KR101598771B1 - 얼굴 인식 생체 인증 방법 및 장치 - Google Patents

얼굴 인식 생체 인증 방법 및 장치 Download PDF

Info

Publication number
KR101598771B1
KR101598771B1 KR1020140070939A KR20140070939A KR101598771B1 KR 101598771 B1 KR101598771 B1 KR 101598771B1 KR 1020140070939 A KR1020140070939 A KR 1020140070939A KR 20140070939 A KR20140070939 A KR 20140070939A KR 101598771 B1 KR101598771 B1 KR 101598771B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
processor
face region
face
biometric authentication
detected
Prior art date
Application number
KR1020140070939A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20150142334A (ko
Inventor
이기덕
신호철
송봉섭
이재원
Original Assignee
주식회사 슈프리마에이치큐
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 슈프리마에이치큐 filed Critical 주식회사 슈프리마에이치큐
Priority to KR1020140070939A priority Critical patent/KR101598771B1/ko
Priority to US14/586,039 priority patent/US9600064B2/en
Publication of KR20150142334A publication Critical patent/KR20150142334A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101598771B1 publication Critical patent/KR101598771B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F1/00—Details not covered by groups G06F3/00 - G06F13/00 and G06F21/00
    • G06F1/26—Power supply means, e.g. regulation thereof
    • G06F1/32—Means for saving power
    • G06F1/3203—Power management, i.e. event-based initiation of a power-saving mode
    • G06F1/3234—Power saving characterised by the action undertaken
    • G06F1/3293—Power saving characterised by the action undertaken by switching to a less power-consuming processor, e.g. sub-CPU
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F1/00—Details not covered by groups G06F3/00 - G06F13/00 and G06F21/00
    • G06F1/26—Power supply means, e.g. regulation thereof
    • G06F1/32—Means for saving power
    • G06F1/3203—Power management, i.e. event-based initiation of a power-saving mode
    • G06F1/3206—Monitoring of events, devices or parameters that trigger a change in power modality
    • G06F1/3231—Monitoring the presence, absence or movement of users
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Abstract

본 발명은 얼굴 인식 생체 인증 방법 및 장치에 관한 것이다. 개시된 얼굴 인식 생체 인증 방법은 연속하여 획득되는 피사체 영상정보를 대상으로 하여 제 1 프로세서가 활성화되어 기 설정된 시간 동안에 얼굴 영역의 검출을 시도하는 단계와, 기 설정된 시간 동안에 얼굴 영역이 검출되지 않으면 제 1 프로세서를 유휴상태로 변경하며, 활성화된 제 2 프로세서가 얼굴 영역의 검출을 시도하는 단계와, 제 2 프로세서에 의해 얼굴 영역이 검출되면 제 1 프로세서가 다시 활성화되어 얼굴 영역을 이용한 생체 인증을 수행하는 단계를 포함한다. 따라서, 발열 및 전력 소모에 상대적으로 취약한 프로세서에 의한 처리 과정이 최소화되기 때문에 해당 프로세서에 의한 발열 및 전력 소모가 감소되며, 전체적으로 발열 및 전력 소모에 대한 강인성이 향상되는 이점이 있다.

