WO2010021373A1 - 画像表示装置、制御方法およびコンピュータプログラム - Google Patents

Abstract

　静止画像または動画像を表示する画像表示部と、画像表示部において画像表示部が画像を表示する向きの画像の撮影を行う撮像部と、撮像部で撮影した画像に含まれている顔を検出する顔検出処理を所定の間隔で行う顔検出部と、を備え、所定の間隔は、撮像部で撮影した画像にユーザの顔が含まれているか否かによって可変であり、顔検出部は、顔検出処理の際に、検出した顔の位置が所定の時間変化しない場合には当該顔はユーザの顔として検出しない、画像表示装置が提供される。

Description

画像表示装置、制御方法およびコンピュータプログラム

　本発明は、画像表示装置、制御方法およびコンピュータプログラムに関する。

　ＪＥＩＴＡ（Ｊａｐａｎ　Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ　ａｎｄ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　Ｉｎｄｕｓｔｒｉｅｓ　Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ；社団法人　電子情報技術産業協会）の調査によれば、１日のテレビの平均の視聴時間は４．５時間であるという数字がある。しかし、昨今ではライフスタイルの変化もあり、その４．５時間の間、常にテレビを見続けている訳ではないことが分かっている。

　例えば、朝に会社や学校へ出かける用意をしながら、または食事をしながらのテレビの視聴などでは、テレビの画面をずっと見たままではなく、天気予報などの音声からの入力で十分な番組が放送されているときには視線を外していたり、人と話をしていたりしていることがある。そして、時事ニュースやスポーツニュース等において流される興味のあるキーワードをきっかけとして、再びテレビの画面を見始めるといった行動があることが多い。

　つまり、代表的なテレビの視聴形態として、朝は時計代わりにテレビがついているだけの、また最近では、夜にＰＣ（パーソナルコンピュータ）を操作しながらテレビの音を聴いている、いわゆる『ながら視聴』が増加している状況にある。このような『ながら視聴』が行われている場合には、テレビの画面がついた状態では無駄に電力を消費していることになる。そこで、従来においては、消費電力を抑えるために、画面を消して音声のみの再生を継続するモードを持つテレビが存在していた。

　しかし、従来の音声のみの再生を継続するモードを持つテレビにおいては、自動的にモードを切り替えることが出来ないという問題があった。すなわち、視聴者が意識をしてリモートコントローラを操作して、メニュー等からモードを切り替える必要があり、頻繁なモードの切り替えには適さず、省エネルギーを目的とした利用には向かなかった。つまり、従来の音声のみの再生を継続するモードを持つテレビでは、人の視聴状況を検知して、自動でモードの切り替えを行うことができなかった。

　そこで、本発明は、上記問題に鑑みてなされたものであり、本発明の目的とするところは、撮影画像から人の視聴状況を検知して、検知した視聴状況に応じて自動的に装置内部の動作状態を制御することが可能な、新規かつ改良された画像表示装置、制御方法およびコンピュータプログラムを提供することにある。

　上記課題を解決するために、本発明のある観点によれば、静止画像または動画像を表示する画像表示部と、画像表示部が静止画像または動画像を表示する方向の撮影を行う撮像部と、撮像部で撮影した画像に含まれているユーザの顔を検出する顔検出処理を所定の間隔で行う顔検出部と、を備え、所定の間隔は、撮像部で撮影した画像にユーザの顔が含まれているか否かによって可変であり、顔検出部は、顔検出処理の際に、検出した顔の全体又は一部の位置の位置が所定の時間変化しない場合には当該顔はユーザの顔として検出しない、画像表示装置が提供される。

　かかる構成によれば、画像表示部は静止画像または動画像を表示し、撮像部は画像表示部が静止画像または動画像を表示する方向の撮影を行う。また、顔検出部は撮像部で撮影した画像に含まれている顔を検出する顔検出処理を所定の間隔で行う。そして、所定の間隔は、前記撮像部で撮影した画像にユーザの顔が含まれているか否かによって可変であり、顔検出部は、顔検出処理の際に、検出した顔の位置が所定の時間変化しない場合には当該顔はユーザの顔として検出しない。その結果、撮影画像から人の視聴状況を検知して、検知した視聴状況に応じて自動的に動作状態を制御することが可能となる。また、画像にユーザの顔が含まれているか否かで顔検出部における顔検出処理の間隔を変化させることで、顔検出処理に要するコストや電力を抑えることが可能となる。

　顔検出部の顔検出処理の結果に応じた画像表示部に対する制御動作を実行する制御部を備え、制御部は、顔検出部の顔検出処理の結果、撮像部で撮影した画像にユーザの顔が含まれていない場合に画像表示部の輝度を低下させるようにしてもよい。

　制御部は、撮像部で撮影した画像にユーザの顔が含まれていないと判断してから所定の時間が経過した後に画像表示部の輝度を低下させるようにしてもよい。

　制御部は、撮像部で撮影した画像を用いて設置されている部屋の明度を検出し、部屋の明度が所定値に達していない場合には、画像表示部の輝度は低下させないようにしてもよい。

　制御部は、画像表示部の輝度を低下させた後に、撮像部で撮影した画像にユーザの顔が含まれるようになった場合には、画像表示部の輝度を上昇させるようにしてもよい。

　制御部は、画像表示部の輝度を低下させてから所定の時間が経過すると、画像表示部に表示する画像に対する画像処理の一部または全部を省略させるようにしてもよい。

　制御部は、撮像部で撮影した画像にユーザの顔が含まれているが、該ユーザは目を瞑っていると判断すると、該判断から所定の時間が経過した後に画像表示部の輝度を低下させるようにしてもよい。

　顔検出部の顔検出処理の結果に応じた静止画像または動画像に関する制御動作を実行する制御部を備え、制御部は、顔検出部が検出した顔の位置および撮像部からの顔の距離に応じて、画像表示部に表示させる画像の範囲を変化させるようにしてもよい。

　顔検出部の顔検出処理の結果に応じた静止画像または動画像に関する制御動作を実行する制御部を備え、制御部は、顔検出部が検出した顔の状況に応じて画像表示部に表示させる画像を選択するようにしてもよい。

　顔検出部の顔検出処理の結果に応じた静止画像または動画像に関する制御動作を実行する制御部を備え、制御部は、顔検出部が検出した顔の有無に応じて画像表示部に表示させる画像に対する高画質化処理の実行の有無を制御するようにしてもよい。

　顔検出部の顔検出処理の結果に応じた静止画像または動画像に関する制御動作を実行する制御部を備え、制御部は、顔検出部が検出した顔の有無に応じて画像表示部に表示させるチャンネルを自動的に順次切り替えるようにしてもよい。

　音声を出力する音声出力部と、顔検出部の顔検出処理の結果に応じた音声に関する制御動作を実行する制御部と、をさらに備え、制御部は、顔検出部が検出した顔の状況に応じて音声出力部から出力する音声の音量を制御するようにしてもよい。

　制御部は、顔検出部が検出した顔の方向および面積に応じて音声出力部から出力する音声の音量を制御するようにしてもよい。

　制御部は、顔検出部が検出した顔の方向および面積から正面方向を向いた場合の顔の面積を計算し、該計算結果を用いて音声出力部から出力する音声の音量を制御するようにしてもよい。

　顔検出部の顔検出処理の結果に応じた静止画像または動画像に関する制御動作を実行する制御部を備え、制御部は、顔検出部における顔検出処理の結果、撮像部で撮影した画像にユーザの顔が含まれていない判断した場合に、画像表示部に表示されている動画像の再生を一時停止するようにしてもよい。

　顔検出部の顔検出処理の結果に応じた静止画像または動画像に関する制御動作を実行する制御部を備え、制御部は、顔検出部における顔検出処理の結果、画像表示部に表示されている画像に対して顔検出部で検出した顔が反応を示したと判断した場合に、当該画像に目印を設定するようにしてもよい。

　制御部は、画像表示部に表示されている画像が動画像である場合に、目印としてチャプターを設定するようにしてもよい。

　制御部は、顔検出部で検出した顔が反応を示した時点より所定の時間遡った時点にチャプターを設定するようにしてもよい。

　顔検出部の顔検出処理の結果に応じた静止画像または動画像に関する制御動作を実行する制御部を備え、制御部は、顔検出部における顔検出処理の結果を用いて画像表示部に表示されている画像の鑑賞状況を取得するようにしてもよい。

　制御部は、鑑賞状況に応じて画像表示部に表示する画像を選択するようにしてもよい。

　また、上記課題を解決するために、本発明の別の観点によれば、静止画像または動画像を表示する画像表示部が、静止画像または動画像を表示する方向の撮影を行う撮像ステップと、撮像ステップで撮影した画像に含まれているユーザの顔を検出する顔検出処理を所定の間隔で行う顔検出ステップと、を含み、所定の間隔は、撮像ステップで撮影した画像にユーザの顔が含まれているか否かによって可変であり、顔検出ステップは、顔検出処理の際に、検出した顔の全体又は一部の位置が所定の時間変化しない場合には当該顔はユーザの顔として検出しない、制御方法が提供される。

　また、上記課題を解決するために、本発明の別の観点によれば、静止画像または動画像を表示する画像表示部が、静止画像または動画像を表示する方向の撮影を行う撮像ステップと、撮像ステップで撮影した画像に含まれているユーザの顔を検出する顔検出処理を所定の間隔で行う顔検出ステップと、をコンピュータに実行させ、所定の間隔は、撮像ステップで撮影した画像にユーザの顔が含まれているか否かによって可変であり、顔検出ステップは、顔検出処理の際に、検出した顔の全体又は一部の位置が所定の時間変化しない場合には当該顔はユーザの顔として検出しない、コンピュータプログラムが提供される。

　以上説明したように本発明によれば、撮影画像から人の視聴状況を検知して、検知した視聴状況に応じて自動的に装置内部の動作を制御することが可能な、新規かつ改良された画像表示装置、制御方法およびコンピュータプログラムを提供することができる。

図１は、本発明の一実施形態にかかる画像表示装置１００の概要について説明する説明図である。 図２は、本発明の一実施形態にかかる画像表示装置１００の構成について示す説明図である。 図３は、本発明の一実施形態にかかる画像表示装置１００の動作について説明する流れ図である。 図４は、本発明の一実施形態にかかる画像表示装置１００における、省電力モードへの移行処理について説明する流れ図である。 図５は、本発明の一実施形態にかかる画像表示装置１００における、省電力モードからの回復処理について説明する流れ図である。 図６は、本発明の一実施形態にかかる画像表示装置１００における、バックライトの輝度の推移の一例をグラフで示す説明図である。 図７は、本発明の一実施形態にかかる画像表示装置１００における、バックライトの輝度の推移の別の例をグラフで示す説明図である。 図８は、本発明の一実施形態にかかる画像表示装置１００における、消費電力の推移の一例をグラフで示す説明図である。 図９は、本発明の一実施形態にかかる画像表示装置１００における、顔検出処理の変形例について説明する流れ図である。 図１０は、本発明の一実施形態にかかる画像表示装置１００における、顔検出処理の別の変形例について説明する説明図である。 図１１は、本発明の一実施形態にかかる画像表示装置１００における、顔検出処理の別の変形例について説明する流れ図である。 図１２は、本発明の一実施形態にかかる画像表示装置１００における、顔検出処理の別の変形例について説明する流れ図である。 図１３は、本発明の一実施形態にかかる画像表示装置１００における、顔検出処理の別の変形例について説明する流れ図である。 図１４は、本発明の一実施形態にかかる画像表示装置１００における、顔検出処理の別の変形例について説明する流れ図である。 図１５は、本発明の一実施形態にかかる画像表示装置１００における、顔検出処理の別の変形例について説明する流れ図である。 図１６は、本発明の一実施形態にかかる画像表示装置１００における、顔検出処理の別の変形例について説明する流れ図である。

