CN107707738A - 一种人脸识别方法及移动终端 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种人脸识别方法及移动终端，该方法包括：检测移动终端是否从静止状态变为抬起状态；若所述移动终端从静止状态变为抬起状态，则启动摄像头，通过所述摄像头采集图像；判断所述图像是否与预设人脸模板匹配；若所述图像与预设人脸模板匹配，则确定识别成功。本发明实施例在移动终端从静止状态变为抬起状态时，启动摄像头采集图像，然后进行人脸识别，从而能够缩短人脸识别的操作时间，提升人脸识别的便捷性，提高移动终端的智能化程度。

Description

一种人脸识别方法及移动终端
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种人脸识别方法及移动终端。
背景技术
众所周知，现有的移动终端中，通过人脸识别技术可以实现多种应用，如可以通过人脸识别进行密码解锁和权限控制等。进行密码解锁时，可以是针对移动终端的锁屏解锁或是应用的使用解锁等。例如，现有的移动终端通常都具有屏幕保护功能，用户可以主动控制移动终端进入或者移动终端在未使用的状态下自动进入锁屏状态。在锁屏状态下，用户可以通过多种解锁方式进行解锁，其中，人脸识别解锁是常用的解锁方式之一。传统的移动终端中，用户需要首先唤醒移动终端，然后启动摄像头，最后调整移动终端的姿态进行人脸识别，其操作方式繁琐，导致人脸识别的时间较长。
发明内容
本发明实施例提供一种人脸识别方法及移动终端，以解决人脸识别的时间较长的问题。
第一方面，本发明实施例提供了一种人脸识别方法，应用于移动终端，包括：
检测移动终端是否从静止状态变为抬起状态；
若所述移动终端从静止状态变为抬起状态，则启动摄像头，通过所述摄像头采集图像；
判断所述图像是否与预设人脸模板匹配；
若所述图像与预设人脸模板匹配，则确定识别成功。
第二方面，本发明实施例还提供了一种移动终端，包括：
第一检测模块，用于检测移动终端是否从静止状态变为抬起状态；
启动模块，用于若所述移动终端从静止状态变为抬起状态，则启动摄像头，通过所述摄像头采集图像；
判断模块，用于判断所述图像是否与预设人脸模板匹配；
确定模块，用于若所述图像与预设人脸模板匹配，则确定识别成功。
第三方面，本发明实施例还提供了一种移动终端，包括：
一个或多个处理器；
存储器；以及
一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述一个或多个处理器执行，所述程序被执行时实现上述人脸识别方法中的步骤。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述人脸识别方法的步骤。
这样，本发明实施例在移动终端从静止状态变为抬起状态时，启动摄像头采集图像，然后进行人脸识别，从而能够缩短人脸识别的操作时间，提升人脸识别的便捷性，提高移动终端的智能化程度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例提供的人脸识别方法的流程图之一；
图2是本发明一实施例提供的人脸识别方法的流程图之二；
图3是本发明一实施例提供的人脸识别方法的流程图之三；
图4是本发明一实施例提供的人脸识别方法的流程图之四；
图5是本发明一实施例提供的移动终端的结构图；
图6是本发明另一实施例提供的移动终端的结构图；
图7是本发明又一实施例提供的移动终端的结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参见图1，图1是本发明实施例提供的一种人脸识别方法的流程图，如图1所示，包括以下步骤：
步骤101，检测移动终端是否从静止状态变为抬起状态。
本发明实施例提供的人脸识别方法主要应用在移动终端中，用于移动终端的自动实现人脸识别操作，并在人脸识别匹配后，执行相应的操作。
该步骤中，可以实时检测移动终端是否从静止状态变为抬起状态。具体的，可以通过设置传感器检测移动终端当前的状态，从而确定移动终端的状态是否发生变化。
步骤102，若所述移动终端从静止状态变为抬起状态，则启动摄像头，通过所述摄像头采集图像。
当移动终端从静止状态变为抬起状态时，即可确定移动终端被拿起，此时，将会自动启动摄像头的摄像头，从而采集图像。本实施例中，上述摄像头优选为前置摄像头，当然还可以是其他摄像头，例如还可以是可旋转的摄像头。
步骤103，判断所述图像是否与预设人脸模板匹配；
步骤104，若所述图像与预设人脸模板匹配，则确定识别成功。
应理解，采集的图像中理想状态下仅存在一个人脸图像，当然也可以存在多个人脸图像，在进行人脸识别时，识别到的每一个人脸特征均为独立的，并不能将识别到的所有人脸特征进行组合。
该步骤中当采集的图像中存在人脸时，将会对图像中的人脸按照预设人脸识别算法进行人脸识别，以提取人脸特征。然后将识别获得的人脸特征与预设人脸模板进行匹配，当匹配成功时，可以执行相应的操作。例如，解锁或者设置权限等操作。