Description

얼굴 인식 생체 인증 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR AUTHENTICATING BIOMETRIC BY USING FACE RECOGNIZING}
본 발명은 생체 인증 방법 및 장치에 관한 것이다. 더욱 상세하게는 얼굴 인식을 통해 생체 인증을 처리하는 생체 인증 방법 및 장치에 관한 것이다.
주지하는 바와 같이, 현재 생체 인증 시스템에 사용되는 특징으로는 얼굴, 음성, 손 모양, 홍채, 정맥, 지문 등이 있으며, 각각의 특징에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다.
이러한 생체 인증 기술들 중에서 얼굴 인식을 이용하는 얼굴 인식 장치(단말기)는 사용의 편의성과 빠른 인증 속도를 제공하는 장점이 있어서 그 점유율이 점차 높아지고 있다.
그런데, 다수의 유저를 위한 생체 인증 장치는 FAR(False Acceptance Rate)이 낮은 우수한 인증 성능이 요구될 뿐만 아니라 하드웨어적인 신뢰도 및 강인성이 확보되어야 한다.
생체 인증 장치를 적용하여 출입 통제 시스템을 구축한 경우라면, 사용자들의 잦은 출입으로 인한 부하 증대는 발열 및 전력 소모에 악영향을 줄 수 있으며, 발열에 의해 하드웨어적인 손상이 발생할 수 있다. 특히, 얼굴 인식을 이용하는 생체 인증 장치의 경우에는 영상 분석 및 처리에 많은 리소스(resource)가 소요되기 때문에 지문 인식을 이용하는 생체 인증 장치 등과 같은 여타의 생체 인증 장치와 비교할 때에 발열에 더욱 민감하다고 할 수 있다.
한편, 얼굴 인식을 이용하는 생체 인증 장치에서 종래 기술에 따른 발열에 대비한 대책으로는 피사체로부터 획득된 영상정보에서 얼굴 영역을 검출하여 인증을 처리하는 과정은 전용의 프로세서를 통해 수행하며, 출입 통제(access control)와 근태 관리(time attendance) 등과 같은 인증 이외의 연산은 코어 프로세서를 통해 수행한다.
그러나, 얼굴 영역을 검출 및 인증 처리하는 과정은 다른 연산들과는 달리 복잡한 처리를 수행하기 때문에, 전용의 프로세서를 적용한 경우에도 여전히 발열 및 전력 소모에 있어서 문제점이 있었다.
한국등록특허 제1172213호, 등록일자 2012년 08월 01일.
본 발명의 실시예에 의하면, 피사체의 영상정보로부터 얼굴 영역의 검출을 시도하는 처리를 복수의 프로세서가 조건에 따라 순차로 연합 수행하여 발열 및 전력 소모를 감소시키는 얼굴 인식 생체 인증 방법 및 장치를 제공한다.
본 발명의 해결하고자 하는 과제는 이상에서 언급한 것으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 해결하고자 하는 과제는 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 일 관점에 따른 얼굴 인식 생체 인증 방법은, 연속하여 획득되는 피사체 영상정보를 대상으로 하여 제 1 프로세서가 활성화되어 기 설정된 시간 동안에 얼굴 영역의 검출을 시도하는 단계; 상기 기 설정된 시간 동안에 상기 얼굴 영역이 검출되지 않으면 상기 제 1 프로세서를 유휴상태로 변경하며, 활성화된 제 2 프로세서가 상기 얼굴 영역의 검출을 시도하는 단계; 상기 제 2 프로세서에 의해 상기 얼굴 영역이 검출되면 상기 제 1 프로세서가 다시 활성화되어 상기 얼굴 영역을 이용한 생체 인증을 수행하는 단계를 포함할 수 있다.
여기서, 상기 제 2 프로세서가 상기 얼굴 영역의 검출 시도 시간값과 기 설정된 임계 시간값에 대한 비교의 결과에 따라, 상기 제 2 프로세서에 의해 상기 얼굴 영역이 검출되지 않더라도 상기 제 1 프로세서가 다시 활성화되어 상기 얼굴 영역의 검출을 다시 시도하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 다른 관점에 따른 얼굴 인식 생체 인증 장치는, 피사체를 대상으로 하여 영상정보를 획득하는 영상 획득부; 상기 영상 획득부에 의해 연속하여 획득되는 상기 피사체의 영상정보를 대상으로 하여 제 1 프로세서가 활성화되어 기 설정된 시간 동안에 얼굴 영역의 검출을 시도하고, 상기 기 설정된 시간 동안에 상기 얼굴 영역이 검출되지 않으면 상기 제 1 프로세서를 유휴상태로 변경하며, 활성화된 제 2 프로세서가 상기 얼굴 영역의 검출을 시도하고, 상기 제 2 프로세서에 의해 상기 얼굴 영역이 검출되면 상기 제 1 프로세서가 다시 활성화되어 상기 얼굴 영역을 이용한 생체 인증을 수행하는 제어부; 상기 제어부에 의한 상기 얼굴 영역의 인증 처리 결과에 따라 각종 부하 장치를 연동시키는 인증 연동부를 포함할 수 있다.
