WO2015190051A1 - 運転支援装置 - Google Patents
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Definitions
- This disclosure relates to a driving assistance device (Driving Assistance Apparatus) that controls a vehicle according to the presence of an obstacle.
- Driving Assistance Apparatus Driving Assistance Apparatus
- Patent Document 1 an obstacle existing within a detection distance is detected based on output signals of clearance sonar provided at the front and rear of a vehicle, and a buzzer corresponding to the detection distance is detected from a buzzer alarm.
- a driving support device for making a sound is disclosed.
- Patent Document 2 in a situation where the vehicle departs from a stopped state, the vehicle brakes when the distance to the obstacle measured by the radar device changes from a state exceeding a predetermined value to a state below a predetermined value.
- An obstacle determination device that performs forced braking by driving an actuator is disclosed.
- stationary obstacles such as walls (hereinafter referred to as stationary objects) that must always be close to a parking area such as a home where parking and departure are frequently performed.
- the stationary object will be located within the detection distance every time parking or leaving, and a buzzer will sound. Therefore, even when a driver accustomed to parking and departure in the parking area can park and start each time without contacting the vehicle with the stationary object, the buzzer sounds for the stationary object every time the parking or departure occurs. Will be annoying to the driver.
- Patent Document 2 when there is a stationary object such as a wall that must always be in close proximity to the front of a parking area such as a home where the vehicle is frequently departed, the vehicle is forcibly braked each time it departs. Will be done. Therefore, even if the driver accustomed to departure from the parking area can start the vehicle without touching the stationary object every time, the vehicle is forcibly braked at each departure and the driver is bothered. Makes you feel.
- the purpose of the present disclosure is to provide notifications and vehicle behavior according to the presence of obstacles even when there are stationary obstacles that must always be in close proximity each time a parking or departure occurs. It is to make it difficult for the driver to feel annoyance by the driving support device that performs automatic control of the vehicle.
- a driving support device is used in a vehicle and uses an obstacle sensor that detects an obstacle existing around the vehicle to detect an obstacle within a set distance from the vehicle.
- a driving support device comprising: a control object detection unit that detects an object; and an obstacle response unit that performs at least one of notification and automatic control of vehicle behavior in response to detection of the target obstacle by the control object detection unit It is at least one of an arrangement memory that stores the arrangement of past obstacles around the target parking area, a driving that causes the vehicle to enter the parking area, and a driving that leaves the parking area.
- the arrangement acquisition unit for acquiring the current arrangement of obstacles around the parking area, the past obstacle arrangement stored in the arrangement memory, and the current obstacle acquired by the arrangement acquisition unit Arrangement
- the difference to the original, and a obstacle identifying unit for identifying the non-stationary obstacle is the obstacle not stationary in the parking area around. If the non-stationary obstacle is not specified by the obstacle specifying unit, the control target detection unit sets the target distance to be shorter than when the non-steady obstacle is specified by the obstacle specifying unit. Detect obstacles.
- the unsteady obstacle around the parking area is identified as the obstacle identification section. Can be specified.
- the control target detection unit sets the set distance shorter than when the non-stationary obstacle is specified, so it must always approach each time parking or departure is performed. Even if there is no stationary obstacle around the parking area, the distance for detecting this stationary obstacle as the target obstacle can be shortened. If the distance at which an obstacle is detected as a target obstacle can be shortened, it is possible to prevent the obstacle from being detected as being closer to the obstacle. Therefore, it is possible to prevent notification and automatic control of the behavior of the vehicle even if the vehicle approaches a stationary obstacle that must always be in close proximity each time parking or departure is performed.
- FIG. 1 shows an example of schematic structure of a driving assistance system
- Block diagram showing an example of a schematic configuration of a driving assistance ECU
- the flowchart which shows an example of the flow of the obstacle learning process in driving assistance ECU
- the figure which shows an example of the correspondence of the pattern of the parking direction of a vehicle with respect to a target parking area, and a captured image
- Flowchart showing an example of the flow of parking vehicle support processing in the driving support ECU
- the flowchart which shows an example of the flow of the obstacle response process in 1st embodiment.
- the figure which shows typically an example of the detection range in which a stationary object is detected as an object obstacle at the set distance for stationary objects, and the detection range in which an unsteady object is detected as an object obstacle at the set distance for unsteady objects Schematic diagram showing an example when there is no unsteady object around the target parking area
- the flowchart which shows an example of the flow of the obstacle response process in a 1st modification
- FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a schematic configuration of a driving support system 100 to which the present disclosure is applied.
- the driving support system 100 is mounted on a vehicle.
- the camera 1, the vehicle state sensor group 2, the navigation device 3, the display device 4, the audio output device 5, the driving support ECU 6, the brake ECU 7, The brake actuator 8, the EPS_ECU 9, and the EPS actuator 10 are included.
- a vehicle equipped with the driving support system 100 is also referred to as a host vehicle or a subject vehicle.
- Camera 1 is installed in a vehicle and images the periphery of the vehicle.
- the camera 1 is also referred to as an obstacle sensor and an imaging device.
- the camera 1 a front camera that captures a predetermined angular range in front of the vehicle including a corner portion at the front of the vehicle, and a rear camera that captures a predetermined angular range in the rear of the vehicle that includes a corner portion at the rear of the vehicle.
- Vehicle state sensor group 2 is a group of various sensors that detect the vehicle state of the vehicle.
- the vehicle state sensor group 2 includes, for example, a vehicle speed sensor that detects the vehicle speed of the vehicle, a shift position sensor that detects the shift position of the vehicle, and a steering angle sensor that detects the steering angle of the vehicle.
- the navigation device 3 includes a position detector 31 and a map DB (database) 32.
- the position detector 31 sequentially detects the current position of the vehicle using, for example, a positioning system that detects the current position of the vehicle based on radio waves from a positioning satellite.
- the current position of the vehicle is, for example, the position of the center of the rear wheel axle of the vehicle and is represented by latitude / longitude coordinates.
- the map DB 32 stores map data including road data composed of node data and link data.
- a link is a link between nodes when each road on the electronic map is divided by a plurality of nodes such as intersections, branches, and joining points.
- the display device 4 displays text and images in accordance with instructions from the driving support ECU 6.
- the display device 4 is capable of full color display and can be configured using a liquid crystal display or the like.
- the display device 4 may be configured to use a display provided on an instrument panel or the like, or may be configured to use HUD (Head-Up Display).
- the audio output device 5 is composed of a speaker or the like, and outputs audio according to instructions from the driving support ECU 6.
- the display device 4 and the audio output device are also referred to as notification devices, respectively.
- the brake ECU 7 decelerates the vehicle by controlling the brake actuator 8 that applies a braking force to the vehicle.
- the EPS_ECU 9 controls the steering angle by operating the EPS actuator 10.
- the driving support ECU 6 is mainly configured as a microcomputer, and each includes a known CPU, a memory such as a ROM and a RAM, an I / O, and a bus connecting them.
- the driving assistance ECU 6 executes various processes based on various information input from the camera 1, the vehicle state sensor group 2, and the navigation device 3. This driving assistance ECU 6 is also referred to as a driving assistance device.
- the driving support ECU 6 may be configured in hardware by one or a plurality of ICs.
- the driving support ECU 6 includes a captured image acquisition unit 61, a target parking area identification unit 62, a parking area memory 63 (also referred to as a parking area storage unit), a learning determination unit 64, a pattern identification unit 65, Arrangement memory 66 (also referred to as arrangement storage unit), arrangement storage unit 67 (also referred to as arrangement storage processing unit), support determination unit 68, old and new comparison unit 69, obstacle identification unit 70, proximity detection unit 71 (detection)
- a notification unit 72 also referred to as a notification processing unit
- a behavior regulation unit 73 also referred to as a behavior control unit.
- the captured image acquisition unit 61 sequentially acquires captured images captured by the camera 1.
- the target parking area specifying unit 62 specifies a parking area (hereinafter referred to as a target parking area) to be supported at the time of parking or departure, and stores the position of the specified target parking area in the parking area memory 63.
- the position of the target parking area is represented by, for example, latitude / longitude coordinates.
- the position registered as the user's home in the navigation device 3 may be specified as the target parking area.
- the driving assistance ECU 6 may determine that the vehicle is parked based on the fact that the vehicle state sensor group 2 detects that the shift position has become the parking position.
- the parking area memory 63 stores them. The positions of a plurality of target parking areas are stored.
- Learning determination unit 64 pattern identification unit 65, arrangement memory 66, arrangement storage unit 67, support determination unit 68, old and new comparison unit 69, obstacle identification unit 70, proximity detection unit 71, notification unit 72, and behavior regulation unit 73 Will be described in detail later.
- the obstacle learning process is a process for storing the arrangement of obstacles around the target parking area.
- the flowchart of FIG. 3 is started when the ignition power supply of the vehicle is turned on.
- each section is expressed as, for example, S1.
- each section can be divided into a plurality of subsections, while a plurality of sections can be combined into one section.
- each section can be referred to as a device, a module.
- each of the above sections or a combination thereof includes not only (i) a section of software combined with a hardware unit (eg, a computer), but also (ii) hardware (eg, an integrated circuit, As a section of (wiring logic circuit), it can be realized with or without the function of related devices.
- the hardware section can be included inside the microcomputer.
- the learning determination unit 64 determines whether the vehicle has started either parking in the target parking area or leaving the target parking area (hereinafter referred to as parking).
- parking the distance between the current position of the vehicle and the position of the target parking area stored in the parking area memory 63 is less than a predetermined distance such as 15 m, and the vehicle state sensor group 2 detects the vehicle.
- the shift position is not a parking position and the vehicle speed of the vehicle detected by the vehicle state sensor group 2 is, for example, less than or equal to a slow vehicle speed, it is determined that the vehicle has started parking in the target parking area. do it.
- the current position of the vehicle and the position of the target parking area are less than the predetermined distance, and the vehicle shift position detected by the vehicle state sensor group 2 has moved from the parking position to the forward position or the reverse position. In such a case, it may be determined that the vehicle has started departure from the target parking area.
- a configuration in which the steering angle of the vehicle detected by the vehicle state sensor group 2 is changed by a predetermined value or more may be added as a condition.
- the pattern specifying unit 65 specifies a pattern according to the vehicle situation.
- the following description will be given by taking as an example the case where the pattern of the parking direction of the vehicle with respect to the target parking area is specified. If the pattern of the parking direction of the vehicle with respect to the target parking area is specified from the current position of the vehicle, the traveling direction of the vehicle obtained from the current position of the vehicle obtained sequentially, link data, and the target parking area, Good.
- FIG. 4 is a diagram illustrating an example of a correspondence relationship between the pattern of the parking direction of the vehicle with respect to the target parking area and the captured image stored in the arrangement memory 66 for each target parking area.
- FIG. 4 shows an example of the correspondence relationship between the pattern of the parking direction of the vehicle and the captured image for the target parking area C.
- the arrangement storage unit 67 determines whether the captured image has been stored in the arrangement memory 66 for the pattern specified in S2. In the past obstacle learning process, when the captured image for the corresponding pattern is stored, the captured image is already stored in the arrangement memory 66 for the pattern specified in S2. On the other hand, when the captured image for the corresponding pattern has not been stored, such as when the obstacle learning process is executed for the first time, the captured image has not been stored in the placement memory 66 for the pattern specified in S2.
- the process proceeds to S4.
- the captured image acquisition unit 61 acquires a captured image.
- storage part 67 matches the acquired captured image with the pattern specified by S2, and memorize
- the captured image acquisition unit 61 acquires a captured image obtained by capturing the traveling direction of the vehicle with the camera 1. That is, a captured image of the front camera is acquired when moving forward, and a captured image of the rear camera is acquired when moving backward.
- both patterns of “Entering from the right direction backward” and “Entering from the right direction” both patterns of “Entering from the left direction and entering backward” and “Entering from the left direction”
- a common captured image may be stored for the other pattern.
- the process proceeds to S5.
- the arrangement storage unit 67 determines whether or not to update the captured image stored in the arrangement storage unit 67 in association with the pattern specified in S2.
- the arrangement storage unit 67 may be configured to determine that it should be updated.
