비즈니스 규칙을 적어도 부분적으로 기초로 하여 광고 교환소(5510)에 의해 제공되는 후원 콘텐츠를 우선순위화할 수 있는 후원 콘텐츠 설비(406)의 우선순위화와 연계될 수 있다. 비즈니스 규칙은 퍼블리셔(4002), 무선 운영자에 의해 제공되거나, 과거 퍼블리셔, 무선 운영자 선호도, 또는 그 밖의 다른 임의의 기준을 기초로 하여, 수익화 플랫폼 서버(3802)에 의해 만들어질 수 있다.

실시예에서, 예외 관리 설비(4050)는, 퍼블리셔(4002)로 배포되는 것 중에서 모든 스트리밍 멀티미디어 후원 콘텐츠가 제외될 것을 요구하는 비즈니스 규칙을 후원 콘텐츠 우선순위화 설비(4060) 및/또는 광고 교환소(5510)로 제공할 수 있다. 또 다른 예를 들면, 예외 관리 설비(4050)는 특정 광고주(5512)로부터의 후원 콘텐츠에, 퍼블리셔로 배포되기 위한 더 높은 우선순위가 제공될 것을 요구하는 비즈니스 규칙을 제공할 수 있다.

실시예에서, 콘텐츠 우선순위화 설비(4060)에 의해, 광고 교환소(5510)에 의해 수익화 플랫폼 서버(3802)로 제공되는 콘텐츠 또는 콘텐츠 부분집합을 우선순위화하기 위한 비즈니스 규칙이 사용될 수 있다. 이러한 우선순위화를 적어도 부분적으로 기초로 하여, 우선순위 정렬 설비(prioritized ordering facility)(4062)가, 광고 교환소(5510)로부터 불러와 진 후원 콘텐츠를 순위 정렬할 수 있다. 이러한 순위 정렬은, 분석, 데이터 통합, 및 데이터 마이닝 설비(4020)에 의해 더 조정될 수 있다. 예를 들어, 우선순위화된 정렬 설비(4062)가 특정 후원 콘텐츠 아이템에 높은 순위를 부여할 수 있더라도, 분석, 데이터 통합, 및 데이터 마이닝 설비(4020)가, 퍼블리셔로의 후원 콘텐츠의 지난 배포를 기초로 하여, 상기 아이템이 낮은 클릭스로우 율을 야기했음을 나타내는 저장된 데이터를 가질 수 있다. 따라서 이는 비즈니스 규칙 하에서 자격 있는 콘텐츠의 순위를 낮출 수 있다.

실시예에서, 퍼블리셔(4002)로부터 수익화 플랫폼 서버(3802)에 의해 수신될 수 있는 요청(4004)이, 광고 교환소(5510)로 전달되기 전에, 우선순위화 설비(4060)에 의해 하나 이상의 비즈니스 규칙(4048)을 기초로 하여 추가로 적응될 수 있다. 이러한 방식으로, 후원 콘텐츠의 우선순위화와 관련된 정보, 가령, 퍼블리셔(4002)로 이전에 제공된 후원 콘텐츠의 순서가 요청에 포함되어, 높은 우선순위일 후원 콘텐츠를 전달하는 것을 촉진할 수 있다.

실시예에서, 예외 관리 설비(4050)가 모바일 통신 설비 장치 특성과 관련된 비즈니스 규칙을 액세스할 수 있다. 모바일 통신 설비 장치 특성은, 디스플레이 크기, 스트리밍 능력, 모델, 메모리, 등을 포함할 수 있지만, 이에 국한되지 않는다. 예를 들어, 예외 관리 설비(4050)가, 광고 교환소(5510)로 요청이 전달되기 전에, 요청(4004)에 추가될 모바일 장치 디스플레이 능력과 연계된 비즈니스 규칙(4048)을 제공할 수 있다.

실시예에서, 예외 관리 설비(4050)는 콘텐츠 유형과 관련된 비즈니스 규칙을 액세스할 수 있다. 예를 들어, 파일 크기를 요구할 수 있는 특정 키워드를 포함하는 콘텐츠를 제한하고, 콘텐츠 제공자를 포함하거나 배제할 수 있는 등의 비즈니스 규칙이, 후원 콘텐츠 요청(4004)이 광고 교환소(5510)로 전송되기 전에, 상기 요청을 적응시키도록 사용될 수 있다. 또는, 광고 교환소(5510)가, 가령, 예외 관리 설비(4050)를 통해, 퍼블리셔의 비즈니스 규칙(4048)을 액세스하여, 적절한 규칙이, 후원 콘텐츠(4004)에 대한 퍼블리셔 요청에 응답하여, 후원 콘텐츠의 선택의 요인으로 포함됨을 보장할 수 있다.

실시예에서, 퍼센트 할당 설비(4052)가 퍼블리셔(4002)의 최소 매출 기대, (시간의 흐름에 따라 달라진 후원 콘텐츠가 제공되도록 하는) 후원 콘텐츠 다양성 등과 관련된 비즈니스 규칙을 액세스할 수 있다. 예를 들어, 퍼센트 할당 설비(4052)는, 광고 교환소(5510)에 의해 여러 다른 광고주(5512)들 간에 설정된 퍼센트율에 따라 퍼블리셔(4002)로 전달되도록 선택된 후원 콘텐츠가 할당될 것을 요구할 수 있다. 예를 들어, 퍼블리셔의 후원 콘텐츠 요청에 응답하여, 퍼센트 할당 비즈니스 규칙 설비(4052)가, 콘텐츠 우선순위화 설비(4060)가 요청과 관련성이 있다고 선택된 10위권 후원 콘텐츠 중에서, X%는 광고주 A로부터 오고, Y%는 광고주 B로부터 오며, Z%는 광고 네트워크 C로부터 오도록 콘텐츠를 정렬할 것을 요구할 수 있다. 또 다른 예를 들면, 퍼센트 할당은, 특정 광고주(5512)가 아닌 광고 네트워크(5514) 내 광고주들을 기초로 할 수 있어서, 광고 교환소 또는 광고 에이전시와 전략적 제휴를 맺은 퍼블리셔가 이들과 연계된 매출을 최대화하도록 할 수 있다. 실시예에서, 지정 순서 설비(4054)가 지정 기준을 기초로 하여 콘텐츠를 정렬할 수 있다. 예를 들어, 지정 기준 비즈니스 규칙은, 콘텐츠 우선순위화 설비(4060)가 항상 광고주 A로부터의 콘텐츠를 광고주 B 또는 C로부터의 콘텐츠보다 위로 정렬할 것을 요구할 수 있다. 또 다른 예를 들면, 지정 순서는, 본원에 기재된 데이터 유형들 중 임의의 것(가령, 사용자 특성)을 이용해, 모바일 통신 설비 또는 그 사용자와 관련된 데이터를 기초로 할 수 있다. 예를 들어, 지정 기준 비즈니스 규칙 정렬 설비(4054)는, 콘텐츠 우선순위화 설비(4060)가 항상, 남성 사용자에 대해, 광고주 A로부터의 후원 콘텐츠를 광고주 B 또는 C로부터의 콘텐츠보다 상위로 정렬하고, 여성 사용자에 대해 광고주 B로부터의 콘텐츠를 광고주 A 또는 C로부터의 콘텐츠보다 상위로 정렬할 것을 요구할 수 있다.

실시예에서, 순 사용자의 설비(4058)가 본 발명에 따르는 데이터 유형들 중 임의의 것(가령, 사용성 히스토리)을 이용해, 사용자에 관한 정보를 적어도 부분적으로 기초로 하여 특정 사용자에 대한 규칙을 식별할 수 있다. 예를 들어, 특정 사용자의 사용성 히스토리가 특정 사용자에게 광고주 A로부터의 후원 콘텐츠가 이미 제공되었다고 가리키는 경우, 사용자가 이전에 제공받은 것과 동일한 후원 콘텐츠를 제공받을 기회를 최소화하기 위해, 순 사용자 비즈니스 규칙 설비(4058)가, 퍼블리셔에, 상기 특정 사용자를 위한 서로 다른 광고주로부터의 제 2 후원 콘텐츠가 제공될 것을 요구할 수 있다. 또는, 순 사용자 비즈니스 규칙은, 퍼블리셔에 특정 사용자를 위한 첫 번째 것과 동일한 광고주로부터 제 2 후원 콘텐츠가 제공될 것을 요구할 수 있다.

실시예에서, 수익화 플랫폼은 퍼블리셔(4002)에게, 그래픽 사용자 인터페이스를 통한 퍼블리셔의 비즈니스 규칙 설비(4048)로의 액세스를 제공할 수 있다. 상기 인터페이스에 의해, 퍼블리셔(4002)는 퍼블리셔의 비즈니스 규칙(4048)을 수정할 수 있다.

도 58을 참조하면, 광고 교환소(5510)가 복수의 퍼블리셔(4002)로의 액세스를 포함할 수 있다. 복수의 퍼블리셔는 광고 교환 서버(5800)로 연결될 수 있다. 마찬가지로, 광고 교환 서버(5800)가 광고주(5512), 광고 네트워크(5514), 광고 에이전시(5518) 등과 연결될 수 있다. 광고주(5512)와 광고 교환 서버(5800) 간의 연결은, 광고 교환 서버(5800)와 광고주(5512) 간 데이터의 교환을 가능하게 할 수 있는 무선 연결일 수 있다. 광고 네트워크(5514)는, 광고 네트워크(4016)를 통해 광고 교환 서버(5800)와 인터페이싱할 수 있는 하나 이상의 광고주를 포함할 수 있다. 덧붙이자면, 광고 교환 서버(5800)는 광고 에이전시(5518) 하에서 연계된 하나 이상의 광고주와 인터페이싱할 수 있다. 실시예에서, 광고 교환 서버(5800), 광고 네트워크(5514), 및 광고 에이전시(5518) 간 인터페이스가 배선될 수 있다.

도 59를 참조하면, 퍼블리셔 사이트에 디스플레이될 광고 또는 후원 콘텐츠를 제공하는 프로세스가 제공될 수 있다. 후원 콘텐츠(5901)를 퍼블리셔의 사이트에 게재하기 위한 요청에 의해, 프로세스가 개시될 수 있으며, 상기 요청은 광고 교환 서버(5800)를 통해, 하나 이상의 광고주(5512), 광고 네트워크(5514), 및 광고 에이전시(5518)로 전송된다. 요청은 후원 콘텐츠, 사용자 프로파일, 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 데이터와 연계된 사용자 프로파일 데이터, 인구통계 데이터, 지리적 데이터, 맥락 데이터와 연계될 수 있다. 실시예에서, 콘텐츠가, 모바일 통신 설비 상에 디스플레이될 수 있으며, 상기 모바일 통신 설비는, 셀 폰, 모바일 폰, PDA, 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 모바일 장치일 수 있으며, 이에 국한되지 않는다. 5903에서, 하나 이상의 광고주(5512)를 포함할 수 있는 광고 네트워크(5514)로 후원 콘텐츠 요청이 전성될 수 있다. 후원 콘텐츠 요청은 광고주(5512)로부터 하나 이상의 입찰을 실시간으로 개시할 수 있다. 그 후, 5905에서, 광고주는 모바일 통신 설비에 배치되기 위한 콘텐츠와 함께 그들의 입찰액을 제출할 수 있다. 광고주(5512), 광고 네트워크(5514), 및 광고 에이전시(5518)로부터 수신된 입찰이 지정 기준에 따라 분석될 수 있다. 예를 들어, 후원 콘텐츠의 선택은, 모바일 통신 설비 상으로의 콘텐츠의 배치에 의해 획득될 가능성이 높은 매출의 크기의 통계적 가중치를 기초로 할 수 있다. 광고주(5512)가 선택되면, 후원 콘텐츠가 모바일 통신 설비의 사용자에게 제시되기 위해 모바일 통신 설비로 전달될 수 있다. 그 후, 상기 프로세스가 종료될 수 있다.

또 다른 실시예에서, 광고 교환소(5510)가 퍼블리셔(5512)로부터, 모바일 통신 설비로 전달될 후원 콘텐츠의 요청을 수신할 수 있다. 요청은 후원 콘텐츠의 하나 이상의 소스, 가령, 광고 네트워크(5514), 광고 에이전시(5518), 광고주(5512) 등으로 전달될 수 있다. 후원 콘텐츠 요청은 무선 서비스 제공자와 연계된 데이터(가령, 사용자 특성, 예를 들면, 사용자 선호도, 특정 주기 동안의 브라우징 히스토리, 시각(time of day), 나이, 성별, 직업, 고용 정보, 또는 그 밖의 다른 모바일 통신 설비 및/또는 그 사용자와 연계된 임의의 데이터)를 포함할 수 있다. 또한 요청은 사용자 행동 프로파일 데이터와 연계될 수 있다. 무선 제공자 데이터가, 제공자의 고객의 사용자 계정 데이터를 저장하는 데이터베이스로서 구현될 수 있다. 광고 교환소(5510)가 요청을 기초로 하여 후원 콘텐츠 소스(가령, 광고 네트워크(5514), 광고 에이전시(5518), 광고주(5512)) 중 하나 이상으로부터 후원 콘텐츠를 수신할 수 있고, 그 후, 이를 퍼블리셔에게 제공할 수 있다.

실시예에서, 후원 콘텐츠 요청과 연계된 데이터가 맥락 정보(가령, 사용자 위치, 지난 브라우징 히스토리를 기초로 하는 사용자 선호도 등)일 수 있다. 후원 콘텐츠 요청과 연계된 데이터가 광고 교환소에 의해 후원 콘텐츠에 대한 퍼블리셔의 요청에 추가될 수 있고, 모바일 통신 설비로 제시되기 위해 퍼블리셔로 다시 제공될 관련 콘텐츠를 결정하기 위해 사용될 수 있다.

광고 매칭 및 배치의 수익화를 촉진하기 위해, 광고 교환 프로세서(5800)가 관련 후원 콘텐츠를 퍼블리셔로 전달하는 것에 대해 콘텐츠 소스가 입찰하는 것을 촉진할 수 있는 입찰 설비를 포함할 수 있다. 덧붙이자면, 광고 교환소(5510)가 수익화 플랫폼과 작업할 수 있으며, 수익화 플랫폼이 광고 매칭 및 배치 방법 및 시스템과 연계된 매출 공유(revenue sharing)를 추가로 보조한다. 수익화 방법은 후원 콘텐츠의 선택에 영향을 미칠 수 있으며, 여기서, 선택은 후원 콘텐츠가 모바일 통신 설비로 제시되면 퍼블리셔가 실현할 수 있는 매출의 크기와 관련된 통계적 가중치를 적어도 부분적으로 기초로 할 수 있다.

본 발명의 다양한 실시예에 따라, 사용자와 관련된 행동 데이터가 사용자 프로파일 데이터베이스에 저장될 수 있고, 사용자 프로파일 데이터베이스는 광고 교환소(5510)에 의해 액세스 가능하다. 데이터베이스는 사용자 정보(가령, 행동 데이터)를 저장하는 사용자 행동 프로파일을 포함할 수 있다. 광고 교환 서버(5800)는 복수의 광고주, 가령, 광고주(5512)와 직접, 또는 광고 네트워크(5514)를 통해, 또는 광고 에이전시(5518)를 통해 연결될 수 있다. 사용자가 모바일 통신 설비를 통해 퍼블리셔와 연결되고 웹 페이지를 브라우징한 경우, 광고 교환 서버(5800)는 광고 네트워크(5514)로부터 사용자의 행동 데이터에 대한 요청을 수신할 수 있다. 요청을 보강할 수 있는 수익화 플랫폼을 통해 요청이 제공될 수 있다. 광고 교환 서버(5800)는 자신에게 전송되는 사용자의 정보를, 데이터베이스의 사용자 프로파일에 저장되는 정보와 비교하고, 광고주(5512)로부터 하나 이상의 관련 후원 콘텐츠를 불러올 수 있다. 광고 교환 서버(5800)는 사용자 프로파일 데이터를 광고 네트워크(5514)로 선택적으로 전달하여, 광고주(5512)가 더 관련성 있는 후원 콘텐츠를 제공하는 것을 촉진할 수 있다. 본 발명의 하나의 실시예에서, 관련 광고를 선택하는 것과 관련된 사용자 프로파일 데이터의 일부분만 광고 네트워크(5514)로 전달될 수 있다. 사용자가 서비스에 등록되지 않은 경우, 광고 교환 서버(5800)는 이용 가능한 정보를 이용해, 즉석에서 사용자 프로파일을 생성 및/또는 추론할 수 있고, 상기 정보는 사용자의 나중 방문 동안 추가로 업데이트될 수 있다. 또는, 사용자 프로파일 데이터가, 가령, 수익화 플랫폼으로부터, 광고 교환소(5510)로 제공될 수 있다. 사용자 행동 프로파일과 관련된 후원 콘텐츠의 선택은, 퍼블리셔 등과 연계하여, 광고 교환 서버(5800), 광고 네트워크(5514), 광고주(5512), 수익화 플랫폼에 의해 제어될 수 있다.

본 발명의 하나의 실시예에서, 사용자의 모바일 통신 설비로 서비스를 제공하는 무선 제공자가 또한 관련 후원 콘텐츠의 선택을 가능하게 하기 위한 사용자의 행동 데이터의 일부분을 저장 및/또는 제공할 수 있다. 이러한 시나리오에서, 무선 제공자는 광고 교환소(5510)와 직접, 또는 제3자(가령, 수익화 플랫폼)를 통해 연결될 수 있다. 광고 교환소(5510)는 셀룰러 무선 제공자로부터, 또는 제3자 또는 그 밖의 다른 중간 소스로부터, 행동 데이터, 또는 행동 데이터의 일부분을 불러올 수 있다. 또는, 광고 교환소(5510)에, 사용자 행동 프로파일의 일부분을 포함하는 후원 콘텐츠에 대한 요청, 사용자 행동 프로파일로부터 얻어진 데이터, 퍼블리셔 요청과 사용자 행동 프로파일의 연계 등이 제공될 수 있다. 따라서 본 발명의 이 실시예에 따라, 광고 교환소(5510)가, 광고 교환소 서버(5800)를 통해, 무선 서비스 제공자로부터 얻어진 행동 데이터를 조합할 수 있다.

사용자 행동 데이터의 액세스는, 사용자 행동 데이터와 연계된 가용성 조건에 의해 임의의 방식으로 제한될 수 있다. 본원에서, 다양한 가용성 조건이 기재되고, 사용자 행동과 관련된 가용성 조건 및 이에 적용될 수 있는 관련 데이터가 사용된다.

사용자 행동 데이터의 제공자, 가령, 무선 제공자, 제3자, 수익화 플랫폼, 퍼블리셔 등에게, 행동 데이터로의 액세스를 제공하기 위한 재정적 보수(financial consideration)가 지불될 수 있다. 재정적 보수는 행동 데이터를 기초로 후원 콘텐츠를 제공하는 것과 연계하여, 청구되는 요금으로부터 얻어질 수 있다.

본 발명의 또 다른 실시예에 따라, 광고 교환소(5510)는 사용자의 행동 데이터에 대한 퍼블리셔로부터의 요청을 수신할 수 있다. 광고 교환소(5510)는 모바일 통신 설비 사용자와 연계된 행동 데이터를 검색하기 위해 복수의 무선 운영자와 인터페이싱할 수 있다. 실시예에서, 광고 교환소(5510)가 후원 콘텐츠 선택의 기초로 삼을 수 있는 행동 데이터는 다른 사용자 또는 무선 운영자와의 사용자 상호대화, 사용자의 사용성 패턴 등을 포함할 수 있다. 제3자 및/또는 제3자 데이터 소스에 의해 행동 데이터가 신디케이트(syndicate) 및/또는 보강될 수 있고, 광고 교환소(5510)에 의해 액세스가능한 개별 데이터베이스에 저장될 수 있다(가령, 데이터베이스는 수익화 플랫폼을 통해 액세스될 수 있다). 또는, 데이터베이스가 광고 교환소(5510)의 통합 부분(integral part)을 형성할 수 있다. 그 후, 행동 데이터가 광고 교환소(5510)로부터 퍼블리셔로 전달될 수 있다. 실시예에서, 행동 데이터가 사용자 프로파일을 보강하기 위해 첨부 또는 사용될 수 있다.

후원 콘텐츠의 배치가, 광고 교환소(5514), 광고 에이전시(5518), 무선 운영자 또는 그 밖의 다른 임의의 개체와 퍼블리셔에 의해 공유될 수 있는 매출을 발생시킬 수 있다.

실시예에서, 퍼블리셔는 무선 운영자, 웹사이트 소유자, 콘텐츠 제작자, 게임 개발자, 애플리케이션 개발자, 비디오그래퍼, 블로거 등일 수 있다.

도 60에 도시된 바와 같이, 수익화 플랫폼은 모바일 통신 설비의 장치 특성(가령, 능력(capability))과 관련된 데이터를 수신, 분석, 선택, 집합화, 및 전달하고, 이 데이터를 모바일 통신 설비 특성 데이터베이스(4110)에 저장하며, 이 데이터를 사용해, 요청을 야기한 행동(4112)을 갖는 사용자(4124)의 모바일 통신 설비(102)로 전달되기 적합한, 광고 교환소(5510)에 의한 후원 콘텐츠의 검색이 보장되도록, 퍼블리셔(4102)로부터 수신된 후원 콘텐츠 요청(4114)을 적응시킬 수 있다.

실시예에서, 복수의 모바일 통신 설비(4104), 가령, 무선 운영자(4108)와 연계된 복수의 모바일 통신 설비가 모바일 통신 설비 특성 데이터(4134)와 연계될 수 있다. 모바일 통신 설비 특성 데이터(4134)는 모델(4128), 제조업체(4130), 능력(4132) 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 모바일 통신 설비 특성을 포함할 수 있지만, 이에 국한되지 않는다. 무선 운영자(4108)는 이 모바일 통신 설비 특성 데이터(4134)를 수익화 플랫폼 서버(3802)로, 또는 모바일 통신 설비 특성 데이터베이스(4110)로 제공할 수 있고, 상기 모바일 통신 설비 특성 데이터베이스는 수익화 플랫폼과 연계될 수 있다. 상기 수익화 플랫폼은, 모바일 통신 설비 특성 데이터베이스(4110) 내 데이터에 대해 데이터 통합, 통계 분석, 데이터마이닝, 또는 그 밖의 다른 임의의 데이터 프로세싱 또는 분석 방법을 적용할 수 있다. 예를 들어, 모바일 통신 설비 모델이 공유 능력, 가령, 블루투쓰(Bluetooth) 기능을 토대로 카테고리화될 수 있다.

실시예에서, 수익화 플랫폼 서버(3802)로 전달될 퍼블리셔의 후원 콘텐츠 요청이, 모바일 통신 설비 사용자(4124) 및 그의 모바일 통신 설비(102)와 연계된 사용자 행동(4112)을 적어도 부분적으로 기초로 하도록 조정될 수 있다. 사용자 행동(4112)은, 모바일 통신 설비(102)에서 수행되는 검색 행동(4112A), 탐색 행동(4112E), 브라우징 행동(4112B), SMS 행동(4112F), MMS 행동(4112C), 게임 행동(4112G), 비디오 또는 미디어 행동(4112H), 텍스트 행동(4112I), 애플리케이션 행동(4112D), 또는 그 밖의 다른 유형의 사용자 행동(4112)을 포함할 수 있지만, 이에 국한되지 않는다. 이러한 방식으로, 광고 교환소(5510)에 의해 조정된 요청을 만족하는 후원 콘텐츠(4150)가 제공될 수 있다.

실시예에서, 퍼블리셔(4102)가 사용자 행동(4112)과 관련된 데이터, 가령, 사용자(4124)가 현재, SMS(4112F) 메시지를 전송하고 있음을 나타내는 데이터를 수신할 수 있다. 퍼블리셔(4102)는 후원 콘텐츠(4114)에 대한 요청을 수익화 플랫폼 서버(3802)로 전송하여, 자신이 수익화 플랫폼(3802)으로부터 사용자 행동(4112)(즉, SMS 메시징)과 연계된 사용자(4124)의 모바일 통신 설비(102)로 제공될 수 있는 콘텐츠가 전달되는 것을 원함을 나타낸다. (가령, SMS 애플리케이션 추가물(add-on)과 관련된 광고를 전송하기 위해) 수익화 플랫폼 서버(3802)가 후원 콘텐츠 요청(4114)을 수신하면, 분석 설비(4138) 또는 관련성 판단 설비(4140)를 사용하여, 데이터 통합, 통계 분석, 데이터 마이닝, 또는 그 밖의 다른 일부 데이터 프로세싱, 또는 분석 방법을. 콘텐츠 요청(4114)과 연계된 데이터에 적용할 수 있음으로써, 광고 교환소(5510)로 전송된 콘텐츠 요청(4114)을 보강할 수 있다. 앞서 기재된 콘텐츠 요청(4114)을 보강하는 것에 추가로, 수익화 플랫폼 서버(3802)는 데이터 통합, 통계 분석, 데이터 마이닝, 또는 그 밖의 다른 임의의 데이터 프로세싱 또는 분석 방법을, 모바일 통신 설비 특성 데이터베이스(4110) 내 저장된 데이터에 적용하여, 콘텐츠가 디스플레이될 모바일 통신 설비(102)와 연계된 특정 능력(4132) 또는 그 밖의 다른 특성과 관련하여, 콘텐츠 요청(4114)을 최적화할 수 있다. 모바일 통신 설비 특성 데이터베이스(4110)로부터 얻어진 데이터는, 사용자 행동(4112)이 얻어지는 바로 그 모바일 통신 설비(102)로부터 올 수 있다. 예를 들어, 사용자(4124) 및 그의 모바일 통신 설비(102)가, 수익화 플랫폼 및/또는 모바일 통신 설비 특성 데이터베이스(4110)로 데이터(4134)를 제공하는 무선 운영자(4108)에 가입될 수 있다. 또는, 모바일 통신 설비 특성 데이터베이스(4110)로부터 얻어진 데이터가, 사용자 행동(4112)이 얻어진 바로 그 모바일 통신 설비(102)로부터 온 것이 아닐 수 있으며, 상기 모바일 통신 설비(102)와 일부 데이터 특성(4134)(가령, 모델(4128), 제조업체(4130), 능력(4132), 또는 그 밖의 다른 일부 특성)을 공유하는 다른 모바일 통신 설비(102B) 또는 복수의 모바일 통신 설비(102B; 102C)로부터 온 것일 수 있다. 보강 또는 최적화된 후원 콘텐츠 요청이 광고 교환소(5510)로 전달되고, 복수의 광고주(5512)로부터 하나 이상의 후원 콘텐츠(4150)를 선택하도록 사용될 수 있다.

실시예에서, 수익화 플랫폼 서버는 콘텐츠 요청(4114)을, 모바일 통신 설비 특성 데이터베이스(4110)로부터 선택된 모바일 통신 설비 장치 데이터(4142)와 연계하고, 요청(4114) 및 장치 데이터(4142)를 광고 교환소(5510)로 라우팅하여, 요청과 관련성이 있고, 장치 데이터(가령, 파일 크기 한계, 파일 유형 요건 등)의 요건에 부합(conform)하는 콘텐츠(4150)를 선택할 수 있다. 그 후, 선택된 콘텐츠(4150)가 수익화 플랫폼 서버(3802)로 라우팅될 수 있고, 퍼블리셔(4102)로 전달된다. 그 후, 퍼블리셔가, 가령, 무선 운영자(108)를 통해, 선택된 콘텐츠(4150)를 디스플레이하기 위해 모바일 통신 설비(102)로 전달할 수 있다.

도 60에 도시된 바와 같이, 시스템(4100A)이 수익화 플랫폼 서버(3802), 복수의 모바일 통신 설비(4104), 무선 운영자(4108), 모바일 통신 설비 특성 데이터베이스(4110), 및 광고 교환소(5510) 등을 포함할 수 있다. 수익화 플랫폼 서버(3802)에 의해, 퍼블리셔(4102)의 후원 콘텐츠 요청과의 관련성 및 모바일 통신 설비 장치 데이터(4142)와의 부합성(conformance)을 적어도 부분적으로 기초로 하는 후원 콘텐츠의 선택이 가능해질 수 있다. 실시예에서, 수익화 플랫폼 서버(3802)는, 무선 운영자(4108) 및/또는 퍼블리셔(4102)로부터 수신된 데이터와 연계하여, 광고 교환소(5510)를 통한 후원 콘텐츠(4150)의 선택을 가능하게 할 수 있다. 예를 들어, 수익화 플랫폼 서버(3802)는 퍼블리셔, 가령, 소셜 네트워킹 웹사이트 www.facebook.com (이하, 페이스북(Facebook))가 모바일 통신 설비(102)를 이용해 페이스북을 액세스 중인 사용자(4124)에게 전달될 후원 광고를 선택하는 것을 보조할 수 있다. 사용자(4124)가 페이스북 사이트 내 특정 웹페이지를 액세스할 수 있고, 이 사용자 행동(4112)이 수익화 플랫폼 서버(3802)로 전달되는 후원 콘텐츠에 대한 퍼블리셔(4102)의 요청의 토대를 형성할 수 있다. 수익화 플랫폼 서버가, 모바일 통신 설비 특성 데이터베이스(4110)에 저장되는 데이터에 대해 데이터 통합, 통계 분석, 데이터 마이닝, 또는 본 발명에 따르는 그 밖의 다른 임의의 데이터 프로세싱 또는 분석 방법을 적용하여, 특정 능력(4132), 또는 콘텐츠가 디스플레이될 모바일 통신 설비(102)와 연계된 그 밖의 다른 특성과 관련하여 콘텐츠 요청(4114)을 최적화함으로써, 이 요청을 처리할 수 있고, 광고 교환소(5510)와 작업하여, 하나 이상의 광고주(5512)로부터의 후원 콘텐츠(4150)를 제공할 수 있다.

