TWI730387B - 實體消費環境與網路消費環境之整合系統及其控制方法 - Google Patents

實體消費環境與網路消費環境之整合系統及其控制方法 Download PDF

Info

Publication number
TWI730387B
TWI730387B TW108130840A TW108130840A TWI730387B TW I730387 B TWI730387 B TW I730387B TW 108130840 A TW108130840 A TW 108130840A TW 108130840 A TW108130840 A TW 108130840A TW I730387 B TWI730387 B TW I730387B
Authority
TW
Taiwan
Prior art keywords
consumption environment
consumer
physical
environment
network
Prior art date
Application number
TW108130840A
Other languages
English (en)
Other versions
TW202109420A (zh
Inventor
張志嘉
林郁欣
陳心怡
周森益
藍于瀅
Original Assignee
財團法人工業技術研究院
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 財團法人工業技術研究院 filed Critical 財團法人工業技術研究院
Priority to TW108130840A priority Critical patent/TWI730387B/zh
Priority to US16/728,232 priority patent/US11756085B2/en
Publication of TW202109420A publication Critical patent/TW202109420A/zh
Application granted granted Critical
Publication of TWI730387B publication Critical patent/TWI730387B/zh

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0283—Price estimation or determination
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06K—GRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
    • G06K7/00—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns
    • G06K7/10—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation
    • G06K7/14—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation using light without selection of wavelength, e.g. sensing reflected white light
    • G06K7/1404—Methods for optical code recognition
    • G06K7/1408—Methods for optical code recognition the method being specifically adapted for the type of code
    • G06K7/1413—1D bar codes
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0207—Discounts or incentives, e.g. coupons or rebates
    • G06Q30/0238—Discounts or incentives, e.g. coupons or rebates at point-of-sale [POS]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0281—Customer communication at a business location, e.g. providing product or service information, consulting
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/50—Context or environment of the image
    • G06V20/52—Surveillance or monitoring of activities, e.g. for recognising suspicious objects
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/174—Facial expression recognition

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Toxicology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

一種實體消費環境與網路消費環境之整合系統及其控制方法。實體消費環境與網路消費環境之整合系統的控制方法包括以下步驟。獲得實體消費環境之消費者的生物特徵影像。利用身分資料庫，辨識生物特徵影像，以獲得身分資訊。偵測消費者於實體消費環境之活動。根據消費者於實體消費環境之活動，獲得消費者所關注之商品及/或實體行為資訊。根據身分資訊，獲得消費者於網路消費環境之網路行為資訊。根據實體行為資訊及網路行為資訊，動態調整商品之標價。