　以下に添付図面を参照しながら、本発明の好適な実施の形態について詳細に説明する。なお、本明細書及び図面において、実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複説明を省略する。

　また、以下の順序に従って本発明の好適な実施の形態について詳細に説明する。
　　〔１〕本発明の一実施形態にかかる画像表示装置の概要
　　〔２〕本発明の一実施形態にかかる画像表示装置の動作
　　　〔２－１〕省電力モードへの移行
　　　〔２－２〕省電力モードからの回復
　　〔３〕本発明の一実施形態にかかる画像表示装置の動作の変形例
　　　〔３－１〕検出頻度の変化
　　　〔３－２〕立体的な画像の擬似的表示
　　　〔３－３〕チャンネルの自動切り替え
　　　〔３－４〕距離に応じた音量制御
　　　〔３－５〕コンテンツの再生制御
　　　〔３－６〕コンテンツへの目印の設定
　　　〔３－７〕コンテンツの視聴状態の把握
　　〔４〕まとめ

　　〔１〕本発明の一実施形態にかかる画像表示装置の概要
　まず、本発明の一実施形態にかかる画像表示装置の概要について説明する。図１は、本発明の一実施形態にかかる画像表示装置１００の概要について説明する説明図である。以下、図１を用いて本発明の一実施形態にかかる画像表示装置の概要について説明する。

　図１に示したように、本発明の一実施形態にかかる画像表示装置１００は、静止画像または動画像を表示する表示パネル１０２の上方中央部に、動画像を撮像する画像入力部１０４が備えられている。画像入力部１０４は、画像表示装置１００が表示パネル１０２で静止画像または動画像を表示する方向に対して、動画像の撮像を行うものである。本実施形態にかかる画像表示装置１００は、画像入力部１０４で撮像された画像を解析し、画像に映っているユーザの顔を検出する。そして、画像入力部１０４が撮像した動画像にユーザの顔が含まれているかどうかで、画像表示装置１００は内部の動作状態を変化させることを特徴としている。

　なお、図１では、画像表示装置１００は、画像の表示パネル１０２の上方中央部に、動画像を撮像する画像入力部１０４を備えていたが、本発明においては動画像を撮影する画像入力の場所はかかる例に限定されないことは言うまでもなく、例えば、画像表示装置１００とは別の装置を設け、画像表示装置１００に当該装置を接続して、当該装置において動画像を撮影してもよい。また、画像入力部の数も１つに限られないことは言うまでもなく、２つ以上の画像入力部を設けて撮像してもよい。

　以上、本発明の一実施形態にかかる画像表示装置１００の概要について説明した。次に、本発明の一実施形態にかかる画像表示装置１００の構成について説明する。

　図２は、本発明の一実施形態にかかる画像表示装置１００の構成について示す説明図である。以下、図２を用いて本発明の一実施形態にかかる画像表示装置１００の構成について説明する。

　図２に示したように、本発明の一実施形態にかかる画像表示装置１００は、表示パネル１０２と、画像入力部１０４と、顔検出部１０６と、電力制御部１０８と、ＳＤＲＡＭ（Ｓｙｎｃｈｒｏｎｏｕｓ　Ｄｙｎａｍｉｃ　Ｒａｎｄｏｍ　Ａｃｃｅｓｓ　Ｍｅｍｏｒｙ）１１０と、フラッシュＲＯＭ１１２と、ＣＰＵ１１４と、リモートコントローラ受光部１１６と、ネットワークＩ／Ｆ１１８と、ネットワーク端子１２０と、地上波チューナー１２２と、デジタルチューナー１２４と、音声Ａ／Ｄ変換回路１２６と、ビデオデコーダ１２８と、ＭＰＥＧデコーダ１３０と、音声信号処理回路１３２と、映像信号処理回路１３４と、ＨＤＭＩ（Ｈｉｇｈ－Ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ　Ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ　Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）レシーバ１３６と、ＨＤＭＩ端子１３８と、音声増幅回路１４０と、スピーカ１４２と、グラフィック生成回路１４４と、パネル駆動回路１４６と、を含んで構成される。

　地上波チューナー１２２は、アナログ地上波を受信する地上波アンテナ（図示せず）から送られてくる放送波信号を受け取り、放送波信号に含まれる映像信号および音声信号を、ベースバンドの信号に復調するものである。地上波チューナー１２２で復調されたベースバンドの信号のうち、音声信号は音声Ａ／Ｄ変換回路１２６に送られ、映像信号はビデオデコーダ１２８に送られる。

　デジタルチューナー１２４は、デジタル放送を受信するデジタルアンテナ（図示せず）から送られてくる放送波信号を受け取り、受け取った放送波信号をＭＰＥＧ２－ＴＳ（ＭＰＥＧ２　Ｔｒａｎｓｐｏｒｔ　Ｓｔｒｅａｍ）に変換するものである。放送波信号をデジタルチューナー１２４でＭＰＥＧ２－ＴＳに変換すると、変換したＭＰＥＧ２－ＴＳをＭＰＥＧデコーダ１３０に送る。

　音声Ａ／Ｄ変換回路１２６は、地上波チューナー１２２で復調された音声信号を受け取り、アナログの音声信号からデジタルの音声信号に変換するものである。音声Ａ／Ｄ変換回路１２６でアナログの音声信号からデジタルの音声信号に変換すると、変換したデジタルの音声信号を音声信号処理回路１３２に送る。

　ビデオデコーダ１２８は、地上波チューナー１２２で復調された映像信号を受け取り、アナログの映像信号からデジタルコンポーネント信号に変換するものである。ビデオデコーダ１２８でアナログの映像信号からデジタルコンポーネント信号に変換すると、変換したデジタルコンポーネント信号を映像信号処理回路１３４に送る。

　ＭＰＥＧデコーダ１３０は、デジタルチューナー１２４から送られてくるＭＰＥＧ２－ＴＳを受け取り、音声についてはＭＰＥＧ２－ＴＳからデジタルの音声信号に変換し、映像についてはＭＰＥＧ２－ＴＳからデジタルコンポーネント信号に変換するものである。ＭＰＥＧデコーダ１３０でＭＰＥＧ２－ＴＳからデジタルの音声信号やデジタルコンポーネント信号に変換すると、変換したデジタルの音声信号は音声信号処理回路１３２に送り、変換したデジタルコンポーネント信号は映像信号処理回路１３４に送る。

　音声信号処理回路１３２は、音声Ａ／Ｄ変換回路１２６やＭＰＥＧデコーダ１３０から送られてくるデジタルの音声信号を受け取り、デジタルの音声信号に対する信号処理を行うものである。音声信号処理回路１３２でデジタルの音声信号に対する信号処理が施されると、音声信号は音声増幅回路１４０に送られる。

　映像信号処理回路１３４は、ビデオデコーダ１２８やＭＰＥＧデコーダ１３０から送られてくるデジタルコンポーネント信号を受け取り、デジタルコンポーネント信号に対する信号処理を行うものである。映像信号処理回路１３４でデジタルコンポーネント信号に対する信号処理が行われると、デジタルコンポーネント信号はグラフィック生成回路１４４に送られる。

　ＨＤＭＩレシーバ１３６は、外部入力端子の一つであるＨＤＭＩ端子１３８から入力されるデジタルベースバンド信号を受信するものである。ＨＤＭＩレシーバ１３６で受信したデジタルベースバンド信号は、音声信号処理回路１３２および映像信号処理回路１３４に送られ、それぞれ音声信号やデジタルコンポーネント信号に対する信号処理が行われる。ＨＤＭＩ端子１３８にケーブルを接続することで、例えば、コンテンツを格納している録画再生装置その他のコンテンツサーバを画像表示装置１００に接続してもよい。

　音声増幅回路１４０は、音声信号処理回路１３２から出力される音声信号を受け取り、所定量増幅して出力するものである。音声増幅回路１４０における増幅量は、画像表示装置１００のユーザによって指示される音量に応じたものとなる。音声増幅回路１４０で増幅された音声信号は、スピーカ１４２に送られる。スピーカ１４２は、音声増幅回路１４０から送られてくる音声信号に基づいて音声を出力する。

　グラフィック生成回路１４４は、画像表示装置１００の操作に必要となるグラフィック画面を生成するものである。画像表示装置１００の操作に必要となるグラフィック画面は、ユーザの操作によって異なるものが生成される。グラフィック生成回路１４４で生成されるグラフィック画面は、映像信号処理回路１３４から送られてくる映像信号に重畳したり、映像信号と差し替えたりして、パネル駆動回路１４６へ送られる。なお、グラフィック画面が生成されない場合には、映像信号処理回路１３４から送られてくる映像信号をそのままパネル駆動回路１４６へ通過させてもよい。

　パネル駆動回路１４６は、グラフィック生成回路１４４から表示パネル１０２に映像を表示するために必要となるパネル駆動信号を、グラフィック生成回路１４４から送られてくる映像信号から生成するものである。パネル駆動回路１４６で生成されたパネル駆動信号は表示パネル１０２に送られ、表示パネル１０２がパネル駆動信号に応じて動作することで、映像が表示パネル１０２に表示される。

　表示パネル１０２は、パネル駆動回路１４６から送られてくるパネル駆動信号に基づいて動画像を表示するものである。本実施形態においては、表示パネル１０２は液晶によって動画像を表示する

　画像入力部１０４は、上述したように、画像の表示パネル１０２の上方中央部に備えられるものであり、表示パネル１０２にパネル駆動信号が供給され、表示パネル１０２において動画像を表示している際に、画像表示装置１００が表示パネル１０２で動画像を表示する方向に対して動画像の撮像を行うものである。画像入力部１０４は、ＣＣＤ（Ｃｈａｒｇｅ　Ｃｏｕｐｌｅｄ　Ｄｅｖｉｃｅ）イメージセンサによって動画像の撮像を行うものであってもよく、ＣＭＯＳ（Ｃｏｍｐｌｅｍｅｎｔａｒｙ　Ｍｅｔａｌ　Ｏｘｉｄｅ　Ｓｅｍｉｃｏｎｄｕｃｔｏｒ）イメージセンサによって動画像の撮像を行うものであってもよい。画像入力部１０４で撮像された動画像は顔検出部１０６に送られる。

　顔検出部１０６は、画像入力部１０４から送られてくる動画像を入力し、動画像に含まれているユーザの顔を検出するものである。顔検出部１０６におけるユーザの顔の検出結果は、電力制御部１０８やＣＰＵ１１４等に送られて、画像表示装置１００の動作の制御に用いられる。顔検出部１０６におけるユーザの顔の検出結果を用いた画像表示装置１００の動作については、後に詳述する。