여기서, 상기 제어부는, 상기 제 2 프로세서에 의한 상기 얼굴 영역의 검출 시도 시간값과 기 설정된 임계 시간값에 대한 비교의 결과에 따라, 상기 제 2 프로세서에 의해 상기 얼굴 영역이 검출되지 않더라도 상기 제 1 프로세서가 다시 활성화되어 상기 얼굴 영역의 검출을 다시 시도할 수 있다.
본 발명의 실시예에 의하면, 피사체의 영상정보로부터 얼굴 영역의 검출을 시도하는 처리를 복수의 프로세서가 조건에 따라 순차로 연합 수행한다. 즉, 발열 및 전력 소모에 상대적으로 취약한 제 1 프로세서에 의해 얼굴 영역이 검출되지 않으면 제 1 프로세서는 유휴상태로 변경하고 발열 및 전력 소모에 상대적으로 강인한 제 2 프로세서가 얼굴 영역의 검출을 시도하며, 제 2 프로세서에 의해 얼굴 영역이 검출되면 제 1 프로세서가 다시 활성화되어 얼굴 영역을 이용한 생체 인증을 수행한다.
따라서, 발열 및 전력 소모에 상대적으로 취약한 프로세서에 의한 처리 과정이 최소화되기 때문에 해당 프로세서에 의한 발열 및 전력 소모가 감소되며, 전체적으로 발열 및 전력 소모에 대한 강인성이 향상되는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 얼굴 인식 생체 인증 장치의 블록 구성도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 얼굴 인식 생체 인증 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.
본 발명의 실시예들을 설명함에 있어서 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명의 실시예에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 얼굴 인식 생체 인증 장치의 블록 구성도이다.
이에 나타낸 바와 같이 본 발명의 실시예에 따른 얼굴 인식 생체 인증 장치(100)는, 근접 센싱부(110), 영상 획득부(120), 제어부(130), 영상 출력부(140), 인증 연동부(150) 등을 포함하며, 제어부(130)는 제 1 프로세서(131) 및 제 2 프로세서(133) 등을 포함한다.
근접 센싱부(110)는 피사체가 센싱 유효범위 내로 근접하는 것을 감지한다. 예컨대, 근접 센싱부(110)는 적외선 신호를 송출한 후에 피사체에 의해 반사되는 적외선 신호의 수신값에 따라 피사체의 근접을 감지할 수 있다.
영상 획득부(120)는 근접 센싱부(110)에 의해 피사체의 근접이 감지되면 피사체를 촬영하여 영상정보를 획득한다. 이러한 영상 획득부(120)는 일반적인 얼굴 인식 생체 인증 장치에 이용되는 카메라 등으로 구현할 수 있다.
제어부(130)는 영상 획득부(120)에 의해 연속하여 획득되는 피사체 영상정보를 대상으로 하여 얼굴 영역을 검출하여 인증을 처리하며, 얼굴 인증의 결과에 기반하여 출입 통제(access control)와 근태 관리(time attendance) 등과 같은 인증 이외의 연산을 수행한다.
이러한 제어부(130)는 얼굴 영역의 검출 및 인증 등을 수행하는 제 1 프로세서(131)와, 이외의 각종 연산을 수행하는 제 2 프로세서(133)를 포함한다. 여기서, 제 1 프로세서(131)는 제 2 프로세서(133)와 비교할 때에 상대적으로 더 복잡한 처리가 요구되는 얼굴 영역의 검출 및 인증 등을 수행하기 때문에 발열 및 전력 소모에 상대적으로 취약하다. 예컨대, 제 1 프로세서(131)는 DSP(Digital Signal Process)로 구현할 수 있으며, 제 2 프로세서(133)는 일반적인 CPU(Central Processing Unit)로 구현할 수 있다.
실시예에 의하면, 연속하여 획득되는 피사체 영상정보를 대상으로 하여 제 1 프로세서(131)가 활성화되어 기 설정된 시간 동안에 얼굴 영역의 검출을 시도하고, 기 설정된 시간 동안에 얼굴 영역이 검출되지 않으면 제 1 프로세서(131)를 유휴상태로 변경하며, 활성화된 제 2 프로세서(133)가 얼굴 영역의 검출을 시도하고, 제 2 프로세서(133)에 의해 얼굴 영역이 검출되면 제 1 프로세서(131)가 다시 활성화되어 얼굴 영역을 이용한 생체 인증을 수행한다.
영상 출력부(140)는 제어부(130)에 의한 생체 인증의 처리 결과를 외부에 화상으로 출력하여 사용자가 인지할 수 있도록 한다. 이외에도, 영상 출력부(140)는 영상 획득부(120)에 의한 촬영 시에 실시간으로 획득되는 영상을 표시할 수 있다.