Description

實體消費環境與網路消費環境之整合系統及其控 制方法
本揭露是有關於一種整合系統及其控制方法，且特別是有關於一種實體消費環境與網路消費環境之整合系統及其控制方法。
隨著網路技術的進步，網路消費環境(Online)的發展相當迅速。在網路消費環境中，可以針對個別消費者的網路行為資訊進行紀錄，並據以提供相關的商品優惠與建議，以促進消費。
在實體消費環境(Offline)中，無法針對個人量身打造，僅能採取固定的標價，而難以針對個別消費者進行促銷。消費者常常會在實體消費環境體驗，但卻到網路消費環境購物的現象。因此，實體消費環境的銷售量不斷下滑。如何將網路消費 環境與實體消費環境進行整合，朝向全通路(O2O)智慧零售(即網路消費環境(Online)和實體消費環境(Offline))發展，讓消費者感受到無差別的購物體驗，以提升實體消費環境的銷售量，已成為研究人員努力研究的目標之一。
本揭露係有關於一種實體消費環境與網路消費環境之整合系統及其控制方法。
根據本揭露之一實施例，提出一種實體消費環境與網路消費環境之整合系統的控制方法。實體消費環境與網路消費環境之整合系統的控制方法包括以下步驟。獲得實體消費環境之消費者的生物特徵影像。利用身分資料庫，辨識生物特徵影像，以獲得身分資訊。偵測消費者於實體消費環境之活動。根據消費者於實體消費環境之活動，獲得消費者所關注之商品及/或實體行為資訊。根據身分資訊，獲得消費者於網路消費環境之網路行為資訊。根據實體行為資訊及網路行為資訊，動態調整商品之標價。
根據本揭露之另一實施例，提出一種實體消費環境與網路消費環境之整合系統。整合系統包括影像擷取單元、身分資料庫、身分辨識單元、活動偵測單元、商品資料庫、商品辨識單元、行為分析單元、行為資料庫及動態標價單元。影像擷取單元用以獲得實體消費環境之消費者的生物特徵影像。身分辨識單元用以利用身分資料庫，辨識生物特徵影像，以獲得身分資訊。 活動偵測單元用以偵測消費者於實體消費環境之活動。商品辨識單元用以利用商品資料庫，根據消費者於實體消費環境之活動，獲得消費者所關注之商品。行為分析單元用以根據消費者於實體消費環境之活動，獲得消費者之實體行為資訊。行為資料庫用以根據身分資訊，提供消費者於網路消費環境之網路行為資訊。動態標價單元用以根據實體行為資訊及網路行為資訊，動態調整該商品之標價。
為了對本揭露之上述及其他方面有更佳的瞭解，下文特舉實施例，並配合所附圖式詳細說明如下：
100、200、300、400:整合系統
110:影像擷取單元
120:身分資料庫
130:身分辨識單元
140:活動偵測單元
150:商品資料庫
160:商品辨識單元
170:行為分析單元
180:行為資料庫
190:動態標價單元
800:行動裝置
900:電子標籤
AC1:實體行為資訊
AC2:網路行為資訊
BC1:結帳條碼
CM1:消費者
EY1:視線
ID1:身分資訊
IM1:生物特徵影像
LC1:定位位置
OFF2、OFF3、OFF4:遠端運算裝置
ON2、ON3、ON4:近端運算裝置
PD1:商品
PR1:標價
S110、S120、S121、S130、S140、S160、S170、S180、S190、S191、S192:步驟
第1圖繪示根據一實施例之實體消費環境與網路消費環境之整合系統的示意圖。
第2圖繪示根據一實施例之整合系統之控制方法的流程圖。
第3圖繪示根據一實施例之實體消費環境之示意圖。
第4圖繪示根據一實施例之電子標籤之示意圖。
第5圖繪示根據一實施例之行動裝置之示意圖。
第6圖繪示根據一實施例之實體消費環境與網路消費環境之整合系統的示意圖。
第7圖繪示根據一實施例之實體消費環境與網路消費環境之整合系統的示意圖。
第8圖繪示根據一實施例之實體消費環境與網路消費環境之整合系統的示意圖。
請參照第1圖，其繪示根據一實施例之實體消費環境與網路消費環境之整合系統100的示意圖。整合系統100能夠整合實體消費環境與網路消費環境之資訊，以提升實體消費環境的銷售量。在一實施例中，整合系統100包括一影像擷取單元110、一身分資料庫120、一身分辨識單元130、一活動偵測單元140、一商品資料庫150、一商品辨識單元160、一行為分析單元170、一行為資料庫180及一動態標價單元190。影像擷取單元110例如是用以擷取影像之一攝影機或一相機等。身分資料庫120、商品資料庫150及行為資料庫180例如是用以儲存各種資料之一記憶體、一硬碟或一雲端資料中心等。身分辨識單元130、活動偵測單元140、商品辨識單元160、行為分析單元170及動態標價單元190例如是具有運算處理功能之一電路、一晶片、一電路板或儲存數組程式碼之記錄裝置等。以下更搭配一流程圖詳細說明上述各項元件之運作。