- the process moves to S4, where the arrangement storage unit 67 associates the captured image acquired by the captured image acquisition unit 61 with the pattern specified in S2, and the arrangement storage unit 67 The captured image is updated by storing the information in 66 by overwriting.
- the process proceeds to S6.
- S6 when it is the end timing of the obstacle learning process (S6: YES), the obstacle learning process is ended. If it is not the end timing of the obstacle learning process (S6: NO), the process returns to S1 and is repeated.
- the end timing of the obstacle learning process for example, when the current position of the vehicle and the position of the target parking area stored in the parking area memory 63 are equal to or more than the predetermined distance described above, or the ignition power source of the vehicle When is turned off.
- the parked vehicle support process is a process of performing notification according to an obstacle close to the vehicle and controlling the behavior of the vehicle when parked in the target parking area.
- the flowchart of FIG. 5 is started when the ignition power of the vehicle is turned on, and is executed in parallel with the obstacle learning process described above.
- the support determination unit 68 determines whether the vehicle has started either parking in the target parking area or leaving the target parking area (that is, parking). Determine whether. And when it determines with having started parking (S21: YES), it moves to S22. On the other hand, if it is determined that parking is not started (S21: NO), the process proceeds to S29.
- the pattern specifying unit 65 specifies a pattern corresponding to the vehicle condition in the same manner as in the process of S2 described above.
- the pattern of the parking direction of the vehicle with respect to the target parking area is specified.
- any one of the learning determination unit 64 and the support determination unit 68 may have the other function.
- the arrangement storage unit 67 determines whether or not a captured image is stored in the arrangement memory 66 for the combination of the target parking area determined to start parking in S21 and the pattern specified in S22. Specifically, in the past obstacle learning process, when a captured image for the corresponding pattern has been stored, it is determined that there is a storage in the arrangement memory 66, and the captured image for the corresponding pattern is stored. If not, it is determined that there is no storage in the arrangement memory 66. If it is determined that there is memory (S23: YES), the process proceeds to S24, and if it is determined that there is no memory (S23: NO), the process proceeds to S29.
- the captured image acquisition unit 61 acquires the current captured image. Therefore, the captured image acquisition unit 61 is also referred to as an arrangement acquisition unit.
- the past captured image stored in association with the pattern specified in S22 is read from the arrangement memory 66.
- the current captured image acquired in S24 and the past captured image read from the arrangement memory 66 in S25 are captured images having the same pattern in the parking direction of the vehicle with respect to the target parking area when captured.
- the captured image is stored in the placement memory 66 in S4 of the obstacle learning process that is executed in parallel with the parked vehicle support process
- the captured image is stored after S25.
- the captured image is stored in the arrangement memory 66 in the past obstacle learning process rather than the obstacle learning process that is executed in parallel with the parked vehicle support process. Will be read out.
- the new and old comparison unit 69 compares the current captured image acquired in S24 with the past captured image read from the arrangement memory 66 in S25, and detects a difference between the captured images.
- the difference between the captured images may be detected by subtracting the past captured image from the current captured image in the same manner as the known temporal difference image method.
- what is necessary is just to set it as the structure which detects a thing more than the range of an error as a difference about a difference.
- the error referred to here includes an error of about the difference between captured images that may be caused by a deviation of the travel locus even if the pattern of the parking direction of the vehicle is the same. According to this, even if there is a deviation between the travel trajectory when the past captured image is obtained and the travel trajectory when the current captured image is obtained, the difference due to this deviation is determined as the difference between the captured images. This eliminates the need for detection and improves the specific accuracy of unsteady objects, which will be described later.
- the current captured image acquired in S24 and the past captured image read from the arrangement memory 66 in S25 are captured images having the same pattern of the parking direction of the vehicle with respect to the target parking area when captured, Since the imaging positions are substantially the same, the stationary obstacles should match in both captured images. Therefore, the difference between the captured images can be easily detected by subtracting the past captured image from the current captured image.
- the past captured image is subtracted from the current captured image after removing the influence of the shift. It is good also as a structure. For example, a plurality of feature points common to the current captured image and a past captured image are detected, and the captured image is subjected to deformation such as enlargement / reduction or rotation so that the positions of the plurality of feature points overlap. Thus, a configuration in which the influence of the shift in the imaging direction and the imaging position is removed may be adopted.
- the obstacle identifying unit 70 is also referred to as a non-stationary obstacle (hereinafter referred to as a non-stationary obstacle, a non-stationary obstacle, or a transitional obstacle) around the target parking area based on the difference detected in S26.
- a non-stationary obstacle hereinafter referred to as a non-stationary obstacle, a non-stationary obstacle, or a transitional obstacle
- stationary obstacles hereinafter also referred to as stationary obstacles, stationary obstacles, or non-transitional obstacles.
- a distance distribution obtained from a parallax of a current captured image of a stereo camera by known stereo image processing and an original image
- a plurality of three-dimensional images in the captured image by known recognition processing are used.
- the distance between the vehicle and the obstacles is also detected.
- those present at the position of the difference detected at S26 are identified as non-stationary objects, and those other than the position of the difference detected at S26 are identified as stationary objects.
- the obstacle identifying unit 70 sequentially detects the distance between the vehicle and the stationary object or the unsteady object based on the distance image obtained from the captured image sequentially acquired by the captured image acquisition unit 61.
- the obstacle identifying unit 70 once identifies a stationary object or an unsteady object, tracks the position of the stationary object or the unsteady object in the captured image by a known area tracking process, The distance between the vehicle and the stationary object or the unsteady object may be sequentially detected without specifying the unsteady object.
- the proximity detection unit 71 detects a stationary object as a target (hereinafter referred to as a target obstacle) for performing notification or vehicle behavior control (hereinafter referred to as a stationary object setting distance) from a default setting distance. Change the setting briefly.
- This stationary object set distance is also referred to as a set distance.
- the default set distance is, for example, when performing notification of informing the driver of proximity to the target obstacle in a parking area other than the target parking area or vehicle behavior control for avoiding vehicle contact with the target obstacle.
- the set distance to be used may be used.
- the default setting distance is a distance that can be arbitrarily set according to the vehicle speed of the vehicle, for example, and is a distance that takes a large margin with respect to the distance necessary to avoid contact with an obstacle. To do.
- the proximity detector 71 targets the stationary object when the distance between the vehicle and the stationary object sequentially detected by the obstacle identifying unit 70 is equal to or smaller than the stationary object setting distance changed in S282. Detect as an obstacle. Therefore, the proximity detection unit 71 is also referred to as a control target detection unit.
- the proximity detection unit 71 detects the stationary object specified by the obstacle specifying unit 70 as the target obstacle (S283: YES)
- the process proceeds to S284.
- the process proceeds to S285.
- notification for notifying the driver of proximity to the target obstacle, vehicle behavior control for avoiding vehicle contact with the target obstacle, and the like are performed.
- the notification unit 72 instructs the display device 4 and the audio output device 5 to notify that there is an obstacle.
- the behavior regulating unit 73 may instruct the brake ECU 7 to control the brake actuator 8 to perform forced braking for automatically decelerating or stopping the vehicle.
- the steering angle may be automatically controlled so as to avoid the target obstacle by causing the behavior regulating unit 73 to instruct the EPS_ECU 9 to operate the EPS actuator 10. Therefore, the notification unit 72 and the behavior regulation unit 73 are also referred to as an obstacle handling unit.
- the support determination unit 68 determines whether or not the vehicle has completed parking. As an example, if the current position of the vehicle and the position of the target parking area are equal to or greater than the predetermined distance, it is determined that the vehicle has completed departure, and the vehicle is parked when the vehicle shift position is the parking position. It may be configured to determine that the process is completed. And when it determines with having completed the parking vehicle (S285: YES), it moves to S29. On the other hand, if it is determined that the parking vehicle has not been completed (S285: NO), the process returns to S282 and is repeated.
- the proximity detector 71 detects a non-steady object as a target obstacle (hereinafter referred to as an unsteady object).
- the object setting distance remains the default setting distance.
- This unsteady object set distance is also referred to as a first set distance.
- the proximity detection unit 71 sets the unsteady object as the target obstacle. Detect as. And when the proximity detection part 71 detects the unsteady thing specified by the obstacle specific
- notification of informing the driver of proximity to the target obstacle, vehicle behavior control for avoiding vehicle contact with the target obstacle, and the like are performed.
- the notification and vehicle behavior control when the target obstacle is a stationary object may be different from the notification and vehicle behavior control when the target obstacle is an unsteady object.
- the proximity detection unit 71 changes the setting for the stationary object setting distance for detecting the stationary object as the target obstacle to be shorter than the default setting distance.
- FIG. 7 a detection range in which a stationary object is detected as a target obstacle at a set distance for stationary objects, and a detection range in which an unsteady object is detected as a target obstacle at a set distance for unsteady objects An example of this is schematically shown.
- a broken line in FIG. 7 indicates a detection range to be detected as a target obstacle.
- the default setting distance is used as the setting distance for non-stationary objects, so the detection range for detecting non-stationary objects as target obstacles is the distance required to avoid contact with obstacles. Detection range with a large margin.
- the detection range for detecting a stationary object as a target obstacle is as shown in FIG. This is much narrower than when unsteady objects are detected as target obstacles. Thus, notification and behavior control are not performed on the stationary object unless they are very close to each other.
- S291 Similar to S284, notification of informing the driver of the proximity to the target obstacle, vehicle behavior control for avoiding vehicle contact with the target obstacle, and the like are performed.
- the support determination unit 68 determines whether or not the vehicle has completed parking. And when it determines with having completed the parking vehicle (S292: YES), it moves to S29. On the other hand, if it is determined that the parking vehicle has not been completed (S292: NO), the process returns to S286 and is repeated.
- S29 if it is the end timing of the parking car support process (S29: YES), the parking car support process is ended. Moreover, when it is not the completion
- An example of the end timing of the parked vehicle support process is when the ignition power of the vehicle is turned off.
- FIG. 8 is a schematic diagram illustrating an example in which an unsteady object does not exist around the target parking area
- FIG. 9 illustrates an example in which an unsteady object exists around the same target parking area as FIG. It is a schematic diagram shown.
- A represents a vehicle
- B1 to B6 represent stationary objects
- C represents a target parking area
- D in FIG. 9 represents an unsteady object.
- the distance to detect the stationary object B1 as the target obstacle is avoided from contacting the obstacle If the distance is a large margin with respect to the distance required to do this, notification of the stationary object B1 is performed every time the vehicle is parked, or behavior control such as forced braking of the vehicle A is performed. Therefore, even if the driver who is accustomed to parking in the target parking area C can park the vehicle A without contacting the vehicle A to the stationary object B1, the stationary object B1 every time the vehicle is parked or departed. Notification is performed or behavior control of the vehicle A is performed, which makes the driver feel bothersome.
- the stationary object set distance for detecting the stationary object B1 as the target obstacle the distance obtained by greatly reducing the above margin is used. Unless it is very close, it is possible to prevent the notification and the behavior control of the vehicle A from being performed.
- the unsteady object D when an unsteady object D exists as shown in FIG. 9, the unsteady object has a distance necessary to avoid contact with an obstacle. On the other hand, a distance with a large margin is used as the set distance. Therefore, for a non-stationary object D that is not aware of the presence even if the driver is accustomed to a parked vehicle in the target parking area C, behavior control such as notification or forced braking of the vehicle A is performed early so that the vehicle Can support A's parking.
- the driving support system 100 of the first modification is the same as the driving support system 100 of the first embodiment, except that the obstacle handling process in the parking car support process is partially different.
- the proximity detection unit 71 changes the setting distance for detecting an obstacle as a target (hereinafter referred to as a target obstacle) to be notified and behavior control of the vehicle to be shorter than the default setting distance.
- the default set distance here may be the same as that described in the first embodiment.
- the setting distance detected by the proximity detection unit 71 as the target obstacle remains the default setting distance.
- the proximity detector 71 detects a target obstacle when the distance between the vehicle sequentially detected by the obstacle specifying unit 70 and the stationary object or the unsteady object is equal to or less than the set distance.
- a setting distance that is changed and set shorter than the default setting distance is used, and the obstacle is an unsteady object. Is included, the default set distance is used.