인증 연동부(150)는 제어부(130)에 의한 생체 인증 결과에 따라 여러 부하장치에 연동하는 방법으로 구현될 수 있다. 예컨대, 얼굴 인식 생체 인증 장치(100)가 출입 통제 시스템을 구축한 경우라면 생체 인증 결과에 따라 출입문을 개폐하는 액추에이터(actuator)에 연동되도록 구현될 수 있다.
이와 같이 구성된 본 발명의 실시예에 따른 얼굴 인식 생체 인증 장치(100)에서 근접 센싱부(110)와 영상 출력부(140)는 전체적인 성능 향상을 위해 선택적으로 포함될 수 있다. 예컨대, 근접 센싱부(110)가 포함되지 않은 얼굴 인식 생체 인증 장치는 피사체의 영상을 상시 취득할 수 있으며, 영상 출력부(140)가 포함되지 않은 얼굴 인식 생체 인증 장치는 생체 인증의 처리 결과를 외부에 화상으로 출력하지 않을 수 있다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 얼굴 인식 생체 인증 방법을 설명하기 위한 흐름도이다. 이러한 도 2에는 제 1 프로세서가 DSP로 구현되고, 제 2 프로세서가 CPU로 구현된 경우를 예시하였다.
이에 나타낸 바와 같이 실시예에 따른 얼굴 인식 생체 인증 방법은, 피사체가 센싱 유효범위 내로 근접하는 것이 센싱되면 촬영을 수행하여 피사체의 영상정보를 획득하는 단계(S201, S203)를 포함한다.
그리고, 연속하여 획득되는 피사체 영상정보를 대상으로 하여 DSP가 활성화되어 기 설정된 시간 동안에 얼굴 영역의 검출을 시도하는 단계(S205, S207)를 더 포함한다.
또, DSP에서 기 설정된 시간 동안에 얼굴 영역이 검출되지 않으면 DSP를 유휴상태로 변경하며, 활성화된 CPU가 얼굴 영역의 검출을 시도하는 단계(S209, S213)를 더 포함한다.
다음으로, CPU에 의해 얼굴 영역이 검출되면 DSP가 다시 활성화되어 얼굴 영역을 이용한 생체 인증을 수행하는 단계(S205, S207, S217)를 더 포함한다.
아울러, CPU가 얼굴 영역의 검출 시도 시간값과 기 설정된 임계 시간값을 비교한 결과에 따라, CPU에 의해 얼굴 영역이 검출되지 않더라도 DSP가 다시 활성화되어 얼굴 영역의 검출을 다시 시도하는 단계(S215, S205, S207)를 더 포함한다.
이하, 도 1 및 도 2를 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 얼굴 인식 생체 인증 장치가 피사체에 대해 생체 인증을 수행하는 과정에 대해 더 자세히 살펴보기로 한다.
먼저, 근접 센싱부(110)는 적외선 신호를 송출한 후에 피사체에 의해 반사되는 적외선 신호의 수신값에 따라 피사체가 센싱 유효범위 내로 근접하는 것을 감지하며, 근접 센싱부(110)에 의해 피사체의 근접이 감지되면 영상 획득부(120)는 피사체를 촬영하여 영상정보를 획득한다(S201, S203).
이렇게, 영상 획득부(120)에 의해 피사체의 영상정보가 획득되면 제 1 프로세서(예컨대, DSP)(131)가 활성화되어 얼굴 영역의 검출을 시도한다(S205, S207).
예컨대, 제 1 프로세서(131)는 영상 획득부(120)에 의해 획득된 영상정보를 분석하여 얼굴 요소 중의 하나인 양안의 위치를 검출한 후에 얼굴 영역을 추정할 수 있다. 이때, 공지의 아다부스트(adaboost) 알고리즘 등을 이용하여 양안의 위치를 검출할 수 있다.
여기서, 종래 기술에 의하면 제 1 프로세서(131)는 피사체의 영상정보로부터 얼굴 영역이 검출될 때까지 지속적으로 얼굴 영역의 검출을 시도하였으나, 본 발명의 실시예에 의하면 제 1 프로세서(131)는 기 설정된 시간 동안만 피사체의 영상정보로부터 얼굴 영역의 검출을 시도한다.
그리고, 제 1 프로세서(131)에서 기 설정된 시간 동안에 얼굴 영역이 검출되지 않으면 제 1 프로세서(131)를 유휴상태로 변경하며, 활성화된 제 2 프로세서(예컨대, CPU)(133)가 얼굴 영역의 검출을 시도한다(S209, S213). 이때, 제 2 프로세서(133)가 피사체의 영상정보로부터 얼굴 영역의 검출을 시도하는 시간이 측정된다(S211).
다음으로, 제 2 프로세서(133)에 의해 피사체의 영상정보로부터 얼굴 영역이 검출되면 제 2 프로세서(133)가 얼굴 인증을 처리하는 것이 아니라 제 1 프로세서(131)가 다시 활성화되어 얼굴 영역을 이용한 생체 인증을 수행한다(S213, S205, S207, S217). 이는 제 1 프로세서(131)가 발열 및 전력 소모에 상대적으로 취약하지만 복잡한 처리가 요구되는 얼굴 영역의 인증을 빠르게 수행할 수 있기 때문이다.