这样，本发明实施例在移动终端从静止状态变为抬起状态时，启动摄像头采集图像，然后进行人脸识别，从而能够缩短人脸识别的操作时间，提升人脸识别的便捷性，提高移动终端的智能化程度。
应理解，本发明实施例中，人脸识别方法可以应用在多种不同的场景下，例如解锁、加密和权限设置等不同的场景，以下实施例将以解锁的应用场景进行详细说明。具体的，参照图2，本实施例中，上述步骤101包括：
步骤1011，当所述移动终端处于预设状态时，检测移动终端是否从静止状态变为抬起状态，所述预设状态包括熄屏状态或锁屏状态。
该步骤中，移动终端具有锁屏功能，并配置有人脸识别解锁方式，即用户首先设置人脸解锁模式，并在设置人脸解锁模式时，由移动设备采集用户人脸，并进行人脸识别，提取预设的人脸特征作为可以解锁移动终端的人脸特征。用户可以手动控制移动终端进入锁屏状态或熄屏状态，或者移动终端在未被使用的状态以下持续一定时间后自动进入锁屏状态或熄屏状态。当移动终端进入锁屏状态或熄屏状态后，可以实时检测移动终端是否从静止状态变为抬起状态。本实施例中，当人脸识别成功后，将会进行解锁。
应当说明的是，在本发明实施例中，摄像头可以在上述预设状态下采集图像，即不改变移动终端的状态，直接后台启动摄像头进行图像采集，并进行人脸识别，当人脸识别成功后，即可进行解锁操作。这样将会对用户而言是一种无感知的解锁，提升了用户的体验，减小了人脸解锁的时间。
应当说明的是，本发明实施例中，为了提高移动终端使用的安全性，当识别到图像中存在至少两个人脸时，则不进行解锁操作。即上述步骤103包括：判断采集的图像中是否仅存在一个人脸，若仅存在一个人脸，则判断所述图像是否与预设人脸模板匹配，若存在两个人脸，则保持锁屏状态或熄屏状态。
进一步的，为了提高人脸识别的准确度，在本实施例中，还可以输出摄像头采集的图像的预览界面，以使用户更好的进行人脸解锁操作。具体的，参照图3，在上述步骤102之后，该方法还包括：
步骤105，显示预览界面，所述预览界面用于加载所述图像。
本实施例中，上述预览界面的大小以及位置均可以根据实际需要进行显示，例如，可以全屏显示，也可以半屏显示，或者小窗口显示。
进一步的，为了提高判断移动终端是否被拿起的准确度，本实施例还对人脸与移动终端的角度进行了识别。具体的，参照图4，在上述步骤103之前，该方法还包括：
步骤106，计算所述图像的目标人脸与所述移动终端的夹角；
上述步骤103包括：若所述夹角位于预设范围内，则判断所述图像是否与预设人脸模板匹配。
本实施例中，上述夹角可以包括水平夹角和/或竖直夹角。例如，目标人脸正对移动终端的摄像头时，其水平角度为0°，当人脸向右转动时，角度从0°到正90°度增加；当人脸向左转动时，角度从0°到负90°度减少。当人脸逐渐往下低头或者抬头时，改变的是人脸与移动终端的在竖直方向上的夹角。
具体的，目标人脸与所述移动终端的夹角的计算方法可以跟实际需要进行设置，例如可以利用主动表观模型(AAM)估计人脸旋转角度和线性判别分析法(LDA)。AAM算法是在训练数据的基础上建立模型，然后利用模型对人脸进行匹配运算，它可以利用形状信息，对重要的面部纹理信息进行统计分析。另外，还可以采用基于弹性不变模型的人脸检测算法，这类方法将人脸定义为人脸不同部位(parts)的组合，如鼻子、眼睛、嘴、耳朵等，这些不同的部位通过“弹簧(spring)”进行组合，找到这些部位及他们间的3D几何关系，综合利用这些模型计算人脸与移动终端之间的夹角。
本实施例中，若上述夹角位于预设范围内，也可以显示上述预览界面，以使用户更好的进行人脸解锁操作；若所述夹角未位于预设范围内，则可以不显示上述预览界面，以避免用户的误操作造成不必要的显示，从而影响用户的体验。
由于在本实施例中，对目标人脸与移动终端之间的夹角进行分析，从而可以提高判定用户需要进行人脸解锁的准确度。
进一步的，对于检测移动终端是否从静止状态变为抬起状态的方式可以根据实际需要进行设置，具体的，本实施例中，上述步骤101包括：
步骤1012，每隔预设时长读取三轴加速度传感器检测到移动终端在三维空间上的加速度值；
步骤1013，根据所述加速度值确定移动终端的空间角度信息；
步骤1014，根据所述空间角度信息在预设时间段内的变化量，判断移动终端是否在所述预设时间段内从静止状态变为抬起状态。
本实施例中，上述预设时长可以根据实际需要进行设置，通常情况下三轴加速度传感器每隔0.1秒输出一次当前检测的加速度值，即包括X轴、Y轴和Z轴方向上的加速度值，因此上述预设时长优选为0.1秒，当然还可以根据灵敏度设置其他值，在此不做进一步的限定。
根据每次读取的加速度值可以计算确定移动终端当前的空间角度信息，持续监测空间角度信息即可确定移动终端的状态，例如在周期时间内，空间角度信息的变化量大于设定值，则确定移动终端为抬起状态；在周期时间内空间角度信息变化量小于或等于设定值，则确定移动终端为静止状态。从而可以更好的识别用户抬腕拿起移动终端的动作，提高判定用户需要进行人脸解锁的准确度。