예를 계속 들면, 페이스북이 사용자의 모바일 통신 설비(102)에 디스플레이되기 위한 비디오 광고의 형태로 된 콘텐츠를 요청할 수 있다. 모바일 통신 설비 특성 데이터베이스(4110)가 사용자의 정확한 모바일 통신 설비(102)에 대한 장치 데이터를 포함할 수 있거나, 모바일 통신 설비(102)가 일부 데이터 특성(4134)(가령, 모델(4128), 제조업체(4130), 능력(4132), 또는 그 밖의 다른 임의의 특성)을 공유할 수 있다. 수익화 플랫폼 서버는 콘텐츠 요청(4114)(즉, 비디오 광고 요청)을, 모바일 통신 설비 특성 데이터베이스(4110)로부터 선택된 모바일 통신 설비 장치 데이터(4142)와 연계하고, 요청(4114) 및 장치 데이터(4142)를 광고 교환소(5510)로 라우팅하여, 요청과 관련되고, 장치 데이터의 요건에 부합하는 후원 콘텐츠(4150)를 선택할 수 있다. 선택된 장치 데이터(4142)가 모바일 통신 설비(102)가 특정 파일크기(가령, <2 메가바이트), 파일 유형(가령, .mpeg) 내 비디오 콘텐츠만 제시할 수 있음을 가리키거나, 비디오 콘텐츠는 전혀 디스플레이할 수 없음을 가리킬 수 있고, 이러한 경우, 수익화 플랫폼이 퍼블리셔의 콘텐츠 요청을 거절하거나, 대안 콘텐츠 유형을 제시하거나, 그 밖의 다른 임의의 콘텐츠 선택을 수행할 수 있다. 콘텐츠 인벤토리(4144)로부터 관련되고 부합하는 후원 콘텐츠(4150)가 광고 교환소(5510)에 의해 제공되면, 수익화 플랫폼이 콘텐츠(4150)를 퍼블리셔에게 전달하여, 사용자(4124)의 모바일 통신 설비(102)로 전달되게 할 수 있다. 실시예에서, 퍼블리셔(4102)는 웹사이트 소유자, 콘텐츠 제작자, 게임 개발자, 애플리케이션 개발자, 비디오그래퍼, 블로거, 무선 운영자, 또는 그 밖의 다른, 제품/서비스를 광고하고 싶어하는 임의의 자일 수 있다.

실시예에서, 퍼블리셔(102)에 의해 후원 콘텐츠 요청(4114)이, 모바일 통신 설비 사용자(4124)와 연계된 행동(4112), 행동 패턴, 또는 행동 프로파일과 함께, 전송될 수 있다. 예를 들어, 스포츠에 관심이 있는 사람으로 카테고리화된 코치의 콘텐츠 및 행동 데이터에 대한 요청이 수익화 플랫폼 서버(3802)로 전송될 수 있다. 또는, 이 카테고리화가, 수익화 플랫폼 내 데이터, 및/또는 수익화 플랫폼과 연계된 제3자(가령, 무선 운영자(4108))로부터 이용 가능한 데이터를 적어도 부분적으로 기초로 하여, 수익화 플랫폼(4100) 내에서 이뤄질 수 있다. 예를 들어, 상기 코치는, 모바일 통신 설비에서 수행된 사전 행동(가령, 야구 장비 구입, 야구 캠프의 스케줄 체크, 야구 강습 비디오, 또는 그 밖의 다른 임의의 행동)을 기초로 하여, "스포츠 팬", "코치", "야구 팬" 등으로 카테고리화될 수 있다. 그 후, 코치에게 코치의 모바일 통신 설비 상에 제시될 후원 콘텐츠를 선택하기 위해, 광고 교환소(5510)가 광고주(5512)와 작업하도록 하기 위해, 수익화 플랫폼이 이러한 데이터를 사용할 수 있고, "스포츠 팬"과 관련성이 있는 콘텐츠에 대해 알려진 또 다른 데이터를 사용할 수 있다.

실시예에서, 후원 콘텐츠 요청(4114)이, 행동(4112), 가령, 검색 요청, 브라우징 행동, 탐색 요청(navigation request), SMS 행동, MMS 행동, 게임 애플리케이션 행동, 모바일 통신 설비 애플리케이션 행동, 모바일 통신 설비에 디스플레이되는 비디오, 모바일 통신 설비에 디스플레이되는 TV 콘텐츠, SMS와 관련된 맥락 데이터, MMS와 관련된 맥락 데이터, 게임과 관련된 맥락 데이터, 소프트웨어 애플리케이션과 관련된 맥락 데이터, 비디오 콘텐츠와 관련된 맥락 데이터, TV 콘텐츠와 관련된 맥락 데이터, 또는 모바일 통신 설비(4118)와 연계된 그 밖의 다른 임의의 특성을 적어도 부분적으로 기초로 할 수 있다.

실시예에서, 복수의 모바일 통신 설비(4104) 각각과 연계된 장치 특성에 대응하는 데이터가 수집될 수 있다. 이들 특성은, 모바일 통신 설비(4118)의 모델(4128), 모바일 통신 설비(4118)의 제조업체(4130), 모바일 통신 설비(4118)의 능력(4132)을 포함할 수 있으며, 이에 국한되지 않는다. 실시예에서, 능력(4132)은 디스플레이 해상도, 메모리 용량, 또는 모바일 통신 설비(4118)의 그 밖의 다른 임의의 하드웨어/소프트웨어 능력을 포함할 수 있다. 실시예에서, 무선 운영자(4108)는 모바일 통신 설비 특성 데이터(4134)를 수집할 수 있다. 예를 들어, 무선 운영자 AT&T가 자신의 고객의 모바일 통신 설비와 연계된 데이터를 수집할 수 있다. 예를 들어, 운영자가 앞의 예시의 코치가, 1GB의 메모리를 가지며, AVSEQ 비디오 파일을 디스플레이할 수 있는 'N-1280, 노키아(Nokia) 모바일 전화기'를 갖고 있다고 나타내는 데이터를 수집할 수 있다. 또한, N-1280 모델의 다른 특징 및 능력을 수집할 수 있다. 모델(4128), 제조업체(4130), 및 능력(4132)을 포함하는 특징이, 모바일 통신 설비 특성 데이터(4134)라고 지칭될 수 있다. 이러한 특성 데이터(4134를 적어도 부분적으로 기초로 하여, 수익화 플랫폼은 광고 교환소(5510)를 사용하여, 스포츠 강사의 모바일 통신 설비로 성공적으로 디스플레이될 가능성이, 무작위로 선택된 후원 콘텐츠보다, 더 높은 콘텐츠(4150)를, 하나 이상의 광고주(5512), 광고 네트워크(5514), 및 광고 에이전시(5518)로부터 선택할 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비 장치 특성 데이터베이스(4110)가 분석 설비(4138)와 연계될 수 있다. 실시예에서, 분석 설비(4138)는 데이터 마이닝 설비, 데이터 통합 설비, 및 통계적 분석 설비를 포함할 수 있다. 모바일 통신 설비 장치 특성 데이터베이스(4110)로부터, 본 발명에 따르는 데이터 통합 방법을 이용해, 데이터가 먼저 처리되고 통합될 수 있다. 그 후, 본 발명에 따른 통계적 방법을 이용해, 이 데이터가 분석될 수 있고, 통계적 추론(statistical inference)이 데이터로부터 유도되고, 그룹, 분류, 및 그 밖의 다른 데이터 분석을 구성하기 위해 사용될 수 있으며, 상기 그룹, 분류, 및 그 밖의 다른 데이터 분석은 모바일 통신 설비(102)로 제시되기 위한 콘텐츠를 선택하는 것을 용이하게 하기 위해 더 사용될 수 있다. 실시예에서, 분석 설비(4138)가 온-포탈 및 오프-포탈 브라우징 데이터 모두를 사용자 프로파일로 통합하는 것을 포함할 수 있다. 수익화 플랫폼 서버(3802)에 의해, 온-포탈(on-portal) 브라우징 행동들이 운영자 포탈 상의 광고 태그를 통해, 통합될 수 있다. 오프-포탈(off-portal) 브라우징 행동이, 운영자 게이트웨이와 상호대화하는 수익화 플랫폼 서버(3802)를 통해 액세스될 수 있다. 이 데이터가 통합되고 분석되어, 콘텐츠 및 사용자가 방문한 페이지의 속성을 이해할 수 있다. 이는 본 발명에 따르는 보강 프로세스(enrichment process)를 통해 이뤄질 수 있다.

데이터의 보강 후, 모바일 통신 설비(4118)의 후원 콘텐츠 요청(4114) 및 연계된 모바일 통신 설비 데이터(4142)가 광고 교환소(4144)로 전송될 수 있다. 모바일 통신 설비(102)와 관련된 모바일 통신 설비 장치 데이터(4142)가, 탐색(navigation) 요청과 연계된 사용자 에이전트 문자열(user agent string)을 적어도 부분적으로 기초로 하여 결정될 수 있다. 모바일 통신 설비 장치 데이터(442)는, 데이터, 가령, 모델(4128), 제조업체(4130), 또는 모바일 통신 설비(102)의 능력(4132)을 포함할 수 있지만, 이에 국한되지 않는다.

실시예에서, 모바일 통신 설비 장치 데이터(4144)는 관련성 판단 설비(4140)와 연계될 수 있다. 예를 들어, 후원 콘텐츠 요청(4114)이 적어도 부분적으로 비디오 콘텐츠에 대한 요청인 경우, 상기 관련성 판단 설비(4140)는, 비디오 콘텐츠를 디스플레이하는 모바일 통신 설비의 능력(가령, 프로세서 속도, 캐시 크기, 또는 그 밖의 다른 임의의 장치 특성)과 관련된 모바일 통신 설비 장치 데이터(4142)를 선택할 수 있다. 콘텐츠 요청(4114)과 관련성이 있고, 모바일 통신 설비 장치 데이터(4142)에 명시화된 요건에 부합하는 정보를 광고 교환소(5510)에게 제공하기 위해, 관련성 판단 설비(4148)는, 분석 설비(4138) 및 수익화 플랫폼 서버(3802)와 연계되어, 콘텐츠 요청(4114)과 모바일 통신 설비 데이터(4142)를 연계할 수 있다. 그 후, 광고 교환소(5510)로부터 리턴된 선택된 후원 콘텐츠(4150)가 퍼블리셔(4102)로 제공될 수 있다. 실시예에서, 사용자 행동과 관련된 맥락 정보, 콘텐츠 요청과 관련된 맥락 데이터, 사용자 프로파일 데이터, 사용자 히스토리, 퍼블리셔 특성, 모바일 가입자 특성 등을 기초로, 관련성 판단 설비(4148)가 후원 콘텐츠의 관련성의 보장을 촉진하는 요인을 판단할 수 있다. 또한, 관련성 판단 설비(4148)는 관련성 비교, 관련성 점수의 판단, 관련성 분석 등을 위한 수단을 포함할 수 있다. 예를 들어, 관련성 판단은, 매칭의 정도가 높음, 또는 중간, 또는 낮음인지를 특징짓는 수학식에 의해 결정된 관련성 점수를 기초로 이뤄질 수 있다. 또는, 0 내지 10의 수치 값이 관련성의 정도를 나타낼 수 있다. 실시예에서, 통상의 기술자에게 알려진 다양한 통계적 기법, 가령, 로지스틱 분석, 회귀 분석, 요인 분석(factor analysis), 판별 분석(discriminate analysis), 및 상관이 관련성을 결정하기 위해 사용될 수 있다. 실시예에서, 관련성을 결정하기 위해 사용될 수 있는 그 밖의 다른 기법으로는, 신경망, 인공 지능, 및 유전 알고리즘(genetic algorithm)이 있으며, 이에 국한되지 않는다.

실시예에서, 모바일 통신 설비 장치 데이터(4142)에 의해 표현되는 핸드세트 능력을 적어도 부분적으로 기초로 하여 후원 콘텐츠의 포맷이, 과고 교환소(5510)로 전송되는 요청에 포함될 수 있다. 실시예에서, 모바일 통신 설비(102), 퍼블리셔(4102), 운영자(4108), 또는 그 밖의 다른 임의의 데이터 소스로부터 이용 가능한 그 밖의 다른 데이터가 수익화 플랫폼에 의해 사용되어, 광고 교환소(5510)를 통해 후원 콘텐츠를 선택할 수 있으며, 이러한 그 밖의 다른 데이터는, IP 주소, 브라우저 유형, 운영 체제, 인터넷 도메인, 가용 네트워크 대역폭, 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 네트워크 파라미터를 포함하지만, 이에 국한되지 않는다. 이러한 데이터는 또한, 복수의 광고주(5512) 등으로부터, 관련 가능성이 있는 후원 콘텐츠를 수확(harvest)할 때, 광고 교환소(5510)에 의해 고려될 수 있다. 수익화 플랫폼 서버(3802)는, 광고 교환소(5510) 및 관련성 판단 설비(4148)와 연계하여, 사용자 모바일 통신 설비(4118) 행동, 사용자 특성, 및 모바일 통신 설비 특성 데이터(4134)를, 후원 콘텐츠 선택 및 전달 프로세스와 일체로서, 고려할 수 있다.

도 61을 참조하면, 실시예에서, 수익화 플랫폼이, 퍼블리셔(4102)에 의해 제공되는 예외 관리 규칙(4148)과 연계하여, 퍼블리셔의 후원 콘텐츠 요청(4114)을 처리할 수 있고, 여기서, 예외 관리 규칙(4148)은 선택된 콘텐츠(4150)에 대한 요건을 서술한다. 예외 관리 규칙은, 허용될만한 콘텐츠 분해능, 파일 크기, 퍼블리셔에 의해 명시된 허용될만한 핸드세트 능력, 콘텐츠 유형, 브라우저 능력, 또는 그 밖의 다른 임의의 콘텐츠 요건을 포함할 수 있지만, 이에 국한될 필요는 없다. 예를 들어, 사용자(4124)가 웹페이지를 액세스할 수 있고, 이러한 사용자 행동(4112)은, 수익화 플랫폼 서버(3802)로 전달되는 후원 콘텐츠(4114)에 대한 퍼블리셔(4102)의 요청의 기초를 형성할 수 있다. 수익화 플랫폼 서버는, 예외 관리 규칙(4148)과 연계하여, 이 요청(4114)을 처리할 수 있고, 데이터 통합, 통계적 분석, 데이터 마이닝, 또는 본 발명에 따르는 그 밖의 다른 임의의 데이터 프로세싱 또는 분석 방법을, 모바일 통신 설비 특성 데이터베이스(4110) 내에 저장된 데이터에 적용하여, 예외 관리 규칙(4148)에 서술된 요건 및 특정 능력(4142)(또는 콘텐츠가 디스플레이될 모바일 통신 설비(102)와 연계된 그 밖의 다른 특성)과 관련하여, 콘텐츠 요청(4114)을 최적화할 수 있다. 수익화 플랫폼 서버(3802)는 콘텐츠 요청(4114)을, 예외 관리 규칙(4148), 및 모바일 통신 설비 특성 데이터베이스(4110)로부터 선택된 모바일 통신 설비 장치 데이터(4142)와 연계시키고, 요청(4114), 규칙(4148), 및 장치 데이터(4142)를 광고 교환소(5510)로 라우팅해서, 요청과 관련성이 있고, 규칙(4148) 및 장치 데이터(4142)의 요건에 부합하는 콘텐츠(4150)를 선택할 수 있다.

하나의 예를 들어, 선택된 장치 데이터(4142)는, 모바일 통신 설비(102)가 특정 파일 크기(가령, <2 메가바이트), 파일 유형(가령, .mpeg) 내의 비디오 콘텐츠만 제시할 수 있음을 나타낼 수 있다. 퍼블리셔(4102)에 의해 제공되는 예외 관리 규칙(4148)은, 31초 미만의 지속시간의 비디오 콘텐츠만 선택될 수 있음을 더 나타낼 수 있다. 요청(4114)과 관련성이 있고, 규칙(4148) 및 장치 데이터(4148)의 요건에 부합하는 후원 콘텐츠(4150)가 광고 교환소(5510)에 의해 제공되면, 수익화 플랫폼이 후원 콘텐츠(4150)를 퍼블리셔로 전달해, 그 후, 사용자(4124)의 모바일 통신 설비(102)로 전달되도록 할 수 있다.

실시예에서, 수익화 플랫폼이 매출을 적어도 부분적으로 기초로 하여, 전달될 최적의 후원 콘텐츠를 결정할 수 있다. 예를 들어, 수익화 플랫폼은, 복수의 나이키(Nike) 사 광고 중에서, 각각으로부터 얻어질 수 있는 매출을 기초로 하여, 하나의 광고를 선택할 수 있다. 퍼블리셔(4102), 운영자(4108), 또는 수익화 플랫폼 운영자에 대해 매출이 최적화될 수 있다. 예를 들어, 수익화 플랫폼 서버(3802)는 최대 매출을 발생시킬 가능성이 높거나, 나이키 사가 더 적은 비용으로 광고할 수 있는 나이키 사 광고를 제공할 수 있다. 실시예에서, 수익화 플랫폼은 이행 상태(fulfillment status)를 기초로, 실시간으로 광고 교환소(5510)로부터 불러와서, 전달되기에 최적의 콘텐츠를 결정할 수 있다. 실시예에서, 수익화 플랫폼이 노출 빈도 제한(frequency capping)을 지원하기 위한 결정 규칙(decision rule)을 수행하는 후원 콘텐츠를 가질 수 있다. 노출 빈도 제한은, 세션 단위로, 또는 시(hour) 단위로, 또는 일(day) 단위로, 주(week) 단위로, 월 단위로, 또는 전체(lifetime)에 걸쳐 정의될 수 있다. 예를 들어, 수익화 플랫폼 서버(3802)는 한 달 동안 페이스북(Facebook)이 각각의 나이키(Nike) 광고를 제시함에 있어 얼마를 청구하는지를 계산할 수 있다. 따라서, 플랫폼은 가장 저렴한 나이키 광고를 선택하기 위한 기준을 결정할 수 있거나, 페이스북과 나이키 모두의 매출을 최적화할 콘텐츠를 선택할 수 있고, 이 기준을 광고 선택을 위해 광고 교환소(5510)로 제공할 수 있다.

도 60과 도 61에 도시된 바와 같이, 시스템의 모든 요소들(4100A 및 4100B)이 서로 동작 가능하게 연결될 수 있다. 이들 동작 가능한 연결은 임의의 모든 적합한 통신 채널을 포함할 수 있고, 예를 들면, 무선 및/또는 유선 통신 채널이 있지만, 이에 국한되지 않는다. 상기 동작 가능한 연결을 통해 흐르는 정보는, 후원 콘텐츠, 분석 출력, 상호대화 데이터 등을 포함하고, 각각 실선, 파선, 또는 점선으로 표시된다. 다양한 이러한 채널이 가능함이 이해될 것이다.

도 62는 광고 교환소(5510)로부터 제공되는 후원 콘텐츠를 모바일 콘텐츠(4204와 관련된 맥락 정보(4208)와 연계하고, 모바일 통신 설비와 연계된 디스플레이 데이터(4224)를 적어도 부분적으로 기초로 하여, 모바일 통신 설비(102)로의 후원 콘텐츠 전달을 최적화하는 데 추후 사용하기 위해 후원 콘텐츠-맥락 정보 연계를 데이터 설비(4212)에 저장하기 위한 수익화 플랫폼(4200A)을 도시하며, 여기서, 디스플레이 데이터는 맥락 데이터를 포함한다. 실시예에서, 플랫폼(4200A)은 광고 교환소(5510), 모바일 콘텐츠(4204)로의 액세스, 관련성 판단 설비(4210), 후원 콘텐츠-맥락 정보 연계 설비(4212), 분석, 데이터 통합 및 데이터 마이닝 설비(4020), 수익화 플랫폼 서버(3802), 맥락 데이터베이스(4218), 후원 콘텐츠 전달 설비(4222), 디스플레이 데이터(4224)로의 액세스, 및 모바일 통신 설비(102)로의 액세스를 포함할 수 있다. 시스템(4200A)의 모든 요소들이 도 62에 도시된 바와 같이, 동작 가능하게 연결될 수 있다. 이들 동작 가능한 연결은 임의의 모든 적합한 통신 채널을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 무선 및/또는 유선 통신 채널을 포함할 수 있지만, 이에 국한되지 않는다. 동작 가능한 연결을 통해 전송되는 정보는 후원 콘텐츠, 분석 출력, 상호대화 데이터 등을 포함할 수 있다. 다양한 이러한 채널이 가능함이 이해될 것이다.

예를 들어, 관련성 판단 설비(4210)를 이용해, 광고 교환소(5510)에 의해 제공되는 후원 콘텐츠, 가령, 운동화에 대한 배너 광고가 맥락 정보(4208)와 연계되어, 맥락 정보(4208)가 연계되는 모바일 콘텐츠(4204)를 적어도 부분적으로 기초로 하여, 맥락 정보(4208)에 대한 후원 콘텐츠의 관련성을 분석할 수 있다.

도 62를 다시 참조하면, 모바일 통신 설비(102)가 디스플레이 데이터(4224)와 연계될 수 있고, 상기 디스플레이 데이터(4224)는 적어도 부분적으로 맥락 정보를 포함한다. 예를 들어, 모바일 통신 설비(102)가 웹사이트 홈페이지를 탐색(navigate)할 수 있다. 이러한 홈 페이지에, 키워드, 인바운드 링크, 아웃바운드 링크, 키워드 조합, 외국어, 위치 데이터(가령, 주소), 또는 본 발명에 따르는 그 밖의 다른 임의의 유형의 맥락 정보를 포함하는 맥락 정보(그러나 이에 국한되지 않음)가 존재할 수 있다. 수익화 플랫폼 서버(3802)에 의해 무선 운영자, 퍼블리셔(가령, 모바일 통신 설비(102)에 의해 액세스되는 중인 콘텐츠를 갖는 퍼블리셔), 또는 그 밖의 다른 임의의 제3자로부터, 디스플레이 데이터가 수신될 수 있다. 모바일 통신 설비(102)는 수익화 플랫폼 서버(3802)로 질의를 전송하고, 상기 수익화 플랫폼 서버가 질의를 광고 교환소(5510)로 전달함으로써, 모바일 콘텐츠에 대한 요청을 개시할 수 있다. 또는, 퍼블리셔, 무선 운영자, 또는 그 밖의 다른 제3자 운영자(가령, 광고 네트워크)가, 모바일 통신 설비(102)와 연계된 디스플레이 데이터(4224)를 적어도 부분적으로 기초로 하여, 후원 콘텐츠에 대한 요청을 개시할 수 있다.

하나의 실시예에서, 후원 콘텐츠에 대한 요청이 사용자 특성(가령, 나이, 주소, 지역 청구지 정보, 사용자 히스토리 등)과, 모바일 특성(가령, 디스플레이 유형, 메모리, 그래픽 향상(graphics enhancement) 등)과 연계될 수 있다. 또 다른 예를 들면, 모바일 통신 설비(102)가 수익화 플랫폼 서버(3802)로 요청을 보낼 수 있고, 수익화 플랫폼 서버(3802)는 사용자 특성, 사전 사용자 거래, 사용자 위치, 모바일 통신 설비와 관련된 사용성 히스토리, 모바일 가입자 특성, 장치 특성, 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 정보를 후원 콘텐츠에 대한 질의와 연계할 수 있다. 이러한 다양한 정보를 조합함으로써, 모바일 통신 설비(102)로 전달될 최종 후원 콘텐츠가 플랫폼(4200A)에 의해 매우 맥락화(highly contextualize)될 수 있다.

실시예에서, 광고 교환소(5510)에 의해 제공되는 후원 콘텐츠(4204)는 관련성 판단 설비(4210)와 연계될 수 있고, 상기 관련성 판단 설비(4210)는, 모바일 콘텐츠와 연계된 맥락 정보(4208)(가령, 키워드, 키워드 조합, 링크 구조, 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 맥락 데이터)를 포함해 모바일 콘텐츠(4204)를 분석하기 위해 부분적으로 사용될 수 있다. 관련성 판단 설비(4210)는 모바일 콘텐츠(4204)와 연계된 맥락 정보(4208)를 이용하여, 광고 교환소(5510)가 높은 관련성의 후원 콘텐츠를 제공할 수 있고, 상기 후원 콘텐츠가 콘텐츠 요청이 발생된 모바일 통신 설비(102)로 전달될 수 있도록 후원 콘텐츠 요청이 조정될 수 있는 방식을 결정할 수 있다. 관련성 판단 설비(4210)는 분석, 데이터 통합 및 데이터 마이닝 설비(4214)와 더 연계될 수 있다.

실시예에서, 후원 콘텐츠는 광고 교환소(5510)를 통해 수익화 플랫폼 서버(3802)에 의해 액세스될 수 있는 복수의 광고주(5512), 광고 네트워크(5514), 및 광고 에이전시(5518) 중 하나 이상으로부터 전달될 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비(102)가, 가령, 후원 콘텐츠 요청과 관련된 디스플레이 데이터(4224)를 수익화 플랫폼 서버(3802)로 전송할 수 있다. 모바일 통신 설비의 사용자, 퍼블리셔, 무선 제공자, 또는 그 밖의 다른 측에 의해 후원 콘텐츠 요청이 개시될 수 있다. 예를 들어, 사용자는 건축에 대한 웹 페이지를 디스플레이하기 위해 자신의 모바일 통신 설비(102)를 이용하는 중일 수 있고, 환경 친화적 지붕 재질에 대한 페이지 내 한 섹션을 읽는 중일 수 있다. 수익화 플랫폼 서버(3802)는, 사용자가 보고 있는 건축 콘텐츠와 연계된 디스플레이 데이터를 수신할 수 있다. 앞서 기재한 바와 같이, 디스플레이 데이터(4224)는 모바일 콘텐츠(4204)와 연계된 제목, 소제목, 섹션, 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 데이터일 수 있다. 예를 들어, 사용자 모바일 통신 설비(102)에 디스플레이되는 지붕 재질과 관련된 모바일 콘텐츠(4204)가, 관찰 중인 웹페이지에 나열된 섹션 소제목으로부터 얻어진 '도급업자용(For Contractors)' 데이터를 수익화 플랫폼 서버(3802)로 전송할 수 있다. 디스플레이 데이터(4224)를 수신하면, 수익화 플랫폼 서버(3802)는, 광고 교환소(5510)에서의 관련 후원 콘텐츠(4220)의 선택을 위한 질의를 개시할 수 있다. 이러한 예에서, 관련성은, 건축, 또는 지붕, 또는 도급업자, 또는 임의의 디스플레이되는 모바일 콘텐츠의 이들 맥락 특징의 조합과 일부 관련성을 갖는 콘텐츠를 부분적으로 기초로 할 수 있다. 결과적으로, 수익화 플랫폼 서버(3802)는 관련성 판단 설비(4210), 및 이와 연계된 분석, 데이터 통합 및 데이터 마이닝 설비(4214)를 이용해, 광고 교환소(5510)로부터 제공되는 후원 콘텐츠를 분석하여, 맥락 데이터베이스(4218) 내에 저장된 맥락 정보를 적어도 부분적으로 이용하여 관련성을 식별할 수 있다. 광고 교환소(5510)로부터 제공되는 후원 콘텐츠와 맥락 정보(4208) 간의 연계는, 후원 콘텐츠-맥락 정보 연계 데이터베이스(4212)에 저장될 수 있다. 따라서 관련 후원 콘텐츠를 선택하기 위한 요인을 결정하기 위해, 디스플레이 데이터(4224), 및/또는 콘텐츠 요청이 수신될 때마다, 관련 간으성 있는 데이터를 결정해야 하는 것 대신, 수익화 플랫폼이 이 데이터베이스(4212)를 검색하는 것이 가능할 수 있다. 예를 들어, 연계 데이터베이스(4212)는 키워드, 키워드 조합, 링크, 링크 구조, 메타데이터, 또는 그 밖의 다른, 광고 교환소(5510)에 의해 제공되는 후원 콘텐츠와 연계된 임의의 유형의 맥락 데이터에 대한 데이터를 저장할 수 있다. 이 데이터는, 광고 교환소에 의한 높은 관련성의 후원 콘텐츠의 선택을 용이하게 하기 위한 본 발명에 따르는 통계적 방법, 데이터 분석, 통합, 및 데이터 마이닝 기법을 이용해, 모바일 통신 설비에 디스플레이되는 디스플레이 데이터(4224) 및/또는 모바일 콘텐츠와 연계된 관련성 점수를 결정하기 위해 사용될 수 있고, 관련성 점수가 결정될 수 있다. 또는, 이전에 계산되었던 관련성 점수가 액세스될 수 있는데, 예를 들어, 후원 콘텐츠-맥락 정보 연계 데이터베이스(4212) 내에 저장되는 관련성 점수가 액세스될 수 있다. 관련성 점수는, 정렬, 우선순위화, 순위화되거나, 본 발명에 따르는 그 밖의 다른 임의의 추가 분석 단계가 수행되게 할 수 있어서, 이용 가능한 후원 콘텐츠 중에서 가장 높은 관련성을 결정할 수 있다. 그 후 이러한 관련 후원 콘텐츠가 광고 교환소(5510)에 의해 수익화 플랫폼 서버(3802)로 다시 전달(3802)되며, 모바일 통신 설비(102)로 디스플레이되기 위해 전달될 수 있다. 예를 들어, 지붕 도급업자와 관련 있음을 나타내는 맥락 데이터를 포함하는 막간(interstitial) 광고 콘텐츠가 사용자의 모바일 통신 설비(102) 상에 디스플레이되는 콘텐츠와 높은 관련이 있다고 판단될 수 있다. 적절한 후원 콘텐츠가 광고 교환소(5510)에 의해 선택되고 수익화 플랫폼 서버(3802)로 전달될 수 있으며, 모바일 통신 설비(102)로 전달되어서, 사용자에 의해 모바일 통신 설비에서 다음 동작이 취해지면, 막간 광고(interstitial ad)가 제시되도록 할 수 있다.

실시예에서, 후원 콘텐츠와 모바일 콘텐츠의 연계가 메타데이터를 포함하는 맥락 정보(4208)를 기초로 할 수 있다. 예를 들어, 모바일 콘텐츠(4204)는 '휴가지(holiday destination)'에 대한 웹페이지일 수 있다. 상기 웹 페이지는 여행 경비, 상기 휴가지 근방의 관심 장소, 호텔 요금표(hotel tariff), 여행사, 및 여행사 전화번호 등에 대한 메타데이터를 포함할 수 있다. 플랫폼에 의해, 광고 교환소(5510)로 제공될 높은 관련성을 갖는 질의를 형성하도록 상기 메타데이터가 사용되어서, 메타데이터를 통한 웹페이지와 관련된 후원 콘텐츠가 제공될 수 있다.

실시예에서, 모바일 콘텐츠(4204)의 맥락 데이터가 광고 교환소(5510)에 의해 제공되는 후원 콘텐츠와 조합되고, 맥락 데이터베이스(4218) 또는 연계 데이터베이스(4212)에 저장될 수 있다.