그런데, 제 2 프로세서(133)가 피사체의 영상정보로부터 얼굴 영역의 검출을 시도한 시간이 임계시간값 조건을 만족하는 범위 내에서는 얼굴 영역의 검출을 반복 또는 지속적으로 수행하여도 문제가 없지만, 임계시간값 조건을 벗어난 이후에도 얼굴 영역의 검출을 반복 또는 지속적으로 수행한다면 어두운 조명 환경이나 특이한 얼굴 등의 경우에는 제 1 프로세서(131)의 휴면상태로 인하여 정상적인 사용자에 대해서도 얼굴 인증이 실패할 수 있다.
따라서, 단계 S211에서 측정되는 제 2 프로세서(133)에 의한 얼굴 영역의 검출 시도 시간값과 기 설정된 임계 시간값에 대한 비교의 결과에 따라, 제 2 프로세서(133)에 의해 얼굴 영역이 검출되지 않더라도 제 1 프로세서(131)가 다시 활성화되어 얼굴 영역의 검출을 다시 시도한다(S215, S207).
이러한 생체 인증의 처리 결과는 영상 출력부(140)에 의해 영상으로 출력 및 표시되어 사용자가 인지할 수 있도록 하며, 인증 연동부(150)는 제어부(130)에 의한 생체 인증 결과에 따라 각종의 부하 장치들을 연동시킬 수 있다. 예컨대, 얼굴 인식 생체 인증 장치(100)를 사용하여 출입 통제 시스템을 구축한 경우라면 생체 인증 결과에 따라 액추에이터를 구동시켜서 출입문을 개폐할 수 있다.
지금까지 설명한 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따르면 피사체의 영상정보로부터 얼굴 영역의 검출을 시도하는 처리를 복수의 프로세서가 조건에 따라 순차로 연합 수행한다. 즉, 발열 및 전력 소모에 상대적으로 취약한 제 1 프로세서에 의해 얼굴 영역이 검출되지 않으면 제 1 프로세서는 유휴상태로 변경하고 발열 및 전력 소모에 상대적으로 강인한 제 2 프로세서가 얼굴 영역의 검출을 시도하며, 제 2 프로세서에 의해 얼굴 영역이 검출되면 제 1 프로세서가 다시 활성화되어 얼굴 영역을 이용한 생체 인증을 수행한다.
따라서, 발열 및 전력 소모에 상대적으로 취약한 제 1 프로세서에 의한 처리 과정이 최소화되기 때문에 제 1 프로세서에 의한 발열 및 전력 소모가 감소되며, 전체적으로 발열 및 전력 소모에 대한 강인성이 향상된다.
본 발명에 첨부된 각 흐름도의 각 단계의 조합들은 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들에 의해 수행될 수도 있다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 흐름도의 각 단계에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 특정 방식으로 기능을 구현하기 위해 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 이용 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장되는 것도 가능하므로, 그 컴퓨터 이용가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장된 인스트럭션들은 흐름도의 각 단계에서 설명된 기능을 수행하는 인스트럭션 수단을 내포하는 제조 품목을 생산하는 것도 가능하다. 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에 탑재되는 것도 가능하므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에서 일련의 동작 단계들이 수행되어 컴퓨터로 실행되는 프로세스를 생성해서 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 수행하는 인스트럭션들은 흐름도의 각 단계에서 설명된 기능들을 실행하기 위한 단계들을 제공하는 것도 가능하다.
또한, 각 단계는 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또, 몇 가지 대체 실시예들에서는 단계들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 단계들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하고 또는 그 단계들이 때때로 해당하는 기능에 따라 역순으로 수행되는 것도 가능하다.
이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
100 : 얼굴 인식 생체 인증 장치 110 : 근접 센싱부
120 : 영상 획득부 130 : 제어부
131 : 제 1 프로세서 133 : 제 2 프로세서
140 : 영상 출력부 150 : 인증 연동부