- notification of informing the driver of proximity to the target obstacle, vehicle behavior control for avoiding vehicle contact with the target obstacle, and the like are performed.
- the notification and vehicle behavior control when the target obstacle is a stationary object may be different from the notification and vehicle behavior control when the target obstacle is an unsteady object.
- the support determination unit 68 determines whether or not the vehicle has completed parking. And when it determines with having completed the parking vehicle (S286a: YES), it moves to S29. On the other hand, if it is determined that the parking vehicle has not been completed (S286a: NO), the process returns to S284a and the process is repeated.
- the captured image corresponding to the pattern according to the vehicle situation is stored in the arrangement memory 66 for each target parking area, and the past captured image corresponding to the pattern according to the target parking area and the vehicle situation is arranged.
- the configuration for reading from the memory 66 is shown, the configuration is not necessarily limited thereto.
- a captured image corresponding to a pattern corresponding to a vehicle condition for each driver and target parking area is stored in the arrangement memory 66, and a past captured image corresponding to a pattern corresponding to the driver, the target parking area, and the vehicle condition is stored.
- a configuration for reading from the arrangement memory 66 (hereinafter, second modification) may be adopted. Below, this 2nd modification is demonstrated.
- the driving support system 100 of the second modified example includes the driver specifying unit 74 that specifies the driver in the driving support ECU 6, and the obstacle learning process and the parking car support process are partially different except for the first. This is the same as the driving support system 100 of the embodiment.
- the driving assistance ECU 6 of the second modified example includes a captured image acquisition unit 61, a target parking area identification unit 62, a parking area memory 63, a learning determination unit 64, a pattern identification unit 65, an arrangement memory 66, an arrangement storage unit 67, and an assistance determination unit. 68, an old and new comparison unit 69, an obstacle identification unit 70, a proximity detection unit 71, a notification unit 72, a behavior regulation unit 73, and a driver identification unit 74.
- the driver specifying unit 74 specifies a driver who is driving the vehicle.
- a weight scale or pressure sensor provided in the seating portion of the driver's seat is used as the vehicle state sensor group 2, and an individual driver is determined based on the weight measured by the weight scale and the detection value of the pressure sensor. What is necessary is just to set it as the structure to identify.
- the configuration may be such that an individual driver is specified from the ID received from the electronic key.
- the pattern specifying unit 65 specifies a pattern according to the vehicle situation, and the driver specifying unit 74 Identifies the driver driving the vehicle.
- the arrangement storage unit 67 stores the captured image acquired by the captured image acquisition unit 61 in the arrangement memory 66 in association with the pattern specified by the pattern specifying unit 65 and the driver specified by the driver specifying unit 74. Note that the captured image is stored in the arrangement memory 66 in the same manner as the obstacle learning process in the first embodiment for the combination of the pattern specified by the pattern specifying unit 65 and the driver specified by the driver specifying unit 74. This is performed when the arrangement storage unit 67 determines that the image has not been stored in the arrangement memory 66 or the captured image needs to be updated.
- the captured image is stored in the arrangement memory 66 in association with a pattern corresponding to the vehicle situation for each driver (X, Y) and parking area (C1, C2). .
- FIG. 12A and FIG. 12B the case where the pattern of the parking direction of the vehicle with respect to a target parking area is used as an example as a pattern according to the situation of the vehicle is shown.
- the wife corresponds to the parking area (C2 in FIG. 12B) of the wife's parents' house, but the husband (FIG. 12A).
- the parking area of the wife's parents' house (C2 in FIG. 12B) may not correspond to the target parking area.
- the pattern specifying unit 65 uses the pattern specifying unit 65 to specify a pattern according to the vehicle situation.
- the driver specifying unit 74 specifies a driver who is driving the vehicle.
- the captured image is stored in the arrangement memory 66 and stored.
- the captured image is read as a past captured image.
- the new and old comparison unit 69 compares the past captured image and the current captured image acquired by the captured image acquisition unit 61 to detect a difference between the captured images.
- ⁇ Summary of second modification> When a plurality of drivers use the same vehicle, there may be a parking area that is a target parking area for a certain driver but is not a target parking area for another driver. Even in such a situation, according to the second modification, since the past captured image of the target parking area is stored for each driver, in the target parking area for each driver, an object such as notification or forced braking about a stationary object It is possible to set the setting distance to be detected as short.
- the wife (Y in FIG. 12B) corresponds to the parking area (C2 in FIG. 12B) of the wife's parents' house, but the wife (X in FIG. 12A)
- the parking area C2 of the wife Y's home is similar to the parking area C in FIG. 8, the wall is approaching in the vehicle start direction, and the parking area C2 must always be close to the wall every time the vehicle starts. It is assumed that wife Y who is used to leaving from C2 can leave without turning back. On the other hand, it is assumed that husband X who is not used to leaving from parking area C2 cannot leave without turning over.
- the husband X when the husband X is a vehicle driver, the parking area C2 does not correspond to the target parking area, so that the set distance to be detected as the target of forced braking is not changed for the stationary object as well as the unsteady object. As a result, the husband X can start from the unfamiliar parking area C2 without bringing the vehicle into contact with the wall while receiving assistance that the vehicle is forced to brake when approaching the wall. As described above, according to the configuration of the second modification, it is possible to receive a necessary level of support for each driver.
- the pattern in the parking direction of the vehicle with respect to the target parking area is shown as an example of the pattern according to the vehicle situation, but this is not necessarily limited thereto.
- a pattern according to the situation of a vehicle it is good also as a structure (henceforth a 3rd modification) using a time zone and a weather pattern.
- the time zone and weather pattern there is a change that makes it impossible to recognize the same obstacle on the image recognition, such as pattern division such as day or night, or pattern division such as sunny, cloudy, rainy or snowy
- pattern division such as day or night
- pattern division such as sunny, cloudy, rainy or snowy
- the pattern may be divided by the above.
- the configuration of the third modified example it becomes possible to identify non-stationary objects from captured images of the same current and past conditions such as time zone and weather, so when conditions such as time zone and weather are different It is possible to identify the unsteady object with higher accuracy by eliminating the influence of the erroneous determination that occurs.
- the distance of the vehicle to the target parking area is significantly different, the number of obstacles reflected in the current captured image and the past captured image will differ even if the number of obstacles actually present is the same between the current and past In other words, the specific accuracy of unsteady objects may be reduced.
- the configuration of the fourth modified example it is possible to specify an unsteady object from the captured images of the present and the past with the same condition of the distance of the vehicle to the target parking area.
- the influence of erroneous determination that occurs when the distance of the vehicle to the region is significantly different can be eliminated, and the unsteady object can be specified with higher accuracy.
- the set distance for the unsteady object and the set distance when the unsteady object exists are left as default, and the set distance for the steady object and the unsteady object do not exist (that is, the steady object) Only), the configuration in which the setting distance is changed to a distance shorter than the default is shown, but this is not necessarily the case.
- the set distance for the unsteady object or the set distance when the unsteady object exists must satisfy the relationship that the set distance for the stationary object or the set distance when there is no unsteady object is set. Any other configuration may be used.
- the setting distance for a stationary object or the setting distance when an unsteady object does not exist is left as the default, and the setting distance for an unsteady object or a setting distance when an unsteady object exists is longer than the default. It is good also as a structure which changes a setting to distance.
- the configuration in which both the front camera and the rear camera are used as the camera 1 has been described, but the configuration is not necessarily limited thereto.
- the camera 1 may be configured to use only the front camera among the front camera and the rear camera, or may be configured to use only the rear camera.
- the present disclosure may be applied only when the vehicle starts moving forward from the target parking area or when the vehicle enters the target parking area by moving forward, and only the rear camera is used. In this case, the present disclosure may be applied only when the vehicle starts moving backward from the target parking area or enters the target parking area backward.
- the driving support system 100a of the seventh modified example is the same as the driving support system 100 of the first embodiment except that the ultrasonic sensor 11 is included and the parking support processing in the driving support ECU 6 is partially different. is there.
- the driving support system 100a is mounted on a vehicle. As shown in FIG. 13, the camera 1, the vehicle state sensor group 2, the navigation device 3, the display device 4, the audio output device 5, the driving support ECU 6, the brake ECU 7, A brake actuator 8, EPS_ECU 9, EPS actuator 10, and ultrasonic sensor 11 are included.
- the ultrasonic sensor 11 is installed in the vehicle and detects the distance to the obstacle around the vehicle.
- This ultrasonic sensor 11 is also referred to as an obstacle sensor.
- the ultrasonic sensor 11 a plurality of ultrasonic sensors 11 provided at the front part of the vehicle such that a predetermined angular range in front of the vehicle including a corner part at the front part of the vehicle becomes a scanning range, and a corner at the rear part of the vehicle.
- a plurality of ultrasonic sensors 11 provided at the rear of the vehicle are used such that a predetermined angular range behind the vehicle including the portion is a scanning range.
- the configuration using the ultrasonic sensor 11 will be described as an example. However, if the sensor detects the distance from the vehicle to the obstacle based on the delay time of the transmission / reception wave of the exploration wave, an ultrasonic sensor such as a radar can be used. It is good also as a structure using sensors other than a sonic sensor.
- the driving support ECU 6 of the seventh modification may be configured to detect the position of the obstacle with respect to the vehicle by triangulation from the distance to the obstacle detected by the plurality of ultrasonic sensors 11.
- the phase monopulse radar is used to determine the direction of the obstacle relative to the vehicle obtained from the phase difference between the transmitted and received exploration waves and the transmission and reception of the exploration waves. What is necessary is just to set it as the structure which detects the position of the obstruction with respect to a vehicle from the distance calculated
- the parked car support process in the seventh modified example is the same as the parked car support process in the first embodiment, except that the process of specifying an unsteady object and a stationary object around the target parking area is different.
- the obstacles detected by the ultrasonic sensor 11 that are present at the position of the difference detected by the process similar to S26 of the first embodiment are unsteady objects, and the difference Anything other than the position of is identified as a stationary object.
- the correspondence between the position of the obstacle detected by the ultrasonic sensor 11 and the position of the difference detected by the same processing as in S26 of the first embodiment (that is, the position in the distance image) is both relative to the vehicle. What is necessary is just to set it as the structure performed using that it is a relative position.
- specification part 70 of a 7th modification detects the distance of a vehicle, a stationary object, and an unsteady thing one by one with the ultrasonic sensor 11, and performs the above-mentioned alerting-related process.
- the configuration using the position detector 31 and the map DB 32 provided in the navigation device 3 has been described, but the configuration is not necessarily limited thereto.
- a position detector provided in a known locator may be used, or a map DB provided in a server may be used.