請參照第1圖及第2圖，第2圖繪示根據一實施例之整合系統100之控制方法的流程圖。整合系統100之控制方法透過實體消費環境之辨識與偵測，以獲得實體行為資訊AC1，再結合網路消費環境之網路行為資訊AC2，以進行動態標價。在步驟 S110中，影像擷取單元110獲得實體消費環境之一消費者CM1(繪示於第3圖)的一生物特徵影像IM1，其中生物特徵可包括臉部、指紋、虹膜、靜脈、掌紋及掌形等。請參照第3圖，其繪示根據一實施例之實體消費環境之示意圖。在實體消費環境中，影像擷取單元110例如是設置於貨架上，影像擷取單元110可以拍攝到消費者。在實體消費環境中，可以設置多個影像擷取單元110。
接著，在步驟S120中，身分辨識單元130利用身分資料庫120辨識生物特徵影像IM1，以確認是否能夠獲得一身分資訊ID1。若身分資料庫120已儲存此位消費者CM1之生物特徵影像IM1及其對應之身分資訊，則身分辨識單元130能夠獲得身分資訊ID1，並進入步驟S130；若身分資料庫120未儲存此位消費者CM1之生物特徵影像及其對應之身分資訊，則身分辨識單元130無法獲得身分資訊ID1，並進入步驟S121。
在步驟S121中，身分辨識單元130將此位消費者CM1之生物特徵影像IM1儲存於身分資料庫120中。
在步驟S130中，身分辨識單元130利用身分資料庫120，辨識生物特徵影像IM1，以獲得了身分資訊ID1。身分資訊ID1例如是某一網路登入帳號或者是一會員帳號等。網路登入帳號可以是整合多個網路消費平台之一整合帳號。
接著，在步驟S140中，活動偵測單元140偵測消費者CM1於實體消費環境之一活動。舉例來說，活動偵測單元140可以對生物特徵影像IM1進行分析，例如追蹤消費者CM1之一視 線EY1。或者，活動偵測單元140可以根據影像擷取單元110所設置之位置、GPS、WIFI、藍芽、RFID、UWB、ZigBee等得知消費者CM1之一定位位置LC1，可藉以追蹤購物熱區。視線EY1或定位位置LC1可用來獲得消費者CM1所關注之商品(如後述之步驟S160)，並用來獲得實體行為資訊AC1(如後述之步驟S170)，實體行為資訊AC1可例如包括關注商品次數、關注時間、歷史消費紀錄、金額、頻率、類別、數量、消費者CM1之年紀、性別等。
然後，在步驟S160中，商品辨識單元160根據消費者CM1於實體消費環境之活動(例如是視線EY1或定位位置LC1)，獲得消費者CM1所關注之一商品PD1。舉例來說，商品資料庫150可記錄了商品PD1的名稱、類別、數量與位置等。根據商品資料庫150，商品辨識單元160可以透過視線EY1，推估出消費者CM1之視線EY1的落點，以得知消費者CM1在觀看的商品PD1。或者，商品辨識單元160可以根據定位位置LC1得知消費者CM1位於商品PD1之陳列區域。
接著，在步驟S170中，行為分析單元170根據消費者CM1於實體消費環境之活動(例如是視線EY1、定位位置LC1、消費者商品注視力、消費者情緒等)，獲得消費者CM1之一實體行為資訊AC1。舉例來說，行為分析單元170根據視線EY1可以得知消費者CM1是否特別關注於某一商品或某一廣告。或者，行為分析單元170根據視線EY1可以得以得知消費者CM1是否反覆觀看某些商品及/或對這些商品進行比較。影像擷取單元110可藉由 鎖定人臉，透過觀察表情的紋理、肌肉和變化，辨識出消費者商品注視力或消費者情緒。
或者，行為分析單元170根據定位位置LC1可以得知消費者CM1對於哪些類型之商品特別感興趣。可以蒐集的實體行為資訊AC1相當廣泛，本揭露並不侷限於上述所舉的例子。此外，實體行為資訊AC1可以儲存於行為資料庫180。行為資料庫180所儲存之實體行為資訊AC1與網路行為資訊AC2可以不斷累積或更新。
然後，在步驟S180中，根據身分資訊ID1，動態標價單元190獲得消費者CM1於網路消費環境之網路行為資訊AC2。網路行為資訊AC2例如是消費者CM1曾經訂購過的商品、曾經瀏覽過的網頁、曾經搜尋過的關鍵字、歷史消費紀錄、金額、頻率、類別、數量、關注商品次數等。
接著，在步驟S190中，動態標價單元190根據實體行為資訊AC1及網路行為資訊AC2，動態調整商品PD1之一標價PR1。舉例來說，消費者CM1反覆觀看兩款咖啡豆，便可針對利潤大的咖啡豆進行折扣。倘若一段時間後，消費者仍未購買，則可開始進行小幅漲價(仍保有折扣)，促進消費者CM1的購買意願。又例如，可以針對較常來的消費者CM1或是猶豫不決的消費者CM1，給予優惠。