Claims (4)

  1. 연속하여 획득되는 피사체 영상정보를 대상으로 하여 제 1 프로세서가 활성화되어 기 설정된 시간 동안에 얼굴 영역의 검출을 시도하는 단계;
    상기 기 설정된 시간 동안에 상기 얼굴 영역이 검출되지 않으면 상기 제 1 프로세서를 유휴상태로 변경하며, 활성화된 제 2 프로세서가 상기 얼굴 영역의 검출을 시도하는 단계;
    상기 제 2 프로세서에 의해 상기 얼굴 영역이 검출되면 상기 제 1 프로세서가 다시 활성화되어 상기 얼굴 영역을 이용한 생체 인증을 수행하는 단계를 포함하는 얼굴 인식 생체 인증 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 제 2 프로세서가 상기 얼굴 영역의 검출 시도 시간값과 기 설정된 임계 시간값에 대한 비교의 결과에 따라, 상기 제 2 프로세서에 의해 상기 얼굴 영역이 검출되지 않더라도 상기 제 1 프로세서가 다시 활성화되어 상기 얼굴 영역의 검출을 다시 시도하는 단계를 포함하는 얼굴 인식 생체 인증 방법.
  3. 피사체를 대상으로 하여 영상정보를 획득하는 영상 획득부;
    상기 영상 획득부에 의해 연속하여 획득되는 상기 피사체의 영상정보를 대상으로 하여 제 1 프로세서가 활성화되어 기 설정된 시간 동안에 얼굴 영역의 검출을 시도하고, 상기 기 설정된 시간 동안에 상기 얼굴 영역이 검출되지 않으면 상기 제 1 프로세서를 유휴상태로 변경하며, 활성화된 제 2 프로세서가 상기 얼굴 영역의 검출을 시도하고, 상기 제 2 프로세서에 의해 상기 얼굴 영역이 검출되면 상기 제 1 프로세서가 다시 활성화되어 상기 얼굴 영역을 이용한 생체 인증을 수행하는 제어부;
    상기 제어부에 의한 상기 얼굴 영역의 인증 처리 결과에 따라 부하 장치를 연동시키는 인증 연동부를 포함하는 얼굴 인식 생체 인증 장치.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 제어부는, 상기 제 2 프로세서에 의한 상기 얼굴 영역의 검출 시도 시간값과 기 설정된 임계 시간값에 대한 비교의 결과에 따라, 상기 제 2 프로세서에 의해 상기 얼굴 영역이 검출되지 않더라도 상기 제 1 프로세서가 다시 활성화되어 상기 얼굴 영역의 검출을 다시 시도하는 얼굴 인식 생체 인증 장치.