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Abstract
運転支援装置(Driving Assistance Apparatus)(6)において、設定距離内の障害物を検知する接近検知部(71)と、接近検知部で障害物を検知した場合に車両の強制制動を行う挙動レギュレート部(73)と、対象駐車領域周辺の過去の撮像画像を記憶している配置メモリ(66)と、対象駐車領域に対しての駐発車時に、対象駐車領域周辺の現在の撮像画像を取得する撮像画像取得部(61)と、配置メモリに記憶されている過去の撮像画像と、撮像画像取得部で取得した現在の撮像画像との差異をもとに、対象駐車領域周辺の非定常物を特定する障害物特定部(70)とを備え、接近検知部は、定常物については非定常物よりも設定距離を短く設定する。
Description
本出願は、2014年6月10日に出願された日本出願番号2014-119945号に基づくもので、ここにその記載内容を援用する。
本開示は、障害物の存在に応じて車両を制御する運転支援装置(Driving Assistance Apparatus)に関するものである。
従来、車両に設けられたカメラやソナー等の障害物センサで障害物を検出し、障害物の存在に応じて車両を制御する技術が知られている。
例えば、特許文献1には、車両の前部と後部とに設けられたクリアランスソナーの出力信号に基づいて、検知距離内に存在する障害物を検知し、ブザー警報機から検知距離に応じたブザー吹鳴を行わせる運転支援装置が開示されている。
また、特許文献2には、車両が停止状態から発車する状況において、レーダ装置によって測定される障害物までの距離が所定値を超える状態から所定値以下の状態へ変化した場合に、車両のブレーキアクチュエータを駆動させて強制制動を行う障害物判定装置が開示されている。
特許文献1に開示の運転支援装置では、頻繁に駐車や発車を行う自宅などの駐車領域周辺に、常に近接せざるを得ない壁等の定常的な障害物(以下、定常物)が存在した場合、駐車や発車のたびにその定常物が検知距離内に位置することになり、ブザー吹鳴が行われることになる。よって、その駐車領域における駐車や発車に慣れたドライバがその定常物に車両を接触せずに毎回駐車や発車させることができる場合であっても、駐車や発車のたびにその定常物についてのブザー吹鳴が行われ、ドライバに煩わしさを感じさせてしまう。
また、特許文献2に開示の技術では、頻繁に発車を行う自宅などの駐車領域前方に、常に近接せざるを得ない壁等の定常物が存在した場合、発車のたびに車両の強制制動が行われることになる。よって、その駐車領域からの発車に慣れたドライバがその定常物に車両を接触せずに毎回発車させることができる場合であっても、発車のたびに車両の強制制動を行い、ドライバに煩わしさを感じさせてしまう。
本開示の目的は、駐車領域周辺において、駐車や発車のたびに常に近接せざるを得ない定常的な障害物が存在した場合であっても、障害物の存在に応じて報知や車両の挙動の自動制御を行う運転支援装置によってドライバに煩わしさを感じさせにくくすることにある。
本開示の一つの例の運転支援装置は、車両で用いられ、車両の周辺に存在する障害物を検出する障害物センサを用いて、車両からの距離が設定距離内の障害物を、対象障害物として検知する制御対象検知部と、制御対象検知部で対象障害物を検知したことに応じて報知及び車両の挙動の自動制御の少なくともいずれかを行わせる障害物対応部とを備える運転支援装置であって、対象とする駐車領域周辺の過去の障害物の配置を記憶している配置メモリと、車両を駐車領域に進入させる運転時、及び駐車領域から発車させる運転時の少なくともいずれかである駐車領域周辺運転時に、駐車領域周辺の現在の障害物の配置を取得する配置取得部と、配置メモリに記憶されている過去の障害物の配置と、配置取得部で取得した現在の障害物の配置との差異をもとに、駐車領域周辺における定常的でない障害物である非定常障害物を特定する障害物特定部とを備える。制御対象検知部は、非定常的な障害物を障害物特定部で特定していない場合には、非定常障害物を障害物特定部で特定した場合に比べ、設定距離を短く設定して対象障害物を検知する。
対象とする駐車領域周辺に定常的な障害物しかない場合には、その駐車領域周辺の過去の障害物の配置と現在の障害物の配置との間に差異は生じないが、非定常障害物が存在した場合には、その駐車領域周辺の過去の障害物の配置と現在の障害物の配置との間に差異が生じる。よって、配置メモリに記憶されている過去の障害物の配置と、配置取得部で取得した現在の障害物の配置との差異をもとに、駐車領域周辺における非定常障害物を障害物特定部で特定することができる。
また、制御対象検知部は、非定常障害物を特定していない場合、非定常障害物を特定した場合に比べて設定距離を短く設定するので、駐車や発車のたびに常に近接せざるを得ない定常的な障害物が駐車領域周辺に存在しても、この定常的な障害物を対象障害物として検知する距離を短くできる。障害物を対象障害物として検知する距離を短くできると、その障害物に、より近接しないと対象障害物として検知されないようにすることができる。よって、駐車や発車のたびに常に近接せざるを得ない定常的な障害物に近接しても、報知や車両の挙動の自動制御が行われないようにすることが可能になる。
その結果、駐車領域周辺において、駐車や発車のたびに常に近接せざるを得ない定常的な障害物が存在した場合であっても、障害物の存在に応じて報知や車両の挙動の自動制御を行う運転支援装置によってドライバに煩わしさを感じさせにくくなる。
本開示についての上記目的およびその他の目的、特徴や利点は、添付の図面を参照しながら下記の詳細な記述により、より明確になる。
運転支援システムの概略的な構成の一例を示す図
運転支援ECUの概略的な構成の一例を示すブロック図
運転支援ECUでの障害物学習処理の流れの一例を示すフローチャート
対象駐車領域に対する車両の駐発車方向のパターンと撮像画像との対応関係の一例を示す図
運転支援ECUでの駐発車支援処理の流れの一例を示すフローチャート
第一実施形態における障害物対応処理の流れの一例を示すフローチャート
定常物用設定距離で定常物が対象障害物として検知される検知範囲と、非定常物用設定距離で非定常物が対象障害物として検知される検知範囲との一例を模式的に示す図
対象駐車領域の周辺に非定常物が存在しない場合の例を示す模式図
図7と同じ対象駐車領域の周辺に非定常物が存在する場合の例を示す模式図
第一変形例における障害物対応処理の流れの一例を示すフローチャート
第二変形例における運転支援ECU6の概略的な構成について説明するためのブロック図
第二変形例におけるドライバ及び対象駐車領域毎の、車両の駐発車方向のパターンと撮像画像との対応関係の一例を示す図
第二変形例におけるドライバ及び対象駐車領域毎の、車両の駐発車方向のパターンと撮像画像との対応関係の一例を示す図
第七変形例の運転支援システムの概略的な構成の一例を示す図
(第一実施形態)
<運転支援システム100の概略構成>
図1は、本開示が適用された運転支援システム100の概略的な構成の一例を示す図である。運転支援システム100は、車両に搭載されるものであり、図1に示すようにカメラ1、車両状態センサ群2、ナビゲーション装置3、表示装置4、音声出力装置5、運転支援ECU6、ブレーキECU7、ブレーキアクチュエータ8、EPS_ECU9、及びEPSアクチュエータ10を含んでいる。運転支援システム100を搭載している車両を以降ではホスト車あるいはサブジェクトビークルとも呼ぶ。
<運転支援システム100の概略構成>
図1は、本開示が適用された運転支援システム100の概略的な構成の一例を示す図である。運転支援システム100は、車両に搭載されるものであり、図1に示すようにカメラ1、車両状態センサ群2、ナビゲーション装置3、表示装置4、音声出力装置5、運転支援ECU6、ブレーキECU7、ブレーキアクチュエータ8、EPS_ECU9、及びEPSアクチュエータ10を含んでいる。運転支援システム100を搭載している車両を以降ではホスト車あるいはサブジェクトビークルとも呼ぶ。
カメラ1は、車両に設置されて車両周辺を撮像する。このカメラ1は、障害物センサ及び撮像装置とも言及される。本実施形態では、カメラ1としては、車両前部のコーナー部分が含まれる車両前方所定角範囲を撮像する前方カメラと、車両後部のコーナー部分が含まれる車両後方所定角範囲を撮像する後方カメラとを用いる場合を例に挙げて説明を行う。本実施形態の例では、カメラ1としてステレオカメラを用いる場合を例に挙げて以降の説明を行う。
車両状態センサ群2は、車両の車両状態を検出する各種センサ群である。車両状態センサ群2には、例えば車両の車速を検出する車速センサ、車両のシフトポジションを検出するシフトポジションセンサ、車両の舵角を検出する舵角センサが含まれるものとする。
ナビゲーション装置3は、位置検出器31及び地図DB(データベース)32を備えている。位置検出器31は、例えば、測位衛星からの電波に基づいて車両の現在位置を検出する測位システム等を利用して、車両の現在位置の検出を逐次行う。車両の現在位置は、例えば車両の後輪車軸中心の位置であって、緯度/経度の座標で表すものとする。地図DB32は、ノードデータ及びリンクデータからなる道路データなどを含む地図データを記憶している。リンクとは、電子地図上の各道路を、交差や分岐や合流する点等の複数のノードにて分割したときのノード間を結ぶものである。
表示装置4は、運転支援ECU6の指示に従ってテキストや画像を表示する。例えば表示装置4は、フルカラー表示が可能なものであり、液晶ディスプレイ等を用いて構成することができる。表示装置4としては、インストゥルメントパネル等に設けたディスプレイを用いる構成としてもよいし、HUD(Head-Up Display)を用いる構成としてもよい。音声出力装置5は、スピーカ等から構成され、運転支援ECU6の指示に従って音声を出力する。なお、表示装置4と音声出力装置は、各々、報知装置とも言及される。
ブレーキECU7は、車両に制動力を印加するブレーキアクチュエータ8を制御することで車両を減速させる。EPS_ECU9は、EPSアクチュエータ10を動作させることで操舵角の制御を行う。
運転支援ECU6は、主にマイクロコンピュータとして構成され、いずれも周知のCPU、ROMやRAM等のメモリ、I/O、及びこれらを接続するバスによって構成される。運転支援ECU6は、カメラ1、車両状態センサ群2、ナビゲーション装置3から入力された各種情報に基づき、各種処理を実行する。この運転支援ECU6は、運転支援装置とも言及される。
なお、運転支援ECU6が実行する機能の一部又は全部を、一つ或いは複数のIC等によりハードウェア的に構成してもよい。
<運転支援ECU6の詳細構成>
図2に示すように、運転支援ECU6は、撮像画像取得部61、対象駐車領域特定部62、駐車領域メモリ63(駐車領域記憶部とも言及される)、学習判定部64、パターン特定部65、配置メモリ66(配置記憶部とも言及される)、配置記憶部67(配置記憶処理部とも言及される)、支援判定部68、新旧比較部69、障害物特定部70、近接検知部71(検知部とも言及される)、報知部72(報知処理部とも言及される)、及び挙動レギュレート部73(挙動制御部とも言及される)を備えている。
図2に示すように、運転支援ECU6は、撮像画像取得部61、対象駐車領域特定部62、駐車領域メモリ63(駐車領域記憶部とも言及される)、学習判定部64、パターン特定部65、配置メモリ66(配置記憶部とも言及される)、配置記憶部67(配置記憶処理部とも言及される)、支援判定部68、新旧比較部69、障害物特定部70、近接検知部71(検知部とも言及される)、報知部72(報知処理部とも言及される)、及び挙動レギュレート部73(挙動制御部とも言及される)を備えている。
撮像画像取得部61は、カメラ1で撮像された撮像画像を逐次取得する。対象駐車領域特定部62は、駐車時や発車時に支援を行う対象とする駐車領域(以下、対象駐車領域)を特定し、特定した対象駐車領域の位置を駐車領域メモリ63に記憶する。対象駐車領域の位置は、例えば緯度/経度の座標で表すものとする。
対象駐車領域の特定の一例としては、ナビゲーション装置3においてユーザの自宅として登録されている位置を対象駐車領域と特定する構成とすればよい。また、ユーザが対象駐車領域を設定するための図示しないボタン等を操作したときの車両位置を対象駐車領域と特定する構成としてもよい。他にも、車両が例えば3回等の所定回数以上駐車した位置を対象駐車領域と特定する構成としてもよい。車両が駐車したことは、例えばシフトポジションが駐車位置になったことを車両状態センサ群2で検出したことをもとに運転支援ECU6が判定する構成とすればよい。