参见图5，图5是本发明实施例提供的移动终端的结构图，能够实现上述实施例中人脸识别方法的细节，并达到相同的效果。如图5所示，移动终端包括：
检测模块501，用于检测移动终端是否从静止状态变为抬起状态；
启动模块502，用于若所述移动终端从静止状态变为抬起状态，则启动摄像头，通过所述摄像头采集图像；
判断模块503，用于判断所述图像是否与预设人脸模板匹配；
确定模块504，用于若所述图像与预设人脸模板匹配，则确定识别成功。
可选的，所述检测模块501具体用于，当所述移动终端处于预设状态时，检测移动终端是否从静止状态变为抬起状态，所述预设状态包括熄屏状态或锁屏状态。
可选的，所述通过所述摄像头采集图像包括：通过所述摄像头在所述预设状态下采集图像。
可选的，所述移动终端还包括：
计算模块，用于计算所述图像中的目标人脸与所述移动终端的夹角；
若所述夹角位于预设范围内，则触发所述判断模块执行所述判断所述图像是否与预设人脸模板匹配的操作。
可选的，所述检测模块501包括：
读取单元，用于每隔预设时长读取三轴加速度传感器检测到移动终端在三维空间上的加速度值；
角度确定单元，用于根据所述加速度值确定移动终端的空间角度信息；
判断单元，用于根据所述空间角度信息在预设时间段内的变化量，判断移动终端是否在所述预设时间段内从静止状态变为抬起状态。
这样，本发明实施例在移动终端从静止状态变为抬起状态时，启动摄像头采集图像，然后进行人脸识别，从而能够缩短人脸识别的操作时间，提升人脸识别的便捷性，提高移动终端的智能化程度。
参见图6，图6是本发明实施例提供的移动终端的结构图，能够实现上述实施例中人脸识别方法的细节，并达到相同的效果。如图6所示，移动终端600包括：至少一个处理器601、存储器602、至少一个网络接口604和用户接口603。移动终端600中的各个组件通过总线系统605耦合在一起。可理解，总线系统605用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统605除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图6中将各种总线都标为总线系统605。
其中，用户接口603可以包括显示器、键盘或者点击设备(例如，鼠标，轨迹球(track ball)、触感板或者触摸屏等。
可以理解，本发明实施例中的存储器602可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(Static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data RateSDRAM，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synch Link DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(DirectRambus RAM，DRRAM)。本文描述的系统和方法的存储器602旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
在一些实施方式中，存储器602存储了如下的元素，可执行模块或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集：操作系统6021和应用程序6022。
其中，操作系统6021，包含各种系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序6022，包含各种应用程序，例如媒体播放器(Media Player)、浏览器(Browser)等，用于实现各种应用业务。实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序6022中。
在本发明实施例中，移动终端还包括：存储在存储器602上并可在处理器601上运行的计算机程序，具体地，可以是应用程序6022中的计算机程序，计算机程序被处理器601执行时实现如下步骤：检测移动终端是否从静止状态变为抬起状态；若所述移动终端从静止状态变为抬起状态，则启动摄像头，通过所述摄像头采集图像；判断所述图像是否与预设人脸模板匹配；若所述图像与预设人脸模板匹配，则确定识别成功。
上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器601中，或者由处理器601实现。处理器601可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器601中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器601可以是通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(FieldProgrammable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器602，处理器601读取存储器602中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