在一實施例中，標價PR1可以顯示於實體消費環境之一電子標籤或消費者之一行動裝置。請參照第4圖，其繪示根據 一實施例之電子標籤900之示意圖。電子標籤900可以直接改變標價PR1，並告知所給予的折扣金額，。請參照第5圖，其繪示根據一實施例之行動裝置800之示意圖。動態標價單元190可以產生對應於動態調整後標價PR1之一結帳條碼BC1，結帳條碼BC1可顯示於行動裝置800、電子標籤900或其他適用之載具上。消費者CM1可於結帳時示出結帳條碼BC1，以獲得折扣。消費者CM1亦可以於實體消費環境中，直接利用第三方支付於線上進行結帳。進一步地，若實體消費環境可以進行刷臉支付或是刷臉結帳，消費者CM1於商品PD1前，僅需以特定手勢表達購買意願，即可將標價PR1與消費者CM1進行配對，於櫃檯直接結帳。
在一實施例中，動態標價單元190在決定標價PR1時，可以考慮價格敏感度因素，例如產品價格的可比性、替代品的多少、產品的轉換成本、價格可變空間、產品重要程度、產品獨特性、產品本身的用途多少、品牌等。
然後，在步驟S191中，動態標價單元190判斷動態調整後之標價PR1是否已維持一預定時間。若已維持預定時間，則進入步驟S192，取消此標價PR1。也就是說，動態調整後之標價PR1可以僅維持預定時間，例如：消費者CM1愈快做決定購買並完成結帳，折扣愈大，以促使消費者CM1盡快消費。
在另一實施例中，動態標價單元190更可以根據實體行為資訊AC1及網路行為資訊AC2提供一促銷組合。舉例來說，根據實體行為資訊AC1發現消費者CM1對於咖啡豆感到興趣 但卻相當猶豫，並根據網路行為資訊AC2發現消費者CM1曾經查詢咖啡機，故動態標價單元190可以提供咖啡豆與咖啡機之促銷組合。
上述實施例之實體消費環境與網路消費環境之整合系統100能夠整合實體消費環境與網路消費環境之資訊，以提升實體消費環境的銷售。整合系統100之各項元件並不局限設置於近端或遠端。請參照第6圖，其繪示根據一實施例之實體消費環境與網路消費環境之整合系統200的示意圖。在整合系統200中，影像擷取單元110、身分辨識單元130、活動偵測單元140、商品辨識單元160、行為分析單元170及動態標價單元190設置於近端運算裝置ON2中；身分資料庫120、商品資料庫150及行為資料庫180設置於遠端運算裝置OFF2中。也就是說，遠端運算裝置OFF2可以是一雲端資料中心，近端運算裝置ON2透過網路對遠端運算裝置OFF2進行資料的存取。
請參照第7圖，其繪示根據一實施例之實體消費環境與網路消費環境之整合系統300的示意圖。在整合系統300中，影像擷取單元110、身分辨識單元130、活動偵測單元140、商品資料庫150、商品辨識單元160、行為分析單元170及動態標價單元190設置於近端運算裝置ON3中；身分資料庫120及行為資料庫180設置於遠端運算裝置OFF3中。也就是說，在此實施例中，商品資料庫150設置於近端運算裝置ON3，可方便實體商店管理者進行商品資訊的更新、補貨等商品物流管理。
請參照第8圖，其繪示根據一實施例之實體消費環境與網路消費環境之整合系統400的示意圖。在整合系統400中，影像擷取單元110、身分辨識單元130、活動偵測單元140、商品辨識單元160及動態標價單元190設置於近端運算裝置ON4中；身分資料庫120、商品資料庫150、行為分析單元170及行為資料庫180設置於遠端運算裝置OFF4中。也就是說，在此實施例中，商品資料庫150及行為分析單元170設置於遠端運算裝置OFF4。
透過上述實施例，實體消費環境與網路消費環境能夠整合，對消費者CM1量身打造的動態標價服務，提供全新購物體驗，讓實體消費環境能留住消費者CM1。
綜上所述，雖然本揭露已以實施例揭露如上，然其並非用以限定本揭露。本揭露所屬技術領域中具有通常知識者，在不脫離本揭露之精神和範圍內，當可作各種之更動與潤飾。因此，本揭露之保護範圍當視後附之申請專利範圍及其均等範圍所界定者為準。
100:整合系統
110:影像擷取單元
120:身分資料庫
130:身分辨識單元
140:活動偵測單元
150:商品資料庫
160:商品辨識單元
170:行為分析單元
180:行為資料庫
190:動態標價單元
AC1:實體行為資訊
AC2:網路行為資訊
EY1:視線
ID1:身分資訊
IM1:生物特徵影像
LC1:定位位置
PD1:商品
PR1:標價