なお、対象駐車領域特定部62で自宅の駐車領域と勤務先の駐車領域とを対象駐車領域と特定する場合のように、対象駐車領域を複数特定した場合には、駐車領域メモリ63にはそれら複数の対象駐車領域の位置が記憶されることになる。
学習判定部64、パターン特定部65、配置メモリ66、配置記憶部67、支援判定部68、新旧比較部69、障害物特定部70、近接検知部71、報知部72、及び挙動レギュレート部73については、後に詳述する。
<第一実施形態における障害物学習処理>
ここで、運転支援ECU6での障害物学習処理について図3のフローチャートを用いて説明を行う。障害物学習処理は、対象駐車領域周辺の障害物の配置を記憶する処理である。図3のフローチャートは、一例として、車両のイグニッション電源がオンになったときに開始される。
ここで、運転支援ECU6での障害物学習処理について図3のフローチャートを用いて説明を行う。障害物学習処理は、対象駐車領域周辺の障害物の配置を記憶する処理である。図3のフローチャートは、一例として、車両のイグニッション電源がオンになったときに開始される。
ここで、本開示に記載されるフローチャート、あるいは、フローチャートの処理は、複数のセクション(あるいはステップと言及される)を含み、各セクションは、たとえば、S1と表現される。さらに、各セクションは、複数のサブセクションに分割されることができる、一方、複数のセクションが合わさって一つのセクションにすることも可能である。さらに、各セクションは、デバイス、モジュールとして言及されることができる。また、上記の複数のセクションの各々あるいは組合わさったものは、(i)ハードウエアユニット(例えば、コンピュータ)と組み合わさったソフトウエアのセクションのみならず、(ii)ハードウエア(例えば、集積回路、配線論理回路)のセクションとして、関連する装置の機能を含みあるいは含まずに実現できる。さらに、ハードウエアのセクションは、マイクロコンピュータの内部に含まれることもできる。
まず、S1では、学習判定部64が、車両が対象駐車領域への駐車及び対象駐車領域からの発車のいずれか(以下、駐発車)を開始したか否かを判定する。一例としては、車両の現在位置と駐車領域メモリ63に記憶されている対象駐車領域の位置との距離が、例えば15m等の所定距離未満であり、車両状態センサ群2で検出している車両のシフトポジションが駐車位置でなく、且つ、車両状態センサ群2で検出している車両の車速が例えば徐行程度の車速以下である場合に、対象駐車領域に車両が駐車を開始したと判定する構成とすればよい。また、車両の現在位置と対象駐車領域の位置とが前述の所定距離未満であり、且つ、車両状態センサ群2で検出している車両のシフトポジションが駐車位置から前進位置や後退位置に移った場合に、対象駐車領域から車両が発車を開始したと判定する構成とすればよい。
他にも、車両状態センサ群2で検出している車両の操舵角が所定値以上変化したことなども条件に加える構成としてもよい。
そして、駐発車を開始したと判定した場合(S1:YES)には、S2に移る。一方、駐発車を開始していないと判定した場合(S1:NO)には、S6に移る。
S2では、パターン特定部65が、車両の状況に応じたパターンを特定する。本実施形態の一例としては、対象駐車領域に対する車両の駐発車方向のパターンを特定する場合を例に挙げて以降の説明を行う。対象駐車領域に対する車両の駐発車方向のパターンは、車両の現在位置と、逐次得られる車両の現在位置から求められる車両の進行方向と、リンクデータと、対象駐車領域とから特定する構成とすればよい。
対象駐車領域に対する車両の駐発車方向のパターンは、図4に示すように、「右方向から後退で進入」、「左方向から後退で進入」、「直進方向から後退で進入」、「右方向から前進で進入」、「左方向から前進で進入」、「直進方向から後退で進入」、「右方向へ後退で退出」、「左方向へ後退で退出」、「直進方向へ後退で退出」、「右方向へ前進で退出」、「左方向へ前進で退出」、「直進方向へ前進で退出」の12パターン存在する。図4は、対象駐車領域別に配置メモリ66に記憶される、対象駐車領域に対する車両の駐発車方向のパターンと撮像画像との対応関係の一例を示す図である。図4では、対象駐車領域Cについての車両の駐発車方向のパターンと撮像画像との対応関係の一例を示している。
S3では、配置記憶部67が、S2で特定したパターンについて、撮像画像が配置メモリ66に記憶済みか否かを判定する。過去の障害物学習処理において、該当するパターンについての撮像画像が記憶されていた場合には、S2で特定したパターンについて、撮像画像が配置メモリ66に記憶済みとなる。一方、障害物学習処理を初めて実行する場合など、該当するパターンについての撮像画像が記憶済みでない場合には、S2で特定したパターンについて、撮像画像が配置メモリ66に記憶済みでないことになる。
S3で記憶済みでないと判定した場合(S3:NO)には、S4に移る。S4では、撮像画像取得部61が撮像画像を取得する。そして、取得した撮像画像を、S2で特定したパターンに対応付けて配置記憶部67が配置メモリ66に記憶し(図4参照)、障害物学習処理を終了する。撮像画像取得部61は、車両の進行方向をカメラ1で撮像した撮像画像を取得するものとする。つまり、前進時には前方カメラの撮像画像を取得し、後退時には後方カメラの撮像画像を取得する。
なお、「右方向から後退で進入」と「右方向から前進で進入」との両パターン、「左方向から後退で進入」と「左方向から前進で進入」との両パターン、「直進方向から後退で進入」と「直進方向から後退で進入」との両パターン、「右方向へ後退で退出」と「右方向へ前進で退出」との両パターン、「左方向へ後退で退出」と「左方向へ前進で退出」との両パターン、及び「直進方向へ後退で退出」と「直進方向へ前進で退出」との両パターンについては、同様の撮像画像が得られると考えられるので、どちらか一方のパターンについての撮像画像が得られた場合には、もう一方のパターンについても共通の撮像画像を記憶する構成としてもよい。
また、S3で記憶済みと判定した場合(S3:YES)には、S5に移る。S5では、配置記憶部67が、S2で特定したパターンに対応付けて配置記憶部67に記憶されている撮像画像を、更新すべきか否か判定する。一例として、障害物学習処理と並行して実行される後述の駐発車支援処理のS27において、撮像画像取得部61が取得した撮像画像から定常的でない物体である非定常物が特定されなかった場合に、更新すべきと判定する構成とすればよい。
そして、更新すべきと判定した場合(S5:YES)には、S4に移って、撮像画像取得部61が取得した撮像画像を、S2で特定したパターンに対応付けて配置記憶部67が配置メモリ66に上書きで記憶することで、撮像画像を更新する。一方、更新すべきでないと判定した場合(S5:NO)には、S6に移る。
なお、ここでは、撮像画像を更新すべきか否かを判定する構成を示したが、撮像画像を更新すべきか否かを判定せずに常に更新する構成としてもよい。
S6では、障害物学習処理の終了タイミングである場合(S6:YES)には、障害物学習処理を終了する。また、障害物学習処理の終了タイミングでない場合(S6:NO)には、S1に戻って処理を繰り返す。障害物学習処理の終了タイミングの一例としては、車両の現在位置と駐車領域メモリ63に記憶されている対象駐車領域の位置とが、例えば前述の所定距離以上となったときや、車両のイグニッション電源がオフになったときなどがある。
<第一実施形態における駐発車支援処理>
続いて、運転支援ECU6での駐発車支援処理について図5のフローチャートを用いて説明を行う。駐発車支援処理は、対象駐車領域に対しての駐発車時において、車両に近接する障害物に応じた報知や車両の挙動制御を行う処理である。図5のフローチャートは、一例として、車両のイグニッション電源がオンになったときに開始され、前述の障害物学習処理と並行して実行されるものとする。
続いて、運転支援ECU6での駐発車支援処理について図5のフローチャートを用いて説明を行う。駐発車支援処理は、対象駐車領域に対しての駐発車時において、車両に近接する障害物に応じた報知や車両の挙動制御を行う処理である。図5のフローチャートは、一例として、車両のイグニッション電源がオンになったときに開始され、前述の障害物学習処理と並行して実行されるものとする。
まず、S21では、前述のS1の処理と同様にして、支援判定部68が、車両が対象駐車領域への駐車及び対象駐車領域からの発車のいずれか(つまり、駐発車)を開始したか否かを判定する。そして、駐発車を開始したと判定した場合(S21:YES)には、S22に移る。一方、駐発車を開始していないと判定した場合(S21:NO)には、S29に移る。
S22では、前述のS2の処理と同様にして、パターン特定部65が、車両の状況に応じたパターンを特定する。本実施形態の例では、対象駐車領域に対する車両の駐発車方向のパターンを特定する。
なお、S21~S22の処理については、駐発車支援処理と並行して実行する障害物学習処理におけるS1~S2の処理を利用する構成としてもよい。この場合、学習判定部64及び支援判定部68のいずれかがもう一方の機能も兼ねる構成とすればよい。
S23では、配置記憶部67が、S21で駐発車を開始したと判定された対象駐車領域とS22で特定したパターンとの組み合わせについて、撮像画像が配置メモリ66に記憶ありか否かを判定する。具体的には、過去の障害物学習処理において、該当するパターンについての撮像画像が記憶されていた場合には、配置メモリ66に記憶ありと判定し、該当するパターンについての撮像画像が記憶されていない場合には、配置メモリ66に記憶なしと判定する。そして、記憶ありと判定した場合(S23:YES)には、S24に移り、記憶なしと判定した場合(S23:NO)には、S29に移る。
S24では、撮像画像取得部61が現在の撮像画像を取得する。よって、撮像画像取得部61は配置取得部とも言及される。S25では、S22で特定したパターンに対応付けて記憶された過去の撮像画像を配置メモリ66から読み出す。S24で取得する現在の撮像画像と、S25で配置メモリ66から読み出す過去の撮像画像とは、撮像した際の対象駐車領域に対する車両の駐発車方向のパターンが同じ撮像画像である。
また、駐発車支援処理と並行して実行している障害物学習処理のS4で配置メモリ66へ撮像画像が記憶される場合であっても、この撮像画像の記憶は、S25以降に行われる後述のS27の処理結果をもとに行われるので、S25では、駐発車支援処理と並行して実行している障害物学習処理よりも過去の障害物学習処理で配置メモリ66に記憶された撮像画像を読み出すことになる。
S26では、新旧比較部69が、S24で取得した現在の撮像画像と、S25で配置メモリ66から読み出した過去の撮像画像とを比較して、撮像画像の差異を検出する。一例としては、公知の経時的差分画像法と同様にして、現在の撮像画像から過去の撮像画像を差し引くことで、撮像画像の差異を検出する構成とすればよい。なお、差異については、誤差程度の範囲以上のものを差異として検出する構成とすればよい。
また、ここで言うところの誤差には、車両の駐発車方向のパターンが同じであっても走行軌跡のずれによって生じる可能性のある撮像画像の差異程度の誤差まで含む構成とすることが好ましい。これによれば、過去の撮像画像が得られた場合の走行軌跡と現在の撮像画像が得られた場合の走行軌跡との間にずれがあったとしても、このずれによる差異を撮像画像の差異と検出せずに済むようになり、後述する非定常物の特定の精度が向上する。
S24で取得した現在の撮像画像と、S25で配置メモリ66から読み出した過去の撮像画像とは、撮像した際の対象駐車領域に対する車両の駐発車方向のパターンが同じ撮像画像であって撮像方向や撮像位置が略同一であるので、定常的な障害物については両撮像画像で配置が一致する筈である。よって、現在の撮像画像から過去の撮像画像を差し引くことで、撮像画像の差異を容易に検出することができる。
なお、現在の撮像画像と過去の撮像画像との間で撮像方向や撮像位置にずれがあることも考慮して、このずれによる影響を取り除いた上で現在の撮像画像から過去の撮像画像を差し引く構成としてもよい。一例としては、現在の撮像画像と過去の撮像画像とで共通な特徴点を複数検出し、その複数の特徴点の位置が重なるように撮像画像に対して拡大縮小や回転等の変形を行うことで、撮像方向や撮像位置のずれによる影響を取り除く構成とすればよい。
S27では、障害物特定部70が、S26で検出した差異をもとに、対象駐車領域周辺における定常的でない障害物(以下、非定常物、非定常障害物、あるいは遷移的障害物とも言及される)や定常的な障害物(以下、定常物、定常障害物、あるいは非遷移的障害物とも言及される)を特定する。