KR1020140070939A 2014-06-11 2014-06-11 얼굴 인식 생체 인증 방법 및 장치 KR101598771B1 (ko)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020140070939A KR101598771B1 (ko) 2014-06-11 2014-06-11 얼굴 인식 생체 인증 방법 및 장치
US14/586,039 US9600064B2 (en) 2014-06-11 2014-12-30 Method and apparatus for biometric authentication based on face recognition

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020140070939A KR101598771B1 (ko) 2014-06-11 2014-06-11 얼굴 인식 생체 인증 방법 및 장치

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20150142334A KR20150142334A (ko) 2015-12-22
KR101598771B1 true KR101598771B1 (ko) 2016-03-02

Family

ID=54836127

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020140070939A KR101598771B1 (ko) 2014-06-11 2014-06-11 얼굴 인식 생체 인증 방법 및 장치

Country Status (2)

Country Link
US (1) US9600064B2 (ko)
KR (1) KR101598771B1 (ko)

Families Citing this family (30)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102501243B1 (ko) * 2016-04-12 2023-02-17 삼성전자주식회사 전자 장치 및 그의 동작 방법
WO2017200571A1 (en) 2016-05-16 2017-11-23 Google Llc Gesture-based control of a user interface
CN107992728B (zh) * 2016-10-27 2022-05-20 腾讯科技（深圳）有限公司 人脸验证方法及装置
US10565433B2 (en) 2017-03-30 2020-02-18 George Mason University Age invariant face recognition using convolutional neural networks and set distances
US10565671B2 (en) * 2017-04-24 2020-02-18 Intel Corporation Reduce power by frame skipping
CN107085718B (zh) * 2017-05-25 2019-10-25 Oppo广东移动通信有限公司 人脸检测方法和装置、计算机设备、计算机可读存储介质
GB201713697D0 (en) 2017-06-28 2017-10-11 Cirrus Logic Int Semiconductor Ltd Magnetic detection of replay attack
GB2563953A (en) 2017-06-28 2019-01-02 Cirrus Logic Int Semiconductor Ltd Detection of replay attack
GB201801527D0 (en) 2017-07-07 2018-03-14 Cirrus Logic Int Semiconductor Ltd Method, apparatus and systems for biometric processes
GB201801532D0 (en) 2017-07-07 2018-03-14 Cirrus Logic Int Semiconductor Ltd Methods, apparatus and systems for audio playback
CN107707738A (zh) 2017-09-07 2018-02-16 维沃移动通信有限公司 一种人脸识别方法及移动终端
GB2567503A (en) 2017-10-13 2019-04-17 Cirrus Logic Int Semiconductor Ltd Analysing speech signals
GB201804843D0 (en) 2017-11-14 2018-05-09 Cirrus Logic Int Semiconductor Ltd Detection of replay attack
GB201801664D0 (en) 2017-10-13 2018-03-21 Cirrus Logic Int Semiconductor Ltd Detection of liveness
US11475899B2 (en) 2018-01-23 2022-10-18 Cirrus Logic, Inc. Speaker identification
US11735189B2 (en) 2018-01-23 2023-08-22 Cirrus Logic, Inc. Speaker identification
US11264037B2 (en) * 2018-01-23 2022-03-01 Cirrus Logic, Inc. Speaker identification
US10692490B2 (en) 2018-07-31 2020-06-23 Cirrus Logic, Inc. Detection of replay attack
US10915614B2 (en) 2018-08-31 2021-02-09 Cirrus Logic, Inc. Biometric authentication
CN113924568A (zh) 2019-06-26 2022-01-11 谷歌有限责任公司 基于雷达的认证状态反馈
US11385722B2 (en) 2019-07-26 2022-07-12 Google Llc Robust radar-based gesture-recognition by user equipment
US11868537B2 (en) 2019-07-26 2024-01-09 Google Llc Robust radar-based gesture-recognition by user equipment
CN113906367B (zh) 2019-07-26 2024-03-29 谷歌有限责任公司 通过imu和雷达的认证管理
WO2021021220A1 (en) * 2019-07-26 2021-02-04 Google Llc Authentication management through imu and radar
KR20220005081A (ko) 2019-07-26 2022-01-12 구글 엘엘씨 Imu 및 레이더를 기반으로 한 상태 감소
US11080383B2 (en) * 2019-08-09 2021-08-03 BehavioSec Inc Radar-based behaviometric user authentication
KR102416386B1 (ko) 2019-08-30 2022-07-05 구글 엘엘씨 다중 입력 모드에 대한 입력 모드 통지
KR102479012B1 (ko) 2019-08-30 2022-12-20 구글 엘엘씨 일시정지된 레이더 제스처에 대한 시각적 표시자
KR20210151957A (ko) 2019-08-30 2021-12-14 구글 엘엘씨 모바일 디바이스에 대한 입력 방법
US11467672B2 (en) 2019-08-30 2022-10-11 Google Llc Context-sensitive control of radar-based gesture-recognition