Claims (16)

  1. 一種實體消費環境與網路消費環境之整合系統的控制方法，包括：獲得一實體消費環境之一消費者的一生物特徵影像；利用一身分資料庫，辨識該生物特徵影像，以獲得一身分資訊；偵測該消費者於該實體消費環境之一活動；根據該消費者於該實體消費環境之該活動，獲得該消費者所關注之一未購商品或一實體行為資訊；根據該身分資訊，獲得該消費者於該網路消費環境之一網路行為資訊；以及根據該實體行為資訊及該網路行為資訊，動態調整該未購商品之一標價。
  2. 如申請專利範圍第1項所述之實體消費環境與網路消費環境之整合系統的控制方法，其中該標價係顯示於該實體消費環境之一電子標籤或該消費者之一行動裝置。
  3. 如申請專利範圍第1項所述之實體消費環境與網路消費環境之整合系統的控制方法，其中在動態調整該商品之該標價之步驟中，更產生對應於動態調整後該標價之一結帳條碼。
  4. 如申請專利範圍第1項所述之實體消費環境與網路消費環境之整合系統的控制方法，其中在偵測該消費者於該實體消費環境之該活動中，該消費者之一視線或一定位位置係被追蹤。
  5. 如申請專利範圍第1項所述之實體消費環境與網路消費環境之整合系統的控制方法，其中動態調整後之該標價係維持一預定時間。
  6. 如申請專利範圍第1項所述之實體消費環境與網路消費環境之整合系統的控制方法，更包括：根據該實體行為資訊及該網路行為資訊，提供一促銷組合。
  7. 一種實體消費環境與網路消費環境之整合系統，包括：一影像擷取單元，用以獲得一實體消費環境之一消費者的一生物特徵影像；一身分資料庫；一身分辨識單元，用以利用該身分資料庫，辨識該生物特徵影像，以獲得一身分資訊；一活動偵測單元，用以偵測該消費者於該實體消費環境之一活動；一商品資料庫； 一商品辨識單元，用以利用該商品資料庫，根據該消費者於該實體消費環境之該活動，獲得該消費者所關注之一未購商品；一行為分析單元，用以根據該消費者於該實體消費環境之該活動，獲得該消費者之一實體行為資訊；一行為資料庫，用以根據該身分資訊，提供該消費者於該網路消費環境之一網路行為資訊；以及一動態標價單元，用以根據該實體行為資訊及該網路行為資訊，動態調整該未購商品之一標價。
  8. 如申請專利範圍第7項所述之實體消費環境與網路消費環境之整合系統，其中該動態標價單元更提供對應於動態調整後之該標價之一結帳條碼。
  9. 如申請專利範圍第8項所述之實體消費環境與網路消費環境之整合系統，其中該動態標價單元係將該標價顯示於該實體消費環境之一電子標籤或該消費者之一行動裝置。
  10. 如申請專利範圍第7項所述之實體消費環境與網路消費環境之整合系統，其中該活動偵測單元係追蹤該消費者之一視線或一定位位置。
  11. 如申請專利範圍第7項所述之實體消費環境與網路消費環境之整合系統，其中該動態標價單元維持動態調整後之該標價一預定時間。
  12. 如申請專利範圍第7項所述之實體消費環境與網路消費環境之整合系統，其中該動態標價單元更根據該實體行為資訊及該網路行為資訊，提供一促銷組合。
  13. 如申請專利範圍第7項所述之實體消費環境與網路消費環境之整合系統，其中該商品資料庫設置於一遠端運算裝置。
  14. 如申請專利範圍第7項所述之實體消費環境與網路消費環境之整合系統，其中該商品資料庫設置於一近端運算裝置。
  15. 如申請專利範圍第7項所述之實體消費環境與網路消費環境之整合系統，其中該行為分析單元設置於一遠端運算裝置。
  16. 如申請專利範圍第7項所述之實體消費環境與網路消費環境之整合系統，其中該行為分析單元設置於一近端運算裝置。
TW108130840A 2019-08-28 2019-08-28 實體消費環境與網路消費環境之整合系統及其控制方法 TWI730387B (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
TW108130840A TWI730387B (zh) 2019-08-28 2019-08-28 實體消費環境與網路消費環境之整合系統及其控制方法
US16/728,232 US11756085B2 (en) 2019-08-28 2019-12-27 Integrated system of physical consumption environment and network consumption environment and control method thereof