실시예에서, 분석, 데이터 통합, 및 데이터 마이닝 설비(4214)가, 후원 콘텐츠와 모바일 콘텐츠(4204) 간의 맥락 연계를 추가로 조직, 우선순위화, 순위화, 및/또는 정렬하도록 사용될 수 있다. 예를 들어, 데이터 통합은, 후원 콘텐츠 요청에 응답하여 광고 교환소(5510)에 의해 제공되는 후원 콘텐츠와 모바일 콘텐츠(4204) 가의 키워드 매칭(keyword match)을 기초로 수행될 수 있다. 또 다른 예를 들면, 분석, 데이터 통합, 및 데이터 마이닝(4214)은, 두 단어 간 상관관계, 동의어, 반의어, 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 연계를 기초로 하여, 이러한 후원 콘텐츠와, 모바일 콘텐츠(4204)를 연계할 수 있다. 또 다른 예를 들면, 이 후원 콘텐츠와 모바일 콘텐츠(4204) 간의 관계는, 본원에 기재된 통계적 기법들 중 임의의 것을 이용하는 통계적 연계(statistical association)를 기초로 할 수 있다. 또 다른 예에서, 이러한 후원 콘텐츠 및 모바일 콘텐츠(4204)는, 다양한 이종 소스로부터의 데이터들의 통합을 기초로, 연계될 수 있다. 이러한 연계의 예로는, 사용자 특성 데이터와, 후원 콘텐츠와 모바일 콘텐츠(4204)의 맥락적 연계(contextual association)를 조합하는 것을 포함할 수 있다.

예측 분석(predictive analytic)은, 본원에서 사용될 때, 데이터(가령, 모바일 통신 설비의 사용자로부터 얻어진 행동 데이터)를 기초로 하여 결과(outcome), 추세(trend) 등을 예측하기 위해 사용될 수 있는 데이터 분석 기법을 지칭한다. 본원에 기재된 방법 및 시스템과 함께 사용될 수 있는 예측 분석의 유형으로는, 예측 모델(predictive model), 기술 모델(descriptive model), 및 결정 모델(decision model)을 포함할 수 있으며, 이에 국한되지 않는다. 예측 모델은 지난 성과를 분석하여, 고객이 미래에 특정 행동(가령, 거래를 완료)을 보일 확률을 평가할 수 있다. 예측 모델은 실시간 고객 상호대화(가령, 모바일 통신 설비에서 발생하는 브라우징 세션) 동안 계산되어서, 상업적, 또는 그 밖의 다른 모바일 통신 설비의 사용자에게 제시될 기회를 평가할 수 있다. 기술 모델 및 모델링은, 데이터 내 관계를 정량화(가령, 구매고객(customer) 또는 잠재고객(prospect)을 그룹으로 분류, 및 구매고객들 또는 잠재고객들 간 관계를 식별)하기 위해 사용될 수 있는 기법을 지칭한다. 결정 모델은, 많은 변수들을 포함하는 결정들 중에서, 관계를 설명할 수 있고, 결과를 예측할 수 있고, 결정 최적화(decision optimization)(가령, 특정 결과(outcome)를 최대화하고 나머지는 최소화하는 것)에서 사용될 수 있다. 예측 분석은 다양한 응용을 갖는데, 예를 들면, 고객 관계 관리(customer relationship management), 효과적인 지불과 추심을 위한 전략 개발, 후원 콘텐츠 타깃팅, 제품 프로모션, 적극적 개입(proactive intervention)을 이용한 지난 행동 패턴의 분석을 통한 고객 유지, 직접 마케팅, 부당거래 검출 등이 있지만, 이에 국한되지는 않는다.

예측 분석 방식 및 기법은 크게 2개의 카테고리로 나뉠 수 있다. 제 1 카테고리는 회귀 기법이며, 여기서, 초점은 고려되는 서로 다른 변수(가령, 모바일 통신 설비의 사용자 행동 데이터)들 간 상호대화를 나타내기 위한 모델로서 수식을 구축하는 데 맞춰진다. 응답 변수(즉, 종속 변수)와 예측 변수(독립 변수)의 세트 간 관계를, 파라미터의 선형 함수로서 분석하기 위해 선형 회귀 모델링이 사용될 수 있다. 피트의 측정치가 최적화되도록 파라미터가 조절될 수 있다. 회귀 분석의 주 목적은, 잔차 제곱 합(sum of squared residuals)을 최소화하도록 모델의 파라미터를 선택하는 것이다. 응답 변수가 연속이고, 개구간 범위를 가질 때 다변량 회귀 분석이 일반적으로 사용되지만, 응답 변수가 이산(discrete)인 환경에서 이산 선택 모델(discrete choice model)이 또한 사용될 수 있다. 일부 이산 선택 방법은 로지스틱 회귀 분석, 다항 로지트/프로비트 모델(multinominal logit and probit model)을 이용할 수 있다. 종속 변수가 2치 변수(binary)일 때 로지스틱 회귀 분석 및 프로비트 모델이 사용될 수 있다. 분류 설정에서, 결과 확률(outcome probability)을 관측(observation)에 할당하는 것은, 2치 종속 변수에 대한 정보를 개구간 연속 변수로 변환하고, 정규 다변량 모델을 추정하는 로지스틱 모델을 이용해 이뤄질 수 있다. 비교하면, 종속 변수가 셋 이상의 카테고리를 갖는 경우, 다항 로지트 모델이 사용될 수 있다. 이는 데이터를 2개의 카테고리로 나눔으로써 초래되는 데이터의 풍부도(richness)의 손실을 막을 수 있다. 마지막으로, 프로비트 모델은 카테고리 종속 변수(가령, "광고 전환(ad conversion)" 대 "광고 전환 없음(no ad conversion)")를 모델링하는 로지스틱 회귀 분석의 대안을 제시한다. 결과는 유사한 경향이 있을 수 있지만, 기저 분포도는 그렇지 않다. 이는 관측된 변수가 연속이지만 0 내지 1의 값을 취하는 상황에서 유익하다.

본 발명의 방법 및 시스템과 연계되어 사용될 수 있는 회귀 분석 기법의 카테고리에 속하는 또 다른 모델링 기법으로는 시계열 모델(time series model)이 있다. 시계열 모델은 변수의 미래 행동을 예측 또는 예상하기 위해 사용될 수 있으며, 시간의 흐름에 따라 취해진 데이터 포인트가 고려되어야 할 내부 구조(internal structure )를 가질 수 있다는 사실을 설명한다. 시계열 모델은 추계학적 요소를 포함하는 차이 수식(difference equation)을 추정하고, 이들 모델의 두 가지 일반적으로 사용되는 형태가 자기 회귀 분석 모델 및 이동 평균 모델일 수 있으며, 이들은 결합되어, 불안정적 시계열(non-stationary time series)을 설명하기 위한 자기 회귀 통합 이동 평균 모델(autoregressive integrated moving average model)을 생성할 수 있다. 분류 및 회귀 트리(CART) 및 다변량 적응성 회귀 스플라인(MARS)이, 또한 사용될 수 있는 비-파라미터 기법이다. CART는 종속 변수가 카테고리형인지 수지형인지에 따라, 분류 또는 회귀 트리를 생성하는 기법이다. MARS는 구간적 선형 회귀 곡선을 그림으로써, 유연한 모델을 구축한다. MARS에서, 기본 기능은 매듭점(knot)(두 개의 스플라인의 교차점)에 대한 검색을 일반화하기 위해 사용되는 툴이다.

예측 분석은 또한 기계 학습 기법을 포함할 수 있다. 기계 학습은 복수의 통계 방법을 포함한다. 특정 경우에서, 변수들 간 기저 관계에 초점을 맞추지 않고, 종속 변수(가령, 모바일 통신 설비 상에서의 거래의 출현)를 직접 예측하는 것이 충분할 수 있다. 다른 경우에서, 기저 관계는 알려지지 않은 종속도의 매우 복잡한 수학적 형태를 가질 수 있다. 이러한 경우, 기계 학습이 인간 인지를 모방(emulate)하고, 훈련 예제(training example)을 학습하여, 미래의 이벤트를 예측할 수 있다. 이러한 일반적인 카테고리는, 이하에서 설명될 방법을 포함한다. 신경망은 복잡한 함수를 모델링할 수 있고 예측, 분류, 또는 제어에 대한 문제에 적용될 수 있는 비선형의 복잡한 모델링 기법이다. 신경망 분석 기법은, 입력과 출력 간의 관계의 정확한 속성이 알려져 있지 않을 때 사용될 수 있다. 이러한 경우, 신경망 기법은, 감독 훈련 및 자율 훈련을 통해 입력과 출력 간의 관계에 대해 더 학습하는 것을 보조할 수 있다. 데이터를 클러스터링, 분류, 및 순위화(ranking)함으로써, 데이터의 복잡한 패턴을 검출하고 활용하기 위한 기계 학습에서, 지원 벡터 기계(support vector machine)이 사용될 수 있다. 나이브 베이즈(Naive Bayes)가 분류 작업을 수행하기 위해 사용될 수 있으며, 예측변수(predictor)의 개수가 너무 많을 때 사용될 수 있다. 덧붙이자면, k-최근접 이웃 알고리즘이 또한 사용될 수 있다. 마지막으로, 히스토리 지리공간적 위치의 발생과 환경적 요인을 공간적으로 상관시킴으로써 제약사항(constraints)과 영향을 설명하기 위해, 지리공간적(Geospatial) 예측 모델링 기법이 사용될 수 있다. 이벤트 발생 또는 출현에 대한 가능도(likelihood)를 설명하기 위해, 지리적 필터를 통해 이벤트를 분석하는 프로세스이다. 앞서 언급된 모든 예측 분석 모델, 기법, 및 표준은 본 발명에 따르는 방법 및 시스템과 함께 사용될 수 있다.

실시예에서, 본원에 기재된 예측 분석이, 모바일 통신 설비의 사용자가 보도록 의도되는 후원 콘텐츠 광고 캠페인의 타깃팅을 최적화하기 위해 사용될 수 있다. 단순화된 예를 들면, 광고 캠페인은 4가지 유형의 크리에이티브 콘텐츠(비디오 광고, 텍스트 광고, 이미지 광고, 및 비디오와 텍스트 혼합 광고)를 포함할 수 있다. 광고 캠페인을 제공받을 특정 모바일 통신 설비 사용자를 사전에 선택하지 않고, 광고 캠페인의 4가지 유형의 크리에이티브 콘텐츠가 제 1 랜덤 선택 모바일 통신 설비 사용자 집합에게 배포되도록 릴리즈될 수 있다. 광고 캠페인 콘텐츠의 릴리즈 후, 사용자와 콘텐츠의 상호대화(가령, 클릭스로우, 구매, 또는 그 밖의 다른 유형의 행동 데이터) 및/또는 상호대화 없음이 추적되고, 상호대화가 발생한 모바일 통신 설비와 관련된 데이터(가령, 장치 유형, 위치), 및/또는 모바일 통신 설비의 사용자와 관련된 데이터(가령, 사용성 히스토리, 인구통계자료, 거래 히스토리 등)과 추가로 연계될 수 있다. 콘텐츠와 관련된 데이터(가령, 본원에 기재된 맥락 데이터)가 상호대화, 행동, 또는 그 밖의 다른 데이터와 연계될 수 있다. 예측 분석을 이용해, 제 1 랜덤 선택 모바일 통신 설비 사용자 집합과 관련된 조합된 데이터가 분석되어, 광고 캠페인 및 그룹(가령, 사용자 프로파일 유형, 장치 유형 등)의 성과(광고 캠페인의 성과가 좋은지, 또는 나쁜지)를 판단할 수 있다. 간단한 예를 계속 들면, 예측 분석을 통해, 35-45세의 여성 사용자에 대한 오디오-텍스트 콘텐츠의 성과가 매우 높지만, 10-18세 여성 사용자 집단 내에 문자 빈도가 더 높기 때문에 이 집단에 대해 텍스트만 있는 콘텐츠의 성과가 가장 높음을 학습할 수 있다. 덧붙이자면, 모든 사용자 프로파일에서 이미지만 있고 비디오만 있는 콘텐츠의 성과는 좋지 않다. 이 데이터를 적어도 부분적으로 기초로 하여, 예를 들면, 텍스트만 있는 콘텐츠와 비디오만 있는 콘텐츠를 캠페인에서 폐기하고, 비디오-텍스트 콘텐츠를 35-45세 여성이라는 인구통계자료를 갖는 사용자에게 선택적으로 타깃팅하고, 비디오-텍스트 콘텐츠를 35-45세 여성이라는 인구통계자료를 갖는 사용자에게 선택적으로 타깃팅하며, 텍스트 콘텐츠를 10-18세 여성이라는 인구통계자료를 갖는 사용자에게 선택적으로 타깃팅함으로써, 광고 캠페인이 최적화될 수 있다. 이 예시를 계속 들어보면, 더 많은 행동 데이터가 이용 가능해 짐에 따라, 행동 데이터가 추가로 분석되고, 콘텐츠를 수신 중인 모바일 통신 설비 사용자의 모집단 내에서 자명한 새로운 행동에 따라, 캠페인이 더 최적화될 수 있다. 예를 들어, 또한 오디오만 있는 광고(캠페인에서 이전에 사용되지 않은 유형)의 포함이 전체 광고 캠페인의 성과를 개선하는지 여부를 알아보기 위해, 이러한 광고가 시험 삼아 시도됨을 학습할 수 있다. 예측 분석의 데이터 및 결과가 광고 캠페인을 생성, 최적화, 또는 변경하는 데 사용되도록, 광고 네트워크, 광고주, 광고 에이전시, 퍼블리셔, 또는 그 밖의 다른 제3자에게 제공될 수 있다.

실시예에서, 본원에 기재된 예측 분석이, 인구통계자료, 행동 데이터 및 그 밖의 다른 모바일 통신 설비 사용자와 관련된 데이터와, 특정 콘텐츠(가령, 웹사이트)가 사용자에 의해 액세스되는 시각(time of day)을 이용해, 모바일 통신 설비에 디스플레이되기 위한 후원 콘텐츠의 타깃팅을 최적화하기 위한 방법으로서 사용될 수 있다. 예를 들어, 50세 이상의 사용자가 오전에 accuwheather.com를 액세스하고, 반면에, 30세 이하의 사용자는 오후에 상기 사이트를 액세스하는 경우, 적절한 시간대에 각각의 인구통계집단에 인기 있는 것으로 알려진 자동차를 보여주도록 웹사이트와 연계된 자동 광고를 디스플레이하는 후원 콘텐츠의 타깃팅이 조절될 수 있다. 또 다른 실시예에서, 예측 분석이 사용되어, 후원 콘텐츠 및 상기 후원 콘텐츠와 광고 캠페인 성과와의 관계와 연계된 맥락 정보를 분석할 수 있다. 예를 들어, 후원 콘텐츠와 연계된 맥락 정보, 가령, 파일 유형이 분석되어, 특정 후원 콘텐츠 파일 유형(가령, 오디오만 있는 파일)을 전송하기에 적절한 시간을 결정할 수 있다. 예를 들어, 모바일 통신 설비 사용자로부터의 행동 데이터가 러시 아워 동안 통근자들은 운전 중이며, 따라서 통근자들은 그들의 모바일 통신 설비에서 텍스트만 있는 콘텐츠(text-only content)보다 오디오만 있는 메시지(audio-only content)를 더 자주 액세스할 수 있기 때문에 모바일 통신 설비 헤드세트 또는 그 밖의 다른 오디오 장치(가령, 브루투스)를 사용할 가능성이 높음을 나타낼 수 있다.

또 다른 실시예에서, 본 발명에 따른 예측 분석이 사용되어, 사용자 인구통계 및 사용자 위치의 조합을 적어도 부분적으로 기초로 하여, 모바일 통신 설비에 디스플레이될 후원 콘텐츠의 타깃팅을 최적화할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 모바일 콘텐츠에 디스플레이되는 제품 판매자와 가까이 있을 때 특정 연령의 사용자를 타깃으로 하는 모바일 콘텐츠 광고를 디스플레이하기 위해, 사용성 데이터 및 인구통계 데이터가 사용되어, 모바일 통신 설비의 사용자의 현재 위치 및 나이를 판단할 수 있다. 예를 들어, Express Jeans에 대한 광고 및 쿠폰을 포함하는 모바일 콘텐츠가, Express Jeans 소매점이 있는 쇼핑 센터에 위치하는 18-30세 사용자에게 전송될 수 있다.

또 다른 실시예에서, 예측 분석이 사용되어, 복수의 사용자 거래 데이터를 적어도 부분적으로 기초로 하여 모바일 통신 설비에 디스플레이될 후원 콘텐츠의 타깃팅을 최적화할 수 있다. 예를 들어, 모바일 통신 설비 사용자의 제품 선호도 및 거래당 지불된 평균 가격과 관련된 거래 데이터가, 타깃팅 콘텐츠가 고객의 지출을 직접 증가시키도록 하면서, 유사한 제품에 대해 사용자가 지불한 가격과 어울리는 타깃팅 모바일 콘텐츠를 맞춤 구성(tailor)하기에(및/또는 사용자에게 제시되는 가격을 조정하기에) 적합한 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 99센트로 1주일에 한 번 음악을 구매하는 경우, 동일한 가격의 음악 판매에 대한 광고가 사용자의 모바일 통신 설비로 전송될 수 있다. 그러나 새로운 데이터가 사용자가 1주일에 한 번 $10로 전체 노래 콜렉션을 구매하는 경향이 있다는 사용자 습관의 변화를 나타내는 경우, 유사한 가격의 유사한 음악 콜렉션에 대한 모바일 콘텐츠가 사용자에게 전송될 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비의 사용자와 관련된 행동 프로파일 데이터(가령, 사용자의 모바일 통신 설비와 연계된 히스토리 및 현재 위치 데이터 및 배향)는, 무선 운영자, 및/또는 제3자 제공자에 의해 사용되어, 사용자에게 증강 현실(augmented reality) 서비스를 제공할 수 있으며, 여기서, 사용자의 행동 프로파일 데이터를 적어도 부분적으로 기초로 하여. 콘텐츠, 애플리케이션, 프로모션 등이 사용자에게 제공된다. 증강 현실은 가상 요소(가령, 모바일 통신 설비로 제공되는 그래픽)와 실세계 요소(가령, 특정 GPS 좌표)를 조합할 수 있다. 조합은 상호대화적일 수 있으며, 실시간으로 수행될 수 있다. 가상 요소는 사용자에 의해 인지되는 실세계 요소에 대한 증강(augmentation), 보강(enhancement), 대체(replacement) 등을 포함할 수 있다. 제3자는 사용자 해동 데이터, 또는 그 밖의 다른 사용자나 사용자의 모바일 통신 설비와 관련된 임의의 데이터를 분석하여, 특정 사용자에게 맞춤 구성된 증강 현실을 만들 수 있다. 증강 현실을 위한 복수의 애플리케이션이 존재할 수 있다. 증강 현실의 예로는, 방송 동안 점수 정보, 다운 앤 디스턴스(down and distance) 정보, 통계 정보, 등을 제공하는 축구 게임의 텔레비전 방송이 있다. 마찬가지로, 텔레비전 방송은 첫 번째 다운을 위해 공격수가 얼마나 멀리 가야 하는지를 나타내는 선을 겹쳐 놓을 수 있다. 이러한 예에서, 가상 요소는 선을 포함하고, 실세계 요소는 경기선수, 경기장 등이다. 광고주가 더 넓은 수용자 범위에 도달하기 위해 증강 현실이 또한 사용될 수 있다. 제품의 로고가 텔레비전 방송 동안 경기 표면, 울타리, 배경 등에 디지털로 삽입될 수 있다. 이러한 로고에 의해, 광고주는, 시청자에게 텔레비전 방송 동안, 다른 경우라면 제공되지 않았을, 또는 판독하기 힘들 수 있는 광고를 제공할 수 있다. 또한 이러한 로고에 의해, 광고주는 서로 다른 사용자 부분집합에게, 사용자 프로파일을 통해 각각의 사용자 부분집합을 타깃으로 하는 서로 다른 광고를 제공할 수 있다. 또한 증강 현실은, 조작자가 기계(가령, 자동차, 비행기, 조립 라인 등)를 조작할 수 있는 능력을 향상시키기 위한 헤드업 디스플레이(heads-up display)를 제공하도록 사용될 수 있다. 헤드업 디스플레이는 사용자의 시야에 겹쳐지는 정보를 투사하여, 사용자의 보통의 뷰를 보충할 수 있다. 예를 들면, 헤드업 디스플레이는 기계의 현재 상태에 대한 정보(가령, 속도, 잔여 연료량, 유압(oil pressure), 엔진 속도, 엔진 온도, 무기 상태 등을 제공할 수 있다. 증강 현실은 또한 일상적인 작업(routine task)을 단순화시키도록 사용될 수 있다. 증강 현실은 실세계에 존재하지 않는 가상 요소를 포함할 수 있다. 가상 요소는 제3자에 의해 사용자에게 정보를 제공하도록 생성될 수 있다.

실시예에서, 무선 운영자 및/또는 제3자 서비스 제공자가 모바일 통신 설비 및 그 사용자와 관련된 행동 데이터를 수집 및 분석하고, 상기 데이터를 사용자 프로파일에 저장할 수 있다. 사용자 프로파일은 사용자 나이, 성별, 수입, 혼인 여부, 동거 형태 등을 기초로 할 수 있다. 사용자 프로파일은 또한, 관심, 활동, 단체, 습관, 패턴에 대한 정보, 가령, 사용자가 보인 과거 및 현재 위치 데이터 등을 포함할 수 있다. 사용자 프로파일은, 제3자로 하여금, 증강 현실에 포함될 수 있는 타깃팅된 가상 요소를 생성 및 제공하도록 할 수 있는 특성, 특색, 행동 등을 제공할 수 있다. 타깃팅된 가상 요소는, 사용자의 프로파일 데이터를 적어도 부분적으로 기초로 하여 특정 사용자에게 호소하도록 설계된 광고, 특가 제안 또는 할인, 등급, 해설(commentary), 제품이나 서비스에 대한 정보 등을 포함할 수 있다. 증강 현실은 사용자에게, 사용자와 연계된 사용자 프로파일과 관련된 정보를 제공함으로써, 사용자의 실세계 경험을 보강할 수 있다. 증강 현실은 모바일 통신 설비로 푸시(push)될 수 있다, 즉, 사용자 상호대화를 필요로 하지 않고, 가상 요소가 모바일 통신 설비에 의해 자동으로 디스플레이될 수 있다. 또는 사용자에 의해, 증강 현실이 모바일 통신 설비로 풀(pull)될 수 있다, 즉, 가상 요소는 사용자에 의해 요청된 후에만 제시될 수 있다.

실시예에서, 사용자 관련 행동 데이터가 사용자, 사용자의 모바일 통신 설비, 또는 그 밖의 다른 유형의 데이터와 관련된 위치 데이터를 포함할 수 있다. 위치 데이터는, 과거, 현재, 또는 미래의 위치(가령, 비행기 티켓 구매로부터 추론된 미래 휴가지)일 수 있다. 사용자 위치는 모바일 통신 설비의 위치 메트릭(location metric). 가령, GPS 신호, 카메라, SMS, 키워드, 셀룰러 기지국(cellular tower)의 삼각측량 등으로부터 얻어질 수 있다. 제3자는 특정 위치에 있는 사용자를 위한 증강 현실을 생성하기 위해 사용자 위치 및 사용자 프로파일을 이용할 수 있다. 이러한 증강 현실의 하나의 예를 들자면, 소매점이 특가 제안 또는 할인을 소매점 내에 있는 사용자에게 제공할 수 있다. 마찬가지로, 소매점은 경쟁자 상점 내에 있는 사용자에게 특가 제안 또는 할인을 제공할 수 있다. 특가 제안 또는 할인이 사용자의 모바일 통신 설비로 푸시(push)될 수 있다. 또는, 특가 제안 또는 할인은, 사용자가 원하는 경우, 풀(pull)되어 사용자에 의해 이용 가능해질 수 있다.

계속하여 이 예를 들면, 사용자 프로파일이 사용자 구매 히스토리와 관련된 정보를 포함할 수 있다. 소매점은 사용자에게 사용자가 정기적으로 구매하는 아이템과 밀접하게 관련된 아이템에 대한 할인을 제안할 수 있다. 마찬가지로, 소매점은 사용자에게 사용자가 정기적으로 구매하는 아이템과 경쟁하는 아이템에 대한 할인을 제안할 수 있다. 소매점은 또한, 사용자가 지출한 금액을 기초로 하여, 할인을 제안할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 그가 보통 지출하는 것보다 많이 지출한 경우, 소매점은 할인을 제안할 수 있다. 소매점에 의해 제안되는 할인은 퍼센트 할인, 특정 금액, 미래 구매에 대한 적립금 등일 수 있다.

실시예에서, 제3자에 의해 특정 위치에서의 기존 광고를 보강하는 증강 현실을 생성하기 위해 사용자 위치가 사용될 수 있다. 증강 현실은 특정 위치, 상품, 돈느 서비스에 주의를 기울임으로써, 또는 특정 위치, 제품 또는 서비스에 대한 더 많은 정보를 제공함으로써, 또는 제품이나 서비스에 대한 특가 제안 또는 할인을 제안함으로써, 기존 광고를 보강할 수 있다. 덧붙이자면, 이 실시예에서, 제3자가, 사용자 위치와 사용자 프로파일을 조합함으로써 증강 현실을 정제(refine)할 수 있다. 기존 광고는 정지 상태(stationary)(가령, 간판), 또는 이동 상태(movable)(가령, 샌드위치 사인(sandwich sign), 또는 버스, 택시, 열차 등에 인쇄된 광고)일 수 있다. 기존 광고가 다양한 사용자들에게 호소하기에 일반적일 수 있다. 기존 광고가 증강 현실을 이용하여, 사용자 위치가 기존 광고에 가까이 있을 때, 추가 정보를 사용자의 모바일 통신 설비로 제공할 수 있다. 기존 광고가 증강 현실을 이용해, 특정 사용자 프로파일과 연계된 사용자에게 호소하도록 구성된 정보를 제공함으로써, 특정 사용자 프로파일을 더 타깃팅할 수 있다. 기존 광고가 증강 현실을 이용해, 특정 사용자 프로파일과 연계된 사용자에게 특가 제안이나 할인을 제공할 수 있다. 사용자의 모바일 통신 설비로, 웹사이트 또는 사용자의 모바일 통신 설비 상에서 실행되는 그 밖의 다른 애플리케이션으로 제공되는 전자 메일, SMS, 그래픽, 텍스트, 오디오, 비디오의 형태로 된 전송, FM 전송, 또는 그 밖의 다른 유형의 데이터 전송이 이뤄질 수 있다. 또 다른 실시예에서, 특가 제안 또는 할인은 요인(가령, 소매점 위치의 지리적 근접성, 구매가 이뤄진 시간대, 구매된 아이템의 수량 등)에 의해 제한될 수 있다. 이러한 증강 현실의 예에서, 자동차 제조업체에 대한 간판(billboard) 광고는, 상기 간판에 근접한 사용자에게 특가 제안 또는 할인을 제공할 수 있다. 이러한 간판 광고는 증강 현실을 이용해, 학생이나 최근 졸업자에게, 제조업체의 가장 경제적인 소형 모델에 대해 매력적인 저이자율을 제공할 수 있다. 이와 마찬가지로, 간판 광고는 증강 현실을 이용해, 적당한 수입을 갖는 중년 남성에게 제조업체의 주력 모델을 시험 운전하는 스케줄 약속을 제안할 수 있다.

실시예에서, 지정 위치에서 기존 광고를 대체하는 증강 현실을 생성하기 위해 제3자에 의해 사용자 위치가 사용될 수 있다. 증강 현실이 기존 광고를 특정 사용자 또는 사용자 프로파일을 타깃팅하는 광고로 대체할 수 있다. 기존 광고는 넓은 사용자 층에게 호소하기에 일반적일 수 있다. 사용자는 실시간 스포츠 이벤트에 참석 중일 수 있으며, 기존 광고에 노출되어 있을 수 있다. 또한 사용자는 모바일 통신 설비 상에서 제시되는 스포츠 이벤트를 시청, 청취, 또는 그 밖의 다른 방식으로 참여할 수 있다. 기존 광고가 광고 시간(commercial break)에 경기장에 등장하거나, 선수 유니폼 상에 등장할 수 있다(기타 등등). 제3자가 기존 광고를, 사용자 프로파일을 기초로 하여 사용자를 타깃으로 정하는 광고로 대체하기를 원할 수 있다. 예를 들면, 야구 게임에서 배팅 시마다 본루(home plate) 뒤에서 나타나는 광고, 하키 게임에서 전광판을 따르는 광고, 축구 게임에서 경기장에 페인팅된 광고 등이, 스포츠 이벤트가 모바일 통신 설비에서 재생될 때, 대체될 수 있다.

실시예에서, 사용자는 특정 검색 기준에 부합하는 특정 제품, 서비스, 위치 등을 연구하기 위해 모바일 통신 설비를 이용할 수 있다. 제3자가 사용자 검색 히스토리를 이용하여, 사용자를 사용자 프로파일과 연계할 수 있다. 사용자 프로파일이, 검색 히스토리 및 상기 검색 히스토리와 관련된 증강 현실에서 사용자에게 제공되는 콘텐츠를 적어도 부분적으로 기초로 하여, 사용자가 제품, 서비스, 위치 등에 대한 더 많은 정보에 관심이 있을 것을 암시할 수 있다. 예를 들어, 부동산 중개인가 사용자 검색 기록을 기초로 하여 특정 부동산에 대한 광고를 제공할 수 있다. 부동산 중개인는 사용자에 의해 이전에 사용된 특정 검색 기준에 부합하는 현재 부동산 목록의 업데이트된 목록을 제공할 수 있다. 부동산 중개인는 모바일 통신 설비 사용자의 현재 위치를 추가로 이용해, 사용자가 부동산 중개인, 경쟁 부동산 중개인, 또는 나열된 부동산에 가까이 있을 때, 현재 부동산 목록을 제공할 수 있다. 따라서 고급 주택을 검색하는 사용자에게 근처 건물에 사용자 검색 기준에 부합하는 부동산이 있다고 알려질 수 있다. 또한 부동산 중개인은 사용자가 특정 부동산에 대한 더 많은 정보를 요청하고, 특정 부동산을 보기 위한 약속을 스케줄링하거나, 특정 부동산을 제안하는 등을 위한 방법을 제공할 수 있다.