　電力制御部１０８は、顔検出部１０６における検出結果に応じて、画像表示装置１００の各部の動作を制御することで、画像表示装置１００の消費電力を制御するものである。電力制御部１０８の動作については後に詳述するが、一例を挙げて説明すると、例えば顔検出部１０６における検出の結果、画像入力部１０４から送られてくる動画像にユーザの顔が全く含まれていなかった場合には、画像表示装置１００の表示パネル１０２で表示されている動画像を誰も見ていないと判断し、電力制御部１０８は表示パネル１０２のバックライトの輝度を減少させる制御を行う。

　このように、顔検出部１０６における検出結果に応じて電力制御部１０８において画像表示装置１００の各部の動作を制御することで、画像表示装置１００に表示されている動画像の視聴の状況に応じ、画像表示装置１００の消費電力を制御することができる。

　ＳＤＲＡＭ１１０は、ＣＰＵ１１４において画像表示装置１００の各部を制御するためのコンピュータプログラムの実行時における一時作業領域である。フラッシュＲＯＭ１１２は、ＣＰＵ１１４において画像表示装置１００の各部を制御するためのコンピュータプログラムが格納されているＲＯＭである。そして、ＣＰＵ１１４は、フラッシュＲＯＭ１１２に格納されている、画像表示装置１００の各部を制御するためのコンピュータプログラムを読み出して、順次実行するものである。

　リモートコントローラ受光部１１６は、リモートコントローラ２００から送信されてきた信号を受信するものである。リモートコントローラ受光部１１６で受信した信号はＣＰＵ１１４に入力され、ＣＰＵ１１４において当該信号に含まれる制御コードの解読が行われる。ＣＰＵ１１４で制御コードが解読されると、ＣＰＵ１１４は、当該制御コードに応じた動作（音量の調整、チャンネルの設定、メニュー画面の表示等）をするように画像表示装置１００の各部を制御する。

　ネットワークＩ／Ｆ１１８は、ネットワーク経由でネットワーク端子１２０から入力される信号を受信したり、ネットワーク端子１２０を介してネットワークへ信号を送信したりするものである。ネットワーク経由でネットワーク端子１２０から入力される信号をネットワークＩ／Ｆ１１８で受信すると、受信した信号をＣＰＵ１１４に送る。ＣＰＵ１１４では、ネットワークＩ／Ｆ１１８が受信した信号を解析し、信号に応じた動作をするように画像表示装置１００の各部を制御する。

　なお、画像表示装置１００の各部は内部バス１２１で相互に接続されており、ＣＰＵ１１４によって画像表示装置１００の各部の制御が可能となるように構成されている。

　以上、本発明の一実施形態にかかる画像表示装置１００の構成について説明した。次に、本発明の一実施形態にかかる画像表示装置１００の動作について説明する。

　　〔２〕本発明の一実施形態にかかる画像表示装置の動作
　　　〔２－１〕省電力モードへの移行
　図３は、本発明の一実施形態にかかる画像表示装置１００の動作について説明する流れ図である。以下、図３を用いて本発明の一実施形態にかかる画像表示装置１００の動作について説明する。

　図３は、パネル駆動信号がパネル駆動回路１４６から表示パネル１０２に供給され、表示パネル１０２において動画像が表示されている場合に、画像入力部１０４によって撮像した画像にユーザの顔が含まれているかどうかを判定する動作について説明するものである。判定は顔検出部１０６が行い、画像入力部１０４によって撮像した画像にユーザの顔が含まれているかどうかによって、電力制御部１０８が画像表示装置１００の動作を制御し、画像表示装置１００の消費電力をコントロールする。

　画像入力部１０４によって動画像が撮像されると、画像入力部１０４が撮像した動画像を顔検出部１０６で解析し、画像入力部１０４が撮像した動画像に占めるユーザの顔の面積から、画像表示装置１００と人間との距離を測定する。そして、測定の結果、予め定めた所定の距離より近いかどうかを顔検出部１０６で判断する（ステップＳ１０１）。なお、画像表示装置１００と鑑賞者との距離は厳密に測定しなくてもよく、大雑把な範囲（例えば、顔の位置が画像入力部１０４から２ｍ５０ｃｍ～３ｍの距離に存在する等）で測定してもよい。

　ステップＳ１０１における顔検出部１０６の判断の結果、予め定めた所定の距離より近ければ、電力制御部１０８による制御の対象外として、ステップＳ１０１に戻り、顔検出部１０６の判断処理を繰り返す。一方、ステップＳ１０１における顔検出部１０６の判断の結果、予め定めた所定の距離より遠ければ、続いて、撮像された画像の明度が所定の明度に達しているかどうか、すなわち、画像表示装置１００が設置されている部屋の明るさが所定の明るさに達しているかどうかを検出する（ステップＳ１０２）。所定の明るさに達しているかどうかの判断は、例えば、画像入力部１０４がＣＣＤイメージセンサで構成されている場合に、ＣＣＤイメージセンサによって画像の平均値を取得する。そして、取得した画像の平均値が所定の値以上であるかどうかをＣＰＵ１１４によって判断してもよい。

　本実施形態においては、上記ステップＳ１０２における部屋の明るさの結果、画像表示装置１００が設置されている部屋の明るさが所定の明るさに達していないと判断した場合には、表示パネル１０２のバックライトの輝度を落とす処理は行わない。これは、画像表示装置１００が設置されている部屋の明るさが所定の明るさに達していない暗い部屋で、表示パネル１０２のバックライトの輝度を落とす処理を行ってしまうと、部屋全体が暗くなりすぎてしまい、画像表示装置１００の明かりを部屋の照明にしているような場合に不都合が生じる恐れがあるからである。もちろん本発明においては、かかる例に限定されないことは言うまでもなく、画像表示装置１００が設置されている部屋の明るさが所定の明るさに達していない場合であっても表示パネル１０２のバックライトの輝度を落とす処理を行ってもよい。また本発明においては、部屋の明るさを検出する処理そのものを省略してもよい。

　ステップＳ１０２において部屋の明るさが所定の明るさに達しているかどうかを検出する処理を行うと、続いて画像入力部１０４から顔検出部１０６に画像を入力し（ステップＳ１０３）、顔検出部１０６においてユーザの顔の検出処理を実行する。

　顔検出部１０６におけるユーザの顔の検出処理（以下単に「顔検出処理」とも称する）については、例えば特開２００７－６５７６６号公報や、特開２００５－４４３３０号公報に掲載されている技術を用いることができる。以下、顔検出処理について簡単に説明する。

　画像からユーザの顔を検出するには、まず供給された画像における顔の位置、顔の大きさ、顔の方向を、それぞれ検出する。顔の位置と大きさが検出されることにより、顔画像の部分を画像から切り出すことができる。そして切り出した顔画像と、顔の方向の情報とから、顔の特徴的な部分（顔特徴位置）、例えば、眉毛、目、鼻、口といった特徴的な部分を検出する。顔特徴位置の検出には、例えば、ＡＡＭ（Ａｃｔｉｖｅ　Ａｐｐｅａｒａｎｃｅ　Ｍｏｄｅｌｓ）と呼ばれる方法を適用して、特徴位置を検出するようにすることが可能である。ＡＡＭについては、以下の文献に記載がある。
　T.F. Cootes, G.J.Edwards, and C.J.Taylor, "Active Appearance
Models",Proc.Fift
h European Conf. Computer Vision, H. Burkhardt and B. Neumann,eds, vol.2,
pp.484
-498, 1998

　顔特徴位置を検出すると、検出した顔特徴位置のそれぞれに対して局所特徴量を算出する。局所特徴量を算出し、算出した局所特徴量を顔画像と併せて記憶しておくことで、画像入力部１０４から入力される画像から顔の識別が可能となる。顔の識別方法については、例えば特開２００７－６５７６６号公報や、特開２００５－４４３３０号公報に掲載されている技術を用いることが出来るので、ここでは詳細な説明は省略する。また、顔画像や顔特徴位置によって、供給された画像に写っている顔が男性なのか女性なのか、また大人なのか子供なのかを判別することも可能である。

　このように、画像入力部１０４で撮像し、画像入力部１０４から入力される画像に対して、顔検出部１０６で顔検出処理を行うことができる。ここで、顔検出部１０６においてユーザの顔の検出処理を実行している際に、顔検出エラー、すなわち画像入力部１０４から入力される画像にユーザの顔が１つも存在していないかどうかを判定する（ステップＳ１０４）。ステップＳ１０４における判定の結果、画像入力部１０４から入力される画像にユーザの顔が１つも存在せず、顔検出部１０６において顔検出エラーが発生した場合には、続いて、顔検出エラーが所定の時間（例えば１分間）継続したかどうかを判定する（ステップＳ１０５）。

　上記ステップＳ１０５における判定の結果、顔検出部１０６において顔検出エラーが所定の時間継続した場合には、電力制御部１０８によって画像表示装置１００の動作モードを省電力モードへと移行させる（ステップＳ１０６）。電力制御部１０８によって画像表示装置１００の動作モードを省電力モードへと移行させると、上記ステップＳ１０１に戻って距離判定を行う。

　ここで本実施形態における省電力モードについて説明する。本実施形態における省電力モードとは、画像表示装置１００の消費電力を抑えるために、画像表示装置１００の動作箇所を減らしたり、表示パネル１０２にバックライトが備わっている場合には表示パネル１０２のバックライトの輝度を落としたり、電流量に応じて自発光する発光素子が表示パネル１０２備わっている場合には電流量を落としたりすることで、表示パネル１０２に表示する画像の輝度を落とす動作モードをいう。また、後述するが、複数段階の省電力モード備えていても良い。例えば、最初の段階として表示パネル１０２のバックライトの輝度を落とす処理を行い、次の段階として、動画像の高画質化を図るための回路やフレームレートを上げる回路の動作を停止する処理を行ってもよい。一方、上記ステップＳ１０５における判定の結果、顔検出部１０６において顔検出エラーが所定の時間継続していない場合には、上記ステップＳ１０１に戻って距離判定を行う。

　以下の説明では、表示パネル１０２にバックライトが備わっている場合を例示して説明する。省電力モードに移行すると、表示パネル１０２のバックライトの輝度を低下させることで表示パネル１０２に表示する画像の輝度を落とし、画像表示装置１００の消費電力を抑える。

　なお、表示パネル１０２で表示される動画像を誰も見ていない場合であっても、スピーカ１４２から発せられる音声は聞かれている可能性があるので、省電力モードでは、音声に関する回路の動作は停止させずに、動作を継続させていてもよい。なお、省電力モードに移行してから長時間（例えば３０分～１時間）、省電力モードのままである場合には、スピーカ１４２から発せられる音声も聞かれていないと判断し、スピーカ１４２からの音声の出力を停止するために音声に関する回路の動作を停止させたり、また画像表示装置１００の電源そのものを切断したりしてもよい。

　また、画像入力部１０４から入力される画像にユーザの顔が１つ以上存在している場合であっても、顔検出部１０６での顔検出処理の結果、所定の時間、その人物は目を閉じ続けていると判断した場合には、その人物は眠っていて、表示パネル１０２に表示される画像を鑑賞していないものと判断し、電力制御部１０８によって省電力モードに移行するようにしてもよい。