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
TW108130840A TWI730387B (zh) 2019-08-28 2019-08-28 實體消費環境與網路消費環境之整合系統及其控制方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
TW202109420A TW202109420A (zh) 2021-03-01
TWI730387B true TWI730387B (zh) 2021-06-11

Family

ID=74682374

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TW108130840A TWI730387B (zh) 2019-08-28 2019-08-28 實體消費環境與網路消費環境之整合系統及其控制方法

Country Status (2)

Country Link
US (1) US11756085B2 (zh)
TW (1) TWI730387B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2022015326A (ja) * 2020-07-08 2022-01-21 トヨタ自動車株式会社 情報処理装置、情報処理方法、及び端末装置

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2018136731A (ja) * 2017-02-22 2018-08-30 東芝テック株式会社 情報処理装置およびプログラム
TW201833844A (zh) * 2017-03-07 2018-09-16 香港商阿里巴巴集團服務有限公司 訂單資訊確定方法和裝置
US20180308155A1 (en) * 2017-04-19 2018-10-25 Mastercard International Incorporated Systems and methods for dynamic generation of customized product listings
TW201913510A (zh) * 2017-08-25 2019-04-01 日商日本電氣股份有限公司 店鋪裝置、店鋪系統、店鋪管理方法及程式
CN109598533A (zh) * 2017-09-30 2019-04-09 阿里巴巴集团控股有限公司 交易数据处理方法、装置及系统
US20190122170A1 (en) * 2012-11-02 2019-04-25 Nant Holdings Ip, Llc Virtual planogram management systems and methods
CN109949141A (zh) * 2017-12-20 2019-06-28 北京京东尚科信息技术有限公司 财务结算方法、装置与系统
TW201928840A (zh) * 2017-12-27 2019-07-16 佳必琪國際股份有限公司 智能購物系統及智能購物方法
CN110097378A (zh) * 2019-04-24 2019-08-06 杭州宇链科技有限公司 一种基于区块链技术的商品交易记录及流通激励方法

Family Cites Families (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7228285B2 (en) * 1999-12-01 2007-06-05 Catalina Marketing Corporation Automated method and system for automated tracking, charging and analysis of multiple sponsor discount coupons
WO2011094734A2 (en) * 2010-02-01 2011-08-04 Jumptap, Inc. Integrated advertising system
US20130024267A1 (en) * 2011-06-23 2013-01-24 Savingstar Systems and methods for electronic coupon instant rewarding
US10127566B2 (en) * 2012-09-05 2018-11-13 Now Discount LLC Platforms, systems, software, and methods for dynamic recapture of retail sales
US10360571B2 (en) * 2013-07-19 2019-07-23 Alpha Modus, Corp. Method for monitoring and analyzing behavior and uses thereof
JP2016099782A (ja) * 2014-11-20 2016-05-30 セイコーエプソン株式会社 価格決定装置、価格決定システム及び価格決定方法
US20180150861A1 (en) 2015-08-17 2018-05-31 Mathew MEGENS Prepaid Bonus System
US20170140431A1 (en) * 2015-11-18 2017-05-18 Checkpoint Systems, Inc. System and method for providing validated retail promotions
CA3000235A1 (en) * 2016-02-04 2017-08-10 Clipcart Corp. Systems and methods for intelligent coupon distribution, redemption, and tracking
JP6772090B2 (ja) 2017-02-24 2020-10-21 三協立山株式会社 足場つなぎ具及び外壁
CN106981017A (zh) 2017-04-01 2017-07-25 智码迅付信息科技有限公司 一种基于人脸识别技术的大数据精准营销装置及营销方法
GB2562095B (en) * 2017-05-05 2020-07-15 Arm Kk An electronic label and methods and system therefor
CN108062682A (zh) 2017-12-06 2018-05-22 深圳市猫投鹰信息科技有限公司 一种基于人脸识别的会员管理系统及方法
TWM560634U (zh) 2017-12-15 2018-05-21 Cai Cong Yuan 具影像識別及結合多媒體購物之展示系統
US20190311368A1 (en) * 2018-04-04 2019-10-10 Ebay Inc. Facilitating user engagement in offline transactions
CN110348869A (zh) * 2018-04-04 2019-10-18 阿里巴巴集团控股有限公司 数据处理方法、装置、计算设备及系统
TWM567428U (zh) 2018-06-22 2018-09-21 林崇瑜 Preferential information implementation device