실시예에서, 사용자 관련 행동 데이터는 행동의 패턴(가령, 사용자 및/또는 사용자의 모바일 통신 설비와 연계된 위치 내 패턴 데이터)을 포함할 수 있다. 행동의 패턴은 특정 활동에 대한 사용자의 관심을 나타낼 수 있다(가령, 위치 데이터가 스포츠 경기장에서 실현되는 이벤트의 참석을 나타낸다). 제3자가 사용자의 행동의 패턴을 이용하여, 사용자 프로파일 내에 포함될 데이터 카테고리(가령, "스포츠 팬")를 추론할 수 있다. 사용자 프로파일 데이터를 적어도 부분적으로 기초로 하여, 제3자가 특정 활동, 사용자 프로파일 카테고리, 등을 타깃으로 하는 증강 현실 내 광고를 사용자에게 제공할 수 있다. 이러한 증강 현실의 예를 들면, 사용자 위치 정보가 사용자가 스키 시즌 동안 스키 리조트를 여러 번 방문한 것을 나타낼 수 있다. 제3자는 이 정보를 이용해, 사용자와 "스키어(skier)"라는 사용자 프로파일을 연계할 수 있다. 스키복, 스키 장비 등의 소매점은 사용자에게 특가 제안 또는 할인을 제공할 수 있다. 사용자의 현재 사용자 위치가 상기 소매점에 근접할 때 특가 제안 또는 할인이 제공될 수 있다. 마찬가지로 사용자의 현재 사용자 위치가 경쟁사 소매점에 근접하게 있을 때 특가 제안 또는 할인이 제공될 수 있다. 스키 리조트 운영자가 또한, 스키어의 프로파일과 연계되는 사용자에게 특가 제안 또는 할인을 제공할 수 있다. 스키 리조트 운영자는 또한 사용자에게 여행을 위한 날씨 예보, 숙소 가용 여부, 및 그 밖의 다른 적절한 정보를 주기적으로 제공할 수 있다. 이러한 증강 현실의 그 밖의 다른 예로는, 스포츠 이벤트, 영화, 극장 등의 참석을 포함할 수 있다.

실시예에서, 사용자는 제품에 대한 정보를 획득하기 위해 모바일 통신 설비를 사용할 수 있다. 사용자는 모바일 통신 설비를 이용해 관심 제품을 식별할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 모바일 설비의 카메라를 이용해, 제품의 사진을 찍을 수 있다. 또 다른 예를 들면, 사용자는 제품에 이식된 정보를 판독하기 위해 모바일 설비의 RF 판독기를 이용할 수 있다. 또 다른 예를 들면, 사용자는 제품의 바코드에 의해 제품을 식별하기 위해 모바일 설비를 사용할 수 있다. 이 행동을 적어도 부분적으로 기초로 하여, 제3자가 사용자에게 관심 제품에 대한 더 많은 정보를 제공할 수 있다. 관심 제품의 제조업체는 영양물 정보, 레시피, 제품 리뷰, 특가 제안 또는 할인, 보증 정보 등을 제공할 수 있다. 관심 제품의 경쟁 제품의 제조업체가 제품의 비교, 상기 경쟁 제품에 대한 특가 제안 또는 할인 등을 제공할 수 있다. 소매점은 재고 제품 수량, 예비 부품의 가용 여부, 연장된 보증의 가용 여부 등에 대한 정보를 제공할 수 있다. 제3자는 또한, 사용자가 관심 제품의 리뷰를 생성하기 위한 방법을 제공하거나, 그 밖의 다른 피드백을 제공할 수 있다. 사용자에 의해 생성된 리뷰는, 특정 제품에 관심을 보이는 다른 사용자와 공유될 수 있다.

실시예에서, 사용자 행동 데이터가 히스토리 정보(가령, 사용자 및/또는 사용자의 모바일 통신 설비와 관련된 위치 히스토리 정보)를 포함할 수 있다. 이벤트 또는 활동에 대한 정보를 생성하기 위해, 히스토리 정보가 분석될 수 있다. 예를 들어, 사용자 관련 행동 데이터는 GPS 좌표와 시간의 매핑을 포함할 수 있다. GPS 좌표와 시간의 매핑은, 사용자가 출퇴근 시 교통 체증으로 시간을 보냄을 암시할 수 있다. 제3자가 GPS 좌표와, 시간, 하루 중 시각, 또는 요일 등의 기준과의 매핑을 분석하여, 교통 체증을 피하기 위해 출퇴근의 최적의 시간을 도출할 수 있다. 증강 현실은 출발할 최적 시간과, 사용자에 대한 경보 설비(alert facility)를 포함할 수 있다. 마찬가지로, 제3자가, 사용자가 교통 체증을 겪고 있을 동안 특정 제품에 대한 광고 또는 리뷰를 포함할 수 있는 증강 현실을 사용자에게 제공할 수 있다. 제3자는 제품을 사용자의 현재 위치와 근접한 소매점에 매칭할 수 있다.

디지털 광고 생태계(digital advertising ecosystem), 가령, 모바일 통신 설비 광고가 데이터 브로커(data broker), 검증자(verifier), 퍼블리셔, 퍼블리셔 네트워크(또는 "SSP(공급측 플랫폼, supply side platform)"), 퍼블리셔 서포트, 광고 서버, 잉여 최적화기(remnant optimizer), 네트워크, 교환소(exchange), 수요측 플랫폼(demand side platform), 에이전시 트레이드 데스크, 및 구입 그룹(buying group), 광고 서버, 크리에이티브 최적화기(creative optimizer), 에이전시 및 광고주, 매체 관리 플랫폼, 및 그 밖의 다른 광고 설비를 포함할 수 있다. 덧붙여, 이 생태계는 복수의 매체 플랫폼(가령, 모바일 통신 설비, PC, 케이블 TV, 게임 콘솔, 메일 주문 카탈로그 등)에 적용될 수 있고, 각각의 매체 플랫폼은 개인(순 사용자)의 활동과 행동, 그리고 순 사용자가 매체 플랫폼, 사용성 세션 동안 액세스되는 콘텐츠를 이용하는 방식, 사용자 메타-데이터(가령, 인구통계 데이터, 사용자 장치 데이터(모바일 통신 설비, 랩톱 컴퓨터, 셋톱 케이블 박스(또는 웹-가능형 TV) 등의 유형))에 관련된 사용자 프로파일 데이터의 수집을 가능하게 할 수 있다.

데이터 브로커(data broker)는 퍼블리셔, 광고 네트워크, 및 광고 교환소가 그들의 인벤토리를 더 잘 수익화하도록 도울 수 있다. 데이터 브로커, 가령, 온라인 PC 기반 광고 시장에서 동작하는 브로커는 쿠키를 이용해, 사용자의 행동 히스토리(가령, 웹사이트 또는 애플리케이션과의 상호대화)를 적어도 부분적으로 기초로 하여 사용자 프로파일 데이터를 수집할 수 있다. 덧붙이자면, 데이터 브로커가 사용자에 의해 액세스 중인 현재 페이지를 이용해, 특정 페이지/방문의 속성을 결정하고, 사용자에 대한 데이터(가령, 사용자 관심)을 추론할 수 있다. 데이터 브로커는, 수익을 증가시키고 순 사용자를 타깃으로 하는 콘텐츠(가령, 광고)의 효율을 향상시키기 위해, 사용자 데이터를 판매하거나 교환소(exchange)로서 기능할 수 있는 오프라인-데이터 브로커를 포함할 수 있다. 예를 들어, 메일링 리스트 서비스 제공자 및 그 밖의 다른 제3자가 사용자에 의해 수신된 카탈로그, 구매, 잡지 구독과 관련된 데이터, 또는 그 밖의 다른 유형의 오프라인 활동과 관련된 사용자 데이터를 가질 수 있다.

온라인 광고 검증자(online advertisement verifier)는 광고 에이전시 또는 광고 네트워크와 작업하여, 제공된 광고 인벤토리가 요청된 것과 동일함을 보장할 수 있다. 검증자는 또한, 인벤토리가 지정 표준에 부합하는지 여부를 체크할 수 있다(가령, 모든 광고 노출(ad impression)이 특정 기준(가령, 25-34세 여성에게만 콘텐츠를 제시)을 충족하는지, 그리고 모든 광고가 의도한 대로 서비스되고 디스플레이되는지 등을 체크할 수 있다).

퍼블리셔는, 광고주가 수수료를 주고 제품과 서비스를 프로모션하기 위한 광고 공간을 제공하는 웹사이트 또는 애플리케이션을 포함할 수 있다. 퍼블리셔 네트워크는 퍼블리셔가 그들의 인벤토리를 수익화하는 것을 보조할 수 있다. 퍼블리셔 네트워크는 퍼블리셔가 그들의 웹사이트(또는 애플리케이션)로부터 매출을 발생시키고, 온라인 보고 및 추적을 제공함으로써, 그들의 성과를 추적하는 것을 촉진하기 위한 솔루션을 제공할 수 있다. 덧붙이자면, 퍼블리셔 네트워크는, 교환소 또는 수요측 플랫폼(demand-side platform) 내에서, 퍼블리셔의 인벤토리를 판매하는 판매 팀 서포트를 제공할 수 있다. 퍼블리셔 서포트(publisher support)는 퍼블리셔의 인벤토리 최적화, 인벤토리 관리 및 작업 흐름 관리를 보조하도록 설립된 회사를 지칭한다.

광고 서버는, 온라인 마켓팅에서 사용되는 광고를 저장하며 광고를 웹사이트(또는 애플리케이션) 광고 배치 기회로 전달하는 컴퓨터 서버를 지칭할 수 있다. 광고를 서비스하고, 광고를 카운트하며, 퍼블리셔에게 더 우수한 투자수익을 발생시킬 수 있는 광고를 선택하고, 서로 다른 광고 캠페인의 진행 상황을 모니터링하는 등의 소프트웨어가 광고 서버에 제공될 수 있다. 웹사이트(또는 애플리케이션)이 사용자에 의해 재-방문되거나 새로고침될 때 광고가 디스플레이될 수 있는 웹사이트(또는 애플리케이션) 또는 웹페이지가 새로운 광고 또는 텍스트를 포함하도록, 광고 서버의 콘텐츠가 지속적으로 업데이트될 수 있다. 덧붙이자면, 광고 서버는 복수의 작업, 가령, 광고 캠페인에 대한 노출/클릭 수를 카운팅하는 작업을 수행하고, 결과물을 보고함으로써, 투자수익을 판단할 수 있다. 또한 광고 서버는 다양한 비즈니스 규칙에 따라, 광고의 트래픽 관리를 보조할 수 있다. 또한 광고 서버는 서로 다른 사용자에게 광고를 타깃팅하고, 사용자 프로파일 데이터를 적어도 부분적으로 기초로 하여, 광고를 조율하고 최적화할 수 있다.

잉여 최적화기(remnant optimizer)는 각각의 노출을 최적 네트워크/교환소에 배치하고, 최적의 CPM을 획득함으로써, 퍼블리셔가 그들의 잉여 인벤토리를 더 잘 수익화하도록 보조할 수 있다. 광고 네트워크는, 퍼블리셔가 판매할 수 없을 경우, 퍼블리셔에 의해 이용 가능한 잉여 광고 공간을 할인하여 구입할 수 있는 중간 광고주이다. 그 후 네트워크는 이들 잉여 인벤토리를 광고주에게 판매할 수 있다.

교환소는 온라인 광고 노출을 구입하고 판매하는 플랫폼을 제공할 수 있다. 광고 교환소는 퍼블리셔 및 매체 구입자가 거래를 하기 위한 시장으로서 기능할 수 있다. 후원 콘텐츠의 제작 및 전달에 관여하는 다양한 개체들을 통합하기 위한 플랫폼을 만듦으로써, 교환소에 의해, 다양한 모바일 및 인터넷 포털을 통한 후원 콘텐츠, 가령 광고의 제시가 가능할 수 있다. 또한 광고 네트워크, 광고 에이전시, 광고주, 퍼블리셔, 등 간의 거래를 가능하게 하기 위한 단일 플랫폼으로서 고려될 수 있다. 덧붙이자면, 다양한 서비스, 가령, 수요측 플랫폼의 통합에 의해, 실시간 광고 입찰, 동적 가격책정, 맞춤 보고 능력, 타깃 광고주 및 틈새 시장의 식별, 리치 미디어 트래피킹, 확장 알고리즘, 수익 관리, 데이터 보강, 캠페인의 최적화 등이 용이해 질 수 있다. 실시예에서, 광고 교환소는 인벤토리를 소유하거나 광고를 제공하지 않고, 단지, 퍼블리셔가 광고주들에게 광고 공간을 판매하는 교환소로서만 기능할 수 있다.

수요측 플랫폼(DSP라고도 지칭됨)은 디스플레이 인벤토리뿐 아니라, 매체 공간의 구입을 촉진할 수 있는 디스플레이 구입 시스템으로서 기능하는 지능형 레이어(intelligence layer)를 지칭할 수 있다. DSP는 퍼블리셔, 퍼블리셔 집합체, 광고 교환소, 등으로부터의 셀프-서비스 또는 관리-서비스 매체 구입을 가능하게 할 수 있다. DSP는 복수의 웹 사이트, 또는 기타 광고 배치 기회에 대해 인벤토리에 대한 실시간 입찰을 제공할 수 있고, 광고 배치에 대한 요건, 가령, 수용자 속성(예를 들어, 광고 또는 그 밖의 다른 후원 콘텐츠를 볼 수 있는 고객의 사용자 프로파일)과 관련된 구입자(buyer)의 비즈니스 규칙의 특정을 가능하게 할 수 있다. DSP는 광고주가 복수의 광고 교환소를 통해 광고 공간을 구입하는 것을 보조할 수 있고, 서비스, 가령, 프로그램된 구입 알고리즘, 고유 데이터 액세스, 명쾌한 작업흐름 툴, 및 투명한 보고를 제안할 수 있다.

광고 에이전시 구입 그룹, 가령, 트레이드 데스크(trade desk)가 복수의 데이터 소스를 액세스할 수 있는 광고 에이전시용 인-하우스 구입 에이전시/상점으로서 기능할 수 있고, 심층적인 산업 지식 및 산업 연구 배경을 가질 수 있다. 광고 에이전시 트레이드 데스크는 회계 직원, 수익 및 투자 관리자, 또는 그 밖의 다른 사람들로 구성될 수 있으며, 광고 배치 기회를 식별하고 선택하는 것의 일부로서 DSP를 검색 엔진으로서 사용할 수 있다. 이들 에이전시 그룹은 서로 다른 채널 및 교환소를 통해 광고 공간을 구입하고, 광고를 배치할 곳에 대해 결정한다. 에이전시 광고주 및 크리에이티브 최적화기(creative optimizer)가 또한, 광고 공간을 구입하기 위한 예산을 제어할 수 있다. 덧붙이자면, 에이전시 광고주 및 크리에이티브 최적화기가 다양한 소스(가령, DSP, 광고 교환소, 광고 네트워크, 또는 그 밖의 다른 소스)로부터 인벤토리를 구입할 수 있다. 매체 관리 플랫폼(media management platform)이 광고주, 퍼블리셔가 인벤토리 또는 매체를 구입, 판매하는 것을 가능하게 할 수 있다.

실시예에서, 본 발명의 방법 및 시스템에 따르는 사용자 프로파일 교환 플랫폼은, 적어도 이하에서 나열되는 사용자들과 관련된 사용자 프로파일 데이터를 수집, 수신, 분석, 선택, 집합화, 공유, 판매, 및 전달할 수 있다:

●모바일 통신 설비

●개인 컴퓨터(및 그 박의 다른 비-셀룰러 디지털 장치)

●셋톱 엔터테인먼트 설비(또한, "셋톱 박스"라고 일컬어짐), 가령, 케이블, 위성, 및/또는 브로드 밴드 텔레비전 및 그 밖의 다른 디지털 엔터테인먼트

●게임 콘솔

●사용자의 "오프라인" 또는 비-인터넷 기반 거래, 상업적 행동, 및 상호대화(가령, 오프라인 카탈로그 구매)와 관련된 데이터.

실시예에서, 매치키(matchkey), 공동 등록(coregistration), 사용자 인구통계 데이터, 장치 하드웨어 식별자(가령, 모바일 통신 설비의 하드웨어 ID), 인트라-애플리케이션 키 쌍(가령, 비디오 게임내 키 쌍), 인트라-플랫폼 키 쌍(가령, Facebook 내 키 쌍), 고유 전화번호, 지리적 위치("지오로케이션"), 고객 식별자, 언어, 장치 특성, 거래 데이터, 신용 카드 번호, 또는 그 밖의 다른 임의의 식별자를 기초로 하여, 복수의 소스로부터의 사용자 프로파일 데이터가 1명의 순 사용자와 올바르게 관련되어 있음이 검증될 수 있다. 매치키(matchkey)라는 용어는, 고객에 의해 제공되는 데이터의 검증을 포함할 수 있는 기능, 가령, 데이터베이스에서 이용 가능한 데이터의 세트와 매칭될 이름, 주소, 전화번호, 신용카드 번호를 일컫는다. 하나의 양태에서, 고객이 데이터 문자열을 입력할 수 있도록 하는 시스템이 제공될 수 있으며, 시스템은 데이터베이스에서 이용 가능한 데이터(가령, 고객과 이전 상호대화로부터 얻어진 데이터)와 상기 데이터 문자열을 매칭할 수 있다. 또 다른 양태에서, 제조사는, 제조사가 서비스를 제공 및/또는 판매한 적이 있는 고객의 특성을 정의하는 매치키를 포함하는 데이터베이스를 유지할 수 있다. 상기 시스템은 제조사 데이터베이스에서 고객의 특성을 매치키와 비교하는 매칭 엔진(matching engine)을 제공할 수 있다. 제조사 데이터베이스에 매치키가 이미 존재하는 경우, 준비된 단계가 발생할 수 있다. 예를 들어, 데이터베이스 내 기존 매치키와 매칭되는 사용자 데이터를 갖는 고객이 수집된 이전 사용자 데이터와 함께 집합된 이 사용자에 대해 수집된 임의의 새로운 사용자 데이터를 도출할 수 있다. 또 다른 실시예에서, 데이터베이스 내 기존 매치키와 매칭되는 사용자 데이터를 갖는 고객에게 할인이 제안되거나, 그 밖의 다른 활동이 개시될 수 있다. 실시예에서, 의사 매치키(pseudo matchkey)를 생성하기 위해 공동 등록 프로세스(coregistration process)가 사용될 수 있다. 예를 들어, 고객이 제품에 대한 정보를 요청하고, 설문조사(survey) 및/또는 그 밖의 다른 유형의 서식(가령, 웹사이트(또는 애플리케이션)에서 발견되거나 제품 카탈로그 내에서 발견될 수 있는 서식)을 완성할 때, 사용자 프로파일 속성이 수집될 수 있다. 공동 등록 프로세스 동안 수집되는 데이터로부터, 복수의 데이터 소스로부터 사용자와 관련된 사용자 프로파일 데이터를 집합화하기 위해 사용될 수 있는 매치키를 생성하기 위해 고유 식별자/특성이 사용될 수 있다. 그 후, 이러한 집합된 사용자 프로파일 데이터가 상기 사용자, 또는 다른 사용자에게로 후원 콘텐츠를 타겟팅하기 위해 사용될 수 있다.

실시예에서, 사용자 프로파일 교환 플랫폼이, 사용자 프로파일 데이터를 수익화 및/또는 이용하는 데 관심이 있는 복수의 개체들(가령, 사용자 프로파일 데이터가 얻어진 개체, 가령, 광고 교환소, 광고 네트워크, 광고 서버, 퍼블리셔, 모바일 통신업체, 제3자 데이터 공급자, 및 그 밖의 다른 데이터 및 매체 공급자)을 연결할 수 있는 일종의 수요측 플랫폼("사용자 프로파일 DSP")을 포함할 수 있다. 사용자 프로파일 DSP에 의해, 실시간 입찰 및 자동화된 입찰 관리가 가능해질 수 있어서, 사용자 프로파일 데이터를 적어도 부분적으로 기초로 하는, 후원 콘텐츠 또는 그 밖의 다른 콘텐츠의 선택 및 사용자에게로의 제시(가령, 복수의 사용자 프로파일 데이터 소스로부터 사용자의 프로파일 데이터가 집합화되는 경우)가 가능해지며, 상기 복수의 사용자 프로파일 데이터 소스로부터의 사용자의 프로파일 데이터는, 모바일 통신 설비 사용성, 인터넷 사용성, 및/또는 셋톱 엔터테인먼트 설비 사용성을 포함하지만, 이에 국한되지는 않는다. 실시간 입찰은 노출 레벨(impression level)에서의 동적 입찰(dynamic bidding)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 광고 구입자는, 그들이 선택한 플랫폼을 통해, 광고 노출이 이용 가능해질 때 광고 노출을 구입할 각각의 개별 기회의 가치를 차등적으로 정할 수 있다. 사용자 프로파일 DSP는 광고주 또는 그 밖의 다른 구입자에게, 사용자 프로파일 DSP를 통해 이용 가능해진 사용자 프로파일 데이터를 적어도 부분적으로 기초로 하여, 사용자 프로파일 데이터를 판매, 및/또는 퍼블리셔, 퍼블리셔 집합체, 광고 교환소 등으로부터 광고 공간 또는 인벤토리를 구입하기 위한 교환소를 제공할 수 있다. 덧붙이자면, 사용자 프로파일 DSP에 의해, 복수의 웹 사이트 상의 인벤토리에 대한 실시간 입찰이 가능해질 수 있다. 사용자 프로파일 DSP에 의해 제공되는 입찰 설비에 의해, 구입자 또는 광고주는 실시간으로 구입 결정을 변경할 수 있다. 따라서 사용자 프로파일 DSP에 의해 구입자가 실시간 결정을 하는 것이 가능함으로써, 구입자가 노출 단위로 비용을 제어할 수 있으며, 예를 들어, 구입자가 입찰할 수 있는 지정 콘텐츠 제시 기회에 대해 이용 가능한 사용자 프로파일 데이터의 풍부함(richness)을 기초로 한 입찰이 가능하다. 예를 들어, 광고를 고객에게 디스플레이할지 여부에 대하여 광고주가 실시간으로 결정할 수 있다. 광고주의 결정은, 복수의 요인, 가령, 고객 히스토리, 복수의 장치 간 행동들(가령, 모바일 통신 설비와 개인 컴퓨터 사용성 등)을 기초로 이뤄질 수 있다.

실시예에서, 사용자 프로파일 DSP가 사용자 데이터를 핸들링하기 위한 중앙 허브(central hub)로서 기능할 수 있다. 사용자 데이터는 실시간 입찰 가치평가를 제공, 및/또는 보조할 수 있다. 예를 들어, 광고주는, 사용자 프로파일 DSP를 통해 이용 가능해진 사용자 프로파일 데이터를 적어도 부분적으로 기초로 하여, 사용자를 재-타깃팅(re-target)하기 위해 할증 가격(premium price)으로 입찰할 수 있다. 이러한 사용자는 (가령, 모바일 통신 설비를 이용함으로써, 오프라인 위치(brick-and-mortar location)를 방문함으로써, 또는 오프라인 카탈로그 주문을 함으로써 등등) 광고주의 상점을 이미 방문한 적이 있는 사용자, 아이템을 온라인 장바구니에 넣고, 그 후 상기 장바구니를 비운 적이 있는 사용자 등을 포함할 수 있다. 또 다른 예를 들면, 광고주는 사용자 프로파일 DSP를 구독하고 제공되는 정보(가령, 사용자 프로파일 데이터)를 사용해, 노출의 중요성과 가치를 평가할 수 있다. 덧붙이자면, 사용자 프로파일 DSP는 통합 인터페이스를 이용해 실시간으로 매체 관리를 가능하게 하고, 입찰을 자동화할 수 있다. 따라서 광고주는 모든 제공자를 액세스하기 위해 복수의 서버 및 시스템에 로그인할 필요가 없다. 이들 특징에 의해, 또 다른 단일 소스로부터 이용 가능하지 않을 수 있는 집합 사용자 프로파일 데이터를 이용함으로써, 광고주는 그들의 광고가 위치하는 방식과 위치하는 곳을 관리할 수 있다. 덧붙여, 광고주는 한 번에 복수의 인벤토리 소스를 이용할 수 있고, 이로써, 캠페인으로부터의 성과 및 투자수익이 더 나아질 수 있다.

실시예에서, 사용자 프로파일 DSP에 의해, 광고주는, 사용자 그룹 간에 공유되는 사용자 프로파일 데이터 특성과 같은 사용자 프로파일 데이터를 기초로 하여, 특정 수용자에게 금전적 가치를 할당할 수 있다. 예를 들어, 광고주는 특정 고객 집합에 대해 발생할 수 있는 값 또는 수용될만한 요금을 할당할 수 있다. 값 또는 요금은 복수의 요인(가령, 이전 구매, 수입 범위(income range), 또는 사용자 프로파일 DSP에 의해 이용가능한 그 밖의 다른 유형의 사용자 프로파일 데이터)에 따라 달라질 수 있다. 사용자 프로파일 DSP는 자동화된 입찰 관리 설비를 제공할 수 있다. 예를 들어, 몇 개의 매체 소스에서 캠페인을 관리하면서, 캠페인의 일관된 예산 및 요금 제어가 어려울 수 있다. 사용자 프로파일 DSP는 모든 매체 소스에 걸쳐 광고주의 가이드라인을 자동으로 관리하고 시행시킬 수 있다. 이를 관리하기 위해 사용되는 가이드라인은 사용자 프로파일 DSP를 통해 이용 가능한 사용자 프로파일 데이터를 적어도 부분적으로 기초로 할 수 있다. 또 다른 예를 들면, 사용자 프로파일 DSP는 구입자가 지정된 비즈니스 규칙(가령, 사용자 프로파일 데이터와 관련된 지정 비즈니스 규칙)을 기초로 입찰하는 것을 촉진할 수 있다. 예를 들어, 비즈니스 규칙은, 특정 유형의 구매를 한 사용자, 또는 지정 시간 내에(가령, 지난주 동안) 특정 유형의 구매를 한 사용자에게 콘텐츠를 제시하기 위해서만 입찰할 수 있다고 규정할 수 있다. 지정 비즈니스 규칙은, 사용자 프로파일 속성을 적어도 부분적으로 기초로 하여, 노출의 값, 또는 웹사이트(또는 애플리케이션)에서의 광고 공간의 비용에 대해 기술할 수 있다. 예를 들어, 사용자 프로파일 DSP를 이용하는 구입자가 입찰할 수 있는 조건을 지정할 수 있다. 또 다른 실시예에서, 사용자 프로파일 DSP에 의해, 구입자가 복수의 데이터 소스, 가령, 노출의 속성, 제3자 데이터 제공자로부터의 데이터 속성, 및 광고주가 소유한 사설 데이터 등을 수집할 수 있으며, 상기 사용자 프로파일 DSP는 복수의 비즈니스 규칙을 할당할 수 있다. 따라서 입찰은, 설정된 규칙을 기초로 하여 복수의 퍼블리셔에 대해 설정될 수 있다.

실시예에서, 사용자 프로파일 DSP는, 하나의 단일 사용자 인터페이스를 통해, 복수의 광고 교환소 및 그 밖의 다른 매체 공급자 및/또는 구입자를 연결할 수 있는 시스템을 제공할 수 있다. 사용자 프로파일 DSP는 또한, 시장 가격 변동을 기초로 하여, 광고 교환소들 간에 구입 결정을 동적으로 할당할 수 있다. 예를 들어, 광고주는 노출에 대한 입찰 가격의 임의의 변화에 따라 노출에 대한 입찰 가격을 결정할 수 있다. 사용자 프로파일 DSP는 또한 구입자로 하여금, 사용자 프로파일 데이터의 가용성(가령, 사용자 프로파일 또는 사용자 프로파일 그룹의 변화)을 적어도 부분적으로 기초로 하여, 그들의 구입 결정 및 입찰을 동적으로 할당할 수 있게 할 수 있다. 예를 들어, 시점 1에서, 사용자 프로파일이 제품 X가 장바구니에 넣어졌고, 그 후, 사용자에 의해 포기됐음을 가리킬 수 있다. 이 데이터를 부분적으로 기초로 하여, 사용자 프로파일 DSP는 후원 콘텐츠를 이 사용자에게 제시하기를 원하는 구입자가 입찰하기 위한 목적으로 광고 노출의 가치를 정할 수 있도록 할 수 있다. 그러나 시점 2에서, 제품 X가 사용자에 의해 구매됐음을 가리키는 새로운 사용자 프로파일 데이터가 사용자 프로파일 DSP에게 이용 가능해질 수 있다. 제품이 구매됐다는 사실은, 특히, 구입자가 사용자 프로파일 DSP가 이미 구매됐음을 가리키는 제품에 대한 판매를 제안하는 후원 콘텐츠를 제시하려 의도하는 경우, 사용자 프로파일 DSP는 이 사용자에게 콘텐츠를 제시하는 것에 대한 추천 입찰의 가격을 동적으로 낮출 수 있다.

실시예에서, 사용자 프로파일 DSP가 캠페인 관리 툴을 제공하여, 프로모션 캠페인을 수동으로 타깃팅하거나 자동으로 최적화할 수 있다.

실시예에서, 사용자 프로파일 DSP가 사용자 프로파일 DSP를 통해 이용 가능해진 사용자 프로파일 데이터를 이용해 광고 노출 기회의 가치와 타당성을 평가하기 위한 개선된 분석 설비를 제공할 수 있다.

실시예에서, 사용자 프로파일 DSP는 사용자를 타깃팅하고 재-타깃팅하도록 사용될 수 있는 브랜드 데이터(brand data) 및 제3자 데이터를 포착 및 관리하는 것을 가능하게 할 수 있다.

실시예에서 사용자 프로파일 DSP는 복수의 매체 공급자 간 캠페인 성과의 통합 보고를 촉진할 수 있다.

실시예에서, 사용자 프로파일 DSP는 개별 고객과의 관련성을 기초로 하고, 사용자 프로파일 데이터를 적어도 부분적으로 기초로 하여 특정 인벤토리 슬롯으로 광고를 서비스하고, 타깃 수용자에 대한 수요를 기초로 하여 가격책정할 수 있다.

실시예에서, 사용자 프로파일 DSP에 의해, 사용 중인 사용자 프로파일 데이터 파라미터와 사용자 프로파일 데이터의 이전 사용의 결과를 적어도 부분적으로 기초로 하여, 예산 한계 설정, 타깃팅 기준의 변경, 캠페인의 최적화가 가능해질 수 있다. 따라서 상기 실시예에 따르는 실시간 입찰 시스템에서, 사용자 프로파일 DSP에 의해 광고주는 가격 경쟁력을 유지할 수 있고, 여전히 광고를, 가장 관심 있게 볼 고객에게 서비스할 수 있다.

실시예에서, 사용자 프로파일 DSP가 개선되고 정확한 수용자 타깃팅 능력, 사용하기 쉬운(easy-to-use) 인벤토리 제어 및 입찰 대시보드를 제공하고, 사용자에게 광고가 서비스될 수 있는 최대 횟수를 설정(즉, 빈도 제한(frequency caps))을 가능하게 할 수 있다. 이러한 기능에 의해, 사용자 관심의 감소를 초래할 수 있는 "정확한 고객(right consumer)"이 너무 많이 타깃팅되지 않음이 보장될 수 있다.

실시예에서, 사용자 프로파일 DSP가 통합 사용자 인터페이스를 통해, 입찰 툴을 제공하며, 광고 공간 및 고객 데이터의 공급자를 직접 액세스할 수 있다.