　上記ステップＳ１０５における判定の結果、画像入力部１０４から入力される画像にユーザの顔が１つ以上存在し、顔検出部１０６において顔検出エラーが発生していない場合、すなわち、表示パネル１０２で表示されている動画像を誰か見ている場合には、例えば電力制御部１０８において、当該時点での画像表示装置１００の動作モードが省電力モードであるかどうかを判断する（ステップＳ１０７）。ステップＳ１０７における判断の結果、画像表示装置１００の動作モードが省電力モードでないと判断した場合には、上記ステップＳ１０１に戻って距離判定を行う。一方、ステップＳ１０７における判断の結果、画像表示装置１００の動作モードが省電力モードであると判断した場合には、省電力モードから回復する処理を実行する（ステップＳ１０８）。省電力モードから回復する処理とは、例えば、落としていた表示パネル１０２のバックライトの輝度を再び上げたり、減らしていた画像表示装置１００の動作箇所を再び増やしたりする処理をいう。そして、省電力モードから回復する処理を実行すると、上記ステップＳ１０１に戻って距離判定を行う。

　以上、図３を用いて本発明の一実施形態にかかる画像表示装置１００の動作について説明した。次に、図３のステップＳ１０６の省電力モードへの移行処理について、より詳細に説明する。

　図４は、本発明の一実施形態にかかる画像表示装置１００における、省電力モードへの移行処理について説明する流れ図である。以下、図４を用いて本発明の一実施形態にかかる画像表示装置１００における、省電力モードへの移行処理について、より詳細に説明する。

　本発明の一実施形態にかかる画像表示装置１００において、省電力モードへ移行するには、まず電力制御部１０８によって、表示パネル１０２のバックライトの輝度を落とし始めるよう制御する（ステップＳ１１１）。表示パネル１０２のバックライトの輝度を落とす処理を実行すると、続いて、表示パネル１０２のバックライトの輝度を落とし始めてから所定の時間Ｔ１が経過したかどうかを電力制御部１０８で判断する（ステップＳ１１２）。

　上記ステップＳ１１２における電力制御部１０８の判断の結果、表示パネル１０２のバックライトの輝度を落とし始めてから所定の時間Ｔ１がまだ経過していなければ、上記ステップＳ１１１に戻って、表示パネル１０２のバックライトの輝度を落とす制御を継続する。一方、上記ステップＳ１１２における電力制御部１０８の判断の結果、表示パネル１０２のバックライトの輝度を落とし始めてから所定の時間Ｔ１が経過していれば、電力制御部１０８によって画像表示装置１００の動作モードを省電力モード（１）に移行する（ステップＳ１１３）。本実施形態における省電力モード（１）とは、例えば表示パネル１０２に表示させる動画像の画質を高画質にするための映像信号処理回路１３４の動作を、電力制御部１０８によって一部または全部停止させることで、消費電力を少なくする動作モードをいう。

　上記ステップＳ１１３において、電力制御部１０８によって画像表示装置１００の動作モードを省電力モード（１）に移行すると、次に、画像表示装置１００の動作モードが省電力モード（１）に移行してから所定の時間Ｔ２が経過したかどうかを電力制御部１０８で判断する（ステップＳ１１４）。

　上記ステップＳ１１４における電力制御部１０８の判断の結果、画像表示装置１００の動作モードが省電力モード（１）に移行してから所定の時間Ｔ２がまだ経過していなければ、電力制御部１０８は所定の時間Ｔ２が経過するまでステップＳ１１４の判断を継続する。一方、上記ステップＳ１１４における電力制御部１０８の判断の結果、画像表示装置１００の動作モードが省電力モード（１）に移行してから所定の時間Ｔ２が経過していれば、電力制御部１０８によって画像表示装置１００の動作モードを省電力モード（２）に移行する（ステップＳ１１５）。本実施形態における省電力モード（２）とは、例えば表示パネル１０２に表示させる動画像のフレームレートを変換するための映像信号処理回路１３４の動作を、電力制御部１０８によって一部または全部停止させて、消費電力を少なくする動作モードをいう。

　このように、時間の経過に応じて画像表示装置１００の内部の動作を電力制御部１０８制御することで、画像表示装置１００の消費電力を段階的に変化させることができる。以上、本発明の一実施形態にかかる画像表示装置１００における、省電力モードへの移行処理について説明した。次に、本発明の一実施形態にかかる画像表示装置１００における、省電力モードからの回復処理について、より詳細に説明する。

　　　〔２－２〕省電力モードからの回復
　図５は、本発明の一実施形態にかかる画像表示装置１００における、省電力モードからの回復処理について説明する流れ図である。以下、図５を用いて本発明の一実施形態にかかる画像表示装置１００における、省電力モードからの回復処理について、より詳細に説明する。

　本発明の一実施形態にかかる、省電力モードに移行した画像表示装置１００において、省電力モードから回復するには、まず省電力モードに移行した際に落としていた表示パネル１０２のバックライトの輝度を再び上げ始めるように、電力制御部１０８で制御する（ステップＳ１２１）。

　ステップＳ１２１において、表示パネル１０２のバックライトの輝度を再び上げ始めるように電力制御部１０８で制御すると、続いて、省電力モードにおいて高画質回路（例えば、表示パネル１０２に表示させる動画像に対して信号処理を施すための映像信号処理回路１３４等）の動作を停止させていた場合には、停止させていた高画質回路の動作を再開するように電力制御部１０８で制御する（ステップＳ１２２）。

　ステップＳ１２２において、省電力モードにおいて停止させていた高画質回路の動作を再開するように電力制御部１０８で制御すると、続いて、省電力モードにおいて、（例えば、電力制御部１０８によって映像信号処理回路１３４の動作を制御することによって）フレームレートを低下させる処理を行っていた場合には、フレームレートを元に戻すように電力制御部１０８で制御する（ステップＳ１２３）。

　なお、図５に示した本発明の一実施形態にかかる画像表示装置１００における、省電力モードからの回復処理ではバックライトの輝度の上昇、高画質回路の動作の再開、フレームレートの回復の順で省電力モードから回復させている。しかし、本発明においては、省電力モードからの回復はかかる順に限定されないことは言うまでもない。

　以上、図５を用いて本発明の一実施形態にかかる画像表示装置１００における、省電力モードからの回復処理について説明した。次に、図６～図８は、本発明の一実施形態にかかる画像表示装置１００における、省電力モードへの移行処理および省電力モードからの回復処理をいくつか例示して説明する。

　図６～図８は、本発明の一実施形態にかかる画像表示装置１００における、省電力モードへの移行処理および省電力モードからの回復処理を行った場合における、表示パネル１０２のバックライトの輝度や消費電力の推移の一例を示す説明図である。

　図６は、本発明の一実施形態にかかる画像表示装置１００における、省電力モードへの移行処理および省電力モードからの回復処理を行った場合における、表示パネル１０２のバックライトの輝度の推移の一例をグラフで示したものである。図６に示したグラフでは、縦軸は表示パネル１０２のバックライトの輝度を、横軸は時間を、それぞれ示している。

　顔検出部１０６における顔検出処理の結果、画像入力部１０４が入力した画像にユーザの顔が１個以上含まれている場合には、表示パネル１０２のバックライトの輝度は落とさない。しかし、顔検出部１０６における顔検出処理の結果、画像入力部１０４が入力した画像にユーザの顔が含まれなくなってから所定の時間が経過すると、電力制御部１０８によって表示パネル１０２のバックライトの輝度を徐々に低下させる。

　その後、顔検出部１０６における顔検出処理の結果、画像入力部１０４が入力した画像にユーザの顔が再び１個以上含まれるようになると、電力制御部１０８によって表示パネル１０２のバックライトの輝度を一瞬で元の輝度に戻す。このように、顔検出部１０６における顔検出処理の結果、画像入力部１０４が入力した画像にユーザの顔が含まれなくなってから所定の時間が経過すると、誰も映像を見ていないものとして表示パネル１０２のバックライトの輝度を低下させて、消費電力を抑えることができる。

　なお、図６では、電力制御部１０８によって表示パネル１０２のバックライトの輝度を元の輝度に戻す際に、一気に電力制御部１０８によって表示パネル１０２のバックライトの輝度を元の輝度に戻しているが、本発明はかかる例に限定されないことは言うまでも無い。図７は、本発明の一実施形態にかかる画像表示装置１００における、省電力モードへの移行処理および省電力モードからの回復処理を行った場合における、表示パネル１０２のバックライトの輝度の推移の別の例をグラフで示したものである。

　顔検出部１０６における顔検出処理の結果、画像入力部１０４が入力した画像にユーザの顔が１個以上含まれている場合には、表示パネル１０２のバックライトの輝度は落とさない。しかし、顔検出部１０６における顔検出処理の結果、画像入力部１０４が入力した画像にユーザの顔が含まれなくなってから所定の時間が経過すると、電力制御部１０８によって表示パネル１０２のバックライトの輝度を徐々に低下させる。

　ここまでは図６に示した例と同一であるが、ここからが異なる。その後、顔検出部１０６における顔検出処理の結果、画像入力部１０４が入力した画像にユーザの顔が再び１個以上含まれるようになると、電力制御部１０８によって表示パネル１０２のバックライトの輝度を元の輝度に戻す。表示パネル１０２のバックライトの輝度は、瞬時に元の輝度に戻してもよく、徐々に元の輝度に戻してもよい。表示パネル１０２のバックライトの輝度を緩やかに元の輝度に戻すことで、誰かが映像の視聴を開始した際に、自然に明るさを調整することができる。

　図８は、本発明の一実施形態にかかる画像表示装置１００における、省電力モードへの移行処理および省電力モードからの回復処理を行った場合における、画像表示装置１００の消費電力の推移の一例をグラフで示したものである。図８に示したグラフでは、画像表示装置１００の消費電力を、横軸は時間を、それぞれ示している。

　顔検出部１０６における顔検出処理の結果、画像入力部１０４が入力した画像にユーザの顔が１個以上含まれている場合には、表示パネル１０２のバックライトの輝度は落とさない。しかし、顔検出部１０６における顔検出処理の結果、画像入力部１０４が入力した画像にユーザの顔が含まれなくなってから所定の時間が経過すると、電力制御部１０８によって表示パネル１０２のバックライトの輝度を徐々に低下させる。

　その後、電力制御部１０８によって表示パネル１０２のバックライトの輝度を低下させ始めてから所定の時間Ｔ１が経過すると、続いて、電力制御部１０８によって動画像の高画質化のための回路の動作を停止させて、消費電力を一段階低下させる。そして、電力制御部１０８によって動画像の高画質化のための回路の動作を停止させてから、さらに所定の時間Ｔ２が経過すると、続いて電力制御部１０８によってフレームレートを低下させることで、消費電力をさらに一段階低下させる。

　なお、図８に示したグラフでは、電力制御部１０８によってフレームレートを低下させてから時間Ｔ３が経過した後に、顔検出部１０６における顔検出処理の結果、画像入力部１０４が入力した画像にユーザの顔が１個以上含まれるようになった場合を示している。そして、ユーザの顔が１個以上含まれるようになったことによって、電力制御部１０８によって表示パネル１０２のバックライトの輝度を上げ、高画質化のための回路の動作を再開させ、フレームレートを元に戻すことで、消費電力が元に戻った場合を示している。