一例としては、公知のステレオ画像処理によってステレオカメラの現在の撮像画像の視差から得られた距離分布(以下、距離画像)と、元画像とから、公知の認識処理によって撮像画像内の複数の立体物や自転車や歩行者や壁等の障害物を検出するとともに、車両と障害物との距離も検出する。そして、検出した障害物のうち、S26で検出した差異の位置に存在するものを非定常物、S26で検出した差異の位置以外に存在するものを定常物と特定する。
また、障害物特定部70は、撮像画像取得部61で逐次取得する撮像画像から得られる距離画像をもとに、車両と定常物や非定常物との距離を逐次検出する。障害物特定部70は、一旦定常物や非定常物を特定した場合には、公知の領域追跡処理によって撮像画像中の定常物や非定常物の位置を追跡することで、再度の定常物や非定常物の特定を行わずに、車両と定常物や非定常物との距離を逐次検出できるようにすればよい。
S28では、障害物対応処理を行う。ここで、図6のフローチャートを用いて、障害物対応処理の概略について説明を行う。
まず、S281では、障害物特定部70で特定された障害物が定常物と非定常物とのうちの定常物のみであった場合(S281:YES)には、S282に移る。一方、障害物特定部70で特定された障害物に非定常物も含まれていた場合(S281:NO)には、S286に移る。
S282では、近接検知部71が、定常物を報知や車両の挙動制御を行う対象(以下、対象障害物)として検知する設定距離(以下、定常物用設定距離)を、デフォルトの設定距離よりも短く設定変更する。この定常物用設定距離は、設定距離とも言及される。
デフォルトの設定距離とは、例えば、対象駐車領域以外の駐車領域でも対象障害物への近接をドライバに知らせる報知や対象障害物への車両の接触を回避するための車両の挙動制御を行う場合に用いる設定距離とすればよい。また、デフォルトの設定距離は、例えば車両の車速等に応じて任意に設定可能な距離であって、障害物との接触を回避するのに必要な距離に対して大幅なマージンをとった距離とする。
デフォルトの設定距離よりも短く設定変更する場合には、障害物との接触を回避するのに必要な距離よりも長い距離の範囲内で、例えば前述したマージンを大幅に減らした距離に設定変更する構成とすればよい。
S283では、近接検知部71が、障害物特定部70で逐次検出される車両と定常物との距離が、S282で設定変更した定常物用設定距離以下であった場合には、定常物を対象障害物として検知する。よって、近接検知部71は、制御対象検知部とも言及される。そして、近接検知部71が、障害物特定部70で特定した定常物を対象障害物として検知した場合(S283:YES)には、S284に移る。一方、対象障害物として検知していない場合(S283:NO)には、S285に移る。
S284では、対象障害物への近接をドライバに知らせる報知や対象障害物への車両の接触を回避するための車両の挙動制御などを行う。一例としては、報知部72が、表示装置4や音声出力装置5に指示を行って、障害物の存在を示す旨の報知を行う。また、挙動レギュレート部73がブレーキECU7に指示を行ってブレーキアクチュエータ8を制御させることで、車両を自動で減速させたり停止させたりする強制制動を行ってもよい。他にも、挙動レギュレート部73がEPS_ECU9に指示を行ってEPSアクチュエータ10を動作させることで、対象障害物を回避するように自動で操舵角の制御を行ってもよい。よって、報知部72及び挙動レギュレート部73は、障害物対応部とも言及される。
S285では、支援判定部68が、車両が駐発車を完了したか否かを判定する。一例として、車両の現在位置と対象駐車領域の位置とが前述の所定距離以上となった場合に車両が発車を完了したと判定し、車両のシフトポジションが駐車位置となった場合に車両が駐車を完了したと判定する構成とすればよい。そして、駐発車を完了したと判定した場合(S285:YES)には、S29に移る。一方、駐発車を完了していないと判定した場合(S285:NO)には、S282に戻って処理を繰り返す。
また、障害物特定部70で特定された障害物に非定常物も含まれていた場合のS286では、近接検知部71が、非定常物を対象障害物として検知する設定距離(以下、非定常物用設定距離)を、デフォルトの設定距離のままとする。この非定常物用設定距離は、第1の設定距離とも言及される。
S287では、近接検知部71が、障害物特定部70で逐次検出される車両と非定常物との距離が、非定常物用設定距離以下であった場合には、非定常物を対象障害物として検知する。そして、近接検知部71が、障害物特定部70で特定した非定常物を対象障害物として検知した場合(S287:YES)には、S288に移る。一方、対象障害物として検知していない場合(S287:NO)には、S289に移る。
S288では、S284と同様にして、対象障害物への近接をドライバに知らせる報知や対象障害物への車両の接触を回避するための車両の挙動制御などを行う。なお、対象障害物が定常物である場合についての報知や車両の挙動制御と、対象障害物が非定常物である場合についての報知や車両の挙動制御とが異なっている構成としてもよい。
S289では、S282と同様にして、近接検知部71が、定常物を対象障害物として検知する定常物用設定距離を、デフォルトの設定距離よりも短く設定変更する。
ここで、図7を用いて、定常物用設定距離で定常物が対象障害物として検知される検知範囲と、非定常物用設定距離で非定常物が対象障害物として検知される検知範囲との一例を模式的に示す。図7の破線が、対象障害物として検知する検知範囲を示している。
非定常物については、デフォルトの設定距離を非定常物用設定距離として用いるので、非定常物を対象障害物として検知する検知範囲は、障害物との接触を回避するのに必要な距離に対して大幅なマージンをとった検知範囲となる。一方、定常物については、デフォルトの設定距離よりも上述のマージンを大幅に減らした定常物用設定距離を用いるので、定常物を対象障害物として検知する検知範囲は、図7に示すように、非定常物を対象障害物として検知する場合よりも大幅に狭くなる。これにより、定常物については、よほど近接しない限り、報知や挙動制御が行われないようになっている。
S290では、S283と同様にして、近接検知部71が、障害物特定部70で特定した定常物を対象障害物として検知した場合(S290:YES)には、S291に移る。一方、対象障害物として検知していない場合(S290:NO)には、S292に移る。
S291では、S284と同様にして、対象障害物への近接をドライバに知らせる報知や対象障害物への車両の接触を回避するための車両の挙動制御などを行う。S292では、S285と同様にして、支援判定部68が、車両が駐発車を完了したか否かを判定する。そして、駐発車を完了したと判定した場合(S292:YES)には、S29に移る。一方、駐発車を完了していないと判定した場合(S292:NO)には、S286に戻って処理を繰り返す。
図5に戻って、S29では、駐発車支援処理の終了タイミングである場合(S29:YES)には、駐発車支援処理を終了する。また、駐発車支援処理の終了タイミングでない場合(S29:NO)には、S21に戻って処理を繰り返す。駐発車支援処理の終了タイミングの一例としては、車両のイグニッション電源がオフになったときなどがある。
<第一実施形態のまとめ>
ここで、第一実施形態の構成における作用効果について、具体的に図8、図9を用いて説明を行う。図8は、対象駐車領域の周辺に非定常物が存在しない場合の例を示す模式図であり、図9は、図8と同じ対象駐車領域の周辺に非定常物が存在する場合の例を示す模式図である。図8及び図9のAが車両、B1~B6が定常物、Cが対象駐車領域を示しており、図9のDが非定常物を示している。
ここで、第一実施形態の構成における作用効果について、具体的に図8、図9を用いて説明を行う。図8は、対象駐車領域の周辺に非定常物が存在しない場合の例を示す模式図であり、図9は、図8と同じ対象駐車領域の周辺に非定常物が存在する場合の例を示す模式図である。図8及び図9のAが車両、B1~B6が定常物、Cが対象駐車領域を示しており、図9のDが非定常物を示している。
対象駐車領域C周辺に駐発車のたびに車両Aが常に近接せざるを得ない定常物B1が存在する場合、その定常物B1を対象障害物として検知する距離を、障害物との接触を回避するのに必要な距離に対して大幅なマージンをとった距離とすると、駐発車のたびにその定常物B1についての報知が行われたり、車両Aの強制制動等の挙動制御が行われたりする。よって、その対象駐車領域Cにおける駐発車に慣れたドライバがその定常物B1に車両Aを接触せずに毎回駐発車させることができる場合であっても、駐車や発車のたびにその定常物B1について報知が行われたり、車両Aの挙動制御が行われたりし、ドライバに煩わしさを感じさせてしまう。
これに対して、第一実施形態の構成によれば、定常物B1を対象障害物として検知する定常物用設定距離として、上述のマージンを大幅に減らした距離を用いるので、定常物B1については、よほど近接しない限り、報知や車両Aの挙動制御が行われないようにすることが可能になる。
その結果、駐車領域周辺において、駐車や発車のたびに常に近接せざるを得ない定常的な障害物が存在した場合であっても、障害物の存在に応じて報知や車両の挙動の自動制御が行われることによる煩わしさを低減することが可能になる。
また、第一実施形態の構成によれば、図9に示すように非定常物Dが存在する場合には、その非定常物については、障害物との接触を回避するのに必要な距離に対して大幅なマージンをとった距離を設定距離として用いることになる。よって、対象駐車領域Cにおける駐発車に慣れたドライバであっても存在に気付いていない非定常物Dについては、早めに報知や車両Aの強制制動等の挙動制御が行われるようにして、車両Aの駐発車を支援することができる。
(第一変形例)
前述の実施形態では、非定常物についての設定距離と定常物についての設定距離とをそれぞれ別個に設定する構成を示したが、必ずしもこれに限らない。例えば、非定常物についての設定距離と定常物についての設定距離とを一律に設定する構成(以下、第一変形例)としてもよい。以下では、この第一変形例について説明を行う。なお、説明の便宜上、この第一変形例以降の説明において、それまでの実施形態の説明に用いた図に示した部材と同一の機能を有する部材については、同一の符号を付し、その説明を省略する。
前述の実施形態では、非定常物についての設定距離と定常物についての設定距離とをそれぞれ別個に設定する構成を示したが、必ずしもこれに限らない。例えば、非定常物についての設定距離と定常物についての設定距離とを一律に設定する構成(以下、第一変形例)としてもよい。以下では、この第一変形例について説明を行う。なお、説明の便宜上、この第一変形例以降の説明において、それまでの実施形態の説明に用いた図に示した部材と同一の機能を有する部材については、同一の符号を付し、その説明を省略する。
第一変形例の運転支援システム100は、駐発車支援処理における障害物対応処理が一部異なる点を除けば、第一実施形態の運転支援システム100と同様である。
<第一変形例の障害物対応処理>
ここで、図10のフローチャートを用いて、第一変形例における障害物対応処理についての説明を行う。
ここで、図10のフローチャートを用いて、第一変形例における障害物対応処理についての説明を行う。
まず、S281aでは、前述のS281と同様にして、障害物特定部70で特定された障害物が定常物のみであった場合(S281a:YES)には、S282aに移る。一方、障害物特定部70で特定された障害物に非定常物も含まれていた場合(S281a:NO)には、S283aに移る。
S282aでは、近接検知部71が、障害物を報知や車両の挙動制御を行う対象(以下、対象障害物)として検知する設定距離を、デフォルトの設定距離よりも短く設定変更する。ここで言うところのデフォルトの設定距離は、第一実施形態で述べたものと同様とすればよい。
S283aでは、近接検知部71が、対象障害物として検知する設定距離を、デフォルトの設定距離のままとする。
S284aでは、近接検知部71が、障害物特定部70で逐次検出される車両と定常物や非定常物との距離が、設定距離以下であった場合には、対象障害物として検知する。前述したように、障害物特定部70で特定された障害物が定常物のみであった場合には、デフォルトの設定距離よりも短く設定変更された設定距離が用いられ、障害物に非定常物も含まれていた場合には、デフォルトの設定距離が用いられる。
そして、近接検知部71が、障害物特定部70で特定した定常物や非定常物を対象障害物として検知した場合(S284a:YES)には、S285aに移る。一方、対象障害物として検知していない場合(S284a:NO)には、S286aに移る。