실시예에서, 사용자 프로파일 DSP는 사용자 정보, 가령, 온라인 행동, 특성, 오프라인 구매 정보 등을, 제3자 데이터 회사로부터 제공할 수 있다. 사용자 프로파일 DSP는 데이터 포인트, 가령, 광고주 타깃팅 기준 등을 프로세싱할 수 있는 방법을 더 제공할 수 있다. 상기 방법은, 가능한 최상의 매칭을 식별할 수 있는 경매에서 프로세싱된 데이터 포인트를 복수의 광고 공간 노출과 비교할 수 있다. 덧붙여, 상기 방법은 사용자 프로파일 DSP를 통해 이용 가능한 사용자 프로파일 데이터를 이용해, 사용자의 타당성에 따라, 노출 단위로 입찰할 수 있다. 사용자 프로파일 DSP에 의해, 광고주는 광고 배치 사이트 유형 대신, 수용자 유형을 구입할 수 있다.

실시예에서, 사용자 프로파일 DSP는 중앙집중된 관리 및 보고를 위해, 복수의 계정을 하나 또는 복수의 툴로 수집 분석할 수 있다.

실시예에서, 사용자 프로파일 DSP는 사용자가 고객으로 그들의 광고를 자동으로 타깃팅하거나 수동으로 타깃팅하는 것을 가능하게 하는 캠페인 관리 툴을 제공할 수 있다. 사용자 프로파일 DSP는 복수의 매체 플랫폼(모바일 통신 설비, PC, 케이블 TV, 메일 주문 카탈로그, 등)에 걸쳐 행동 추세를 추적하는 것을 가능하게 할 수 있고, 새로운 사용자 프로파일 데이터가 이용가능해질 때 고객의 재-타깃팅을 가능하게 할 수 있다. 실시예에서, 모바일 통신 설비의 사용자와 관련된 데이터, 즉, 사용자의 "모바일 프로파일"이 병합(merge), 집합화(aggregate), 조합(combine), 및/또는 분석되고, 사용자의 다른 개인 데이터 및 행동 데이터(가령, 사용자의 개인 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 또는 오프라인, 비-인터넷 데이터 소스(가령, 카탈로그)에서의 활동 및 사용성 데이터)와 합쳐(join)질 수 있다. 매치키, 공동 등록, 사용자 인구통계 데이터, 장치 하드웨어 식별자(가령, 모바일 통신 설비의 하드웨어 ID), 인트라-애플리케이션 키 쌍(가령, 비디오 게임), 인트라-플랫폼 키 쌍(가령, Facebook), 고유 전화번호, 지오로케이션, 또는 그 밖의 다른 임의의 식별자를 기초로 하여, 복수의 소스로부터의 사용자 프로파일 데이터가, 단일 순 사용자(unique user)와 올바르게 관련이 있다고 검증될 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비의 사용자와 관련된 모바일 프로파일 데이터(사용자의 "모바일 프로파일")가 병합(merge), 집합화(aggregate), 조합(combine), 및/또는 분석되고, 사용자의 다른 개인 데이터 및 행동 데이터(가령, 사용자의 "오프라인"에서의 활동 및 사용성, 즉 비-인터넷 기반 거래, 상업적 행동 및 상호대화(가령, 오프라인 카탈로그 구매, 오프라인 지점에서 이뤄진 방문 및/또는 구매 데이터)와 합쳐질 수 있다. 모바일-오프라인 사용자 프로파일 데이터세트 내에 집합될 데이터들이 동일한 순 사용자에 관한 것임을 검증하기 위해 사용될 수 있는 검증 데이터(verification datum)를 적어도 부분적으로 기초로 하여, 이 오프라인 데이터 프로파일은 모바일 프로파일과 함께, 하나의 새로운 모바일-오프라인 사용자 프로파일 데이터세트로 집합될 수 있다. 검증 데이터는, 매치키(matchkey), 사용자 관련 인구통계 데이터(가령, 적어도 사용자의 출생일, 성별, 및 우편 번호를 포함하는 인구통계 데이터 문자열), 사용자에 의해 수행된 공동 등록 프로세스로부터 얻어진 데이터, 하드웨어 또는 모바일 통신 설비의 장치 식별자, 전화 번호, 이름, 전자 메일 주소, 신용 카드 번호, 지오로케이션 데이터(가령, 지오로케이션 데이터가 사용자의 모바일 통신 설비와 연계된 복수의 이전 지오로케이션 데이터인 경우도 포함), 고객 식별자, 언어, 사용성 특성, 거래 데이터, 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 검증 데이터를 포함할 수 있으며, 이에 국한되지 않는다.

실시예에서, 모바일-오프라인 사용자 프로파일 데이터세트의 요금-기반 액세스(fee-based access)가 복수의 스폰서에게 제공될 수 있다. 스폰서는 사용자 프로파일 DSP를 통해 모바일-오프라인 사용자 프로파일 데이터세트를 사용하여, 모바일-오프라인 사용자 프로파일 데이터세트에 대한 후원 콘텐츠의 관련성을 적어도 부분적으로 기초로 하여, 사용자에게 제시될 후원 콘텐츠의 적어도 하나의 아이템의 선택을 가능하게 할 수 있다.

실시예에서, 요금-기반 액세스는, 수요측 플랫폼(demand-side platform) 서비스의 일부로서, 또는 광고 교환소의 일부로서, 또는 광고 에이전시 트레이드 데스트의 부가 서비스로서, 또는 그 밖의 다른 임의의 서비스 형태로, 모바일-오프라인 사용자 프로파일 데이터세트에 제공될 수 있다. 실시예에서, 스폰서에 대한 요금 기반 액세스의 비용은, 스폰서, 및/또는 사용자(가령, 사용자 프로파일 DSP의 사용자)가 모바일-셋톱 사용자 프로파일 데이터세트에서 사용되기 위해 추가 사용자 프로파일 데이터를 제공하는 것을 적어도 부분적으로 기초로 할 수 있다. 요금-기반 액세스는 광고 배치의 구매 비용의 추가 요금으로서 구성되거나, 및/또는 관여도-가격책정 모델(engagement-pricing model)을 적어도 부분적으로 기초로 하여 구성될 수 있다. 실시예에서 관여도-가격정책 모델은, 모바일-오프라인 사용자 프로파일 데이터세트로부터의 데이터를 이용한 후원 콘텐츠에 대한 예측 사용자 관여도 레벨(engagement level)을 적어도 부분적으로 기초로 할 수 있다. 관여도 레벨은 후원 콘텐츠와의 상호대화 또는 예측되는 상호대화의 시간 측정일 수 있다.

실시예에서, 모바일-오프라인 사용자 프로파일 데이터세트를 적어도 부분적으로 기초로 하여 선택된 콘텐츠의 제시는 재-타깃팅된 제시일 수 있다. 예를 들어, 사용자가 이전에 부동산 목록을 본 적이 있다고 가리키는 모바일-오프라인 사용자 프로파일 데이터세트에, 주택담보대출 금리, 독 건축가, 보트, 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의, 호숫가 부동산을 구매하는 데 관심이 있는 사용자와 예측되는 관련성을 갖는 콘텐츠와 관련된 후원 콘텐츠가 제공될 수 있다. 또 다른 실시예에서, 재-타깃팅된 제시는, 모바일-오프라인 사용자 프로파일 데이터세트 내 데이터를 적어도 부분적으로 기초로 하는 음성 재-타깃팅(negative retargeting)일 수 있다. 예를 들어, 사용자가 호숫가 부동산 목록을 이전에 본 적이 있기 때문에, 사용자에게 제시되기 적합하다고 판단되는 후원 콘텐츠(즉, 사용자와 관련성이 있는 후원 콘텐츠)가 도심 지역에 있는 펜트하우스 아파트에 대한 부동산 목록을 제외할 수 있다.

실시예에서, 모바일-오프라인 사용자 프로파일 데이터세트와의 관련성을 적어도 부분적으로 기초로 하여 사용자에게 제시되기 위해 선택된 콘텐츠가 리치 미디어(rich media) 포맷, 가령, 3-D 포맷으로 제시될 수 있다.

실시예에서, 우편 카탈로그, 소매 상점, 거래, 국가 기관(가령, 자동차의 등록소), 은행, 주택담보대출 회사, 신용 중개인, 구독 서비스, 또는 그 밖의 다른 임의의 오프라인 데이터 소스로부터 오프라인 사용자 프로파일 데이터가 획득될 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비의 사용자와 관련된 모바일 프로파일 데이터는, 통합, 집합화, 조합, 및/또는 분석될 수 있고, 사용자의 다른 개인 및 행동 데이터(가령, 사용자의 컴퓨터 기반 인터넷 사용성(즉, 모바일 통신 설비의 인터넷 액세스 및 사용성이 아닌 인터넷 사용성))와 합쳐질 수 있다. 모바일-인터넷 사용자 프로파일 데이터세트 내에 집합될 데이터들이 동일한 순 사용자와 관련됨을 검증하기 위해 사용될 수 있는 검증 데이터를 적어도 부분적으로 기초로 하여, 이 인터넷 데이터 프로파일은, 모바일 프로파일과 함께, 새로운 모바일-인터넷 사용자 프로파일 데이터세트로 집합될 수 있다. 검증 데이터는, 매치키(matchkey), 사용자와 관련된 인구통계 데이터(가령, 적어도 사용자의 출생일, 성별, 및 우편번호를 포함하는 인구통계 데이터 스트링), 사용자에 의해 수행되는 공동 등록 프로세스로부터 얻어진 데이터, 하드웨어 또는 모바일 통신 설비의 장치 식별자, 전화 번호, 이름, 전자 메일 주소, 신용 카드 번호, 지오로케이션 데이터(가령, 상기 지오로케이션 데이터가 사용자의 모바일 통신 설비와 연계된 복수의 이전 지오로케이션 데이터인 경우를 포함), 고객 식별자, 언어, 사용성 특성, 거래 데이터, 또는 그 밖의 다른 유형의 검증 데이터를 포함할 수 있지만, 이에 국한되지는 않는다.

실시예에서, 모바일-인터넷 사용자 프로파일 데이터세트의 요금 기반 액세스(fee-based access)가 복수의 스폰서로 제공될 수 있다. 스폰서는 사용자 프로파일 DSP를 통해, 모바일-인터넷 사용자 프로파일 데이터세트를 이용해, 모바일-인터넷 사용자 프로파일 데이터세트에 대한 후원 콘텐츠의 관련성을 적어도 부분적으로 기초로 하여, 사용자에게 제시될 후원 콘텐츠의 적어도 하나의 아이템의 선택을 가능하게 할 수 있다.

실시예에서, 요금 기반 액세스는, 수요측 플랫폼 서비스의 일부로서, 광고 교환소의 일부로서, 광고 에이전시 트레이드 데스크의 부가 서비스로서, 또는 그 밖의 다른 임의의 서비스 포맷으로, 모바일-인터넷 사용자 프로파일 데이터세트로 제공될 수 있다. 실시예에서, 스폰서에 대한 요금 기반 액세스의 비용은 스폰서 및/또는 사용자(가령, 사용자 프로파일 DSP의 사용자)가 모바일 셋톱 사용자 프로파일 데이터세스에서 사용되기 위한 추가 사용자 프로파일 데이터를 제공한 것을 적어도 부분적으로 기초로 할 수 있다. 요금-기반 액세스는 광고 배치의 구매 비용의 추가 요금으로서 구성되거나, 및/또는 관여도-가격책정 모델(engagement-pricing model)을 적어도 부분적으로 기초로 하여 구성될 수 있다. 실시예에서 관여도-가격정책 모델은, 모바일-오프라인 사용자 프로파일 데이터세트로부터의 데이터를 이용한 후원 콘텐츠에 대한 예측 사용자 관여도 레벨(engagement level)을 적어도 부분적으로 기초로 할 수 있다. 관여도 레벨은 후원 콘텐츠와의 상호대화 또는 예측되는 상호대화의 시간 측정일 수 있다.

실시예에서, 모바일-인터넷 사용자 프로파일 데이터세트를 적어도 부분적으로 기초로 하여 선택된 콘텐츠의 제시는 재-타깃팅된 제시(가령, 양성 또는 음성 재-타깃팅)일 수 있다.

실시예에서, 모바일-인터넷 사용자 프로파일 데이터세트에 대한 관련성을 적어도 부분적으로 기초로 하여 사용자에게 제시되도록 선택된 콘텐츠는, 리치 미디어 포맷(가령, 3-D 포맷)으로 제시될 수 있다.

실시예에서, 인터넷 사용자 프로파일 데이터는,개인 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터에서의, 웹사이트(또는 애플리케이션) 사용성, 후원 콘텐츠 액세스, 온라인 서식 완성, 장바구니, 거래로부터 얻어지거나, 그 밖의 다른 유형의 컴퓨터-기반 인터넷 사용성으로부터 얻어질 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비의 사용자와 관련된 모바일 프로파일 데이터는 병합, 집합화, 조합, 및/또는 분석될 수 있고, 사용자의 다른 개인 및 행동 데이터(가령, "셋톱(settop)" 엔터테인먼트 설비(가령, 셋톱 케이블 또는 위성 TV 박스, 게임 콘솔 등)에서의 사용자의 활동 및 사용성)과 합쳐질 수 있다. 모바일-셋톱 사용자 프로파일 데이터세트 내에 집합될 데이터가 동일한 순 사용자에 관한 것임을 검증하기 위해 사용될 수 있는 검증 데이터를 적어도 부분적으로 기초로 하여, 이 셋톱 데이터 프로파일은 모바일 프로파일과 함께, 새로운 모바일-셋톱 사용자 프로파일 데이터세트로 집합될 수 있다. 검증 데이터는, 매치키, 사용자와 관련된 인구통계적 데이터(가령, 적어도 사용자의 출생일, 성별, 및 우편 번호를 포함하는 인구통계 데이터 스트링), 사용자에 의해 수행되는 공동 등록 프로세스로부터 얻어진 데이터, 하드웨어 또는 모바일 통신 설비의 장치 식별자, 전화 번호, 이름, 전자 메일 주소, 신용 카드 번호, 지오로케이션 데이터(가령, 상기 지오로케이션 데이터가 사용자의 모바일 통신 설비와 연계된 복수의 이전 지오로케이션 데이터인 경우를 포함), 고객 식별자, 언어, 사용성 특성, 거래 데이터, 또는 인트라-애플리케이션 키 쌍(가령, 게임 애플리케이션 내 키 쌍), 인트라-플랫폼 키 쌍(가령, 소셜 네트워크 플랫폼 내 키 쌍), 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 검증 데이터를 포함할 수 있지만, 이에 국한되지는 않는다.

실시예에서, 셋톱 데이터-하드웨어 식별자 매칭은, 가령, 블루투스(Bluetooth) 기법을 이용하는 하드웨어 구성요소 인식(hardware component recognition)을 적어도 부분적으로 기초로 하여 이뤄질 수 있다. 장치가 장치와 접촉할 때,가령, 셋톱 박스가 텔레비전, 및/또는 자동차 내 GPS 항법 시스템과 연결되어 동작할 때 블루투스 기능 장치에 제안/프로모션 정보가 제공될 수 있다. 실시예에서, 블루투스 기능 텔레비전을 이용하는 사용자에게, 사용자 프로파일 데이터, 블루투스 기능 모바일 전화기를 적어도 부분적으로 기초로 하여, 프로모션 제안이 제공될 수 있다. 예를 들어, 여행 관련 텔레비전 채널을 시청하는 사용자는, 그의 모바일 통신 설비 상으로, 여행사로부터 프로모션 제안을 받을 수 있다.

실시예에서, 모바일-셋톱 사용자 프로파일 데이터세트의 요금 기반 액세스가 복수의 스폰서에게 제공될 수 있다. 스폰서는, 사용자 프로파일 DSP를 통해, 모바일-셋톱 사용자 프로파일 데이터세트를 사용하여, 모바일-셋톱 사용자 프로파일 데이터세트에 대한 후원 콘텐츠의 관련성을 적어도 부분적으로 기초로 하여, 사용자에게 제시될 후원 콘텐츠의 적어도 하나의 아이템의 선택을 가능하게 할 수 있다.

실시예에서, 요금 기반 액세스가, 수요측 플랫폼 서비스의 일부로서, 광고 교환소의 일부로서, 광고 에이전시 트레이드 데스크의 부가 서비스로서, 또는 그 밖의 다른 임의의 서비스 포맷으로 모바일-셋톱 사용자 프로파일 데이터세트로 제공될 수 있다. 실시예에서, 스폰서에 대한 요금 기반 액세스의 비용은, 스폰서 및/또는 사용자(가령, 사용자 프로파일 DSP의 사용자)가 모바일 셋톱 사용자 프로파일 데이터세스에서 사용되기 위한 추가 사용자 프로파일 데이터를 제공한 것을 적어도 부분적으로 기초로 할 수 있다. 요금-기반 액세스는 광고 배치의 구매 비용의 추가 요금으로서 구성되거나, 및/또는 관여도-가격책정 모델을 적어도 부분적으로 기초로 하여 구성될 수 있다. 실시예에서 관여도-가격정책 모델은, 모바일-오프라인 사용자 프로파일 데이터세트로부터의 데이터를 이용한 후원 콘텐츠에 대한 예측 사용자 관여도 레벨(engagement level)을 적어도 부분적으로 기초로 할 수 있다. 관여도 레벨은 후원 콘텐츠와의 상호대화 또는 예측되는 상호대화의 시간 측정일 수 있다.

실시예에서, 모바일-셋톱박스 사용자 프로파일 데이터세트를 적어도 부분적으로 기초로 하여 선택된 콘텐츠의 제시는 재-타깃팅된 제시(가령, 양성 또는 음성 재-타깃팅)일 수 있다.

실시예에서, 모바일-셋톱박스 사용자 프로파일 데이터세트에 대한 관련성을 적어도 부분적으로 기초로 하여 사용자에게 제시되도록 선택된 콘텐츠는, 리치 미디어 포맷(가령, 3-D 포맷)으로 제시될 수 있다.

실시예에서, 셋톱 사용자 프로파일 데이터는, 케이블 텔레비전 시스템, 위성 텔레비전 시스템, 게임 콘솔, 인터넷 프로토콜(Internet protocol) 전화 시스템, 또는 그 밖의 다른 임의의 셋톱 설비 데이터 소스로부터 얻어질 수 있다.

실시예에서, 사용자의 모바일 프로파일은, 모바일 통신 설비 장치 특성 데이터(가령, 장치 성능, 하드웨어 ID 등)를 포함할 수 있고(그러나 이에 국한되지 않음), 이 데이터를 모바일 통신 설비 특성 데이터베이스에 저장하며, 이 데이터를 이용하여, 가령 퍼블리셔로부터 수신된 후원 콘텐츠 요청을 부분적으로 조정하여, 요청을 야기한 행동(4112)을 갖는 사용자(4124)의 모바일 통신 설비(102)로 전달되기 적합한 후원 콘텐츠가 광고 교환소(5510)에 의해 불러와 짐을 보장할 수 있다. 사용자 프로파일 DSP는, 사용자의 모바일 프로파일로부터의 이러한 장치 특성 데이터를, 복수의 매체 플랫폼(모바일 통신 설비, PC, 케이블 TV, 게임 콘솔, 메일 주문 카탈로그 등) 간의 사용자 활동과 관련된 그 밖의 다른 사용자 데이터와 함께, 수집, 수신, 분석, 선택하고, 집합화할 수 있다. 모바일 통신 설비 장치 특성 데이터(4134)는, 모델(4128), 제조업체(4130), 능력(4132), 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 모바일 통신 설비 특성을 포함할 수 있다. 무선 운영자(4108)는 이 모바일 통신 설비 특성 데이터(4134)를 사용자 프로파일 DSP로, 또는 상기 사용자 프로파일 DSP와 연계될 수 있는 모바일 통신 설비 특성 데이터베이스(4110)로 제공할 수 있다. 사용자 프로파일 DSP는 데이터 통합, 통계 분석, 데이터 마이닝, 또는 그 밖의 다른 임의의 데이터 프로세싱 또는 분석 방법을, 모바일 통신 설비 특성 데이터베이스(4110) 내 데이터에 적용할 수 있다. 예를 들어, 모바일 통신 설비 모델은 공유 능력, 가령, 블루투스 기능(Bluetooth-enabled)을 기초로 카테고리화될 수 있다.

실시예에서, 모바일 통신 설비 사용자로 전달될 후원 콘텐츠에 대한 퍼블리셔의 요청은, 사용자의 모바일 프로파일과 연계된 사용자 행동(4112) 데이터를 적어도 부분적으로 기초로 하고, 그 밖의 다른 매체 플랫폼에서 발생하는 활동으로부터 얻어지는 사용자의 행동 또는 또 다른 데이터를 부분적으로 기초로 하여, 조정될 수 있다. 복수의 매체(모바일 통신 설비, PC, 케이블 TV, 게임 콘솔, 오프라인 카탈로그 구매, 등) 간 복수의 사용성 세션들로부터의 사용자 프로파일 데이터를 혼합하는 이 "멀티-스크린(multi-screen)" 사용자 프로파일은, 복수의 사용자 프로파일 데이터 소스로부터 얻어지고, 멀티-스크린 프로파일과 연계된 사용자와 관련성이 있을 수 있는 타깃팅된 콘텐츠를 선택하도록 사용될 수 있다. 사용자 행동(4112)은, 검색 행동(4112A), 탐색 행동(4112E), 브라우징 행동(4112B), SMS 행동(4112F), MMS 행동(4112C), 게임 행동(4112G), 비디오 또는 미디어 행동(4112H), 텍스트 행동(4112I), 애플리케이션 행동(4112D), 또는 매체 플랫폼(모바일 통신 설비 PC, 케이블 TV, 게임 콘솔, 우편 주문 카탈로그 등)에서 수행되는 그 밖의 다른 유형의 사용자 행동(4112)을 포함할 수 있지만, 이에 국한되지 않는다.

실시예에서, 퍼블리셔(4102)는 사용자 행동(4112)과 관련된 데이터, 가령, 사용자(4124)가 SMS(4112F) 메시지를 현재 전송 중임을 나타내는 데이터를 수신할 수 있다. 퍼블리셔(4102)는 후원 콘텐츠(4114)에 대한 요청을 사용자 프로파일 DSP 또는 교환 서버(3802)로 전송하여, 퍼블리셔(4102)가 사용자 행동(4112)(즉, SMS 메시징)과 연계된 사용자(4124)의 모바일 통신 설비(102)로 제공할 수 있는 콘텐츠의 전달을 원함을 나타낸다. 하나의 실시예에서, 퍼블리셔는 사용자 프로파일 데이터를 사용자 프로파일 DSP와 공유하거나, 사용자에게 제시될 코텐츠의 타깃팅을 가능하게 할 수 있는 집합 사용자 프로파일 데이터세트의 액세스와 교환하기를 선택할 수 있다. 사용자 프로파일 DSP 및/또는 교환소 서버(3802)가 후원 콘텐츠 요청(4114)(가령, SMS 애플리케이션 부가물과 관련된 광고를 전송하라는 요청)을 수신하면, 분석 설비(4138) 또는 관련성 판단 설비(4140)를 이용해, 데이터 통합, 통계적 분석, 데이터 마이닝, 또는 그 밖의 다른 임의의 데이터 프로세싱 또는 분석 방법을, 콘텐츠 요청(4114)과 연계된 데이터에 적용하여, 보강된 콘텐츠 요청(4114)을 생성할 수 있다. 집합 사용자 프로파일 데이터를 기초로 하여, 콘텐츠 요청(4114)을 보강하는 것에 추가로, 사용자 프로파일 DSP 및/또는 교환소 서버(3802)는, 모바일 통신 설비 특성 데이터베이스(4110)에 저장된 데이터에도, 데이터 통합, 통계 분석, 데이터 마이닝, 또는 그 밖의 다른 임의의 데이터 프로세싱 또는 분석 방법을 적용하여, 콘텐츠가 디스플레이될 모바일 통신 설비(102)와 연계된 특정 능력(4132) 또는 그 밖의 다른 특성과 관련해, 콘텐츠 요청(4114)을 최적화할 수 있다. 모바일 통신 설비 특성 데이터베이스(4110)로부터 얻어진 데이터는, 사용자 행동(4112)이 얻어진 바로 그 모바일 통신 설비(102)로부터 온 것일 수 있다. 예를 들어, 사용자(4124) 및 그의 모바일 통신 설비(102)는, 사용자 프로파일 DSP 및/또는 모바일 통신 설비 특성 데이터베이스(4110)로 데이터(4134)를 제공하는 무선 운영자(4108)에게 가입될 수 있다. 또는, 모바일 통신 설비 특성 데이터베이스(4110)로부터 얻어진 데이터가, 사용자 행동(4112)이 얻어진 바로 그 모바일 통신 설비(102)로부터 온 것이 아니라, 모바일 통신 설비(102)와 일부 데이터 특성(4134)(가령, 모델(4128), 제조업체(4130), 능력(4132), 또는 그 밖의 다른 임의의 특성)을 공유하는 또 다른 모바일 통신 설비(102B)로부터 오거나, 복수의 모바일 통신 설비(102B; 102C)로부터 온 것일 수 있다. 보강되거나 최적화된 후원 콘텐츠 요청이 광고 교환소(5510)로 전달될 수 있고, 거기서 복수의 광고주(5512)로부터 하나 이상의 후원 콘텐츠(4150)를 선택하도록 사용될 수 있다.

실시예에서, 사용자 프로파일 DSP 및/또는 교환소 서버가 콘텐츠 요청(4114)을, 모바일 통신 설비 특성 데이터베이스(4110)로부터 선택된 모바일 통신 설비 장치 데이터(4142)와 연계하고, 요청(4114)과 장치 데이터(4142)를 광고 교환소(5510)로 라우팅하여, 요청과 관련성 있고, 장치 데이터의 요건(가령, 파일 크기 한도, 파일 유형 요건 등)에 부합하며, 집합 사용자 프로파일 데이터세트 내에 포함된 다른 데이터와 관련성이 있는 후원 콘텐츠(4150)를 선택할 수 있다. 그 후, 선택된 후원 콘텐츠(4150)는 퍼블리셔(4102)로 라우팅될 수 있다. 그 후, 퍼블리셔는 선택된 후원 콘텐츠(4150)를, 가령, 무선 운영자(108)를 통해, 디스플레이되도록 모바일 통신 설비(102)로 전달할 수 있다.

실시예에서, 시스템은 사용자 프로파일 DSP 및/또는 광고 교환 서버, 복수의 모바일 통신 설비, 무선 운영자, 모바일 통신 설비 특성 데이터베이스, 광고 교환소(5510) 등을 포함할 수 있다. 사용자 프로파일 DSP 서버(3802)는 퍼블리셔의 후원 콘텐츠 요청과의 관련성과 집합 사용자 프로파일 데이터세트와의 관련성을 적어도 부분적으로 기초로 하여, 후원 콘텐츠의 선택을 가능하게 할 수 있다. 예를 들어, 사용자 프로파일 DSP 서버(3802)는 퍼블리셔(가령, 소셜 네트워킹 웹사이트(또는 애플리케이션) Facebook이, 모바일 통신 설비(102), 개인용 컴퓨터, 셋톱 박스를 이용하는 텔레비전, 등을 이용하여 Facebook을 액세스 중인 사용자(4124)에게 전달될 후원 광고를 선택하는 것을 보조할 수 있다. 사용자는 Facebook 사이트 내 특정 웹페이지를 액세스할 수 있으며, 이러한 사용자 행동이 퍼블리셔의 후원 콘텐츠 요청의 토대가 될 수 있다. 사용자 프로파일 DSP 서버는, 사용자와 관련된 집합 사용자 프로파일로부터의 추가 데이터를 분석함으로써, 이 요청을 처리할 수 있고, 사용자 프로파일 DSP 및/또는 교환소와 연계되거나 그 내에 저장된 데이터에도, 데이터 통합, 통계적 분석, 데이터 마이닝, 또는 그 밖의 다른 임의의 데이터 처리 또는 분석 방법을 적용하여, 사용자, 사용자의 모바일 통신 설비, 또는 그 밖의 다른 임의의 데이터와 연계된 특정 특성과 관련하여 콘텐츠 요청을 최적화할 수 있다.

실시예에서, 퍼블리셔에 의해 후원 콘텐츠 요청(4114)이, 사용자 행동 데이터, 행동 패턴, 또는 모바일 통신 설비 사용자와 연계된 행동 프로파일과 함께, 전송될 수 있으며, 사용자 프로파일 DSP 및/또는 교환소와 공유될 수 있다. 예를 들어, 콘텐츠 요청과, 요리에 관심이 있는 사람이라고 카테고리화된 요리사의 행동 데이터가 사용자 프로파일 DSP 서버로 전송될 수 있다. 또는, 이 카테고리화는, 사용자 프로파일 DSP 내 데이터, 및/또는 사용자 프로파일 DSP와 연계된 제3자(가령, 무선 운영자(4108))로부터 이용 가능한 데이터를 적어도 부분적으로 기초로 하여, 사용자 프로파일 DSP 내에서 이뤄질 수 있다. 예를 들어, 모바일 통신 설비, 개인 컴퓨터에서 수행된 이전 행동, 오프라인 행동, 셋톱 박스 사용성 등(예를 들어, 우편 주문 카탈로그로부터 주방 기구를 신용 카드로 구매한 것, 텔레비전 이탈리아 요리 프로그램을 시청한 것, 랩톱에서 요리 강습 비디오에 대해 문의한 것, 또는 그 밖의 다른 임의의 행동)을 기초로 하여, 요리사가 "이탈리아 요리사", "아마추어", "전문 요리사" 등으로 카테고리화될 수 있다. 그 후, 사용자 프로파일 DSP가 이 데이터, 및 "이탈리아 요리사"와 관련성 있는 콘텐츠에 대한 그 밖의 다른 데이터를 이용하여, 광고 교환소가 요리사의 모바일 통신 설비 또는 그 밖의 다른 장치의 코치로 제시될 후원 콘텐츠를 선택하는 것을 촉진할 수 있다.

실시예에서, 사용자 프로파일 DSP 및/또는 교환소 내 사용자 프로파일 데이터가 행동, 가령, 검색 요청, 브라우징 행동, 탐색 요청, SMS 행동, MMS 행동, 게임 애플리케이션 행동, 모바일 통신 설비 애플리케이션 행동, 모바일 통신 설비에 디스플레이되는 비디오, 모바일 통신 설비에 디스플레이되는 TV 콘텐츠, SMS와 관련된 맥락 데이터, MMS와 관련된 맥락 데이터, 게임과 관련된 맥락 데이터, 소프트웨어 애플리케이션과 관련된 맥락 데이터, 비디오 콘텐츠와 관련된 맥락 데이터, TV 콘텐츠와 관련된 맥락 데이터, 또는 모바일 통신 설비와 연계된 그 밖의 다른 임의의 특성을 적어도 부분적으로 기초로 할 수 있다.