　なお、フレームレートを落とした状態からの回復動作に時間を要する場合がある。このような場合には、回復動作時に、例えば「省電力モードから復帰しています」といったシステムの状態を示すメッセージを表示パネル１０２に表示させるようにしてもよい。かかるメッセージを表示させることで、視聴者にシステムの状況を伝えて、故障しているわけではないことを示すことができる。

　また、画像入力部１０４で撮像する画像に、人の顔が写っているポスターのようなものが含まれる場合、そのようなポスターからも顔検出を行ってしまうおそれがある。そのため、顔検出部１０６における顔検出処理の際には、静止画に対するキャンセリング機能を有していてもよい。具体的には、顔検出部１０６における顔検出処理の際に、顔全体又は、目、鼻、口、耳その他顔の一部の位置が所定の時間以上動かない顔については、静止画であるとしてユーザの顔とは認識しないような処理を行ってもよい。また、顔検出部１０６における顔検出処理の際に、視線のピッチ方向の角度を見て、表示パネル１０２で表示されている動画像を見上げているような状態で視聴していると判断した場合には、例えばドライアイ等の防止のために、視聴位置の移動を促すメッセージを表示させてもよい。

　さらに、顔検出部１０６における顔検出処理と、人感センサとを組み合わせてもよい。人が部屋にいることが分かるレベルのものであれば、人がカメラの視野角に入っていない場合も、通常通り、表示パネル１０２で動画像の表示を行ってもよく、また録画再生機器等と接続されている場合には、再生を継続してもよい。また、省電力モードからの復帰の際に、画像入力部１０４の視野角に入る前に人感センサが人を察知できる場合は、画像入力部１０４からの入力よりも先に人感センサによる人の察知によって、省電力モードから復帰させてもよい。画像入力部１０４の視野角に入る前に復帰動作を事前に開始させることができるので、省電力モードからの復帰動作を高速化することができる。

　このように、本発明の一実施形態にかかる画像表示装置１００によれば、画像入力部１０４で画像を撮像し、顔検出部１０６で画像に含まれているユーザの顔を検出する顔検出処理を実行する。そして、顔検出処理の結果を用いて、表示パネル１０２で表示する画像の輝度を低下させたり、画像処理の一部または全部を省略したりすることで、画像表示装置１００の消費電力を低下させることが出来る。従来においては、ユーザが全く操作していない状態からの経過時間を元にしたり、赤外線や超音波などによるセンサを用いたりして省電力モードへ移行させるかどうかを把握していた。しかし、センサが及ぶ範囲を、ユーザの使用環境に応じて広げたり狭めたりするのは困難であり、またユーザが画像表示装置の前にいるか、画像表示装置が表示している画像を鑑賞しているかといった各種状態ごとに経過時間の設定を行うことが出来なかった。本実施形態においては、ユーザが画像表示装置１００の前にいるか否かが判断基準となり、またユーザは省電力モードへの以降に際して何ら操作を行う必要は無い。

　また、従来においては、省電力モードから回復させるためには、ユーザが何らかの操作をする必要があったが、本実施形態においては、ユーザが画像表示装置１００の前にいるか否かが判断基準となるので、省電力モードから回復させるためにユーザが何らかの操作をする必要は無い。

　　〔３〕本発明の一実施形態にかかる画像表示装置の動作の変形例
　顔検出部１０６における顔検出処理には様々な変形例を適用することができる。以下、顔検出部１０６における顔検出処理に適用される種々の変形例について説明する。

　　　〔３－１〕検出頻度の変化
　図９は、本発明の一実施形態にかかる画像表示装置１００における、顔検出部１０６における顔検出処理の変形例について説明する流れ図である。以下、図９を用いて、本発明の一実施形態にかかる画像表示装置１００における、顔検出部１０６における顔検出処理の変形例について説明する。

　図９に示した流れ図は、顔検出部１０６における顔検出処理の際に、画像入力部１０４で入力した画像にユーザの顔が含まれているか否かで、顔検出処理の頻度を変化させるものである。顔検出処理は演算量が多くなる処理であり、画像入力部１０４で入力される画像の全てのフレームに対して顔検出処理を行うと、高性能の演算装置が必要となり、また消費電力も増加してしまう。そのため、全てのフレームについて顔検出処理を実行するのではなく、ある程度フレームを間引いて顔検出処理を実行することで、消費電力の増加を防ぐことができる。

　まず、画像入力部１０４で入力した画像にユーザの顔が含まれており、少なくとも１人が表示パネル１０２で表示される画像を鑑賞中であるかどうかを顔検出部１０６で判定する（ステップＳ１３１）。

　上記ステップＳ１３１における判定の結果、画像入力部１０４で入力した画像にユーザの顔が含まれており、少なくとも１人が表示パネル１０２で表示される画像を鑑賞中であると、顔検出部１０６で判定した場合には、顔検出部１０６は、顔検出処理を１５フレームに一度の割合で実行する（ステップＳ１３２）。一方、表示パネル１０２で表示される画像を誰も鑑賞していないと、顔検出部１０６で判定した場合には、顔検出部１０６は、顔検出処理を２フレームに一度の割合で実行する（ステップＳ１３３）。

　このように、視聴状況に応じて顔検出処理の頻度を変化させることで、ＣＰＵにおける演算量を削減できるので、高性能の演算装置を必要としない。また、視聴状況に応じて顔検出処理の頻度を変化させることで、ＣＰＵにおける演算量を削減できるので、画像表示装置１００の消費電力の増加を防ぐことができる。なお、本発明においては、顔検出処理の頻度はかかる例に限定されないことは言うまでもない。また、本実施形態においては、本発明においては、少なくとも１人が表示パネル１０２で表示される画像を鑑賞中であると判断した場合の顔検出処理の間隔の方が長くなるようにしたが、本発明においては、少なくとも１人が表示パネル１０２で表示される画像を鑑賞中であると判断した場合の顔検出処理の間隔の方が短くなるようにしてもよい。

　なお、上述の例では、顔検出の有無によって画像入力部１０４が撮影した画像に対する顔検出処理の頻度を変化させていたが、本発明はかかる例に限定されない。単純に処理頻度のみでなく顔を検索する領域を可変にすることによって、更なる顔検出処理の最適化を実現することができる。例えば、ある時点での顔検出処理の結果、顔が検出された場合には、その顔が検出された位置の前後左右の所定の範囲内に限定した上で、画像入力部１０４が撮影した画像に対する顔検出処理の頻度を上げて（例えば２～３フレームに一度の頻度で）顔検出処理を実行してもよく、また、ある時点での顔検出処理の結果、顔が検出されなかった場合には、画像入力部１０４が撮影した画像の全ての領域に対して、顔が検出された場合の頻度よりも少ない頻度で（例えば１０～１５フレームに一度の頻度で）顔検出処理を実行しても良い。このように、顔検出の有無によって顔検出処理の頻度及び対象を変化させることで、効率的に、かつ即時応答性の高い顔検出処理を実行することが可能となる。

　　　〔３－２〕立体的な画像の擬似的表示
　図１０は、本発明の一実施形態にかかる画像表示装置１００における、顔検出部１０６における顔検出処理の別の変形例について説明する説明図である。図１０に示した説明図は、本発明の一実施形態にかかる画像表示装置１００を用いて、擬似的に立体的な画像を表示する場合について示したものである。従来においては、立体的な画像を表示させるには、立体的な画像として作成された動画像（コンテンツ）を、立体的な画像として表示するための画像表示装置が必要であった。しかし、このようなコンテンツや画像表示装置を用意することは、立体的な画像を楽しむための敷居が高くなってしまい、気軽に立体的な画像を楽しむことが出来なかった。そこで、画像入力部１０４で入力した画像に含まれるユーザの顔を顔検出部１０６によって検出し、検出した顔の位置によって、表示パネル１０２で表示させる画像の可視領域を変化させることで、擬似的に立体的な画像を表示させる。

　図１０に示した例においては、符号１６０ａで示した位置に顔がある場合と、符号１６０ｂで示した位置に顔がある場合とでは、表示パネル１０２を窓として考えた場合に、表示パネル１０２を通して見える範囲が異なる。従って、顔検出部１０６で顔検出処理および測距処理を行い、顔の位置や表示パネルと鑑賞者との間の位置や距離に応じて、表示パネル１０２で表示させる画像の可視領域を変化させることで、擬似的に立体的な画像を表示パネル１０２に表示させることが出来る。

　擬似的に立体的な画像を表示パネル１０２に表示させるためには、表示パネル１０２に供給されるパネル駆動信号によって表示される画像のうち、周囲部分以外の部分の画像のみを表示パネル１０２に表示させるようにしてもよい。例えば、表示パネル１０２に供給されるパネル駆動信号によって表示される画像の内、水平方向及び垂直方向の８０％程度の範囲の画像のみを表示パネル１０２に表示させるようにしてもよい。そして、鑑賞者の顔の位置の変化に応じて、表示させる領域を変化させることで、画像の可視領域を変えることができ、その結果、擬似的に立体的な画像を表示パネル１０２に表示させることが出来る。

　例えば、表示パネル１０２で画像を表示している場合に、鑑賞者がある位置から顔を下げたときには、表示パネル１０２で表示する画像を上にずらすことで、擬似的に立体的な画像を見せることができる。同様に、鑑賞者がある位置から顔を上げた場合には、表示パネル１０２で表示する画像を下にずらし、鑑賞者がある位置から顔を左にずらした場合には、表示パネル１０２で表示する画像を右にずらし、鑑賞者がある位置から顔を右にずらした場合には、表示パネル１０２で表示する画像を左にずらすことで、擬似的に立体的な画像を見せることができる。

　このように、顔検出部１０６において顔検出処理および測距処理を行って、顔検出処理および測距処理の結果を用いて、表示パネル１０２に表示させる画像の範囲を制御し、顔の位置や表示パネル１０２との間の距離の変化に応じて表示パネル１０２に表示する画像の範囲を変化させる。このように制御および変化させることで、立体的な画像を表示するように作成されていない画像であっても、鑑賞者はあたかも表示パネル１０２の奥に画像が表示されているものと知覚でき、画像表示装置１００は立体的に見える画像を鑑賞者に提供することができる。

　　　〔３－３〕チャンネルの自動切り替え
　図１１は、本発明の一実施形態にかかる画像表示装置１００における、顔検出部１０６における顔検出処理の別の変形例について説明する流れ図である。以下、図１１を用いて、本発明の一実施形態にかかる画像表示装置１００における、顔検出部１０６における顔検出処理の別の変形例について説明する。

　図１１に示した流れ図は、顔検出部１０６における顔検出処理の際に、画像入力部１０４で入力した画像にユーザの顔が含まれているか否かで、表示パネル１０２に表示させる動画像のチャンネルを自動的に切り替えるかどうかを判断するものである。従来においては、チャンネルの切り替え（ザッピング）はユーザ自身が画像表示装置の本体やリモートコントローラを操作することで行っていた。ここで示す変形例では、顔検出部１０６における顔検出処理によって、画像入力部１０４で入力した画像にユーザの顔が含まれていればチャンネルは変化させず、画像入力部１０４で入力した画像にユーザの顔が含まれていなければ、すなわち誰も視聴していないと判断した場合には、チャンネルを順次切り替える。