S285aでは、S284と同様にして、対象障害物への近接をドライバに知らせる報知や対象障害物への車両の接触を回避するための車両の挙動制御などを行う。なお、対象障害物が定常物である場合についての報知や車両の挙動制御と、対象障害物が非定常物である場合についての報知や車両の挙動制御とが異なっている構成としてもよい。
S286aでは、S285と同様にして、支援判定部68が、車両が駐発車を完了したか否かを判定する。そして、駐発車を完了したと判定した場合(S286a:YES)には、S29に移る。一方、駐発車を完了していないと判定した場合(S286a:NO)には、S284aに戻って処理を繰り返す。
<第一変形例のまとめ>
第一変形例の構成によっても、対象駐車領域周辺に定常物と非定常物とのうちの定常物のみが存在する場合には、障害物を報知や車両の挙動制御の対象として検知する設定距離として、デフォルトの設定距離よりも短く設定変更された距離を用いるので、定常物については、よほど近接しない限り、報知や車両の挙動制御が行われないようにすることが可能になる。
第一変形例の構成によっても、対象駐車領域周辺に定常物と非定常物とのうちの定常物のみが存在する場合には、障害物を報知や車両の挙動制御の対象として検知する設定距離として、デフォルトの設定距離よりも短く設定変更された距離を用いるので、定常物については、よほど近接しない限り、報知や車両の挙動制御が行われないようにすることが可能になる。
その結果、駐車領域周辺において、駐車や発車のたびに常に近接せざるを得ない定常的な障害物が存在した場合であっても、障害物の存在に応じて報知や車両の挙動の自動制御が行われることによる煩わしさを低減することが可能になる。
(第二変形例)
前述の実施形態では、対象駐車領域別に車両の状況に応じたパターンに対応した撮像画像を配置メモリ66に記憶し、対象駐車領域及び車両の状況に応じたパターンに対応した過去の撮像画像を配置メモリ66から読み出す構成を示したが、必ずしもこれに限らない。例えば、ドライバ及び対象駐車領域別に車両の状況に応じたパターンに対応した撮像画像を配置メモリ66に記憶し、ドライバ、対象駐車領域、及び車両の状況に応じたパターンに対応した過去の撮像画像を配置メモリ66から読み出す構成(以下、第二変形例)としてもよい。以下では、この第二変形例について説明を行う。
前述の実施形態では、対象駐車領域別に車両の状況に応じたパターンに対応した撮像画像を配置メモリ66に記憶し、対象駐車領域及び車両の状況に応じたパターンに対応した過去の撮像画像を配置メモリ66から読み出す構成を示したが、必ずしもこれに限らない。例えば、ドライバ及び対象駐車領域別に車両の状況に応じたパターンに対応した撮像画像を配置メモリ66に記憶し、ドライバ、対象駐車領域、及び車両の状況に応じたパターンに対応した過去の撮像画像を配置メモリ66から読み出す構成(以下、第二変形例)としてもよい。以下では、この第二変形例について説明を行う。
第二変形例の運転支援システム100は、運転支援ECU6にドライバを特定するドライバ特定部74をさらに備える点、及び障害物学習処理と駐発車支援処理とが一部異なる点
を除けば、第一実施形態の運転支援システム100と同様である。
を除けば、第一実施形態の運転支援システム100と同様である。
<第二変形例の運転支援ECU6の詳細構成>
ここで、図11を用いて、第二変形例の運転支援ECU6について説明を行う。図11では、便宜上、運転支援ECU6に備えられる機能ブロックのうち、第二変形例についての説明に必要な機能ブロックのみを記載している。
ここで、図11を用いて、第二変形例の運転支援ECU6について説明を行う。図11では、便宜上、運転支援ECU6に備えられる機能ブロックのうち、第二変形例についての説明に必要な機能ブロックのみを記載している。
第二変形例の運転支援ECU6は、撮像画像取得部61、対象駐車領域特定部62、駐車領域メモリ63、学習判定部64、パターン特定部65、配置メモリ66、配置記憶部67、支援判定部68、新旧比較部69、障害物特定部70、近接検知部71、報知部72、挙動レギュレート部73、及びドライバ特定部74を備えている。
ドライバ特定部74は、車両を運転中のドライバを特定する。一例としては、車両状態センサ群2として運転席シートの着座部分に設けられた体重計や圧力センサを用い、この体重計で計測される体重やこの圧力センサでの検出値から、個別のドライバを特定する構成とすればよい。他にも、電子キーから受信したIDから個別のドライバを特定する構成などとしてもよい。
<第二変形例における障害物学習処理>
第二変形例における障害物学習処理では、駐発車を開始したと学習判定部64が判定した場合に、パターン特定部65が車両の状況に応じたパターンを特定するのに加え、ドライバ特定部74が車両を運転中のドライバを特定する。
第二変形例における障害物学習処理では、駐発車を開始したと学習判定部64が判定した場合に、パターン特定部65が車両の状況に応じたパターンを特定するのに加え、ドライバ特定部74が車両を運転中のドライバを特定する。
そして、撮像画像取得部61が取得した撮像画像を、パターン特定部65で特定したパターンとドライバ特定部74で特定したドライバとに対応付けて配置記憶部67が配置メモリ66に記憶する。なお、撮像画像の配置メモリ66への記憶は、第一実施形態における障害物学習処理と同様にして、パターン特定部65で特定したパターンとドライバ特定部74で特定したドライバとの組み合わせについて、撮像画像が配置メモリ66に記憶済みでないか、撮像画像の更新が必要と配置記憶部67が判定した場合に行う。
配置メモリ66への撮像画像の記憶は、図12Aと図12Bに示すように、ドライバ(X、Y)及び駐車領域(C1、C2)別に、車両の状況に応じたパターンに対応付けて行われる。図12Aと図12Bでは、車両の状況に応じたパターンとして、対象駐車領域に対する車両の駐発車方向のパターンを用いた場合を例に示す。
車両を利用するドライバによって対象駐車領域が異なる場合の一例としては、妻(図12BのY)は妻の実家の駐車領域(図12BのC2)が対象駐車領域に該当するが、夫(図12AのX)にとっては妻の実家の駐車領域(図12BのC2)は対象駐車領域に該当しない場合などがある。
<第二変形例における駐発車支援処理>
第二変形例における駐発車支援処理では、駐発車を開始したと支援判定部68が判定した場合に、パターン特定部65でパターン特定部65が車両の状況に応じたパターンを特定するのに加え、ドライバ特定部74が車両を運転中のドライバを特定する。
第二変形例における駐発車支援処理では、駐発車を開始したと支援判定部68が判定した場合に、パターン特定部65でパターン特定部65が車両の状況に応じたパターンを特定するのに加え、ドライバ特定部74が車両を運転中のドライバを特定する。
続いて、駐発車を開始したと判定された対象駐車領域とパターン特定部65で特定したパターンとドライバ特定部74で特定したドライバとの組み合わせについて、撮像画像が配置メモリ66に記憶ありと配置記憶部67で判定された場合に、その撮像画像を過去の撮像画像として読み出す。そして、その過去の撮像画像と、撮像画像取得部61が取得する現在の撮像画像とを新旧比較部69が比較して撮像画像の差異を検出する。
<第二変形例のまとめ>
同一の車両を複数のドライバが利用する場合、あるドライバにとっては対象駐車領域となるが、他のドライバにとっては対象駐車領域とならない駐車領域が存在することがある。このような状況であっても、第二変形例によれば、ドライバ別に対象駐車領域の過去の撮像画像を記憶するので、ドライバごとの対象駐車領域において、定常物について報知や強制制動などの対象として検知する設定距離を短く設定することが可能になる。
同一の車両を複数のドライバが利用する場合、あるドライバにとっては対象駐車領域となるが、他のドライバにとっては対象駐車領域とならない駐車領域が存在することがある。このような状況であっても、第二変形例によれば、ドライバ別に対象駐車領域の過去の撮像画像を記憶するので、ドライバごとの対象駐車領域において、定常物について報知や強制制動などの対象として検知する設定距離を短く設定することが可能になる。
第二変形例の構成による効果について、妻(図12BのY)は妻の実家の駐車領域(図12BのC2)が対象駐車領域に該当するが、夫(図12AのX)にとっては妻の実家の駐車領域(図12BのC2)は対象駐車領域に該当しない場合を例に挙げて説明を行う。また、妻Yの実家の駐車領域C2は、図8の駐車領域Cと同様に、車両の発進方向に壁が迫っており、発車のたびに壁に常に近接せざるを得ないものの、駐車領域C2からの発車に慣れた妻Yは切り返しなしで発車できるものとする。一方、駐車領域C2からの発車に慣れていない夫Xは切り返しをしなければ発車できないものとする。
このような状況において、妻Yが車両のドライバの場合には、駐車領域C2は対象駐車領域に該当するので、定常物については、強制制動の対象として検知する設定距離が短く変更される。その結果、妻Yが駐車領域C2から切り返しなしで発車できるのにも関わらず壁の存在によって車両に強制制動がかかってしまう事態を回避することが可能になり、妻Yが強制制動による煩わしさを感じずに済む。
一方、夫Xが車両のドライバの場合には、駐車領域C2が対象駐車領域に該当しないので、定常物についても非定常物と同様に、強制制動の対象として検知する設定距離が短く変更されない。その結果、夫Xは壁に近接した場合に車両に強制制動がかかる支援を受けながら、不慣れな駐車領域C2からでも壁に車両を接触させずに発車することが可能になる。このように、第二変形例の構成によれば、ドライバごとに必要なレベルの支援を受けることが可能になる。
(第三変形例)
前述の実施形態では、車両の状況に応じたパターンとして、対象駐車領域に対する車両の駐発車方向のパターンを一例として示したが、必ずしもこれに限らない。車両の状況に応じたパターンとしては、時間帯や天候のパターンを用いる構成(以下、第三変形例)としてもよい。
前述の実施形態では、車両の状況に応じたパターンとして、対象駐車領域に対する車両の駐発車方向のパターンを一例として示したが、必ずしもこれに限らない。車両の状況に応じたパターンとしては、時間帯や天候のパターンを用いる構成(以下、第三変形例)としてもよい。
時間帯や天候のパターンとしては、昼か夜かといったパターン分けや晴天か曇天か雨天か雪かといったパターン分けなど、同一の障害物が画像認識上で同一と認識できなくなる程度の変化がある区分でパターン分けを行う構成とすればよい。
第三変形例の構成によれば、時間帯や天候といった条件が同じ現在と過去との撮像画像から非定常物の特定を行うことが可能になるので、時間帯や天候といった条件が異なる場合に生じる誤判定の影響を排除して、非定常物の特定をより精度良く行うことが可能になる。
(第四変形例)
また、車両の状況に応じたパターンとして、対象駐車領域までの車両の距離も用いる構成としてもよい。対象駐車領域までの車両の距離のパターンとしては、例えば数段階程度にパターン分けする構成(以下、第四変形例)とすればよい。
また、車両の状況に応じたパターンとして、対象駐車領域までの車両の距離も用いる構成としてもよい。対象駐車領域までの車両の距離のパターンとしては、例えば数段階程度にパターン分けする構成(以下、第四変形例)とすればよい。
対象駐車領域までの車両の距離が大幅に異なると、現在と過去とで実際に存在する障害物の数は同じであっても、現在の撮像画像と過去の撮像画像とで映りこむ障害物の数が異なってしまい、非定常物の特定の精度が低下する場合がある。
これに対して第四変形例の構成によれば、対象駐車領域までの車両の距離という条件が同じ現在と過去との撮像画像から非定常物の特定を行うことが可能になるので、対象駐車領域までの車両の距離が大幅に異なる場合に生じる誤判定の影響を排除して、非定常物の特定をより精度良く行うことが可能になる。
(第五変形例)
前述の実施形態では、非定常物についての設定距離や非定常物が存在した場合の設定距離はデフォルトのままとし、定常物についての設定距離や非定常物が存在しなかった(つまり、定常物のみ)場合の設定距離をデフォルトよりも短い距離に設定変更する構成を示したが、必ずしもこれに限らない。
前述の実施形態では、非定常物についての設定距離や非定常物が存在した場合の設定距離はデフォルトのままとし、定常物についての設定距離や非定常物が存在しなかった(つまり、定常物のみ)場合の設定距離をデフォルトよりも短い距離に設定変更する構成を示したが、必ずしもこれに限らない。
非定常物についての設定距離や非定常物が存在した場合の設定距離が、定常物についての設定距離や非定常物が存在しなかった場合の設定距離よりも短く設定される関係を満たしていれば、他の構成であってもよい。例えば、定常物についての設定距離や非定常物が存在しなかった場合の設定距離をデフォルトのままとし、非定常物についての設定距離や非定常物が存在した場合の設定距離をデフォルトよりも長い距離に設定変更する構成としてもよい。