실시예에서, 사용자 프로파일 DSP 및/또는 교환소에 의해 생성 및/또는 사용되는 집합 사용자 프로파일 데이터세트는 분석 설비와 연계될 수 있다. 실시예에서, 분석 설비는 데이터 마이닝 설비, 데이터 통합 설비, 및 통계 분석 설비를 포함할 수 있다. 먼저, 본 발명에 따르는 데이터 통합 방법을 이용해, 데이터가 처리되고 통합될 수 있다. 그 후, 통계적 방법을 이용해 이 데이터가 분석될 수 있고, 통계적 추론이 데이터로부터 얻어지고, 그룹화, 카테고리화를 위해 사용될 수 있으며, 그 밖의 다른 데이터 분석이 모바일 통신 설비(102)로 제시될 콘텐츠의 선택을 촉진하도록 더 사용될 수 있다. 실시예에서, 분석 설비는 온-포털(on-portal) 및 오프-포털(off-portal) 브라우징 데이터 모두를, 하나의 집합 사용자 프로파일 데이터세트로 통합하는 것을 포함할 수 있다. 온-포털 브라우징 행동이 운영자 포털 상의 광고 태그를 통해 통합될 수 있다. 오프-포털 브라우징 행동은, 운영자(108) 게이트웨이와 상호대화하는 사용자 프로파일 DSP 서버를 통해, 액세스될 수 있다. 사용자가 방문한 페이지의 콘텐츠 및 속성을 이해하기 위해, 이 데이터가 통합 및 분석될 수 있다. 이는, 보강 프로세스(enrichment process)를 통해 이뤄질 수 있다.

실시예에서, 사용자 프로파일 DSP 및/또는 교환소에 의해 생성 및/또는 사용되는 집합 사용자 프로파일 데이터세트가 관련성 판단 설비와 연계될 수 있다. 예를 들어, 후원 콘텐츠 요청이 적어도 부분적으로 비디오 콘텐츠 요청인 경우, 관련성 판단 설비가, 비디오 콘텐츠를 디스플레이할 모바일 통신 설비의 능력(가령, 프로세서 속도, 캐시 크기, 또는 그 밖의 다른 임의의 장치 특성)과 관련된 집합 사용자 프로파일 데이터세트로부터 모바일 통신 설비 장치 데이터를 선택할 수 있다. 관련성 판단 설비는, 분석 설비 및 사용자 프로파일 DSP 및/또는 교환소 서버와 연계하여, 예를 들어, 광고 교환소에, 콘텐츠 요청과 관련성이 있고 모바일 통신 설비 장치 데이터(또는 집합 사용자 프로파일 데이터세트에 포함된 그 밖의 다른 임의의 데이터)의 명시적 요건에 부합하는 정보를 제공하기 위한 목적으로, 콘텐츠 요청과 사용자 프로파일 데이터를 연계할 수 있다. 광고 교환소로부터 리턴된 선택된 후원 콘텐츠가 퍼블리셔로 제공될 수 있다. 실시예에서, 관련성 판단 설비가, 집합 사용자 프로파일 데이터세트와 관련된 맥락 정보, 콘텐츠 요청과 관련된 맥락 데이터, 사용자 히스토리, 퍼블리셔 특성, 모바일 가입자 특성, 등을 기초로 하여, 후원 콘텐츠의 관련성을 보장하는 것을 촉진하는 요인을 결정할 수 있다. 또한 관련성 판단 설비는, 관련성 비교, 관련성 점수의 결정, 관련성 분석 등을 위한 수단을 포함할 수 있다. 예를 들어, 관련성 판단은, 매칭의 정도를 높음, 중간, 또는 낮음으로 특징화하는 수학식에 의해 결정된 관련성 점수를 기초로 할 수 있다. 또는, 0 내지 10의 수치가 관련성의 정도를 부호화할 수 있다. 실시예에서, 다양한 공지된 통계적 기법, 가령, 로지스틱 분석, 회귀 분석, 팩터 분석, 판별 분석, 및 상관이 관련성을 판단하기 위해 사용될 수 있다. 실시예에서, 신경망, 인공 지능, 및 유전적 알고리즘을 포함하는 그 밖의 다른 기법이 관련성을 판단하기 위해 사용될 수 있다.

실시예에서, 사용자 프로파일 DSP 및/또는 교환소와 연계되는 집합 사용자 프로파일 데이터세트에 나타난 바와 같은 사용자 선호도 및/또는 요건을 적어도 부분적으로 기초로 하여, 후원 콘텐츠 포맷이 광고 교환소로 전송되는 요청에 포함될 수 있다. 실시예에서, 예를 들어, 광고 교환소를 통해 후원 콘텐츠를 선택하기 위해, 모바일 통신 설비, 퍼블리셔, 운영자, 또는 그 밖의 다른 임의의 데이터 소스로부터 이용 가능한 그 밖의 다른 데이터(가령, IP 주소, 브라우저 유형, 운영 체제, 인터넷 도메인, 이용 가능한 네트워크 대역폭, 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 네트워크 파라미터, 그러나 이에 국한되지 않음)가, 사용자 프로파일 DSP에 의해 사용될 수 있다.

실시예에서, 사용자 프로파일 DSP 및/또는 교환소 서버는, 관련성 판단 설비, 및 이와 연계된 분석, 데이터 통합, 및 데이터 마이닝 설비를 이용해, 예를 들어, 광고 교환소로부터 제공된 후원 콘텐츠를 분석하여, 복수의 매체 플랫폼(가령, 모바일 통신 설비, PC, 케이블 TV, 게임 콘솔, 우편 주문 카탈로그 등)의 사용으로부터 얻어진 사용자 데이터를 포함할 수 있는 집합 사용자 프로파일 데이터세트 내에 저장된 맥락 정보를 이용하는 것을 적어도 부분적으로 기초로 하여 관련성을 식별할 수 있다. 예를 들어, 광고 교환소로부터 제공된 후원 콘텐츠와 맥락 정보 간의 연계가 후원 콘텐츠-맥락 정보 연계 데이터베이스에 저장될 수 있으며, 상기 데이터베이스는 사용자 프로파일 DSP 및/또는 교환소에 의해 액세스될 수 있다. 따라서 예를 들어, 사용자 프로파일 DSP가 데이터베이스를 검색하여, 디스플레이 데이터, 및/또는 콘텐츠 요청이 수신될 때마다 관련 가능성 있는 데이터를 결정해야 하는 것이 아니라 관련 후원 콘텐츠를 선택하기 위한 요인을 결정하는 것이 가능할 수 있다. 예를 들어, 연계 데이터베이스가 키워드, 키워드 조합, 링크 구조에 대한 데이터, 메타데이터, 또는 광고 교환소에 의해 제공되는 후원 콘텐츠와 연계된 그 밖의 다른 유형의 집합 사용자 프로파일 데이터를 저장할 수 있다. 이 데이터가 사용되어, 디스플레이 데이터 및/또는 모바일 통신 설비에 디스플레이되는 모바일 콘텐츠와 연계된 관련성 점수가, 통계적 방법, 데이터 분석, 통합, 및 데이터 마이닝 기법에 의해, 결정되어, 광고 교환소에 의한 높은 관련성의 후원 콘텐츠의 선택을 촉진될 수 있다. 또는 이전에 계산된 관련성 점수가, 예를 들어, 후원 콘텐츠-맥락 정보 연계 데이터베이스로부터 액세스될 수 있다 .관련성 점수는 정렬, 우선순위화, 또는 순위화되거나, 그 밖의 다른 추가적인 분석 단계가 수행되게 하여, 이용 가능한 후원 콘텐츠 중에서 가장 높은 관련성을 결정할 수 있다. 그 후, 사용자 프로파일 DSP 및/또는 교환소 서버에 의해 이러한 관련 후원 콘텐츠가 액세스되고, 광고 교환소 및/또는 모바일 통신 설비로, 디스플레이되기 위해 전달될 수 있다. 예를 들어, 리모델링 도급업자와 관련 있음을 나타내는 맥락 데이터를 포함하는 막간 광고(interstitial advertisement) 콘텐츠가, 사용자의 모바일 통신 설비에 디스플레이되는 콘텐츠와 높은 관련성이 있다고 판단될 수 있다. 사용자 프로파일 DSP 및/또는 교환소에 의해, 광고 교환소 및/또는 모바일 통신 설비로 전달될 적절한 후원 콘텐츠가 선택될 수 있으며, 이로써, 모바일 통신 설비에서 사용자에 의해 다음 동작이 취해지면, 막간 광고가 제시될 것이다.

실시예에서, 후원 콘텐츠 및/또는 모바일 콘텐츠의 연계는, 사용자 프로파일 DSP 및/또는 교환소에 의해 사용되는 집합 사용자 프로파일 데이터세트 내에서 발견되는 맥락 정보를 기초로 할 수 있다. 맥락 정보는 메타데이터를 포함할 수 있다. 분석, 데이터 통합, 및 데이터 마이닝 설비가 사용되어, 후원 콘텐츠, 모바일 콘텐츠, 사용자 프로파일 DSP 및/또는 교환소에 의해 사용되는 집합 사용자 프로파일 데이터세트 내에 있는 데이터 간의 맥락 연계를 추가로 조직, 우선순위화, 순위화, 및/또는 정렬할 수 있다. 예를 들어, 후원 콘텐츠 요청에 응답하여 광고 교환소에 의해 제공되는 후원 콘텐츠와 모바일 콘텐츠 간의 키워드 매칭을 기초로 데이터 통합이 수행될 수 있다. 또 다른 예를 들면, 분석, 데이터 통합, 및 데이터 마이닝이, 두 단어들간 상관관계(correlation), 동의어, 반의어, 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 연계관계를 기초로 하여, 이 후원 콘텐츠를 모바일 콘텐츠와 연계할 수 있다. 또 다른 예를 들면, 후원 콘텐츠와, 사용자 프로파일 DSP 및/또는 교환소에 의해 사용되는 집합 사용자 프로파일 데이터세트 내 데이터 간 관계은, 본원에 기재된 통계적 기법들 중 임의의 것을 이용한 통계적 연계를 기초로 할 수 있다.

실시예에서, 퍼블리셔 사이트에 디스플레이될 광고 또는 후원 콘텐츠를 제공하는 프로세스가 사용자 프로파일 DSP 및/또는 교환소에 의해 제공될 수 있다. 사용자 프로파일 DSP 및/또는 교환소를 통해, 후원 콘텐츠를 퍼블리셔의 사이트에 게재하기 위한 요청이 하나 이상의 광고주, 광고 네트워크, 및 광고 에이전시로 전송됨에 따라, 프로세스가 개시될 수 있다. 요청은 보강된 사용자 프로파일 데이터, 사용자 프로파일 메타데이터, 인구통계 데이터, 지리적 데이터, 후원 콘텐츠와 연계된 맥락 데이터, 사용자 프로파일, 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 데이터와 연계될 수 있다. 실시예에서, 콘텐츠가 모바일 통신 설비(가령, 셀 폰, 모바일 폰, PDA, 또는 그 밖의 다른 임의의 유형의 모바일 장치)에 디스플레이될 수 있다. 콘텐츠가 3-D 제시를 포함할 수 있는 리치 미디어 포맷으로 디스플레이될 수 있다.

또 다른 실시예에서, 광고 교환소는 모바일 통신 설비로 전달될 후원 콘텐츠에 대한 퍼블리셔로부터의 요청을 수신할 수 있다. 상기 요청은 후원 콘텐츠의 하나 이상의 소스, 가령, 광고 네트워크, 광고 에이전시, 광고주 등으로 전달될 수 있다. 후원 콘텐츠에 대한 요청은, 무선 서비스 제공자와 연계된 데이터(가령, 사용자 프로파일 DSP 및/또는 교환소와 공유할 수 있는 사용자 프로파일 데이터, 예를 들면, 위치, 사용자 선호도, 특정 주기 동안의 브라우징 히스토리, 시간대, 나이, 성별, 직업, 고용 정보, 또는 모바일 통신 설비 및/또는 그 사용자와 연계된 그 밖의 다른 임의의 데이터)를 포함할 수 있다. 또한, 요청은 행동 프로파일 데이터와 연계될 수 있다. 사용자 프로파일 DSP 및/또는 교환소가, 콘텐츠와, 사용자 프로파일 DSP 및/또는 교환소에 의해 사용되는 집합 사용자 프로파일 데이터세트 내 데이터 간의 관련성을 적어도 부분적으로 기초로 하여 사용자에게 제시될 관련 콘텐츠의 선택을 최적화하는 프로세스 내 서비스를 제공할 수 있다.

실시예에서, 후원 콘텐츠 요청과 연계된 데이터는 맥락 정보(가령, 사용자 위치, 과거 브라우징 히스토리를 기초로 하는 사용자 선호도 등)일 수 있다. 후원 콘텐츠에 대한 요청과 연계되는 데이터가, 광고 교환소에 의해, 퍼블리셔의 후원 콘텐츠 요청에 추가되고, 모바일 통신 설비로 제시되기 위해 퍼블리셔로 다시 제시될 관련 콘텐츠를 결정하도록 사용될 수 있다.

도 63은 모바일 프로파일 데이터와 오프라인 프로파일 데이터를 포함하는 둘 이상의 수집 출처를 기초로 하여 집합 사용자 프로파일을 생성하는 방법(6300)을 도시한다. 상기 방법(6300)은 컴퓨터에, 컴퓨터의 프로세서에 의해 실행될 때, 프로세서로 하여금 다양한 단계들을 수행하게 하는 명령이 저장된 컴퓨터 판독형 매체를 제공하는 단계를 포함한다. 상기 방법(6300)은 단계(6302)에서 시작한다. 단계(6304)에서, 사용자의 모바일 통신 설비의 사용과 관련된 모바일 프로파일 데이터가 수신될 수 있다. 그 후, 단계(6308)에서, 비-인터넷-기반 개체(non-Internet-based entity)와 사용자의 하나 이상의 상호대화와 관련된 오프라인 프로파일 데이터가 수신될 수 있다. 하나의 실시예에서, 상기 비-인터넷-기반 개체가 메일링 카탈로그일 수 있다. 또 다른 실시예에서, 비-인터넷-기반 개체는 구독 서비스(subscription service)일 수 있다. 덧붙이자면, 단계(6310)에서, 단계(6302)에서 수신된 모바일 프로파일 데이터와 단계(6308)에서 수신된 오프라인 프로파일 데이터가, 검증 데이터를 적어도 부분적으로 기초로 하여, 집합 사용자 프로파일로 집합될 수 있다. 다양한 실시예에서, 검증 데이터는 매치키(matchkey), 또는 사용자와 관련된 인구통계 데이터, 사용자에 의해 수행되는 공동 등록 프로세스로부터 얻어진 것, 하드웨어 식별자, 지오로케이션 데이터, 고객 식별자, 언어, 거래 데이터 등일 수 있다. 집합 사용자 프로파일의 생성 후, 단계(6312)에서, 집합 사용자 프로파일로의 액세스가 복수의 스폰서로 제공될 수 있다. 하나의 실시예에서, 집합 사용자 프로파일로의 액세스는, 요금 기반 수요측 플랫폼의 일부로서 제공될 수 있다. 또 다른 실시예에서, 집합 사용자 프로파일로의 액세스가 광고 교환소의 일부로서 제공될 수 있다. 또 다른 실시예에서, 집합 사용자 프로파일로의 액세스는 또한, 광고 에이전시 트레이드 데스크의 부가 서비스로서 제공될 수도 있다. 상기 방법(6300)은 단계(6314)에서 종료한다. 하나의 실시예에서, 가입 기반 사용자 계정을 관리하는 무선 제공자가 프로파일 데이터를 수집했고, 상기 프로파일 데이터를 사용자와 연계시킬 수 있도록, 예를 들어, 셀룰러 전화 인프라구조 또는 WiFi 인프라구조를 이용한 가입 기반 사용자 계정을 통해 모바일 프로파일 데이터가 수집될 수 있다.

모바일 프로파일 데이터와 오프라인 프로파일 데이터를 포함하고, 집합 사용자 프로파일로의 액세스를 복수의 스폰서에게 제공하며, 사용자에게 제시될 후원 콘텐츠의 적어도 하나의 아이템의 선택을 가능하게 하는, 둘 이상의 수집 출처를 기초로 하여, 집합 사용자 프로파일을 생성하기 위한 방법(6400)이 도 64에 도시된다. 상기 방법(6400)은, 컴퓨터에, 컴퓨터의 프로세서에 의해 실행될 때, 프로세서로 하여금 다양한 단계들을 수행하게 하는 명령이 저장된 컴퓨터 판독형 매체가 제공되는 단계를 포함한다. 상기 방법(6400)은, 단계(6402)에서 개시된다. 단계(6404)에서, 사용자의 모바일 통신 설비의 사용과 관련된 모바일 프로파일 데이터가 수신될 수 있다. 단계(6408)에서, 비-인터넷-기반 개체와 사용자의 적어도 하나의 상호대화와 관련된 오프라인 프로파일 데이터가 수신될 수 있다. 그 후, 단계(6410)에서, 단계(6404)에서 수신된 모바일 프로파일 데이터와 단계(6408)에서 수신된 오프라인 프로파일 데이터가, 검증 데이터를 적어도 부분적으로 기초로 하여, 집합 사용자 프로파일로 집합될 수 있다. 집합 사용자 프로파일이 생성되면, 단계(6412)에서 집합 사용자 프로파일로의 액세스가 복수의 스폰서로 제공될 수 있다. 그 후, 단계(6414)에서, 후원 콘텐츠의 적어도 하나의 아이템의 선택은, 집합 사용자 프로파일을 적어도 부분적으로 기초로 하여, 사용자에게 제시될 수 있다. 하나의 실시예에서, 스폰서에 의해 집합 사용자 프로파일로의 액세스의 비용은, 스폰서가 집합 사용자 프로파일에서 사용될 추가 사용자 프로파일 데이터를 제공하는 것을 적어도 부분적으로 기초로 하여 조정될 수 있다. 덧붙이자면, 하나의 실시예에서, 액세스는, 광고 배치를 구매하는 비용의 추가 요금의 형태로 된 요금 기반 액세스일 수 있다. 또 다른 실시예에서, 액세스는 요금 기반일 수 있고, 요금은, 관여도-가격책정 모델을 적어도 부분적으로 기초로 할 수 있다. 덧붙이자면, 단계(6414)에서, 선택된 후원 콘텐츠의 제시는, 집합 사용자 프로파일 내 데이터를 적어도 부분적으로 기초로 한 재-타깃팅된 제시일 수 있다. 선택된 후원 콘텐츠의 제시는 또한 리치 미디어 포맷 제시일 수 있다. 상기 방법은 단계(6418)에서 종료된다. 하나의 실시예에서, 모바일 프로파일 데이터는, 예를 들어, 가입 기반 사용자 계정을 관리하는 무선 제공자가 프로파일 데이터를 수집하고, 프로파일 데이터를 사용자와 연계할 수 있도록, 셀룰러 전화 인프라구조, 또는 WiFi 인프라구조를 이용한 가입 기반 사용자 계정을 통해 수집될 수 있다.

도 65는 모바일 프로파일 데이터와 인터넷 프로파일 데이터를 포함하는 둘 이상의 수집 소스를 기반으로 하는 집합 사용자 프로파일을 생성하기 위한 방법(6500)을 도시한다. 상기 방법(6500)은, 컴퓨터에, 컴퓨터의 프로세서에 의해 실행될 때, 프로세서로 하여금 다양한 단계들을 수행하게 하는 명령이 저장된 컴퓨터 판독형 매체가 제공되는 단계를 포함한다. 덧붙이자면, 상기 방법(6500)은 단계(6502)에서 개시된다. 단계(6504)에서, 상기 방법(6500)은, 사용자의 모바일 통신 설비의 사용과 관련된 모바일 프로파일 데이터를 수신하는 단계를 기재한다. 그 후, 사용자의 하나 이상의 컴퓨터 기반 인터넷 사용성과 관련된 인터넷 프로파일 데이터가 단계(6508)에서 수신될 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에서, 컴퓨터 기반 인터넷 사용성은 웹사이트 사용성, 후원 콘텐츠 액세스, 온라인 서식 완성, 장바구니, 거래 등과 관련될 수 있다. 그 후, 단계(6510)에서, 모바일 프로파일 데이터와 인터넷 프로파일 데이터가, 검증 데이터를 적어도 부분적으로 기초로 하여, 하나의 집합 사용자 프로파일로 집합될 수 있다. 그 후, 단계(6512)에서, 집합 사용자 프로파일 데이터세트로의 액세스가 복수의 스폰서로 제공될 수 있다. 하나의 실시예에서, 집합 사용자 프로파일로의 액세스가 요금 기반 수요측 플랫폼의 일부로서 제공될 수 있다. 또 다른 실시예에서, 집합 사용자 프로파일로의 액세스가 광고 교환소의 일부로서 제공될 수 있다. 또 다른 실시예에서, 집합 사용자 프로파일로의 액세스가 광고 에이전시 트레이드 데스크의 부가 서비스로서 제공될 수 있다. 상기 방법(6500)은 단계(6514)에서 종료한다. 하나의 실시예에서, 예를 들어, 셀룰러 전화 인프라구조, 또는 WiFi 인프라구조를 이용한 가입 기반 사용자 계정을 통해, 모바일 프로파일 데이터가 수집될 수 있어서, 가입 기반 사용자 계정을 관리하는 무선 제공자가 프로파일 데이터를 수집하고, 상기 프로파일 데이터를 사용자와 연계할 수 있다.

도 66은 모바일 프로파일 데이터 및 인터넷 프로파일 데이터를 포함하는 둘 이사의 수집 소스를 기초로 하여 집합 사용자 프로파일을 생성하고, 집합 사용자 프로파일로의 액세스를 복수의 스폰서에게 제공하며, 사용자에게 제시될 후원 콘텐츠의 하나 이상의 아이템의 선택을 가능하게 하기 위한 방법(6600)을 도시한다. 상기 방법(6600)은, 컴퓨터에, 컴퓨터의 프로세서에 의해 실행될 때, 프로세서로 하여금 다양한 단계들을 수행하게 하는 명령이 저장된 컴퓨터 판독형 매체가 제공되는 단계를 포함한다. 단계(6602)에서, 상기 방법(6600)은 개시된다. 방법(6600)에 따라, 사용자의 모바일 통신 설비의 사용과 관련된 모바일 프로파일 데이터가 단계(6604)에서 수신될 수 있다. 단계(6608)에서, 사용자의 하나 이상의 컴퓨터 기반 인터넷 사용성과 관련될 수 있는 인터넷 프로파일 데이터가 수신될 수 있다. 그 후, 단계(6610)에서, 모바일 프로파일 데이터와 인터넷 프로파일 데이터가, 검증 데이터를 적어도 부분적으로 기초로 할 수 있는 집합 사용자 프로파일로 집합될 수 있다. 그 후, 단계(6612)에서, 집합 사용자 프로파일로의 액세스가 복수의 스폰서에게 제공될 수 있다. 그 후, 단계(6614)에서, 집합 사용자 프로파일을 적어도 부분적으로 기초로 하여, 사용자에게 제시될 후원 콘텐츠의 하나 이상의 아이템의 선택이 가능해질 수 있다. 상기 방법(6600)은 단계(6618)에서 종료된다. 하나의 실시예에서, 예를 들어, 셀룰러 전화 인프라구조 또는 WiFi 인프라구조를 이용한 가입 기반 사용자 계정을 통해, 모바일 프로파일 데이터가 수집될 수 있어서, 가입 기반 사용자 계정을 관리하는 무선 제공자가 프로파일 데이터를 수집하고, 프로파일 데이터와 사용자를 연계할 수 있다.

도 67을 참조하면, 모바일 프로파일 데이터와 셋톱 프로파일 데이터를 포함하는 둘 이상의 수집 출처를 기반으로 하는 집합 사용자 프로파일을 생성하기 위한 방법(6700)이 도시된다. 상기 방법(6700)은 컴퓨터에, 컴퓨터의 프로세서에 의해 실행될 때, 프로세서로 하여금 다양한 단계들을 수행하게 하는 명령이 저장된 컴퓨터 판독형 매체가 제공되는 단계를 포함한다. 상기 방법(6700)은 단계(6702)에서 개시된다. 단계(6704)에서, 사용자의 모바일 통신 설비의 사용과 관련된 모바일 프로파일 데이터가 수신될 수 있다. 그 후, 단계(6708)에서, 셋톱 엔터테인먼트 설비와 사용자의 하나 이상의 상호대화와 관련될 수 있는 셋톱 프로파일 데이터가 수신될 수 있다. 다양한 실시예에서, 셋톱 엔터테인먼트 설비는 케이블 텔레비전 시스템, 위성 텔레비전 시스템, 게임 콘솔, 인터넷 프로토콜 전화 시스템 등과 연계될 수 있다. 그 후, 단계(6710)에서, 단계(6704)에서 수신된 모바일 프로파일 데이터와 단계(6708)에서 수신된 셋톱 프로파일 데이터가, 검증 데이터를 적어도 부분적으로 기초로 할 수 있는 집합 사용자 프로파일로 집합될 수 있다. 하나의 실시예에서, 검증 데이터가 인트라-애플리케이션 키 쌍(key match)일 수 있다. 또 다른 실시예에서, 검증 데이터는 소셜 네트워킹 플랫폼과 관련될 수 있는 인트라-플랫폼 키 쌍(key match)일 수 있다. 그 후, 단계(6712)에서, 집합 사용자 프로파일로의 액세스가 복수의 스폰서로 제공될 수 있다. 하나의 실시예에서, 집합 사용자 프로파일로의 액세스는, 요금 기반 수요측 플랫폼의 일부로서, 제공될 수 있다. 또 다른 실시예에서, 집합 사용자 프로파일로의 액세스가 광고 교환소의 일부로서 제공될 수 있다. 또 다른 실시예에서, 집합 사용자 프로파일로의 액세스는, 광고 에이전시 트레이드 데스크의 부가 서비스로서 제공될 수 있다. 상기 방법(6700)은 단계(6714)에서 종료한다. 하나의 실시예에서, 예를 들어, 셀룰러 전화 인프라구조 또는 WiFi 인프라구조를 이용한 가입자 기반 사용자 계정을 통해, 모바일 프로파일 데이터가 수집될 수 있어서, 상기 가입자 기반 사용자 계정을 관리하는 무선 제공자가 프로파일 데이터를 수집하고, 상기 프로파일 데이터와 사용자를 연계할 수 있다.

도 68은, 모바일 프로파일 데이터 및 셋톱 프로파일 데이터를 포함하고, 집합 사용자 프로파일로의 액세스를 복수의 스폰서로 제공하며, 사용자에게 제시될 후원 콘텐츠의 하나 이상의 아이템의 선택을 가능하게 하는 방법(6800)을 도시한다. 상기 방법(6800)은 컴퓨터에, 컴퓨터의 프로세서에 의해 실행될 때, 프로세서로 하여금 다양한 단계들을 수행하게 하는 명령이 저장된 컴퓨터 판독형 매체가 제공되는 단계를 포함한다. 상기 방법(6800)은 단계(6802)에서 개시된다. 단계(6804)에서, 사용자의 모바일 통신 설비의 사용과 관련된 모바일 프로파일 데이터가 수신될 수 있다. 그 후, 셋톱 엔터테인먼트 설비와 사용자의 적어도 하나의 상호대화와 관련된 셋톱 프로파일 데이터가 단계(6808)에서 수신될 수 있다. 그 후, 단계(6810)에서, 단계(6804)에서 수신된 모바일 프로파일 데이터와 단계(6808)에서 수신된 셋톱 프로파일 데이터가, 검증 데이터를 적어도 부분적으로 기초로 할 수 있는 집합 사용자 프로파일로 집합될 수 있다. 덧붙여, 단계(6812)에서, 집합 사용자 프로파일로의 액세스가 복수의 스폰서로 제공될 수 있다. 마지막으로, 단계(6814)에서, 후원 콘텐츠의 하나 이상의 아이템의 선택이, 집합 사용자 프로파일을 적어도 부분적으로 기초로 하여 사용자에게 제시될 수 있다. 상기 방법(6800)은 단계(6818)에서 종료된다. 하나의 실시예에서, 예를 들어, 셀룰러 전화 인프라구조 또는 WiFi 인프라구조를 이용한 가입 기반 사용자 계정을 통해 모바일 프로파일 데이터가 수집될 수 있어서, 가입 기반 사용자 계정을 관리하는 무선 제공자가 프로파일 데이터를 수집하고, 상기 프로파일 데이터를 사용자와 연계할 수 있다.

광고 매칭 및 배치의 수익화를 촉진하기 위해, 사용자 프로파일 DSP 및/또는 교환소는, 후원 콘텐츠 소스가 사용자 프로파일 DSP 및/또는 교환소에 의해 제공되는 사용자 프로파일 데이터 분석을 적어도 부분적으로 기초로 하는 관련 후원 콘텐츠의 전달에 입찰하는 입찰 설비를 포함할 수 있다. 덧붙이자면, 광고 교환소는 사용자 프로파일 DSP 및/또는 교환소와 작업하고, 본 발명에 따른 광고 매칭 및 배치 방법 및 시스템과 연계하여 매출 공유할 수 있다. 수익화 방법은 후원 콘텐츠의 선택에 영향을 미칠 수 있으며, 여기서 선택은, 후원 콘텐츠가 모바일 통신 설비로 제시되면 퍼블리셔가 실현할 수 있는 매출의 크기와 관련된 통계적 가중치(statistical weight)를 적어도 부분적으로 기초로 할 수 있다.