　まず、顔検出部１０６において、画像入力部１０４で入力した画像にユーザの顔が含まれており、誰かが表示パネル１０２で表示される動画像を視聴中であるかどうかを判定する（ステップＳ１４１）。

　上記ステップＳ１４１における判定の結果、画像入力部１０４で入力した画像にユーザの顔が含まれており、誰かが表示パネル１０２で表示される動画像を視聴中であると、顔検出部１０６で判定した場合には、チャンネルはそのままにしておく（ステップＳ１４２）。一方、表示パネル１０２で表示される動画像を誰も視聴していないと、顔検出部１０６で判定した場合には、一定時間経過後に、チャンネルを順次変化させていく（ステップＳ１４３）。チャンネルを変化させる方法は、例えばチャンネル番号の昇順であってもよく、降順であってもよい。また、チャンネルが１周すると、別の放送に（例えば、アナログ放送→地上デジタル放送→ＢＳデジタル放送→ＣＳデジタル放送の順に）切り替えて、チャンネルを順次変化させてもよい。

　このように、顔検出部１０６における顔検出処理の結果を用いてザッピング処理を行うことで、ユーザに対して手軽に、かつ簡便に、より多くのコンテンツ視聴機会を提供することができる。なお、上述の例では、チャンネルを切り替えることでより多くのコンテンツ視聴機会を提供する場合について説明したが、本発明はかかる例に限定されない。例えば、コンテンツを格納している録画再生装置その他のコンテンツサーバが画像表示装置１００に接続されている場合を考える。かかる場合において、顔検出部１０６での顔検出処理の結果、再生中のコンテンツが視聴されていないと判断された場合には、表示パネル１０２で表示中のコンテンツの再生を停止し、別のコンテンツを再生するように制御してもよい。

　　　〔３－４〕距離に応じた音量制御
　図１２は、本発明の一実施形態にかかる画像表示装置１００における、顔検出部１０６における顔検出処理の別の変形例について説明する流れ図である。以下、図１２を用いて、本発明の一実施形態にかかる画像表示装置１００における、顔検出部１０６における顔検出処理の別の変形例について説明する。

　図１２に示した流れ図は、顔検出部１０６における顔検出処理の際に、ユーザと画像表示装置１００との間の距離を推定し、推定した距離に応じて音量を調節する方法について示したものである。従来においては、ユーザが画面から離れたり、画面に近づいたりした際に、適切な音量にするためには、リモートコントローラを操作して音量を調節する必要があった。また、適切な音量はユーザによって異なるが、ユーザ毎に音量を調節しなければならないという煩わしさもあった。そこで、顔検出部１０６において顔検出処理を行い、検出した顔および画像中に占める顔の面積によって、ユーザの検出及びユーザと画像表示装置１００との間の距離の測定を行う。そして、検出したユーザと測定した距離とによって、適切な音量制御を行う。

　まず、画像表示装置１００のユーザによって音量制御が行われる（ステップＳ１５１）。ユーザによって音量制御が行われると、画像表示装置１００は、画像入力部１０４で音量制御を行ったユーザの顔を撮像するとともに、顔検出部１０６で音量制御を行ったユーザの顔を認識し、さらに当該ユーザによって制御された音量情報を記憶する（ステップＳ１５２）。音量情報の記憶の際には、顔検出部１０６でユーザと画像表示装置１００との間の距離を測定し、測定した距離の情報を、音量情報やユーザ情報と紐付けて記憶することが望ましい。

　その後、画像表示装置１００で顔検出処理が開始されると（ステップＳ１５３）、画像入力部１０４によって画像表示装置１００のユーザの顔を撮像する。画像表示装置１００のユーザの顔が撮像されると、撮像された画像を用いて顔検出部１０６で顔検出処理を行ってユーザを認識するとともに、ユーザと画像表示装置１００との間の距離の測定を行う（ステップＳ１５４）。

　そして、上記ステップＳ１５４において認識したユーザおよび測定したユーザと画像表示装置１００との間の距離によって、当該ユーザの音量情報の読み出しおよびスピーカ１４２から出力する音声の音量の設定を行う（ステップＳ１５５）。なお、ユーザの音量情報の読み出しおよびスピーカ１４２から出力する音声の音量の設定は、例えばＣＰＵ１１４によって行ってもよい。

　このように、画像入力部１０４によって画像表示装置１００のユーザの顔を撮像し、撮像された画像を用いて顔検出部１０６で顔検出処理を行ってユーザを認識するとともに、ユーザと画像表示装置１００との間の距離の測定をすることで、ユーザに適した音量に自動的に設定することができる。また、ユーザが音量調節を行ったことをトリガとしてユーザの認識および距離測定を行うことで、煩わしい操作を要さずに、画像表示装置１００の内部に音量情報を記憶させることができる。

　図１３は、本発明の一実施形態にかかる画像表示装置１００における、顔検出部１０６における顔検出処理の別の変形例について説明する流れ図である。以下、図１３を用いて、本発明の一実施形態にかかる画像表示装置１００における、顔検出部１０６における顔検出処理の別の変形例について説明する。

　図１３に示した流れ図は、図１２に示した流れ図と同様に、顔検出部１０６における顔検出処理の際に、ユーザと画像表示装置１００との間の距離を推定し、推定した距離に応じて音量を調節する方法について示したものである。図１３では、顔検出部１０６において顔検出処理を行う際に、顔検出部１０６で検出した顔の面積および視線の方向の情報を用いて、ユーザが表示パネル１０２に対して正面を向いた場合における顔の面積を近似計算する。そして、計算した顔面積情報および音量情報を記憶し、記憶した顔面積情報および音量情報を音量制御に用いることを特徴としている。

　まず、画像表示装置１００のユーザによって音量制御が行われる（ステップＳ１６１）。ユーザによって音量制御が行われると、画像表示装置１００は、画像入力部１０４で音量制御を行ったユーザの顔を撮像するとともに、顔検出部１０６で音量制御を行ったユーザの顔を認識し、さらに当該ユーザによって制御された音量情報を記憶する（ステップＳ１６２）。音量情報の記憶の際には、顔検出部１０６で、画像入力部１０４で入力した画像に占める顔面積および視線の方向から、ユーザが表示パネル１０２に対して正面を向いた場合における顔の面積を近似計算する。なお、顔の面積と音量との関係をリニアな関係とするために、ユーザ認識、顔面積測定および音量情報記憶は、同一のユーザに対して少なくとも２度行うようにしてもよい。

　その後、画像表示装置１００で顔検出処理が開始されると（ステップＳ１６３）、画像入力部１０４によって画像表示装置１００のユーザの顔を撮像する。画像表示装置１００のユーザの顔が撮像されると、撮像された画像を用いて顔検出部１０６で顔検出処理を行ってユーザを認識するとともに、画像入力部１０４で入力した画像に占める顔面積および視線の方向から、ユーザが表示パネル１０２に対して正面を向いた場合における顔の面積を近似計算する（ステップＳ１６４）。

　上記ステップＳ１６４において、顔検出部１０６によるユーザ認識、顔面積測定および近似計算が完了すると、当該ユーザの音量情報の読み出しおよび音量設定を行う（ステップＳ１６５）。なお、上記ステップＳ１６４において、複数のユーザが顔検出部１０６で検出された場合には、最も顔面積の大きいユーザの音量情報の読み出しおよび音量設定を行ってもよい。また、上記ステップＳ１６２において複数の音量情報や顔面積情報が記憶されている場合には、最も顔面積が近いものを用いて音量設定を行ってもよい。

　このように、画像入力部１０４によって画像表示装置１００のユーザの顔を撮像し、撮像された画像を用いて顔検出部１０６で顔検出処理を行ってユーザを認識するとともに、ユーザの顔面積を計算することで、ユーザに適した音量に自動的に設定することができる。また、ユーザが音量調節を行ったことをトリガとしてユーザの認識および顔面積計算を行うことで、煩わしい操作を要さずに、画像表示装置１００の内部に音量情報を記憶させることができる。

　　　〔３－５〕コンテンツの再生制御
　図１４は、本発明の一実施形態にかかる画像表示装置１００における、顔検出部１０６における顔検出処理の別の変形例について説明する流れ図である。以下、図１４を用いて、本発明の一実施形態にかかる画像表示装置１００における、顔検出部１０６における顔検出処理の別の変形例について説明する。

　図１４に示した流れ図は、画像入力部１０４で撮像された画像に対する顔検出処理を顔検出部１０６で行い、顔検出処理の結果、表示パネルに１０２に表示される映像を視聴している人間がいるかどうかで、コンテンツの再生を制御する方法について示したものである。従来においては、例えばドラマ等のコンテンツを視聴している最中に電話がかかってきたり、トイレに立ったりしたりしてテレビの前を一時的に離れる際には、ユーザが自らリモートコントローラで一時停止等のボタンを押下し、コンテンツの再生を停止させる必要があった。そして、ユーザがテレビの前に戻り、コンテンツの視聴を再開する場合には、ユーザが自らリモートコントローラで再生ボタンを押下し、コンテンツの再生を再開させる必要があった。そこで、図１４に示した変形例では、ユーザが何ら操作をする必要無く、表示パネルに１０２に表示される映像を視聴している人間がいるかどうかを顔検出処理で判定し、判定結果を用いてコンテンツの再生を制御することを特徴としている。

　画像入力部１０４によって動画像が撮像されると、画像入力部１０４が撮像した動画像を顔検出部１０６で解析し、画像入力部１０４が撮像した動画像に占めるユーザの顔の面積から、画像表示装置１００と人間との距離を測定する。そして、測定の結果、予め定めた所定の距離より近いかどうかを顔検出部１０６で判断する（ステップＳ１７１）。なお、画像表示装置１００と鑑賞者との距離は厳密に測定しなくてもよく、大雑把な範囲（例えば、顔の位置が画像入力部１０４から２ｍ５０ｃｍ～３ｍの距離に存在する等）で測定してもよい。

　ステップＳ１７１における顔検出部１０６の判断の結果、予め定めた所定の距離より近ければ、電力制御部１０８による制御の対象外として、ステップＳ１７１に戻り、顔検出部１０６の判断処理を繰り返す。一方、ステップＳ１７１における顔検出部１０６の判断の結果、予め定めた所定の距離より遠ければ、続いて、撮像された画像の明度が所定の明度に達しているかどうか、すなわち、画像表示装置１００が設置されている部屋の明るさが所定の明るさに達しているかどうかを検出する（ステップＳ１７２）。所定の明るさに達しているかどうかの判断は、上述したように、例えば、画像入力部１０４がＣＣＤイメージセンサで構成されている場合に、ＣＣＤイメージセンサによって画像の平均値を取得する。そして、取得した画像の平均値が所定の値以上であるかどうかをＣＰＵ１１４によって判断してもよい。

　ステップＳ１７２において部屋の明るさが所定の明るさに達しているかどうかを検出する処理を行うと、続いて画像入力部１０４から顔検出部１０６に画像を入力し（ステップＳ１７３）、顔検出部１０６においてユーザの顔の検出処理を実行する。