可以理解的是，本文描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现，处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuits，ASIC)、数字信号处理器(Digital Signal Processing，DSP)、数字信号处理设备(DSP Device，DSPD)、可编程逻辑设备(Programmable LogicDevice，PLD)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单元或其组合中。
对于软件实现，可通过执行本文所述功能的模块(例如过程、函数等)来实现本文所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。
可选的，计算机程序被处理器601执行时还可实现如下步骤：当所述移动终端处于预设状态时，检测移动终端是否从静止状态变为抬起状态，所述预设状态包括熄屏状态或锁屏状态。
可选的，所述通过所述摄像头采集图像包括：通过所述摄像头在所述预设状态下采集图像。
可选的，计算机程序被处理器601执行时还可实现如下步骤：计算所述图像中的目标人脸与所述移动终端的夹角；若所述夹角位于预设范围内，则执行所述判断所述图像是否与预设人脸模板匹配的步骤。
可选的，计算机程序被处理器601执行时还可实现如下步骤：每隔预设时长获取移动终端在三维空间上的加速度值；根据所述加速度值确定移动终端的空间角度信息；根据所述空间角度信息在预设时间段内的变化量，判断移动终端是否在所述预设时间段内从静止状态变为抬起状态。
这样，本发明实施例在移动终端从静止状态变为抬起状态时，启动摄像头采集图像，然后进行人脸识别，从而能够缩短人脸识别的操作时间，提升人脸识别的便捷性，提高移动终端的智能化程度。
请参阅图7，图7是本发明实施例提供的移动终端的结构图，能够实现上述实施例中人脸识别方法的细节，并达到相同的效果。如图7所示，移动终端700包括射频(RadioFrequency，RF)电路710、存储器720、输入单元730、显示单元740、处理器750、音频电路760、通信模块770、和电源780，还包括摄像头(图中未示出)。
其中，输入单元730可用于接收用户输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端700的用户设置以及功能控制有关的信号输入。具体地，本发明实施例中，该输入单元730可以包括触控面板731。触控面板731，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板731上的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触控面板731可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给该处理器750，并能接收处理器750发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板731。除了触控面板731，输入单元730还可以包括其他输入设备732，其他输入设备732可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
其中，显示单元740可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及移动终端700的各种菜单界面。显示单元740可包括显示面板741，可选的，可以采用LCD或有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，OLED)等形式来配置显示面板741。
应注意，触控面板731可以覆盖显示面板741，形成触摸显示屏，当该触摸显示屏检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器750以确定触摸事件的类型，随后处理器750根据触摸事件的类型在触摸显示屏上提供相应的视觉输出。
其中处理器750是移动终端700的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在第一存储器721内的软件程序和/或模块，以及调用存储在第二存储器722内的数据，执行移动终端700的各种功能和处理数据，从而对移动终端700进行整体监控。可选的，处理器750可包括一个或多个处理单元。
在本发明实施例中，通过调用存储该第一存储器721内的软件程序和/或模块和/或该第二存储器722内的数据，计算机程序被处理器750执行时可以实现如下步骤：检测移动终端是否从静止状态变为抬起状态；若所述移动终端从静止状态变为抬起状态，则启动摄像头，通过所述摄像头采集图像；判断所述图像是否与预设人脸模板匹配；若所述图像与预设人脸模板匹配，则确定识别成功。