본 발명의 다양한 실시예에 따라, 사용자와 관련된 행동 데이터가, 사용자 프로파일 DSP 및/또는 교환소에 의해 액세스 가능한 사용자 프로파일 데이터베이스에 저장될 수 있다. 데이터베이스는 사용자 정보(가령, 행동 데이터)를 저장하는 사용자 행동 프로파일을 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자 프로파일 DSP 서버가 복수의 광고주와 연결될 수 있으며, 예를 들어, 광고주와 직접 연결되거나, 광고 네트워크를 통해, 또는 광고 에이전시(5518)를 통해 직접 연결될 수 있다. 사용자가 모바일 통신 설비를 통해 퍼블리셔와 연결되고, 웹 페이지를 브라우징하는 경우, 사용자 프로파일 DSP 및/또는 교환 서버가 예를 들어 광고 네트워크로부터 사용자의 행동 데이터에 대한 요청을 수신할 수 있다. 요청이 사용자 프로파일 DSP 및/또는 교환소를 통해 제공될 수 있으며, 사용자 프로파일 DSP 및/또는 교환소는 본원에 기재된 바와 같이 요청을 보강할 수 있다. 사용자 프로파일 DSP 서버는 자신에게 전송된 사용자의 정보를, 집합 사용자 프로파일 데이터베이스의 사용자 프로파일에 저장된 정보(가령, 동일한 사용자와 관련될 수 있는 집합 사용자 프로파일 데이터)와 비교하고, 광고주로부터 하나 이상의 관련 후원 콘텐츠를 불러올 수 있다. 사용자 프로파일 DSP 및/또는 교환 서버는 선택사항으로서 사용자 프로파일 데이터를 광고 네트워크로 전달하여, 광고주가 더 관련성 있는 후원 콘텐츠를 제공하는 것을 촉진할 수 있다. 본 발명의 하나의 실시예에서, 관련 광고를 선택하는 것과 관련된 사용자 프로파일 데이터의 일부분만 광고 네트워크로 전달될 수 있다. 상요자 프로파일 DSP 내에서 사용자가 인식되지 않는 경우, 사용자 프로파일 DSP가, 사용자의 추후 방문 동안 추가로 업데이트될 수 있는 이용 가능한 정보를 이용해 사용자 프로파일을 생성 및/또는 추론할 수 있다.

본 발명의 하나의 실시예에서, 사용자의 모바일 통신 설비로 서비스를 제공하는 무선 제공자는 또한 사용자의 행동 데이터의 일부분을 저장하거나, 및/또는 사용자 프로파일 DSP 및/또는 교환소로 제공하여, 관련 후원 콘텐츠의 선택을 가능하게 할 수 있다. 사용자 프로파일 DSP 및/또는 교환소가 행동 데이터 또는 행동 데이터의 일부분을 셀룰러 무선 제공자, 또는 제3자 또는 그 밖의 다른 중간 소스로부터 불러올 수 있다. 또는, 사용자 프로파일 DSP 및/또는 교환소에, 사용자 행동 프로파일의 일부분, 사용자 행동 프로파일로부터 유래된 데이터, 퍼블리셔 요청과 사용자 행동 프로파일의 연계 등을 포함하는 후원 콘텐츠 요청이 제공될 수 있다. 사용자 프로파일 DSP 및/또는 교환소가, 광고 교환소 서버를 통해 무선 서비스 제공자로부터 획득된 상태의 행동 데이터를 조합할 수 있다.

사용자 행동 데이터로의 액세스는, 사용자 행동 및/또는 프로파일 데이터와 연계된 가용성 조건(availability condition)을 적어도 부분적으로 기초로 하여, 사용자 프로파일 DSP 및/또는 교환소에 의해 제한될 수 있다. 본원은 사용자 행동과 관련된 다양한 가용성 조건 및 사용을 기재하고, 이러한 가용성 조건이 적용될 수 있는 관련 데이터를 기재한다.

사용자 행동 데이터의 제공자, 가령, 무선 제공자, 제3자, 퍼블리셔 등에게, 행동 및/또는 사용자 프로파일 데이터로 액세스를 제공하는 것에 대한 재정적 보수(financial consideration)가 지불될 수 있다. 재정적 보수는, 행동 데이터를 기초로 하여 후원 콘텐츠를 공급하는 것과 연계하여 청구되는 요금으로부터 얻어질 수 있다. 실시예에서, 모바일 통신 설비 사용자와 연계된 행동 데이터를 불러오기 위해, 사용자 프로파일 DSP 및/또는 교환소는 복수의 무선 운영자로 인터페이싱될 수 있다. 실시예에서, 사용자 프로파일 DSP 및/또는 교환소가 후원 콘텐츠를 선택할 때 기초로 삼을 수 있는 행동 데이터는, 타 사용자 또는 무선 운영자와의 사용자 상호대화, 사용자의 사용성 패턴 등을 포함할 수 있다. 행동 데이터는 제3자 및/또는 제3자 데이터 소스에 의해 신디케이트 및/또는 보강되고, 사용자 프로파일 DSP 및/또는 교환소에 의해 액세스될 수 있는 개별 데이터베이스에 저장될 수 있다. 후원 콘텐츠의 배치가 매출을 발생시킬 수 있으며, 상기 매출은 사용자 프로파일 DSP 및/또는 교환소, 퍼블리셔, 광고 교환소, 광고 에이전시, 무선 운영자, 또는 그 밖의 다른 임의의 개체에 의해 공유될 수 있다.

실시예에서, 콘텐츠, 가령, 본 발명의 방법 및 시스템에 따라 모바일 통신 설비로 제시되는 후원 콘텐츠가 리치 미디어(rich media) 포맷으로 제시될 수 있다. 리치 미디어는 특정 포맷(가령 3-D)으로 된 정지 이미지, 애니메이션 이미지, 비디오 이미지 및 오디오 등의 콘텐츠를 나타낼 수 있다. 웹 페이지 포맷에서 사용자가 상호대화할 수 있는 광고를 나타낼 수 있다. 이들 광고는 단독으로, 도는 다양한 기법(가령, 소리, 비디오, 또는 플래시(Flash)), 프로그래밍 언어(가령, Java, Javascript, 및 DHTML)와 조합되어, 이용될 수 있다. 리치 미디어는 애니메이션, 소리, 비디오 및/또는 상호대화(interactivity)를 포함할 수 있는 통신 및 설계 방법을 제공할 수 있다. 리치 미디어는 표준 웹 애플리케이션, 가령, 전자 메일, 정적 웹페이지(가령, HTML), 동적 웹페이지(가령, ASP) 등에서 사용되고, 배너 및 버튼뿐 아니라, 변환하는 다양한 오버-더-페이지(over-the-page) 유닛(가령, 플로팅 광고(floating ad), 페이지 전면광고(page take-over), 및 티어-백 광고(tear-back)) 등의 광고 포맷으로 나타날 수 있다. 또한 연계된 콘텐츠가 재생기(player) 환경에서 스트리밍되지 않을 수 있는 경우, 리치 미디어는 페이지내(in-page) 및 텍스트내(in-text) 디지털 비디오 광고를 포함할 수 있다. 비디오 콘텐츠는 요청된 콘텐츠 전에(선-삽입형 광고(pre-roll)), 또는 중간에(중간-삽입형 광고(mid-roll)), 또는 후에(후-삽입형 광고(post-roll)) 광고를 포함할 수 있다.

실시예에서 ,리치 미디어는 사용자가 콘텐츠를 클릭하거나 롤 오버할 때 확대될 수 있는 광고를 나타낼 수 있다. 상호대화 콘텐츠, 가령, HD 비디오, 또는 클릭으로 전화를 거는 기능을 제공할 수 있다. 리치 미디어에 의해, 다양한 요소, 가령, 비디오 재생 버튼, 확대를 가능하게 할 수 있는 버튼 등이 플래시 리치 미디어 능력에 코딩될 수 있다. 플래시-가능 리치 미디어는, 수용자가 광고와 상호대화하고, 현재 웹 페이지를 떠날 필요 없이 브랜드에 대한 지식을 습득할 수 있게 함으로써, 더 유용한 광고를 만들 수 있다. 리치 미디어는 또한, 애플리케이션의 지정, 비디오의 인코딩, 다중 언어 자막의 생성, 맞춤 인터페이스의 생성, 특정 기능의 개발 등을 가능하게 할 수 있다.

실시예에서, 리치 미디어는 다운로드되거나, 웹 페이지에 포함될 수 있다. 다운로드 가능한 리치 미디어는, RealPlayer, Microsoft Media Player, QuickTime 등의 미디어 재생기에 의해, 오프라인으로 시청되거나 사용될 수 있다. 리치 미디어의 중요한 특징은, 시간의 흐름에 따라 발생하거나, 사용자의 상호대화에 직접 반응하여 발생할 수 있는 동적 모션(dynamic motion)일 수 있다. 예를 들어, 시간의 흐름에 따라 발생할 수 있는 동적 모션은 스트리밍 비디오 뉴스캐스트, 주식 시세 표시기, 등일 수 있다. 사용자 상호대화에 반응하는 동적 모션의 또 다른 예로는 사용자 제어를 가능하게 할 수 있는 동기화된 슬라이드 쇼와 결합된 사전 녹음된 웹캐스트가 있을 수 있다. 리치 미디어는 복수의 설비, 가령, 자막넣기(captioning), 오디오 자막(audio desription), 키보드를 이용한 탐색(navigation) 등을 제공할 수 있다. 교수 툴(teaching tool)을 생성하기 위해 리치 미디어가 사용될 수 있고, 이는 학습 경험을 개선할 수 있다. 예를 들어, 시각 장애인에 의한 사용을 가능하게 하기 위해, 음성 합성을 포함할 수 있는 시범이 개발될 수 있다. 또한 상호대화 텔레비전, 상호대화 서술(interactive narrative), 알고리즘 아트, 비디오게임, 소셜 미디어(social media), 환경 지능(ambient intelligence), 가상 현실, 증강 현실 등에서도 리치 미디어가 사용될 수 있다. 리치 미디어는 최종 사용자/수용자와 매체 간의 임의의 인터페이스를 지칭할 수 있고, 전자 미디어 또는 디지털 미디어로 국한되지 않는다. 예를 들어, 보드 게임, 팝-업 북, 게임북, 플립 북, 및 별자리도 등이, 인쇄 리치 미디어로 여겨질 수 있다.

리치 미디어를 기초로 하는 콘텐츠가, 개별 그래픽 또는 상호대화 요소의 전환 성과에 대해 이해하는 데, 도움이 될 수 있다. 따라서 이러한 특정 상호대화는, 광고 캠페인에서 더 효과적일 수 있는 웹 애플리케이션 내에 존재하는 요소를 결정하기 위한 설비를 제공할 수 있다. 덧붙이자면, 리치 미디어의 활용이 기존 사이트 택, 또는 크리에이티브 파일을 변경할 것을 요구하지 않을 수 있다. 리치 미디어는 상호대화와 상세한 크리에이티브 보고를 통해 고객 행동(consumer behavior)에 대해 더 나은 이해를 제공할 수 있다. 따라서 이러한 분석은 전환율을 개선하는 요소를 식별하는 데 도움이 될 수 있으며, 따라서 비교적 더 효과적인 요소의 프로모션을 가능하게 할 수 있다. 리치 미디어는 더 우수한 투자 수익을 제공할 수 있는 설비, 가령 링크, 배너 등의 결정과 프로모션을 가능하게 할 수 있다. 리치 미디어에 의해, 서로 다른 유형의 비디오, 광고, 링크 등으로부터의 투자 수익의 추정이 가능할 수 있다. 리치 미디어는, 클릭 시 확대(click-to-expand)와 같은 방식에 비해 공격적인 요소의 구현, 가령, 마우스-오버 시 확대(mouse-over to expand) 및 자동 확대(auto-expand)의 직접 매출 효과의 계산을 가능하게 할 수 있다.

실시예에서, 관련 후원 콘텐츠를 사용자에게 선택하고 제시하기 위한 본원에 기재된 방법 및 시스템이, 엔터테인먼트 시스템(가령, Apple TV 및 Google TV)에서 사용될 수 있다. 실시예에서, Apple TV는 인터넷으로부터의 디지털 콘텐츠를 고화질 또는 HD화질 와이드스크린 텔레비전으로 디스플레이할 수 있는 디지털 미디어 수신기로서 기능할 수 있다. 이는 인터넷 설비(가령, iTunes, Netflix, YouTube, Flickr, MobileMe 등)으로부터 시작된 IPTV 디지털 콘텐츠를 재생하도록 설계된 소형 폼 팩터의 네트워크 기기로서 기능할 수 있다. Apple TV는 애플리케이션, 가령, iTunes 등으로부터 콘텐츠를 스트리밍할 수 있다. 또한 Apple TV는 애플리케이션, 가령 AirPlay를 통해, 컴퓨터 또는 iOS 기반 장치에서 비디오와 팟캐스트(podcast)를 재생할 수 있다. 덧붙이자면, Apple TV에 의해, 사용자는 제한된 인터넷 서비스 또는 로컬 네트워크로부터 온 사진을 보고, 음악을 재생하며, 비디오를 시청하도록 설정된 HDTV를 사용할 수 있다. Apple TV에 의해, 인터넷 콘텐츠로의 액세스를 제한할 수 있는 부모 통제(parental control)가 가능할 수 있다. 인터넷은 카테고리별로 나뉠 수 있고, 지정 코드를 요구할 수 있는 "보이기(Show)", "숨기기(Hide)", 또는 "묻기(Ask)"의 부모 통제에 의해 설정될 수 있다. 덧붙이자면, 영화, TV 쇼, 음악, 및 팟캐스트가, 다양한 요인(가령, 영향 등급)을 기초로 사용자 선호도에 따라 제한될 수 있다. 컴퓨터가 로컬 네트워크로 연결되어, 추출된 CD, DVD, 또는 HD 콘텐츠의 라이브러리를 유지할 수 있다. 덧붙이자면, Apple TV는 로컬 네트워크로의 비디오 액세스를 제한하기 위해, 사진 구성 소프트웨어(가령, iPhoto 등)로의 직접 연결을 제공할 수 있다. 하나의 양태에서, Apple TV는 네트워크 연결되지 않은(non-networked) 비디오 재생기로서 기능하고, 사전 로딩된 콘텐츠를 재생할 수 있다. Apple TV는 또한, 애플리케이션(가령, iPhoto, Aperture, Adobe Photoshop Album, Photoshop Elements 등)으로부터의 사진이 하드 디스크와 동기화 되도록 할 수 있다. Apple TV는 또한, 웹 라이브러리(가령, iTunes 라이브러리)로부터의 콘텐츠의 스트리밍을 가능하게 할 수 있고, 네트워크를 통한 콘텐츠의 재생을 가능하게 할 수 있는 피어-투-피어(peer-to-peer) 디지털 미디어 수신기로서 기능할 수 있다. Apple TV는 콘텐츠를 캐싱하기 위한 메모리, 가령, 플래시 저장장치를 포함할 수 있다.

Google TV는 안드로이드 운영체제를 기반으로 하는 셋톱 박스 및 HDTV를 위한 스마트 TV 플랫폼이다. Google TV에 의해, 검색 바를 이용하는 TV를 통한 인터넷 검색이 가능해질 수 있다. Google TV는 또한, 웹 브라우저(Google Chrome)를 이용함으로써, 웹 브라우징 기능을 제공할 수 있다. Google TV는 또한, 웹 애플리케이션/사이트(가령, YouTube, Netflix, Amazon Video on Demand, Twitter, Flickr, Picasa, Napster, Pandora 등)를 위한 프로그램/애플리케이션을 제공할 수 있다. Google TV는 또한, 다양한 활동의 교환을 위해, 스마트 폰과 TV의 통합을 가능하게 할 수 있다. 또한 Google TV는 모바일 폰, 가령, Android, 또는 iOS식 폰이 원격조종장치(remote)로서 사용될 수 있도록 할 수 있다. 또한 Google TV는 TV를 제어하기 위한 완전 QWERTY 키패드를 갖는 무선 원격 제어기를 포함할 수 있다. Google TV를 이용할 수 있는 다양한 런치 장치(launch device)가 Android 운영 체제를 갖고, 또한, 비디오를 캡처하고 디코딩할 수 있는 여분의 그래픽 하드웨어가 제공될 수 있는 호환 가능한 프로세서를 가질 수 있다. 예를 들어, 런치 장치에 의해, Intel CE4100 미디어 프로세서가 사용될 수 있다. 이는 멀티미디어 플랫폼, 가령, Flash 10.1 베타를 이용할 수 있다. Google TV는 복수의 상호대화 스크린, 가령, 홈 스크린(home screen)을, 현재 TV 콘텐츠 상의 투명한 레이어일 수 있는 2-페인 격자 인터페이스(two-pane grid interface)의 형태로 제공할 수 있다.

실시예에서, 관련 후원 콘텐츠를 선택하고 사용자에게 제시하기 위한 본원에 기재된 방법 및 시스템이 HTML5-기반 애플리케이션 내에서 사용될 수 있다. HTML5는 콘텐츠를 구성하고, 월드 와이드 웹(World Wide Web) 상에 제시하기 위해 사용될 수 있다. HTML5는 현대 웹사이트에서의 일반적인 사용을 반영하는 복수의 새로운 요소 및 속성을 포함할 수 있다. 몇 가지 이러한 요소로는 제너릭 블록(generic block)과 인라인 요소(inline element)의 공통 사용을 위한 시맨틱 교체(semantic replacement)가 있을 수 있다. HTML5는 문서 객체 모델(DOM: Document Object Model) 스크립팅의 중요성을 강조한다. HTML5는 이전 버전의 HTML과 역호환(backward compatible)될 수 있다. HTML5는 또한 웹 폼 2.0을 포함할 수 있고, 비디오 재생과 드래그-앤-드롭(drag-and-drop) 같은 특징을 제공할 수 있다. 또한 HTML5는 복수의 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API: Application Programming Interface), 가령, 타임드 미디어 플레이백(Timed Media Playback), 오프라인 스토리지 데이터베이스(offline storage database), 문서 편집, 교차-문서 메시징(cross-document messaging), 브라우저 히스토리 관리 등을 제공할 수 있다. HTML5에 의해, HTML 태그를 이용함으로써, 웹사이트에 미디어가 직접 임베디드될 수 있다. 따라서 웹사이트는 플러그-인(plug-in)을 사용하지 않고, 완전히 작동할 수 있다. 덧붙이자면, HTML5는 웹 애플리케이션의 오프라인 데이터 저장을 가능하게 할 수 있다. 따라서 사용자는 인터넷 연결이 없을 때에도 웹 애플리케이션, 가령, Google Docs에 파일을 생성하거나, 전자 메일의 초안을 작성할 수 있고, 이러한 오프라인 사용 중에 만들어진 변화는, 추후 단계에서 인터넷 연결이 있을 때 자동으로 동기화될 수 있다. HTML5는 웹페이지의 성과에 영향을 미치지 않고 독립적인 요소의 프로세싱을 가능하게 할 수 있는 개별 배경 스레딩을 가능하게 할 수 있다. HTML5는 또한, 하이-레벨 인터페이스를 이용해 위치 정보를 정의할 수 있는 지오로케이션(Geolocation) API를 제공할 수 있다.

실시예에서, 관련 후원 콘텐츠를 선택하고 사용자에게 제시하기 위한 본원에 기재된 방법 및 시스템이, 모바일 통신 설비의 모션 검출 기법(가령, 자이로스코프, 나침판, 가속도계, 또는 그 밖의 다른 움직임을 검출하기 위한 임의의 수단)과 함께, 사용될 수 있다. 자이로스코프는 장치(가령, 모바일 통신 설비)가 중력과 관련해 자신의 특정 위치를 해석하도록 할 수 있는 수단을 지칭한다. 예를 들어, 사용자가 3D공간에서 장치를 회전시키고, 모바일 통신 설비가 감지된 속도를 기초로 해 모션을 인지할 수 있다. 자이로스코프에 의해 복수의 애플리케이션이 출력 결과를 안정화시킬 수 있다. 또한 이는 사용자 움직임의 추적을 가능하게 할 수 있다. 예를 들어, 특정 출력이 상대 움직임(relative movement)에 따라, 발생할 수 있다. 하나의 양태에서, 자이로스코프가 이미지 추적 기법과 함께 사용되어 장치의 순간적인 움직임을 추적할 수 있고, 마커(marker)나 이미지의 추적 시의 중단(interruption)을 방지할 수 있다. 나침반이 비 GPS 기능 모바일 통신 설비가 이 기능을 사용하는 것을 가능하게 하는 수단으로서 사용될 수 있고, 나침반에 의해, 사용자는 위치의 좌표를 결정할 수 있다. 나침반 수단은 과학적/천문학적 계산을 기반으로 하고, 복수의 팩터, 가령, 위치, 날짜, 시간, 해/달의 위치 등을 기초로 정확한 방향을 나타낼 수 있다. 예를 들어, 가장 가까운 공항의 공항 코드를 알고 있는 사용자가 위치의 필요한 좌표를 결정하기 위한 이러한 기능을 이용할 수 있다. 나침반에 의해, 사용자는 자신의 현재 위치에 따르는 올바른 북 및 남향을 찾을 수 있다. 가속도계는 사용자에게 장치(가령, 스마트폰, 디지털 오디오 재생기, PDA 등)의 인터페이스 제어를 제공할 수 있다. 가속도계는 또한, 장치가 고정되는 방식을 기초로 하여, 장치 스크린의 랜드스케이프 또는 포트레이트 뷰를 제공할 수 있다. 가속도계는 충돌-강도 G력(G-force)을 검출하고, 수동으로 취소되지 않는 한, 자동으로 도움을 요청할 수 있다. 하나의 양태에서, 모션 입력 장치로서 이용될 수 있는 3-축 가속도계가 제공될 수 있다. 또 하나의 양태에서, 조향 모션(steering motion)을 입력하기 위해 이용될 수 있는 6-축 가속도계가 제공될 수 있다. 예를 들어, 6-축 가속도계에 의해, 사용자가 레이싱 게임에서 조향 모션을 입력할 수 있다. 또 다른 양태에서, 스포츠 애플리케이션에서의 단계(step) 인식을 위해, 그리고 사용자 인터페이스에서 탭 제스처(tap gesture) 인식을 위해 이용될 수 있는 3D 가속도계가 제공될 수 있다. 탭 제스처는 애플리케이션, 가령, 음악 재생기, 스포츠 애플리케이션 등을 제어하기 위해 사용될 수 있다. 상기 가속도계는 또한 알람 시계 센서에서 사용되어, 잠자는 사람의 움직임을 검출할 수 있다. 예를 들어, 이러한 센서는 사용자의 수면 중 빠른 안구 움직임(가령, REM) 상태를 감지할 수 있고, 이에 따라 사용자를 깨울 수 있다. 기울임 감지(tilt sensing) 가속도계가 게임 애플리케이션 등에서 사용되기 위해 제공될 수 있다. 상기 기울임 감지 가속도계가 카메라의 기울임 센서로서 사용되어, 사진의 배향 태깅, 자동 이미지 회전, 모션-감지 미니-게임, 사진 찍을 때의 흔들림 보정을 할 수 있다. 덧붙이자면, 가속도계에 의해, 장치의 배향(가령, 수직 및 수평 위치)의 측정이 가능할 수 있다. 예를 들어, 가속도계가 모바일 전화기의 움직임을 검출할 수 있고, 이에 따라 스크린의 뷰를 변경할 수 있다.

실시예에서, 관련 후원 콘텐츠를 선택하고, 사용자에게 제시하는 본원에 기재된 방법 및 시스템이, 페이지의 콘텐츠 언어와 조합되어, 사용될 수 있다. 예를 들어, 광고주가 스페인어 광고를 스페인어를 포함한 페이지로 전달하기를 원할 수 있다. 또 다른 광고주는 영어로 된 광고를 영어를 포함하는 페이지로 전달하기를 원할 수 있다. 실시예에서, 본 발명의 방법 및 시스템에 따르는 플랫폼이, 광고가 전달될 페이지의 언어를 자동으로 검출하고, 광고주의 선호도, 광고의 콘텐츠 등을 기초로 하여 가장 적절한 광고를 선택할 수 있다.

본 발명의 방법 및 시스템은, 복수의 셀룰러 및 모바일 원격통신 기법 및 표준과 호환되고, 이러한 기법 및 표준에 의해 활성화되며, 이러한 기법 및 표준에 따라 동작 가능한데, 상기 기법 및 표준의 예로는, LTE(Long Term Evolution)가 있지만, 이에 국한되는 것은 아니다. LTE는, 본원에서 사용될 때, 셀룰러 모바일 통신 시스템용 고성능 에어 인터페이스(high performance air interface)를 지칭할 수 있다. LTE는 모바일 전화 네트워크의 용량과 속도를 증가시키도록 설계된 4세대(4G) 무선 기술로 가기 위한 단계이다. LTE는 3세대 파트너쉽 프로젝트(3GPP) 버전 8로 도입되기 위한 UMTS(Universal Mobile Telecommunications System)의 개선된 세트이다. 3GPP는 글로벌 적용가능한 3세대(3G) 모바일 전화 시스템을 만들기 위한 원격통신 협회 그룹의 공동사업이다. LTE 기술 표준은 적어도 100Mbps의 다운링크 피크 레이트와, 적어도 50Mbps의 업링크 레이트와 10ms 이하의 라디오 액세스 네트워크(RAN) 왕복 시간을 제공한다. 또한 20MHz에서 1.4MHz로 스케일 가능한 반송파 대역폭을 지원하며, 주파수 분할 듀플렉싱(FDD)과 시 분할 듀플렉싱(TDD)을 모두 지원한다. 시스템 아키텍처 에볼루션(SAE: System Architecture Evolution)은 LTE 통신 표준의 핵심 네트워크 아키텍처이다. 이 표준은 GPRS(General Packet Radio Service) 코어 네트워크를 대체할 수 있고, 단순화된 아키텍처, 모든 인터넷 프로토콜 네트워크(AIPN: all internet protocol network), 더 높은 처리율 및 더 낮은 대기시간 RAN의 지원, 및 복수의 이종 RAN(가령, GPRS 및 비-3GPP 시스템)들 간 지원 및 유동성(mobility)을 갖도록 설계된다.

3GPP 버전 8은 비준되지 않은 표준이지만, 이 버전의 많은 부분이 3G UMTS를, 보강된 멀티미디어를 갖는 광대역 시스템인 4G 모바일 통신 기법으로 업그레이드하는 것을 해결한다. 표준은, 스펙트럼의 20MHz마다 4x4 안테나의 경우 326.4Mbits/s의 피크 다운로드율, 2x2 안테나의 경우 172.8Mbits, 단일 안테나를 이용하는 경우 스펙트럼의 20MHz마다 86.4의 피크 업로드율, 음성 중심 클래스(voice centric class)부터 피트 데이터율을 지원하는 하이 엔드 단말까지 지정된 서로 다른 단말 클래스(여기서, 모든 단말기는 20MHz대역폭을 처리할 수 있음), 매 5MHz 셀 내 적어도 200명의 활성 사용자, 작은 IP 패킷의 경우 5ms 이하 대기시간(latency), 1.5MHz만큼 작고 20MHz만큼 큰 스펙트럼 슬라이스를 갖는 증가된 스펙트럼 유연성(spectrum flexibility), 레거시 표준(legacy standard)과의 공존, LTE 인프라구조를 이용한 모바일 TV 등의 서비스를 전달할 수 있는 MBSFN(Multicast Broadcast Single Frequency Network)의 지원, 복수 안테나 네트워크의 시스템 성능을 개선하기 위한 멀티유저 프리코딩(precoding) 및 스케줄을 이용하는 Per-User Unitary Rate Control 기법을 포함한다.

덧붙이자면, E-UTRA(Evolved Universal Terrestrial Radio Access)가 LTE의 에어 인터페이스(air interface)이지만, 버전 8이 그 밖의 다른 임의의 IP 네트워크(가령, 무선 로컬 영역 네트워크, 마이크로파 액세스 네트워크와 유선 네트워크를 위한 월드와이드 상호운용성(Worldwide Interoperability))를 통해 사용되도록 의도된다. E-UTRAN은 (기지국에서 핸드세트로의) 다운링크에 대해 직교 주파수-분할 멀티플렉싱(OFDM)을 이용하고, 업링크에 대해 단일 반송파 주파수-분할 다중 액세스(SC-FDMA) 방식을 이용하며, MIMO(multiple-input and multiple-output)를 채용할 수 있다. 다운링크에서 3개의 메인 물리 채널이 존재하며, 1) 물리 다운링크 공유 채널(PDSCH)이 모든 데이터 전송을 위해 사용되고, 2) 물리 멀티캐스트 채널(PMCH)이 단일 주파수 네트워크를 이용한 브로드캐스트 전송을 위해 사용되고, 3) 물리 브로드캐스트 채널(PBCH)이 셀 내에서 시스템 정보를 전송하기 위해 사용된다. 업링크는 2개의 물리 채널(1) 물리 랜덤 액세스 채널(PRACH)과 2) 물리 업링크 공유 채널(PUSCH))을 가진다. 전송 블록을 위한 채널 코딩 방식은 터보 코딩이고, 회선쟁탈 없는(contention-free) QPP(quadratic permutation polynomial) 터보 코드 내부 인터리버이다. 덧붙이자면, 전세계의 다양한 지역에서, LTE가 특정 주파수 대역에서 업링크 및 다운링크용으로 동작하며, 여기서 각각의 대역이 특정 채널 대역폭을 지원하고, FDD 또는 TDD 듀플렉스 모드가 사용된다. LTE와 3GPP 버전 8 표준이 본 발명의 방법 및 시스템과 호환될 수 있다.

본 발명의 방법 및 시스템은 컴퓨터 소프트웨어, 프로그램 코드, 및/또는 프로세서 상 명령을 실행하는 기계를 통해 적어도 부분적으로 구현될 수 있다. 프로세서는 서버, 클라이언트, 네트워크 인프라구조, 모바일 컴퓨팅 플랫폼, 정지상태 컴퓨팅 플랫폼, 또는 그 밖의 다른 컴퓨팅 플랫폼의 일부일 수 있다. 프로세서는 프로그램 인스트럭션, 코드, 이진 명령 등을 실행할 수 있는 임의의 유형의 컴퓨터 또는 프로세싱 장치일 수 있다. 프로세서는 신호 프로세서, 디지털 프로세서, 임베디드 프로세서, 마이크로프로세서, 또는 임의의 변형예, 가령, 코-프로세서(수리 코-프로세서(math co-processor), 그래픽 코-프로세서(graphic co-processor), 통신 코-프로세서(communication co-processor) 등), 또는 프로그램 코드 또는 프로그램 명령의 실행을 직접 또는 간접적으로 촉진할 수 있는 그 밖의 다른 프로세서일 수 있다. 덧붙이자면, 프로세서는 복수의 프로그램, 스레드, 및 코드의 실행을 가능하게 할 수 있다. 스레드들은 동시에 실행되어서, 프로세서의 성능이 향상되고, 애플리케이션의 동시 동작이 촉진될 수 있다. 구현예에서, 본 발명에 따르는 방법, 프로그램 코드, 프로그램 명령 등이 하나 이상의 스레드로 구현될 수 있다. 스레드는, 그들과 연계된 우선순위를 할당할 수 있는 다른 스레드를 낳을 수 있고, 프로세서는 우선순위, 또는 그 밖의 다른, 프로그램 코드에 제공되는 명령을 기반으로 하는 임의의 순서를 기초로 이들 스레드를 실행할 수 있다. 프로세서는 본 발명에 기재된 방법, 코드, 명령, 및 프로그램을 저장하는 메모리를 포함할 수 있다. 프로세서는 방법, 코드, 및 명령을 저장할 수 있는 인터페이스를 통해 저장 매체를 액세스할 수 있다. 컴퓨팅 또는 프로세싱 장치에 의해 실행될 수 있는 방법, 프로그램, 코드, 프로그램 명령, 또는 그 밖의 다른 유형의 명령을 저장하기 위한 프로세서와 연계된 저장 매체는, CD-ROM, DVD, 메모리, 하드 디스크, 플래시 드라이브, RAM, ROM, 캐시 등 중 하나 이상을 포함할 수 있으며, 이에 국한되지 않는다.