　ここで、顔検出部１０６においてユーザの顔の検出処理を実行している際に、顔検出エラー、すなわち画像入力部１０４から入力される画像にユーザの顔が１つも存在していないかどうかを判定する（ステップＳ１７４）。ステップＳ１７４における判定の結果、画像入力部１０４から入力される画像にユーザの顔が１つも存在せず、顔検出部１０６において顔検出エラーが発生した場合には、続いて、顔検出エラーが所定の時間（例えば１分間）継続したかどうかを判定する（ステップＳ１７５）。

　上記ステップＳ１７５における判定の結果、顔検出部１０６において顔検出エラーが所定の時間継続した場合には、電力制御部１０８によって画像表示装置１００の動作モードをタイムシフトモードへと移行させる（ステップＳ１７６）。電力制御部１０８によって画像表示装置１００の動作モードをタイムシフトモードへと移行させると、上記ステップＳ１７１に戻って距離判定を行う。

　ここで本実施形態におけるタイムシフトモードについて説明する。本実施形態におけるタイムシフトモードとは、ユーザが視聴中であったコンテンツの再生を停止させる制御を行うとともに、表示パネル１０２のバックライトの輝度を落として、表示パネル１０２の表示を暗くするモードのことをいう。

　上記ステップＳ１７５における判定の結果、画像入力部１０４から入力される画像にユーザの顔が１つ以上存在し、顔検出部１０６において顔検出エラーが発生していない場合、すなわち、表示パネル１０２で表示されている動画像を誰か見ている場合には、例えば電力制御部１０８において、当該時点での画像表示装置１００の動作モードがタイムシフトモードであるかどうかを判断する（ステップＳ１７７）。ステップＳ１７７における判断の結果、画像表示装置１００の動作モードが省電力モードでないと判断した場合には、上記ステップＳ１７１に戻って距離判定を行う。一方、ステップＳ１７７における判断の結果、画像表示装置１００の動作モードがタイムシフトモードであると判断した場合には、タイムシフトモードから回復して、上記ステップＳ１７６において再生を停止したコンテンツに対して、再生を再開する処理を実行する（ステップＳ１７８）。タイムシフトモードから回復する際には、落としていた表示パネル１０２のバックライトの輝度を回復させる処理も併せて実行する。

　このように、顔検出処理の結果によってコンテンツの再生を制御することで、ユーザが画面の前から離れる際に、何ら操作することなくコンテンツの再生を停止させることができ、またユーザが画面の前に戻った際に、何ら操作することなく停止した位置からコンテンツの再生を再開させることができる。また、ユーザが画面の前から離れるには表示パネル１０２のバックライトの輝度を低下させるので、消費電力の削減にも寄与できることになる。

　　　〔３－６〕コンテンツへの目印の設定
　図１５は、本発明の一実施形態にかかる画像表示装置１００における、顔検出部１０６における顔検出処理の別の変形例について説明する流れ図である。以下、図１５を用いて、本発明の一実施形態にかかる画像表示装置１００における、顔検出部１０６における顔検出処理の別の変形例について説明する。

　図１５に示した流れ図は、画像入力部１０４で撮像された画像に対する顔検出処理を顔検出部１０６で行い、顔検出処理の結果、検出された顔が笑顔であるかどうかで、視聴中のコンテンツに目印（チャプター）を付けるものである。従来においては、コンテンツの視聴時に、笑ったり声を出したりといった人間の行動が保存されていないので、同じコンテンツを再び視聴する場合に、自分が何らかの反応を示した場所を特定するには、コンテンツを先頭から再生していくしかなく、希望のシーンを探し出すのに時間がかかっていた。そこで、図１５に示した変形例では、顔検出処理の結果、検出された顔が笑顔であるかどうかで、視聴中のコンテンツに目印（チャプター）を付けることで、希望のシーンを従来に比べて容易に探し出せるようにすることを特徴としている。

　まず、コンテンツが再生されており、再生中のコンテンツが表示パネル１０２に表示されている際に、撮像された画像の明度が所定の明度に達しているかどうか、すなわち、画像表示装置１００が設置されている部屋の明るさが所定の明るさに達しているかどうかを検出する（ステップＳ１８１）。部屋の明るさが所定の明るさに達しているかどうかの判断は、上述したように、例えば、画像入力部１０４がＣＣＤイメージセンサで構成されている場合に、ＣＣＤイメージセンサによって画像の平均値を取得する。そして、取得した画像の平均値が所定の値以上であるかどうかをＣＰＵ１１４によって判断してもよい。

　ステップＳ１８１において部屋の明るさが所定の明るさに達しているかどうかを検出する処理を行うと、続いて画像入力部１０４から顔検出部１０６に画像を入力し（ステップＳ１８２）、顔検出部１０６においてユーザの顔の検出処理を実行する。そして、顔検出部１０６におけるユーザの顔の検出処理の結果、検出された顔は笑顔であるかどうかを顔検出部１０６で判定する（ステップＳ１８３）。

　上記ステップＳ１８３における判定の結果、検出された顔が笑顔であると顔検出部１０６で判定した場合には、続いて、所定の強度以上の笑顔であるかどうかを顔検出部１０６で判定する（ステップＳ１８４）。ステップＳ１８４の判定の結果、所定の強度以上の笑顔であると顔検出部１０６で判定した場合には、再生中のコンテンツに対してチャプターを設定するオートチャプター処理を実行する（ステップＳ１８５）。なお、チャプターを設定する場所は、笑顔になった瞬間であってもよく、笑顔になる少し前（例えば１５秒前等）であってもよい。笑顔になる少し前の時点にチャプターを設定することで、笑った時点の少し前の時点からコンテンツを鑑賞することができる。一方、ステップＳ１８４の判定の結果、所定の強度以上の笑顔でないと顔検出部１０６で判定した場合には、上記ステップＳ１８１に戻って部屋の明るさの検出処理を実行する。

　一方、上記ステップＳ１８３における判定の結果、検出された顔が笑顔ではないと顔検出部１０６で判定した場合には、笑っていない時間の累積時間を測定する処理を、例えばＣＰＵ１１４で実行する（ステップＳ１８６）。笑っていない時間の累積時間を測定する処理を実行すると、上記ステップＳ１８１に戻って部屋の明るさの検出処理を実行する。

　このように、顔検出処理の結果、検出された顔が笑顔であるかどうかで、鑑賞中のコンテンツに目印（チャプター）を付けることで、希望のシーンを容易に探し出すことができる。また、単に笑っただけではなく、大笑いした時点について目印（チャプター）を付けることで、目印（チャプター）の数を抑えることもできる。また、笑っていない時間の累積時間を測定することで、コンテンツ単位で笑った時間や笑っていない時間の割合を把握することができ、面白かったコンテンツかどうかを、コンテンツの鑑賞後に確認することができる。なお、図１５に示した変形例では、笑っていない時間の累積時間を測定していたが、併せて笑った時間の累積時間を測定してもよい。

　なお、上述の例では、顔検出処理の結果、検出された顔が笑顔であるかどうかでコンテンツに目印を付けていたが、本発明においては、コンテンツに目印を付ける際の顔の種類はかかる例に限定されない。また、目印を設定するコンテンツは動画像に限られない。例えば、静止画像を表示パネル１０２に順次表示させている場合に（いわゆるスライドショー処理を実行している場合に）、ユーザが反応を示した画像に対して目印を設定してもよい。

　　　〔３－７〕コンテンツの視聴状態の把握
　図１６は、本発明の一実施形態にかかる画像表示装置１００における、顔検出部１０６における顔検出処理の別の変形例について説明する流れ図である。以下、図１６を用いて、本発明の一実施形態にかかる画像表示装置１００における、顔検出部１０６における顔検出処理の別の変形例について説明する。

　図１６に示した流れ図は、画像入力部１０４で撮像された画像に対する顔検出処理を顔検出部１０６で行い、顔検出処理の結果、視聴している人の数や、視聴している人間の反応の様子によって、コンテンツの視聴状態の把握や視聴制御を行うものである。従来においては、チャンネルの選択状況のみによってユーザの視聴状況を把握していた。しかし、チャンネルの選択状況だけでは、実際にコンテンツが視聴されていなくてもコンテンツが視聴されていると判断されてしまっていた。また、コンテンツがどの程度の時間視聴されていたかに関する情報を把握することもできなかった。そこで、図１６に示した変形例では、顔検出処理の結果、視聴している人の数や、視聴している人間の反応の様子によって、コンテンツの視聴状態の把握や視聴制御を行うことを特徴としている。

　画像入力部１０４によって動画像が撮像されると、画像入力部１０４が撮像した動画像を顔検出部１０６で解析し、画像入力部１０４が撮像した動画像に占めるユーザの顔の面積から、画像表示装置１００と人間との距離を測定する。そして、測定の結果、予め定めた所定の距離より近いかどうかを顔検出部１０６で判断する（ステップＳ１９１）。なお、画像表示装置１００と鑑賞者との距離は厳密に測定しなくてもよく、大雑把な範囲（例えば、顔の位置が画像入力部１０４から２ｍ５０ｃｍ～３ｍの距離に存在する等）で測定してもよい。

　ステップＳ１９１における顔検出部１０６の判断の結果、予め定めた所定の距離より近ければ、電力制御部１０８による制御の対象外として、ステップＳ１９１に戻り、顔検出部１０６の判断処理を繰り返す。一方、ステップＳ１９１における顔検出部１０６の判断の結果、予め定めた所定の距離より遠ければ、続いて、画像表示装置１００が設置されている部屋の明るさが所定の明るさに達しているかどうかを検出する（ステップＳ１９２）。所定の明るさに達しているかどうかの判断は、上述したように、例えば、画像入力部１０４がＣＣＤイメージセンサで構成されている場合に、ＣＣＤイメージセンサによって画像の平均値を取得する。そして、取得した画像の平均値が所定の値以上であるかどうかをＣＰＵ１１４によって判断してもよい。

　ステップＳ１９２において部屋の明るさが所定の明るさに達しているかどうかを検出する処理を行うと、続いて画像入力部１０４から顔検出部１０６に画像を入力し（ステップＳ１９３）、顔検出部１０６においてユーザの顔の検出処理を実行する。

　ここで、顔検出部１０６においてユーザの顔の検出処理を実行して、画像入力部１０４から入力された画像から、ユーザの顔が検出できたかどうかを判定する（ステップＳ１９４）。ステップＳ１９４の判定の結果、画像入力部１０４から入力された画像から、ユーザの顔が検出できた場合には、続いて、上記ステップＳ１９４で検出できたユーザの顔が、画像入力部１０４に対して所定の角度の範囲内であるかどうかを判定する（ステップＳ１９５）。

　上記ステップＳ１９５における判定の結果、画像入力部１０４に対して所定の角度の範囲内でないと判定した場合には、上記ステップＳ１９１に戻って測距処理を再度行う。一方、ステップＳ１９５における判定の結果、画像入力部１０４に対して所定の角度の範囲内であると判定した場合には、コンテンツに対する集中度の分析処理を実行する（ステップＳ１９６）。コンテンツに対する集中度の分析とは、例えば顔検出部１０６において検出したユーザの顔の視線の方向を分析することで、コンテンツを集中して視聴しているかどうかを分析するものである。集中度の算出手法の一例として、ユーザの顔の視線が画像入力部１０４に向いている時間をコンテンツの再生時間で除算して算出してもよい。かかる手法で集中度を算出した場合には、視線の方向が表示パネル１０２の方向を向いている時間が長いほど集中度は高くなり、視線の方向が表示パネル１０２の方向を向いている時間が短いほど集中度は低くなる。また、コンテンツに対する集中度の分析として、例えば顔検出部１０６において検出したユーザの顔の垂直方向（ピッチ方向）の動作を分析して、コンテンツの内容に対して視聴者の頷きの有無や頷いた箇所、頷いた回数を判断する処理を行ってもよい。かかる手法で集中度を分析する際には、頷いた回数が多いほど集中度が高いとしてもよい。