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100455161B1 (ko) 2002-09-30 2004-11-06 엘지전자 주식회사 듀얼 프로세서를 이용하는 단말기의 저전력 엘씨디 표시방법
JP2005278114A (ja) * 2004-03-26 2005-10-06 Nec Corp 携帯端末装置、制御方法およびそのプログラム
JP2013137636A (ja) * 2011-12-28 2013-07-11 Renesas Mobile Corp 画像処理システム

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1679590B1 (en) * 2001-01-31 2011-03-23 Renesas Electronics Corporation Data processing system
US7643950B1 (en) * 2005-12-01 2010-01-05 National Semiconductor Corporation System and method for minimizing power consumption for an object sensor
JP2008198028A (ja) * 2007-02-14 2008-08-28 Sony Corp ウェアラブル装置、認証方法、およびプログラム
CN102119530B (zh) * 2008-08-22 2013-08-21 索尼公司 图像显示设备、控制方法
US8660355B2 (en) * 2010-03-19 2014-02-25 Digimarc Corporation Methods and systems for determining image processing operations relevant to particular imagery
KR101172213B1 (ko) 2010-12-08 2012-08-07 현대자동차주식회사 얼굴인증 시스템 및 그 방법
JP2013128503A (ja) * 2011-12-20 2013-07-04 Renesas Electronics Corp 生体電気インピーダンス測定装置、半導体装置及び生体電気インピーダンス測定装置の制御方法
KR20130133676A (ko) * 2012-05-29 2013-12-09 주식회사 코아로직 카메라를 통한 얼굴인식을 이용한 사용자 인증 방법 및 장치

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100455161B1 (ko) 2002-09-30 2004-11-06 엘지전자 주식회사 듀얼 프로세서를 이용하는 단말기의 저전력 엘씨디 표시방법
JP2005278114A (ja) * 2004-03-26 2005-10-06 Nec Corp 携帯端末装置、制御方法およびそのプログラム
JP2013137636A (ja) * 2011-12-28 2013-07-11 Renesas Mobile Corp 画像処理システム

Also Published As

Publication number Publication date
US20150362986A1 (en) 2015-12-17
KR20150142334A (ko) 2015-12-22
US9600064B2 (en) 2017-03-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101598771B1 (ko) 얼굴 인식 생체 인증 방법 및 장치
JP7004522B2 (ja) ライブネス検査方法及び装置
KR101242304B1 (ko) 무선 디바이스의 기능에 대한 제어되는 액세스
JP6223384B2 (ja) 電子装置、および指紋認識方法
US20170169271A1 (en) Method and fingerprint sensing system for acquiring a fingerprint image
KR101798622B1 (ko) 전자 장치 및 지문 인식 방법
EP3836011A1 (en) Liveness test method and liveness test apparatus
KR101561817B1 (ko) 얼굴과 손 인식을 이용한 생체 인증 장치 및 방법
KR101464464B1 (ko) 얼굴 인식 생체 인증 방법 및 장치
KR101506155B1 (ko) 생체 인증 장치와 얼굴 검출 방법

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
N231 Notification of change of applicant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20200107

Year of fee payment: 5