프로세서는 멀티프로세서의 속도와 성능을 향상시킬 수 있는 하나 이상의 코어(core)를 포함할 수 있다. 실시예에서, 프로세스는 듀얼 코어 프로세서, 쿼드 코어 프로세서, 둘 이상의 독립적인 코어(이른바, 다이(die))를 조합하는 그 밖의 다른 칩-레벨 멀티프로세서 등일 수 있다.

본 발명의 방법 및 시스템은, 서버, 클라이언트, 방화벽, 게이트웨이, 허브, 라우터, 또는 그 밖의 다른 컴퓨터 및/또는 네트워킹 하드웨어 상의 컴퓨터 소프트웨어를 실행시키는 기계를 통해, 적어도 부분적으로 구현될 수 있다. 상기 소프트웨어 프로그램은 파일 서버, 프린트 서버, 도메인 서버, 인터넷 서버, 인트라넷 서버, 및 그 밖의 다른 서버(가령, 보조 서버, 호스트 서버, 분산 서버 등)를 포함할 수 있는 서버와 연계될 수 있다. 상기 서버는 메모리, 프로세서, 컴퓨터 판독 매체, 저장 매체, 포트(물리 포트와 가상 포트), 통신 장치, 유선 또는 무선 매체를 통해 다른 서버, 클라이언트 머신 및 장치를 액세스할 수 있는 인터페이스 등 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 본 발명의 방법, 프로그램, 또는 코드가 서버에 의해 실행될 수 있다. 덧붙이자면, 이 적용예에서 기재되는 본 발명의 방법의 실행 시 요구되는 다른 장치는 서버와 연계되는 인프라구조의 일부로 여겨질 수 있다.

서버는 다른 장치(가령, 클라이언트, 다른 서버, 프린터, 데이터베이스 서버, 프린트 서버, 파일 서버, 통신 서버, 분산 서버, 등)로의 인터페이스를 제공할 수 있다. 덧붙이자면, 이러한 결합 및/또는 연결은 네트워크를 통한 프로그램의 원격 실행을 촉진할 수 있다. 이들 장치의 일부 또는 전부의 네트워킹은, 본 발명의 범위 내에서, 하나 이상의 위치에서의 프로그램 또는 방법의 병렬 프로세싱을 촉진할 수 있다. 덧붙이자면, 인터페이스를 통해 서버에 연결되는 장치들 중 임의의 것은, 방법, 프로그램, 코드 및/또는 명령을 저장할 수 있는 적어도 하나의 저장 매체를 포함할 수 있다. 중앙 레포지토리(central repository)가 서로 다른 장치에서 실행되도록 프로그램 명령을 제공할 수 있다. 이 구현예에서, 원격 레포지토리가 프로그램 코드, 명령, 및 프로그램을 위한 저장 매체로서 기능할 수 있다. 소프트웨어 프로그램이, 파일 클라이언트, 프린트 클라이언트, 도메인 클라이언트, 인터넷 클라이언트, 인트라넷 클라이언트, 그 밖의 다른 변형예(가령, 보조 클라이언트, 호스트 클라이언트, 분산 클라이언트 등)를 포함할 수 있는 클라이언트와 연계될 수 있다. 상기 클라이언트는, 메모리, 프로세서, 컴퓨터 판독 매체 저장 매체, 포트(물리 포트 및 가장 포트), 통신 장치, 및 유선 또는 무선 매체를 통해 다른 클라이언트, 서버, 기계 및 장치를 액세스할 수 있는 인터페이스 등 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 본 발명에 따르는 방법, 프로그램, 또는 코드가 클라이언트에 의해 실행될 수 있다. 덧붙이자면, 이 적용예에서 방법의 실행을 위해 필요한 다른 장치가 클라이언트와 연계된 인프라구조의 일부로 여겨질 수 있다.

클라이언트는 다른 장치(가령, 서버, 다른 클라이언트, 프린터, 데이터베이스 서버, 프린트 서버, 파일 서버, 통신 서버, 분산 서버 등)로의 인터페이스를 제공할 수 있다. 덧붙이자면, 이 결합 및/또는 연결은 네트워크에서의 프로그램의 원격 실행을 촉진할 수 있다. 이들 장치 중 일부 또는 모두는 본 발명의 범위 내에서, 하나 이상의 위치에서의 프로그램 또는 방법의 병렬 프로세싱을 촉진할 수 있다. 덧붙이자면, 인터페이스를 통해 클라이언트에 연결된 장치들 중 임의의 장치가 방법, 프로그램, 애플리케이션, 코드, 및/또는 명령을 저장할 수 있는 적어도 하나의 저장 매체를 포함할 수 있다. 중앙 레포지토리가 서로 다른 장치에서 실행될 프로그램 명령을 제공할 수 있다. 이 구현예에서, 원격 레포지토리는 프로그램 코드, 명령, 및 프로그램을 위한 저장 매체로서 기능할 수 있다.

본원에 기재된 방법 및 시스템은 네트워크 인프라구조를 통해 적어도 부분적으로 구현될 수 있다. 네트워크 인프라구조는 컴퓨팅 장치, 서버, 라우터, 허브, 방화벽, 클라이언트, 개인 컴퓨터, 통신 장치, 라우팅 장치, 및 그 밖의 다른 능동 및 수동 장치, 모듈 및/또는 구성요소 등의 요소를 포함할 수 있다. 네트워크 인프라구조와 연계된 컴퓨팅 및/또는 비-컴퓨팅 장치는, 플래시 메모리, 버퍼, 스택, RAM, ROM 등의 저장 매체 등을 포함할 수 있다. 프로세서, 방법, 프로그램 코드, 명령이 네트워크 인프라구조의 요소들 중 하나 이상에 의해 실행될 수 있다.

본 발명에 따르는 방법, 프로그램 코드, 및 명령은 복수의 셀을 갖는 셀룰러 네트워크에서 구현될 수 있다. 셀룰러 네트워크는 주파수 분할 다중 액세스(FDMA) 네트워크 또는 코드 분할 다중 액세스(CDMA) 네트워크일 수 있다. 셀룰러 네트워크는 모바일 장치, 셀 사이트, 기지국, 리피터, 안테나, 탑 등을 포함할 수 있다. 셀 네트워크는 GSM, GPRS, 3G, EVDO, 메쉬(mesh), 또는 그 밖의 다른 네트워크 유형일 수 있다.

본 발명의 방법, 프로그램, 코드, 및 명령은 모바일 장치에서, 또는 모바일 장치를 통해, 구현될 수 있다. 모바일 장치는 탐색 장치, 셀 폰, 모바일 폰, 모바일 PDA, 랩톱, 팜톱(palmtop), 넷북, 호출기(pager), 전자 책 판독기, 음악 재생기 등을 포함할 수 있다. 이들 장치는 저장 매체, 가령, 플래시 메모리, 버퍼, RAM, ROM, 및 하나 이상의 컴퓨팅 장치를 포함할 수 있다. 모바일 장치와 연계된 컴퓨팅 장치는 저장된 프로그램 코드, 방법, 및 명령을 실행할 수 있다. 또는, 모바일 장치는 다른 장치와 협업하여 명령을 실행하도록 구성될 수 있다. 상기 모바일 장치는 서버와 인터페이싱하고, 프로그램 코드를 실행하도록 구성된 기지국과 통신할 수 있다. 모바일 장치는 피어-투-피어 네트워크, 메시 네트워크(mesh network), 또는 그 밖의 다른 통신 네트워크 상에서 통신할 수 있다. 프로그램 코드는 서버와 연계되고, 서버 내에 임베디드되는 컴퓨팅 장치에 의해 실행되는 저장 매체에 저장될 수 있다. 기지국은 컴퓨팅 장치와 저장 매체를 포함할 수 있다. 저장 장치는 기지국과 연계된 컴퓨팅 장치에 의해 실행되는 프로그램 코드와 명령을 저장할 수 있다.

컴퓨터 소프트웨어, 프로그램 코드, 및/또는 명령이 기계 판독 매체상에 저장, 및/또는 액세스될 수 있으며, 이러한 기계 판독 매체는, 일부 시간 간격 동안 컴퓨팅되기 위해 사용되는 디지털 데이터를 보유하는 컴퓨터 구성요소, 장치, 및 레코딩 매체, 랜덤 액세스 메모리(RAM)로 알려진 반도체 저장장치, 더 영구적인 저장을 위한 대용량 저장장치(mass storage), 가령, 광 디스크, 자기 저장장치의 형태, 가령, 하드 디스크, 테입, 드럼, 카드, 및 그 밖의 다른 유형, 프로세서 레지스터, 캐시 메모리, 휘발성 메모리, 비-휘발성 메모리, 광학 저장장치(가령, CD, DVD), 판독형 매체(가령, 플래시 메모리(가령, USB 스틱 또는 키), 플로피 디스크, 자기 테이프, 종이 테이프, 펀치 카드, 자립형(standalone) RAM 디스크, 집 드라이브(Zip drive), 이동식 대용량 저장장치, 오프라인 등, 그 밖의 다른 컴퓨터 메모리, 가령, 동적 메모리, 정적 메모리, 읽기/쓰기 저장장치, 가변 저장장치(mutable storage), 리드 온리 메모리, 랜덤 액세스 메모리, 순차 액세스 메모리, 주소 지정 위치, 주소 지정 파일, 주소 지정 콘텐츠, 네트워크 연결 저장장치, 저장장치 영역 네트워크(storage area network), 바 코드, 자기 링크(magnetic link) 등을 포함할 수 있다.

본 발명의 방법 및 시스템은 물리적 및/또는 무형의(intangible) 아이템을 하나의 상태(state)에서 또 다른 상태로 변환할 수 있다. 본 발명의 방법 및 시스템은 또한 물리적 및/또는 무형의 아이템을 나타내는 데이터를 하나의 상태에서 또 다른 상태로 변환할 수 있다.

본 명세서에 기재되고 도시된 요소들, 가령, 도면 전체의 순서도와 블록도는 요소들 간의 논리적 경계를 의미한다. 그러나 소프트웨어나 하드웨어 엔지니어에 따라, 도시된 요소들은, 모놀리식 소프트웨어 구조, 자립형 소프트웨어 모듈, 외부 루틴, 코드, 서비스 등을 사용하는 모듈, 또는 이들의 임의의 조합으로서 저장된 프로그램 명령을 실행할 수 있는 프로세서를 갖는 컴퓨터 실행형 매체를 통해 기계 상에서 구현될 수 있으며, 이러한 모든 구현예는 본 발명의 범위 내에 있을 수 있다. 이러한 기계의 예로는, PDA(personal digital assistant), 랩톱, 개인 컴퓨터, 모바일 폰, 그 밖의 다른 핸드헬드 컴퓨팅 장치, 의료 기기, 유선 또는 무선 통신 장치, 트랜스듀서, 칩, 계산기, 위성, 타블렛 PC, 전자 책, 가젯(gadget), 전자 장치, 인공 지능을 갖는 장치, 컴퓨팅 장치, 네트워킹 기기, 서버, 라우터, 등을 포함할 수 있지만, 이에 국한되지는 않는다. 덧붙이자면, 순서도와 블록도 또는 그 밖의 다른 임의의 논리 구성요소에 도시된 요소가 프로그램 명령을 실행할 수 있는 기계 상에서 구현될 수 있다. 따라서 앞서의 도면과 기재가 본 발명의 시스템의 기능적 형태를 제공하며, 명시적으로 언급되거나 맥락에서 명백하지 않는 한, 이러한 기능적 형태를 구현하기 위한 소프트웨어의 어떠한 특정 구성도 본원으로부터 추론되지 않는다. 마찬가지로, 본 명세서에 나타난 다양한 단계들이 달라질 수 있으며, 단계의들 순서가, 본 발명의 기법의 특정 적용예에 따라 조정될 수 있다. 이러한 모든 변형과 수정은 본 발명의 범위 내에 있다. 따라서 다양한 단계들의 순서에 대한 기재는 이들 단계에 대해, 특정 적용예에서 요구되거나, 맥락 중에서 그렇지 않다고 명백히 언급하지 않는 한, 특정 순서에 의한 실행이 반드시 요구되는 것은 아님을 이해해야 한다.

본 발명의 방법 및/또는 프로세스, 및 이들의 단계들은, 특정 애플리케이션에 적합한 하드웨어, 소프트웨어, 또는 하드웨어와 소프트웨어의 임의의 조합으로 구현될 수 있다. 하드웨어는 범용 컴퓨터 및/또는 전용 컴퓨팅 장치, 또는 특정 컴퓨팅 장치 또는 특정 컴퓨팅 장치의 특정 양태 또는 구성요소를 포함할 수 있다. 상기 프로세스는, 내부 및/또는 외부 메모리와 함께, 하나 이상의 마이크로프로세서, 마이크로제어기, 임베디드 마이크로제어기, 프로그래밍 디지털 신호 프로세서 또는 또 다른 프로그래밍 가능한 장치로 구현될 수 있다. 이에 추가로, 또는 이를 대체하여, 프로세스는 애플리케이션 특정 집적 회로(application specific integrated circuit), 프로그래밍 가능한 게이트 어레이, 프로그래밍 가능한 어레이 로직, 또는 전자 신호를 처리하도록 구성될 수 있는 그 밖의 다른 임의의 장치나 장치 조합으로 구현될 수 있다. 프로세스 중 하나 이상이 기계 판독 매체에서 실행될 수 있는 컴퓨터 실행 가능한 코드로서 구현될 수 있다.

구조화된 프로그래밍 언어, 가령, C, 객체 지향 프로그래밍 언어(가령, C++), 또는 그 밖의 다른 임의의 하이-레벨, 또는 로우-레벨 프로그래밍 언어(가령, 어셈블리어, 하드웨어 기술어, 및 데이터베이스 프로그래밍어 및 기법)를 이용하여, 컴퓨터 실행 가능한 코드가 생성될 수 있으며, 상기 코드는 저장 및 컴파일되거나, 또는 앞서 언급된 장치들 중 하나뿐 아니라, 이종의 프로세서 조합, 프로세서 아키텍처, 도는 서로 다른 하드웨어 및 소프트웨어의 조합, 또는 프로그램 명령을 실행할 수 있는 그 밖의 다른 임의의 기계에서 실행되도록 번역될 수 있다.

따라서, 하나의 양태에서, 앞서 기재된 각각의 방법 및 이들의 조합은, 하나 이상의 컴퓨팅 장치에서 실행될 때, 상기 방법의 단계들을 수행하는 컴퓨터 실행 코드로 구현될 수 있다. 또 다른 양태에서, 상기 방법은 방법의 단계들을 수행하고, 다앙한 방식으로 장치들 간에 분산될 수 있는 시스템으로 구현될 수 있으며, 모든 기능은 전용, 자립 장치, 또는 그 밖의 다른 하드웨어로 통합될 수 있다. 또 다른 양태에서, 앞서 기재된 프로세스와 연계된 단계들을 수행하기 위한 수단은 앞서 기재된 하드웨어 및/또는 소프트웨어의 임의의 것을 포함할 수 있다. 이러한 모든 순열과 조합이 본 발명의 범위 내에 있다.

본 발명의 상세하게 도시되고 기재된 바람직한 실시예들과 관련하여 제시되었지만, 이러한 실시예들의 다양한 수정 및 개선이 해당 업계 종사자들에게 쉽게 이해될 것이다. 따라서, 본 발명의 사상과 범위는 앞서 제시된 바에 의해 제한되지 않고, 법리적으로 가장 넓은 범위로 이해되어야 할 것이다. 본원에서 참조되는 모든 문서는 본 발명에 참조로서 포함된다.

Claims (42)

1. 둘 이상의 수집 출처를 기초로 하여, 집합 사용자 프로파일(aggregate user profile)을 생성하기 위한 방법에 있어서, 상기 방법은, 컴퓨터에, 컴퓨터의 프로세서에 의해 실행될 때 프로세서가 하기의 단계를 수행하도록 하는 명령이 저장된 컴퓨터 판독 매체를 제공하는 단계를 포함하며, 하기의 단계는
   사용자의 모바일 통신 설비의 사용과 관련된 모바일 프로파일 데이터를 수신하는 단계와,
   비-인터넷 기반 개체(non-Internet-based entity)와 사용자의 하나 이상의 상호대화(interaction)와 관련된 오프라인 프로파일 데이터를 수신하는 단계와,
   검증 데이터(verification datum)를 적어도 부분적으로 기초로 하여, 모바일 프로파일 데이터와 오프라인 프로파일 데이터를 집합하여, 하나의 집합 사용자 프로파일을 이루는 단계와,
   집합 사용자 프로파일로의 액세스를 복수의 스폰서에게 제공하는 단계
   를 포함하는 것을 특징으로 하는 집합 사용자 프로파일을 생성하기 위한 방법.
2. 제 1 항에 있어서, 검증 데이터는 매치키(matchkey)인 것을 특징으로 하는 집합 사용자 프로파일을 생성하기 위한 방법.
3. 제 1 항에 있어서, 검증 데이터는 사용자에 관한 인구통계 데이터인 것을 특징으로 하는 집합 사용자 프로파일을 생성하기 위한 방법.
4. 제 1 항에 있어서, 검증 데이터는 사용자에 의해 수행되는 공동 등록 프로세스(coregistration process)로부터 얻어지는 것을 특징으로 하는 집합 사용자 프로파일을 생성하기 위한 방법.
5. 제 1 항에 있어서, 검증 데이터는 하드웨어 식별자인 것을 특징으로 하는 집합 사용자 프로파일을 생성하기 위한 방법.
6. 제 1 항에 있어서, 검증 데이터는 지오로케이션 데이터(geolocation datum)인 것을 특징으로 하는 집합 사용자 프로파일을 생성하기 위한 방법.
7. 제 1 항에 있어서, 검증 데이터는 고객 식별자인 것을 특징으로 하는 집합 사용자 프로파일을 생성하기 위한 방법.
8. 제 1 항에 있어서, 검증 데이터는 언어인 것을 특징으로 하는 집합 사용자 프로파일을 생성하기 위한 방법.
9. 제 1 항에 있어서, 검증 데이터는 거래 데이터인 것을 특징으로 하는 집합 사용자 프로파일을 생성하기 위한 방법.
10. 제 1 항에 있어서, 비-인터넷 기반 개체는 우편 카탈로그(mailing catalog)인 것을 특징으로 하는 집합 사용자 프로파일을 생성하기 위한 방법.
11. 제 1 항에 있어서, 비-인터넷 기반 개체는 구독 서비스(subscription service)인 것을 특징으로 하는 집합 사용자 프로파일을 생성하기 위한 방법.
12. 제 1 항에 있어서, 집합 사용자 프로파일은 요금 기반 수요측 플랫폼(fee-based demand-side platform)의 일부로서 제공되는 것을 특징으로 하는 집합 사용자 프로파일을 생성하기 위한 방법.
13. 제 1 항에 있어서, 집합 사용자 프로파일의 액세스는 광고 교환(ad exchange)의 일부로서 제공되는 것을 특징으로 하는 집합 사용자 프로파일을 생성하기 위한 방법.
14. 제 1 항에 있어서, 집합 사용자 프로파일의 액세스는 광고 에이전시 트레이드 데스크의 부가 서비스로서 제공되는 것을 특징으로 하는 집합 사용자 프로파일을 생성하기 위한 방법.
15. 둘 이상의 수집 출처를 기초로 하는 집합 사용자 프로파일을 생성하기 위한 방법에 있어서, 상기 방법은, 컴퓨터에, 컴퓨터의 프로세서에 의해 실행될 때 프로세서가 하기의 단계를 수행하도록 하는 명령이 저장된 컴퓨터 판독 매체를 제공하는 단계를 포함하며, 하기의 단계는
    사용자의 모바일 통신 설비의 사용과 관련된 모바일 프로파일 데이터를 수신하는 단계와,
    비-인터넷 기반 개체(non-Internet-based entity)와 사용자의 하나 이상의 상호대화와 관련된 오프라인 프로파일 데이터를 수신하는 단계와,
    검증 데이터를 적어도 부분적으로 기초로 하여, 모바일 프로파일 데이터와 오프라인 프로파일 데이터를 집합하여, 하나의 집합 사용자 프로파일을 이루는 단계와,
    집합 사용자 프로파일로의 액세스를 복수의 스폰서로 제공하는 단계와,
    집합 사용자 프로파일을 적어도 부분적으로 기초로 하여, 사용자에게 제공될 후원 콘텐츠의 하나 이상의 아이템의 선택을 가능하게 하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 집합 사용자 프로파일을 생성하기 위한 방법.
16. 제 15 항에 있어서, 복수의 스폰서에 대한 액세스의 비용은, 스폰서가, 집합 사용자 프로파일에서 사용되기 위한 추가 사용자 프로파일 데이터를 제공한 것을 적어도 부분적으로 기초로 하여, 조정되는 것을 특징으로 하는 집합 사용자 프로파일을 생성하기 위한 방법.
17. 제 15 항에 있어서, 액세스는, 광고 배치(ad placement) 구매 비용의 추가 요금의 형태로 된 요금 기반인 것을 특징으로 하는 집합 사용자 프로파일을 생성하기 위한 방법.
18. 제 15 항에 있어서, 액세스는 요금 기반이며, 요금은 관여도-가격책정 모델(engagement-pricing model)을 적어도 부분적으로 기초로 하는 것을 특징으로 하는 집합 사용자 프로파일을 생성하기 위한 방법.
19. 제 15 항에 있어서, 선택된 후원 콘텐츠의 제시는, 집합 사용자 프로파일 내 데이터를 적어도 부분적으로 기초로 하여 재 타깃팅(retarget)되는 것을 특징으로 하는 집합 사용자 프로파일을 생성하기 위한 방법.
20. 제 15 항에 있어서, 선택된 후원 콘텐츠의 제시는 리치 미디어(rich media) 포맷 제시인 것을 특징으로 하는 집합 사용자 프로파일을 생성하기 위한 방법.
21. 둘 이상의 수집 출처를 기초로 하여 집합 사용자 프로파일을 생성하기 위한 방법에 있어서, 상기 방법은, 컴퓨터에, 컴퓨터의 프로세서에 의해 실행될 때 프로세서가 하기의 단계를 수행하도록 하는 명령이 저장된 컴퓨터 판독 매체를 제공하는 단계를 포함하며, 하기의 단계는
    사용자의 모바일 통신 설비의 사용과 관련된 모바일 프로파일 데이터를 수신하는 단계와,
    사용자의 하나 이상의 컴퓨터-기반 인터넷 사용성과 관련된 인터넷 프로파일 데이터를 수신하는 단계와,
    검증 데이터를 적어도 부분적으로 기초로 하여, 모바일 프로파일 데이터와 인터넷 프로파일 데이터를 집합하여, 하나의 집합 사용자 프로파일을 이루는 단계와,
    집합 사용자 프로파일 데이터세트로의 액세스를 복수의 스폰서에게 제공하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 집합 사용자 프로파일을 생성하기 위한 방법.
22. 제 21 항에 있어서, 컴퓨터 기반 인터넷 사용성은 웹사이트 사용성과 관련된 것을 특징으로 하는 집합 사용자 프로파일을 생성하기 위한 방법.
23. 제 21 항에 있어서, 컴퓨터 기반 인터넷 사용성은 후원 콘텐츠의 액세스에 관한 것임을 특징으로 하는 집합 사용자 프로파일을 생성하기 위한 방법.
24. 제 21 항에 있어서, 컴퓨터 기반 인터넷 사용성은 온라인 서식의 완성에 관한 것임을 특징으로 하는 집합 사용자 프로파일을 생성하기 위한 방법.
25. 제 21 항에 있어서, 컴퓨터 기반 인터넷 사용성은 장바구니(shopping cart)에 관한 것임을 특징으로 하는 집합 사용자 프로파일을 생성하기 위한 방법.
26. 제 21 항에 있어서, 컴퓨터 기반 인터넷 사용성은 거래(transaction)에 관한 것임을 특징으로 하는 집합 사용자 프로파일을 생성하기 위한 방법.
27. 제 21 항에 있어서, 집합 사용자 프로파일의 액세스는 요금 기반 수요측 플랫폼의 일부로서 제공되는 것을 특징으로 하는 집합 사용자 프로파일을 생성하기 위한 방법.
28. 제 21 항에 있어서, 집합 사용자 프로파일의 액세스는 광고 교환의 일부로서 제공되는 것을 특징으로 하는 집합 사용자 프로파일을 생성하기 위한 방법.
29. 제 21 항에 있어서, 집합 사용자 프로파일의 액세스는 광고 에이전시 트레이드 데스크의 부가 서비스로서 제공되는 것을 특징으로 하는 집합 사용자 프로파일을 생성하기 위한 방법.
30. 둘 이상의 수집 출처를 기초로 하여 집합 사용자 프로파일을 생성하기 위한 방법에 있어서, 상기 방법은, 컴퓨터에, 컴퓨터의 프로세서에 의해 실행될 때 프로세서가 하기의 단계를 수행하도록 하는 명령이 저장된 컴퓨터 판독 매체를 제공하는 단계를 포함하며, 하기의 단계는
    사용자의 모바일 통신 설비의 사용과 관련된 모바일 프로파일 데이터를 수신하는 단계와,
    사용자의 하나 이상의 컴퓨터 기반 인터넷 사용성과 관련된 인터넷 프로파일 데이터를 수신하는 단계와,
    검증 데이터를 적어도 부분적으로 기초로 하여, 모바일 프로파일 데이터와 인터넷 프로파일 데이터를 집합하여, 하나의 집합 사용자 프로파일을 이루는 단계와,
    집합 사용자 프로파일로의 액세스를 복수의 스폰서로 제공하는 단계와,
    집합 사용자 프로파일을 적어도 부분적으로 기초로 하여, 사용자에게 제시될 후원 콘텐츠의 하나 이상의 아이템의 선택을 가능하게 하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 집합 사용자 프로파일을 생성하기 위한 방법.
31. 둘 이상의 수집 출처를 기초로 하여 집합 사용자 프로파일을 생성하기 위한 방법에 있어서, 상기 방법은, 컴퓨터에, 컴퓨터의 프로세서에 의해 실행될 때 프로세서가 하기의 단계를 수행하도록 하는 명령이 저장된 컴퓨터 판독 매체를 제공하는 단계를 포함하며, 하기의 단계는
    사용자의 모바일 통신 설비의 사용과 관련된 모바일 프로파일 데이터를 수신하는 단계와,
    셋톱 엔터테인먼트 설비(settop entertainment facility)와 사용자의 하나 이상의 상호대화에 대한 셋톱 프로파일 데이터를 수신하는 단계와,
    검증 데이터를 적어도 부분적으로 기초로 하여, 모바일 프로파일 데이터와 셋톱 프로파일 데이터를 집합하여, 하나의 집합 사용자 프로파일을 이루는 단계와,
    집합 사용자 프로파일로의 액세스를 복수의 스폰서에게 제공하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 집합 사용자 프로파일을 생성하기 위한 방법.
32. 제 31 항에 있어서, 검증 데이터는 인트라-애플리케이션 키 쌍(intra-application key match)인 것을 특징으로 하는 집합 사용자 프로파일을 생성하기 위한 방법.
33. 제 31 항에 있어서, 검증 데이터는 인트라-플랫폼 키 쌍(intra-platform key match)인 것을 특징으로 하는 집합 사용자 프로파일을 생성하기 위한 방법.
34. 제 33 항에 있어서 인트라-플랫폼 키 쌍은 소셜 네트워킹 플랫폼에 관한 것임을 특징으로 하는 집합 사용자 프로파일을 생성하기 위한 방법.
35. 제 31 항에 있어서, 셋톱 엔터테인먼트 설비는 케이블 텔레비전 시스템과 연계되는 것을 특징으로 하는 집합 사용자 프로파일을 생성하기 위한 방법.
36. 제 31 항에 있어서, 셋톱 엔터테인먼트 설비는 위성 텔레비전 시스템과 연계되는 것을 특징으로 하는 집합 사용자 프로파일을 생성하기 위한 방법.
37. 제 31 항에 있어서, 셋톱 엔터테인먼트 설비는 게임 콘솔과 연계되는 것을 특징으로 하는 집합 사용자 프로파일을 생성하기 위한 방법.
38. 제 31 항에 있어서, 셋톱 엔터테인먼트 설비는 인터넷 프로토콜 전화 시스템인 것을 특징으로 하는 집합 사용자 프로파일을 생성하기 위한 방법.
39. 제 31 항에 있어서, 집합 사용자 프로파일의 액세스는 요금 기반 수요측 플랫폼의 일부로서 제공되는 것을 특징으로 하는 집합 사용자 프로파일을 생성하기 위한 방법.
40. 제 31 항에 있어서, 집합 사용자 프로파일의 액세스는 광고 교환의 일부로서 제공되는 것을 특징으로 하는 집합 사용자 프로파일을 생성하기 위한 방법.
41. 제 31 항에 있어서, 집합 사용자 프로파일로의 액세스는 광고 에이전시 트레이드 데스크의 부가 서비스로서 제공되는 것을 특징으로 하는 집합 사용자 프로파일을 생성하기 위한 방법.
42. 둘 이상의 수집 출처를 기초로 하여 집합 사용자 프로파일을 생성하기 위한 방법에 있어서, 상기 방법은, 컴퓨터에, 컴퓨터의 프로세서에 의해 실행될 때 프로세서가 하기의 단계를 수행하도록 하는 명령이 저장된 컴퓨터 판독 매체를 제공하는 단계를 포함하며, 하기의 단계는
    사용자의 모바일 통신 설비의 사용과 관련된 모바일 프로파일 데이터를 수신하는 단계와,
    셋톱 엔터테인먼트 설비와 사용자의 하나 이상의 상호대화와 관련된 셋톱 프로파일 데이터를 수신하는 단계와,
    검증 데이터(verification datum)를 적어도 부분적으로 기초로 하여, 모바일 프로파일 데이터와 셋톱 프로파일 데이터를 집합하여, 하나의 집합 사용자 프로파일을 이루는 단계와,
    집합 사용자 프로파일로의 액세스를 복수의 스폰서로 제공하는 단계와,
    집합 사용자 프로파일을 적어도 부분적으로 기초로 하여, 사용자에게 제공될 후원 콘텐츠의 하나 이상의 아이템의 선택을 가능하게 하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 집합 사용자 프로파일을 생성하기 위한 방법.
    

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