可选的，计算机程序被处理器750执行时还可实现如下步骤：当所述移动终端处于预设状态时，检测移动终端是否从静止状态变为抬起状态，所述预设状态包括熄屏状态或锁屏状态。
可选的，所述通过所述摄像头采集图像包括：通过所述摄像头在所述预设状态下采集图像。
可选的，计算机程序被处理器750执行时还可实现如下步骤：计算所述图像中的目标人脸与所述移动终端的夹角；若所述夹角位于预设范围内，则执行所述判断所述图像是否与预设人脸模板匹配的步骤。
可选的，计算机程序被处理器750执行时还可实现如下步骤：每隔预设时长获取移动终端在三维空间上的加速度值；根据所述加速度值确定移动终端的空间角度信息；根据所述空间角度信息在预设时间段内的变化量，判断移动终端是否在所述预设时间段内从静止状态变为抬起状态。
这样，本发明实施例当移动终端从静止状态变为抬起状态时，启动摄像头采集图像，然后进行人脸识别，从而可以缩短人脸识别操作的时间，提高移动终端的智能化程度。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一个方法实施例中的人脸识别方法中的步骤。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (12)

1.一种人脸识别方法，应用于移动终端，其特征在于，包括：
检测移动终端是否从静止状态变为抬起状态；
若所述移动终端从静止状态变为抬起状态，则启动摄像头，通过所述摄像头采集图像；
判断所述图像是否与预设人脸模板匹配；
若所述图像与预设人脸模板匹配，则确定识别成功。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测移动终端是否从静止状态变为抬起状态，包括：
当所述移动终端处于预设状态时，检测移动终端是否从静止状态变为抬起状态，所述预设状态包括熄屏状态或锁屏状态。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述摄像头采集图像包括：通过所述摄像头在所述预设状态下采集图像。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述图像是否与预设人脸模板匹配的步骤之前，所述方法还包括：
计算所述图像中的目标人脸与所述移动终端的夹角；
若所述夹角位于预设范围内，则执行所述判断所述图像是否与预设人脸模板匹配的步骤。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测移动终端是否从静止状态变为抬起状态的步骤，包括：
每隔预设时长获取移动终端在三维空间上的加速度值；
根据所述加速度值确定移动终端的空间角度信息；
根据所述空间角度信息在预设时间段内的变化量，判断移动终端是否在所述预设时间段内从静止状态变为抬起状态。
6.一种移动终端，其特征在于，包括：
检测模块，用于检测移动终端是否从静止状态变为抬起状态；
启动模块，用于若所述移动终端从静止状态变为抬起状态，则启动摄像头，通过所述摄像头采集图像；
判断模块，用于判断所述图像是否与预设人脸模板匹配；
确定模块，用于若所述图像与预设人脸模板匹配，则确定识别成功。
7.根据权利要求6所述的移动终端，其特征在于，所述检测模块具体用于，当所述移动终端处于预设状态时，检测移动终端是否从静止状态变为抬起状态，所述预设状态包括熄屏状态或锁屏状态。
8.根据权利要求7所述的移动终端，其特征在于，所述通过所述摄像头采集图像包括：通过所述摄像头在所述预设状态下采集图像。
9.根据权利要求6所述的移动终端，其特征在于，所述移动终端还包括：
计算模块，用于计算所述图像中的目标人脸与所述移动终端的夹角；
若所述夹角位于预设范围内，则触发所述判断模块执行所述判断所述图像是否与预设人脸模板匹配的操作。
10.根据权利要求6所述的移动终端，其特征在于，所述检测模块包括：
读取单元，用于每隔预设时长读取三轴加速度传感器检测到移动终端在三维空间上的加速度值；
角度确定单元，用于根据所述加速度值确定移动终端的空间角度信息；
判断单元，用于根据所述空间角度信息在预设时间段内的变化量，判断移动终端是否在所述预设时间段内从静止状态变为抬起状态。
11.一种移动终端，包括：
一个或多个处理器；
存储器；以及
一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述一个或多个处理器执行，其特征在于，所述程序被执行时实现权利要求1-5中任一项所述的人脸识别方法中的步骤。
12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-5中任一项所述的人脸识别方法的步骤。
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