　そして、コンテンツに対する集中度の分析を行った結果、現在表示しているコンテンツに対する集中度が低い、すなわち現在表示しているコンテンツにさほど興味が無いと判断した場合には、別のコンテンツの視聴を推薦したり、または表示しているコンテンツを切り替えたりしてもよい。

　なお、コンテンツの推薦の際には、画像入力部１０４から入力された画像に対して顔検出部１０６で顔検出処理を行った結果得られる人数、性別等の情報に基づいて、推薦するコンテンツを決定してもよい。

　一方、上記ステップＳ１９４の判定の結果、画像入力部１０４から入力された画像から、ユーザの顔が検出できなかった場合には、コンテンツの表示はされているが視聴されていないと判断し、例えばＣＰＵ１１４においてコンテンツの未視聴時間の計測処理を行う（ステップＳ１９７）。コンテンツの未視聴時間の計測処理を行うと、上記ステップＳ１９１に戻って測距処理を再度行う。

　このように、顔検出部１０６においてユーザの顔の検出処理を実行し、検出結果を用いてコンテンツに対する集中度の分析処理を行って、現在表示しているコンテンツに対する詳細な視聴状況の把握や、分析して得られる集中度に基づいてコンテンツの再生制御を行うことができる。

　　〔４〕まとめ
　以上、顔検出部１０６における顔検出処理に適用される種々の変形例について説明した。以上説明したように、本発明の一実施形態にかかる画像表示装置１００によれば、表示パネル１０２が動画像を表示している向きと同じ向きの画像を撮像する画像入力部１０４を備え、画像入力部１０４が撮像する画像に対して顔検出処理を行う顔検出部１０６を備えている。そして、顔検出部１０６によるユーザの顔の検出の有無によって、画像表示装置１００の内部の動作を制御し、消費電力の低下に寄与できる。また、顔検出部１０６によって検出した顔の大きさや向き、視線の方向等の情報を用いて、表示パネル１０２で表示するコンテンツの視聴状況を分析したり、表示パネル１０２で表示するコンテンツの再生を制御したりすることができる。

　以上、添付図面を参照しながら本発明の好適な実施形態について説明したが、本発明は係る例に限定されないことは言うまでもない。当業者であれば、特許請求の範囲に記載された範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、それらについても当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。

　例えば、顔検出部１０６で顔検出処理を行った結果、画像入力部１０４から供給された画像に写っているのが子供であり、また画像入力部１０４と顔との距離が所定の距離以内であることが検出されると、表示パネル１０２に表示される動画像に対して、ぼかし等
のエフェクトやメッセージや音声を出し、ユーザに対して、表示パネル１０２の前から離れるように注意を喚起するようにしてもよい。

　１００　　画像表示装置
　１０２　　表示パネル
　１０４　　画像入力部
　１０６　　顔検出部
　１０８　　電力制御部
　１１０　　ＳＤＲＡＭ
　１１２　　フラッシュＲＯＭ
　１１４　　ＣＰＵ
　１１６　　リモートコントローラ受光部
　１１８　　ネットワークＩ／Ｆ
　１２０　　ネットワーク端子
　１２２　　地上波チューナー
　１２４　　デジタルチューナー
　１２６　　音声Ａ／Ｄ変換回路
　１２８　　ビデオデコーダ
　１３０　　ＭＰＥＧデコーダ
　１３２　　音声信号処理回路
　１３４　　映像信号処理回路
　１３６　　ＨＤＭＩレシーバ
　１３８　　ＨＤＭＩ端子
　１４０　　音声増幅回路
　１４２　　スピーカ
　１４４　　グラフィック生成回路
　１４６　　パネル駆動回路
　２００　　リモートコントローラ
 

Claims (23)

1. 　静止画像または動画像を表示する画像表示部と、
   　前記画像表示部が静止画像または動画像を表示する方向の撮影を行う撮像部と、
   　前記撮像部で撮影した画像に含まれているユーザの顔を検出する顔検出処理を所定の間隔で行う顔検出部と、
   を備え、
   　前記所定の間隔は、前記撮像部で撮影した画像にユーザの顔が含まれているか否かによって可変であり、
   　前記顔検出部は、前記顔検出処理の際に、検出した顔の全体又は一部の位置が所定の時間変化しない場合には当該顔はユーザの顔として検出しない、画像表示装置。
2. 　前記顔検出部の顔検出処理の結果に応じた前記画像表示部に対する制御動作を実行する制御部を備え、
   　前記制御部は、前記顔検出部の顔検出処理の結果、前記撮像部で撮影した画像にユーザの顔が含まれていない場合に前記画像表示部の輝度を低下させる、請求項１に記載の画像表示装置。
3. 　前記制御部は、前記撮像部で撮影した画像にユーザの顔が含まれていないと判断した場合には、ユーザの顔が含まれていると判断した場合に比べて前記所定の間隔を長くする、請求項２に記載の画像表示装置。
4. 　前記制御部は、前記撮像部で撮影した画像にユーザの顔が含まれていないと判断してから所定の時間が経過した後に前記画像表示部の輝度を低下させる、請求項２に記載の画像表示装置。
5. 　前記制御部は、前記撮像部で撮影した画像を用いて設置されている部屋の明度を検出し、部屋の明度が所定値に達していない場合には、前記画像表示部の輝度を低下させない、請求項２に記載の画像表示装置。
6. 　前記制御部は、前記画像表示部の輝度を低下させた後に、前記撮像部で撮影した画像にユーザの顔が含まれるようになった場合には、前記画像表示部の輝度を上昇させる、請求項２に記載の画像表示装置。
7. 　前記制御部は、前記画像表示部の輝度を低下させてから所定の時間が経過すると、前記画像表示部に表示する画像に対する画像処理の一部または全部を省略させる、請求項２に記載の画像表示装置。
8. 　前記制御部は、前記撮像部で撮影した画像にユーザの顔が含まれているが、該ユーザは目を瞑っていると判断すると、該判断から所定の時間が経過した後に前記画像表示部の輝度を低下させる、請求項２に記載の画像表示装置。
9. 　前記顔検出部の顔検出処理の結果に応じた静止画像または動画像に関する制御動作を実行する制御部を備え、
   　前記制御部は、前記顔検出部が検出した顔の位置および前記撮像部からの顔の距離に応じて、前記画像表示部に表示させる画像の範囲を変化させる、請求項１に記載の画像表示装置。
10. 　前記顔検出部の顔検出処理の結果に応じた静止画像または動画像に関する制御動作を実行する制御部を備え、
    　前記制御部は、前記顔検出部が検出した顔の状況に応じて前記画像表示部に表示させる画像を選択する、請求項１に記載の画像表示装置。
11. 　前記顔検出部の顔検出処理の結果に応じた静止画像または動画像に関する制御動作を実行する制御部を備え、
    　前記制御部は、前記顔検出部が検出した顔の有無に応じて前記画像表示部に表示させる画像に対する高画質化処理の実行の有無を制御する、請求項１に記載の画像表示装置。
12. 　前記顔検出部の顔検出処理の結果に応じた静止画像または動画像に関する制御動作を実行する制御部を備え、
    　前記制御部は、前記顔検出部が検出した顔の有無に応じて前記画像表示部に表示させるチャンネルを自動的に順次切り替える、請求項１に記載の画像表示装置。
13. 　音声を出力する音声出力部と、
    　前記顔検出部の顔検出処理の結果に応じた音声に関する制御動作を実行する制御部と、
    をさらに備え、
    　前記制御部は、前記顔検出部が検出した顔の状況に応じて前記音声出力部から出力する音声の音量を制御する、請求項１に記載の画像表示装置。
14. 　前記制御部は、前記顔検出部が検出した顔の方向および面積に応じて前記音声出力部から出力する音声の音量を制御する、請求項１３に記載の画像表示装置。
15. 　前記制御部は、前記顔検出部が検出した顔の方向および面積から正面方向を向いた場合の顔の面積を計算し、該計算結果を用いて前記音声出力部から出力する音声の音量を制御する、請求項１４に記載の画像表示装置。
16. 　前記顔検出部の顔検出処理の結果に応じた静止画像または動画像に関する制御動作を実行する制御部を備え、
    　前記制御部は、前記顔検出部における顔検出処理の結果、前記撮像部で撮影した画像にユーザの顔が含まれていないと判断した場合に、前記画像表示部に表示されている動画像の再生を一時停止する、請求項１に記載の画像表示装置。
17. 　前記顔検出部の顔検出処理の結果に応じた静止画像または動画像に関する制御動作を実行する制御部を備え、
    　前記制御部は、前記顔検出部における顔検出処理の結果、前記画像表示部に表示されている画像に対して前記顔検出部で検出した顔が反応を示したと判断した場合に、当該画像に目印を設定する、請求項１に記載の画像表示装置。
18. 　前記制御部は、前記画像表示部に表示されている画像が動画像である場合に、前記目印としてチャプターを設定する、請求項１７に記載の画像表示装置。
19. 　前記制御部は、前記顔検出部で検出した顔が反応を示した時点より所定の時間遡った時点に前記チャプターを設定する、請求項１８に記載の画像表示装置。
20. 　前記顔検出部の顔検出処理の結果に応じた静止画像または動画像に関する制御動作を実行する制御部を備え、
    　前記制御部は、前記顔検出部における顔検出処理の結果を用いて前記画像表示部に表示されている画像の鑑賞状況を取得する、請求項１に記載の画像表示装置。
21. 　前記制御部は、前記鑑賞状況に応じて前記画像表示部に表示する画像を選択する、請求項２０に記載の画像表示装置。
22. 　静止画像または動画像を表示する画像表示部が、静止画像または動画像を表示する方向の撮影を行う撮像ステップと、
    　前記撮像ステップで撮影した画像に含まれているユーザの顔を検出する顔検出処理を所定の間隔で行う顔検出ステップと、
    を含み、
    　前記所定の間隔は、前記撮像ステップで撮影した画像にユーザの顔が含まれているか否かによって可変であり、
    　前記顔検出ステップは、前記顔検出処理の際に、検出した顔の全体又は一部の位置が所定の時間変化しない場合には当該顔はユーザの顔として検出しない、制御方法。
23. 　静止画像または動画像を表示する画像表示部が、該静止画像または動画像を表示する方向の撮影を行う撮像ステップと、
    　前記撮像ステップで撮影した画像に含まれているユーザの顔を検出する顔検出処理を所定の間隔で行う顔検出ステップと、
    をコンピュータに実行させ、
    　前記所定の間隔は、前記撮像ステップで撮影した画像にユーザの顔が含まれているか否かによって可変であり、
    　前記顔検出ステップは、前記顔検出処理の際に、検出した顔の全体又は一部の位置が所定の時間変化しない場合には当該顔はユーザの顔として検出しない、コンピュータプログラム。
     

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