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20190122170A1 (en) * 2012-11-02 2019-04-25 Nant Holdings Ip, Llc Virtual planogram management systems and methods
JP2018136731A (ja) * 2017-02-22 2018-08-30 東芝テック株式会社 情報処理装置およびプログラム
TW201833844A (zh) * 2017-03-07 2018-09-16 香港商阿里巴巴集團服務有限公司 訂單資訊確定方法和裝置
US20180308155A1 (en) * 2017-04-19 2018-10-25 Mastercard International Incorporated Systems and methods for dynamic generation of customized product listings
TW201913510A (zh) * 2017-08-25 2019-04-01 日商日本電氣股份有限公司 店鋪裝置、店鋪系統、店鋪管理方法及程式
CN109598533A (zh) * 2017-09-30 2019-04-09 阿里巴巴集团控股有限公司 交易数据处理方法、装置及系统
CN109949141A (zh) * 2017-12-20 2019-06-28 北京京东尚科信息技术有限公司 财务结算方法、装置与系统
TW201928840A (zh) * 2017-12-27 2019-07-16 佳必琪國際股份有限公司 智能購物系統及智能購物方法
CN110097378A (zh) * 2019-04-24 2019-08-06 杭州宇链科技有限公司 一种基于区块链技术的商品交易记录及流通激励方法

Also Published As

Publication number Publication date
TW202109420A (zh) 2021-03-01
US20210065262A1 (en) 2021-03-04
US11756085B2 (en) 2023-09-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20220215369A1 (en) Integrated Automatic Retail System and Method
US11403665B2 (en) Automatic recommendation of offer parameters to an offer provider based on historical transaction data
US10318569B1 (en) Smart inventory tags
Kalwani et al. A price expectations model of customer brand choice
US9031857B2 (en) Generating customized marketing messages at the customer level based on biometric data
US20120271715A1 (en) System and method for the automatic delivery of advertising content to a consumer based on the consumer's indication of interest in an item or service available in a retail environment
US20070214037A1 (en) System and method of obtaining and using anonymous data
US20200126125A1 (en) Automated delivery of temporally limited targeted offers
US20220101420A1 (en) Computer-implemented methods and system for customized interactive image collection based on customer data
KR20180059167A (ko) 빅데이터 기반의 소비자의 비정형 정보와 소비자 소비 행태(구매 상관도) 분석을 통한 마케팅 및 캠페인 플랫폼 모델
US20180150882A1 (en) Systems and Methods for Use in Determining Consumer Interest in Products Based on Intensities of Facial Expressions
JP2018195017A (ja) 情報処理プログラム、情報処理方法及び情報処理装置
US11526923B1 (en) Financial alert system based on user photographs associated with user spending behavior
US20220036326A1 (en) Payment processing systems and methods with automatic generation and application of transaction incentives
JP6775484B2 (ja) 算出装置、算出方法、及び算出プログラム
TWI730387B (zh) 實體消費環境與網路消費環境之整合系統及其控制方法
US11488195B1 (en) Reward offer redemption for payment cards
US20130091032A1 (en) Method and system for cross selling of goods and services among non-affiliated retail merchants
CA3071719A1 (en) Systems and methods for intelligent promotion design in brick and mortar retailers with promotion scoring
US20130268345A1 (en) Methods for and apparatus for automated presale kiosk
CN112446719A (zh) 实体消费环境与网络消费环境的整合系统及其控制方法
KR20200103144A (ko) 소비자의 소비 행태 및 비정형적 정보를 활용한 빅데이터 기반의 마케팅 캠페인 플랫폼
CN112150230A (zh) 一种实体商店信息交互系统和信息推送方法
JP7463383B2 (ja) 実店舗小売店における価格テスト及び最適化のためのシステム及び方法
US11790384B2 (en) Systems and methods for assisting users in assessing costs of transactions