(第六変形例)
前述の実施形態では、カメラ1として前方カメラと後方カメラとの両方を用いる構成を示したが、必ずしもこれに限らない。例えば、カメラ1として、前方カメラ及び後方カメラのうち前方カメラのみを用いる構成としてもよいし、後方カメラのみを用いる構成としてもよい。
前述の実施形態では、カメラ1として前方カメラと後方カメラとの両方を用いる構成を示したが、必ずしもこれに限らない。例えば、カメラ1として、前方カメラ及び後方カメラのうち前方カメラのみを用いる構成としてもよいし、後方カメラのみを用いる構成としてもよい。
例えば、前方カメラのみを用いる構成とした場合には、対象駐車領域から前進で発進する場合や対象駐車領域に前進で進入する場合にのみ本開示を適用すればよいし、後方カメラのみを用いる構成とした場合には、対象駐車領域から後退で発進する場合や対象駐車領域に後退で進入する場合にのみ本開示を適用すればよい。
(第七変形例)
前述の実施形態では、障害物の配置を記憶して比較するためのセンサとしての機能と、障害物までの距離を検出するためのセンサとしての機能との両方をカメラ1が担う構成を示したが、必ずしもこれに限らない。例えば、障害物の配置を記憶して比較するためのセンサと、障害物までの距離を検出するためのセンサとで異なる種類のセンサを用いる構成(以下、第七変形例)としてもよい。以下では、障害物の配置を記憶して比較するためのセンサとしてはカメラ1を用い、障害物までの距離を検出するためのセンサとしては超音波センサ11を用いる場合を例に挙げて、第六変形例についての説明を行う。
前述の実施形態では、障害物の配置を記憶して比較するためのセンサとしての機能と、障害物までの距離を検出するためのセンサとしての機能との両方をカメラ1が担う構成を示したが、必ずしもこれに限らない。例えば、障害物の配置を記憶して比較するためのセンサと、障害物までの距離を検出するためのセンサとで異なる種類のセンサを用いる構成(以下、第七変形例)としてもよい。以下では、障害物の配置を記憶して比較するためのセンサとしてはカメラ1を用い、障害物までの距離を検出するためのセンサとしては超音波センサ11を用いる場合を例に挙げて、第六変形例についての説明を行う。
第七変形例の運転支援システム100aは、超音波センサ11を含む点、及び運転支援ECU6での駐発車支援処理が一部異なる点を除けば、第一実施形態の運転支援システム100と同様である。
<運転支援システム100aの概略構成>
運転支援システム100aは、車両に搭載されるものであり、図13に示すようにカメラ1、車両状態センサ群2、ナビゲーション装置3、表示装置4、音声出力装置5、運転支援ECU6、ブレーキECU7、ブレーキアクチュエータ8、EPS_ECU9、EPSアクチュエータ10、及び超音波センサ11を含んでいる。
運転支援システム100aは、車両に搭載されるものであり、図13に示すようにカメラ1、車両状態センサ群2、ナビゲーション装置3、表示装置4、音声出力装置5、運転支援ECU6、ブレーキECU7、ブレーキアクチュエータ8、EPS_ECU9、EPSアクチュエータ10、及び超音波センサ11を含んでいる。
超音波センサ11は、車両に設置されて車両周辺の障害物までの距離を検出する。この超音波センサ11も、障害物センサとも言及される。ここでは、超音波センサ11としては、車両前部のコーナー部分が含まれる車両前方所定角範囲が走査範囲となるように車両の前部に複数設けられた超音波センサ11と、車両後部のコーナー部分が含まれる車両後方所定角範囲が走査範囲となるように車両の後部に複数設けられた超音波センサ11とを用いる場合を例に挙げて説明を行う。
なお、ここでは、超音波センサ11を用いる構成を例に挙げて説明を行うが、探査波の送受波の遅延時間によって車両から障害物までの距離を検出するセンサであれば、レーダなどの超音波センサ以外のセンサを用いる構成としてもよい。
また、第七変形例の運転支援ECU6は、複数の超音波センサ11で検出した障害物までの距離から三角測量によって車両に対する障害物の位置を検出する構成とすればよい。なお、超音波センサ11の代わりにレーダを用いる場合には、位相モノパルス方式のレーダを用いることで、探査波の送受波の位相差から求まる車両に対する障害物の方位と、探査波の送受波の遅延時間から求まる距離とから、車両に対する障害物の位置を検出する構成とすればよい。
<第七変形例における駐発車支援処理>
第七変形例における駐発車支援処理は、対象駐車領域周辺における非定常物や定常物を特定する処理が異なる点を除けば、第一実施形態における駐発車支援処理と同様である。
第七変形例における駐発車支援処理は、対象駐車領域周辺における非定常物や定常物を特定する処理が異なる点を除けば、第一実施形態における駐発車支援処理と同様である。
第七変形例における駐発車支援処理では、超音波センサ11で検出した障害物のうち、第一実施形態のS26と同様の処理で検出した差異の位置に存在するものを非定常物、その差異の位置以外に存在するものを定常物と特定する。なお、超音波センサ11で検出した障害物の位置と、第一実施形態のS26と同様の処理で検出した差異の位置(つまり、距離画像中の位置)との対応付けは、両者とも車両に対する相対位置であることを利用して行う構成とすればよい。
そして、第七変形例の障害物特定部70は、超音波センサ11で車両と定常物や非定常物との距離を逐次検出し、前述の報知関連処理を実行する。
<第七変形例のまとめ>
第七変形例の構成によっても、第一実施形態と同様に、駐車領域周辺において、駐車や発車のたびに常に近接せざるを得ない定常的な障害物が存在した場合であっても、定常的でない障害物の存在をドライバに気付かせやすくすることが可能になる。
第七変形例の構成によっても、第一実施形態と同様に、駐車領域周辺において、駐車や発車のたびに常に近接せざるを得ない定常的な障害物が存在した場合であっても、定常的でない障害物の存在をドライバに気付かせやすくすることが可能になる。
(第八変形例)
また、カメラ1の代わりに、探査波の送受波によって車両に対する障害物の位置を検出する超音波センサやレーダなどのセンサを用いる構成(以下、第八変形例)としてもよい。超音波センサやレーダなどのセンサを用いる場合は、障害物の配置として撮像画像を用いる代わりに、超音波センサやレーダなどで検出した障害物の位置の分布を用いる構成とすればよい。
また、カメラ1の代わりに、探査波の送受波によって車両に対する障害物の位置を検出する超音波センサやレーダなどのセンサを用いる構成(以下、第八変形例)としてもよい。超音波センサやレーダなどのセンサを用いる場合は、障害物の配置として撮像画像を用いる代わりに、超音波センサやレーダなどで検出した障害物の位置の分布を用いる構成とすればよい。
第八変形例の構成によっても、第一実施形態と同様に、駐車領域周辺において、駐車や発車のたびに常に近接せざるを得ない定常的な障害物が存在した場合であっても、定常的でない障害物の存在をドライバに気付かせやすくすることが可能になる。
(第九変形例)
他にも、車両の前部では超音波センサ11を用い、車両の後部ではカメラ1を用いるなどといったように、車両の前部と後部とで用いるセンサの種類を異ならせる構成としてもよい。
他にも、車両の前部では超音波センサ11を用い、車両の後部ではカメラ1を用いるなどといったように、車両の前部と後部とで用いるセンサの種類を異ならせる構成としてもよい。
(第十変形例)
前述の実施形態では、ナビゲーション装置3に備えられる位置検出器31及び地図DB32を用いる構成を示したが、必ずしもこれに限らない。例えば、ナビゲーション装置3に備えられる位置検出器31及び地図DB32を用いずに、公知のロケータに備えられる位置検出器を用いたり、サーバに備えられた地図DBを用いたりする構成としてもよい。
前述の実施形態では、ナビゲーション装置3に備えられる位置検出器31及び地図DB32を用いる構成を示したが、必ずしもこれに限らない。例えば、ナビゲーション装置3に備えられる位置検出器31及び地図DB32を用いずに、公知のロケータに備えられる位置検出器を用いたり、サーバに備えられた地図DBを用いたりする構成としてもよい。
本開示は、実施例に準拠して記述されたが、本開示は当該実施例や構造に限定されるものではないと理解される。本開示は、様々な変形例や均等範囲内の変形をも包含する。加えて、様々な組み合わせや形態、さらには、それらに一要素のみ、それ以上、あるいはそれ以下、を含む他の組み合わせや形態をも、本開示の範疇や思想範囲に入るものである。
Claims (8)
- 車両で用いられ、
前記車両の周辺に存在する障害物を検出する障害物センサ(1、11)を用いて、前記車両からの距離が設定距離内の前記障害物を、対象障害物として検知する制御対象検知部(71)と、
前記制御対象検知部で対象障害物を検知したことに応じて報知及び前記車両の挙動の自動制御の少なくともいずれかを行わせる障害物対応部(72、73)と、
対象とする駐車領域周辺の過去の障害物の配置を記憶している配置メモリ(66)と、
前記車両を前記駐車領域に進入させる運転時、及び前記駐車領域から発車させる運転時の少なくともいずれかである駐車領域周辺運転時に、前記駐車領域周辺の現在の障害物の配置を取得する配置取得部(61)と、
前記配置メモリに記憶されている過去の障害物の配置と、前記配置取得部で取得した現在の障害物の配置との差異をもとに、前記駐車領域周辺における定常的でない障害物である非定常障害物を特定する障害物特定部(70)とを、備える運転支援装置であって、
前記制御対象検知部は、非定常障害物を前記障害物特定部で特定していない場合には、非定常障害物を前記障害物特定部で特定した場合に比べ、前記設定距離を短く設定して前記対象障害物を検知する
運転支援装置。 - 請求項1において、
前記制御対象検知部は、非定常障害物については前記設定距離を第1の設定距離とする一方、定常的な障害物については前記設定距離を第1の設定距離よりも短い第2の設定距離とし、
定常的な障害物については前記車両からの距離が前記第2の設定距離内である場合に前記対象障害物として検知し、非定常障害物については前記車両からの距離が前記第2の設定距離内である場合に前記対象障害物として検知する
運転支援装置。 - 請求項1又は2において、
前記制御対象検知部で用いる前記障害物センサによって、前記配置メモリに記憶している過去の障害物の配置、及び前記配置取得部で取得する現在の障害物の配置を得る
運転支援装置。 - 請求項1又は2において、
前記制御対象検知部で用いる前記障害物センサとは異なる、前記車両の周辺に存在する障害物を検出する他の障害物センサによって、前記配置メモリに記憶している過去の障害物の配置、及び前記配置取得部で取得する現在の障害物の配置を得る
運転支援装置。 - 請求項3又は4において、
前記配置メモリに記憶している過去の障害物の配置、及び前記配置取得部で取得する現在の障害物の配置を得る前記障害物センサは、撮像装置であって、
前記配置メモリは、前記駐車領域周辺を前記撮像装置で撮像した画像を、前記駐車領域周辺の過去の障害物の配置として記憶しておき、
前記配置取得部は、前記駐車領域周辺運転時に前記撮像装置で撮像した画像を、前記駐車領域周辺の現在の障害物の配置として取得する
運転支援装置。 - 請求項1~5のいずれか1項において、
前記配置メモリは、前記駐車領域周辺運転時の状況に応じて類別されたパターン別に過去の障害物の配置を記憶しており、
前記駐車領域周辺運転時に、その駐車領域周辺運転時の状況に応じた前記パターンを特定するパターン特定部(65)を備え、
前記障害物特定部は、前記配置メモリに記憶されている過去の障害物の配置のうち、前記パターン特定部で特定した前記パターンに応じた過去の障害物の配置と、前記配置取得部で取得した現在の障害物の配置との差異をもとに、前記駐車領域周辺における非定常障害物を特定する
運転支援装置。 - 請求項6において、
前記パターンは、前記駐車領域に対する前記車両の方向、前記駐車領域までの前記車両の距離、時間帯、及び天候の少なくともいずれかである
運転支援装置。 - 請求項1~7のいずれか1項において、
前記配置メモリは、前記車両を利用するドライバが複数存在する場合に、そのドライバ別に、対象とする前記駐車領域周辺の過去の障害物の配置を記憶しており、
前記車両を運転中のドライバを特定するドライバ特定部(74)を備え、
前記障害物特定部は、前記配置メモリに記憶されている過去の障害物の配置のうち、前記ドライバ特定部で特定したドライバに応じた過去の障害物の配置と、前記配置取得部で取得した現在の障害物の配置との差異をもとに、前記駐車領域周辺における非定常障害物を特定する
運転支援装置。
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